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英媒：AI时代，西方为何仍误读中国 来源：环球时报英国欧洲政治研究协会网站9月9日文章，原题：迷失于翻译之中，西方为何总是误读中国 西方政府拥有大批能说中文的人和人工智能（AI）翻译工具，却总是误读北京。关键是缺失独立且具备丰富背景知识的（中国问题）专家——他们能破译中国历史积淀的信号，打破西方集体思维局限。西方存在某种“翻译幻觉”。因此，纵使拥有大批会说中文的人和AI工具，也无法保证真正理解北京的政治信号。真正的专业素养不仅在于语言或数据，更在于背景认知与判断力。西方的误读揭示了更深层的悖论：尽管拥有大批中文使用者、卫星图像和海量数据，从华盛顿到布鲁塞尔，官员们仍难以揣测北京的意图。历史表明，忽视独立专业知识将损害我们自己。冷战期间，西方政府依赖一小群学术人士解读语言难懂、国门紧闭的中国。这些学者不仅提供翻译服务，更赋予（西方）决策者所缺少的历史背景、意识形态细微差别及关键洞见。当今情况已截然不同。各国政府部门拥有大批语言及专门领域的专家。英国外交部持汉语认证的外交官数量已超过上一代法语官员的总和。柏林最新中国战略倡导“全政府能力建设”，华盛顿新设立的国务院“中国组”整合了来自安全、经济和科技部门的60余名分析师。从表面看，依赖象牙塔式汉学家的时代似乎已结束。然而，政策误判仍在持续。西方误判了北京对香港问题的决心，迟迟未能认清中国推动半导体自主化的决心……尽管中国消息来源早已释放出这些趋势的信号。显然，信息量的丰富并不能自动转化为战略认知。一些更深层次的东西缺失了。要理解原因，需区分能力与专长。能力包括数据和语言，专长涉及背景和判断力。能力意味着流畅翻译、对中国数据的熟悉，而专业知识将数据植根于中国的漫长文化。当AI挖掘数百万中文文本时，区分二者仍至关重要。职业激励机制会抑制不同声音，更青睐快速产出而非深度思考。因此，即便汉语专家也面临结构性偏见。独立学者能有效抵消此类偏见。追溯中国改革历程的历史学家能洞见短期分析师难以察觉的信号。独立学者提供多元研究方法，能呈现出电子表格无法企及的中国“三维视角”。他们还不受（西方）选举或安全许可束缚，保持批判性。培育独立的中国研究力量成本看似高昂，但盲目决策——尤其在关键时刻误读北京的代价更高。误读中国在台海、南海问题或气候与外交等方面的意图，可能引发战略误判，造成灾难性后果。（作者斯特凡·梅辛施拉格，陈俊安译）
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1.5万平方米展区，外滩大会规模创新高，AI开始进入千家万户 9月10日，一年一度的外滩大会在黄浦江畔召开。今年外滩大会展区继续升级，设置近1万平方米科技展览、5000平方米科技集市，展览规模创下新高。200余家科技企业参展，展示AI和机器人走进千行百业、服务人类生活的图景。100多家机器人及配件公司展示研究最新成果，30余个品牌携新品首发亮相。由于AI和机器人产业的爆发式发展，在今年展会现场，记者发现前沿科技已经进入大批量产业应用阶段，许多展示项目已经有了实际商用案例。不仅在金融科技领域，未来健康、工农业升级、数智生活等领域也出现大量AI和机器人应用实例，往届外滩大会曾经热议的未来科技，正在产业端开花结果。 2025Inclusion·外滩大会。海沙尔摄人工智能全链条展示在展区的导览台，一款十分逼真的人形机器人正在与观众互动。这是松延动力仿生机器人小诺，它不仅外形上十分像人，还有一个聪明的“大脑”：松延动力仿生机器人集成了多模态大模型，能够实现语音、表情、动作协同交互，所以参观者可以通过与仿生人小诺进行智能对话，随时向其提出有关展会的各种问题。这款机器人就是AI和机器人技术结合的典型应用。在前沿科技展区，从数据到大模型，从智能体到机器人，人工智能全链条技术展示应有尽有。作为AI产业的“基础引擎”，LLM（大语言模型）仍然是最关键的技术。阿里旗下的多款大模型产品都有展示，例如阿里通义点金、蚂蚁百灵大模型等。值得一提的是，阿里通义点金已经在金融行业有大规模应用，它能帮助企业快速构建专家型AI应用，并通过知识蒸馏、负样本反馈强化学习等技术，有效降低了复杂金融场景下的模型使用成本。智谱AI也带来了其最新的智谱GLM—4.5大模型。这款大模型首次在单个模型中将推理、编码和智能体能力融合，以满足智能体应用的复杂需求。现场，参观者可以通过提示词，感受一句话生成一个能搜索的搜索引擎、一句话生成一个能发弹幕的B站、一句话生成一个能发博的微博等功能，让人感受大模型与智能体的“无缝衔接”。多模态生成区域则是创意工作者的天堂。爱诗科技的拍我AI作为全球首个用户规模破亿的AI视频生成平台，以其5—10秒产出高质量视频的速度吸引了众多目光。该平台支持图像、视频等多模态输入，能够生成叙事流畅、电影级的高质量视频，极大降低了视频创作的门槛。快手可灵的展台同样人气旺盛，这款新一代AI创意平台近期升级了多图参考功能，在角色一致性、动态质量和画风保持等方面显著提升。其全新发布的创意工作台“灵动画布”，集无限可视化空间、智能创作辅助与多人实时协作一体，为专业创作者提供了一站式的高效创作体验。最能让人感受到科技温度的莫过于具身智能展区。强脑科技脑机接口的智能仿生手展台前，参观者正围观一位体验者借助智能仿生手熟练地弹奏钢琴。产品体验官姜颂宁佩戴仿生手已经有五年时间，这位25岁的独臂男孩正是借助这款仿生手的非侵入式脑机接口技术，从而控制手指的动作。如今这项技术已经应用于日常生活。 强脑科技仿生手。海沙尔摄安全与可信应用爆发随着人工智能技术的飞速发展，安全问题已经从传统的网络安全领域扩展到了AI安全的新战场。今年的外滩大会上，有关支付安全、可信身份等技术应用尤其密集。在数科Deepfake展台前，参观者正跃跃欲试，想要体验AI换脸技术如何被识破。Deepfake技术基于深度学习算法，能够从大量视频和图像数据中学习，伪造出逼真的面部动画和语音，不仅增加了公众识别视频真伪的难度，也滋生了诈骗等违法犯罪活动的风险。一位参观者上传自己的照片，通过AI换脸合成虚假人脸视频，然后尝试使用合成视频进行刷脸验证。系统准确识别出这是AI合成视频，并阻止了风险操作。这场“伪造与鉴伪”的技术博弈，正是当前AI安全领域的前沿战场。ZOLOZ作为蚂蚁数科的安全科技品牌，搭建了端云一体的技术体系，对摄像头状态、设备及网络环境、输入图像等进行严格审查。现场工作人员介绍，ZOLOZ通过GAN模型生成超过30万个测试样本并进行判别训练，每月还进行超过2万次的攻防测评，模拟上百种伪造攻击情况，以保持技术的领先性。在蚂蚁蚁天鉴展台，人们可以看到一套完整的大模型安全解决方案。包括大模型基础设施测评、智能体安全扫描、MCP安全扫描、AIGC滥用检测、证照伪造检测、智能体零信任防御等技术链条，为行业AI应用提供全方位智能化的安全扫描和防御。业内专家指出，随着大模型应用的普及，模型安全已经成为一个不容忽视的问题。从训练数据投毒到提示词注入攻击，从模型提取到成员推理攻击，大模型面临的安全威胁日益复杂化、多样化。在AI事实核查领域，蚂蚁在本届外滩大会上首发了factcheck产品“支真假”。这是蚂蚁安全实验室推出的一款面向公众的AI事实核查智能体，专注于健康领域的谣言辨识与科学解释。用户只需输入文字问题或上传截图，“支真假”便可自动识别图片文字内容，锁定关键信息点，调用高信誉度信息源进行交叉验证。现场观众输入“多走路能降血糖吗？”或“虾和橙子一起吃会中毒吗？”等问题，可以实时看到AI的检索与判断过程。天玑实验室的“无接触指纹识别”技术则展示了生物识别技术的未来。参观者在专用设备上注册指纹后，使用普通Android手机的后置摄像头拍摄手指即可进行比对验证，大屏幕实时显示比对结果。现场技术人员介绍：“在生成式AI威胁不断加剧的今天，指纹识别凭借抗伪造性、强隐私保护和稳定性，正在成为破解人脸识别瓶颈的关键路径。随着跨模态比对技术的成熟，指纹核身将从‘专用设备专属’走向‘全民可用’。” Deepfake识别。海沙尔摄AI深入产业腹地AI的价值同样体现在提升产业运行的效率上。在工农业进化区，可以看到对这句话的最新诠释。在农业领域，复旦大学带来了伏羲中短期气象大模型和次季节大模型。前者是全球首个能够可靠预报未来15天逐小时天气的AI气象大模型，目前已经在全球最权威的欧洲中期天气预报中心实时运行，同时在国内多个气象部门成功部署。后者是全球首个基于AI的次季节预报系统，能够进行未来60天的值预测。在今年的华容决堤、河南特大暴雨等极端天气事件中，次季节大模型都展现了超越传统模式的预报能力。除了大模型这种无形的“智慧大脑”，农业领域还有很多有形的“智慧手脚”。比如在极飞智能农场展台，从农业无人飞机、农业无人车、农机自驾仪，到智能水肥管理系统，产品应用场景十分多样，覆盖耕、种、管、收的每一个环节，构建起“水肥药”无人化管理全流程闭环。借助精准定位、智能决策与实时远程控制，智慧农场能够极大降低人力依赖、减少投入成本，同时显著提升作业效率与产量，从而助力农户以更少投入，收获更高回报。AI在工业场景应用也非常丰富。七腾机器人带来了防爆轮式机器人 SGLS-04，应用于石油化工行业领域安全巡检。该产品能够在横滑、坡度、颠簸路面和斜面等环境下自如行走，满足产品行驶稳定度、高频振动等各种恶劣环境应用。同时可对现场环境数据进行实时采集与智能分析，实现设备缺陷自动诊断、环境设施智能运维、生产安全防护、隐患排查等功能，可全自主或半自主方式替代或辅助人工进行巡检。在海洋作业中，空海易行无人机自主巡检平台则搭载了高清设备捕捉视频与图片，通过算法精准分析画面，自动标记堤坝涂鸦、垃圾堆积等环境污染问题。这一业务新形态突破传统人工巡检局限，实现海塘全域高效、精准监测，大幅提升海塘维护巡检效率与质量。 智慧农具。海沙尔摄医疗健康应用颇丰医疗健康领域是AI技术展现其人文关怀与科技硬核实力的最佳舞台，在今年外滩大会上，可以发现从健康服务，到就医治疗，再到结束后的理赔，AI应用已经几乎覆盖了大部分场景。AQ是蚂蚁集团发布的AI健康应用App，目前已经实现了健康服务全景体验。比如说打开AQ App，拍摄自己的皮肤，就可以实现看舌苔、测毛发、测肤质等覆盖超50种皮肤疾病的识别，疾病识别准确率超90%。同时还可以基于上述皮肤照片，给出健康科普和用药建议。在就医诊断环节，达医智影则推出了一款结合平扫CT与AI的医疗创新产品，只需做一次胸腹部平扫CT，就能一次性识别出多种疾病风险，目前已经涵盖胰腺癌、胃癌、肝癌、食管癌、结直肠癌5类癌症筛查、1种高致死性急症预警，以及4种慢性疾病管理。同时，这款产品具有低成本优势，做一次平扫CT只需百元左右，并且已经纳入医保，具备在基层推广的条件。进入康复阶段，科技也大有助力。在傅利叶智能康复港展台，有一个装置非常引人注目，一个外骨骼机器人正在“原地踏步”，这是来自傅利叶ExoMotus M4下肢外骨骼机器人。记者现场体验，患者通过绑带可以将身体固定在康复设备上，由步态机械腿带动患者进行站立或行走，治疗师则在后方手扶支架，控制行走路线。这台机器用于在安全可控的环境下做高强度、重复性的步态训练，适合早期康复，强调训练时的稳定性与安全性。就诊结束，如何更方便地进行理赔？在外滩大会的展览上，同样能够找到最新答案。众安保险将AI应用于健康险理赔端，覆盖理赔申请、进度查询、材料提交等七大关键场景，理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可完成结案。在镁信健康展台，有一台“一码直付一体机”。顾名思义，该平台能够实现“先就医、后付费、免材料”的商保就医直付服务。据现场工作人员介绍，用户仅需在就医前提交申请，即可快速获得费用授额并生成专属支付二维码，在医保报销完之后实现商保秒级直付，能够告别传统商保理赔场景中“先行垫付资金、反复提交材料、理赔周期漫长”的痛点，全程无需用户自掏腰包垫付费用。从现场实际体验来看，观众模拟就诊场景时，在一体机上输入就诊材料后，系统仅用时30秒就完成了材料审核与保险责任匹配，随后生成支付二维码，扫码完成支付。“以前看完病要先自己垫付费用，再收集病历、发票等材料提交保险公司理赔，整个过程至少要一周，现在扫码就能搞定，全程不需要自己垫钱，太方便了。”一位体验完的观众感慨道。据介绍，目前一码直付服务的合作医疗机构已超两万家。原标题：《1.5万平方米展区，外滩大会规模创新高，AI开始进入千家万户》栏目主编：张杨来源：作者：解放日报 吴丹璐 刘惠宇
