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各App年度报告引发热议，外卖消费数据成焦点 据悉，年末将至，各大App的“年度报告”如约而至，引发了网友的广泛关注和讨论。从淘宝到美团，这些平台的年度报告不仅记录了用户一年的消费习惯，还成为了网友们集体回忆的载体。今年的年度报告来得比以往更早，许多网友在月中就开始收到相关推送。淘宝的年度报告尤其引人注目，它不仅整合了购物、外卖、旅游等多个板块的消费数据，还通过“反复浏览最多商品”“心动旅游城市”等细节，勾起了用户对过去一年的回忆。在外卖消费方面，报告揭示了许多令人惊讶的数据。有网友发现自己一年点外卖的总消费接近2万元，而另一些用户则在单平台上一年的总消费仅1000多元。这种消费差异引发了网友们的热烈讨论，有人感叹自己的消费“理性”，也有人调侃自己的“不自律”。美团的年度报告同样吸引了众多目光，尤其是咖啡和奶茶的消费数据。有网友发现自己一年比去年多喝了6杯咖啡奶茶，而更有甚者一年喝了200多杯。这些数据不仅反映了网友们的消费习惯，也成为了大家互相调侃的话题。除了消费数据，这些年度报告还记录了用户在音乐、旅游等其他方面的喜好和变化。通过这些数据，用户可以清晰地看到自己过去一年的生活轨迹，无论是幸福的瞬间还是挣扎的时刻，都被这些报告记录了下来。尽管年度报告中的数字只是简单的数据，但它们背后却藏着每个人独特的回忆。这些报告不仅记录了过去一年的点滴，也提醒着人们珍惜每一个瞬间，无论是快乐还是挑战，都是生活的一部分。随着年底的到来，这些年度报告成为了网友们回顾过去、展望未来的一种方式。它们不仅记录了过去一年的消费和生活，也激励着人们在新的一年中继续追求自己的幸福和快乐。
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商汤发布Seko2.0：已能连贯创作百集短剧，适配寒武纪 AI视频生成正在从“炫技”的阶段，加速进入“算账”的商业落地期。12月15日，商汤科技发布首个创编一体、多剧集生成智能体——Seko 2.0。与以往单纯强调生成效果不同，此次更新将核心能力指向了“多剧集的一致性”，更披露了在国产化算力适配上的重要进展。南都湾财社记者从发布会上获悉，商汤日日新Seko系列模型已实现对国产AI芯片寒武纪的适配。商汤Seko产品负责人王子彬在接受南都湾财社记者采访时透露，通过模型蒸馏、算子优化及国产芯片适配，Seko目前的推理成本下降了约50%。这一数据的披露，意味着AI视频赛道竞争焦点正在逐步转移：在解决了“动起来”的技术难题后，如何通过降低边际成本和保证长内容一致性，跑通商业闭环（ROI），成为行业下半场的胜负手。据悉，自今年7月上线以来，该平台已聚集超20万创作者，其中短剧和漫剧创作者占比达50%。 适配寒武纪芯片，推理成本下降约50%在AI视频商业化的道路上，昂贵的算力成本一直是制约规模化应用的最大“拦路虎”。一段几秒钟的高清视频，其背后的算力消耗往往是文本生成的数个数量级。此次Seko 2.0发布的背后，一条隐性的技术主线是国产软硬件的深度磨合。据了解，商汤LightX2V框架设计了强兼容的国产化适配插件模式，目前已支持寒武纪等多款国产芯片。“对用户而言几乎无感，可以通过国产化芯片拿到同样质量的视频产出。”王子彬向南都湾财社记者坦言，从英伟达生态迁移到国产芯片，研发端确实经历过模型调优、通信及并发等挑战，但最终效果已基本一致。更关键的是，这一适配带来了成本优势。业内人士指出，视频生成属于非实时任务，相较于对延迟极度敏感的实时交互场景，更适合国产芯片发挥其高性价比的优势。王子彬透露，随着模型结构蒸馏技术的应用以及与寒武纪等国产硬件的联合优化，推理成本下降约50%，意味着AI视频工具的边际成本将持续降低。这种“降本”对于B端用户尤为敏感。目前，AI视频工具正从C端尝鲜走向B端实用，对于高频使用的短剧工作室而言，算力成本的降低决定了项目能否盈利。商汤与寒武纪联手，或许标志着国产大模型正加速摆脱对单一进口算力的依赖，构建起更具韧性的自主产业链。 AI做短剧，已能一次性连贯创作100集除了成本，制约AI视频从“玩具”变“工具”的另一大痛点，是内容的一致性。 过去一年，Sora、Runway等模型让市场惊叹于单镜头的逼真度，但在多镜头叙事中，主角“换脸”、场景突变、穿帮频发等问题，使得AI很难独立完成长剧集制作。“如果只是做一两分钟的短片，收费效率是很低的。”王子彬指出，商业变现的核心在于长内容，而长内容的基础是“人物主体的一致性、故事情绪的延展、场景世界观的连贯”。一旦这些要素断裂，观众的沉浸感就会消失，付费意愿也随之归零。针对这一行业共性难题，Seko 2.0将重心从“单图生视频”转向了“多剧集智能体”。通过引入SekoIDX（一致性模型）和SekoTalk（音画同步）技术，以及Agent智能调度系统，试图解决角色在不同分镜、不同场景下的形象稳定问题，支持100集以内剧本的连贯创作。 这一能力已在实际商业场景中得到验证。据商汤方面披露，依托该工具孵化的真人短剧《婉心计》已登顶抖音AI短剧榜。这表明，“主干用AI、细节人工补”的混合人机协作模式，正在成为影视制作的新常态。王子彬认为，技术的终极价值不是替代，而是释放创造力。随着工具门槛的降低，“一人剧组”正在从概念走向现实，但他也强调，版权归属、内容安全等问题仍是行业需要共同面对的挑战。采写：南都湾财社记者 严兆鑫
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微软确认：Win11 AI智能体访问用户文件前会先请求许可 IT之家 12 月 17 日消息，微软证实，在允许人工智能智能体访问存储于六个常用文件夹（包括桌面、文档、下载、音乐、图片和视频）的文件前，Windows 11 会先征求用户的同意。用户也可为每个智能体单独自定义文件访问权限。 外界对微软大力推进人工智能智能体深度融入 Windows 系统的担忧日益加剧。过去几周，微软一直在为基于智能体的交互体验搭建基础架构，这些智能体可访问用户的文件、应用及系统设置，尽管微软也公开承认，人工智能模型可能会出现运行异常、生成幻觉内容，甚至带来新的安全风险。在此之前，微软始终未明确说明文件访问的具体运作机制，也未告知用户是否能自主管控这些智能体的访问范围。据 Windows Latest 报道，12 月 5 日，微软更新了其实验性智能智能体功能的支持文档，阐述了在预览版 26100.7344 及更高版本中，权限授权、访问许可及智能体连接器的工作原理，最终确认：人工智能智能体默认无法访问用户的个人文件，必须先明确获得用户许可。此前消息称，尽管微软强调人工智能智能体运行在独立于用户工作区的专属环境中，且权限受限，但 Windows 系统仍会授予它们访问桌面、文档、下载、音乐、图片和视频文件夹的权限，这些文件夹被统称为常用文件夹。彼时，微软并未明确说明智能体访问这些文件夹的具体方式，也未告知用户是否能够自主管理访问权限。不过，微软迅速通过更新文档做出回应。新版文档新增了一个章节，明确指出：默认情况下，未经用户事先许可，人工智能智能体无法访问这六个文件夹中的文件。用户还可为不同的智能体（如 Copilot 助手、研究助手、分析助手）批量授予访问这些文件夹的权限。但需要注意的是：用户可以为不同智能体分别设置常用文件夹的访问权限，却无法指定智能体可访问六个文件夹中的具体某一个，只能选择“全部允许”或“全部禁止”。当然，用户仍可选择授权模式：允许智能体永久无限制访问、单次访问，或完全禁止访问。当 Copilot 等人工智能智能体需要访问文件以完成任务时，系统会弹出授权弹窗，提供“始终允许”“仅允许一次”和“暂不允许”三个选项。 据IT之家了解，上述选项仅适用于以下版本的 Windows 预览系统： 24H2 版本：预览版 26100.7344 及更高版本 25H2 版本：预览版 26200.7344 及更高版本 如今，Windows 系统中的每个人工智能智能体都拥有了专属设置页面，用户可在该页面管理智能体的文件访问权限。在下方截图中，用户可修改 Copilot 助手的各类连接器权限（如 OneDrive 和谷歌云端硬盘的集成权限）。 在“文件与连接器”选项下方的其他“连接器”，实际上是智能体连接器 —— 这类连接器基于模型上下文协议（MCP）构建，是标准化的交互桥梁，能让人工智能智能体与 Windows 系统中的应用程序进行联动。目前，微软正通过将人工智能智能体集成到任务栏的举措，对该功能展开测试。在微软提供的截图中，还能看到两款智能体连接器，它们可支持人工智能智能体调用文件资源管理器和系统设置应用。用户可为每款连接器单独设置权限，选择“始终允许”“仅单次允许”或“完全禁止”智能体调用这些应用。访问该设置页面的路径：打开“设置”应用 → 依次进入“系统” → “人工智能组件” → “智能智能体”。在该页面中，用户可查看当前 Windows 系统已安装的所有人工智能智能体列表。选中任意一款智能体，即可自定义其可访问的系统资源范围。针对文件访问权限，微软提供了三个选项： 始终允许：智能体可随时访问六个常用文件夹； 每次询问：每当智能体需要访问这些文件夹时，系统都会弹出授权提示； 永不允许：系统将直接拒绝智能体的所有文件夹访问请求。 这一权限管控方案，算是微软为解决“人工智能访问用户文件”这一自设问题给出的应对之策。无论如何，现阶段能实现权限自主管理，已是一个不错的进展。需要补充的是，微软还在文档中提到：“智能体账户可访问所有已认证用户均可访问的文件夹（例如公共用户配置文件）”。这意味着，若某个文件夹未共享给任何用户，人工智能智能体同样无法对其进行访问。值得注意的是，对于人工智能何时能杜绝幻觉内容生成、如何规避跨提示注入攻击（XPIA）等新型安全问题，微软目前并未给出明确答复。
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蚂蚁阿福 做用户身边的AI健康朋友 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用”。 在此背景下，蚂蚁集团积极探索人工智能在健康领域的落地应用，推出AI健康助手APP。12月15日，蚂蚁集团宣布AI健康助手升级为“蚂蚁阿福”，并发布APP新版本，升级健康问答、健康陪伴、健康服务三大功能。“蚂蚁阿福”的定位从AI工具转向AI健康朋友，致力于像朋友一样帮助用户及家人进行健康管理，为用户提供专业化、个性化、多元化的服务体验。 聚焦大众健康服务需求，打造人人可用的健康助手 聚集大众日益增长的健康服务需求，“蚂蚁阿福”打造健康问答、健康陪伴、健康服务三大功能。用户可通过“蚂蚁阿福”连接运动手表等设备，随时查看身体指标数据和家庭健康档案。如有健康问题，“蚂蚁阿福”可随时提供有针对性的解答，并在用户线上线下就医过程中提供相关数据支持。 从AI健康助手到“蚂蚁阿福”，APP上线已近半年，服务覆盖范围持续扩大，月活跃用户已突破1500万，每天回答超500万个健康问题。用户群体中55%来自三线及以下城市，优质健康服务通过“蚂蚁阿福”触达更多地区，助力用户提升健康生活质量。 上线以来，APP已获得多项国内外奖项，入选2025世界人工智能大会(WAIC)重磅应用类奖项“镇馆之宝”，并获选联合国AI for Good峰会优秀案例。 依托专业大模型，定制个性化健康管理方案 “蚂蚁阿福”依托专业大模型，深度学习医学、营养学、心理学等相关学科的专业健康知识，尽可能为用户提供科学、专业的健康科普知识与建议。此外，“蚂蚁阿福”还实现了“主动追问”功能，通过与用户建立多轮对话，力求提升回答的精准性，做用户身边兼具实用性与专业度的专属健康助手。 在个性化服务层面，“蚂蚁阿福”会深度联动用户已建立的健康档案信息及过往问答记录，结合用户个人健康状况与需求，输出个性化健康解答与方案。