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AI下一个超级风口？世界模型融资盛宴正酣，资本押注万亿级物理AI赛道 今年兴起的“龙虾”（OpenClaw）热潮展现出人工智能（AI）无所不能的一面，它可以抓数据、写代码、生成大片、接管计算机。然而一旦脱离屏幕，机器人面对现实世界时宛如稚嫩的孩童，仅能完成固定、流程化的动作，“莫拉维克悖论”横亘在人类通往通用人工智能（AGI）的道路上。世界模型则是破解这一困境的密钥，它可让机器人真正理解物理世界的规律，拥有思考和推理能力，是实现AGI的关键路径。今年，图灵奖得主杨立昆创办世界模型公司，“AI教母”李飞飞的世界模型公司获巨额融资，国内出现超20起世界模型相关融资事件，业内直呼世界模型或是AI下一个10年的重要风口。多名AI领域的企业家对证券时报记者表示，世界模型能让AI真正实现对物理世界的理解和交互，是实现AGI的必经之路。当下世界模型发展仍处早期，谁能率先撬动物理交互数据飞轮，谁就能抢占发展先机。AI需在现实世界落地生根OpenAI近日宣布关闭视频生成应用Sora，并调整战略方向：此后Sora团队将专注于世界模型研究。放弃AI生成现实，转而让AI理解现实，OpenAI的决定映射出行业的下一个战略高地：世界模型。根据复旦大学等高校的阐释，世界模型通过从感官数据中学习和预测运动、力以及空间关系等动态特性，来理解物理世界中事物的性质、运行规律和空间特性。借助世界模型，AI从认知、识别转向理解、推理，是具身智能和客观环境自主高效交互的基础。复旦大学管理学院院长助理、信息管理与商业智能系系主任张诚在接受证券时报记者采访时表示，AI“思考”的本质是基于数据统计的概率预测，缺乏真正情感和对世界的深层认知。问题的根源在于模型主要建立在语言数据之上，当模型只通过文本学习世界时，其认知边界也被限制在语言所能表达的范围内；而世界模型能让系统通过多模态信息，包括视觉、听觉、空间动态等去刻画环境运行的规律。毕马威中国汽车行业华东及华西区审计主管合伙人苗桢在接受证券时报记者采访时表示，世界模型的核心价值，在于通过构建符合物理规则的虚拟平行世界，通过其环境空间理解、长时序推演预测输出决策，实现场景推演、因果预测与长尾场景覆盖，弥补纯数据驱动模型对极端长尾场景泛化能力不足的短板。若没有世界模型，机器人的上限很可能是被动执行代码的高级自动化工具。酷哇科技创始人兼CEO何弢向证券时报记者列举了公司保洁机器人在城市场景落地中的实际难题：机器人遇到标准墙壁时可以避开，但当接近折断的树枝或不规则堆积物时，由于预设代码中没有这类物体的定义，系统会判定为不可通行障碍，导致原地停工。“若有世界模型，系统就能基于材质、物理特性进行预测，规划绕行轨迹，甚至在安全前提下轻推物体通过，保持连续作业。”世界模型融资盛宴正酣基于世界模型的前景和潜力，国内外资本已大量押注。今年2月，李飞飞创立的世界模型企业完成10亿美元融资；不久后，杨立昆的世界模型初创公司AMI也完成逾10亿美元融资。国内方面，企查查提供的数据显示，今年以来，国内发生25起世界模型相关的融资事件，融资总额超22亿元。其中，极佳视界3月宣告完成10亿元的Pre-B轮融资，并在同月宣布其具身世界模型GigaWorld-1登上WorldArena榜首。“世界模型的‘融资热’，表明行业共识正在形成：AI从数字世界走向物理世界是下一个主战场。”擎朗智能相关负责人在接受证券时报记者采访时表示，过去10年，AI能力的跃迁主要发生在感知和语言层面。但要真正进入物理世界，就必须理解物理世界的运行规律：空间关系、因果关系和物理属性。上述负责人表示，资本押注世界模型，本质上是押注物理AI这个万亿级赛道。未来技术路线有望从大一统走向专业化分工，世界模型负责物理直觉，视觉—语言—动作模型（VLA）负责语义理解，底层控制负责精准执行。分工明确，资本也能找到更精准的切入点。何弢对证券时报记者表示，2026年以来针对世界模型的密集高额融资，表明资本和技术界一致认定“大语言模型的下一站是物理世界”，世界模型是通往物理AI的必经之路，属于具身智能的“ChatGPT时刻”即将来临。在未来的世界模型行业竞争中，掌控规模化物理数据入口并实现商业闭环的企业，才能主导这一轮技术革命。可以让机器人变得更像“人”过去几年，以大语言模型为基础的数字AGI重塑了数字世界。全球GDP中约有一半在物理世界，物理AGI仍有不可限量的增长空间。而物理AGI腾飞的基础，在于世界模型。基于此前在端到端模型和垂类模型的技术积累和数据沉淀，今年多家AI企业将业务支点切入到世界模型。酷哇科技2月发布了Coowa WAM 2.0通用世界模型。何弢对记者表示，这一世界模型的推出，是为了解决具身智能行业普遍存在的“泛化能力缺失”和“产业发展上限”问题。过去，行业多依赖规则驱动或单一场景的端到端模型，WAM 2.0模型则赋予了多形态物理AI实体对复杂物理世界的常识性理解、几何推演和因果预测能力。同大语言模型依赖互联网文本的数据飞轮一样，世界模型迭代也有赖于物理终端在真实世界产生的高价值交互数据。何弢说，公司计划将搭载WAM 2.0模型的城市管家类机器人直接推向城市街巷进行常态化作业，在创造商业收益的同时，不断回流高质量物理世界数据，反哺模型迭代。擎朗智能是服务机器人赛道的领军企业，其商用服务机器人出货量占比全球第一。该公司去年发布了全球首个针对服务行业的VLA模型KOM2.0。擎朗智能有关负责人近日对证券时报记者透露，公司正积极探索将VLA模型同世界模型融合。VLA模型的短板在于缺乏对物理世界的因果理解，难以预判动作带来的物理后果。世界模型是通向“少样本学习”和“零样本泛化”的关键，它能让机器人在“脑海”中模拟动作后果，选择最优策略。“世界模型还是实现人机安全交互的基础。在服务场景中，机器人需要预判行动后果，比如递物时力度是否过猛等。没有世界模型，机器人就无法真正理解这些因果链条。”上述负责人提到，“今年公司将在部分场景中试点引入世界模型的预测能力，提升机器人的环境适应性和安全性。”聚焦工业场景、研发“蓝领机器人”的上海开普勒机器人有限公司（以下简称“开普勒”）亦开始构建工业世界模型和家庭世界模型。开普勒首席技术官席奥在接受证券时报记者采访时表示，公司计划先将工业世界模型与工业VLA融合，并通过小规模POC（可行性验证）验证其效果，为未来大规模落地打下基础。数据壁垒或决定世界模型竞争力过去一年被称为具身智能元年，机器人“花拳绣腿”的同时，也暴露出不够聪明的痛点。随着越来越多的企业朝世界模型展开布局，有业内人士直言，2026年或是世界模型为AGI奠定基础的元年。英伟达机器人主管Jim Fan今年曾发文称，2026年将成为大世界模型真正为机器人以及更广义的多模态AI奠定基础的第一年。尽管前景预期广阔且演进速度可观，世界模型赛道仍处于早期阶段，业内尚未形成统一且成熟的技术范式。更令业界焦虑的是，高质量的物理世界数据稀缺，极大地制约世界模型普及。何弢表示，世界模型的演进将高度绑定具身智能产业三大阶段：从当前的垂类智能化转型，到未来两年的场景化协同作业，再到三至五年后的家庭场景普及。目前行业正处于从第一阶段向第二阶段跨越的关键期。现阶段主要挑战在于高质量、多模态的真实物理世界交互数据极度匮乏。“操作数据不能完全依赖互联网视频数据或计算机仿真数据。换句话说，温室里长不出真正的世界模型，纯靠云端仿真数据无法解决物理世界无尽的长尾问题。”何弢说。擎朗智能有关负责人对记者表示，短期内，VLA结合强化学习已能解决大量实际问题。但从具身智能发展的中期来看，随着机器人进入更开放、更复杂的环境（如家庭、公共场所），缺乏世界模型的系统会遭遇泛化瓶颈。届时具备世界模型能力的玩家将形成代际优势。从长期来看，世界模型将是通用机器人的必备能力。“数据壁垒正在形成，先发优势至关重要。高质量物理数据的获取与规范使用是核心挑战。”上述负责人强调，资本押注的是企业能否跑通“数据—模型—场景”飞轮。若企业能率先在真实场景中完成规模化部署，就可以形成先发优势。世界模型已被公认为解锁高阶通用机器人能力的关键，但其与当前主流的VLA模型并非替代或迭代关系，二者的演进路径更倾向于互补和深度融合。其中，世界模型在底层负责物理直觉和决策推演，VLA承担语义理解和任务规划。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩在接受证券时报记者采访时表示，目前主流的VAL模型是从感知驱动行动。未来的世界模型可能会从内部出发，用感知纠偏。近期的最新研究表明，人类智能并非先通过感知构建世界，而是大脑中已预设世界模型，感知的作用是校准和纠偏，以促进与世界交互，这颠覆了传统“感知—认知”顺序。尽管两者逻辑相反，但并不冲突，并非互为替代关系，未来可能呈现融合趋势。责编：万健祎校对：杨立林 版权声明" Type="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes" Type="normal"@@-->
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Salesforce新版Slack亮相，30项AI新功能来袭 IT之家 4 月 1 日消息，云计算软件巨头 Salesforce 正围绕人工智能全面重塑自身业务。当地时间本周二，在旧金山的一场小型交流活动上，Salesforce 首席执行官马克 · 贝尼奥夫及其团队公布了相关布局的最新成果：搭载海量全新人工智能功能的新版 Slack 正式亮相。其中最核心的升级，是其智能助手 Slackbot 迎来全方位重磅焕新。 据IT之家了解，30 项新功能将于未来数月陆续上线。早在今年 1 月的更新中，Slackbot 就已具备智能体能力，可撰写邮件、安排会议，还能在收件箱中筛选特定信息，本次更新正是在此基础上的进一步升级。周二发布的功能中，最亮眼的当属官方推出的可复用 AI 技能功能。用户可为 Slackbot 设定专属任务，任务创建完成后，便能在各类场景与工作环境中反复调用。Salesforce 表示，Slackbot 内置官方 AI 技能资源库，同时也支持用户自主定制个性化技能。设置好相关技能后，员工的工作负担将大幅减轻。例如，用户只需在 Slack 内输入简单指令，如“为即将举办的活动制作预算表”，机器人便会自动从企业的 Slack 频道、关联应用及各类数据源中整合全部相关信息，生成一套可直接落地的执行方案。随后，其还会根据员工职位，自动邀约相关人员召开方案研讨会议。目前，Slackbot 已支持模型上下文协议（MCP）客户端能力，能够接入并联动外部各类服务与工具，其中就包括 Salesforce 2024 年推出的智能助手开发平台 Agentforce。官方介绍，借助这一连接能力，机器人可将工作任务流转至 Agentforce 或企业内其他智能助手、应用程序，也可自动发起问询；全程无需人工介入，智能系统会自主筛选最高效、最贴合需求的信息处理路径。Slack 临时首席执行官、前首席产品官罗布 · 西曼介绍，如今 Slackbot 还新增会议转录与智能总结功能。若参会人员走神遗漏关键内容，只需向机器人发起指令，就能获取完整会议回顾，其中还会清晰列明分配给自己的各项待办事项。该智能助手现已突破 Slack 平台边界，可监测用户电脑桌面操作动态。Salesforce 说明，机器人会调取商机数据、沟通记录、日程安排及使用习惯等多维度信息，并结合这些场景背景，为核心工作提供可执行建议，或自动撰写后续跟进内容。西曼强调，该功能在设计阶段已内置隐私保护机制，用户可根据自身需求随时调整权限设置。Salesforce 显然致力于推动 Slack 突破企业沟通工具的原始定位，将其打造为功能更全面、适配更多办公场景的综合业务平台。公司希望通过全面植入人工智能能力，让 Slack 深度融入企业核心业务流程，成为职场用户不可或缺的办公工具。活动现场，贝尼奥夫让团队逐一演示核心新功能，并在主题演讲中感慨，自收购 Slack 至今的五年是一段“非凡历程”，平台营收实现了 2.5 倍增长。他补充道：“目前全球约有 100 万家企业正在使用 Slack，这是一份成绩斐然的成长答卷。”
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8点1氪丨Patagonia客服回应收取“地球使用费”；美国佛罗里达州一机场更名为“唐纳德·特朗普国际机场”；清明节有商家推出AI大模型纸扎 今日热点导览 苹果官方称“锁定模式”至今无人攻破红果回应普通人形象被AI短剧盗脸，涉事角色部分画面已替换国内航线燃油附加费上涨通知被撤回达美乐比萨任命Nicola Frampton为CEO美国太空探索技术公司一颗“星链”卫星失联澳洲联储宣布10月起取消银行卡支付的附加费TOP3大新闻 Patagonia客服回应收取“地球使用费”：属实，计划试行一个月近日，户外运动品牌Patagonia近期因在天猫旗舰店推出"地球使用费"政策引发热议，该政策要求消费者在购物时预付一笔物流包装费（首件15元，每加一件5元），收货后不退货可退还费用，若退货则扣除费用并捐赠给环保项目，品牌称其目的是减少网购对环境的影响。3月31日下午，记者就此事咨询了Patagonia天猫旗舰店官方客服，对方表示，"地球使用费"政策属实，预计4月1日开始，但不确定是一直施行还是只施行一段时间。客服还解释，"地球使用费"相当于“在店铺下单不包邮了，如果发生退换货，流程和之前一样”，如果收货后未退货，那么下单时支付的邮费可以退还。目前，Patagonia天猫旗舰店只是在牵头开展这项不包邮费的举措。此外，对于“地球使用费”在网上引起的争议，客服表示关注到了，但未作出其他回应。（钱江视频）美国佛罗里达州一机场更名为“唐纳德·特朗普国际机场”美国佛罗里达州共和党籍州长德桑蒂斯30日签署一项法案，决定将该州棕榈滩国际机场更名为“唐纳德·特朗普国际机场”。棕榈滩国际机场距离美国总统特朗普的海湖庄园不远。今年2月，共和党籍议员占多数的美国佛罗里达州议会批准该机场更名法案。民主党人对此法案表示反对。法案随后交由德桑蒂斯签署。自特朗普开始第二个总统任期以来，他的名字出现在一个又一个国家符号上。美国财政部本月26日宣布，将把特朗普的签名印在美元纸币上，以“纪念美国建国250周年”。这将是美元纸币上首次出现现任总统签名。去年12月，成员由特朗普亲自挑选的“肯尼迪表演艺术中心”董事会投票决定，将该中心更名为“特朗普—肯尼迪表演艺术中心”。这是一座位于美国首都华盛顿的标志性文化机构，改名遭到民主党人和肯尼迪家族强烈反对。