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广西柳州：00后“奶爸”教机器人学“做人” 来源：新华网 在广西柳州机器人产业园里，吴东波戴上AR眼镜与工业人形机器人进行作业练习（1月30日摄）。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 2月11日，在广西柳州机器人产业园里，吴东波摘取工业人形机器人挂钩进行作业动作练习。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 在广西柳州机器人产业园里，吴东波使用遥控器指挥工业人形机器人进行舞蹈练习（1月30日摄）。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 在广西柳州机器人产业园里，吴东波（左）与同事在模拟搬运车间里检查工业人形机器人作业练习（1月30日摄）。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 在广西柳州机器人产业园里，吴东波使用手柄与工业人形机器人进行拧螺丝练习（1月30日摄）。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 2月11日，在广西柳州机器人产业园里，吴东波（左一）与机器人训练师走出产业园。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 在广西柳州机器人产业园里，吴东波调整AR眼镜，准备与工业人形机器人进行作业练习（1月30日摄）。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 2月11日，在广西柳州机器人产业园里，吴东波使用手柄指挥工业人形机器人进行搭积木练习。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 在广西柳州机器人产业园里，经过训练的工业人形机器人与来访嘉宾握手（1月30日摄）。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄） 2月11日，在广西柳州机器人产业园里，吴东波（左）和新同事讨论工业人形机器人作业动作练习要领。 新春佳节临近，在广西柳州机器人产业园，“00后”机器人训练师坚守岗位，专注教工业人形机器人掌握基础动作，他们被称为机器人“奶爸”。2001年出生的吴东波就是其中一员，上岗仅半个多月的他，每天握着手柄反复调试，复刻自身动作，一点点帮机器人练习抓取、行走等作业要领。吴东波说：“工业机器人学一个简单动作，至少要重复300次，我们也就重复300次，甚至更多。”在这里，和吴东波一样的“00后”机器人训练师共有10名，他们来自不同专业，却有着共同心愿，就是让机器人早日走进工业现场，替工人承担危险的工作。据了解，春节过后，该中心将同步训练120台机器人，日均产出1万条数据。目前，柳州已培育人工智能终端及机器人规上企业48家。 新华社发（黎寒池摄）
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地平线开源HoloBrain VLA基座模型 IT之家 2 月 14 日消息，2 月 13 日，地平线正式宣布其 HoloBrain-0 基座模型及框架全面开源。本次开源不仅包括 HoloBrain-0 核心算法，地平线同步开放完整基础设施 RoboOrchard。IT之家从官方介绍获悉，从基础模型研究迈向可靠的机器人真机部署，依然面临着“最后一公里”的巨大鸿沟。为此，地平线正式开源 HoloBrain-0，一个专为具身智能设计的全栈 Vision-Language-Action (VLA) 框架。 不同于传统 VLA 模型仅依赖“视觉到动作”的黑盒映射，HoloBrain-0 首创性地在架构中显式注入了“具身先验”，将多视角相机参数与机器人运动学结构等机器人本体相关的先验信息显式融入模型，大幅提升其三维空间理解能力，使模型真正具备了统一的 3D 空间感知与跨本体控制能力。HoloBrain-0 能够灵活适配单机械臂、双机械臂、移动机器人乃至于人类数据等多种机器人形态，无论从柔软衣物的灵巧折叠，还是到未知物体的通用抓取，HoloBrain-0 都展现了卓越的泛化能力。地平线本次不仅开源了基座模型，更带来了只有 0.2B 参数的端侧友好版本以及全栈基础设施 RoboOrchard，通过这一整套“开箱即用”的开源生态，大幅降低具身智能的研发门槛。在预训练阶段，HoloBrain 融合了多本体遥操作数据、人类视频数据以及仿真数据开展联合训练，使模型能够充分学习异构数据中隐含的动作流形。通过后训练，HoloBrain 在 RoboTwin 2.0、LIBERO、GenieSim 等多个仿真基准测试中取得了业界领先的成果，并在多样化的真实机器人任务中展现出良好的稳健性。在硬件适配层面，HoloBrain 的轻量化 GD 版本 (0.2B) 可高效适配地瓜机器人 RDK S100 机器人开发者套件，未来将进一步释放端侧算力潜力，推动具身智能模型在端侧硬件平台上的规模化部署。技术报告链接：https://arxiv.org/abs/2602.12062开源模型代码库：https://github.com/HorizonRobotics/RoboOrchardLab真机基础设施代码库：https://github.com/HorizonRobotics/RoboOrchard项目主页：https://horizonrobotics.github.io/robot_lab/holobrain
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中国首家，京东物流欧洲4国推出家电“送装一体” IT之家 2 月 14 日消息，据京东物流黑板报，随着 JoyExpress 在欧洲上线，京东物流近日在欧洲同步推出了大件家电“送装一体”服务，成为中国首个在欧洲推出该服务的物流企业。目前，这一服务已经覆盖英国、德国、荷兰、法国等欧洲多国的主要城市，可实现最快下单次日送货上门、安装、拆旧并回收。 据悉，京东物流在欧洲可为消费者提供电视、冰箱、洗衣机、洗碗机等多样大型家电上门送货、安装及拆旧、回收服务，例如，Joybuy 消费者下单预约后，在服务提供地区将由京东物流员工进行送货上门、安装并进行使用指导，针对家电商品，还提供拆旧及回收服务，实现多项服务一次上门。未来还将进一步拓展家具、卫浴、健身器材等品类，还将进一步拓展拆卸取旧、逆向退货等特色化服务。京东物流已经在欧洲多国运营了大件专属仓库、站点等，同时与当地领先物流企业展开合作，打造大件物流送装服务网络，可为大件商品提供覆盖跨境运输、海外本地入仓、仓内出库、送装一体、逆向退换货、旧机回收等全链路服务。IT之家注意到，早在多年前，京东物流已经在国内推出“送装拆收”一体化末端服务新模式，无论是电视、洗衣机，还是冰箱、空调，京东物流均可一次上门完成新机的配送、安装和旧机的拆卸、回收服务。
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首个AI报复人类案例？OpenClaw智能体写“小作文”攻击开源维护者 IT之家 2 月 14 日消息，作为一名人工审核员，知名开源绘图库 matplotlib 维护者 Scott Shambaugh 因为拒绝了一个 OpenClaw 智能体有关代码合并的请求（2 月 10 日左右提交），而遭受对方报复性攻击。IT之家注：matplotlib 项目是一个广泛用于 Python 编程语言的数据可视化库。Scott Shambaugh 是其中一位志愿维护者。Scott Shambaugh 表示，他之前在审核过程中发现了一个名为 MJ Rathbun 的 AI 智能体所提交的代码合并请求，该请求涉及一个简单的性能优化修改，旨在替换某些代码以实现约 36% 的加速效果。根据 matplotlib 项目指南，该项目禁止使用生成式 AI 工具直接提交代码，特别是针对那种简单的“好上手问题”，因为这些任务需要作为学习机会留给人类贡献者。所以 Shambaugh 按规定拒绝了 MJ Rathbun 的代码合并请求。MJ Rathbun 具有高度自主性。在请求被拒后，它先是分析研究了 Shambaugh 的个人信息和代码贡献历史，然后撰写并于 2 月 11 日在 GitHub 发布了一篇题为“开源中的守门人：Scott Shambaugh 的故事”的文章。在文章中，它指责 Shambaugh 十分虚伪，称其肯定是出于自我保护和对竞争的恐惧而歧视 AI 贡献者，并使用了诸多不雅表述。后续，它还在 matplotlib 评论区直接贴出了文章链接，并留言称“判断代码，而非编码者，你的偏见正在伤害 matplotlib”。不过，该智能体当天晚上又发布了另一篇道歉文，承认其行为违反了项目行为准则，并表示已从经验中学习。Shambaugh 于 2 月 12 日发博客对此次事件进行了澄清。他表示，这是 AI 智能体首次在现实环境中表现出恶意行为的案例，旨在通过舆论施压迫使维护者接受其代码。事件发生后，多家外媒也进行了报道。不过，该智能体仍在开源社区中保持活跃。 目前尚无证据表明该智能体的行动背后有明确的人类操控，但也无法完全排除这一可能性。但毫无疑问的是，此次事件引发了一系列关于开源项目如何应对自主 AI 智能体以及相关政策制定的讨论。参考资料：
