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新华每日电讯刊文：算法推荐放大“共振”激化情绪，如何治理 为何在意见趋同的圈子里，立场更易走向激烈？当下，互联网传播中人云亦云、盲从附和的做法，让“意见共振”现象越来越频繁地出现，并推动传播生态极端化。在社会学与传播学研究中，早已有大量理论能够解释这一现象。从回音室效应到群体极化再到模因传播，都为此提供了学理框架。互联网让这些机制进入了加速状态。首先，在个体层面，人类天生更容易被情绪驱动，尤其是带有道德色彩的愤怒或嘲讽。这类语言一旦进入社交网络，很容易获得超常的点击与转发。心理学实验证明，道德化情绪能显著提高传播效率，这意味着“共振”的火种往往是情绪，而非事实。其次，在群体层面，社交媒体的同温层效应进一步加剧了极化。人们聚集在意见趋同的圈子里，原本温和的态度容易被推向极端。这种现象在社交媒体上屡见不鲜：讨论一旦进入闭环，立场很快走向激烈。在叙事层面，传播学中有一个概念叫“框架共振”。当一个叙事框架与受众的观念对齐时，就会触发广泛的模仿。一个轻巧的组合词，把复杂的学理压缩成可传播的笑点，让公众“秒懂”并快速复制。而互联网算法则是这种“共振”的放大器。主流平台的推荐机制，本质是预测用户会点什么，从而在排序上优先推送引发互动的内容。结果是情绪化、戏谑化的信息被进一步抬升，形成了自我强化的反馈回路。部分研究对互联网推荐算法做过审计，发现推荐对极端内容确有放大作用；而其他研究则指出算法影响有限，更多是用户自身的选择。但无论结论如何，一个共识是：当人性弱点遇上算法放大器，“共振”几乎不可避免。这带来了多重后果。其一是公共议题的浅化与情绪化，复杂的事实被简单口号取代，真相往往来不及辟谣就被新一轮笑点淹没。其二是社会立场的两极化，甚至出现“反向反弹”效应：越想强行打破偏见，越可能加深分裂。其三是治理困境，平台既要依法维护言论自由，又要控制谣言与极化，这让监管与企业都面临两难。那么，应对之道在哪里？一方面，学界提出了“免疫接种”式的信息教育，即在谣言传播前，用短视频、图解等方式让公众提前识别操纵手法。有研究显示确能降低公众受骗率。另一方面，平台可以在推荐链路中加入“摩擦”，例如“转发前先阅读”，或对传播过快的内容设冷却机制。这些措施也可以降低传播的瞬时爆炸性。更有意思的是，反击这种“共振”的最好方式，往往不是正经辟谣，而是“反模因”：既然群体被笑点驱动，那就用更有趣的“反笑点”去削弱错误叙事的势能，让用户在娱乐中被引导到事实入口。这种“以梗制梗”的方式，或许比冷冰冰的数据更有效。“跟风式”传播现象本身就是互联网语言创造力的缩影。它把外语世界里庞杂的学术理论压缩成一个带戏谑色彩的短语，不仅让人会心一笑，也为我们提供了一种观察数字社会的独特视角。它提醒我们：人类的群体非理性并不新鲜，真正的新，是互联网与算法让这一切发生得更快、更猛、更不可控。我们需要的不仅是批评与讽刺，更是对传播机制的理解与治理手段的创新。唯有如此，才能避免在数字时代，所有人都沦为“共振”的俘虏。（作者系清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授）来源：沈阳/新华每日电讯
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共享单车骑行中自动落锁？真相不能只由平台说了算 近日，有市民向媒体反映，在骑行青桔单车时，遭遇了自动落锁车轮抱死，致使这位女士被严重摔伤，而这样的事情并非个案。媒体调查发现，类似的情况曾在上海、北京多地发生，除了滴滴青桔之外，还涉及到哈啰单车。多位用户摔倒后向平台反馈，得到的回应是，没有记录显示存在自动落锁，可能是链条故障所致。这些年，共享单车已经成为了不少市民最常用的交通工具，是城市便捷生活重要的组成部分。但也正因为如此，弄清到底存不存在自动落锁非常重要。如果是链条老化，就要加强车辆检查和更换维修频次。如果真的存在用户使用时无故落锁，那就意味着系统出现了的严重问题，必须立即修正，或是召回相关车辆，否则事故随时可能发生在任何人身上，后果不堪设想。目前的状况是，用户说自动落锁，平台说没有，这样的僵局怎么办？说实话，我个人的处理办法，是暂时不用媒体所报道的涉事品牌共享单车，直到真相大白为止。因此，强烈建议相关品牌高度重视，一定要用可信的事实打消用户的顾虑。这是平台所应肩负，最基本的社会责任。但仅靠企业自查还不够，建议政府部门出面，委派一家具有公信力的权威机构介入，以第三方的角度，对此事进行公正、透明、客观的全面调查。因为这不是小事，考虑到共享单车巨大的保有量，已经属于影响面较大的公共安全事件，真相不能只由平台说了算。共享单车安全与否，事关千万用户的生命安全，在这个问题上必须对潜在隐患零容忍，一定要有个说法，不能稀里糊涂不了了之。自动落锁到底存不存在？期待我们很快就能得到一个靠谱的答案。原标题：《共享单车骑行中自动落锁？真相不能只由平台说了算 | 锋面评论》栏目编辑：潘高峰来源：作者：新民晚报 李一能
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“小潮院长”落户上海，他说好似收到一份关于城市未来的邀约 沪漂5年多的“小潮院长”落户上海了——近日，通过人才引进政策，拥有超过1400万粉丝的B站百大UP主马浩宁，成为“沪九条”出台后第一个落户上海的优质内容创作者。对于落户，马浩宁有感而发：“它更像一份‘邀请函’，邀请你参与到这座城市的未来中去。”马浩宁喜欢分享快乐，10多年前在B站建立账号“小潮院长”，在线上带着粉丝“玩游戏”。2020年，冲着上海的洋气和新潮，22岁的马浩宁背着包就搬来了上海。杨浦是他的第一站。上海符合马浩宁搬来前的所有期待：有创造力，能接触到最新鲜的东西，“坐地铁、逛个街甚至吃个饭，都能发现有趣的素材”，同时依托B站，可以与更多不同类型的UP主一起交流创作，有着最适合内容创作者的氛围。到了之后，他发现这座城市更吸引他留下来的是“里子”：各种奇怪创新好玩的尝试在这里都能被包容和接受，“特别是这座城市讲规矩，讲效率公平，对我吸引力太大了，你只要有能力、有想法、肯干活，真就能闯出一片天”。从只有两三个人的团队到如今已孵化出7个都拥有数百万粉丝UP主的“小潮team”，在上海的5年多时间，马浩宁实现了个人的成长和团队的壮大。谈起此次落户，他说，就像是给这么多年的努力和归属感一个“官方认证”。落户过程的“顺利”超乎他想象。将近一年时间，马浩宁一直收到来自杨浦区人才工作局和B站等多方面帮助，不仅帮忙解答政策上的各种疑惑，还经常和他的团队交流经验、询问需求，“比如说这次‘沪九条’出来后，申请落户手续时，就连材料准备都是手把手、一条条协助我们完成的。让人有特别安全感”。与此同时，他心里也生出了责任感，想成为相关人才政策的“宣传员”，帮助更多优质内容创作者和身边人享受好政策。成为这座城市的“自家人”后，马浩宁希望做出更多有意思、有创意，能展现上海年轻活力的视频内容，依托上海把“小潮team”做成一个走向全国的、更棒的创意内容团队，同时也通过镜头让更多人看到上海不只有外滩、迪士尼，更有它有趣、好玩、充满烟火气的另一面，吸引更多有才华的伙伴来上海发展。
