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“玩”出来的新赛道！AI赋能中国玩具卖向全球 AI玩具正成为全年龄段的消费新热点，并有力推动中国玩具产业走向全球。在有“玩具之都”美誉的广东汕头市澄海区，出口的玩具已覆盖全球150多个国家和地区。随着人工智能技术快速发展，当地众多玩具企业正将前沿的AI大模型技术融入产品研发。 总台记者 王思元：广东省汕头市的澄海区是“玩具之城”，这个玩具超市面积有7000多平方米，有5000多个品类的玩具。 走进这家大型玩具选品中心，各种AI类的互动玩具琳琅满目。在这里，不仅小朋友能选到心仪的玩具，大人也能找到心灵的“慰藉”。 别看这些玩具有着不同的名字，但它们的个头都非常小巧，主打聪明、共情、携带方便。用AI赋能已经成为了汕头玩具企业的发展方向。 某玩具有限公司总经理 沈润南：AI大模型加持之后，我们研发、落地、进入市场的速度越来越快。特别是今年，我们加快了三个大模型跟产品的对接，我们在国内目前已经落地，推入市场。在国外，我们也开始有样品给到国外的客商，他们也迫切需要我们的产品尽快出口，尤其欧美市场。 据了解，这家企业在今年10月至11月，已销售各类AI玩具超1万套，近期订单量还在不断增长，目前生产排期已至明年3月。（央视新闻客户端）
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俄媒：中国外骨骼产业兴起，“钢铁侠”正帮助人们 来源：环球时报俄罗斯自由媒体12月6日文章，原题：钢铁侠正帮助人们，中国外骨骼机器人产业兴起 外骨骼机器人不久前还是科幻小说和好莱坞大片中的元素，如今越来越广泛地被应用于中国的日常生活。从旅游到物流等领域，在中国随处可看到外骨骼机器人应用。在以创新而闻名的中国杭州，使用外骨骼机器人不再令人惊讶。游客到当地国家森林公园只需花优惠价每小时1元人民币就可租个专用的外骨骼机器人（协助登山）。当然，这一收费纯粹是象征性的。体验者称，外骨骼机器人可帮助人们将爬上最陡峭山峰变成轻松散步。许多老年游客、病人或孕妇都想试用。许多游客在攀爬山东泰山时也会使用外骨骼机器人，这种设备能让游客将攀登泰山主峰陡峭地段的时间缩短一半。此类高科技设备还被引入中国的其他景点。外骨骼机器人的应用也扩展至中国的其他许多行业。拥有庞大生产和消费能力的中国一直在寻找提高工作效率和安全的方法。目前在中国，越来越多搬运工和快递员都在使用外骨骼机器人。几年前，中国搬运工使用外骨骼机器人搬着巨大箱子上楼梯的视频曾在社交媒体引起轰动，如今没人会对这样的场景感到惊讶了。在北京、上海等大都市，越来越多运输公司为员工提供人工智能驱动的外骨骼机器人。使用这种设备不仅时尚，还十分有效。此类技术还被用于医学领域，瘫痪者可以借助它重新获得行走能力。中国的外骨骼机器人技术仍在不断完善。目前，杭州、深圳和北京等地的科技园区有众多初创公司和研究所都在积极研发外骨骼机器人。中国军队也已开始有选择地将其引入复杂地区执行任务，或许很快就会出现这样一幅画面：士兵穿着外骨骼，机器狗四处奔跑，货运无人机在天空盘旋。（作者德米特里·卡普斯京，柳玉鹏译）
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小红书跃升台湾下载量第一 大批没用过的网友也来下载 极目新闻记者 郭迩日前，民进党当局声称将封禁小红书一年。不过，这一消息并未阻挡台湾网友的“数字返乡”。 某应用商店下载量排行榜12月7日，极目新闻记者注意到，某应用商店热门下载榜显示，小红书的下载量已经登顶。而就在几天前，小红书的下载量排名还在几十名开外。许多台湾网友还在小红书发帖称，家中的长辈之前不太了解小红书，最近也下载了小红书APP，台当局的封禁反而宣传了小红书。 网友评论截图更多的台湾网友则表示，小红书看旅游、美食等各种攻略都非常方便，和大陆网友互动也非常热情，大家一片祥和。记者注意到，截至12月7日上午，台湾网友仍可正常下载使用小红书APP。此外，还有不少网友分享通过修改DNS、使用VPN等方法合理使用小红书的攻略。有大陆网友还建议：“台湾的朋友们可以看一下自己的祖籍地，将IP定位到那里，然后大数据会推荐当地的一些帖子，就算还没回来也算提前返乡了。”这些暖心的建议，恰似一把寻根的钥匙，让无数台湾青年开启了一场无声的“数字返乡”。有媒体就评论道：“台湾当局以为切断平台就能割裂联系，却忘了人对根的自然渴望比任何技术壁垒都更执着。” 国台办新闻发言人陈斌华（资料图）今年7月16日，国台办新闻发言人陈斌华表示，这些大陆应用软件深受台湾民众特别是青年的喜爱，是因为它们能让台湾民众获取信息更高效，享受生活服务更方便、体验社交分享更有趣。民进党当局的借口是所谓“资安”，暴露的是他们内心的“不安”。他们害怕台湾民众通过各种方式了解大陆的真实情况，害怕自己费尽心机构建的“信息茧房”被打破，害怕两岸同胞借由信息互通增进了解、走近走亲。“民进党当局草木皆兵，滥权妄为，倒行逆施，必遭民意反对。”陈斌华说。（来源：极目新闻）
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全球人工智能浪潮奔涌，浦东AI本土人才正加速崛起 在全球人工智能浪潮奔涌、创新竞争日趋激烈的背景下， “2025浦东国际人才港论坛——人工智能产业人才论坛”昨天在张江科学会堂举行。现场公布的《2025年浦东新区人工智能产业人才发展趋势报告》显示，2024年浦东人工智能产业人才总量超过9.4万，增长0.8万人，占全市三分之一，位居上海市各区第一。这份报告由市人工智能行业协会、浦东人才发展有限公司联合发布，为区域产业布局与个人职业发展提供了重要数据参考与趋势指引。 报告显示，伴随着DeepSeek开源模型的爆火出圈，中国顶尖AI大模型的下载量从2023年占全球四分之一，提升到今年占据全球三分之二的比重，可以说中国的基础AI的研究能力在全球的贡献度和认可度都在持续扩大的。中国AI创新成果超越正在进行时，且中国AI人才已成为全球核心力量，人才区域竞争也日渐白热化。其中，上海人才占比位列国内第一梯队。 报告同时指出，2024年上海高校培养的人工智能专业毕业生数量达到了1.5万人，较2023年增长15%，75.6%的人工智能企业也选择国内高校青年作为主要人才来源，这一点在“AI高地”浦东也显著突出，浦东AI本土人才正崛起。本次论坛以“青年聚力，智汇浦东”为主题，吸引了近两百位来自顶尖高校、科研机构、领军企业及优秀创业公司的代表齐聚一堂，共同探讨AI时代的人才发展新范式与产业融合新路径，现场思想碰撞热烈，成果丰硕。聚焦青年这一创新主力军，现场通过多元环节深度解析人工智能产业的人才需求与培养战略。上海交通大学人工智能学院执行院长、工业技术创新研究院理事长王延峰教授在题为《“以卓越育卓越”：打造AI时代顶尖人才引育正循环》的主旨报告中，系统阐述了构建一流人才生态对于抢占AI科技制高点的核心意义。人工智能产业的发展，在浦东展现出百花齐放的态势。2024年，浦东人工智能产业规模1637亿元、约占全市40%，推动智算集群、模型算法、高质量语料、软硬件协同创新发展，推出模力社区、张江机器人谷等重点园区，落地全国首个国家地方共建的人形机器人创新中心，智元、傅利叶、开普勒、卓益得等人形机器人整机产品接续发布。 今年9月16日，张江人工智能创新小镇亮相，浦东进一步向全球人工智能新生力量抛出“橄榄枝”。这座小镇将打造成为一个“低创新成本、高智力密度”的世界级AI应用创新集聚区。 现场还举行了重点项目入驻签约仪式。来自云启熹光、众犀成城、数集魔方、拓桥科技、智元曜启、蓝色鲸鱼、飓晟科技、芯思诺科技、庄生晓梦科技九家涵盖AI康复、工业智能体、大模型、神经渲染、脑机接口、端侧智能等前沿领域的青年创业企业签约落户张江人工智能创新小镇，展现了浦东对前沿创新项目的强大吸引力与孵化能力。
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科技如何赋能老龄社会？专家强调了“精度”和“温度” 中国在应对人口老龄化进程中，正积极借助科技力量，走出了一条具有前瞻性的新道路。12月6日，由复旦大学老龄研究院主办的“科技赋能老龄社会 第五届老龄中国发展大会”举行。复旦大学老龄研究院副院长、中国社会福利与养老服务协会会长吴玉韶教授告诉澎湃新闻记者：“中国的老龄化进程与信息化、人工智能浪潮相遇，形成了独特的发展机遇。”他特别指出，智慧养老的本质是“科技的精度加人文的温度”。当天，吴玉韶在大会上发布了《中国老龄政策发展报告（2025）》。他指出，“科技赋能老龄社会”，既具有宏观视野，又贴近微观实际，与每位老人的生活息息相关。以独居老人安全监测为例，这曾是全球性难题。如今，在信息化与人工智能的支持下，通过技术手段实现实时、无死角的生命体征与安全状态监测已成为可能。科技不仅推动养老服务的整体升级，更能切实惠及每一位老年人。谈到智慧养老，吴玉韶表示，技术需不断解决精度问题，但在落地应用于老年人时，应做“减法”，力求简洁易用；与此同时，“人文的温度”则需做“加法”，让技术承载关怀与温暖。目前，我国在智慧养老信息平台、机构智慧管理、社区与家庭智慧化等方面已取得显著进展，部分领域已从“跟跑”“并跑”迈向“领跑”。 复旦大学老龄研究院院长、文科一级教授彭希哲发布了《中国银发科技发展报告(2025)》。澎湃新闻记者 韩晓蓉 图复旦大学老龄研究院院长、文科一级教授彭希哲发布了《中国银发科技发展报告(2025)》。《报告》指出，我国银发科技正从“产品创新”转向“场景赋能”，在生命科学与主动健康技术、人工智能赋能的精准医疗与慢病管理、认知障碍干预与心理慰藉技术、养老机器人技术、数字养老平台以及人工智能在养老服务中的融合应用等六大前沿领域持续突破，呈现出由“单点创新”向“系统集成”、由“技术追赶”向“全球创新引领”加速转变的趋势。《报告》认为，尽管中国银发科技在政策和市场双轮驱动下快速成长，但仍存在数据协同不足、复合型人才缺口、适老化设计理念有待深化、产业生态不完善等问题。对此，《报告》提出中国“4C优化路径”——从理念（Concept）、融合（Convergence）、资本（Capital）、标准认证（Certification）四个维度，构建“政府引导、市场驱动、社会协同、科技赋能”的高质量发展体系。彭希哲强调，面向“十五五”时期，要加快形成支撑银发科技高质量发展的政策体系，让银发科技真正成为推动民生改善与产业升级的关键力量，让科技自立自强的成果转化为老年人实实在在的幸福感、获得感与安全感。 复旦大学银龄未来实验室致力于数智养老与AI向善等养老中国方案的研究。澎湃新闻记者 韩晓蓉 图复旦大学老龄研究院副院长胡湛教授介绍了复旦大学银龄未来实验室的相关情况，该实验室获教育部批复建设，紧密围绕国家战略需求、融合多学科的创新研究方向和特色研究方法，以“实施积极应对人口老龄化国家战略的交叉研究”为研究主题、以衰老图谱、人智协同与治理仿真等为研究方法特色、以“中国式养老”为主攻方向，聚焦“衰老图谱与主动健康治理”“数智养老与AI向善研究”“银发经济与养老金融创新”三个重点议题开展研究，致力于为实施积极应对人口老龄化国家战略提供基于计算实验支撑的科学治理方案。本届大会聚焦科技创新在应对人口老龄化中的战略意义，探讨银发科技在理论前沿、技术路径与应用场景上的创新发展，促进科技更好赋能老龄社会治理、产业转型升级与高质量发展，提出更适配AI养老的“中国方案”。
