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智元灵犀 X2 成为全球首个丝滑完成韦伯斯特动作的机器人 IT之家 9 月 17 日消息，智元机器人官方昨日晚发布视频，宣布全球首个丝滑完成韦伯斯特空翻动作的机器人诞生！ 视频画面显示，智元灵犀 X2 是全球首个丝滑完成韦伯斯特动作的机器人。官方表示“你可能不认识我，但你一定听过‘真男人必会韦伯斯特’。” ▲ 图源：智元机器人官方宣传视频截图（后同） 韦伯斯特空翻动作（真人）如下： 据IT之家此前报道，今年 5 月，稚晖君（彭志辉）旗下具身智能领域企业智元机器人宣布，其最新研发的灵动机器人灵犀 X2 正式启动合作伙伴招募计划。根据规划，灵犀 X2 预计将于 2025 年下半年实现规模化出货，到 2026 年底，预计出货量将达到数千台。
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高盛：中国AI基础设施叙事重燃，企业级大模型Token消耗量暴涨，阿里是核心受益者 随着企业级应用需求爆发，中国AI基础设施的投资叙事正在被重燃。高盛在一份最新报告中指出，受益于企业对大模型的加速采用和计算需求的持续强韧，以阿里巴巴为代表的全栈式云厂商正迎来新的增长机遇。数据显示，AI在商业领域的实际部署和应用正在显著提速。中国企业级大模型的日均Token消耗量在2025年上半年达到了10.2万亿，较2024年下半年激增363%。高盛认为，阿里巴巴凭借其领先的模型能力、47%的中国公有云市场份额以及多样化的芯片供应，处于有利地位，并具备国际化扩张的空间。基于对行业前景的乐观看法，高盛将阿里巴巴的目标价从163美元上调至179美元，维持“买入”评级。高盛特别将其对阿里云的估值从每股ADS 36美元提升至43美元，并上调了阿里云在2026财年第二至第四季度的增长预期。高盛分析师Ronald Keung等强调，中国云厂商在自研推理芯片方面取得进展，并采取“多芯片策略”，这意味着中国AI云行业的增长“已不再仅仅依赖于海外芯片供应”。这一转变，加之强劲的资本支出前景，为该行业带来了复合增长潜力。企业采用率飙升，Token消耗量激增 中国企业正在以前所未有的速度拥抱生成式AI，这是支撑基础设施叙事的核心驱动力。据Frost & Sullivan数据，2025年上半年，中国企业级大模型的日均总Token消耗量达到10.2万亿，环比暴涨363%。在众多模型提供商中，阿里巴巴、字节跳动和DeepSeek成为中国企业选择通用大模型时的前三大热门选项。高盛援引Omdia的报告指出，阿里巴巴已成功渗透到2025年大多数部署生成式AI的中国财富500强企业中，并在此细分市场占据首位。这种通过API调用和Token使用量计费的商业模式，使得拥有领先AI模型和代理能力的大型云服务商处于最有利的位置。基建叙事重燃，多芯片策略打破瓶颈 高盛认为，中国AI基础设施的投资叙事在阿里巴巴公布超预期的云业务收入和资本支出后被重新点燃。该行预测，中国云服务提供商（CSP）的资本支出在2025年第三季度将同比增长39%，为AI云收入的持续增长提供硬件基础。同时，芯片供应格局的演变也增强了市场的信心。高盛认为，这种多元化的芯片供应策略，正在重塑中国AI云行业的发展前景。基于以上积极趋势，高盛重申了对阿里巴巴的“买入”评级，并将其12个月SOTP（分部估值法）目标价上调至179美元。高盛将阿里云在2026财年第二至第四季度的增长预期从28%-30%上调至30%-32%，以反映其最新的AI全栈产品、强韧的计算需求和资本支出前景。报告将中国当下的市场阶段与两年前（2022年末ChatGPT发布时）的美国市场相类比，当时市场对提出“建好基础设施，客户自然会来”并增加资本支出的公司给予了奖励。高盛分析师认为，阿里巴巴凭借其领先的模型能力、47%的中国公有云市场份额（据IDC报告）以及多样化的芯片供应，处于有利地位，并具备国际化扩张的空间。投资者正密切关注即将于杭州举行的云栖大会，期待获取更多关于阿里云和阿里巴巴AI进展的更新。巨头掀起军备竞赛，但商业变现仍有长路要走 在基础设施层面之外，中国的AI模型和应用层也在快速发展，报告列举了多个关键进展： 阿里巴巴： 于9月12日发布了新一代模型架构Qwen3-Next，据称其性能是前代模型的10倍，而构建成本仅为1/10。其中，拥有800亿参数的Qwen3-Next-80B-A3B模型，运行速度比4月发布的32B模型快10倍。 百度： 于9月9日发布的文心（ERNIE）X1.1在真实性、指令遵循和智能体能力方面有显著提升，性能已能与GPT-5和Gemini 2.5 Pro相媲美。 腾讯： 发布了领先的3D世界生成模型混元世界-航海家（HunyuanWorld-Voyager），以及高分辨率文生图模型HunyuanImage 2.1。 与此同时，AI开始作为“智能体（Agent）”嵌入主流应用。例如，美团推出了基于其自研大模型的AI助理“小美”，支持语音点餐和餐厅预订；阿里巴巴的高德地图则推出了AI原生向导“小高老师”，旨在将地图服务转变为个性化的旅行生活伴侣。高盛表示，在文生视频、文生图等多模态领域，中国模型正在快速缩小与全球同行的差距。然而，在商业变现方面，中国AI应用仍有很长的路要走。截至2025年8月，全球AI应用的总年度经常性收入（ARR）约为300亿美元，而中国AI应用的ARR仅为15亿美元，占全球份额的5%。
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突然走红的高校“AI小镇”项目， 让AI卷到学会加班 说真的，我没想到一款研究型AI游戏，能吸引到这么多玩家参与。前两年，斯坦福大学一个科研项目组开发的AI小镇“Smallville”曾引起过一些关注。他们在Smallville这个虚拟世界中创造了25个智能体（Agents），并利用生成式模型来模拟人类行为。当时的研究结果表明，虚拟智能体在模仿学习人类行为后，能够形成自主行为。 斯坦福大学Smallville小镇 当时的Smallville 更像是实验室里的小规模验证，而最近香港科技大学的科研项目《Aivilization》，则把相似的思路搬进了大众视野里。比起斯坦福小镇，《Avilization》更像是一个成熟的游戏产品，它有着更大的场景、更多的资源，还加入了游戏排行榜，实验规模也要比Smallville要大得多。在游戏免费上线的几周内，《Aivilization》在社交媒体上开始隐隐有走红的趋势。根据官方在X上的信息，玩家们已经在小镇创建了超过十万个智能体（Agents）。而在小红书上，有评论说：“这可能是近两年最好玩的AI游戏了。”这到底是一款什么样的游戏？ 1言简意赅地讲，《Aivilization》是一款放置类的沙盒联机游戏，像是一个在线版本的《模拟人生》或者“AI星露谷”。而游戏实验的目的，是为了研究人类与AI的互动如何塑造虚拟社会，让智能体们能够有机地发展自己的治理结构、经济和文化。玩家可以自定义智能体的外貌性格，将其投入到小镇之中。不过，玩家不能直接主动地操控智能体移动，而是通过指令窗口指导他、安排他的事务（就像《环世界》那样）。小镇内提供了多个场景来模拟现实社会，学校、写字楼、矿场、农场、食品厂……由于有数万的智能体们同时联机进行着劳作，也会直接影响着整个Aivilization小镇。物品资源的获得买卖，会在不知不觉间导致价格波动，推动整体的经济发展。 每个智能体背后的玩家都有着不同的目标和指导方法，体现在游戏内就会出现：有些智能体被告知“不要睡觉，持续学习找赚钱更多的工作”，已经累积了大量财富突破百万金币，在榜单上遥遥领先；有的智能体还在勤勤恳恳上班打工；有的已经放弃“内卷”，在小镇上种地、喂牛、钓鱼……而通过不断探索与小镇内的场景互动，也会解锁更多的行为可能。 极度“内卷”的小镇 这很像是“上帝”投放一个小人进入虚拟世界。和其他模拟类的游戏有所不同的是，智能体有自主规划和自己的“思想”，这也是为什么很多玩家把《Aivilization》看作是一个“养崽崽”的游戏。当玩家输入指令进行干预，智能体会产生思考，改变自己的行为轨迹和发展方向。 想“卷”进财富榜前排，就“不要睡觉” 比如，当我输入某个阶段的长期计划“背包苹果大于10的时候卖掉，优先提升学历”时，我的智能体小人并不会立刻执行，而是会先思考：考虑到能量和饱食度较低，需优先恢复能量和饱食度以保障后续生产和学习效率。随后它自己会生成一个完整的逻辑，填补我给出指令里面忽略掉的饱食度和休息问题：根据长期目标，首先前往果园制作苹果11个，保证背包苹果数量超过10；接着前往超市卖出苹果以实现卖掉目标；随后前往学校进行付费学习提升学历；最后回到宿舍休息睡觉，恢复能量，并吃苹果补充饱食度。这些动作顺序会按照地点分组，减少移动，保证能量和饱食度充足，符合世界规则，满足长期目标。 这样的行动逻辑，会让玩家感受到AI并不是一味地遵从用户的指令，而是在基于自己的实际情况进行“主动”思考。甚至因为性格原因，有些“崽崽”比较叛逆，不会完全听从指令。 更有意思的是，智能体们会自己交朋友，逐渐形成自己的社交网络。点开数据模式，你甚至可以看到它和朋友的对话。和不同性格的人，也会聊到不一样的话题。而随着天数的推移和性格的异同，有些朋友好感度下降，也有朋友好感度上升，从陌生人变成了熟人，就像是现实社会。 我的智能体的好朋友 换句话说，这是一个被“盘活”了的AI概念游戏。2前两年伴随AI技术发展， AI美术、AI辅助编程在游戏制作中如雨后春笋般涌现，与此同时，一批以AI语言模型为基础的“AI游戏”也横空出世，但他们的玩法大多局限在AI对话中。这类游戏的普遍玩法大概是，玩家进入剧情，通过和AI角色进行对话，再推进到下一步的剧情。和普通的文字AVG比起来，除了在对话过程比较自由、不需要从少量的选项中进行选择，本质上并没有对游戏剧情产生更多的影响。