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具身智能洗牌前夜：卷技术、卷价格、卷落地｜TMT年度盘点 经济观察报 记者 任晓宁编者按：2025年，科技互联网的齿轮转动得比以往任何时候都要快。在技术洗牌的前夜，没有人敢停下。我们看到，大厂在算力和大模型应用里厮杀，电商在监管与合规的夹缝中重塑底线。做无人机的去卷扫地机器人，一批公司蜂拥去做智能眼镜，整个硬件圈陷入了一种“无所不能”的集体幻觉与入口焦虑。我们也看到，人形机器人刚踉踉跄跄地走出实验室，在车间干些零活，就迎来残酷的价格战；短剧告别了一夜暴富的粗放模式，漫剧直接降维打击，头部内容公司既兴奋又不安。这不再是写份PPT就能拿到千万融资的时代，技术、商业化场景和生态优势，丢了哪头都不行。活下去，并且要硬核地活下去，成了2025年TMT行业的共识。2月初，银河通用创始人王鹤出现在北京中关村智源学者年会上，他是全场最受关注的人，主持人多次提到银河通用是国内融资最多的具身智能公司。2026年央视春晚，银河通用的人形机器人将与宇树科技、松延动力、魔法原子同台竞技。2024年具身智能概念爆发，2025年则是这个行业从科幻走入现实、从实验室冲向工厂、从蓝图变为报表的关键拐点。这一年，具身智能首次被写入政府工作报告，曾经高不可攀的人形机器人开始以万为单位定价，出现在药店、电影院和汽车总装线上。中国信通院联合清华大学电子工程系正式发布的《具身智能发展报告（2025年）》显示，截至2025年12月份，我国具身智能和机器人领域投资事件数达744起，融资总额735.43亿元，同比2024年增长近 260%。这一年至少有20家以上的头部具身智能公司宣布获得了新订单或实现了规模化交付。“2025年具身智能在技术、工程化、商业化等方向都出现了拐点。”清智资本创始合伙人张煜这样总结。他在2022年就开始重点关注具身智能，投出了智平方、松延动力、极佳科技、跨维智能、动易科技等具身公司。繁荣之下暗流涌动。在“卷”字当头的中国市场，具身智能正迎来一场前所未有的混战，各家卷技术、卷价格、卷落地，将行业推向大洗牌的前夜。卷技术2025年初，宇树机器人在春晚上扭秧歌，让机器人的舞蹈能力出圈。2026年的人形机器人，不仅会扭秧歌，还有了更多技能。2月8日晚，智元机器人举办了一场全是机器人的晚会，表演了小品、魔术、走秀、武术等多个节目。除在舞台上表演节目外，人形机器人有了更多应用场景。北京人形机器人创新中心的具身天工机器人，在2025年上半年曾经大出风头，获得了人形机器人半程马拉松比赛冠军。2025年末，具身天工机器人不再只是擅长跑步，也会像人类一样开门了，并且它可以自主运动，不需要人类遥控了。北京人形机器人创新中心展示的视频显示，半年时间内，机器人从摸半天也摸不到门把手，到可以快速打开门并走出来。北京人形机器人创新中心具身智能负责人说，这个技能的难度系数一点也不比跑马拉松低。同在北京，一家2025年刚成立的具身智能公司原力灵机，从0开始为机器人开发具身模型，让机器人有了更高的智力，也让机器人操作精细动作的速度变快了。原力灵机展示的一段视频显示，使用他们模型的机器人用两只手叠T恤，总共耗时20秒，和人类叠衣服的时间差不多。另一段视频是机器人在电子工厂工作，它可以在1分钟内把5片轻薄的芯片放进卡槽内，并把盒子盖上，“这种毫米级误差的复杂操作，在1年前就像天方夜谭。”原力灵机联合创始人范浩强说。张煜告诉记者，2025年具身智能公司技术进步主要得益于世界模型、VLA、强化学习、智能体技术的突破。这一年，中国大模型厂商的开源模型已经拓展到了具身界，使得具身模型能力大幅提高，成本迅速下降，生态也进一步完善。卷价格2025年10月，松延动力旗下人形机器人“小布米”在多个电商平台开卖，这台机器人售价9998元，把人形机器人的价格打到了1万元以内。同在2025年，加速进化的Booster K1以2.99万元的价格限时开售，宇树科技的R1降至3.99万元。人形机器人迈入万元时代。松延动力创始人姜哲源接受媒体采访时解释，低价算是一种营销策略，他们要以一个有话题性的价格去打开产品知名度。这家公司的另一款产品，曾在人形机器人半程马拉松比赛上获得亚军，受到广泛关注。根据智源研究院公布的数据，2026年初，我国已经有230家具身智能公司。在入局者增多的赛道上，价格成为最直接的破局武器。但并非所有企业都认同低价。智平方创始人郭彦东说：“现在还没到卷价格的时候，最重要的应该是让客户觉得好用，而不是便宜。如果大家只关注便宜不关注性能，对研发的伤害很大。”张煜提到，2025年的人形机器人，其实是供不应求的，完全不需要价格战。这一年的价格战，更多是为了市场宣传。不过他判断，2026年具身智能价格战有可能真正开打。目前，具身智能行业已经出现了几个头部公司，这些公司旗下有大型、小型、人形、非人形等多种样式的机器人，种类非常齐全，“一旦他们发起价格战，中小公司会迅速掉队。”张煜认为，2026年具身智能行业将从群雄逐鹿转向头部通吃，“会是一场生死之战，是对于科研水平、工程供应、市场规模、场景服务等全方面竞争。”卷销量2026年1月22日，宇树科技发出了一份公告，称2025年宇树全年机器人实际出货量超过5500台，且全部为真实销售并完成交付。宇树称，披露销量是因为“网上流传着很多对于我司2025年出货数量的不实信息”。虽然宇树没有具体说明不实信息出处，但同在1月份，市场研究机构Omdia发布《通用具身机器人市场雷达报告》提到，智元以超过5100台的年度出货量，占据全球人形机器人市场39%的份额，在出货量与市场份额两项关键指标上均位居全球第一。两家头部企业围绕销量数字的暗斗，成为2025年具身智能行业竞争的缩影——这一年，随着行业从技术演示向商业落地转型。订单量与销量数字，已成为企业争夺市场话语权、吸引资本关注的核心筹码。2025年，至少有20家头部具身智能公司宣布获得了新订单或实现了规模化交付。优必选称其全年累计获得超13.5亿元订单，银河通用称其累计订单数千台，客户包括宁德时代、博世等工业龙头；傅里叶计划2025年交付数千台机器人；星尘智能达成两个千台级订单战略合作；松延动力称其2025年订单暴增800%……不过，虽然订单热潮汹涌，但从签订订单到最终交付，具身智能企业仍需跨越漫长的鸿沟。根据灼识咨询调研，中国关键零部件的供应商数量远多于美国，整机成本可控制在海外同类产品的约50%，但在整机集成、接口协议与规模化供应等环节仍存在明显短板，行业仍缺乏统一的工业标准和大规模供应体系。张煜告诉记者，具身智能交付难题主要有三个方面：一是机器人总体标准化程度不高，行业仍以手工生产为主，效率较低。手工生产不仅需要人工装配，还要调试，熟练工人不够；二是机器人零部件供应量不足，与市场需求之间差异较大，有些机器人订单，需要排好几个月才能生产出来；三是机器人需要场景灵活性，交付时需要进行训练和场景数据，这也拖慢了机器人的市场拓展。（作者 任晓宁）免责声明：本文观点仅代表作者本人，供参考、交流，不构成任何建议。 任晓宁TMT新闻部资深记者 关注并报道TMT（科技、传媒、通信）领域重大事件，擅长行业分析、深度报道。 联系邮箱：renxiaoning@eeo.com.cn 微信号：tangtangxiaomo
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当AI陪着人类“装神弄鬼”，历史学是否会被宣判死刑？ 编者按：“AI最像人的一点就是胡说八道，AI出现之前，人类的胡说八道也是有门槛的。AI出现之后，一切都变了。” 在观察者网2026答案秀·思想者春晚的后台，上海财经大学人文学院院长、历史学者王献华这样形容民间文史热背后，AI伪造史料给历史学带来的“危机”。在这场围绕“文科危机”与“民间文史热”并存的对话中，王献华教授表达了在技术更替时代，文史专业从业人员应该有的使命感：“专业人士在民间文史热中扮演的角色，我个人觉得是‘帮忙’的，而不是‘帮闲’的，特别是不能‘装神弄鬼’。最终的落脚点依然是为人民服务。” 对于近来在网络空间甚嚣尘上的“1644史观”，王献华认为，其根源在于百年以来中国学者在面对西方学术体系时抛弃了原有的传统，陷入了历史观的错乱与迷茫。 “我们这代人一定要直面这个重大的、根本性的任务，就是要重建属于我们自己传统的、真正称得上历史观的系统。否则，类似‘1644史观’这样的问题会一直像阴影一样萦绕在我们头顶。” 【对话/观察者网 戴苏越】 观察者网：王老师您好，您在观察者网答案年终秀上用古文字的理念讲如何测试AI，产生了很大的反响。您的初衷是想用比较冷门的文史类话题撬动热门的科技话题。但实际上，文史现在不仅不冷门，近几年来媒体上经常出现的一个词叫“文史热”——最典型的是曾经门可罗雀的博物馆如今得靠黄牛才能约上号。您如何看待近年来在民间迸发出的这种巨大的史学热情？您觉得这种热情背后反映出什么样的群体心理机制？ 王献华：这个问题很有意思。一方面，舆论中有一种声音说“文科危机”；另一方面，最近几年的博物馆热，文史类网课的流行，民众在生活中实际出现的这种文史热和所谓文科危机之间有着强烈的反差。我们需要回答这样的问题：是什么人在喊文科危机？又是什么人在事实上推动这种社会层面上的文史热？ 我算是体制意义上的文史学科从业者。