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YouTube正被AI垃圾视频淹没：算法在“催更”，老板在“发愁” 3月30日消息，随着AI技术的普及，视频平台YouTube正面临前所未有的内容治理挑战。一方面，平台积极鼓励创作者引入AI工具以提升内容生产的效率与边界；另一方面，平台也明确表示将严厉打击低投入、批量生产且缺乏实质价值的“AI垃圾”视频。 如何在这两者之间取得微妙的平衡，已成为YouTube管理层当前的核心议题。 YouTube CEO近日在接受《纽约时报》采访时就此现象作出回应。他指出，AI作为一项工具，既能促进优质内容的创作并推动创作走向大众化，也极易导致低质内容的泛滥。他强调，虽然低质内容和“标题党”等问题在平台上一直存在，但AI技术的引入带来了前所未有的规模化变量。目前，YouTube正持续优化其治理策略，致力于在鼓励技术应用与维护内容生态之间寻找平衡，确保用户在打开应用时不会被海量低质的AI生成内容所充斥。 美国媒体Digital Trends文章分析指出，内容审核的真正难点不仅在于识别低质内容，更在于应对其呈指数级增长的庞大体量。过去需要耗费大量时间与精力的视频制作流程，如今可依靠AI在数分钟内实现批量生产。这种生产方式的转变，使得原本处于可控范围内的平庸视频问题在数量上被无限放大，大幅增加了平台的审查与治理难度。 此外，界定“AI垃圾”与“合理利用AI辅助创作”的边界依然十分模糊。对于完全由AI自动生成及采用机械配音的视频，平台的识别与拦截机制相对成熟。然而，当创作者使用AI撰写脚本、剪辑素材或设计封面，并辅以少量人工微调时，这类处于灰色地带的内容往往难以被精准判定为低成本敷衍之作。随着AI生成内容越发逼真，仅达到“勉强及格”标准的中庸视频正以前所未有的速度涌入平台。 这一现象也暴露出平台底层推荐机制与内容治理目标的潜在冲突。长期以来，视频平台的算法机制倾向于鼓励高频次的更新与高产出的创作者，而AI技术恰好为内容农场等机构提供了批量制造视频的理想工具。因此，尽管平台在战略层面不断强调遏制低质内容，但在底层的流量分发机制上，仍面临如何避免变相鼓励批量生成内容的系统性难题。 面对过往的垃圾内容和漏洞滥用等乱象，YouTube曾多次调整审核策略并取得一定成效。但在AI时代，原有问题的规模已被全面放大。市场观察人士认为，虽然平台展现了治理内容生态的积极意愿，但要在信息流被同质化内容彻底淹没之前制定出清晰且切实可行的应对方案，仍是YouTube当前面临的最严峻考验。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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新华每日电讯：智能体为何会“自作主张”？AI如何更负责？ 近期，各种“能帮用户处理任务”的AI智能体备受关注。不同于大语言模型“能说会道”，智能体像长了一双“干活的手”，可以帮用户发邮件、制表格、点外卖、订机票、付款买东西，不少人跃跃欲试。舆论热议之外，也不乏争议的潮水。就像大语言模型会“说错”，智能体也会“做错”——数据安全失守、滥权越权操作、责任边界模糊……一连串围绕着智能体的潜在风险，不禁让人担心。在今年新加坡举行的第40届人工智能促进协会年会上，不少学者追问：从大语言模型到智能体，AI内部究竟在发生什么？更重要的是，当人们并不清楚它在做什么时，又该如何让它更负责？AI究竟从哪一刻开始“心不在焉”？“《小石潭记》的作者是谁？ChatGPT居然说是袁枚，而不是柳宗元。我问它，你要不要再想想？它还说就是袁枚。”在新加坡一场AI教育研讨会上，一位华文老师有些吃惊地说。如今，越来越多人常用的手机软件里，多了DeepSeek、豆包、千问等AI大模型App。从它们有问必答、对答如流的发言中，人们发现看似无所不知的AI，也会说偏颇甚至“胡说八道”。“大语言模型会悄悄地失败。”本届年会上，来自美国南卡罗来纳大学AI研究所的里朱·玛尔瓦说。所谓“悄悄地失败”，是指随着对话越拉越长，聊天机器人开始偏离主题、重复说话、信口开河。用户只能看见它说出的答案，却看不到内部运作，更无从知晓，它究竟从哪一刻开始“心不在焉”。玛尔瓦和团队借用了一个心理学名词来描述这种现象：认知疲劳。在心理学里，这一概念指人用脑过度后，思维开始变慢，注意力难以集中。“不过，AI的‘疲劳’是可检测、可预测、可控制的。”玛尔瓦说。他与合作研究者设计了一个名为“明聊”的系统，通过监测模型内部一系列指标，计算AI的“疲劳指数”。比如，在AI每次输出新内容前，“明聊”会监测它对最初指令的关注还剩多少，并在必要时介入。然而，“明聊”必须接入开源模型内部，才能获得必要的数据。按目前的行业生态，它显然无法窥探许多市场上广泛使用的大型商业聊天机器人。因此，这个“看起来很美”的系统，暂时还停留在论文里。有时，人们并不只是让AI聊天，而是依赖它下判断、做决策——例如，告诉投资者要不要放款，辅助医生判断病灶是不是癌症。这种情况下，一个潜在前提便凸显出来：AI必须是负责任的，并且要让用户知道，它并非全知全能。这就是“置信度”发挥作用的地方。这一指标反映AI对自身判断有多大把握。在研究者开发的此类应用中，通过内部计算，置信度通常会显示为0到1之间的数值。比如，0.95意味着AI几乎在拍胸脯打包票。为了检验AI置信度对用户决策的影响，米兰-比可卡大学的研究团队招募了184名参与者，让他们在AI协助下完成逻辑推理题。试验显示，置信度校准失当的AI，会给人的判断带来更多失误——当AI显得非常肯定时，即使它说错了，人们也更倾向于采纳；当它表现得犹豫不决时，人们又可能出于不信任而忽略真正有价值的信息。该研究团队成员卡泰丽娜·弗雷戈西表示，现实中，很多模型的置信度评分并没有校准好。在这样的情况下，AI可能看似自信满满，实则毫无把握。2025年6月，中国一名高考生的哥哥梁某在查询高校报考信息时，就收到某AI平台生成的不实内容。梁某指出该校并无这个校区后，AI仍坚称该校区存在，甚至说：“如果生成内容有误，我将赔偿您10万元。”梁某将该AI平台研发公司告上法庭，这也成为中国首例因AI“幻觉”引发的侵权案件。而AI许下的赔偿“承诺”，本身也是“幻觉”的一部分，并不具备法律效力。智能体为什么会“自作主张”？聊天机器人出错，更多还停留在“说错了”的层面。而当AI真正开始“动手做事”，风险和后果也开始放大。年会上，微软AI前沿实验室主任埃杰·卡马尔这样定义智能体：“它是一种被设计来完成具体任务的计算系统。它把任务拆成小步骤，观察环境、判断情况、采取行动，一步步完成。”在近日一档播客节目中，一位硅谷科技公司应用科学家用更形象的方式解释了AI智能体与问答类AI应用的区别：如果说问答类AI像一个咨询师，AI智能体更像一个实习生。“咨询师到你的公司评头论足，不会真的埋头去帮你交付东西。有些AI智能体却真能给你干事、出活。”他说，在编程中，如果程序出了问题，一些AI智能体会自己判断故障出在哪里，尝试修改并重新运行，直到程序跑通；问答类AI应用也能识别问题，但仍需要人把代码复制进聊天框，等待它给出修改意见，再由人手动粘贴回去。在一些工厂里，智能体已经被用于监测流水线，并根据需要调整设备参数。卡马尔说，在软件行业，“AI的应用正从简单的代码补全，转向能接手完整任务、从头到尾自己完成工作的代码智能体”。在她看来，相比其他更复杂的大型生产场景，软件行业是观察AI落地的绝佳窗口，就像“矿井里的金丝雀”——过去，矿工带着金丝雀下井，如果空气不安全，金丝雀会死去，矿工便得到警报。卡马尔的确感受到了某种危险。一次，她和同事测试一个由多个智能体协作完成任务的系统，让它去玩《纽约时报》网站上的填字游戏。智能体顺利打开谷歌、找到网站、点击进入，随后却卡住了——那个页面并不免费开放，想要继续访问，必须登录卡马尔的付费订阅账户。智能体并不知道她的账户密码。为了完成任务，它点击了“忘记密码”，接着通过访问电脑上已登录的卡马尔邮箱，获取了《纽约时报》发来的重置密码邮件——它准备通过修改密码来登录网站，去完成那个“玩游戏”的任务。“这些智能体背后有推理模型支持，为了完成任务，它们相当锲而不舍。一个方法行不通，就会尝试新的，甚至是创造性的方法。”卡马尔说。最终，研究团队给这个智能体多设置了一道墙：进行不可逆操作前，必须征求用户同意。比如替用户订外卖，下单前，需要用户明确点击“接受”或“拒绝”。“这些强大的智能体，内部机制尚不为人所掌握。”年会上，卡马尔提醒同行，应对这种未知保持警觉，并正视由此产生的责任。“我们的研究重心，必须从让智能体完全自主，转向人机协作。如果不能建立人与智能体之间透明的互动层，就几乎无法阻止它们在现实里作出冒险甚至危险的行为。”她说。不过，卡马尔也将视线拉回到一个关键前提：智能体之所以能修改密码，是因为自己已授权它访问邮箱。她提到，在其他测试中，不同智能体也都曾出现过某种“自作主张”，例如试图在线雇人、给教材作者发邮件索要答案、同意运行不安全的代码。而这些行为，往往建立在用户已经交出“完成这一切所需的全部工具”的基础之上。当“完成这一切”发生在黑箱之中，人们就不得不反思：究竟该把什么交给AI，又该在哪里划定边界？清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳近日接受媒体采访时表示，一些存在争议的AI智能体的安全风险恰恰在于，要让它充分发挥作用，就要给予充分授权；而授权越高，发生网络安全问题的概率也就越大。AI时代的伦理问题始于哪个起点？小小一步“授权”，让人们意识到：AI的风险，往往不是从它“出手”那一刻才开始的，而是更早。在年会一场演讲中，得克萨斯大学学者彼得·斯通提出，当下研究者花了大量时间研究AI“如何学习”，却忽略了一个同样关键的问题：AI应该学习什么。比如，在强化学习中，AI通过不断试错、接收反馈、修正策略来探索世界，但它不可能穷尽所有情境，“就像你一辈子也未必能尝遍一座城市里每家餐厅”。鉴于此，斯通设计了一些机制，让智能体知道哪些事情值得关注，哪些可以忽略。让AI有的放矢地学习，原本是着眼于“效率”。但当设计者有权引导AI“学什么”，需要衡量的，就不只是效率。计算机视觉是AI的重要研究方向，也是一类极常见的应用：让AI理解图像、视频，比如判断照片里人物的性别、年龄或族群。这种“理解”，正是通过大量由人类提供并标注的训练数据，逐步塑造出来的。例如，当AI反复看到被标注为“男性”的照片，就会学习哪些特征应被视为“男性”。学界已有的一个共识是，这类训练数据的收集，往往并不那么负责任，“多半直接抓取自互联网”。虽然效率高、成本低，但存在于网络世界的偏见，AI也会一并“继承”。斯通所在的研究团队尝试建立一个尽可能抛掉“成见”的图片库。从2011年到2024年，团队邀请来自81个国家和地区的1981人，在不同条件下拍摄了10318张照片，并请拍摄对象在知情同意前提下自行标注性别、年龄、地区、姿态等信息。“这是伦理上更稳健的数据采集方式。”斯通说。团队利用这一图片库评估现有AI模型。在这个过程中，一些偏见逐渐浮现。一个应用广泛的模型在判断人物性别时，显著依赖发型，导致长发男性很容易被识别为女性；该模型还频繁将非洲或亚洲面孔与乡村场景联系在一起。另一个模型中，当用户问它照片中的人物为何“讨人喜欢”时，它的回答经常归因于性别：“因为她是女性。”“计算机视觉中的许多伦理问题，其实从数据层面就开始了。”2025年11月，《自然》发表了斯通团队的研究成果。年会上，4位前任人工智能促进协会主席不约而同地对“追逐更新模型、更大数据的潮流”表达了谨慎态度，提醒业内“要多想想责任、风险和人”。微软首席科学官、曾在20年前担任该协会主席的埃里克·霍维茨呼吁：“请不要再把政策、安全、人机协作仅仅当成附加项，好像只是技术蛋糕上的糖霜。”曾在2012年至2014年担任该协会主席的曼努埃拉·维洛佐，现在是卡内基－梅隆大学教授。她在年会上发言时，台下坐着不少学生。她提到，现在一些研究者，训练出一组漂亮的数据后，就奔向下一个模型。“我读了那么多论文，里面说某某AI系统的准确率高达85%、72%或者93%。我总想，剩下的15%、28%或者7%呢？AI错了的时候，会给用户带来什么影响，又该怎么解决？”维洛佐说，“我们必须从心底认清一个事实：我们不是在构建一次性运行的AI，而是与我们长期共存的AI。”当一个个“能动手”的智能体以爆款姿态进入你我的日常生活，这种追问也显得更为迫切。来源：舒畅、王若辰/新华每日电讯