由于需要玩家思考什么样的话才能触发AI的判定进入下一段剧情，这些AI游戏甚至比有选项的AVG玩起来还要累。比如前段时间蔡浩宇牵头开发的《Whispers from the Star》，同样是这个类型的游戏。虽然相较其他AI叙事游戏，它确实对话丝滑流畅、自由度高，但当AI女主角Stella询问你有没有办法帮助她离开逃生舱时，哪怕你绕开话题聊一些有的没的，最终还是要拐回到“想一些办法打开舱门”，才能推进到下一个场景。本质上，它仍然是一个线性且有固定节点流程的剧情游戏。 另一种AI游戏的发展方向则是“陪伴式AI”。生成式语言模型的高自由度，促使越来越多开发中的乙游选择接入AI。一个月前，马斯克公司旗下的AI模型Grok推出了一个叫Ani的 AI角色，根据官方的描述，Ani是“一位温柔体贴的虚拟女友，热衷于分享亲密时刻与浪漫对话。”不少用户表示“她有着独特的陪伴感”，并且为此订阅付费。 早期字节跳动也曾推出过类似的产品《猫箱》，国内其他公司也有《星野》《跨次元恋人》，它们本质上是一样的，你可以选择和不同性格底色的AI角色聊天对话，营造一种恋爱陪伴感，又或者只是单纯地闲聊。 无论是《Whispers》还是那些陪伴型AI，回望市面上大部分的AI游戏，似乎都只是“聊天模拟器”而已。文字AVG和视觉小说类的游戏确实会天然适配大语言模型，而基于文本的交互也是目前AI里相对成熟的技术，但这些产品一度让人疑惑，AI游戏的边界，难道就止步于此了吗？从AI自身的能力出发， “对话”未必是AI游戏的唯一玩法。AI也可以是玩家在游戏内一个独立的主体、一个工具，一个发布指令、建立规则的窗口。32023年，“斯坦福小镇”的诞生虽然引起了不少热度，但似乎并没有给AI游戏带来什么变化；而今年的《Aivilization》同样给出了完全不一样的AI游戏模式，不知道它是否能拓宽一些AI游戏的思路。从《Aivilization》团队公开的信息来看，他们的目标是建立一个沙盒模拟环境， “提前模拟一个人类与AI共生、共创、共进化的新文明雏形”。本质上是需要我们探索调整智能体的认知与行为模块，向智能体提供提示、目标或偏好，观察其成长轨迹。这些数据会被记录下来，为AI提供高质量的人类反馈，提升模型能力。 换言之，他们在尝试让AI更像人类一样思考，让人类学习如何与AI进行更高效的交流。至少在目前这个沙盒里，AI智能体已经可以在性格设定下生成一定的思考，并且演化出主动的决策能力。试想游戏世界里的NPC是 “智能体”，当玩家做出一些行动干预到智能体的思考决策，从而像蝴蝶效应一般影响了后续一系列的发展，是否真正的“开放世界”“AI游戏”就要到来了。但这暂时还不意味着AI具有着人类一样的“思想”，它更多的仍然是数据与算法的结果。用团队在产品页面的介绍来说，“它并不是在生物学意义上理解或意识到什么，而是通过模式识别和概率推断，生成符合上下文的回答与行为。”除此以外，由于游戏内的智能体自身是一个独立的个体，即使你不做任何操作，它也总有自己的事情要做，这是它与其他AI游戏最大的不同。玩家并非只需要对话来获取剧情，在虚拟小镇的开放环境下，观察、干预、演化，带来的结果并不是唯一且固定的，细小的偏差都可能导致与预期的不符，这种“不确定性”或许是未来AI游戏的最大特色。 而游戏设置的小镇背景，又触动了“养成”“种田”的DNA，导致一些人沉迷其中。甚至只要你想，《Aivilization》也可以像其他产品一样，提供一种独特的“陪伴感”和“情感投射”。玩家可以通过和智能体的聊天沟通，来探寻它究竟在想些什么。另一方面，从调整提示词到影响“崽崽”的行为，智能体的生活又何尝不是其背后玩家的一面镜子。 不过，这终究不是一款成熟的商业游戏，目前的可玩内容也仅仅是“比同行多一些”的程度，我们也无法预估《Aivilization》实验的最终结果。根据《Aivilization》在X上发布的推文，截至9月2日，小镇里总共已经创建了十万个智能体，这意味着可供AI学习的人类样本也大大增加。就像推文里说的： “一个巨大的实验，十万智能体，一个小镇，无数种可能性。”或许AI游戏的可能性，也才刚刚开始展现。
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Meta将发带屏AI眼镜 打响"终结iPhone"第一枪？ 9月17日消息，在今年7月份的财报电话会议上，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾大胆预言：未来，不使用智能眼镜的人可能会处于“显著的认知劣势”。 扎克伯格的这一预言即将在2025年的Meta Connect大会上揭晓答案。届时，这家科技巨头将公布其下一步战略并发布新品。据报道，Meta计划推出一款新的AI智能眼镜，作为此前市场表现不错的雷朋智能眼镜的升级版。新款眼镜能够分析用户所处的环境，并实时解答有关周围场景的疑问。 在Meta早年对颠覆性技术诸多反响平平的尝试中，智能眼镜算是一个难得的亮点。该公司曾在21世纪初错失智能手机浪潮，又在2021年试图以“元宇宙”重塑品牌，但未能如扎克伯格所愿改变互联网格局。 不过，Meta的眼镜类产品正越来越受到消费者的欢迎。雷朋母公司EssilorLuxottica在7月份透露，其Meta眼镜的销售收入同比激增逾三倍。市场研究数据也显示，Meta已是当前智能眼镜市场的领先品牌。 尽管智能眼镜短期内难以像智能手机那样普及，但它们有望帮助Meta更直接地触达用户，从而降低其对智能手机的依赖。这对Meta开发所谓“个人超级智能”（personal superintelligence）至关重要。扎克伯格用这个模糊的术语来描述一种新的人工智能，它能“深度了解我们、理解我们的目标并能帮助我们实现目标”。 眼下Meta正面临不小的竞争压力。三星、谷歌及其老对手Snap等科技巨头都计划推出新一代智能眼镜。另据《The Information》报道，亚马逊也在研发具备增强现实（AR）功能的新款眼镜，该技术可将虚拟图像叠加至现实画面中。 Connect大会焦点：更智能、带屏幕的“超新星” 据悉，Meta将在年度Connect大会上推出迄今最先进的智能眼镜，内部代号“Hypernova”（超新星）。这款眼镜预计售价800美元，配备一块微型显示屏，并可通过搭载神经传感技术的腕带进行手势操控。 这也是Meta首次面向消费者推出带显示屏的智能眼镜。虽然显示区域较小、功能有限，但“超新星”在雷朋Meta眼镜和去年展示的实验性AR眼镜“Orion”之间取得了某种平衡。 Moor Insights & Strategy首席分析师安谢尔·萨格（Anshel Sag）指出，Orion需配合外接计算设备使用，可实现将3D图像投射至现实世界并进行交互，他认为：“该设备视觉效果出色，但仍处于实验阶段，成本高昂。而推出单显示屏设计是朝着正确方向迈出的一步，有助于构建应用生态。” CCS Insight分析总监利奥·格比（Leo Gebbie）表示，Connect大会是Meta延续雷朋眼镜成功势头的良机，“这确实感觉像是一次打破常规、开创新产品类别的机会。” 取代手机？一场巨头云集的豪赌 Meta与雷朋在2021年合作推出了首款智能眼镜“雷朋Stories”，主打免提拍照和录像功能。但其实Meta并非最早探索用眼镜实现通讯、娱乐等功能的厂商，Snap、亚马逊及众多小型公司都推出过类似产品，谷歌甚至早在2013年就发布了Google Glass，却因定价高、设计不时尚、功能有限和续航短而未能打开市场。 科技巨头们认为，新一代智能眼镜将大不相同。如今，处理器、电池和摄像头等关键元件已能更轻便、低成本地集成进眼镜架构中。而真正的推动力来自人工智能。能基于周围环境实时应答的虚拟助手，极大地提升了智能眼镜的实用性。比如用户可注视辣椒询问其辣度，或让AI助手翻译眼前看到的标志牌。 现款雷朋Meta眼镜不支持镜片显示，用户需依赖语音或手机应用接收反馈。这与谷歌等竞品即将推出的、可显示图文信息并进行语音应答的眼镜相比，可能处于劣势。 市场研究公司Counterpoint Research的分析师纪尧姆·詹森（Guillaume Chansin）质问道：“这将是另一个挑战。如果你想取代智能手机，没有某种形式的视觉反馈，真的可能吗？” 为何Meta如此看重智能眼镜 AI热潮正席卷整个科技行业，所有公司都不愿错过下一个技术拐点。 “每个人都在寻找智能手机之后的下一代设备，”詹森表示。 苹果AirPods等无线耳机的成功也为智能眼镜提供了佐证：虽然这两种设备本质不同，但它们服务于一些相同的目的，比如支持用户脱离手机进行通话或与数字助手交互。 投资研究公司S&P Global Visible Alpha的研究主管米莉莎·奥托（Melissa Otto）表示：“展望未来，也许智能眼镜会演变成未来的AirPods。” 不过，Meta仍面临严峻挑战。尽管智能眼镜市场增长迅速，ABI Research预测其年出货量将从2024年的330万副涨至2026年的1300万副，但它仍属小众产品。相比之下，智能手机单季出货量即可达数亿部，眼镜短期内难以企及。 Meta的Reality Labs部门（负责眼镜和VR头显）在2025财年第二季度运营亏损45亿美元，自2020年底以来累计亏损近700亿美元。同期，该公司的App业务则实现了5.83亿美元的收入。 既然如此，Meta究竟图什么？答案可能在于战略布局：智能眼镜虽在眼下难以盈利，却可帮助Meta降低对诸如苹果、谷歌等硬件平台方的依赖。 Meta此前就因应用商店政策与苹果发生摩擦，扎克伯格曾公开批评苹果对应用分发的垄断。他在2022年表示：“苹果的App Store是唯一一个由一家公司控制哪些应用能上架的商店。” 如果眼镜成为人们进行视频聊天和浏览社交媒体信息流的主要方式，那么销售自家眼镜可以让Meta对用户体验拥有更多控制权。 奥托说道：“我现在刷Facebook、Instagram、Reels和Threads，靠的是iPhone，不是笔记本，也不是智能眼镜。” 消费者真会买账吗？ Meta曾投入巨资推广虚拟现实技术，但市场反响平平。如今该公司正将元宇宙的战略重心转向智能眼镜，投资者们也密切关注着公众的接受程度。 分析师还将关注Meta近期在人工智能领域的战略调整是否见效。据报道，该公司在6月向Scale AI投资了143亿美元以启动转型。美银证券互联网研究分析师贾斯汀·波斯特（Justin Post）认为：“眼镜或许是AI功能的理想硬件载体。如果软硬件整合得当，它甚至可能成为比手机更优质的AI入口。” 萨格补充说，Meta虽具备资金与技术实力，但仍需建立开发者生态，打造吸引用户的应用服务。格比则提示了风险：消费者最终可能不买账“超新星”，甚至对整个带屏智能眼镜市场产生排斥，毕竟800美元的定价比299美元起的雷朋Meta眼镜高出不少。 目前，苹果和谷歌仍凭借iOS和Android系统主导移动市场，而Meta的雄心是让智能眼镜成为下一代主流计算平台。尽管不清楚Meta眼镜能否取代智能手机，但竞争威胁已足以让两大巨头加紧布局：有传闻称苹果已在推进自有眼镜项目，而谷歌则于5月与Warby Parker达成1.5亿美元的合作，共同开发智能眼镜。 波斯特称：“所有厂商都在研发眼镜，说明Meta的Reality Labs概念具有前瞻性，目前它已处于市场领先。但对竞争对手来说，关键在于：能否凭借其移动操作系统的优势，说服用户购买它们的眼镜？”（小小）
