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Edge AI Daily 早报（4月12日） 硅谷前沿： 一、CoreWeave与Anthropic达成多年合作，十大AI模型提供商中九家已入驻其平台1.AI算力需求激增推动云服务商涨价潮：2026年4月，腾讯云、阿里云、百度云等国内云服务商集体上调AI算力服务价格5％－30％，核心原因是全球AI算力需求持续激增、硬件供应链成本大幅上涨，中国日均Token调用量从2024年初约1000亿飙升至2026年3月约140万亿，两年增长超千倍。2.CoreWeave与Meta、Anthropic达成重大AI基础设施合作：2026年4月，GPU云服务商CoreWeave在48小时内宣布与Meta扩大合作（新增210亿美元投入）并与Anthropic达成多年合作协议，为其Claude生产级AI工作负载提供支持，此举旨在降低对微软的单一客户依赖（2025年微软贡献其67％营收）。3.AI基础设施市场进入高速增长期：CoreWeave预计2026年营收将达120亿－130亿美元（2025年为51.3亿美元），合同积压超660亿美元；Anthropic年化收入超300亿美元，企业客户年化支出超100万美元的数量在两个月内从500家翻倍至1000家，反映AI算力需求呈指数级增长态势。 二、传Anthropic拟自研芯片 应对AI芯片短缺挑战1.市场表现：Anthropic在2026年实现爆发式增长，年化收入突破300亿美元（2025年底为90亿美元），企业新采购AI工具支出中占比达73％，而OpenAI降至27％；年支出超100万美元的企业客户数量在不到两个月内从500家翻倍至1000家。2.算力布局：为应对AI芯片短缺，Anthropic正考虑自研芯片，同时与谷歌、博通达成扩展合作协议，将获得3.5GW张量处理单元（ＴＰＵ）算力，预计2027年上线；此前已与谷歌、英伟达、微软等企业达成数十亿美元级别算力合作。3.行业竞争：Anthropic的快速增长对OpenAI构成竞争压力，OpenAI已暂停视频生成等非核心业务转向企业市场攻坚；Anthropic通过专注企业级市场、多云生态绑定和AI驱动研发模式实现反超，但收入统计口径差异（全额计入云合作伙伴收入）使其实际收入可能仍落后于OpenAI。 三、MATCH法案：美国强制盟友构建全球半导体封锁网的战略野心1.美国《多边硬件技术管制协调法案》（ＭＡＴＣＨ法案）推动半导体出口管制多边化，将技术阈值从２５％降至１０％，覆盖芯片制造全产业链，并禁止对已售华设备提供售后技术服务，直接威胁存量设备运行。2.法案对半导体设备企业造成显著冲击：ＡＳＭＬ对华ＤＵＶ设备营收占比超４０％，若全面禁运其收入将减少１４％－１５％；日本企业平均对华营收达３８％，其中东京电子为４２％，尼康为３５％。3.市场反应明显：法案公布后ＡＳＭＬ股价下跌３．２％，东京电子下跌２．８％，全球半导体设备指数（ＳＥＭＩ）当周下跌１．５％，创２０２６年以来最大单周跌幅；同时推动三星、台积电等企业加速产能转移。 四、OpenAI通报Axios安全事件：无数据泄露，升级macOS应用认证强化安全防线1.安全事件概况：OpenAI于2026年4月11日披露第三方HTTP客户端库Axios存在安全隐患，涉及axios@1.14.1和axios@0.30.4版本被恶意植入远程控制代码，攻击可追溯到3月31日，但经全面核查未发现用户数据泄露或系统被未授权访问。2.应对措施：OpenAI启动安全认证机制升级，针对macOS端应用加强苹果开发者签名验证及Notarization公证流程，要求用户在7天内更新ChatGPT、Codex等4款应用，苹果安全机制将于5月8日开始拦截旧版应用下载与启动。3.行业影响：此次事件引发AI行业对第三方依赖组件安全的广泛关注，谷歌云、微软Azure等竞争对手近期也相继升级安全工具，反映出行业对开源库安全风险重视程度显著提升，预防性安全措施成为构建用户信任的关键。 五、微软重构Windows Insider架构：取消Dev/Canary频道，新增Experimental与Beta两大测试通道1.微软于2026年4月11日重构Windows Insider项目，取消Dev、Canary频道，新增Experimental（实验）和Beta两大核心频道，保留Release Preview频道，旨在简化测试结构、提高透明度。Experimental频道面向早期功能测试，新增功能开关页面；Beta频道聚焦已官宣功能的完整交付；Release Preview负责月度可选更新测试。2.技术改进包括支持原地升级的频道切换机制，基于组件化重构实现动态模块切换，无需重装系统；Experimental频道的功能开关页面基于动态功能加载技术，允许不重启系统即可启停功能，提升测试灵活性。3.行业趋势显示操作系统厂商共同优化测试渠道：苹果2026年3月调整iOS测试通道，合并Developer和Public Beta早期版本，新增“Early Access”频道；谷歌2026年第一季度优化Android Beta反馈系统，增加模块级反馈入口。微软预计调整后因频道混乱而放弃测试的用户比例将从2025年的30%降至15%以下。 六、微软曝光Windows11开始菜单未用原型：5种方案背后的用户体验博弈1.微软设计团队基于300多名用户眼动热力图测试数据，最终选定当前Windows 11开始菜单简化版本，该版本将用户寻找应用平均时间控制在2.1秒（目标为2.5秒内），AI推荐匹配度达75%（目标70%以上），且85%用户可自定义推荐区域显示状态。2.Windows 11市场份额在2026年3月已达72.57%，较2025年底超50%显著跃升，而Windows 10份额降至26.45%，这一增长主要源于换机潮而非主动升级，反映了操作系统市场向新版本过渡的趋势。3.操作系统界面设计正从主观判断转向数据驱动决策，苹果macOS优化程序坞交互、谷歌Chrome OS加强个性化推荐，均通过用户行为数据调整界面，推动行业向更高效、个性化方向发展，AI与显示技术深度融合成为产业竞争新锚点。 七、Meta亚马逊谷歌齐投小型核反应堆，AI能源需求催生核电商业模式革新1.AI数据中心用电需求激增驱动科技巨头布局核能：2025年全球AI数据中心耗电量同比增长45%，单座超大型数据中心年耗电量超10亿千瓦时（相当于中等城市用电规模），科技企业为满足稳定、低碳且可规模化的能源需求，转向投资小型模块化反应堆（SMR）。2.科技巨头通过长期购电协议推动SMR商业化：Meta分别与Terrapower（690兆瓦）和Oklo（1.2吉瓦）合作，亚马逊与X-energy签署超5吉瓦SMR集群购电协议（目标2039年前投运），谷歌与Kairos Power合作推进氟盐冷却高温堆技术（目标2030年前并网），这些协议为核企提供稳定收入预期，降低融资成本约15%。3.SMR面临成本与技术双重挑战但获政策支持：SMR单位建设成本约每千瓦3500美元（比传统煤电高133%），部分技术（如氟盐冷却系统）仍处试验阶段，美国核电行业年缺2000名工程师；但2026年3月美国能源部宣布提供20亿美元补贴支持SMR规模化应用，欧洲壳牌、微软、特斯拉等企业也加速布局，推动核电在数据中心能源结构中占比提升。 八、Mozilla抨击微软Windows 11强制集成Copilot：用户选择权遭系统性侵蚀1.微软在Windows 11中强制推广Copilot AI功能引发用户控制权争议：Mozilla批评微软通过“暗黑模式”策略（如自动安装Copilot、任务栏固定入口、硬件按键绑定）削弱用户自主权，强制用户接受AI服务且无法自主启用或卸载，利用操作系统市场支配地位推广自家生态服务。2.欧盟《数字市场法案》（DMA）强化监管压力：DMA于2024年3月生效，要求大型科技企业不得强制用户使用自家生态服务，欧盟已对微软Edge浏览器和Bing搜索展开调查，苹果、谷歌等企业也面临类似合规压力，用户选择权成为监管核心议题。3.行业趋势向用户控制权倾斜：苹果macOS Sonoma采用本地化AI数据处理并允许用户随时关闭服务，谷歌ChromeOS优化AI设置界面让用户清晰管理数据权限，国产操作系统（如银河麒麟）也支持AI服务“离线－在线”双模式切换，尊重用户选择权成为操作系统AI功能设计的必然方向。 九、微软暂停新碳信用采购，反映碳信用市场质量担忧1.微软暂停新碳信用采购，反映碳信用市场质量担忧：因《卫报》2023年调查显示90％的Verra REDD＋碳信用缺乏实际减排效果，微软2022年采购的130万吨碳信用中40％来自此类项目，促使公司重新评估采购策略。2.监管变化推动战略调整：欧盟碳边境调节机制（CBAM）2026年全面实施要求更严格验证标准，美国《通胀削减法案》提供每吨180美元税收抵免支持永久碳移除技术，促使微软转向直接投资而非第三方信用采购。3.市场影响与行业趋势：微软暂停采购直接影响合作伙伴收入（如Climeworks 2023年15％收入来自微软），但推动行业向高质量、可验证碳解决方案转型，科技巨头普遍转向直接投资永久碳移除技术而非自愿碳信用。国内进展： 十、无印良品2026财年Q2营收增14.8% 小马智行发布PonyWorld 2.01.无印良品2026财年第二季度业绩强劲：营收196.1亿元（同比增长14.8％），营业利润20.15亿元（同比增长24.8％），全球门店达1460家，中国大陆净增15家至437家，显示消费零售市场复苏态势。2.长安汽车2025年业绩分化：营收1640亿元（同比增长2.67％），但净利润40.75亿元（同比下降44.34％），销量291.3万辆创近九年新高，反映汽车行业增收不增利的竞争压力。3.国家高新区经济引擎作用凸显：2025年园区生产总值20.4万亿元（占全国GDP的14.5％），工业增加值突破10万亿元（占全国24.1％），高技术产业营收24.6万亿元（同比增长约8％），体现创新驱动发展成效。 十一、亚马逊于2026年4月11日在深圳正式启用全球智能枢纽仓1.亚马逊于2026年4月11日在深圳正式启用全球智能枢纽仓（ＧＷＤ），提供仓储、报关清关、跨境运输和库存调拨一站式服务，旨在优化中国卖家跨境物流链路，将仓储分拨服务前移至货源地，跨境配送时效最多可缩短７天。2.该智能仓通过整合亚马逊全球物流平台与人工智能技术，可实现物流成本降低１５％、补货效率提升２５％，仓储及处理费用相比美国本土仓储最高可降低４５％，同时支持延迟支付目的国关税以缓解卖家现金流压力。3.此举是亚马逊应对跨境电商物流竞争的关键战略，中国卖家在亚马逊全球活跃卖家中占比首次突破５０％（贡献约３９％第三方总ＧＭＶ），而２０２６年中国跨境电商市场规模预计达４４３４９亿元，同比增长１６．３％，物流效率成为平台争夺卖家的核心竞争点。开源趋势： 十二、神经计算机：融合计算、内存与I/O的新型机器范式1.Meta AI与KAUST团队提出“神经计算机”（NCs）新概念，旨在将计算、内存与I/O整合到学习型运行时状态中，让模型自身成为可运行的计算机，而非仅使用计算机的智能体。2.研究团队通过视频模型在CLI和GUI场景下验证早期NC原语，结果显示模型能掌握I/O对齐和短视距控制，但常规复用、受控更新与符号稳定性仍是挑战，算术测试准确率仅4%。3.论文提出迈向“完全神经计算机”（CNC）的路线图，需解决图灵完备性、通用可编程性、行为一致性和机器原生语义四大问题，一旦突破将建立超越现有智能体、世界模型和传统计算机的全新计算范式。 十三、智能体AI将推动网络边缘基础设施重构1.智能体AI正从数字世界迈向物理世界，从“预测下一个词”转向“预测世界下一状态”的新范式，推动AI从感知升级为认知与规划，成为2026年AI技术发展的关键趋势。2.传统集中式云架构无法满足边缘智能体对低延迟和自主性的需求，需要构建以算力节点为核心的Spine-Leaf新架构，支持智能体间的实时协同与分布式推理。3.企业需设计整合高性能网络、加密身份认证和零信任安全体系的智能IP广域网基础设施，实现本地智能与跨地点安全运作，同时确保端到端可见性以优化运营。 十四、量子计算在海量经典数据处理中展现指数级优势1.研究证明量子计算机在处理经典数据机器学习任务时具有指数级优势：仅需不到60个逻辑量子位，就能将经典机器所需规模缩减四到六个数量级，在单细胞RNA测序、电影评论情感分析等实际场景中验证了这一突破性成果。2.量子优势源于创新的量子oracle sketching算法：该算法通过量子叠加态访问经典数据样本，结合经典阴影技术，既规避了数据加载与读出的瓶颈，又能构建出简洁的经典模型，这是规模未达指数级的经典机器无法完成的任务。3.这种量子优势具有理论稳固性：即便经典机器拥有无限时间，或是假设BPP等于BQP（即经典多项式时间可解决量子多项式时间的所有问题），这种优势依然成立，且仅依赖量子力学本身的正确性，为量子力学在复杂度前沿的基础测试指明了方向。 十五、法国启动政府系统Linux迁移计划 以减少对美科技依赖并强化数字主权1.政策动因：法国政府为推进“数字主权”战略，计划将部分政府电脑从微软Windows迁移至开源Linux系统，旨在减少对美国科技依赖并重新掌控数字命运，这是法国继视频会议软件、办公套件本土化后的最新举措。2.成本效益：迁移虽可节省长期软件授权费用（参考德国石荷州案例：4万公务员年省1500万欧元），但需承担定制适配、员工培训及系统兼容等初期成本，整体经济影响需平衡短期投入与长期自主性收益。3.市场影响：此举可能影响微软在欧洲公共部门业务（德国联邦政府2025年向微软支付4.81亿欧元许可费），同时利好Red Hat等开源供应商；欧洲多国（德国、奥地利、丹麦）类似行动正推动欧盟范围内数字主权政策协调，形成系统性技术替代趋势。（广角观察、Edge AI Daily等综合整理）
