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欧洲首个商业化 Robotaxi 落地！小马智行加速出海 近日，自动驾驶公司小马智行在其“全球化”蓝图上落下关键一子，宣布联合自动驾驶出行服务公司Verne及全球出行平台Uber，在克罗地亚首都萨格勒布正式开启Robotaxi商业化运营。 仅在此前一天，小马智行在新加坡榜鹅地区的载客服务已同步开启，“中国 + 海外” 双引擎战略进入密集落地期。据悉，小马智行本次在萨格勒布上线的服务覆盖约 90 平方公里核心区域，含市中心与萨格勒布机场，每日 7:00-21:00 运营，用户可通过 Verne APP 预约，后续将接入 Uber 平台。从三方合作官宣到落地，该项目的推进仅用时两周。这种效率来源于双方“技术 + 运营 + 平台”的分工协同：小马智行提供自动驾驶解决方案，Verne 负责车队与本地运营，Uber 接入全球网约车网络，形成可复制的商业化框架。欧洲一直是自动驾驶技术验证的高地，但受法规、合规与运营体系约束，商业化进程相对谨慎。此次萨格勒布商业化落地，不仅是小马智行全球化里程碑，更是欧洲 Robotaxi 商业化元年的标志性事件，为中国技术进入欧洲主流市场打开通道。目前，小马智行已在卢森堡开展公开路测，形成 “克罗地亚商用 + 卢森堡测试” 的欧洲双支点布局。亚洲与欧洲双引擎推进欧洲突破并非孤立事件，它是小马智行“中国+海外”双引擎扩展战略的组成部分。就在克罗地亚服务上线前一天，4月7日，小马智行与新加坡最大交通运营商康福德高（ComfortDelGro）在该国榜鹅（Punggol）地区开启了Robotaxi载客运营。 根据官方信息，新加坡的服务覆盖一条全长12公里的定制路线，精准衔接主要居民区与商业、交通枢纽，可将居民通勤时间最多缩短15分钟。该项目旨在将双方此前在中国广州验证的合作经验引入新加坡，贴合当地强化“第一公里/最后一公里”出行的规划。这一东一西两大进展，清晰地勾勒出小马智行的出海路径：在亚洲，通过与本土交通巨头深度绑定，切入城市公共交通体系；在欧洲，则与科技出行公司合作，快速接入现有移动出行生态。有市场分析认为，小马智行的连续动作，标志着中国自动驾驶企业的出海进入了新阶段——从单纯的技术演示或路测，转向已验证的商业模式与运营体系的全链条输出。截至目前，小马智行全球化版图已多点开花：欧洲克罗地亚商业化落地、卢森堡路测；中东卡塔尔商业化运营、阿联酋路测；亚洲首尔公开路测、新加坡载客运营，形成跨区域、多模式的落地矩阵。公司手握超 1400 辆 Robotaxi、全球路测里程超 7000 万公里，为规模化扩张提供了技术与运营支撑。采写：南都·湾财社记者 胡雯雯
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从原则到制度：AI科技伦理治理如何真正落地 科技伦理是人工智能等前沿科技产业健康发展的“安全带”随着数字化、网络化、智能化深入发展，我国数字经济和前沿科技产业的健康、可持续发展越来越离不开科技伦理的保障。以人工智能领域为例，随着大模型能力的持续提升及其应用领域的持续拓展，人工智能对经济增长、社会治理、可持续发展等持续释放出巨大价值；但与此同时，人工智能在隐私保护、社会公平、信息信任、法律责任、劳动就业、伦理道德、安全可控等方面带来新的挑战。这给加强科技伦理建设、落实科技伦理治理提出更高要求。2017年以来，国家持续加强科技伦理顶层设计，成立了国家科技伦理委员会，明确科技伦理是科技活动必须遵守的价值准则；将“健全科技伦理治理体系”“健全科技伦理体系”分别写入党的十九届四中全会《决定》和《“十四五”规划和2035年远景规划纲要》；修订《科技技术进步法》，提出科技伦理管理主体责任、科技伦理审查机制等要求。在科技伦理问题较为突出的人工智能与算法领域，国家新一代人工智能治理专业委员会先后发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》，为各界开展人工智能活动提供伦理指引；网信办等国家部委联合发布了《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，明确要求强化科技伦理意识，建立科技伦理审查等方面的管理制度和技术措施。在这些工作的基础上，2022年3月，随着中办、国办印发《关于加强科技伦理治理的意见》，国家对加强科技伦理治理作出全面部署。表明国家对科技伦理治理高度重视，将其作为科技创新的重要支撑。可以说，国家科技战略规划已经迈上科技创新与科技伦理并重的新台阶。因为随着全球科技竞争日益激化，科技伦理治理不仅事关社会伦理风险防范，而且事关国家科技竞争力。所以《意见》明确要求加强科技伦理治理，将科技伦理作为开展科学研究、技术开发等科技活动的价值理念和行为规范，防控科技伦理风险，推动科技向善，实现科技自立自强。除了科学研究活动，《意见》还把由行业和企业主导的技术开发活动纳入了规制范围，表明科技伦理日益成为科技行业的“必选项”和“必答题”。科技企业等创新主体需履行科技伦理管理主体责任，坚持科技伦理底线，建立伦理审查评估、风险监测预警等机制，并对科技人员开展理论培训等。2023年9月，科技部等印发《科技伦理审查办法（试行）》，推动科技伦理治理从抽象原则转向具体的伦理审查制度。该办法对伦理委员会、伦理审查程序作出了具体规定，为相关行业领域推进科技伦理审查奠定了规范基础。其中，人工智能、生命科学、医学是科技伦理治理的三个重要领域，相关行业主管部门积极探索科技伦理监管举措。《人工智能科技伦理审查与服务办法》正式出台，推动AI领域科技伦理治理落地在上述制度基础上，2026年4月，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），标志着我国人工智能伦理治理实现了从原则倡导、行业自律向制度化、程序化、全链条、可落地的关键跨越。《办法》旨在以科技伦理服务支持促进AI创新，为AI创新保驾护航。《办法》明确，开展人工智能科技活动应将科技伦理要求贯穿全过程，遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信七项伦理原则。在审查重点上，《办法》从公平公正、透明可解释、隐私保护三个维度提出具体要求：训练数据选择与算法设计是否合理，是否采取措施防止偏见歧视；是否合理披露算法运行逻辑与潜在风险，提升可解释性；数据处理活动是否充分保护隐私。在实施机制上，《办法》构建了多层次的审查体系。高校、科研机构、企业等须按要求设立人工智能科技伦理委员会，将伦理要求嵌入研发、测试、应用、迭代全流程；鼓励地方建立专业化的伦理审查与服务中心，面向社会提供审查、复核、培训、咨询等第三方服务，破解基层单位“不会审、审不了”的现实难题。《办法》还专设“服务与促进”章节，围绕标准建设、服务体系、鼓励创新、宣传教育、人才培养五方面制定支持举措，帮助企业尤其是中小微企业提升科技伦理风险防控能力，降低合规成本。值得关注的是，《办法》将影响人类主观行为、心理情绪与生命健康的人机融合系统，以及具备舆论动员与社会意识引导能力的算法模型列为重点复核对象，体现了对“算法权力”的制度化约束。推动AI科技伦理治理从原则共识走向实践落地的四点思考《办法》的出台为AI伦理治理提供了制度框架，但从制度到实践仍有较大空间需要探索。第一，将价值对齐纳入人工智能科技伦理治理的核心议程。随着大模型能力的飞速提升，确保AI系统的行为与人类价值观保持一致——即价值对齐（value alignment）——已成为全球AI治理的前沿议题。《办法》提出的增进人类福祉、公平公正、可控可信等原则，本质上都指向价值对齐的要求。未来应推动将价值对齐从技术研究层面提升为伦理治理的制度性要求，探索建立大模型价值对齐的评估标准和测试基准，使抽象的伦理原则转化为可衡量、可审查的技术指标。第二，推动伦理嵌入设计（Ethics by Design），实现伦理治理的前置化。传统的伦理审查往往发生在技术开发完成之后，属于事后把关。而更为有效的路径是将伦理要求嵌入AI系统的设计、开发全流程，实现“伦理嵌入设计”。这意味着在数据采集、模型训练、系统部署的每一个环节都应考虑公平性、透明性、隐私保护等要求，而非在产品成型后再做合规审查。《办法》要求将科技伦理贯穿全过程，为伦理嵌入设计提供了制度依据，但仍需配套开发实用的伦理风险评估工具和技术解决方案，帮助开发者将伦理原则落地到具体的技术设计中。与此相关，还应借鉴“嵌入式伦理”（Embedded Ethics）的理念，在AI设计开发团队中直接融入伦理学、法学、社会学等领域的专家，使伦理审视成为技术研发的日常实践而非外部检查，从而真正实现对伦理风险的全过程关注。第三，构建适应性治理框架，平衡创新激励与风险防范。随着AI技术的不断发展，针对人工智能的任何监管和治理举措都必须保持轻量化和灵活性，避免过于规范性，以免阻碍AI创新或延缓人们实现AI益处的能力。平衡发展与治理的关键在于构建适应性治理框架，在促进创新与防范风险之间找到平衡点。为此，未来的AI伦理治理应保持适度的灵活性和适应性，根据技术发展动态调整审查重点和方式。当然，鉴于技术变化的速度，各类评估方法很快就会过失，因此科技伦理治理应避免过于僵硬的要求和标准，这可能适得其反，对AI发展和应用都不利。第四，将AI愿景纳入AI科技伦理治理，积极思考AI如何造福人类的愿景和路线图。AI愿景是AI治理的重要组成部分，社会在构建治理和安全机制的同时需要描绘AI造福人类的未来图景。为此，未来的AI科技伦理治理不应仅围绕风险展开，还必须包含对积极未来的想象与规划，清晰描绘AI造福人类的未来图景。倘若缺乏明确而有力的正向愿景，社会将难以凝聚共识去应对技术带来的挑战。因此，除了识别和应对风险，更重要的是描绘一个值得人类共同努力实现的未来图景。总之，需要在全社会塑造科技向善的文化理念，通过必要的制度和机制让科技伦理发挥好对人工智能等前沿科技产业“安全带”和“加速器”的双重价值，让科技更好增进人类福祉。只有坚持以人为本、智能为人的发展理念，构建完善的治理体系，培育向善的文化氛围，我们才能在享受AI技术带来便利的同时，有效防范和化解潜在风险，真正实现技术与人类社会的和谐发展。来源：曹建峰（深圳大学法学院副教授）
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当“假装读书”变成一门生意，被AI喂养的“伪读书”尴尬了谁 前不久，作家黎紫书吐槽：有博主明明没读过其小说代表作《流俗地》，却照样在社交平台晒出贴满各色便签的图书美照，但洋洋洒洒读后感中引用的“金句”根本不是书里的，很可能是由AI工具生成的仿写或冒写。如此“用心”摆拍“到此一读”，图啥？她担忧：一旦习惯了被AI“投喂”二手信息，大量炮制“不温不火调调都差不多”的文本，文学审美鉴赏力会逐步退化，这对阅读本身并无助益。她决定自办“一个人的书评奖”，奖励那些真心实意阅读、写出有血有肉书评的人类读者。当“假装读书”变成一门能撬动流量的生意，当AI工具被滥用成虚构知识积累的捷径，我们不得不追问：“伪读书”背后折射出怎样的产业困境与社会心理？首个“全民阅读活动周”临近之际，这样的追问尤显迫切。