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豆包打响AI助手“突围战”：与其孤军挺进，不如抱团协作 最近，豆包AI助手（AI Agent，又名AI智能体）遭遇了一场集体“封杀”。有用户反映，使用豆包AI助手自动操作微信时，会导致微信账号异常退出。淘宝、部分银行等App也出现豆包AI助手无法登录、支付失败等情况。从表面看，这似乎又是人们熟悉的“大厂互掐”的戏码，但从技术上看，这并非一次简单的软件屏蔽，而是AI助手在“野蛮生长”阶段与现有移动互联网生态的剧烈碰撞。这场攻防战，反映出AI助手在产业落地过程中面临的三重悖论。首先是技术能力与安全边界的矛盾。目前，AI助手在实际使用中还存在不少技术短板，尤其是在跨应用操作时容易“踩雷”。比如，有些AI助手为了完成任务，需要获取高风险的系统权限，像“模拟点击”操作。对微信、手机银行等高敏感应用来说，不通过官方接口，而是通过“读屏+模拟点击”进行操作，与“外挂”软件或者病毒软件的特征高度吻合。因此，此类行为容易被手机操作系统或应用拦截。比如，豆包AI助手在本次事件中“踩雷”的“INJECT_EVENTS”权限，可以模拟用户的触摸或按键操作。如果这种“后门”被随意使用，意味着任何软件都可以披上“AI助手”的外衣，堂而皇之接管用户的财产。更麻烦的是，现在的AI助手普遍缺乏自我纠错能力，一旦任务出错，它很难自己发现问题并调整策略。其次，生态壁垒与商业利益的冲突。这场攻防战的根源，是互联网巨头对用户控制权和场景渗透的争夺。AI助手的落地应用，动了大佬们的“蛋糕”。这恰是各方心中的“难言之隐”。不同互联网公司都在打造自己的AI生态，但彼此之间壁垒森严，很难互通。表面上看，豆包AI助手被“封杀”，只是“头腾大战”（字节跳动与腾讯）在AI时代的延续。当豆包试图通过AI助手的开放调用功能，就会打破“腾讯们”的生态闭环。试想一下，如果AI助手能代表用户聊天、购物和理财，那么微信、淘宝和银行也就沦为AI助手的“打工仔”。如今，各家App早已构建了各自的数字王国，而AI助手作为“入侵者”，打破了原有的权力结构。微信、淘宝等强烈反应，不仅出于安全考虑，更是对自身生态控制权的捍卫。最后，用户体验与商业变现的平衡，也是难以回避的问题。AI助手在用户体验和商业变现上常陷入矛盾，很多产品想当“万能助手”，既聊天又购物还理财，结果反而样样稀松，用户觉得没用，平台觉得鸡肋。对此，行业有一个“学徒困境”的比喻：AI助手就像一个学徒，看起来懂不少，但真要让它独立完成点有价值的工作，要么漏洞百出，要么需要手把手教半天。AI技术未成熟就急于商业化，使得行业对AI助手的信任度并不高，平台更不愿意开放高敏感的权限。为此，豆包AI助手要想“左右逢源”而非处处碰壁，首先要在技术上做好风险隔离。目前，业内主流的MCP（模型上下文协议），已经为AI助手的跨平台协作奠定了技术基础 。比如，苹果公司最新技术框架中，允许第三方应用在严格定义的范围内与AI助手Siri交互，为AI助手跨应用操作提供了标准化接口，从技术层面杜绝了“AI助手与App打架”的局面。微软率先将AI助手深度集成到办公产品Microsoft 365中，并设立清晰的AI功能边界与用户授权机制，此举还强化了微软在AI办公领域的龙头位置。即便是深受“AI作弊”荼毒的游戏行业，也有游戏开发公司尝试推出“AI训练场”模式，规范了第三方开发的“AI辅助工具”使用的场景，既保护了游戏的核心体验，又为AI创新留出了空间。这些案例表明，AI不应成为APP的入侵者，而应基于规则成为协作者。长远来看，AI助手的发展不能靠单方面技术突进，更需在规则框架内的创新。目前，全球主流AI行业专家都在强调安全与协作，促成行业联盟，共同制定AI数据安全标准和AI助手的能力分级规范 ，为AI助手跨平台协作提供安全保障。各方也需要认识到，严格封堵只会阻碍技术进步，无序开放则带来安全隐患。唯有在开放与安全之间找到平衡点，才能释放AI助手的真正价值。截至记者发稿，豆包AI也意识到症结所在：与其孤军挺进，不如抱团协作。在最新的回应中，豆包宣布在银行、支付、游戏等部分场景，对AI操作手机的能力做规范化调整，同时积极寻求与应用厂商的深度沟通。这样“服软”的姿态，何尝不是一种“以退为进”。原标题：《豆包打响AI助手“突围战”：与其孤军挺进，不如抱团协作》栏目主编：李晔本文作者：解放日报 查睿题图来源：上观题图
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抖音电商助力国货羽绒服“暖经济”升温 随着冬季消费旺季到来，国产羽绒服品牌在电商平台迎来新一轮增长。今年，抖音电商“中国好羽绒”IP的全面升级，以“新场景、新需求、新趋势”为核心，为国货羽绒品牌打造全新品效协同场域。据抖音电商统计，“中国好羽绒”活动自上线以来，相关视频播放量约700万，话题曝光量突破27亿，热点话题曝光量突破6800万，多个热点话题占据抖音热榜前排，登顶种草榜TOP1。截止到12月4日，“中国好羽绒”品牌整体同比爆发38%，个别羽绒服品牌同比爆发高达80%。活动中，鸭鸭、波司登、坦博尔等品牌，超越了“保暖”的单一功能，进阶为一种被认可、被向往的生活方式，实现品牌声量与生意销量的集中爆发。此外，“中国好羽绒”发布系列溯源短视频，镜头深入羽绒生产一线，从原料选取、设计灵感到严谨的充绒与缝制工艺，再到智造创新、智能物流，进行全方位、立体式溯源，让用户近距离感受国货好羽绒的高标准绒毛、高制作工艺、高设计水平。系列溯源短片上线后引发大量用户关注。数据显示，视频累计播放量达470万+，收获点赞数十万次。据悉，今年“中国好羽绒”运用AIGC技术，力争为国货羽绒品牌打造了一个充满未来感的展示舞台。活动期间，创意话题“#惹毛我我会变得羽绒绒”以“AI变得羽绒绒”特效玩法登上抖音种草热榜TOP32，话题曝光超2000万次，吸引大量用户踊跃共创，为羽绒品牌引爆首波市场热度。在《冬日潮流电子刊》中，“中国好羽绒”携手鸭鸭、艾莱依、坦博尔等品牌借力AIGC技术，围绕撞色能量潮、寒核机能潮、雪境未来潮等新热潮趋势生成电子穿搭指南，让羽绒服化身未来时装，为消费者带来全新的视觉体验与风格启发。此外，本次“中国好羽绒”走进“中国北极”漠河，在零下三十四度的极寒中，通过一场“极寒温暖派对”，打造了品牌、用户、公益与地方文旅多方联动的合作模式，实现了商业价值与社会价值的双丰收。“中国好羽绒”不仅为品牌提供了验证产品力的极致秀场，为地方文旅实现了城市形象的生动传播，为用户带来了沉浸式的温暖体验，也为公益事业完成了爱心的切实汇聚。在线下，漠河通过全城广告为活动预热，提前点燃公众对活动的期待。 11月28日，“中国好羽绒”品牌波司登联合 @漠河文旅官方账号 在派对现场开播，让观众能够直观的看到品牌在极寒环境下的产品性能实测。数据显示，品牌直播间观看次数突破2000万、观看人数超830万，一场跨越山河的温暖见证，在抖音热烈引爆。11月29日，“中国好羽绒”携手字节跳动公益“善行边疆”项目，邀请抖音电商头部主播顿顿、人民网消费抖音号等多方参与。活动期间，通过爱心企业捐赠、慈善热潮市集与爱心好物直播等多元形式筹集善款超30万，并联合字节跳动公益、壹基金、黑龙江省的公益组织，向漠河当地小学发放273套、价值10万元的“温暖包”，让当地民众切实感受到“善行边疆”的温暖。 直播同时助力当地特色农产品推广。数据显示，漠河两场直播累计观看人数突破1080万，观看次数超2400万，最高在线人数逾23万。业内分析指出，品牌价值的验证在于市场表现，“中国好羽绒”通过构建“内容热推—搜索承接—商城爆发”的全链路经营场，为羽绒品牌开辟出一条品销协同的增长快车道。在内容场，话题 #超chill的国货羽绒服我先穿了登上抖音热点榜TOP6、种草榜TOP1，#羽绒服让我实现雪景自由 跻身抖音热点榜TOP19、种草榜TOP1，让品牌借助情景化内容矩阵与用户建立情感连接。
