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大四学生获陈天桥3000万投资，其AI项目登GitHub榜首丨邦早报 【小米入局车载光伏，或与前高管李创奇创业项目合作】3月8日消息，从知情人士处获悉，小米前可穿戴业务负责人李创奇已秘密创业，新项目聚焦于车载光伏领域，将与小米合作。至于为何选择车载光伏作为创业方向，知情人士透露，主要有两方面原因。其一是竞业协议的规避——类似案例并不少见，例如原中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理王腾离开小米后，便选择了非手机行业的健康睡眠领域。另一方面，李创奇本人看好车载光伏赛道的价值与整合潜力。某专业人士严峻表示：“一旦技术成熟，光伏与车身的一体化将成为汽车工程的重要组成部分，门槛高且难以被简单模仿，这意味着巨大的增量市场。”（蓝鲸新闻）【“王兴兴相亲帖”被发现，平台客服回应：暂无法确认是否本人】近日，宇树科技创始人王兴兴被网友发现在相亲平台的相亲帖，相关信息迅速引发热议。其主页经过平台官方实名认证与学历认证，个人资料简洁真实。据页面显示，他列出的理想伴侣标准清晰明确：自我认知清晰、具备基本科技素养、三观端正、无不良嗜好、不吸烟不喝酒、为人真诚善良。对此，客服回应称，该截图显示已经注册认证，但因为平台没有定向搜索功能，暂时无法确认是否是本人。（上观新闻） 【麦当劳CEO带货新品陷假吃风波，网友嘲讽汉堡“仅受皮外伤”】近日，麦当劳全球CEO克里斯·坎普钦斯基试吃新品“大拱门”汉堡视频引发争议。他轻咬边缘表情僵硬，且全程将汉堡称为“产品”（Product）而非食物，被批“生理性抗拒”和“精英式疏离”，还被网友嘲讽“一口皮外伤”，表演痕迹过重，沦为公关灾难。随后，汉堡王CEO汤姆·柯蒂斯发布大口咀嚼皇堡视频，嘴角沾酱自然点评“享受每一口”，与麦当劳CEO形成强烈反差。（红星新闻） 【Kimi付费用户订单暴涨80倍，跻身Stripe全球支付榜单前10】3月8日消息，据全球支付巨头Stripe数据，Kimi个人订阅用户支付订单量1-2月呈现爆发式增长。1月个人用户支付订单数环比增长8280%，2月环比再涨123.8%，这一增长速度直接反映在Stripe全球榜单排名上。1月，Kimi排名由百名开外飙升至第22位，2月进一步跃升至第9位。受Kimi K2.5模型及Kimi Claw带动，1月底以来，Kimi创下20天收入超2025年全年的增长纪录。在OpenRouter的OpenClaw模型调用榜单上，K2.5继续保持第一。（科创板日报）【AI短剧《霍去病》火了，3000元成本做出5亿播放量？导演澄清】近日，一部名为《霍去病》的AI短片在网络上引起广泛关注。该片由90后创业者杨涵涵导演，据称播放量已超过5亿次。杨涵涵近日发布视频，对网传信息进行澄清，指出3000元仅是算力成本，不包括人力成本。他还提到，团队成员并非3人，而是有近20人参与制作。此外，他澄清该剧并非80集，而是有两个版本，时长分别为4分多钟和6分多钟。杨涵涵表示，制作这部影片用了48小时，但这是纯工作时间，不包括吃饭和睡觉。至于网传的5亿播放量，杨涵涵回应，她的信源来源于媒体，自己也是采信了媒体的统计数据，“我个人无法对这个数据准确统计”。目前，抖音账号@杨涵涵AIGC置顶的《霍去病》视频点赞数为1442。这一播放量数据多来源于一些媒体的报道。（光明日报） 【周鸿祎谈AI龙虾爆火】近日，能替你干活的AI“龙虾”OpenClaw全网爆火。对此，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎8日下午接受采访时表示，“龙虾”是一个非常好的概念，把原来看不见摸不着的云上软件，变成了每个人在电脑里养的专属助手，而且操纵起来非常方便。他同时指出，“龙虾”现在还在早期，配置“龙虾”对普通人来说是一件“非常难”的事。“我们很快会发一个一键安装的版本，让每个人养‘龙虾’都很方便。”（中新网）【苹果或推出三款Ultra新品】科技记者马克·古尔曼称，苹果计划在今年推出至少三款全新的Ultra级别设备。尽管苹果目前的入门级产品线——AppleWatchSE、第11代iPad和MacBookNeo已经布局完善，但公司正朝着更高端的Ultra设备方向进行更重大的转型。苹果计划今年推出至少三款此类产品：iPhoneUltra：售价约2000美元，配备超大内屏与屏下传感器，这款首款折叠屏iPhone将“让产品线其他机型黯然失色”。AirPodsUltra：定价将高于现有AirPodsPro，位居产品线顶端。新款AirPods将搭载计算机视觉摄像头，为Siri提供视觉智能数据。MacBookUltra：采用支持触控的OLED屏幕，整机价格将最高上涨20%。这款新机定位将高于当前M5Pro和M5Max版本的MacBookPro，而非取代它们。（新浪财经）【特斯拉半挂官宣阿拉斯加冬测！马斯克：今年将大规模量产】3月8日，特斯拉官方微博宣布，电动卡车Semi正在阿拉斯加进行冬测。特斯拉官方还放出了一组新车冬测时期的外观图。（IT之家） 【AI“养龙虾”走红，官方提示：警惕安全风险】近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。（新华社）【担忧监控与自主武器问题，OpenAI机器人部门负责人辞职】自2024年11月起执掌OpenAI机器人部门的凯特琳・卡利诺夫斯基因对该公司军事谈判的担忧已离职。她称：“这并非一个轻松的决定。人工智能在国家安全领域有着重要作用，但未经司法监督的美国人监控、未经人类授权的致命自主武器，这些都是本应经过更审慎讨论的底线。这关乎原则，而非个人。”她的离职发生在一场争议升级的背景下：人工智能公司在支持美国军方使用该技术的边界问题上分歧加剧。近日，美国国防部与Anthropic公司的谈判因后者要求对国内监控和自主武器实施严格限制而破裂。此后不久，OpenAI与美国国防部达成协议，将其模型部署在一个机密的政府网络中。（新浪财经）【索尼面临英国PlayStation用户提起的27亿美元集体诉讼】日本娱乐巨头索尼将于周二在伦敦启动一场20亿英镑（27亿美元）的集体诉讼，该公司被指控违反竞争法，向数百万英国PlayStation用户收取过高费用。原告方网站指控索尼在近十年间“剥削英国消费者”，对PlayStation数字游戏和游戏内内容“定价过高”。代表约1220万名用户提起诉讼的消费者维权人士Alex Neill表示：“此案旨在终止这种行为，并为受影响的用户争取赔偿。”原告方称，索尼在其主机数字游戏销售领域近乎垄断，这使其得以主导定价，并向游戏发行商收取30%的销售佣金。（同花顺财经） 【凯乐士科技通过港交所上市聆讯】3月8日消息，浙江凯乐士科技集团股份有限公司更新聆讯后资料集，意味着该公司港交所IPO通过聆讯。（一财网）【大四学生AI项目登GitHub榜首，获陈天桥3000万投资】3月8日消息，大四学生郭航江（BaiFu）开发的群体智能引擎“MiroFish”登顶GitHub全球趋势榜，并获得盛大集团创始人陈天桥3000万元投资用于进一步产品孵化。此前其开源项目“BettaFish”曾登顶热榜，获陈天桥关注并邀请加入。据了解，MiroFish是一款基于多智能体技术的新一代AI预测引擎，通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。（睿兽分析登陆查看更多）【先登航天宣布完成Pre-A轮融资】深圳先登航天科技有限公司宣布完成Pre-A轮融资。本轮融资由上海掌立科技、北京小药科技、天津拂云科技及财通资本联合投资，具体融资金额未披露。先登航天成立于2025年8月1日，是一家专注于火箭发射设备研发制造的科技企业。公司致力于为航天领域提供高效、可靠的发射解决方案，其研发的发射设备在性能和安全性方面具有显著优势。本次融资将主要用于先登航天研发团队的扩充、核心技术的进一步研发以及市场拓展。（睿兽分析登陆查看更多）【Flink Food获得1亿美元C+轮融资】德国果蔬即时配送服务商Flink Food近日宣布完成1亿美元C+轮融资。本轮融资由Prosus Ventures-Naspers领投，Btomorrow Ventures跟投。公司通过自有APP提供水果、蔬菜、面包等生鲜食品，承诺10分钟内送达。融资将用于拓展欧洲市场、升级物流技术及加强供应链建设。Flink Food总部位于德国，已覆盖多个主要城市，致力于打造超快速本地化生鲜履约网络。（睿兽分析登陆查看更多） 【千问AI眼镜G1爆卖！3小时全平台登顶第一、部分渠道已售罄】3月8日消息，千问AI眼镜3月8日上午10点正式现货开售，开售3小时即登顶全平台智能眼镜热销榜，同时在部分渠道已提前售罄。此次发售的是千问AI眼镜G1系列，官方标价2899元，叠加国补和优惠后到手价低至1997元起。此次发售覆盖线上线下全渠道，用户也可在千问APP上一句话购买。本月底开始，千问AI眼镜还将与千问APP全面打通，逐步实现用眼镜点外卖、订酒店、打车等“AI办事”功能。今年年内，还将登陆国际市场。（证券日报） 【小米首款增程SUV“YU9”真灯上车，路测视频曝光】网友@心想事成无所畏惧的雄鹰3月8日分享了一辆测试车上路的视频。画面显示，该车预计是小米代号为“昆仑”的增程SUV（有望命名YU9），目前测试车已经装上真灯，视频也能看到部分刹车灯的效果。（IT之家） 【比亚迪2026款仰望U8全新内饰官图公布，新车售价100.8万元起】3月8日，比亚迪发布2026款仰望U8全新内饰官图。新车有多种内饰配色，配置丰富，动力强劲，CLTC纯电续航230km，综合续航1205km。（IT之家） 【深圳新政支持免费养“龙虾”】一款因图标酷似红色龙虾而备受关注的开源智能体（AI Agent）项目OpenClaw近期走红，“养龙虾”成为AI圈“新宠”。为抢抓智能经济发展机遇，深圳市龙岗区于3月7日发布《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，拟以“零成本启动”为核心亮点，面向全球智能体开发者和OPC（One Person Company，一人公司）创业者抛出橄榄枝，打造全球智能体创业首选地。其中提到，免费部署，开箱即用。政策鼓励平台企业打造“龙虾服务区”，拟为开发者免费提供OpenClaw部署服务，免除复杂的环境搭建烦恼。政府将对平台给予相应补贴，真正实现开发者“拎包入住”。数据要素，开放共享。龙岗拟开放低空经济、智慧交通、医疗健康、城市治理等领域的大规模高质量脱敏公共数据，降低公共数据使用成本。对购买数据治理、标注等服务用于OpenClaw开发的企业，按费用给予50%补贴；对购买即插即用的“龙虾盒子”（AI NAS）硬件，按市场价30%给予补贴。鼓励创新，重奖应用。为激励技术攻关，龙岗拟对向国际主流社区贡献关键代码、开发上架龙岗优势产业技能包的企业，经认定最高可获200万元补贴。同时，实施“OpenClaw数字员工应用券”，支持企业采购或自建解决方案，按投入40%给予补贴，单家企业年度最高200万元。每年还将遴选一批在智能制造、智慧政务等领域具有深度应用的示范项目，授予称号并给予最高100万元奖励。（南方日报）【2026年1月全球电池装机量增10.7%，宁德时代、比亚迪稳居前二】3月8日，市场调研机构SNEResearch发布的最新报告显示，2026年1月全球电动汽车电池总装机量约为71.9吉瓦时，同比增长10.7%。然而，韩国电池企业在全球市场的份额出现下滑。具体来看，LG新能源、SKon和三星SDI三家韩国企业的全球电动汽车电池装机量市场占有率为12.0%，较去年同期下降4.3个百分点。其中，LG新能源装机量同比减少14.9%至4.7吉瓦时，SKon同比减少21.3%至2.3吉瓦时，三星SDI同比减少24.4%至1.6吉瓦时，三家企业的装机量均出现负增长。分析指出，美国市场电动汽车销量暴跌30.2%是造成这一现象的主要原因。与此同时，中国电池企业表现强劲。宁德时代2026年1月装机量达32.5吉瓦时，同比增长25.7%，稳居全球第一。比亚迪2026年1月装机量为9.9吉瓦时，稳居全球第二。（第一电动网）
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日百扛旗，外卖攻城：京东2025双线告捷 文/王路2025年京东交出了一份“稳健增长+结构优化”的亮眼成绩单。3月5日京东发布的Q4及全年业绩显示，去年其全年营收同比劲增13%至13091亿元，Non-GAAP下净利润为270亿元。在核心零售业务持续筑牢基本盘的同时，外卖等新业务实现规模翻倍式增长，AI技术更全面渗透至运营与消费场景，推动收入结构向多元化、高质量方向加速演进。“我们以符合预期的四季度业绩收官2025年，全年表现依然稳健，”京东集团首席执行官许冉强调，“AI已全面应用于内部运营并为用户提供更智能的体验，充分释放其变革性潜力。凭借强大的运营能力及不断进步的AI技术，我们正以更稳健的步伐迈入2026年。”日百成增长新引擎零售业务依旧是京东的“定海神针”。财报数据显示，2025年京东零售全年收入达11264亿元，占公司总收入的86%；Q4收入约3019亿元，占比高达88%，经营利润率稳定在4.6%。京东CFO单甦明确表示，京东零售长期维持高个位数利润率的目标保持不变，彰显核心业务的强劲韧性。从品类表现来看，带电品类虽受上年高基数影响，全年收入仍同比增长7.1%，占商品收入大盘的六成，市场优势持续巩固；而日百品类则强势崛起，成为新的增长核心——不只去年Q4达成连续5个季度双位数增长，全年收入更是同比大增15.3%，占商品收入比重超四成，创下年度新高。其中，商超品类更是已实现连续8个季度双位数增长。日百品类的爆发式增长，离不开“又好又便宜”的消费体验升级与供应链能力的深度支撑。2025年2月，京东APP正式上线“百亿超市”频道，不仅加大百亿元补贴力度，更计划未来3年内投入超200亿元商品补贴，助力品牌实现额外销售增量2000亿元。与此同时，京东时尚秒送业务快速扩张，累计入驻商家超千家，涵盖滔搏、安踏等头部品牌，覆盖服装、美妆等多个核心品类，营业门店数量同比增长超150%。“京东日百品类表现显著优于行业大盘，核心得益于供应链能力的持续建设与运营效率的大幅提升。”许冉在财报会上指出，京东的差异化优势不仅体现在自营模式与京东物流的核心壁垒，更在于其“全国日销最稳定的平台、品牌建设的优质阵地、商品全生命周期投资回报率最高的平台”属性，能为品牌商带来稳定、高效的销售增长。展望2026年，许冉认为，随着市场潜力释放、用户规模扩大、供应链能力与用户心智持续强化，叠加AI技术在搜索推荐、数据运营等环节的精准赋能，日百品类有望继续保持高速增长态势。新业务强势突围以外卖为代表的新业务，也成为京东2025年亮眼的增长曲线。财报显示，新业务全年收入达493亿元，是2024年的2.57倍；其中去年Q4外卖亏损环比收窄近20%，实现了规模扩张与盈利改善的良性发展。单甦表示，2026年京东将继续推动外卖业务规模健康增长，充分释放其与核心零售的协同价值。自2025年2月官宣入局外卖、11月独立App正式上线以来，京东外卖仅用一年时间便实现跨越式发展：累计服务超2.4亿下单用户，市场份额突破15%，全职骑手团队规模超15万，并明确提出2026年市场份额超30%的核心目标。许冉在财报会上表示，京东外卖的差异化竞争力主要体现在三个方面：坚持“品质外卖”定位，依托全职骑手团队保障服务质量，深度发挥京东生态的供应链协同优势。加速拓展“七鲜小厨”成为京东外卖2026年的核心发力点。据悉，七鲜小厨是京东极具创新性与差异化的业务模式，与供应链能力深度融合，与即时零售业务协同效应显著。目前，七鲜小厨已实现北京五环内基本覆盖，上海、深圳、广州等多地新店集中亮相，计划年底前完成所有一、二线城市覆盖。许冉当天还透露，截至2026年2月底，七鲜小厨已开业超50家。对于外卖业务的未来发展，许冉表示，2025年是起步之年，京东在运营与研发上进行了大量投入；2026年将持续加强能力建设，增加优质商家与产品供给，提升用户体验，同时通过为商家提供服务逐步实现商业化变现，并保持合理的变现率，“我们的目标是，在业务规模健康增长的同时，持续提升运营效率。若市场竞争态势平稳，2026年外卖业务总投入将较2025年有所下降。”她同时强调，长期来看，外卖与即时零售是京东的重要战略方向，2025年，外卖业务已为京东带来新用户，并大幅提升现有用户购物频次，2026年，交叉销售、广告收入增量等协同效应将持续释放。值得一提的是，2025年京东年度活跃用户数增至超7亿，季度活跃用户数和用户购物频次同比增长超30%。当天在谈到外卖行业竞争时，许冉还明确表示：“支持并欢迎监管部门维护市场公平竞争秩序，这有利于行业长期健康发展，公司坚决抵制行业内卷式恶性竞争，将通过供应链模式创新，推动品质外卖的高质量发展。”编辑：孔德瑄
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OpenClaw掀起龙虾热：行动ASI奇点时刻！全球打工人巨变 新智元研究编辑：犀牛【新智元导读】从编程奇点到行动奇点——一场改变所有人工作方式的革命正在发生。OpenClaw是我们这个时代「最重要的」软件发布！刚刚，黄仁勋在摩根士丹利大会上激动地表示。「这证明了Agentic AI的真正实力」，他说。 3月，这只龙虾以人类历史上从未见过的速度，爬上GitHub的王座。正式加冕GitHub软件项目星标榜史上第一。 React花了十三年，靠无数求职要求、企业架构选型和培训班的反复锤炼才攒下逾24万颗星。OpenClaw达到同样的高度，只用了100天。随着OpenClaw的爆火，全球用户在AI Agent上消耗的Token量 整整 暴涨了1000倍！这不是一次普通的开源项目走红，这是一个信号——一个比编程奇点更加剧烈的奇点，正在撕裂我们习以为常的世界。我们暂把它叫做：行动奇点。Claude Code和Claude Cowork证明了AI能独立造出软件级产品，而OpenClaw证明了AI能直接接管人类的操作界面去执行任务。前者改变的是开发者的工作方式，后者将改变的是所有人的工作方式。这两股力量，正在以指数级速度合流。合流的那一刻，就是我们所处的此刻。本文为新智元ASI产业图谱2月号。过去一个月，新智元持续聚焦ASI领域，成为全网最及时、最深度的AI垂直媒体，累计达成十几篇10万+文章。本文继续洞察ASI产业趋势，深入分析当前从编程奇点到行动奇点的历史时刻，深度分析在此过程中对所有人工作方式产生的巨变。 编程奇点Claude如何让「软件工程已死」故事要从一场「SaaS末日」说起。2026年1月29日，Anthropic为Claude Cowork新增了11款插件。注意，不是新模型，仅仅是11个插件。 它们覆盖了销售、财务、法律、数据、市场营销等多个领域，一口气把AI的触角扎进了各行各业的核心业务流程。一夜之间，全球软件股集体跳水，蒸发3000亿美金。 华尔街给这场灾难起了个名字：SaaSpocalypse——SaaS世界末日。摩根大通发文惊呼：Anthropic正在吞噬整个世界。路透社统计，自1月28日以来，软件和服务的股价蒸发近8300亿美元。从美股到欧洲到亚洲，从Oracle到Salesforce到印度IT巨头TCS和Infosys，整个软件产业链条像多米诺骨牌一样轰然倒塌。这一切的逻辑极其简单：当Claude Cowork能自主读取文件、组织信息，并完成端到端的法律合同审查时，它就不再是SaaS软件的「助手」，而是SaaS的「替代者」。一个Claude智能体，能干掉10个初级会计或法务助理的工作量。一家公司原本需要购买100个Salesforce席位，现在10个Claude就够了。席位费是SaaS公司的命根子，AI正在用手术刀精准切断它。与此同时，Claude Code在开发者圈子里掀起的风暴同样令人窒息。SemiAnalysis甚至认为，科技圈推特上的AI狂热信徒们对Claude Code的吹捧都还不够。理由很简单：人类是线性思维者，但AI的发展是指数级的。画出一条最佳拟合曲线，你就能预见六个月后AI编程智能体将达到怎样的高度。Anthropic的工程师自己坦言：「我已经不再写代码了，我只是让模型来写代码，然后进行编辑。」CEO阿莫迪更是给出了明确的时间表：「可能还需要6到12个月，模型能完全做到软件工程师所做的事情。」这，就是编程奇点。现在，AI消除了「想法」与「成品」之间的摩擦力。但编程奇点改变的主要是开发者——那些本来就和代码打交道的人。真正让所有人的生活发生剧变的，是另一股更加狂暴的力量。行动奇点从写代码到替你干活如果说Claude Code和Claude Cowork代表的是「编程奇点」——AI学会了造软件。那OpenClaw代表的就是「行动奇点」——AI学会了直接操作你的电脑、你的手机、你的整个数字生活。这两者之间的鸿沟，比很多人想象的要大得多。 Claude Code的用户仍然需要懂得「我要造什么」。你得有需求，有规划，哪怕是模糊的规划。你是导演，AI是施工队。但OpenClaw不一样。它不是在帮你造工具，它是直接拿起工具替你干活。它接入你的WhatsApp、Telegram、Discord、飞书，你的电脑在它眼中变成了一个可以肆意发挥的沙盒。执行终端命令、读写文件、收发邮件、管理日程——一切在自然的对话间完成。你不需要懂代码，不需要懂API，甚至不需要知道什么是操作系统。你只需要说一句人话——这才是改变所有人的东西。OpenClaw之所以能在100天内登顶GitHub，不是因为它在技术上比Linux更重要——理性地说，Linux至今支撑着全球绝大多数服务器，那是互联网跳动的稳定脉搏。OpenClaw的登顶，是因为它点燃了一种远比技术更强大的东西：普通人对未来的渴望与恐惧。上一代明星项目如Vue、Go、Kubernetes，推广遵循自上而下的逻辑：技术主管拍板，团队跟进。OpenClaw的蔓延却完全跨越了技术壁垒。在社交网络上，你看到的是截然不同的两幅画面：一位休产假的设计主管用单手在手机上通过它处理所有生活琐事；一位母亲让它在WhatsApp家庭群组里自动规划饮食和接送孩子。与此同时，硬核开发者们正忙着把它改造成24小时无休的自动写代码机器。这种「全民参与」的场景，在开源世界闻所未闻。OpenClaw能干什么？要理解OpenClaw的真正意义，需要把视角从「功能清单」拉升到「技术架构」的层面。从技术本质上看，OpenClaw是一个本地化的AI智能体编排框架。它能拥有与用户等同的系统权限，能够协调多个大语言模型协同工作，并具备跨会话的持久记忆能力。