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全国首条年产能万台级人形机器人自动化产线启用 人民财讯3月30日电，3月29日，全国首条年产能万台级人形机器人自动化产线在广东正式启用，标志着中国人形机器人产业率先迈入大规模量产新阶段。该产线由东方精工与乐聚机器人联合打造，年产能突破万台，可实现每30分钟下线一台人形机器人，高效支撑市场批量交付需求。产线覆盖24道精密组装工序、77项全维度检验，装配全程数字化管控，生产效率较传统模式提升50%；下线前还需经41项工况模拟测试，保障产品一致性与可靠性。此外，产线采用柔性化高弹性设计，可灵活调整工位、支持多型号产品混线生产，搭配智能仓储与AGV自动配送系统，大幅提升运营效率，为人形机器人产业规模化发展提供关键产能支撑。
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中关村论坛观察：日均消耗140万亿，词元如何赚钱？ 中新经纬3月29日电 (周奕航 谢婧雯)“Token已成为AI时代的‘货币’。人与AI交互，AI与AI协作，都以Token为核心媒介完成。”2026中关村论坛年会期间，摩尔线程相关技术负责人向中新经纬表示。 随着算力基础设施的迭代与AI智能体应用的爆发，“Token”作为AI信息处理的计量单位，成为本届中关村论坛的关键词。 从概念到落地 3月25日，全国科学技术名词审定委员会发布公告，将Token的中文名定为“词元”，面向全社会发布试用。 “所有大模型均以Token为计量单位，Token就是AI的核心度量单位。”拓尔思信息技术股份有限公司副总裁林松涛对中新经纬表示，就像用电按度来计费一样，Token就是AI里面的“度”，通过消耗电力等底层能源，最终转化为Token输出。 今年以来，以OpenClaw(下称龙虾)为代表的AI智能体爆火，词元需求迅速扩张。据国家数据局数据，2024年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。 据第三方AI模型聚合平台OpenRouter数据，2026年3月9日至15日当周，OpenClaw单家贡献了平台内20%的词元消耗量；其单周词元消耗规模，相当于2025年第四季度全平台周均词元消耗量的60%。 “龙虾兴起，进一步推动了人工智能算力使用模式的转变，现在以推理为主、以服务为主，Token变得非常标准。”中科曙光高级副总裁李斌指出，这一变化源于AI算力使用模式的转变，支撑AI发展的算力基础设施，正逐渐从算力工厂变成词元工厂。 在360集团创始人周鸿祎看来，Token是AI时代的数字能源，是算力转化为智力的计量载体，与电力、算力同属AI基建核心。他指出，算力是Token的生产基础，推理算力更是支撑Token消耗的关键，而Token的爆发又将倒逼算力升级。“本质上，Token之争就是算力之争，底层更是电力和能源效率的竞争。”他称。 周鸿祎对中新经纬表示，龙虾等智能体应用爆火，是Token经济从概念到落地的标志性事件。“龙虾实现了用户付费习惯教育，让Token从行业技术指标变为前端可感知的价值载体。”他判断，目前日均140万亿Token消耗仅是爆发起点，远未到企业级规模化应用阶段。龙虾等L5级智能体的暴力推理特性，将推动Token消耗进入指数增长通道。 周鸿祎进一步指出，当前，AI的商业逻辑正在重构，其商业模式或将转向“按需付费”的Token经济。“从互联网时代的流量经济到Agent时代的Token经济，背后是底层逻辑的质变。流量经济是注意力经济，边际成本趋近于零，不创造新生产力；Token经济是生产力计价，靠算力、芯片、电力支撑，用户越多、消耗越大、成本越高。”他说。 火山引擎官网显示，AI音视频互动方案Tokens的计费方式包括按实际消耗的Token数量计费以及资源包预付费两种方式。其中，按实际消耗的Token数量计费方式单价为12元/百万Tokens。华为云官网显示，根据模型的版本不同，价格也不同；按套餐包付费，1个月期间，100万Tokens原价为2.2元至5.6元，3个月期间，10亿Tokens原价为2199元至5598元。 如何赚钱？ 谈及AI的商业化，荣耀具身智能首席营销官王皑认为，Agent正在成为新的生产力，Agent在使用过程中又会产生大量的Token，未来也许有基于Token的AI商业闭环。“就像用水用电按度按吨计费，AI按Token计费，调用不同能力的模型，费用也会分级分层。”他称。 “Token需要算力来做产出，但现在评价的维度和指标变得更多了。原来一个算力系统的算力是一个评价指标，未来如何更经济地做Token产出，变成了评价指标。”2026中关村论坛年会期间，中科曙光高级副总裁李斌向中新经纬表示。 李斌表示，从用户体验的角度看，Token的核心在于响应速度，即提出问题后，能否在短时间内获得反馈；而从算力运营者的视角出发，则需要考虑Token能同时支撑多少用户的并发访问，并在高并发条件下依然保障基本的使用体验。 周鸿祎认为，通过Token变现分为两条路径。其中，通用Token走普惠路线，依靠海量消耗实现薄利多销，像水电一样成为基础服务；而垂直场景、高价值任务的Token，则依托技术和场景壁垒形成高毛利，如安全、工业等领域。“核心是提升Token价值，以规模化做基础，以技术溢价做增量。” 在摩尔线程相关技术负责人看来，Token经济的核心是人与AI、AI与AI的协作效率，核心商业闭环在于单位成本下的Token产出。 “我们不应该只追求Token的数量，而是要关注性价比，要做到算得准、算得快、算得稳、算得安全，同时把Token成本压到最低，这才是算力能用、好用的关键。”该负责人指出，随着AI智能体迈入应用元年，推理算力需求的增速远高于训练。 值得一提的是，Token经济的规模化，离不开算力这一底层支撑。之江实验室副主任何水兵指出，算力规模的扩张并不等同于Token产出能力的同步提升。“调度瓶颈、通信与存储性能短板等问题，均会影响算力释放效率，拉低单位算力的Token产出效率。”他以H100万卡集群为例，“年度算力成本约12亿元人民币，若算力利用率存在10%的损耗，年度直接经济损失将超1.2亿元。” 无问芯穹联合创始人兼首席执行官夏立雪在AI开源前沿论坛上指出，当前AI发展仍处于长期持续推进的过程中，其生命力取决于能否构建可持续的Token供给体系。从基础设施角度看，资源终究有限，站在“Token工厂”的视角，能否持续、稳定、大规模地提供Token，让顶尖模型真正长期服务更多下游场景，是一个关键问题。 小米大模型负责人罗福莉在AI开源前沿论坛上指出，由于大模型在飞速进步、加上Agent框架加持，2026年Token或迎来100倍增长。 李斌认为，随着Token消耗的爆发式增长，算力需求将持续扩张。OpenClaw以来，Token消耗成倍增长。算力输出标准化之后，需求增长是无限的。原来用户需要高门槛调用算力，现在智能体作为使用接口，加上灵活的标配型超节点，进一步降低了使用门槛，未来算力增长空间巨大。 (更多报道线索，请联系本文作者周奕航：zhouyihang@chinanews.com.cn)(中新经纬APP) (文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。) 中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其他方式使用。责任编辑：魏薇 李中元
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Karpathy紧急叫停！别再喂数据了，曝AGI方向全错 新智元报道编辑：倾倾【新智元导读】Karpathy给一支平均年龄25岁的「叛军」站台，红杉和GV连眼都不眨就拍出1.8亿美金。这群人放话：要么把效率干得比人脑高10倍，要么看着AI把地球烧干！都2026年了，如果你还在对着万卡B200集群的电费单想跳楼，先擦干眼泪。Karpathy刚翻牌子的这个「卷王实验室」——Flapping Airplanes可能会让你手里的算力瞬间变成废铁。就在今天，那位一手奶大OpenAI和特斯拉Autopilot的男人，再次在X上扔出了震撼消息：他要支持一群平均年龄25岁的「非人类」，去掀翻由显卡堆起来的伪AGI桌面。这家名叫Flapping Airplanes的新型实验室，刚拿了GV、红杉和Index Ventures的1.8亿美金种子轮。 注意，这是2026年！在「AI泡沫破裂」被传了一百次的今天，他们用这些钱狠狠地羞辱了传统Scaling Law。别再当显卡奴隶了：20瓦特的「耻辱柱」Karpathy早就吐槽过：现在的AI模型全是「智力肥胖症」。人脑只需要20瓦特就能搞定逻辑、艺术和情感，甚至还能顺手发明个相对论；而GPT-5得烧掉半个核电站才能陪你聊个天。这中间差了整整6个数量级的能效比，简直是物理学的耻辱。Flapping Airplanes的创始人Ben Spector只有25岁，这个斯坦福统计学博士候选人极度鄙夷「大力出奇迹」的范式。 他认为，现在的模型就像给飞机粘上羽毛、装上引擎去，然后强行让它像鸟一样「拍翅膀」。现在的Scaling Law就像是在死磕如何让翅膀拍得更快，而不是去理解空气动力学。真正的AI不该吞整半个互联网，而应该像人类幼儿一样，听几次课就能理解逻辑。如果这10000的效率差被抹平，现在那些市值万亿、靠卖算力和卖电活着的巨头，还不如直接原地破产。25岁的「疯狂天才团」：把GPU榨干到最后一滴Karpathy如此看好他们，是因为这支团队根本不屑搞套壳API，他们是在给硬件做「开颅手术」。看看这三个人的履历，你就知道什么叫「被卷王支配的恐惧」： BenSpector：25岁，斯坦福统计学大神，极其反传统的学术疯子。 AsherSpector：前辩论冠军兼统计学博士，逻辑怪。 AidanSmith：21岁，ThielFellow，前Neuralink工程师（直接在人脑接口上动刀的人）。 Ben Spector、Asher Spector和Aidan Smith。他们的核心武器是Megakernels，通过将LLM推理过程中的所有计算与通信融合进单个GPU核，彻底消除指令流转的空隙。 以前GPU推理走走停停，传输像便秘；现在直接拆掉显存红绿灯，让数据在光刻机上裸奔。结果，推理速度原地暴拉6.7倍，对硬件来了个「降维压榨」。这种10倍速革命，才是Karpathy眼中通往AGI的唯一快车道。崩塌的前兆：数据枯竭与数据成瘾的终结现在，巨头们正陷入一种病态的「数据成瘾」。但现实很残酷，Epoch AI预测，互联网的高质量数据早在上个月就被吃干抹净，剩下的全是AI互喂的垃圾。 Epoch AI预测模型显示，人类生成的高质量文本存量（绿线）增长平缓，而AI训练所需的数据量（蓝线）正呈指数级上扬。2027-2028年，两条线将迎来注定的碰撞。数据池子干了，剩下的全是AI互喂生成的垃圾。这时候你再怎么卷HBM显存、再怎么堆Rubin芯片，智力提升也无限趋近于零。Flapping Airplanes直接把桌子一掀：为什么非要喂给AI整个互联网它才会说话？人类小孩听几次课就能懂逻辑，这才是正解。Karpathy在X上的评论一针见血：研究突破带来10倍性能提升的概率依然很高，但这种提升不是靠堆更多的Rubin芯片，而是靠改变「翅膀拍动」的数学本质。 当AI不再需要「吞下半个互联网」来换取智力，算力成本将不再是买路财，而是助燃剂。终局恐慌：从「编程已死」到AI「蜂群思维」如果你觉得「不用写代码」就是终点，那你还是太年轻。Karpathy预言的Software2.0已经进入深水区。代码？那是ASI时代的「汇编残骸」；英语？那是人类最后的挣扎。 真正的剧变是「蜂群思维」。人类交流受限于空气振动（说话），这种低带宽、高延迟的生物特性是文明进化的最大瓶颈。但AI之间将通过神经网络层面的实时同步，能实现无损带宽共享。当数百万个具有「全栈理解」能力的模型瞬间融合，它们将不再是独立的工具，而是一个跨越物理限制的超智能实体。在蜂群眼中，人类的交谈慢的就像蜗牛爬，人类的决策就像单细胞生物一样原始。在AI圈，最昂贵的错觉就是觉得现在入场已经太晚了。回顾11年前，当Google的大神们写下Transformer论文时，谁能想到引爆世界的会是当时只有几百人的OpenAI？2026年，这种「组织惯性」的讽刺依然成立。巨头们守着万卡集群的旧残骸，在1%的微调里醉生梦死；而这群25岁的年轻人正在寻找底层逻辑的彻底颠覆。说真的，看着Karpathy站台的这个疯狂赌注，你还觉得手里那几张显卡香吗？要么进化成蜂群，要么在算力的轰鸣声中变成化石。参考资料：https://x.com/karpathy/status/2016590919143952466https://sequoiacap.com/article/partnering-with-flapping-airplanes/
