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梁文锋向左，杨植麟向右 出品｜虎嗅科技组作者｜宋思杭编辑｜苗正卿头图｜视觉中国 月之暗面（以下简称“Kimi”）和DeepSeek，已然成为2026年大模型圈内最受关注的两家公司。与此同时，两家公司也越来越相似。首先是融资。过去半年里，Kimi连续完成多轮融资，估值快速上涨。而另一边，此前一直被视为不差钱的DeepSeek，也终于启动了融资。放在两年前，这其实是一件很难想象的事情。当时的大模型行业里，两家公司代表着两种不同的发展路径。Kimi是明星创业公司，融资频繁，持续扩张；DeepSeek则显得有些特殊。梁文锋很少出现在融资新闻里，外界对于DeepSeek最大的印象，也始终是技术。但到了今年，一个越来越明显的变化是，两家公司开始同时出现在资本市场的牌桌上。其次是技术路线。过去很长一段时间里，外界总喜欢把两家公司放在一起比较，但实际上，它们做的事情并不完全一样。Kimi一直更靠近产品。从长文本、搜索，到后来的Agent、Coding，月之暗面始终试图把模型能力变成产品。而DeepSeek则更像一家研究机构。无论是V2、R1还是V3，行业讨论最多的始终是模型能力本身。但从今年的V4开始，在技术路线上，DeepSeek也将焦点放在了长文本、Coding和Agen上。这两家公司的边界正在变得模糊。Kimi开始越来越重视底层模型能力；而DeepSeek也开始越来越关注推理效率、工程体系以及大规模部署问题。甚至连招聘方向都开始出现重叠。虎嗅注意到，近期Kimi和DeepSeek都在持续招聘Harness相关岗位。对于大模型公司而言，Harness并不是模型本身，而是模型背后的基础设施。训练、推理、调度、资源管理，都需要依赖这一套系统。换句话说，当两家公司同时开始扩招Harness团队时，说明他们关注的已经不只是模型能力，而是模型如何被更快地训练出来、更稳定地运行，以及更低成本地被使用。而除了上述所提到的融资、技术路线，创始人的管理风格也有一些相似之处。杨植麟和梁文锋都属于典型的技术创始人，他们都不喜欢站到聚光灯下，也很少主动讲故事。相比市场、营销或者融资，他们更愿意讨论模型、算法和技术本身。过去几年里，“技术理想主义”几乎成为外界贴在两家公司身上最统一的标签。但融资之后，两家公司可能又会走向新的分岔。 DeepSeek的钱，准备花在哪？ 对于DeepSeek来说，今年最大的变化是融资。过去很长一段时间里，外界对DeepSeek的印象都是“不缺钱”。梁文锋背后的幻方量化，本身就拥有持续投入AI研发的能力。相比很多需要不断融资才能维持训练节奏的大模型公司，DeepSeek一直显得有些特殊。这也是为什么，当融资消息传出时，比起融资金额和估值、融资方外，大家最关注的还是，DeepSeek为什么突然开始融资了？目前来看，人才或许是其中一个原因。过去一年，大模型行业最激烈的竞争，已经从模型能力逐渐转向人才竞争。无论是OpenAI、Meta还是国内头部模型公司，都在持续争夺顶级研究员和工程人才。而对于DeepSeek来说，融资无疑能够提供更充足的激励工具，帮助其留住核心团队。但如果仅仅是为了留住人才，或许还不足以解释DeepSeek最近的一系列动作。近期，虎嗅注意到，DeepSeek正在招聘“数据中心高级交付经理”的岗位。从岗位职责来看，其负责内容包括数据中心项目从立项、建设、交付到运营的全流程管理，同时还需要参与IDC自动化运维平台建设、资源管理以及运维标准体系建设。更值得关注的是，在任职要求中，DeepSeek特别提到了GPU算力相关交付运维经验，以及大型集群规划建设经验。对于普通互联网公司来说，这或许只是一个基础设施岗位。但对于一家大模型公司而言，这背后对应的其实是另一套能力体系。过去两年，行业讨论最多的是模型能力。R1、V3、V4，每一次模型发布都会引发外界关注。但随着模型规模不断扩大，以及Agent带来的Token消耗持续增长，模型公司面临的问题已经不仅仅是如何把模型训练出来。越来越多的问题开始出现在模型之外。例如，如何管理越来越庞大的GPU集群；如何提升算力资源利用率；如何保证训练和推理任务稳定运行；以及如何支撑下一代模型训练所需要的基础设施规模。而这些，恰恰是数据中心团队所要解决的问题。与此同时，DeepSeek也在持续扩张Harness团队。对于很多模型公司而言，Harness更接近训练和推理基础设施平台。它并不直接参与模型研发，但负责让模型训练、推理以及资源调度能够更加高效地运行。从这个角度来看，DeepSeek当下的关注点已经不仅仅聚焦在模型能力上，还有基础设施能力，因为它决定着模型能达到的上限。这或许也是DeepSeek融资之后，最值得关注的变化之一。 一个流向用户，一个流向GPU 2026年对Kimi来说是至关重要的一年，这一点从其半年融资三次，估值涨了5倍，就可以看出。今年年初，OpenClaw带来了惊人的收入增长。这让月之暗面第一次真正看到了商业化的希望。与此同时，从Kimi今年发布的几款模型变化中也可以发现，模型技术开始越来越明显地为产品服务。无论是Agent、Coding还是海外市场，月之暗面都在试图证明，模型能力最终能够转化为收入和增长。所以，对于Kimi来说，既要继续摸高模型的能力，又要加速投身商业化。而对于DeepSeek来说，其关注点和Kimi并不相同。虽然两家公司都在融资，也都在扩张团队，但它们要解决的问题完全不同。对于Kimi来说，市场关心技术，但更关心的是由技术和产品带来的增长，以及Agent能否带来新的付费场景？海外市场能否复制国内的成功经验？这些问题最终都会回到商业化本身。但DeepSeek面临的压力并不在这里。从成立至今，DeepSeek最大的竞争力始终来自模型能力。无论是V2时期的低成本训练，还是R1带来的推理模型热潮，其核心优势都建立在技术领先之上。因此，对于DeepSeek而言，最重要的问题并不是如何找到更多用户，而是如何持续保持领先。这也是为什么，在融资之后，外界看到的并不是大规模产品扩张，而是Harness团队扩张、数据中心岗位出现，以及更多围绕基础设施建设的动作。因为对于DeepSeek来说，模型能力本身仍然是最重要的资产。相比为某一个产品功能做针对性优化，DeepSeek更需要保证的是，下一代模型能够继续迭代，下一次技术突破仍然发生在自己身上。某种程度上，这也是两家公司最根本的区别，因为背靠量化的DeepSeek本质上不是一家创业公司。Kimi需要向市场证明好的模型能够赚钱。DeepSeek则需要向市场证明模型能够继续领先。前者的资金最终会流向技术、产品、用户和收入。后者的资金则会流向算力、集群和基础设施。而这也决定了，同样是一笔融资，两家公司最终会走向完全不同的方向。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4866794.html?f=wyxwapp
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首批实习机器人员工在京东线下实体店上岗 来源：科技日报科技日报记者 张佳星近日，京东线下实体店京东MALL迎来一批特殊的“新员工”，多款智能机器人正式入驻门店，在迎宾指引、导航带逛、智能导购、理货上架、门店值守等岗位上陆续开展运营支持。 记者在北京京东MALL门店看到，机器人“员工”身形各异、本领不同，能够贯穿前场顾客服务与后场货品管理等多个线下零售核心场景。迎宾岗的智元X2人形机器人搭载专属语料库，负责洗手间、服务台、品牌专柜等点位导航，同时通过互动表演活跃门店氛围；导购岗的宇树Go2四足机器狗接入JoyInside导航导览能力，承担品类级精准带路职责，还可根据顾客需求实时调整路线；理货岗的智元G2、睿尔曼RealBOT机器人，可完成商品上架、货品规整、杂物收纳、床铺整理等标准化运营工作，基于JoyAI-RA模型单品上架成功率稳定突破90%；咨询岗的众擎导购机器人对接商品体系，承担智能咨询与精准选购职责，实时同步参数、优惠、库存等信息，有效解决传统导购话术固化、信息滞后等问题。 为了让机器人走出试验场走进真实的商业环境中，在产业合作层面，京东于2026年初正式启动“智能机器人产业加速计划2.0”，从产品定制、技术赋能研发、供应链金融服务等方面助力机器人产业链条的高质量发展。与此同时，为解决具身智能领域真实场景数据匮乏的行业痛点，京东已建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，计划一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，从源头破解行业“数据荒”。在实际环境中的上岗经验也将反哺数据，形成“越用越强、成本越优”的飞轮效应。相关负责人表示，当前，机器人的服务能力不断升级，群众对于机器人的购买需求持续增加，有机器人购买意愿的人大多需要线下体验，以具身智能科技进一步升级京东线下消费与运营模式，也进一步满足了群众的机器人体验需求。为了帮助用户不仅买得到机器人，更能用得了、玩得转，京东已开始上架机器人解决方案，线上下单，一站式部署，同时也正式宣布招募全球机器人优质方案商入驻，让机器人使用的门槛进一步降低，真正走进千家万户。（受访单位供图）
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799元的AI宠语翻译官，读懂谁的心声？ 铲屎官又该交“情感税”了撰文/黎炫岐 编辑/李 季排版/Annalee“它凌晨对着空饭碗叫，到底是饿了，还是单纯想撒娇？”这是无数养宠人日复一日的困惑。在宠物早已成为都市年轻人“家人”的当下，人宠之间的沟通壁垒，始终是养宠场景中最大的痛点之一。长久以来，铲屎官只能依靠经验揣摩宠物情绪，这种单向的情感奔赴，让陪伴始终隔着一层隔阂。2026年以来，一款售价799元的AI宠语翻译机PettiChat刷屏社交平台，凭借“跨物种沟通”的概念和“情绪识别准确率94.6%”的宣传噱头，这款外形如同项圈的产品迅速蹿红网络。而其背后的杭州萌小译科技有限公司也凭借这款轻量化智能硬件，频频出现在社交媒体。热度暴涨的同时，争议也随之而来。萌小译到底是破解了“人宠壁垒”的科技黑马，还是盯上了“它经济”风口下的新型收割机？无论如何，这款看似脑洞大开的AI宠语翻译机，正在把人工智能催生出的一条全新赛道——人宠AI交互——推向前台。融资百万、预售破万：黑科技还是伪命题？“谁是家里的老大？”“够了！我现在超生气，立刻放开我！”“我才不怕，这就把你赶跑！”在PettiChat宠小译发布于小红书的宣传视频中，两只猫咪“奶凶”的吵架台词被实时翻译成中文弹幕。而它们的脖子上，都佩戴着一个特别的项圈。最近，这款AI宠语翻译器和它背后的公司备受关注。据官方宣传，该产品依托阿里云通义千问大模型，同时联合浙江大学动物科学学院完成数据标注与场景训练，累计学习500万+猫狗真实声纹样本，构建起专属的宠物情绪识别数据库，可实现猫狗情绪与需求的实时翻译，将宠物叫声、呜咽、呼噜等声信号转化为人类可读懂的文字情绪提示。在PettiChat宠小译的官方简介中，宣称“准确率高达94.6%”。 此外，PettiChat宣称可实现双向交互模式。一方面可精准识别猫狗20余种常见核心情绪与需求，涵盖饥饿、困倦、兴奋、焦虑、求陪伴、警惕等高频场景；另一方面支持人声转宠语播放，帮助主人主动建立标准化沟通机制，矫正宠物行为。据了解，该设备于2026年5月初正式开放预订，截至2026年5月24日，订单量已突破一万台，甚至一度登顶电商平台的“社交娱乐智能配饰热卖榜”第一名。而在小红书、抖音等平台上，也开始出现许多对该产品的测评和讨论。锌刻度留意到，不少养宠人对产品持有观望态度，表示“94.6%的准确率究竟是怎么算出来的？”“养猫养狗久了就知道，猫狗很多时候都是通过动作和表情来表达的，根本不是靠叫声”等等。一位购买了PettiChat宠物翻译器的养宠人在小红书上发布了使用感受称，“我感觉我是大冤种，用了几天，综合评价是一般。”她提到“翻译准确率不好说，根据我对我家猫的了解，30%-50%的准确率吧，还是需要你自己去理解猫到底什么意思。”并且指出“不习惯戴项圈的猫可能会不舒服，一直挠。” 小红书上的使用感不过，或许，与其说此类产品读懂的是宠物的心声，不如说是瞄准了养宠人想和宠物对话的渴望。有博主声称这是“最伟大的发明”，因为“以前只能靠第六感推测宠物的想法，现在不仅确定我的推测是对的，沟通以后还可以更了解它们”。当锌刻度询问宠小译在电商平台的客服“产品的准确率如何保证”时，对方表示“产品详情里没有具体保证方式。”而对于产品售后，其明确说明，“非质量问题类退货（含但不限于体验不习惯、翻译预期不符等）不支持全额无理由退货。” 