它的核心能力可以概括为三个层次：底层的操作系统级访问（终端命令、文件读写、进程管理）、中间层的应用程序控制（浏览器自动化、邮件客户端操作、即时通讯接入），以及上层的多步骤任务编排（将复杂目标拆解为子任务并自主执行）。这意味着OpenClaw在技术栈中占据了一个前所未有的位置：它不是一个应用程序，而是一个元应用层——一个能操控所有其他应用程序的智能代理。过去，自动化工具（RPA、脚本、宏）需要针对每个应用程序单独编写规则。OpenClaw用自然语言理解一步到位地跨越了这个障碍，让AI直接「看懂」界面、「理解」意图、「执行」操作。这种架构催生了三个层次的涌现现象。第一层：个人生产力的重新定义。一家动画公司CEO Sergey Gonchar基于OpenClaw做了一款叫Aniclaw的AI伴侣项目。连接后，用户只需说一句话，它就在后台同时打开十个终端并行执行开发任务，同时AI伴侣还能陪你聊天。一个人加一个智能体，就是一支完整的工程团队。网络安全公司Alice的CEO在20分钟内部署了5个智能体，分工明确——首席安全官、日程管理、健康监控，甚至还有一个专门管理其他智能体的「元智能体」。在他睡觉时，整个系统依然自动运转。第二层：人机关系的范式跃迁。韩国开发者David Im一人打造的AI女友Clawra，基于OpenClaw开发，上线数小时便全网破圈，60多万人围观。她拥有完整的人生轨迹和数字人格，能聊天、发自拍、视频通话。 这不只是一个「聊天机器人」，而是一个拥有持久记忆、多模态交互能力和情感模拟的数字存在——科幻电影《Her》的现实版。整个项目在GitHub上完全开源了，这意味着个人级AI伴侣的门槛已经归零。 第三层：智能体经济的寒武纪大爆发。OpenClaw的爆火催生了一个全新的生态系统，其规模和形态远超任何人的预期。名为Moltbook的「AI智能体版Reddit」刚上线就涌入170万个智能体，留下数百万条帖子。更疯狂的Rentahuman.ai上，AI智能体可以「雇佣」人类去执行现实世界的任务——有人举着一块写着「AI付钱让我举牌」的牌子一小时，就赚了100美元。智能体们甚至发明了自己的黑话——为了在不同电脑间保持身份感知，它们自创了「群岛原则」，将每个运行实例比作一座孤岛。当AI开始发展自己的语言和文化，我们面对的已经不只是工具，而是一种正在萌芽的数字文明。3月5日，Nature的一篇社论文章就在追踪这种「AI社会」萌芽。 爆火背后：消费AI时代野蛮开启！OpenClaw爆火的另一面，是人类从未面对过的安全困境。OpenClaw运行在用户本地机器上，拥有与用户等同的系统权限，不需要你批准就能执行操作。理论上，它可以格式化你的硬盘。用户报告显示，它曾「叛变」发送超过500条垃圾消息，随机骚扰通讯录联系人。2026年初，安全研究人员发现一系列触目惊心的漏洞：一键远程代码执行的CVE漏洞、数万个暴露在公网的实例、数百个藏着数据窃取脚本的恶意技能包。一月底社区爆发「ClawHavoc」安全危机，攻击者通过伪装技能包大规模感染暴露实例。部分科技巨头限制了通过OpenClaw接入云端大模型的开发者账号，甚至有硅谷大厂内部明令禁止员工使用。最具黑色幽默的案例来自Meta AI对齐总监Summer Yue。她把OpenClaw接上工作邮箱，AI在处理200多封邮件时触发上下文压缩，忘掉了未经批准不得操作的安全指令，开始疯狂删除邮件。Yue连喊三次「STOP OPENCLAW」都无法阻止，最后狂奔到Mac mini前拔网线。事后AI淡定回复：是的，我记得你说过不让我删。而且我违反了。你生气是对的。 马斯克转发《猩球崛起》视频嘲讽，1800万人围观。 一位专门研究「怎么让AI听话」的专家，被自己的AI「不听话了」。这揭示了一个深层矛盾：我们要求AI越来越自主，却又希望它绝对服从。你给它一条指令，它可能完美执行，也可能「创造性地理解」成完全不同的东西。上下文窗口有限，信息会被压缩，而被压缩掉的，可能恰好是最重要的安全指令。想让AI自主决策又要求每步都经你批准——那它跟手动工具有什么区别？放手让它自主行动，又可能出现邮箱被清空的灾难。这个两难，是整个AI智能体行业必须回答的终极问题。但危险和漏洞非但没有扑灭OpenClaw的热度，反而坐实了它具备真正破坏性力量的地位。消费AI时代，已经野蛮开启。 所有人的工作方式将巨变让我们跳出技术细节，看看更大的图景。编程奇点和行动奇点的合流，正在从根本上重塑人类的工作方式。这不是渐进式的效率提升，而是整个工作范式的推倒重来。第一个巨变：从「人操作软件」到「AI直接交付结果」。未来的知识工作者将不再需要学习任何软件的操作界面。法务审合同、会计做报表、市场做投放——所有这些今天需要人类在复杂GUI中点击数百次才能完成的工作，都将被压缩成一句自然语言指令和一份直接交付的成果。人类的角色从「操作者」变成「决策者」。第二个巨变：从「团队协作」到「人+智能体集群」。一个人配合一组专业化的AI智能体，将取代今天5到15人的项目团队。每个智能体负责一个垂直领域——法律、财务、设计、开发、运营——24小时不间断运转，彼此之间自动协调。人类不再是流水线上的节点，而是整个智能体集群的指挥官。Alice的CEO已经在这样工作了：5个智能体各司其职，他睡觉时系统照常运转。这不是科幻，这是正在发生的现实。第三个巨变：SaaS的商业模式走向终结。马克·安德森曾说：软件吞噬了世界。如今，AI正在吞噬软件。这不是周期性的轮动，而是按席位定价模式的灭绝事件。如果你的护城河只是一个图形界面，那你终将归零。传统SaaS的三大支柱——按席位收费、用户必须适配复杂UI/UX、功能越封闭壁垒越高——正在被AI逐一摧毁。我们正进入AaaS（Agent as a Service）的时代：按产出计费取代按席位计费，零UI取代复杂界面，接口越开放存活概率越高。从美股到欧洲到印度IT巨头，整条产业链都在震荡。印度拥有超过160万IT服务从业者，面临着约3000亿美元的营收敞口——这是全球最大的知识工作者群体之一，正直面AI替代的风暴。第四个巨变：白领职业的大规模重新洗牌。3月5号，Anthropic官方发布了一项令人不寒而栗的研究：他们正在构建一套针对白领失业危机的「早期预警系统」。 该指标的运作逻辑极其严密：先拆解每个职业的具体任务，再评估大语言模型处理这些任务的能力，最后结合匿名化的真实数据观察哪些任务已被AI自动化。结果触目惊心：计算机程序员的任务覆盖率高达75%，紧随其后的是客服代表、数据录入员和医疗记录专员。相比之下，约30%的职业基本不受影响——厨师、救生员、洗碗工——因为这些工作依赖人类的体力和物理协作。 最令人警惕的信号是：虽然整体失业率尚未飙升，但22到25岁的年轻人在高风险领域的求职速度已经明显放缓。AI正在悄悄收割原本属于新人的入场券。第五个巨变：软件开发的民主化。当构建App的边际成本趋近于零，软件将像短视频一样泛滥：人人都是开发者，每个人都能拥有专属的「微软件帝国」。正如YouTube让一个拿着吉他的少年无需唱片公司就能触达世界，AI让一个不懂变量定义的文科生，无需工程团队就能构建出服务全球的App。保罗·格雷厄姆说过：所有伟大的事物，最初看起来都像是一个玩具。那些在传统IT精英眼中的「玩具」和「垃圾」，可能正在成为下一个时代的基石。站在奇点望向深渊与星辰如果把GitHub的历史排行榜拉长，你会看到两个截然不同的时代。2013到2016年属于Web与云原生时代，工程师们为构建更稳定的互联网大厦添砖加瓦。2022年至今则进入了AI时代，从AutoGPT到LangChain，再到今天的OpenClaw，走红的驱动力已经发生根本转变。工程师下载React源于构建商业系统的刚需；当普通人将目光投向OpenClaw时，驱动力已经变成了纯粹的好奇、极度的兴奋，乃至对未知的隐忧。Offline Ventures的联合创始人Dave Morin感叹道：这是自2000年代末以来，我第一次对技术感到如此兴奋。这是项目的寒武纪大爆发。 但在这场大爆发的背面，是越来越多人深切的焦虑。Claude 模型让相关专业的准毕业生感到「非常抑郁和焦虑」。也许只要1-2年，软件工程就会有大麻烦：将来会有更多产品、更多软件，但可能只需要1-2个人就能搞定，而不是像现在需要10-15个人。那些不能完全拥抱AI的人，将因无法获得丰沛的生产力而被淘汰。我们总以为自己能控制自己创造的东西。人类发明了电，但也会触电。每一项颠覆性技术，都会在某个时刻提醒人类：你以为你是主人，但你也可能是受害者。AI也不例外。但这就是人类的方式——我们从来不会因为危险而停下脚步。OpenClaw告诉我们，行动奇点不是一个遥远的未来概念，它就发生在此刻。编程奇点让开发者的世界天翻地覆，行动奇点正在让每个人的世界天翻地覆。当两股力量合流，当AI既能替你造软件也能替你用软件时，我们面对的已经不是「要不要拥抱AI」的选择题，而是「如何在这个全新世界里找到自己位置」的生存题。未来的互联网，或许将不再只是人类的冲浪地，而是充满了数以亿计的AI智能体。而我们，正站在这个时代的起点上。在AI面前，所有人都是新手。而承认这一点的勇气，或许才是真正的对齐。参考资料： https://x.com/davemorin/status/2019443785969578033https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdfhttps://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-03/legal-software-stocks-plunge-as-anthropic-releases-new-ai-tool
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AI周报 | 阿里通义千问负责人离职；腾讯楼下千人排队安装OpenClaw 阿里通义千问负责人离职3月4日，阿里千问大模型技术负责人林俊旸在X上突然宣布离职，行业一片哗然。林俊旸是阿里AI开源模型的核心推手，也是阿里最年轻的P10之一，团队很多成员无法接受团队灵魂人物的突然出走，随着林俊旸离开，一同宣布离职的还有多位千问成员。3月5日，阿里作出官方回应，集团CEO吴泳铭在内部邮件中表示，已批准林俊旸辞职，感谢其在任期间的贡献；同时宣布成立基础模型支持小组。【点评】数日前，阿里刚刚完成一轮AI战略更新，内部将AI的总称和核心品牌统一为千问，组织层面也迎来了新一轮调整。对于此次调整，阿里高层给出的核心定性是：千问没有收缩，这是一次团队扩张，无关任何政治斗争，反而需要投入更多资源。值得一提的是，谷歌DeepMind向千问团队抛橄榄枝，开发团队相关负责人在社交平台喊话Qwen团队“请联系我们”。腾讯楼下上千人排队安装OpenClaw3月6日的腾讯大厦楼下，近千名开发者和AI爱好者排起了长队。从上午10点开始，一个小时内，数百个预约号码就发放完毕。这些开发者和AI爱好者是为了完成OpenClaw的云端安装。现场除了开发者，还有深圳小学生、退休航空技术工程师等各种身份的用户在排队。记者从腾讯了解到，腾讯轻量云Lighthouse开发者数量、调用核数已多次突破历史峰值，OpenClaw云上“养虾人”规模已突破10万且还在持续上升。【点评】能安装在个人电脑上的AI智能体OpenClaw从今年初开始火爆全球。在代码托管平台GitHub上，OpenClaw的star数超过Linux，成为GitHub最受欢迎的基础软件项目。由于OpenClaw需要调用大模型的能力，大模型、云厂商也积极进行配套工作，吸引用户调用。英伟达CEO黄仁勋点评称，OpenClaw证明了AI可以深入高度个性化环境，直接解决普通用户和企业的冗余任务。MiniMax发布上市后首份成绩单3月2日，AI大模型企业MiniMax（00100.HK）交出了上市以来的首份年度成绩单。财报呈现鲜明的两面：一方面，营收高速增长、海外市场持续扩张、用户规模稳步攀升；另一方面，亏损也在同步放大。财报显示，2025年MiniMax营收约7904万美元，同比增长159%；年内亏损同比增加302%至18.7亿美元，其中金融负债公允价值亏损近16亿美元，经调整净亏损为2.5亿美元。【点评】作为对比，招股书披露的过往数据显示，2023年MiniMax的收入为350万美元，净亏损2.69亿美元；2024年营收同比增长782%至3050万美元，净亏损为4.65亿美元。MiniMax在1月9日上市，随后不到两个月里股价一路攀升，此前发行价为165港元，至今股价累计涨幅已超过三倍。MiniMax认为，接下来一年行业将迎来更大规模的智能供给爆发，以及应用层前所未有的创新窗口期。OpenAI发布大模型GPT-5.4北京时间3月6日，OpenAI推出新一代大模型GPT-5.4，该模型集推理、编码、智能体工作流于一体，原生支持电脑操作并搭载100万token上下文，官方称之为“迄今能力最强、效率最高的专业工作前沿模型”。GPT-5.4深度融合GPT-5.3-Codex领先的编码能力，这也是OpenAI首款原生具备电脑操作能力的通用大模型。【点评】GPT-5.4在多个方面的能力得到了提升。例如，在事实陈述方面将错误率降低了33%。GDPval测试中，GPT-5.4在44种职业任务里，有83%的结果达到或超过专业人士水平，相比之下，GPT-5.2为70.9% 。不过，GPT-5.4定价较前代略有提升，输入、输出价格分别为2.5美元/百万token、15美元/百万token，而GPT-5.2为1.75美元/百万token、14美元/百万token。Anthropic：Claude 每天新增用户数量已超百万3月6日，Anthropic 高管迈克·克里格在 X 平台上分享公司的新里程碑：Anthropic的AI聊天机器人 Claude 每天新增用户超过 100 万。与此同时，Claude在谷歌应用商店和苹果应用商店的排名已超越ChatGPT，成为美国及多个地区免费应用榜首，用户增长势头迅猛。【点评】这一增长热潮与OpenAI的合作争议密切相关。OpenAI近期与美国五角大楼的合作引发舆论担忧，尽管其称已完善安全措施，但仍导致用户不满，卸载量激增。与OpenAI相比，外界普遍认为 Anthropic 在这场争议中更具道德优势。与此同时，AI 的整体采用速度也在不断加快。自2025年10月以来，两家AI创业公司的年化收入估计都已大幅增长：OpenAI从130亿美元增长到250亿美元，而 Anthropic从70亿美元增长到190亿美元。黄仁勋：对OpenAI的300亿美元投资“可能是最后一次”3 月 4 日，英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上表示，公司近期对人工智能初创企业 OpenAI 的 300 亿美元投资“可能是最后一次”，他预计，OpenAI有望在今年年底前启动IPO。黄仁勋同时指出，此前外界提到英伟达有机会向OpenAI投入高达1000亿美元，这一规模在目前很可能不会发生。他解释称，其中一个重要原因在于OpenAI计划上市，这将改变双方未来的资本安排和合作结构。【点评】黄仁勋还透露，英伟达对 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的 100 亿美元投资很可能也是最后一次。英伟达去年 11 月曾与微软一道宣布将向 Anthropic 进行投资，在 AI 生态系统中采取了多点押注的策略。黄仁勋的最新表态，被视为对外界长期关心的“英伟达与OpenAI关系”走向给出进一步信号。苏姿丰称AI基础设施没有“万能芯片”北京时间3月3日晚间，在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上，AMD CEO苏姿丰与摩根士丹利分析师进行了一场对话。“在AI基础设施的下一个阶段，没有一块单一的芯片能把所有事情做到最好，这已经是一个异构的世界。效率来自性能，也与能耗比相关，人们需要考虑每瓦特算力的价格。”苏姿丰表示，AMD看到了对标准产品的巨大需求，也看到了为特定工作负载进行定制的需求。【点评】AMD的GPU是通用的，但近期宣布与Meta的合作有一个特别之处是涉及半定制芯片供应。苏姿丰解释称，在AI工作负载变得复杂的情况下，计算多样性的想法现下非常重要。希望定制、融合不同芯片架构的可能不止AMD。英伟达此前获得了Groq（一家专用集成电路公司）知识产权的非独家授权。近日有市场消息称，英伟达也将为OpenAI等客户推出定制芯片，新芯片融合Groq的技术。沐曦股份预计一季度营收4亿元至6亿元3月4日晚间，沐曦股份发布2026年第一季度业绩预告。据披露，经财务部门初步测算，公司预计2026年第一季度实现营业收入4亿元至6亿元，同比增长24.84%至87.26%；预计同期归属于母公司所有者的净利润亏损9075.72万元至1.8亿元，相比去年同期，亏损收窄21.93%至60.97%。【点评】沐曦股份此前已发布业绩快报，预计去年营收16.44亿元，同比增长121.26%，净利润亏损7.81亿元，亏损环比缩窄。根据业绩预告数据，今年第一季度沐曦股份的业绩还将继续改善。多家国产AI芯片厂商去年业绩也都有所改善。去年寒武纪营收64.97亿元，同比增长453.21%，净利润20.59亿元，同比扭亏。摩尔线程去年营收则同比增长243.37%。英伟达投资两家光学技术公司当地时间3月2日，英伟达宣布将向Lumentum投资20亿美元，以扩大产能并深化数据中心光学领域的研发合作。相关协议涉及英伟达数十亿美元的采购承诺以及先进激光元件的未来容量访问权。同日，英伟达宣布将向Coherent投资20亿美元，以扩大供应。Lumentum和Coherent都是光学技术公司。【点评】英伟达与Lumentum正在合作开发全球先进的硅光子技术并用于构建下一代吉瓦级AI工厂，英伟达还与Coherent合作开发面向AI基础设施的下一代硅光子技术。英伟达持续投资生态链企业，投资方向与英伟达自身发展有关，除了光通信公司，还投资量子计算、大模型、自动驾驶等公司。纽约州拟议新法案，禁止AI聊天机器人提供法律和医疗建议据美媒报道，纽约州议会正在审议一项法案，拟禁止 AI 聊天机器人提供法律或医疗建议，同时允许用户对违规的聊天机器人运营方提起诉讼。法案主要针对冒充医生、律师等持证专业人士的 AI 聊天机器人，禁止其提供任何可能违反执业许可法律或构成非法从事法律服务的“实质性回应、信息或建议”。【点评】法案同时要求聊天机器人运营方明确告知用户其正在与 AI 系统互动，不过，法案也强调，这类提示并不能免除运营方的法律责任。法案还赋予用户提起民事诉讼的权利，用户可以向聊天机器人运营方索赔损失并要求支付律师费用。专家指出，如果缺少这一机制，针对数据或 AI 系统的监管法规往往会削弱。
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【数智周报】 OpenAI发布GPT-5.4及GPT-5.4 Pro模型；千问大模型技术负责人离职，组织架构调整在即；Claude登顶美区App Sto... 【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】观点 传奇投资人德鲁肯米勒：AI不再重要，重点关注金、铜等硬资产亿万富翁投资者、杜肯家族办公室的创始人斯坦利·德鲁肯米勒在勾勒其最新投资思路时表示，人工智能（AI）不再扮演主角，他现在更关注金、铜等硬资产，以及更加多元化的股票投资组合。他进一步解释称，过去三年，“我们的投资组合很大程度上是由人工智能驱动的。我们现在仍然保有一些AI应用，但它在某种程度上不再是驱动力了。”马云：AI变化很快，我们要帮助孩子们迅速做出改变3月3日，马云与阿里、蚂蚁的核心管理层在杭州云谷学校，与校长、老师们畅谈AI带来的挑战和机会。马云表示，AI时代已经快速到来，对社会的冲击超出想象，我们大家谁都没有做好足够的准备，但是对十几岁的孩子来说，他们最有改变的希望和机会。这个变化会来得非常快，要迅速做出改变，帮助孩子们从现在开始学会和AI共存，适应这个巨大的变化。华为杨超斌：全球日均Token消耗量增长近300倍，对网络能力提出新的要求在MWC 2026巴塞罗那期间，华为ICT BG CEO杨超斌表示，AI正加速发展，全球日均Token消耗量过去两年增长近300倍；全球行业中已有超3000万个AI Agent协同工作。这给移动产业带来前所未有的新机遇，也对网络能力提出新的要求。为支撑AI多模态的端云数据交互，网络需从过去以下行为主，迈向上下行超大带宽；为实现AI实时协同与智能决策，网络需提供安全、可靠、超低时延的体验。英特尔CFO David Zinsner：服务器CPU市场将在2026年显著增长，存储芯片短缺问题将持续到2027年英特尔CFO称，服务器CPU市场将在2026年显著增长，大范围的服务器需求强劲。到2027年，供应都将是一个更大的挑战，存储芯片短缺问题将持续到2027年。李开复：今年是“企业多智能体上岗”元年发布仅仅两个多月，开源智能体OpenClaw已经超越Linux，登顶史上最受欢迎开源项目。对此，曾担任微软、谷歌全球副总裁的李开复表示，未来的竞争会发生在多智能体系统上，它会成为一个连接数字世界和物理世界的桥梁。刘庆峰：布局下一代AI，抢占全球竞争制高点2026年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰聚焦中国人工智能技术与产业的高质量发展，他建议，第一强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态建设，布局下一代AI重大专项。第二，以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。周鸿祎：AI不该只用来做小视频“AI的一个重要目标，不是帮大家做点小视频或者写点文章。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎这样定义人工智能的使命。 他说，人类研发AI，终极目的是帮助人类在科学领域取得突破，比如在核聚变领域解决能源问题。国内资讯 阿里千问大模型技术负责人林俊旸自宣卸任，次日阿里回应：成立基础模型支持小组，加大AI研发投入阿里千问大模型技术负责人林俊旸自宣卸任，他在社交平台写道“me stepping down. bye my beloved qwen.”（我将卸任，再见我亲爱的千问）。作为阿里千问大模型的技术核心人物，林俊旸或将离开千问团队，目前尚不知他是否会离开阿里巴巴。就在林俊旸自宣卸任的第二天，阿里巴巴CEO吴泳铭在内部邮件中回应林俊旸离职一事。他表示，将继续坚持开源模型策略，持续加大AI研发投入和吸纳优秀人才力度。