（澎湃新闻）清明节有商家推出AI大模型纸扎，贴心标注：不懂电脑也能用临近清明节，有网友逛电商平台发现，有店铺上架了脑洞十足的AI纸扎全家桶，还复刻出OpenClaw、DeepSeek、ChatGPT等国际领先热门AI大模型纸扎单品，售价35.9元起。据商品详情介绍，这款纸扎AI大模型做成了一体机造型，精致小巧、操作简易。贴心标注：不懂电脑也能用，可当蓝牙音箱、语音助手；懂技术的，还能当作本地AI模型摆件“部署”。产品主打纯纸质手工制作，细节逼真、氛围感十足，发货地为湖南郴州。商品评论区有购买者留言称：“小小一个，能感受到老板的用心。”还有买家留言评价称“时代发展的很快，希望爷爷喜欢。”店家也回复称：“是的，这是纯手工纯纸质的模型。一般用于祭祀使用。这是店里新上架的。”（快科技）大公司/大事件 文旅局回应宠物友好酒店推荐吃狗肉：是盘江镇的特色饮食3月27日，有网友发文称，自己本来是冲着“宠物友好”的标签订了一家酒店，想带小狗一起度假，结果收到的酒店官方短信主动推荐了盘江特色狗肉，还写了相关功效描述。3月30日，记者联系该店，工作人员表示，他们的确是宠物友好酒店，顾客可以带宠物入住。至于狗肉，他们推荐到盘江镇上吃，这是当地特色，酒店本身并无狗肉出售。贵定县文旅局工作人员对记者称，“狗肉是盘江镇的特色饮食，当地有狗肉一条街。”“宠物友好”酒店推荐吃狗肉是否合适？对此该工作人员没有正面回答，建议记者向当地12345热线反映。据贵定县人民政府官网2016年4月19日文章介绍，盘江狗肉历史悠久，最早可追溯至明清时期，当时狗肉是滋补品。近几十年来，盘江狗肉逐渐形成产业化，已名扬国内外。当时，盘江有狗肉餐馆29家，能一次性接待客人5300余人。（极目新闻）苹果官方称“锁定模式”至今无人攻破苹果官方近日正式对外确认，自2022年推出锁定模式（Lockdown Mode）以来，近四年时间里，全球范围内尚未出现任何一例启用该功能的苹果设备，被商业间谍软件成功入侵的案例。苹果发言人Sarah O'Rourke明确表示：“我们从未收到过任何启用锁定模式的苹果设备，遭商业间谍软件成功攻击的报告。”这也是该功能上线后，苹果再度公开确认其防护能力的有效性。用户主动开启该功能后，系统会通过大幅限制功能来收缩攻击面，包括封锁绝大多数信息附件类型、停用网页端复杂技术、拦截设备自动接入不安全Wi-Fi网络等，核心目标就是抵御机构开发的国家级间谍软件攻击。自功能上线以来，苹果已向全球15多个国家的用户，发送过疑似遭受定向攻击的预警通知。（快科技）红果客服回应普通人形象被AI短剧盗脸，涉事角色部分画面已替换近日有妆造博主反映，红果AI短剧《桃花簪》涉嫌盗用其古装造型，剧中一名贪财好色的反派角色长相、妆容、衣服、配饰均与其此前发布的照片“一模一样”。该博主称相关照片仅在小红书和微信朋友圈发过，未授权用于短剧。3月31日中午，红果平台《桃花簪》第12集中涉事角色形象已被替换，但其他集数中仍存在。红果短剧客服回应称非常重视该问题，会记录并后续联系。客服表示，红果上的部分短剧由平台拍摄，也有部分由他人拍摄后上架。抖音平台该剧发布账号为“有趣动漫剧场”，关联公司为成都微麻微辣文化传播有限公司。事博主晒出对比图称，剧中角色不仅外貌、服装高度相似，还被设定为“身材短小粗胖、游手好闲好色”的猥琐形象。博主要求制作方道歉并下架侵权画面。不少网友对盗用肖像并恶意丑化表示愤怒，也有人担忧个人照片被擅自用于AI创作。记者在红果App查询发现，该剧热度达4054万，第11、12集涉事角色部分画面已更换形象，但其他平台的播放内容中尚未替换。红果短剧官方通过电子邮件回应称已收到反馈，正在核实处理。（中国新闻网、扬子晚报）国内航线燃油附加费上涨通知被撤回多彩贵州航空31日下午向机票代理发布国内航线燃油附加费将在4月5日上涨5倍的通告，其中800公里(含)以下航段从目前的10元上调到60元，800公里以上航段从目前的20元上调到120元。记者刚刚获悉，该航司又向代理发通知称，因民航局撤回已发布的4月燃油信息，公司下午发布的通告作废，待局方发出新通知后再另行下发业务通告。（第一财经）上海首例“住房收购置换”模式签约，缓解新市民、青年人租房压力3月31日，上海市首例“住房收购置换”模式在静安区正式签约。此次签约标志着静安区在市场化盘活存量住房、高效筹措保障性租赁住房领域实现突破性进展，为上海全市保租房筹集及住房改善工作提供了可复制、可推广的试点实践。据悉，“住房收购置换”试点，既是静安区完善租购并举住房制度的关键举措，也是盘活存量资产、优化住房资源配置的创新实践。通过将区位优、交通便利的存量住房转化为保租房，快速缓解新市民、青年人租房压力，显著提升区域人才吸引力与服务能级。（央视新闻）甲骨文新一轮裁员，规模达数千人据两位知情人士透露，软件制造商甲骨文已开始告知员工，公司正在进行一轮裁员。知情人士表示，裁员规模达数千人。由于涉及机密信息，知情人士要求匿名。截至2025年5月，该公司共雇有16.2万名员工。（新浪财经）美股三大指数集体收涨，蔚来涨超9%36氪获悉，3月31日收盘，美股三大指数集体上涨。道指涨2.49%，纳指涨3.83%，标普500指数涨2.91%。大型科技股普涨，Arm涨超10%，Meta涨超6%，谷歌、英伟达涨超5%，特斯拉涨超4%，微软、亚马逊、奈飞涨超3%，苹果涨超2%。热门中概股多数走强，蔚来涨超9%，爱奇艺涨超6%，百度、B站涨超4%，拼多多涨超3%，阿里巴巴、京东、小鹏汽车涨超2%，网易涨超1%；腾讯音乐小幅下跌。全球最小二维码问世，可将数据完整保存数百年奥地利维也纳工业大学携手德国数据存储技术商Cerabyte，成功研制出面积仅1.98平方微米的二维码。这种二维码比多数细菌还小，需借助电子显微镜方能看清，已被收入吉尼斯世界纪录。其存储密度同样惊人：一张A4纸的面积内便可容纳超过2太字节（TB）的数据。更可贵的是，二维码刻在陶瓷载体上，无需持续能耗即可将数据完整保存数百年，绿色环保。相较于耗电巨大的现代数据中心，陶瓷存储无需持续能源输入，显著降低了对环境的影响。未来，团队计划探索新材料、提升写入速度，推动该技术从实验室走向工业应用。（财联社、科技日报）曝iPhone 20将配屏下摄像头，极窄边框、圆润边角phonefuturist3月30日在X平台发布推文，透露称苹果二十周年纪念款iPhone 20采用厚度仅为1.1毫米的极窄边框，并打造了独特的圆润边缘，让手机看起来像一块无缝玻璃面板。推文中的边框（Frame），常规情况下应该是指边框/中框厚度，通常关联整体机身厚度；而这里根据上下文应该是指屏幕边框（Bezel），指“屏幕周边的黑边宽度”。消息源透露为配合极窄边框，iPhone 20采用“真全面屏设计”，搭载四曲面瀑布屏，屏幕的四个边缘都会向机身中框自然弯曲。消息源称该全面屏设计面临巨大的技术挑战，苹果须将前置摄像头隐藏在屏幕面板下方，面容识别模块也需要同步移至屏幕底部。不过近期有供应链消息显示苹果研发遇到了阻碍，工程师很难保证光线完美穿透屏幕玻璃，传感器在屏下环境中的识别准确率依然不达标。科技媒体Wccftech指出，距离这款纪念版手机量产还有约18个月时间，苹果研发团队拥有充足时间来解决这些技术瑕疵。（新浪科技）苹果回应推送国行版AI：未在中国大陆正式推出，但已关注到部分用户收到推送3月31日凌晨，有部分网友在社交平台发帖称，备受关注的苹果智能国行版，已可以激活使用。根据多位数码博主发布的内容显示，国行版iPhone15 pro及以上机型，系统更新到iOS26.4版本之后，原先的“Siri”功能有一定几率会升级到“Apple智能与Siri”，即可开通延迟两年之久的国行版Apple Intelligence。记者线上咨询苹果支持专家，该工作人员表示，Apple Intelligence还没有在中国大陆正式推出，但关于部分用户收到的推送问题，Apple已经知道并且在调查中，关于接入的底层模型等问题，上述工作人员表示，因为相关功能并未正式推出，所以也没有具体信息。记者注意到，目前更新的苹果Apple Intelligence国行Beta版支持实时翻译、视觉智能、照片消除、协作工具、智绘表情及图乐园等功能。另外，已激活Apple Intelligence的国行iPhone 16及后续机型，还可以通过相机控制按钮直接调用视觉识别AI。（新黄河）茅台官方上调出厂价，深圳有经销商暂停出货3月30日，茅台官方调价，53度飞天茅台销售合同价每瓶上涨100元。记者实地走访深圳多家线下门店发现，已有经销商暂缓出货，部分前一日向厂家下单的产品尚未到店。多位商家坦言，眼下茅台价格波动频繁，行情几乎一天一变，谁也不敢轻易压货。与此同时，在线下零售端，已有门店将相关产品售价上调近百元。（第一财经）达美乐比萨任命Nicola Frampton为CEO达美乐比萨集团3月31日发布声明称，经过全面的遴选程序，正式任命Nicola Frampton为首席执行官，后者自2025年11月起担任临时CEO。（界面新闻）万元以下逾期31日结清征信不再显示为解决群众“信用困境”，支持信用受损但积极还款的个人重塑信用，助力经济持续回升向好，中国人民银行于2025年12月出台“一次性信用修复政策”。3月31日起，这项政策即将截止。符合条件的个人（逾期产生于2020年至2025年、单笔金额≤1万元）若在当天足额还款，征信系统中的逾期记录将不予展示，逾期未结清欠款将失去此次修复机会。早前，多家银行已密集发布提示，提醒借款人抓紧时间还款。（央视财经）丰田计划加入戴姆勒卡车与沃尔沃组建的燃料电池合资企业Cellcentric3月31日，丰田汽车公司宣布，计划加入戴姆勒卡车与沃尔沃集团组建的燃料电池合资企业Cellcentric，以平等股东身份持股。（第一财经）大韩航空将实施节支措施，应对航空燃油价格飙升3月31日，据报道，大韩航空将从4月1日起实施节支措施，以缓解航空燃油成本飙升带来的影响。该航空公司表示，正在设定内部目标，削减与飞行运营无关的开支。报道称，这可能包括市场营销费用和公关费用等。（界面新闻）韩国2月免税店销售额下滑3月31日，韩国免税店协会发布的数据显示，今年2月免税店销售额为9624亿韩元（约合人民币44亿元），环比下降10.1%，同比减少3.8%，整体呈现回落态势。其中，外国消费者销售额为7047亿韩元，同比下降7.7%，环比减少10.4%。同期，本国消费者销售额为2576亿韩元，同比增长8.7%。（界面新闻）美国太空探索技术公司一颗“星链”卫星失联美国太空探索技术公司3月30日证实，其卫星互联网系统“星链”的一颗卫星29日在轨出现异常，失去通信联络。该公司及“星链”任务团队正在调查事件原因，并将持续监测该卫星及可追踪碎片。（新华社）三星电子宣布注销价值14.5亿韩元库存股三星电子周二表示，作为一项旨在提升股东价值的股票回购计划的一部分，该公司计划注销价值14.5万亿韩元（约合95亿美元）的库存股。该公司在一份监管文件中称，约7330万股普通股和1360万股优先股将于周四注销。该公司表示，此举是继去年2月和7月董事会决定回购自身股份之后采取的。（新浪财经）澳洲联储宣布10月起取消银行卡支付的附加费澳大利亚央行周二表示，从10月1日起将取消对消费者进行的借记卡和信用卡支付的附加费用，并逐步降低企业支付的跨行手续费，预计每年可为消费者和企业节省约25亿澳元。（新浪财经）Nebius斥资100亿美元在芬兰建设AI数据中心，进一步拓展欧洲市场人工智能基础设施企业Nebius集团周二宣布，将在芬兰新建一座310兆瓦的数据中心，持续推进其在欧洲的快速扩张。随着人工智能算力需求不断增长，该数据中心估值超100亿美元，将成为欧洲规模最大的数据中心之一。（新浪财经）三菱材料将投资美国稀土公司ReElement Technologies日本金属生产商三菱材料3月31日表示，将收购美国稀土公司ReElement Technologies的股份，计划通过承购和加工协议与后者合作。三菱材料称，持股比例仅占ReElement Technologies的一小部分，此外未透露更多细节。（界面新闻）韩国摄像头公司从供货iPhone向人形机器人拓展韩国LG Innotek计划加速转型，减少对iPhone销售的依赖，成为AI和机器人解决方案的领先提供商；该公司已开始向波士顿动力供应摄像头模块，并计划共同开发机器人组件。视觉系统是人形机器人中的重要感知部分，除了特斯拉之外，其他公司都采用了多传感器融合的模式。（财联社）AI最前沿 工信部NVDB提示：防范OpenClaw仿冒下载网站和安装文件36氪获悉，近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，有攻击组织利用OpenClaw（俗称“龙虾”）热度，仿冒OpenClaw下载网站和安装文件，诱导用户下载包含恶意程序的安装文件。一旦用户运行包含恶意程序的安装文件后，该文件将在终端设备中隐蔽加载恶意程序，释放并植入远程控制木马，可能造成网络攻击、系统受控、信息泄露等后果。建议用户要通过可信渠道下载安装OpenClaw及其技能插件，谨慎点击不明链接，防范网络攻击风险。Anthropic意外泄露旗下代码助手Claude Code部分内部源代码Anthropic于周二证实，该公司旗下广受欢迎的人工智能代码助手Claude Code发生了部分内部源代码泄露事件。Anthropic一位发言人在声明中称：“本次事件未涉及或泄露任何敏感的客户数据及凭证信息。这是由人为失误导致的发布打包问题，并非安全入侵事件。我们正出台相关措施，防止此类情况再次发生。”（新浪财经）大公司财报 鸣鸣很忙：2025年利润及全面收益总额23.29亿元，同比增长180.9%36氪获悉，鸣鸣很忙在港交所公告，2025年实现收入661.7亿元，同比增长68.20%；年内利润及全面收益总额23.29亿元，同比增长180.9%。名创优品：2025年总营收214.4亿元，同比增长26.2%36氪获悉，名创优品发布2025年度财务业绩。2025年名创优品集团总营收214.4亿元，同比增长26.2%；毛利润96.5亿元，同比增长26.3%，毛利率45.0%，同比增长0.1个百分点；经调整净利润29亿元，同比增长6.5%，经调整净利率13.5%。2025年名创优品集团全球零售额371亿，财务总营收214.4亿元，同比增长26.2%，其中名创优品品牌营收195.2亿元，同比增长22.0%，TOP TOY品牌营收19.2亿元，同比增长94.8%。联想控股：2025年净利润97.99亿元，同比增长28%36氪获悉，联想控股发布2025年业绩报告。报告显示，截至2025年12月31日止年度，公司总收入为6059.45亿元，同比增长18%；年内归属于本公司权益持有人净利润为97.99亿元，同比增长28%；每股基本盈利为0.45元。神州控股：2025年营业收入210.15亿元人民币，较去年同期增长26%36氪获悉，神州控股发布2025年业绩公告。