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AI周报 | 微信公众号打击“非真人自动化创作”；DeepSeek界面升级 微信公众号打击“非真人自动化创作”第一财经记者留意到，近日有网络传言称，有些公众号文章近日被批量删除，原因是微信更新的规则判定这些文章“存在非真人自动化创作行为”。微信团队向记者回应称，近期平台关注到利用自动化工具替代真人创作的行为，《微信公众平台运营规范》相关规定再次明确：公众号和服务号不得利用AI、脚本、接口或其他自动化方式替代真人完成内容创作、发布等流程。【点评】平台对AI生成内容的管控有所收紧，近日更新的《微信公众平台运营规范》相关规定明确了违规内容包括脱离真实创作者表达，利用人工智能等方式生成、改写、拼接或者搬运内容的行为，以及通过脚本、程序托管等自动化方式批量、连续发布内容的行为。除了微信公众号，今日头条、抖音等平台也在整治一些AI生成内容，主要针对的是低俗、低质内容和素材使用违规等行为。OpenAI CEO奥尔特曼家差点被烧北京时间4月11日，OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）发布博客，称自己的房子在当地时间凌晨3点时被扔了一个燃烧瓶（Molotov cocktail），幸好燃烧瓶反弹出去，没有人受伤。他在博客中表示，前几天有人告知他，有一篇关于他的煽动性文章，并认为这是在人们对人工智能感到焦虑的情况下出现的，会让他的处境变得危险，但当时他并没有放在心上，而现在他感到生气。奥尔特曼在博客中表示，人工智能将成为拓展人类能力和潜力的最强大工具，对这个工具的需求基本上可以说是无限的，但他承认，事情不会一帆风顺，人们对人工智能的恐惧和焦虑是有道理的。人们或许正在见证有史以来最大的社会变革，必须确保这个过程中的安全。【点评】此次事件发生时，OpenAI 正面临巨大的压力。该公司最近与美国政府达成协议，允许美国政府在机密军事行动中使用其技术，这一举动引起了反弹。OpenAI与五角大楼的合作因其潜在的伦理和安全风险引来内外部强烈批评。核心争议集中在相关技术可能用于杀伤性武器、国内外监控以及背离其非营利性初衷。DeepSeek界面升级：上线专家模式4月8日，不少用户打开DeepSeek网页版会发现，官方已低调更新了对话界面，输入框上方新增了“快速模式”和“专家模式”选项。此外，APP端若更新到最新版，也出现了类似的改动。页面显示，快速模式主打即时响应，适用于日常对话，支持图片及文件中的文字识别，最多支持50个，每个100M。专家模式则针对复杂问题，高峰时需要等待，但当前暂不支持文件上传及多模态功能。针对目前的更新，第一财经测试发现，在回答正确的基础上，快速模式在某些情况下回答速度会更快，不过稍显复杂的问题也仍然需要较长的等待时间。【点评】DeepSeek官方暂时未对这次更新发布任何解释或回应。此前有媒体消息称，DeepSeek V4版本将于4月正式上线。业内猜测这次对话界面更新或许是V4版本发布的前奏。针对对话界面的变化，业内认为，这次调整是模型能力的差异化落地：DeepSeek开始做产品分层了。分层设计既可以通过算力分流缓解峰值压力，也能为后续搭建付费体系、限额限流铺路。阿里“认领”视频模型Happyhorse近日一款名为HappyHorse-1.0的匿名模型（未标注厂商）在视频榜单登顶多项测评。据权威AI评测平台Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，HappyHorse-1.0 Elo分数超过字节跳动旗下Seedance 2.0、快手旗下可灵AI、Google Veo 3 Fast等视频模型。4月10日，阿里巴巴ATH方面表示：HappyHorse是阿里ATH旗下创新事业部研发的模型，目前正处于内测中，也会于近期开放API。【点评】成本太高是视频生成模型的一个弊端，3月OpenAI关停Sora，原因就包括该公司计划将算力与研发资源更集中到下一代技术开发上。视频生成模型研发投入大，推理成本高，商业化未完全跑通。但国内一些AI厂商天然拥有应用场景，例如字节跳动和快手，对视频生成模型的重视程度也较高。HappyHorse的走红，再次证明了国内AI厂商在视频生成赛道上的领先。Anthropic称其年化收入已超300亿美元当地时间4月6日，AI初创公司Anthropic发文称，Claude客户需求加速增长，公司的年化收入已经超过300亿美元，高于2025年底的约90亿美元。Anthropic称，今年2月宣布完成300亿美元G轮融资时，公司曾披露，有超过500家企业客户的年化支出超过100万美元，如今该数字更新至超1000家。Anthropic同时宣布，扩大与谷歌和博通的合作，计划部署算力达数吉瓦的下一代TPU，2027年开始将部署这些算力。【点评】OpenAI此前披露的年化收入是250亿美元，低于Anthropic最新披露的300亿美元。不过两家公司的年化收入计算方式不同，OpenAI对于云分发合作伙伴的收入只计算自身分成，Anthropic则计入向客户收取的全部金额。不论如何，这两家公司都是彼此的强劲竞争对手。当地时间4月9日，OpenAI推出全新的100美元/月ChatGPT Pro订阅方案，在高端服务方面提供新选择，被市场解读为锁定生产力用户、应对Anthropic竞争的措施。Meta策略转向后首个模型发布当地时间4月8日，Meta发布多模态推理模型Muse Spark。“这是Meta Superintelligence Labs（超级智能实验室）开发的首款Muse模型，也是我们从零开始对AI业务全面改造后的首个产品。为了支持进一步扩展，从研究到模型训练、基础设施建设，我们正对整个技术栈进行战略投资。”Meta在一篇文章中介绍，Muse Spark在多模态感知、推理、健康和代理（agentic）任务方面的表现具有竞争力。【点评】从基准测试分数看，Muse Spark思考模式并未全面赶超谷歌和OpenAI的前沿模型，但在部分测试中的表现能与当前第一梯队的模型“掰手腕”。去年Meta的AI策略经历了转向，成立了超级智能实验室。Meta前首席人工智能科学家杨立昆离职后透露，Meta管理层执着于稳妥、已被验证的方案，将重点放在大语言模型开发上。这场剧烈的AI策略转向后，Muse Spark成为Meta拿出的第一个果实，该模型作为闭源模型，也被外界视为Meta从开源转向闭源的标志。腾讯云宣布AI算力等产品涨价4月9日，腾讯云在官网上发布公告，宣布部分产品涨价。“鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。”腾讯云称，AI算力、容器服务TKE-原生节点和弹性 MapReduce（EMR）相关产品服务刊例价都上调5%。【点评】这不是腾讯云今年第一次涨价。据腾讯云3月公告，混元HY2.0 Instruct、HY2.0 Think的输入、输出价格涨价超过4倍。除了腾讯云，阿里云、百度智能云3月也都宣布涨价。云算力涨价的主要原因是供应链价格上涨，包括CPU、存储价格上涨，这些供应链硬件涨价的原因则是全球AI需求爆发导致的缺货。米哈游蔡浩宇 AI 公司新模型公布4月10日，米哈游创始人蔡浩宇旗下AI公司Anuttacon在arXiv发布论文，公开其新一代视频生成模型LPM 1.0（Large Performance Model）。据论文介绍，LPM 1.0是一个基于170亿参数扩散Transformer架构的视频模型，主打角色表演生成能力。与传统视频生成模型相比，该模型不仅关注画面生成，还尝试实现角色在视频中的连续表达，包括说话、倾听和实时反应，更注重于“表演”。该模型可以根据输入图像生成具有稳定身份特征的视频角色，在对话过程中保持外观与行为一致，同时完成语音驱动、表情变化和动作反馈。【点评】米哈游创始人蔡浩宇退休后投身AI领域，在新加坡创立了新公司 Anuttacon，专注于AI交互式内容和AGI产品研发，其首款AI游戏《星之低语》已于去年发售。值得一提的是，此次论文作者名单共包含24位研究人员，通讯作者为曾爱玲，其个人主页显示她目前正在 Anuttacon 工作，此前曾在腾讯混元团队及 AI Lab 从事计算机视觉与生成模型相关研究工作。《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》公布，7月15 日起施行4 月 10 日消息，国家互联网信息办公室、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自2026年7月15日起施行。拟人化互动服务是指利用人工智能技术，向境内公众提供模拟自然人人格特征、思维模式和沟通风格的持续性的情感互动服务，包括通过文字、图片、音频、视频等形式提供的情感照护、陪伴、支持等互动服务。智能客服、知识问答、工作助手、学习教育、科学研究等不涉及持续性情感互动的服务，不适用该《办法》。【点评】近年来，拟人化互动服务快速发展，在文化传播、适幼照护、适老陪伴等领域的创新应用不断涌现。与此同时，危害未成年人身心健康、影响网络信息安全、威胁公民生命健康以及加剧伦理偏差等问题日益显现。出台《办法》，既是促进拟人化互动服务健康发展的重要要求，也是防范有关安全风险的现实需要。
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视频丨2026人形机器人半程马拉松完成全流程全要素测试活动 来源：央视新闻客户端由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办的2026人形机器人半程马拉松将于4月19日上午在北京亦庄鸣枪开跑。为更好筹备赛事，4月11日晚至12日凌晨，北京经济技术开发区组织开展了2026人形机器人半程马拉松全流程全要素测试活动，全面模拟赛道通行、流程调度、设备协同、应急保障等核心场景，通过实战化演练为正式比赛保驾护航。报名赛队中，70余支队伍参加此次测试，其中包含4支国际赛队。自主导航赛队和遥控赛队同场夜测。作为全球首个人形机器人马拉松赛事品牌，本次赛事从规模、技术创新到组织保障要求都达到新的高度，因此通过演练推动赛事筹备质量再升级。相比去年参赛队伍数量增长近5倍△机器人丝滑过弯、提速超越规模上，相比去年，本届赛事参赛队伍数量超百支，增长近5倍，涵盖自主导航、遥控两大类别，其中自主导航赛队近4成，参赛数量、技术类型、测试范围均创历史新高，需通过全流程演练压实环节、磨合团队，保障赛事高效运转。首次规模化应用自主导航技术技术创新上，自主导航技术的首次规模化应用成为一大亮点与挑战。在复杂多变的环境中，机器人面临复杂环境感知与决策难题，对计算能力构成巨大挑战。同时，长距离奔跑对机器人的续航能力提出了严苛考验，考验其长距离续航与能源管理能力。此外，考验动态平衡与步态控制能力，机器人需时刻保持动态平衡，特别是在高速奔跑或急转弯时，对自适应步态与毫秒级姿态校正的要求极高，避免因重心偏移而摔倒。赛事规则再升级规则上，本届赛事也从人工干预规则更严格、起跑与行进规则更科学、成绩与判罚规则更清晰、补给与设备管理更规范、安全与应急规则更严密五方面实现系统性升级。面对诸多挑战，此次全流程全要素测试，主要目的就是进行技术验证、流程磨合、风险防控和固化标准，保障正式比赛安全顺畅、高效有序开展。本次演练以“全流程、全场景、全要素”为标准，首次按照21.0975公里的正赛完整路线，遵循正赛时间节点、赛道规则、保障体系，覆盖自主导航与遥控两类赛队、城市主干道与生态公园两类场景，以及技术竞技与服务保障两大环节，通过全链条压力测试，针对性开展专项攻坚验证，精准排查潜在问题、优化流程细节。 其中，赛事全程涉及起点集结、赛道管控、补给换电、终点分流、应急收容、车辆调度、计时裁判、安保医疗等全链条工作，必须通过实战演练排查风险、优化动线、统一标准。通过此次测试全面检验人形机器人技术的稳定性和可靠性，为正式赛事成功举办奠定坚实基础。在本次测试中，队伍排位严格按照各赛队提交的技术数据统一核定、有序排布，全程公开规范、公平有序。作为赛前实景模拟演练，测试聚焦流程磨合、问题排查、细节优化，测试成绩仅作演练参考，不计入正式排位及比赛成绩。同时，测试期间各赛队的速度表现、运行数据等，均为测试验证范畴，不代表正式比赛水平。人形机器人选手半马成绩有望接近人类精英选手水平当前，机器人短距离速度已显著提升，部分赛队预测半马成绩有望接近人类精英选手水平。4月19日，这场半程马拉松将正式鸣枪，将为机器人产业提供更多发展助力，加速人形机器人从实验室走向应用。（总台记者 王胜东 许梦哲 何畅 邵薇 尹一男）
