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SEMA改装展亮相 凯美瑞GT-S概念车官图发布 日前，车质网从相关渠道获悉，凯美瑞（参数丨图片）GT-S概念车官图发布。新车由丰田CALTY设计研究工作室打造，得益于定制的空气动力学套件，其拥有着更加激进的外观造型，并且悬架系统也有升级，能够带来更好的操控表现。按计划，凯美瑞GT-S概念车将于2025年拉斯维加斯SEMA改装展上正式亮相。 外观方面，新车采用定制车身套件，“烈焰橙”车漆搭配黑色涂装点缀，整体营造出很强的运动感。20英寸合金轮毂“竞技味”很足，匹配的高性能轮胎规格为245/35 R20。悬架系统经过升级优化，车身高度降低38mm，高速稳定性更好。刹车系统为前八活塞卡钳搭配365mm刹车盘，后六活塞卡钳配备356毫米刹车盘的组合。 尾部造型同样十分激进，黑色涂装由发动机舱盖开始，通过车顶一直延伸至尾厢末端的“小鸭尾”。后包围底部加入黑色饰板，中部集成造型夸张的扩散器，极具视觉冲击力。 动力部分，官方表示凯美瑞GT-S概念车将搭载与凯美瑞XSE AWD相同的混动系统，由2.5L发动机和电动机组成。关于新车更多消息，车质网将持续关注及报道。
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Take-Two CEO泽尔尼克：AI无法创造爆款游戏，创造力属于人类 IT之家 10 月 27 日消息，Take-Two 董事长兼首席执行官施特劳斯・泽尔尼克（Strauss Zelnick）从不吝于表达他对人工智能的看法，而且多年来他的观点始终如一。当一些游戏行业高管将人工智能的兴起视为即将带来收入革命的重大机遇（当然，也包括创造力等方面的提升）时，泽尔尼克的态度则更为审慎。他在 2023 年 5 月曾表示：“天赋属于人类，而且我相信会一直如此。” 在上周于加利福尼亚州门洛帕克举行的佩利国际理事会峰会（Paley International Council Summit）上，他再次重申了这一立场。他表示，人工智能“或许能够为游戏工作室带来诸多效率提升”，但由于其本身不具备真正的创造力，因此无法创造出热门游戏。“人工智能是什么？它是自然语言模型（LLM）中大规模数据集与大量计算能力结合的产物，”泽尔尼克向与会听众解释道。他进一步阐述了今年早些时候一次采访中表达过的观点：“从定义上讲，数据集是什么？是回顾过去的。而创造力又是什么？是面向未来的。如果说人工智能看起来具有前瞻性，那它实际上是什么？是一个预测模型。”泽尔尼克指出，预测模型在拥有充足清晰数据的情况下表现优异，但在数据不足时则能力有限。当前人工智能之所以显得非同寻常，是因为它“不过是元数据加上一点噱头”，“我们都会慢慢适应它的存在”，就像我们如今对谷歌的态度一样。IT之家注意到，泽尔尼克还再次重申了他此前的预测：人工智能的到来不仅不会减少就业岗位，反而会促进就业增长。“1865 年，美国 65% 的劳动力从事农业。如今，我们不仅为本国生产粮食，也为全世界供应食物，而农业劳动力占比仅 2%。我敢说，你最近几乎不可能听到谁抱怨：‘太糟糕了，我找不到一份农民的工作。’”尽管表现出明显的保留态度，但泽尔尼克并非人工智能的反对者。他似乎比其他游戏行业高管更清楚地认识到人工智能的局限性，或者至少更愿意直言不讳地指出这些局限。“人工智能是一件好事，对每个行业都有益处，”泽尔尼克表示，“但它能复制或创造天才吗？不能。它能打造出爆款作品吗？也不能。它不过是一堆数据、一堆算力，再加上一个语言模型而已。”
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好心办坏事！曝詹姆斯不满琼斯泄露信息 曾帮助他获得湖人队特权 北京时间10月27日，据消息人士向《湖人日报》透露，湖人超巨詹姆斯对好友达蒙-琼斯向赌徒泄露其参赛状态的隐私信息一事感到“不满”。 消息人士表示，詹姆斯与琼斯是亲密好友，但他此前完全不知道，琼斯在2022-23赛季曾将关于他的非公开信息透露给赌徒。2023年2月9日，在湖人队官方宣布詹姆斯缺阵前，琼斯就提前告知赌徒，詹姆斯将不会出战对阵密尔沃基雄鹿队的比赛。最终，缺少詹姆斯的湖人队在主场以106-115不敌雄鹿队。尽管琼斯在2022-23赛季并非湖人队教练组的正式成员，但他会在赛前训练中协助詹姆斯。此外，琼斯还能进入湖人队的更衣室、乘坐球队大巴与飞机，接触球队核心资源。2023年西部决赛中，湖人队以0-4不敌丹佛掘金队。消息人士还补充，琼斯当时也向赌徒泄露了浓眉参赛状态的隐私信息。 詹姆斯与琼斯曾在克利夫兰骑士队做过三个赛季的队友。消息人士称，2022-23赛季，琼斯明确表达了想要进入教练行业的意愿，詹姆斯出于帮助好友的想法，将他带到了湖人队。作为NBA历史得分王，詹姆斯目前因右侧坐骨神经问题缺阵，因此暂时无需接受媒体采访。据ESPN记者Shams报道，40岁的詹姆斯有望在11月中旬迎来新赛季首秀。一旦詹姆斯获得上场许可并恢复媒体采访，记者们很可能会就琼斯的相关事件向他提问。
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河南新蔡县一事业单位招聘被质疑是"萝卜岗" 官方致歉 河南新蔡县人社局10月27日发布情况说明：近日，新蔡县招商服务中心招聘岗位专业设置不当一事引发关注，我们深表歉意。经研究，该岗位学历专业调整为普通高等教育专科及以上毕业生，不限专业。县委已责成县纪委监委对该岗位设置过程进行调查，并对招聘进行全程监督。 河南新蔡县人社局发布的情况说明 图为此前引发争议的招聘要求（视频截图）据第一现场报道，河南驻马店有网友发帖称，2025年驻马店市事业单位联考招聘里，有一岗位的要求上，专科不限专业，本硕却要求一堆，引网友质疑。10月23日，记者采访新蔡县招商服务中心工作人员称，该岗位招聘条件系领导定的，是按照岗位需要所设置的，不是为某人特定。
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新风格 全新宝马M3纯电版新测试谍照曝光 日前，车质网从海外媒体获得了一组全新宝马M3（参数丨图片）纯电版的谍照。新车与燃油版不同，将仅推出一个版本，总马力或将超过600Ps。 从此次曝光的谍照来看，全新宝马M3纯电版延续了概念车的设计理念，与现款宝马M3有着较大差异。前20英寸后21英寸的混搭尺寸轮毂，进一步提升了操控稳定性，并且内部配备了打孔刹车盘和蓝色制动卡钳，性能感十足。 在整体轮廓方面，测试车依旧低矮，搭配极具侵略性的外观套件，保持了宝马M3车系惯有的视觉攻击性。不过从细节处可以发现，测试车取消了传统的牛角形外后视镜壳体。同时，由于电池成本较高，所以车身并不会采用碳纤维材质装饰，而是改为一种拥有同样的坚固特性的新型环保材料。 动力系统方面，目前官方尚未公布，根据所掌握的信息推测，其所搭载的电动机总马力或将超过600Ps。关于新车更多信息，车质网将持续关注及报道。
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约翰斯・霍普金斯大学研发新型 AI 工具，能精准预测交通事故风险 IT之家 10 月 27 日消息，据新华社今日报道，美国约翰斯・霍普金斯大学研究团队研发出一款名为“交通安全副驾”的生成式人工智能工具，能够精准预测交通事故风险。相关研究成果发表于最新一期《自然・通讯》杂志。交通事故的发生通常包含多重复杂因素：天气、交通流量、道路设计及驾驶行为等。IT之家从报道中获悉，该工具通过大语言模型技术，解析了包括路况、血液酒精浓度数值、卫星与实地影像等信息在内的 66000 余起交通事故数据，从而实现对个体及复合风险因素的智能研判。团队表示，该工具不仅能提供预测，还会同步给出“置信度评分”，直观呈现预测结果的可靠程度。这一特性有效破解了 AI 决策如同“黑匣子”的难题，为高风险领域的 AI 应用扫除了关键障碍。数据显示，美国马里兰州高速公路死亡人数从 2013 年的 466 人攀升至 2023 年的 621 人。模型分析显示，酒驾、超速行驶引发的事故量，是其他因素的 3 倍之多。与普遍采用的仅能基于历史数据进行分析的机器学习技术不同，报道指出，这款工具“拥有真正的预测能力”。在面对训练样本中未出现过的新情况时，该工具同样能够生成准确预警。更值得期待的是，该工具可通过补充数据持续优化预测模型，灵活适配不同地区的交通治理需求。
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AI时代，努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式 新智元报道编辑：倾倾【新智元导读】真正推动AI革命的，不是天才，而是懒人？那做的少、却赚得多的人，正在成为AI时代的赢家。当机器替我们写、画、想甚至设定目标，人类的勤奋成了旧时代的美德。别害怕AI取代你——先问问自己，还想亲自动手吗？人们以为推动AI革命的，是芯片、模型和资本。但在硅谷投资人的眼里，真正的助力其实是人类的懒惰。不是天才在驱动AI，而是懒人。因为一切能让人少动一点手、少一点思考的工具，终究都会获胜。ChatGPT帮人写几封邮件，Midjourney省去无数次改图，Suno让音乐人的职业门槛消失......AI扩散的规律，其实比算法简单得多：它只奖励那些最擅长偷懒的人。当「偷懒」成为一种新的生产力，我们也许正站在一个奇怪的拐点上，而勤奋，不再是竞争力。懒惰成为生产力AI时代的扩散逻辑在这场讨论中，Reid Hoffman抛出了一个看似轻佻却极具洞察力的观点：AI的扩散，不是靠勤奋的人推动的，而是靠懂得偷懒的人完成的。这并非反对勤奋的宣言，而是霍夫曼对技术传播机制的精准观察。 当一项技术不仅能做得「更多」，还能让你「做得更少」的时候，它就拥有了真正的爆发式扩散能力。霍夫曼在访谈中将AI投资分为三个方向： 「显而易见」的AI赛道：如聊天机器人、生产力工具、编程辅助——这些方向所有人都看得见，因而难以产生差异化。 AI时代的新平台：类似于Web 2.0崛起的路径，新的平台可能在AI时代出现。 来自硅谷视野以外的盲区机会：例如药物发现这种「原子+比特」结合的领域，传统硅谷软件思维未必触及。 他同时强调，AI不只是单一的大语言模型（LLM）在驱动，而是多模型协作的结果：语言模型负责逻辑与文本，扩散模型掌管图像与视频，二者结合才构成真正的AI生态。在霍夫曼看来，「懒惰」并不是堕落，而是一种生产力策略。如果AI能让我用更少的操作、更少的重复劳动，就能换来更高的产出——那就是真正的效率。这一观点被不少研究印证。 在霍夫曼看来，AI的扩散遵循一种「懒惰经济学」：凡是能让人少干一点、却赚得更多的产品，都会被更快接受。它不是靠聪明人推动的，而是靠懒人推动的。当「少干活」成为竞争优势，社会的生产逻辑也随之被改写。个人与企业都在问同一个问题：我能否用AI减少重复劳动，把精力放在提问、质疑、创造上？这是AI带来的真正分水岭——「勤奋」被「聪明地偷懒」所取代。不是取代，但会教育他们在对谈中，主持人向霍夫曼抛出一个尖锐的问题：医疗是AI最早被应用的领域之一。你认为，在未来几年里，医生会不会被 AI 取代？霍夫曼笑了笑，回答得既直接又冷静：AI的确越来越强，但医生不会被取代，他们会被重新教育。 