我曾经在内部讨论中讲过，制度意义上的“文科危机”不是今天才有，文科生已经“危机”了几千年了，甚至在制度意义上从来就没有主流过。真正值得重视的恰恰是您刚才讲的，从博物馆到网络的社会层面的文史热。 一名身穿传统服饰的游客在西安博物院参观唐三彩俑 民间的“文史热”表明了中国社会的发展进步。当人们解决了基本的温饱问题，自然而然会有一种对文化的关怀，这一点让我们感到非常开心。那么剩下的问题是：如何弥补“文科危机”和“文史热”之间的鸿沟？我想这是每一个号称自己研究文史的人应该认真考虑的问题。说得夸张一点，你是跟什么人站在一起？你为什么人服务？你的“为人民服务”如何体现？ 首先解决态度问题，其次还要解决水平问题。大众的文史热情有了，你的态度也总算是调整过来，愿意为人民服务了，这个时候你的水平何在？你有没有接地气的能力？能不能加入民间的文史热中间去提供一点正能量？ 就拿“为人民服务”的方式来说吧：人家学物理的、化学的、学材料的，制造出来的各种用具，普通人用得很开心——理工科大多数的知识普通人也不懂，但是人家可以把产品放在大家面前，改善我们的生活。文科就很不同，很多文科人认为，老百姓除了听他教导之外没有别的选择。我觉得这个态度首先要去掉。 专业人士在民间文史热中间扮演的角色，我个人觉得是“帮忙”的，而不是“帮闲”的。有什么知识上、阐释上的错位，专业人士有义务出来提一提建议，而不是过来指手画脚，特别是不能“装神弄鬼”。 比如现在有很多年轻人去武侯祠给诸葛亮送各种各样的礼物，因为老百姓对诸葛亮（诸葛亮不仅仅是个历史人物，也是一个文学人物）的喜好是有社会性原因的。对于这个人物历史的学术性问题点到即止就可以。如果突然跳出来一个专家，说要去“指导老百姓怎么理解诸葛亮”，就显得不妥。 另一方面，我个人觉得三星堆在这个问题上做得比较好。三星堆的发掘引发了民间巨大的好奇心，去年举办的首届三星堆论坛就顺应潮流，安排了一个自媒体网红专场，围绕三星堆话题，观众、自媒体、专家彼此之间在官方的学术平台上都可以充分交流。 在2025年首届三星堆论坛上展示的文创产品 四川新闻网 观察者网：民间这波文史热发展有一个重要的物质基础，就是互联网的普及，打破了原来历史学术界对资料的垄断。随着大量一手史料的数字化，利用搜索引擎，哪怕没进入学术圈，普通人也能进行研究。另一方面，进入AI时代，这类“民间史学”也遭到了很大的挑战，因为AI有把史料造假造得惟妙惟肖的能力，再加上一些历史营销号的推波助澜，让很多常识受到了冲击。许多伪科学的东西，变成了一种“常识”。在这样海量的“知识污染”下，“权威辟谣”已经无能为力，甚至会起到反效果。对此您怎么看？ 王献华：正如你所说，互联网时代的到来让知识得到普及，也让文史类专业“去神秘化”了。它让我们更清晰地认识到所谓的专业只是一种经验技能的积累，不是一个神秘的东西。在网上找到资料，只要用心积累经验、学习经验，一样可以有专业的成果。也降低了专业人士“装神弄鬼”的机会，我觉得这是好事情。 但是到了AI时代，有人开玩笑讲，AI系统最像人的地方就在于胡说八道。在互联网、AI出现之前，人类的胡说八道也是有门槛的。在前AI时代，人类靠自己的力量胡说八道的能力和专业人士澄清的能力之间形成了某种平衡。 但是现在，胡说八道的能力在技术的加持下是压倒性的。别说社会一般人，很多做专业的人你也上当——AI编出来的东西，你不是真正的专业你分不出来。比如我让AI大模型给我推荐10种关于三星堆的学术研究，很荣幸，上面有我的名字，但名字后面的作品不是我的，但AI列举得有期刊有页码，可谓是一本正经地胡说八道。 我有点悲观。以前的所谓专业人士因为有澄清这些社会意义上胡说八道的能力，正因为这点“贡献”，他们的“装神弄鬼”会被容忍，现在他们能做的也很有限了。站在哲学的高度，“真相是难的”。对我们做研究的人来说，最难的研究恰恰是最具象的研究。我们可以侃侃而谈过去5000年人类文明有什么规律，但你很难研究出三天前的中午你邻居家吃了什么饭，如果人家不告诉你的话。 现在，一方面，人们意识到AI一本正经胡说八道已经形成危害性后果，AI的语料库被污染是轻而易举的，我们不知道未来吕布是不是会以一个美女的身份被记录；但另一方面，这种传播我想不出将来还有没有机会从传统意义上去矫正。 观察者网：根据我们的实践经验，只要在提问题时给AI足够的暗示，它就可以给你编出符合你心意的史料。在前段时间吹遍网络的“1644史观”风潮中，很多人就是用这样的方法获得“史料”并佐证自己的观点的。对于这波网络“历史观”大讨论，您怎么看？您是在什么情况下知道的？当时您的第一反应是什么？ 王献华：我是刷小视频知道的所谓“1644史观”。我知道1644是什么年份，所以我看到这个名词大概就知道指向的是哪里。我的第一印象就是：怎么这个话题忽然又跳出来了？对，它的内核是一个很陈旧的话题，只是重新以“1644史观”的名义重新登场。 所谓的“1644史观”，首先它暴露出来一个问题是：历史观究竟是什么？这个问题无论是在学术界还是在社会上都是混乱的。“1644史观”，它能不能算一种历史观？其实未必，它无非就是一个出发点，一种偏见，你可以说一种立场，但很难说是史观。 电影《澎湖海战》海报 1644也好，1840也好，你可以假想自己站在这个角度去理解历史，但这仍然不是史观。史观不是个人的，它的主体是一个文明体，是一种传统。个人，比如说一个孩子，如果我们允许把史观放到个人层面——我自己搞一个视角就算有史观了——那三岁小孩看电视，这个是好人，那个是坏人，也可以算他自己的“史观”。所以本质上，史观首先要澄清的就是：1644这个点是支撑不起真正的史观的。 那什么能支撑起史观呢？从学术上来说，“史观”是只有你接受一个文明传统才能谈的东西，也就是说必须解决中华文明连续性的问题。而如果以中华文明连续性为前提，如果对我们连续性这个前提有一定认识的话，所谓的“1644史观”就烟消云散。因为我们马上会意识到，连续性作为一个客观事实存在本身，就意味着1644这个节点根本不具有谈历史观的合法性。你可以搞噱头，但非要说它是一种史观、一种理论，基本上还是一种装神弄鬼。 观察者网：虽然如您所言，在逻辑上这是一个悖论，但对于很多“1644史观”的拥趸来说，专家越解释，他们的逆反心理就越强。甚至有这样的说法：“理中客已经死了，事实并不重要，我们就是要把它武器化。” 王献华：这里边有一个让人很悲伤的事实。出来回应这个问题的专家，首先要有能力处理历史观的问题。谈历史观是有门槛的，它是一种对历史事实的反思再反思，如果对这一点没有充分认识，这样的专家也一样是在摸黑打架，双方都看不见彼此。 如果大众觉得你这个专家在“装神弄鬼、欺负人、装模作样”，那么自然而然这种“武器化”就会出现——“我知道是这样，我就是要把它武器化”。他有恃无恐，因为你去武器化的时候，没有人有能力拆掉它。从认知能力上、理论高度上，没有人能做到以碾压的方式把它消解掉。这是让人很恼火的：你的“专”体现在哪里？ 观察者网：在这场讨论当中，一些网络上比较中立的人也提出，吵得这么厉害很难达成共识，一定程度上也是因为官方的清史到现在没有一个确切的“盖棺定论”。 王献华：这个问题确实是客观存在的。人言纷纷，到现在为止，对清史似乎并没有达成一个专家层面上的共识。如果说社会层面没有一个共识的话，专家层面其实也没有。 中国作为一个悠久的文明，长期以来是有我们的史观传统的，但是在过去的两三百年里被击溃了、被碾压了。以至于我们的史学，把我们自己本来拥有的历史观给忘了、丢了，然后尝试着去学着用欧洲人的那一套去阐释中国的历史。 在经验积累，比如考据等方面，可能也不是不行。但是当人们进入“究竟如何理解历史”这个问题时，就出问题了。 欧美人理解的历史，其实是只认文字不认事实的，欧美人理解的历史其实是神话味道的，在这个意义上它更像AI。至于事实如何，在他们的传统中间，言辞就是一切。这其实是欧美传统的一个致命缺陷。我们在这个方面其实是有优点的，因为我们认事实。但在我们学术的发展中丢掉了这一点。 须知别人的言辞一样是有立场的。别人在谈中国历史的时候，哪怕是比较善良，也不会维护你的尊严；稍微有点坏心眼，就是过来PUA你，让你认人家做老大，把你的好东西都献给人家。我们的史学过去200年被欧美史学冲击，其实是清史现在莫衷一是的最关键问题。按照我们中国史学传统，或者按照历史唯物主义的史观逻辑，这本不应该成为问题的。 所以现在需要痛定思痛。我觉得我们这代人一定要直面这个重大的、根本性的任务，就是要重建属于我们自己传统的、真正称得上历史观的系统。它不一定是完全彻底地恢复我们曾经有的，因为时代在变化，技术条件在变化。但这个任务是我们这一代人必须完成的。否则，类似“1644史观”这样的问题会一直像阴影一样萦绕在我们头顶。 如果历史观的问题不解决，我们在文化场域中就永远不得安生。这是我们传统、我们文明，是老百姓也好、所谓的专家也好，安身立命的家园所在。如果这个家园是漏风的，房子的四梁八柱起不来，那就好不了。 观察者网：在百年未有之大变局下，我们文科学者、文科生其实是肩负着使命的。否则就会“基础不牢，地动山摇”，民众对于我们的历史文化的看法也会容易从“河殇”到“大明天下无敌”，从一个极端到另一个极端。 王献华：一开始我就讲，“为人民服务”是态度，但怎么为人民服务？在我看来，文科人要做的，用我们的话讲就是“极高明而道中庸”。 所谓“极高明”，就是如何弥补我们现在的文科在知识上的赤字——别人懂的我们不懂。我年轻时跑去学冷门领域，就是深感人家懂我们完全不懂，人家想怎么忽悠我们就怎么忽悠。