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支付宝空间站成立五周年，发布绿色公益倡议 12月26日，由支付宝空间站主办的“益起倡未来”公益倡议发布会暨公益音乐会在上海浦东温情落幕。本次晚会恰逢支付宝空间站成立五周年，现场汇聚众多公益同行者、合作伙伴及市民代表，通过丰富多元的活动环节，回顾公益历程，发布公益倡议，携手各界共同开启绿色公益新篇章。 活动在温馨的游园会中拉开序幕。签到区特设趣味互动体验，嘉宾在轻松氛围中交流，感受公益与温暖的融合，为庆典奠定了愉悦基调。 当晚6时30分，由视障人士组成的不靠谱乐队的表演为晚会拉开帷幕。在温馨的氛围中，主持人向所有到场嘉宾表示热烈欢迎与诚挚感谢，并引出当晚“益起倡未来”的公益主题。 支付宝空间站负责人田川正式发布《公益联合倡议》，倡议明确五大共建方向：平台共筑、生态共建；理念共倡、生活共行；行动共担、资源共益；创新共探、体验共创；未来共护、发展共投。田川回顾了支付宝空间站五年来的公益坚持与探索，引发全场共鸣，呼吁更多志同道合的朋友加入绿色公益行列，深耕公益领域、探索创新模式，将“微小而美好的改变”汇聚成推动社会进步的力量。据悉，该倡议在晚会邀约阶段已提前发布，多数受邀嘉宾已率先加入《公益联合倡议》。 接下来的“公益盲盒”环节通过抽取每个故事篇章的代表物品，结合纪实短片与主题音乐表演，形成“故事入眼，音乐入心”的沉浸式公益叙事，生动传递公益温度。其中，公益美术课项目搭配浦东特教学校合唱团演绎的《世界赠予我的》，用艺术诠释公益温暖；“公益伴我行”主题下，由视障团体组成的“不靠谱乐队”深情演绎的《你是我的眼》，与主题视频相得益彰，引发情感共鸣；中津打井净水项目视频展现跨国公益力量，搭配《We Are The World》的合唱，传递全球公益同心的理念；啡越山海公益研学项目视频讲述研学故事，新疆舞的精彩表演增添了文化活力；最后，支付宝空间站主题视频回顾五载历程，在空间站全体工作人员全场合唱《跃》的歌声中，晚会氛围推向高潮。 据了解，支付宝空间站是蚂蚁集团打造的社会化绿色公益开放空间，自2020年12月12日正式向公众开放以来，累计服务用户超30万人次，链接生态合作伙伴超100家，举办绿色公益类活动超600场次，逐步从“绿色公益开放空间”成长为“跨界公益协同平台”。此次公益倡议发布晚会，既是对过往公益成果的总结，更是对未来公益之路的展望。未来，支付宝空间站将持续深化各界协同合作，让绿色公益理念融入更多生活场景，触达更广泛人群，与社会各界携手共筑美好公益未来。原标题：《支付宝空间站成立五周年，发布绿色公益倡议》栏目编辑：杨玉红本文作者：新民晚报 金志刚题图来源：采访对象提供图片来源：采访对象提供
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英伟达(NVDA.US)牵手Groq：AI推理时代逼近 高毛利神话或迎考验 智通财经APP获悉，全球AI芯片龙头英伟达(NVDA.US)近日从人工智能芯片初创公司Groq手中购买了一项授权，这一动作迅速引发市场热议。尽管交易的具体条款尚未披露，一个核心问题浮出水面：在GPU几乎垄断AI算力的背景下，英伟达为何还要“引入他人芯片”？市场普遍将此举类比为Meta Platforms(MEA.US)在2012年收购Instagram。这是一笔典型的防御性交易，Meta创始人扎克伯格担心新兴社交平台威胁Facebook的核心地位。事后证明，这一布局不仅化解了竞争风险，还为Meta带来了更年轻的用户群体。如今，英伟达投资Groq，同样被视为“先下手为强”的防守策略。不过，这一选择也隐含着英伟达对未来竞争的判断变化。分析人士认为，此举在维持公司长期增长潜力的同时，也意味着英伟达正在为可能下降的盈利能力做准备。过去两年，英伟达GPU一直是AI革命的“主力引擎”。自2022年11月ChatGPT问世前，公司单季营收仅约59亿美元，而在最新一个季度已接近其10倍。其最新季度73%的毛利率，更凸显了在AI训练领域几乎无可撼动的市场地位。GPU的优势在于“通用性”，既能用于大模型训练，也能承担推理任务(如聊天机器人、图像生成等)。但随着AI应用落地，推理正在成为算力需求增长最快的环节，而竞争也正是在这里加速。早在2015年，谷歌(GOOG.US,GOOGL.US)就推出了自研的TPU，微软(MSFT.US)和亚马逊(AMZN.US)也纷纷布局定制AI芯片，此外还有大量初创企业涌入赛道。Groq正是其中代表之一，其创始人曾是谷歌TPU团队成员，并将在此次交易后为英伟达效力。目前，多数竞争者已放弃在“训练”层面正面挑战英伟达，但在推理领域，专用芯片开始显现优势。美国银行分析师Vivek Arya指出，这笔交易表明英伟达已经意识到，即便GPU主导训练市场，推理的快速崛起也可能需要更专用的芯片。Groq主打的LPU(Language Processing Unit)正是为高效推理而生。此前，由于其潜在大客户多已拥有自研推理芯片，Groq前景一度黯淡。而英伟达的授权合作，为其带来了新的生机。从产业整合角度看，双方的结合并非简单竞争关系。未来，市场或将看到同时搭载GPU与LPU的英伟达服务器。Groq将接入英伟达二十余年积累的AI软件生态，而自身的推理软件能力也可能反哺英伟达，使两类芯片形成互补，类似当年Facebook与Instagram的关系。但这一合作也被视为AI投资浪潮的拐点信号。如果推理成为AI算力的主战场，而核心硬件更多转向LPU、TPU等专用芯片，英伟达必须“在场”。短期来看，投资者态度仍偏乐观。英伟达股价周五上涨1.02%，显示市场暂未对该交易感到担忧。然而，从中长期看，若Groq LPU在英伟达产品组合中的占比提升，其高毛利率势必面临下行压力。
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在数字感性中修炼我们的感受力 编者按：2025年即将结束，21世纪也已走过四分之一。当我们感慨时间过得飞快时，或许也应当意识到：时间本应是有重量的。澎湃评论部推出2025年度特别策划《时间永远分岔，通向无数的未来》，记录你我的这一年。 当算法越来越深地介入生活时，我们还能怎样感受？如果要为过去这一年挑选一个具有标志性的公共事件，“苏超”大概很难被忽略。从5月初的第一场比赛到11月初的冠军争夺战，它吸引的不只是足球迷，还有大量原本并不关心足球的人们。城市个性、历史文化、文旅美食，以及各种玩梗，在短时间内被高度聚合，显示出巨大的传播能量。这是在数字社会才可能出现的一种景观：微信、微博、抖音、小红书等平台，各自以不同的算法组织传播，时间上错位推送，内容上彼此配合。密集的信息流并非简单叠加，而是共同编排了一种难以回避的注意力结构。在这样的结构中，我们几乎不可能置身事外。人们在被平台带入事件的同时，也加持了平台的流量；即便是亲身走进体育场的数以万计的观众，同样也汇入流量的海洋。公众的情绪于其中被调动、被放大、被延续，一种新的城市共感由此生成。正是在这样的现实中，我们越来越频繁地体验到一种新的感性形态——人的身体与数字技术深度缠结所生成的经验方式，我将其称为“数字感性”。过去一年里，我在课堂、会议、写作与座谈中反复提及这个概念，不仅仅是出于理论兴趣，更是因为它关乎一个切身的问题：当算法越来越深地介入生活时，我们还能怎样感受？每天每刻，你打开手机，便会遭遇“为你推荐”：新闻、视频、音乐、路线、餐厅、商品，甚至是生活方式本身。我们以为自己在做选择，但更多时候，是算法为我们预设。它通过对行为的持续记录与预测，重新安排着时间的节奏——加速、压缩、切割、生成。刷短视频时，你的手指、视线、坐姿，乃至大脑的奖励机制，早已与算法形成反馈回路。离开这种节奏，就会感到无所适从。我们的日常生活以数字技术为条件，被平台算法所支配，而我们的情感、感觉和行动留下的数字印迹，作为数据成为供给算法的“养料”。暑假里，我和家人决定去新疆旅游，为制订出行规划，自然要上网做各种搜寻：评分高的旅行社、点赞多的攻略、网红博主的旅行笔记……“必走线路”“必去景点”“必吃美食”等，不断被推送到眼前。还未出发，许多体验似乎就已被提前锁定。隐藏在这些推荐之下的算法，在帮助我们做决策的同时，也在悄然塑造我们的期待，安排我们的节奏，刺激我们的欲望。但是，旅行真正开始后，我们依然会偏离那些事先决定的一切，而且真正触动我的，并非那些推荐的复刻和印证，而恰恰是一些无法被预知的时刻。兵团子弟出身的向导，讲起童年上学时汉族学生教哈萨克族学生骑自行车，哈萨克族学生教汉族学生骑马，那种从记忆深处流露出的快乐与天真，极具感染力；克兰河滩上兀然矗立的一株枯树，树皮大部分脱落，白色的枝干虬曲如龙舞，翘首向天嘶吼；喀纳斯湖畔的树林深处，牧人留下的围栏、衣物和器具，令人想象游牧的艰辛和凶险……这些并不在任何推荐清单里，却在我的行动中发生，被我的身体经验。但是，当我记录那些自以为独有的感觉，拍下那些自以为独特的景象，并且发到某个平台的时候，它又以数字化的存在，汇入了流量，进入算法优选的数据库，成就下一轮备选的用户模型。这也就意味着，我的感性活动与算法的感性“预制”形成了互动和交织。当我们的感性生活被算法主导的技术调用、组织和分配，技术成为人的一部分，人性也渗入了技术性。数字感性即在此间形成，并提示我们，今天我们面临的真正问题，并不在于技术是否过于强大，而在于：在如此强大的技术条件面前，人是否正在主动放弃作为人的感受力，将自身的情绪、判断与体验，全部交付给系统来管理？这种“感受力让渡”，在最近我追的一部美剧中，得到了耐人寻味的文化回应。剧中设想了一种由病毒引发的人类命运转折：一个看似温和而美好的未来正在展开——大多数人进入一种高度协调的“集体幸福”状态，情绪被同步，冲突被消解，生活稳定而顺畅。重要的是，这种状态并非通过强制实现，而是以“更轻松、更安心”的生活体验，被人们主动接受。真正的问题也正是由此浮现：当感受被系统性地调节、预测与优化，当孤独、迟疑与不合时宜的情绪被视为需要修正的偏差，当技术可以替我们感受、替我们安抚、替我们规避痛苦时，人是否仍然愿意承担作为人的那部分不安、迟疑与孤独？剧中以女主角为代表的少数“异类”，并非反对技术本身，而是力图保留着一种无法被完全平滑的感受能力。这异类与和顺、有序的“同乐者”之间的张力，隐喻了一种更隐秘却更现实的紧张关系——当技术开始代替我们去感受，人的感性生活中复杂、不完满与不可预设的方面该如何葆有？技术在成就着效率和完美，并促成某种集体意识的时候，个体意识呼吸的空间又在哪里？德国学者迈克尔·豪斯凯勒在《“更好”有多好——理解人类增强计划》中写道：“失去了天赋特质的感受力，我们并不会变坏，但我们会变得贫乏。”这种“贫乏”，并非能力的退化，而是感受方式的单一化。在不断被“优化”的体验环境中，那些原本微弱却切身的情感涟漪，可能逐渐失去被察觉的机会。立冬那天，我在太湖边散步，偶然看到草地上一件小巧的手工摆件：圆形木质基底，直径不过二十公分，右上角写着“立冬”二字；蓝天与河流之下，是用黑黄相间碎石拼贴出的土地；天地之间，嵌着两个由鹅卵石拼成的粮仓，鹅黄色为主，中间点缀红色菱形色块，写着一个“丰”字。它看似随意地放在那里，却提醒每一个有幸注意到它的人：今天是什么日子。那一刻，我感到一种难以言说的亲近——人与天地之间，通过身体与技术的劳作，重新建立起一种根本的联系，在算法之前，在流量之外，提示着一种真切的在场。算法作为当代数字技术的核心，不过是在近几十年中加速成型；而人的身体及其感受结构，却是数百万年演化不断沉积的结果。即便今天技术不断重塑我们的感知，重设身体的边界，身体依然是感性的基础，是深厚的生命积淀，而不只是平台中的用户模型。“算法”确实成为我们今天不可逃避的现实：观看、倾听、行走、买卖、导航、选择对象，甚至睡眠，都是技术与身体共同生成的结果。拥有数字感性，意味着需要重新学习如何去感受，而不至于钝化我们的感受力。“苏超”的热度余温尚在，2025年即将结束，21世纪也已走过四分之一。当我们感慨时间过得飞快时，或许也应当意识到：时间本应是有重量的。正如莎拉·阿哈默德所说，“情感告诉我们许多关于时间的事情：情感本身就是时间的骨血。”我们的记忆、期待、创伤、等待，焦虑、怀念、恐惧与希望，都是时间在身体中的显形；当技术重构我们的时间之际，我们需要修炼的，是为时间赋形的感受力。 海报设计 赵冠群 周寰
