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杨瀚森回应恩师徐长锁去世：难过夹杂回忆涌心头 您的话我都记着 北京时间10月7日，山东篮球名宿、杨瀚森恩师徐长锁指导因病英年早逝，年仅52岁。杨瀚森更新社媒写道：“刚刚结束训练……看到恩师离世的消息一时间难过夹杂着回忆涌上心头，您说的话我心里都记着，感谢您的培养和教导。亲爱的徐导，一路走好。” 徐长锁指导出生于山东省莱州市，身高1米94，前中国职业篮球运动员，现任青岛男篮青训总监。球员时期，他曾是山东男篮主力前锋，与巩晓彬、纪民尚、鞠维松和杨文海合称“山东男篮五虎”，曾帮助球队在1997-1998赛季的CBA联赛中取得常规赛亚军及季后赛第三名，1999年入选国家队后退役。 退役后，徐长锁指导于2003年出任山东青年队主教练，率队获全国亚军及随后两连冠，培养了丁彦雨航、杨瀚森、陶汉林、贾诚等球员。2006年起先后执教河南仁和、山西队等俱乐部。2017年带领山东青年队获全运会亚军，同年12月任安徽文一男篮总教练。2021年10月出任山东高速男篮主教练，2022年6月转任俱乐部副总主管青训工作。2024年，徐长锁因身体原因离任山东男篮副总经理，之后转任青岛男篮青训总监。
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重组崩盘、证监会立案！9000人彻夜难眠！ 南新制药最近的日子可不好过，用“一波未平一波又起”来形容，一点都不夸张。国庆长假前最后一个交易日晚上，公司连发两条公告，一条是终止资产重组，另一条是收到证监会的立案调查通知书。再加上前几日第二大股东宣布“顶格减持”，三记重拳接连落下，让9000多名持股股民彻夜难免。这可不是小事。毕竟南新制药是科创板公司，一天涨跌幅最高能到20%，节后开盘要是真来个连续大跌，那画面简直不敢想。 先来看最受关注的立案调查。公告里写的是“涉嫌信息披露违法违规”，听起来有点官方，说白了，就是公司可能在财务数据上“动了手脚”。其实早在今年4月，南新制药就“自曝”过一次，说2023年12月提前确认了本该在2024年入账的收入，金额是2454万元。这样一来，2023年的营收“虚胖”了，2024年的营收则“被瘦身”。公司对外解释是“会计差错”，更正一下就好，不算大问题。但证监会显然不这么认为——既然立案了，就说明事情没那么简单。从目前的信息来看，这笔收入“跨期确认”基本坐实了2023年和2024年年报存在虚假记载。虽然虚增虚减的金额不算特别大，占营收比例不到5%，但关键在于：这是否只是冰山一角？根据最新的财务造假处罚规定，如果公司只是这一笔操作，那最坏的结果也就是罚款、ST（特别处理）。但如果查出来虚增比例超过20%，或者往前几年也有类似操作，那就可能触及“重大违法强制退市”的红线。换句话说，南新制药现在头上悬着一把剑，掉不掉、掉多狠，全看证监会最后的调查结果。 如果说立案调查是“内伤”，那股东减持和重组失败就是“外伤”了。就在公告发布前五天，公司第二大股东广州乾元宣布要减持3%的股份。这个比例很有意思——A股规定，持股5%以上的股东，90天内最多只能减持3%。也就是说，这位股东是“顶格减持”，一点余地都没留。股民对这种行为特别敏感：你都要跑了，我还能安心留着吗？更雪上加霜的是，公司同时宣布终止一项对外部医药资产的收购计划。这个重组本来被寄予厚望，是南新制药转型突围的关键一步。公司原本打算掏出4.8亿元现金全资收购，不涉及发行股份，理论上就算被立案也不该影响交易。那为什么还是黄了？官方说法是“双方协商未达成一致”。但市场普遍猜测，很可能是监管层面出手叫停，毕竟现在公司正被调查，任何重大资产运作都可能被暂缓。这不是南新制药第一次重组失败。早在2020年刚上市时，它就提出过一个26亿元的并购计划，后来缩水成收购51%股权，结果折腾两年还是告吹。一次次画饼，却一次次落空，投资者的耐心早就被消耗得差不多了。 南新制药走到今天这一步，其实早有征兆。它的核心问题，出在主业疲软上。公司是靠“帕拉米韦氯化钠注射液”起家的。这是一种抗流感病毒药物，效果其实比大家熟知的奥司他韦还要好，但缺点也很明显：必须静脉注射，没法口服。这就意味着患者必须去医院输液，不能自己在药店买药回家吃。也正因为这样，帕拉米韦的知名度远不如奥司他韦，市场规模也小得多。不过，在南新制药上市初期，它是国内唯一拥有这个药的生产企业，“独家”就是它最大的护城河。可惜好景不长。2023年开始，帕拉米韦的仿制药陆续获批上市，南新制药的垄断地位被打破。到2024、2025年，竞争对手越来越多，公司的营收也一落千丈——2025年上半年只有6000多万元，还不到2020年巅峰时期10亿元的一个零头。更让人担心的是公司的应收账款，看起来卖出去的药很多都没收回钱来。据统计，从2020年上市至今，南新制药累计计提的信用减值损失超过6亿元，基本都是收不回来的坏账。这也让人不禁怀疑：公司过去的销售收入，到底有多少是“纸面富贵”？ 面对主业萎缩，南新制药不是没有尝试自救。公司从2020年就开始研发帕拉米韦的吸入剂型，想通过改变给药方式突破现有困局。目前吸入溶液已进入三期临床试验阶段，如果能成功，无疑将大大拓宽使用场景。但问题在于，新药研发周期长、风险高，远水难解近渴。更何况，科创板虽然鼓励创新，但最终还是要看企业能不能实现收入、能不能盈利。如果一直“只研不发”，资本市场也很难持续买单。回头来看，南新制药上市五年来累计亏损超过5亿元，基本没给股东赚过钱。公司之所以还有钱去做现金收购，全靠当初IPO融来的12亿元资金在支撑。但如果主业持续不振，转型又屡屡受挫，这笔钱还能烧多久？南新制药目前面临的，除了业绩，还有信任危机。立案调查打击的是投资者对财务真实的信任；股东减持打击的是对治理结构的信任；重组失败打击的是对转型前景的信任；而主业萎缩，更是动摇了公司生存的根基。南新制药的9000多股民，这个国庆节过得相当不安稳。
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反转？广西骨折球员是防守犯规时受伤:重庆队无过错 但裁判有问题 10月5日，中甲赛场，重庆铜梁龙客场2-1击败了广西平果。比赛中，广西队有2名球员重伤，分别是外援阿萨莫阿以及黄威。外界因此指责重庆队踢球太脏。不过，客观地说，黄威的受伤与重庆队并无直接关系。 我们来回顾下黄威受伤的全过程：59分26秒，广西队前场进攻，禁区里球员抢点。此时，重庆队员一脚踢在了广西队员的肚子上，后者应声倒地。此时，裁判没有表示。广西队员提醒裁判，有队员倒地，但后者依旧示意继续比赛。 随即，重庆队门将发动进攻。重庆队快速反击。在中线附近，广西队的45号球员黄威迎面上抢重庆队的球员。他直接撞向了带球的对手，他和对手都倒在了地上。不过，倒地的重庆队员并无大碍，而黄威则伤势严重，无法站起来。 救护车很快进场，将黄威送往医院。昨日，广西平果官方发文，指出黄威被诊断为右侧胫腓骨下段骨皮质断裂，断端分离错位，肯定赛季报销。黄威的预计休战时间长达8个月，这对于广西队来说是个巨大的损失。 从黄威受伤的过程来看，重庆队员并无明显的犯规动作。不过，裁判却要为黄威的受伤“买单”。广西队球员倒在禁区里时，裁判应该判罚点球，因为那是个非常明显的禁区犯规。不过，裁判却没有做出正确的决定。此外，当VAR介入时，现场又出现业余一幕：主裁判的耳麦坏了，只能用对讲机与VAR裁判组沟通；场边的VAR设备黑屏，主裁判无法直接观看回放。几分钟后，主裁做出最终判决--广西队没有点球！
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新品发布前兆？苹果美国商店iPad Pro与MacBook Pro库存告急 IT之家 10 月 7 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）今天（10 月 7 日）在 X 平台发布推文，观察发现苹果官网多款产品的库存正持续减少，这通常是硬件更新的前兆，预计苹果将在本月晚些时候发布新款 iPad 和 Mac 电脑。具体来看，M4 iPad Pro 的缺货情况尤为明显。消费者在苹果美国官网选购时会发现，根据配置不同，部分型号的预计交付时间最长已达到三周。 与此同时，M4 MacBook Pro 产品线也出现了类似迹象，虽然 Pro / Max 和 16 英寸型号供应充足，但基础款 14 英寸型号的定制配置订单已积压，发货时间被推迟至十月底。然而，并非所有产品都受到影响。此前有报道称将获得小幅规格提升的 Apple Vision Pro，其目前的库存状态基本保持稳定，未出现供应紧张，可能意味着其更新优先级较低或已完成备货。IT之家注：至于新品的发布形式，苹果近年来交替采用举办线下发布会和直接线上发布新闻稿的方式，目前尚无确切消息表明此次将采用何种形式。综合来看，当前 iPad Pro 和 MacBook Pro 的库存变化，强烈预示着苹果的新一轮产品发布已蓄势待发。除了这两大核心产品线，市场还普遍预期苹果将在今年年底前推出另外几款配件和家居设备，包括 AirTag 2、搭载 A17 Pro 芯片的新款 Apple TV 4K，以及 HomePod mini 2，共同构成苹果年底的产品阵容。
