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马斯克：美国AI缺电得靠中国，FSD入华已进倒计时 出品 | 网易科技 作者 | 小小 编辑 | 王凤枝 当地时间1月22日，在达沃斯论坛的首秀上，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）与全球最大资管公司贝莱德的掌门人劳伦斯·芬克（Laurence D. Fink）展开了一场硬核对谈。 在这场对话中，马斯克给出了两个明确的时间表与判断： · 关于机器人：2027年底，特斯拉Optimus机器人将正式向公众发售。马斯克为此给出了一个简洁的公式：经济产出 = 每个机器人的平均生产力 × 机器人数量。 · 关于自动驾驶： 落地速度可能比预想更快。马斯克预测，RoboTaxi服务到今年年底将在美国“非常非常普及”；而中国和欧洲，有望在“下个月”正式批准特斯拉的FSD系统。 此外在能源问题上，他继续称赞了中国。美国AI最大的拦路虎是缺电。而这道难题的解药，恰恰在中国手里。 “实际上，太阳能是中国发力的重点。” 他指出中国太阳能年部署量巨大，并估算如果搭配储能，其稳态发电能力相当于美国平均用电量的一半。 这些具体的细节，清晰地勾勒出马斯克对未来三到五年的商业规划。以下是这场对话的详细拆解： 一、“意识是宇宙中的一支小蜡烛，我们得保护它” 当芬克问及马斯克旗下多家公司，从特斯拉到SpaceX，再到xAI的共同点时，答案超越了商业与利润。 “我所有公司的总体目标，是最大化延续人类文明的未来。”马斯克如此定义他的商业版图。他把人类文明比作“无垠黑暗中的一支微小蜡烛”，认为生命与意识在宇宙中可能极其稀有，因此脆弱而珍贵。 SpaceX的使命由此而来：通过让生命成为“多星球物种”，为整个人类文明购买一份“保险”，以防地球发生不测。特斯拉则从能源与交通入手，确保地球本身的可持续发展。而AI与机器人，则被他视为通往“全民丰裕”的必由之路，目的是让所有人摆脱贫困与基础劳动的束缚。 二、AI与机器人：繁荣的引擎，还是失控的《终结者》？ 谈及AI与机器人带来的经济增长，马斯克给出了一个简洁的公式：经济产出 = 每个机器人的平均生产力 × 机器人数量。 他预言，在良性未来中，机器人将制造更多机器人和AI，商品与服务将空前充裕，甚至“机器人数量会超过全球人口”。 但这也引发了最深刻的忧虑：如果机器人能做一切，人类的意义是什么？芬克抛出了这个终极问题。 马斯克的回答务实而乐观。他认为“人人必须工作”与“人人享受丰裕”无法共存。机器人不是要取代人的价值，而是去填补那些迫切的现实空缺。 他特别提到了全球性难题——老龄化。“很多朋友为照顾年迈父母所苦，费用高昂，人手也不够。”他描绘了一个近在眼前的场景：一个安全可靠的机器人，可以看护孩子、陪伴宠物、照顾老人。“我认为每个人都会想要一个。” 三、“最大瓶颈不是芯片是电力！” 当话题转向实现这些宏伟蓝图的瓶颈时，马斯克的答案出人意料：电力。 “AI芯片产能正指数级增长，但电力供应年增速可能只有2%到4%。” 他警告，世界可能很快面临“有芯片，却没电开机”的窘境。 在这里，他意外地称赞了中国。“实际上，太阳能是中国发力的重点。”他指出中国太阳能年部署量巨大，并估算如果搭配储能，其稳态发电能力相当于美国平均用电量的一半。相比之下，美国的关税壁垒人为推高了太阳能成本，因为“中国制造了几乎所有的太阳能电池板”。 马斯克给出了一个量化解决方案：在美国，仅需约160公里见方（相当于一个县）的土地建设太阳能电场，就足以满足全美电力需求。同样的逻辑也适用于欧洲。成本，而非技术，成了绿色能源普及的最大障碍。 四、太空：未来最低成本的AI数据中心？ 从地球能源瓶颈，马斯克自然过渡到了他更宏大的舞台——太空。 他透露，SpaceX计划未来几年发射太阳能AI卫星。在太空中，太阳能板的效率是地面的5倍以上，而且宇宙接近绝对零度的环境为数据中心提供了天然的超级冷却系统。“未来两到三年，太空将成为部署AI成本最低的地方。” 马斯克断言。 支撑这一切的，是SpaceX正在攻关的“星舰”项目。马斯克希望在今年实现火箭的完全可重复使用，目标是将进入太空的成本降低100倍，使之低于航空货运。“这就像飞机，如果你飞一次就扔掉，那成本无法承受。但如果只需加油，那就便宜多了。” 五、时间表与“好奇心哲学” 在这场信息量巨大的对话中，马斯克给出了几个关键时间预测： · AI智能方面： 马斯克预测，就在“今年年底到明年”，我们将看到AI的智力超越任何单个人类。而到2030年左右，AI智能将超越全人类智力之和。 · 人形机器人方面： 马斯克透露，特斯拉的Optimus机器人已在自家工厂进行测试，执行一些“简单任务”。2026年内，Optimus应该能处理更复杂的工作，并在工业环境中实际部署。预计2027年底，特斯拉将开始向公众大规模销售人形机器人。这些机器人高度可靠、安全且功能全面，基本上可以让它做任何事。 · 自动驾驶方面： 马斯克认为，“自动驾驶汽车基本上已经是一个已解决的问题”。特斯拉的全自动驾驶软件正以每周一次的频率迭代更新，其安全性甚至已获得保险公司的认可。特斯拉自动驾驶出租车服务有望今年在美国“非常非常普及”，并很快进入欧洲和中国市场。 在被问及个人驱动力时，马斯克归因于童年阅读科幻小说形成的“好奇心哲学”。“我只是想搞清楚这个世界到底是怎么回事。”当被问及是否想死在火星上时，他展现了标志性的幽默：“想，但不要是坠毁而死。” 最后，他以一句乐观的格言收尾：“就生活质量而言，做一个乐观的人——哪怕偶尔犯错——也比做一个永远正确的悲观者要好。” 在这场对话中，马斯克再次扮演了“未来架构师”的角色。他将解决地球能源危机、应对老龄化社会、发展AI乃至移民火星，编织进一个逻辑自洽的宏大叙事里： 所有技术突破，最终都是为了给人类文明这支“小蜡烛”，在浩瀚宇宙中争取更长久、更明亮的光芒。 无论你是否认同他的所有愿景，都无法忽视他所提出的那些具体、尖锐且迫在眉睫的问题。 以下是对话实录（AI翻译，编辑校对） 马斯克： 刚才那掌声可不太给力，重新来一遍吧。 （观众鼓掌） 芬克： 这就对味多了。谢谢大家。 马斯克： 是的，我们要让现场气氛更有趣一点。 芬克： 你打算在这次会议之后贡献多少条金句？ 马斯克： 呃，不知道。大概五条吧。 芬克： 好的。 （观众笑声） 芬克： 那么，大家下午好。很高兴在这里见到各位。在达沃斯的这一周非常精彩。希望大家都关注到了我们在这里进行的对话。希望大家也同意，有些话题我们可能存在分歧，而有些则达成了共识。但正是通过这些交流，以及我认为今天早些时候达成的和平协议，证明了世界经济论坛的宗旨——即通过沟通来消除隔阂、达成共识，并找到解决方案。 所以，作为议程中非常重要的一部分，我非常高兴能邀请到埃隆·马斯克。他特意从加利福尼亚远道而来，来见大家。所以，谢谢你，埃隆。 马斯克： 不胜荣幸。 芬克： 嗯…… 马斯克： 我是说，我听说……我听说了“和平峰会(Peace Summit)”的成立，我就想，那是在切“派”(P-I-E)吗？ （注：Musk玩了个谐音梗，Peace和Piece发音相同，Pie是馅饼，也指分一杯羹/一块地） 马斯克： 你知道，每个人都想分走格陵兰岛的一小块，或者委内瑞拉的一小块。 芬克： 我们这儿刚好就有一位（和平使者）。 马斯克： 我们想要的只是和平(Peace)。 芬克： 好的。正如我所说，自贝莱德(Black Rock)上市以来，我一直是一位相当自豪的首席执行官。自上市以来，贝莱德给股东的复合回报率是21%。 而自从埃隆带领特斯拉(Tesla)上市以来，他的复合回报率高达43%。 这权当是我给所有人，特别是给欧洲人的另一个推介。那就是为什么更多的公民应该投资于增长，投资于他们的国家。试想一下，如果在特斯拉上市时，许多养老基金选择与埃隆共同投资，那么所有并肩投资的养老基金将会获得多少回报和增长。所以，这是一个惊人的回报率。我想今天几乎没有任何其他像特斯拉这么大规模的公司能有这样的复合回报率。所以祝贺你。这是一个很好的衡量标准。 马斯克： 嗯，我们在特斯拉拥有一支不可思议的团队，这就是原因。 芬克： 所以我想深入探讨一下实质内容，关于技术的意义和可能性。我想谈谈AI和机器人技术、能源、太空，以及进步最终归结为工程、工程严谨性、规模和执行力。 很少有人，甚至可能没有人，拥有这样的经验和胆识去正面应对这些问题。不仅仅是想法，而是在如此多不同技术领域的执行力。埃隆，这就是为什么我认为我们在达沃斯进行这次对话很重要。 所以你目前正在同时建设AI、机器人、太空和能源。当你审视这些努力时，从工程角度来看，它们有什么共同点？ 马斯克： 嗯，它们都是非常困难的技术挑战。但我公司的总体目标是将文明的未来最大化——基本上就是最大限度地提升文明拥有美好未来的概率——并将意识扩展到地球之外。 以SpaceX为例，SpaceX致力于推进火箭技术，直到我们可以将生命和意识延伸到地球之外——到月球，到火星，最终到其他恒星系统。 我认为我们应该始终将意识——我们所知的生命——视为脆弱且转瞬即逝的。因为据我们所知，我们在其他任何地方都没发现有生命迹象。你知道，经常有人问我：“我们中间有外星人吗？”我会说我就是其中之一，但是…… 芬克： 或者你来自未来。 马斯克： 他们不相信我。好的。 芬克： 嗯。 马斯克： （图片由AI生成） 不过，我想如果有人知道我们中间是否有外星人，那一定是我。我们在上面有9000颗卫星，我们从来没有一次因为要避开外星飞船而进行机动变轨。所以，我就觉得，不知道。底线是，我认为我们需要假设生命和意识极其罕见，可能只有我们。如果是这样的话，我们就需要尽一切可能确保意识之光不会熄灭。 因为实际上，我看待它的方式是，我脑海中的图像是浩瀚黑暗中的一支微小的意识蜡烛，很容易熄灭。这就是为什么让生命多行星化很重要，这样如果地球上发生自然灾害或人为灾难，意识还能延续下去。这就是SpaceX的目的。 特斯拉显然是关于可持续技术的，而且目前我们也已经在某种程度上将“可持续的富足(Sustainable Abundance)”加入到了我们的使命中。 所以有了机器人和AI，这真的是通往全人类富足的道路。如果你说……你知道人们经常谈论解决全球贫困，或者本质上我们如何让每个人都有非常高的生活水平？我认为实现这一点的唯一途径就是AI和机器人技术。 这并不意味着它没有问题。我的意思是，我们需要对AI非常小心。我们需要对机器人技术非常小心。我们不想发现自己置身于詹姆斯·卡梅隆的电影中。 你知道，《终结者》。他的电影很棒，我爱他的电影，但显然我们不想身处《终结者》的世界里。但是，如果你拥有触手可及的AI——它本质上是免费的或接近免费——以及普及化的机器人技术，那么你将会迎来全球经济的爆发式增长，这种扩张真的是前所未有的。 芬克： 埃隆，这种扩张可以是广泛的吗？还是狭隘的？如何创造这种广泛性？它如何能拓宽全球经济？ 马斯克： （图片由AI生成） 是的，我认为……我的意思是，一种思考方式是，如果你有大量的人形机器人，经济产出就是每个机器人的平均生产力乘以机器人的数量，对吧？ 实际上我的预测是，在理想的未来情景中，机器人实际上会制造出如此多的机器人和AI，以至于它们实际上会满足所有人类的需求。意味着在某一点上，你甚至想不出还有什么东西可以向机器人索取。 就像……那时候商品和服务将会极其丰富。因为我的预测是机器人的数量会超过人类。所以…… 芬克： 但在那种情景下，你如何界定人类的“目的(Purpose)”呢？ 马斯克： 是的，我的意思是，你知道，没有什么是完美的，但是…… 我的意思是，这是一种必要的……你不能两者兼得。你不能既有必须完成的工作，又拥有惠及所有人的惊人富足。因为如果是必须完成的工作，而且只有某些人能做，那么你就不能拥有富足。 芬克： 那就是狭隘的。 