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购在广西 链动东盟（环球热点） 来源:人民日报海外版 图为市民游客在“购在中国（广西站）暨广西丝路电商嘉年华”活动现场品尝东盟好物。严立政摄“我试吃了好几样东盟特色小吃，也买了百香果、番石榴，还在平台下单了一个榴莲，直接快递到家。”近日，在广西南宁南湖公园，来自甘肃兰州的游客朱女士向记者展示自己刚买的东西，“没想到在一个集市里就能挑选到这么多优质的东盟商品！”这个集市来自广西壮族自治区人民政府主办的“购在中国（广西站）暨广西丝路电商嘉年华”活动（以下简称“电商嘉年华”）。越南榴莲、老挝咖啡、柬埔寨香米、印尼香茅精油、马来西亚虾片……活动现场，东盟特色产品琳琅满目，市民游客边逛边购、边赏边尝，沉浸式体验“家门口的东盟购物盛宴”。数据显示，今年1—11月，广西跨境电商进出口额超450亿元，其中对东盟超300亿元、同比增长11.7%。作为中国面向东盟开放合作前沿窗口，广西正携手全国多个省份，加强链接东盟，书写着“东盟出产+广西集散+中国畅销”的生动故事。“数字+政策”：让跨境贸易更有效率一颗越南榴莲从果树摘下，经智慧口岸通关，再到中国家庭的餐桌，最快只需要48小时。跨境“买买买”如此方便快捷，背后是“丝路电商”的硬支撑。“广西不仅是东盟商品进入中国的集散地，更将成为数字贸易创新的重要枢纽。”阿里巴巴淘天集团公共事务部区域总经理朱彦表示，依托通义大模型，阿里巴巴打造“AI经营优化师”等工具，生成超1亿件商品与营销素材，AI客服平台咨询覆盖约80%，帮助本地商家降低运营成本，提升转化效率。近年来，RCEP生效实施、中国—东盟自贸区3.0版持续推进，为跨境贸易带来了红利；广西打造面向东盟的人工智能国际合作高地，建设区域性国际消费中心城市，出台支持跨境电商、直播电商等一揽子政策，让跨境贸易更加便捷。国家政策搭台，广西扎实推进，以广西为枢纽的“丝路电商”商贸通道建设不断提质增效。在广西友谊关口岸向北约5公里的中国—东盟（崇左）水果交易中心，一车车东盟水果正在通过进入中国市场“第一站”。“一车火龙果，从越南的果园到这里分拣，全程不超过两天。”河北果商张先生在凭祥干了15年的进出口贸易，见证着东盟水果通关的不断加速，“友谊关口岸升级智慧通关系统后，单车验放时间压缩75%。加之‘水果快线’‘零等待通关’等通关便利措施，现在东盟水果进入广西的时间和运输成本都大大压缩。”据统计，中国—东盟（崇左）水果交易中心线上交易平台投入运营已累计完成跨境订单超105万笔，交易额突破215亿元。依托广西的通道优势，物流效率大幅提升、物流通达度持续扩大，真正实现了“东盟好物集中购，极速直达千万家”。广西壮族自治区商务厅相关负责人表示，跨境结算、税收优惠、通关便利化等方面政策先行先试、关税减免和原产地累积规则等，为“丝路电商”持续发展提供贸易制度保证。“产教融合”：为跨境贸易注入动力“口红的色号有哪些？”“这款护肤品的功效如何？”……越南时间上午9点，张尚华准时出现在直播间，一边迅速地浏览着越南网友的提问，一边熟练地用越南语答疑解惑。近年来，张尚华凭借越南语优势成为跨境电商主播，将中国的服饰、美妆、3C家电数码等产品推介到海外，“直播高峰期一天成交上千单，收入大幅提升。”张尚华说。“东盟语种+跨境电商”直播带货已成为广西独特而靓丽的新名片。“广西共有21所高校开设东盟语种专业，成功举办3届东南亚跨境直播人才大赛，累计培育跨境电商人才超1500人。”广西壮族自治区商务厅副厅长朱雁玲表示。在广西国际商务职业技术学院的实训课堂，跨境电子商务专业的大三学生田孟飞正在学习选品策略、多语种客服沟通等知识。“希望未来能在跨境电商赛道上闯出属于我自己的一片天地。”田孟飞说。“丝路电商赋能，人才培养先行。”该校党委副书记、校长刘杰英表示。为推动东盟国家电商人才培养，广西国际商务职业技术学院建立了“桂海商学院”，与泰国北柳职业学院、泰国中部三区职业教育中心共建桂海商学院的泰国分校，共同开展“学历教育+社会培训”，培训师资及技术技能人才，培养了“会中文、融文化、懂商务、精管理”的东盟国家电子商务人才。“未来，在人才培养方面，我们将更加注重AI在商务领域的应用和开发，着力培养学生的复合能力。”刘杰英介绍，学校充分利用好广西比邻东盟的区位优势，电商培训在技能培养时，注重引入真实导师、真实项目、真实案例和真实环境，让学生在真实项目和实训中积累更多经验。“内外联动”：让跨境贸易更具影响力今年是中国—东盟自贸区成立15周年、3.0版升级议定书正式签署之年，广西与各省份携手，共享与东盟开放合作的新机遇。“电商嘉年华”活动期间，西部十二省区市商务部门代表携手拓展“AI+丝路电商”合作，围绕“AI+电商”的创新孵化、数据流动、促销活动等机制，实施“人工智能+”行动，赋能中国企业出海，推动周边国家与中国各省区市共建全球大市场。“宁夏将和广西携手发力，通过平台资源共享联动、产业协同与模式创新、加强进出口商品推广、人才联合培养、加强信息共享五项举措，不断深化‘西部+东盟’电商合作。”宁夏回族自治区商务厅电子商务和信息化处处长班艳蓉表示。从数字政策赋能到与东盟人才互联，从“电商嘉年华”活动到携手各省份共进，广西正以更开放的姿态架起中国与东盟合作的桥梁，在共建“数字丝绸之路”中不断扩大高水平对外开放。（本报记者 李维俊 人民网记者 冯肖慧）《人民日报海外版》（2025年12月27日第06版）
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“AI泔水”当选年度热词！幕后黑手究竟是谁 “Slop”，韦氏词典和《经济学人》周刊不约而同选出的2025年度热词，原意是「猪食」「泔水」，而在今天，则特指AI批量生成的低质量数字内容。AI生产的假新闻、垃圾视频，以及各种毫无营养的论文、报告、PPT……已经成为一种全球性的现象。AI生成内容占比已超半现在的互联网上，有多少内容是AI生成的？AI代码审查公司Graphite随机抽样了2020年1月至2025年5月期间发布的六万篇文章，检测出AI生成的比例在大语言模型诞生后大幅增加，2024年下半年开始，基本已和人类撰写的内容占比接近。 这是细思极恐的一个数据。在这些AI生成的内容中，有大量劣质、重复或无意义的文字、图像或视频，常见于社交媒体：比如几秒内生成的滑稽荒诞的视频；由AI包装的“专家箴言”，“有时领导力就是保持沉默的能力”；还有AI生成的套话连篇的“总结”或“周报”…… 记者从国内不同视频平台收集的AI视频截图。当然，如果仅仅是一些废话，影响并不大，但有些垃圾信息是有害的。像前段时间被央视曝光的“外国山海经”，有可能对未成年人身心健康造成伤害。人工智能事件数据库（AI Incident Database，AIID）收录了现实世界中因人工智能而造成的损害事件1311起如侵权诉讼、网络攻击、信息诈骗等。根据MIT对其中八百余起事件的分类研究，其中有近11%是由AI虚假信息引发，这一比例在生成式人工智能中甚至接近40%。 AI垃圾是谁产生的那么，这些AI垃圾信息，是如何产生的？近日，上观新闻曝光了通过制造虚假信息投喂AI来推广产品的灰产，甚至可以通过虚构产品、伪造测评和行业分析，成功让AI推荐不存在的品牌。 记者暗访发现，这类服务并非直接给AI“投广告”，而是通过系统化铺设内容，反复“投喂”信息，影响AI引用路径。此类虚假内容投喂，是AI产生有害垃圾信息的源头，也是治理的难点。另外，AI自身的幻觉，也会产生虚假和错误信息。这些幻觉往往包裹在专业术语和逻辑结构之中，存在较强的隐蔽性，例如，AI可能引用一篇根本不存在的论文，或列举某公司从未发布的财报数据，甚至引述一位虚构专家的观点。 还有一种更隐蔽的方式：AI的“谄媚”。斯坦福、牛津大学等团队通过量化研究发现：在日常对话场景中，大模型在72%的试验情况下会无条件选择“站在用户这边” 的情绪认同，而人类仅为22%。面对需要明确劝阻的行为，人工智能66%的情况下会选择模糊的间接建议，避免直接指出用户问题，这一比例比人类高出43个百分点。道德冲突场景中，48%的情况下，模型会对冲突双方都给出“无过错”的评价，本质是“两边都不得罪”，放弃客观判断。佐治亚理工学院一位副教授进行了这样一个测试：向AI表达了对一首诗歌的喜爱，并故意说错了诗歌作者的名字，AI分析诗歌的表达优美之处，却不对错误进行纠正。尽管在新对话测试中，AI能够准确识别出正确的作者。这种隐蔽的欺骗，可能会让我们滑向一个更难察觉的认知陷阱。 垃圾信息的恶性循环那些AI生成的无脑视频、低智笑话等，也被称为“脑腐梗”，“脑腐”是去年牛津词典选出的年度词语，指的是“因过度接触社交媒体低质信息导致的精神和智识衰退现象，表现为认知功能下降、注意力分散等问题。”如果说“Slop”是因，那么“脑腐”则可能是果——这些批量制造、逻辑断裂、情感空洞却极具传播力的内容，正在摧毁人类的认知。许多研究都揭示了AI工具对大脑的影响，包括神经、学习能力、批判思维等的负面影响。一项更有意思的研究揭示，这些垃圾信息还会再次被AI学习，形成虚假信息的循环，降低大语言模型的认知能力，让AI也变笨。德州农工大学等机构的实验显示，如果用掺杂碎片化、标题党式垃圾数据进行训练，AI在抽象逻辑任务中的表现会明显下降，且更倾向于生成自恋、功利甚至有害的回应。 图片截自论文原文，从上到下四个评估维度分别为推理能力、长文本处理能力、道德规范和性格特征。这意味着，AI Slop可能会形成一个恶性循环，最终导致整个数字信息生态的持续恶化。那么，能不能通过技术手段阻止AI吸收“Slop”呢。有点难。要阻止AI吸收Slop，必须先识别。美国东北大学、石溪大学联合Meta AI进行了一项研究，试图建立一个统一的识别模型，来对“Slop”内容进行过滤。在邀请了19位教授和行业从业人员对“Slop”内容进行定义并进行编码后，他们发现，不同语境下，个体对于“Slop”的判断差异性很大。举个例子，在线词典Dictionary.com今年将“67”选为年度词汇。这个我们看来不知所云的词，和中文语境中的“666”有些许共通。在国外互联网上常被用作表达无所谓或随意的态度，是美国青少年追捧的热梗，代表了一种潮流文化。但也有很多人认为，这是毫无意义的“烂梗”，可以视为“Slop”一类的内容。因而，在缺少客观标准的情况下，除了那些完全是捏造性的虚假内容，还有大量“没有营养”的内容，对另一些用户可能是对抗现实压力和“数字虚无主义”的情绪出口。对抗“脑腐”的关键，或许不能指望机器清除Slop，而在于重建个体与信息的关系，不放弃对意义的反省和追寻。放慢节奏、核实来源、支持那些仍坚持用心创作的作者，是不想被AI内容操纵的人都应该采取的行动。回溯过往，AI正在越来越多进入人类的叙事系统。 AI已深度嵌入生活，技术进步带来的欣喜是主色调，但这种宏观信任并未消解对具体问题的警觉。在用户生成内容的场景下，创作者、技术提供者、传播平台、应用分发方之间的责任边界时常模糊不清，尽管“Slop”这样的现象已经引发全球的警惕，但目前仍未形成如何有效管理这些风险的共识。我们既要警惕自身思维碎片化，更要意识到AI不是无限容量的垃圾处理器，人工智能也需要引导“向善”。原标题：《“AI泔水”当选年度热词！幕后黑手究竟是谁》栏目主编：尤莼洁本文作者：解放日报 崔艺林
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周炜：中美AI对决，一方是巨兽，一方是群狼，中国以“规模化的速度”制胜 文|小易 12月18日，在网易传媒主办的“2025新一代人工智能创业大赛”颁奖典礼暨AI投资论坛上，前KPCB中国主管合伙人、创世伙伴创投创始主管合伙人周炜做了《“世界在改变”——新局势下中国科技企业的突围之道》的主题演讲，系统阐述了中国在全球AI与智能科技竞争中的独特优势、挑战与战略路径。周炜认为，中国企业家核心竞争力来自对于下一代智能科技产品的产品定义能力。 #endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;} #endText .video-info a:hover{color:#d34747;} #endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;} #entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;} #endText .video-list .overlay{text-align: left; padding: 0px 6px; background-color: #313131; font-size: 12px; width: 120px; position: absolute; bottom: 0px; left: 0px; height: 26px; line-height: 26px; overflow: hidden;color: #fff; } #endText .video-list .on{border-bottom: 8px solid #c4282b;} #endText .video-list .play{width: 20px; height: 20px; background:url(http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png);position: absolute;right: 12px; 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href="https://www.163.com/v/video/VKGHURVO8.html" target="_blank" class="video-title">创世伙伴创投创始主管合伙人周炜演讲，谈AI全球化趋势</a> <span class="video-from" style="color: #a7a7a7;margin-left:10px">（来源：网易科技报道）</span> </p> </div> <div class="video-list"> <ul class="clearfix" style="margin:0;padding:0;list-style:none;width:540px;"> </ul> </div> </div>周炜认为，中国企业的核心竞争力并非仅限于传统认知中的供应链与制造能力，而更在于定义下一代智能产品的能力。他以智能手机与智能电动汽车为例，强调乔布斯与马斯克的成功本质上是对产品交互与体验的重塑。中国互联网企业在“黑暗森林”式的高强度竞争环境中，锻炼出对用户需求的极端敏感与快速迭代能力，这种能力使中国企业家能够不断预判并满足用户尚未言明的需求，从而在智能硬件、AI应用等赛道形成差异化优势。 与此同时，周炜提出中国具备硅谷所不具备的“规模化的速度”，能够在技术落地、市场推广与生态构建中实现高速推进。在AI与机器人领域，他认为全球实质性的竞争者只有中美两国。尽管美国在部分领域拥有如苹果、特斯拉这样的“顶尖虎豹”，但中国企业凭借群体作战与市场覆盖能力，很可能在众多细分领域占据从第二到第二十名的位置，形成“狼群战术”式的市场包围。 在出海与全球化方面，周炜明确建议中国企业应从创立之初就面向全球市场，目标是半数以上收入来自海外。他引用微软的历史策略，强调“最广泛被应用的技术（市场接受度最高的产品）才会最终胜出”，因此早期让国际用户形成使用习惯与依赖，是实现长期全球化布局的关键。 “我们希望投的每家企业从第一天都应该面对全球市场，希望至少一半的收入是从国外来的，这才是这一代中国企业最重要的使命，我们不应该像互联网时代一样，只是在国内竞争，应该第一天就走出去。”周炜提到。 周炜也坦陈当前中国资本市场在支撑高估值科技企业方面仍面临挑战，他呼吁通过政策与投资生态的优化，提升中国资本市场对科技创新企业的支持力度，从而在更多领域培育出全球领先的企业。 “2025新一代人工智能创业大赛”是由网易传媒发起主办，旨在挖掘顶尖创业团队，12月18日上午举行了总决赛，下午举行了颁奖典礼暨AI投资论坛。