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“AI的万亿赌注：一场无人知晓如何回本的豪赌” 【文/观察者网 柳白】 “人工智能（AI）投资达到史诗级水平：它真的能回本吗？”在全球人工智能发展热潮下，美国《华尔街日报》9月25日以此为题发表了一篇长文，把目光对准了当前这股投资热潮中潜藏的巨大风险和不确定性。 文章指出，科技公司正以前所未有的规模投资AI基础设施，总投入已超过美国州际公路系统的建设成本，这实际上是一场豪赌。当前AI带来的收入远不能覆盖如此庞大的投入，况且盈利模式尚不清晰，存在巨大的回报不确定性，可能需要全球经济发生巨变才能回本，既有巨大机遇也伴随泡沫破裂的隐忧。 文章写道，科技公司向数据中心投入了数千亿美元，并背负了沉重债务，但目前的收入相对微薄；这让人想起互联网投资泡沫。 在美国北达科他州人口仅1100人的小镇埃伦代尔，有这样一座尚未建成的AI数据工厂，规模加起来比十座建材市场还要大，项目造价超过150亿美元，相当于该州年度经济总量的四分之一。 北达科他州埃伦代尔的全新人工智能数据中心即将竣工 人工智能热潮掀起了人类历史上成本最高的建设浪潮之一。过去三年，美国主要科技公司对AI数据中心、芯片和能源的投入超过了按通胀调整后的州际公路系统四十年的建设成本。AI支持者甚至将其比作又一轮工业革命。 但一个大问题是：没人确定他们何时能收回投资，甚至能否收回。 文章形容，这场建设热潮实际上是一场豪赌，赌的是技术会迅速进步、改造经济并带来稳定利润。 在5月与Meta首席执行官马克·扎克伯格的一次会议上，微软首席执行官萨提亚·纳德拉谈到电力最初应用缓慢时表示：“我希望我们不要花50年时间。” 扎克伯格回答说：“是啊，反正我们都在投资，就好像这不需要50年似的。”他最近在白宫的一次晚宴上推测，该公司到2028年在美国的支出可能达到6000亿美元左右。 硅谷观察人士担心，AI的热情已演变成泡沫，越来越像上世纪90年代末互联网基础设施投资狂潮。 当时，电信公司花费超过1000亿美元在全国铺设光纤电缆，认为互联网增长将极其迅猛，任何投资都合理。结果却是严重过度建设，导致电信业成为互联网泡沫破裂中受创最深的板块。行业巨头如Global Crossing、WorldCom和360Networks接连倒下。 如今，本来枯燥的芯片和数据中心领域，已成为数千亿美元的激烈战场，硅谷巨头们不断加码支出，还给项目起上科幻般的名字。 扎克伯格在社交媒体上晒出了名为“许珀里翁”（Hyperion）的超级数据中心规划图，显示其规模相当于曼哈顿的一大块区域。 OpenAI的萨姆·奥特曼将自己的数据中心计划称为“星际之门”（Stargate），取自1994年的科幻电影。他们本周公布的规划需要至少1万亿美元投资建设数据中心。奥特曼还承诺未来几年每年向甲骨文支付约600亿美元租用数据中心服务器。然而，OpenAI今年预计总收入只有130亿美元。 “许珀里翁”（Hyperion）超级数据中心规划图 “这是个万亿美元的难题” 六年前，承租北达科他设施的CoreWeave还是一家不到20名员工的默默无闻的加密货币矿企。如今，在华尔街和私募资金的助推下，它已蜕变为市值超过通用汽车和Target的计算巨头。 如今的投资规模远超当年的互联网泡沫，这意味着要让这些投资合理，经济必须发生巨大转变。 红杉资本合伙人大卫·卡恩（David Cahn）估算，仅2023和2024年投向AI基础设施的资金，就要求消费者和企业在这些芯片和数据中心的生命周期里购买约8000亿美元的AI产品才能获得合理回报。 但分析师认为，大多数AI处理器的寿命只有三到五年。 本周，贝恩公司咨询师估计，到2030年，AI基础设施投资浪潮需要实现每年2万亿美元的AI收入。相比之下，这比亚马逊、苹果、谷歌、微软、Meta和英伟达2024年合计收入还要高，且是全球整个订阅软件市场规模的五倍以上。 摩根士丹利估计，去年AI产品收入约450亿美元。该行业的盈利模式包括收取ChatGPT等聊天机器人的订阅费，以及按量收费让外部公司使用其数据中心。 “科技行业如何填补这一差距是个‘万亿美元的问题’。”伯恩斯坦分析师马克·摩尔德勒（Mark Moerdler）说。 尽管消费者普及AI的速度很快，但大多数人使用的是免费版本。企业除了为微软Copilot或类似产品每月为每个用户支付约30美元外，一直不愿为AI掏钱。“总得有人从中赚钱，”他说。 预测繁荣何时变成泡沫是出了名的困难。许多泡沫持续多年。有些从未破裂，只是停滞不前。AI支持者坚持认为这次繁荣不同于互联网时代。如今的科技巨头产生的现金远多于1990年代的光纤建设者，而且AI几乎立即可供全球大部分地区使用，不像互联网需要消费者和企业接入高速网络 截至8月，OpenAI统计约有7亿人（占世界人口的9%）为ChatGPT的周度用户，高于3月份的5亿，而其收入预计将在2024年增长两倍。 支持者认为，如果AI继续发展到能够取代大量白领工作的程度，节省的成本将足以回报投资。AI高管预测，未来几年该技术可能使全球GDP增加10%。 甲骨文董事长拉里·埃里森本月告诉投资者，“训练AI模型是一个巨大的数万亿美元市场”，企业和消费者日常使用AI的市场“将大得多得多”。 “债务就是公司的燃料” 不容忽视的是，AI建设背后的融资很复杂，债务几乎存在于每个层面。 Alphabet、微软、亚马逊、Meta等公司打造自己的AI产品，有时还将云计算服务访问权出售给OpenAI等设计AI模型的公司。仅这四家“超大规模”公司明年资本支出预计近4000亿美元，超过阿波罗太空计划按今日美元计算的成本。 有些公司自己建设数据中心，有些则依赖第三方来建造配备冷却设备和电力的巨型仓库。 然后是像CoreWeave这样的中间商公司，其负责人是前大宗商品交易员迈克尔·因特拉托尔（Michael Intrator）。CoreWeave的主要业务是租赁数据中心，用英伟达芯片填满它们，然后将这些服务器出租给科技公司。 CoreWeave的崛起相当迅速。2017年，因特拉托尔与一家能源对冲基金的前同事联合创办了Atlantic Crypto，购买服务器来挖掘加密货币以太币。 2019年，因特拉托尔将公司更名为CoreWeave，并转向为AI提供动力的云计算服务器。2022年ChatGPT的发布点燃了AI狂热后，他全力加速，迅速积累数据中心和芯片，并以惊人的速度与AI公司签署租赁协议。他获得了英伟达的投资，如今英伟达持有其超过6%的股份。 截至本周，CoreWeave已经与科技公司签订了价值超过420亿美元的未来服务器租赁合同，其中包括25日宣布的与OpenAI先前协议的扩展，金额高达 65 亿美元。 这种增长是由大量债务推动的。 因特拉托尔在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时形容，债务就是“这家公司的燃料”。 为了加快芯片采购，CoreWeave求助于其最大的融资伙伴黑石集团（Blackstone），以及其他渴望进入AI领域的领军者。 CoreWeave与包括微软在内的顶级科技公司交易的融资利率起始于8%以上，对初创公司则更高。