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40岁留洋门将李实：中国球员留洋可优先考虑德语区的低级别 新华社维也纳11月3日电（记者贺灿铃、孟凡宇）秋日午后，在奥地利文化名城萨尔茨堡郊外的守门员学院训练场，来自中国的守门员教练李实从库房里搬出训练器材，边走边告诉记者：“今天日程很满，上午刚学完德语，下午要在这里教两名学员，晚上再去格勒迪希一线队带队训练。” 今年40岁的李实曾是中超成都蓉城队的守门员，退役后通过时任成都蓉城队外教介绍，于2023年来奥地利参加欧足联C级守门员教练培训班。当时他是培训班里唯一一名中国人。“我球员时期就在自学英语，因为想以后能尽量与欧洲的足球和教练员接轨。所以那时候听说有这个学习的机会就愿意出来试试。”李实说，那次培训班学习让他开阔了眼界并认识了很多欧洲足球圈的教练。“培训班课程大多是针对青少年发展的，比如教练员该如何激发球员兴趣，开发守门技能，同时也很看重教练员的沟通能力。从第一天学习开始，我就注意多观察并积极与讲师交流。当时有个讲师是利物浦队门将阿利松的教练，他给我分享了很多经验和学习资料，包括如何做数据分析、做赛前准备、在全球范围内挑选守门员及相关转会运作等方方面面。”也正是在培训班期间，李实从讲师和其他学员那里得知欧洲有俱乐部愿意提供执教机会。那时他刚退役两年多，觉得趁年轻值得试试，这样也可以更直观地了解欧洲足球。经过各项准备，他于2025年加盟奥地利第四级别联赛球队格勒迪希，担任守门员教练，同时也在萨尔茨堡当地的守门员学院和另一支业余球队兼任守门员教练职务。来欧洲执教近半年，李实坦言最直接的感受是欧洲足球的高强度和快节奏。“奥地利第四级别联赛相当于国内的中冠级别，我以前效力的成都蓉城是中超球队，但来到格勒迪希后，明显感到不适应。这边的节奏更快，逼抢和压迫基本上不给你喘息之机。欧洲从青训开始，都是这样的快节奏。正是因为有这些高强度的累积，欧洲球员在场上的抗压和应变能力比中国球员要强。”李实说：“格勒迪希队是由全业余球员组成，里面有学生，也有上班族，他们在这里踢球只能领一些微不足道的工资和奖金。目前球队在第四级联赛中位居前列，很有机会升入第三级别。对于怀揣职业球员梦想的队员来说，如果在业余联赛表现出色，是有可能被球探发现并推荐给职业联赛球队、在将来转成职业球员的。”目前，中国球员留洋欧洲人数寥寥。据长期从事中国球员海外发展业务的葡萄牙GEM国际体育经纪人郝伯介绍，现在欧洲各级联赛效力的中国球员有40人左右，且大多在荷兰、比利时、葡萄牙的二、三级或业余联赛中。对于当前中国球员留洋困境，李实也给出了自己的建议：“日韩球员留洋第一站喜欢扎堆于德语区的足球联赛，是因为德国、奥地利，包括比利时联赛球队愿意给年轻球员机会并加以培养，然后再通过把球员卖到欧洲顶级联赛赚差价。”“而西班牙联赛倾向于吸引西语文化圈球员，英格兰联赛球队则要求立刻出成绩，很难给予年轻球员机会，所以中国球员留洋第一站可以考虑德语区联赛，甚至从低级别联赛起步，这样容易获得比赛机会。”现在，除了日常带队训练外，李实还在积极筹备中国教练员赴欧研修班，邀请德国、奥地利等国优秀教练员和技术主管为中国教练员讲课并安排到欧洲俱乐部观摩。他说：“日韩的教练员以前每年会自费来欧洲俱乐部学习。开这个研修班是想为中国教练员提供渠道，能深入了解欧洲的教练体系和设计逻辑，与先进的足球理念接轨，然后再把学到的东西带回国内，帮助中国足球提高。”
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港铁 MTR 引入无人机试行地铁隧道检查任务 IT之家 11 月 4 日消息，据“香港 01”报道，香港地铁（港铁）MTR 自今年 6 月起开始在地铁隧道中测试使用无人机进行巡查，官方在东铁线金钟站至会展站约 1 公里的隧道段进行测试，测试显示，无人机巡查 1 公里隧道时间不足 10 分钟，用时仅为人工巡查的 1/3，设置红闪灯（标示施工范围）速度也比人工快一倍。港铁负责人表示，目前港铁每天结束运营后会利用“黄金两小时”进行约 250 项工程，其中便包括这一无人机巡查测试工程，由于隧道内无法接收卫星导航信号，港铁利用搭载激光雷达（LiDAR）的无人机扫描环境，收集点云数据构建飞行地图，点数越多定位越精准；团队根据数据制定飞行路线，操作员在后台启动后，无人机即可按照路线自主飞行。在巡线过程中，无人机会通过热成像、广角镜头和视频拍摄环境，并将影像与数据库比对，如发现异常，后台系统会以红框标示，停下拍照并生成报告。截至今年 9 月，团队已完成逾 200 次飞行测试，收集超过一万张影像，初步建立了无人机 AI 飞行管理平台及巡检数据资料库。此外，港铁还测试使用无人机在地铁隧道内设置红闪灯以标示施工范围，部署两架搭载红闪灯的无人机飞至指定位置降落，持续闪烁以标示施工区。以往人工按每秒 1 米速度到指定位置安装灯具，隧道较长需耗时较久；而无人机每秒可飞约 2.5 米，安装速度快一倍以上，也节省了人力。港铁负责人进一步表示，无人机并非完全取代人工，日后无人机与人工巡查将“相辅相成”。他强调，港铁将继续测试以完善数据资料库，训练无人机追踪轨旁设施状态，持续分析无人机长期应用方式。目前港铁还正在向特区政府申请将无人机测试段延伸至上水站特定露天区段，以探索更多应用场景。
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内外设计焕新 大众朗逸Pro将于11月17日上市 近日，车质网从相关渠道获悉，上汽大众朗逸（参数丨图片）Pro已经正式下线，新车作为“Pro”系列的新成员，对外观设计、智能化配置、动力系统等方面进行升级，提供两种前脸可供选择。官方表示，新车将于11月17日正式上市。 外观方面，新车采用上汽大众Pro家族最新设计语言，整体设计兼具优雅和动感。其中，经典版延续德系品牌车型沉稳的设计风格，采用横贯式镀铬下格栅；星空版则配备前卫的星钻式能量黑曜下格栅，充满未来感。科技灵眸LED前大灯、贯穿式LED灯带和发光Logo的加入，提升了前脸的科技感。 车身侧面，新车的腰线、车门筋线和车尾翼子板造型相较现款车型，均进行了更柔和的处理，并在车窗位置采用金属镀铬点缀。车尾整体造型简约，全新贯穿式尾灯拉伸了视觉宽度。车身尺寸方面，新车长宽高分别为4720mm*1806mm*1482mm，轴距2688mm。 内饰方面，新车采用大众Pro家族的设计风格，悬浮中控屏+独立液晶仪表屏组合提升了科技感，中央扶手区域还提供了手机无线充电面板；此外，新车还提供Apple Carplay、CarLife、HUAWEI HiCar。 动力方面，新车搭载1.5T发动机，集成高效能VTG可变截面涡轮增压、350bar超雾化燃油喷射系统、高压缩比米勒循环等多项领先的发动机技术，最大功率118kW、最大扭矩250N·m，传动系统匹配7速双离合变速箱。关于新车更多信息，车质网将持续关注及报道。
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2026款大众宝来上市 售价11.29-14.39万元 11月3日，车质网从官方获悉，2026款一汽-大众宝来（参数丨图片）正式上市，此次共推出6款车型，售价11.29-14.39万元。与此同时，现购车可享一汽-大众老客户增购享1000元现金礼遇；基础置换权益4000-10000元；5年内车龄老客户早换早享翻倍礼遇，至高14000元首付0元起和84期贷款等礼遇。 作为年度改款车型，新车仅针对配置上进行调整，内外设计均与老款车型保持一致。具体来看，新车全系车型取消了车内氛围灯，其余车型均搭载8英寸液晶仪表，部分车型还支持选装10.25英寸仪表。另外，280TSI版本仅标配定速巡航，不再提供自适应巡航功能。车身颜色方面，新车提供极地白、锰石黑、海贝金三种选择，同时取消了闪光银配色。 动力方面，新车依旧提供1.2T、1.4T以及1.5T三种发动机，最大功率分别为85kW、110kW、118kW。变速箱方面，根据不同车型，提供5挡手动或7挡双离合变速箱。总结：2026款宝来作为年度改款，核心在于配置精简与动力延续。在保留经典设计的同时，通过对配置的精准调整，进一步强化了其性价比，展现出精准务实的产品定位。