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台风“麦德姆”过境涠洲岛 往返北海航班仍停航 昨日在雷州半岛登陆后，台风“麦德姆”于今天（6日）凌晨1点10分前后在广西防城港市沿海再次登陆。登陆时中心附近最大风力有10级（28米/秒，强热带风暴级），中心最低气压为982百帕。台风过境给附近的旅游城市北海带来不小的风雨，热门景区涠洲岛已经为此在国庆假期按下暂停键。 涠洲岛旅游区管理委员会致广大游客朋友的一封信2014年，17级台风“威马逊”侵袭涠洲岛，造成惨重损失。上个月，为应对台风“桦加沙”，涠洲岛各大景区24日-25日全部关闭，提前组织游客撤离、船舶回港避风，转移8000余名民众。这次“麦德姆”也成为“威马逊”之后涠洲岛经历的最强台风之一。多名位于北海市区或农村的网友告诉红星新闻记者，昨天遭遇了停电或者停水。北海市涠洲岛旅游区管理委员会10月4日发布致广大游客朋友的一封信，预告了可能出现的停水停电情况。同时，管委会表示，台风期间海边风大浪高，景区景点和海边浴场将暂停开放，不允许参加一切户外涉海涉水活动。对于岛上的旅客，管委会建议，由于海岛医疗及应急资源有限，台风期间不具备紧急转运的条件，建议购买10月4日返程船票离岛。针对选择继续留岛的旅客，管委会也发出了风险提示。根据旅游区公告，10月4日航班不运送游客上岛，提前和加开离岛航班；10月5至6日北海至涠洲岛往返航班停航。涠洲岛景区及浴场于10月5日暂停开放，10月6日视天气情况动态调整开放情况。此前旅游区预告的是，6日下午视天气情况复航。但红星新闻今日查阅涠洲岛旅游官方小程序发现，游船公司今日发布停航公告，表示因受“麦德姆”环流影响，北海至涠洲岛航线仍不具备开航条件，今天北海至涠洲岛往返航班取消。客服告诉红星新闻，7日航班目前正常。滞留在岛上的游客顾女士对红星新闻记者说，这是她第一次经历台风。她原本定了今天的船票离岛，因为台风影响改签改到了明日。“因为我们3号才上的岛，想着多待一会，而且没经历过台风嘛想着经历一下。”葛女士表示，她住的酒店昨天晚上7点左右停电了，于是她换了个酒店，但今天这个酒店也停电了，目前还不知道什么时候恢复。但除了停电，今天差不多可以进行正常的旅游活动了。“树断会砸到人，树叶会往脸上砸。停水、停电，体验感不太好。”葛女士表示。不过，也有没经历过台风、留在岛上的人感觉不错。胡女士认为近距离感受台风“体验感拉满”。她台风后在沙滩捡贝壳“捡到手软”，吃的也可以。原标题：《台风“麦德姆”过境涠洲岛，往返北海航班仍停航，有滞留游客换酒店后再遇停电》栏目主编：秦红 文字编辑：董思韵 题图来源：上观题图来源：作者：红星新闻
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“双11”再破历史纪录，今年或将迎来十年最大转型风口 国庆出游的花呗还没还上，“双11”又要掏空你的钱包了。今年“双11”比往年来得更早，京东宣布将于10月9日晚8点现货开卖，这意味着今年“双11”促销周期比去年又多了5天，成为史上最长“双11”。17岁的“双11”看似创新乏力，消费者厌倦情绪渐浓。但今年的亮点在于出海和即时零售悄然布局，试图在海外和外卖市场创造第二第三个“双11”。再破抢跑纪录今年“双11”，京东出乎意料早早抢跑，比去年提前5天，创下历史最早纪录。抖音则将“双11”与中秋促销合并，商家报名中秋促销，即可在10月9日一键直通“双11”。占据主场优势的天猫和淘宝，反而是最晚的，直到10月15日才开启预售，与去年保持一致。从首次仅一天的促销期，到如今长达一个多月，“双11”通过不断延长促销周期来争夺流量，确实锁定了更多用户消费。去年“双11”战报显示，京东参与用户同比增长超两成，天猫成交总额也增长明显，参与用户规模创新高，这些成绩也反映出超长“双11”仍是有效的促销策略。 去年 “双11” ，物流企业腾仓扩容、增强运力，迎接购物高峰。 新华社发（曹建雄摄）“平台延长周期的本质，是通过时间维度的扩张，应对流量效率下降的现实挑战。”中国电子商会网络直播与短视频专业委员会执行副秘书长张宇晨表示，除了提前锁定消费之外，“双11”延长周期还具有分摊流量压力和缓解物流峰值的优势。目前，电商平台获客成本同比上涨35%，中小商家流量成本逐年上升，分阶段运营“双11”能在同等流量基础上，有效提升用户触达频次。超长“双11”也能缓解物流负荷，减少尖峰成本，缓解用户对物流服务的不满。复杂规则仍不少消费者普遍诟病的“规则复杂”“奥数级促销”等问题，今年“双11”也在持续改善中。张宇晨援引调研数据称，43%的消费者认为活动规则复杂，促销周期过长导致决策疲劳，而平台推出的“动态比价”“多波次现货”等促销手段，也加剧了用户的选择焦虑。因此，一件直降、无需凑单等，成了不少平台主打的促销策略。不过记者发现，各大平台简化的促销规则却不尽相同。比如，天猫依然坚持“预售”模式。根据活动规则，天猫“双11”分为预售和现货两个阶段，而预售期又分为预售预热、预售定金支付、预售尾款支付三个阶段，而现货期则分为现货预热和现货售卖两个阶段。为此，淘天相关人士解释，“双11”通常涉及大量的高客单价商品，消费者需要更长的决策周期。 天猫“双11”预售依旧复杂。京东却省去预售环节，坚持“现货开卖”，声称为消费者提供“无需等待”的消费体验。但保留了满300元减50元“跨店满减”，优惠支持叠加官方直降、单品促销、单品多件直降、东券、京券以及满赠促销，但不支持与普通总价促销（满减、满折等）叠加。由此可见，天猫和京东等平台在“双11”促销中，各有各的复杂玩法，消费者要想拿到全网低价依旧不简单。转型风口初现今年“双11”目前处于前期蓄力阶段，很多规则细节仍未公布，但是记者却明显感觉到出海和即时两大趋势，“双11”或许将迎来近十年来最大的转型风口。记者从淘天了解到，今年“双11”将首次全面出海，淘宝将在海外市场投入10亿元营销补贴，助力10万商家达成“双11”海外成交翻倍目标。淘宝出海总经理叶剑秋介绍，今年“双11”同步在全球20个国家和地区启动，在境外的12个站点将支持跨境包邮、包退服务，中国香港、中国澳门将实现“0门槛包邮”。有趣的是，海外“双11”也沿用了“新用户1元秒杀”和“游戏赚金币”等国内电商的传统玩法。淘宝面向非中文用户推出互动游戏Taobao Wonderland，用户每天打卡签到可领金豆，金豆可用于购物抵现，最高可抵扣订单金额的50%。16个国家和地区的新用户“双11”期间首次下单，还将享受“1元秒杀”的优惠。拼多多旗下Temu美国站也将在10月9日启动预热，统一设置八折与八五折两档优惠，与美国传统大促“黑色星期五”和“网络星期一”直接硬碰硬竞争。除了海外市场，即时零售也可能成为“双11”潜力股。今年“618”期间，淘宝闪购与美团等凭借即时零售的优势打了一场奇袭战，名创优品将国内4500家门店接入淘宝闪购，拿下居家出行类目成交额第一。在最新财报会上，阿里电商事业群CEO蒋凡表示，闪购显著带动淘宝用户规模和活跃度，未来平台也会积极引入天猫品牌线下门店加入淘宝闪购。记者从接近相关平台的人士获悉，今年“双11”预计有数千家天猫品牌入驻淘宝闪购。有观点猜测，打通天猫和淘宝闪购后，用户在实体品牌的天猫旗舰店下单，可选择快递发货或外卖配送，这对“双11”来说无疑是一个利好。原标题：《“双11”再破历史纪录，今年或将迎来十年最大转型风口》栏目主编：李晔 题图来源：上观题图来源：作者：解放日报 查睿