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给AI征名，语言学家怎么看？（新闻里的学问） 本报记者 陈静文 3月，人民网发起“给AI取个好名字”全民征集活动，你参与了吗？话题全网阅读量突破2.4亿，网友提交有效创意名称超10万个：智脑、灵机、芯力、慧矩、模元…… AI，全称Artificial Intelligence，学术译名为“人工智能”。在日常口语、媒体报道和公共话语中，英文缩写和学术中文名同时被广泛使用，双轨并行。然而，作为英文缩写的AI未经汉语本土化转译，缺乏语义支撑与文化归属感；而中文全称“人工智能”音节偏长，语感上亲和力不足，二者在使用中各有局限。因此有专家提出，AI亟需一个响当当的中文名，要规范、简洁，兼具专业性与传播力。 几乎同一时间，全国科学技术名词审定委员会推荐“词元”作为人工智能领域名词Token的中文名。热点交叠背后，一场关于技术命名、语言规范与文化表达的讨论走进公众视野。 外来科技术语如何汉化？怎样起一个好译名？字母词的高频使用会否冲击汉语表达体系？带着这些问题，记者专访北京语言大学英语和高级翻译学院副院长、副教授韩林涛。 从“电脑”“手机”反观“AI” 好名字之于新技术，绝非可有可无。回望汉语接纳现代科技的历程，很多经典译名早已成为日常用语。 机器人(robot)若被直接音译为“罗伯特”，老人和孩子好理解吗？倘若没有“手机”这个名字，我们难道要把“手持式移动电话机”天天挂在嘴边？“手”说明它是握在掌心的东西，“机”给出品类归属，两个音节一听即明、过耳不忘。再说“电脑”一词，其学名本是“电子计算机”。当一个“电”字点明能源和技术属性，借用人体器官的“脑”字直接勾连认知隐喻——它会运算、会记忆，普通人一听就懂，而且带着一种亲昵感，仿佛机器已经是人身体的延伸。 反观“人工智能”和“AI”，这两个名字在规范化和亲和力上都存在明显差距。 韩林涛指出，“人工智能”有4个音节，在口语高频使用中显得冗赘。且由于其是“人工”“智能”两个偏正结构的组合，截取“人智”“工智”等都无法独立表达完整语义。出于经济性表达本能，“AI”这一拉丁字母缩略词被高频使用，但它不携带任何汉语语素信息，在不懂英语的人看来只是两个无意义符号，既无法望文生义，更无法从中获得文化归属感。长此以往，还可能会影响汉语书写系统的完整性，甚至潜移默化地消解汉语在科技话语中的地位。 除了音节偏多的问题，“人工智能”中没有一个字能像“电脑”的“脑”那样，把抽象概念转化为具象经验，隐喻语素的缺失，直接导致技术感知性差。更细致地看，“人工”一词在部分语境下带有“人为制造、不如天然”的贬义暗示，与公众对这项技术“超越人类”的想象并不契合。 由此观之，为AI起一个好名字十分必要。 “缺名”症结从何而来？韩林涛指出，根源在于命名时机与传播生态严重错位。“电脑”“手机”这两个名字都诞生在产品进入大众市场的关键节点，命名与普及同步完成。而“人工智能”这一中译学名，早在20世纪60年代就已出现，却长期没有理想的简称。等到2022年底大模型爆发、AI彻底大众化时，公众早已习惯更简短的“AI”，最佳命名窗口就此错过。 今年3月，全国科学技术名词审定委员会发布公告，推荐“词元”作为人工智能领域名词Token的中文名，并面向全社会发布试用。韩林涛评价，“词元”二字翻译精到：“词”锚定语言处理核心，“元”点明最小单元，表意清晰、学理严谨，堪称科技术语汉化的优秀范本。但即便如此，这个规范译名依然有些姗姗来迟。此前，“代币”“令牌”“标记”等多种译法已在行业内混用多年，抬高了理解与沟通成本。 两个案例指向同一个问题根源：术语审定存在结构性滞后。技术概念以周、月为速度传播，而规范命名却以年为周期推进。一旦非规范用法抢先扎根大众心智，后续官方译名的推广成本也会变得极高。对此，专家表示，当下科技术语汉化的核心，早已不是“该不该做”，而是如何让命名机制提速、前置，真正跟上技术发展的节奏。 网友起名 专家点评 一个能比肩“电脑”“手机”“机器人”的AI中文名，究竟该长什么样？ 韩林涛结合语言学与传播规律，给出了清晰的判断标准：第一，音节经济，最好是双音节，符合汉语口语节奏。第二，语义透明，让人一听就能猜出大致含义，因此最好选用已经在科技语境中有稳定联想的字，如“电”“机”“智”“脑”“芯”等。第三，隐喻恰当，可用“脑”等大众熟悉的认知概念解释陌生技术。第四，读音顺口，好听好记，否则传播力会大打折扣。第五，具备派生能力，能拓展出词组，比如“电脑”可以派生出“电脑房”“电脑盲”“超级电脑”“量子电脑”“电脑病毒”等大量下位词和关联词，好的AI中文名也应能够自然地派生出“××+助手”“××+模型”“××+时代”等常见组合。第六，文化寓意积极，避免谐音歧义或文化禁忌。如果能暗合中国传统文化中关于“智慧”“灵性”“巧思”的审美意象，就更容易在情感层面获得认同。 兼顾这6条标准并非易事，这既是好名字的稀缺之处，也是全民征名的价值所在。韩林涛将网友贡献的高票AI译名分为3类，逐一评析。 第一类以“智脑”“智算”为代表，优点是易懂易记，技术色彩突出，派生能力强。但“智脑”的语义射程偏窄，“脑”字隐喻偏向“计算、思考”，未必能覆盖多模态大模型具有的感知、创作、对话、具身行动等多维能力；“智算”日常亲和力稍弱。 第二类以“灵犀”“灵机”为代表，侧重文化韵味与情感温度。“灵犀”出自李商隐的诗句“心有灵犀一点通”，暗示人机之间心意相通，文化美感强，但技术指向不够明确，在“望文知义”这个标准上有短板；“灵机”兼顾灵活智能与机器属性，又暗合“灵机一动”，具备拟人特质，但带有一点“小聪明”的意味，可能难以承载硬核科技叙事。 第三类以“芯智”“芯力”为代表，突出芯片这一硬件基础，科技感鲜明。然而，人工智能的核心是算法和数据驱动的智能能力，而非硬件载体芯片本身。用“芯”来命名AI，在语义上有“以载体代本体”的偏差，犹如用“晶体管”来命名电脑，逻辑上不够周延。 综合来看，“智脑”和“灵机”在综合可用性上居于前列，最接近“电脑”等经典译名的成功范式。“当然，最终被选用的名字很可能不在上述清单里——全民征名的魅力就在于此。”韩林涛说，“这场活动成功地把语言规范问题变成了公共话题，既唤醒了全社会的语言自觉，又汇集了最广泛的语感与创造力，为后续定名和推广创造了良好条件。” 守护汉语的“消化力” 除了词元(Token)和悬而未决的AI中文名，近年来，还有一大批科技外来词已经实现成熟汉化，形成了可借鉴的经验。 元宇宙(Metaverse)采用语素对译加意译，宏大贴切；区块链(Blockchain)采用语素对译加直译，专业精准；比特币(Bitcoin)是音意兼译的经典案例，“比特”对应“bit”，既是音译又承载了“数字信息最小单位”的技术含义，自然巧妙；智能体(Agent)为功能意译，将英文中词意泛化的Agent(代理人、经纪人、动因)一词限定在技术应用领域内，避免歧义。 专家分析，这些译名均以“修饰语+中心语”的偏正结构为主，用“品类锚”字眼(如“币”“链”“体”“宇宙”)明确范畴标识，音节控制在2—4个。选用翻译策略时，要综合考虑原词语素可分析度、概念抽象程度、汉语现有语素资源以及公共传播使用频率等因素。 面对层出不穷的外来科技术语，韩林涛建议汉化工作“早介入、快迭代、广参与、设弹性”，在概念流行前由权威科学家和翻译家协同研究推出暂行译名，根据使用情况动态调整，吸纳公众意见参与，不搞“一刀切”的僵化标准。在学界，计算语言学和术语学也有必要加强协作。借助大数据与自然语言处理技术，可以自动监测新术语的出现速度、不同译法的使用频率和传播路径，为术语审定决策提供扎实的数据支撑。 眼下，除了AI，还有APP、Wi-Fi等字母词随处可见，GDP、CPI、PPI等经济术语也长期以字母形式流通。韩林涛表示，字母词广泛流行，是使用惯性、专业精度需求和中文名缺位三重因素叠加的结果。 值得思考的问题不是“要不要排斥外来语”，而是“汉语是否在持续提升自身消化外来概念的能力”。只要这种消化能力还在，字母词就只是过渡性的存在；如果这种能力萎缩了，字母词才会变成永久性的“刺”。 “积极地看，历史上，汉语多次吸收外来词，都成功完成内化，具有很强韧性。”韩林涛说，比如在佛经汉译过程中形成或定型的“世界”“刹那”“因果”“觉悟”，经历近代日源新词回流的“社会”“经济”“哲学”“科学”等，都已内化为汉语自身肌体的一部分。 保持汉语消化外来语的能力，需制度保障与社会参与双管齐下。 韩林涛指出，制度层面要完善术语审定机制，对不同外来词分级分类：大众高频使用的重要概念优先汉化，专业术语适度宽松；公文、教材、新闻等正式文本优先用中文；暂无合适译名时承认暂时空缺，通过全民征名等方式积极探索。 社会层面则需要翻译者、科技传播者以及公众共同努力，提升语言自觉、发挥语言创造力。这正是此次AI全民征名的深远意义——激发全社会对汉语命名能力的信心与参与热情。 语言在使用中生长，名字在约定中流传。当AI有了地道、响亮又有温度的中文名，科学与文化、技术与人心便真正走到了一起。
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爆火 | 荒诞！朋友圈疯狂刷屏！服务器崩了...... 你的朋友圈，还好吗？ 早上一睁眼，发现朋友圈被刷屏了。 4月9日，一款玩梗版人格测试SBTI火爆全网。据了解，该测试以MBTI为灵感框架，因其内容具有荒诞性与戏谑色彩引发社交狂欢，用于调侃现代年轻人的情绪状态和生活压力，但本质是纯娱乐产物，与MBTI的科学性存在根本差异。它的全称是“Silly Big Personality Test”，测试结果充满“死者 (DEAD)”、“草者 (FUCK)”、“吗喽 (MALOU)”这类荒诞自嘲的标签。相比MBTI严肃的维度分析，SBTI的结果纯粹是为了搞笑和吐槽，主打一个情绪宣泄。对此，有网友在社交平台分享自己的“SBTI人格”。该网友戏称自己为“狗屎人SHIT（愤世者）这个世界，构石一坨”。 有网友分享自己的“送钱者ATM-er”。送钱者的描述为：“恭喜您，您竟然测出了这个世界上最稀有的人格。还有各式各样的抽象SBTI：“孤儿SOLO ”、“自我攻击者 IMSB”、“死者DEAD”、“妈妈MUM”、“小丑JOKE-R”、“伪人FAKE”等。 据测试结束后“作者的话” 显示，该测试最初只是为了劝诫一位爱喝酒的朋友戒酒，“由于作者的人格是愤世者，所以平等地攻击了各位，在此抱歉!”作者同时说明，自己并非心理学专业，测试为 B 站发布的初版，为合规已做过部分调整，“没有很好的平衡娱乐和专业性，up主不是心理学专业，对于一些人格的阐释较为模糊或完全不准，如有冒犯非常抱歉”。作者还表示，因时间精力有限，测试仅以好玩为主，后续会慢慢完善修改，同时提醒大家请勿将测试用于商业盈利。值得一提的是，9日傍晚起，由于突然的爆火，该网站因短时间内访问量激增，一度出现服务器崩溃，大量用户无法访问……所以，你的SBTI是什么？ 编 辑 | 程婷来源 | 都市快报 网友评论 梨视频
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从“送货进村”到“授人以渔”，一家中国电商平台在非洲的本土化实践（新时代中非合作） 来源:人民日报 Kilimall的肯尼亚员工在仓库分拣货物。本报记者 黄炜鑫摄清晨7时30分许，天刚蒙蒙亮，Kilimall肯尼亚国家经理吴米香来到位于肯尼亚首都内罗毕市郊的办公室，开始了一天的忙碌。Kilimall是一家扎根非洲、坚持本土化发展的电商企业，由中国创业者于2014年在肯尼亚创立。经过10余年发展，目前注册用户数超1000万人，服务8000多家企业，开通超1.2万家网店，成为深受非洲民众青睐的网购平台。品类丰富物流快捷——“偏远地区的村民不出村子就能收到平台售卖的商品”放下背包，吴米香径直走进仓库，开始每日的例行巡视。货架上商品琳琅满目，员工们正有条不紊地点货、扫码、出库，繁忙有序。“今天出货量预计超过3万件。因为订单量大，仓库团队的同事每天早晨6点半就到岗了。”他一边热情地与员工打招呼，一边向记者介绍，“我们积极招聘当地员工，以保障高效物流、提升服务品质。”仓库外，一辆辆卡车整装待发。“10多年前，电商在肯尼亚还是新鲜行业，当地也缺乏成熟的电商物流服务商。”吴米香回忆道，“为确保安全准时交付订单，我们自建了平台订单履约物流体系。如今，顾客既能享受送货上门服务，也可前往自提网点取货。”18号仓库旁有一个Kilimall自提网点，记者在此遇到前来取货的卡罗琳·马伊纳。“我这次买的是床单。”26岁的马伊纳两年前首次使用Kilimall购物，很快就成为忠实用户。“这个平台商品种类丰富、物流快捷。”她向记者分享起购物感受，“更重要的是，得益于平台的服务保障，我们不用担心付款后卖家不发货、少发货、发错货。”吴米香向记者展示近期的一条售后评价：“哪怕距离城里很远，他们还是会尽快送货上门，让购物变得十分轻松。偏远地区的村民不出村子就能收到平台售卖的商品。”据介绍，依托自建自营的物流体系，Kilimall已经实现99.9%以上的库存准确率，支持内罗毕“当日达”，其他肯尼亚主要城市“次日达”。“如果没有中国工程和通信类企业为肯尼亚修建的道路、通信等基础设施，我们的高效物流是很难实现的。”吴米香说。注重培训优化运营——“许多非洲青年在这里实现了创业梦想”从自提网点出来，已是9时25分，还有5分钟就到行政与人力团队汇报会议时间。吴米香带着记者快步朝30号仓库走去。“我们为卖家提供两种货品交付方式：一是将货物提前寄至仓库，由平台代发；二是卖家收到订单后，自行送货到平台卖家订单包裹揽收站，再通过平台物流送达买家手中。”说完，吴米香赶紧上楼参加会议，记者则走进30号仓库卖家订单包裹揽收站。