马斯克： 那就是狭隘的。确实。 所以，但是如果你有数十亿个人形机器人——我认为会有——我认为地球上的每个人都会有一个，并且会想要一个。因为，谁不想要一个机器人呢？假设它非常安全，可以照看你的孩子，照顾你的宠物。如果你有年迈的父母——我的很多朋友说他们有年迈的父母，照顾他们非常困难。 芬克： 开销惊人。 马斯克： 是的，成本极高。而且就是没有足够的年轻人来照顾老年人，对吧？ 所以如果你有一个机器人可以照顾和保护年迈的父母，我认为那会很棒。那是很棒的东西。我想我们会拥有这些东西。 所以，总的来说，我对未来非常乐观。我认为我们正走向一个惊人富足的未来，这非常酷。而且我们绝对处于历史上最有趣的时刻。我认为历史上没有比现在更有趣的时刻了。 芬克： 但是在这个新历史中，你和我能逆转衰老吗？或者我们会看到这一天吗？ 马斯克： （图片由AI生成） 你知道，我没有在衰老这方面花太多时间。我确实认为这是一个非常可解的问题。 就像……你可以……我认为当我们弄清楚导致衰老的原因时，我们会发现它极其明显。它不是什么微妙的东西。我之所以说它不微妙，是因为你身体里的所有细胞，在某种程度上几乎是以相同的速度衰老的。我这辈子从来没见过一个左臂很老、右臂很年轻的人。 那么，为什么会这样呢？这意味着必须有一个时钟，一个同步时钟，对吧？它在同步你体内35万亿个细胞。 而且，你知道，顺便说一下，死亡是有好处的。就像为什么我们实际上没有更长的寿命是有原因的。因为如果你有……如果人们真的长生不老，或者活很长时间，我认为社会存在僵化的风险，事物可能会变得停滞不前。 芬克： 甚至扼杀活力。 马斯克： 扼杀活力。确实。 所以……但是话虽如此，我是否认为我们会找出延长寿命的方法，甚至可能逆转衰老？我认为这极有可能。 芬克： 我很期待。 马斯克： 是的。 芬克： 所以，在你谈到的未来中，AI模型、自主机器、火箭都依赖于计算能力的巨大增长，能源的巨大增长——昂贵的能源，制造业规模。 到达那里的瓶颈是什么？然后再次，随着所有这些支出，我们如何确保它是广泛的，而不是狭隘的？ 马斯克： 嗯…… 我只是认为自然而然的事情是它会非常广泛，因为AI公司会尽可能多地寻找客户，而且AI的成本将会变得——实际上已经非常低了，而且每年都在暴跌。我的意思是，AI的成本几乎每个月都在发生有意义的变化。 芬克： 现在到处都有开放模型，是的。 马斯克： 是的，非常……有开放模型，而且开放模型只比私有模型——那种封闭模型——落后大概一年。 所以我认为AI公司会尽可能多地寻找客户，这意味着它们会向世界提供AI。 芬克： 但是到达那里的成本——计算能力、芯片、晶圆厂、电力——这对我来说……那些是巨大的…… 马斯克： （图片由AI生成） 限制因素。是的，我认为AI部署的限制因素根本上是电力。它只是……对，就是能源。 芬克： 对，就是能源。 马斯克： 是的，是的。我的意思是，我们看到AI芯片的生产率呈指数级增长，但电力上线的速度却是…… 芬克： 每年最多3%、4%。 马斯克： 是的。很明显，很快——甚至可能在今年晚些时候——我们生产的芯片将超过我们能启动的数量。 除了中国。中国的电力增长是巨大的。 芬克： 正如我们所说，他们正在建设100吉瓦的核电。 马斯克： 实际上太阳能是中国最大的项目。所以我相信中国的太阳能产能是每年1500吉瓦。他们每年部署超过1000吉瓦的太阳能。 现在，你知道，对于连续的太阳能负载，你需要除以大概四或五。把它算作大概250吉瓦的稳态功率，配上电池。那是一个非常大的数字。那是美国平均用电量的一半。 芬克： 对。 马斯克： （图片由AI生成） 所以美国平均用电量是500吉瓦。中国仅靠太阳能——仅仅是太阳能——就可以提供稳态电力，加上电池，仅靠太阳能就能达到美国年发电量的一半。太阳能是目前为止最大的能源来源。 实际上，当你看到地球之外——甚至在地球上，但肯定是在地球之外——太阳的能量贡献占据了几乎100%。这是一件需要考虑的重要事情。 太阳占太阳系质量的99.8%。木星大约占0.1%，其他所有东西都是微乎其微的。 现在，即使你在热核反应堆中燃烧木星，太阳产生的能量四舍五入后占比仍然是100%，因为木星只有0.1%。如果你把另外三个木星传送到我们的太阳系，然后燃烧另外三个木星和太阳系里的其他所有东西，太阳的能量占比仍然是100%。 所以，这真的完全取决于太阳。这也是为什么我们在SpaceX几年内要做的一件事就是发射太阳能AI卫星，对吧？因为太空真的是巨大能量的来源，而且你不需要占用地球上的任何空间。太空中有那么大的空间，你可以扩展到巨大的……我的意思是，你可以扩展到我认为最终每年数百太瓦的级别。 芬克： 我们以前进行过这些对话，但为什么不告诉观众，美国需要什么？需要什么样的地理条件才能拥有那个太阳能场来实现美国的电气化？然后让我问一个问题，为什么我们不做呢？ 马斯克： （图片由AI生成） 是的。所以，我的意思是，我想一个粗略的思考方式是，100英里乘100英里，我们称之为160公里见方的太阳能足以为整个美国供电。 所以，100英里见方的区域，我的意思是，你可以基本上拿犹他州、内华达州、新墨西哥州的一个弹丸之地。显然不想把它全放在一个地方，但这只是美国面积的很小一部分，就能产生美国使用的所有电力。 同样的道理实际上也适用于欧洲。你可以拿一小部分……你可以拿西班牙和西西里岛相对无人居住的地区，就能产生欧洲所需的所有电力。 芬克： 那你为什么不认为这里和美国有向这方面发展的运动呢？ 马斯克： 嗯，有的。 芬克： 就像中国那样。 马斯克： 嗯，不幸的是，在美国，太阳能的关税壁垒极高。这使得部署太阳能的经济性被人为地抬高了，因为中国制造了几乎所有的太阳能设备，而关税…… 芬克： 如果规模这么大，欧洲或美国在商业上建造它需要什么？ 马斯克： 是的，我认为……我想我可以告诉你我们在SpaceX和特斯拉要做什么，那就是我们正在建立大规模的太阳能。 芬克： 对。 马斯克： 所以SpaceX和特斯拉团队都在分别努力，在美国建立每年100吉瓦的制造太阳能发电能力。这大概需要我们三年左右的时间。 芬克： 但这是……这些是相当大的数字。 马斯克： 嗯。 芬克： 嗯。 马斯克： 而且，你知道，我会鼓励其他人也这样做。我们显然无法控制美国的关税政策。但是对于其他国家，我会……你知道，中国制造的太阳能电池成本极低，我认为值得进行大规模太阳能建设。 芬克： 所以，我知道你将会有几个关于机器人及其能力的重大宣布。我的意思是，我去工厂的时候，你给我看了那些机器人。 马斯克： 是的。 芬克： 嗯，谈到了数十亿个机器人，但在制造业环境中，它们能多快部署？它们能多快被利用、发挥功能，并创造你所说的富足？ 马斯克： 嗯，人形机器人将发展得非常快。我想我们……我们的特斯拉Optimus机器人已经在工厂里做一些简单的任务了。 我们预计可能在今年晚些时候，到今年年底，我想它们将会做更复杂的任务，但仍然部署在工业环境中。 大概明年某个时候，我会说到明年年底，我想我们会向公众销售人形机器人。那是当我们确信它具有非常高的稳定性、非常高的安全性，并且功能覆盖面也非常广的时候。你基本上可以要求它做任何你想做的事。 芬克： 你已经在特斯拉汽车中看到了这一点，这就是你正在做的软件变更。现在是每个季度都有软件变更来升级车内机器人的能力吗？ 马斯克： 呃，是的，特斯拉全自动驾驶软件我们有时每周更新一次。最近一些保险公司表示，实际上它非常安全……当特斯拉全自动驾驶非常安全时，如果客户在车里使用特斯拉全自动驾驶，他们会为客户提供半价保险。 芬克： 那可以被保险公司监控。那是协议的一部分吗？ 马斯克： 是的。 芬克： 嗯。 马斯克： 但是……我认为自动驾驶汽车目前基本上是一个已解决的问题。 芬克： 对。 马斯克： 特斯拉在几个城市推出了某种RoboTaxi服务，到今年年底将在美国非常非常普及。然后我们希望下个月能在欧洲获得受监督的全自动驾驶批准。 芬克： 真的那么快吗？ 马斯克： 是的。然后大概中国的时间表也差不多，希望如此。 芬克： 我想谈谈太空，因为历史上太空是资本极其密集的。历史上它是由政府完成的。显然SpaceX改变了整个模式。但我们看到它的规模化速度很慢，现在我开始看到它正在加速，这就是你在做的事情以及其他事情。 跟我们谈谈自动化和AI，它是如何改变建造经济学并为我们在太空运营做准备的。 马斯克： 呃，当然。嗯，SpaceX希望今年实现的重大突破是完全可重复使用性。 此前从未有人实现火箭的完全可重复使用，这对于降低进入太空的成本非常重要。我们通过回收猎鹰9号(Falcon 9)的助推级实现了部分可重复使用。我们现在已经回收助推级超过500次了。 但是我们不得不扔掉上面级。猎鹰9号的上面级在重返大气层时会烧毁。那个成本相当于一架中小型喷气式飞机。 但是有了星舰(Starship)，这是一个巨大的火箭，它是有史以来最大的飞行器…… 芬克： 那是你打算用来去火星的火箭，对吧？ 马斯克： 是的。火星和月球，以及用于大容量卫星业务。所以星舰……希望今年我们能证明星舰的完全可重复使用性，这将是一个深刻的发明。因为当实现完全可重复使用时，进入太空的成本将下降100倍。 芬克： 对。 马斯克： （图片由AI生成） 这就像你期望可重复使用飞机和不可重复使用飞机之间的那种经济差异。就像如果你每次飞行后都要把飞机扔掉，那将是非常昂贵的飞行。但如果你只需要加油，那就是燃料的成本。 所以这真的是根本性的突破，我们认为这将使进入太空的成本低于飞机货运的成本。 所以……你知道，很容易做到每磅100美元以下。所以这使得将大型卫星送入太空变得非常低……非常非常便宜。 然后当你在太空中有太阳能时，你会获得五倍甚至更高的效率，比地面上的太阳能更高，因为它总是晴天。 芬克： 它是冷的。 马斯克： 它……是的。它总是……嗯，它总是晴天，所以你没有昼夜循环或季节性变化。 芬克： 或天气。 马斯克： 或天气。而且你在太空中获得的能量多30%，因为没有大气的能量衰减。 芬克： 净效应是太阳能是五倍多……任何给定的太阳能电池板在太空中产生的能量将是在地面上的五倍多。 芬克： 有没有能力做到这一点，然后把能量带回地球？有没有办法做到这一点，或者你只是利用那些能量来满足需求，比如在太空中建立AI数据中心？ 马斯克： 我认为在太空中建立AI太阳能AI数据中心的理由是非常充分的。因为正如你提到的，太空中也非常冷。如果你……如果你在阴影中，那么太空非常冷，只有3开尔文。 所以你只需要让太阳能电池板面向太阳，然后让散热器背向太阳。所以它没有太阳照射，然后它就只是冷却。这是一个非常高效的冷却系统。 所以净效应是放置AI的最低成本地点将是太空，这将在两年内成为现实，最迟三年。 芬克： 哇。 所以展望10年或20年，你会如何描述AI或太空技术的成功，你对此有何看法？你对未来三年发生的事情更确定，还是五年或十年？ 马斯克： 我不知道10年后会发生什么，但就AI进步的速度而言，我认为我们……到今年年底我们可能会拥有比任何人类都聪明的AI。我会说最迟明年。 芬克： 哇。 马斯克： 然后大概到2030年或2031年，也就是从现在起5年后，AI将比全人类加起来还要聪明。 芬克： 我们只剩下几分钟了，但我想展现一下你感性或者人性化的一面，这样就没有猜测说你是…… 马斯克： 对，对。 芬克： 我想……我的意思是，我会这样构建这个问题：你是21世纪甚至以后最成功的企业家、实业家。 我想……所以我真的想知道，是什么启发了你？谁启发了你？你的好奇心的基础是什么？ 重要的是，那是……有没有一个顿悟时刻？你生活和职业生涯中的任何时候有过顿悟吗？ 马斯克： 嗯，我的意思是，作为一个孩子，我读了很多科幻奇幻小说。 芬克： 是的，我们谈过这个。 马斯克： 还有漫画书。我一直很喜欢技术。我没想到会走到今天这一步，这看起来极其不可思议。 但是，是的，我受到关于未来的书、关于科幻小说的启发。我想让科幻小说不再永远是小说，在某个时刻把科幻小说变成科学事实。 