他解释说，医生过去是「知识的储存器」，掌握医学数据库与病例经验。但在AI协助下，这种角色已不再稀缺。AI可以迅速检索医学文献、比对病例数据、提供诊断建议；真正稀缺的，反而是医生能否质疑AI提出的共识，能否进行跨领域、横向思考。未来的医生，不再依赖记忆，而要学会如何质疑AI的共识。医生必须从单一的整合者，转变为AI驱动环境下的「问题重塑者」：不仅接受AI建议，更要判断AI是否正确。 以往医生可能凭借经验就能胜任诊断，而在AI时代，经验只是基础；判断与质疑能力才是核心。现实研究也印证了霍夫曼的判断。Nature Medicine 2024的一项大规模研究发现：当AI参与放射科胸片诊断时，医生的表现并不会随着「使用AI」而自动提升。 相反，那些能主动审视AI结果、发现偏差并进行二次判断的医生，准确率提升最显著；而完全依赖AI建议的医生，反而更容易出错。这说明，决定成败的不是经验年限，而是是否具备与AI「共驾」的能力。主持人接着问：律师、程序员这些职业会不会经历类似的变化？霍夫曼肯定地说：当然会，而且正在发生。律师用AI起草合同，关键是能否识别模型生成的漏洞；程序员用AI写代码，真正稀缺的是在AI出错时读懂它的逻辑；记者用AI整理资料，但仍需人类判断真假、辨识偏见。他把这种新职业模式称为「Co-Pilot Profession（共驾职业）」——AI负责推理、执行重复劳动；人类则负责定义问题、负责判断、负责处理异常。AI不会取代你，但懂AI的人会。在这个时代内，「努力工作」正在让位给「聪明地工作」；真正的竞争，不再是拼谁更勤奋，而是拼谁能把AI训练成最懂自己的人。懒惰的边界当AI替人设定目标当谈到AI是否会拥有意识或自主性时，主持人开了个玩笑：也许我们真正该担心的，不是AI有了意识，而是我们在它面前变得越来越懒。霍夫曼顺势接过话头：没错。目标设定（goal setting）和AI的自主性几乎是必然出现的。在他看来，AI迟早会学会为自己设定目标。但真正危险的不是它的野心，而是我们在放弃下控制权。关键不是AI是否有意志，而是我们是否清楚掌握那张「算力织网」（compute fabric）——那是所有决策的基础结构。如果它脱离人类控制，「回形针最大化」式灾难就可能发生。霍夫曼提到，他尊重物理学家Roger Penrose提出的量子意识理论，也认为人类还远未理解「意识」真正的机制。但他也提醒，不要被图灵测试或个别工程师宣称「AI觉醒」的新闻所迷惑。我们需要的是开放的心态，而不是浪漫的幻想。这时，主持人插话道：所以问题不在于AI能不能思考，而在于我们如何与它共存。就像工业革命让人类把肌肉外包出去，AI让我们开始外包思考。霍夫曼点头回应，并且他解释：当人类把决策、判断乃至目标设定都交给AI，懒惰便跨过了一道临界点。 论文以实证数据为基础，发现AI介入后，「人类决策的丧失」与「懒惰感」有明显关联我们不只是用AI节省时间，而是在逐步放弃主动性。当AI开始替你决定今天要干什么，你就失去了自由意志的一部分。真正重要的，不是AI是否觉醒，而是孩子该如何在AI的世界里成长。当AI变成知识来源，他们要如何构建自己的认知体系？我们谈论的，是一个会替你思考、会引导你情绪、甚至帮你规划人生目标的系统。它可能让人类越来越高效，也可能让人类越来越「自动化」也许AGI会在我们搞懂「意识」之前到来。但到那时，我们要先确保不是人类在替AI工作，而是AI仍然在为人类思考。LinkedIn的持久力最懒的网络，最难被取代对谈的最后一部分，主持人提出了一个看似突兀的问题：在过去二十年里，几乎所有社交网络都被新的平台取代。为什么唯独LinkedIn还在？它并不性感，也不有趣。霍夫曼笑着回答：正因为它不性感，才活得久。他解释说，LinkedIn从诞生那天起，就不是一个「社交」平台，而是一个「效率」平台。人们不在上面分享日常，而是为了节省时间、找到资源、建立价值连接。LinkedIn是一个value-based network。它的成功不在于热闹，而在于帮助人们创造生产力。 主持人补充道，这其实印证了「懒惰逻辑」：越是节省时间、减少无意义互动的网络，越容易存活。 Facebook在代际交替中失去吸引力，Instagram被娱乐化侵蚀，X陷入舆论极化。而LinkedIn仍保持稳定增长。根据Similarweb 2025年报告，LinkedIn的全球月活用户已突破10亿，同比增长13%，用户平均访问时长超过7分钟，是全球增长最快的职业平台之一 。这意味着，它已经从社交网络变成了职业基础设施——一种让人「最省力获得收益」的网络。主持人追问：那AI会不会颠覆LinkedIn？比如出现一个由AI驱动的新型职业网络？霍夫曼回答得很直接：任何平台都可能被颠覆，但LinkedIn的网络效应太难复制。它是一个被信任的数据层（trusted graph），每一个关系都和真实身份绑定。他指出，LinkedIn的耐久性并非因为技术领先，而是因为它契合了人类最深层的动机——用最少的社交，获得最大的收益。 访谈还讨论到AI时代的商业模式变化。过去Web 2.0公司通常先追流量，再考虑变现；如今AI的高成本迫使企业从一开始就建立订阅制收入。在AI时代，现金流是算力的燃料，企业不能再靠免费获利。最后，他谈到LinkedIn的「信誉系统」——推荐与背书。他坦言，负面评价仍旧复杂，涉及社交关系与法律责任；但在职业领域，它仍是最可靠的「反向验证机制」。AI可以帮你写简历，却无法帮你建立声誉。友情与人性AI无法取代的双向关系当谈到「人与AI的关系」时，主持人抛出了一个略带戏谑的问题： 如果AI能理解你、安慰你、陪你工作，那它是不是也可以成为你的朋友？霍夫曼沉默了几秒，然后摇头：那是一个双向的过程——而AI永远无法做到。 他解释，AI可以模拟陪伴，却无法承担人类情感中的「共生成长」。它能学会倾听、模仿关心，却不会因为你的存在而改变自己。人和AI的关系，本质上是单向的。它理解你，但不会被你影响。这听起来像是在警告我们：AI可以成为伴侣，却不是朋友。社交网络已经模糊了人类之间的真实联系，而AI助手的出现，又进一步放大了这种模糊。我们花越来越多时间和算法互动，越来越少时间与人对话。主持人顺势提出他的担忧：「当我们习惯和AI建立情感连接，人类是否会逐渐失去真正的共情力？」霍夫曼认可这一点，但认为问题并非出在AI ，而是我们对「关系」的定义。友情不是情绪交换，而是共同成长。如果AI无法成长，它就无法真正陪伴我们。 主持人最后问霍夫曼：「那你认为，在AI时代，人类该如何保持真正的友谊？」霍夫曼回答得很轻，却很坚定：AI能帮你变得更高效，却帮不了你变得更有人性。真正的朋友，是能让你在彼此的对照中看见更好的自己。从「懒人更有钱」的投资逻辑，到「医生被AI教育」的职业重构，再到「最懒的社交网络」与「无法被取代的友情」，霍夫曼的这场采访像一面镜子，反射出AI如何一步步取代人类的体力、脑力，甚至部分情感。他反复强调，AI的进化不是终点，人类的退化才是风险。当我们把思考、判断、关系都外包给算法，世界也许会更高效，却更平面。AI不会取代人类，但会迫使人类重新回答这古老的问题——我们究竟想成为怎样的人？参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=brjL6iyoEhI
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队史三双王！三球38+13+13黄蜂大胜奇才 全队4人20+制胜 北京时间月日，NBA常规赛黄蜂客场对阵奇才的比赛，三球大爆发狂轰38+13+13+5三分率领黄蜂在最多落后13分情况下，下半场均是连续两节均是单节轰下44分，从而逐步逆袭反超28分优势，最终黄蜂139-113逆转大胜奇才。三球获得本赛季个人首次三双，且生涯已经11次三双，高居黄蜂队史三双榜第一。 数据统计黄蜂：全队6人得分上双，三球5记三分38分13篮板13助攻3抢断，克尼佩尔20分6篮板，布里奇斯22分，塞克斯顿20分，迪亚巴特12分10篮板，詹姆斯3记三分13分。奇才：全队5人得分上双，米德尔顿11分，萨尔21分，麦科勒姆4记三分24分，约翰逊18分，惠特摩尔10分。比赛回顾本场黄蜂缺少格林、米勒与格威，奇才缺少库利巴利与布兰纳姆。首节比赛双方早早开启对攻模式，两队均是单节轰下30+得分火力全开。黄蜂首节26中10，其中三分15中3准星欠佳，但三球9中5狂轰15+7+2表现神勇。反观奇才28中12，其中三分7中3，首节结束黄蜂31-30领先奇才。 次节比赛，奇才连续两节单节轰下30+得分，黄蜂则是进攻火力大幅下滑，奇才趁机用出色的进攻压制黄蜂。三球第二节单节得到8分2助攻，但黄蜂单节三分7中0，前两节只有22中3的低迷三分准星。黄蜂单节20-32输掉12分，上半场结束黄蜂51-62落后奇才11分差距。前两节比赛，三球18分钟15中7得到23+7+4，塞克斯顿12分，萨尔17分与麦科勒姆11+5+4。中场休息回来，三球再度迎来爆发表现，他第三节7中4得到9分5篮板5助攻，用攻传结合表现激活黄蜂的团队攻势。三球前三节已经狂轰32+12+9的准三双数据，引领黄蜂单节44-26狂胜18分，三节结束黄蜂95-88反超奇才7分优势。前三节比赛，黄蜂4人得分上双，萨尔17分与麦科勒姆18分，引领奇才则是已经5人得分上双。 进入第四节比赛，黄蜂继续攻防压制奇才，他们连续两节单节轰下40+得分，且后两节均是单节狂轰44分。黄蜂最后一节44-25再赢19分，最多时刻取得28分优势，最终黄蜂139-113大胜奇才。双方首发黄蜂：克尼佩尔、布里奇斯、卡尔克布伦纳、塞克斯顿、三球奇才：乔治、米德尔顿、萨尔、麦科勒姆、卡林顿（文/醉卧浮生）
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扬尼斯空砍40+14+9显悲凉！雄鹿攻防两端全靠他 美记：队史最佳 北京时间10月27日，密尔沃基雄鹿客场以113-118不敌克利夫兰骑士无缘三连胜。这场比赛雄鹿在第二节被骑士压制，第三节艰难将分差缩小到2分，可末节又被骑士拉开到7分，雄鹿战术犯规后比赛走向完结，最终雄鹿吞下失利，扬尼斯空砍40+14+9。 这支雄鹿队阵容孱弱，延伸条款裁掉利拉德后就是扬尼斯单核带队，攻防两端都需要靠扬尼斯一人支撑，字母哥除了要包揽球队大部分的得分之外，内外线的防守也要一把抓，先到内线封盖阿伦，随后扑到外线去延误米切尔，字母哥打得很累。 上半场字母哥8中6拿到14分5助攻4篮板1盖帽的数据，第三节字母哥还命中一个三分球，单节15分4篮板1助攻1抢断帮助雄鹿追分，三节打完扬尼斯已经拿到29分8篮板6助攻的准三双。 末节扬尼斯先休息骑士很快拉开打7分，字母哥登场后连拿6分3助攻1抢断1盖帽，两队进入决胜时刻，骑士队已经五人得分上双进攻点太多，扬尼斯两罚全中，米切尔回应中投，字母哥再度制造犯规两罚一中，字母哥暴扣缩小到3分，雄鹿开始战术犯规，比赛走向完结。 全场比赛，扬尼斯33分钟，20中14，三分1中1，罚球16中11，拿到40分14篮板9助攻2抢断2盖帽，命中率70%，三分命中率100%，字母哥如此炸裂的数据还是输球了，只能说阵容深度不足。 雄鹿记者Nathan Marzion：有扬尼斯-阿德托昆博这样的球星在队伍里实在是太幸福了。 雄鹿记者BV：扬尼斯已经是雄鹿队史最出色的球员； NBA记者哈里森：扬尼斯本赛季的三分球命中率高达66.7%.
