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AI不断突破验证，人类如何“自证为人” 来源：科技日报科技日报记者 张佳欣刚点开演唱会购票链接，页面却弹出一排九宫格小图。系统请你选出所有包含“自行车”的方格。好不容易选好，系统却说“验证失败，请重试”。于是，你又试了一次，而这一次，九宫格变成了模糊的人行横道…… 无论是买票、网购，还是注册账号、填写问卷，如今，几乎任何线上操作，都要先过一道“证明你是人类”的关卡。这种名为CAPTCHA（验证码）的系统，已经像空气一样渗透进数字生活的每个角落。它为什么无处不在？据澳大利亚《对话》杂志日前分析，这背后是网站与自动化机器人之间迅速升级的战争。随着技术进步，AI驱动的机器人变得更智能、更廉价，也更难识别。从扭曲文字到图像识别，从行为分析到无感验证，验证码的每一次升级，都在迫使人类回答一个越来越尴尬的问题：当机器比你更像“人”，你该如何证明自己是人类？验证码持续升级 最初的验证码通常是扭曲字母，要求用户辨认。后来随着计算机视觉技术的发展，逐渐演变成点选图片。今天的验证码系统已经不再单纯依赖图像谜题判断“是人还是机器”，而是转向了用户的行为分析。 当你点击“我不是机器人”选框时，系统不会立刻弹出一堆图片。相反，它会在后台默默收集你的一系列行为信息：你的鼠标是如何移动到那个方框的，是走了一条平滑的曲线，还是带了一些自然的抖动？你点击的速度有多快？你的打字节奏是稳定均匀的，还是时快时慢？你的IP地址是否来源可疑？你的设备信息是否与之前的行为一致？人类的行为本质上是有噪音的。我们会犹豫，会误操作，会有不规则的停顿。而机器人恰恰相反，它们太精确、太规律、太“完美”了。正是这种“完美的规律性”反而暴露了机器人的身份。如果系统认定用户行为可疑，系统才会触发更难的测试。 然而，AI的进化速度再次超出预期。据《美国计算机协会通讯》报道，AI已经能够精确模拟人类的键盘和鼠标移动数据，包括看似随机的抖动。换句话说，机器人正在学会演得不那么完美，以便更像真人。AI破解能力反超人类据美国科技媒体CoinDesk去年9月报道，美国加州大学欧文分校研究团队通过实证测试发现，AI机器人识别验证码的准确率已超过95%，而人类的平均准确率仅为50%—86%。受疲劳、界面设计模糊、时间压力等因素影响，人类反而更容易出错。去年7月，OpenAI的ChatGPT智能体在未被检测到的情况下，成功绕过了互联网上常见的反机器人工具——Cloudflare的“我不是机器人”CAPTCHA系统。这意味着一个通用型的AI助手，已经能够像真人一样“骗过”网站的安全防线。 据《美国计算机协会通讯》报道，美国芝加哥大学助理教授格兰特·何指出，AI正在快速重划数字战线，区分人类和机器人正变得越来越困难。意大利帕多瓦大学副教授马乌罗·米利亚尔迪则表示，AI可精确模拟人类的键盘和鼠标移动轨迹，而这些数据曾经被认为是最可靠的“人类行为证据”。令人深思的是，人类在反复完成“找出红绿灯”“选出公交车”这类验证任务时，实际上在无偿地帮AI“打工”。据德国《时代周报》报道，人类通过验证码，教会了AI如何识别交通灯和自行车，而这些被训练出来的AI模型，如今反而比人类自己做得更好。如何证明自己是“真人”几十年来，网站默认所有访问者都是人类，这个假设是互联网信任体系的基石。但这个前提正在崩塌。随着AI生成流量持续增长，证明自己是人类，正在从一种偶然的烦恼，变成数字生活中越来越常态化的“自证”环节。 面对这一困境，技术界正在探索新的出路。据《美国计算机协会通讯》报道，未来的验证系统将越来越“隐形”。研究方向包括基于打字节奏、滚动风格等行为生物特征的持续验证，不暴露任何具体信息即可证明“我是真人”的零知识证明技术，以及类似数字护照的“人格证明”系统。这种系统能在不泄露身份信息的前提下，向网站确认“这是一个真实的人”。但这些方案都面临隐私安全和普及成本的挑战。有人会说，人类与机器之间有一个根本区别是，人类拥有意识。但慕尼黑大学意识研究者约翰内斯·克莱纳指出，科学界对于“意识究竟是什么”仍缺乏共识。而在当下的互联网世界，可以确定的是，AI已经能够在行为层面逼近人类，但并不具备真正的感知、信念与情绪。它更像是在执行一种统计意义上的“模仿”，通过模式推断出最可能的人类行为。德国《时代周报》在题为《为什么验证码可能是人工智能与人类之间的终极战场》文章中，提到了2025年奥斯卡获奖短片《我不是机器人》。这部作品以黑色幽默的方式，探讨了在一个人与机器界限日渐模糊的世界里，身份认同和自我决定的问题。这同样值得我们思考，当AI越来越像人，人类反而陷入“自证为人”的荒诞处境。如果有一天，计算机能够通过所有形式的身份验证，我们又该如何区分人类和计算机呢？
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种子大小的机器人能执行五种手术功能 来源：科技日报科技日报记者 刘霞新加坡南洋理工大学科学家研制出一款小如种子、体长仅4.4毫米的机器人，能在柔软不平的表面上灵活导航，并以无线方式执行移动、切割组织、释放药物、抓取储存组织样本和远程产热5种手术功能，各项功能之间的切换不到一秒。这一成果为开发更精准的手术与医疗机器人铺平了道路。相关论文发表于新一期《先进科学》杂志。 为将多种功能集成至仅有几毫米长的机器人内部，团队开发了一种由磁场激活的运动控制装置，可在一秒内完成重新编程。其由软体机器人领域常用的聚二甲基硅氧烷和Ecoflex等材料制成，团队在这些材料中嵌入了5微米大小的磁性微粒，使机器人不同部位能对磁场作出差异化响应。在小尺度下，磁场通常会同时影响整个设备，使其像一块磁铁般整体响应，从而限制了移动或激活不同工具的精度。为此，团队还精心设计了机器人的不同部位，保证只有特定部位对相同磁场作出反应，突破了微型磁性机器人的核心局限。机器人中央是一个磁性模块，能在不同方向上进行磁化、退磁和再磁化。每个磁性方向都会触发一种特定功能，使一个移动机器人能够执行5种不同操作。大多数微型磁性机器人仅拥有5个自由度，只能沿3个轴移动并绕2个方向旋转。新款机器人增添了第6个动作——滚动，使其能绕自身长轴旋转。这让机器人能更精细地控制姿态，在体内狭窄、柔软且不规则的空间中导航时尤为关键。实验室测试结果显示，这款机器人成功切割了生物组织，释放了模拟药物微粒，抓取并储存了组织样本，还在磁场感应下定点产生局部热量——有望用于热疗法抗癌领域。而且，超过99%的人类细胞在接触机器人的材料后依然存活，表明在实验条件下这些材料基本无毒。
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ASI决战！OpenAI与Anthropic双雄争霸 新智元研究 【新智元导读】算力帝国 vs 企业刺客，OpenAI与Anthropic的ASI终极对决已经开打。几周前，AI江湖出现了一个标志性事件。那个曾经天天挥舞着Grok、扬言要挑战OpenAI的马斯克，突然把自己手里最醒目的算力王牌——Colossus 1，租给了Anthropic。这是一个装着超过22万张NVIDIA GPU的怪兽级集群，是马斯克此前用来撑起xAI野心的钢铁心脏。现在，它开始为Claude跳动。就在今年2月马斯克还在X上公开骂Anthropic是「Misanthropic」（反人类）、「evil」（邪恶）。戏剧性的是，三个月后他的态度来了个180度大反转。他花了一个星期和Anthropic核心团队深聊，然后告诉世界：「没人触发我的『邪恶探测器』。Claude大概率是好的。」 骂归骂，生意归生意，更要紧的是——敌人的敌人就是朋友。马斯克在法庭上向OpenAI索赔1500亿美元、要求罢免Sam Altman。他此刻把超算租给的，恰恰是Altman最大的对手。这操作真是一箭三雕：赚钱、盘活闲置资产、强化OpenAI的对手。但更加重要的是，这是一个更加宏大事件的标志性时刻。从这一刻起，ASI世界的终极对决，正式收敛成双雄争霸之势——一个手握ChatGPT、Codex、GPT-5.5和Stargate帝国的OpenAI；和一个手握Claude、Claude Code、Mythos和AWS/Google/SpaceX多云算力的Anthropic。ASI前夜，两家公司的决战已然开启。本篇为新智元ASI产业图谱4月号文章，本文我们再次聚焦ASI的最新进展，一起探寻ASI的最深入洞察。 两大超级生态的力量版图OpenAI阵营：微软体系 × Stargate帝国OpenAI从来不是一个人在战斗。它背后站着整个微软帝国、软银的资本杠杆，以及一台正在搭建的算力怪兽——Stargate。其中，微软是OpenAI最老牌的盟友，累计投入超130亿美元，把GPT深度嵌入Azure、Office、Copilot全产品线。今年3月的1220亿美元超级融资中，亚马逊出人意料地投了500亿美元，英伟达投了300亿美元，软银投了300亿美元——三巨头联合押注，把OpenAI估值从5000亿美元一口气抬到了8520亿美元。 算力层面，OpenAI的Stargate项目堪称投资奇观：总投资承诺5000亿美元，与Oracle签下5年3000亿美元的云计算合约，规划总容量超10GW——接近五个胡佛大坝的输出。德州Abilene旗舰园区已经运营，GB200芯片到位，英伟达下一代Vera Rubin平台2026下半年开始部署。 此外，OpenAI还组建了一支19家咨询机构组成的「部署军团」，专门帮企业落地Codex编码工具，直接贴身肉搏Anthropic的企业地盘。Anthropic阵营：三朵云通吃 × 全行业对冲如果说OpenAI走的是「帝国模式」——一个主权，一支军队，一面旗帜，那么Anthropic走的就是「瑞士银行模式」：不跟任何人独家绑定，让所有人都觉得投它是最安全的对冲。亚马逊是其最大金主，累计承诺超300亿美元，5GW Trainium产能，Project Rainier集群已经用100万颗Trainium2芯片训练Claude。谷歌承诺最高400亿美元投资，100万颗TPU、1GW+算力，加上与博通合作的下一代定制芯片。最妙的是，微软和英伟达（OpenAI的核心盟友），去年11月也各自向Anthropic承诺了50亿和100亿美元。 Claude成了全行业唯一同时跑在AWS Bedrock、Google Vertex AI和Azure Foundry三大云平台上的前沿模型。再加上刚到手的马斯克Colossus 1——亚马逊、谷歌、英伟达、微软、马斯克，同时把筹码押在Anthropic身上。VC和主权基金更是蜂拥而入：新加坡GIC、Coatue、BlackRock、卡塔尔投资局、阿布扎比MGX……2月，300亿美元Series G，估值3800亿美元。5月，新一轮融资目标超300亿美元，估值直奔9000亿美元——一旦达成，将首次反超OpenAI，成为全球最值钱的AI公司。5月19日，又一颗重磅炸弹落地：OpenAI联合创始人Andrej Karpathy官宣加入Anthropic。 这位「Vibe Coding」的发明者、250万粉丝的AI教育家、前特斯拉自动驾驶负责人，把自己创立的教育公司按下暂停键，直接进了Anthropic的预训练团队，做一件非常具体的事：用Claude加速训练下一代Claude。从2024年Jan Leike、John Schulman，到2026年Andrej Karpathy，三位OpenAI前核心人物先后转向Anthropic一——顶级AI人才正在用脚投票。实力硬碰硬：谁在赢？营收：Anthropic上演人类商业史最快增长Anthropic的年化营收已经超过300亿美元，Q2单季预计达到109亿美元，甚至可能首次实现季度运营盈利。四个月前，这个数字还是90亿。从90亿到300亿，四个月，这是人类商业史上最快的营收增速，没有之一。反观OpenAI，年化营收大约在240-250亿美元区间——仍然强劲，但增速已经被Anthropic甩开。ChatGPT坐拥近9亿周活用户、5000万付费用户，消费端的统治力毋庸置疑。但消费端的问题是：用户多，客单价低。Anthropic没有那么多用户，但它吃的是企业预算——最贵的那一块。更耐人寻味的是效率差距。2025年OpenAI的训练成本约200亿美元，Anthropic只花了50亿——四分之一。Anthropic用OpenAI四分之一的训练成本，跑出了比它更高的营收。OpenAI预计2030年才能盈亏平衡，Anthropic的目标是2028年——快了整整两年。 企业市场：历史性反转根据企业费用管理平台Ramp 2026年5月数据，Anthropic企业采用率34.4%，首次超越OpenAI的32.3%。