打单、包装、贴单……卖家穆萨·恩杰鲁正按照平台规范，熟练打包即将发货的美妆个护产品。“Kilimall有数百万活跃消费者，都是我的潜在客户。”他笑着说，“线上开店成本低，还不用担心赊账。”“下周别忘了参加线上培训。”Kilimall肯尼亚商城团队主管易熠提醒恩杰鲁。原来，平台上一些卖家不擅长制作介绍商品的页面，往往只简单上传几张图片，缺乏专业的图文搭配，影响店铺浏览量和销售。对此，Kilimall为卖家搭建了全周期支持体系。“针对新卖家，平台会安排孵化师开展后台操作、商品上传、订单处理等基础培训。”易熠介绍，“当网店有一定起色后，客户经理会介入，帮助分析店铺数据，制定增长策略。”正是在这样的支持下，24岁的露西·卡布基从“电商小白”成长为稳定运营的卖家。“我一直有创业的念头。”卡布基告诉记者，她毕业于梅鲁科技大学采购与物流管理专业，虽然所学专业跟电商行业有一些关联性，但完全没有运营网店的经验，曾走了不少弯路。“一开始什么都卖，后来在平台建议下，聚焦女性用品全品类，专注垂直类目运营，下架不相关商品，优化主业商品，现在网店运营状况良好，销售额稳定增长。”“和我一样受益于平台系统化培训的卖家不在少数，许多非洲青年在这里实现了创业梦想。”卡布基表示，中国制造业实力强劲，她计划未来对接一些中国工厂，为当地消费者提供更多物美价廉的产品。依靠本土带动就业——“让越来越多非洲民众切实享受到数字经济带来的发展红利”走出30号仓库，记者跟随易熠来到卖家服务中心。家居和厨房品类经理帕特里克·穆西奥基正带领团队复盘为卖家量身定制的营销策略。“在这里工作，我积累了品类策略与卖家关系管理的实战经验。我不仅提升了专业能力，更加深了对买卖双方行为及市场动态的理解。”穆西奥基介绍，Kilimall为新员工制作了线上自学课程，助力快速熟悉业务；每周召开客户体验评估会，各团队共同研讨案例。记者发现，现场鲜有中国员工身影。“Kilimall在肯尼亚的运营主要依靠本地团队，中方团队很少介入具体事务，更多是把握方向，分享电商运营经验。”易熠说，Kilimall常驻肯尼亚的中方员工只有5名，本地员工则有300多名。12时30分，汇报会议结束。会议室里，吴米香还在和人力资源经理苏珊·万吉鲁讨论与梅鲁科技大学、马查科斯大学等当地高校合作事宜。“要想在非洲走得长远，就要坚持长期主义，本土化是重中之重。”吴米香表示，Kilimall成立至今，始终坚持本地化发展战略，培养本地团队。“公司氛围很好，本地员工得到充分尊重，晋升通道顺畅。”万吉鲁在Kilimall工作4年，是资深人力资源管理从业者。在她看来，“这里是一个施展才华、提升职业素养的大舞台”。“人才培养不是学校的独角戏，企业也要深度参与，开展产教合作，既提升学生个人能力，也可以为企业培养更高素质人才。”吴米香说。梅鲁科技大学校长罗曼努斯·奥德亚姆博说，该校去年新增电子商务专业并招收首批学生，与Kilimall开展产教合作意愿强烈，“期待借助中国经验为非洲国家培养更多优秀数字经济人才”。“中国成熟的电商发展经验正为肯尼亚发展注入新动能。”肯尼亚非洲政策研究所中非中心执行主任丹尼斯·穆内内在接受记者采访时表示，Kilimall深耕肯尼亚多年，不仅为当地民众带来便捷高效的购物体验，更带动上下游创造了大量就业岗位，培育电商人才，“让越来越多非洲民众切实享受到数字经济带来的发展红利”。“我们希望在2044年之前赋能100万创业者，服务广大非洲消费者。”谈及公司未来发展，吴米香信心满满。（本报记者 黄炜鑫）（人民日报内罗毕电）《人民日报》（2026年04月10日第03版）
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一家把“AI安全”挂嘴边的公司，却被扒了个底朝天 【文/观察者网 心智观察所】 2026年3月31日凌晨，安全研究员ChaofanShou在X上发了一条帖子，附了个zip链接，话不多，大意是：ClaudeCode的源码，通过npm仓库里的一个map文件泄露了。 几个小时之后，那条帖子快一千万浏览，GitHub上冒出一堆镜像仓库，其中一个几小时内就拿了三万星标、四万多fork。 Anthropic——估值3800亿、年化收入奔着190亿去、一直把“AI安全”挂嘴边的公司被自己随手丢出去的调试文件，扒了个底朝天。 这事跟黑客攻击没关系。没人黑进服务器，也没人破解啥加密协议。真相简单到荒唐：Anthropic往npm发ClaudeCode v2.1.88的时候，忘了把一个59.8MB的sourcemap文件从包里删掉。 Sourcemap是前端开发最基础的东西，说白了就是把压缩过的生产代码还原成人能读的源码。发布前去删掉它，是JavaScript新手教程第一周就会教的操作。Anthropic没做到。 泄露出来的东西比大家一开始想的要深。那个map文件里包含了4756个源文件，其中1906个是ClaudeCode自己的TypeScript/TSX源码，剩下的来自node_modules。提取基本没门槛——cli.js.map就是个JSON，随便写几行脚本就能把全部源码还原出来。 总共51.2万行严格模式的TypeScript代码，把ClaudeCode的底裤都翻干净了：46000行的API调用引擎、29000行的工具定义系统（大概40个权限门控的工具）、完整的系统提示词、上下文拼接逻辑、多智能体调度器、IDE桥接模块，还有一大堆还没对外发的东西。 更让社区嗨起来的是，代码里还藏了Anthropic没公开的产品路线图。44个featureflag背后，是一堆已经开发完但没放出来的功能。最抓眼球的是一个叫“KAIROS”的系统——Always-On的后台守护进程，用户走了AI还在跑，能订阅GitHubwebhook自动修代码报错，甚至夜里还能“做梦”式地整理记忆。 除此之外还有虚拟宠物“BUDDY”、远程规划模块“ULTRAPLAN”、多Agent协同调度。别人还在卷大模型跑分的时候，Anthropic已经在底下悄悄搭了一套完整的“数字员工”架子。 但最有讽刺意味的，是代码里一个叫“UndercoverMode”的子系统。系统提示词写得清清楚楚：如果检测到使用者是Anthropic内部员工，并且在操作公开的GitHub仓库，这个模式会自动激活，抹掉所有AI生成代码的痕迹，还明确要求大模型“不要暴露你的身份”。 换句话说，Anthropic专门搞了一套系统防止自己内部信息泄露——然后把这套系统连同全部源码，一起通过一个没删掉的map文件给扔了出来。 GitHub上有条评论说得挺损：“他们造了一艘防水船，然后忘了把船底的塞子塞上。” 这起事件对Anthropic最深的冲击，不在于具体技术细节被曝光，而是动摇了这家公司最核心的叙事根基。 在AI行业里，Anthropic一直有个很特殊的定位：它不是跑得最快的，也不是用户最多的，但它是“最安全”的那一个。DarioAmodei和他那批从OpenAI出走的人，创立Anthropic时讲的故事就是“负责任地开发AI”。这家公司拒绝过美国国防部的无限制使用条款，因此被国防部长PeteHegseth列为“供应链风险”；今年3月初还公开指责OpenAI与五角大楼的合作是“安全作秀”；它推的RSP（负责任扩展政策）也被业内看作是最严格的自我约束框架。 就是这套“安全”叙事，撑起了Anthropic从2024年底10亿ARR到2026年3月190亿ARR的增长曲线，撑起了3800亿的估值，也让Fortune10里有八家企业选了Claude作为核心AI供应商。 然而不到一周的时间里，Anthropic接连两次重大信息泄露。 3月26日，Fortune先曝了一起CMS配置错误：Anthropic内容管理系统里有近3000份没发布的资产被公开搜索引擎索引了，其中包括一篇关于下一代旗舰模型ClaudeMythos（内部代号“Capybara”）的博客草稿。那篇草稿不光透露了Mythos的存在和性能描述，还包含了Anthropic对该模型“前所未有的网络安全风险”的内部评估。五天后，就是ClaudeCode源码泄露。 更让人头皮发麻的是，据多家媒体报道，这已经是Anthropic第二次栽在sourcemap上——2025年2月就出过几乎一模一样的事，只不过当时ClaudeCode还没火，影响不大，Anthropic悄悄下架了那个版本，没引起什么关注。 连续两次低级失误，让“安全”这个人设变得尴尬。一家把“安全”写进名片的企业，一家为了安全原则拒掉国防合同的企业，一家CEO公开嘲讽竞争对手安全意识差的企业，在最基础的工程发布流程上反复翻车。 知乎上有条评论被顶得很高：“虱子多了不怕咬了。”话虽然刻薄，但也不是没道理。Anthropic今年年初还被曝涉嫌用Claude给竞争对手的模型训练数据“投毒”，现在又是sourcemap忘删、CMS配置裸奔，公众对它的“安全人设”信任正在一点一点被蚕食。 这些事故背后，其实是一个高速膨胀的组织很难避免的困境。Anthropic的增速在企业软件史上确实没什么先例——15个月里ARR从10亿飙到190亿，ClaudeCode9个月从零做到25亿，员工人数和工程团队规模都在猛涨。这种指数级增长下，工程管理的精细度往往是第一个被牺牲的。 sourcemap忘了排除、CMS资产默认公开、构建流水线没有自动化检查——这些都不是技术难题，都是流程治理问题。它们暴露的不是Anthropic工程师能力不行，而是组织扩张速度远远跑过了内部管理体系的迭代速度，裂缝自然会冒出来。 技术层面的原因更具体：ClaudeCode用的Bun作为运行环境，Bun的打包器默认就会生成sourcemap，除非你显式关掉。如果CI/CD流水线上没有自动化的包内容审计，每次发布都有风险。npmpublish之前跑一遍npmpack--dry-run检查文件列表，这是DevOps里最基础的实践，但在一家估值近4000亿的AI公司里，它缺位了。 Coatue的投资材料里预计Anthropic2026年要亏140亿美元（EBITDA口径），巨额亏损下的极速扩张，很可能正在让这些“不紧急”的工程治理工作一拖再拖。 从竞争的角度看，这波最直接受益的是Cursor和所有在做AI编程工具的团队。 VentureBeat的评论挺直接：泄露的源码等于给竞争对手提供了一份“如何构建高度自主、可靠且商业可行的AIAgent”的完整蓝图。Fortune的分析则点出一个关键——ClaudeCode的部分能力不是来自底层大模型，而是来自包在模型外面那层“Agentic Harness”，一套精密的软件骨架，用来指导模型怎么用工具、怎么管权限、怎么跟外部系统交互。这层骨架的源码泄露了，意味着竞争对手可以直接研究它的设计思路，把产品开发周期大幅缩短。 但对Anthropic来说，这事倒不一定致命。 知乎的技术讨论里有个观点被很多人认同：ClaudeCode好用，最根本的还是模型本身的代码理解与推理能力。Agentic Harness确实重要，但它更像一副精心打磨的眼镜框——真正决定视力的是镜片，而镜片（模型权重和训练数据）并没有泄露。51万行TypeScript代码揭示的是“怎么用好一个大模型”，而不是“怎么训练一个大模型”。从这个角度说，泄露的影响是可控的。 不过它确实给所有后来者提供了一本价值连城的教科书：在这之前，全世界没人知道一个生产级的AIAgent到底应该长什么样。现在知道了。 这事也重新点燃了AI行业里那个老话题：开源vs闭源。 ClaudeCode泄露之后，社区的主流反应不是恐慌也不是谴责，而是近乎狂欢式的学习——镜像仓库几万星标，架构分析文章铺天盖地，甚至有人开始基于泄露代码搞开源替代品。这种反应说明一个事实：市场对封闭式AI工具的内部实现有巨大的学习需求，闭源策略在某种程度上确实压住了整个生态的进化速度。 当然，“泄露”和“开源”是两码事，版权还是Anthropic的，商业化用的话有法律风险。但就像Android当年开源催化了移动生态一样，这次意外公开很可能会加速整个AIAgent工程实践的成熟，把创业团队从零到一的时间压缩一半甚至更多。 把视线转到太平洋另一边。 2026年的中国AI市场正处在自己的狂飙期。MiniMax1月登陆港交所，43天内股价涨了487%，市值一度冲过3000亿港元，超过百度成了新巨头；智谱发了GLM-5之后股价连续飙，市值突破3200亿港元；月之暗面最新一轮融资估值也过了100亿美元。 在这个背景下，ClaudeCode源码泄露对中国AI同行的影响，与其说是直接的技术利好，不如说是一次产业叙事的重塑。 