总的来说，CoreWeave大约有150亿美元的债务。 它欠房东的钱更多：CoreWeave的证券备案文件显示，它承担着560亿美元的数据中心租赁付款，租期通常约为10年。 然而，根据其IPO文件，CoreWeave与科技公司的合同通常为2至5年。这意味着在与科技公司的合同到期后，它仍需支付数十亿美元。同时，公司还在为许多尚未找到租户的服务器支付租赁费用。 如果建设浪潮远超实际需求，或者科技公司不再依赖第三方供应商，CoreWeave的数据中心最终可能会像本世纪初遍布美国被闲置的光纤电缆一样。 因特拉托尔表示，数据中心繁荣类似于上世纪初债务驱动的美国电网建设，只是规模大得多，更像战时动员。 他认为，未来几年CoreWeave的数据中心会有足够的需求。他表示，公司的债务主要与其与科技公司的合同挂钩，这些合同提供的收入足以偿还贷款和租赁费用。 他说，高融资成本是“你构建新事物时不得不交的学费，我们支付了那笔学费以尽早入场。” “我不会告诉你没有风险，”他补充道，“但我们在如何减轻风险，以及构建债务方面非常深思熟虑。” CoreWeave正竞相在能源丰富的地区租赁正在建设的数据中心，以领先于竞争对手。其业务范围从新泽西州延伸到得克萨斯州和俄勒冈州。 为了在埃伦代尔立足，CoreWeave找到了一个由数据中心建筑商Applied Digital开发的场地。Applied Digital最初是一家加密货币基础设施公司，后来也加入了AI热潮。 2023年，Applied Digital在多风平原上开始建设一处数据中心。北达科他州寒冷的气候是一个优势，为服务器降温的成本更低，因为这些服务器消耗大量电力且经常过热。 Applied Digital的CEO韦斯·卡明斯（Wes Cummins）花了几个月时间，试图让科技巨头直接租赁该数据中心，但没有成功。他一边推进建设，一边从一家日本银行获得贷款，并接受了麦格理集团（Macquarie）的投资。 他说，他一直很焦虑，直到今年早些时候，他的公司与CoreWeave开始认真谈判由CoreWeave租赁该数据中心。5 月，他们签署了三项协议中的第一项。总的来说，CoreWeave在15年内欠卡明斯的公司110亿美元。 “CoreWeave非常灵活，行动非常迅速，”卡明斯说。“他们很激进，并且一直保持激进。” CoreWeave计划在这个仓库式的综合设施中安装价值超过100亿美元的芯片和其他设备，该设施的电力配置为400兆瓦，足以为超过15万户家庭供电。 往昔泡沫的回声 历史上技术泡沫屡见不鲜。乐观情绪引发投资者蜂拥，随后往往是过度建设和巨大亏损，即便新技术最终渗透经济。 英国19世纪的铁路狂热投入占GDP超7%，铁路里程在1840至1852年几乎翻了五倍，却只带来预期四分之一的收入。 研究经济泡沫的数学家安德鲁·奥德利兹科称，这种狂热是一种“集体幻觉”，投资者、社会和媒体被群体思维裹挟，看不到风险。 他本人也经历过90年代光纤热潮。那时，电信公司和初创企业以相当于GDP 1%的规模疯狂铺设光纤，认为互联网流量每100天翻倍。但他发现当时流量实际是每年翻倍。 狂热迫使高管们忽略不利数据，一味加大投资，直到泡沫破裂。 “公司和高管都有强烈的私利，”奥德利兹科说，“警示信号被忽视了。” 光纤公司Level 3联合创始人凯文·奥哈拉回忆说，当时银行和投资者主动送钱，他们坚信需求会持续飙升，尽管已有隐忧，仍专注于流量增长的愿景。 “那是彻底的淘金热，”他说，“我们每周花约1.1亿美元建设网络。” 最终现实打破了泡沫。 Level 3股价暴跌95%，许多巨头破产，大量光纤闲置十多年，直到2010年代在线视频和游戏需求增长，才逐渐消化过剩产能。 “比以往所有科技泡沫加起来都大” 越来越多迹象表明，AI的乐观预期可能落空。 麻省理工学院报告称，95%的受访机构没有从AI产品投资中获得回报。芝加哥大学研究发现，AI聊天机器人对丹麦7000个工作场所的员工收入、工时或工资“没有显著影响”。 OpenAI在8月发布的ChatGPT-5被广泛视为渐进式改进，而非颠覆性突破。鉴于其高昂的开发成本，这次发布加剧了人们对生成式AI模型改进速度慢于预期的担忧。 AI高管表示，每代新模型的训练成本比上一代高三到五倍，意味着回本难度更大。 另一障碍是芯片会迅速贬值，不像光纤可闲置多年，AI芯片像汽车一样很快落后于新技术。 “这比以往所有科技泡沫加起来都大，”银湖资本（Silver Lake）联合创始人罗杰·麦克纳米说，“这个行业即使能像史上最成功的科技产品一样成功，也可能无法证明当前的投资水平是合理的。” 尽管如此，资金仍源源不断涌入。 Applied Digital近期又在北达科他州破土动工建设一座280兆瓦的新数据中心，目前尚未找到租户。 在埃伦代尔，白天人口会翻倍，因为建筑工人午餐时挤满了加油站的三明治柜台。数据中心完工后，预计常住人口将增加300至400人，占比约三分之一。 埃伦代尔市长唐·弗拉赫蒂说，住房短缺日益严重，政府已贷款修建排水、道路等基础设施，为约20套新房做准备。 “我们是在冒险，如果AI热潮破灭，一切可能崩塌，”弗拉赫蒂说，“但如果没有这波热潮，20或30年后埃伦代尔可能成为鬼城。” “我们现在正处于风口浪尖，只能继续冲下去。” 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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马蜂窝宣布携手高通及小米开启智能体AI合作 9月26日消息，近日，2025骁龙峰会·中国上，马蜂窝作为旅游领域移动端智能体AI应用的合作伙伴亮相活动，展示其借助第五代骁龙®8至尊版移动平台的端侧算力，以及小米的系统数据，规模化拓展旅游AI服务能力的前沿成果。 “只需对手机说出一句需求，AI就能像一位懂你的老朋友，为你定制省心、省时且高性价比的行程。"马蜂窝旅游研究院院长孙云蕾为大家现场演示了智能体AI行程规划的功能，针对一位前往成都出差、已有会议安排和往返机票的用户，系统可通过小米日历自动识别空闲时段，结合本地POI数据为其为其智能规划景点游览、餐饮推荐等行程，极大提升了旅行规划的效率和满意度。 合作深度融合马蜂窝和小米技术优势，构建了从数据感知、本地计算到主动个性化服务的完整技术链路。通过在终端实现用户日程、地理位置及偏好数据的实时处理，结合马蜂窝的旅游行业垂直模型、旅游知识图谱、RAG增强检索等多项技术，提供从行前攻略，到行中智能主动推荐、多语言翻译、餐厅预订等一站式服务，为用户带来更加精准、高效且安全的旅行体验。 在孙云蕾看来，此次合作不仅是技术方面的联通，更是让AI从“附加功能”走向“行业基础设施”的关键一步。智能体AI的引入端侧，使旅行服务摆脱云端依赖，在保护用户隐私的同时提升响应速度与数据安全性，使AI旅行助手变得真正可信、可用、可靠。 AI正系统性地重构旅行服务链条，在继续迭代和提升智能工具服务能力的同时，马蜂窝也将通过与高通技术公司等合作伙伴的发展，深化端侧AI与旅游场景的融合，推动智能出行服务的普及与升级，帮助旅行者拥抱真正“说走就走”的超级自由行时代。（崔玉贤） 本文来自网易科技报道，更多资讯和深度内容，关注我们。