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阿里新模型刚屠榜，就被套壳网站“开源”收美元了。。。 大伙儿都知道现在最火的视频生成模型，当属字节跳动过年前整出的 Seedance2.0 了。生出的视频不但自带剪辑分镜，而且还一口气带火了整个 AI 漫剧行业，甚至已经有不少漫剧公司为了更流畅的用上 Seedance 2.0，把上班时间改到了凌晨 3 点。。。不为别的，就因为这个点儿用的人少，视频生成得更快。但现在，一个比它更强的模型出来了。。。 这位叫“HappyHorse-1.0”的选手刚刚登场，就直接杀到了 Artificial Analysis 排行榜的榜首，终结了 Seedance 2.0 将近两个月的长时间霸榜。而这个排行榜里也不跟你谈什么专业的参数指标，直接就是拿同一组提示词生成视频，让不同的模型同场竞技，由观众盲测投票。所以榜上有名的模型也都不是泛泛之辈，全是一票一票投出来的。 当然，就展示效果来看，HappyHorse-1.0 确实非常出色，世超试着盲测了几波，基本上只要是这个模型生成的视频，效果和质感跟一般模型的差距还是挺明显的，属于最顶尖的那个档位。 但遗憾的是目前还只有展示视频，官方并没有放出使用渠道，也没说模型参数咋样，甚至背后的厂商是谁都是未知。这给人胃口吊的，一边是其它同等级模型的排队到凌晨，一边是黑马模型的天降屠榜。用不上大伙儿也干着急啊，所以面对这么一位实力顶尖又师出无门的天骄，这真真假假的小道消息混杂着各有目的的剧本就上演了。 当然，刚开始还算正常，因为搞大模型，又是视频模型的，其实除了几家耳熟的巨头也没啥新玩家了。大伙儿无非是根据蛛丝马迹猜一猜，聚在一起吃个瓜。这里面首先能确定的就是这浓度很高的命名：“HappyHorse”，快乐马。今年正好是农历马年，所以八九不离十锁定国产是没毛病的。 接下来就热闹了，有猜是快手的，有猜是 Seedance 换了个马甲的，还有猜是企鹅的，五花八门。当然也有小道消息透露，说是阿里淘天团队的新作品，稍微接近真相一点。但最绷不住的是信誓旦旦说这匹黑马已经开源的，参数架构甚至项目本身都贴到了 Github 上，收藏的星星数那是蹭蹭往上涨。。。 事情到这儿就开始不对味儿了，偏离了技术，“李鬼”们纷纷开始目的不纯的浑水摸鱼了。虽然模型才端出来没多久，正式名称什么的也待确定，但这时候好奇的大伙儿如果开始打听，就能发现已然有不少滥竽充数的“快乐小马”了。甚至还有一些高仿号，里面的文章已经有上万的阅读量了。。。 公众号里大抵如此，还只是蹭蹭热度，毕竟人特意叠了层甲，标了个非官方。但要是跑到搜索引擎，那就更是牛鬼蛇神齐出动了。比如刚才那个开源项目，就为用户“贴心”的附了个官网，域名抢注这一块儿是给它玩明白了。当然，除了黑白的马，还有彩色的马，以及还没加载出来的马，只有你想不到的，没有它冒不出的。 当你点开进去，会发现还真像那么回事儿，图标版面，页面内容都挺正规，还给了生成入口，附带一手官方都没有的模型参数对比，未卜先知了属于是。 就比如这个最早“开源”在 Github 上的彩色马，赫然还有 19.9 美元的包月升级套餐，没错，开源，收费，甚至还是刀乐。。。世超就先不当这个冤种了，因为即使它还有 Seedance 和 Veo 的模型选择，但页面后面跑的是什么咱可说不准儿。 说到这儿，其实有心急的老哥一时手痒被割一把也情有可原，毕竟不止是用户，还有太多圈里圈外的噪音在裹挟着大伙儿的情绪了。除了社交媒体上你方唱罢我登场的新模型新技术，一些媒体也在故意渲染这种躁动的氛围。 甭管这次迭代到底有啥用，反正先“炸裂”起个手，到现在，世超几乎已经能自动过滤这些词儿，脱敏了。一些争着抢着要首发实测的表现就更为夸张，模型还没用上呢，实测文章已经新鲜出炉了，甚至不乏一些故意装傻充愣去上面套壳网站唱戏的。你说他误导人吧，里面文章内容反而是打假的，抽象之余，这些为了不落人后强行“实测”一手的神通还是收一收比较好。瞅着才两天的功夫，这态势就越来越不对劲儿了，HappyHorse 幕后的官方也终于露面了，在 10 号中午创建了官方账号，认领了这匹杀到榜首的黑马。 模型是阿里 ATH 事业群（Alibaba Token Hub）旗下的创新事业部训练的，算是阿里 AI 战略转移后的新产品。而视频模型这个定位，也确实符合 ATH 成立之初造 Token，卖 Token，用 Token 的商业化目的。 就拿 Seedance 2.0 来说，市面上已经有很多商业短剧在用了，靠个人用户那样抽卡抽着玩是不太现实的，背后大多都有比较正规稳定的工作流，而对应的 Token 消耗量自然也是水涨船高。但话说回来，截止到写稿子的时候，哪怕正主已经出来认领并且打假了，这些挂着羊头卖狗肉的套壳网站也还活蹦乱跳着，甚至还能给你整出三种型号，任君挑选。。。 总的来说，这些乱象其实打从 AI 出来的第一天起就没少过，无非是使用时存在各种门槛，被人钻了空子。ChatGPT 出来有倒卖账号的，龙虾火了有卖掺水 Token 的，市面上这些游离在灰色地带的中间商太多了，有的可能是赚个差价，但有的就是纯纯诈骗了。这次不过两天时间，就浓缩了一出从内幕吸流量，开源蹭热度，到高仿卖会员的大戏，不得不说还是太典了，一条龙安排的明明白白，群体焦虑的过度泛滥被 AI 放大得更明显了。 尤其是在 AI 编程的辅助下，搭建这种混淆视听的产品已经变得格外容易，以后咱除了要担心看的文章被劣质 AI 内容污染，这些个赚差价的偏门儿也不得不防了。而对于模型厂商，以后发新模型考虑匿名的时候，还得预备一手打假了。。。 撰文：风华 编辑：早起 & 江江 & 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： 微博，X，微信公众号，Artificial Analysis，Github，各种高仿HappyHorse套壳站
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欧洲首个商业化 Robotaxi 落地！小马智行加速出海 近日，自动驾驶公司小马智行在其“全球化”蓝图上落下关键一子，宣布联合自动驾驶出行服务公司Verne及全球出行平台Uber，在克罗地亚首都萨格勒布正式开启Robotaxi商业化运营。 仅在此前一天，小马智行在新加坡榜鹅地区的载客服务已同步开启，“中国 + 海外” 双引擎战略进入密集落地期。据悉，小马智行本次在萨格勒布上线的服务覆盖约 90 平方公里核心区域，含市中心与萨格勒布机场，每日 7:00-21:00 运营，用户可通过 Verne APP 预约，后续将接入 Uber 平台。从三方合作官宣到落地，该项目的推进仅用时两周。这种效率来源于双方“技术 + 运营 + 平台”的分工协同：小马智行提供自动驾驶解决方案，Verne 负责车队与本地运营，Uber 接入全球网约车网络，形成可复制的商业化框架。欧洲一直是自动驾驶技术验证的高地，但受法规、合规与运营体系约束，商业化进程相对谨慎。此次萨格勒布商业化落地，不仅是小马智行全球化里程碑，更是欧洲 Robotaxi 商业化元年的标志性事件，为中国技术进入欧洲主流市场打开通道。目前，小马智行已在卢森堡开展公开路测，形成 “克罗地亚商用 + 卢森堡测试” 的欧洲双支点布局。亚洲与欧洲双引擎推进欧洲突破并非孤立事件，它是小马智行“中国+海外”双引擎扩展战略的组成部分。就在克罗地亚服务上线前一天，4月7日，小马智行与新加坡最大交通运营商康福德高（ComfortDelGro）在该国榜鹅（Punggol）地区开启了Robotaxi载客运营。 根据官方信息，新加坡的服务覆盖一条全长12公里的定制路线，精准衔接主要居民区与商业、交通枢纽，可将居民通勤时间最多缩短15分钟。该项目旨在将双方此前在中国广州验证的合作经验引入新加坡，贴合当地强化“第一公里/最后一公里”出行的规划。这一东一西两大进展，清晰地勾勒出小马智行的出海路径：在亚洲，通过与本土交通巨头深度绑定，切入城市公共交通体系；在欧洲，则与科技出行公司合作，快速接入现有移动出行生态。有市场分析认为，小马智行的连续动作，标志着中国自动驾驶企业的出海进入了新阶段——从单纯的技术演示或路测，转向已验证的商业模式与运营体系的全链条输出。截至目前，小马智行全球化版图已多点开花：欧洲克罗地亚商业化落地、卢森堡路测；中东卡塔尔商业化运营、阿联酋路测；亚洲首尔公开路测、新加坡载客运营，形成跨区域、多模式的落地矩阵。公司手握超 1400 辆 Robotaxi、全球路测里程超 7000 万公里，为规模化扩张提供了技术与运营支撑。采写：南都·湾财社记者 胡雯雯
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从原则到制度：AI科技伦理治理如何真正落地 科技伦理是人工智能等前沿科技产业健康发展的“安全带”随着数字化、网络化、智能化深入发展，我国数字经济和前沿科技产业的健康、可持续发展越来越离不开科技伦理的保障。以人工智能领域为例，随着大模型能力的持续提升及其应用领域的持续拓展，人工智能对经济增长、社会治理、可持续发展等持续释放出巨大价值；但与此同时，人工智能在隐私保护、社会公平、信息信任、法律责任、劳动就业、伦理道德、安全可控等方面带来新的挑战。这给加强科技伦理建设、落实科技伦理治理提出更高要求。2017年以来，国家持续加强科技伦理顶层设计，成立了国家科技伦理委员会，明确科技伦理是科技活动必须遵守的价值准则；将“健全科技伦理治理体系”“健全科技伦理体系”分别写入党的十九届四中全会《决定》和《“十四五”规划和2035年远景规划纲要》；修订《科技技术进步法》，提出科技伦理管理主体责任、科技伦理审查机制等要求。在科技伦理问题较为突出的人工智能与算法领域，国家新一代人工智能治理专业委员会先后发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》，为各界开展人工智能活动提供伦理指引；网信办等国家部委联合发布了《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，明确要求强化科技伦理意识，建立科技伦理审查等方面的管理制度和技术措施。在这些工作的基础上，2022年3月，随着中办、国办印发《关于加强科技伦理治理的意见》，国家对加强科技伦理治理作出全面部署。表明国家对科技伦理治理高度重视，将其作为科技创新的重要支撑。可以说，国家科技战略规划已经迈上科技创新与科技伦理并重的新台阶。因为随着全球科技竞争日益激化，科技伦理治理不仅事关社会伦理风险防范，而且事关国家科技竞争力。所以《意见》明确要求加强科技伦理治理，将科技伦理作为开展科学研究、技术开发等科技活动的价值理念和行为规范，防控科技伦理风险，推动科技向善，实现科技自立自强。除了科学研究活动，《意见》还把由行业和企业主导的技术开发活动纳入了规制范围，表明科技伦理日益成为科技行业的“必选项”和“必答题”。科技企业等创新主体需履行科技伦理管理主体责任，坚持科技伦理底线，建立伦理审查评估、风险监测预警等机制，并对科技人员开展理论培训等。2023年9月，科技部等印发《科技伦理审查办法（试行）》，推动科技伦理治理从抽象原则转向具体的伦理审查制度。该办法对伦理委员会、伦理审查程序作出了具体规定，为相关行业领域推进科技伦理审查奠定了规范基础。其中，人工智能、生命科学、医学是科技伦理治理的三个重要领域，相关行业主管部门积极探索科技伦理监管举措。《人工智能科技伦理审查与服务办法》正式出台，推动AI领域科技伦理治理落地在上述制度基础上，2026年4月，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），标志着我国人工智能伦理治理实现了从原则倡导、行业自律向制度化、程序化、全链条、可落地的关键跨越。《办法》旨在以科技伦理服务支持促进AI创新，为AI创新保驾护航。《办法》明确，开展人工智能科技活动应将科技伦理要求贯穿全过程，遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信七项伦理原则。