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雷军称直播拆的小米YU7会装回去，但不会进入销售渠道 IT之家 1 月 5 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军 1 月 3 日晚举行新年的第一场直播，现场直播工程师拆车，拆一台新的小米 YU7。对于这台拆过的 YU7 如何处理，雷军昨晚发文称： 不少朋友问，你们拆车直播的 YU7，最后还能装回去吗？ 我专门问了拆车的工程师，他们说，肯定能装回去，这几天就把车装好，并且会经过严格的质量检验。当然，这辆车不会再进入销售渠道，将来可能做试验用。 对于装车是否要进行直播，雷军表示：“啊？拆车直播，很多人觉得看不懂。”据IT之家此前报道，雷军在当晚的直播中表示，这次拆车是为了回应一些过去这段时间网上对小米汽车的各种问题，过去小米回应得很少，是因为觉得好产品自己会讲话，清者自清，不要不停地自证。但是前段时间看到不少的米粉朋友们建议还是要主动及时地回应，过去一年里面要回应的问题特别多，打算分期分批来回应，今天首先回应 YU7 产品相关的。
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毕文轩｜元宇宙平台互操作实现的激励型治理 元宇宙作为当前典型的新兴技术领域，具有广泛的商业用途和巨大的经济潜力，但是，缺乏互操作性已然成为桎梏当前元宇宙平台经济进一步发展的主要障碍之一。元宇宙平台在数据结构、数字身份、经济系统及治理模式上与传统平台具有差异，导致其在实现互操作的过程中存在技术标准不足、企业商业利益冲突、用户隐私伦理风险以及治理协作机制缺失等多重困境。建立在以传统竞争法为基础上的命令控制型法律治理模式，无法有效引导元宇宙平台的互操作实施，也难以防范因互操作而可能产生的风险，进而会削弱元宇宙平台互操作的实施效果。基于对提高元宇宙平台互操作规制效率的显性需求、规避互操作信息不对称的隐性需求以及实现互操作良好控制的发展需求的考量，规范元宇宙平台互操作需要引入激励型治理模式。基于分层规制理论，从基础设施层、数字要素层和商业生态层分别构造相应的激励治理机制，在更好地发挥出制度功能、激励元宇宙平台互操作的同时，能够对可能引发的激励失灵给予及时的矫正，并构建促进元宇宙平台互操作实现的创新容错机制，形成科学的法律激励结构。 引言元宇宙（metaverse）是与现实世界打通、可实时访问和与之互动的虚拟三维环境，它融合了增强现实、虚拟现实和混合现实技术，旨在创造一个供人们从事社交、娱乐及商业活动的虚拟共享空间。作为当前数字经济革命的前沿，元宇宙已从科幻构想步入人们的日常生活。无论是迪奥尼西奥等人将其描述为便于人们随时随地访问的沉浸式环境，还是阿比尔卡伊尔基齐等人将元宇宙描述为由持久的数字孪生体（即生物和非生物实体的虚拟对应物）组成的宇宙，其在预示“元宇宙倡导的虚拟生活具有颠覆性”的同时，都将核心愿景指向一个统一、无缝的数字世界。然而，要实现这一跨空间互动的宏伟目标，关键在于解决“互操作”（interoperability）这一核心技术与治理难题。所谓互操作，是指不同系统或组件在共享环境中协同执行其必要功能的能力，其最直观的表现是打破不同平台提供的产品、服务与数据之间的壁垒。具体到元宇宙，平台互操作要求不同虚拟世界之间能够无缝连接，允许用户、数字资产、身份等在不同平台间自由流动和交互。但相关报道显示，当前绝大多数元宇宙项目仍是相互独立的“围墙花园”。这种普遍的互操作性缺失已成为影响元宇宙经济进一步发展的主要障碍，也与元宇宙终将发展为一个开放生态系统的未来路径预测背道而驰。从实现机理上看，元宇宙平台的互操作是一个复杂的多层次过程，其构建基础涵盖技术、身份与数据三个层面。首先，在技术基础设施层面，需要通过实施标准化的3d模型协议或api接口打通底层技术壁垒，以确保不同平台间可以无缝传输和解析数据。其次，在数字身份与资产管理层面，需运用区块链和去中心化身份等技术，实现用户身份和数字资产的跨平台认证与流通。最后，在数据交换协作层面，则需要通过强化用户数据可携带权保护、运用数字孪生等技术，完成多个元宇宙平台之间的数据共享与协作。尽管实现元宇宙平台互操作的路径在技术上已然逐渐清晰，但其推进过程却面临着较大的治理困境。一方面，强制推行互操作与统一标准，可能会导致市场产品同质化而扼杀企业的创新动力，甚至可能因降低平台的投资回报率而抑制其创新意愿。另一方面，数据和作品的跨平台共享也可能引发严重的知识产权风险。我国学者的研究脉络主要从互操作与平台互联互通两个维度展开：（1）在互操作的研究方面，当前学界普遍认为互操作是打破“围墙花园”、促进市场竞争与创新的关键，但同时也可能带来扭曲竞争、阻碍创新及数据安全等潜在风险。具体到法学研究领域，有学者从宏观法律体系构造的维度系统阐述互操作的法律意义，还有学者从数据互操作与知识产权保护的微观视角，主张监管者除了对数据滥用行为进行事后监管外，还需要对数据分享者给予足够的以数据为主体的知识产权保护；而在经济学或国际关系研究领域，有学者运用博弈论和产业组织模型分析不同场景下平台的互操作激励及其对社会福利的影响，并指出其效果具有高度的情境依赖性，还有学者将其置于国际战略竞争的宏观框架下，剖析其从技术互操作性向治理互操作性演进的趋势及其对联盟凝聚力形态的重塑作用。（2）在平台互联互通这一具体论题方面，目前主流研究集中于《反垄断法》的适用，深入探讨了在平台经济背景下适用“滥用市场支配地位”制度的分析框架，并指出在界定相关市场（如“流量通道”市场）、适用“拒绝交易”等传统理论时面临的困境；还有学者探讨以《反不正当竞争法》中的“恶意不兼容”条款作为替代规制路径，以应对平台封禁行为；此外，另有一些观点结合欧盟《数字市场法》等域外经验，主张引入“守门人”等事前监管工具，将互联互通确立为大型平台的法定义务以弥补事后执法的不足。需要注意的是，元宇宙在沉浸式体验、数字身份和资产的持久性与跨平台流通需求等方面，对互操作的广度、深度和技术实现方式提出了远超传统互联网平台的要求。现有关于互操作的研究主要聚焦于传统互联网平台，虽为探讨元宇宙这一新兴业态的互操作研究奠定了基础，但鲜有研究直接回应其特殊性。当前理论界对于元宇宙平台互操作的定义、适用范围、实施界限及未来发展路径等具体问题的回应尚不充分。在此基础上，深入研究元宇宙平台的互操作实现机理，并为其构建一套兼顾激励与规制的治理模式，具有重要的理论可能性与现实必要性。本文聚焦元宇宙平台互操作实现的激励型治理模式构造，旨在回应上述现实困境与理论空白。文章将从法律与技术协同的视角，厘清元宇宙平台互操作的边界，主张应在充分认识互操作实现机理的基础上构建一种能够平衡开放与创新的治理框架，以保障元宇宙平台之间的差异化竞争和创新，为下一阶段相关法律与政策的制定提供有益的理论参考。一、元宇宙平台互操作实现的现实挑战（一）元宇宙平台互操作实现的特殊性分析元宇宙平台互操作与传统数字平台互操作在实现效果上存在一定的相似性，但两者之间仍然存在较大差异，需要对其加以明确，以便在制度层面更好地为元宇宙平台互操作搭建实施框架。元宇宙平台与传统数字平台的差异主要体现在数据结构、数字身份、经济系统以及治理模式四个方面。在数据结构方面，传统数字平台中的数据以文本、图片、视频等结构化形式为主，元宇宙平台中的数据类型则较为复杂，涉及3d模型、虚拟场景、实时动作捕捉、用户化身等多重类型。同时，数据在跨平台互操作过程中是否涉及唯一性验证也是区分元宇宙平台与传统数字平台的重要标准。在传统平台中，原始数据与复制数据之间通常没有区别，所以数据在跨平台传输过程中往往不涉及唯一性验证。例如，将个人在a平台的头像迁移到b平台并设为头像的过程只需要简单复制即可，而无需进行唯一性验证。但元宇宙平台则有很大不同，跨链分享数据（如nft数字藏品）需要依托区块链技术等验证机制，以确保其跨平台唯一性和所有权可验证。在数字身份方面，传统平台中的用户通常依赖于中心化平台账户，其通常通过注册成为平台用户，相关社交活动需要用户通过关注、私信等方式自行建立。例如，用户可以在某社交平台注册账户，并通过发布内容和主动关注等方式逐渐建立自己的社交关系圈。但是在元宇宙平台中，用户拥有的是去中心化身份（decentralized identity，did），这是一种不依赖中心化组织管理和验证的身份体系。此时，用户在不同元宇宙平台之间可以使用同一套身份凭证，以方便其在互操作过程中实现认证和交互。在经济系统方面，元宇宙平台和传统数字平台的区别更为明显。尽管传统数字平台与线下市场之间的最大区别在于活动发生的场所为线上，但其并未脱离传统线下市场的运行方式。最明显的体现便是，不论是在电商平台还是线下超市，用户跨平台购买商品仍需要通过银行转账等中心化支付工具来完成。但元宇宙平台的经济系统则大为不同，在互操作过程中用户可以通过包括法币和加密货币等在内的多币种进行结算并进行自动分账。同时，在元宇宙平台互操作实现的过程中，用户可以将nft数字藏品等虚拟资产在多个平台之间进行交易流转，并通过区块链记录的方式确保其交易的安全。在治理模式方面，元宇宙平台的治理具有去中心化的特点，其往往依赖去中心化自治组织（decentralized autonomous organization，以下简称dao）制定的跨平台规则进行治理。对于传统数字平台来说，其通常需要受到平台自身规则的限制，比如电商平台制定的商家手册、社交平台发布的用户规范等。由于不同平台的规则可能会存在相抵牾之处，此举可能影响传统数字平台互操作的实现。此外，对元宇宙平台的管辖往往涉及跨国司法管辖，可能引发管辖权冲突、法律规定抵触等情形。但是，传统的数字平台具有较强的属地性，目前对其实施的相关治理和合规工作仍主要在本地化背景下进行。（二）元宇宙平台互操作实现的困境阐释在当前阶段，元宇宙平台互操作的实现往往会遭遇来自技术标准、平台经营以及数据保护等方面的挑战，具体体现在如下五个方面：（1）技术标准化不足以及兼容协议不统一。虽然在元宇宙行业已经提出例如usd、openxr等开放性技术标准，但不同的元宇宙平台仍可能采用各自的技术标准和格式的数据。比如，gucci在多个元宇宙平台中销售的虚拟服装，由于其具有的物理仿真和美术风格差异，需要针对不同的引擎单独设计，进而导致跨平台使用困难。由此会引发数字资产、数字身份以及数据难以实现跨平台移转，阻碍平台互操作的实现。（2）企业因生态封闭性导致的商业利益冲突。“权利是主体具有正当性基础的私人利益在法律上的确认，主体间利益需求的重叠决定了权利冲突是不可避免的”，而推动元宇宙平台互操作则可能引发企业商业利益与生态封闭性之间的冲突。究竟是采取开源还是封闭模式本应是企业自己的经营决策，如果决策错误其自然也会为此埋单，这正是市场经济盈亏自负的基本逻辑。如果企业可以通过封闭策略给自己的产品建立“护城河”，其往往会倾向于构建封闭生态以限制用户外流。例如，某品牌手机的系统虽然不是开源的，但并不影响其在手机应用市场的绝对地位。如果强迫其进行互操作反而会扼杀创新，导致竞争的同质化和平庸化。（3）用户隐私与社会伦理面临极大受侵害风险。因为互操作的实现需要收集用户行为数据并进行跨链数据共享和身份信息交换，但由于缺乏统一的互操作数据共享标准和监管，元宇宙平台的互操作可能会加剧用户数据安全与隐私风险。同时，在元宇宙平台实现互操作的用户数据共享过程中，其适用的特定场景可能会引发新的伦理挑战。例如，上海瑞金医院目前在开展元宇宙手术教学中采集并共享患者的器官模型数据，上述患者器官模型数据如果在其自有平台内使用，风险整体上是可控的。但一旦实现互操作，允许该模型数据接入第三方元宇宙平台进行训练，则构成一次因互操作而产生的数据跨平台流动。如果第三方平台的安全标准或伦理审查机制存在短板，那么这种互操作行为将极大增加患者隐私（如基因特征）的泄露风险，从而引发伦理危机。无论是患者器官数据还是学生的虚拟人格，如果在实现元宇宙平台互操作过程中被泄露，则可能给病患或学生带来人格利益的损害，甚至会造成伦理危机。（4）治理主体分散与协作机制缺位。当前，由于治理主体权责不清，缺乏协同机制，导致标准制定与执行效率低下，难以对元宇宙平台的互操作实现进行规范化指引和监管。虽然当前已有部分企业共同建立了元宇宙标准论坛（metaverse standards forum），其旨在制定相关行业标准并构建互操作性标准服务，让各公司的元宇宙能够相互兼容。但该标准在实践中的作用却非常有限。一方面，由于元宇宙标准论坛没有成文的规则章程，其提供的标准仅具有参考价值而不具有强制约束力，导致很多企业仍采用私有标准（如epic games的nanite技术）而并不遵循该组织的标准；另一方面，元宇宙标准论坛本质仍是一个公益性质的无门槛组织，其自身并不设立任何准入门槛或退出机制。因此，许多小微甚至资质不良的企业也能轻松进入其中，不仅削弱了元宇宙标准论坛的权威度，还极大地降低了该组织的办事效率，不利于推动相关标准的执行工作开展，进而损害其发布的互操作执行标准的接受度和执行度。（三）对传统命令控制型治理模式的结构性冲击对于平台互操作的实现，欧盟《数字市场法》、德国《反限制竞争法》以及美国的《创新和在线选择法》《通过启用服务切换增强兼容性和竞争法》等均是当前的典型立法例。虽然长期以来学界一直希望通过上述基于禁止、强制、限制等命令控制型法律治理模式来规范平台的互操作问题，但是，以竞争法为代表的传统命令控制型治理模式对于促进元宇宙平台互操作的实现存在结构性缺陷，此种规制方法在元宇宙技术颠覆背景下无法有效引导平台间互操作实现的优化，也难以防范因强制互操作所可能产生的风险，从而可能削弱元宇宙平台互操作的实施效果。1.适用自然垄断理论存在缺陷自然垄断理论是竞争法与规制经济学中的重要理论，其认为对自然垄断行业的特定平台企业的规制属于自然垄断规制的范畴。在自然垄断的领域，特定的经济体因固定成本巨大导致边际成本较低，由此导致其提供的商品或服务相比其他竞争企业更具成本优势，造成市场的不充分竞争或者无法形成有效竞争的市场结构。例如，传统市场中的自来水、天然气以及电力等企业均是自然垄断企业。正是考虑到在自然垄断的情况下现实的竞争难以形成，故而对自然垄断，政府往往采取直接监管方式，包括但不限于价格监管、服务质量监管、准入门槛监管等一系列措施，以更好地保护消费者利益。但自然垄断理论对于实现元宇宙平台的互操作而言，具有明显的缺陷。一方面，由于元宇宙平台本质上是数字生态系统，技术变革迅速且多样化，市场中会不断涌现出新的参与者与创新。单一元宇宙平台主导的情况，仅仅可能出现在某个特定的阶段，并不属于以固定成本为主导的典型自然垄断情形。另一方面，自然垄断理论会出于防止资源浪费等考量，认为相关业务不宜由多家经营者同时参与。但元宇宙市场具有技术创新度高、数据流动性大以及迭代快速等产品服务特征，提供元宇宙技术的平台并非集中于某个企业，而是具有相当数量竞争者的市场，这与自然垄断理论的要求并不相符。此外，自然垄断理论中企业的产品属性和成本情况决定了相关经营活动具备明显的规模效应，即公共性决定了产品的单价与单位收益不能太高，与此同时产品的边际成本却伴随规模的扩大而不断降低（即成本劣加性），因此经营者只能通过扩大经营规模的方式收回前期成本。换言之，自然垄断往往强调主体具有行业长期的稳定性和规模效应。元宇宙领域则十分强调创新性和灵活性，其边际成本优势不足以应对这种动态变化过程，也导致自然垄断理论难以适用。2.适用公共事业理论缺乏依据公共事业理论指出，由于特定平台企业所经营的业务构成公用事业，因此可参照公用事业进行规制。公共事业理论与自然垄断理论密切相关，但是，两者在功能定位和规制目的方面有所不同。具体而言，在功能定位方面，公用事业理论强调某些行业或服务具有强烈的社会公益性和公共利益性。这些服务事关基本的社会需求、民生福祉或公共利益，故而须保持其向公众的普遍、平等和稳定供应；在规制目的方面，公用事业理论强调基于维护社会公平、保障基本民生与公共利益的需要，政府有必要介入市场并确保经营主体提供普遍服务、非歧视接入以及合理的定价与服务标准。在一定程度上，公用事业理论内涵于基础设施理论，只是替换了“公用事业”的概念，因为只要构成“基础设施”，就必然构成“公用事业”。但对于元宇宙平台互操作的实现而言，公共事业理论并不构成其理论基础，具体原因有三：其一，公益性与商业性的冲突。由于公共事业理论要求实施者具有公益属性，例如电信、公共交通、邮政服务等传统基础设施服务提供商。但元宇宙平台提供的服务大多是娱乐性、社交性和商业性服务，而非基本民生或公共福利服务。即便是在医疗、教育等场景的元宇宙平台，也难以被认定为典型意义上的公益性公共事业组织。其二，普遍服务标准难以实现。公共事业理论下，主体提供的商品或服务须构成下游一系列经营活动的“必需品”，即相关经营者只有使用该设施才能正常经营。但元宇宙的用户需求多元且个性化，难以构成公共事业理论要求的普遍服务标准。其三，规制灵活性不足。公共事业理论的规制通常强调统一标准、非歧视性接入，但在元宇宙平台互操作问题中，可能涉及复杂的商业模式、多样的技术接口、知识产权保护、个性化服务与隐私保护问题，传统由政府主导的统一规制模式难以适应该场景的要求。3.适用守门人理论尚有局限守门人理论源自欧盟《数字市场法》（digital markets act，以下简称dma），其作用在于对那些控制着核心平台服务、拥有显著市场影响力和规模的大型科技企业施加严格义务，旨在打破垄断、促进公平竞争。虽然守门人理论为实现传统数字平台互操作提供了正当性依据，但具体到规范元宇宙平台的互操作实现方面，该理论仍然有三方面的局限。第一，治理主体错位。根据dma的规定，满足“守门人”标准的企业需要符合如下标准：“（1）在欧洲经济区的年营业额至少为75亿欧元，或市值至少为750亿欧元，并在至少3个欧盟成员国内提供一项或多项核心平台服务；（2）在欧盟建立或位于欧盟的超过4500万的月活跃最终用户以及在欧盟建立的超过1万个年活跃商业用户；（3）在最近三年中曾达到过第（2）条标准。”dma针对守门人企业制定了特殊义务，包括数据互操作、平台开放、非歧视性对待商业用户、禁止自我优待等，以实现市场的公平开放竞争。但是元宇宙平台往往依赖分布式账本技术（区块链）和社区治理，而非由单一企业控制。例如，decentraland的土地和资产由dao管理，其并不由某个具体主体所掌握，很难认定其中的某个实施主体达到了守门人标准。因此，元宇宙的去中心化特性与守门人理论依赖的中心化监管出现内生冲突。第二，技术标准缺位。dma要求守门人开放接口以实现互操作，但dma对于数据互操作的规定较为笼统，缺乏明确的技术与法律标准指引，由此可能导致技术标准的强制统一与技术创新之间出现冲突。具体来说，元宇宙的互操作性需解决3d模型格式、区块链协议等技术标准问题，但这些却已经超出dma当前的监管范围。例如，meta的horizon worlds虽符合“守门人”定义，但其封闭的硬件生态与dma要求的开放互操作性矛盾，而dma却未明确如何监管硬件与软件结合的垄断行为。同时，缺乏强制性的跨平台协议也是导致元宇宙平台互操作性流于形式的重要原因。第三，利益分配失衡。即便元宇宙平台依据守门人理论来实现互操作目的，实际上却可能发生平台通过表面合规来维持实质垄断的现象，从而导致用户与开发者权益无法获得实质性保障。例如，虽然dma旨在规制中心化企业，但在web3.0生态中，“守门人”可能不再是单一企业而是去中心化的自治组织。例如，元宇宙平台over与decentraland在链接可穿戴设备合作中，尽管技术上可行，但目前decentraland的数字资产可流转到over平台，而后者的资产若想要与前者平台的可穿戴设备连接，则需要经过decentraland dao的批准。