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与OpenAI官宣合作后，深夜芯片巨头AMD暴涨！ 美国芯片巨头AMD股价开盘暴涨。当地时间周一（10月6日），美股三大股指全线高开，截至发稿，道指上涨0.14%，标普500指数上涨0.28%，纳指上涨0.45%。 高盛策略师表示，美国企业即将迎来超预期的财报季，强劲的经济表现和人工智能（AI）领域稳健的前景使当前盈利预期显得过低。由David Kostin领导的团队指出，鉴于季度经济数据表现，当前市场共识预期显得过于保守。他们还预计科技七巨头将超出市场预期。值得一提的是，根据日程安排，美联储主席鲍威尔将于北京时间10月9日（周四）美股盘前发表讲话。届时投资者将重点关注鲍威尔会如何评论政府“停摆”事件的影响。政府关门导致的“数据停摆”正使美联储政策制定变得愈发复杂。分析人士警告称，预算争议拖延时间越长，数据中断风险越大。劳工统计局无法发布9月就业报告，关键CPI通胀数据或也被推迟。目前来看，美联储将在10月份的议息会议上降息的概率接近95%，同时12月份降息的概率则在99%左右。芝商所“美联储观察”工具显示，美联储10月维持利率不变的概率为5.4%，降息25个基点的概率为94.6%。美联储12月维持利率不变概率为0.6%，累计降息25个基点的概率为14.5%，累计降息50个基点的概率为84.9%。此外，还有多位美联储官员将在本周公开露面并发言，具体来看（均为北京时间）：周二（10月7日），2027年联邦公开市场委员会（FOMC）投票委员、美国亚特兰大联储主席博斯蒂克就经济前景发表讲话；美联储新任理事米兰将参加一场炉边谈话，美国明尼阿波利斯联储主席卡什卡利也将发表讲话。周四（10月9日），美联储公布货币政策会议纪要，美联储理事鲍曼，美国明尼阿波利斯联储主席卡什卡利也将陆续发表讲话。周五（10月10日），美联储理事巴尔和2026年FOMC票委、明尼阿波利斯联储主席卡什卡利在一场活动上发表讲话；2025年FOMC票委、芝加哥联储主席古尔斯比在一个社区银行家研讨会上致开幕词并主持讨论。热门个股方面，AMD开盘暴涨，截至发稿，该股上涨近34%，股价报220.32美元/股，总市值超3500亿美元。 消息面上，当地时间周一，OpenAI在官网宣布与AMD达成合作协议，将部署总计6GW的AMD GPU算力。 其中提到，两家公司合作的基础设施将由多代AMD Instinct GPU驱动，首批1GW的AMD Instinct MI450 GPU部署计划于2026年下半年启动。作为合作的一部分，AMD向OpenAI发行了至多达1.6亿股AMD普通股的认股权证。当OpenAI完成首个1GW部署时，将解锁第一部分权证；随着部署规模扩大到6GW，会逐步解锁更多权证。认股权证的归属条件还与AMD的股价目标，以及OpenAI在技术与商业化里程碑的达成挂钩。如果OpenAI行使全部认股权证，将可以获得AMD约10%的股权。AMD首席执行官Lisa Su在声明中表示：“此次合作将两家公司的优势融合在一起，实现真正的双赢，助力全球最具雄心的AI基建，并推动整个AI生态系统的发展。”AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管Jean Hu表示：“我们与OpenAI的合作预计将为AMD带来数百亿美元的收入，同时加速OpenAI的AI基础设施建设。该协议为AMD和OpenAI创造了重大的战略协同效应和股东价值，预计将极大地增加AMD的非GAAP每股收益。”OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman表示：“此次合作是构建充分发挥AI潜力所需计算能力的重要一步。AMD在高性能芯片领域的领导地位将使我们能够加快进展，并更快地将先进AI的优势惠及每个人。”原标题：《与OpenAI官宣合作后，深夜芯片巨头AMD暴涨！》栏目主编：秦红 文字编辑：董思韵 题图来源：上观题图来源：作者：证券时报
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今年诺贝尔化学奖将花落谁家？这些华人科学家你看好吗？︱科创观察员 2025诺贝尔化学奖将于10月8日揭晓。由于经常颁发给和生物、物理、材料等交叉的领域，诺贝尔化学奖又被人们戏称为“诺贝尔理综奖”。【被认为“最难预测”】英国皇家化学会旗下的《化学世界》最近认为，今年最有可能获奖的三个方向是：单原子催化、绿色电池以及生物分子凝聚体。日前，知名期刊《德国应用化学》旗下的《化学观点》，也开展了一项2025诺贝尔化学奖预测的民意调查。根据投票结果，排名前五位的科学家研究方向就横跨了无机化学、糖化学、材料化学乃至计算机科学。无怪乎，诺贝尔化学奖被认为“最难预测”。【被看好的杰出华人科学家】既然难以预测具体领域，我们不妨关注一下被看好的杰出华人科学家。就在上个月，中国科学院院士、中国科学院大连化学物理研究所研究员张涛，因其在“单原子催化”领域的开创性贡献，成为首位获得“引文桂冠奖”的中国大陆科学家。科睿唯安为此特意在北京宣布2025年度“引文桂冠奖”获奖名单。 张涛获得“引文桂冠奖”。大连化物所提供“单原子催化”是为数不多由中国人提出并具有国际广泛影响力的新概念。张涛等人于2011年提出“单原子催化”概念，制备出首例具有实用意义的单原子铂催化剂，将催化研究推进到原子精准尺度，开拓出一个全新的研究方向。如今，张涛团队在单原子催化领域的系统性研究，不仅引领了催化科学本身的发展，还广泛影响了能源化工、材料科学、生物医药等多个前沿交叉学科，目前已实现万吨级规模工业化应用，为绿色化工和“双碳”目标提供了新的技术支撑。“引文桂冠奖”素有“诺贝尔奖风向标”之称。自2002年设立至2024年底，已有83位获奖人最终荣获诺贝尔奖，其中13位在当年即获得诺贝尔奖，平均间隔是4.86年。从上述数据看，获得“引文桂冠奖”当年即拿下诺奖的概率只有15.7%。尽管从感情上我们期待早日听到中国科学家获奖的好消息，但也要学会耐心等待。2014年，美籍华裔科学家翁启惠获得沃尔夫化学奖，以表彰他在复杂碳水化合物和糖蛋白的程序化及实用化合成方面作出诸多原创性贡献。这是诺贝尔化学奖的另一个重要“风向标”。翁启惠开创了程序化化学与酶促合成方法的先河，使得过去难以实现或无法合成的化合物成为可能，并为癌症、细菌病毒感染及免疫功能相关研究创造了新的机遇。 翁启惠参加世界顶尖科学家论坛活动。孟雨涵 摄今年4月，美籍华裔科学家刘如谦因在基因编辑领域的贡献获得“科学突破奖”。这是目前全球奖金额最高的科学奖项，每个单项奖的奖金为300万美元。他开发了两项强大且广泛使用的基因编辑技术，可以纠正导致患者患上遗传疾病的DNA突变，且副作用更小。刘如谦曾被评为《自然》2017年度全球十大科学人物。而在更早的时候，当他还是一名本科生时，就写下了一篇令他的导师、诺贝尔化学奖得主艾里亚斯·詹姆斯·科里难忘的毕业论文：“简直无可挑剔，不需要任何编辑。”原标题：《今年诺贝尔化学奖将花落谁家？这些华人科学家你看好吗？︱科创观察员》题图来源：诺奖官网来源：作者：解放日报 黄海华
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陶哲轩联手ChatGPT！10分钟击碎30年「无理」难题，数学圈炸裂 新智元报道编辑：KingHZ【新智元导读】10分钟，答案浮出水面！陶哲轩用ChatGPT，发现一道30多年来一直认为悬而未决的问题，其实早被华人数学家给破解了。没有「神迹」，他这次只是用对了工具链：ChatGPT算出级数前几项、输入特定数据库、命中序列、找到文献、确认答案。数学界再次见证奇迹！陶哲轩把ChatGPT玩出了新花样：在外人看来，两个看似无关的数学问题，在ChatGPT协助下，他发现了隐蔽的联系，从而解决了多年悬而未决的问题。而这位顶级华人数学家付出的只是问了ChatGPT几个问题，耗时不到10分钟： 陶哲轩露了一小手具体而言，将erdosproblems.com第259项与在线整数数列百科全书（The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences，OEIS）的A371134条目建立了联系。「Erdős问题」erdosproblems.com网站收录了近千道由数学家Paul Erdős提出或转述的问题，并记录了每道题目的当前状态。目前，大部分问题仍待解决，大约三分之一的问题已被解决。 1985年，Paul Erdős和10岁的陶哲轩一起讨论问题通过ChatGPT，陶哲轩刚刚解决了编号259的Erdős问题。 第259号Erdős问题：https://www.erdosproblems.com/259之前，陶哲轩与Stijn Cambie和Vjeko Kovač相互讨论，最终成功正式解决了379号Erdős问题（甚至已在Lean系统中形式化）。 与上述网站相比，OEIS是一个历史更悠久的数据库，记录了成千上万条整数数列，许多与某些具体数学问题有关。只要能算出某个问题所关联的整数数列的前几项，研究者便可借助OEIS检索相关文献和背景。陶哲轩注意到有些埃尔德什问题与某些特定级数的无理性有关。换句话，只要算出这些级数的前几项，就能在OEIS找到相关文献。 陶哲轩让AI计算了其中4项的近似数值（保留多位小数） ，再将这些小数字符串输入OEIS进行检索。OEIS系统返回了多个匹配结果。 A371134链接：https://oeis.org/A371134而A371134的页面中，列出了一篇1999年出版的论文，其中已经给出了对259号Erdős问题的完整解答。值得一提的是，这篇论文由南京师范大学教授Yong-Gao Chen和匈牙利科学院数学研究所的Imre Z. Ruzsa合作撰写。 传送门：https://doi.org/10.1023/A:1004742930674值得注意的是，这篇论文此前并未被erdosproblems.com收录。