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AI搜索流量将超过传统搜索！大模型将如何重构搜索引擎？ 搜索引擎，这个互联网时代的信息入口，正经历着AI大模型带来的深刻变革。研究机构Semrush近期发布的报告预测了一个重要拐点：在谷歌和ChatGPT的引领下，预计到2028年初，AI搜索产生的流量将超过传统搜索。若谷歌全面转向AI模式，这一时间点可能还会提前。 报告同时指出，AI搜索的流量价值更高，其转化率约为传统搜索的4.4倍。原因在于用户通过AI搜索能获得更完整、结构化的答案，决策路径缩短，访问网站时往往带有更明确的行为意图（如购买）。值得一提的是，报告还指出，AI改变了搜索内容的曝光逻辑。在ChatGPT的搜索结果中，被引用的内容来源并不完全依赖传统排名，近90%的被引用页面原排名在21位以后。谷歌的大模型同样经常引用传统排名靠后的页面，这意味着优质但非头部的内容在AI时代获得了新的曝光机会。用户直接找AI要答案，新锐挑战者抢占搜索市场AI初创公司正在积极抢占搜索市场。作为最具代表性的新兴科技企业，OpenAI于2024年10月底推出了ChatGPT Search，12月向所有用户开放，用户能以更自然的方式提问，ChatGPT可选择调用网络信息回复，并在后续对话中结合上下文提供更佳答案。另一个代表企业是Perplexity。Perplexity于今年8月推出了自带AI助手的浏览器Comet。用户在地址栏提问，即可获得Perplexity AI生成的摘要及来源链接；在阅读网页或观看YouTube视频时，也可调用助手进行总结；甚至能协助完成如将商品加入购物车等简单任务。香港科技大学助理教授、香港生成式人工智能研发中心预研部主任韩斯睿对澎湃新闻记者表示，搜索引擎靠关键词匹配和庞大的索引库，可以在几乎一瞬间帮你找到信息，更新也很快；而大模型厉害之处在于理解自然语言、结合上下文来推理，并能直接生成对话式的答案，“具体来说，搜索引擎擅长‘快、准’，把一堆可能相关的内容‘甩’给你，让你自己挑，大模型则会在这基础上‘加工’一下，用更自然的语言总结或者生成解释，让信息看起来更清晰、更好读、更贴近对话”。根据分析公司StatCounter的数据，截至2025年8月，谷歌占据全球搜索引擎市场的份额高达89.89%，上一年同期为90.5%，依然具有巨大优势。相比之下，微软必应（bing）、雅虎（Yahoo）和DuckDuckGo的市场份额分别为3.92%、1.48%和0.9%。 而OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）日前透露，公司的搜索市场份额在半年内已从约6%升至12%。她还表示，该数据可能仍被低估：“用户与ChatGPT进行多次轮询（例如5-6次）才解决一个问题，这在传统引擎中被计为多次搜索，而在我们这仅算作一次。”北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑对澎湃新闻表示，从当前市场数据来看，AI搜索确实对传统搜索引擎构成了显著冲击。更值得关注的是用户行为的变化，即大量用户直接找AI要答案，而不再上搜索引擎搜索资料。同时，谭剑指出：“AI浏览器天然具有多模态智能体的综合交互服务能力，同时又完全可以基于现有浏览器进行跨平台升级，意味着其将拥有全球数十亿用户的庞大基础和网页交互习惯的天然优势，远超其他独立的AI应用程序。”此外，苹果也被爆出计划在明年为语音助手Siri推出基于自研Apple Foundation Model模型的AI搜索工具，以此对标OpenAI、Perplexity等AI领域竞争对手。根据知名科技记者马克·古尔曼爆料，苹果正在考察多种方案，包括探索整合OpenAI、Anthropic、谷歌的技术，目前尚未最终确定使用哪家的技术，但采用谷歌的Gemini的可能性最高。当然，初创公司涉足搜索也面临不少挑战。ChatGPT Search曾被指出其可靠性在某些查询上不如谷歌。同样，Comet发布不久，竞争对手Brave Software就指出其存在安全漏洞，攻击者可能通过隐藏指令诱使AI助手泄露用户隐私数据。不过，Perplexity回应称问题发现前已修复。值得一提的是，OpenAI和Perplexity还都表达过对收购谷歌Chrome浏览器的兴趣。就在不久前，负责谷歌在线搜索反垄断案件的法官作出对补救措施的正式裁决，没有强制要求谷歌剥离其Chrome浏览器或安卓操作系统，意味着谷歌避免了最严重的处罚。不过，谷歌将需要向符合条件的竞争对手开放部分搜索数据。老牌搜索引擎“业务升级”，短期承压难被取代目前，老牌搜索引擎正以前所未有的速度将AI深度融入搜索。 2023年，谷歌推出在日后更名为AI概览（AI Overviews）的生成式搜索体验，由旗下Gemini模型生成的智能总结放在搜索结果页面的头条，为用户提供直观的答案。2025年，谷歌又上线了AI模式（AI Mode），为用户提供对话式的搜索体验，能够同时调用多项查询、生成标明来源的深度报告，并逐步扩展到对图像、视频乃至实时场景的理解。通过这些改变，谷歌正在将搜索引擎从单纯的“信息索引”转变为用户的“智能助手”。谷歌的老牌竞争对手微软，也从2023年起将AI融入必应搜索与Edge浏览器。除了AI概览和多模态交互等相似功能以外，微软还在技术层面通过语义理解与多源验证等方式，利用AI增强搜索结果的准确性与相关性。国内搜索市场也同样在发生变化，百度正全力加速搜索的智能化转型。 2月，百度宣布全面接入包括DeepSeek、文心大模型在内的最新“深度搜索”功能。7月，进行了其搜索“十年来最大改版”，核心搜索框升级为支持超长文本、拍照、语音、视频输入的“智能框”，并整合了AI写作、AI作图等工具。百度创始人李彦宏在8月的财报电话会中披露，百度搜索正加速从静态链接向智能化、结构化、多模态的AI回答转变。