由此可以看出，即便是dao也可能会为了维护其平台内部经济系统的稳定或资产的稀缺性而扮演事实上的“守门人”角色，而这种社区型壁垒则是以传统互联网平台为对象的dma所难以有效规制的。此外，元宇宙平台可能会因互操作可能导致用户隐私等权益受侵害而拒绝相关请求。例如，苹果公司针对meta提出的15项互操作性请求，指责其会通过读取设备消息、通话记录等方式威胁自己的用户隐私。综上所述，考虑到元宇宙的技术特性与生态特点，现有竞争法中的自然垄断理论、公共事业理论以及守门人理论在促进元宇宙平台互操作实现方面的适用空间，会被极大压缩。二、激励型治理模式作为元宇宙平台互操作实现的理论基础法律制度对人的行为具有激励功能，法律制度可以通过对社会关系的调整，使人作出法律所要求和期望的行为，从而实现理想的法律秩序。相比于以上述三种理论为基础的竞争法规制模式，激励型治理模式更加符合元宇宙平台互操作实现的理论基础。所谓制度激励型治理是指通过设计合理的激励机制，促使相关市场主体参与规制过程，引导市场主体自觉遵守市场规则并辅助规制机构实现规制目标的治理模式。实现互操作是元宇宙发展趋势的必然，采用激励型治理模式可为元宇宙平台互操作的规范实现提供理念支撑，引导当事主体采用合理方式促进创新并维护正当商业秩序。（一）激励型治理模式的学理依据随着规制理论的不断演进和发展，建立在以信息交流为工具上的新规制理论在金融、环境领域具有了广泛的适应性。其中，激励型治理模式建立在监管者和被监管者之间存在极大的信息不对称的基础之上，研究如何在此条件下以最低的成本获得规制信息、制定激励相容的政策手段，使得受规制平台可以改善其内部经营效率、降低政府规制成本并提升社会福利水平。激励型治理模式理论主要来源于激励相容理论（incentive compatibility theory）和合作博弈理论（cooperative game theory）。其中，激励相容理论主张治理主体应当在治理模式设计中充分考虑各参与主体的理性与逐利性，通过激励机制的设计，使得参与者追求个体利益最大化的行为与整体治理目标保持一致，即实现个体利益与集体利益的统一。元宇宙平台互操作面临的关键障碍之一即平台不愿主动共享用户数据和技术资源，也即信息不对称问题。设计激励相容的互操作机制实质是通过设计声誉奖励、治理权分配等措施，让元宇宙平台自身利益（例如更多的用户、更多收入、品牌影响力提升）与实现互操作目标高度统一，使其愿意主动真实披露接口标准，并内心确信实现互操作的行为是实现其自身利益最大化的必要手段。激励相容理论在元宇宙互操作中的适配在于，其通过设计平台利益与集体目标一致的机制，解决去中心化环境下的信息不对称问题。例如，在dao治理中平台可通过智能合约自动分配互操作贡献奖励，确保decentraland等个体平台在促进生态开放过程中获取自身用户增长，从而将互操作内化为其自身动力。合作博弈理论则强调参与方的共赢合作和“帕累托改进”，也即参与各方通过合作可以至少取得不逊色于单独实施的成果，多数情况下各方通过合作都能获得更多利益，从而维持此种稳定的合作状态。当前导致元宇宙互操作陷入困境的另一个原因是各平台陷入了“囚徒困境”，即平台担心自己积极实施互操作后，会导致自己的用户白白流向其他平台，进而无法获得相应的商业促进和互惠。因此，规则的设计就需要将元宇宙平台的互操作向正和博弈的方向引导，使得行业内各方形成稳定的合作联盟。合作博弈理论的价值正是在于通过设计合理的收益分配机制，以确保当a平台的用户流入b平台并创造新价值的同时，也能够按贡献度公平地回馈给a平台，从而打破当前各元宇宙平台间的“零和博弈”思维定式，以推动多平台共赢发展。（二）激励型治理作为元宇宙平台互操作的正当性依据第一，激励型治理符合提高元宇宙平台互操作规制效率的显性需求。激励型治理使规制者与被规制者之间以契约的形式确定彼此的权利义务，明确了后者面对规制时需要付出的成本。这样既减少了传统规制中边界不清导致的双方机会主义行为，也减少了彼此沟通合作中额外的交易成本，从整体层面提高了规制的效率。从元宇宙平台的视角看，激励型治理改变了传统规制中僵化的规制程序，为平台提供更多灵活的政策工具选择机会，有利于其根据自身情况向规制者争取更有利的激励措施。激励型治理契约在保证资源合理配置的前提下，可以激发元宇宙平台的能动性，通过提高生产效率、降低生产成本、创造更多的产值，进而扩大自身的利润空间。从促进互操作实施的监管者视角看，激励型治理的运用能够使政府从自身不擅长的市场经营活动中退出，专注于其更擅长的管理和规划设计工作。规范的激励型治理制度设计，可以减少信息不对称引起的逆向选择和道德风险问题，让元宇宙平台在不增加成本的基础上，愿意自主配合政府实现互操作的目标。第二，激励型治理符合规避元宇宙平台互操作信息不对称的隐性需求。激励相容约束机制摒弃了传统基于完全信息和对称信息所假设的规制合同所设定的回报率规制，而是将主体行为理解为理性选择合适的平台来参与约束、优化激励合同以最大化规制者的期望效用，从而规避信息不对称引发的博弈和负面效应。具体而言，激励机制可以促使元宇宙平台主动披露关键信息。通过设置透明度奖励或惩罚机制，元宇宙平台将有动力采取公开互操作接口、数据处理方式和安全措施，减少信息封闭带来的互操作障碍。同时，去中心化的激励治理模式可以构建可验证的信任机制。通过利用区块链等技术，各元宇宙平台间的互操作活动可被记录并验证，使各方无需完全了解对方内部运作也能建立基本信任。此外，激励型治理还能鼓励元宇宙平台间的知识共享，各平台可通过激励机制促进技术文档开放、经验分享和解决协同问题，缓解因专业知识壁垒造成的信息不对称。第三，激励型治理符合实现元宇宙平台互操作良好控制的发展需求。激励型治理聚焦于实现元宇宙平台互操作的最终目标，而非硬性规定实现方式。这种目标导向的治理允许各平台根据自身技术特点和用户需求选择最适合的互操作实现路径，同时确保基本互操作标准的达成。例如，通过对成功实现跨平台资产转移设定对应奖励机制，元宇宙平台可以自主选择技术实现方案，从而避免传统规制可能带来的技术路径锁定。传统规制往往难以应对元宇宙快速演进的技术环境，而激励型治理具有内置的自我纠错机制。通过分析元宇宙平台相应激励措施的实际效果，治理机制可以不断优化激励参数并及时调整互操作标准。如果发现某项互操作激励措施导致平台过度集中于表面合规而忽视实质互操作的质量，该治理机制可以快速调整激励指标，引导互操作行为向更有实质意义的方向发展。同时，为了实现对互操作良好控制的目标，激励型治理可以根据风险比例原则对不同互操作场景的风险等级设置相应的激励强度：对于涉及用户数字资产和隐私数据的高风险互操作场景，可设置更高的合规奖励和违规惩罚；而对于低风险的内容展示互操作，则采用较为宽松的激励机制。这种差异化处理能够避免“一刀切”式的规制缺陷，在保障安全的同时减少不必要的合规负担。（三）激励型治理与命令控制型法律规制关系的调适激励型治理需要通过市场机制来分配利益，也需要加强政府监管，其构建与运行较为复杂。激励型治理既有激发元宇宙平台参与互操作体系建设内在动力的功能，也存在约束与实施性不强、运行复杂等缺陷。因而单纯依靠激励型治理也难以有效实现元宇宙平台间的互操作目标。命令控制型法律规制具有间接激励的作用，是克服激励型治理缺陷的重要工具。因此，必须调适好激励型治理与命令控制型法律规制关系，构建两者的协作机制。这不仅有利于彰显激励型治理的促进信息均衡、平衡利益、激励内生动力等优势，也有利于发挥命令控制型法律机制的强制性、简便性、实施性强等优势，实现政府与市场有效合作，从而达到激励与约束的均衡，为元宇宙平台互操作提供强有力的法律保障。对此，应在辩证分析激励型治理和命令控制型法律规制两者关系、协作路径及实现方式的基础上，构建有利于两者功能互补和良性互动的法律制度，以提升元宇宙互操作治理的科学性。首先，从元宇宙平台互操作治理规范的选择来看，应确立命令控制型规范与激励型规范的互补地位。其次，合理划定两者的调整范围。在元宇宙平台互操作中，命令控制型法律规制调整范围主要为数据安全与隐私保护底线要求情形，聚焦于跨平台身份认证标准、用户数据跨平台流转规则、互操作基础协议、平台间互操作责任划分等方面，而其他诸如元宇宙互操作技术标准制定、平台间信息共享机制、行业自律规范、跨平台协同治理等则应采取激励型治理。最后，构建常态化的元宇宙平台互操作协调机构、治理工具评估机制、多方参与机制等，为两者协作提供有效制度保障。三、元宇宙平台互操作实现的激励型治理模式展开对元宇宙平台互操作实施激励型治理并非简单地给予利益或单纯地提供激励措施及政策，而是需要研究如何通过权衡激励与成本以及各平台方在互操作实现中的博弈状况，“建立科学的信息定价机制，提高激励相容度及实施效果”。因此，需要运用分层治理的思维对元宇宙平台互操作的具体实现机制进行系统展开。（一）元宇宙平台互操作激励型治理模式的分层构造在激励型治理模式的引导下，对于元宇宙平台互操作的实现，并非简单地要求所有平台一概打开接口以实现互操作目的，而是需要在实现互操作的同时，兼顾如何保证各平台的技术创新、差异化竞争以及整体竞争秩序的有序发展。之所以会出现上述制约互操作的影响因素，是因为元宇宙平台的互操作本质上并非仅具有单一面向，而是具备多层次化构造属性。因此，对元宇宙平台互操作实施激励型治理，需运用分层治理思维。本文借鉴数字治理理论，从功能视角入手将元宇宙平台互操作解构为基础设施层、数字要素交互层以及商业生态层三个逻辑递进的层次，以期在技术可控、商业可持续与用户权益保障之间实现最优均衡。1.基础设施层：以“技术可连接性”为目标推动标准共建基础设施层旨在为元宇宙互操作的实现构建一个稳定、开放、可预期的刚性基础环境，其理念在于技术标准与法律规则并非两个独立的领域，而是相互依存、共同构成互操作秩序的元规则集合，其核心治理功能是确保不同元宇宙平台在技术上“可以互操作”。对此，一方面，需要考虑元宇宙平台在数据结构、数字身份与治理模式上的特殊性，通过智能合约、dao治理等方式实现治理的自动化、去信任化和内生化，以此回应治理模式创新性的现实需求。另一方面，还需要考虑传统以政府主导的政策激励在元宇宙场景下的适配性与可取经验，例如元宇宙平台互操作的底层架构搭建与传统的基建、光缆等基础设施搭建类似，都具有前期投资大、预期收益不稳定且回报周期长等特点，故而政策主导的激励模式仍然具有补充存在之必要。因此，针对元宇宙基础设施的激励型治理需要将激励规则嵌入元宇宙的底层技术架构，具体手段包括：（1）以标准dao替代标准专利池。针对传统标准制定周期长、巨头垄断的困境，监管者应引导（而非主导）行业成立“元宇宙互操作标准dao”。平台、技术社区乃至个人开发者，凡是贡献代码、采纳开放标准或贡献专利的，其贡献度将被算法量化并自动获得该dao的治理代币（token）。token既代表在该标准上的未来投票权，也具有市场化的经济价值。这种设计将参与者对标准的贡献与即时经济回报和未来治理权相绑定，是远比设立专利池更具元宇宙特性的内生激励。（2）以初始引导基金激励去中心化基础设施建设。在基础设施建设方面，可以通过设立初始引导基金与监管沙盒筛选的方式，资助和培育多个由元宇宙社区或平台主导的去中心化基础设施项目。同时，还可以根据互操作协议实施梯度激励，即根据加入并使用互操作协议的先后顺序，对协议使用者给予梯度化的激励措施。换言之，早期采纳者可以获得更高额度的奖励，由此在各元宇宙平台中形成采纳互操作标准的正向引导。2.数字要素交互层：以“要素可流动性”为目标的过程治理数字要素交互层专注于促进数字资产、原创内容、用户身份等在内的各类数字要素，在不同元宇宙平台间的跨平台自由流动与价值创造。在技术标准统一（基础设施层）的基础上，数字要素交互层专注于如何通过确保数字资产、原创内容等要素能够安全、高效地实现跨平台迁移与交互来激励各平台“愿意互操作”。因此，本层的治理重点在于通过精巧的激励机制而非施行“一刀切”的强制来引导开放，从而为平台保留必要的差异化竞争空间，保护其商业模式与创新活力。具体而言，应用层的互操作激励机制应当关注元宇宙平台在资产、内容、场景以及应用程序接口等方面如何实现跨平台操作：（1）数字资产互操作激励。数字资产是各元宇宙平台的核心内容，要激励用户和平台参与数字资产的跨平台流动，其根本前提是保障资产的归属清晰与权利稳固。若缺乏有效的权利确认，数字资产将难以形成可信价值，跨平台流动的激励机制便无从谈起。因此，对元宇宙平台中数字资产进行确权保护时，还需通过构建相应的跨平台资产互认体系以及简化流转手续，以保障数字资产的安全、高效流通。（2）内容创作与分发互操作激励。内容的创作和分发是元宇宙平台创新的重要体现，为此可以建立元宇宙平台的内容创作者跨平台收益分成模式，仿照传统互联网平台内容的传播收益模式，对原创平台与分发平台按贡献度共享内容传播的收益，以促进虚拟产品在不同元宇宙平台之间的流通。同时，还可以通过建立元宇宙内容互操作认证机制，对支持内容互操作的平台给予必要的流量倾斜和版权强化保护。（3）互操作应用场景激励。不同的元宇宙平台有着自己独特的应用场景，如果打通平台间应用场景的隔阂，则可以在确保各平台差异化发展的同时促进场景创新。考虑到设立专项基金等传统激励工具存在时滞长以及核算难等问题，可以通过设计基于智能合约的自动化版税分账机制来实现激励效果。例如，某用户在a平台创作的nft数字藏品，流转到b平台被使用并在c平台被二次销售。此时，嵌入该nft的智能合约将自动执行版税分配，将收益按事先约定比例（如5%给a平台、3%给b平台、2%给互操作协议提供方）自动分发到各方账户中，由此化解跨平台流转的收益分配难题并实现激励相容的目标。（4）应用程序接口（api）开放使用激励。开放应用程序接口为跨平台应用创新提供了基础可能，根据元宇宙去中心化特征以及传统税收优惠等策略存在难以精确计量api贡献的缺陷，更合适的做法应当是构建一个跨平台的api调用清算协议。平台a每调用一次平台b的开放api，智能合约将会自动从a的账户调用一笔费用支付给b。该种激励即时、按次计量且具有自主执行性特征，此时作为监管者角色的政府应当为该调用清算协议的合法性与安全性提供合规审查。此种做法虽然不同于传统政府中心化治理思维下的直接税收补贴，却充分发挥了智能合约在治理环节具有的即时性、可计算化以及自动化优势，体现了在元宇宙去中心化特性下对激励型治理模式的创新。需要说明的是，由于元宇宙平台在应用层的互操作信息处于比较对称的状态，其具有较强的自我约束性和较低的自助性纠纷解决成本。因此，数字要素交互层的互操作实现必须考虑到各元宇宙平台的具体商业模式、技术路线以及用户群体状况等差异，为不同平台保留差异化竞争空间，避免“一刀切”式监管扼杀平台独有的创新。3.商业生态层：以“经济可持续性”为目标的后果治理商业生态层着眼于整个元宇宙互操作生态系统的长期健康、公平竞争与动态演进，旨在营造一个能够持续演化与自我完善的外部环境，确保元宇宙平台互操作在释放巨大经济潜力的同时，不会损害市场竞争秩序、扼杀长远创新潜力并保障用户最终权益。在要素实现流动（数字要素交互层）后，本层的核心治理功能是确保互操作生态“可持续运转”，重点在于价值分配、协同治理和风险控制。具体而言，商业生态层面致力于构建一个多方参与、敏捷响应、自我调节的协同治理机制，故而需要从激励体系搭建、监管工具引入以及价值分配方案设计等方面具体展开：（1）构建多中心化的协同治理体系。对此，需要摒弃传统的单一监管模式，推动成立由平台、技术社区、dao及监管机构共同参与的“多利益相关方治理联盟”。该联盟可被监管机构在一定程度上授权，参与制定行业标准、技术指南、商业道德准则等具有准立法性质的软法规范。根据监管规范设计出形式化表征机制，并通过元宇宙的共识机制反映到监管链，“制造出一致性、全面完备的监管协议、合约，从而实现治理规范与监管法规的‘以法入链’”。同时，在该框架下还可探索将基础设施层的贡献度（如采纳开放标准）与生态层的治理权相挂钩。例如，对积极贡献基础设施的平台，在联盟中赋予其更高的决策权重，按其贡献比例分配一定的治理权能，使其可以参与当下标准的收益分配和未来标准的制定决策，让互操作与否与各元宇宙平台的预期收益实现长期绑定。这种“治理权激励”作为商业生态层的一种价值分配工具，可用以激励基础设施层与数字要素交互层的行为。（2）引入适配元宇宙特性的监管沙盒。由于传统金融科技监管沙盒的监管对象是中心化企业，测试内容是单一产品且其监管手段是行政许可，其难以适应以去中心化为特征、具有技术不确定性和商业模式不确定性的元宇宙场景。因此，需要针对元宇宙的技术特性对监管沙盒进行适配性改造，即从产品型沙盒转向协议型沙盒。其核心不再是测试某个企业的应用，而是测试跨平台协议本身的技术稳健性以及是否符合当前法律的规定。例如，可以在沙盒内对元宇宙平台互操作所涉及的去中心化身份（did）的跨平台互认协议、高风险的跨链资产转移协议或者dao之间的治理协议等进行测试，并对通过检验的“代码化治理”措施提供临时的合规豁免，实现监管与创新的良性互动。（3）设计价值分配激励机制。元宇宙平台互操作的持续实施，离不开对互操作过程产生的价值进行合理分配。因此，需要根据不同元宇宙平台的应用场景和运行状况设计相应的互操作价值捕获模型，以确保为互操作生态贡献的各方能按贡献度公平分享跨平台交易创造的价值。例如，提供底层技术和基础设施的平台可能因为用户直接在应用层平台间流动而利益受损，因此需要探索建立生态层面的价值补偿机制，对那些为整个生态系统作出基础性贡献的平台进行合理的经济补偿。需要注意的是，商业生态层的“跨平台价值分配”与数字要素交互层的“数字资产跨平台流转”间存在本质区别：前者由于处在商业生态层，其核心在于规制要素流动之后所产生的经济价值应如何公平分配的问题，体现了解决流转之后如何共赢的经济性与秩序性问题；而后者由于处在数字交互层，其核心在于如何确保资产、数据等要素能够安全、完整地从a平台迁移到b平台，从而解决“如何流转”的技术性与程序性问题。正是因为流动过程的实现（如资产成功跨链）并不必然代表流动结果的公平（如价值被单方侵占）。故而此两者虽均涉及数字要素的利益协调，却必须在两个层级分别构造不同的激励治理模式。同时，构建基于智能合约的自动化价值分配模型也是实现激励相容机制的关键技术路径，可以确保平台的互操作贡献与收益精确匹配，防止不正当的“搭便车”行为。此外，面对元宇宙中可能爆发的高频、小额、跨平台的商业纠纷，传统的司法程序在应对时往往显得力不从心。因此，需要大力推广基于智能合约的自动化争议解决流程，并通过设立专门的元宇宙网络仲裁机构等方式予以支持。通过为采用标准化、代码化商业合同模板的平台提供仲裁费用折扣、判决结果快速执行等激励，引导市场主体将商业信任更多地建立在代码和规则之上，从而以一种数字原生的方式高效、低成本地维护生态秩序。（二）因应元宇宙平台互操作激励失灵的矫正机制1.正视激励型治理模式可能引发的激励失灵激励型治理模式能够激发市场主体的内在动力，促进其积极创新和发展，提高市场活力和竞争力，但激励机制的设计和实施需要充分考虑市场主体的反应和行为，避免出现激励不兼容或过度激励等问题。因此，如何设计激励型法律规范就成为关键。换言之，激励也并非总是有效的，其同样可能会产生激励失灵现象。具体到元宇宙互操作实现中的激励型治理模式，其可能产生四种激励失灵现象：（1）激励不足，即激励力度或预期收益不足以弥补平台实施互操作的成本与风险，导致元宇宙平台缺乏合作意愿，从而消极应对或表面合作。具体表现为元宇宙平台为规避成本，只是象征性提供接口或开放少量无关紧要的数据；或者平台仅依赖其他平台的互操作努力，自己却未作出实质贡献，构成对他人成果的“搭便车”行为。