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GPU神话松动，AI真正的战场变了 出品 | 妙投APP作者 | 张博编辑 | 丁萍头图 | AI生图 过去两年，AI产业最强的叙事几乎都围绕GPU展开。从OpenAI掀起大模型浪潮，到英伟达市值飙升，再到云厂商、互联网平台和创业公司争抢高端算力，GPU被塑造成AI时代最稀缺的“硬通货”。谁拥有更多GPU，谁就更接近模型能力上限，谁能搭起更大训练集群，谁就更像拿到了下一代AI的门票。在这套叙事中，CPU没有消失，但明显退居幕后。它仍然是服务器的基础部件，是操作系统、数据库、网络和应用运行的底座，却不再是AI故事里的主角。市场甚至形成了一种近乎默认的判断：AI时代，GPU吃肉，CPU喝汤。但到2026年，这个判断已经不够用了。因为AI产业正在发生一个更深层的变化：主战场正从训练竞赛，转向部署竞赛；价值重心正从峰值算力，转向系统效率。这意味着，真正决定AI商业化速度的，不再只是GPU能把模型训得多大、多快，而是整套系统能否以可控成本、稳定吞吐和高利用率，把模型真正跑起来、用起来、赚到钱。一旦竞争从“单卡性能”转向“端到端效率”，CPU就不再只是配角，而是AI基础设施里那个被长期低估的系统变量。 市场为何重新看英特尔？ 不只是因为财报，而是因为需求结构变了。最近一个值得注意的信号，是英特尔重新获得资本市场关注。2026年第一季度，英特尔营收约为136亿美元，同比增长7%，连续第六个季度超预期；净利润同比增长156%。其中，数据中心与AI相关业务（DCAI）收入达到约51亿美元，同比增长22%，成为增长最快的板块。财报发布后，英特尔股价盘后最高上涨超40%（截至4月30日）。如果只看公司层面，这当然不足以说明英特尔已经彻底翻身。它仍面临制程追赶、服务器CPU份额承压、Arm渗透、云厂商自研芯片推进等问题。但市场还是给了它新的想象空间，原因不在于英特尔突然变成AI明星，而在于投资人开始意识到：AI基础设施的需求结构，已经不再只是“多买GPU”。英特尔管理层在财报会上透露，数据中心中CPU与GPU的部署比例，正从传统的1:8收紧到1:4，在智能体场景中甚至可能进一步向1:1靠近。这背后的含义非常明确：过去两年AI行业最核心的矛盾是训练能力不足，而今天越来越多企业开始面对另一组问题，模型训练完之后，如何推理、如何部署、如何扩展、如何控制成本。也就是说，资本市场重新定价的，不只是英特尔，而是一个更深层的事实：AI开始进入系统竞争阶段。 CPU的重要性从何而来？ 先要回答另一个问题：为什么AI今天的核心矛盾，已经不再只是训练。因为训练虽然贵，但对大多数企业来说，它更多是阶段性的资本开支；而推理、部署和调用，才是持续性的运营开支。训练决定模型能不能做出来，推理决定模型能不能活下去。这一变化已经有明确的数据支撑。Deloitte估算，推理工作负载占AI总算力的比例在2023年约为1/3，2025年接近1/2，到2026年预计达到2/3。IDC预测，到2027年中国推理算力占整体算力比例将突破70%。另有研究预计，到2026年推理带来的市场规模将是训练硬件市场的2到3倍。这些数字共同说明一件事：AI的成本中心和价值中心，正在从“训练一次”转向“运行无数次”。郑纬民院士给过一个更直白的拆分：在大模型推理成本中，人力仅占3%，数据占2%，算力占到95%。他举例称，ChatGPT的推理开销每天约70万美元，DeepSeek V3每天约8.7万美元（按各自披露口径）。这组数据真正说明的，不是“推理也很贵”，而是一旦AI进入大规模使用阶段，真正吞噬利润的不是训练账，而是推理账。国家数据局的数据进一步放大了这种压力：中国日均Token调用量从2024年初约1000亿，跃升至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍。如果说训练是一次性把钱砸进去，那么推理就是每天都在把钱烧出去。训练贵，是研发问题；推理贵，是利润问题。而一旦问题变成利润问题，企业就不可能再只盯着模型参数和GPU数量，而必须开始追问：GPU是不是被充分利用了？哪些任务必须用GPU？哪些其实应该交给CPU？整套系统的吞吐率和资源利用率到底高不高？这正是CPU重新变重要的起点。很多人理解AI基础设施，还停留在“GPU越多越好”的阶段。但现实是，今天大量AI系统面临的核心问题，不是GPU不够强，而是系统喂不饱GPU。MLPerf行业基准测试显示，在大模型训练场景中，数据加载、预处理、参数同步等环节带来的延迟，可占总训练时间的35%到60%。IDC调研则显示，即使是头部互联网企业的AI推理集群，GPU平均利用率也长期低于40%；大量中小企业的GPU集群利用率甚至不足15%。这意味着什么？意味着今天最昂贵的AI资源，正在被大规模浪费。不是因为GPU性能不行，而是因为数据流动、任务调度、内存管理、I/O协同、网络处理这些系统环节跟不上。换句话说，GPU算得很快，但系统供给不上，结果就是一边拼命买卡，一边大面积闲置。这也是为什么CPU的重要性，不是“多卖一点服务器芯片”那么简单，而是它直接决定AI系统的资源利用率和ROI。因为在真实工作流里，GPU从来不是单独工作的。它前面有数据准备，后面有结果处理，中间有任务调度、缓存维护、上下文切换、网络通信、容器管理、数据库交互。这些环节里，真正承担控制流和系统协同的，主要是CPU。所以问题的本质不是“CPU能不能替代GPU”，而是如果CPU和系统层能力跟不上，再强的GPU也只是昂贵的闲置资产。 智能体兴起，让CPU从“底座”变成“中枢” 如果说推理阶段让CPU重新重要，那么智能体（Agent）的兴起，则把这种重要性进一步放大。因为智能体不是一个“更会聊天”的模型，而是一套真正要执行任务的系统。它要理解目标、拆解步骤、调用工具、访问数据库、连接API、执行代码、维护状态、判断结果，必要时还要调用其他模型或子Agent协同。在这条链路中，模型推理只是其中一环。大量工作并不是“算”，而是“调度”“编排”“切换”“访问”“管理”。这些工作本质上都属于控制流和系统协同，而这正是CPU最擅长的领域。康奈尔大学的研究显示，在五类代表性Agent工作负载中，CPU端的工具处理、逻辑调度和数据预处理，占总端到端延迟的比例高达43.8%到90.6%。在典型的RAG场景中，CPU处理甚至可能占到总延迟的90%以上，GPU推理反而不到10%。这组数据的意义非常明确：在智能体时代，很多真实任务的瓶颈已经不是GPU算得够不够快，而是CPU能不能把整条任务链顺畅地跑完。这也解释了为什么CPU/GPU配比正在变化。TrendForce指出，当前AI数据中心中CPU与GPU的配比大约是1:4到1:8，而在智能体AI时代，这一比例预计将逐步演变为1:1到1:2。当配比从1:8向1:1收敛，本质上不是CPU多卖了几颗，而是AI基础设施从“计算中心化”转向“系统中心化”。产业反馈已经开始出现。2026年第一季度末，Intel和AMD都对部分CPU产品线提价，服务器CPU交期拉长至约6个月。与此同时，英伟达和Arm也在同一时期宣布进军服务器CPU市场。一个是GPU巨头，一个是IP授权商，却在同一时间加码CPU，这说明他们看到的是同一个趋势：未来AI的关键战场，不只是模型推理本身，而是围绕推理和智能体展开的整机系统能力。当所有头部玩家都在补CPU，说明竞争已经从“单芯片”变成“系统工程”。过去两年，AI行业有一种很强的“单点崇拜”：比谁的芯片更强，比谁的参数更多，比谁的集群更大。这种竞争方式在产业早期成立，因为技术突破往往首先来自少数明星环节。但产业一旦进入落地阶段，决定胜负的逻辑就会改变。真正拉开差距的，不再只是某个单点性能，而是整套系统能否以可控成本、可复制方式持续运行。所以今天我们看到的，不只是英特尔受益，而是所有重要玩家都在重新补CPU、补系统、补整机能力。英特尔希望依托数据中心生态和软件兼容，重新巩固系统层话语权；AMD则在服务器CPU市场持续扩大份额，Mercury Research数据显示，AMD EPYC服务器CPU在2025年Q4营收份额已达到41.3%，首次突破40%。Arm和云厂商自研CPU，则试图从高能效和定制化切入系统入口；甚至连英伟达自己，也在通过Grace CPU强化对整机架构的控制力。所有顶级玩家都在补CPU，不是因为CPU突然变得性感，而是因为AI开始从芯片问题，变成系统问题。如果把视角拉回中国，这轮变化的现实意义更大。中国是全球AI应用落地最快的市场之一。截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿；IDC数据显示，2025年中国AI加速卡总出货约400万张，其中国产厂商出货165万张，占比41%。这说明，中国AI已经不再只是“模型热”“算力热”，而是进入了真正的“调用热”和“部署热”。这会把中国企业推向一个更现实的问题：AI不是能不能做，而是做了之后能不能长期跑、能不能算得过来。第一，是成本压力。某制造企业在将智能体接入生产线时发现，每个决策步骤的推理成本高达0.3美元，是传统规则系统的20倍。这类案例真正说明的，不是智能体太贵，而是：如果系统架构不优化，AI很容易从生产力工具变成成本黑洞。第二，是兼容压力。中国企业现有IT系统复杂，数据库、ERP、CRM、OA、工业系统长期并存。AI如果要真正进入业务流程，必须与这些存量系统深度融合。这意味着企业需要的不是单一“最强模型”，而是一套能把模型、数据库、API和业务系统串起来的基础设施，而CPU承担的正是兼容、调度和运行时支撑角色。第三，是自主可控。随着AI部署深化，国产CPU、服务器、操作系统、数据库、中间件和调度软件，都会被重新放到更靠前的位置。也就是说，CPU重新重要，不只是国际巨头的机会，也可能成为中国基础设施产业链的一次再估值窗口。所以，如果把视角再拉长一点，就会发现，CPU在AI中的重新重要，其实只是表象。更深层被重新定价的，是系统能力。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4855067.html?f=wyxwapp
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DeepSeek“开眼”背后的技术，公开了！ 智东西 作者 陈骏达 编辑 心缘 智东西4月30日报道，今天，DeepSeek发布多模态技术报告《用视觉原语思考（Thinking with Visaul Primitives）》，详细阐释了昨日灰度上线的DeepSeek识图模式背后的技术细节（DeepSeek终于能看图了！我第一时间用它算命）。 DeepSeek识图模式所使用的是一个284B参数、13B激活多模态推理模型，其正式名称尚未对外发布，基座模型是DeepSeek-V4-Flash。DeepSeek称，这一模型的权重将整合进DeepSeek的基础模型，并在未来发布。当前，传统的思维链仍然停留在语言领域，但视觉推理所需要的信息更多。DeepSeek的新一代多模态推理模型的核心升级就在于，它把纯粹的语言推理链条，升级成了一种“语言逻辑+空间坐标”交织的双轨思维。当模型对着一张图进行推理时，它是会像人一样，直接输出一个具体的框或者点，在图中精准地“指”出它当下正在想的那个东西。DeepSeek多模态团队负责人陈小康分享了一张动图，形象地阐释了这一运作机制。图中，DeepSeek多模态模型可以在思维链中使用框进行定位，并在后续的推理步骤中持续引用这些被框定的视觉锚点，基于空间坐标进行下一步判断，极大提升了视觉推理的准确性。 ▲DeepSeek多模态模型推理过程在一系列高难度视觉QA任务中，这一模型的表现超过了GPT-5.4、Claude-Sonnet-4.6、Gemini-3-Flash、Qwen3-VL等模型。 较高的token效率也是这一模型的亮点。与当前主流的多模态大模型将一张图片转化为成百上千个视觉token不同，DeepSeek这套架构通过视觉压缩策略，将高分辨率图像从原始像素开始，经过ViT特征提取、空间压缩以及稀疏注意力机制的多级处理，最终在KV缓存中仅保留约90个视觉条目，实现超7000倍的压缩。这意味着模型在进行复杂空间推理时，无需在海量视觉信息中反复检索，思考过程的每一步都较为“轻量”。 项目地址：https://github.com/deepseek-ai/Thinking-with-Visual-Primitives技术报告：https://github.com/deepseek-ai/Thinking-with-Visual-Primitives/blob/main/Thinking_with_Visual_Primitives.pdf一、自然语言存在“指代鸿沟”，视觉标记介入有望破解 这篇论文中，DeepSeek多模态团队提出了对现有多模态大模型缺陷的洞察。过去，当业界谈论提升视觉模型的推理能力时，几乎所有的努力都集中在“感知鸿沟”上，也就是让模型“看得更清楚”：通过更高分辨率的图像切分、更精细的动态分块，确保模型不会遗漏图中的细节。但DeepSeek多模态团队认为，即便把这一切做到极致，模型依然会在复杂的视觉推理任务中崩溃。自然语言在描述连续视觉空间时，天然存在一种“指代鸿沟”：当你说“左边那个东西”时，在拥挤的场景中，这个“东西”到底指哪一个，模型无法精确锁定。于是，模型的思维链条看似环环相扣，实则每一步都存在偏离的风险，一旦涉及到密集计数、多步空间推理或者拓扑导航这种需要逐步推理的任务，逻辑就会因为指代不清而逐渐崩塌。基于这个判断，DeepSeek多模态团队尝试让模型在思考时“边想边指”，也就是让模型用点坐标和边界框来“指”，把这些人类的视觉原语，变成模型思维链条上的最小认知单元。架构层面，这一多模态模型通过DeepSeek-ViT负责将图像转换为视觉特征，下图右下方的文本分词器负责处理用户的语言指令，两者输入至基座模型DeepSeek-V4-Flash进行推理融合，最后由去分词器输出包含自然语言与视觉原语（如坐标框、区域标记）的联合响应。这种设计使模型兼顾文本理解能力和原生视觉定位能力。 二、筛选超4000万个高质量样本，对四类任务针对性优化 要把点和框变成模型思维的一部分，首先要解决的问题，就是如何让模型真正“学会指”。模型需要把“指”这个动作内化成一种思维习惯。为此，DeepSeek多模态团队构建了一条贯穿预训练、冷启动和强化学习的训练流水线。在预训练阶段，他们从互联网上爬取了97984个与目标检测相关的数据源，设计了自动化的语义和几何质量审查机制，过滤掉乱码标签、不可泛化的私人实体、严重截断的框以及覆盖全图90%面积的“巨型框”等低质量标注，最终筛选出31701个高质量数据源，总计超过4000万个的精准样本，先让模型掌握基本定位能力。接下来是冷启动数据构建。DeepSeek多模态团队针对计数、空间推理、迷宫导航和路径追踪这四类最能体现视觉原语价值的任务，合成了一套带有精确思考轨迹监督的数据。以计数任务为例，模型被明确教导，在思考时要先批量框选所有候选对象，然后再对这些锚定好的框进行逐一校验和累加。 ▲计数任务的一条冷启动数据在迷宫任务中，模型的每一步探索都必须输出一个点坐标来标记当前所在，一旦失误撞墙，整个后续探索在因果上就自动失效，模型必须学会回溯。这种把视觉原语操作直接整合进思维链的做法，让模型在冷启动阶段就建立起“指向-推理”的强耦合。三、采用稠密奖励机制，视觉编码压缩比超7000倍 有了冷启动模型之后，DeepSeek多模态团队通过一套“训练专家再融合”的后训练策略，将模型的能力进一步精细化。其中的创新点在于强化学习阶段的奖励模型。以迷宫任务为例，奖励分解为探索进度、撞墙惩罚、路径有效性和探索完整性等多个维度。模型每正确探索一个单元格、没有非法穿越墙壁，都会获得正向信号，而一旦发生撞墙，即便最终的答案为“可解”，也会被严格扣分。这种稠密的奖励机制，让模型必须认真对待每一个视觉原语操作，无法靠猜答案实现奖励破解。为了同时掌握框定位和点指向这两种视觉原语，该团队还分别训练了两个专家模型，最后通过在线策略蒸馏将它们融合成一个统一模型，让学生模型在自己生成的思维轨迹上，学习两位专家老师的输出分布。这种设计有效避免了两种异构原语在训练中的相互干扰。值得一提的是，这项工作的技术路线建立在一个高效的视觉编码架构之上。首先，Vision Transformer以14×14的块大小将图像切分成视觉token；然后，在ViT输出端进行3×3的空间压缩，将每9个相邻token沿通道维度合并为1个；最后，利用模型底座DeepSeek-V4-Flash自带的压缩稀疏注意力机制，将KV缓存中的视觉条目再压缩4倍。以一张756×756分辨率的图像为例，它原本会产生2916个patch token，经过三级压缩后最终仅保留81个视觉KV条目，整体压缩比高达7056倍。这种token效率意味着，模型在展开复杂的空间推理时拥有了一份“提炼好的索引”，可以拿着索引直接进行思考，从工程上就减弱了无关像素对推理链路的干扰。结语：多模态智能的“系统二”进化 DeepSeek多模态团队也在报告中提到了当前技术的边界。模型在复杂拓扑推理任务上的跨场景泛化能力尚未完善，且思考中视觉基元的激活目前仍依赖显式的触发词，尚未实现完全的自发调用。但他们也认为，这套框架为多模态社区展示了通往系统二级别的多模态智能的路径。这一路径没有一味地堆高图像分辨率，而在构建了更精准从参照指标。用空间坐标锚定抽象思维，让模型像人类一样“边指边想”，这本身就是一个值得继续深挖的方向。
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四巨头财报齐发：AI已经不只是风口 4月30日消息，当地时间周三盘后，Alphabet、Meta、亚马逊和微软集中披露财报，四大科技巨头交出了一份由AI和云计算推动的成绩单：Alphabet总营收达1098.96亿美元，同比增长22%，Google Cloud收入同比激增63%；Meta营收563.1亿美元，同比增长33%，创多年高增速；亚马逊净销售额1815亿美元，同比增长17%，AWS收入同比增长28%；微软2026财年第三财季营收828.86亿美元，同比增长18%，Azure及其他云服务收入同比增长40%，AI业务年化收入超过370亿美元。 这组财报显示，AI正在同时拉动搜索、广告、云计算、办公软件、自研芯片和数据中心需求。但增长背后，四家公司也进入更激烈的资本开支竞赛。按本轮披露或媒体转述的资本开支/AI基础设施投资预期粗略估算，Alphabet、Meta、亚马逊和微软2026年相关投入合计接近7000亿美元，市场关注点正从“谁在布局AI”转向“谁能把AI投入转化为收入和现金流”。 Alphabet：谷歌云同比大增，AI推动搜索查询量创新高 Alphabet一季度业绩超出华尔街预期。公司当季总营收为1099亿美元，同比增长22%，高于LSEG预期的1072亿美元；净利润为625.7亿美元，较上年同期的345.4亿美元增长81%；每股收益为5.11美元。 分业务看，谷歌云表现最为突出。一季度Google Cloud营收达到200.2亿美元，同比增长63%，高于StreetAccount预期的180.5亿美元。谷歌广告总收入为772.5亿美元，同比增长15.5%；其中YouTube广告收入为98.8亿美元，略低于市场预期。 Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在财报电话会上表示，企业级AI解决方案首次成为谷歌云业务的主要增长引擎。他还提到，Gemini Enterprise的月活跃付费用户数环比增长40%。公司披露，目前谷歌云积压订单总额已达4600亿美元。皮查伊同时指出，谷歌云仍面临短期算力瓶颈。他表示，如果公司能够完全满足现有需求，云业务收入规模还将进一步扩大。 在搜索业务方面，Alphabet称AI功能的引入提升了用户使用率，当季搜索查询量创下历史新高，相关收入同比增长19%。YouTube方面，尽管广告收入略逊预期，但管理层表示YouTube订阅业务增速已超过广告业务。 为满足AI需求，Alphabet一季度资本开支达到357亿美元，主要投向房地产、服务器和数据中心。公司还将2026年全年资本开支预期从此前的1750亿至1850亿美元上调至1800亿至1900亿美元，并预计2027年资本开支将在此基础上继续显著增加。 Meta：营收增速创多年新高，资本开支上调引发担忧 Meta一季度营收为563.1亿美元，高于LSEG预期的554.5亿美元，较上年同期增长33%，创下2021年以来最高单季增速。公司调整后每股收益为7.31美元，高于分析师预期的6.79美元。 盈利方面，Meta一季度净利润从上年同期的166亿美元升至268亿美元，每股收益为10.44美元。不过，该利润中包含80.3亿美元所得税收益。公司提示，若剔除该项税收收益，一季度稀释后每股收益将减少3.13美元。 运营数据方面，Meta一季度家庭应用日活跃用户数为35.6亿，同比增长4%，但环比下降超过5%，低于华尔街预期的36.2亿。公司称伊朗互联网连接中断以及俄罗斯对WhatsApp的访问限制，是用户环比下滑的主要原因。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在声明中表示，这是一个"具有里程碑意义的季度"。他称公司旗下应用整体势头强劲，Meta超智能实验室发布了首个模型，公司正按计划向全球数十亿人提供个人超级智能服务。 不过，Meta盘后股价下跌约7%。市场担忧主要来自资本开支。公司一季度资本开支为198.4亿美元，低于市场预期，但全年资本开支指引从此前的1150亿至1350亿美元上调至1250亿至1450亿美元。Meta解释称，上调原因包括硬件组件价格上涨，以及为支持未来算力需求而增加的数据中心建设投入。 亚马逊：AWS增速创三年高点，自研芯片业务受益AI热潮 亚马逊一季度营收和利润均好于市场预期。公司当季总营收为1815.2亿美元，高于LSEG预期的1773亿美元；每股收益为2.78美元，高于分析师预期的1.64美元。财报发布后，亚马逊股价在盘后交易中上涨逾4%。 作为核心利润来源，AWS一季度营收为375.9亿美元，高于市场预期的366.4亿美元，同比增长28%，创逾三年来最高增速。广告业务收入为172.4亿美元，同样高于市场预期，同比增长24%。 亚马逊首席执行官安迪·贾西在财报声明中表示，公司正处于"一生中最大的转折点之一"，亚马逊已做好领跑准备。他特别提到，自研芯片业务正在受益于AI需求增长。 近年来，亚马逊持续加大AI基础设施投入，并先后与OpenAI、Anthropic和Meta达成AI相关合作。公司此前预计2026年资本开支将达到2000亿美元。FactSet数据显示，亚马逊一季度物业与设备支出为442亿美元，高于预期的436亿美元。受AI相关投资扩大影响，公司过去12个月自由现金流降至12亿美元，同比下降95%。 除AI外，亚马逊还在加码卫星互联网业务。公司首席财务官布莱恩·奥尔萨夫斯基表示，亚马逊计划在今年第三季度正式推出Leo商业服务。公司近期还宣布计划以约115.7亿美元收购Globalstar，以强化卫星网络和直连设备服务能力。 展望二季度，亚马逊预计总营收将在1940亿至1990亿美元之间，高于分析师预期的1889亿美元；预计运营利润为200亿至240亿美元。 微软：Azure增长40%，AI年化收入达370亿美元 微软最新季度营收和每股收益均高于市场预期。公司当季总营收为828.9亿美元，高于LSEG预期的813.9亿美元，同比增长18%；净利润为317.8亿美元，每股收益为4.27美元，高于分析师预期的4.06美元。 微软智能云部门当季营收为346.8亿美元，高于市场预期。其中Azure及其他云服务收入同比增长40%，继续成为公司最重要的增长引擎。生产力与业务流程部门营收为350.1亿美元，同比增长约17%；更多个人计算部门营收为131.9亿美元，同比下滑1%，但仍高于市场预期。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，公司AI业务年化总收入已达到370亿美元，同比增长123%。这一口径包括客户在Azure上运行AI服务的支出，以及微软自有AI工具收入。微软还披露，面向商业版Office订阅用户的Microsoft 365 Copilot席位已突破2000万，较1月份的1500万明显增加。 不过，微软也提示AI基础设施成本正在上升。公司第三财季（2026年1月至3月）资本支出与融资租赁总额为319亿美元，同比增长49%。首席财务官艾米·胡德预计，微软2026年资本支出将达到1900亿美元，其中约250亿美元增量来自组件价格上涨。受数据中心折旧成本上升影响，公司第三财季毛利率降至67.6%，为2022年以来最低水平。 在与OpenAI的合作方面，微软本周宣布调整长期合作协议。根据新条款，Azure不再享有OpenAI模型的独家提供权，其他云服务商也可接入相关模型；微软则保留对OpenAI知识产权为期六年的非独家授权。纳德拉表示，公司拥有一款免版税的前沿模型，并将在2032年前继续访问相关知识产权。 各家亮点：云、广告、芯片和AI商业化路径分化 从本轮财报看，Alphabet的最大亮点是谷歌云和搜索业务同时受益于AI。谷歌云同比增长63%，积压订单达到4600亿美元；搜索业务则在AI功能带动下实现查询量创新高，显示生成式AI并未削弱谷歌搜索，反而在短期内强化了用户使用频率。 Meta的亮点在于AI对广告业务的支撑。虽然Meta尚未形成独立的AI收入流，但其一季度营收同比增长33%，显示AI推荐、广告投放和内容排序能力仍在提升核心广告业务效率。不过，用户环比下滑和全年资本开支上调，使市场对其AI投资回报周期保持谨慎。 亚马逊的亮点是AWS重新加速，以及自研芯片业务成为AI基础设施竞争中的重要抓手。AWS同比增长28%，创三年多来最高增速，反映企业AI工作负载正在带动云需求回升。广告业务保持24%的增长，也在继续强化其高利润业务结构。 微软的亮点则是AI商业化路径最为清晰。公司披露AI业务年化收入已达370亿美元，同比增长123%；Microsoft 365 Copilot席位突破2000万，说明AI正在从云基础设施延伸到办公软件和企业应用场景。 AI行业：需求强劲，但资本开支竞赛升温 四大科技巨头的财报共同显示，AI需求仍在快速增长，并正在向云计算、广告、搜索、办公软件、自研芯片和数据中心等多个方向扩散。与此前单纯围绕大模型能力的竞争不同，当前AI行业竞争已经进入基础设施和商业化并重的新阶段。 一方面，企业客户对AI算力、模型服务和云基础设施的需求持续升温。Alphabet、亚马逊和微软的云业务均交出强劲数据，说明AI正在成为云厂商新一轮增长的核心驱动力。另一方面，Meta展示了AI在广告推荐和内容分发中的应用价值，即便AI尚未成为独立收入来源，也已开始影响核心业务效率。 但与此同时，AI带来的成本压力也在上升。Alphabet、Meta、亚马逊和微软均提到资本开支扩大，投入重点集中在数据中心、服务器、芯片、内存和电力等基础设施。尤其是微软和Meta均明确提及硬件组件价格上涨，显示AI基础设施建设已不只是技术竞争，也正在受到供应链和成本周期的制约。 总体来看，AI行业仍处于高景气阶段，但市场关注点正在发生变化。投资者不再只看公司是否"布局AI"，而是更关注三个问题：AI能否带来可持续的收入增长，资本开支能否转化为足够回报，以及高昂算力成本是否会侵蚀利润率。对大型科技公司而言，未来竞争的关键将不只是模型能力，而是谁能以更低成本、更大规模、更快速度把AI转化为收入和现金流。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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壹快评｜“剪映”等被查释放信号：AI内容“加标”是法律底线红线 近日，因未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站被网信部门采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。这是AI生成合成内容标识规定落地以来，监管部门对违规企业进行的首次公开点名执法处罚。这一监管动作，向AI行业乃至全社会传递了一个清晰而强烈的信号：AI生成合成内容的合规管理，正在从政策倡导和原则宣示，加速走向严格落地的实操阶段。AI生成合成内容须添加明显标识绝不是一句空话，而是必须严守的法律底线红线。这对于推动行业健康有序发展和保护用户利益具有深远意义。近年来，以生成式人工智能为代表的AI技术，以前所未有的速度渗透进内容创作领域。从一键生成文案、智能剪辑视频，到凭空造出逼真图像甚至模拟真人声音与形象，技术门槛的降低极大地释放了生产力，激发了创意浪潮，但也同时打开了“潘多拉魔盒”。当AI生成的内容足够以假乱真，当虚拟与现实、人工与智能的边界日益模糊，一系列严峻的挑战便接踵而至。虚假信息、深度伪造的泛滥可能扰乱舆论、侵害个人权益；不加标识的AI创作可能冲击原创生态，引发版权纷争；更深远地看，当信息环境的“真实性”基础被动摇，社会共识的构建、公共讨论的质量乃至信任机制本身，都可能面临侵蚀。在此背景下，要求对AI生成合成内容进行显著标识，就如同为虚拟世界的“人造物”贴上“生产标签”，是维护信息秩序，保障用户知情权、选择权的关键一步。中国在AI治理方面已构建起相对系统的法规框架。《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等均明确要求，AI生成合成服务提供者应对生成合成内容进行显著标识。此次对“剪映”等应用的查处，正是监管利剑的首次公开拔出。它表明，无论平台规模大小、用户多少，都必须履行法定义务，没有妥协的余地。或许有人认为，AI标识会影响用户体验或创作流畅度，或者在技术实现上存在难点。然而，这些都不能成为规避责任的借口。从国际视野看，对AI生成合成内容进行标识也正在成为全球共识和监管趋势。标识的目的，并非阻碍技术发展，而是为了在创新与规范之间求得平衡，为技术的长远健康发展铺设稳固的轨道。此次事件也暴露出，部分网站平台在合规意识与行动上仍存在滞后。这背后，可能是因为对规则理解不深，也可能是在商业利益与合规成本的取舍上产生了偏差，还有可能是存在技术整合的惰性。但不管如何，监管利剑已然落下，它提醒所有从业者：必须将AI伦理与合规置于产品研发和运营的核心位置，严格落实AI生成合成内容标识相关规定要求。对于广大用户而言，这也是一次重要的社会教育。在享受AI带来的便捷与新奇时，我们每个人都应提升自身的媒介素养，对所见所闻多一份审慎与追问。看到一段难辨真伪的视频、一篇机器味浓厚的文章，下意识地去想一想其来源，留意是否有AI标识，应逐渐成为一种数字时代的基本生存技能。社会整体辨识能力的提升，反过来也会倒逼内容提供者更加审慎、负责。AI内容标识，这件看似微小的“技术活”，实则是关乎信息真实性、社会信任和科技向善的“大课题”。它标志着我们正从惊叹于AI“能做什么”的初级阶段，迈入审慎思考AI“应如何做”的规范发展新阶段。这一进阶过程，需要监管部门、技术企业、行业组织和每一位用户共同参与。为AI内容亮明身份，是AI内容提供者的法律责任，也是AI造福于人的必要前提。（作者系第一财经编辑）