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花旗：AI推动内存需求激增 2026年或面临“供不应求” 智通财经APP获悉，投资机构花旗于周二表示，受人工智能(AI)领域对内存需求激增的推动，这一关键科技商品在2026年可能出现“供不应求”的情况。花旗分析师在给客户的报告中指出：“我们预计，2026年动态随机存取存储器(DRAM)与NAND闪存都将进入供不应求状态，其中DRAM的供需比预计为-1.8%，NAND闪存的供需比预计为-4.0%。我们认为，随着AI需求从‘AI训练’阶段转向‘AI推理’及边缘AI设备，普通服务器内存、移动设备DRAM，以及高带宽、高密度NAND闪存(如基于QLC技术的企业级固态硬盘eSSD)的需求将显著增长。尽管传统内存需求不断上升，但内存供应商仍在优先投资高带宽内存(HBM)，为此牺牲了传统内存的产能投入。因此，我们预计2026年整体内存市场的供需关系将趋紧，进而对内存价格形成上涨压力。”基于这一判断，花旗重申了对美光科技(MU.US)、SanDisk(SNDK.US)、三星及SK海力士的“买入”评级。花旗进一步分析称，2026年DRAM的供应量与需求量预计将同比分别增长17.5%和20.1%，供需增速差凸显了该品类的失衡风险;NAND闪存方面，预计2026年供应量同比增长16.5%，而需求量同比增幅将高达21.4%，供需缺口同样显著。分析师还补充道，预计2026年晶圆厂设备支出将同比增长11.1%，这一增长的核心逻辑是，内存供应商大概率会继续将资源向高带宽内存(HBM)倾斜，而非传统内存。具体来看，2026年DRAM领域的资本支出(capex)预计同比增长12.2%，NAND闪存领域的资本支出预计同比增长9%。
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刚刚，这款Agent浏览器力压OpenAI，72%成功率全球第一！还能免费用 新智元报道编辑：KingHZ 好困【新智元导读】工具越多，效率越低？在信息洪流里，我们被无尽的切换与复制粘贴拖住了脚。Fellou让每个人都重获跨领域创造力，做自己的数字达芬奇：交互、任务、记忆三大连续体无缝衔接，Deep Search与Visual Report免费开放，跨应用自动执行、多模态创作与动态工作流一站打通。我们正身处一个充满悖论的时代。500年前，达芬奇能用同一支笔画解剖图、设计飞行器、创作《蒙娜丽莎》。而今天，我们却在信息洪流中疲于奔命，被无数工具碎片化，每一次简单的任务，都可能意味着十几个软件的切换、五种技能的学习，以及数百次重复的复制粘贴。我们被工具束缚，而非被工具赋能。「Infinite Individual」并非与生俱来，而是需要被激活、被觉醒、被解放。 这正是Fellou CE的使命所在—— 打破工具的藩篱，让每个人重新获得跨领域创造的自由。 Fellou CE的诞生从「Do It Yourself」到「Act With Fellou」Fellou CE的诞生，源于我们对未来生产力模式的深刻洞察。我们意识到，传统的「自己动手」（Do It Yourself）模式在面对日益复杂的数字世界时已显捉襟见肘。它要求我们掌握太多工具、付出太多重复劳动。而我们真正需要的是一个能够与我们共同行动、将想法转化为现实的强大力量。这就是「Act With Fellou」的核心理念。Fellou CE不再仅仅是让你独立完成任务的工具，而是一个能与你无缝协作的智能延伸。它承载了我们对AI赋能个体创造力的愿景，旨在让每个人都能以前所未有的效率和自由度，将复杂的任务化繁为简，将抽象的创意变为具体的成果。 Fellou CE不仅仅是功能的叠加，更是对未来人机交互范式的深刻探索——我们正在构建一个「无割裂的连续体体验」：（1）交互连续告别离散的指令操作和明确的边界。在Fellou CE中，人类与AI与浏览器之间的交互将变得如呼吸般自然、无缝。无论是通过自然语言下达指令，Fellou都将自动理解并适配你的意图。例如，你只需一句「整理上周的研究资料」，Fellou就会智能调用你的浏览器历史、本地文件，无需你手动切换或复制粘贴。你的每一个动作、每一个念头，都能转化为系统的即时响应。（2）任务连续传统的任务处理是割裂的——你需要手动分解大目标为无数小步骤，再分别执行。Fellou CE致力于实现目标导向的自动化流。你只需提出高层目标（比如「策划一场三天两夜的东京旅行」），Fellou CE便能自主分解并执行所有子任务：从订机票、生成详细攻略、安排行程，到预算管理和酒店比价，浏览器实时提供数据，并根据你的偏好动态调整流程。你只需在关键决策点（如支付确认）介入，其余环节都将由Fellou连续、智能地推进。（3）记忆连续你的浏览器缓存、AI会话记录、行动信息曾是彼此孤立的记忆孤岛。Fellou CE打造了一个统一的记忆层，将你的所有交互历史、知识片段、个人偏好和碎片信息动态关联起来，形成一个可追溯、可演进的「数字思维导图」。这意味着Fellou能根据你过去的阅读习惯和兴趣自动优化信息推荐策略，浏览器也会同步调整页面布局以适应你的认知负荷。同时，Fellou CE版本中两项核心实用功能——Deep Search（深度搜索）与Visual Report（可视化报告生成）均为免费开放！ 无论是通过Deep Search精准挖掘网页深处的关键信息，告别信息筛选的繁琐；还是借助Visual Report将零散数据、分析结果自动转化为直观清晰的可视化报告，省去手动排版的时间，都无需额外付费，让每一位用户都能零成本享受高效生产力工具带来的便利。人与AI目标共识、任务共管和记忆共享在重新思考AI与人、工具与主权的关系时，我们意识到，传统的浏览器已无法满足新一代用户对信息获取、内容处理和数据安全的需求。 Fellou选择以AI浏览器为产品形态，不只是为了整合AI能力，更是为了重新定义人类与AI协作方式。Fellou不再只是一个信息入口，而是你在数字世界中的智能助手。它帮助你高效获取、筛选、协作和管理信息，更重要的是，这一切都处于你的掌控之中。Fellou重新定义了Browser in Agent - A Support System。 在Agent模式下，你可以体验到真正的端到端自动化。无需任何复杂设置，Fellou就能帮你跨标签页自动完成填表、比价、日程协调，甚至一键完成批量化复杂任务操作。所有操作过程都可视化呈现，你可以随时查看、编辑或介入，始终透明且可控。 Fellou Home则是你的个人工作台。它帮助你完成定时任务的自动执行，支持实时管理任务，整理和唤醒个人知识库，管理文件下载与上传，还支持导入其他浏览器的密钥，让你的数字资产始终井井有条、触手可及。 Fellou是我们探索「人机共生」最佳形态的第一步。 无论你想提升效率、保持有序，还是享受安心自由的上网体验，Fellou都能灵活适应你的需求。它让每个人都能拥有自己的Personal Support System，真正实现「效率提升、隐私守护、体验温度、完全可控」的产品承诺。 人人都有超能力过去，「无所不能」是天才的特权，今天「Fellou让每个人都能拥有跨领域创造的超能力」。 我们正重新定义生产力。AI不是替代者，而是你最强大的盟友、你的「副驾驶」。过去，「无所不能」曾是少数天才的特权；如今，Fellou让每个人都能拥有跨领域创造的超能力。1. 跨应用自主执行 想象一下，你的浏览器不再只是一个信息入口，而是一个智能执行者。Fellou CE能够像人类一样理解你的意图，跨越不同应用自主完成任务。只要你写下prompt：我计划下周从洛杉矶前往旧金山旅游，请帮我规划一下行程时间、航班时间、旧金山的住宿、旧金山的美食推荐，并在地图上标注出来并做成网站给我，以免错过任何信息或内容。不用忧心，所有操作Fellou都会在你的浏览器中无缝自主完成，并给你生成一份精美又实用的报告：2. 多模态转换，让创意自由流动 灵感不应被工具限制。Fellou CE打破了模态壁垒，让你的创意在文字、图像、代码、3D模型、音频之间无缝切换，自由流淌。例如，只要你写下prompt：据我本地写的产品Brief文档，帮我生成的推广文案以及相应的图片分别发布到Twitter、Medium和Raddit中。推广信息长度必须150字符以内。或是我将要为Fellou CE线下活动准备一首开场音乐，我喜欢的音乐风格为R&B，活动的主题为Fellou CE版本的发布，请你帮我生成一首歌曲。任何的创意想法，Fellou都能帮你实现。3. 动态工作流编排： 传统的工作流是僵硬的，而Fellou CE具备像人类一样的「随机应变」能力。它能根据实时反馈动态调整执行路径，让任务处理更加灵活高效。例如，只要你写下prompt：每天早上8:00，为我的投资组合（AAPL 100、TSLA 50、NVDA 100）提交一份600-800字的机构报告，其中包含最新的宏观/行业/股票分析、风险、目标权重、买入/持有/卖出、对冲、表格/图表，以3个可操作的动作结束，以Markdown+HTML电子邮件的形式输出，标题为每日机构投资组合策略-[日期]。Fellou CE便会每日自动启动任务，先抓取AAPL、TSLA、NVDA最新股价、宏观经济数据（如利率、通胀）及行业动态（如科技行业政策、供应链信息），同时实时监测数据获取状态。完成数据整合后，生成股票走势图表、权重分配表格，再按要求转换为Markdown+HTML邮件格式。生成后不直接发送，而是弹出风险确认窗口，列出报告关键数据来源、分析逻辑及潜在风险点（如短期市场波动影响），待用户确认后再发送邮件，全程无需手动干预流程，确保任务顺畅且结果可靠。