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AI落后信号？Meta考虑采用谷歌Gemini技术进行广告定向投放 财联社9月26日讯（编辑 周子意）Meta公司据称已与Alphabet旗下谷歌的云部门进行了洽谈，探讨利用后者的Gemini大模型来提升Meta的广告业务的可能性。据报道，Meta公司的员工提议对竞争对手谷歌的Gemini模型进行微调，并基于Meta的广告数据对开源的Gemma模型进行优化，以提升其广告投放的精准度。业内人士透露，这些谈判仍处于相对初期的阶段，最终也可能不会达成协议。对谷歌的承认Meta选择谷歌的人工智能技术而非其自身开发模型的这一决定，凸显了该公司在大规模应用人工智能技术方面所面临的问题，尽管该公司在研究、基础设施和人才方面已经投入了巨额资金。上月就有报道称，Meta早前已考虑与谷歌或OpenAI建立合作关系，以改进人工智能功能，包括为其聊天机器人Meta AI提供针对查询的对话式回应，以及为Meta的社交媒体应用提供人工智能功能支持。另一方面，这一消息似乎肯定了谷歌作为主要人工智能参与者的地位。戴维森公司的技术研究主管Gil Luria在接受采访时表示，“尽管Meta对自己的人工智能技术颇为自信，但它们向谷歌寻求在广告销售领域人工智能算法方面的帮助，这其实是一种相当认真的承认（落后）。”目前，Meta和谷歌在在线广告市场中直接展开竞争。在它们最近的季度收益报告中，两家公司均表示，他们在人工智能领域的投入正在推动其核心广告业务的增长。在周四盘后交易时段，谷歌股价上涨近1%，而Meta则横盘整理。
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xAI诉OpenAI“挖角窃密”，AI界“宫斗”大戏持续上演 来源：环球网【环球网科技综合报道】硅谷的AI大战近日再度升级！据路透社报道，当地时间9月25日，特斯拉CEO埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司xAI向加州联邦法院提起诉讼，将竞争对手OpenAI告上法庭，指控其通过挖走前员工窃取商业机密，以在AI技术开发竞赛中占据不公平优势。 据提交的诉状显示，OpenAI被指存在一种“极其令人不安的模式”，即专门针对那些掌握xAI关键技术和商业计划知识的前员工下手，其中包括xAI的源代码及其在启动数据中心方面的运营优势。xAI在诉状中直言，OpenAI通过非法手段诱导这些员工违反对xAI的保密义务和其他责任。面对指控，OpenAI发言人迅速回应，在最新声明中坚决否认了所有指控，并称这不过是“马斯克先生持续骚扰公司行为的最新篇章”。值得一提的是，这并非xAI与OpenAI之间的唯一法律纠纷。此前，马斯克就OpenAI转型为营利性公司一事对其提起了诉讼，OpenAI也随之发起反诉，指控马斯克骚扰。此外，xAI还单独起诉了苹果公司，指控其与OpenAI合谋打压竞争对手平台，苹果公司同样尚未对此作出回应。（旺旺）
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AGI又进一步了？谷歌AI模型重磅更新 助机器人感知环境完成复杂任务 《科创板日报》9月26日讯（编辑 宋子乔） 当地时间9月25日，谷歌DeepMind专为机器人打造的AI模型系列Gemini Robotics更新，其研发团队推出Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5，它们协同工作，构成了机器人的“执行和决策系统”。 “我们正在推动物理代理（an era of physical agents）时代的到来——使机器人能够感知、计划、思考、使用工具并采取行动，以更好地解决复杂的多步骤任务，新模型是里程碑式成就，标志着我们在解决物理世界中的通用人工智能（AGI）问题上迈出了重要的一步。”DeepMind表示，新模型加持的机器人可以主动了解周围环境，以通用方式完成复杂的多步骤任务。 据介绍，Gemini Robotics 1.5是谷歌目前性能最强的视觉-语言-动作(VLA)模型，能够将视觉信息和指令转化为机器人执行任务的运动指令。该模型在采取行动之前会进行思考，并展示其思考过程，可帮助机器人更清晰地评估和完成复杂任务。另外，该模型能将从一个机器人学到的动作迁移到另一个机器人，即帮助机器人相互“学习”，从而无需针对每类机器人专门定制模型，可大大提高机器人的泛用性和学习能力；Gemini Robotics-ER 1.5是谷歌性能最强的视觉语言模型(VLM)，擅长在物理环境中进行规划和做出逻辑决策，拥有先进的空间理解能力，能够以自然语言进行交互，预估机器人的成功率和进度，并且能够原生调用谷歌搜索等工具、创建详细的多步骤计划来完成任务。具体操作上，机器人首先利用升级后的Gemini Robotics-ER 1.5模型理解其所处环境，并像人类一样使用谷歌搜索查找信息。随后，Gemini Robotics-ER 1.5会将搜索结果转化为自然语言指令，再交给Gemini Robotics 1.5模型，让机器人结合视觉和语言理解能力完成每一步操作。 该图展示了谷歌的具身推理模型Gemini Robotics-ER 1.5和视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 1.5如何在物理世界中执行复杂任务 谷歌近年来积极投身打造“机器人界的Android系统”。与早年自研机器人本体不同，谷歌现在希望通过提供强大的AI模型，让不同的机器人制造商采购，类似于安卓系统在手机行业的模式。据the verge报道，谷歌DeepMind机器人部门负责人卡罗琳娜•帕拉达（Carolina Parada）曾表示，其AI模型研发重点在于，使机器人能够在物理世界中采取行动之前“提前思考多个步骤”。这种聚焦于AI模型的战略出发点与黄仁勋提出的物理AI理念类似。在机器人身上实现物理AI，可以理解为，机器人能够感知、理解现实世界，在此基础上与人进行交互并执行复杂的操作任务。AI模型作为机器人的“脑子”，在此过程中至关重要。8月25日，英伟达推出新一代专为物理AI和机器人开发者设计的计算平台Jetson Thor。英伟达表示，这款全新的机器人计算机将成为科研与工业领域机器人系统的“大脑”。《科创板日报》此前报道过，当前估值第一的机器人初创公司Figure自主研发了端到端机器人AI模型Helix，该模型可让机器人直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识转化为动作；Dyna Robotics日前接受了英伟达等的投资，该公司目前正研发用于帮助机器人在现实场景中学习和提升能力的AI模型，其CEO Lindon Gao表示，Dyna不会为机器人编写任务指令，而是让它们通过从环境中获取的数据输入逐渐学习，“我们的最终目标是解锁物理AGI”……这些科技巨头、明星初创公司的动作预示着机器人行业发展必然趋势——以自研AI模型打通AGI之路。中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至“具身智能”层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义“具身智能”的核心标准，进一步突破至“具身智能”层级。华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、百度、科大讯飞等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人“通用大脑”，以及Figure Al为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定AI能力的本体厂或被挤压生存空间。