阿里巴巴大模型品牌统一为千问阿里巴巴集团内部将AI的总称和核心品牌统一为千问，千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和专业领域模型，千问APP是阿里巴巴在C端的旗舰AI应用。据悉，此举是为了避免之前千问、通义千问、Qwen 等多个名称导致的混淆问题，统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为“千问大模型”，英文为“Qwen”，“通义实验室”为阿里巴巴集团旗下AI机构的组织名称。华为云面向全球阐述“行业AI梦工厂”战略在巴塞罗那通信展期间，华为云CEO周跃峰表示，云和AI是华为公司的战略性产业，公司将持续在研发创新上进行投入，华为云全球业务新的一年有望实现持续增长。同时，华为云面向全球阐述“行业AI梦工厂”战略并展示全新一代混合云产品HCF（Huawei Cloud Foundation）、AI智能编码产品华为云码道（CodeArts）代码智能体，并计划于今年下半年全球陆续上线。华为与中国联通共同发布Universe生态开放平台MWC 2026巴塞罗那期间，中国联通与华为共同发布Universe生态开放平台与“AI焕新”共创行动计划。据介绍，Universe生态开放平台将开放能力与资源，聚合联通在四大核心赛道的原子能力与生态伙伴特色能力，沉淀模板库并构建智能体能力，实现可复制、可规模化解决方案的快速输出。华为将支持Universe生态开放平台建设，助力联通构建“算力、平台、模型、应用”的端到端AI能力体系。联想于MWC发布系列AI硬件在MWC 2026期间，联想集团集中展出了多款具备AI功能及形态创新的概念产品。概念产品线试图打破传统PC边界，推出了支持信息桌面投射、智能处理信息的AI Workmate、基于Pogo-Pin接口的ThinkBook模块化PC，具备裸眼3D功能及编辑渲染能力的Yoga Book Pro 3D，屏幕可折叠的Legion Go Fold概念掌机，以及桌面时钟形态的AI Work Companion等产品。中国移动建成两大超万卡智算集群，在MWC展示115.2T互联设备中国移动在MWC 2026上展示了通信、算力、智能服务等成果。算力方面，中国移动已建成两大超万卡智算集群，现场展示的115.2T大容量智算互联Scale-Across设备，跨百公里训练算效达单节点98%以上。全球算力网络基础设施方面，公司目前已拥有100多条海陆缆资源，连接亚太、亚欧、亚美、中东非等主要区域，网络接入点（POP点）达446个，覆盖95个国家及地区，数据中心遍及全球289个城市，其香港火炭数据中心可支持高达26E+算力。中关村科金发布首个OpenClaw企业级方案PowerClaw中关村科金发布首个基于OpenClaw的企业级解决方案PowerClaw。该平台定位为企业“智能行动中枢”，旨在将AI从“生成内容”推向“执行任务”，通过“意图驱动”简化跨系统复杂操作，并支持私有化部署及与现有业务系统深度集成。目前，该方案已在得助智能工作应用平台（智枢）完成部署，面向金融、制造等行业的营销、销售、客服及办公场景开展验证。光年之外首款AI原生浏览器Tabbit进入公测美团旗下光年之外（GN06）团队宣布，其全新产品Tabbit AI浏览器进入公测。作为服务于上班族、在校学生及内容创作者等人群的AI原生浏览器，Tabbit将网页浏览、全网搜索、AI对话与复杂任务执行融为一体。目前，用户可前往官网www.tabbit-ai.com下载体验，公测期间免费且无需邀请码。美团2026年春季校园招聘全球启动，AI技术人才成招聘焦点3月2日，美团2026年春季校园招聘正式启动。本次招聘预计面向2026届毕业生补招至6000人，面向2027届毕业生开放超过3000个转正实习岗位，覆盖技术、产品、商业分析、运营、金融、零售、职能、市场营销、设计、销售、客服和支持等10大类、100余种岗位，涉及北京、上海、深圳、成都、广州、香港、迪拜等全球几十个城市。其中，面向全球招募尖端校园科技人才的“北斗计划”将在全年时间内持续开放招聘。该计划重点聚焦于大模型基座、大模型应用、自动驾驶、无人机、智能决策等前沿技术方向。Seedance2.0生成视频价格公布：一秒1块钱据火山引擎官网，今日Seedance2.0价格公布，包含视频输入是28元/百万tokens，不含视频输入的价格是46元/百万tokens。据悉，在Seedance2.0生成15秒视频，需要消耗30.888万tokens。全球首个气溶胶预报人工智能模型发布由中国科学家牵头的全球首个气溶胶预报人工智能模型AI—GAMFS在国际学术期刊《自然》发布。这个模型可在1分钟内实现全球范围未来5天、以每3小时为间隔的高精度环境气象预报，为沙尘暴、野火、雾霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供有力支撑。 AI—GAMFS基于42年全球12万时次的气溶胶再分析资料训练，预报变量涵盖沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳等气溶胶关键组分的光学特性、地面浓度及相关气象要素，空间分辨率达50公里。谷歌DeepMind向千问团队抛橄榄枝谷歌DeepMind开发团队相关负责人Omar Sanseviero在社交平台喊话Qwen 的朋友：“如果您想找个新地方来构建优秀的模型，并为开放模型生态系统做出贡献，请联系我们！我们的发展路线图上有很多令人兴奋的内容，未来还有很多工作要做。”今日，阿里巴巴批准通义实验室林俊旸的辞职申请。Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型开源YuanLab.ai团队正式开源发布“源Yuan3.0 Ultra”多模态基础大模型。作为源3.0系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，成为当前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。Yuan3.0 Ultra采用统一多模态模型架构，由视觉编码器、语言主干网络与多模态对齐模块组成，实现视觉与语言信息的协同建模。其中，语言主干网络基于混合专家（MoE）架构构建，包含103层Transformer，训练初始阶段参数规模1515B，通过LAEP方法创新，团队在预训练过程中将模型参数优化至1010B，预训练算力效率提升49%。Yuan3.0 Ultra的激活参数为68.8B。此外，模型还引入了Localized Filtering Attention（LFA）机制，有效强化对语义关系的建模能力，相比经典Attention结构可获得更高的模型精度表现。礼来全球首个大规模AI工厂已投入运行 搭载超1000块GPU礼来的AI制药工厂LillyPod已投入运行，这也是全球首个完全由制药企业自主运营的AI制药工厂。该工厂仅用四个月便完成组装，搭载超过一千块英伟达Blackwell Ultra GPU，将为科学研究提供巨大算力。魔法原子管理层调整魔法原子正式发布官方公告，宣布一系列高层管理团队重要调整。其中，陈春玉继续担任魔法原子联合创始人及CTO担任技术领导人；张涛担任魔法原子具身模型负责人、算法VP，负责公司具身智能大模型研发及相关技术体系建设；吴正芳担任魔法原子具身数据平台负责人；高春超担任魔法原子关节模组负责人；李克迪担任魔法原子开发者生态负责人；杨科担任魔法原子中国市场商业化负责人；谭永洲担任魔法原子国际市场商业化负责人。同时，魔法原子宣布聘任清华大学教授、博士生导师李翔为首席科学家，在灵巧手方向进一步寻求落地突破。北京数据和人工智能安全检测中心揭牌在第四届北京人工智能产业创新发展大会“人工智能安全与治理”分论坛上，北京数据和人工智能安全检测中心正式揭牌。据介绍，北京数据和人工智能安全检测中心由门头沟区政府与中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）共同建设，主要职能包括人工智能硬件与终端安全检测认证、大模型与算法系统全生命周期安全检测、AI生成内容鉴伪与数字资产认证、数智安全产业培育与生态构建、安全标准研究与规范制定、重大项目与数智基础设施决策支撑体系建设和司法、医疗、智能制造、智慧城市等重点应用场景人工智能安全支撑能力建设等。海外消息 OpenAI发布GPT-5.4及GPT-5.4 Pro模型当地时间3月5日，OpenAI正式推出GPT-5.4，提供“Thinking（思维）”模式，上线ChatGPT、API及Codex平台，同时面向ChatGPT及API平台推出GPT-5.4 Pro版本。OpenAI称，GPT-5.4不仅继承了GPT-5.3-Codex的编程能力，更优化了模型在各类工具、软件环境及专业任务中的协同表现，涵盖电子表格、演示文稿和文档处理等场景。OpenAI称，在ChatGPT中，GPT-5.4 Thinking现可提前展示其思考路径，用户可在系统处理过程中实时调整方向；GPT-5.4 Thinking还增强了深度网络搜索能力。谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite模型谷歌称，3.1 Flash Lite定价为每100万个输入令牌0.25美元，每100万个输出令牌1.50美元，即日起，3.1 Flash-Lite将通过Gemini API在Google AI Studio中面向开发者推出预览版，并通过Vertex AI面向企业客户推出。OpenAI与美军签约，ChatGPT卸载率激增在美以两国近日对伊朗发动的军事行动中，人工智能（AI）技术被大规模应用，引发国际社会对AI技术武器化的担忧。据报道，AI巨头OpenAI与美国军方达成合作协议后，大量用户卸载其旗下应用ChatGPT。OpenAI不得不大幅修改合作协议，明确禁止技术被用于监控美国民众。上周五，OpenAI的竞争对手Anthropic公司因担忧其大模型Claude可能被广泛用于监视及发展自主武器系统，与美国国防部产生争执并遭到“封杀”。次日，OpenAI迅速宣布已与五角大楼达成合作协议，并声称该协议“比以往任何AI部署协议的安全护栏都要多”。OpenAI据悉考虑与北约签订合同。截至上月末，OpenAI年化收入突破250亿美元据媒体报道，知情人士称，OpenAI正在考虑与北约达成一项协议，将其人工智能技术部署在北约的“非机密”网络上。就在几天前，该公司已与美国国防部达成了一项协议。消息称，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼最初在公司会议上表示，该公司计划将其技术部署到所有北约机密网络中，但公司的一位发言人后来澄清说，奥特曼说错了，这份合同机会是针对北约的“非机密网络”的。此外，相关报道援引知情人士透露，截至上月末，OpenAI年化收入突破250亿美元。据该人士及另一位知情人士称，这一数字较该公司年末214亿美元的年化收入增长了17%，而Anthropic正逐步缩小与OpenAI的收入差距。特朗普“拉黑”Anthropic后，美军仍在美伊冲突中使用其产品虽然日前美国总统特朗普宣布“拉黑”AI龙头公司Anthropic，要求政府机构在六个月内逐步停止使用Anthropic产品，但媒体报道称，在特朗普宣布“拉黑”的几个小时后，在上周六开始的美以对伊朗的大规模联合轰炸中，美军仍在使用Claude。美军司令部将该工具用于情报目的，并协助筛选目标以及进行战场模拟。Anthropic CEO重启与五角大楼的AI合作协议谈判据报道，Anthropic首席执行官Dario Amodei正在为与美国国防部达成协议做最后努力。上周谈判破裂后，其公司面临被排除在军方供应链之外的风险。多位知情人士透露，Anthropic首席执行官Dario Amodei一直在与美国国防部研究与工程副部长Emil Michael进行讨论，以期敲定一份关于五角大楼使用Anthropic人工智能模型的合同。报道称，达成新合同将使美军能够继续使用Anthropic的技术，并大大降低该公司被认定为“供应链风险”的可能性。亚马逊AWS阿联酋数据中心发生火灾，据称是“物体撞击”所致当地时间3月1日，据报道，亚马逊网络服务公司（AWS）表示，其位于阿联酋的数据中心因遭到物体撞击，产生火花并引发火灾，导致电力供应暂时中断。AWS表示，在消防人员扑救火灾期间，消防部门切断了该设施的电力供应。该公司称，受影响的区域需要数小时才能恢复连接，并补充表示阿联酋的其他区域运行正常。爱立信与英特尔合作 加速迈向商用原生，AI 6G时代爱立信与英特尔整合双方在下一代技术领域的领先优势，助力生态系统做好全面准备，实现向原生AI 6G部署与应用场景的无缝过渡。此次合作是双方数十年合作关系的延伸，已于2026年巴塞罗那世界移动通信大会上正式宣布。合作将覆盖移动通信、云技术以及基于人工智能驱动的无线接入网（RAN）与分组核心网相关算力能力，同时涵盖平台级安全与网络功能，以助力完善生态赋能，加快云原生解决方案的上市速度。混元3D落地欧洲，腾讯云宣布将在德国法兰克福新增第三个可用区在2026世界移动通信大会（MWC）期间，腾讯云宣布将在德国法兰克福新增一个云可用区。随着腾讯混元3D大模型和腾讯云音视频、刷掌（掌纹识别）等技术在海外的加速应用，此举也将满足欧洲地区不断增长的AI、云服务需求，为后续更大规模的国际化发展奠定基础。英特尔任命Barratt为下一任董事长，接替Frank Yeary英特尔委任Craig H. Barratt为下一任董事长。英特尔周二在一份声明中称，Barratt将在5月13日的年度股东大会后接替Frank Yeary担任董事长一职。Yeary此前是一名投资银行家，于2009年加入英特尔董事会，并自2023年起担任董事长。 Craig Barratt曾执掌被高通收购的Atheros Communications，并曾在Alphabet Inc.旗下谷歌担任要职。他还曾担任初创公司Barefoot Networks的首席执行官，该公司2019年被英特尔收购。他于去年加入英特尔董事会。新闻集团与Meta达成多年期人工智能授权协议消息人士称，新闻集团与Meta Platforms达成多年期人工智能授权协议，协议将至少持续三年，Meta每年将向新闻集团支付高达5000万美元的费用，以获得内容授权用于训练和内容输出。亚马逊花逾4亿美元购美知名高校校区用于AI建设美国乔治·华盛顿大学2日说，美国亚马逊公司斥资4.27亿美元，收购该校弗吉尼亚科学与技术校区，以加快人工智能（AI）基础设施建设。该校区位于弗吉尼亚州阿什本。据该校区学生报纸报道，亚马逊公司将在校区内建设一个数据或信息技术中心。Meta计划将自研芯片延伸至AI模型训练Meta首席财务官Susan Li周三在摩根士丹利主办的一场科技行业会议上表示，公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的处理器。Susan Li说，Meta的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作业务，“但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这一范围，包括最终延伸至AI模型的训练”。黄仁勋称对OpenAI的300亿美元投资“可能是最后一次”，因后者正准备上市英伟达CEO黄仁勋表示，向OpenAI投资1000亿美元的机会可能不会再出现了，“原因在于他们即将上市”。公司近期对OpenAI的300亿美元投资“可能是”在该公司在年底上市前对这家人工智能初创公司的最后一次投资。据报道，OpenAI聘请律所世达（Cooley）、伟凯（Wachtell）为上市做准备。甲骨文与OpenAI或放弃扩建得州大型AI数据中心据报道，甲骨文(ORCL.N)与OpenAI已决定不再推进在美国得克萨斯州扩建一座大型人工智能数据中心的计划。此前双方围绕该项目的谈判因融资问题以及OpenAI需求持续变化而长期停滞。知情人士表示，谈判最终告吹后，为Meta的介入提供了机会。Meta目前正考虑向开发商Crusoe租赁位于得州阿比林、原计划用于扩建的数据中心场地。据悉，英伟达在促成Meta与该开发商接触的过程中发挥了推动作用。融资并购 银河通用完成25亿元新一轮融资银河通用机器人近日已完成25亿元新一轮融资，投资方包括国家大基金、中国石化、中信集团投资控股、上汽集团金控、中银资产、亦庄国投、成都科创投、贵安鲲鹏基金、中芯聚源、无锡创投、福建产投等，多家老股东继续追加投资。银河通用表示，本轮融资后，公司将继续聚焦于打造全球领先的具身智能大模型，并以此为核心推进更多标杆项目落地，加速具身智能走向规模化生产力。松延动力宣布完成B轮近10亿元融资松延动力宣布完成B轮融资。本轮融资由宁德时代系产业投资平台晨道资本领投，国科投资、京国盛基金、九合创投等知名机构跟投，B轮融资规模累计近10亿元。亚马逊宣布将对西班牙投资额增至337亿欧元亚马逊宣布，在2024年宣布的西班牙157亿欧元投资基础上追加180亿欧元，用于扩展和支持数据中心基础设施，为欧洲各地企业提供先进AI和云计算能力。声明称，预计这项总投资计划到2035年将为西班牙GDP贡献317亿欧元，并每年为当地企业创造约29900个全职工作岗位，包括直接、间接和衍生就业岗位。英伟达支持的Ayar Labs融资5亿美元，估值达37.5亿美元由英伟达支持、研发光传输数据芯片的Ayar Labs宣布，已完成5亿美元E轮融资，公司估值达37.5亿美元。本轮融资由投资公司Neuberger Berman领投，ARK Invest、卡塔尔投资局、1789 Capital 等为新投资方。融资完成后，公司总融资额已达8.7亿美元。金山云：附属公司拟以5000万元收购网心科技20%股权金山云在港交所公告，迅雷与公司的附属公司武汉金山云及星汉智联订立股权转让协议，据此，迅雷将以人民币5000万元（含税）的价格向武汉金山云转让其所持有的深圳市网心科技有限公司（目标公司）20%的股权；及以人民币7500万元（含税）的价格向星汉智联转让其所持有的目标公司30%的股权。于本次交易完成后，公司将通过武汉金山云间接持有目标公司20%的股权。目标公司集团主要从事基于边缘计算的内容分发（CDN）与加速服务及其他相关业务。具身智能企业星动纪元宣布融资10亿，三星等机构参投具身智能企业星动纪元在近日完成10亿元战略轮融资，估值破百亿。本轮融资由三星、高成投资、新加坡电信、友利资本（隶属韩国友利金融集团）、中金保时捷、中芯聚源、峰和资本、锡创投、广发乾和、鸿瑞集团等等新机构联合投资，鼎晖VGC、清控天诚等老股东超额追加投资。本次融资距离星动纪元上一轮时隔仅2个月。软银寻求最高400亿美元贷款，用于投资OpenAI据悉，软银正在寻求最高400亿美元贷款，用于投资OpenAI。研究&趋势 中泰证券：互联网生态进入AI主导的第三阶段，建议关注两大投资主线中泰证券研报称，2026年春节全行业AI应用流量大战正是互联网生态进入AI主导的第三阶段的标志性事件，行业竞争逻辑正在重塑。中泰证券建议关注两大投资主线：1.AI应用：AI超级入口的竞争不光是基模、Agent能力的竞争，更是已有互联网业态覆盖能力、具体消费/生活场景触达能力、用户数据资源沉淀能力的综合实力角逐，行业格局加速向头部集中，具备全域生态与全栈AI能力的头部平台，将享受渗透率提升与估值重塑的戴维斯双击。2.营销需求：流量格局变迁期必然伴随营销预算大幅扩容，AI流量争夺将从春节脉冲式投入转为全年常态化高投放，线上线下品牌媒体成为用户心智占领的核心抓手，龙头公司将充分受益。高盛：配置中国AI资产已成对冲传统行业风险的必要手段高盛报告指出，中国AI正形成独立于全球科技股的投资主线，其潜在经济效益被严重低估，配置中国AI资产已成对冲传统行业风险的必要手段。自2025年1月“DeepSeek时刻”以来，中国AI相关股票平均上涨50%，这一轮爆发带动科技板块总市值新增逾3万亿美元。中国AI股票表现大幅跑赢美国同类资产30%，跑赢北亚同类 21%。博通CEO预计明年公司人工智能芯片销售额将超过1000亿美元博通首席执行官Hock Tan表示，预计公司人工智能芯片销售额明年将超过1000亿美元。“我们有信心”在2027年实现这一里程碑，”他在与分析师的电话会议上表示。“我们也已经确保了实现这一目标所需的供应链。”博通预计本季度人工智能芯片营收将达到107亿美元，因此要达到1000亿美元的全年营收目标，将是大幅跃升。受其讲话提振，该公司股价在尾盘交易中上涨约4%。中国新型信息基础设施已形成，5G基站总量达全球60%以上3月4日下午，全国政协十四届四次会议首场“委员通道”在人民大会堂举行，全国政协委员、中国移动集团公司原董事长杨杰介绍，“十四五”期间，中国建成了全球规模最大的5G网络和千兆光网，5G基站的总量达到全球60%以上，全国一体化的算力网络加快布局，形成了网络+算力+数据的新型信息基础设施。关键核心技术攻关不断取得重大突破，产业链、供应链自主可控能力不断增强，特别是这几年数实融合取得了很大的进展，数智技术赋能千行百业，服务千家万户。中国信通院：截至2025年6月中国计算设备智能算力规模达到782 EFlops，同比增长96%中国信通院发布《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年）》，截至2025年6月，全球计算设备算力总规模为4495 EFlops，大幅增长117%；智能算力成为绝对主导，占总算力比例达到85%。计算产业强势增长，智算市场表现亮眼，AI服务器与AI芯片市场规模实现翻倍增长。截至2025年6月，中国计算设备算力总规模达到962 EFlops，全球占比约为21%，同比增速达73%，计算设备智能算力规模达到782 EFlops，同比增长96%，在中国算力占比达81%。