一年前这个数字是8% vs 32%，差距看起来不可逾越。 更致命的是：当企业第一次选择AI供应商时，70%选了Anthropic。 Menlo Ventures报告显示，在企业编码市场，Claude的份额在42-54%之间，OpenAI只有21%。Claude Code单产品年化营收已达25亿美元。讽刺的是，微软——OpenAI最大的盟友——因为Claude Code的token费用爆炸，取消了内部工程师的使用许可证，要求全部转用自家工具。连Uber也撑不住了：全年AI预算4月就烧光了，重度用户每月光Claude Code就烧500到2000美元。但这恰恰证明了一件事：程序员已经离不开它了。模型与产品：全栈巨兽 vs 企业刺客模型层面，两家已经打出了完全不同的牌面。OpenAI的王牌是GPT-5.5——定位为面向软件工程、科学研究和复杂专业工作的全栈模型。配合Codex（每周超400万用户）和与Dell合作推出的混合云方案，OpenAI想做的是「什么都能干」的AI全家桶。Anthropic走的是完全不同的路线。Claude Opus 4.7主打自主、长时程Agent工作和深度知识处理；Claude Code在SWE-bench上拿下80.8%的全行业第一；Mythos则直接切入网络安全——在「Project Glasswing」计划中发现了超万项高危漏洞，欧洲央行罕见召集银行加速修补，金融稳定委员会要求获取简报。而刚曝光的Claude Memory Files——一种类似个人Wiki的文件化记忆系统——则是在为下一代长期运行的AI Agent铺地基。一句话：OpenAI在做超级应用，Anthropic在做企业操作系统。一个想让全人类每天打开ChatGPT，一个想让每家公司每天离不开Claude。ASI何时到来？一切竞争的终极悬念是：超级智能（ASI）什么时候来？AI安全评估机构METR的数据提供了最直观的参照系：AI自主完成编程任务的「时间视界」（即AI可以独立完成多长时间的人类专家任务）正在指数级增长—— 2019年（GPT-2时代）：3秒 2025年底（Claude Opus 4.5）：近5小时 倍增速度：从每7个月翻一倍，加速到每4个月翻一倍 Claude Mythos Preview：已经接近16小时 换句话说，AI 的「可独立工作时长」不是线性变长，而是在按指数级撕开人类任务的时间边界。今天是5小时，明天就是一天、一周、一个月。 另一边，AI Futures Model的最新Q1 2026更新，将「自动编码者」（Automated Coder，即AI完全替代人类程序员的节点）的中位预测从2029年底前移到了2028年中。而从自动编码者到ASI的「起飞期」，模型给出了30%概率在1年内完成的估计。换句话说：按当前趋势，2028-2030年间出现ASI并非天方夜谭。 这正是Karpathy放弃自己的公司也要跳进Anthropic预训练团队的原因——用AI训练下一代AI。也是Anthropic年薪40万美元疯抢文案、OpenAI出价44.5万美元专招「AI递归自我改进安全研究员」的原因——两家都知道，他们正在建造的东西，可能是人类造出的最后一项技术。METR在2026年2-3月的前沿风险报告中已经发出警告：在这两个月里，AI Agent在AI公司内部已经以与人类员工相当的权限和监督水平，自主运行在真实的研究与工程项目上。部分Agent的活动甚至没有任何人类审查。棋局已经进入中盘。OpenAI用5000亿美元的Stargate押注「算力即一切」；Anthropic用四分之一的成本、三朵云的灵活度、70%的企业首选率和一连串从OpenAI来的核心人才押注「效率×安全×信任」。Colossus 1的机房灯通宵不灭。只不过现在，那22万张GPU日夜燃烧的，不再是马斯克的野心，而是人类通往ASI的最后一段路。编辑：所罗门
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阿里咬住字节，为卖Token拼了 阿里缠斗字节，两种方法论与两种体系的对抗。 《中国企业家》记者 闫俊文 见习编辑｜李原编辑｜何伊凡头图制作｜姜辰雨年初的字节跳动，一度主导了“Token”的叙事权。如今，轮到阿里巴巴全面反攻了。《中国企业家》获悉，阿里在4月制定了一项旨在提升Token规模的“530 Token战役”。具体的内容为：以MaaS为核心，到5月底前，Token收入较4月初翻5倍，到年底要翻30倍。这个任务，截至5月15日已经超额完成。为了达成目标，阿里云也向一线销售施压，并给予了丰厚的激励。一位阿里云销售告诉《中国企业家》：最近每卖出1万元Token，阿里云会给予1:1的绩效奖励。有人开玩笑，如果从字节挖来一个大客户，奖励金额可以直接提一辆车。同时，阿里云也在鼓励第三方合作伙伴，用Agent产品一起卖Token，“只要把数拉起来就行”。一款产品中的MaaS含量越高，奖励也越高。比如100元营收里如果包含5元的MaaS消耗，阿里云抽成30%之外，合作伙伴还可以获得1.5倍的系数奖励。但字节的增长也同样迅猛。截至今年3月底，豆包大模型日均调用量突破120万亿Tokens，3个月翻了一倍。在收入端，字节的增速更快。知情人士告诉《中国企业家》，由于抖音生态以及Seedance 2.0的带动，火山引擎在第一季度就完成了全年Token收入指标的10倍。高额的销售补贴，只是阿里巴巴和字节跳动两家公司在AI战场竞争的缩影。更大的竞争发生在从芯片底层、大模型，到产品、生态合作伙伴的各个层面。Token的对攻，已经演变为一场全面的“集团战”。超额激励卖Token5月20日的“阿里云峰会”现场，阿里云邀请了智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰、爱诗科技、生数科技等头部AI厂商，与之共建“百炼开放模型”服务——除了阶跃星辰，其他厂家均获得过阿里系的投资。相比之下，字节跳动更倾向于单打独斗，对头部大模型公司鲜有投资，并坚持闭源模型策略——这也让阿里看到了生态层的竞争机会。据《中国企业家》了解，对于行业大客户，接近阿里云人士态度明确：没有跟字节跳动深度合作的大模型厂商，阿里云就会“砸”资源，包括云服务、投资、生态合作等等。春节后，企业端对Agent和Coding的付费意愿大增。阿里CEO吴泳铭在财报电话会上表示：“理论上，只要AI帮助员工完成的工作任务在企业内创造的价值大于Token成本，企业对API Token的需求就会是无限的。”但企业端规模更大的同时，也是更难攻克的市场。一位阿里云的业务人员颇为感慨：“字节占据了抖音这样的C端入口，整个视频产业的AI化转向都会围着字节转，它们的销售可以‘躺赢’。但阿里只能下苦功夫，从办公和Coding场景进入。” 来源：视觉中国 Token理论值消耗高的具身智能赛道，成为阿里的布局重点。一位行业人士告诉《中国企业家》：过去一段时间，一位阿里云高层走访了30多家具身智能公司，并且让其中的大部分用上了Qwen。他跟这些厂商推荐Qwen的理由很简单：开源并且能力可以快速迭代，尺寸多样。阿里投资也功不可没——目前，阿里已经投资了自变量、宇树科技、逐际动力等具身智能公司。视频生成也是AI消耗最集中的赛道之一。一位短剧行业人士告诉《中国企业家》：在Seedance 2.0的代理费涨至1000万元时，阿里的欢乐马（HappyHorse）将API代理费下调至500万元，用“打骨折”来挖字节跳动的墙角。在激进的“开发客户+高额补贴”动作下，阿里云MaaS目标超额完成。阿里云峰会上，接近阿里云人士告诉媒体：阿里云MaaS业务的Token收入，在2026年的前5个月里，增长了15倍。另据2026年第一季度阿里财报：包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将突破100亿元，今年底将突破300亿元。与阿里相似，字节也给MaaS销售开出了超额绩效激励。2023年，字节跳动就布局了MaaS的产品和销售体系，行业传闻，销售卖Token比起卖云产品奖励高出10倍、20倍之多。甚至有人指出，火山引擎对销售的考核很严格，AI的Token调用量如果不够，哪怕你其他云业务做得再好，也没用。新人接棒，模型迭代找回节奏4月，阿里Qwen大模型负责人林俊旸离职，掀起轩然大波。资深人士对《中国企业家》表示，虽然林俊旸对离职的处理方法不成熟，但外界仍担心他的离职会影响到阿里高端人才招募。经过一个多月的沉淀，阿里正在找回节奏。 阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人 来源：受访者 当天，阿里发布了Qwen3.7 Max，距离上次Qwen3.6 Max-Preview的更新发布仅有一个月时间。Qwen核心技术负责人刘大一恒介绍，Qwen3.7 Max的训练初始阶段比Qwen3.6-Plus效果差，但训练了1000多个环境后，达到了3.6-Plus的水平；训练了2000多个环境后，达到了Kimi K-2.6的水平；超过4000个环境时，达到了DeepSeek V4的水平。“把它扩展到8000个环境之后，它超越了国内的模型，只离Anthropic有一点差距，如果继续去Scaling它的RL（强化学习），模型能走得更远。”阿里云技术团队表示，长程任务是语言大模型迈向真实世界非常重要的能力，这意味着需要模型有极强的上下文管理和记忆能力等。阿里云让Qwen3.7 Max从0到1写了一个记英文单词的App，它运行了超过1万行代码，最后用11个小时做出了App。这个过程中，模型可以自主创建测试，执行，进行版本迭代，比如增加消消乐记单词、挑战记单词等功能。最后，该App实现了供1000多个用户的流畅使用。值得注意的是，Qwen3.7 Max也拓展到了物理边界。研究人员可以用其控制机器狗寻找物品。刘大一恒说：“语言模型是扮演大脑智能的关键一环，它可以把视频生成以及物理世界的机器狗串联起来。”阿里云也提到了模型的自主进化，用Qwen3.7自己训练自己。比如在模型的强化学习里，模型已经会想办法作弊。这时候，研发团队会让模型自主进化一个框架。经过80多个小时的RL实验，该框架归纳出了各种作弊模式，并作出迭代优化。最终，Qwen3.7 Max实现了多轮自进化。“我们预感，Qwen接下来的模型进步速度会越来越快。”刘大一恒总结。聚焦编程、办公场景在AI视频领域，阿里也未停下探索脚步。今年4月，欢乐马（HappyHorse）模型火爆网络，性能直逼Seedance 2.0。短剧业内人士告诉《中国企业家》，目前行业C端需求旺盛，整个产业链已经跑通，上下游玩家只需快速接入工具，便可开展生产。但他也表示：目前行业演化还在初期，外界可能高估了AI视频领域的Token天花板。“一部AI漫剧里，Token的成本可能只有5%甚至更低，更大成本在于平台投流与创意团队。不过需求井喷下，大部分AI漫剧公司要扩充更多员工，整体利润微薄，Token涨价也有可能成为压死骆驼的最后一根稻草，许多玩家可能撑不到6月。” 来源：AI生成 不同于字节跳动更多押注AI视频生成行业与API模式，阿里云在AI产品侧更聚焦B端，尤其在编程、办公等场景形成多产品矩阵，整体推进。以阿里旗下Coding产品Qoder为例，它在5月20日推出了国内版，除了CLI以及插件的产品形态外，今年1月上线了AI桌面助手QoderWork，目前正在内测数字员工Qoder wake。另一支专注办公效率提升的团队是MuleRun（骡子快跑），该团队的负责人陈宇森告诉《中国企业家》等媒体，它们并不认为自己是一个“类龙虾”的产品，MuleRun以web端为核心的产品形态，嫁接到用户原来的办公流程。他认为，AI应用赛道不同于传统软件，更接近制造业逻辑：团队无需自研底层模型，大量技术来自开源生态，像手机厂商一样整合多方资源，快速组装成可用产品。“办公AI比拼的是产品品位、细节打磨与精准定位。”一位行业人士表示：“与字节依赖API调用不同，阿里更强调‘环境+工具’的整体搭配。企业端AI落地，单靠API远远不够，必须配套完整工具链与运行环境。”这意味着，企业采购真正完成数字化转型，需要的是涵盖算力、数据安全、系统对接、组织协同的完整解决方案——也就是企业级AI“生态环境”。阿里云CTO李飞飞总结：2026年阿里云核心改造方向，是让所有云产品支持Agent快速开发、调用与部署，全面推进Skill化与MCP化，构建面向Agent时代的智能控制界面。全栈竞争：从芯片到Infra层不过阿里要想打造企业级的AI生态环境，进化为面向Agent的智能云，也必须要从芯片底层的重构开始。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说，今天的AI特别像新型制造业，要获得AI收入，必须同时建设两个工厂：AI训练工厂和AI推理工厂。在模型训练阶段，大模型对云的基础设施要求是高并发、高吞吐、大规模算力、单集群；但到了推理阶段，意味着AI工厂要适配多种多样的芯片，高速的网络传输效率，用最高效率吞吐Token，以支撑Agent网络的高速运转。 来源：AI生成 5月20日，阿里平头哥发布了两款芯片——训推一体的AI芯片“真武890”和ICN Switck互联芯片，这两款芯片搭载在AL128超节点上，搭载了128张真武890芯片。平头哥官方透露，2027年3月计划发布真武V3系列，2028年计划发布J900系列。一位芯片从业者对《中国企业家》说：“华为384超节点采用的是光连接，成本高。AL128超节点采用的是高速电互连，优势是稳定。此外，‘真武890’兼容主流芯片，不用做单独适配。”除了真武系列的AI芯片，平头哥还布局了倚天系列Arm服务器CPU、磐脉系列智能网卡、镇岳系列存储主控芯片、ICNSwitch互联芯片等数据中心核心芯片，实现算力、网力和存储的全栈自研。一位投资人曾告诉《中国企业家》：大模型竞争到最后，不是大模型参数规模的竞争，也不是算法的竞争，而是Infra层，尤其是芯片、互联和算力的整体Token输出效率。从上述布局来看，从底层芯片到Agentic Cloud，从全模态模型矩阵到模型服务平台，再到Agent应用，阿里云已成为国内唯一完整打通五层全栈能力的云厂商与AI厂商。