数据也印证了这一趋势：百度移动搜索结果页中AI生成内容的占比从4月的35%猛增至7月的64%；在百度App上，超过60%的搜索结果页首位呈现富媒体内容（如图文、视频等）。韩斯睿指出，传统搜索还没有到完全被取代的地步，现在的大模型与搜索引擎更像是互补关系，搜索大厂更积极地去拥抱大模型，提供更端到端、更细粒度的信息服务。韩斯睿进一步解释称，这一趋势就相当于“业务升级”：从单纯的“搜索结果列表”，变成“搜索+生成式AI”，再延伸出更像助手的交互方式，以此留住用户。同时，市场竞争也变得多元化，新兴的AI公司想借着“大模型+检索”切入搜索领域，但因为底层索引系统的门槛很高，短期内还难真正取代老牌搜索引擎。百度移动生态事业群组总经理罗戎坦言，AI搜索的最终形态尚在探索中，但方向明确——重构用户体验。短期转型可能带来收入压力，但长期看，AI搜索潜力巨大。值得注意的是，同样受到冲击的，还有新闻机构和搜索引擎的关系。据英国《卫报》报道，由于谷歌用户不再需要进入相关网页就能获取AI总结的信息，部分媒体获得的点击流量大幅下降，迫使双方探索新的版权合作模式。技术融合的深度、用户体验的提升、商业模式的创新以及对整个信息生态的影响，将共同决定这场由大模型驱动的搜索重构之战的结局。巨头与新锐的角逐，远未结束。
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豆包P图大更新，网友们已经玩嗨了 最近，大伙有没有感觉互联网被AI图片占领了。不是刷到朋友圈的大伙自己搓的手办。。神秘锅哥 就是刷到大伙和各路大佬的偶遇合照。。 怎么像有人一夜之间给地球开了个创造模式，想创啥就创啥，就我连篇稿都创不出来是吧？关注AI圈的差友应该已经开始抢答了：我知道，不就是Nano Banana嘛，最近确实刷到不少。但，如果我告诉你，我们上面放的图片，并非出自香蕉君，而是出自豆包呢。。是的，大伙整天玩弄的豆包，又在APP上线了最新的生图模型。我们也是第一时间去体验了一番，玩了一圈之后，我们的结论是：这次，豆包真是对的。。使用方法也很简单，打开豆包，直接点击下方的“AI生图/生视频”。点击对话框，就能看见最新的4.0模型了。接着点参考图，就可以开始添加图片啦。 咱就先拿大伙最爱的手办开涮，我先让它给差评君做个手办，看看一致性到底如何。Prompt：制作图中主体的1/7比例商用模型，描绘风格写实，环境逼真。主体摆放在电脑桌上，底座为圆形透明亚克力，底座上没有任何文字。电脑屏幕上显示着ZBrush建模过程。电脑屏幕旁边是一个BANDAI风格的玩具盒，上面印着原画。上滑查看AI效果 ▼ 结果，它不光保留了我标志性的一撮刘海，甚至还帮我补全了下巴和上巴，背景上的文字“X.PIN”也是丝毫没崩。这一致性只能说一个字，绝。本人也是非常满意，感觉公司的3D打印机，可以派上用场了。接着，咱来看看之前在抖音就很火的豆包P图，现在进化到什么程度了。我随便给他了一张同事的神秘照片，并告诉他：让它白一点，换成中分发型，并出现在篮球场。结果还真没一点问题，不仅脸是一点没变，连影子都细节朝着原来的方向。。上滑查看AI效果 ▼ 我只能说，以后谁想当明星，直接找豆包好吧。对了，最近还有个同事，说是打架把牙打掉了，刚去补了个牙。人还挺帅的，就是他拍照的时候，再也笑不出来了。。我就寻思可以给他补一下啊，顺便让他感受下美食的快乐。上滑查看AI效果 ▼ 更变态的是，它还能帮你练身材。哥们找了张猪八戒的图，让豆包给它身材练好一点。。上滑查看AI效果 ▼ 原来我猪哥经历九九八十一难，从肥宅变成了肌肉男。这功能，感觉对健身的差友很友好啊，把自己照片丢进去让它给你生成练成后的样子，精神氮泵不就找到了。除了传一张图，你还能传多张图给它，让它结合起来作图。假如你对你的照片动作不太满意，而且你又不知道怎么描述的话，你甚至可以直接动笔给它画出来。我们找了一张《古惑仔3》中的经典照片，就是感觉气氛不太好，哥们下一秒就要掀桌子了。 那哪行？人最重要的就是和气啊。于是我花五秒钟给他画了一个草图，希望调解一下氛围。。结果豆包还真就理解这幅画的灵魂了，别人都喷我画得烂，它却能照着画，这理解能力真无敌了吧。上滑查看AI效果 ▼ 光画人，感觉还不够尽兴，感觉艺术天赋无处施展啊。我灵机一动，画条狗吧。上滑查看AI效果 ▼ 我不知道是我画得传神还是豆包太懂我，反正这图我给一百分。你甚至还能上传几张人像，生成他们的合照。有时候没合过影是一种遗憾？咱让豆包动动手就行。比如我上传了一张孙悟空，一张诸葛亮，让他俩在上海合张影。 如果你愿意，你还可以把你父母的老照片放进来，你穿越回去和他们合照，让年轻的父母遇见年轻的你。上滑查看AI效果 ▼ 除了拍照，咱还能对照片的风格随意变换。有的人可能对风格不太懂，这也不是问题。你可以直接找出你理想风格的照片，让豆包看着办就行。比如我找到了老三国演义的剧照，又找到了《赛博朋克2077》的图，让它把三国改成赛博朋克风格。上滑查看AI效果 ▼ 脸没崩，字也没崩，强到不像话。如果你愿意，你也可以把你的合照玩出花。除了改改改，它甚至能读懂你图片中的内容。很多姐妹兄弟们是喜欢把自己的照片做成Plog的，但是每次在上面扣字是有点麻烦。现在，你可以直接交给豆包去做。给它找一张你想要的字体风格，再上传你想做Plog的照片，就可以直接生成。Prompt：给图二加上类似于图一这种手绘风格的涂鸦以及文字，根据图二的主体加上匹配的文案。上滑查看AI效果 ▼ 它甚至还懂牛在吃草，玩了个谐音梗。不光是理解图片，它还能根据内容进行推理。咱给了他一张太阳下的电子钟的照片（12：30），让它推理六小时后这里的场景。上滑查看AI效果 ▼ 结果是真的Amazing啊，不但表变了，连天色都变了，从艳阳天变成了晚霞。。总结一下，豆包对图片的掌控感这一块，是真称得上随心所欲了。但说了这么多，全是在搞耍，有没有啥真正有用的玩法呢？还真有。像咱在网上买衣服，最头疼的就是，模特穿上好看，买回来一试，啥也不是。这下你还真能“云试衣”了，把衣服图片和自己的照片一起发给豆包，就能看见真正的上身效果了。上滑查看AI效果 ▼ 有些有艺术细菌的朋友，甚至能自己设计衣服。世超也设计了一个给咱的模特小哥穿上试试。夯还是拉，大伙自己评价。上滑查看AI效果 ▼ 刚买房的朋友们，还可以用它来尝试不同的装修风格，看得顺眼就安排。 左滑查看装修风格 海报设计这块也很强，我给了他一个模板，让它仿照这个风格生成一张杭州市的海报。上滑查看AI效果 ▼ 他甚至能推理出这个地方的特色是啥，雷峰塔、三潭印月，还有各种建筑群，融合的很完美啊，文字上也作了相应修改。