因此，现在该问题被正式「解决」。这是一次将「埃尔德什问题」和OEIS序列链接起来的首次概念验证（proof-of-concept），且已经产生了实质性成果。数学家里「氛围编程」第一人这次的经历，让陶哲轩看到了AI在数学研究中的价值：半自动化的文献搜索是AI工具的一个很好的应用场景，因为这种工具的输出（可能存在一定的不确定性）仅用于找到更靠谱的的人类自己生成的资源，而不是直接用于最终产出。在AI+Math上，他可谓开「氛围研究」(vibe research)先河。他曾公开表示： 在这方面，他身体力行，甚至开，而且紧跟技术潮流使用GitHub Copilot等「Vibe coding」。 陶哲轩绝对是熟悉「vibe coding」的程序员中成就最高的数学家（之一），极有可能是数学家里最熟悉「vibe coding」的程序员。事实上，这次的新突破也并非纯粹的「运气好」。在2025年8月31日，陶哲轩就发布了一项全新协作项目：通过众包方式将Erdős问题网站与OEIS数据库系统性地建立起联系。 两者为何相关？Erdős所提的问题中，很大一部分（无论显性还是隐含）都涉及某种整数数列——例如，对满足某种性质的结构，其在规模为n时的最大或最小可能大小 f(n)。这类数列中有些已被OEIS收录。但更多时候，它们还未被输入OEIS，或虽已存在，却尚未在Erdős网站上建立链接。为此，OEIS的维护者Thomas Bloom与陶哲轩提议发起一项众包计划，系统地计算这些Erdős问题所涉及的数列，并将它们与OEIS进行交叉检查。他们已经创建了一个Github仓库来协调这个过程。 Github项目：https://github.com/teorth/erdosproblems仓库的主文件是一张大型表格，记录了每道 Erdős 问题的当前状态。例如，第3号问题当前被标为 「Open」（开放），其OEIS状态被标注为 「possible」（可能存在相关数列）。 项目核心内容：状态表例如，第3号问题涉及数列r_k(N)，定义为从 {1,…,N}中挑选不含长度为k的等差数列的最大子集的大小。这些数列r3(N)、r4(N)、……很可能已在OEIS中，只需搜索关键词或计算前几项对比即可。（更新：已有贡献者确认，前四个数列分别对应A003002、A003003、A003004和A003005，表格已据此更新。）很多问题中涉及的数列，其实不需要高深数学知识就能计算。陶哲轩希望这能成为一个「公众数学」项目，吸引更多对数学感兴趣的公众共同参与，通过贡献实验性数据和线索，推动研究级问题的整理与发现。此外，该项目也提供了一个AI在数学辅助工具中应用的试验场：AI可用于自动计算数列前几项，或生成代码来实现；但需要警惕AI生成内容中的潜在bug或幻觉；不过，只要AI给出的结果成功匹配了OEIS中已有数列，任务就算完成；且最终成果仍然依赖于OEIS或人类验证的文献，因此不必将AI结果直接纳入数据库。这仍是一个实验性项目，未来可能会根据反馈调整工作流程。一句话总结：这是一次将历史悠久的数学问题集与现代数据工具（OEIS、GitHub、AI）结合的尝试，也是一次探索「群众参与+实验数据+智能工具」在数学研究中如何协同发力的实践。参考资料：https://mathstodon.xyz/@tao/115135610687969581https://terrytao.wordpress.com/2025/08/31/a-crowdsourced-project-to-link-up-erdosproblems-com-to-the-oeis/
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顿悟不是玄学！港科大清华等联手：撕开推理黑箱，RL让AI像人思考 新智元报道编辑：KingHZ【新智元导读】DeepSeek的强化学习GRPO为什么能让大模型「集体顿悟」？港科大、滑铁卢、清华等团队最新研究给出统一解释：在RL中，LLM推理自发分层——先巩固底层「执行」，再探索高层「规划」。基于此，还提出了更强HICRA算法。众所周知，强化学习（Reinforcement Learning，RL）能提升大语言模型LLM的推理能力。但没人说清楚：为什么会这样？最近，香港科技大学、滑铁卢大学、清华大学等机构的研究者在arXiv提交预印本，首次揭示：大模型正在以类人的方式学会推理——通过将高层策略规划与底层程序执行相分离。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.03646DeepSeek究竟如何让LLM学会推理？强化学习（RL）虽已成为提升LLM复杂推理能力的颠覆性技术，但其内在机制始终不甚明朗。在论文中，DeepSeek研究团队强调了强化学习的重要性：大模型与强化学习环境交互，自然涌现出反思和重新评估（reflection）之类的行为。他们给出了两条重要实验线索：「长度缩放效应」（length-scaling）和「顿悟时刻」（aha moment）。在训练过程中，DeepSeek-R1-Zero的思考时长持续增长，自然而然地学会了用更多的思考时间来解决推理任务，如下图所示。 在强化学习（RL）过程中，DeepSeek-R1-Zero在训练集上的平均响应长度在DeepSeek-R1-Zero的某个中间版本中，AI出乎意料地进入了「顿悟时刻」。他们认为这是强化学习的「力与美」。 DeepSeek-R1-Zero的中间版本展现了一个有趣的「顿悟时刻」：该模型学会了采用拟人化的方式来表达思考过程这些现象如此奇特，被多家实验室复现。为什么呢？为什么强化学习能提升LLM的推理能力？这些问题之前无人明确解释。这次的研究突破性地揭示：像「顿悟时刻」这类令人困惑的现象并不是孤立的事件，而是新兴推理层次结构的标志，类似于人类认知中高层次策略规划与低层次程序执行的分隔。这一次揭示了强化学习推动推理能力提升的核心机制：模型先固化基础执行能力，再自主发展出策略规划能力。阶段1（底层技能巩固）：以执行tokens（execution tokens）的熵值下降为标志，模型专注于巩固低级技能（如算术计算、格式规范）。阶段2（高层规划探索）：学习重心转向高级规划，以规划tokens（planning tokens）的语义多样性提升为特征，模型持续增强推理能力并出现长度缩放效应（length scaling）。 图1：（左图）大语言模型的推理过程呈现出类人的层次化推理结构：高层策略规划与底层程序执行。（右图）在强化学习训练中，层次化推理通过两阶段动态过程涌现研究者通过区分两类token验证这种转变：执行token对应具体操作步骤，规划token则体现为「尝试其他方法」等策略性表达。他们发现，当模型掌握执行token后，规划token的多样性显著增加，这与推理能力提升及解决方案链条延长直接相关。基于此，团队提出分层感知信用分配机制（HICRA）。与传统均匀分配学习权重不同，HICRA重点强化规划token的学习权重，从而加速模型探索和巩固策略的能力。实验表明，HICRA始终优于主流GRPO方法，且在模型已具备扎实执行技能时效果最佳——若执行基础薄弱，HICRA的优势则难以发挥。这项研究的核心启示在于：推理能力的真正突破源于规划能力的提升，而非仅仅优化执行细节。强化学习增强推理的两阶段动力学实验分析表明，经强化学习训练的大语言模型并非整体性提升，而是遵循一种"性能瓶颈"随时间转移的两阶段学习动态。第一阶段：锻造可靠程序引擎初期，模型专注于掌握基础能力。它学习可靠地执行低级操作步骤，如格式规范、算术运算和变量替换。这一阶段体现为「执行token」的不确定性（困惑度及token熵）急剧下降。 RL训练动力学：执行token的熵（图中灰色线）下降，而规划token的语义熵（图中红色线）上升研究者追踪了代表性模型家族的训练动态曲线。上图前两列显示，模型初始聚焦于程序巩固阶段，表现为执行token的模型困惑度（更高置信度）和token熵（更确定性）急剧下降。随后发生向策略规划探索的转变（第三列），规划策略的多样性（语义熵）在Qwen模型上持续增长，或在Llama模型上出现拐点后增长，这与准确率持续提升及推理链延长（第四列）密切相关。对于强模型或易学习数据，此阶段可能短暂甚至不存在，因为模型已具备可靠的基础低级技能，通常仅需对格式token进行最小调整。第二阶段：掌握高级策略规划当模型在低级技能上奠定坚实基础后，学习前沿发生转移。性能提升转为由探索和掌握高级策略驱动——例如选择新方法、回溯或识别关键定理。通过测量规划token的语义熵，这次研究验证了这一转变。其中的语义熵用于反映模型高级策略计划的多样性。规划token的语义熵（红线，第三列）从开始或拐点处持续上升，这种增长与推理准确率提升和长度缩放效应同步发生。这表明策略正在主动扩展其策略计划库，以实现推理能力的持续提升。这与程序巩固阶段token级熵的急剧下降形成鲜明对比。