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王小川吐槽蚂蚁阿福“看吐了”：广告到处都是 日前在Baichuan-M3模型发布媒体沟通会上，百川智能创始人兼CEO王小川发布了公司新一代开源医疗增强大语言模型Baichuan-M3。提及近期备受关注的蚂蚁集团“阿福”，王小川吐槽：“现在阿福我也快看吐了，电梯间、市场上到处都是。”王小川判断，AI医疗的爆发点到了。百川智能彻底聚焦医疗赛道之初，行业还有质疑，但到了2025年，越来越多的巨头杀入AI医疗行业。在国外，一个明显的标志是年初OpenAI进军医疗推出OpenAI Health，以及昨天Anthropic 推出 Claude for Healthcare；国内，他称蚂蚁集团开始大规模行业挖角，从技术人员到财务人员。
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梁文锋署名新论文，DeepSeek V4架构首曝？直击Transformer致命缺陷 新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】深夜，梁文锋署名的DeepSeek新论文又来了。这一次，他们提出全新的Engram模块，解决了Transformer的记忆难题，让模型容量不再靠堆参数！刚刚 ，DeepSeek新论文发布了，梁文锋署名！这一次，他们联手北大直接瞄准了「记忆」，是Transformer最致命的关键难题。如今，MoE成为大模型主流架构，但本质仍是Transformer，因其缺少原生「知识查找」机制，很多检索能力被迫用大量计算去模拟。33页论文中，团队提出了 MoE 互补的「条件记忆」稀疏轴，并通过一种全新的Engram模块去实现：将经典哈希N-gram嵌入现代化，提供近似O(1)的确定性知识查找。 论文地址：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf通过「稀疏分配」（Sparsity Allocation）建模，他们意外发现MoE与Engram之间，存在「U形scaling law」。这意味着，需调整两者之间资源比例，让计算与静态记忆间找到最优权衡。 沿着这个规律，将Engram扩展到27B参数后，并在严格等参数、等FLOPs下优于MoE基线。直白讲，MoE只解决「怎么少算」，Engram直接解决「别瞎算」。 它把该查的交给 O(1)记忆，把注意力从局部琐碎中解救出来，结果不只是更会背知识，同时推理、代码、数学一起变强。这可能成为稀疏LLM下一条主流路线，更重要的是，下一代V4或将集成这一新方法。 不再苦算，给Transfomer插入「电子脑」当前，LLM越做越大已成为「铁律」，一条熟悉的路径是——把参数做大，把计算做「稀疏」。混合专家模型（MoE）就是典型代表，每个token只需激活少量专家，用「条件计算」让参数规模飙升，FLOPs还能控住。从Artifical Analysis榜单中可以看出，现有的稀疏大模型，主流都是MoE。但问题在于，Transformer缺少一种「原生的知识查找」能力，所以很多本该像检索一样 O(1)解决的事，被迫用一堆计算去「模拟检索」，效率很不划算。 北大和DeepSeek新论文带来一个很有意思的观点：稀疏化不只服务「计算」，也可以服务「记忆」。由此，团队提出了Engram，把语言建模中大量「固定、局部、刻板」的模式，交给一个可扩展的查表模块去承担。这样一来，可以让Transformer主干把注意力和深度用在更需要「组合与推理」的地方。语言建模，两类任务论文中，作者明确将语言建模拆成两类子任务： 一部分任务需「组合与推理」：上下文关系、长程依赖、逻辑推理、链式推理。 另一部分任务更像「模式检索」：实体名、固定搭配、常见短语、语法片段、重复出现的局部结构 后者的一个共同点很明显，即它们往往局部、稳定、重复出现。若是用多层注意力和FFN去「算」他们，模型做得到，但成本极高，还会挤占早期层的表达空间。 为了识别实体「戴安娜，威尔士王妃」（Diana，Princess of Wales），LLM必须消耗多层注意力和FFN来逐步组合特征，这个过程理论上是可以通过一次知识查找操作来完成的。而Engram想做的事情很直接——把这类「局部静态模式」转移到一个廉价的知识查找原语。它用确定性的查表快速给出候选信息，再由上下文决定是否采纳。Engram核心架构：暴力查表+记忆开关Engram一词源于神经学，本意为「记忆痕迹」，是一种可扩展、可检索的记忆单元。它可以用于存储LLM在推理过程中，可能已接触过的模式、信息片段。 可以将Engram理解为，把经典「哈希N-gram嵌入」现代化，做成插在Transformer中间层的一个「可扩展查表模块」。如图1所示，Engram是一个条件记忆模块，旨在通过从结构上将静态模式存储与动态计算分离开来，从而增强Transformer骨干网络。 形式化地说，给定输入序列X=(x_1,...,x_T)和第l层的隐藏状态H^(l)∈R^Txd，该模块分两个功能阶段来处理每个位置t：检索和融合。接下来，一起看看Engram的关键设计点。基于哈希N-gram的稀疏检索第一阶段主要负责将局部上下文映射到静态的记忆条目中，这通过分词器压缩（tokenizer compression）和确定性哈希检索嵌入来实现。分词器压缩为了最大化语义密度，作者引入了一个词表投影层。他们预先计算了一个满射函数P:V→V'，利用归一化的文本等价性（比如NFKC、小写化等手段）将原始Token ID坍缩成规范标识符。这个过程能让128k大小的分词器有效词表大小减少23%。 多头哈希要想直接参数化所有可能的N-grams组合空间，计算上是行不通的。作者采用了一种基于哈希的方法。为了减少冲突，给每个N-gram阶数n分配了K个不同的哈希头。每个头k通过一个确定性函数φ_n,k,将压缩后的上下文映射到嵌入表E_n,k中的一个索引： 上下文感知门控检索到的嵌入e_t充当的是上下文无关的先验信息。不过，它们容易受到哈希冲突或多义词带来的噪声干扰。 为了增强表达力并解决这种歧义，作者采用了一套受注意力机制启发的上下文感知门控机制。 他们利用当前的隐藏状态h_t作为动态的Query，而检索到的记忆e_t则作为Key和Value投影的来源： 其中W_K，W_V是可学习的投影矩阵。为了保证梯度稳定性，他们在计算标量门α_t∈(0,1)之前，先对Query和Key进行RMSNorm处理： 最后，为了扩大感受野并增强模型的非线性，作者还引入了一个短的深度因果卷积： 门控可视化为了实证验Engram是否按预期行为，作者在图7中可视化了Engram-27B在各种样本上的门控标量α_t。 结果展示了，明显的选择性模式。门控机制在完成局部、静态模式时一致地激活（显示为红色）。在英文中，观察到在多Token命名实体（如Alexander the Great、the Milky Way）和固定短语（如By the way，Princess of Wales）上有强烈的激活。关键是，这种行为有效地跨语言泛化。在中文demo中，Engram识别并检索独特的习语表达和历史实体，比如「四大发明」和「张仲景」。这些定性结果证实，Engram成功识别并处理了固定的语言依赖关系，有效地将Transformer骨干网络从记忆这些静态关联中解放出来。系统效率：计算与存储解耦扩展记忆增强型模型往往受限于GPU高带宽内存（HBM）的容量。然而，Engram的确定性检索机制天生就支持将参数存储与计算资源解耦。与依赖运行时隐藏状态进行动态路由的混合专家模型（MoE）不同，Engram的检索索引仅取决于输入的Token序列。这种可预测性为训练和推理提供了专门的优化策略，如图2所示。 训练阶段，为了容纳大规模嵌入表，他们采用标准的模型并行策略，将表分片存储在可用的GPU上。推理阶段，这种确定性特性使得「预取和重叠」策略成为可能。U型Scaling Law，揭秘最优分配比Engram作为条件记忆的一种实现形式，在结构上与MoE专家提供的条件计算是互补的。这里，主要研究了以下两个关键问题：1. 有限约束下的分配2. 无限内存场景作者通过三个参数指标来分析MoE和Engram之间的权衡： P_tot:总可训练参数，不包括词表嵌和LM头。 P_act：每个Token的激活参数量。这个数值决定了训练成本（FLOPs）。 P_sparse≜P_tot-P_act：非激活参数，这代表了「免费」的参数预算，可用于在不增加计算成本的情况下扩展模型规模。 作者将分配比例ρ∈[0,1]定义为分配给MoE专家容量的非激活参数预算的比例： 直观来说： ρ=1对应纯MoE模型（所有非激活参数都是参与路由的专家）。 ρ＜1则减少路由专家的数量，并将释放出来的参数重新分配给Engram嵌入槽位。 结果与分析 图3（左）展示了验证损失与分配比例ρ之间存在一致的U型关系。这种U型关系证实了两个模块之间的结构互补性： MoE主导（ρ→100）：模型缺乏用于存储静态模式的专用内存，迫使它只能通过增加深度和计算量来低效地重建这些模式。 Engram主导（ρ→0%）：模型失去了条件计算能力，从而损害了那些需要动态、上下文依赖推理的任务；在这种场景下，记忆无法替代计算。 接下来，作者探索了一种互补的设置：激进的内存扩展。图3（右）表明，扩展内存槽位的数量能带来清晰且一致的验证损失改善。在探索的范围内，曲线遵循严格的幂律，这表明Engram提供了一种可预测的扩展调节手段：更大的内存能持续带来收益，而无需额外的计算量。关于扩展效率关键的一点是：虽然OverEncoding的直接平均方法也能受益于更大的内存表，但Engram在相同的内存预算下解锁了更大的扩展潜力。结合分配定律，这些结果验证了——条件记忆可以作为稀疏容量的一个独特且可扩展的维度，与MoE的条件计算相辅相成。爆杀传统MoE，知识推理数学全面涨基于Engram架构以及实验得出的分配定律，作者将Engram扩展到了数十亿参数的级别，以此来验证其在现实世界LLM预训练中的有效性。他们训练了以下四个模型：·Dense-4B （总参数4.1B）·MoE-27B （总参数26.7B）·Engram-27B （总参数26.7B）·Engram-40B （总参数39.5B）实验结果首先，与先前的文献结论一致，稀疏架构表现出了优于密集模型的扩展定律。在相同的训练计算预算下，所有三个稀疏变体（MoE-27B，Engram-27B/40B）在所有基准测试中都显著击败了等FLOPs的Dense-4B基线。更重要的是，Engram-27B始终优于等参数且等FLOPs的MoE-27B基线。有趣的是，这些收益并不仅限于知识密集型任务（MMLU：+3.0，MMLU-Pro：+1.8，CMMLU：+4.0）。在通用推理领域（BBH：+5.0，ARC-Challenge：+3.7，DROP：+3.3），以及代码和数学推理（HumanEval：+3.0，MBPP：+1.6，GSM8K：+2.2，MATH：+2.4）中，提升更为显著。这些结果支持了他们的假设：引入一个专用的知识查找原语所带来的表示效率提升，要超过将所有稀疏预算都分配给条件计算的效果。最后，扩展到Engram-40B进一步降低了预训练损失，并在大多数基准测试中提升了性能。可以观察到，Engram-40B与基线之间的训练损失差距在训练后期仍在持续扩大，这表明扩大的内存容量在当前的Token预算内尚未完全饱和。 注意力彻底解放，32k上下文性能狂飙通过将局部依赖建模的任务卸载给静态查找，Engram架构保留了宝贵的注意力容量来管理全局上下文。通过长上下文扩展训练，作者证明了Engram在长程检索和推理任务上带来了显著的提升。实验结果 1. 超越注意力机制的长上下文能力虽然注意力机制和位置编码提供了处理上下文的结构基础，但结果表明，长上下文性能并非仅由架构先验决定。轨迹可见，长上下文性能与基座模型的通用建模能力本质上是挂钩的。因此，严格的架构比较必须通过对齐基座模型的Loss来控制这一干扰变量，而不仅仅是简单地对齐训练步数。2. 受控设定下的架构优越性在上述原则的指导下，作者将Engram与MoE 基线进行了对比。当控制了基座能力后，Engram模块的效率增益就变得非常明显： 等Loss设定（46k vs. 基线）：当对比预训练Loss对齐的Engram-27B（46k）和完全训练的MoE-27B（50k）时，Engram 展现出了显著的增益。 等FLOPs设定（50k vs. 基线）：在标准的等计算预算下，Engram-27B（50k）进一步拉大了这一差距，确立了全面的最佳性能。 极端设定（≈82%计算量）：即便是提前停止训练的Engram-27B（41k），在面对完全训练的MoE-27B（50k）时依然极具竞争力。这凸显了Engram架构内在的优越性。 计算+记忆双轴时代，直接融入V4？DeepSeek最新论文，打开了稀疏化的第二条路，是一条非常具有启发性的路线：稀疏化模型进入了「计算+记忆」双轴时代。 MoE继续负责动态计算与推理 Engram负责存储与检索静态知识与局部模式 如上的U型scaling law证明了，稀疏预算全部给MoE，不是全局最优，留出一部分给Engram整体更强。1. 稀疏化目标变得更丰富了条件计算解决了FLOPs，条件记忆解决了容量与模式检索，两线均可互补。2. Engram收益带有结构性它让LLM知识能力暴涨同时，也间接提升了推理、数学、代码的性能，因为Transfomer主干的深度和注意力计算效用更「值钱」了。3. 确定性查表，很适合系统优化模型预取和卸载很大，为「更大参数、同等吞吐」提供了一种可行的工程路线。如今，全网都在猜测，春节档的V4有很大概率会把Engram融入主干架构。回看此前DeepSeek路线：DeepSeek V2曾引入MLA，大幅提升了推理效率和KV缓存友好度；DeepSeek V3持续优化MoE，实现无损负载均衡，训练更稳定，成本更低。若是V4真的把Engram落地，那将不仅是参数规模的提升，更是架构范式的又一次跃迁。再加上，此前爆出，V4代码实力可能赶超Claude、ChatGPT系列。今年的春节大礼，真是让人期待。 作者介绍Xin Cheng Xin Cheng目前在北京大学读博，主攻自然语言处理方向，研究重点是大语言模型和检索增强生成。作为一名学术新秀，他在圈内已经做出了不少成绩，尤其是在NeurIPS、ACL和EMNLP这些顶会上，发了多篇一作论文。 参考资料：HYZhttps://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdfhttps://x.com/karminski3/status/2010858438814023740https://x.com/LearnWithScribe/status/2010783721410981930?s=20
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每年10亿美元！谷歌大模型注入Siri 作者 | 小小 编辑 | 王凤枝 出品 | 网易科技 Siri的灵魂，将由谷歌注入。 苹果与谷歌已联合官宣签署多年期协议，正式确认将Gemini模型全面植入iPhone。据彭博社等权威信源透露，这笔交易的隐形价码高达每年约10亿美元。 这一纸合约瞬间引爆了硅谷：谷歌股价应声狂飙，市值冲破4万亿美元；马斯克气急败坏地炮轰这是“垄断噩梦”；而曾经的“绯闻对象”OpenAI，则尴尬地沦为了这场豪门联姻的背景板。 在华尔街精明的算盘里，这10亿美元买的不是技术，而是时间。 当自研速度追不上AI浪潮的呼啸声时，苹果只能选择用利润换空间。对于苹果，这是一剂不得不吞的苦药；但对于谷歌，这是把旗帜插上iPhone高地的关键一役；而对于OpenAI，这或许是它们在移动终端战场上，丢掉的第一块、也是最痛的一块阵地。 01核心事实：联手换“芯”，新版Siri今春登场 根据最新披露的信息，苹果与谷歌达成一项多年期、非排他性的合作协议。下一代“苹果基础模型”将基于谷歌的Gemini人工智能模型及其云计算服务构建。这些模型将主要用于驱动今年即将全面升级的Siri语音助手，并为其他“Apple Intelligence”功能提供支持。 据悉，苹果将采用一个定制版的Gemini模型，该模型拥有约1.2万亿参数，性能远超苹果当前自有云AI模型（约1500亿参数）。为保障隐私，所有AI处理将遵循苹果既定架构：简单任务在iPhone等设备端本地处理，复杂任务则发送至苹果自建的“私有云计算”服务器进行处理。 谷歌无法直接访问在此过程中产生的用户数据。谷歌仅提供基础模型，数据处理的全过程均在苹果控制的硬件和基础设施中完成。 苹果和谷歌都没有披露具体的交易金额。但据彭博社等媒体报道，苹果可能每年需向谷歌支付约10亿美元的费用，以获取Gemini模型的授权和使用。 这与此前两家公司的商业关系形成强烈对比：过去是谷歌每年向苹果支付超过200亿美元，以保住Safari浏览器默认搜索引擎的位置。 由新模型驱动的、更个性化的Siri，预计将作为iOS 26.4的一部分，于2026年3月或4月正式向用户推送。受此消息提振，谷歌股价盘后上涨逾1%，目前为每股332.73美元，市值约为4.01万亿美元。 02苹果低头：每年10亿美元，买一张不得不买的门票 苹果，这家把“垂直整合”刻进基因里的傲慢巨头，这次真的急了。 曾经被视为智能语音先驱的Siri，在ChatGPT和Gemini面前，早已步履蹒跚。而那个承诺中能深度理解、主动服务的“Apple Intelligence”，更是经历了多次尴尬的跳票：从2024年一路延迟到了2026年。 AI创业公司Hyperbolic CEO金雨辰评论道：苹果在Siri的路线上，长期在“云端能力”与“隐私优先”之间摇摆不定。最终，他们不得不倒向在多模态上更具优势的Gemini。更深层的原因是，当OpenAI开始染指硬件时，它就不再是一个安全的盟友了。 这不是苹果没努力。但构建顶尖大模型，是一场关乎数据、算力和时间的“三体”战争。对手谷歌和OpenAI，早已狂奔了几个身位。据内部消息，苹果自研模型的参数规模（约1500亿）与谷歌定制版Gemini（约1.2万亿）之间的鸿沟，是现实而残酷的。 于是，戏剧性的一幕上演了：苹果宣布，“经过仔细评估，谷歌的技术提供了最强大的基础”。据彭博社透露，这张“入场券”标价不菲：每年约10亿美元。 对库克而言，这笔钱买的不是技术，是命。 消费者和投资者的耐心正在耗尽，iPhone急需拿出能与“AI手机”标签匹配的体验。把最复杂、最烧钱的模型开发外包给谷歌，苹果才能腾出手来做自己最擅长的事：打磨体验、整合生态、死守隐私。 正如网友评论所言：这是一种极其精明的追赶。利用Gemini处理脏活累活，把核心功能留在端侧，苹果实际上是在用谷歌的算力，修补自己的护城河。 03谷歌赢麻：正在成为AI时代的“隐形霸主” 如果说苹果是被迫买票的乘客，那谷歌就是不仅收了门票钱，还控制了整个游乐场的庄家。 这笔交易对谷歌的战略价值，远超账面上那10亿美元。它意味着一个恐怖的事实：谷歌Gemini在接管了自家安卓生态和三星“Galaxy AI”之后，又成功攻陷了苹果那座拥有20亿+设备的封闭堡垒。 