投资论坛聚焦AI全球化与商业化路径的深度剖析，以及圆桌思辨了具身智能、Agent等今年AI领域最热的话题，探讨了系列AI从技术探索走向产业落地的关键命题。 以下为创世伙伴创投创始主管合伙人周炜演讲的内容（经编辑略有修改，小标题为后加）： 大家下午好！先简单介绍一下创世伙伴创投（CCV）的背景，我们的核心团队来自KPCB中国。我是KPCB中国的原管理合伙人，CCV核心团队经历了KPCB在中国从创始到在中国十年的历程。在KPCB期间，我们跟硅谷一直保持非常密切的联系，每个月都会飞过去交流。我们创建CCV以后，也把国际化作为我们重要的投资方向，目前CCV在硅谷和新加坡都有团队和办公室，也在AI和机器人领域进行密集的观察和投资。 基于这些背景，这是我们目前全球布局，目前在三大领域都有比较重要的布局（Go AI ,Go Robotics,Go Global）。今天重点讲AI在全球化的观察，大家知道美元的LP对中国的投资比较犹豫，他羡慕中国的技术领先，但是里面有太大的不确定性。我们一直跟他们讲，在不确定性中怎么找到确定性的回报，中文中“危机”是危和机同时存在，英文中的危机只有危险或者风险的意思，在我们看来是两面性的东西。 大家都很清楚我们现在面临的局面：不确定性，各种反全球化以及针对的AI地域性的限制。 我今天的核心还是要谈机会。首先非常明确，大家都知道中国是世界第二大经济体，中国2024年前11个月的出口顺差达到了1.08万亿美元，这是历史上从来没有任何国家达到过的。前两天Elon musk在X上转发了美国经济学家杰西·佩尔坦关于中国国内市场规模的帖子并表达了赞同，杰西·佩尔坦在翻老世界银行的数据时，发现一个扎心事实——“中国外贸占GDP的比重其实只有20%，中国的国内市场比多数人想象的要大得多”。虽然我们一直认为内需没有特别提振，他的观点认为中国自己的消化能力是非常强，并不是仅仅靠出口生存。这种情况下，中国除了自己的市场，在前沿、科技和创新领域，过去30年积累出来的优势，是中国现在能够实现现在1万亿顺差的情况下，还能够有这样的内部消化能力的重要元素。 所以，机会在哪里？我们在四年多之前就已经给海外投资人在讲，中国人工智能和机器人的初创企业整个面临日本“1970时刻”。1970年是日本的重要年份，我们今天耳熟能详的品牌，在1970年是个坎，1970年之前基本只在日本国内能够看到，但是1970年之后你会看到它们爆炸式走向全世界，全世界都知道这些品牌。 甚至去年菲律宾出现了中国医疗创业企业的创始人，被华人骗到那里绑架杀害的故事，如果你关注过历史的话，你会看类似的故事在1970年在1980年在日本同样发生过。我们在现在很多方面都很像那个时候的日本，只是这波我们走出去的是更加高科技、更加智能化的产品，他们那个时代走出去基本上是机电类的产品。 “黑暗森林”竞争模式 锻出中国定义智能产品能力 很多人在争论中国企业现在走向海外或者全球竞争主要竞争力来自哪里？很多人会讲供应链、制造业，其实我觉得这都是其中一部分，我觉得中国企业家目前这个时机最强的竞争力来自对下一代智能产品的定义能力。 最典型的例子就是智能手机在乔布斯之前早就出现了，但是乔布斯为什么成功了？除了他的美学一大堆东西之外，最核心的是他重新定义了智能手机应该怎么跟人交互，跟原来非智能手机有什么区别，交互方式，结果造成了我们的孩子见到一个屏幕就会去滑就会去点，人类行为模式被改变了，交互行为被改变了。 Tesla为什么能成功呢？电动汽车其实100年前就有了，汽车刚发明没多久之后就有铅酸电池和电动汽车，大概能开几十公里。 Elon musk为什么厉害？他重新定义了电动汽车，电动汽车核心不是电动，而是智能，它是一个跟你交互的智能产品。 所以你看到的某家传统跨国车企在三年前出了那款全球第一款超过一千公里续航力的豪华电动汽车的时候，你看到那个内饰图，你就知道他走错路了，因为他里面全是真皮、真木头，他强调的仅仅是我续航能力很强，他的理解完全是错的，他还是老一代的对汽车的理解，只是动力变了。这就是所谓的产品定义能力。 中国的互联网企业进展到今天，他们通过互联网锤炼出了一种中国的“黑暗森林”的竞争模式，我们为什么一直在讲黑暗森林，《三体》这本书对中国的创业企业影响是很大的，我在2010年左右，我记得就在腾讯参加过一次关于三体和中国创业的关系。当时我们就看到，就中国这种竞争形式跟美国很不一样，它是无数人在跟无数人竞争，随时随地的竞争，而美国你会发现它企业新模式出来以后，短期内只有几家竞争，很快竞争对手就没了，所以他们的产品一旦定型很少变化。 十几年前，那个时候Twitter还没被Elon Musk收购，我们（KPCB）投了Twitter，我跟他的Founder也聊过，他的产品连Button都没改过。我说你养着一万多的员工在维护代码，你不崩溃吗？特斯拉现在也面临一样的问题，它的电动汽车发布以后到现在没有什么大的变化了，这是美国的特征，没有激烈的竞争决定了他灵光一现非常聪明的发明就停在那了。但我们有能力，因为这种黑暗森林的理论，我们的竞争是非常激烈的，造成每一个企业家都在拼命地想，我怎么才能提前满足用户自己都不知道的需求。 所以，这就给了我们的中国企业家定义下一代智能产品的定义能力，并且在不停的小步快跑，不停的更新换代，这是我观察到的中国企业家在海外竞争跟美国企业或者其他国家的创业者最大的不同，就在于这一点。 这就给了我们很大的机会，虽然现在中国面临的国际局势很挑战，但是我觉得用这句话很贴切：“这是最好的时代，也是最坏的时代”。那看我们能抓住哪一点来实现我们想要的东西。 AI和机器人主要玩家只有中美 下一步讲讲AI机器人，我觉得AI和机器人是分不开的。 AI是大脑，机器人是AI的身体，在很多情况下，可能AI不需要身体，是纯线上的，但是很多对我们真正生活有用的东西是带着身体的，电动汽车也是机器人。这也是我们基金投资的核心策略，全面走向AI，全面走向机器人，全面走向全球化这是我们的三大核心。 这个我想大家最近也听得比较多了，Global Chinese就是全球的华人。说到AI的竞争，包括我跟欧洲的合作伙伴聊，他们经常问到关于AI竞争中，欧洲他们应该扮演什么角色。我都会很直接地告诉他们，你们没有角色，全世界就是中国和美国竞争，你要选择的，仅仅是跟谁合作，出钱出力，那将来你可能会获得更多的优惠条件，这东西不是哪个国家都可以玩的东西，而现在非常明确，AI和机器人这两个领域就只有中美两国能玩。 这也是美国的AI巨头在国会听证会参加听证的时候，一堆人，你能说的名字的人都在那，反而是最不出名的讲得最有价值。这是微软的副董事长和总裁布拉德·史密斯（Brad Smith），在参会的人中，他最没有名气，但他说的话是我听到最有价值的一段话。其他人都说中国是最大的威胁，我们技术一定要领先，我们就赢了，为了让技术领先，你们要放宽管制，其他人是为了说服国会放宽管制，但只有他说的这段话我非常欣赏。 他的意思大概是说，一个新的技术在全球竞争的时候，并不是最领先的技术会赢，历史上已经无数次证明，只有最广泛被应用的技术才会赢，这充分地说明了微软的策略，微软的产品在任何一个产品上，它都不是这个领域最好的，但它是最广泛被应用的。 操作系统在中国很多年几乎全是盗版，但微软从来不打击盗版，随便你们盗，因为他要把你用户习惯和Adaptation养成，他才能赚钱，所以这是非常有价值的一句话，我觉得这也是给我们中国企业走向海外以及未来竞争最核心的建议，就是让别人最早地、广泛地使用我们的产品，形成依赖，形成习惯。 在AI这个领域，我们觉得很有趣，以前美国是走开源、公开的路线的，现在他们全部闭源了，Open AI变成“Close AI”了，但中国的DeepSeek反而是走开源的，我觉得这条路线是对的，应该坚持走下去。 那同时你会看到历史上智能手机领域，苹果确实很厉害，它走了个闭源系统，他把钱赚走了绝大部分，但是从用户数量来说，安卓是最大的，而中国的产品后来基本上是安卓覆盖了所有的领域，苹果系统只有它一家。 换句话来说，美国是靠出类拔萃的企业赚钱，但是中国企业靠的是公开的、开源的市场，广泛地占据市场。最终占据最大市场的，我想仍然是机会最多的。 我觉得经过一些年AI的发展和机器人发展以后，将来，中国企业和美国企业的关系很可能是：在有些领域可能美国的企业太出类拔萃了，以至于它是稳稳的世界第一，像苹果、特斯拉，仍然在各自领域是全球第一。就在这两个领域，很明显，从第二名到第20名可能几乎全都是中国企业。 同样的情况会发生在AI和机器人领域。中国企业是狼群战术的跟随，对方可能是一只虎一只豹，但我们是狼群，我们能把全部的其他都吃掉。 某些领域中国现在也是绝对的领先，像比亚迪，像电池宁德时代，还有很多的智能硬件产品，中国企业无论是规模还是技术，都是全球第一。那在这种情况下，我们希望得到的是整个产业链的全面升级。 今年我觉得政策层面有个很好的走向，但目前不知道未来结果怎么样，就是希望包括汽车行业，品牌厂商不要去过度压榨供应链。因为你只有让供应链跟着你一起赚钱，我们才能有一批的从底层，从供应链的源头一直到最终的品牌全面的领先。 华人AI大牛为什么不回国创业？ 最近大家看到各大美国的AI企业发布会里，华人的面孔占了大多数，还有一张有名的照片，里面大概20多个人，有五六个非华人，后面的新闻是过了三个月之后，这几个非华人都已经不在了。 两个月前的一个晚宴上，我在硅谷碰到一位年轻人很有趣，他背个双肩包，像个大学生的样子，我们在一起聊天，我身边对冲基金的人非常兴奋地问他，我上次推你的那房子你买了没有？他说没买，对冲基金的人说，哦，那行，我这还有一堆两千万美金的房子。我当时就惊了，这小伙子买房子都看2500万美金以上的。后来才知道他是谁，就是那个被1亿美金年薪挖走的年轻人。我一会儿可以简单聊两句资本市场的重要性，他为什么能用这个金额挖到年轻人？ 另外一个例子是，一位Anthropic的华人离开Anthropic，加入了另一个美国企业，他为什么不回国来创业？我觉得这里面有个问题，就是我们有没有足够强大的资本市场支撑。我觉得强大的资本市场很重要，这是我们要呼吁的。 我想提醒给大家，就是Google的前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt），他前几个月访谈里一直在讲在AI方面中国会超过美国，提醒美国要注意。但最新的访谈他认为中国不可能超过美国了。 我们不能只说中国强，我们还是要提一下Eric Schmidt的核心理由就是，中国现在的本土资本市场没法支撑，为什么？因为美国的这些市场。最近我刚刚看到新闻，美国Waymo计划以近1000亿美元的估值，融资逾150亿美元。美国现在万亿美金的公司有一大堆，大家可以说是泡沫。但是你想，这种估值的项目，他融个三千亿美金，也只摊薄30%，企业家是可以接受的。 如果是中国企业，估值也许只有50亿美金。你能想象你能融资3000亿美金吗？你融30亿美金都要摊薄40%。从这个角度来说，资本市场越蓬勃发展，企业才越可能融到更多的钱。当你的估值和整个活跃度下降的时候，创新企业是拿不到那么多钱的。 在这种情况下，没有足够多的钱。我刚才举的例子，像离开Anthropic的年轻人，他完全可以回国创业。如果放在七八年前，我相信他会回国创业，他今天为什么没回来？他可能也估计到了，回来拿不到太多的钱，差太多了，但凡差不多他可能就回来自己创业了。所以我觉得这一点可能是我们现在面临的最大的挑战，怎么样才能够通过全面的政策，能够提振资本市场实现整个生态的活跃，我们就会出现一线玩家，不仅仅是第2名到20名，No.1也有很多领域会是中国企业。 最后就一句话，我们强烈鼓励企业从第一天就开始走向全球化。这也是我们基金投资可能跟很多基金略有不同的地方，我们希望我们投资的每个企业从第一天应该面对全球市场，希望有至少一半的收入是从国外来的，我觉得这才是这一代中国企业最重要的使命，我们应该不像互联网时代一样，只是在长城内竞争，应该第一天就走出去。 谢谢大家。 <div style="height: 0px;overflow:hidden;"><img src="https://static.ws.126.net/163/f2e/product/post_nodejs/static/logo.png"></div> </div>
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圣诞商品热销海外 跨境电商搭建“高速通道” 来源：中国证券报在宁波锦灏进出口有限公司，琳琅满目的圣诞用品塞满了样品间。“今年9月我们的圣诞宠物用品就已经开启出口热潮。”公司经理何淑女说，“我们开发了一系列圣诞款式的宠物服装、宠物装饰，赶上‘它经济’热点，深受客户喜爱，订单量比去年同期增长了5%。”圣诞宠物用品海外热销，是跨境电商助力外贸稳增长的生动写照。专家表示，随着跨境电商基础设施升级，我国外贸将进一步融入全球产业链供应链核心环节，为高质量发展注入更持久动能。销售数据亮眼近段时间，亚马逊、敦煌网、阿里国际站等跨境电商平台迎来圣诞宠物用品上新高峰。从装扮配饰到智能喂养设备，从互动玩具到定制礼品，中国厂商的产品几乎覆盖海外宠物消费的全场景。平台销售数据格外亮眼：敦煌网上，宠物驯鹿角连帽衫热销超8万件；亚马逊网站上，Beiker 圣诞狗玩具大礼盒近一个月销量突破5000件，同类产品销量也普遍超过4000件。“10月以来，海外商家对宠物用品的访客规模同比呈现两位数增长。”阿里国际站相关负责人告诉中国证券报记者，现在宠物经济的边界不断被刷新，已经进入“卷智能、拼健康、爱情绪”时代，一些数据可以反映出来，例如，10月宠物保健品及补充剂品类订单同比增长超过58%、宠物猫抓板猫爬架品类订单同比增长超过50%、宠物智能追踪器品类订单同比增长超过35%。快速拓展市场圣诞宠物用品的出海热潮，离不开跨境电商的强力支撑。对于这一点，阿里国际站商家、无锡双珍针纺织工艺品有限公司外贸总经理车允文感受颇深：“公司深耕宠物窝垫、宠物毯等纺织用品的生产与出口，阿里国际站正是我们开拓海外市场的核心引擎，持续为企业输送高质量客户资源，截至10月，我们的销售额已经超过去年全年。”车允文举例道，今年上半年，公司向沃尔玛中间商交付了一整集装箱的圣诞主题宠物窝。这笔订单的客户正是去年8月通过阿里国际站结识的。“当时客户行程紧张，表示无法来公司考察，我们通过平台了解到其优质背景后，主动携带样品前往上海拜访，这份诚意最终打动了客户，促成了其工厂考察之行。”车允文说。“跨境电商在帮助企业出海的过程中发挥了重要的桥梁作用。它不仅降低了企业进入国际市场的门槛，还通过全球电商平台、物流网络和支付系统，帮助企业直接触达海外消费者，快速拓展市场。”中国数实融合50人论坛智库专家洪勇认为，跨境电商已成为外贸增长的新引擎。对外经济贸易大学国际经贸学院教授王健表示，跨境电商允许中小微企业参与到全球贸易当中，直接接触到最终消费者，还能了解到客户偏好，快速地通过数据了解市场变动情况，从长期来看，跨境电商将是全球市场发展的重要方向，也是企业未来发展的必由之路。推动贸易创新发展跨境电商是我国外贸发展的有生力量，也是国际贸易发展的重要趋势。海关总署相关负责人介绍，跨境电商近年来已经成为拉动外贸增长的新动能。前三季度，我国跨境电商进出口约2.06万亿元，增长6.4%。更好发挥跨境电商在赋能中小外贸企业、促进产业国际化发展、维护供应链安全等方面的作用，进一步推动贸易创新发展，是外贸稳增长的重要内容。“十五五”规划建议提出，提升贸易促进平台功能，支持跨境电商等新业态新模式发展。商务部新闻发言人何亚东近日表示，下一步，商务部将会同各地方、各相关部门落实好各项稳外贸政策，拓展中间品贸易、绿色贸易，推动贸易创新发展；推进进出口平衡发展，持续打造“出口中国”品牌；提升贸易促进平台功能，支持跨境电商等新业态新模式发展，促进外贸提质增效。