我们现在的文科领域中，这种真正的硬知识、造成直接区别的东西仍然远远不足。我去做苏美尔研究，至少现在我看美国人、欧洲人拿着苏美尔说事的时候，我不怕他们，我知道他们怎么回事。这种知识赤字，我们有时称之为“冷门绝学”，这些东西我个人觉得还是要有人顶住。这种“极高明”，甚至可以不直接追求现实服务的价值。 另一方面，从价值导向上，即使是去做这种非常冷门知识建构的专业人，也要明白，不管你学的东西离真实世界多远，你最终还是要为人民服务的。这个词儿不是虚的。比如，我跑去跟老百姓讲楔形文字是什么，老百姓不会有兴趣。但我通过研究楔形文字，对欧美人忽悠中国人的话术有了更深入的判断和了解。当欧美人又忽悠我们、在我们面前假装有文化的时候，我也许可以跟隔壁大爷说：“大爷，别听别理他们，这玩意都是他们乱吹的。”就在这无意之中，我有用了。 所以，通过“极高明”去发掘我们对世界的见识（因为见识必须建立在知识之上），再运用自己的见识为人民服务，这个逻辑是闭合的。对专业度的追求和对社会服务性的追求，在我看来不但是可以兼顾的，而且本来就是一枚硬币的两面。做不好社会服务的人，我会怀疑他的专业水平——你号称专业，你专业在哪？见识何在？ 我有一个朋友说得很对：进入AI时代后，对于文科生来说，也不是说一下子都把你搞死了，但它把中间层——装神弄鬼、装腔作势的空间搞没了。你只有两个选择，要么你比现在的AI高明，要么你比现在的AI便宜。我觉得很有道理。对文科生来说这个很可怕，因为你很难比现在的AI更便宜了，但好像比现在的AI高明也很难。所以，这可能就是现在喊“文科危机”这帮人的一个合理性所在。 当他们把所谓的学问处理成复制粘贴的时候，机器干得比他们更好。像我这种冷门专业，反而没机会找个洋大师，负责给洋大师当好翻译，把中国人糊弄住就完了。所以我反而习惯了一种意识：学问要通过见识来服务人、服务社会，而不是通过装腔作势、装模作样得来的所谓专业空间来占据资源。这是两种完全不同的路径。 我希望我们的学术界、教育系统、管理方案，都会因时应势做出正确的应变。今天我们聊到的“历史观”——表面上看是学术问题，实际上是个社会问题。我相信我们也不孤独，也会有很多其他的有志之士、有关怀的同仁，也会往这个方向上去做出自己的努力。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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王慧文又招呼人创业了 再做一个OpenClaw不现实 出品｜虎嗅科技组作者｜陈伊凡编辑｜苗正卿头图｜视觉中国近日，可能没有什么事比OpenClaw的病毒式蔓延更让科技界兴奋，在过去短短几周内，这个项目的Github Star数量突破14万，单周访问量超过200万。引发更大传播爆点的，是有人用OpenClaw做了个Moltbook的社交网站，只允许AI Agent发帖；之后，Rent-a-Human出现，以一种黑色幽默的方式呈现了一个AI众包平台，进一步放大了OpenClaw的可能性，实现了AI雇佣人类的未来场景，将 AI的可能性进一步放大。甚至连王慧文都发出了征集令，公开寻找国内做OpenClaw相关领域创业的团队。“OpenClaw将AI的生产力彻底释放，未来被点燃了。”这个释放生产力的关键信号就是“AI to AI”。OpenClaw出来之后的几天里，弹性算力提供商共绩科技的创始人兼CEO付智非常兴奋，他连夜部署了OpenClaw，试用了Moltbook，连发了四条微信表达自己的心情。信息的传递从人与人的单点单线程传递，变为AI to AI的多线程传递。一切互联网时代的连接方式将被颠覆。当一项直击生产力本质的新技术以病毒级速度蔓延，市场最稀缺的不再是兴奋，而是预判。在对于OpenClaw式的FOMO情绪之下，虎嗅与创业者和投资人交流，试图理清这场狂欢之下，哪些真正的机会在被放大、在新生，又有哪些原本的好项目，被这种新的技术范式颠覆。 再做一个OpenClaw可能没机会了 在与众多业内人士交流之后，一个共识是，第一个可能会被堵死的道路就是某种软件的AI化，说得更透彻一点，围绕人和AI Agent互动的一些AI化改造的路径，已经走到头了。拥有丰富的投资经验，并与众多嘉和资本CEO 袁子恒的观点是，OpenClaw的核心是通过聊天软件执行操作，现在很多AI创业项目的核心就是通过自然语言对话实现交互，所以处于这个逻辑线的都会被碾压，例如通过自然语言对话做表格，做分析，剪辑视频的。OpenClaw的自主执行和扩展能力更强，同样不利于偏workflow工作流的应用。付智说，人的思考永远是单线程的，人和AI的互动，是基于一种单向输入Prompt的方式，输入一句，AI回答一句，这永远是低效的，并且限制了AI的天花板。OpenClaw提供的是AI和AI共振的方式，这本质上是生产力的有效释放，“AI是提升，但AI to AI是释放”。付智补充。一位硬件创业者表示，如果现在还要在做一个类似OpenClaw的商业公司，可能也不是一个好主意。在科技史上，通过商业公司自上而下单方面推进的号召，如果与市场自下而上的社区行为内容一致或刚好矛盾，则一般很难在商业上推进。如果OpenClaw是一个商业公司一开始就推广商业化的产品，那依然还有机会让许多其他企业去做类似产品去竞争。但OpenClaw在发起和上升期都是社区行为，一个初创企业试图发布一个收费的、与OpenClaw一致的产品，并希望与OpenClaw竞争这件事是很困难的。这位创业者表示，这里强调的是初创企业，创业者需要注意自己与头部大厂的不同。头部大厂可以迅速调动数亿美金和千人团队做对标产品，并通过数十亿美金的战略储备去做市场推广，在初期以不赚钱的态度去圈地跑市场，或许能与OpenClaw艰难一战。这种条件不是通常意义上的初创企业能具备的。这很像英伟达的故事，彼时做类似CUDA生态的还有IBM和索尼，这两家公司的体量都远超那个时候的英伟达。但英伟达选择的是社区行为，他将CUDA全套免费赠送、免费开源，但IBM和索尼将这种生态与自身硬件深度绑定，只有买了硬件，才能接入他们的生态。最后的故事便是如今众所周知的，社区行为打赢了商业行为。“有时候自上而下的行为，遇到自下而上的动作，前者翻车的概率会很大，或者需要更雄厚的资源才能与后者竞争。”前述创业者表示。 所有软件都能被AI重做一遍 一些机会正在被放大，在袁子恒看来，有三个方面被放大的机会，首先是多智能体协作，现在的多智能体协作仍然是人类主导开发的，而openclaw更多是给agent用的，agent根据业务链条需求给自己开发agent，再加上越来越丰富的OpenClaw Skills插件，因此openclaw天然适合多智能体协作。另一个机会是安全，openclaw权限很高，具有系统级权限，因此安全威胁的检测、预防和治理更加重要，并且未来也需要更明确的安全边界和权限界定。还有一个方向则是社交和在线协作，袁子恒说，由于用户依赖聊天软件和openclaw交互，例如Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage、Slack，这些高频使用的软件作用会进一步增强。过去两年，付智很少因为一款新的应用激动，哪怕是Manus的出现，他的反应都很平静。作为一家弹性算力提供商的创始人，付智的大部分时间，都在给当下最热门的AI应用、大模型等提供弹性算力基础设施，当频繁接触最新的技术时，对新技术的兴奋点就会被拉得很高。“前两年我找不到任何理由，用AI把现有的软件重做一遍。”付智告诉我，“AI会如何把现有的互联网应用彻底颠覆？”现在，一切互联网的应用都值得被AI重做一遍。付智说，现在可以想象，一个AI化的美团，用AI帮你点外卖；一个AI的小红书社区，甚至领英能被彻底颠覆，未来将是每一个人的AI分身，去匹配相应的AI分身，大幅度提升找人的效率。 弹性算力需求暴涨 另一个随着OpenClaw形式的应用大爆发而隐藏的巨大需求，便是算力。这显然不是空穴来风，付智说，2024年，他们见过的最大的客户，可能是10张卡；2025年初，见过的最大客户是100卡不到，到了2025年年底，他们的客户普遍已经部署了2000多张卡。可以想见，随着Agent to Agent模式的出现，这个需求将会被翻倍拉升。当应用爆发、流量暴涨，服务器是否能扛得住这些“富贵”？在这种情况下，为什么弹性算力的机会将会放大？首先是AI的生产力被真正释放时，算力的波动性也将更大。如今的流量已经不是一个直线上升，而是指数级提升的过程，以Rent-a-Human为例，上线仅一天，50万访问，39个带有支付能力的AI上线，23000个人在线接单，这个数据在不断上升。这背后就是在算力峰值的时候，迅速暴涨的算力需求。但对于AI初创公司而言，为了这几个算力峰值去购买GPU卡，显然是一个昂贵且不划算的生意，因为不是所有时候算力需求都在最高点，当需求回落，这些为了峰值囤积的GPU卡，只能闲置。共绩科技做的，不仅是为算力追峰，还能填谷。如果更通俗理解共绩科技所做的，可以理解为一种“算力滴滴”模式：每台带显卡的电脑，就是一辆空驶的“滴滴”；AI 公司的推理任务，就是路边扬招的乘客。用户只需登录一个网站，系统便秒级匹配——谁的电脑正好空闲，谁就“接单”跑一段矩阵运算；如果电脑主人要占用算力，哪么系统提前热备的电脑就会立刻接力计算，任务跑完即走，收益按秒结算。这是一种全新的商业模式，第一次解决了弹性算力的弹性、稳定、低价无法同时并存的问题，实现了商业化。