甚至，他还有一定的叙事性，你想学什么，你就可以告诉他，让它用四格漫画的形式教你。像下面就是一张完整的番茄工作法指南。 顺带一提，出这么多图，你要是想让他动起来，直接点图片下方的“变视频”就行，所有照片，都能活起来。最后，豆包也是给大家准备了一份使用指南，大伙可自行发掘它的潜力。（ 豆包 Seedream 4.0 使用指南：https://bytedance.larkoffice.com/docx/XwngdqdhIowfF8xhEA4cwpS2nLb ）反正体验下来，世超就一个感觉，现在AI作图，已经强到我看不懂了。。之前大伙用老模型的时候，创作力就已经无法形容了。用了升级版模型，我已经想象不到那种万物竞发的场面了。 说实话，这次豆包和Banana之所以能如此出圈，大伙玩得这么尽兴，还是因为AI作图进步实在神速。过去的AI，一致性是最让大伙吐槽的，你把人像丢给AI跑一会儿，可能就不像人了。而且，如果你想修的这么精致，还得用Lora、ComfyUI整一大堆工作流或插件之类的额外工具，研究大半天才能勉强入门。 而现在，新一代模型最大的价值，就是用最简单、最符合直觉的方式，实现了过去最复杂的效果，彻底推平了创作的门槛。所以我说，AI改变生活，真不是一句空话了。因为它正在把创作的画笔，交到我们每个普通人的手里。撰文：不咕编辑：江江美编：萱萱图片、资料来源：豆包，同事群，部分图源网络
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字节跳动即梦图片4.0发布：首次支持多模态生图，大白话就能编辑 IT之家 9 月 8 日消息，字节跳动即梦 AI 于 9 月 5 日宣布，即梦图片 4.0 正式发布。即梦图片 4.0 首次支持多模态生图，同一模型实现文生图、图像编辑、组图生成。能够通过自然语言灵活控制画面细节。 文生图：更强的指令遵循，更高的分辨率支持，更快的生成速度 图像编辑：输入单 / 多张图片 + 自然语言指令，即可进行任何形式的编辑修改 组图生成：一次性生成多张具备关联性的图像，你的灵感脑暴好帮手 即梦 AI 表示，即梦图片 4.0 正在逐步扩量中，在未来几天会覆盖全部用户，请耐心等待。IT之家从即梦 AI 官方文档获悉，即梦图片 4.0 具备精准指令编辑、高度特征保持、深度意图理解、多图输入输出、超高速超高清五大亮点，覆盖多种创作场景。用户使用大白话描述需求即可完成增删、修改、替换、参考等编辑效果。 用户可一次性输入多张图像，支持组合、迁移、替换、衍生等复合编辑，实现高难度合成；还可一次性输出多张图像，并且具备内容关联。 速度方面，即梦图片 4.0 文生图直出 2K 用时不到 1.8s，支持最高支持 4K 分辨率生成。
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改进对 WoA 平台支持，Geekbench 6.5 / Geekbench AI 1.5 发布 IT之家 9 月 8 日消息，Geekbench 系列基准测试开发方 Primate Labs 当地时间本月 4 日和 5 日对 Geekbench 和 Geekbench AI 两款软件进行了更新升级，主要是改进了对 WoA (Windows on Arm) 平台的支持情况。Geekbench 6.5 在 WoA 设备上支持 Arm SME 可扩展矩阵延伸指令集，该指令集会在即将发布的处理器（IT之家注：应指高通第二代骁龙 X）上得到支持； 修复在 Android 和 iOS 上查看基准测试结果时可能发生的崩溃； Geekbench 6.5 的基准测试分数与此前的 6.3、6.4 版本相当，可直接进行比较。 Geekbench AI 1.5 在 WoA 设备上将 ONNX Runtime 引擎升级 1.22.2，这可能会带来 WoA 设备的基准测试分数提升，因此 Geekbench AI 1.5 的跑分不能与更早版本成绩严格比较； 更新 AI 框架，提升性能和硬件兼容性。
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硬件多模态交互开发套件，客户产品交互频次70% | 创新场景 场景描述随着AI能力进步，越来越多的传统硬件厂商以及基于小模型AI能力构建的智能硬件厂商，迫切得需要升级到大模型以提升交互体验。然而，对于众多企业来说要想保障低延时交互的同时，又要确保模型的效果并且引入外部服务丰富AI能力，还要兼顾成本就变得尤为挑战。众所周知，想要低时延则模型尺寸不能过大，而模型尺寸偏小又会带来效果问题；想要引入更多的外部服务来丰富AI能力，则工程链路必然更复杂，工程链路的冗长又会带来高时延问题。面对这些挑战，众多硬件厂商急需一种兼顾成本、时延、功能、效果并且易用的解决方案。解决方案阿里通义实验室，深刻认识到消费电子行业升级AI能力的紧迫性和重要性，为了解决上述挑战，决定建设多模态交互方案。该方案借助通义实验室的应用算法能力，对AI硬件的常见场景进行了分析，专项定制了数个小尺寸意图识别模型，在确保效果的同时最大程度降低时延。另外依托于阿里云百炼平台的生态，使得用户可以灵活自主得添加各类接口、MCP、智能体，极大程度得扩展了应用的能力边界。而且在阿里云自研算力的加持下，保障了性能和稳定的前提下让成本可控。使其最终成为硬件厂商用得起、用得好的解决方案。成效面向消费电子产品，提供结合了意图识别、安全审核、长期记忆、联网搜索、Function call与Agent灵活插拔的语音、视觉多模态实时交互的一站式解决方案：1. 低延时，语音对话最低不足1s，视频流对话最低1.5s 2. 丰富的内置技能与Agent（互联网搜索、设备控制、天气、翻译、新闻） 3. 从上下文到备忘录到长期记忆的多级记忆，记忆召回F1值90%以上 4. 意图识别模型准确率95%的前提下时延低于200ms阿里云为听力熊、希沃、深励科技等厂商提供的多模态交互解决方案使得其多款产品的AI体验大幅度提升，无论是情感陪伴、学习教育、语音控制、视觉理解都赢得了最终用户的好评和赞誉，用户粘性大幅提升，产品使用时长和交互频次分别提升20%和70%。