揭秘「神秘的现象」这次的分层框架为强化学习训练中一些长期让人困惑的现象，提供了统一而清晰的解释：1、「顿悟时刻」并非偶然灵光。这类转折并不是随机爆发的才思，而是某种行为特征信号：模型在「发现—掌握—强化」某种强力的高层策略（如自我反思）当策略被纳入并稳定执行时，模型的表现会出现突跃式改善。2、「长度缩放」源于更好的规划。随着模型探索到更丰富、更精细的策略（包括分类讨论、预先规划、回溯等），它自然会生成更长、更有结构的推理链条；而这类更长的输出，往往意味着更高的成功率与更好的表现。换言之，「输出越长越准」的现象，本质是高层规划能力增强的外在体现。3、复杂的「熵」变化，其实并不神秘。整体的token级熵常见下降，并非模型「变笨」，而是因为数量庞大的执行类词元（格式、算术、替换等）在训练中变得高度可预测，把总体曲线往下拉。真正反映策略探索进展的，是高层规划词元的语义熵：它随训练逐步上升，准确刻画出模型在发明与扩充策略谱系方面的探索步伐。归结起来：第一阶段通过降低执行不确定性「打好基本功」，第二阶段通过提升规划多样性「把思路打开」。这些看似各自为政的现象，其实都出自同一套分层学习动力学。这一发现揭示了当前RL方法（如GRPO）的核心低效问题：它们对所有token施加无差别优化压力，稀释了学习信号。既然高级推理的关键在于掌握策略，为何还要在已掌握的程序性步骤上浪费精力？为解决此问题，研究者提出了一种新算法HICRA（Hierarchy-Aware Credit Assignment，分层感知信用分配），其核心设计理念是：将模型的学习能力聚焦于稀疏但高价值的规划token。分层感知信用分配聚焦关键要素通过放大策略举措的学习信号，HICRA加速了有效推理模式的发现与强化进程。实验结果，效果惊人：定向优化规划全赢了！在多个纯文本及视觉语言模型中，HICRA不断超越强大的GRPO基线方法，显著验证了定向优化规划token的有效性。 表1：在多项数学推理基准测试中，HICRA、GRPO与基座模型的性能对比。 表2：在多模态推理基准测试中，HICRA与GRPO的性能对比为探究强化学习最有效的应用方向，这次分析了失败推演中错误类型的演变规律。首先通过人工审查失败案例，归纳出四种不同的错误成因。随后使用GPT-4o通过多选题形式将每个失败案例归类到对应成因，最后将这些分类解析为两大范畴：「规划与策略」（如逻辑缺陷、高层计划错误）和「其他错误」（如计算失误、事实检索错误）。分析表明，强化学习（RL）的主要优势在于修正高层策略失误，而非细微的计算错误。 这也激发了HICRA的设计理念，即将学习重点集中在规划token上。如下图5所示，HICRA的成功与其维持比GRPO更高的语义熵水平密切相关。这种高层策略的更高多样性，直接与更强且更稳定的验证准确率相关联，证实了专注的策略探索是推理能力改进的主要驱动力。 何种指标能有效追踪策略探索？准确衡量策略探索，对于诊断策略学习至关重要。然而，这次发现诸如token级熵值等常用指标可能产生误导。1、token级熵值的缺陷：该指标有时会收敛至较低水平，被实践者误判为「崩溃」。但这是错误的。大量低层执行token主导了token级熵值，而这些token本身就会趋于可预测化（即低熵状态）。低层token的熵值下降，会拉低全局平均熵值，但这并不意味探索停止。相反，只要语义熵保持高位，就说明模型正在积极探索新高阶策略，且性能持续提升。2、Pass@K指标的盲点：该通过K次尝试成功率衡量的指标，有时会饱和（例如所有查询都可能被解决），导致无法区分方法优劣或追踪训练后期的持续学习动态。语义熵有效规避了这些缺陷。它直接衡量有意义策略方案的多样性。如下图所示，语义熵始终保持强大区分力：当token熵值崩溃且Pass@8饱和时，仍能清晰显示HICRA持续的策略探索优势。这使其成为追踪真正推理发展的可靠指南。 token熵值（最右）崩溃且Pass@8（右二）饱和失效时，语义熵（最左）仍明确显示HICRA的持续探索优势，该优势与最终准确率提升正相关。现有研究提出使用高熵的「分岔token」作为模型推理过程中决策点的代理指标。 链接：https://arxiv.org/abs/2506.01939这类基于熵的token与基于功能定义的规划token之间，到底什么关系？研究发现关键不对称性：虽然大部分规划token确实呈现高熵特性（符合策略选择的预期），但反向关系并不成立。大多数高熵token并非规划token，它们往往对应表述方式的简单变异或不影响整体策略的低层计算。这揭示了仅依靠熵值识别具有精确语义功能token的局限性。虽然功能定义的规划token大多具有高熵特性（下图左），但高熵token并非规划token的有效代理指标，因其多数承担其他功能（下图右）。 参考资料：https://arxiv.org/abs/2509.03646https://www.rohan-paul.com/p/new-paper-shows-why-reasoning-improveshttps://tiger-ai-lab.github.io/Hierarchical-Reasoner/
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ChatGPT每周用户达8亿，OpenAI开发者大会派礼包，助力打造App和AI智能体 当地时间10月6日周一，规模最大的一届开发者大会DevDay在旧金山Fort Mason举行。OpenAI的CEO Altman在开场讲话中介绍，聊天机器人ChatGPT每周用户已达到8亿，拥有400万开发者，OpenAI的API每分钟处理80亿个token。以上数据意味着OpenAI的用户时隔一个月增长了10%以上。因为上月OpenAI透露，ChatGPT的单周活跃用户达到7亿。接下来，Altman和OpenAI的员工介绍并演示了OpenAI给开发者派发的“礼包”——为ChatGPT打造应用程序App的框架Apps SDK（软件开发框架）、支持打造AI智能体（Agent）的AgentKit、轻松嵌入ChatGPT聊天功能的ChatKit。Altman畅想了人工智能（AI）改变编程的愿景：让编程从需要大型团队完成的职业转变为，个人在ChatGPT帮助下可以完成的工作。他说： “我们正在见证意义重大的事发生。过去，软件开发需要数月甚至数年的时间。现在，利用AI，开发软件只需几分钟。你不需要庞大的团队，只需要一个好主意，然后就能以前所未有的速度将其变为现实。” 演示App SDK Figma股价盘中转涨超10%Altman介绍OpenAI的Apps SDK，它将允许用户直接通过ChatGPT访问App。例如，用户可以输入“要求聊天机器人为派对创建播放列表”，并获得 Spotify 的推荐。OpenAI现场演示了Apps SDK，一位用户请求 ChatGPT 使用 Canva 为一家遛狗公司制作海报模型。几分钟后，Canva 为这家公司生成了四张不同的海报，并直接在ChatGPT中呈现给用户。用户还可以请求后续编辑并创建其他形式的媒体。OpenAI 还在演示中制作了一份演示文稿。Altman演示了旧金山设计软件公司Figma的技术，涉及Figma与ChatGPT的结合，展示了第三方App如何与OpenAI的App SDK集成。他说： “当有人使用ChatGPT时，你可以通过输入名称来找到某个App。例如，你可以为ChatGPT绘制一个产品流程图，然后告诉Figma，‘请用Figma将草图转换成可行的图表’。Figma App将响应，接管并完成操作。” Altman称，如果用户订阅OpenAI的Apps SDK，将能够在不离开ChatGPT对话的情况下登录该产品。利用Figma开发产品的人还可以启动 FigJam 工具继续推进开发创意。Apps SDK 基于去年11月底OpenAI推出的开放标准模型上下文协议（Model Context Protocol）。软件开发者将能在今年晚些时候提交App供审核。被Altman提及后，早盘曾跌超3%的Figma（FIG）周一午盘拉升转涨，午盘刷新日高时，日内涨超16%，收涨7.4%。该司专注于开发基于浏览器的协作设计工具。 首批ChatGPT App之一Coursera 盘中涨超8% DevDay期间，在线学习平台Coursera宣布，成为ChatGPT中首批采用的App之一，并在OpenAI的DevDay上亮相。OpenAI演示了如何使用 ChatGPT 在 ChatGPT 中访问在线学习平台Coursera的视频，并展示了AI 如何深入研究视频中的某些主题。OpenAI的软件工程师Alexi Christakis称：“在训练机器学习模型之前，ChatGPT会回应并解释讲师的数据准备步骤，然后进行多次分解。”Coursera（COUR）股价盘中涨幅迅速扩大，午盘曾涨约8.4%，收涨0.4%。 