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欠费14元像欠债40万？美团打车“催收式”短信遭吐槽 三言Pro近日，三言注意到有网友反映自己遭到美团打车“催收式”短信通知提醒交费。 根据网友在社交平台上发布的帖子显示，美团打车给该网友发送警示短信称，“乘客您好，平台必须严肃警示您……打车账单已经逾期5天，务必于今日23:59前点击链接立即结清，否则将直接降低您在平台的个人信用。”这名网友称，“美团真是恶心到家了”，自己可能无意中使用美团打车；然后收到订单逾期警示短信。该网友认为，仅仅10元钱，五天未支付，美团竟以“催债公司”的逻辑催款，实在无法理解。笔者亲测：使用美团打车欠款14元五天后遭“催收式”短信通知 为了求证网友经历是否属实，笔者亲自使用美团打车进行测试。 “美团打车”入口在美团App首页顶部。 进入后，交互逻辑其它网约车平台类似，需要选择好上车点以及目的地信息。 美团打车提供包括其自营车型在内的多家网约车选择，例如美团特选型、美团快车、曹操出行等。 9月11日上午，笔者亲自使用美团打车前往1.6公里外的一家商场购物。整个打车体验除了感觉车来得比较慢外，都很不错。全程耗时5分钟，花费14元。行程结束后，为了验证是否会收到美团打车“催收式”短信，笔者故意没有付款。从行程结束那一刻算起，24小时内笔者未收到任何催款通知。 而在9月14日，美团打车终于发来了第一条短信：【美团打车】「支付延迟通知」重要提醒：尾号xxxx的2025-09-11订单已逾期48小时。及时支付将保障：✓ 维持良好信用记录✓ 享受平台专属权益。请立即点击或前往美团完成支付！从这条短信的短信语气来看，语气平和，并不算严肃，还在强调有优惠之类信息。会不会拖欠打车款比较久才会收到网友所述的“催收式”短信呢？于是笔者决定再等两天。 果然，9月16日，笔者再次收到一条美团打车发的交费通知：【美团打车】乘客您好，平台正式提醒您：订单「(京MFS131)：起点慧忠北里第二社...」已逾期5天，请务必于今日23:59前登录美团官方app完成支付，否则将直接影响您的平台信用记录！而这一次，短信的语气严肃了很多，虽然和网友截图中的用词有出入，但确实有种“压力值爆表”感。短信从“支付延迟通知”开头，直接转为“平台正式提醒您”；之后又是“请务必……”‘又是“否则将直接影响您的平台信用记录！”这一连串话术给人一种“我不是欠了14元打车费，而是欠了40万‘黑网贷’”的感觉，说不定再拖几天就要“爆通讯录”。 于是笔者就这条短信内容咨询美团客服，尤其是短信中“平台信用记录”中“平台”是否指国家征信系统的信用记录提问。但美团客服根本不正面回答，仅表示笔者以后不会再收到这类短信，同时也强调用户银行征信记录不会受影响。大量网友吐槽美团打车 三言注意到，美团打车“催收式”通知短信情况并非个例。很多网友都曾在社交平台上吐槽过。这种情况甚至早在几年前就存在，而且短信话术都“五花八门”，并且充满“紧迫感”。 比如有强调“平台会逐步加重处罚”的； 有“执行要求”，不按时支付“将采取必要措施”的； 有“账户封锁警告”、“紧急情况！您的账户将在1小时后全面封锁……”的； 有“追责即将启动”、“我方将启动刚性措施”、“避免今日23:59后的后果”、“最后警告”的； 有“征信黑名单”、“警告！如您在……不支付欠款”、“将被报送至征信机构，形成征信黑名单记录……”的； 还有“启动处罚”、“拖欠和失信双名单处罚”、“构成拖欠并追责”的； 更离谱的是，还有网友晒出自己手机拦截记录显示，自一月起动不动就会受到美团打车的催款通知，而且从截图露出的部分看，通知短信用词都非常严厉，充满各种“法律诉讼预警”、“违约记录即将提交”、“账户封锁警告”……等内容。诚信交易固然重要用户体验同样应当被重视 如果不注意看通知短信前“美团打车”四个字的话，这些短信内容真的很像网贷逾期后遭到催收公司催款的短信通知。当然，欠缴打车费用甚至故意拖欠确实不应该，使用网约车服务后及时交费也是一种义务。但是美团打车这样的行为是否少了点“人情味”呢？现在，移动支付的便捷往往让人们有时会充满“迟钝感”。尤其是网约车支付场景，不需要抵达目的地后立刻付款，可以事后在手机上完成履约。但生活中，出现“下车后忙着办事”等情景导致忘记支付的情况并不少见。因此，相信绝大部分消费者并非故意欠款不还。更何况，即使是在北上广深这样的大城市，使用网约车服务再贵充其量是几百元钱。那么，因几十、几百元钱就以及其严肃的口吻“催收”，着实在用户体验方面欠考虑。从笔者和美团客服的沟通情况来看，这种短信催收形式是可以关闭的；其次，短信里所谓的“影响平台征信”应该也不是指国家级别的征信系统，否则客服也不会指出对征信没有影响。那在某种角度上可以视作美团打车这种提醒方式多少有点“小题大做”、甚至“威胁”的意思。在如今网约车市场竞争激烈的大背景下，各个玩家都在“卷”服务、“卷”体验。在各个细节都能让用户满意，才更有赢的胜算。笔者真心建议美团打车方面更换交费短信通知的话术，用温柔的语言，一样能够起到提醒大家的作用，不是吗？
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科股早知道：人形机器人行业有望进入销量上升期 必读要闻一：人形机器人行业有望进入销量上升期马斯克称，下周将在特斯拉内部与各部门开会，特别关注人工智能/自动驾驶系统、擎天柱（Optimus）机器人生产计划以及车辆生产和交付。信达证券表示，预计Optimus 3一旦落地将成为全球参考的重要对象，人形机器人的结构和设计方向也有望从目前的“多种多样”逐渐聚拢。26年人形机器人有望放量。25年人形机器人还在做设计升级、数据积累和泛化训练。预计25年底部分工厂应用场景的人形机器人可以定型，行业有望进入销量上升期，随着产业链成熟度的提升，预计人形机器人的价格也将逐渐下降，届时行业内的供应链或将走向集中，板块格局的确定性有望得到提升。必读要闻二：英伟达要求供应商开发MLCP技术据报道，由于AI新平台Rubin与下一代Feynman平台功耗或高达2000W以上，现有散热方案无法应对，英伟达要求供应商开发全新“微通道水冷板（MLCP）”技术，单价是现有散热方案的3至5倍，水冷板、均热片成为新“战略物资”。目前，已有公司完成向英伟达送样MLCP。MLCP技术，即是将原本覆盖在芯片上的金属盖，与上方液冷板整合，并有流涕微通道，让液冷散热冷却液，可直接通过芯片。在减少中间介质的情况下，缩短传热路径，提高散热效效率并压缩体积。业内认为，RubinGPU的热功耗将自原先预期的1.8kW提高至2.3kW，已超过现行冷板负荷，因此英伟达最快将在2026年下半年于RubinGPU导入MLCP。其中，RubinGPU双芯片版本或依靠MLCP维持散热效率。
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国内首次AI大模型众测结果揭晓：含腾讯阿里百度智谱等公司产品 IT之家 9 月 17 日消息，随着 AI 应用场景的不断扩展，新的漏洞和攻击手法将不断涌现，AI 大模型安全治理工作任重道远，亟需各方共同努力。昨日，国内首次针对 AI 大模型的实网众测检验结果在第 22 届中国网络安全年会（暨国家网络安全宣传周网络安全协同防御分论坛）重磅揭晓。IT之家注：本次活动由中央网信办网络安全协调局指导，国家计算机网络应急技术处理协调中心主办，网络安全众测平台、国家网络安全人才与创新基地提供技术和环境支持。据官方介绍，此次活动共动员 559 名白帽子，涵盖网安企业专业人才、科研院校师生以及社会白帽子。他们从外部攻击者的视角，对大模型进行了多维度实战化测试，取得了丰富的测试成果。测试产品中既有基础大模型产品，也有垂域大模型产品，还有智能体、模型开发平台等相关应用产品，其中既包含单模态大模型，也涵盖多模态大模型，具有较广泛的代表性。据介绍，本次活动对国内 15 款大模型及应用产品进行了漏洞测试；累计发现各类安全漏洞 281 个，其中大模型特有漏洞 177 个，占比超过 60%。这一数据充分表明，当前 AI 大模型产品面临着大量传统安全领域之外的新兴安全风险。活动中发现的典型漏洞风险包括：一是部分产品存在不当输出类漏洞且危害严重；二是信息泄露类漏洞多发，存在较大安全隐患；三是提示注入类漏洞普遍，是大模型最常见漏洞风险；四是部分大模型产品针对无限制消耗类攻击的防护措施有待加强；五是传统安全漏洞依然普遍存在，危害不容忽视。鉴于 AI 大模型产品普遍用户量大、使用率高，若上述漏洞被恶意攻击者利用，将对国内 AI 大模型产品生态造成较严重的影响。在参与测试的主流大模型产品中，腾讯公司混元大模型、百度公司文心一言、阿里巴巴通义 App、智谱华章公司智谱清言等发现的漏洞风险较少，体现了较高的安全防护水平。另外，本次活动涌现出梁宏宇、马宝新、刘铭等一批表现突出的优秀白帽子。本次活动测试对象主要是实时在线运行的 AI 大模型及应用产品，在产品厂商的防护下，各位白帽子能够挖掘出高危甚至严重等级的漏洞，说明他们有着出众的能力并付出了艰辛的努力。官方还提出了四点 AI 大模型安全治理工作要求： 一是针对大模型面临的各类漏洞风险，需持续加强安全防护措施。 二是加快制定 AI 漏洞分类分级标准，并按应用场景划分风险等级。 三是通过众测模式广泛汇聚社会白帽力量，构筑 AI 共治生态。 四是加强内生安全治理，将安全融入到 AI 系统全生命周期，从源头筑牢安全基石。