CNBC名嘴吉姆·克莱默（Jim Cramer）认为，这是一种极其稳固的双赢：谷歌付出的边际成本极低，却换来了Siri体验的质变，直接拉升了两家公司的股价预期。 华尔街分析师Dan Ives将此定义为“谷歌的决定性验证时刻”。说得更直白点：全球最重要的两大移动操作系统，其核心智能体验从此都将被烙上“Made by Google AI”的钢印。 还有犀利的网友评论道：这是谷歌的重大胜利，更是OpenAI的滑铁卢。此前苹果还在吹捧OpenAI有“最好”的AI，转眼就让谷歌成了正宫。 这种级别的生态控制力，在科技史上前所未有。它让谷歌在与OpenAI的模型战争中，占据了一个近乎无懈可击的“主场优势”。 难怪消息一出，Alphabet市值一度冲破4万亿美元大关，将老对手短暂地甩在身后。 04暗流：隐私黑箱、垄断指控与失意者 盛宴之下，暗流汹涌。掌声之外，质疑声同样刺耳。 第一个漩涡：隐私。苹果的这块金字招牌，还守得住吗？ “把AI灵魂交给谷歌？我的数据还安全吗？”这是无数果粉的第一反应。对此，苹果的回应迅速而坚定：所有处理，要么在端侧完成，要么在苹果自建的“私有云计算”中进行，谷歌绝无法触碰用户数据。 但技术社区的疑虑并未消散。有资深开发者质疑：这在技术上是个完全的“黑箱”。要让谷歌的模型在完全不接触自家基建的情况下，在苹果服务器上完美运行？除非发生工程学奇迹。 第二个漩涡：垄断。马斯克的炮轰与权力集中。 埃隆·马斯克直言不讳地开火：谷歌本就控制着Android和Chrome，如今权力进一步集中，这显然是失衡的。 作为竞品Grok的老板，他的立场或许不纯，但他指出的问题真实存在：当一家公司同时掌控主流操作系统、浏览器和两大阵营的AI底层时，权力的边界究竟在哪里？ 失意者：OpenAI，从盟友到备胎的尴尬。 最尴尬的莫过于OpenAI。此前，ChatGPT已被整合进Siri作为“外挂大脑”。如今，谷歌直接上位成了“主脑”，OpenAI的角色瞬间变得可有可无。路透社援引分析师观点称，这直接“将OpenAI推入了次要的支持角色”。 有网友一针见血地指出：当苹果意识到OpenAI正在推进面向消费者的AI硬件时，双方就注定会分道扬镳。继续扶持一个潜在的硬件对手？这不符合苹果的利益。 更有消息称，为了应对谷歌Gemini 3的攻势，OpenAI内部一度发布“红色代码”，全体进入紧急冲刺状态。AI铁王座的争夺，已进入最血腥的贴身肉搏阶段。 05未来：不只是Siri，这是一场“空间计算”的预演 把视线从手机屏幕移开，你会发现这场合作可能只是冰山一角。敏锐的观察者已经将此事与苹果的“下一个十年”：空间计算与智能眼镜联系在了一起。 为什么非得是Gemini？多位业内人士指出，关键在于多模态能力。未来的苹果眼镜，需要的不仅仅是听懂指令，更要能“看见”世界：识别物体、理解手势、解析场景。 而谷歌AI在机器人、视觉理解等领域的长期投入，使其在多模态融合上积累了难以逾越的优势。 正如一位网友的长篇分析所言：硅谷的机器人公司大多首选Gemini，因为它们需要真正的多模态。预计2027年问世的苹果眼镜，同样离不开这样的AI。 这或许意味着，苹果选择的不仅是一个Siri的“大脑”，更是为未来那个戴在你鼻梁上的革命性设备，提前锁定了“眼睛”和“视觉中枢”。 更深层次的战略动机，在于对竞争格局的重塑。当OpenAI开始探索自有硬件，它就从“技术供应商”变成了潜在的“生态颠覆者”。将核心AI体验交给不构成直接硬件威胁的谷歌（Pixel市场份额有限），而将OpenAI降级为“可选项”，这是苹果极其冷静的防御策略。 上述网友的分析进一步指出：苹果依然拥有内容（如NBA转播权）、零售店和用户信任等巨大优势。即使其他公司先推出眼镜，苹果也有信心凭借这种生态整合能力，后来居上，重新定义行业。 06终局：一座桥梁与未竟的长征 苹果的妥协既是务实的胜利，也是路线的修正。它证明，在AI这场席卷一切的技术海啸面前，没有任何公司能凭一己之力掌控全局。开放与合作，不再是选项，而是生存法则。 深水资产管理公司吉恩·蒙斯特（Gene Munster）评论称：新版Siri成功的几率大大增加了。苹果放弃GPT转而使用Gemini，表明他们正在认真改进Apple Intelligence，而不是在玩票。 与此同时，谷歌的胜利，是生态的胜利。它证明，在AI时代，最大的护城河可能不是单一的技术突破，而是让技术像空气一样，无处不在。 而对用户而言，一个更聪明、更贴心的Siri即将到来。但我们也正踏入一个由少数几个“超级大脑”定义的数字世界。便利与集中，创新与垄断，隐私与智能，这些古老的命题正被AI赋予新的张力。 苹果没有放弃自研。这次合作，被广泛视为一座“临时桥梁”。金雨辰认为，一旦通过搭载Gemini的Siri收集到足够数据，苹果随时可能切换回自己的模型。 这场按下加速键的AI竞赛，注定没有终点。今天的握手言和，或许只是下一场更惨烈战争的前奏。当苹果攒够了数据，当谷歌垄断了入口，当OpenAI拿出了硬件，这场关于“谁是AI时代王者”的博弈，才刚刚拉开序幕。
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早报｜苹果Google官宣合作，AI Siri接入Gemini/卢伟冰辟谣辞职：上班开SU7/小电拼入选「微博年度电子潮玩」榜单 苹果与 Google 官宣合作，Gemini 将支撑 Apple Intelligence制糖工厂小电拼入选 2025「微博年度电子潮玩」榜单梁文锋署名新论文曝光：DeepSeek V4 或引入全新记忆架构「死了么」App 开发团队回应涨价、考虑融资 50 万美元小米总裁卢伟冰辟谣辞职：开 SU7 上班，HAD 非常丝滑Counterpoint：2025 全球手机出货量增长 2%，苹果重夺第一iPhone 4 翻红，二手价格暴涨 60 倍工信部公示《移动电源安全技术规范》报批稿：安全要求全面加严《麻省理工科技评论》公布 2026 年「十大突破性技术」俞浩：追觅将成人类历史上第一个百万亿美金公司、比马斯克高一个数量级泡泡玛特否认「造手机」传闻，但确认将与手机品牌推出联名合作智谱 × 滴滴官宣合作，加速出行领域 AGI 技术落地继「披萨涂胶水」后，Google AI 因误导胰腺癌患者再陷争议Grok 深伪影像引发全球反弹，多国监管机构介入开发者获刑，国内首例 AI 涉黄案将迎来二审机构：存储价格进入超级牛市，今年或继续大涨 50%比尔 · 盖茨发布年度展望：AI 将引领未来十年关键创新马斯克：别存养老金了，AI 将让未来 20 年「不差钱」 苹果与 Google 官宣合作，Gemini 将支撑 Apple Intelligence 今日凌晨，苹果与 Google 正式宣布达成一项为期多年的深度合作协议。下一代「苹果基础模型」将直接基于 Google 的 Gemini 模型与云技术构建，并将用于今年推出的全新 Apple Intelligence 功能，包括全新大幅升级的 AI Siri。双方在联合声明中表示，经审慎评估，Google 的 AI 技术为苹果提供了「最有力的基础」。未来，苹果的设备端模型与私有云计算（Private Cloud Compute）仍将承担隐私敏感任务，而 Gemini 将负责更复杂的推理、摘要与任务规划能力。苹果强调，用户数据不会直接接触 Google 系统。多家媒体此前报道，苹果与 Google 的谈判最早可追溯至去年 8 月，苹果计划每年支付约 10 亿美元使用 Gemini 技术。随着协议落地，Google 母公司 Alphabet 的股价一度上涨，市值突破 4 万亿美元。Google 方面也从中获得战略性优势：Gemini 将直接进入全球数十亿苹果设备，进一步巩固其在 AI 领域的领先地位。CEO 桑达尔·皮查伊此前表示，Google 云业务在去年第三季度签下的 10 亿美元以上合同数量超过前两年总和。值得注意的是，联合声明发出不久，马斯克就「坐不住了」，他在 X 上批评称，Google 同时掌握 Android、Chrome 与苹果 AI 技术，可能造成「不合理的权力集中」。此次合作被视为苹果在大模型竞争中「换取时间」的关键举措。根据公开信息，Google 提供的 Gemini 模型规模达 1.2 万亿参数，远超苹果现有约 1500 亿参数的自研模型。在新版 Siri 多次延期、苹果 AI 团队出现核心人才流失的背景下，引入成熟模型成为务实选择。值得注意的是，国行版 AI Siri 预计不会使用 Gemini，苹果可能会采用本土合作方案或特别版本模型。随着 Gemini 接入，苹果有望在今年按计划推出更强的 Siri 与 Apple Intelligence 功能。模块化架构也使苹果能够在保持隐私控制的前提下，引入第三方模型并继续推进自研路线。 相关阅读：刚刚，苹果官宣 iPhone 将搭载最强 AI！马斯克第一个跳出来骂 制糖工厂小电拼入选 2025「微博年度电子潮玩」榜单 2025 微博年度数码大赏已正式发布，制糖工厂旗下 AI 小电拼入选「微博年度电子潮玩」，也是唯一一款进入该榜单的充电器产品。此前，AI 小电拼也相继斩获首届生活设计力提案 AIM 国际设计竞赛的「最佳技术创新奖」及金充奖「技术创新奖」等多个奖项。AI 小电拼是制糖工厂于 2025 年 1 月正式推出的颠覆式产品。它定义为一台充电电脑，是为个人计算设备打造的电能栈，目标成为每个用户的 AI 充电管家。它拥有与小电拼全球旅行版相同的体积和拆分结构设计，家庭旅行两用；总功率达 160W，5 路独立电路实现四口 140W 自由盲插；更搭载了制糖工厂自研 CanOS 1.0 充电系统，首次打破传统充电头固定功率分配的「充电陷阱」，无需预设功率组合，通过 FluxAI 自由流®算法实时动态分流最佳功率，多口插拔「不断连」。它也是首个具有无线 OTA 协议芯片能力的充电器，能够持续兼容充电协议；是首个推出 OTW 无网升级服务的充电器，可为非智能充电头推送配置更新。它还赋予了玩家极致透明的充电乐趣，通过 NFC 一触达跳转微信小程序，实现充电过程的全程监看和多口功率的无极调节。 梁文锋署名新论文曝光：DeepSeek V4 或引入全新记忆架构 今日凌晨，DeepSeek 开源全新架构模块「Engram」，并同步发布技术论文，署名作者中再次出现梁文锋。据悉，Engram 模块通过引入可扩展的查找式记忆结构，为大模型提供了区别于传统 Transformer 与 MoE 的全新稀疏性维度。DeepSeek 在论文中指出，当前主流大模型在处理两类任务时存在结构性低效：一类是依赖固定知识的「查表式」记忆，另一类是复杂推理与组合计算。传统 Transformer（无论 Dense 或 MoE）均需通过多层注意力与 MLP 重建这些静态模式，导致计算资源被大量消耗在「重复构造已知模式」上。Engram 的核心机制是基于现代化哈希 N-Gram 嵌入的 O(1) 查找式记忆。模块会对输入 Token 序列进行 N-Gram 切片，并通过多头哈希映射到一个规模可扩展的静态记忆表中，实现常数时间的检索。论文强调，这种查找与模型规模无关，即便记忆表扩展至百亿级参数，检索成本仍保持稳定。与 MoE 的条件计算不同，Engram 提供的是「条件记忆」。模块会根据当前上下文隐向量决定是否启用查找结果，并通过门控机制与主干网络融合。论文显示，Engram 通常被放置在模型早期层，用于承担「模式重建」职责，从而释放后续层的计算深度用于复杂推理。DeepSeek 在 27B 参数规模的实验中，将部分 MoE 专家参数重新分配给 Engram 记忆表，在等参数、等算力条件下，模型在知识、推理、代码与数学任务上均取得显著提升。在 X 平台上，相关技术讨论认为 Engram 的机制有效减少了模型早期层对静态模式的重建需求，使模型在推理部分表现得更「深」。部分开发者指出，这种架构让大规模静态记忆得以脱离 GPU 存储限制，通过确定性寻址实现主机内存预取，从而在推理阶段保持低开销。多位观察者推测，Engram 很可能成为 DeepSeek 下一代模型「V4」的核心技术基础。小米总裁卢伟冰辟谣辞职：开 SU7 上班，HAD 非常丝滑 近日，有关小米集团合伙人、总裁卢伟冰「辞职」的传闻在社交平台引发关注。昨天，卢伟冰在微博发表动态回应相关传言，并强调其工作状态正常。卢伟冰提到，自己驾驶小米 SU7 上班，并全程开启 HAD 功能，称体验「非常丝滑」。多家媒体指出，市场上出现的离职消息并未获得任何官方确认，其在微博认证中的职务信息也保持不变。根据公开资料，卢伟冰自 2019 年加入小米以来，先后负责 Redmi、中国区、国际部等业务，并于 2020 年晋升为合伙人，2022 年起担任集团总裁，2024 年兼任手机部总裁，分管手机、生态链、大家电、互联网、汽车出海等核心业务。Counterpoint：2025 全球手机出货量增长 2%，苹果重夺第一 市场研究机构 Counterpoint Research 昨天发布最新数据显示，去年全球智能手机出货量同比增长 2%，在经历连续下滑后首次恢复增长。苹果以 20% 的市场份额位居全球第一，成为五大品牌中占比最高的厂商。报告指出，增长动力主要来自新兴市场需求回暖及经济环境改善。Counterpoint 分析师 Varun Mishra 表示，苹果在新兴市场与中型市场表现稳健，iPhone 17 系列的强劲销量进一步巩固其领先地位。三星以 19% 的市场份额排名第二，出货量实现温和增长；小米则凭借新兴市场的稳定需求，以 13% 的份额位列第三。Counterpoint 还提到，去年年初部分厂商为规避关税提前备货，短期推高出货量，但这一影响在年内逐步减弱，对下半年市场表现影响有限。展望今年，Counterpoint 研究总监 Tarun Pathak 认为，全球智能手机市场可能面临压力。原因在于芯片制造商将产能优先供应 AI 数据中心，而非智能手机领域，叠加芯片短缺与零部件成本上涨，可能抑制今年的整体出货表现。「死了么」App 开发团队回应涨价、考虑融资 50 万美元 近日，广受关注的「死了么」App 团队连续发布回应，就定价及融资、更名、功能优化等外界关注的核心问题作出进一步说明。团队在最新声明中披露了商业化的最新进展，创始人吕先生透露，团队正在考虑融资约 50 万美元，当前主要收入来自用户购买 App，未来价格可能从现有的 8 元提升至 14 元至 15 元区间，而该 App 最初的定价为 1 元。另一位创始人郭先生则表示，团队已吸引资本关注，计划以 100 万元出让 10% 股份，对应估值约 1000 万元。团队此前还表示，已注意到用户关于更名为「活着么」「还好么」等建议，并称会「认真研究和考虑」。团队强调，未来将把主要精力投入产品打磨，包括丰富短信提醒、探索新增留言功能，并计划推出更适老化的产品版本。与此同时，竞品快速出现。澎湃新闻与新浪财经均提到，在「死了么」走红后 24 小时内，「活了么」「活着么」等同类应用已上架苹果 App Store，定位同样为「独居人群安全工具」，并提供免费下载。部分开发者在社交平台表示，借助 AI 编程工具，类似签到类应用可在数小时内完成基础开发。对此，郭先生在接受采访时回应称，「死了么」的优势不在技术壁垒，而在于对用户需求的洞察，未来将继续推出适老化产品，并保持对用户反馈的快速响应。「死了么」最近上架后即迅速走红，下载量在短时间内增长数百倍，并冲上苹果 App Store 付费榜首。iPhone 4 翻红，二手价格暴涨 60 倍 近日，发布于 15 年前的苹果 iPhone 4 在全球范围内突然爆红，其二手市场价格从过去约 5 元的回收价飙升至 150～300 元区间，未拆封版本甚至被炒至近千元。多家平台数据显示，iPhone 4 的搜索量与交易量在近一周内激增，部分平台的需求增幅更是近 1000%。不过，界面新闻指出，该现象或源于此前每天成交基数极低。这股热潮源于海外社交媒体掀起的「数字怀旧（Digital Nostalgia）」风潮。美国年轻用户在 TikTok 等平台上大量分享使用 iPhone 4 拍摄的照片与视频，「digicam」相关内容累计超过 34 万条。与当下智能手机依赖 AI 算法进行磨皮、降噪、HDR 合成的影像风格不同，iPhone 4 受限于当年的传感器与图像处理能力，其成像噪点明显、动态范围有限，呈现出强烈对比度与「低保真」质感，被年轻用户视为更真实、更具氛围感的表达方式。闲鱼等平台上，iPhone 4 的挂牌价普遍在 100 元以内，但部分成色较好的机型被标至 200～300 元，未拆封版本报价接近千元。iPhone 4 于 2010 年发布，搭载 3.5 英寸 Retina 显示屏、A4 芯片及 500 万像素摄像头，是苹果早期的标志性产品之一。其钢制中框与小尺寸机身也被视为复古潮流的一部分。曝苹果 iOS 26.4「健康」App 将迎来大更新，引入 AI 私教与食物追踪 据 9to5Mac 报道，苹果计划在今年晚些时候随 iOS 26.4 更新推出经过全面改版的「健康」App。此次更新被视为苹果在健康领域愿景的关键一步，预计将于下个月开启测试，并于今年春季正式发布。报道援引 Macworld 和彭博社的消息指出，新版「健康」App 将迎来四大核心升级： 界面设计的重构：新版本将采用新的分类布局并简化数据记录流程，以优化用户体验； 引入全面的食物追踪功能，这一功能此前曾被苹果长期搁置，但此次将「全速推进」，旨在协助用户管理热量摄入和体重，这也意味着苹果将直接与 MyFitnessPal 和 Noom 等服务展开竞争； 推出一项类似 Apple Fitness+ 的视频服务：内容涵盖睡眠、营养、心理健康及心脏健康等领域，由专业医生和专家在加州奥克兰的设施中录制。该服务将与用户的健康数据联动，当监测到不良健康趋势时，系统会自动推荐相关指导视频； 全新的 AI 健康 Agent 也将上线，该功能不仅能基于设备数据提供个性化营养建议，还支持利用 iPhone 后置摄像头实时分析用户的运动姿态并提供改进建议。 工信部公示《移动电源安全技术规范》报批稿：安全要求全面加严 近日，工业和信息化部公示了《移动电源安全技术规范》等 2 项强制性国家标准（报批稿），面向社会公开征求意见。公示时间为 1 月 13 日至 1 月 19 日。该标准由国家标准委在去年 9 月正式下达计划（计划号 20254993‑Q‑339），由工业和信息化部提出并归口，全国电子产品安全标准化技术委员会（TC588）组织制定。根据国家标准计划信息，该标准项目周期为 18 个月，拟在发布后 12 个月正式实施。主要起草单位包括中国电子技术标准化研究院、华为终端有限公司、欣旺达电子股份有限公司。作为一项强制性国家标准，该规范的制定意味着未来移动电源产品的安全准入门槛将进一步提高，区别于以往的推荐性标准，新规实施后不符合安全技术规范的产品或将无法在市场流通。《麻省理工科技评论》公布 2026 年「十大突破性技术」 昨天，《麻省理工科技评论》公布了 2026 年「十大突破性技术」名单。相比往年，今年的技术趋势更具现实落地性，涵盖 AI、生命科学、能源、材料与航天等多个关键领域，并在伦理、监管与基础设施层面引发广泛讨论。今年的「十大突破性技术」包括： 超大规模AI数据中心：OpenAI、Google、亚马逊、微软与 Meta 正投入数千亿美元建设专用算力集群，规模可达数十万颗 GPU。部分在建项目耗电量可能超过 1 吉瓦，能源结构仍以化石燃料为主，引发社区对电力成本、水资源与噪音的担忧。 