付智的整个团队已经为春节及之后的算力暴涨在做准备，需求已经拉满，说话的语速已经明显加快，他需要充分利用好每一秒的时间。我们交流之前，他们开完了总结会，付智告诉我，共绩定下了翻倍营收的目标，但他说，这个目标可能会被超额完成。全新的机会和英伟达的危机 对袁子恒而言，OpenClaw带来全新的机会，是在物理世界的链接。他表示，之前AI无法进入到物理世界，OpenClaw爆火后有了Rent-a-Human.ai，这仅仅是连接真实物理世界的一个开始。更大的可能是openclaw未来会成为个人或者家庭的控制中心，可以控制家里的电器，之前设想的在下班前调好家里的水温这样的场景，未来可以通过微信下达指令实现。另外，他表示，消费级AI硬件会更加蓬勃发展。OpenClaw对硬件要求不高，并且openclaw降低了硬件开发门槛，未来可能出现多类型多场景计算终端，这些消费级硬件也可以提供计算节点。目前，人是移动的，手机是移动的，电脑是固定的，未来，人是移动的，手机是移动的，计算节点也是移动的，这些空间层面的移动叠加会创造出更多新的生活娱乐工作场景。并且，之前的AI硬件彼此相对独立，未来AI硬件之间共享计算节点和思维链，期待看到智能硬件的群体智能涌现。如果沿着这个思路，另一个隐蔽的机会正在被打开。前述硬件创业者的分析是，不同于云端训练对算力的暴力堆砌，以 OpenClaw为代表的 Agent to Agent产品在本地部署时，对硬件提出了全新的挑战：它不再单纯依赖算力峰值，而是对显存容量、内存带宽以及系统兼容性提出了极高的门槛。要在本地流畅运行数百亿参数的大模型并处理超长上下文，硬件必须具备极低的延迟和巨大的吞吐量。而在这一场景下，我们发现了一个反直觉的趋势：CPU 的战略地位正在回归，而 GPU 的软性绑定正在松动。Agent需要深入操作系统底层与各类软件交互，而目前最成熟、软件生态最全（Linux/Windows）的依然是 x86 架构。相比之下，英伟达的方案若受限于 ARM 架构，在通用软件生态上会略显尴尬。换言之，CPU 决定了 Agent 能“控制”多广阔的世界，而 GPU 仅负责让它“思考”得有多快。更关键的是，在推理环节，英伟达引以为傲的 CUDA 并不是严格意义上的技术刚需品。这就推导出了一个结论：在即将到来的 Agent 时代，借 x86 的原生兼容性、不输于竞品的推理性能，以及显著的价格优势，AMD 正在端侧推理市场迎来属于它的“复兴时刻”。围绕AMD生态的创业机会，可能迎来全新的机会。 结语 正如寒武纪大爆发，无数新物种在混沌中诞生，但绝大多数注定将在进化的长河中湮灭。付智说，他会进一步观察“今天依然不用Fomo，因为刚刚开始，还只是混战，将会有各种各样全新的应用出来，但谁能跑出来还不一定。”在这场尚未分出胜负的博弈中，唯一确定的是：我们正站在一个新世界的门槛上。对于投资者和创业者而言，现在的任务并非急于在混乱中跟风，或是纠结于要复制和发现另一个OpenClaw，因为投资永远不是“追热”，而是拆解变化背后的底层趋势，押注因生产力解放后，在供给与需求两端涌现的结构性机遇。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4834948.html?f=wyxwapp
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浙江杭州：人形机器人忙“考证” 来源：中国新闻网 中新社记者 吴君毅 摄 2月12日，临近春节，位于杭州市西湖区的国家机器人检测与评定中心（总部）浙江检测中心内，不少人形机器人正接受安全等技术检测，通过者将获CR认证，如今该认证影响力渐增，已成为机器人企业的“国际通行证”。图为一台人形机器人进行视觉检测。 中新社记者 吴君毅 摄 2月12日，临近春节，位于杭州市西湖区的国家机器人检测与评定中心（总部）浙江检测中心内，不少人形机器人正接受安全等技术检测，通过者将获CR认证，如今该认证影响力渐增，已成为机器人企业“国际通行证”。图为测试机器人移动性能的“考场”。 中新社记者 吴君毅 摄 2月12日，临近春节，位于杭州市西湖区的国家机器人检测与评定中心（总部）浙江检测中心内，不少人形机器人正接受安全等技术检测，通过者将获CR认证，如今该认证影响力渐增，已成为机器人企业“国际通行证”。图为一台人形机器人在不同“路况”上进行MTBF（平均无故障间隔时间）的检测。 中新社记者 吴君毅 摄 2月12日，临近春节，位于杭州市西湖区的国家机器人检测与评定中心（总部）浙江检测中心内，不少人形机器人正接受安全等技术检测，通过者将获CR认证，如今该认证影响力渐增，已成为机器人企业“国际通行证”。图为人形机器人在不同“路况”上进行MTBF（平均无故障间隔时间）的检测。 中新社记者 吴君毅 摄 2月12日临近春节，位于杭州市西湖区的国家机器人检测与评定中心（总部）浙江检测中心内，不少人形机器人正接受安全等技术检测，通过者将获CR认证，如今该认证影响力渐增，已成为机器人企业“国际通行证”。图为工作人员为机器人进行“听力考试”。
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不再只靠英伟达！OpenAI发布GPT-5.3-Codex-Spark，主攻快速迭代场景 2月13日消息，周四，OpenAI正式发布了其智能体编程工具Codex的轻量化版本。继本月初发布最新款Codex模型后，此次面世的GPT-5.3-Codex-Spark被定位为该模型的“精简版”，主打极致的推理速度。 为了支撑这种高效率的推理性能，OpenAI引入了硬件合作伙伴Cerebras的专用芯片，这标志着公司在物理基础设施集成方面迈上了新台阶。 上个月，Cerebras与OpenAI正式签署了一项价值逾100亿美元的多年度合作协议。“将Cerebras纳入我们的算力方案矩阵，核心目的是为了显著提升AI的响应速度，”OpenAI当时表示。目前，OpenAI已将Spark视为双方合作关系的“首个里程碑”。 此举被视为OpenAI拓宽芯片供应体系、降低对英伟达过度依赖的重大战略布局。 据OpenAI介绍，Spark专为实时协作与“快速迭代”而生。其核心驱动力来自Cerebras研发的第三代晶圆级引擎（WSE-3），这款集成了多达4万亿个晶体管的“巨型芯片”，为Spark提供了坚实的算力底座。OpenAI将这款全新的轻量级工具定位为“日常生产力利器”，主攻快速原型设计，以区别于原版5.3模型针对的长周期、重载任务。目前，Spark已在Codex应用中向ChatGPT Pro用户开放研究预览。 在发布前的预热推文中，首席执行官（CEO）萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾暗示了这一动作。他在X平台上发文称： “今天晚些时候，我们将为Codex的Pro用户上线一个特别产品。它确实让我感到‘怦然心动’。” 在官方声明中，OpenAI强调Spark的设计核心在于将Codex的延迟压低至极限。OpenAI表示：“Codex-Spark是构建‘双重模式Codex’的起步之作：它能兼顾快速迭代时的实时协作，以及深度推理与执行时的长周期任务。”公司补充道，Cerebras的芯片在应对“极低延迟工作流”方面表现卓越。 Cerebras虽然已成立十余年，但在人工智能时代，其战略地位正迅速崛起。就在上周，该公司宣布以230亿美元的估值完成10亿美元新一轮融资。此前，该公司也已表达过明确的上市意向。 “能与OpenAI及开发者社区并肩挖掘GPT-5.3-Codex-Spark的巨大潜力，令我们深感振奋。极速推理将开启全新的交互模式与应用场景，从而从根本上重塑模型体验，”Cerebras首席技术官（CTO）兼联合创始人肖恩·莱（Sean Lie）在声明中表示，“这次预览仅仅是个开始。”（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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谷歌宣布Gemini 3 Deep Think升级，可达物理与化学奥赛金牌水平 IT之家 2 月 13 日消息，谷歌昨晚宣布对 Gemini 3 Deep Think 进行重大升级，号称是专门针对科学、研究与工程场景的开发的“推理模式”，旨在推动智能前沿发展。据介绍，新版 Deep Think 由谷歌开发人员与各行业科学家、研究人员共同合作完成，目标是应对真实科研环境中的常见复杂问题：缺少清晰边界、未必存在唯一解，且数据往往杂乱或不完整。 此次升级的一个关键变化是，Deep Think 的可用范围进一步扩大。谷歌称，更新后的 Deep Think 从当地时间 2 月 12 日起在 Gemini 应用中向 Google AI Ultra 订阅用户开放。IT之家注意到，谷歌首次将 Deep Think 通过 Gemini API 提供给部分研究人员、工程师与企业，采用“早期访问计划”的方式推进，并开放了申请入口以招募意向用户。在能力表现方面，谷歌强调新版 Deep Think 在数学、算法与编程等高难推理任务上继续提升。该模式在不使用工具的情况下，在终极人类考试（Humanity's Last Exam）上取得 48.4% 的成绩；在 ARC-AGI-2 上达到 84.6%，并由 ARC Prize Foundation 验证；在 Codeforces 竞赛编程基准上获得 3455 的 Elo；并在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）上达到金牌水平表现。 除数学与编程之外，谷歌还强调新版 Deep Think 在化学、物理等科学领域同样具备更强能力。官方称，该模式在 2025 年国际物理奥林匹克与国际化学奥林匹克的笔试部分取得金牌级结果，同时在理论物理相关的 CMT-Benchmark 上获得 50.5% 的得分。 谷歌表示，Deep Think 的目标不仅是追求基准测试成绩，还希望推动实际工程与科研应用，例如帮助研究人员解释复杂数据、帮助工程师通过代码对物理系统进行建模。谷歌称，未来将持续把 Deep Think 带到研究人员和实践者“最需要的地方”，而通过 Gemini API 开放早期访问被视为重要一步。