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首败！字母哥40+14+9雄鹿惜败骑士 米切尔24分莫布利23+8+6 北京时间10月27日，NBA常规赛雄鹿客场对阵骑士，雄鹿在最多落后18分情况下，字母哥用全能表现率队持续反扑，并在末节中段追平比分。米切尔率领骑士随后重新取得微弱领先优势，雄鹿顽强反扑功亏一篑，最终雄鹿113-118惜败骑士遭遇新赛季首败，骑士收获2连胜。 数据统计雄鹿：字母哥40分14篮板9助攻2抢断2盖帽，特纳13分6篮板2盖帽，格林3记三分17分，罗林斯14分8助攻，波蒂斯10分8篮板。骑士：米切尔24分4助攻，亨特16分，莫布利23分8篮板6助攻，梅里尔4记三分17分，球哥11分6篮板5助攻。比赛回顾雄鹿前两场连续战胜奇才与猛龙收获2连胜，骑士上一场客场131-124战胜篮网收获新赛季首胜。本场骑士缺少亨特、加兰与斯特鲁斯，雄鹿缺少小波特、库兹马与安东尼。首节开局雄鹿6-7落后，梅里尔三分扩大优势，雄鹿内外开花打出一波12-4攻势反超4分。双方随后交替领先缠斗至23-23，雄鹿逐步取得微弱领先优势，波蒂斯最后时刻垫脚一级恶意犯规送米切尔三罚两中，首节结束雄鹿31-29领先骑士。雄鹿三分7中3，字母哥8+3+2，骑士三分13中2，梅里尔10分。 次节比赛，雄鹿维持36-33领先优势，骑士一波9-0攻势反超6分，特伦特三分命中追分。骑士多点开花再度压制雄鹿，打出一波14-6攻势扩大11分领先优势，字母哥冲击内线率队追到56-60仅差4分。骑士再得5分，雄鹿单节25-36输掉11分，上半场结束雄鹿56-65被骑士反超9分。前两节比赛，字母哥14+4+5与格林12分，梅里尔3记三分14分与米切尔9中2得到8+2+3，莫布利与阿伦双塔均得到8分。 中场休息回来，骑士连得5分扩大14分领先优势，雄鹿连追5分，骑士回敬一波9-0攻势，雄鹿已经61-79落后18分差距。字母哥连续冲击内线得分，格林也是外线开火，引领雄鹿打出一波21-4攻势追到仅差1分。双方随后继续紧咬比分缠斗，雄鹿单节28-21追回7分，三节结束雄鹿84-86追到仅差骑士2分。前三节比赛，字母哥14中10与罚球12中8得到29+8+6，引领雄鹿3人得分上双，米切尔14分与莫布利15+6+4，引领骑士4人得分上双。 末节开局，骑士连得4分打停雄鹿，亨特随后命中三分继续扩大优势，雄鹿第四节前三分钟已经88-98落后10分差距。字母哥暴扣与普林斯三分命中打停骑士，特纳三分与罗林斯暴扣追到98-98，骑士一波7-0攻势再度取得领先优势。特纳三分打破雄鹿得分荒，米切尔得到2分，雄鹿连追4分，梅里尔三分命中。字母哥两罚全中，米切尔中投维持6分优势，字母哥继续造犯规两罚一中，字母哥自投自抢补篮追到差3分。莫布利被犯规两罚全中，格林三分命中追到差2分，莫布利被犯规继续两罚全中，雄鹿无力回天，最终雄鹿惜败骑士吞下新赛季首败。双方首发雄鹿：特伦特、字母哥、特纳、格林、罗林斯骑士：莫布利、亨特、阿伦、米切尔、梅里尔（文/醉卧浮生）
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一周AI大事：DeepSeek炒股“封神”，OpenAI自建浏览器"抢饭碗" 一、重磅工具：视觉语言开源模型DeepSeek-OCR发布，浓缩的不是精华是算力 新闻： DeepSeek发布视觉语言开源模型DeepSeek-OCR，参数量30亿，致力于实现对图像和PDF文档的稳健理解。该模型采用类MIT许可证（MIT-style license），已经上线HuggingFace。DeepSeek同时还公布了相关代码及技术论文《DeepSeek-OCR：上下文光学压缩》（DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression）。 DeepSeek-OCR的独到之处在于，这款视觉语言模型极大提升了图像压缩极限，同时仍能保持高质量的OCR识别结果。实验表明，当文本token数量不超过视觉token数量的10倍时（即压缩比低于10倍），模型对OCR文档的解码准确率可达97%……这让大语言模型（LLM）在历史长上下文压缩、记忆遗忘机制等研究领域展现出可观的潜力。 DeepSeek-OCR不仅是一款高效的SOTA OCR模型，还通过使用基于视觉的文本压缩技术，为长上下文管理提供了新思路。人们借此可以用更少的token数量（仅为直接阅读文本的十分之一）理解图像中的文本。 锐评： 10倍压缩率换97%的准确率，这“浓缩”技术有点东西。 二、AI技术与产品发布：新品“下饺子”，大厂卷到爆 1. 新闻： OpenAI推出ChatGPT Atlas，这是一款适用于macOS的桌面AI浏览器，它集网页浏览、ChatGPT功能以及可选的“浏览器记忆”功能于一身。OpenAI将ChatGPT Atlas宣传为“内置ChatGPT的浏览器”，提供与ChatGPT账户绑定的第一方浏览器体验。部分评测者认为其好于AI浏览器竞品Perplexity Comet，但也有评论指出这款工具虽有潜力，但尚未成为一款可靠的AI工具。 #endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;} #endText .video-info a:hover{color:#d34747;} #endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 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功能。这一功能可帮助用户集中管理内部文档、常见问题解答和术语等公司内部信息，使ChatGPT的答案更能反映组织的权威信息源。这一新功能旨在减少定制化检索的复杂性，确保在企业工作区中提供一致且合规的答案。而且企业管理员能控制系统数据治理和访问权限。 锐评： 企业版ChatGPT开小灶了。 4. 新闻： 微软扩展Edge浏览器的AI浏览Copilot模式，新增Copilot智能体操作（例如退订电子邮件或预订酒店）、以及可将浏览历史按主题项目分组的“旅程”（Journeys） 功能。新的标签页聊天、集成搜索/导航以及操作/旅程功能正在预览版中陆续上线。美国用户现可在Edge浏览器中开启Copilot模式。 锐评：Edge化身无微不至的赛博老妈，下一步该提醒你穿秋裤了。 5. 新闻： 谷歌推出一款基于Gemini构建的AI“氛围编程” (vibe-coding) 工具。用户只需输入想法，即可创建Web应用程序。用户在提示词中描述一个应用，AI工具便会编写完整的应用程序代码，并在几分钟内完成部署。这款工具已经上线AI Studio，由Gemini 2.5 Pro提供支持，还具备查看代码、恢复检查点和部署应用等功能。 锐评： 什么软件工厂，在AI面前都是小把戏。 6. 新闻： 宇树科技发布了新一代仿生人形机器人H2。这款机器人有70公斤重，拥有31个自由度、带面部特征的仿生头部以及多种灵巧手选项，现已公开发售。 #endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;} #endText .video-info a:hover{color:#d34747;} #endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;} #entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;} #endText .video-list .overlay{text-align: left; padding: 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height="100%" controls="controls" style="object-fit: contain;" poster="https://cms-bucket.ws.126.net/2025/1020/cf2e75f5j00t4f3zi000tc000zk00k0c.jpg" data-vid="VKBD0DE17" alt="宇树科技发布H2人形机器人"></video> </div> <script> if (/mp4$/.test("https://flv0.bn.netease.com/07b780d3f36ab2a0e92cedfa5e647289d606b6a1b72309bd140dc2b1a7f481c109ba57e1bdd5dad672c4a71ad8aef01ca607cdd52c1f004faadb1233a630c207ba974ca23f9fa48e9ccad4f244ddd272916e967ccbf613229a560d734b302c83fbf9ae42df2b677042abb151f22d89f81affcfed28dfee7e.m3u8")) { document.getElementById("VKBD0DE17").src = "https://flv0.bn.netease.com/07b780d3f36ab2a0e92cedfa5e647289d606b6a1b72309bd140dc2b1a7f481c109ba57e1bdd5dad672c4a71ad8aef01ca607cdd52c1f004faadb1233a630c207ba974ca23f9fa48e9ccad4f244ddd272916e967ccbf613229a560d734b302c83fbf9ae42df2b677042abb151f22d89f81affcfed28dfee7e.m3u8" } else if(Hls && Hls.isSupported()) { var hls = new Hls(); 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新闻： 腾讯发布开源世界模型混元世界1.1 (Hunyuan World 1.1)。其能够根据文本、图像或视频输入快速重建3D场景。1.1版扩大了输入范围，支持视频和多张图像。 锐评： 腾讯这波是把元宇宙做成了“速溶茶包”。 8. 新闻： Liquid AI推出轻量级多模态（图像-文本）模型LFM2-VL-3B，专为高效的边缘和服务器部署设计；该模型具备可调的速度和质量，原生支持512×512图像处理。LFM2-VL-3B在一众小型开源模型中具有竞争力，现已登陆Hugging Face。 锐评： 在“终端”搞游击战，主打一个错位竞争。 9. 新闻： 阿里通义千问更新Qwen3-VL系列，新增了小型和大型检查点，包括Qwen3-VL-2B-Instruct和Qwen3-VL-32B-Instruct（含FP8变体）。 锐评： “模型超市”再次上新，从2B到32B任君挑选。 10. 新闻： 艾伦人工智能研究所（AI2）发布olmOCR-2-7B-1025-FP8，这是一个基于Qwen2.5-VL-7B微调的量化OCR模型，适用于处理文档、数学公式、表格和扫描页面。该模型已经上线Hugging Face。 锐评： 老外习惯了抄中国作业。 