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智元，想跟宇树争第一 人形机器人进入“决赛年”，智元和宇树都不想输。定焦One（dingjiaoone）原创作者｜王汉星编辑｜魏佳智元和宇树，这两家在过去一年合计售出全球70%以上人形机器人的公司几乎很少同台。宇树在春晚的舞台上表演空翻、大回旋、翻桌跑酷，智元没有上春晚，而是自己办了一场机器人专场晚会“机器人奇妙夜”；几天前，宇树在北京亦庄参加第二届人形机器人半程马拉松，智元则在比赛的两天前办大会、发产品、发模型、聊生态、聊应用。表面上，两家公司各忙各的，但暗地里的竞争从未停止。今年1月，宇树对第三方机构发布的2025年全球人形机器人出货量数据报告紧急发文澄清，称自己才是“第一”，而非报告中所统计的“智元第一，宇树第二”。在4月17日的智元APC2026合作伙伴大会上，智元创始人、总裁彭志辉在被问及宇树的时候表示，宇树是以本体为主，智元做的是全栈布局，不是为了推出一个通用的硬件平台，而是要把平台用在真实场景里，给客户带来实际的生产力。言下之意，相比于专注于人形机器人本体的宇树，智元的能力更加全面。 回顾两家公司的发展历程，从2023年8月同步发行首款人形机器人产品至今，双方一直是彼此在人形机器人领域最主要的竞争对手之一。到了2026年，这场较量明显升级。一位从事具身智能早期投资的投资人告诉「定焦One」，行业内存在一个“应用场景折价系数”，如果2026年还不能在人形机器人的通用性上有所进展，找到真实的下游需求场景，这个系数可能会降到0。也就是说，人形机器人行业将在2026年进入决赛阶段。在这个节点上，行业“第一”的含金量比以往各个阶段都更高。这也解释了，为什么智元在这一年格外急于证明自己。01.智元的“一哥”野心藏不住了在近日举办的合作伙伴大会上，智元不仅一口气发布了四款机器人本体产品、六款AI模型，还一同披露了一组经营数据：公司2025年收入10.5亿元，较2024年0.6亿元收入大幅增长，并自称是中国最快实现收入超10亿的机器人公司。与之相比，成立于2016年的宇树在2025年才首次突破10亿营收，用了9年时间。不过宇树此前主业是四足机器人，2023年才正式进入人形赛道，直接比较时间快慢不完全公平，但智元这么表述，本身就是一种竞争姿态。除了展示发展速度，智元也处处透露着对于行业话语权的强烈诉求。智元机器人董事长、CEO邓泰华在大会现场发布具身智能产业XYZ曲线与生产力实现框架，将行业的发展分为三个阶段，分别是2022年到2025年的开发尝鲜期，2026年到2030年的部署成长期，以及2030年及以后的部署普及期。根据智元的判断，当前行业已经进入部署态元年，核心诉求从“技术炫技”转向“实际应用价值落地”。“具身智能真正的分水岭，不只是AI模型进入物理世界这么简单，而是机器人开始进入真实的工作流。”彭志辉表示。当前智元的产品主要覆盖下游工业和商用场景，应用场景包括工业物流、商用接待讲解、门店导购等，与这套框架一致。在这个时间节点，智元所强调的涵盖人形机器人本体、小脑、大脑、训练数据、下游场景的全栈能力，无疑是它用来区别于行业其他玩家的筹码。事实上，这并不是今年智元与宇树在“谁是人形机器人行业一哥”上的首次交锋。 图源 / 宇树科技微博年初，Omdia发布报告显示，2025年人形机器人出货前三名为智元机器人、宇树科技、优必选，对应出货量分别为5168台、4200台和1000台。然而，这一说法很快遭到宇树的反驳。宇树发布官方公告称，根据自身统计数据及第三方核验，其2025年人形机器人出货量才是全球榜首，2025年的实际出货量约为5500台。并解释称，目前各种机器人形态多样，建议大家勿把不同类型的机器人数量，直接合并在一起对比。如果把时间拉长，智元与宇树的“暗战”，不仅体现在出货量的争夺上，更渗透在产品布局、上市进程、公开表态等多个层面。从产品布局来看，双方的发力节奏高度同步。智元成立于2023年2月，同年8月推出首款人形机器人产品远征A1，宇树科技早年主要做四足机器人，同样是在2023年8月推出旗下第一款人形机器人H1，双方几乎同时吹响了进军人形机器人赛道的号角，从一开始就形成了直接的竞争关系。在“人形机器人第一股”的争夺上，两家企业的竞争同样激烈。2025年7月，宇树正式启动科创板上市辅导。几乎同期，智元通过智元恒岳收购上纬新材63.6%的股份，成为上纬新材的控股股东。尽管此次收购并未涉及资产重组，智元的核心资产也未注入上纬新材，不构成借壳上市的条件，但仍有不少人认为这是智元在资本市场层面对宇树的一次回应。在公开表态上，宇树创始人王兴兴在2024年接受采访时曾表示，“不在意今天那些高额融资被做软件、做大模型出身，却还没有真正核心产品的精英创业公司拿走”。当时的智元刚刚成立一年多，在发布公司首款人形机器人产品后不到一年时间就融了5轮资。话没有点名，但行业内的人都听得懂。截至目前，行业内关于“谁是行业第一”的争议仍未平息，有人认可智元的规模化落地能力和全栈自研优势；也有人看好宇树的硬件实力和成本控制能力，认为其产品更具性价比和市场竞争力。行业第一之争，同样也是路线之争。02.两条路，走向同一个战场智元与宇树的发展路径差异明显。在产品形态和技术路线上，宇树的核心优势集中在硬件研发和运动控制领域，走的是“硬件为王、成本制胜”的路径。宇树最大优势是95%以上的核心硬件自研，涵盖电机、减速器、传感器、编码器、电池等关键部件，并且有60%的零件可以在人形机器人和机器狗之间复用。这种硬件自研的模式，使其在成本控制上做到了行业极致。例如，宇树自研的M107关节电机成本仅为进口电机的50%。 图源 / 宇树科技微博在技术层面，宇树更集中在机器人“小脑”的开发，也就是运动控制和执行。通过“模仿+强化学习”运控算法，以及自研的高精度电机，确保机器人在动态环境中快速响应与稳定运行。产品形态上，G1基础版主打性价比，H1定位高端工业场景，覆盖了消费级、工业级等多个细分领域。从财务数据来看，宇树的这条路是跑通了。其2025年营收超10亿，净利润超6亿元，是目前人形机器人赛道中极少数实现盈利的公司之一。但资本市场给出的估值，却较为保守。市场上对于宇树的估值更强调它的硬件属性。其上市前的最后一轮投后估值约120亿元，一位具身智能投资人告诉「定焦One」，以宇树招股书募资金额和股本占比估算，公司的发行估值大约是420亿元，对应的PS仅有20多倍，这还是在溢价普遍偏高的A股科创板板块，对应到港股市销率只会更低。智元也面临同样的估值“困境”，最新估值150亿元，尽管它走的是一条与宇树截然不同的“软硬结合”之路。智元定位于具身智能全栈服务提供商，在本体、核心零部件、大小脑方面均有自研能力，但更注重软件层面的突破，先后推出了Genie Operator-1（GO-1）、WholeBodyVLA和GenieReasoner三款具身大模型，构建起完善的大模型体系。其中，GO-1引入ViLLA框架，能从人类视频中学习，智元称该架构能够在少样本或零样本场景中拥有较好的泛化能力。在产品形态上，智元构建了远征、精灵、灵犀三大家族产品矩阵，覆盖全尺寸、半尺寸、轮式、四足等多种形态，重点聚焦工业和商用场景，产品售价相对较高，定位偏向中高端市场。上述投资人告诉「定焦One」，智元更喜欢强调自己在具身通用大脑上的能力，但实际上行业内目前没有比较统一的评测标准，在通用模型能力上，智元和宇树的实际差距并不大。从估值逻辑来看，智元也是一家偏硬件的公司。多位具身智能行业投资人和分析师在与「定焦One」的交流中普遍认为，和大多数人印象中的“泡沫”不同，当前市场对人形机器人公司的估值其实较为谨慎。一个比较明显的对比是商业航天赛道，同样作为近年来兴起的新兴科技赛道，商业航天一家年营收几千万的民营火箭头部公司，连年亏损且没有实现火箭回收，一级市场的估值就能轻松突破200亿元。这种差距归根结底在于下游需求。由于当前人形机器人行业内缺少可比上市公司样本，不少投资人会选择用AI大模型公司作为对标对机器人公司进行估值，并在此基础上叠加一个“折价系数”，这个折价系数反映的是下游需求，市场在用“折价”来对冲不确定性。“AI大模型公司的下游需求是明确的，商业航天尽管产品形态还不成熟，但下游发射卫星的需求也是明确的，人形机器人目前依然没有明确的下游需求场景。”一位投资人说。无论是走硬件路线的宇树，还是走软硬结合的智元，在成为行业第一前都要先回答同一个问题：2026年，人形机器人的使用场景在哪里？03.行业第一，这个时候为什么格外重要？智元和宇树之所以在这个时间点争抢行业第一，是因为资本流向在变。据IT桔子统计，2026年Q1国内具身智能赛道披露的融资事件已经超过50起，累计融资额约200亿元，同比增长近60%。但仔细观察获得高额融资的公司，如银河通用、星海图、自变量、千寻智能等，普遍在通用具身模型，也就是机器人“大脑”领域具备一定的技术储备和竞争优势，而不是单纯做本体硬件的厂商。4月中旬，主攻具身大脑的它石智航宣布完成超4.5亿美元（约合人民币超30亿元）融资，打破中国具身智能创业公司单轮融资纪录；另一家具身通用模型公司深度机智，有报道称投资人为了约见其创始人“排起长队”。这说明资本的偏好正在向具有一定通用模型能力的企业聚拢，谁家的机器人能服务更多真实场景，谁才能成为真正意义上的行业龙头。而想让机器人“进家庭做家务”“进厂打螺丝”所要解决的首要问题是泛化能力，即机器人能否在没有专门训练的新场景里，自主完成任务。泛化能力的核心瓶颈是数据。大语言模型可以调用以万亿计的人类语言数据进行训练，但具身智能所需要的真实世界数据与语言数据有几万到几百万倍的差距，就好比要用一块砖去盖一栋楼。目前行业内解决数据不足主要通过三种方式：互联网图文视频+仿真合成数据（量大但数据质量最差）、自主采集的人类第一视角数据如UMI（依赖人工采集，不如第一种丰富）、机器人真机数据（最贴近机器人工作场景，数据质量最高但量最少）。 智元采用的是三种方式结合来训练机器人大脑。核心的ViLLA架构相比于行业内普遍使用的VLA架构多了一个Latent环节（隐式规划器），理论上能用更少的真机数据实现更好的泛化效果。宇树则采用的是VLA架构，在2024年就推出了基于Transformer架构的UnifoLM大模型，模型训练数据上主要依赖真机数据，并在2025年11月推出了“身外化身，全身遥操作平台”。一位具身智能技术人员向「定焦One」解释，“身外化身”可以理解为对数量不足的真机数据的一种补充。由工作人员穿戴动捕设备获得数据，再结合一些机械臂数据合成真机数据。目前行业内有不少公司采用这一路线来补足真机数据不足的问题，做的比较好的有宇树、西湖机器人等。总结来看，两种方案都有合理性，不过，一位具身智能投资人告诉「定焦One」，目前行业内对于用哪种数据训练具身大脑仍然有比较大的争议，技术路线有主要依赖合成仿真数据的银河通用，有依赖真机数据的宇树、星海图、自变量，也有用多种数据结合的智元、星动纪元等等。“但他们的共同点是，没有一家在泛化能力上表现远超同行。”这就是智元和宇树真正要面对的竞争格局。真正的威胁，未必来自对方，反而可能来自那些正在加速融资的通用大脑公司。突破通用大脑技术、实现机器人能力全面泛化的企业一旦出现，无论是宇树的硬件优势还是智元的全栈叙事，都可能面临冲击。它可能是当前100多家具身智能公司中的某一家，又或者这家公司还没有成立。*题图来源于智元AGIBOT微博截图。
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技能可以“炼化” 隐私权不能让渡 新华社北京4月29日电 4月28日,《新华每日电讯》发表题为《技能可以“炼化” 隐私权不能让渡》的报道。 近日，从GitHub上爆火的“同事.skill”开源项目，到部分企业的应用，这些新奇的技术试验，在引发“赛博永生”猎奇讨论的同时，也在试探个人信息保护、隐私权保障等相关法律规定的底线，需要引起警惕和深思。 随着新技术发展，“炼化同事”的难度并不算高：通过整合员工在办公平台的聊天记录、工作文档、邮件等素材，经AI深度学习，生成具备个人特征的数字模型，这种数字模型可在一定程度上模仿该员工开展一些简单工作。 但事情并没有那么简单。人格尊严权是公民依法享有的最基本社会地位及受他人与社会尊重的基础性权利，其中隐私权是重要的构成部分。这些被提取的素材和数据，看似是工作场景中的常规留存，实则包含大量隐私信息——私人化的沟通语气、未公开的工作思路、隐藏在工作记录中的个人偏好与隐私诉求等。若企业未经严格授权，擅自使用离职员工的私人数据训练AI数字模型，无论名义是“内部测试”或者“降本增效”，本质上都会存在侵犯公民隐私权的风险。更需警惕的是，若此类情况越来越多，则可能出现变相强迫授权等情况，最终让“同意”沦为必然，突破更多法律法规底线。 针对此话题的讨论中，有些人还担心供职公司未经自己同意，就偷偷提取工作记录和沟通内容，“数字人”已训练出来，自己还被蒙在鼓里。而类似的隐私泄露风险早已出现：使用AI产品后，个人行踪、生活习惯被精准掌握，出现未经授权却被获取隐私信息的情况。此类行为，不仅伤害个体权益，更加剧民众对AI技术的不信任，阻碍技术长远发展。 AI技术飞速发展，正在重塑人们对工作的认识，但技术创新和应用不能“脱缰”，底线不能被“炼化”。保障隐私权和个人信息安全，需要各方形成合力，共同划定禁区。我们看到，个人信息保护法、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等已经明确相关规则，但现实操作中仍存模糊地带，监管部门要进一步完善法规，明确AI训练中个人隐私保护的具体标准，规范数据采集、存储、使用全流程，并对擅自侵犯他人隐私权、非法使用个人数据的企业予以严厉处罚，形成有力震慑。 公众也要持续增强个人信息保护意识，在工作和生活中警惕隐私泄露。尤其是在入职、离职时，要仔细审阅相关授权条款，明确个人数据的使用范围，拒绝不合理的授权要求。当发现自身隐私权被侵犯时，要敢于运用法律武器维护自身权益，主动向监管部门投诉举报。 技术是中性的，但应用必须有边界、有底线。“炼化同事”的讨论再次提醒我们，隐私权不可侵犯，法律的红线不可逾越，这应成为数字时代不可动摇的准则。如此，AI方能真正服务于人、造福社会。