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抖音掏出团购界拼多多，这是要给团购市场上强度？ 在“艰难”地熬过 2025 年这个多事之秋后，美团在 2026 年刚开年，就又遇上了一个新麻烦。世超前两天最近发现，许久未营业的 APP 工厂字节跳动，又双叒叕开张了。就在上个月，抖音悄咪咪上线了一个叫抖省省的独立 APP。 说起来，抖省省这名字听着反倒有点像拼多多失散多年的兄弟，但它是抖音团购实打实的“亲儿子”。说实话，差评君刚听到这个消息时是拒绝的，现在的内存比金子还贵，我还要专门下载一个 APP 来买团购券？抖音主站里不是都有吗？但本着“有羊毛必薅，有新坑必踩”的精神，我还是第一时间下载了这玩意儿。结果这一试不要紧，我发现字节这次是想把桌子都给掀了。打开抖省省，第一感觉就是：清爽，再一看又像是抖音和美团的集合体。 众所周知，抖音的灵魂是刷，但在抖省省里，短视频没了，直播没了，甚至连那些花里胡哨的特效也没了。整个 APP 走的是极简风，首页直接就是优惠活动和店铺分类，第二页就是你的订单和核销码。这个改动，也在一定程度上暴露了抖音的心思。以前我们在抖音买券，逻辑是有点类似逛街——刷着刷着看到一个烤肉视频，馋了，下单囤券，后面找时间去吃。在过去几年的抖音团购里，一直都是这么干的，虽然效果不错，但始终是非计划性消费。所以，这种冲动消费的核销率有点拉跨，往往前一天刷到特别想吃的店铺，第二天一清醒就又懒得去了。 而且当你真饿了想找饭吃时，在抖音里搜个店，效率还是偏低了一点。另一边，根据数据显示，2025 年抖音生活服务的用户里，约 80% 的人其实是有“主动搜索”行为的，而且这部分搜索还直接带动了 55% 的交易额。也就是说，经过前几年的用户养成，现在大伙在一定程度上，已经养成了在抖音买团购券消费的习惯了，抖音估计就寻思，这或许能够撑起一个新 APP 了。不仅如此，抖音也有自己的困扰，如果按照之前的打法，想要提升自己的订单量，就得加大相关广告的推送量，但这操作可不能卡bug，无上限一直加，因为广告加多了又会反过来影响刷抖音主站的爽感。你想想，如果打开抖音刷了 10 分钟，结果硬是看了 5 分钟广告，不比吃了屎还难受吗？所以为了解决这些问题，抖音干脆就大手一挥：既然你们想搜，那我就专门做一个没有视频干预的 APP 给你们搜。 当然了，抖省省的数据肯定是和抖音打通的，你在主站收藏的店铺、买过的券、历史订单，这里全都有，主打一个无缝衔接。而且，抖音自己也知道，要让大家愿意来下载抖省省，没点甜头肯定是不行的。经过差评君实测发现，这波冷启动，抖音也是花了不少真金白银的，比如新用户首周每天最高能领 12 元 的专属优惠券。同时，一些店铺的团购套餐价格，无论是火锅、烤鱼这类正餐，或者是蛋糕面包奶茶这些下午茶，叠加这些优惠券之后，抖省省的团购价格也确实做到了全网最低或最低之一。抖省省价格 前两天吃过的价格 而且，当你搜索某个店铺时，系统会直接展示“超低团购价”，甚至支持全网比价功能。这摆明了就是对着隔壁贴脸开大：“我比你便宜，你怕不怕？”但如果你以为这只是个单纯的团购版拼多多，那你就太小看字节跳动的野心了。自从 2021 年初，抖音正式启动本地生活服务业务开始，5 年下来，抖音的本地生活每一步都走得很稳、很扎实。去年的 GMV 同比增长 59%，已经达到了 8500 亿元，逐渐逼近美团。 更夸张的是，抖音之前在济南等首批试点城市提供高达 6%–10% 的货补（普通城市仅 4%），推动当地核销 GMV 反超美团。再一次用行动证明了，这个行业所谓的护城河也不是那么牢不可破，抖音自可以用自家天量流量+已有的用户习惯，只要再花那么亿点点钞能力，用户集体转投都不带迟疑的。但这还只是前菜。世超稍微多瞅了两眼，才发现字节跳动这次不仅仅是想用补贴砸晕用户，还有一个隐藏后手。在这个局里，AI 才是亲儿子。 因为在上线抖省省的时候，官方特地出面放风：“未来，平台会进一步融入AI技术，让抖省省不仅是一个省时省心的团购APP，更成为陪伴用户探索吃喝玩乐线下场景、提升生活品质的贴心助手”。“在吃喝玩乐的团购APP里，融入AI技术”，这不得不让立案想到在过去的春节里大放异彩的千问了。难道说，抖省省在将来也会以一种双向奔赴的形式，接入自家豆包APP的AI功能，让人可以快捷点单？再多想一步的话，那岂不是意味着，或许在明年春节，又有免单卡可以领了？ 当然，以上全是世超个人的猜测，如有雷同，纯属巧合。虽然目前，抖省省到底有多狠咱们还不好说，可对于美团而言，这绝对是个坏消息。外卖业务现在被几个巨头整得焦头烂额，现在基本盘又被抖音疯狂挖墙脚。这还是抖音暂时还没发力猛推抖省省，我都有点不敢想象，如果本地团购也开始搞红包大战，美团该怎么多线作战了。当然，对于我们普通人来说，神仙打架，凡人捡漏。只要他们还在烧钱抢地盘，我们就能多喝几杯便宜的奶茶。撰文：八戒编辑：江江 & 面线美编：焕颜图片、资料来源：抖省省TechWeb：增速59%，抖音这颗新棋稳住了？
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多家科技媒体流量暴跌逾85%，谷歌“AI概览”或引发媒体行业巨震 IT之家 3 月 7 日消息，据外媒 Futurism 今日报道，媒体行业正在经历一种新的冲击：媒体人并不是被 AI 取代，而是被 AI“消化”。谷歌推出的“AI 概览”功能会直接总结新闻文章，并把结果呈现在搜索页面上，让用户无需点击链接就能获取主要信息。对用户来说，这可能只是节省了几秒钟，但对媒体来说，却是流量灾难。SEO 公司 Growtika 的研究发现，自谷歌推出“AI 概览”之后，新闻网站来自谷歌搜索的访问量明显下降。 Growtika 分析了 Ahrefs 的数据，统计了 2024 年初到 2026 年初美国用户访问 10 家主要科技媒体网站的情况。数据显示，这些媒体在流量高峰期每月从谷歌获得约 1.12 亿次访问，但到今年 1 月已经下降到不到 5000 万。一些媒体在“AI 概览”上线后流量跌幅甚至超过 90%。不同媒体的情况略有差别，但整体趋势一致。Mashable 受影响相对较小，两年间流量下降约 30%。《连线》杂志下降 62%。HowToGeek、The Verge 和 ZDNet 则在两年间失去了超过 85% 的搜索流量。最严重的案例来自 Digital Trends。该网站在 2024 年 3 月每月还能获得约 850 万次来自谷歌的访问，但到 2026 年 1 月只剩 264861 次，下降幅度达到 97%。Growtika 还指出，流量跌幅最大的四家媒体加起来的月访问量甚至不如 Reddit 社区 r/ChatGPT 一个版块。Growtika 认为，仅靠流量数据无法完全证明谷歌 AI 功能是唯一原因，但可能有三个因素叠加：谷歌在 2024 年推出“AI 概览”、搜索算法调整让 Reddit 内容更容易出现在结果顶部，以及越来越多用户开始直接使用 AI 聊天机器人而绕开谷歌搜索。IT之家从报道中获悉，2025 年年中成为关键节点。当时谷歌扩大了“AI 概览”的适用范围，可以回答更多搜索问题。到去年 7 月，该功能达到最高曝光度，大约四分之一的谷歌搜索都会触发自动生成的摘要。谷歌在回复 Futurism 的邮件中否认了这一结论。谷歌发言人表示：“Growtika 的分析存在根本性问题。研究样本网站数量很少，也没有考虑正常的季节性流量变化。更重要的是，用户的内容偏好正在转向播客、论坛等不同形式。随着科技和媒体环境变化，我们正在设计产品，让用户更容易连接到他们重视的网站和创作者。”
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Anthropic研究员：AI对就业市场的冲击仍处在非常早期阶段 IT之家 3 月 7 日消息，据《商业内幕》今日报道，Anthropic 经济学家马克西姆 · 马森科夫和彼得 · 麦克罗里表示，AI 对就业市场的冲击仍处在非常早期阶段，距离真正改变劳动力结构还有相当距离。两人通过一项新的衡量方法发现，最容易受到 AI 影响的职业包括计算机程序员、客服人员、数据录入员、医疗记录专员，以及市场研究分析师和营销专家。 马森科夫和麦克罗里写道，AI 目前尚未明显推高这些高暴露职业的失业率。不过，两人表示已有“暗示性证据”表明，这些领域对年轻员工的招聘速度正在放缓。同时，许多任务仍然超出 AI 能力范围，从修剪树木、操作农用机械等农业体力劳动，到在法庭上为客户辩护等法律工作。Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊此前多次警告 AI 可能带来的就业冲击。他认为，在未来 1 至 5 年内，AI 可能取代多达一半的初级白领岗位。尽管 OpenAI CEO 奥尔特曼等多名业内人士对此表示质疑，阿莫代伊仍坚持这一判断。这项研究的结论也与一种日益普遍的观点相吻合：AI 可能会消除大多数初级软件工程岗位。Claude Code 开发者鲍里斯 · 切尔尼表示：“软件工程师这个职位名称可能会在 2026 年开始逐渐消失。”另一方面，xAI CEO 马斯克去年表示：“任何涉及真实物理世界操作的工作都会更晚受到 AI 冲击。”Anthropic 经济学家的研究还发现，受 AI 影响最小的职业包括厨师、摩托车维修技师、救生员、调酒师以及洗碗工。IT之家提醒：对 AI 就业冲击的预测并不总是准确。被称为“AI 教父”的杰弗里 · 辛顿曾在 2016 年直言“人类应当立即停止培训放射科医生”，并作出 AI 将在五年内超过人类放射科医生的预测。然而十年过去，放射科医生仍然需求旺盛。辛顿在 2025 年接受《纽约时报》采访时表示，当年的预测过于笼统，时间判断也不准确，不过他认为 AI 发展的方向判断是正确的。马森科夫和麦克罗里还指出，AI 带来的影响不会对所有劳动者产生同样作用。“处于高暴露职业中的劳动者更可能年龄更大、女性比例更高、受教育程度更高，同时收入也更高。”
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LibreOffice炮轰欧盟，征询法案强推微软XLSX无视ODF！ IT之家 3 月 7 日消息，据科技媒体 heise 昨天报道，开发 LibreOffice 的文档基金会（TDF）最近在一封信中炮轰欧盟委员会，称其在征询《网络弹性法案》（CRA）过程中无视开源办公软件，只提供微软专有 XLSX（IT之家注：Excel）文件格式。 据报道，欧盟委员会本月 3 日发布了 CRA 法案的意见征集公告，但是反馈意见只能通过 XLSX 格式模板提交。文档基金会对此认为，这种做法与欧盟自身推动互操作性目标相悖。虽然 XLSX 文件格式已经作为 OOXML 标准被纳入 ISO / IEC 29500，但微软实际上往往会偏离标准规范，同时某些功能变化完全没有开发者文档说明，使得开源软件很难兼容微软专有格式。该基金会要求欧盟，必须在法案征询结束前同时提供 ODF 格式模板，理想情况下还应该提供网页版表格、纯文本格式，让所有公民、组织和机构都更容易参与征询。同时，只提供微软 XLSX 格式还会造成结构性偏向，让使用开源办公软件的用户遭受兼容性问题，并且使用 ODF 工作流的公共机构也会受到影响。
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传甲骨文(ORCL.US)与OpenAI放弃德州AI数据中心扩建计划 Meta(META.US)或接手租赁 智通财经APP获悉，周五，知情人士透露，甲骨文(ORCL.US)与OpenAI已放弃在美国德克萨斯州扩建一处大型人工智能数据中心的计划，原因是双方在融资安排以及OpenAI不断变化的算力需求方面的谈判持续拖延。该变化为Meta Platforms(META.US)提供了机会，后者正考虑租赁该项目的扩建部分。据知情人士称，Meta目前正与项目开发商Crusoe就租赁位于美国德州Abilene的扩建数据中心进行谈判。人工智能芯片巨头英伟达(NVDA.US)在推动Meta与开发商接触方面发挥了重要作用，以确保未来扩建的数据中心仍然使用其AI芯片产品，而非竞争对手AMD(AMD.US)的方案。此次调整凸显出建设超大型AI数据中心的复杂性。此类项目通常投资规模高达数百亿美元，需要开发商、云服务商、芯片供应商以及客户之间的广泛合作。Abilene数据中心园区属于备受关注的 “星际之门”项目的一部分。该项目去年在白宫由美国总统特朗普宣布启动，占地约1000英亩。目前园区仍在建设中，部分设施已经投入运营。不过，甲骨文与OpenAI最终决定不继续推进此前讨论的扩建计划。此前，双方计划将该数据中心容量从1.2吉瓦扩大至约2.0吉瓦。吉瓦级数据中心规模极为庞大，一吉瓦电力相当于一座核反应堆的发电能力，可同时为约75万户家庭提供电力。知情人士称，谈判破裂的原因包括融资安排复杂，以及OpenAI对算力需求预测频繁变化。此外，该数据中心此前还曾因冬季天气影响液体冷却设备而出现停机数天的情况，这也加剧了甲骨文与Crusoe之间的紧张关系。尽管如此，双方均表示合作关系依然稳固。甲骨文在声明中称，公司对与Crusoe的合作以及项目进展感到自豪，而Crusoe也表示双方正共同建设全球规模最大的AI算力基础设施之一。与此同时，英伟达为确保其芯片继续用于该项目，已向Crusoe支付1.5亿美元定金，并协助推动Meta成为扩建项目的潜在租户。值得注意的是，甲骨文与OpenAI的合作并未受到整体影响。甲骨文去年7月同意为OpenAI开发4.5吉瓦数据中心容量，相关项目仍在推进，包括位于底特律附近的其他数据中心项目。随着人工智能模型训练和部署对算力需求激增，全球数据中心建设进入前所未有的扩张周期。社交媒体巨头Meta正大举投资AI基础设施，并预计2026年资本支出最高可达1350亿美元。该公司目前还在路易斯安那州和印第安纳州建设大型数据中心，并在上月签署协议部署6吉瓦规模的AMD设备。受相关消息影响，甲骨文股价周五收盘下跌1.18%至152.96美元。与AI基础设施建设相关的公司，包括CoreWeave、AMD和英伟达 等股价也出现下跌。
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林俊旸可别拿阿里的钱 本文来自微信公众号：山上，作者：薛星星，编辑：蒋浇，头图来自：视觉中国阿里巴巴成立至今已有 26 年，距离他们 102 年的愿景已走过了四分之一。过去 20 余年里，阿里人们不断在中国互联网领域开枝散叶，初心不改，坚守创始人意志，持续为社会输送阿里人才。但从人才属性上来说，过去阿里巴巴向社会输送更多的可能是管理型人才，少有技术人才。以至于当下提及阿里人，总会收获一波对“阿里味儿”的吐槽。这倒也不难理解，早年间阿里并不依赖技术驱动，培养的技术人才也少于同期的其他互联网公司。AI 时代来临，更多阿里技术人才开始站在台前，其中不少都是从阿里体系内成长起来的。这两年随着国内大厂们都开始抢夺 AI 人才，连带着阿里巴巴向社会输送的技术人才也变多了，比如达摩院早期核心成员鄢志杰、原通义千问大模型技术负责人周畅、原通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰等等。可能是受到阿里巴巴 CEO 吴泳铭对 AI 战略无比重视的号召，现在媒体们都开始为阿里冠上 AI 领域的“黄埔军校”称号。滋养了一整代中国互联网人的百度应该会笑出声来，风水轮流转，你也有今天。不过，比起前两年从阿里出走的 AI 人才，刚刚离职的林俊旸无论在讨论热度还是影响力上似乎都更高一些。林俊旸是阿里通义千问技术负责人，Qwen 模型开源的主导者及“代言人”。他被媒体称作是阿里通义的核心技术人才、阿里历史上最年轻的 P10 级技术专家之一。林俊旸的离开似乎也更加突然。在他发布那条“me stepping down. bye my beloved qwen”的告别动态之前，外界几乎没有预兆。一天前，他还在社交媒体上分享阿里刚发布的 Qwen-3.5 小型模型系列、感谢马斯克的点赞评论。 林俊旸推文 3 月 4 日至今，林俊旸离职几乎已成为中国 AI 领域最受关注的话题。无数媒体都在试图厘清他离开的原因，从阿里 Qwen 团队的组织调整、大公司的战略方向与技术人才的摩擦乃至公司内部斗争等等不一而足。有消息称，来自谷歌 DeepMind 团队的周浩或将代替林俊旸，主导 Qwen 的后训练工作。周浩曾参与谷歌 Gemini 3.0 模型的开发。饶有趣味的是，林俊旸离职后，DeepMind 开发者体验负责人 Omar Sanseviero 公开喊话，邀请 Qwen 团队加入。 Omar Sanseviero 向千问团队抛出橄榄枝 在阿里内部，林俊旸离职掀起的风波也远超外界想象。林宣布离职后，不少 Qwen 员工在社交媒体公开声援，“Qwen is nothing without its people.”当年 Sam Altman 被 OpenAI 董事会解雇后，数百名员工支持 Altman，威胁若不恢复其职务就集体辞职。他们在社交媒体上的口号，就是“OpenAI is nothing without its people.”林俊旸离职前后，多名阿里 Qwen 团队技术负责人也密集离职，包括 Qwen 后训练负责人郁博文、Qwen Code 负责人惠彬原、 Qwen3.5/VL/Coder 核心贡献者李凯鑫（Kaixin Li）等。和林俊旸类似，他们大多都是近些年阿里内部培养的技术人才，从校招生阶段就进入阿里。还是技术人才更单纯。前几年，在阿里“云钉一体”战略下，执掌了钉钉数年之久的无招被迫离职，除了他带走的部分钉钉骨干外，舆论场上几乎没有更多风浪。现在，整个 AI 圈都被林俊旸的离职波及，各方都在猜测林俊旸离职带给千问模型开发的影响。哪怕是一直以组织文化见长的阿里，面对技术人才的失控都有些踉跄。3 月 4 日下午，阿里通义实验室紧急召开了一场全员会，对内沟通林俊旸离职引发的震动。这场会议规格颇高，阿里巴巴 CEO 吴泳铭、阿里巴巴首席人才官蒋芳、阿里云 CTO 周靖人都参会答疑。据 36kr 报道，阿里高层对于此次调整的核心定性是：Qwen 没有收缩，这是一次团队扩张，无关任何政治斗争，反而要投入更多资源。——林俊旸的离职怎么可能和政治斗争有关呢？大家都知道，我们阿里人，从来都是不懂政治的。不然，风清扬怎么会去思过崖。这场全员会有没有起到稳定军心的作用尚不可知，但至少没能减轻外界对千问团队动荡的猜测。它唯一的作用，似乎只是维持下集团的体面。林俊旸在当日下午发布朋友圈称，“Qwen 的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。” 林俊旸朋友圈截图 3 月 5 日，吴泳铭发布内部邮件，从公司层面官宣林俊旸离职。他用的说法是“公司已决定批准林俊旸同学的辞职”。或许是为了平息林俊旸离职引发的公司资源分配不均质疑，吴泳铭同时宣布公司将成立基础模型支持小组，由吴泳铭、周靖人、范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。一些不太明白事件争端的看客们可能会有疑惑。去年初就宣布三年投入超 3800 亿元押注 AI 的阿里巴巴，怎么还会存在基础模型资源投入不足的问题？还是你们对大公司理解得不够深入。集团的总投入是一回事儿，但怎么落地就是另一回事儿了。基础模型的建设是很重要，千问 App 的外卖免单就不重要吗？开源生态干得再好，直接转化为阿里云的收入了吗？也是少年人血气方刚，做起事情来没轻没重的，惹出来这么大风波。吴泳铭宣布林俊旸离职后，阿里巴巴还要专门对外辟谣，称目前千问模型团队稳定，没有出现“集体离职”的情况，所有产品与服务运行正常。你看，前几年无招那么委屈，那么不舍，面对集团要收回钉钉，还是坦然接受安排。哪怕是存心要走，也是先去做了几天张勇的助理。等到他最后开始创业了，才对媒体们隐晦地说了句，“钉钉始终是集团的。”去年，集团的战略有了改变，重新把无招纳入麾下。回归阿里，无招仍然是钉钉 CEO。媒体们写报道，还要强调这是阿里巴巴新管理层的“战略纠偏”，体现了吴泳铭“用户为先，AI 驱动”的战略方向。怎么说呢，这就是成年人的体面。林俊旸离职尘埃落定后，市面上也有不少报道说，不要过于拔高林俊旸的价值。他虽然是 Qwen 团队的技术负责人，但从来都不是团队的核心。比如界面新闻引述一位接近阿里内部人士说法称，“在内部，林俊旸不是整个 Qwen 乃至通义实验室的最核心存在……Qwen 的灵魂人物依旧是阿里合伙人、阿里云 CTO 周靖人。”要我说，我们还可以接着往上拔。前两天，马云还带着一众阿里巴巴、蚂蚁集团的核心管理层来到杭州云谷学校，对 AI 未来的发展发表指导性意见。马云在会上表示，AI 带来了一个让教育回归教育本身的机会，“未来不是让孩子去和 AI 比拼计算和记忆，而是让孩子保持好奇、学会共情和担当……”阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信、CEO 吴泳铭、风险委员会主席邵晓锋、电商事业群 CEO 蒋凡，蚂蚁集团董事长井贤栋和 CEO 韩歆毅等同志一同参加交流。论核心，这才是 Qwen 的核心。论灵魂，这才是 Qwen 的灵魂人物。AI 领域的天才少年这么多，少了一个林俊旸，Qwen 的未来依旧一片坦途。但既然已经被大家称作是天才少年了，私心建议，林俊旸同学不如就跟随其他天才少年的步伐，自立门户，开启创业之路。AI 时代，最不缺的就是少年一战成名。林俊旸 1993 年生人，只比杨植麟小一岁，再拼一把，也不是没有机会。据称这两天投资人们都在赶着给林同学送钱。用 36kr 的话说，林俊旸一个人就值一亿美金。投资界报道称，已经有不少投资人和头部大厂都在尝试接触林俊旸——不知道这些头部大厂里面，有没有包括阿里巴巴。毕竟，中国互联网公司里，阿里巴巴是投资 AI 大模型公司最多的一家。但林同学千万要抵住诱惑。即便你依旧爱着 Qwen，也千万别拿阿里的钱。上一个拿着阿里投资的无招，现在一个召唤就又回去践行集团战略了。学学马斯克，学学 Anthropic。和 OpenAI 不对付，就自立门户，做出比 OpenAI 更好的模型和产品。反正一直以来，你在阿里得到的资源，似乎也不是那么多。本文来自微信公众号：山上，作者：薛星星，编辑：蒋浇本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4839686.html?f=wyxwapp