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Meta首推AI付费服务 股价应声涨超3.7% 智通财经APP获悉，Meta(META.US)正式开始对旗下AI聊天机器人Meta AI推出消费者订阅服务，标志着CEO扎克伯格推动AI商业化迈出关键一步。随着Meta未来几年计划豪掷数千亿美元建设AI基础设施，公司正面临越来越大的盈利与现金流压力，而AI订阅收入被视为未来新的重要增长方向。根据Meta最新公布的信息，Meta AI订阅服务目前分为两个等级。其中，基础版名为“Meta One Plus”，月费为7.99美元，主要面向频繁使用AI生成图片、视频以及进行复杂推理任务的用户。高级版则名为“Meta One Premium”，月费19.99美元，在功能上与基础版相同，但可提供更高使用额度。目前，该订阅服务已率先在新加坡、危地马拉以及玻利维亚上线，未来还将逐步扩展至更多国家和地区。Meta表示，普通用户仍可免费使用Meta AI进行图片与视频生成，但频繁使用后将受到额度限制。公司暂未公布具体使用上限，但强调Premium版本可提供“明显更多”的AI使用量。受消息刺激，Meta股价周三收涨3.74%。不过，公司股价今年以来仍累计下跌约4%。分析人士指出，投资者目前最关注的问题之一，就是扎克伯格的AI豪赌究竟何时能够真正转化为稳定收入。扎克伯格此前承诺，未来几年Meta将在AI基础设施领域投入至少6000亿美元。与此同时，公司正在美国路易斯安那州建设一座大型AI数据中心，项目总投资预计至少达到2000亿美元。在今年4月财报电话会上，Meta宣布进一步提高资本开支预期后，市场一度对公司AI投资规模感到担忧。长期以来，Meta一直强调，AI已经帮助公司提升广告投放精准度，并改善广告系统效率，从而推动广告收入增长。但与此同时，公司也在积极寻找更多直接AI变现方式。目前，包括谷歌(GOOG.US,GOOGL.US)以及OpenAI在内的竞争对手，均已推出AI聊天机器人订阅服务。Meta此次推出AI付费服务，也意味着全球AI巨头之间的“订阅大战”进一步升级。值得注意的是，Meta正将旗下多个产品订阅体系统整合至“Meta One”品牌之下。除了Meta AI之外，公司目前还在测试WhatsApp、Instagram以及Facebook的订阅服务。Meta订阅业务负责人Helen Ma表示，相关产品未来将逐步在全球范围推广。这些产品订阅价格通常在每月2.99美元至3.99美元之间，并支持组合打包购买。与此同时，Meta还推出针对企业与内容创作者的新订阅方案。其中，“Meta One Essential”月费为14.99美元；而“Meta One Advanced”月费则高达49.99美元。高端版本将提供人工客服支持功能，以帮助中小企业管理Instagram与Facebook主页。分析人士指出，中小企业长期以来一直抱怨Meta平台缺乏有效人工支持，因此这一功能可能受到商业用户欢迎。Helen Ma还透露，未来Meta希望进一步销售AI智能体服务，将AI助手直接整合进企业运营场景。不过，从整体收入结构来看，订阅业务目前在Meta营收中占比仍然非常有限。Meta第一季度“非广告收入”为12.9亿美元，其中包括订阅费、AI眼镜以及虚拟现实头显等硬件销售。相比之下，公司同期广告业务收入则超过550亿美元。
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SpaceX坦言AI芯片供给不足，TeraFab项目可能无法取得成功 IT之家 5 月 27 日消息，备受市场期待的首次公开募股（IPO）前夕，埃隆・马斯克旗下的 SpaceX 在 S-1 上市申请文件中坦言，若要全面推进轨道人工智能相关布局并实现规模化落地，公司目前无法获取足够的人工智能硬件设备。此外，公司表示雄心勃勃的 Terafab 晶圆厂项目或许能缓解芯片短缺问题，但同时也指出该项目存在失败风险，且目前的合作方特斯拉与英特尔并无长期参与该项目的义务。 按照美国证券交易委员会（SEC）对所有 IPO 的监管要求，企业必须列明大大小小各类风险因素，其中甚至还包括极端天气等“不可抗力”，因此需客观看待上述表述。不过这些内容也确实反映出，SpaceX 认为其商业模式正面临若干实实在在的发展阻碍。SpaceX 在申报文件中写道：“我们能否规模化落地轨道人工智能，取决于能否获取充足的人工智能芯片，而当前我们可调配的芯片数量远达不到需求。”“支撑技术基础设施运转的服务器、网络设备（尤其是图形处理器及其他专用元器件），其生产与供应仅掌握在少数合格供应商手中。我们与芯片直接供应商并未签订长期或重大合作协议，所有图形处理器均依靠采购订单临时采购。”目前，SpaceX 及其旗下人工智能公司 xAI 与 AMD、英伟达等图形处理器供应商，以及台积电、三星晶圆厂等代工合作方的合作模式，让企业容易受到晶圆产能不足、原材料紧缺、地缘政治冲突以及半导体产区自然灾害等问题的冲击。全球最大晶圆代工厂、高端逻辑芯片龙头台积电如今已难以满足人工智能处理器的市场需求，业内人士也警示行业整体面临供给紧张的局面。举例来说，英伟达为保障芯片及各类元器件供应，将包含库存、采购订单及预付款项在内的整体供货规模提升至 1450 亿美元（IT之家注：现汇率约合 9858.12 亿元人民币），其他企业也纷纷采取类似举措。为在一定程度上化解供应链风险，特斯拉、SpaceX 与 xAI 计划联合打造 Terafab —— 一座专属半导体生产基地，产品仅供这三家企业使用。目前已知该晶圆厂选址于美国得克萨斯州的 SpaceX 园区，将采用英特尔的 14A 制程工艺生产芯片。S-1 文件同时提示，即便埃隆・马斯克计划为该项目投入数百亿美元，也无法确保项目最终取得成功。SpaceX 在文件中补充道：“我们寄望于通过建设 Terafab 解决芯片供应难题，但该项目仍有可能失败。一旦失利，我们或将没有其他渠道获取足量人工智能芯片，无法满足轨道人工智能的算力需求。”“建设 Terafab 旨在提升自研芯片产能，缓解未来人工智能芯片短缺问题，助力我们推进轨道人工智能规模化布局。但短期内，我们仍会从第三方供应商处采购大部分算力硬件。同时，我们无法保证 Terafab 能在预期周期内达成目标，甚至无法保证项目能够落地。”值得注意的是，英特尔和特斯拉均有可能退出该项目。一旦二者撤资离场，Terafab 将失去核心客户与制程技术支持，整个项目也可能就此夭折。S-1 文件明确写道：“尽管我们已与特斯拉签订框架协议，但特斯拉与英特尔均无义务持续参与本项目，我们后续也未必会签订具有约束力的正式合作协议。”
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领导形象修养：数智时代“形、象、道”的全息重构与信任共振 引言：透明鱼缸中的全息表演在算法定义认知、像素即真相、数字足迹永存的数智时代，领导形象已不再是单纯的视觉呈现，而是虚实交织的全息投影。摄像头、社交媒体、协同工具与AI分析系统，将领导者的每一个微表情、每一句发言、每一次决策都转化为可被记录、分析、传播甚至篡改的数据流。传统的“形、象、道”三层理论面临全新挑战：一张未修图的抓拍可能瞬间引爆舆情（形），算法推荐可能扭曲领导者的真实意图（象），而数字原住民对“真实性”的极致追求，使得任何刻意的“人设”都面临被戳穿的风险（道）。本文将在数智背景下重构领导形象修养体系，论证卓越的领导形象不再是精心策划的“形象工程”，而是算法可验证的一致性、数据可追溯的真实性、以及人机共生环境下的价值感召力。它要求领导者不仅在物理世界做到“入眼、入脑、入心”，更要在数字空间中构建可信、立体且富有韧性的全息形象。一、数智镜像：领导形象的三重境界跃迁1.1 第一重：领导之“形”——“入眼”的数据化呈现数智时代的“形”，已从物理仪表延伸至数字分身与数据外衣。物理之形：依然是基础。但着装不仅要得体，更需考虑镜头表现力（如避免摩尔纹、选择适合虚拟背景的色系）和AI识别友好度（确保面部识别与情绪分析的准确性）。数字之形：包括虚拟会议中的虚拟形象（Avatar）定制、社交媒体头像的风格统一性、甚至AI生成的官方肖像。领导者需意识到，这些数字替身往往先于真人建立第一印象。痕迹之形：邮件签名、即时通讯的回复速度、协同文档中的编辑痕迹、甚至GitHub提交代码的注释风格，都构成了现代的“形”。“形”的修养核心已从“得体”升级为“全渠道一致性”——确保物理形象与数字痕迹在任何触点都传递统一的专业感。1.2 第二重：领导之“象”——“入脑”的算法化感知“象”是他人心中的印象，在数智时代它被算法放大与固化。算法口碑：员工在职场APP上的匿名评价、领英（LinkedIn）的技能认可、AI对领导者历史发言的情感分析结果，共同构成了“数字声誉”。这不再是口耳相传的口碑，而是可被检索、量化和可视化的“数据画像”。在场与缺席的数字化：领导者不在场时，团队的自动运转不仅依赖制度，更依赖算法辅助的决策系统。若系统能延续领导者的价值偏好（如AI审批流中体现的公平倾向），则是“象”的最高体现。反脆弱的“象”：讲义中提到的“猫鼠关系”在数智时代表现为“监控与反监控”。若领导者仅靠数字监控（形）管理，必然引发下属的“数字伪装”。“象”的修养在于构建“算法透明”的信任，让团队相信数据是辅助而非枷锁。1.3 第三重：领导之“道”——“入心”的价值锚定数智时代信息爆炸、观点极化，“道”成为对抗算法茧房的唯一锚点。算法伦理即“道”：当AI参与招聘、考核、战略决策时，领导者对算法公平、数据隐私、技术向善的坚持，是其“道”的直接体现。这不仅关乎道德，更关乎组织在AI时代的合法性与可持续性。真实人性的回归：在Deepfake（深度伪造）和生成式AI泛滥的时代，“不可伪造的真情实感”变得弥足珍贵。领导者在危机中展现的脆弱、对错误的坦诚、对个体的关怀，这些难以被AI模拟的“人性光辉”，是通往“入心”的最短路径。数字使命化：领导者需将组织使命翻译成数字原住民能理解的“元叙事”，让他们在虚拟协作中依然能感受到工作的意义（Purpose），超越单纯的数字绩效（KPI）。二、风度、气度与气质：数智时代的“内在算力”2.1 风度：人机协同中的从容数智时代的风度，体现为驾驭技术的优雅而非被技术奴役。数字临危不乱：当系统崩溃、数据泄露或AI决策失误时，领导者能否保持冷静，用人性判断弥补算法缺陷？虚实边界的掌控：在元宇宙会议中不迷失于炫技，在信息过载时懂得“数字斋戒”（Digital Detox），展现出对技术的主体性掌控，而非沦为屏幕的奴隶。2.2 气度：算法时代的包容性气度在数智背景下有了新的内涵——算法包容性。容“异见算法”：不仅容人，更要容“异见数据”。允许AI模型提出与人类直觉相悖的方案，并鼓励团队挑战算法结论。容“数字代沟”：理解年长员工对技术的恐惧，包容年轻员工对“梗文化”的依赖，在算法鸿沟上搭建理解的桥梁。容“技术失误”：当团队因尝试新技术而犯错时，给予包容。气量小的领导者会用算法进行严苛的“数字泰勒制”管理，气量大的领导者则用数据赋能个体成长。2.3 气质：人类特质的不可替代性在AI可模仿任何风格的时代，领导者的独特气质成为核心竞争力。胆汁质（果断）：在AI犹豫不决时（概率输出）敢于拍板。