而针对智商税质疑，萌小译方曾回应媒体称，产品处于上市初期，算法仍在持续迭代优化，后续将通过OTA升级不断提升复杂场景识别精度，完善情绪识别维度。随后，萌小译相关负责人也曾表示：“任何新生事物都会有疑问、有争论，这很正常，只有自己体验过，才会知道这个产品并不是智商税。 天眼查信息显示，杭州萌小译科技有限公司成立于2026年1月，注册资本58.8235万元，法定代表人蔡红兵为实际控制人，持股72.25%。虽然公司注册仅四个月，创始团队却有着相当光鲜的背景：据公开资料，公司核心研发成员主要毕业于浙江大学与新加坡国立大学等高校。 资本层面同样反应迅速：今年4月，萌小译以PettiChat品牌形象完成了100万美元的种子轮融资，由浙大校友基金藕舫天使与华旦天使联合投资。融资主要用于动物行为世界模型的研发、高质量数据集的构建和首款硬件产品的市场推广。从“人工读心”到“AI猜谜”事实上，宠语翻译并非全新概念，早在2020年前后，国内宠物市场就曾兴起人工宠物翻译师的小众服务。服务模式多为用户上传宠物视频、音频，由资深养宠达人、宠物行为学从业者结合多年经验，人工解读宠物情绪与需求。但这种模式存在致命短板：其一，效率极低，单次解读耗时数十分钟，无法实现实时交互；其二，主观性极强，无统一数据标准，解读结果完全依赖从业者个人经验，误差率极高；其三，成本高昂，单次服务报价数十元至上百元，无法规模化普及。因此，人工宠语翻译始终停留在网红趣味体验层面，从未形成常态化消费市场。 宠物翻译APP界面此后，市场上也出现过大量宠物翻译App，通过手机录音分析后输出“饿了”“想玩”等简单的文字判断，但它们大多停留在娱乐层面，被用户诟病为“随机猜谜”。此前有新闻晨报记者实测一款猫语翻译软件时，发现猫粮碗明明还是满的，应用却反复翻译出“我饿了，需要吃东西”，准确度难以验证。 这背后是宠物翻译器难以绕开的一个痛点。正如在百度开发者中心发布的一篇名为《宠物翻译技术：大模型与声纹数据的突破还是伪命题？》的文章所写，宠物情绪标注存在两个无法回避的技术悖论。其一是Ground Truth不可达性：动物行为学研究证实，犬类情绪表达具有多模态特性。仅通过声纹数据推断情绪，相当于用人类语音的音调变化判断具体语义（如无法区分”好的”与”好的吧”）；其二是主观偏差的累积效应：某研究团队对同一组录音进行三次独立标注，结果发现不同标注员对”焦虑”情绪的判定一致性不足58%。当将这些标注数据用于模型训练时，会导致模型学习到人类的主观偏见而非客观规律。 不过，萌小译的出现并非偶然，而是时势造风口。根据《2026年中国宠物行业白皮书（消费报告）》，2025年城镇宠物（犬猫）消费市场规模达3126亿元，较2024年增长4.1%；同期城镇犬猫数量已突破1.26亿只。比数字更值得玩味的是消费结构的变化：宠主的需求正从“功能消费”向“情感陪伴消费”转移，绝大多数消费者明确表示愿意为宠物的“情感价值”付费。宠物科技赛道更是乘着这股暖风加速增长——全球宠物科技市场规模2025年约199.8亿美元，预计2034年将增长至1477.9亿美元，年复合增长率接近25%。当千亿级市场蓄满资本和情感势能时，AI突然在关键节点跑通了“理解宠物需求”的初步技术链路，人宠AI交互赛道一夜之间成了兵家必争之地。 图片来自PurrPurr官方旗舰店其中，2025年12月，硅谷宠物情感AI公司Traini宣布完成750万美元新一轮融资，资金主要投入多模态情感模型的研发和海外市场拓展；国内初创企业PurrPurr退出一款仅17.9g的AI情感陪伴项圈，专为猫和小型犬设计，内置数字硅麦克风和六轴IMU，实现7×24小时采集声音和姿态数据，为宠物以第一人称撰写“AI日记”，形成MBTI性格图谱；由三位中欧国际MBA校友主创组建的OPC初创企业OMO TECHNOLOGY LTD则聚焦主动感知、主动陪伴的AI宠护助手……显然，从业界态势来看，“跨物种翻译”已成为AI宠物赛道最重要的叙事主线之一。回到开篇的那个核心命题：宠语AI翻译，是不是智商税？理智审视这款售价799元、宣称94.6%准确率的产品——在当前的技术框架下，让AI真正实现对宠物“逐字精准”的跨物种双向翻译，或许还为时过早。但我们也可以给出一个更开放的判断：与其说它在试图卖“一个稳定准确翻译宠语的承诺”，不如说它在塑造一种新的养宠交互方式——以数据追踪和情感AI为底色，在科技语境里重构人与动物的陪伴关系。的确，任何一个跨物种沟通的新兴赛道，都会伴随技术上的真假模糊期。而这条赛道被催化的真正动力，从来不是来源于技术已经100%成熟，而是来自于养宠人“想要更懂毛孩子”的情感渴望——这份渴望有多强烈，赛道的纵深就有多广阔。
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不跟人类谈恋爱！苹果高管表态：Siri AI不会成为你的AI女友 快科技6月12日消息，苹果软件工程主管Craig Federighi在WWDC2026开发者大会举办期间，接受了多家科技媒体的联合采访，对外明确披露了全新Siri AI的产品定位边界。被记者问到用户能不能用新版Siri创建专属AI男友或女友这类人格化情感角色时，他给出非常明确的答复，苹果做这款产品的核心目标是打造高效的AI实用工具，而不是走情感陪伴路线的AI伴侣。Craig Federighi点出当下市面上不少同类AI产品的通病，很多通用聊天机器人的设计逻辑高度绑定用户留存，甚至会刻意讨好用户，主动引导你吐露更多私人隐私信息，再借着这些内容一步步和用户搭建深度情感绑定，本质上已经偏离了效率工具的定位。 苹果的产品思路完全和这类路径相反，Siri从诞生之初的核心初衷，就是帮你高效把待办事项处理完，帮你快速获取想要了解的各类信息，从来没有往情感陪伴方向做设计的规划。他半开玩笑地补充，如果用户试图把Siri当成虚拟浪漫伴侣来互动，Siri完全不会给出对应的情感回应，它百分之百对扮演这类角色没有任何兴趣。苹果从始至终都不想为了蹭AI热度强行堆砌没用的AI功能，团队的所有开发方向，都是把AI能力自然融入iPhone现有的各类原生功能里，不给用户增加额外的学习负担。作为iOS 27最核心的重磅升级功能，新版Siri AI可以深度理解不同用户的个人使用场景权限，跨端检索本地存储的信息、邮件、相册照片等内容，还能通过全系统级别的跨应用操作能力，完成过去需要手动跳转好几个APP才能走完的复杂任务。它不仅能针对用户当下屏幕上正在展示的内容给出精准解答，还能调用全网搜索能力获取最新的公开信息，结合自身储备的海量通用知识，生成实用性足够高的针对性结果。值得一提的是，目前国内市场发售的国行版iPhone受相关合规要求限制，暂时还没法上线Siri AI，后续相关功能的落地节奏，还要等苹果官方给出进一步的适配通知。
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一封7万字离职帖：“已读”执念，压倒“钉钉之父” 7万字长文《置身钉内》发酵约一周天后，钉钉换帅。6月11日，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整，陈航（花名：无招）卸任钉钉CEO，92年技术极客陈宇森接棒。此前一天，阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文，以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式，指出“这不是阿里文化该有的样子”，并强调“人是最宝贵的财富”。钉钉前产品经理“幽素”这则离职帖，成了引发钉钉换帅风暴的“蝴蝶”，其从里至外剖析了钉钉曾视为最高机密推出的AI项目“ONE”，由诞生走到团队解散的全流程，解析之细致，观察之深刻，文笔之犀利可谓一篇详尽的AI产品“病例报告”。至于“病根”，直指陈航本人。在幽素的视角里，2025年，陈航以创始人身份重返钉钉，“乔布斯”式的自上而下推进自己的理念，结果却成了“试图以自己的产品逻辑教育用户”；忙碌严格，坚持“每日一包”快速反馈，却导致团队忽略“重要却不着急”的任务，每日缝缝补补无视根本问题；肩负着振兴钉钉的使命“想要的太多”，既要高净值用户，又想让产品全民普及，导致产品陷入“不可能三角”，两边都未讨喜。《置身钉内》还描述了令打工人共情的场景：在ONE项目期间连续加班、两次昏倒，以及竞品公司朴实无华的“要数据”“挖角”。对于这篇长文中所描述的许多细节，例如“太大太满预售感太强”的发布会，新京报贝壳财经记者也曾参与。曾在钉钉工作的员工告诉记者，文中很多描述确是“真情实感”。这篇“讨伐文”所暴露的问题，并非一家企业独有。随着AI迭代加速，很多企业往往陷入FOMO（害怕错过）焦虑中。然而，有时候，越是追求“快”，反而越容易导致真正的“慢”。 资料图/IC“已读恐怖主义”，陈航是“乔布斯”式的产品经理在钉钉里，发信人能够看到信息是否“已读”，这是陈航创立钉钉时让这款产品得以“立住”的法宝。这一设计站在发信人一侧，替组织争取了确定性，也让钉钉此后成为员工考勤甚至学生上课的“打卡工具”。但在新产品ONE里，这一设计逻辑却遭遇了“水土不服”，这一点幽素在《置身钉内》里反复提及，她用了一个词来形容——“已读恐怖主义”。新产品ONE的核心理念是给员工配备“AI秘书”，最重要的表现形式是以消息卡片形式和用户互动。要命的是，当用户在卡片里刷到聊天信息，会直接显示“已读”。幽素直言，这是一场“大灾难”，因为“用户不再是观察未读消息列表，通过最后一条留言简单判断消息内容，再主动选择一条进入，清除已读状态，而是直接开了AI秘书呈上来的盲盒”。作为产品经理，她收到针对卡片形态最强烈的反馈落在“我怕客户/老板看到我已读不回”。她认为，这一功能“剥夺了用户的选择权，责任和后果却要用户承担。这委屈谁受得了”？对此，钉钉内部讨论过其他方案，但均被否决了，陈航认为这会损害发信人的利益，动摇钉钉的根本。但在幽素看来，发信人也根本分不清自己发的消息，对面究竟是在钉钉原场域还是在ONE里“已读”了自己的消息。这导致“我们千辛万苦硬着头皮做出来的已读，不仅吃收信人的瓜落，发信人也不买它的账”。她分析了陈航坚持保留“已读”功能的深层原因，“一个产品经理最难摆脱的，往往不是失败，而是成功。因为失败会留下伤口，而成功会留下手感。”根据幽素的分析，陈航是“乔布斯”式的产品经理，犹如一个主厨将自己的审美带到菜品里，这对于小众产品来说可以成立。但另一方面，ONE还想要做大，成为平台级入口，这产生了矛盾，“老板和少数产品设计者反复耳提面命，把自己的工作方式、审美、判断，做成了所有人的默认处境。”让问题不过夜，“每日一包”遭炮轰不可否认的是，钉钉是一家勤奋的公司。幽素提到，一名后来去了字节的同事感慨道，字节的开发速度“没有钉钉快”。她认为，钉钉的响应速度和开发配合程度罕见，值得自己最深的敬意和赞美。对于这一点，贝壳财经记者也有体会。当记者使用钉钉录音卡产品遇到技术问题时，其产品团队几乎能立即回复，而且还是多人解答。即便在钉钉管理层变动的这几日，记者在钉钉录音卡产品服务群里发现，当用户提出问题时，产品团队也在两小时内给出回复。在复盘新产品ONE时，幽素称不能把问题归结为团队不努力，“甚至恰恰相反，很多问题发生在一种过度努力之中。”《置身钉内》公开了在陈航领导下，钉钉团队一个鲜为人知的节奏“每日一包”——“老板们上午在群里提的要求，晚上必须能打进彩虹包里验收。今天改交互，今天出稿，今天调整规则，今天进包，今天指出问题，今天给方案。很多时候，连‘明天’都显得奢侈。”这套机制有益处，它让团队一直在动，让问题不过夜，让产品每天都有新东西。ONE能在短时间内形成复杂的移动端框架，靠的正是这套勤行手艺。在幽素看来，钉钉非常“敏捷”。不过，她也很快发现了这套机制的另一面——能在当天进包的，算进展；能截图汇报的，算进展；能让老板晚上验收的，算进展；但很多东西很难入账，例如如何做个性化，以及长程状态管理等问题，“它们不是不重要，只是不容易在当天显影；不是没人知道，只是不适合在晚上拿出来验收。”还有一类问题也在许多大公司中存在，即“对谁敏捷”。她提到，老板的信息流成为最高优先级队列，被老板看见的问题，会迅速进入战时处理，没有被他看见的问题，即使用户反复提、产品反复想，也容易留在“重要不紧急”。就这样，老板不重视、当天难以见效的问题被无限期搁置，被标成“重要不紧急”，然后被隔天的紧急问题盖过去。幽素总结称，如果一个团队每天都在动，却没有更接近正确问题，那不叫敏捷，叫奔波。她提到，团队三月份要求全员加班，周六日两天都要来。她特别描述了2026年4月2日的那个晚上，自己被通知晚上12点前不许下班，“看飞书那栋楼几点熄灯”。