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时报论坛 | 让更多创新技术从实验室走向市场 ■本报评论员场景培育成为新桥梁，国常会部署创新应用加速路径。“十五五”规划建议提出，加大应用场景建设和开放力度。10月31日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，部署加快场景培育和开放推动新场景大规模应用有关举措。会议明确指出，“应用场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。”此次国常会将场景培育作为重要议题，表明我国要通过系统性场景创新，破解科技成果转化难题，为高质量发展注入新动能。国常会对场景培育的强调，立足于中国经济发展的现实需求与长远战略。从宏观层面看，这一部署包含三重战略意义。场景培育是高水平科技自立自强的重要路径。会议指出，要充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景优势。新技术新产品需要由产业端提供大量“训练场”作为场景，不断迭代优化升级，才能形成具备市场竞争力的产品技术体系。场景培育是打通创新链条的关键举措。国常会明确了场景在连接技术与产业、研发与市场间的桥梁作用。这种桥梁角色对解决科技成果转化“最后一公里”问题尤为关键。场景培育是构建新质生产力的实践载体。通过场景引领，能够加速形成从技术突破到产业应用的完整闭环，促进创新要素有机融合。国常会还明确了场景培育的优先方向。会议指出，要面向产业发展前沿和重大技术攻关需求，优先布局一批新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨区域跨领域综合场景。新领域新赛道场景代表着未来产业发展方向。这类场景聚焦颠覆性技术和前沿技术，为抢占未来发展制高点提供试验空间。高价值小切口场景瞄准特定领域精准突破。这类场景虽从“小处”入手，但能够快速验证技术实用性，形成示范效应，解决实际问题。跨区域跨领域综合场景强调整合性与系统性。这类场景打破地域和行业界限，推动数据、技术、人才等要素跨域流动与协同创新。硬件建设是场景培育的物质基础，软件支撑是场景培育的制度保障。国常会提出了“用改革创新办法培育更多新场景”的具体路径，明确要推进基础设施和平台等“硬件建设”，做好法规、制度、政策等“软件支撑”。场景培育不是单一主体的责任，而是需要政府、企业、科研机构等多方协同的系统工程。国常会特别强调要“加强部门协同，健全监管机制，营造良好创新生态”。国常会此次部署，不仅明确了场景培育的战略意义，更提供了具体可行的实施路径。这一切都指向一个目标——让创新链与产业链深度融合，助力新质生产力加速成长。可以预见，随着各类场景的加速涌现，我们将见证更多创新技术从实验室走向广阔市场。 总 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨邹 朵
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TA：前老鹰高管被指控窃取球队380万美元用于旅行、买车和买奢侈品 北京时间今日，据The Athletic记者Mike Vorkunov报道，前老鹰队高管莱斯特-琼斯被指控从老鹰队窃取380万美元。 去年一月，老鹰队的一位财务主管向球队会计部门发出了一份看似例行的请求。他要求球队支付一笔229968.76美元的美国运通卡账单，用于支付上个月在拉斯维加斯永利酒店的住宿费用。老鹰队为了参加NBA杯决赛，特意前往拉斯维加斯，并最终打入了半决赛。球队负责财务规划和分析的高级副总裁莱斯特-琼斯希望球队支付这笔账单。球队的一位会计照办了。但据联邦检察官称，老鹰队根本没有入住永利酒店，也没有收到过相关的账单。据称，这只是琼斯多年来精心策划的骗局的一部分，他试图从老鹰队窃取资金。琼斯曾在老鹰队的财务部门工作了近十年。根据佐治亚州北区联邦检察官办公室上周提交的起诉书，现年46岁、居住在亚特兰大的琼斯被控犯有欺诈罪，并从NBA球队挪用了380万美元。据《The Athletic》报道，多位联盟消息人士透露，琼斯涉嫌犯罪的证据是通过球队支持的审计发现的。老鹰队目前拒绝置评，美国检察官办公室也同样拒绝置评。琼斯否认所有指控，并于上周以1万美元保释金获释。他目前已不再受雇于老鹰队。琼斯的律师没有回复记者的电子邮件或语音留言置评请求。多位联盟消息人士称，琼斯与另一名球队员工存在恋爱关系，他用被指控盗窃的部分资金为她购买昂贵的礼物。记者未能联系到这名女子，她也已不再为老鹰队工作。检方指控琼斯利用其在老鹰队的职位为自己打造了奢靡的生活方式。据检方称，他控制着球队的美国运通卡账户，并有权授权消费；他还为自己授权了多张公司信用卡，并有权替他人消费。据报道，他利用这些权力前往巴哈马、夏威夷、泰国、瑞士等地旅行；购买了一辆保时捷；并购买了音乐会和其他活动的门票。如今，他面临联邦电信欺诈指控。检方指控琼斯竭尽全力掩盖其消费行为。他们称，他篡改财务报告以隐瞒其使用公司信用卡的行为，伪造电子邮件以使交易看起来合法，并将他个人使用这些信用卡的消费转移到老鹰队的运营账户上。检方称，在2025年1月账单到期时，琼斯伪造了一封来自美国运通的电子邮件，诱使老鹰队支付他的个人消费。当他要求老鹰队的一名员工填写一份金额为229968.76 美元的报销单时，他声称这笔钱用于了“NBA杯、门票、证件、后勤和住宿”。第二天，他收到了一封来自美国运通的合法邮件，账单金额与此大致相同。起诉书称，他随后将这封邮件的修改版本发送给了财务部门的同事。
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AI基建的价值将会向哪里集中？ 文｜锦缎本文系读者对锦缎研究院《今天的AI基建狂潮，恰如150年前铁路狂潮的历史轮回》一文的评论与思考，用以分享与讨论，不代表平台观点。近来市场上开始流行一种说法：随着 GPU 成本下降、模型标准化、算力即服务（AIaaS）成为基础设施，价值会逐渐从芯片公司（如英伟达）转移到云服务商，就像铁路时代后期价值从钢铁制造商转向铁路运营商一样。然而，我对这一判断持保留态度。原因不只在于当前数据中心的经济性远不如想象，还在于来自中国厂商的激烈竞争正从根本上压缩云服务商的利润空间。一、云利润的现实——远低于想象此前Oracle的数据中心毛利披露给市场泼下一盆冷水：即便对 GPU 折旧进行了摊薄处理，数据中心的盈利能力依旧偏弱。考虑到 GPU 的生命周期仅 3–5 年，而建设数据中心还包括土地、电力、制冷、网络与人力，这些成本使得毛利率本身就非常有限。因此，认为"AI 基建价值最终会向云集中"并不符合现实。英伟达仍然掌握着算力的定价权与供需结构，而云服务商变得越来越像"搬运工"，要在高资本支出（CapEx）和高折旧成本下艰难生存。从经济学角度讲，这是一种典型的 垄断上游 + 分散下游 的价值锁定模式：上游（英伟达）凭技术垄断抽取主要利润； 下游（云）竞争激烈且成本高企，利润有限。