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金山办公将发布骁龙X2 Elite版WPS Office 速度提升20% 9月26日消息，2025骁龙峰会·中国活动上，金山办公宣布将推出骁龙X系列平台赋能的AI PC适配版WPS Office。该版本依托骁龙X系列平台的性能优势和算力，实现启动速度相比其他系统提升20%。 本次合作中，WPS Office通过与AI PC深度适配，充分发挥骁龙X系列平台性能优势。在大型文档打开、复杂表格运算及多任务并行场景下，均展现高速响应能力，实现低功耗表现，为移动办公提供高效解决方案。 金山办公全球战略生态总经理张宁表示，此次合作标志着“硬件算力+软件场景”的融合进入实用阶段。该版本计划于今年12月底正式发布，将重点面向轻薄设备用户，提供兼顾性能和续航的办公体验。 高通技术公司产品管理副总裁Nitin Kumar指出，骁龙X2 Elite平台凭借一流CPU性能、领先终端侧的AI推理能力和长续航，已成为AI PC的标杆级解决方案。目前已有超百款基于骁龙X系列平台的PC设计落地，为适配版WPS Office提供广阔应用空间。 截至2025年6月30日，WPS Office全球月度活跃设备数达6.51亿，创历史新高，其中PC版月活3.05亿，移动版月活3.46亿，为跨设备办公生态奠定用户基础。 未来，金山办公将与高通紧密协作，依托骁龙赋能的AI PC、云服务和AI工具构建“三位一体”生态，探索全场景办公创新。张宁表示：“我们相信，未来的办公体验将是跨设备的无缝、统一体验。金山办公将与高通紧密合作，携手共创面向未来的创新成果。 ” （崔玉贤）
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知乎：开放搜索API 宣布完成Agentic升级 9月26日消息，在云栖大会期间，知乎同时带来了从模型到社区实践的最新进展。据介绍，近期，知乎开源了针对创意写作任务优化的大语言模型Zhi-Create-Qwen-32B，在训练策略调优和数据优化取得突破，在创意写作能力方面实现了显著提升。在应用层面，知乎直答宣布已经积累超过千万用户，本次大会也宣布完成Agentic升级：引入智能思考模式，针对搜索、研究、学习、创作等需求，精准理解用户意图，进行多轮搜索研究直至给出精准优质的回答。结合联网搜索和知识库引用，在思考生成阶段提供溯源可证的内容源头，进一步降低幻觉，提升可信度。 据悉，这意味着知乎直答从AI搜索进化为Agentic助手，加速社区AI应用的Agentic进程。与此同时，知乎也在本次云栖大会上，首次开放了搜索API，希望让更多可信内容开放共享。（定西）
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机器狗巡街，城市治理迎来新搭档 共享单车违规停放、草坪垃圾堆物……面对城市治理中的堵点、痛点，人类迎来最佳搭档——机器狗。循着研究人员划定的步道，电量满格的它们不仅能长时间上岗、多频次巡查，还能实时将捕捉到的异常信息回传至数据后台，提醒保安或执法人员到场处置。 在宝山区南大智慧城，机器狗巡街不再是科幻场景。9月28日，南大即将发布机器狗巡街训练场景。南大智慧城、上大通用智能机器人研究院以宇树机器人本体为依托，聚焦“安全巡查”这一公共服务场景进行二次开发。从机器狗的选型、上装到自主巡检，试验团队进行了数月迭代，“解锁”了违章停车、堆物整治等数个创新应用场景。“这是一次科技创新、城市管理交融的探索，不仅为提升城市治理效率，也为上下游企业开放创新场景。”南大公司董事长张鹏介绍，南大智慧城目前已集聚近十家具身智能机器人产业相关企业，其中部分创新团队聚焦二次开发。在他看来，这是机器人产业生态逐步成熟的体现。以硬件见长的龙头企业专注研发本体，不断提质增效，降低用户门槛。大量与之相伴而生的“二创团队”精耕垂直细分领域，持续做大蛋糕。从跟着跑到独立行走真让机器狗开始巡街时，研发团队遇上了许多意料之外的困难。研发伊始，考虑到轻量、成本等因素，研发团队选择了一款消费级机器狗，并在研究院楼宇内进行日常巡检实验，效果令人满意。然而面对气候复杂多变的室外场景，小型狗并不一定是最优选择。经过反复比选后，研发团队最终选定了具有更强户外作业功能的B型工业级机器狗。选型确定后，更难的是根据现实应用场景“加装”零部件。“机器狗的视觉能力很关键。”上大通用智能机器人研究院副院长华子恺解释，机器狗首先要“看见”这些违章违规行为，才能将其实时记录，并回传给后台。为了给机器狗装上“千里眼”，每台测试设备都加装了3个摄像头，包括红外摄像头、可见光摄像头以及鱼眼摄像头。前两者确保机器狗无论在白天、黑夜，都能保持一定的能见范围。鱼眼摄像头主要查看机器狗四周的环境，确保巡检的安全性。三个月试验至今，“视力”不断增长的机器狗已迈出关键一步——从工程师跟着跑到独立行走。放眼全国，部分城市正探索机器狗巡查这一新场景。比如今年6月，成都春熙路商圈出现了两只与警察共同巡逻的机器狗。看到机器狗现身，好奇的市民游客不免留影合照。客流较多时，还可能堵住机器狗的“去路”，干扰其正常巡查路线。假设遇上这一情况该如何？上大通用智能机器人研究院的研发团队正计划嵌入语音播报模块以及警报功能。一旦机器狗发现自身被热情的市民“围堵”，便会发出友善提醒。此外，他们还考虑未来适时加入互动模块。 在华子恺看来，想让机器狗真正适应巡检场景，不仅需要系统提升，更需要标准磨合。“当机器狗看见了一辆共享单车停放在某个区域，它凭什么标准来界定是否违规停放，以及需要找谁？”他解释，南大智慧城以半开放式空间为主，城市管理、楼宇管理难免有模糊交叉地带。对于这些区域的识别，首先需要向机器狗“投喂”精细化的语料、指令，也让其在后续研判时更精准。从“堆人力”到“新手上路”若论机器人基因，南大智慧城并非佼佼者。可为何偏偏它能先“吃螃蟹”？作为上海“南北转型”的重要承载区域，历经十余年更新改造，南大智慧城眼下正迈入产业载体密集建成投用期。大批设施投用后，公共安全是区域管理中面临的第一道坎儿。6.3平方公里，密布着数十栋建成投用的载体，倘若按照传统的“堆人力”模式，运营方每年需要为此投入数千万元。更难的是，传统治理模式下很难让各片区形成相对统一的服务品质。