而且，你知道，我们想要拥有像星际舰队和《星际迷航》那样的东西，真的，真的是真的。就像我们真的有巨大的宇宙飞船在太空中穿梭，去往其他行星，去往其他恒星系统。 芬克： 就像能瞬间传送回纽约。我只想被传送回纽约，而不是坐飞机。 马斯克： 是的。嗯。 谈到《星际迷航》。不，我想我的核心……我有一种我会称之为好奇心哲学的哲学。我想理解生命的意义，你知道，物理学的标准模型是正确的吗？ 芬克： 关于生命的起源。 马斯克： 存在的起源和宇宙的终结。我们不知道该问什么问题，但我们应该问什么问题？ AI将帮助我们解决这些事情。所以我只是想理解我们是怎么到这里的？发生了什么？什么是真实的？有外星人吗？也许有。 如果我们有宇宙飞船前往其他恒星系统，我们可能会发现……我们可能会遇到外星人，或者我们可能会发现许多早已灭绝的外星文明。但我只是……我只是想知道发生了什么。我对宇宙很好奇。 嗯，那就是我的哲学。 芬克： 你觉得这辈子你会去火星吗？ 马斯克： 呃，是的。我的意思是，我会说……你知道…… 芬克： 那是一个长期的承诺。 马斯克： 有人问过我。 芬克： 单程不是要三年吗？ 马斯克： 呃，是6个月。 芬克： 6个月。就这些？ 马斯克： 是的，6个月。但行星每两年才对齐一次。 芬克： 好的。 马斯克： 所以，是的。有人问过我几次，“你想，你知道，死在火星上吗？”我说，“是的，只要不是撞击着陆就行。” 芬克： 这是个好……这是个好答案。 不管怎样，我们没时间了。希望大家都喜欢这个。围绕埃隆·马斯克有很多传言和光环。我可以告诉你，他是一个很好的朋友，我不断地从他身上学到很多东西。 我完全被他所做的事情所鼓舞。 我被他的为人所鼓舞，我完全被他对未来的愿景所鼓舞，我不认为那是那么糟糕的未来，我同意他的乐观主义。所以，埃隆，谢谢你。最后还有什么话吗？ 马斯克： 嗯……嗯，我想总的来说，我想我最后的话是，我会鼓励大家对未来保持乐观和兴奋。 芬克： 很好。 马斯克： （图片由AI生成） 而且……而且总的来说，我认为为了生活质量，实际上宁愿做一个即使错了的乐观主义者，也好过做一个即便对了的悲观主义者。 芬克： 就以这句话结束。 我觉得你受之无愧。
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在漫长的AI产业淘汰赛中，什么样的企业能笑到最后？ 来源：环球网【环球网财经综合报道】中金公司近日发文提出，随着生成式人工智能的诞生，国内外众多企业竞相发布产品，有企业一开始处于第一阵营，逐渐掉队；也有企业初时默默无闻，后来居上。对此，中金公司公开提问：在漫长的AI产业淘汰赛中，什么样的企业能笑到最后？投资人要判断下一步应“抱团”投资于高估值的明星企业，还是勇于选择刚刚冒出来的创业公司？这个问题对投资人、从业者和政府来说都较为重要。路透社近日发文称，安永全球副董事长朱莉·蒂格兰在达沃斯论坛上表示，企业已经大致迈过了初期的AI部署阶段，现在正在面临如何从试点阶段和概念验证阶段继续前进的问题；企业要在人工智能中获益，必须对真实人力进行投入，通过深度培训提高员工生产力，每名员工接受约81小时培训可提升14%。 蒂格兰还认为，人工智能对劳动力的影响将是“跨代”的，它将改变入门级职位和例行白领工作的性质，员工需要从“执行任务”转变为“监督任务”，从而“跳出现有流程”。她还强调：“如果你不愿意改变职位描述，那么就不会有回报。”
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狼真的来了？量子计算对比特币威胁“不再是理论”，分析师：20-50%比特币存在“安全隐患” 量子计算对比特币的威胁正在从理论走向现实。Coinbase首席研究员发出警告，约33%的比特币供应面临量子风险，而Jefferies全球股票策略主管则已将比特币从投资组合中完全剔除，转向黄金配置。这一变化正在重塑机构投资者对比特币的态度。据媒体最新报道，Coinbase全球投资研究主管David Duong警告称，约32.7%的比特币供应量面临潜在的量子计算攻击风险，涉及约651万枚比特币。Jefferies策略主管Christopher Wood也在1月16日的分析专栏中宣布，将其投资组合模型中10%的比特币头寸悉数清仓，转而配置5%实物黄金和5%黄金矿业股。他解释称，量子计算的出现可能在未来几年而非十年以上实现突破，这会动摇比特币作为"可靠价值储存手段"的根基。量子计算机利用先进物理学原理，其运算速度远超传统计算机，最终可能破解保护比特币钱包的加密算法。据加密货币安全研究机构Project 11的数据，近70%的脆弱比特币来自地址重复使用，这会暴露可被量子计算机利用的安全信息。市场已开始反映这一担忧。比特币今年以来相对黄金下跌6.5%，而黄金同期上涨55%。比特币兑黄金比率在2026年1月降至19.26，显示投资者正在重新评估比特币的"数字黄金"地位。近期比特币在100日均线附近遭遇强劲回落，8.5万美元是需要密切关注的关键价位。 这一威胁的紧迫性正在引发比特币社区的治理困境：是否应销毁量子脆弱币以保护系统完整性，还是不采取行动而冒被盗风险。这一选择将协议安全与产权保护置于对立面。20-50%比特币供应面临风险 据Jefferies分析，量子风险已不再是理论问题。越来越多的担忧显示，具有密码学相关能力的量子计算机可能在数年内而非数十年后到来，对比特币的安全模型及其"数字黄金"叙事构成生存威胁。估计显示，20-50%的比特币可能处于脆弱状态。由于地址重复使用，约400万至1000万枚比特币面临风险，交易所和机构钱包是最易受攻击的对象。Chaincode Labs 2025年的研究估计，约626万枚比特币价值在6500亿至7500亿美元之间可能暴露于未来的量子攻击。David Duong在1月5日的LinkedIn分析中指出，升级比特币的安全性是核心挑战。他指出两大主要威胁：量子计算机破解椭圆曲线数字签名算法密钥，以及针对支撑比特币工作量证明系统的SHA-256算法。脆弱地址包括传统的Pay-to-Public-Key脚本、某些多重签名钱包以及暴露的Taproot设置。机构投资者率先撤离 Christopher Wood在1月16日的分析专栏中表示，量子计算领域的进步会削弱比特币作为"可靠价值储存手段"的逻辑，特别是对于养老金这类长期投资者。他将投资组合模型中10%的比特币头寸悉数清仓，转而配置5%实物黄金和5%黄金矿业股。Wood曾是比特币的早期机构支持者，于2020年12月疫情期间各国释放大规模刺激措施时将其纳入投资组合，并在2021年增持至10%。他解释称，之所以清仓，是担心量子计算的问世会动摇比特币的根基，该技术可能在未来几年而非十年以上实现突破。量子计算机理论上可以破解比特币的加密算法，逆向工程推导出用于授权转账的私钥。Wood表示，这会破坏比特币作为价值储存手段的概念，从而破坏其作为黄金数字替代品的地位。技术突破加速：威胁可能提前到来当前的量子计算机运行时拥有约105个量子比特的计算能力。根据AVS Quantum Science研究，Universal Quantum和萨塞克斯大学的2022年研究估计，破解比特币私钥需要1300万个量子比特。然而，行业人士对紧迫性存在分歧。Blockstream首席执行官Adam Back认为这一威胁可能还有20至40年。Strategy董事长Michael Saylor则认为，量子计算将增强而非威胁比特币，他认为网络将升级并加固其防御系统。卡尔加里大学量子计算研究员Pierre-Luc Dallaire-Demers提供了更为激进的估计，认为威胁大约在五年内就会成为现实。Casa联合创始人Jameson Lopp表示，为比特币准备量子抗性可能需要五到十年时间。比特币开发者已提出一项升级提案，以增加量子抗性安全功能。该提案仍处于草案阶段，正在测试中。其他区块链网络也在通过隐私升级为量子威胁做准备。比特币面临治理困境：销毁还是保留？比特币面临一个治理困境。社区正在辩论是否销毁量子脆弱性代币以保护系统完整性，还是什么都不做而承担被盗风险。这一选择让协议安全与产权保护产生冲突。如果易受攻击的代币被销毁，比特币的有效供应量将下降，理论上可能支撑价格，但前提是要经历一个极具争议性且开创先例的类似分叉的决策过程。与传统银行可以通过中央权威强制执行量子安全升级不同，比特币必须在分布式网络中协调变更。没有风险委员会，没有强制规定，也没有单一实体能够强制执行立即行动。Cardano创始人Charles Hoskinson警告称，过早采用后量子密码学可能会严重降低效率。美国国防高级研究计划局的量子区块链计划认为，有意义的威胁可能在2030年代出现。然而，快速进步表明时间表可能会加速，特别是如果人工智能集成压缩了量子发展进程。机构态度分化：谨慎与乐观并存尽管Wood减少了敞口，但机构支持并未完全消失。据报道，哈佛大学将其比特币配置增加了近240%。摩根士丹利开始建议其财富管理客户将最多4%的投资组合配置到数字资产。同样，美国银行允许1%至4%的配置。这表明支持并未消失，而是基于不同的风险评估而变得更加分散。 Duong指出两大威胁：量子计算机破解ECDSA密钥，以及针对支撑比特币工作量证明系统的SHA-256算法。易受攻击的地址包括传统的Pay-to-Public-Key脚本、某些多重签名钱包以及暴露的Taproot设置。地址——避免重复使用地址并将代币转移到量子抗性地址——被认为是关键的缓解策略。然而，在比特币的去中心化系统能够充分协调量子抗性升级之前，这一威胁仍是真实存在的。X平台用户batsoupyum写道："金融顾问阅读这类研究后，会将客户配置保持在低水平或零，因为量子计算是一个生存威胁。在这个问题得到解决之前，它将成为比特币脖子上的枷锁。"量子计算问题已从理论转向对投资组合的实际影响。比特币的表现不佳不仅反映市场周期，更反映了生存风险的逐渐加重，这正在塑造机构如何配置资本，并迫使网络面对一个前所未有的技术挑战。
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Qwen3-TTS全家桶开源上线 Qwen3-TTS全家桶开源上线，Qwen3-TTS是由Qwen开发并已开源的全系列语音生成模型，提供1.7B（追求极致性能和强大控制）和0.6B（平衡性能与效率）两种尺寸模型，支持中文、英文、日语、韩语、德语、法语等10种主流语言及多种方言音色，满足全球应用需求。全面支持音色克隆、音色创造和超高质量拟人化语音生成。支持自然语言指令驱动的语音生成，灵活调控音色、情感、韵律等声学属性。具备强大的上下文理解能力，可根据指令和文本语义自适应调整语气、节奏与情感表达，并提升对输入文本噪声的鲁棒性。基于创新的Dual-Track混合流式生成架构，单模型同时兼容流式与非流式生成，最快可在输入单字后即刻输出音频首包，端到端合成延迟低至97ms，满足实时交互需求。Qwen3-TTS-VoiceDesign在InstructTTS-Eval中指令遵循能力和表现力超越MiniMax-Voice-Design和其他开源模型。Qwen3-TTS-Instruct具备单人多语言泛化能力（平均词错率2.34%）、保持音色风格控制能力（InstructTTS-Eval 75.4%）及卓越的长语音生成能力（10分钟语音中英词错率2.36%/2.81%）。Qwen3-TTS-VoiceClone 在中英文克隆稳定性、多语种测试集平均词错误率和说话人相似度上超越MiniMax和ElevenLabs。