这与铁路时代早期钢铁厂、蒸汽机车制造商占据高利润非常类似。二、下游应用不及预期 + 中国厂商竞争进一步压缩利润我也认同另一个重要因素：下游利润未必如市场预期般乐观。许多企业发现 token 需求没有预期的那么大。单个 token 的经济效益（如自动化节省成本、提升收入）并没有即时兑现。许多应用场景还在试验阶段，尚未实现高频使用。更关键的冲击来自中国厂商。阿里 + Qwen：极低 token 价格正在重塑成本结构——阿里巴巴旗下的 Qwen 系列模型引发了一场实质性的价格冲击。根据公开报道，阿里将 Qwen-VL 的 API 价格定为： 输入 1000 token ≈ 0.003 元人民币这比 OpenAI、Anthropic 等公司的 token 价格低了一个数量级。阿里之所以能做到这一点，主要来自：1.中国厂商的价格战策略。AI 仍处于市场争夺早期，"量大价低"是自然策略，中国市场普遍倾向 aggressively cutting prices。2.成本结构优势。在中国部署基础设施、电力、土地、人力成本普遍更低； 阿里本身拥有自有云基础设施，扩展边际成本低。3.生态捆绑。阿里不靠模型收费盈利，而靠： 云存储/ 数据平台/ 企业 IT 服务/ SaaS。因此 API 可以作为"入口产品"低价出售。4.战略定位不同。西方 LLM 公司采用"高溢价 + 商用定价"； 中国采用"普及率 + 使用量"模式。这使得阿里、腾讯、字节等厂商实际上构成了全球 token 定价的底部压力。对于云服务商而言，这意味着：AI 价格不像 IaaS 那样可以稳定抽取高毛利； token 价格受到中国厂商冲击而下移； 最终压缩了美系云的单位利润。因此，"价值会向云集中"这条路径进一步变得不成立。三、资本周期视角：AI 基建正重复铁路的历史为了理解当前局面，我认为可以将视角扩大到资本周期的历史规律铁路时代：1865–1873 的铁路狂潮使产能投资占 GDP 的 7–10%。 竞争导致过度铺轨、运力闲置率超过 30%。 最终酿成 1873 年的"恐慌"和 65 个月的大萧条。AI 时代： 未来 5–7 年 AI 数据中心投资预计超过 4 万亿美元。 OpenAI、微软、谷歌、Meta 正陷入典型的"囚徒困境"： 不投资会落后， 投资又可能产能过剩。关键指标正在出现铁路时代的相似迹象： ·高资本支出 · 单位利润持续下降 · 多方重复建设 · 竞争者过多 · 下游盈利能力不稳而你提出的判断非常准确：利用率下降（产能闲置是关键信号） 价格战加剧（已在中国模型看到） 融资趋紧（部分云服务商债务压力上升）这些都是典型的周期转折点前兆。四、总结：价值最终不会集中在云，而会像铁路一样向应用扩散从铁路、互联网、智能手机等周期中，可以得出结论： "基础设施建设的最大受益者并非建设者，而是使用者。"铁路使制造业和物流成为最大赢家； 互联网让电商、数字广告、媒体公司成为赢家； 智能手机让应用开发者、平台生态成为赢家。因此，我认为 AI 最终价值流动的路径是：阶段 1：芯片厂商（现在） 英伟达凭垄断地位抽取高额利润。阶段 2：应用开发商（未来） 当模型成本下降、硬件普及后，真正赚钱的是： AI 企业软件 垂直行业解决方案 自动化工具 AI-native 公司而云服务商最终只是"过路费"提供者，利润难以太高。阿里与 Qwen 的低价策略则提前揭示了未来： token 会变成廉价、可替代的基础资源，而非高利润产品。
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微软的“电力焦虑”：一场97亿美元的算力豪赌 文 | 少年维特微软这次是真下重注了。11月3号凌晨，微软和澳洲的算力运营商 IREN（Iris Energy）签了一份为期五年的合作大单，总金额高达 97 亿美元。公告一出，IREN 股价盘前直接跳涨 20% 以上——要知道这家公司今年已经涨了 480% 了，妥妥的“AI 能源赛道宠儿”。 根据披露，微软会先掏 20% 预付款，剩下分期结算，用于换取 IREN 位于德州 Childress 的数据中心里的高端 NVIDIA GB300 GPU 算力。IREN 这边要采购 58 亿美元设备，还得负责建 200 兆瓦液冷机房——背后电力来自它自家的 2.9 GW 清洁能源电网。AI基建的“慢变量”：微软为什么急着买算力 如果说 OpenAI 让微软站上了 AI 时代的浪尖，那么真正决定它能跑多远的，是那些最不起眼的“慢变量”——电力、机房、冷却系统，以及审批速度。这笔交易的核心不是 GPU，因为 AI 扩容的最大瓶颈已经不是模型。在 AI 爆发的这两年，微软最大短板已经不在模型，而在基础设施。Azure 云服务和 OpenAI 模型都在抢算力，电力批文批不下、机房周期拉太长，成了微软的掣肘。根据美国能源信息署的数据，2025 年美国数据中心的电力消耗将占全国总用电量的 9.5%。德州因为电价低、审批快，成了少数还能快速扩产的州。微软的算盘很简单：不等审批、不建地基，直接租别人现成的电和场地。 如果说过去十年微软的竞争优势在于“代码”，在AI时代，人才高薪可以挖、GPU花钱就能买，唯独“电”不是立竿见影的事。这笔交易背后的本质，是微软在加速弥补自己的能源与算力缺口。AI基建，Big Tech怎么烧钱？ AI 热潮席卷整个美股，但市场对几家巨头的“烧钱速度”早已分了层。 同样是花钱，微软和 Meta 的待遇天差地别。Meta 三季报公布后，尽管收入增长 22%，股价仍暴跌超 11%。原因很直接——资本开支上调至 700～720 亿美元，且没有明确回报路径，显然是被前几年元宇宙烧钱教育过。华尔街形容 Meta 的态度是“runaway AI spending（失控式支出）”。而微软的这笔 97 亿美元，则被视为“被需求倒逼的投资”。Azure 的算力短缺是真实的，OpenAI 的模型训练是真实的，企业客户订阅 Copilot 也是实打实的收入来源。微软花的钱，是为兑现现有订单，而不是讲故事。 从数据看，这种差异更明显：2025 年，亚马逊预计资本支出达 1250 亿美元，谷歌约 910 亿美元，微软约 350 亿美元，同比增长 74%。Meta 虽然数字高，但投入的有效性被质疑。换句话说，微软是“买增长”，Meta 像是“赌未来”。华尔街的共识也逐渐清晰——市场开始奖励“算得清楚的钱”，而惩罚“说不清楚的梦”。同样是大规模的AI基建投入，亚马逊财报后暴涨。这次与IREN合作下来，微软的估值估计会更加稳健，Meta 的股价却被自己的支出打成了问号。IREN：从矿场到“新云”的产业跃迁 站在 IREN 的角度，这笔交易几乎是公司命运的转折点。IREN 曾是全球领先的比特币矿企之一，依靠自建绿电与液冷系统大规模运行 ASIC 矿机。如今，这套基础设施被“移植”到了 AI 时代：机房、冷却、电力供应链全部复用，只需更换 GPU 设备，就能切入 AI 云服务市场。这家公司有三大底层优势。第一，能源优势。 2.9 GW 的清洁电力合约，让它在成本端有压倒性竞争力。第二，工程经验。 做过矿机场的人都知道高密度发热、冷却系统多难搞，而 IREN 已经在液冷机柜上干了五年。第三，客户背书。 拿下微软，意味着信用敞口从币圈转向了华尔街。以往矿场核心商业模式就是面向矿工，跟着减半期来走，赚一年吃四年的逻辑，现在摇身一变成为AI算力公司，这个带有很强的行业示范效应。不过与微软达成合作之后，IREN也存在一定现金流风险，本身合同周期长，IREN 需要先投入约 58 亿美元买硬件，而微软只是预付 20%，剩下的要靠债务融资撑过去，这个对股价是不小挑战。另外合同中设有里程碑考核，一旦进度滞后，微软有权暂停付款。