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人形机器人智博会上受热捧 来源：新华网 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上触摸人形机器人。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 陈诚 摄pagebreak 9月7日，小朋友在2025世界智能产业博览会上与人形机器人互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月7日，人形机器人在2025世界智能产业博览会上与观众互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月7日，人形机器人在2025世界智能产业博览会上与观众互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月7日，人形机器人在2025世界智能产业博览会上与观众互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上观看人形机器人拳击比赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上观看人形机器人拳击比赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 黄伟 摄pagebreak 9月5日，在2025世界智能产业博览会现场，参展商和人形机器人互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 黄伟 摄pagebreak 9月7日，观众在2025世界智能产业博览会现场观看人形机器人搬运物品。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 黄伟 摄pagebreak 这是9月5日在2025世界智能产业博览会上拍摄的人形机器人拳击比赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 陈诚 摄pagebreak 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上观看人形机器人足球赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 陈诚 摄
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智能产业创新成果融入日常生活——来自智博会的一线观察 人形机器人一记凌厉的高踢腿，动作干净利落，引来观众阵阵惊呼；冰箱根据库存自动推荐菜谱，浴室镜柜监测用户皮肤状态……正在重庆举行的2025世界智能产业博览会上，600余家中外企业在这里展示了3000余项智能产业创新成果，折射智能化正深度融入生活方方面面。 这是9月5日在2025世界智能产业博览会宇树科技展厅拍摄的机器人拳击赛现场。新华社记者 王全超 摄 在智博会N3展馆，一个精心设置的小型“格斗场”被观众围得水泄不通。两台宇树科技的人形机器人拉开架势，正在进行一场令人惊叹的拳击赛。它们拳来脚往，倒地后五秒之内就自主站立起身，动作麻利。 记者在本届智博会发现，今年机器人技术更趋“具身化”与智能化。很多公司推出了新产品，成为展会上的“顶流”。一些具身机器人，可模拟人的步态、舞蹈动作等，也能结合沟通对象的手势和实时场景进行交互。 交互能力提升，是本届智博会机器人展区最显著的变化。以往的机器人多以独立运行为主，例如跑步、爬楼梯、跳舞等单机展示，或仅限于响应人类指令的被动交互。而今年，机器人之间已经能够实现主动的多机协同交互，例如在擂台上自主格斗、组队踢足球等动态对抗与合作场景，呈现出更复杂、更智能的互动形态。 在全屋智能展区，未来家庭的轮廓清晰可见。 展区内的阳台区域，窗户自带的风雨传感器会主动感知，如果遇到狂风暴雨，三秒内就能完成关窗；厨房里，如遇汤锅沸腾即将溢出，油烟机会自动感应主动调小火……这些会“思考”的家居产品，展现出未来生活的便捷与贴心。 观众在2025世界智能产业博览会现场了解智能家居设备。新华社记者 黄伟 摄 “以前的所谓智能，其实就是单机遥控，开机、关机、调温度，都得人来操作，反应也是比较机械的……”在现场体验的市民刘丽感慨道，“但现在完全不同了，家里的电器真的变‘聪明’了，会主动配合人，这才是我们想要的智能化。” 本届博览会上，全屋智能家居解决方案，日常用的智能小家电、旅行露营的智能外设，甚至是宠物使用的智能设备都有所展示，让人们感受到智能设备正加速渗透生活场景。 智能网联新能源汽车板块是本届智博会的重点领域之一。在长安汽车展出的汽车内，只需轻声说一句“有点热”，车辆便迅速响应：自动调低空调温度、开启座椅通风，并微微调暗车窗遮光，带来一阵清凉舒适的氛围。 记者在智能网联新能源汽车展区了解到，当前，AI大模型加速“上车”，车辆逐步具备“情感感知”能力，更智能化的技术也让汽车“更聪明”“更安全”。 国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。可以预见，随着技术迭代与成本降低，智能终端将深入生活各个角落。它们可能不再只是工具，更成为感知需求、提供陪伴的“数字家人”。（记者田金文、李晓婷）
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全球首个L4级能源AI Agent，预测准确率较传统方法提升30%以上 | 创新场景 场景描述LEMMA是ELU科技集团原力光年品牌推出的全球首个L4级能源AI Agent，标志着AI技术在能源领域应用的重大突破。该解决方案以"比特赋能瓦特"为核心理念，通过自主研发的ILM（Infinity Large Model）多模态大模型作为AI决策大脑，结合HEE（Hyper Energy Engine）超级能源引擎技术底座，实现了能源系统从传统被动响应向主动智能服务的根本性转变。LEMMA突破了传统AI工具的局限性，具备L4级别的"主动意识"，能够自主监控市场环境、主动发现机会、智能制定策略并自动执行决策，真正实现了"机器主动服务人类"的AI交互新模式。该方案广泛应用于能源交易、虚拟电厂调度、储能系统优化、负荷预测等多个核心场景，为能源行业的数字化转型提供了划时代的技术解决方案。解决方案核心技术架构1. L4级AI Agent核心引擎 基于ILM多模态大模型，具备复杂场景理解和推理能力 实现主动感知、自主决策、智能执行的完整闭环 支持多模态数据融合处理（文本、数值、图像、时序数据） 2. 