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全线大涨！超7万人爆仓！霍尔木兹海峡，突传大消息 虚拟币市场全线大涨。比特币转为上涨，并一度逼近67000美元；以太坊盘中涨近2%。Coinglass数据显示，过去24小时，全市场超7万人爆仓，爆仓总金额1.37亿美元，其中空单爆仓超7915.9万美元。 伊朗革命卫队：美以大学将成“合法袭击目标” 据央视新闻，当地时间29日凌晨，伊朗伊斯兰革命卫队发布公告称，以色列和美国大学将成为“合法的袭击目标”。革命卫队在公告中威胁称，美国和以色列轰炸了伊朗科技大学，那么以色列和美国在西亚地区的大学也将成为合法的袭击目标。当地时间28日凌晨，位于伊朗首都德黑兰的伊朗科技大学遭空袭。 巴基斯坦称伊朗已同意再放行20艘巴船只通过霍尔木兹海峡 3月28日，巴基斯坦副总理兼外长达尔称伊朗政府已同意新增放行20艘巴基斯坦籍船只通过霍尔木兹海峡，今后每天将有两艘船通过该海峡。达尔称这是伊朗方面作出的一个积极且建设性的姿态，值得赞赏。这一举动是和平的积极信号，将有助于推动地区稳定。 马来西亚说伊朗允许马滞留油轮通行霍尔木兹海峡 马来西亚外交部长穆罕默德3月28日说，伊朗政府已允许数艘滞留在霍尔木兹海峡的马来西亚油轮通行。穆罕默德当天对媒体说，鉴于当前中东地区紧张局势，尽管相关油轮已获准通过霍尔木兹海峡，但仍需等待适当的“通行窗口”。穆罕默德说，马方此前已多次与伊朗方面沟通。在马来西亚总理安瓦尔与伊朗总统佩泽希齐扬通话后，伊方作出积极回应，同意相关船只通行。安瓦尔日前与佩泽希齐扬通话，对伊朗遇难者表示深切哀悼，同时谴责任何针对平民的打击行为。 巴基斯坦伊朗两国外长通话 巴方强调“对话与外交”重要性 巴基斯坦外交部3月29日凌晨发表声明说，巴基斯坦副总理兼外交部长达尔与伊朗外交部长阿拉格齐通电话时指出，对话和外交仍然是实现持久和平的唯一可行途径。声明说，通话中双方就不断变化的中东地区局势和当前事态发展交换意见。达尔强调缓和局势的必要性。他表示，当前冲突各方停止一切袭击和敌对行动至关重要。巴基斯坦将继续致力于支持一切旨在恢复地区和平与稳定的努力。据巴基斯坦方面3月28日消息，巴基斯坦将于3月30日在伊斯兰堡与土耳其、埃及和沙特阿拉伯举行四国外长会议，讨论缓和中东局势和促进地区稳定的途径。美国和以色列2月28日对伊朗发起大规模军事行动，伊朗对以色列以及美国在中东地区的军事基地等目标发起还击。达尔3月26日表示，美国和伊朗间接谈判正通过巴基斯坦传递信息的方式进行，土耳其、埃及等国也对美伊间接谈判予以支持。 胡塞武装对以色列进行第二次打击 据CCTV国际时讯，当地时间3月28日深夜，北京时间今天（3月29日）凌晨，也门胡塞武装发言人叶海亚·萨雷亚发表视频声明表示，为了“继续支持和声援巴勒斯坦、伊拉克、黎巴嫩和伊朗，对抗以色列的阴谋”，胡塞武装发起了第二次军事行动，利用巡航导弹和无人机，打击了以色列南部的若干重要军事目标，伊朗和黎巴嫩真主党也同时对以色列发动打击，成功实现了既定目标。叶海亚·萨雷亚表示，胡塞武装将在未来数日继续执行军事行动，“直至敌人停止其袭击和侵略行为”。责编：叶舒筠校对：赵燕
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马斯克承认xAI"建错了"，11位创始人均离职 3月29日消息，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 创办的人工智能初创公司xAI的11位联合创始人均已离职。 据《商业内幕》(Business Insider) 报道，最后两位联合创始人目前也已相继离开。曼努埃尔·克罗伊斯 (Manuel Kroiss)已向相关人员表达了离职意向； 而罗斯·诺丁 (Ross Nordeen) 也于周五离开了公司。 马斯克近期声称，xAI“第一次没能正确构建”，因此目前正在“从底层开始重建”。不久前，xAI已被马斯克旗下的SpaceX收购，此举将SpaceX、xAI以及X（原Twitter）整合到了同一企业架构之下。与此同时，有报道称SpaceX正计划上市。 据《商业内幕》报道，克罗伊斯和诺丁此前均直接向马斯克汇报工作。克罗伊斯负责领导公司的预训练团队，而诺丁则是马斯克的“得力干将”。据悉，诺丁是从特斯拉转投xAI的，并在2022年马斯克收购Twitter后，参与了该平台的大规模裁员行动。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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AI周报|OpenAI关停Sora；我国日均词元调用达140万亿次以上 上线不到一年半，OpenAI 关停 Sora当地时间 3 月 24 日，OpenAI 宣布关闭 Sora 消费端应用、开发者版本及 ChatGPT 内嵌视频功能。这款 2024 年底发布时 5 天下载量破百万的明星产品，正式退出历史舞台。据路透社爆料，就在宣布前半小时，迪士尼团队还在与 OpenAI 探讨项目合作。会议结束仅 30 分钟，合作方就获知项目终止，此前双方宣布的 10 亿美元合作随之终止。按照原计划，迪士尼将授权超 200 个角色用于 AI 视频生成，合作期限三年。【点评】Sora 的下滑早有迹象。2025 年 12 月下载量下滑 32%，今年 1 月再跌 45%。更关键的是算力。生成视频比文字、图片都贵得多。OpenAI 刚完成 110 亿美元融资，估值达 7300 亿美元，每分算力都要接受投资人审视。此前应用主管明确表示停止被支线任务分散，激进转向编码和企业用户。我国日均词元调用攀升至140万亿次以上据央视新闻报道，在中国发展高层论坛 2026 年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的结算单位，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这从官方角度给出了 Token 的中文翻译：词元。刘烈宏透露，截至 2026 年 3 月，我国日均词元调用量已攀升至140万亿次以上，这一数字较2024年初的1000亿次实现千倍跃升；即便与2025年底的100万亿次相比，短短三个月内增幅亦超过四成。【点评】在人工智能系统中，词元是模型处理信息的最小单元，词元调用量不仅反映模型的使用活跃度，更是评估人工智能产业实际价值创造能力的重要指标。刘烈宏指出，一套以 Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。黄仁勋称每个人都应该尝试使用AI英伟达GTC大会结束后，英伟达CEO黄仁勋参加了一个播客访谈。黄仁勋在播客中建议，每个人都去学习使用AI。他表示，未来每个木匠都将是一个编码员，同时也是建筑师，AI将使他们能为客户带来更多价值。未来每个会计师同时也会是财务分析师和财务顾问，各种职业都将得到升华。而对于编码员而言，人数将会增长，可能会从3000万人增加到10亿人。【点评】随着AI降低编码难度，更多人能进行编程了。使用AI能帮助人们提高一些工作的效率。至于普通人也会编程后，是否会降低软件工程师的竞争力，是另一个话题。就英伟达而言，黄仁勋认为，公司的软件工程师不会减少，反而会增加，他并不在乎软件工程师写了多少代码，在乎的是他们能解决的问题。阿里蔡崇信：CEO 岗位永远不会被 AI 取代3 月 25 日，在西门子 RXD 大会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信与西门子高管对话时明确表示，AI 不会取代 CEO，该岗位永远安全。蔡崇信指出，AI 已从信息工具进化为可独立规划、推理、执行复杂任务的虚拟员工，阿里巴巴核心战略为 AI 驱动一切。他提到，依托开源智能体框架 OpenClaw，团队已搭建出由多个智能体协同工作的虚拟员工组合，可完成信息筛选、观点提炼、内容创作与校验等工作。【点评】关于 AI 对经济与就业的影响，蔡崇信给出具体数据：全球经济规模约 110 万亿美元，劳动力占比 60%，其中约三分之二为知识型白领，近 50 万亿美元的市场价值有望被智能体重构或提升。他认为，AI 可辅助 CEO 处理更多事务，使其聚焦战略规划与长期发展，而非替代岗位本身。Arm发布公司首款自研芯片当地时间3月24日，Arm发布了公司首款自主研发的芯片。Arm将这款新型数据中心中央处理器命名为AGI CPU，Meta成为该产品的首家客户。此前Arm的主营业务是将其指令集授权给全球的芯片制造商，并从每颗采用其设计的芯片中收取专利费。Arm首席执行官Rene Haas表示，AI从根本上重塑了计算的构建与部署，代理式计算正进一步加速这一变革。【点评】Arm的这款CPU是为AI工作负载而设计，这是该公司把握AI机遇的最新动作。此次自研芯片的推出标志着Arm将和客户展开竞争。在当前数据中心客户寻求多种芯片方案的情况下，Arm有机会拓展市场。Meta此次表示，与Arm的合作将使Meta的软件堆栈和供应链拥有更大的灵活性。周鸿祎对话刘慈欣，预判“百亿智能体”新物种时代2026中国科幻大会上，360集团创始人周鸿祎与科幻作家刘慈欣、中国科学院高能物理研究所研究员张双南展开探讨。针对“普通人是否会沦为算法附庸”的担忧，刘慈欣表示，当AI接管大部分人类决策与社会运转时，探讨人类是进化还是退化已失去意义，因为文明的主体将发生改变，世界将不再受人类绝对控制。周鸿祎认为，人类保持主动权的重要技能将是品味、审美和判断力。未来不善于使用和管理智能体的人，可能会成为AI的附庸；善于打造、设计和管理智能体的人，依然能够掌握主动权。【点评】技术本质上是在弥补人类的缺陷。在AI时代，人类真正的生态位是好奇心、想象力以及由此带来的创造力。对于AI带来的产业变化。目前的智能体已经展现出一定的自主性，“龙虾”在执行指令时不仅能自主搜寻工具，还能实时编写程序。编软件将变得碎片化，即用即编，即用即抛。业界预计，软件业在两三年内将发生重大改变。未来智能体不再仅仅是软件，而是地球上多出的“新物种”。百度高管：超半数员工“养上龙虾”，预算不是问题第一财经记者获悉，近日百度高管在与员工的内部座谈上透露，目前已有超过50%的百度员工“养上龙虾”，称（token）预算不是问题，相关投入不会单纯受限于预算，关键在于个人主动内化AI能力。当方向进一步明确后，公司将进行整体规划与资源聚焦，全力推动“从小虾变大虾”的演进，并配备必要的组织保障。【点评】AI“养虾”的核心还是个人主动去内化AI，去提升AI能力，这是应对未来变革、保持个人价值的关键。活到老学到老、持续掌握AI技能、不停地去成长，才是缓解焦虑、实现个人成长的根本途径。