这意味着 IREN 不仅在建机房，也在和时间赛跑。IREN股价年内已上涨近 480%，这次消息一出又跳涨两成。市场的分歧也开始加大：多头认为这是下一个 CoreWeave，空头认为估值已超现实。H.C. Wainwright 最新报告将目标价定在 45 美元，仅为现价一半。AI能源的下一步：从可再生到核能 微软与 IREN 的合作，不仅是一场关于“算力”的竞赛，也是一场关于“能源”的抢位。随着 AI 模型越来越庞大、推理成本越来越高，电力正在成为科技行业的核心瓶颈。目前几家 Big Tech 的应对策略大体相同——先锁可再生能源，再布局自建电力。 谷歌早在 2021 年就提出“24x7 Carbon-Free Energy”计划，亚马逊在弗吉尼亚州新建的园区完全依托风能供电，而微软这次干脆绕过电网，直接找上了拥有独立电力资源的 IREN。但接下来，这场能源游戏可能会迎来新变量：核能。根据 Goldman Sachs Research 的研报，数据中心电力需求预计到2030年将比2023年增长约 160%，仅靠可再生能源可能难以满足新增需求。为了填这个洞，几家科技巨头已经开始试水核能。微软与 Constellation Energy 签约重启美国宾夕法尼亚州的 Three Mile Island 核电厂第1号机组，这座反应堆一旦获批重启，将为微软提供 835 兆瓦电力，签约期长达 20 年。与此同时，微软还与美国能源部旗下的 Idaho National Laboratory 合作，用自家的 AI 技术来加速核电许可流程，目标是缩短建设审批周期。除此之外，微软已明确将在 2025 财年投入约 800 亿美元建设新一代 AI 数据中心，其中部分预算将直接用于电力基础设施升级和核能项目的并行验证。换句话说，它不再只是“租别人家的电”，而是开始思考“自己造电厂”的可行性。 对科技公司而言，核能带来三重收益：第一，它提供 24 小时稳定基荷电力，解决风光能源的不稳定性；第二，核能被视为“零碳”，可帮助企业实现 ESG 目标；第三，它能显著降低长期能源成本。问题在于——核电审批慢、周期长、监管严，商业化 SMR 仍处早期阶段。但从趋势上看，算力大战最终会演变成“能源大战”，谁能掌握稳定、清洁、可扩展的电源，谁就能在下一代云计算中抢占先机。微软与 IREN 的合作只是起点，未来微软可能更深入地绑定电力资产，构建“算力自给”的能源闭环。这一动作，正是科技巨头从“云计算公司”向“能源基础设施公司”过渡的信号。算力托管时代的到来？ 如果说 2023 年是模型之年、2024 年是应用之年，那么 2025 年注定是“基础设施之年”。微软的这份 97 亿美元合同，其实标志着一个拐点：AI 云服务的底座正在“去中心化”。从过去自建数据中心，到如今委托独立运营商托管，科技巨头开始用资本市场的逻辑优化扩张速度。IREN、CoreWeave、Northern Data 等“新云”公司，正成为这些巨头的能源与算力承包商。这一趋势对资本市场意义深远。未来几年，估值的重心会从“AI 软件故事”转向“AI 物理资产”。微软依旧是生态龙头，凭借应用端变现能力保持稳定增长；而像 IREN 这样的新型算力公司，则将在周期波动中寻求生存空间。AI 行业的边界，正从“代码”向“电网”延伸。微软在算力上的投资，体现出它从软件巨头向“AI 能源公司”的转型决心。短期内，重资本投入可能压低利润率，但长期，它用电力换增长，用基础设施换护城河。AI 的尽头，也许不是模型，而是能量。当数据中心像新型工业区一样遍布全球，谁能掌握稳定、清洁、低成本的电力，谁就能成为下一个“云时代的地主”。微软已经提前行动，而市场才刚开始意识到这件事的重量。
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以军频袭黎巴嫩南部 黎总统斥责 新华社北京11月4日电 以色列3日对黎巴嫩南部再次发动空袭，以军称打死两名黎巴嫩真主党武装人员。据黎巴嫩公共卫生部消息，空袭造成2人死亡、7人受伤。黎巴嫩总统批评以方用袭击回应谈判，缺乏和谈诚意。再对真主党下手 据黎巴嫩国家通讯社援引黎公共卫生部消息报道，当天下午，一架以色列无人机向奈拜提耶省杜韦尔镇一辆小汽车发射3枚导弹，造成1人死亡、7人受伤。另一架以色列无人机在奈拜提耶省艾塔沙卜村空袭一辆摩托车，造成1人死亡。 消息人士向新华社记者透露，死者为真主党成员穆罕默德·哈迪德和优素福·纳梅·苏鲁尔。 11月3日，在黎巴嫩南部奈拜提耶省杜韦尔镇，人们在以色列空袭现场清理车辆残骸。新华社发（阿里·哈希绍摄） 以色列国防军当天发表声明说，以军在奈拜提耶省的空袭打死哈迪德。声明称，哈迪德是真主党精锐武装拉德万部队一名指挥官，曾多次对以色列发动袭击，并于近期试图重建真主党军事基础设施。 声明说，以军当天稍早时候还在艾塔沙卜村实施打击，打死一名正在试图收集以军部队情报的真主党武装人员。 以军宣称，这些真主党人员的行为违反以黎停火协议。 黎以停火协议去年11月27日生效。根据协议，以军应在今年1月26日之前逐步撤出黎南部。之后，以方指责黎方未全面执行停火协议，将撤军期限延长至2月18日。到期后，以军又以保护以北部居民为由，称将“无限期”驻扎在黎南部5个据点。黎巴嫩则要求以军全面撤出黎被占领土。黎总统：谈判不能是单方面的 黎巴嫩总统约瑟夫·奥恩10月31日谴责以色列用不断加大袭击力度来回应黎方做好谈判准备的立场，说任何旨在结束黎南部冲突的谈判都不能是单方面的。同一天，以色列对黎巴嫩南部的袭击导致至少2人死亡。 奥恩31日在黎巴嫩首都贝鲁特与到访的德国外交部长约翰·瓦德富尔会晤。奥恩说，为结束以色列对黎南部的占领，黎方做好了谈判准备，“但任何谈判都不能是单方面的，需要双方共同的意愿，而目前情况并非这样”。 奥恩补充说，部署在黎南部的黎巴嫩军队在今年年底前将增至1万人。 11月3日，在黎巴嫩南部奈拜提耶省杜韦尔镇，人们在以色列空袭现场清理车辆残骸。新华社发（阿里·哈希绍摄） 以色列近期在黎南部加大了军事打击力度，10月30日发起“罕见”地面行动，声称摧毁了“与黎巴嫩真主党有关的基础设施”并打死一名“有威胁”人员；奥恩等黎方官员则坚称死者是市政工人。同一天，奥恩指示黎军对抗以军的任何“入侵”。 据法新社援引黎巴嫩卫生部门数据报道，10月以来，以军对黎南部的袭击累计导致至少25人死亡。（记者：申峰、路一凡、包雪琳）
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心疼！广东队教练：全红婵胫骨脚踝都有伤，每天疼的不行，很艰难 北京时间11月4日，在夺得女子团体金牌之后，全红婵即将参加女子双人10米台的单项比赛，广东队教练何威仪确认，她是带伤参赛，而且伤病很严重！ 本届全运会，全红婵一开始报名了三个项目，但最终还是放弃了单人10米台。官方透露她的伤情：脚踝旧伤，距腓前韧带损伤伴关节腔积液，经过了高压氧舱治疗、中医针灸等系统康复，身体状态已逐步恢复，但需要优先确保完全康复。 尽管如此，全红婵在女子团体双人10米台的三跳还是全部获得最高分，与王伟莹搭档战胜了陈芋汐和掌敏洁，拿到今年全运会的首枚金牌。很多人认为，全红婵的伤病看上去并没有那么严重，但事实并非如此！ 广东队的何威仪教练表示：“全红婵现在的胫骨，踝关节都是受伤的，在坚持比赛，大家看不出来的，其实她的大包小包的身上都是肌贴，她是很艰难很艰难的，每天都是疼的不得了，敷冰，起跳，再起跳。”