报告显示，期内公司营业收入210.15亿元，较去年同期增长26%；归母净利润实现扭亏为盈，由去年同期-2.54亿元转为盈利3142万元。值得关注的是，公司首次披露了Non-IFRS（非国际财务报告准则）指标，其中，经调整利润净额由去年同期-1.27亿元增长至2.15亿元；经调整EBITDA则由去年同期2.99亿大幅提升至6.12亿元，实现104%翻倍增长。投融资 OpenAI完成1220亿美元融资，估值达8520亿美元OpenAI已完成一轮融资交易，以8520亿美元估值向投资者募资1220亿美元。这是该公司迄今规模最大的一轮融资，将支持其在芯片、数据中心和人才方面的高昂投入。（新浪财经）MOVA生态链企业“零界奇点”完成数千万融资36 氪获悉，近日，MO VA生态链企业“零界奇点”宣布完成新一轮数千万级融资。本轮资金将重点投向核心技术研发、产品矩阵扩容、全球渠道布局三大方向。“玻色量子”完成10亿元B轮融资36氪获悉，“玻色量子”完成10亿元B轮融资。本轮融资由北京金控、工银资本、朝阳顺禧、招银国际、深投控和毅达资本联合领投，图灵资管、鼎兴量子、泊富基金、粤科投及广州金控跟投，十余家老股东追投。本轮融资将重点投入技术攻关、芯片工艺、量产制造和生态拓展四大关键方向。“元思生肽”完成1.5亿美元B轮融资36氪获悉，“元思生肽”宣布完成1.5亿美元B轮融资，由一家国际生物科技基金领投，并由德诚资本与鼎晖VGC联合领投，阿布扎比投资局（ADIA）旗下全资子公司、淡马锡独立全资子公司淡明资本、启明创投、博远资本及知名产业投资机构跟投。同时，原有股东阿斯利康、礼来亚洲基金、创新工场、五源资本、高瓴创投（GL Ventures）、Biotech Development Fund及联想创投等机构持续加持。资金将重点用于深化其自主研发的大环肽发现平台Synova™的智能化迭代，并加速公司多元化创新药管线向临床阶段转化。酷产品 Joby Aviation首架量产型电动空中出租车开始试飞Joby Aviation周三表示，其首架量产型电动空中出租车已开始飞行，该飞机将接受美国联邦监管机 构的认证测试 ，以获得型号检验授权 （TIA），这是飞机获得商业运营认证的一个重要里程碑。（新浪财经）MOVA推出两款智能眼镜36氪获悉，MOVA AI智慧生活业务发布曜目G2 AI眼镜与AR S8 AR眼镜，正式进入智能可穿戴赛道。整理｜何雨婷
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马斯克xAI创始团队已全员离开 马斯克创办的人工智能公司xAI创始团队成员已全部出走。最新消息显示，xAI创始团队中的最后一名联合创始人Ross Nordeen（罗斯·诺丁）已在上周五离职。诺丁为马斯克核心运营助手，3月28日在X平台上摘掉了自己的xAI员工认证标识，并配文“触碰一些草”。xAI创始人团队最早的离职在2024年，2024年、2025年共有3位创始人离职出走，2026年开年以来团队离职加速，而诺丁的离去，标志着2023年7月马斯克亲手组建的那支由11位顶尖科学家组成的“梦幻天团”，如今已全部出走。xAI的“崩塌”并非一日之寒。自2026年1月以来，离职潮显著加速。到2月底，创始团队已流失过半。3月的最后一周，负责预训练的Manuel Kroiss和“右手”诺丁相继离开，为这场集体出走画上了句号。马斯克对这家成立于2023年的AI公司寄予厚望，其去年年底还曾豪言：xAI三年内击败所有竞争对手，2026年实现通用人工智能。导火索指向2026年2月SpaceX对xAI的收购。这笔交易将两家公司合并为一个估值1.25万亿美元的巨无霸，创下有史以来最大企业并购估值纪录，其旨在为SpaceX的史诗级IPO铺路。然而，正是这一整合，成了压垮创始团队的最后一根稻草。“他们认为这将稀释xAI的独立性。”一位xAI内部人士直言。对于习惯了硅谷宽松研究环境的顶尖科学家而言，成为马斯克庞大商业帝国的一部分，意味着要服从SpaceX的战略大局，丧失独立创新的空间。3月13日，马斯克本人也罕见地承认：“xAI第一次没有搭建好，所以现在正从底层重新构建。”一位创始人亲口否定自己公司成立三年来的成果，无异于对创始团队的集体“宣判”。更深层的原因，则在于文化与管理风格的剧烈冲突。马斯克以“硬核”工作风格著称，要求员工每周工作超过80小时。xAI前CFO Mike Liberatore入职仅102天就“跑路”加入OpenAI，坦言经历了“每周工作超过120小时”的地狱模式。另一位离职高管Toby Pohlen在告别信中写道：“接下来我的优先事项是先‘睡够八小时以上’。”这种极度高压的环境，与AI研究所需的自由、耐心和创造性氛围格格不入。诺丁本人的身份又为这起事件增添了一层特殊意味。根据沃尔特·艾萨克森的马斯克传记，诺丁是马斯克表弟James Musk的多年老友，早在2022年马斯克收购推特后的大清洗中，诺丁就被从特斯拉和SpaceX临时征调，负责协调裁员。他是马斯克最信任的“嫡系中的嫡系”，连他都选择离开，说明xAI内部的裂痕已难以弥合。业内人士认为，xAI的困境，折射出马斯克商业帝国运作模式在AI领域的水土不服。他可以用意志力让工程师们在122天内建成全球最大的超算集群Colossus（拥有超20万张H100 GPU），但他无法用同样的方式，让一群顶级科学家在高压环境下持续产出突破性研究。AI的核心竞争力是人，而非GPU。在这场与OpenAI、Anthropic、Google DeepMind的激烈竞争中，xAI在用户规模和行业影响力上掉队了。其聊天机器人Grok在编程能力上被马斯克亲口承认“落后了”，甚至将产品问题归咎于具体负责人，导致张国栋及相关核心成员离职。面对危机，马斯克正积极补血。他从AI编程工具公司Cursor挖来了两位资深领导者，并亲自翻看此前被拒的求职申请，试图寻找被遗漏的人才。xAI近期还大规模招募华尔街银行家，意图将Grok训练为“顶级投行分析师”，以拓展企业市场。另一方面，也有新的人才不断加入xAI。当地时间3月13日，美国AI初创公司Thinking Machines Lab创始成员Devendra Chaplot宣布加入xAI，与马斯克及其团队合作，共同研发超级智能。而且xAI正面临与强劲对手OpenAI、Anthropic以及谷歌等公司的激烈竞争。根据Similarweb今年年初公布的数据，尽管xAI的聊天机器人网站Grok.com的流量稳步增长，但全球排名仍仅处于第三位，占生成式AI聊天机器人流量的约3.4%。相比之下，ChatGPT的占比为64.5%，谷歌的Gemini流量份额则为21.5%。北京商报综合报道
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新质观察｜白宫《国家人工智能政策框架》释放了什么信号？ 3月20日，美国白宫发布了《国家人工智能政策框架：立法建议》。文件只有4页，分量却不轻。它把美国下一阶段AI治理的基本方向摆到了台面上：尽快形成全国统一规则，把儿童保护、版权争议、数据中心、电价、劳动力培训和言论自由等议题，统一纳入了“维护美国AI领先地位”的政策叙事之中。这份框架也不是凭空出现的。2025年7月，白宫发布《美国人工智能行动计划》，提出加速创新、建设美国AI基础设施、在国际安全与外交上保持领先三大支柱。到了2026年3月，这份“国家AI政策框架”，进一步把此前分散的政策信号收束为面向国会的立法建议。它传递出的信息相当明确：美国AI治理正在从技术议题管理，转向以国家竞争力为核心的总体布局。“发展优先”的治理纲领从内容看，这份框架主要有七个核心维度：第一，保护儿童、赋权家长，要求平台和AI服务降低未成年人暴露于不良内容、自伤诱导和性剥削风险的可能性。第二，推动AI基础设施建设，同时尽量防止居民电价因数据中心扩张而上涨，并简化数据中心和相关能源设施审批。第三，明确表态“模型训练不违反版权法”，但在立法建议上不急于一锤定音，而是倾向继续让法院处理模型训练是否构成合理使用的问题。第四，强调宪法第一修正案，反对压制合法表达。第五，主张通过监管沙盒、开放联邦数据集、行业标准和既有部门监管来推动创新，并明确反对新设一个专门的联邦AI监管机构。第六，把AI培训纳入教育、学徒和劳动力项目。第七，也是最受关注的一条，推动国会优先排除那些“负担过重”的州级AI法律，尽快形成全国统一标准。这七点放在一起，政策取向非常鲜明。它不打算建立一套类似欧盟那样的高风险AI分类制度，也没有提出一整套前置合规义务；在版权问题上，它同样避免给出过于刚性的立法判断。文件更在意的，是如何降低制度不确定性，避免规则过早、过密地拖慢美国AI产业扩张。换句话说，这是一份“发展优先”的治理纲领，而不是一份“安全优先”的监管法案。轻监管、强竞争、联邦优先如果用一句话概括这份政策框架的取向，那就是：先把美国AI产业跑起来，再逐步补上更细的制度围栏。在文件的配套说明中，白宫直接强调“美国AI主导地位”和“赢得AI竞赛”。这不是中性的技术治理语言，而是一种鲜明的国家竞争语言。它背后的逻辑有三条：竞争优先于细密监管，联邦统一优先于州级多样性，沿用既有制度优先于新建专门机构。这也解释了为什么白宫如此强调“联邦优先”。在它看来，AI研发和部署天然具有跨州、跨行业甚至跨国属性。如果各州各搞一套规则，企业面对的将是更高的合规成本和更强的不确定性，最终伤害的会是美国的整体竞争力。因此，这份框架把“预先排除部分州法”放到了非常关键的位置。它希望通过联邦层面的统一安排，为产业扩张提供更稳定的制度环境。这份政策框架体现的治理思路，与欧盟AI法案之间存在明显的差别。欧盟AI法案是一部已经生效并分阶段实施的综合性法律，采取风险分级和前置合规路线。相比之下，美国目前仍处于“框架—立法—博弈”的阶段，更依赖现有部门监管、法院判例和行业标准。欧盟的做法就像先把围栏搭起来，再允许市场在围栏之内奔跑；而美国更希望先把跑道铺宽，让产业率先冲出去，再逐步处理争议。这种差别背后，是两种不同的治理哲学：欧盟更强调可信AI、基本权利和风险控制，美国则更强调创新速度、统一市场和全球竞争力。联邦主导下的制度重组与基础设施竞争对美国国内而言，这份框架最直接的影响，可能会进一步加剧联邦政府与州政府之间围绕AI立法主导权的拉扯。框架写得很明确：联邦政府要建立全国性的AI政策框架，防止州一级出现“碎片化拼布式监管”损害美国整体竞争力；但它同时又保留了几类州权空间，比如各州执行一般适用的消费者保护和反欺诈法律、保护儿童、决定AI基础设施选址，以及规范本州政府自身采购和使用AI的方式。边界由此变得清晰：州可以管后果、管公共服务、管基础设施落地，却不应去直接管AI开发本身。问题在于，美国不少州已经走在了前面。过去一两年里，加州、科罗拉多、得州、犹他州等地都陆续推动过各自的AI立法与监管安排，州一级已经不再只是联邦政策的被动接受者，而是在事实上参与塑造AI风险的定义方式。也正因为如此，白宫如今提出“联邦优先”，触动的就不只是企业合规便利，而是美国联邦制内部一场更深层的制度再分配：到底谁有权界定AI时代的公共风险，谁又有权决定创新与安全之间的平衡点。若这一框架未来被国会部分吸收，美国AI治理很可能会出现一种更鲜明的格局：联邦负责统一市场、维护国家竞争力和外交—安全层面的总体战略，州政府则被压缩到处理消费者保护、地方执法和公共服务治理等更靠近“后果管理”的位置。对产业来说，这份文件还把 AI治理进一步推向了“基础设施政治”。它专门提到电价、数据中心审批、表后电源、小企业获得AI资源等问题。这个变化很关键，因为它意味着AI治理的重心正在移动：真正决定一国AI能力上限的，越来越不只是实验室里的模型表现，也不只是芯片禁运或算力堆叠，而是电力系统能否承受数据中心负荷，土地与网络资源能否快速配置，冷却系统、输电能力、审批效率和公共数据供给能否形成协同。谁能更快、更低成本地组织这些要素，谁就更有可能把技术优势转化为长期产业优势。对我国AI治理的启示对我国来说，这份政策框架最重要的启发，并不是简单选择“轻监管”还是“强监管”，而是看清AI治理已经进入一个发展、安全、产业、权利和基础设施相互缠绕的新阶段。近几年，我国已经逐步形成自己的制度框架。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，并要求完善分类分级监管规则。2025年发布的《人工智能生成合成内容标识办法》，则进一步把显式标识和隐式标识制度化，推动生成合成内容可识别、可追溯、可治理。下一步真正值得推进的，至少有三点。第一，治理视野要从输出端延伸到全链条，既要关注生成内容，也要关注训练数据、模型能力、文档责任、事件报告和基础设施条件。第二，要继续把分类分级和场景化治理做深做实。教育、医疗、金融、招聘、政务服务、工业控制，这些场景的风险结构差异很大，不适合用同一把尺子衡量。第三，治理能力建设要和发展能力建设同步推进。规则之外，还需要监管沙盒、第三方评测、红队测试、事故通报、标准认证、公共语料和高质量数据集供给，以及面向地方和企业的合规服务体系。白宫这份只有4页的文件，真正值得重视的地方，不在于它是否已经提供了一套完美答案，而在于它公开表明了美国的选择：在AI时代，美国更愿意押注竞争力、统一市场和制度松绑；而欧盟则继续押注风险分级、前置合规和基本权利保护。我国已经在算法治理、生成内容标识和平台责任上形成了自己的制度积累，下一步更关键的，是把这些积累进一步扩展到模型能力、应用场景和基础设施条件的协同治理。未来真正拉开差距的，未必是谁管得最严，或者谁放得最开，而是谁能更早找到发展、安全与社会信任之间那条可持续的平衡线。（作者王翔为复旦大学数字与移动治理实验室研究员）来源：王翔