对企业而言，从底层能力到C端入口、P端应用，再到B端服务，更需要进行全面思考和部署。OpenAI 在投资者文件中将对微软的依赖列为风险在一份类似 IPO 招股书的文件中，OpenAI 表示，其与微软的紧密关系可能对业务构成潜在风险，并向投资者指出，这家软件公司为其提供了相当大一部分融资与算力支持。这份财务文件是 OpenAI 在近期创纪录融资轮中向潜在投资者出具的。文件中专门设有与交易相关的风险和与业务相关的风险章节。【点评】上月，OpenAI 宣布获得亚马逊、英伟达、软银等战略伙伴的 1100 亿美元融资。据知情人士透露，该公司正联合合作银行，面向更广泛的投资者群体额外募集 100 亿美元承诺资金，这部分融资预计将于 3 月底完成交割。传月之暗面考虑赴香港进行 IPO有媒体消息称，Kimi 开发者月之暗面正处于考虑在香港进行首次公开招股（IPO）的早期阶段，希望抓住投资者对人工智能 AI 兴趣日益浓厚的时机。知情人士说，该公司已经与中金公司和高盛集团就潜在 IPO 事宜进行过磋商。不过，相关事项仍在进行之中，最终会否进行 IPO 尚不确定。月之暗面和高盛方面均不予评论，中金公司未发表任何回应。【点评】此前月之暗面一直通过非公开市场筹集资金。本月早些时候据知情人士透露，月之暗面寻求筹集至高 10 亿美元资金，这家初创公司的估值将达到约 180 亿美元；而今年早些时候该公司已获得逾 7 亿美元融资。速腾聚创最新季度机器人业务收入占比过半3月25日晚间，激光雷达公司速腾聚创发布2025年第四季度及全年业绩，该公司全年录得净亏损1.45亿元，但第四季度录得首次季度盈利，且机器人业务首次提供了一半以上季度收入。该季度速腾聚创净利润1.04亿元，机器人产品销量22.12万台，机器人产品销量同比增长2565.1%。全年速腾聚创用于机器人及其他产品、用于ADAS（辅助驾驶）的激光雷达销量分别为30.3万台、60.9万台，增速分别为1141.8%、17.2%。【点评】机器人产品的快速上量，让激光雷达公司的收入结构开始发生明显改变。另一家激光雷达公司禾赛科技也有类似情况，去年该公司机器人产品出货量虽然占比较低，但增速也比ADAS业务快。不过，目前给激光雷达公司带来订单的主要还是各种已大量生产的机器人，并非热度颇大的人形机器人等新兴品类。但业界认为具身智能将成为下一个重要市场。腾讯云将MaaS平台升级为TokenHub3月27日，在腾讯云上海峰会上，腾讯云对外发布Agent（智能体）产品全景图，升级MaaS（模型即服务）平台为TokenHub，并推出企业级Agent Infra治理方案。腾讯云副总裁吴运声表示，Agent全景图覆盖Infra、模型与生态、场景及应用、安全五大维度，涵盖个人提效、办公提效、研发提效等多场景。同时，开放涵盖腾讯自研Skills、开源SkillsHub及微信、企业微信等在内的技能生态。【点评】面对token（词元）消耗量增加带来的机遇，国内多家云厂商近期均有动作。腾讯云将MaaS平台升级为TokenHub之前，阿里已成立Alibaba Token Hub事业群，以“创造token、输送token、应用token”为核心目标，由CEO吴泳铭亲自挂帅。不过，业内对token消耗量增加带来的机遇仍有冷思考，认为用户总会追求价格更低的token，对平台没有忠诚度。博鳌论坛热议医疗健康领域AI应用的风险在今年的博鳌亚洲论坛，“AI+健康”的应用和治理被设置为一个单独的分论坛议题，多名参会的业界专家都认为，AI给医疗健康领域带来了明显的效率提升，但同时也提醒，要谨慎看待AI应用。多名业界专家认为，AI在医疗健康领域应用的风险和卡点集中在数据流通、决策主体和AI可靠性方面。数据方面，既要保护个人隐私又要保障数据流通；决策主体方面，人不能把责任推卸给AI；可靠性方面，AI“黑匣子”的透明度还要提升。【点评】AI在医疗健康领域的应用要谨慎，原因是AI一旦出错，可能造成严重后果。此外，尤其需要思考的是，人类有价值观追求，但AI不一定有，牵扯到人性和道德时，AI不能代替完全人类。红十字国际委员会主席中国事务个人特使、东亚地区代表处主任史德林提出，要坚持的一个核心原则是，AI至少要无害。五一视界推出“物理直觉”世界模型3月26日，五一视界（06651.HK)发布“物理直觉”世界模型。“物理直觉”内嵌于模型推理的底层逻辑，使得生成与推演过程能始终遵循因果物理一致性，实现全要素物理交互闭环，并可用于工程验证优化。在技术架构上，这款模型围绕物理AI，构建了“重建与生成、训练与部署、预测与规划”三大模块。【点评】AI正在从数字世界向真实的物理世界演进，机器人和自动驾驶汽车是人工智能在物理世界的主要载体。当下主流视觉模型虽然能产出逼真画面，但经常违反物理定律，难以直接部署在机器人领域。因此，面向真实物理环境的世界模型被视作AI领域最前沿的研究方向之一，中国和美国企业都在尝试在这一领域实现突破。蚂蚁与美年就AI项目达成战略合作3月23日，蚂蚁健康与美年健康（002044.SZ）达成全面战略合作。美年健康每年体检人次约3000万，蚂蚁阿福目前用户破亿。这次的合作是AI健康基础设施与国民健康AI入口的一次融合。合作初期，用户在蚂蚁阿福App中授权“健康小美”后，即可查询自己过去三年的美年体检报告并让AI解读。双方准备将体检、咨询、问诊、购药、支付、保障、健管等链路打通，进一步迭代AI医疗健康服务平台。【点评】人口老龄化已经成为趋势，这伴随着慢性病高发以及居民健康意识持续提升。以预防医学和长期健康管理为核心的新型医疗健康服务产业迎来重要发展机遇。AI技术的推广，有望缓解医疗资源紧张，提升医生诊断效率的同时，帮助居民更好地理解和掌握自己的健康状况。政策在推动居民诊疗的关口前移，日新月异的AI技术将发挥越来越重要的作用。
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快手财报解读：AI业务规模化初见雏形 「核心提示」 稳健的电商广告盈利为快手筑底，可灵AI的爆发正成为修复其“估值错配”的新引擎。 3月25日，快手科技（1024.HK）发布了2025年第四季度及全年业绩报告。财报显示，快手第四季度总收入同比增长11.8%至396亿元，全年总收入达1428亿元，经调整净利润同比增长16.5%至206亿元，盈利能力持续提升。业绩发布后，多家头部投行研报显示了对快手价值重估的期待。摩根大通（J.P. Morgan）认为，快手当前股价仅对应2026年9倍的市盈率，并未计入可灵AI的潜在价值，且核心业务利润增长健康。汇丰（HSBC）维持“Buy”评级，指出尽管因AI投入调整了短期盈利预测，但可灵AI的ARR（年化收入运行率）已超预期，估值支撑强劲。1、可灵AI：从技术领先走向产业化变现作为快手在AI领域的“王牌”，可灵AI在2025年展现出强劲的商业化动能。财报显示，第四季度可灵AI单季收入达到3.4亿元人民币，12月单月收入突破2000万美元，年化收入运行率（ARR）达到2.4亿美元。值得关注的是，这一增长势头在2026年初并未放缓。在随后的业绩电话会上，快手管理层透露，截至2026年1月，可灵AI的ARR已超过3亿美元，快手对2026年实现收入同比翻倍以上增长具备较强信心。事实上，这一增长得益于可灵AI技术能力的持续跃升。从第四季度推出的可灵O1多模态创作工具，到2.6模型的“音画同出”能力，再到2026年2月上线的3.0系列模型，可灵AI正在从一个视频生成工具，演进为更适配影视、广告、短剧等专业场景的创作基础设施。目前，可灵AI全球用户规模已突破6000万，累计生成超6亿个视频，并为超过3万家企业客户和开发者提供API服务。其在专业场景的渗透力也在增强，例如近期热播剧《太平年》中，可灵AI已深度参与虚拟场景和特效制作，在保障品质的同时显著降低了制作成本。2、基本盘稳固，估值与基本面存在明显“剪刀差”尽管市场对快手AI的认知正在深化，但其股价表现仍未完全反映公司扎实的业绩基本面和可灵AI的长期增长趋势。首先，从核心商业化数据看，快手的基本盘依旧稳健。第四季度线上营销服务收入同比增长14.5%至236亿元，其中AI技术贡献了约5%的增量；电商GMV同比增长12.9%至5218亿元，电商及其他收入（不含可灵）同比增长21%，显示出平台商业化效率的提升。全年经调整净利润率提升至14.5%，在持续加大AI投入的同时，盈利能力反而稳步增强，这在互联网行业中难能可贵。同时，快手的股东回报力度也在加大。公告显示，快手建议派发30亿港元末期股息，叠加此前已宣派的特别股息，为股价提供了实质性的支撑。摩根大通在报告中特别指出，快手当前9倍的2026年市盈率，并未反映其电商和广告业务持续增长、利润率扩张以及可灵AI高速增长的综合价值。汇丰也强调，快手净现金占市值比例高达40%，为估值提供了安全边际。也就是说，快手正处在这样一个关键节点：以电商和广告为主的传统业务仍保持双位数增长，贡献稳健的现金流；而以可灵AI为代表的新兴AI业务，其ARR已从2025年底的2.4亿美元跃升至2026年1月的3亿美元，展现出指数级增长潜力。这种“传统业务稳健、新兴业务爆发”的格局，与当前市场估值之间形成了显著的价值错配。随着AI商业化进程的进一步明确，市场对这一价值错配的修复或将加速。
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“不仅是成本的减法，更是研发的加法”，为何这些AI开发者选择上海 从底座到生态，上海如何在AI（人工智能）的热潮中赋能创业者？3月27日至3月29日，以“宁智毋庸，创领未来”为主题的全球开发者先锋大会（GDPS）在上海举办。28日下午，大会主论坛推出了《开源智能体开放协作倡议》等一系列发布，并汇聚多位AI开发者与创业者，围绕技术演进与创业实践展开分享。 据介绍，上海以全国10%的智算供给能力，运营全国首个语料公共服务平台，发布150余款备案大模型，人形机器人的出货量全球领先，多款智能芯片取得了突破。同时，依托高校与创智学院培育青年极客，上海已集聚近30万人工智能人才，为开发者创业者的大胆试错、勇于创新保驾护航。资源能力叠加人才与制度供给，构成了AI产业发展的底层支撑。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩在接受澎湃新闻等记者采访时指出，OPC（One Person Company，一人公司）的出现，本质上源于AI生产力属性的提升：“当人工智能从工具变成生产力之后，它就可以替代一部分组织能力，从而改变公司的基本结构。”在这一背景下，创业门槛被显著降低，普通开发者甚至非技术背景的人，也可以借助智能体参与到创业中。钟俊浩指出，OPC模式之所以能够在上海具备现实基础，与当地构建的开发者生态密切相关：“上海正在打造一个‘开发者成本最低的城市’，通过发放算力券、语料券、模型券等方式，大幅降低创业成本。”此外，为开发者提供的资源还包括免费或低成本办公空间、人才住房支持，以及从教育到融资的完整转化链条。在制度与资源构成底座之后，开源理念则进一步加速技术扩散。而与开源理念一脉相承的开放思维，也正是上海城市基因中重要的一部分。今年1月，专注于人形机器人的上海萝博派对科技有限公司在知名开源社区GitHub上开源了“萝博头”原型机。公司创始人兼CEO黄一从哈尔滨来到上海创业，他认为，上海提供的不仅是梦想，更是“生存的续航力”，让公司能够将每一分钱都花在研发的刀刃上：“在上海，创业环境不仅是成本的减法，更是研发体系的加法。”在具体实践层面，多位创业者提到，AI的价值正在从“提升效率”转向“创造连接”。例如，作为一名连续创业者，白泽峰智能科技有限公司创始人王喆表示，虽然大家一直在问AI会不会抢走人的工作，但真正的问题是，谁能利用AI创造新的连接。在他看来，上海不仅提供数据资源，更形成了一种成熟的AI发展模式，使创业节奏明显加快。即刻和小宇宙App的联合创始人罗铮也从产品角度指出，从图文、音频到AI情感社交，其团队始终在探索“连接”的边界，而上海开放、多元的城市气质，为社区产品提供了良好的发展土壤。在硬件与效率之外，上海AI生态的另一面，是“人”的聚集与连接。2024年初，AI春晚发起人兼总导演、上海久吧文化有限公司CEO李奕辰从一位“打工人”转型成为独立的创业者。他认为，AI并不仅是降本增效的工具，更是“扩展人生边界的合作伙伴”。在上海的创业环境中，他不仅能够借助OPC相关政策进入孵化器、获取资源，也得以结识大量创作者，形成新的协作网络。在李奕辰看来，正是这种人与人之间的连接，使AI不再只是冷冰冰的技术，而逐渐具备“人情味”。这种“从底座到生态”的路径，或将成为上海参与全球AI竞争的重要方式。本次GDPS大会以“1场主论坛、3+专业赛事、50场工作坊、100场互动体验、N场嘉年华”打造丰富活动体系，构建技术实现、场景落地到商业变现的完整闭环。