例如，“蚂蚁阿福”可根据用户的身高、体重等数据定制运动计划，为用户匹配更具针对性的运动强度。 语音、文字、拍照都能提问，提升健康服务便利性 “蚂蚁阿福”可实现全天候无间断在线服务，不仅支持语音、文字提问，能听懂方言，还支持图像识别。用户点击“蚂蚁阿福”的“照相机”按钮，即可通过拍照对多个高频场景进行识别，快速获取专业的健康科普知识。 拍皮肤，定制个性化护肤方案。“蚂蚁阿福”的“拍皮肤”功能，支持对肤质、肤色、痘痘、皱纹等皮肤状态进行全面评估，进而为用户提供个性化护肤建议。 拍药盒，查询药品用途，设置贴心提醒。用户可通过“拍照识别”功能，快速查询药品的用途、用法用量、禁用慎用等专业信息，还能一键设置用药提醒。 “小日记”追踪健康状况，一站式守护全家健康 在“蚂蚁阿福”的“健康陪伴”功能中，“小日记”可接入华为、苹果、鱼跃、欧姆龙、三诺、硅基动感等九大品牌的智能健康设备，用户绑定后可自动整合睡眠监测、运动记录等多维度健康信息数据，实现健康信息的集中化、动态化掌握，由“蚂蚁阿福”生成更全面、更贴合自身状况的个性化健康报告。 此外，“蚂蚁阿福”健康档案还支持添加老人、孩子、配偶等家庭成员信息，协助用户整理家人的健康记录、提醒日常健康检查与相关事宜，为全家健康保驾护航。 智能生成“健康小目标”，助力养成健康生活习惯 “蚂蚁阿福”上线的“健康小目标”功能，支持用户根据自身需求制定运动、饮食、睡眠等多类型的健康打卡计划，并进行定时提醒，帮助用户养成规律健康的生活方式。该功能实现了健康规划的一站式管理，无需切换多个平台，大幅提升了用户的使用便捷性。同时，“蚂蚁阿福”会基于“健康小目标”的打卡数据与完成情况，持续深化对用户生活习惯的了解，让后续的健康回答与建议更具针对性，形成健康管理的良性循环。 AI无法替代医生，而是多元场景下的健康助手 除了为用户解答生活中基础、常见的健康问题，“蚂蚁阿福”还可链接专业医疗资源，探索“AI+健康”的更多落地路径。 “蚂蚁阿福”以AI技术为纽带，搭建起个人、家庭的健康服务生态，满足了大众多样化的日常健康管理需求。未来，随着技术与服务的持续迭代，“蚂蚁阿福”将持续深耕健康管理领域，为建设“健康中国”注入更多科技动能。 数据来源：蚂蚁集团
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H200，我方要买吗？有没有山不转路转的答案？ 【文/观察者网专栏作者 雁默】 该不该买H200？先问AI啊。 从年初Deepseek横空出世，到年底美国开放H200输中，中美的AI竞争局面发生了什么标志性的变化？简单说，美国不得不变卖祖产来维持领先优势，中国仍需要美国祖产来维持进步增速，但今年两国正式在地球上成为毫无争议的“人工智能G2”。 匆匆又到了年尾，Deepseek崛起至今，一眨眼，我们又老了一岁，很烦，但AI技术进展才刚踏入青春期，成长速度飞快。有点好奇，你是否罹患了AI焦虑症（AI angst），已经感受到了工作被取代的不安呢？ 让我们先将切身问题暂时搁置，用吃瓜心情聊聊高大上的相关问题：中国到底该不该接受H200？ 事情有点复杂，我决定请教腾讯元宝以及Grok，用一样的提问，看看中美AI给出的回答是否一致。经过一番诘问，大致上，腾讯元宝展现了“战略定力”，Grok展现了“雍容冷静”。必须说，两个聊天机器人的理性输出，让中美两国一些参杂情感因素的“人类评论”相形失色。 Grok盛赞中国以开源主导的浪潮，重新定义了全球ＡI竞争格局，元宝意见相仿，但不忘提及目前的瓶颈与未来的挑战。我希望Grok还没发展出战略忽悠的能力，而元宝确实避免了自吹自擂的“印度化叙事”，诚实地述说了中国的不足。 总体而言，美国的优势，就是中国的劣势，反之亦然。我的看法是，特朗普决定放手H200，就是两国AI地位与总体实力已旗鼓相当的明证。也正是此一举措，让中美竞争进入崭新的阶段，本来是美国想脱勾，现在是中国想脱勾。在新阶段里，H200的“中国命运”必然崎岖坎坷。 一个世界，两个系统，趋势在2025年益发明显。 在第一线打仗的中国尖兵，急需弥补算力不足，以及芯片产量不足的困境。简单说，就是弹药不足，因此需要H200以保持成长增速，巩固中方在应用端的优势。不过，从将军的战略层面看，依赖敌方的弹药补给，就算赢了几场战役，也会输掉整场战争。 H200 元宝解释，中国在两大领域有所不足： 其一，AI底层框架，也就软件平台，仍依赖美国的PyTorch与TensorFlow，这两家公司作为行业标准，目前仍垄断市场。中国虽然也有国产替代，但仍处于追赶状态。这意味着，在以标准为基础的国际化路线上，美方优于中方。 其二，高端芯片，也就是硬件原材料，中方因美方的技术封锁，致使AI芯片发展受阻，美商英伟达则主导全球AI算力，而其最大的竞争对手还不是中企，而是美商AMD。虽然中方的华为、寒武纪等公司追赶速度超快，但英伟达有着长达数十年的技术与市场累积，中企当前仍处于追赶状态也是合情合理，莫吹也莫黑。 简言之，在底层的软硬件技术上，中方仍处于被卡脖子的状态，“下层受制”。然而，Grok强调，中方的优势是“上层繁荣”，无论在算法创新、效率优化以及应用端的飞速发展上，都明显优于美方。 基础不牢，地动山摇，从我方的角度看，止步于“上层繁荣”将带来巨大风险，因此举国上下都专注于底层技术进步。 但反过来看，底层技术的主要推力来自于应用端的需求，而这就是为何在前线打仗的中企如阿里巴巴、字节跳动等公司，希望能购入H200补充弹药，因为他们在市场上高歌猛进，弹药储备却不足以维持挺进态势，甚至担忧弹药充足的敌方将反败为胜。 关键的问题是：接受H200是否意味着中方的算力得以提升，却反而受制于英伟达的CUDA生态？ 底层技术已经受制于人，我方怎能为了一时的算力需求，扩大此一结构性劣势？这便是中方的纠结所在，利弊权衡并不容易。而这一点，美方也知悉。 特朗普与黄仁勋的阳谋举世皆知，就是一方面深化中方对美方底层技术的战略依赖，另一方面在市场端削弱华为等中企的国内市占率，乃至全球市占率。对此阳谋，美国鹰派激烈反对，两党参议院小组迅速拟出“安全芯片法案”（SAFE Chips Act），阻止特朗普放松芯片出口管制。 鹰派的说法并不完全是“降智”的，他们抨击特朗普与黄仁勋太天真，以为放松出口管制会让中国继续依赖美国。鹰派这次做足了功课，他们说，中国会复制当年美商思科一度主导网络基础设施，但很快被华为成功复制技术，然后逐步排挤思科的历史。而现在放松出口管制，相当于二战后向苏联出售核子技术，是对国家安全的严重损害。 直接诉诸于国安疑虑，鹰派展现了专属于自己的天真，如果中国在AI上意图与美国脱钩有优先级，第一个要坚壁清野的必然是军事领域，中方怎么可能购买美国芯片或依赖其技术生态来发展军事装备呢？ 我假设鹰派也知道这一点，只是在军事层面渲染事态有助于抵销特朗普的重商主义而已，而我们要直接无视其国安说词，才得见鹰派真实的恐惧——美国打不赢中国的举国体制，任何关键技术输出都会被迅速超赶。 元宝与Grok都说此一个提问直击核心，并直言英伟达的主要目标是推广CUDA，而这恰恰是中方不愿跳进的火坑（这是我的形容词，AI没这么说），因此中方正考虑限制H200进口，并推动“去CUDA化”。 元宝更近一步指出了中国的“囚徒困境”，我用人话说吧——拥抱H200是“短多长空”，拒绝则是“短空长多”。我想，所有的纠结，都聚焦于“AI主权”。若缺乏主权意识，AI产业将建立在空中楼阁上，随时会崩蹋。 那么，弹药非得是H200吗？昇腾920不行吗？我近一步诘问AI，这次我问KIMI。KIMI回答，确实，昇腾920对标的就是H200，黄仁勋七月时就证实了此事。那么，我又问，中国不买H200，昇腾920的产量够中国企业使用吗？KIMI回答，单靠昇腾920的产能，还无法“无缝”吃下中国全部AI训练市场，但头部云厂商已经在用“国产+二手辉达”双轨制把缺口压到可控范围，短期不会出现“算力断粮”。 话已至此，就不能不提“美国断芯”与Deepseek所改变的局面，中国企业在受限的环境下，被逼出了各种变通方式，将有限的资源最大化来实现超赶。这一现象包含但不限于：1. 大力推进成熟制程芯片发展。2. 在算力发展上实现低成本，高效率的创新。3. 在应用端快速推出适用于涵盖各种产业的AI服务。 如此看来，中企用“国产+二手辉达”的方法突围，也正体现了这几年中方在适应美方卡脖子上的标准应对措施，我的形容词是：“山不转，路转”。在此基础上，直观地说，中方不买H200也不会死不是吗？弹药不足，还是能想出其他方式挺进，企业会辛苦点，但成果终将是甜美的。 不过，料敌从宽，我们还是得评估敌情，才能衡量变通方式是否有效。 美国鹰派的立论基础是，只要延续出口管制，美方便有望在接下来5年扩大优势，我追问AI：如果中国完全不买H200，美国在AI领域的优势会扩大吗？ 对此，元宝给出官式说词，等于没有回答，仿佛在暗示我“聊点别的”，我想我可能戳中了什么敏感G点。有意思的是，Grok与KIMI给出了截然相反的答案。 Grok回答：是的，如果中国完全不购买Nvidia H200（或严格限制进口），美国在AI领域的优势很可能会扩大。它给出了美国多数专家与智库的分析——短期，中国模型迭代和应用落地速度放缓，美商可无压力使用Blackwell/Rubin等最新芯片，维持性能领先。中长期，若无H200流入，美国2026年AI计算力优势可维持10-20倍（而非缩小至6倍或更低），中国虽然在开源模型和算法效率上领先，但硬件瓶颈限制规模化部署。 结论是，中国若完全不买H200，短期牺牲算力增长，换取长期自主，但这正中美国出口管制本意。美中AI竞争将从“算力竞赛”转向“效率与应用”赛道，美国目前占优。 KIMI回答：不会，反而可能让美国的领先优势“缩水”。原因有三点，其一，中国哪怕完全不买，美国也得不到额外优势，只是维持现状。其二，过去两年严格禁售并没有拖住中国AI产业，封锁正把全球最大的单晶片市场拱手让给“华为们”。其三，黄仁勋反覆提醒华盛顿：全球过半AI研发者是华人，如果他们长期基于国产芯片做开发，将来不仅中国不需要英伟达，还可能把整套生态输出到海外，与美国形成正面竞争，继续封锁只会加速这一迁移。 结论是，中国“完全不买H200”并不会扩大美国的优势，反而让美方陷入“卖也不是、禁也不是”的两难——卖则缩小差距，禁则丢掉市场并刺激中国自主生态彻底闭环。 需要提醒的是，KIMI是中国AI，但引述的都是美方评论，或正确地说，是中国媒体引述的美方评论。Grok则大量依赖X论坛的相关讨论。 我认为黄仁勋的意见免不了参杂企业利益说事，过度夸大了中方的技术实力。相对地，Grok引用的多是鹰派智库的保守意见，过度高估美方的技术实力，且回避了中美总体实力的优劣分析。因此之故，Grok与KIMI的回答，是往两个截然相反的极端靠拢。元宝的“答了等于没答”，恐怕才是最耐人寻味的答案——佛曰，不可说。 要探究中国对H200取舍的利弊得失，应该要摆脱纯技术与纯产业竞争方向的讨论，转而从中国的经济发展规划来看问题。 中国AI公司紧随美国，差距已不遥远 新质生产力与H200的关系 最近，亚洲时报（Asia Times）有篇文章引起了我的注意，标题是“中国希望人工智能能解决其消费需求问题”。该文批评中国过度相信“仅靠供给就能满足需求”，对中方侧重供给侧改革不以为然。 简言之，作为制造业强国，北京认为新质生产力能刺激消费，也就是让人民愿意掏钱购买创新的产品，并将之融入家庭的日常消费习惯，其中，提供ＡI服务是重点之一。此一思路既符合“科技立国”的信念，也符合当前中国急欲提振内需的现实。 不过，作者批评这是开错药方，他认为“中国消费者并非因为产品缺乏智能化而撤离，而是因为收入前景不明朗，经济焦虑情绪持续存在”。“供应链可以被引导，激励机制可以被分配，生态系统可以被建构，但中国消费者的信心难以被指示所建立”。 