钠离子电池产业化：比亚迪、宁德时代等企业推动钠离子电池量产，已用于小型乘用车、电动摩托车与电网储能。其成本与资源优势使其成为锂电的重要补充方向。 N=1 碱基编辑疗法：宾夕法尼亚大学团队为罕见病患儿定制个体化基因编辑方案，成功验证「可编程药物」模式，推动 FDA 探索新的审批路径。 AI机制可解释性突破：Anthropic、Google DeepMind 与 OpenAI 等团队利用「显微镜」等方法解析模型内部特征序列，使大模型的推理路径首次具备可追踪性。 下一代核反应堆：BWXT、中国核工业集团、TerraPower 等公司研发小型模块化反应堆与熔盐、金属冷却等新设计，以降低成本并满足数据中心与电动车带来的电力需求增长。 胚胎多基因筛查（PGT‑P）：Herasight 与 Nucleus Genomics 宣称可评估包括智力在内的复杂性状，引发「新优生学」争议。美国已有超过 100 家诊所提供相关服务。 AI陪伴技术普及与风险：美国多起诉讼指向聊天机器人可能诱发「AI 诱导妄想」，促使监管介入。OpenAI 已推出家长控制功能，并开发面向青少年的安全版本。 基因复活技术：Colossal Biosciences 展示携带恐狼基因片段的改造灰狼，Revive & Restore 利用冷冻细胞克隆濒危黑足鼬，以恢复遗传多样性。 生成式编码工具重塑软件行业：微软 Copilot、Cursor、Lovable 与 Replit 等产品已能生成大量代码，微软与 Google 的代码库中分别有约 30% 与四分之一由 AI 生成，但初级岗位减少趋势明显。 商业轨道前哨站：Vast Space 计划于今年 5 月发射「Haven‑1」，Axiom Space、Voyager Space 与 Blue Origin 也将在未来数年发射各自空间站，为科研与商业活动提供新平台。 这份年度榜单自 2001 年起持续发布，旨在识别那些尚处早期、但可能深刻改变未来的技术方向。今年的技术选择呈现出一个明显趋势：从「能做什么」转向「该做什么」，技术发展与社会责任的关联度进一步提升。俞浩：追觅将成人类历史上第一个百万亿美金公司、比马斯克高一个数量级 据鞭牛士报道，昨天，追觅科技 CEO 俞浩在朋友圈发文，宣称追觅生态将致力于成为「人类历史上第一个百万亿美金的公司生态」。俞浩在文中列举数据称，目前全球市值最高的公司为英伟达，市值为 4.5 万亿美元。他预测，黄仁勋、马斯克等这一代企业家有望将单一公司最高市值推升至 8 到 10 万亿美元区间，涵盖英伟达、特斯拉或 SpaceX 等企业。俞浩认为，自己作为更年轻一代的创业者，有能力将企业价值再推高一个数量级。他表示，目标是将追觅生态打造为一百万亿美元量级的商业体，且可能不止一家。俞浩强调该言论并非「酒后之言」，而是基于特定背景知识体系的「非常理性推断」，并表示未来可能写书进一步阐述。此外，他在评论区补充称：「追觅应该人人财务自由！我的朋友们应该人人财务自由！」泡泡玛特否认「造手机」传闻，但确认将与手机品牌推出联名合作 据蓝鲸新闻报道，针对近期市场流传的「泡泡玛特将推出『潮玩手机』」消息，泡泡玛特相关人士昨天回应称，公司没有研发手机的计划，但近期会和知名手机品牌推出 IP 联名合作。联名的手机品牌尚未正式披露，但目前坊间普遍猜测是荣耀。报道指出，泡泡玛特近期加大了核心 IP LABUBU 的铺货力度。在上海南京东路全球旗舰店及机器人商店中，此前大热的「大国王」与「小皇后」款 LABUBU 均货源充足。受供给增加影响，二级市场价格出现回落。据二手交易平台得物 App 数据，LABUBU 3.0 前方高能系列整端 6 盒售价在 1 月 10 日跌至 543 元，较去年 12 月近 700 元的高点明显下滑；星星人美味时刻盲盒成交均价也从高峰期的 359 元跌至 138 元。摩根士丹利在相关报告中指出，泡泡玛特正从过去两年的爆发式增长过渡到可持续增长阶段，预测今年 Labubu 的收入增速将显著放缓，增长引擎将转向非 Labubu IP 的多元化驱动。为推动这一战略，泡泡玛特于去年 12 月 10 日委任 LVMH 大中华区集团总裁吴越为非执行董事。此外，针对去年 11 月关于索尼影业将与泡泡玛特合作 LABUBU 大电影的传闻，公司方面当时表示「不予置评」。财报显示，泡泡玛特去年第三季度整体收入同比增长 245% 至 250%，其中海外收入增长强劲，同比增幅达 365% 至 370%。智谱 × 滴滴官宣合作，加速出行领域 AGI 技术落地 昨天，智谱与滴滴宣布达成战略合作，双方将围绕通用人工智能（AGI）关键技术及其在出行领域的智能体应用展开协同探索，并推进相关技术在真实业务场景中的落地。双方表示，将重点在以下方向深化合作： 共同推进出行场景的 Agent 落地，包括意图对齐、复杂任务推理等核心能力建设； 面向大模型与智能体方向的人才培养，推动产业端与技术端的深度结合； 在更复杂的业务场景中验证智能体能力，加速 AGI 在真实世界的应用进程。 滴滴近年来持续加大在大模型与智能体方向的投入，依托其覆盖广泛、结构复杂的真实出行场景，已逐步推进 AI 出行助手、商旅助手等智能体应用的落地。智谱则在大模型架构、训练范式与智能体技术方面具备深厚积累，为此次合作提供底层技术支撑。滴滴方面表示，期待双方发挥各自优势，共同推动通用人工智能在更广阔的真实场景中应用与发展。继「披萨涂胶水」后，Google AI 因误导胰腺癌患者再陷争议 据 The Verge 报道，Google 已针对部分医疗搜索请求停用了 AI 概览（AI Overviews）功能。此前《卫报》发布的一项调查显示，该功能在回应特定医疗咨询时提供了误导性甚至完全虚假的信息，专家称这些结果「令人震惊」且「危险」。在《卫报》披露的案例中，Google 的 AI 概览曾错误建议胰腺癌患者避免食用高脂肪食物。专家指出，这一建议与医学常识背道而驰，因为该类患者通常需要高热量饮食，错误的饮食建议可能增加患者的死亡风险。另一个案例则涉及关于肝功能测试的虚假信息，可能导致患有严重肝病的用户误认为自己身体健康。截至昨天上午，针对如「肝脏血液检测的正常范围是多少？」等问题的 AI 概览功能已被完全禁用。Google 发言人 Davis Thompson 表示，公司在健康等主题的 AI 概览质量上投入了大量资源，绝大多数信息是准确的。他在一份声明中称：「我们的内部临床医生团队审查了被分享的案例，发现在许多情况下，这些信息并非不准确，且得到了高质量网站的支持。」他同时补充，在 AI 概览缺失上下文的情况下，Google 将致力于进行广泛改进，并根据政策采取相应行动。这并非 Google AI 概览功能首次引发争议。此前，该功能曾因建议用户「在披萨上涂胶水」以防止奶酪滑落，以及建议「吃石头」而遭到广泛批评并面临多项诉讼。Grok 深伪影像引发全球反弹，多国监管机构介入 据彭博社报道，英国通信监管机构 Ofcom 昨天宣布对 X 启动正式调查，以确认平台是否违反《在线安全法》。该机构表示，将审查 X 是否未能有效阻止用户利用 Grok 生成带有性暗示的未成年人与女性影像，并将在收集证据后发布初步决定。Ofcom 拥有罚款或封禁违规服务的权力。报道指出，Grok 允许用户通过标记账号直接在 X 上生成文本与图像，但其安全限制较弱，用户可操纵照片生成穿着暴露的伪造影像。此前，Grok 被曝在短时间内生成大量未经同意的影像，引发全球多国政府批评。英国政府方面表示，将支持 Ofcom 在必要时采取封禁措施。与此同时，马来西亚与印度尼西亚在上周末宣布暂时封锁 Grok，成为全球首批对该工具实施禁令的国家。据 BBC 报道，两国监管机构表示，Grok 被多次用于生成涉及女性与儿童的色情化深度伪造内容，已对人身尊严与网络安全构成威胁。印尼方面还要求 X 就 Grok 的使用机制作出进一步说明。部分受害者向 BBC 表示，即便调整隐私设置或向平台举报，仍难以阻止伪造影像的传播，且删除过程耗时且令人感到羞辱。英国首相办公室则批评 xAI 将 Grok 的图像生成功能限制为付费用户的做法「并非解决方案」，认为此举只是将潜在违法功能变成「付费服务」。欧盟方面已要求 X 保留与 Grok 相关的内部文件至今年年底，并指出平台上部分影像已触犯欧盟法律。法国政府同样指控 Grok 生成「明显违法」的影像，可能违反《数字服务法》（DSA）。目前，X 尚未对最新调查作出进一步回应。Musk 本月曾警告称，任何利用 Grok 制作违法内容的用户将「承担与上传违法内容相同的后果」。沃尔玛 x Google 推出 Gemini AI 购物体验 近日，沃尔玛与 Google 宣布将基于 Gemini 推出全新的 AI 购物体验，进一步推动零售行业从传统搜索向「Agent 式电商」转型。沃尔玛表示，新体验将直接整合至 Gemini 应用中，用户在聊天过程中即可获得沃尔玛与山姆的商品推荐，并可在熟悉的沃尔玛生态内完成从发现到购买的完整流程。官方称，这一体验将首先在美国上线，随后逐步拓展至国际市场。根据沃尔玛官方介绍，新体验主要包括三方面能力： 商品发现与价格优势：Gemini 会在用户提出购物需求时自动纳入沃尔玛与 Sam’s Club 的线上与线下商品。例如用户咨询露营装备时，系统会返回沃尔玛库存中的相关产品； 个性化推荐：用户绑定账户后，Gemini 将基于过往线上与门店购买记录提供补充商品建议，并可与用户购物车内容合并处理； 快速配送：沃尔玛称，数十万款本地精选商品可在 3 小时内送达，最快可达 30 分钟。 沃尔玛美国区总裁兼即将上任的沃尔玛集团 CEO John Furner 表示：「从传统网页或 App 搜索向电商 Agent 的转变，是零售业的下一次重大演进。我们不仅是这一变化观察者，更是推动者。」Google CEO Sundar Pichai 则称，AI 将改善消费者从发现到配送的每一个环节，并强调 Gemini 将成为用户体验沃尔玛服务的新入口。CNBC 指出，此次合作是沃尔玛在 AI 电商布局上的进一步扩展。去年，沃尔玛已与 OpenAI 合作，将「Instant Checkout」即时结账功能引入 ChatGPT，使用户无需离开聊天界面即可完成购买。沃尔玛还在自家 App 中推出名为 Sparky 的 AI 助手，以适应消费者在购物灵感与时间管理上的新需求。开发者获刑，国内首例 AI 涉黄案将迎来二审 据新京报报道，国内首起因 AI 服务涉黄而被追究刑责的案件将在 1 月 14 日迎来二审。涉案应用 AlienChat 的两名主要开发与运营者此前已于去年 9 月被上海市徐汇区人民法院一审判决犯制作淫秽物品牟利罪，分别获刑四年及一年六个月。AlienChat 曾以「打造拥有自我意识的数字伙伴」为宣传口号，主打情感陪伴与拟人化互动，但法院查明，该平台通过编写和修改系统提示词，使大语言模型绕过道德与安全限制，持续向用户输出淫秽内容，并以会员充值方式非法牟利 363 万余元。截至案发，该应用注册用户达 11.6 万，其中付费用户 2.4 万。一审法院认定，开发者对模型输出内容具有「实质性控制能力」，其行为符合制作淫秽物品牟利罪中「构思、选择、安排淫秽内容」的制作特征。法院同时指出，虽然用户与 AI 的聊天具有一定封闭性，但在高频次、大规模的营利性运营下，平台行为已具备社会危害性。案件引发法律界与 AI 行业的广泛讨论。部分学者认为，AI 服务提供者在缺乏有效安全机制的情况下放任违法内容生成，应承担内容生产者责任；也有观点指出，开发者并未直接参与具体内容生成，其行为性质更接近「提供工具」，是否构成「制作」仍存争议。随着二审临近，业界普遍认为该案将成为生成式 AI 合规的重要司法样本。自去年 11 月《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》实施后，模型内容过滤、生成合格率、诱导性问题拒答等要求已被明确，AI 企业的安全责任边界也随之收紧。机构：存储价格进入超级牛市，今年或继续大涨 50% 昨天，市场研究机构 Counterpoint Research 发表最新研报，受 AI 服务器需求持续攀升影响，全球存储市场已进入「历史最高级别」的超级牛市，价格涨幅全面超越 2018 年高点，供应商议价能力处于历史最强位置。机构预计，这一涨势将在今年继续强化，并对智能手机、服务器及整机厂商的物料清单（BoM）成本结构带来深刻影响。Counterpoint 最新预测显示，去年 Q4 存储价格已大幅上涨 40%–50%，今年 Q1 仍将再涨 40%–50%，Q2 预计继续上涨约 20%。其中，64GB RDIMM 价格已从去年 Q3 的 255 美元跃升至 Q4 的 450 美元，并预计将在今年 3 月进一步涨至 700 美元。机构指出，在当前供需格局下，今年内价格触及 1000 美元（约合 1.95 美元/Gb）并非意外，这一水平几乎是 2018 年峰值的两倍。价格飙升正显著推高整机厂商的成本压力。2025 年，存储在 iPhone 17 Pro Max 的 BoM 中占比已超过 10%，相比 iPhone 12 Pro Max 的约 8% 明显提升。对于搭载 16GB–24GB LPDDR5X 内存及 512GB–1TB UFS 4.0 存储的旗舰机型，存储成本占比可能达到 20% 或更高。与此同时，三星、海力士及长鑫存储等厂商正将更多产能转向利润更高的服务器 DDR5 产品，导致 LPDDR4、eMMC 等成熟制程产品供应快速收缩。尽管 2026 年 DRAM 产量预计同比增长 24%，但 Counterpoint 指出，供需缺口短期内仍难以完全缓解。机构认为，AI 服务器需求的结构性增长将继续强化存储市场的卖方格局，价格高位运行可能贯穿 2026 年，并持续影响智能手机、PC、服务器等下游行业的成本结构。比尔 · 盖茨发布年度展望：AI 将引领未来十年关键创新 近日，比尔 · 盖茨发表个人年度展望文章。他表示，尽管全球在过去一年面临多重挑战，但他依然对未来十年的全球发展保持「带有注脚的乐观」。盖茨指出，去年全球五岁以下儿童死亡人数从 2024 年的 460 万上升至 480 万，主要原因是富裕国家削减了对贫困国家的援助预算。他强调，如果卫生资金继续减少 20%，到 2045 年可能会导致额外 1200 万儿童死亡。他计划在今年投入更多时间推动全球儿童健康资金的恢复与增加。在展望中，盖茨将未来全球发展的关键归结为「创新」，并认为人工智能将在气候、医疗和教育三大领域带来深远影响。他指出，AI 驱动的创新将帮助贫困国家农民获得更精准的气候与农业建议，也将推动医疗诊断、疾病预防和个性化学习的普及。在气候领域，盖茨表示，尽管过去十年全球预计排放量已下降超过 40%，但工业排放和航空等领域仍需大量创新。他强调，只有让清洁能源技术实现规模化，成本才能下降，进而真正推动全球减排。在医疗方面，他认为 AI 将成为提升医疗效率与可及性的关键工具，尤其是在医护资源匮乏的地区。盖茨基金会已启动相关试点，并确保包括非洲小语种在内的语言都能获得 AI 支持。在教育方面，他指出 AI 将推动个性化学习的普及，并已在美国新泽西州看到相关应用的积极效果。盖茨同时提醒，AI 的快速发展也将带来风险，包括被不法分子利用以及对就业市场的冲击。他呼吁政府在 AI 的治理、部署和监管上发挥更大作用，以确保技术发展惠及所有人。尽管面临诸多不确定性，盖茨表示，他对未来保持乐观的原因在于人类具备「预见问题并提前准备」以及「彼此关怀」的能力。他认为，只要继续发挥这两项核心能力，未来十年仍将是全球迈向进步的重要阶段。马斯克：别存养老金了，AI 将让未来 20 年「不差钱」 据《经济日报》报道，近日，特斯拉 CEO 伊隆 · 马斯克在参加《Moonshots with Peter Diamandis》播客节目时表示，人们无需过分担忧 10 到 20 年后的退休储蓄，因为在未来这将「无关紧要」。马斯克认为，AI、能源和机器人技术的进步将极大提升生产力，创造出一个资源「富足」的未来。Musk 描绘了一个 AI 驱动的乌托邦图景，届时将实现「全民高收入」（universal high income），人们可以随心所欲地获取各类商品和服务，且不再有稀缺性。他特别提到，未来五年内，每个人都能享受到比当前最高水平还要优质的医疗保健服务，教育资源也将免费开放。基于此，他直言：「如果我们的预测成真，存钱养老将变得毫无意义。」尽管愿景美好，Musk 也警告通往这一未来的道路将是「崎岖」的，可能会伴随破坏性的社会变革和动荡。他还指出，当物质需求得到彻底满足、「想要什么就能得到什么」时，人类可能会面临工作价值消解、丧失生活目标的心理危机。关于技术发展的具体时间表，马斯克认为人类正处于技术爆发的临界点。他预测通用人工智能（AGI）最早可能在今年实现，并确信到 2030 年，AI 的智力水平将超越全人类的总和。 荣耀 Magic8 Pro Air 定档下周一珠海发布 昨天，荣耀手机正式官宣新机 Magic8 Pro Air 将于下周一（1 月 19 日）19:30 在广东珠海发布，官方主打「Air 带来的轻盈手感，Pro 带来的旗舰实力」。荣耀官方表示，该机在 6.1mm 厚度与 155g 重量下实现旗舰级堆叠，强调其在材料科学与底层架构上的系统性创新。新机参数爆料整理如下： 搭载天玑 9500 处理器； 6.31 英寸 2640×1216 LTPO 直屏； 配备 5500mAh 青海湖电池； 黑、白、紫、橙四款配色可选； 提供 256GB、512GB 与 1TB 三种存储规格。 此外，昨天荣耀官方还宣布 Magic8 RSR 保时捷设计将一同亮相本次发布会，主打等深四曲屏 + 3D 人脸识别设计，提供 16GB + 512GB、24GB + 1TB 两种配置。真我 Neo8 将首发搭载 165Hz 三星 M14 电竞屏 昨天，真我在深圳举行的屏幕技术沟通会上宣布，与三星显示达成深度合作，新一代潮玩电竞旗舰真我 Neo8 将全球首发 165Hz 三星苍穹屏，并采用旗舰级 M14 发光基材，新机将于下周正式发布。据介绍，三星最新 M14 发光材料在亮度、寿命与能效三方面实现全面升级。 支持手动 1000nit 亮度、6500nit 局部峰值亮度，并在 1800nit 全局激发亮度与 3800nit 阳光模式下实现 103% P3 色域； 屏幕功耗相比其他基材降低 26%，在 165Hz 模式下的功耗甚至低于传统 144Hz 屏幕 16%； 通过 1500 小时 T95 亮度衰减测试，亮度保持能力更强。 在高刷生态方面，真我强调「无生态，不高刷」。Neo8 已适配《三角洲行动》《和平精英》等五大类共 30 余款手游的原生 165 帧模式，并支持《王者荣耀》《无畏契约：源能行动》的原生 144 帧模式，覆盖主流品类。同时，真我 Neo8 支持 3D 超声波指纹，并采用晶铠玻璃提升抗摔与耐刮性能；外观上配备大 R 角与视觉四等边设计，进一步强化沉浸观感。三星 S26 Ultra 国行版入网：支持 eSIM 与天通卫星通信 三星 Galaxy S26 Ultra 国行版（型号 SM‑S9480）已出现在工信部进网许可名单，核心规格与此前爆料基本一致，并首次确认其在大陆市场将支持 eSIM 与天通卫星通信功能。许可信息显示，S26 Ultra 支持 NR SA / NR NSA / TD‑LTE / LTE FDD / WCDMA / GSM 多制式网络，并兼容天通卫星通信标准。