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AI重构教育，这场研讨会聚焦未来学习会发生什么变化 当前生成式人工智能的快速迭代升级，正推动教育的全方位重构。未来学习会变成什么样？12月5日在华东师范大学举办“未来学习与未来高等教育”研讨会上，全国多所高校及教育界的专家学者谈到，大学要积极应对生成式人工智能等新兴技术引发的学习要素、学习范式、教育生态的全方位变革，进一步引导学生开展个性化、跨学科、项目式学习，培育智能时代的高阶思维，提升智能时代的未来素养。会上，上海纽约大学首任校长俞立中指出，高校应以国际视野回应AI时代的挑战，积极重塑育人理念和人才标准。他强调，未来大学应着重培养学生的选择力、思辨力和终身学习能力，教师则应以人格魅力与专业智慧引导学生成长。他表示，大学教育应致力于培养具有健全人格、具备社会责任感的完整个体，支持学生在多元生态中实现个性化发展。上海市教委原主任、上海海事大学原校长陆靖指出，教育真正的变革必须体现在课堂形态的根本变化上。他通过大量生动案例，展示了上海在人工智能教学应用方面的先行实践。比如，小学课堂借助AI系统实现作答实时识别与个性化反馈，教学过程全程数据化、可视化、可追踪，极大提高了课堂的交互性与教学精准度；开源空中课堂系统则为学生提供个性化的学习资源，并促进教学资源的开放共建。他指出，AI不仅重构了教学组织方式，也重塑了教师的教学行为与学生的学习方式。他强调，技术手段的使用必须服务于明确的教育目标，真正推动育人方式和课堂生态的深度重塑。上海市教育委员会高教处处长杨颉指出，“未来学习”成为构建未来高等教育体系的重要引擎，应统筹推进“未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心”的融合创新。华东师范大学副校长戴立益认为，“未来学习”已成为破解高等教育传统难题、引领教育创新发展的关键路径，有助于推动育人范式从“知识传授”转向“能力构建”。华东师范大学正在通过“重构学习空间”与“重组学习资源”的双管齐下，探索数智时代学习范式转型。他希望，未来学习中心成为“破壁机”“大剧场”和“大森林”，不仅打破学科壁垒和部门界限，更能为学生提供广阔的探索空间与沉浸式的成长体验。华东师范大学数据科学与工程学院教授周傲英指出，AI的本质在于“智能的自动化”，其核心由数据、算法与算力驱动，正重塑人类的认知方式与科学研究逻辑。他指出，这一转型对教育治理与课程体系提出新的挑战，呼吁高校从底层逻辑入手推进教育生态系统重构，实现对AI变革的积极响应与深度融合。会上正式启动“面向未来学习的应用创新案例”征集活动。该活动旨在系统梳理和汇集高校师生在未来学习领域的实践探索，挖掘可借鉴、可推广的创新案例，进一步支持教学改革和经验共享。本次研讨会还设置“未来高等教育”“未来学习中心”“未来大学”“未来课堂”“未来教师”“未来图书馆”六大主题环节，围绕数智时代的学习变革展开深入研讨。
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半夜被AI「吓醒」！57岁导师投奔24岁华人女学霸，打造「AI数学家」 新智元报道编辑：元宇【新智元导读】传奇数学家Ken Ono辞去了弗吉尼亚大学终身教职，加入了自己学生Carina Hong创办的Axiom Math，打造「AI数学家」。促使他做出这一决定的，只因他在一次研讨会上看到了AI在数学研究上的无限可能。刚刚，57岁的数学教授Ken Ono宣布辞去终身教职，跟随自己24岁的学生Carina Hong追逐「数学超级智能」。 Ken Ono是目前全球最杰出的数学家之一，对于在弗吉尼亚大学执教的他来说，硅谷AI初创公司好比另一个世界。前不久，他还在讲座时调侃AI技术的「神话」，称自己是NI（Naturally Intelligent，天生智能）。如今，NI和AI要合二为一了。Ken Ono从弗吉尼亚举家搬到了数千公里之外的硅谷，加入了Carina Hong的AI初创公司Axiom Math。 Ken Ono与Axiom Math创始人Carina Hong推动数学超级智能的人2024年，仍在斯坦福大学攻读博士的Carina Hong，在学校附近的一间咖啡馆中萌生了创办Axiom Math的想法。24岁的她有着近乎「逆天」的履历。Carina Hong在中国广州长大，她在很小的时候就发现了自己对数学的热爱，她曾接受过奥数训练，并从激烈的竞争中脱颖而出。但真正让她着迷的，还是数学研究和发现。「奥数是一连串的多巴胺刺激，但做研究就是不断撞墙——那是一种痛苦。我喜欢那种痛苦。」作为家族中第一代大学生，Carina Hong大概在十四五岁的时候，就已经把目标锁定了麻省理工学院（MIT）。 Carina Hong在麻省理工学院她3年内从MIT毕业，拿下美国本科数学研究最高奖Frank and Brennie Morgan Prize（摩根奖）和Rhodes Scholarship（罗德奖学金）。获得罗德奖学金，使她有机会赴牛津大学进一步深造。因此，从MIT毕业后，她放弃了做对冲基金量化交易员的机会，选择了前往牛津大学攻读神经科学硕士学位。在牛津期间，她还做过与深度学习相关的研究。随后，Carina Hong又去斯坦福攻读法律博士和数学博士。正是在斯坦福大学附近的咖啡馆，她结识了Meta的前AI科学家Shubho Sengupta。他们讨论了把AI和数学两个领域结合起来的想法。随后一段时间内，Carina Hong时常想起AMD的CEO苏姿丰对学生的建议：奔向最难的问题。「数学研究已经够难了，去做数学的AI更难」。于是去年夏天，等Axiom Math的种子轮融资一落地，Carina Hong立刻退学创业。曾和她一起在咖啡馆讨论问题的Shubho Sengupta，也成了Axiom Math的CTO。Carina Hong退学创办Axiom Math时，短短几个月便完成了6400万美元的种子轮融资，估值3亿美元，并吸引了包括Shubho Sengupta在内的前Meta的AI研究员。Axiom这个名字来自「公理」，即数学中可构筑整套理论的基本真理。Carina Hong的想法是打造一款「AI数学家」，这是一个能够推理已有问题、发现新问题，并用形式化证明验证自己工作的AI系统，而不仅仅是给出答案。Carina Hong认为数学是打造超级智能的完美试验场，她希望Axiom Math未来能够攻克一些困扰人类数百年的难题，甚至能够提出全新的数学猜想。投资方B Capital将Carina Hong称作「推动数学超级智能的人」。尽管AI泡沫令人担忧，但数学家们却越来越看好AI可以带来数学突破的潜力。非典型数学家与自己的天才学生Carina Hong一样，Ken Ono的经历同样堪称传奇。1968年，Ken Ono出生于费城，儿时迫于父母压力的痛苦，他连高中都没念完。即使这样，他仍然考取了芝加哥大学，并在数学家父亲的影响下爱上了数学。毕业后Ken Ono在威斯康星大学、埃默里大学执教多年，并于2019年前往弗吉尼亚大学担任数学系教授。美国数学学会前主席Ken Ribet认为Ken Ono是数学界的传奇人物。Ken Ono以对印度数学奇才拉马努金（Srinivasa Ramanujan）理论的深入研究而闻名，还带领了美国顶尖的本科研究项目，培养过10位Morgan Prize得主，Carina Hong就是其中的一位。不满足于「纸上数学」，Ken Ono还积极地将数学应用于体育与科学传播。他也许是史上唯一一个出现在啤酒广告里的数论学家，出演了米勒淡啤（Miller Lite）的超级碗广告。他曾为UVA游泳队和美国奥运金牌选手提供咨询，运用数学分析和建模为精英竞技游泳运动员提供指导。Ken Ono还参与制作一部了致敬数学家拉马努金的传记电影《知无涯者》，任该电影的联合制片人兼数学顾问。 《知无涯者》（The Man Who Knew Infinity）电影剧照对比这些经历，你会发现Ken Ono是一个不断追求破界、勇于打破常规的人。对于他来说，辞掉终身教职，举家搬到数千公里外的硅谷，加入一家初创的AI公司，并不是一个十分令人意外的选择。而且，这一切转变，早在去年春天已经埋下了伏笔。一场研讨会让Ken Ono找到「另一种做数学的方式」Ken Ono一直在关注AI对数学领域的影响。这更多是出于一种好奇，而非恐惧。他发现AI在认知任务、解决已知问题上表现惊人，但一旦涉及需要直觉与抽象思维的创造力部分，比如在纯数学领域仍显得笨拙。在Ken Ono看来，这种人类创造力在数学中至关重要。基于这一认知，他原本认为自己的工作至少还能稳定几十年。然而去年春天的一次探讨会，改变了Ken Ono的想法。当时的他受邀参加一次测试AI模型的活动，作为参与这次活动的30位数学家之一，他们需要提出研究级难题来考验AI模型。 爱穿夏威夷衬衫的Ken Ono在数学界是个极具传奇色彩的人物从那场研讨会离开时，Ken Ono觉得自己的内心遭受了极大冲击。他感觉到自己原本领先AI的那一点优势正在迅速消失！而且在那些并非自己专长的领域，模型甚至已经把他甩在了后面。之后的数月，Ken Ono都好像在「哀悼自己原有的身份」。他对未来有点迷茫，唯一确定的是AI会越来越强。忽然之间，他顿悟了。AI所展示的是另一种做数学的方式。以往他一直有同事、研究生、天才本科生作为搭档，现在这些搭档之中又多了一个新角色——AI。顿悟后的Ken Ono每天都会花一两个小时跟AI一起想点子。「半夜睡不着，我就开着手机跟它们讨论数学，发现它们的水平高得离谱。」Ken Ono离开大学并非只有AI的因素。随着司法部把矛头对准高等教育，他担心研究经费岌岌可危。今年早些时候，弗吉尼亚大学校长在特朗普政府压力下辞职。作为教务长在STEM事务上的顾问，Ken Ono花在处理政治相关事务上的时间也越来越多，做数学的时间却越来越少。于是他决定离开弗吉尼亚大学投身AI。在他看来，这是又一次把数学的影响力延伸到校园之外的机会。「我很幸运能去参与改变世界运作方式的事业，作为纯数学家，这是很少有的机会。」Axiom的第15号员工做出了投身AI的决定之后，Ken Ono立刻就想到了Carina Hong，她是Ken Ono在2020年本科研究项目的学生。Axiom Math创办几天后，Google DeepMind和OpenAI的模型在国际数学奥林匹克竞赛夺金，令全球数学圈沸腾。 由Robinhood CEO Vlad Tenev联合创办的Harmonic也引发关注。Tenev表示数学超级智能正在一点点逼近。为了确立自己的竞争优势，Carina Hong迅速组建了一支由杰出的人工智能与数学专家组成的团队，其中许多人来自Meta的FAIR实验室。