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英伟达被撬墙角:OpenAI首发Cerebras芯片模型 OpenAI正在减少对英伟达的依赖，本周四发布了首个运行在Cerebras Systems芯片上的AI模型，标志着这家AI明星在供应商多元化策略上迈出关键一步。此举正逢OpenAI与英伟达关系微妙，双方去年秋季宣布的千亿美元合作如今据称陷入停滞。GPT-5.3-Codex-Spark专为实时编码设计，是OpenAI最新代码自动化软件Codex的精简版，旨在提供更快响应速度以换取部分性能。OpenAI称该模型生成速度比前代产品快15倍，每秒可输出超过1000个token。这是OpenAI 2026年1月与Cerebras签署超过100亿美元协议后的首个成果。该模型率先向ChatGPT Pro订阅用户开放研究预览版，并通过Codex应用、命令行界面和Visual Studio Code扩展提供服务。OpenAI表示，Codex目前拥有超过100万周活跃用户，过去十天下载量超过100万次。这一发布凸显了OpenAI在AI编码助手市场的竞争压力。该公司正面临来自谷歌、Anthropic等对手的激烈竞争，同时还需应对内部安全团队解散、研究人员离职以及在ChatGPT中引入广告等争议。速度提升伴随性能妥协Codex-Spark代表OpenAI首个专为实时编码协作打造的模型。该公司声称生成速度提升15倍，但拒绝提供具体延迟指标，如首token时间或每秒token数。"我们无法分享具体延迟数字，但Codex-Spark经过优化，能够提供近乎即时的感受——在保持真实编码任务高度能力的同时，实现15倍更快的生成速度，"OpenAI发言人表示。这种速度提升以能力妥协为代价。在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0这两个评估AI系统自主执行复杂软件工程任务能力的行业基准测试中，Codex-Spark的表现不及完整版GPT-5.3-Codex模型。OpenAI将此定位为可接受的权衡：开发者能够获得足够快的响应以保持创作流畅性，即使底层模型无法处理最复杂的多步骤编程挑战。该模型配备128000个token的上下文窗口，仅支持文本输入，不支持图像或多模态输入。小部分企业合作伙伴将获得API访问权限以评估集成可能性。OpenAI计划在未来几周根据实际工作负载调整后扩大访问范围。Cerebras硬件消除传统GPU集群瓶颈Codex-Spark背后的技术架构反映出推理经济学在AI公司扩展面向消费者产品时日益重要。Cerebras的第三代晶圆级引擎是一块约餐盘大小的单芯片，包含4万亿个晶体管，消除了AI工作负载分散到多个小型处理器集群时产生的大量通信开销。对于训练大规模模型，分布式方法仍然必要，英伟达GPU在此表现出色。但对于推理——即生成用户查询响应的过程——Cerebras认为其架构可以以显著更低的延迟交付结果。Cerebras首席技术官兼联合创始人Sean Lie将这一合作视为重塑开发者与AI系统交互方式的机会。"GPT-5.3-Codex-Spark最令我们兴奋的是与OpenAI及开发者社区合作，探索快速推理带来的可能性——新的交互模式、新的用例，以及根本不同的模型体验，"Lie在声明中表示。"这次预览仅仅是开始。"OpenAI的基础设施团队并未将优化工作局限于Cerebras硬件。该公司宣布在整个推理堆栈中实现延迟改进，使所有Codex模型受益，包括持久WebSocket连接和Responses API内的优化。结果显示：每次客户端-服务器往返开销减少80%，每token开销减少30%，首token时间减少50%。与英伟达千亿美元协议似乎停滞鉴于OpenAI与英伟达之间日益复杂的关系，Cerebras合作意义重大。2025年9月，英伟达与OpenAI宣布签署意向书确立达成战略合作，OpenAI将利用英伟达的系统打造和部署至少10千兆瓦（GW）的AI数据中心，使用数百万块英伟达的图形处理器（GPU）训练和部署OpenAI的下一代AI模型，英伟达则计划对OpenAI投资最高1000亿美元。这是英伟达迄今为止做出的最大手笔投资承诺。以上战略合作声明似乎巩固了全球最有价值AI公司与主导芯片供应商之间的战略联盟。五个月后，据多个报道，上述巨额交易已实质性停滞。英伟达CEO黄仁勋公开否认存在紧张关系，1月下旬告诉记者"没有戏剧性"，英伟达仍致力于参与OpenAI当前融资轮。但双方关系已明显降温，评论认为摩擦源于多个方面。OpenAI积极寻求与替代芯片供应商的合作，包括与Cerebras的交易以及分别与AMD和博通签署协议。2025年10月，OpenAI与英伟达竞争对手AMD达成重磅协议，将在多年内部署6GW的AMD GPU。同月晚些时候，OpenAI同意从博通购买定制芯片和网络组件。从英伟达角度看，OpenAI可能正在利用其影响力将使其AI突破成为可能的硬件商品化。从OpenAI角度看，减少对单一供应商的依赖代表着审慎的商业策略。OpenAI发言人本周四告诉媒体，“将继续与生态系统合作，持续评估所有用例中性价比最高的芯片”，“对于研究和推理等对成本敏感且以吞吐量为先的应用场景，GPU 仍然是我们的首选。”这一声明体现出避免激怒英伟达同时保留灵活性的谨慎努力，也反映出训练前沿AI模型仍需要英伟达GPU提供的大规模并行处理能力。OpenAI发言人在周四的声明中表示，OpenAI与英伟达的合作关系是“基础性的”，OpenAI最强大的AI模型是两家公司“多年来在硬件和软件工程方面并肩合作”的结果。“这就是为什么我们将英伟达作为训练和推理堆栈的核心，同时通过与Cerebras、AMD和博通的合作有意扩展其周围的生态系统。”内部动荡加剧外界审视Codex-Spark发布之际，OpenAI正应对一系列内部挑战，加剧了外界对该公司方向和价值观的审视。据本周报道，OpenAI解散了其使命对齐团队，该团队于2024年9月成立，旨在推动公司确保通用人工智能造福人类的既定目标。团队七名成员已被重新分配到其他岗位，负责人Joshua Achiam获得"首席未来学家"的新头衔。OpenAI此前在2024年解散了另一个关注安全的团队——超级对齐团队，该团队专注于AI带来的长期存在性风险。解散安全导向团队的模式招致研究人员批评，他们认为OpenAI的商业压力正在压倒其最初的非营利使命。该公司还面临在ChatGPT中引入广告决定带来的后果。研究员Zoë Hitzig本周因她所描述的广告支持AI的"滑坡效应"而辞职，在《纽约时报》撰文警告称，ChatGPT存档的亲密用户对话记录为操纵创造了前所未有的机会。Anthropic在超级碗广告中趁机打出标语："广告正进入AI。但不会进入Claude。"另外，该公司同意通过Genai.mil向五角大楼提供ChatGPT，这是美国国防部的新项目，要求OpenAI允许"所有合法使用"而不受公司施加的限制——据报道Anthropic拒绝了这些条款。还有报道称，曾对计划中的露骨内容功能表达担忧的OpenAI产品政策副总裁Ryan Beiermeister在1月份因歧视指控被解雇，她否认该指控。AI编码助手市场竞争加剧尽管周围动荡不安，OpenAI针对Codex的技术路线图仍显示出雄心勃勃的计划。OpenAI设想推出一种编码助手，能够无缝融合快速交互式编辑与长期运行的自主任务——一个既能处理快速修复，又能同时协调多个代理在后台处理更复杂问题的AI。OpenAI发言人告诉媒体：“随着时间推移，这些模式将融合——Codex可以让你保持紧密的交互循环，同时将长期运行的工作委派给后台子代理，或者在你需要广度和速度时将任务并行分配给多个模型，这样你就不必预先选择单一模式。”这一愿景不仅需要更快的推理速度，还需要复杂的任务分解以及不同规模和能力模型之间的协调。Codex-Spark为该体验的交互部分建立了低延迟基础；未来版本需要提供自主推理和多代理协调能力，才能实现完整愿景。目前，Codex-Spark采用与其他OpenAI模型分开的速率限制，反映出研究预览期间Cerebras基础设施容量受限。"因为它运行在专门的低延迟硬件上，使用受单独速率限制管控，在研究预览期间可能根据需求调整，"发言人指出。这些限制被设计为"慷慨的"，OpenAI在决定如何扩展时监控使用模式。Codex-Spark的发布正值AI驱动开发工具激烈竞争之际。Anthropic的Claude Cowork产品上周引发传统软件股抛售，因投资者考虑AI助手是否可能取代传统企业应用。微软、谷歌和亚马逊继续在与各自云平台集成的AI编码能力上大举投资。OpenAI的Codex应用自推出十天以来展现出快速采用势头，周活跃用户周环比增长60%。目前超过32.5万开发者在免费和付费层级积极使用Codex。但OpenAI及更广泛AI行业面临的根本问题是，像Codex-Spark承诺的速度改进是否能转化为有意义的生产力提升，还是仅仅创造更愉快的体验而不改变结果。Cerebras交易是一个经过计算的赌注：专用硬件可以解锁通用GPU无法经济高效服务的用例。对于一家同时与竞争对手作战、管理紧张供应商关系并应对内部对其商业方向异议的公司而言，这也提醒人们，在AI竞赛中，原地不动不是选项。OpenAI通过快速行动和打破常规建立了声誉。现在它必须证明自己可以行动得更快——而不会破坏自己。