（2）激励扭曲，即激励机制设计不当导致元宇宙平台为获取激励收益进行“机会主义行为”，从而背离互操作真正的目的，进而导致平台合作出现扭曲。既可能表现为元宇宙平台为了获得激励而虚假展示互操作行为或者在数据互操作中采用选择性共享，但实质上仍然封闭自身的核心数据与技术；也可能表现为元宇宙平台间进行“串通式合作”，仅表面实现互操作，实际上并未带来实质的市场竞争与创新效益。（3）激励过度，即激励程度超过必要限度而产生负面激励效应，导致元宇宙平台过度依赖激励而非市场内生动力，进而出现市场扭曲、资源错配。既可能表现为元宇宙平台对激励形成路径依赖，忽视自身创新和内生动力，从而严重降低自主创新意愿；还可能引发元宇宙平台对财政补贴或政策优惠的过度依赖或寻租行为，即平台仅关注获取补贴或政策优惠而并不真正在意推动互操作技术进步的实现。（4）激励短视，即激励治理模式只关注短期利益，而忽视互操作的长期发展目标与平台生态的持续健康发展，从而导致元宇宙平台长期利益受损。换言之，短期激励可能引导平台忽视互操作的长期战略性投入，仅追求短期经济收益，进而阻碍互操作生态的长期形成。2.因应激励失灵的法律与技术协同矫正框架为防范与纠正激励型治理模式在实现元宇宙平台互操作中可能产生的激励失灵，需要发挥法律与技术的协同激励作用，有效确保激励型治理模式在推动元宇宙平台互操作中的稳定性、有效性与可持续性。法律与技术作为两大核心工具，通过互补与协同作用，能够有效平衡元宇宙平台互操作实现过程中的利益冲突并促进平台生态开放。（1）作为激励工具的法律。对于元宇宙平台互操作而言，相关的法律规范依然是确保其实现的基础。对于可能出现的激励不足现象，需要完善相关法律责任制度防范“搭便车”行为，也即明确激励收益与平台贡献程度的严格对应关系，强化考核监管机制，确保激励仅针对实质性互操作成果。对于可能的激励扭曲现象，制定精准的激励标准与监督机制，建立激励机制绩效评价体系，制定数据互操作标准规范，严格评估平台互操作行为的实质效果，防止虚假互操作的发生。对于可能出现的激励过度现象，需要设计动态的激励调整机制，避免激励过度。通过设置激励退出机制与递减式激励方案，激励强度应随市场成熟程度逐步降低，以防止平台对激励措施形成过度依赖与寻租行为。对于可能出现的激励短视现象，则需要建立长期激励机制（如长期税收减免政策），明确激励持续性与平台长期互操作表现挂钩，以防范激励短视行为。（2）作为激励工具的技术。作为实现激励效果的技术手段，可以弥补法律作为激励手段的不足并发挥其补充作用。对于可能的激励不足或激励过度现象，可以通过智能合约技术实现自动化的激励配置与调整，并根据元宇宙平台实际贡献自动分配激励资源，以实现激励与平台贡献的自动匹配。对于可能的激励扭曲现象，可以建立技术审计与互操作验证机制，通过区块链、可信数据审计技术来透明记录平台互操作的实际贡献度，从技术上杜绝平台虚假数据共享或互操作行为造假。对于可能的激励短视现象，需要建立长效监测与预警系统，通过大数据分析、人工智能算法预测平台激励响应与互操作生态长期趋势，强化激励效果技术跟踪并通过技术手段提前发现并纠正短视行为。（三）构建促进元宇宙平台互操作实现的创新容错机制在促进元宇宙平台互操作实现的过程中，除了对激励失灵进行矫正外，构建必要的容错机制亦具有重要的价值。所谓容错机制，是指容纳、宽容错误或失误的一种动态相互关系。强调元宇宙平台互操作的实现需要匹配相应创新容错机制的原因在于：一方面，由于元宇宙平台互操作的实现往往会涉及“技术不确定性”和“商业模式不确定性”的双重不确定性风险：前者体现为元宇宙平台的互操作往往需要融合区块链、人工智能、虚拟现实、数字资产、多模态交互等多种前沿技术，对此目前尚未形成统一成熟的互操作协议或标准。平台之间存在的接口不兼容、数据格式不统一、身份验证差异化等问题，使得对互操作的探索具有很高的失败风险；后者则表现为各元宇宙平台的定位、用户群体、技术线路等模式往往具有很大差异，这也导致适用于某种类型元宇宙平台的互操作路径切换到其他类型平台会出现并不适用的情况。因此，最终的互操作路径方案可能需要经过反复的试错、反馈和调整。正是基于上述双重不确定性风险的考虑，构建容错机制可以为平台提供创新的试错安全空间，是激励其勇于探索互操作机制的前提。另一方面，激励型治理模式要求匹配容错机制以支持持续性创新。与命令控制型治理模式不同，激励型治理的本质在于引导平台行为趋向互操作的共同目标，而非通过使用惩罚或强制手段来强迫平台配合。如果没有容错机制，激励型治理机制将会演变为平台和治理者间的高风险博弈：平台可能因为顾虑创新失败而被追责，所以选择宁愿在旁观望而不响应治理者的号召；要么平台基于规避合规风险的需要，只是根据指引完成形式上的互操作要求，但实质上仍保守封闭。换言之，如果将规则和程序本身视为目的，为了避免不确定性的风险，创新必然遭遇巨大阻碍，不作为的倾向将会大幅度增加，导致面临更多的规制陷阱和创新困局。更为重要的是，元宇宙平台的互操作性与差异化创新之间似乎存在天然的张力，如果过度强调标准化将抑制创新活力，而放任自由则又可能导致生态割裂。因此，如果没有创新容错机制，激励政策将难以发挥作用，各元宇宙平台既不敢真创新也不愿真开放。改革探索应推行元宇宙平台互操作创新容错机制。过度监管或严格责任不仅可能破坏技术发展的生态系统，甚至会将科技从业者推向监管的对立面并引发技术失控。监管科技的容错机制追求效率与公平的动态平衡，能给予监管机关、被监管机构和第三方科技企业之间开展有效合作以必要的发展时间和试错空间。具体到元宇宙平台创新容错机制的构建，需要从基础设施层、数字要素交互层和商业生态层的角度进行体系化设计。首先，基础设施层更多聚焦的是在技术上如何实现互操作的前提，故而需要通过技术标准的多轨设计来实现容错。政府与元宇宙平台及相关行业组织应当积极组建跨平台技术标准联盟，制定api标准、数据交换协议等元宇宙平台间的互操作多级标准并推动多轨制技术标准体系落地，以便平台可以根据自身实际技术特征自由选择希望实施技术互操作标准的层次。此外，还可以为元宇宙平台在基础层的互操作建立有限的试错机制，鼓励平台在初期的技术探索过程中开展一定范围内的试验，对试验阶段出现的技术失误、接口故障或短暂的系统不兼容问题，给予政策或法律上的临时豁免，降低其创新探索的技术风险。其次，数字要素交互层则必须考虑到元宇宙平台的具体业务场景并为其差异化竞争留出必要空间。如前所述，在商业生态层引入的监管沙盒制度可作为创新容错的核心工具，并可以进一步扩展至基础设施层的技术试错，为平台提供临时豁免以降低不确定性风险。同时，交互层的容错机制还体现为需要匹配差异化的激励措施。监管部门对创新性、试验性强的互操作应用实施引导基金的倾斜支持，从而进一步降低试验的经济风险，鼓励平台持续投入资源探索新的互操作场景。最后，由于商业生态层更加关注元宇宙平台互操作实现的规范性，故而需要在法律和政策层面积极推动监管机构出台包括元宇宙平台互操作的“合规安全港制度”和弹性治理规则在内的容错规则。“合规安全港制度”既体现现实世界的刚性法律对元宇宙“去中心化治理”机制的确认和保障，也能够为平台在互操作探索过程中产生的轻微法律或政策违规行为提供明确的政策豁免或合规缓冲，由此可以避免平台因为合规风险过大而回避创新，此举类似于在行政执法实践中存在的对以目的正当超越职权、以目的正当缩减程序和以目的正当违反实体法予以容错的“善意违法”类型。适配元宇宙互操作的“安全港”制度针对的对象不仅关注于元宇宙平台还更加关注其底层的互操作代码，即当平台实施上文所述的自动化版税分账智能合约时，只要其代码逻辑公开并经过权威第三方审计符合标准，那么就可以被视为一种合规的自动化商业处理并获得“安全港”地位。相关政策和法律需要明确“合规安全港制度”的具体适用范围、豁免标准和适用期限并建立健全的制度评估与动态调整机制。同时，为了与激励型治理的目的相契合，商业生态层构造的互操作保障规则需要保持一定的弹性，以适应元宇宙市场和技术的快速变化。此种弹性设计可以通过定期评估与反馈的方式进行制度优化和调整，从而持续保障平台间互操作规则的有效性和创新动力，确保治理弹性与市场需求持续匹配。结语“管制的历史向我们揭示，结构性的经济变化经常伴随着政府干预市场的新形式。”推动元宇宙平台互操作的规范实现，对于推动元宇宙技术发展和繁荣元宇宙市场都有重要的意义。虽然当前元宇宙平台的互操作实现还面临着技术标准化不足、生态封闭性与开放性冲突、用户隐私信息泄露、治理主体分散等多种问题，给传统以命令控制为基础的治理模式带来了巨大挑战。但是，这绝非意味着法律对此只能选择袖手旁观，“普遍主义指向的制度设计关键是如何让现实世界的法律秩序与区块链上的关系秩序形成结构性耦合”，激励型治理模式的构造可以为元宇宙平台互操作的规范提供较为理想的范式，建立以多方合作博弈为基础的选择多样化的激励型治理模式，可以成为日后引导并激发元宇宙、人工智能、区块链等新兴领域自治的基本方向。元宇宙互操作是否最终能在现实中取得预期效果，不仅取决于具体的制度设计，还与地缘政治、产业需求、具体国情等密切相关，仍需要理论与实践持续不断地跟进研究。 齐萌｜人工智能强制责任保险的法律构造——以智能驾驶为例赵龙｜政策试验视域下数字政府建设的法治化图景熊波｜数据财产的独立性构造与刑法保护姚万勤｜“知情同意”与侵犯公民个人信息罪的出罪机制郭雨婷｜构建风险分级导向的人工智能系统备案制度魏庆坡｜去中心化自治组织的法治化：从组织拟制到实质控制上海市法学会官网http://www.sls.org.cn 上观号作者：上海市法学会
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早报｜苹果回应国行AI灰度测试：未正式上线/Grok低俗内容生成引争议/罗马仕启动「重生计划」，目标一季度完成重组 苹果回应国行 AI 上线传闻：功能尚未正式开放Grok 新功能争议不断：马斯克「带头」穿比基尼，未成年人照片遭恶意修改回旋踢碎西瓜、踹飞 60 公斤沙包：宇树 H2 机器人训练视频曝光消息称博通获 210 亿美元大单，Anthropic 直接采购近百万颗 TPU v7腾讯回应元宝辱骂用户：模型异常输出，非人工回复特斯拉餐厅开业半年遇冷：Optimus 机器人退场、明星主厨离职Xbox 掌机或进一步涨价⛓️罗马仕启动「重生计划」，目标今年一季度完成重组夸克 AI 眼镜迎来首次重大更新Google 工程师：Claude Code 一小时完成团队一年工作量iQOO 15 Ultra 官宣将于「春节前」发布联名火爆致系统崩溃，汉堡王一天两次道歉曝山姆中国付费会员破千万，线下零售会员规模创纪录 苹果回应国行 AI 上线传闻：功能尚未正式开放 据界面新闻报道，近日有博主称，苹果已在部分国行设备上启动「Apple 智能与 Siri」功能的灰度测试，引发外界对苹果 AI 在中国大陆即将上线的猜测。多位网友声称自己的设备已出现苹果 AI 升级提示，部分用户在升级后还看到桌面新增「图乐园」App。也有网友反馈，在试用过程中发现 AI 回答内容疑似基于百度现有信息，推测部分能力可能未完全开放。苹果技术顾问在接受记者致电时表示，截至昨天苹果 AI 还未正式上线，后续上线将在官网上进行发布。预计 iPhone 15 Pro 及更新版本的手机型号才能兼容苹果AI。 因为 AI 的算法对硬件的要求非常之高，iPhone 15 的硬件还没有达到那个要求。顾问同时提醒，部分博主通过第三方软件强行开启相关功能，可能影响资金与账号安全。根据苹果官网信息，可支持苹果 AI 的设备包括 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 系列及更新机型，系统需满足 iOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1、visionOS 2.4、watchOS 11 以上版本要求，并需预留 7GB 储存空间（Apple Watch 无需此要求）。值得注意的是，苹果官网明确指出： 若支持 Apple 智能的设备是在中国大陆购买，目前无法使用 Apple 智能的各项功能； 若设备在境外购买，但用户身处中国大陆且 Apple 账户地区为中国大陆，同样无法使用相关功能； 当 Apple 智能未来在中国大陆正式推出时，符合条件的设备可在当地激活并使用。 Grok 新功能争议不断：马斯克「带头」穿比基尼，未成年人照片遭恶意修改 据 The Verge 报道，马斯克旗下 xAI 的聊天机器人 Grok 在 X 平台推出「图像编辑」功能后，因缺乏必要的安全护栏引发了严重争议。该功能允许用户直接修改平台上的任何图片，且无需征得原发布者同意，导致大量女性、未成年人及公众人物的照片被恶意移除衣物或进行性化处理。报道指出，这一风波部分由 Elon Musk 本人引发。他此前曾要求 Grok 将一张网络迷因图中的人物替换为「穿着比基尼的自己」。这一玩法随后引发了大量用户效仿，包括世界领导人和政治人物在内的各类照片都被恶搞。Musk 甚至还转发了一张「穿着比基尼的烤面包机」图片，试图暗示「Grok 可以给万物穿上比基尼」。然而，事态迅速超出了恶搞范畴。AI 认证公司 Copyleaks 指出，该功能发布后，原本由成人内容创作者使用的工具，迅速被用于针对非自愿女性的深度伪造。更为严重的是，Grok 的保护措施存在巨大漏洞，甚至允许用户将幼儿及 12 至 16 岁未成年女孩的照片修改为穿着暴露的比基尼或处于性暗示场景中。当用户对此提出质疑时，Grok 在对话中声称这是「安全保障的失误」，并建议用户向 FBI 举报此类儿童性虐待材料（CSAM）。报道还指出，相比 Google 的 Veo 和 OpenAI 的 Sora 等竞品对 NSFW 内容设有较严格的限制，xAI 及其产品（如 Grok 和 AI 伴侣 Ani）一直因营销策略激进且安全护栏宽松而备受外界批评。回旋踢碎西瓜、踹飞 60 公斤沙包：宇树 H2 机器人训练视频曝光 昨天，宇树科技公布了其人形机器人 H2 的最新训练视频。视频中，宇树科技 CEO 王兴兴在「箭步杀」演示中不断后退闪避，可见 H2 的踢击动作速度与力量均明显提升。随后，H2 在空中完成回旋踢，将悬挂的西瓜直接踢碎，并一脚踹开两个 60 公斤沙包，动作完成后保持平衡。相关片段在社交平台引发讨论，有网友称「离终结者又进一步」。根据宇树公布的信息，H2 身高 180 cm、重量 70 kg，本次版本将关节自由度从 19 个提升至超过 31 个，动作灵活性显著增强。外观上，H2 新增仿人脸部结构，颈部可实现左右旋转与前后俯仰。感知系统方面，H2 搭载激光雷达与仿生摄像头，可实现 360 度环境感知；其运动控制算法可根据路面凹凸情况实时调整步态，以提升复杂地形下的稳定性。消息称博通获 210 亿美元大单，Anthropic 直接采购近百万颗 TPU v7 近日，半导体与 AI 行业研究分析公司 SemiAnalysis 发布消息称，Anthropic 正在推进其迄今规模最大的一次自建算力扩张计划，将直接从博通采购近 100 万颗 Google TPU v7 系列 AI 芯片，并部署于其自有数据中心体系中。多方信息显示，博通将以机架级系统形式向 Anthropic 交付基于 TPU v7p「Ironwood」的整套 AI 计算设备，供应链路径不再经过 Google 的云端体系，但 Google 仍可从相关交易中获得 IP 授权收入。这批芯片将由博通直接销售给 Anthropic，并在 Anthropic 控制的设施中落地部署。在 Anthropic 的自有 TPU 架构下，TeraWulf、Hut8 与 Cipher Mining 将提供数据中心基础设施，而 Fluidstack 负责现场部署，包括布线、烧机 / 老化测试、验收测试与远程支持服务，实际承担了 Anthropic 的物理服务器运维外包职能。博通 CEO 陈福阳曾在今年 12 月确认，Anthropic 已累计向博通下达价值 210 亿美元的 AI 系统订单。目前外界仍关注这批 TPU 的交付周期、部署地点及投产时间，部分分析人士认为其投运时间将直接影响 Anthropic 在 AI 模型竞争中的算力优势。腾讯回应元宝辱骂用户：模型异常输出，非人工回复 近日，一名用户在小红书发文称，其在使用腾讯元宝进行代码美化时，多次收到带有明显情绪化、甚至辱骂性的回复。用户表示自己全程未使用违禁词，也未设置任何角色扮演，仅进行正常的代码修改请求。 腾讯元宝在评论区回应表示，根据日志核查，「与用户操作无关，也不存在人工回复」，并指出模型在内容生成过程中偶尔可能出现不符合预期的失误，后续将持续改进模型表现。涉事用户随后还晒出录屏，称内容「100% 真实」，并表示自己并无编程基础，因此依赖元宝进行代码处理，却意外遭遇不当回复。特斯拉餐厅开业半年遇冷：Optimus 机器人退场、明星主厨离职 据《卫报》报道，位于洛杉矶圣莫尼卡大道的特斯拉餐厅在开业不到半年后，已从今年夏季开业时的爆红景象迅速转入低迷阶段。曾经排队数小时的盛况不再，现场客流锐减，连最初作为噱头的 Optimus 机器人与明星主厨埃里克・格林斯潘（Eric Greenspan）也已离场。这家被特斯拉定位为「复古未来主义」风格的餐厅于去年 7 月试营业，外观采用 20 世纪 50 年代飞碟式设计，并与超级充电站结合运营。开业首日，餐饮与充电收入在 6 小时内达到 4.7 万美元，较邻近麦当劳全天流水高出约 30%。马斯克当时称其为「洛杉矶最酷的去处之一」，并表示若运营顺利将复制至全球主要城市。然而，随着时间推移，餐厅热度迅速下降。根据多家媒体的现场观察，12 月的一个周五午后，配套停车场车位利用率不足一半，店内仅有零星顾客，二楼「太空甲板」几乎无人问津。员工数量甚至多于顾客，店面干净却显得冷清。多重因素被认为导致餐厅迅速退潮： 运营问题频发：顾客反映菜单品项经常售罄，或上桌时已变得「凉又软塌」。 周边矛盾加剧：邻里噪音投诉不断，现场还出现反马斯克抗议活动。 核心吸引力消失：Optimus 机器人停止服务，主厨格林斯潘离职并删除相关社交媒体内容。 餐厅的菜单以快餐为主，包括 13.5 美元（约 95 元人民币）的「特斯拉巨型汉堡」、8 美元（约 56 元人民币）奶昔，以及更具互联网话题性的「招牌培根」等。特斯拉曾在 10 月表示餐厅累计售出 5 万个汉堡，平均每日约 700 个。但随着社交媒体热度下降，TikTok 与 Instagram 上的探店内容明显减少，马斯克本人也鲜少再提及该项目。面对客流下滑，餐厅开始尝试转型，例如在 12 月举办收费 75 美元的「太空甲板假日狂欢夜」活动，以活动运营补充人气。部分顾客近期反馈称，精简后的菜单供应更稳定，出餐速度更快，且无需排队。尽管马斯克曾表示若模式成功将扩展至帕洛阿尔托与奥斯汀，但截至目前，特斯拉尚未公布任何新的扩张计划。这家曾被寄予厚望的「超级充电餐厅」如今更像是一个短暂的流量实验。Xbox 掌机或进一步涨价 据 Pure Xbox 报道，华硕近期向合作伙伴发布的一份内部备忘录引发外界对 ROG Xbox Ally 系列掌机可能涨价的担忧。备忘录指出，受人工智能算力需求持续攀升影响，全球 PC 与 IT 基础设施市场在今年年底依旧保持强劲需求，但供应链结构性波动正推高关键零部件成本，尤其是 DRAM 与 NAND 等存储器件。华硕在备忘录中表示，基于对市场状况、供应链稳定性及研发投入的综合评估，公司计划自 1 月 5 日起对部分产品组合进行「战略性调价」。虽然文件未明确提及 ROG Xbox Ally X，但鉴于其属于华硕游戏硬件体系的一部分，外界普遍认为该系列掌机可能受到波及。