作者指出，中国的家庭消费占GDP比例30%左右，远远不如欧美的60%，重点在于消费者对价格的承受能力，而不在于产品的技术力。解决之道在于就业成长、薪资成长与社会保障体系，借此提振信心，技术力才得以发挥最好的经济效果。否则，新产品也只能吸引买得起的相对少数消费者。 收入与信心，一体两面，白话说，产品再好，有钱会买，没钱不买。 乍一看，作者言之成理，但他说的是大家都懂的道理，问题在于如何实现就业成长、薪资成长与社会保障体系？做这一切的钱从哪里来？再创造一波房市泡沫吗？别吧。 我认为透过新质生产力提振消费，虽然不是最好的办法，但可能是最适合当前中国，退而求其次的选择，因为供给侧是最可控的环节，其他的方式都比制造拉消费风险要高。 中国人的消费习惯与西方大异其趣，我们“很会算”，从迅速膨胀的房地产泡沫历史可见，中国人偏爱花钱即赚钱（或保值）的概念。西方人很难理解，为什么中国人愿意投入比收入高出十倍到数十倍的价格与利息钱来买一个水泥空间——台湾人、香港人也一样——但我们就这么干了。 其实我们只是很务实，对未来永远抱持警惕，因此，从新质生产力的角度看，创新产品与服务，只要能让消费者认为购买即投资，有机会取得高于成本的获利或保值的成果，供给就能高效刺激消费。 中国的AI服务提供商，就是努力透过技术创造需求的存在，我相信商人们都知道这个道理，要卖钓竿，而不只是鱼。只要让消费者相信“买入即收入”，AI就是一片蓝海。因此，大厂对算力才会如此渴求，而H200确实能在短期内“解渴”。 为此，我询问AI，在应用场景上，中国在相关产业上是否具有优势，美国很难追赶？ Grok大方承认，中国在AI应用场景上具备显著优势，许多领域已领先全球，包括美国在内的国家短期内难以完全追赶。包含但不限于医疗保健、工业自动化、电动车与自动驾驶、人形机器人等等，而开源与低成本直接促成了这个“上层繁荣”。 如果人民收入要与创新产品匹配，那么我们该问的是，医疗费用是否会因AI技术而调降价格？人形机器人的价格是否将低于聘请外佣照护老人？诸如此类。重点是，这是中国目前擅长的领域，发展可控且好预测，而且有利于全球竞争。 当然，AI技术是否意味着就业冲击，这也是一大问题，机器人将是老君山挑山工的平替，还是协力者？最终，一切都关乎成本与价格。 这么看，战略就很清晰了，中国要确保“上层繁荣”（供给端药方）促进底层技术发展并刺激消费，又要避免受制于美国技术，我们该问的不是“H200该不该买”，而是“如何在购买H200之余，还能实现“去CUDA化””。 这个终极问题，Grok与元宝都给出了正面而详细的解答，可以的，至于鱼与熊掌兼得的方法与途径，读者可以自己问AI，本文装不下这么多字。 这一篇我与AI的交流，也算曲线总结了今年以来的AI技术发展，一句话形容，突飞猛进。因此，尊重专家与企业的意见之余，也不能偏听人类的一面之词，更不能让情绪左右路径，要摆脱囚徒困境，先问问AI吧。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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高校AI教育，中美德如何绘制不同蓝图 来源：环球时报【环球时报记者 杨沙沙 陈子帅 环球时报驻德国特约记者 昭东】编者的话：人工智能（AI）已经成为全球科技竞争与产业变革的核心驱动力，而AI人才则是各国构筑未来优势的战略基石。各国在AI人才培养上路径各异，特色与挑战并存。作为AI强国的中美以及被视为欧洲技术创新标杆的德国，其高校AI专业都有什么特点？面临哪些瓶颈？AI专业学生的就业情况如何？本文将为您详细介绍。中国：规模速度优势明显VS构建者能力培养不足2018年，中国教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2030年，将中国高校打造为“建设世界主要AI创新中心的核心力量和引领新一代AI发展的人才高地，为中国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障”。这一年，我国首批35所大学获批开设了AI本科专业。截至今年6月，全国已有超过620所院校提供AI相关学位。我国教育部2023年制定了一项计划，旨在新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，因此清华大学、武汉大学和上海交通大学等高校纷纷宣布了扩大AI及相关跨学科领域招生的计划，例如AI与医学相结合专业的招生。有学者介绍说，国内AI专业不再局限于科学和工程领域，已经与大学通识教育融合。中国人民大学信息学院讲师张绍磊近期在接受《环球时报》记者采访时表示，今年该校一些基础课程将融入更多AI相关内容，“比如说，我教一门Python（计算机编程语言）的课程。除了讲授编程基础外，还会带领学生学习如何使用AI技术，以及了解支撑大模型运行的底层算法”。香港高校的AI教育也在全球位居前列。香港科技大学首席副校长郭毅可对《环球时报》记者表示，校方没有把AI专业放在计算机系，而是将其与多个专业结合，例如生物+AI、化学+AI、机械+AI等。学校一直提倡任何专业学生都可以辅修AI课程。香港科技大学电子与计算机工程系教授谭平的研究领域是计算机视觉和图形学。据他介绍，香港科技大学的AI课程设置目前更偏重技术内容学习，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。谭平称，香港科技大学很多学生都在企业有实习经历，学校也鼓励学生去相关企业实习。经过多年的发展，中国大学的AI专业已经取得不小的成绩。根据QS2025年世界大学学科排名，在数据科学与人工智能领域，位于内地的上海交通大学、哈尔滨工业大学、复旦大学，以及来自香港的香港科技大学、香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港城市大学，都位居全球前50位。据香港《南华早报》近期报道，清华大学在近期发布的全球计算机科学（CS）学术机构排名“CS Rankings”中击败长期霸榜的美国卡内基－梅隆大学，荣登榜首。该排名涵盖了全球范围高校的计算机专业，以高校和研究机构在计算机科学领域顶级学术会议上发表的论文数量为参考依据，仅统计计算机科学四大领域（AI、系统、理论、交叉）中被认可的顶级会议论文。在此次排名中，上海交通大学、浙江大学和北京大学分列第三、四、五名。深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山在接受《环球时报》记者采访时称，中国的AI高等教育在规模、速度和与国家战略的贴合度上具备明显优势。过去几年，高校几乎同步完成了从教材、师资到研究方向的快速扩展，使得中国在短时间内形成了全球少有的大规模AI人才培养体系。同时，中国的教育路径呈现强烈的应用导向，许多院校将智能制造、具身智能等国家重点产业场景直接纳入培养体系，这是与欧美以“理论—工程—科研”传统路径推进AI教育所不一样的本土化特点。不过，刘少山认为，中国高校AI教育的“场景导向”更多停留在讲授与案例层面。在当前高校环境下，学生往往只有理解场景的机会，却缺乏在这些场景中长期沉浸、深入打磨系统能力的条件。此外，中国学生的学习路径整体上以就业为导向，企业当下需要什么技能，他们就迅速学习什么技能。这样的模式确实提升了短期就业效率，但学习往往停留在应用层面，也就是学会使用工具，而不是发明工具以及理解工具为何如此设计。由于缺乏参与底层系统、软件框架、芯片架构或机器人操作系统的长期任务，学生更多是在使用者的维度接受训练，而非从构建者的维度培养能力，这在一定程度上限制了底层创新。美国：实践机会多VS高等教育覆盖面小据英国《泰晤士高等教育》杂志报道，美国卡内基－梅隆大学2018年推出了美国第一个AI学士学位课程。在接下来的5年里，美国高校AI项目的招生人数每年增长45%。《纽约时报》近期称，在过去两年里，数十所美国大学和学院宣布设置AI专业，增加相关的辅修课程以及跨学科项目等。据美国“商业内幕”网站今年6月报道，该国提供AI理学学士学位的大学包括卡内基－梅隆大学、宾夕法尼亚大学、伊利诺伊理工大学等。提供AI或机器学习专业硕士学位的美国学校包括：加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、莱斯大学、斯坦福大学等。一些不能颁发专门AI学位的学术机构也会提供AI或机器学习的专业或辅修课程。美国东北大学教授李向明目前是AI和人形机器人研究领域的专家。他向《环球时报》记者介绍说，在美国，学生对AI以及人形机器人的研究主要分成两个方向：一部分学生对AI技术比较感兴趣，学习人形机器人的开发，包括硬件和软件开发；还有一部分群体对AI伦理感兴趣，探讨人形机器人是否会侵犯人类隐私、破坏人类生活等。以实践和就业为中心是美国高校教学非常重要的特点之一。李向明称，美国东北大学有一个著名的合作教学模式，每学年3个星期，学生必须到企业去带薪实习，学校会帮助联系对接实习企业，这一模式能将理论知识和实践操作相结合。刘少山表示，美国顶尖大学的优势并不体现在追逐热点，而体现在稳固扎实的基础课体系、深厚的系统教育传统以及丰富的项目实践机会。美国学生从本科阶段就能进入科技公司、实验室或工程团队实习，直接接触工业级的数据管线、机器人平台、芯片体系结构等。这种长期在真实场景中的工程训练，使他们不仅能用工具，更能理解工具背后的原理与结构，从而具备底层创新能力。不过，英国《泰晤士高等教育》杂志援引美国高等教育营销和研究公司“验证见解”的一份报告称，美国民众对AI培训的兴趣正在飙升，但该国高等教育只能满足一小部分需求。这份报告显示，美国有近5700万人对学习AI技能感兴趣，目前约有870万人在学习，但只有7000人通过高等教育机构学习AI。德国：集群正在形成VS应用领域开发不足2018年，德国慕尼黑工业大学首次开设“机器人、认知、智能”硕士课程，将机械制造、电子技术与信息学结合，用德语和英语授课。当时，德国大学的AI学位课程还很少见。如今，AI热潮席卷了德国高等教育领域。据德国《经济周刊》报道，该国有30多所大学至少提供一门AI学士学位课程。此外，提供至少一种AI硕士学位课程的大学也有30多所。柏林工程应用技术大学开设的“人形机器人”本科专业在德国引人注目。在这里，学生可以学习如何设计机器人，以及给它们的行为和学习能力编程。此外，他们还会学习使用机器人所涉及的伦理、法律等方面的内容。代根多夫应用技术大学不仅提供AI学士学位课程，还提供3种硕士学位课程，包括AI与数据科学、数字化生产管理中的AI应用、智能传感器和执行器的AI。据《环球时报》驻德国特约记者观察，该国双元制教育模式也进入AI高等教育中。根据宝马集团官网介绍，该企业设立了AI学士学位课程。该课程涵盖自动驾驶、机器人技术、编程模块、人机交互等。学生一边学习理论，一边在宝马汽车公司实习。完成课程后，学生一般可以直接入职，加入创新项目团队，开展自动驾驶领域的研发等。24岁的帕特里克目前在巴伐利亚州一所大学攻读AI硕士学位。他告诉《环球时报》特约记者，AI在德国是最热门的专业之一，因此录取率很低。他表示，在德国，学习AI既可以选择AI应用课程，也可以选择计算机科学、数据科学、媒体信息学或机器人技术等相关学科方向。这些课程以实践为导向，涵盖编程、机器学习、深度学习以及AI伦理问题等内容。值得一提的是，德国的AI集群也正在形成。这些集群由著名的AI研究机构、大学及企业组成。大学生毕业后，可以进入这些集群，寻找研究方向。像德国AI研究中心在凯泽斯劳滕、萨尔布吕肯和不来梅设有研究机构，有200余家企业及机构参与。多位德国大学AI专家及学生向《环球时报》特约记者表示，德国大学AI教育目前很热，但与中美相比仍存在明显短板。他们认为，最大的问题在于德国在AI应用上明显不如中美，仍主要处于实验室阶段。此外，德国双元制教育也很难在AI教育上发挥其在机械制造等传统行业的优势，这是因为德国AI大企业太少了，只有宝马等一些公司在有限的领域招聘双元制教育的学生。“什么时候学习AI技能都没有坏处”有行业报告显示，到2030年，中国可能面临400万AI专业人员的短缺。智联招聘的一项调查显示，今年2月，无人机工程师、算法工程师和机器学习职位的招聘信息同比增长了约40%。据美国《福布斯》杂志网站今年11月报道，该国高薪求职网站Ladders分析了200多万份招聘启事后发现，AI技能作为招聘要求，提及率在一年内增长了近7倍——从2024年的0.87%增长到2025年的5.7%。Ladders首席执行官塞内德拉认为，目前的变化速度非常快，在两年内（2027年至2028年之间），一半的高收入白领岗位将在某种程度上需要AI技能。美国CNBC网站称，今年7月发布的一项新研究发现，许多公司没有用AI工具取代员工，而是聘用能够使用AI工具的员工。此外，要求应聘者拥有AI技能的职位薪资更高。上述研究还显示，不同领域的工作对求职者AI技能的要求不同。尽管许多工作需要很高的AI技术专长，但大部分工作要求的AI技能都类似，比如熟练使用ChatGPT等。美国管理和信息咨询机构埃森哲新加坡公司人力关系主管布里奇特·王表示，在一个人的职业生涯中，什么时候学习AI技能都没有坏处。中国教育科学研究院研究员储朝晖对《环球时报》记者表示，AI技术发展迅速，相关毕业生可能会拥有短暂优势，但如果想要在AI行业继续工作，必须持续学习新内容，跟上行业发展脚步，否则就会落后或被淘汰。