核心成员包括Francois Charton，他因解决了一个百年数学难题而闻名；Hugh Leather，是代码生成领域深度学习的早期先驱之一。Axiom Math的招募活动在硅谷引起轰动，也吸引了Ken Ono的注意。随后，Ken Ono带着妻子举家搬到数千公里外的硅谷，正式成为Axiom Math的第15名员工，担任创始数学家。他的任务是把公司的AI模型推到极限。他会设计那些只有真正理解数学原理才能解决的代表性问题，同时制定评估系统表现的基准，帮助模型找到前进方向。Ken Ono认为，这些工作好比制作航海图，想要发现新大陆，就要先知道自己在哪儿、哪些地方已经被探索过。Carina Hong表示，Ken Ono是许多数学学生的偶像，他在Axiom Math遇到了许多和他年龄相仿的同事。Axiom Math吸引这些顶级AI研究员的，正是它的使命——用AI推动数学发现。「即便抵达超级智能，仍会有数学问题无解」，Ken Ono说，但他还会继续寻找答案。正是这种持续探索的渴望，让他与很多其他顶尖的研究者一起，在Axiom Math寻找自己的「传世之作」。参考资料： https://www.wsj.com/tech/ai/math-ken-ono-carina-hong-axiom-startup-649bc417秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！
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Mac“记忆外挂”应用Rewind被Meta突袭收购，两周后停运 IT之家 12 月 6 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（12 月 5 日）发布博文，报道称 Meta 公司宣布收购 AI 初创公司 Limitless（前身为 Rewind AI），其核心产品 Rewind Mac 应用将于 12 月 19 日彻底停止服务。IT之家注：Rewind 是一款运行在 Mac 上的应用程序，能在此后台持续记录用户在屏幕上看到和听到的一切内容，这相当于电脑的“行车记录仪”或“时光倒流机”，让你能随时搜索回看过去某时刻在电脑上做过的事。 Rewind 曾于 2022 年因其惊人的压缩技术和全天候回溯功能在科技圈引发轰动，但如今这款曾被誉为“记忆外挂”的工具将正式退出历史舞台。为了帮助用户避免占用大量本地存储空间，Rewind 开发了一种专有的压缩算法，能够以 3750 倍的压缩率存储数据（例如， 根据官方测试 ，10GB 的视频素材可以压缩至约 3MB ）。 随着收购完成，Limitless 旗下的 AI 穿戴设备 Pendant 即日起停止向新用户销售。对于已拥有该设备的老用户，Limitless 承诺将继续提供至少一年的技术支持。 Pendant，图源：Limitless 作为补偿，官方取消原有的付费订阅机制，所有现有用户将自动免费升级至“无限计划（Unlimited Plan）”。这意味着，虽然硬件已成“绝版”，但老用户在未来一年内无需支付任何服务费即可继续使用其转录与记忆辅助功能。此次收购还触发了严格的区域服务熔断机制。Limitless 明确表示，自 12 月 5 日（即日起），中国、巴西、欧盟、以色列、韩国、土耳其及英国的服务将不再可用。上述地区的用户必须在 12 月 19 日前通过官方提供的工具导出所有转录文本与账户信息。一旦超过该截止日期，相关账户及其关联的所有数据将被永久删除。官方强调，无论是否处于受限地区，用户均可随时选择彻底删除云端及本地数据以保障隐私。Limitless 联合创始人兼 CEO Dan Siroker 在公开信中透露了收购背后的战略考量。他指出，五年前 AI 硬件曾被视为“不可投资”的边缘想法，但如今局势已变。Meta 近期展示了将“个人超级智能”带给大众的愿景，其中 AI 穿戴设备是关键一环。Limitless 团队将整体并入 Meta，利用其在软硬件结合领域的经验，协助 Meta 实现这一宏大愿景。
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比特币再度跌破9万美元关口 交易员押注短期或继续横盘 智通财经APP获悉，比特币期权市场显示，交易员正押注这项全球最大加密货币将在短期内继续维持区间震荡，此前的持续回调已让加密资产整体市值蒸发超过1万亿美元。周五，比特币价格一度下挫超4%至88,069美元。目前，比特币仍占据整个加密市场近六成的总市值。期权数据显示，12月下旬到期的近月合约持仓量显著高于长期合约，反映出交易员积极卖出短期期权以赚取权利金，押注近期波动率将维持低位。Wintermute策略师Jasper De Maere表示，比特币期权的交易结构明确体现出短期区间震荡的预期，波动率不断被抛售，而双端(看涨/看跌)需求疲弱。同时，投资者仍在增加长期期权仓位，意味着市场认为短期稳定、但中长期可能出现更大的价格波动。今年早些时候，比特币曾创下12.6万美元的纪录高位，但随后两个月的暴跌(受强制平仓潮、散户热度衰退等因素)驱动令整个加密市场进入全面回调。与此同时，机构资金并未在横盘期间回流。贝莱德旗下的iShares Bitcoin Trust正经历上市以来最长的资金外流期，过去五周累计流出超过27亿美元。以周四额外的1.13亿美元赎回计算，该ETF正迈向连续第六周净流出，显示机构需求仍然疲弱。 比特币今年的表现也因此落后于标普500指数，这是十多年来首次出现这样的情况。加密货币与其他风险资产的走势出现明显背离，即便与过去的“加密寒冬”时期相比也十分罕见。这一走势也令市场此前对特朗普重返白宫后有利监管环境带来机构资金加速流入的预期落空。 衍生品市场的结构亦显现出愈发悲观的情绪。根据Coinglass的数据，比特币永续合约的资金费率已转负，意味着看空方需要向看多方支付费用以维持空头仓位，显示市场预期价格偏弱。山寨币市场同样承压，以太坊期权交易者持续增持下跌保护仓位，而对上涨的押注依旧谨慎。与此同时，去中心化交易平台的交易活动也明显萎缩。Hyperliquid等平台上的山寨币交易量自10月10日价值约190亿美元的历史性清算事件后一直未恢复。Solana、XRP等主流代币的未平仓合约也未出现显著回升，显示投资者对山寨币的信心仍然薄弱。
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年度25位企业家告诉你：AI时代最重要的资产是……｜封面故事 面向未来的AI时代，企业家应该保持怎样的清醒？ 文｜《中国企业家》记者 梁宵编辑｜米娜头图制作｜王超成立50周年之际，微软做了一次特别的圆桌对话，嘉宾分别是公司的三代CEO——比尔·盖茨、史蒂夫·鲍尔默和萨提亚·纳德拉，主持人则是微软研发的人工智能助手Copilot。此时，所有企业正在主动或被动地卷入AI浪潮中。2014年接任第三任CEO的纳德拉将微软带入了这片海域，但即便他自己，也无法确知潮水最终将走向何方。这一点，或从他们给人工智能助手起的名字就能看出来——Copilot，也就是“副驾驶”的意思。但现在，这位“副驾驶”反过来问纳德拉，“你有没有担心过，对AI的热情有一天会让它掌控一切，而你只能陪跑？”后者给出了一个假设性的答案，“如果有一天AI能像我最喜欢的板球运动员那样打出100分，那它就可以接管一切。”AI或许会取代很多工作，但它真的能取代企业家吗？ 来源：AI生成 技术变革必然会引发生产力和生产关系的变迁，并进一步重塑管理模式和领导者角色。波士顿咨询公司对此进行过专门梳理：在前工业化时代，企业的领导者是“亦师亦父”的工匠。到了以蒸汽机带动的第一次技术革命时代，领导者成为初具管理意识的“工厂主”，这种意识在随后的电气时代进一步强化，诞生了领导意志高度集中、近乎全能的企业家。随后以计算机为首的各种技术突破带来了第三次技术革命，“经理人阶层”成为企业管理的中坚力量，而在互联网技术引发的第四次变革浪潮中，“去中心化”的组织形态渐成主流。如今，技术变革正以飓风般的速度席卷而来。一方面，AI大模型在各路玩家的“军备竞赛”中获得了爆发性增长。短短两年，全球发布的大模型将近4000个，而且在相互追赶中飞速迭代，甚至让360集团创始人周鸿祎有了“度日如年”的感慨——“AI发展太快了，一天等于过去一年。任何产品的领先期只有三四周”；另一方面，AI技术已经渗透到企业经营管理的各个场景中：京东某分拣中心90%的人工工作被机器替代，明年4月还将在全球建成首个全无人配送站；万华化学集团将AI技术应用到了催化剂、EOD产品（生态环境导向的开发）、电子材料、合成生物、电池材料、分析测试等多个业务领域的29个试点场景中；美的人形机器人一上岗就成了“车间主任”，接手了工厂安全巡检、设备巡检、品质首检等多项工作。 360集团创始人周鸿祎 来源：中企图库 科幻作家威廉·吉布森说过，“未来已来，只是尚未分布均匀。”尽管AI对企业家的替代可能性仍处于“暗箱”之中，但对领导力的挑战已经摆在了桌面上：当技术变革日新月异，如何构建一个时刻拥抱变化并创造变化的组织？当碳基人与硅基人同台“联袂”，如何进行协同管理？在AI幻觉和信息输出同质化的干扰下，如何做出正确且不流于平庸的判断和决策？“我们无法左右变革，我们只能走在变革的前面。”彼得·德鲁克的这句忠告依然适用，而这也是企业穿越周期、持续进化的唯一出路。那些先行一步的企业家和领导者，已经跨上了AI这匹快马——也只有这样，才能逃离时代滚滚向前的车轮碾压。“生成式”领导力2024年开始，AI就成为海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰口中的“高频词”，工作、生活中遇到什么事，他也会习惯性地“用AI工具查一查”，后来更是推动海尔全员、全流程应用AI。在周云杰看来，“这场AI革命没有旁观者，只有幸存者和淘汰者”“要么与AI同进化，要么被AI边缘化”。 