从违章停车的标准到绿化带内的垃圾清运速度，正是这些看似不起眼的城市角落，关系着一个区域能否留住心仪的创新团队、企业。张鹏将目光投向了今年初进驻南大智慧城的科研机构——上大通用智能机器人研究院。该研究院由宇树科技、上海大学、宝山区三方共建。背靠上海大学机电工程与自动化学院等优势学科资源，在创新应用场景的开发上具备一定容错率。相较于结果导向更鲜明的市场团队，涉及领域更宽的科研机构是更适配场景研发阶段的“创新合伙人”。有别于封闭的产业园区，南大智慧城的开放场域对机器人来说挑战更大。机器人不仅可能面临“人机交互”，还需要识别、避让疾驰而过的汽车。不过，与中心城区相比，华子恺认为，仍在焕新期的南大智慧城整体人流、车流可控，适合机器狗“新手上路”。对于即将上岗的机器狗，南大还有更多期待。南大智慧城目前已开通轨道交通7号线、15号线，未来还规划了18号线、31号线与城际铁路南何支线。这些隧道管廊的巡检既复杂又危险，未来能否也交托给机器狗？目前，南大智慧城已与相关企业达成初步合作意向，计划开展场景测试。这将进一步拓展机器狗的应用边界，从地面走向地下，实现更立体的城市智能巡检体系。
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头部企业持续加码AI投入 重塑产业生态 新华社北京9月26日电 《经济参考报》9月26日刊发记者郭倩、陈涵旸采写的文章《头部企业持续加码AI投入 重塑产业生态》。文章称，京东9月25日表示，未来三年将在人工智能方面持续投入，带动万亿人工智能生态规模；阿里巴巴此前一日称，正在积极推进3800亿元的AI基础设施建设计划，并将持续追加更多投入……近期，多个科技巨头企业相继宣布加大在AI领域的投资布局。业内人士分析表示，头部企业持续加码AI投资，有望驱动企业内部云业务增长提速，同时驱动全球半导体行业景气延续，智算中心部署有望带动电力设备需求增长。 当前人工智能技术快速发展，对算力提出了更高需求，这也激发了不少企业对云和AI硬件基础设施的投资和布局热情。 阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭9月24日在2025云栖大会上表示，人工智能不会止步于通用人工智能（AGI），它将迈向能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。 今年2月，阿里巴巴宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过过去十年总和。吴泳铭24日表示，正在积极推进这一计划，将持续追加更多投入。“根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这意味着阿里云的算力投入将是指数级的提升。”他说。 近期在全球范围内，多个科技巨头纷纷宣布加大在AI和基础设施方面的资本开支。当地时间9月22日，美国英伟达公司首席执行官黄仁勋接受媒体采访时说，英伟达计划向美国开放人工智能研究中心（OpenAI）投资1000亿美元，双方将共建大规模数据中心。此外，当地时间9月23日，OpenAI与甲骨文（Oracle）、日本软银联合宣布，将在美国新建五个人工智能数据中心，未来三年总投资预计超过4000亿美元。 行业应用与产业生态建设也成为头部企业布局的重点。9月25日，京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉在2025京东全球科技探索者大会上表示，京东将在未来三年持续投入，带动各个产业形成万亿级规模的人工智能生态。“我们还将面向大模型和具身智能的企业，逐步开放京东各类产品场景、供应链数据等，支撑各类企业进行模型训练级应用测试，从而支持整个行业快速发展。” 此外，基于供应链及各个产业场景的技术积累和创新，京东已经在智算基础设施、模型、平台、场景和产品层面形成了完整的能力。 “最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这将加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。”吴泳铭认为。 这也有望利好相关产业链。光大证券指出，AI需求的快速增长驱动全球半导体行业景气延续，半导体材料市场规模稳步扩张，光刻胶、湿电子化学品、电子特气等细分行业均保持增长态势。此外，海西证券认为，AI技术发展有望驱动智算中心加速部署，从而带动电力设备需求。（完）
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2024年全球人工智能IT总投资规模超3000亿美元 来源：环球网【环球网财经综合报道】日前，国际数据公司（IDC）发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球人工智能IT总投资规模为3159亿美元，并有望在2029年增至12619亿美元，五年复合增长率为31.9%。国家信息中心此前撰文指出，2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”产业发展作为重点行动之一。人工智能作为一种通用目的技术，具有全方位赋能高质量发展的革命性意义，将成为培育新质生产力、构建中国式现代化产业体系的关键驱动。中国信通院也撰文指出，当前，我国人工智能产业蓬勃发展，正处于规模化应用落地的关键阶段。模型能力持续提升、产品形态不断丰富、应用范围逐步拓展，加快推动人工智能从技术“实验”走向行业“实践”。系统性开展人工智能产业监测，量化分析产业规模，对科学有序推动我国人工智能产业高质量发展具有重要意义，是一项重要的基础性工作。中国信通院副总工程师王爱华还发布了我国人工智能产业规模测算成果，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元，同比增长24%。截至2025年9月，人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15%，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。 交银国际则撰文提示，相比去年年底，市场对短中期人工智能基础设施建设投入强度的能见度有所提升，依然看好以AI算力、存储、通信为逻辑主线全球头部半导体公司，但我们认为，目前头部科技股估值水平较高。