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全线大跌！超11万人爆仓！ 全线下跌。12月15日，比特币一路下行，盘中跌破88000美元，截至发稿，比特币报87967.8美元，跌幅2.48%。除了比特币，以太坊跌1.99%，SOL币跌2.9%，XRP币跌2.35%，狗狗币跌3.72%，ADA币跌3.63%。Coinglass数据显示，过去的24小时内，加密货币全网合约爆仓2.7亿美元，爆仓人数为11.57万人。其中，多单爆仓2.3亿美元，空单爆仓3523.7万美元。最大单笔爆仓单发生在Hyperliquid-ETH，价值485.42万美元。分析认为，美联储降息预期大幅降温或是导致上述风险资产被抛售的主要原因。美联储上周虽然已经降息，但美联储主席鲍威尔对明年1月份是否降息表态并不明朗，有观点认为，美联储目前的决策愈发依赖经济数据，1月份降息与否不确定性增强。据CME“美联储观察”：美联储明年1月降息25个基点的概率为24.4%，维持利率不变的概率为75.6%。到明年3月累计降息25个基点的概率为41.9%，维持利率不变的概率为49.8%，累计降息50个基点的概率为8.3%。上周，多位美联储官员发声。美联储施密德表示，劳动力市场正在降温，但仍基本保持平衡；通胀仍过高，经济呈现增长势头，希望保持货币政策适度限制性。芝加哥联储主席古尔斯比表示，他之所以在本周投下反对票，是因为他希望等待更多经济数据，以确定关税对通胀的影响是否只是暂时的。就2026年降息幅度预期而言，降息次数将多于中值预测。美国克利夫兰联储主席哈玛克表示，美联储在获得新数据后将拥有更好的可见度。“我倾向于采取略微更具限制性的政策立场。”费城联储主席保尔森称：“随着明年的推进，通胀有相当大的机会回落。”她将劳动力市场描述为“承压但未崩溃”。并警告称，招聘集中在医疗保健和社会服务等行业，表明更广泛的招聘依然疲软。她说：“劳动力市场尚可，但下行风险正在升高。”机构观点方面，日前，渣打银行大幅下调了对比特币的预测。渣打银行全球数字资产研究主管杰夫·肯德里克（Geoff Kendrick）在一份报告中告诉客户，该行现在认为比特币今年年底的价格将在10万美元左右，而此前，肯德里克曾表示比特币到2025年底将攀升至20万美元的高位。肯德里克说，预计明年比特币将达到15万美元，大约是之前目标30万美元的一半。肯德里克指出，目标价格的变化主要是由比特币最近的抛售引发的。比特币从10月初的峰值下跌了约27%。“价格走势迫使我们重新调整比特币价格预测。”肯德里克补充说，渣打认为比特币大户们的购买已经“走到尽头”，尽管ETF资金流入可能会“定期”回升。国际形势方面，14日，美乌双方在德国首都柏林举行闭门会谈，就美方提出的结束俄乌冲突的“和平计划”进行磋商。会谈持续五个多小时，当日议程已结束，双方商定于15日继续进行。就在会谈开始前，乌克兰总统泽连斯基表示，乌方同意接受美欧提供类似于北约第五条集体防御条款的安全保障。此次会谈的核心议题仍然是领土、安全保障以及欧盟冻结的俄罗斯央行资产问题。美国总统特使威特科夫在会谈后发布纪要。纪要显示，双方代表就“和平计划”、经济议程等议题进行了深入讨论，会谈取得了“重大进展”。纪要未公布有关“重大进展”的具体内容。综合自：市场行情、时报此前报道、央视新闻等责编：李丹校对：王朝全 版权声明" Type="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes" Type="normal"@@--> END" Type="normal"@@-->
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B 站抖音回应 AI 虐向视频|南财合规周报（第218期） 21世纪经济报道记者 章驰每周，“合规周报”会盘点最近一周国外人工智能、科技竞争、个人信息保护方面值得关注的动态。上周，我们重点关注：豆包手机助手辟谣侵犯用户隐私；欧盟宣布调查谷歌；B 站抖音回应 AI 虐向视频；Google 否认 Gemini 将引入广告；GPT-5.2 正式发布；迪士尼官宣 10 亿美元投资 OpenAI；英伟达投资公司在太空中训练首个 AI 模型；智谱开源AI Agent模型AutoGLM。AI监管与治理 豆包手机助手辟谣侵犯用户隐私针对近期网友关于豆包手机助手，能够通过特殊权限，获取银行安全键盘等受保护内容，相关的质疑。豆包团队在官方公众号，发布了详细的技术说明进行辟谣。此前有观点称，豆包手机应用能利用系统底层权限，绕过上层 API 直接从 GPU 缓冲区获取图像数据。对此，豆包方面明确表示，这是对技术实现的错误解读，强调豆包手机助手采用的是系统原生截屏接口。豆包手机助手严格遵循应用的 Secure 标记，从技术底层上无法截取银行 APP 等，声明受保护的界面内容。关于引发争议的 READ_FRAME_BUFFER 权限用途，说明中进行了具体拆解。该权限是为了获取运行在“虚拟屏空间”中的三方应用截图，以供云端大模型进行视觉理解与推理，但该过程仍然无法读取被设置为 Secure 的内容。豆包进一步披露了其基于视觉的 AI 操作原理，即用户指令 -> 截屏上云 -> 模型推理 -> 手机执行的循环，每步操作间隔约为 3 秒钟。官方解释称，由于图像分析所需的大模型参数量巨大，受限于当前芯片性能，必须上传云端处理，这也是目前国内多家手机厂商 AI 助手的通用实现方法。豆包承诺，上传的截屏仅用于即时推理，任务完成后不会在云端存储。欧盟加码AI反垄断：宣布调查谷歌，涉AI模型训练数据12月9日，欧盟委员会宣布对谷歌启动一项正式的反垄断调查，以评估这家科技巨头是否滥用市场支配地位，扭曲人工智能服务市场竞争。据欧盟委员会介绍，此次调查的重点聚焦，谷歌是否通过向出版商和内容创作者强加不公平的条款与条件，或通过为自己赋予对上述内容的特殊访问权，从而使其他AI模型的开发者处于不利地位。欧盟委员会认为，谷歌可能在未提供适当补偿，且出版商无法拒绝的情况下，利用出版商的在线内容，于谷歌搜索结果页面生成AI驱动的服务。欧盟委员会担忧，这些做法会导致出版商面临失去谷歌搜索访问权的风险。同时，欧盟委员会也关注谷歌是否在未向创作者支付报酬、未提供拒绝选项的前提下，使用了上传至YouTube平台的内容来训练其自有生成式AI模型。而根据YouTube政策，其他AI模型的竞争开发者被禁止使用其内容来训练自己的AI模型。B 站抖音回应 AI 虐向视频近期有不少网友反馈，称在网络视频平台上出现大量以动画人物形象为原型的玩偶 AI 视频与图片。据悉，部分内容涉嫌呈现血腥暴力、低俗辱虐、恐怖等不当要素，并通过玩偶外观包装提升点击，且评论区出现“幼儿园儿童沉迷观看”等反馈。据不完全统计，仅在哔哩哔哩，类似的 AI 低俗、辱虐相关视频就有至少数百条，在抖音平台也有上百条，小红书、百度等平台亦有零星出现。针对上述“虐向”视频传播的问题，哔哩哔哩和抖音相关负责人表示，对最新出现的涉嫌侵害引导的内容已展开全面排查，从严管控，目前在搜索及内容端已展开定向处置。而抖音方面表示，《抖音社区自律公约》鼓励用户创作积极、有价值的优质作品，对此类新型邪典内容坚决打击，已对相关违规内容予以下架处置。Google 否认 Gemini 将引入广告近日Google 否认了有关其计划在 Gemini 中引入广告的消息。Google 全球广告副总裁 Dan Taylor 在社交平台 X 上明确指出，Gemini 应用中没有广告，公司也“没有任何改变这一现状的计划”。他强调，外界关于广告即将进入 Gemini 的传言并不属实。此前有媒体称，Google 正与广告客户进行洽谈，预计最早在 2026 年推出相关广告功能。然而，Google 表示目前并无此类计划，相关报道“基于不知情的匿名消息源，存在不准确的说法”。值得注意的是，广告收入一直是 Google 的核心业务。尽管公司目前否认在 Gemini 中引入广告，但并未完全排除未来的可能性。与此同时，竞争对手 ChatGPT 也被曝正在探索广告模式，相关代码片段显示其可能在未来支持“搜索广告”和“广告功能”等内容。此外，Google 已在搜索的 AI 模式中测试广告，将赞助结果与 AI 生成的答案并列展示。这一举措显示公司在 AI 产品中尝试广告的意愿，但 Gemini 目前仍保持无广告状态。AI动态 OpenAIGPT-5.2 正式发布，成人模式预计 2026年第一季度上线12月12日，OpenAI 正式发布 GPT-5.2 系列模型，面向 ChatGPT 付费用户与开发者 API，分为 Instant、Thinking、Pro 三个版本，定位为更可靠的生产级模型。同时，OpenAI 宣布计划在 2026 年第一季度上线成人模式，并将知识库更新至 2025 年 8 月，以保证信息的时效性与准确性。此前，面对 Google Gemini 3 的竞争，OpenAI CEO 奥特曼已在公司内部开启「红色警报」。他承认，Google 在预训练方面的成功已缩小了双方差距，并可能带来经济压力。为此，OpenAI 正在调整战略，暂时放缓 AGI 目标，全力提升 ChatGPT 的质量，以应对竞争。GPT-5.2 现已在 ChatGPT 陆续开放并优先覆盖付费用户；GPT-5.1 将在「传统模型」选项中保留三个月后下线。API 同步开放，价格较 GPT-5.1 更高，但因 token 效率提升，总成本预期更低。迪士尼官宣 10 亿美元投资 OpenAI，允许 Sora 生成米老鼠等角色视频12月11日，OpenAI 官宣迪士尼公司与 OpenAI 达成协议，使迪士尼成为 Sora的第一个主要内容授权合作伙伴，共同探索想象性叙事的新可能性。作为这项为期三年的新授权协议的一部分，Sora 将能够生成由用户提示的短视频，供粉丝观看和分享，这些视频将基于迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战品牌中超过 200 个动画、面具和生物角色，包括服装、道具、车辆和标志性环境。英伟达投资公司在太空中训练首个 AI 模型近日，由英伟达投资的轨道数据中心初创公司 Starcloud宣布，已成功实现人类首次在太空中训练大语言模型。