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机构：人形机器人产业发展加速 1月21日，在国新办新闻发布会上，工信部副部长张云明表示，下一步将持续推动人形机器人技术创新和迭代升级，以人形机器人为小切口带动计算智能大产业发展。同时，工信部将加速“壮生态”，强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度，建设人形机器人开源社区，发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南，促进创新成果全球共享。国海证券认为，电动化与智能化浪潮下，国内外人形机器人产品问世并不断迭代，有望开辟比汽车更广阔的市场空间，人形机器人产业链将迎来“从0至1”的重要投资机遇。1X发布全新世界模型，人形机器人企业融资加速。机器人从本体到零部件商持续开展产品迭代，同时快速推进业务合作和场景应用，积极探索人形机器人规模化量产和商业落地，人形机器人产业或迎来“ChatGPT时刻”。国泰海通证认为，人形机器人产业发展加速。CES上，英伟达CEO黄仁勋宣布人工智能进入理解物理世界的新阶段。同时，英伟达发布用于机器人学习推理的NVIDIACosmos和GR00T开放模型及数据，推出机器人评估平台IsaacLab-Arena，以及简化机器人训练流程的OSMO边缘到云计算框架，有望打造能够快速学习多项任务的通用型专业机器人。包括海外特斯拉、Figure、波士顿动力等海外巨头及国内宇树、智元等国内领先企业有望在在生态链协同情况下，在感知、决策、执行等核心环节实现跨越式突破，抢占机器人产业“ChatGPT时刻”的先发优势，共同推动人形机器人从实验室走向规模化商用的新阶段。
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探访郑州具身智能机器人实验室 来源：中国新闻网 1月21日，在河南郑州中豫具身智能实验室，智能机器人于多模态感知及复杂场景内开展训练测试。2024年10月，该实验室正式揭牌，目前其技术成果已在公共服务、文旅融合等诸多领域落地应用。图为工作人员正在组装智能机器人。王宇 摄 1月21日，在河南郑州中豫具身智能实验室，智能机器人于多模态感知及复杂场景内开展训练测试。2024年10月，该实验室正式揭牌，目前其技术成果已在公共服务、文旅融合等诸多领域落地应用。图为智能机器人和工作人员打乒乓球。王宇 摄 1月21日，在河南郑州中豫具身智能实验室，智能机器人于多模态感知及复杂场景内开展训练测试。2024年10月，该实验室正式揭牌，目前其技术成果已在公共服务、文旅融合等诸多领域落地应用。图为组装完成的智能机器人。 王宇 摄 1月21日，在河南郑州中豫具身智能实验室，智能机器人于多模态感知及复杂场景内开展训练测试。2024年10月，该实验室正式揭牌，目前其技术成果已在公共服务、文旅融合等诸多领域落地应用。图为文旅智能机器人在进行技能展示。 王宇 摄1月21日，在河南郑州中豫具身智能实验室，智能机器人于多模态感知及复杂场景内开展训练测试。
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苹果计划6月发布代号为Campos的全新AI聊天机器人 苹果计划在6月的全球开发者大会上发布代号为“Campos”的全新AI聊天机器人，并于9月正式推出，它将取代现有Siri界面，具备类似ChatGPT或谷歌Gemini的对话式交互能力，支持网络搜索、内容创建、图像生成、信息总结和文件分析。该AI将作为iOS 27、iPadOS 27和macOS 27的主要新功能，并深度集成到整个操作系统和苹果所有核心应用中（如邮件、音乐、照片、Xcode等）。可调用个人数据完成任务，更轻松地定位特定文件、歌曲、日历事件和短信。新AI聊天机器人可能会淘汰现有的Spotlight功能。出于隐私考虑，苹果正在考虑大幅限制AI记住用户历史互动信息的功能。新版聊天机器人将采用苹果设计的用户界面，但依赖谷歌Gemini团队开发的定制AI模型（内部称为Apple Foundation Models version 11），并托管在谷歌TPU芯片的服务器上。苹果每年向谷歌支付约10亿美元以获得这些模型的使用权。苹果在设计上使其底层模型可随时间更换，从而保留未来选择其他AI模型的灵活性。
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黄仁勋：AI领域需要更多投资，AI应用将为人类提供最大的经济红利 AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋表示，尽管存在泡沫担忧，但AI领域需要更多投资。当地时间1月21日，黄仁勋在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上（WEF）接受了由贝莱德CEO拉里·芬克（Larry Fink）主持的访谈。黄仁勋指出，AI发展需要“人类历史上规模最大的基础设施建设”，需要数万亿美元的新投资。他还谈到，2025年是全球风险投资额最高的一年，全球投入资金超过1000亿美元，其中大部分投入于AI原生初创企业。 当地时间2026年1月21日，瑞士达沃斯，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在世界经济论坛年会上发表讲话。黄仁勋强调，AI并非一项单一的技术，而是拥有“五层蛋糕式结构”，自下而上分别包括：能源、芯片与计算基础设施、云数据中心、AI模型，以及最上层的应用层。他指出，由于该架构中的每一层都需要被建设和长期运营，这场平台级转变正在整个经济体系中催生就业需求。其中，应用层的核心任务是将AI融入金融服务、医疗健康和制造业等行业。黄仁勋指出，应用层将为人们提供最大的经济红利：“最终，真正产生经济价值的，将是最上层的应用环节。”黄仁勋还将风险投资视为一个重要信号，称其体现出AI重塑全球经济的惊人速度。黄仁勋表示，2025年成为史上风险投资最活跃的年份之一，其中大部分资金流向了其所说的“AI原生公司”，分布在医疗、机器人、制造业和金融服务等领域：“这是史上首次，模型本身已经足够成熟，能够真正支撑产业级应用的构建。”在这样的基础上，黄仁勋认为，这些投资正在直接转化为就业机会。他特别谈到，当前市场对水管工、电工、建筑工人等专业技术工人的需求正在显著上升，他们将能够获得“六位数年薪”。黄仁勋表示：“我们看到这个领域正在蓬勃发展，薪资水平几乎翻了一番。每个人都应该有机会获得体面的收入，并不一定非要拥有计算机科学博士学位。”黄仁勋进一步强调，AI不太可能导致失业，而是正在增加放射学等专业领域的需求，并帮助护理行业等受到劳动力短缺影响的领域处理行政工作。以放射学为例，黄仁勋解释称，放射科医生的核心目标是诊断疾病并帮助患者，而解读影像扫描结果只是其中的一项具体任务。借助AI，医生如今可以以极高效率分析影像，从而将更多时间用于与患者直接交流：“他们能够更快地完成扫描分析，这让他们有更多时间陪伴病人。”黄仁勋认为，随着AI辅助工作的能力逐渐变强，人们就能更好地实现自身价值、提高工作效率，完成更有价值的工作：“所以问题是，你的工作目的是什么？”最后，芬克总结称，根据他所听到的信息，世界还远未达到AI泡沫的程度，而是应该追问：我们是否为AI投入了足够的资金？黄仁勋对此表示赞同，称“AI泡沫的出现是因为投资规模庞大”，而之所以需要进行大规模投资，是因为“我们必须建设支撑其上所有AI层级所必需的基础设施”，这个机会“确实非常难得，每个人都应该参与其中”。他再次谈到正在涌现的AI原生初创公司：“这些公司正在构建上面的应用层，他们需要基础设施和投资来构建这个未来。”澎湃新闻记者 胡含嫣
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DeepSeek新模型曝光：MODEL1代码预示新架构，最快有望2月发布 IT之家 1 月 21 日消息，The Information 月初爆料称，DeepSeek 将在今年 2 月中旬农历新年期间推出新一代旗舰 AI 模型 ——DeepSeek V4，将具备更强的写代码能力。1 月 20 日，正值 DeepSeek-R1 发布一周年之际，有开发者发现 DeepSeek 在 GitHub 中更新了一系列 FlashMLA 代码，横跨 114 个文件中有 28 处都提到了未知的“MODEL1”大模型标识符。 该标识符与已知的现有模型“V32”（即 DeepSeek-V3.2）被并列或区别提及。根据代码上下文分析，“MODEL1”很可能代表一个不同于现有架构的新模型。开发者分析认为，“MODEL1”与“V32”在关键技术上存在区别，主要体现在键值（KV）缓存的布局、稀疏性处理方式以及对 FP8 数据格式的解码支持等方面。这些差异表明新架构可能在内存优化和计算效率上进行了针对性设计。此前，DeepSeek 研究团队还陆续发布了两篇技术论文，分别介绍了名为“优化残差连接（mHC）”的新训练方法，以及一种受生物学启发的“AI 记忆模块（Engram）”。这一举动不禁引起用户猜测，DeepSeek 正在开发中的新模型有可能会整合这些最新的研究成果。敬请期待。
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中信建投：AI眼镜迭代加速 镜片厂商有望分享更多产业链价值 智通财经APP获悉，中信建投发布研报称，2023年9月Meta开启AI眼镜时代，2025年行业进入产品爆发期，预计谷歌等公司AI眼镜产品也将在26-27年陆续推出。政策层面，2026年AI眼镜纳入国补，有望带动消费需求进一步提升。当前AI眼镜面临“不可能三角”，在成本、重量、性能、续航多方面有所取舍，目前AI音频眼镜和AI拍摄眼镜已经较为成熟，带显示屏的AI+AR眼镜尚在发展阶段，光学显示系统是关键环节之一，预计光波导方案为未来主流方向，待技术成熟时，有望替代智能手机，成为个人综合终端。镜片厂商目前主要在销售渠道、定制镜片领域卡位，带动客单价提升，展望未来，或可依托自身在树脂材料、光学领域的积累，深入产业链更多环节，如光波导、电致变色、眼球追踪等光电元件，分享更多产业链价值。中信建投主要观点如下：复盘AI眼镜行业发展及近况：AI眼镜将AI技术与传统眼镜形态结合，或为未来AI在C端最佳落地硬件载体之一，目前主流产品包括AI音频眼镜、AI拍摄眼镜、带显示屏的AI+AR眼镜。2023年9月Meta开启AI眼镜时代，其发布的Ray-Ban Meta为行业首款出货量超百万台的AI眼镜。2025年AI眼镜进入产品爆发期，行业“百镜争鸣”，主要参与者包括XR科技企业、AI眼镜创业企业、互联网巨头、手机大厂、跨界企业等，海内外科技公司加码研发，预计谷歌、苹果等大厂AI眼镜产品将在2026-2027年陆续推出。2026年CES展会上，AI眼镜百花齐放，仍有大量新玩家进场，产品整体呈现出独立终端能力突破、多芯片方案、轻量化设计、垂类场景深耕、换电续航等趋势。政策层面，2026年AI眼镜纳入国补，有望带动消费需求进一步提升。AI眼镜，如何走向大众？当前AI眼镜面临“不可能三角”，即性能、重量、续航难以兼顾，及平衡各方面所带来的成本挑战。目前市场上AI眼镜在成本、重量、性能、续航多方面有所取舍，不同类型的AI眼镜有各自侧重的功能，如观影、音频、拍摄、专业等。AI音频眼镜和AI拍摄眼镜目前已经较为成熟，实现对TWS耳机、运动相机的部分替代，带显示屏的AI+AR眼镜尚在发展阶段，光学显示系统是关键环节之一，预计光波导方案为未来主流方向。从消费者视角看，AI眼镜走向大众，需要进一步提升性能(实现全功能，提升软硬件效果、AI交互功能)、提高续航能力、减轻重量(30g以内)、降低价格。该行认为，待技术成熟时，具备全彩显示、高性能、长续航的AI眼镜未来有望替代智能手机，成为个人综合终端。镜片厂商在AI眼镜浪潮中的机遇：1)可利用自身或合作的专业眼镜零售渠道赋能AI眼镜销售，提供AI眼镜体验、验配等服务和专业支持；2)迎合AI眼镜屈光镜片的轻薄化需求，定制化配镜提升客单价；3)在带显示屏的AI+AR眼镜中，为光波导片提供联合研发的一体化贴合镜片；4)依托自身在树脂材料、光学领域的积累，深入产业链更多环节，如光波导、电致变色、眼球追踪等光电元件，分享更多产业链价值。风险提示1)AI眼镜产业发展节奏不及预期：当前AI眼镜面临“不可能三角”，即性能、重量、续航难以兼顾，及平衡各方面所带来的成本挑战，若后续各项关键技术不能提高性能、降低成本，或导致AI眼镜不能走向大众，无法如期放量，影响行业各环节业绩实现。2)适配AI眼镜光显系统的镜片研发不及预期：镜片厂商积极参与如一体化贴合光波导镜片/树脂包覆光波导镜片等适配AI眼镜光显系统的屈光镜片，但研发具有不确定性，若无法研发出优质产品，或导致业绩无法兑现。3)AI眼镜行业竞争加剧：当前处于产业发展早期阶段，随着渗透率提升、规模扩大，若后续技术扩散，行业参与者大量增加，或导致企业份额及盈利能力承压。