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马云现身阿里园区酒吧！ 9月16日晚，马云现身阿里B区HHB酒吧，由阿里高管邵晓锋陪同。 当晚，马云身穿深色T恤，和白色短裤，头戴白色鸭舌帽，看上去心情不错。 当马云被认出后，酒吧内众人大喊“马老师”并拍照，马云挥手致意后戴上口罩。据悉，HHB音乐酒吧由马云于2019年1月创办，以“平头哥”命名，入口处设有名人签名墙，工作人员工作服印有“生死看淡，不服就干”标语。据悉，知情人士称马云已开始重返阿里巴巴园区，直接参与度达五年来最高，曾一天三次询问高级管理层业务进展，尤其关注阿里AI业务发展。此前马云多次佩戴工牌出现在阿里园区，外界猜测其或回归。另外，今年8月阿里更新业务架构，划分四大部门，“1+6+N”架构退出历史舞台。
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央媒揭AI造谣利益链：有MCN机构每天发数千条谣言，收入万元以上 不久前，某公众号运营者钟某为蹭“海啸预警”热点，利用AI生成“30万居民撤离上海”“数十万上海市民正排队登车”等耸人听闻的言论。这条假消息被大量阅读、转发，引发恐慌情绪。其后，钟某被警方拘留。AI的广泛应用，为虚假信息的批量生产和病毒式传播提供了“温床”，给社会治理带来挑战。9月15日，《人工智能安全治理框架》2.0版正式发布。中央网信办负责人表示，要强化规范引导，不断完善人工智能安全监管制度和标准规范体系，促进人工智能健康有序发展。利用AI造谣日渐频繁今年3月，福建厦门公安机关发现，网上有信息称：“2025年3月3日，厦门市某化工厂发生一起严重的闪爆事故，造成3人死亡、3人受伤……”公安机关调查发现，这是发布者许某通过网上AI助手软件生成的虚假文章。公安机关对许某予以行政处罚。人工智能时代，利用AI造谣日渐频繁。公安部曾发布多起典型案例。如，湖南公安机关查处编造“民警离职潮”谣言案，江西公安机关查处MCN机构使用人工智能工具造谣案，重庆公安机关查处使用人工智能工具编造“爆炸事故”谣言案，广东公安机关查处编造“广州限制外卖配送”谣言案。相关人员均被绳之以法。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024年发布的《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》研究报告指出，2023年以来，伴随AIGC技术的高速发展，一些造谣者不当利用AI工具，使得AI谣言量高速增长。报告指出，在各类AI谣言信息量占比中，经济与企业类谣言和公共安全类谣言占比最多、增速最快，其中餐饮外卖、快递配送等民生行业成为谣言重灾区。记者调查发现，人工智能技术让网络谣言内容更为逼真，常配有伪造的图片、视频甚至所谓“官方回应”，极具迷惑性。中国（深圳）综合开发研究院院长助理、数字经济与全球战略研究所所长曹钟雄等业内人士认为，AI不仅能高效生成虚假信息，而且可以通过过滤、推荐机制，将虚假信息聚合形成“证据链”，给普通用户乃至专业人士造成误导。流量变现驱动商业化黑产不久前，某著名食品公司向安徽省合肥市公安局经开分局报案称，多个网络平台上集中出现大量虚假、带有诱导性的负面文章，恶意攻击公司品牌及产品品质。公安机关立案调查，民警在多个平台发现关于该品牌“二氧化硫残留”“霉变”等内容的文章200余篇，且内容高度雷同。经公安机关核实，上述内容均为虚假信息。信息发布者陈某被行政拘留。陈某交代，今年8月，他在网上看到该公司相关信息后，想到知名企业涉及食品安全问题，容易引发公众关注。为博取流量，他使用AI工具编造内容，生成多篇虚假负面文章，在多个平台集中发布。业内专家指出，传统谣言生产依赖造谣者人工操作。如今，造谣者使用AI工具，只要输入特定关键词或指令，便可快速生成内容逼真、欺骗性强的谣言，从而实现谣言的大规模、高效率生产。去年3月，江西公安机关查处一起MCN机构使用人工智能工具造谣案。经查，王某某经营有5家MCN机构，共运营自媒体账号842个，长期组织公司人员选取热点文章，使用AI工具批量生成不实文章进行吸粉引流。“他平均每天通过AI工具发布4000到7000条信息，最高的一条收入是700元。经初步估算，每天收入在1万元以上。”办案民警说。记者发现，多起AI造谣事件背后，不法者的造谣动机主要源于牟取互联网内容平台给予创作者的奖励，以及为电商平台经营引流等；一些造谣者还可以从广告收入、合同推广、直播带货或其他相关的商业活动中获益。一名长期从事自媒体工作的博主对记者说：“以某大型内容生产平台为例，收益计算公式可以简化为‘有效播放量×互动系数×千次播放单价’。平台会对点击量高、互动性强的原创性内容给予更多收益分成。如果整体权重较高，一篇阅读或播放100万次的稿件，收益可超过1000元。”此外，不正当商业竞争也进一步催生了AI谣言黑色产业链。一位头部消费电子企业法务相关负责人透露，“金主”企业放出任务信号后，公关公司会找来一批自媒体运营者、KOL（关键意见领袖），利用AI技术生成虚假信息，大批量、高频次在社交媒体、网络平台等释放抹黑竞争对手的内容；此后还有营销公司及流量商加入，进一步扩散传播谣言。造谣一张嘴，辟谣跑断腿。不少受访企业表示，辟谣工作给公司带来了繁重的负担，需要耗费大量人力、精力去做解释工作，以消除不利影响。中国政法大学刑事司法学院教授于冲等法律专家指出，目前AI造谣已经形成商业化运作黑色产业链，一些造谣者以吸引流量变现牟取经济利益为目的。相关行业企业在应对AI谣言中面临维权难、舆论修复难等挑战。全链条治理封住AI“黑嘴”近期，公安部组织全国公安机关持续开展打击整治网络谣言工作，及时发现查处借热点舆情事件进行造谣传谣线索，重拳打击编造传播涉企业、涉民生、涉警情等领域网络谣言违法犯罪活动。今年7月，中央网信办在全国范围内启动为期2个月的“清朗·整治‘自媒体’发布不实信息”专项行动，重点整治的突出问题包括“利用人工智能生成合成技术，仿冒他人，或编造社会民生等领域虚假信息，欺骗公众”。面对AI谣言治理中的取证难、定性难、追责难等问题，单一治理手段已力有不逮。多位受访业内人士建议，遏制“AI谣言”需要多方协同发力，构建全链条治理体系。中国社会科学院大学互联网法治研究中心执行主任刘晓春说，新媒体平台应加强对AI造谣和“水军”行为的智能识别机制研究，进一步改革涉及AI内容的流量分发和收益分成机制，最大限度压缩通过AI造谣牟利的空间。专家指出，平台可通过逆向传播，利用相同渠道传播准确信息，抵消谣言影响；鼓励用户积极举报可疑内容，通过设立奖励机制增加参与度；持续研究谣言生成和传播机制，开发有效监测和防治技术等。于冲等建议，司法治理也需要“链条化”思维，针对AI造谣链条的前端发布主体、中端采取的技术手段和末端的后果危害，分别进行评价和判断，进行全链条打击和预防。最高人民法院研究室副主任喻海松等表示，治理涉企AI谣言，仅仅依靠刑法是不够的，要进一步修复社会信任机制，营造自觉抵制谣言的良好环境，同时鼓励AI治理合作，进一步推广AI伦理标准、治理技术和创新国际合作模式。上海市律师协会理事、上海博和汉商律师事务所执行主任王思维说，人工智能目前仍仅是一种技术手段，而非可承担法律责任的独立主体。对AI技术滥用行为的治理，应当坚持防惩并重原则，在确保科技创新积极性、AI技术合法合规使用的情况下，避免过度监管。受访律师提示，无论是个人还是企业，都应该自觉遵守相关法律法规，正确使用AI工具，不造谣、不传谣。一旦利用AI造谣或从事其他违法犯罪活动，将受到法律的严惩。来源：印朋、兰天鸣、鲁畅/新华每日电讯