上月中旬，Starcloud 发射了一颗搭载英伟达 H100 芯片的卫星，这颗卫星目前正在轨道上运行基于谷歌开源模型 Gemma 的应用。此外，Starcloud 还使用莎士比亚全集训练了由 OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 开发的 NanoGPT 模型，使其能够以莎士比亚风格的英语进行表达。管理资产规模超 9000 亿美元 的 Apollo Global Management（阿波罗全球管理公司），因担忧 AI 技术颠覆企业软件商业模式，在 2025 年对 KKR 旗下 Internet Brands 等多家私募股权机构持有的软件公司债务进行做空，并将私募信用基金对软件行业的风险敞口从年初约 20% 削减近半，目标降至净资产的 10% 以下；黑石等机构也预警 AI 对相关行业的冲击，叠加软件板块历史估值泡沫与高利率环境，AI 引发的信贷市场重估或已拉开序幕。智谱开源“会操作手机的 AI”AutoGLM，人人可打造豆包手机12月10日，智谱开源其核心 AI Agent 模型 AutoGLM。该模型被业界视为全球首个具备“Phone Use”（手机操作）能力的 AI Agent，能够稳定完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂操作流程。此次开源意味着硬件厂商、手机厂商和开发者均可基于 AutoGLM，在自己的设备或系统中复现一个能“看懂”屏幕、并模拟真人进行点击、输入、滑动的 AI 助手。目前，AutoGLM 已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过 50 个高频中文应用的核心场景，其自动化操作能力与此前引发热议的“豆包手机”演示相似。AutoGLM 的开源将大幅降低 AI 手机的技术门槛，推动 AI 手机生态从封闭走向开放共创。同时，项目支持本地与云端部署，确保数据与隐私控制权始终掌握在使用者手中。
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谷歌、OpenAI“内鬼”一夜获利百万？“预测市场”再陷“内幕交易门” 《科创板日报》12月14日讯（编辑 朱凌）在全球最大“预测市场”平台Polymarket上，个别用户于过去一周提前押注OpenAI在12月13日前发布新一代大模型。结果，OpenAI在12月11日真的推出了GPT-5.2，预测随即结算，4名押注者合计盈利超1.3万美元（约合人民币9.17万元）。这一“精准命中”，再次点燃了外界对“预测市场”的公平性的质疑。所谓“预测市场”的本质，是将现实世界中的不确定事件转化为可交易的合约。无论是总统大选结果、明星是否订婚，还是科技公司是否发布新品，用户都可以用几美分到几美元的成本下注自己的判断。如果预测正确，合约价值将升至1美元，带来可观回报。正是这种低门槛、高参与感的机制，让Polymarket、Kalshi等平台在过去一年中迅速走红。但近几个月来，Polymarket、Kalshi等预测网站屡屡出现“神级账户”——它们在公司公告或榜单发布前重仓押注，且胜率惊人，很难不让人联想到内幕交易。除了本文开头提到的OpenAI案例，就在近日，一位名为“AlphaRaccoon”的Polymarket用户在谷歌突然公布2025年度热搜榜的前24小时内通过押注人物热搜榜，赚取了115万美元（约合人民币811.3万元）。该用户23次预测中竟有22次命中，精准押注了几乎所有主要候选人。值得注意的是，尽管美国歌手车内藏尸案嫌疑人d4vd在11月29日时获胜概率仅为0.2%，但该用户仍成功押中了其胜出。这让许多旁观者几乎确信：这个人极可能是谷歌高层，能够提前知道答案，甚至还能操控结果。在引发内幕交易争议后，AlphaRacoon迅速将其用户名更改为“0xafEe”。美国证券法禁止利用“重大非公开信息”进行交易。但由于“预测市场”合约不属于证券范畴，美国证券交易委员会（SEC）难以直接监管。这种监管“灰色地带”，为“预测市场”内幕交易提供了可乘之机。然而，即便不构成美国证券法意义上的内幕交易，在“预测市场”上利用机密信息牟利可能违反雇员对雇主的法律义务。米尔班克律师事务所律师乔治·卡内洛斯指出，这属于欺诈行为，性质类似于贪污，因为是在秘密利用信息谋取私利。正因如此，越来越多企业开始“补课”。毕马威合伙人康威·道奇透露，过去半年里，企业咨询是否应将“预测市场”纳入公司合规政策的数量至少翻了一番。Robinhood、Coinbase已先后更新政策，明确禁止员工参与“预测市场”交易。OpenAI、Anthropic也表示，公司已规定员工不得利用机密信息在任何平台上牟利，包括预测网站上进行投注。行业层面，Kalshi、Coinbase等公司近日宣布成立新的行业组织，该组织将推动制定全国性的“预测市场”内幕交易防范标准。不过，问题在于，“预测市场”的价值恰恰来自信息差。Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗曾坦言：“如果人们想知道苏伊士运河是否会重新开放，那么允许运河中某艘船上的海军上将对此下注，市场预测会更准确。但另一方面，市场的完整性必须要被维护。”这种矛盾在企业内部预测市场中得到了一种折中解法。谷歌、Anthropic等公司建立了内部预测市场，让员工对项目进度等问题进行“下注”，但不涉及真实货币，也不向外部开放。
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“当美国孤注一掷AI时，中国正赢得多场科技赛跑” 【文/观察者网 王恺雯】“美国会赢得AI，却输掉战争吗？”英国《金融时报》12月13日以此为题刊登文章，给美国当前的人工智能（AI）热潮泼下一盆冷水。 文章作者、拜登政府时期担任白宫科技与竞争政策特别助理的吴修铭（Tim Wu），对美国全面押注AI发出警告，指出与中国就这一未来关键技术展开“末日之战”的想法，既是幻觉，也是硅谷的游说套路。 相较之下，中国虽然也在大力推动AI发展，但态度却克制、务实得多，也更注重多元布局。 文章指出，在过去一年时间里，美国主要科技公司在与AI相关的基础设施上投入了超过3500亿美元，预计到2026年将超过4000亿美元。这一数字远远超过任何其他国家，包括中国，后者在AI方面的总投资接近1000亿美元。 对于很多西方人来说，拥有足够大胆的公司和足够深厚的资本市场，从而在一场“烧钱竞赛”中占据主导地位，或许令人感到安心。如果人工智能真如预言所说，是“统治一切的魔戒”，那么看起来西方似乎已经把未来握在手中。 但是，这只是一种乐观的叙事。还有另外一种可能：硅谷对AI的痴迷，意味着美国可能赢得AI竞赛，却输掉更广泛的经济主导权之争。原因在于，美国已在AI上孤注一掷，而中国却把筹码分散押在几种可能的未来之上。最终的结果则取决于押注AI是否真的是正确选择。 文章认为，虽然AI在中国的热度很高，但中国对其投入其实并不像外界描绘的那样彻底。中国经常将AI描述为“国家战略重点”并加以投资，但中国政府及主要企业在其他领域投入的资金要多得多，比如电动汽车、电池、机器人、太阳能电池板、风力涡轮机和其他形式的先进制造业，以确保在这些领域的主导地位。这些领域或许不及AI那么光鲜，但其回报的投机性却低得多。 “真正迷恋AI的是美国。”作者写道，并指出，美国的投资动机既商业化，又带着某种神秘色彩，尤其体现在对通用人工智能（AGI）和“奇点”（singularity）的追求上；人们强烈相信技术会持续呈指数级进步，却忽视了这种情况在技术史上极为罕见。且越是深入探究，就越会发现，无论在AI的支持者中，还是在末日论者中，相关观点都显得越来越脱离现实。 与此同时，美国科技行业高度集中，其近乎垄断的结构进一步放大了风险：当巨额资金掌握在极少数公司手中时，集体盲从的可能性也随之上升。 2025年9月23日，OpenAI与甲骨文、软银联合宣布，将在美国新建五个人工智能数据中心，未来三年总投资预计超过4000亿美元。IC Photo 如果AI的回报并不确定，那么就应该采取更为谨慎的策略，例如多元化发展。然而，美国的风险资本和科技平台一样，对AI痴迷不已，金融市场也对他们当前的做法给予了回报。 美国政府本可以对冲风险，但在特朗普执政时期，美国削减了对清洁能源投资的支持，使国家科技战略看起来像是在一匹马身上下了很大的赌注。 文章认为，美国当下对AI的支出，是对某一未来愿景的豪赌，它或许会被证明是富有灵感和远见的，但也可能引发一场破坏稳定的股市崩盘，使西方落于人后。 作者指出，往远了看，美国的科技战略像是一个简单的三段论：AI是21世纪最重要的技术；它极其昂贵；因此，谁花钱最多，谁就将成为未来的主导文明。 但任何三段论都有其前提。关键问题在于，今天的人工智能是否真的是通往繁荣和更美好未来的最重要途径。 文章认为，长期以来，人工智能的商业逻辑有些模糊，硅谷为AI描绘的许多目标都带有明显的幻想色彩，他们相信AI可以解决人类的大多数问题。 在硅谷内部，这场“竞赛”的终点是实现AGI——让机器具备类似人类的广泛认知能力。信徒们认为，一旦AGI出现，就会触发进一步的突破，即所谓的“加速回报定律”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）曾表示，一旦AGI被发明出来，“贫困真的就会彻底消失”。 相比之下，中国政府对AI的表述至少要克制得多。 文章称，中国虽然也把AI视为发展重点，并立志要在2030年前达到世界领先水平，但和硅谷常见的末世论色彩不同，中国的经济规划者似乎更关心将AI作为工业流程的工具，而不是用来创造能够达到“奇点”的超级智能。例如中国国务院2025年发布的关于深入实施“人工智能+”行动的意见，完全是侧重于提高效率的应用，而不是所谓的“智能爆炸”。 文章指出，中美人工智能发展的另一个差异在于：中国更多押注于更简单、成本更低的开源AI模型。但在美国，大多数领先的“前沿”AI模型都是保密且独有的，一方面是出于商业模式考虑，另一方面也源于某种半真半假的担忧，即错误的参与者可能引发人类灭绝。 更重要的是，中国正在对一系列其他可能被合理地称为“未来技术”的领域进行大量投资，从而对冲风险。例如，有报告统计称，2024年，中国在清洁能源资本开支上的投资估计达到9400亿美元。这让人工智能的投资相形见绌，在这些领域，人工智能是一种补充，是粘合剂，而非主体结构。 文章指出，中国这一广泛战略的某些方面正在结出成果：2024年，全球70%的电动汽车产自中国；中国还占据了全球约80–85%的太阳能光伏制造，以及超过75%的电池产量。 “暂且把AI放一边。假设这些技术代表着未来，那么领先者显而易见。”作者写道。 文章提到，打造美中“AI竞赛”叙事还有一重功能，即成为美国科技行业极佳的游说工具，为异常高水平的支出提供了正当性。 与中国不同，美国在加倍押注AI的同时，减少了对清洁能源技术的投资，并削弱了对其他领域基础研究的支持。“美国对未来的押注越来越像是：要么AI能成功，要么一败涂地。” 在作者看来，不能否认加速主义者可能是对的，造福人类的AGI也仍有可能实现，但这一结果还远未确定，历史和物理学都提醒我们要谨慎。 文章警告称，押注AI将持续呈指数级增长充满了不确定性，而当前科技行业高度集中、近乎垄断的结构又加剧了问题。美国的支出决策已高度集中，即由少数几家公司作出，而这种方式更常见于国家计划体制，因此群体迷思的风险真实存在。与此同时，尽管商业模式模糊，股市仍在慷慨奖励AI投资，且尚未起到任何制衡作用。 最后，文章分析了硅谷为何巨额押注AI的原因，一种可能性是文化因素，硅谷习惯在新想法上过度投入。另一种可能性是，从经济角度看，把钱花在实际项目上总比囤积利润或回购股票更好。 或许还有一种更阴暗的解释，即硅谷对AI的巨额投入可能只是科技巨头巩固垄断、筑牢护城河的手段，用来防止初创公司挑战现有业务。文章指出，如果是这样，美国对AI的叙事与其说关乎美中竞争，关乎对人类的投资，不如说关乎强势企业巩固自身地位的欲望。