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微软CEO纳德拉：消耗大量资源且未能证明自己有用的AI会很危险 IT之家 1 月 21 日消息，微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉表示，如果人工智能无法在现实世界中为用户带来明确价值，行业可能会失去公众支持。纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛上指出，在持续消耗大量资源的同时，如果 AI 技术迟迟无法证明自身的实用性，那么这类企业将面临风险。按照既定计划，微软 2026 年将继续在全球范围内为 AI 数据中心投入数百亿美元，其中包括美国密歇根州洛厄尔宪章镇的一处争议项目。纳德拉在与贝莱德 CEO 拉里 · 芬克对话时表示，全球社会必须推动 AI 在实际层面改善个人、社区、国家和产业的结果，否则使用稀缺能源来支撑 AI 计算本身就缺乏合理性。他说，如果做不到这一点，社会很快就不再给予这种资源使用以“许可”。纳德拉同时强调，如果 AI 不能在更广泛的行业中落地应用，而仅停留在技术层面，这股热潮最终可能演变成泡沫。据外媒 Neowin 今日报道，这一关于“社会许可”的表态，正值外界对 AI 质疑情绪升温之际，尤其是围绕微软自身 AI 产品的批评不断出现。相比之下，这番言论明显比纳德拉在 12 月 29 日的博客文章更为克制。当时，他呼吁外界停止纠结于 AI 内容质量之争，并将 AI 视为“认知放大器”，鼓励社会全面接纳。对于 Windows 用户而言，纳德拉的最新表态更具现实意味。整个 2025 年，微软几乎将 Copilot 嵌入所有核心服务，从文件资源管理器、画图、记事本到 Windows 11 系统本身都无处不在，但不少功能被认为缺乏明确使用价值。这种强推 AI 的做法引发了明显反弹，甚至催生了“Microslop（IT之家注：含义近似于‘微软垃圾’）”这一讽刺性称呼，并在 Windows 社区内迅速传播。
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OpenAI为ChatGPT AI部署“年龄检测”系统 IT之家 1 月 21 日消息，OpenAI 公司昨日（1 月 20 日）发布博文，宣布在 ChatGPT 消费级版本中推出“年龄预测”功能，目的在于识别未满 18 岁的用户并提供针对性保护。OpenAI 表示部署该模型，是确保未满 18 岁的用户能在安全范围内使用 AI 工具。系统一旦判定账户持有者为未成年人，将自动匹配相应的安全设置，既保障青少年探索技术的机会，又通过限制敏感内容来维护其身心健康。该预测模型不单纯依赖用户注册时填写的年龄，而是综合分析多项“行为与账户级信号”。系统会重点考察账户的存续时间、用户通常活跃的具体时段（如是否在深夜使用）以及长期的交互模式。OpenAI 表示，这种部署策略有助于通过实际数据反馈不断修正模型精度。当系统对用户年龄判定存疑或信息不全时，会自动默认为更严格的安全模式，优先确保安全性。IT之家援引博文介绍，针对被识别为未成年人的账户，ChatGPT 将强制启用额外保护层，拦截五类高风险内容： 直接展示的暴力血腥画面 可能诱导未成年人模仿的危险病毒式挑战 涉及性或暴力的角色扮演（Role Play） 自残相关描述， 宣扬极端审美、不健康节食或身材羞辱的内容。 为解决模型可能出现的误判问题，OpenAI 引入了第三方身份验证服务 Persona。被错误归类为未成年人的用户，可以通过上传自拍进行快速验证，经确认后即可恢复完整功能。此外，家长可通过“家长控制”功能进一步定制青少年的使用体验，包括设置“静默时间”（禁止使用时段）、控制记忆功能权限，以及在系统检测到用户出现急性心理困扰迹象时接收通知。
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人形机器人实现多语言逼真唇形动作 来源：科技日报美国哥伦比亚大学科学家设计出一种新型框架，使人形机器人面部能够根据音频生成逼真的唇部动作，实现与人类语音的同步。该技术还展示了较强的泛化能力，可推广至包括法语、汉语和阿拉伯语在内的多种语言，即使这些语言并未出现在训练数据中。研究团队在发表于最新一期《科学·机器人学》上的论文中指出，这一进展是朝着构建不仅能执行功能，还能进行人性化交流的机器人迈出的重要一步。 在对话中，如果机器人的唇部动作与声音不匹配，会显得呆板且不自然。然而，现有机器人普遍缺乏执行精细口部动作的灵活性，能实时将语音转化为自然唇部运动指令的技术也寥寥无几。研究团队在2024年曾发表研究，描述了一种人形机器人面部可以预测人类的微笑并同时再现该表情。在此基础上，为更加精细化唇部与声音的匹配，团队设计了一套学习流程：首先采集机器人唇部运动的视觉数据，用于训练模型并生成运动参考点；随后通过一个名为“面部动作转换器”的模块产生运动指令，使机器人的唇部能够流畅配合不同词语。他们还专门研制了一种人形机器人面部结构，采用柔软硅胶皮肤，配合磁性连接器，具备10个自由度，可驱动复杂的唇部运动。其唇部结构能形成覆盖24个辅音和16个元音的各种口型。在验证过程中，团队借助ChatGPT生成测试语句，并合成了具有理想唇部动作的视频作为对比基准。结果表明，该方法在5种比较方案中表现最优，其生成的唇部动作与理想视频差异最小。此外，该框架还能为11种不同语音结构的非英语语言生成自然的唇部同步效果。研究团队推测，这类人形机器人在教育、老年护理等领域具有应用潜力。但他们也强调，未来的设计工作需格外谨慎，以防止技术被滥用。（科技日报记者 张梦然）总编辑圈点现在，AI让虚拟人物动嘴说话已经“不在话下”，然而让机器人做到这点还相当困难。大多数机器人“说话”时并不动嘴，即使动嘴，也只是象征性一张一合。这次，科研人员试图让机器人拥有人类一般细腻、精准的唇部动作，教它们通过合成视频以“照镜子”的方式学习；还开发了硅胶皮肤，设计了面部机械系统。结果表明，机器人可以“学会”多种语言的唇部动作。不过，研究也不禁让人思考，当机器人真的开口说话，“恐怖谷效应”是会加重还是减轻？
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Gemini 3拉动业务显著增长，谷歌AI模型申请量五个月翻倍 随着模型质量的提升，谷歌Gemini AI模型的销售业务在过去一年中呈现爆发式增长。当地时间1月19日，据The Information援引谷歌内部数据指出，通过谷歌云进行的Gemini API（应用程序编程接口）调用请求量增长迅猛。数据显示，API调用量从去年3月Gemini 2.5发布时的约350亿次，飙升至8月的约850亿次，翻了一倍多。知情人士透露，去年11月发布的Gemini 3再次引发了新的使用热潮，并获得了广泛好评。这一增长不仅体现在数量上，更体现在质量和利润率的改善上。据悉，早期的Gemini 1.0和1.5模型由于大幅折扣，利润率为负。而随着Gemini 2.5及后续版本的推出，模型质量的提升使谷歌能够从单纯的“价格战”转向“质量战”，从而实现了正向的边际利润。巨额资本开支下的市场大考 尽管业务数据向好，但市场仍关注高昂的投入产出比。谷歌去年秋季曾预计，其资本支出（Capex）将在910亿美元至930亿美元之间，这几乎是2024年525亿美元支出的两倍。投资者正密切关注即将披露的Q4财报，以寻找这些巨额投资正在产生回报的迹象。企业级应用的机遇与挑战 在软件应用层面，谷歌正试图通过Gemini Enterprise（企业版）提高利润率。谷歌发言人透露，Gemini Enterprise目前拥有来自1500家公司的800万订阅用户，此外还有超过100万的在线注册用户。发言人表示：“我们看到了整个云业务的巨大势头，尤其是我们的AI应用。”然而，市场反馈呈现出两极分化的态势。咨询公司Sada的Simon Margolis指出，客户反馈并非全盘积极。他直言：“喜欢或不喜欢它的客户比例接近50对50。”部分挑战在于谷歌“开发者优先”的基因。马戈利斯分析称：“谷歌一直更像是一个‘建造者’的云，而不是‘购买产品’的云。”这意味着许多客户倾向于直接使用Gemini模型构建自己的定制代理，而不是购买谷歌预制的软件套件。星座研究机构首席分析师Chirag Mehta也指出，虽然Gemini Enterprise在回答基于企业数据的通用问题方面表现出色，但在处理特定任务时仍显吃力。不过，他强调客户并未像对待某些竞争对手产品那样选择放弃，而是抱着“我们要试一试”的态度继续使用。
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上海应用技术大学AI赋能产业一线 来源：科技日报科技日报记者 王春 通讯员 吕客“只需语音输入‘外出通勤+木制清香’的需求，AI就能精准匹配气味成分，现场调配出专属香水。”在上海应用技术大学（以下简称“上应大”）1月16日举办的“AI赋能科研范式改革成果交流会”上，香料香精化妆品学部寇兴然教授展示的交互式智能调香设备原型机，吸引了全场目光。校方介绍，这场汇聚政府、高校、企业、投资机构百余人的交流会，既是上应大AI4T协同创新研究院近一年成果的集中亮相，更勾勒出人工智能与产业深度融合的生动图景。记者从上应大获悉，该校与上海人工智能研究院联合启动人工智能硕士生联合培养项目，首批聘请4位产业专家担任导师。学生将直接进驻真实科研“项目池”，在攻克产业实际难题的过程中，成长为兼具工程实践能力、创新思维与产业视野的“未来工程师”。上海应用技术大学校长汪小帆表示，人工智能不仅是技术工具，更是驱动教育、科技、人才、产业四链深度融合的核心引擎。“我们正全力推动AI深度融入办学治校关键领域，根本目的是重塑科研范式、创新育人模式，让技术突破真正服务于产业升级与社会进步。” 2025年初，立足上海建设具有全球影响力科技创新中心的战略背景，上应大与上海人工智能研究院携手揭牌成立AI4T协同创新研究院。“4T”分别代表技术（Technology）、变革（Transformation）、人才（Talent）与教学（Teaching），这并非简单的名称组合，而是学校将AI基因深度融入办学脉络的一次系统性布局。上应大副校长吴志军介绍，研究院聚焦“AI+创香”“AI+轨道交通智能运维”“AI+氟代制药”三大特色中心，同时在工学、农学、人文社科等前沿应用领域全面落子，深耕AI+产业应用赛道。短短一年间，便搭建起“企业出题、校企共研、师生共学、成果共享”的产教融合创新生态。“我们构建并验证了‘通用技术筑基、垂直场景突破、教育产业贯通’的实践路径。”上海人工智能研究院院长宋海涛用“重构、协同、育人”三个关键词诠释了AI4T创新平台的核心使命。 在上应大，AI正以技术应用为载体，成为破解各行业“真问题”的通用钥匙。交流会上，六项原创性成果集中发布：寇兴然教授团队的智能调香设备，依托自主香气数据库实现快速分析调配，为日化行业提供全新研发工具；吴晶晶副教授团队开发的氟代药物分子生成模型，凭借专用数据库精准预测最佳氟代位点，大幅加速药物研发进程；许哲谱团队的“轨交智脑大模型一体机”，将故障预警响应时间压缩至20秒内，准确率超90%，已成功应用于14条线路150余列列车。此外，植保机器人、开源大模型推理一体机、硅基大脑方案等成果，分别为智慧农业、中小企业AI部署及类脑计算探索提供有力支撑。“这些AI项目既有技术高度，更有应用温度，真正做到了从产业需求中来、到生产实践中去。”参会企业代表感慨之余，纷纷表达出强烈的合作意向。交流会现场，上海制皂厂等企业与三大特色研究中心签署合作协议，覆盖日化美妆、生物医药、轨道交通等重点领域，标志着上应大AI创新成果正加速从“实验场”驶向“产业应用场”。“未来五年是抢抓AI革命的关键窗口期，我们要主动突围、系统重构，让每一位师生都成为这场变革的参与者、受益者。”汪小帆强调，作为一所以“应用技术”命名的高校，学校将坚定深耕“AI+应用”核心路径，全力培养时代所需的高素质应用创新人才，产出支撑产业高质量发展的硬核技术成果，“这条路，是上应大在智能时代的必然选择，也是我们的使命担当。”