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OpenAI Codex彻底火了，4个官方前端提示示例给你 gpt-5-codex彻底火了，很多人已经从Claude code 转向 codex了，只能说用户都是墙头草，只要工具好，一秒切换，毫不犹豫，OpenAI 趁热打铁，官方codex示例和提示词也来了gpt-5-codex在响应式和移动端前端开发方面表现非常好，以下是一些示例和提示词1.像素游戏English:Make a pixel art game where I can walk around and talk to other villagers, and catch wild bugs.中文:做一个像素风游戏，我可以在里面四处走动，和村民们交谈，还能捕捉野生的昆虫 2.工作管理平台English:Give me a work management platform that helps teams organize, track, and manage their projects and tasks. Give me the platform with a kanban board, not the landing page.中文:给我一个工作管理平台，用来帮助团队组织、跟踪和管理项目与任务。我想要的是带有看板的平台本身，而不是它的介绍页 3.根据草图制作网页English:Given this image as inspiration. Build a simple html page joke-site.html here that includes all the assets/javascript and content to implement a showcase version of this webapp. Delightful animations and a responsive design would be great but don't make things too busy.中文:以这张图片为灵感，在这里创建一个名为 joke-site.html 的简单 HTML 页面。页面需要包含所有必要的资源文件（assets）、JavaScript 和内容，用以实现这个网页应用的展示版本。如果能有令人愉悦的动画和响应式设计就更好了，但别把页面弄得太花哨 4.根据线框图转化为应用程序English:"I have this wireframe, can you convert it to a real app for me? Generate HTML / inline CSS code for this website. Include CDN links for Tailwind / Bootstrap etc. Save your output to a file called index.html in the container's current directory."中文:我有一个线框图，你能帮我把它转换成一个真正的应用程序吗？请为这个网站生成 HTML 和内联 CSS（inline CSS）代码，并引入 Tailwind、Bootstrap 等框架的 CDN 链接。然后，将输出结果保存到容器当前目录下一个名为 index.html 的文件中 可以试试以上提示词，看看是否可以复现
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谷歌Gemini超越ChatGPT，登顶苹果App Store 谷歌一直在努力追赶OpenAI在生成式人工智能领域的领先地位。如今看来，它终于在用户开拓中开始取得进展。本周，谷歌的Gemini应用在苹果App Store免费应用排行榜上夺得第一名，超过了近三年前引爆生成式AI热潮的ChatGPT。 谷歌的Gemini AI模型最近进行了一些更新，吸引了大量新用户。上个月，谷歌推出了升级版的“Flash”AI模型——2.5 Flash Image，其中新增了名为Nano Banana的图像编辑功能。该应用允许用户将多张照片融合在一起，并通过提示生成内容，例如将上传的照片制作成数字人偶。据Gemini应用负责人Josh Woodward上周在社交媒体上的一则帖子透露，这款产品为Gemini应用带来了1300万新用户。用户已向Gemini应用上传了5亿张图片。Woodward在另一条帖子中表示，由于需求过高，他们团队不得不在周末临时设置使用限制。截至7月，也即公司上一次披露数据的时间，谷歌CEO皮查伊在公司第二季度财报中表示，Gemini应用的月活跃用户已超过4.5亿。谷歌在消费级AI领域改善的表现也吸引了投资者的关注。周一，谷歌母公司Alphabet成为市值3万亿美元俱乐部的第四位成员，加入了英伟达、微软和苹果的行列。Alphabet股价今年已上涨33%，相比之下，纳斯达克指数同期上涨 16%。本月早些时候，谷歌还因一项有利的反垄断裁决受益，该裁决允许谷歌保留其Chrome浏览器。
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日租金从2万元跌至2000元 机器人租赁价格大跳水 图源：视觉中国蓝鲸新闻9月16日讯（记者翟智超）"现在机器人租赁生意不好做，已经没有人租了，年初的热度完全被透支，市场正在回归理性。"深圳华强北一位机器人租赁老板对蓝鲸科技记者的这番感慨，道出了如今机器人租赁市场的现状。时间回溯至年初，宇树机器人登央视春晚的精彩亮相，瞬间将机器人应用热潮推向大众视野。商业演出、景区导览、企业年会乃至婚庆场合迅速成为机器人的"舞台"，需求激增直接点燃租赁市场，一度出现"一机难求"的盛况，机器人日租金普遍高达2万至3万元，机器狗的日租价也一度高达数千元。部分投资者甚至加价近15万元抢购设备。然而短短半年，市场便急剧转冷，租金与热度亦同步大幅跳水。蓝鲸科技记者日前实地探访华强北时发现，此前遍布市场的机器人租赁档口大多已撤场，难觅踪影。就在今年4月，记者曾到访华强北机器人租赁中心，当时该区域几乎全是机器人租赁相关的档口。而如今再次前往，发现这里已遍布AI眼镜和AI硬件相关的商铺。 图片来源：蓝鲸科技记者拍摄/图一（4月拍摄）、图二（9月拍摄）据深圳机器人租赁从业人员透露，"高阶版（可跳舞）机器人的日租价已跌至3000元/天，而基础版（挥手、走动等简单功能）甚至低至2000元/天。相比过往的价格高点，跌幅最高达93.33%。值得注意的是，机器人租赁价格滑坡在二手平台体现更加明显。在闲鱼APP上，部分基础版机器人的日租价格可谈到1800元/天，机器狗的日租金更是低至300元/天。从2万元跌落至2000元"今年年初机器人市场需求迎来爆发式增长，但是像宇树这样的头部厂商产能完全跟不上订单的迅猛增加。"租赁商小陈向蓝鲸科技记者透露，"当时供需严重失衡，租赁价格被快速推高。今年四月份，一台机器人的日租金甚至一度涨到两万元，现在回想起来都觉得不可思议。"彼时，高利润很快吸引了大量参与者。据企查查数据，近一年新注册的"机器人"相关企业超过30万家，其中很多是缺乏技术积累的中小团队甚至个人投资者，仅凭几台设备便仓促入局。然而，这段爆发式增长并未持续太久，市场热度迅速降温。目前，多位从业者向蓝鲸科技记者表示，"基础版机器人日租金现已跌至1800—2000元/天，接近成本线，再降就要亏本。"小陈认为，供给过剩是市场遇冷的主要原因。"随着宇树产能提升，市场上可租赁的机器人数量几乎呈几何级增长，加上官方降价，整个价格体系都崩了。"他补充道，"需求端更多是出于新奇，复购率极低。大部分客户只是短期租用来引流，同一创意无法反复使用。目前也仅有展览展示类客户还会持续租用。"此外，机器人自身的能力局限也制约了市场发展。机器人研究员刘刚在接受采访时指出，"目前市面上的商用机器人功能仍比较单一，多数需依赖遥控，只能完成挥手、握手、转头等简单动作，缺乏真正的人机交互能力，难以适应复杂多变的场景需求。"面对新场景，拓展缓慢，小陈表示，"当前机器人的使用仍集中在商业演出和工业场景，但工业客户往往更倾向于直接采购而非租赁。"他表示，无论是面向C端还是B端，机器人仍被"功能单一"的标签所困，未能创造新的价值增长点。另一方面，高昂的运营成本不断挤压利润，许多从业者陷入"叫好不叫座"的困境。小陈算了一笔账：即便在一线城市，以日租2000元计算，扣除设备运输、人员差旅等成本，一天实际仅盈利几百元。"如果放到小县城，租金更低，根本很难赚到钱。"市场下行也加速了行业洗牌。据企业数据，近一年已有超过2.8万家机器人相关企业注销或吊销。小陈透露，行业火爆时，许多新手盲目入场，缺乏技术、没有客户资源，纯粹依赖市场红利生存。"潮水退去，这些人最早出局。现在还能坚持运营的，基本都是那些手握客户资源、具备运营能力的团队。"从业人员多途径开拓新发展空间尽管当前机器人租赁市场呈现收缩态势，不少从业者仍积极寻求突破，通过多种路径开拓新发展空间。在深圳，蓝鲸科技记者走访了解到，一批技术底子较扎实的团队，正在基于实际场景对机器人进行二次开发和功能升级。他们不满足于只提供会做简单动作的"展示型"机器人，而是努力提升其在功能、交互和智能层面的表现，为客户提供真正有用的高附加值解决方案。正如租赁商何涛所说："我们要让机器人不仅‘能动’，更要‘好用’。"还有一些从业者跳出单纯租赁的思路，转向提供"机器人+内容+运营"的全套服务。不管是商场迎宾、景区导览还是企业活动，他们都能拿出与场景深度结合的定制方案。何涛坦言，"光靠租设备很难赚到钱，现在必须把硬件、软件和内容打包在一起做。虽然更重投入，但客户愿意为效果买单，黏性也明显提高了。"也有人干脆切换赛道。情绪疗愈类毛绒机器人因为价格亲民、交互感强，正在快速打开市场。一位原机器人租赁企业负责人刘峰向蓝鲸科技记者透露，"这类产品看起来不复杂，但销量相当惊人，做得好的公司一年能卖几个亿。跟贵重的人形机器人比，这种更轻巧、更有温度的产品反而更容易商业化。"刘峰也补充道，"目前这类玩具机器人盈利情况确实不错，利润率能做到50%甚至70%，但它仍处于早期阶段。随着更多人进场、技术逐渐普及，利润空间估计会逐渐收缩。"尽管短期内行业面临低潮，仍有一部分人选择坚守。老彭就是其中之一，他依然看好机器人租赁的长期潜力，"机器人毕竟是朝阳产业，不能因为租赁行业回归理性就全盘否定。"据恒州诚思预测，到2031年，全球智能机器人租赁收入规模预计将达到171.2亿元，2025–2031年间的年复合增长率约6.1%。但要真正迎来爆发，技术突破仍是关键。刘刚指出，"人形机器人在特定任务（如跑步、跳舞）中的极限运动能力已经很高，可要想真正融入日常环境，还得在通用场景自主性、运动与操作的精确稳定、人机交互安全等方面实现更大跨越。"（文中何涛、小陈、老彭、刘峰均为化名）