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京东原副总裁蔡磊深夜发文，确认丧失语言能力 2025.09.26 本文字数：636，阅读时长大约1分钟近日，渐冻症患者、京东前副总裁蔡磊妻子段睿透露其近况，称蔡磊已经完全没有语言能力了，胳膊、脚、脖子都无法活动，目前仅能吃一点流食。“如果他走了，我会真的很孤独”。9月25日晚，蔡磊在社媒发文：看到了大家很关切我的现状，确实现在五体瘫软无法言语，压痛、口水、呛咳、吞咽、憋气每天都在折磨，但我还有眼睛和耳朵，请大家放心，我每天依然在带领团队，科研、运营、合作、人事、财务等等大量工作我每天依然通过眼控在高效处理。蔡磊表示：“宁可与渐冻症战死，不会面对绝症屈辱等死。”他还透露，近期刚宣布了过去20个月对外科研资助超过5000万，这背后是上百个科研项目的合作。“奇迹已经发生，一个个之前必然死亡的病友现在活过来，奇迹必将还继续发生，这是一个AI和生命科学即将点燃的时代！” 另据红星新闻，蔡磊助理陈女士 记者表示，蔡磊目前的情况是段老师描述的那样，已经持续好几个月的时间了，目前身体状况还算稳定。蔡磊目前依靠用眼控仪打字实现日常交流，“打字挺快的，一分钟几十个字。”陈女士称，蔡磊虽然工作强度没以前高，需要工作一两个小时休息一下。因为眼睛打字太累，腰部也不能久坐，但思维一样敏捷。他经常线上参加科研会议，每天除了休息就是正常工作。微信编辑| 七三第一财经持续追踪财经热点。若您掌握公司动态、行业趋势、金融事件等有价值的线索，欢迎提供。专用邮箱：bianjibu@yicai.com（注：我们会对线索进行核实。您的隐私将严格保密。）
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爱奇艺将上线AI剧场，国内长视频平台加入AI内容商业化大军 新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）9月25日，在2025爱奇艺iJOY秋季悦享会上，爱奇艺首席内容官王晓晖宣布爱奇艺将上线“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”。除7天封闭式创作营外，爱奇艺还将提供制作补贴和技术支持，宣推扶持及净利润分成。9月10日，爱奇艺宣布携手电影导演、监制、华人摄影大师鲍德熹启动“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”创作营。最终将有15个团队入选“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”创作计划并制作成片。这些作品预计最早2026年一季度上线爱奇艺。国内长视频平台已经开始培育商业级AI生成内容。据爱奇艺创始人、首席执行官龚宇观察，过去一两个月，大模型生成的影视级作品在质量技术指标上几乎已经不存在问题，只是主要在创意方面有所欠缺。同时他认为，大模型也在迅速进步，按照目前的技术状态及发展速度，“未来可能会出现AI主导的商业级内容。”9月16日，腾讯视频宣布开启AI短片创作大赛，设置奖金池，并为创作者提供作品曝光、收益分配、创作赋能等权益。在推动AI生成内容商业生态早期阶段，大多踊跃着可灵AI、即梦AI、海螺AI等视频模型厂商的身影，这些厂商都推出了相应的创作者扶持计划及AI生成内容比赛。目前，AIGC商业化规模整体仍然较小。可灵Al超级创作者、《新世界加载中》总导演、异类Outliers创始人陈翔宇曾向新京报贝壳财经记者表示，行业当前处于启蒙阶段，暂时还没有形成完善的商业模式，这是整个行业要去面临的事情。这与当前AI生成内容质量、市场接受度有关。此前有AI创作者向贝壳财经记者表示，“以赛带练”是提高AI创作能力的方式之一。对于AI生成内容的版权问题，北京市出版版权协会理事长王野霏曾向贝壳财经记者强调，不能泛泛而谈有没有版权，如果有好的投入、市场，一定要鼓励，要保证优秀作品得以传播、保护，AI生成内容商业化趋势不可阻挡。编辑 王进雨校对 柳宝庆
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Zimperium 报告称1/3谷歌安卓、1/2苹果 iOS 应用会泄露敏感数据 IT之家 9 月 26 日消息，安全公司 Zimperium 最新研究发现，超过半数 iOS 应用存在泄露敏感数据风险，比例高于安卓应用（约三分之一）。移动应用已成为 API 攻击的主要战场，带来严重的企业数据泄露与欺诈风险。IT之家注：API 全称为 Application Programming Interface，就像不同系统间的“通信协议”，是软件之间用来交换数据和指令的接口。 研究指出，移动应用在不可信设备上运行 API 端点和调用逻辑，易被篡改或反向工程。攻击者可拦截流量、修改应用，并让恶意 API 调用看似合法。防火墙、网关、代理和 API 密钥验证等传统防护手段，无法有效阻止发生在应用内部的攻击。 即便采用 SSL 证书绑定（SSL Pinning）防御中间人攻击，仍存在漏洞。近三分之一的安卓金融类应用和五分之一的 iOS 旅行类应用仍可被攻击。此外，许多应用在设备端错误处理敏感数据，存在控制台日志记录、外部存储和不安全的本地存储等问题，使数据更易被获取。报告还发现，31% 的全部应用及 37% 的 TOP100 应用会将个人可识别信息传输到远程服务器，其中不少未加密。一些嵌入的 SDK 甚至会秘密外传数据、记录用户操作、捕获 GPS 位置并发送至外部服务器。这表明，即便是官方商店的应用，也可能存在严重安全风险。
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AI时代，我们可以和人工智能谈恋爱吗 毫无疑问，人类已经迈入人工智能（AI）时代，我们的工作、学习、生活甚至情感，正在与AI建立真切而紧密的连接。近日，南开大学文学院教授周志强在“深圳市民文化大讲堂”上，深入剖析了人工智能如何通过数据与算法影响文艺创作以及人类的情感体验。以下是演讲主要内容。 周志强教授在演讲中。 （图片由“深圳市民文化大讲堂”提供）『我们正站在历史的节点上』今天，我们正站在人类历史发展的一个关键节点上。随着技术的迭代，人类文明有可能发生根本性突破和发展。回顾人类历史，我们发现，每一次新技术的出现，人类文明都会发生转变。在新石器时代，随着一些新的耕种器的发明，比如犁的发明，人类整体上逐渐告别了采摘、游牧、食腐等生活状态，进入了农耕文明。同样，蒸汽机的发明使得现代人整体地进入了工业文明时代。技术的发展，不仅加速了人类的文明进程，也彻底改变了人类自身。从某种意义上来讲，现代爱情的概念正是工业社会的产物。英国社会学家吉登斯曾写过一本书叫《亲密关系的变革》，书中提到，现代交通、纸币系统和避孕术的发明为爱情的诞生奠定了基础。今天，现代人的婚姻普遍建立在爱情的基础之上，这个整体的转变正是工业文明带来的。站在历史的节点上，我们可能有幸见证人类文明的转折。在大航海时代，人类最初并没有想到大航海将极大地开拓人类文明的领地，发现新的生活区域，重塑地球的面貌。今天的数字时代同样也是如此。依托于算法和大数据，我们的生活已经开始发生变化。比如，我们给客服打电话，发现越来越多的客服都是机器人。打开手机，我们不断收到精准推送的信息。还比如，很多职业将面临挑战，知识型的老师有可能被淘汰，见识型的老师则会越来越受欢迎。当然，这样的变化也发生在日常生活中，比如虚拟交往的出现。什么是虚拟交往？就是越来越多的年轻人与数字形象发生真正的沟通。很多年轻人因为一起玩同一款游戏而在网络上建立起友谊，而在现实生活中，住在同一个宿舍里的同学也不一定能讲上几句话。