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YouTube正被AI垃圾视频淹没：算法在“催更”，老板在“发愁” 3月30日消息，随着AI技术的普及，视频平台YouTube正面临前所未有的内容治理挑战。一方面，平台积极鼓励创作者引入AI工具以提升内容生产的效率与边界；另一方面，平台也明确表示将严厉打击低投入、批量生产且缺乏实质价值的“AI垃圾”视频。 如何在这两者之间取得微妙的平衡，已成为YouTube管理层当前的核心议题。 YouTube CEO近日在接受《纽约时报》采访时就此现象作出回应。他指出，AI作为一项工具，既能促进优质内容的创作并推动创作走向大众化，也极易导致低质内容的泛滥。他强调，虽然低质内容和“标题党”等问题在平台上一直存在，但AI技术的引入带来了前所未有的规模化变量。目前，YouTube正持续优化其治理策略，致力于在鼓励技术应用与维护内容生态之间寻找平衡，确保用户在打开应用时不会被海量低质的AI生成内容所充斥。 美国媒体Digital Trends文章分析指出，内容审核的真正难点不仅在于识别低质内容，更在于应对其呈指数级增长的庞大体量。过去需要耗费大量时间与精力的视频制作流程，如今可依靠AI在数分钟内实现批量生产。这种生产方式的转变，使得原本处于可控范围内的平庸视频问题在数量上被无限放大，大幅增加了平台的审查与治理难度。 此外，界定“AI垃圾”与“合理利用AI辅助创作”的边界依然十分模糊。对于完全由AI自动生成及采用机械配音的视频，平台的识别与拦截机制相对成熟。然而，当创作者使用AI撰写脚本、剪辑素材或设计封面，并辅以少量人工微调时，这类处于灰色地带的内容往往难以被精准判定为低成本敷衍之作。随着AI生成内容越发逼真，仅达到“勉强及格”标准的中庸视频正以前所未有的速度涌入平台。 这一现象也暴露出平台底层推荐机制与内容治理目标的潜在冲突。长期以来，视频平台的算法机制倾向于鼓励高频次的更新与高产出的创作者，而AI技术恰好为内容农场等机构提供了批量制造视频的理想工具。因此，尽管平台在战略层面不断强调遏制低质内容，但在底层的流量分发机制上，仍面临如何避免变相鼓励批量生成内容的系统性难题。 面对过往的垃圾内容和漏洞滥用等乱象，YouTube曾多次调整审核策略并取得一定成效。但在AI时代，原有问题的规模已被全面放大。市场观察人士认为，虽然平台展现了治理内容生态的积极意愿，但要在信息流被同质化内容彻底淹没之前制定出清晰且切实可行的应对方案，仍是YouTube当前面临的最严峻考验。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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新华每日电讯：智能体为何会“自作主张”？AI如何更负责？ 近期，各种“能帮用户处理任务”的AI智能体备受关注。不同于大语言模型“能说会道”，智能体像长了一双“干活的手”，可以帮用户发邮件、制表格、点外卖、订机票、付款买东西，不少人跃跃欲试。舆论热议之外，也不乏争议的潮水。就像大语言模型会“说错”，智能体也会“做错”——数据安全失守、滥权越权操作、责任边界模糊……一连串围绕着智能体的潜在风险，不禁让人担心。在今年新加坡举行的第40届人工智能促进协会年会上，不少学者追问：从大语言模型到智能体，AI内部究竟在发生什么？更重要的是，当人们并不清楚它在做什么时，又该如何让它更负责？AI究竟从哪一刻开始“心不在焉”？“《小石潭记》的作者是谁？ChatGPT居然说是袁枚，而不是柳宗元。我问它，你要不要再想想？它还说就是袁枚。”在新加坡一场AI教育研讨会上，一位华文老师有些吃惊地说。如今，越来越多人常用的手机软件里，多了DeepSeek、豆包、千问等AI大模型App。从它们有问必答、对答如流的发言中，人们发现看似无所不知的AI，也会说偏颇甚至“胡说八道”。“大语言模型会悄悄地失败。”本届年会上，来自美国南卡罗来纳大学AI研究所的里朱·玛尔瓦说。所谓“悄悄地失败”，是指随着对话越拉越长，聊天机器人开始偏离主题、重复说话、信口开河。用户只能看见它说出的答案，却看不到内部运作，更无从知晓，它究竟从哪一刻开始“心不在焉”。玛尔瓦和团队借用了一个心理学名词来描述这种现象：认知疲劳。在心理学里，这一概念指人用脑过度后，思维开始变慢，注意力难以集中。“不过，AI的‘疲劳’是可检测、可预测、可控制的。”玛尔瓦说。他与合作研究者设计了一个名为“明聊”的系统，通过监测模型内部一系列指标，计算AI的“疲劳指数”。比如，在AI每次输出新内容前，“明聊”会监测它对最初指令的关注还剩多少，并在必要时介入。然而，“明聊”必须接入开源模型内部，才能获得必要的数据。按目前的行业生态，它显然无法窥探许多市场上广泛使用的大型商业聊天机器人。因此，这个“看起来很美”的系统，暂时还停留在论文里。有时，人们并不只是让AI聊天，而是依赖它下判断、做决策——例如，告诉投资者要不要放款，辅助医生判断病灶是不是癌症。这种情况下，一个潜在前提便凸显出来：AI必须是负责任的，并且要让用户知道，它并非全知全能。这就是“置信度”发挥作用的地方。这一指标反映AI对自身判断有多大把握。在研究者开发的此类应用中，通过内部计算，置信度通常会显示为0到1之间的数值。比如，0.95意味着AI几乎在拍胸脯打包票。为了检验AI置信度对用户决策的影响，米兰-比可卡大学的研究团队招募了184名参与者，让他们在AI协助下完成逻辑推理题。试验显示，置信度校准失当的AI，会给人的判断带来更多失误——当AI显得非常肯定时，即使它说错了，人们也更倾向于采纳；当它表现得犹豫不决时，人们又可能出于不信任而忽略真正有价值的信息。该研究团队成员卡泰丽娜·弗雷戈西表示，现实中，很多模型的置信度评分并没有校准好。在这样的情况下，AI可能看似自信满满，实则毫无把握。2025年6月，中国一名高考生的哥哥梁某在查询高校报考信息时，就收到某AI平台生成的不实内容。梁某指出该校并无这个校区后，AI仍坚称该校区存在，甚至说：“如果生成内容有误，我将赔偿您10万元。”梁某将该AI平台研发公司告上法庭，这也成为中国首例因AI“幻觉”引发的侵权案件。而AI许下的赔偿“承诺”，本身也是“幻觉”的一部分，并不具备法律效力。智能体为什么会“自作主张”？聊天机器人出错，更多还停留在“说错了”的层面。而当AI真正开始“动手做事”，风险和后果也开始放大。年会上，微软AI前沿实验室主任埃杰·卡马尔这样定义智能体：“它是一种被设计来完成具体任务的计算系统。它把任务拆成小步骤，观察环境、判断情况、采取行动，一步步完成。”在近日一档播客节目中，一位硅谷科技公司应用科学家用更形象的方式解释了AI智能体与问答类AI应用的区别：如果说问答类AI像一个咨询师，AI智能体更像一个实习生。“咨询师到你的公司评头论足，不会真的埋头去帮你交付东西。有些AI智能体却真能给你干事、出活。”他说，在编程中，如果程序出了问题，一些AI智能体会自己判断故障出在哪里，尝试修改并重新运行，直到程序跑通；问答类AI应用也能识别问题，但仍需要人把代码复制进聊天框，等待它给出修改意见，再由人手动粘贴回去。在一些工厂里，智能体已经被用于监测流水线，并根据需要调整设备参数。卡马尔说，在软件行业，“AI的应用正从简单的代码补全，转向能接手完整任务、从头到尾自己完成工作的代码智能体”。在她看来，相比其他更复杂的大型生产场景，软件行业是观察AI落地的绝佳窗口，就像“矿井里的金丝雀”——过去，矿工带着金丝雀下井，如果空气不安全，金丝雀会死去，矿工便得到警报。卡马尔的确感受到了某种危险。一次，她和同事测试一个由多个智能体协作完成任务的系统，让它去玩《纽约时报》网站上的填字游戏。智能体顺利打开谷歌、找到网站、点击进入，随后却卡住了——那个页面并不免费开放，想要继续访问，必须登录卡马尔的付费订阅账户。智能体并不知道她的账户密码。为了完成任务，它点击了“忘记密码”，接着通过访问电脑上已登录的卡马尔邮箱，获取了《纽约时报》发来的重置密码邮件——它准备通过修改密码来登录网站，去完成那个“玩游戏”的任务。“这些智能体背后有推理模型支持，为了完成任务，它们相当锲而不舍。一个方法行不通，就会尝试新的，甚至是创造性的方法。”卡马尔说。最终，研究团队给这个智能体多设置了一道墙：进行不可逆操作前，必须征求用户同意。比如替用户订外卖，下单前，需要用户明确点击“接受”或“拒绝”。“这些强大的智能体，内部机制尚不为人所掌握。”年会上，卡马尔提醒同行，应对这种未知保持警觉，并正视由此产生的责任。“我们的研究重心，必须从让智能体完全自主，转向人机协作。如果不能建立人与智能体之间透明的互动层，就几乎无法阻止它们在现实里作出冒险甚至危险的行为。”她说。不过，卡马尔也将视线拉回到一个关键前提：智能体之所以能修改密码，是因为自己已授权它访问邮箱。她提到，在其他测试中，不同智能体也都曾出现过某种“自作主张”，例如试图在线雇人、给教材作者发邮件索要答案、同意运行不安全的代码。而这些行为，往往建立在用户已经交出“完成这一切所需的全部工具”的基础之上。当“完成这一切”发生在黑箱之中，人们就不得不反思：究竟该把什么交给AI，又该在哪里划定边界？清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳近日接受媒体采访时表示，一些存在争议的AI智能体的安全风险恰恰在于，要让它充分发挥作用，就要给予充分授权；而授权越高，发生网络安全问题的概率也就越大。AI时代的伦理问题始于哪个起点？小小一步“授权”，让人们意识到：AI的风险，往往不是从它“出手”那一刻才开始的，而是更早。在年会一场演讲中，得克萨斯大学学者彼得·斯通提出，当下研究者花了大量时间研究AI“如何学习”，却忽略了一个同样关键的问题：AI应该学习什么。比如，在强化学习中，AI通过不断试错、接收反馈、修正策略来探索世界，但它不可能穷尽所有情境，“就像你一辈子也未必能尝遍一座城市里每家餐厅”。鉴于此，斯通设计了一些机制，让智能体知道哪些事情值得关注，哪些可以忽略。让AI有的放矢地学习，原本是着眼于“效率”。但当设计者有权引导AI“学什么”，需要衡量的，就不只是效率。计算机视觉是AI的重要研究方向，也是一类极常见的应用：让AI理解图像、视频，比如判断照片里人物的性别、年龄或族群。这种“理解”，正是通过大量由人类提供并标注的训练数据，逐步塑造出来的。例如，当AI反复看到被标注为“男性”的照片，就会学习哪些特征应被视为“男性”。学界已有的一个共识是，这类训练数据的收集，往往并不那么负责任，“多半直接抓取自互联网”。虽然效率高、成本低，但存在于网络世界的偏见，AI也会一并“继承”。斯通所在的研究团队尝试建立一个尽可能抛掉“成见”的图片库。从2011年到2024年，团队邀请来自81个国家和地区的1981人，在不同条件下拍摄了10318张照片，并请拍摄对象在知情同意前提下自行标注性别、年龄、地区、姿态等信息。“这是伦理上更稳健的数据采集方式。”斯通说。团队利用这一图片库评估现有AI模型。在这个过程中，一些偏见逐渐浮现。一个应用广泛的模型在判断人物性别时，显著依赖发型，导致长发男性很容易被识别为女性；该模型还频繁将非洲或亚洲面孔与乡村场景联系在一起。另一个模型中，当用户问它照片中的人物为何“讨人喜欢”时，它的回答经常归因于性别：“因为她是女性。”“计算机视觉中的许多伦理问题，其实从数据层面就开始了。”2025年11月，《自然》发表了斯通团队的研究成果。年会上，4位前任人工智能促进协会主席不约而同地对“追逐更新模型、更大数据的潮流”表达了谨慎态度，提醒业内“要多想想责任、风险和人”。微软首席科学官、曾在20年前担任该协会主席的埃里克·霍维茨呼吁：“请不要再把政策、安全、人机协作仅仅当成附加项，好像只是技术蛋糕上的糖霜。”曾在2012年至2014年担任该协会主席的曼努埃拉·维洛佐，现在是卡内基－梅隆大学教授。她在年会上发言时，台下坐着不少学生。她提到，现在一些研究者，训练出一组漂亮的数据后，就奔向下一个模型。“我读了那么多论文，里面说某某AI系统的准确率高达85%、72%或者93%。我总想，剩下的15%、28%或者7%呢？AI错了的时候，会给用户带来什么影响，又该怎么解决？”维洛佐说，“我们必须从心底认清一个事实：我们不是在构建一次性运行的AI，而是与我们长期共存的AI。”当一个个“能动手”的智能体以爆款姿态进入你我的日常生活，这种追问也显得更为迫切。来源：舒畅、王若辰/新华每日电讯
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全国首条年产能万台级人形机器人自动化产线启用 人民财讯3月30日电，3月29日，全国首条年产能万台级人形机器人自动化产线在广东正式启用，标志着中国人形机器人产业率先迈入大规模量产新阶段。该产线由东方精工与乐聚机器人联合打造，年产能突破万台，可实现每30分钟下线一台人形机器人，高效支撑市场批量交付需求。产线覆盖24道精密组装工序、77项全维度检验，装配全程数字化管控，生产效率较传统模式提升50%；下线前还需经41项工况模拟测试，保障产品一致性与可靠性。此外，产线采用柔性化高弹性设计，可灵活调整工位、支持多型号产品混线生产，搭配智能仓储与AGV自动配送系统，大幅提升运营效率，为人形机器人产业规模化发展提供关键产能支撑。
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中关村论坛观察：日均消耗140万亿，词元如何赚钱？ 中新经纬3月29日电 (周奕航 谢婧雯)“Token已成为AI时代的‘货币’。人与AI交互，AI与AI协作，都以Token为核心媒介完成。”2026中关村论坛年会期间，摩尔线程相关技术负责人向中新经纬表示。 随着算力基础设施的迭代与AI智能体应用的爆发，“Token”作为AI信息处理的计量单位，成为本届中关村论坛的关键词。 从概念到落地 3月25日，全国科学技术名词审定委员会发布公告，将Token的中文名定为“词元”，面向全社会发布试用。 “所有大模型均以Token为计量单位，Token就是AI的核心度量单位。”拓尔思信息技术股份有限公司副总裁林松涛对中新经纬表示，就像用电按度来计费一样，Token就是AI里面的“度”，通过消耗电力等底层能源，最终转化为Token输出。 今年以来，以OpenClaw(下称龙虾)为代表的AI智能体爆火，词元需求迅速扩张。据国家数据局数据，2024年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。 据第三方AI模型聚合平台OpenRouter数据，2026年3月9日至15日当周，OpenClaw单家贡献了平台内20%的词元消耗量；其单周词元消耗规模，相当于2025年第四季度全平台周均词元消耗量的60%。 “龙虾兴起，进一步推动了人工智能算力使用模式的转变，现在以推理为主、以服务为主，Token变得非常标准。”中科曙光高级副总裁李斌指出，这一变化源于AI算力使用模式的转变，支撑AI发展的算力基础设施，正逐渐从算力工厂变成词元工厂。 在360集团创始人周鸿祎看来，Token是AI时代的数字能源，是算力转化为智力的计量载体，与电力、算力同属AI基建核心。他指出，算力是Token的生产基础，推理算力更是支撑Token消耗的关键，而Token的爆发又将倒逼算力升级。“本质上，Token之争就是算力之争，底层更是电力和能源效率的竞争。”他称。 周鸿祎对中新经纬表示，龙虾等智能体应用爆火，是Token经济从概念到落地的标志性事件。“龙虾实现了用户付费习惯教育，让Token从行业技术指标变为前端可感知的价值载体。”他判断，目前日均140万亿Token消耗仅是爆发起点，远未到企业级规模化应用阶段。龙虾等L5级智能体的暴力推理特性，将推动Token消耗进入指数增长通道。 