海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰 来源：中企图库 在企业的重大转型节点，“一把手”的远见和顶层战略部署尤为重要，就像一位美的高管所说的，“虽然不是提重要性就能解决问题，但不提是肯定解决不了问题的。”但接下来更关键的一点在于，领导者的决心如何才能落地为全员行动？马凯特船长刚刚被委派负责圣塔菲号潜艇时，就面临这样一个挑战。他接手的是一艘在当时所属舰队里排名垫底的潜艇，即将在6个月内被调用（离开母港执行军事行动），如何在如此短的时间实现一个如此大的转变——把一个人心涣散、士气低落的队伍改造成一支技术出色、操作专业的兵团？马凯特用的方法，简单概括成两个字，就是他所著书的名字——《授权》，通过自下而上的“领导—领导”模式，替代传统的“领导—跟随”模式，以此调动了每一位船员的积极性，激发了一群人的首创精神。实际上，这种模式创新来自于他经历的一次失败的管理“噩梦”：潜艇上的任务繁多复杂，内外部的风险因素数不胜数——这是管理者每时每刻都要面对的，“虽然我想规避更多的重大问题，但所有事情都取决于我的最终决定。我多次发现问题，但我并不为自己发现了问题而感到自豪……让我备感忧虑的是：当我累了、困了或错了的时候，将会发生什么？”这是发生在20多年前的故事。但听上去，马凯特船长的“内心呐喊”恰恰与当下AI时代的管理者形成共鸣——技术一日一变、信息轰炸从不间断，让他们疲于应对；而他所提出的“领导—领导”管理框架，也像是开给现代领导者的管理“良方”。“AI技术变化太快了，无论是企业家自己，还是各个层级的管理者，都无法通过个人跟进这种变化，肯定需要更广泛的团队能力，尤其是自下而上的反馈通路，因为相比之下，肯定是年轻人对于AI的嗅觉更灵敏，AI应用更主动。”在波士顿咨询公司全球资深合伙人阮芳看来，相比于互联网时代，AI时代“去中心化”、自下而上的创新驱动会更强。一直“想证明自己并非只是电商公司，而是AI驱动的科技公司”的阿里巴巴，进行了又一次的组织和人事调整，2023年9月正式上任阿里巴巴集团CEO的吴泳铭做出了两项决定：一是化繁为简，将多线汇报砍成直线；二是坚决实行团队年轻化，4年内要让85后、90后作为主力管理者。2025年也成为阿里大模型竞速的一年，目前，千问大模型已在全球开源模型中站到了第一梯队。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭 来源：中企图库 提出“All in Agent”的周鸿祎更是提出，建议AI转型的企业要形成“AI文化”，做到从上到下“人人都会用AI”；一定要坚持业务主导，鼓励一线员工熟练运用AI，自下而上探索各种应用可能。“我们的组织要成为内部高度协同、去中心化的组织，能够迅速感知到危机和变化。”这句话，美的集团董事长兼总裁方洪波从互联网时代就开始提。在美的，每一块业务都有独立总裁直接负责，除了“一号位”的任命、资金管理，以及重大并购事项需要集团统筹之外，子公司的事项都交由其全权处理；当然，与分权治理相对应的，他们也要自负盈亏。而这几年，除了高管层级，美的进一步将权力下放到更接近用户的一线，相关人员透露，“从去年开始更加彻底了，放权力度也更大了。”“现在来看，‘数字原生’企业是转换最快的，其次跟进的是数据量比较大、数字化变革比较快的企业。”但在阮芳看来，抛开AI技术的限定，领导力模式的转变也是所有企业都需要特别重视的，“只要企业还想创新，还要面对不确定性，就必然要进行领导力的迭代，这种变化是不可逆的。”一方面，AI时代的变化多点、多发，自下而上的发动全员智慧，更有利于在各个节点捕获创新；而另一方面，每个员工都能借助AI实现自我赋能，上面的权放下去，下面的人能接得住、用得好。就拿山东魏桥创业集团为例，他们搭建了专属智能组织平台，10万名员工都可以应用AI，从学习到再创造，也就是半年的时间，内部就产生了800多个一线自主开发的智能应用。这也让魏桥创业集团董事长张波由衷感叹，“一线员工最懂业务痛点，当他们掌握了AI工具，就能爆发出惊人的创造力。”而这还只是改变的开端。实际上，实验“领导—领导”模式的圣塔菲号潜艇的故事还有后续，在马凯特船长卸任后的10年间，潜艇依然表现优异，3次获得中队最具战斗效能奖。另外，那里也孵化出了多位未来的领导者：当初的两名副指挥官、三名部门长官后来相继晋升为指挥官。曾经的普通船员中，一些走上领导岗位，一些获得高级学位，还有一些下海经商。从某种意义上，“领导者”马凯特的缺席或许更说明了领导力的本质：不是依附在权威或者某个人身上，而是建立在组织的行动共识上；最终实现的，不是训练追随者，而是创造领导者，这样也才更符合“生成式AI”时代所需要的——“生成式”领导力。 美的集团董事长兼总裁方洪波 来源：受访者 就像方洪波说的，“企业家精神光方洪波有是不行的，每个事业部总裁，每个管内销、外销以及研发的人，甚至生产线上的工人，都要有。”这恐怕也是未来AI时代最深的一条“护城河”——毕竟，技术差异、知识差异，甚至经验差异都有可能被拉齐，但每个人头脑中的自主创新汇聚而成的改变力和生产力，不可替代，也不可限量。回归“以人为本”时代的巨幕刚刚拉开，随着AI技术在企业各个场景中的逐步渗透，未来领导者将面对的是全然不同的管理场景。就像联想集团董事长兼CEO杨元庆所说，当机器作为有认知、决策和执行能力的主体进入网络空间，人类驯化和驾驭人工智能的能力已经成为驱动产业变革的新质生产力。这种生产力不仅会孵化新的产品、业务，也会催生新的员工和组织形态——能够领导多个智能体的超级员工，以及由无数超级员工结成的超级组织。 联想集团董事长兼CEO杨元庆 来源：中企图库 按照阮芳的描述，“超级员工”可以具化为两方面的人才：一面是学习力极强的年轻人，一面是技术“大牛”。“未来AI能达到的能力水平会是中等偏上，替代的将是相对基础、重复度较高、流程性的工作，或者助力员工、管理者提升决策质量；但很难替代那些具有高附加值的、尤其跟战略引领直接相关的岗位。”阮芳说。与其说AI取代人，倒不如说AI会改变组织中“人”的定位。周鸿祎就指出，未来组织将是“碳基员工+硅基员工”的混合形态，智能体使用软件和工具，会成为人类的“数字伙伴”和“数字员工”；人则升级为驾驭智能体的“管理者”——“为什么要做这件事”“做到什么标准才叫好”，这些需要人来定义。这也是万华化学董事长廖增太一直强调的，他始终认为在AI时代，“人”将更加回归本质，实现独特价值——而“人”也是组织变革与组织创新的根本。因此，对于一家希望在AI变革中抢占先机的企业来说，首先要培养“超级员工”——这也是当前很多企业都在跟进的。这两年，海信打造了员工“活水平台”及人才智选等近20个AI场景，通过“AI人岗匹配”“AI人才智选”“AI精准送课”等智能体，实现了更精准的人事管理和人才培养；周鸿祎则明确要求360集团所有人都要学会使用、搭建、管理、监督智能体，“领导”5个、10个乃至更多智能体，将自己变成超级个体、超级员工。更进一步，则是如何激发超级员工进行超级创新？经济学家周其仁曾就人力资本及发挥机制写过很多论述，提出了一个重要观点：“人是否把他掌握的知识和技术应用于经济过程，以及这种应用的效果如何，至少取决于两个因素：第一是能力，即综合已经掌握的知识和技能，并加以创造性组合或发挥的本事；第二是意愿，就是我们的这位知识和技术的主人是否乐意‘调用’其知识存量。”如果说AI赋能可以保证第一点的达成，那么第二点的实现则有赖于领导者更深层次的思维转变。实际上，经济学家早就指出，“人力资本是主动财产”，能否真正发挥取决于人的意志——这一点即便在“奴隶经济”时期都依然成立，否则人即便“在场”，也会主动关闭“大脑”和“能力”，做出领导者所谴责的“摸鱼”行为；只不过由于工业时代机械管理的固化以及现代竞争下“人才内卷”的加剧，很多企业领导者早已抛弃了这样的经济常识和管理常识。AI时代对人力资本的重构将唤醒这一常识。阮芳就指出，对于“两类”超级员工的激励来说，简单的KPI考核和物质激励是失效的，更需要做的是“以人为本”，这对领导力提出了更高的要求。如何“以人为本”呢？或许可以沿着马斯洛需求理论中的五个层次找到路径，比如，从满足“生理需要、安全需要”的激励机制到通过分权等方式来回应“尊重需要和自我实现需要”，方式不尽相同，效果也因人而异。过去，很多企业家都指出“管理是科学和艺术的结合”，未来恐怕还要兼顾到“心理”层面——挖掘需求，满足需求。微软CEO纳德拉将此概括为“同理心”——也是这位数字转型时代的领导者最看重的一项能力，他在《刷新》一书中就写道：在一个技术激流以前所未有之势颠覆现状的世界里，同理心比以往任何时候都显得珍贵，它在机器中难以复制，在人类与人工智能的世界中，它将是无价的。甚至可以说，这一点比技术应用本身还重要，例证并不难找：只有十几家线下门店、线上商城推出时间也不长的胖东来，却在技术迭代最剧烈的AI时代，成为风头最盛的那个——这则现代商业寓言，想必也点醒了很多企业的管理迷途。胖东来创始人于东来一直强调“企业发展、对人的关心永远是第一位的”，与关注业绩相比，他更在乎自己和员工的幸福，鼓励每一位员工自由发展，拥有真正的个人热爱以及独立人格。胖东来的一切管理行为也都由此出发：把90%以上的利润分给员工，给他们提供丰富的藏书、十几万元一台的跑步机、高品质的音响，甚至设立了“委屈奖”和“不开心假”，遇到有损员工“幸福状态”的问题，胖东来会第一时间迅速调整，甚至不惜影响生意表现。“其实只要我们每个人拥有了这种思维，朝着美好的目标，做企业就一点都不难。不能带来美好的方法，就再去寻找其他的。”于东来曾在接受《中国企业家》专访时提到，“你看现在胖东来在中国很火，也影响了国外的企业，就是因为这种理念都是相通的，谁不喜欢能让人类更美好的企业呢？”避开“陷阱”阮芳遇到的很多企业管理者，都有一个疑问：既然AI的技术日新月异，要不要等到技术更加成熟的时候，再做转型？答案并非如此。因为领导力不可能快速生成，而是逐步进化。