真实场景见真章Fellou CE复杂任务表现领先这些强大的执行能力并非纸上谈兵。在严苛的Halluminate's Web Bench benchmark中，Fellou CE的性能已在真实世界场景中得到验证。 The Challenge：该benchmark涵盖超过500个真实世界网站和5,750个浏览器自动化任务，比其他Benchmark更接近用户真实的使用场景。结果显示，虽然大多数agents在简单的「读取」任务上表现良好，但在复杂的「写入」任务（如登录、填写表格和下载文件）上，它们的成功率会显著下降。 Fellou’s Superior Performance：在这些高难度的「写入」任务上，Fellou取得了SOTA的72%的成功率。 The Competitive Edge：这一结果显著优于其他Agent产品，包括Manus(60%)和OpenAI(59%)。 新文艺复兴宣言AI时代，人人都是达芬奇我们相信，未来的效率与创造力将掌握在每一个人类手中。Fellou将助你成为数字时代的达芬奇，发起一场新的AI复兴运动： 任务可定时 你可以为任何任务设定执行时间，Fellou会准时为你自动完成，无需反复设定或手动提醒，让日程与效率始终井井有条； 任务可干预 可视化AI决策过程，支持用户编辑和干预，让每一次内容处理、任务流程都变得透明可控； 知识可编辑 你可以让你的AI与个人知识库管理如同书写日记般流畅。所有浏览轨迹、笔记和零碎信息，都能自动归档，并可按需自由编辑与重组。 RoadmapFellou比你想象的还要快基于这些思考，我们将在未来半年内推出更多令人振奋的功能： 更懂你的浏览器： 语音唤醒：告别键盘，用语音直接指令Fellou； Personal Agent：让每个人都能定制自己的专属AI Agent，满足独特需求； 更多的终端交互：浏览器只是PC端的生产力载体，下一步我们将迈向手机端，让你随时随地都可以触手可及的生产力工具，带来全新的移动端生产力体验。 我们长期希望实现的是： 让全球每一个人的每台设备都有一个数字伙伴 创造力将成为未来的货币，让每个人都能将自己的创造力转化为财富。 我们仍在学习与进化： 每周都能感知到的体验优化 每月都有令人惊喜的实用功能 每季度都有再次升级的用户体验 我们相信，人机共生的最佳形态，Fellou可以帮助我们找回时间的掌控感；它不张扬，却始终在场；不捆绑你，却为你照亮「做自己」的勇气。若你想深入探索Fellou CE的更多实用案例，解锁高效使用技巧，与志同道合的伙伴交流经验，欢迎扫码进入社区。在这里，你能获取最新产品动态，还能收获来自全球用户的创意玩法，让工具赋能创造的可能性无限延伸。如果你对「打破工具束缚，重塑数字生产力」有着强烈的热情，渴望用技术、产品思维或运营能力，参与到Fellou后续功能的打磨中，现在正是加入我们的好时机！目前软件工程师、产品、Agent研发、算法工程师、市场、运营等岗位已开放招聘。 若你想和我们一起，让更多人拥有跨领域创造的超能力，共同优化人机协作的效率体验，欢迎点击「阅读原文」，通过招聘链接（https://wj.qq.com/s2/23557064/5rt2/），或扫描下方二维码投递简历，与我们并肩推进这场生产力变革。Join us. Re:Born For The Next Renaissance.
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多家无人车企业在深比拼信息安全 深圳新闻网2025年9月10日讯（深圳晚报记者 黄馨莹） 9月8日，国内首个以功能型无人车为攻击目标的实网攻防大赛——深圳无人小车信息安全比赛在宝安启动。大赛创新采用“真枪实弹”的攻防对抗模式，旨在通过高强度实战检验智能网联汽车安全防线，为自动驾驶产业发展筑牢安全基石。作为全国智能网联汽车产业高地，深圳此次赛事的举办标志着我国自动驾驶安全测试进入全新阶段。大赛由深圳市交通运输局和宝安区新能源汽车产业办公室指导，中汽智能科技（天津）有限公司主办，得到多家单位共同协办。深圳市近年来全力推进智能网联汽车产业发展，已开放超过2000公里测试道路，出台一系列支持政策。随着车辆智能化程度提升，网络安全已成为产业发展的生命线。本次大赛采用“线上+线下”双赛道模式，线下赛道设置实体攻防战场，邀请白帽黑客团队对实际无人车进行物理接触和近场渗透攻击；线上赛道则通过专业靶场，远程测试云控平台和数据通信链路的安全性。赛事消息发布后，立即获得产业界积极响应。多家无人车企业主动提交车辆作为防守标靶，国内顶尖网安团队和高校战队踊跃参赛。宝安区新能源汽车产业办公室负责人表示，大赛秉持“以攻铸防，以练强技”的理念，不仅要展示技术，更要暴露问题、解决问题，推动全行业形成“安全第一”的共识。随着启动仪式的圆满落幕，所有目光聚焦于9月15日正式开始的实网攻防较量。
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巨额订单震撼市场！甲骨文、博通甚至谷歌，都被OpenAI“拉爆”了 OpenAI的资本支出海啸正重塑硅谷格局，通过一笔笔惊人的订单，将甲骨文、博通乃至谷歌等科技巨头推向增长的风口浪尖。隔夜，甲骨文公司（Oracle）股价在盘后一度飙升超27%，创下互联网泡沫以来的最佳单日表现。尽管季度营收不及预期，但一份来自OpenAI的巨额云基础设施合同，让其“剩余履约义务”（RPO）猛增至4550亿美元，彻底点燃了市场对AI驱动增长的狂热预期。 而博通近期披露，一位“神秘客户”签下价值百亿美元的定制AI芯片订单，推动其对未来AI收入前景做出“大幅”上调的预测。据《金融时报》等媒体证实，这位神秘买家正是OpenAI。与此同时，谷歌云也与OpenAI达成算力合作，打破了微软此前的独家供应格局。从云计算到定制芯片，OpenAI正以“史上资本最密集的初创公司”之姿，将整个科技供应链拉入一场高速运转的“军备竞赛”。甲骨文的“惊天”订单 隔夜甲骨文的业绩发布会透露了一笔“惊天”订单。财报显示，公司截至第一财季末的“剩余履约义务”（即已签约但未交付的合同收入）同比暴增359%，达到4550亿美元。这一数字远超市场预期，其背后的主要推手正是与OpenAI签署的一份前所未有的合作协议。据媒体披露，该协议涉及为OpenAI提供4.5吉瓦的数据中心容量，价值相当于每年约300亿美元。此项合作内容或涉及甲骨文、OpenAI与软银三方参与的“Stargate”AI基础设施计划。为了满足OpenAI庞大的计算需求，甲骨文已计划在美国多地建设新的数据中心。在强劲需求的支撑下，甲骨文首席执行官Safra Catz将本财年的资本支出预期上调至350亿美元，并预计云基础设施（OCI）业务本财年将增长77%，远超此前预期。她表示，公司在第一季度就与三家客户签署了四份数十亿美元级别的合同，并预计未来几个月RPO总额可能超过5000亿美元。市场的狂热反应表明，投资者已将甲骨文视为继微软之后，从AI浪潮中直接受益的又一云计算巨头。博通的“神秘客户”与自研芯片野心 在芯片领域，OpenAI同样掀起了波澜。博通在最近的财报电话会上透露，公司已获得第四个定制AI芯片大客户，并签下了一份价值100亿美元的生产订单。博通首席执行官Hock Tan称，这位新客户带来了“即时且相当可观的需求”，预计从明年开始将为其“非常强劲地”出货。据媒体证实，这位未具名的“神秘客户”正是OpenAI。此举标志着OpenAI正效仿谷歌、亚马逊等巨头，通过与博通合作设计并量产自研AI芯片，以突破算力瓶颈，并降低对市场领导者英伟达的依赖。这款被称为“XPU”的定制芯片，预计将帮助博通在AI基础设施市场中占据更大份额。对于OpenAI而言，自研芯片是满足其无尽算力渴求的根本性举措。其首席执行官Sam Altman曾表示，考虑到GPT-5等更强模型的训练需求，公司正优先考虑算力问题。通过与博通的合作，OpenAI旨在从底层构建更可控、更高效的算力基础。谷歌入局，AI算力争夺白热化 在这场算力争夺战中，谷歌也未能置身事外。谷歌云首席执行官Thomas Kurian近日在一次会议上透露，该部门现有客户合同中，尚未履行的承诺金额高达1060亿美元，并预计未来两年内至少有580亿美元将转化为实际收入。此外，据媒体消息称，OpenAI已与谷歌云达成合作，后者将为其AI模型训练提供算力支持。这一合作打破了微软作为OpenAI独家云供应商的局面。大摩分析师认为，此举不仅可能成为谷歌云业务加速增长的催化剂，更深层次地反映出谷歌对其核心搜索业务长期竞争力的内部信心——它并不畏惧武装一个潜在的竞争对手。作为参考，OpenAI今年早些时候已与云服务商CoreWeave签署了价值百亿美元级别的算力协议。不断拓展供应商，凸显了OpenAI获取海量算力的迫切性。史上最“烧钱”的初创公司？OpenAI的千亿豪赌 支撑这一系列巨额订单的，是OpenAI惊人的资本消耗计划。华尔街见闻此前提及，据The Information报道，根据公司向股东披露的最新财务预测，从今年到2029年，OpenAI的累计现金消耗预计将高达1150亿美元，这一数字比半年前的预期激增了约800亿美元。巨额资金主要用于四大方面：投入近1000亿美元自建服务器等基础设施；支付远超预期的AI模型训练成本；覆盖运行AI模型的推理成本；以及支付高额股票薪酬以在激烈的人才战中留住顶尖专家。尽管“烧钱”速度惊人，资本市场却热情不减。包括软银在内的投资机构仍在积极买入其股权，将OpenAI的最新估值推高至5000亿美元，这几乎是六个月前的两倍。与此同时，在ChatGPT强劲增长的驱动下，OpenAI也将2030年的收入预测上调至2000亿美元，显示出其对商业化前景的极度乐观。AI军备竞赛下的金融新“玩法” OpenAI的疯狂投入，是整个科技行业AI“军备竞赛”的缩影。这场竞赛的成本之高，以至于即便是手握巨额现金的科技巨头，也开始寻求新的金融解决方案。华尔街见闻此前文章指出，为了在不损害资产负债表健康的情况下为AI基础设施建设提供资金，科技公司正与华尔街合作，采用合资企业、备用担保协议、银团贷款等复杂的金融工具，将部分成本和风险“外部化”。例如，Meta通过与投资公司成立合资企业，将其数据中心项目移出表外；而甲骨文则选择成为由银行银团提供融资的超大型数据中心租户。然而，资本的狂热也带来了新的风险。瑞银分析师警告，私募信贷大量涌入可能增加市场过热风险。同时，租赁合同高度集中于少数几家科技巨头，也引发了信用集中度过高的担忧。评级机构穆迪和标普已向甲骨文发出警告，指出其在进入AI建设阶段时杠杆率过高，若不改善，信用评级将面临下调风险。这场由AI驱动的盛宴，正在考验着硅谷的创新能力，也同样考验着其财务纪律。