首先是“教科书效应”。ClaudeCode被公认为全球排名第一的AI编程Agent，源码出来之后，国内的AI编程工具团队——智谱的GLMCodingPlan、MiniMax的M2.5、字节的豆包编程助手——都拿到了一份珍贵的参考教材。工具注册的模块化设计、权限门控机制、多Agent协同调度、系统提示词的工程化管理，这些以前只能靠猜和逆向工程去推的东西，现在看得清清楚楚。对中国AI企业来说，现在正处在从“模型能力追赶”向“工程化落地”转型的阶段，这波是一次难得的学习机会。 其次是“性价比叙事”被强化了。OpenClaw创始人在播客里那句“MiniMax可以仅以Claude5%的花费实现接近的效果”，在资本市场已经引发了估值重定价。现在ClaudeCode的完整工程实现公开了，某种程度上削弱了它“技术黑箱”带来的溢价。当开发者发现ClaudeCode的核心竞争力更多来自精巧的工程设计，而不是什么不可复制的技术魔法时，中国模型在编程场景里“以五分之一价格实现八成效果”的故事就更有说服力了。 OpenRouter平台的数据显示，2026年2月，中国模型在全球Token消耗里的占比已经到61%，历史性地超过了美国。 更深层的影响在于，这事可能会加速行业往“模型即核心壁垒”这个共识收敛。如果AI编程工具的AgenticHarness可以被完整泄露并且被快速学习，那真正不可替代的竞争壁垒，就只剩下底层模型能力了。这对MiniMax、智谱、月之暗面这些重金砸基座模型的中国企业来说，反而是一种战略上的验证。 智谱GLMCodingPlan涨价30%之后依然售罄，已经证明了一件事：当模型能力跨过某个阈值，用户愿意为真正的生产力提升付费——这种付费意愿不取决于工具界面好不好看，取决于底层模型到底能不能解决问题。 回到Anthropic本身。 一家估值3800亿、正在筹备超600亿IPO的公司，CEO还在跟五角大楼对峙，下一代旗舰模型ClaudeMythos刚被意外曝光，这时候因为一个.npmignore的配置疏忽翻车——声誉上的损失，远远大过技术本身。 这事不会让核心客户跑掉。Fortune10的IT决策者心里清楚，选Claude不是因为它的map文件删得干净，而是模型能力确实在那儿。 但问题是，它会给每一个正在评估Anthropic“安全承诺”的人，留下一个不太舒服的问号：你们连sourcemap都管不好，我凭什么相信你们能管好我的数据？凭什么相信你们能管好比现在产品危险得多的下一代模型？ 这个问号，才是那个59.8MB文件真正的杀伤力。 AI竞赛跑到2026年这个份上，技术能力可以用论文和跑分证明，商业能力可以用ARR和客户名单说话，但信任这种东西——尤其是一家把“安全”当核心卖点的公司——一旦裂了条缝，补起来的代价，远比当初建立它要大得多。 Anthropic接下来要回答的，不只是一个“怎么加固CI/CD流水线”的技术问题，更是一个“在指数级增长里怎么还能守住工程纪律”的组织问题。后者比前者难多了。 对行业来说，这事留下的最大遗产，可能不是那51万行代码，而是一个被反复验证过的老道理：大家都在比谁跑得快的时候，跑得稳，有时候比跑得快更值钱。 那个被忘掉的.npmignore文件，就是最好的注脚。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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早期项目 | 字节、OPPO、一加三重背景产品人，将软硬一体写入底层，要让AI看懂世界 作者丨欧雪编辑丨袁斯来过去两年，主流AI交互依赖于输入框——用户先组织语言提问，AI再给出答案。这种“对话式”交互效率极高，却与人类最自然的认知路径相悖。我们认识世界，从来不是从“提问”开始，而是从“看见”开始。一家成立于2025年的年轻公司Chance AI，正在尝试解决这个问题。它提出了另一种AI产品形态——Visual Agent（视觉智能体），试图让AI从“回答问题”的工具，进化为“看懂世界”的系统。Chance AI的创始人曾熙，路径横跨学术与产业。他在巴塞罗那大学获得博士学位，研究方向是认知科学与当代艺术，关注人类如何通过视觉理解世界。毕业后进入消费电子行业，在OnePlus、OPPO负责产品与设计，随后加入字节跳动，在Flow部门参与豆包等AI产品从0到1的探索。之前的从业经历让他意识到一个结构性问题：大语言模型擅长“生成语言”和“回答问题”，但对于人类如何在现实世界中基于视觉形成判断，AI提供的支持仍非常不足。2025年1月他从字节离开，3月注册公司，7月正式运营，9月上线首款产品Chance AI。Chance AI以摄像头为核心交互入口，用户打开即可拍摄眼前事物，AI实时进行视觉推理。在实际使用中，它被广泛用于逛展时解读艺术品、购物时分析穿搭、识别卡牌与潮玩版本、检测皮肤状态，以及拍菜单、识植物、看宠物等日常探索。曾熙向硬氪透露，目前大部分使用场景由用户自发挖掘，而非团队预设。 Chance AI被用于逛展时解读艺术品（图源/企业）从技术来看，其Visual Agent在衡量多模态模型视觉推理能力的权威基准MMMU-Pro评测中取得86.07分，位居世界第一。今年3月，Chance AI成为Art Central官方AI合作伙伴，这是AI首次进入国际大型艺术展会的“观看过程”。在现场，观众用摄像头对准艺术品，AI会实时参与观看，一边看一边交流。 AI首次进入全球大型艺术展会的“观看过程”（图源/企业）支撑这一体验的是其刚推出的“Live模式”——实时视觉交互系统。与行业中已有的实时识别不同，其Live模式可以在实时视觉场景中，将知识检索、内容对比、上下文理解、多能力调度等多种视觉智能能力整合为一个完整的、具备实时响应能力的智能体。 Chance AI上线的Live模式使用场景（图源/企业）截至目前，Chance AI全球总下载量超过20万，月活跃用户在4-6万之间。曾熙透露，公司目前几乎没有进行市场投放，所有增长均来自自然传播，其核心用户是25岁以下的年轻人。谈及未来规划，曾熙表示，2026年最重要的目标是在北美学生群体中进行更大规模的扩张。但这不是传统意义上的市场推广，而是深入用户社群，挖掘年轻人真实的使用场景。与纯AI应用层创业者不同，这位拥有硬件大厂背景的连续创业者，从一开始就把“软硬一体”写进了产品路线图。曾熙认为，未来适合他们产品的硬件形态，应该是一颗包揽人们所有视觉信息的摄像头。我们对曾熙做了访谈，聊了聊他对行业发展以及技术路线的看法。以下是访谈节选：硬氪：目前很多AI产品都有视觉能力，Chance AI的差异化优势在哪里？曾熙：我认为接下来很难有一家独大的AI公司了，大家会分得很开。我们选择深耕视觉，是因为今天大家还没关注到，但未来会是主流。我们的护城河不是模型多强，而是能多快跟真实用户交互。今天我们自己设计的功能不到20-30%，剩下都是用户告诉我们的——拍皮肤、看菜单、识别卡牌、吐槽……你要做到这些，必须跟用户离得足够近。我们曾经在6个小时内满足了一个纽约大学的潮流文化社团的需求，让他们能识别特定卡牌。这是Google或OpenAI做不到的。硬氪：目前APP没有任何收费内容，未来的商业模式怎么走？曾熙：我们目前有三个方向。第一，高级功能订阅，这是今年的计划。我们工程能力比较好，成本做得低，所以没有迫切的收费压力。第二，硬件授权，我们正在和一些硬件厂商聊，他们投入在硬件很难有时间打磨模型层之上的产品，这是我们擅长的。第三，广告推荐，但会非常谨慎。对我们来说，优先级最高的是先养成用户习惯——让用户看到什么都习惯性地先拍一拍。如果你成为一个入口级的产品，商业机会自然会出现。硬氪：你们会自己做硬件吗？大概什么时候？曾熙：看行业情况。当我们判断供应链成熟以后，一定会奋不顾身地杀进去。但更重要的是，我们不会为了做硬件而做硬件。我们的本质是视觉推理能力，Live模式只是这种能力的一个展现。我们认为未来的随身AI硬件一定是一个摄像头，可以包揽你所有眼睛正在看的东西，然后提供下一步有价值的行动。这是我们跟所有现有产品的本质区别——我们的起点没有输入框，起点就是“看”。
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8点1氪｜“张雪峰.skill”上线GitHub引争议；康师傅“再来一瓶”被曝多店不兑换；微信回应“夫妻用AI写公众号年赚200万” 今日热点导览 刘强东、章泽天成立新公司，名叫“天强”NASA发布有史以来最清晰的月球照片法国清空在美国的129吨黄金李佳琦深夜发文否认退休亚马逊将停止对旧款Kindle设备提供支持美宜佳：已与606家加盟商解除合作关系TOP3大新闻 “张雪峰.skill”上线GitHub引争议，律师：或侵犯人格权等多项权利近日，一款名为“张雪峰.skill”的开源项目在GitHub平台上引发广泛关注。该项目通过收集已故知名教育咨询师张雪峰生前的5本著作、十余条深度采访、30余条语录及多个关键决策记录，提炼出其独特的咨询风格、决策逻辑与表达方式，将其打包为一款AI智能体技能文件。用户可通过AI工具，以对话形式获得高度模仿张雪峰思维与口吻的咨询建议。这一技术尝试，被部分网友称为“赛博复活”。对此律师认为，死者姓名所承载的人格利益和经济利益受法律保护，且产生的经济利益可由近亲属继受、享有。未经近亲属同意，将死者姓名用于AI智能体产品的命名和商业推广，不仅可能使公众误认该产品与张雪峰或其家属存在特定关联，还直接侵害了死者姓名所承载的人格利益和经济利益。因此，张雪峰的近亲属完全有权依据《民法典》第994条请求行为人承担停止侵害、赔礼道歉、赔偿损失等民事责任。（红星新闻）康师傅“再来一瓶”多店不兑换，消费者跑多家门店皆失败近日，有媒体报道称，康师傅绿茶“再来一瓶”促销活动引发大量投诉，多地消费者反映中奖后遭遇兑换无门、商家推诿等问题，原本意在回馈消费者的营销活动，反而引发了信任危机。这是时隔17年该品牌再度回归的经典促销手段。其中，有多位消费者中奖后辗转多家店铺，甚至返回原购买地仍无法兑奖，拨打客服电话也无下文。在社交媒体上，还有不少网友也反映表示，“我这边门店都不给兑换。”有消费者怒斥：“没有兑换能力就别做活动。”（新浪财经）微信回应“夫妻用AI写公众号年赚200万”最近在社交媒体上，用AI开设“一人公司”的风潮爆火，据某个商业访谈账号分享，有夫妻俩用AI写公众号赚取流量费，一年收入200万。不过，根据公开信息，所谓的200万年收入中，绝大部分来自向“内容达人”或学员收取的299元保证金费用，而非公众号流量广告。4月9日，微信团队向澎湃新闻记者回应，微信公众平台一贯鼓励真人创作。近期，平台关注到利用自动化工具替代真人创作的行为，《微信公众平台运营规范》再次明确：公众号和服务号不得利用AI、脚本、接口或其他自动化方式，替代真人完成内容创作、发布等流程，也不得传播、推广此类自动化创作的教程或服务。一经发现，平台将视违规程度对相关账号采取相应的处理措施。（澎湃新闻）大公司/大事件 腾讯云宣布涨价4月9日，腾讯云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告，鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。AI算力相关产品服务：上调5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务：上调5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务：上调5%。（界面新闻）法国清空在美国的129吨黄金，收益128亿欧元据路透社报道，法兰西银行（法国央行）在2025年7月至2026年1月期间通过出售旧黄金并购买新金条，而非进行精炼的方式，将托管在美国纽约联邦储备银行金库的129吨黄金进行替换，这部分黄金占法国黄金总储备的约5%。报道称，由于交易期间黄金价格高涨，这项操作为法国带来合计128亿欧元的非经常性资本收益。法国央行行长德加约称，新的金条储存在巴黎，因为更高标准的金条是在欧洲市场交易的，并且否认此举出于政治动机。（每日经济新闻）李佳琦深夜发文否认退休4月8日，在2026淘宝直播盛典颁奖活动中，李佳琦演讲时哽咽感谢第一代主播的上一个十年。他坦言，以前不敢离开直播间，但今年有了底气，可能会缺席两个季度的直播，因为“所有女生知道我在做一个新的尝试”。随后，“李佳琦说可能缺席两个季度直播”话题冲上热搜。