幽素留到十点半，意识到自己只是为了待着而待着，“看街对面的竞对几点熄灯，仿佛看见对方的灯还亮着，就能反推出对方的意志还在燃烧；再推演到只要我们的灯也不灭，就能抵消战略上的不确定性。”对此，她感到一种强烈的无意义感，请假回家了。“想要的太多”，一口气发20多个新品贝壳财经记者发现，《置身钉内》从产品经理的视角复盘了钉钉ONE作为一个想要向AI转型的产品，“步子迈得太大”的全过程。其中，除了产品和团队机制存在的问题外，也暴露了陈航“想要的太多”。陈航2025年回归钉钉后，在当年8月25日代号为“蕨”的发布会上首次公开推出AI旗舰产品ONE。当年12月23日，陈航又发起了一个代号为“木兰”的发布会，一口气推出超过20款AI新品。幽素评价钉钉发布会“往往太大、太满、预售感太强”。贝壳财经记者在参加“木兰”发布会时发现，这场发布会上提出的概念不少，一时之间难以抓到重点。彼时，媒体标题大多落在“钉钉一口气发20多个新品”。这似乎也是不少企业老板的问题，想要的太多，从而陷入了“不可能三角”：广大基数用户、用户高频行为、用户愿意付费。对此，陈航的解法是通过不断的努力，持续修正问题，以进行求解，但最终让产品变成了一个“四不像”。《置身钉内》最后总结道，钉钉没有看错终局。企业AI的核心，确实是组织上下文、工作流、权限、入口和执行闭环。钉钉手里也确实有很多资产：IM、组织架构、审批、日程、会议、表格、低代码、阿里云、通义模型和大量企业客户。只是问题在于太早用终局叙事组织中局战斗。不过，钉钉所拥有的优势同样存在。幽素在《置身钉内》中提到，自己来到钉钉的原因之一，是看重钉钉存在足够多的数据基建和context（上下文），这是AI有效服务成立的先决条件。实际上，近期AI新星姚顺雨在谈及自己为何去腾讯发展时也表达了类似观点：最重要的是context，最大的竞争力是有没有原始输入。从这点来看，幽素拥有一名优秀AI产品经理的素质，这或许也是《置身钉内》能够很快引起反响，并受到阿里高层重视，甚至引发钉钉管理层地震的原因。在文章最后，她提到了一个概念“快就是慢，慢就是快”。她认为，公司当然要求快，窗口期短，模型迭代快，竞品动作密。问题在于，快分层次。能快的地方要快——原型、验证、反馈、低风险试错。可有些地方一味求快，最后更慢。比如，用户心智没想清楚就发入口，权限成本没算清就包装Agent（智能体），业务场景没打穿就堆发布会。表面抢了时间，后面要用返工、解释、客服、信任来还债。这一点，值得很多患有FOMO，想要在AI时代转型的企业思考。新京报AI研究院 罗亦丹编辑 王进雨校对 杨许丽
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“人工智能+信息通信”创新发展部署17项任务 新华社北京6月11日电 《经济参考报》6月11日刊发记者郭倩采写的文章《“人工智能+信息通信”创新发展部署17项任务》。文章称，记者6月10日获悉，近日工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》），围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署17项具体任务，进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展。 数据显示，目前我国5G基站总数已达500.9万个，400Gbps广域长距传输现网部署应用，智能算力规模达1882 EFLOPS（FP16），为我国AI的发展和普及应用提供了坚实底座。在5G、光网等提供网络连接基础上，积极引入AI技术充分释放数据价值，为行业用户提供更加综合化的新型信息服务，形成机器视觉检测、精准设备控制等一批典型应用场景。 工业和信息化部信息通信发展司相关负责人表示，人工智能技术正处于快速迭代、加速突破的爆发期，人工智能与信息通信深度融合作为新兴研究方向，具有较强的复杂性与系统性，在关键技术突破、融合路径探索、商业模式创新等方面仍面临系列问题和挑战。 《实施意见》结合人工智能与信息通信发展基础和演进趋势，重点从高价值场景、典型应用、支撑底座等方面提出未来发展目标。 具体而言，到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局，信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。到2030年，“人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。 围绕夯实人工智能发展底座，《实施意见》聚焦网络、算力、算网供给提出具体举措。包括，加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络，有序推进城域400Gbps及以上高速光传输系统设备应用，构建城域毫秒级低时延入算能力。构建枢纽—区域—边缘三级节点协同的算力设施体系，建立完善国家和区域算力平台，加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系。 围绕信息通信业与AI融合赋能千行百业，《实施意见》提出打造网智融合新终端、丰富信息消费新场景、赋能垂直行业提质升级、推动社会民生智能普惠等四项具体举措。其中明确，加强具身智能与信息通信融合创新。大力发展人工智能手机和电脑、智能家居设备、智能穿戴设备等产品。鼓励基础电信企业积极利用人工智能赋能传统电信业务，深化智慧个人助理、智慧管家、家庭看护等人工智能应用。 《实施意见》提出强化组织实施、加大支持力度、加强国际合作、开展宣传推广等保障措施。其中明确，加大支持力度，通过多种资金渠道支持网络智能化关键技术和产品研发攻关。（完）
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销售岗最安全！Meta裁员8000人，开发岗、管理岗成AI转型最大牺牲品；梁文锋高考状元旧照曝光：不去清华去浙大；微信官宣：朋友圈搜索功能 要闻提示NEWS REMIND1.销售岗最安全！Meta 裁员 8000 人，开发岗、管理岗成 AI 转型最大牺牲品2.阿里合伙人委员会内网发帖：钉钉管理“不是阿里文化该有的样子”3.微信官宣新功能，网友：终于能精准“考古”4.DeepSeek创始人梁文锋高考状元旧照及报道曝光：分数过了清华线，却选择浙大5.拼多多新公司落户雄安：计划提供5000个工作岗位，首批招聘1000人 6.何小鹏内部信：将亲自带队机器人业务，拉通集团所有资源冲刺量产7.字节跳动 AI 制药业务线启动拆分与独立融资进程，首次试水 AI4S 产业化8.华尔街抢疯了！SpaceX已获4倍超额认购，认购需求高达2500亿美元今日头条HEADLINE NEWS销售岗最安全！Meta 裁员 8000 人，开发岗、管理岗成 AI 转型最大牺牲品 6 月 10 日消息，据外媒报道，Meta 正投入数十亿美元押注 AI，但在最新一轮裁员中，开发人员和管理人员成了受影响最严重的两类员工。上月，Meta 裁撤约 8000 个岗位。最新的一份文件，则披露了在 Meta 加州、华盛顿州大裁员中 4665 名受影响员工的岗位名称。管理人员受到的冲击最明显。在文件列出的裁员中，管理岗位超过 1400 个，占总数近三分之一，其中近半数是软件工程经理。个人贡献型软件工程师是第二大受影响群体，裁员人数接近 1000 人。Meta 自 2023 年以来就把中层管理人员列为裁员重点。CEO 马克 · 扎克伯格当时坦言，自己不希望 Meta 形成“管理者管理管理者”的文化。裁员披露文件还显示，数据科学家也是受影响较大的岗位，共有 419 人被裁；产品管理岗位被裁 301 人。相比之下，其他岗位受影响较小，营销岗位裁员不到 100 人，销售岗位裁员不到 50 人。对此，有网友表示：“这是件好事，为社会输送高级人才。”“IT行业不需要这么多人了。”（IT之家）国内资讯DOMESTIC NEWS阿里合伙人委员会内网发帖：钉钉管理“不是阿里文化该有的样子” 6月10日消息，阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文《有情有义有成长，才是阿里文化》，对近日钉钉前产品经理离职长文《置身钉内》引发的讨论表达了清晰的态度。帖文以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式，直接指出这“不是阿里文化该有的样子”。在批评之外，合伙人委员会的帖文阐述了阿里文化应当坚持的方向。“相互尊重，视人为人，有情有义”是阿里的文化底色，“无论时代如何改变，技术如何发展”，底色都一定不能改变。此前，钉钉的管理风格曾多次引发外部讨论。该帖文强调，“无论什么情况下，无论任务多么紧迫”都不应该出现这种管理，“这不是阿里文化倡导的方向”。帖文指出，AI时代创新依靠的不是“高压和机械执行”，而是员工的热爱和创造力，只有充分尊重员工个体价值，才能真正创造客户价值。（新浪科技） 微信官宣新功能，网友：终于能精准“考古” 6月10日，腾讯微信官方账号“微信派”发文，宣布微信推出朋友圈搜索功能。具体而言：只要点击“我-朋友圈”，右上角搜索入口，输入关键词，就能精准搜到自己发过朋友圈，正文、配图、链接甚至底下的评论，全都能翻出来。此外，朋友圈相册还能按年/月/日来缩放切换查看。腾讯客服提到，朋友圈搜索功能支持同时查看用户自己及好友的历史朋友圈内容。据悉，对于设置微信朋友圈“三天可见”“半年可见”用户所发布的内容，目前的搜索功能只支持搜索公开内容。这也是微信近期最重磅的更新之一，引发舆论热议，有网友评论：“太懂翻朋友圈的痛了，这下终于能精准‘考古’了。”也有网友坦言，终于不用害怕深夜翻朋友圈的“黑历史”公开处刑。（澎湃新闻） DeepSeek创始人梁文锋高考状元旧照及报道曝光：分数过了清华线，却选择浙大6月10日消息，近日，一组DeepSeek创始人梁文锋2002年湛江市高考状元颁奖典礼的老照片及当时报纸报道曝光，引发广泛关注。照片中，梁文锋胸戴红花，身着枣红色短袖与浅色长裤，神情略显羞涩拘谨，背景“湛江市高考状元颁奖仪式”的条幅格外醒目。彼时《高考状元：自信的笑容很灿烂》的报道显示，他以806分摘得湛江高考状元桂冠。据了解，梁文锋1985年生于湛江吴川的教师家庭，父亲为小学教导副主任，母亲是小学教师。在2002年，梁文锋放弃清华保送资格，选择浙江大学电子信息工程专业（人工智能方向）。大学毕业后，他深耕量化投资领域，2015年创立幻方量化，2021年公司资产管理规模突破千亿，跻身国内量化私募四大天王。2023年7月，梁文锋正式创办 DeepSeek（深度求索），进军通用人工智能领域，并于2023年11月推出首款大模型 DeepSeek-LLM；2024年5月发布第二代MoE模型DeepSeek-V2；2025年1月，DeepSeek-R1 模型性能比肩 OpenAI o1正式版，引发全球科技圈震动。（快科技） 小鹏汽车进军游艇，内部代号「飞鱼」雷峰网独家获悉，，游艇项目内部代号为“飞鱼”，项目负责人为小鹏汽车整车架构负责人钱占伟。据悉，小鹏汽车打造的游艇，核心竞争力聚焦于底盘算法，目标客户为高净值C端家庭市场，目前仍处于研发阶段。就此消息雷峰网向小鹏汽车求证，截止发稿，未获回应。小鹏并非首家涉足游艇的车企，但此前布局该领域的多为豪华品牌，如奔驰AMG、兰博基尼、保时捷、雷克萨斯等。有分析指出，车企在制造游艇时拥有技术、设计、品牌、供应链等多方面的核心优势，可以将汽车上的性能、豪华内饰以及电动智能等能力延伸至海上。针对小鹏造游艇，欢迎添加作者微信jinyuan-0428交流、爆料。拼多多新公司落户雄安：计划提供5000个工作岗位，首批招聘1000人6月10日消息，近日，拼多多集团正式成立拼多多信息技术服务（雄安）有限公司，首期已现金注资5亿元，重点布局大数据处理、数字化运维、云平台服务等业务。目前，拼多多已就雄安新公司推出专项招聘计划，通过公司直签方式重点招聘客服、审核、运营、运维等岗位，首批招聘岗位数量达到1000个，整个招聘周期将为当地提供超5000个工作岗位。何小鹏内部信：将亲自带队机器人业务，拉通集团所有资源冲刺量产 6月10日消息，小鹏集团董事长、CEO何小鹏发布内部信，分享了机器人业务最新安排、节奏安排、接下来重点工作以及路线的差异性。何小鹏表示，从即日起，除担任小鹏集团CEO外，他还将亲自兼任机器人业务的“CEO”，做出这个决定，是因为小鹏机器人正式迎来量产和商业化的前夜。他透露，自己和团队将投入更多精力到机器人业务中，拉通集团所有资源，要把汽车业务积累的供应链、制造、品质、全球化能力，毫无保留地复制到机器人业务上，用最快的速度、最高的质量，把IRON送到客户手中。