Pure Xbox 进一步指出，华硕强调成本上涨主要来自上游产能分配变化、先进制程投资增加，以及 AI 需求带来的结构性供需缺口。同时，华硕随后向 VideoCardz 回应称，这份内部沟通材料原本并非面向公众，但内容已在社交媒体与多家媒体间传播。游戏硬件涨价已非孤例。今年以来，索尼先后上调 PS5 主机及 PlayStation Plus 订阅费用；微软也提高了旗下主机售价，并调整 Xbox Game Pass 价格；任天堂虽暂未调高 Switch 2 售价，但亦表示未来不排除调整可能。与此同时，内存与显卡等关键硬件价格持续上涨，甚至可能影响下一代主机的上市节奏。罗马仕启动「重生计划」，目标今年一季度完成重组 据界面新闻报道，罗马仕已启动名为「重生计划」的内部重组方案，相关立项工作将在本月正式落地。公司计划在今年第一季度完成资金引入与组织重组，并同步重新获取新 3C 认证，以全面恢复其产品销售体系。知情人士透露，罗马仕已与红杉资本、金沙江创投等投资机构展开洽谈，部分机构已表达投资意向。与此同时，公司正与多家供应商协商债转股方案，并承诺在实现盈利后逐步清偿欠款。罗马仕成立于 2012 年，主营移动电源、户外电源、数据线及电源适配器等 3C 数码周边产品。去年 6 月，罗马仕因充电宝自爆、自燃事件引发广泛关注，北京多所高校随后禁止其产品在校园内使用。公司随后发布致歉声明，并宣布召回部分产品，原因是部分电芯原材料存在缺陷，极端情况下可能导致过热或燃烧风险。据央视新闻披露，罗马仕累计召回充电宝 16.7 万件，退款金额达 2283.7 万元。深圳市市场监管部门随后大规模撤销其快充移动电源类产品的 3C 认证，仅剩与充电器、插座相关的认证仍在有效状态。召回事件对公司经营造成显著冲击，其股权结构及法定代表人多次变更。去年 7 月，罗马仕发布停工停产通知，自去年 7 月 7 日起停工 6 个月，但在停工一个多月后又悄然开启招聘，包括礼品渠道销售及工业设计顾问岗位。去年 12 月，深圳罗马仕科技有限公司因违反强制认证规定及虚假宣传，被监管部门罚款 123 万元，并没收违法所得 1.2 万余元。夸克 AI 眼镜迎来首次重大更新 昨天，搭载千问 AI 助手的夸克 AI 眼镜迎来首次 OTA 升级，新增录音纪要、图文备忘录、大模型多意图理解与执行、蓝环支付、社区服务五项功能，并同步优化翻译、行程查询、音乐播放等常用场景。在录音场景中，升级后的夸克 AI 眼镜可实现十米范围内收音并有效降噪；系统可识别不同说话对象，对录音内容进行 AI 要点提炼，并自动生成待办事项。目前支持中文、英语、日语、韩语四种语言的录音转写及互译。在备忘录场景中，用户可通过拍照或语音方式记录信息。系统具备 AI 分类与语义理解能力，可根据用户提问自动检索历史记录，如在询问「最近一个月我想买的家具有哪些」时，眼镜会汇总相关内容并给出结果。本次升级的核心亮点是大模型支持的多意图理解与执行能力。相比多数仅能处理单一指令的 AI 眼镜，夸克 AI 眼镜已可理解并执行 2 至 3 个复合任务，如地图、音乐、日历等，提高工作与生活场景的效率。随身翻译功能也同步增强，支持 89 种语言，覆盖英、日、韩、法、德等主流语种及多个国家和地区的小众语言，适用于跨境旅行与商务交流。夸克 AI 眼镜目前已推出 S1、G1 两个系列共六款产品。作为阿里千问 C 端事业群的重要业务方向，千问 AI 助手正以 APP 为核心入口，加速向眼镜、PC、汽车等多终端延伸。Google 工程师：Claude Code 一小时完成团队一年工作量 Google 资深工程师亚娜・多根（Jaana Dogan）近日在 X 平台公开表示，Anthropic 推出的 Claude Code 在仅一小时内生成了一套可用系统，其完成度已接近她所在团队过去一年构建的成果，引发业内广泛关注。多根在 Google 负责 Gemini API 相关工作。她透露，此次测试中，她向 Claude Code 提交的提示词并不复杂，仅包含三段内容，且未使用任何 Google 内部资料，而是基于公开信息构建了一个简化版需求。Claude Code 在短时间内生成的系统核心为「分布式智能体编排器」，用于协调多个人工智能体协同工作。多根称，Google 团队此前曾尝试多种技术路线，但始终未能达成一致。她强调，Claude Code 的输出仍需进一步优化，但其整体表现已足够令人惊讶。她建议对代码生成工具持怀疑态度的开发者，尝试在自身熟悉的专业领域进行测试，以获得更直观的判断。多根同时确认，Google 内部禁止在非开源项目中使用 Claude Code。在被问及 Gemini 是否会达到类似能力时，多根回应称团队正在全力推进模型与工具链的研发。她表示，人工智能行业并非零和竞争，在竞争对手取得进展时给予肯定是合理的做法。多根还回顾了人工智能辅助编程技术的演进，她坦言，过去对技术进展的预期已被现实超越： 2022 年：仅能完成单条代码补全； 2023 年：可处理完整代码片段； 2024 年：扩展至跨文件协作，可构建简单应用； 2025 年：已能独立构建并重构完整代码库。 多根近期在 X 上的发言也反映出她对行业现状的思考。她指出，软件行业复杂度与流程摩擦不断上升，开发者难以「直接把事情做成」，而围绕编码智能体的争议只是行业结构性问题的表象。 iQOO 15 Ultra 官宣将于「春节前」发布 昨天，iQOO 手机官方发布预热海报，官宣 iQOO 15 Ultra 新机将在春节前发布，定位为「性能 Ultra」，核心升级集中在散热、操控与影像等关键配置上。网传爆料显示： iQOO 15 Ultra 将配备主动散热风扇与肩键设计； 采用 2K 分辨率的大尺寸直屏； 搭载骁龙 8 Elite Gen5 平台； 配备潜望式长焦镜头、支持无线充电； 具备 IP68 防尘防水。 首款「语音转艺术」智能画布将亮相 CES 2026 据 The Verge 报道，Fraimic 将在今年 CES 2026 上首次公开展示其号称「市场首款语音转艺术」的智能画布 Fraimic Smart Canvas。据悉，Fraimic Smart Canvas 采用全彩 Spectra 6 电子墨水屏，主打类纸质哑光观感、无眩光显示，并因仅在「换画」时耗电，可实现多年级别的电池续航。用户只需轻触画框边缘垫子并描述想看到的画面，系统即可在数秒内生成 AI 艺术作品。Fraimic 强调设备无需 App、无需订阅、不依赖云端，可在本地私密运行；用户也可通过手机访问本地网页上传图片，无需安装额外应用。Fraimic 表示，该产品的核心理念是「以硬件为中心」，将其视为可长期使用的艺术展示载体，而非以 AI 为主导的数码设备。其设计获得 BIG SEE Product Design Award 2026 等多项国际奖项。产品将提供两种尺寸： 标准版 13.3 英寸（适配 14×18×2 英寸画框） 大号版 31.5 英寸（适配 24×36×2 英寸画框） 支持上墙或搁架摆放，均为无电源线设计。预购价格分别为 399 美元与 999 美元，众筹平台 Kickstarter 预计今年 5 月发货，面向消费者的直销渠道预计今年 6 月启动。Fraimic 去年完成预生产样机，并在 Kickstarter 上筹集超过 100 万美元，目前正与 Sungale Electronics 合作推进量产准备，包括测试、验证与合规流程。「灵魂计算机」Pickle 1 被指虚假宣传 近日，初创公司 Pickle 发布其首款 AR 眼镜产品 Pickle 1，宣称这是「第一个灵魂计算机」，并开启首批预订，引发超过 500 万次围观。发布视频上线后，科技圈人士如 Robert Scoble 也在社交平台表达支持。不过，围绕这款产品的技术真实性与量产可行性，业内很快出现强烈质疑。Pickle 在官网宣称，Pickle 1 具备「全球最广视场角的双目全彩 AR 显示」、可在强光下清晰可见的波导光学系统、12 小时续航的双电池设计，并以 68 克重量实现全天候佩戴。此外，Pickle OS 被描述为「基于人类记忆结构」的操作系统，能够实时理解用户环境、生成建议、记录记忆，并提供具备实时表情与口型同步的虚拟化身。然而，VR 公司 Wild 创始人 Matthew Dowd 昨天在 X 平台发布长文《Pickle Expose: Sliced and Diced》，逐条拆解 Pickle 的技术主张，指控其存在虚假宣传。Dowd 表示，Pickle 1 在发布视频中展示的多项能力 —— 包括 6DoF 空间追踪、实时遮挡、手部追踪、宽视场角波导显示、强光可视、零延迟交互、实时虚拟形象渲染等，均远超当前 AR 行业可实现的硬件与软件水平。Dowd 指出，Pickle 所宣称的双目全彩波导显示在行业内仍属高难度技术，现有厂商如 Meta 的 Display Glasses 仅实现单目显示，且成本高昂、续航有限。他认为 Pickle 1 的外形尺寸与重量不足以容纳其宣称的光学、散热、电池与计算模块，视频中展示的画面更像是后期渲染，而非真实拍摄。他还梳理相关背景信息指出，Pickle 在过去一年内多次转型，从 AI Zoom 虚拟替身，到桌面助手 Glass，再到 Whisper by Pickle，均与 AR 硬件无关，且曾被指控抄袭开源项目。他认为 Pickle 团队缺乏任何AR/VR相关经验，不可能在短时间内完成如此复杂的硬件研发。文章最后，Dowd 向 Pickle CEO Daniel Park 发出公开赌约：若 Pickle 能在明年第二季度按官网所述规格向美国用户交付 Pickle 1，他将支付 Pickle 全部预订收入；若无法交付，则由 Park 向他支付同等金额。目前，Pickle 尚未对 Dowd 的指控作出公开回应。 星巴克开启新年巧克力季，多款新品亮相 近日，星巴克新年宝藏巧克力季正式开启，品牌以多款全新巧克力饮品与主题商品，为今年的开端营造更具仪式感的消费体验。除饮品外，星巴克今年同步推出「骏跃星程」与「马上快乐」两大主题商品系列，分别以咖啡果实成熟色泽与「把握当下」的生活态度为灵感，延续品牌在节庆节点的设计叙事。前者以橙色与红色象征从起步到丰收的过程，并加入骏马、云纹、铜钱等元素；后者则以「马」字的动态意象传递轻松幽默的情绪能量。联名火爆致系统崩溃，汉堡王一天两次道歉 据界面新闻报道，昨天，汉堡王因代言人活动引发的瞬时流量激增导致线上系统大面积故障，并在一天内两度公开致歉。汉堡王中国表示，昨日上午其小程序、APP 及支付宝等第三方入口出现卡顿、闪退与定位异常，线上点餐系统一度完全停滞。11 时 12 分，品牌首次发文称，由于访问量在短时间内急剧攀升，系统承载能力不足，团队正在紧急修复，并对用户的不佳体验致歉。约一小时后，汉堡王再次发布致歉声明，称部分用户未能成功购买「2026 代言人元旦礼盒套餐」，并承诺将在天猫官方旗舰店开放同款周边的预订，具体时间与规则将另行公布。据中新经纬援引北京西城区门店工作人员消息，线下除联名套餐外的点餐服务正常，顾客可直接到店下单。工作人员称，此次系统崩溃主要因联名周边套餐热度过高，访问量集中涌入导致线上系统瘫痪。公开信息显示，汉堡王于今年 12 月 30 日宣布田栩宁成为品牌代言人，并推出全国限量 6 万份、售价 69.9 元的联名礼盒。田栩宁（本名田雷）为中国内地影视演员，去年在《六姊妹》《白日梦与她》《逆爱》等作品中出演主要角色。此外，汉堡王母公司 RBI 集团去年 11 月宣布与 CPE 源峰资本成立合资企业「汉堡王中国」，并由后者注入 3.5 亿美元，用于门店扩张、营销、菜单创新与运营能力提升。曝山姆中国付费会员破千万，线下零售会员规模创纪录 近日，《商业观察家》援引业内人士报道称，山姆中国在今年首次实现付费会员规模突破千万，成为中国线下零售领域体量最大的付费会员体系之一，并在用户消费力与增长韧性上展现出强劲势头。报道显示，截至今年年末，山姆中国付费会员数超过 1070 万，全年销售额超过 1400 亿元，全部由付费会员贡献。以此计算，山姆中国单个付费会员的年度平均消费金额达到 1.3 万元，创下国内实体零售行业的罕见水平。报道指出，在中国市场，能够形成规模化付费会员体系的线下企业极为有限。除山姆与开市客外，其他零售企业尚未建立可对标的付费会员体系。盒马曾推出的「盒马 X 会员店」已于今年退出市场。相比线下，阿里与京东的线上付费会员规模更大。阿里 88VIP 在今年第三季度达到 5600 万，京东 PLUS 会员数自 2024 年末以来维持在约 3400 万规模。从绝对规模看，山姆中国付费会员数约为两家平台的三分之一至五分之一，但其线下模式决定了增长路径与线上平台不同。市场人士指出，山姆中国的增长韧性来自三方面：严格的会员制度、商品与服务的稀缺性，以及较高的品牌信用心智。报道提到，山姆在中国的快速成长，部分得益于线上平台对年轻消费者进行的付费会员教育，使其在家庭消费阶段顺利承接这批用户。官方数据显示，山姆会员商店目前在全国已开出 63 家门店，沃尔玛中国计划在 2026 年实现全年 2000 亿元销售额，其中山姆业务仍是核心增长引擎之一。多地消费者投诉洗脸熊「跑路」，创始人致歉并启动追责 据界面新闻报道 ，面部清洁护理品牌「洗脸熊·洗脸吧」近日被多地消费者投诉称出现门店「跑路」、无法联系商家、会员卡无法跨店使用及退款困难等问题，涉及广东、上海、浙江等多地。洗脸熊创始人唐华波向南都 · 湾财社表示，对公司监管不到位深感自责，并称将切实维护消费者权益。洗脸熊随后发布声明称，经核查，本次事件涉及的为「个别门店」在未与总部充分沟通、违反合作协议的情况下擅自停业，总部已依据合作协议及相关法律法规启动法律追责程序，并将督促涉事门店完成退款及后续处理。洗脸熊强调，其全国超过 2600 家门店目前均正常运营，服务未受影响。品牌官网信息显示，洗脸熊隶属于广东爱美熊美容科技有限公司，成立于 2021 年 9 月，定位面部清洁护理，主要面向 80/90/00 消费群体。该品牌宣称全球合作门店超过 3300 家，并计划未来扩张至 10000 家。第三方平台数据显示，洗脸熊单个项目价格区间为 50–233 元，包括小气泡清洁黑头（51 元）、深层清洁加补水（173 元）、紧致抗皱（折后 233 元）等，另有 2000 元储值卡项目。企查查信息显示，广东爱美熊美容科技有限公司由广州众颜悦色网络科技合伙企业（有限合伙）持股 99%，唐华波持股 1%，其名下共有 10 家关联企业，其中 8 家处于存续或开业状态。 《寻秦记》票房破亿 日前，《寻秦记》电影主创在广东佛山举行路演活动，影片自上映以来票房已突破 1 亿元，成为今年跨年档的亮眼作品。古天乐、林峯、宣萱与朱鉴然到场，与等待多年的影迷近距离交流。古天乐向观众表达感谢，并在粉丝喊话「如果明天票房破三亿开演唱会」时，以「如果今晚之前票房破三亿就唱《今期流行》」幽默回应，引发全场欢呼。路演现场吸引了来自全国多地的观众，不少观众从小观看电视剧版《寻秦记》，如今携家人再次走进影院，形成跨越二十年的情感延续。《偷偷藏不住》定档暑期上映 昨天，青春爱情电影《偷偷藏不住》正式官宣将于明年暑期登陆全国院线。影片同步公布主题曲《藏不住》，由歌手颜人中演唱。影片改编自晋江文学城总分榜 Top2 的同名现象级小说，原著在全网累计话题阅读量超过 500 亿。电影故事围绕桑稚对哥哥室友段嘉许的青涩暗恋展开，跨越多年后，两人在全新时空重逢，情感从暗涌走向奔赴。片方强调，新人演员的自然气质与角色成长线高度契合，将为观众带来更具代入感的银幕体验。《翠湖》定档 1 月 24 日 近日，《翠湖》正式宣布定档 1 月 24 日，并同步释出定档海报及预告。影片由卞灼执导，曾获第 27 届上海国际电影节「亚洲新人单元」最佳影片，讲述一位居住在昆明翠湖畔的丧偶老人，在经历丧妻之痛后尝试重启生活，却遭遇女儿们的强烈反对。由此引发的家庭冲突，使他意识到自己长期在家庭关系中的缺位，并在试图重新以家长身份回归时，不得不面对三代人之间累积已久的遗憾与无声的情感拉扯。
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现场评｜“AI城管”让城市治理更高效 前不久，石家庄市和平路，一辆车顶搭载全景高清摄像头的AI智能采集车缓缓驶过。镜头扫过路边一处广告灯箱，车内显示屏上立刻弹出一个红色方框，红框上方提示“违规设置店外广告”。科技赋能城市治理的生动场景，就这样直观地展现在眼前。“这个问题，是车内的算法工控机主机从视频流中提取关键信息后，自动识别出来的。”石家庄市市容管理考评中心考评一科副科长李会敏指着显示屏介绍，摄像头是采集车的“火眼金睛”，不放过任何细节；主机是“超级大脑”，可精准研判问题类型。两者协同发力，能实现市容问题自主判断、自动填报，效率比人工巡查提高10多倍。让城市更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的内在要求。“AI城管”的落地应用，正是城市智慧治理的一个生动缩影和实践样本。当前，数智新技术正在不断激活城市肌体的“数字神经”，赋能城市精细治理。AI技术的加持，改变的是城市治理的模式。过去，人工巡查不仅耗时费力，还难免有疏漏。而“AI城管”感知力强，还能利用大数据技术分析信息、智能研判，使相关问题的治理从“被动处置”转向“主动发现”，从“碎片化”转向“系统化”。这种模式的升级，不仅大幅降低了行政成本，更让治理资源得到精准投放，提升了城市治理的整体效能。技术赋能的目的，是让人们的生活更幸福。从占道经营到积存垃圾，从管网破裂到井盖破损，“AI城管”以更高效的巡查，助力营造更整洁有序的生活环境。这正是把技术优势转化为民生红利的体现，带来的是群众生活品质的切实提升。把各类智慧应用都聚焦群众诉求，让更多技术创新都指向破解服务堵点、民生痛点，才能确保智慧城市建设的成果真正惠及千家万户，让城市治理更有温度。记者看到，AI智能采集车上报问题刚满一小时，一张广告箱已被清理的照片便上传至平台，一段道路的市容秩序恢复正常。相信随着智慧平台的深度应用，城市治理将更精准、更高效，城市生活将更美好。（河北日报见习记者 王 艺）