在审查重点上，《办法》从公平公正、透明可解释、隐私保护三个维度提出具体要求：训练数据选择与算法设计是否合理，是否采取措施防止偏见歧视；是否合理披露算法运行逻辑与潜在风险，提升可解释性；数据处理活动是否充分保护隐私。在实施机制上，《办法》构建了多层次的审查体系。高校、科研机构、企业等须按要求设立人工智能科技伦理委员会，将伦理要求嵌入研发、测试、应用、迭代全流程；鼓励地方建立专业化的伦理审查与服务中心，面向社会提供审查、复核、培训、咨询等第三方服务，破解基层单位“不会审、审不了”的现实难题。《办法》还专设“服务与促进”章节，围绕标准建设、服务体系、鼓励创新、宣传教育、人才培养五方面制定支持举措，帮助企业尤其是中小微企业提升科技伦理风险防控能力，降低合规成本。值得关注的是，《办法》将影响人类主观行为、心理情绪与生命健康的人机融合系统，以及具备舆论动员与社会意识引导能力的算法模型列为重点复核对象，体现了对“算法权力”的制度化约束。推动AI科技伦理治理从原则共识走向实践落地的四点思考《办法》的出台为AI伦理治理提供了制度框架，但从制度到实践仍有较大空间需要探索。第一，将价值对齐纳入人工智能科技伦理治理的核心议程。随着大模型能力的飞速提升，确保AI系统的行为与人类价值观保持一致——即价值对齐（value alignment）——已成为全球AI治理的前沿议题。《办法》提出的增进人类福祉、公平公正、可控可信等原则，本质上都指向价值对齐的要求。未来应推动将价值对齐从技术研究层面提升为伦理治理的制度性要求，探索建立大模型价值对齐的评估标准和测试基准，使抽象的伦理原则转化为可衡量、可审查的技术指标。第二，推动伦理嵌入设计（Ethics by Design），实现伦理治理的前置化。传统的伦理审查往往发生在技术开发完成之后，属于事后把关。而更为有效的路径是将伦理要求嵌入AI系统的设计、开发全流程，实现“伦理嵌入设计”。这意味着在数据采集、模型训练、系统部署的每一个环节都应考虑公平性、透明性、隐私保护等要求，而非在产品成型后再做合规审查。《办法》要求将科技伦理贯穿全过程，为伦理嵌入设计提供了制度依据，但仍需配套开发实用的伦理风险评估工具和技术解决方案，帮助开发者将伦理原则落地到具体的技术设计中。与此相关，还应借鉴“嵌入式伦理”（Embedded Ethics）的理念，在AI设计开发团队中直接融入伦理学、法学、社会学等领域的专家，使伦理审视成为技术研发的日常实践而非外部检查，从而真正实现对伦理风险的全过程关注。第三，构建适应性治理框架，平衡创新激励与风险防范。随着AI技术的不断发展，针对人工智能的任何监管和治理举措都必须保持轻量化和灵活性，避免过于规范性，以免阻碍AI创新或延缓人们实现AI益处的能力。平衡发展与治理的关键在于构建适应性治理框架，在促进创新与防范风险之间找到平衡点。为此，未来的AI伦理治理应保持适度的灵活性和适应性，根据技术发展动态调整审查重点和方式。当然，鉴于技术变化的速度，各类评估方法很快就会过失，因此科技伦理治理应避免过于僵硬的要求和标准，这可能适得其反，对AI发展和应用都不利。第四，将AI愿景纳入AI科技伦理治理，积极思考AI如何造福人类的愿景和路线图。AI愿景是AI治理的重要组成部分，社会在构建治理和安全机制的同时需要描绘AI造福人类的未来图景。为此，未来的AI科技伦理治理不应仅围绕风险展开，还必须包含对积极未来的想象与规划，清晰描绘AI造福人类的未来图景。倘若缺乏明确而有力的正向愿景，社会将难以凝聚共识去应对技术带来的挑战。因此，除了识别和应对风险，更重要的是描绘一个值得人类共同努力实现的未来图景。总之，需要在全社会塑造科技向善的文化理念，通过必要的制度和机制让科技伦理发挥好对人工智能等前沿科技产业“安全带”和“加速器”的双重价值，让科技更好增进人类福祉。只有坚持以人为本、智能为人的发展理念，构建完善的治理体系，培育向善的文化氛围，我们才能在享受AI技术带来便利的同时，有效防范和化解潜在风险，真正实现技术与人类社会的和谐发展。来源：曹建峰（深圳大学法学院副教授）
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当“假装读书”变成一门生意，被AI喂养的“伪读书”尴尬了谁 前不久，作家黎紫书吐槽：有博主明明没读过其小说代表作《流俗地》，却照样在社交平台晒出贴满各色便签的图书美照，但洋洋洒洒读后感中引用的“金句”根本不是书里的，很可能是由AI工具生成的仿写或冒写。如此“用心”摆拍“到此一读”，图啥？她担忧：一旦习惯了被AI“投喂”二手信息，大量炮制“不温不火调调都差不多”的文本，文学审美鉴赏力会逐步退化，这对阅读本身并无助益。她决定自办“一个人的书评奖”，奖励那些真心实意阅读、写出有血有肉书评的人类读者。当“假装读书”变成一门能撬动流量的生意，当AI工具被滥用成虚构知识积累的捷径，我们不得不追问：“伪读书”背后折射出怎样的产业困境与社会心理？首个“全民阅读活动周”临近之际，这样的追问尤显迫切。
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给AI征名，语言学家怎么看？（新闻里的学问） 本报记者 陈静文 3月，人民网发起“给AI取个好名字”全民征集活动，你参与了吗？话题全网阅读量突破2.4亿，网友提交有效创意名称超10万个：智脑、灵机、芯力、慧矩、模元…… AI，全称Artificial Intelligence，学术译名为“人工智能”。在日常口语、媒体报道和公共话语中，英文缩写和学术中文名同时被广泛使用，双轨并行。然而，作为英文缩写的AI未经汉语本土化转译，缺乏语义支撑与文化归属感；而中文全称“人工智能”音节偏长，语感上亲和力不足，二者在使用中各有局限。因此有专家提出，AI亟需一个响当当的中文名，要规范、简洁，兼具专业性与传播力。 几乎同一时间，全国科学技术名词审定委员会推荐“词元”作为人工智能领域名词Token的中文名。热点交叠背后，一场关于技术命名、语言规范与文化表达的讨论走进公众视野。 外来科技术语如何汉化？怎样起一个好译名？字母词的高频使用会否冲击汉语表达体系？带着这些问题，记者专访北京语言大学英语和高级翻译学院副院长、副教授韩林涛。 从“电脑”“手机”反观“AI” 好名字之于新技术，绝非可有可无。回望汉语接纳现代科技的历程，很多经典译名早已成为日常用语。 机器人(robot)若被直接音译为“罗伯特”，老人和孩子好理解吗？倘若没有“手机”这个名字，我们难道要把“手持式移动电话机”天天挂在嘴边？“手”说明它是握在掌心的东西，“机”给出品类归属，两个音节一听即明、过耳不忘。再说“电脑”一词，其学名本是“电子计算机”。当一个“电”字点明能源和技术属性，借用人体器官的“脑”字直接勾连认知隐喻——它会运算、会记忆，普通人一听就懂，而且带着一种亲昵感，仿佛机器已经是人身体的延伸。 反观“人工智能”和“AI”，这两个名字在规范化和亲和力上都存在明显差距。 韩林涛指出，“人工智能”有4个音节，在口语高频使用中显得冗赘。且由于其是“人工”“智能”两个偏正结构的组合，截取“人智”“工智”等都无法独立表达完整语义。出于经济性表达本能，“AI”这一拉丁字母缩略词被高频使用，但它不携带任何汉语语素信息，在不懂英语的人看来只是两个无意义符号，既无法望文生义，更无法从中获得文化归属感。长此以往，还可能会影响汉语书写系统的完整性，甚至潜移默化地消解汉语在科技话语中的地位。 除了音节偏多的问题，“人工智能”中没有一个字能像“电脑”的“脑”那样，把抽象概念转化为具象经验，隐喻语素的缺失，直接导致技术感知性差。更细致地看，“人工”一词在部分语境下带有“人为制造、不如天然”的贬义暗示，与公众对这项技术“超越人类”的想象并不契合。 由此观之，为AI起一个好名字十分必要。 “缺名”症结从何而来？韩林涛指出，根源在于命名时机与传播生态严重错位。“电脑”“手机”这两个名字都诞生在产品进入大众市场的关键节点，命名与普及同步完成。而“人工智能”这一中译学名，早在20世纪60年代就已出现，却长期没有理想的简称。等到2022年底大模型爆发、AI彻底大众化时，公众早已习惯更简短的“AI”，最佳命名窗口就此错过。 今年3月，全国科学技术名词审定委员会发布公告，推荐“词元”作为人工智能领域名词Token的中文名，并面向全社会发布试用。韩林涛评价，“词元”二字翻译精到：“词”锚定语言处理核心，“元”点明最小单元，表意清晰、学理严谨，堪称科技术语汉化的优秀范本。但即便如此，这个规范译名依然有些姗姗来迟。此前，“代币”“令牌”“标记”等多种译法已在行业内混用多年，抬高了理解与沟通成本。 两个案例指向同一个问题根源：术语审定存在结构性滞后。技术概念以周、月为速度传播，而规范命名却以年为周期推进。一旦非规范用法抢先扎根大众心智，后续官方译名的推广成本也会变得极高。对此，专家表示，当下科技术语汉化的核心，早已不是“该不该做”，而是如何让命名机制提速、前置，真正跟上技术发展的节奏。 网友起名 专家点评 一个能比肩“电脑”“手机”“机器人”的AI中文名，究竟该长什么样？ 韩林涛结合语言学与传播规律，给出了清晰的判断标准：第一，音节经济，最好是双音节，符合汉语口语节奏。第二，语义透明，让人一听就能猜出大致含义，因此最好选用已经在科技语境中有稳定联想的字，如“电”“机”“智”“脑”“芯”等。第三，隐喻恰当，可用“脑”等大众熟悉的认知概念解释陌生技术。第四，读音顺口，好听好记，否则传播力会大打折扣。第五，具备派生能力，能拓展出词组，比如“电脑”可以派生出“电脑房”“电脑盲”“超级电脑”“量子电脑”“电脑病毒”等大量下位词和关联词，好的AI中文名也应能够自然地派生出“××+助手”“××+模型”“××+时代”等常见组合。第六，文化寓意积极，避免谐音歧义或文化禁忌。如果能暗合中国传统文化中关于“智慧”“灵性”“巧思”的审美意象，就更容易在情感层面获得认同。 兼顾这6条标准并非易事，这既是好名字的稀缺之处，也是全民征名的价值所在。韩林涛将网友贡献的高票AI译名分为3类，逐一评析。 第一类以“智脑”“智算”为代表，优点是易懂易记，技术色彩突出，派生能力强。但“智脑”的语义射程偏窄，“脑”字隐喻偏向“计算、思考”，未必能覆盖多模态大模型具有的感知、创作、对话、具身行动等多维能力；“智算”日常亲和力稍弱。 第二类以“灵犀”“灵机”为代表，侧重文化韵味与情感温度。“灵犀”出自李商隐的诗句“心有灵犀一点通”，暗示人机之间心意相通，文化美感强，但技术指向不够明确，在“望文知义”这个标准上有短板；“灵机”兼顾灵活智能与机器属性，又暗合“灵机一动”，具备拟人特质，但带有一点“小聪明”的意味，可能难以承载硬核科技叙事。 第三类以“芯智”“芯力”为代表，突出芯片这一硬件基础，科技感鲜明。然而，人工智能的核心是算法和数据驱动的智能能力，而非硬件载体芯片本身。用“芯”来命名AI，在语义上有“以载体代本体”的偏差，犹如用“晶体管”来命名电脑，逻辑上不够周延。 综合来看，“智脑”和“灵机”在综合可用性上居于前列，最接近“电脑”等经典译名的成功范式。“当然，最终被选用的名字很可能不在上述清单里——全民征名的魅力就在于此。”韩林涛说，“这场活动成功地把语言规范问题变成了公共话题，既唤醒了全社会的语言自觉，又汇集了最广泛的语感与创造力，为后续定名和推广创造了良好条件。” 守护汉语的“消化力” 除了词元(Token)和悬而未决的AI中文名，近年来，还有一大批科技外来词已经实现成熟汉化，形成了可借鉴的经验。 元宇宙(Metaverse)采用语素对译加意译，宏大贴切；区块链(Blockchain)采用语素对译加直译，专业精准；比特币(Bitcoin)是音意兼译的经典案例，“比特”对应“bit”，既是音译又承载了“数字信息最小单位”的技术含义，自然巧妙；智能体(Agent)为功能意译，将英文中词意泛化的Agent(代理人、经纪人、动因)一词限定在技术应用领域内，避免歧义。 专家分析，这些译名均以“修饰语+中心语”的偏正结构为主，用“品类锚”字眼(如“币”“链”“体”“宇宙”)明确范畴标识，音节控制在2—4个。选用翻译策略时，要综合考虑原词语素可分析度、概念抽象程度、汉语现有语素资源以及公共传播使用频率等因素。 面对层出不穷的外来科技术语，韩林涛建议汉化工作“早介入、快迭代、广参与、设弹性”，在概念流行前由权威科学家和翻译家协同研究推出暂行译名，根据使用情况动态调整，吸纳公众意见参与，不搞“一刀切”的僵化标准。在学界，计算语言学和术语学也有必要加强协作。借助大数据与自然语言处理技术，可以自动监测新术语的出现速度、不同译法的使用频率和传播路径，为术语审定决策提供扎实的数据支撑。 眼下，除了AI，还有APP、Wi-Fi等字母词随处可见，GDP、CPI、PPI等经济术语也长期以字母形式流通。韩林涛表示，字母词广泛流行，是使用惯性、专业精度需求和中文名缺位三重因素叠加的结果。 值得思考的问题不是“要不要排斥外来语”，而是“汉语是否在持续提升自身消化外来概念的能力”。只要这种消化能力还在，字母词就只是过渡性的存在；如果这种能力萎缩了，字母词才会变成永久性的“刺”。 “积极地看，历史上，汉语多次吸收外来词，都成功完成内化，具有很强韧性。”韩林涛说，比如在佛经汉译过程中形成或定型的“世界”“刹那”“因果”“觉悟”，经历近代日源新词回流的“社会”“经济”“哲学”“科学”等，都已内化为汉语自身肌体的一部分。 保持汉语消化外来语的能力，需制度保障与社会参与双管齐下。 韩林涛指出，制度层面要完善术语审定机制，对不同外来词分级分类：大众高频使用的重要概念优先汉化，专业术语适度宽松；公文、教材、新闻等正式文本优先用中文；暂无合适译名时承认暂时空缺，通过全民征名等方式积极探索。 社会层面则需要翻译者、科技传播者以及公众共同努力，提升语言自觉、发挥语言创造力。这正是此次AI全民征名的深远意义——激发全社会对汉语命名能力的信心与参与热情。 语言在使用中生长，名字在约定中流传。当AI有了地道、响亮又有温度的中文名，科学与文化、技术与人心便真正走到了一起。