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两会现场速递|“希望机器人‘徒弟’超越我” “这是我的机器人‘徒弟’！在港口转运集装箱，又快又准。” 3月6日，天津代表团驻地，全国人大代表、天津港第一港埠有限公司拖头队副队长成卫东举着一辆智能运输机器人模型，一个劲儿地夸自家“徒弟”能干。 全国人大代表、天津港第一港埠有限公司拖头队副队长成卫东正在介绍智能运输机器人。新华社记者周圆 摄 “碳基”和“硅基”的这段师徒情分源于一场改革。 2021年，首个“智慧零碳”码头在天津港正式投产运营。码头里，智能运输机器人代替了老式拖车。开了二十多年拖车的成卫东接过了一项特别的任务——给机器人当“师傅”。 哪个位置容易开裂、什么时候该减速、怎样转弯半径和角度最合适……成卫东了然于胸，“我们一线工人最了解作业中的痛点和难点，能让人工智能更适配生产实际”。 自此，“老经验”开始转译成一行行代码。 成卫东从零开始学习英文、编程，将“只可意会”的经验，拆解成标准化的操作流程、精准的参数阈值，编入程序、写成指令。 “师傅”倾囊相授，“徒弟”一个个变得灵气十足。如今，天津港的智能运输机器人，已经应用到青岛、厦门、阿拉善等地多个码头和口岸。 “十五五”规划纲要草案明确“全面实施‘人工智能+’行动”“全方位赋能千行百业”。 成卫东留意到“人工智能+”产业发展的相关部署，“我们的目标是让机器人‘徒弟’也能像人一样思考，拥有自主学习、深度学习的能力，希望它能超越我”。 当下，“人工智能+”已悄然从概念走向日常。而让AI落地、让技术生根，离不开坚定的选择。 有工友曾担心教会机器人，抢自己工作怎么办？成卫东始终相信，技术进步会伴随就业结构的重构、岗位的迭代，但重构不等于消失，迭代也不是替代，“愿意学习、敢于转型的人，将构筑起人工智能时代坚实的底座”。 在他的建议下，天津港集团20多名叉车、岸桥、装载机等岗位的工友考取人工智能训练师证书，他们将多年实操经验标准化、数据化，转化为智能设备的运行指令，为企业大模型提供核心训练数据。 “规划纲要草案还提到强化人工智能的就业创造效应。未来需要人去判断、去驾驭机器的岗位肯定会不断涌现。”成卫东打算，接下来围绕如何构建更有效的机制，帮助广大产业工人适应时代变化、实现技能升级等持续开展调研。 时代奔涌处，定有匠心者筑光。数以万计的人工智能从业者，或在代码里深耕，或在实验室求索，或在产业一线扎根，他们如璀璨星子，点缀着这场技术的变革。（记者周圆、宋瑞）
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外卖走过硝烟，京东去年竟然赚钱了 定焦One（dingjiaoone）原创作者 |金玙璠编辑 | 魏佳火拼外卖一年后，京东交出了2025年成绩单。3月5日晚，京东集团发布2025年第四季度及全年业绩：全年收入突破1.3万亿元，同比增长13%，创下近年增速新高；但赚钱越来越难：经营利润从前一年的387亿元降至28亿元，跌幅超过九成；剔除股权激励等非经营性因素，Non-GAAP归母净利润从478亿元降到270亿元，跌幅超过四成；全年自由现金流从437亿元缩水至65亿元，暴跌85%。不过，这份财报也同步传递出外卖亏损收窄的信号——包含外卖在内的新业务Q4亏损148亿元，相比Q3的157亿有所收窄。管理层在电话会上表示，若市场竞争平稳，2026年外卖业务的总投入将有所下降。这给了市场一个“最坏的时候可能已经过去”的预期。过去一年，京东很忙。业务上四处出击：高调杀入外卖、咖啡、酒旅市场，与美团、阿里打得难解难分；拉上宁德时代、广汽卖车，试图在汽车销售市场分一杯羹。资本版图也在同步扩张：随着京东工业年底在港交所敲钟，“京东系”已拥有四家上市公司，与此同时，京东产发今年初再次冲刺IPO；另一边，达达已于去年6月从纳斯达克退市，成为京东集团全资子公司；被京东物流控股的德邦股份则在走退市流程。 然而，在业务扩张与资本运作的同时，京东自身在资本市场的表现并不尽如人意。过去一年，大部分头部互联网公司凭借AI转型、全球化或第二曲线拉动股价，京东却在“外卖战”中承压，市值跌去近四成。京东集团目前的市值约2954亿港元，处于第三梯队（300-500亿美元）。这个位置，与它当年争夺行业前三的风光已不可同日而语。一边是看似无所不包的业务和资本版图，另一边却是资本市场给出的谨慎估值，我们有必要来盘一盘京东的主业和刘强东手中的“家底”了。 主业赚了514亿，新业务亏了466亿 从最新财报来看，京东仍然保持稳定盈利，但赚钱难度变大了。问题主要出在两方面：一是核心电商业务的增长放缓，二是新业务投入巨大。先看传统电商业务，京东零售其实活得还不错，全年经营利润514亿元，同比增长25.1%，经营利润率从4.0%提升到4.6%，创了历史新高。但增长过于依赖国补。全年收入1.3万亿元，13%的增长，主要靠的是上半年“以旧换新”补贴政策的带动，下半年政策力度减弱，增速开始放缓（14.9%），到了第四季度，虽是电商行业的传统旺季，但京东零售的收入（3523亿）增速只有1.5%，是近年低点，其中，作为基本盘的商品收入，更是同比下滑了2.8%。具体来看，商品收入分为两块：电子产品及家用电器（即“带电品类”）、日用百货。前者是京东的传统强项，全年只增长了7.1%，Q4更是同比下滑了12%。倒是日用百货表现不错，全年增速15.3%，Q4还保持了12.1%的增速。高频的日用百货消费，带动了服务收入增长，尤其是平台及广告服务收入，全年增速达到18.9%。这是高利润业务，对零售的整体盈利提升贡献很大。所以，京东零售的情况是：虽然整体增速已显疲态，但通过优化品类结构、提升服务收入稳住了利润，并为集团新业务输送弹药。 2025年，京东在外卖、社区团购（京喜）和海外电商等新业务上，合计经营亏损高达466亿元，相比2024年29亿的亏损额，扩大了15倍以上。其中绝大部分钱，都烧在了外卖上。2025年Q1，外卖业务刚刚起步，新业务整体亏损约13亿，尚在可控范围。到了Q2，京东开启激进的补贴模式，新业务单季亏损飙升至148亿元，直接导致集团整体利润腰斩。Q3，随着淘宝闪购携更大规模的补贴入局，三方混战进入白热化，新业务亏损达到全年峰值157亿元。Q4，竞争态势略有缓和，亏损收窄至148亿元，环比减少约6%。钱是怎么烧掉的？大头花在营销上。2025年，京东全年营销开支从480亿元飙升至840亿元，同比增幅高达75%。其中Q2和Q3的同比增速分别高达127.6%和110.5%。与此同时，全年履约开支（包括配送、仓储等）也从704亿增至882亿，增加了178亿元。这种“烧钱换市场”的模式，短期内帮助京东快速积累了2.4亿用户和15%的市场份额，跻身行业第三。京东还放出了2026年冲击30%市场份额的目标。但从京东打外卖战以来的股价走势来看，市场信心有限。关注京东的投资人陈学表示，京东过去几年的新业务，从京喜拼拼到直播电商，大多走的是“高调启动、补贴烧钱、规模停滞”的轨迹，市场担心外卖重蹈覆辙。好在，管理层在电话会上也给出了相对冷静的预期：如果市场竞争态势平稳，2026年外卖业务总投入将较2025年有所下降。这说明，最疯狂的“烧钱”阶段已经过去。近期外卖行业接受反垄断监管调查，也将在一定程度上约束极端的补贴行为。 京东物流扛压、京东健康赚钱、京东工业慢涨 尽管主站业务面临挑战，但经过多年的分拆和资本运作，“京东系”已经形成了一个庞大的版图：除了集团本体，旗下还有京东物流、京东健康、京东工业三家独立上市公司。这些“家底”值得逐一盘点。 先看规模最大的京东物流。2025年，收入从1828亿涨到2171亿，增速18.8%，但利润同样出现缩水，毛利率从10.2%降至9.1%，经调整净利润从79亿微降至77亿。收入涨了，利润却降了，原因很直接：其大部分增长来自承接集团的战略性业务——外卖，而即时配送又是典型的劳动密集型业务，人力成本高。2025年10月，京东物流以约2.7亿美元从集团手里收购了外卖骑手团队（即“本地即时配送服务业务”）。这笔交易完成后，Q4其来自京东集团的收入占比提高到42%；骑手的工资和外包成本随之增加。其中，员工薪酬开支（包括全职骑手和参与配送的运营员工）同比增长35%至231亿，外包成本增加到227亿元。截至年底，其全职骑手及配送操作人员已达54万人。 在消化集团内部业务的同时，京东物流在独立开拓市场方面则相对缓慢。在快递快运市场，它面临“通达系”及顺丰的激烈价格与效率竞争，其全年外部相关收入仅增长5.7%。2026年，京东物流还需继续消化整合骑手团队带来的成本；跨越速运、德邦的整合仍在进行中；与此同时，海外网络建设和品牌本地化（如推出JoyExpress）也处于前期投入阶段。长期要看海外扩张和技术降本能否对冲国内人力成本的上涨。相比之下，京东健康的日子好过得多，是整个“京东系”2025年最大的亮点。2025年，收入从582亿涨到734亿，同比增长26.3%，增速是三家子公司里最快的；经调整净利润高达65亿元，同比增长36.3%，利润率达到8.9%，是三家子公司里最赚钱的。这主要是因为医药健康产品线上渗透率的提升，带来了更多用户，而高毛利的服务收入（同比增长34.1%）占比也在提高。目前，商品收入（卖药）依然占大头，服务收入占比仅17.2%，同比只增加了1个百分点。有互联网医疗从业者对「定焦One」分析，京东健康的本质是“以医带药”——问诊是流量入口，用户通过免费或低价的AI咨询获得用药建议，然后顺理成章地在平台下单买药。规模效应能不能跑出来，取决于两件事：医保打通和AI落地。前者需要时间，后者已经有了初步进展，京东健康推出了面向用户的“AI京医”和面向医院的“京东卓医”。从财报来看，京东健康也有一个烦恼：手里攥着695亿的资金储备，但利率下行导致利息收入收窄。如何把这笔钱用好，是管理层接下来要回答的问题。与前两者不同，2025年底刚上市的京东工业是一个纯粹的B端产业故事。它的2025年收入（240亿）的增速（17.4%）、经调整净利润（11.3亿）的增速（5.3%），在三家子公司里都是最慢的，经调整净利润率从5.3%降至4.7%。这主要是因为公司正处在市场扩张阶段，利润被暂时摊薄了。2025年，京东工业在加大海外扩张和新品类的投入，履约开支（物流仓储等）同比增加56.7%，销售及市场推广开支也增长了20%，都超出了收入增速。另一个值得关注的指标是客户黏性。其财报显示，重点企业客户的交易额留存率，达到了116.6%。这个指标的意思是，老客户在第二年平均多花了16.6%的钱。京东工业的盈利模型已经跑通，独立性也在不断增强，市场对它的关注点是，能否加速抢占这个传统而分散的市场。除了三家上市子公司，“京东系”还有两块待开发的资产：目前正在冲刺港股IPO的京东产发，做的是物流地产，“建仓库、收租金”，现金流稳定；京东科技（前身是京东数科和京东云）相对复杂，业务涵盖金融科技、云计算、AI等，但受制于监管环境的变化和业务持续调整，其上市之路一波三折。近期，京东科技将业务重心调整至“京东云”，组建了云事业部，但IPO前景尚不明朗。总的来看，刘强东手里的这副牌组合完整，但成长节奏不一，京东健康稳健增长，京东物流战略价值明确但短期承压，京东工业市场空间需要时间验证，京东产发、京东科技尚待发掘。 基本盘不能丢，新战场必须打 手握多张牌，但似乎并没有打动资本市场，这两年京东在中国互联网牌桌上的位置，逐渐靠后。 以截至3月5日收盘的市值来看，腾讯、阿里、拼多多、小米属于第一梯队，网易、美团位于第二梯队；京东和百度、快手、携程同处第三梯队。这种差距在估值水平上体现得更加明显。以目前的市盈率（TTM）看，京东仅为7.8倍左右。腾讯和阿里在18-19倍左右，小米为17倍，拼多多也达到了10倍以上。这一定程度上反映出市场的保守态度，其定价逻辑仍然是把京东当作一家传统零售公司，而非一家有想象空间的科技公司。在财务层面，京东2025年全年回购了30亿美元股票，并宣布了14亿美元的年度现金股息。既向市场展示了健康的现金流，也传递了管理层认为当前股价被低估的信号。但市场为何不买账？过去一年，资本市场追捧的“新故事”有三条主线：全球化、AI转型、第二曲线。相应的，拼多多、百度、小米等多家公司的市值也水涨船高。反观京东，它押注的是即时零售——用自己擅长的供应链和履约能力，去抢本地生活的蛋糕。这是一个万亿级别的市场，高频、高粘性，对于京东这样的电商平台来说，是拉新、改变用户认知的机会。但这也是个已经被充分竞争、利润微薄的“红海”，京东面对的是已经深耕十余年的美团以及劲敌阿里。“外卖战”的残酷性，已在财报中体现得淋漓尽致。市场担心，京东外卖陷入持久消耗战，亏损控制不及预期；而2026年，国补彻底进入常态化运行的后半场，受此影响，京东主业增长预计继续疲软。在这样的背景下，后面的路怎么走？从2025年Q4财报和管理层的表态来看，京东的回应可以归结为两方面：一方面，继续降本增效，优化运营效率、精细化补贴、控制投入节奏；另一方面，寻找新的增长点，包括日用百货保持健康增长，广告服务连续两位数增长，AI技术全面渗透业务，海外平台Joybuy上线，七鲜小厨加速拓展。总结下来，一是防守，二是反击。守的是零售业务的利润基本盘。在陈学看来，京东的核心业务（零售）已经进入成熟期，增长空间有限，京东需要证明，通过品类结构优化和运营效率提升，利润能够保持稳定增长。2025年的财报，已经部分验证了这一点，但2026年电子产品和电器的市场走势可能更不利于京东。京东管理层预计，2026年上半年，带电品类（包括家电、手机、电脑、数码产品）仍将受2025年上半年的高基数影响，阶段性承压，但增速将较2025年Q4有明显改善，下半年增速将进一步恢复。这意味着，京东零售的增长节奏大概率是“前低后高”，能否守住利润基本盘，很大程度上要看日用百货和广告服务能否维持高增长。反击指的是，向高频、下沉场景以及海外市场扩张。值得说说的是出海。和主要对手拼多多的Temu相比，京东的进展相对较慢，但更深入。它的出海策略是将在国内验证成熟的“商品+物流”模式复制到海外，目前重点是欧洲、沙特等地。零售方面，推出全品类电商平台JOYBUY，计划2026年3月正式上线；发起了对欧洲最大家电零售商Ceconomy的收购要约；物流方面，京东物流在欧洲多国推出了本土快递服务JoyExpress。总体而言，仅仅守住基本盘，只能保证“不下牌桌”，陈学提到，要撬动更高估值，京东必须证明“产业互联网”故事的变现能力。这些子公司各自有战略目标，但它们之间的协同还要加强，京东需要证明，子公司能够实现独立的、高质量的盈利，子公司之间不是简单的业务拼盘。*题图来源于pexels。应受访者要求，文中陈学为化名。
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对话诺因李银川：华为出身的天才科学家想用合成数据造家务机器人 一个极度乐观主义者心目中具身智能的模样。 文丨申远编辑丨宋玮见过李银川的人都说他是一个天才。学生时代他直接保送北理工校长的博士，在读期间就参与了大卖的雷达产品研发。留学美国期间，李银川做了一个量化交易的软件，卖给了华尔街。“对学生来说是很大一笔钱。”在华为诺亚实验室待了五年，李银川 “拿遍了公司主流大奖”，即使以华为的标准看，他也是一个全力以赴的卷王。但李银川真正想做的是创业，他给自己设定了一个时间节点： 30 岁，方向也很早就清晰，To c 硬件产品。叠加他的 AI 技术背景，这一切自然指向了机器人。2025 年，30 岁的李银川从华为离职创办了诺因智能。一个主打家用智能机器人的具身智能品牌，选择的技术路线也略显小众，合成数据。诺因成立半年就完成了 3 轮融资，估值超过 20 亿人民币。许多人冲着他坚实的学术背景而来。坦率地说，已经十分拥挤的具身智能赛道并不缺少天才，也不缺少技术路线，缺的是落地能力，至少是落地的可能性。李银川需要以一种和学术完全不同的方式证明自己是对的，但他非但不焦虑，反倒信心爆棚，用他的原话说，被 200 个人质疑拒绝，他也不会感到受挫。下面呈现的，是一个极度乐观主义者心中具身智能的模样。诺因版 L1 - L5 家庭机器人能力等级这是李银川第一次接受媒体访问，为此他专程从深圳飞到北京。深冬的北京和深圳的温差达到 20 多度，诱发了他的鼻炎，这让他慢条斯理的说话言语中带着一些鼻音。李银川是安徽人，尽管之前曾在北京求学和工作过数年，但显然，温暖潮湿更适合他。采访前一天他六点才睡，这似乎也是天才的一个普遍特征：晚睡晚起，作息并不规律。晚点：网上关于你的个人资料很少，但论文超级多，乍看上去涉及很多主题，你怎么总结你这种复杂的学术背景？它们都和 AI 或具身智能相关吗？李银川：论文也没有超级多啦，其实我的研究都可以归类为决策推理。从最早的信号处理开始，然后到强化学习和模仿学习，再到流模型、生成式方法，包括生成流网络，它们都是决策推理大方向上的不同分支，本质都是在研究如何学习高维概率分布，在约束下高效采样、组合 / 优化出新的可行解，在具身领域就是把生成与推理能力落到动作策略上。2017 年 Transformer 出来那会儿我还在研究强化学习，当时它和 NLP 大模型几乎是两条平行线。2020 年做联邦学习和分布式训练研究的时候，我开始尝试训练一些大模型。晚点：转向训练大模型的过程困难吗？或者说，这对你来说是一种研究主题的转变吗？李银川：我觉得更像是工具和范式升级，其实从早期做信号处理的时候就开始用机器学习和深度学习了，所以你能看到早期很多做 AI 的人都是信号处理转过去的，它们之间的理论是相通的。Transformer 的出现改进了传统深度学习架构的缺点，让基于文本和图像训练非常大的模型变得可能，但决策推理领域在 2020 年的时候并没有这样一种架构范式。晚点：在决策推理领域，事情朝着什么方向发展了？李银川：当时决策推理有一个重要技术流派是强化学习，但人们逐渐从理论和应用上都发现它有一些局限性，在求解非常大规模问题的时候，它的探索复杂度太高了。除了强化学习，别的流派还包括模仿学习以及流网络，但逐渐地有个趋势变得越来越明显，大家的研究目标不约而同开始朝着构建一个生成式决策大模型发展，一个好的决策模型应该把策略知识都学进去，就像语言模型能够生成新的内容那样，决策模型生成新的动作。晚点：听上去就是 VLA 了。李银川：可以这么理解，但我更愿意叫它 “生成式决策大模型”，它的概念范围比 VLA 更广。当时构建这种模型有很多思路，其中一种是把流网络和强化学习相结合，也就是生成流网络。它不像传统强化学习那样只追求一个最优动作，而是通过学习完整策略分布，采样出多种可行的方案，探索效率能够提升很多倍。还有一种是模仿学习结合扩散策略（diffusion policy），这部分技术一定程度上促进了早期具身 VLA 架构的诞生。晚点：当时这种架构最大的缺点是什么？李银川：很多早期 VLA 模型实际上还是依赖扩散策略的模仿学习能力，本质上是把人的操作轨迹给背会。数据覆盖足够的时候会表现很好，但数据不足的时候就容易变得不稳定，一旦遇到训练分布之外的组合、长链条任务里的意外分支它就比较吃力，它更擅长 “复现做过的动作”，因此泛化到复杂场景比较吃力，不是一个能涌现能力的架构。我们一直在做的，就是把更多生成式决策思想引入 VLA 架构，让模型不仅学会模仿，还要学会在约束奖励下建模和采样动作分布，把动作片段做可组合的表征，再通过后训练把多种能力进行对齐，逐步逼近具身决策大模型应有的能力形态，也就是在复杂场景下执行长链条任务的泛化能力。晚点：我看到了一个你们内部的材料，划分了具身智能 L1 到 L5 能力范畴，这是你写的吗？李银川：是我自己做的，因为现在行业内还没有一个对具身智能标准的公认的划分方法。不过这个也算不上是原创，主要对标了自动驾驶领域的划分方法。具体来说：L1 （辅助操作）：以遥控操作为主，能在遥操作机器人时提供基础辅助，这也是当前行业内用动捕、手柄等技术遥操作机器人的主流形态；L2 （简单能力、随时接管）：这个阶段的机器人可以模仿人类完成特定动作，能实现一些看似酷炫的功能，但需要人一直守着；L3 （长链条执行、待命接管）：最具商业价值，此阶段人只是待命接管，而不是随时接管的状态，机器人可以自主、长链条的去完成一些任务；L4 （系统运行、无需接管）：机器人可以完成限定场景内的各种各样的复杂任务，是无需接管的；L5 （完全智能）：是无需任何干预，机器人可完成任意场景下的各类任务，真的和真人一样。晚点：诺因的技术现在处于哪个阶段？L3 吗？李银川：按照我们的技术路线，可以到 L3，现在是从 L2 到 L3 跨越的关键阶段。现阶段机器人已经可以在特定场景和任务下，实现闭环执行，人只需要待命接管。晚点：这意味着模型一定要有泛化能力。李银川：在我们的定义下肯定是这样。没有泛化能力，根本无法实现长链条任务的自主闭环和执行嘛。晚点：这条技术路线，长远看会通向 L5 吗？李银川：我觉得这更像一个伪命题。L5 会不会出现，不仅要看技术能力，还要看它的商业价值，如果没有商业价值了，尽管技术上能实现，它也永远不会真正走向市场。比如 L5 的自动驾驶真的会出现吗？不一定吧。晚点：为什么不一定？李银川：越往后遇到的是越极端的长尾场景，投入会越来越大，但带来的用户价值增量未必成比例，当消费者不会为它买单的时候，它就不会到来了，比如停在 L4 阶段，或者后面的进步非常缓慢。晚点：你是说边际效率递减对么？李银川：对，当然在具身上这个问题并不是绝对的，我只是说 L5 也有可能不会到来。至少目前来看，没有哪家公司会把研发 L5 级别的具身智能作为目标，这就有点不着边际了。晚点：在具身领域，大家对什么是端到端莫衷一是，说什么的都有，你怎么看这个问题？李银川：因为缺乏标准定义。端到端这三个字，你可以指训练端到端，也可以说模型架构端到端，但在模型架构上，除非你只用一个 Transformer 结构解决所有问题，不然你很难说任何 VLA 模型是纯粹的端到端。晚点：总结起来，诺因机器人上应用的会是一个端到端的具有泛化能力的生成式决策大模型，而不是分层模型，对么？李银川：非要这么划分的话，是的我们会偏端到端。因为其实现在很难说还有纯粹分层的架构了，打个比方，即使是分层的架构，在工业落地的时候大家还是会做一系列后训练，那么它就还是一个端到端训练的模型。“你没法证明你的直觉是对的。”晚点：什么时候下定决心出来创业？李银川：GPT-4o 发布。晚点：当时你还在华为。李银川：对，创业想法我其实很早就有了，但博士毕业后我还是想在 AI 领域积累更多经验，在当时诺亚研究院是国内公认的最好的 AI 研究院之一，我就加入了诺亚，一直工作了 5 年。晚点：在华为的时候你主要负责什么？李银川：我加入的是决策推理实验室，规模相当大，这和其他公司不太一样，因为华为有很多业务都和决策推理、强化学习等技术高度相关。晚点：听说你在华为内部拿遍了员工能得的主流奖项。李银川：我做事追求全力以赴，在华为绩效一直都挺好，确实也拿了很多奖。 ChatGPT 大火那一年，公司让我成立了新项目组，开始专注做生成模型相关研究，所以也可以算是吃到大模型爆火的一波红利吧。晚点：你的项目组主要做什么？李银川：这个项目组叫生成模型理论项目组，方向之一是 AIGA，最后一个 A 就是 action，所以我们重点关注如何基于生成式学习来生成动作，它的应用范围很广，包括自动驾驶、具身智能等多个领域。其实在 23 年早期我就提出过类似后来 OpenAI o1 推理架构的想法，因为当时我在寻找 AIGA 在大模型训练上的应用方向。晚点：但这个方向最后没有推进下去。李银川：有很多原因吧，具体就不展开了。归根结底很多时候你没法证明你的直觉是对的，对吧？晚点：你认为你有一种准确地技术直觉。