四大核心技术突破 主动意识算法：7x24小时自主监控市场变化，主动发现交易机会 智能决策引擎：基于深度学习的多因子决策模型，实现毫秒级响应 风险控制系统：动态风险评估与智能止损机制 协同优化算法：多场景、多目标的全局最优化决策 3. HEE超级能源引擎技术底座 提供强大的数据处理和计算能力支撑 支持大规模并发处理和实时响应 确保系统稳定性和安全性 应用场景解决方案能源交易场景 自主监控电力现货市场、辅助服务市场等多个交易品种 智能分析价格走势、供需关系、政策影响等复杂因素 自动制定最优交易策略并执行 虚拟电厂调度 实时优化分布式能源资源配置 智能协调发电、储能、负荷侧资源 最大化整体经济效益 储能系统优化 基于电价预测和负荷预测优化充放电策略 提升储能系统经济性和运行效率 延长设备使用寿命 技术创新点从L3到L4的跨越：实现了从"有条件自主"到"完全自主"的技术突破 主动服务模式：改变传统"人问机答"模式，实现"机器主动服务" 多模态融合：突破单一数据源限制，实现全方位信息感知 实时决策能力：毫秒级响应速度，满足能源市场高频交易需求 成效技术成效预测准确率大幅提升 短期负荷预测准确率达到98.5%，较传统方法提升30%以上 电价预测精度提升35%，为交易决策提供更可靠依据 风险预测准确率达到95%，有效降低交易风险 响应速度革命性突破 决策响应时间从分钟级提升至毫秒级 支持高频交易场景，捕获更多市场机会 实现7x24小时全时段自主运行 系统稳定性显著增强 系统可用性达到99.9%以上 支持大规模并发处理，峰值处理能力提升10倍 具备完善的容错和自恢复机制 商业成效经济效益显著 在试点项目中，交易收益较传统方法提升25-40% 运营成本降低30%以上，人力投入减少60% 在万亿级能源市场中，每1%准确率提升可节省数亿元成本 市场应用快速扩展 已在多个省份的电力交易中心成功部署 服务客户覆盖发电企业、售电公司、工业用户等多个类型 累计处理交易额超过百亿元 行业影响力持续扩大 获得多项行业权威认证和奖项 技术方案被多家知名企业和机构采用 推动了能源行业AI应用标准的制定 社会效益助力双碳目标实现 通过智能优化提升可再生能源消纳率 减少能源浪费，提升整体能源利用效率 支持绿色能源交易，促进清洁能源发展 推动行业数字化转型 引领能源行业向智能化、数字化方向发展 为传统能源企业提供转型升级的技术路径 培育了能源AI应用的新兴生态 技术标杆作用 作为全球首个L4级能源AI Agent，树立了行业技术标杆 推动了AI技术在垂直行业的深度应用 为其他行业AI Agent发展提供了重要参考
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基于Deepseek的银行客户经理实战陪练AI解决方案，日均节省客户1.5小时精力 | 创新场景 场景描述当前银行客户经理面临培训模式与实际需求脱节的挑战：传统 AI 陪练侧重督促客户经理记忆产品知识、金融专业知识等内容，难以应对真实业务中复杂的客户沟通、需求挖掘及个性化营销场景。随着金融产品多元化与客户需求个性化，银行对客户经理的要求已从 “知识储备” 转向 “金融专业营销综合能力”，亟需能模拟真实业务场景、提供实战训练的工具，以快速提升客户经理的客户沟通、资产配置建议及营销技巧等核心能力。解决方案本方案是基于 Deepseek 的 AIGC 应用产品，专为银行客户经理打造实战陪练 AI 系统。通过 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型（7B/13B 参数规模），以角色扮演、沉浸式对练为核心，模拟各类零售金融场景下的客户交互，协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点、优化营销话术，并提供专业点评与提升建议。方案突破传统知识记忆式培训局限，聚焦实战营销综合能力提升，助力银行降低培训成本、提高服务效率，实现从 “知识传递” 到 “能力转化” 的升级。核心功能： 角色扮演与沉浸式对练：支持 “AI 扮演客户 / 客户经理” 双向模式，模拟宝妈、企业主、银龄等 30 + 细分客群的交互场景，覆盖存款、基金、保险等 50 + 业务场景； 协同分析与建议：协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点，针对资产配置方案、营销话术进行点评，并给出下一步提升建议； 个性化训练：基于银行专属产品 / 活动文档（如大额存单、信用卡分期等）进行定制化训练，生成符合银行特色的话术与应对策略。 技术支撑：依托 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型，该模型经 10 万 + 通用金融零售知识库训练，涵盖 100 + 零售产品分析、50 + 场景话术策划，具备金融知识问答、文本生成、推理分析等能力，且支持私有化部署，满足数据安全合规要求。实施流程：工号登录→选择业务场景→选择对练模式（AI 扮演客户 / 客户经理）→实时对练→AI 点评打分，形成 “训练 - 实践 - 反馈” 闭环。成效1、效率提升：帮助客户经理日均节省分析客户、策划话术等工作时间 1.5 小时以上，提升日常营销与客户维系效率；2、成本降低：简化银行客户经理培训流程，减少传统线下培训与辅导成本，建立专业化、常态化的学习制度；3、能力升级：通过沉浸式实战对练，客户经理的客户需求挖掘、产品营销技巧及资产配置建议能力显著提升，间接提高客户满意度与业务转化效率；4、模式创新：助力银行从传统 “知识灌输” 式培训向 “实战能力转化” 式培训转型，提升零售金融服务专业化水平。