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微软AI部门CEO苏莱曼：不跟风Meta高薪挖人 硅谷人才争夺战愈发激烈，微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法苏莱曼却在彭博播客中表明，不会通过天价薪酬与 Meta 等巨头抢夺人才。苏莱曼对 Meta 向工程师提供 1 亿美元签约奖金及为顶级 AI 研究人员开出 2.5 亿美元薪酬方案表示，无人能拿出相当条件，且扎克雇佣很多人而非组建团队的方式，他不认为是正确做法。苏莱曼透露，自己在微软采取“渐进式”招聘策略，优先考虑契合团队文化、具备所需技能的候选人。硅谷顶尖 AI 人才薪酬已达数百万美元级别，今年 6 月，Meta 以 143 亿美元投资 Scale AI，谷歌也以 24 亿美元收购了 AI 编程平台 Windsurf 的核心团队。高管猎头公司 True Search 的董事总经理肖恩索恩曾透露，规模较小的初创公司 AI 领导职务人才也能获得 30 万至 40 万美元基本年薪。苏莱曼指出，AI 顶尖人才池有限，“人员流动”是行业常态，如微软 AI 业务副总裁阿马尔苏布拉马尼亚转投苹果。不过，微软近期已从 DeepMind 和 OpenAI 引进多位新员工，苏莱曼强调不存在“互不挖角”协议，人们有权选择工作公司。
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豆包手机被监管机构约谈？知情人士：消息不实 12月13日，有报道称监管机构因网络安全、数据安全及竞争问题约谈字节跳动相关负责人。对此，据澎湃新闻，知情人士回应称该消息不实。字节跳动旗下AI助手豆包和中兴通讯于12月1日宣布，搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚M153少量发售。此后，字节跳动多次发布公开声明，对豆包手机助手的安全性作出解释。12月3日，豆包手机助手发布公告称，不会代替用户进行相关授权和敏感操作。在使用权限时建立了透明管理体系。执行长任务时有明确提示且用户可随时中断。操作第三方App遇敏感授权等会暂停并由用户人工接管。12月5日，豆包手机助手团队发布说明，计划在部分场景对AI操作手机能力进行规范化调整。12月6日，豆包手机助手称，用户授权操作过程中不存在系统权限跳过认证环节，查询需用户手动完成真人检测、密码输入等。12月13日，豆包手机助手发布技术说明，称使用系统原生截屏接口，无法截屏银行键盘等受保护内容。
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“数字人”越像人，我们越要守住这条线 伴随着人工智能迭代提速，“数字人”技术在场景落地与产业应用层面实现了关键突破。目前在电商直播、销售客服等场景中，“数字人”已成为超级能干的“数字员工”。但与此同时，“数字人”的应用也带来了亟待重视的伦理议题，其背后潜藏着技术深度嵌入现实所产生的伦理风险。为此，需要前瞻性地构建“数字人”发展的伦理治理框架，将以人为本、技术向善的理念转化为可操作的规范与机制，共同塑造安全可信的数字未来。“数字人”面临的伦理困境“数字人”作为以真人为蓝本、在数字空间中生成的虚拟分身，既能精准复刻人类的外貌、声音和行为举止，达到“形似”，又能依靠算法注入的“类人心智”，具备近似人的思维、逻辑和价值判断，实现“神似”。“形神兼备”的数字人正加速走进人类生活，化身带货主播、虚拟教师和情感顾问等多重角色，打通虚实边界，深刻重塑人们的社交方式和劳动形态。然而，当“数字人”愈发像人，甚至在某些维度超越人类之时，一连串追问也随之而来：“数字人”算人吗？应否被赋予独立人格权？又能否承担相应的伦理和法律责任？这些疑问集中折射出“数字人”面临的伦理困境。不止于此，现实中“AI复活”逝者等做法，已引发较大关注。一旦“数字人”跨越生死边界，必将深刻冲击人类现有的伦理秩序。因此，“数字人”已成为当下紧迫的伦理议题，唯有在厘清风险的前提下实施有效治理，方能引导其健康发展。“数字人”潜在的伦理风险“数字人”在融入人类生活的过程中催生了主体弱化、情感异化和责任真空等伦理风险，给人们的自我认知、情感关系与责任意识带来诸多挑战。人机边界模糊造成主体弱化。“数字人”拥有近乎人类的外观、思维和判断力，可自主决策、自主行动。正是这种“像人”的特质，极易引起人们的信任和依赖，从而模糊人与工具的边界，将其误认为拥有独立人格的“人”。这种误认一旦形成，人与“数字人”之间的主体边界就会发生松动，人可能向“数字人”让渡自身的判断和决策权，使得主客关系被倒置。而人一旦让出主导权，便可能陷入技术依赖、认知退化的困境，最终在不知不觉中沦为“数字人”的附庸。算法精准投喂引发情感异化。作为由算法驱动、可编码的技术形态，“数字人”可按需定制各类近乎完美的人设，为人们量身织就带有人性温度的情感茧房，持续推送高度情绪化的内容，充分满足人们的情感需求。当人们长期接受“数字人”的虚拟慰藉，蜷缩于彼此隔绝的茧房之中，便会对“数字人”产生情感依赖，进而忽视甚至放弃现实世界的社交和人际关系。身份黑箱与平台卸责形成“责任真空”。当“数字人”以高度类人形象活跃于数字空间时，其身份标识却被算法黑箱和平台机构层层遮蔽，难以有效溯源。一旦出现谣言、侵权言论等情况，平台就有可能以技术原因进行推诿，致使责任主体难以锁定，形成“无人可追、无责可负”的真空地带。“数字人”伦理风险的治理之道为了推动“数字人”技术向善发展，需要为其设置底线：以风险预防原则构建治理框架，贯通技术合规、伦理干预和归责机制三重防线，形成全链条、可监管、可追责的治理闭环。一是坚持以人为本，重塑人机边界。“数字人”作为人类创造的技术工具，需要被置于人类的主导和控制之下。为此，要明确“数字人”的工具属性，所有应用场景均应嵌入不可移除的身份水印与实时风险提示，确保公众能够准确识别。要设置“人类最终决策权”机制，凡是涉及商业、金融、医疗等高风险场景，“数字人”仅能提供参考信息，最终决策权由人类掌握。要建立“数字人”发展的预警系统，实时追踪其运行轨迹、决策逻辑与风险指标，防止其逾越伦理边界。二是筑牢情感护栏，拆解情感茧房。冲破“数字人”织就的情感茧房，离不开平台和用户的主动作为。平台须履行首要责任，建立“数字人”交互的熔断机制，实时监测用户的使用时长与情感依赖指数，一旦超过设定阈值，立即中断对话并提示回归现实。当然，用户也应具有“破茧”的清醒自觉，主动设定每日交互上限，定期审视情感依赖指数，一旦察觉沉溺迹象，就要实行“自我熔断”，重返线下生活，用现实的人情温暖取代虚拟的情感慰藉。三是锚定责任主体，强化内容监管。破解“数字人”应用的责任真空状况，需要建立“身份即责任”的约束机制。要建立“数字人”身份备案制度，以身份编码对应运营主体。要推动算法透明化，规范保存运行日志，确保“可解释、可审查、可追溯”。要加强平台内容监管，对“数字人”产生的谣言、侵权言论及低俗信息实施实时拦截、人工复核、留档备查，涉事主体依法即时追责，以刚性制度守护清朗数字空间。（作者单位：上海交通大学马克思主义学院）原标题：《“数字人”越像人，我们越要守住这条线》栏目主编：王珍文字编辑：王珍本文作者：马尚明题图来源：新华社记者 王全超 摄图片编辑：邵竞编辑邮箱：shhgcsxh@163.com
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智元宇树首次同台表演，“比舞”背后是技术之争，更是商业之战 12月13日，全球开发者先锋大会开幕式上，智元机器人与宇树机器人首次同台表演，成了现场的一大亮点。作为国内具身智能的两大巨头，智元和宇树通常被视为“本体”和“大脑”两大技术路线的代表，却在今年不约而同地加快了量产步伐，力争抢占商用市场第一把交椅。殊途：身体大脑各具优势开幕式刚开始，智元率先领头表演，远征A2与灵犀X2机器人联袂亮相，融合传统文化元素京剧打鼓和现代网络流行“社会摇”，演绎一场别开生面的舞蹈。随后，宇树机器人穿着一身中式大褂，上演了一场武术表演，其中悬空踢腿、后空翻等高难度动作让人印象深刻。“宇树是体育委员，智元是学习委员”，这是业内普遍对两家企业的初印象。此次同台演出，也反映出宇树在本体控制方面的优势，以及智元在智能理解方面的特色。宇树科技是今年才火的，但早已是具身智能的“老前辈”了。2016年，SLAM（即时定位与地图构建）技术、机器视觉与传感器技术逐渐成熟，成本也大幅下降，国内诞生了一批服务型机器人企业，宇树便是其中之一。 宇树机器人在现场表演。成立之初，人工智能和大模型的概念尚不成熟，宇树机器人主攻研发本体技术，在伺服电机、关节模组、动力系统等核心零部件领域持续发力。同时，宇树还通过动力学控制算法，实现四足机器狗的杂动态平衡、跑跳等高难度动作。当机器狗的量产和交付能力逐渐成熟后，王兴兴便将“狗”的供应链复用在“人”的身上，也为宇树机器人的成本优化打好基础，并迅速成长为具身智能机器人企业的标杆。与宇树的“本体优势”不同，智元自诞生之日起，便将人工智能作为具身智能的“底牌”。智元机器人将发展核心聚焦于AI“大脑”构建，以通用人工智能作为底层驱动逻辑。智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青告诉记者，通过自研多模态大模型、强化学习等算法体系，智元机器人持续提升产品的自主感知、决策与泛化能力，已相继推出通用具身基座大模型GO-1及具身智能世界模型EVAC，并配套发布全球首个具身世界模型评测基准EWMBench。为了补齐本地硬件上的短板，智元选择从投资领域布局产业链。有数据显示，智元近期密集投资生态链企业，覆盖核心零部件、场景落地等关键领域，还联合高瓴资本成立数亿元规模的产业基金，快速构建起完整的产业生态闭环。同归：商业路径还需比拼尽管技术路径存在差异，但智元和宇树在今年明显加快了商业量产的步伐，双方竞争的焦点不再是“本体大脑”之争，而是奔着资本市场和应用场景的共同目标。作为最早明确IPO推进计划的人形机器人企业，宇树的商业化道路一直走在行业前列。王兴兴公开表示，宇树年度营收超过10亿元，连续5年都保持盈利状态。根据宇树此前披露的业绩报告，2024年，机器狗销售占比65%，机器人约占30%，其余则是组件销售。与机器人相比，机器狗显然更加实用，教育、消费、检测和消防是最常见的应用场景，而机器人普遍用于研究、教育和消费。宇树机器狗成功打开市场，带来了更具竞争力的成本优势。目前，宇树机器狗零售价仅为三四万元，而半尺寸机器人G1起售价不足10万元，预计量产总数突破万台大关。由此可见，宇树商业化路径已初步跑通。 智元X2成了现场的“团宠”。智元机器人也不甘人后，前几天刚刚下线了第5000台机器人，智元联合创始人王闯向记者透露最新的量产目标是“明年年中将突破10000台”。根据制造业的边际成本规律，累计产量翻倍将带动成本按固定比例下降，若智元如期达成万台的量产目标，有望成为首批进入成本快速下降通道的具身智能企业，通过价格优势进一步巩固其市场地位。光有量产目标还不够，智元在商业化战略上也有着清晰的战略规划。王闯表示，智元瞄准讲解接待、文娱商演、工业智造、物流分拣、安防巡检、商用清洁、数采训练、科研教育等8类核心场景，推出定制化解决方案，计划先实现多行业规模化应用，再从B端市场逐步向C端市场延伸，最终切入家庭场景。原标题：《智元宇树首次同台表演，“比舞”背后是技术之争，更是商业之战》栏目主编：李晔来源：作者：解放日报 查睿