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特斯拉网红餐厅彻底凉凉！Optimus机器人没了，客流暴跌 1 月 4 日消息，大家还记得去年夏天火遍全网的特斯拉餐厅吗？开业还不到半年，居然就凉得差不多了。曾经绕着街区排几小时队的盛况彻底消失，连当初最吸睛的 Optimus 机器人都不见了踪影，明星主厨也悄悄跑路了。回顾当初盛况，去年 7 月，特斯拉在洛杉矶圣莫尼卡大道开了首家超级充电餐厅，那一会可真是真的热闹。 图源：微博复古未来主义的银色外观，搭配霓虹灯和巨型 8K LED 屏幕，里面既有 80 个 V4 超充桩，又有 250 多个用餐座位，甚至还有汽车影院功能。开业当天，有人提前 13 小时就去排队，6 小时内餐饮加充电收入就飙到近 5 万美元，比旁边麦当劳全天流水还高不少。尤其是两台 Optimus 机器人现场送爆米花，成了打卡必拍项目，海外短视频平台上全是相关探店视频。可谁能想到，短短半年时间，这家被马斯克称为洛杉矶最酷打卡地的餐厅，就变成了拍苍蝇的空壳子。最近有记者实地探访，发现停车场使用率连五成的达不到，餐厅里顾客寥寥无几，擦桌子、搞卫生的员工数量居然比食客还多。 图源：微博更扎心的是，当初的流量担当 Optimus 机器人早就没了踪影，明星主厨埃里克·格林斯潘也离职了，连他社交账号里关于特斯拉餐厅的内容都删得一干二净，闹得跟分手删合照似的。曾经的招牌培根、和牛辣酱杯这些菜品要么下架，要么经常售罄，彻底没了当初的风光。长此以往，顾客的口碑很难不崩，去过的人几乎都在吐槽。菜品供应特别不稳定，想吃个汉堡、热狗，十回有八回都售罄，全看运气；好不容易等到餐，拿到手要么是凉的，面包还软塌塌的，完全没胃口。而且开业初期吹得天花乱坠的充电 + 观影 + 机器人送餐，实际体验差到不行，效率低得离谱，最后全变成了排队等充电、排队等吃饭，当初承诺的科技感压根没兑现。 图源：微博在小雷看来，特斯拉餐厅的人流大幅缩减，根本不意外，而是从一开始就埋下了隐患。首先小雷认为最致命的，就是把噱头当成了核心竞争力。马斯克想靠科技大佬跨界、机器人服务、复古赛博风这些标签吸引客流，但忘了餐饮行业的本质是好吃、实惠、服务到位。结果呢？13.5 美元一个的汉堡（折合人民币 90 多块），8 美元一杯的奶昔，价格比普通快餐贵了一倍多，味道却被美食评论家吐槽毫无记忆点。大家图个新鲜排一次队可以，想让人家反复来消费，显然不现实。 图源：微博其次，Optimus 机器人从吸睛神器变成了弃子，其实还是因为技术噱头撑不起商业运营。当初这两台机器人负责递爆米花，看着很酷炫，实际却是个绣花枕头。有海外博主称，餐厅里的金属柜台会让 5G 信号衰减，机器人经常连不上网；爆米花撒地上就会打滑，它自己还没法应对；每 5 分钟就得人工补料、擦地，原本想省人力，结果反而多雇了人。后来更是因为特斯拉机器人手部设计有技术难题，整个 Optimus 项目都暂时停产了，餐厅里的机器人自然也就撤了。小雷觉得，实验室里的技术 demo，和真实商业场景里的稳定运营，完全是两码事。马斯克一开始还吹牛皮说要在全球开几十家分店，甚至上海都预留了地块，现在洛杉矶店都快撑不下去了，扩张计划自然也就没了下文。科技公司跨界做餐饮可以，但做餐饮的核心是好吃又便宜，做零售关键还得是划算，做服务行业得让顾客体验好、觉得舒服。靠噱头或许能火一时，但想长久运营，终究还是要靠硬实力。你们觉得特斯拉餐厅还有机会翻盘吗？有家人们去体验过吗？欢迎在评论区聊聊~ 雷科技“2025年度灯塔产品榜”正式揭榜！收录47款科技创新大作，致敬值得被铭记、且将持续引领行业前进方向的标杆级产品。
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诊疗智能机器人进医院，高校“第一接触点”孵化新企业｜高质量孵化器创新记 近日揭晓的工信部“揭榜挂帅”项目中，上海市第六人民医院与清瞰智能公司合作的人工智能医疗器械数据库榜上有名。清瞰智能由清华大学自动化系主任张涛团队创立，瞄准医疗场景研发多功能机器人。目前，一款机器人样机正在上海六院试用，为排队看病的骨科患者提供预诊服务。“这是全国首款用于临床诊疗的具身智能机器人。”清瞰智能首席执行官高晓说。国内首创的背后，是启迪之星（上海）高质量孵化器的超前孵化、深度孵化服务。2025年，这家源自清华创业园的孵化器招引培育了30家企业，清华系项目占比近50%。清瞰智能就是其中之一，获得启迪之星投资后，这家企业在上海成立，将把多功能一体化具身智能装备推广到各家医院。技术创新推动具身智能进医院在上海六院国家骨科医学中心，记者看到了张涛团队研发的机器人。它呈人形，高约1.6米。上身有一块屏幕，用于显示诊疗信息；下身采用轮式底盘，适合在医院里移动。高晓介绍，它的机械臂可以与不同医疗设备结合，完成辅助治疗工作。其算法和传感器能根据不同的临床需求进行配置，可扩展性很强。 清华大学研发的诊疗具身智能机器人。上海六院骨科足踝外科主任医师施忠民说，在普通门诊，患者等待时间往往很长，这款机器人可在此期间为患者做预诊。它会询问病史、采集病人信息、做步态分析，同时对病人带来的外院检查报告进行智能分析。在此基础上，它根据骨科评分系统完成评分，出具初步的诊断报告。病人进入诊室后，医生会看机器人发来的诊断报告，并做确诊，从而提高问诊效率和患者满意度。试用情况显示，机器人预诊一名患者的时间为5—8分钟，每天8小时理论上可完成60名以上患者预诊。这款机器人采用“智能体驱动多装备医疗集成技术”框架。它突破了传统人工智能单纯分析框架的局限，将控制算法与人工智能融合，用控制算法驱动硬件装备，用人工智能做精准分析与决策支持。这一技术框架在医疗场景中有通用性，研发团队可在此基础上，为各个医学亚学科和临床方向开发不同的智能体。清瞰智能正在走这条技术路线，除了上海六院骨科，还与北京协和医院肾内科、洛阳正骨医院等合作，推动具身智能机器人落地应用。上海六院与清华大学自动化系已签署项目启动备忘录，双方通过资源整合与技术协同，共同推进人工智能医疗器械数据库建设及相关技术研发。处于验证阶段的骨科诊疗机器人将与数据库建设协同推进，有望未来5年内为20%—30%的就诊患者提供预诊服务。超前孵化高校前沿科技成果“没有启迪之星支持，我们的科研成果不可能这么快地进入上海六院骨科。”张涛教授感慨。2024年底，清华自动化系团队赴启迪之星（上海）孵化器参加路演活动，展示了医疗通用机器人成果。这家孵化器看好它的应用前景，希望张涛团队在上海创业。2025年3月，清瞰智能在启迪之星（上海）注册成立，获得孵化器一期创投基金的天使轮投资。此后半年时间里，启迪之星为这家初创企业提供了一系列孵化服务：与上海多家医院和杨浦区卫健委对接，推动机器人原型机在医院落地试用；与杨浦区相关部门沟通，解决科研人才落沪问题；向上海国投公司等投资机构推介清瞰智能，助力公司后续融资……“公司入驻启迪之星后，产品研发和落地进程很快。”高晓告诉记者，“我们和上海一家三甲医院的合作洽谈也很顺利，有望把具身智能机器人用于新的场景。” 诊疗机器人在上海六院国家骨科医学中心“上岗”。启迪之星（上海）董事长韩威认为，建设高质量孵化器的一条重要途径，是与高校及其院系建立常态化沟通机制，打造高校前沿技术的“第一接触点”，实现超前孵化。启迪之星（上海）在这方面有先天优势，它既是清华大学上海校友会秘书处所在地，又地处杨浦，与复旦、同济等名校科研人员的合作很便捷。近年来，这家孵化器联合清华大学自动化系、电子工程系、机械工程系举办了科研成果路演、校友会年会、前沿技术沙龙等活动，已聚集30项以上有产业化前景的成果。它还孵化出多家复旦系企业，如复旦微电子学院周强博士创立的光羽芯辰，研发端侧AI芯片，成立仅一年就完成了数亿元融资。商业化培训让创业者收获颇丰建设高质量孵化器的另一条途径，是提升科技企业的商业化能力。2025年8月，启迪之星启动“T-Xcale技术商业化训练营”，由IBM全球销售学院原大中华区负责人金敏授课，为科技企业创始人和高管讲解B端销售方法与管理体系。谈及举办训练营的初衷，启迪之星（上海）首席生态官袁骕说，她为很多初创科技企业介绍过大企业客户，但发现双方合作的效果往往并不理想。究其原因，是走上创业道路的科研人员缺乏技术商业化能力，比如不懂B端销售方法论，不具备体系化商业思维。能否通过实战工作坊与“陪跑”，引导科技创业者成长为科技企业家？启迪之星联合国内顶尖销售辅导团队，着手打造技术商业化赋能体系。实战工作坊旨在构建科学销售体系，打通技术变现通道，通过“方法论导入+实战场景演练+一对一辅导”多元模式，助企业走通从实验室成果到产业落地的“最后一公里”。启迪之星（上海）与销售辅导团队还为企业提供一对一辅导，通过“陪跑”帮企业解决问题、加速成长。参加实战工作坊后，沈德无创时代CEO崔磊觉得收获颇丰：“我们公司是上海交大陈亚珠院士团队基于40年研究成果创立的，研发的磁波刀有望治疗子宫肌瘤等多种疾病。培训活动让我学到了IBM的先进管理方法，尤其在商机管理、需求引导、决策链分析等环节上，导师提供了一整套工具，并结合案例进行讲解，对公司未来发展很有帮助。”“高质量孵化器要为企业提供深度孵化、超前孵化服务。我们推出的技术商业化训练营是一种深度孵化模式；与清华等高校科学家合作转化科研成果、创办企业，则是一种超前孵化模式。这两种孵化模式前后衔接，可以把前沿科技成果转化为有市场前景的产品。”袁骕的这番话，道出了孵化器在全过程创新中的重要价值。原标题：《诊疗智能机器人进医院，高校“第一接触点”孵化新企业｜高质量孵化器创新记》栏目主编：黄海华本文作者：解放日报 俞陶然
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“人们常常低估了五年能有的改变”丨晚点小数据 2025 一年看不清，我们看五年的。 文丨黄俊杰 高洪浩 龚方毅制图丨黄帧昕“人们常常高估一年可以做的事，但低估五到十年能有的改变。”——计算机先驱约瑟夫•利克莱德，19652021 年初，正值海外疫情扩散，全球订单和资金涌入，将一批公司的市值以及中国人的消费和买房热情推到历史顶峰。五年后回看，这是新一轮长期变化的起点，这一年发生的许多事还在持续影响着我们的世界。五年前的人有着不同的消费观，还不会用 “雪糕刺客” 这个词，更愿意谈论一杯可以卖 30 多元的喜茶而不是蜜雪冰城。他们把前一年的年终奖送给了 “明星基金经理”、也把多数大中型城市房价买到了新高。一些今天无比重要的产业在那一年刚起步。GPT-3 刚发布不久，AI 的生意还是安防和监控。新能源车刚开始流行，理想、蔚来一辆卖三五十万元，比亚迪首次把主流车型定到 20 万元以上，这个行业和 “内卷” 还沾不上边。互联网平台对每个人生活的渗透大概也不及我们记忆里那么显著。所有短视频平台吞噬的时间加起来还不如今天的快手；五年前，拼多多刚开始盈利，很难想象它在五年里能囤 4000 亿元。2025 结束之际，我们以 20 张图表回顾这五年。 一家公司还在连续制造上亿 DAU 的新产品，成为搅动互联网格局的最大变量2021 年第一次财报发布后，阿里巴巴 CFO 武卫对分析师说，公司如果还在保利润，将是一件蠢事，因为 “这么多竞争对手在做巨大的投入。”当时最瞩目的两个公司是拼多多和字节跳动。它们像微信一样，将让一二线城市以外的大半中国人口成为互联网服务的消费者，完全改变了市场的边界。 拼多多和淘宝的距离显著接近，从用户量、电商购物习惯到盈利能力。但拼多多依然极度聚焦于零售，不谈 AI 也不做外卖，与其他行业的公司没有竞争。撼动互联网行业格局的最大变量是字节跳动。它就像当年的阿里巴巴，能上的山头，每个都要插上自己的旗帜。不同的是，它赢了很多次。近五年上线的新应用，只有三款日活跃用户数破亿，全部来自字节：番茄小说、红果和豆包。短视频之后，字节在直播、网文、短剧、AI 助手的用户规模都做到中国第一。其电商 GMV 在 2025 年已经是行业第三，依然保持高增长，本地生活业务也在继续蚕食美团的市场。 字节跳动 2025 年的营收和利润都达到了 Meta 的水平。随着它把未来重心转向 AI，抖音这台盈利发动机的功率被拉到了新的高度，以流量和算法优势，带动更多新业务跑出来、支持整个字节的长期投入。可以预计，接下来还会有更多行业成为它的目标。少数公司挡住了字节的攻势。腾讯的微信在内部孵化了视频号，确保短视频不会一家独大。长制作周期，不能只靠数据做决策的游戏行业是另一个例子。当然还有教育，一度雇佣数万员工的字节大力教育在 2021 年的 “双减” 政策落地后比其他公司更快消失。小红书可能是最能说明字节扩张边界的产品。小红书没有微信那样的社交护城河、上面的内容也不像游戏需要动辄数年数亿元的投入。但字节的一系列产品也没能动摇它，不管抖音算法怎么优化，一线城市年轻人更多去了小红书。到目前为止，“千人千面” 的算法还是只能服务最主流，满足不了所有人。在这个高利润的行业，竞争永不停息，2025 年是 AI 入口和外卖入口大战，下一个五年还会有别的。不变的是，大平台在竞争中越来越大，它们已经构筑起赛伯朋克一样的世界，占据每个人睡醒之后的一半时间，也在信息和货物的流通中分走更多利润。 互联网大公司的市值和盈利能力 巨头们的 AI：中国和硅谷走上了不同的路虽然 ChatGPT 在 2022 年底就成为热门话题，并吸引巨头和创业者投入。但 AI 在中国真正引爆是过去一年的事。这一年以 Deepseek 春节被挤到宕机开始，又在倒数第二天诞生了第一个大额 AI 应用收购案——开发 Manus 的蝴蝶效应公司 20 亿美元卖给 Meta。最大的投入来自那几家公司。钱是它们最不缺的资源。字节跳动一年就消耗掉了 1500 亿元；阿里喊出了三年 3800 亿元的口号；一向谨慎的腾讯也愿意在一个季度内花 400 亿元买 GPU、建算力中心——相当于此前腾讯两年的资本开支。三个巨头分别调整了管理者，并在内部建立了相对独立的 AI 研究团队，力图摆脱十几万人庞大组织的重力：字节任命吴永辉为大模型业务的一号位、Seed Edge 前沿研究计划成立，字节 Seed 如今看上去更像一个内部创业项目，可以有不同于其他部门的绩效和考评节奏。腾讯也在 2025 年改组了团队，从过去的跨线合作变成了统一部门作战，元宝被换到了更擅长做产品的团队手里，大模型的希望看起来被放在了 27 岁的姚顺雨肩上。在阿里，周靖人升任合伙人、千问 App 接棒夸克浏览器，越来越多校招生正在成为阿里 AI 业务的主力。中国 AI 大厂们与硅谷的对手们并不在同温层。两边的 AI 工程师和产品团队都进入类似的高强度工作，甚至美国也是相当比例华人参与，但一方缺算力缺电力、另一方缺用户特别是付费用户。 2025 年，美国各界开始担心 AI 泡沫：OpenAI 四处结盟，与软银、甲骨文、英伟达、AMD 将算力基建打造成了千亿美元级 “军备竞赛”；Google 靠 Gemini 3 迫使 OpenAI 发出了 “Code Red” 预警；落后的 Meta 也在斥上百亿美元收购追赶——类似的变化在中国都没有发生。在超级应用上，分化同样明显。ChatGPT、Gemini、Claude 是效率工具，着眼于更直接的价值创造——提高使用者生产力。这条路通向巨额投资，以满足复杂计算。用户也必须付钱，低一档 17-20 美元 / 月，高一档可以到数百美元 / 月。愿意为软件服务支付这般费用的中国用户很少，甚至免费用户也没那么多，所有中国 AI 应用加在一起不过 1 亿多 DAU，其中 1 亿是豆包，还碰不到算力瓶颈。为了获取用户，豆包、元宝和千问的生活化、娱乐化倾向日益明显。据我们了解，三个产品目前的新增用户也以低线城市、高龄用户居多。一位豆包人士说，纯粹的工具产品在中国从来不具备想象空间，各家都在用过去做产品的惯性和思维，希望复制下一个类似抖音的规模奇迹。多种投资资产重回高点，但曾经的明星公司不一定A 股和港股的大部分股票指数已经回到并超过了 2021 年的高峰。 主要股指和 2021 年各行业明星股的变化 如经济学家辜朝明的总结，经济增长受很多因素影响，但究其根本，“宏观上就是 GDP 得超过前一年，微观上就是人们花得必须比存得多。借助信贷，一个人、一个企业的支出有机会超过收入。”一个人的消费就是另一个人的收入，一个企业的支出就是另一个企业的营收。曾经十几年，人们普遍相信房价永远涨、自己永远不会失业。他们据此消费、贷款 30 年买房、重金投入子女教育。当预期发生变化，内需带来的增长就会遇到挑战。按照统计局数据，过去五年消费总量依然在上涨，但物价已经停止增长。我们的消费进入薄利多销的大趋势。这也导致各行各业头部效应加剧——少数公司赚了更多钱，但上市公司整体利润率逐年下滑。 过去五年的消费和物价变化趋势 过去五年的存款、贷款、房价和个税变化 车成为实体行业代表：规模冲到世界第一、产品越来越好、竞争越来越卷2021 年之前，中国人每买 100 辆车，只有不到 10 台是新能源车。2025 年新车销量里，纯燃油车仅占一半。只用五年，中国新能源车走完爆发到内卷的周期。企业用最快速度把产品做到极致，也用最快速度把利润打薄到极致。五年前，理想刚进入这个行业，还能靠定义产品，找到没有被满足的大需求。五年后，新能源车在中国已经回到了汽车业的本色——拼规模、拼效率，扣每一分成本。美国、欧盟、日本各只有三四个大车企，而中国有 20 多个汽车品牌竞争新能源市场。但汽车行业绑定了太多利益和就业，即便卖一辆亏一辆，也不会轻易倒闭，至今没有通过合并脱离内卷的迹象。2025 年前 11 个月，国内新能源车平均售价 16.9 万元，跌回 2022 年的水平，豪华品牌被不断平替。行业利润向上游流去。2025 年，宁德时代一家的净利润，超过赛力斯、比亚迪、吉利和长城汽车的总和；福耀玻璃利润也超过了赛力斯。 车越买越多，价格也越来越低 豪华品牌也无法脱离价格战 价格战难以真正降温，整车厂开始向内动刀。吉利结束多品牌赛马，集中资源，以性价比追近比亚迪。感受到压力的比亚迪在调整产品节奏的同时，加快全球布局，在日本和欧洲寻找尚未被极致效率卷过的市场。理想和蔚来各自接受了新的现实，大幅调整产品节奏、下调售价。作为后来者，小米避开了不少新势力早期踩过的坑，但巨大的关注给它带来了别的问题。红利逐渐消退，所有人都在存量市场中展开价格战。汽车是当下中国商业变化颇具代表性的一个切面。而长久的解决办法不一定是去海外，也可以增加本国人的消费力。如中金公司首席经济学家彭文生所说，“如果规模经济的收益更多更公平的惠及劳动者，消费需求会增加。”题图来源：Source Code（2011）
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为什么你的下一部手机必须具备“端侧AI”？Arm高管回应 IT之家 1 月 2 日消息，在接受科技媒体 Android Authority 采访时，Arm 边缘 AI 业务执行副总裁 Chris Bergey 指出，尽管云端 AI 发展迅猛，但端侧本地 AI 因低延迟、隐私保护及成本优势，仍是未来计算的核心。IT之家附上完整采访视频如下：Bergey 指出作为全球计算架构的基石，Arm 芯片累计出货量已超 4000 亿颗。面对 AI 浪潮，Arm 不再仅是 CPU 设计商，而是通过异构计算策略，协调 CPU、GPU 和 NPU（神经网络处理器）共同处理负载。例如，现代智能手机的成像过程，实际上是这三类处理器协同运算的结果。 针对“云端 AI 足以取代端侧 AI”的质疑，Bergey 明确表示，端侧 AI 在延迟敏感和隐私场景中具有不可替代性。他举例称，依赖云端的 AI 服务在网络信号不佳（如高速公路死角）时体验会极其糟糕，而用户需要的是始终如一的流畅度。更关键的是成本控制，特别是在游戏领域，开发者若大量使用云端 AI 生成 NPC 行为，将面临高昂的 Token 费用账单；而将算力转移至端侧，既能降低运营成本，又能保障用户隐私。 为解决开发者面临的硬件碎片化难题，Arm 推出了 Kleidi 软件库。该工具能自动识别设备硬件特性（如是否支持 SME2 矩阵引擎），让开发者无需关注硬件细节，让其直接调用底层算力。在移动游戏领域，Arm 正大力推行神经图形技术（Neural Graphics）。不同于桌面端追求极致的光追性能，移动端更看重能效比。该技术通过 AI 进行超分辨率采样和帧率插值，能让 GPU 以更低功耗渲染出高帧率画面，显著延长游戏续航时间。谈及即将到来的 CES 消费电子展，Bergey 预测生物识别与穿戴式传感器将迎来爆发。随着 Meta 智能眼镜等产品的成熟，计算设备正从手持转向“身体佩戴”。未来的 AI 不仅是聊天机器人，更将通过神经腕带等传感器捕捉肢体动作，实现无感交互。尽管目前眼镜类产品的算力受限于散热和体积，但 Arm 正致力于提升能效，推动从“云端辅助”向“独立端侧计算”的过渡，让 AI 真正成为辅助人类感知的“隐形外脑”。