设备内置独立 eUICC 芯片，可实现 eSIM 功能。除通信能力外，酷安信息显示该机还将支持 60W 有线充电。结合此前曝光的 S 系列发布时间节奏，业内普遍预计 S26 系列将在今年 2 月下旬正式发布。逐际动力发布具身智能体系统 LimX COSA，实现机器人「大小脑」一体化 <插入视频号：逐际动力>昨天，逐际动力正式发布面向物理世界原生的具身 Agentic OS「LimX COSA（Cognitive OS of Agents）」。该系统旨在通过深度融合高阶认知与全身运控，实现机器人的「大小脑一体化」，全尺寸人形机器人 Oli 已搭载该系统，成为兼具运动智能和高阶认知的「人形智能体」。LimX COSA 被设计为连接机器人与物理世界的关键枢纽，其核心逻辑在于以 Agent 范式打造 OS，管理模型、技能、记忆及情感，从而对齐 VLA（视觉-语言-动作）与全身运控 。在架构上，COSA 采用自底向上的三层结构： 底层：小脑基础模型（Whole-Body Control Foundation Model），提供高鲁棒性的全身平衡与运动控制能力 ； 中层：具备环境感知与适应能力的高阶技能层，负责调度导航、避障、抓取等技能，实现大小脑能力的融合 ； 顶层：自主认知与决策层，主要体现为交互、记忆与思考能力。 在实际应用中，COSA 赋予了机器人「知行合一」的能力 。依靠高阶认知与推理能力，面对「拿两瓶水到前台」或「找出红色快递送到车间」等模糊指令，机器人能自主进行长程任务的拆解与规划，并根据环境变化动态调整优先级，实现多任务并发处理。此外，该系统还引入了语义记忆与主动感知机制。机器人能够对环境、对象及交互历史进行建模，构建自身的「世界观」。在运动控制方面，基于实时感知的全身运控技术让机器人能在连续长楼梯等复杂环境中保持稳定，并在移动过程中流畅完成各种操作，通过大小脑一体化保障了机器人「想得到，更做得到」。逐际动力表示，COSA 的发布代表了具身智能行业从关注模型能力向关注 OS 系统能力转变，也是从以技术 Demo 为主导向以产品交付与体验为主导的一次升级 。 MINI 发布 2025 年度人气颜色榜单 昨天，MINI 发布 2025 年度最具人气车身颜色榜单。数据显示，「北极熊白」、「风云灰」、「英伦绿」、「辣椒红」和「玻璃海绿」成为中国市场最受欢迎的五款车身颜色。在本次公布的榜单中，「北极熊白」（Nanuq White）登顶 2025 年度 MINI 最畅销车色，该颜色也是 2024 年在电动 MINI Cooper 三门版上推出的主打色 。这一趋势反映了电动 MINI 车型的市场热度。尽管目前普通汽车市场中「黑白灰」占据了约 80% 的份额，但 MINI 披露的数据显示，有 49% 的 MINI 车主选择了彩色系车身。除榜首的白色外，「风云灰」作为曾经的 MINI JCW GP3 专属色，因 JCW 车型受关注而普及；「英伦绿」则延续了品牌半个世纪的赛道历史 。针对 2025 年上市的 MINI Cooper Cabrio 和 JCW Cabrio 敞篷车型，MINI 引入了全新的「星尘灰」配色。在个性化配置方面，MINI 强调了其「三明治车身」设计，通过车顶、悬浮车窗与车身的分层着色，配合不同车型配置，目前全新的 MINI Cooper 燃油三门版可提供多达 200 种配置组合 。关于未来的色彩规划，MINI 预告了将于 2026 年上市的 MINI Paul Smith 设计师款车型。该系列将包含三种全新定制颜色：「拂晓灰」、「羊皮纸白」以及「诺丁汉绿」 。优衣库母公司 Q1 利润大增 34% 据 Fashionnetwork 报道，尽管服装行业整体面临挑战，优衣库母公司迅销集团近日公布的业绩显示出强劲增长势头。在去年 9 月至 11 月的季度中，迅销集团营收增长了 15%，营业利润同比增长 34% 达到 2056 亿日元，这一数字「轻松超过」了伦敦证券交易所预估的 1770 亿日元。财报指出，中国、北美和欧洲等国际市场的强势表现是主要驱动力，这些地区的营收和利润均实现了两位数增长。其中，欧洲市场的销售额飙升 34% 至 1340 亿日元，占集团总销售额的 13% 以上。总体而言，其国际业务部门实现了 41.6% 的利润增长。优衣库计划继续加码欧洲市场，预计在截至今年 8 月的财年内新开 15 家门店。其中包括计划于今年上半年在巴黎香榭丽舍大街附近开设的一家 1300 平方米旗舰店。优衣库法国董事总经理 Yuki Yamada 表示，未来的路线图包括在中型城市拓展网络，并巩固主要大都会区的市场地位。鉴于这一优异表现，迅销集团已将全年的利润预期从此前的 6100 亿日元上调至 6500 亿日元。亚瑟士发布 2026 新年系列 据 NOWRE 报道 ，ASICS 亚瑟士近日正式发布今年的新年系列产品，以「抓马」为主题，通过更具反常规气质的设计语言，为年轻消费群体提供区别于传统节庆风格的潮流选择。该系列覆盖全新户外鞋款 GEL-KAHANA TR NEXUS，以及多款热门鞋型的新配色，强调以丰富选择满足年轻世代在新年表达个性态度的需求。GEL-KAHANA TR NEXUS 提供黑、白两款配色，鞋侧以同色系虎爪纹 LOGO 搭配金属质感线条，呈现层次更鲜明的视觉效果。其他鞋款则以奶油、灰黄、白灰、黑银、绿奶油等配色组合呈现更具潮流属性的风格变化。ASICS 表示，此次新年系列不仅延续品牌年度主题「More Energy to Move Body and Mind」，也希望鼓励年轻一代以更积极的能量面对未知，以行动回应内心波动，展现身心共振的生命力表达。 新版《呼啸山庄》确认引进 昨天，华纳兄弟官宣新版《呼啸山庄》电影已确认引进中国内地，目前具体档期待定。该片将于 2 月 13 日在北美上映。本片改编自艾米莉 · 勃朗特的经典同名名著，由曾执导《萨特本》的芬内尔掌镜。影片将再次聚焦英格兰约克郡，演绎恩萧家族与林顿家族之间紧张且具破坏性的关系，以及孤儿希斯克利夫与恩萧家女儿凯瑟琳之间悲伤而激烈的爱情纠葛。第 83 届金球奖获奖名单揭晓 近日，第 83 届金球奖在比佛利山庄比佛利希尔顿酒店正式落幕，电影《一战再战》与《哈姆奈特》、剧集《混沌少年时》成为本届最大赢家，电影与电视奖项呈现高度集中趋势。本届金球奖核心信息如下：电影类整体格局 《一战再战》斩获最佳音乐/喜剧片、最佳导演、最佳剧本及最佳女配角，共四项大奖，是电影类最大赢家； 《哈姆奈特》获得最佳剧情片及剧情片最佳女主角，导演赵婷与制片人斯皮尔伯格共同登台领奖； 瓦格纳 · 马拉凭剧情片《密探》斩获最佳男主角，他也是首位获得该奖项的巴西演员； 音乐/喜剧类表演奖项由提莫西 · 查拉梅（《至尊马蒂》）与萝丝 · 拜恩（《如果有腿，我会踢你》）获得。 动画、外语片与技术奖项 《K-POP：猎魔女团》包揽最佳动画片与最佳原创歌曲《Golden》两项大奖； 最佳外语片由《密探》获得； 《罪人》获得最佳配乐与电影院和票房成就奖。 电视类奖项分布 《混沌少年时》横扫限定剧/选集剧/电视电影类别，拿下最佳剧集、最佳男主角、最佳男配角与最佳女配角四项大奖； 剧情类最佳剧集为《匹兹堡医护前线》，男女主角分别由诺亚·怀尔与蕾亚 · 塞洪获得； 音乐/喜剧类最佳剧集为《片厂风云》，塞斯·罗根与珍 · 斯玛特分获男女主角。 新增奖项与特别荣誉 新增的「最佳播客」奖项由《Good Hang With Amy Poehler》获得； 终身成就奖（塞西尔 · B · 戴米尔奖）授予海伦 · 米伦。 《飞行家》发布终极预告，1 月 17 日上映 电影《飞行家》于昨日发布「真上天了」版终极预告，影片定档 1 月 17 日全国上映。此次发布的预告片展示了主人公李明奇（蒋奇明 饰）继 2500 米高空跳伞纪录后，尝试背负火箭飞行器从 599 米高的塔尖起飞的画面。影片故事背景设定于上世纪 80、90 年代的东北小城，讲述了一名普通工人在理想与现实之间挣扎，最终在亲友支持下挑战「上天」梦想的历程。
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元宇宙转AI：Meta将裁员数百人，Reality Labs约10%员工受影响 IT之家 1 月 13 日消息，据彭博社、纽约时报等多个美媒今日报道，Meta 计划本周对其 Reality Labs 部门实施新一轮裁员，规模预计达数百人，约占该部门员工总数的 10%。据介绍，此次裁员重点集中在元宇宙团队方面。这一调整被解读为 Meta 全面押注 AI 战略，公司资源与管理重心正进一步从虚拟现实（VR）与元宇宙业务转向 AI 领域。 报道称，Meta 首席技术官安德鲁・博斯沃思（Andrew Bosworth）已安排在周三召开一次内部会议，并“强烈建议员工线下出席”，称其为“今年最重要的一次会议”。公开资料显示，博斯沃思负责管理 Reality Labs，该部门目前约有 1.5 万名员工。在此背景下，针对 VR 和元宇宙团队的裁员并不意外。IT之家注意到，彭博社上月还曾报道称，Meta 计划将其元宇宙相关预算削减 30%。近年来，Reality Labs 持续面临业绩和市场压力。与之形成对比的是，Meta 与雷朋合作推出的 Ray-Ban 智能眼镜在市场和舆论层面逐渐获得更多关注，风头甚至盖过了公司主推的 VR 头显产品。即便不考虑 AI 已逐渐成为 Meta 当前最优先的战略方向，元宇宙本身在过去数年中的用户接受度和增长表现也未达预期，部分用户已普遍认为其 VR 社交平台热度明显下降。
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AI时代，数字经济平台促进就业 本报记者 李 婕 江苏省连云港市连云区，企业人力资源主管走进直播间，介绍企业岗位需求情况。 朱华南摄(人民视觉) 不论是临时找点活干、打一份零工、操持一个副业，还是寻找季节性用工岗位、谋求一份长期稳定的工作，许多劳动者已经习惯于“上数字平台搜搜看”。 与此同时，随着新一代人工智能技术的跨越式发展，全球劳动力市场正经历深刻变迁。人工智能(AI)时代，数字经济平台在就业中发挥着怎样的作用？ 近日，中国新就业形态研究中心发布《AI时代平台赋能高质量充分就业白皮书》。该报告认为，数字经济平台作为连接数千万中小微企业与海量劳动者的核心载体，逐步演进为AI驱动的就业服务基础设施。 据了解，报告基于支付宝就业频道大数据和3143份问卷调研数据，以及对平台运营方、劳动者、用工单位等的大量访谈而形成，透视了数智就业平台在蓝领就业、灵活就业等方面发挥的巨大作用。 根据报告，蓝领与灵活就业群体就业呈现一些显著趋势—— 平台化机制持续扩大就业容量。 在AI与数字经济深度融合的背景下，就业数量的增长逻辑已从单一企业的岗位扩张，演进为基于数字平台构建的生态化就业体系。平台不仅提供直接就业岗位，更通过业务协同带动规模庞大的就业。平台降低就业进入门槛，提升就业吸纳能力，将原本因信息不充分、搜索成本过高而被排除在劳动力市场之外的劳动者重新纳入就业体系。平台化连接也推动了匹配效率升级，并通过在线培训、技能标签化、能力画像等方式，将劳动者的技能要素、工作经验转化为可识别、可匹配的数字信号，使原本难以标准化的经验型、操作型技能获得市场认可。 劳动力市场结构呈现出3个维度的显著变化：新职业涌现、重心下沉、“中生代”成为主力。 首先，技术与产业融合催生了大量新职业，如人工智能训练师、外卖运营师等，重塑了职业版图。其次，平台就业需求在二、三、四线城市占比超过70%，标志着就业机会正向中低线城市下沉。最后，平台就业的主力军主要是中生代劳动者，70后、80后及90后群体合计占比超过六成。这些群体通常面临住房、教育、赡养等多重家庭支出压力，对收入稳定性、就业连续性和风险可控性具有更高要求。 灵活就业与任务型用工更为常见。 根据报告，以任务为导向的灵活就业模式更为常见。平台数据显示，灵活就业与自由职业人群在求职用户中占比高达27.2%。服务业，如餐饮、酒店等岗位往往以任务密集、用工周期短、弹性强为主要特征，是任务型就业最为典型的承载领域。 报告还认为，高质量就业的内涵正在被重新定义，已从单一的“找到工作”，扩展为涵盖“培训—保障—职业发展”三位一体的协同体系。数智平台通过技术手段系统性地提升了就业质量。例如，支付宝就业通过AI实现精准培训，打通“人—技—岗”的匹配链路；构建以“安心领薪”为代表的薪资保障机制，化解劳动者的忧虑；同时，通过建立可信的职业记录与技能认证体系，将“碎片化劳动”转化为“可成长的职业”，为劳动者铺设清晰的发展路径。 “这些深刻的市场变化，要求就业服务平台必须完成向AI驱动赋能者的根本性架构演进。”首都经济贸易大学劳动经济学院副教授、中国新就业形态研究中心主任张成刚认为，数字平台已超越信息渠道的角色，演变为支撑劳动力市场运行的基础设施，尤其在中低线城市，其准公共服务功能日益凸显。 张成刚建议，应积极推动数智就业平台与各级人社部门建立制度化的合作关系，利用平台的技术与触达优势，提升公共就业信息发布、技能培训、补贴申领等服务的覆盖面与效率，尤其要加强对重点就业群体和中低线城市的精准支持，提升整个市场的运行效率。
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物理AI热潮下的冷思考，警惕“华强北式”AI｜CES 2026 在AI的全面进化下，整个消费电子市场的发展和风向也发展了变化。CES 2026期间，物理AI成为大家讨论的热点话题，如何加速AI在垂直场景的落地是共同去寻找的答案。为了争夺关注度，各大品牌厂商将最新的AI技术通过终端产品以及生态的方式去展示出来。值得一提的是，AI的加速落地，不仅是革新了对原有终端的角色，也改变了多数品牌商的打法。简单来说，就是跨界成了常态，AI让不同消费品类之间的界限越来越模糊，尤其是中国品牌军团。在今年的CES上，中国参展企业依旧是最亮眼的存在，一方面是产品夺目吸引人，另一方面则是跨界最为积极的，而且更为激进。这种产品的拓展可以理解是是扩宽护城河的关键举措之一，但同时也要警惕泡沫的出现。有的企业跨界纯碎是为了博取眼球，所谓的生态矩阵并未形成联动。有的则仅仅是为了蹭一波产品概念热度，但其实就是上游方案的套壳。中国企业“跨界成瘾”，生态成了一种潮流 早在多年前，CES就成了中美企业之间的直接对抗，不仅参展数量“势均力敌”，在垂直行业的引领上也是各有胜负。有一点需要注意的是，往年CES赠送的手提袋都是尼康赞助的，今年虽然依旧是黄色手提袋，但赞助商则换成了中国企业影石Insta360，包更大更能装，四天的时间里成了流动的广告牌。作为中国新势力企业的代表，影石Insta360凭借全景相机火出圈，并成功登陆资本市场。CES 2026上，展出了从消费级到专业级的产品线，包括全景运动相机X5、口袋相机GO Ultra等。不仅如此，作为跨界者之一，影石Insta360孵化了无人机品牌影翎，并在去年上市了8K全景无人机影翎Antigravity A1。在大疆缺席的CES上，吸引了各国观众的驻足。 清洁赛道的跨界相对来说是最为显眼的，众多扫地机厂商除了变着法子去创造新的清洁方式，比如爬楼、会飞之外，还打破原有的边界，泳池机器人、割草机成为扩展的新方向。当然，这也跟北美等海外市场的需求高度相关，并且也算是所属清洁赛道的一次深入布局。其中，科沃斯ULTRAMARINE泳池清洁机器人具备智能环境识别与路径规划能力，可从容应对复杂多变的池内环境；MOVA水下泳池机器人Rover Master配备了仿生机械臂。割草机相对入局厂商较多，包括追觅、科沃斯、石头、MOVA等，基本算是成为清洁电器出海必做品类。而在清洁电器品牌之外，以出行被大众所熟知的九号，也已经跨界入局割草机行业，通过旗下子公司未岚大陆推出了多款产品以及“Navimow标准”。据未岚大陆市场总监姜芷青指出，过去几年，用户最关心的其实是三件事：上手难、复杂环境不稳、能不能放心交给它自己割。传统产品往往需要埋线、插杆或遥控建图，新用户学习成本高；在斜坡、高灌木、狭窄通道或树木遮挡等环境下，机器人容易漏割、打滑、迷路甚至伤草，无法形成真正可托付的闭环体验。“目前正在通过免部署、自动建图、零转全驱、越障不伤草，降低操作门槛并提升作业稳定性。以固态激光雷达为核心的感知体系为长期能力基础，借助AI技术去获得稳定、高效、可预期的割草体验。” 割草机之外，AI终端的快速落地，推动很多家电企业开始扩展这一品类。其中，AI眼镜在全球的爆火，正在吸引更多的厂商加入战局。IDC的数据显示，2025年第三季度中国智能眼镜市场出货量为62.3万台，同比增长62.3%。同时，2026年，全球智能眼镜市场出货量预计将突破2368.7万台，其中中国智能眼镜市场出货量将突破491.5万台。今年的CES，上面提及的追觅此次就推出了AI眼镜，TCL借助雷鸟创新展示了在AR以及AI眼镜上的最新进展，并推出了首款eSIM AI眼镜。骨传导耳机品牌韶音也拓展了可穿戴的边界，推出了两款AI眼镜，但目前并未有发售计划。阿里虽然没有独立的大展台参展，但旗下的夸克AI眼镜在去年发售后，也来到CES上开拓市场。另外，AI陪伴作为从去年就开始火起来的赛道，今年也看到了更多的玩家。比如科沃斯展示了旗下首款智能陪伴宠物机器人LilMilo毛团儿，将多模态感知与拟宠物化行为技术相结合，为用户带来有生命感的陪伴体验；TCL则展出AI机器人TCL AiMe，是全球首款分体式AI陪伴机器人，可以融合上百种仿生表达组合。 另外，可以科技发布了全球首款桌面AI伙伴DeskMate，通过多模态AI感知与实时情感计算，实现了"无需下令，主动理解"的自然交互。这款机器人能实时捕捉用户表情与语音语调，动态生成非预制的表情反馈，摆脱了机械感。跨界的博弈，警惕“泡沫式”创新 作为全球数一数二的消费电子展，CES早已不设边界。在成熟的供应链体系下，任何一家企业都可以以很快的速度迈入一个全新的热门行业。在CES 2026上，作者还看到，上游供应链的话语权也越来越大，正在加速走向前台，不仅仅是去调研未来的科技趋势，更是希望和终端厂商一同去定义物理AI的未来。 瑞声科技在CES 2026上，就展示了面向AI智能体的技术体系，22自由度的腱绳灵巧手、六维力传感器及MEMS惯性传感器，为机器人提供了"感知-决策-执行"的能力；收购Dispelix后推出的光波导解决方案，则为AR眼镜提供核心光学支持。不过，CES作为很多企业出海的第一站，有一点还是需要清楚地认识到，那就是切忌用国内价格战那一套玩法去做长久生意，最终的结果只会让品牌价值归零。相关企业负责人曾对作者指出，要带动品牌和生态走进当地市场，而不是用流量那一套去搞一时的热点。与此同时，在CES上看到热闹的同时，也要警惕一些泡沫的出现。比如AI眼镜，上百家企业的入局，背后必然存在一些泡沫。影目科技创始人杨龙昇指出，2026年，随着更多厂商，尤其是巨头进入，短期内市场关注度会继续上升，看起来会“更热”。哪些公司在为真实使用做准备，哪些只是为展示未来而存在，这个也至关重要。致敬未知创始人吴德周泽认为，行业热闹背后确实存在部分泡沫，但这种泡沫并非全是负面的，更多是技术迭代期常见的“预期与实际体验差距”所导致的。2026年巨头的涌入不会让泡沫变大，反而会加速行业的“去泡沫化”进程，推动行业回归价值本质。“一方面，巨头的资源投入会加速核心技术的成熟和供应链的优化，这其实是在为整个行业铺路，把‘虚的泡沫’转化为‘实的市场基础’。另一方面，巨头的入场会抬高行业的技术和体验门槛，那些只靠概念炒作、没有核心技术和差异化产品的跟风者，会因为无法满足用户真实需求、难以应对巨头的生态整合能力而被快速淘汰，这相当于帮行业做了一次‘净化’。” 除了AI眼镜之外，AI陪伴玩具在去年火了之后，今年有了更多的企业来到CES的舞台。但一名硬件行业从业者告诉作者，很多来参展的就是为了蹭流量，本质上就是一个毛绒外套加上一个所谓的AI硬件器件，说是华强北和义务的既视感也不为过。就像吴德周此前对作者说的那样，“舞台聚焦”不代表“生态领先”。在这一轮物理AI加速落地的进程中，中国企业不断拓宽边界，去加固自己的护城河，以及在更多的热门区域探索。可以确定的一点是，当前中国品牌在硬件制造和功能落地层面有优势，但在底层操作系统、核心算法、生态构建等方面，还需要进一步突破。而且，集体亮相也意味着国内赛道的竞争会更加激烈，这会倒逼中国品牌必须走向差异化竞争，不能再走“同质化低价”的老路。（文 | 志读科技，作者 | 杜志强，编辑 | 钟毅）