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微软组建新团队开发Win11原生应用；华为盘古大模型负责人离职 “IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 3 月 29 日星期日，今天的重要科技资讯有：1、告别“网页套壳”偷懒：微软组建新团队，为 Win11 打造 100% 原生应用 微软为告别拖累系统体验的“网页套壳”应用，正组建全新开发团队，致力于为 Windows 11 打造“100% 原生应用”。2、华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤宣布离职 王云鹤在华为诺亚方舟实验室工作 8 年，从实习生成长为实验室主任，并负责盘古大模型研发。他的离职引发业界对华为 AI 战略及核心人才流动的关注。目前其去向未明。3、苹果 iOS 27 版 Siri 前瞻：重塑底层、升级聊天互动、增强屏幕感知等 科技媒体 MacRumors 3 月 28 日发布博文，在 2026 年 Apple 全球开发者大会（WWDC）6 月 9 日开幕前，基于彭博社马克 · 古尔曼以及多方爆料源，汇总梳理了关于 iOS 27 版 Siri 的诸多改进。4、曝台积电 3nm 工艺产能几乎到达极限，长期忠实客户、云端 AI 大厂才有订单优先权 台积电 3nm 等先进制程产能已近极限，优先供应英伟达、AMD 等云端 AI 大厂及博通等 ASIC 厂商，苹果、联发科等长期客户也有优先权。其他厂商及边缘应用芯片产能则更为吃紧，高阶网络通信芯片也面临产能争夺。5、国际民航组织出台充电宝新规：每人最多带两个，飞行途中禁止充电 国际民航组织新规即刻生效，每位乘客最多携带两块充电宝，且飞行途中禁止使用。新规旨在提升航空安全，与组织 2050 年战略愿景一致。相关技术细则已获 36 国批准，将提供给所有成员国。6、美国 NASA“阿耳忒弥斯 2 号”载人绕月任务进入最后准备阶段，计划最早 4 月 2 日发射 据报道，NASA 正为“阿耳忒弥斯 2 号”载人绕月任务做最后准备，最早 4 月 2 日发射。4 名宇航员已抵达肯尼迪航天中心，此次飞行约 10 天，为未来载人登月任务铺路。 7、“华人神探”李昌钰逝世享年 87 岁：从江苏如皋走出的“当代福尔摩斯”，曾参与 911、肯尼迪遇刺案等 8000 余起案件 美籍华裔刑事鉴识专家李昌钰于 3 月 27 日在美国内华达州家中去世，享年 87 岁。他一生参与侦破全球 8000 多起案件，包括肯尼迪遇刺案、辛普森案等，被誉为“华人神探”。临终前他仍在撰写关于失踪人口调查的新书，并始终心系家乡江苏如皋。8、消息称“HM”厂商已储备一定内存因此暂未涨价，预计为华为、小米 @数码闲聊站 称，“H”厂商采购量大，预计会坚挺更久；“M”厂商则是大概率扛过本季度，到下一季度的新品开始涨价。9、苹果高管：iPhone 是 AI 最强载体，未来 50 年仍是公司王牌 《连线》（Wired）3 月 27 日发布博文，在苹果庆祝公司成立 50 周年节点，首席执行官蒂姆 · 库克（Tim Cook）及高管团队首度披露未来 50 年战略蓝图。10、微信鸿蒙版 App 开启 8.0.16.40 邀测，支持 OpenClaw 插件接入 微信鸿蒙版 App 8.0.16.40 开启邀测，新增 ClawBot 官方插件，微信此前先后在 iOS 端、安卓端新增该插件。 11、两秒破解弱口令，央视现场演示 Win11 开机密码破解全过程 央视记者在国家安全教育基地现场演示，用名字拼音组成的 6 位 Win11 开机密码仅 2 秒就被破解。专家指出，弱口令如生日、简单拼音在现有技术下极易被攻破，可能导致邮箱、监控系统等关键数据遭境外黑客窃取。建议设置至少 8 位包含大小写字母、数字及特殊字符的复杂密码，并定期更换。 12、五菱缤果 Pro 外观内饰细节公布：同级唯一八涂层工艺，中控台线条圆润 新车以“新复古主义美学”为核心，提供四款摩登车色及两种内饰配色，并配备为长美甲用户设计的浮岛式开关。据悉，新车已陆续到店，将于 4 月开启预售。 13、小米深夜上新：SU7 Ultra 新增暮光玫瑰车漆 + 三档可调碳纤维尾翼 小米 SU7 Ultra 3 月 28 日凌晨推出了全新的暮光玫瑰车漆，以及全新的三档可调的碳纤维尾翼，选装价分别为 11000 元和 12000 元，感兴趣的用户可以通过小米汽车 App 查看更多详情。14、手机芯片跑出笔记本功耗：外媒测试三星 Exynos 2600，峰值超第五代骁龙 8 至尊版约 40% 科技博主 TechStation365 在最新一期视频中，深度评测三星的 Exynos 2600 芯片，发现该芯片在 Geekbench 6 跑分测试中，峰值功耗飙升至 30W，比竞品第五代骁龙 8 至尊版高出约 40%。15、前英特尔 CEO 基辛格开炮：华尔街不懂长期投资，芯片厂十年才回本 科技媒体 Wccftech 3 月 27 日发布博文，报道称英特尔前任首席执行官帕特 · 基辛格（Pat Gelsinger）猛烈开火，直指华尔街的“短视主义”是美国输掉芯片竞赛的罪魁祸首。16、东风日产首款增程 SUV 车型：NX8 官宣 4 月 8 日正式上市，同步启动首批交付 东风日产宣布，全新日产 NX8 将于 2026 年 4 月 8 日正式上市并公布价格，同步启动首批车主的交付工作。17、计算机 / 手机迈向“光通信”：新型纳米激光器问世，能耗可降低 50% 科技媒体 scitechdaily 3 月 27 日发布博文，报道称丹麦理工大学（DTU）团队研发出突破性“纳米激光器”，该器件可嵌入微芯片，用光子取代传统电信号传输内部数据。18、反向“名人效应”：无聊公司隧道项目遇阻，居民一听到马斯克姓名就反感 范德堡大学最新调查显示，在不特别点名马斯克的情况下，约 35% 的纳什维尔居民总体反对这一项目。但当研究人员在问卷中明确提到马斯克名字后，反对比例迅速升至 51%，超过半数。19、小心假冒伪劣硬盘：山寨版三星 990 Pro SSD 已能伪造读写速度 这次测试的假冒 1TB 三星 990 Pro 则更加逼真。在 CrystalDiskInfo 跑分中，这块假盘显示读取速度 7255MB/s、写入速度 6090MB/s，已经非常接近正品 990 Pro 的 7453MB/s 和 6953MB/s。 20、国务院食安办、市场监管总局约谈相关地方市级人民政府负责人，督办“3·15”晚会曝光问题整改 近日，国务院食安办、市场监管总局约谈多地政府负责人，督办“3・15”晚会曝光问题整改。晚会还曝光了双氧水漂白鸡爪、万能神药骗局等问题。21、OPPO Pad mini 轻薄小尺寸平板曝光，预计搭载 8.8 英寸高刷屏 + 骁龙 8 Gen5 芯片 3 月 28 日 OPPO 智能生态产品总监曝光 OPPO Pad mini，预计 4 月亮相。4 月 OPPO 还将带来 K15 Pro 系列等多款新品。22、国漫《灵笼》首部动画电影官宣，哔哩哔哩、艺画开天、新丽电影、阅文集团联合出品 在阅文 IP 盛典上，《灵笼》首部动画大电影正式官宣，并荣获“年度最受期待动画电影”奖项。这部由阅文、B站、艺画开天、新丽电影联合出品的作品，将把粉丝们熟悉的“灯塔”故事搬上大银幕。该系列在B站播放量超 11.5 亿，评分高达 9.8，并已成功入围 2026 年法国昂西国际动画节主竞赛单元，标志着国产科幻动画的国际认可。23、苹果 50 周年全球庆典活动在华盛顿、上海、东京等地继续举行，VTuber“森美声”也来了 苹果 50 周年全球庆典进入收官阶段，活动遍布华盛顿、上海、东京等地。内容多元，既有奥斯卡失聪影帝探讨科技无障碍，也有上海时装周 T 台走秀，甚至东京门店请来了 Hololive 虚拟主播森美声现场表演。库克表示更专注于创造明天，但感谢所有成就苹果的人。24、消息称某厂下一代超大杯机型或搭载 LOFIC 长焦、三颗 2 亿像素镜头，预计为小米 18 Ultra 据 @数码闲聊站 爆料，某厂下一代超大杯旗舰手机可能搭载 LOFIC 长焦技术，甚至实现“双 LOFIC”配置。更惊人的是，其后置镜头模组可能配备三颗 2 亿像素传感器，影像规格将迎来巨大飞跃。结合博主暗示，该机预计为小米 18 Ultra。25、首发价 2999~4799 元：华为 MatePad Pro 12.2 英寸、MatePad Mini 悦读版「幻影紫」新配色开售 华为 MatePad Pro 12.2 英寸及 MatePad Mini 悦读版“幻影紫”配色今日 10:08 正式开售。前者配备双层 OLED 柔光屏，支持 2000 尼特峰值亮度；后者搭载 8.8 英寸 OLED 柔光屏，支持 120Hz 高刷，相比 iPad mini 机身更小、视野更大。26、iPhone 17 等最强护盾：苹果“锁定模式”推出近 4 年，至今无成功破解记录 科技媒体 TechCrunch 3 月 27 日发布博文，报道称自从 2022 年推出“锁定模式”（Lockdown Mode）以来，在过去近 4 年时间里，并未发现任何开启该模式后的苹果设备被商业间谍软件成功破解的案例。27、万达电影拟更名为“儒意电影娱乐股份有限公司”，契合战略发展方向 3 月 27 日万达电影召开会议拟更名“儒意电影娱乐股份有限公司”，证券简称同步变更。因 2024 年控制权变更，为契合战略发展。“万达影城”继续服务，更名待股东会通过。##万达电影更名##今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
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当AI大幅度降低参与门槛，这届上海青少年科创大赛更看重“提出好问题” 3月28日，第41届上海市青少年科技创新大赛现场活动在科技会堂举行，400件经专家初评遴选出的科创作品集中亮相。记者发现，人工智能（AI）的身影愈加突显——AI不仅是许多作品的主题，还是参赛学生完成作品的重要工具。不少评委表示，当AI降低了青少年参与科创的门槛，要能够在大赛中脱颖而出，对于学生自身“发现、提出并解决问题”的综合素养，反而提出了更高要求。 第41届上海市青少年科技创新大赛现场活动在科学会堂举行。（上海科协供图） 本届大赛吸引了近700所学校的5400余名青少年参与，邀请来自高校、科研院所、科技社团、科技企业及医疗机构等领域的280余位专家参与评审，通过随机配对、多维评价等方式，对项目的科学性、创新性与实践价值进行综合评判。 在现场问辩中，多位评委和专家表示，通过大模型和智能体，学生们不仅能高效搜集信息，还能解决基础的编程诉求，大幅降低了青少年参与科创的门槛。颛桥中学七年级学生詹雅涵发现自己爷爷奶奶“用微信非常吃力”，就想开发一款“说几句就能完成手机基本操作”的适老化手机软件，但不会编程难倒了她。在老师指导下，她尝试使用AI编程工具Trae驱动智能体生成所需代码。经过反复摸索，她开发出了“基于大语言模型与无障碍服务的适老化AI手机助手”。在本届青创赛上，很多项目都有借助AI进行拓展优化的经历。来自工程组的参赛选手、8年级的赵歆玥因一次乘坐网约车与聋哑人司机沟通困难的经历，萌生了研发“默语助手”的念头。她想通过“手势转语音”与“语音转图像”的双向交互，帮助听障人士在智能时代实现更顺畅的沟通。但在研发过程中，她发现图像表意还不够丰富，于是准备引入视频生成模型，让软件的语义表达更丰富。 赵歆玥和她的“默语助手”系统。（刘琦/摄） AI的介入，也在改变着这个历史悠久的科创竞赛的评价逻辑。“在AI时代，学会提问比获取答案更加重要。”担任过六七届大赛评委的韩鹏观察到，过去以“工作量”为导向的评价标准正在弱化，学生能否从现象中提炼出科学问题，并到尝试借助工具解决问题，成为评委们反复强调的、大赛重点考察的能力。 物理与天文学组选手江庆灿从观察自家楼下一棵桂花树的树叶脉络结构入手，试图找出其中的力学原理。他借助AI工具进行模拟分析，最终发现其中蕴含的物理机制——叶片的脉络结构能在弯曲过程中有效分散并吸收能量，从而提升叶片整体抗弯性能。受此启发，他设计出一种高抗弯板状结构，可应用于房屋结构加固等场景。这种将自然界的结构机制转化为工程设计思路，令大赛评委、中国科学院上海高等研究院高级工程师王文瑞颇为赞赏。他认为，这也是此次参赛项目表现出的一大特点，拥抱AI的时代，会让青少年的创意和灵感拥有越来越大的挥洒空间。