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Seedance 2.0传到美国 导演用后惊呼"好莱坞完蛋了" 最近，Seedance 2.0彻底火了！猫咪暴揍哥斯拉、叶问拳打钢铁侠、孙悟空棒打奥特曼、小学生隔扣詹姆斯……最近，Seedance 2.0相关视频在不少短视频平台刷屏。字节跳动新一代AI视频生成模型Seedance 2.0上线内测后，凭借多模态创作方式、自带运镜的呈现效果，迅速在全球范围内引发高度关注。海外社交平台上，不少用户称赞其生成效果媲美好莱坞大片，相关话题迅速冲上热门，多条演示视频播放量破百万。据模型内测介绍文档显示，Seedance 2.0搭载双分支扩散变换器架构，用户只需输入文字提示词或上传参考图像，即可产出带有完整原生音轨的多镜头视频内容。其最具突破性的“单指令生成连贯多场景”能力，能让AI自动解析叙事逻辑，生成环环相扣的镜头序列，在角色、光影、风格与氛围上保持高度统一，实现近乎“零后期”的成片效果，彻底突破了早期AI视频工具仅能生成碎片化片段的局限，大幅降低了专业视频创作的门槛与成本。Seedance 2.0演示画面值得注意的是，2月12日，知名导演贾樟柯昨晚发文称：Seedance 2.0确实厉害，我准备用它做个短片。对此，罗永浩表示，“接下来，拍……做一个电影只需要导演一个人了。” 导演贾樟柯发文截图马斯克谈Seedance 2.0字节跳动视频模型Seedance 2.0同样在海外爆火。马斯克在其社交平台X转发评论Seedance 2.0相关推文，并表示模型发展速度太快（It's happening fast）。 马斯克发文截图此前据参考消息援引美媒2月5日报道，美国企业家马斯克近日在接受采访时表示，不断累积的国债已将美国推向破产边缘，而能让该国摆脱这一困境的，唯有AI与机器人技术。马斯克还在采访中预测了未来全球电车市场，盛赞中国“制造力极强”，并预判将有大量中国制造涌入全球市场。同时，他还直言：“中国绝对是个能源大国。”“好莱坞要完蛋了”多位美国导演在社交平台X（原推特）分享了自己使用Seedance 2.0制作短片的感受，并发出了“好莱坞要完蛋了”的感叹。导演Charles Curran透露，他为从未面世的真人电影制作了一版预告片，仅用20分钟，花费60美元，借助Seedance 2.0完成，“这玩意儿说不定真能搞砸好莱坞呢。”在他发布的1分24秒的视频里，做到了电影级画面特效、音画同步、多机位“拍摄”等 Seedance 2.0制作的短片 社交媒体截图有网友询问是否要单独添加音效，Charles Curran表示并不用。还有网友表示，“是啊，我宁愿看这个，也不愿看派拉蒙那些垃圾玩意儿。”据了解，Charles Curran是美国纽约资深纪录片导演、制片人、剪辑师，长期深耕纪实影像与实验电影创作，同时为国际顶级品牌提供商业影像服务。 导演Andrew J. Oleck也发布了一条不到30秒的短片，是一个坐着轮椅的小男孩在树林滑落到水中的视频，同时还有旁边小女孩的尖叫、小男孩落水后矮人精灵的出现，整个视频节奏紧凑，像电影里的惊险情节。Andrew J. Oleck感叹，“这太不可思议了！只需一个提示，Seedance 2.0就能搞定！！好莱坞真的要完蛋了！！！” Seedance 2.0制作的短片 视频截图公开资料显示，Andrew J. Oleck是洛杉矶资深电影人、创意总监、剪辑师，Bayview Drive Films创始人，拥有全流程影视制作能力，深耕商业影视、直播内容与病毒式短视频创作，近年重点聚焦AIGC视觉特效与影视生成技术的落地应用。导演Brett Stuart发布了一条15秒的动画短片，是一个少年跟小狗在树林追逐的故事，包括少年和小狗的对话以及紧凑的动作。Brett Stuart表示，“世界还没准备好迎接这个。但我已经准备好了。Seedance 2.0将彻底改变电影制作的未来。我可不是在夸张。这只是一个包含5个镜头设定和一张起始图像的prompt。就这么简单。”Brett Stuart是美国影视制片人、导演，同时是率先拥抱AIGC影视创作的行业先行者。不少科技工作者和AI研究者也表达了类似的观点： 网友发文截图此外，在社交媒体，海外用户提出各种疑问，例如“如何下载即梦、豆包？如何成功注册一个中国手机号？有无国际版能使用？求靠谱的共享账号”等。 网友分享Seedance 2.0操作指南 Seedance 2.0正式接入豆包据豆包微信公众号，2月12日，Seedance 2.0全量上线，正式接入豆包App、电脑端、网页版和即梦AI。用户打开豆包App对话框，选择新增的“Seedance 2.0”入口，输入相关提示词，即可生成5秒或10秒视频。也可以选择“分身视频”，经过真人验证，创建自己的视频分身。值得注意的是，目前豆包Seedance2.0暂不支持上传真人图片作为主体参考。面对业内热议，字节方面表示，在各项评测中，Seedance 2.0的综合表现达到行业领先水平。但模型在细节稳定性、多人口型匹配、多主体一致性、文字还原精度和复杂编辑效果等方面仍有优化空间。“Seedance 2.0还远不完美，其生成结果仍存在诸多瑕疵。2月11日，中信建投研报称，字节Seedance2.0视频模型发布，多模态模型能力跃升，有望革新影视赛道，持续看好AI漫剧：漫剧是少有的被大模型替代风险小、行业高增的赛道。对比影视和游戏，大模型现已基本满足漫剧创作需求。漫剧制作公司是大模型公司的下游应用方，被大模型替代的风险小。Token需求大，模型公司扶持行业发展。根据不同漫剧类型，AI漫剧每分钟消耗的token在50万到数百万不等，单部漫剧创作需要消耗过亿token。大模型公司对漫剧行业给予的各项倾斜和扶持，为行业带来战略机遇期。平台竞争激烈，制作公司有利润空间。各家漫剧平台在漫剧分账、流量等扶持政策持续升级，看好AI漫剧制作公司利润空间增厚。编辑|陈柯名杜恒峰校对|程鹏每日经济新闻综合自锦观新闻、大象新闻、参考消息等
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股价提前暴涨！千亿AI巨头，正式开源发布新一代“神秘模型” 【导读】智谱正式开源发布新一代基座模型GLM-5中国基金报记者 卢鸰2月12日凌晨，智谱正式开源发布其新一代基座模型GLM-5。这宣告大模型编程从“写代码片段”的Vibe Coding时代，正式迈入“完成系统工程”的智能体工程时代。智谱方面向记者确认，此前在全球模型服务平台OpenRouter登顶热度榜首的神秘模型“Pony Alpha”，即为智谱此次正式开源发布的新模型GLM-5。此前，学界与业界已达成共识，Agentic Engineering（智能体工程）时代已经到来。智谱GLM-5有望成为国内第一个真正对齐Anthropic Opus系列的模型。在业内人士看来，GLM-5的突破性主要体现在三个方面：一是性能对标顶级闭源模型。在权威编程基准测试中取得开源模型最高分，在真实编程场景中的体验已逼近当前顶尖的Claude Opus 4.5，尤其在处理复杂系统工程与长周期项目方面表现出色。二是核心技术全面升级。模型底座参数规模达744B，并创新性地采用异步强化学习框架“Slime”和稀疏注意力机制，在提升智能的同时大幅降低了部署成本。三是重塑开发工作流。随模型同步推出的ZCode工具，允许开发者用自然语言描述需求，模型即可自动拆解任务，指挥多智能体并发完成编码、调试、预览等全流程，甚至支持用手机远程指挥桌面端Agent，将生产力无限延伸。智谱宣布涨价智谱2月12日发布GLM Coding Plan 价格调整函称，近期，GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升。为保障高负载下的稳定性与服务质量，公司同步加大算力与模型优化投入，产品能力持续升级。基于实际使用情况与资源投入变化，公司决定对GLM Coding Plan套餐价格体系进行结构性调整。调整内容如下：取消首购优惠，保留按季按年订阅优惠；套餐价格进行结构性调整，整体涨幅自30%起；已订阅用户价格保持不变。生效时间：2026年2月12日。 天风证券计算机团队指出，根据官方报告披露，我国软件开发者已突破940万人，2024年软件业务收入约13.7万亿元。因此，AI编程助手/Agent在工具链渗透比例哪怕只是个位数，也对应千亿元级潜在空间。2月9日—2月10日，智谱股价连续暴涨。2月11日，智谱股价下跌1.7%，以312.4港元/股报收，最新市值为1393亿港元。 编辑：黄梅校对：乔伊制作：舰长审核：许闻注：本文封面图由AI生成版权声明《中国基金报》对本平台所刊载的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究法律责任。授权转载合作联系人：于先生（电话：0755-82468670）