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谷歌翻译重大更新：实时翻译，全球无障碍交流摩擦苹果 ↑阅读之前记得关注+星标⭐️，，每天才能第一时间接收到更新真正的理解不仅在于对方说了什么（What），更在于他们是如何说的（How）。今天，Google 搜索产品副总裁 Rose Yao 宣布，Google 翻译（Google Translate）将引入 Gemini 模型最强大的翻译能力，在理解语言的细微差别方面实现了质的飞跃此次更新主要包含三大核心内容：基于 Gemini 构建的顶尖文本翻译质量、通过耳机实现的实时语音对话翻译（Beta 版），以及扩展的语言练习与技能构建功能。1. 更智能、更自然的文本翻译 从今天开始，Google 翻译在搜索和 App 中将利用 Gemini 的先进能力，更好地处理包含成语、本地表达或俚语等具有细微差别的短语。过去，翻译像 “stealing my thunder”（抢了我的风头）这样的英语成语时，往往会出现生硬的逐字翻译。现在，Gemini 能够解析上下文语境，捕捉成语的真实含义，从而提供更自然、更准确的翻译结果。适用范围： 该更新即日起在美国和印度率先推出，支持英语与近 20 种语言（包括中文、西班牙语、印地语、日语和德语）之间的互译。用户可在 Android、iOS 的翻译应用以及网页版上体验。2. 实时聆听与理解世界：耳机语音翻译 Beta 版 基于 Gemini 原生的“语音到语音”（Speech-to-Speech）翻译能力，Google 推出了全新的实时翻译 Beta 体验。这一新功能不仅能进行实时翻译，还能保留说话者的语气、强调重点和说话节奏（Cadence）。这使得翻译后的语音听起来更加自然，也让用户更容易分清对话中的不同角色。无论是在国外聆听讲座、观看外语影视剧，还是进行跨语言对话，用户只需戴上任意品牌的耳机，打开翻译 App 点击“实时翻译（Live translate）”，即可听到即时的翻译内容。适用范围：地区与平台： 即日起在 Android 平台的翻译 App 中向美国、墨西哥和印度的用户推出。语言支持： 支持超过 70 种语言。未来计划： Google 计划在 2026 年将此功能扩展至 iOS 平台及更多国家。3. 助力语言掌握：扩展练习工具 Google 翻译还在进一步完善其语言学习功能，帮助用户在现实场景中提升技能。改进的反馈机制：系统将根据用户的口语练习提供更有针对性的建议。进度追踪：新增了“连续学习天数”（Streak）追踪功能，帮助用户设定目标并直观地看到自己的坚持与进步。服务扩展：语言学习功能现已扩展至近 20 个新国家和地区，包括德国、印度、瑞典和，中国台湾新增语种： * 英语 -> 德语、葡萄牙语 * 孟加拉语、中文（简体）、荷兰语、德语、印地语、意大利语、罗马尼亚语、瑞典语 -> 英语Google 表示，通过更先进的 AI 模型，翻译工具不再仅仅是转换文字，而是帮助用户捕捉语言背后的深层含义与情感。随着这些功能的推出，Google 期待收到用户的反馈，以持续优化体验参考：https://blog.google/products/search/gemini-capabilities-translation-upgrades/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og&utm_content=&utm_term=--end-- 最后记得⭐️我，这对我非常重要，每天都在更新： 欢迎点赞转发推荐评论，别忘了关注我
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马斯克与萨尔瓦多达成合作，Grok未来两年将进入5000余所公立学校 IT之家 12 月 13 日消息，当地时间 12 月 10 日，马斯克旗下 xAI 宣布与萨尔瓦多政府达成合作，将在全国范围内推广聊天机器人 Grok，覆盖 100 多万名学生。根据规划，未来两年 Grok 将进入 5000 多所公立学校，成为 AI 教育项目的重要组成部分。 据英国《卫报》报道，萨尔瓦多总统纳伊布・布克尔选择让 Grok 参与全国课堂课程设计。这名总统以积极推动技术应用著称，不仅推动比特币成为法定货币，也率先将 X 作为政治沟通平台。他更是表示，“萨尔瓦多不是等待未来发生，而是主动创造未来。这项合作将带来超乎寻常的成果。”IT之家从报道中获悉，xAI 并非首个进入公立学校体系的 AI 企业。OpenAI 已在今年 2 月与爱沙尼亚合作，为全国中学师生提供定制版 ChatGPT。另外，哥伦比亚农村学生自 2023 年开始使用 Meta 公司的 AI 聊天机器人，结果一年后，当地教师却将成绩下滑和挂科归因于这项技术。
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OpenAI揭秘：4人团队28天开发安卓版Sora，85%代码由Codex生成 IT之家 12 月 13 日消息，OpenAI 昨天在官网发布博文，揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。IT之家在此援引博文，回到 10 月，Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发，人们立刻开始源源不断地生成视频，安卓版呼之欲出，但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本，因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。 在这种场景下，一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队，花费数月时间进行打磨，但在 OpenAI 这种场合中，增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担，显著拖慢开发速度。OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队，他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora，11 月 5 日交付最终成果，全程用时 28 天，期间并没有使用什么“秘密模型”，而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本，整个应用代码的 85% 由 Codex 编写，实现了 99.9% 的版本稳定率。据介绍，Codex 更像是一名刚入职的高级工程师，能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查，不必亲自敲每一行代码。 不过，Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息，如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等，并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况，最终只能由真人来进行调试，告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训，你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”，这样 Codex 才能最高效地生成代码，而且它在深层架构推断方面也有局限，如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel，或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。从这里可以看出，Codex 的本能是“让代码跑起来”，而非长期整洁性，为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件，用于进行统一指导和实践，让 AI 始终遵循规范写代码。优点方面，Codex 几乎熟悉所有主流编程语言，使得跨平台迁移变得异常轻松，而且对编写单元测试异常积极，尽管并非每个测试都很“深”，但广覆盖极大减少了回归问题，并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt，让它自己给出修复方案。所以我们可以得出结论：Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作，而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策，并负责监督最终质量。
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删除≠消失！新国标终结个人信息隐私“诈尸”风险 来源：央视新闻客户端近年来，随着电子产品“以旧换新”和二手交易的快速扩张，大量旧手机、旧电脑进入回收渠道，但是这些电子产品中存储的用户照片、通讯录等个人信息如果没有被有效清除，就容易引发消费者的隐私泄露。目前一些传统的删除方式能够彻底清除这些个人信息吗？在中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心，专业技术人员用消费者经常会使用到的电子产品进行了演示。向一个没有任何文件的机械硬盘中，导入一些PDF、视频、音频和图片数据，用系统自带的删除功能做一次删除。电脑显示硬盘中的文件都清空了，随后，技术人员使用了一款数据恢复软件进行了操作。 中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心工程师 高晨涛：数据在这个恢复工具中显示出来了，像文件名，包括文件的视频内容。可以看到，常规的这种删除效果有限。技术人员随后用一部手机随机拍摄了几张照片后，用手机自带的删除程序将照片进行了删除。 中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心工程师 高晨涛：我们用一个专业的恢复软件，对刚才删除掉的图片做数据恢复尝试，经过软件的提取，刚才通过简单删除方式删除掉的图片还是可以被恢复出来的。技术人员介绍，消费者在处置旧电子产品时，仅采用“删除文件”“恢复出厂设置”等常规操作实际上很多时候并没有彻底清除用户信息，依靠一些技术手段就能恢复被删除的数据。 中国电子技术标准化研究院副院长 范科峰：“十四五”期间，我国手机闲置总量达到60亿部，但仅有10％的闲置手机进入二手平台流通，主要原因之一是消费者担心信息清除不彻底，存在隐私泄露风险。生产商须提供信息清除功能记者从国家标准委了解到，《数据安全技术电子产品信息清除技术要求》强制性国家标准近日正式发布，2027年1月1日起正式实施。这项标准由中央网信办提出并归口，出台的主要目的就是解决消费者对二手电子产品中数据被恶意恢复，导致隐私泄露的担忧。标准首次以强制性形式对手机、电脑、平板、硬盘等设备的信息清除技术和流程提出统一要求。 中国电子技术标准化研究院副院长 范科峰：消费者处理旧手机时常面临“三怕”：怕操作复杂、怕删除不掉、怕回收不规范，强制性国家标准提供一站式解决方案，让电子产品厂商提供信息清除途径，包括内置清除功能、免费服务或第三方清除工具，消费者无须自行摸索。标准规定必须彻底清除电子产品存储的所有用户数据，包括文本、图片、视频等各类文件；通话记录、短信、位置、行为记录等数据；与身份相关的账号、口令、生物识别信息等安全数据，绑定的银行卡、交通卡、门禁卡等外部设备信息等。 中国电子技术标准化研究院副院长 范科峰：明确了数据覆写、块擦除等方法的技术指标，并通过清除认证、标识追溯、日志记录、技术检测等多种方法验证清除效果。技术人员演示了对这张存有大量数据的存储卡，按照新国标要求进行信息清除的过程。 中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心工程师 李卓峻：当进度条到达100%之后，覆写过程就正式结束，完整的覆写相当于是把目录性结构破坏掉。再使用专业的数据读取工具查看，原本写入了数据的分区已经被成功地清除掉了。后面要求手机厂商也要在手机中植入类似于这种数据覆写清除的工具，方便以后用户自主主动地对数据进行清除操作。规范回收商行为守护信息安全除了对电子产品生产商提出要求，新国标还专门对回收经营者提出了明确要求。标准明确，回收商必须对二手电子产品进行信息清除，销售前要验证信息清除效果，未清除信息的产品不得再销售或出境；因电子产品损坏等原因，无法进行信息彻底清除的，要对存储介质进行物理销毁；同时为保障消费者能追溯产品信息清除记录，回收商需对清除操作进行详细记录，内容包括产品信息、清除方法、操作时间、清除结果等；并将清除操作记录和效果验证结果留存不少于3年。（总台央视记者 李晶晶 杨小刚）