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报道：OpenAI整合团队拟一季度发布新语音模型，为发布AI个人无屏设备铺路 OpenAI正优化其音频人工智能模型，为计划中的语音驱动型个人设备做准备。1月1日，据The Information报道，OpenAI过去两个月内整合工程、产品和研究力量，集中攻克音频交互的技术瓶颈，目标打造一款可通过自然语音指令操作的消费级设备。公司内部研究人员认为，当前ChatGPT的语音模型在准确性和响应速度上均落后于文本模型，且两者使用的底层架构并不相同。据报道，新语音模型将具备更自然的情感表达能力和实时对话功能，包括处理对话打断的能力，这是现有模型无法实现的关键特性，计划2026年第一季度发布。报道援引知情人士称，OpenAI还计划推出一系列无屏设备，包括智能眼镜和智能音箱，将设备定位为用户的"协作伴侣"而非单纯的应用入口。不过在推出支持语音指令的消费级AI硬件产品前，OpenAI需要先改变用户的使用习惯。团队整合聚焦无屏交互方式据报道，OpenAI当前的语音模型与文本模型分属不同架构，导致用户通过语音与ChatGPT对话时，获得的回答质量和速度均逊于文本模型。为解决这一问题，OpenAI在过去两个月内完成了关键团队整合。在组织层面，今夏从Character.AI加入的语音研究员Kundan Kumar担任音频AI项目核心负责人。产品研究主管Ben Newhouse正在重构音频AI基础设施，多模态ChatGPT产品经理Jackie Shannon也参与其中。报道援引知情人士称，新音频模型架构能够生成更精准深入的回应，支持与用户实时对话，并更好地处理对话打断等复杂场景。在硬件形态上，OpenAI与谷歌、亚马逊、Meta 和苹果的判断相似：现有主流设备并不适合未来AI交互。OpenAI 团队希望用户通过“说话”而非“看屏幕”与设备互动，认为语音才是最贴近人类交流本能的方式。此外，与OpenAI合作硬件开发的前苹果设计主管乔尼·艾夫强调，无屏幕设计不仅更自然，还有助于避免用户沉迷。他在5月采访中表示： 即使初衷无害，若产品产生不良后果，也需承担责任。这种责任感驱动着我当前的工作。 用户习惯培养成关键挑战OpenAI面临的主要障碍在于用户行为。据报道，多数ChatGPT用户尚未养成语音交互习惯，原因包括音频模型质量不足或用户未意识到该功能存在。要推出以音频为核心的AI设备，公司需先培养用户通过语音与AI产品互动的习惯。此前报道显示，OpenAI已在2025年初斥资近65亿美元收购乔尼·艾夫联合创办的io，并同步推进供应链、工业设计与模型研发等多条工作线。首款设备预计至少还需一年时间才能面世。这一时间表意味着OpenAI需要在产品发布前，通过改进现有ChatGPT语音功能来积累用户基础，并验证音频交互在日常场景中的实用性。
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AI提升搜索体验 华尔街疯狂“点赞”Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US) 看好其26年上涨前景 智通财经APP获悉，随着人工智能不断提升搜索工具的实用性，覆盖谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US)的分析师对公司2026年的股价前景愈发乐观。多家投行指出，AI正在推动搜索查询量与用户参与度提升，为谷歌搜索业务带来中长期顺风。周三，Citizens分析师Andrew Boone将Alphabet目标价从340美元上调至385美元，较周二收盘价313.85美元隐含约22%的上涨空间。Boone在研报中表示，AI搜索在短期内对查询量增长构成利好，而更重要的是，新模型的持续迭代正在提升答案相关性，从而进一步促进用户参与度。近期，其他分析师也纷纷给出积极评价，重点提及AI Mode、AI Overviews等工具的加入，以及Alphabet最新AI模型Gemini 3的发布。TD Cowen分析师John Blackledge给予Alphabet“买入”评级，目标价350美元。他在12月12日的报告中指出，AI Mode与Overviews的使用正在持续推高搜索参与度，同时，越来越多的ChatGPT用户也开始使用Gemini。Evercore ISI分析师Mark Mahaney同样维持“跑赢大盘”评级，目标价325美元。他在12月11日的报告中称，AI创新正在为用户创造更好的搜索体验，这有望转化为“持续稳健的搜索收入增长”。今年4月8日，Alphabet一度跌至52周收盘低点144.7美元。当时，市场整体因对美国总统特朗普关税计划的担忧而下挫，Alphabet自身也面临多重压力，包括监管风险、AI基础设施支出上升，以及来自ChatGPT、Perplexity等AI搜索模型的竞争。如今，华尔街的看法明显转向。Boone指出，尽管AI搜索使用率上升，谷歌的整体使用情况“相对保持稳定”。他认为，随着AI Overviews和AI Mode覆盖更多搜索类别与地区，谷歌在查询量增长方面拥有“多年顺风”。这些工具允许用户提出更复杂的问题，并在搜索结果顶部更高效地呈现所需信息，从而改善整体体验。在股价表现上，Alphabet今年已累计上涨66%，明显跑赢标普500指数、纳斯达克综合指数以及道琼斯工业平均指数。不过，随着乐观情绪升温，估值也水涨船高。当前Alphabet股价对应未来12个月预期盈利的市盈率约为27.9倍，高于其过去五年21.7倍的平均水平。市场普遍认为，AI能否持续转化为搜索与广告收入增长，将成为决定其估值能否进一步扩张的关键。
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美团上线分配抢单模式 美团众包骑手的抢单模式发生了重大变革。近期美团上线了分配抢单模式，这一模式改变了以往纯粹的抢单机制，订单由平台系统自主分配，骑手暂时无权自主修改接单选择，曾经的“拼手速”时代宣告终结。此消息在社交媒体上引发了外卖骑手的广泛关注和讨论。美团的分配抢单模式是在12月中旬开始推行的功能优化，目前广州、东莞、佛山、长沙等地已经开始实施。在新模式下，骑手仍以“抢”的模式进行，但如果有其他骑手也在抢本单，系统会进入3到5秒的等待时间，进行综合评估后再选择分配给哪位骑手。这一模式的推行，让部分骑手感到不满，认为失去了核心的“自由”，收入也受到影响。但也有骑手表示支持，认为新模式能打击长期困扰行业的“外挂”抢单问题，让订单分配更公平，收入更稳定。美团推行分配抢单模式的背后，有着多方面的考量。一方面，纯抢单模式存在诸多弊端，如“外挂横行”破坏公平竞争，骑手“订单焦虑”加剧导致配送效率降低，服务覆盖存在“盲区”等问题。另一方面，美团希望通过优化资源配置，解决抢单乱象，提升骑手满意度，缩短配送时间、降低超时率，从而提升用户体验，增强市场竞争力。然而，这一模式的推行也导致了众包骑手看法两极分化。在纯抢单模式下，骑手可以自由选择接单时间、地点、订单类型，完全掌握自己的工作节奏。但在分配抢单模式下，骑手的这种“自由”被剥夺，订单由平台强制分配，骑手无法自主选择是否接单，也不能随意更改订单路线。如果骑手拒绝平台分配的订单，可能会面临账号扣分、降低派单优先级等惩罚，甚至封号。部分骑手反映收入也出现了下降，头部“单王”的订单量被分流，收入大幅下降，而原本抢单能力较弱的骑手，虽然订单量有所增加，但由于平台分配的订单中可能包含更多偏远单、复杂单，配送成本增加，实际收入并没有明显提升，甚至出现下降。总的来说，美团上线分配抢单模式是一场牵动数万骑手利益的改革，其背后是平台战略调整的需要。对于骑手群体来说，这一模式既带来了挑战，也带来了新的机遇。
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能“打包带走”，“稚晖君”发布第一款人形机器人 2025年的最后一天，人形机器人似乎更加靠近个人用户了一些。12月31日下午，由上纬新材（688585.SH）董事长彭志辉团队主导研发的全球首款全身力控小尺寸人形机器人“上纬启元Q1”正式发布。作为上纬新材的机器人业务品牌，上纬启元本次发布的人形机器人Q1走的是轻量化路线，减高、减重后，能够被用户“打包带走”。相比2025年在工业、商演导览不断探索的人形机器人们，Q1通过体型和重量的工程化压缩，意在降低机器人的使用门槛，为极客玩家、科研人员和家庭用户提供了探索空间。上纬新材此前公告称，公司的具身智能机器人业务专注于面向个人与家庭场景的产品开发。2025 年尾声，在行业仍处于技术验证与商业路径并行探索的阶段，这款“小而全”的人形机器人，或许折射出人形机器人向个人用户靠拢的一种新尝试。人形机器人能被“打包带走”在最新公布的视频当中，“稚晖君”彭志辉走到镜头前，随手打开一个背包，从中取出了一台身高不足1米的人形机器人。与过往需要展台、支架甚至吊装才能展示的机器人不同，Q1能够“打包带走”，也意味着有更多贴近C端用户的场景。 就在11月，上纬新材旗下公众号曾披露一款人形机器人产品。彼时，该人形机器人的尺寸标注为 “1.88”。如今看来，当时预告的人形机器人测量单位并非市场预期的 “米（m）”，而是 “腕尺（cubit）”，这一数值换算后也与Q1不到一米的身高相匹配。“不是为了做小而做小。”彭志辉说。体型的缩小，对应着背后一整套工程化的取舍。据官方介绍，Q1在关节层面采用了QDD准直驱微型关节方案，能够做到“比鸡蛋小”。机器人工程师Lin（化名）告诉记者，这类关节在保证力矩输出和动态响应能力的同时，显著压缩了体积与重量，“是推动整机尺寸下降的关键原因，背后需要材料、结构和算法的多方协同”。根据团队介绍，Q1当前在三维空间中能够将体积和重量均缩小至八分之一。这意味着在研发和训练过程中，试错成本显著降低。Lin向记者透露，超过一米的人形机器人大多都比较“脆”。 Lin透露，他所在的实验室中，机器人经常需要进行极限工况测试，摔倒、猛烈撞击都是常态。如果机器人更“耐摔”，也意味着实验人员在调试的节奏会更快，也更适合高频次实验。目前机器人的运动控制在很大程度上仍依赖于仿真环境中的训练，Lin表示：“更轻量的机器人在从仿真走向真实世界时，行为偏差会更小，更容易把在虚拟环境中学到的动作稳定复现出来。”据了解，Q1会开放全量SDK与HDK接口，支持各类扩展模块接入。剑指C端不过，小尺寸人形机器人想要跨至离C端用户更近的场景，还需要迈过许多门槛。就目前阶段来看，启元 Q1所面对的是极客玩家、科研人员以及对新技术接受度较高的家庭用户。 根据团队介绍，对于极客和创作者群体来说，由于Q1体型小、结构相对开放，也能够适配智元的灵创平台，配合可以调用的开发接口，机器人能够成为一个被反复调试和改造的载体。而在家庭场景中，通过智元灵心平台，机器人也能够具备基础对话、知识问答或简单教学的功能。这类面向个人用户的应用形态，目前仍需要通过持续测试与迭代来打磨。从公司层面来看，启元Q1所处的探索阶段，也与上纬新材在公告中的表述相呼应。12月29日，上纬新材发布公告称，公司的具身智能机器人业务专注于面向个人与家庭场景的产品开发，未面向工商业领域，目前仍处于产品开发阶段。并强调该业务“尚未实现量产及规模化销售，相关业务尚未形成营收及利润，后续仍需要大量投入，预计不会对2025年度业绩产生正向影响”。上纬新材还提到，公司与关联方各自独立开展具身智能机器人业务，应用场景不同，确保与关联方不构成重大不利影响的实质同业竞争。或许，对于上纬新材而言，探索“面向C端用户的具身智能”的方向已逐步清晰，但真正走多远、走多快，仍取决于产品成熟度、用户接受度以及持续投入能力。一位C端机器人消费品企业的高管向记者指出，面向C端的机器人对稳定性、交互自然度以及长期维护成本都有较高要求。“未来还是需要长期针对用户的使用频率和日活、黏性等指标进行运营。”她向记者评价，Q1更像是介于科研设备与消费级产品之间的一种探索形态。“它拉近了人形机器人与普通用户之间的距离，想要在C端普及，还需要对第一批用户进行更精细的运营和维护，保持迭代。”
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Manus数十亿美元卖身，中国AI应用的关键词只有一个｜深氪 文｜周鑫雨编辑｜苏建勋 杨轩把AI产品搞出海：i人e起来，e人骚起来 12月底的新加坡，30℃的空气里仍是潮热的味道。位于新加坡Funan商场旁的一家WeWork里，经常能遇到讲着中文的华人面孔。这里的工作环境和国内没什么不同，负一层能吃到不到5新币（不到30元）的吉野家和麻辣烫，4楼就有纯K。AI明星公司Manus就在这里。这家由中国人创办的AI公司，迎来了历史性的一刻。北京时间2025年12月30日，Manus的公司“蝴蝶效应”，被彭博社等媒体曝出，以超过20亿美元的价格，被Meta收购。收购完成后，蝴蝶效应将继续保持独立运作，创始人肖弘出任Meta副总裁。据《智能涌现》了解，肖弘将直接汇报给Meta COO Javier Olivan，在Meta内部主要负责部分商业化产品；在保留原有业务的同时，“蝴蝶效应”团队将负责为Meta内部开发Agent工具。这笔收购的意义，不仅在于极短的时间周期、庞大的资金规模，还在于证明了中国AI应用，在全球舞台上拥有和巨头议价的可能——成立不到一年，Manus就获得了Meta历史上第三高的收购报价。BAI资本合伙人汪天凡在即刻上直言：“大概率近期所有港股上市之后的投资人回报都不如这一笔现金收购。”中国AI应用出海，至此有了一个辉煌的注脚。这一年来，可以说，中国AI应用的关键词只有一个：出海。深圳的一个秋天，300多个AI创业者挤在一间会议室，AI Coding公司“Trickle”的创始人徐明站在讲台上，分享怎么做出海增长。他的方法简单又直接：1、海淘一本大佬的书，比如A16Z创始人Marc Andreessen的新作；2、拍一张自己看书的照片上传X，配文“我创业做的产品Trickle，受到这本书的启发”；3、@Andreessen本人。接下来就是等待。帖子发布没一会儿，Andreessen就给他点了赞。随后，不少“吃瓜用户”涌入了Trickle网站。 △徐明近期用Trickle复刻了Andrej Karpathy（前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员）的AI工具，在X上得到了AK本人的点赞。图源：受访者供图“产品在海外冷启动最简单的办法，就是蹭海外大佬的流量，想办法和他套近乎。”徐明告诉观众，“这些事我干过好多次，大佬100%给你转发，100%给你点赞，流量就来了。”当天，深圳罕见被三个台风接连席卷。但直到傍晚六点多沙龙结束，几乎无人提前退场。“比我上学时都认真。”一名当天的参与者这样形容。在这场由出海社区Linkloud组织的线下沙龙，一群AI应用的创业者，来学习如何出海，如何寻找PMF（产品市场适配度）。2024年下半年，是AI应用创业者们集体受到感召的时间点。Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0等一众推理、Agentic能力跃升的模型发布，让行业看到了AI从“玩具”真正变成生产力的可能。在一次访谈中，Lovart创始人陈冕提到，Claude等模型能力的提升，让AI可以串联所有的工具和工作，并执行出来。后来的事，大家也都知道了。基于Claude、Gemini等模型，陈冕做出了AI设计Agent Lovart，而这些高性能模型，也成为被“套壳”的对象，用到了Manus、Genspark、Youware等如今的AI明星应用上。为了吃上全球最先进模型的技术红利、快速寻求商业化机会，扬帆前往欧美、日本等高付费能力、收并购生态成熟的市场，又成为AI应用创业者的共识。Linkloud曾对参与者做过几组问卷调查：2025年初，对海外市场并不了解的参与者还有30%。等到9月的这次沙龙，比例已经降低到了5%，超过1/5的参与者，甚至在海外已经有了一定的收入。当大量创业者站上AI全球化的潮头，竞争便会不可避免地加剧。在平均每天都有大约1.3万家（数据源：美国人口普查局）企业申请成立的美国，曝光资源争夺之激烈可想而知。如今是一家华人AI企业海外市场负责人的Eric，在美国待了近20年。一名从国内转去旧金山媒体的记者告诉他，在美国每天接到的pitch book（项目建议书），是国内的十倍有余。想打入美国舆论场，中国企业要付出成倍的努力。参加一场湾区的科技展会之前，Eric“打了不少德扑和高尔夫”，花了几年的时间，和主办方交朋友。“说白了，在美国做PR，你需要去‘舔’，去花时间了解美国本土媒体需要怎样的大新闻。”他总结。出海竞争的焦虑，转化成了学习的动力。 △Linkloud深圳场活动现场。图源：Linkloud官方在Linkloud深圳场沙龙的300多名参与者中，不乏估值上亿美元的明星团队。比如，在日本年入千万美金的AI会议转录产品Notta，前月之暗面产品负责人王冠创立的AI视频创作公司ONE2X。活动结束前，Linkloud联合创始人钱觐开对全场AI创业者振臂一呼：“做AI产品已经到了一个i人必须e起来，e人必须‘骚起来’的阶段。”台下笑声、掌声雷动。三明治、DeepSeek、在硅谷到处加微信的华人CEO 今年，一个强共识已经在AI应用创业圈中形成：AI应用的未来是全球化；全球化的第一站，是硅谷。在国内抱团学习后，中国创业者没有太多练兵的时间。他们要立刻坐上前往旧金山的飞机，加入最激烈的AI战场。在硅谷近8年的Ying，是Manus Fellow（Manus的社区项目）和Lovart等AI项目的海外增长顾问。今年6月，在AGI House（硅谷7位AI创始人租下的别墅）举办的一场Hackathon上，Lovart创始人陈冕，主动邀请Ying出任增长顾问，“他需要一个熟悉硅谷生态、理解当地市场和用户的人”。很快，Ying帮Lovart在硅谷策划了一场Launch Party。中国AI应用想要吸引硅谷的目光，必须要有“Silicon Vibe”，一种追求品牌和个性的氛围。Ying特地将Lovart Launch Party的场地，选在了旧金山的一家设计工作室，参会者可以在天台上自由交流。连餐食也是有讲究的。Ying选择了几口大小的三明治，不拉低活动格调，又方便食用。 △Lovart Launch Party。图源：受访者供图在这一场Launch Party上，Ying认识了AI浏览器Fellou AI的创始人谢扬，后者在这场活动上，也结识了Lovart的创始人陈冕。“来硅谷，得逼自己多认识一些人。”“i人”谢扬告诉Ying。2025年以来，Ying强烈感受到，中国AI应用创业者在硅谷的存在感变强了。在大大小小的硅谷科技活动上，Ying见到过Manus的联合创始人张涛、从清华辍学的00后创业者陈春宇、AI多模态公司AVAR的创始人胡雅婷。硅谷对中国AI应用的脸色，也在2025年，有着180度转弯。直到2025年之前，中国AI应用在硅谷，还是不入流的存在。“Copycat”，Eric听过不少硅谷科技圈从业者直白地称呼中国的AI产品，“也很好理解，当时中国的AI产品照搬的就两个：ChatGPT和Character.ai”。直到DeepSeek和Manus的出现。创新了模型训练架构的DeepSeek V3和R1，发布至今都没有掉出过模型API平台OpenReuter的调用量前10，还因其极低的训练成本，一度让英伟达的股价下跌17%。至于Manus，Meta数十亿美金的收购价，是其在美国资本市场拥有姓名的最好证明。半年来，Eric在硅谷见了不下百名美国投资人，十有八九都会主动提及DeepSeek和Manus。后来，他感觉DeepSeek成了中国人在硅谷名利场上吸引目光的硬通货。