周鸿祎进一步指出，当前，AI的商业逻辑正在重构，其商业模式或将转向“按需付费”的Token经济。“从互联网时代的流量经济到Agent时代的Token经济，背后是底层逻辑的质变。流量经济是注意力经济，边际成本趋近于零，不创造新生产力；Token经济是生产力计价，靠算力、芯片、电力支撑，用户越多、消耗越大、成本越高。”他说。 火山引擎官网显示，AI音视频互动方案Tokens的计费方式包括按实际消耗的Token数量计费以及资源包预付费两种方式。其中，按实际消耗的Token数量计费方式单价为12元/百万Tokens。华为云官网显示，根据模型的版本不同，价格也不同；按套餐包付费，1个月期间，100万Tokens原价为2.2元至5.6元，3个月期间，10亿Tokens原价为2199元至5598元。 如何赚钱？ 谈及AI的商业化，荣耀具身智能首席营销官王皑认为，Agent正在成为新的生产力，Agent在使用过程中又会产生大量的Token，未来也许有基于Token的AI商业闭环。“就像用水用电按度按吨计费，AI按Token计费，调用不同能力的模型，费用也会分级分层。”他称。 “Token需要算力来做产出，但现在评价的维度和指标变得更多了。原来一个算力系统的算力是一个评价指标，未来如何更经济地做Token产出，变成了评价指标。”2026中关村论坛年会期间，中科曙光高级副总裁李斌向中新经纬表示。 李斌表示，从用户体验的角度看，Token的核心在于响应速度，即提出问题后，能否在短时间内获得反馈；而从算力运营者的视角出发，则需要考虑Token能同时支撑多少用户的并发访问，并在高并发条件下依然保障基本的使用体验。 周鸿祎认为，通过Token变现分为两条路径。其中，通用Token走普惠路线，依靠海量消耗实现薄利多销，像水电一样成为基础服务；而垂直场景、高价值任务的Token，则依托技术和场景壁垒形成高毛利，如安全、工业等领域。“核心是提升Token价值，以规模化做基础，以技术溢价做增量。” 在摩尔线程相关技术负责人看来，Token经济的核心是人与AI、AI与AI的协作效率，核心商业闭环在于单位成本下的Token产出。 “我们不应该只追求Token的数量，而是要关注性价比，要做到算得准、算得快、算得稳、算得安全，同时把Token成本压到最低，这才是算力能用、好用的关键。”该负责人指出，随着AI智能体迈入应用元年，推理算力需求的增速远高于训练。 值得一提的是，Token经济的规模化，离不开算力这一底层支撑。之江实验室副主任何水兵指出，算力规模的扩张并不等同于Token产出能力的同步提升。“调度瓶颈、通信与存储性能短板等问题，均会影响算力释放效率，拉低单位算力的Token产出效率。”他以H100万卡集群为例，“年度算力成本约12亿元人民币，若算力利用率存在10%的损耗，年度直接经济损失将超1.2亿元。” 无问芯穹联合创始人兼首席执行官夏立雪在AI开源前沿论坛上指出，当前AI发展仍处于长期持续推进的过程中，其生命力取决于能否构建可持续的Token供给体系。从基础设施角度看，资源终究有限，站在“Token工厂”的视角，能否持续、稳定、大规模地提供Token，让顶尖模型真正长期服务更多下游场景，是一个关键问题。 小米大模型负责人罗福莉在AI开源前沿论坛上指出，由于大模型在飞速进步、加上Agent框架加持，2026年Token或迎来100倍增长。 李斌认为，随着Token消耗的爆发式增长，算力需求将持续扩张。OpenClaw以来，Token消耗成倍增长。算力输出标准化之后，需求增长是无限的。原来用户需要高门槛调用算力，现在智能体作为使用接口，加上灵活的标配型超节点，进一步降低了使用门槛，未来算力增长空间巨大。 (更多报道线索，请联系本文作者周奕航：zhouyihang@chinanews.com.cn)(中新经纬APP) (文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。) 中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其他方式使用。责任编辑：魏薇 李中元
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Karpathy紧急叫停！别再喂数据了，曝AGI方向全错 新智元报道编辑：倾倾【新智元导读】Karpathy给一支平均年龄25岁的「叛军」站台，红杉和GV连眼都不眨就拍出1.8亿美金。这群人放话：要么把效率干得比人脑高10倍，要么看着AI把地球烧干！都2026年了，如果你还在对着万卡B200集群的电费单想跳楼，先擦干眼泪。Karpathy刚翻牌子的这个「卷王实验室」——Flapping Airplanes可能会让你手里的算力瞬间变成废铁。就在今天，那位一手奶大OpenAI和特斯拉Autopilot的男人，再次在X上扔出了震撼消息：他要支持一群平均年龄25岁的「非人类」，去掀翻由显卡堆起来的伪AGI桌面。这家名叫Flapping Airplanes的新型实验室，刚拿了GV、红杉和Index Ventures的1.8亿美金种子轮。 注意，这是2026年！在「AI泡沫破裂」被传了一百次的今天，他们用这些钱狠狠地羞辱了传统Scaling Law。别再当显卡奴隶了：20瓦特的「耻辱柱」Karpathy早就吐槽过：现在的AI模型全是「智力肥胖症」。人脑只需要20瓦特就能搞定逻辑、艺术和情感，甚至还能顺手发明个相对论；而GPT-5得烧掉半个核电站才能陪你聊个天。这中间差了整整6个数量级的能效比，简直是物理学的耻辱。Flapping Airplanes的创始人Ben Spector只有25岁，这个斯坦福统计学博士候选人极度鄙夷「大力出奇迹」的范式。 他认为，现在的模型就像给飞机粘上羽毛、装上引擎去，然后强行让它像鸟一样「拍翅膀」。现在的Scaling Law就像是在死磕如何让翅膀拍得更快，而不是去理解空气动力学。真正的AI不该吞整半个互联网，而应该像人类幼儿一样，听几次课就能理解逻辑。如果这10000的效率差被抹平，现在那些市值万亿、靠卖算力和卖电活着的巨头，还不如直接原地破产。25岁的「疯狂天才团」：把GPU榨干到最后一滴Karpathy如此看好他们，是因为这支团队根本不屑搞套壳API，他们是在给硬件做「开颅手术」。看看这三个人的履历，你就知道什么叫「被卷王支配的恐惧」： BenSpector：25岁，斯坦福统计学大神，极其反传统的学术疯子。 AsherSpector：前辩论冠军兼统计学博士，逻辑怪。 AidanSmith：21岁，ThielFellow，前Neuralink工程师（直接在人脑接口上动刀的人）。 Ben Spector、Asher Spector和Aidan Smith。他们的核心武器是Megakernels，通过将LLM推理过程中的所有计算与通信融合进单个GPU核，彻底消除指令流转的空隙。 以前GPU推理走走停停，传输像便秘；现在直接拆掉显存红绿灯，让数据在光刻机上裸奔。结果，推理速度原地暴拉6.7倍，对硬件来了个「降维压榨」。这种10倍速革命，才是Karpathy眼中通往AGI的唯一快车道。崩塌的前兆：数据枯竭与数据成瘾的终结现在，巨头们正陷入一种病态的「数据成瘾」。但现实很残酷，Epoch AI预测，互联网的高质量数据早在上个月就被吃干抹净，剩下的全是AI互喂的垃圾。 Epoch AI预测模型显示，人类生成的高质量文本存量（绿线）增长平缓，而AI训练所需的数据量（蓝线）正呈指数级上扬。2027-2028年，两条线将迎来注定的碰撞。数据池子干了，剩下的全是AI互喂生成的垃圾。这时候你再怎么卷HBM显存、再怎么堆Rubin芯片，智力提升也无限趋近于零。Flapping Airplanes直接把桌子一掀：为什么非要喂给AI整个互联网它才会说话？人类小孩听几次课就能懂逻辑，这才是正解。Karpathy在X上的评论一针见血：研究突破带来10倍性能提升的概率依然很高，但这种提升不是靠堆更多的Rubin芯片，而是靠改变「翅膀拍动」的数学本质。 当AI不再需要「吞下半个互联网」来换取智力，算力成本将不再是买路财，而是助燃剂。终局恐慌：从「编程已死」到AI「蜂群思维」如果你觉得「不用写代码」就是终点，那你还是太年轻。Karpathy预言的Software2.0已经进入深水区。代码？那是ASI时代的「汇编残骸」；英语？那是人类最后的挣扎。 真正的剧变是「蜂群思维」。人类交流受限于空气振动（说话），这种低带宽、高延迟的生物特性是文明进化的最大瓶颈。但AI之间将通过神经网络层面的实时同步，能实现无损带宽共享。当数百万个具有「全栈理解」能力的模型瞬间融合，它们将不再是独立的工具，而是一个跨越物理限制的超智能实体。在蜂群眼中，人类的交谈慢的就像蜗牛爬，人类的决策就像单细胞生物一样原始。在AI圈，最昂贵的错觉就是觉得现在入场已经太晚了。回顾11年前，当Google的大神们写下Transformer论文时，谁能想到引爆世界的会是当时只有几百人的OpenAI？2026年，这种「组织惯性」的讽刺依然成立。巨头们守着万卡集群的旧残骸，在1%的微调里醉生梦死；而这群25岁的年轻人正在寻找底层逻辑的彻底颠覆。说真的，看着Karpathy站台的这个疯狂赌注，你还觉得手里那几张显卡香吗？要么进化成蜂群，要么在算力的轰鸣声中变成化石。参考资料：https://x.com/karpathy/status/2016590919143952466https://sequoiacap.com/article/partnering-with-flapping-airplanes/
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全线大涨！超7万人爆仓！霍尔木兹海峡，突传大消息 虚拟币市场全线大涨。比特币转为上涨，并一度逼近67000美元；以太坊盘中涨近2%。Coinglass数据显示，过去24小时，全市场超7万人爆仓，爆仓总金额1.37亿美元，其中空单爆仓超7915.9万美元。 伊朗革命卫队：美以大学将成“合法袭击目标” 据央视新闻，当地时间29日凌晨，伊朗伊斯兰革命卫队发布公告称，以色列和美国大学将成为“合法的袭击目标”。革命卫队在公告中威胁称，美国和以色列轰炸了伊朗科技大学，那么以色列和美国在西亚地区的大学也将成为合法的袭击目标。当地时间28日凌晨，位于伊朗首都德黑兰的伊朗科技大学遭空袭。 巴基斯坦称伊朗已同意再放行20艘巴船只通过霍尔木兹海峡 3月28日，巴基斯坦副总理兼外长达尔称伊朗政府已同意新增放行20艘巴基斯坦籍船只通过霍尔木兹海峡，今后每天将有两艘船通过该海峡。达尔称这是伊朗方面作出的一个积极且建设性的姿态，值得赞赏。这一举动是和平的积极信号，将有助于推动地区稳定。 马来西亚说伊朗允许马滞留油轮通行霍尔木兹海峡 马来西亚外交部长穆罕默德3月28日说，伊朗政府已允许数艘滞留在霍尔木兹海峡的马来西亚油轮通行。穆罕默德当天对媒体说，鉴于当前中东地区紧张局势，尽管相关油轮已获准通过霍尔木兹海峡，但仍需等待适当的“通行窗口”。穆罕默德说，马方此前已多次与伊朗方面沟通。在马来西亚总理安瓦尔与伊朗总统佩泽希齐扬通话后，伊方作出积极回应，同意相关船只通行。安瓦尔日前与佩泽希齐扬通话，对伊朗遇难者表示深切哀悼，同时谴责任何针对平民的打击行为。 巴基斯坦伊朗两国外长通话 巴方强调“对话与外交”重要性 巴基斯坦外交部3月29日凌晨发表声明说，巴基斯坦副总理兼外交部长达尔与伊朗外交部长阿拉格齐通电话时指出，对话和外交仍然是实现持久和平的唯一可行途径。声明说，通话中双方就不断变化的中东地区局势和当前事态发展交换意见。达尔强调缓和局势的必要性。他表示，当前冲突各方停止一切袭击和敌对行动至关重要。巴基斯坦将继续致力于支持一切旨在恢复地区和平与稳定的努力。据巴基斯坦方面3月28日消息，巴基斯坦将于3月30日在伊斯兰堡与土耳其、埃及和沙特阿拉伯举行四国外长会议，讨论缓和中东局势和促进地区稳定的途径。美国和以色列2月28日对伊朗发起大规模军事行动，伊朗对以色列以及美国在中东地区的军事基地等目标发起还击。达尔3月26日表示，美国和伊朗间接谈判正通过巴基斯坦传递信息的方式进行，土耳其、埃及等国也对美伊间接谈判予以支持。 胡塞武装对以色列进行第二次打击 据CCTV国际时讯，当地时间3月28日深夜，北京时间今天（3月29日）凌晨，也门胡塞武装发言人叶海亚·萨雷亚发表视频声明表示，为了“继续支持和声援巴勒斯坦、伊拉克、黎巴嫩和伊朗，对抗以色列的阴谋”，胡塞武装发起了第二次军事行动，利用巡航导弹和无人机，打击了以色列南部的若干重要军事目标，伊朗和黎巴嫩真主党也同时对以色列发动打击，成功实现了既定目标。叶海亚·萨雷亚表示，胡塞武装将在未来数日继续执行军事行动，“直至敌人停止其袭击和侵略行为”。责编：叶舒筠校对：赵燕