此外，何小鹏将当前节点类比为“8年前G3量产前夜”，目标是2026年底实现IRON人形机器人量产，并率先在小鹏门店落地商用。（新浪科技） 张雪到访北京阿里总部！自曝早年曾多次向马云借钱 6月10日消息，张雪机车创始人张雪发布视频，分享了自己参观北京阿里总部的见闻。他体验园区滑梯发出魔性“呀呀呀呀”声，现场不少阿里员工上前与其合影，张雪还幽默调侃是想摸鱼。视频中，张雪自曝创业阶段曾多次向马云求助借钱，自称借了很多次。结合过往公开报道可知，张雪创业初期资金压力巨大，2015年他曾通过淘宝贷款10万元用于周转。相关记录也出现在其妻子陈星伊公开的手写账本中。除此之外，张雪累计向网商银行（原阿里小贷）借贷42万元。此后也多次向亲友及行业人士借款纾困。他口中向马云借钱，大概率指向阿里系平台的创业扶持贷款，应该并非个人私下借贷。而他也用了十余年时间逐步还清债务，过程十分艰辛。对于此次到访阿里，张雪本人也仅表示此行是学习交流，并未透露其他内容。（快科技）字节跳动 AI 制药业务线启动拆分与独立融资进程，首次试水 AI4S 产业化 6 月 10 日消息，据报道，字节跳动 AI 制药业务线已启动拆分与独立融资进程。据悉，拆分后字节仍将控股新公司，AI 制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时，该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。消息称新公司将由字节跳动 AI 制药团队主导负责，字节 AI 制药团队成立于 2021 年，由刘凯负责。此前字节内部负责蛋白结构预测模型的相关团队，也已并入由刘凯负责的 AI 制药团队，相关算法模型团队已完成整合，将继续推进该领域的基础模型研究，少数人员离职。一位接近这次拆分的人士称，这是字节第一次试水 AI4S 的产业化，内部非常重视，“生物科技有自己的产业逻辑，独立出来，有独立决策灵活性，希望能跑通中国的 AI4S 产业路径。”（智能涌现、IT之家） 大疆 Pocket4p 定价 3799 元起，6 月 15 日正式发布 6 月 10 日消息，据报道，大疆 Pocket4p 将于 6 月 15 日发布，标准套定价 3799 元起。本月初，大疆在北京举办了“大疆光影十二载暨手持影像技术分享会”，现场重点介绍了 Osmo Pocket 4P，该机搭载 1 英寸 CMOS、3x 中焦镜头，提供 17 级动态范围与 D-Log 2 专业色彩曲线，定位为“装进口袋里的电影机”。大疆表示，未来将继续围绕影像增稳、色彩科学、智能算法、音频与图传生态等方向投入，推动专业影像技术以更轻量、更高效的方式进入更多创作现场。（IT之家）文远知行分拆Robovan业务独立融资 6月10日消息，据悉，文远知行正在尝试分拆Robovan业务进行独立融资，估值达到4亿美金。文远在2025年2月正式发布了Robovan小车，并陆续在广州拿到了道路测试牌照，开启了路测。此次将Robovan业务分拆进行独立融资，是文远为了筹集更多的资源，大力推动Robovan业务落地而准备的。Robovan也是需要砸重金烧钱的业务。Robovan领域的领头羊新石器和九识，都已经融资几亿美金，储备了丰厚的弹药，在车辆的投放运营上进行规模冲刺。对于后进入的玩家来说，如果想在市场分一杯羹，也需要投入足够多的弹药。（红色星际）长安汽车回应挂牌转让长福新能源40%股权：正常商业安排，不存在四折甩卖 6月10日消息，近期，长安汽车在重庆联合产权交易所挂牌转让长安福特新能源汽车科技有限公司（长福新能源）40%股权，转让底价约1.54亿元。这一动作引发市场热议，甚至出现“四折甩卖股权”的传言。对此，长安汽车明确表示，此次股权调整属于正常商业运作，并不存在低价抛售股权的情况，同时强调该变动不会动摇长安与福特的合作根基，双方既定的新能源发展战略也将照常推进。据了解，长安汽车本身仅持有长福新能源40%股权，本次转让是将所持股份全部出清，挂牌价格严格依照专业机构的资产评估结果设定，与网传的折价售卖说法不符。即便完成转让，长安汽车仍可通过合资公司长安福特，间接持有长福新能源30%的股份，双方联系并未彻底切断。（快科技） 传7月起联想全品类涨价，涨幅与上一轮持平 6月10日消息，据知情人士透露，联想已于今年5月的工作会议上敲定一项重要决策：今年618大促结束后，自7月起，旗下全品类产品将统一涨价，调价涨幅与上一轮基本持平。这并非联想今年首次涨价。今年3月初，因内存等上游原材料涨价，联想、惠普、戴尔、华硕、宏碁全球五大PC厂商旗下多款笔记本电脑价格短期内大幅上调。据报道，彼时联想便向全国渠道商与合作伙伴下发产品价格调整函，部分电脑型号的终端零售价涨幅最高超过1000元。（欢迎添加微信EATINGNTAE沟通存储涨价带来的后续影响）对于最新涨价传言，联想方面暂未回应。（新浪科技）台积电：芯片不排除涨价可能，但不会突然暴涨四五倍 6 月 10 日消息，据外媒报道，全球最大芯片代工制造商台积电透露，通胀正在推高经营成本，公司不排除涨价可能。不过，台积电 CFO 黄仁昭表示，台积电不会突然把价格提高到原来的四五倍。“我们反映的是自身价值。”同时，黄仁昭强调了台积电的“技术领先”和“制造卓越”，并否认 AI 热潮是“泡沫”。黄仁昭没有直接承诺涨价，但坦言通胀确实导致成本上升。而在股东大会当天，台积电董事长兼 CEO 魏哲家告诉股东，台积电“希望”像竞争对手一样上调价格。（IT之家）国际资讯FOREIGN NEWS华尔街抢疯了！SpaceX已获4倍超额认购，认购需求高达2500亿美元 美东时间周二，据消息人士透露，埃隆·马斯克的SpaceX已吸引超过2500亿美元的认购需求，远超该公司计划筹集的750亿美元，这将使其成为有史以来规模最大的IPO。消息人士称，此次SpcaceX融资的超额认购率已达计划发行规模的三到四倍。目前，SpaceX仍处于营销阶段。据一位熟悉相关营销计划的消息人士透露，周二，SpaceX总裁格温·肖特韦尔和财务主管布雷特·约翰森预计将出席在曼哈顿中城摩根士丹利举行的午餐会，与约300名机构投资者共同参与，活动由摩根士丹利联合总裁丹·西姆科维茨主持。本周四下午，SpaceX预计将公布IPO定价，而投资者需求在那之前仍可能发生变化。此前，SpaceX在路演演示和IPO文件中强调，过去三年中，其发射的运载物占进入轨道总质量的绝大部分，同时突出了其星链互联网业务的强大实力。SpaceX还强调，其人工智能产品将迎来高达23万亿美元的市场机遇，并指出该公司是唯一能够摆脱地球有限商业局限、利用太空构建人工智能计算能力的企业，预计未来将吸引巨大需求。（快科技）消息人士：韩国SK海力士计划最早于8月在美国上市 6月10日消息，据两位知情人士透露，SK海力士计划最早于8月在美国上市。这家韩国内存芯片制造商希望借势人工智能相关股票的强劲需求，并扩大其投资者基础。其中一位消息人士称，美国证券交易委员会（SEC）很可能在6月22日当周批准SK海力士的美国存托凭证（ADR）上市申请。SK海力士在声明中表示：“公司计划于2026年内发行美国存托凭证（ADR），但包括发行规模和时间在内的具体细节尚未确定。”由于非工作时间，美国证券交易委员会（SEC）未能立即对此置评。SK海力士3月曾表示，已秘密提交美国上市申请。当时有消息人士称，此次发行募资规模最高可达140亿美元。（新浪科技）继三星之后，韩国IT巨头Kakao工会启动罢工：1500余人参与，时长达4小时 6月10日消息，据媒体报道，继三星电子工会罢工事件之后，韩国IT巨头Kakao工会（全国化学纤维食品产业劳动组合旗下分会）也启动了公司史上的首次局部罢工。此次罢工时间为6月10日上午10时至下午3时，考虑到中午12时至下午1时为休息时间，罢工时长4个小时。更多关于三星、SK海力士及其他存储厂商的消息，欢迎添加微信EATINGNAE交流。参加罢工的包括Kakao总部和Kakao pay、Kakao Enterprise、dk techin、XLGAMES四家子公司。工会方面表示，1500余名员工参与罢工，其中总部员工约1000余人。据悉，Kakao劳资双方围绕绩效奖金发放标准出现分歧。劳方要求资方将营业利润的13-14%用作绩效奖金发放，不将限制性股票单位算进绩效奖金；资方则主张劳方相关诉求对公司经营造成负担。Kakao劳资双方期间一直开展薪资谈判，但最终未能达成协议，工会还将于6月29日开展新一轮罢工行动。公司方面还表示，此次罢工不会对旗下聊天工具Kakao Talk和移动支付Kakao Pay等主要服务运营产生影响，公司将启动紧急应对体系。（快科技） 马斯克旗下企业SpaceX及xAI被告扰民 6月10日消息，据媒体报道，美国密西西比州居民日前向法院起诉美国企业家埃隆·马斯克旗下的太空探索技术公司（SpaceX）及其新合并的xAI公司，原因是被告运营的一座为数据中心供电的发电厂持续发出噪音，让居民不堪其扰。当地时间9日对外公布的法庭文件显示，3名密西西比州居民代表1万多人向该州一家联邦法院提起集体诉讼，指控这两家公司未能采取措施遏制发电厂持续发出过大噪音，不仅给居民造成精神伤害，而且造成房产贬值等损失，要求企业作出赔偿。xAI是马斯克创立的人工智能企业，今年早些时候正式并入太空探索技术公司。涉事火力发电厂位于密西西比州绍斯黑文市，xAI为其投资超过200亿美元，为该市及周边地区的多座数据中心供电。原告在诉状中说，美国当下的人工智能设施建设热潮让各居民社区不得不忍受几乎无休止的噪音和震动，破坏了家园的宁静。（新京报）长期征集爆料线索：关于科技互联网公司的最新内幕动向或传闻、业务调整、人事变动等消息，当然，如果你想吐槽一些科技公司的奇闻趣事，也请尽管砸过来，欢迎爆料，随时在线等。今日热门视频
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Claude Fable 5：安全研究员嫌太严，微软限制员工使用 6月11日消息，Anthropic昨日向公众发布Claude Fable 5。这是其Mythos级模型首次以受限版本面向更广泛用户开放。上线不到一天，Fable 5同时遭遇两类质疑：网络安全研究人员发现安全护栏过度拦截日常工作请求，微软则因数据留存规则与内部合规冲突，限制员工使用这款模型。 安全模型先挡住了安全从业者 Fable 5的护栏有前因。今年4月，Anthropic首次发布Mythos级模型时，仅通过"玻璃翼计划"（Project Glasswing）向少数公司和机构开放，目标是保护关键软件和基础设施。上周，访问范围扩大到15个国家的数百家机构。Fable 5是这条路线的下一步：把Mythos级能力以更强安全约束的形式推向公众。问题是，护栏很快挡住了它最该服务的一批人。 IBM X-Force安全研究员瓦伦蒂娜·帕尔米奥蒂（Valentina "Chompie" Palmiotti）在社交媒体上称，Fable会拒绝许多与网络安全相关的请求，甚至包括阅读博客文章。触发拦截时，模型提示安全措施已将消息标记为涉及网络安全或生物学话题。安全研究员马特·苏伊什（Matt Suiche）告诉TechCrunch，如果让Fable编写安全相关代码，模型可能将请求归入"网络安全任务"而非普通软件工程，随后降级到Claude Opus 4.8处理。苏伊什认为，分类机制看起来由关键词或主题领域触发。这一判断来自受访者观察，Anthropic尚未公开说明分类器的具体工作方式。Anthropic提供了"网络安全验证项目"（Cyber Verification Program），获批的安全专业人士可在相关工作中获得更少限制。但对临时测试、快速验证和普通安全团队来说，申请审核本身就是额外门槛。 企业客户卡在数据留存上 另一道墙来自企业合规。据The Verge报道，微软正在限制员工内部使用Claude Fable 5，原因是Anthropic设置了不同于其他Claude模型的数据留存规则。 具体而言，Fable 5会为安全分类器保留用户提示词和模型输出，通常30天后删除；若内容被信任与安全机制标记为违反使用政策，最长可保存两年。微软此前使用的其他Claude模型运行在"零数据留存"（Zero Data Retention）规则下，Fable的新规则触发了法务审查。 直接影响是：外部客户已可通过GitHub Copilot和Foundry使用Claude Fable 5，但微软内部员工的模型选择器中暂时看不到它。知情人士称，微软法务团队主要担忧客户数据和保密信息的暴露风险，最终是否放行尚未确定。微软拒绝向The Verge置评。 更强的模型，更高的部署摩擦 Fable 5的尴尬在于：它被设计为更强的安全模型，却因安全部署本身的要求，同时卡住了专业用户和企业内部流程。 对安全研究员而言，代码审查、漏洞分析、阅读安全文章是日常工作。