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8点1氪丨百度废除字母职级标签；Meta被曝准备撤销对Manus收购；张雪称曾拒绝了半个亿的商务合作 今日热点导览 阿联酋宣布将退出欧佩克及“欧佩克+”比亚迪宣布5月1日起涨价五粮液：延期披露年报、一季报普通本科高校上新38种专业全马“破2”跑鞋被炒至近2万元韩股市值超越英国，成为全球第八大股市TOP3大新闻 百度职级体系大调整：字母标签改为5级至12级数字职级体系4月28日，据《科创板日报》，百度发布全员信，通知职级体系大调整，其将中管层以下的专业通道与管理通道全面打通，原有职级字母标签（T、P、E、Band、M）统一为5级至12级的数字职级体系，于2026年5月1日正式生效。通知中称，AI时代需要的恰恰是复合型人才——同时具备专业力和领导力，能独当一面。基于这个判断，公司决定将现有中管层以下的专业通道和管理通道打通，合并成一个职业发展通道。（科创板日报）市场消息：Meta准备撤销对Manus的收购媒体援引知情人士的话报道，Meta Platforms正准备撤销对人工智能（AI）初创公司Manus的收购。据报道，Manus的投资者——包括风险投资公司Benchmark——已经收回了投资。报道称，如果Meta推进撤销交易，包括腾讯、HSG和真格基金（ZhenFund）在内的多名亚洲前Manus投资方计划予以配合。（新浪财经）张雪称曾拒绝了半个亿的商务合作4月28日，张雪在其抖音号发布视频回应力挺余承东。他表示，“余承东发布会之前坐在那儿，（助理）递了杯水，被各种解读。我看不惯这个事情，我就说了一声。这两天有点热闹，还有说我想抱大腿的。”张雪透露，当时找他们合作的有两个品牌：华为和荣耀，但他们拒绝了华为。“我需要抱大腿吗？这段时间我拒绝的商务合作，如果我不拒绝的情况下，不说一个亿，半个亿应该是有的，但我全拒绝了，只保留了4个和我们车队赞助相关的。说我拿人手软、吃人嘴短，我真要拿，我要拿这么一点吗？”（界面新闻）大公司/大事件 阿联酋宣布将退出欧佩克及“欧佩克+”据阿联酋国家通讯社28日报道，阿联酋宣布将自2026年5月1日起退出石油输出国组织（欧佩克）及“欧佩克+”。报道援引阿联酋政府的声明说，该决定是在对阿联酋石油生产政策以及当前和未来产能进行全面评估后作出的，基于国家利益，并旨在更有效地满足国际市场的迫切需求。（新华社）东方甄选奖励俞敏洪180万股4月29日消息，东方甄选（01797.HK）4月28日晚间发布公告，依据2023年股份激励计划，向公司董事、高管及核心员工授出1930.14万股股份奖励，涉及302人，占已发行股份1.82%，当日收盘价28.44港元/股。核心激励对象包括俞敏洪（执行董事、主席兼CEO），获得180万股，占比0.17%。尹强（执行董事、CFO）获得45万股，占比0.04%。以及300名员工获得合计1705.14万股，占比1.61%本次股份奖励归属发行价为零，总归属期3年，按每年1/3匀速解锁，需达成年度考核目标方可归属。东方甄选表示，本次激励用于绑定核心团队、稳定管理层与骨干员工，强化长期增长动力。（鞭牛士）比亚迪宣布5月1日起涨价4月28日晚间，比亚迪官方发布公告称，受全球存储硬件成本大幅上涨的影响，比亚迪旗下(王朝网、海洋网、方程豹)部分车型，选装天神之眼B辅助驾驶激光版的价格，将从9900元上调为12000元。此次价格调整将于2026年5月1日正式生效。2026年4月30日及之前，付定金下单的客户不受此次调价影响。（21世纪经济报道）美国防部正式申请更名为“战争部”总台记者当地时间28日获悉，美国五角大楼已正式提出更名申请，拟将“国防部”更名为“战争部”，预计相关调整成本将超过5000万美元。据悉，五角大楼总法律顾问办公室已发布相关提案，推动修改法律以完成正式更名。（央视新闻）五粮液：延期披露年报、一季报五粮液公告称，原定于2026年4月29日披露《2025年度报告》及《2026年第一季度报告》，为进一步完善定期报告编制和复核工作，公司将《2025年度报告》及《2026年第一季度报告》的披露时间延至2026年4月30日收市后。公司董事会对此次调整定期报告披露时间给投资者带来的不便致以诚挚的歉意，敬请广大投资者谅解。（财联社）普通本科高校上新38种专业4月28日，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，共新增38种普通高校本科新专业。本次获批申办高校可纳入2026年高考招生。今年，精准对接国家战略需求，增设能源科学与工程、深地科学与工程、交通能源融合工程、农业机器人、生物制造、脑机科学与技术、数字文旅、商业人工智能、字贸易、数字金融等专业。同时，进一步完善战略急需专业超常设置机制，支持哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等9所高校增设具身智能新专业，推动新一代人工智能与实体经济深度融合，赋能经济社会高质量发展。目前，本科专业目录共涵盖13个门类、92个专业类、883种专业。（澎湃新闻）俞敏洪再回应四位主播离职：希望公众停止议论4月28日消息，俞敏洪在近期直播中对东方甄选四位主播离职一事作出进一步回应。俞敏洪表示，此前已与四位主播进行过深度、诚挚的沟通与挽留，但最终尊重他们基于个人职业规划做出的选择。同时，俞敏洪呼吁公众停止讨论，希望大家尊重每一位主播的选择，建议大家不要再去干扰他们，让他们能在新的赛道上安心发展。他表示自己始终敞开沟通大门，欢迎四位主播随时交流，希望外界给予他们更宽松的成长空间，不必过度议论此事。近日，东方甄选发生大规模主播人事变动，旗下明明、天权、中灿、林林四位人气主播相继宣布离职。（鞭牛士）网信部门依法查处“剪映”App等生成合成内容标识违法问题网站平台36氪获悉，据网信中国，近期网信部门工作中发现，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。国家互联网信息办公室指导属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。近期全国生猪价格企稳回升中国农业科学院农业经济与发展研究所研究员、国家生猪产业技术体系产业经济岗位科学家王祖力介绍，据多家市场机构监测，截至目前全国生猪均价已较前期低点每公斤累计回升1元以上，行业亏损程度有所减轻。王祖力表示，预计随着产能去化效果逐步显现，今年后期猪价有望逐步企稳回升，全年有望呈现“前低后高、窄幅波动”特征。近几日生猪价格明显回升，有利于行业缓解资金压力、提振市场信心。（新华社）多家航司再度大幅上调5月航线燃油费在4月陆续上调燃油附加费后，多家国内外航空公司近日再度大幅上调5月航线的燃油费。第一财经记者获悉，春秋航空已发布通知，上调韩国出发航线的燃油费，新规适用于订票日为5月1日-5月31日的机票。近期，全日空航空也向代理人发布了燃油附加费调整通知，自5月1日起(出票日期)，中国大陆到日本航段由此前的275元上调166元到441元，上调幅度超60%。韩国的多家航空公司也大幅上调5月份的燃油附加费。据了解，航油采购成本是航空公司的第一大成本构成，并且也是机票定价的重要考量因素。为了应对燃油价格的上涨，航空公司普遍会通过上调燃油附加费的方式。（第一财经）溢价15倍，5999元的LABUBU冰箱价格被炒至9万元泡泡玛特日前在社交平台发布首款家电产品THE MONSTERS生活家系列冷藏箱，按目前发布的信息来看即LABUBU图案冰箱，4月30日22点正式发售。第一财经记者4月28日在二手平台上发现，LABUBU冰箱目前已经出现了92300元的价格，溢价约15倍。目前，LABUBU冰箱的官方统一售价为5999元，每个版本全球限量发售999台，每台产品拥有独立的限定编号。第一财经记者4月28日查询京东平台后发现，两款LABUBU冰箱的预约量总数已达3.7万，按照每款冰箱限量发售999台来看，大部分预约者应该都抢购不到货品。（第一财经） LABUBU冰箱5月1日起，中国对所有非洲建交国实施零关税国务院关税税则委员会发布公告，自2026年5月1日至2028年4月30日，对同中国建交的20个不属于最不发达国家的非洲国家以特惠税率形式实施零关税；其中关税配额产品仅将配额内关税税率降为零，配额外关税税率不变。2年实施期内，中方将继续推动与相关非洲国家商签共同发展经济伙伴关系协定。对于同中国建交的33个非洲最不发达国家，中方已自2024年12月1日起对其100%税目产品实施零关税。此次进一步对其余20个非洲建交国实施零关税，体现了中国扩大高水平对外开放的积极姿态，对加强中非经贸合作纽带、推动共筑新时代全天候中非命运共同体将发挥重要作用。（央视新闻）威马汽车控股公司1.275亿债权9.35万元拍出据淘宝阿里拍卖平台，威马汽车旗下威马新能源汽车采购（上海）有限公司破产清算后，1.275亿元对外应收账款以100元起拍。4月28日16时54分，该起拍卖有了结果，经过332次竞拍，一名张姓男子以93500元价格成功拍下。公开资料显示，威马新能源汽车采购（上海）有限公司系威马汽车科技集团有限公司全资控股。2023年10月，威马汽车科技集团有限公司申请破产重整，此前威马汽车与蔚来、小鹏、理想合称“造车新势力四小龙”。（极目新闻）DeepSeek注册资本增加500万，梁文锋总持股超84%4月28日，公开资料显示，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“DeepSeek”）注册资本由1000万元增加至1500万元，增幅50%。其中梁文锋认缴的注册资本由10万元增加至510万元，持股占比由1%提高至34%，但其作为实际控制人的最终受益股份达到84.3%。宁波程恩企业管理咨询合伙企业(有限合伙)持股比例由99%降至66%。（第一财经）韩股市值超越英国，成为全球第八大股市据报道，受人工智能相关科技巨头的强劲上涨推动，韩国股市已超越英国，成为全球第八大股市。数据显示，韩国上市公司总市值今年以来飙升超过45%，至4.04万亿美元；英国市值规模增长约3%，达到3.99万亿美元。2024年底时，英国股市市值规模约为韩国股市的两倍。（界面新闻）全马“破2”跑鞋被炒至近2万元近日，2026伦敦马拉松中，肯尼亚选手萨巴斯蒂安·萨维以1小时59分30秒夺得冠军，成功打破世界纪录，也是男子马拉松世界纪录首次突破至2小时以内。记者注意到，在某购物平台，萨巴斯蒂安·萨维参加比赛时所穿的运动鞋，官方发售价3999元，不到24小时，已经炒到了近20000元。且必须等近一个月才能拿到货。4月28日，购物平台回应称，商家会根据商品上市时间、市场供需等因素自行调整出价，存在正常市场价格波动。（智慧新闻）美股三大指数集体收跌，大型科技股多数下跌36氪获悉，4月28日收盘，美股大型科技股多数下跌，指数集体下跌，道指跌0.06%，纳指跌0.9%，标普500指数跌0.49%。大型科技股多数下跌，ARM跌近8%，英伟达、Meta跌超1%，特斯拉、亚马逊、谷歌小幅下跌，苹果、微软涨超1%。热门中概股集体走弱，小鹏集团跌超2%，阿里巴巴、拼多多、百度、哔哩哔哩跌超1%，理想汽车、京东小幅下跌，蔚来涨超2%。特朗普支持率跌至任内新低据央视新闻，一项路透社/益普索的最新民调显示，美国总统特朗普的支持率降至其本届任期新低，主要受到美国生活成本上升以及伊朗局势的影响。这项为期四天的美国全国调查显示，仅有34%的美国人认可特朗普的执政表现，较4月中旬36%的支持率进一步下滑，也明显低于其2025年1月上任时47%的支持率。民调显示，公众对经济问题不满情绪加剧。仅22%的受访者认可其在“生活成本”方面的表现，较此前25%的支持率继续下降。分析认为，美国与伊朗的冲突导致能源价格上涨，是推高通胀与民生成本的重要因素之一。据悉，此次调查共收集1014名美国成年人的意见，误差范围约为±3个百分点。多数调查数据采集于白宫记者协会晚宴枪击事件发生之前。（央视新闻）加拿大将设立首只主权财富基金，初始规模250亿加元加拿大总理卡尼周一对记者表示，加拿大将设立一只初始规模为250亿加元（183.8亿美元）的主权财富基金，用于投资国内重大项目。该基金将成为加拿大首只主权财富基金，宣布时间恰逢加拿大财政报告发布前一天。“主权财富基金本质上是一个国家的储蓄和投资账户，旨在为子孙后代积累财富，”卡尼表示。卡尼表示，Canada Strong Fund将与私营部门合作，以商业化模式投资全国各地的重大项目，并通过资产周转和再投资扩大规模。（新浪财经）AI最前沿 日本航空将测试用人形机器人在机场搬货，以应对人手短缺日本航空4月27日发布消息称，5月起将启动在飞机行李装卸等机场地面作业中使用人形机器人的实证试验，旨在应对人手严重短缺。日航初期将测试让机器人把货物集装箱从平板车搬运至机体附近的动作，正讨论2028年以后投入实际使用。（界面新闻）商汤科技正式发布并开源日日新SenseNova U1系列模型36氪获悉，4月28日，商汤科技正式发布并开源日日新SenseNova U1系列原生理解生成统一模型。它基于商汤于今年三月自主研发的NEO-unify架构，在单一模型架构上统一了多模态理解、推理与生成。据了解，SenseNova U1系列模型能够将语言与视觉信息作为统一的复合体直接建模，实现语言和视觉信息的高效协同，让理解与生成能力同步增强，在保留语义丰富度的同时，维持像素级的视觉保真度。DeepSeek-V4-Pro优惠期延长至5月底36氪获悉，DeepSeek官网API文档相关页面显示，当前deepseek-v4-pro模型的2.5折优惠活动将延长至今年5月31日23:59。目前，deepseek-v4-pro的输入价格（缓存命中）为0.025元（每百万tokens），输入价格（缓存未命中）为3元，输出价格为6元。格力电器：已具备做“人形机器人”的能力格力电器CMO朱磊表示，目前公司已具备做出“人形机器人”的能力，所有机器人零部件都可以实现自研自产。格力累计投入使用的自主研制的工业机器人达到2000余台，实现生产效率提升80%。（21财经）上市进行时 格林美36氪获悉，格林美早间公告，公司已于4月27日向香港联交所更新递交了H股发行上市的申请，并于同日在香港联交所网站刊登了此次发行上市的更新申请资料。思仪科技36氪获悉，思仪科技创业板IPO获上市委会议通过。深圳市汇川技术股份有限公司36氪获悉，据港交所文件，深圳市汇川技术股份有限公司向港交所提交上市申请书，联席保荐人为摩根士丹利、国泰君安国际、美银证券、中金公司。大公司财报 影石创新：第一季度净利润8462.02万元，同比下降52.02%36氪获悉，影石创新发布2026年一季度业绩报告。