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提速50%，多 Agent 协同重构实验室工作流 | 创新场景 场景描述释普科技针对实验室50%时间耗费在管理、样本准备等非核心事务的问题，开发了R&D Platform和LabOps Platform，通过模块化协作接管重复性工作，让科学家专注创新研发。在快速拓展的过程中释普科技发现，随着产品模块的数量和业务功能不断增加，早期采用的单 Agent 架构已难以支撑复杂任务的高效处理，存在两大核心难题： 其一，在单Agent、单Action Group 模式下，随着功能数量的增加，系统在意图识别上易出现混淆。 其二，面对多个并行业务目标，单Agent 架构也难以实现任务的独立管理与高效调度。 解决方案1. 通过引入Amazon Bedrock 的Multi-Agent collaboration 功能，释普科技不仅有效规避了单Agent 架构下的意图歧义与模块耦合问题，也为产品功能的后续演进奠定了基础。Amazon Bedrock Multi-Agent collaboration 框架预设了完整的“监督 Agent- 子Agents” 体系，释普科技仅需为每个子Agent 定义清晰的功能描述与提示词，并在监督 Agent 中标明其所对应的任务类型，系统即可在接收到用户请求时自动完成任务分发、执行与结果汇总，大幅简化了部署与调试流程；2. 在全新架构中，各子Agent 职责边界清晰，便于独立调试与优化，而监督Agent 则统一承担任务识别、路由与调用调度的角色，显著提升了系统整体的可维护性与响应效率；3. 完成Multi-Agent 系统的构建后，释普科技希望进一步针对任务链中的关键逻辑模块，推进系统的轻量化与解耦优化。为实现更高的执行灵活性与资源效率，释普科技选择引入Serverless 架构，通过Amazon Lambda 将用户鉴权、时间戳转换等通用逻辑封装为可复用函数，并以Tool（工具）或Action（动作）的形式嵌入Agent 工作流中。成效1.释普科技基于Multi-Agent 架构所构建的跨模块协同的智能系统，能够以监督Agent 对多业务子Agent 进行统一调度与协同执行，提升服务流程中用户意图识别的准确性与交互效率；2.面对客户定制化场景，该系统还能通过衍生方式灵活接入客户侧工具与专属Agent，实现产品功能与客户需求的深度融合；3.释普科技实现了Multi-Agent 架构与Serverless 体系的高效协同，在增强系统性能与服务弹性的同时也显著提升了研发流程的执行效率，从而将AI Agent 产品的上线周期加快50%，加速了生成式AI 在实验室科研场景中的落地与价值释放。
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基于人工智能的信息资产保护系统，解决传统灾备成本问题 | 创新场景 场景描述本项目包含了基于人工智能的容灾备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化恢复设备。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。 本项目包含了恢复备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化设备，通过自动化、智能化的方式，对数据进行备份、恢复、监控、管理。它能够在数据发生损失或灾难时，快速恢复数据，确保业务连续性。智能分析：利用机器学习、深度学习等AI技术，对数据的特征、模式进行学习和分析，从而精准识别重要数据和潜在风险。自动化备份：根据预设的策略和规则，自动对重要数据进行备份，减少人工干预，提高备份效率和准确性。智能恢复：在数据丢失或损坏时，能够自动分析备份数据，快速恢复所需数据，缩短恢复时间。实时监控：通过实时监控数据状态和备份环境，及时发现潜在问题和风险，提高系统稳定性。解决方案基于人工智能的信息资产保护系统，主要是依据智能化的灾备系统解决了传统灾备方案时的带宽成本以及手工切换的问题。应用到了人工智能的技术，通过统一管理，实现带宽资源的自动按需分配，大幅降低成本。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。采用的主要技术是人工智能数据备份和数据复制技术，提供统一管理平台，本项目最大的创新点就是解决了传统灾备的成本问题，结合人工智能技术，实现灾备的智能化。本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，创新了商业模式，通过SaaS服务每年收取服务费的模式提供给广大客户，特别是中小企业，有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，节省数据存储空间及数据中心运维成本，极大降低企业的灾备成本，赋能企业。成效本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，能有效应对大规模海量数据的应用需求，优化存储容量，改善了磁盘数据保护的成本。本项目技术的应用收益包括有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，存储单位G数据空间收益较高，节省数据存储空间及数据中心电力供应运维成本。具体情况如下：1）降低成本。人工智能带来了资源效率和成本节约，包括数据中心耗电量、冷却成本和占地面积的减少，以及存储容量、网络宽带和IT人员的减少。2）提高备份和恢复服务级别。人工智能可大大提高备份性能，从而可以在有限的备份时间窗口内完成备份。人工智能技术还充分利用随机存取磁盘存取，与顺序存取（磁带）方法相比提高了恢复性能。3）改变磁盘相对于磁带的经济性。人工智能使基于磁盘的备份适合于更多的应用程序。
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大模型接入智能客服，实现7×24小时不间断响应 | 创新场景 场景描述随着数字化服务的普及，用户期望客服响应更快速、更智能、更个性化。传统基于规则或小模型的智能客服在理解复杂语义、多轮对话和情感识别方面存在局限，难以满足用户日益增长的需求。大模型的引入可以实现更拟人化、更精准的企业完成客户服务。此外，企业面临客服人力成本高、培训周期长、服务一致性差等问题。通过大模型升级智能客服，可以处理更多重复性、高频问题，减少人工介入，提升服务效率，实现7×24小时不间断响应。解决方案1. 全渠道在线人机对话接入方案：通义晓蜜提供智能对话机器人产品方案，产品全方位Agent化升级，整合CoT、MCP、多模态等能力，面对复杂问题具备更强的理解与处理能力。2. 高度拟人化的智能外呼能力：通义晓蜜提供智能外呼机器人，支持大模型外呼场景的文本配置、工作流配置以及三方模型的接入，高度还原的声音复刻、流畅的全双工多轮对话、结合上下文的个性化承接语等能力，让智能外呼的对话体验高度拟人化。3. 大模型升级的热在线一体化人工坐席平台：通义晓蜜云联络中心不仅提供在线/热线一体化人工坐席，完成了坐席和管理者 Copilot 升级发布，提供智能化的工具和套件，如面向坐席的回复内容纠错/扩写/优化、对话信息小结、自定义工单生成，以及面向管理者的数据看板、热词分析等。4. 智能对话分析能力：推出Contact Center AI对话分析all-in-one agent，适用于通话录音、文本消息、图片、工单等各类信息的抽取、摘要、总结、分析、质检等广泛场景。5. 提效客服运营和管理者的Agentic AI智能决策工具：结合通义晓蜜客服场景垂直大模型能力、产品功能模块化封装及数据接口开放性，推出Agentic AI工具，一句话生成多维度总结分析、报告，大大减轻客服运营人员的工作量，提高管理者的决策效率。成效2024年阿里云在中国智能客服市场份额占比11.4%，连续两年位居第一。累计服务互联网、零售、金融、保险、医疗、教育、政务、交通物流、汽车等行业超5000家企业客户。