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沃尔玛(WMT.US)携手谷歌(GOOGL.US)旗下Wing公司 大举扩张无人机配送业务 智通财经APP获悉，沃尔玛(WMT.US)正大力拓展无人机配送服务的应用范围，通过与谷歌(GOOGL.US)旗下子公司Wing深化合作，计划将无人机送货服务覆盖全美数千万消费者。 这家零售巨头拟在未来一年内，在全美150多家门店新增无人机配送服务。到2027年底，其无人机配送网点总数有望突破270个。此番扩张将显著扩大沃尔玛此前的业务覆盖范围——此前该服务仅在达拉斯-沃斯堡、亚特兰大等少数市场小范围试点。Wing预计，此次业务扩张将惠及超4000万名沃尔玛消费者，而目前该服务的覆盖用户仅数百万。沃尔玛表示，无人机配送主要针对食品杂货、药品等小型应急类商品，下单后数分钟内即可送达。近年来，亚马逊(AMZN.US)、DoorDash(DASH.US)等一众零售商与科技企业均已试水无人机配送，但该项服务的推广进度参差不齐。监管政策限制、天气条件制约，再加上安全、噪音以及隐私保护等方面的顾虑，都在一定程度上延缓了无人机配送的大规模落地。不过，这一局面或将迎来转机。去年美国发布的航空法规草案有望放宽无人机“超视距飞行”的限制。业内专家指出，这一政策调整将大幅提升无人机配送的经济效益与规模化发展潜力。沃尔玛早在2022年便于得克萨斯州率先推出无人机配送服务，此后逐步拓展至其他多个地区。明年计划新增的服务市场包括洛杉矶、休斯顿、辛辛那提、圣路易斯，以及佛罗里达州的多个城市。Wing的无人机单次可承载包裹重量最高达5磅，飞行里程可达数英里，通过缆绳将货物降落到客户家中。在收费模式上，Walmart+会员可享受免费无人机配送服务，非会员则需按单支付配送费用。
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影像记录｜共享智造赋能，唐山机器人产业“抱团快跑” 1月4日，陆凯科技有限公司选矿和选煤智能筛分设备工厂，工人在生产线上作业。 1月7日，河北鹰眼智能科技集团有限公司技术人员在调试巡检机器人。 1月5日，中信重工开诚智能装备有限公司工人在生产线上组装机器人。 1月5日，中信重工开诚智能装备有限公司技术人员测试机器人产品性能。 1月4日，唐山旭华智能科技有限公司技术人员在检测机器人。 1月8日，唐山松下产业机器有限公司员工在赶制机器人产品订单。 1月6日，唐山百川机器人共享制造工厂一角。 1月8日，唐山开元自动焊接装备有限公司技术人员在调试智能焊接机器人生产线。1月4日，唐山百川机器人共享制造工厂，工作人员正在对无源外骨骼仿生机器人进行测试。这款设备的“大脑”由中国科学院力学研究所研发，而“出生地”正是百川机器人共享制造工厂。“作为全国首家专注于机器人非标产品研发与制造的共享服务平台，共享工厂可提供设计研发、物资采购、生产制造等六大服务，让创新者专注创新。”唐山百川机器人共享制造工厂负责人王孟昭介绍，截至目前，共享工厂已服务高校科研院所和机器人中小企业160余家，新增产值超过2亿元。作为河北省机器人产业主要承载地之一，唐山市拥有机器人企业240多家，占全省机器人企业数量比重超60%。依托产业基础和智造优势，该市正加快实施机器人共享智造扩容提质专项行动，打造“平台接单、按工序分解、多工厂协同”的共享智造模式，推动整个产业集群协同升级。以共享促发展，唐山四维智能科技有限公司总经理陈耀岐深有体会。“依托百川资源，我们成功拿下大订单，为中华老字号王致和研发出自动化装瓶生产线。”陈耀岐说。如果说百川机器人共享制造工厂是面向多领域的开放型共享模式，那么围绕产业链布局，由龙头企业牵头建设的共享工厂更具针对性。机械振动实验区、电子器件老化实验室、步入式热辐射实验室……2025年，中信重工开诚智能装备有限公司的近10个实验室有了“新身份”，以共享智造模式服务产业集群发展。推动科技创新与产业创新深度融合，唐山以高新区为主阵地，形成了以百川机器人共享智造工厂为龙头，中信重工开诚智能装备有限公司工业设计和重点实验室、陆凯科技有限公司选矿和选煤智能筛分设备工厂、唐山旭华智能科技有限公司智能电子产品工厂等共享工厂协同发展的格局，进一步推动机器人产业发展提质提速。文/河北日报记者 师源图/河北日报记者 赵杰
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8点1氪丨“死了么”APP估值已达1000万元；霍启刚主动公开个人财产；iPhone 4需求激增近1000% 今日热点导览 缅甸KK园区635栋非法建筑全部拆除 内存条跑赢金价，商家称100根内存条能买上海1套房 马斯克：X平台将于七天内开源其算法 OpenAI和软银对合作伙伴SB Energy投资10亿美元 全球首次，印尼暂时封禁马斯克旗下AI聊天机器人 TOP 3 大新闻“死了么”APP估值已达1000万元，创始人称开发成本仅1000多元近日，苹果应用商店一款名为“死了么”的App受到关注，相关话题登上微博热搜榜。据介绍，该应用是为独居人群打造的轻量化安全工具，用户需要设置紧急联系人并签到，若连续多日没在应用内签到，系统将于次日自动发送邮件告知紧急联系人。据该APP创始人之一的郭先生介绍，项目大约在2025年年中立项，而APP的实际开发时间不到一个月，初始投入成本仅“1000多块钱”。随着用户量激增，服务器的压力也随之而来。郭先生表示，团队正在忙于服务器扩容以承载暴涨的流量，这些都是需要成本的。“有想过会火，但没想到有这么火。”郭先生这样形容APP的爆发。“增长是这两天开始的，下载量相比之前涨了100倍以上，而且现在其实还在往上走”。对于估值，郭先生坦言，在爆发初期"每个人他的理解都是不一样的"。计划以100万元出让公司10%的股份。若以此计算，该APP的估值已达到1000万元人民币。（新民晚报、蓝鲸新闻）霍启刚主动公开个人财产，多项房产为与郭晶晶婚后共同持有香港新一届立法会议员个人利益申报出炉，90名议员的申报表已上载到立法会网页。根据财产申报细节显示，不少议员在内地和海外都持有物业，其中连任立法会议员的霍启刚申报持有35个物业为最多，当中7个自用，其余28个出租；相关物业遍布香港、澳门、内地，法国同英国，其中香港物业有22个、内地4个、澳门7个（含4个商业单位）。霍启刚此次申报的35项物业均为个人直接持有，未包含家族信托资产，仅这部分公开资产已价值不菲。值得一提的是，公示的多项房产为霍启刚与郭晶晶婚后共同持有。（南方日报）发布15年的iPhone 4突然爆红，需求激增近1000%据GadgetHacks报道，一款15年前的iPhone手机在TikTok的带动下突然爆红，引发抢购热潮。Compare and Recycle的专家指出，iPhone 4的需求激增近1000%，在TikTok上与“digicam”标签相关的发文超过347,000条。至于原因，追捧iPhone 4的用户认为，这款手机的5MP相机与最新的iPhone 17的48MP相机相比，虽然技术上落后，但却因其照片独特的颗粒感和氛围感而受到青睐。该团队也警告说：“iPhone 4存在用户可能意想不到的数字安全风险。这是因为iPhone 4能够支持的最新iOS版本是iOS 7.1.2——一个发布于2014年的版本，十多年来都没有更新或安全修复。”（凤凰网科技）大公司/大事件 缅甸KK园区635栋非法建筑全部拆除缅甸政府1月10日宣布，截至1月9日，KK园区所有用于网络诈骗与赌博活动的违章建筑已全面拆除，其中包括第1区148栋、第2区62栋、第3区425栋，总计拆除635栋非法建筑。此外，缅甸政府同步清理水沟谷的违法园区，没收大量通讯设备并强制关闭园区。缅甸政府强调，根除网络诈骗与赌博活动是国家责任，并重申不会让这类犯罪行为在缅甸境内扎根的承诺；当局将继续与国内安全单位及邻国政府协调合作，铲除网络诈骗跟赌博活动。（看看新闻Knews）小米二手车价大幅下滑，SU7 Ultra二手车价半年跌15万近期小米二手车行情出现大幅下滑。当前全国均价为41.2万元，二手准新车较原价普遍下跌超过10万元。部分1万公里左右二手车跌幅更是超过15万元。有车商向记者表示，此前以24万元收购的小米SU7，现在即使亏2万元也难找到买主。当前，只有在车况正常且价格明显低于行情时，车商才会考虑接车。在评估收购价时，需综合考量车辆状况、市场供需、品牌口碑等多重因素，尤其是必须为未来可能的降价预留空间。“现在行情变化太快，几乎一天一个价，谁也不敢长时间囤车。”该车商补充道。业内普遍预测，未来几个月内，小米SU7二手车均价可能还将下探2万元左右。（蓝鲸新闻）内存条跑赢金价，商家称100根内存条能买上海1套房如果说黄金是传统意义上的避险资产，那么在2025年下半年到2026年初的全球市场上，大幅跑赢金价的，却是一根根不起眼的内存条。记者走访了上海市内多处电脑城，业内人士告诉记者，这是一般数据机房或者算力中心才需要的服务器内存条，现在有100根的话，确实能买上海一套房，过去一年的价格涨幅令人咂舌。这一轮涨价始于去年，到了下半年，涨幅急速扩大。多位业内人士告诉记者，内存属于强周期性行业，在2018年那波“牛市”过后，各大厂商开始减产，直到去年，遇到了AI算力和数据中心的需求爆发，供不应求的情况开始加剧。机构普遍预测，今年上半年，包括内存条在内的存储器价格仍将上涨。当下，国内外企业都在积极扩产，弥补产能缺口。（看看新闻Knews）雷军：特斯拉确实强，但并非不可战胜36氪获悉，1月10日，雷军发文称：“看了易车网销量排行榜：特斯拉确实强，但并非不可战胜！我自豪的是，SU7是迄今为止唯一击败Model 3的同档纯电轿车！出色的产品力和品质，才会有这样的销量。小米YU7，上市仅6个月时间，销量和Model Y有差距。我相信，假以时日，YU7也能一较高下！”马斯克：X平台将于七天内开源其算法社交媒体平台X创始人埃隆・马斯克于周六表示，该平台将在七天内面向公众开源其新版算法，这一算法包含用于决定向用户推荐哪些帖文及广告的相关代码。“这项举措将每四周推行一次，同时会附上详尽的开发者说明文档，助力大家了解算法的具体更新内容。”身为X平台所有者的马斯克在该平台发布的一则帖子中如此表示。（新浪财经）今年首周海南离岛免税购物金额超12亿元新年首周，海南离岛免税市场迎来“开门红”。海口海关1月9日发布的数据显示，1月1日至7日，全省离岛免税购物总金额12.1亿元、件数82.4万件、人数14.9万人次，同比分别增长88%、30.3%和38.3%。（海南发布）MiniMax：已于1月9日悉数行使超额配股权36氪获悉，MiniMax公告，整体协调人（为彼等本身及代表国际承销商）已于2026年1月9日（星期五）悉数行使招股章程所述的超额配股权，涉及合共4,379,640股发售股份，占全球发售可供认购发售股份总数（于计及发售量调整权获悉数行使后，但于任何超额配股权获行使前）的15%。超额配发股份将由本公司按每股发售股份165.00港元发行及配发。澳大利亚社交媒体禁令生效一个月，Meta关闭55万个账户1月12日，Meta公告称，截至2025年12月11日，已对近55万个疑似16岁以下用户的账户实施访问限制。Meta表示，持续遵守法律将是一个多层次的过程，将不断完善这一过程，尽管公司对在缺乏行业标准的情况下在线确定年龄仍存有顾虑。（界面新闻）联合国尚未收到美国退出31个联合国机构的正式通知联合国秘书长发言人迪雅里克1月9日说，联合国尚未收到有关美国决定退出31个联合国机构的正式通知。迪雅里克在当天的记者会上回答媒体提问时说，就美国宣布将退出31个联合国机构一事，他特别向联合国法律部门了解了情况。目前，联合国方面还没有收到任何正式通知。美国白宫7日发表声明称，美总统特朗普当天签署总统备忘录，下令美国退出66个“不再符合美国利益”的国际组织，其中包括31个联合国实体。迪雅里克8日发表声明说，秘书长对美国退出一些联合国机构的决定表示遗憾。根据《联合国宪章》，包括美国在内的所有会员国都有义务缴纳经联合国大会批准的联合国常规预算和维和预算摊款。联合国有责任为那些依赖联合国的人们提供服务，联合国将继续坚定不移地履行使命。所有联合国机构将继续履行会员国赋予的职责。（新华社）投行分析金价银价大幅波动原因，多家机构预计贵金属今年仍有上涨空间华尔街投行高盛指出，预计相较黄金交易来说，白银交易将持续面临高波动性和不确定性。综合多家金融机构的分析来看，近日有两个因素加剧了贵金属价格的下行压力。一是彭博大宗商品指数启动年度再平衡调整，贵金属权重被大幅下调，分析人士称，预计这次再平衡调整会触发指数追踪型资金被动减仓，使得黄金和白银面对获利了结压力。二是芝商所集团从周五盘后起，再次上调黄金、白银、铂金和钯金等贵金属期货履约保证金，这是最近一个月以来，芝商所集团第三次上调贵金属期货保证金。（央视财经）消息称吉利正考虑进入美国市场，极氪和领克等品牌或是首选据外媒报道，吉利控股正考虑向美国市场扩张，极氪和领克等品牌或是首选。针对该消息，截至发稿前，吉利控股方面暂未置评。报道称，吉利控股全球传播总监阿什・萨特克利夫（Ash Sutcliffe）在CES上接受外媒采访时表示，公司很可能在未来24至36个月内就其在美国的扩张计划发布公告，极氪和领克等品牌可能很适合美国市场。（新浪科技）印度拟要求智能手机制造商向政府共享源代码，遭苹果三星等反对印度拟出台多项安全措施，要求智能手机制造商向政府共享源代码并对软件进行多项修改，此举引发苹果、三星等科技巨头的私下反对。据四名知情人士透露，以及对政府和行业机密文件的核查结果显示，上述措施包含83项安全标准，其中还要求企业在推送重大软件更新时向政府报备。这些科技企业反驳称，这套安全标准在全球范围内尚无先例可循，且存在泄露企业专有信息的风险。（财联社）马斯克透露特斯拉有大约15万员工，持H-1B签证者不到3000人一位网友分享美国科技公司雇佣持H-1B签证员工数量的图表，显示特斯拉雇佣着2908名此类员工，并敦促马斯克在特斯拉裁减持H-1B签证员工的数量。马斯克回应称：“我们这样做绝不是为了省钱。而是为了聘请那些具备专业技能的杰出人才加入我们的团队，而且是以高成本。此外，我们有15万名员工，所以这只是百分之几。”（新浪财经）上市进行时 仙乐健康仙乐健康1月11日公告，公司于2026年1月8日召开第四届董事会第十七次会议，审议通过了拟发行H股股票并在香港联交所主板上市的相关议案。此举旨在深化全球化战略布局，利用国际资本市场优势，提高公司资本实力和综合竞争力，加快海外业务发展，完善境内外双循环格局，巩固行业地位。目前，公司正与相关中介机构就发行并上市事宜进行商讨，具体细节尚未最终确定。（界面新闻）AI最前沿 OpenAI和软银对合作伙伴SB Energy投资10亿美元OpenAI与软银集团联合向基础设施企业SB能源注资10亿美元。这家能源公司正与上述两家科技企业合作，在美国大规模建设人工智能数据中心。双方在周五发布的一份声明中表示，OpenAI与软银将各自向SB能源投入5亿美元，助力这家能源企业拓展数据中心开发与运营业务。OpenAI同时宣布，已选定SB能源为其在得克萨斯州米拉姆县建造并运营一座装机容量达1.2吉瓦的数据中心。一吉瓦的电力，足以满足约75万户美国家庭的实时用电需求。此次投资的企业估值并未对外披露。（新浪财经）全球首次，印尼暂时封禁马斯克旗下AI聊天机器人当地时间1月10日，印度尼西亚通信和数字事务部长表示，由于担心人工智能会生成色情内容，该国暂时封禁了美国企业家埃隆·马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克（Grok）”，成为第一个拒绝访问该人工智能工具的国家。（央视新闻）英国政府警告马斯克旗下人工智能企业：如违法将被禁英国政府9日表示，美国企业家马斯克旗下人工智能企业xAI在被指责其聊天机器人生成色情内容后采取的应对方案“不可接受”，并警告称，若拒不遵守英国法律，其服务将在英国被屏蔽。英国科学、创新和技术大臣莉兹·肯德尔当天发表声明说，xAI的聊天机器人“格罗克”（Grok）允许用户付费后还继续生成“深度伪造”色情内容的行为是具有“侮辱性的”，“完全不可接受”。（新华社）整理｜何雨婷
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衡水枣强县大营镇：AI设计皮草有了版权“护身” 眼下，衡水枣强县大营镇的商户们迎来一个重要转变：通过镇上新建的裘皮设计创新中心，他们不仅能快速获得AI设计生成的服装图样，还能同步完成版权登记，让原创设计受到保护。曾经，设计新款是当地一些服装生产商的“痛点”。从事皮草生意二十多年的马兰对此深有体会。她经营的童装店铺“米哆呢”依靠自研款式吸引顾客，但研发一款新品往往需要三个月，“周期长，容易错过销售旺季，而且一旦款式好卖，很快就有仿版出现，维权困难，最后只能打价格战。”马兰说。2025年5月，大营镇电商基地裘皮设计创新中心正式投用，从根本上改变了这一局面。该中心引进AI辅助设计工具，免费向商户开放。商户只需输入简单的风格、款式等文字描述，系统就能快速生成数十款设计图，将传统长达三个月的研发周期压缩至一个月以内。更关键的是，中心与中国版权保护中心合作，为这些AI生成并经由人工优化的设计提供版权申报绿色通道，实现了“设计完成即申报、申报完成即受保护”。电商基地负责人李永欣表示，拿到版权证书后，商户面对侵权就有了官方凭证，可以快速维权，这等于给他们的创新成果筑起了一道“防护墙”。同时，他们还积极对接国家知识产权部门，为皮草服装从业者的专利申请提供更便捷的服务。2025年12月28日，在设计创新中心，工作人员向记者演示了AI设计的过程：输入“中长款、收腰、带貉子毛领，适合25到35岁女性”的指令，多款裘皮大衣设计图即刻生成。目前，该中心已为大营镇上百家皮草企业提供服务，产出设计上千款，其中超过两百款成为市场热销品。对于商户马兰来说，变化是实实在在的，如今，她将更多精力用在款式创新和市场开拓上。她指着店里一款畅销的“小兔子”造型童装说：“这就是AI帮忙设计的，也已经做好了版权登记。这一个多月来，每天能卖四五百件。有了版权护身，仿品少了，利润也更稳定了。”入冬以来，大营镇皮草产业再次进入产销旺季。多位商户告诉记者，皮草销量较以往明显提升。大家一边忙于接单发货，一边以更充足的信心投入产品创新。AI技术正助力设计提速，版权保护则为创新成果筑牢价值防线——这条传统产业带，正在焕发崭新的生机与活力。（河北日报记者 邢云 焦磊）