报告显示，2026年第一季度实现营业收入24.81亿元，同比增长83.11%；归属于上市公司股东的净利润为8462.02万元，同比下降52.02%。业绩变动主要系公司主动加大战略研发投入及市场开拓，相关费用有所增加，同时，存储元器件涨价、影像行业市场竞争加剧，公司毛利率有所下降所致。星巴克第二财季净营收95亿美元，同比增长8.4%星巴克第二财季净营收95亿美元，同比增长8.4%，预估91.4亿美元；第二财季经营利润8.281亿美元，同比增长38%，预估7.577亿美元；第二财季同店销售增长6.2%，分析师预期增长3.65%。星巴克公司全年预计同店销售至少增加5％，此前预计至少增长3％。（财联社）比亚迪：一季度净利润40.8亿元，同比下降55.38%36氪获悉，比亚迪发布2026年一季度业绩报告。报告显示，一季度营业收入1502.25亿元，同比下降11.82%；归属于上市公司股东的净利润40.85亿元，同比大降55.38%；扣非净利润41.48亿元，同比下滑49.24%。第一季度基本每股收益0.4480元/股，同比下降56.89%；加权平均净资产收益率1.65%，同比下降2.72个百分点。宏昌电子：一季度净利润为46.85万元，同比下降92.74%36氪获悉，宏昌电子发布2026年一季度业绩报告。报告显示，2026年第一季度实现营业收入9.89亿元，同比增长76.81%；归属于上市公司股东的净利润为46.85万元，同比下降92.74%。业绩变动主要系本期增加了珠海宏昌二期和珠海宏仁建成投产增加了营业收入，但本期珠海宏仁建成投产，涉及新厂体系、产品认证等，产能还在慢慢释放，成本支出大，影响整体净利。投融资 “新劢德”完成近3亿元B轮融资36氪获悉，近日，药物递送本土企业“新劢德”宣布完成近3亿元B轮融资。本轮融资由苏州工业园区元禾原点创业投资管理有限公司领投，老股东泓元资本、大华创业投资管理有限公司跟投，金雨茂物、常熟经开控股母基金、常熟市国发创投等机构共同参与。此次融资完成后，新劢德将围绕肺部给药、鼻腔给药及其他先进药物递送方向，持续推进面向创新药的递送技术平台建设，进一步强化拓展在原创研发、精密工程、产业化落地及全球合作等方面的综合能力。“星迹互动”完成数千万元天使轮融资36氪获悉，近期，数字科技文娱公司“星迹互动”完成了数千万元的天使轮融资。本轮投资方包括正大集团、北京大融文化传媒、禹牧智能以及麦迈科技等。此次融资将主要用于公司人员规模的扩张、产能拉升以及平台建设。“昇视唯盛”完成数千万元A+轮融资36氪获悉，专注于焊接垂直场景的具身智能机器人公司“昇视唯盛”已完成数千万元A+轮融资。本轮融资由韩国现代、微光创投联合投资，资金将主要用于“具身大脑”的研发、软硬件产品的迭代以及市场推广。“寻明生科”完成3500万美元A+轮融资36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。酷产品 苹果将推出多款Ultra新品据IT之家援引科技媒体MacWorld报道，苹果正准备将“Ultra”品牌扩展到Apple Watch Ultra之外，明年推出两款超高端新品。笔记本产品线方面，苹果正在开发 MacBook Ultra，预计搭载OLED触控屏，并不隶属于MacBook Pro系列。该产品定位更加高端，提供全新功能，售价将显著高于现有的MacBook Pro。此外，苹果还计划将“Ultra”品牌扩展到AirPods，iPad可能也是备选产品线之一。（IT之家）整理｜迟雨
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凌晨，全线杀跌！AI巨头，突传利空！回应来了 AI“鬼故事”再度来袭。受OpenAI相关负面消息影响，隔夜美股芯片股与AI相关概念股全线杀跌，费城半导体指数大跌超3%，博通大跌超4%，AMD、阿斯麦ADR、台积电ADR大跌超3%。此前有消息称，OpenAI未能完成多项内部业绩目标，导致美股科技板块大幅下挫。OpenAI随即反驳称报道不实，并强调公司将持续推进算力扩容是“核心驱动力”，有助于为客户提供更优质的产品体验。与此同时，市场正高度关注美伊谈判的相关进展。据美国方面消息，知情人士披露，由于美国总统特朗普不满意伊朗提出的新谈判方案，伊朗可能会在接下来几天内向斡旋方巴基斯坦提交一份调整版方案。 全线杀跌美东时间4月28日，美股三大指数集体下挫，截至收盘，道指跌0.05%，标普500指数跌0.49%，纳指跌0.9%。大型科技股多数走低，博通、甲骨文大跌超4%，英伟达、Meta跌超1%，谷歌、亚马逊、特斯拉小幅收跌；苹果、微软涨超1%。美股芯片股全线大跌，费城半导体指数大跌3.58%，Rambus暴跌超21%，Credo Technology大跌超8%，Arm大跌近8%。存储概念股集体走弱，闪迪大跌超6%，美光科技跌超3%，希捷科技、西部数据跌超2%。市场分析人士指出，有报道称，OpenAI在每周活跃用户及营收方面均未达到内部目标，市场担忧这将动摇科技巨头，支撑AI基础设施大规模支出的逻辑基础，部分交易员暂时对科技巨头、半导体板块进行了获利了结。对此，OpenAI在一份声明中将该报道定性为“标准的标题党”，并强调其企业业务和广告业务持续增长。同时表示将继续追求更强的算力，旨在为客户提供更好的产品体验。OpenAI的主要数据中心合作伙伴甲骨文周二迅速发表声明，称对与OpenAI的合作“充满期待”，并表示“亲眼见证了其最新模型驱动下技术采用加速的过程”。云算力提供商CoreWeave则侧重淡化对单一客户的依赖。该公司在声明中指出，其客户群已涵盖谷歌、Meta、Anthropic及微软等头部科技企业，并强调“算力需求持续增长”。上述回应反映出，OpenAI业务层面的任何风吹草动，均可能通过估值传导和合同依赖关系，对整条AI产业链上的相关公司产生实质影响。值得注意的是，谷歌母公司Alphabet、微软、亚马逊、Meta以及苹果将在未来两日密集披露财报，上述公司合计约占标普500总市值的44%。市场普遍认为，AI支出规模与投资回报的任何表述都将直接左右当前市场情绪。Montis Financial首席投资官Dennis Follmer表示，任何涉及AI相关需求或资本预算支出的问题都可能让市场重新思考过去一个月的涨幅，对投资者来说，最重要的问题是AI列车能否继续推动市场向前发展。Horizon投资服务公司CEO Chuck Carlson表示，OpenAI的情况让投资者开始重新思考，增长是否在放缓，这对资本支出意味着什么。 中东局势的变数地缘局势方面，据央视新闻报道，目前美国和伊朗在谈判方面依然缺乏进展，在军事对峙中继续保持强硬姿态。当地时间28日，伊朗伊斯兰革命卫队海军副司令表示，伊朗已实现对霍尔木兹海峡的绝对控制，并要求过往船只缴纳通行费。他强调，霍尔木兹海峡的领土主权不容侵犯，外籍船只通过该航道时必须遵守伊方制定的规则，包括使用波斯语通讯。他表示，“如果没有最高领袖的命令和人民的意志，伊朗绝不允许哪怕一升石油流出海峡。”他还表示，伊朗军队目前“手按扳机”，处于高度戒备状态。他称，美军在波斯湾的霸权已经终结，并重申伊朗有能力应对任何形式的海上封锁。美国总统特朗普28日称，“伊朗希望美国”尽快开放霍尔木兹海峡。特朗普在社交媒体上写道：“伊朗刚刚告知我们，他们已经处于‘崩溃状态’。他们希望我们尽快‘开放霍尔木兹海峡’。与此同时，他们正努力处理领导层问题（我相信他们能够做到！）。”据美国方面消息，知情人士披露，由于特朗普不满意伊朗提出的新谈判方案，伊朗可能会在接下来几天内向斡旋方巴基斯坦提交一份调整版方案。了解斡旋进程的知情人士称，伊朗外交部长阿拉格齐28日结束对俄罗斯的访问后将返回德黑兰，预计他将向伊朗领导层汇报情况并进行磋商。据悉，巴基斯坦预计几天内收到伊朗提出的调整版方案，但情况随时可能发生变化，最终结果很大程度上取决于伊方会否提出一份美方更易接受的方案。伊朗日前经由巴基斯坦向美国提出一份新谈判方案。据披露，方案提议分三阶段渐进展开谈判：第一阶段谈结束战争，第二阶段聚焦霍尔木兹海峡通航，第三阶段涉及伊朗核问题。白宫新闻秘书莱维特27日证实，特朗普当天召集国家安全团队讨论伊朗提出的新方案。美国官员稍后表示，特朗普对这一方案不满意，原因是方案前两个阶段不涉及伊朗核问题。据悉，特朗普在会上没有直接拒绝这一方案，但暗示伊朗缺乏谈判诚意，既没有承诺停止铀浓缩活动，也没有承诺永远不研制核武器。责编：王璐璐校对：廖胜超
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币圈“最险赛道”遭突袭！预测市场跨界围剿 加密永续期货迎来新玩家 智通财经APP获悉，在美国，一场围绕永续期货的“圈地运动”正在展开。永续期货是加密货币交易领域中规模最大、风险最高的品种之一——而据报道，预测市场平台Kalshi和Polymarket也想切入这一赛道分一杯羹。 永续期货，用户更常称之为“perps”，是一种没有到期日的期货合约。自特朗普再度执政以来，这类合约经历了爆发式增长。在此之前，可提供高达100倍杠杆的永续期货合约在美国几乎不存在，这也是币安以及现已倒闭的FTX等离岸交易所能够占据主导地位的重要原因。根据CoinGecko的数据，目前永续期货交易量占中心化加密货币交易所总交易量的70%以上。CryptoQuant数据显示，2025年，永续期货的名义交易额攀升至61.7万亿美元，较2024年增长29%。相比之下，2025年现货加密货币交易的名义交易额为18.6万亿美元，同比增长9%。预测市场与杠杆交易的结合，可能重塑美国用户对现实世界事件的交易方式。同时，这也将使预测市场直接与Robinhood(HOOD.US)、Coinbase(COIN.US)等平台展开竞争，并引发质疑：将预测市场与杠杆产品结合，是否会加剧市场波动，并使加密货币与传统金融的联系更加紧密?不过，对于现有加密货币平台而言，分析师们普遍淡化了预测市场带来的潜在挑战。自然的业务延伸Clear Street分析师Owen Lau表示：“我不认为这是迫在眉睫的威胁。对于Polymarket和Kalshi的现有用户来说，这是一种自然的产品延伸……很难要求Coinbase、币安或Robinhood的用户放弃原有平台，转投它们。”瑞穗证券的Dan Dolev则认为，预测市场的这一举措更多是为了防御风险，而非主动进攻。他提到：“最终……Robinhood会想自己来做这件事。所以这更像是一种防御性动作，而非进攻性动作。”Robinhood去年通过与Kalshi合作推出了预测市场中心，据公司称，该产品线成为其历史上营收增速最快的产品线，2025年有超过100万客户交易了110亿份合约。Coinbase也在今年1月与Kalshi建立了合作关系。Dolev表示，预测市场和加密货币市场的用户群体重合度“极高”，因此Robinhood进入这一领域是“稳操胜券的选择”。Crypto.com、Coinbase和Robinhood都是新成立的预测市场联盟的成员。他同时警示：“预测市场提供商最终将面临被颠覆的风险。”美国加速推进永续期货本土化落地Lau表示，如果永续期货交易在美国普及，可能会加剧某些资产的波动性。“由于杠杆和合约的高风险属性，美国此前从未出现过永续期货合约，”他解释道。他补充称，美国以外的永续期货使用一种称为“自动去杠杆系统”的机制，即交易所会在行情剧烈波动时自动平仓交易者头寸，从而引发大规模连锁爆仓，导致加密货币价格在单日内大幅下跌。这或许也是美国监管机构此前一直不愿允许此类合约在本土交易的原因。这些扩展计划的成功，很大程度上取决于产品结构的设计——包括合约的定价、结算、保证金机制以及对交易者的激励方式。美国商品期货交易委员会(CFTC)今年早些时候表示，正在推动“真正的永续衍生品”落地美国。CFTC主席Michael Selig在当时的讲话中表示：“上届政府未能为这类市场本土化创造条件。在我的领导下，CFTC将动用一切工具，推动永续合约及其他新型衍生品的落地，使其在集中式和去中心化市场中蓬勃发展，同时确保适当的安全保障措施。”与此同时，预测市场近期也面临更严格的监管审查。有事件显示，部分投注者涉嫌利用内幕信息或操纵底层数据(例如押注未公开事件，或被指控篡改天气传感器等现实世界输入)以获取超额利润。引入加密货币后，无疑会引发更多监管关注，可能在这些公司扩大业务规模之前就阻碍其发展。不过，如果此次布局顺利落地，行业最大的悬念在于：这些在加密货币领域流行的合约是否会扩展到其他资产类别?Lau表示，如果CFTC和美国交易商能够继续在永续期货交易中避免使用自动去杠杆机制，那将是合乎逻辑的下一步。他表示：“永续期货虽然发源于加密货币领域，但如果它们在加密货币资产上的永续合约推出后，进一步向其他方向扩展，我不会感到惊讶。如果这个概念被引入标普500、能源、咖啡、苹果(AAPL.US)股票等传统资产，将成为一个更有趣的现象。”