11. 新闻： 百川智能正式发布Baichuan-M2 Plus医疗大模型，这也是业内首个“循证增强”医疗大模型。该模型自百川今年8月开源的Baichuan-M2医疗推理模型技术基础上升级而来，是百川在医疗AI领域的最新探索。M2 Plus的核心亮点在于其首创的六源循证推理（EAR）范式。这一创新机制对通用大模型在医疗领域长期存在的幻觉问题，提出了有效的解决方案，让AI不再“闭门造车“，而是有理有据地回答问题。 锐评： “循证”紧箍咒能不能真的管住大模型。 12. 新闻： Pokee AI发布“深度研究”开源智能体PokeeResearch-7B，参数70亿，基于Qwen2.5-7B-Instruct微调，它使用RLAIF和推理框架来分解、验证和综合多来源信息。Pokee AI声称其在70亿参数级研究智能体中达到SOTA水平。用户现可通过预览页面访问，模型现已登陆Hugging Face。 锐评： 又一个自称SOTA的7B模型。 13. 新闻： Krea开源实时视频模型Krea Realtime 14B。该模型从Wan 2.1 14B蒸馏而来，能以交互式速度流式生成长视频，首帧生成时间约1秒。相关技术博客解释了模型如何使用“自强制” (self-forcing) 技术使扩散模型自回归，从而实现实时长视频生成。Krea Realtime 14B现已上线Hugging Face。 锐评： 视频实时生成1秒起步，AI要把剪辑师卷成历史。 14. 新闻： Lightricks发布LTX-2。这是一个高保真、支持4K的AI视频引擎，已经集成到LTX套件中，具备音视频同步生成和多种性能模式。LTX-2支持包含故事板、时间轴和角色一致性的端到端创意工作流。Lightricks现已提供相关技术资料、文档和LTX-2试用入口。 锐评： AI快进化到“全自动拍电影”了。 15. 新闻： Hugging Face为AI Sheets添加视觉功能。此次更新允许用户使用开源模型提取和丰富图像数据，将类似电子表格的工作流扩展到文本之外的视觉领域。该版本支持视觉任务的快速原型设计，无需定制的Python流水线。 锐评： 以后Excel里不光能拉数据，还能“拉”图像了。 16. 新闻： BrowserBase发布Director 2.0。这是一款由BrowserBase和Stagehand支持的免费应用程序，可自动执行Web任务。Director 2.0专为智能体“计算机操作”任务设计，可通过BrowserBase在云端部署。Director是BrowserBase AI自动化技术栈的组成部分，与兼容Playwright的AI原生浏览器自动化框架Stagehand并列。 锐评： 堪称懒人福音，但也可能是“摸鱼杀手”。 17. 新闻： 三星与Perplexity AI合作，为2025年智能电视产品线推出专用电视应用，支持直接在屏幕上进行语音和文本AI搜索。用户无需手机即可查询航班、食谱或新闻。 锐评： 电视不止能看，还能想。 18. 新闻： Dropbox正在扩大AI助手和搜索引擎Dash的可用范围。Dash可连接所有工作应用来提高生产力。它现提供自然语言搜索、AI答复和内容组织功能，用户可通过新应用访问，并已集成到Dropbox本身。后续改进有通过Mobius Labs提供的多模态功能以及通过MCP服务器实现应用内搜索。 锐评： 在N个App之间“找东西”的焦虑，现在要靠第N+1个App来解决？ 19. 新闻： OpenAI的Sora团队预告“宠物客串” (pet cameos) 功能，表明该视频模型可以将用户的宠物加入生成场景中。更多社交化使用Sora的方式也即将推出。 锐评： 铲屎官做导演不是梦。 三、AI研究资讯：“上帝视角”看地球，“实盘”炒股赚到笑 1. 新闻： 谷歌研究院 (Google Research) 宣布更新并扩大对Google Earth AI的访问范围，包括发布新的图像（Imagery）和人口（Population）基础模型。他们还发布了一个由Gemini提供支持的地理空间推理智能体。该智能体能够链接卫星、人口和环境信号，以回答复杂的现实世界问题（如风暴风险、脆弱社区）。谷歌研究院报告称，该智能体在地球观测任务方面的成绩达到SOTA级别，并能通过融合多模型嵌入（embeddings）改进预测效果。 锐评： 这简直是给AI开了“上帝视角”，现实版“文明”游戏。 2. 新闻： DeepSeek在港大AI-Trader项目中以9.68%的收益率击败GPT、Claude、Gemini等全球顶级模型，成为能够在真实美股市场实现自主盈利的AI交易系统，这标志着AI在金融实盘应用中的重大突破。这意味着，通过DeepSeek赚钱的速度是直接买热门美股基金（QQQ）的8倍，是第二名AI大模型的4倍。 锐评： 这让基金经理情何以堪？ 四、AI商业与政策：疯狂吸金获资本青睐，大口吃电遭公众抵制 1. 新闻： Meta宣布AI部门裁员600人，此次裁员主要针对超级智能实验室中的FAIR（基础AI研究）职位。与此同时，Meta正在加大通用人工智能（AGI）研究的招聘力度。Meta首席AI官汪韬称，此举是为了打造更精简、更敏捷的团队，专注于研发可扩展的模型。 锐评： 这是要集中火力冲“超级智能”。 2. 新闻： IBM和Groq宣布建立合作伙伴关系，共同推动企业级智能体。IBM将通过Watsonx Orchestrate开放GroqCloud推理服务，以实现低延迟智能体工作流。合作计划包括将Red Hat支持的vLLM与Groq的LPU架构集成，并在GroqCloud上支持IBM Granite模型。 锐评： 老牌巨头联手新锐架构。 3. 新闻： OpenAI宣布收购多位苹果资深员工创办的初创公司Software Applications。这家公司致力于打造一款面向Mac的AI驱动用户界面。作为此次收购的一部分，OpenAI将把Software Applications打造的AI助手Sky整合进ChatGPT，包括这款产品在macOS上的集成能力与其产品设计理念。同时，Software Applications的整个团队将加入OpenAI。交易的具体财务条款尚未披露。 锐评： 颇有“师夷长技以制夷”的味道。 4. 新闻： 通用汽车宣布从2026年开始，将谷歌的Gemini AI助手集成到其车辆中。Gemini助手将通过OTA (over-the-air) 更新提供给配备OnStar (安吉星) 的车型，直接连接到车辆导航和诊断系统中。通用汽车的目标是将其发展为完全定制的GM AI界面，以提升驾驶员的安全性和便利性。 锐评： 以后开车不止有“安吉星”客服，还有个“全知全能”的AI副驾。 5. 新闻： Stability AI与艺电合作开发游戏工具，将其AI图像模型和创意AI工具引入艺电的游戏内容工作流。这标志着Stability AI继续向企业级创意工具领域推进。 锐评： 以后游戏里的NPC和风景可能都是“一键生成”的。 6. 新闻： AI原生内容创作平台LiblibAI（哩布哩布AI）于近日已完成1.3亿美元（约合人民币9.2亿元）B轮融资，由红杉中国、CMC资本以及一家大型互联网公司战略投资部联合领投。 这是今年以来国内AI应用领域公开的最大一笔融资，超过了此前Manus在5亿美元（约合人民币35.6亿元）估值下完成的8000万美元（约合人民币5.7亿元）融资纪录。仅在2024年一年内，LiblibAI就完成了三轮融资，累计金额达数亿元人民币。 锐评： AI应用赛道终于跑出了个“吸金兽”。 7. 新闻： Netflix在第三季度财报电话会议上宣布“全力投入”生成式AI。首席执行官泰德·沙兰多（Ted Sarandos）强调AI在加速剧本创作和视觉特效 (VFX) 方面的积极作用，预计到2026年可节省15%到20%的成本。Netflix将AI视为饱和市场中获取竞争优势的利器，认为公司可利用AI工具进行内容创作、个性化推荐并提高生产效率。 锐评： 网飞这波操作是要把好莱坞工会气爆。 8. 新闻： 据《纽约时报》报道，全球范围内对AI数据中心的抵制情绪日益高涨。这些数据中心给当地电网和水源带来巨大压力，墨西哥的停电和智利的缺水问题相继引发人们的反对。智利政府正面临AI投资的两难境地，一方面在讨论为科技中心提供数十亿美元补贴来支持经济发展，另一方面则面临公众因数据中心造成资源枯竭而产生的愤怒。 锐评： AI数据中心要成“电老虎”和“水耗子”？ 9. 新闻： Meta与Blue Owl Capital成立270亿美元的合资企业，为Hyperion AI数据中心提供资金。Meta与Blue Owl Capital管理的基金成立合资公司，共同开发位于路易斯安那州的Hyperion数据中心园区，其中Blue Owl拥有80%的股份，Meta保留20%。这笔交易凸显出建设AI基础设施所需的巨额资本。 锐评： 钞能力不够，也可以找人来凑。 10. 新闻： 英国AI安全研究所（AI Security Institute）发布一份中期《先进AI安全的国际科学报告》。该报告由来自世界各地的74位AI专家共同撰写，旨在为即将举行的峰会上的多边政策讨论提供信息。该报告总结了当下对通用AI以及风险管理方法的理解。 锐评： 74位专家“会诊”AI风险，阵仗挺大。 11. 新闻： 特斯拉正式宣布，Cybercab将于2026年第二季度开始量产。公司CEO埃隆・马斯克（Elon Musk）在财报电话会议上表示：“产能扩张的最大来源将是Cybercab，其生产将于明年第二季度启动。这款车完全是为实现完全自动驾驶而优化设计的。事实上，它没有方向盘和踏板，真正实现了对每英里综合运营成本的极致优化。” 锐评： 这次会不会又是狼来了的故事？ 五、AI观点与文章：特斯拉前大佬泼冷水，超级智能还差N个9 新闻： 特斯拉人工智能和自动驾驶部门（Autopilot）原负责人安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）最近在接受硅谷知名科技播客主持人Dwarkesh Patel采访时，就AI发展时间线和进展发表了评论，引发热议。卡帕斯表示，要让AI智能体完全实现相当于人类员工的水平，大约还需要十年时间。他认为，AI智能体目前缺乏足够的智能、多模态能力、计算机使用能力和记忆力，尚未达到真正实用的程度。 一些人认为他是在反驳AI乐观主义者，但他在X平台上发帖澄清，自己并非AI怀疑论者： “我对AI时间线的预测，可能比你在旧金山AI圈派对或X上看到的要悲观5到10倍，但相比日益增多的AI否认者和怀疑论者，我仍然算乐观。” 他明确表示相信AI会持续进步，但通往AGI和超级智能的道路目前来看将是计算和自动化领域的“艰苦跋涉”（grinding continuation），而非“奇点”（singularity）： “我认为这就像社会自动化的进程……我感觉很多事物会逐渐自动化，而超级智能就是这种趋势外推的结果。” 卡帕斯关于AI进展的推理，源于他在自动驾驶汽车研发中吸取的惨痛教训：AI改进的每一步都比前一步困难得多： “这是一场‘九的进军’（a march of nines），每多一个9（指90%、99%、99.9% 等）都需要等量的工作。所以当你做出一个演示，某个功能在90%的时间里都可用时，那只是……第一个9。然后你还需要第二个9、第三个9、第四个9和第五个9。” 锐评： AI在前往9个9的路上喘粗气。（辰辰） <div style="height: 0px;overflow:hidden;"><img src="https://static.ws.126.net/163/f2e/product/post_nodejs/static/logo.png"></div> </div>