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2026中国网络媒体论坛：汇智聚力共创繁荣网络内容生态 三月的郑州，大河安澜，嵩岳含青，一场中国网络媒体界的年度盛会即将在此拉开帷幕。2026年3月28日至29日，以“发挥主流媒体引领力 激发多元主体创造力——共创繁荣网络内容生态”为主题的2026中国网络媒体论坛将汇聚相关部门、学界、媒体与互联网企业代表，共赴一场关于网络内容建设的春日之约。站在“十五五”开局起步的重要节点，站在媒体深度融合发展的关键节点，如何让主流媒体在众声喧哗中弘扬主旋律？如何激发千千万万内容创作者的活力，共同书写繁荣网络内容生态的新篇章？本届论坛将给出网络内容建设者的探索和回答。主力军挺进主战场，主流媒体当有“领唱”之责。全媒体时代，舆论生态、媒体格局、传播方式发生深刻变化。习近平总书记深刻指出，要“加快推动媒体融合发展，使主流媒体具有强大传播力、引导力、影响力、公信力”。党的十八大以来，从“相加”到“相融”，从“融合”到“深融”，主流媒体在变革中重塑、在创新中突破，以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系初步建立。无论是重大主题宣传中浓墨重彩的“大手笔”，还是回应群众关切的“微叙事”，主流媒体始终挺立潮头，以专业、深度、权威的内容，在众声喧哗中激浊扬清，在多元诉求中凝聚共识。百舸争流千帆竞发，多元主体当显“和声”之美。从政务新媒体到商网平台、从MCN机构到自媒体，从网络名人到普通网民，每一个主体都是网络内容建设的参与者、建设者。我们看到，政务新媒体积极回应网民关切，网上群众路线走得更有温度、更有力度；商网平台以算法向善践行主体责任，让正能量实现大流量、大流量澎湃正能量；MCN机构用优质内容讲好品牌故事，让更多流量向上向善；科普博主把高深的“硬知识”转化为好用的“新常识”、非遗传承人让传统技艺在数字时代焕发新生……正是这千千万万的共建者，汇聚成了网络空间最温暖的力量。“积力之所举，则无不胜也；众智之所为，则无不成也。”近年来，从网上重大主题宣传的亮点纷呈，到中国正能量网络精品征集展播活动的广泛参与；从中国网络媒体论坛的连续举办，到各类创作者扶持计划的落地生根——我们看到，在主流媒体的有力“领唱”下，在多元主体的动听“和声”下，一个共生共荣的网络内容生态正在加速形成。2026年是中国网络媒体发展继往开来的关键之年，我们期待本届论坛能够激荡出更多智慧的火花，凝聚起更广泛的共识：让主流媒体的引领力更加强劲，让多元主体的创造力充分涌流，共同书写繁荣网络内容生态的时代新篇！
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Sora关停，Seedance怎么办？ 硅谷最昂贵的视觉神话，倒在IPO前夜。AIX财经（AIXcaijing）原创作者 | 陈丹编辑 | 魏佳毫无预兆，OpenAI按下了Sora的停止键。2026年3月24日，OpenAI正式发布声明，宣布关停推出仅六个月的AI视频生成平台Sora。声明中写道：“我们要和Sora说再见了。感谢每一位用Sora创作、分享并构建相关社区的用户。”OpenAI同时表示，将尽快公布应用与API的下线时间表，以及用户作品的保存方案。CEO Sam Altman在内部员工会议上进一步说明，此次关停不仅涉及面向消费者的应用，面向开发者的Sora版本也将停止运营，ChatGPT中的视频功能同样不再维护。这意味着，视频生成这条产品线，正在被整体移出OpenAI的核心版图，但技术团队并未解散，而是转向机器人、世界模型等基础研究方向。从内部到外部，这次关停都来得相当突然。多家外媒披露，不少Sora团队成员直到当天早晨才被告知关停消息。就在不久之前，Sora仍在与包括迪士尼在内的内容合作方推进项目沟通。回看Sora的发展轨迹，它似乎一直处于上升的轨道上。2024年2月，OpenAI发布Sora 1.0技术预览版，凭借创新的Diffusion Transformer架构，该模型能够生成长达60秒、细节精细的视频片段。经过一年多迭代，Sora 2于2025年9月正式作为独立社交应用上线，新增音画同步、真人角色植入等高级功能，上线后迅速冲上苹果App Store免费榜榜首。2025年12月，OpenAI与迪士尼达成一项为期三年的合作协议：后者投资10亿美元，并开放超过200个迪士尼、漫威、皮克斯及《星球大战》的经典IP，用于Sora平台内容生成。这一合作一度被视为AI视频走向主流内容工业的关键一步。但短短数月，这一想象便戛然而止。随着Sora的关停，这笔被寄予厚望的合作同步终止。迪士尼方面回应称，尊重OpenAI调整业务优先级、退出视频生成领域的决定。一位AIGC导演颇感遗憾：“如果继续做下去，Sora很可能会变得非常强，但它选择不再往前走。”从技术爆红、产品登顶，到资本加注，再到突然终止，Sora的生命周期被极度压缩。就像一位用户在社交媒体上评论：“短短四个月，就从一个数十亿美元级别的合作走向终结，这就是当单位经济模型失效时，AI产品被重新定价的速度。”对国内视频生成赛道而言，Sora之死留下的不只是一声叹息，也是一道考题：靠“烧钱”撑起的想象力，究竟还能走多远？ 官宣死亡前已被抛弃 在OpenAI正式宣布关停Sora之前，它在AIGC视频创作圈里的“死亡”，早就发生了。多位AIGC导演对「AIX财经」表示，过去几个月里，Sora的使用频率已经明显下降，甚至逐渐退出日常生产流程。最直接的问题是清晰度。Sora生成的视频在细节还原、纹理稳定性和画面干净程度上，始终存在短板，人物容易“糊脸”、复杂场景容易崩坏、运动镜头下的失真尤为突出。这意味着，它更像一个概念验证工具，而不是一个可以直接交付客户的生产工具。但真正致命的，是有人比它更好。AIGC导演丁一的经历颇具代表性。Sora2刚上线时，他曾连续熬夜测试，被其生成能力震撼。但没过几个月，这种兴奋感就被Seedance代替。尤其随着Seedance2.0的发布，他的工作流迅速发生迁移，从“以Sora为主”，变成“几乎只用Seedance”。他告诉「AIX财经」，Seedance更像是“Sora本该成为的样子”。两者在底层思路上高度相似。但Seedance在关键指标上完成了赶超，譬如更高分辨率的输出、更稳定的长镜头控制、更准确的语义理解，以及更接近真实摄影语言的镜头调度能力等。 图源 / Seedance官网截图 在C端用户那里，Sora同样迅速被遗忘。凭借惊艳的文生视频效果，Sora引爆过市场。应用分析机构Appfigures数据显示，Sora APP上线首周iOS下载量达62.7万次，甚至略高于ChatGPT当年的60.6万次。在“仅限邀请”的限制下，这样的增速一度让外界看好其成为下一个全球现象级应用，被视为AI版的“TikTok”。但用户的新鲜感来得快，去得也快。同样来自Appfigures的数据，去年12月Sora下载量环比下降32%，今年1月再度下滑45%。在美国App Store榜单上，Sora很快跌出前100。即便12月后引入迪士尼IP授权，也未能扭转颓势。“视频领域的GPT时刻还没有到来。”面对Sora的夭折，好耶科技创始人吴杰茜有些感慨。有从业者分析，Sora的冷遇不单单是技术原因，绝大部分人缺乏创意，也没有时间和动机持续生产视频。因此，纯AI视频很难支撑长期的内容生态。社交产品的核心从来不是“内容生成”，而是“关系与参与”。文化氛围、关系链、分发机制与留存设计，构成了一个复杂的增长系统，这并不是靠模型能力升级就能补齐的。一边是B端竞争加剧、C端用户流失；另一边，Sora的成本却始终高企。据外媒报道，OpenAI过去每天在Sora上的支出高达1000万至1500万美元，按年计算约为54亿美元。换言之，这是一个投入巨大、但回报路径尚不清晰的项目。当一个产品既无法在生产端建立不可替代性，也无法在消费端形成留存闭环时，它的结局，或许早已注定。 谁捅了Sora“最后一刀”？ Sora的关停，对于OpenAI来说是一场战略收缩。它的退出，在OpenAI内部也非孤立事件。3月19日，OpenAI宣布将ChatGPT桌面端、代码工具Codex和浏览器Atlas整合为一个“超级应用”。应用负责人Fidji Simo在内部信中直言，过去产品线过于分散，不同App和技术栈的碎片化，正在拖慢整体推进速度，甚至影响产品质量。在更早的全员会议上，她的表态更加直接：公司必须避免被“支线任务”分散精力，把重心放在生产力场景，尤其是企业端。另据The Information3月25日的报道，OpenAI已完成下一代大模型的预训练，内部代号“Spud”，对应 GPT-5.5甚至6.0级别。CEOSam Altman在内部将其形容为“非常强的模型”，并认为它有潜力直接推动经济效率提升。综合来看，这些举措背后显示出了OpenAI的最新策略：模型层面：押注“Spud”作为下一代核心引擎，尤其值得关注的是它的价值定位可能是“提升经济效率”，而非单纯的技术演示。产品层面：停止Sora等产品的边缘探索，整合现有工具为“超级应用”，全力争夺企业级用户和高频使用场景。资源层面：在算力约束下，将资源从多线并进集中到核心主线。一言以蔽之，OpenAI要从多线探索转向深度聚焦，为即将到来的“Spud”时代做准备。 图源 / unsplash 这种转向，其实有迹可循。首先是外部竞争的倒逼。Anthropic在企业市场的崛起，正在动摇OpenAI原本的优势地位。根据AI金融公司Ramp报告，Anthropic在2月份商业软件订阅增长了4.9%，同期OpenAI的订阅份额下降了1.5%。另据Kharazian数据，在新增客户中，Anthropic拿走了大约70%的首次采购份额。Anthropic路径极为克制，专注于代码与企业服务，几乎不涉足图像、音频和视频生成，却反而建立起更强的商业化能力。这给OpenAI上了一课：全面铺开，并不等于全面领先。相比什么都做一点，把最核心的能力做到极致，反而更容易形成壁垒。其次，是财务与资本市场的现实压力。随着估值攀升至7300亿美元，OpenAI不仅需要讲述增长故事，更需要证明自身具备可持续的盈利模型。视频生成显然不符合这一要求，高昂的GPU成本、有限的用户付费，以及尚未成型的应用场景，使其短期内难以承担“造血”角色。根据Appfigures估算数据，自上线以来，Sora移动端累计收入仅约140万美元，单月峰值约54万美元。与此同时，每一次视频生成都在消耗大量算力资源，而这些资源如果投入到ChatGPT、Codex等高频使用场景，能够带来更稳定、可预期的回报。因此，与其继续在不确定性极高的方向上“烧钱”，不如将资源回收，投入到已经验证过需求的核心产品中。这背后，其实是OpenAI从技术驱动向商业驱动的重心转移。在技术探索阶段，广泛布局可以带来想象空间。