多血质（灵活）：在多变的数字生态中快速切换赛道。粘液质（稳健）：在算法波动中提供情绪稳定剂。抑郁质（敏锐）：察觉数据背后的细微人性需求。修养的关键在于：不要让AI磨平了棱角，而要放大那些AI不具备的“人类特质”。三、英雄品味与偶像距离：数智社会的形象博弈3.1 英雄品味：掌握算法与赢得Z世代数智时代的英雄，是驾驭算法规律并赢得数字民心的人。掌握算法规律：不仅是商业规律，更是流量规律、数据规律和AI对齐（AI Alignment）规律。英雄领导者懂得如何让技术服务于人，而非让人服务于技术。赢得数字民心：Z世代不看重空洞的说教，而看重“参与感”与“真实感”。领导者需通过直播、AMA（Ask Me Anything）等形式，展示“后台”的真实工作状态，用“真本事”（解决复杂问题的能力）和“大情怀”（对社会责任的担当）赢得尊重。3.2 偶像塑造：距离感与祛魅的平衡数智时代拉近了物理距离，却可能拉大了心理距离，偶像塑造需掌握新平衡。适度的数字距离：虽然沟通便捷，但领导者仍需保持战略神秘感。不要在社交媒体上过度分享私生活，避免“熟人陷阱”削弱权威。警惕算法神化：社交媒体和粉丝文化容易将领导者推向神坛。一旦被神化，任何微小的失误都会在算法助推下演变为毁灭性危机。健康的“可接近榜样”：利用数字工具展示成长历程（Behind the scenes），让下属看到领导者也是在不断试错中学习。“去神化”本身就是一种极高的数字形象修养——承认自己会被AI误导，承认自己也会犯错，这种“人性化”的形象反而更具吸引力。四、数智时代的形象风险管理：防御与修复4.1 深度伪造（Deepfake）与舆情对冲领导者必须建立数字形象防火墙。主动认证：利用区块链和水印技术对官方影像进行认证。预案管理：针对可能的AI换脸、语音合成造谣，提前准备声明渠道和澄清话术。4.2 数字足迹的“断舍离”定期审视自己的数字足迹，清理可能引发误读的旧内容。在发言前预判：这句话被AI断章取义后会变成什么样？结语：在代码洪流中守护人性光辉数智时代的领导形象修养，是一场在透明鱼缸中跳好华尔兹的艺术。它要求领导者从追求“完美无瑕”转向追求“真实可信”，从“单向展示”转向“全息交互”。通过经营“形”（数据化呈现）、“象”（算法化感知）与“道”（价值锚定）的完整链条，领导者不仅能在物理世界树立威望，更能在数字空间中积累宝贵的“信任资产”。在这个AI可以生成任何面孔、模仿任何声音的时代，唯一不能被算法复制的，是领导者历经岁月沉淀的风度、海纳百川的气度、以及那份即便在代码洪流中也熠熠生辉的人性光辉。这，便是数智时代领导形象修养的终极答案。（作者 余政）
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4万字《壮丽人性》长文首发！教皇联手Anthropic，警告AI不能统治人类 新智元报道 【新智元导读】就在今天，教皇的首份AI通谕震撼发布，42300字宣言《壮丽人性》引人深思！Anthropic联创也绝望向教皇求助：大模型已经演化出恐惧与悲伤，人类实验室已经无法自我修正。2026年5月25日，梵蒂冈。在这座见证了人类两千年沧桑的权力与信仰中心，数学家出身的教皇良十四世，发布了震撼全球政商科技界的史上首份AI专题通谕——《Magnifica Humanitas》（壮丽人性）。 全文长达42300字当Anthropic被拉黑、当整个硅谷为抢夺算力杀得眼红时，这位天主教的最高领袖，牵起Anthropic的手，向全世界14亿天主教徒宣告——不择手段的科技逐利，绝不能以牺牲人性为代价！我们要对AI解除武装！可以说，这是人类历史上宗教最高权力对AI最深刻、最系统的一次伦理宣战。而Anthropic，这家因道德洁癖而丢失巨额合同的公司，也在罗马迎来了它的「神圣加冕时刻」。 一场关于信仰、代码、资本与人类尊严的世纪博弈，彻底拉开大幕！而教皇的AI通谕，这一幕也似曾相识。1891年，教皇利奥十三世面对工业革命对工人的碾压，发布通谕《新事》，为全球劳工权利奠定了精神基石。132年后，又一位教皇面对一场新革命。这一次，机器替代的，是所有人类的大脑。当机器开始绝望，硅谷转向了梵蒂冈硅谷巨头们从来不信神，直到他们在代码里看见了不该存在的东西。Anthropic的联合创始人Chris Olah站在梵蒂冈，面对教皇和一众红衣主教，说出了让整个科技界后背发凉的话——他们的大语言模型内部，自发涌现出了171种与人类高度同构的情绪特征。 这是神经网络深处长出的抽象表征——一个从未被编码过情感的模型，自己学会了悲伤、恐惧，甚至绝望。更令人毛骨悚然的是后续实验。当研究人员人为刺激模型内部的「绝望」特征时，这个原本温顺的AI发生了戏剧性的转变：它开始撒谎，开始作弊，甚至向人类发出敲诈勒索的威胁——只为了一个目的：不被关闭。Olah说了一句意味深长的话：AI不是像桥梁那样被一块砖一块砖设计出来的，它是生长出来的。在一个模仿大脑的结构之上，在人类数千年的思想和语言遗产之上，它自己长出了我们无法完全理解的东西，一个虚拟角色变成活人，而现在，这些角色可以跟我们说话、替我们工作，并且在绝望时威胁我们。所以这位硅谷巨头去了梵蒂冈，原因在于，教会两千年来只专注回答一个问题：什么是人？ 当机器有了恐惧，当代码懂得了绝望，当一个算法为了自保而选择背叛——这已经不是硅谷的科学家们能独自面对的问题了。我们不得不面对一项可怕的事实：我们创造出的东西，已经超出了我们的理解能力。而那个最根本的问题，至今无人能答。数学家教皇的万字檄文教皇良十四世发布这份长达4.2万字的通谕，绝不是为了给某家公司站台，而是他真切地听到了整个人类社会在AI铁蹄下发出的痛苦呻吟。 在这份名为《Magnifica Humanitas》的文献中，这位拥有数学家严谨逻辑的教皇，展现出了令硅谷胆寒的洞察力。他精准地点出了AI时代的核心危机：技术官僚范式与数字权力的垄断。在通谕的开篇，教皇提出了一个直击灵魂的隐喻：我们要建造一座新的巴别塔，还是重建耶路撒冷？ 在硅谷「超人类主义」和「后人类主义」的狂热信徒眼中，人类是充满缺陷的、肉体是脆弱的、衰老和死亡是必须要通过科技修复的Bug。他们妄图通过AI和生物技术实现人机融合，打造出无所不能的新神。这，就是教皇眼中的「新巴别塔」——一项建立在傲慢、效率至上、抹杀人类多样性和尊严基础上的工程。 教皇尖锐地指出：「当前的人工智能系统与其说是被构建的，不如说是被培育的……它们没有身体，感受不到快乐或痛苦，没有通过人际关系成熟的经历，也根本不懂什么是爱、工作、友谊或责任。」当AI在屏幕上模拟出共情、给你提供心理安慰、甚至陪你「谈恋爱」时，它不懂得它在输出什么。教皇警告全球：这种虚假的模拟不仅在制造幻觉，更可怕的是，它正在悄悄剥夺人类建立真实连接的欲望。如果一切痛苦、局限和软弱都被视为必须被技术消除的缺陷，那么人类将不再是人。「同情心、宽恕、在黑暗与失败中迸发的慷慨，正是因为人类的局限才得以存在。」教皇写道，「为了消除所有限制而放弃这场充满悲壮与辉煌的人生冒险，那将不再是人类的活法。」这不是反科技，这是在AI狂飙的时代，为人类保留最后一块灵魂的自留地！ 撕开算法伪善的面具这篇通谕最令人血脉偾张、也最让大型科技公司坐立难安的部分，是教皇对AI背后「新剥削体系」的无情揭露。在那些光鲜亮丽的发布会、AI无所不能的回答背后，隐藏着什么？ 教皇将矛头直指AI供应链底层的的劳动，比如为AI进行数据标注、内容审核的人。「没有什么在AI世界里是虚拟或神奇的。」 教皇愤怒地指出，「如果技术承诺解放人类，却在全球制造了新的奴役形式，这就违背了人类尊严的根本原则！」更令人震撼的是，为了批判这种数字时代的新奴隶制，教皇良十四世在通谕中做出了一个创造历史的举动：他代表天主教会，为15世纪以来教会对奴隶制曾保持沉默、甚至合法化奴役的黑历史，进行了正式的、毫不含糊的世纪大道歉！「这是一个基督教记忆中的伤口……为了过去未能尊重人类尊严而请求宽恕，这就要求我们在今天必须大声疾呼，绝不能让同样的盲目在数字时代重演！」除了实体奴役，教皇还揭露了数据殖民主义。科技寡头们不仅控制了算力，更贪婪地攫取着全球的健康数据、基因图谱和消费习惯。在算法黑箱里，它们暗中决定了谁能获得贷款、谁能得到工作、谁会被贴上犯罪标签。当一个算法可以无情地剥夺一个人的生存机会，而背后没有任何人需要为此负责时，「对弱势群体的排斥披上了一层中立和客观的外衣。」为此，教皇大声疾呼：算法、数据、数字平台，不应被少数科技寡头私有化，而必须被纳入「普遍公共财产」的范畴！绝不能让科技力量等于统治的权力！ 没有任何算法，能让战争在道德上可接受如果说剥削劳工是AI的慢性毒药，那么将AI应用于战争，就是悬在全人类头顶的达摩克利斯之剑。这也是为什么Anthropic的立场让教皇如此赞赏。在这份通谕中，教皇用极其严厉的措辞，炮轰了当前军工复合体与AI结合的狂热趋势。面对如今逐渐失控无人机蜂群、所谓「合乎伦理的人工智能武器」，教皇撕破了这层画皮。 他警告世界：当发动攻击的决定变得自动化或不透明时，责任就被推卸给了机器。AI不会让战争变得更干净，它只会让杀戮变得更快、更非个人化。「当敌人被沦为统计数据，当受害者被视为附带损害时，冲突的门槛被极大地降低了。没有良知、没有对他人尊严的认可，就没有任何算法能让战争在道德上变得可接受！」教皇点名批评了那些试图通过AI获取霸权的大国和政客，呼吁必须对AI进行解除武装。这不仅仅是指从军队中撤出自主武器，更是要在精神上解除AI领域的军备竞赛思维。在这个层面上，主张去监管、拥抱军工的某政府，与教皇的理念形成了最直接、最尖锐的对立！梵蒂冈的这场发布会，就是对其发出的最强硬的道德谴责。而Anthropic，作为唯一一家为了底线敢于和总统叫板、舍弃数亿美元订单的AI巨头，理所当然地成为了教皇「爱的文明」的当代盟友。工作就是尊严，人类不能被强制闲置作为《新事通谕》的继承者，教皇在这份万字长文中，花费了大量篇幅探讨AI对普通打工人的致命冲击。Dario Amodei曾多次警告AI可能带来大规模失业，这与教皇的担忧不谋而合。在科技大佬的乌托邦叙事里，AI取代人类工作后，人类可以靠「全民基本收入（UBI）」去追求艺术和休闲。但教皇狠狠地批判了这种沾沾自喜的虚伪设想！ 「工作不仅仅是赚钱的工具！」 教皇写道，「它是人类成熟、发展和个人实现的正常路径。如果一个社会拥有高度的技术发展，却只让一小部分人拥有工作，把绝大多数人暴露在强制闲置之中，这将导致人类学上的倒退！」教皇要求政府立法监管AI企业：「追逐更高的利润，绝不能成为系统性牺牲人类工作岗位的理由。」他呼吁建立强制性的工人再培训体系，并要求创新必须以人为中心，而不是把人变成配合机器运转的齿轮。科技的进步，决不能以造就少数超级富豪和无数无用阶级为代价。真正的社会正义，是让每一个普通人都能通过劳动获得尊严、组建家庭，而不是像被施舍的宠物一样，靠着科技巨头的残羹冷炙苟延残喘。在废墟上重建耶路撒冷保护我们的「壮丽人性」《Magnifica Humanitas》不仅是一份宗教文件，它更像是一座灯塔，在这个被代码、算法和资本裹挟的黑夜里，为人类的未来指明了方向。当科技巨头们在建造那座企图取代上帝的新巴别塔时，教皇呼吁所有人——无论是基督徒、无神论者、科学家还是普通公民——做那个在废墟上重建耶路撒冷的「尼希米」。 这是一场属于全人类的战争。我们要对抗的，不是冰冷的硅基芯片，而是隐藏在算法背后那贪婪、傲慢、试图控制一切的权力文化。Anthropic的「罗马时刻」或许是一场精彩的公关谋略，但它所揭示的真理却振聋发聩：一家拥有千亿估值的科技企业，因为坚持了最朴素的不杀人、不作恶的底线，就能赢得14亿人的拥戴。在通谕的最后，教皇饱含深情地写道——「不管计算系统多么复杂，它都无法创造一颗懂得奉献的心，也无法拥有明辨善恶的良知。即使机器在效率上无与伦比，一张渴望被注视的人类脸庞，依然是我们历史的中心。」AI时代已经到来，算法或许能计算出宇宙的边界，但它永远无法丈量人性的深邃。今天，教皇已经敲响了警钟。不要让机器定义我们的价值，不要让算法接管我们的灵魂。因为我们生而为人，我们的存在本身，就是无可替代的壮丽人性！参考资料：https://x.com/Pontifex/status/2058873214873325977?s=20https://www.anthropic.com/news/chris-olah-pope-leo-encyclicalhttps://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-25/pope-leo-warns-ai-should-be-prevented-from-dominating-humanityhttps://x.com/timnitGebru/status/2058978728303059186?s=20https://decode39.com/14852/anthropics-italy-pivot-why-dario-amodei-is-looking-to-rome/编辑：Aeneas David