当日深夜及次日凌晨，李佳琦先后在小红书和微博发文回应，称自己没有退休，缺席直播是为了拍摄综艺，并在评论区纠正口误：是两个月，不是两个季度，且第一个月已经拍摄结束。（界面新闻）特朗普：10项停火条款是“假新闻”美国总统特朗普8日在社交媒体上发文称，《纽约时报》和美国有线电视新闻网分别报道了一份关于伊朗停火谈判的“完全虚假的10项条款”，“其目的是诋毁参与和平进程的相关人员。这10点内容纯属捏造的骗局”。据《纽约时报》8日报道，伊朗提出的10项条款分别是：1、美国保证不侵犯伊朗；2、伊朗控制霍尔木兹海峡；3、结束地区所有战线上的战争，包括与黎巴嫩真主党的战争；4、从该地区所有基地和部署点撤出美国作战部队；5、向伊朗支付赔偿金；6、接受伊朗铀浓缩活动；7、解除所有对伊一级制裁；8、解除所有对伊次级制裁；9、撤销国际原子能机构相关决议；10、撤销联合国安理会相关决议。（央视新闻）深圳卫健委通报“救护车‘截单’延误抢救致患者死亡”近日，深圳健安医院院前急救事件受到社会广泛关注。对此，广东省深圳市卫生健康委员会4月8日晚发布情况说明，说明称：经查实，深圳健安医院未按120调度指令将患者送往指定医院，违反了《深圳经济特区医疗急救条例》相关规定。龙华区卫生健康局已依法对其作出罚款7.6万元的行政处罚；市卫生健康委依据相关规定，责令该院自2026年3月18日起暂停院前医疗急救服务六个月。目前，关于医院抢救延误、转院不及时等问题，患者家属已提起民事诉讼，法院已委托专业司法鉴定机构开展医疗损害鉴定，后续将依据鉴定结果依法依规予以处理。（中国青年报）深圳拿下全球消费级3D打印九成市场全球每售出的10台消费级3D打印机中，有9台来自中国，准确的说是中国深圳，拓竹、创想三维、纵维立方和智能派这四家深圳企业，合计占据了全球约九成的入门级3D打印机市场份额，成为3D打印界的“四大天王”。2025年我国3D打印机出口503万台，同比增长33.2%；出口总额113.54亿元，同比增长39.1%，首次突破百亿元大关。根据国家统计局数据，2025年3D打印设备产量同比增长52.5%，增速超过工业机器人与新能源车，为先进制造品类增长最快的细分赛道。（证券时报）亚马逊将停止对旧款Kindle设备提供支持亚马逊即将停止对2012年之前发布的Kindle设备提供技术支持——这些设备将无法再访问Kindle商店，也基本无法加载任何新内容。公司设定的截止日期为2026年5月20日。（新浪财经）迪士尼据悉计划裁员至多1000人，新任CEO上任后首批重大举措4月9日，据报道，迪士尼计划在未来几周内裁员至多1000人，此次裁员的大部分岗位将集中在市场营销部门。这是新任首席执行官乔希·达马罗上任后的首批重大举措之一。自达马罗的前任鲍勃·艾格2022年重返CEO并启动重大重组以来，迪士尼已累计裁员超8000人。知情人士称，本轮裁员计划在达马罗接任前就已制定。截至2025财年末，迪士尼员工总数为23.1万人，其中约80%任职于体验业务部门（主题公园和消费品）。此前大部分裁员集中在娱乐业务、ESPN体育频道及公司运营部门，而主题公园和邮轮业务则一直在扩张。（界面新闻、中新经纬）张雪将拍卖冠军赛车、奖杯，所得全部捐给李亚鹏“嫣然天使基金”4月8日晚间，张雪机车创始人张雪发布视频表示，他将在4月10日晚8时拍卖冠军复刻版赛车、冠军奖杯、含本人签名的冠军帽，起拍价为40万元，拍卖所得将捐给李亚鹏。“接收方是哪里，用途是什么，你自己定，我信你。”他还透露，赛车起拍价为40万元，“有点太寒酸，所以我要加码。（冠军）奖杯是不可复制的，连同赛车一起赠送。还有冠军的帽子，我签了名。”据悉，此次拍卖还将设置封顶价。（新京报）美宜佳：已与606家加盟商解除合作关系4月9日，美宜佳发布关于部分门店烟草制品经营问题的阶段性处置进展通报。经全面自查，依据相关要求及加盟合规协议约定，对排查中发现存在重大涉烟经营异常、且不符合继续合作条件的门店，公司已依法依约与相关加盟商解除合作关系，共计606家。后续，对于经烟草专卖主管部门核实确认并依法作出处理决定的门店，公司将第一时间依规处置，绝不姑息。3月14日，2026《广东3·15晚会》曝光了多家美宜佳连锁便利店存在涉嫌出售假烟的情况。据悉，调查组在广州、佛山、东莞三个地市暗访，在10家美宜佳便利店均购买到了问题卷烟。（界面新闻、每日经济新闻）刘强东、章泽天成立新公司，名叫“天强”爱企查App显示，4月9日，宿迁天强企业管理有限公司成立，法定代表人为李瑞玉，注册资本为1000万元人民币，经营范围包括企业管理、信息技术咨询服务、计算机软硬件及辅助设备批发等。股权穿透图显示，该公司由北京天强坤泰投资管理有限公司全资持股，后者由刘强东、章泽天共同持股。事实上，“天强系”的布局并非始于2026年，更早之前两人已通过海南三亚天博产业私募基金管理有限公司布局私募股权投资领域。该公司成立于2021年，章泽天持股49%，刘强东持股30%，李瑞玉持股21%。至此，“天强系”已形成以北京天强坤泰为控股核心，以宿迁天强股权、三亚天强企管为投资执行主体，以海南天博私募为专业基金管理平台的资本矩阵。（第一财经、财联社）4月电动车集体涨价，每台涨200-300元4月7日，记者实地走访杭州电动自行车门店发现，多家品牌已接到厂家调价通知。爱玛经销商表示，4月份新到店的电动车每台将上涨200至300元；雅迪经销商透露，终端价格预计从4月15日起上调，主流车型最大涨幅可能超过300元，目前店内新国标车尚未涨价。经销商孔先生分析，此次集体涨价的核心原因是上游原材料成本大幅上涨，包括车架用铝、电池、塑料等材料同步提价。雅迪、台铃、爱玛等主流品牌已集体宣布自4月1日起上调产品售价，涨幅普遍在100至300元之间。经销商提醒，目前店内仍有部分涨价前的库存车，售价暂时维持不变，但库存有限，建议刚需客户尽快下单。雅迪在调价函中解释称，铝、铜、铁等金属材料涨幅超过40%，塑料粒子等化工原料涨幅高达80%以上，叠加物流、能源等综合成本持续攀升，生产经营面临严峻挑战。（大众新闻、快科技）NASA发布有史以来最清晰的月球照片，“阿耳忒弥斯2号”已启程返航执行“阿耳忒弥斯2号”载人绕月飞行任务的“猎户座”飞船于美东时间4月7日13时23分（北京时间8日1时23分）飞离月球引力影响范围，正式启程返回地球。飞船预计于4月10日晚在加利福尼亚州圣迭戈海岸附近溅落，完成为期10天的绕月之旅。任务期间，NASA公布了飞船在4月6日绕月飞行时拍摄的一批高分辨率照片，包括“地落”和“日食”等震撼画面。从月球背面拍摄的“地落”照片清晰展示了地球缓缓落入月球地平线以下的景象；另一组“日食”画面则记录了月球完全遮挡太阳、形成近54分钟日全食的瞬间。NASA表示，这些影像是有史以来最清晰的月球表面及地月同框照片。 月球照片李亚鹏感谢陈光标捐赠1000万，澄清“限定用途”等传言4月9日傍晚，李亚鹏在直播间回应网友，“标哥的钱是真金白银捐了1000万元，已经到账了，而且没有限定用途，网上可能有一些误传，全力支持我们儿童医院，也是非常感恩感谢的！”（澎湃新闻）喜临门实控人股权近全部冻结4月9日晚间，“中国床垫第一股”喜临门发布关于控股股东股份被轮候冻结的公告。公告披露，公司控股股东浙江华易智能制造有限公司（下称“华易智能制造”）所持974.38万股公司股份被轮候冻结，占其持股总数的11.49%，占公司总股本的2.65%。（界面新闻）全国电视频道全面清除虚假宣传医药广告国家广播电视总局官方公众号发文称，针对广播电视医药广告一度存在的虚假宣传、夸张夸大、用疗效作证明、宣传治愈率有效率等损害人民群众权益问题，国家广播电视总局自2025年8月起在全国范围内开展集中整治，会同省级广电行政部门制定专门工作方案，采取投诉受理、监测排查、研判认定、督促整改等措施，加大处置力度，加强协同治理，确保对违规广告及时发现、准确识别、有效处理。截至今年3月底，全国电视频道已经全面清除虚假宣传医药广告。下一步，广电总局将会同省级广电行政部门，持续开展监测排查，畅通电话、电子邮件、官网、微信公众号等广告投诉受理渠道，坚决维护广大人民群众合法权益，并通过加强法治建设切实巩固集中整治成果，坚决防止问题反弹。（第一财经）燃油涨价拉动快递公司集体上调价格近期，快递公司接连上调多地快递费用，包括山东、福建、江西等地。根据各家快递公司发布的《客户告知书》，燃油价格带来了成本上升。有快递公司表示，三月以来受不可抗力因素影响，燃油价格出现剧烈波动并持续走高，物流供应链成本已承受明显涨幅，为维持快递网络服务，对收件价格进行上调。以山东地区为例，申通、极兔、中通等公司宣布在4月1日对收件价格进行上调，0-3公斤价格每单上调0.15元，3公斤以上续重价格每公斤上调0.05元，库存单需要补差价。不少消费者担忧本次涨价是否会影响到C端的价格。对于本次涨价，一位业内人士对第一财经记者表示，这轮涨价主要针对电商件，针对C端的散单价格目前没有变化。（第一财经）美股三大指数集体收涨，亚马逊涨超5%36氪获悉，4月9日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨0.58%，纳指涨0.83%，标普500指数涨0.62%。大型科技股多数上涨，亚马逊涨超5%，Meta涨超2%，英伟达涨超1%，特斯拉、苹果、谷歌、Arm小幅上涨；微软小幅下跌。热门中概股跌多涨少，百度、蔚来跌超4%，拼多多、爱奇艺跌超3%，B站、小鹏汽车跌超2%，腾讯音乐、理想汽车跌超1%；阿里巴巴、京东涨超1%。投融资 “阿迈特医疗”获超2亿元D轮融资36氪获悉，4月9日，“阿迈特医疗”宣布完成超2亿元D轮融资，本轮融资由浙生协同生命健康基金领投，河南重点知识产权基金、环球对冲基金管理有限公司等机构跟投。资金将用于加速核心产品（包括已商业化的二氧化碳无肾毒性造影装置及在研全降解支架）的研发、全球市场推广与国际战略布局。“开普勒机器人”完成亿元级A++轮融资36氪获悉，近日，“开普勒机器人”正式宣布完成亿元级A++轮融资。本轮融资由赛富投资基金领投，诺力智能装备股份有限公司、深圳民爆光电股份有限公司战略入股。开普勒CFO谭峥嵘表示，本次融资引入的资本与产业股东资源，将为公司技术研发、场景落地与商业化拓展提供坚实支撑。同时，公司即将发布国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案。Polygon Labs正为支付业务融资至多1亿美元据知情人士透露，为预测市场平台Polymarket及其他加密项目提供底层支持的区块链开发商Polygon Labs，正与投资者进行早期融资洽谈，计划募资至多1亿美元，用于打造全新的稳定币支付业务。（新浪财经）AI最前沿 腾讯发布QClaw V2大版本36氪获悉，4月9日，腾讯宣布QClaw V2大版本上线，新版本（V0.2.5）实现多Agent、应用连接器和龙虾管家三大核心能力，支持用户创建多个Agent，每个Agent可自定义不同的专长、技能和权限；同时打通众多第三方应用，让单任务操作步骤减少60%以上。针对用户最为关注的安全问题，QClaw上线“龙虾管家”功能，率先实现原生安全防护。在QClaw可一键开启安全防护环境，拦截恶意prompt、skill投毒、文件误删、敏感信息泄露等风险。OpenAI称拟将IPO部分股份预留给散户投资者OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔（Sarah Friar）周三表示，该公司计划在首次公开募股（IPO）中预留一部分股份供散户投资者认购。去年有报道称，这家人工智能初创公司正在为IPO做准备，估值可能高达1万亿美元，并可能最早于2026年下半年向证券监管机构提交上市申请。（新浪财经）Meta新超级智能团队的首个AI模型亮相，转向闭源Meta Platforms周三发布其最新人工智能（AI）模型——这是自首席执行官马克·扎克伯格为紧跟对手、斥资数十亿美元重组公司AI部门以来推出的首个模型。这款备受期待的模型名为Muse Spark，由Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）开发，这是一个由首席AI官Alexandr Wang领导、汇聚高薪AI研究人员的新团队。Muse Spark将为Meta AI聊天机器人提供支持，一改公司此前的开源策略，采用闭源模式，即其设计和代码不会公开。