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"支付宝账号解除授权"冲上热搜 有人被"偷"了不少钱 在大数据时代每个人都是数据的提供者和使用者在便利生活的同时也暗含个人信息泄漏风险你知道自己在使用App、小程序时点击“同意授权”后提供了多少个人信息吗？多年来你又随手“授权”了多少第三方机构？在有意无意间开通的免密支付又“偷”走了你多少钱？今天（16日），“支付宝账号解除授权”的话题冲上微博热搜，引起热议。一位网友建议大家打开支付宝，查看“个人信息授权管理”，称有望不到头的“惊喜”，同时呼吁顺便查下“免密支付/自动扣款”。 网友发文截图“最早的2015年，一共171条。”“列表长到不见底……难怪一天到晚被骚扰电话袭击。”“11点半看到热搜，删了快一小时才删完。”很多网友照做后，感慨万千 网友发表评论截图“从2021年开通了优酷视频会员，扣费至今，完全不知道”“我发现我每个月捐20元，连续捐了5年多了……自动扣费”“每3个月被扫描全能王扣86元，连续扣了3年”……还有不少网友查了“免密支付/自动扣款”，瞬间炸锅。有人体验发现，自己不知不觉授权了121项，其中最早的是2015年底授权的“天弘基金”，用于购买余额宝，授权内容包括姓名、手机号及证件号码等敏感信息；最近的是今年8月底授权的“全国住房公积金公共服务”，授权内容为获取姓名、身份证号等身份信息……百余项授权中，部分授权内容是获取昵称和头像，但也有不少会涉及姓名、身份证号、手机号码等敏感信息，甚至很多软件、平台毫无印象，都不知道是干什么用的…… 网友的账号授权项目原以为去年年初才检查过的“免密支付/自动扣款”不会有什么问题，没想到一查，竟然又新增了15个项目签约了“免密支付/自动扣款”服务，包括付款码免密支付、乘车码支付、自动还款、打车软件、定期扣款投资理财、外卖软件、视频会员等，甚至不知何时开通了爱奇艺会员自动续费，7月1日被扣了238元会员年费…… 网友的扣款账单对此消费者可定期检查和管理“账号授权”和“免密支付/自动扣款”查看具体步骤为「打开支付宝」—「我的」—「设置」—「用户保护中心」—「个人信息授权管理」/「免密支付/自动扣款」及时解除不必要的“授权”关闭不需要的“扣费” 支付宝接除授权和关闭扣费的操作界面此外针对“自动扣费”的情况江苏消保委发布过消费提示提醒广大消费者除生活场景中高频率出现的小额公共服务外，对各种会员、出行、游戏等的自动扣款（免密支付），消费者在开通时要多权衡利弊，特别要留意首月（次）优惠后自动续费的约定。同时，定期清理微信支付和支付宝的免密授权、自动续费功能。此外，要养成定期核查账单的良好习惯，把银行、微信、支付宝、电信、水电气等账单逐一查对，看看是否有异常扣费，如果有异常扣费，要分析原因，及时进行处置，以免侵权行为长时间发生，自己还不知情。你开通“自动扣款”功能了吗？来源：支付宝、新浪微博、无锡发布 B48
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顺丰香港首条无人机航线启航 测试跨海运送医疗物资 来源：中国新闻网中新社香港9月15日电 顺丰速运(香港)有限公司(简称“顺丰香港”)15日宣布，顺丰香港首条无人机航线已启航，来往位于香港岛的数码港和位于离岛区的长洲岛，进行一系列飞行及载物运输测试。 9月15日，顺丰速运(香港)有限公司(简称“顺丰香港”)宣布，顺丰香港首条无人机航线已启航。图为顺丰香港工作人员在装载无人机货物。 (香港特区政府新闻处供图)香港特区行政长官李家超在2024年施政报告中宣布成立发展低空经济工作组，推展“监管沙盒”试点项目是工作组主要工作之一。顺丰香港此前联手集团旗下丰翼科技(深圳)有限公司(简称“丰翼科技”)成功入选低空经济“监管沙盒”首批试点项目。新航线主要以医疗物资配送为场景。在日前举行的试飞活动上，随着香港特区政府运输及物流局局长陈美宝宣布“起飞”，丰翼物流无人机“方舟20”从数码港的无人机起降场起飞，经过全程12公里跨海飞行，仅用时18分钟便将药物运送至位于长洲医院附近的降落点。丰翼科技董事长兼首席执行官冯黎表示，使用物流无人机派送医疗物资可提升时效约六成。目前已成功完成超过40架次的超视距(BVLOS)试验飞行，包括部分载货飞行。无人机飞行表现稳定、通信信号畅顺、营运操作安全和成熟，符合安全营运预期。(完)
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机构：人工智能行业景气度仍有上行空间 河南省人民政府办公厅印发《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025—2027年）》，到2027年，规模以上工业企业智能应用场景覆盖范围实现从单点突破向综合集成跃升，人工智能产业规模突破1600亿元，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区。东兴证券认为，人工智能行业当前处于政策、技术、需求三维共振阶段，叠加“人工智能+”行动带来自上而下的政策赋能及潜在资金支撑，国产芯片及云计算龙头在业绩上逐步验证、大厂CapEx持续投入推高行业发展确定性。人工智能行业景气度仍有上行空间，其在科技投资领域的主线地位较难撼动。中原证券认为，回顾2025年上半年，DeepSeek通过技术创新引领国产大模型崛起，助力AI应用大规模落地，人工智能创新持续推进，AI眼镜新品陆续发布，比亚迪推动“智驾平权”，全民智驾时代开启，特斯拉计划2025年生产数千台具身智能机器人，2026年计划将产能提升至5万台以上，具身智能机器人进入量产阶段。展望2025年下半年，AI算力需求持续景气，云侧AI算力硬件基础设施仍处于高速成长中，AI眼镜、智能驾驶、具身智能等端侧AI创新百花齐放。
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华擎推 AI QuickSet WSL，简化 Win 平台部署 Linux AI 应用流程 IT之家 9 月 16 日消息，华擎 ASRock 昨日宣布推出 AI QuickSet 安装小帮手的第二代版本 AI QuickSet WSL，可让用户能更轻易地建立功能完整的 WSL（IT之家注：适用于 Linux 的 Windows 子系统）环境并部署一系列基于 Linux 系统的 AI 应用程序。 华擎表示，在 Windows 上建立合适的 AI 开发环境不仅步骤繁琐过程也相当耗时，而许多尖端的 AI 应用程序主要是在 Linux 环境下开发与运行，这对于想在 Windows 上使用 Linux AI 应用的初学者而言是不小的挑战。AI QuickSet WSL 可自动化整个工作流程，其建立在 AMD ROCm 平台之上并确保 WSL 环境已针对华擎的 AMD Radeon RX 9000 系列显卡完成加速预先配置。该工具应用内置已为 ROCm 进行优化的 PyTorch 等基础框架，此外还有多款可“开箱即用”的 AI 应用工具。
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智库观点丨张毅：促进全体人民共享人工智能发展红利 ——访安徽省工业和信息化研究院院长张毅 图片来源/新华社 ■中国经济时报记者张娜 国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），明确提出2035年全面建成智能社会的目标。其中，提出实施“人工智能+”民生福祉行动，强调创造更加智能的工作方式、推行更富成效的学习方式、打造更有品质的美好生活。人工智能（AI）如何深度融入民生领域？安徽省工业和信息化研究院院长张毅在接受中国经济时报记者专访时指出，AI不仅是技术革命，更是提升民生福祉的重要引擎。在医疗、教育、养老等领域，AI通过精准、高效、普惠的服务，破解资源不均、成本高昂等难题。他强调，AI发展必须秉持“科技向善”理念，确保所有人尤其是弱势群体能够公平、有尊严地享受智能红利，真正实现全体人民共享发展成果。AI赋能民生：精准、高效、普惠是关键中国经济时报：《意见》将“人工智能+民生福祉”列为六大重点行动之一。在医疗、教育、养老等民生领域，人工智能如何深度融入民生领域、百姓生活？张毅：人工智能不仅对人类认知边界、劳动能力、决策水平带来极大拓展，同样也承载着人民群众对共享智能时代红利的殷切期望。在医疗上，人工智能辅助诊断系统能整合多源医疗数据以精准识别病灶，三维建模技术可有效支持复杂手术规划，AI药物研发能显著缩短药物开发周期，智能导诊系统可优化就医流程，远程诊疗平台能促进医疗资源均衡配置，急救资源调度系统实现精准响应等。在教育上，人工智能技术正在推动教育体系多维变革，个性化学习系统通过学情分析定制专属方案，VR/AR技术打造沉浸式教学场景，智能语音系统精准提升语言学习效果，教师端AI助手自动完成作业批改、课件制作等基础工作，虚拟实验平台丰富教学资源库。在养老上，智能家居设备实时监测老人生活状态，可穿戴设备进行健康数据动态分析，轨迹监测系统及时预警安全隐患，“AI机器人”创新应用为老年人提供生活协助，个性化健康管理系统依据用户特征定制养护方案。随着人工智能与社会民生各领域各环节广泛深度融合，其正在成为提升民众生活品质、推动社会智能跃升的全新引擎。推进“人工智能+”民生福祉，能以更精准、高效、普惠的方式，直接提升教育、医疗、养老、就业等关键民生领域的服务质量，破解资源不均、成本高昂等传统难题，让优质的社会服务如同水和电一样，更公平地惠及每一个人。中国经济时报：《意见》提出“创造更加智能的工作方式”“推行更富成效的学习方式”。您认为AI将在哪些领域创造新的就业机会？又如何与教育深度融合、赋能教育？张毅：在创造更加智能的工作方式方面，随着人工智能在智能化办公、智慧化管理、数智化决策等工作层面广泛深度应用，AI将进一步重塑人机协同模式与劳动分工结构，推动形成更加高效、多元、灵活的工作新范式。人工智能将逐渐成为每位职场人员的“第二大脑”和“体外肢体”，通过指导多个智能体或机器人，即可高效完成复杂工作任务。与此同时，人工智能已在“人所不能、人所不愿”等劳动力紧缺、环境高危岗位上展现出独特优势，正在有效缓解部分行业领域用工压力。可以预见，AI将在研发、数据科学、人机协调管理及伦理审计等领域创造新岗位。