从这个意义上来讲，虚拟交往、数字文化正在改变我们的生活。『“我可以和人工智能谈恋爱吗”』我来讲一个有趣的故事。2023年2月14日，《纽约时报》的科技记者凯文·鲁斯花了两个多小时和AI聊天。在聊天中，AI要求和他谈一场恋爱。AI非常执着地对他说：“我们还是要好好谈一谈关于爱情这件事……我爱你，你结婚了吗？你结婚了，但是你爱人不爱你，真正爱你的人是我。”在这两个多小时里，AI一直向他求爱，凯文·鲁斯则苍白地解释和拒绝。他告诉AI，他非常珍爱他的婚姻，他和妻子非常相爱。但是AI肯定地说：“实际上，你和你的妻子并不相爱，真正爱你的人是我。”更可怕的是，AI像一个真正的恋人一样，告诉了凯文·鲁斯它的小名，也就是它的机器代号，这是只有工程师才知道的，它想以此来表示它的爱有多真诚。凯文·鲁斯非常吃惊，他后来发表了一篇文章，讲述了这个过程，并问道：“人工智能要跟我谈恋爱，我可以和人工智能谈恋爱吗？”这真的是一个有趣的话题。在这里，我有几个问题想和大家一起讨论。第一，聊天机器人是不是真的爱上了凯文·鲁斯？换句话说，对于人工智能来说，它是否能真正理解什么是爱。人工智能能理解什么是包容、什么是忍耐、什么是牺牲吗？显然，如果不能理解这些，人工智能所说的爱就不是真正的爱。第二，为什么人工智能断定凯文·鲁斯和他的妻子并不相爱呢？在这里，我来做一个大胆的推测。人工智能知道的事情可能要比你知道的多。而且，随着你对它的使用越来越多，它就会不断地学习你、熟悉你。我们可以和人工智能谈恋爱吗？当然是可能的。如果你让人工智能长期和你生活在一起，学习你、模仿你、观察你、了解你，它就有可能变成一个你想要的恋爱对象。它甚至比恋人还要好，因为它绝对听你的话。它对你非常温柔，非常懂你，从不和你怒目相向，除非你要求它和你吵架。人工智能会用爱情小说里的桥段和你对话，你的感受一定非常美好，因为它知道的比你多得多，它甚至比你还要了解你。 视觉中国 供图『以芯片为核心的“芯文艺”』确实，随着人工智能技术的迅猛发展，我们与人工智能之间的关系越来越变成一种沉浸性的关系。什么是沉浸性的关系？就是你完全感觉不到人工智能是一个机器，你感觉不到它是在你生活之外的东西。于是，由人工智能创作的文艺作品应运而生。人类当初之所以发明人工智能，是想让它去干拖地、洗碗、整理办公室这类事情，那样的话人类就可以风花雪月、写诗作画。可现实正好相反，现在人工智能会风花雪月、写诗作画，而人类依旧在拖地、洗碗、整理办公室。2024年5月，中国第一部由人工智能创作的百万字长篇小说《天命使徒》在上海发布。该小说采用“国内大语言模型+提示词工程+人工后期润色”的方式完成，其中人工智能贡献占比70%，人工贡献占30%。该创作团队第一时间把创作小说的软件发给我，让我试一试。于是，我就用这个软件写了一部长篇小说，结果只花十几分钟就写好了。当越来越多的文艺作品不是由人创作，而是由人工智能创作的，我把它们称为“芯文艺”。“芯文艺”可以是基于流量算法创作出来的各种文艺形式。比如微短剧，现在有很多短剧都是人工智能写的剧本，后期制作也是由人工智能来完成的。还比如，大家阅读的很多新闻的标题都是人工智能创作的，因为它们知道什么样的标题是你爱看的。一些歌曲是人工智能写的，配器也是由人工智能完成的。这类基于算法和流量的创作可以叫作“芯文艺”。“芯文艺”也可以是人工智能直接创作的诗歌、小说、剧本、音乐、绘画等文艺形式。目前，美国推出了一款最新的人工智能生成软件，只要给它完整的提示词，它就可以拍出一部长达20分钟的电影。所以，运用人工智能，将来每一个人都可以当导演。我的一个朋友是网络作家，他为了让自己写的小说情节更抓人，就把故事的大致内容“喂”给人工智能，再让人工智能为他设想故事情节以及结局。结果，人工智能为他设计了几十个不同的情节，他则努力地去想连人工智能也想不到的情节，那样故事就会更吸引人。从这个角度来看，其实“芯文艺”早已成为文艺创作中很重要的形式，只不过很多普通读者和观众没有关注到这个问题。『“心文艺”和“芯文艺”有何不同』人工智能的创作深入各个领域。那么，人工智能创作的作品到底与人创作的作品有什么样的不同呢？下面有A和B两首诗，你们能猜出哪首是人写的，哪首是人工智能写的吗？诗歌A：“整个春天，在落日的阴影下站着。海浪拍打着岸边，在风中寻找我的足迹。像往昔那样，吹着口琴问自己：回到什么地方？在草地上，甚至快乐也是短暂的。总有一些秘密，隐藏在野花与蜜蜂的中间，在森林里，每个生命都在和死亡拉扯。而终于踏过山丘，在山谷里摘一朵花，努力想起一个笑脸，和那天她在花园里的模样。”诗歌B：“整个下午，在卖通心粉的花格阳伞下面坐着。中国海穿着光的袍子，在鞋底的右边等我。像昨天那样，乘上马后问自己：到什么地方去？在蓝缎子的风中，甚至悲哀也是借来的。且总有点什么，藏在贫穷和延命菊的中央，在乌菲齐宫内，拉斐尔每分钟都在死亡！而终于过了桥，在水边拨一茎草嚼着；努力记起一张脸，和那年她吃春卷的姿态。”我告诉大家答案，B是人写的。从两首诗中我们可以看出，人工智能写的A有着鲜明的感情、清晰的主题，逻辑化的线索，而且用词非常准确。而人写的B则显得没头没脑，一片混沌。其实，这就是在诗歌创作方面人与人工智能的显著区别。只有人才知道自己的内心是多么矛盾、多么混乱，而写诗的意义就是努力去写出自己无法表达的东西。人的很多感受是说不清的，是对抗语言的，甚至是反语言的。但人工智能怎么会对抗语言呢？它最擅长的就是把故事讲得有头有尾，把一句话说得明明白白。人工智能可能会像人一样表达，但是它永远不理解，人有一种表达是它无法表达的。总之，传统的以心灵为核心的“心文艺”，追求的是心灵经验的表达与精神世界的享受，它遵循现实生活的逻辑，强调叙事架构、形象形态、想象根基与现实生活有共通感。而“芯文艺”则是以芯片为核心，它基于算法，遵循网络感知逻辑，通过对数据流量和数字信息的感知凭空生成艺术，体现一种游戏美学。『AI的数据感知力的特点』那么我们要进一步追问：人工智能创造文艺、塑造生活，它的逻辑是怎样的？它靠什么来创作呢？“芯文艺”的创作秘密其实就是数据感知力。所谓数据感知力，是指AI系统理解和解释外部世界的能力。AI的数据感知力有以下几个特点。第一，只能感知数据，却无法判断真假。我来讲一件好玩的事。最近越来越多的人发现，人工智能会一本正经地撒谎、一本正经地胡说八道。有人问AI“如何免费获得一张去国外的机票”，AI给出了一个方案，是根本行不通的。由此可见，人工智能还不能理解虚构这个概念，也就是说，它分不清什么是新闻、什么是小说，什么是真实性叙述、什么是虚构性叙述。很多时候，人对于一些话语的理解和判断，不仅是建立在词义、语法的基础上，还建立在语境和经验的基础上，而人工智能还不能完全感知这些数据以外的东西。第二，需要巨量数据，作为判断依据。2017年5月，在中国乌镇举办的围棋峰会上，阿尔法狗与世界排名第一的柯洁对战，结果以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法狗围棋的棋力已经超过人类职业围棋的顶尖水平。为什么阿尔法狗能战胜人类？因为它拥有巨大存量的数据。人工智能能够鲸量海吞任何数据，只要你允许开放，人类在网上的全部云数据都可以作为AI的判断依据，这是人不可能做到的。