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科技昨夜今晨1213：“抖音买单”上线 “科技昨夜今晨”时间，大家好，现在是 2025 年 12 月 13 日星期六，今天的重要科技资讯有：1、TGA 2025 年度游戏完整获奖名单公布：《光与影：33 号远征队》独揽 9 项大奖 TGA 2025 年度游戏颁奖典礼于 12 月 12 日举行，表彰全球过去一年内发售的优秀电子游戏，完整获奖名单已正式公布。>> 查看详情2、不得利用减小字号等进行补充说明，《广告引证内容执法指南》公开征求意见 其中提出，引证广告中含有商品的性能、功能、用途、规格、有效期限、优惠条件等内容的，不得利用减小字号、改变字体或者使用与背景相近颜色文字等可能使消费者难以辨明的方式进行补充说明，对商品的性能、功能、用途、规格、有效期限、优惠条件等作出限缩或者不符合常理常识的解释。>> 查看详情3、小米公司发言人澄清“小米公司不让卖小米”：是彻头彻尾的歪曲与污蔑 小米公司发言人表示：此前，我司对该账号部分内容的投诉，针对的是其恶意模仿、捏造污蔑，对我司及我司高管名誉的侵害行为，并非针对“小米”二字或“小米”农产品的正常使用。>> 查看详情4、让手机不再发烫：消息称三星有意向高通、苹果开放“芯片降温 30%”封装技术 报道称三星代工（Samsung Foundry）近日推出名为“Heat Pass Block”（HPB）的全新封装技术，并计划将其开放给苹果和高通等客户。>> 查看详情5、因违反强制认证规定、虚假宣传案，罗马仕被罚没超 124 万 深圳罗马仕科技有限公司因违反强制认证规定和虚假宣传被罚没 124 万元。此前该公司因充电宝起火爆炸等问题陷入多重困境，并召回近 50 万台移动电源。>> 查看详情6、Epic 喜加一：384 元 3A 大作《霍格沃茨之遗》游戏免费领取 Epic 本周送出的游戏是《霍格沃茨之遗》，下周送出的游戏待公布。>> 查看详情7、“抖音买单”上线，支付宝、微信支付迎来新对手 抖音推出了“抖音买单”功能，消费者可以在商家门店，通过抖音 App 扫码官方的支付设备后，跳转至商家的“买单”界面进行支付。>> 查看详情8、“丑化小米高管被投诉下架”事件当事人道歉：今后一定会规范自己的网络言行 抖音账号“小冯来助农”12 月 12 日下午发布视频，其表示：“近期为了推广销售农产品，发布了涉小米公司引发争议的视频，对小米公司产生了影响，占用浪费了社会资源，今后一定会规范自己的网络言行，向大家表示诚挚歉意。”>> 查看详情9、雷军：准新车不是小米发明的，只是沿用了同行的名字 12 月 12 日 11 点，小米汽车「现车选购」新增准新车开售。雷军称准新车非小米发明。现车含全新、展车、准新车，享质保售后，部分优惠，已锁单未交付用户可改配。>> 查看详情10、北京市网信办依法查处一批网络名人账号，“东北雨姐”“猫一杯”等转世账号被关闭 北京市网信办启动“清朗京华・网络名人账号乱象整治”专项行动，指导网站平台重点整治煽动群体对立、宣扬不良价值观、扰乱网络生态、违规账号变相复出、逃避税收监管等突出问题。>> 查看详情11、腾讯微信团队回应“微信群崩了”：服务器轻微抖动，现已恢复 腾讯微信团队回应“微信群崩了”问题，称服务器轻微抖动，现已恢复。>> 查看详情12、央视起底汽车行业网络黑嘴运作模式：比亚迪、长城汽车、小鹏均被侵害名誉权 中央电视台《法治在线》栏目 12 月 12 日起底了汽车行业网络黑嘴运作模式，发黑稿、敲竹杠、扮专家、搞带货、搞对立、泼脏水…… 从制造负面舆情勒索“保护费”，到以“专业”之名行诋毁带货之实，再到煽动粉丝“饭圈化”互撕，汽车行业网络乱象正在污染网络生态。>> 查看详情今天就先聊到这里，科技昨夜今晨，咱们明天见。
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上海方圆多少公里可集齐一台人形机器人？具身智能“最快量产城市”已有共识 上海方圆多少公里，可集齐一台人形机器人？答案藏在张江机器人谷内。这里，一台人形机器人被拆解成数十个结构件，由大量垂直线束连接。 张江机器人谷内，一台被拆解的人形机器人。（李晔 摄）供应链专家经缜密测算，得出结论：人形机器人所需有形的核心零部件，以及看不见的数据、控制算法等，以上海为圆心，直线半径150公里圆圈内可100%配齐。若限定上海本地，供应链配套率也能达80%。今天（13日），2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛开幕。这台被拆解的机器人，展示于大赛举办地张江科学会堂一楼C位，以呼应具身智能界一个共识——国内最容易且最快实现量产的城市，非上海莫属。上海国家地方共建人形机器人创新中心（下称“国地中心”）市场体系总监杨正叶进一步向记者介绍，具身智能产业链的上中下游，上海及周边很齐全。 被拆解的机器人展示于技能大赛举办地张江科学会堂。（李晔 摄）上游，包括一体化关节、电机、驱动器、减速器、传感器、灵巧手等核心零部件。一体化关节，上海有意优科技、天机、钛虎机器人等供应商；减速器、电机、视觉传感器等，苏州绿的谐波、深圳汇川电机、奥比中光等头部企业均已进驻上海。中游，指算法、算力、数据等。上海千觉机器人的触觉技术，信息感知密度是人类手指的800倍，补上了具身智能关键短板；上海穹彻智能的具身智能大脑，已挑战“挖冰激凌”这类考验机器人毫秒间集中决策能力的任务，并为“表演”和“干活”划清了界线。算力支撑上，上海有天数智芯、云赛智联等。下游更强，智元、傅利叶、开普勒等机器人本体企业，出货量全国拔尖。今年3月，“具身智能”首次写入政府工作报告。但对这条赛道，上海已聚焦十余年。“资深前辈”当属宝山区，其上海机器人产业园从早期吸引全球机器人“四大家族”之一的日本发那科入驻，到近年来孵化出百余家本土企业，还吸引高校、地方与宇树科技共建通用智能机器人研究院，宇树科技掌门人王兴兴亲任院长。“后起之秀”则有闵行区马桥人工智能创新试验区，已集聚智能服务机器人产业链上中下游企业超150家，走出了节卡机器人、飒智智能、非夕科技、钛虎机器人等“梦之队”。浦东更以“一硬一软”，成为上海具身智能重镇。一硬，指张江机器人谷，已涌入国地中心、傅利叶、绿的谐波等近百家具身智能产业链企业。今年4月在北京人形机器人“半马”中获季军且唯一未中途更换电池的卓益得机器人，已将全球总部锁定在此。欧洲工业巨头博世携手北京银河通用，在这里设立具身智能机器人联合实验室，聚焦“汽车制造环节中的机器人智能感知与操控”，目标就是落地。 张江机器人谷。（供图）一软，指张江模力社区，主打具身智能垂类模型。这里诞生了全国首个异构人形机器人训练场，首期部署102台异构机器人，负责人形机器人数据的规模化收集和生产，为开发一个通用机器人基础大模型提供关键支撑。国地中心首席科学家江磊透露，具身智能需要海量数据驱动，今年年内，训练场预计完成500万条真机数据采集，从而一举超过谷歌，成为全球范围内最大的具身智能数据池，并让上海具身智能大模型的操作精度提升至90%以上。另悉，张江模力社区自去年10月开张以来，其37层办公楼现已全部招满，甚至五至六楼的公共空间也不得不隔出办公室，以承接蜂拥而至的模型及投资企业。近期欧美工业软件及制造巨头SAP、舍弗勒、微软等重要客商仍不断前来对接机会。 张江有全国首个异构人形机器人训练场。（李晔 摄）基于上海唾手可得的具身智能各类资源，国地中心的专家观察到两个独特现象——一是巨头跨界有胆量。今年以来，ABB、发那科、新松、擎朗等这些原本做工业和服务机器人的头部企业，不约而同入局人形机器人赛道。互联网大厂阿里亦寻寻觅觅，最终敲定在上海成立“蚂蚁灵波”，作为其研发具身智能的大本营。另据透露，国内家电领军企业两年前已组建人形机器人团队，但进展缓慢。该企业随即改变策略，收购上海工业自动化领域上市公司，作为部署人形机器人业务的战略载体。这一大动作近期有望官宣。二是沪外翘楚终赴沪。一家创立于2023年的清华系背景机器人独角兽，自创立第二年起就连续来沪参加世界人工智能大会，同时考察上海多区的产业资源及扶持政策。据观察，待该企业研发成果“临门一脚”即将实现商业闭环时，大概率会以上海作为产业化落地的主战场。三晖启程就是一家外地来沪企业，相关负责人告诉记者，上海具身智能产业布局如此清晰完备，“谁会抗拒去一个产业生态高度繁荣的城市呢？”具身智能尤其是人形机器人，是继智能手机、新能源汽车之后的超级应用。种种迹象表明，这一万亿级市场规模的产业在上海已开始爆发——目前，除智元、傅利叶外，钛虎、开普勒、卓益德等机器人本体企业都已经或即将迈入量产阵列，规模化工厂已敲定或正在物色中。据公开可查数据，今年前10个月，全国人形机器人交易订单涉及机器人共5700台，年底有望冲刺万台，其中“上海籍”机器人将占据半壁江山。令业内不可思议的速度已然产生——今年1月，当时成立尚不足两年的智元机器人，已在临港工厂下线了第1000台通用具身机器人。到本月8日，这个数字变成5000台。据预测，上海机器人本体企业的惊人量产速度，有望将2026年全国人形机器人订单量推上5万台。 上海智元机器人累计下线5000台通用具身机器人。（供图）不过，如此资源禀赋，并非上海“躺赢”的理由。“最容易且最快实现量产的城市”光环背后，有上海孜孜不倦的算力券补贴，是上海靠前搭建供应链赋能平台，一路降低初创企业制造检测和验证成本，让机器人零部件从定制化“手搓版”走向规模化落地时可实现“批发价”。上海更主动跨前一步，正积极为企业提供中试平台、融资租赁公司等公共服务，但凡企业有需求、有想法，政府部门都乐于搭建和满足。上海还有最大的诚意，即为创新企业提供丰富的实战场景。如国地中心全尺寸人形机器人公版机“青龙”系列，就已在上汽延锋工厂上下料和喷漆产线“实习”。 今年5月，2025张江具身智能开发者大会暨国际人形机器人技能大赛上，机器人参加叠衣比赛。（供图）具身智能的竞争，本质上是城市创新生态的全面比拼。一家近期来沪的企业由衷感慨，上海具身智能产业最大吸引力，在于政策真金白银、场景真正开放、产业真成链条，研发迭代周期从“年”压缩到“月”。根据今年8月正式发布的《上海市具身智能产业发展实施方案》，至2027年，上海具身智能核心产业规模力争破500亿元。就全国来看，目前有逾20个城市规划了具身智能相关发展目标，但上海作为具身智能产业高地的标签，俨然愈发清晰和鲜明。原标题：《上海方圆多少公里可集齐一台人形机器人？具身智能“最快量产城市”已有共识》本文作者：解放日报 李晔