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马斯克承认xAI"建错了"，11位创始人均离职 3月29日消息，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 创办的人工智能初创公司xAI的11位联合创始人均已离职。 据《商业内幕》(Business Insider) 报道，最后两位联合创始人目前也已相继离开。曼努埃尔·克罗伊斯 (Manuel Kroiss)已向相关人员表达了离职意向； 而罗斯·诺丁 (Ross Nordeen) 也于周五离开了公司。 马斯克近期声称，xAI“第一次没能正确构建”，因此目前正在“从底层开始重建”。不久前，xAI已被马斯克旗下的SpaceX收购，此举将SpaceX、xAI以及X（原Twitter）整合到了同一企业架构之下。与此同时，有报道称SpaceX正计划上市。 据《商业内幕》报道，克罗伊斯和诺丁此前均直接向马斯克汇报工作。克罗伊斯负责领导公司的预训练团队，而诺丁则是马斯克的“得力干将”。据悉，诺丁是从特斯拉转投xAI的，并在2022年马斯克收购Twitter后，参与了该平台的大规模裁员行动。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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AI周报|OpenAI关停Sora；我国日均词元调用达140万亿次以上 上线不到一年半，OpenAI 关停 Sora当地时间 3 月 24 日，OpenAI 宣布关闭 Sora 消费端应用、开发者版本及 ChatGPT 内嵌视频功能。这款 2024 年底发布时 5 天下载量破百万的明星产品，正式退出历史舞台。据路透社爆料，就在宣布前半小时，迪士尼团队还在与 OpenAI 探讨项目合作。会议结束仅 30 分钟，合作方就获知项目终止，此前双方宣布的 10 亿美元合作随之终止。按照原计划，迪士尼将授权超 200 个角色用于 AI 视频生成，合作期限三年。【点评】Sora 的下滑早有迹象。2025 年 12 月下载量下滑 32%，今年 1 月再跌 45%。更关键的是算力。生成视频比文字、图片都贵得多。OpenAI 刚完成 110 亿美元融资，估值达 7300 亿美元，每分算力都要接受投资人审视。此前应用主管明确表示停止被支线任务分散，激进转向编码和企业用户。我国日均词元调用攀升至140万亿次以上据央视新闻报道，在中国发展高层论坛 2026 年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的结算单位，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这从官方角度给出了 Token 的中文翻译：词元。刘烈宏透露，截至 2026 年 3 月，我国日均词元调用量已攀升至140万亿次以上，这一数字较2024年初的1000亿次实现千倍跃升；即便与2025年底的100万亿次相比，短短三个月内增幅亦超过四成。【点评】在人工智能系统中，词元是模型处理信息的最小单元，词元调用量不仅反映模型的使用活跃度，更是评估人工智能产业实际价值创造能力的重要指标。刘烈宏指出，一套以 Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。黄仁勋称每个人都应该尝试使用AI英伟达GTC大会结束后，英伟达CEO黄仁勋参加了一个播客访谈。黄仁勋在播客中建议，每个人都去学习使用AI。他表示，未来每个木匠都将是一个编码员，同时也是建筑师，AI将使他们能为客户带来更多价值。未来每个会计师同时也会是财务分析师和财务顾问，各种职业都将得到升华。而对于编码员而言，人数将会增长，可能会从3000万人增加到10亿人。【点评】随着AI降低编码难度，更多人能进行编程了。使用AI能帮助人们提高一些工作的效率。至于普通人也会编程后，是否会降低软件工程师的竞争力，是另一个话题。就英伟达而言，黄仁勋认为，公司的软件工程师不会减少，反而会增加，他并不在乎软件工程师写了多少代码，在乎的是他们能解决的问题。阿里蔡崇信：CEO 岗位永远不会被 AI 取代3 月 25 日，在西门子 RXD 大会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信与西门子高管对话时明确表示，AI 不会取代 CEO，该岗位永远安全。蔡崇信指出，AI 已从信息工具进化为可独立规划、推理、执行复杂任务的虚拟员工，阿里巴巴核心战略为 AI 驱动一切。他提到，依托开源智能体框架 OpenClaw，团队已搭建出由多个智能体协同工作的虚拟员工组合，可完成信息筛选、观点提炼、内容创作与校验等工作。【点评】关于 AI 对经济与就业的影响，蔡崇信给出具体数据：全球经济规模约 110 万亿美元，劳动力占比 60%，其中约三分之二为知识型白领，近 50 万亿美元的市场价值有望被智能体重构或提升。他认为，AI 可辅助 CEO 处理更多事务，使其聚焦战略规划与长期发展，而非替代岗位本身。Arm发布公司首款自研芯片当地时间3月24日，Arm发布了公司首款自主研发的芯片。Arm将这款新型数据中心中央处理器命名为AGI CPU，Meta成为该产品的首家客户。此前Arm的主营业务是将其指令集授权给全球的芯片制造商，并从每颗采用其设计的芯片中收取专利费。Arm首席执行官Rene Haas表示，AI从根本上重塑了计算的构建与部署，代理式计算正进一步加速这一变革。【点评】Arm的这款CPU是为AI工作负载而设计，这是该公司把握AI机遇的最新动作。此次自研芯片的推出标志着Arm将和客户展开竞争。在当前数据中心客户寻求多种芯片方案的情况下，Arm有机会拓展市场。Meta此次表示，与Arm的合作将使Meta的软件堆栈和供应链拥有更大的灵活性。周鸿祎对话刘慈欣，预判“百亿智能体”新物种时代2026中国科幻大会上，360集团创始人周鸿祎与科幻作家刘慈欣、中国科学院高能物理研究所研究员张双南展开探讨。针对“普通人是否会沦为算法附庸”的担忧，刘慈欣表示，当AI接管大部分人类决策与社会运转时，探讨人类是进化还是退化已失去意义，因为文明的主体将发生改变，世界将不再受人类绝对控制。周鸿祎认为，人类保持主动权的重要技能将是品味、审美和判断力。未来不善于使用和管理智能体的人，可能会成为AI的附庸；善于打造、设计和管理智能体的人，依然能够掌握主动权。【点评】技术本质上是在弥补人类的缺陷。在AI时代，人类真正的生态位是好奇心、想象力以及由此带来的创造力。对于AI带来的产业变化。目前的智能体已经展现出一定的自主性，“龙虾”在执行指令时不仅能自主搜寻工具，还能实时编写程序。编软件将变得碎片化，即用即编，即用即抛。业界预计，软件业在两三年内将发生重大改变。未来智能体不再仅仅是软件，而是地球上多出的“新物种”。百度高管：超半数员工“养上龙虾”，预算不是问题第一财经记者获悉，近日百度高管在与员工的内部座谈上透露，目前已有超过50%的百度员工“养上龙虾”，称（token）预算不是问题，相关投入不会单纯受限于预算，关键在于个人主动内化AI能力。当方向进一步明确后，公司将进行整体规划与资源聚焦，全力推动“从小虾变大虾”的演进，并配备必要的组织保障。【点评】AI“养虾”的核心还是个人主动去内化AI，去提升AI能力，这是应对未来变革、保持个人价值的关键。活到老学到老、持续掌握AI技能、不停地去成长，才是缓解焦虑、实现个人成长的根本途径。对企业而言，从底层能力到C端入口、P端应用，再到B端服务，更需要进行全面思考和部署。OpenAI 在投资者文件中将对微软的依赖列为风险在一份类似 IPO 招股书的文件中，OpenAI 表示，其与微软的紧密关系可能对业务构成潜在风险，并向投资者指出，这家软件公司为其提供了相当大一部分融资与算力支持。这份财务文件是 OpenAI 在近期创纪录融资轮中向潜在投资者出具的。文件中专门设有与交易相关的风险和与业务相关的风险章节。【点评】上月，OpenAI 宣布获得亚马逊、英伟达、软银等战略伙伴的 1100 亿美元融资。据知情人士透露，该公司正联合合作银行，面向更广泛的投资者群体额外募集 100 亿美元承诺资金，这部分融资预计将于 3 月底完成交割。传月之暗面考虑赴香港进行 IPO有媒体消息称，Kimi 开发者月之暗面正处于考虑在香港进行首次公开招股（IPO）的早期阶段，希望抓住投资者对人工智能 AI 兴趣日益浓厚的时机。知情人士说，该公司已经与中金公司和高盛集团就潜在 IPO 事宜进行过磋商。不过，相关事项仍在进行之中，最终会否进行 IPO 尚不确定。月之暗面和高盛方面均不予评论，中金公司未发表任何回应。【点评】此前月之暗面一直通过非公开市场筹集资金。本月早些时候据知情人士透露，月之暗面寻求筹集至高 10 亿美元资金，这家初创公司的估值将达到约 180 亿美元；而今年早些时候该公司已获得逾 7 亿美元融资。速腾聚创最新季度机器人业务收入占比过半3月25日晚间，激光雷达公司速腾聚创发布2025年第四季度及全年业绩，该公司全年录得净亏损1.45亿元，但第四季度录得首次季度盈利，且机器人业务首次提供了一半以上季度收入。该季度速腾聚创净利润1.04亿元，机器人产品销量22.12万台，机器人产品销量同比增长2565.1%。全年速腾聚创用于机器人及其他产品、用于ADAS（辅助驾驶）的激光雷达销量分别为30.3万台、60.9万台，增速分别为1141.8%、17.2%。【点评】机器人产品的快速上量，让激光雷达公司的收入结构开始发生明显改变。另一家激光雷达公司禾赛科技也有类似情况，去年该公司机器人产品出货量虽然占比较低，但增速也比ADAS业务快。不过，目前给激光雷达公司带来订单的主要还是各种已大量生产的机器人，并非热度颇大的人形机器人等新兴品类。但业界认为具身智能将成为下一个重要市场。腾讯云将MaaS平台升级为TokenHub3月27日，在腾讯云上海峰会上，腾讯云对外发布Agent（智能体）产品全景图，升级MaaS（模型即服务）平台为TokenHub，并推出企业级Agent Infra治理方案。腾讯云副总裁吴运声表示，Agent全景图覆盖Infra、模型与生态、场景及应用、安全五大维度，涵盖个人提效、办公提效、研发提效等多场景。同时，开放涵盖腾讯自研Skills、开源SkillsHub及微信、企业微信等在内的技能生态。【点评】面对token（词元）消耗量增加带来的机遇，国内多家云厂商近期均有动作。腾讯云将MaaS平台升级为TokenHub之前，阿里已成立Alibaba Token Hub事业群，以“创造token、输送token、应用token”为核心目标，由CEO吴泳铭亲自挂帅。不过，业内对token消耗量增加带来的机遇仍有冷思考，认为用户总会追求价格更低的token，对平台没有忠诚度。博鳌论坛热议医疗健康领域AI应用的风险在今年的博鳌亚洲论坛，“AI+健康”的应用和治理被设置为一个单独的分论坛议题，多名参会的业界专家都认为，AI给医疗健康领域带来了明显的效率提升，但同时也提醒，要谨慎看待AI应用。多名业界专家认为，AI在医疗健康领域应用的风险和卡点集中在数据流通、决策主体和AI可靠性方面。数据方面，既要保护个人隐私又要保障数据流通；决策主体方面，人不能把责任推卸给AI；可靠性方面，AI“黑匣子”的透明度还要提升。【点评】AI在医疗健康领域的应用要谨慎，原因是AI一旦出错，可能造成严重后果。此外，尤其需要思考的是，人类有价值观追求，但AI不一定有，牵扯到人性和道德时，AI不能代替完全人类。红十字国际委员会主席中国事务个人特使、东亚地区代表处主任史德林提出，要坚持的一个核心原则是，AI至少要无害。五一视界推出“物理直觉”世界模型3月26日，五一视界（06651.HK)发布“物理直觉”世界模型。“物理直觉”内嵌于模型推理的底层逻辑，使得生成与推演过程能始终遵循因果物理一致性，实现全要素物理交互闭环，并可用于工程验证优化。在技术架构上，这款模型围绕物理AI，构建了“重建与生成、训练与部署、预测与规划”三大模块。【点评】AI正在从数字世界向真实的物理世界演进，机器人和自动驾驶汽车是人工智能在物理世界的主要载体。当下主流视觉模型虽然能产出逼真画面，但经常违反物理定律，难以直接部署在机器人领域。因此，面向真实物理环境的世界模型被视作AI领域最前沿的研究方向之一，中国和美国企业都在尝试在这一领域实现突破。蚂蚁与美年就AI项目达成战略合作3月23日，蚂蚁健康与美年健康（002044.SZ）达成全面战略合作。美年健康每年体检人次约3000万，蚂蚁阿福目前用户破亿。这次的合作是AI健康基础设施与国民健康AI入口的一次融合。合作初期，用户在蚂蚁阿福App中授权“健康小美”后，即可查询自己过去三年的美年体检报告并让AI解读。双方准备将体检、咨询、问诊、购药、支付、保障、健管等链路打通，进一步迭代AI医疗健康服务平台。【点评】人口老龄化已经成为趋势，这伴随着慢性病高发以及居民健康意识持续提升。以预防医学和长期健康管理为核心的新型医疗健康服务产业迎来重要发展机遇。AI技术的推广，有望缓解医疗资源紧张，提升医生诊断效率的同时，帮助居民更好地理解和掌握自己的健康状况。政策在推动居民诊疗的关口前移，日新月异的AI技术将发挥越来越重要的作用。
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快手财报解读：AI业务规模化初见雏形 「核心提示」 稳健的电商广告盈利为快手筑底，可灵AI的爆发正成为修复其“估值错配”的新引擎。 3月25日，快手科技（1024.HK）发布了2025年第四季度及全年业绩报告。财报显示，快手第四季度总收入同比增长11.8%至396亿元，全年总收入达1428亿元，经调整净利润同比增长16.5%至206亿元，盈利能力持续提升。业绩发布后，多家头部投行研报显示了对快手价值重估的期待。摩根大通（J.P. Morgan）认为，快手当前股价仅对应2026年9倍的市盈率，并未计入可灵AI的潜在价值，且核心业务利润增长健康。汇丰（HSBC）维持“Buy”评级，指出尽管因AI投入调整了短期盈利预测，但可灵AI的ARR（年化收入运行率）已超预期，估值支撑强劲。1、可灵AI：从技术领先走向产业化变现作为快手在AI领域的“王牌”，可灵AI在2025年展现出强劲的商业化动能。财报显示，第四季度可灵AI单季收入达到3.4亿元人民币，12月单月收入突破2000万美元，年化收入运行率（ARR）达到2.4亿美元。值得关注的是，这一增长势头在2026年初并未放缓。在随后的业绩电话会上，快手管理层透露，截至2026年1月，可灵AI的ARR已超过3亿美元，快手对2026年实现收入同比翻倍以上增长具备较强信心。事实上，这一增长得益于可灵AI技术能力的持续跃升。从第四季度推出的可灵O1多模态创作工具，到2.6模型的“音画同出”能力，再到2026年2月上线的3.0系列模型，可灵AI正在从一个视频生成工具，演进为更适配影视、广告、短剧等专业场景的创作基础设施。目前，可灵AI全球用户规模已突破6000万，累计生成超6亿个视频，并为超过3万家企业客户和开发者提供API服务。其在专业场景的渗透力也在增强，例如近期热播剧《太平年》中，可灵AI已深度参与虚拟场景和特效制作，在保障品质的同时显著降低了制作成本。2、基本盘稳固，估值与基本面存在明显“剪刀差”尽管市场对快手AI的认知正在深化，但其股价表现仍未完全反映公司扎实的业绩基本面和可灵AI的长期增长趋势。首先，从核心商业化数据看，快手的基本盘依旧稳健。第四季度线上营销服务收入同比增长14.5%至236亿元，其中AI技术贡献了约5%的增量；电商GMV同比增长12.9%至5218亿元，电商及其他收入（不含可灵）同比增长21%，显示出平台商业化效率的提升。全年经调整净利润率提升至14.5%，在持续加大AI投入的同时，盈利能力反而稳步增强，这在互联网行业中难能可贵。同时，快手的股东回报力度也在加大。公告显示，快手建议派发30亿港元末期股息，叠加此前已宣派的特别股息，为股价提供了实质性的支撑。摩根大通在报告中特别指出，快手当前9倍的2026年市盈率，并未反映其电商和广告业务持续增长、利润率扩张以及可灵AI高速增长的综合价值。汇丰也强调，快手净现金占市值比例高达40%，为估值提供了安全边际。也就是说，快手正处在这样一个关键节点：以电商和广告为主的传统业务仍保持双位数增长，贡献稳健的现金流；而以可灵AI为代表的新兴AI业务，其ARR已从2025年底的2.4亿美元跃升至2026年1月的3亿美元，展现出指数级增长潜力。这种“传统业务稳健、新兴业务爆发”的格局，与当前市场估值之间形成了显著的价值错配。随着AI商业化进程的进一步明确，市场对这一价值错配的修复或将加速。