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爆火 | 荒诞！朋友圈疯狂刷屏！服务器崩了...... 你的朋友圈，还好吗？ 早上一睁眼，发现朋友圈被刷屏了。 4月9日，一款玩梗版人格测试SBTI火爆全网。据了解，该测试以MBTI为灵感框架，因其内容具有荒诞性与戏谑色彩引发社交狂欢，用于调侃现代年轻人的情绪状态和生活压力，但本质是纯娱乐产物，与MBTI的科学性存在根本差异。它的全称是“Silly Big Personality Test”，测试结果充满“死者 (DEAD)”、“草者 (FUCK)”、“吗喽 (MALOU)”这类荒诞自嘲的标签。相比MBTI严肃的维度分析，SBTI的结果纯粹是为了搞笑和吐槽，主打一个情绪宣泄。对此，有网友在社交平台分享自己的“SBTI人格”。该网友戏称自己为“狗屎人SHIT（愤世者）这个世界，构石一坨”。 有网友分享自己的“送钱者ATM-er”。送钱者的描述为：“恭喜您，您竟然测出了这个世界上最稀有的人格。还有各式各样的抽象SBTI：“孤儿SOLO ”、“自我攻击者 IMSB”、“死者DEAD”、“妈妈MUM”、“小丑JOKE-R”、“伪人FAKE”等。 据测试结束后“作者的话” 显示，该测试最初只是为了劝诫一位爱喝酒的朋友戒酒，“由于作者的人格是愤世者，所以平等地攻击了各位，在此抱歉!”作者同时说明，自己并非心理学专业，测试为 B 站发布的初版，为合规已做过部分调整，“没有很好的平衡娱乐和专业性，up主不是心理学专业，对于一些人格的阐释较为模糊或完全不准，如有冒犯非常抱歉”。作者还表示，因时间精力有限，测试仅以好玩为主，后续会慢慢完善修改，同时提醒大家请勿将测试用于商业盈利。值得一提的是，9日傍晚起，由于突然的爆火，该网站因短时间内访问量激增，一度出现服务器崩溃，大量用户无法访问……所以，你的SBTI是什么？ 编 辑 | 程婷来源 | 都市快报 网友评论 梨视频
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从“送货进村”到“授人以渔”，一家中国电商平台在非洲的本土化实践（新时代中非合作） 来源:人民日报 Kilimall的肯尼亚员工在仓库分拣货物。本报记者 黄炜鑫摄清晨7时30分许，天刚蒙蒙亮，Kilimall肯尼亚国家经理吴米香来到位于肯尼亚首都内罗毕市郊的办公室，开始了一天的忙碌。Kilimall是一家扎根非洲、坚持本土化发展的电商企业，由中国创业者于2014年在肯尼亚创立。经过10余年发展，目前注册用户数超1000万人，服务8000多家企业，开通超1.2万家网店，成为深受非洲民众青睐的网购平台。品类丰富物流快捷——“偏远地区的村民不出村子就能收到平台售卖的商品”放下背包，吴米香径直走进仓库，开始每日的例行巡视。货架上商品琳琅满目，员工们正有条不紊地点货、扫码、出库，繁忙有序。“今天出货量预计超过3万件。因为订单量大，仓库团队的同事每天早晨6点半就到岗了。”他一边热情地与员工打招呼，一边向记者介绍，“我们积极招聘当地员工，以保障高效物流、提升服务品质。”仓库外，一辆辆卡车整装待发。“10多年前，电商在肯尼亚还是新鲜行业，当地也缺乏成熟的电商物流服务商。”吴米香回忆道，“为确保安全准时交付订单，我们自建了平台订单履约物流体系。如今，顾客既能享受送货上门服务，也可前往自提网点取货。”18号仓库旁有一个Kilimall自提网点，记者在此遇到前来取货的卡罗琳·马伊纳。“我这次买的是床单。”26岁的马伊纳两年前首次使用Kilimall购物，很快就成为忠实用户。“这个平台商品种类丰富、物流快捷。”她向记者分享起购物感受，“更重要的是，得益于平台的服务保障，我们不用担心付款后卖家不发货、少发货、发错货。”吴米香向记者展示近期的一条售后评价：“哪怕距离城里很远，他们还是会尽快送货上门，让购物变得十分轻松。偏远地区的村民不出村子就能收到平台售卖的商品。”据介绍，依托自建自营的物流体系，Kilimall已经实现99.9%以上的库存准确率，支持内罗毕“当日达”，其他肯尼亚主要城市“次日达”。“如果没有中国工程和通信类企业为肯尼亚修建的道路、通信等基础设施，我们的高效物流是很难实现的。”吴米香说。注重培训优化运营——“许多非洲青年在这里实现了创业梦想”从自提网点出来，已是9时25分，还有5分钟就到行政与人力团队汇报会议时间。吴米香带着记者快步朝30号仓库走去。“我们为卖家提供两种货品交付方式：一是将货物提前寄至仓库，由平台代发；二是卖家收到订单后，自行送货到平台卖家订单包裹揽收站，再通过平台物流送达买家手中。”说完，吴米香赶紧上楼参加会议，记者则走进30号仓库卖家订单包裹揽收站。打单、包装、贴单……卖家穆萨·恩杰鲁正按照平台规范，熟练打包即将发货的美妆个护产品。“Kilimall有数百万活跃消费者，都是我的潜在客户。”他笑着说，“线上开店成本低，还不用担心赊账。”“下周别忘了参加线上培训。”Kilimall肯尼亚商城团队主管易熠提醒恩杰鲁。原来，平台上一些卖家不擅长制作介绍商品的页面，往往只简单上传几张图片，缺乏专业的图文搭配，影响店铺浏览量和销售。对此，Kilimall为卖家搭建了全周期支持体系。“针对新卖家，平台会安排孵化师开展后台操作、商品上传、订单处理等基础培训。”易熠介绍，“当网店有一定起色后，客户经理会介入，帮助分析店铺数据，制定增长策略。”正是在这样的支持下，24岁的露西·卡布基从“电商小白”成长为稳定运营的卖家。“我一直有创业的念头。”卡布基告诉记者，她毕业于梅鲁科技大学采购与物流管理专业，虽然所学专业跟电商行业有一些关联性，但完全没有运营网店的经验，曾走了不少弯路。“一开始什么都卖，后来在平台建议下，聚焦女性用品全品类，专注垂直类目运营，下架不相关商品，优化主业商品，现在网店运营状况良好，销售额稳定增长。”“和我一样受益于平台系统化培训的卖家不在少数，许多非洲青年在这里实现了创业梦想。”卡布基表示，中国制造业实力强劲，她计划未来对接一些中国工厂，为当地消费者提供更多物美价廉的产品。依靠本土带动就业——“让越来越多非洲民众切实享受到数字经济带来的发展红利”走出30号仓库，记者跟随易熠来到卖家服务中心。家居和厨房品类经理帕特里克·穆西奥基正带领团队复盘为卖家量身定制的营销策略。“在这里工作，我积累了品类策略与卖家关系管理的实战经验。我不仅提升了专业能力，更加深了对买卖双方行为及市场动态的理解。”穆西奥基介绍，Kilimall为新员工制作了线上自学课程，助力快速熟悉业务；每周召开客户体验评估会，各团队共同研讨案例。记者发现，现场鲜有中国员工身影。“Kilimall在肯尼亚的运营主要依靠本地团队，中方团队很少介入具体事务，更多是把握方向，分享电商运营经验。”易熠说，Kilimall常驻肯尼亚的中方员工只有5名，本地员工则有300多名。12时30分，汇报会议结束。会议室里，吴米香还在和人力资源经理苏珊·万吉鲁讨论与梅鲁科技大学、马查科斯大学等当地高校合作事宜。“要想在非洲走得长远，就要坚持长期主义，本土化是重中之重。”吴米香表示，Kilimall成立至今，始终坚持本地化发展战略，培养本地团队。“公司氛围很好，本地员工得到充分尊重，晋升通道顺畅。”万吉鲁在Kilimall工作4年，是资深人力资源管理从业者。在她看来，“这里是一个施展才华、提升职业素养的大舞台”。“人才培养不是学校的独角戏，企业也要深度参与，开展产教合作，既提升学生个人能力，也可以为企业培养更高素质人才。”吴米香说。梅鲁科技大学校长罗曼努斯·奥德亚姆博说，该校去年新增电子商务专业并招收首批学生，与Kilimall开展产教合作意愿强烈，“期待借助中国经验为非洲国家培养更多优秀数字经济人才”。“中国成熟的电商发展经验正为肯尼亚发展注入新动能。”肯尼亚非洲政策研究所中非中心执行主任丹尼斯·穆内内在接受记者采访时表示，Kilimall深耕肯尼亚多年，不仅为当地民众带来便捷高效的购物体验，更带动上下游创造了大量就业岗位，培育电商人才，“让越来越多非洲民众切实享受到数字经济带来的发展红利”。“我们希望在2044年之前赋能100万创业者，服务广大非洲消费者。”谈及公司未来发展，吴米香信心满满。（本报记者 黄炜鑫）（人民日报内罗毕电）《人民日报》（2026年04月10日第03版）
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一家把“AI安全”挂嘴边的公司，却被扒了个底朝天 【文/观察者网 心智观察所】 2026年3月31日凌晨，安全研究员ChaofanShou在X上发了一条帖子，附了个zip链接，话不多，大意是：ClaudeCode的源码，通过npm仓库里的一个map文件泄露了。 几个小时之后，那条帖子快一千万浏览，GitHub上冒出一堆镜像仓库，其中一个几小时内就拿了三万星标、四万多fork。 Anthropic——估值3800亿、年化收入奔着190亿去、一直把“AI安全”挂嘴边的公司被自己随手丢出去的调试文件，扒了个底朝天。 这事跟黑客攻击没关系。没人黑进服务器，也没人破解啥加密协议。真相简单到荒唐：Anthropic往npm发ClaudeCode v2.1.88的时候，忘了把一个59.8MB的sourcemap文件从包里删掉。 Sourcemap是前端开发最基础的东西，说白了就是把压缩过的生产代码还原成人能读的源码。发布前去删掉它，是JavaScript新手教程第一周就会教的操作。Anthropic没做到。 泄露出来的东西比大家一开始想的要深。那个map文件里包含了4756个源文件，其中1906个是ClaudeCode自己的TypeScript/TSX源码，剩下的来自node_modules。提取基本没门槛——cli.js.map就是个JSON，随便写几行脚本就能把全部源码还原出来。 总共51.2万行严格模式的TypeScript代码，把ClaudeCode的底裤都翻干净了：46000行的API调用引擎、29000行的工具定义系统（大概40个权限门控的工具）、完整的系统提示词、上下文拼接逻辑、多智能体调度器、IDE桥接模块，还有一大堆还没对外发的东西。 更让社区嗨起来的是，代码里还藏了Anthropic没公开的产品路线图。44个featureflag背后，是一堆已经开发完但没放出来的功能。最抓眼球的是一个叫“KAIROS”的系统——Always-On的后台守护进程，用户走了AI还在跑，能订阅GitHubwebhook自动修代码报错，甚至夜里还能“做梦”式地整理记忆。 除此之外还有虚拟宠物“BUDDY”、远程规划模块“ULTRAPLAN”、多Agent协同调度。别人还在卷大模型跑分的时候，Anthropic已经在底下悄悄搭了一套完整的“数字员工”架子。 但最有讽刺意味的，是代码里一个叫“UndercoverMode”的子系统。系统提示词写得清清楚楚：如果检测到使用者是Anthropic内部员工，并且在操作公开的GitHub仓库，这个模式会自动激活，抹掉所有AI生成代码的痕迹，还明确要求大模型“不要暴露你的身份”。 换句话说，Anthropic专门搞了一套系统防止自己内部信息泄露——然后把这套系统连同全部源码，一起通过一个没删掉的map文件给扔了出来。 GitHub上有条评论说得挺损：“他们造了一艘防水船，然后忘了把船底的塞子塞上。” 这起事件对Anthropic最深的冲击，不在于具体技术细节被曝光，而是动摇了这家公司最核心的叙事根基。 在AI行业里，Anthropic一直有个很特殊的定位：它不是跑得最快的，也不是用户最多的，但它是“最安全”的那一个。DarioAmodei和他那批从OpenAI出走的人，创立Anthropic时讲的故事就是“负责任地开发AI”。