如果每次触及敏感主题都可能被拦截或降级，Fable就不是随手可用的工具，而更像需要提前申请权限的受控系统。 对企业客户而言，问题更直接：员工能不能把客户材料、内部代码、合同信息或未公开产品计划交给Fable 5处理？即便数据只保存30天，也足以让法务和信息安全团队重新评估使用边界。微软的限制尚不等于最终禁用，但它给出了一个信号：模型能力越强，围绕数据留存、审计和误用防护的部署成本也会一起上升。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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7万字离职帖爆火！钉钉深陷管理争议 马云表态 6月5日，阿里内网一篇7万字的钉钉离职贴——（点击蓝字阅读），戳中无数打工人。文中，产品经理幽素反思了钉钉ONE失败原因，透露项目组员工长期高强度加班，朝9晚11，曾一个月只休了一天半。6月8日，钉钉前副总裁、AI产品负责人马锐拉，在个人公众号发文（点击蓝字阅读），回应了幽素离职帖。事态持续发酵之下，今天，马云、蔡崇信联合发文《有情有义有成长，才是阿里文化》进行了回复。据猫崽了解，马云称，文中提及的钉钉团队管理方式绝非阿里文化。他强调，相互尊重、视人为人、有情有义，是阿里的文化底色。直言AI时代的创新靠的是员工的热爱和创造力，而非高压管控与机械执行。 钉钉副总裁官宣离职称看完《置身钉内》后很心疼马锐拉文章模仿了《置身钉内》的格式，但充满了情绪，像是在为员工打抱不平。他谈到，自己虽然对ONE项目内部细节不清楚，但理解幽素描述的那种氛围。高压环境下，员工付出了努力却没有应有的结果，工作就是不断地汇报、迭代，然后没有效果的循环。在文中，马锐拉引用了马云曾说过的一句话“客户第一、员工第二、股东第三”，反问“当一个组织进入极高压状态时，员工第二是说员工排第二，还是说员工永远都要在第二位让步？” 在7万字长帖引发热议后，他曾与前同事聊起这件事，让他愤怒的是，这位同事称自己不欣赏这样的人，不认可发热帖的方式，认为每个公司都有自己的问题。马锐拉说自己花3小时读完《置身钉内》后，心里久久不能平静，只觉得心疼。他提到自己即使此前身为钉钉副总裁，在阿里内网发帖，只要热度第一，HR也会第一时间给他打电话，让他删帖。马锐拉由此质问“阿里内网存在的意义是什么？”，是在一个相对安全的地方说真话，还是真话一旦变成热贴，就会先审判发帖的人？除开这些情绪比较重的内容外，其中一些部分也印证了《置身钉内》描述的真实性。比如，高强度的工作时间、上班查考勤，连副总裁都不能例外。有段时间一周7天，每天9点上班，凌晨2点回家。他直言：“我真的想多活几年。”同时，马锐拉也在文章里正式官宣，自己已在5月中旬离开钉钉。马锐拉本名汪佳敏，曾创办协同办公平台“我来wolai”，2023年wolai被钉钉全资收购后，他加入阿里担任钉钉副总裁，负责钉钉AI产品线研发，曾主导推出AI表格等。目前钉钉官方暂未对这两篇文章作出任何回应。 钉钉ONE前产品经理发帖晚上11点下班被无招批太早在马锐拉这篇回应贴后不久，跟幽素曾同为ONE产品经理的钉钉前员工，在小红书上发帖力挺。他称自己和幽素是同一批进入的ONE项目，与幽素撑到最后才离职不同，他是最早离职的产品经理。因为心血管问题，他在发布会刚开完就提了离职。帖子中他首先确认了《置身钉内》涉及到卡片、已读、每日一包等ONE项目相关的真实性，随后补充了更多和钉钉CEO无招有关的内容。有一天晚上他11点下班，第二天上午开会时，无招就当着所有人的面说：“你一个产品经理，11点就走？是不是要我给你买张行军床放项目室？”之后的好几天，无招真的带着HR，在半夜12点后绕到项目室看谁在谁不在。作者称他在离职前的最后一周，每天回家都是晚上12点。针对ONE项目组的内部问题，他也发表了和幽素一致的看法，但他写得更直白：无招站在发信人一侧，他对工作的体感会被默认为普遍体感，“无招满意”就是“用户满意”的代名词。团队更看重能立竿见影的需求，奖励短期努力，对于正确但长期的事情，选择一次次拖延。作者在评论区放了之前他和无招在办公室的合照，基本能确认他本人的身份。 飞书紧追钉钉无招一回归就整治考勤在国内协同办公市场，钉钉、飞书、企业微信是行业内的三巨头。用户规模上，钉钉要远超其他两家，拥有超8亿用户、2600万企业组织，月活超2亿，是行业第一。但在商业化上，飞书与钉钉的差距正在越来越小。飞书的用户规模不到钉钉的15%，但由于高端企业客户占比高，付费意愿更强，撬动了钉钉近7成的收入。去年3月，钉钉创始人无招回归，担任钉钉CEO。2014年，他曾带领团队开启钉钉项目，之后一路见证钉钉成长为中国最大的企业通讯应用。2021年，无招因内部战略分歧，离开钉钉，选择创业。时隔4年回归钉钉，他只有一个目标：在AI时代，确保钉钉行业第一的位置。 一上任，无招就开始在钉钉大力整顿考勤：要求员工早上9点开早会、晚上9点开总结会；上班时间禁止用微信、微博、小红书；技术人员必须亲自写代码，学习Python；遇到他人加微信，要说“不好意思，我只有钉钉”。为推动“新钉钉”，无招成立十多个创新小组，原有小组被打乱重组，有员工透露不少人调整到最后都离职了。这般大刀阔斧的改革后，在2025年8月，钉钉交出了无招回归后的第一份答卷——AI钉钉1.0，宣布钉钉全面转向AI。共计推出10多款AI产品，包括钉钉ONE、能自动生成应用的“AI表格”、首款AI录音硬件“DingTalk A1”等。发布会第二天，就有超7万人排队申请钉钉ONE，但火爆并未延续下来，钉钉ONE日活巅峰期仅有300万。与此同时，飞书与钉钉的抢人大战越发激烈。insta360、好想来等多个零售消费品牌从钉钉迁移至飞书，飞书CEO谢欣曾公开表示“被钉钉撬走的客户数量非常少，基本上是叫不出名字的公司”。”一边是飞书的穷追不舍，一边是内部员工的不满，在无招回归钉钉一年后，钉钉还在动荡中。关注说财猫，来评论区聊聊~
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善用AI让两岸“心相连” 据新华社上海电(记者潘清)数字时代，互联网和前沿科技如何助力两岸深化交流和沟通？近日，在上海举行的2026海峡两岸新媒体产业发展研讨会上，两岸业者达成共识：善用AI让两岸“心相连”。 近年来AI技术飞速发展，新业态新模式不断涌现为两岸新媒体产业带来前所未有的发展契机，也提出了更高的合作要求。此次研讨会聚焦“马到功成：AI无界，心相连”主题，邀请两岸近200位新媒体领军人物、专家学者及青年代表展开热议。 旺旺集团副董事长周锡玮、全球化智库副主任高志凯分别围绕“AI无界，两岸心相连”“马到功成，两岸携手中华复兴”主题作主旨演讲。高志凯表示，两岸要依托数字科技凝聚民间共识、携手共促民族复兴。 圆桌对话环节，两岸21位媒体从业者与专家学者就“百年未有变局下的责任与担当”“AI时代的同温层现象与破局”“新科技对网络传播的赋能与挑战”议题进行深度交流。分组座谈围绕新媒体产业融合发展主题，针对新媒体传播特征深入研讨，分享前沿观点、碰撞思想火花，共同探索两岸新媒体产业融合发展模式。 与会嘉宾纷纷表示，两岸新媒体产业各有优势，融合发展大有可为。大陆拥有广阔市场空间、丰富媒体应用场景和成熟产业生态，台湾拥有优质内容创作能力、先进技术研发经验和广阔传播视野。两岸新媒体人应持续深化内容共创、技术共研、资源共享，讲好两岸故事，推动两岸新媒体产业繁荣发展，增进两岸同胞福祉，助力两岸关系和平发展。 作为大陆经济最活跃、开放度最高、数字经济发展最前沿的城市之一，上海汇聚大量头部新媒体平台，形成了短视频、直播电商、网络文学、视听内容等多元融合的完整产业生态。依托完善的数字经济体系、优质资源和专业服务配套，叠加专属产业政策扶持，上海打造规模化、精品化的内容发展赛道，吸引了大量内容创作者和企业，产业规模与行业影响力持续“领跑”。 上海市人民政府台湾事务办公室主任金梅表示，上海是新媒体创新创业的核心热土，希望两岸新媒体业界抢抓AI时代发展机遇，依托上海独特优势，整合两岸资源要素，推动内容资源共享、创作人才互通、市场渠道共建，让两岸新媒体产业在融合发展中实现优势互补、互利共赢，共同分享大陆数字经济发展红利、携手开拓全球市场空间。
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千觉机器人：让触觉成为与视觉并列的“认知模态” 2026年，带触觉的数据飞轮将成为具身智能的下一个关键战场。在工厂里，机器人能扫描零件轮廓、定位装配孔位；在实验室里，它能读取实验数据、识别仪器状态；在商场里，它能识别人脸、引导顾客路线。视觉让机器人"看"得很清楚，但当它伸手去夹起一块软布、拿起一张薄纸、握住一颗鸡蛋的时候，它还需要知道用了多大的力度、是否抓稳、是否发生滑移、以及下一步应该如何调整。这些能力，正是触觉感知要解决的问题。“机器人真正进入现实世界，不能只有视觉。视觉让机器人‘看见’世界，而触觉让机器人有机会真正‘操作’世界。”千觉机器人创始人马道林向钛媒体创投家表示。2024年起，主流灵巧手公司开始尝试搭载传统触觉传感器；到了2025年下半年至2026年年初，技术风向逐步向视触觉（Vision-Based Tactile）收敛。视触觉的输出是图像，机器人的视觉和大模型输入的主体也是图像，这意味着，算法端可以直接复用过去几年大模型时代积累的视觉编码器、多模态方法以及Token化技术，进而降低边际成本。触觉成为具身智能从看见世界走向理解物理世界的关键一环。Ego（第一人称视角）、UMI（通用操作接口）、真机数据这三条数据管线谁先跑通，谁就握住了下一代具身基础模型的入场券。从“盲操作”到“摸得准” 在全球机器人领域旗舰会议ICRA 2026大会上，千觉机器人展出了一台双臂机器人，在没有预设轨迹的情况下，自主完成纸盒成型的全过程。纸板是典型的弱柔性物料，轻薄、易变形，每一次抓取和折边的接触状态都随操作动态变化。传统工业机器人依赖固定轨迹编程和纯视觉引导，在面对此类物料时极易因形变误差导致操作失败；传统的力控方案又难以捕捉微观的动态滑移。传统VLA模型主要依赖视觉+语言指令驱动动作，只有“看”和“做”，这种架构在结构化环境中表现尚可，一旦遇到弱柔性物料、微小形变、动态滑移等场景，就会因为缺乏实时物理反馈而陷入“盲操作”。千觉机器人的解决方案是自研VTLA（Vision-Tactile-Language-Action）模型，这套模型的核心创新在于，将触觉从传统控制系统中的反馈信号提升为与视觉同等级的认知模态。视觉负责理解环境与物体状态，触觉负责理解接触过程与物理交互状态，两者共同构成机器人对物理世界的完整感知基础。VTLA模型并非简单地增加一种新的传感器输入，而是让机器人同时具备“看见世界”和“感知接触世界”的能力。视觉回答“物体在哪里”，触觉回答“接触发生了什么”，两者共同驱动机器人在复杂接触场景中的决策与操作。叠纸盒演示中，面对轻薄易变形的纸板，搭载VTLA模型的机器人不但通过实时感知“纸板的受力状态”，连续完成抓取、展开、折边和压实等操作，顺利完成纸盒成型的任务。还保持了持续外部干扰下的稳定执行，充分体现了其在干扰条件下的鲁棒性与泛化能力。 干扰情况下，VTLA模型驱动双臂机器人长序列纸盒成型仍能自主完成作业。“触觉不是机器人能力上的‘锦上添花’，而是机器人从实验室演示走向产业应用的重要底层能力。尤其在人形机器人、精密制造、智能检测等场景中，真正决定落地效果的，往往不是机器人‘能不能动’，而是在复杂物理接触中能不能稳定、可靠、可复制地完成任务。”马道林表示。VTLA模型解决了“怎么用触觉”的问题，但高质量、多模态的触觉数据从哪里来，这正是TacCap-Gripper存在的技术逻辑。 TacCap-Gripper触觉数采设备这是一款专为机器人物理交互数据采集打造的硬件，集成了高精度视触觉传感器、IMU惯性测量单元与高分辨率编码器，能够实现动作、视觉、触觉多维度数据的同步采集与精准匹配。人类演示者戴上它完成一次抓取，产出的不仅是一段视频，而是一组包含手指姿态、接触力分布、物体形变过程的完整数据包，直接转化为VTLA模型训练的标准化“养料”。然而，在工程落地层面，视触觉路线有着极高的硬性门槛。传统视触觉传感器往往面临体积臃肿、高频动态响应不足、硅胶涂层易磨损以及量产一致性差等痛点。每一项都是横亘在实验室与市场之间的分水岭。针对上述痛点，千觉机器人通过自研工艺，使其指尖触觉传感器在保持高精度微观形变、纹理变化捕捉能力的同时，实现了大幅度的小型化与结构优化，可精准支撑对位、拨动、滚动、精细抓取等高精度操作。 千觉机器人多模态触觉传感器产品矩阵目前，千觉机器人已形成全系列多模态触觉传感器产品矩阵，全面覆盖指尖、夹爪、平面、曲面等全形态硬件，能够适配灵巧手、工业机械臂、人形机器人等各类具身智能体。