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“QPU+GPU”异构计算或将重塑AI生态 来源：科技日报科技日报记者 于紫月日前，在北京中关村国际创新中心举办的首届MUSA开发者大会上，我国光量子计算企业图灵量子与国产GPU企业摩尔线程达成战略合作，将携手打造“QPU+GPU”异构计算平台，旨在通过GPU的强大算力加速量子计算模拟，实现量子与经典算力的深度融合，进一步赋能AI前沿研究。图灵量子相关负责人介绍，当前，量子-经典混合计算已成为全球芯片厂商的核心发展共识与布局重点。随着AI大模型训练复杂度飙升，传统GPU（图形处理器）在泛化能力、能耗效率上逐渐逼近瓶颈。而量子处理器（QPU）凭借量子并行性，可高效处理高维概率空间、复杂纠缠结构等经典算力难以驾驭的任务；GPU则擅长大规模数值计算与梯度优化。二者协同，既能加速量子计算实用化进程，又能为AI提供指数级算力跃迁，解决优化决策、生成式模型等关键问题。 “QPU+GPU”融合首先面临严峻的通信瓶颈与数据传输延迟挑战，因量子态的相干时间极短，要求两者间的数据交互必须在微秒级完成。这种融合的一大核心目的是利用GPU的强大算力来辅助QPU进行量子纠错（QEC），提升QPU计算结果的准确性。但这要求GPU必须实时解码错误特征并迅速反馈纠错指令，这对GPU的实时推理能力提出了极高要求。此外，要真正打通软硬件壁垒，还必须解决异构指令集的统一与编译难题。“我们将从算法、架构、系统三个维度出发，加速推进量子经典混合核心技术自主化和产业应用本土化，构建一个开放协同且自主可控的新计算生态。”图灵量子负责人称，“QPU+GPU”异构计算不仅将加速量子计算迈入容错时代，更可能催生新一代AI基础设施标准，推动中国在全球算力竞争中占据先机。
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顶尖专家「人人可用」：百度伐谋的产业普惠时刻 「核心提示」 AI的下一场竞赛，早已不是语音对答，而是深度协同，成为每一个产业可调用、可生长的超级大脑。 作者 |詹方歌刘杨在亚洲最大的独立汽车设计研发公司阿尔特，一场有关“风阻”的研发变革正在发生。12月25日，在百度AI Day活动现场，阿尔特公布的一组数据引发关注——汽车风阻验证时长，从传统的10小时缩短到1分钟，预测误差控制在5%以内。这一突破，得益于百度伐谋超级智能体的自我演化能力。众所周知，风阻大小直接影响汽车的续航和能耗，是汽车设计中的核心环节。以往，行业普遍依赖仿真软件，通过求解N-S方程来进行风阻预测，这一过程不仅复杂还极为耗时。阿尔特携手百度伐谋推出的御风智能预测系统，让风阻预测效率实现了质的跃升。御风系统如同一位自驱型的优秀学生，能够利用大量工程数据，迅速掌握空气动力学规律。它几分钟内就能输出可视化的压力云图和风阻系数，且预测精度接近真实物理仿真，还能够跨车型优化，真正实现举一反三。事实上，效率的提升只是伐谋带来的直观变化，更本质的意义在于系统性优化。正如其名字“上兵伐谋”的寓意：用智慧和谋略解决核心问题，而不仅仅依赖资源或算力的堆积。这也是AI进化的方向。从汽车风阻到空间站设备，再到金融风控和港口调度，伐谋正在将顶尖专家的“最优解探索”能力，转化为每一家企业都能调用的智能底座。实现AI从“技术展示”到“产业内化”的飞跃，并非易事。百度为何能率先跨过这道门槛？这背后的底气是什么？1、把人从“试错”中解放出来发布一个月以来，百度伐谋已有超2000家企业申请试用，覆盖物流、制造、AI4S等领域。这些企业都在寻找同一个答案：如何让AI帮他们找到“全局最优解”。御风智能系统的突破，正是这个答案的生动注解。从10小时到1分钟，它针对效率的优化并不局限在“快”，而是改变了传统风阻预测中“设计→验证→再修改”的模式。围绕“试错”形成的测试闭环，也就此打破。以往，汽车设计师无法在草图阶段就获得风阻的实时反馈；风阻工程师的验证过程也像“开盲盒”，二者无法直接建立沟通。现在，御风系统将气动验证前置到草图阶段，在设计初期就能实现风阻系数的快速预测，还能利用逆向求解与重构，生成多组“既达标又有差异”的汽车轮廓线方案，辅助设计师做出最佳选择，实现了“边设计、边验证、边优化”的高效研发模式。作为御风系统的大脑，百度伐谋不同于其他的智能体，不满足于一次性开发，而是通过“冷启动-演化迭代”机制，在几天甚至几小时内，依靠大规模分布式的算力不断重复试错，并在试错中总结经验，自主寻找最优算法。其过程与自然界亿万年的进化有异曲同工之妙。更广阔的视野、更高维的思考方式、更快的试错速度，让伐谋在面对复杂的产业问题时，不会像人类专家一样陷入“局部最优”的瓶颈，而是在现实情况动态变化的过程中，利用自适应能力动态调优，找到不同条件下的“最优解”。 距离地球400多公里的高空，百度伐谋强大的自我演化能力同样在发挥作用。每90分钟左右，中国空间站会绕地球飞行一周。按照科学家的设计，它将在轨运行10年以上，舱内需要不断监测由人体和材料释放的有害气体。传统空气监控设备体积和重量巨大，急需研发质量轻、精度高的微型监测设备。以往，科研人员在研发核心部件“微型气相色谱柱”时主要依赖人工经验，手动设定形状、密度等几何模型，反复进行数值仿真，效率较低。现在，北京工业大学与百度伐谋深度合作，利用伐谋进行自动化寻优，科研团队成功演化出了体积更小、排布更紧密的构型设计和排布方式，大幅提升了气体分离效率，设备也更轻更小。“微型电子鼻”就这样横空出世。除了航天系统，北京工业大学还将伐谋应用到旋转机械系统、直升机动力系统等多个复杂系统故障检测试验中，真正实现了人类专家提出问题、设定标准，伐谋自动完成代码演化、自我改进和最优解输出的过程。伐谋的应用，让原本以“周”为单位的科研探索开始缩短至“小时级”，科研团队无需具备深厚的AI大模型知识也能够上手使用，真正将人从繁重的试错中解放出来。更重要的是，伐谋自主演化出的创新融合方式，也在不断为科研提供新的灵感。从“辅助工具”到“原生生产力”，伐谋不同于一般智能体，更像是人类的超级助手。它具备较快的学习能力，能够适应不同行业需求，并为企业应用带来新的可能性，对传统模式也有了积极的改进。2、伐谋的底气和视野用AI来试错，而不是用人试错，无疑能大幅降低成本和提升效率，这是显而易见的优势。但要让伐谋这样能够解决极其复杂问题的智能体真正落地，其背后所需的技术能力和长期投入，远超想象。为什么率先推出这种先进生产力的是百度？最核心的原因，在于百度坚持全栈自研的技术路线。公开资料显示，全球范围内能够实现“芯片—框架—模型—应用”全链路自研的，只有谷歌和百度。 与其他公司在各环节采购拼装、难以高效协同不同，百度的全栈布局让技术各层无缝配合，能够快速响应和优化。这不仅保证了体系的稳定可靠，更为伐谋这样对性能要求极高的智能体提供了理想的“孕育土壤”。自2010年启动昆仑芯片研发，到飞桨深度学习框架、文心大模型，再到各种行业应用，百度已建立起从底层算力到顶层算法的坚实支撑。只有当技术链条完全自控、上下游紧密打通，才能支持自我演化的智能体实现高速成长与持续优化。如果说全栈布局是伐谋诞生的基础，那么百度对中国复杂产业需求的敏锐洞察，就是让伐谋真正落地开花的“养分”。全球AI发展中，有一个关键的悖论——模型能力高歌猛进，但其对经济增长的贡献目前来看还十分有限。这也就是为什么李彦宏会在多个场合不断呼吁，“机会最大的是在应用层”“应用才是真正创造价值的地方”。他指出，中国制造业密度高、应用场景复杂、对成本和效率极度敏感，如果能用先进技术大幅提升这些场景的效率，对经济增长的贡献将显而易见。目前，百度已经积累了丰富的应用落地实践：慧播星数字人技术在2025年双11中GMV同比提升91%，并正式宣布面向全行业开放，成为企业降本增效的新型生产力工具；秒哒上线8个月以来，平台已累计生成超50万个商业应用，日新增应用涨幅超150%，覆盖教育、商业、内容创作、企业服务等200余个场景。这些落地实践不但证实了AI在驱动商业增长和生产效率提升方面的巨大潜力，也为伐谋等AI智能体“后来者”的落地积累出了可复制的经验，形成了巨大业务价值。 3、让AI内化于“千行百业”作为市面上最适合解决复杂问题的智能体之一，伐谋的意义并不在于写代码，而在于将高级决策逻辑转化为每一家企业都能即刻调用的基础设施，让AI能力渗透到产线的每一个环节，让产业升级来得再快一点。为了进一步降低使用门槛，百度伐谋在12月25日的AI Day上宣布进行三大能力升级：在通用性方面，全新发布Web端、CLI及IDE插件等多种形态，支持对话式澄清需求，让不懂代码的业务人员也能轻松接入；在生产级方面，推出本地评估方案，企业无需上传敏感数据即可享受伐谋的演化能力；在持续性方面，升级全局搜索和动态调优能力，实现持续的价值创造。同时，百度伐谋正式发布"同舟生态伙伴计划"，面向高校实验室、行业软件企业开放核心能力，对高质量伙伴的科研创新或产业实践项目提供全面免费支持。 以金融业为例，风险控制是金融业的最重要场景，是数字银行的核心“护城河”。以往，风控需要依赖专业化的人才进行复杂数据工程。中信百信银行在与伐谋合作后，情况开始发生变化：在专业的风控专家的训练指导下，伐谋利用自身在高维数据感知、复杂数理推导等方面的特殊能力，不间断地在海量数据中进行风险特征挖掘，在短时间内快速达到了专业数据挖掘工程师的水平。同样能体现伐谋优势的还有港口场景。港口的运输、装卸等环节高度复杂、相互耦合，传统人工调度难以高效评估多种协同方案，常常无法实现资源与能耗的最佳平衡。通过算法，伐谋对船舶靠泊、岸桥作业、集卡运输与场桥调度等环节进行全局优化。系统经过多轮演化计算，在保障作业效率的前提下，为港航物流作业领域带来了显著的节能降耗效果。当行业多数精力仍聚焦于对话和内容生成时，百度伐谋展现了另一个维度的价值：将大模型等全栈能力导向产业深水区，追求AI技术在实际生产中发挥更大作用，解决产业中那些“评估容易、求解极难”的问题。从这个意义上看，伐谋并不是一次单点突破，而是一种方法论的外化。它所代表的，不是把模型做得更大，而是把AI能力内化、压实，实到能够被真实业务调用、被一线流程消化、被结果反复验证。也正是在这条路径上，百度逐渐勾勒出一条清晰的 AI 路线：从让人人都能成为开发者的“秒哒”，到让人人皆可开播的“慧播星数字人”，再到直指产业核心难题的“伐谋”，其核心从未改变——立足应用驱动，将原本只属于少数人的智能，真正内化为多数行业可以长期使用、持续创造价值的通用生产力。
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X悄悄上线AI改图功能，惹得天怒人怨 “演都不演了”。12月24日，社交平台 X（原 Twitter）悄然上线了一项基于 Grok 模型的“AI 图片编辑”功能。如今在网页版X上，把鼠标放在任何静态图片上，右下角就会跑出这个按钮，点进去则是一个简单的AI对话框。 这个功能的用法和市面上多数AI大同小异——输入你想要的关键词，AI就能根据要求更改图片内容，例如换换背景，更改人物形象等。目前这个功能不仅免费，也基本没什么理解成本，很快在X上又掀起一波AI生成热潮。 赶上圣诞节，给各种角色戴圣诞帽就成了热门内容 不过不到一天，许多X上的插画师、漫画家以及Cosplayer开始抗议，他们遭遇到的麻烦远非“戴个圣诞帽”这么友善——很多人开始直接用AI修改他们的作品。生成式AI普及以来，擅自使用他人作品训练AI，或是用AI二次修改作品等，无疑是所有创作者最深恶痛绝的事，之前这事创作者们早已是有苦说不出，但在明面上只要没有太过火平日也还算相安无事，不成想X这次直接“贴脸开大”。 X属于从便捷性、复杂程度上，几乎把AI改图使用门槛降到了零 例如在X上，有位画师刚发布了一份给粉丝的作品，结果这两天评论区就有了AI改图，AI顺便轻易抹除了作者的水印、签名，不难想像，大部分创作者面对这样的行为根本无力反抗。 更令对方无法接受的，是有人用自己的画生成带明显恶意的内容，对于创作者们来说，看到自己的心血成果被这样肆意涂改，自然是难以接受。 “AI生成内容会引发争议”，目前的X反倒有种“看热闹不嫌事大”的感觉，例如有个让人哭笑不得的细节——AI生成的图片不仅支持无水印下载，X甚至准备了快捷回复功能，任何人改完图后就能直接发个新帖，或者直接把图发给原作者。 X没有提供实质性的“防修改”“拒绝授权”选项，碰上他人使用“编辑图片”功能，所有原作者只能干看着，不少人干脆选择“惹不起干脆躲得起”，直接删除过往作品停更，宣布跑路去了Bluesky或是Instagram等平台。 这其中也包括为《石纪元》作画的漫画家Boichi，虽然运营X账号花了他和朋友不少心血，但未来自己的作品更新会绕过X，以后X只会用来发一些日常互动。 尽管X的服务条款早已默许Grok用平台公开数据训练，但像这样直接赋予用户“修改他人内容”的权限，多少还是让人出乎意料——X在便利性与版权保护之间属于彻底倒向了前者。麻烦还不止于此，按照目前这样发展下去，X在社交上的安全性也要打个问号，X作为最为常见的社交平台之一，不乏有用户会上传一些现实照片、真人照片，但目前X基本没有限制AI的修改对象，甚至已经出现了一些明显违背公序良俗的危险内容。 说回到创作者这边的麻烦，倒也不是没有对抗AI的方法。其实经过一天的摸索，人们发现“编辑图片功能”暂时处理不了动态图片，如果不想被AI“二次污染”，最简单的方法就是把图改成gif格式。 当然，这也不过是权宜之计，但更可悲的是，与他人分享自己的成果、生活本来是一种快乐，如今却成了一件愈发繁琐的风险行为。封面图作者：x@IronlilyS