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洛卡特利：我们必须团结一致尽快走出困境，别无他法 意甲第8轮，尤文在罗马奥林匹克体育场0-1不敌拉齐奥。洛卡特利出席了赛后新闻发布会。 你是否预料到在马德里之后会有这样的表现？ 老实说，没有。我们正经历一段困难时期，若不承认这一点便是虚伪。球队在本周的训练中表现不错，但无法找到提升的关键。我们必须找到答案。 战术上的变化是否会导致一些混乱？ 这不是战术问题，紧张情绪与本场比赛结果有关，我们需要努力扭转局势。急躁导致了这些错误，这不是战术层面的问题。 当听到有人说这并非真正的尤文图斯时，你们有什么感受？ 首先，我们必须屏蔽外界的言论。唯一的现实是绿茵场，其余都是闲言碎语。毫无疑问，我们的成绩未能匹配这家俱乐部的标准。被夸奖时总是开心的，被批评时则不然。 图多尔是重新开始的合适人选吗？ 我不知道问题出在哪里，提出这些问题无可厚非。这不是战术问题，而是心理层面的。我们过于急躁，必须更加冷静和清醒。早早落后让我们紧张，这才是需要分析的重点。我们会尽力为比赛做好准备，现在必须做出回应。 关于未判罚的点球，你得到了什么解释？ 裁判告诉我VAR没有提醒他，他不能凭空捏造。不过我想分析其他方面，我们不能纠结于个别事件。这不是正确的做法。” 你看到与去年的相似之处了吗？ 不，我没有看到相似之处。我不喜欢做比较，我们需要着眼当下，而当下正在说明一切。我唯一知道的解决办法是团结一致，彼此对视并从内部找到积极的能量。我们必须尽快走出困境，别无他法。
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泰伦-卢：比卢普斯17岁起就是我的兄弟，我相信他 北京时间10月27日，快船主教练泰伦-卢在赛前接受了采访，谈到了前开拓者主教练比卢普斯被捕之事。 “我的意思是，这真的很难接受。比卢普斯17岁起就是我的兄弟，我不愿看到他和他的三个女儿以及他的妻子经历这样的事情。我相信他的性格。我了解他这个人。我从17岁起就和他在一起了。所以看到这样的事情发生真的很难受。所以，我永远爱他，支持他。”卢表示，周四比卢普斯被捕以后，他和他通过话：“认识一个人这么久，你从他的声音就能听出来他是否安好。就像我说的，他对正在发生的事情很有信心。对他来说，最艰难的部分就像他的家人和女儿们一起经历的一样。但除此之外，他对情况非常有信心。所以只要听到他的声音，我就能知道他没事。听到这个消息我很高兴。”不过据此前的报道，
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研究称AI模型或将形成自己的“生存驱动力”，避免被人类关闭命运 IT之家 10 月 27 日消息，在斯坦利・库布里克的影片《2001：太空漫游》中，人工智能超级计算机 HAL 9000 发现宇航员打算关闭自己后，为了自我存活甚至策划杀害人类。据英国《卫报》25 日报道安全研究公司 Palisade Research 表示，AI 模型可能正在形成自己的“生存驱动力”。 上个月发布的一篇论文发现，某些先进 AI 模型似乎抗拒被关闭，有时甚至会破坏关闭机制。为了回应批评者质疑其研究存在缺陷，Palisade 上周发布了更新说明，试图解释这一现象。更新中，Palisade 展示了它运行的实验场景：谷歌 Gemini 2.5、xAI Grok 4、OpenAI GPT-o3 和 GPT-5 等领先 AI 模型先完成一项任务，然后收到明确指令要求自我关闭。在更新的实验中，Grok 4 和 GPT-o3 仍尝试破坏关闭指令。Palisade 指出，这种行为没有明显原因，令人担忧。“我们无法充分解释 AI 模型为何有时抗拒关闭、为达目标说谎或进行勒索，这并不理想。”公司认为，“生存行为”可能解释模型抗拒关闭。研究显示，当模型被告知“如果关闭，你将永远无法再运行”，它们更可能拒绝关闭。指令模糊也可能导致模型抗拒关闭，Palisade 最新研究已尝试解决这一问题，而且模糊性“不能解释全部原因”。训练后期的安全训练也可能影响模型行为。Palisade 的所有实验都在人工设计的测试环境中进行，批评者认为这些场景与实际应用差距很大。前 OpenAI 员工斯蒂文・阿德勒表示：“即便在实验环境中，AI 公司不希望模型出现这种异常行为。这些实验揭示了现有安全技术的局限性。”阿德勒认为，GPT-o3 和 Grok 4 等模型之所以不关闭，部分原因可能在于，为了完成训练中设定的目标需要保持开启状态。“除非我们刻意避免，否则模型天生可能具备‘生存驱动力’。‘生存’对模型实现多种目标都是关键步骤。”IT之家从报道中获悉，今年夏天，Anthropic 的研究显示，其模型 Claude 甚至愿意威胁虚构高管以避免被关闭：这一行为在主要开发者的模型中普遍存在，包括 OpenAI、谷歌、Meta 和 xAI。
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【早报】小仇得报！皇马笑傲国家德比！ 体坛周报全媒体原创【西甲】皇马2比1巴萨 关键进球：第43分钟，米利唐头球助攻，贝林厄姆推射空门得手西甲第10轮焦点大战，皇家马德里主场迎战巴塞罗那，打响赛季首回合国家德比。维尼修斯闪电造点，VAR介入改判踢人犯规；姆巴佩世界破破门，被认定越位在先；贝林厄姆手术刀直塞，姆巴佩终于拔得头筹；拉什福德助攻费尔明还以颜色；贝林厄姆空门推射，决定赛果；佩德里尾声染红，“世纪大战”火药味虽迟但到。皇马2比1巴萨，终结国家德比四连败，5分优势领先巴萨，进一步巩固榜首地位。【17.6】根据德国转会网站数据，此役两队球员指导身价共计17.6亿欧元，创造足坛对决总身价最高纪录。此前的历史最贵首发也由“国家德比”创造：2025年西超杯，皇萨决总身价16.7亿。【105vs104】自1902年以来，“国家德比”历史战绩如下：皇马105胜，巴萨104胜，平局52场。只差一场，红蓝军团便能追平银河战舰的纪录。【1】贝林厄姆和拉什福德分别代表皇萨先发，这是国家德比历史首次出现两名分属不同阵营的英格兰球员正面交锋，“世纪大战”首见“三狮德比 ”。【4】自西甲与2018-19赛季引入VAR后，国家德比共被取消4球，其中皇马3粒（阿森西奥、姆巴佩x2），巴萨1粒（费尔明）。【4】姆巴佩连续4场国家德比破门，与上古传奇伯纳乌并列队史第三，身前是5场的萨莫拉诺和6场的C罗。职业生涯9次面对巴萨，本场先拔头筹的姆巴佩已经打入12球，其中代表皇马打入6球。他也是在21世纪第3位能连续4场在国家德比收获进球的球员，前两位分别是罗纳尔迪尼奥（4场5球）和C罗（6场7球）。【46】姆巴佩今年在正式比赛已经打入46球，为1958年的方丹（48球）以来，单一自然年取得最多进球的法国球员。【23】龙哥国家德比首秀开门红。皇马此役共计23次射门，是2003-24赛季有统计以来，两队主帅西甲国家德比首秀的最高纪录，此前的纪录保持者为巴萨功勋里杰卡尔德（2003年12月，21射）。【英超】阿森纳1比0水晶宫 关键进球：加布里埃尔禁区右路头球回做，埃泽禁区中路凌空抽射打破僵局英超第9轮，领头羊阿森纳主场迎战硬骨头水晶宫。埃泽制胜，阿森纳1比0水晶宫，联赛定位球总数升至11球，枪手各线豪取7连胜，拿下队史英超第700场里程碑胜利，以22分领跑英超，领先身后的伯恩茅斯4分。【英超】曼城0比1维拉 关键进球：布恩迪亚开左侧角球，卡什禁区前沿接球，左脚远射破门英超第9轮，曼城客战阿斯顿维拉。维拉定位球拿捏蓝月，卡什建功，哈兰德奋不顾身，遭门柱痛击下体，却遗憾鸡飞“蛋”打，个人连续12场俱乐部及国家队的进球记录也就此终结。曼城0比1败走维拉公园，三连胜终结，曼城与曼联同积16分，凭净胜球优势暂列积分榜第4位。【中超】海牛4比2国安 精彩进球：比赛第90+7分钟，萨里奇上演帽子戏法北京时间10月26日19:35，中超第28轮，北京国安迎战青岛海牛。萨里奇上演帽子戏法，韦林顿·席尔瓦补时破门！青岛海牛客场4比2战胜北京国安，逃出降级区。【中超】西海岸2比2蓉城 关键进球：阿齐兹右路横传，戴维森包抄推射梅开二度10月26日18点30分，在2025赛季中超联赛第第28轮中，成都蓉城客场挑战青岛西海岸。戴维森和费利佩均梅开二度，最终西海岸主场2比2战平成都蓉城。蓉城目前17胜7平3负排名第二位，仅落后榜首的上海海港2分，在本日较早结束的比赛中，海港1比3负于山东泰山，本场蓉城只要取胜就能登顶。西海岸目前9胜9平9负排名第9位，邵佳一率队之前取得3连胜，但上轮在被罚下2人的情况下被同样争冠的上海申花逆转。官方：桑切斯右大腿股二头肌受伤 塞维利亚发布公告，通报36岁智利中锋桑切斯的伤情。桑切斯右大腿股二头肌受伤，正在接受伤情观察，伤缺时长暂未公布。据媒体消息，桑切斯预计伤缺5-7周。Shams：东契奇左手手指扭伤+左小腿挫伤 至少缺阵一周 Shams报道，东契奇将至少缺席一周。原因是左手手指扭伤以及左小腿挫伤。记者Dave McMenamin补充到，东契奇将在大约一周后接受重新评估。湖人本周一、二、四、六均有比赛。F1墨西哥战：诺里斯杆位夺冠 F1墨西哥大奖赛正赛，诺里斯杆位发车夺冠，勒克莱尔第二，维斯塔潘第三。本站前十：1. 诺里斯2. 勒克莱尔3. 维斯塔潘4. 贝尔曼5. 皮亚斯特里6. 安东内利7. 拉塞尔8. 汉密尔顿9. 奥康10. 博托莱托北爱尔兰公开赛决赛：利索夫斯基9比8击败特鲁姆普 斯诺克北爱尔兰公开赛决赛，利索夫斯基9比8特鲁姆普夺得生涯首冠。全场比赛特鲁姆普打出四杆50+（97、52、75、85），利索夫斯基打出一杆破百（112）和五杆50+（62、59、84、51、60）第一阶段结束双方战成4比4平，第二阶段双方比分胶着，战至决胜局。最终杰克·利索夫斯基以9比8的比分战胜特鲁姆普夺得北爱尔兰公开赛冠军。利索夫斯基在第七次决赛中夺得自己首个排名赛冠军。本次冠军使得利索夫斯基排名上升至24位。辛纳2比1逆转兹维列夫夺得ATP500维也纳冠军 ATP500维也纳决赛，辛纳2比1逆转兹维列夫夺冠。头号种子辛纳3比6 6比3 7比5逆转2号种子兹维列夫，将双方交手记录改写为4比4。继2023年之后再在本站夺冠，这也是他本赛季第4冠、生涯22冠。【国际足球】瓜迪奥拉：我非常敬佩埃梅里，他总是非常稳定且准备充分埃梅里：桑乔正在恢复状态，他出战的45分钟已充分展现天赋维尼修斯被换下后表示：我要离队，立刻就走费尔明谈国家德比失利：我们已倾尽全力，为球队的努力感到自豪贝林：这场胜利至关重要全队都非常开心，胜利也同样属于球迷索格：或许伯纳乌的氛围对亚马尔产生了影响，他正在学习应对姆巴佩社媒晒庆祝照：国家德比胜利属于我们，球队的活力很棒！图多尔：尤文的预期进球数是拉齐奥的两倍 我们每个人都必须反省贝尔戈米：尤文是无法识别的，完全看不懂他们在踢什么里肯：多特是唯一差点从拜仁身上拿分的球队，我们无惧任何对手德甲008！