产品已应用于智元、谷歌、自变量、银河通用、众擎等众多国内外知名具身企业，且已与宁德时代、理想汽车、海尔等开展场景合作。MIT博士后带队 作为一家硬科技企业，千觉机器人有着鲜明的学术与产业双栖基因。马道林于2024年5月创立了千觉机器人，他毕业于北京大学，在北大取得博士学位后进入了MIT Mcube 实验室从事博士后研究，师从国际机器人操作与触觉感知领域的领军学者Alberto Rodriguez（现任波士顿动力Robot Behavior负责人，MIT前副教授），目前在上海交通大学任副教授、博士生导师。凭借在触觉感知与具身智能领域的长期深耕，他斩获了国际机器人学界公认的最高学术荣誉—ICRA 2021全球唯一最佳论文奖。 千觉机器人创始人：北京大学力学博士与MIT博士后、上海交通大学副教授马道林其团队汇聚了来自MIT、北京大学、清华大学、上海交通大学、复旦大学、UCL、悉尼大学等国内外顶尖院校的跨学科人才，千觉在机器人操作与触觉感知领域持续攻坚，打通了从底层传感器设计、高价值数据采集，到感知算法迭代与触觉模型研发的全链条技术闭环。这种从“底层感知”到“机器人操作控制”的完整技术积累，构成了千觉难以复制的核心壁垒。在视触觉领域，全球顶尖人才主要来自于MIT，而马道林则是其中为数不多的回国创业者。这种系统性的技术判断力和工程攻坚能力，迅速吸引了资本市场的关注。成立仅一年半，千觉机器人就完成了天使轮、Pre-A轮融资，累计融资数亿元人民币，投资方包括高瓴创投、理想汽车、元禾原点、孚腾资本（上海具身智能产业基金）、智元等知名投资机构和产业方。“接下来一两年，纯单品的硬件公司将面临巨大压力，产业竞争正迅速从碎片化的算法研究、单点传感器的内卷，升级为‘传感器+全栈模型+场景数据’的系统级对决。”马道林表示：“千觉机器人围绕触觉硬件、数据采集、模型训练和产业应用，构建机器人理解真实物理世界的底层能力。”在目前的具身智能产业链中，通用大模型与整机结构的生态主导权往往掌握在主机厂或AI巨头手中。对于千觉这类技术型初创企业而言，将战略重心锚定在底层的触觉能力上，推动硬件标准化、数采规范化以及跨模态对齐，是在巨头环伺的生态中切入细分市场的一种务实选择。从“看见世界”到“操作世界”，机器人还需要补上触觉这一课。回看人工智能的发展历程，计算机视觉的爆发建立在海量标准化开源数据集与软硬件高度对齐的基础之上；而当前的触觉领域，无论在高质量数据规模、物理接口标准还是大规模预训练模型的适配上，都仍处于相对早期的探索阶段。触觉感知何时能从技术亮点变为行业标配，这取决于三个关键变量：第一，成本门槛。触觉传感器虽在灵巧手整体 BOM 成本中占比不占大头，但其高昂的软硬件一体维护、校准与一体化集成成本，对追求大规模量产经济性的主机厂而言，仍是一道现实的门槛。第二，数据规模。尽管行业已有部分百万帧级别的局部开源图像，但真正具备多物体、多形态、跨场景且带物理真值标签的操作轨迹数据集依然极度匮乏。触觉数据飞轮能否真正转起来，直接决定了其控制模型的泛化能力。第三，市场验证。主机厂是否愿意为“摸得准”支付溢价，毕竟，在人形机器人尚未真正走进家庭之前，触觉的 ROI 仍需市场验证。机器人想要真正做到“摸得准、做得稳”，不仅取决于千觉等技术提供商在硬件和软硬件融合上的迭代速度，更取决于整个具身智能产业链对触觉价值的实际买单意愿。行业的真正质变，往往就发生在那些传统视觉遭遇盲区、力控陷入迟钝的物理缝隙里。当机器人不仅能够用视觉去旁观世界，更能够用触觉去试探世界时，具身智能才算真正拿到了通往物理现实的解密钥匙。（本文首发钛媒体APP，文 | 智客Zhiker，作者｜郭虹妘 ）
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奥特曼认输：全球第一，根本不在OpenAI！ 新智元报道 【新智元导读】奥特曼亲口承认，OpenAI内部token消费冠军月烧1000亿个，还不是全球第一。硅谷最近流行一种新的炫富。不比房，不比车，比谁把AI的token烧得多。烧得越狠越光荣，活脱脱一场全员烧钱大赛。按理说，最有资格炫的候选是OpenAI。token它自己造，成本价随便烧。可前两天一场直播，CEO奥特曼自己拆了自己的台。OpenAI内部的token消费冠军，每月消耗1000亿个token。 然后他补了一句话，让整个画风突变。说来惭愧，这还不是世界第一。我们发现有人比这更多。万万没想到，一个造token的竟然没干过买token的。六年，token消耗涨了一百万倍这个1000亿有多夸张。六年多前，全公司烧得最猛的人，一个月也就10万。从10万到1000亿，整整一百万倍。当年那个全球第一的10万，放今天只是地球上一个普通人的人均水平。烧到这个量级还守不住第一，OpenAI不是没努力。token它有，自己产的，成本价造。烧token也早早卷成了一种荣耀，有排行榜，谁烧得多谁脸上有光。它甚至给客户发实体奖牌，叫「Tokens of Appreciation」，10亿、1000亿、1万亿，三档明码标价，烧到了就给你寄一块。麦肯锡刚集齐1000亿那一块。YC那一批创业公司，奥特曼大手一挥，每家白送200万美元的token，就为了看他们能烧出点什么花样。如今，token这东西在OpenAI已经快变成发给员工的工资了。但还是没卷过那个「神秘人」。 烧得多≠干得多不过，先别急着膜拜这些数字。Linear的COO Cristina Cordova在上开火，按token花费给工程师排名，跟她按谁花钱最多给市场团队排名有啥区别。别把高烧钱率当成高成功率。开发者Maxwell Maher说得更绝，这可能是有史以来最烂的生产力指标。任谁都能让200个Agent整夜空转，烧出一大堆「啥也没干成」。 过去两个月，整个硅谷为这事吵翻了天。4月，Meta内网冒出一个员工私建的排行榜，名字叫「Claudeonomics」，专按token消耗量给同事排座次。烧得多的，还能领「Token Legend」「Cache Wizard」这种花里胡哨的称号。于是，一个月后，整个Meta烧掉了60万亿token。「卧龙」既出，必有「凤雏」。栽进同一个坑里的，还有亚马逊。他们的员工为了冲榜，把prompt写得又臭又长，挂一堆Agent并行刷，token数蹭蹭涨，活没多干一点。 这事被端上台面之后，得了个名字「tokenmaxxing」。后面那个「maxxing」，意思就是往死里堆。那么问题来了，用这么多token堆出来的，到底是生产力，还是一地鸡毛？ OpenAI：把会花钱的人买下来想知道答案，镜头需要先切到这个人身上。5月15日，Peter Steinberger往上甩了一张截图。他的OpenAI后台，过去30天，账单停在$1,305,088.81。6030亿token，760万次请求，背后100个Codex实例昼夜不停。这130万，他一分钱没掏。今年2月他进了OpenAI，从那以后，烧多少都是公司的钱。 看出区别了吗。一边把烧token玩成了KPI游戏，一边把它烧成了真东西。对于OpenAI来说，token他们自己产，从来不缺。缺的是会用token的脑子。这事儿，用Peter自己的话解释得最清楚：大家都在为我的账单抓狂。但没人看到的是，真正让我兴奋的问题是，如果token成本不再是限制，未来的软件该怎么造？他那100个Codex不是挂着空转刷排名的。扫安全漏洞、审PR、去重issue、写修复，全天候在干活。这不是tokenmaxxing，这是一台吞token的机器在替他造东西。 这种人有多稀缺，看个细节。Peter那130万，跑的是Codex「Fast Mode」的价，关掉快速模式，同样的活只要30万。哪怕按30万算，平均一个Agent一个月也得3000美元。对比一下，一份200美元的Codex Pro订阅，一个月也就值五六千美元的API额度。Peter光非快速模式那部分，就顶得上六十份顶配订阅。OpenAI把这种人买进来，还高调替他付钱，本身就是一条广告，告诉外面所有开发者，未来的工作流是要烧海量算力的，不是省着用。稀缺的从来不是token说回最初那个问题。一家公司未来的能力，到底押在什么上。这不是虚题。再过两年，每家公司都得做同一道选择题，钱是砸在更多token上，还是砸在更会花token的人和系统上。直觉答案是，押在token上。谁算力多、token便宜，谁就强。英伟达CEO黄仁勋就是这么想的。他在播客上放话，一个年薪50万美元的工程师，一年要是没烧掉至少25万美元的token，他会「深感不安」。LinkedIn创始人Reid Hoffman、YC CEO Garry Tan都站这队，Tan的原话是「我们tokenmaxxing比大多数人都早」。连谷歌CEO Sundar Pichai都在Google I/O上把这词拎出来讲。 可两边都只说对了一半。烧得多的人不一定强，这是质疑派对的。但能把海量token花出价值的人确实强，这是老黄们对的。把这两半拼起来，答案就清楚了。决定能力的，从来不是你能拿到多少token，是你有没有一套把token花出去的系统。Peter值钱，不在于他烧得起，在于他造了龙虾这台能吞6000多亿token的机器。 便宜的是智能，贵的是会花钱的人而烧钱这事，才刚开始提速。奥特曼在同一场直播里放了话，下一站是「常驻、主动运行的AI」，不用你开口，它自己在后台跑。当一个人能指挥上百个Agent昼夜连轴转，烧token这件事就跟公司大小彻底脱钩了。一个铁了心的个人，能轻松烧过一整间实验室。Peter已经当众证明过一次。对企业来说，这才是真正头疼的地方。AI开始不用提示自己跑之后，成本不再是你点一下花一点。你睡着了，它还在花。能把这种永不停机的智能管出价值，而不只是一张吓死人的账单，成了新的分水岭。到那天，会花钱的人值多少，只会比现在更离谱。参考资料： https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-top-token-spender-ai-costs-issue-2026-6编辑：摩西
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数千亿美元史诗级合作落地韩国！黄仁勋：当下就是韩国 AI 的时代 据韩联社6月9日报道，英伟达（NVDA.US）首席执行官黄仁勋8日结束韩国访问时表示，已促成与SK海力士、SK电讯等企业达成潜在价值数千亿美元的大型合作项目，为英伟达进驻韩国以来规模之最，彰显对韩国人工智能产业的坚定信心。黄仁勋指出，韩国具备雄厚半导体与高端制造基础、领先能源设施及文化软实力，叠加地缘与产业体系优势，正处于发展AI的黄金期。他强调：“当下就是韩国的时代”，并呼吁抓住机遇转化优势为发展动能。此次访韩成果还包括推动26万块GPU引进、年内建成基于Vera Rubin NVL72架构的AI工厂及设立英伟达研发中心等计划，已由韩国科技部长官卞均浩共同确认。活动期间，英伟达召集18家韩国企业涵盖半导体、AI、机器人、游戏等全链条参与生态交流，软银等投资机构亦到场响应，推动对Upstage等本土AI初创企业投资。各方围绕生成式AI、AI基础设施与生态共建等议题深入研讨。