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解绑微软，拥抱亚马逊--OpenAI为何要这么做？ OpenAI通过重构与微软的合作协议，正式解除长期的独家云服务绑定，转而拥抱亚马逊等其他云平台，意在打破基础设施限制并全力争夺企业级市场。华尔街见闻此前提及，周一，微软与OpenAI宣布修订合作协议，核心条款包括微软停止向OpenAI支付收入分成，且其对OpenAI模型的知识产权许可由独家转为非独家。这一历史性的松绑直接引发市场震动，微软股价盘前一度重挫近4%，随后收复部分跌幅，而亚马逊股价则在多云战略的利好预期下上涨约1%。同一天，亚马逊宣布已达成一项协议，将OpenAI 引入其亚马逊网络服务云平台，该平台将推出专为运行人工智能智能体而设计的新服务。对OpenAI而言，拥抱亚马逊等平台是其追赶竞争对手Anthropic、打破企业级业务增长瓶颈的关键一步。此前受限于微软Azure的独家条款，部分不愿迁移云平台的企业客户被挡在门外。解除绑定使OpenAI能够迎合当前多云部署的行业趋势，重新激活广阔的潜在需求。尽管OpenAI获得了至关重要的运营自主权，并迫切希望通过亚马逊云服务（AWS）拓展收入版图，但由于企业客户在过去几年间已转向其他极具竞争力的AI模型，OpenAI在多云时代的扩张之路依然面临严峻的商业考验。独家协议解除，重塑云服务利益链 此次协议修订标志着微软与OpenAI财务关系的重大重组。根据新条款，微软不再向OpenAI支付收入分成，这为微软消除了一项固定成本支出。然而，作为代价，微软失去了在AI基础设施领域的护城河优势，其IP独家访问权被打破。同时，OpenAI向微软的反向分成支付将继续执行至2030年，维持原有比例但受总额上限约束。在股权层面，微软在OpenAI去年完成营利性重组后获得27%的股权，未来仍将作为主要股东参与其增长。据报道，双方去年曾就协议中模糊的AGI条款进行了数月的紧张谈判。新协议移除了“一旦达到AGI门槛微软独家访问权即终止”的机制，消除了双方关系中的一大不确定性。市场对此次修订的解读折射出对微软能否维持核心地位的审慎评估，而亚马逊则被普遍预期将从这一非独家化进程中直接受益。拥抱亚马逊，加码企业市场争夺战 OpenAI向AWS的扩张，本质上是应对日益增长的算力需求以及企业市场激烈竞争的必然选择。亚马逊此前宣布向OpenAI初步投资150亿美元，计划在AWS的Bedrock服务上推出包含“有状态（stateful）”运行环境的OpenAI技术，该环境能够保留交互细节以支持更连续的使用。AWS还将提供OpenAI Frontier，帮助企业部署AI助手。OpenAI高管在一份备忘录中曾表示，市场对AWS新产品的需求“令人震惊”。OpenAI发言人也指出，企业客户希望获得能推动实际投资回报率的解决方案，新产品将使企业能够在Amazon Bedrock中原生部署代理工作流。为了进一步推动这一合作，AWS首席执行官Matt Garman和OpenAI高管计划于4月28日举办针对AWS客户的活动，重点探讨代理式AI技术。OpenAI目前正急于在企业市场追赶竞争对手Anthropic。据披露，Anthropic近期的年化收入已达到300亿美元，略微领先于OpenAI。为此，OpenAI领导层近期已要求员工减少其他附带项目，集中精力赢得更多企业业务。客户反应冷淡，替代模型已筑起壁垒 尽管亚马逊积极推介OpenAI的加入，但部分AWS客户对此反应平淡。在OpenAI掀起AI热潮以来的三年里，许多企业已深度依赖其他模型。六家与AWS合作的企业或顾问表示，他们对通过Bedrock使用的Anthropic和亚马逊自有模型Nova等经济型选项感到满意。测试软件公司Inflectra首席执行官Adam Sandman表示，如果在几年前宣布这一消息可能会很重要，但目前市场的真正焦点在于千问和DeepSeek。他强调，在编码等众多实际任务中，Claude的表现已经更为优异。Inflectra曾有约10%的客户选择微软Azure来访问OpenAI，但目前这一比例已降至不足1%，绝大多数客户回归了使用Bedrock模型的AWS托管服务。此外，数据控制和成本效益成为阻碍客户转向OpenAI的重要因素。IT软件公司Xurrent的首席产品官Phil Christianson指出，将数据转移到微软云与客户将数据保留在AWS的要求相冲突。随着前沿模型差距缩小，转换平台的动力不足。提供AWS咨询服务的Rhythmic Technologies首席执行官Cris Daniluk也提到，虽然新的运行环境有技术优势，但被迫绑定OpenAI产品有时令人困扰。随着多云布局在降低延迟和优化性能上的优势显现，OpenAI要在已被竞争对手渗透的市场中重新夺回话语权，仍需证明其不可替代的商业价值。
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小红书：内容添加 AI 标识，反对 AI 造假；小米全新机器人亮相；微信 15 周年皮肤衣开卖，238 元 | 极客早知道 小红书首次公布 AI 治理主张：坚决反对四类 AI 行为，给 AI 创作划出清晰边界 4 月 27 日，小红书首次公布平台对 AI 内容的治理主张，并在北京举办首届 AI 治理开放日。此次 AI 治理主张共分为「平台鼓励的 AI 内容及行为」和「平台反对的 AI 内容及行为」两大板块，以给到创作者清晰指引。小红书明确了对待 AI 相关现象的核心态度：鼓励 AI 作为创意放大器，反对 AI 作为造假工具与低质内容生产机器，所有 AI 参与创作的内容均需主动标识。 此外，AI 治理主张再次强调了创作者应对 AI 参与创作的内容进行主动标识，未进行标识的 AI 内容，平台将在识别后统一添加 AI 标识贴条。在明确「鼓励的 AI 内容」的同时，小红书也梳理出了四类平台反对的 AI 行为：利用 AI 违规运营、利用 AI 造假、利用 AI 侵权，以及利用 AI 进行低质创作。（来源：雷峰网） 微软将不再向 OpenAI 支付分成 微软和 OpenAI 公布合作的下一阶段安排，微软公司称，将不再向 OpenAI 支付收入分成。OpenAI 向 Microsoft 的收入分成支付将持续到 2030 年，与 OpenAI 的技术进步无关，按相同比例支付，但受总额上限限制。Microsoft 将继续持有 OpenAI 的 IP 授权，适用于模型和产品，直到 2032 年。Microsoft 的许可将成为非独占的。Microsoft 仍然是 OpenAI 的主要云合作伙伴，OpenAI 产品将优先在 Azure 上发布，除非 Microsoft 无法支持或选择不支持必要的功能。Microsoft 作为主要股东，继续直接参与 OpenAI 的成长。（来源：新浪科技）被传与 OpenAI 合作开发 AI 智能手机处理器后，高通股价飙升 13% 4 月 27 日消息，据路透社报道，美股周一盘前，高通股价上涨 13%。此前，分析师郭明錤称，OpenAI 正在与高通和联发科合作开发智能手机处理器。天风国际证券分析师郭明錤在 X 上发文称，高通和联发科将共同参与 OpenAI 一款以 AI 为核心的智能手机开发，或在 2028 年进入量产。郭明錤还称，「果链」厂商立讯精密将成为这款设备唯一的系统设计和制造合作伙伴。OpenAI 目前仍处于亏损状态，也已经收缩部分非核心项目，把更多精力转向面向企业的编程工具。对 AI 行业来说，编程工具是少数已经出现清晰商业需求的领域。若 OpenAI 推出智能手机，将直接面对资金雄厚的两大对手——苹果和三星。两家公司合计掌握全球智能手机市场约 40% 的份额。（来源：IT 之家） 中方禁止外资收购 Manus 项目 据国家发展改革委网站 4 月 27 日消息，外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。 2025 年 12 月 30 日，全球首款通用人工智能体 Manus 发布公告称，Manus 即将加入美国科技巨头 Meta。Manus 将继续通过 app 和网站为用户提供产品和订阅服务，同时公司将继续在新加坡运营。今年 4 月 2 日，针对 Meta 收购 Manus 会采取哪些措施以及企业跨国经营的相关问题，商务部新闻发言人何亚东回应说，中国政府支持企业根据需要开展跨国经营与技术合作，相关行为需遵守中国法律法规，履行法定程序。（来源：新华社）阿里 HappyHorse 灰测，720P 视频生成低至 0.44 元/秒 阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse 1.0 开启灰测。全球专业创作者和企业级客户可在 HappyHorse 官网和阿里云百炼平台注册使用，大众用户可在千问 App 体验。官网 720P 视频生成刊例价 0.9 元/秒。HappyHorse 1.0 依托原生多模态架构，采用音视频联合生成方案，面向广告、电商、短剧、社媒创意等内容生产场景，提供从智能生成到编辑的一体化创作能力。HappyHorse 官网是专业全能的 AI 视频创作平台，新用户注册享免费额度，720P 和 1080P 的视频生成刊例价分别为 0.9 元/秒及 1.6 元/秒，专业会员包月价格叠加限时折扣后为 0.44 元/秒和 0.78 元/秒。灰测阶段，HappyHorse1.0 的模型能力仍在不断迭代升级。阿里悟空、MuleRun 和 JVS Claw 等 Agent 平台也已接入。目前，HappyHorse 官网已开启「超级创作者 · The First 100」活动，诚邀海内外 AIGC 创作者加入，用户可在官网填写问卷报名。（来源：新浪科技）238 元买不到，微信 15 周年限量皮肤衣开卖 4 月 27 日消息，微信迎来 15 周年，官方推出了限量纪念款风壳皮肤衣，定价 238 元，属于无限绳结系列，仅限内部员工购买。这款皮肤衣是微信 15 周年的限量款，设计很有辨识度。灵感来自大家熟悉的微信气泡 Logo，再结合数学里的无限符号，经过艺术化处理，做成了无限绳结的图案，简约又有辨识度。 设计上致敬了传统织物的美学，绳结之间相互咬合，看起来很有秩序感，同时也像不断延伸的网络，寓意微信生态的开放、连接与环环相扣，既有纪念意义，日常穿也不突兀。衣服属于风壳皮肤衣，材质轻薄，适合春夏出行、日常通勤穿着，防晒、防风、轻便好收纳，实用性很强。（来源：快科技）华为余承东首次回应享界 S9 麋鹿测试黑幕，称轮胎被放气、拧松 4 月 27 日消息，在昨天的「鸿蒙智行会客厅」直播活动中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东首次谈及了此前享界 S9 系列车型遭遇的麋鹿测试黑幕。余承东表示，享界 S9 麋鹿测试成绩非常优秀，但他们做测试的时候把轮胎气放掉、把轮胎拧掉 / 松掉、一开车把轮子开丢掉，并且还干了各种很多这样的事。而实际上，享界 S9 麋鹿测试成绩为 84.1km/h，享界 S9T 麋鹿测试成绩为 83.3km/h。今年 3 月，享界汽车法务部发布声明，称各网站平台上出现的大量关于享界 S9「麋鹿测试」的视频，经核实，相关测试存在恶意、刻意操控行为，并非专业机构按照国家标准开展的「麋鹿测试」。 （来源： IT之家） 小米全新机器人亮相 在今天举行的小米投资者日上，新款小米机器人正式亮相，博主@粮厂研究员 Will 发文，展示了这款全新小米机器人的细节。 目前，小米官方尚未公布这款全新机器人的具体技术细节，不过参考相应博主发布的机器人的动作视频，其中显示机器人手部整体动作流畅，分发纸袋动作灵活自如。作为比较，早在 2022 年，小米就曾展示过名为 CyberOne 的首款全尺寸人形仿生机器人「铁大」，其身高为 1.77 米，重 52kg，支持多达二十一个自由度，并能实现零点五毫秒级别的实时响应。在交互能力上，「铁大」机器人搭载了自研的 Mi-Sense 深度视觉模组。结合先进的 AI 算法，它不仅拥有完整的空间感知能力，还能精准识别人物身份、手势及表情。（来源：IT 之家）苹果 20 周年版 iPhone 曝光：全新四曲面屏幕，打造物理液态玻璃效果 4 月 28 日消息，多方爆料者证实，苹果计划在 2027 年 iPhone 诞生 20 周年之际，推出一款采用全新四曲面设计的纪念版 iPhone。据博主 i 冰宇宙透露，苹果或将其命名为「液态玻璃 Display」， 是一种全新形态的四曲面屏幕，与常规安卓机型不同，并非追求大曲率，而是侧重视觉观感。 利用光学折射与视错觉，营造出「看不见边框、又不影响边缘显示」的极致一体感。屏幕由三星定制，曲率温和，边缘区域可正常显示内容并支持触控交互，兼顾美感与实用性。目前消息显示，该机有望同步搭载屏下 Face ID+屏下前摄，彻底取消灵动岛与挖孔，实现正面无开孔的真全面屏形态，配合四曲面玻璃盖板，达成「一整块玻璃」的终极视觉效果。作为 20 周年里程碑机型，该机定位超高端旗舰，预计 2027 年 9 月发布，全面开启 iPhone 新一轮设计周期。（来源：快科技） GPTImage2 成为赛博半仙，给马斯克看面相 在消耗了无数张 GPU 资源、烧掉了够几座城市用一年的电力之后，OpenAI 最新推出的 AI 生图大模型 GPT-Image-2，再次迎来了它人生中的高光时刻——给人类看手相/面相。只要拍一张自己手掌的高清照片发给 GPT-Image-2，再附上一段简单的 Prompt，它就会化身天桥底下的赛博半仙，为你生成一份排版精美、用词考究的掌纹性格与职业指南。这场由 AI 爱好者Linus Ekenstam 率先发起的趣味测试，迅速演变成全网算命狂欢。连 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 都没忍住，乖乖把自己的手掌特写交给了 AI。然后心满意足地领走了一个「适合创业的务实理想主义者」高帽标签。除了看手相，甚至还有看面相的版本。世界首富马斯克被测出了「理性，克制，稳健」。 不过，其实手掌、指纹属于敏感生物特征数据，随意上传公开存在泄露与滥用风险。同时，这类分析仅为娱乐参考，并非科学判断。（来源：APPSO）*图片来源：视觉中国 播客上新4 月 17 日，群核科技正式敲钟上市，本期节目，我们邀请到了群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌，作为一名从英伟达 CUDA 实验室走出来的顶级极客，在那个技术创业尚不被理解的年代，他带着一把「算力锤子」，在最传统的装修行业里硬生生砸出了今天的根据地。在黄晓煌的创业逻辑里，有一个受英伟达深度影响的底层共识：先想这件事有没有社会价值，再去琢磨怎么赚钱。本期播客，极客公园创始人 & 总裁张鹏将与黄晓煌共同拆解群核的成长史，聊聊为什么对创业者来说，所有的胜利，最终都是世界观的胜利。欢迎收听～长按下方「卡片二维码」即可收听～欢迎关注我们的播客「开始连接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商业和人文的视角描摹这个时代。