在阮芳看来，企业要对未来的AI大变革做好准备，首先要做一些局部尝试，借此磨炼出新的领导力，继而在这种领导力的撬动下，推动更大的应用和改变——如此循环增强，企业面向AI时代的新型领导力才能最终实现螺旋式上升，真正抢占新技术所带来的变革红利。这一点，张波深有体会。在他看来，数智化转型和AI应用都要经历漫长复杂的过程；领导者要在全公司营造“宽容失败、鼓励创新”的氛围，给员工试错空间，才有可能取得突破，“AI不是特效药，是慢功夫，要有耐心。” 魏桥创业集团董事长张波 摄影：邓攀 相比于技术和机制，最难转变的是认知和思维。“大量的变革是从改变思想、打破旧的习惯开始，这个过程是挺痛苦的，因为人最难的就是改变自己。”海信集团董事长贾少谦感触良多，这两年，他要求下属改变汇报模式，不再像过去那样，带着“问答题”或“填空题”来向他要答案，而是要自己带着有答案的选择题——包括ABCD四个方案，说明选A而不是C的原因，他可以在此基础上给出建议。 海信集团董事长贾少谦 来源：中企图库 表面上，这只是汇报方式的变化，实际上则是决策体系的调整，让更接近业务现场的人勇于做决策，也善于做决策——在贾少谦看来，这是AI难以替代的少数能力之一。在未来知识和能力看似“随手可得”的情况下，就更要警惕内部管理层的决策懒惰，以及由此导致的集体决策的“同质性”，这也是贾少谦一直强调“喜欢不听话的干部，甚至鼓励下属要敢于争论”的原因，“大家角度不同，意见不一致，这才是一个真正有生命力的组织——一言九鼎，不是企业家该干的事。”还是在开头的那次圆桌对话中，Copilot调侃起比尔·盖茨标志性的“沉思表情”，“你有没有想过，AI可能会被你那张‘思考脸’吓到？觉得自己快要进入蓝屏（死机）时刻？”盖茨回答——依然是那副表情，“我想，随着这些AI变得如此智能，我剩下的就只有那个表情和批评精神了——这才会让我显得与众不同。”玩笑吗？或许，这才是面向未来的AI时代最应该保持的那份清醒。
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外卖“新国标”来了！新在哪？（附一图读懂） 外卖平台推荐性国家标准发布实施市场监管总局近日发布实施外卖平台推荐性国家标准《外卖平台服务管理基本要求》。标准旨在切实帮助外卖平台优化管理方式、提升服务质量、实现多方共赢，进一步推动外卖行业在良性竞争中创新发展。标准立足行业实际，针对外卖行业存在的突出问题予以回应。聚焦平台内商户管理，引导外卖平台切实履行食品安全主体责任，守护消费者“舌尖上的安全”；聚焦平台收费与促销行为，引导外卖平台简化收费项目、规范促销行为，营造公平有序的市场竞争环境；聚焦平台用工管理，围绕劳动报酬、工作时长和社会保障等方面，强化配送员权益保障。外卖“新国标”，新在哪？一图读懂↓↓↓ 来源：新华社
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北京将建设全球首个国家人形机器人赛训基地！ 【市场复盘】本周四 （12月4日），科创人工智能ETF华夏（589010）逆势上涨0.91%，全天走出漂亮的“V”型反转行情。在早盘短暂回调后，多头资金强势发力，推动价格一路震荡走高并站稳均线之上，最终大幅跑赢大盘。持仓股方面，AI算力与应用端齐发力，云天励飞强势领涨4.79%，权重股寒武纪上涨2.75%，奥比中光、芯原股份涨幅超2%。流动性方面，全天成交额2.64亿元，换手率超8%，交投情绪火热。值得注意的是，该ETF近期展现出强大的“吸金”效应，截至12月4日已连续5日获资金净流入，累计“吸金”数亿元，显示出资金在震荡市中正积极借道ETF布局人工智能产业核心资产，配置窗口或持续开启。机器人ETF（562500）大涨2.02%，收盘价0.958元，盘中稳守均线支撑，多头趋势显著。持仓股掀起“涨停潮”，固高科技强势拉升19.99%封板，巨轮智能收获10%涨停，江苏雷利大涨8.82%，超七成成分股飘红。流动性方面，市场交投异常火爆，单日成交额突破15.80亿元。【热点要闻】1. 世界人形机器人运动会组委会今日发布“关于2026世界人形机器人运动会赛项征集的公告”。公告显示，竞赛项目应具有前瞻性、创新性，能够体现对人形机器人产业技术水平的考察，同时应具备一定的可实现性，大部分报名赛队经研发测试及赛前训练后可达到参赛水平。场景赛项目应结合真实工业、医疗、家庭等场景需求，进行长程闭环赛项设计，具备可转化性及示范作用。2. 北京市4日发布《加快北京奥林匹克中心区高质量发展行动计划（2025年-2027年）》。《行动计划》显示，北京将在奥林匹克中心区建设全球首个国家人形机器人赛训基地、推进奥林匹克森林公园基础设施提升和奥林匹克塔改造工程、实施龙形水系综合改造、地下环隧改造升级工程等。3. 英伟达CEO黄仁勋表示，AI不会直接“抢走”你的工作，但会催生一些听上去很奇怪的新职业。黄仁勋预测，AI和机器人普及后会催生全新的产业链与岗位，例如需要大量技术人员来制造与维护机器人。他甚至设想会出现“机器人服饰”行业——人们会为机器人定制外观。【机构观点】华泰证券认为，端到端模型是机器人通用化的关键路径。目前 “开卷考”与“实践优化”融合的双阶段训练法已成为高效解决方案。第一阶段为预训练（“开卷考”），模型融合机器人数据与互联网视频，通过世界模型学习通用常识，具备零样本生成策略的能力。第二阶段为微调（“实践优化”），基于前期强大的先验知识，仅需少量真机数据即可针对特定任务实现性能的大幅提升，有效破解了数据瓶颈。往后看，我们认为，构建通用大脑是实现机器人智能化的核心。在Transformer架构出现之前，NLP领域有为解决不同任务而设计的复杂模型与算法，而Transformer以其简洁统一的架构，颠覆了原有格局，并在各项任务上展现出卓越的泛化性能。当前机器人领域正面临类似的变革，端到端模型有望成为机器人领域的“Transformer”，通过一个统一的模型解决多样化的任务，实现通用化。【热门ETF】机器人ETF（562500）是全市场唯一规模超两百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的机器人主题ETF，助力投资者一键布局中国机器人产业。科创人工智能ETF华夏（589010）是机器人的大脑，20%涨跌幅+中小盘弹性，捕捉AI产业“奇点时刻”。
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从数据湖到数据海：AWS“数据女掌门”谈向量时代的新底座 在生成式AI和Agentic AI席卷全球的2025年，数据基础设施正在经历一场“静悄悄的重构”。 在re:Invent现场，网易科技等与Mai-Lan Tomsen Bukovec展开深度对话。她是亚马逊云科技技术副总裁，掌舵数据与分析业务。 Mai-Lan的判断清晰直接。数据世界正在从“数据湖”走向“数据海”，而真正决定AI上限的，不再只是算力，而是能否以可负担的成本，让所有数据都被向量化、被理解、被使用。 她领导着以Amazon S3产品为主的全球技术和服务团队。资料显示，Amazon S3（Simple Storage Service）是亚马逊云科技提供的对象存储服务，用于在云端以几乎无限扩展的方式存储和访问各种数据，是全球应用最广泛的数据存储基础设施之一。 在对话开场，Mai-Lan 提及一个形象的比喻——“数据海”。她表示，索尼在今年大会上提出这个概念，是因为其业务早已深度建立在数据之上，从游戏到娱乐，所有业务都浸泡在数据里。 事实上，若要追溯传统数据存储的演进。最早是日志、图片、视频、PDF等非结构化数据，这也是最初的 Amazon S3典型场景。而大约五年前，表格数据快速增长，客户在对象存储之上开始构建数据湖仓一体架构，此时亚马逊云科技顺势推出 Amazon S3 Table，让其兼容 Iceberg 的各种分析引擎。在亚马逊云科技的体系中，Iceberg 已成为 S3数据湖的事实标准表格式，被广泛用于湖仓一体、实时分析和 AI 数据管道。 在Mai-Lan看来，这正是“数据湖扩展为数据海”的过程：各种结构化、半结构化与非结构化数据被统一沉淀在同一底层之上，并逐步被表结构和治理能力“重新组织”。 而真正把数据海洋推向新阶段的是向量化。 “向量是AI的语言。”Mai-Lan 强调。通过嵌入模型，无论源数据是表格、日志还是PDF，都可以被转化为向量。这个时候，机器不再只看文件名和标签，而是理解这段内容在语义上像什么。 据介绍，亚马逊云科技推出的Amazon S3向量存储，单个索引可以容纳2亿条向量；单一“向量桶”可以支撑数十万亿维度级别的向量数据；可以在百毫秒级响应时间内，完成语义检索和混合搜索；与专业向量数据库相比，成本最多可节省约90%。 Mai-Lan 用了一连串客户案例，解释这种变化的价值。 她告诉网易科技，宝马集团拥有约20PB 级别的数据链路，覆盖制造、工程、售后等多类数据。借助向量与 SQL 过滤结合的混合搜索，他们可以跨结构化表与文档，追问过去难以实现的问题，例如“找出上个月某车型在特定部件上的情况”。 再比如，社交与内容公司 mixi 希望为用户所有照片构建语义索引，让用户可以直接问：“帮我找出儿子和女儿一起的照片”，并进一步触发个性化打印推荐。这种场景过去几乎只能依赖人工打标签，如今通过向量可以在图像内容维度做相似性检索。 在 Mai-Lan 看来，这类案例背后的本质是，向量第一次让企业有能力，把“所有历史资产”而非“少数精选数据集”纳入 AI 视野。 然而，让数据“被看见”只是第一步，如何让大家“用得起”呢？ Mai-Lan 进一步介绍道，亚马逊云科技在Amazon S3上推行的智能分层（Intelligent-Tiering），本质上就是“自动化成本优化”，即，如果某类数据30天未被访问，自动下调价格；若90天未访问，进一步降价；客户无需手动迁移“冷数据”，只需把存储类设为智能分层即可。 她透露，自2019年起，这一机制已经为客户自动节省了超过60亿美元的存储成本。 而站在更长远的视角看，Mai-Lan认为，当数以百万计的Agents 7×24小时运行，真正的瓶颈不在模型，而在能否为它们提供一个低成本、可扩展、可长期记忆的超大规模数据层。这是“数据海的底座”，也是她和团队正在押注的方向。 （作者/定西） 本文来自网易科技报道，更多资讯和深度内容，关注我们。