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Meta投1.15亿美元办免费AI基建蓝领培训，毕业包分配 6月9日消息，Meta要为自己的AI数据中心建设培养技工。据路透社报道，Meta将投入1.15亿美元，设立名为"美国劳动力学院"（America's Workforce Academy）的免费培训项目，面向数据中心技术岗位培养新人，并承诺毕业生将获得工作机会。 Meta发言人称，该项目将提供数据中心技术员的通用培训。毕业后的岗位不是直接进入Meta，而是在参与Meta数据中心建设的总承包商处担任全职工作。发言人没有说明具体会开放多少岗位、涉及哪些承包商，也没有说明这些岗位是否属于工会岗位。 AI数据中心不只缺芯片，也缺施工人员 这笔1.15亿美元放在Meta的整体投入中不算大。路透社称，Meta已承诺未来三年在美国基础设施和就业方面投入总计6,000亿美元，其中包括建设大型数据中心，为CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在AI智能体技术上的押注提供算力。 但AI基础设施不是只靠显卡、服务器和电力合同就能落地。数据中心要建起来，还需要铺设线路、安装设备、完成机电和现场施工。美国建造商与承包商协会（Associated Builders and Contractors）表示，预计将在该项目期间培训数千人。 Meta总裁兼副董事长迪娜·鲍威尔·麦考密克（Dina Powell McCormick）称，AI革命带来变化，也带来"历史性机会"。这意味着AI公司正在把一部分基础设施压力，从算力采购扩展到劳动力供给。 保证就业，但不是保证进Meta 这个项目最具吸引力的地方，是"免费培训"和"毕业后有工作机会"。对不想上大学、或需要尽快进入收入稳定岗位的人来说，数据中心建设潮正在创造一批新的蓝领就业通道。 不过按路透社的说法，毕业生将获得工作机会，岗位来自参与Meta数据中心建设的总承包商，而非Meta直接雇佣。Meta也没有披露岗位数量、用工企业名单和是否为工会岗位。这更接近Meta为自己的建设链条提前储备人力，而不是传统意义上的企业校园招聘。 这一区别很重要。对求职者而言，培训是否真能转化为长期职业路径，取决于岗位地点、薪酬、合同稳定性和后续项目是否持续。对Meta而言，保证有人能进场施工，才是AI数据中心扩张不被工地进度拖住的现实前提。 建设期用工密集，长期岗位有限 路透社还提到，数据中心通常会带来短期建设岗位高峰，但永久岗位数量较少。Meta去年在得克萨斯州开工的一座大型数据中心，预计建设高峰期现场工人超过1,800人，但投入运营后约创造100个岗位；另一座位于俄克拉荷马州的数据中心，预计建设高峰期超过1,000个施工岗位，完工后约有100个运营岗位。 这也是此类培训项目面临的公共争议所在。地方政府和社区常常期望数据中心带来长期就业，但真正密集用工的阶段往往集中在建设期。美国劳动力学院能为一批人打开进入技能工种的入口，但它无法把数据中心变成长期大规模雇主。 AI基础设施建设正在把电工、机电、数据中心技术员等岗位重新推到公司战略前台。AI最终要落在服务器、机房、供电和施工现场上，谁能把这些设施建起来，也会成为科技公司竞争的一部分。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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Meta智能眼镜暗藏人脸识别代码，曝光仅一天后被紧急移除 IT之家 6 月 9 日消息，据《连线》杂志报道，就在有人在 Meta 智能眼镜配套应用中发现一段疑似人脸识别算法的休眠代码仅一天后，Meta 便推送更新移除了这段代码。该媒体在核查一款负责智能眼镜部分核心功能的 Meta 人工智能应用代码时，首次发现了这段可疑代码。Meta 内部将其命名为“姓名标签”。简单来说，这款用于通过蓝牙将智能眼镜与手机配对的必备应用，原本还具备一项功能：用户佩戴眼镜时，自动采集沿途所有人的面部影像。 IT之家注意到，《连线》于 6 月 4 日发现了这款处于休眠状态的工具。其内置算法可将人脸照片转化为存储在设备本地的生物特征标识，并会对每一次新的面部扫描信息进行交叉比对。6 月 5 日，Meta 就发布更新，彻底删除了该功能代码。早在今年 2 月，《纽约时报》就曾报道，Meta 正着手为旗下智能眼镜搭载人脸识别功能。彼时该报就称公司内部频繁提及“姓名标签”这一项目代号，由此推测，《连线》此次发现的代码，正是该项目的研发成果。从这款工具的运行逻辑来看，其初衷或许是帮助用户更轻松地认出旧识。对于记性不好的人而言，这无疑是个便利功能，但用来解决人际交往中记不住人名的常见难题，却显得格外令人不适，还严重侵犯隐私。大多数人宁愿对方坦诚说忘了自己的名字，也不愿自己的样貌被架在眼前的摄像头悄悄采集。Meta 智能眼镜由公司联合陆逊梯卡集团旗下雷朋、欧克利等知名品牌共同打造。这款产品早已引发诸多争议：不少人利用它偷拍、骚扰女性。去年 12 月，纽约地铁上还发生过一起女子被指损毁他人 Meta 智能眼镜的事件。今年 3 月，瑞典一家媒体经调查曝光，肯尼亚的工作人员会审核这款智能眼镜拍摄的影像，其中包含私密行为、如厕画面等疑似在机主不知情的情况下录制的内容，Meta 也因此遭到集体诉讼。Meta 通讯副总裁安迪 · 斯通周一向《连线》发表声明称，该功能仅为试点项目，公司尚未就“在此事上采取何种行动”做出“正式决定”。这话或许不假，但确实有 Meta 员工耗费工时、领取薪酬，完成了这段代码的编写、审核，并将其搭载到正式上线的产品中。即便该功能从未启用，也难以安抚两类人群：一是不愿让自己的设备沦为移动数据采集器的眼镜用户，二是那些无意之中面部信息就可能被分析的普通人。Meta 迅速删除代码并发布公关声明，这一行为本身也说明，公司清楚这类侵犯隐私的功能正让其处于危险的边缘。
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云知声发布原生智能体大模型U2，可自主拆解并完成100+步复杂工作流 6月8日，云知声（09678.HK）正式发布新一代通用大语言模型——U2。作为面向个人、开发者与组织打造的原生智能体大模型，U2的技术主张极为纯粹：高智能密度×高Token价值。与传统大模型更偏向单轮问答或短链路生成不同，U2更强调面向真实任务的连续执行能力。在复杂办公、软件工程、深度研究与多工具协同场景中，U2能够自主拆解并推进100+步复杂工作流。在最新发布的一系列国内外权威能力评测中，U2已经在多个关键能力方向进入主流大模型第一梯队。其中。在衡量知识与复杂推理能力的GPQA Diamond上，U2取得87.9分，超过GLM-5.1、Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash（High）和MiniMax M2.7，展现出对高难度知识问题的稳定理解、推理与求解能力。在面向真实办公与知识工作交付能力的GDPval上，U2取得72.5分，展现出扎实的专业办公能力。相比传统问答式评测，GDPval更关注模型能否完成真实工作场景中的高价值交付，包括资料分析、报告撰写、表格处理、图表生成、幻灯片制作等典型办公任务。
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凭记忆记下“数字钱包钥匙”，男子盗走熟人107个比特币获利66万，被判刑10年9个月 来源：九派新闻6月7日，据最高人民检察院消息，近日，一起虚拟货币领域新型犯罪案件，在山东省青岛市李沧区检察院与公安机关召开的侦查监督与协作配合办公室联席会议上，引发热烈讨论。在这起案件中，被告人张某利用协助他人办理数字钱包交易的便利，凭记忆暗中记下数字钱包助记词（数字钱包钥匙），随后偷偷将107个比特币转出，通过虚拟币兑换平台变现，获利人民币66万余元。经检察机关提起公诉，法院以盗窃罪判处张某相应刑罚。凭记忆力记下助记词冯某手握117个比特币，计划兑换变现。此前老熟人张某曾帮其顺利完成过比特币交易，出于信任，2023年7月，冯某再次联系张某，委托其协助办理本次交易。考虑到上次通过移动硬盘交易耗时较久，经张某提议，冯某更换了一款操作更便捷的数字钱包进行变现，并将自己的手机交给张某代办数字钱包注册及后续全部操作。“这款数字钱包的助记词非常关键，一定要记好，一旦丢失助记词，数字钱包里的资产也就无法找回了。”张某操作时特意提醒。助记词是数字钱包的钥匙，由12、18或24个简单英文单词组成，从固定的2048个常用单词库中随机选出，顺序至关重要，掌握了助记词就掌控了数字钱包内所有的虚拟资产。冯某找来纸条，边读边抄录下12个助记词，一旁的张某凭记忆力记下11个助记词以及一个助记词的首字母。贪欲一旦生根，便会肆意疯长。张某到案后供述，他当晚就一个个测试单词，破解了最后一个助记词，控制了冯某的数字钱包，转走了其中107个比特币，并在接下来的数日内，通过虚拟币兑换平台变现，获利66万余元。电子证据还原交易轨迹次日，冯某准备交易时，才惊觉钱包内的比特币已所剩无几，而一旁的张某故作镇定，连连劝慰。冯某咨询了一家熟悉虚拟币业务的区块链安全公司后，怀疑比特币可能是被他人盗取了，于是选择报警。2023年10月，公安机关立案侦查。李沧区检察院应邀介入，联合公安机关、上述区块链安全公司对涉案比特币钱包关联IP地址开展技术分析，锁定张某有作案嫌疑。张某到案后，对偷偷将冯某钱包内的比特币转到自己钱包一事没有异议，但辩称自己的行为是对冯某的比特币进行“保护性接管”，拒不供认比特币变现的事实。他辩称，转走比特币是为了找虚拟币兑换商，参与比特币涨跌投机交易，因为亏损，没能兑换成人民币拿到收益。针对张某的辩解，李沧区检察院引导公安机关调取相关交易数据、开展电子数据勘验，全程追踪比特币交易链路。经查，张某将盗取的比特币分散至不同数字钱包地址，最终转至其朋友的数字钱包账户，并将变现的66万余元人民币转至朋友的银行卡。电子数据勘验记录客观、完整地还原了被盗比特币的交易兑换经过，让张某的辩解不攻自破。破解办案难点依法追责虚拟货币是否具有财产属性，成为办理此案的焦点问题。“当前，我国现行政策虽否定了虚拟货币的法定货币地位，但并未否定其财产属性。”承办检察官梳理法律条文、结合类案指引，精准厘清了法律边界。2024年7月，该案移送至李沧区检察院审查起诉。经全面审查研判，该院认为，比特币需要投入经济成本和劳动力才能获得，具有明确的经济价值，且持有者可通过私钥、助记词实现对数字钱包账户的排他性控制，具备支配可能性，完全符合刑法意义上的“财物”，依法可以作为盗窃罪的犯罪对象。如何认定犯罪数额，是办理该案的另一个难题。“比特币非法定货币，其价值无法通过权威机构评估认定，也无法通过汇率的形式计算出具体金额。”检察官介绍，针对这一办案难点，检察官研究司法案例、办案指引等，以犯罪嫌疑人实际销赃变现所得钱款人民币66万余元作为盗窃的数额，确保定罪量刑于法有据、客观公正、罪责刑相适应。经检察机关提起公诉，2025年4月28日，李沧区法院以盗窃罪判处张某有期徒刑十年九个月，并处罚金10万元。张某上诉后，2025年11月10日，青岛市中级法院作出二审裁定，驳回上诉，维持原判。“该案的成功办理，为检察机关办理涉虚拟货币新型犯罪积累了经验。”检察官表示，该院与公安机关统一了涉虚拟货币案件取证办案标准、细化完善了办案指引、健全了侦诉办理规范，为办理虚拟货币领域新型犯罪案件提供了范本。来源：最高人民检察院公众号
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阿里员工离职前内网发7万字长文；多平台下架“娜塔莎”丨邦早报 【阿里员工离职前内网发7万字长文】日前，网传钉钉内网现7万字长文《置身钉内》。据悉，该文是钉钉ONE项目亲历产品的离职复盘，作者2025年入职，全程见证该旗舰AI产品从立项、发布到收缩。（新浪财经）【OpenAI计划对ChatGPT进行上线以来最大规模升级】OpenAI正准备对ChatGPT进行上线以来最大幅度升级，此次升级也引爆了人工智能热潮。这家估值8500亿美元的集团计划在今年上市前寻找新的增长引擎。该公司打算将这款聊天机器人转型为 “超级应用”，整合编程工具与人工智能智能体，新增多款高管认为能带来更高收入的产品。据十多位现任及前任员工透露，这些调整是OpenAI整体重组计划的一部分。这家总部位于旧金山的公司正调配资源，全力争取高利润企业客户，并与竞争对手Anthropic展开更激烈的竞争。此次调整将提升OpenAI编程产品Codex的地位并增加资源投入，反映出公司内部日益坚定的共识：人工智能的未来并非回答问题的聊天机器人，而是能为用户执行任务的智能体。（同花顺财经）【京东、腾讯联手，就AI Agent将达成合作】6月7日消息，AI Agent的竞争正从单点能力转向生态协同。经多方了解，京东与腾讯已于近期联手，将围绕AI Agent展开合作。京东的商品供应链与履约服务体系，将与腾讯的入口资源进行对接。目前，腾讯在AI Agent领域近期有多个项目推进。手机厂商方案就包括华为、小米、OPPO、vivo等，而和京东的合作，是腾讯拓展AI落地场景的一步。另外，京东基于AI Agent与超级供应链能力，正在持续加码多元化的AI购物场景布局。（北晚在线） 【创造历史：谢咏霖取得中国车手国际汽联F3锦标赛首胜】6月7日消息，北京时间6月6日，国际汽联三级方程式锦标赛摩纳哥站冲刺赛，中国选手谢咏霖第二名过线。赛后车检中，原冠军山越阳悠因赛车前悬挂左右前推杆装反，被取消成绩，谢咏霖递补获得冠军。这是谢咏霖和车队的F3首胜，也是中国车手国际汽联F3锦标赛的首胜，他也成为首位登上F3领奖台的中国车手。这是谢咏霖和车队的F3首胜，也是中国车手国际汽联F3锦标赛的首胜，他也成为首位登上F3领奖台的中国车手。（IT之家） 【精品咖啡Seesaw被申请破产清算，全国门店仅剩34家】近日，记者查询发现，精品咖啡品牌Seesaw的运营主体上海西舍咖啡有限公司新增多例破产审查案件，申请人分别是上海琉璃工房玻璃艺术品有限公司与上海玛露实业有限公司。此外，天眼查app显示，2026年以来，上海西舍咖啡有限公司及其法定代表人、Seesaw创始人吴晓梅被限高。