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“不仅是成本的减法，更是研发的加法”，为何这些AI开发者选择上海 从底座到生态，上海如何在AI（人工智能）的热潮中赋能创业者？3月27日至3月29日，以“宁智毋庸，创领未来”为主题的全球开发者先锋大会（GDPS）在上海举办。28日下午，大会主论坛推出了《开源智能体开放协作倡议》等一系列发布，并汇聚多位AI开发者与创业者，围绕技术演进与创业实践展开分享。 据介绍，上海以全国10%的智算供给能力，运营全国首个语料公共服务平台，发布150余款备案大模型，人形机器人的出货量全球领先，多款智能芯片取得了突破。同时，依托高校与创智学院培育青年极客，上海已集聚近30万人工智能人才，为开发者创业者的大胆试错、勇于创新保驾护航。资源能力叠加人才与制度供给，构成了AI产业发展的底层支撑。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩在接受澎湃新闻等记者采访时指出，OPC（One Person Company，一人公司）的出现，本质上源于AI生产力属性的提升：“当人工智能从工具变成生产力之后，它就可以替代一部分组织能力，从而改变公司的基本结构。”在这一背景下，创业门槛被显著降低，普通开发者甚至非技术背景的人，也可以借助智能体参与到创业中。钟俊浩指出，OPC模式之所以能够在上海具备现实基础，与当地构建的开发者生态密切相关：“上海正在打造一个‘开发者成本最低的城市’，通过发放算力券、语料券、模型券等方式，大幅降低创业成本。”此外，为开发者提供的资源还包括免费或低成本办公空间、人才住房支持，以及从教育到融资的完整转化链条。在制度与资源构成底座之后，开源理念则进一步加速技术扩散。而与开源理念一脉相承的开放思维，也正是上海城市基因中重要的一部分。今年1月，专注于人形机器人的上海萝博派对科技有限公司在知名开源社区GitHub上开源了“萝博头”原型机。公司创始人兼CEO黄一从哈尔滨来到上海创业，他认为，上海提供的不仅是梦想，更是“生存的续航力”，让公司能够将每一分钱都花在研发的刀刃上：“在上海，创业环境不仅是成本的减法，更是研发体系的加法。”在具体实践层面，多位创业者提到，AI的价值正在从“提升效率”转向“创造连接”。例如，作为一名连续创业者，白泽峰智能科技有限公司创始人王喆表示，虽然大家一直在问AI会不会抢走人的工作，但真正的问题是，谁能利用AI创造新的连接。在他看来，上海不仅提供数据资源，更形成了一种成熟的AI发展模式，使创业节奏明显加快。即刻和小宇宙App的联合创始人罗铮也从产品角度指出，从图文、音频到AI情感社交，其团队始终在探索“连接”的边界，而上海开放、多元的城市气质，为社区产品提供了良好的发展土壤。在硬件与效率之外，上海AI生态的另一面，是“人”的聚集与连接。2024年初，AI春晚发起人兼总导演、上海久吧文化有限公司CEO李奕辰从一位“打工人”转型成为独立的创业者。他认为，AI并不仅是降本增效的工具，更是“扩展人生边界的合作伙伴”。在上海的创业环境中，他不仅能够借助OPC相关政策进入孵化器、获取资源，也得以结识大量创作者，形成新的协作网络。在李奕辰看来，正是这种人与人之间的连接，使AI不再只是冷冰冰的技术，而逐渐具备“人情味”。这种“从底座到生态”的路径，或将成为上海参与全球AI竞争的重要方式。本次GDPS大会以“1场主论坛、3+专业赛事、50场工作坊、100场互动体验、N场嘉年华”打造丰富活动体系，构建技术实现、场景落地到商业变现的完整闭环。
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微软组建新团队开发Win11原生应用；华为盘古大模型负责人离职 “IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 3 月 29 日星期日，今天的重要科技资讯有：1、告别“网页套壳”偷懒：微软组建新团队，为 Win11 打造 100% 原生应用 微软为告别拖累系统体验的“网页套壳”应用，正组建全新开发团队，致力于为 Windows 11 打造“100% 原生应用”。2、华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤宣布离职 王云鹤在华为诺亚方舟实验室工作 8 年，从实习生成长为实验室主任，并负责盘古大模型研发。他的离职引发业界对华为 AI 战略及核心人才流动的关注。目前其去向未明。3、苹果 iOS 27 版 Siri 前瞻：重塑底层、升级聊天互动、增强屏幕感知等 科技媒体 MacRumors 3 月 28 日发布博文，在 2026 年 Apple 全球开发者大会（WWDC）6 月 9 日开幕前，基于彭博社马克 · 古尔曼以及多方爆料源，汇总梳理了关于 iOS 27 版 Siri 的诸多改进。4、曝台积电 3nm 工艺产能几乎到达极限，长期忠实客户、云端 AI 大厂才有订单优先权 台积电 3nm 等先进制程产能已近极限，优先供应英伟达、AMD 等云端 AI 大厂及博通等 ASIC 厂商，苹果、联发科等长期客户也有优先权。其他厂商及边缘应用芯片产能则更为吃紧，高阶网络通信芯片也面临产能争夺。5、国际民航组织出台充电宝新规：每人最多带两个，飞行途中禁止充电 国际民航组织新规即刻生效，每位乘客最多携带两块充电宝，且飞行途中禁止使用。新规旨在提升航空安全，与组织 2050 年战略愿景一致。相关技术细则已获 36 国批准，将提供给所有成员国。6、美国 NASA“阿耳忒弥斯 2 号”载人绕月任务进入最后准备阶段，计划最早 4 月 2 日发射 据报道，NASA 正为“阿耳忒弥斯 2 号”载人绕月任务做最后准备，最早 4 月 2 日发射。4 名宇航员已抵达肯尼迪航天中心，此次飞行约 10 天，为未来载人登月任务铺路。 7、“华人神探”李昌钰逝世享年 87 岁：从江苏如皋走出的“当代福尔摩斯”，曾参与 911、肯尼迪遇刺案等 8000 余起案件 美籍华裔刑事鉴识专家李昌钰于 3 月 27 日在美国内华达州家中去世，享年 87 岁。他一生参与侦破全球 8000 多起案件，包括肯尼迪遇刺案、辛普森案等，被誉为“华人神探”。临终前他仍在撰写关于失踪人口调查的新书，并始终心系家乡江苏如皋。8、消息称“HM”厂商已储备一定内存因此暂未涨价，预计为华为、小米 @数码闲聊站 称，“H”厂商采购量大，预计会坚挺更久；“M”厂商则是大概率扛过本季度，到下一季度的新品开始涨价。9、苹果高管：iPhone 是 AI 最强载体，未来 50 年仍是公司王牌 《连线》（Wired）3 月 27 日发布博文，在苹果庆祝公司成立 50 周年节点，首席执行官蒂姆 · 库克（Tim Cook）及高管团队首度披露未来 50 年战略蓝图。10、微信鸿蒙版 App 开启 8.0.16.40 邀测，支持 OpenClaw 插件接入 微信鸿蒙版 App 8.0.16.40 开启邀测，新增 ClawBot 官方插件，微信此前先后在 iOS 端、安卓端新增该插件。 11、两秒破解弱口令，央视现场演示 Win11 开机密码破解全过程 央视记者在国家安全教育基地现场演示，用名字拼音组成的 6 位 Win11 开机密码仅 2 秒就被破解。专家指出，弱口令如生日、简单拼音在现有技术下极易被攻破，可能导致邮箱、监控系统等关键数据遭境外黑客窃取。建议设置至少 8 位包含大小写字母、数字及特殊字符的复杂密码，并定期更换。 12、五菱缤果 Pro 外观内饰细节公布：同级唯一八涂层工艺，中控台线条圆润 新车以“新复古主义美学”为核心，提供四款摩登车色及两种内饰配色，并配备为长美甲用户设计的浮岛式开关。据悉，新车已陆续到店，将于 4 月开启预售。 13、小米深夜上新：SU7 Ultra 新增暮光玫瑰车漆 + 三档可调碳纤维尾翼 小米 SU7 Ultra 3 月 28 日凌晨推出了全新的暮光玫瑰车漆，以及全新的三档可调的碳纤维尾翼，选装价分别为 11000 元和 12000 元，感兴趣的用户可以通过小米汽车 App 查看更多详情。14、手机芯片跑出笔记本功耗：外媒测试三星 Exynos 2600，峰值超第五代骁龙 8 至尊版约 40% 科技博主 TechStation365 在最新一期视频中，深度评测三星的 Exynos 2600 芯片，发现该芯片在 Geekbench 6 跑分测试中，峰值功耗飙升至 30W，比竞品第五代骁龙 8 至尊版高出约 40%。15、前英特尔 CEO 基辛格开炮：华尔街不懂长期投资，芯片厂十年才回本 科技媒体 Wccftech 3 月 27 日发布博文，报道称英特尔前任首席执行官帕特 · 基辛格（Pat Gelsinger）猛烈开火，直指华尔街的“短视主义”是美国输掉芯片竞赛的罪魁祸首。16、东风日产首款增程 SUV 车型：NX8 官宣 4 月 8 日正式上市，同步启动首批交付 东风日产宣布，全新日产 NX8 将于 2026 年 4 月 8 日正式上市并公布价格，同步启动首批车主的交付工作。17、计算机 / 手机迈向“光通信”：新型纳米激光器问世，能耗可降低 50% 科技媒体 scitechdaily 3 月 27 日发布博文，报道称丹麦理工大学（DTU）团队研发出突破性“纳米激光器”，该器件可嵌入微芯片，用光子取代传统电信号传输内部数据。18、反向“名人效应”：无聊公司隧道项目遇阻，居民一听到马斯克姓名就反感 范德堡大学最新调查显示，在不特别点名马斯克的情况下，约 35% 的纳什维尔居民总体反对这一项目。但当研究人员在问卷中明确提到马斯克名字后，反对比例迅速升至 51%，超过半数。19、小心假冒伪劣硬盘：山寨版三星 990 Pro SSD 已能伪造读写速度 这次测试的假冒 1TB 三星 990 Pro 则更加逼真。在 CrystalDiskInfo 跑分中，这块假盘显示读取速度 7255MB/s、写入速度 6090MB/s，已经非常接近正品 990 Pro 的 7453MB/s 和 6953MB/s。 20、国务院食安办、市场监管总局约谈相关地方市级人民政府负责人，督办“3·15”晚会曝光问题整改 近日，国务院食安办、市场监管总局约谈多地政府负责人，督办“3・15”晚会曝光问题整改。晚会还曝光了双氧水漂白鸡爪、万能神药骗局等问题。21、OPPO Pad mini 轻薄小尺寸平板曝光，预计搭载 8.8 英寸高刷屏 + 骁龙 8 Gen5 芯片 3 月 28 日 OPPO 智能生态产品总监曝光 OPPO Pad mini，预计 4 月亮相。4 月 OPPO 还将带来 K15 Pro 系列等多款新品。22、国漫《灵笼》首部动画电影官宣，哔哩哔哩、艺画开天、新丽电影、阅文集团联合出品 在阅文 IP 盛典上，《灵笼》首部动画大电影正式官宣，并荣获“年度最受期待动画电影”奖项。这部由阅文、B站、艺画开天、新丽电影联合出品的作品，将把粉丝们熟悉的“灯塔”故事搬上大银幕。该系列在B站播放量超 11.5 亿，评分高达 9.8，并已成功入围 2026 年法国昂西国际动画节主竞赛单元，标志着国产科幻动画的国际认可。23、苹果 50 周年全球庆典活动在华盛顿、上海、东京等地继续举行，VTuber“森美声”也来了 苹果 50 周年全球庆典进入收官阶段，活动遍布华盛顿、上海、东京等地。内容多元，既有奥斯卡失聪影帝探讨科技无障碍，也有上海时装周 T 台走秀，甚至东京门店请来了 Hololive 虚拟主播森美声现场表演。库克表示更专注于创造明天，但感谢所有成就苹果的人。24、消息称某厂下一代超大杯机型或搭载 LOFIC 长焦、三颗 2 亿像素镜头，预计为小米 18 Ultra 据 @数码闲聊站 爆料，某厂下一代超大杯旗舰手机可能搭载 LOFIC 长焦技术，甚至实现“双 LOFIC”配置。更惊人的是，其后置镜头模组可能配备三颗 2 亿像素传感器，影像规格将迎来巨大飞跃。结合博主暗示，该机预计为小米 18 Ultra。25、首发价 2999~4799 元：华为 MatePad Pro 12.2 英寸、MatePad Mini 悦读版「幻影紫」新配色开售 华为 MatePad Pro 12.2 英寸及 MatePad Mini 悦读版“幻影紫”配色今日 10:08 正式开售。前者配备双层 OLED 柔光屏，支持 2000 尼特峰值亮度；后者搭载 8.8 英寸 OLED 柔光屏，支持 120Hz 高刷，相比 iPad mini 机身更小、视野更大。26、iPhone 17 等最强护盾：苹果“锁定模式”推出近 4 年，至今无成功破解记录 科技媒体 TechCrunch 3 月 27 日发布博文，报道称自从 2022 年推出“锁定模式”（Lockdown Mode）以来，在过去近 4 年时间里，并未发现任何开启该模式后的苹果设备被商业间谍软件成功破解的案例。27、万达电影拟更名为“儒意电影娱乐股份有限公司”，契合战略发展方向 3 月 27 日万达电影召开会议拟更名“儒意电影娱乐股份有限公司”，证券简称同步变更。因 2024 年控制权变更，为契合战略发展。“万达影城”继续服务，更名待股东会通过。##万达电影更名##今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