这家公司拒绝过美国国防部的无限制使用条款，因此被国防部长PeteHegseth列为“供应链风险”；今年3月初还公开指责OpenAI与五角大楼的合作是“安全作秀”；它推的RSP（负责任扩展政策）也被业内看作是最严格的自我约束框架。 就是这套“安全”叙事，撑起了Anthropic从2024年底10亿ARR到2026年3月190亿ARR的增长曲线，撑起了3800亿的估值，也让Fortune10里有八家企业选了Claude作为核心AI供应商。 然而不到一周的时间里，Anthropic接连两次重大信息泄露。 3月26日，Fortune先曝了一起CMS配置错误：Anthropic内容管理系统里有近3000份没发布的资产被公开搜索引擎索引了，其中包括一篇关于下一代旗舰模型ClaudeMythos（内部代号“Capybara”）的博客草稿。那篇草稿不光透露了Mythos的存在和性能描述，还包含了Anthropic对该模型“前所未有的网络安全风险”的内部评估。五天后，就是ClaudeCode源码泄露。 更让人头皮发麻的是，据多家媒体报道，这已经是Anthropic第二次栽在sourcemap上——2025年2月就出过几乎一模一样的事，只不过当时ClaudeCode还没火，影响不大，Anthropic悄悄下架了那个版本，没引起什么关注。 连续两次低级失误，让“安全”这个人设变得尴尬。一家把“安全”写进名片的企业，一家为了安全原则拒掉国防合同的企业，一家CEO公开嘲讽竞争对手安全意识差的企业，在最基础的工程发布流程上反复翻车。 知乎上有条评论被顶得很高：“虱子多了不怕咬了。”话虽然刻薄，但也不是没道理。Anthropic今年年初还被曝涉嫌用Claude给竞争对手的模型训练数据“投毒”，现在又是sourcemap忘删、CMS配置裸奔，公众对它的“安全人设”信任正在一点一点被蚕食。 这些事故背后，其实是一个高速膨胀的组织很难避免的困境。Anthropic的增速在企业软件史上确实没什么先例——15个月里ARR从10亿飙到190亿，ClaudeCode9个月从零做到25亿，员工人数和工程团队规模都在猛涨。这种指数级增长下，工程管理的精细度往往是第一个被牺牲的。 sourcemap忘了排除、CMS资产默认公开、构建流水线没有自动化检查——这些都不是技术难题，都是流程治理问题。它们暴露的不是Anthropic工程师能力不行，而是组织扩张速度远远跑过了内部管理体系的迭代速度，裂缝自然会冒出来。 技术层面的原因更具体：ClaudeCode用的Bun作为运行环境，Bun的打包器默认就会生成sourcemap，除非你显式关掉。如果CI/CD流水线上没有自动化的包内容审计，每次发布都有风险。npmpublish之前跑一遍npmpack--dry-run检查文件列表，这是DevOps里最基础的实践，但在一家估值近4000亿的AI公司里，它缺位了。 Coatue的投资材料里预计Anthropic2026年要亏140亿美元（EBITDA口径），巨额亏损下的极速扩张，很可能正在让这些“不紧急”的工程治理工作一拖再拖。 从竞争的角度看，这波最直接受益的是Cursor和所有在做AI编程工具的团队。 VentureBeat的评论挺直接：泄露的源码等于给竞争对手提供了一份“如何构建高度自主、可靠且商业可行的AIAgent”的完整蓝图。Fortune的分析则点出一个关键——ClaudeCode的部分能力不是来自底层大模型，而是来自包在模型外面那层“Agentic Harness”，一套精密的软件骨架，用来指导模型怎么用工具、怎么管权限、怎么跟外部系统交互。这层骨架的源码泄露了，意味着竞争对手可以直接研究它的设计思路，把产品开发周期大幅缩短。 但对Anthropic来说，这事倒不一定致命。 知乎的技术讨论里有个观点被很多人认同：ClaudeCode好用，最根本的还是模型本身的代码理解与推理能力。Agentic Harness确实重要，但它更像一副精心打磨的眼镜框——真正决定视力的是镜片，而镜片（模型权重和训练数据）并没有泄露。51万行TypeScript代码揭示的是“怎么用好一个大模型”，而不是“怎么训练一个大模型”。从这个角度说，泄露的影响是可控的。 不过它确实给所有后来者提供了一本价值连城的教科书：在这之前，全世界没人知道一个生产级的AIAgent到底应该长什么样。现在知道了。 这事也重新点燃了AI行业里那个老话题：开源vs闭源。 ClaudeCode泄露之后，社区的主流反应不是恐慌也不是谴责，而是近乎狂欢式的学习——镜像仓库几万星标，架构分析文章铺天盖地，甚至有人开始基于泄露代码搞开源替代品。这种反应说明一个事实：市场对封闭式AI工具的内部实现有巨大的学习需求，闭源策略在某种程度上确实压住了整个生态的进化速度。 当然，“泄露”和“开源”是两码事，版权还是Anthropic的，商业化用的话有法律风险。但就像Android当年开源催化了移动生态一样，这次意外公开很可能会加速整个AIAgent工程实践的成熟，把创业团队从零到一的时间压缩一半甚至更多。 把视线转到太平洋另一边。 2026年的中国AI市场正处在自己的狂飙期。MiniMax1月登陆港交所，43天内股价涨了487%，市值一度冲过3000亿港元，超过百度成了新巨头；智谱发了GLM-5之后股价连续飙，市值突破3200亿港元；月之暗面最新一轮融资估值也过了100亿美元。 在这个背景下，ClaudeCode源码泄露对中国AI同行的影响，与其说是直接的技术利好，不如说是一次产业叙事的重塑。 首先是“教科书效应”。ClaudeCode被公认为全球排名第一的AI编程Agent，源码出来之后，国内的AI编程工具团队——智谱的GLMCodingPlan、MiniMax的M2.5、字节的豆包编程助手——都拿到了一份珍贵的参考教材。工具注册的模块化设计、权限门控机制、多Agent协同调度、系统提示词的工程化管理，这些以前只能靠猜和逆向工程去推的东西，现在看得清清楚楚。对中国AI企业来说，现在正处在从“模型能力追赶”向“工程化落地”转型的阶段，这波是一次难得的学习机会。 其次是“性价比叙事”被强化了。OpenClaw创始人在播客里那句“MiniMax可以仅以Claude5%的花费实现接近的效果”，在资本市场已经引发了估值重定价。现在ClaudeCode的完整工程实现公开了，某种程度上削弱了它“技术黑箱”带来的溢价。当开发者发现ClaudeCode的核心竞争力更多来自精巧的工程设计，而不是什么不可复制的技术魔法时，中国模型在编程场景里“以五分之一价格实现八成效果”的故事就更有说服力了。 OpenRouter平台的数据显示，2026年2月，中国模型在全球Token消耗里的占比已经到61%，历史性地超过了美国。 更深层的影响在于，这事可能会加速行业往“模型即核心壁垒”这个共识收敛。如果AI编程工具的AgenticHarness可以被完整泄露并且被快速学习，那真正不可替代的竞争壁垒，就只剩下底层模型能力了。这对MiniMax、智谱、月之暗面这些重金砸基座模型的中国企业来说，反而是一种战略上的验证。 智谱GLMCodingPlan涨价30%之后依然售罄，已经证明了一件事：当模型能力跨过某个阈值，用户愿意为真正的生产力提升付费——这种付费意愿不取决于工具界面好不好看，取决于底层模型到底能不能解决问题。 回到Anthropic本身。 一家估值3800亿、正在筹备超600亿IPO的公司，CEO还在跟五角大楼对峙，下一代旗舰模型ClaudeMythos刚被意外曝光，这时候因为一个.npmignore的配置疏忽翻车——声誉上的损失，远远大过技术本身。 这事不会让核心客户跑掉。Fortune10的IT决策者心里清楚，选Claude不是因为它的map文件删得干净，而是模型能力确实在那儿。 但问题是，它会给每一个正在评估Anthropic“安全承诺”的人，留下一个不太舒服的问号：你们连sourcemap都管不好，我凭什么相信你们能管好我的数据？凭什么相信你们能管好比现在产品危险得多的下一代模型？ 这个问号，才是那个59.8MB文件真正的杀伤力。 AI竞赛跑到2026年这个份上，技术能力可以用论文和跑分证明，商业能力可以用ARR和客户名单说话，但信任这种东西——尤其是一家把“安全”当核心卖点的公司——一旦裂了条缝，补起来的代价，远比当初建立它要大得多。 Anthropic接下来要回答的，不只是一个“怎么加固CI/CD流水线”的技术问题，更是一个“在指数级增长里怎么还能守住工程纪律”的组织问题。后者比前者难多了。 对行业来说，这事留下的最大遗产，可能不是那51万行代码，而是一个被反复验证过的老道理：大家都在比谁跑得快的时候，跑得稳，有时候比跑得快更值钱。 那个被忘掉的.npmignore文件，就是最好的注脚。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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早期项目 | 字节、OPPO、一加三重背景产品人，将软硬一体写入底层，要让AI看懂世界 作者丨欧雪编辑丨袁斯来过去两年，主流AI交互依赖于输入框——用户先组织语言提问，AI再给出答案。这种“对话式”交互效率极高，却与人类最自然的认知路径相悖。我们认识世界，从来不是从“提问”开始，而是从“看见”开始。一家成立于2025年的年轻公司Chance AI，正在尝试解决这个问题。它提出了另一种AI产品形态——Visual Agent（视觉智能体），试图让AI从“回答问题”的工具，进化为“看懂世界”的系统。Chance AI的创始人曾熙，路径横跨学术与产业。他在巴塞罗那大学获得博士学位，研究方向是认知科学与当代艺术，关注人类如何通过视觉理解世界。毕业后进入消费电子行业，在OnePlus、OPPO负责产品与设计，随后加入字节跳动，在Flow部门参与豆包等AI产品从0到1的探索。之前的从业经历让他意识到一个结构性问题：大语言模型擅长“生成语言”和“回答问题”，但对于人类如何在现实世界中基于视觉形成判断，AI提供的支持仍非常不足。2025年1月他从字节离开，3月注册公司，7月正式运营，9月上线首款产品Chance AI。Chance AI以摄像头为核心交互入口，用户打开即可拍摄眼前事物，AI实时进行视觉推理。在实际使用中，它被广泛用于逛展时解读艺术品、购物时分析穿搭、识别卡牌与潮玩版本、检测皮肤状态，以及拍菜单、识植物、看宠物等日常探索。曾熙向硬氪透露，目前大部分使用场景由用户自发挖掘，而非团队预设。 Chance AI被用于逛展时解读艺术品（图源/企业）从技术来看，其Visual Agent在衡量多模态模型视觉推理能力的权威基准MMMU-Pro评测中取得86.07分，位居世界第一。今年3月，Chance AI成为Art Central官方AI合作伙伴，这是AI首次进入国际大型艺术展会的“观看过程”。在现场，观众用摄像头对准艺术品，AI会实时参与观看，一边看一边交流。 AI首次进入全球大型艺术展会的“观看过程”（图源/企业）支撑这一体验的是其刚推出的“Live模式”——实时视觉交互系统。与行业中已有的实时识别不同，其Live模式可以在实时视觉场景中，将知识检索、内容对比、上下文理解、多能力调度等多种视觉智能能力整合为一个完整的、具备实时响应能力的智能体。 Chance AI上线的Live模式使用场景（图源/企业）截至目前，Chance AI全球总下载量超过20万，月活跃用户在4-6万之间。曾熙透露，公司目前几乎没有进行市场投放，所有增长均来自自然传播，其核心用户是25岁以下的年轻人。谈及未来规划，曾熙表示，2026年最重要的目标是在北美学生群体中进行更大规模的扩张。但这不是传统意义上的市场推广，而是深入用户社群，挖掘年轻人真实的使用场景。与纯AI应用层创业者不同，这位拥有硬件大厂背景的连续创业者，从一开始就把“软硬一体”写进了产品路线图。曾熙认为，未来适合他们产品的硬件形态，应该是一颗包揽人们所有视觉信息的摄像头。我们对曾熙做了访谈，聊了聊他对行业发展以及技术路线的看法。以下是访谈节选：硬氪：目前很多AI产品都有视觉能力，Chance AI的差异化优势在哪里？曾熙：我认为接下来很难有一家独大的AI公司了，大家会分得很开。我们选择深耕视觉，是因为今天大家还没关注到，但未来会是主流。我们的护城河不是模型多强，而是能多快跟真实用户交互。今天我们自己设计的功能不到20-30%，剩下都是用户告诉我们的——拍皮肤、看菜单、识别卡牌、吐槽……你要做到这些，必须跟用户离得足够近。我们曾经在6个小时内满足了一个纽约大学的潮流文化社团的需求，让他们能识别特定卡牌。这是Google或OpenAI做不到的。硬氪：目前APP没有任何收费内容，未来的商业模式怎么走？曾熙：我们目前有三个方向。第一，高级功能订阅，这是今年的计划。我们工程能力比较好，成本做得低，所以没有迫切的收费压力。第二，硬件授权，我们正在和一些硬件厂商聊，他们投入在硬件很难有时间打磨模型层之上的产品，这是我们擅长的。第三，广告推荐，但会非常谨慎。对我们来说，优先级最高的是先养成用户习惯——让用户看到什么都习惯性地先拍一拍。如果你成为一个入口级的产品，商业机会自然会出现。硬氪：你们会自己做硬件吗？大概什么时候？曾熙：看行业情况。当我们判断供应链成熟以后，一定会奋不顾身地杀进去。但更重要的是，我们不会为了做硬件而做硬件。我们的本质是视觉推理能力，Live模式只是这种能力的一个展现。我们认为未来的随身AI硬件一定是一个摄像头，可以包揽你所有眼睛正在看的东西，然后提供下一步有价值的行动。这是我们跟所有现有产品的本质区别——我们的起点没有输入框，起点就是“看”。