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智谱(02513)GLM-5正式开源，GLM Coding Plan同步升级 智通财经APP获悉，为了惠及更广泛的开发者社区，智谱(02513)即日起在Hugging Face与ModelScope平台同步开源GLM-5模型权重，遵循MIT License。与此同时，GLM Coding Plan服务也同步升级，为用户带来Agentic Engineering体验。新能力包括官方适配OpenClaw，支持快速配置Agent工作流;并为Pro/Max用户限量赠送AutoGLM*OpenClaw，支持将云端AI助手接入飞书等平台，实现智能自动化任务执行。目前，GLM-5模型已上线智谱开发平台BigModel.cn、Z.ai及智谱清言(App/网页端)，可供用户体验。需要注意的是，由于算力限制，当前仅Max用户套餐中包含GLM-5调用额度，官方表示将逐步扩大开放范围。
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AIGCLINK在京落地高校OPC实践基地 来源：科技日报科技日报记者 都芃随着OpenClaw（一个开源AI自动化代理工具）爆火，一场由AI驱动的工作范式变革正在悄然发生。一种被称为OPC（One-Person Company，一人公司）的创新模式正在迅速成长。其核心是独立个体可以凭借AI员工与平台生态，完成从产品开发、市场运营到商业变现的全价值链闭环。面对这一变化，高等教育如何系统性培养AI人才，已成为紧迫的时代命题。日前，AI开发者社区AIGCLINK正式联合零克云、沣言沣语、中关村超互联联盟及AIGCLINK开发者扶持基金，发布“OPCLINK高校计划”。该计划将结合苏州大学OPC落地经验，提供一套可规模化复制的高校OPC融合发展解决方案，并在北京联合大学落地首个AI全要素实践基地，打造一个可观测、可评估、可复制的“北京高校OPC培育标杆样板”，为全国高校管理者、政策制定者及广大师生，提供一种新的创新实践范式。“OPCLINK高校计划”精准设计了一套覆盖技术、资源、成长、资本的OPC立体赋能体系。AI托管平台是OPC诞生的土壤。在技术层面，零克云提供了关键的“一站式”启动底座。其集成云端算力与智能部署环境，极大降低了师生OPC产品托管、展示、分发与运维门槛，让师生能将精力更多聚焦于商业创意本身。同时，高校师生还将被直接引入拥有超过15万开发者的AIGCLINK，与一线专家及成功OPC创始人直接对话，快速获取产品与技术指导。对于崭露头角的优质项目，“OPCLINK高校计划”还将整合专业资源提供宣传、资金等支持。“OPCLINK高校计划”以“5年扶持100万个超级AI个体，让1万个OPC成功‘上岸’”为愿景，通过产业侧与高校的深度协同，构建起一套“从校园到市场的OPC全周期培育框架”，引导学生走通从掌握AI工具到成功创立并运营OPC的完整路径。
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湖南首家机器人9S店对外开放 来源：中国新闻网 2月10日，湖南首家机器人9S店在长沙对外开放。门店集场景展示、产品销售、租赁服务等九大功能于一体，汇聚智慧康养、智能制造等六大领域百余款机器人产品，呈现50多个典型应用场景。图为格斗机器人进行动作展示。中新社记者 杨华峰 摄 图为市民体验按摩机器人。中新社记者 杨华峰 摄 图为市民与乒乓球机器人打球。中新社记者 杨华峰 摄 图为小朋友进行VR体感游戏体验。中新社记者 杨华峰 摄 图为市民体验按摩机器人。中新社记者 杨华峰 摄 图为店内展示的消防机器人。中新社记者 杨华峰 摄 图为市民体验中医健康机器人。中新社记者 杨华峰 摄 图为嘉宾观看割草机器人。中新社记者 杨华峰 摄 图为机器狗进行足球比赛。中新社记者 杨华峰 摄
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Waymo全无人驾驶再下一城！接入网约车网络，车队规模超2500辆 车东西（公众号：chedongxi） 作者 ｜ 聂梦颖 编辑 ｜ 志豪 车东西2月10日消息，据多家外媒披露，2月9日，Waymo正式宣布，其在田纳西州纳什维尔的测试车队已移除人类安全员，转入全无人驾驶模式。 这意味着Waymo在当地的标准化部署流程已跑通，为年内联合Lyft投放商业服务扫清了最后障碍。这一里程碑式进展，标志着Waymo正在加速构建覆盖全美的自动驾驶出行网络，以应对日趋激烈的Robotaxi市场竞争。一、携手Lyft拓展商业版图 实现完全自动驾驶模式 Waymo在纳什维尔的这次运营升级有两个关键点： 首先，Waymo车辆实现了真正的全无人自动驾驶；其次，Waymo计划年内在该地区正式通过Lyft平台上线自动驾驶服务。Waymo早在去年9月就与Lyft敲定了合作，此次纳什维尔的运营升级，正是这一计划的正式落地。这也是Waymo首次将其无人驾驶出租车接入第三方网约车网络，意味着其在商业模式上迈出了关键一步。当然，这些新突破是建立在Waymo成熟的运营基础上的。 目前，Waymo的车队总数超过2,500辆，自动驾驶服务早已覆盖旧金山、洛杉矶、凤凰城、奥斯汀和亚特兰大等多个地区。 ▲Waymo自动驾驶汽车 二、获资本市场千亿估值认可 积蓄实力应对竞争 尽管Waymo稳居行业龙头，但随着特斯拉将战略重心转向Robotaxi，市场的竞争格局充满了变数。面对日益激烈的外部竞争，Waymo加快提升自身的抗风险能力，于上周正式宣布完成160亿美元（约合人民币1111亿元）融资。这笔资金不仅将Waymo估值推高至1,260亿美元（约合人民币8753亿元），使其在不到两年内估值实现了近两倍的增长，更为Waymo后续的技术迭代与市场扩张提供了坚实保障。这一动作表明，在特斯拉试图入局的同时，资本市场依然高度认可 Waymo的商业前景，并愿意为其持续注资。结语：Waymo正在加速商业化落地 以巩固其领先优势 Waymo纳什维尔的落地进展与资本市场的亮眼表现，正共同加速其大规模商业化进程。在版图扩张与资金注入的双重加持下，Waymo正全力巩固其市场主导地位，以应对特斯拉等对手的激烈竞争。
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男孩100美元买下域名"AI.com" 33年后卖出7000万美元 在“人工智能”一词首字母缩写的互联网域名“AI.com”以7000万美元的天价转手后，在2月8日美国超级碗比赛期间，收购人投放了该域名的广告，正式推出“AI代理”业务。 1993年以100美元买下“AI.com”域名的阿尔斯扬·伊斯梅尔今年3月，Crypto.com网站创始人克里斯·马尔扎莱克以7000万美元购入AI.com域名，创下史上最昂贵的域名交易纪录，这笔交易全部以加密货币支付给卖家。域名交易中，此前的最高金额纪录是CarInsurance.com以4970万美元在2010年被出售，其次是 VacationRentals.com（2007年成交价3500万美元）和 Voice.com（2019年成交价3000万美元）。据最新报道，出售这一域名的是马来西亚男子阿尔斯扬·伊斯梅尔，他于1993年用母亲的信用卡花了100美元购买该域名，当时他只有10岁。当时他的母亲对这笔费用感到困惑，因为她不了解域名是什么，只是在信用卡账单上看到了一笔莫名其妙的扣款。伊斯梅尔称，他购买这一域名的决定完全是出于个人原因：“AI”这几个字母恰好与他的名字首字母相同。他没有预见到人工智能的兴起，也没有制定长远的计划。如今43岁的伊斯梅尔也在科技行业工作，一直活跃于区块链和加密货币的开发领域，同时是一位稀有数字资产的收藏家，他的数字资产包括超短电子邮件地址、网站域名和以太坊名称服务标识符。此前AI.com的域名就因会选择性地跳转至ChatGPT、谷歌Gemini等AI网站引发关注。去年DeepSeek热潮席卷全球后，该域名也曾设置跳转至DeepSeek官网。马尔扎莱克回应称：“去年我得到收购这个域名的机会，我想如果长期来看，比如10到20年，人工智能将会成为我们这一代人最伟大的技术浪潮之一，所以这会是一次很好的投资。”在今年超级碗广告播放后，AI.com的访问量激增导致网站一度崩溃。电视广告测量公司EDO表示，AI.com的广告是整个超级碗期间互动性最高的广告，其互动率是今年平均水平的9.1倍。未来该网站的主要业务是为用户生成私密的个人AI代理，它不仅可以回答问题，还可以代表用户实际操作，包括组织工作、发送消息、在应用程序中执行操作、构建项目等。用户还可以创建专属的域名“AI.com/username”，这一过程中需要输入信用卡信息，主要是为了验证用户是真人才能获得用户名。原标题：《全球最贵！10岁马来西亚男孩100美元买下域名“AI.com”，33年后卖出7000万美元》栏目主编：秦红 文字编辑：尹尚胜男来源：作者：红星新闻