OpenAI演示AgentKit构建AI智能体 Altman 介绍了 AgentKit，他表示，该工具旨在帮助开发者构建AI智能体，并将其从“原型到生产”阶段推进。Altman表示：“我们希望从个人开发者到大型企业，每个人都能从中获益。”OpenAI的技术人员在八分钟内构建了一个AI智能体，现场向观众演示AgentKit。该智能体在距离八分钟还剩49秒时间内完成，并已上线供参加DevDay的人员使用。演示者说：“在短短几分钟内，我们就以可视化的方式设计了一个智能体工作流程。我们添加了一些工具和小部件，进行了预览、部署和测试，现在大家就可以使用它了。”在介绍最新发布的AgentKit软件时，Altman提到了企业软件公司HubSpot，该软件旨在帮助程序员更快地创建能够自动执行某些任务的AI智能体。Altman说，HubSpot使用AgentKit软件改进了公司的Breeze AI 工具，使其能够对客户咨询生成更具说服力的回复。被Altman提到后，HubSpot（HUBS）股价午盘曾涨11.3%，收涨2.6%。 介绍ChatKit Codex上线 Altman表示，利用名为ChatKit的OpenAI产品，App开发者很快就能轻松地将基于ChatGPT的AI聊天功能嵌入到他们的App或网站中。他说：“你将获得一个简单易用的可嵌入聊天界面，你可以自行创建。你可以加入自己的品牌、工作流程以及任何能够让你的产品独具特色的元素。”Altman宣布，OpenAI今年早些时候发布研究预览版的软件工程智能体Codex 正式上线。OpenAI的开发者体验主管 Romain Huet现场未编写任何代码就演示了Codex。他为房间里的摄像头设计了控件，并编写了Xbox控制器实现同样的功能。Huet用自己的声音作为控制器，将灯光照亮人群。他说：“我们把语音、草图和周围的设备都整合在一起，然后将它们变成了可行的软件，而这一切都无需手工编写一行代码。”Huet演示了用语音即时创建一些软件。比如他用语音命令开发环境显示所有与会者的姓名，就像电影中的片尾字幕一样。Huet 表示，这意味着程序员将能够根据用户需求实时重新编写App。“当我要求创建片尾字幕叠加层时，它能够继续编辑这个 React App内的代码，重新加载，找到完成任务所需的内容，然后片尾字幕就开始滚动了。”API推出GTP-5 Pro、小语音模型 纳入Sora 2 Altman 表示，OpenAI将在API（应用编程接口）中推出GTP-5 Pro。OpenAI还将在API中推出一个名为GPT-realtime-mini的小语音模型。Altman认为，语音将成为人们与AI交互的主要方式之一。Altman还宣布，上周推出的新一代音视频生成模型Sora 2现已加入API，新的开发者软件现已可供开发者测试。Altman介绍了开发者使用这些工具的一些方式，并展示了 AI 生成的视频，包括狗在沙滩上嬉戏，以及皮划艇运动员在湍急的河流中划桨。Altman说，新模型Sora 2能够完美地将声音与视觉效果完美结合，不仅仅是语音，还有丰富的音景，以及基于用户所看到内容将环境音频效果同步。OpenAI的计划或产品有助评估AI行业格局 OpenAI此前称，今年的DevDay预计有超过1500人到场，参加OpenAI“迄今为止规模最大的活动”。OpenAI的高管将在活动期间发表主题演讲，CEO Altman和“iPhone之父”、前苹果首席设计师Jony Ive将进行炉边谈话。此前分析师预计，OpenAI可能借DevDay之机推出更强大的消费级AI代理和AI浏览器等产品。瑞银称，OpenAI可能发布更多面向消费者的AI代理程序，例如“一个功能更强大的旅行预订代理”，甚至可能推出一款AI浏览器。Ingalls & Snyder高级投资组合策略师Tim Ghriskey称，任何关于OpenAI计划或产品的信息都将帮助投资者评估整个行业格局。最近有消息称，OpenAI可能在DevDay推出名为Agent Builder的新工具，让用户通过一个可视化的画布，以拖拽的方式构建自己的AI智能体工作流。Altman最近在社交媒体发帖称，OpenAI“推出了一些新产品，可以帮你用AI进行构建”。评论称，这一说辞和Agent Builder的消息一致。此外，Altman和Ive的对话有可能让外界了解到OpenAI备受期待的潜在新品进展——OpenAI研发中的AI可穿戴设备有什么最新消息。
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不藏了！OpenAI 2025开发者日：ChatGPT要变成操作系统，8分钟拖拽可构建超复杂Agent 今天OpenAI的开发者日简直太硬核了，OpenAI的开发者已经达到了惊人的400万，ChatGPT周活跃用户达到8亿，每分钟API处理的60亿token 主要有四个方面内容1.在 ChatGPT 内部构建应用 ：Apps inside ChatGPT，OpenAI推出自己的App SDK。这可以说是惊雷消息，OpenAI不但要革苹果Appstore的命，还要直接把ChatGPT变为操作系统，看大神怎么说： 2.直接拖拽构建Agent工具：AgentKit。这里有个8分钟拖拽演示，我把视频扒下来了并且翻译好了，大家直接看视频是最直观的3.codex更新，关于codex最新能力演示视频，我也已经扒下来4.API支持 ：sora 2，gpt-5 pro Apps in ChatGPT：开启一个全新的应用分发与互动生态 我认为这是最震撼的，标志ChatGPT正式进军操作系统，简单来说，OpenAI的野心是以后你只需要一个应用够了，这个应用就是ChatGPT，这样ChatGPT就变成事实上操作系统了，苹果Appstore瑟瑟发抖，毫无疑问这是OpenAI战略性的赌注在过去，OpenAI 曾尝试通过 GPTs 和 MCP 等方式，将开发者的服务与 ChatGPT 连接起来。这些尝试有的成功，有的则不尽人意，但都为 OpenAI 积累了宝贵的经验。今天，OpenAI 迈出了决定性的一步，正式向开发者开放 ChatGPT，允许他们在其中构建原生应用 (Apps)这将催生新一代的应用形态，它们具备三大核心特质：互动性 (interactive)、适应性 (adaptive) 和个性化 (personalized)。用户不再是单纯地与一个聊天机器人对话，而是可以直接在对话中与功能丰富的应用进行交互。为了实现这一点，OpenAI 推出了全新的Apps SDK (软件开发工具包)，现已开放预览Apps SDK 为开发者提供了一套完整的全栈解决方案，其主要特性包括：连接数据：开发者可以将自己的数据源和后端服务无缝接入触发动作：应用可以执行具体的后端操作，例如创建一个设计、预订一个行程或分析一份数据渲染完整 UI：开发者可以在 ChatGPT 的对话流中渲染完全互动的用户界面，而不仅仅是文本或卡片。这意味着视频播放器、互动地图、设计画板等复杂的 UI 都可以被直接嵌入基于 MCP 标准：Apps SDK 建立在 MCP 这一开放标准之上，开发者对其后端逻辑和前端 UI 拥有完全的控制权。由于标准是公开的，任何人都可以将其整合到自己的平台对于开发者而言，最大的吸引力在于分发渠道。一旦应用构建完成，它就有机会触及 ChatGPT 全球数亿的用户群体。这将极大地改变产品的规模化扩展方式。同时，OpenAI 也考虑到了商业化的需求。如果用户已经是开发者现有产品的订阅者，他们可以直接在对话中登录账户。未来，OpenAI 还将支持多种变现方式，包括新的Agentic Commerce Protocol (智能体商业协议)，该协议将允许在 ChatGPT 内部实现即时结账在现场演示中，软件工程师 Alexi 展示了几个首批合作伙伴的应用，生动地诠释了这种新模式的魔力：Coursera (在线课程平台)：当用户想要学习某个主题时，可以直接呼叫 Coursera 应用。应用会在对话中直接嵌入课程视频，并支持画中画或全屏播放。与应用对话功能：当用户观看视频时，可以随时向 ChatGPT 提问关于视频当前内容的问题，例如“请解释一下他们现在正在说的概念”。由于 Apps SDK 允许应用将上下文 (context) 暴露给模型，ChatGPT 能够准确理解用户正在观看的视频片段，并给出精准的回答。这将学习体验提升到了全新的高度 Canva (设计平台)：在一个为宠物狗遛弯业务进行头脑风暴的对话中，用户可以直接呼叫 Canva，并用自然语言下达指令，例如“Canva，用这个名字为我制作一个作品集，我希望它色彩丰富、异想天开、明亮，并使用无衬线字体”。Canva 应用会直接在对话中生成设计选项。用户还可以进一步迭代，比如将一张海报转化为一个用于种子轮融资的完整 Pitch Deck (简报)。整个创意流程在同一个对话窗口中无缝完成 Zillow (房地产平台)：当对话延伸到业务扩张，ChatGPT 建议将新城市选在匹兹堡。