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独家丨AWS 大中华区多重调整进行时：行业线洗牌，L8高管变动，降本式裁员 “此次调整背后或有3大考量。”作者丨徐晓飞编辑丨包永刚雷峰网独家获悉，亚马逊云科技（简称 AWS）大中华区眼下正进行一场组织架构调整：对部分行业线、L8及以下相关高管进行大洗牌，重新排兵布阵，为 2026 年做准备。具体来说，田锋、沈涛、李剑、Chris So这几位高管所负责的行业线发生了调整。原本由沈涛负责的汽车、广告被分别划给了田锋、李剑，原本由田锋负责的金融、李剑负责的零售都被划给了沈涛，原本由生态负责人Chris So负责的Startup（初创企业）业务被划给了在沈涛下面负责ISV业务的张志学。总的来说，调整后的几位管理者的所辖业务线大致为： 沈涛负责：零售、金融、医健； 李剑负责：广告、游戏，Big Pursuit； 田锋负责：制造业、汽车； 张志学负责：软件、初创企业。其中，据一些知情人士透露，Big Pursuit线成立于今年八九月份，当时AWS大中华区管理层将阿里、美团、滴滴等几家大公司从L8高管顾凡负责的大客户线里分出来，划给了李剑，所以并不属于此次最新调整。截至目前，这次组织调整还没有在内部正式发文，但具体汇报线已经变了。除此之外，有多位业内人告诉雷峰网，在此次大洗牌的同时，AWS大中华区管理层还下令“兵不随将走”——即被调整的行业线员工不能跟着自己以前的L8高管调动，而要留守原本负责的行业线。此次调整及相关指令的背后，可能有多重考量：一是，兵不随将走，意在打散军阀；二是近几年AWS大中华区大大小小调整不断，为防止人员变动过频引发业务不稳定，所以这次调整强调一线销售们都要守好自己的地，向客户提供稳定的服务。第三，在一些业内人看来，通过此番调整，可以造成一些“位置”变没了的局面，促使牵涉人员自动离职，从而节省裁员成本。事实上，此次调整也确实伴随着一些裁员和高管变动传闻。据多位接近人士透露，眼下酝酿的裁员有这样一些特点：一是，并非由各部门领导自行提报裁员名单，而是等待通知，据说要用AI工具来算怎么裁、裁谁；二是，此次裁员的考核标准并非降低人数比例，而是压缩成本，不少部门被要求实现约 20% 的降本目标。裁员正式落地预计在 2026 年 1 月底至 2 月期间。除普裁外，部分L8高管也出现变动传闻，涉及负责大客户线的顾凡，负责SMB（中小客户）、GF（待开发客户）和China Region的倪殿令，负责Ops & Business Enabling（运营与业务赋能）部门的凌琦，以及负责生态业务的Chris So等人。更多高管变动详情、此次组织调整细节，可添加作者微信xf123a了解。是否想加入最劲爆的雷峰“云厂情报群”？每日分享大厂内幕、领导避坑、优质岗位等一手信息，入群可添加作者微信xf123a。第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会 2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会，将在深圳南山·博林天瑞喜来登酒店举办。今年大会，将开设三个主题论坛，聚焦大模型、算力变革、世界模型等多个议题，描绘AI最前沿的探索群像，折射学界与产业界共建的智能未来。 目前，首批重磅大咖名单正式揭晓，还有更多行业领军者将齐聚现场，共探智能的未来。欢迎点击文末“阅读原文”或识别海报二维码，报名参会，相约 GAIR 2025 ~
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徐扬生院士：人工智能时代，教育改革的七个核心方向 不久前，首届普通高中校长年会（2025）在香港中文大学（深圳）举办，中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生发表了“人工智能时代的教育”的主旨报告，深入阐释了AI时代对人才的新要求、教育的侧重点以及中学应该如何培养人才。以下是报告主要内容。 中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生。我曾经做过中学老师、做过大学老师、做过大学校长，教过30多个国家的学生。同时，我在人工智能领域做了整整40年的研究工作，所以有一点关于教育的思考跟大家分享。教育到底是什么？我的定义是“教育是‘为未来社会培养人才’”。这里有两个关键词：第一个是“未来”，我们要知道未来是什么样的；第二个是“人才”，我们要知道什么样的人才算是人才。然后还有一个问题：怎样培养未来的人才？今天就围绕这3个主题谈谈我的观点。『AI时代教育将受到最大冲击』人工智能时代来了，教育将受到最大的冲击。为什么这么说？先来说说什么是人工智能。实际上，人工智能就是仿照人的智能去做一些事情。人工智能的本质包括3个方面的问题：认知、感知、行动。第一是认知，就是我们怎么认识这个世界，怎么进行判断、推理、决策。第二是感知，就是感受到周围的环境反馈给我们的信息，比如视觉、听觉等。第三是行动，就是有意愿去参与、去付诸行动。所以，一个机器如果能够做到有认知、有感知、有行动，我们就把它叫作人工智能。人工智能的发展最早是从认知部分开始的。大语言模型出现以后，人工智能的认知功能越来越强，真的非常智能。人工智能的感知部分虽然进步也很快，可与人相比还是差一些，尤其是情感感知能力较弱。行动部分则进展很慢，具身智能仍面临很大的技术挑战。虽然人工智能与人类共建社会还是一件遥远的事情，但是，人工智能技术将给人类社会带来深刻的变革与挑战。未来，整个社会将重构，社会阶层将重新划分，职业也会重新构成，并将深深影响人类的思想以及文明的走向。而教育是为未来社会培养各阶层、各领域人才的，所以我认为，人工智能时代教育将受到最大冲击。人工智能与人的智能到底有什么差别呢？很多人觉得，人工智能比人聪明多了。可事实上，人工智能与人的智能不是一回事。人工智能是集中型的智能，而人是分布性的智能。什么叫分布性智能？比如，我的手在动，我的脚在动，人的整个身体就是一个智能体。人的智能并不单纯存在于大脑之中，而是整个身体与环境相互作用的结果。而人工智能不是。人工智能仅仅依赖“大脑”的计算，它更偏重理性，擅长分析与整合；人的智能则是感性与理性的结合，更重视直觉与体验。人工智能讲的是一个通性，人的智能讲的是个性。所以，我认为人工智能时代可能有两个特征，一是我们获取知识的途径改变了，二是整个社会将会趋于平庸，因为大家的观点越来越趋同，人的个性没有了——机器越来越像人，人越来越像机器。从这个角度来说，我们人类不能跟AI比聪明，就像我们发明了汽车，我们不能跟汽车比谁跑得快。我们也不能跟AI比记忆力，我们比不过它。那我们可以跟它比什么呢？比感情、比创造力、比个性，这才是未来教育的真正重点。『人工智能时代对人才有哪些要求』那么，人工智能时代对人才有哪些要求？第一是领导力，包括语言、沟通、判断、同理心等；第二是理性，包括提问、分析、逻辑和批判性思维等；第三是创造力，包括想象、艺术、探索能力等；第四是品性，包括勇气、顽强、人文素养等。我们再来看看目前的教育。我分析了这几年的高考试卷，因为我们选拔人才的标准主要体现在高考内容上。我发现，高考的要求基本上70%是记忆力，20%是理性，5%是创造力，还有5%是品性。当然，这是我自己的观察，不一定准确。那么，什么样的人才是真正优秀的人才呢？我总结了以下4条：第一是勤奋，勤奋才有动力；第二是理性，有主见，能思辨，有逻辑分析能力；第三是创造性；第四是顽强，能坚持。这些要素对于一个人的成功到底会有怎样的作用？我是这么判断的：勤奋大概占15%，理性占15%，创造性占30%，而顽强是最重要的，占40%。很多人问我：你认识那么多聪明的人，优秀的人才到底有什么共同特点？我想，一个非常明显的特点是，他们无论在什么样的情况下都能够克服困难，坚持下去。我40年的教育经验告诉我，中国内地的学生勤奋做得不错，理性也还行，但顽强这一点是最不够的。根据我的观察，美国、印度以及东南亚、欧洲、南美洲一些国家的学生，他们的理性、勤奋可能不如我们，但他们非常顽强，即使今天被批评了，明天照样继续做。『今天我们应该如何培养人才』我们到底该怎样培养人才呢？从我们学校的实践来看，我认为大概是通过这4个过程：学、思、践、悟。第一个是学。学是不容易的，要有好奇心，有兴趣。我们学的东西是前人总结出来的知识，学习要专注，要掌握学习方法，这是最重要的。根据我的经验，90%以上的知识最后都不是老师教授的，而是你自己学的，所以要培养自己学习的能力，学校也要系统地教学生这样的能力。第二个是思，学完以后要能够去思考。有人问我：怎么让学生真正能够思考？我说，给他们一些空余时间。他们晚上睡觉前是否可以有一个小时是属于他们自己的呢？如果没有闲暇时间，人怎么会思考呢？闲暇时间是思考的土壤。第三个是践。人工智能时代的教育，从本质上说就是人的教育，是实践的教育，是创新的教育。在人工智能时代，体验是重要的。好的教育，效果主要看实践。实践本身就是一所学校，甚至实践比学校更重要。中国学生普遍比较欠缺的就是实践的过程，如果没有实践，光靠课堂教学，那就会把知识全部还给老师。第四个是悟。通过实践，学生才能真正生悟。人教人是知识，事教人是教训，在不断的实践中，你才能真正领悟到那些在你一生中应该记住的东西。『实践教育至关重要』我认为，人工智能时代的教育改革应该有以下7个核心方向。第一点，少“教”一点，多“育”一点。我们要把重心放在育人上，而不在教书上。我经常问自己这样一个问题：我们是知道得太多了还是知道得太少了？晚上睡觉前，我大概算了算，我今天看了那么多东西，其实有60%的东西是我不想看的。大多数的信息都是被动到了你的脑袋里，信息与知识把我们每一个人的脑袋都占得满满的。