2025年3月，Seesaw就已经开始被多家供应商追讨欠款。窄门餐眼数据显示，截至5月13日，Seesaw全国在营门店数为34，其中浙江有7家、上海有6家、江苏有4家。这一数字距其2023年3月巅峰时期的135家门店少了超过100家。记者查询Seesaw小程序发现，上海仅有5家门店，其中2家未正常营业。此外，Seesaw社交媒体的运营也基本上停在了2025年11月。（第一财经） 【百度成立数字人创新业务部】6月7日消，记者获悉，百度MEG进行了新的一轮组织调整：合并商业部与电商事业部，成立大商业事业部，数字人创新业务部也升级为独立部门。此前5月13日Create 2026百度AI开发者大会上，百度正式宣布旗下数字人品牌慧播星升级为百度一镜，推出全球首个全场景多智能体数字人平台。（科创板日报）【英伟达与韩国SK集团预计将于周一公布双方合作规划】据报道，英伟达与韩国SK集团预计将于周一公布双方合作规划。这家美国芯片企业负责人表示，当前存储芯片供应紧张的局面还将持续数年。SK海力士发言人证实，董事长Chey与英伟达首席执行官黄仁勋定于周一上午向媒体介绍合作计划，该消息也印证了韩国媒体此前的报道。黄仁勋也另行表示，英伟达将于周一和SK集团一同发布相关消息。他在接受记者采访时称：“我们的合作覆盖多个领域，包括人工智能超级计算机、中央处理器、新型个人电脑以及机器人技术。此次会面就是为敲定相关规划，明日或将公布具体内容。”他并未透露更多细节。（界面新闻）【乘客用智能眼镜偷拍空姐，还有大量偷拍视频】近日，上海云女士在乐奇ROKID智能眼镜用户社区内，发现有用户使用该品牌眼镜在登机时拍摄“春秋航空”空姐并公开发布，引发公众对智能眼镜沦为“偷拍神器”的担忧。记者调查发现，该品牌APP社区内存大量偷拍路人视频。而在购物平台上有商家公开销售用于遮挡拍摄指示灯的“遮光贴”，销量高达5000+。记者实测表明，贴上遮光膜后录制几乎无法被察觉，提示音仅使用者本人能听见。走访多家品牌门店发现，多款智能眼镜的提示灯设计隐蔽，官网首页未见隐私提醒。对此，春秋航空与乐奇官方先后回应。 4日，春秋航空工作人员回应记者关于乘客使用智能眼镜未经允许拍摄空乘，该工作人员表示未经许可的拍摄，尤其是公开在互联网上，可能侵犯他人的肖像权和隐私权。4日，记者致电乐奇Rokid glasses，客服回应称已经反馈工作人员，工作人员表示会尽快核查相关内容，如确认存在违规，将按照用户协议对相关账号进行必要处理，同时也会进一步加强使用规范提醒。（新浪财经）【多平台下架“娜塔莎”】今年5月，在网络上爆火的解压玩具“娜塔莎”，引发争议。这款捏捏乐被做成了婴儿模样，多个社交平台的出圈视频展示了对其进行摔打、注水、踩踏、针刺等破坏性行为。中国青年报报道，截至目前，已有多地中小学陆续发布通知，将“娜塔莎”列为校园违禁玩具。6月6日，多个电商平台已下架相关以暴力为卖点的营销视频，但依然有部分商家在“娜塔莎”产品宣传中搭配拳头配图与暴力导向文案。（第一财经） 【传淘宝闪购加大零售业务投入：发展“淘宝便利店”、盒马前置仓等】6月7日下午消息，据媒体报道，淘宝闪购在五一假期前召开了核心高管会议，制定了新一年的增长计划。根据会议内容，2027财年（2026年4月-2027年3月），淘宝闪购的核心目标包括两方面：一是保持外卖业务市场份额稳定的基础上，并在该财年内实现单月UE转正；二是加大对零售业务的投入，发展“淘宝便利店”、盒马前置仓等业务，以及实现天猫超市、天猫品牌“远转近”，来提升零售业务的单量和GMV。（新浪科技）【广告语被指“阴阳”胖东来？折扣牛创始人直播回应】近日，有网友发视频称，郑州某地“折扣牛”广告牌上写着“我们做不到自由与爱，但是努力为人民省钱”“我们做不到某些网红超市的极致服务，但会通过运营效率压低成本让利与您”等标语。因为知名超市品牌胖东来的核心文化正是“自由·爱”，所以折扣牛广告牌的标语被认为有阴阳怪气、刻意拉踩之嫌，引发外界关注。 对此，6月5日晚，折扣牛创始人马昕彤在直播间回应时表示：“放上去三年了，原话是——我们做不到自由与爱，只能替人民省点钱。我做不到，你不能逼我做到吧？”谈及广告标语，他说，是因为一个更让他郁闷的现实：“只要我们进货，只要我们开超市，人家就说你不如胖东来。那为啥我一定要学胖东来？现在做生意最有意思的点就是——我凭什么做一个生意就必须去学某一家企业？”他还直言：“今天任何一个老板说‘我就是不学自由与爱’，感觉就跟全民为敌一样。你不觉得这种环境，对胖东来本身也是一个很危险的信号吗？”据了解，折扣牛是一家以折扣为主的新型线下零售门店。官方介绍称，折扣牛创始人马昕彤为90后连续创业者，2015年和海口市供销社联合成立“禾畔农业”，2017年加入环球捕手团队。2019年，其孵化的项目——“折扣牛”，以折扣零售为主导被真格资本、红杉资本、嘉程资本、XVC投资。（界面新闻）【OpenAI芯片元老“002号员工”转投Anthropic】OpenAI自研芯片项目的“002号员工”Clive Chan在X平台发文宣布，自己已离开OpenAI，并于本周正式加入Anthropic。这一消息迅速引发业界广泛关注，被视为AI领域大模型竞争从模型、产品层面向芯片和算力基础设施层延伸的又一信号。Chan的履历令人瞩目，曾在OpenAI、特斯拉、谷歌、SpaceX等多家明星公司工作或实习，长期深耕AI基础设施。他于2021年毕业于加拿大滑铁卢大学，毕业后加入特斯拉Autopilot深度学习基础设施团队，在近三年时间里负责GPU优化、集群调度、数据中心软件及训练基础设施等工作。2024年1月，Chan正式加入OpenAI，担任技术团队成员，参与自研AI芯片项目建设。（新浪财经）【AI冲击亚洲外包产业：印度菲律宾数百万岗位面临转型阵痛】6月7日消息，近年来，随着人工智能技术（AI）飞速发展，亚洲地区的“业务流程外包（BPO）”行业正受到严重冲击，尤其是在印度和菲律宾的外包劳动力市场。“业务流程外包”指的是企业把非核心业务交给第三方管理，旨在降低成本，进而聚焦核心业务的发展，该行业包括数据录入、文档和发票处理、客户咨询和投诉处理、文档验证等基础性工作。BPO工作重复性较高，因此极易被AI取代。也有分析认为，人工智能技术不会在全球均匀地“创造岗位”或“消灭岗位”，而是会重新划分全球分工。技术和资本集中的地区将获得高价值的新岗位，而曾经依赖低成本劳动力的地区，如印度和菲律宾等传统外包中心可能面临岗位流失和产业空心化，从而加剧不平等现象。（澎湃新闻） 【量子计算公司本源量子完成近30亿元融资，投前估值超200亿元】据投资机构华民投消息，量子计算公司本源量子近日完成以央企系投资机构为领投方的近30亿元新一轮融资，投前估值超200亿元，成为国内估值最高的量子计算企业之一。 本轮完全市场化募集的资金，将主要用于对标IBM，建设千比特、万比特、12寸量子芯片中试线，以及新一代超导量子计算机整机的软硬件研发与产业化生产，加速中国自主量子计算技术的规模化落地。（睿兽分析戳此处查看更多）【领益智造通过港交所上市聆讯】6月7日消息，广东领益智造股份有限公司更新聆讯后资料集，意味着该公司港交所IPO通过聆讯。（睿兽分析戳此处查看更多）【Incyte将花20亿美元收购一家专注于血液疾病治疗的生物技术公司】6月7日消息，据报道，美股上市药企Incyte即将以高达20亿美元的价格收购一家专注于血液疾病治疗的生物技术公司。（睿兽分析戳此处查看更多）【像素绽放PixelBloom完成C轮融资】像素绽放PixelBloom宣布完成C轮融资。本轮融资由国科投资与商汤国香资本联合领投，基石创投、大米创投跟投。资金将重点投入AI办公解决方案Agent的研发迭代、商业化落地及全球化人才招募。（睿兽分析戳此处查看更多）【光子精密完成超亿元战略融资】近日，智能制造设备研发商光子（深圳）精密科技有限公司完成超亿元战略融资，本轮投资方为中金资本、元齐资本。光子精密成立于2013年，集工业传感器、机器视觉系统和精密测量仪器的研发、制造、销售及服务于一体。本轮融资将用于新一代高精度智能传感装备的研发及产线扩建。（睿兽分析戳此处查看更多）【清研精准完成数亿元B2轮融资】近日，智能电动汽车全生命周期检测平台清研精准完成数亿元B2轮融资，本轮由星源资本领投、吉晟资本跟投。清研精准成立于2018年，前期定位智能电动汽车全生命周期检测平台，目前正致力于打造物理AI的工程化底座，构建“一套底座，一个大脑，百个垂类场景”的数据飞轮与工业智能AGI核心基础设施，以工业认知系统提升模型泛化能力，是专精特新“小巨人”企业。（睿兽分析戳此处查看更多） 【苹果折叠屏iPhone Fold机模高清细节图曝光，或仅推出白色版本】爆料人Sonny Dickson今日放出了一组折叠屏iPhone（或名为iPhone Fold）机模的高清细节图，该机外观设计看似已基本定型。消息同时透露，这款折叠机型或将仅推出白色版本。 机模主要用于线下展示，也供配件厂商参考。配件商需要高度还原机身尺寸，才能在新机正式发布前，批量生产手机壳等周边配件。今年4月，迪克森就曾同步曝光过折叠屏iPhone、iPhone 18 Pro以及iPhone 18 Pro Max的早期工程模型，首次直观证实这款折叠手机采用护照式翻盖造型。（IT之家）【小米17T系列国行版6月8日发布！卢伟冰晒彩排现场，小米机器人亮相】6月7日消息，小米17T系列国行版将于6月8日正式发布，届时将带来小米17T和小米17T Pro两款机型。 值得一提的是，这是小米T系列首次回归国内市场，小米17T系列也将成为T系列“回家”后的首款产品。6月7日，小米集团总裁卢伟冰发布视频，探班小米17T发布会主讲人TJ的彩排现场。视频中，小米机器人手臂意外亮相，并与卢伟冰、TJ完成碰拳加油动作，这也意味着，小米机器人有望在明天的发布会上登场。（快科技）【零跑全新C10/C11/C16实拍图公布，6月16日发布】零跑全新C10、C11、C16三款车型实拍图公布，内饰细节全面展示。三车均新增“云栖金”外观色与“砂岩棕”内饰，并配备标志性的辅助驾驶小蓝灯。C10二排自带小桌板，C11采用无框车门与溜背姿态，C16提供21英寸轮毂。（凤凰汽车） 【鸿蒙智行智界R7轿跑SUV加长版谍照曝光：外观基本没变，主要升级后排空间】6月7日消息，多位博主最近分享了鸿蒙智行智界R7轿跑SUV加长版的谍照，新车或命名智界R7 L，定位中大型豪华家庭轿跑SUV。从谍照可以看到，智界R7加长版外观和现款R7基本一致，标志性大灯、主动进气格栅全都保留，车顶配备激光雷达（造型扁平，预计为华为乾崑896线双光路图像级激光雷达）。主要改动就是车身拉长，主要升级了后排空间。另外，车尾依旧是小尾翼+贯穿尾灯设计，造型无变化。内饰部分与现款R7也保持一致，动力预计也会保留增程和纯电两种选择。（IT之家） 【近三个月车规级存储芯片价格暴涨180%，多家新能源车企上调售价或收紧优惠】有数据显示，近三个月，车规级存储芯片整体价格涨幅约在180%。据不完全统计，近期国内共有十余家新能源车企上调售价或收紧优惠，幅度一般在2000元到6000元不等。在新能源车价格出现变化的时候，不少燃油车在调低价格，加大优惠力度。截至今年4月，燃油车促销力度已连续9个月维持在23%左右的高位。（界面新闻）【年内32款燃油车降价，5月燃油车新车降价车型均价为16.6万元，平均降价2.5万】6月7日，据第一财经日报消息，燃油车市场的价格调整正在加速。乘联分会秘书长崔东树提供的最新数据显示，2026年1~5月，共有32款常规燃油车出现降价，较去年同期增加13款。从降价力度看，常规燃油车的价格下调幅度同样处于高位。今年5月，常规燃油车新车降价车型均价为16.6万元，平均降价金额为2.5万元，降价幅度达到14.9%。今年前5月，总体乘用车市场新车降价车型均价24.1万元，降价力度算术平均达到3.2万元，降价力度13.1%。（第一财经）【AI等机器网络请求量首超人类】6月7日消息，全球最大的互联网托管服务商之一——云网络安全服务公司发布的最新数据显示，在其托管网站收到的网络访问请求中，约57.4%来自人工智能和自动化程序，42.6%来自人类用户。该公司称，这是互联网历史上来自人类的网络访问请求数量首次被机器超越。（央视新闻）【日本千人以上规模企业的生成式AI应用率突破60%】调查显示，日本员工规模超千人的企业中，超六成已使用生成式人工智能。一项调查发现，日本千人以上规模企业的生成式AI应用率突破60%，全行业整体应用率为34.5%。不少企业表示该技术提升了工作效率，但也对其内容准确性存有顾虑。这份由民间调研机构在3月开展的调查共回收10312份有效企业问卷。数据显示，千人以上企业应用率达63.6%，而员工数不超过五人的小微企业应用率仅为29.6%。（新浪财经）