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当AI大幅度降低参与门槛，这届上海青少年科创大赛更看重“提出好问题” 3月28日，第41届上海市青少年科技创新大赛现场活动在科技会堂举行，400件经专家初评遴选出的科创作品集中亮相。记者发现，人工智能（AI）的身影愈加突显——AI不仅是许多作品的主题，还是参赛学生完成作品的重要工具。不少评委表示，当AI降低了青少年参与科创的门槛，要能够在大赛中脱颖而出，对于学生自身“发现、提出并解决问题”的综合素养，反而提出了更高要求。 第41届上海市青少年科技创新大赛现场活动在科学会堂举行。（上海科协供图） 本届大赛吸引了近700所学校的5400余名青少年参与，邀请来自高校、科研院所、科技社团、科技企业及医疗机构等领域的280余位专家参与评审，通过随机配对、多维评价等方式，对项目的科学性、创新性与实践价值进行综合评判。 在现场问辩中，多位评委和专家表示，通过大模型和智能体，学生们不仅能高效搜集信息，还能解决基础的编程诉求，大幅降低了青少年参与科创的门槛。颛桥中学七年级学生詹雅涵发现自己爷爷奶奶“用微信非常吃力”，就想开发一款“说几句就能完成手机基本操作”的适老化手机软件，但不会编程难倒了她。在老师指导下，她尝试使用AI编程工具Trae驱动智能体生成所需代码。经过反复摸索，她开发出了“基于大语言模型与无障碍服务的适老化AI手机助手”。在本届青创赛上，很多项目都有借助AI进行拓展优化的经历。来自工程组的参赛选手、8年级的赵歆玥因一次乘坐网约车与聋哑人司机沟通困难的经历，萌生了研发“默语助手”的念头。她想通过“手势转语音”与“语音转图像”的双向交互，帮助听障人士在智能时代实现更顺畅的沟通。但在研发过程中，她发现图像表意还不够丰富，于是准备引入视频生成模型，让软件的语义表达更丰富。 赵歆玥和她的“默语助手”系统。（刘琦/摄） AI的介入，也在改变着这个历史悠久的科创竞赛的评价逻辑。“在AI时代，学会提问比获取答案更加重要。”担任过六七届大赛评委的韩鹏观察到，过去以“工作量”为导向的评价标准正在弱化，学生能否从现象中提炼出科学问题，并到尝试借助工具解决问题，成为评委们反复强调的、大赛重点考察的能力。 物理与天文学组选手江庆灿从观察自家楼下一棵桂花树的树叶脉络结构入手，试图找出其中的力学原理。他借助AI工具进行模拟分析，最终发现其中蕴含的物理机制——叶片的脉络结构能在弯曲过程中有效分散并吸收能量，从而提升叶片整体抗弯性能。受此启发，他设计出一种高抗弯板状结构，可应用于房屋结构加固等场景。这种将自然界的结构机制转化为工程设计思路，令大赛评委、中国科学院上海高等研究院高级工程师王文瑞颇为赞赏。他认为，这也是此次参赛项目表现出的一大特点，拥抱AI的时代，会让青少年的创意和灵感拥有越来越大的挥洒空间。
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2026中国网络媒体论坛：汇智聚力共创繁荣网络内容生态 三月的郑州，大河安澜，嵩岳含青，一场中国网络媒体界的年度盛会即将在此拉开帷幕。2026年3月28日至29日，以“发挥主流媒体引领力 激发多元主体创造力——共创繁荣网络内容生态”为主题的2026中国网络媒体论坛将汇聚相关部门、学界、媒体与互联网企业代表，共赴一场关于网络内容建设的春日之约。站在“十五五”开局起步的重要节点，站在媒体深度融合发展的关键节点，如何让主流媒体在众声喧哗中弘扬主旋律？如何激发千千万万内容创作者的活力，共同书写繁荣网络内容生态的新篇章？本届论坛将给出网络内容建设者的探索和回答。主力军挺进主战场，主流媒体当有“领唱”之责。全媒体时代，舆论生态、媒体格局、传播方式发生深刻变化。习近平总书记深刻指出，要“加快推动媒体融合发展，使主流媒体具有强大传播力、引导力、影响力、公信力”。党的十八大以来，从“相加”到“相融”，从“融合”到“深融”，主流媒体在变革中重塑、在创新中突破，以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系初步建立。无论是重大主题宣传中浓墨重彩的“大手笔”，还是回应群众关切的“微叙事”，主流媒体始终挺立潮头，以专业、深度、权威的内容，在众声喧哗中激浊扬清，在多元诉求中凝聚共识。百舸争流千帆竞发，多元主体当显“和声”之美。从政务新媒体到商网平台、从MCN机构到自媒体，从网络名人到普通网民，每一个主体都是网络内容建设的参与者、建设者。我们看到，政务新媒体积极回应网民关切，网上群众路线走得更有温度、更有力度；商网平台以算法向善践行主体责任，让正能量实现大流量、大流量澎湃正能量；MCN机构用优质内容讲好品牌故事，让更多流量向上向善；科普博主把高深的“硬知识”转化为好用的“新常识”、非遗传承人让传统技艺在数字时代焕发新生……正是这千千万万的共建者，汇聚成了网络空间最温暖的力量。“积力之所举，则无不胜也；众智之所为，则无不成也。”近年来，从网上重大主题宣传的亮点纷呈，到中国正能量网络精品征集展播活动的广泛参与；从中国网络媒体论坛的连续举办，到各类创作者扶持计划的落地生根——我们看到，在主流媒体的有力“领唱”下，在多元主体的动听“和声”下，一个共生共荣的网络内容生态正在加速形成。2026年是中国网络媒体发展继往开来的关键之年，我们期待本届论坛能够激荡出更多智慧的火花，凝聚起更广泛的共识：让主流媒体的引领力更加强劲，让多元主体的创造力充分涌流，共同书写繁荣网络内容生态的时代新篇！
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Sora关停，Seedance怎么办？ 硅谷最昂贵的视觉神话，倒在IPO前夜。AIX财经（AIXcaijing）原创作者 | 陈丹编辑 | 魏佳毫无预兆，OpenAI按下了Sora的停止键。2026年3月24日，OpenAI正式发布声明，宣布关停推出仅六个月的AI视频生成平台Sora。声明中写道：“我们要和Sora说再见了。感谢每一位用Sora创作、分享并构建相关社区的用户。”OpenAI同时表示，将尽快公布应用与API的下线时间表，以及用户作品的保存方案。CEO Sam Altman在内部员工会议上进一步说明，此次关停不仅涉及面向消费者的应用，面向开发者的Sora版本也将停止运营，ChatGPT中的视频功能同样不再维护。这意味着，视频生成这条产品线，正在被整体移出OpenAI的核心版图，但技术团队并未解散，而是转向机器人、世界模型等基础研究方向。从内部到外部，这次关停都来得相当突然。多家外媒披露，不少Sora团队成员直到当天早晨才被告知关停消息。就在不久之前，Sora仍在与包括迪士尼在内的内容合作方推进项目沟通。回看Sora的发展轨迹，它似乎一直处于上升的轨道上。2024年2月，OpenAI发布Sora 1.0技术预览版，凭借创新的Diffusion Transformer架构，该模型能够生成长达60秒、细节精细的视频片段。经过一年多迭代，Sora 2于2025年9月正式作为独立社交应用上线，新增音画同步、真人角色植入等高级功能，上线后迅速冲上苹果App Store免费榜榜首。2025年12月，OpenAI与迪士尼达成一项为期三年的合作协议：后者投资10亿美元，并开放超过200个迪士尼、漫威、皮克斯及《星球大战》的经典IP，用于Sora平台内容生成。这一合作一度被视为AI视频走向主流内容工业的关键一步。但短短数月，这一想象便戛然而止。随着Sora的关停，这笔被寄予厚望的合作同步终止。迪士尼方面回应称，尊重OpenAI调整业务优先级、退出视频生成领域的决定。一位AIGC导演颇感遗憾：“如果继续做下去，Sora很可能会变得非常强，但它选择不再往前走。”从技术爆红、产品登顶，到资本加注，再到突然终止，Sora的生命周期被极度压缩。就像一位用户在社交媒体上评论：“短短四个月，就从一个数十亿美元级别的合作走向终结，这就是当单位经济模型失效时，AI产品被重新定价的速度。”对国内视频生成赛道而言，Sora之死留下的不只是一声叹息，也是一道考题：靠“烧钱”撑起的想象力，究竟还能走多远？ 官宣死亡前已被抛弃 在OpenAI正式宣布关停Sora之前，它在AIGC视频创作圈里的“死亡”，早就发生了。多位AIGC导演对「AIX财经」表示，过去几个月里，Sora的使用频率已经明显下降，甚至逐渐退出日常生产流程。最直接的问题是清晰度。Sora生成的视频在细节还原、纹理稳定性和画面干净程度上，始终存在短板，人物容易“糊脸”、复杂场景容易崩坏、运动镜头下的失真尤为突出。这意味着，它更像一个概念验证工具，而不是一个可以直接交付客户的生产工具。但真正致命的，是有人比它更好。AIGC导演丁一的经历颇具代表性。Sora2刚上线时，他曾连续熬夜测试，被其生成能力震撼。但没过几个月，这种兴奋感就被Seedance代替。尤其随着Seedance2.0的发布，他的工作流迅速发生迁移，从“以Sora为主”，变成“几乎只用Seedance”。他告诉「AIX财经」，Seedance更像是“Sora本该成为的样子”。两者在底层思路上高度相似。但Seedance在关键指标上完成了赶超，譬如更高分辨率的输出、更稳定的长镜头控制、更准确的语义理解，以及更接近真实摄影语言的镜头调度能力等。 图源 / Seedance官网截图 在C端用户那里，Sora同样迅速被遗忘。凭借惊艳的文生视频效果，Sora引爆过市场。应用分析机构Appfigures数据显示，Sora APP上线首周iOS下载量达62.7万次，甚至略高于ChatGPT当年的60.6万次。在“仅限邀请”的限制下，这样的增速一度让外界看好其成为下一个全球现象级应用，被视为AI版的“TikTok”。但用户的新鲜感来得快，去得也快。同样来自Appfigures的数据，去年12月Sora下载量环比下降32%，今年1月再度下滑45%。在美国App Store榜单上，Sora很快跌出前100。即便12月后引入迪士尼IP授权，也未能扭转颓势。“视频领域的GPT时刻还没有到来。”面对Sora的夭折，好耶科技创始人吴杰茜有些感慨。有从业者分析，Sora的冷遇不单单是技术原因，绝大部分人缺乏创意，也没有时间和动机持续生产视频。因此，纯AI视频很难支撑长期的内容生态。社交产品的核心从来不是“内容生成”，而是“关系与参与”。文化氛围、关系链、分发机制与留存设计，构成了一个复杂的增长系统，这并不是靠模型能力升级就能补齐的。一边是B端竞争加剧、C端用户流失；另一边，Sora的成本却始终高企。据外媒报道，OpenAI过去每天在Sora上的支出高达1000万至1500万美元，按年计算约为54亿美元。换言之，这是一个投入巨大、但回报路径尚不清晰的项目。当一个产品既无法在生产端建立不可替代性，也无法在消费端形成留存闭环时，它的结局，或许早已注定。 谁捅了Sora“最后一刀”？ Sora的关停，对于OpenAI来说是一场战略收缩。它的退出，在OpenAI内部也非孤立事件。3月19日，OpenAI宣布将ChatGPT桌面端、代码工具Codex和浏览器Atlas整合为一个“超级应用”。应用负责人Fidji Simo在内部信中直言，过去产品线过于分散，不同App和技术栈的碎片化，正在拖慢整体推进速度，甚至影响产品质量。在更早的全员会议上，她的表态更加直接：公司必须避免被“支线任务”分散精力，把重心放在生产力场景，尤其是企业端。另据The Information3月25日的报道，OpenAI已完成下一代大模型的预训练，内部代号“Spud”，对应 GPT-5.5甚至6.0级别。CEOSam Altman在内部将其形容为“非常强的模型”，并认为它有潜力直接推动经济效率提升。综合来看，这些举措背后显示出了OpenAI的最新策略：模型层面：押注“Spud”作为下一代核心引擎，尤其值得关注的是它的价值定位可能是“提升经济效率”，而非单纯的技术演示。产品层面：停止Sora等产品的边缘探索，整合现有工具为“超级应用”，全力争夺企业级用户和高频使用场景。资源层面：在算力约束下，将资源从多线并进集中到核心主线。一言以蔽之，OpenAI要从多线探索转向深度聚焦，为即将到来的“Spud”时代做准备。 图源 / unsplash 这种转向，其实有迹可循。首先是外部竞争的倒逼。Anthropic在企业市场的崛起，正在动摇OpenAI原本的优势地位。根据AI金融公司Ramp报告，Anthropic在2月份商业软件订阅增长了4.9%，同期OpenAI的订阅份额下降了1.5%。另据Kharazian数据，在新增客户中，Anthropic拿走了大约70%的首次采购份额。Anthropic路径极为克制，专注于代码与企业服务，几乎不涉足图像、音频和视频生成，却反而建立起更强的商业化能力。这给OpenAI上了一课：全面铺开，并不等于全面领先。相比什么都做一点，把最核心的能力做到极致，反而更容易形成壁垒。其次，是财务与资本市场的现实压力。随着估值攀升至7300亿美元，OpenAI不仅需要讲述增长故事，更需要证明自身具备可持续的盈利模型。视频生成显然不符合这一要求，高昂的GPU成本、有限的用户付费，以及尚未成型的应用场景，使其短期内难以承担“造血”角色。根据Appfigures估算数据，自上线以来，Sora移动端累计收入仅约140万美元，单月峰值约54万美元。与此同时，每一次视频生成都在消耗大量算力资源，而这些资源如果投入到ChatGPT、Codex等高频使用场景，能够带来更稳定、可预期的回报。因此，与其继续在不确定性极高的方向上“烧钱”，不如将资源回收，投入到已经验证过需求的核心产品中。这背后，其实是OpenAI从技术驱动向商业驱动的重心转移。在技术探索阶段，广泛布局可以带来想象空间。但一旦进入规模化竞争与资本约束并存的阶段，企业就必须回答更现实的问题：哪一部分业务，真正能够撑起增长与利润。Sora目前给出的答案，显然是否定的。 后Sora时代：视频AI的“冰火两重天” Sora的关停，在AIGC视频领域投下了一颗深水炸弹。但对于国内的视频模型玩家而言，这件事引发的不是恐慌，而是两种截然不同的判断。一种看法认为，国内视频模型的窗口期正在打开。Sora的退出，意味着视频生成赛道少了一个极具品牌号召力的对手。在部分从业者看来，这恰好给了国内厂商抢占用户心智的机会。在OpenAI主动收缩战线的当下，国内玩家反而可以加大投入，用更激进的产品迭代和更灵活的商业模式去争夺市场。另一种看法则更加冷静，甚至有些悲观：这条路，本来就走不通。多位从业者指出，视频生成模型目前普遍面临一个尴尬的局面——投入巨大，但目前回报暂时有限。这是整个赛道都要面临的难题。视频模型的竞争逻辑，天然决定了它难以形成可持续的商业模式。吴杰茜告诉「AIX财经」，要想维持一个视频模型的领先地位，就得持续不断地投入。模型的迭代、算力的扩容、效果的优化，每个环节都烧钱。 图源 / unsplash “大模型的竞争太残酷了。如果资金没到位，或者研究速度不够快，哪个环节差一点，就会马上掉队。而一旦掉队，用户就会迅速跑到最新、最领先的模型那边去。”吴杰茜说到。丁一告诉「AIX财经」，他目前在Seedance上生成一段15秒的视频需要花费22元，做一个一两分钟的短片，成本在几百元到几千元之间。这个价格对专业创作者来说尚可接受，但对普通用户而言，显然不够友好。更要命的是，Seedance现在排队现象严重，只能在深夜时段使用。而且丁一怀疑，Seedance目前的生成效果开始“降质”，效果不如刚发布时惊艳。“如果有更好用的工具出现，肯定会用其他的”。哪个工具好用就用哪个——这是业界的常态。这种“赢家通吃”的竞争格局，迫使所有参与者都不得不在军备竞赛中持续烧钱。如果停止烧钱，模型厂商就无法继续研发最尖端的模型；但继续烧钱，又面临商业化路径不清晰的困境。从这个角度看，后Sora时代真正的特征，或许正是这种“冰火并存”的状态：一边是技术持续突破、投入不断加码，行业看起来热火朝天；另一边是商业化迟缓、用户留存困难，现实依然冷峻。而谁能在这两者之间找到平衡，或许只有时间才能给出答案。*题图来源于Sora官网截图。