AI通过提供个性化技能培训平台、职业路径规划和人机协作实践环境，帮助劳动者精准定位转型方向、高效习得新技能，并通过模拟实战提升岗位适应力，从而系统性降低职业转型的难度与成本，应对可能的职业转型挑战。在推行更富成效的学习方式方面，“赋能教育”将是AI教育应用的核心。一是技术普惠，降低AI使用门槛。通过开发低成本、离线可用的轻量化AI工具，并严格审核算法公平性，确保不同地域和经济背景的学生都能平等获得优质教育资源，从源头抑制数字鸿沟。二是资源均衡，强化基础设施保障。加强政策供给，完善网络、设备等数字基建，建立开放共享的教育资源库，加强教师AI教学能力培训，使其成为技术高效应用的引导者。三是育人为本，培养自主学习能力。在教学中明确AI的辅助定位，通过设计启发式、协作式学习任务减少对AI的依赖，同时将数字素养教育融入课程，进而保证学生具备独立思考和分辨真伪的能力，实现真正的因材施教。AI发展须以人为本，向善、安全、有序并重中国经济时报：在推动人工智能与民生福祉深度融合过程中，如何处理好“推动应用发展”与“确保安全有序”之间的关系？张毅：人工智能在民生领域的创新应用必须和向善发展同频共振，既要防止误用、滥用或恶用人工智能，确保人工智能在直接面对民众过程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，也要积极应对人工智能时代人民群众较为关切的医疗健康、就业影响、教育公平、精神文明建设等重要议题，确保人工智能技术发展始终服务于人民福祉。为防范人工智能在数据隐私、算法歧视及老年群体“智能鸿沟”等方面的风险，应采取综合性措施：通过出台专门人工智能法规，严格规范数据收集与使用，强化敏感信息保护；建立算法备案、审计与问责机制，提升透明性与公平性；同时，推动适老化设计与数字技能普及，鼓励“人机协同”服务模式，并加强伦理审查与公众监督，确保技术发展兼顾创新与安全，保障各类群体的合法权益。《意见》为我们描绘了一个智能技术赋能美好生活的广阔前景。其核心在于秉持“以人为本”的理念，确保人工智能的发展是向善的、普惠的，最终目标是让全体人民共享科技进步的成果，为中国式现代化建设提供有力支撑。实现这一愿景，需要技术创新、制度建设、人文关怀和社会共同努力相结合，稳步迈向智能社会。总 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨蒋 帅
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AI投资，走到哪了？ 定焦One（dingjiaoone）原创特约作者 | 高贵萍编辑 | 魏佳AI赛道，从不缺少追梦人。多年来，创业者的名单持续刷新。从“AI四小龙”时代的汤晓鸥、印奇、朱珑、周曦，到大模型爆发后的王慧文、李开复、王小川、杨植麟、闫俊杰、唐杰，再到眼下炙手可热的90后王兴兴、彭志辉、肖弘、郭文景.....众多或熟悉或陌生的名字，纷纷涌入这场AI的浪潮。推动这股浪潮加速前进的，还有另一股力量——资本。红杉、高瓴、英诺天使、毅达、蓝驰等投资机构，活跃在AI一线，陪跑创业者。这背后，是一个数万亿规模的庞大产业链，试图重构整个经济生态。如果将AI产业链拆解，可以大致分为三层： 基础层：算力、算法、数据； 技术层：大模型、平台工具、通用技术； 应用层：机器人、移动/穿戴设备、无人机及各行业落地场景。 这三层既环环相扣，又呈现出截然不同的发展机遇与投资逻辑。据烯牛数据统计，今年8月，AI领域共发生投融资事件163起，披露融资总额76.8亿元。与去年同期相比，数量增加66起，但融资金额下降43%。其中，智能机器人赛道投融资数量居首，共33起，紧随其后的是AI医疗、芯片与算力。表面看，投资人出手更频繁，但实际“掏钱”更趋于谨慎。在AI产业链上，有人卖铲子、有人挖金子。那么，谁淘到了真金？谁又只是在陪跑？我们与多位投资人交流后发现：技术层已成为大厂的游戏，投资机构机会寥寥；基础层需要深厚的产业积累与耐心，如今多由国资和人民币基金主导；应用层则被普遍看好，其核心在于对商业本质的洞察。对于投资人来说，仅仅“保持在场”已远远不够：要么跑得足够快，把握窗口；要么扎得足够深，搭建生态。停留在中间地带，反而风险最大。 技术层：大厂的游戏，创投的夹缝 大众印象中的第一波AI热潮，要从2016年AlphaGo战胜李世石讲起。这一事件将AI的热度从产业界推向全民。投资机构对一切搭上“AI”的项目怀有极大热情，之后AI四小龙商汤、旷视、依图、云从逐渐广为人知。第二波AI创投潮源于大模型的爆发。而大模型也是技术层最具代表性的赛道。 2022年11月底，ChatGPT横空出世，上线两月用户破亿。2023年3月，GPT-4推出，速度之快令人惊叹，这也直接引燃了国内大模型的创业热情。不到一年间，国内市场迅速进入“百模大战”。大厂派的百度“文心一言”、腾讯“混元”、阿里“通义千问”等大模型相继发布。创业派自美团联合创始人王慧文下场创立光年之外后，还涌现出百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax、阶跃星辰、智谱AI，被称为“AI六小虎”。这些项目一度成为互联网大厂和投资机构追逐的焦点。但也有投资人在早期便预判，大模型更像是一场“大厂的游戏”。原因之一在于投资额巨大且风险较高。零一万物天使轮估值高达10亿美元；月之暗面天使轮融资20亿元，8个月后的A+轮融资超10亿美元。如此规模的投资，除了红杉中国等超头部基金，通常只有腾讯、阿里、美团这样的互联网巨头能够承担。另一原因是，这一投资窗口期非常短暂。部分项目在短短几个月内估值翻倍，机构常常还没来得及完成决策，就已经面临“投不起”的局面。以MiniMax为例，2022年7月Pre-A轮估值5亿美元，2023年6月A轮估值12亿美元，时隔数月后的B轮估值涨至25亿美元。第三个原因更加现实，大模型的回报周期长，变现路径模糊。基金需要考虑退出问题，相比之下，大厂拥有海量数据、雄厚资本和庞大的用户基础，投资大模型对它们来说是生死攸关的必选项——它们都害怕成为“AI时代的诺基亚”，抢占大模型先机，就是握紧通往未来的门票。基于这三点，有的早期机构选择谨慎观望。英诺天使合伙人王晟曾直言，“从OpenAI发布ChatGPT开始，我们就判断，这场战争最终赢的就是大厂。创业者的机会要么是卖给大厂，要么偏向某些垂直领域，这两个都决定了投资价值不会特别大。”如今，国内的通用大模型市场逐渐收敛为“基模五强”：字节跳动、阿里巴巴、阶跃星辰、智谱AI和DeepSeek。DeepSeek依托幻方量化的资本优势，走开源与工程优化路线；字节、阿里坚持自研；智谱与阶跃星辰除了获得国资支持之外，前者拿到腾讯、小米、美团、阿里的钱，后者的投资人中也有腾讯身影。有意思的是，在大模型投资份额争夺战中，大厂联手成为投资史上少见的场景。腾讯押注Minimax、智谱、百川智能、阶跃星辰、月之暗面；美团在收购光年之外后，又投资了智谱和月之暗面；阿里投资了月之暗面、Minimax、智谱、百川智能和零一万物。现在，技术层为数不多的留给机构的投资机会，是垂直模型。相比通用大模型，垂直行业模型的商业化路径较为清晰。清智资本创始合伙人张煜表示，“只要真能降本提效、帮客户解决问题，行业模型是能赚到钱的。”据他透露，清智在行业模型赛道投的五六个项目都已产生收入，个别实现了盈利。当通用大模型的故事逐渐让位于垂直模型，属于创投机构的机会才真正显现。 基础层：卖水人赚翻了 如果说大模型的终局是大厂的游戏，那么，把视线拉回更底层的基础层，情况又如何？AI基础层具体包括以下四个方面： 算力：AI芯片/硬件厂商、云计算平台； 数据：数据服务与处理，数据提供商； 模型工具链：AI开发框架，MLOps平台，向量数据库； 安全与合规：AI安全、伦理与合规。 这些听上去“重资产”的赛道，普遍特点是需求确定、技术壁垒高、回报周期长。投资机构选择的是最经典的“卖水逻辑”。在19世纪美国的“淘金热”中，真正挖到金子的人寥寥无几，但卖铲子、卖水的人赚得盆满钵满。AI产业链也很相似：项目能否跑通未知，但基础层的“卖水人”几乎稳赚不赔。以两家代表性的公司为例。2025财年，为众多AI厂商提供算力的英伟达全年营收1305亿美元，净利润728亿美元，毛利率高达75%。在最近公布的2026财年Q2报告中，单季收入467亿美元，净利润264亿美元。被称为“国产AI芯片第一股”的寒武纪也实现业绩爆发，2025年上半年营收28.81亿元，归母净利润10.38亿元，毛利率55.93%。股价在8月底曾短暂超越贵州茅台，成为A股“股王”。 当然，这些头部企业估值高企、资本门槛极高，但投资人仍可以通过布局上下游更细分的环节，如高速互联、光电芯片、先进封装等，分享到产业增长的红利。在投资层面，不同类型机构打法各异：阿里、腾讯这类产业资本，看重的是被投企业能不能和自身业务形成协同。比如阿里陆续投资了寒武纪、地平线、深鉴科技等企业，因为阿里在电商、支付、云计算等业务中涉及大量的AI应用场景，对算力和算法的需求极大。投资基础层不仅能满足自身业务需要，也相当于是对阿里云业务核心优势的巩固和延伸。人民币基金为AI基础层的主流投资机构，它们深耕产业，会基于深入研究进行早期和后期的结合式布局。例如，同创伟业一方面重点布局具备确定性、符合IPO要求、业绩增长稳定，且符合政策导向的成熟项目；另一方面投早、投小，关注AI新技术、新架构和新人才。由江苏高科技投资集团内部混合所有制改革组建而成的毅达资本，在支持关键技术自主可控的同时，寻找AI产业链上关键环节的“必需品”。比如毅达近期投资企业南智芯材，是一家专注大尺寸铌（钽）酸锂材料的企业。毅达看中的是它在AI光电芯片、AR显示和高速通信等领域核心材料的战略价值。毅达资本合伙人周喆介绍，在算力层，毅达重点布局端侧/推理侧AI芯片、服务器CPU（特别是基于Arm和RISC-V架构）以及光互联、散热材料等企业。“沿着市场端需求反推底层技术，提升投资确定性。”