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本周出结果！马斯克 VS Altman--一场对OpenAI“生死攸关”的官司 美国硅谷两大AI巨头之间最激烈的商业恩怨，本周正式交由法庭裁决。本周，马斯克与Altman的诉讼案将在美国加利福尼亚北区联邦地区法院开审，陪审团遴选定于周一启动，开庭陈述与证人出庭证词预计从周二开始。马斯克要求法院将OpenAI恢复为完全的非营利研究机构，并向OpenAI及微软索赔高达1340亿美元，同时要求罢黜Altman及OpenAI总裁Greg Brockman。马斯克一旦胜诉，可能迫使OpenAI撤销去年10月完成的营利化重组，而这一重组被Altman视为OpenAI实现通用人工智能（AGI）使命、获取大规模融资的关键所在。哥伦比亚大学法学教授Dorothy Lund表示： 这对OpenAI而言，风险极其巨大，几乎是生死攸关的。马斯克所要求的任何一项，都可能成为OpenAI的终点。 目前OpenAI估值已达8520亿美元，正筹备一场可能创下史上最大规模之一的IPO。彭博智库估算马斯克在此次审判中胜诉的概率为60%。十年恩怨，终至法庭马斯克与Altman共同创立OpenAI已逾十年，但两人关系在马斯克于2018年离开后彻底破裂，并逐渐演变为公开敌对。马斯克在此次诉讼中主张，Altman及OpenAI其他管理层放弃了公司的利他主义创立原则，借助微软约130亿美元的投资推动公司营利化转型，从中为自身谋利。OpenAI与Altman则反指马斯克此举意在打压竞争，为其2023年联合创办的AI公司xAI扫清障碍，并就马斯克长达数年的"骚扰"行为提起反诉，不过该反诉不在本次庭审范围之内。马斯克最初在2024年11月提出26项指控，但其中多项已被驳回、撤回或搁置审理。就在开庭前一周，马斯克主动撤销了两项欺诈指控。最终提交陪审团裁决的指控集中于两点：违反慈善信托义务（breach of charitable trust）以及不当得利（unjust enrichment）。OpenAI目前正处于关键节点。2023年Altman曾被短暂驱逐，险些令这家ChatGPT母公司土崩瓦解。彼时投资者与员工齐压董事会，要求其复职。若此番诉讼再度引发类似动荡，可能给竞争对手留下可乘之机，包括马斯克旗下Grok聊天机器人的开发商xAI。若马斯克胜诉，微软在此案中同样损失惨重。此前OpenAI重组后，微软获得了该公司27%的股权。双方论点，谁在坚守使命？OpenAI方面反驳称，马斯克的指控并不公允，他在早期实际上曾支持公司营利化转型，甚至一度提议由特斯拉收购OpenAI。微软则坚持认为，其对OpenAI的投资是推动前沿技术研发的关键资金来源，否认自身"协助和教唆"了对OpenAI创立使命的背离。目前已公开的庭审证据超过数百页，包括马斯克与Zilis之间就其与OpenAI关系的短信往来，以及马斯克、Altman、Brockman和Sutskever在公司早期的往来邮件。据彭博社报道，审判分为两个阶段进行： 第一阶段将由陪审团就马斯克对被告，OpenAI、Altman、Brockman及微软的指控是否属实作出裁定； 第二阶段将在此基础上确定方案。 陪审团将在证词结束后发布"咨询性裁决"，最终判决及救济方案则将由Gonzalez Rogers法官综合陪审团意见后作出。输赢皆有所得？据报道，马斯克与Altman均预计将在第一阶段出庭作证。其他可能出庭的证人包括：微软首席执行官Satya Nadella、马斯克长期商务助理Jared Birchall、OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever，以及OpenAI若干现任和前任员工与董事会成员，其中包括与马斯克育有四名子女的Shivon Zilis。彭博智库分析师Matthew Schettenhelm与Tamlin Bason评估马斯克在此次审判中的胜诉概率为60%，但同时指出其案件在后续上诉阶段存在一定脆弱性。即便马斯克败诉，此案对其而言也未必毫无收益。Dorothy Lund指出，庭审过程将迫使OpenAI大量内部运营信息进入公共领域，Lund说： 其中一些对他在AI竞赛中的私人布局而言会很有价值。在某种意义上，这场官司能打到开庭，本身就已经是马斯克在信息获取层面的一场大胜。
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马斯克诉OpenAI案正式开庭 首富索赔1340亿美元 4月28日消息，埃隆·马斯克(Elon Musk)诉萨姆·奥特曼(Sam Altman)及OpenAI一案，周一在加利福尼亚州奥克兰联邦法院正式开庭。这对昔日好友如今已反目成仇，目前，由九名成员组成的陪审团已在这场高风险的法律较量中遴选完毕。 本案由法官伊冯娜·冈萨雷斯·罗杰斯(Yvonne Gonzalez Rogers)主审，负责监督这位全球首富与OpenAI首席执行官之间的诉讼程序。正式的开庭陈述将于周二进行。庭审首日，奥特曼与OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)均现身法庭。 马斯克曾于2015年参与联合创立人工智能企业OpenAI。2024年，他正式起诉OpenAI及其高管奥特曼、布罗克曼，指控被告违背了保持机构非营利属性及履行慈善使命的初始承诺。OpenAI此前多次反驳，称该诉讼“缺乏事实依据”。公开资料显示，马斯克于2018年退出OpenAI董事会，并于五年后创立AI同业公司xAI，后者在今年早些时候与SpaceX进行了合并。 在诉讼文件中，马斯克提出多项法律救济诉求，其中包括免去奥特曼和布罗克曼在OpenAI的职务。原告代理律师今年1月曾表示，马斯克应获赔高达1340亿美元的“不当得利”，但他随后向法庭申请将该笔资金直接划拨给OpenAI旗下的非营利实体。 主审法官冈萨雷斯·罗杰斯裁定，本案审理将分为两个阶段：首先是界定是否存在违规行为的“责任认定阶段”，其次是确定赔偿金额及后续措施的“救济阶段”。陪审团仅参与责任认定阶段，且其裁定结果仅具建议效力，这意味着法官将对案件的两个阶段保留最终裁决权。法官周一透露，责任认定阶段的庭审预计将在5月21日前结束。 庭审伊始，冈萨雷斯·罗杰斯对来到法庭的候选陪审员表示欢迎。在解释案件并安排庭审日程时，她还开了几个玩笑。 在陪审团遴选环节，控辩双方律师对候选陪审员关于AI行业、马斯克以及奥特曼的个人倾向进行了背景质询。部分候选人表示，受马斯克政治倾向影响，对其持有负面观感。对此，冈萨雷斯·罗杰斯在庭上坦言“客观情况是部分公众对他缺乏好感”，但她同时强调，相信最终入选的陪审员能够秉持中立，尊重司法程序与事实证据。 马斯克在诉状中指控，OpenAI、奥特曼及布罗克曼曾承诺“探索一条比利润驱动型科技巨头更安全、更开放的发展路径”，并以此为由对他实施了“精心策划的操纵与欺诈”。原告已提请法庭考虑撤销OpenAI近期的企业架构重组，该次重组实质上确立了其以非营利实体控股营利性业务的复合架构。 庭审前夕，双方在社交平台的舆论交锋仍在延续。马斯克周一在旗下社交平台X上发文，将两名被告戏称为“骗子奥特曼”(Scam Altman)和“股票曼”(Greg Stockman)，指责其“窃取了一家慈善机构。仅此而已（Full stop）。” 此番言论系针对OpenAI官方声明的回应。OpenAI新闻编辑部账号此前发文称：“我们迫不及待地想在法庭上陈述我方观点，事实和法律都站在我们这边。该诉讼始终是毫无根据的，是出于嫉妒而阻击竞争对手的企图。” 值得注意的是，在马斯克2024年提交的26项初步指控中，目前仅有“不当得利”与“违反慈善信托”两项进入实质审理阶段。法庭文件显示，原告律师在开庭前主动撤回了关于“欺诈”与“推定欺诈”的指控，旨在“精简诉讼程序”。 此次诉讼的时间节点恰逢两家关联企业的关键资本运作期。目前，马斯克正推进SpaceX的IPO计划，该计划或将创下发行规模纪录；与此同时，OpenAI亦在筹备于今年晚些时候启动IPO。这两家企业在私募市场的合计估值已突破2万亿美元。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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"AI世纪诉讼"开庭倒计时 马斯克提出五项关键诉求 每经记者：兰素英 每经编辑：高涵2015年底，“硅谷钢铁侠”埃隆•马斯克和年轻创业者山姆•阿尔特曼以“让AGI（通用人工智能）造福全人类”为目标创立OpenAI。10年后，这一初心正接受法律检验。当地时间2026年4月27日，这场被外界称为“世纪诉讼”的案件正式开庭，核心争议直指OpenAI从非营利机构转向营利性公司的合法性，以及这一转型是否偏离初衷。这场诉讼正卡在OpenAI冲刺IPO的关键节点。一旦马斯克胜诉，不仅OpenAI的架构、融资路径乃至上市计划可能被迫重写，微软、甲骨文、英伟达、亚马逊等深度绑定的科技巨头，以及总规模超过8400亿美元（约5.7万亿元人民币）的AI产业链，也可能面临连锁冲击。 OpenAI公布了其最新的人工智能模型——GPT-5.5图片来源：OpenAI官网截图马斯克指控OpenAI沦为“敛财机器”，提出五项关键诉求根据加州法院安排，这场牵动全球科技行业的诉讼将于当地时间2026年4月27日进入庭审阶段，当天将进行陪审团遴选，随后展开为期约四周的审理。这起诉讼由马斯克及其AI公司xAI于2024年提起，被告包括OpenAI CEO阿尔特曼、联合创始人格雷格•布洛克曼，以及关键投资方微软等。主审法官为曾审理Epic诉苹果案的联邦法官伊冯娜•冈萨雷斯•罗杰斯。马斯克、阿尔特曼、布洛克曼、微软CEO纳德拉，以及微软、OpenAI、xAI三家公司多位现任和前任高管，将出庭作证。庭审将分为责任认定与救济措施确定两个阶段。就在庭审开庭2天前，马斯克撤回针对阿尔特曼与布洛克曼的欺诈指控，称此举可精简案件流程，让陪审团聚焦核心诉求：确保OpenAI服务全人类，而非沦为一台“敛财机器”。其2024年11月诉状中原本包含26项指控，如今仅保留两项进入庭审程序：违反慈善信托义务与不当得利。南非西北大学人工智能中心主任Anné Verhoef教授认为，这场“世纪诉讼”将决定谁掌控人工智能未来。 马斯克提出五项关键诉求 图片来源：视觉中国马斯克指控阿尔特曼和OpenAI背弃了创立时的非营利使命，转而追求商业利益，沦为微软的“闭源子公司”。他同时指控微软从其对OpenAI的早期捐赠中获益的同时，“蓄意协助和教唆”OpenAI。围绕这一核心，他在4月7日的修订版救济措施告知书（Amended Notice of Remedies）中提出五项关键诉求：● 请求法院下达永久禁令，要求OpenAI非营利主体及其所有营利性子公司恪守原始章程承诺：以安全优先为原则开展研发、开放研究，推动AI造福全人类；● 请求法院罢免阿尔特曼在OpenAI非营利董事会的董事职务，同时解除阿尔特曼与布洛克曼在OpenAI营利性主体的高管职务；● 请求法院判令阿尔特曼、布洛克曼向OpenAI慈善实体全额返还因OpenAI营利化运营所获得的全部股权及其他个人经济收益；● 请求法院裁定追缴全部不法获利，涵盖未经授权的营利化转型与商业化运营所产生的一切不当收益，包含微软等投资方相关交易资产及内部交易利益；●请求撤销OpenAI公益企业（PBC）重组方案，恢复OpenAI非营利慈善机构的法律属性。对于马斯克在最新告知书中突然不要一分钱，而将赔偿捐赠给OpenAI非营利实体的提法，OpenAI在4月10日提交的法庭文件中措辞激烈地反击，称其为一场“突袭”，意在“刁难被告、扰乱庭审程序，并重塑其舆论形象”。回顾案件始末，马斯克与阿尔特曼的裂痕可追溯至2018年，双方因控制权爆发冲突，最终以马斯克退出OpenAI董事会告终。作为早期核心支持者，马斯克累计投入约3800万美元~4500万美元，是OpenAI重要创始捐赠人之一，这也成为其索赔的重要依据。2019年，为满足算力与资金需求，OpenAI设立“利润上限”的营利子公司OpenAI LP，形成非营利与营利并行的混合架构，并引入微软投资，后者累计投入已达130亿美元。随着OpenAI商业化加速，马斯克多次表达担忧，并于2024年正式提起诉讼。2025年10月，OpenAI进一步重组，将营利实体剥离为公益公司（PBC），为包括IPO在内的资本运作铺路。2026年3月31日，OpenAI完成新一轮融资，获得1220亿美元承诺资本，估值达8520亿美元，并首次向散户开放认购，创下硅谷融资纪录。当前股权结构显示，OpenAI基金会持股25.8%，微软为最大外部股东，持股26.8%。 OpenAI股权结构拆解争议核心：非营利承诺是否被“掏空”本案的关键不在商业竞争，而在法律层面的“初心约束”。凯斯西储大学（Case Western Reserve University）法学院法学教授、福布斯专栏作家Anat Alon-Beck告诉《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者），核心问题在于，OpenAI是否违反了与其非营利使命相关的、具有法律效力的承诺。她表示，除她本人外，部分法律专家和OpenAI前员工，以及一个非营利组织联盟均认为，非营利董事会对营利部门的控制权被削弱乃至移除，就等于放弃了“确保AGI造福全人类”的原始使命。OpenAI成立之初为501(c)(3)非营利组织，其章程明确规定：——所产生的技术将造福公众，在适用的情况下，公司将寻求为公共利益开源技术；——机构财产不可撤销地专用于慈善与教育目标，不得为私人利益而组织或运作，且净收益不得用于任何董事、高级管理人员或成员的利益；——解散后剩余资产只能分配给其他非营利组织或公共机构；——不得拥有任何股本。当年，阿尔特曼对这一选择的解释颇具理想主义色彩：“错位的激励对全世界而言并不是最优的。如果研究不受财务义务约束，我们就能更专注于造福人类。” 图为阿尔特曼 图片来源：视觉中国但现实路径逐渐偏离。在过去近两年的证据交换中，马斯克和OpenAI团队双方提交了464份文件。最近公开的证词显示，布洛克曼在向马斯克为OpenAI非营利组织募捐时，就已经筹划将OpenAI转为营利模式，并计划将马斯克踢出局。OpenAI则反驳称马斯克断章取义，早在2017年马斯克就已经同意营利性路线，双方争议仅在于控制权归属。更具争议的是阿尔特曼的角色。尽管其曾公开表示“不持股”，但法庭文件显示其通过YC基金等渠道间接持有股份，同时兼任营利实体CEO与非营利实体董事。这种“双重身份”是否违反“不得为私人利益服务”的原则，成为案件关键看点。此外，阿尔特曼通过个人投资深度绑定OpenAI生态，也进一步加剧了利益冲突的质疑。阿尔特曼近期要求OpenAI领投核聚变能源初创Helion。阿尔特曼是Helion的最大个人投资者之一，据报道累计投入超过3.75亿美元。他还寻求OpenAI为火箭制造商Stoke Space提供支持。据知情人士透露，阿尔特曼的个人家族基金此前已通过其家人持有该公司股份。OpenAI参与的类似投资还有脑机接口公司Merge Labs、生物科技公司Red Queen Bio和法律科技公司Harvey等，这些公司都与阿尔特曼关系密切。若马斯克胜诉，冲击恐沿三条路径传导，波及5.7万亿元AI产业链随着庭审临近，市场已开始重新定价风险。预测平台Kalshi数据显示，截至4月27日中午，马斯克胜诉概率已从1月中旬的67%回落至约47%，但不确定性本身已足以撬动市场预期。 图为预测平台Kalshi平台截图若马斯克胜诉，冲击可能沿三条路径传导。首先，OpenAI融资与人才体系将承压。阿尔特曼与布洛克曼是OpenAI融资与战略合作的核心推动者。一旦管理层更替或公司结构被推翻：IPO计划可能被迫搁置；员工股权价值缩水，引发人才流失；资金链与扩张节奏受到限制。资本与人才或转向Anthropic、谷歌DeepMind等竞争对手。第二，OpenAI与科技巨头的合作网络将面临重构。Anat Alon-Beck向每经记者指出，由于OpenAI是AI生态与市场叙事最重要的支柱之一，如果OpenAI的增长或融资受到干扰，将影响市场对AI需求的预期，从而波及整个科技行业。根据不完全统计，截至2026年4月，OpenAI与微软、甲骨文、AMD、亚马逊、博通等达成的直接合作协议总价值超过8400亿美元（约5.7万亿元人民币）。 OpenAI生态流动示意图一旦OpenAI的IPO前景转趋不明，微软作为其最重要的商业合作伙伴和投资方之一，或将面临直接冲击。双方在2025年重新商定的合作安排可能需要调整，而微软在OpenAI营利性实体中的相关经济收益，也可能因此面临不确定性。另外，据微软今年1月透露，其6250亿美元的积压订单中，有45%都来自OpenAI。而同样被高度绑定在OpenAI生态系统中的还有：已投入150亿美元前期资金的亚马逊、投资300亿美元的英伟达、举债400亿美元押注OpenAI的软银。 直接投资OpenAI的科技巨头包括微软、英伟达、软银和亚马逊 第三，“风暴眼”甲骨文的风险将最集中。微软高级财务经理Minh Pham对每经记者表示，“甲骨文5230亿美元积压订单中，超过一半来自OpenAI，且其缺乏微软、亚马逊那样的现金流缓冲。”也就是说，一旦OpenAI失速，将直接冲击甲骨文的增长根基。不过他也强调，算力需求本身真实存在，并不依赖单一公司。即便OpenAI需求走弱，也会被Anthropic、谷歌、Meta等客户承接，需求将重新分配而非消失。在此背景下，英伟达、AMD受影响较小，而甲骨文最为脆弱。他进一步指出，若OpenAI上市受阻，AI行业估值逻辑将重构，从“叙事驱动”转向“基本面驱动”，类似互联网泡沫后向龙头企业集中的过程。“行业不会崩溃，但靠无约束力的千亿美元意向书撬动市场的时代，将彻底结束。”免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前核实。据此操作，风险自担。