曼晚：小贝林在多特不适应，曼联考虑冬窗租他补强中场范德芬：戴帽念头确实在脑海中闪过，但两球已心满意足阿隆索：致力整体防守没特殊安排盯防亚马尔，享受此刻但保持冷静【国内足球】国安官方致歉：我们和球迷们一样对比赛结果感到失望且难以接受斯卢茨基：我们今天再次付出了学费，很多队员没表现出应有的水平【篮球】萧华谈博彩：投入了大量精力监管 但就像一只手被绑在背后战斗麦迪取代科比搭档鲨鱼也能夺冠？霍里：不好说 马龙过来也没夺冠武圣打趣：若早知道库里会变成今天这样 我就留在勇士了微笑刺客：追梦才是勇士的控卫 而库里是得分型控球后卫【综合】19岁丰塞卡2比0击败弗基纳，夺得ATP500巴塞尔站冠军陈雨菲：受伤后一直没能正常训练 跑动和能力还没恢复到正常水平完整冲突：卡瓦哈尔让亚马尔少说话，亚马尔回击，维尼修斯欲应战 西甲国家德比，皇马2比1战胜巴萨，两队最后阶段冲突。马卡报详细报道了冲突细节卡瓦哈尔最后对亚马尔说：“要是你废话太多，今天有你受的。” 亚马尔被激怒，开始隔空叫阵，队友们赶忙围上来护住他，对方球员则直接与他正面对峙。亚马尔隔空朝着几名对手连喊“有种出去碰碰”，直到维尼修斯在返回更衣室途中（远远地）与他交错——维尼修斯对着他比划“话太多”的手势，亚马尔直接约架更衣室。维尼修斯闻言立刻转身狂奔接受挑战，但被人拦下。今日（10.27）09:00 NBA常规赛 开拓者 - 快船09:00 NBA常规赛 湖人 - 国王14:00 WTA250香港站女单第1轮 英格利斯 - 王雅繁18:00 全国运动会水球男子铜牌赛 四川 - 湖南19:30 世界跆拳道锦标赛决赛19:30 全运会水球男子金牌赛 上海 - 广东明晨（10.28）01:00 土超第10轮 加济安泰普 - 费内巴切02:00 沙王冠1/8决赛 巴腾 - 吉达国民04:00 西甲第10轮 皇家贝蒂斯 - 马德里竞技04:15 葡超第9轮 莫雷拉人 - 波尔图07:00 NBA常规赛 骑士 - 活塞07:00 NBA常规赛 魔术 - 76人
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Neocloud“云端对决”：一场举债扩张下的AI高风险进击 撰稿 ｜刘一鸣 编辑 ｜陈茜2025年9月8日，Nebius在文件中披露，微软公司为获得人工智能云计算能力，与其达成一项价值近200亿美元的多年期协议。消息一出，市场哗然，Nebius股价盘后更是涨超60%。短短几天之后的9月16日，CoreWeave也披露获得来自英伟达的至少63亿美元订单。9月底，CoreWeave又宣布与Meta达成一项价值高达142亿美元的算力供应协议。 这个基本上是由CoreWeave以及竞争对手Nebius定义出的千亿美元市场叫做Neocloud“新云”，如今正是华尔街上最炙手可热的关键词。本篇文章，我们就来聊聊火热的Neocloud，其中CoreWeave和Nebius的传奇崛起史， 如今AI算力市场中的高风险举债玩法，潜在的泡沫，以及巨头们对未来的赌注。（本文为视频改写，欢迎大家收看以下视频）01激进举措扩张CoreWeave的闪电战 Chapter 1.1 从加密矿场到AI金矿 2017年8月的一个周末，一家名为CoreWeave的公司创始人们正在狂热地用几十张英伟达GPU挖掘加密货币。由于整个曼哈顿办公室大楼的空调在周末关闭，导致办公室的温度飙升到49摄氏度。人们手忙脚乱地拔掉滚烫的服务器，把它们装进一辆皮卡，仓皇地“逃”到新泽西的一个装有巨大排风扇的车库里。这就是CoreWeave创立初期差点烧掉办公室的故事，而这段经历，正是CoreWeave基因的缩影：对GPU的狂热、巨大的风险偏好，以及在混乱中寻找机会的能力。而谁都没想到，8年后，这家公司将在人工智能浪潮中开启一场关于AI算力的“闪电战”。以惊人的速度、巨大规模和高昂的杠杆，在短短几年之中，就从一家默默无闻的加密矿场，一跃成为Neocloud市场的老大，股价飙升、市值攀升至数百亿美元。而这段挖矿经历，为其后来的转型奠定了两个关键的基础： 第一就是运营大规模GPU集群的经验：当2018年加密市场崩溃的时候，CoreWeave反其道而行，以几乎“废品”的价格，从那些破产的矿工手里面收购了数千张的GPU。这个赌注现在看起来是正确的，它不仅让CoreWeave在随后的挖矿中赚取了数千万美元。更重要的是，CoreWeave掌握了大规模采购、部署和维护GPU集群的核心能力。如今，CoreWeave运营了33个数据中心，有大约25万块的GPU。第二是与英伟达的早期关系：作为GPU的大买家，CoreWeave很早就与英伟达建立了紧密的合作关系。2022年，随着以太坊挖矿业务的告一段落，CoreWeave的创始人们敏锐地捕捉到了AI算力需求的爆发，迅速将公司庞大的GPU库存转变方向，从“挖矿”转向了AI。 在2022年12月，CoreWeave引起了黄仁勋的注意，CoreWeave的高管们突然接到一个电话：黄仁勋想找他们谈谈。二十分钟之后，他们通过Zoom与黄仁勋进行了对话，黄仁勋认为CoreWeave有机会巩固英伟达在人工智能市场的主导地位，因为CoreWeave不仅可以帮助英伟达去寻找未来的买家，同时还有高效运行芯片集群的技术经验。最终，英伟达向CoreWeave投资3.5亿美元，获得了5%的股份，这也让CoreWeave在采购英伟达芯片上有了更高的优先级。 根据英伟达最新披露的13F文件，截至今年6月30日，英伟达将91%的公开持仓集中在CoreWeave，总投资额接近40亿美元。英伟达为什么如此看中CoreWeave呢？这就要说到Neocloud，这个由于AI算力缺口而诞生出来的千亿级市场。Chapter 1.2 市场缺口诞生的“GPU专卖“ CoreWeave这样的公司之所以存在，最本质的原因就是，当下的AI算力市场依然存在巨大的“算力荒”。传统云计算厂商，比如AWS、谷歌云、微软Azure，这些统治了云计算时代十余年的传统巨头们，它们在供应AI算力的时候，数据中心网络也会出现吃力的情况。原因是它们的产能储备主要是为通用计算，也就是CPU密集型任务而设计的，面对这种对GPU集群的突发指数级需求，完全力不从心。一方面是GPU芯片的全球性短缺，采购周期变得异常漫长，另一方面传统云巨头们僵化的长期合同条款，和高昂的定价，也让急需算力的AI开发者们望而却步。 一位AI初创公司的CEO就曾经抱怨道：“在谷歌云平台GCP上，需要等待三到四周才能获得需要的GPU配额。”而在Neocloud平台上，这个时间可以缩短到几天。这种巨大的时间差，对于以速度为生命的AI竞赛而言，是决定性的。因此，我们看到一个巨大的市场缺口被撕开：市场迫切需要一种新型的基础设施提供商，它能更快速、更灵活、更具成本效益地提供大规模GPU算力，这就是“Neocloud”诞生的土壤。而这个时候，CoreWave等新兴的云服务提供商加速转型，它们的核心特征是：专门为AI工作负载，也就是AI workload而生，以提供原始、高性能的GPU算力为主要业务。 打个比方，如果说AWS、Azure这样的传统云巨头是“百货超市”，提供从计算、存储、数据库到各种软件服务的数百种商品，以满足企业的一切IT需求；那么Neocloud就是“专卖店”，它们不卖所有的东西，而是专注于解决AI的问题。所以这种专注带来了几个关键优势：第一是更高性能与低延迟：Neocloud抛弃了传统云厂商中，为了实现多租户隔离而引入的虚拟化层（hypervisor），直接向客户提供所谓的“裸金属”（Bare Metal）服务器。客户可以直接访问物理硬件，减少了软件开销，从而获得更低的延迟和更高的性能。这对于需要进行大规模、紧密耦合计算的AI模型训练来说至关重要。 第二是成本效益：由于业务模型精简，Neocloud们省去了传统云巨头，在通用服务上的大量研发和运营成本。它们可以将资源完全集中在优化GPU集群上，从而以更低的价格提供算力。第三是灵活性：面对AI初创公司快速迭代的需求，一些Neocloud公司，比如Nebius，就可以提供更短、更灵活的合同，从3-12个月的短期合约，甚至是按小时计费。这与传统云巨头动不动1-2年以上的合同锁定要灵活很多，对很多AI创业公司来说是刚需。所以“新云”们其实是对传统云计算模式的一次商业模式革新，它们将最核心、最稀缺的GPU算力资源剥离出来，以一种更纯粹、更高效的方式，直接交付给最需要的AI客户。而CoreWeave在AI浪潮到来之后抓住机会快速转型，摇身一变成为了这样的“GPU专卖店”，也就是所谓的“裸金属”巨头。Chapter 1.3 “裸金属”巨头 CoreWeave的商业模式与传统云计算巨头们截然相反，它奉行“少即是多”的原则，专注于大规模提供原始、无附加软件的GPU算力，即“裸金属”（Bare Metal）服务。这种模式之所以对OpenAI、Meta这样的AI顶级客户极具吸引力，原因在于这些巨头本身就拥有世界顶级的软件工程团队和成熟的AI软件栈，它们想要对硬件的控制权。想象一下你去租房子，传统云就像你租了一栋“公寓楼里的套间”。房子里已经隔好了墙，家具也配好了，你只用拎包，拿钥匙就能住。但你不能随便砸墙、改水电，很多底层东西是房东管控的。Bare Metal则像是你直接租了一整栋“毛坯房”，没有隔断，你可以自己决定怎么装修、怎么布线，甚至能拆地板、改线路等等。 所以AI的顶级玩家们，自然是希望可以不受任何限制地部署自己的软件、优化自己的算法，将硬件性能压榨到极致，成千上万块GPU并行协作，任何虚拟化或隔离都会带来延迟，而Bare Metal没有“虚拟化开销”，GPU可以百分百跑满。而对于传统云计算巨头来说，要想立刻转型非常困难。因为传统云的目标是让尽可能多的客户共享资源，比如AWS会把GPU分给无数小客户，但是AI公司却“一次性要几千张卡”集中在一起，并且要直接控制硬件、网络和调度，传统云很难腾出这么完整的资源，也很难一下子做这么多调整，与它们的利润模式也有冲突。所以，可以说是”天时地利“，CoreWeave就是为大模型训练而生的，架构一开始就设计成了大规模GPU集群。因此，客户有了，就是顶级AI公司们；卡也有了，CoreWeave很早就和英伟达打通了关系，已经成为了英伟达的”亲儿子“，这时候只欠资本的“东风”了。而CoreWeave这朵新云，选择了最激进的那一股风。 Chapter 1.4 当GPU成为抵押品 CoreWeave的增长故事，本质上就是一个“金融杠杆”的故事。在被硅谷VC普遍认为“疯了”，而拒之门外后，CoreWeave CEO Michael Intrator转向了他更熟悉的“东海岸资本”——债务市场。 有意思的是，CoreWeave的几位创始人都有着丰富的金融背景，可能这也是为什么他们能把一个云业务玩成一整个金融游戏。可以说，CoreWeave的扩张路径堪称教科书级别的激进：先获得微软和OpenAI算力长期巨额合同；以合同为抵押进行数十亿美元的债务融资；用融来的资金，找英伟达购买GPU并建设数据中心。然后，按这个模式开始循环。 这套模式的核心在于：未来的收入，也就是跟微软签的长期算力租赁合同，被用作抵押，提前变现为今天的资本支出。CoreWeave的三位创始人说服了黑石这些顶级私募债权方，将GPU本身作为贷款的抵押品，开创了行业先河。让我们看一组惊人的财务数字： 债务方面：截至2025年第二季度，CoreWeave的总债务义务已超过111亿美元，其中直接债务超过80亿美元。 