（新浪财经）OpenAI抨击Anthropic算力资源受限随着Anthropic在蓬勃发展的人工智能市场势头渐盛，OpenAI本周向投资者发送了一份备忘录，猛烈抨击这家主要竞争对手“发展曲线明显偏小”，并称其算力资源受限。据备忘录显示，OpenAI计划到2030年实现30吉瓦的算力规模，而预计Anthropic到2027年底仅能达到约7至8吉瓦。（新浪财经）OpenAI广告收入预计今年将达25亿美元OpenAI正告知投资者，预计广告收入将大幅增长，因为该公司正在寻找新途径来支持日益增长的人工智能开发成本。据报道，该公司预计今年广告收入将达到25亿美元，并在未来几年进一步大幅攀升。据称向投资者展示的数据显示，广告收入将在2027年增至110亿美元，2028年增至250亿美元，2029年增至530亿美元，到2030年达到1000亿美元。（新浪财经）大公司财报 新希望：3月商品猪销售收入15.47亿元，同比降19.86%36氪获悉，新希望公告，公司2026年3月销售商品猪130.47万头，环比变动32.83%，同比变动18.00%，环比变动较大主要因2月恰逢春节假期，销量基数较低。商品猪销售收入15.47亿元，环比变动16.62%，同比变动-19.86%。商品猪销售均价9.74元/公斤，环比变动-14.93%，同比变动-33.06%，同比变动较大主要是市场供过于求所致。环旭电子：3月合并营业收入46.88亿元，同比下降6.08%36氪获悉，环旭电子公告，公司2026年3月合并营业收入为46.88亿元，较去年同期的合并营业收入减少6.08%，较2026年2月合并营业收入环比增加25.36%。公司2026年1月至3月合并营业收入为133.49亿元，较去年同期的合并营业收入减少2.19%。中信证券业绩快报：一季度净利润102.16亿元，同比增长54.6%36氪获悉，中信证券发布业绩快报，2026年一季度实现营业收入231.55亿元，同比增长40.91%；归属于母公司股东的净利润102.16亿元，同比增长54.6%。一顶智能头盔，凭啥成国王御用？直播新栏目《Insight全球》正式亮相，用全球视角，看懂中国生意。首期从一顶智能头盔出发，西班牙国王滑雪时戴的，为什么是中国品牌LIVALL头盔？从深圳出发，如何进入70多个国家？出海先拼流量，还是先做品牌？4月10日19:00，我们邀请到LIVALL创始人郑波、锋领资本创始人阮飞，一起看看中国品牌如何穿越新周期。整理｜孟会雨
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OpenAI内部信曝光：断言死敌Anthropic深陷算力瓶颈，差距将持续拉大 4月10日消息，随着Anthropic在蓬勃发展的AI市场中势头日益强劲，OpenAI本周向投资者发送了一份内部备忘录，猛烈抨击其主要竞争对手“规模体量完全不在一个量级”，并指出该公司正受困于算力瓶颈。 CNBC阅及的备忘录内容显示，OpenAI计划到2030年将自身算力规模提升至30吉瓦(Gigawatts)，并预计Anthropic到2027年底的算力规模仅约7至8吉瓦。 “即便按其预期的上限计算，我们仍保持实质性的领先优势，且这一差距正在扩大。”OpenAI在备忘录中表示。彭博社此前率先报道了该文件的存在。 随着两家公司在快速演进的大语言模型(LLM)与人工智能服务市场中争夺主导地位，OpenAI对Anthropic的担忧正在加剧。这两家企业合计估值超1万亿美元、且均在筹备IPO，最快或于年内上市。它们正试图向投资者证明其商业模式具备可持续性，以应对来自谷歌和Meta等资本充沛的大型科技公司的竞争压力。 Anthropic目前在企业级市场表现强劲。2021年，前OpenAI高管、现任首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)带领一批同样脱离该机构的研究人员，共同创立了这家企业。 本周初，Anthropic推出了一款强大的新模型，作为其网络安全项目Project Glasswing的核心部分，定向对部分企业客户开放。 OpenAI在备忘录中提及阿莫迪此前关于“有意采取保守算力策略”的表态，并强调OpenAI自身的路径与之“截然不同”。 OpenAI在文件中写道：“新一代基础设施使我们能够训练出性能更优的模型，使生成的每个词元(Token)具备更高的智能水平。同时，算法的迭代与硬件的升级降低了单词元的服务成本，进而压低了单位智能的总体成本。” OpenAI表示，公司正受益于“复利效应”：更优的基础设施与模型降低了成本，而卓越的产品则带来了更高的营收。 “这种杠杆效应使OpenAI能够持续推进AI的普及，”该公司表示，“我们向数亿人免费提供工具，对开发者更加慷慨，将这些能力传递给那些正在利用我们的工具进行创造和解决问题的人。” 截至发稿，Anthropic尚未对置评请求作出回应。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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OpenAI下调高端服务门槛，推出100美元Pro订阅、直指Anthropic 在生成式AI竞争持续升温之际，OpenAI于美东时间9日周四宣布，推出全新的100美元/月ChatGPT Pro订阅方案，将原本高达200美元的高端服务细分，标志着其商业化路径进入更精细化阶段。OpenAI称，推出新的服务旨在更好地支持用户对其基于AI技术的编程辅助工具——Codex日益增长的使用需求。评论认为，此次调整的核心在于：通过新增中间价格带，承接高强度用户需求，同时提升变现效率。还有评论认为，100美元/月的Pro订阅收费矛头直指OpenAI劲敌Anthropic专为开发者打造的Claude系列产品。有媒体认为，此举标志着，OpenAI 正将其业务触角从单纯的消费者聊天应用领域，延伸至利润丰厚的专业工具市场，在该领域，按月订阅的模式足以支撑其高昂的定价，而开发者群体则被视为这场AI军备竞赛中最具价值的首批核心用户。从“20美元到200美元”的断层 到三档Pro结构 此次调整前，ChatGPT的付费体系呈现明显断层： Plus：20美元/月 Pro：200美元/月 而新方案将Pro分为两档： Pro（100美元/月）：面向高频使用者 Pro（200美元/月）：维持最高算力与配额 其中，100美元版本的核心卖点在于“性能接近+额度差异”： 提供与200美元版本相同的核心模型能力（如GPT-5.4及Pro模式） Codex的使用额度约为Plus的5倍，从本周四起至5月31日期间，提供限时优惠，提升Codex的使用额度至Plus服务的10倍 明显高于20美元档，但低于顶级Pro 这意味着，OpenAI实际上完成了从“轻度用户—重度用户”之间的价格带补齐。瞄准开发者与“AI重度生产力人群” 从产品定位来看，新Pro计划明显偏向开发者生态，尤其是围绕Codex（AI编程代理）的使用场景：长时间、高强度任务（如自动编程、代码审查）；多轮复杂推理与执行；持续运行的Agent任务。OpenAI也明确指出，该订阅是为“高强度Codex会话”设计，“尤为适合那些耗时较长、计算资源需求较高的 Codex 使用场景。”。这一策略背后，是开发者用户的快速增长：Codex相关用户规模数月内增长显著，成为AI使用最具付费潜力的群体之一 。换句话说，OpenAI正在将ChatGPT从“工具”转向“生产力基础设施”。价格下探背后：算力成本与竞争压力的双重挤压 此次“降价式分层”，并非单纯让利，而更像一次结构性调整，背后有三大动因： 算力成本倒逼精细定价 生成式AI成本仍处高位，OpenAI自身预计未来几年支出持续攀升。此前该司已暗示，“无限使用”的订阅模式可能难以长期维持，未来可能转向更精细计费方式 。100美元档，本质上是在“用户愿意付费”与“公司成本可控”之间寻找平衡点。 填补价格空档，提升转化率 20到200美元的收费定价跳跃，转化门槛过高。新档位的意义在于：降低升级心理门槛，提高每用户收入（ARPU），扩大中高端用户规模。这与SaaS行业典型的“阶梯定价”逻辑一致。 正面迎战竞品 以Anthropic为代表的对手，正在通过类似“Claude Code”等产品争夺开发者市场。OpenAI此次动作，本质是用更细分价格体系，锁定核心生产力用户。
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国产视频模型批量崛起，匿名“欢乐马”屠榜 2026.04.10 本文字数：3015，阅读时长大约5分钟作者 |第一财经 吕倩封图 |AI生成OpenAI宣布关停视频模型产品Sora后，国产视频模型正在强势突围。近日，一款名为HappyHorse-1.0的匿名模型（未标注厂商）开始在视频榜单登顶多项测评。据权威AI评测平台Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，HappyHorse-1.0以更高的Elo分数压过字节跳动旗下Seedance 2.0、快手旗下可灵AI、Google Veo 3 Fast等视频模型，一举成为榜首。Elo评分系统（Elo Rating System）是一种用于计算竞技对弈中相对技能水平的数学方法，属于AI模型中的“段位分”。千问大模型前技术负责人林俊旸转发HappyHorse-1.0相关推文并表示：happy horse is insanely happy（欢乐马疯狂开心）。Sora的退场并未让视频生成赛道降温，反而像“去中心化”的发令枪——国产模型接过了技术接力的下一棒。从字节Seedance 2.0到快手可灵3.0，从谷歌Veo到如今这匹不知来历的“欢乐马”，视频模型的竞争已从“谁能生成一分钟”的炫技，转向“谁能以更低成本、更高效率、更贴近真实世界”的硬核比拼。 来源：Artificial Analysis“欢乐马”跃至第一力压多家头部厂商的成绩，令外界纷纷猜测HappyHorse-1.0背后的厂商身份。据一位行业人士对第一财经记者透露，该模型来自淘天集团未来生活实验室团队，由快手原技术副总裁张迪掌舵。截至发稿时，阿里巴巴方面暂未对该消息进行回复。HappyHorse-1.0目前并无官方认证官网，网传相关介绍页面均非官方发布，仅为行业流传信息。作为一款AI视频生成模型，HappyHorse-1.0可根据文本提示直接生成音画同步视频。Sora退场后，Gemini 3更新节奏缓慢，字节跳动Seedance 2.0一度成为行业焦点。智象未来CTO姚霆对记者表示，Seedance 2.0出来后，大家感觉底层模型似乎可以解决任何事情。而阿里在此前视频模型领域的布局，主要集中在通义万相（Wan）系列。对于此次HappyHorse-1.0的模型能力，沂景资本董事总经理谢思远告诉第一财经记者，头部厂商相关能力更多会在合适的时间窗口阶段性对外释放，而不是一次性全面推出。HappyHorse本质上也更接近于在特定时点的集中呈现的能力。从近期视频模型赛道热度来看，谢思远认为“欢乐马”更像是厂商前期技术积累与市场关注度叠加后的结果，而非单一技术突破或单一商业化场景驱动。 来源：Artificial Analysis视频模型赛道热度提升视频大模型赛道发展多年，但受高成本制约，并未成为AI领域最受资本追捧的方向。但今年以来，在世界模型落地需求、AI短剧/漫改商业化爆发等多重因素推动下，赛道提速明显。据DataEye研究院统计，2025年全国漫剧市场规模估计达168亿元，预计2026年将进一步增长至244亿元，增长动因首要是AI驱动供给端产能暴增，其次是真人短剧产业链上的玩家将商业模式复用至漫剧赛道。与此同时，创意工作者、电影制作人和营销人员对AI视频的需求也在激增，谷歌、Meta Platforms Inc.以及埃隆·马斯克的x.AI过去一年时间也都在各自的聊天机器人中加入了文生视频和图生视频的功能。此外，视频大模型被视为构建世界模型的核心数据来源与能力基石，它能让AI从理解静态图像升级为理解时空、物理、运动与因果关系，直接支撑世界模型对现实世界的模拟、预测与推演。谢思远对记者表示，世界模型在一定程度上连接了互联网侧相对丰富的数据资源，以及具身智能等数据极为稀缺的行业需求，包括无人驾驶等方向。因此，从供给与需求的匹配角度来看，这一方向的逻辑较为清晰。热潮之下，群雄并起，但各自的打法和定价逻辑已悄然分岔。此前摩根大通指出，AI模型定价将出现分化：领先模型维持溢价，其他模型面临降价压力。