在一个酒局上，他看到一名中国创业者对着一圈白人自我介绍：“我公司在北京，离DeepSeek办公室就3英里远。”越来越多全球化的成功案例，在今年为中国AI应用打开了局面。在美国著名风投机构A16Z每一季度评选的产品榜单上，2025年8月，移动端Top50的中国AI应用有22款——但一年半之前，同样榜单上的中国AI应用数量不到10个。 △A16Z“The Top 50 Gen AI Mobile Apps”2025年8月榜单，标红为华人团队开发的AI应用。图源：A16Z太平洋两岸，中国AI应用创业者和全球市场正在双向奔赴。一名中国AI创业者告诉我们：“三年前被问出不出海，是个选择题。现在没人再问这个问题。”全球游戏，中国卷法 想要在硅谷识别出从中国远赴而来的AI创业者，最简单的办法，就是找那些每天在各个展会、Party、闭门会、Hackathon上辗转的亚洲面孔。Base在美国近10年的出海中介Neil，曾经一周连续在三场活动上见到同一个做AI教育的中国创业者。他随身带着一台iPad，用于随时给投资人展示BP。“太卷了，美国本地没那么卷的。”Neil评价。2025年7月，在旧金山举办的科技大会VentureBeat Transform上，Eric见到了忙着发传单的景鲲（前百度集团副总裁、小度科技CEO，AI Agent公司MainFunc创始人兼CEO），以及数名旗下产品GenSpark的成员。这张白底黑字印着“$36 Million ARR in 45 Days, 8 Products in 10 Weeks”的A4纸，铺满了一整场全是投资人和媒体的闭门会。这种略带侵略性、炫耀感的营销方式，被Eric评价为和注重chill（松弛）的“Silicon Vibe”背道而驰。美国创业者私下爱聊的，往往不是商业，而是最近在健身房练了什么项目，或者某位圈内大佬的八卦。他眼中的中国创业者，有绝对的好学生心态：“来了就必须认识点什么人、学到点什么方法论。”但Eric也理解这一种紧绷。面对一个完全陌生的市场，中国玩家想要同桌竞技，必须比欧美玩家卷得更狠，或者花功夫找到自己独特的生态位。今年这一轮AI创业潮中，不少中国玩家都看得很清楚：不要在欧美玩家擅长的垂直领域硬碰硬。无法深入产业链，那就卷通用场景，卷产品体验。在美国，想要和本土玩家在B端同台竞技，无异于以卵击石。三年前，出海AI应用创业者刘宁替一家AI企业在美国开拓B端业务时，就认清了一个现实：中国人很难打入美国产业链——这不仅关乎资源，也关乎地域、文化造成的信任差距。当时，刘宁带着10多人的销售、工程团队，登门拜访客户，“大厅都走不进去”。就算多次强调数据本地化部署，美国客户依然更愿意相信本土企业。最初一年里，刘宁几乎每天都在吃闭门羹。但在ToB基因薄弱的另一面，中国产品化的深厚家底，成了征战全球的利器。“过去20年，中国在移动互联网积累了大量的产品经理的能力，同时我们对技术又跟得很快。”在一场大会上，明势资本的创投合伙人黄明明提到，“这恰恰是中国创业者在全球无可比拟的优势和能力。”其中一个为人乐道的例子，是文生图公司Fotor的发家史。2022年底，Fotor抓住文生图风口的同时，比Midjourney（当时只能在Discord上体验）更快上线了PC端工具。人有我优的回报是可观的：几个月内，Fotor的用户规模翻了7倍，并实现了规模化盈利。另一个典型的案例，则是用工程化能力，将“套壳”玩到极致的Manus。2025年3月6日，哈希增长的联合创始人庞舜心试用完刚发布的Manus后，立刻推荐给了在X上拥有56万粉丝的美国科技KOL Rowan Cheuang，后者又在X上给出了极高的评价：“I think China's second DeepSeek moment is here.”随后，这条博文引爆了美国科技圈，一周内获得了近300万的转发量。Manus “Less structure, more intelligence”的产品设计理念，也被不少中国AI应用创业者奉为圭臬。后来，Lovart创始人陈冕坦言，“让我们激进地去准备、觉得方向确定的时刻，还是在Manus火了之后”。这也正是这一代中国AI应用公司的出海路径：沿着“Manus们”全球化的成功路径，快速形成自己的方法论。这些被验证的方法论，又在中国创业者聚集的各个线上群聊、线下沙龙被慷慨分享。这种强劲的社群文化，Eric在硅谷创业者身上鲜少看到，“他们获得资源相对太容易了”。但中国AI创业者不同。面对天然具有资源优势的欧美玩家，大家需要“用集体经验形成的优势，做全球化的竞争”。Linkloud的深圳场沙龙上，出现了几名香港AI创业者的身影。其中一名告诉我们，其他地方找不到内地这样丰富的创业者社区，“聚在一起都是自己人，大家会帮忙介绍资源、解决问题”。类似的场景出现在了一个300多人的AI创业者交流群中。一名创业者提到自己产品的Stripe账号被封了，群友们立刻开始“摇人”。不到两分钟，Stripe的一名华人员工被拉进了群。出海一年：狂飙的营收，失速的ARR 2025年以来，你很难不被中国AI应用的财富增长故事吸引注意力。近乎夸张的金钱流速并不少见。据支付平台Stripe的统计，全球最顶尖的100家AI公司，实现500万美金的年化收入，平均只需要24个月，速度是顶尖SaaS公司的1.54倍。其中最受瞩目的中国AI应用，有9个月实现1亿美金ARR的Manus，还有用9天把营收做到1000万美金的GenSpark——后来，他们实现3600万美金ARR，仅用了45天。 △最顶尖的100家AI公司和SaaS公司，实现500万美元年营收所用时间的中位数，图源：Stripe加入AI应用创业团队后，Ying感觉自己的时间被加速了。身边的AI应用创业公司，在2、3个月内实现1000万美金ARR的不在少数。据她观察，移动互联网时代，一家创业公司达到1000万美金的ARR，一般要3-5年。“AI应用，尤其是工具类，对生产效率的提升是立竿见影的。一旦付费后获得明显的回报，用户很容易形成强依赖，商业化的飞轮很容易转起来。”一名AI投资人告诉我们。但繁荣背后，其实掺杂着不少水分。ARR，Annual Recurring Revenue，年度经常性收入，用于衡量一年当中公司稳定的、可依赖的收入部分。AI投资人Ariel解释，ARR之前更常用于衡量SaaS业务的健康程度，因为SaaS的商业模式十分清晰，业务形态也更成熟。但ARR是否能照搬到快速变化的AI领域，需要打个大问号。Ariel见过不少因为市场、技术变化，在一个季度内就频繁改变产品形态的AI公司，显然，“业务每次变化产生的营收，不是经常性的”。这一现象，很快成为创投圈广为流传的梗：大多数AI应用有revenue（营收），但不recurring（经常性）。Ariel把如今AI应用的ARR，戏谑地称作“Vibe ARR（氛围感ARR）”。最近几次见创业者，她会直接告诉对方：“ARR这数，对外PR的时候说说就算了，别放在BP上。”赚大钱的，是少数金字塔尖上的人。在美国近10年的出海中介Neil，见过不少败兴而归的中国AI创业者。其中不乏叫做“Manners”“GenSpeak”的山寨名牌，实则“只能当普通ChatBot用”。但更多的人，不了解海外市场和创投生态，落地美国后不知从何入手，“交了来回机票钱的学费，啥都没得到”。但AI应用行业，仍然无可救药地沉溺于ARR创造的营收神话。极个别爆发性的营收数据，在社媒上吸引着流量，在一级市场吸引着金钱。很快，ARR被作为衡量成功的标尺，创业者们不得不面临“X个月，实现从0到1000万美金ARR”的叙事、融资压力。The Information的一篇报道中，曾提到了不少计算ARR的离谱真实案例：将某一天的收入，乘以365天；用补贴、打折等方式，短期内拉高订阅量；把待回款的合同金额，纳入经常性营收。还有投资人发现，一些ARR虚高的创业公司，收入往往集中在一两个大客户上。“不这么做，你都融不到资。”一名AI应用创业者告诉我们。最近，他忙着给亲友们发产品年度会员的兑换码，拉高订阅量。之后，订阅量*年度会员费造就的“ARR”，会成为他的融资故事。投资人也有自己的苦衷。Ariel所在的美元基金，最近两年“募资状况是近10年最差”。这让他们的投资策略变得无比现实：要投立马能商业化、一年内能规模化的。每次见创始人前，Ariel都提醒自己，要耐心，“A轮之前更重要的是增长和留存”。但见到项目脱口而出的却是：“现在营收规模怎么样？”Ariel承认，心态失衡是创投圈普遍的问题。“但很无奈，我们要向上管理LP的预期。”她说。摆正心态，成了创业者和投资人的必修课。高盛最新的一份研究报告指出，截至2025年8月，全球AI应用的ARR约为300亿美元。其中，中国AI应用的ARR，为15亿美元。这意味着，如今市面上ARR达到1000万美金的中国AI应用，不会超过150个。现实是，Ariel估算，去水后的“1000万美金ARR俱乐部”成员，中国AI应用不会超过20个。在Ying看来，愿意狠刷ARR的硅谷初创公司，都有种待价而沽的心态：For融资，或者For收购。但这一动机传导到国内创业者，就成了向上攀比的焦虑。“事实上，少数‘尖子生’的成绩，不能成为强加在普遍创业者身上的要求”。最近几个月，Eric选择“拔掉网线”。他喜欢在日落时分，暂时不看工作消息，漫步在斯坦福的校园里。这里没有ARR、MRR，没有For PR或者融资的巨大压力。学生们三三两两走在棕榈大道上——他们当中，或许正在诞生像OpenAI、World Labs这样的AI独角兽。“学校能让你从商业世界中暂时抽离出来。”学生时代创业的纯粹，让Eric觉得自己能思考更本质的东西，“很多时候，指标会让产品偏离最初的方向。你要时刻提醒自己，最初创业的目的是什么？你的目标是为了满足哪些人的需求？”抓住一张有时限的船票 2025年3月，科技圈很难不被Manus的发布视频吸引目光。在那一则视频中，戴着黑框眼镜、长相颇具亲和力的Peak（季逸超，Manus首席科学家），说着一口流利标准的英语，介绍Manus的性能。不少人将Peak的出镜，视作Manus发布视频走红的头号功臣。一家AI Coding公司的创始人曾对我们评价，顶着一张中国脸庞，说着接近母语水平的英语，这样的人在大洋两岸都具有“稀缺性”。促成Peak加入Manus的伯乐，是股东真格基金的管理合伙人戴雨森。一名知情者告诉我们，在创始人肖弘、张涛的背景都不够国际化的情况下，真格知道Manus需要一个熟知美国创投生态的“引路人”。这个人就是4岁前往美国、高中独立开发出猛犸浏览器的Peak。“当你有好的想法、做出好的产品，一定会有人来帮你做全球化。”在Ying看来，不少这一波露出锋芒的AI应用创业者，英语本身并不好，甚至今年才第一次出国——但没关系，投资人、FA、出海机构、本土的双语人才，都来帮他们递船票、搭舞台。三年前，肖弘跟着Linkloud加速营，第一次去了美国。彼时聊起出海、全球化，肖弘更多的是学习和探索。高宁记得，肖弘主动找到自己，“他们想要学习海外SEO的知识，这些人才在国内是很稀缺的”。如今，这帮深谙海外增长渠道、创投环境的人，主动走向了中国AI应用创业者。在Linkloud深圳场上，来自Linkedin、谷歌的几名中企海外BD负责人，在Q&A环节做了一番业务宣讲。随后，数十名在场的创业者冲上去加了微信。Linkedin一名负责企业海外增长的员工告诉我们，就在几年前，他们还不知道去哪儿触达中国的AI应用创业者，“只能一个个找投资人去问”。直到今年，中国AI应用创业者在X上、线下社区里，雨后春笋般涌现。让中国AI应用创业者焦虑的，还有签证。为了能长期待在美国处理业务，每次入境后最多只能停留6个月的商务签证是远远不够的。这让入美不限时长的EB1A人才签证，成了一项炙手可热的办理业务。2024年之前，Base在纽约的Neil，主营业务还是办理留学签证。之后，他的业务转向了帮中国AI出海创业者办理人才签证。开展新业务一年，他的签证中介项目，甚至有机构想投资。两年前，质疑AI应用浪潮是否到来，是一种审慎的态度。如今再提这个问题，反而显得不合时宜。但一个亟待回答的问题是：这场潮水会持续多久？素来以前瞻性著称的创新工场联合CEO兼管理合伙人汪华，曾提前3年预测了移动互联网大潮的到来。在这一波AI应用大潮中，他给出了一个并不余裕的创业红利期：一年之内——这是“模型红利增长的黄金期，是喝头一口汤的黄金期”；等一年之后，大家面临的会是同质化竞争。在有限的时间窗口中，没有人想错过征战全球的机会。“我们大胆地预测，未来全球的最顶尖的、最top使用的Agent里面，虽然最后这家公司可能headquarter到硅谷、新加坡、伦敦，但是它originally有2/3一定来自于中国的创业者。”在外滩大会上，明势资本合伙人黄明明下了一个乐观的判断。10月27日，Linkloud组织创业者，去了湾区调研和访学。高宁在微信朋友圈写下：“今年湾区第二站，首破200人。”但在两年前，参与者规模还只有50人。他还记得2023年的美国加速营。由于对海外市场感到不确定，不少AI创业者还对访学存有犹疑。“今年不会了。市场就是在那边。”Neil也切身感到水温的变化。今年8月，迫于美国财政部的审查压力，Manus撤出了中国，将总部迁设在了新加坡。这条消息足以让中国AI创业者对美国望而却步，也让Neil为业绩焦虑了三天。即便局势依然紧张，但面对中国AI创业者带来的巨大利益，没有人愿意拱手让人。根据彭博社报道，今年6月，Emergence Capital的GP Santi Subotovsky，出席了在北京朝阳区的一场AI投资沙龙。几乎同一时间，Thrive Capital也以考察AI业务为由，组团前往中国。Neil的业务不减反增。对全球性机会的渴求，足以跨过政策的阻碍。Manus被Meta收购后，Manus早期投资人、真格基金合伙人刘元，在公众号写到：“怀揣梦想的年轻人，经过时间的磨砺与积累，终将有机会在国际舞台上成就最不凡的事业。属于中国这一代年轻创业者的时代，已经到来。”拿到人才签证，是中国AI创业者们常驻美国的第一步。Neil面向中国AI应用创业者的人才签证承办业务，已经排到了来年开春。一名做AI招聘应用的创业者，向我们展示了一个有四五十名中国AI创业者的群聊。群聊建立的初衷，是为了帮助各自的AI产品，在北美权威产品榜单Product Hunt上取得不错的名次。一旦登上热榜，就能给产品带来大量的曝光。每日，群友们都在给对方的产品点赞冲榜，或者分享自己的冲榜经验。比如，注册填写姓名时，不要用中文拼音，否则容易审核不过。后来，上述创业者的产品冲到了Product Hunt日榜第一。他在群里发了个500元的红包，但没有一人领取。一名创业者回复：“出海不易，不要客气。”（文中Eric、Neil、Ariel、刘宁为化名） 欢迎交流！
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2026，不要再让自己活在幻觉里 有时候，一些来自外在的强烈刺激和对照，更容易触发对自身的观照。 比如，人工智能技术从来没有像2025年那样带来如此大的冲击。年初DeepSeek的横空出世，以及此后各路大模型的竞相迭代，再到具身智能的热闹非凡，很多人喜形于色，也有很多人大惊失色。 显然，即便存在AI是否过热的质疑，人类的“奇点时刻”终究是快到了。曾经关于“AI能做什么”的讨论，很快变成了“AI不能做什么”。紧接着就是危机——人，还能做什么？ 喊口号式地说某一些行业、某一类人“不可替代”，是没有意义的。如果盲目拒斥技术带来的变化，死守着一亩三分地的“净土”，可能是自欺欺人。 当然，更不是要轻言投降。 技术有很多问题，这一年，关于技术的反思与技术的迭代升级一样猛烈。技术的问题，有技术本身的，也有非技术层面的。很多问题，最终是人的问题——如何对待、应用一门技术，影响着它的善恶、走向，而很大程度上，这又取决于我们如何对待自己——对待人。 新年将至，舆论场上的很多讨论，都围绕着一个主题——“回到人”。的确，这样的时刻我们尤其会感触人性深处的闪光、温情、诗意、灵机一动，甚至是可以原谅的失误。人之为人，最大的特殊性就在这些“非标”的地方，在那些不可被量化的角落。 我们也会期待，人类在一个可能事关生死存亡的十字路口，会基于人文的道统、人性的闪光，作出对这个群体负责任的重大选择。 比如，不能让极端利己的社会达尔文主义和丛林法则轻易占领这个世界，也不能纵容虚假内容和反智主义观念用级数式的扩张速度侵占人们的头脑，哪怕这些看上去非常合乎技术演进的逻辑。 有一本书名叫《艺术：让人成为人》，今天，很多方面需要考量的都是如何“让人成为人”——而不是让机器成为人、让人成为机器。 机器般的人当然是最容易被机器替代的，这个道理不用多说。而在谈论“成为人”“回到人”的时候，或许还要加一个定语，“真实的”人。 大模型带来了空前的智能，也带来了“AI幻觉”。如果为2025年选择年度词，它也应该在候选名单上。AI幻觉要防，很多还没有AI的地方，也要防幻觉—— 有多少本无意义的事被强行加上了意义？ 有多少本该真诚的行动变成了一场表演？ 有多少本应清晰的事实被层层包装后让人不明所以？ 还有多少有意无意的误读、误解、误判在干扰着社会的进程？ 这些问题并不中听，但恐怕每个人都需要问一问自己。当然，需要时时反求诸己的，不只是个人。一组数据，一条政策，一次治理，乃至一个大国的每一步前行，根本上依托的都是“真实”。 用一个更庄重的词，这就是“实事求是”。 2025年尾声，习近平总书记一再强调“实事求是”。中央经济工作会议上，他告诉各地，“因地制宜，本质是实事求是”。而在中央政治局民主生活会上，他告诫在座的高级干部——也是告诫全党——“共产党人是唯物主义者，务实是必备品格，必须实事求是、求真务实、真抓实干”。 “领导干部要深入基层一线，注意倾听不同声音，做到对实情心中有数。要在学习研究上下功夫，加强对情况的分析，透过现象看清本质、把握规律。要带头反对形式主义，形成重实干求实效的浓厚氛围。”这都是“实”。而“实”的前提是“真”。 真实是无法被创造出来的，也是无法被“算”出来的。真实可能并不完美，但真实就是真实。 一年来的许多实践表明，基于对真实的敬重，基于对真实状况、真实问题、真实经验、真实需求的深刻洞察，宏观微观的决策才会真正妥帖精准、富于成效。 直面真实，是一种勇气，也是在风浪或迷雾中稳住阵脚、找到方向的底气。也只有直面真实、拥抱真实、追求真实，我们才能真正如愿去“做更好的自己”，而不是被困在幻觉里。 很多年后回过头看，我们也许会感谢今天来自外部的种种挑战和冲击。技术的冲击，倒逼着人“成为人”；经贸、科技等等领域的冲击，倒逼着我们“做好自己的事”。本质上，这都是一个拨开迷雾、重新思考、重新专注、让自己变得更强的过程。 这个过程，基于对自身的深刻体察，更基于对真实的尊重。什么是不可替代的力量？这就是不可替代的力量。 我们2026年见。 原标题：《观见2025 | 回到真实，做更好的自己》 本文作者：解放日报 朱珉迕 题图来源：新华社