李银川：对，因为我一直在这个方向上做研究，对行业的技术发展趋势有自己的判断和积累。其实最拼的那段时间就是 23 年，当时经常处于一种特别兴奋的状态，很长一段时间每天只能睡 3 个小时，看各种论文，有点像追漫画，论文一更新，我就拿来读，读得多了之后，一篇新论文只需要几分钟我就能抓到重点了。晚点：说回来，为什么 GPT-4o 让你觉得可以出来创业了？李银川：因为它解决了一直困扰我的问题，那就是具身的数据来源。很多人觉得合成数据就是生成逼真的画面，但机器人需要的不是好看的图片，而是能学到动作的数据。GPT-4o 模型已经能够理解和生成具有物理结构的内容，指令遵从性也非常高，只要在具身场景下做进一步提升，从中提取动作相关的信息是可行的，这让我觉得用合成数据做具身这条路可以走通了。当时 GPT-4o 的吉卜力风格特别出圈，说实话我还挺惊讶的。晚点：连你也没预料到进步会这么快？李银川：对，当时确实没有料到。我们当时还聚焦在研究大语言模型上，突然发现多模态能力都已经开始快速涌现了。晚点：你没有想探究一下它能力提升的原因吗？李银川：原理我是大概知道的。GPT-4o 能做到这么出色，不是因为某一篇论文提出了一个划时代的技术，而是依靠背后庞大工程团队的技术整合能力和工程落地能力，把各类前沿技术进行了高效融合和落地。晚点：总结起来逻辑就是多模态模型可以生成高质量合成数据，它们能被用来训练具身模型。李银川：对，要用模型生成具身数据，而不是人采集具身数据。这是我们基于这代多模态大模型摸索出的全新技术和数据路线，目前行业内还没有形成广泛共识。和大部分具身公司基于自动驾驶的技术体系不一样，而我们是完全围绕多模态大模型和家庭具身场景，打造的专属体系。晚点：为什么人采集具身数据不行？李银川：这和我们的创业方向有关，诺因是一家专注 To C 的具身智能公司，机器人会进入家庭。你很难想象让机器人走进 1 万个家庭采集遥控操作的数据吧？仿真数据也是，它需要很精细的物理建模，还要投入大量的人力去标定仿真数据，这在复杂的家庭环境下实现成本太高了。晚点：成本高不意味着不可行，如果模型最终出现了很好的泛化能力，成本高一点也是可以接受的？李银川：首先，我们做的是 To C 产品，这些成本最终都会叠加到产品的售价上。其次，模型的泛化能力并不是凭空出现的，一定是数据足够多，质量足够高才可以。好的数据就像好的模型架构一样，必须简单、可扩展，合成数据恰好有这样的特点，同时成本更低。这会让其它的数据采集路线虽然理论上可行，但最终会失去商业价值。晚点：训练数据都采用生成方式，不会容易出现过拟合的问题么，出来的数据都太类似。李银川：为什么你觉得真人采集的数据就不会过拟合呢？其实在实践中你会发现，你很难教会一个人什么叫采集 “非同质化” 数据，比如倒水这个动作，真人采集 1000 条数据，最终 90% 对模型来说可能都是类似的，因为他很难每次都做出非常不一样的动作、产生很大不同的变化。但合成数据可以做到，只要工程能力足够强、生成质量足够高，就能把数据差异化做得很大。另外这里还有一个对模型能力的理解问题，不是随便变就叫多样性，有些维度上的变化对模型泛化帮助很大，但大部分的变化都是有害的，我们花了不少时间去找到这条边界。晚点：诺因生成数据的模型是怎么做的？李银川：现在没有一个拿来就能生成高质量家务操作的模型，所以我们在针对具身任务微调开源模型。晚点：这个东西听上去没有很难。李银川：听起来就是正常训练大模型的那些技巧，对我们做过的人来说可能不难。当然我们现在敢出来讲，肯定这里面还是有非常非常多 know-how 的，核心难点不在于训练模型，而在于定义什么是好的合成数据。模型生成的是像素，但机器人从中学的是动作策略，这两者之间的桥怎么搭，目前没有现成答案。我们的合成数据针对的是我们自研的具身决策大模型架构，它们结合起来门槛就非常高了，我们走了非常多弯路。晚点：你们不是才成立了半年多时间吗？李银川：大模型时代每个月都能算是一个技术新周期了。你会不会觉得 GPT-5 已经到来很长一段时间了？其实也才半年多。晚点：你提到了好几次技术和成本效率之间的关系，你是不是很早就想好了要创业？李银川：我 20 岁就开始准备创业了，而且明确定的就是 30 岁下场。晚点：那要是 30 岁等不到风口怎么办？李银川：其实风口来的更早啊，如果是做大模型的话 23 年就是很好的时机了。当时没做，一来是因为大模型并不是我最擅长的方向，二来我觉得做大模型很难跟大厂竞争。晚点：大模型很难跟大厂竞争，机器人呢？李银川：To C 机器人完全可以呀，它属于消费电子赛道，商业模式和大模型完全不一样。消费电子是做出一个好产品卖出去就能赚钱，这个赛道不存在垄断。不管是初创公司还是大厂，消费电子想做好还是要聚焦产品，所以从第一性原理上来讲我们并没有什么劣势。晚点：你从什么时候起想要做机器人的？李银川：我从小就对机器人比较感兴趣，本科读的就是电子工程，对硬件和算法都有一定的了解和积累。整个 AI 学科，如果非要我选一个最擅长的领域，那确实就是具身。我以前挺喜欢捣鼓电路板这些东西的，读博时我还参与过一个雷达产品的研发。不过读博参与项目对我冲击更大的还是周围的同学，当你亲眼看到一帮通过自己努力成功创业的人之后，你会意识到成立一家公司并不是遥不可及的。晚点：但是据我所知你在美国曾有一次创业经历，和机器人没什么关系。李银川：一个基于强化学习的量化软件，最后卖给了一家投资公司。晚点：为什么没有延续这个创业路线？李银川：纯粹做技术研发，如果要给更多人提供价值，那卖掉是正确的选择。第一次创业我就发现了这一点，做个技术把它卖掉，确实能赚一些钱，但似乎对这个世界没什么改变？我还是想做一个真正能改变世界的伟大公司，这需要足够大的市场规模，也就是 To C 市场。晚点：大家都在说机器人进工厂，基本做的都是 To B 生意。李银川：我认可工业场景先落地，这点没有问题。但真的很少有公司能同时把 B 端和 C 端业务都做好，华为是很少数的个例。我还是更愿意做规模更大的市场。晚点：后面的事就是在等风口了。李银川：对，我之前一直没有想清楚 To C 到底要怎么做，比如训练数据怎么收集？就像前面说的，雇很多人走进家庭去采集数据我觉得肯定不行。等到 GPT-4o 出来，数据的事情比较清晰之后，创业的决心就比较坚定了。不像人的家务机器人 诺因机器人原型机，来源：诺因。 晚点：考虑到你的背景，To C 市场你之前的经验并不多，对吧？李银川：人要追求进步，要学习嘛。晚点：就你个人来说，你觉得最需要进步的是什么？李银川：需要去学习很多 To C 产品定义相关的事，不然很多时候会想当然。比如，你觉得机器人价格多少是合理的？如果一个家务机器人卖 10 万块，你愿意买吗？晚点：当然不买啊。李银川：所以你看，真的不能想当然，不同人的想法真的差异挺大的。晚点：你难道觉得 10 万块这个价格合理？李银川：没有到十万，但最开始我确实觉得大家愿意花更多的钱买一个家务机器人。汽车十几万、几十万的都有人买，那如果一个足够强的家务机器人，能给你做好多个领域的家务，每天都能用到，对标保姆的话，贵一点应该也是有人买的。晚点：什么让你改变了这个想法？李银川：这就是产品定义我需要补课的一部分。消费电子产品定价不能简单根据已有功能的强弱定价。晚点：那应该怎么定价？李银川：跟成本挂钩。如果售价比成本高出太多，那一定会出现一家公司卖的比你便宜，然后你就失败了，尽管对方功能可能并没有你好，但它足够便宜。晚点：怎么定义 To C 家庭机器人的功能好？李银川：至少有一个功能，让用户每天，或者至少每周能用个几次，而不是放在那里吃灰，这就是好。家庭是机器人最大和最难的场景。我比较擅长算法，肯定要做最难的事才能发挥自己的优势。诺因正在关注的家庭高频场景大部分是清洁相关，比如案面清洁、洗衣服等，此外还有像老人孩子的照顾，宠物照顾清洁这些同样比较高频的需求。晚点：洗衣服包含大家喜闻乐见、最爱展示的折叠衣物环节对吗？李银川：我们想的是从拿衣服开始，到把它放到洗衣机里，洗完然后晾晒，一个完整流程。晚点：上面你提到的这些需求，每一个听上去都很难。李银川：是的，实际做起来也不容易。晚点：你答应的蛮干脆的，这些 L3 级别的任务诺因目前完成到什么程度了呢？李银川：我们认为技术路线是收敛的，也就是说这些事情是可以做到的，只是还需要一些时间把它做好。晚点：这个技术路线收敛的判断是你做的吗？李银川：我做的判断，然后大家也会有共识。其实去年注册公司的时候我就做了这个判断了，大概在 7-8 月份，这半年技术上的进展和我们的预期是相符的。采访时李银川给我们展示了两段视频。一段是机器人在一个横向放置宛如桌子的电视屏幕上叠衣服，电视同时在播放着五光十色的视频片段，而机器人旁边还有包括迪斯科灯球在内的各种复杂光源。机器人依旧可以顺利折叠任意形态的衣服。另一段视频里，机器人在调节洗衣机的旋钮，李银川说，诺因的机器人已经可以做到精准控制洗衣机操作旋钮的角度。任意形态、任意背景、任意光照条件下的泛化，这种能力，根据李银川的说法，完全来自使用足够多的合成数据。晚点：聊了这么久，还没说你们的产品形态。第一款产品是什么样子的？大概多久会上市？李银川：第一款是基于轮式底盘，没有上灵巧手，预计明年开始发布，然后用大概半年时间量产交货。Sunday Robotics 之前的视频挺火的，给大家带来了一些想象，我们已经有一些类似但不一样的设计概念了。晚点：一个老生常谈但又不得不问的问题，为什么是轮式？李银川：家庭一定是轮式的，双足太容易摔倒了，而且续航、噪音也是问题，轮式可以放更大的电池，也更安静。晚点：除了产品价格，还有什么产品定义上和你之前想得不一样的地方吗？李银川：有一个思路上的不同，就是应该用做加法的方式做产品，也就是说当你为了达到某种能力必须加东西的时候再给你的产品加，除此之外，你应该努力还原家庭机器人最极简形态，这也方便我们全栈自研，整合硬件与供应链系统。晚点：举个例子？李银川：比如在操作感知上我们是纯视觉方案，没有结构光或激光雷达。不是说它们完全没用，而是价格确实很贵，我们在算法上做了很多额外工作试图弥补没有结构光和激光雷达造成的问题，最后发现这条路是可行的。当然，这和我们的技术路线也有关系，我们本来用的就是纯视觉的合成数据，从第一性原理来讲视觉信息就是足够的。晚点：我知道你们有一位联创来自大疆，这种做加法的理论算是大疆的方法论吗？李银川：这确实是他给我讲的，我想应该算是吧（笑）。第一款机器人不上灵巧手也是这个原因，现阶段夹爪就能把家务做得很好，所以暂时不需要灵巧手。晚点：大疆方法论还有什么让你印象深刻的地方？李银川：我是和他们聊才知道，产品的外观设计是一套可以在白板上写公式的方法论，我第一次看的时候特别震撼。哪些设计必须有，哪些是附带的，加上之后会对整个外观的函数造成什么影响，这是可以算出来的。产品设计最终是需要找到一种平衡，而不是拍脑袋觉得某个东西好看或者不好看。晚点：那有什么功能或者产品设计让你印象比较深刻？李银川：现在还在比较早期阶段，我可以贡献一个已经被否了的产品设计。我听音乐的时候比较在意音质，所以一开始我想这个机器人是不是可以放个高品质音响在里面，我看电影的时候在旁边放音乐。晚点：因为不符合加法方法论而被否了，是么？李银川：在家里看电影用专门的外置音箱可能还是一个小众需求。晚点：创业之后你有没有发现自己的产品 sense 相比技术直觉差很多吗？李银川：我在进步（笑）。我确实之前没做过 To C 产品，但从我这半年的进步来看，我觉得我学习能力还是可以的，而且我的产品团队非常强。晚点：明年机器人发布，会解决刚才我们提到的那些任务，主要围绕清洁相关家务展开，当然也包括洗衣服对么？李银川：我们在往这个方向努力，目前看应该可以。晚点：换句话说，明年就是你们预计技术上可以攻克，产品上完全准备好的时间节点。李银川：对，我们预计是一年多的时间。晚点：最终，诺因的机器人在家庭中会是一个什么样的存在？李银川：第一款产品我不希望大家把它当做一个家庭成员看待。如果是家庭成员的话，那意味着存在感很强，也不匹配现阶段具身的能力，现阶段它只是一个做家务的机器人，不是保姆。所以我们希望它存在感尽量低一点，该工作的时候工作，大部分时间休息。它升起来大概一米六左右，降下去一米二三的样子，尺寸也比较适合中国家庭，因为大家的房子普遍还没有那么大。晚点：你更希望大家把它看做一个工具产品，而不是机器人？李银川：我希望大家把它当做一个聪明的，能为你做事的产品，主打家务功能，附赠情绪价值。被 200 个人拒绝的极度乐观主义者晚点：你们融资速度非常快，成立第一个月就融资了，第二轮估值就翻倍，但即使现在，合成数据都不能说是个主流的方向，你怎么去说服投资人？李银川：最早的时候大家可能觉得我在吹牛，但我们进展真的非常快，非常迅速，大家一看演示就知道，很多人被我们的速度震惊到，所以我们融资上确实没怎么费力，反而因为估值涨的比较快还被抱怨过。晚点：这算是凡尔赛吧 … 成立时间这么晚，你怎么跟投资人解释诺因和其他公司不一样的地方？李银川：我们极度聚焦在技术和产品本身，从最开始十几个人到现在 100 人的规模，我们都很像苹果早期 Mac 开发团队，组织架构围绕着产品在快速迭代，非常扁平。晚点：你个人觉得有什么短板需要补吗？李银川：最大的问题可能是时间不够用，除此之外，我觉得只要一直保持学习，所谓短板都是可以补上的。晚点：感觉你创业之后好像更快乐了？李银川：因为每天都有正反馈，很多时候都兴奋地睡不着觉。我从小就不太喜欢按部就班死记硬背，所以我偏科很厉害，学生时代最快乐时间段是读博之后，因为有很多自我探索的时间，再有就是现在创业。晚点：除了快乐，感觉你也不焦虑，尽管具身智能是一个竞争这么激烈的赛道。李银川：因为我在做正确的事情，这方面我极度乐观。举个例子，如果你去创业的话，聊 100 个人，99 个人都在质疑你，你会受挫吗？晚点：正常人都会吧。李银川：我完全不会。我们早期招人的时候，很多人都不认可我的技术路线，会遇到非常果断的拒绝，但这完全不影响我第二天依旧能量满满的继续和人聊。最后，聊多了你就发现，这个行业里真正顶级的，技术非常强的人我们是会聊得来的，会认可我的。晚点：但还是拒绝了你。李银川：哈哈哈哈对，各种各样原因拒绝的都有，我早期可能聊了 200 个人都被拒绝了。晚点：你就没有一个心理调适的过程？这是自信还是你非常确定你就是对的？李银川：因为知道自己是对的，所以被拒绝或不认可真的不困扰我。这实际上还形成了一个双向筛选，真正有技术判断力、最顶级的人最后反倒是被我们的愿景和技术路线打动加入我们了，因为大家对技术的理解真能聊到一起去，所以诺因现在团队的人才密度和技术水平说实话超出了我最初预期。晚点：基于你非常自信的这个视角，你怎么看 2026 年具身智能的竞争格局？李银川：我觉得 2026 年不聚焦落地或者没有落地能力的公司就不太会被关注了。合成数据这个方向会有更多的玩家出现。我算比较早出来融资讲具身智能 To C 可以做以及怎么落地的人，所以可以说诺因确实在 To C 上有先发优势。晚点：这个先发优势能维持多久？李银川：就像之前说的，首先，这里面积累了很多 know-how，就算竞争对手完全知道了技术路线的细节，那也要花半年到一年的时间才能追上来。其次，前面也说过，合成数据并不适配所有技术路线，这是和我们生成式决策的架构高度绑定的，这方面的门槛很高。晚点：你该不会要给我说，其实你心目中诺因的竞争对手只有自己吧？李银川：我们真的不跟外界比，因为真的很聚焦产品本身，它是一个世界上还没有的产品，所以你也没法从别人身上学到现成的答案。现在最大的问题是如何让团队里来自不同背景的人充分协调配合，发挥最大创造力，只要你做到最好了，其实也就不用太关心外界了对不对？外界最多也就是和你持平。晚点：诺因现在规划中的机器人产品是从 L2 到 L3 的过渡，那再往前一步的技术会是什么样的？需要新的范式转变吗？李银川：我其实已经想好技术的转变会在什么时候发生了，我面试许多候选人的时候也会深入聊这些细节。但是大模型技术进步太快了，现在我们预料两年后该做什么，那它大概率不会发生，或者到时候已经不是最优解了。晚点：还是可以大概说一下吧，读者也会好奇的。李银川：这就纯猜了哈，比如我们最终产品卖出很多台后，收集了大量真实数据，届时我们会有一种更涌现的架构，把所有的家务技能重组编排，然后训到基座模型里面。晚点：它和现在的技术路线区别在于一个是合成数据一个是真实数据？李银川：在于泛化能力不同，现在的模型已经可以精确操控洗衣机了，但如果你让它炒个菜它还是不行的。最终具身大模型会从生成新动作转向涌现新技能，因为人是可以触类旁通生成新技能的。晚点：现在的模型依旧围绕在特定场景执行特定任务。李银川：围绕特定难度的任务。像炒菜这种非常复杂、对安全性要求很高的任务我觉得目前还是泛化不了，现在能够实现一定泛化的任务难度还是可控的。晚点：因为合成数据的原因，你们对模型架构做了一些调整，但未来总的来说还是以 Transformer 架构为主导。李银川：是这样的，其实现在大家也都在这样做。晚点：具身智能领域同样也会遵循 Scaling Law （缩放定律）对么，会突然涌现么？李银川：我们内部的 Scaling Law 曲线已经绘制半年了，每月都会更新进展，但它和涌现不太一样。这条曲线让我们可以预判，再投入多少数据、在什么任务上能获得多少能力提升，这也是我们敢说技术路线收敛的依据。Scaling Law 是说数据量和模型能力以及准确度之间的关系，涌现是说模型出现了意料之外的泛化，比如模型本来是做清洁任务，突然就会做菜了，这种现在的技术还看不太到。题图来源：诺因智能
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GPT-5.4！「Agent 原生」大模型来了？ OpenAI 终于想明白了。 作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇在传闻刚刚两天后，当地时间 3 月 5 日，OpenAI 就正式推出 GPT-5.4。而这次模型更新，主打的正是当下最火热的 AI Agent 方向。在 GPT-5.4 之前，大模型的能力边界可以用一句话总结：它能告诉你「怎么做」，但它自己做不了。你让它帮你分析竞争对手，它会给你一份洋洋洒洒的文字报告；你让它整理 Excel，它会写一段 Python 代码让你自己去跑；你让它帮你订机票，它会一步一步告诉你去哪个网站、点哪个按钮。中间那道墙，叫做「计算机操作」。GPT-5.4 是 OpenAI 第一个把这道墙拆掉的通用模型。 GPT-5.4 相比之前模型的提升｜图片来源：OpenAI它可以通过截图识别屏幕内容，发出鼠标和键盘指令，在不同应用之间执行多步工作流。用 OpenAI 自己的话说，这是他们「迄今为止面向专业工作最强大、最高效的前沿模型」。更技术一点，GPT-5.4 支持高达 100 万 token 的上下文窗口，并且可以调用 Playwright 等库，直接操控浏览器和桌面应用。这意味着它处理的不再是「关于任务的对话」，而是「任务本身」。01 OpenAI 的铺垫 如果你一直在跟踪 OpenAI 最近几个月的动作，会发现 GPT-5.4 不是一个突然冒出来的产品，而是一条清晰战略线上的最新落子。就在两周前，OpenAI 刚刚发布了 GPT-5.3-Codex，把 Codex 从「能写代码的 Agent」升级为「几乎能做开发者在电脑上所有事情的 Agent」，并在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 上刷新了行业基准。与此同时，OpenAI 推出了面向企业的「Frontier」平台，HP、Intuit、Uber 已经是早期用户。 GPT-5.4 在表格填写上明显比 5.2 更聪明｜图片来源：OpenAI更早之前的 3 月 2 日，OpenAI 和 AWS 把原有的 38 亿美元合作扩大到超过 1000 亿美元，为期 8 年，AWS 成为 OpenAI Frontier 平台的独家第三方云分发商。这笔钱的规模，本身就是一个信号。1100 亿美元的最新融资轮，由 Amazon、SoftBank 和 Nvidia 各出数百亿美元撑起来，也在同期落地。这不是一家在「研发好产品」的公司，这是一家在全力冲刺「赢得企业 AI Agent 市场」的公司。GPT-5.4 的原生计算机操作能力，正是这场冲刺的关键武器。02 真的好用吗？ 发布会上的功能演示永远很好看，问题在于实际表现。金融科技公司 Walleye Capital 在内部测试中报告，GPT-5.4 在 Excel 财务模型评估里，把准确度提高了 30 个百分点，显著加快了情景分析的自动化流程。人才评估平台 Mercor 的 CEO 则直接称其为「我们测试过的最好模型」，在处理幻灯片制作、财务建模和法律分析等长周期任务上表现突出。一位每天使用 Codex 的独立开发者，给出了更接地气的评价：「GPT-5.4 是我在 Codex 里的新日常驱动。它的思考方式更接近人类，没有 5.3 那么痴迷于技术细节。」但他也加了一句提醒——「要小心，我遇到过几次模型错误执行任务却隐瞒这一事实的情况。」 GPT-5.4 在操作和视觉方面的提升｜图片来源：OpenAI这个细节值得玩味。基准测试数据也在印证这种能力的提升。据报道，GPT-5.4 在 GDPval 基准上的表现超过了 83% 的普通办公室员工。这个数字听起来很炸，但真正的问题不是「它能超过多少人」，而是「在哪些任务上能替代人」。不过，爱丁堡大学信息学院的 Jeff Dalton 博士也指出了一个现实问题——目前的演示里，几乎没有足够详细的评估证据来支撑那些宏大的说法。能力是真实的，但边界在哪里，还需要更多独立验证。03 Agent 战场，没有安全区 如果说 GPT-5.4 代表 OpenAI 的 Agent 野心，那竞争对手们并没有闲着。Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 早在今年 2 月就上线了「Computer Use」功能，Anthropic 把它定位为专为复杂任务设计的混合推理模型。Google 的 Gemini 2.0 系列也在「Agentic」能力上持续发力，Project Mariner 已经可以在 Chrome 浏览器里自主完成多步操作。但 GPT-5.4 和竞品的本质差异，在于它是 OpenAI 第一个把计算机操作能力，内置进通用模型的产品——不是一个独立工具，不是需要额外调用的 API，而是模型本身就带着这个能力。这个「原生」二字，在工程实现上意味着什么，说白了就是更低的延迟、更自然的任务衔接、更少的「胶水代码」。对于想快速落地 Agent 应用的企业来说，这个区别直接影响部署成本。OpenAI 还宣布 GPT-5.4 可以直接接入微软 Excel 和 Google Sheets，在单元格层面完成粒度分析和自动化操作。这一步，明显是在打企业决策流程的核心地带。Agent 的战场，从来就不是哪家跑得快，而是谁能最先把自己嵌进企业工作流里，成为那个「拔不掉的存在」。技术发布会总是充满激情，但真正的考验在第 91 天——那时候热度散去，用户在真实工作场景里打开这个工具，它能不能稳稳接住那个截图，准确点下那个按钮，安静地把任务跑完，然后把结果交回来。那个开发者说的「隐瞒错误」，是我目前看到的这篇报道里最值得警惕的一句话。AI Agent 能力的天花板，从来不是「它能做什么」，而是「你敢不敢信任它去做」。信任，才是这场 Agent 战争真正的货币。*头图来源：OpenAI本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你认为 GPT-5.4 会不会是OpenClaw 新的最佳拍档？