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8点1氪｜“张雪峰.skill”上线GitHub引争议；康师傅“再来一瓶”被曝多店不兑换；微信回应“夫妻用AI写公众号年赚200万” 今日热点导览 刘强东、章泽天成立新公司，名叫“天强”NASA发布有史以来最清晰的月球照片法国清空在美国的129吨黄金李佳琦深夜发文否认退休亚马逊将停止对旧款Kindle设备提供支持美宜佳：已与606家加盟商解除合作关系TOP3大新闻 “张雪峰.skill”上线GitHub引争议，律师：或侵犯人格权等多项权利近日，一款名为“张雪峰.skill”的开源项目在GitHub平台上引发广泛关注。该项目通过收集已故知名教育咨询师张雪峰生前的5本著作、十余条深度采访、30余条语录及多个关键决策记录，提炼出其独特的咨询风格、决策逻辑与表达方式，将其打包为一款AI智能体技能文件。用户可通过AI工具，以对话形式获得高度模仿张雪峰思维与口吻的咨询建议。这一技术尝试，被部分网友称为“赛博复活”。对此律师认为，死者姓名所承载的人格利益和经济利益受法律保护，且产生的经济利益可由近亲属继受、享有。未经近亲属同意，将死者姓名用于AI智能体产品的命名和商业推广，不仅可能使公众误认该产品与张雪峰或其家属存在特定关联，还直接侵害了死者姓名所承载的人格利益和经济利益。因此，张雪峰的近亲属完全有权依据《民法典》第994条请求行为人承担停止侵害、赔礼道歉、赔偿损失等民事责任。（红星新闻）康师傅“再来一瓶”多店不兑换，消费者跑多家门店皆失败近日，有媒体报道称，康师傅绿茶“再来一瓶”促销活动引发大量投诉，多地消费者反映中奖后遭遇兑换无门、商家推诿等问题，原本意在回馈消费者的营销活动，反而引发了信任危机。这是时隔17年该品牌再度回归的经典促销手段。其中，有多位消费者中奖后辗转多家店铺，甚至返回原购买地仍无法兑奖，拨打客服电话也无下文。在社交媒体上，还有不少网友也反映表示，“我这边门店都不给兑换。”有消费者怒斥：“没有兑换能力就别做活动。”（新浪财经）微信回应“夫妻用AI写公众号年赚200万”最近在社交媒体上，用AI开设“一人公司”的风潮爆火，据某个商业访谈账号分享，有夫妻俩用AI写公众号赚取流量费，一年收入200万。不过，根据公开信息，所谓的200万年收入中，绝大部分来自向“内容达人”或学员收取的299元保证金费用，而非公众号流量广告。4月9日，微信团队向澎湃新闻记者回应，微信公众平台一贯鼓励真人创作。近期，平台关注到利用自动化工具替代真人创作的行为，《微信公众平台运营规范》再次明确：公众号和服务号不得利用AI、脚本、接口或其他自动化方式，替代真人完成内容创作、发布等流程，也不得传播、推广此类自动化创作的教程或服务。一经发现，平台将视违规程度对相关账号采取相应的处理措施。（澎湃新闻）大公司/大事件 腾讯云宣布涨价4月9日，腾讯云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告，鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。AI算力相关产品服务：上调5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务：上调5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务：上调5%。（界面新闻）法国清空在美国的129吨黄金，收益128亿欧元据路透社报道，法兰西银行（法国央行）在2025年7月至2026年1月期间通过出售旧黄金并购买新金条，而非进行精炼的方式，将托管在美国纽约联邦储备银行金库的129吨黄金进行替换，这部分黄金占法国黄金总储备的约5%。报道称，由于交易期间黄金价格高涨，这项操作为法国带来合计128亿欧元的非经常性资本收益。法国央行行长德加约称，新的金条储存在巴黎，因为更高标准的金条是在欧洲市场交易的，并且否认此举出于政治动机。（每日经济新闻）李佳琦深夜发文否认退休4月8日，在2026淘宝直播盛典颁奖活动中，李佳琦演讲时哽咽感谢第一代主播的上一个十年。他坦言，以前不敢离开直播间，但今年有了底气，可能会缺席两个季度的直播，因为“所有女生知道我在做一个新的尝试”。随后，“李佳琦说可能缺席两个季度直播”话题冲上热搜。当日深夜及次日凌晨，李佳琦先后在小红书和微博发文回应，称自己没有退休，缺席直播是为了拍摄综艺，并在评论区纠正口误：是两个月，不是两个季度，且第一个月已经拍摄结束。（界面新闻）特朗普：10项停火条款是“假新闻”美国总统特朗普8日在社交媒体上发文称，《纽约时报》和美国有线电视新闻网分别报道了一份关于伊朗停火谈判的“完全虚假的10项条款”，“其目的是诋毁参与和平进程的相关人员。这10点内容纯属捏造的骗局”。据《纽约时报》8日报道，伊朗提出的10项条款分别是：1、美国保证不侵犯伊朗；2、伊朗控制霍尔木兹海峡；3、结束地区所有战线上的战争，包括与黎巴嫩真主党的战争；4、从该地区所有基地和部署点撤出美国作战部队；5、向伊朗支付赔偿金；6、接受伊朗铀浓缩活动；7、解除所有对伊一级制裁；8、解除所有对伊次级制裁；9、撤销国际原子能机构相关决议；10、撤销联合国安理会相关决议。（央视新闻）深圳卫健委通报“救护车‘截单’延误抢救致患者死亡”近日，深圳健安医院院前急救事件受到社会广泛关注。对此，广东省深圳市卫生健康委员会4月8日晚发布情况说明，说明称：经查实，深圳健安医院未按120调度指令将患者送往指定医院，违反了《深圳经济特区医疗急救条例》相关规定。龙华区卫生健康局已依法对其作出罚款7.6万元的行政处罚；市卫生健康委依据相关规定，责令该院自2026年3月18日起暂停院前医疗急救服务六个月。目前，关于医院抢救延误、转院不及时等问题，患者家属已提起民事诉讼，法院已委托专业司法鉴定机构开展医疗损害鉴定，后续将依据鉴定结果依法依规予以处理。（中国青年报）深圳拿下全球消费级3D打印九成市场全球每售出的10台消费级3D打印机中，有9台来自中国，准确的说是中国深圳，拓竹、创想三维、纵维立方和智能派这四家深圳企业，合计占据了全球约九成的入门级3D打印机市场份额，成为3D打印界的“四大天王”。2025年我国3D打印机出口503万台，同比增长33.2%；出口总额113.54亿元，同比增长39.1%，首次突破百亿元大关。根据国家统计局数据，2025年3D打印设备产量同比增长52.5%，增速超过工业机器人与新能源车，为先进制造品类增长最快的细分赛道。（证券时报）亚马逊将停止对旧款Kindle设备提供支持亚马逊即将停止对2012年之前发布的Kindle设备提供技术支持——这些设备将无法再访问Kindle商店，也基本无法加载任何新内容。公司设定的截止日期为2026年5月20日。（新浪财经）迪士尼据悉计划裁员至多1000人，新任CEO上任后首批重大举措4月9日，据报道，迪士尼计划在未来几周内裁员至多1000人，此次裁员的大部分岗位将集中在市场营销部门。这是新任首席执行官乔希·达马罗上任后的首批重大举措之一。自达马罗的前任鲍勃·艾格2022年重返CEO并启动重大重组以来，迪士尼已累计裁员超8000人。知情人士称，本轮裁员计划在达马罗接任前就已制定。截至2025财年末，迪士尼员工总数为23.1万人，其中约80%任职于体验业务部门（主题公园和消费品）。此前大部分裁员集中在娱乐业务、ESPN体育频道及公司运营部门，而主题公园和邮轮业务则一直在扩张。（界面新闻、中新经纬）张雪将拍卖冠军赛车、奖杯，所得全部捐给李亚鹏“嫣然天使基金”4月8日晚间，张雪机车创始人张雪发布视频表示，他将在4月10日晚8时拍卖冠军复刻版赛车、冠军奖杯、含本人签名的冠军帽，起拍价为40万元，拍卖所得将捐给李亚鹏。“接收方是哪里，用途是什么，你自己定，我信你。”他还透露，赛车起拍价为40万元，“有点太寒酸，所以我要加码。（冠军）奖杯是不可复制的，连同赛车一起赠送。还有冠军的帽子，我签了名。”据悉，此次拍卖还将设置封顶价。（新京报）美宜佳：已与606家加盟商解除合作关系4月9日，美宜佳发布关于部分门店烟草制品经营问题的阶段性处置进展通报。经全面自查，依据相关要求及加盟合规协议约定，对排查中发现存在重大涉烟经营异常、且不符合继续合作条件的门店，公司已依法依约与相关加盟商解除合作关系，共计606家。后续，对于经烟草专卖主管部门核实确认并依法作出处理决定的门店，公司将第一时间依规处置，绝不姑息。3月14日，2026《广东3·15晚会》曝光了多家美宜佳连锁便利店存在涉嫌出售假烟的情况。据悉，调查组在广州、佛山、东莞三个地市暗访，在10家美宜佳便利店均购买到了问题卷烟。（界面新闻、每日经济新闻）刘强东、章泽天成立新公司，名叫“天强”爱企查App显示，4月9日，宿迁天强企业管理有限公司成立，法定代表人为李瑞玉，注册资本为1000万元人民币，经营范围包括企业管理、信息技术咨询服务、计算机软硬件及辅助设备批发等。股权穿透图显示，该公司由北京天强坤泰投资管理有限公司全资持股，后者由刘强东、章泽天共同持股。事实上，“天强系”的布局并非始于2026年，更早之前两人已通过海南三亚天博产业私募基金管理有限公司布局私募股权投资领域。该公司成立于2021年，章泽天持股49%，刘强东持股30%，李瑞玉持股21%。至此，“天强系”已形成以北京天强坤泰为控股核心，以宿迁天强股权、三亚天强企管为投资执行主体，以海南天博私募为专业基金管理平台的资本矩阵。（第一财经、财联社）4月电动车集体涨价，每台涨200-300元4月7日，记者实地走访杭州电动自行车门店发现，多家品牌已接到厂家调价通知。爱玛经销商表示，4月份新到店的电动车每台将上涨200至300元；雅迪经销商透露，终端价格预计从4月15日起上调，主流车型最大涨幅可能超过300元，目前店内新国标车尚未涨价。经销商孔先生分析，此次集体涨价的核心原因是上游原材料成本大幅上涨，包括车架用铝、电池、塑料等材料同步提价。雅迪、台铃、爱玛等主流品牌已集体宣布自4月1日起上调产品售价，涨幅普遍在100至300元之间。经销商提醒，目前店内仍有部分涨价前的库存车，售价暂时维持不变，但库存有限，建议刚需客户尽快下单。雅迪在调价函中解释称，铝、铜、铁等金属材料涨幅超过40%，塑料粒子等化工原料涨幅高达80%以上，叠加物流、能源等综合成本持续攀升，生产经营面临严峻挑战。（大众新闻、快科技）NASA发布有史以来最清晰的月球照片，“阿耳忒弥斯2号”已启程返航执行“阿耳忒弥斯2号”载人绕月飞行任务的“猎户座”飞船于美东时间4月7日13时23分（北京时间8日1时23分）飞离月球引力影响范围，正式启程返回地球。飞船预计于4月10日晚在加利福尼亚州圣迭戈海岸附近溅落，完成为期10天的绕月之旅。任务期间，NASA公布了飞船在4月6日绕月飞行时拍摄的一批高分辨率照片，包括“地落”和“日食”等震撼画面。从月球背面拍摄的“地落”照片清晰展示了地球缓缓落入月球地平线以下的景象；另一组“日食”画面则记录了月球完全遮挡太阳、形成近54分钟日全食的瞬间。NASA表示，这些影像是有史以来最清晰的月球表面及地月同框照片。 月球照片李亚鹏感谢陈光标捐赠1000万，澄清“限定用途”等传言4月9日傍晚，李亚鹏在直播间回应网友，“标哥的钱是真金白银捐了1000万元，已经到账了，而且没有限定用途，网上可能有一些误传，全力支持我们儿童医院，也是非常感恩感谢的！”（澎湃新闻）喜临门实控人股权近全部冻结4月9日晚间，“中国床垫第一股”喜临门发布关于控股股东股份被轮候冻结的公告。公告披露，公司控股股东浙江华易智能制造有限公司（下称“华易智能制造”）所持974.38万股公司股份被轮候冻结，占其持股总数的11.49%，占公司总股本的2.65%。（界面新闻）全国电视频道全面清除虚假宣传医药广告国家广播电视总局官方公众号发文称，针对广播电视医药广告一度存在的虚假宣传、夸张夸大、用疗效作证明、宣传治愈率有效率等损害人民群众权益问题，国家广播电视总局自2025年8月起在全国范围内开展集中整治，会同省级广电行政部门制定专门工作方案，采取投诉受理、监测排查、研判认定、督促整改等措施，加大处置力度，加强协同治理，确保对违规广告及时发现、准确识别、有效处理。截至今年3月底，全国电视频道已经全面清除虚假宣传医药广告。