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车内体育场景AI解决方案，打通多模态交互与视频直播 | 创新场景 场景描述体育迷在车载场景中对赛事点播和互动的需求尤为强烈，尤其是篮球和足球爱好者的日常习惯与车内场景高度契合。例如，NBA比赛时间与早晨上班通勤时间高度重叠，足球迷获取赛事信息的高峰期往往集中在通勤时段，而夜间比赛时间又与车辆补电场景不谋而合。针对这些典型场景，星河智联打造了赛事达人智能体，为用户提供全方位的车内赛事陪伴服务。用户上车后，智能体会根据其个人偏好推送个性化的赛事直播视频或资讯推荐。用户还可以通过语音轻松发起赛事点播、闲聊互动、实时数据查询等需求，智能体将精准回答用户问题，并进一步推荐相关赛事视频、球队或球员内容，帮助用户在碎片化的车内时间中，享受无缝衔接的观赛体验。解决方案AI赛事达人通过深度优化数据准确性、用户体验、响应速度以及快速开发与构建能力，全面提升产品的专业性与实用性。1.准确性与专业性 数据准确性保障：为解决大模型在赛事数据汇总准确性不足、实时比分与详细数据获取能力有限的问题，AI赛事达人与权威体育数据源供应商合作，构建了历史数据细分实体库与实时比分查询接口。智能体可通过调用这些接口精准匹配用户问题，显著提升数据查询与回答的准确性。 赛事内容无缝联动：与咪咕体育深度合作，实现用户与赛事智能体对话内容与咪咕平台赛事视频/直播的智能匹配。用户在闲聊过程中，可一键跳转至相关比赛的直播或回放，实现内容与场景的无缝衔接，提升整体体验的专业性与便捷性。 2.用户体验优化 意图细分与场景化推荐：通过深入分析用户在赛事领域的沟通意图，智能体可根据不同意图进入相应的工作流，并匹配不同的终端界面。例如，用户关注球队动态时，优先推荐球队相关资讯；关注球员表现时，提供球员历史数据或比赛集锦。 个性化记忆与互动：智能体基于用户的历史使用记录与主动设定，分析并存储用户的主队、关注板块等偏好信息。通过记忆引擎的反哺，智能体可在后续交互中提供更贴合用户需求的赛事推荐和内容推送。同时，智能体通过个性化语言与用户互动，成为用户贴心的看球搭档，与用户共同庆祝每一次胜利。 3.响应速度优化 高效数据处理：通过深度优化语音落域、智能体数据获取与总结流程，减少串行步骤，显著缩短响应时间（目标时间可根据实际调试结果补充）。 快回播报与等待优化：新增关键赛事的快速播报功能，并对等待交互进行优化，减少用户等待时的焦虑感，使交互过程更加流畅自然。 4.快速开发与构建能力 平台化接入容器：开发平台级智能体接入容器，支持快速配置智能体的前端展示界面与交互逻辑，大幅降低智能体接入的开发成本与时间。 标准协议与模型验证：制定智能体标准协议，支持快速拔插验证不同模型的输出效果，灵活调试至最佳状态，确保产品快速迭代与升级。 通过以上优化，AI赛事达人不仅在数据准确性、用户体验、响应速度等核心能力上实现全面提升，还为快速开发与规模化部署提供了坚实的技术支持，助力车企打造更智能、更人性化的车内体育场景服务。成效星河智联打造的AI赛事达人，集成赛事语音点播、智能闲聊推荐、实时比分播报、赛程查询、Agent场景卡片等核心能力，全面覆盖车主在车内的观赛需求。产品打通多模态交互与视频/直播信号源链路，实现了从赛事内容获取到智能互动的无缝连接，带来更流畅、更沉浸的观赛体验。作为国内少有的专注车内体育场景的AI解决方案，AI赛事达人精准覆盖了80%体育迷车主（涵盖篮球、足球及泛体育人群），以「全场景亲密看球伙伴」为核心理念，AI赛事达人不仅提供精准的赛事信息和高品质资源推荐，更通过智能陪聊和贴心提醒，打造有温度的陪伴式体验。
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工业互联网持续赋能智慧生活新场景 “我想查询一下社保办理业务”“请给我取一个办理公积金业务的号码”……正在沈阳举行的2025全球工业互联网大会上，展厅中的一个AI政务导办一体机引人关注。只需要点击按钮说出需求，AI政务助手随即做出相应的回答。记者看到，这个AI政务助手还集成了身份证、社保卡识别等功能，可以提供问答、导办、查询等服务。 观众在2025全球工业互联网大会现场与机器人互动。新华社记者 周华 摄 2025全球工业互联网大会9月5日至8日在沈阳举行。应用AI大模型、大数据、具身智能等前沿科技的创新成果悉数亮相。科技和产业创新融合，让工业互联网持续为智慧生活赋能。 一台电视上健身教练伴着音乐跳起动感舞步，现场参观者在屏幕前跟随画面起舞，电视连接的设备则通过AI对参观者的动作进行捕捉，并提出指导意见。在中国移动展区，“移动爱家”平台的智慧生活设备吸引了不少参观者。中国移动通信集团辽宁有限公司市场经营部工作人员王海默说，这一平台还集成安保监控、血压监测、家电遥控等于一体，为消费者提供整套智能生活解决方案。 据悉，本次大会以“数启新章 智造新质”为主题，以“人工智能+”为核心命题，旨在为新型工业化注入强劲动力。多语种AI透明翻译屏、具身智能机器人、智能驾驶出行……记者发现，基于工业互联网的众多创新成果还在“跨界”赋能，被应用于智慧家居、交通出行等领域，为生活场景焕发新活力。 在沈阳国际软件园，沈阳美行科技有限公司会议室大屏幕上，跳动着来自各大停车场的实时车流数据。依托智慧停车系统，美行科技盘活了城市停车资源，城市出行变得智慧可控。不远处的辽宁向日葵数字技术股份有限公司，研发人员正用软件系统和智能算法，给一所高校新学期课程安排、教室利用、管理考核等工作提供技术支持。 工作人员在2025全球工业互联网大会展览区进行机器人展示。新华社记者 潘昱龙 摄 工业互联网为推动智慧生活从“概念”走向“现实”提供了技术支撑。软通动力集团高级副总裁吴江说，不止于生产，工业互联网还将“破圈”赋能智慧家居、出行、医疗等领域，解锁更多生活新方式。（记者洪可润、赵宇娇）