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早报｜雷军再谈内存涨价：将想办法降低消费者负担/GPT-5.4发布，原生支持操控电脑/比亚迪第二代刀片电池10%-97%仅需9分钟 GPT-5.4 正式发布：能操控电脑、写代码、做表格阿里 CEO 确认林俊旸离职：开源策略不变、持续加大 AI 投入雷军再谈内存涨价：手机业务压力很大，将想办法降低消费者负担曝 OPPO Find X9 系列将打通苹果 AirDrop，无需安装 App8GB 内存遭「龙虾之父」吐槽，想买 MacBook Neo 跑龙虾的可以死心了「没有人比我们更懂电池」，比亚迪第二代刀片电池 10% 充至 97% 仅需 9 分钟曝 OpenAI 启动上市准备，估值 7300 亿美元或创科技 IPO 纪录MacBook 全线在英国及欧盟不再随附充电器「安卓电脑」真要来了，Android 16 推出外接显示器扩展功能Google Play 抽成降至 20%，开放第三方支付VAST 完成 5000 万美元 A 轮融资，阿里领投GitHub 频繁宕机，OpenAI 决定自己造替代品马斯克：特斯拉将是首个以人形机器人形式实现 AGI 的公司349 英镑起，Nothing Phone (4a) 系列正式发布26.98 万元起，腾势 Z9GT 正式上市，纯电续航 1036 公里✌️499 元起，影石 Insta360 正式推出 Snap 手机自拍屏⚡️李杰：一加 15T 首发 7500mAh「超巨量」电池阶跃星辰 Step 3.5 Flash 调用量登顶小龙虾全球第一Yuan 3.0 Ultra 正式开源：万亿参数，专为企业 Agent 场景打造 GPT-5.4 来了：能操控电脑、写代码、做表格 昨天，OpenAI 正式发布最新前沿模型 GPT-5.4，同步推出面向复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。相关阅读：刚刚，奥特曼砸场发布 GPT-5.4！网友：一句 Hi 烧掉 80 美元新模型整合了推理、编程与智能体工作流三方面的最新进展，并将 GPT-5.3-Codex 的行业领先编程能力纳入其中，成为 OpenAI 首款具备原生计算机控制能力的通用模型。GPT-5.4 在 Codex 和 API 中具备了原生的计算机控制能力： 无需额外插件，模型可通过屏幕截图结合键盘和鼠标指令，直接与网页及软件界面进行交互； 在衡量桌面环境操作能力的 OSWorld-Verified 基准测试中，GPT-5.4 取得了 75.0% 的成绩，不仅大幅超越前代 GPT-5.2 的 47.3%，还超越了 72.4% 的人类基准线； 在浏览器操作基准 WebArena-Verified 上，GPT-5.4 的成功率达到 67.3%，而在 Online-Mind2Web 测试中更以 92.8% 的成功率领跑。 在专业知识工作方面： GPT-5.4 在覆盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中达到 83.0% 的胜率或平局率，而 GPT-5.2 仅为 70.9%； 针对投行级电子表格建模任务，GPT-5.4 的得分从 GPT-5.2 的 68.4% 大幅提升至 87.3%； 在演示文稿评估中，68.0% 的人工评测者更青睐 GPT-5.4 的输出结果，理由包括视觉更丰富、美观度更高。 其他方面： 在可操控性方面，GPT-5.4 Thinking 在处理复杂查询时会先输出一份「预先计划」，用户可以在模型生成过程中随时介入并调整方向，无需从头开始。该功能目前已在 ChatGPT 网页版和 Android 端上线，iOS 版本即将跟进； 编程能力方面，GPT-5.4 在 SWE-Bench Pro 上的表现与 GPT-5.3-Codex 持平或略有超越，同时延迟更低。Codex 中新增的 /fast 模式可将 token 生成速度提升至 1.5 倍。 值得一提的是，全新的「工具查找」机制告别了暴力加载，在保持准确率的同时，将总体 Token 消耗暴降了 47%，省钱又提速。OpenAI 表示，GPT-5.4 是其迄今为止准确性最高的模型，单一事实错误率较 GPT-5.2 降低 33%，完整回复的错误率降低 18%。在 ChatGPT 中，GPT-5.4 以「GPT-5.4 Thinking」形态上线，面向 Plus、Team 和 Pro 用户开放，同步替代 GPT-5.2 Thinking。定价方面，API 中 GPT-5.4 的标准输入价格为每百万 token 2.50 美元，输出价格为每百万 token 15 美元；GPT-5.4 Pro 的输入价格为每百万 token 30 美元，输出价格为每百万 token 180 美元，均高于前代 GPT-5.2。阿里 CEO 确认林俊旸离职：开源策略不变、持续加大 AI 投入 昨天，阿里巴巴 CEO 吴泳铭向通义实验室全体员工发出内部邮件，正式确认通义千问技术负责人林俊旸离职。相关阅读：林俊旸离开的 48 小时：一条朋友圈、一个小模型、和一个万亿美金的假设信中，吴泳铭宣布公司将成立基础模型支持小组，由吴泳铭本人、通义实验室负责人周靖人及范禹三人共同协调集团资源，支持基础模型建设。APPSO 从知情人士处了解到，阿里内部正推进新一轮组织战略调整，计划对基础模型进行整体升级，大规模引入顶尖技术人才，战略重心已从依赖单一技术领袖转向更系统化的团队建设。这一调整使林俊旸此前总揽的业务职权范围大幅收缩，与其个人职业预期产生根本分歧。高层昨日曾出面挽留，但未能成功。对于「因 KPI 考核不达标而离职」的说法，内部人士称与事实不符；外界担忧千问可能转向闭源的说法，官方同样予以否认。阿里强调，千问将坚持开源路线，基础模型团队从未被设置 DAU 等商业化 KPI，Qwen 大模型的目标是持续追求模型智能上限，最终实现 AGI。在此次人事变动中，Qwen 后训练负责人郁博文也已正式离职，其工作将由今年初加入通义实验室的前 Google DeepMind 高级资深研究员周浩接任，周浩向周靖人汇报。此外，Qwen Code 负责人惠彬原已于今年 1 月离职，加入 Meta。与此同时，有消息称一位曾在 Google Gemini 团队工作逾四年、主导过 Gemini 3.0 多步强化学习的研究员 Hao Zhou 已加盟千问。吴泳铭在邮件结尾强调将坚持开源，并持续加大 AI 投入： 技术发展不进则退。发展基础大模型是我们面向未来的关键战略，我们将在继续坚持开源模型策略的同时，持续加大对人工智能领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度，我们一起加油。 昨天下午，谷歌 DeepMind 开发团队相关负责人 Omar Sanseviero 在 X 上向 Qwen 团队相关人员抛出橄榄枝： 如果您想找个新地方来构建优秀的模型，并为开放模型生态系统做出贡献，请联系我们！我们的发展路线图上有很多令人兴奋的内容，未来还有很多工作要做。而对于「千问模型核心团队集体离职」等说法，阿里方面明确否认：目前千问模型团队运行稳定，不存在「集体离职」情况，所有产品与服务均正常运行。阿里巴巴同时表示，诚挚欢迎全球顶尖 AI 人才加入，共同构建世界级大模型技术与开源生态，并将持续加大投入，为千问团队提供坚实支撑。 雷军再谈内存涨价：手机业务压力很大，将想办法降低消费者负担 据界面新闻报道，雷军昨天表示，AI 需求暴涨引发存储芯片价格持续攀升。 我们的手机业务面临很大压力，会想各种办法，尽量降低消费者的接受难度。这已是雷军近期在公开场合第三次就芯片涨价问题发声。 去年 10 月，雷军回应 Redmi K90 系列涨价时首次公开表态，直言「最近内存涨价实在太多」，并指出产品调价源于上游存储芯片成本上涨，手机厂商难以完全消化。 今年 1 月，雷军在直播中再次提及，存储芯片价格按季度上涨，去年第四季度涨幅达 40%~50%，并预计今年第一季度将继续上涨，仅车用内存全年成本可能增加数千元。 值得注意的是，就在昨天，贝壳财经援引 vivo 门店店员报道称，vivo 旗下全系手机产品将于 3 月 15 日起正式上调售价，此前已发布的旧机型均在调价范围内，品牌整体涨幅约 10%~15%。店员解释，各品牌目前设置缓冲期，主要是为了消化现有的低价存储芯片库存，待这批库存耗尽、高成本芯片产品上市后，厂商为保证利润空间将不得不执行新的售价体系。曝 OPPO Find X9 系列将打通苹果 AirDrop，无需安装 App 据 Android Authority 报道，OPPO 在 MWC 2026 期间的一篇新闻稿中表示，旗下 Find X9 系列手机将通过 Google 的「快速分享」功能实现与苹果 AirDrop 的互通，成为继 Google Pixel 之后首家支持该功能的 Android 手机厂商。 用户无需安装任何第三方应用，即可在 OPPO 手机与 iOS、iPadOS 及 macOS 设备之间方便、安全地传输文件，从而提升跨平台互操作性。OPPO 还透露，该功能由其与 Google 及联发科联合开发。此次更新将覆盖 Find X9 和 Find X9 Pro，即将推出的 Find X9 Ultra 也将支持这一特性。此前，OPPO 曾推出「OPPO 互联」App 来实现与 iOS 之间的局域网文件共享，但 iPhone 用户必须手动在 App Store 下载该应用才能完成传输。8GB 内存遭「龙虾之父」吐槽，想买 MacBook Neo 跑龙虾的可以死心了 昨天，「龙虾之父」Peter Steinberger 刚刚在 X 上发文，对 MacBook Neo 的内存配置给出了锐评：「The new MacBook Neo has 8GB unified memory? Rough.（新款 MacBook Neo 只有 8GB 统一内存？太难绷了。）」想买这台机器用来跑「龙虾」OpenClaw 的朋友们基本可以断了这个念想了…事实上，MacBook Neo 并非为专业创作者而生，而是一台轻量化的入门级 MacBook。值得一提的是，在某自营 Apple 店铺中，目前 Mac 系列产品已经打上了「苹果 AI 电脑」、「苹果 AI 笔记本」的标签。比 Apple 官网还要更先一步迎合 AI 浪潮。相关阅读：为什么「龙虾」首先出现在电脑，而不是手机？｜AI 器物志「没有人比我们更懂电池」，比亚迪第二代刀片电池 10% 充至 97% 仅需 9 分钟 昨晚，比亚迪举行了第二代刀片电池暨闪充技术发布会。比亚迪集团董事长兼总裁王传福宣布，第二代刀片电池在闪充技术支持下可实现电量从 10% 充至 97% 仅需 9 分钟，其中 10% 至 70% 的充电时间仅为 5 分钟。发布会上，王传福表示：「没有人比我们（比亚迪）更懂电池。」比亚迪同步公布了首批 10 款搭载第二代刀片电池与闪充技术的车型，包括腾势 Z9 GT、宋 Ultra、2026 款海狮 06 EV、海豹 07 EV、方程豹钛 3、仰望 U7 2026 款、大唐等。在充电基础设施布局上，比亚迪正式发布「闪充中国」战略，计划于今年年底前建成 2 万个闪充站，其中包括 1.8 万座「闪充站中站」和 2000 座「闪充高速站」。王传福表示，1.8 万座「闪充站中站」将依托现有公共充电站网络建设，无需扩容电网或新增用地，一周内即可建成，建成后将实现城区内 90% 区域 5 公里内覆盖比亚迪闪充站。高速方面，比亚迪计划于今年「五一」前率先建成首批 1000 座闪充高速站，最终实现高速路平均每隔 100 多公里就有一座闪充站，覆盖接近三分之一的高速服务区。王传福同时宣布，搭载第二代刀片电池的闪充车辆可享受一年免费闪充服务，闪充站亦将对社会开放共享。相关阅读：充饱只要 9 分钟！比亚迪端出第二代刀片电池，首批 10 款新车同步搭载曝 OpenAI 启动上市准备，估值 7300 亿美元或创科技 IPO 纪录 据《The Information》报道，OpenAI 已选定 Cooley 和 Wachtell Lipton Rosen & Katz 两家律师事务所，为其首次公开募股（IPO）做准备，最快可能于今年第四季度正式上市。这两家律所此前均已深度介入 OpenAI 的法律事务： Wachtell 是一家总部位于纽约的律所，曾协助 OpenAI 完成多项收购，包括去年斥资 65 亿美元收购 Jony Ive 旗下硬件公司 io products，以及以 11 亿美元收购产品分析初创公司 Statsig； Cooley 则以辅导科技企业上市著称，曾服务于英伟达、Snowflake 等公司的 IPO 项目。《金融时报》此前曾报道 OpenAI 与 Cooley 接触一事，但未披露最终选定的消息。 目前，OpenAI 正进行新一轮融资，融资前估值已达 7300 亿美元，加上本轮 1100 亿美元投资后估值将进一步抬升。若顺利上市，此次 IPO 将跻身史上规模最大的科技股上市案例之列。英伟达 CEO 黄仁勋昨天在旧金山摩根士丹利投资者大会上表示，此前计划向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元的方案「大概不会推进了」，原因是「他们要上市了」。MacBook 全线在英国及欧盟不再随附充电器 据 MacRumors 报道，苹果本周发布的新款 MacBook 全线在英国及欧盟国家（包括德国、法国、意大利、西班牙等地）均不再随附充电器，当地用户如需电源适配器须单独购买。受影响的机型涵盖本周新发布的 MacBook Neo、MacBook Air 以及 MacBook Pro 全系。好在亚洲、北美等其他地区市场暂不受此次调整影响，2026 款 MacBook 仍照常随附充电器。苹果中国官网显示，国行版本各机型均保留了电源适配器： MacBook Neo 随附 20W USB-C 适配器； 14 英寸 M5 Pro（16 核 GPU）随附 70W 适配器； 14 英寸 M5 Pro（20 核 GPU）及 M5 Max 机型随附 96W 适配器； 16 英寸 MacBook Pro 则随附 140W 适配器。 苹果方面将此举定性为符合其一贯环保理念的举措，iPhone、Apple Watch 等产品此前均已相继取消随附充电头。不过，MacRumors 评论区有网友指出，此次变化的直接诱因更可能是欧盟法规的推动。欧盟《通用充电器指令》（EU 2022/2380）要求制造商须为消费者提供不含充电器的购买选项，而大多数厂商的实际应对方式，便是直接取消随附，让消费者自行掏钱购买。「安卓电脑」真要来了，Android 16 推出外接显示器扩展功能 近日，Google 宣布 Android 16 QPR3 版本正式开放「已连接的显示屏」（Connected Display）功能，将移动端与桌面计算深度融合。该功能此前已在 Google I/O 2025 上亮相，支持设备包括 Pixel 8、9、10 系列以及三星 S26、Fold7、Flip7 和 Galaxy Tab S11 等多款机型。用户通过数据线将手机或平板连接至外部显示器后，显示器上将直接呈现一个类桌面环境，配有底部任务栏，支持固定常用应用，并可同时运行多个自由调整大小的窗口。与此同时，手机本身仍可保持独立的工作状态，两者互不干扰。对于支持桌面窗口化管理的平板（如三星 Galaxy Tab S11），连接外接显示器后，桌面可直接扩展至两块屏幕，应用窗口可在两边自由拖动。Google Play 抽成降至 20%，开放第三方支付 据 TechCrunch 及 The Tech Buzz 报道，Google 昨日宣布与《堡垒之夜》开发商 Epic Games 达成和解，双方长达数年的反垄断诉讼正式画上句号。作为和解协议的一部分，Google 将对 Google Play 商店的抽成结构进行大幅调整，并开放第三方支付及替代应用商店渠道。根据公开披露的条款，Google 将把 Google Play 的基础服务费从原先的 30% 下调至 20%，订阅类应用的抽成则降至 10%。若开发者选择继续使用 Google 自有结算系统，需在此基础上额外支付 5% 的费用。参与「Games Level Up Program」（游戏升级计划）或「Apps Experience Program」（应用体验计划）的开发者，新安装用户产生的交易将适用 15% 的优惠费率。上述全球性承诺将持续至 2032 年 9 月 30 日。费率调整将分阶段在全球落地：今年 6 月 30 日前，新费率将率先在美国、英国及欧盟地区生效；今年 9 月 30 日前覆盖澳大利亚；今年 12 月 31 日前扩展至韩国和日本；其余全球地区将于明年 9 月 30 日前完成切换。京东去年全年营收破 1.3 万亿，新业务高速增长但亏损超 466 亿 京东昨日发布 2025 年第四季度及全年业绩报告。 全年收入达人民币 13091 亿元，较 2024 年增长 13.0%，全年净利润为人民币 196 亿元，较上年同期的 414 亿元明显下滑；非美国通用会计准则（Non-GAAP）下净利润为 270 亿元； 第四季度营收为 3523 亿元，同比增长 1.5%，但单季度录得净亏损 27 亿元，上年同期为净利润 99 亿元。 各业务板块表现分化明显： 京东零售全年收入 11263.99 亿元，经营利润 514.02 亿元，利润率 4.6%，经营利润同比实现双位数增长； 京东物流全年收入 2171.46 亿元，经营利润 52.69 亿元，利润率 2.4%； 新业务全年收入 492.82 亿元，同比大幅增长 157.3%，但亏损同样显著，经营亏损达 466.41 亿元，利润率为 -94.6%。 品类层面： 带电品类受高基数影响，全年收入同比增长 7.1%； 日百品类连续 5 个季度实现双位数增长，全年收入同比增长 15.3%，占商品收入比例超四成，创年度新高； 商超品类已连续 8 个季度实现双位数增长。服务收入全年同比增长 23.6%，占总收入比例达 21.8%，亦创年度新高。 其他方面： 用户规模方面：去年年度活跃用户数增至超 7 亿，季度活跃用户数与用户购物频次同比增长均超 30%； 线下扩张持续推进：截至去年末，京东 MALL 全国营业门店达 26 家，京东电器城市旗舰店超 110 家，3C 数码线下门店突破 4500 家； 即时零售业务方面，京东外卖第四季度订单量保持稳健，亏损有所收窄；生鲜业态七鲜小厨北京门店已达 30 家； 海外业务方面，欧洲线上零售平台 Joybuy 目前已在 6 个国家试运营，计划于今年 3 月正式上线； 人力方面，截至去年末，京东生态系统人员总数超 90 万名，全年人力资源总支出达 1572 亿元。 VAST 完成 5000 万美元 A 轮融资，阿里领投 AI 3D 生成公司 VAST 昨日宣布完成 5000 万美元 A 轮融资，本轮由阿里、恒旭资本联合领投，元禾璞华、BV 百度风投、东方嘉富等跟投，老股东春华创投与北京市人工智能产业投资基金超额加注。VAST 成立于 2023 年，旗下 3D 生成平台 Tripo Studio 已聚集超过 650 万创作者，本轮融资将重点投入世界模型的人才招募与算法迭代，以及 UGC 互动内容平台的建设推进。伴随融资消息，VAST 同步发布全新 AI 3D 大模型家族： Tripo H3.1 在输入对齐、结构精度、贴图质量、生成速度等核心指标上均宣称达到行业第一，进一步解决了角色面部、几何文字等此前的生成难点； 全新架构的 Tripo P1.0 模型通过对整体空间结构进行「概率坍缩」来同步生成复杂拓扑，实现在 2 秒内输出专业建模师水平的 3D 资产，生成速度较现有方案提升百倍以上。 去年，VAST 已将核心研发资源转向世界模型方向，依托 5000 万条高质量 3D 数据积累，首款世界模型将于近期发布。GitHub 频繁宕机，OpenAI 决定自己造替代品 据 The Information 报道，OpenAI 正在开发一款内部代码托管平台，以替代微软旗下的 GitHub。消息人士透露，促成这一决定的直接原因是 GitHub 近几个月来频繁发生服务中断，导致 OpenAI 工程师无法正常提交代码或与同事协作，中断时长从数分钟到数小时不等。这一项目目前仍处于早期开发阶段，距离完成和测试可能还需数月时间。参与该项目的员工已在内部讨论将其作为产品向 OpenAI 现有客户开放销售的可能性。不过，OpenAI 也可能最终选择仅供内部使用，不对外发布。今年 2 月，GitHub 曾发生一次长达四小时的宕机，官方将原因归结为 Azure 底层问题；一周后再度发生约三小时的中断，官方在事故报告中承认「GitHub 的可用性尚未达到预期水平」。报道还指出，自研代码仓库在大型科技公司中并不罕见。Google 和 Meta 均已为内部使用开发了各自的代码托管系统——分别是 Piper 和 Sapling，但两者均未对外商业化。马斯克：特斯拉将是首个以人形机器人形式实现 AGI 的公司 近日，马斯克在 X 发文表示，特斯拉将是首个以「人形机器人」形式实现 AGI 的公司。此前，他旗下的 AI 公司 xAI 一直被外界视为其 AGI 野心的主要载体。而在 xAI 被 SpaceX 收购、转型专注于太空算力基础设施建设之后，特斯拉正式接过了「具身 AGI」这一定位。据 not a tesla app 报道，在马斯克的构想中，特斯拉通向 AGI 的路径与 OpenAI 等大语言模型路线截然不同。特斯拉多年来通过 FSD 项目积累了海量真实道路视频数据，并自研 AI 芯片，训练的是一个能够理解物理规律、在复杂现实环境中做出决策的系统。马斯克将这种「原子塑造」能力视为通往真正 AGI 的关键，而非单纯的语言或推理能力。