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9to5Mac 称苹果带屏 HomePod Touch 将解决 Siri 控制难题 IT之家 11 月 4 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）于 11 月 2 日发布博文，报道称苹果即将推出带屏幕的 HomePod，预估上市后名称为“HomePod Touch”，售价预估为 350 美元（IT之家注：现汇率约合 2494 元人民币），与 2018 年发布的初代 HomePod 价格一致。科技媒体 9to5Mac 认为，HomePod Touch 的售价虽然预估和初代 HomePod 相同，但产品定位已发生根本性转变，有望在初代产品失败的领域取得成功。要理解 HomePod Touch 的前景，必须先厘清初代 HomePod 失败的真正原因。业界普遍认为，其高昂的售价是主要障碍，但深入分析指出，这其实是一个误解。初代 HomePod 的核心是内置了波束成形等先进技术的复杂音响系统，其音质远超同价位产品。它的问题不在于“定价过高”，而在于它是一款面向小众高端音响爱好者的产品，却被市场误认为是一款普通的智能音箱。因此，是“高端音响市场规模有限”导致了它的相对失败。与初代产品不同，HomePod Touch 的核心功能不再是播放音乐，而是作为智能家居的“可视化控制器”。分析认为，这款产品并非为所有人设计。对于智能家居新手或已完全习惯 Siri 语音控制的资深玩家来说，它的吸引力有限。 它的真正目标用户，是那些已经拥有一些智能设备，但觉得纯语音控制不够直观、不便记忆指令的大众消费者。一块“永远在线”的专用控制面板，对他们而言远比在手机上打开家庭 App 更加友好。纯语音控制的门槛在于，用户（尤其是家庭成员）需要记住所有智能设备的精确名称和场景指令，这在实际使用中并不方便。而 HomePod Touch 提供的可视化触控屏恰好解决了这个痛点。它能直观展示所有设备状态，让控制变得简单明了。对于许多非科技爱好者来说，这种“看得见、摸得着”的交互方式远比抽象的语音指令更具吸引力。正是这种对大众用户需求的精准把握，让分析师相信，HomePod Touch 最终会成为一款慢热型的成功产品。
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2025 AI创业狂潮：有人半年签单破亿，有人死磕“非共识”，“iPhone时刻”已至？ 本文来源：时代财经 作者：庞宇 图源：视觉中国 AI的浪潮以不可逆转之势呼啸而至。 在这股颠覆性的力量面前，无论是身经百战的大厂“老兵”，头顶光环、知识储备丰富的海归精英，还是刚踏出校门的懵懂新人，甚至是籍籍无名的草根群体，都站上了同一条崭新的起跑线。多位AI创业者告诉时代财经，他们在这轮AI浪潮中，看到了过去商业难题的新解法和未来趋势的新机会。这不仅是一场技术的革新，更是一场关于速度、认知和执行力的全面竞赛。当下，全球科技巨头在人工智能领域的投资依然保持高位。而高盛发布报告直指生成式AI是否是“投入太多，获益太少”的资本无底洞，即一个可能永远无法为投资者带来长期正回报的巨坑。一边是“泡沫论”的质疑，一边是AI持续掀起的新热潮。对于入局的AI创业者和投资人而言，如何“冒险”成功，成为最重要的课题。对趋势的敏锐嗅觉、试错的勇气和极度灵活的组织能力，可能是更稀缺的筹码。在这片充满不确定性的“新大陆”上，有人押注AI内容生态，有人深耕机器人交互，有人攻坚智能体技术，各自用差异化打法，试图在巨头环伺的夹缝中，率先找到通往未来的船票。自由创业者与大厂“老兵”同台竞争 想法流（IdeaFlow）办公室 图源：时代财经摄 “我没上过班。”在深圳市南山区软件产业基地的一个办公楼里，时代财经采访造梦次元创始人沈洽金时，他笑着用一句平淡的话，为自己十余年的创业“野路子”定了性。作为连续创业者，沈洽金的创业资金除了来自天使投资人的部分，也有其自身的创业积累。从大学时代做互联网相关零散项目开始，他开启了“不设限”的创业实践，在他看来，如今攒下的所有经验，都来自于风口上的亲身试错。从“个人站长”到创办通用人脸识别身份验证公司，再到成立互动视频平台，在创立造梦次元前，沈洽金正在“互动视频”相关项目中寻求出路。2022年底，生成式AI浪潮袭来。当看到ChatGPT与用户展开关于“30岁之后如何好好生活”的对话时，“我感觉AI破解了人类的情感密码”，沈洽金说，这一刻他意识到，这轮大模型技术的颠覆式进步，会让他上一段创业没能实现的梦想成为可能——AI能够降低内容创作门槛和创造更个性化的供给。2023年春节过后，他带着“互动视频”创业的核心团队，在短短三四个月时间里，迅速筹备并创立了AI驱动内容公司“想法流（IdeaFlow）”，推出“造梦次元”——定位为“新一代AI互动内容平台”。在沈洽金的构想中，AI会在“造梦次元”里重组一个平行于现实的新宇宙，而他要做的，就是在这个新宇宙里，帮助创作者孵化出第一批原生“AI网红”，让他们都签在“造梦次元”厂牌下。“‘IP’化能让用户对AI角色产生情感记忆，而不是一次性消费。”截至2025年6月，造梦次元App累计用户超1000万，用户日均活跃互动时长超100分钟。 星尘智能Astribot S1机器人 而距离“想法流”不到2公里的深圳湾科技生态园内，星尘智能创始人来杰几乎与沈洽金在同一时间投身到这轮AI浪潮。在叩响投资人大门之前，来杰拥有在外人眼中足够光鲜的“双料”履历——原百度小度机器人团队负责人、原腾讯Robotics X实验室 1 号员工。在腾讯，他作为核心架构师，帮助顶尖科学家张正友博士搭建了Robotics X 实验室的骨架。在2022年底，ChatGPT 还未横空出世，他就做出了一个极其“大胆”的举动——离开腾讯，带队创业，成立星尘智能，去做 AI 机器人。这背后，源自来杰的一次顿悟。2022年，他被Meta首席AI科学家杨立昆提出的“世界模型”概念点燃：AI要实现真正的智能，要脱离互联网的束缚，去和真实世界交互和学习，获取真实的反馈。“那一刻我豁然开朗。他所描述的不就是一个机器人吗？”来杰意识到，机器人不仅是AI的“执行器”，更是AI的“传感器”。大模型需要机器人来获取它们在互联网上永远无法得到的物理世界数据，才能完成自身的学习闭环。带着这一理念，“在星尘智能成立第一天的时候我就告诉团队，我们要Design for AI， 做一个‘为AI而设计的机器人’。”来杰说。在今年 8月的世界机器人大会（WRC 2025）上，星尘智能Astribot S1机器人准备早餐、制作咖啡、分拣物品、熨衣清扫、奏乐跳舞、陪玩游戏……一系列长序列任务、复杂操作，都能丝滑完成，吸引了众多观众驻足。Astribot S1背后，“AI智能”与“超强操作”深度耦合，让人看到了“AI机器人助理”正在走进现实。 DeepWisdom产品MGX 同样是大厂精英出身的，还有DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖。他曾拥有在腾讯等公司处理十亿级用户、千亿级数据的AI落地经验，获得腾讯、华为内部数十个奖项。“我们从大厂走出来创业，初心很清晰：降低AI落地成本，把大厂级 AI 技术变成普通企业用得起、用得上的产品。”吴承霖的目标从一开始就很宏大——重新改写公司的定义。他认为，“1人公司+AI军团”应该成为社会常态：一个人就可以拥有一个创业团队——有多个专家智能体帮你完成所有工作。未来的商业巨头，可能不再诞生于硅谷的董事会，而是诞生于任何一个有Wi-Fi的卧室或咖啡馆。”2022年11月ChatGPT发布时，吴承霖就断言自然语言编程很快会到来，并提出“多智能体是下一代AI的技术栈”。2023年初，他闭门打磨出MetaGPT原型。