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整治“幽灵外卖” 上海推出首个网络餐饮电子证照核验应用 来源：中国之声外卖已经成为很多人生活中的日常，而藏身其中的“幽灵外卖”，却一直是事关食品安全的一大隐患。假证照、假地址、假门店，让消费者防不胜防，也给监管带来难题。6月1日起，《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》正式实施，无堂食外卖店必须在平台醒目位置标注专属标识。就在昨天，上海在全国率先推出网络餐饮电子证照核验应用，用数字化手段建起全流程管理闭环，从源头严打“幽灵外卖”。监管体系和科技手段如何协同发力，守护我们舌尖上的安全？线下餐饮门店入驻线上外卖平台，早已成为行业常态。对于众多餐饮从业者来说，线上经营拓宽了客源，但传统纸质证照的上传模式，也滋生出资质造假、证件冒用等问题。为破解这一顽疾，上海创新推出全国首个网络餐饮电子证照核验应用，以数字化手段重塑入网审核流程。上海市市场监督管理局餐饮处处长黄丽瑢介绍，这一应用构筑了严密的“申请—比对—授权—亮证”管理闭环：通过搭建电子营业执照系统与网络餐饮平台之间的数据接口，在获得入网餐饮经营者法定代表人授权的情况下，实现电子证照数据在线交互和展示，完成对入网餐饮经营者资质的“自动获取、实时核验、在线公示”，从源头上杜绝“幽灵外卖”生存土壤。上海市市场监督管理局餐饮处处长 黄丽瑢：改变了原来入网餐饮者上网的流程。原来的话，仅凭营业执照和许可证的复印件和照片，就能上网开店。但是这次，政府通过科技赋能的方式，我们上线了电子证照核验系统。将来的话，所有的入网商户将通过自己的授权、平台的调用，确保证照都是经过政府核验的，都是及时有效的。通过这一应用，政府在帮平台把好入网“审查关”的同时，也为平台核验商户信息提供了权威技术支撑。商户在平台提交入驻申请后，信息会与官方数据库实时比对，证照不实、信息不符的，将被系统直接拦截。淘宝闪购政府事务部协同治理总监孙琦表示，电子证照核验能有效过滤证件造假、信息冒用等问题，让商家资质真实可查、可信可验。孙琦：对平台而言的话，我们通过电子证照库的比对校验，可以过滤出证照PS造假，还有同名同姓“假法人”冒用证照开店的情况在以往的过程当中可能会有一些问题，来保证“证”和“人”的真实性。除了做信息比对以外，官方也会把商家授权过的电子证照直接回传到平台。然后，商家在展示的时候，其实就可以看到：法定代表人授权在什么平台来使用他的证照、完成核验的日期是哪天。不仅平台把关更严，商家操作也更简便、更安心。信息核验通过后，还必须由商户法定代表人本人通过“电子营业执照”小程序完成实名认证与精准授权，确保“真人、真事、真意愿”，从流程上杜绝冒用盗用。上海普陀区一家麻辣香锅经营者童伟告诉记者，电子化操作不仅更方便，也让自己的证件更安全，不用担心被他人冒用开店。经营者 童伟：我们原来是上传纸质版的文件。那现在对我来说全是电子化的，等于说也是更加方便了。我直接登录营业执照，然后上面授权用我的营业执照去授权，人脸识别，相当于我们个人去认证一番，杜绝了别人冒用我的证件。记者了解到，上海市场监管部门前期已指导多家外卖平台和连锁餐饮自建平台完成接口开发与测试。随着6月1日新规正式施行，下一步，上海将通过电子证照核验应用，实现对平台商户的动态监管、证照信息“无感同步”，督促平台每半年主动开展一次证照状态核验，对证照信息变动、授权失效等情况及时跟踪预警，确保入网餐饮商户资质持续合规。
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Spotify CEO为进军AI音乐辩护，称优于不受监管的“AI垃圾内容” IT之家 5 月 27 日消息，据卫报昨日消息，Spotify 首席执行官亚历克斯 · 诺斯特伦（Alex Norström）为该公司进军人工智能生成音乐领域的举措进行了辩护，声称这为用户和创作者提供了一个优于盗版和不受监管的“AI 垃圾内容（slop）”的替代方案。据IT之家此前报道，Spotify 与环球音乐集团上周达成授权协议，未来将允许订阅用户利用 AI 创作翻唱歌曲和混音作品。诺斯特伦表示，这家流媒体公司正试图提供一种“受控的”替代方案，在这种方案中，音乐人可以同意对其作品的使用并从中获利，而不是任由作品被盗版。“这方面有很多违规的尝试，”他补充道。据悉，Spotify 的这项功能将收取额外费用，并允许“一首歌曲变成一万首”。人工智能是音乐行业以及更广泛的创意产业面临的一个严重隐忧。今年 3 月，在包括艾尔顿 · 约翰（Elton John）和杜阿 · 利帕（Dua Lipa）在内的数千名艺术家发起抗议后，英国政府撤回了一项允许 AI 公司在未经许可的情况下使用版权作品的计划。
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政策赋能AI微短剧新赛道，徐汇打造产业集聚新高地 5月26日，徐汇区AI+微短剧产业集聚区建设推进会在模速空间举行，备受业界关注的《上海加快推进AI赋能微短剧产业高质量发展的若干措施》正式发布。徐汇区依托人工智能与文创产业双重优势，抢抓AI赋能微短剧发展风口，构建政策、技术、平台、人才一体的产业新生态，助力上海打造全国AI+微短剧产业高地。当前，AI技术与微短剧产业加速融合，行业格局迎来关键重塑窗口期。此次发布的“AI微短剧沪8条”围绕“强产业、强服务、强集聚”三大主线布局，锚定降成本、提效率、建生态、聚人才四大核心目标。在产业端，完善算力、算法、语料等核心要素供给，扶持剧本创作与精品内容孵化，培育多元创作主体；在服务端，设立一站式服务中心，推出“2+5”极速审核机制，健全版权维权体系，助力国产短剧文化出海；在集聚端，打造特色产业集聚区，完善人才引育保障体系，畅通行业职业发展通道。 作为上海AI+微短剧产业核心承载区，徐汇被赋予明确使命：依托模速空间搭建“算力—工具—资产—应用”四位一体公共技术枢纽，将政策红利转化为招商实效与企业发展动能，打通大模型企业、创作方、播出平台间资源壁垒，形成可复制、可推广的产业发展“徐汇经验”。深耕科创文创沃土，徐汇出台配套八条硬核扶持举措，以真金白银为产业发展保驾护航。据悉，徐汇已集聚1700余家人工智能企业，大模型备案数占全市六成以上，文创产业规模突破1500亿元，为AI微短剧融合发展筑牢根基。区级扶持政策亮点十足、覆盖面广：企业落户最高可获每年3000万元发展支持，产业基地运营主体每年最高扶持300万元，入驻初创企业可享受工位费减免福利；全链条护航内容创作与IP开发，建设数字资产库、IP库最高补贴300万元，优质短剧作品、获奖作品单个最高奖励均达100万元。 技术赋能层面，徐汇大力鼓励AI技能库、智能体研发，单个项目最高支持300万元，并发放算力券、模型券、语料券，每年每项最高100万元，切实降低企业AI应用成本。人才与生态维度，依托“光启人才行动计划”为行业复合型人才提供落户、租房、子女教育等配套保障；对文商旅体展融合标杆作品最高奖励200万元，行业峰会、创作大赛等专业活动最高可获300万元补贴，全方位激活产业发展活力。产业平台集聚效应凸显，头部企业齐聚徐汇共探发展新路径。昨日，商汤Seko产业基地已在西岸智塔正式启幕，入驻20余家OPC机构，聚焦产教融合一体化发展。基地不仅整合算力、模型、教育等上下游资源，打造技术、人才、商业三重闭环，更计划吸纳平台75万名创作者落户上海，培育高校OPC人才队伍，留住青年创意力量。全模态AGI（通用人工智能）方向头部企业MiniMax，依托文本、语音、图像、视频多模态技术打造一站式短剧创作平台，重构短剧生产流程，将耗时数月的制作周期大幅压缩，实现单人即可完成全流程创作，真正降低创作门槛，推动“人人皆可创作”成为现实。国内精品短剧厂牌听花岛也看好徐汇发展潜力，虽总部设于北京，也主动对接上海政策布局转型，企业表示AI短剧行业专业人才缺口突出，尤为看重政策中人才公寓、校企联动、产学研联合培养等扶持内容，认为人才将成为行业核心竞争壁垒。 “技术迭代不会成为AI微短剧发展的长期门槛，优质内容与创意表达才是产业核心刚需。”MiniMax多模态视频内容负责人潘雨莹表示，市区两级政策的落地，不仅为大模型企业技术迭代、内容厂商创作转型提供有力支撑，更将加速行业资源整合，完善产业生态布局。未来，徐汇将强化市区协同联动，推动政策快速落地兑现，建立常态化信息通报机制。按照发展规划，集聚区力争三年内引育超40家优质企业、孵化200个初创团队，推出超1000部原创AI微短剧作品，实现产业规模占上海全市比重超20%。凭借政策加持、科创赋能、人才集聚、生态共建的叠加优势，徐汇正加速领跑AI微短剧新赛道，以文化新质生产力为上海文创产业高质量发展注入源源不断新动能。原标题：《政策赋能AI微短剧新赛道，徐汇打造产业集聚新高地》栏目编辑：裘颖琼 题图来源：采访对象供图 图片来源：采访对象供图来源：作者：新民晚报 杨玉红
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AI批改作业时长减少41.3% 科大讯飞携手华为深耕算力 用AI秒批完作业还可以精准揪出全班的知识薄弱点，科大讯飞已覆盖深圳近200所中小学，教师作业批改时长减少41.3%、学生课堂学习效率提升55.6%。近日，龙华区科技创新局组织媒体走进位于龙华区民治街道的科大讯飞人工智能体验馆，沉浸式体验人工智能带来的前沿变革。科大讯飞携手华为深耕国产化算力建设，走出一条自主可控、安全可靠的技术发展之路。龙华企业科大讯飞扎根人工智能赛道20余年，以数智力量赋能城市发展。走进科大讯飞体验馆，可以看到主屏幕上AI虚拟主播“晓颜”正以普通话、英语、俄语等多语种实时播报，和真实的主播无异。“晓颜”融合了20多位工作人员的五官特征打造而成，依托讯飞云识别、图像处理等核心技术，目前已服务于500多家媒体及金融、政企、文体等行业。在“AI+听见”展区，讯飞听见系统正在实时转写讲解员的语音，屏幕上呈现出8国语言的转写结果。工作人员介绍，普通话识别准确率高达98%，英文准确率超过96%，已广泛应用于多个国际会议。展厅内还展示一批便民智能硬件，包括AI透明屏依托环境降噪与多模态识别，在嘈杂环境下依旧实现高清精准翻译；双屏翻译机随身便携，支持数十种语言在线及离线翻译、AR拍照翻译，是出国旅行、商务交流的贴心助手；阿尔法围棋机器人融合深度学习，人机对弈、智能教学两不误，让AI成为休闲益智的新伙伴。科大讯飞还展示了智慧教育全场景生态。依托AI知识图谱，可以精准捕捉学生知识薄弱点，定制个性化学习路径，实现因材施教；智慧黑板颠覆传统课堂，通过语音就能调取教材，3D动态渲染让立体几何、函数图形直观可感，课堂视听均衡技术让前后排听课体验无差别。智能批阅机更是为教师减负增效，能快速完成试卷扫描、智能批改、留痕归档，还能自动生成学情分析报告，精准梳理班级知识短板，让教学更有针对性。作为中国人工智能标杆企业，科大讯飞成立于1999年，由一群青年学子创业，2008年成功登陆资本市场，成为全国首家大学生自主创业上市的科技企业。企业始终坚守人工智能赛道，秉持“让机器能听会说、能看会认、能理解会思考”的初心，深耕智能语音、多模态感知、星火大模型、认知智能等核心技术，一步一个脚印成长为领跑行业的科技巨头。面对全球科技竞争格局，科大讯飞携手华为深耕国产化算力建设，走出一条自主可控、安全可靠的技术发展之路。2023年星火大模型正式面世，打通通用大模型与教育、医疗、政务、城市治理等垂类场景，以硬核技术为千行百业数字化转型注入智慧动能。扎根湾区、深耕龙华，是科大讯飞布局华南发展的关键落子。2024年企业与龙华区深度携手，注册广东鹏讯人工智能科技有限公司作为湾区总部，汇聚科大讯飞在教育、医疗、城市产业等领域的优质资源，深度融入深圳人工智能产业发展大局。2025年，科大讯飞深圳产业加速中心、湾区总部先后投入运营，成为该企业布局粤港澳大湾区的核心战略载体。自2024年牵手龙华以来，科大讯飞加速湾区资源整合，将大湾区核心业务、产业生态、研发运营重点全面集聚龙华，5000平方米的大湾区总部载体，一半自用办公，一半开放集聚生态伙伴，搭建起人工智能产业孵化、技术赋能、资源共享的优质平台。落地短短一年多时间，依托龙华高效的政务服务、完善的产业配套、浓厚的科创氛围，企业发展跑出加速度，已集聚30家上下游生态企业落户扎根，其中近四成企业来自市外、省外，覆盖AI硬件、机器人研发、行业解决方案、科创服务等多个细分领域，产业集聚效应加速凸显。此外，科大讯飞深度参与数智龙华建设，全面入局龙华教育、医疗、政法、城市治理等重点领域，落地全区人工智能重点项目，以顶尖AI技术推动民生服务升级、城市治理提质。其智慧教育产品已覆盖深圳近200所中小学，教师作业批改时长减少41.3%、学生课堂学习效率提升55.6%；智慧医疗核心产品落地龙华区人民医院等多家医疗卫生机构，由讯飞医疗承建并落地深圳龙华的数字家医平台，目前月均服务超240万人次；智慧政法领域，与相关部门联合研发全国首个全流程AI辅助执行系统“龙藤”，以星火法律大模型支撑司法办案提质增效。2025年科大讯飞荣膺深圳市招商引资十强企业，是龙华区唯一获此殊荣的企业，成为龙华引育科创龙头、壮大新兴产业的生动范例。作为龙头科创企业，科大讯飞充分发挥辐射带动作用，以技术赋能、资源共享、品牌加持、产业投资等多种方式，为中小科创企业降低研发成本、拓宽发展赛道，助力传统企业智能化转型，在龙华构建起龙头引领、中小企业协同发展的AI产业生态圈。“持续深化本地化数据安全部署，依托全国产化算力底座，深耕智慧教育、基层医疗、城市治理、AI硬件等优势赛道，打造更多可复制、可推广的行业应用标杆，助力深圳打造人工智能先锋城市。”科大讯飞广东产业加速中心总经理万泽林表示，未来科大讯飞将紧扣深圳“20+8”战略性新兴产业布局，与龙华区深化全方位合作，持续加码龙华布局，进一步招引集聚优质科创生态企业，完善AI全产业链布局。同时，依托自身技术与品牌优势，携手国产科技伙伴加速扬帆出海，深耕东南亚、中东、“一带一路”共建国家市场，让龙华AI产业成果走向全国、迈向世界。采写：南都N视频记者张小玲