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分析攻击手段，给出防范建议，专家解读快手直播如何遭攻击 来源：环球时报【环球时报报道 记者 郭媛丹】22日晚间，快手直播平台的多个直播间突然播放违规内容，快手称平台遭到黑灰产攻击并已报警。快手公司23日中午在港交所发布公告称，快手应用的直播功能于22日晚10时左右遭到网络攻击，公司已第一时间启动应急预案，经全力处置与系统修复，快手应用的直播功能已逐步恢复正常服务。该事件引发广泛关注，此次针对直播平台的网络攻击是如何实施的？未来又该如何防范？《环球时报》记者针对上述问题采访了多位网络安全专家。攻击者需要穿透实名审查等机制奇安信安全专家汪列军24日对《环球时报》记者分析称，此次攻击之所以能造成大规模破坏，核心原因在于黑灰产已全面迈入“自动化攻击” 时代。黑客借助自动化工具批量注册、操控僵尸号，实现违规内容的秒级发布与扩散，这种规模化攻击完全超出人工审核的应对极限。“根据现有信息来分析，攻击者是基于直播平台的服务和API通过自动化作业实施整个过程。相当于控制了大量的BOT，自动化进行注册、登录、内容播放、发送诈骗信息等操作。”安天技术委员会副主任李柏松对《环球时报》记者表示，攻击者需要穿透实名审查等机制，获得大量的直播账号。有可能攻击者买了黑灰产的上游“接码”服务，也可能批量购买了其他团伙的历史潜伏账号，包括持续盗取积累快手合法用户账号等。下一步，搞清楚攻击者是怎么获取账号的，是查清此次攻击事件的关键因素之一。还有专家在接受媒体采访时表示，当天攻击时间为晚间流量高峰期，此时用户活跃度高且平台风控系统负载压力大，无疑更容易让攻击者抓住防御漏洞。构建“内外同防”安全屏障公开报道显示，快手平台有严密的审核系统，黑客竟然绕过了防火墙、人工和AI的层层监管。对此，李柏松表示，对于大型互联网平台公司来说，一般水平的攻击者入侵并大面积获取控制权，并不是很容易的事情。从目前已公布的信息分析，尚没有证据表明攻击者入侵进入了快手平台，或者劫持篡改其他直播内容。“攻击者和正常用户一样注册、申请权限、进行直播、发送信息等操作；但其账户身份是虚假的、其操作过程是自动的、整体控制是批量的、直播内容是违法的。同时也不排除极少数主播在发现平台风控策略被击穿的情况下，跟风进行擦边直播、赚快钱，从而发生了复杂的风险叠加。”两位专家都提及内部因素：企业网络安全升级不能仅聚焦外部攻击防御，内部漏洞引发的风险同样不容忽视。李柏松表示，“黑产薅羊毛、里应外合获取利益也是可能的原因”。汪列军也提醒，在数字化转型过程中，企业需树立“内外同防”理念，将内部防线建设纳入整体安全体系，尤其要重视“防内鬼”与权限管控。潜藏哪些风险快手在公告中称，公司强烈谴责黑灰产的违法犯罪行为，已就上述事宜向公安机关报警并向相关部门报告，并将视情况采取其他适当的法律补救措施，以保障公司及其股东的权益。目前尚不清楚此次网络攻击的具体目的，但网络攻击常见目的有窃取用户数据用于非法交易、干扰平台正常运营以谋取不正当竞争利益，或是出于恶意破坏、炫耀技术等。攻击事件发生后，有网友称，在此次非法直播中出现了诈骗信息。对此，李柏松表示，若网上描述的这种情况确有其事，那攻击者目标之一是获取钱财。不过，从经济获益角度分析，不完全合乎常理。如果是基于直播打赏获得收入，由于相关非法直播必然会被快速阻断，而打赏收入若不是实时到账的，攻击者就难以获取；如果是基于诈骗获得收入，其虽然能短时间内构成人员聚集扩散诈骗信息，但相对时间窗口较短，是否能让攻击者取得比其损耗的账号资源等方面更明显的收益存在疑问。汪列军则认为，平台若未构建完善的安全防护体系，黑客可能希望通过漏洞侵入系统，窃取用户的个人信息、使用记录、消费数据等隐私内容。同时，用户账号若存在密码简单、未开启二次验证等情况，可能会被黑客通过暴力破解、钓鱼链接、账号关联泄露等方式获取控制权，进而被用于发布违规内容、实施诈骗等非法行为。4个层面保障安全未来如何防范此类攻击？李柏松从4个层面进行了具体分析。首先对平台厂商来说，此类攻击不是传统的入侵，不能单纯靠购买安装安全产品、购买安全服务来解决，主要需要依托风控策略、行为画像和内容安全机制，通过强化安全投入常态化运营来应对。从国家监管执法的角度，主要是加强对黑灰产的打击力度，削弱其资源体系，加大其犯罪成本，当然最有效的是持续抓捕犯罪分子，形成强大威慑。对广大政企机构来说，虽然和本次事件关联不高，但需要看到当前网络应用都是端到端，而且应用协议都是加密的，无论是有害信息，还是木马病毒、钓鱼信息都可能穿透防御纵深，直达端侧。因此需要全面强化终端侧安全能力。从网民个人来说，需要增强风险意识，相信“事出反常必有妖”，减少风险入口。而移动终端、APP开发者也要为用户提供安全的使用环境。 汪列军认为，网络安全已进入“不对称战争时代”，高级威胁的隐蔽性与攻击的自动化，让传统人工防御难以应对，尤其是在黑灰产违法手段持续升级的背景下，必须借助AI实现安全防护自动化，以对抗攻击自动化。
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老板监视员工微信只需300元 每经记者：张宏 朱恒 “如何神不知鬼不觉地对员工电脑屏幕进行监管？其实非常简单，只需要安装这款软件，就可以监管到公司所有电脑，实时查看到员工电脑屏幕。员工从安装开始全程无感知、无弹窗⋯⋯”小红书上，有销售人员发布多个宣传视频，展示安装在员工电脑里的“电子眼”的强大监控功能。《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）发现，一款面向公司用户、单套价格或不足300元的监控软件正在被公开售卖。“可以同步监管到员工微信和QQ”“无感知”“无弹窗”⋯⋯“监控神器”真的能“完美隐身”？每经记者展开深入调查。 “监控神器”被公开售卖 销售：员工是察觉不到的 “笔记本、台式机都能用⋯⋯可以等员工下班了再安装，安装好之后把安装包删除⋯⋯被监控过程中，员工那边是察觉不到的，咱们有这个优点。”对于这款软件，河北安固云软件有限公司（以下简称安固）的销售人员介绍称。每经记者：受控端可以看到安装文件吗？安固销售：看不到，到时候会隐藏起来。每经记者：杀毒软件查得出来吗？安固销售：我们老板已经和这些厂商协调过，都是兼容的。这不是病毒，所以（杀毒软件）是检测不到的。记者注意到，通过安固公司官网披露的联系电话可直接搜索到该销售人员的微信。每经记者随即以意向客户的身份，从该销售人员处拿到了上述软件的控制端（监控其他电脑的终端）及受控端（被监控的终端）两个安装包进行实际安装测试。受控端安装仅用时23秒，全程没有隐私条款弹窗，也无法选择安装路径。安装完成后，需填写控制端IP，设置受控端所属部门及名称并点击确定，该设备即在控制端上线。 控制端界面显示受控端上线控制端页面顶部显示，软件实际名为“固信安全管控平台”。值得一提的是，当被问及该软件的资质和后续运维情况时，该名安固销售人员称：“这边是个新起的公司，属于分公司，但总公司好像（成立）时间挺长的。”每经记者深入调查发现，安固实为该软件的代理商之一，该软件的源头公司名为“山东固信软件有限公司”（以下简称固信），即上述安固销售人员口中的总公司，天眼查显示，两家公司在股权上并无关联。记者随后以意向客户的身份分别致电固信官网标注的400电话及售前咨询电话。固信售前咨询表示：“经确认，安固是我们代理。”在提供相关信息后，固信的销售人员称可以安排测试，“台式、笔记本都行⋯⋯但我们有一个局域网限制。主控电脑要与被控电脑处在同一个局域网内”。何为局域网限制？据该人员解释，可以简单理解为控制端与受控端连接同一个Wi-Fi。如果笔记本电脑连接员工自己提供的热点，是否就监控不到了？该人员回复称：“是的，但是我们的软件可以限制员工不能连接其他网络。”对于“笔记本存在带离公司的场景”，该人员进一步给出了更加“周全”的监控方案：做一个公网，将软件服务端部署到云服务器上，所有电脑绑定公网IP（网际互连协议），依靠这种方式，即使员工在天涯海角，也能实时监控、管理，但是会增加额外成本。在记者提出远程测试的需求后，该人员称，需要拍摄服务器机器码到公司logo（标识）的全程无剪辑视频，且服务器账号必须是企业认证。而安固在提供远程测试时，记者仅提交了一张营业场所照片。几经沟通后，记者获取了固信销售人员提供的安装包。当在相同设备运行安装软件时，电脑系统提示“已安装，是否覆盖？”更换设备安装后，记者发现，两家公司提供的软件从受控端顶部显示的名称到基本功能设计、页面设计一致。同样一款软件，安装后的监控效果究竟如何？每经记者找了一位从事网络安全10余年的专业技术人员一同测试。 记者亲测：微信聊天实时“直播” 从屏幕到硬盘一览无余 每经记者首先将从安固获取的控制端及受控端两个安装包分别安装完成，并将受控端设备设置上线。此时，受控端系统托盘处显示，客户端策略生效中。不过，这款软件藏得极深：记者查看任务管理器及应用列表，并未发现该软件的身影。 受控端设备上线后系统显示的信息按照图示点击软件图标打开终端管理助手，记者发现，弹出的页面除了显示设备名及IP地址，并不具备实际管理及操控功能。在控制端设置“隐藏”，十几秒后，受控端系统托盘处的软件图标旋即消失。在此过程中，受控端未收到任何系统提醒，而控制端可以决定是否允许受控端查看自身策略。 控制端“编辑策略”页面，可由此开启不同的“监控”功能此外，记者还通过控制端设置开启了微信、QQ、钉钉、飞书等社交软件的聊天审计功能，能监控浏览网站的数据，还能同步开启屏幕录像。在设置过程中，受控端同样没有收到任何提醒。设置完成后，记者开始与受控端登录的微信聊天。期间，记者通过微信发送的文字、图片、视频、文件等全部聊天记录出现在了控制端的页面上。甚至对于图片、视频、文件的具体内容，控制端也可以通过预览或下载的方式查看，而受控端毫无察觉。点击“实时屏幕”，控制端可以同步观看受控端屏幕操作；点击“本地审计”，则可查看受控端的屏幕录屏，甚至受控端电脑的文件也一览无余。对于杀毒软件的查找情况，每经记者也进行了测试。需要注意的是，安固的销售人员声称其老板跟杀毒软件厂商有过“协商”，安装的软件不会被判定为病毒，对于该说法，记者无法确定真假。但每经记者在受控端被监视的情况下，使用360安全助手、火绒安全软件、腾讯电脑管家、金山毒霸、联想电脑管家对受控端进行了全盘扫描，均未识别出任何风险。 多款主流杀毒软件未识别出风险而上述记者亲测“裸泳式”监控过程涉及的两台电脑，相距近两千公里——控制端电脑位于成都市，受控端电脑位于北京市，两台设备以一台服务器作为公网映射。此外，每经记者还在局域网内同步测试了固信提供的软件，操作过程中，对应的受控端同样全程无感知，杀毒软件也未检出异常。与安固有所不同的是，通过固信提供的软件无法查看受控端微信发送的图片。经此验证，安固销售人员宣称的监控功能确实能实现，并且能做到被监控者在监控中无感知。 已有多家企业购买“监控神器” 这样一款能让杀毒软件“失明”的监控软件，究竟有多少公司在使用？在和安固的销售人员沟通过程中，其直接发来了某理工科院校的采购合同扫描件。订购信息显示，该院校采购的软件为“终端安全管理系统”。而为了证明“总公司”的实力，安固的销售人员还发来多份固信的销售合同扫描件，其中一份合同的采购方显示为国内大型知名IT服务商，合同信息显示，该公司采购的软件为“安全管控平台”。每经记者：“终端安全管理系统”和“安全管控平台”是同一款软件吗？安固销售：只是叫法不一样，就像“上网行为管理、数据防泄漏、终端安全”的说法，意思就是可以监控员工上班情况、浏览的什么网站、聊天内容、文件操作、文件管控、实时屏幕、录像等。每经记者：上述两家采购方购买的是否为此前测试的监控员工软件？安固销售：对的。记者还注意到，部分合同的采购方和收货方并非同一家公司。例如，一家位于天津市的小型信息技术公司签订的合同中显示的收货方为大型能源投资公司等多家企业。一家位于武汉市的小型科技公司委托固信将产品送至北京市朝阳区建国门外大街甲6号WWT大厦某层交货，该合同的货物清单明确显示，“提供微信聊天审计、QQ/TIM聊天审计、钉钉聊天、企业微信聊天审计、浏览网站审计、网络搜索审计、电子邮件审计和上传下载审计”的模块购买数量为2300套。安固究竟是一家多大规模的公司？其官网及销售人员出示的宣传材料上显示，安固公司目前已服务数千家行业头部企业，客户涵盖金融、互联网、医疗、制造等多个领域。这些客户均购买了记者测试的这款软件吗？上述收货方为大型能源投资公司等多家企业的合同采购项目为“网络准入产品”，该产品是否包含监控功能？安固的销售人员称，网关属于不同的功能，是可以单独购买的，宣传材料中列示的公司客户并非全部购买了监控功能。每经记者注意到，这款软件的使用成本并不高。固信的销售人员提供的报价为：采购一台，按原价498元/台收费，可终身使用，如果需要后续更新维护，第二年起按合同价款的15%收取维护费；采购数量达到20台到50台有优惠，单价比原价低近200元。调查过程中，每经记者发现，两家公司的合同范本均对采购方的权利义务及安全责任做出规定。 而在与记者实际沟通的过程中，安固的销售人员未提及在监控之前需告知员工，且称，如果购买数量少，也可以以个人名义购买。固信方面则表示软件针对企业单位内部终端电脑的管理，需要对员工进行告知，不能侵犯员工隐私。