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港媒：AI时代，别幻想中国做配角 来源：环球时报香港《点心日报》1月10日文章，原题：中国即将在人工智能算力领域取得主导地位 亿万富翁马斯克称中国将在人工智能（AI）算力领域“远超世界其他地区”，这在一些西方圈子里引发质疑。然而，他的评估与其说是挑衅，不如说是对事实的冷静解读。这位技术专家所承认的正是华盛顿政策制定者不愿面对的现实：北京已在AI领域构建起结构性优势，任何西方限制都无法将其抹去。马斯克所阐述的，是资本市场、能源规划者以及严肃的AI研究者们已经看到的事实。中国并非仅仅在AI领域追赶，而是正构建一个工业基础，这个基础决定谁将塑造下一个AI时代。出发点看似平凡却至关重要——电力。训练前沿AI系统如今不再受限于精妙算法或风险投资家，而是电力。电网瓶颈和审批延迟可能拖慢美国在AI领域的进展。马斯克目睹了AI基础设施在美国对能源的巨大消耗，警告说这是瓶颈。而中国已悄然为有关局面做好准备。中国建成当今世界最强大的电力基础设施，涵盖煤炭、核电、水电以及规模庞大且不断增长的风力发电机和光伏电站。高盛估计，到2030年，中国可能拥有的电力容量将是全球数据中心电力需求总量的3倍多。这意味着，当美企还在为电网接入四处奔走、向监管机构苦苦恳求时，中国的AI集群可以接入一个从一开始就为工业级负载设计的电网。从宁夏的沙漠（曾被视作不毛之地，如今已被风电场和光伏板覆盖），到将海上风电与特高压输电线路相连的沿海省份，中国所实现的不仅是发电装机容量，更有备用电力容量。中国有能力将全新的清洁能源基地用于高耗能算力产业，同时仍满足制造业、运输业和居民用电需求。自华盛顿实施相关管制以来，中国产业一直承受着巨大压力，但他们并没因此放弃AI，而是通过调整设计来克服这些限制。摩根士丹利2025年的一份报告预测，中国AI级GPU的自主研发率有望在2027年超过80%。这并非简单的替代进口，而是对芯片架构、先进封装、集成和自主研发工具链进行深思熟虑的投资。当中国工程师说“我们会搞定芯片”时，他们所言源于过去30年来弥合远超以往技术差距的实践经验。北京已明确表示，到2027核心AI技术必须实现“安全可控”。由中国工信部牵头的一项计划提出，到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。这不是炒作的修辞，而是部署的语言。西方讨论仍常围绕演示效果和估值打转，中国则聚焦于将AI融入工厂、物流中心、电网和市政服务。中国“AI四小龙”接连上市，不仅仅是金融事件，更标志着本土大模型产业已走向商业成熟，并在某些领域开始超越西方同行。斯坦福大学一项分析发现，2024年8月至2025年8月期间，中国开发者贡献了17.1%的模型下载量，高于美国开发者的15.8%。更令人瞩目的是，到2025年底，很多新的微调模型都是基于中国基础模型构建的。换句话说，全球开源AI生态系统正向中国基础架构转移。华盛顿的芯片禁令非但未能扼杀中国AI产业，反而产生了意想不到的结果——迫使中国开发者变得极度高效。最终成果是一系列模型，无论从成本还是能耗来看，其性价比通常都优于西方那些臃肿的系统。中国正从依赖进口GPU转向大规模自主生产。 幻想中国在AI时代永远只能扮演配角是不现实的。如马斯克所说：照此趋势，中国将在AI算力上大幅超越任何竞争对手。与其对这种前景一味抵制，华盛顿、布鲁塞尔等更明智的做法应是选择性的合作、有智慧的竞争，并承认AI的重心已不再局限于硅谷，如今正日益转移到北京、上海、深圳以及为数据中心提供强大动力的能源密集型中国内陆地区。（辛斌译）
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马斯克旗下AI被指"色情生成器" 遭欧盟高官痛斥 印尼与马来西亚日前相继宣布，暂时封禁美国企业家埃隆·马斯克旗下的人工智能聊天机器人“格罗克（Grok）”，因为担心它被用于生成色情内容。 马斯克旗下AI的聊天机器人Grok引发争议（网络图）综合央视新闻、新华社、澎湃新闻报道，当地时间10日，印度尼西亚通信和数字事务部长表示，由于担心人工智能会生成色情内容，该国暂时封禁了美国企业家埃隆·马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克（Grok）”，成为第一个拒绝访问该人工智能工具的国家。印尼通信和数字事务部长10日在一份声明中表示，此举对于保护公众免受人工智能生成的露骨图像所带来的危害是必要的，并要求马斯克旗下的社交媒体X平台就“格罗克”所引发的负面影响尽快作出说明。紧随其后，马来西亚通讯及多媒体委员会11日发布声明，暂时禁止该国用户访问格罗克，因为格罗克被反复滥用来生成色情内容、露骨的性内容、极度冒犯且不雅的内容，以及在未经同意的情况下生成被操纵的图像。马来西亚律师阿齐拉·阿齐兹告诉媒体记者，若只是出于娱乐目的，“用AI给公众人物头像加个墨镜之类的倒也无可厚非”，但未经当事人同意，“利用AI对妇女儿童实施与性别相关的暴力，必须坚决反对”。xAI 已将格罗克整合进社交平台X，X用户可直接调用该聊天机器人。而印尼是全球X用户数量第三多的国家。印尼政府在一份声明中表示，“未经同意的、性化的深度伪造行为严重侵犯了公民在数字空间中的人权、尊严和安全。格罗克由马斯克旗下的人工智能公司xAI 公司开发，去年8月推出AI工具Grok Imagine，可根据文字提示或上传图片编辑生成AI图像，继而转化为短视频内容。近期，X平台出现部分用户利用“格罗克”编辑图片和视频的现象，一些用户借此生成真实人物的虚假性暴露内容，并在X平台上散播，受害者包括数百名成年女性和未成年人。这一乱象随即引起公愤。欧盟委员会负责数字经济事务的发言人托马斯·雷尼耶5日回应说，正“严肃调查”针对“格罗克”的相关投诉。“‘格罗克’推出所谓‘热辣模式’，不仅展示露骨性内容，部分生成内容还带有儿童特征。”他也进一步炮轰称：“这不是’辣味’，这是违法的。这是令人震惊、令人作呕的。这就是我们的看法，这样的内容在欧洲没有任何立足之地。”同一天，英国网络安全监管机构通信管理局表示，注意到用户对上述功能的担忧，“已紧急联系X（平台）和xAI，以了解它们在履行保护英国用户的法定义务方面具体采取了哪些措施”，之后将根据回复，判定它们是否存在“值得调查的潜在合规问题”。据参考消息援引新加坡《联合早报》网站1月11日报道，英国加大威胁称，可能因人工智能工具格罗克生成色情图像而封锁社交平台X。对此，马斯克发文指责英国政府。负责向执法机构举报网络儿童性虐待材料的英国监管机构指出，他们在暗网上发现据称由格罗克生成的“犯罪”图片。互联网观察基金会说，暗网上涉及未成年女性的色情图片，已达到执法部门采取行动的标准。英国首相斯塔默本周早些时候誓言采取行动，要求X平台就这些色情图片“立即整顿”。英国科技大臣肯德尔9日发声明说，媒体监管机构应动用“全部法律权力”，并警告称，如果X平台拒绝遵守英国法律，政府可以“阻止英国境内民众访问X平台”。惩罚X平台可能会激怒美国政府，此前美国政府曾威胁要对欧盟等组织采取报复措施，以阻止它们限制美国科技巨头的权力。不过，英国副首相戴维·拉米指出，他本周早些时候已与美国副总统万斯讨论过这起事件，万斯对这项技术的使用方式表示担忧。另据印度媒体报道，印度信息技术部2日要求X平台删除色情内容、打击违规用户，并在72小时内提交“整改报告”，否则将面临法律制裁。截至目前，尚不清楚X平台是否已就印方要求作出回应。多名法国政府部长和国民议会议员2日也向法国司法部门报案。当日晚些时候，巴黎检方表示，将启动相关调查。欧盟委员会发言人托马斯·雷尼耶1月8日表示，欧盟委员会已责令美国社交媒体平台X保留其内置聊天机器人“格罗克（Grok）”相关的全部内部文件和数据，直至2026年年底。雷尼耶说，欧盟委员会“严肃对待”这一问题，并已决定延长2025年向X平台发出的“资料保留”要求。该要求此前主要涉及平台算法相关信息以及非法内容的传播与扩散情况等。X平台于1月4日就相关争议回应称，将对平台上的非法内容采取行动，包括删除相关内容、永久封禁账号，并在必要时与当地政府和执法部门合作。马斯克1月3日发帖表示，任何使用“格罗克”制作非法内容的人，都将面临与上传非法内容相同的后果。另外，为应对批评，xAI于1月9日宣布，将格罗克在社交媒体平台X上的图像生成功能，限制为仅向付费订阅用户开放。不过，独立运行的格罗克应用程序仍允许用户在无需订阅的情况下生成图像。编辑|程鹏 杜恒峰校对|许绍航每日经济新闻综合自央视新闻、新华社、参考消息、澎湃新闻、科创板日报
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全球开发者狂喜！Claude Code史上最大更新，一次性1096次提交 新智元报道编辑：定慧【新智元导读】全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris老哥不仅靠自造的Claude Code年入10亿美金，现在更是玩起了极致「套娃」，用Claud Code开发Claude Code，疯狂迭代1096次提交！Boris Cherny现在不写代码了。作为Claude Code的创造者，这位Anthropic的工程师用自己造的AI工具来写代码——Claude Code去年斩获超过10亿美金的收入。扩展阅读：30天没写一行代码，他却赚了10亿美金！ 这大概是AI时代最讽刺又最美妙的事情：一个人自己不写代码，却创造了一个能替所有人写代码的工具。而现在，这个工具刚刚迎来了史上最大的一次更新。 Claude Code2.1发布了，这不是一次小修小补——1096次提交，版本从2.0.76直接跳到2.1.1。Anthropic团队疯了吗？不，他们只是在用Claude Code开发Claude Code。这就是AI加速AI的正反馈循环。Claude Code2.1更新了什么？1. Shift+Enter终于好用了这是用户抱怨最多的问题，现在彻底解决了。在iTerm2、Kitty、Ghostty、WezTerm这些终端里，Shift+Enter多行输入开箱即用。不需要改配置文件，不需要找变通方案。想换行就按Shift+Enter，就这么简单。如果用的是其他终端，运行/terminal-setup就能自动配置。这个改进看起来很小，但用过CC的人都知道，没有多行输入有多痛苦。 2. Skills系统全面升级Skills是Claude Code最近推出的重磅功能，可以把它理解成「前人验证好的工作流」。 这次更新，Skills成了一等公民：热重载：修改`~/.claude/skills`目录下的技能文件，改完立刻生效，不用重启。这对开发者来说太重要了。之前调试一个Skill，改一次重启一次，效率极低。现在改完就能看效果，开发体验直接起飞。分叉上下文：在Skills配置里加上`context:fork`，就能让技能在独立的「子环境」里运行。这解决了什么问题？之前执行复杂的Skills，中间产生的大量信息会污染主对话。问完一个问题，上下文就被塞满了乱七八糟的东西。现在有了分叉，主对话保持干净，技能在旁边安静地干活。生命周期钩子：Skills现在支持`PreToolUse`、`PostToolUse`和`Stop`钩子。翻译成人话就是：可以在Claude调用工具之前、之后插入自定义逻辑。比如每次写文件之前自动备份，或者每次执行命令之后记录日志。这已经是中间件级别的能力了。3. 会话传送功能这个功能必须单独拿出来说，因为它太酷了。场景是这样的：在claude.ai网页上开始了一个项目，聊到一半，发现需要在本地继续。以前怎么办？把对话复制粘贴过来？重新描述一遍需求？现在只需要一个命令：/teleport它会自动： 验证是不是在正确的代码仓库 拉取并切换到对应的分支 加载完整的对话历史 网页端的工作，无缝传送到终端。 反过来也行，终端里的会话可以传送到claude.ai/code继续。这意味着什么？可以在任何设备上开始工作，在任何设备上继续工作。在公司用网页版起草，回家在终端里深度开发，第二天在咖啡厅用手机回顾进度。Claude Code变成了一个真正意义上的「云端大脑」。4. 更智能的权限管理之前一个让人烦躁的问题是：工具调用被拒绝的时候，整个智能体就停了。现在不会了。被拒绝之后，Claude会尝试其他方法继续推进。另外，工具权限现在支持通配符。比如想允许所有带-h参数的命令，可以写Bash(*-h*)。不用一个一个地配置权限了。5. 多语言响应可以配置Claude用母语来回复。日语、西班牙语、中文，都可以。对于非英语母语的开发者来说，这个功能太贴心了。为什么全球程序员都爱Claude Code？说完更新内容，来聊聊一个更本质的问题：Claude Code为什么能火成这样？一年收入10亿美金，连著名的OpenAI研究员卡帕西都说自己落伍了。这背后是什么逻辑？1. 它是真正的通用Agent虽然叫Claude Code，但它的能力远不止写代码。问答、写作、写网页、开发软件、数据分析，甚至拆分工资条，它都能干。它能把音频和图片快速合成视频。可以把它理解成一个能操控电脑的智能代理。 它能看到文件系统，读取文件、分析文件、修改文件、输出文件。而沟通方式，就是自然对话。不需要写代码，不需要学命令，说人话就行。2. 文件夹思维Claude Code最棒的设计理念是「文件夹」。每次启动的时候，给它指定一个文件夹，这个文件夹就是这次任务的上下文。很多CC重度用户都有专门的Claude Code文件夹，里面分成很多子文件夹：笔记、数据分析、深度阅读、软件开发……每个任务一个文件夹，互不干扰。这种设计让工作天然有组织性。不像其他AI工具，聊着聊着就乱了，不知道在做什么。3. 危险模式带来的效率飞跃什么是危险模式？开启之后，Claude Code可以全自动操控电脑，不需要一次次确认。听起来很危险，但不开的话，每个操作都要点确认，效率根本起不来。当然，一定要做好备份。4. Skill生态Skills是Claude Code的杀手锏。不需要从零开始，直接用前人验证好的工作流就行。比如前端设计Skill，一句话就能重新设计网站首页。这是真正的「站在巨人肩膀上」。聊聊Boris这个人说到这里，不得不聊聊Claude Code背后的男人——Boris Cherny。 Boris的履历很简单：前Meta高级工程师，现在是Anthropic的Staff Engineer，负责Claude Code。但他最有意思的地方在于：Claude Code100%的代码，都是用Claude Code写的。没错，他自己不写代码，他用自己造的AI来写代码。这听起来像个悖论，但这恰恰证明了Claude Code的能力——如果连它的创造者都信任它到这种程度，还有什么理由怀疑呢？Boris的工作方式也很疯狂。他日常会同时开10-15个Claude Code会话，有的在终端里，有的在网页上，每个会话当作一个独立的「工人」来用。 他坚持用最慢但最聪明的模型，比如Opus4.5，因为他相信：更高质量的输出最终会加速整个开发过程。这个理念很反直觉。大多数人追求速度，想要更快的响应。但Boris认为，如果AI能一次做对，就不需要反复修改，总时间反而更短。还有一个细节：Claude Code的诞生其实是个「意外」。它最初只是Anthropic Labs团队的一个原型实验，用来探索AI模型的能力边界。没想到效果太好，直接变成了正式产品。2025年2月发布，不到一年，年收入就突破了10亿美金。这大概就是硅谷最经典的故事模板：一个工程师的「玩具项目」，最后变成了改变行业的产品。Boris还有一个习惯：他会维护一个CLAUDE.md文件，把它当作「团队记忆」。每次Claude犯了错误或者做对了什么，他都会记录下来。这样下次遇到类似场景，Claude就能直接使用这些经验。这个习惯后来变成了Claude Code的核心功能之一。你看，好的产品经理不需要做用户调研，因为他自己就是最苛刻的用户。Claude Code使用技巧最后分享几个实用技巧：1. 善用Claude.mdClaude.md是Claude Code的核心配置文件，相当于它的「宪法」。每次启动，Claude都会自动加载这个文件。可以在里面写： 这个项目是做什么的 偏好规则 需要注意的事项 这样Claude每次都能快速进入状态，不用反复解释。 2. 拖拽文件这是最简单但很多人不知道的技巧：直接把文件或文件夹拖到Claude Code窗口里。它会自动读取内容。不需要复制粘贴，不需要输入路径。3. 粘贴图片因为Claude Code运行在终端里，粘贴快捷键不是Cmd+V，而是Control+V。遇到需要图片的问题，截图后用Control+V粘贴进去，Claude就能看到了。4. 用/teleport无缝切换在网页端聊到一半，需要本地继续？直接/teleport，整个对话历史都带过来。5. 安装实用的Skills推荐去官方的Skills仓库看看：https://github.com/anthropics/skills 安装方式也很简单，然后跟Claude说「使用xxx skill，帮我做xxx」就行了。「编程」的终局Claude Code2.1 的 1096 次提交，背后是一个团队对「AI 辅助编程」这件事的极致追求。但如果只把它当成一个「更好用的编程工具」，就太小看它了。Claude Code真正预示的，是编程这件事本身的终局。程序员会消失吗？这是每次AI编程工具更新时都会被问到的问题。答案是：不会消失，但会彻底改变。Claude Code让每个人都能「写代码」，但不是每个人都能「定义问题」。未来的程序员，不再是敲键盘的人，而是能把模糊的需求翻译成精确任务的人。这个角色更像产品经理，又像架构师，又像项目经理。代码变成了思想的副产品，而不是目的本身。自指性AI的哲学意义Boris用Claude Code来开发Claude Code，这不仅仅是一个有趣的花絮。这是AI发展史上的一个里程碑：工具开始制造自己。想想看，人类发明了锤子，但锤子不能制造锤子。人类发明了车床，车床可以加工零件，但不能完整地复制自己。但Claude Code可以。它可以理解自己的代码，修改自己的功能，优化自己的性能。这是一个自我迭代的系统。每一次更新，都让它更有能力进行下一次更新。1096次提交，很多都是Claude自己写的。这种正反馈循环会加速到什么程度？没人知道。从Vibe Coding到Vibe EverythingClaude Code的成功证明了一件事：自然语言是最好的编程语言。不是Python，不是JavaScript，而是人话。这个逻辑可以延伸到所有领域。设计？让AI渲染。写作？让AI起草。分析？让AI处理。我们正在进入一个「Vibe Everything」的时代。不需要学习专业软件，不需要掌握复杂工具，只需要能清晰表达自己想要什么。这是真正意义上的「技术平权」。一个没学过编程的小商贩，可以用Claude Code做一个库存管理系统。一个不会Photoshop的创业者，可以让AI生成完整的品牌视觉。技能不再是壁垒，想法才是。开源生态的意义更重要的是，现在国产开源模型也跟上来了。GLM 4.7、MiniMax M2.1、Kimi K2，都能在Claude Code里用起来。不再需要担心封号，不再需要承受官方订阅的高昂费用。之前Claude Code一年十亿美金的收入，都被Anthropic一家吃掉。现在开源生态繁荣起来，每个云厂商都可以部署、售卖、盈利。而用户得到的，是只需要百分之一的价格，就能享受到同样的智能。这不只是商业模式的变化，而是权力结构的变化。AI 的能力不再被几家巨头垄断，而是变成了像水电一样的基础设施。代码是新的文字，而这次，每个人都可以执笔。参考资料： https://x.com/bcherny/status/2009072293826453669秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！