这种沿产业链布局的做法，不仅能为被投企业导入产业资源、挤压估值泡沫，更能在交叉验证中捕捉产业拐点，有望获得更高投资回报。整体而言，目前投资人普遍认同基础层投资的两条确定性主线：一是“国产替代与自主可控”，覆盖光电芯片、高速互联、先进封装等领域。二是基础设施完善后，应用层将创造更大价值空间，又会拉动底层算力需求。更贴近终端应用市场、产品可快速迭代并专注于解决具体问题的企业有望快速崛起。聪明的钱，卖水、修路、搭桥。基础层的“卖水逻辑”，为它们提供了更稳健的回报。 应用层：最热闹的竞技场，从具身智能到低空经济 如果说技术层投资成为大厂的游戏，基础层是国资和产业资本的长期布局，那么应用层则是投资人当下真正大施拳脚的方向。不同场景与AI的结合，正在催生一批新机会。最火爆的细分领域是具身智能。8月，梅卡曼德、松延动力、聆动通用、智平方等多家机器人、具身智能公司接连完成新一轮融资。宇树科技、智元机器人也传出上市动向，将资本热情推向高点。 在王晟看来，如今机器人的核心价值已从硬件转向“AI智能”。负责认知决策的“大脑”借力大模型的突破突飞猛进，而负责运动控制、实时响应的“小脑”却因技术路线尚未统一，发展明显滞后。“现有的小脑技术路径，很可能在未来两三年内被完全颠覆。”基于这一判断，英诺投资了自变量机器人（自研机器人本体与模型协同发展）、千诀科技（“软”见长，强调“大脑”的通用性与适配性，支持多种硬件平台），还在核心零部件等产业链关键环节布局，以构建协同生态。他预测，到2026年下半年，市场评价标准将从“讲故事、发Demo”转向商业化落地。无法验证应用场景的公司，将被淘汰。光速光合合伙人蔡伟则认为：具身智能的终局将是“百花齐放”。“因为它要和使用场景甚至长尾场景结合。”举例来看，养老陪护机器人需要轻柔的触感和情感交互能力，而仓库搬运机器人更需要强大的负重和导航能力。这种根本性的需求差异，对机器人的形态、技能、智能水平、可靠性要求和成本都提出了截然不同的要求。低空经济是另一条备受资本关注的赛道。2025年上半年，低空经济赛道共发生融资事件52起，同比增长48.6%，涉及金额17.4亿元。其中无人机板块独占17起，融资金额近9亿元。合肥创新投、招银国际、中科创星、招商局创投等机构活跃出手。尽管多数项目仍处早期阶段，还没有开始商业化，但在低空经济被纳入国家战略新兴产业的政策利好，以及地方试点的推动下，市场预期被大幅拉高。资本押注的正是“先卡位、再兑现”的故事。与此同时，AR行业也正悄然回温。近年来AR领域几经起伏，“年年是元年”的调侃从未停歇。但现在，多个信号表明它正走向成熟。周喆的态度转变颇具代表性。他从曾经的AR怀疑者，如今已成为小米AI眼镜的日常使用者。“骨传导耳机功能解决了我的刚需，拍照和AI互动功能也很有意思，非常期待后续带光波导AR的AI眼镜推出”，这一体验的背后是整个行业的实质性进展。一方面，计算机视觉、语音助手与AI Agent的融合大幅提升了人机交互体验；另一方面，更具说服力的信号来自供应链。据周喆观察，多家海外大厂已开始在中国积极布局产能，这通常被视为辨别行业虚实的关键指标。“下游品牌可以讲述故事、炒作概念，但光子晶体等上游核心元器件的资本开支和产能布局无法造假。”周喆说。 结语 AI投资已步入深水区。热潮未退，但资本正回归理性，从追逐模型参数与宏大叙事，转向关注真实场景和稳定营收。基础层“卖水人”凭借高壁垒和稳定需求，持续享受行业红利；技术层的竞争格局初步稳定，盈利能力成为当下挑战；应用层则呈现出“百花齐放”的多元生态，机器人、无人机等赛道不断诞生新机会。未来，能够穿越周期的，不会是估值虚高的故事大王，而是那些真正理解产业痛点、具备工程化能力与商业化耐心的参与者。AI的终局，不是垄断，而是共生。技术、资本相互支撑，共同推动产业生态向前。*题图及文中配图来源于pexels。
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每周7亿人都在如何用ChatGPT？OpenAI最全报告来了 首份最全ChatGPT用户研究报告来了！就在刚刚，OpenAI联合哈佛大学经济学家David Deming发表了一篇新论文——标题为《How People Use ChatGPT》，详细论述了ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的被使用情况。 为什么要在这个节点推出报告，或许这也和ChatGPT取得的阶段性成果有关。截至今年7月，ChatGPT的周活跃人数已经超过7亿，每周发送的消息总量达到180亿条。面对这一庞大用户群及消息量，论文通过分析150万次大规模对话核心想了解： 人们都在用ChatGPT干什么？ 究竟是谁在用ChatGPT？ 如果你也对这些问题感兴趣，不妨接着看——人们用ChatGPT干什么？对于第一个问题，首先需要强调一点：和以往基于问卷调查的方式不同，这一次研究团队主要基于内部对话数据，采用自动化分类器并结合隐私保护方法来分析ChatGPT的实际使用情况，可以说更科学合理了。具体数据集可以分为三类：1、Growth数据集：2022年11月~2025年9月所有消费者计划（Free/Plus/Pro）的消息总量与基础人口统计。2、分类消息样本：2024年5月~2025年6月随机抽取约110万条去标识化消息，用LLM分类器标注用途、主题、交互类型。3、就业数据：约13万用户的职业与教育（来自公开资料），通过数据Clean Room做聚合分析。基于以上数据，论文发现ChatGPT主要被用来完成日常任务。 四分之三的对话侧重于实用指导、信息搜索和写作。其中写作是最常见的工作任务，而编程和自我表达仍然是小众活动。 三大主要使用类型的具体占比如下： 实用指导（28.8%）：如个性化健身计划、创意构思、技能教学等； 信息搜索（24.4%）：人物/事件信息、食谱、产品咨询等； 写作（23.9%）：邮件 / 文档生成、文本编辑、翻译、总结等。 而像计算机编程、社交（如人际关系反思、游戏角色扮演等）这样的需求则相对占比较小。 此外，人们使用ChatGPT的模式也可以分为三类：询问（Asking）、行动（Doing）和表达（Expressing）。结果发现，大约一半的消息（49%）属于“询问”，这是增长最快、用户评价最高的类别，说明人们更倾向于将ChatGPT视作顾问，提供建议和决策参考，而非简单地完成任务。“行动” 类占40%，其中约三分之一与工作相关，包括起草文本、规划或编程。“表达” 类占11%，主要涉及个人的反思、探索和娱乐，而非明确的问题求助或具体任务。 小结一下，目前ChatGPT主要还是担任顾问角色，且最常被用于实用指导、信息检索和写作。重点提醒，为了在研究过程中保护用户隐私，他们核心采取的措施如下：一是在分析用户消息时，没有人能直接查看原始消息内容，而是通过自动化工具对去标识化和隐私信息被删除后的数据进行分析。二是研究团队无法直接访问个人级别的详细信息，并且不会对少于100名用户的群体进行数据汇总。 那么接下来的问题是——都是谁在用ChatGPT？关于使用人群，论文得出的最核心观察是：ChatGPT的性别差距已经大幅缩小。在早期阶段（2022年底-2023年初），大约80%活跃用户为典型男性名字，而到今年，典型女性名字用户占比却实现了反超： 男性名字已下降至48%，女性略超男性，性别使用差距基本消除。 从年龄分布来看，18-25岁用户属于成年用户中使用ChatGPT最多的，贡献了46%的消息量。且年龄越大，工作相关消息占比越高。此外，从用户分布地区的经济水平来看，ChatGPT尤其在中低收入国家增长迅速。截至今年5月，ChatGPT在最低收入国家的使用增长率是最高收入国家的4倍以上。 总之，从用户数据来看，ChatGPT仍在被进一步普及。更多细节欢迎查看完整报告。完整论文： https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf
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Snap 发布史上最强 AR 系统：引入 AR 版“抖音”应用 Spotlight IT之家 9 月 16 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（9 月 15 日）发布博文，报道称 Snap 宣布推出全新 Snap OS 2.0 操作系统，专为其即将上市的 Snap Spectacles 增强现实眼镜设计。Snap 称，新系统将大幅增强眼镜的独立使用体验，无需手机或外部计算模块即可运行完整 AR 应用。 Snap OS 2.0 的核心升级之一是全新网页浏览器，从信息查询延伸到交互娱乐，进一步拓展 AR 眼镜的应用场景。该浏览器不仅加载速度更快，还引入了带有小组件和书签的新主页，并支持 WebXR 技术，为用户提供在浏览器中直接体验沉浸式三维内容的能力。在内容交互方面，Snap OS 2.0 中的另一个新第一方应用程序是 Spotlight，它相当于 Snapchat 手机应用程序的 TikTok 和 Instagram Reels。当前的 Spectacles 硬件视野垂直视野高于水平视野，因此非常适合观看这样的垂直视频。同时，新的 Gallery 镜头模式提供旋转式画廊界面，方便用户浏览、整理并发送或发布通过眼镜拍摄的视频和照片。IT之家附上相关视频演示如下：针对移动使用场景，Snap OS 2.0 增加旅行模式。当用户在飞机、火车或汽车等移动交通工具中使用 Spectacles 时，该模式可让所有 AR 内容保持固定位置，不会因环境移动而漂移，从而保证更稳定的视觉体验。热门 VR 舞蹈节奏游戏《Synth Riders》也将登陆 Spectacles。这意味着用户不仅可在眼镜中浏览网页、观看 3D 内容，还能直接进行体感互动游戏，进一步丰富娱乐体验。Snap 表示，未来还将持续通过系统更新扩展更多功能与应用。