下一步，广电总局将会同省级广电行政部门，持续开展监测排查，畅通电话、电子邮件、官网、微信公众号等广告投诉受理渠道，坚决维护广大人民群众合法权益，并通过加强法治建设切实巩固集中整治成果，坚决防止问题反弹。（第一财经）燃油涨价拉动快递公司集体上调价格近期，快递公司接连上调多地快递费用，包括山东、福建、江西等地。根据各家快递公司发布的《客户告知书》，燃油价格带来了成本上升。有快递公司表示，三月以来受不可抗力因素影响，燃油价格出现剧烈波动并持续走高，物流供应链成本已承受明显涨幅，为维持快递网络服务，对收件价格进行上调。以山东地区为例，申通、极兔、中通等公司宣布在4月1日对收件价格进行上调，0-3公斤价格每单上调0.15元，3公斤以上续重价格每公斤上调0.05元，库存单需要补差价。不少消费者担忧本次涨价是否会影响到C端的价格。对于本次涨价，一位业内人士对第一财经记者表示，这轮涨价主要针对电商件，针对C端的散单价格目前没有变化。（第一财经）美股三大指数集体收涨，亚马逊涨超5%36氪获悉，4月9日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨0.58%，纳指涨0.83%，标普500指数涨0.62%。大型科技股多数上涨，亚马逊涨超5%，Meta涨超2%，英伟达涨超1%，特斯拉、苹果、谷歌、Arm小幅上涨；微软小幅下跌。热门中概股跌多涨少，百度、蔚来跌超4%，拼多多、爱奇艺跌超3%，B站、小鹏汽车跌超2%，腾讯音乐、理想汽车跌超1%；阿里巴巴、京东涨超1%。投融资 “阿迈特医疗”获超2亿元D轮融资36氪获悉，4月9日，“阿迈特医疗”宣布完成超2亿元D轮融资，本轮融资由浙生协同生命健康基金领投，河南重点知识产权基金、环球对冲基金管理有限公司等机构跟投。资金将用于加速核心产品（包括已商业化的二氧化碳无肾毒性造影装置及在研全降解支架）的研发、全球市场推广与国际战略布局。“开普勒机器人”完成亿元级A++轮融资36氪获悉，近日，“开普勒机器人”正式宣布完成亿元级A++轮融资。本轮融资由赛富投资基金领投，诺力智能装备股份有限公司、深圳民爆光电股份有限公司战略入股。开普勒CFO谭峥嵘表示，本次融资引入的资本与产业股东资源，将为公司技术研发、场景落地与商业化拓展提供坚实支撑。同时，公司即将发布国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案。Polygon Labs正为支付业务融资至多1亿美元据知情人士透露，为预测市场平台Polymarket及其他加密项目提供底层支持的区块链开发商Polygon Labs，正与投资者进行早期融资洽谈，计划募资至多1亿美元，用于打造全新的稳定币支付业务。（新浪财经）AI最前沿 腾讯发布QClaw V2大版本36氪获悉，4月9日，腾讯宣布QClaw V2大版本上线，新版本（V0.2.5）实现多Agent、应用连接器和龙虾管家三大核心能力，支持用户创建多个Agent，每个Agent可自定义不同的专长、技能和权限；同时打通众多第三方应用，让单任务操作步骤减少60%以上。针对用户最为关注的安全问题，QClaw上线“龙虾管家”功能，率先实现原生安全防护。在QClaw可一键开启安全防护环境，拦截恶意prompt、skill投毒、文件误删、敏感信息泄露等风险。OpenAI称拟将IPO部分股份预留给散户投资者OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔（Sarah Friar）周三表示，该公司计划在首次公开募股（IPO）中预留一部分股份供散户投资者认购。去年有报道称，这家人工智能初创公司正在为IPO做准备，估值可能高达1万亿美元，并可能最早于2026年下半年向证券监管机构提交上市申请。（新浪财经）Meta新超级智能团队的首个AI模型亮相，转向闭源Meta Platforms周三发布其最新人工智能（AI）模型——这是自首席执行官马克·扎克伯格为紧跟对手、斥资数十亿美元重组公司AI部门以来推出的首个模型。这款备受期待的模型名为Muse Spark，由Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）开发，这是一个由首席AI官Alexandr Wang领导、汇聚高薪AI研究人员的新团队。Muse Spark将为Meta AI聊天机器人提供支持，一改公司此前的开源策略，采用闭源模式，即其设计和代码不会公开。（新浪财经）OpenAI抨击Anthropic算力资源受限随着Anthropic在蓬勃发展的人工智能市场势头渐盛，OpenAI本周向投资者发送了一份备忘录，猛烈抨击这家主要竞争对手“发展曲线明显偏小”，并称其算力资源受限。据备忘录显示，OpenAI计划到2030年实现30吉瓦的算力规模，而预计Anthropic到2027年底仅能达到约7至8吉瓦。（新浪财经）OpenAI广告收入预计今年将达25亿美元OpenAI正告知投资者，预计广告收入将大幅增长，因为该公司正在寻找新途径来支持日益增长的人工智能开发成本。据报道，该公司预计今年广告收入将达到25亿美元，并在未来几年进一步大幅攀升。据称向投资者展示的数据显示，广告收入将在2027年增至110亿美元，2028年增至250亿美元，2029年增至530亿美元，到2030年达到1000亿美元。（新浪财经）大公司财报 新希望：3月商品猪销售收入15.47亿元，同比降19.86%36氪获悉，新希望公告，公司2026年3月销售商品猪130.47万头，环比变动32.83%，同比变动18.00%，环比变动较大主要因2月恰逢春节假期，销量基数较低。商品猪销售收入15.47亿元，环比变动16.62%，同比变动-19.86%。商品猪销售均价9.74元/公斤，环比变动-14.93%，同比变动-33.06%，同比变动较大主要是市场供过于求所致。环旭电子：3月合并营业收入46.88亿元，同比下降6.08%36氪获悉，环旭电子公告，公司2026年3月合并营业收入为46.88亿元，较去年同期的合并营业收入减少6.08%，较2026年2月合并营业收入环比增加25.36%。公司2026年1月至3月合并营业收入为133.49亿元，较去年同期的合并营业收入减少2.19%。中信证券业绩快报：一季度净利润102.16亿元，同比增长54.6%36氪获悉，中信证券发布业绩快报，2026年一季度实现营业收入231.55亿元，同比增长40.91%；归属于母公司股东的净利润102.16亿元，同比增长54.6%。一顶智能头盔，凭啥成国王御用？直播新栏目《Insight全球》正式亮相，用全球视角，看懂中国生意。首期从一顶智能头盔出发，西班牙国王滑雪时戴的，为什么是中国品牌LIVALL头盔？从深圳出发，如何进入70多个国家？出海先拼流量，还是先做品牌？4月10日19:00，我们邀请到LIVALL创始人郑波、锋领资本创始人阮飞，一起看看中国品牌如何穿越新周期。整理｜孟会雨
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OpenAI内部信曝光：断言死敌Anthropic深陷算力瓶颈，差距将持续拉大 4月10日消息，随着Anthropic在蓬勃发展的AI市场中势头日益强劲，OpenAI本周向投资者发送了一份内部备忘录，猛烈抨击其主要竞争对手“规模体量完全不在一个量级”，并指出该公司正受困于算力瓶颈。 CNBC阅及的备忘录内容显示，OpenAI计划到2030年将自身算力规模提升至30吉瓦(Gigawatts)，并预计Anthropic到2027年底的算力规模仅约7至8吉瓦。 “即便按其预期的上限计算，我们仍保持实质性的领先优势，且这一差距正在扩大。”OpenAI在备忘录中表示。彭博社此前率先报道了该文件的存在。 随着两家公司在快速演进的大语言模型(LLM)与人工智能服务市场中争夺主导地位，OpenAI对Anthropic的担忧正在加剧。这两家企业合计估值超1万亿美元、且均在筹备IPO，最快或于年内上市。它们正试图向投资者证明其商业模式具备可持续性，以应对来自谷歌和Meta等资本充沛的大型科技公司的竞争压力。 Anthropic目前在企业级市场表现强劲。2021年，前OpenAI高管、现任首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)带领一批同样脱离该机构的研究人员，共同创立了这家企业。 本周初，Anthropic推出了一款强大的新模型，作为其网络安全项目Project Glasswing的核心部分，定向对部分企业客户开放。 OpenAI在备忘录中提及阿莫迪此前关于“有意采取保守算力策略”的表态，并强调OpenAI自身的路径与之“截然不同”。 OpenAI在文件中写道：“新一代基础设施使我们能够训练出性能更优的模型，使生成的每个词元(Token)具备更高的智能水平。同时，算法的迭代与硬件的升级降低了单词元的服务成本，进而压低了单位智能的总体成本。” OpenAI表示，公司正受益于“复利效应”：更优的基础设施与模型降低了成本，而卓越的产品则带来了更高的营收。 “这种杠杆效应使OpenAI能够持续推进AI的普及，”该公司表示，“我们向数亿人免费提供工具，对开发者更加慷慨，将这些能力传递给那些正在利用我们的工具进行创造和解决问题的人。” 截至发稿，Anthropic尚未对置评请求作出回应。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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OpenAI下调高端服务门槛，推出100美元Pro订阅、直指Anthropic 在生成式AI竞争持续升温之际，OpenAI于美东时间9日周四宣布，推出全新的100美元/月ChatGPT Pro订阅方案，将原本高达200美元的高端服务细分，标志着其商业化路径进入更精细化阶段。OpenAI称，推出新的服务旨在更好地支持用户对其基于AI技术的编程辅助工具——Codex日益增长的使用需求。评论认为，此次调整的核心在于：通过新增中间价格带，承接高强度用户需求，同时提升变现效率。还有评论认为，100美元/月的Pro订阅收费矛头直指OpenAI劲敌Anthropic专为开发者打造的Claude系列产品。有媒体认为，此举标志着，OpenAI 正将其业务触角从单纯的消费者聊天应用领域，延伸至利润丰厚的专业工具市场，在该领域，按月订阅的模式足以支撑其高昂的定价，而开发者群体则被视为这场AI军备竞赛中最具价值的首批核心用户。从“20美元到200美元”的断层 到三档Pro结构 此次调整前，ChatGPT的付费体系呈现明显断层： Plus：20美元/月 Pro：200美元/月 而新方案将Pro分为两档： Pro（100美元/月）：面向高频使用者 Pro（200美元/月）：维持最高算力与配额 其中，100美元版本的核心卖点在于“性能接近+额度差异”： 提供与200美元版本相同的核心模型能力（如GPT-5.4及Pro模式） Codex的使用额度约为Plus的5倍，从本周四起至5月31日期间，提供限时优惠，提升Codex的使用额度至Plus服务的10倍 明显高于20美元档，但低于顶级Pro 这意味着，OpenAI实际上完成了从“轻度用户—重度用户”之间的价格带补齐。瞄准开发者与“AI重度生产力人群” 从产品定位来看，新Pro计划明显偏向开发者生态，尤其是围绕Codex（AI编程代理）的使用场景：长时间、高强度任务（如自动编程、代码审查）；多轮复杂推理与执行；持续运行的Agent任务。OpenAI也明确指出，该订阅是为“高强度Codex会话”设计，“尤为适合那些耗时较长、计算资源需求较高的 Codex 使用场景。”。这一策略背后，是开发者用户的快速增长：Codex相关用户规模数月内增长显著，成为AI使用最具付费潜力的群体之一 。换句话说，OpenAI正在将ChatGPT从“工具”转向“生产力基础设施”。价格下探背后：算力成本与竞争压力的双重挤压 此次“降价式分层”，并非单纯让利，而更像一次结构性调整，背后有三大动因： 算力成本倒逼精细定价 生成式AI成本仍处高位，OpenAI自身预计未来几年支出持续攀升。此前该司已暗示，“无限使用”的订阅模式可能难以长期维持，未来可能转向更精细计费方式 。100美元档，本质上是在“用户愿意付费”与“公司成本可控”之间寻找平衡点。 填补价格空档，提升转化率 20到200美元的收费定价跳跃，转化门槛过高。新档位的意义在于：降低升级心理门槛，提高每用户收入（ARPU），扩大中高端用户规模。这与SaaS行业典型的“阶梯定价”逻辑一致。 正面迎战竞品 以Anthropic为代表的对手，正在通过类似“Claude Code”等产品争夺开发者市场。OpenAI此次动作，本质是用更细分价格体系，锁定核心生产力用户。