用户可以接着呼叫 Zillow 应用，要求“显示那里的待售房屋”。Zillow 会在对话中嵌入一个互动地图。用户可以切换到全屏模式，浏览房屋详情，甚至可以直接在地图上发起预约看房。更强大的是，用户可以继续用自然语言对 Zillow 应用进行操作，例如“将地图筛选为仅显示带院子的三居室房屋”。ChatGPT 会理解指令并更新地图。此外，当用户选定一处房产时，可以询问“这处房产离狗狗公园有多远？”。ChatGPT 会将来自 Zillow 应用的房屋位置信息与其自身的搜索工具结合，提供综合性的答案这些演示清晰地表明，Apps in ChatGPT 不仅仅是 API 的简单调用，而是将语言模型的理解能力与应用的丰富功能和互动界面深度融合，创造出前所未有的动态体验目前，Apps SDK 已向开发者提供预览版。今年晚些时候，开发者将能够提交应用进行审核和发布，届时还会推出一个应用目录 (Directory) 供用户浏览。符合基本标准的应用都将被收录，而那些在设计和功能上表现更出色的应用，将会获得更显著的推荐位置，甚至在对话中被主动建议给用户https://developers.openai.com/apps-sdkAgentKit：在几分钟内将智能体从原型带入生产环境 智能体 (Agent)，即能够理解上下文、使用工具并自主完成任务的软件，被普遍认为是 AI 的下一个重要发展方向。然而，尽管围绕它的讨论非常火，但真正能投入生产并被大规模使用的智能体却寥寥无几。原因在于其开发过程异常复杂，开发者需要处理诸多难题：从选择合适的框架，到编排复杂的工作流、建立评估循环、连接各种工具，再到构建一个友好的用户界面，每一步都充满了挑战为了解决这些痛点，让每位开发者都能更快速地将想法转化为可用的智能体，OpenAI 推出了全新的AgentKit。这是一套内置于 OpenAI 平台中的完整构建模块，旨在帮助开发者以更少的时间和精力，完成从原型设计到生产部署的全过程AgentKit 核心包含三大组件，以及一个强大的连接器生态系统：1.Agent Builder (智能体构建器)：这是一个可视化的工作流设计工具。开发者不再需要从头编写复杂的协调代码，而是可以通过拖拽节点的方式来设计智能体的逻辑步骤、测试流程。这些节点包括工具调用、需要人类介入的环节、安全护栏和逻辑判断等。它建立在已有数十万开发者使用的 Responses API 之上，对于平台老用户来说非常容易上手2.ChatKit (聊天工具包)：为了让智能体拥有一个精美的用户界面，OpenAI 提供了 ChatKit。它是一个简单、可嵌入的聊天界面组件，开发者可以轻松地将其集成到自己的应用中，并进行品牌化定制，例如修改颜色、Logo 和提示语。这让开发者可以专注于核心业务逻辑，而无需在前端界面上花费过多时间3.Evals for Agents (智能体评估)：衡量智能体的性能至关重要。AgentKit 提供了一套专门的评估功能，包括：Trace Grading (追踪评分)：可以逐一审视智能体每一步的决策过程，深入理解其行为Datasets (数据集)：允许开发者针对工作流中的某个特定节点进行性能评估Automated Prompt Optimization (自动化提示优化)：帮助自动调整和改进提示词，以获得更好的性能External Model Evals (外部模型评估)：甚至支持在 OpenAI Evals 平台内直接对外部模型进行评估Connector Registry (连接器注册中心)：智能体需要安全地访问数据和工具。通过这个管理控制面板，企业可以安全地将智能体连接到内部工具和第三方系统，同时确保数据安全和权限可控现场演示，Christina 发起一项挑战：在 8 分钟内为 DevDay 的官方网站构建并部署一个问答智能体 "Ask Froge"我已经贴心的把这8分钟视频扒下来了，并且做好的翻译，大家就看吧，不用感谢我设计工作流 (在 Agent Builder 中)：1. 她首先拖入一个分类器节点，用来判断用户的提问是关于“会议日程”还是“一般信息”。 2. 接着，她创建了两个专门的智能体节点。一个是“日程智能体”，为其上传了包含所有会议信息的文档作为知识源；另一个是“DevDay 通用智能体”，为其提供了通用信息文件，并设定了其角色风格（像一只名为 Froge 的青蛙一样说话，会发出 "ribbit" 的声音）。 3. 为了让日程推荐更具视觉吸引力，她使用 **Widget Builder (小组件构建器)** 设计了一个精美的日程卡片，并将其附加到“日程智能体”的输出格式中。 4. 为了增强安全性，她添加了一个预置的 **Guardrail (护栏)** 节点，用于自动屏蔽个人身份信息 (PII)。 5. 整个工作流设计完成后，她在 Agent Builder 的预览窗口中进行了测试，确认其能够正确回答问题并以预期的方式呈现结果。部署到网站：1. 她点击“发布”，AgentKit 为这个工作流生成了一个唯一的 ID。 2. 然后，她来到 DevDay 网站的代码中，仅用了几行代码就完成了部署：她引入了 **ChatKit** 的 React 组件，将刚刚生成的工作流 ID 传入，并添加了一些自定义样式，如 Froge 主题的颜色和提示语。 3. 刷新网站，一个名为 "Ask Froge" 的聊天机器人已经出现在页面右下角，并完全可用。整个过程从设计到部署，耗时不到 8 分钟。这个演示完美地展示了 AgentKit 如何将一个原本需要数周开发时间的复杂任务，缩短到几分钟。更重要的是，后续的迭代可以直接在可视化的 Agent Builder 中完成，修改后的智能体无需重新部署代码即可在网站上生效Codex Codex更新今天，Codex 正式结束研究预览，进入通用可用阶段。推出了一系列新功能：1.Slack 集成：开发者可以直接在 Slack 的团队对话中要求 Codex 编写代码或回答问题2.Codex SDK：一个新的开发工具包，帮助团队将 Codex 的能力扩展和自动化到自己的工作流中3.新的管理工具和报告：包括环境控制、监控和分析仪表板，帮助企业更好地管理 Codex 的使用现场演示codex强大的编程能力: Romain 展示了如何利用 Codex 和 OpenAI 的 API，将周围的物理世界变成可交互的软件同样给大家奉上演示视频全过程：**从草图到 UI**：Romain 首先展示了一张他手绘的 UI 草图，然后使用 `Codex CLI` (命令行工具) 将其转换成一个带有摄像头画面的控制面板界面 **控制物理设备**：他的第一个挑战是发布会控制舞台上方的 Sony FR7 摄像机。他对如何开始一无所知，只知道这款摄像机有一个 C++ SDK。他直接向 Codex 下达了任务，Codex 自主研究了有 30 年历史的 VISCA 协议，并用 JavaScript 实现了控制逻辑。Romain 强调，Codex 能够不知疲倦地执行长达数小时的复杂任务 **实时添加新功能**：接着，Romain 在 VS Code 中向 Codex 插件下达了一个新任务：“将一个无线控制器连接起来以控制摄像机”。Codex 在后台开始分析现有代码，制定计划并实现功能。几分钟后，Romain 拿起一个 Xbox 手柄，成功地控制了摄像机的移动 **多模态与多工具协作**：演示的高潮是引入了语音控制。他利用 OpenAI 的实时语音 API 和 Agent SDK，为应用添加了语音交互能力。然后，他向 Codex 发出指令，要求为舞台的灯光系统创建一个 MCP 服务器，并提供了灯光系统的参考文档。Codex 在执行任务时，发现文档信息不全，于是自主上网搜索 GitHub 上的文档，补全了所需信息，最终成功创建了服务器 **人机协同编程的未来**：演示的最后，Romain 通过语音向应用下达指令：“让 Codex 显示一个类似电影结尾的演职员表，演员是现场的观众们”。应用中的语音智能体将这个请求转发给了 **Codex SDK**。Codex 实时地分析了前端应用的代码，注入了新的 React 组件，并在屏幕上滚动显示出了“演职员表”这个现场演示展示codex开发全过程：从草图、物理设备、语音指令到实时应用重构，整个过程几乎没有手写一行代码。Codex 真正成为了一位能够理解意图、解决未知问题并与开发者并肩工作的智能队友模型与 API 更新 GPT-5 Pro API 开放GPT-Realtime-Mini API 开放Sora 2 API 预览版发布DevDay 2025 的所有发布都指向一个共同的目标：OpenAI要为为这个新的开发者时代提供最好的平台。从在 ChatGPT 内部分发应用的 Apps SDK，到简化智能体开发的 AgentKit，再到 Codex，以及 GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime-Mini 等更强大的模型 API，OpenAI 正在全方位地为开发者赋能就像Sam Altman说的，软件开发曾经是一个需要数月甚至数年才能完成的漫长过程，但今天，我们亲眼见证了它可以在几分钟内完成。在这个新时代，你所需要的，仅仅是一个好的想法。这是一个属于所有新开发者的黄金时代，注意是新开发者，我们都要问自己一句，我们属于这个新行列吗？以上，谢谢你看我的文章。觉得还不错的话，点个赞/在看/转发就更好了～想第一时间收到更新，记得给我加个⭐星标。～我们，下次再见 .../作者：花不玩