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市说新语丨人工智能赋能上市公司高质量发展 人工智能正从技术探索加快转向商业落地，并日益转化为现实生产力。越来越多上市公司的人工智能业务开始赚钱。人工智能的技术变现时期逐渐到来。未来，人工智能的规模化应用将赋能上市公司和各行业高质量发展。 图片来源/摄图网授权 ■郭锦辉截至8月31日，我国境内股票市场上市公司已经披露完毕2025年半年度报告。据Wind资讯统计，2025年上半年，A股102家“人工智能+”领域上市公司中，有83家净利润为正，合计达1788.52亿元，盈利规模同比增长34.74%。由此可以看出，人工智能（AI）正加快赋能上市公司发展，全面成为上市公司增收增利的利器。当前，人工智能正以前所未有的速度与广度，赋能千行百业。未来，人工智能将持续赋能上市公司高质量发展。坚持以技术创新为核心驱动力是人工智能产业企业发展的着力点。在需求激增的背景下，人工智能产业链企业增长强劲。Wind数据显示，在已披露2025年半年报的85家人工智能产业链上市公司中，近三分之二实现盈利，其中15家公司净利润增幅超过100%。尽管人工智能产业链各上市公司业绩有所分化，上下游景气各有不同，但人工智能驱动业绩长期向好的趋势被普遍看好。例如，科大讯飞表示，人工智能正催生出无数新产品、新场景、新业态，为数字经济高质量发展注入创新活力。该公司积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，继续保持面向未来抢占人工智能“根红利”的战略投入。人工智能技术的快速渗透已经成为上市公司转型升级的关键变量，赋能各行业未来发展。上海证券交易所发布的信息显示，一批AI算力企业凭借独特技术优势，迎来经营质量的快速提升。寒武纪从上市初期连续多年亏损，到成功实现三个季度连续盈利的拐点；海光信息的高端处理器产品涉及的新兴人工智能大模型产业逐渐增多，带动上半年净利润首次突破10亿元；澜起科技稳固全球最大内存互连芯片供应商地位，成为AI服务器背后的“隐形冠军”。长电科技、生益电子、云天励飞、仕佳光子等企业则在先进封装、AI材料、场景应用、光通信等细分环节抢占发展先机，共同构筑多元增长格局。此外，中国上市公司协会的数据显示，2025年上半年人形机器人行业研发强度超6%，营业收入、净利润实现双位数增长。顺应智能经济大势，积极拥抱“人工智能+”，已经成为上市公司的普遍选择。这既给企业直接带来收入增长，又成为企业提升运营效率、重构业务流程的核心驱动力。在通信领域，中国移动、中国联通、中国电信不约而同地将目光投向了人工智能领域。中国移动推出了“九天”通专大模型矩阵，重点布局能源、交通等50多个行业大模型。中国联通在工业、医疗等领域打造出上百个AI智能体。中国电信通过一体化服务赋能超过30个行业智能体。在互联网领域，头部互联网企业基于自身资源和业务基础，选择了不同的AI商业化路径。在电子行业，多家企业在AI浪潮中抢占先机，实现了业绩大幅增长。当前，人工智能的发展正面临前所未有的历史机遇。在国家层面，国务院出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，开展“人工智能+”6大重点行动。在地方层面，今年以来，多地陆续出台“人工智能+”行动方案，天津、安徽、四川、辽宁、宁夏等多地规划了关于“人工智能+”的最新“行动路线”。北京、浙江、上海、广西、山东、甘肃等多个省（区、市）专门针对重点行业领域进行了“人工智能+”的部署。未来，人工智能相关核心技术研发和产业化应用的投入将持续增长。根据国际调研机构沙利文的估算，中国AI产业市场需求到2030年将达到5.6万亿元，2024年至2030年中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元。人工智能正从技术探索加快转向商业落地，从“烧钱”阶段加速转向“赚钱”阶段。人工智能的技术变现时期逐渐到来。未来，人工智能的规模化应用落地，将为上市公司提供更多商业价值。总 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨曹 阳
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甲骨文爆了，这些数字和图表让市场和AI交易疯狂 甲骨文向市场证明，在AI驱动的狂热中，未来的承诺远比当前的业绩更具吸引力。尽管这家软件巨头刚刚公布的Q1业绩未能达到预期，但其股价却在盘后交易中飙升，原因在于公司与OpenAI签下的一笔巨额交易让订单额出现大幅增长，并对云基础设施业务给出了激进的增长预期。公司首席执行官Safra Catz发布声明宣布，公司在第一财季签订了数份价值数十亿美元的巨额合同，这使得公司的积压订单量猛增。同时，预计甲骨文云基础设施业务在本财年将增长77%，高于此前70%的预测，达到180亿美元。消息公布后，甲骨文盘后大涨27%创历史新高，使其成为首家市值超过5000亿美元、且单日涨幅超过25%的美国公司。这清晰地表明，在当前的投资环境中，围绕AI构建的宏大叙事，其权重已经压倒了传统的财务指标，投资者愿意为增长前景支付高昂溢价。 积压订单“惊人”，需求还在增长引爆市场情绪的核心数据，是甲骨文急剧膨胀的“剩余履约义务”（RPO），即已签订合同但尚未确认为收入的金额。Safra Catz在声明中表示，公司在第一财季与三个不同的客户签订了四份数十亿美元的合同。这直接导致甲骨文的RPO合同积压同比增长了惊人的359%，达到4550亿美元。Catz将这一数据形容为“惊人的”，并强调“市场对甲骨文云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure）的需求仍在持续增长”。她进一步透露，预计在未来几个月内，公司还将与“另外几家数十亿美元的客户”签约，届时RPO总额可能超过5000亿美元。这份庞大的合同储备，为甲骨文大胆预测未来收入增长提供了基础。云业务收入有望实现指数级增长在庞大RPO的支持下，甲骨文对其云业务的未来给出了一个堪称指数级增长的财务预测，这成为推动股价的另一个关键燃料。公司预计，其云基础设施（OCI）业务的收入将在本财年增长77%，达到180亿美元。更引人注目的是未来四年的规划：OCI收入预计将接连攀升至320亿美元、730亿美元、1140亿美元，最终在第五年达到1440亿美元。这意味着该业务在数年内将以接近每年翻一番的速度扩张。 甲骨文方面补充称，这个五年预测中的大部分收入，已经包含在当前报告的RPO中。资本支出高企释放积极信号甲骨文激进扩张的背后，是满足AI巨头算力需求的庞大计划。为兑现这些巨额合同，公司正准备进行大规模的资本投资。Catz在财报电话会议上表示，公司本财年的资本支出预计将达到350亿美元。她强调，这些投资的大部分将用于数据中心的“创收设备”，而非土地或建筑。她补充说，如果未来资本支出数字继续走高，那将是“好消息，因为它意味着更多的容量”，公司需要容量来将庞大的RPO积压订单转化为加速增长的收入和利润。在财报发布前，Cantor Fitzgerald的分析师Thomas Blakey就曾指出，投资者应重点关注甲骨文的资本支出计划，以评估其满足新合同需求的能力。他认为，由AI需求驱动的OCI业务的强劲势头，“应能抵消在资本支出、资本结构和资本回报策略方面可能出现的短期风险”。
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千笔楼｜给AI参与内容生产“立规矩” 热点事件发生后，有人利用AI生成的假“照片”引流吸睛；网络直播间里，有人利用AI生成的假“名人”疯狂带货；现实社会中，有人利用“AI换脸”实施诈骗…… 不时曝出的此类案例，让不少人“破防”，更引发人们对AI滥用的担忧。近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部等多个部门联合制定的《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行。办法聚焦人工智能生成合成内容标识的关键点，从服务提供、内容制作、产品传播等各个环节，对AI参与内容生产提出具体要求。 办法的颁布实施，将对规范AI参与内容生产、防范AI被滥用立规矩、画方圆。 近年来，生成式人工智能取得长足发展，广泛应用于人们日常生活的许多场景。新技术的运用，为经济社会发展注入强劲动能，也带来一系列滥用的新问题。 此前，“广州限制外卖配送”“河南信阳市中心体育馆惊险崩塌”……诸如此类“有图有视有真相”的重磅“消息”，曾在网上广泛传播，引起大量网民关注。警方随后调查发现，这些耸人听闻的“消息”，是不法分子使用AI制作的网络谣言。 “名人效应”也是不法分子利用AI造假的重要动机。比如，一些不法商家盯上多位奥运冠军，通过AI“盗声”等方式，虚构奥运冠军为自己带货。 人工智能就像一柄双刃剑，利用得好，能够为工作、学习增添助力；AI被滥用，就会损害个人权益、搞乱网络环境、带偏社会风气。 利用AI生成的内容常常生动逼真，又没有相关的标识说明，一些不法分子甚至专门针对网民“量身打造”行骗内容，普通民众很难辨别真假。 相关部门推出的《互联网信息服务深度合成管理规定》明确提出，“任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。”这为利用AI进行内容生产划定了底线和红线。 该规定第十七条提出，深度合成服务提供者提供服务，“可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况”，从而给AI生成合成内容需要标注提出了法治化要求。 这次实施的《人工智能生成合成内容标识办法》，是《互联网信息服务深度合成管理规定》的配套制度要求。办法第四条明确规定，服务提供者提供的生成合成服务，属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条相关情形的，“应当”按照相应要求对合成内容添加显著的提示标识。 办法从AI生产内容的制作源头开始全链条发力，对AI生成内容服务的提供者、使用者、发布者、平台等多角色开展约束，全方位完善制度体系，为防止AI滥用树起了制度围栏。 徒善不足以为政，徒法不能以自行。 从今年3月印发到9月正式施行，《人工智能生成合成内容标识办法》给相关单位留出了相对充分的准备时间。全面开展宣传普及，让办法贯彻实施下去，为防范AI滥用发挥出应有效用，需要全社会合力推进。 生成合成内容服务提供者，要为落实标注要求提供坚实的技术支持，让使用者开展标注可用、好用、易用。 相关企业和个人需要仔细掂量自己利用AI生产的内容，是否会损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益，做到知法、守法。对于违法行为，应当严厉查处，以儆效尤。 传播平台同样要承担起把关责任，既要“技防”也要“人防”，多管齐下，严防应该标注却没有标注的AI生产内容违规发布。 治理AI滥用难题，还需要健全处置机制，强化执法协同，用好群众力量，提升违规问题的发现能力和惩处效率。 为技术使用立好规矩，使用者、传播者各司其职守好内容真实的底线，AI这项未来可能越来越深入、越来越广泛影响我们日常生活的强大技术，才能趋利避害，不断催生新场景、新业态，赋能千行百业，服务千家万户。 策划：令伟家 统筹：朱斯哲、李代祥、刘雅萱 记者：尹思源 题图漫画：潘红宇