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机构：人工智能进入“物理AI”时代 《中共上海市委关于制定上海市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》发布。其中提到，推动人工智能全栈创新，加强高性能智算芯片、高质量语料、高效能智算集群协同发展，推动基础大模型迭代升级和具身智能技术熟化，深入实施“人工智能+”行动，持续推进“模塑申城”工程，加快垂类模型应用和多智能体开发，深化人工智能治理。东兴证券认为，人工智能行业当前处于政策、技术、需求三维共振阶段，叠加“人工智能+”行动带来自上而下的政策赋能及潜在资金支撑，国产芯片及云计算龙头在业绩上逐步验证、大厂CapEx持续投入推高行业发展确定性。人工智能行业景气度仍有上行空间，其在科技投资领域的主线地位较难撼动。中银证券认为，1）人工智能进入“物理AI”时代。“物理AI”概念强调AI需融合重力、摩擦等真实物理动态，以精准执行复杂任务，其核心支柱包括Newton物理引擎、Cosmos基础模型平台、GPU+LPU混合架构。2）机器人和自动驾驶是“物理AI”的理想载体。3）AI核心原材料有望迎来“从0→1”的关键节点。4）AI已经逐渐从数字世界延伸至真实世界，机器人、自动驾驶、端侧AI硬件有望成为AI的市场载体，AI正式走向商业化落地。同时，“物理AI”需要较大的算力、数据等资源支撑，这对AI算力基础设施建设提出了更高的要求。
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遭到欺诈？马斯克向微软和OpenAI索赔超9000亿元；网友炸锅！员工因拒绝年会表演，被公司开除；机器人将再度登上春晚！网友：绝不是扭秧歌 要闻提示 1.遭到欺诈？马斯克向微软和OpenAI索赔超9000亿元2.网友炸锅！因拒绝年会表演，员工被公司开除3.二手小米SU7 Ultra售价33.8万？车主曝光车商不良套路4.华为Mate 80单品激活量突破150万台：国产旗舰销量第一名5.机器人将再度登上春晚！网友：绝不是小心翼翼扭秧歌6.收购台湾晶圆厂！“存储芯片龙头”美光计划扩产7.曝小米、OPPO、vivo、传音下调出货预期！8.欧洲8国集体回应特朗普关税威胁今日头条 遭到欺诈？马斯克向微软和OpenAI索赔超9000亿元 1月18日消息，根据周五提交至美国联邦法院的一份文件，马斯克正向OpenAI和微软索赔最高1340亿美元（约合9648亿元人民币），主张两家公司因其在OpenAI早期阶段的投入与支持而获得了“不当得利”，这些收益应被依法返还。马斯克在诉状中称，自2015年联合创立OpenAI以来，他不仅提供了约3800万美元资金，占早期种子融资的60%，还在组织搭建、关键人才招募、战略方向以及对外公信力方面发挥了决定性作用。文件援引其专家证人、金融经济学家C. Paul Wazzan的评估称，OpenAI因马斯克的综合性贡献，获得的经济价值在655亿至1094亿美元之间；而微软在与OpenAI深度绑定的过程中，获得的相关收益估值为133亿至251亿美元。马斯克的律师在法庭文件中指出，OpenAI背弃了非营利初衷并与微软合作，对他构成欺诈，对原始贡献价值的“制度性攫取”。马斯克的首席律师Steven Molo表示：“没有马斯克，就不会有OpenAI。他提供的不只是资金，而是建立一家可规模化AI机构所需的关键能力。”马斯克于2018年退出OpenAI董事会，2023年创立了自己的人工智能公司，并在2024年与OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼就该公司转为营利性企业的计划展开法律诉讼。OpenAI和微软均否认马斯克的相关指控。OpenAI迅速回应，称该诉讼“毫无根据”，并指责马斯克正对其发起一场“骚扰式诉讼”。微软方面也表示，没有任何证据表明其“协助或教唆”OpenAI违反创始承诺。（财联社、三言科技）国内资讯 网友炸锅！因拒绝年会表演，员工被公司开除 1月18日消息，近日，“深圳工会”发布一则案例，深圳一公司领导要求员工小明（化名）在公司年会表演脱口秀，小明以工作繁忙为由拒绝。领导认为小明“不给面子”。次日，公司给小明开具《解除劳动合同通知书》，理由为不服从公司安排、旷工，属严重违纪。小明不服公司解除决定，于是通过劳动仲裁维护自身权益。该案经由仲裁裁决、一审判决及二审调解，法院最终认定案涉公司系违法解除劳动合同，需一次性向小明支付赔偿金。对此，网友们纷纷吐槽“牛马加班加点，还要表演节目”“建议人力部门先学习下《劳动法》”。那么，年会究竟是否属于工作范畴呢？首先，要看年会是否为员工自愿参加，如果用人单位组织年会时，明确提出“全员参加”并将其与考勤、绩效等挂钩，使得员工不参加可能面临不利后果，那么这类活动就具备强制性。反之，如果用人单位明确活动遵循自愿原则，不进行考勤、不参加也无任何处罚，还可能为参与者提供便利或补贴，那么此类活动就更接近于企业提供的福利性质。要特别注意的是，用人单位不能借年会的名义，对员工滥用管理权和处罚权，对于非强制的公司活动，员工有权拒绝，用人单位不能以此为由解除劳动合同或克扣工资；对于强制要求参与的公司活动，在工作时间以外的，用人单位要依法给予补休或加班费，同时应当保障好活动期间员工的休息权等合法权益。（南方都市报） 33.8万二手小米SU7 Ultra？车主曝光车商不良套路 1月18日消息，据报道，近日，有博主遭遇自己的车辆被盗图虚假挂售事件，揭开了二手车“低价引流”的套路。车主称，有商家在网上挂出自己车辆的照片，并发布33.8万元的二手价格，严重偏离了正常行情价。这是因为一些不良车商通过盗图挂低价，制造捡漏错觉，并引流至线下。当真到线下后，往往又以车源已卖为借口，为消费者推荐价格更贵的车。根据近期各大汽车app的报价，SU7 Ultra车型二手均价普遍在40万元左右，折合保值率约75%。事实上，价格严重背离价值往往预示风险。所谓的“价格崩盘”多为虚假车源。针对此事，小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云转发相关报道称，“真相实在太离谱了，还请朋友们明鉴。”此前，雷军曾引用中国汽车流通协会2025年12月保值率报告称，小米SU7二手车保值率为80.1%，处于行业头部水平。瓜子二手车发布的报告显示，小米SU7一年保值率高达91.78%，位居新能源车榜首。（快科技、三言科技） 阿里 CEO 吴泳铭：2025 年几场“大仗”我们都打得漂亮 1月18日，阿里巴巴给全体员工寄出了 2026 新年家书，里面除了家书、春联、红包、日历、淘公仔外，还有一封阿里首席执行官吴泳铭的书信。信中，吴泳铭称，“今年几场‘大仗’我们都打得漂亮 —— 淘宝闪购破局逆袭，‘吃住行游购’大消费服务体系加速成型；高德‘扫街榜’让商家专心经营、消费者放心消费，促进线下服务业更健康可持续发展；千问 App 公测一周下载量破千万，阿里 AI 正在从千行百业走向人人可用…… 这些成果，不只是单一业务的突破，更是阿里生态协同释放出的化学反应。它们让我们真切看到，AI 带来的不是替代，而是升级和更多可能性。”（IT之家）华为Mate 80单品激活量突破150万台：国产旗舰销量第一名 1月17日消息，华为在去年11月25日发布了包括Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS非凡大师在内的四款高端旗舰，首发起售价是4699元。该系列一上市就热销，部分版本供不应求，其中Mate 80标准版最受消费者欢迎，博主称Mate 80单品激活量已经突破150万台，这是去年下半年国产新旗舰中单品销量最高的机型。对比上代Mate 70，Mate 80标准版支持了3D人脸识别，这是Mate史上第一款支持3D人脸识别的标准版旗舰，并且Mate 80升级到了麒麟9020处理器，出厂搭载鸿蒙6操作系统。而且Mate 80标准版加量还减价，起售价是4699元，而上代旗舰Mate 70标准版起售价是5499元。得益于Mate 80系列的热销，华为手机重返中国市场第一名。数据显示，在中国市场，2025年全年出货量2.85亿部，同比微降0.6%。其中华为以4670万台出货量、16.4%的市场份额登顶全年榜首。（快科技） 机器人将再度登上春晚！网友：绝不是小心翼翼扭秧歌 1月18日消息，据官方媒体报道，日前，中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》完成首次彩排。据介绍，继蛇年春晚扭秧歌的智能机器人跻身“顶流”后，机器人将再度登上春晚舞台。有网友表示：“可以期待，今年春晚舞台的人形机器人表演足以惊艳全世界，绝不是小心翼翼地扭秧歌。”博主“小特叔叔”也表示，去年春晚机器人还只会扭秧歌，下台都要人扶着，但是今年再度登台，他们能干什么了不敢想。据了解，在2025年总台春晚中，宇树科技人形机器人登台表演节目《秧Bot》，该节目由张艺谋担任导演，将传统秧歌舞与机器人技术进行融合。节目中，多台人形机器人身穿红色大花袄，拿着手绢扭起秧歌，还能和舞者完美配合互动，精准做出转手绢等复杂动作。经过一年的升级迭代，去年12月，6台宇树G1人形机器人登上王力宏演唱会舞台，伴舞歌曲《火力全开》。表演中，机器人不仅动作整齐流畅，最终还精准卡点完成高难度“韦伯斯特空翻”，现场效果拉满。该表演视频随后被特斯拉CEO马斯克在社交平台转发，并评价称“Impressive（令人印象深刻）”。随着人形机器人技术持续突破，今年总台春晚的机器人节目有望在动作复杂度、舞台协同和表演完成度等方面实现明显升级，为春晚舞台带来更具冲击力的科技演出。（快科技） 收购台湾晶圆厂！“存储芯片龙头”美光计划扩产 1月18日消息，美光科技已签署一份意向书，拟以18亿美元从力晶积成电子制造股份有限公司（力积电）收购其位于中国台湾的一处晶圆厂设施，以扩充其存储芯片产能。美光周六发布公告称，公司将接管位于台湾铜锣的P5厂区，并计划在交易于第二季度完成后分阶段提升DRAM产量。