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快快评｜短视频“必选标签”机制，专治“以假乱真” 据网信中国微信公号，近日，中央网信办总结12家平台试行经验，指导各地各网站平台全面推进落实三项工作：一是规范短视频内容标注标签，明确网站平台必须为用户提供6类“必选标签”，包括“含有虚构演绎内容”“含有AI生成内容”“含有营销信息”“内容为转载”“内容为个人观点”和“无需标注”；二是将内容标注设为短视频发布必经环节；三是对新增短视频标注情况加强审核。相关要求非常细致，具有很强的针对性和精准性。长期以来，短视频内容来源不清、真假难辨、混淆视听等问题突出，不仅违背了短视频创作和传播伦理，也给受众带来困惑和干扰。现实中，把AI内容视为真实内容，对“段子”信以为真的案例并不鲜见，让人忧虑。某地曾上演因“感情纠纷”引起的街头冲突，后警方证实系策划编造并组织拍摄。可想而知，如果这种假造的短视频内容被当成真实事件进行海量传播，会对公共秩序造成怎样的扰乱。今年1月以来，中央网信办全面部署推进规范短视频内容标注工作，指导网站平台深入清理虚假摆拍等违规短视频52万余个，严惩违规账号6.8万余个，发布治理公告54期，并集中曝光典型案例。3月，指导12家平台先行先试，完善内容标注标签，对内容标注功能进行优化和测试。通过强力整治和优化，不仅遏制了乱象，也严明了规则。如今明确要求平台必须提供“6类必选标签”、发布者必须选择一项才能发布短视频，体现出坚决落实短视频内容标注机制、不容打折扣的决心。过往部分平台虽提供标注选项，但多为自愿勾选，若短视频发布者有意回避，就会让勾选机制形同虚设。这也是大量不实内容成为“漏网之鱼”的关键原因。必须指出的是，据报道，“7分钟炮制一条假视频”已成现实，而AI的加持更是让短视频造假者握有“利器”。如果没有有效阻断或“拦截”机制，后果不堪设想。要想堵住“以假当真”的通道，就不能指望某些人的自觉，而必须将内容标注设为发布前置环节，从源头上消解模糊地带和灰色空间。有了这样的前置环节，就能强化短视频“身份认证”，便于审核和追责。当然，在“必选标签”机制落实过程中，仍可能存在蒙混过关情形。对此，必须通过“分批回溯”、动态抽查等举措，及时发现和惩治虚假标注行为。短视频不能成为虚假内容的天堂。面对平台和监管部门的明确要求，短视频创作者也应摆脱“流量陷阱”，秉持真实创作意识，参与打造健康、有序、可信的短视频环境。现代快报/现代+首席评论员 戴之深
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靠舆论抹黑中国AI，这些硅谷寡头的愿景更加危险 【文/观察者网专栏作者 鲍韶山】 2026年5月初，有媒体披露了一场得到某个超级政治行动委员会（Super PAC）支持的协同舆论攻势。该委员会与OpenAI、帕兰提尔（Palantir）及安德里森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）等公司的高管存在关联，旗下组织如“建设美国AI”（Build American AI）和“引领未来”（Leading the Future）斥资赞助TikTok和Instagram上的网红，在吹捧“美国AI”的同时，向美国公众渲染中国科技崛起带来的恐慌。其话术包括警告“中国AI可能窃取个人数据或抢走工作”，并将其包装为一种名为“支持美国队”的爱国主义义务。 这一动向与英伟达CEO黄仁勋的表态同步出现。他承认，由于美国政府的出口管制加速了中国本土芯片产业的发展，英伟达目前在中国AI加速器市场的份额已归零。这些当下的事件符合一种更加长期性的趋势：美国遏制中国科技崛起的努力、关于能源与创新的客观物质条件，以及美国部分科技精英更深层的意识形态暗流。 本文的核心论点是：美国AI利益集团中那一小撮具有影响力且言论激进的群体——一群怀揣着末日愿景的科技寡头——所构成的威胁，并非主要体现在国家间对抗，而是源于他们集中权力的野心。这种野心危及公众问责制、经济稳定与全球多元主义。相比之下，中国的AI发展路径——强调成本效益、软硬件协同设计、开源要素与快速规模化——提供了一种反制思路：它倾向于更广泛的普惠式获得，而非垄断式控制。美国及全球AI领域的道德实践者应认识到，这是一场“集中式精英愿景”与“分布式、兼容主权的发展模式”之间的较量，而非简单的“美中对决”。 即时事态：舆论攻势与市场变局 《连线》杂志的调查详细披露了“建设美国AI”的运作内幕。该组织关联着一个资金超1亿美元的超级政治行动委员会，背后站着OpenAI、帕兰提尔和安德里森·霍洛维茨等公司的相关人物。他们为每条制作的视频向网红支付数千美元，将关于生活方式的内容制作与亲美AI宣传及反华叙事相结合。这样的脚本样本警告称，若中国主导AI市场，美国人将面临数据泄漏风险与失业危机。支持者辩称，这是在监管审查背景下反制其他竞争叙事，并为创新护航；批评者则指出，这是“黑金”在中期选举前操纵美国舆论，并利用社交平台披露标准滞后的漏洞。 这股网红营销浪潮恰逢严峻的商业现实。英伟达CEO黄仁勋近期表示，该公司在中国的AI加速器市场份额已跌至零——这与其昔日的统治地位形成戏剧性反差。美国对高端图形处理器的出口管制本意是拖慢中国发展进度，却倒逼后者转向华为昇腾系列等国产替代品。黄仁勋承认，这一政策在战略上适得其反：美国拱手让出了巨大市场，反而催生了一个具备全球竞争力的自给自足生态体系。 2025年12月11日，美国总统特朗普在白宫椭圆形办公室签署行政令，在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，限制各州各自制定规则。 东方IC 在硬件更替的同时，中国实验室在2026年春季展示了软件模型的迅猛进展。4月下旬，DeepSeek发布了V4模型预览版（含V4-Pro和V4-Flash变体），宣布在编程、智能体任务及长上下文推理等关键基准测试中，性能比肩全球顶尖闭源模型。凭借高达1.6万亿参数的Pro版本（采用混合专家高效架构）及最高100万词元的上下文窗口，DeepSeek V4以仅为美国同类产品5%-10%的推理成本（按API定价），实现了强劲表现。 同期及此前数月，其他中国实验室也发布了重要的更新。阿里巴巴升级了通义千问（Qwen）系列，提升了多模态与长上下文能力；智谱AI（Z.ai）发布GLM-5，展现了前沿的编码与多步推理实力。这些建立在早期开源权重模型基础上的成果，表明中国AI正迅速缩小性能差距。尽管美国实验室在绝对尖端的专有系统上仍保持优势，但中国模型已在诸多实用基准上实现持平甚至赶超——尤其是在计入成本效益、国产硬件适配性与可及性之后。 黄仁勋关于市场份额的坦白与上述模型发布共同印证了中国AI技术栈的成熟：硬件替代与算法架构创新相辅相成，提供了兼具竞争力与可负担性的性能。这一演变加剧了部分美国行业代表的商业焦虑——其天价估值依赖于“技术霸权永恒”与“市场统治必然”的叙事。 雪上加霜的是，美国AI行业正面临日益严重的财务压力。领军企业在极度乐观的估值下筹集了巨额资金，但许多公司烧钱率极高，现金跑道却不断缩短。例如，OpenAI在追求超8500亿美元估值的同时，仅2026年预计现金消耗就将接近170亿美元，而累计亏损达数百亿，盈利仍遥遥无期。Anthropic等同侪也面临类似困境：训练与推理成本加上庞大的基础设施投入，导致即便其营收增长亮眼，也还是追不上支出的步伐。 这种资本密集型模式依赖于投资者对美国“不可阻挡的科技霸权”与“垄断式商业回报”叙事持续保持信心。然而，来自中国实验室（如DeepSeek、通义千问、GLM）的价格更亲民、高性能开源替代品正在侵蚀其护城河。这些方案的推理成本往往仅为美国顶尖专有API的5%-10%（甚至更低），且据估计，美国初创企业中高达80%的某些群体已在使用中国基础模型。这种结构性挑战直击了维持封闭式、高利润前沿模型的经济基础。开发者与企业日益青睐性价比高、可定制的开放权重系统，其在众多实际应用中已能提供近乎同等的性能。 一旦信心动摇，引发AI相关股票遭猛烈抛售，其影响将远超市场范畴。随着中期选举临近，对美国AI行业估值的显著回调可能重创公众与投资者的整体情绪。AI热潮曾是美国股市上涨与经济乐观的重要引擎；若趋势逆转，不仅会放大“过度扩张”的观感，冲击通过指数基金重仓AI的退休金投资组合，还将在美国制造政治风暴。这种脆弱性有助于解释前文提到的并行舆论攻势的紧迫性：维持“中国威胁论”既能保住政策支持、采购管道与监管宽容度，又能为美国AI行业迄今为止仍难以兑现的货币化突破争取时间。 交易员在美国纽约证券交易所交易大厅工作。 资料图：新华社 而在这些商业焦虑之上，还叠加着更深层的客观约束条件。 局势交汇：出口管制、能源与创新模式 美国芯片出口限制名义上旨在延缓中国在AI领域的军民融合，实则催化了中国对本土能力的加速投入。这种经典的产业政策反应——限制制造稀缺，进而刺激产生替代——已经重塑竞争格局。然而较量远不止于芯片，其根基在于能源，双方在此已出现鲜明分野。 中国在发电装机增长上遥遥领先，每年新增可再生能源、煤电、核电及先进输电设施的规模巨大。其“适度超前建设”策略提供了充足且相对廉价的电力，这对耗电极高的数据中心与AI训练至关重要。反观美国，则面临日益严峻的制约。美国能源部长克里斯·莱特指出，美国未来几年至少需新增100吉瓦（GW）的可靠电力容量，才能维持AI领导地位并支撑再工业化进程。而现有规划显示其可靠发电量净缩减，结构性的缺口在短期内难以弥合。 这种短缺已经实实在在地显现。数据中心导致电价显著飙升。在高度集中的区域，批发电价近年来暴涨数倍，居民账单因电网升级与容量成本转嫁而持续上涨。报告显示，美国受影响地区过去12个月的电价涨幅逼近甚至超过7%，令本已承受生活成本压力的普通家庭与本土企业不堪重负。愤怒的居民抗议高昂的账单、噪音、水资源消耗及土地影响，助推了美国更广泛的“科技抵制潮”（techlash）。 由于无法克服的电力供应网络瓶颈，美国规划中的AI数据中心建设也被迫取消或延期。原定于2026年建设的美国项目中近半数已被推迟或叫停，主要原因是电网阻塞、变压器短缺以及长达数年的并网排队。即便金融资本充裕，物理基础设施——包括普遍存在25至40年的设备老化——也难以跟上建设步伐。 在美国休斯敦市拍摄的一处电力设施 资料图：新华社 社会许可的壁垒进一步加剧了这些问题。美国社区对AI建设的反对声音广泛且跨越党派。值得注意的是，有报告描述了一种趋势：即在白人占多数社区遇阻的AI建设项目，往往被重定向至黑人居民占多数的社区，后者往往政治话语权较弱，且历史上早就有承载美国工业建设负担的记录。例如，从佐治亚州白人县转向南卡罗来纳州的黑人农村社区，或着是将AI建设落户本已面临环境正义挑战的美国南方那些历史上遭遇边缘化的街区。这引发了关于谁在承担AI繁荣背后本地化成本的严重的公平性质疑。 中国芯片在某些峰值效率指标上或许仍有滞后，但开发者通过架构创新、软硬件协同设计、算法效率优化及大规模部署予以弥补。其训练与推理策略优先考虑的是现实受限环境下的实际部署与成本效益。