DeepWisdom今年2月上线的智能体产品MGX在0成本推广下，上线仅一个月，年化（ARR）收入便突破100万美元，目前全球注册用户超过五十万。从“巨头”夹缝中突围AI的起跑线虽然公平，但赛道上早已布满了“巨头”的身影。如何在“巨头”的夹缝中存活，是创业者们必须回答的问题。在时代财经和多位创始人的对话中，他们的答案不尽相同。“很多人担心这是个大树底下寸草不生的故事。但如果一开始就把尚未发生的事情作为限制自己去进行市场和技术探索的阻碍，那么（创业）这个事情就一定成功不了。”深圳深元人工智能科技有限公司（简称：深元人工智能）董事长周家豪向时代财经说道。1994年出生的周家豪，是这批创业者中最年轻的代表之一。2025年3月，他联合中国科学技术大学专家团队，创办深元人工智能，凭借着团队在之前创业经验中的技术积累，带领公司在2个月内实现技术跨越，于5月份发布全球首个L4级智能体母体系统“MasterAgent”——支持一键生成多智能体集群并自主专业协作交付成果。面对激烈竞争，周家豪在“多手准备”中，把“保持敏捷开发机制和效率”排在第一位。当有问题出现时，他们的原则是“立刻开会讨论敲掉”，绝不拖延。“只要用户给到一个需求，我们就把这件事情给研究透，把想法快速落地，完成到位。”而今年年初，周家豪和团队来到深圳，看中的也正是这座创业者乐园之城有大量的商业机会和超高的执行效率。“事实证明我们来深圳是对的，在深圳这半年的发展抵得上过去四年的发展。”以“效率”为首，让MasterAgent一经问世便在商业化路上“狂奔”。据他透露，目前深元人工智能完成的合同金额已超过1亿元，渗透至金融、医疗、汽车制造、法律服务、政务服务等各大垂直行业。相较于快速出击，作为一名连续创业者，沈洽金的突围之道是寻找“非共识”。“应用公司的机会在于构建‘非共识’的壁垒。”沈洽金总结道，“大模型厂商就像‘操作系统’，创业公司不能只做简单的工具，因为会随着操作系统的更新，而被‘吃掉’。必须要做‘操作系统’做不了的事——建立内容生态。”为能及时了解最新行业动态，和技术研究员聊天几乎成为沈洽金每天的固定动作。而吴承霖则向内挖掘“组织创新力”。他参考成功“巨头”们的经验，希望在DeepWisdom内部打造学术循环组织，因此公司大部分代码都内部可见。作为CEO，他会在转正、答辩、给绩效等环节去看每个人的代码细节，且欢迎大家去找CEO代码中的BUG。不仅如此，公司内部大部分工作都通过开源和学术进行发布，从而构建学术循环。对组织效率的极致追求，让DeepWisdom催生了“root组”——一个“由氛围编程精英 + AI Agent 混编的超级小队”，被赋予了“端到端发现问题、解决问题”的最高权限，彻底避免冗长的需求传递。实际上，这些突围方式，也在AI领域专业投资机构锦秋基金披露的数据中得到印证。据锦秋基金观察，过去一年，快速成长的公司有三大信号：解决具体的痛点、做填补鸿沟的产品，以及执行力。锦秋基金创始合伙人杨洁在近日举办的锦秋基金被投CEO闭门讨论会上提到，“AI放大了整个执行力的负例效应，所以快的团队和慢的团队差距会越来越剧烈和越来越快地显现出来。能够识别负例的方向并且有更高的执行力，是决胜的关键。”AI迎来泡沫还是“iphone时刻”？回顾来看，2025年初，DeepSeek的爆火引发VC圈掀起一波集体FOMO（Fear of Missing Out，错失恐惧症）情绪。当时，时代财经采访了解到，整个春节VC们都是在“加班”中度过，急着找人、找项目。而如今，VC们依然忙碌，但市场关于“AI泡沫”的质疑声也此起彼伏。10月6日，在旧金山举办的OpenAI年度开发者大会（DevDay）上，OpenAI首席执行官奥特曼（Sam Altman）也罕见表态。“我知道写泡沫化的故事很诱人。事实上，我认为AI的许多领域现在确实有点泡沫化。”但其强调OpenAI自身处于健康发展状态。而在近日披露的上季度财报中，科技巨头谷歌、微软、亚马逊以及Meta均明确指出公司将增加AI方面的资本支出，并预测这种趋势将持续到明年。在微软举行的财报电话会议上，伯恩斯坦研究公司（Bernstein）分析师马克・莫德勒（Mark Moerdler）直接对公司发问，是否有信心确信这些 AI 投资最终会获得回报？“或者坦率地说，我们现在是不是正处于一个泡沫之中？”回望过去互联网发展，伴随多数新事物的兴起，“泡沫论”也会准时出现。“每一个新技术浪潮都一样，PC互联网、移动互联网的早期，都有关于泡沫的质疑声出现。”沈洽金认为，这是一个阶段性问题，“因为大家发现AI现在还没有大规模在日常生活中被用起来。新技术刚出来还有很多新的能力在开发，很多产品还不完善。但AI在消费领域的潜力将十分巨大。我们只需要等待就行了。”“关键不在于有没有泡沫，而在于谁能在泡沫破灭后留下来。”锦秋基金投资副总裁石亚琼告诉时代财经，“FOMO依然是投资圈常态，因为市场上为好项目预留的资金是远高于好项目需要的资金量级的。但基金的具体投资策略在分化，大家开始问更实在的问题：谁真正理解用户需求、哪些公司在建立真正有价值的数据飞轮、哪些公司在真正形成优势。”当前AI创业的主要方向分为三类：应用层、算力/芯片层、具身智能/机器人层。有的人在应用层重建行业的工作方式与人的生活方式；有的人在芯片端重建计算的基础；还有的人通过机器人重建比特世界与原子世界的交互。今年，行业中应用层百花齐放。把锦秋基金作为一个观察创投趋势的样本来看，过去一年，锦秋基金出手了超过 50 个项目，其中有56%为应用层，25%为具身智能，10%为算力基础，另有接近8%为智能硬件（硬件形态的AI应用）。“到底是模型未来一统天下，还是产品更有价值”——这是今年以来比较有争议的话题。一位VC向时代财经透露，其内部判断“更懂得用户的产品是更稀缺的。”在商业化方面，天际资本副总裁江志桐告诉时代财经，在这一波情绪价值类产品中，“我们不会去追求一个绝对的收入”，而是看用户本身对这个产品的情感链接和依赖程度、平台的用户粘性是否得到验证。“一个成熟的团队，会锁定自己的用户群，通过把产品策略做得更好，来和用户建立更深的链接。这些（深度链接）是新平台无法轻易夺走的。”芯片是另外一个巨大的市场，Token调用量正在加速增长。AMD预计到2028年AI芯片市场规模将超过5000亿美元。据谷歌母公司Alphabet 2025 年Q3财报电话会议，第三季度其每月处理Token数量从980万亿次飙升至超过1300万亿次，同比增长了20多倍。另外，机器人领域正在迎来ChatGPT时刻——数据集爆发、资本狂奔、成本下降，这三个拐点同时发生。IT桔子发布的数据显示，今年前8个月，机器人领域一级市场融资额已达386.24亿元，是2024年全年总融资额的1.8倍。“市场可能低估了AI 行业的热度，以及高质量人才加入后的产业虹吸效应。对创业者来说，可能需要思考的是当更多公司都能融到钱后，如何应对竞争，尤其是如何招募人才及防止人才流失。”石亚琼判断2026年行业整体的“水温”会更热。泡沫论的另一边，更多人在追问：AI的“iphone时刻”是不是要来了？在前述闭门讨论会上，杨洁给出了她的答案：“AI的iphone时刻其实不是要来，而是已经开始了。今天大家都在同样的大浪上。回忆2007年的iphone时刻，那之后十年诞生了高通/ARM、OV小米、微信/抖音这样的‘参天大树’。无论在哪个战场，现在都是最好的时刻。”