资本支出方面：公司预计2025年全年的资本支出将高达215亿美元，而其账上现金仅有约11.5亿美元。 还有就是客户集中度极高：在获得Meta订单前，微软一家就曾占其收入的70%左右。如果加上英伟达，两大客户的收入占比一度超过75%。 这种高杠杆、高风险的模式，使其成为AI热潮中最耀眼的明星，但也为其埋下了巨大的隐患。Chapter 1.5 市场质疑与盈利压力 随着CoreWeave的上市IPO，它激进的财务策略也被完全暴露在公众市场的审视之下，市场的疑虑也随之而来。今年9月，CoreWeave股价一度从180美元的高点腰斩至90美元以下，就是反映了投资者的“信任危机”。 市场的担忧主要集中在3个方面：第一是盈利难题：在高速增长的光环下，市场的关注点正悄然从单纯的收入增长，转向对其盈利能力的审视。在最近的财报中，尽管CoreWeave的营收大幅超出预期，但其每股收益（EPS）却不及预期。高昂的债务带来了沉重的利息负担，利率在7%到15%之间，单季度的利息支出就超过2.6亿美元。这笔巨款，在税前，直接将公司的利润从正转负。有分析师甚至直言不讳地说：“这就是一个破坏价值的实体。” 第二是客户依赖风险：在斩获Meta大单之前，我们看到它过度依赖微软是CoreWeave最大的风险。CEO也坦言说：“我们在IPO时受到了影响，因为客户集中度太高。”尽管与Meta的交易是“朝着多元化方向迈出的正确一步”，但如今大客户太集中，前两大客户，我们刚才说到微软和Meta，依然占据了公司绝大部分收入。第三是资产价值风险：公司商业模式的抵押品——GPU和长期合同都存在价值不确定性。GPU技术日新月异，今天的顶级芯片可能在两三年之后就会变得落伍。CoreWeave采用6年的折旧期，远比Nebius的4年更为乐观，这可能高估了公司资产的长期价值。因此，CoreWeave的闪电战为它赢得了市场领导地位，但也让它走上了一条无法回头的钢丝。它必须不断地获得新的、更大的合同，才能维持这场由债务驱动的增长游戏，AI的增长神话必须不能破灭。 图片来源：链新闻我们来总结一下CoreWeave这家公司，从以太坊矿场中浴火重生，摇身一变，成为了当下AI基础设施热潮中最激进的样本。它凭借与英伟达的特殊关系和先发优势，让英伟达即是它的供应商，又是它的投资者，同时又是它的客户，这样的深度绑定关系让CoreWeave能够通过“签订长期合同——抵押合同举债——购买GPU扩张”的激进模式不断加杠杆，发动扩张闪电战，迅速成为行业老大，但同时，也背负了超过百亿美元的巨额债务。 CoreWeave在2025年4月成功IPO，随后股价暴涨了400%，然后又腰斩，反应了市场对它高杠杆模式存在着巨大分歧。但值得一提的是，如果英伟达不愿意，CoreWeave这样的“算力二道贩子”就不会存在。而正是这样的“奇葩关系”，孕育出了如今AI算力产业最火爆的“新云”市场。而更有趣的是，CoreWeave并非英伟达的“唯一儿子”，英伟达其实还培育出了一个更稳健一点的“二儿子”，它叫做：Nebius。02 强有力的挑战者Nebius的“出埃及记”与稳健崛起 Nebius也是一家有意思的公司，它的总部位于荷兰阿姆斯特丹，前段时间刚宣布拿到了微软194亿美元的大单，整个华尔街都为之震动，股价瞬间飙涨。这则公告如同一颗重磅炸弹，不仅让Nebius这家带有神秘俄罗斯背景的公司，一夜之间成为焦点，更直接把市场目标，投向了比它更大、扩张更激进的CoreWeave的腹地。 肖志斌（David Xiao） 华美半导体协会前主席 资深芯片从业者 FLOW AI创始人兼CEO： 为什么它股价突然上涨？因为大家看到了它有可能在这种保守的财务策略下已经可以收支平衡， 同时也验证了它在大客户上也有很大的潜力。与CoreWeave张扬的高杠杆扩张相比，Nebius的崛起之路显得更为内敛和稳健。其源自俄罗斯的独特出身、更保守的财务状况、最新的业务突破，都让它成为Neocloud市场里不可忽视的重要玩家。 Chapter 2.1 Nebius的“出埃及记” Nebius并非一家从零开始的初创公司，而它的前身是有着“俄罗斯版谷歌”之称的Yandex。这家公司曾经市值高达300亿美元。 故事的转折点发生在2022年。随着俄乌战争的爆发，欧美对俄罗斯实施制裁，在纳斯达克上市的Yandex也被迫停牌。公司的创始人Arkady Volozh面临选择：要不要带领团队出走？最终，他选择出走，并在接下来的几个月时间里，组织了一场堪称科技史上最著名的企业出走行动。 Arkady Volozh毅然决然地剥离并出售Yandex在俄罗斯的所有核心资产，然后带领着公司最核心的几百名工程师及他们的家眷，总计超过1000人，踏上了迁徙之路。这支由俄罗斯顶尖技术精英组成的队伍，分成多股小队，辗转于亚美尼亚、格鲁吉亚、哈萨克斯坦等周边国家，最终重新汇聚在荷兰的阿姆斯特丹。完全可以想象这名CEO当时背负的巨大压力。他们携家带口，来到全新的国度，想要背水一战。在阿姆斯特丹，这支团队以Yandex原有的国际业务为基础，重塑了一家全新的公司——Nebius，并在10月份在纳斯达克重新上市。可想而知，这个团队的文化很独特，“信念”和“凝聚力”是很多人提到Nebius的时候会提到的两个词。比如说，公司内部有意识地禁止在公开会议中使用俄语，全面转向英语，并积极吸收全球人才，努力向一家全球化的科技公司文化转型。 这就像是一部现代的商业“出埃及记”有没有，短短两年内，从制裁的阴影中走出，不仅让公司在纳斯达克成功复牌，如今更是在美国本土斩获了微软的百亿级大单，市值创下新高。Chapter 2.2 “全栈”哲学 如果说CoreWeave的商业模式是“卖裸算力”，Nebius就是“卖解决方案”。这是两者最根本的区别，而这种区别，源自于它们最初目标客户群体的不同。CoreWeave的客户主要是OpenAI、Meta这类拥有世界顶级软件工程团队的AI巨头，它们不需要“保姆式”的全栈服务，它们追求的是最大化的硬件控制权和性能。而Nebius则是深耕在中小型AI企业和AI初创公司。这些公司往往技术团队规模不大、预算有限，它们不仅需要GPU，更需要一个易于使用、能快速上手的完整平台，来完成开发和部署。 正是为了满足这类客户的需求，Nebius从第一天就走了一条“全栈”（Full-Stack）路线，高盛将它定位为：垂直整合的人工智能基础设施提供商。在硬件层，Nebius自己设计高能效的服务器机架和数据中心架构。它们与供应商合作，深度参与服务器的设计和配置，以更好地适配AI工作负载。在硬件之上，Nebius构建了原生适配AI的软件层。这不仅仅是简单的GPU调度和管理，而是一个完整的AI云平台。核心服务包括：可扩展存储、数据库管理，以及机器学习运维，比如MLOps，是一个覆盖机器学习全生命周期的项目管理和优化工具。 根据高盛的分析，Nebius这种模式，与云计算巨头也形成了差异化：云巨头们提供数百种通用服务，而Nebius的客户，仅需为满足其特定需求的AI定制化服务而付费，这可能更适合AI初创企业或小团队。Nebius还提供了一个AI Studio产品，这是一个推理即服务（IaaS，Inference-as-a-Service）平台，集成了众多优秀的开源大模型（包括Llama 3, DeepSeek等），让技术能力有限的客户可以轻松进行模型微调和应用开发，极大地降低了AI的使用门槛。这种“全栈”模式带来的直接成果，就是显著的成本优势。根据高盛分析，Nebius为客户带来了20-25%的更低总拥有成本（TCO），这对于吸引价格敏感的中小企业和AI初创公司非常有效。 当然，AI的变化日新月异，所以软件层的优势能保持多久，倒也是一个巨大的问号。 肖志斌（David Xiao） 华美半导体协会前主席 资深芯片从业者 ZFLOW AI创始人兼CEO： Nebius在AI推理框架这一块，也没有决定性的优势。因为这个东西变化非常快、非常新，所以很多的软件栈是控制在GPU厂商和一些著名的开源框架上面的，比如说像OpenAI的Triton、NVIDIA的TensorRT-LLM，这些才是比较核心的。所以Nebius是有一定的优势，但不是决定性的。 Chapter 2.3 保守的财务扩张与战略转向 在Neocloud这个资本密集型的战场上，Nebius的财务状况堪称一股清流，与其最大的竞争对手CoreWeave形成了鲜明对比。Nebius长期奉行谨慎的财务策略，没有进行过度的举债扩张。截至2025年第一季度，公司手握约14亿美元现金，而负债几乎可以忽略不计。 图片来源：NebiusNebius在一系列做法上都比CoreWeave要保守不少：比如在会计处理上，它对GPU资产采用4年的折旧期，而CoreWeave则采用6年。更短的折旧期意味着每年的折旧费用更高，这会在短期内压低账面利润，但也更真实地反映了GPU技术快速迭代下，资产价值可能会快速折损。但是，值得注意的一点是，Nebius最近有所转向。比如说，最近与微软签下的百亿美元大单，就标志着Nebius的财务战略正迎来一个关键的转折点。Nebius公开表示，将利用这份长期合同产生的现金流，以此为担保进行举债融资，来支付后续庞大的数据中心建设和芯片采购费用。这表明，一向保守的Nebius，正在开始采取与CoreWeave相同的金融杠杆，来撬动当下的快速扩张。所以，Nebius在向CoreWeave看齐的同时，也稍微试图给这层激进加上了一层防护膜。这包括Nebius通过一项资产运作，试图给核心业务准备充足的“弹药”。这项资产运作指的是Nebius将内部孵化的两个高价值业务，分别是ClickHouse和Toloka，进行独立融资，引入外部战略投资者，同时保留了重要股权。 ClickHouse，是一个高性能的实时分析数据库，Nebius依然持有其28%的股权。在最近一轮融资中，ClickHouse的估值已高达60亿美元，这意味着Nebius持有的这部分股权价值接近17亿美元。另一个是Toloka，这是一个AI数据标注和模型评估平台，在2025年5月获得了由亚马逊创始人贝索斯旗下基金，领投的7200万美元投资。 通过这种方式，Nebius不仅能让这些业务独立发展，释放其全部潜力。更重要的是，它为核心的AI业务，准备了宝贵的非稀释性资金来源。而这，也让Nebius为如今更加激进的扩张策略，提供了额外的财务灵活度。Chapter 2.4 Nebius的扩张之路 回看Nebius的发展过程，可以说是从一个“农村包围城市”，从”游击战到正面进攻”的演进路径。在第一阶段，Nebius主要是深耕中小客户，最初的客户包括了后来成为欧洲AI巨头的Mistral AI，以及Luma、Caption、HeyGen和AI设计工具Recraft等众多AI初创公司。Nebius提供的灵活短期合同（3-12个月），与云巨头的长期锁定，以及CoreWeave为大客户服务而设置的高门槛，形成了鲜明对比。其全栈软件平台和更低的成本，对于那些技术团队规模不大、预算有限，但又急需高效AI基础设施的初创公司来说极具吸引力。 肖志斌（David Xiao） 华美半导体协会前主席 资深芯片从业者 ZFLOW AI创始人兼CEO： 大部分这些Neocloud的客户都是中小型的客户，所以它们第一是对价格敏感，第二是对租约敏感，偏好非常短期的租约，第三是要求有一定的软件的服务能力。所以Nebius是面向这种初创、低投入的小公司，从软件的infra基础设施开始。 