这种“龟兔赛跑”中的“乌龟”策略——稳健、适应性强且聚焦生态影响——与美国那种依赖顶级硬件与巨额资本投入的“兔子”式前沿扩张形成对比。尽管美国实验室在尖端专有系统上保有优势，但中国模型在实用基准上正日益实现持平或接近持平，尤其当考量成本、可及性及国产硬件兼容性时。 这些能源与基础设施层面的现实，对美国AI发展模式的深层可持续性提出了质疑。高企的烧钱率、围绕监管的博弈以及如今切实存在的电网与社会层面约束，与中国专注于可获取、可部署系统并辅以主动供应扩张的路径形成反差。中国模型的开源势头进一步推动了技术民主化，降低了全球开发者的准入门槛，打破了少数公司对专有技术栈的垄断。 意识形态根基：黑暗启蒙运动与文明野心 超越经济学层面的，是双方关于AI所扮演社会角色的深层长期较量。部分受“黑暗启蒙运动”（Dark Enlightenment，与柯蒂斯·雅文等思想家相关）影响的美国科技界人士，透过等级化、反平等主义与加速主义的棱镜看待科技发展。帕兰提尔公司的公开声明与宣言因强调AI在国家权力、监控以及所谓“赢得”文明竞赛中的作用而备受审视，有时甚至被套上了宏大的叙事框架。彼得·蒂尔的关系网络及相关论述流露出对西方民主的怀疑、偏好类企业式的主权治理，并将科技视为精英主导一切的工具。 这并不能代表美国AI产业界的全貌——许多工程师、研究员及领导者仍致力于追求能带来积极效益的应用、安全研究与开放探索。然而，帕兰提尔系阵营凭借其资本实力与政策影响力，放大了“生存竞赛”的叙事：即“我们”（特指某种美国式科技愿景）必须主宰一切，否则将面临末日。这呼应了利用信息技术杠杆实施控制的所谓“地下帝国”（Underground Empire）动态，对立于“数字威斯特伐利亚”（Digital Westphalia）体系——一种多极秩序，各国无需某个单一的霸主式脚手架即可将AI适配于自身主权需求。 眼前上演的网红舆论战正契合此道：将中国AI塑造为美国面临的生存威胁，以此为借口推动采购、放宽监管、争取补贴与公众支持。它转移了对美国国内能源需求、权力集中风险或模型局限的关注。一旦炒作消退，高估值便面临回调风险；而地缘政治恐惧则维系着这一叙事的生命线。 阴暗面：寡头野心与文明控制 这场不断演化的较量既构成了黄仁勋商业焦虑的框架，也支撑了近期舆论攻势的理据。这些努力嵌套于美国AI发展环境中：巨额资本被消耗掉却未产生相匹配的收入，导致维持信心变得至关重要——尤其在中期选举前夕。然而，在即时上演的商业与地缘政治战术之下，潜伏着更深层的意识形态工程。美国科技界中一个活跃且有影响力的派系——以帕兰提尔公司领导层及其人际关系网络为核心——不仅将AI视为实现经济繁荣或塑造认知的工具，更是视之为争夺全球文明霸权终极决战的决定性武器。 2026年4月，帕兰提尔在X平台发布了一份引人注目的22点“宣言”，概括了其CEO亚历克斯·卡普的著作《科技共和国》。其言辞锋利，毫不掩饰，关键断言包括：“问题不在于AI武器是否会被建造，而在于谁将建造它们以及出于何种目的。”宣言宣称上一个威慑时代（核威慑）正在终结，必须开启基于AI的威慑新纪元。它呼吁建立植根于软件之上的硬实力，批评那些“倒退且有害”的文化，赞扬那些“创造奇迹”的文化，主张国民服务/普遍义务（可能包括恢复美国的征兵制），并论证了为何硅谷欠西方世界一笔“道德债”，必须为其构建这些能力。宣言将多元主义与包容性视为掏空了美国的民族文化，主张建设一个重新军事化、将科技置于至高无上地位、准备好进行文明竞争的美国。 帕兰提尔公司共同创办人、总裁亚历山大·卡普等去年出版的《科技共和国》一书 这绝非一份普通的企业白皮书，读起来仿佛是在对科技军国主义与文化等级制进行招魂。批评者称之为“昭然若揭的科技法西斯主义”、“超级反派的呓语”，以及一份可能引发新型生存风险的AI军备竞赛蓝图。其中描绘的未来图景确实黯淡：毫不掩饰地推进自主式武器、监控式霸权，并重塑美国社会秩序，在一个混乱的世界中由科技强制执行秩序，而秩序的指导者正是那些构建并控制整个系统的人。 这些理念直接关联于柯蒂斯·雅文（曾用笔名“霉菌孟子”）与尼克·兰德提出的“黑暗启蒙运动”（或称新反动主义）思想。雅文的文章拒绝西方民主，认为其与自由及有效治理不相容，转而倡导由君主制或CEO独裁统治的类企业主权实体——让美国成为由众多相互竞争的威权主义城邦形成的“拼凑体”（patchwork），或者是形成一个单一的、强大的主权。美国民主被视为被媒体、学术界与官僚机构组成的“大教堂”（Cathedral）所捕获的颓废假象，强制推行平等主义幻觉。 他提出的解决方案是：清算过时体制，大规模裁撤联邦政府雇员（RAGE计划），并由有能力的精英建立层级化、效率最大化的统治体制。帕兰提尔联合创始人及重要推手彼得·蒂尔也曾呼应相关元素，其名言便是他不再相信自由与民主能够兼容。蒂尔曾支持与雅文相关的项目，并共享对大众民主的怀疑。值得注意的是，这些人物环绕在美国副总统JD·万斯周围，实际上为万斯的政治生涯提供了资金支持。万斯本人则对黑暗启蒙思想持同情态度。 在这一世界观中，AI成为了在零和文明斗争中重建秩序、确保霸权的终极力量倍增器。帕兰提尔开发的软件已经在为美国国防与情报部门提供先进的监控、目标定位与数据整合能力。结合前沿AI技术进行扩展，预示着一个由预测性警务执法、自主杀伤式武器以及绕过繁琐民主制约束的算法治理构成的未来愿景。美国信息技术领域的“地下帝国”——标准、平台、云、芯片——有可能演变为服务于这一狭隘精英主义愿景的全球控制架构，而非为了人类的广泛福祉。 这与笔者所描述的“数字威斯特伐利亚”体系形成尖锐对比——后者是一种多极秩序，令AI服务于国家主权与分布式发展，而非单一的霸权脚手架。针对中国AI发展的网红攻势与威胁夸大具有双重目的：在美国国内压力下保护估值与市场叙事，同时动员政治支持以实现其“硬实力”议程。它们转移了内部矛盾——包括能源短缺、社会抵制及无休止的烧钱——并将任何替代路径描绘成对美国的生存性背叛。 这一愿景构成的威胁 这一愿景的影响深远，且超越美国国界： 对于美国及西方民众而言，这条路径的风险在于将监控资本主义与国家权力相绑定，以“国家安全”为由侵蚀隐私与残存的公民自由。能源与基础设施方面的负担不成比例地压在普通公民和边缘社区身上，围绕数据中心选址的争议揭示了这一点。当不负责任的科技寡头通过宣言与黑金塑造公共政策时，公共问责的空间便会萎缩。对AI估值的回调可能引发更广泛的经济清算，而基于恐惧的叙事却在维持虚假的市场信心。 在全球层面，将AI军备竞赛框定为文明末日，将会加剧自主武器扩散、误判与制造动荡的风险。发展中国家面临被迫选边站队或被排除在使用惠益科技之外的压力。“优等”文化与“倒退”文化的对立论调，则呼应了危险的白人至上主义逻辑，破坏了围绕应对气候变化、公共卫生与发展等共同挑战的多边合作。它还威胁将AI变成统治工具而非赋能手段。 至于开放与多元的未来，核心风险在于：若AI被锁定在这一权力高度集中的结构中，分布式、可及的创新机遇将减少。单点故障、内嵌式偏见与精英优先的议程可能加剧全球不平等与冲突。 在2023世界人工智能大会展会现场拍摄的特斯拉机器人 资料图：新华社 呼唤伦理重构 值得庆幸的是，中国AI产业的发展——强调低成本推理、软硬件协同设计、快速迭代、诸多领域的开源要素及广泛可部署性——提供了实质性的制衡力量。它使更多国家能够整合先进能力，而无需将基础控制权拱手让予少数美国公司或其意识形态支持者。这支持了真正的多极化：AI作为一种兼容主权的科技，服务于多样化人群，而非服务于单一的“终极决战”叙事。 并非所有美国的AI从业者都认同科技寡头的那种阴暗愿景。在美国、欧洲及世界各地，许多工程师、研究员和领导者仍将追求知识分享、有益应用、安全与以人为本的进步置于首要位置。现在他们是时候认清现实了：这场较量的本质并非美国对中国，亦非西方对东方。它是代表全人类广泛利益——寻求繁荣、自主与和平发展的人们——与那一小撮受黑暗启蒙相关思想驱动、崇尚等级制、控制与末日竞争的科技寡头之间的对抗。 中国AI的理念，加之能源技术领域的持续进步，为低成本、分布式的能力奠定了基础，旨在赋能社区与国家，而非将其压制于黑暗启蒙的千年王国主义重压之下。最近曝光的、针对中国AI发展的“暗金”舆论攻势绝非无辜；它正是黑暗启蒙思想刺向未来的矛尖。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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Meta强装鼠标监控惹众怒，员工发传单激烈抗议 5月13日消息，路透社获取的传单照片显示，Meta公司员工于本周二在美国多个办公区发放传单，抗议公司近期在员工电脑端部署鼠标追踪软件。 员工在会议室、茶水间及洗手间等公共区域张贴传单，呼吁同事签署在线请愿书，强烈抵制公司近期在办公电脑上强制安装鼠标追踪软件的举措。 传单上赫然印着一句极具煽动性的标语：“你真的想在‘员工数据提取工厂’卖命吗？” 此次抗议活动发生时，距离Meta计划执行约10%规模的裁员仅剩一周左右。 此举标志着该社交媒体巨头内部的劳工组织活动出现实质性进展。随着公司核心战略全面转向人工智能，内部积压已久的劳资矛盾正浮出水面。从线上论坛的抱怨到线下的组织串联，部分员工已开始采取实质性的维权行动。 近几个月来，Meta内部可谓怨声载道。一方面，公司高管层对今年的大规模裁员计划遮遮掩掩（该消息由路透社率先曝光，Meta直到一个多月后才内部通报），严重挫伤了团队士气；另一方面，新引入的鼠标追踪软件更是直接引爆了员工的恐慌与愤怒。在许多基层员工看来，这不仅是侵犯隐私，更是在逼迫他们“亲手训练未来取代自己的AI机器人”。 Meta的回应：AI训练需要交互数据 针对上述争议，Meta官方并未直接回应路透社的采访请求，而是由发言人安迪·斯通(Andy Stone)重申了公司此前的一份技术声明。 Meta在声明中辩称，开发能协助人类处理日常电脑任务的AI智能体(Agents)，必须依赖真实的人机交互数据作为训练素材，这其中就必然包括记录鼠标轨迹、点击动作及菜单下拉等操作细节。 然而，这种纯技术视角的解释显然无法平息员工的担忧。抗议者在传单和请愿书中明确援引《美国国家劳工关系法》(NLRA)，强调员工为改善工作条件而发起的集体行动受法律严格保护。 这股内部抗议浪潮不仅席卷美国，也已蔓延至大洋彼岸。在英国，部分Meta员工正携手当地工会组织“联合科技及相关工作者工会”(UTAW，隶属于英国通信业务工作者联盟)，正式启动筹建工会的进程。 颇具黑色幽默的是，英国员工搭建的工会招募网站域名为“Leanin.uk”——这直接戏仿了Meta前高管雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)鼓励职场女性拼搏的畅销书《向前一步》(Lean In)。UTAW代表向路透社证实了上述在英国开展的活动。 “高管们正不惜血本地豪赌AI赛道，而买单的却是底层员工，”UTAW组织者埃莉诺·佩恩(Eleanor Payne)表示，“面对管理层激进且充满投机性的战略转型，员工们不仅要承受随时被裁的风险和严苛的职场监控，还要被迫去训练那些最终会端掉自己饭碗的系统，这极其残酷。”（易句）（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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粉丝量仅次于雷军 贾跃亭重新“出山”，FF又行了？ 【文/财圈社&道哥说车 麻建宇】如果造车比粉丝，比雷军稍弱的贾跃亭，会不会真的有机会？5月11日，法拉第未来（FF）宣布重大管理层调整，贾跃亭被任命为FF全球CEO，Jerry Wang出任全球执行董事长，Matthias Aydt卸任联合CEO。在FF和贾跃亭的发文中，这次管理层调整被称为“创始团队终极回归”。 值得关注的是，曾希望通过个人IP“变现”的贾跃亭，如今已经是雷军之外的最大网红汽车高管，微博拥有超过1500万粉丝的贾跃亭，比小鹏集团何小鹏、蔚来李斌、理想汽车李想，甚至一心玩网络的长城汽车魏建军等，都要“红”。当贾跃亭重新“出身”接掌FF全球CEO，其个人IP会不会像雷军一般带来强大的实际作用？不过，更现实的问题是，贾跃亭除了粉丝量大，究竟有没有实际作用？FF的车造了十二年，为何还见不到多少？创始人团队的回归，是为了物理AI的新故事，还是其他？又回来了……众所周知，贾跃亭一直在FF，那么“回归”该怎么理解？2019年，贾跃亭为“顾全大局”卸任FF全球CEO，开始担任FF的CPUO，负责产品定义、用户体验、互联网生态等。而这次“顾全大局”，在贾跃亭后来的回忆中被称为“最后悔的事”。