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新兴技术加速赋能我国供应链建设 物流供应链人工智能整体渗透率超37% 9月9日，中国物流与采购联合会发布《中国供应链发展报告（2024-2025）》。根据报告，全球供应链在经济格局调整、贸易保护主义及技术变革等因素影响下加速重构，中国正从“世界工厂”向“全球供应链枢纽”升级。报告显示，近年来我国在现代物流、先进制造业等方面取得显著进展。80个国家级先进制造业集群覆盖高端装备、新能源等领域，高端装备领域集群占比达36.25%。同时，我国供应链数字化转型步伐不断加快，新兴技术加速赋能。中国物流与采购联合会统计数据显示，物流供应链人工智能整体渗透率超过37%，其中，运输优化场景的渗透率最高，达到78.18%。报告还指出，中国企业出海模式从“产品出海”“产能出海”逐步迈向“产业链供应链出海”新阶段，产业集群协同共建海外生态体系。2024年跨境电商进出口2.63万亿元，同比增长10.8%，中国企业建设的海外仓超过2500个，总面积超3000万平方米。
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事关5G、人工智能等 今日上午将举行发布会 上午10点将举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，工业和信息化部相关负责人介绍“十四五”时期大力推进新型工业化，巩固壮大实体经济根基有关情况，并答记者问。目前现场情况如何？记者们都有哪些关注点？总台央视记者 张丛婧：说到本场发布会的看点，我梳理了这样几点↓“十四五”时期我国制造业核心竞争力的提升今年以来，我国工业经济稳中有进，“压舱石”作用更加凸显。新能源汽车产销量连续10年稳居全球第一，智能手机等重点产业产量居世界前列。上半年更是交出了一份亮眼的“成绩单”：制造业增加值占GDP比重超1/4。记者们都想进一步了解，这些成就背后的驱动力是什么？未来如何进一步增强产业链供应链韧性？相关负责人又会如何评估“十四五”以及未来制造业发展水平，我们的“家底”是不是更厚了？数字经济与实体经济的融合发展“十四五”期间，我国建成了一批智能工厂，工业互联网平台连接设备数已突破1亿台。大家都很关心，这些成果如何更广泛地惠及中小企业，推动产业整体向高端化、智能化、绿色化转型发展？5G、人工智能等新技术的应用就在几天前，国家公布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出将人工智能融入六大领域。记者们都很关心，工业和信息化部后续会如何推动这些政策落地，怎样借助人工智能技术助力各行业实现质的飞跃？(总台央视记者 朱江 孙蓟潍 张丛婧 唐志坚)
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人工智能城市竞赛，“万亿俱乐部”跑得最快：20城出台政策，拼算力拼场景 本文来源：时代周报 作者：李杭近日，温州举行全市人工智能创新发展大会，会上挂牌成立温州市人工智能局。这是浙江首个人工智能局，也是全国首个市级的人工智能局。不止如此。当日，温州还发布了《温州市加快建设人工智能创新发展先行市的实施方案（2025-2027年）》等多个文件，明确表示要在制造、医疗等领域推动AI深度融合与落地应用，让人工智能真正服务于产业升级和民生改善。人工智能产业被视为温州冲刺万亿GDP的重要力量。而温州在这产业上的大动作布局，并非是个例。今年5月，深圳龙岗区举行人工智能与机器人发展大会，揭牌成立龙岗区人工智能（机器人）署，主要负责统筹推进人工智能和机器人发展规划、生态建设、招商企服、场景推广、安全管理等工作。可见，不论是万亿城市，还是准万亿城市，都在主动把握国家人工智能发展机遇，通过设立专项机构、出台配套方案等举措，推动人工智能与经济社会各领域各行业广泛深度融合。近几年，我国人工智能产业高速成长，2024年产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长率，产业链覆盖数据、算法、平台、芯片、应用等环节。产业实力持续攀升的同时，国家层面的政策布局也在不断深化。2024年政府工作报告强调，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”，这是“人工智能+”首次出现在我国政府工作报告中。2024年12月，中央经济工作会议再次提到开展“人工智能+”行动。2025年政府工作报告也强调，要“持续推进‘人工智能＋’行动”。在此背景下，各地陆续发布人工智能专项政策或相关文件，积极探索AI落地的不同路径——有的聚焦制造业智能化改造，有的发力医疗AI辅助诊断，还有的在教育领域推动AI个性化教学。受访专家对时代周报记者表示，从国家政策定调，到地方出台专项文件、积极落地实践，这一串动作的意图很清晰：希望用AI给重点领域注入新活力，破解传统产业的增长瓶颈，从而实现经济高质量发展与产业体系现代化升级。万亿城市加速布局作为区域经济发展的重要带动力量，我国多个GDP万亿城市已积极布局人工智能领域，密集出台“人工智能+”相关政策文件。据时代周报记者不完全梳理，今年以来，在27个万亿城市中，已有北京、天津、重庆等20个城市发布与人工智能发展相关的实施方案、行动计划等文件，累计达32个；济南、南京、佛山等地则早在2024年就已发布过类似政策。 进一步梳理发现，在前述提到的32份文件中，既包含人工智能产业发展、“人工智能+”总体推进的综合性方案，也涵盖了人工智能与制造、医疗、教育等具体领域深度结合的专项方案。其中，北京的表现尤为突出——2025年，北京出台的人工智能相关政策数量在万亿城市中居首，覆盖医疗健康、具身智能、新材料、中小学教育、工业化等多个领域。这不仅体现出政策布局的广度，更折射出北京在人工智能领域的领先发展态势。综合性方案中，多地围绕算力、数据、算法三大人工智能发展基础要素布局。例如，武汉今年2月发布的《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施》提到，要强化普惠算力供给，增强模型创新能力，促进数据开发利用，并对相关项目提供200万-500万元资金补助。南通今年初发布《促进通用人工智能产业创新发展行动方案的通知》，提出加强算力基础设施建设，适当超前部署智算中心；依托产业基础，加强垂直领域先进大模型研发与优秀行业大模型本地化接入、训练和商业化部署、应用，打造一批“人工智能+”典型应用场景。从这些政策导向来看，各地推进人工智能产业发展时，仍在通过加固底层基础，为后续“人工智能+”融合应用铺路。如今人工智能技术发展日渐成熟，不少城市跳出基础布局的框架，直接聚焦制造、医疗、教育等重点领域，出台针对性更强的专项方案。这些专项方案中，“人工智能+制造”的相关文件数量最多。上海、广州、东莞等工业大市推进AI赋能制造业，青岛、苏州、无锡、深圳等城市则将具身机器人作为重点。以上海为例，其方案聚焦集成电路、汽车、高端装备等行业，表示要推动企业创新应用人工智能技术，打造细分领域行业模型，发展面向特定场景的专用小模型，加快在工业场景中落地应用。广州则提出要推动人工智能优势平台企业聚焦汽车、电子、装备等重点领域，与行业龙头企业合作研发，推动工业垂类大模型关键技术攻关，加快培育孵化工业大模型。 自动化汽车厂用机器人装配线制造电动汽车 图源：图虫创意 与民生相关的教育和医疗也是政策发力的重点。北京发布“人工智能+医药健康”行动计划，提出要发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据高度富集等突出优势，到2027年，产出30以上个核心技术及创新产品；引育不少于100名高水平专业人才，形成2-3个具有竞争力的产业聚集区。教育领域，成都、西安均计划用AI赋能基础教育，提升教学质量，并开设人工智能通识课程。比如成都，在2025年到2027年间，每年要培育并推广80个左右基础教育学校人工智能应用场景，3年内推动3~5个区（市）县开展人工智能教育区域整体应用；西安则提出，到2027年，全市中小学人工智能教育课程覆盖率达到70%以上，发掘一批可复制、可推广的人工智能教育优秀案例。寻找经济新支点从前文密集的政策布局不难看出，万亿城市对人工智能发展的规划，始终紧扣自身经济转型与产业升级的核心需求。“地方政府正积极抢占新质生产力发展制高点，展开新一轮产业竞赛。”浙大城市学院副教授、中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平告诉时代周报记者，当前各地都意识到，人工智能是形成新质生产力的核心引擎。“谁能在AI赋能产业上率先突破，谁就能在未来经济格局中占据领先地位。”林先平进一步分析，将人工智能与制造业结合作为主攻方向，是基于我国国情和发展阶段的最优选择。“我国拥有全世界最完整、规模最大的工业体系，制造业增加值占全球比重约30%。这是我国发展AI最庞大、最丰富的‘应用场’和‘试验田’。赋能制造业，能最大程度地发挥AI的价值，直接夯实国家的经济根基。”与此同时，这也是破解制造业传统痛点、提升国际竞争力的迫切需求。当前我国制造业面临人口红利消退、生产成本上升、全球产业链竞争加剧等挑战，而通过人工智能赋能制造业，恰好能针对性解决这些问题——比如用自动化生产减少人工依赖，靠智能调度优化资源配置，最终实现降本增效。更重要的是，发展“人工智能+制造”与制造强国、数字中国等战略部署契合，是推动新型工业化、发展新质生产力最具体、最直接的路径。 具身智能机器人 图源：时代周报 李杭/摄 当然，人工智能对城市发展的赋能远不止于制造业。北京社科院副研究员王鹏表示，在产业维度之外，AI正成为催生新产业、优化消费端、提升社会治理水平的关键力量。具体来看，在消费端，AI可通过智能推荐、个性化定制、语音交互等技术，拓展线上线下融合的消费新场景——比如在文旅行业中，AI旅游助手可以根据游客的兴趣和时间定制专属旅行方案，告别传统跟团游的束缚；在医疗健康领域，智能医疗助手可以帮助患者预约挂号、查询报告，甚至提供初步的健康咨询。在社会治理层面，AI能助力城市实现精细化管理，无论是通过智能交通系统缓解拥堵，还是依靠AI监测设备排查安全隐患，都能提升城市运行效率，让治理更精准、更高效。“AI已成为国家核心战略竞争力的体现。”林先平认为，政府工作报告多次提出“人工智能+”，标志着国家对AI全面上升到与实体经济深度融合、赋能千行百业的应用层面。各地迅速跟进，表明发展人工智能已经从“选择题”变成了“必答题”，是必须抓住的战略机遇。