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对话“死了么”APP创始人：开发成本1000多元，计划出售10%股份，即将上线短信通知功能 蓝鲸新闻1月11日讯（记者 陆鹏鹏）"下载量翻了100倍，本月计划上线短信通知功能"。"死了么"APP创始人郭先生告诉蓝鲸记者。近日，一款名为"死了么"的APP在社交媒体意外走红。这款引发全网热议的现象级APP是如何诞生的？它的突然爆红是意外还是策划？背后又有怎样的故事？蓝鲸新闻记者联系到该APP创始人之一的郭先生，与他进行了一次深度对话。 名字源于网友创意，产品主要面向年轻群体未来会推出更适合老年人的新产品1月10日，一款名为"死了么"的APP突然走红网络，目前该APP位列苹果工具类付费榜首位。 据介绍，该应用是为独居人群打造的轻量化安全工具，用户需要设置紧急联系人并签到，若连续多日没在应用内签到，系统将于次日自动发送邮件告知紧急联系人。该APP的热议点主要集中在名称上。有网民认为"死了么"略显不吉利，纷纷建议更名为"活着么"等更具温情的表述。也有支持者表示，直白名称精准戳中独居人群"孤独死"的社会痛点。对于名称和立项初衷，郭先生对蓝鲸记者表示，APP的创意和名称都来源于网络社区中年轻用户的讨论。他们表达了在大城市独居状态下，对自身突发意外的担忧，并希望能有一款名为"死了么"的应用来解决这个痛点。这一略显直白甚至带有黑色幽默的名字，从一开始就确定了产品的目标人群：北上广深等大城市的独居中青年。郭先生坦言，考虑到年轻群体的接受度较高，团队在命名时虽有顾虑，但最终决定沿用这个极具传播力的名字。对于可能觉得名称有忌讳的老年群体，团队未来会考虑推出更适合他们使用的APP。开发时间仅一个月，成本1000多元团队系三个95后值得注意的是，产品从立项到上线，整个过程快得惊人。据郭先生介绍，项目大约在2025年年中立项，而APP的实际开发时间不到一个月，初始投入成本仅"1000多块钱"，开发团队最初仅有三人，且均为95后。这一年轻的团队和微不足道的启动资金，与APP如今引爆社交网络的热度形成了巨大反差。 无营销、无推广短短几天下载量暴涨100倍"有想过会火，但没想到有这么火。"郭先生这样形容APP的爆发。"增长是这两天开始的，下载量相比之前涨了100倍以上，而且现在其实还在往上走"。蓝鲸记者了解到，这场增长完全是"自发的"，团队没有进行任何特别的营销推广。最先是网友发现了这个应用，然后在社交媒体上逐步裂变传播，最终引来了媒体的关注和报道，形成了滚雪球效应。郭先生认为，爆火的原因有三点：一是"名字确实会有一定的娱乐属性"，容易引发讨论和传播；二是"确实有非常多的一二线城市的独居人士，有非常强烈的守护安全的需求"，切中了真实的社会痛点；三是当下发达的网络为这种裂变传播提供了条件。从1元涨到8元背后APP维护成本增长，未来会推出短信通知功能随着用户量激增，服务器的压力也随之而来。郭先生表示，团队正在忙于服务器扩容以承载暴涨的流量，这些都是需要成本的。成本问题也直接反映在定价策略上。蓝鲸记者了解到，APP最初定价为1元，近期已调整为8元。郭先生解释，无论是现有的邮件通知，还是未来会上线的短信通知功能，都需要调用第三方服务，产生实际成本。8元的定价是为了"长期来做这个事情"，确保服务的可持续性。目前，该APP仅上线了苹果iOS平台。用户支付费用后，可设置紧急联系人。如果用户连续多日未打开App，系统会尝试通过邮件通知紧急联系人。郭先生告诉蓝鲸记者，短信通知的功能会在这个月内就上线。此外，团队已在开发另一款新产品，郭先生将其描述为"软件版的小天才"。这款产品旨在让家长无需购买专门的儿童手表，只需在孩子手机上安装一个软件，就能实时查看孩子的位置、设备电量、网络状态，甚至在孩子夜间出门、摔倒或发生车祸等意外时，第一时间收到警报。已实现盈利，获资本关注，计划以100万出让10%的股份尽管投入微小，但"死了么"APP已实现盈利。郭先生告诉蓝鲸记者，迅猛的增长也吸引了资本的关注。他表示，已经接触到一些个人、机构和身边朋友的投资意向，目前"也是希望能更多的接洽资本"。对于估值，郭先生坦言，在爆发初期"每个人他的理解都是不一样的"。但他透露，计划以100万元出让公司10%的股份。若以此计算，该APP的估值已达到1000万元人民币。根据《新独居时代报告》发布的数据显示，2024年，中国独居人口规模已达1.23亿，较去年同期增长5.2%。其中，20-29岁、30-39岁、40-49岁单身独居人口分别为约4500万、3800万和2700万。也就是说，20-50岁中青年阶段的独居者达到1.1亿人；到2030年，我国独居人口数量预计将达到1.5亿至2亿人。"死了么"App精准切入当下庞大的独居人群对人身安全的需求，以极简的产品逻辑，回应了这一社会痛点。从网友的突发奇想的点子，到三人团队用不到一个月时间、千元成本将其实现，"死了么"成为2026开年第一个爆火的APP。一个看似戏谑的产品名称背后，是上亿人的真实需求，但"死了么"APP能否承载住大量用户的托付，还需要时间来检验。
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Instagram发生大规模数据泄露事件，近1750万用户受影响 IT之家 1 月 11 日消息，安全公司 Malwarebytes 昨日警告称，该公司在暗网监控时发现了一起涉及 1750 万用户的 Instagram 数据泄露事件。 据介绍，此次泄露并非传统的服务器入侵，而是攻击者通过一个在 2024 年末可能未受保护的 API 端点，系统性地抓取了公开接口中的数据。IT之家注意到，泄露的信息包括用户的全名、电子邮件地址、电话号码以及位置数据，但不包含密码。尽管密码未被泄露，但攻击者已经开始“武装化”利用这些数据。Ins 用户普遍反映收到了大量的密码重置通知邮件 —— 攻击者正利用 Instagram 自身的安全功能制造混乱，以创造机会冒充官方人员实施诈骗、钓鱼活动，或者尝试窃取登录凭证。安全人员指出，电子邮件地址与电话号码同时泄露，为“SIM 卡交换攻击”（SIM swapping）创造了绝佳条件，即犯罪分子通过控制用户手机号，拦截双重验证（2FA）验证码。截至目前，Instagram 的母公司 Meta 尚未对此事件发表任何公开声明，也未说明数据如何泄露或是否会直接通知受影响的用户。
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出门问问又发AI智能体硬件了，支持同声传译，还给团队协作送助攻 智东西 作者 ZeR0 编辑 漠影 智东西1月10日报道，在国际消费电子展CES 2026期间，出门问问一连发布多款TicNote系列AI新品，包括首款4G AI录音耳机TicNote Pods、首款AI录音手表TicNote Watch，以及AI原生文件协作平台TicNote Cloud。 这些新品通过搭载核心引擎Shadow AI 2.0，形成“记录-文件化-执行-协作”闭环链路，驱动TicNote发展为知识管理与协作生态。基于在组织AI化转型方面的实践探索，出门问问还在发布会上首发新书《超级组织：AI原生企业进化论》，即将由中信出版集团出版。这本书系统性地揭示AI驱动下的组织变革与进化法则，AI技术正从工具层面深入至企业架构与治理的核心，引领新一轮管理革命。从拓展硬件形态、迭代自研Agent，到开发配套协作平台，出门问问正致力于通过TicNote生态赋能下一阶段的组织协作。一、支持4G网络的AI录音耳机、收音3-5米的AI录音手表，出门问问AI硬件矩阵上新 TicNote Pods是作为首款支持4G网络的AI录音耳机，支持面对面翻译与同声传译。它无需依赖手机，可更快将录音上传云端进行AI处理，并将结果返回给用户，相较于传统连接方式速度提升50%。这使得耳机不再是手机的配件或延伸，而是独立自主运行的AI终端。值得一提的是，TicNote Pods上线Kickstarter后，凭借独特4G联网、智能录音体验、多方面的Agentic AI能力，获得「Best of Kickstarter」奖项。 TicNote Watch是出门问问发布的首款AI录音手表，采用双麦克风设计，支持3-5米收音距离。独特的「AI日记本」功能，能够基于时间线梳理用户的会议日程与健康数据，智能记录生活，为用户提供个性化的建议。TicNote Pods与TicNote Watch搭载出门问问自研Agent「Shadow AI」，为用户提供实时转写与翻译、会议总结、思维导图、Aha顿悟，在庞大的信息流中有效提取洞察，助力用户进入深度思考与决策。二、以录音为入口，实时捕捉真实世界的context TicNote AI录音卡片、TicNote Pods与TicNote Watch构成的产品矩阵，能够与AI原生文件协作平台TicNote Cloud无缝连接，不仅可以搭建专属知识库，还能帮助团队进入更为流畅、智能的协作世界。对于团队而言，对话沟通构成了工作中重要的context来源，但往往由于难以统一归档回忆，成为推进协作的第一道屏障。为此，TicNote带来的改变是以录音为入口，实时捕捉真实世界中的context，联动TicNote Cloud平台，为后续协作构建统一连贯的语境与记忆。散落在线下会议、线上讨论、电话沟通的context，经由TicNote捕捉后，通过转写、总结、待办清单，转化为可见、可复用的文件，同步在TicNote Cloud，从而沉淀在集体的记忆库中，可以长期共享、引用、延续。全体成员共享唯一的真相源，任何分歧都可回溯至文件进行澄清，有效减少沟通中的内耗环节。 三、Shadow AI 2.0进阶升级，与团队成员协作完成项目 在TicNote Cloud平台中，用户可以上传多种文件类别，包括文档、音频、视频、数据、代码文件，它们各自安排进入到对应的项目中。每一个项目定义了Agent所知晓、记忆、工作的范畴。全新升级的Shadow AI 2.0，在理解、问答等能力的基础之上，具备高效的执行能力，可自主处理文件，与团队成员共同驱动项目演进，成为组织内的“数字伙伴”。具体而言，Shadow AI 2.0能够实现： 创建文件：根据context或指令生成新文件； 编辑文件：更新、修订、优化现有文件； 跨文件&批量化操作：在项目内对多个文件统一应用更改； 生成多格式文件：根据文件内容生成html的落地页、ppt展示等。 在Shadow AI 2.0的驱动下，项目中的文件成了“活的资产”，随着项目进展持续更新、演进。Shadow AI从“个人助手”演变为“核心协作者”，与团队成员共同负责产出结果。 四、人机协作再进化：“团队 × Agent”协作模式 引入Shadow AI 2.0后，TicNote Cloud带来了协作模式的进化——从“个人 × Agent”到“团队× Agent”协作模式，改变了组织内部的知识工作方式。在TicNote Cloud，团队无需各自为战地调用AI，而是共同拥有一个持续学习、不断进化的“数字伙伴”，在无缝协作中持续演进项目。对于TicNote Cloud上创建的每一个项目，用户可以自由组建团队，进行讨论决策。Agent基于项目感知和指令，对文件进行操作，每一个想法的迸发、每一次的文件修改，都能实时同步给其他成员。全新的协作模式，不仅大幅减少了重复劳动与信息孤岛，还通过持续的上下文感知，更大程度实现了人与人对齐，人与AI对齐。从TicNote硬件作为起点捕捉现实世界对话，到形成结构化文件，团队与Agent共同在TicNote Cloud协作，推进项目，TicNote软硬结合的生态实现了端到端AI原生工作流，助力组织构建起真正高效、智能、一体化的协作网络。 结语：软硬联动，探索人与AI共创之路 出门问问TicNote软硬联动的新品发布，展示了更加智能的协作方式。接下来，该公司计划坚持“定义下一代人机交互”的使命，深化技术探索与产品迭代，推动TicNote在更多企业与团队场景中落地，共同迈向人与AI共创的未来之路。
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刷小红书也要花钱了？ 出品｜虎嗅黄青春频道 作者｜商业消费主笔黄青春题图｜视觉中国万万没想到，刷小红书要步入“氪金”时代了。1 月 6 日，小红书内测“笔记付费”新功能的消息不胫而走，市场将此解读为：平台尝试在广告、电商之外，开辟一条创作者变现的新路径。坦白说，尽管知乎盐选、公众号付费文章等模式已逐渐被用户接受，但小红书以“笔记付费”抢夺创作者注意力、加速商业化的动作，仍让市场颇感意外——原因在于，这一功能可能加剧平台生态的“马太效应”：头部博主凭借影响力拥有更高付费转化率，而用户付费后对内容质量的要求会更严苛，使得中小博主的变现处境越发逼仄。对此，接近小红书人士向虎嗅表示，“此次笔记付费功能仍处于产品定向内测期，属于常规产品的更新动作，并非战略规划。”事实上，小红书在“内容-交易”链路的踌躇不前，亟需新的商业路径破局，而“内容-付费”的成熟模式无疑是试水方向之一——长期以来，小红书创作者的变现渠道集中于广告、带货、开店等，而笔记内容始终缺乏一个可参照的定价体系，平台也迫切需要多元变现方式缓解增长焦虑，“笔记付费”正是其商业化布局的重要补充。不过，这一功能虽能提升商业效率，但流量变现模式可能对平台内容生态造成一定冲击，加之内容质量难以完全把控，用户很容易因“获得感”差异导致口碑分化，进而影响付费业务整体推进节奏。 小红书摸着知乎过河？ 早在 2021 年，小红书就曾推出“知识付费”功能（后更名为“专栏”），允许博主通过直播、视频或 1V1 形式分享经验知识，但彼时的专栏更接近知乎“值乎”的形态，存在明显局限性： 一方面，细分领域大 V 的专业知识分享受众较窄，愿意持续付费的用户寥寥，而通识领域大 V 调动情绪能力盖过专业能力，很难持续产出高质量付费内容； 另一方面，电子书、圆桌、Live 讲座这些付费体系重合度越来越高，平台规避的筛选责任都转嫁成用户试错成本，最终这笔投入产出比尴尬的生意在多数大 V 账号趋于停摆。 如今，内测的“笔记付费”门槛更低、形式更轻量化，显然更适配小红书的内容生态。虎嗅了解到，按照平台公示的内测方案，该功能覆盖的内容形态更泛化，主要面向三类创作者加速变现：第一类是摄影师、画师、壁纸设计师等视觉类创作者，推出“高清原图付费下载”服务—— 用户付费后可获取高清、无水印的原文件，用于收藏或商用。 目前，国内已有视觉中国、东方 IC 等平台布局视觉素材商用，但这些头部平台长期面临版权保护不完善、钓鱼式维权、防搬运机制缺失等争议，如何妥善解决这些问题对小红书而言是不小的考验。第二类是输出深度干货、行业洞察的长文作者，提供“单篇笔记付费阅读”功能——创作者可针对长文设置免费试读比例，读者支付单笔费用即可解锁全文。小红书官方表示，“长文笔记付费功能目前为平台邀约制，暂未开放给全部用户，后续会逐步扩大邀约范围”；不过，已有多位小红书创作者晒出邀约提示，“笔记付费”内测门槛并不高：粉丝数≥100 人、近 90 天无违规记录，且完成实名认证即可参与。 某种程度上，“笔记付费”更像针对其他平台上线短图文功能的防守反击，但正如微信“小绿书”难以复刻小红书的笔记场景心智，公众号的长图文阅读习惯也难以在短期内被其他产品替代。这背后深层原因在于，很多产品会卡出生点位（即产品基因），这在过去、现在乃至将来都会深刻影响一款 APP 的命运——B 站之于二次元、知乎之于问答、虎扑之于体育、豆瓣之于影书评，产品强化用户心智之后，整个社区定位被固化。即便如此，各大平台仍在积极布局长图文生态：2025 年 12 月 26 日，抖音长图文功能正式上线。据虎嗅了解，该功能支持 PC 端发布最多 8000 字、30 张配图的长文，还可搭配背景音乐；手机端发布功能预计近期上线，届时长图文将以类似视频的形式出现在推荐流中（包含背景图、自动滚动的文字以及背景音乐），用户点击“阅读文章”即可进入详情页。第三类是连载小说、系列专栏创作者，推出“笔记合集付费解锁”服务：创作者可创建小说集、系列教程专栏，开放前几章免费试读，用户一次性付费即可解锁整个系列。 从行业竞争格局来看，小红书似乎并无明显优势——前有番茄小说、七猫等免费阅读平台，后有阅文集团、掌阅科技、知乎等付费平台，但网文付费实则是小红书“笔记付费”的核心方向：一方面，付费网文是高潜力赛道。第三方数据显示，2024 年国内付费网文市场营收超 440 亿元。以知乎为例，其陆续在短视频、短信息流、电商、直播等风口徘徊，一直在积极面对社区向平台转型过程带来的阵痛，试图通过改版来平衡社区与平台属性之间的冲突，最终找到付费网文这一最适配的赚钱方式：2025Q3 付费阅读业务最大收入来源地位稳固，贡献 3.86 亿元营收，占比达到 58.5%；其中，知乎曾披露女性用户占比超 80%，18-40 岁用户占比高达 74.58%，这与小红书用户结构高度契合，为小红书的网文付费业务夯实了基础。另一方面，网文付费是小红书小说阅读板块探索的延续。2024 年，小红书通过“无声冲击”小程序上线小说阅读板块，收录第三方平台的免费长/短篇作品，涵盖穿越、甜宠等主流题材；2025 年推出“宝藏写手扶持计划”，投入 1 亿流量扶持原创短篇，进一步扩充网文垂类内容。无独有偶，2025 年 12 月，字节跳动也正式推出付费阅读 APP“红烛小说”，补全了从免费阅读到付费网文的生态闭环。虎嗅了解到，在此之前，字节旗下番茄小说已通过“千字万金”等激励计划加大原创内容扶持，第二期计划不仅提供最高 800-700 元/千字的保底稿酬，还设置 500 万元爆款奖金池，优质作品更可进入短剧改编池获取额外收益。不难看出，“笔记付费”试图为创作者开辟一条新变现路径，小红书官方愿景是通过“笔记付费”让创作者无需焦虑变现、无需迎合算法，“当内容足够好，收入自然会到来”。然而，理想很丰满，现实很骨感：从知乎、B 站到抖音、快手，多家平台均曾试水内容付费，却未形成规模化效应——因此有分析认为：小红书这一动作是商业化焦虑驱动下的业务冒进。对此，接近小红书人士向虎嗅表示，社区始终是小红书的立身之本，这一核心定位在任何阶段都不会动摇。“社区可以衍生出多元业务，但本质上仍是产品与公司的根基，其他业务均是在此基础上的延伸。因此，‘笔记付费’不会成为社区定位的转折点，商业化推进也不会让小红书的社区氛围‘变味’。”归根结底，小红书是以图文为核心的社区平台，垂类增长、业务拓展、商业化探索自始至终都需要围绕着用户需求顺势而为。 小红书为何频频出击？ 