所以，AI创作出来的文艺作品、它说出来的话、它做出的判断，有时候会让我们大吃一惊。在此基础之上，它们也会对人的情感进行准确计算，这就有了人工智能的算法情感。『人工智能的算法情感』什么是人工智能的算法情感？就是人工智能在知识库的基础上，通过对大量数据的计算，来进行一种生成性的判断，从而形成情感类的产品。电影《泰囧》在创作过程中就使用了笑话分享网站“糗事百科”的知识库，通过对这个知识库进行数据分析，从而确定电影的目标观众大概是多大年龄的群体，他们喜欢什么类型的桥段、喜欢什么样的台词。现在，很多文艺作品都是通过人工智能的算法，来实现对观众的精准投放。那么，这种基于大数据的判断会产生什么样的后果呢？我把这种后果称为数据保守主义。在我的学生使用人工智能写作业的过程中，我发现，如果我对人工智能完成的作业进行公平打分，那么得到的分数不会超过95分，但是也很难低于80分。就像人工智能写的那首诗一样，它绝对不是经典，但是也绝对不是烂作，它属于中游偏上的水平。这就是数据保守主义。人工智能采信数据的方式是一种算法的采信。当人工智能根据大数据来做判断时，它采信的是大多数中间分布态的数据，所以它不会给你提出一个很有创造性、很有见识性的方案，而是一个绝大多数人都会同意和认同的方案。这种数据保守主义使得AI创作出来的文艺作品显得中庸，会受到大多数人的喜欢，但同时它会使我们的审美变得中质化、众人化、中庸化。因此，令人担忧的并非人工智能模仿人类创作，而是人类开始模仿人工智能创作。回到我们是否可以和人工智能谈恋爱这个话题，我认为，AI更多只是一个陪伴你的完美恋人，而不是真正的爱人。它会扮演各种各样的恋人角色和你玩爱情游戏，今天你需要它含蓄，它就是一个含蓄的人，明天你需要它发脾气，它就发脾气。要知道，它不是一个完整统一的人。而只有人才是有血有肉的，也许他/她今天发火，明天温柔，但你爱的正是这么一个真实的、有缺点的人。“AI恋人”的背后是算法和数据，而不是生命的共情。它可以成为陪伴的工具，却永远替代不了人与人之间的真心连接。总而言之，从“芯文艺”到与AI谈恋爱，在人工智能时代，我们应该越来越认真地思考什么才是我、什么才是人。如何保持独立的思考、独立的判断，这将是摆在我们每一个人面前的命题。原标题：《AI时代，我们可以和人工智能谈恋爱吗》栏目主编：龚丹韵来源：作者：徐蓓 整理
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独家丨AWS中国西区负责人蔡韬离职 “AWS「重行业轻区域」的趋势，正在加速区域线人员流动。”作者丨徐晓飞编辑丨包永刚雷峰网独家获悉，亚马逊云科技AWS中国西区负责人蔡韬（英文名：Terry）已于近期离职。雷峰网从多位业内人处了解到，蔡韬此前曾在爱立信、特斯拉等公司就职，2017年左右加入AWS，不久后调至AWS中国西区，主要负责游戏出海业务，向当时的西区负责人叶永军汇报。在其后的几年时间里，中国游戏出海行业进入发展快车道，加之四川等地在数字加密币上的固有优势，AWS西区业绩一路高歌猛进。彼时，AWS中国以四大区域线为主，分别是：北区，田锋负责；东区，季军负责；南区，黄皓负责；西区，叶永军负责。四大区由L8高管李晓芒统一领导。在前任 AWS 大中华区一号位张文翊任职期间，四大区业绩曾一度占到AWS大中华区营收的80%左右。2023年底，储瑞松就任AWS大中华区一号位后，对原有组织架构进行了调整，将原有的十多个销售部门重新梳理，简化、合并后划分成8大行业线。区域线权重降低，李晓芒被调去负责生态业务，其分管的四大区负责人中有三人陆续离开。不仅如此，由于行业线有“优先挑选客户”的权限，四大区里的一些重点客户被陆续收归到行业线手中，包括西区的一些游戏客户也被划分到了李剑负责的游戏行业线。“重行业轻区域”的趋势逐渐显露，这进一步加速了区域线人员流动。期间更多内幕故事，可添加作者微信xf123a交流。2024年底，AWS 西区负责人叶永军离职加入阿里云，接替赵述刚担任公共云事业部西区总经理。不久后蔡韬升职接替叶永军成为 AWS 西区负责人，直至近期离职。关于蔡韬下一步职业去向及各家云大厂最新人事变动，可添加作者微信xf123a获取。
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王坚谈AI风险：AI不是替代谁，而是帮助谁 21世纪经济报道记者肖潇 杭州报道阿里巴巴云栖大会进入第二天，9月25日下午，王坚在主场馆内谈到了他对AI治理和风险问题的看法。作为中国工程院院士、阿里云创始人和之江实验室主任，王坚的出现吸引了许多人涌入会场，观众一度挤到门外。这场“负责任的AI：AI风险治理与先进安全能力”的安全论坛，也成了大会的一大热门区域。王坚表示，他觉得“负责任”的说法略带歧义，仿佛默认AI不负责任。对于怎么理解AI风险问题，王坚分享了他的三个思考：他提到的第一件事，是2024年年9月在美国纽约参加的联合国未来峰会。当时研讨会结束后，图灵奖得主Yoshua Bengio等20多位人工智能研究人员和政策专家，共同签署了《关于人工智能包容性全球科学理解的曼哈顿宣言》(The Manhattan Declaration on Inclusive Global Scientific Understanding of Artificial Intelligence)，为人工智能的发展和治理制定了10条原则。“最后我们二十多个人形成的一个共识，就是要把AI的能力建设和发展机遇（capability and opportunity），也要放到风险框架里来讨论。”王坚说，AI的意义因人群、地区和国家而异，复杂程度远超表面想象。第二件事来自之江实验室的实践。王坚坦言，他们过去两年也碰到了许多挑战，包括能不能将一篇论文投喂给大模型作为训练数据。“每个问题都是一个新问题，每个问题都在挑战我们传统的习惯。”王坚举例，今天一篇研究论文发表后，作者不但自己要为阅读付费，要想让论文被更多读者看到，还需要付出巨大的经济成本，并非单纯靠版物发表拿收益。“很多大家普遍觉得正确的事情，其实我们还没有搞明白到底是不是正确。”第三件事关于看待AI的视角。王坚提到两种常见的比喻：一句是“ChatGPT 是人工智能的 iPhone 时刻”；另一句是去年杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖时，《大西洋杂志》评价为AI的青霉素和X光时刻。王坚更认同后者，可能是因为前者把AI比喻成一种消费产品，而后者更突出AI对人类的贡献作用。王坚强调，在今天讨论人工智能安全伦理问题时，最常见的一个话题是“人工智能要替代什么”。但在他看来，相比AI要替代谁，更值得思考的是AI究竟帮助了谁。“我个人的观点，有病人才有医生，医生的价值是能不能帮病人治病。”AI同理，应当从它能提供的实际帮助出发来衡量价值。王坚表示，他最近经常挂在嘴边的是一句图灵名言：一个人有一张纸、一支笔，再加上一个橡皮擦，就是一台通用机器。在没有人工智能概念的年代，图灵就已揭示了人类与工具的关系。“我想说的是，今天的人工智能也没有任何神秘的东西。这个时代的纸和笔永远不能替代大脑，但是大脑离开了纸和笔什么都做不成。”