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“华尔街大V”争相入场，“数字币财库公司”如“雨后春笋”，币圈“山寨季”还远吗？ 继MicroStrategy将比特币纳入公司财库并获得巨大成功后，一种新的加密货币投资模式正在华尔街兴起。一批以重金囤积特定加密资产为核心业务的“数字币财库公司”（DATCOs）正吸引着知名分析师入场掌舵。华尔街见闻撰文，周一Eightco宣布Wedbush证券的知名科技分析师Dan Ives将出任公司董事长。同时，Eightco计划通过私募方式筹集约2.7亿美元，专门用于购买由OpenAI首席执行官Sam Altman创立的加密货币项目世界币（Worldcoin）。Dan Ives的入局并非孤例，其策略与华尔街资深策略师Tom Lee在BitMine公司的实践如出一辙。后者正通过公司化运营积极增持以太坊。这些由华尔街人士主导的“囤币”公司，正成为搅动加密货币市场，尤其是山寨币板块的新力量。巨额融资支撑加密资产战略为实现向加密资产财库公司的转型，总部位于宾夕法尼亚州的Eightco已签署协议，通过私募配售筹集巨额资金。根据公告，该公司将以每股1.46美元的价格出售约1.71亿股普通股，融资约2.5亿美元。此外，加密货币BitMine科技公司也以相同价格认购了1369.8万股，为Eightco再提供2000万美元资金。Eightco明确表示，此次发行的净收益将全部用于购入WLD代币。交易完成后，世界币将成为该公司的主要财库储备资产，现金和以太坊则作为次要储备。此次融资由专注于加密领域的投资者MOZAYYX领投，吸引了包括World Foundation、Discovery Capital Management、Kraken、Pantera和Brevan Howard在内的多家知名机构参与。值得注意的是，据称由美国商务部长卢特尼克家族控制的经纪公司Cantor Fitzgerald在此次交易中担任了MOZAYYX的财务顾问。机构“囤币”引燃“山寨季”猜想Eightco的激进转型，进一步点燃了市场对“山寨币季节”到来的预期。此前据彭博分析师James Seyffart分析，由机构财库活动驱动的“山寨币季节”已经到来。他认为，正是这些“数字资产财库公司”（DATCOs）近期的增持行为，而非比特币ETF，在为当前的山寨币市场注入动力。此类案例正变得越来越普遍： 由Tom Lee担任董事长的BitMine近期连续两次出手，共向其资产负债表增加了价值1.67亿美元的以太坊。 另一家纳斯达克上市公司BNB网络公司上周也增持了价值3300万美元的BNB，成为全球最大的BNB企业财库持有者。 此外，日本公司Gumi在8月也披露了一笔1700万美元的XRP采购。 尽管许多山寨币的单价距离上一轮牛市高点仍有较大差距，但这种由上市公司牵头、华尔街精英背书的“囤币”模式，正成为一股不可忽视的市场力量，并可能重塑投资者参与加密货币市场的方式。
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外媒：微软签近200亿美元协议买云计算能力 中新经纬9月9日电 据彭博社报道，微软公司签署了一项价值近200亿美元的多年期协议，以从俄罗斯互联网巨头Yandex拆分出来的科技公司Nebius Group NV获得人工智能云计算能力。 报道称，Nebius当地时间8日在给美国证券交易委员会的披露文件中表示，上述协议持续到2031年，价值在174亿至194亿美元之间。该公司的投资者包括英伟达和Accel Partners等。 报道指出，这项协议对Nebius来说是一笔巨大的“意外之财”，公司一直在努力通过扩大其数据中心业务来抓住人工智能热潮。与此同时，微软正在寻求解决AI云计算能力持续短缺的问题。Nebius表示，从今年晚些时候开始，将从新泽西州Vineland的一个新数据中心为微软提供专用容量。 消息公布后，Nebius的股价在尾盘上涨了约50%，年内公司股价已经翻倍。 报道称，面对人工智能服务不断加速的需求，微软在过去几年里将资本支出提高到了创纪录的水平，公司专注于建设新的数据中心，并配备昂贵的服务器和网络设备。尽管业务量快速增长，但对云和人工智能服务的需求仍然超过供应。微软首席财务官Amy Hood在7月份告诉投资者，该公司预计在今年年底前“产能仍将受限”。(中新经纬APP)
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黑客通过钓鱼攻击劫持npm软件包：含chalk、debug等十余个高频库 IT之家 9 月 9 日消息，网络安全机构 Aikido Security 披露了一起 npm 软件包库遭黑客攻击的案例。据介绍，黑客通过钓鱼邮件入侵知名开发者 Josh Junon（用户名 qix）等人的账户，在至少 18 个高频下载包中注入恶意代码，这 18 个受影响的包周下载总量达 26 亿次。qix 表示，他收到的钓鱼邮件来自 support@npmjs.help（npm 官网实际为 npmjs.com），声称用户需要更新 2FA 认证，否则账户将在 2025 年 9 月 10 日被锁定，从而诱导开发者点击钓鱼链接并提交凭据。据称，恶意网站上的登录表单会将输入信息回传至攻击者控制的地址。npm 团队收到反馈后，已移除部分被篡改的软件包，包括周下载量达 3.576 亿次的 debug 包。 据 Aikido Security 技术分析，攻击者在接管维护权后修改了软件包的 index.js 文件，注入浏览器拦截器类代码，用于劫持网络流量与应用 API。该恶意代码会监控并替换以太坊、比特币、Solana、Tron、莱特币和比特币现金等加密货币的收款地址，将交易重定向至攻击者钱包。研究人员指出，这段代码通过挂钩 fetch、XMLHttpRequest 以及钱包 API（如 window.ethereum、Solana API 等）实现，能够在用户毫无察觉的情况下修改网页显示内容、篡改 API 调用，并改变应用认为正在签署的交易内容。IT之家查询获悉，受影响的 npm 包括：chalk（2.99 亿次 / 周）、ansi-styles（3.71 亿次 / 周）、supports-color（2.87 亿次 / 周）、strip-ansi（2.61 亿次 / 周）、wrap-ansi（1.97 亿次 / 周）、debug（3.576 亿次 / 周）等。安全专家 Andrew MacPherson 表示，并非所有用户都会受到波及，受影响需满足特定条件，例如在美国东部时间上午 9 点至 11 点半之间全新安装了受影响包，并生成了新的 package-lock.json 文件。近月来，黑客频繁针对 JavaScript 库发起攻击，例如 7 月 eslint-config-prettier 包（周下载 3000 万次）也曾遭入侵，今年 3 月另有 10 个 npm 库被攻击。
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挖矿收入占比超98% 灿谷（CANG.US）以卓越执行力重塑比特币挖矿行业新格局 在全球数字货币市场持续演进、算力竞争格局加速重构的背景下，灿谷（CANG.US）于9月5日公布其2025年第二季度财务报告，以强劲数据宣告其作为全球领先比特币矿企的全新起航。期内，灿谷实现收入10亿元（单位：人民币，下同），其中比特币挖矿业务收入高达9.89亿元，占比超过98%。这一数据清晰表明，公司已成功由传统业务模式全面转向以加密货币挖矿为核心动力的新发展阶段。目前，灿谷已成为世界第二大算力的矿企之一。盈利端来看，尽管在会计账面层面受到一次性调整因素影响出现净亏损，但从更能反映主营业务健康状况的经调整息税折旧摊销前利润（Adjusted EBITDA）来看，灿谷本季度表现出色，实现7.1亿元盈利。众所周知，Adjusted EBITDA这一指标剔除了非现金、非经营性的会计因素干扰，真实体现了企业核心业务的现金流创造能力和运营效能。灿谷在该指标上的强劲表现，说明其比特币挖矿业务不仅规模领先，更具备优秀的盈利质量和可持续性。总之，这份成绩单，不仅是灿谷完成战略转型后的首份完整季度报告，更是一份彰显其已稳健跻身全球顶级比特币矿商之列的有力证明。从零算力到50 EH/s的跨越式突破，灿谷仅用九个月时间稳稳跻身世界顶级矿商行列，展现出令人瞩目的战略执行力和增长韧性。战略转型成就全球领先核心财务指标验证卓越盈利韧性根据智通财经APP了解，灿谷本季度财报中的净亏损主要源于两项战略性、一次性的会计调整，这些调整虽然短期内影响账面利润，但是确是公司为长远发展所做的主动战略布局，将为其长期价值增长注入新动能。其一，18E矿机因股价上涨按公允价值重估产生账面亏损，这恰恰是公司市值显著提升和投资价值增长的充分显现。这笔交易为公司引进了先进的采矿设备，将直接提升未来的挖矿效率和收益能力。其二，中国资产处置经第三方评估形成8258万美元一次性折损，则是公司聚焦比特币挖矿主业、优化全球资产配置的战略选择。虽然评估产生一次性账面调整，但这为公司带来了充沛的现金流，为后续战略投资和业务扩张提供了更多灵活性。这些战略性举措和前瞻性布局，使得灿谷将在以下四个方面获得显著优势：一是增强了资产的流动性和配置效率；二是优化了全球业务布局，使资源更加聚焦核心业务；三是为未来业绩增长储备了充足的动能；四是提升了公司应对市场变化的灵活性和应变能力。这些投入将在未来几个季度逐步释放效益，为公司带来持续的增长动力和竞争优势。灿谷的发展速度令人瞩目，尤其是运营层面各项关键指标达到行业领先水平。2025年7-8月期间，公司矿机在线率显著提升，设备运营效率达到新的高度。高在线率不仅直接提升了挖矿产出，更体现了公司在矿场运维、设备管理和技术优化方面的深厚积累。更令人印象深刻的是，灿谷将单枚比特币挖矿成本控制在约9.8万元，显著低于市场价格。出色的成本控制为灿谷带来了双重优势：一方面增强了公司在市场波动中的抗风险能力，另一方面在市场上升期能够获得更丰厚的利润回报。这不仅是运营上的成就，更是公司核心竞争力的重要体现。此外，今年二季度，灿谷再出重拳，成功收购美国50兆瓦矿场。这一战略举措为公司未来算力扩张奠定了坚实基础。此次收购不仅能够直接提升公司的算力规模，更体现了公司全球化布局的战略眼光。清晰的战略规划背后，是强大的现金流实力的有力支撑。截至2025年6月30日，灿谷持有现金及现金等价物1.18亿美元，充裕的资金储备为公司未来发展提供了坚实保障。通过战略性布局与卓越运营，灿谷不仅快速跻身全球顶级矿企之列，更以领先的成本控制能力、充裕的现金储备及前瞻的全球扩张，展现出持续的盈利韧性和高成长潜力。公司已完成高质量转型，为未来增长奠定坚实基础。从矿场到算场：向“能源+HPC”综合平台演进灿谷正稳步推进其从“单一比特币挖矿”向“能源+高性能计算（HPC）”综合服务平台的转型升级。这一战略不仅明确了公司短期攻坚与长期布局的双重路径，更展现出其意图在全球数字经济基础设施领域占据关键位置的决心，有望打开其全新增长空间。短期来看，聚焦运营优化与成本领先，夯实竞争根基仍是其发展关键。