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解码医疗数据及AI的核心逻辑，一脉阳光是否可以讲好中国Tempus AI的故事？ 在人工智能的浪潮席卷千行百业之际，医疗健康领域因其海量数据、高壁垒和专业性，被视为AI落地最具价值也最具挑战的“皇冠上的明珠”。然而，如何将数据转化为资产，将AI技术转化为可持续的商业收入，是全球医疗服务企业共同面对的考题。在美国，TempusAI(TEM.US)通过其独特的“数据+AI”模式，在医疗科技领域杀出重围，成为资本市场的宠儿，今年10月份股价最高达104.32美元。与此同时，伴随着中国数据要素市场化机制的不断深化，医疗数据价值化的探索也在稳步推进。在这样的背景下，是否有机会在中国的市场上跑出下一个TempusAI？哪些企业有望成长为具备平台能力的中国医疗AI代表？智通财经APP注意到，近期中国医学影像服务龙头企业一脉阳光（02522）发布了一则数据相关公告。据公告，2025年10月，一脉阳光的附属公司北京一脉光合信息技术有限公司（“北京一脉”）与北京数据先行区服务有限公司（“北京先行区”）及北京国际算力服务有限公司（“北京算力”）共同签署《数据共建合作协议》，合作将依托数据沙盒的合规监管框架，基于北京一脉提供的医疗影像数据资源，由北京先行区负责数据处理与合规审查，北京算力提供算力与存储支持，三方共同构建高质量医疗影像数据集，开展大模型训练，探索医学影像数据的创新应用场景。2025年10月底，三方共建的医疗影像数据集已在数据沙盒境内成功实现首个商业化签约。该交易的落地，反映出一种新型合作模式的逐步成型：在国资搭建的、规则清晰的“数据沙盒”中，一脉阳光作为关键的数据服务与技术核心提供方，驱动整个价值循环，进行数据的“价值共创”。这一模式不仅尝试回应数据流通的根本性难题和关键挑战，也为探索更符合中国市场特点的医疗AI发展路径提供了参考。更清晰地指向一个未来：一脉阳光极有可能成为中国土壤上培育出的、比Tempus AI更具平台价值和想象空间的医疗数据智能巨头。共同基因：从医疗服务到数据平台的战略升维无论是Tempus AI还是一脉阳光，其发展脉络均体现出从传统医疗服务向数据驱动型平台的战略转型。二者的核心业务，本质上都构成了持续、合规、高质量的数据来源。Tempus以基因检测为切入点，逐步整合临床病历、影像资料、用药记录等多源信息，试图构建患者的“数字孪生”，其目标是从检测服务商升级为生命科学领域的数据基础设施提供者。一脉阳光的路径与之类似。通过在中国建立并运营第三方医学影像中心网络，公司深入医疗数据产生的前沿环节，形成了业务发展与数据积累的良性互动。对于投资者而言，这种“主业即数据源”的模式具备双重吸引力。首先，它确保了数据的真实性、连续性和规模化，这是训练可靠AI模型的前提。其次，主营业务的收入为昂贵的数据治理和AI产出工作提供了稳定的现金流支持，避免了纯AI初创公司“烧钱”研发的财务风险。数据价值深化：影像数据的锚点作用与多维拓展潜力拥有数据资源仅是起点，如何将其转化为高价值、可流通的数据产品，才是构建竞争壁垒的关键。在这一过程中，医学影像数据的独特价值值得深入探讨。医学影像数据在个人医疗信息中具有天然的“锚定”作用。相比临床文本数据常存在的信息缺失、非结构化等问题，影像数据——尤其在肿瘤等需长期随访的疾病管理中——能够提供病灶位置、大小、新旧等客观、可量化的信息，为临床决策提供稳定、可靠的参照基准。一脉阳光在影像数据的标准化与精细化处理上已形成一定积累。例如，公司较早启动了《医学影像检查项目名称及编码标准》的制定，推动内部数据的规范统一，为后续的数据流通与平台化应用奠定基础。同时，依托其影像中心网络和专业医生资源，公司建立了多层级的质控与标注流程，逐步形成高质量、可复用的标注数据集。一脉阳光通过“标准化编码+精细化标注”的叠加驱动模式，在数据质量和可用性方面形成了自身特点。这种模式在功能上与美国Tempus所建立的壁垒有一定可比性，但实现路径和适用场景存在差异。值得关注的是，一脉阳光并未止步于影像数据，正在从影像数据向多维数据延伸。公司预计在天津北辰项目的实施，正推动其从单一的影像数据服务向融合影像、病理、检验（含基因）、体检、电生理等多维数据的综合平台演进。该项目涵盖区域影像共享中心、智慧一体化实验室、数字病理中心、健康管理中心、核医学中心五大模块，这种多模态数据整合实践，为医疗数据的深度价值挖掘提供了新的可能。随着项目的深入推进，一脉阳光如能建立起中国首个规模化、标准化、多模态的医疗数据集，或将为公司业务发展提供更多可能性，同时也可能为行业数据应用水平的提升带来参考。从影像数据到多维融合，医疗数据的开发路径正在不断扩展，价值空间也在被重新定义，而一脉阳光通过“北辰模式”，已经在这一趋势中占据了先发优势。生态构建vs垂直整合：医疗数据平台商业模式的财务镜像分析在数据能力初步成型后，一脉阳光与Tempus AI在商业化路径上呈现出明显差异。Tempus AI更倾向于垂直整合，聚焦于服务制药企业、保险机构等B端客户，提供数据授权、分析服务及SaaS解决方案，支持药物研发与精准医疗等环节。一脉阳光则更注重生态构建，致力于打造“数据-模型-场景”闭环。一方面，通过数据交易所等渠道提供高质量数据产品，服务于AI研发企业与科研机构；另一方面，在“亦庄模式”等区域试点中，参与构建数据沙盒，支持合规数据协作。此外，公司也在探索将影像数据与AI能力应用于基层医疗提升、制药企业临床试验评估、医疗器械疗效分析等多元场景。这种路径差异也反映在财务结构上。Tempus的收入仍以实验室服务为主，技术平台收入逐步成长；一脉阳光则呈现出“三级演进”态势：一级基本盘仍是医学影像中心服务，二级高增长引擎则是数据赋能与服务收入（包括数据交易、技术平台服务），随着其数据集在数交所的成功交易以及“数据沙盒”模式的跑通，该业务线正从探索性的“模式验证”阶段，迈向可规模化的“价值兑现”阶段。这是其估值逻辑即将发生质变的关键。三级的想象力在于AI软件与模型授权收入，随着其大模型的成熟，将通过SaaS订阅、按例收费等模式，开启更大的变现空间。智通财经APP认为，从商业模式看一脉阳光的路径更偏向“生态构建者”的定位。它不满足于仅成为产业链中的一环，而是旨在通过赋能上下游，成为整个医学影像AI生态的核心枢纽。这种模式的优势在于，其成长性与中国整个医疗AI产业的成长性深度绑定，享受的是赛道整体的贝塔收益加上平台的阿尔法收益。值得关注的是，10月30日，一脉阳光发布公告，对孵化的核心人工智能企业上海影禾医脉智能科技有限公司进行近亿元增资，并进一步提高持股比例。作为一脉阳光孵化的重点AI企业，影禾医脉核心业务覆盖医学影像全流程智能化服务平台运营、AI辅助诊断技术及数字影像解决方案。其在技术研发与产品落地层面的能力，与一脉阳光现有影像服务生态形成高度互补。“生态互补、资源互通”的特质为双方深度协同奠定了基础，也成为一脉阳光此次加码投资的关键考量。对于本次投资的长期价值，不仅在于强化了公司在AI技术研发与产品落地的战略布局，更在业务逻辑上实现了“多维数据+AI布局+数据交易”的有机串联，经一步夯实公司的行业生态壁垒。展望：数据智能平台的发展路径与价值考量一脉阳光近期在医学影像大模型等AI技术上的投入，反映出其推动数据价值向智能应用转化的意图。基于大模型，公司有望以更低成本、更高效率开发专科AI应用，并逐步构建面向开发者的模型生态。其核心逻辑在于构建“数据-模型-场景”闭环：以影像网络和数据治理能力为起点，形成高质量数据产品；通过大模型驱动价值释放；成熟模型又反哺业务效率提升。这一闭环如能持续运转，将形成不断自我增强的发展循环，成为公司的长期竞争力。从行业前景看，在数据要素化与AI智能化交汇的浪潮中，一脉阳光所实践的“国资保障、数据驱动、生态共建”模式，为中国医疗数据企业的发展提供了另一种可能。其价值不仅体现在技术或数据的单点能力，更在于能否形成跨场景、可持续的智能生态。这也使得市场对其的价值评估，需要结合更高维度的“数据智能平台生态”的发展特点进行综合考量。