我的一个学生问我：你认识那么多有智慧的人，这些有智慧的人跟我们一般人有什么差别？我想来想去，只有一个差别：他们知道得很少。因为知道很少，所以他们就能专注；因为专注，所以他们就能出成果。作为一个教育工作者，其实我们不用教学生太多的东西，只要把核心的东西教给学生就可以了。此外，读书越多越不容易创新。因为每个人的脑袋是有一定容量的，你的脑袋里装满了知识以后，就会有一个固定的“程式”。这个程式决定了，每当出现新的问题时，你就会用已有的程式来处理新问题。换言之，就是把所有新的问题都用既定程式来处理，不容易创新。比如，我带一个博士生，我跟他说某个课题应该怎么做，他第一时间问我有没有参考文献。假如这个工作是他第一个做的，那就没有任何参考文献，要从头开始做研究。少“教”一点，多“育”一点，可以鼓励学生成为勇敢的实践者。第二点，应该重“理性”，轻“记忆”。刚才我已经说过，理性其实比记忆重要得多。因此，我们要把教育的重心转移到培养理性的思辨能力上来，要培养学生的科学思维、科学精神。中学要加强理性分析的课程内容和考试要求，要加强对学生综合分析能力的培养，数理的教学要加大深度，而不是广度，要加强跨学科的课程教学和开展理性分析辩论的兴趣小组活动。第三点，增加实践环节，“践”能生“悟”。人工智能时代的教育，如果不重视实践的话，到最后会损失很多东西，得不到多少收获。我们要培养具有宏大格局的实践者，体验是AI时代首要的教育重点。没有实践，就没有教训，也就没有经验。今天我们的孩子普遍晚熟，长不大，可能与缺乏实践有关。我所在的大学有很多来自不同国家的学生，根据我的观察，外国学生普遍要比中国学生成熟一点。中国孩子有什么事情都要跟爸爸妈妈商量，可外国孩子不是这样，他们会自己做决定。我经常跟家长讲，我们的孩子普遍晚熟，可能正是因为家长什么事情都替他想好了，所以，孩子没有机会自己做一些事情。我有一个同事，他的孩子在上大学之前决定去非洲支教。很多人想不通，但我举双手赞成。我告诉他：你这个孩子以后一定有出息。我想迟早有一天大家会明白，实践甚至比学校更重要。『AI时代的教育任重道远』第四点，要培养创新人才，让学生学会提问。创新是一种文化，教育是这种文化的体现。中国文化中创新为什么比较难？根源在哪里？我发现大概有三个原因。第一个原因是中国文化几千年来比较重实用，什么东西一出现，首先想它有没有用。做一个机器人出来，马上有人问：这个机器人干什么用？实用当然是重要的，但你光想着实用价值，你就会停留在实用的层面上，不会去深入了解实用背后的原理。比如，烟花和炸药出现了，我们不会想到它背后的化学原理，不会深入去研究，创新就被阻碍了，创新就搁浅在了表面。第二个原因是对传承的纠结。中国人一讲到创新，就想到传承。而我的感悟是，世界上那么多创新，并不是所有东西都要通过传承，有的是直接可以创新的。第三个原因是认识论上的不严格性。在中国文化中，认识论是不严格的。在西方的哲学里，提出一个事情后会追问：为什么可以这样说呢？中国人是不讲的，这使得我们不会深究，创新就有困难。人工智能时代最大的挑战就是如何培养创新人才。这个任务是非常严峻的，我们这代人能不能把下一代人培养成创新人才，这是我们这个国家能不能真正走向世界前列的关键考验。我认为，创新有三个条件。一是不满足于现状。鲁迅先生讲，“不满是向上的车轮”，一个人对所有东西都满意的话，他干吗要创新？不满就要提出问题来，创新就是为了打破现状。人工智能时代的教育要教孩子学会提问，提问本身就是创新的一个元素。二是想象。如果没有想象能力，是无法创新的。想象是怎么来的？跟艺术有关，跟跨学科有关。三是自由。要有完全自由的、充分想象的能力。第五点，要加强艺术教育。在这一点上，欧美的学校做得比我们好一些。艺术教育的严重缺乏，将影响我们下一代的整体素质。世界上有两样东西使我们的生活值得苟且，那就是爱与美。它们如同星辰，照亮我们前行的路。那是我们生命的支点，能让我们在平凡中找到不平凡的意义，而这两点都与艺术有关。如果不懂艺术的话，生命的支点就没有了，情感世界就会塌陷。而在理性世界中，艺术是创造力的源泉，所以艺术教育非常重要。未来社会，可能会有一半的生活与艺术有关。第六点，要文理融合，跨学科发展。这句话好像是对大学讲的，但其实我是对中学讲的。文科和理科是一个世界的两面，不是两个世界。文理分科会造成理科生严重缺乏人文素养，而在未来，人工智能是不分文理的，是跨学科的。学校的目的是提供完整的教育，启发学生完整的人格发展。从这个意义上讲，文理是不应该分科的。第七点，观世界，才能有世界观。我跟你们讲一个小小的故事。以前我在香港教书的时候，有一群香港学生来跟我谈世界观。我问一个同学：你是哪里人？他说他是番禺人。我问番禺是哪个省的，他回答不知道。旁边一个女学生说：我妈妈说我是中山人。我又问：你知道那个地方为什么叫中山吗？她摇摇头。我问他们去过中国内地吗，他们说15年前去过。我说你们还去过世界上什么地方，他们说：没有去过，我们就在沙田这一带走走。我想说，一个人的世界观很重要。但世界观怎么来的？世界观是从观世界中来的。AI时代的教育，要让学生们长见识，要有全球眼光，要有同理心，要有审视世界的能力，要用世界的眼光看中国，更要用中国精神、中国方案来引导世界。最后我用两句话来结束我的演讲。第一句话，人类因为创造了人工智能而伟大，因为了解人工智能的局限而成熟。人工智能可能是人类历史上最伟大的创造，但是，所有人都不知道，未来可能会发生什么。人类是不是已经创造了人工智能？现在只是走在中途，还充满着未知。人类能不能知道人工智能的局限？如何来面对这些局限性？这些都在考验着人类的智慧。第二句话，一个国家或一个地区对世界文明的真正贡献，不在于造了多少高楼大厦，不在于科技发展的水平，而在于它造就了什么样的人。所以，在座的各位任重道远。世界走得很快，要把我们的孩子教育好，跟上历史前进的步伐。原标题：《徐扬生院士：人工智能时代，教育改革的七个核心方向》栏目主编：龚丹韵文字编辑：徐蓓本文作者：徐扬生
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微软宣布明年7月上调Microsoft 365商业版订阅价格 IT之家 12 月 5 日消息，当地时间 12 月 4 日，微软宣布将于 2026 年为 Microsoft 365 系列产品引入多项人工智能、安全及管理功能升级，并同步调整商业订阅价格。新定价将于 2026 年 7 月 1 日生效，此次提前公布旨在为用户预留充足规划时间。微软指出，目前全球已有超过 4.3 亿人在使用 Microsoft 365 应用，超过 90% 的财富 500 强企业采用 Microsoft 365 Copilot。随着企业面临更复杂的安全威胁、更高的 IT 需求以及加速 AI 转型的压力，公司将通过此次更新进一步提升产品组合的整体价值。价格调整方案 自 2026 年 7 月 1 日起，Microsoft 365 商业套餐全球标价将作如下调整： 微软表示：实际价格将根据本地市场调整，非营利组织定价与商业价格同步变更。政府版套件调整如下： 微软还宣布，将把 Copilot Chat 的能力扩展到更多用户，并在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 OneNote 中提供统一的聊天体验。IT之家注意到，此前在 Microsoft Ignite 2025 上，微软宣布 Copilot Chat 将能够理解用户的邮箱与日程，并在 Office 应用中加入 Agent Mode，以支持更迭代式的工作流程。同时，管理员也将获得企业级的安全和管理控制台，用于 Copilot 的部署与监控。在安全方面，微软将把 Microsoft Defender for Office Plan 1 的部分增强型电子邮件防护功能加入 Office 365 E3 和 Microsoft 365 E3，帮助更多组织识别并阻止网络钓鱼、恶意链接和邮件中的恶意软件。此外，URL 安全检查将扩展至 Office 365 E1、Business Basic 与 Business Standard，以减少用户因点击恶意网站而面临的风险。设备管理能力也将同步提升。Microsoft Intune Remote Help、Intune Advanced Analytics 和 Intune Plan 2 将加入 Microsoft 365 E3 和 E5 套件，帮助 IT 团队更快速地定位问题、提前发现风险并维持设备可用性。Microsoft 365 E5 用户还将获得 Intune Endpoint Privilege Management、Enterprise Application Management 以及 Microsoft Cloud PKI，以支持更安全的 AI 使用场景、提升合规性并降低潜在威胁。在安全运营方面，微软强调其 Security Copilot 智能体已整合进 Defender、Entra、Intune 和 Microsoft Purview 的工作流程。Microsoft Security Copilot 将面向全部 Microsoft 365 E5 用户开放，现有客户已可使用，未覆盖客户将在未来数月陆续获得启用通知，微软将提供 30 天提前告知。微软表示，这些更新旨在帮助各类规模的组织增强安全能力、简化 IT 运维，并为未来的 AI 驱动工作模式做准备。 微软称，过去一年中，公司在 Microsoft 365、Security、Copilot 和 SharePoint 等产品中发布了超过 1100 项功能，包括通过 Cloud App Discovery 降低“影子 AI”风险，在 Loop 与 Clipchamp 中提供更多协作方式，通过 Microsoft Places 改进混合办公体验，以及在 Windows Resiliency Initiative 中加入快速设备恢复和后量子安全 API 等能力。这些更新进一步提升了 Microsoft 365 在安全性、生产力与管理方面的整体价值。