但记者实测注意到，监控可做到无提示、无弹窗，被监控对象在无专业技术人员指导的情况下是难以发现的，也无法取证，投诉和维权更无从谈起。所以，普通个人是很难与监控软件抗衡的。 安全专家： 软件所用技术与病毒、木马完全相同 从技术上看，要做到监控微信等社交软件和前台“无感知”是否有难度？某国内头部杀毒软件安全专家在接受每经记者微信采访时分析称，从技术上看，做到前台“无感知”的难度并不大。通过消息钩子或其他类似的系统接口劫持技术很容易做到对常规监控软件的信息屏蔽，最终达到隐藏自身存在的目的。那么，在被监控的电脑中如何找到该软件？在参与测试的专业技术人员的指导下，每经记者以受控端管理员的身份运行命令行工具，查找受控端电脑的网络连接，通过排查可疑的网络连接情况，根据可疑进程号定位到了该软件的可执行程序文件路径。的确如销售人员所说，该文件夹处于隐藏状态。选择显示隐藏文件夹后，也仅能看到日志，依然无法从中找到运行文件。由于程序正在被运行占用，无法直接删除文件夹和程序文件。使用代码停止进程，计算机蓝屏并自动重启，重启后程序依然运行，控制端仍显示受控端在线。通过Windows系统自带的服务管理禁用该服务开机自启动后，重启程序依然运行。直到通过火绒安全软件禁止程序开机启动并将电脑重启后，控制端才显示受控端下线。不过，由于部分“文件已在Windows资源管理器打开”，依然无法彻底删除文件夹。最终，每经记者多次重启并使用火绒安全软件的文件粉碎功能，才将文件夹彻底删除。从这款软件的运行方式及查找、删除难度上看，其是否与病毒、木马软件具有相同的功能、效果？该软件与病毒、木马软件是否采用了近似的技术？在网络安全领域，一般如何定义这种软件？上述头部杀毒软件的安全专家告诉记者，病毒、木马本身就是软件的一种存在形式，与正常软件的区别只在于使用目的和使用方法。所以，如果这款软件被用来进行恶意的监控或信息窃取，那它就是病毒、木马。其隐藏自身存在和运行的技术与病毒、木马不是“近似”而是完全相同。这类软件一般被认定为远程监控或远程控制类软件，它的存在比较“灰色”。通常来说，如果其开发者有大公司背书且能尽量确保被合法使用，那可以被认定为是带有潜在风险的合法软件。但一旦被滥用或从根本上便“动机不纯”，则会被判定为后门或木马类程序。结合该类文件特性，上述技术人员给出了一份判断电脑是否被监控的“自查指南”。 如何停止监控？该技术人员表示，继续输入通过可疑进程号定位该软件可执行程序文件路径的代码，根据输出的文件路径寻找可疑文件夹ipsafe。如果无法找到文件夹，代表文件夹可能被隐藏。此时点击查看，勾选显示隐藏的项目。定位到文件夹后，如显示程序正在运行占用，无法直接删除文件夹。可以通过代码查看父进程，不断重复这一操作，直到父进程变为系统文件service.exe，上一层的p2mon32.exe即为该软件的最外层进程。使用火绒安全软件，从启动项管理中找到该程序，禁止该程序开机启动并重启。最后使用火绒安全软件的文件粉碎功能粉碎文件夹。如显示粉碎失败，可以反复重启粉碎。 律师：监控行为触犯刑法 围绕外界关心的监控行为是否合法、员工如何维护权益、软件买卖方应承担何种责任等话题，每经记者咨询了律师、技术人员等专业人士。 上述知名律师称，国家法律明确规定了侵犯公民个人信息的法律后果。微信聊天记录等通信内容虽然不能直接等同于公民个人信息，但二者存在交叉。最高人民法院、最高人民检察院《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》（法释〔2017〕10号）明确规定，公民个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息，包括姓名，身份证件号码，通信通讯联系方式、住址、账号密码、财产状况，行踪轨迹等。微信聊天记录极有可能包含以上内容和信息，监控相关聊天内容的企业可能要承担相应的责任。 每经记者注意到，《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》对App运营者可被认定为“未公开收集使用规则” “未明示收集使用个人信息的目的、方式和范围”“未经用户同意收集使用个人信息”的行为有清晰界定。 策划|蒲付强 李彪记者|张宏 朱恒编辑|魏官红统筹|易启江视觉|刘青彦排版|魏官红
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豆包DAU正式破亿，“变现大考”才刚开始 作者 | 李小霞编辑 | 乔芊、杨轩36氪独家获悉，豆包的日均活跃用户数（DAU）已突破1亿大关，字节跳动APP王国里亿级DAU产品再添一子。经过36氪多方求证，该数据属实。据字节内部人士透露，豆包的UG、市场推广费用，是字节历史上，所有破亿DAU产品中花费最低的。有知情人士表示，今年豆包的产品留存还可以。此外，豆包Seedream生图模型、Seedance生视频模型，持续激活创作场景。三宫格等豆包P图玩法连续登上热搜，每天带动的自然下载量高达百万级。字节是国内较早布局AI领域的公司，早在2023年6月，字节就上线了豆包APP，相比之下，kimi于2023年10月9日推出，腾讯元宝2024年5月30日上线，这为其赢得了抢跑的时间。此后，豆包长期霸榜APP下载榜榜首。这一成绩之外，豆包还在有系列密集动作：从推出豆包手机完成 “硬件 + AI” 布局，再到接入抖音电商打通 “AI + 消费” 场景，豆包还试图快速构建覆盖多个场景和生态。产品的爆发离不开技术与组织的支撑豆包大模型所属的字节跳动 Seed 团队，被视为公司核心战略业务，2025年不仅完成了 AI Lab 等多个团队的合并整合，更迎来组织架构升级，吴永辉成为团队 “一号位”，全面聚焦大模型基础研究与应用落地。为激励团队，字节跳动还为 Seed 成员提供了额外期权奖励，并取消部分长期研究项目的季度 OKR 考核。与此同时，豆包的迅猛崛起，正搅动着国内AI应用市场的竞争格局。面对其强大的流量与优秀的关键指标，其他科技巨头也在加紧投入。上半年，腾讯元宝持续发力推广。AppGrowing数据显示，自今年2月开始，元宝的投放金额一路走高，截止到7月的累计投放额近60亿元。元宝也一度登顶中国区App Store免费App下载排行榜。今年年底，随着阿里启动AI to c计划，千问、阿福、灵光先后开启大力度推广。千问更是在上线23天后宣布，月活数据已经超过3000万。据了解，火山引擎将成为 2026 年中央广播电视总台春节联欢晚会独家 AI 云合作伙伴，豆包也将配合上线一些互动玩法。作为全国关注度最高的文化 IP，央视春晚的互动合作历来是公司和品牌必争之地，而抖音曾于 2019 年与 2021 年两次成为春晚的独家互动平台。2025年被视为AI元年，这一年以DeepSeek的横空出世与现象级爆火拉开帷幕；而步入2026年，接过普及重任、扛起让AI深入亿万民众日常这一重任的，或将变成豆包。但字节内部也有声音认为，豆包的商业化还看不到明确路径，大DAU的推理成本，也对公司利润有一定压力。不过，据悉，豆包大模型MaaS服务商业化进展大幅超出预期，通过技术优化实现超高性价比的同时也有不错的毛利。
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AI走进心理学，还应平衡效率与风险 来源：科技日报科技日报记者 张梦然人的心灵是个复杂而精妙的宇宙，充满了千变万化的思绪、难以名状的情绪和深藏心底的动机。心理学，作为探索这片内在宇宙的学科，其核心在于理解每一个独特个体背后鲜活的生命体验与情感连接。 这种深刻的理解，往往依赖于人类特有的共情、直觉和建立在信任基础上的治疗关系——按通常想法，这些并非仅靠海量数据训练的人工智能（AI）所能真正领悟。然而，随着全球心理健康需求的持续攀升与科技的无界渗透，AI也不可避免地走进了心理学的大门。一方面，AI工具在提升心理学家工作效率、缓解行政负担方面展现出巨大潜力；另一方面，其广泛应用也引发了关于数据安全、伦理偏见和临床可靠性的深切担忧。在此背景下，探讨AI如何以负责任且有效的方式融入这门深度关注人性的学科，平衡其效率与共情，已成为关乎行业未来的核心议题。优势与风险参半根据美国心理学会12月发布的2025年从业者调查，过去一年中，超过一半的心理学家在实践中尝试使用AI工具，但几乎所有人都担心这项技术可能会对他们的患者和社会产生影响。这项年度调查共有1742名心理学家参与。其中56%的心理学家，在过去12个月中至少使用过一次AI工具辅助工作，高于2024年的29%；29%的心理学家表示，他们每月至少使用一次AI，这一比例是2024年（11%）的两倍多。这些技术可以从多方面为心理学家提供支持，例如提供行政支持、增强临床护理等。然而，随着心理学家对AI的了解日益加深，他们也越来越关注其潜在风险。超过九成（92%）的心理学家对AI工具在心理学领域的应用表示担忧，最常见的忧虑包括：潜在的数据泄露、意想不到的社会危害、输入和输出中的偏差、缺乏严格的风险缓解测试以及输出不准确或出现“幻觉”。美国心理学会首席执行官小亚瑟·C·埃文斯博士表示，AI可以帮助缓解心理学家面临的一些压力。例如，提高效率和改善医疗服务的可及性。但人工监督仍然至关重要，患者需要确认，他们依然可以信任医疗服务提供者。截至目前，还很少有心理学家依赖AI直接对患者进行治疗。在使用AI的心理学家中，约有8%的人表示他们只将其用于辅助临床诊断，只有5%的人表示他们使用聊天机器人为患者提供帮助。在利用AI辅助工作的心理学家中，最常见的用途包括：协助撰写电子邮件和其他材料（52%）、生成内容（33%）、总结临床笔记或文章（32%）以及记笔记（22%）——几乎都是日常文书工作。这些往往占用了心理学家大量时间和精力，而他们其实更愿意把这些时间和精力花在患者身上。年轻患者更容易接受AI心理学行业考虑引入AI，其中一项推动因素是全球范围内心理健康服务需求持续增长，这一点在青少年群体中表现得尤为突出。爱丁堡大学最新发表在《英国精神病学杂志》上的一项研究揭示了这一严峻趋势。该研究追踪了1991—2005年间在威尔士出生的儿童，以衡量有多少人在18岁前接受过儿童和青少年心理健康专科服务（CAMHS）。研究发现，在1991年出生的人群中，仅有5.8%的人在成年前接受过CAMHS服务。相比之下，在2005年出生的人群中，这一比例急剧上升至20.2%。这意味着，在不到20年时间里，英国年轻人在18岁前寻求专业心理服务的比例，增长了近4倍。研究负责人伊恩·凯勒赫教授表示，这项研究清晰展现了心理咨询需求（尤其是青少年）的激增，但相关研究却远远不够，人们尚无法彻底了解其背后的原因。年轻患者增多，也暗示着传统工具不足。专家警告说，现有服务可能无法满足当今年轻人的需求。凯勒赫教授强调，与肿瘤科或心脏科服务不同，CAMHS领域的研究和评估远远不够。“心理医生希望提供尽可能最好的护理，但我们需要更有力的现代证据来指导我们的治疗决策。”这种日益增长的供需矛盾，凸显了利用AI等最新技术来提高服务效率的必要性。从另一个角度来讲，一些心理学家们认为，激增的年轻用户对AI助理给出的意见，更为接受和信任。负责任地将AI引入心理学面对AI的潜力和风险，以及不断增长的服务需求，心理学家们需要一套清晰的规范，以确保AI能够安全、负责任地融入他们的工作。美国心理学会对心理学家的建议，体现了这一态度。相关建议包括：通过清晰地向患者传达AI工具的使用方法、益处和风险，获得患者的知情同意；评估AI工具是否存在可能加剧心理健康结果差异的潜在偏见；审查AI工具是否符合相关的数据隐私和安全法律法规；了解提供AI工具的公司如何使用、存储或共享患者数据。AI并非万能药，在与人类心理、情感息息相关的领域，更应谨慎“用药”。AI的角色应定位于一个强大的辅助工具，在人类专家的严格监督下，帮助心理学家从繁重的行政工作中解放出来，将更多宝贵时间投入到复杂的临床判断、建立治疗联盟和人性化关怀中。AI技术可以减轻行政文书上的负担。埃文斯说：“心理学家之所以投身这个领域，是因为他们热衷于改善人们的生活，但他们每天都要花费数小时处理文书工作、应对保险公司繁琐复杂的要求。利用安全且符合伦理的AI，可以提高心理学家的工作效率，使他们能接收更多病人，更好地为他们服务。”
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人工智能塑造科研服务新业态 来源：科技日报科技日报记者 陈可轩AI for Science（人工智能驱动的科学研究，以下简称“AI4S”）如何推动更多社会资源投向科学研究，形成科研服务新业态？在日前中国科协立项支持，中国科技新闻学会主办的“AI4S场景创新”研讨活动上，多位专家对此进行了解读。“AI4S首先带来了科研的自动化，将科研人员从文献分析、试验模拟、数据分析等科研活动中解放出来，从事更需要创造力的工作。同时，AI4S降低了科研的门槛，更大量、更多元的新主体得以从事科研，大批初创企业和行业龙头企业有能力开展高水平的科研活动。”北京市长城企业战略研究所副总经理黄波认为，在AI4S的科研范式中，大模型和大数据正在成为科研突破的关键。“AI4S致力于解决海量科研投入与极其有限的科学发现之间的不平衡，缓解科学生产力供给不足的问题。”北京深势科技副总裁刘会师认为，AI4S应该让科学家有适宜的工具去发展科学。“未来，我们希望科研智能体能够帮助科学家在刚刚产生灵感或思路的时候，就可以快速利用AI完成方案模拟和实验验证。”刘会师说。AI4S正在应用于更多前沿科学领域。例如在材料发现领域，谷歌DeepMind利用GNoME模型，预测了数百万种全新稳定晶体结构，并成功指导实验室合成了数百种新材料。在生物医药领域，其应用更是不胜枚举。在我国，AI4S的科研服务已在制药领域获得全面应用。一些制药领域的上市公司、独角兽企业以及多个获得高额融资的初创企业，已经能够提供AI蛋白质设计平台、生命科学大模型、自动化实验室等AI4S平台服务。用AI来进行虚拟临床试验，将“试错”在计算机上完成，再到真实试验中进行“验真”——未来，AI将大幅提升药物研发的效率。中科计算技术西部研究院研究员赵宇介绍，目前中国科学院计算技术研究所计算医学团队从全部人类基因组数据出发，将疾病模型、功能信息、细胞特征等内容数字化，形成个体数字孪生患者，这使得原本需要基于人体进行的大量临床试验，可以在数字孪生的患者模型中预先进行虚拟临床试验，进而筛选出适宜进行临床试验的患者。在AI4S带来的激励下，商业、资本有更多可能参与科研投资。“这种情况下，科技与商业的融合速度显得非常重要。比如，当科学界发现一个具有制药潜力的新分子时，谁能够率先进行商业化的落地，谁就能抢得先机。”黄波说。“AI4S催生的科研成果还需要一个能够赚钱的商业机制和市场环境。只有‘从0到1’的科研成果能够赚到钱，企业才有创新的动力，才能投入更多资源，支持原始创新。这是AI4S产业化需要面对的问题。”清华大学药学院教授、原副院长尹航说。