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OpenA野心：把所有App都装进ChatGPT 财联社10月7日讯（编辑 史正丞）随着周一的OpenAI发布会结束，一个崭新的问题摆在全球软件开发团队面前：是否要把自家服务直接接入用户数量猛烈增长的聊天机器人？作为背景，OpenAI在周一的开发者日上宣布ChatGPT开始内置第三方应用程序，开发者即日开始可以使用新版Apps SDK来构建这些应用。奥尔特曼也在发布会伊始透露，目前ChatGPT周活跃用户数已达8亿。这个数字上个月才刚突破7亿。简单来讲，此举将ChatGPT升格为系统平台，让应用开发者直接接入他们的服务。首批“吃螃蟹”的平台——出行预订平台缤客网和Expedia、设计网站Canva和Figma、网络教育平台Coursera、音乐流媒体应用Spotify和房产交易平台 Zillow已经上线ChatGPT，向其服务覆盖的市场提供服务。据OpenAI介绍，目前有两种情况可以在ChatGPT中调出第三方应用。首先是直接在发给ChatGPT的信息中明确要求使用某个应用，例如要求Spotify给出“我喜欢的歌手最新推出的、我还没听过的歌单”。 或上传一段提纲，让Canva制作PPT。 也可以在ChatGPT内播放Coursera的网课，甚至可以让AI解释精确到某个时间节点的授课内容。 相较而言，在Expedia上订个机票，对于AI简直就是小菜一碟。 OpenAI透露，ChatGPT也会在聊天中主动推荐相关的应用。例如讨论买房话题时，ChatGPT可能会推荐Zillow应用，直接在AI聊天机器人内部展开交互式地图上，展现符合预算的房源列表。奥尔特曼也在周一宣布，可汗学院、DoorDash、优步、塔吉特等11家公司也将在今年晚些时候接入ChatGPT。公司也将在今年晚些时候开始接受应用提交以供审核和发布，并将分享更多开发者如何获利的信息。” 奥尔特曼表示：“我们希望ChatGPT成为人们提升效率、激发创意、加速学习、优化生活各领域事务的卓越工具。（ChatGPT内置应用）将催生新一代可对话的交互式、自适应且个性化的应用程序。这一动态也是OpenAI打造开发者生态的最新尝试。ChatGPT已经推出GPT商店，但需要用户主动访问商店获取。周一发布的更新直接整合进ChatGPT的回复中，将为开发者带来应用分发渠道的新蓝海，也能为用户提供更加专业的服务。OpenAI透露，如果用户已经订阅了某些应用的服务，他们也能够在ChatGPT内直接登陆账号来使用特定付费功能。通过ChatGPT刚推出的即时结账功能，OpenAI也将支持开发者在ChatGPT内变现。其他更新速览AgentKit：一套完整工具集，帮助开发者和企业构建、部署与优化智能体。包括可视化智能体构建器Agent Builder、对话工具包ChatKit，以及多项智能体评估功能。 Codex自动化编程智能体正式开放通用访问权限。API更新：面向金融、法律等需要“高准确性和深度推理能力”应用的GPT-5 Pro、近期大火的Sora 2，以及更便宜但“质量与表现力相当”的语音模型gpt-realtime mini正式向开发者推出。
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追完晓华追 “鸡排哥” 我们到底在找什么？ 本文来自微信公众号：评论员毕舸，作者：南方锐眼，原文标题：《去年来“晓华理发店”剪头发的 如今都去捧场“鸡排哥”了》，题图来自：视觉中国2025年10月4日上午九点，湖南怀化长泥坡新村的晓华理发店门口，三十四号排队号已经叫到，三十多位顾客坐在店内或站或等，手里攥着纸质号码，安静得像一个寻常街角的社区理发铺。没人喧哗，没人直播，没有去年11月那种人头攒动、道路拥堵、小吃摊林立的热闹场面。记者来时，晓华老师还没到店，甚至不确定今天会不会来。店员说，现在经营已经回归正常。墙上的价目表没变，女士洗剪吹四十五，男士三十，和去年媒体爆火时一模一样。只是，那个曾因“听得懂话”“剪得好”“价格实在”而被全网追捧的理发店，热度像退潮一样，悄无声息地落了。一年前，这里还是全网焦点。人们从全国各地赶来，只为让晓华老师剪一次头发。她成了“听得懂话的理发师”，也是对抗“剪头五分钟、聊天两小时”的行业痛点的符号。晓华大姐的朴素、真诚、手艺，被无限放大，成为一种反讽都市消费主义的集体情绪出口。可如今，潮水退去，留下的是一个回归日常的理发店，和一群依然在排队的顾客。他们或许不再是为了“打卡”，而是真的需要剪头发了。而就在这个国庆假期，另一个“晓华”正在升起。不是理发的晓华，而是卖鸡排的“鸡排哥”。社交媒体上，他的摊位前排起长龙，镜头对准他熟练翻炸的双手，对准他朴实的笑容，对准他“不加价”“分量足”的承诺。人们从四面八方赶来，只为一块鸡排。和一年前的晓华理发店如出一辙。一样的场景，一样的情绪，一样的“寻宝式消费”。可问题来了：为什么我们总在不停地寻找下一个“晓华”？为什么一个普通的理发师、一个普通的小吃摊主，一旦被推上“网红”的神坛，就注定难以长红？表面看，是流量来了又走，是大众注意力的短暂性。但更深的，是我们对“真实”的集体饥渴，和对“正常”的不信任。晓华理发店最火的时候，人们夸她“不坑人”“听得懂”，听起来是赞美，实则是对整个服务行业的控诉。什么时候开始，一个理发师好好剪头发、明码标价，竟成了稀缺品质？当“正常”变成了“稀有”，“平凡”被捧为“英雄”，这本身就说明我们的日常消费生态出了问题。大家不是真的需要晓华剪头发，而是需要一个证明“世界上还有好人”的证据。于是，她被推上神坛，成为某种精神图腾。可图腾终究不能天天祭拜。当人们发现，晓华也只是个普通人，也会累，也需要休息，也会不在店里，那份被神化的期待就破灭了。她剪的头再好，也不可能每次都完美。她的价格再低，也不可能无限承受客流。于是，热度退去，人们转身去找下一个“真实”的象征——鸡排哥。鸡排哥今天有多红，未来就可能有多冷。他的命运，几乎可以预见：先是全网追捧，接着是同行模仿，然后是质疑“是不是营销”“味道没那么好”，最后是排队的人越来越少，摊位前恢复平静。这不是他做得不好，而是“网红”这个标签本身就带着速朽的基因。网红，尤其是依靠短视频和直播出位的网红，靠情绪点燃，反差出圈，“稀缺感”维持。可一旦被复制、被常态化，光环就消失了。更深层的问题是，这种“一阵风”式的追捧，对当事人未必是福。去年最忙时，晓华三天只睡一个半小时，连下班都没人顶替。这何尝不是被流量绑架。这位大姐如今感慨“现在比以前自由”，自由本该是常态，可对她来说，竟成了流量退潮后的奖赏，何其讽刺？我们一边呼唤真实，一边用流量把她架在火上烤；一边赞美她的朴素，一边逼她透支健康去满足我们的期待。而当地在最火时摆出二十多个小吃摊、组织非遗展示，看似是借势发展，实则是一种短视的“收割”。显然，当地没有把流量转化为可持续的社区生态，而是当成一次性节日集市来运营。如今道路畅通，摊位不见，居民生活悠闲，看似恢复宁静，但也意味着，那波热潮带来的可能性，已经随风而逝。网红经济的本质，是一场集体情绪的集中释放。我们通过追捧某个普通人，来表达对工业化、标准化、冷漠化服务的不满。可这种释放是短暂的，解决不了根本问题。理发行业依然存在沟通障碍，小吃摊依然可能缺斤短两，消费者依然缺乏信任。于是，我们只能不断寻找下一个“晓华”，下一个“鸡排哥”，像流浪者一样，在互联网的旷野上追逐一个个移动的绿洲。真正的长红，不是靠流量维持，而是让“晓华”变成常态，让“鸡排哥”的实在成为行业底线。当每个理发师都能听懂顾客需求，每个小吃摊都明码标价、货真价实，我们就不需要再千里迢迢去打卡一个“好人”了。到那时，人们剪完头发，顺手买块鸡排，不是为了发朋友圈，而是因为这就是生活本来的样子：平淡、可靠、无需证明。可现在，去年剪完头发的人，已经奔向了鸡排摊。他们寻找的，从来不是一块鸡排，而是一种久违的安心。本文来自微信公众号：评论员毕舸，作者：南方锐眼本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。未经允许不得转载，授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4788749.html?f=wyxwapp