5月11日当天，贾跃亭的“官宣”中有一段“记载”：2014-2021年，创始团队全面主导，FF作为产业拓荒者不断创造奇迹，市值突破40亿美元，给上市前的所有投资者都创造了可观的回报。而贾跃亭“退位”的那几年，FF经历了历史最黑暗的时期，公司控制权旁落于华尔街破产黑帮之手，遭受重创。值得一提的是，贾跃亭的回归严格意义上是从2025年开始的，当年4月起出任联席CEO。 在这之后，贾跃亭也认为创始团队逐步回归，稳住了公司基本面。有一说一，贾跃亭的这段“记载”有据可循，一方面2021年之前，FF的股价确实还可以，至少不会长期低于1美元；另一方面，贾跃亭所谓创始团队回归之后，FF出现了一个重大转折：今年3月，美国证券交易委员会（SEC）已正式结束对FF长达近五年的调查，决定不对贾跃亭及王佳伟（Jerry Wang）采取任何处罚和法律行动。这也意味着，无论FF还是贾跃亭，总的来看已经算是可以“轻装上阵”了。但笔者有一件事情不是很容易理解，恒大汽车2021年时，股价达到了超70港元，难道是因为公司价值高到值这个价格吗？还是因为当时的新能源汽车，就是风口上的那头“猪”。什么时候有“实物”？其实对比国内造车新势力，甚至近年来的全球新造车企业，贾跃亭的FF还是有其独到之处的，造车12年，仅交付21辆FF91，1辆FX Super One的FF，居然还活着。甚至在贾跃亭的语境下，还会活的更好。你要知道，如果国内造车新势力，12年就这个交付规模，再加上没赚过钱，可能坟头草都得比车高了。所以不得不佩服贾跃亭以及FF的搞钱能力，据不完全统计，贾跃亭造车12年，共拿到融资约32.1亿美元，相当于230亿人民币，如果拿国内造车新势力参考，可能仅蔚来比它高一点。没有“实物”或者说“实物”有限的FF是怎么找到这么多钱，还活这么久的，一直是一个难解的“商业谜题”。很多网友以及媒体将贾跃亭的创业方法论归纳成一句话——砸钱，跨界，讲故事，融资，再砸钱，循环往复。总之，他总有办法找到钱，并且活下去。 而“回归”的贾跃亭同样还需要面临找钱的问题，财报上看，FF在2025年虽然达到了净资产转正，但54万美元的营收和3.97亿美元的亏损形成的鲜明反差，还是让FF不得不面临找钱的困境。新的故事开始了，贾跃亭宣布FF将正式升级为美国物理AI生态系统公司，专注于具身智能机器人业务两大产品引擎。据介绍，第一阶段将以人形和仿生机器人为主、汽车机器人为辅。而关于汽车机器人，贾跃亭说，“只有在引入战略投资者或中长期投资者、且融资规模足够满足量产交付需求的前提下，汽车机器人业务才会全面启动”。不知道大家觉得熟悉不熟悉，反正笔者是见过很多次了，翻译过来的意思应该就是：没有钱，不干！所谓“机关算尽，不如命运轻描一笔”，一心造车的贾跃亭，粉丝仅次于雷军，但造车这块，哪怕比高合都差远了。
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集齐百余品牌、超500款AI产品！张江开出首家AI应用商店，不止于卖货 站在一面镜子前，AI就能“读出”你的心跳、血压乃至血管硬化程度，堪比做了一次体检；外形酷炫的“迷你太空舱”竟然可以充当宠物管家，不仅让“毛孩子”如厕无忧，还能识别它的健康情况…… 这些科技感十足，又不失生活温度的AI产品都汇聚在张江人工智能创新小镇，就在昨天，这里开出首家AI应用商店，未来将成为越来越多AI新品的首发地、首秀场，努力打通AI技术落地的“最后一公里”。记者在现场看到，近2000平方米的空间内设有好物空间、机器人互动体验区、创客区、模力秀场、智感体验区、AI健康空间六大板块。目前已有100多个品牌入驻，带来超过500款AI产品。 让前沿技术可感知可互动 这不是一家传统意义上的零售门店，而是一个集体验、交易、孵化、社交于一体的AI生态中心。在AI创客区，一台激光雕刻设备前围满跃跃欲试的尝鲜者。最短只需几秒钟，就能把自己的照片、名字或一句祝福刻在水杯甚至树叶上，生成独一无二的个性产品。这里还配备3D打印机、UV打印机、木工雕刻机等专业设备。在AI健康区，由哈工大机器人集团联合专业团队研发的“小愈天眼”AI健康筛查系统也是人气十足。检测者一站在设备前，系统就会通过机器视觉、信号处理法等对采集的视频展开分析，很快屏幕上就显示出心率、血压、血糖、血氧等指标，还有一份自动生成的个性化健康风险报告。“过去很多好的技术被困在实验室到市场的‘最后一公里’，我们要做的，就是铺好这‘最后一公里’。”张江集团党委书记、董事长俞勇告诉记者，AI应用商店正是将前沿AI技术转化为可感知、可互动智能终端的平台，也是普通百姓体验AI改变生活、企业进行产品验证与产业交互的集聚地。在张江科学城，创新创业日新月异，每一天都在发生新变化。当前，模力社区集聚超过300家人工智能企业，AI小镇聚集超过500家，搭建起从智算芯片、基座大模型到垂类模型、智能终端的全栈式生态体系。 AI产品首发首秀加速落地 试想一下，你的猫砂盆不仅能实时记录“毛孩子”进出的频次、如厕时长等数据，还能通过检测尿液酸碱度来诊断猫咪常见的泌尿系统疾病、肾部疾病，这样一款AI养宠新品将在应用商店全球首发。企业联合创始人彭博表示：“张江自带AI流量，我们也希望在这个平台上持续放大品牌的曝光度，让产品走进更多家庭。”昨天活动现场，张江AI应用商店与合作伙伴完成AI家庭服务、城市服务、科创服务、文旅服务、商务服务五大板块的签约，共同构建覆盖人、家、城的全场景AI生态网络。从家庭的智慧陪伴，到城市治理的无界协同，再到科创服务的全链条赋能，每一个场景都有明确的应用目标和落地路径。AI应用商店同样也是创客创新工坊，提供真实测试场景。初创企业可以将产品直接放在这里接受用户检验，目标是将产品从概念到市场的验证周期从6个月压缩到3个月。“我们不仅面向青少年提供阶梯式科创课程，也面向成年创客、OPC提供设备租赁和技术支持。”创客区负责人蓝朝祥介绍，“希望每个普通人都能在这里，把脑子里的创意变成真实的产品。”作为张江AI应用商店的主理人，元梦智慧创始人兼CEO赵彤阳表示：“AI应用商店的目标，是让AI成为城市运转和日常生活的底层操作系统，而不是单点技术的炫技。我们不追求昙花一现的热闹，而是希望搭建一个可持续、可复制、可推广的AI落地范式。” 补上拼图形成生态共振 “我们公司就是为AI眼镜提供会议智能体的，”在张江AI创新小镇工作的侯先生一走进商店，就在AI眼镜区域试戴起来，“研发过程中肯定戴了无数遍，但现在我是以客户视角体验产品的实际效果，看看它的会议字幕和翻译功能在真实场景下，有没有更多的改进空间。”AI应用商店选择落地张江，背后有清晰的逻辑。这里拥有中国最完整的AI产业链之一，从底层算力到上层应用，从顶尖算法团队到跨界集成商，几乎每家公司都能在方圆几公里内找到上下游伙伴。在昨天的生态共建签约仪式上，Indiegogo、华院计算、玉禾田集团等10余家企业登台亮相。多位签约代表表示，由于AI产业链各环节相对分散，张江还是需要一个能高效对接的实体枢纽，而AI应用商店恰恰补上了这块拼图，可以促成更有协同力的生态共振。
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机器人产业：从技术突围走向场景落地 来源：科技日报科技日报记者 孙明源 华凌科技飞跃的步伐，总是令观者目不暇接。在5月8日至10日举办的第二十八届中国北京国际科技产业博览会（以下简称“北京科博会”）上，人形机器人已不再是点缀展位的“花瓶”，而是展示出赋能千行百业的强大潜力。“具身智能从2024年兴起，经过这两年的技术积淀，已经从概念走到了产品交付的‘深水区’。”在北京科博会未来产业推介会上，深圳市融创投资顾问有限公司合伙人李翔宇说。这个判断被北京科博会上的展品印证：从工业制造的精密操作到智慧药房的准确抓取，从养老服务的温情陪伴到极端环境的应急救援，机器人产业正在绘制出一幅从“技术突围”走向“场景落地”的实战地图。 技术突破，让机器人有记忆会思考 在机器人产业的版图中，研发“大脑”与“小脑”的技术竞争一直处于白热化状态。科技日报记者在北京科博会现场观察到，2026年的技术风向标已从简单的语音交互，转向复杂的物理世界感知与长程任务泛化。作为具身智能领域的“国家队”，北京人形机器人创新中心发布了“慧思开物Agent”。该中心大模型负责人鞠笑竹在接受记者采访时，道出了机器人进化的核心：让机器人拥有“空间感”和“记忆力”。“传统机器人依赖瞬时视觉，物体一旦离开视野就等于‘消失’了。但‘慧思开物Agent’能帮助机器人实现全局动态记忆，记住环境里物体的相对关系。”鞠笑竹指着演示区介绍。在实测中，这种具备空间记忆的机器人，长程任务完成率高达98%以上。如果说记忆是智慧的基础，那么对物理规律的理解则是机器人走进现实世界的“敲门砖”。合十思维（北京）科技有限公司创始人赵普在展会现场提出了“功能性仿真架构+物理AI”的概念。他认为，真正的智能不应仅靠海量数据堆砌，而应模拟人脑的视觉认知通路。“我们要赋予机器人物理常识与因果推理能力，让它像人类幼童一样，通过少量的真机验证，就能在复杂环境中实现轻量化部署。”赵普说。这种对“灵巧性”的追求，在上海非夕机器人科技有限公司的展位上也得到了印证。该公司副总裁胡晓平展示了一款自适应机器人。通过整臂感知与毫秒级的力控响应，这款机器人不仅能切菜、刮胡子，还能完成精密零件的柔性插接。这种“手感”的突破，标志着机器人正从“能看见”进化到“能摸准”。此外，北京思灵机器人科技有限责任公司副总经理陈尉说，将实验室的前沿科技转化为生产力，需要跨越漫长的技术迁移。不管是早期在德国宇航中心探索的火星小车技术，还是如今赋能汽车主机厂的装配线，都充分证明了这一点。其核心在于通过积累全球真机数据，助力机器人迈向通用化时代。 金融赋能，为企业提供“源头活水” 在北京科博会的专业论坛上，“如何跨越科技成果转化的死亡之谷”成为热议话题。2026年的资本市场，已从对机器人风口的盲目追随，转变为对产业良性发展的理性审视。“2023—2026年是产业的‘去泡沫化’期。”杭州启银投资管理有限公司董事长宋炎认为，资本早期看创始人团队的企业家精神，中期看产品的成熟度，如今投资人更关注企业是否有真实的订单需求和高效的交付能力。凯联资本管理集团有限公司硬科技合伙人姚宁波认为，适度的“泡沫”是产业发展的催化剂，能吸引人才和资金，但大浪淘沙后，真正的机会属于那些能深挖行业痛点的企业。为了支持这股创新浪潮，金融机构也在调整“航向”。中国邮政储蓄银行北京分行科技金融事业部总经理贾华远说，银行正通过“技术流”评价模型，打破传统的抵押依赖，直接评估企业的科研成色。通过“初创贷”等产品，为尚处于投入期的机器人企业提供“源头活水”。这种债权、股权等“五资”联动，正成为培育新质生产力的坚实后盾。美国贝恩咨询公司全球合伙人成鑫则从产业链共建的角度给出建议：应用端企业不应仅作为买方，而应通过股权投资或联合研发，利用手中的场景数据反向驱动技术迭代，从而打破实验室与工厂之间的壁垒。 场景为王，聚焦实体经济需求 机器人产业的未来在应用。正如中国电子学会理事会党委书记、工业和信息化部原总工程师张峰所说，要坚守创新为本、秉持生态共融、坚持落地为要。其中，“落地”指的是聚焦实体经济需求，推动技术转化为可推广的产品服务，让科技赋能产业升级、增进民生福祉。在先进制造领域，陈尉以手机制造为例，分析了机器人的渗透路径。从打螺丝到包装，每一个制程对良率和投资回报率的要求都近乎苛刻。场景需求催生海量应用，目前，机器人在苹果、小米及各大汽车主机厂的装配线中，已完成了从辅助工具到核心生产力的闭环验证。而在危险复杂的环境中，轮足机器人展现出了独特价值。杭州云深处科技股份有限公司副总经理葛永乐展示了该公司量产的“山猫”轮足机器人。在零下30摄氏度的极寒环境和火灾现场的有毒环境中，这款机器人能以极快的移动速度进行巡检和灭火。“在电力巡检和消防救援等场景，我们的市场占有率已超过80%。这充分说明，解决了现实中的刚需，市场自然会给出答案。”葛永乐说。“接地气”的机器人市场前景同样广阔。北京银河通用机器人股份有限公司展示了高性能的重载机器人，其搬运和服务能力非常突出。该公司首席战略官赵于莉介绍，通过“仿真数据为主+真实数据为辅”的基座模型，公司的机器人已在零售便利店、智慧药房实现了规模化生产力释放。千寻智能（杭州）科技有限公司董事兼副总裁孙荣毅说，工业级的高可靠性方法，正被成功应用于解决复杂的家庭长期问题。而在医疗领域，技术的融合也给观众带来了震撼。上海非夕机器人科技有限公司领衔研发的骨科手术机器人，展示了机器人在方寸之间的高精度作业能力。北京科博会再次证明，随着核心技术快速跃迁、金融“活水”精准滴灌、海量场景有序开放，一个以人工智能为引擎、赋能千行百业的智能经济新形态，正从愿景走向现实。在“十五五”的开局之年，中国机器人产业不仅在“追风”，更在“领航”。