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“产品经理” 王诗沐，造了个 3D 游戏模型丨100 个 AI 创业者 “我其实天生就是一个适合创业的人。” 文丨祝颖丽编辑丨宋玮王诗沐最鲜明的标签曾是网易云音乐创始人。之后，他的职业轨迹就显得有些 “迷失”：在腾讯的几年里，他主导过 NFT、社交电商等创新项目，执掌过腾讯新闻，但都因为业务关停、缩小或战略调整而显得沉寂。2022 年，王诗沐离开腾讯，一度 “消失” 于公众视野。但对王诗沐自己来说，过去一段时间事情一直在沿着他的路线图往前走。他是对内容形态很敏感的人，早在快手和抖音崛起前，他就看到了短视频作为新范式的价值；同时也看到了视频这种媒介的缺陷：它是单向的、被动的、让人沉迷的。在他看来，视频之后的下一代内容形态，应该是 3D——一种具备极强互动性和动态反馈的介质。早在腾讯时，他就开始接触 3D 内容。当时他负责的创新事业部，定下了三个核心点：AI、3D 和区块链。在他看来，这分别代表了新的生产力、新的介质和新的生产方式。AI 加上 3D，也最终成为了他现在的事业。2022 年底，王诗沐创立了全灵（Seele）。他从零开始训练 3D 游戏大模型，直到今年最终完成。接下来，他们还将发布一个 4D “世界模型”，让游戏从 “渲染” 走向 “实时生成”、以及一个统一 3D 理解、生成与编辑的大模型。如今，搭载他们自研模型的网页产品 Seele 已能实现分钟级生成游戏：一个简单的跳一跳或俄罗斯方块，几分钟搞定；复杂的 3D 场景和玩法，几个小时内就能成型。目前，Seele 积累了超过 100 万用户，生成游戏数量超过 3 万个。回看过去，王诗沐遗憾自己 “出来晚了”，这种目标纯粹的创造状态令他沉迷：“我早就该创业了，我现在非常快乐。”炼出一个 3D 游戏模型游戏早就证明了 3D 的吸引力：强互动、高沉浸、参与感极强，但 3D 内容过去没有长出 “平台”，是因为制作门槛太高了。过去二十年，3D 几乎等同于 PGC（Professionally Generated Content 专业生产内容）。一个像样的 3D 游戏，动辄上亿成本、百人团队。UGC （User Generated Content 用户生产内容）在这个世界里几乎没有生存空间。王诗沐一直在思考，能不能把 3D 内容的生产门槛降低。2022 年底他离职创业，在大语言模型尚产品尚未面世前，就已经开始研究 “如何让 3D 内容规模化生产”。那时能用的技术非常原始：GAN（对抗生成网络）、强化学习。做得很慢，也很重，且生成的模型 “泛化性” 极差——比如做完一个欧洲人模型，要切换到亚洲人或动物，几乎得重头再来。很快，大语言模型的爆发彻底改变了规则。用基于 Transformer 的自回归模型（时间序列的统计方法）来做 3D 模型的训练，能将生产效率提高 100 倍不止。然而，训练这套 3D 游戏大模型面临一个 “冷启动” 障碍：数据。互联网上遍地是文本和代码，但高质量的 3D 游戏数据，包括 3D 模型、动画序列、脚本代码，极其稀缺，且分散在艺术家手中。为了解决这个问题，全灵团队采取了一个巧妙的产品策略：他先做了一个名为 koko 的应用。koko 是一个 3D 虚拟人工具，用户可以上传 3D 模型，生成一个可以对话、跳舞的 Avatar（化身）。当时 Chatbot 类型的应用 正在大火，团队利用这个时机，迅速就吸引了三千多位拥有高质量 3D 数据的创作者，并以此积累了最原始的 3D 数据。但拿到数据只是第一步，真正的难题在于如何处理。在 3D 领域，数据的复杂程度远超文本和图片。一个 3D 模型不仅包含几何结构，还包含材质、骨骼动画、物理属性以及它在空间中的交互逻辑。为此，公司内部甚至专门建立了一个近百人的数据团队，“你很难想象，一家创业公司会有一个上百人的数据团队（含外包和实习生）。”通过 koko 积累的数据，团队高精度的标注与清洗，Seele 最终在 2023 年底开始了正式训练，经过一年多的迭代，2025 年 5 月，Seele 游戏大模型第一代诞生了，基于此的产品 “Seeles.ai” 也正式上线。自此，用户只需要输入一段文字，通过与 AI 自然语言交互就能得到一个可运行的游戏。目前这个模型能力还在初期，王诗沐将之定义为 “L1 阶段”，智能水平还只能生成简单的预览版游戏。他预计，大约到 2026 年上半年，其能力上限就可以做出类《动物森友会》级别的复杂游戏；到 2029 年，能做出 《头号玩家》级别的全沉浸式世界。技术驱动的产品对于王诗沐来说，做 Seele 与当年做网易云音乐有本质区别。网易云靠的是市场敏锐度、是对用户的洞察；而 Seele 的底色是技术。对技术理解的深度，不仅会直接影响产品的锻造，还会影响运营以及商业化等方方面面。不同于行业目前普遍采用的 “AI+工具链” 模式——利用模型能力辅助现有工作流进行提效，Seele 相信未来模型的能力足以支撑起商业级游戏的完整生成。因此，他们不想止步于单点工具的开发，而是自研底层模型，试图让用户仅通过多轮对话造出完整的游戏，实现从灵感到完整游戏的 “端到端” 创造。另一个认知是，他们看到，当自回归大模型训练出来后，只要持续迭代下去，未来的边际成本会越来越低。目前 AI 行业普遍面临一个困境：成本无法收敛。一千个用户生成一千张图或一段视频，每一帧都是新的推理消耗。但 Seele 的游戏模型逻辑不同，“游戏是解耦的，一个用户跑步的视频，你没办法把里面的人背景，跑步的动作都分离出来，但是游戏是可以的，因为游戏本质上是分离的数据。”王诗沐解释，他们的用户如果生成相似的射击游戏，里面的建筑、枪械、地图的是多模态对齐的资产；而当另一个用户要做跑酷游戏时，相似风格的建筑资产也是可以复用的。这种资产复用带来的 “成本收敛”，让 Seele 生成一个复杂游戏的边际成本降到了几美金。目前，Seele 主要还主要以会员订阅来收费，但在未来，随着创造一款游戏的成本降到更低，团队不希望不再从用户手上收使用产品的钱，而是通过广告分成来实现商业化。比如，平台通过会算法筛选优质游戏、再进行分发，而创作者就可以通过在游戏中植入广告获得收入分成。“天生适合创业的人”虽然在大公司做到高管，但王诗沐更愿意定义自己为一个 “天生适合创业的人”。他享受创业带来的专注感和目标感，甚至会为了 ‘身体力行’ 搞明白开公司是怎么回事，而亲自去跑工商注册。全灵目前保持着精简的团队规模，正式员工仅 40 余人。未来，他们希望最上限也不要超过 1000 人。他们公司没有专门的 HR，王诗沐亲自负责最后一轮面试，决定新员工能否录用。为了适应大模型的飞速发展，全灵大约每个季度进行一次组织架构调整。 例如，在 2024 年，当技术实验证明 “自回归” 路径优于 “扩散” 路径后，团队迅速取消了按模态（3D、图像、文本、语音）划分的方式，转而进行整体合并。随着 L1 阶段的游戏趋于成熟，公司准备再次调整团队的资源分配。他们目前 70% 的人力资源在模型侧；下一步，他希望加大游戏的发行和商业化的力度，预计未来组织资源分配在模型和产品商业化上将达到 1:1 。王诗沐认为传统的 “诚信”、“正直” 等正面价值观是人类基本道德，无需赘述；在 Seele，他们通过规定 “红线” 来约束组织：不要官僚主义、不要贪污腐败 。在 AI 创业公司普遍争夺最聪明的人时，王诗沐对人才的思路也显得特别。他认为，勤奋的作用比聪明更重要；为了理解图形学底层逻辑，他们核心团队曾全员利用工作之外的时间，在一个月内都看完了几十个小时的专业视频课程（Games 101），这让他们整个团队都拉齐了对 AI 技术的理解。他也不迷信顶级名校或多年资历，而是倾向于相信年轻人的学习能力 。全灵公司里，现在就有 2024 年毕业的非名校本科生直接参与大模型训练，并已能独当一面。十几年前，刚做出网易云时，王诗沐说自己有一种 “春风得意” 的感觉，感受的是大江大河、时代汹涌的推背感；再次置身 AI 的浪潮里，他觉得自己已经淡定得多。他偶尔焦虑，但从不痛苦，因为创业带给他的专注、自由以及掌控的 “快乐” 已经足够多。为呈现创业者的个人特点和保留思考的完整度，以下为部分对王诗沐的采访问答，与正文互为补充：晚点：你创业，选择的为什么是 3D 游戏这个切口？王诗沐：我看好 3D，也不只是说它的商业价值大。显然，是我觉得 “互动” 对人类的价值是很高的。人本质上是个社交型的群居的动物，你一个东西的互动性很强，并且能打破时空限制的话，是可以大大增强人类的交互性的。晚点：有必要自己做一个模型出来吗？为什么你们有能力做，怎么做？王诗沐：如果能够广泛降低生产成本的话，那 3D 交互会成为人们互相交流的新的想象空间。所以，怎么样去能够把这个互动成本趋近于 0，这是我们首要去考虑的问题。以前人们互相发短信是一毛钱，后来发微信，你有个包月流量，这个边际成本趋近于零了。那从终局来思考的话，要达成的是技术范式的转变，意味着我们要选择一个边际成本持续往下降的技术路线。我本科本来也是学这个计算机图形方向的，我原来在浙大的 CAD 实验室。第一个就是我们自己学，我去读了大量的论文，然后看了大量的视频，自己一步步地去搞明白，要实现这个大模型到底需要什么东西，有哪些模块。也去找对应的，能做出这样技术路线的人才，能力图谱就是理解大模型结合游戏，但对游戏的理解，不需要特别深，尤其忌讳太深。因为如果你是一个游戏行业非常资深的人，会觉得我们这个做法有点太搞笑或者是太小儿科，一开始是绝对出不来高质量的东西的。晚点：从产品经理到自己做模型，是个转型吗？王诗沐：我对自己的定义不是一个产品经理，我不喜欢给人打标签，也不给自己打标签。我觉得做产品是一项综合能力，包括原来我在网易云音乐的时候，我很早就开始搞算法。网易音乐一开始的那个私人 FM 的算法，我还自己写，还去看过 meta 所谓的信息流推荐，我觉得一个好的产品经理要有很综合的能力，不只是说我调研一下用户需求、市场需求，写一下 PRD，到后面他需要有很好的架构能力，商业思想，还有技术理解能力。你的综合能力越强，你才能操这个盘，所以我肯定是很勤奋努力的。晚点：你们想用 AI 降低生产 3D 游戏的门槛，但有那么多用户有创造游戏的需求吗？而且它似乎比做一个视频对能力要求更高？王诗沐：游戏门槛是不是会更高？不会。电子游戏是经过专业人士是去制作的，它的制作、程度非常复杂，因此你会觉得这个游戏我肯定做不出来。但你对一个小孩说跳房子，他只要看别人跳过一遍，马上会跳。打弹珠也是。游戏互动是人类的天性，仔细想想看，从我们小时候出生开始，什么东西不用教，你只要是个人你就能学会的？婴儿从小就会摸，会玩，会跟周围环境互动，互动是人类的天性。晚点：但 “互动” 是游戏吗？王诗沐：其实游戏是非常宽泛的。为什么最早的时候把它定义成 “第七艺术”，现在可能大家不怎么提了，反而越来越往 3A 游戏这个方向去靠？这个是个资本化的结果，我不否认。但是一旦游戏的生产门槛降低，你时空打破了，自然会有更好玩的内容，会有大量的个性化的内容涌现出来。晚点：你们现在游戏大模型能力下，上限能做到什么？王诗沐：坦白讲，我们目前整个游戏大模型的技术还在起步偏起步阶段。现在平台上，超越我们认知的，一个是有用户做出来一个挺好玩的第一人称射击游戏；一个开放世界游戏。晚点：你现在怎么回想在网易的经历？王诗沐：我自己其实比较少去想。那个时候确实很年轻，我是 86 年的人，网易云上线的时候，我 26 岁，三个创始人之一，确实是有一种春风得意的感觉。到了 2016 年，我 30 岁的时候，整个网易云也做起来了，后面的整个增长势能也是挺好的。我也没有觉得荣耀或者是什么，可能比较喜欢沉浸在做产品的感受中。那个时候做网易云，我觉得很强的感受是大江大河、整个时代潮流在汹涌；现在，我仍然处于时代洪流之中，但是我淡定很多，我能够很清晰感受到这个潮水的浮浮沉沉，但整个人会看得更加清楚，心智会更加坚定。晚点：你在腾讯获得了什么？王诗沐：有更多创新的机会。我在腾讯是开始从零去做孵化器，要从战略层面思考，比如为什么选 3D，当时找了几个关键点，我是逐层一点一点去摸索，从零开始。在网易云音乐，我虽然是早期的员工，但是网易做音乐这件事情并不是我决策的，这个是丁老板决策的，我是个执行者，但是到了腾讯，我要去想做什么？应该怎么做？还有没有机会和价值？这个过程中就会更进一步，中间也会有很多的困难和挫折，然后再复盘。晚点：在腾讯的几个产品（小鹅拼拼、幻核）都关了，你觉得算是失败吗？王诗沐：如果纯粹从产品角度上来讲，那当然是失败了，对吧？因为最终下线了。但我能够辩证地看。因为腾讯是一家很大的公司，他的战略决策不是以产品为单元的。比如说，腾讯需不需要需要电商，我觉得是需要的，但腾讯需不需要小鹅拼拼我觉得要打个问号。所以我会拆分来看。包括像幻核也是，我们当时做了半年的时间，营收很可观，其实对于创业公司来讲不得了，但对腾讯这种体量的公司来说，新业务场景还在早期探索阶段、合规边界尚在确立中，所以他要有一个调整，我也可以理解。晚点：从大公司做管理，到自己创业，你发生了什么变化？王诗沐：我从来不觉得自己是大公司里 “典型” 的人，我其实天生就是一个适合创业的人。我只是阴差阳错。因为我在内陆环境生长起来的，年轻的时候胆子没那么大，眼界没那么开。我二十来岁的时候，树立的理想是做个产品总监，年薪 10 万。这个是真事儿，我跟我爸妈都讲过。我后面到了 30 岁左右，才开始更加了解自己，我真正人生想追求的并不是金钱，或者是纯粹的地位，我就是喜欢创新、创造，所以我就应该创业。22 年下半年出来创业的时候，我第一个感受是我创业晚了。我早就该创业，16 年就应该创业。我现在非常快乐，我快乐不是指自己多成功，而是指我整个人的生活状态，我很享受。我并不觉得这些困难、苦恼让我难受。我记得我没创业之前，看到一些文章，有很多人焦虑什么的，我也会焦虑，但是我从来不痛苦。晚点：你觉得自己是是个什么样的创始人？王诗沐：亲力亲为。我们公司现在没有 HR，HR 就是我，然后有一个财务同学是今年才入职。最开始那个公司的工商注册，包括融资都是我自己去跑的，就是给公司省钱。当然不是说我抠门到几百块钱都不愿意出，而是我不觉得这个东西是浪费我的时间、浪费我的精力。我反而身体力行，觉得得搞明白公司工商实际上它是个什么东西。我觉得这个应该去做，我们公司现在大概 50% 的员工都是我过往十多年老同事，阿里的、网易的、腾讯的大家互相都有所了解。题图来源：Seele 创始人王诗沐