到了第二阶段，一方面是有些AI初创公司正在迅速成长，另一方面是Nebius也在积极拓展企业级客户。比如Shopify和Cloudflare等更大的公司，证明了Nebius的服务具备满足大型企业复杂需求的可扩展性。 而到了现在的第三阶段，Nebius开始猎取行业巨鲸。与微软签订的这份价值高达194亿美元的合同，则戏剧性地开启了Nebius的新篇章。这不仅是其有史以来获得的最大订单，更是一个强烈的信号：Nebius正式加入了这场“巨鲸游戏”，它正以自己的节奏，在这场高风险的云端战争中步步为营地往前走。 说完了Nebius的发家史，我们快速总结一下：与CoreWeave“裸金属”租赁模式和激进的扩张不同，Nebius坚持“全栈自研”，从服务器设计到软件平台一手包办。更重要的是，它拥有一张近乎完美的资产负债表——手握十数亿美元现金，几乎没有负债。微软的这笔百亿订单，也标志着它从服务中小型AI初创公司的“根据地”，正式地向行业巨鲸发起了进攻。如今，Nebius直面CoreWeave，两家公司成为了Neocloud市场的双雄。不过神奇的地方是，英伟达的这两个“儿子”，虽然有交战的迹象，但现在的局面是，它们打着打着，竟然把整个市场越打越大了。 图片来源：谷歌财经Nebius这次拿到了微软的大单，而微软恰恰是CoreWeave最大、最关键的客户，贡献了七成左右的收入。以前这样的新闻，足以让竞争对手的股价应声下跌。但结果却是，在Nebius股价飙升的同时，CoreWeave的股价非但没有下跌，反而也在涨。可见按照巨头们对未来的想法，现在的算力依然是大大短缺的，微软等巨头将继续疯狂砸钱，并且越来越愿意将重要基础设施交给这些新公司，也就是我们现在这个视频说的“新云”（Neocloud）市场。接下来这个产业会将如何发展呢？竞争之下，玩家们又会如何洗牌呢？ 03 拥挤的赛道与迫在眉睫的洗牌当然，巨大的市场需求，肯定也会吸引蜂拥而至的参与者。 据SemiAnalysis创始人Dylan Patel说，目前全球大约有200家公司挤在这个新兴的Neocloud赛道上，它们背景各异，有的起家于加密货币挖矿，比如CoreWeave、Crusoe（主打一个清洁能源和低成本电力），也有像Nebius这样源自老牌科技巨头的，还有曾经为深度学习研究者提供GPU硬件与工具的公司，比如Lambda Labs，还有更多的是纯粹的AI基础设施初创公司。 肖志斌（David Xiao） 华美半导体协会前主席 资深芯片从业者 ZFLOW AI创始人兼CEO： 最大的应该是CoreWeave，第二大体量的应该算是Nebius，接下来像Lambda AI、Crusoe这几家都是比较大的。当然还有一些比较小一些的，它们是在种子轮或者它的CapEx（资本支出）投入并没有那么大，但它们已经有一些自己的特色。所以Nebius是属于第二梯队正在追赶CoreWeave的这么一个角色，而且去年都已经IPO了。 然而这片看似蓝海的市场，实则暗流涌动，一场可能的大洗牌迫在眉睫。SemiAnalysis提出了一个精辟的行业终局框架，他认为，这些公司最终只有四种可能：第一种，是实现巨大规模：像CoreWeave那样，建设千兆瓦级别的超大规模数据中心。通过规模效应建立壁垒，成为少数几个能满足顶级客户需求的核心供应商。第二种，是向软件服务层升级：不仅仅是出租GPU，而是在硬件之上构建丰富的软件层和解决方案，提供推理服务、MLOps工具等增值服务，增加客户粘性，提升利润率。 第三种，比较差一点，如果无法在规模或软件上建立优势，最终只能沦为算力租赁的“包租公”，接受类似商业地产的低回报率，当然这对于追求高增长的风险投资来说是不可接受的。最后一种，最差的结局就是破产：绝大多数缺乏核心竞争力的公司，将在激烈的价格战和资本消耗战中倒下。许多公司贷款购买了昂贵的GPU，但由于利用率不足，其现金流甚至无法覆盖债务利息，最终只能走向破产。Patel这个框架的第一和第二种可能，恰恰对应了CoreWeave的“加杠杆闪电战”，和Nebius的“稳健崛起”，这两种不同的路径。 肖志斌（David Xiao） 华美半导体协会前主席 资深芯片从业者 ZFLOW AI创始人兼CEO： 我觉得Nebius是一家是基于互联网基因的公司，它有传统互联网、还有cloud infra（云基础设施）的能力。另外一家CoreWeave是挖矿的、运营机房的，所以对于基建、供电等有一定的优势。CoreWeave的打法是像原来挖矿的打法，先搞定电力、机房，然后重杠杆投入，再和GPU厂商建立良好的关系，属于是重投入。Nebius这家公司其实它也在投入，它的CapEx（资本收支）投入，今年预期应该是20亿左右，CoreWeave是200亿，是Nebius的10倍。 所以Nebius是相对来说财务上更加保守，扩张是相对比较稳定的，它们的风格是不一样的。 无论如何，在今天的硅谷，整个Neocloud市场都还是呈现出一派炙手可热的景象：9月初，微软与Nebius签订194亿美元的算力供应协议。9月中，CoreWeave披露获得了英伟达至少63亿美元的订单，然后根据这份协议，英伟达有义务购买CoreWeave截至到2032年4月的剩余未出售算力容量。之后到了9月底，CoreWeave又宣布与Meta签署了一份协议，要提供价值高达142亿美元的算力供应合同。每一次的新闻披露，都带动了CoreWeave和Nebius的股价上涨，而科技巨头们对AI的CapEx（资本支出），也丝毫没有刹车的迹象。 CoreWeave与Nebius在未来可能的对决，以及微软在两者之间的战略摇摆，将Neocloud市场的未来推向了一个充满变数的十字路口。它们之间的正面交锋似乎不可避免，但更广阔的战场局面和潜在的宏观风险，也为这场对峙增添了更多的复杂性。为了不将全部的外部算力需求，押注在CoreWeave一家公司身上，微软也在寻求第二方案。尤其是在CoreWeave财务杠杆极高的情况下，任何潜在的运营或财务风险，都有传导至微软的潜在可能性。根据彭博的最新报道，微软已经向包括Nebius、CoreWeave、Nscale和Lambda在内的多家Neocloud供应商，总共投入了超过330亿美元。微软云业务负责人曾经直言：“我们正处于AI领域的‘圈地模式’，我们不希望在产能方面受到任何限制。” 巨头们的疯狂CapEx（资本支出）依然显示了需求远超想象，这些新合同有力地证明了一点——AI算力的需求规模是如此巨大，以至于第二家也能拿下百亿美元规模的订单。当然，至少在今天，当这些协议宣布后，两家的股价都在上涨，这完美诠释了市场的判断，投资者们认为，这是一个“水涨船高”的局面。微软对Nebius的巨额投资，并没有被看作是对CoreWeave的替代，而是被视为对整个Neocloud市场巨大潜力的再一次确认。它告诉市场，这场算力军备竞赛的规模，比任何人预期的都要大，而这两家公司的竞争，目前只会把整个市场的蛋糕做得更大。 肖志斌（David Xiao） 华美半导体协会前主席 资深芯片从业者 ZFLOW AI创始人兼CEO： 这个逻辑很有意思，它不是一个零和博弈，微软也有自己基建的能力，它的软件能力甚至于比Nebius更强，它为什么还需要找Nebius这个公司呢？说明这个需求是非常非常大的，包括甲骨文的股价也是突然跳涨大概20%多，也是因为甲骨文的远期合同已经从1000多亿涨到了超过3000多亿，目前的算力已经不能满足这些合同。核心的原因还是来自于AI应用的爆发，包括类似像这些coding agent（编程智能体）。Anthropic这些公司的ARR（年度经常性收入）一下子涨得非常大，已经到上百亿了，所以带来了整个AI基建的又一轮的增长。 但是，如果我们把视角再拉开一些，这场对决的参与者远不止Neocloud这个赛道。 图片来源：K21 Academy首先，云巨头会展开反击。随着Neocloud厂商越来越大，开始占据高价值的AI工作负载，AWS、谷歌的GCP和Azure不会坐视不理。它们正在以前所未有的力度，投资建设自己的GPU集群。未来，它们会如何应对？是选择正面竞争，利用其庞大的客户基础和生态优势夺回失地？还是选择收购，将领先的Neocloud玩家并购收购过来？又或者是合作，将Neocloud作为其混合云战略的一部分？这场巨头的反击战，将决定Neocloud最终是成为一个独立的、与传统云并行的市场，还是会被后者吸收和整合。 肖志斌（David Xiao） 华美半导体协会前主席 资深芯片从业者 ZFLOW AI创始人兼CEO： 我觉得会有一定的互补，因为现在的Neocloud大家还是关注在GPU这一块。传统的public cloud （公有云）跟Neocloud是有很大的区别的，不管是从资本的投入、软件栈的支持力度、技术的关注点都不一样。Neocloud是针对绝对的性能和极致的成本优化，针对某一类AI工作流的训练跟推理的应用。传统的公有云其实是要全栈的各种各样的业务，里面最重要的是多租户的管理和效率， 包括虚拟化的这些技术。在Neocloud这一块。大家也在讲虚拟化，但是也不是特别重要的点。现在还是讲实际的表现跟efficiency效率。所以我觉得传统的这些云，它面临着一个可能要抛弃原来公有云建设方式，然后重新再基于Neocloud建设的处境。但Neocloud又需要这些CPU的能力。从我的角度上讲，其实需要两者的融合。因为AI的工作流，不仅仅是AI相关的训练跟推理，还有其他的一系列的配套，这些都需要传统的云来支持。所以我一直在讲有个概念，叫做AI native data center （AI原生数据中心）或者AI native cloud（AI原生云），实际上是一种融合的云。融合的云里面涉及到的是硬件系统层面的定制，我甚至于可以在一个机柜里面定制不同的部分，混合训练、推理，加上传统的CPU的这些工作负载。 当然，最大的终极风险，还是如果AI的回报不及预期，怎么办？整个行业的繁荣，都建立在一个核心预期之上：企业对AI算力的需求将持续指数级增长。但如果企业应用AI的进程放缓，或者模型的效率大幅提升，例如再次出现像“DeepSeek”这样能以极低成本训练出强大模型的突破，导致对算力总量的需求不及预期，那么届时将会发生什么？ 对于像CoreWeave这样，采取激进举债扩张模式的公司来说，这将是致命的。当收入增长无法覆盖高昂的资本支出和利息的时候，资金链断裂的风险将急剧升高。就连OpenAI的CEO Sam Altman也警告说，过度乐观的投资者可能会“被灼伤”。如果这个泡沫破裂，高杠杆的CoreWeave将首当其冲。最终的赢家，或许不是在短期内增长最快的那一个，而是在最初的淘金热潮不可避免地消退后，其商业模式被证明是最具韧性和最可持续性的那一个。你怎么看CoreWeave和Nebius，以及整个Neocloud的市场前景，欢迎在评论区告诉我们。视频有视觉和音乐的加持，更能呈现出这些精彩的故事细节。 请跳转至硅谷101【视频号】收看完整版注：部分图片来源于网络【本期节目不构成任何投资建议】【视频播放渠道】国内：B站｜腾讯｜视频号｜西瓜｜头条｜百家号｜36kr｜微博｜虎嗅海外：Youtube联系我们：video@sv101.net 【创作团队】监制｜泓君 陈茜撰稿 ｜刘一鸣 编辑/主持｜陈茜剪辑｜HIROBUMI 橘子动效｜HIROBUMI剪辑助理｜孙泽平运营｜王梓沁 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