美光预计，该交易将在2027年下半年带来显著的DRAM晶圆产出。美光还表示，双方将就美光的晶圆后段封装与组装展开合作，并支持力积电的传统DRAM产品组合。（财联社）长城汽车重申打死不做增程：增程是对技术偷工减料 1月16日，长城汽车归元平台发布会上，长城汽车总裁穆峰再次喊出“打死不做增程”的口号。穆峰表示，增程路线在技术上并不存在门槛，但存在诸多问题。由于发动机无法直驱，在中高速场景下，系统的传递链路过长，导致能量效率层层损耗。实测增程效率比直驱至少降低13%。穆峰进一步解释，增程首先由发动机带动发电机发电，将机械能转变为电能；再通过发电机控制器将电能传递给驱动电机控制器，电池驱动电机控制器。之后将电能传递给驱动电机，驱动电机再将电能转化为机械能，最终通过主减速器差速器传递到车轮，效率较低。他认为，增程是对技术的偷工减料，是对出行本质的妥协。（三言科技）引入Momenta，北京现代将推出高阶辅助驾驶 雷峰网《新智驾》独家获悉，北京现代内部已将2026年定为加强本土化研发的“元年”，计划加大在中国市场的研发投入，并提升本土团队在产品定义与技术路线上的主导权，重点围绕新能源和智能化方向，推动更契合中国用户需求的产品落地。具体来看，2025年现代汽车集团联合北汽集团共同向北京现代注资80亿元，以支持其转型需要。同时，北京现代已在烟台、上海组建完成以中国工程师为主体、规模超1300人的本地化研发团队，重点布局新能源、智能驾驶和智能座舱三大技术方向。在产品规划方面，《新智驾》了解到，在2026年，北京现代已规划了4款新产品，其中包括两款全新电动汽车，一款为车长达到5米的轿跑，另一款为紧凑级SUV，两款新车均定位大众市场。与此同时，据多位产业链人士透露，北京现代将与Momenta达成合作，引入高阶辅助驾驶能力。按照计划，2026年上市的新车将实现高速NOA辅助驾驶，2027年上市的新车则进一步落地城市NOA辅助驾驶。此外，《新智驾》了解到，北京现代为2026年设定的销量目标为22万辆，较2021年增长4.8%。据一位内部员工透露，2026年北京现代的核心经营目标仍以“企稳”为主：一方面稳固燃油车的市场份额，另一方面加快智能电动汽车的投放节奏，并持续扩大出口业务。2025年，北京现代出口销量约6万辆。想了解更多中国车企和自动驾驶公司之间的趣事，欢迎添加作者微信jinyuan-0428交流。（新智驾）美的董事长方洪波：2026 年聚焦核心业务，白电和暖通空调要全球“数一数二” 1月18日消息，1月16日，美的集团董事长兼总裁方洪波向全球员工发表了《我们总有道路，前程崭新》的主题演讲。据悉，方洪波在演讲中谈到，2026 年美的经营思路是“围绕核心增长”。聚焦核心业务、核心市场、核心能力，推动 ToC 与 ToB 业务协同发展，形成可持续的“增长接力”格局，这样美的才能生生不息。他认为，核心业务白色家电和暖通空调，要锚定全球领先目标，做到“数一数二”。白色家电与暖通空调作为集团压舱石业务，需进一步巩固市场优势，在技术创新、用户体验等各个环节持续发力，实现全球市场数一数二的目标。他补充道，最核心的业务是白色家电和暖通空调，这是美的增长的基石。核心业务必须要增长，资源也要围绕核心业务配置，核心业务的技术要做到全球领先。中国市场、东南亚、北美、南美、中东非等核心市场要深化布局，结构改善与全屋智能业务同步推进，让核心业务焕发更强增长活力。至于次核心业务，他表示美的要坚定布局，把握机遇突破。在核心业务运转的同时，要为未来而创新，对机器人、能源、医疗业务要保持战略定力，因为它们具备广阔市场空间，是集团穿越周期的关键保障。库卡要瞄准中国市场第一的目标，强化产品竞争力；储能业务要加快发展节奏，紧跟行业浪潮；医疗业务要持续加大研发与并购整合力度，抓住国产化替代机遇，打造千亿级产业平台。（IT之家）曝小米、OPPO、vivo、传音下调出货预期！ 1 月 16 日消息，据媒体报道，受上游供应链存储涨价影响，多家手机厂商近日下调全年整机订单数量，小米、OPPO下调超20%，vivo下调近15%，传音下调至7000万台以下，各家下调机型主要都侧重在中低端和海外产品。对此消息，小米、OPPO、vivo、传音等厂商并未作出回应。知情人士透露：“手机厂商为了跟上游原厂要资源，往往会采取多报策略，实际上三星、海力士等储存供应商并未接收到手机厂商下调预期出货量的说法。”当前 AI 推高服务器存储需求，行业格局分化，Omdia 预计 2026 年全球手机市场约 1% 下滑。数据显示，2025年，中国大陆智能手机市场全年出货量为2.823亿台，小幅下滑1%。华为以4680万台的出货量重回第一，占据17%市场份额。vivo紧随其后排名第二，出货量4600万台，市场份额为16%。苹果凭借第四季度的出色表现，全年出货量4590万台，跻身市场前三。小米出货4370万台，OPPO出货4280万台，分别位列第四第五。（深科技、新消费日报）“稚晖君”在账号发介绍公司机器人视频，引发监管问询！公司紧急回应：他不参与研发 1月18日消息，近期，上纬新材新董事长彭志辉以“稚晖君”身份在B站（即哔哩哔哩网站）发布了上纬新材机器人相关产品的宣传视频。值得注意的是，智元机器人方面收购上市公司股权时曾就保持上市公司独立性作出过承诺。而彭志辉同时也在智元机器人担任职务。监管关注到，彭志辉作为公司董事长，通过“上纬启元PrimeBOT”微信公众号发布《致热爱科技的你：来自稚晖君的新年第一封信》，并以其个人哔哩哔哩账号“稚晖君”发布上纬新材机器人相关产品视频，出镜介绍产品研发细节。因为上述承诺，监管发问：彭志辉是否参与上纬新材研发工作或在研发工作中发挥作用，是否存在违反上述承诺的情况？对此，上纬新材回复称，公司在人员、财务、资产、业务及机构等方面均保持独立运作，具备独立面向市场经营的能力与条件。具体来讲，研发团队直接向联席CEO兼CTO周斌汇报工作，彭志辉从未在研发过程中承担任何角色或发挥作用。彭志辉作为董事长参与宣传，系履行其作为公司代表进行对外沟通、宣传的职责之一，与公司研发活动完全分离。公司表示，考虑到彭志辉同时在关联方智元机器人担任职务，为避免市场对其不同身份的误读，后续其将在对外沟通、市场宣传等活动中遵循审慎原则，确保行为规范与公司治理要求相一致。截至1月16日，公司最新收盘价为150.8元/股，较2025年收盘价的127.37元/股上涨约18%。（红星资本局） Kilo for Slack 上线，直指 Cursor，默认采用中国模型 M2.1 1月18日消息，日前，AI Coding 新产品 Kilo for Slack 发布，其被视为 Cursor 的重要竞争对手 / rising star。Kilo 直接嵌入 Slack：开发者在讨论线程中 @Kilo，即可读取完整上下文、访问已授权 GitHub 仓库，自动创建分支并提交 Pull Request，无需切换 IDE。Kilo 指出 Cursor 与 Claude Code 在 Slack 场景下对多仓库上下文与长期任务连续性支持有限，而其产品可跨多个 repo 维持持续执行状态，主打工作流级 Agent。值得关注的是，Kilo 默认模型选择中国公司 MiniMax 的 M2.1，并支持在 AWS、Google、Microsoft 等合规云上部署，反映出开源模型在真实 Coding 工作流中的竞争力正在快速提升。保时捷在华销量连跌4年，较高点已腰斩近60% 近日，保时捷官方公布的数据显示，该公司2025年全球销量约27.9万辆，同比下滑10%，这是自2009年全球金融危机以来的最大跌幅。其中，保时捷在中国市场销量约4.2万辆，同比下滑26%，较2021年高点跌去近60%。保时捷负责销售与市场的执行董事会成员Matthias Becker在一份声明中表示，在经历了数年的创纪录增长后，2025年的交付量未能达到前一年的水平。这一结果符合公司内部预期，主要原因是718车型和Macan燃油版车型供应短缺；同时，保时捷优先考虑单车利润而非单纯追求销量规模的战略也在一定程度上对交付量产生了影响。（三言科技）酱油再回应挖角事件：系对方员工个人行为，已道歉 1月16日，头部漫剧企业酱油文化创始人酱油继发朋友圈炮轰百度帮旗下七猫挖角事件后，酱油本人再次回应。他在朋友圈中表示，百度挖角事件属于百度某个员工的个人行为，该员工已经得到严肃处理，而百度方面也已经第一时间沟通道歉。这场纠纷起源于百度去酱油公司的一场参观。此前报道，16日早些时候，酱油在朋友圈炮轰百度和七猫，称百度相关人员借参观和探访酱油公司机会，加了其员工，随后帮百度旗下公司七猫挖角。媒体对此朋友圈向酱油询问，酱油称已有员工被高薪挖走，他还是员工临走时被告知此事，随后，怒不可遏发布了相关朋友圈。“10倍薪资挖人，不是我酱油无能，没人顶得住。”酱油对媒体表示。酱油称，自从在漫剧声名鹊起之后，很多公司联系探访和参观。“我们提供了场地，还让主管给他们培训了一下午，最后把我们的人加了一遍，随后就开始挖角。”酱油称。“这是现代版白衣渡江。”酱油说。最终，气不过的酱油在朋友圈发飙，要终止和百度，七猫的一切合作。酱油文化系去年崛起的漫剧头部公司，目前月流水破5000万，去年获得阅文投资与扶持。（鞭牛士） 姚振华及宝能集团，被执行总金额超494亿 1月18日消息，公开信息显示，1月15日，深圳市宝能投资集团有限公司、姚振华等新增两则恢复执行信息，执行标的13.4亿余元，执行法院为四川省成都市中级人民法院。其中一则执行标的约11亿余元，另一则执行标的约2.46亿元。宝能集团现存48条被执行人信息，被执行总金额超494亿元。此外，该公司失信被执行人（老赖）信息48条，涉案总金额超过38.7亿元；有347则终本案件，执行标的总金额约335亿元，未履行总金额284.8亿元。该公司还有438条历史限消令，涉案总金额超过635.8亿元。据悉，姚振华名下有10家关联企业，其中，5家存续。宝能集团对外投资了68家公司，其中，11家已经注销；而其间接投资的公司超过14900家。（财联社） 月薪2万-7万，茶颜悦色在北上深密集招人，公司回应“外拓”传闻：常规人员储备 1月18日消息，近期，招聘平台BOSS直聘显示，茶颜悦色母公司湖南茶悦文化产业发展集团有限公司（以下简称“茶悦文化”）在北京、深圳和上海放出多个岗位。从岗位职责来看，上海开放的岗位偏向品牌、内容与市场，如以4万-4.5万元的月薪招聘内容负责人，以4万-6万元的月薪招聘品牌负责人，以4.5万-7.5万的月薪招聘市场负责人，5万-6万的月薪招聘会员体系架构师等。有市场声音猜测，这预示着茶颜悦色将进军华北、华南和华东市场开店。1月18日，茶颜悦色方面回复称，这是常规的人员储备，如有新的开店计划，会在茶颜悦色的官方账号和大家分享。值得一提的是，就在1月5日，南京茶悦你我餐饮管理有限公司在上海成立分公司。有网友猜测，茶颜悦色或在上海布局门店。不过，据报道，茶颜悦色相关负责人回应称，这是茶颜计划在上海设立的一个创意工作室，希望能吸纳专业人才、汲取创作灵感，目前暂无在上海开设门店的具体计划。成立于2013年的茶颜悦色，作为新茶饮行业的先行者，对外拓张却十分“佛系”，截至目前只覆盖了4个省份，在营门店数700余家。而新茶饮赛道已经“变了天”，蜜雪冰城和古茗均已达到万店级别，霸王茶姬（CHA.US）、茶百道等头部品牌完成上市，并借助资本力量开启了全球化扩张。（红星新闻） 罗马仕正通过渠道商亏本清理库存充电宝 1月16日，媒体从供应链获悉，罗马仕当前正通过渠道商清理库存充电宝，27000毫安款45元、33瓦快充款70元，量大还可谈价格，均有3C认证且可上飞机。另据知情人士透露，这批货是罗马仕3C认证被取消前生产，该价格远低于正常售价，系库存清理价，折算成本后，罗马仕属小幅亏损清货。（蓝鲸科技）阿维塔回应南宁15辆车连撞事故：辅助驾驶未激活，部分报道系恶意剪辑 1月17日，阿维塔官方发布关于广西南宁15辆车连撞交通事故的说明。