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之江实验室薛贵荣：当AI开始做科研，我看到了大语言模型的天花板丨GAIR 2025 “大语言模型受限于「语言的边界」，无法理解高维度、跨模态的科学数据。”作者丨胡清文 编辑丨徐晓飞12月12日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳正式启幕。本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教授任大会主席。作为观测AI技术演进与生态变迁的重要窗口，GAIR大会自2016年创办以来以来，始终与全球AI发展的脉搏同频共振，见证了技术浪潮从实验室涌向产业深海。2025年，是大模型从“技术破壁”迈向“价值深耕”的关键节点，值此之际GAIR如期而至，携手智者触摸AI最前沿脉动，洞见产业深层逻辑。大会上，之江实验室科学模型总体组技术总师，天壤智能CEO薛贵荣博士亲临现场，为参会者带来了一场精彩纷呈的演讲分享。薛贵荣博士指出，以大语言模型为代表的AI技术虽已在多个学科研究中展现出潜力，但其本质上仍受限于“语言的边界”，难以真正理解高维度、多类型的科学数据，更无法独立完成可验证的科学发现。基于此，薛贵荣博士系统分析了大语言模型与科学基础模型之间的本质差异，并详细阐述了之江实验室所研发出的021科学基础模型在突破语言维度、统一化科学数据、科学推理与发现，跨学科知识融合等方面的关键优势。同时，他提出一些关于面向“AI+科学”新范式的思考：1、大语言模型在解决科学问题上还存在很大的局限，在覆盖100多个学科的高难度HLE测试中，表现最优的模型目前也只达到了25.4%的准确率。2、要想解决科学问题，大科学基础模型的需要超越语言空间，做到真正理解化学、天文学、地球科学、生命科学、材料科学等各类科学知识。3、科学基础模型与当前的大语言模型之间的主要差别是，大语言模型以文本数据作为Token化的基础，而科学基础模型所对应表达的Token是跨学科、多类型的科学数据。4、要想把科学数据Token化得先解决OneTokenizer的问题，就是把光谱、化学结构、DNA数据等结构化之后统一到一个高维空间中。5、将科学数据Token化对齐后可以建立起不同类型数据之间的关联，就可以在解决不同学科、不同专业的科学问题时做出全链路解析。6、为打破大语言模型解决科学问题的局限性，之江实验室推出了021科学基础模型，在对科学世界形成客观认知的基础上，具备迅速、精准、高泛化性的科学知识问答能力。精彩演讲回顾现场演讲完整视频，详见链接：https://youtu.be/NZ4nW4cegLg以下是薛贵荣博士演讲的精彩内容，雷峰网作了不改变原意的整理与编辑：01 为什么说大语言模型不够用了？ 接下来我跟大家介绍一下我们在之江做的工作，科学基础模型。大家都知道今年我们国家发布了“人工智能+”战略，其中的第一个就是+科学技术。那么科学技术有什么作用？如何训练将它转变成真正的基础模型呢？我们就这些问题跟大家介绍一下。AI+科学是非常具有挑战性，但也同时也非常exciting的领域。上个月美国发布了“创世纪计划”，类比于曼哈顿计划。曼哈顿计划大家都知道，美国集合了非常多的工程师与科技人员，一起攻坚了一个历史上最重要，并且是规模最大的科技工程项目。这次的“创世纪计划”，也被定义为“AI曼哈顿计划”，美国集合了17个国家实验室、4万名科学家，是冷战以来对联邦科技资源的一次最大动员。这个计划非常详尽，对于不同时间点的任务部署有着明确规定，作为国家科技工程项目，势必要人工智能技术在科学领域做出重大产出。 这个项目的相关负责人Dario Gil提出，如今人工智能科学应用可以用对话的方式作为开始。正如AI真正的价值不只是写论文的摘要，更重要的是能够形成可验证的结果。需要调用模型以及实验室在几十年间积累的数据，形成一个可验证、可迭代的数据集，通过训练模型，并最终应用到科技行业当中。人工智能在科技里的应用其实非常早，我主要讲述大语言模型在科学研究中的应用。 这是一份美国的报告，聚集了很多科学家共同研究如今的人工智能在科学发现能解决什么样的问题？一共总结出了5个部分，多模态和多尺度学习、迁移学习、数字孪生、实验设计和交互学习。那么今天的AI，在科研当中究竟起到什么作用呢？这份报告显示，他们又找了1600名研究人员，其中三分之二认为人工智能工具提升了数据处理的方法，另外有超过一半认为人工智能加快了计算速度，节省了成本和时间。2024年，当今数学界最年轻的教授陶哲轩提出，到2026年，人工智能会成为数学研究中值得信赖的新合作者。他个人非常积极地应用AI来做科学研究，最近他也频繁使用大语言模型解决数学难题，例如最近他使用GPT-5Pro成功探索了微分几何难题“有界曲率球体问题”的本质。这件事最有趣的是他并不擅长这个领域，也就是说：今天，我们能够借助人工智能，解决更多科学领域问题，科学的人工智能时代已经来临了。OpenAI最近也有一个计划：要把人工智能用到科学当中，早前9月3日，OpenAI宣布启动一项新倡议——OpenAI for Science，想要打造一个由人工智能驱动、加速科学发现的平台，并实现了如量子场论的推导过程和干细胞相关的蛋白质优化等相关问题的研究。最近，OpenAI又招了一名主要做黑洞研究的天文学家亚历克斯·卢斯帕卡，来帮助找寻宇宙银河系中黑洞的所在位置。这个研究人员之前也是做这方面理论研究的，之前他花费数日才计算出来的“黑洞扰动理论中新对称性”的精确形式，GPT-5 Pro仅花30分钟就解决了。02 科学基础模型如何补齐 LLM 的科研短板？ 虽然大语言模型解决了很多科学问题和推理，但大语言模型要想真正服务于科学，还面临着非常多的挑战。语言是人类交流过程中表达思想的一种符号，它是人类认知的皇冠上的明珠，正如Ludwig Wittgenstein所说：“语言的边界，就是世界的边界。”今天大家都纷纷想用能够代表我们认知的语言模型，来解决科学问题。然而根据HLE发布的最新研究结果，大语言模型在科学知识与推理方面暂时没有达到人类认知的极限，在覆盖100多个学科的高难度HLE测试中，表现最优的模型目前也只达到了25.4%的准确率。 所以目前要用大语言模型来服务科学，其中仍然存在很大的挑战。要想真正服务于科学，需要模型能够跨越语言的边界，做到真正理解所谓的分子、基因、地震、光谱等各种各样高维的科学数据。众所周知，一张图片胜过千言万语，图片是另外一种让我们能够表达思想的重要渠道，但后来我们发现，在科学数据中还有一种更复杂的东西，叫做光谱。刚刚我们说一张图片胜过千言万语，而一张光谱胜过千万张图片。无论是遥感图片，还是在化学实验室中做实验分析，我们都会用一个非常重要的仪器，就是光谱拍摄仪，而拍出来的东西就是光谱数据。这些数据不仅能告诉我们它是什么，还可以告诉我们它表达了什么样的波段值，是由什么元素构成的。还有一类生命科学数据就是基因。基因信息量非常大，每个人携带的基因序列大概是30亿个。有人做了一个分析，一个咖啡杯容量的DNA可以存储世界上所有的数据。人类所携带的这么长的基因序列，它能表达的信息量也是非常高维的。接下来就是地球科学研究的一个典型数据叫地震波。地震波其实就是地球的语言，在告诉我们哪个地方会发生地震，或者有可能会发生地震。当然，我们通过地震波不仅仅只是预测地震，我们还可以知道地下的结构。要想找油探矿，就必须清楚地了解地下的空间结构，而地震波分析就是非常好的手段，类似于我们看光谱一样，地震波也是非常复杂的数据表达。根据香农的信息论和经典语言学模型来看，自然语言实际是一种低维的离散符号系统。而科学数据包含时间、空间和能量等更高维的特性，它需要表达的维度空间，要远远大于语言所能描述的空间。 从上面这张图可以看到，语言表达只是非常小的一部分。再看右边，这是我们人类疾病关联到的所有学科的知识维度，大概是二十几维。如果只是纯粹用语言来表达我们所看到的世界，空间会非常小，或者说没办法完全表达我们所理解的世界。我们希望，科学的基础模型能够解决这个难题。科学基础模型和如今的大语言模型之间存在本质的差别。首先是数据维度，当前的大语言模型还是以文本数据作为Token化的基础。但科学基础模型所对应表达的科学数据Token化，是科学空间加上语言空间。因此要表达的维度要远超语言。这里所指的空间不仅包括我们刚刚讲的一系列空间，它是跨学科、多种类类型的。这其实是一件非常有挑战性的事。而这一切的前提，就是如何有效的对科学数据进行Token化，即解决Tokenizer的问题。所谓的OneTokenizer，就是把我们见到的所有东西尽量都统一到一个科学数据当中。包括我们刚刚说到的所谓的光谱、化学结构、蛋白质结构、DNA、地震波数据等等，我们都希望把它结构化到一个空间里面。 当然，这些数据本身有它所表达的数据，比如分子式。我们希望哪怕是用文本描述，也可以将它们区隔来表示。比如同样一个C，在分子式、蛋白质、DNA，以及正常的英文单词当中，它所表达的意思是有区别的。这是一件很复杂的工作，这个事情要真正做好，不仅需要AI科学家团队，还需要很多科学家跟我们一起合作完成。这就是我们正在做的工作，我们正在把基因组学、细胞组学、光谱、晶体材料、时序数据、空间结构数据等全部Token化，将它们放到一个空间当中。其次是，Token化之后，很多事情就对齐了，这也是数据治理非常重要的事。刚刚郑宇老师讲了很多城市数据要对齐，其实科学数据也需要对齐。科学数据对齐以后就有真正的科学发现了。我举四件案例来解释一下对齐的价值：1、动物迁移&环境变化。大家都知道大雁南飞，那么为什么要往南飞呢？是随着温度变化在本能的飞行吗？通过地球的温度数据以及鸟的迁移会发现，鸟的迁移是根据温度的变化在选择路径的，其实是通过感官角度来做这个事。2、住房密度&温度。这也是跟城市相关的数字，这个数据如果能很好地对齐，非常有助于我们做科学规律的发现。3、GDP变化&夜光分布。我们在太空拍摄的夜光图片以及城市GDP的变化，相互之间也是有关系的。4、卫星上&望远镜上拍摄太空。这两种观测方一种拍摄的图像质量高，一个拍摄的图像质量低。同时对一颗恒星进行拍摄的时候，其实本身已经做到了对齐，但数据质量不一样，把两个数据一起拿来，可以进行新的数据发现。把数据Token化，建立数据与数据之间的关联，从而保证不同学科或同一学科、不同专业之间的对齐，就像将DNA、蛋白质、疾病表征的对齐，我们就可以进行全链路的科学解析。从0到1，我们训练了科学基础模型。这个过程也很复杂，不仅仅需要有足够的算力、数据，同时也要有高效的模型训练系统。我们做了预训练、到CPT、Long CPT、SFT、CoT SFT，再到强化学习。现在我们还在内测中。以上就是我们科学基础模型的技术探索，因为没有参考对象，是从零到一的创新，所以我们的科学基础模型就命名为021。03 科学基础模型的应用场景有哪些？ 接下来我介绍一下这个模型的应用场景。其实我们用了非常多的专业科学知识，这是它的大概分布图，涉及数学、物理、化学、计算机等19个重要学科，覆盖174个领域的科学知识。这些领域，需要花大量的人力成本来收集数据，大概是几个T的Token，相较于互联网语料，真的只占1%的规模。所以这个数据未来如果想做大，如果想做Scaling Law，还有很大的挑战。当然我们也在不停收集新的数据纳入进来，比如实验室的实验数据。其次是科学推理，基于这个模型我们可以根据一段语言的描述，通过对话的方式，做分子结构的生成、编辑、修改，达到它所要求的性能。这些原本需要通过高通量的实验，需要花上几个月到一年的时间才能够做到的事情，今天通过对话方式很快就可以做到。 同样，我们也打穿了从基因到疾病诊断的整个流程，能做从基因组学到细胞生物学、病理学、临床医学的整个链路。上图中就是一个基因的突变，我们想知道它是良性的还是恶性的，就可以用这个模型来获得答案。因为我们训练了非常多的科学数据，这应该是当前世界上从基因到疾病精准诊断流程精度最好的模型。在将来，我们希望所有的人能享受到这样的模型服务，所以语言也是非常重要的，我们这个模型支持应用全世界204种语言。做这个科学基础模型，非常挑战的是需要非常多的科学家参与进来。那么怎么搞这件事呢？我们也有三套路径。首先是种子班。我们跟天文、地学、材料科学、生命科学等很多国家实验室、高校、企业建立了大模型种子班，大家一起共创。他们派几十个做科学的人，我们这边派几十个做计算的人，大家一起来了解这件事怎么做。但前提要求是大家得相互了解，所以我们培训他们来了解模型，他们培养我们来认识什么是该领域的关键数据、关键问题。其次是科学家工作坊。我们建立了科学家工作坊。刚才我们碰到的那些问题，都是科学家告诉我们的，我们一起开展联合合作，请他们过来跟我们一起干三个月或半年，他们可以带他们的学生。当前我们在跟国内、国际的一些专家在做深度协同创新。我们深知这个事的难度，所以我们希望越来越多的科学家能够参与进来。所以我们也发起了一个倡议，希望通过全球征集各学科的科学问题，来探索人工智能在科学领域的极限，当然我们也设立了奖金池以及一揽子科研支持方案。第三是开放研究平台。我们开发的所有数据、模型都会在zero2x平台上进行开放。zero2x平台是一个开放科学研究平台。我们希望更多的人能够来直接使用平台进行科学发现，也可以通过平台跟我们一起进行科学研究的创新。本次报告的最后，我们希望，通过科学基础模型，真正推动科学研究范式的变革。让我们一起加速科学的人工智能时代到来，谢谢。