但一旦进入规模化竞争与资本约束并存的阶段，企业就必须回答更现实的问题：哪一部分业务，真正能够撑起增长与利润。Sora目前给出的答案，显然是否定的。 后Sora时代：视频AI的“冰火两重天” Sora的关停，在AIGC视频领域投下了一颗深水炸弹。但对于国内的视频模型玩家而言，这件事引发的不是恐慌，而是两种截然不同的判断。一种看法认为，国内视频模型的窗口期正在打开。Sora的退出，意味着视频生成赛道少了一个极具品牌号召力的对手。在部分从业者看来，这恰好给了国内厂商抢占用户心智的机会。在OpenAI主动收缩战线的当下，国内玩家反而可以加大投入，用更激进的产品迭代和更灵活的商业模式去争夺市场。另一种看法则更加冷静，甚至有些悲观：这条路，本来就走不通。多位从业者指出，视频生成模型目前普遍面临一个尴尬的局面——投入巨大，但目前回报暂时有限。这是整个赛道都要面临的难题。视频模型的竞争逻辑，天然决定了它难以形成可持续的商业模式。吴杰茜告诉「AIX财经」，要想维持一个视频模型的领先地位，就得持续不断地投入。模型的迭代、算力的扩容、效果的优化，每个环节都烧钱。 图源 / unsplash “大模型的竞争太残酷了。如果资金没到位，或者研究速度不够快，哪个环节差一点，就会马上掉队。而一旦掉队，用户就会迅速跑到最新、最领先的模型那边去。”吴杰茜说到。丁一告诉「AIX财经」，他目前在Seedance上生成一段15秒的视频需要花费22元，做一个一两分钟的短片，成本在几百元到几千元之间。这个价格对专业创作者来说尚可接受，但对普通用户而言，显然不够友好。更要命的是，Seedance现在排队现象严重，只能在深夜时段使用。而且丁一怀疑，Seedance目前的生成效果开始“降质”，效果不如刚发布时惊艳。“如果有更好用的工具出现，肯定会用其他的”。哪个工具好用就用哪个——这是业界的常态。这种“赢家通吃”的竞争格局，迫使所有参与者都不得不在军备竞赛中持续烧钱。如果停止烧钱，模型厂商就无法继续研发最尖端的模型；但继续烧钱，又面临商业化路径不清晰的困境。从这个角度看，后Sora时代真正的特征，或许正是这种“冰火并存”的状态：一边是技术持续突破、投入不断加码，行业看起来热火朝天；另一边是商业化迟缓、用户留存困难，现实依然冷峻。而谁能在这两者之间找到平衡，或许只有时间才能给出答案。*题图来源于Sora官网截图。
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警惕AI偷窥：35项数据指标，主流AI应用平均采集14项 IT之家 3 月 28 日消息，网络安全公司 Surfshark 最新报告显示，主流 AI 聊天机器人正大肆收集用户联系方式与浏览记录。目前高达 70% 的 AI 应用会获取用户位置信息，而该比例在 2025 年仅为 40%。IT之家附上相关图表如下： 按照苹果应用商店的 35 种数据分类标准，AI 应用平均收集 14 种用户数据。而 Meta AI 收集多达 33 种数据，占比约 95%，是唯一获取用户财务信息的 AI 应用，还会收集种族、性取向、政治观点等极度敏感信息。谷歌 Gemini 收集 23 种数据，数据涵盖精准位置与设备通讯录等。ChatGPT 的数据收集量呈现激增态势。其收集的数据类型从 10 种增至 17 种，同比暴涨 70%。它在数据收集榜单上从第七名跃升至第三名。新增收集范围包含粗略位置、健康与健身数据、音频及广告数据。其中，健康与广告数据并非维持 App 运行的必要条件。排名第四的 Claude 收集 13 种必要功能数据，但部分内容仍被用于营销与分析。报告指出 AI 聊天机器人正在处理税务、医疗等高机密文件，这些数据极易流入第三方广告网络。安全专家强烈建议用户，务必将所有 AI 对话视为公开信息。普通用户应立刻检查隐私设置，主动关闭聊天记录功能。
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谷歌推《黑客帝国》同名 AI；传智元机器人量产超万台；央视：使用人脸识别时，千万穿好衣服 | 极客早知道 谷歌员工喜提全新智能体「Smith」：与《黑客帝国》反派同名，火到官方限制访问 3 月 27 日消息，据《商业内幕》报道，多位知情人士透露，谷歌员工正在使用一款名为「Agent Smith」的内部 AI 工具，该工具可以自动处理包括编程在内的多项任务。由于使用人数激增，谷歌甚至被迫限制访问权限，以应对内部需求。「Agent Smith」这一名称据称是源自《黑客帝国》中的反派角色——特工史密斯。该工具基于谷歌已有的智能体编程平台 Antigravity 打造，可以调用多种内部系统，并支持异步运行（IT 之家注：即在后台独立执行任务）。员工无需持续操作电脑，可以通过手机与其交互并下达指令。知情人士称，该工具于今年早些时候上线。与此前的 AI 编程助手相比，「Agent Smith」能够更自主地规划和执行完整工作流程。同时，由于接入员工资料系统，该工具可以直接调取相关文档，减少手动查找。（来源：IT 之家） 扎克伯格为 Meta 员工设立「硬指标」：80% 中高级工程师需在工作中使用 AI 3 月 27 日消息，据《商业内幕》报道，马克 · 扎克伯格正试图令 Meta 彻底转型为一家「AI 原生」公司。一份内部文件显示，Meta 正在通过设定明确指标，推动员工在工作中更深度使用 AI。Meta 已经为部分岗位设定具体要求，例如在编程等任务中必须大量依赖 AI 工具。此外，Meta 员工汇总了各业务部门的 AI 使用目标，其中既包括去年年底设定的指标，也包括面向 2026 年的规划。其中，负责核心创意体验的 Creation 组织提出，到 2026 年上半年，预计 65% 的工程师将使用 AI 编写超过 75% 的承诺代码。（来源：IT 之家）OpenAI 推出 Codex 插件，开发者可打包 Skills、MCP 服务器配置等 3 月 27 日消息，OpenAI 宣布为 Codex 推出插件（Plugins）服务，提供可安装的功能包平台，旨在简化开发者工作流程。据介绍，Codex 插件本质上是可安装的工作流集合，开发者可以将 Skills、应用集成和 MCP 服务器配置等内容打包到一起，更快地分享统一开发配置。需要注意的是，「技能」和「插件」属于是两种不同的工具，前者适合在单一代码库或工作流中迭代，偏向「私人定制」；后者则是适用于团队项目等场景，可以让大量员工复用相同集成。并且技能无法对外发布，而插件则可以在组织内部、市场分享。目前，Codex 插件市场已经有 Slack、Figma、Notion、Cloudflare 等常用工具，未来开发者可以自行将用得顺手的插件添加到官方目录。（来源：IT 之家）OpenAI 称 ChatGPT 广告试点仅六周年化收入突破 1 亿美元 OpenAI 一位发言人表示，该公司在美国推出的 ChatGPT 广告试点项目在短短六周内年化收入就突破了 1 亿美元大关，这表明市场对这家人工智能初创公司新兴的广告业务有着强劲的早期需求。（来源：新浪财经） 消息称月之暗面正考虑赴港 IPO 估值或达 180 亿美元 3 月 27 日消息，据外媒报道，Kimi 开发者月之暗面正处于考虑在香港进行首次公开招股（IPO）的早期阶段，并已与中金公司、高盛就潜在上市事宜展开接触。本月早些时候，有消息称，月之暗面寻求筹集至高 10 亿美元资金，这家初创公司的估值将达到约 180 亿美元。今年 1 月，月之暗面发布 Kimi K2.5 旗舰模型，能够通过单一指令同时处理文本、图像和视频，并且支持 Kimi Claw。（来源：TechWeb）美团发布原生多模态 LongCat-Next 3 月 27 日消息，美团发布并全面开源原生多模态大模型 LongCat-Next 及其核心组件离散原生分辨率视觉分词器（dNaViT）。该模型打破了当前大模型以「语言为中心」的传统拼凑式架构，将图像、语音与文本统一映射为同源的离散 Token。通过纯粹的「下一个 Token 预测」（Next Token Prediction，NTP）范式，LongCat-Next 让视觉与语音成为 AI 的「原生母语」。据介绍，LongCat-Next 实现了三项关键技术突破：一是离散原生自回归架构（DiNA）彻底打破模态隔阂；二是离散原生分辨率视觉分词器（dNaViT）构造视觉世界的「词典」，三是语义对齐完备编码器破解「离散化必然损失信息」的行业难题。（来源：新浪科技）微信强化「自媒体」创作者信息来源标注，重点整治虚构情节、AI 生成等内容 3 月 27 日消息，微信发布《微信关于持续强化「自媒体」创作者信息来源标注的公告》。公告称，微信绿色、安全的平台生态离不开广大「自媒体」创作者的共同构建，为进一步规范「自媒体」创作行为，倡导创作者主动对发布内容进行规范标注，现就相关规范要求提醒广大创作者。公告显示，现阶段，平台重点聚焦以下三类内容场景开展治理：一是发布涉及国内外时事、公共政策、社会事件等信息的；二是发布含有虚构情节、剧情演绎等非真实呈现内容的；三是使用技术生成图片、视频等人工智能生成内容的。「自媒体」创作者在发布上述类型内容时，应主动、清晰、显著地进行信息标注，便于用户准确理解内容属性。（来源：IT 之家）量产 10000 台人形机器人，智元「超车」特斯拉 3 月 27 日，智元机器人将官宣第 10000 台人形机器人量产下线的消息，距离上一次官宣 5000 台下线，仅仅过去一个季度的时间。2025 年 12 月 8 日，智元机器人联合黄晓明工作室，官宣第 5000 台通用具身机器人——灵犀 X2 下线。公开资料显示，智元旗下人形机器人产品主要包括灵犀、远征和精灵三个系列，前面两个系列为双足设计，精灵系列采用轮式设计。根据智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉（稚晖君）披露的数据，彼时 5000 台量产机器人当中，灵犀系列 1846 台，远征系列 1742 台，精灵系列 1412 台。（来源：腾讯科技）小鹏汽车中文名变更为「小鹏集团」，官方宣称开启物理 AI 新征程 小鹏汽车公告，自 2026 年 4 月 1 日起，本公司中文名称（仅供识别）将由「小鹏汽车有限公司」变更为「小鹏集团」。本公司英文名称维持不变，仍为「XPengInc.」。自 2026 年 4 月 1 日上午 9 时起，本公司于香港联合交易所有限公司主板进行交易的 A 类普通股，其中文股份简称将由「小鹏汽车–W」变更为「小鹏集团–W」。（来源：36 氪）智谱 GLM-5.1 模型公布，所有 Coding Plan 用户均可调用 3 月 27 日消息，智谱官方现已公布 GLM-5.1 模型，所有 Coding Plan 用户（Max、Pro 和 Lite）均可调用。今年 2 月中国汽车品牌在欧洲市场份额达 8%，同比接近翻倍 3 月 27 日消息，据彭博社报道，今年 2 月，中国汽车品牌在欧洲市场重新加速增长。在年初短暂放缓之后，最新的反弹进一步加剧了对西方传统车企的竞争压力。Dataforce 数据显示，由比亚迪和零跑汽车领衔的中国品牌在欧洲混动车市份额升至 16%，较 1 月小幅提升；在纯电市场的占比也上升至 14%。这一表现延续了 2025 年的增长势头。中国车企通过扩展销售网络、提供大幅优惠，成功吸引对价格敏感的消费者。2 月中国品牌在欧洲整体市场的份额达到 8%，相比去年 4.2% 接近翻倍。（来源：IT 之家） 影石 GO 系列特别版套装 3 月 31 日登场，预计主打拍照 3 月 27 日消息，影石官方在微博发文，预热 GO 系列特别版套装，主打「GO 小巧，GO 好玩」，3 月 31 日晚 20:00 登场。 从官方发布的视频来看，这款相机从整体来看就是 GO 拇指相机机身 + 拍照附件的组合，预计是主打照片拍摄，拥有两种配色可选，都是比较年轻化的风格，同时拍照附件右侧的东西应该是光学取景器。（来源：IT 之家）第五代五菱宏光 MINIEV 上市，4.48 万-5.48 万元 3 月 27 日消息，第五代五菱宏光 MINIEV 正式上市。