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苹果 Apple 家庭旧版 Home 架构将于明年 2 月停用 IT之家 11 月 4 日消息，苹果在 2022 年 11 月为旗下 HomeKit 智能家庭生态系统推出了新版 Home 架构，主要带来访客访问权限功能、活动历史记录（Activity History）功能、兼容智能扫地机器人以及更高的安全性。到了今年 5 月，苹果宣布计划今年秋季停用旧版 Home 架构。不过如今苹果又宣布旧版 Home 架构将延迟至 2026 年 2 月 10 日正式停止支持，为用户提供额外准备时间，以完成设备升级和系统迁移。 苹果提醒，新版 Home 架构要求 iOS 16.2、iPadOS 16.2、macOS Ventura 13.1、tvOS 16.2 或 watchOS 9.2 及以上的设备，用户可以在 Apple 家庭应用中找到 Home 架构升级按钮，不过升级后使用旧系统版本的设备将无法访问 Apple 家庭功能。
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改进多个方面性能，印度试射最强火箭，备战载人计划 来源：环球时报【环球时报特约记者 谢昭】印度空间研究组织11月2日成功将一枚重达4410公斤的大型军用通信卫星送入地球同步转移轨道，创造了印度利用国产火箭发射的最重卫星纪录。《印度快报》3日称，此次发射同时还验证了印度国产LVM3火箭运送重型载荷的能力，它将在印度载人航天计划中扮演核心角色。 发射塔架上整装待发的LVM3火箭。 创造新的纪录印度总理莫迪在社交网站X上发帖盛赞此次发射成功。他写道：“我们的航天机构不断让我们感到自豪！祝贺印度空间研究组织成功发射印度最重的通信卫星。在航天科学家们的努力下，我们的航天领域已成为卓越和创新的代名词，这令人赞叹。他们的成功推动了国家进步，并造福了无数人。”据印度报业托拉斯（PTI）2日报道，这颗名为CMS-03的通信卫星是迄今为止从印度本土发射进入地球同步转移轨道（GTO）的最重卫星。执行发射任务的是印度国产LVM3火箭，该火箭因强大的运载能力而备受印度媒体关注，它能将重量超过4000公斤的卫星送入地球同步转移轨道。报道介绍称，CMS-03是隶属于印度海军的一颗先进多频段通信卫星，将取代2013年由欧洲“阿丽亚娜5”号火箭发射的GSAT-7卫星。印度国防部在一份声明中表示，“CMS-03将为印度洋地区提供强大的通信覆盖，其有效载荷包括能在多个通信频段上支持语音、数据和视频链路的转发器。这颗卫星将以高容量带宽显著增强连接性，从而实现印度海军舰艇、飞机、潜艇和海上作战中心之间无缝且安全的通信链路。”《印度时报》称，CMS-03卫星将为印度海军日益增长的远洋作战行动扩展安全、多频段通信能力，让印度海军的作战、防空和战略指挥控制行动获得覆盖广阔海洋和陆地区域的实时通信。《印度快报》介绍称，印度空间研究组织此前也曾发射过比CMS-03更重的卫星，但需要借助欧洲或美国的运载火箭。例如2018年12月5日，从法属圭亚那库鲁发射基地使用“阿丽亚娜5”号火箭发射的GSAT-11通信卫星，就重达5854公斤。11月2日这次发射也意味着印度在发射重型卫星方面摆脱了对国外技术的依赖。印度空间研究组织主席纳拉亚南在发射成功后透露，“为了完成这次发射，火箭的性能在多个方面得到改进，其有效载荷能力提高了10%。”纳拉亚南还表示，LVM3火箭在2日的发射中还成功完成了另一项重要实验，“这对未来的任务至关重要”。他表示：“我们在成功将卫星送入预定轨道后，还重新点燃了自主研发的火箭C25低温级发动机。这为未来通过LVM3火箭将多颗卫星送入不同轨道奠定了基础，有望实现发射任务的灵活性。”为载人航天铺路据介绍，LVM3是印度当前推力最大的新型运载火箭，它采用“固体助推器+液体核心级+低温上面级”的三级构型。这种结合了大推力固体助推器和高效低温上面级的设计，使其在运载能力和可靠性之间取得了良好平衡。自2014年首次发射以来，该火箭总共执行了8次发射任务，所有任务都取得了成功。它能将4000公斤级的有效载荷送入地球同步转移轨道，也能将8000公斤级的有效载荷送入近地轨道。《印度斯坦时报》称，LVM3是当前印度重量级航天任务的首选火箭，例如它在2023年将“月船3号”探测器送入预定轨道，使印度成为第一个实现在月球南极附近登陆的国家。同时该火箭还两次以“一箭36星”的方式为“一网”公司发射互联网卫星星座。《印度快报》称，11月2日的发射是印度航天计划减少对外依赖、降低未来任务成本的重要一步。LVM3火箭在印度未来的载人航天任务中扮演关键角色。报道称，印度“加甘扬”载人航天计划和“印度空间站”建设都涉及向太空运送重量级有效载荷。印度空间研究组织在执行日益复杂的任务方面，正不断增强其战略自主性和技术独立性。 “加甘扬”载人飞船 报道介绍称，“加甘扬”载人航天计划将使用印度国产火箭和载人飞船，将印度宇航员送入近地轨道，并为之后的“印度空间站”乃至长远的载人登月奠定技术基础。纳拉亚南表示，印度空间研究组织将在2026年3月之前，利用LVM3火箭完成“加甘扬”载人航天计划中的首次无人飞行试验。该任务将把一个模拟宇航员的机器人送入太空，测试印度国产载人飞船的可靠性。根据印度空间研究组织的计划，在真正的载人航天发射启动之前，将进行3次无人飞行任务。纳拉亚南透露，“首次无人飞行任务的各项准备工作进展顺利。大部分硬件已经运抵发射场，组装工作也在顺利进行。”有意进军国际航天发射市场《印度斯坦时报》称，纳拉亚南透露，印度空间研究组织已设定目标，将在2026年3月底之前完成7次发射任务。“这是印度总理莫迪提出的愿景的一部分，即在未来5年内让印度空间研究组织进行50次火箭发射。”根据印度空间研究组织的计划，今年年底LVM3火箭还将进行另一次发射，将一颗商业通信卫星送入轨道。此外，印度还计划展开多次极地卫星运载火箭（PSLV）发射任务，并推动印度空间研究组织下属的商业航天发射部门——印度新空间有限公司开展商业发射业务。印度今年年初计划在2025年完成10次航天发射，但截至目前只完成了4次发射，其中1次发射失败。据介绍，LVM3和PSLV火箭是当前印度的主力运载火箭，也承接了多次海外客户的商业发射任务，主要针对全球小型卫星发射市场。但就技术能力而言，印度运载火箭的水平与全球航天强国相比尚有差距，特别是在美国太空探索技术公司可重复使用的“猎鹰9”号运载火箭面前，印度火箭高性价比的传统优势受到不小冲击。
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美交通部长：空管人员不足将增加航运系统风险 当地时间11月2日，美国交通部长肖恩·达菲在接受采访时表示，随着美国联邦政府"停摆"可能要持续到第五周，美国机场的延误情况"将恶化"。达菲称，航班将出现延误甚至取消的情况。他承认，空管人员不足将增加航运系统的风险。 美国交通部长 肖恩·达菲：你会看到延误，我们会取消航班来确保（航运）系统安全。但我们不得不坦诚地说，空管人员不足，身兼塔台和终端进近管制两职会给系统带来更多风险。 11月2日当天，美国各大机场出现延误。美国最繁忙的机场之一，新泽西州纽瓦克自由国际机场出现了长达4小时的延误。田纳西州纳什维尔、科罗拉多州丹佛等多地的机场也报告了人员不足的情况。 因美国共和、民主两党在医保相关福利支出等方面存在分歧，美国国会参议院9月30日未能在政府资金耗尽前通过新的临时拨款法案。10月1日起，美国政府时隔近7年再次"停摆"。受此影响，大量联邦雇员被迫停薪休假，但空中管制等一些关键岗位雇员仍需"无薪上岗"。