1月6日，一辆阿维塔07在南宁因超速驾驶连续与15辆车发生碰撞，当地交警已做现场调查处理，并出具事故认定书，明确事故原因为驾驶员导致。官方表示，根据对用户授权的车辆数据进行分析，结果表明：事故发生前和事故发生时，车辆始终处于【NCA_STANDBY】状态，即辅助驾驶功能未激活。碰撞发生后，安全气囊等正常打开。阿维塔透露，事故发生后，当事用户本人确认，其从未接受过媒体采访。自1月13日阿维塔官方首次公开说明情况后，仍有部分媒体在未经任何核实的情况下，持续发布“肇事司机称驾驶辅助系统失控”等完全背离事实的报道，进行恶意剪辑与传播，严重侵害品牌声誉。目前，经阿维塔官方积极沟通与澄清，主流扩散媒体已主动下架相关不实内容。对于仍在扩散及未来可能出现的恶意造谣、抹黑行为，阿维塔官方将坚决采取一切法律手段予以打击，并保留追究法律责任的权利。（鞭牛士）国际资讯 欧洲8国集体回应特朗普关税威胁 1月18日消息，据报道，当地时间18日，欧洲8个国家发表联合声明指出，威胁加征关税破坏跨大西洋关系，并有可能导致危险的恶性循环。丹麦、芬兰、法国、德国、荷兰、挪威、瑞典和英国共同签署了这份声明。声明称，各国将继续以团结协调的方式应对，决心捍卫主权。声明表示，“作为北约成员国，我们致力于加强北极安全，这是跨大西洋的共同利益”。美国总统特朗普17日在社交媒体上宣布，将从2月1日起对来自丹麦、挪威、瑞典、法国、德国、英国、荷兰和芬兰的输美商品加征10%关税，并宣称加征关税的税率将从6月1日起提高至25%，直到相关方就美国“全面、彻底购买格陵兰岛”达成协议。（第一财经）红杉资本等参与 Anthropic 新一轮 250 亿美元融资，估值达 3500 亿美元 1 月 18 日消息，据外媒援引知情人士消息，风险投资公司红杉资本将参与人工智能企业 Anthropic 的新一轮融资。此次融资目标为募资 250 亿美元（约合 1746.91 亿元人民币），公司估值将达 3500 亿美元（约合 2.45 万亿元人民币），投资方还包括新加坡政府投资公司（GIC）以及美国投资机构蔻图资本（Coatue）。报道称，新加坡主权财富基金 GIC 与蔻图资本将分别向这款 Claude 聊天机器人的研发企业注资 15 亿美元。去年，Anthropic 已获得微软和英伟达承诺的至多 150 亿美元投资。尽管人工智能泡沫风险隐现，但全球市场对人工智能技术的需求高涨，加之企业端应用加速落地，推动科技领域支出持续攀升，也使得 Anthropic 等人工智能初创企业的估值跃升至历史新高。Anthropic 方面曾于 9 月初透露，该公司在 F 轮融资中募资 130 亿美元，彼时估值达到 1830 亿美元。总部位于美国加州的红杉资本成立于 1972 年，是谷歌、苹果、思科、YouTube 等众多顶尖科技企业的早期投资方。（IT之家）苹果首款智能眼镜最快二季度发布！供应链称产品非常漂亮 1月16日，据国内媒体报道，智能眼镜供应链人士确认，苹果的AI眼镜计划在今年推出，初步的时间预计是今年第二季度。他们声称“非量产产品非常漂亮，虽然不足以颠覆现有的产品形态，但在设计上比已经上市的产品有足够优势”。不过，其中一位供应链人士也确认，苹果的智能眼镜国内版本和海外版本存在内容生态和AI功能上的差别。这也和目前国行iPhone、Apple Vision Pro等产品的情况类似，主要还是国内的审查问题，导致AI等一些特色功能无法上线正常使用。不过从种种迹象来看，国内的苹果智能应该会在今年正式登场，预计是和阿里旗下的千问合作。据悉，苹果对于智能眼镜的定位是轻量智能穿戴配件，不具备独立计算能力，需依赖iPhone进行部分任务处理，类似Apple Watch与iPhone的联动逻辑。这款产品没有显示屏，整体规划与Meta、小米等产品类似，配备摄像头、麦克风和扬声器，功能应该跟此前产品都类似，可以实现拍照、录像、听音乐等常规操作。基于Apple Watch的S级芯片定制，优先保障能效比，核心作用是控制多摄像头与处理基础AI任务，避免高功耗导致续航短板。（快科技、鞭牛士） 全球最大的汽车供应商预警：利润率跌破2% 1月18日消息，全球最大的汽车零部件供应商博世在2025年面临较大的财务压力。近日，据外媒报道，博世首席执行官斯特凡·哈通（Stefan Hartung）在一份内部邮件中向员工表示，博世集团2025年的利润率明显低于2%，远未达到预期目标。2024年，博世营业利润率已经从2023年的4.8%下降至3.5%。哈通在邮件中指出，2025年博世利润缩水部分源于高昂的高达31亿欧元的重组成本，即为裁员等计划拨备的准备金，约占销售额的3.5%。该报道还称，博世2025年营收约为910亿欧元，略高于2024年的900亿欧元。然而，这一增长主要得益于收购江森自控-日立公司所带来的约40亿欧元收入。若剔除该并购影响，按可比口径计算，博世去年的实际营收实则出现下滑。博世将于1月30日发布2025年财报数据。今年1月8日，哈通在接受媒体采访时就已对2025年财报发出预警，他预计，2025年博世盈利将出现大幅下滑，并直言2026年也将充满挑战，公司至少要到2027年才有可能实现其设定的7%的长期营业利润率目标。他将原因归结于高昂的关税、疲软的经济增长抑制了消费者支出。为应对经营压力，博世的裁员措施也已启动。2025年10月，由于电动汽车需求未达预期、传统内燃机业务逐步退出以及中国市场竞争白热化等原因，博世宣布在其核心的移动出行部门削减1.3万个工作岗位，并计划在2030年底前完成。这一轮裁员博世是继2024年宣布裁员9000人之后的又一次加码。（第一财经、鞭牛士）内存涨价赚翻！三星重奖员工：狂发50%年薪 1月18日消息，内存疯狂涨价，直接喂饱了三星。据韩媒报道，三星电子于内部确认并正式公布了2025年度超额业绩激励（OPI）各事业部的支付比例，支付日期定为1月30日。其中，三星电子的设备解决方案（DS）部门（负责半导体业务）今年将获得相当于年薪47%的绩效奖金（OPI），较去年的14%大幅提升，主要得益于通用DRAM和高带宽内存（HBM）业绩的大幅提升。适用于包含记忆体、晶圆代工（Foundry）与系统LSI（ System LSI）在内的各业务单位。其中，晶圆代工事业部去年取得亮眼成绩，与特斯拉签下史上最大供应合约，总额达22.8兆韩元；系统LSI事业部则与苹果签约，供应下一代iPhone影像感测器。移动体验（MX）事业部因Galaxy S25与Fold 7系列销售强劲，可分配到50%的奖金比率，成为三星表现亮眼的事业支柱。在设备体验（DX）大部门中，MX事业部获批50%；负责电视业务的视觉显示（VD）、数码家电（DA）、网络以及医疗设备事业部均为12%；管理支持、汽车零部件以及音频子公司Harman则获批39%。OPI每年发放一次，当所属事业部绩效超过年初设定目标时，奖金可达个人年薪的最高50%，且总额不得超过超额利润的20%。三星电子1月8日公布的第四季度初步业绩显示，营业利润达20万亿韩元，其中DS部门贡献约80%（约16-17万亿韩元）。（快科技）马斯克：特斯拉AI5芯片接近设计完成，AI6已启动研发 1月18日消息，埃隆·马斯克在社交平台表示，特斯拉的AI5芯片已接近设计完成。同时，AI6芯片目前处于早期研发阶段，马斯克还提到后续将推出AI7、AI8、AI9芯片，并计划在9个月内完成设计周期。然而，这一说法与马斯克去年7月声称AI5芯片已经“设计完成”存在矛盾。通常芯片设计完成后的流片、验证和测试周期需要数月时间，才能实现大规模量产。因此，马斯克此前可能夸大其词，或者特斯拉芯片在某个阶段出现了问题。据外媒报道，这将对特斯拉车型阵容产生重要影响。如果AI5芯片要到2027年中期才量产，那么计划于2026年推出的Cybercab将不得不使用当前一代的AI4芯片。此外，马斯克提出的“9个月设计周期”目标在半导体行业极为罕见，苹果的A系列芯片虽一年一更新，但其规划和设计往往提前数年。鉴于此，马斯克的乐观估计需要谨慎看待。此前他曾表示HW3芯片能够实现“完全自动驾驶”，但目前数百万辆HW3、HW4的特斯拉汽车仍无法实现真正的无人监督自动驾驶。（三言科技）ChatGPT将引入广告，构建三级订阅体系 1月17日消息，OpenAI宣布将在ChatGPT的免费版和入门订阅层级「ChatGPT Go」中引入广告功能，测试率先面向美国成年用户展开。广告仅在系统判断存在相关赞助产品时，出现在回答内容底部并配有清晰标注。付费用户如Plus、Pro或企业版界面保持纯净，而月费8美元的ChatGPT Go订阅服务已上线，提供使用GPT-5.2 Instant模型等权益。ChatGPT构建起三级消费者订阅体系：Go（8美元）主打性价比与日常任务；Plus（20美元）支持GPT-5.2 Thinking和Codex，适合深度推理；Pro（200美元）支持GPT-5.2 Pro，拥有最高权限与性能。OpenAI强调广告不会干扰回答客观性，用户隐私受保护，未满18岁用户屏蔽广告。OpenAI引入广告旨在让更多人低门槛使用工具，应对算力成本压力。同时，提出「对话式广告」新概念，用户可与广告互动获取更多信息。然而，这种模式可能引发用户对广告干扰的担忧。在AI领域，广告成为弥补成本的重要方式。OpenAI年化收入约120多亿美元，但烧钱速度更快。ChatGPT约有3500万付费用户，占周活跃用户的5%，订阅营收是主要收入来源。AI公司面临盈利难题，广告成为一种选择，但这种方式缺乏创新，可能影响用户体验。AI广告还面临「内容投毒」风险，如GEO（生成式引擎优化）让某些内容在AI回答中被优先引用，误导用户。未来AI Agent可能成为上网入口，改变广告投放模式，广告主需重新思考投放策略。（三言科技）
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放牧机器人“慧眼识牛” 来源：人民日报海外版 近日，中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室利用新一代信息技术，研制出肉牛行为识别轻量化模型MASM-YOLO，实现了对肉牛六类典型行为的快速精准识别，有效提升了牛群饲养管理效率，为放牧机器人装上了“看得清、看得准、跟得上”的智能之眼。与圈舍饲养不同，天然草原牧场放牧场景对机器视觉感知提出了很高要求，面临着光照变化剧烈、背景环境复杂、牛只群体遮挡以及运动模糊等难题。科研团队在研发四足放牧机器人的过程中发现，传统目标检测或行为识别模型往往难以同时兼顾识别精度与实时性，难以在移动装备和边缘设备上稳定运行。针对这一难题，研究团队创新研制出 MASM-YOLO 模型。据研究人员介绍，该模型在架构设计上融合多尺度特征提取、自适应检测机制与轻量化骨干网络，围绕“在真实草原环境中可用、好用、稳定运行”这一目标进行系统优化。在真实牧场实验场景下，MASM-YOLO 模型对站立、躺卧、采食、饮水、回舔和吮吸六类肉牛行为均表现出良好的识别稳定性与准确性，并在识别精度与计算效率之间取得了最优协同，为草原牧场自由放牧场景下的牛群疫病诊断、发情监测、产犊预警和健康评估等饲养管理提供了重要基础。模型本身也很“轻巧”，直接用在四足放牧机器人所使用的机载计算平台上，几乎不影响机器人的正常运行。这意味着，放牧机器人可以一边行走巡牧，一边稳定地“看懂牛在干什么”，为实际应用扫清技术障碍。据悉，该技术突破不仅为四足机器人安装了“慧眼”，也为全面创制放牧机器人提供了关键技术支撑。随着相关技术的持续完善与应用拓展，智能放牧正在为我国草原畜牧业的高质量发展注入新的科技动能。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院农科英才领军人才等项目支持。