灿谷将集中资源推进以下三大关键行动，以充分挖掘现有资产的潜力，并为长期转型积蓄能量。其一，最大化现有算力的资产价值。公司目前运营的50 EH/s算力集群是当前营收的核心来源，也是短期内的重点优化对象。为实现产能潜力全面释放，灿谷将持续提升运维的精细化与智能化水平，不断提升比特币产出效率，支撑业绩的稳健增长。其二，深化能源成本控制。电力成本是挖矿业务的核心竞争要素。通过收购和合作建设低电价矿场，不仅有助于进一步压缩综合成本，更能强化公司在全行业的成本领先地位，增强抵御比特币价格波动的能力。其三，拓展绿电储能业务，打造能源管理新能力。灿谷积极拓展绿电与储能项目的运营能力。此举不仅是成本的优化，更是对新业务能力的战略性投资，为公司将来作为“能源运营者”的角色做好铺垫。在短期业务根基不断夯实的同时，灿谷已明确将“HPC（高性能计算）”作为未来的战略重点，特别是围绕AI算力需求与能源协同的高价值场景，构建第二增长曲线。一方面，公司计划于2026年上半年落地首批HPC试点项目，标志着正式进军高性能计算服务领域。这一转型逻辑非常清晰：灿谷在比特币挖矿中积累的能源获取与管理能力、规模化的数据中心运维经验，以及低功耗散热等关键技术，可自然延展至AI训练、云计算、科学计算等HPC应用场景。HPC业务不仅单位收益潜力远高于传统挖矿，更能有效对冲数字货币市场的周期性波动，提升整体收入的稳定性和成长性。另一方面，灿谷凭借其现有的能源合作网络和基础设施能力，有望成为AI产业链中重要的算力基础设施提供商。公司目前已开展相关技术验证与合作对接，未来将逐步构建集“能源保障—算力输出—技术服务”于一体的HPC生态。灿谷从比特币挖矿向“能源+HPC”综合平台的演进，是一条兼具前瞻性与可行性的发展道路。短期通过精益运营和成本控制巩固基本盘，长期则通过能力迁移和价值升级打开新空间。结语：战略转型重塑估值逻辑，能源与算力协同开启新成长周期2025年第二季度财报不仅展示了灿谷卓越的运营能力和财务韧性，更揭示出其正在经历一场深刻的估值逻辑重构。从传统业务成功转型为全球领先的比特币矿企，再到明确向“能源+HPC”综合平台演进，灿谷已逐步构建起多元化的价值支撑体系。短期内，公司凭借领先的算力规模、优异的成本控制及持续优化的运营效率，在比特币挖矿领域建立了强大的护城河，稳健的现金流和充足的资金储备为业务扩张提供坚实基础。而一次性会计调整背后的战略投入，进一步反映出管理层着眼长远、主动布局的前瞻思维。长期来看，公司以能源管理能力为核心、以算力输出为延伸的战略路径日益清晰。绿色能源与储能业务的拓展降低了能源成本、积累新型运营能力；HPC业务的规划与试点，则有望打开AI算力服务这一更具潜力的市场空间，实现从“周期性增长”向“可持续成长”的转变。随着公司从单一挖矿业务迈向“能源+算力”综合生态平台，其估值逻辑已不再局限于比特币价格波动，而应综合考量其在绿色能源领域的资源能力、高性能计算市场的增长潜力，以及作为数字基础设施提供者的平台价值。总之，灿谷正在重新定义自身在全球数字经济中的角色，未来有望凭借清晰的战略和扎实的布局，持续获得资本市场的认可与重估。
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承认吧,苹果就是搞不定AI,但向谷歌低头不丢人 9月9日消息，在苹果即将发布新款iPhone之际，彭博社发表评论称，苹果在AI领域的备选方案其实相当高明。既然能与谷歌这样的伙伴携手，这家iPhone制造商何必还耗费巨资自研人工智能。 以下为翻译内容： 当所有顶尖科技公司都扎堆涌入人工智能赛道时，苹果公司却显得特立独行。其基础设施投资并未激增，产品中的AI元素也相对有限。甚至当马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）带着高薪挖角苹果人才时，蒂姆·库克（Tim Cook）也并未极力挽留。 对此可以从两个角度解读。一种看法是，苹果已经乱作一团，公司的AI产品因错失技术革命浪潮而毫无建树，还导致了人才的严重流失。另一种看法则是，在硅谷同行们集体头脑发热之际，库克始终保持着战略定力。 本周在加州库比蒂诺举行的苹果新品发布会仍将延续传统：核心产品线小幅升级，外加推出更轻薄的iPhone “Air”。然而，真正影响iPhone未来的重要进展正在幕后推进，即苹果寻求在AI时代重塑Siri，扭转这款虚拟助手沦为“智障AI”代名词的尴尬局面。在苹果的所有品牌中，没有任何一个像Siri这样遭受过如此嘲讽，当AI热潮席卷全球时，Siri的无能已经成了一个严峻问题。 毫无疑问，苹果的首选方案本是依靠内部工程团队让Siri变得更智能。但这一目标并未实现，至少目前还没有。于是，苹果现在正考虑通过引入“外援”，为Siri请来新的导师。 这个“外援”可能就是谷歌及其Gemini AI。据彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）报道，两家公司正在测试和微调一款定制版的谷歌模型。这款模型将在苹果的服务器上运行，用于支持内容摘要等功能。虽然距离最终决定还有数周时间，苹果也仍有可能选择自主开发，但这些谈判至少表明苹果的思路非常务实。作为顶级硬件制造商，苹果完全有能力挑选市面上最合适的模型，又何必耗费巨资自建AI呢？它完全可以利用iPhone的主导地位争取最有利的合作条款，让潜在的合作伙伴相互制衡，这和它对待零部件供应商和代工厂的手段如出一辙。古尔曼写道，除了谷歌之外，苹果也曾考虑使用Anthropic公司的Claude模型，但对方要价太高。 这种外包策略表面看来只不过有些难堪。苹果在AI领域的短板是其在今年美股“科技七巨头”中表现第二差（仅次于特斯拉）的一个重要原因。然而，这未必是一种软弱的表现。 如果继续坚持完全单干，势必风险重重。此举不仅成本高昂，风险也极高：以苹果现有的人才和基础设施，可能永远无法成功，而且这也意味着苹果要深度卷入芯片、能源和数据中心资源的激烈争夺中。 这样一来，就剩下两个备选方案。其一便如外界热传那样收购AI公司。Perplexity和Mistral都曾是考虑对象。但无论收购哪家，都意味着一笔惊人的前期开销和持续的巨额投资。更棘手的是，那些构成收购吸引力的顶尖人才未必愿意成为苹果这种庞然大物中的一颗螺丝钉；即便留下的人也可能水土不服。这正是苹果鲜少开展大规模收购的一个关键原因，而眼下Meta正在从其重金招募的AI人才接连离职的事件中吸取教训。当然，苹果还可能面临押错宝而被套牢的巨大风险。 其二则是外包。也就是将AI视为一种可以按需采购的技术服务，直至苹果自己能做得更好（或至少同样好）。正如Mac曾采用英特尔芯片直到自研芯片达标那样，谷歌的AI模型或许就能满足当下需求。随着时间推移和AI市场不断成熟，新的应用场景不断涌现，苹果还可以根据需要灵活调整策略。 作为备选方案，外包策略不失为一条颇具吸引力且灵活多变的发展方向。在当前环境下，甚至堪称精打细算。 但隐患也不可避免。苹果的潜在合作对象恰恰都视其为劲敌。在上个月举行的谷歌Pixel手机发布会上，营销话术之一就是强调用户换掉手中的iPhone有多容易。而三个月前，乔尼·艾维（Jony Ive）和萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）还在旧金山一家咖啡馆里相谈甚欢，讨论他们的新AI设备将如何颠覆移动设备的现有格局。 苹果若与竞争对手在AI领域携手合作，会助其一臂之力吗？确实可能会有一些助益。但若迟迟不为iPhone引入AI功能，反而会更快地为竞争对手打开机会之窗。对iPhone的未来而言，最重要的是AI功能要实用、好用。如果能实现这一点，绝大多数用户根本不会在意Siri的底层AI模型由谁构建，就像他们从不关心iPhone的调制解调器或屏幕是谁设计的一样。合作或许并非苹果的首选，但依然是一个明智之举。（辰辰）
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跨界入局！光刻机霸主ASML108亿领投“欧洲版OpenAI” (图片拍摄于2025年世界人工智能大会展台）全球AI融资热潮愈演愈烈，连荷兰光刻机巨头ASML也开始入局AI模型赛道。9月9日消息，据英媒报道称，ASML公司将领投“欧洲版OpenAI”Mistral AI公司C轮融资，提供13亿欧元（约合15亿美元、约合108亿元人民币），成为Mistral AI最大股东。而本轮总融资额高达20亿美元。业内人士分析，ASML 此举不仅是资本布局，更是一次战略性押注。ASML入股Mistral AI，将使两家欧洲科技企业联合起来，帮助Mistral AI减少欧洲对美国和中国AI大模型的依赖。报道称，此轮融资将使Mistral AI成为欧洲估值最高的AI公司，其C轮投前估值达到100亿欧元（117亿美元），融资后估值高达140亿美元。与此同时，OpenAI、Anthropic、Databricks等竞争对手们也不示弱，不仅获得融资，还公布了收入情况。其中，Anthropic获130亿美元的新一轮融资，由投资公司Iconiq Capital领投，是迄今为止全球AI行业大规模融资交易之一，估值达1830亿美元（约合人民币1.3万亿元）。OpenAI此前完成软银领投的400亿美元融资，估值高达3000亿美元（约合2.1万亿元），成为全球估值最高的AI公司，最新2025年公司年化收入预计将接近100亿美元，到2030年收入将增长至900亿美元。9月8日晚，AI公司Databricks宣布完成10亿美元K轮融资，由a16z、Insight Partners、MGX、Thrive Capital等领投，公司估值已超过1000亿美元（约合7132亿元）。该公司预计在截至2026年1月的财年中实现43亿美元产品收入。多位AI行业人士向笔者透露，随着AI Agent智能体多步推理促使token用量爆发式增长，云和智算需求不断提升，To B端收入已初见成果，所以，投资人开始关注能够实现收入增长的AI初创企业。PitchBook数据显示，2025年第一季度，全球1603笔风险投资交易中，其中有57.9%流向AI和机器学习赛道，占整体交易总额的近70%，至500亿美元。而截至2025年上半年，AI行业整体投融资规模超过839亿美元（约合近6000亿元），按年率估算，今年全球风险投资规模将超1678亿美元（约合1.20万亿元），有望创下AI领域风投的新纪录。其中，OpenAI的400亿美元高额融资拔得头筹。另据The information，OpenAI近期表示，预计今年公司的资金投入将超过80亿美元，到2029年，其业务将支出1150亿美元资金，主要在于OpenAI需要更多AI训练算力。OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）多次表示，该公司高融资的核心原因在于，需要更多的计算能力来服务于使用ChatGPT等产品的大量企业和消费者，以及训练和运行AI模型。