新车是现款宏光 MINI EV 的换代车型，外观、内饰、座舱等方面将迎来升级。 该车提供 205km 进阶款、205km 臻享款、301km 进阶款、301km 臻享款共四个配置，置换补贴价 4.28 万-5.18 万元。其尺寸为 3268 x 1520 x 1575mm（现款为 3256 x 1510 x 1578mm），轴距 2190mm 保持不变。该车转弯半径仅 4.5 米，前后排座间距 793mm，全车 20 处储物空间，后备厢最大可拓展至 838L，满足多种储物场景。（来源：IT 之家） 央视提醒：使用人脸识别时，千万穿好衣服 最近，复旦大学计算与智能创新学院教授张军平的一段人脸识别视频提醒引发热议。原来人脸识别功能启动时，屏幕上显示的圆圈或者方框只是一个「定位器」，引导用户把人脸定位到这里，方便系统更加精确地捕捉脸部特征信息。 实际上，摄像头会提取完整的前置摄像头画面，很多时候后台审核人员都能看到完整的画面。因此，建议大家在做人脸识别的时候，注意衣着和周边环境，避免隐私暴露。很多网友表示，自己曾在衣着不整、洗澡、上厕所等情况下进行过人脸识别验证，担心个人隐私遭到泄露。（来源：央视）*图片来源：视觉中国播客上新当 AI 能自主执行、替人决策，我们却陷入了最深的信任迷茫——人们该相信经验不足的自己，还是依赖 AI？在这个信任价值体系彻底混乱的时代，这道选择题摆在了每一个人面前，而 00 后硅谷创业者 Cathy，用自己的人生选择和创业实践，给出了独属于她的答案。从普林斯顿天体物理系的乖乖学生，到毅然辍学奔赴硅谷创业，她曾在人生关键路口，拒绝让 AI 替自己做决定，只遵从内心的声音。这位 21 岁的北京女孩，带着自己对信任的思考与实践，做客「开始连接 LinkStart」。从个人选择的信任抉择，到团队搭建的信任逻辑，再到 AI 技术层面的信任构建，她层层拆解，聊透在这个信任错乱的时代，人该如何相信自己，又该如何让 AI 值得被相信。本期播客为访谈的精华内容，欢迎收听
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Token需求暴涨10倍，AI基础设施如何接招？ 来源：科技日报科技日报记者 崔爽以OpenClaw为代表的智能体框架爆火，打破大众对大模型“对话机器人”的固有认知，随之而来的是行业对Token（词元）需求的指数级爆发，AI发展正快速迈入以推理为核心的新阶段。面对Token需求大爆发，AI基础设施如何破题？无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，OpenClaw就像是一个能够帮助用户完成大型任务的“人”，极大拓展了AI的想象力边界，但同时也带来了巨量Token消耗，对底层系统能力提出前所未有的高要求。而当前行业的算力资源与系统能力，还不足以完全支撑这个快速增长的时代。 作为包括Kimi、智谱在内的众多头部大模型企业的核心基础设施与Token服务商，无问芯穹同时正与Mimo展开合作，平台从2026年1月底开始，日均Token调用量平均每两周就会翻番，目前较1月底已经增长了10倍左右，“上次见到这个激烈的增长曲线，还是3G时代手机流量爆发的时候。”夏立雪说。面对OpenClaw带起来的Token需求量暴增，对系统效率带来更大的优化需求，夏立雪提到，作为AI基础设施厂商，无问芯穹现阶段正全力打造高效Token工厂，打通国内外十几种芯片、数十个算力集群，实现软硬件协同，让资源用在刀刃上，最大化提升资源利用率。但传统云基础设施，是为人类工程师和程序设计的，用人类操作系统的逻辑适配Agent，反而会限制AI能力发挥。因此夏立雪认为，从中期、中长期来看，基础设施必须走向智能化——未来的基础设施本身就是智能体，能自我进化、自主迭代，甚至内置Agent充当“CEO”，根据AI需求自动优化系统，实现算法与基础设施深度协同。行业对算力与Token消耗进入指数级增长趋势，但全球可用于AI发展的能源与算力资源终究有限，如何实现AI产业的长期可持续发展，夏立雪给出的答案是“可持续Token”。“AI产业想要拥有长久生命力，就必须解决可持续发展问题”。夏立雪表示，基础设施提供商和“Token工厂”的核心任务是提供持续稳定、大规模的Token服务，让顶尖的模型能力能够持续赋能海量下游场景。同时还要放眼整个生态，打通从能源到算力、从算力到Token、从Token到GDP的全链路转化，构建中国特色的“Token经济学”。夏立雪提出，在Made in China时代，中国凭借制造优势将好的商品输出到全球。当下，中国可以凭借能源优势，通过高能效的Token工厂，将优质的Token输出到全球，用可持续Token来实现AI-Made in China，成为世界的Token工厂。“这是中国能给世界人工智能发展带来的独特价值。”夏立雪说。（受访者供图）
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那些悄悄“上位”的链接 我们每天都在使用搜索引擎查找信息、获取资源，它早已是数字生活的必备工具。正规搜索引擎持续优化升级，以强大算法与安全能力拦截成千上万的恶意攻击，全方位保障用户的使用安全。但仍有不法分子不遗余力地钻空子，一步一步诱导用户走入他们设下的陷阱。国家安全机关工作发现，有不法分子通过给搜索结果添加恶意模块等方式，大肆开展站点权限获取、敏感文件资料窃取等非法活动，威胁国家安全。 手段揭秘：投毒“黑招”所谓搜索“投毒”，就是不法分子利用黑帽SEO技术，通过违规手段恶意操纵搜索引擎排名，把虚假信息、木马链接、诈骗页面、有害内容推到搜索结果靠前位置，让普通网民在不知情的情况下点击有害网站，从而实现引流、诈骗、窃密、传播不良信息等目的。他们的作案流程，就好比“地下流水线”。第一步，找“被忽视的网站”。一些单位的网站，如长期不更新、未及时修补漏洞、密码设置简单，就可能成为攻击目标。第二步，入侵并植入“伪装页面”。攻击者不会更改首页显眼位置，而是在后台悄悄添加一些隐藏页面，这些页面看似是普通资讯，实际塞满了虚假关键词、诱导链接，专门欺骗用户。第三步，用技术手段把假页面“抬上排名”。通过批量堆砌关键词、做假外链、刷流量等方式，让搜索引擎把这些恶意页面当成“相关内容”，推到搜索结果的前列，甚至出现在官方信息旁边。第四步，用户一点击，就可能“中招”。网民搜索相关内容时，看到域名像“官方网站”就容易产生信任，一旦点击进去就可能跳转至诈骗页面、木马下载页，甚至被诱导泄露个人信息。攻击者会反复循环这个流程，不断切换网站、更替关键词，致使危害持续扩散。 真实案例：指尖“陷阱”点击有问题的搜索结果看似是个人中招，实则可能引发数字供应链安全的系统性风险，一旦关键岗位人员，如信息系统运维人员、财务人员、研发工程师等不慎点击“有毒”链接安装了恶意软件，攻击者即可获得内网立足点，进而实施窃取敏感资料数据、破坏关键信息基础设施等活动，给国家安全带来威胁。国家安全机关工作发现，某企业员工通过搜索引擎搜索某类常用运维软件时，不慎进入了境外黑客组织“精心制作”的虚假页面，下载并运行了带有恶意程序的软件，导致计算机中敏感数据被窃取。经查，该企业承担了多家重要单位信息系统和网站的建设运维工作，境外黑客组织非法获取了网站登录凭证等信息，并尝试非法访问我重要单位信息系统和网站后台，企图窃取我内部敏感资料与数据。所幸，国家安全机关及时发现并消除隐患。国家安全机关提示面对搜索结果中的隐蔽陷阱，我们不需要复杂的技术知识，只需要养成几个好习惯，就能大幅降低风险。——认准身份信息：搜索引擎排名不等于安全认证，在查看搜索结果时，还要注意核对网址信息。正规网站通常以“https”开头，浏览器地址栏会显示安全锁图标，域名简洁规范，不会出现杂乱字符、错误拼写。——警惕免费陷阱：“破解版”“绿色版”“去广告版”这类软件往往是恶意链接的重灾区，尽量不要点击，如需下载软件，最好是手动输入官方网址，进入正确安全的官方网站进行下载。——保持免疫防护：安装终端安全防护软件，是保障电脑和个人信息安全的必要措施。保持设备系统和杀毒软件更新，开启实时监控，及时更新浏览器、操作系统和各类软件补丁。在遇到页面强制跳转、频繁弹窗、异常请求权限时，立即关闭退出，不做任何点击操作。国家安全一切为了人民、一切依靠人民，每一次对“可疑链接”的警惕，每一次对违法线索的举报，都是在为维护清朗的网络空间、为守护国家安全添砖加瓦。广大人民群众如发现涉及危害国家安全的可疑线索，可通过12339国家安全机关举报受理电话、网络举报受理平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部微信公众号举报受理渠道或者直接向当地国家安全机关进行举报。
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2026中国网络媒体论坛正能量创作者大会即将召开 在互联网深度融入社会生活的今天，越来越多创作者通过镜头、文字和创意表达，记录时代发展、回应社会关切、传递温暖力量。2026中国网络媒体论坛正能量创作者大会将于3月28日下午在河南郑州举行，首次为正能量创作者搭建专属交流、分享、展示平台，凝聚共识，共建向上向善网络正能量。大会上，商网平台、自媒体大V、网络主播、MCN机构等多元主体代表将齐聚一堂，立足当前内容传播新趋势、网络表达新特点，摒弃空洞说教，直击创作痛点，用鲜活案例、实战经验、前沿思考，共同探讨优质内容如何更好地贴近现实、贴近受众、贴近时代。在多元主体的持续参与下，真实、温暖、富有力量的表达不断拓展传播边界，也让主流价值以更加鲜活的方式进入大众视野。让我们共同期待这场盛会，见证正能量创作在多元对话中迸发新的活力。3月28日下午，郑州见。
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词元经济为何突然“出圈”？释放哪些信号？ 当下，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业商业化的重要路径。那么词元经济为何突然“出圈”？又释放了哪些信号？ 国家数据局发布的数据显示：2024年初，中国日均词元Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。 上海财经大学特聘教授 胡延平：智能体的爆发，去年、今年，尤其是近几个月，智能体包括像“龙虾”是非常消耗Token（词元）的。智能体在用户端的部署使用，使得Token（词元）消耗量也出现了非常显著增长。 词元调用量爆发，加大了对背后算力支撑的需求，也直接拉动了算力相关服务的价格。3月，腾讯云，阿里云和百度智能云，国内三大云厂商接连提高AI算力产品价格，十天之内涨价30%左右。 同济大学经济与管理学院教授 阮青松：从产业链来看，涨价最先受益的是上游的芯片、服务器这些硬件厂商，而下游使用AI的应用和终端，成本压力会加大，价格也会传导到用户那边，这也倒逼企业要么优化效率，要么用国产算力替代，减少成本，所以这轮涨价，可能会加速国产算力的替代进程，推动整个行业在技术创新上更进一步。 上海财经大学特聘教授 胡延平：Token（词元）的消耗带动算力、带动存储、带动国产的算力卡，而国产算力卡背后又带动了整个IC（集成电路）产业等，带动了我们核心技术的突破。而我们核心技术的突破，反过来讲，又会赋能到我们整个人工智能产业的发展。 需求一下子爆发了，但供给却没能跟上，这是本轮算力涨价最直接的原因。专家认为，算力正从企业的“成本项”变成决定竞争力的“战略资源”。涨价只是表象，真正的变化在于行业开始重新定义算力的价值。 同济大学经济与管理学院教授 阮青松：要缓解这种供需失衡，短期内价格涨了，自然会吸引更多企业加入供给；长期的话，要让国产算力卡多起来，同时把模型效率提上去，用最少的Token（词元）干最多的活。只有当供给跑得比需求快，算力才能真正从“紧俏货”变成像水电一样随取随用的基础设施。原标题：《词元经济为何突然“出圈”？释放哪些信号？》栏目主编：蒋竹云文字编辑：李林蔚本文作者：央视新闻客户端题图来源：上观题图