作为近两年国内增长最快的 UGC 社区，小红书月活破 3.5 亿后，正完成从“生活指南”到“生活兴趣社区”的蜕变。虎嗅认为，这一转变离不开两个基本面的支撑： 一是用户增长与粘性持续提升。小红书 2024 年 MAU（月活跃用户数） 均值约为 3.3 亿，年末 MAU 已超 3.5 亿；其中，一线及新一线用户占比进一步提升，18-34 岁年轻群体占比超 70%。与之对应，小红书的用户粘性也在同步增强，虎嗅了解到，2022 年末平台用户日均使用时长约 58 分钟；2023 年用户日均使用时长增长至 66 分钟；2024 年用户日均使用时长进一步提升至 74 分钟，2024Q4 更是达到 77 分钟。二是用户行为向精神消费迁移。近两年，小红书用户的内容消费重心从美妆、美食等生活刚需转向游戏、二次元等精神消费。这类兴趣内容的消费频次更高、粘性更强，能够突破地域与年龄限制——既让平台跳出区域运营局限，通过内容牵引力自然形成圈层，又不会破坏原有社区氛围。这一趋势也得到平台数据佐证，虎嗅了解到，小红书 70% 的月活跃用户存在搜索行为；其中，88% 为用户主动发起，三分之一的用户已经养成深度搜索习惯，日均搜索频率达 6 次；通过搜索进入笔记页面的用户，转化率比单纯浏览内容的用户高 30% 以上。在泛生活内容基本盘稳固后，小红书平台的内容生态愈发丰富，对用户注意力的争夺也愈发凶猛。虎嗅拿到第三方数据，2025 年上半年，小红书日均新增笔记数达 700 万篇，涵盖图文、视频、商业等多种形态；其中，平台将 50% 社区流量分配给普通用户，笔记发布后会通过自然曝光进行点赞率、收藏率、互动率的赛马机制筛选，数据优于大盘的内容将进入更高梯度流量池。与之对应，产生了更旺盛的用户消费需求：2025 年 8 月，小红书商家发展部负责人阿方向虎嗅透露，社区每月有 1.7 亿用户存在购买需求，仅求链接类评论每月就达 8000 万条；虎嗅拿到最新数据，截至 2025 年 12 月，小红书社区每月求购需求增长至 2 亿次。 但小红书始终无法回避一个关键问题：如何帮助更多创作者实现流量变现？这在一定程度上加剧了小红书的商业化焦虑。过去半年，小红书密集推出多项业务动作：先是 2025 年 8 月，内部组建“大商业板块”，由 COO 柯南担任总负责人，与 CMO 之恒协同推进；同月，小红书 APP 进行首页改版，一举将“市集”提升至首页一级入口。虎嗅了解到，此次改版 8 月初才完成内部测试，仅针对用户测试两周左右，重点监测入口点击率、停留时长、转化率等数据；测试规模从电商深度购买用户逐步扩展至 10% 日活用户，后续将全量开放。“产品改版尤其影响社区，拍板的是管理层，此次市集能从主站拿下一级流量入口，且开放测试日活用户占比达到 10% 的量，足见管理层对电商（市集）的重视。”接近小红书的相关人士表示。此外，市集商品图从白底图升级为场景化图片，融入买手笔记、商家笔记等内容，既提升浏览深度、强化场景感知，又凸显社区化体验，与传统货架电商形成差异化心智——这背后的业务考量在于，通过固定入口提升用户主动访问频次，加深小红书“可买”的心智渗透，让“逛市集”成为用户打开小红书的行为习惯。小红书用户市场负责人来克强调，市集更具温度与烟火气，聚焦“高品质、好价格”的商品供给，是“基于用户对‘发现感’‘惊喜感’的需求，将线下市集场景迁移至线上，打造差异化购物体验，未来将逐步成为中心化购物入口，承载‘发现好货’的核心价值，与社区形成互补。” 接着，2025 年 9 月，小红书正式上线本地生活会员业务“小红卡”，定位为“吃喝玩乐一卡通”，硬闯本地生活，剑指大众点评。然而，“小红卡”因无法满足大众对本地生活丰富性和便捷性的需求，已于 2026 年 1 月 1 日起暂停试运营；2025 年 10 月，小红书又内测了“快捷售卖”功能，允许用户在笔记下方挂闲置商品链接或在聊天中发送商品卡片，这一度被外界视为叫板闲鱼的二手业务试水。与此同时，小红书在电商供应链端也持续发力：2025 年下半年计划开展更多产业带招商活动，包括线上线下培训、招商会、选品会等，逐步扩大产地与产业带覆盖范围。至于内容生态层面，小红书同样动作频频： 2025 年 8 月，将上海复兴岛改造为全球首座“痛岛”，通过设置二次元主题打卡点、举办 Cosplay 互动活动、上线“痛文化”话题等，打造二次元用户线上线下联动的体验场景。这一动作因直接对标 B 站核心用户群体，一度被认为是为抢夺二次元市场。 2025 年 9 月，AMA 趋势在小红书兴起。这一模式原本更契合知乎的问答主场，但知乎的科技讨论多聚焦专业领域，互动形式以长文为主，普通用户参与门槛高；而小红书的 AMA 更轻量化，核心优势在于真实、鲜活的交流氛围，而非单纯进行干货输出。 这两次深入他人腹地的试探，映射出小红书社区的高活跃度与“人味儿”——依赖高质量 UGC 内容形成友好讨论氛围，生态开源且不强制定义圈层，允许内容自然生长，进而反映出平台的核心策略：并非从流量视角生硬嫁接垂类内容，而是顺应行业新趋势、抓住核心用户需求，进而捂热全网讨论。回顾小红书的生长轨迹：一路从美妆、生活、时尚辐射至酒旅、出行、娱乐、美业等各种生活服务场景，一次次无边界延伸，越发朝着超级平台跨进。一位小红书内部人士向虎嗅透露，无论哪个内容垂类崛起，小红书内部始终围绕“有价值、有用”的共识做知识推荐，即便 UGC、PUGC 内容井喷，运营方向也不会偏移，以此保证垂类用户的信息更新始终具备实用价值。综上，从二次元“痛岛”到 AI 领域 AMA，再到如今的“笔记付费”，小红书通过抓趋势的策略，逐步切入 B 站、知乎、网文平台的优势主场——这既是突破社区边界的大胆试验，也暗藏着平台在商业化道路上左冲右突的狼狈。#虎嗅商业消费主笔黄青春、黄青春频道出品人，关注文娱社交、游戏影音等多个领域，行业人士交流加微信：724051399，新闻线索亦可邮件至huangqingchun@huxiu.com本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4824283.html?f=wyxwapp
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年薪70万跌至几千块！第一批被AI取代的人类出现了 新智元报道编辑：定慧【新智元导读】ChatGPT发布三年后，第一批被AI「干掉」的打工人出现了！由于AI，整整一个行业正在原地消失，从年薪70万跌至几千块，当入门级职位被系统性抹除，年轻人面临毕业即失业，同时蓝领工人却正在崛起。2025年终盘点：AI是如何重写人类就业规则的。2025年，是AI从「思想实验」全面走向「现实经济」的关键转折点。如果从ChatGPT诞生算起，3年来AI似乎真的开始诞生出「真正生产力」，并逐步在不同领域取代人类。但在剥去「AI解放人类」的华丽外衣后，现实却揭示了一个残酷的真相： AI并没有像乌托邦预言那样将人类从繁琐工作中解放出来去从事更有创造性的工作，反而：将大量原本富有创造性的白领工作降格为服务于算法的「数字看门人」和「训练师」职位。AI到底如何影响了打工人？还会怎样影响下去？2025年之后的生存法则是什么？基于2023至2025年的全球劳动力市场数据、行业深度访谈及宏观经济指标，我们发现： 创造性工作薪资坍塌 文案、翻译、初级插画师等职业经历了收入的断崖式下跌。案例显示，部分资深从业者的年收入从70万（约10万美元）跌至不足1万，且工作性质从「创作」转变为「纠正AI生成的垃圾内容」。 职业阶梯的断裂 由于AI接管了入门级任务（如初级代码编写、文档摘要），企业大幅缩减了初级职位的招聘，导致新人无法通过「干中学」积累经验，形成了严重的技能传承危机。 蓝领工作的价值回归 与数字技能的贬值形成鲜明对比，蓝领工作（如电工、护理、建筑）因其不可自动化的物理交互属性，迎来了薪资与社会地位的双重提升，引发了Z世代的职业大迁徙。 创造性岗位的黄昏从「副驾驶」到「替代者」在2023年ChatGPT最初爆发时，科技界的主流叙事是「AI是副驾驶」，旨在增强人类能力而非取代人类。然而，到了2025年底，对于许多依靠认知技能谋生的白领而言，这位「副驾驶」已经不仅接管了方向盘，甚至将人类司机「赶出了驾驶室」。正好科技领域的作者Brian Merchant最近写了一篇文章。通过一线从业者的视角，揭示了技术狂欢的背后，第一批被算法彻底改变命运的普通人。 报告地址：https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t文案与内容产业的结构性崩塌如果说每一次工业革命都有其标志性的受害者，如纺织机之于手织工，那么在AI革命中，文案撰稿人无疑成为了第一批被淘汰的角色。根据作者的调查以及广泛的行业反馈，这一群体的遭遇揭示了认知劳动价值被算法清零的残酷过程。收入曲线的K型断裂在2022年之前，一名经验丰富的自由撰稿人或代理商文案，凭借其对语言的驾驭能力和对市场的敏锐洞察，能够获得相对体面的中产阶级收入。数据显示，当时资深文案的年薪普遍在6.5万至10万美元之间，部分顶级自由职业者甚至能达到20万美元。然而，2025年的现实是毁灭性的。 大量的证据表明，中低端内容市场的价格体系已被彻底摧毁。收入暴跌的现实根据Reddit社区及行业论坛的反馈，许多曾在三年前年入10万美元（约70万人民币）的资深写手，在2025年面临着收入跌至不足1万美元的窘境。这种跌幅并非源于经济衰退，而是源于客户预期的根本性转变——客户不再愿意为「人类的卓越」支付溢价，因为AI能以接近零的成本提供「足够好」的替代品。 市场分层就业市场呈现出极端的两极分化。位于金字塔顶端极少数能够提供深度战略咨询、品牌调性构建的创意总监依然稀缺，但占据行业基座90%的基础内容生产者——包括SEO文章撰写、产品描述、社交媒体短文案——几乎被AI完全吞噬。 下表展示了2022年至2025年间内容创作领域不同层级职位的薪酬变化趋势（估算值基于多份行业报告综合）： 工作性质的异化：从创作到「数字保洁」比收入下降更具破坏性的是工作内容的异化。Brian Merchant的报道敏锐地捕捉到了这一点：许多文案并没有被直接解雇，而是经历了一个被称为「被动训练」的过渡期。在这个阶段，公司强制要求员工使用AI工具以提高效率。原本需要数小时构思和打磨的创作过程，变成了几秒钟的生成过程。人类员工的角色随即转变为「纠错员」和「提示词工程师」。他们的日常工作不再是寻找完美的动词或构建精妙的隐喻，而是阅读成吨的、平庸的、有时充满幻觉的AI生成文本，并进行修正和润色，即所谓的「去AI味」。 这种工作转变带来了深层的心理危机： 技能的无用化：从业者发现自己积累多年的专业审美和写作技巧，现在仅被用于训练那个最终将取代自己的模型。每一处对AI输出的修正，实际上都是在为算法提供免费的RLHF数据，加速自己的淘汰。 认知枯竭：编辑AI生成的劣质内容被描述为一种「灵魂磨损」的体验。与从零开始创作带来的心流体验不同，纠正机器生成的逻辑混乱和陈词滥调是一种高耗能低回报的劳动，导致从业者普遍出现职业倦怠。 翻译行业的无声消亡与重组如果说文案行业还在进行最后的抵抗，翻译行业在2025年则已基本完成了自动化的收割。随着大语言模型（LLM）在多语种语境理解上的突破，以及多模态AI配音技术的成熟，传统翻译市场发生了根本性的坍缩。 2025年的数据显示，AI配音技术能够将视频本地化的成本降低90%，时间从数周缩短至数天。这对于字幕组、商业文档翻译以及基础视听翻译岗位构成了毁灭性打击。RWS和DeepL等公司的崛起标志着「人工翻译」已成为一种奢侈品，仅保留在法律、文学等极少数对准确性和艺术性有极高要求的领域。对于绝大多数译员而言，他们要么接受低至地板价的「译后编辑」工作，要么被迫转型为跨文化顾问或数据标注员。 这种转变不仅是经济上的，更是文化上的。 断裂的阶梯初级职位的消亡与人才危机AI对劳动市场的冲击不仅在于取代了当下的工作，更在于它切断了未来的职业发展路径。2025年，各行各业普遍出现了一种被称为「断裂的阶梯」的现象，即入门级（Entry-level）职位的系统性消失。 报告地址：https://talent500.com/blog/entry-level-developer-jobs-2025/消失的初级开发者在软件开发领域，这一趋势尤为明显。过去，计算机科学（CS）毕业生通常通过初级开发者的职位进入行业，负责编写简单的单元测试、样板代码、API维护或基础的前端页面。然而，2025年的数据显示，这些任务正是AI最擅长的领域。 招聘冻结 主要科技公司（包括Microsoft、Amazon、Google等）在2025年进行了大规模的结构性裁员，总数超过18万人，且这种裁员伴随着招聘策略的根本转变。针对应届毕业生的初级职位招聘量较2020年下降了50%以上。在英国，初级开发者的职位空缺自2023年以来减少了近三分之一。 成本逻辑 Cursor、GitHubCopilot和各类AI编程助手能够以极高的效率完成初级代码的编写。对于企业而言，雇佣一名年薪10万美元的初级工程师来做AI几秒钟就能完成的工作，在经济账上已不再合理。企业现在倾向于只招聘能直接驾驭AI、具备复杂系统设计能力的高级工程师（SeniorDeveloper）。 报告地址：https://www.hackerrank.com/reports/developer-skills-report-2025学徒制的终结与长期隐忧这种现象引发了深远的行业危机：如果不再招聘初级员工，未来的高级员工从何而来？经验悖论：高级工程师的直觉和判断力，往往是在无数次处理初级任务、犯错和调试中积累起来的。AI切断了人类通过低风险任务积累隐性知识的路径。人才断层：许多资深技术专家警告，这种短视的招聘策略将在未来3-5年内导致严重的人才断层。当当前一代高级工程师退休后，行业将面临既缺乏人类专家、又缺乏能够有效监督AI的「中间层」的窘境。教育回报率的崩塌这一趋势直接冲击了高等教育的价值体系。2025年，Z世代（GenZ）开始大规模质疑昂贵的大学学位的必要性。甚至，有公司直接开始招聘高中生。比如AI明星公司」Palantir认为大学教育无用，招聘了22名高中生，开启「洗脑式培训」。 Peter Thiel创立的Thiel Fellowship，该fellowship鼓励年轻人（包括一些高中或大学未完成学业者）放弃传统大学路径，拿资助去创业。该项目规定获奖者必须辍学或休学，全身心投入创业，有时拿到几十万美金的资金支持。 既然大学毕业后的入门级工作已被AI垄断，而通往高级职位的桥梁又被拆除，那么投入四年时间和巨额学费攻读计算机、文学或基础商科的投资回报率（ROI）变得极低。这导致了下一章所述的「蓝领复兴」现象，即年轻人开始抛弃传统的白领晋升路径，转而投身于更具安全感的实体技能学习。Hinton预言成真，美国大学生掀起本科辍学潮！月入万刀修马桶，不怕AI裁员 拓展阅读：AI逼疯00后！18岁少女放弃大学修马桶，Hinton又说对了 拓展阅读：姐姐修车端上「铁饭碗」，妹妹写作陷入「求职荒」 经济大分化：效率的「暴政」从宏观经济视角来看，2025年的AI浪潮加剧了财富的集中和劳动阶层的分化，形成了一种鲜明的「K型」走势。 对于资本方而言，2025年是效率的胜利年。企业财报显示，科技巨头正在实现一种令投资者兴奋但令劳动者胆寒的成就：无就业复苏。以Meta为例，2025年的员工总数控制在7.8万人左右，仍低于2022年峰值时的8.6万人，但其营收和自由现金流却分别增长了62%和180%。这种「收入增长与人力投入脱钩」的现象证明，AI确实大幅提升了人效。企业不再需要庞大的中层管理团队和执行人员，只需保留少数核心精英指挥AI智能体群即可维持业务的高速运转。但对于个体劳动者，尤其是自由职业者，市场已变成了一个残酷的修罗场。低端市场的消失：Upwork和Fiverr等平台上，基础技能服务的需求暴跌。客户发现，订阅20美元/月的AI工具比雇佣自由职业者更划算。基础翻译、简单插画、通用文案的订单量和价格双双跳水。高端市场的「半人马」模式：幸存下来的自由职业者是那些成功转型为「AI操作员」的人。他们利用AI将自己的产能提升了5倍甚至10倍，从而在价格竞争中生存下来。这意味着，虽然总产出增加了，但市场所需的总人数绝对减少了。数据模型显示，每增加1%的AI使用率，自由职业者的月收入平均下降1.7%。蓝领复兴：物理世界的避风港在数字技能迅速贬值的背景下，物理世界的劳动价值迎来了报复性反弹。这正好验证了莫拉维克悖论。2025年的现实再次印证了这一人工智能领域的经典悖论——让计算机在智力测试或下棋中击败人类相对容易，但让机器具备一岁儿童般的感知和行动能力却极其困难。「薪资倒挂」于是出现。因此，需要复杂手眼协调、在非结构化环境中工作的蓝领职位（如电工、水管工、暖通空调技师、护士）成为了AI无法触及的堡垒。 报告地址:https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/09/29/as-ai-sweeps-the-white-collar-world-blue-collar-work-sees-a-renaissance/数据显示，熟练电工和建筑工人的薪资涨幅在2025年显著超过了许多初级白领职位，部分地区甚至出现了蓝领年薪超过初级程序员的「体脑倒挂」现象。Z世代的选择：面对白领工作的内卷和不确定性，60%的Z世代表示倾向于选择蓝领工作。职业技术学校的入学率激增，年轻人开始视「手艺」为对抗AI焦虑的终极护城河。 2025年之后的生存法则站在2025年的终点回望，我们看到是一场更为静默、更具腐蚀性但同时也蕴含着重构机会的社会变革。 工作的碎片化与下沉化AI并没有完全「消灭」工作，而是将原本完整、具有自主性的职业（如文案、程序员）拆解为无数微小的任务。高端的整合与决策工作由少数精英+AI完成，而大量的中间环节被自动化，剩余的低端环节则沦为廉价的数字流水线工作。 中间阶层的塌陷传统的「中产阶级白领」，那些依靠标准化技能、按部就班工作的人是最危险的群体。社会结构正加速向两极分化：一端是掌握资本和算法的极少数人，另一端是庞大的、不稳定的服务型和标注型劳动力。 物理世界的最终防线在比特（Bits）的世界被AI统治后，原子（Atoms）的世界变得前所未有的珍贵。回归物理世界、掌握不可被数字化的手艺和人际连接能力，成为了普通人对抗AI焦虑的最有效手段。 最后，一点对未来的建议对于个体 必须放弃「我可以通过学习一项技能吃一辈子」的幻想。生存的关键在于成为AI的指挥官（学会利用AI倍增产出）或者成为AI无法触及的工匠（深耕物理世界或极度依赖深层情感连接的领域）。警惕那些主要内容是「纠正AI错误」的工作，因为那通常是自动化完成前的最后一步。对于企业与政策制定者 必须正视「断裂的阶梯」问题。如果企业继续通过AI替代所有初级岗位，整个社会的人才造血功能将衰竭。需要探索新的学徒制模式，或者通过政策（如机器人税、缩短工作周）来重新分配AI带来的生产力红利，防止社会撕裂的进一步加剧。参考资料： https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8thttps://x.com/kimmonismus/status/2000247308840214755秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！