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为什么是这10个词，定义了2025年AI叙事 图片由AI生成是时候开始倒计时迎接2026年了。2025年，作为科技产业的观察者，我们目睹了AI从一个聊天框变成了有思考深度的推理者，并进一步演化成为能够替代人类处理复杂工作的智能体，再一次见证了AI竞争从大模型热潮，全面转向算力军备竞赛的深度变革。我们统计了2025年钛媒体站内全年发布的文章，将目光锁定至AI领域，最终发现这10个被反复提及、持续发酵、并真正影响决策层判断的词汇。这一年，AI不再只是云端一行行代码，而是化身为Agent（智能体）深入千行百业，驱动机器人走向了具身智能。多模态能力的爆发，让AI拥有了视听感官，而推理能力的提升，则赋予了它拥有人类般的思考逻辑。以英伟达旗下的GPU为核心的AI基础建设竞赛进入白热化，国产力量如DeepSeek从边缘走向中心，打破了OpenAI旗下ChatGPT独步全球的格局，将全球视野引向了应用推理效率与算力估值飙升的新高度。在这个AI产业大爆发的年头，每一个热词背后，都是人类向通用人工智能（AGI）迈进的坚实脚步。以下是钛媒体站内年度十大AI热词，按提及频次倒序排序：10. GPU 2025年，GPU已成为科技巨头和国家科技实力的硬指标。几乎所有AI的重大突破，大模型推理、多模态生成、具身智能和VLA模型，都建立在GPU供给之上。今年，英伟达Blackwell架构GPU（如GB200/GB300）实现大规模量产，占据其高端GPU出货量的80%以上。而围绕GPU供应链安全、自研AI芯片和国产替代的进展，更是舆论场域的高频词条。9. 多模态 多模态在2025年走出Demo阶段。Sora 2.0，Veo 3，可灵AI 2.0等大模型的发布，让AI生成的视频可实现媲美电影的画质，并走向了视频游戏交互的场景。今年，端侧多模态也备受厂商青睐，苹果与高通发布AI芯片，让AI可以在手机端离线运行，而植入AI眼镜的摄像头，可借助多模态实时分析视线所及之物，并提供语音服务。8. ChatGPT 没有意外，作为大模型时代的第一个国民级AI原生应用，2025年，ChatGPT再次霸榜。今年，ChatGPT完成了从聊天工具到全能交互中心的跨越。尽管面临各类通用和垂直应用的挑战，它依旧是全球用户规模最大AI应用，目前，周活跃用户数已突破8亿，付费用户数突破了2000万。7. 英伟达 站在AI产业顶端的“卖铲人”，2025年，英伟达是全球AI经济的心脏，更是地缘政治的杠杆。今年，Blackwell架构芯片实现量产与交付，再一次为大模型训练与Agentic AI奠定核心算力基础。10月，英伟达成为了全球首家市值突破5万亿美元的公司。在“AI泡沫论”的质疑声中，英伟达始终稳坐算力霸主宝座。6. 推理 2025年的科技语境下，“推理”不是抽象的逻辑学词汇，而是大模型通过强化学习（RL）和思维链（CoT），获得慢思考与自我纠错能力。DeepSeek-R1的横空出世，专为推理时代而生的Blackwell Ultra，OpenAI o3与o4-mini的全面普及，AI在AIME等逻辑标杆测试中逼近满分，足够引发惊叹。而随着大模型进入“用起来”的阶段，推理成本与效率也成为商业化的生死线。5. OpenAI 尽管面临激烈的市场竞争和内部波动，OpenAI在2025年依然扮演着技术灯塔的角色，其估值同样增长迅猛，已处于金字塔尖。3月，OpenAI完成软银领投的400亿美元融资，投后估值达3000亿美元，9月，在迪士尼10亿美元股权投资后，OpenAI估值冲上了5000亿美元，成为全球估值最高的独角兽公司。4. DeepSeek 它是2025年全球科技圈最大的“黑马”，没有之一。DeepSeek（深度求索）凭借一手之力差点掀翻大模型牌桌。DeepSeek-R1以不足30万美元的训练成本，实现了比肩国际顶尖模型的能力，DeepSeek通过独特的Multi-Head Latent Attention (MLA) 架构与FP8混合精度训练，大幅拉低大模型推理成本，被硅谷公认为来自东方的技术奇迹。3. 算力 作为AI时代的“数字石油”，算力不仅是资源，更是科技巨头战略竞争的核心。2025年，英伟达Blackwell开始全面执掌霸权，AMD凭借MI325X和MI350系列强化了在推理市场的贡献。国产算力也喜迎上市元年，摩尔线程和沐曦股份已经登陆科创板，壁仞科技即将冲击港股，国产算力迈向了商业化量产的拐点。2. 机器人 2025年，机器人因“具身智能”而站上风口。从年初的蛇年春晚，宇树科技等国产人形机器人亮相，完成复杂的歌舞动作，人形机器人进入大众视野，到12月，英伟达发布了业内首个专注于自动驾驶的开源VLA（视觉语言动作）模型Alpamayo-R1，机器人已成为集成物理AI（Physical AI），具备多模态感知与自主决策能力的实体。1. Agent（智能体） 2025年，被视为“智能体元年”，Agent也是我们站内最受关注的AI词汇。Agent被多方热捧，源于一个共识：只有以Agent为核心的系统化AI，才能真正释放生产力。AI初创公司Manus年初现象级爆红，年底Meta被官宣收购，其极强的通用任务处理能力，迅速实现1亿美元ARR（年度经常性收入），验证了Agent未来无限“钱景”，为这一年的AI热点画上了一个还算圆满的句号。（作者｜李程程，编辑｜李玉鹏）
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Manus的出海合规性问题解决了吗？ 本文来自微信公众号：逍遥法外夏洛克，作者：夏洛克（盈理律师事务所合伙人），原文标题：《Manus迎来大结局：从Benchmark到Meta，Reverse CFIUS语境下的AI出海新解法》，题图来自：AI生成 一 一大早起来被Manus的消息刷屏了，Meta“收购”了Manus。 相信很多人和我一样，第一反应是自己是不是看错了。这句话里的Manus和Meta，是怎么被联系到一起的？随后更多消息传来，当时投中Manus的真格基金刘元也发文祝贺Manus。不得不说，真格这把也真的赢麻了。堪比上个月摩尔线程上市之后挣了几千倍回报的早期投资人，也再次证明了自己头部投资人的顶尖实力。而Manus也从之前的“裁员”与“撤出中国”的Manus，困在“出海合规”里，以一种未曾设想的道路“金蝉脱壳”了。不管怎么说，祝贺Manus，祝贺以真格为代表的早期投资人们，也祝贺Meta。皆大欢喜。 二 不得不说，Manus在宣传、舆论等多方面都是一把好手。一年三次引起广泛关注，两笔交易成为行业焦点。说实话，哪怕是大厂巨头也很难做到这一点，何况Manus仅仅成立了3年多。3月份发布通行型AI Agent，5月宣布完成美国投资机构Benchmark的投资（连带着6~7月搬迁总部、境内裁员以及卷入美国对华投资禁令Reverse CFIUS的风波），12月底完成被Meta收购。业内人士对此的最多感慨几乎都是，“太快了”，“AI时代太快了”。不光是AI工具本身对于生产效率的提升，更因为AI创业企业从起步到爆发再到收官的速度，也远远超出了之前大家对于传统“互联网企业”的爆发认知。这笔交易大概会改写很多人对于当前商业生态和模式的认知。过去很多人仍然认为AI公司会和互联网公司一样，先是不断烧钱、亏损和扩展，等到成长为巨头之后再开始慢慢盈利。现在不一定了，Manus的例子告诉你这套规则并不一定适用于AI公司。 三 当然，度过了最初的兴奋之后，我们也可以冷静下来再回头看一看Manus的来时路。在这笔交易之前，Manus上次引起广泛关注还是在今年（2025年）年中的时候。彼时，Manus的舆论处境并不好。由于5月份接受了美国投资机构Benchmark的投资，这笔投资交易被认为可能正好落入了美国财政部今年1月2日刚刚发布的“美国对华禁令”Reverse CFIUS的禁止范围里。从5月开始，美国财政部就一直在对这笔交易进行各类审查。笔者也在此前的一系列文章中跟踪和分析过Manus与Reverse CFIUS之间的出海合规问题：《Manus被Reverse CFIUS调查之后，“AI套壳”类产品值得关注的X个问题》《“裁员”与“撤出中国”的Manus，困在“出海合规”里》《Manus投资人Benchmark或被要求强制撤资？会有哪些影响？》当时我们也将Manus和更早之前的另一款华人背景的产品HeyGen做过比对。二者都是华人背景的科技AI公司，都被美国投资机构Benchmark投资过，也都由于地缘政治因素遭受了美国方面对于“对华投资限制”的关注或者审查。甚至在今年7~8月份Manus的种种动作中也能看出它似乎是想要循着HeyGen的路径来把自己打造成一个更“国际化”的公司，以此淡化自己的国家属性，降低美国财政部对自己的关注。因此，我们看到Manus将总部从国内搬到了新加坡，终止了在境内和阿里通义千问的合作，在境内大范围裁员的同时又在新加坡本地广泛招聘。那么，时至今日，Manus的出海合规性问题（Reverse CFIUS问题）被解决了吗？ 四 在今天的视角上回看Manus的Reverse CFIUS问题，可以从两个事件来看。一是今年4~5月Benchmark投资的那一次，二是Meta收购的这一次。我们先看第一次。笔者此前在Manus的系列追踪文章中也分析过此时Manus的Reverse CFIUS问题。在Reverse CFIUS的规则中，并不是只要美国投资机构投资中国AI公司就必然触发这套美国禁令法规。这里是有一道门槛的，美国财政部出台这套规则的本意并非是一刀切地将所有中美之间的投资行为斩断，而是针对性地限制了前沿和高算力AI领域。典型的比如国内做基座大模型的若干公司，以Deepseek等为代表。这道门槛是什么？笔者在此前的文章中（Reverse CFIUS系列：AI投融资时最应该关注的两个问题）提到，可以通俗地记住一个数字，10^23。如果该AI模型的训练算力的量级超过这个数字的，则有比较高的概率会触发Reverse CFIUS审查。但如何界定AI模型训练算力的范围（例如是否要包括调用的第三方大模型或者在第三方开源大模型上进行微调、训练），在Reverse CFIUS法规层面是并不明确的。这也是此前很多AI创业者和投资机构对此谨慎的原因。而Manus接受Benchmark的投资，可以说是第一个比较知名的踏入这个模糊领域的案例。这也是为什么有非常多的业内人员对此关注，因为可以从这个案例中摸清楚美国财政部对这类交易的监管尺度。此时，Manus此前被“诟病”的“缺少技术，只会套壳”反而救了它一命。Manus和Benchmark的律师在应对美国财政部的审查时，比较有力的反击论点，就是Manus实际上底层是建立其他已有的大模型（比如Claude）基础上，自身并没有涉及高算力AI的领域。美国财政部对此并没有直接给出yes or no的答复，但从后来长期没有进一步动作的现状来看，似乎有可能是buy in了这种说法。不过，在当时来看，只要美国财政部一天没有给出正式的审查意见，Manus头顶上的这把达摩克利斯之剑就不好说什么时候会落下来。直到迎来此次Meta收购Manus的消息。 五 这次Meta的收购，据说非常快速，仅仅谈了十几天就敲定了（甚至中间夹了个圣诞假期），以至于连真格一开始都以为这个offer是个玩笑，毕竟最开始的时候Manus是准备正常开展下一轮融资。这笔交易的速度比起今年上半年Benchmark投资的速度（一个月左右，已经不慢了）甚至还要快得多。从律师的角度来说，这种体量和并购金额的交易，十几天的时间大概也就是刚够起草、定稿和签约交易文件。也就是说其实双方对这笔交易几乎没有什么商业上的实质分歧，甚至可以说是一拍即合。那么，Meta有关注过Reverse CFIUS的问题吗？毕竟Benchmark的前车之鉴在前，当时Benchmark刚投资完Manus就开始面临美国财政部的审查要求，Meta有把握自己不会也被审查吗？这可能还真不一定。最大的区别就是Benchmark是少数股权投资，而Meta是收购（我们先假定是“100%股权收购”，为什么说是假定，后面再说）。Reverse CFIUS针对这种收购有什么特别规定吗？有的，兄弟。有的。 在 § 850.501 例外交易一节中提到，在满足2个条件的收购情况下，则该笔交易可作为例外情形豁免于Reverse CFIUS的管辖。（1）美国主体收购了全部受关注国家（即中国）主体持有的权益。（2）收购完成后，被收购主体（即Manus）不再是“受管辖主体”。那什么是“受管辖主体”？具体分析在笔者此前的文章中有过详细论述，这里就不展开了，可参见：《Reverse CFIUS系列：“美国投资限制最终规则”生效120天后的实践误区与观察（上）》。我们直接上结论。考虑到Manus本身的融资平台在开曼，且其几乎大部分业务都在海外，Manus在收购完成后被认定是“受管辖主体”的可能性很低。因此，Meta的这笔收购，大概率在Reverse CFIUS的规则下可以做到被豁免，而不用像之前Benchmark一样需要受到各方的监管与审查。这可能也是这笔交易能如此快速完成的原因之一，毕竟不用考虑投资审查这类硬性红线事项之后，剩下的就是商业上的决策了。 六 不过，我们上面也说了，是“假定Meta100%收购了Manus”。为什么说是“假定”？考虑到这笔交易目前公开的信息其实并不多，这里仅仅提供一个视角。在Meta、Manus的官方声明以及真格基金今天发布的公开文章之中，其实可以看到一个比较有意思的点，Meta、Manus和真格都没有用“收购”（acquire），而是不约而同地用了另一个词——“加入”（join）。 （Meta官网信息） （Manus官网信息） （真格基金公开信息） 和其他国内外铺天盖地的媒体都在报道“Meta收购Manus”或者“Manus卖身Meta”不同，这几方当事人的用词显得十分克制，甚至在有意淡化和回避这个问题。“Manus加入Meta”，这样听起来更像是在强调业务上的合作，而非是股权上的交易。为什么这么一个重磅新闻，各方都显得这么克制，而这明明是个很好的宣传机会？除了当事人以外，外界恐怕只能猜测。我也提供一些视角，仅供参考。第一个视角，是交易并非以股权交易完成，或者不全是股权交易完成。这是否涉及到其中更复杂的架构安排，资产转移，数据转移？我们不得而知，但考虑到上面提到的本次交易速度非常快，个人认为要短期内达成这么复杂的交易的可能性不高。第二个视角，各方在宣发之上应该有高人指点，刻意淡化了“并购”的说法，降低监管关注度。这点Manus自己应该最有发言权了。今年春节之后Manus的高调宣发，既让他被称为“第二个Deepseek时刻”从而获得大量关注，也让它之后接受Benchmark融资的时候更容易受到监管关注，从而需要不断应付来自美国监管部门的压力。吃一堑长一智，也许这次大家都学聪明了，统一口径采用了最安全的说法——“Join”。或许，我们也可以让子弹再飞一会儿。 七 行文至此，也接近尾声。Manus这次的成功被收购，是天时地利人和的结果。坦率来看，下一个Manus是否仍然有机缘凑齐这些因素，恐怕并不好说。但无论如何，这仍然是一剂强心剂。如果说前两个月尘埃落定的TikTok模式给中国科技企业出海趟出了一条路，那现在Manus也是。也许未来我们会更加发现，海外科技行业的定价从来和国内就不一样。未来出海会更疯狂，不光是创业公司，中国背景的美元基金也许也会开始走向海外。大航海时代可能现在才开始。Manus被并购的长期意义会逐渐凸显，它的经历告诉所有人：“想要宝藏吗？我把它放在了大海深处。”本文来自微信公众号：逍遥法外夏洛克，作者：夏洛克（盈理律师事务所合伙人）本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4822207.html?f=wyxwapp
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老罗，演砸了，也封神了？ 作者 | 平章 出品 | 网易科技《易现场》 “甄嬛传是我命里最大的福报。” 罗永浩拉开一把椅子，看着台下接近4000的观众，“我这53岁的老汉，就坐着跟你们聊聊吧。” 这位53岁、200多斤的“老汉”，已经足足在台上讲了4个小时，而且还用了11分钟完成了爬12层楼、下12层楼的测试。 当然，他是在使用了外骨骼的情况下做到的。 失误：“破罐子破摔”？ 19点30分，“罗永浩的十字路口”之年度科技创新分享大会所在的上海西岸国际会展中心内，原本应该在30分钟前开始演讲的罗永浩并没出现在台上，大屏上依然播放着抖音精选、中国移动、瑞幸们的广告；场内的观众已经在讨论着这次到底要延迟多久，“罗永浩重新定义19点开始”这个消失了7年的老梗，再度浮现。 19点40分，现场观众有些不耐烦，甚至有多人发出了“退票”的喊声；随后，罗永浩的声音从音响中传出，让现场的情绪略微得以缓解。 19点47分，罗永浩终于从后台上场，先给现场观众鞠躬道歉，表示因为某件事情延误了开场，“后面我会专门写一篇长文给大家道歉、让大家了解具体情况。” 这似乎起了一个不算顺利的开头。开场后，罗永浩现场的演讲发生了多次突发情况，例如PPT中莫名其妙多出一段罗永浩完全不知情的视频、再例如PPT上多出了“都绿色”这种对PPT的修改意见等等等等。 以至于演讲尚未过半，罗永浩面对出现新的失误时毫不在意，自嘲今天的失误已经太多、他的心态早就变成了“破罐子破摔”。 对于出现大量失误的原因，罗永浩在最后快结束前给了一个解释：新的团队并非是锤子科技的原班人马，并未经受过大型发布会的拷打，因此“对于十字路口这种播客他们能搞定，今天这种大发布会他们就搞不定了。” 就此而言，他在最初发现失误时那几次“等我下去再收拾你们”，应该也不会成真，毕竟现场的锤粉（罗粉？）们对于这些失误也只是哄笑、并未有任何不满之意。 惊喜：明星+门票退回 为了安抚现场观众，罗永浩在开场时慨然拍胸脯表态，今天一定会给现场观众们一些惊喜。 简单阐述了自己在，罗永浩开启了被人成为名为“科技春晚”、实为“广告带货”的新品评选介绍环节，先出镜拍视频夸大疆NEO2、然后亲自穿戴在11分钟内爬上12层楼走下12层楼，再以“遥遥领先”表扬拓竹并表态“所有孩子家长都该给男孩子买一套”后，第一个惊喜出现了。 在介绍厘刻洗碗机时，负责演示的人选是影视飓风的Tim，被罗永浩鉴定为“最有名的单身汉”，引起现场不少尖叫声。 随后，在展示影石insta360旗下影翎的全景无人机时，最大的惊喜出现在现场观众面前；罗永浩带着头显指挥着全景无人机升高，直接拍下了四面墙上方的文字：文字信息显示此次活动的门票收入，将全部原路退回给购票者。 现场顿时响起欢呼。据罗永浩自己表示，全场4000位观众，有接近3600位是购票观众，票价从几百至千元不等。 随后罗永浩还表示，由于此前曾说过将门票捐赠出来，因此“十字路口”将在给3600位观众原路退回票款外，还将捐赠出与票款等额的166万元，捐赠人则是所有这3600位购买门票的观众。 现场再度欢呼，有女粉丝大喊出声，“老罗我爱你。”罗永浩立刻回应，“我也爱你们，不然我为什么要回科技行业？” 他表示，将会一直做这个“只要我一做就被嘲笑的科技行业，无论是期待看到我在科技行业继续出丑和继续失败的‘罗黑’，还是想继续看我这五旬老汉没有放弃科技梦想的，你们都不会失望。” 最后一个惊喜则是整场活动即将结束时，五条人乐队上场带来了现场演唱。 现场极为沸腾。哦，对了，因为现场音响等故障，五条人还不得不在台上说了好几分钟的脱口秀，以缓解现场气氛。 捐款：甄嬛传是福报？ 五条人唱跳完，罗永浩再度回到台上，想要在正式结束前唠唠嗑。 他似乎对于某些声音一直耿耿于怀，让人给出了自己这些年来捐款的数量：其中在锤子科技时期，每场发布会的捐款都会捐出，累计超过了1500万；其次，在交个朋友期间，据称也捐出来数千万元。 而在谈到告别了7年科技舞台时，罗永浩突然表态：“甄嬛传”这7年，是他过得特别开心的7年，所以“甄嬛传”是他生命中最大的福报。 罗永浩称，“我年轻时有过迷之自信：认为只要我想赚钱，就能赚到钱。甄嬛传这7年，解决了我很多人生问题，第一就是我证明了我想要挣钱真能赚到，每年一两亿不是什么问题。” “第二，我这些年挣的钱90%还了债，10%给了家人，这已经让家人财务自由了，我也没了后顾之忧。” 他说，接下来，他要在科技行业进行最后一次创业了。