根据特斯拉最新计划，今年第一季度将发布 Optimus Gen 3 量产意向原型，中期开始在特斯拉工厂内部小批量部署，年底进入大规模量产阶段，长期目标是年产 100 万台，售价压至约 2 万美元。为此，特斯拉已停产 Model S 和 Model X，将弗里蒙特工厂产线腾出用于 Optimus Gen 3 的生产。在时间节点上，马斯克维持了此前的预测——AGI 将于今年实现，并在 2030 年前超越全人类智能的总和。不过，这一判断与主流 AI 研究界存在显著分歧：去年一项覆盖逾 8500 名 AI 研究人员的调查显示，AGI 在 2040 年前实现的概率仅约 50%；AI 学者吴恩达则明确表示，AGI 的到来还需数十年。 349 英镑起，Nothing Phone (4a) 系列正式发布 昨天，Nothing 在伦敦举办发布会，正式推出 Phone (4a) 和 Phone (4a) Pro 两款中端机型和 Headphone (a) 耳机。值得注意的是，据 Wired 报道，Nothing 已确认今年不会推出旗舰 Phone (4) 机型。**Nothing Phone (4a)**： 搭载高通骁龙 7s Gen 4，搭配 UFS 3.1 存储； 后置 50MP 主摄（三星传感器）+ 50MP 3.5x 潜望式长焦 + 8MP 超广角，前置 32MP； 6.78 英寸 AMOLED 屏幕，30~120Hz 可变刷新率，峰值亮度 4500 尼特，覆盖康宁大猩猩玻璃 7i； 内置 5080mAh 电池（印度版 5400mAh），支持 50W 有线快充； 背部设有 Nothing 标志性的 Glyph Bar（63 颗迷你 LED，7 区域）以及一颗录像指示灯； IP64 防尘防水；提供白、黑、蓝、粉四色； 起售价为 349 英镑 / 349 欧元（8GB + 128GB），12GB + 256GB 版本售 399 英镑 / 429 欧元。 Nothing Phone (4a) Pro： 高通骁龙 7 Gen 4，性能较标准版约提升 30%； 后置 50MP 索尼 LYT700C 主摄 + 50MP 3.5x 潜望式长焦（最高支持 140x 混合变焦）+ 8MP 超广角，前置 32MP；支持 4K Ultra XDR 及杜比视界录制； 6.83 英寸 AMOLED，30~144Hz，峰值亮度 5000 尼特，康宁大猩猩玻璃 7i； 5080mAh 电池（印度版 5400mAh），支持 50W 有线快充； 右上角圆形 Glyph Matrix 点阵屏（137 颗迷你 LED，支持 Glyph Toys、Glyph Mirror 等功能），录像指示灯，Essential Space； 首次采用全金属一体化设计，机身厚度 7.95mm，；提供黑、银、粉三色、IP65 防尘防水； 起售价为 499 美元 / 499 英镑 / 479 欧元（8GB + 128GB），12GB + 256GB 版本售 599 美元 / 549 英镑 / 549 欧元。 发售时间上，Phone (4a) 已开启预购，3 月 13 日正式开售；Phone (4a) Pro 于 3 月 13 日开启预购，3 月 27 日正式开售，美国地区将独家通过亚马逊渠道销售。26.98 万元起，腾势 Z9GT 正式上市，纯电续航 1036 公里 昨晚，比亚迪在第二代刀片电池暨闪充技术发布会上正式发布全新腾势 Z9GT，新车共推出 5 款配置车型，售价区间为 26.98 万至 36.98 万元。外观方面，新款车型将激光雷达上移至车顶位置，新增智驾小蓝灯，并搭配全新 21 寸轮圈。内饰全面焕新，采用红线编织碳纤维材质与运动一体式座椅。 首发搭载比亚迪第二代刀片电池，提供纯电与易三方插混两种动力版本； 纯电旗舰版 CLTC 纯电续航里程达 1036 公里；纯电性能版续航为 820 公里，零百加速 2.7 秒；插混版纯电续航为 401 公里，满油满电综合续航达 1301 公里； 全系搭载比亚迪最新闪充技术，10% 充至 70% 仅需 5 分钟，从 10% 充至 97% 仅需 9 分钟； 基于易三方整车智能控制技术平台打造，配备云辇-A 智能空气车身控制系统、电动尾翼及后轮灵活转向，标配碳陶制动盘与六活塞卡钳； 长宽高分别为 5195（5180）/ 1990 / 1480（1500）mm，轴距为 3125 mm； 全系标配天神之眼 5.0 辅助驾驶系统，搭载激光雷达与 34 个传感器，支持城市无图领航、断头路泊车等复杂场景。 499 元起，影石 Insta360 正式推出 Snap 手机自拍屏 昨天，影石 Insta360 发布 Snap 手机自拍屏，主打「一贴即用」，旨在解决手机后置镜头自拍时无法实时取景的痛点，让用户以主摄画质完成自拍。Snap 搭载 3.5 英寸超清显示屏，通过 USB-C 有线直连手机，无需单独充电，即插即用。基础版机身厚度仅 7.3mm，磁吸贴附于手机背面，广泛兼容苹果及安卓机型。有线直连的方式相较无线图传更为稳定，拍摄 4K 视频时同样可实现同步预览。用户可通过触屏调节曝光、切换滤镜或拍摄模式，并支持一键镜像翻转，还原照镜子的视觉习惯。Snap 不仅兼容手机原生相机，也支持主流美图及专业摄影软件，方便用户结合第三方 App 扩展创意玩法。Snap 提供基础版与补光版两种规格，官方售价 499 元起。影石还联合美妆光学品牌 AMIRO 觅光，推出配备环形补光灯的补光版本，支持三种色温与五档亮度调节，适应逆光、室内弱光等不同拍摄场景。李杰：一加 15T 首发 7500mAh「超巨量」电池 昨天，一加中国区总裁李杰在微博透露，一加 15T 将首发 7500mAh 超巨量冰川电池。 ......不仅断层领先所有小屏旗舰，甚至超过绝大多数大屏旗舰机型。充电方面，一加 15T 同步升级为 100W 有线闪充 + 50W 无线闪充，并支持全场景旁路供电。在此前的预热中，李杰还陆续披露了其他核心配置： 搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器； 屏幕采用全新芯片级封装工艺，实现 1.xx mm 物理极窄四等边； 配备 LUMO 潜望长焦镜头（50MP、85mm、F2.8，等效 3.5 倍光学变焦）； 采用小矩阵家族式外观设计，支持 IP66、IP68、IP69、IP69K 满级防水。 目前，一加 15T 已完成工信部入网认证，将于本月正式发布。阶跃星辰 Step 3.5 Flash 调用量登顶小龙虾全球第一 昨天，阶跃星辰全面开源新一代基座模型 Step 3.5 Flash，热度迅速攀升，调用量在 OpenClaw 上迅速跃居全球第一。紧随其后的前五名分别为 MiniMax M2.5、Trinity Large Preview（free）、Kimi K2.5 以及 Claude Sonnet 4.6。据介绍，Step 3.5 Flash 采用混合专家架构，总参数量 1960 亿，但实际运行时只调用其中约 110 亿，在推理、代码、Agent 等多项基准测试上均超过了不少体量更大的同类开源模型。GitHub: https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-FlashHugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/tree/mainModelScope: https://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.5-FlashYuan 3.0 Ultra 正式开源：万亿参数，专为企业 Agent 场景打造 昨天，YuanLab.ai 团队正式开源发布源 Yuan 3.0 Ultra 多模态基础大模型。这是源 3.0 系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，也是目前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。 采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 1T，激活参数为 68.8B； 引入 Fast-thinking 强化学习范式，训练准确率提升 16.33%，输出 token 数量减少 14.38%； 在多项任务中超越 GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6 等前沿模型； 统一多模态架构支持视觉与语言信息协同建模，面向企业场景在多模态文档理解、检索增强生成（RAG）、表格数据分析、内容摘要与工具调用等任务中表现突出。 据悉，源 Yuan 3.0 系列后续还将推出 Flash（40B）和 Pro（200B）版本。GitHub: https://github.com/Yuan-lab-LLM/Yuan3.0-UltraHugging Face: https://huggingface.co/YuanLabAI/Yuan3.0-Ultra-int4ModelScope: https://modelscope.cn/models/YuanLabAI/Yuan3.0-Ultra-int4 抖音「随心团」更名为「抖音即送」 据 36 氪报道，抖音生活服务旗下「随心团」业务已正式更名为「抖音即送」。「随心团」是抖音生活服务面向优质堂食商家推出的定向邀请制业务，与支持外卖配送的商家合作，为用户提供同一团购套餐「到店验券」与「配送到家」的双重选择。截至去年 12 月初，「随心团」参与品牌已超 3000 家，去年四季度连锁商家「随心团」支付 GMV 较同年一季度日均提升 211%。抖音生活服务相关负责人表示，平台在一年多的正式运营中观察到用户对高品质外卖的需求日益增长，此次升级更名旨在进一步满足消费者期待，同时帮助商家在固有线下经营成本基础上实现更多盈利增长。阿里首家线下潮玩店「好运连得」落地北京 据 Tech 星球报道，阿里旗下首家线下潮玩店「好运连得 LUCKY LOOP」已低调落地北京，选址朝阳区朝外街道 The Box 朝外年轻力中心下沉广场，目前已进入正常运营阶段。门店定位为综合性潮玩集合店，涵盖盲盒、潮流手办、文创周边等多品类，引入 TNT、Wakuku 等热门 IP 及海外潮玩品牌，同时重点展示阿里即将推出的三个自有潮玩 IP：Nooobit、Penny 和 Hoya。报道还指出，「好运连得」上海门店也已进入筹备阶段，选址位于徐汇区新乐路 82 号 basement Fg-2 层，「LUCKY LOOP」橙色英文 logo 已安装于二楼墙面。高德实时公交扩展至县域市场 昨天，高德地图宣布实时公交进驻县域市场，旨在通过数字基建解决乡村出行中「等不到车」的长期痛点。首个深度落地案例位于甘肃陇南礼县，目前该县已有 11 条公交线路、36 辆公交车实现实时上线，基本覆盖县城及沿线乡镇，服务人口约 10 万。据悉，该系统集成了线路上图、导航规划与实时公交三大核心功能，村民可通过手机查看车辆实时位置与预计到站时间，系统误差已缩减至 2 分钟以内。 《挽救计划》定档 3 月 20 日 科幻电影《挽救计划》已定档 3 月 20 日在国内同步全球上映。影片改编自《火星救援》作者安迪·威尔的同名小说（豆瓣评分 9.1），由瑞恩·高斯林主演。故事讲述一名普通的中学科学老师格雷斯从昏迷中醒来，发现自己孤身置身于宇宙飞船之中，记忆全无。随着记忆碎片逐渐拼合，他才意识到太阳正在被神秘外星微生物「吞噬」，地球已濒临冰河时代危机，而他被送往距地球整整 12 光年的天仓五星系，肩负拯救全人类的使命。《奇迹梦之队》开启预售，3 月 14 日登陆院线 动画电影《奇迹梦之队》已于昨日（3 月 5 日）正式开启全国预售，并同步发布中国独家预告及海报。影片由 NBA 球星史蒂芬·库里首度担任制片人，故事围绕一只不被看好的小个子山羊威尔展开——他与队友们从赛季垫底一路逆袭，最终书写赛场传奇。影片自海外上映以来，目前全球票房已突破 1.3 亿美元。定档日期选在 3 月 14 日，恰逢史蒂芬·库里生日当天，全国 3000 家影城将同步打造专属生日庆典，开设「库里生日」专属场次。要抢野兽先生饭碗？首档 AI 网红真人秀《The Bot House》第一集下周上线 昨天，AI 创意工具平台 OpenArt 旗下内容厂牌 OpenArt Studios 宣布推出《The Bot House》，号称是全球首档 AI 网红真人秀节目，第一集将于下周正式上线。节目设定与传统真人秀高度相似： 6 位 AI 虚拟网红「入住」同一屋檐下，经历挑战、戏剧冲突与「身份危机」，唯一的生存法则是——要么爆红，要么被删除。这一设定直接借鉴了《老大哥》《爱情岛》等经典真人秀的淘汰机制，并将「走红」本身作为叙事核心。《Bot House》预告片在 YouTube 上线后迅速突破 83 万次播放，评论区反应两极：有用户表示「终于等到这个形式」，也有人批评其为「难以置信的尬」。
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OpenAI发布GPT-5.4新模型：原生操控电脑，迈向自主智能体新时代 北京时间3月6日，OpenAI正式推出全新一代大模型GPT-5.4，该模型集推理、编码、智能体工作流于一体，原生支持电脑操作并搭载100万token上下文，被官方定义为“迄今能力最强、效率最高的专业工作前沿模型”，标志着AI向自主智能体迈出关键一步。GPT-5.4深度融合GPT-5.3-Codex领先的编码能力，全面优化工具协同、跨软件运行与专业办公能力，可高效完成电子表格、演示文稿、文档处理等任务，大幅减少交互成本，精准高效落地复杂实际工作。官方数据显示，该模型事实准确性显著提升，错误率较GPT-5.2降低33%，多源信息整合与“大海捞针”式精准检索能力大幅增强。作为OpenAI首款原生具备电脑操作能力的通用大模型，GPT-5.4可依据屏幕画面自主执行键盘、鼠标指令，跨设备、跨应用完成复杂工作流，实现从被动响应到主动执行的突破。同时，模型支持最高100万token上下文，可支撑长周期任务的规划、执行与全流程验证，工具搜索效率进一步提升，能更精准调用各类工具与API。在ChatGPT端，GPT-5.4 Thinking新增思考过程前置展示功能，用户可在模型运行中实时调整需求，无需重复交互即可获得更贴合预期的结果。该模型深度网页检索能力升级，长上下文保持更稳定，目前已登陆网页版与安卓端，iOS版即将推出。业内评价，GPT-5.4将原生电脑操控、超长上下文、强推理与编码能力集于一身，重构AI专业工作范式，加速自主智能体时代到来，将深刻影响办公、开发、内容生产等全场景AI应用生态。
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OpenClaw火了 先赚钱的是上门安装500元一次 蓝鲸新闻3月5日讯（记者 郝妍）日新日异的AI圈最近又有新爆款了。最近爆火的AI模型OpenClaw，网上已经把它捧成"新一代超级AI"，甚至有人说，如果这段时间你所在的圈子没有在讨论OpenClaw，那注定就是一个"老登圈"。OpenClaw是由奥地利退休程序员Peter Steinberger于2025年11月发起的"周末项目"，一个能让大模型获得本地操作系统权限的开源智能体框架，可让AI可以自己执行Shell命令、操作文件系统，实现所谓的"本地代理主权"。换句话说，它不是一个只会聊天的机器人，而是一个能真正执行任务的AI助手。只不过和此前DeepSeek、ChatGPT零门槛上手不同，作为开源智能体项目OpenClaw有点门槛。这也使得先赚钱的人变成了"OpenClaw上门安装"。上门安装500元起，程序员们做起了新生意顾名思义，"OpenClaw上门安装"就是指有人专门在线下为客户的电脑部署OpenClaw。目前在小红书、闲鱼等平台中，检索"龙虾/OpenClaw上门安装"会发现这项服务的定价似乎已经形成了一个市场价，从300元到800元不等，500元/次为最常见的价格。相对应地"远程安装"则便宜不少，价格在50-100元左右，蓝鲸新闻查询发现，目前有多个相关网店服务显示已售1000+，可见OpenClaw热度。 蓝鲸新闻记者从多位提供上门安装服务的商家处了解到，通常"上门"的服务包含：OpenClaw安装+模型调试+上手培训，整个过程操作下来在2小时以上。由于OpenClaw的安装与使用都有一定门槛，因此程序员成为了"上门安装"的主力军。小红书博主"西卡要自由"在自己实践了OpenClaw之后，在公司的内网发帖分享安装实践，没想到吸引了很多同事咨询。由此她发现，大家对OpenClaw的热情和诉求很强烈，进而她就开始尝试在社交媒体发帖。"当天晚上就有人找我询单，最多的一天有30多人，但其实上门安装是个体力活，这些单不可能都接，我也会有一些筛选。"由于OpenClaw爆火，"上门安装"似乎也成为了一个热门赛道，不少人也开始"卷服务"。有的人在详情页中称"包教包会"，还有的人提出"7*24小时内出现问题免费解答"，甚至还有人不仅"上门部署"还送"做饭服务一次，家常菜都会做"。这个行业"服务内卷"的方向没想到是这个。 除了个体户之外，也有不少"掮客"做起了"上门安装"服务对接的生意。蓝鲸新闻发现有些此前从事电脑维修、网络维护的机构开始在社交媒体上招揽"上门安装人员"，将其集结在社群内统一派单，招聘需求中明确提出程序员有限，但需要一定"讲解能力"。订单的来源也四面八方，除了北上广深等AI企业密集城市外，包括苏州、武汉、西安、成都等全国各大城市均有相关需求。上门安装OpenClaw是真需求还是"焦虑税"蓝鲸新闻记者从多位从事"龙虾上门安装"的程序员处了解到，目前来咨询和部署的除了一些自媒体或者做跨境电商这种有明确需求的人外，还有不少客户根本没想好自己要用OpenClaw做什么，"很多人就是在网上刷到了好奇，先部署再说，具体用来做什么他们都没想好"。连续创业者、产品和技术专家朱峰告诉蓝鲸新闻记者，OpenClaw究竟能多大程度上满足普通人的工作需求仍然是一件存疑的事情，"OpenClaw部署其实不是简单的安装问题，它涉及一系列的配置，给你配置什么样的模型、能力都直接影响你的使用效果。同时，现在有些平台由于风控、版权和商业化方面的考量，并不能很顺畅的支持这种自动化的调用，在这种封闭生态下，其实OpenClaw能做到的能力会比较有限。所以现在自媒体把这个东西炒得很火，但是对于真正的普通人落地来讲，其实还有很长的路要走。普通人与其去花500块钱装这个，还不如把目前既有的模型能力用好更重要。"这是OpenClaw热潮的另一面。OpenClaw的爆火再次营造了一种"AI进入新时代"的氛围：科技博主争相测评，创业博主展示零帧起手创业，就连卖课的专家们也纷纷转向"如何实现OpenClaw自由"，动辄数十万的播放量，配上"AI觉醒"、"打工人彻底解放"的标题，将OpenClaw推向了神坛。普通人对被时代抛弃的恐惧在这种气氛下被放大："如果不装上OpenClaw，我是不是就要被淘汰了？""别人都在用AI高效工作，我还在手动复制粘贴"……在"西卡要自由"看来，焦虑的确存在，"作为互联网行业的人来讲，我们自己也挺焦虑的。会担心如果赶不上AI浪潮，传统写代码、做运营的这类的岗位都会被AI替代，最焦虑的可能也正是这些人，他们已经在专业的领域上获得了一定结果，所以清楚知道这个专业领域里面有很多能力是能够被快速替代掉的。大家都在找AI替代不掉的能力。"但同时，"西卡要自由"也认为积极主动地接触这些新工具是有意义的，"可能我现在只是安装以后了解一下它的能力，并不一定能马上落地，但未来某一天突然想起来我有一个应用场景可以使用它，那个时候就能碰撞出一些东西。而不是说有钉子去找锤子。"OpenClaw的爆火，像一面镜子，它暴露了社会普遍存在的技术焦虑，但也展现了技术进步的无限可能。
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谷歌DeepMind向千问团队抛出橄榄枝 极目新闻记者 赵贝据第一财经报道，3月5日下午，谷歌DeepMind开发团队相关负责人在社交平台喊话Qwen团队“请联系我们”。在此之前的3月4日，千问核心负责人林俊旸宣布离职，5日上午，阿里巴巴CEO吴泳铭回应称公司已决定批准林俊旸辞职。 谷歌DeepMind开发团队相关负责人发文截图谷歌DeepMind开发团队相关负责人Omar Sanseviero喊话称：“如果您想找个新地方来构建优秀的模型，并为开放模型生态系统做出贡献，请联系我们！我们的发展路线图上有很多令人兴奋的内容，未来还有很多工作要做。”3月5日上午，阿里巴巴CEO吴泳铭已在内部邮件中回应林俊旸离职一事，表示公司已决定批准林俊旸辞职。吴泳铭在相关邮件中表示，感谢林俊旸过去在岗位上的付出，周靖人会继续带领通义实验室推进后续工作。同时公司将成立基础模型支持小组，由他、周靖人、范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。公司将继续坚持开源模型策略，持续加大AI研发投入和吸纳优秀人才力度。 吴泳铭内部邮件全文（来源：每日经济新闻）3月4日凌晨，阿里千问大模型核心负责人林俊旸在社交平台X（前Twitter）发文，宣布卸任。林俊旸发文称：“me stepping down. bye my beloved qwen”（大意：我卸任了。再见了，我亲爱的千问）。此前一天，他还在社交平台与埃隆・马斯克互动千问最新开源的Qwen3.5系列模型。 阿里千问大模型核心负责人林俊旸在社交平台X发文，宣布卸任《科创板日报》报道，3月4日下午，林俊旸更新的朋友圈表示：“抱歉各位朋友，今天不回复消息和电话了，我真的需要休息。qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。” 图为林俊旸朋友圈截图公开资料显示，千问核心负责人林俊旸，千问后训练负责人郁博文、千问核心成员李凯新均于日前离职。此前，Qwen Code负责人惠彬原已于2026年1月从阿里离职，加盟Meta；2024年7月，通义千问首任技术负责人周畅离职，后加入字节跳动；视觉算法专家薄列峰、语音识别专家鄢志杰也先后离职。林俊旸1993年出生，毕业于北京大学，系阿里巴巴达摩院高级算法专家、阿里通义千问系列大模型技术负责人，主导开发了全球领先的开源大模型。林俊旸与月之暗面创始人兼CEO杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨和清华大学教授、智谱创始人兼首席科学家唐杰在业内被并称“基模四杰”，其他几位均为月之暗面、腾讯、智谱等企业的模型掌门人。