未来现实也可能更复杂，前沿能力并不必然对应高价，部分玩家正在通过成本控制与规模扩张，实现兼具高性能与可负担的组合。字节跳动旗下视频模型Seedance2.0将行业热度拉至新高，模型性能的提升也促使字节跳动尝试掌握AI视频领域的定价权。据记者了解，Sora关停后，字节跳动旗下AI创作平台即梦进行过多次调价。2月，即梦上线Seedance 2.0，刊例价为每秒8积分（即每条15s的视频120积分），同时上线了限时会员折扣活动。3月，会员折扣活动结束，新用户无法再参加折扣活动。4月8日，即梦会员再次涨价，基础会员、标准会员和高级会员的单月积分从过去的1080/4000/15000积分分别调整至725/2210/6160积分。相对应地，谷歌与快手可灵选择了降价策略。3月底，谷歌DeepMind发布Veo 3.1 Lite视频生成模型，面向Google AI Studio付费开发者开放，生成速度与Veo 3.1 Fast相当，但720p单价仅0.05美元/秒，成本不足Fast版当前价格的一半；4月7日起，Fast版价格也下调。可灵迅速跟进，推出会员模型优惠计划，核心视频模型3.0系列限时8折起，部分图片功能甚至低至免费。此举被行业视为在技术差距逐渐缩小的阶段，行业竞争从炫技转为规模化抢占市场。 来源：Artificial Analysis演示视频共识下的全模态趋势自Sora以标杆姿态登场后，国内视频模型赛道便进入密集迭代期，一众产品先后以“中国版Sora”“技术革新者”等标签亮相，但榜单头部位置始终快速轮换，并无绝对稳固的领跑者。对于行业早期的同质化问题，谢思远表示，目前头部视频模型在基础生成能力上已逐步接近，这一阶段的竞争核心转向资本与资源投入，包括算力、数据、持续迭代能力。具备海量视频数据与算力优势的平台型公司（如字节、快手）仍占相对优势。短期看，破局仍与资源投入强相关，行业仍处于“重资本”驱动阶段。其中，版权数据构成头部企业对创业公司的关键壁垒。谢思远认为，头部平台拥有更完整的内容生态与历史数据积累，在数据合规与可用性上更具优势；创业公司既要获取高质量视频数据，又要规避版权风险，难度显著提高。另在技术路线方面，虽然HappyHorse-1.0并未显露更多信息，但其音视频同步生成、时序一致性强、唇形对齐自然等可观测行为，已呈现出统一模态架构的典型特征，与行业主流趋势一致。姚霆表示，AI行业从垂类模型回归全模态模型的共识，缘于商业约束与技术迭代的双向驱动。企业难以长期承受无商业化回报的投入，需要在模型能力与应用落地间快速闭环；而模型与场景之间，也会形成模型突破、应用落地、反向定义迭代的循环，持续回归架构优化是必然路径。快手高级副总裁、可灵AI事业部总负责人盖坤也认为，真正的多模态模型，应同时具备强大的多模态输入能力，与音画同步的输出能力。谢思远表示，行业下一阶段更值得关注的是实时互动视频能力：生成过程具备更强交互性，可实现实时修改、即时调整、“言出法随”。这意味着视频生成将从离线渲染，逐步走向实时生成与实时编辑，交互方式更接近自然人类表达。微信编辑| 苏小：bianjibu@yicai.com：business@yicai.com
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北京研发出全球首款全自主网球人形机器人 面对时速几十公里的来球，瞬间判断落点、灵活全场跑位、全身协同挥拍，正手击球成功率高达90.9%——这不是职业运动员的训练日常，而是人形机器人学会了打网球！记者4月8日从中关村科学城管委会获悉，海淀企业银河通用研发出全球首款全自主网球人形机器人，攻克了人形机器人在高动态、强对抗、非结构化场景下的实时决策与全身运动控制难题，标志着我国在具身智能领域迈出了关键一步。从“机械执行”跨入“自主智能”网球运动堪称人形机器人的“终极考场”。运动员往往需要以每秒数米的速度在球场上来回奔跑，对时速几十公里的来球做出反应，并在几毫秒的球拍接触时间内完成击球。传统人形机器人受限于预编程模式和对高质量动作捕捉数据的依赖，难以应对如此随机、多变的对抗环境。如今，这一局面被打破。在网球比赛现场，银河通用与清华大学联合研发的人形机器人，能够迅速移动脚步调整站位，上下半身协同挥拍击球。面对各种来球，它持续调整身体姿态与击球时机，能与不同水平的对手完成多回合连续对拉。 这是全球首款具备完整网球对抗能力的人形机器人。它摆脱了传统机器人依赖动作捕捉、预设脚本的机械复刻模式，以自主学习、实时决策、全身协同的类人智能，实现与人类选手的多回合精彩对打。背后的关键技术之一是LATENT算法。技术人员介绍，该算法的创新之处在于，不需要依赖完整的专业动作数据，仅通过对移动、挥拍、步伐等普通人零散动作片段的学习，就能在隐空间中构建可组合、可泛化的技能体系。换言之，机器人不再是那个根据编程定点挥拍的初学者，而是一个能主动思考、临场决策的真正“对手”。在双目视觉、IMU等多传感器融合的配合下，它实现了“来球感知—轨迹预判—跑位调整—挥拍击球”的完整闭环。会打网球，对机器人产业来说有何深层意义？银河通用相关负责人介绍，网球对抗的背后，是机器人运动控制、实时感知与决策等核心技术的系统性进步。这种进步将推动整个机器人产业向更智能、更柔性的方向发展，为在更广泛的非结构化环境中部署机器人解决方案提供了重要的技术验证。从“球场炫技”到“产业落地”此次发布的网球人形机器人，由银河通用与清华大学联合组建的顶尖研发团队联合完成，“学术引领+工程落地”双轮驱动，为技术突破提供了核心支撑。据悉，该团队以银河通用创始人、CTO王鹤为核心， 汇聚了来自清华、北大、北航等顶尖院校的科研骨干，以及微软亚洲研究院等知名机构的行业专家，涵盖具身大模型、仿生结构设计、运动控制、计算机视觉等多个领域。 前沿技术成果不仅体现在球场上，更已加速走向产业一线。在即时零售领域，银河通用已在全球首次实现百台级机器人7×24小时自主卖货的零售店规模落地。全国近40家智慧零售药店里，搭载银河通用机器人全身全手端到端大模型“银河星脑”的机器人。在数十个城市的核心商圈，由机器人担当店员的“银河太空舱”已落地100余家。300余家具身智能企业集聚海淀在具身智能这条新赛道上，海淀区正跑出“加速度”。记者了解到，目前海淀已集聚超300家具身智能机器人相关创新企业，其中人形机器人整机企业达24家、上市公司3家、独角兽企业5家、专精特新“小巨人”企业19家，基本形成以“大脑、小脑、本体”为核心的具身智能产业链。人才方面，全区21所高校院所已开设具身智能相关专业，专业人才队伍约1.9万人。一批创新平台还在加速落地。由乔红院士牵头的唯实具身院已完成“大工厂”虚拟仿真平台多模块搭建；智源研究院具身智能创新平台发布开源数据集RoboCOIN（累计下载量超400万次）及具身智能框架RoboOS；清华具身智能与机器人研究院则聚焦“智慧大脑”与“强健本体”核心难题，培养战略人才。近日，全国首个具身智能创新产业园——中关村（海淀）具身智能创新产业园已正式运营，一批高能级创新企业和机构正在此围绕“大脑、小脑、本体”等关键技术集中攻关。从清华北大等高校院所的实验室，到深入城市核心地段的创业街区，从高能级创新平台，到遍布多个行业的应用场景落地……一个覆盖开源生态、整机落地、算法训练、场景融合的全链条产业格局，正在海淀加速形成。（北京日报客户端）
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电博会启幕 华强北如何迈向AI硬件策源第一街 4月9日至11日，第十四届中国电子信息博览会（CITE 2026）（以下简称“电博会”）将在深圳会展中心（福田）1号馆启幕。本届展会以“新技术、新产品、新场景”为主题，全方位解锁行业新风口。华强北作为承办单位，将通过组团参展、启动指数编制、招募OPC创客、举办AI大讲堂等方式全面展现这条1.45平方公里街区，如何向“AI硬件策源第一街”加速进阶。 AI新品集中亮相，打造“AI+硬件”超级秀场华强北展区位于1C060展位，将携30家企业展现“新质生产力策源第一街”的产业生态，打造一条可沉浸式体验的参观动线。展会中，“华强北AI八骏”集中登场，涵盖无人机、机器人、AI眼镜、AI玩具等八大热门品类，成为观察AI硬件趋势的重要窗口。在AI+消费电子领域：意境视界、玩出梦想、德加洲带来AR/MR眼镜，覆盖翻译、办公等场景；星桐学而思学习机构建家庭学习生态；智学通、文林鑫推出翻译机与同传耳机；深邃元智AI桌面伴侣“禄马”实现情感陪伴；买个好的科技推出小型激光雕刻机；睿艾科技AI工牌赋能服务质量分析；多元合展示人体工学键鼠与AI语音交互；万旗光电AI副屏手机壳能够用于拍照和信息提醒；炘怡科技带来可显示歌词的智能音箱；创想三维展示消费级3D打印机。在机器人与具身智能领域：大象机器人、机甲纪元、全球国龙以AI毛绒玩具切入情绪经济；海西机器人带来目前国内唯一AI机器人乐队；乐易收打造AI硬件落地应用的“综合服务枢纽”；时代远望展示消费级变形机器人和下棋机器人；迪信通携AI机器人布局海内外；宏智力带来脑机接口设备。在健康安防与底层支撑领域：华科安和AI血压手表功能覆盖家庭健康和慢病管理；海恩思可穿戴诊疗设备延伸至家庭；美莱医疗推动医美数字化；雨悦风科技华为全光设备、监控设备赋能智慧安防；明华澳汉镁燃料发电装置满足应急供电；亚特联、永裕泰、千百合、海域科技、沙与浪提供从传感器、半导体、芯片到AI算力服务器的完整技术底座。生态重塑：华强北价格指数启动编制，定义全球电子行业风向标本届电博会上，“华强北价格指数”正式启动编制。 作为福田区2026年重点改革项目，该指数由深圳大学经济数字化转型与高质量发展重点实验室主持编制，依托华强北最真实的交易场景，整合多源数据，构建动态多维的价格体系。这一举措标志着华强北正从“买卖全球”向“定义全球”跨越，将在全球电子信息产业中形成更具影响力的话语体系，为政府宏观调控、企业经营决策和行业趋势研判提供高质量数据支撑。同时，首届华强北AI大讲堂也将在电博会期间重磅启幕。 4月10日上午，将举办主题聚焦“AI时代城市如何重塑创新土壤”的“华强北AI大讲堂”。大讲堂将邀请顶尖专家、企业家、创客，开展主题演讲和圆桌会议，探讨城市如何孕育创新、承接创新并放大创新，为AI时代的发展提供启示。在人工智能加速迈向规模化应用的当下，竞争的焦点正从单一技术能力，转向城市创新生态的系统比拼。从“上午设计、下午打样、次日量产”的供应链效率，到真实市场驱动的创新机制，华强北正成为观察AI时代城市创新路径的典型样本。而这场关于“创新土壤”的深度探讨，正指向华强北正在书写的答案——华强北正在加快构建“湾区红树林式”创新创业生态，将整个街区打造成新质生产力的策源地和孵化器。从“价格刻度”到“思想激荡”，华强北正同步构建规则表达与认知引领的双重能力，为产业发展提供更加清晰的方向指引。战略升维：从“真实市场”到“产业展台”，共赴智能经济新机遇本届展会，华强北首次实现从参展方到承办方的身份跨越。这条1.45平方公里的街区将以会为媒，提升华强北在全球电子信息产业中的影响力。展会现场，华强北展出神奇的1平方米——“10S服务体系”， 同时，面向全球公开招募具有新技术、新场景、新产品的OPC创客，推出“只收梦想、不收租金”等一系列支持政策，构建“一个人+智能体+华强北供应链=全球生意”的新型创业模式，书写AI时代“创意进，产品出”“创客进，企业家出”的华强北神话。本届电博会恰逢2026“深圳APEC年”。依托APEC成员经济体组团参访、海外买家专场供需对接等国际化举措，华强北全面链接全球客商，打通跨境合作通道。从“真实市场”到“产业展台”，从单一交易功能迈向规则表达与趋势引领——这正是“AI+产业”从“必答题”走向“满分卷”的华强北作答。今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”“深化拓展‘人工智能+’”。华强北凭借从元器件到智能终端的全产业链能力，正将“真实市场”的交易优势，转化为“产业舞台”的规则引领。当价格可以被定义、趋势可以被感知、创新可以被放大，这条1.45平方公里的街区，正在把“产业优势”转化为“发展胜势”，在AI时代的全球坐标中，持续写下属于华强北的答案。采写：南都N视频记者张小玲 通讯员 徐纪月 陈玥展会信息：第十四届中国电子信息博览会（CITE 2026）时间：4月9日-11日 8:30-17:30地点：深圳会展中心（福田）1号馆（展位号：1C060）预约方式：请提前扫码预约，并现场携带身份证参展。