鉴于GPT-5的需求增长，公司将优先考虑计算，并计划“在未来5个月内”将其计算能力翻一番。金沙江创投主管合伙人朱啸虎近期表示，国内每天Tokens消耗量都在百亿以上，比去年涨了几十倍，说明AI在企业内部已经开始发挥作用。但是，真正能爆发式增长的应用门槛较高，很多AI项目实际体验后，可能只能做出60分的PPT、60分的研究报告。这种产品自己随便用用还行，但要让用户花钱买单，就很困难了。“投AI创业公司就像放飞一群鸽子，可能有一两只能一飞冲天，大部分都会落到地面，能成功的绝对是凤毛麟角。”朱啸虎称。黄仁勋库克看中的三位90后，即将诞生欧洲最大AI独角兽 Mistral AI公司成立于2023年4月，是欧洲最大AI独角兽，其竞争对手是OpenAI、谷歌AI等美国巨头。该公司由3位90后——前谷歌DeepMind研究员亚瑟·门施（Arthur Mensch）、前Meta研究员蒂莫西·拉科里耶（Timothee Lacroix）和纪尧姆·兰普勒（Guillaume Lample）创立。这三位联合创始人在巴黎综合理工学院就读时相识。Mistral AI名字来源于法语“法国吹来的强风”，三位希望创立一家产生深远影响的AI公司。 Mistral AI AI公司三位联合创始人技术和产品层面，成立以来，Mistral AI主攻开源AI模型，已推出开源语音、编程、多模态等涵盖云端、边缘端及不同参数规模的数十款模型，其中性能较强的是Mistral AI研发的多款8B端侧AI模型，与其他同尺寸模型相比有很强的市场竞争力。今年2月，Mistral AI推出了对标ChatGPT的聊天机器人产品Le Chat，推出不到两周，该App下载量超过100万次，登上法国iOS App Store免费下载量榜首。Mistral AI的优势在于，其允许企业在私有环境中部署Le Chat，并支持自定义模型和自定义用户界面，以满足对数据企业需求。目前，Mistral AI系列模型Nemo、Small、Large将分别应用于三类任务，场景包括客户支持、文本生成、数据提取、总结文档、撰写电子邮件、代码生成、RAG或Agent等。今年4月，Mistral AI与法国航运巨头达飞集团启动一项为期五年、总值1亿欧元的AI战略合作计划，将Mistral AI AI的技术整合到达飞的物流和客户服务领域。融资方面，截至目前，Mistral AI共完成四轮融资，已成为全球千亿估值的AI大模型独角兽公司，投资方包括谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）、Databricks、英伟达、微软和Salesforce、a16z等，总融资规模超过11亿美元（约合84亿元）。 2023年6月，成立不到2个月，Mistral AI就拿到了1.05亿欧元（约合1.3亿美元，约9亿元）融资，创下彼时欧洲史上最大的种子轮融资； 2023年12月，Mistral AI完成4.15亿美元（约30亿元）A轮融资； 2024年6月，其获得6亿欧元（折合约7亿美元，约50亿元）的B轮融资，估值达到60亿欧元（折合约70亿美元，约合501亿元）。 路透报道称，美国银行曾为ASML投资Mistral AI提供咨询服务。除了ASML之外，Mistral AI还在与MGX和其他投资者进行谈判，以尽早完成本轮融资。事实上，这场交易引发关注的点在于，ASML是 AI 和半导体行业的上游设备厂商，其研发了多款用于制造顶尖芯片的光刻机，而且ASML EUV光刻机是台积电、英特尔等企业EUV光刻设备的唯一供应商。然而，ASML并没有AI模型产品和服务。路透却认为，或许ASML希望通过投资Mistral AI，将其数据分析和AI能力用于提升光刻量测、计算光刻等工具性能，用AI提高其工具效率，并推动团队不断开发和商业落地更多光刻设备。除了在模型和产品端发力，Mistral AI还布局AI Infra，其与英伟达合作，计划将在巴黎附近建设一个由18000块英伟达AI芯片驱动的40GW（兆瓦）数据中心。对于商业化，2024年，Mistral AI收入约为数千万欧元。而门施今年6月表示，自2025年初以来，公司收入已增长两倍。门施近期表示，人类仍然非常重要，大家应该将生成式AI工具视为增强生产力和创造力的一种方式，只有在正确提示或创建足够智能应用时，才能生成有趣的内容。开发者和创作者双方都有很多工作要做，才能真正产生可操作且有价值的成果。门施认为，2025年AI行业产品的重点，将从模型转向集成模型和上下文业务数据的“系统”。他指出，未来的 AI 系统将受益于其内置大语言模型，而通过将模型与相关的上下文数据连接起来，AI系统将能够更好地根据不同的业务需求提供定制的解决方案。“这就是正在发生改变的地方，”门施表示，AI是一项基础设施技术，可以转化为任何类型的应用。门施强调，“我们坚信，应用开发者需要创造差异化，也需要深度掌握这项技术。而做到这一点的唯一方法就是，获得整个堆栈的访问权限，开启这场变革的方法，是让人们相信Mistral AI开源模式能够让他们创建更便宜、更快、更好的应用，为我们的客户带来巨大价值。”对于这桩跨界投资交易，网友褒贬不一，在Hacker News上，有人对此次融资表达了不满，认为这会稀释ASML股东权益。 “这一决定让人感到恼火。ASML本身是一家优秀的公司，业务稳健，股票表现也一直不错，但此次投资可能会稀释股东权益，并让公司暴露在AI泡沫的潜在风险中。如果ASML手头现金过剩，却又觉得维持自身技术领先并无更多投资空间，那么更合理的做法是将资金返还股东，让股东自行决定是否要把钱投向Mistral。但我认为此次投资背后或许存在一些公司不可控的因素，可能是欧洲向ASML施压，要求其支持这AI独角兽。这种决策方式会破坏原本行之有效的市场逻辑。”该用户直言。也有行业人士猜测，ASML是否会利用 Mistral 的人工智能来推进其 EUV 光刻机，类似于台积电、EDA公司新思和英伟达的合作模式，将AI技术融入晶圆代工厂当中。算力才是AI发展硬道理 市场普遍认为，算力短缺已经成为生成式AI发展过程中的重要挑战之一。那么，训练一个前沿AI模型到底需要多少钱？公开数据显示，自2016年以来的8年间，训练前沿AI模型的成本每年增长2到3倍（平均是2.4倍），这意味着，预计到2027年，规模最大的模型成本将超过10亿美元。 其中，以GPT-4、Gemini等模型成本为例。包括研发人员成本和实验计算成本在内，我们发现，模型开发的大部分成本用于算力硬件，占总费用支出比重的47%-67%；研发人员成本占29%-49%；其余2%-6%用于能源消耗。从更大的AI超级计算机集群（智算中心）来看，据统计，AI超级计算机性能每9个月就会翻一番，耗资数十亿美元，所需的电力相当于一个中等城市的用电量；地区方面，美国拥有全球约75%的计算能力，中国位居第二，占比15%。显然，随着模型训练成本的快速增长，给AI发展带来巨大挑战，只有少数大厂和OpenAI这样的“融资怪兽”才能承担这些费用，而中小AI开发者必须应对这些财务和基础设施挑战，才能维持未来的创新。除非投资者相信这些企业的成本与AI能够实现盈亏平衡，否则中小企业将难以筹集足够的资金持续购买算力硬件。所以，训练成本、算力成本对于前沿AI模型的创新至关重要。埃隆·马斯克（Elon Musk）9月7日发文称，他和特斯拉AI5算力芯片设计团队在今天进行了一场精彩的设计评审，这将会是一款史诗级的芯片，而即将推出的AI6有望成为迄今为止最好的Al芯片。“我认为对于参数少于2500亿的模型来说，AI5很可能是所有类型推理芯片中最好的。而且，该芯片的成本是迄今为止最低的，性能、功耗也非常好。”马斯克补充称。 近年来，特斯拉在芯片采购与算力资源上更加倚重外部伙伴。英伟达、AMD、三星电子等，均向其供应高端GPU、AI芯片与制造支持，使特斯拉无须独自承担全部研发及硬件建设费用，依旧维持强劲的AI训练性能。然而近期，特斯拉决定解散其内部构建特斯拉自研的高性能计算平台的Dojo超级计算机团队，这一决定这标志着特斯拉在自主研发无人驾驶技术芯片方面遇挫，不得不更依赖外部力量打造芯片。据报道，Dojo团队约20名核心成员已加入新成立的一家AI初创公司Density AI，其余特斯拉员工将被调配至特斯拉的其他数据中心或计算相关项目。今年8月，马斯克发文称，特斯拉分散资源并同时开发两种截然不同的AI芯片设计是没有意义的。特斯拉的AI5、AI6及后续芯片在推理方面将表现出色，至少在训练方面相当不错，所有努力都将集中在这上面。据报道，AI5由台积电代工，计划2026年末或2027年初量产；AI6由三星代工，采用2nm工艺，首批样品预计2025年在韩国投产，随后由三星的美国得州工厂进行量产。分析认为，特斯拉的这份大单为三星提供了在AI芯片制造领域重新证明自己的重要机会，也可能成为该公司代工业务复苏的关键转折点。马斯克表示，从同时开发两种芯片架构转变为只开发一种，意味着所有的芯片人才都专注于打造一款令人惊叹的芯片，回想起来，这无疑是一个明智之举。不只是马斯克一方，xAI的竞争对手OpenAI也在加紧布局自研芯片。9月5日，有消息称，OpenAI已经与美国半导体巨头博通达成合作，共同设计自主AI芯片，并计划于明年正式投入量产。此举旨在突破算力瓶颈并降低对英伟达的过度依赖。博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）表示，公司已获得第四个定制AI芯片业务的主要客户，该客户承诺了价值100亿美元的订单。据知情人士证实，这个神秘的新客户正是OpenAI。如今，算力基础设施已经成为这些大厂投入AI的关键“法宝”。知名投行杰富瑞（Jefferies）8月31日发布的报告显示，过去12个月内，中国四大云服务提供商（阿里云、字节火山引擎、腾讯云、百度智能云）资本支出约为450亿美元，而包括微软、Meta等美国大厂云厂商资本支出高达2910亿美元，主要用于AI算力基础设施投入，中国这一数字仅为美国同行的15%，差距较大。PPIO联合创始人兼CEO姚欣早前对笔者表示，长期看，推理算力占比达到95%，训练只占据5%。所以，未来大量数据中心需要分布式以及海量的推理优化，如何把数十万张卡用好，其实是一个关键性的技术趋势。而对于中国AI算力来说，底层是做算力网络、东数西算。“中国大模型厂商之所以想要赚更多的钱，是因为他们发现，想要从模型层面赚钱，并不是一件容易的事情。国内大模型赛道实在很卷。而且实事求是讲，中国与美国最先进模型的性能相比还是有差距的。”姚欣称。据英伟达CFO预测，到2030年，全球AI算力基础设施支出将达3至4万亿美元，每年增长50%以上。以每年4倍的训练计算增长趋势计算，到2030年，训练超大规模的前沿AI模型需要近2000万个H100级GPU，但全球产能需要达到接近1亿个H100级GPU，这远远超出了生产能力，因此需要行业加速扩大GPU产能。预计到2030年，全球芯片半导体产业规模将超过1万亿美元。（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）