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美团小象超市收紧自提 客服回应：部分城市暂停服务 界面新闻记者 | 宋佳楠 近日，多地消费者反馈在美团小象超市下单时无法选择自提服务，弹窗提示对应站点正进行服务升级。一些北京、广东、上海等地的用户在社交平台上称，自4月20日起，原本就近可达的小象超市自提站点陆续暂停服务，以往购买一瓶酱油、一袋纸巾等小额商品时，通过自提免配送费的便利不再享有。 美团小象超市收紧自提（资料图）对此，4月27日，小象超市客服向界面新闻表示，为优化配送服务体验，平台已全面升级配送体系，自即日起将集中资源为用户提供更快捷、稳定的配送服务，因此暂停部分城市自提点服务。不过，客服并未明确具体是哪些城市的自提点。另一名小象超市客服则告知界面新闻，目前下单后能否自提要以提单页为准，若提交订单同时展示有“送货上门”和“站点自提”两项标签，则相应站点支持配送和自提；若缺少“站点自提”项，即当前站点仅支持“送货上门”，具体要看各站点情况而定。有消费者注意到，北京、广东等地的部分尚未关停自提功能的站点，新增了20元的最低消费门槛，未达标同样无法自取。根据小象超市的配送规则，多数城市的免运门槛为35元到39元，未满足免基础配送费门槛，需要支付每单3-5元的配送费，少数城市免运门槛为49元。订单重量10kg以内免费，超出部分每公斤加收1元。作为美团2019年初推出的自营即时零售业务，小象超市前身为“美团买菜”，2023年12月完成品牌升级，定位“30分钟快送超市”，主营蔬果海鲜、日用清洁、个护美妆等全品类商品，覆盖上海、北京、深圳等多个城市，可触达社区3公里履约圈。自提服务曾是其配送网络的补充方式之一。此前小象超市自提无消费门槛限制，成为用户节省成本的重要选择。自提站点与前置仓协同，既满足了配送范围外用户的需求，也分流了部分小额订单，降低了履约成本。业务调整的背后，或是美团对零售板块的战略投入与财务压力的平衡。根据美团2025年财报，包含小象超市在内的美团食杂零售业务及海外业务实现强劲增长，带动新业务板块收入达1040亿元，同比增长19%。截至2025年底，小象超市已进入全国39个城市。但重资产模式带来的压力不容忽视。据现代物流报报道，小象超市单仓建设成本超200万元，单城供应链搭建成本超5000万元。在美团2025年整体净亏损大幅增加的背景下，小象超市的效率优化与成本控制也变得尤为关键。有业内人士分析，暂停自提服务，通过集中资源优化上门配送，可减少自提站点的运营成本与人力投入，同时提高前置仓订单密度，摊薄履约成本。值得注意的是，在自提服务收缩之前，小象超市正在尝试线下门店布局。去年12月，小象超市全国首家线下门店在北京华联万柳购物中心正式开业，该店面积约4500平方米，采用店仓一体模式。有探店人士预估，开店首日营业额大概率会在100万-150万，客单价在100元左右。此外，美团仍在强化即时零售板块。此前美团通过品牌官旗闪电仓、自营前置仓等模式推动“30分钟万物到家”，覆盖品类从餐饮外卖拓展至日用百货、3C数码等。据商务部研究院报告显示，2024年中国即时零售市场规模达到7810亿元，同比增速超过20%，远超网络零售和社会消费品零售总额的整体增速。报告预测，到2026年该市场规模将突破1万亿元，2030年达到2万亿元。小象超市是全国化扩张较快的前置仓玩家，但面对盒马、七鲜、京东到家等线上渠道的夹击，以及本地商超的分流，小象超市想要抢下更多份额需要凸显更多差异化能力。
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金融助力新业态规模化发展，跨境电商迈向“精耕细作”发展阶段 来源：环球网【环球网财经综合报道】央视新闻近日报道，今年一季度中国进出口银行新发放外贸领域贷款超3000亿元，其中40%投向稳外贸主体和稳外贸产业链领域，35%投向直接进出口贸易环节。重点支持人工智能、绿电装备等产品出口，助力跨境电商、海外仓等外贸新业态新模式专业化、规模化发展。艾媒咨询此前撰文提到，跨境电商作为数字经济时代的新型贸易模式，借助互联网平台实现跨国交易的商品买卖、支付结算，并通过跨境物流完成商品交付，将国内商品销往海外以实现价值增值。作为近年迅猛发展的外贸新业态，跨境电商依托互联网便利性与全球物流高效性打破地域限制，持续释放了中国“买全球、卖全球”的贸易优势与增长潜力。目前中国跨境电商仍以出口为主。数据显示，2019-2025年进出口规模逐年递增，2025年已达2.75万亿元，既为全球各国创造新商机与就业岗位、助推国际贸易合作，也成为中国企业出海的核心动力。 特别是中国已连续17年保持东盟第一大贸易伙伴地位，东盟连续6年保持为中国第一大贸易伙伴，出口结构在多元化布局中持续优化，结构性转型升级成效显著。当前，中国跨境电商正从“野蛮生长”的规模扩张阶段，迈向“精耕细作”的高质量发展阶段。面对全球关税压力与消费市场疲软的双重挑战，行业洗牌加速，唯有具备“深度供应链整合能力、精准数据洞察力、品牌溢价能力”的核心企业，才能在竞争中突围，推动中国跨境电商从“中国制造输出”向“中国价值输出”全面跃迁，持续领跑全球外贸新业态发展。
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早期项目 | 前地平线产品负责人死磕“拿放”动作，轮式机器人今年锁定百台出货 作者丨欧雪编辑丨袁斯来在具身智能行业普遍沉迷双足人形和仿真训练的当下，有一家公司选择了一条不太一样的路径：聚焦仓储物流场景，用“轮式底盘+双臂”死磕占人力成本60%的“拿放”动作。这是一家由中科南京软件技术研究院孵化出来的具身智能企业——智往未来。智往未来2025年11月成立于南京，创始人孙浚凯曾在地平线担任智能座舱产品线总经理，推动百万终端量产，具备从0到1的产品设计与量产经验。公司早期以“具身智能课题组”在中科系旗下孵化两年，2025年底独立注册。具身智能在真实环境中的泛化难题，核心在于Sim2Real鸿沟。传统离线强化学习依赖仿真数据，部署成功率低；在线强化学习精度高，但学习周期长，难以在SKU达百万级的电商仓落地。智往未来创新性地引入 Human-in-the-Loop 在线强化学习方法，将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合，打通了从模仿学习到自主探索的关键路径。基于该方法，仅需少量演示数据和短时间在线学习，即可显著提升任务成功率，在样本效率上相比传统范式实现数量级提升。公司初代智能机器人Armstrong已在国内头部物流企业实地验证，二代机型Armstrong Pro于2026年上半年面世，并成功入驻世界500强外资药企仓库作业。2026年，公司锁定百台出货，按行业测算将占据近40%份额。孙浚凯告诉硬氪，智往未来机器人可实现“快速进仓、无需改仓、一机多用”，仓库“零改造成本”下完成上架、拣选、盘点等作业，客户投资回报周期约2-3年。未来3-5年，智往未来有清晰路线。孙浚凯透露，2026-2028年公司深耕仓储物流，迭代物流场景基建模型；中长期将B端积累的泛化能力降维至零售及家庭服务赛道。孙浚凯解释：“仓储里的商品——服饰、食品、美妆——超市和家庭里都有。拿包裹的能力可以几乎直接迁移到家庭整理场景。我们认为机器人管家可以在家庭拿包裹、拆包裹，做好物品整理，所以我们认为仓储物流是通向家庭的必经之路。以下为硬氪与孙浚凯的对话节选：硬氪：仓储物流场景的“拿放”需求有多强？为什么不用人？孙浚凯：某头部物流企业已官宣8年内实现完全无人化仓。需求比我们原想的强烈得多。仓储最后一公里，即从料箱里拿东西放到订单箱，这占人力成本60%以上，且SKU动辄几十上百万种，传统自动化根本做不了绝对泛化。大模型恰好擅长泛化，这是技术用到刀刃上的场景。人一年5-10万成本，机器人只需2-3年就可以回本。头部的刚需已经非常明确，下沉市场会随成本下降逐步释放。硬氪：脱离仿真环境，怎么用最小数据量在真仓里转起数据飞轮？孙浚凯：关键在于一致性策略。我们将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合，针对复杂场景只需做少量数据采集和微调。这样数据有效利用率最高，用最少的数据做最大化的泛化。硬氪：为什么不用双足而用轮式？孙浚凯：首先，B端落地最终是算账的逻辑——替代了多少人，人效比是多少，投资回报周期多长。双足机械结构更复杂，自由度更多，系统稳定性是指数级下降的；而且目前国内双足总体出货量不到万台，供应链没法降本，成本压不下来。第二，全身20个自由度和60个自由度，系统出故障的概率完全不是一个量级。B端客户对精度、效率、泛化和可靠性都有很高要求，现阶段用双足其实是“杀鸡用牛刀”，故障率还高。第三，双足的小脑运控复杂度远高于轮臂。行业目前基本已经收敛到升降或折叠的轮式构型。当然，我认为终局一定是双足加双灵巧手。因为物理世界最通用的构型一定像人一样，能兼容各种环境和工具，但前提是特斯拉、宇树这类公司把量推到百万台级别，双足成本降到几万块钱。到那时，轮臂的供应链优势就不明显了。但现在，为时尚早。
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顺丰完成华为Pura X Max首单派送：专属防护包装 专车专人配送 快科技4月27日消息，全球首款大阔折华为Pura X Max在4月25日上午10点08分正式开售，顺丰作为华为长期合作伙伴，顺利完成这款新机的首单派送，为首批用户送上这份科技新品。华为Pura X Max属于折叠屏旗舰，机身精密且价值较高，对物流包装和运输要求都很高。顺丰针对这款机型做了专门的物流方案，从仓储、中转到末端配送全程都有专属保障。顺丰用上了智能分拣、数字溯源、全程可视化管控等能力，还定制了防护包装，开设优先中转通道，确保手机在运输过程中不被磕碰、不出现损坏。 同时顺丰通过数字化仓储和智能调度，提前为全国六百多家华为自营门店完成铺货，保证线下门店也能同步开售，线上订单也能快速发出。顺丰和华为一直是深度合作关系，这次不仅保障Pura X Max的首销配送，近期华为其他新品的全域分发，也都由顺丰全力支持。顺丰依托航空货运网络、高密度末端网点和AI技术，覆盖运输、中转、收派、客服全流程，让线上订单履约更快，线下门店配货更准，整体用户体验更稳定。
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马斯克与OpenAI今日将对簿公堂 据外电报道，亿万富翁埃隆·马斯克与人工智能初创公司 OpenAI 之间备受瞩目的法律诉讼将于周一开始进行陪审团遴选，马斯克指责 OpenAI 背叛了其非营利使命。 在旧金山湾对岸的法庭上，世界首富与一家初创公司对簿公堂。这家初创公司曾得到马斯克的支持，如今又在蓬勃发展的人工智能领域与马斯克展开竞争。OpenAI 的 ChatGPT 是马斯克 xAI 实验室开发的 Grok 聊天机器人的强大竞争对手。马斯克提起的诉讼虽然是他与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 之间争端的一部分，但它凸显了人工智能最终应该造福少数特权阶层还是造福整个社会的争论。法庭文件详细描述了奥特曼如何在2015年试图说服马斯克支持OpenAI，他当时是这家非营利实验室的联合创始人，该实验室的技术“将属于全世界”。马斯克在离开之前向该实验室投入了约3800万美元。OpenAI 目前估值达 8520 亿美元，微软是其支持者之一，该公司正准备在股票市场上市。主审法官希望陪审团能在 5 月底前做出裁决，认定 OpenAI 在力争成为人工智能领域领导者的过程中是否违背了对马斯克的承诺，还是只是巧妙地利用这项技术走向了辉煌。马斯克被骗了吗？马斯克在诉讼中辩称，他被OpenAI的利他使命蒙蔽了。这位商业巨头引用了奥特曼在2017年的一封电子邮件，邮件中奥特曼声称，在马斯克威胁要切断实验室资金后，他仍然“对他们人工智能项目的非营利结构充满热情”。然而，仅仅几个月后，由于需要投资数千亿美元建设数据中心来支持其技术，OpenAI 就成立了一家商业子公司。在接下来的两年里，微软向 OpenAI 投入了数十亿美元，这家科技巨头在该初创公司的股份目前价值约 1350 亿美元。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉是预计将在审判中作证的人之一。针对奥特曼马斯克的诉讼不仅要求强制OpenAI回归纯粹的非营利组织模式，还敦促罢免微软首席执行官奥特曼和联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼。马斯克还寻求高达1340亿美元的赔偿，并要求法院责令OpenAI与微软断绝关系。在审前听证会上，美国法官伊冯娜·冈萨雷斯·罗杰斯 (Yvonne Gonzalez Rogers) 表示，马斯克团队在计算赔偿金额时似乎是在“凭空捏造数字”。如果陪审团支持马斯克，那么任何补救措施或赔偿金额将由罗杰斯决定。OpenAI 对此不屑一顾，称这是一场公关噱头。马斯克则誓言，诉讼中判决的任何赔偿金都将捐给这家初创公司的非营利基金会。追求控制权？诉讼曝光的 OpenAI 内部通讯显示，内部紧张关系最终导致 Altman 在 2023 年底暂时被免去 AI 首席执行官的职务。马斯克的法律团队强调了布罗克曼在 2017 年的个人日记中的一条记录，认为如果奥特曼公开声称 OpenAI 将保持非营利组织的地位，但不久后却变成了一家公司，那就是撒谎。OpenAI 目前采用混合治理结构，使其非营利基金会能够控制营利性部门。OpenAI 在法庭文件中反驳说，它与马斯克的决裂是因为马斯克追求绝对控制权，而不是因为其非营利组织的地位。OpenAI 在马斯克拥有的平台 X 上发表的一篇文章中表示：“这起案件的本质始终是埃隆·马斯克为了实现自己的目标而获取更多权力和金钱。”“他的诉讼不过是一场出于自负、嫉妒和想要拖慢竞争对手步伐的骚扰行动。”这家初创公司指出，在马斯克于 2023 年加入人工智能竞赛几天后，他呼吁暂停开发高级人工智能 6 个月。