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RL特训出「押题大师」？破解模型微调中的多样性危机与灾难性遗忘 新智元报道编辑：YHluck【新智元导读】RL之后，大模型为什么更容易「越训越单一」？面对五花八门的改进思路，也许答案并不复杂：先试着改一改KL项。近年来，基于可验证奖励的强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Reward, RLVR）已成为提升大语言模型推理能力的重要路径。从数学求解到代码生成，再到SQL推断，大量研究表明，RL能显著提升模型在单次作答场景下的成功率。然而，一个关键现象始终未得到充分解释：为什么许多经过RL微调的模型，虽然 Pass@1提升了，但在允许多次尝试时，Pass@k反而下降了？ 这表明，模型或许更擅长「押中一次正确答案」，却丧失了原本丰富的解题路径与候选解空间。更进一步，这种现象往往伴随着灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）和跨领域泛化能力的下降。现有方法通常将注意力集中于奖励设计、采样策略或熵调控，但研究团队发现，一个更基础、更关键的问题长期被忽视：RL目标中的divergence项，究竟应如何选择？ 针对这一问题，复旦大学、无限光年、上海科学智能研究院（下称上智院）、上海创智学院的联合研究团队聚焦于长期被忽视的KL散度项，从divergence选择的角度破解这一难题。相关研究成果已被ICLR2026接收。 论文标题：The Choice of Divergence: A Neglected Key to Mitigating Diversity Collapse in Reinforcement Learning with Verifiable Reward论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.07430代码链接：https://github.com/seamoke/DPH-RL复旦大学博士生、无限光年实习生李龙，复旦大学及上海创智学院博士生周潪剑，为共同一作。复旦大学研究员、上海科学智能研究院AI科学家屈超，为通讯作者。divergence 选择困境：反向KL与约束缺失的代价在大多数RL后训练方法中，常见做法是采用reverse-KL，或直接移除 divergence 约束。然而，这两种选择均存在明显缺陷： Reverse-KL本质上是mode-seeking的，会鼓励策略向少数高概率模式收缩； 缺失divergence项意味着模型在训练过程中缺乏对原始知识分布的显式保护机制。 这两种设定都会导致模型日益集中于少量「熟悉答案」，进而引发Pass@k下降、既有能力遗忘以及跨任务泛化能力减弱。若以更形式化的方式表述，传统 RLVR 可概括为： 其中，πθ为当前策略，πref为参考策略（通常为初始模型或SFT模型）。问题的关键在于：若此处的divergence选择不当，后半部分将不再是「保护机制」，反而会沦为「多样性压缩器」。 若将基础模型视为已掌握大量知识与多样解法的「知识分布」，那么RL微调的目标本应是在保留既有能力的前提下进一步提升任务表现。然而现实中，许多RL方法更像是在不断强化少数高回报轨迹——模型逐渐偏向一两种最易获得奖励的解法，而舍弃了原本同样有效但出现频率较低的其他路径。研究团队进行了一项有趣的实验：通过SFT让模型学习到多种不同风格的回答方式，仅凭前缀即可判断模型采用了哪种风格；然而经过标准GRPO训练后，模型几乎只保留了一种风格。因此，研究团队认为，RLVR中真正需要解决的，不仅是「如何学得更强」，更包括：如何在优化奖励的同时，保全模型原本拥有的多样性。方法：将divergence从「约束项」重塑为「保多样性机制」 基于上述观察，团队提出了DPH-RL（Diversity-Preserving Hybrid RL）。这项工作的核心思想是： divergence不应仅是训练时的附带正则项，而应被重新设计为主动保护模型多样性的机制。具体而言，不再沿用传统的reverse-KL，而是引入更具mass-covering性质的 ，例如： 与倾向于收缩至单一模式的reverse-KL不同，这类divergence会鼓励新策略继续覆盖参考策略中原本存在的多种解法。换言之，它并非强迫模型「只记住最优路径」，而是在提醒模型：「你可以继续变强，但不要忘记原本掌握的东西。」从机制上看，该研究的方法可理解为一种rehearsal mechanism（复现机制）：模型在训练过程中持续参考初始策略的分布，从而保留原有的知识覆盖范围，避免在强化学习过程中发生过度收缩。以提到的forward-KL为例：此处的期望是对参考策略πref取的。只要参考策略曾覆盖过某些合理解法，新策略πθ便不能轻易将其概率压至接近零。正因如此,forward-KL更具mass-covering倾向，更适合作为「保多样性」的工具。进一步地，论文还引入了JS divergence作为更稳定、对称的替代方案。若记：, 则对应的生成函数可写为：。由此得到一类更加平滑的分布约束方式。此外，DPH-RL在实现上也更为高效。作者采用基于generator function的方式计算f-divergence，仅需从初始πref预采样，无需在训练过程中维护在线reference model。这使得方法在训练成本上更加友好，更适合实际大规模后训练场景。在具体训练时，DPH-RL 并非对所有样本「一刀切」地施加同一种约束，而是先将数据划分为两部分： 探索集合Dexp：针对模型尚未掌握的困难样本，不加入任何KL penalty， 让模型在困难样本上更激进地探索高奖励解法。此处采用标准 PPO-clip 目标： 近完美集合Dpef：针对模型已基本掌握的样本，πref从Dpef采样，依靠f-divergence保持在正确样本上的多样性。更直观地说，模型在这部分样本上不再追求「获取更高奖励」，而是尽量不偏离原本已表现良好的行为分布，其一般形式为： 因此，整体训练过程更适合表述为「分情况计算」的形式： 换言之，并非对每个样本同时叠加「探索项 + 保持项」，而是先判断样本属于Dexp还是Dpef，再计算对应的loss。更优的divergence选择可同时兼顾性能提升、多样性保留与泛化能力实验设置论文采用Llama3.1-8b作为实验模型，仅在BIRD数据集上训练，并在BIRD、Spider 及数学任务数据集上测试OOD泛化能力。 In-Domain性能：Pass@k的恢复在BIRD数据集上，结果清晰表明： GRPO与DAPO虽可能提升了Greedy（相当于Pass@1）表现，但其Pass@8和Pass@16分数均显著低于Base Model，证实了多样性坍塌的存在； RKL（反向KL）表现同样不佳，Pass@k出现下降； DPH-F与DPH-JS不仅Greedy分数最高，其Pass@8分数也超越了Base Model。其中，DPH-JS的Pass@8分数较GRPO高出4.3%。在更大的k设置下，DPH-RL更接近base model，缓解了Pass@k的崩塌。 Cross-Domain与OOD性能：泛化能力的保持 我们将SQL任务上的Spider数据集视为cross-domain，将数学数据集视为out-of-domain。可以看到，所有仅在SQL数据集Bird上训练得到的RL模型，在分布发生偏移时都会出现不同程度的性能下降。正如图中所示，随着任务与训练分布的差异逐步增大，Pass@k整体呈现明显下降趋势，这也是OOD场景中的普遍挑战。不过，更值得关注的是各方法的相对表现： DPH-F与DPH-JS的Pass@k分数显著高于其他所有RL方法，最接近Base Model的原始水平； DAPO在OOD任务上表现不稳定、性能保留能力不如DPH-F，DPH-F的Pass@16分数较DAPO高出9.0%； Reverse-KL在OOD场景下表现严重下滑。 这表明，通过保留解决方案的多样性，DPH-RL能够更有效地防止灾难性遗忘，从而在面对新领域问题时保持更强的泛化能力。保留 (Keep)与探索 (Exploration)的显式平衡 为了揭示DPH-RL的核心机制，论文通过解构模型在Pass@8上的表现，分析了 RL 微调前后的知识动态： 保留率 (Keep Rate)：衡量知识稳固度。指基础模型原先能做对的样本在微调后依然保持正确的比例。 额外探索率 (Additional Exploration Rate)：衡量能力增量。指基础模型原先做错的样本在微调后转而做对的比例。 实验结果揭示了DPH-RL与GRPO之间的核心区别： 高保全性：DPH-RL拥有极高的保留率，能有效留存模型已有的稳固知识，从根本上避免了「灾难性遗忘」。 净增益优势：相比之下，GRPO虽然具有一定的探索能力，但在获取新知识的同时，往往伴随着对原有能力的剧烈侵蚀——即典型的「学新忘旧」。 由此可见，DPH-RL通过对强化学习组件的功能解耦，实现了保留与探索的显式平衡。它证明了在通过 RL 提升模型能力上限的同时，稳固已有的知识底座是取得最终胜出的关键。总结本文系统分析了RLVR中普遍存在的diversity collapse现象，指出常用的reverse-KL 及无divergence设定均缺乏有效的知识保留机制。 为此，作者提出DPH-RL，将mass-coveringf-divergence作为保护模型多样性与缓解遗忘的核心工具。 实验表明，DPH-RL不仅能缓解Pass@k下降问题，还可同时提升Pass@1，并在跨域任务上展现出更优的稳定性与泛化能力。更重要的是，这一结果启示我们：在RL后训练时代，保住多样性与提高奖励同等重要。
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“AI生成”是免责事由吗（金台锐评） 魏哲哲 随着AI(人工智能)技术深度融入文娱、广告营销等传统领域，不少网络治理问题显现。新技术不是侵权的“挡箭牌”，只有在法治边界内运行，全社会才能真正享受到技术发展带来的红利。 近日，北京互联网法院披露的两起新型案件，给人启示。 一个压实平台商家的责任。 李某在教育、育儿领域具有一定知名度和社会影响力。李某发现，被告某文化传媒公司在委托带货中，网络主播发布的视频配有与自己声音高度近似的AI合成声音。 名人声音被“克隆”，受保护吗？法院明确，AI合成声音在具备可识别性时受法律保护，被告构成声音侵权。同时，认定在商家委托带货的法律关系中，平台商家对其网络主播发布的推广内容负有合理审查义务，未尽到审核注意义务的，需与网络主播承担连带责任。这为规范电商推广行为、压实商家主体责任、治理AI“声替”乱象提供了规范指引。 一个明晰AI使用者义务。 某机构旗下主播离世后引发关注，被告发布视频称“医生要求休息治病，遭团队催促直播”等。原告认为上述内容虚构事实、贬损机构声誉。被告辩称，视频文案是AI生成，其内容有网络信息基础。 AI生成是免责事由吗？法院认定，生成式人工智能服务的使用者，依法负有必要的核实义务，被告已构成名誉权侵权，应承担相应责任。 司法裁判的价值不仅在于定分止争，更在为技术应用划定法治红线。两起新型案件，既彰显司法工作对新兴事物的向善引领，也传递出清晰信号：新技术不是侵权的“挡箭牌”，任何主体在使用新技术时，都必须恪守法治边界。无论是内容创作者、平台运营者，还是新兴业态的从业者，都要清醒认识到，技术应用不能突破法律边界，不能以“技术巧合”为名行侵害他人权利之实。法治绝不姑息侵权行为，任何突破法治边界的行为，都将受到法律的惩治。 技术前进一步，治理就要跟进一步。面对技术快速发展带来的新挑战，执法、司法部门积极作为，向不法行为亮剑。例如，中央网信办开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，处置违规小程序、智能体等AI产品，清理违法违规信息。司法机关及时回应新类型法律纠纷，通过发布典型案例等形式为技术应用提供清晰的司法指引，成为保护合法权益、防止技术滥用的坚强后盾。从实践效果来看，唯有严格执法、公正司法，才能引导技术向上向善，让网络空间清朗有序。 创新步伐不会停歇，新场景、新挑战仍将不断出现。唯有以法治为基，及时通过完善立法、明晰裁判规则等予以回应，让规则成为引领行业健康发展的“风向标”，才能让技术在法治轨道上行稳致远。
