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AI搜索流量将超过传统搜索！大模型将如何重构搜索引擎？ 搜索引擎，这个互联网时代的信息入口，正经历着AI大模型带来的深刻变革。研究机构Semrush近期发布的报告预测了一个重要拐点：在谷歌和ChatGPT的引领下，预计到2028年初，AI搜索产生的流量将超过传统搜索。若谷歌全面转向AI模式，这一时间点可能还会提前。 报告同时指出，AI搜索的流量价值更高，其转化率约为传统搜索的4.4倍。原因在于用户通过AI搜索能获得更完整、结构化的答案，决策路径缩短，访问网站时往往带有更明确的行为意图（如购买）。值得一提的是，报告还指出，AI改变了搜索内容的曝光逻辑。在ChatGPT的搜索结果中，被引用的内容来源并不完全依赖传统排名，近90%的被引用页面原排名在21位以后。谷歌的大模型同样经常引用传统排名靠后的页面，这意味着优质但非头部的内容在AI时代获得了新的曝光机会。用户直接找AI要答案，新锐挑战者抢占搜索市场AI初创公司正在积极抢占搜索市场。作为最具代表性的新兴科技企业，OpenAI于2024年10月底推出了ChatGPT Search，12月向所有用户开放，用户能以更自然的方式提问，ChatGPT可选择调用网络信息回复，并在后续对话中结合上下文提供更佳答案。另一个代表企业是Perplexity。Perplexity于今年8月推出了自带AI助手的浏览器Comet。用户在地址栏提问，即可获得Perplexity AI生成的摘要及来源链接；在阅读网页或观看YouTube视频时，也可调用助手进行总结；甚至能协助完成如将商品加入购物车等简单任务。香港科技大学助理教授、香港生成式人工智能研发中心预研部主任韩斯睿对澎湃新闻记者表示，搜索引擎靠关键词匹配和庞大的索引库，可以在几乎一瞬间帮你找到信息，更新也很快；而大模型厉害之处在于理解自然语言、结合上下文来推理，并能直接生成对话式的答案，“具体来说，搜索引擎擅长‘快、准’，把一堆可能相关的内容‘甩’给你，让你自己挑，大模型则会在这基础上‘加工’一下，用更自然的语言总结或者生成解释，让信息看起来更清晰、更好读、更贴近对话”。根据分析公司StatCounter的数据，截至2025年8月，谷歌占据全球搜索引擎市场的份额高达89.89%，上一年同期为90.5%，依然具有巨大优势。相比之下，微软必应（bing）、雅虎（Yahoo）和DuckDuckGo的市场份额分别为3.92%、1.48%和0.9%。 而OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）日前透露，公司的搜索市场份额在半年内已从约6%升至12%。她还表示，该数据可能仍被低估：“用户与ChatGPT进行多次轮询（例如5-6次）才解决一个问题，这在传统引擎中被计为多次搜索，而在我们这仅算作一次。”北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑对澎湃新闻表示，从当前市场数据来看，AI搜索确实对传统搜索引擎构成了显著冲击。更值得关注的是用户行为的变化，即大量用户直接找AI要答案，而不再上搜索引擎搜索资料。同时，谭剑指出：“AI浏览器天然具有多模态智能体的综合交互服务能力，同时又完全可以基于现有浏览器进行跨平台升级，意味着其将拥有全球数十亿用户的庞大基础和网页交互习惯的天然优势，远超其他独立的AI应用程序。”此外，苹果也被爆出计划在明年为语音助手Siri推出基于自研Apple Foundation Model模型的AI搜索工具，以此对标OpenAI、Perplexity等AI领域竞争对手。根据知名科技记者马克·古尔曼爆料，苹果正在考察多种方案，包括探索整合OpenAI、Anthropic、谷歌的技术，目前尚未最终确定使用哪家的技术，但采用谷歌的Gemini的可能性最高。当然，初创公司涉足搜索也面临不少挑战。ChatGPT Search曾被指出其可靠性在某些查询上不如谷歌。同样，Comet发布不久，竞争对手Brave Software就指出其存在安全漏洞，攻击者可能通过隐藏指令诱使AI助手泄露用户隐私数据。不过，Perplexity回应称问题发现前已修复。值得一提的是，OpenAI和Perplexity还都表达过对收购谷歌Chrome浏览器的兴趣。就在不久前，负责谷歌在线搜索反垄断案件的法官作出对补救措施的正式裁决，没有强制要求谷歌剥离其Chrome浏览器或安卓操作系统，意味着谷歌避免了最严重的处罚。不过，谷歌将需要向符合条件的竞争对手开放部分搜索数据。老牌搜索引擎“业务升级”，短期承压难被取代目前，老牌搜索引擎正以前所未有的速度将AI深度融入搜索。 2023年，谷歌推出在日后更名为AI概览（AI Overviews）的生成式搜索体验，由旗下Gemini模型生成的智能总结放在搜索结果页面的头条，为用户提供直观的答案。2025年，谷歌又上线了AI模式（AI Mode），为用户提供对话式的搜索体验，能够同时调用多项查询、生成标明来源的深度报告，并逐步扩展到对图像、视频乃至实时场景的理解。通过这些改变，谷歌正在将搜索引擎从单纯的“信息索引”转变为用户的“智能助手”。谷歌的老牌竞争对手微软，也从2023年起将AI融入必应搜索与Edge浏览器。除了AI概览和多模态交互等相似功能以外，微软还在技术层面通过语义理解与多源验证等方式，利用AI增强搜索结果的准确性与相关性。国内搜索市场也同样在发生变化，百度正全力加速搜索的智能化转型。 2月，百度宣布全面接入包括DeepSeek、文心大模型在内的最新“深度搜索”功能。7月，进行了其搜索“十年来最大改版”，核心搜索框升级为支持超长文本、拍照、语音、视频输入的“智能框”，并整合了AI写作、AI作图等工具。百度创始人李彦宏在8月的财报电话会中披露，百度搜索正加速从静态链接向智能化、结构化、多模态的AI回答转变。数据也印证了这一趋势：百度移动搜索结果页中AI生成内容的占比从4月的35%猛增至7月的64%；在百度App上，超过60%的搜索结果页首位呈现富媒体内容（如图文、视频等）。韩斯睿指出，传统搜索还没有到完全被取代的地步，现在的大模型与搜索引擎更像是互补关系，搜索大厂更积极地去拥抱大模型，提供更端到端、更细粒度的信息服务。韩斯睿进一步解释称，这一趋势就相当于“业务升级”：从单纯的“搜索结果列表”，变成“搜索+生成式AI”，再延伸出更像助手的交互方式，以此留住用户。同时，市场竞争也变得多元化，新兴的AI公司想借着“大模型+检索”切入搜索领域，但因为底层索引系统的门槛很高，短期内还难真正取代老牌搜索引擎。百度移动生态事业群组总经理罗戎坦言，AI搜索的最终形态尚在探索中，但方向明确——重构用户体验。短期转型可能带来收入压力，但长期看，AI搜索潜力巨大。值得注意的是，同样受到冲击的，还有新闻机构和搜索引擎的关系。据英国《卫报》报道，由于谷歌用户不再需要进入相关网页就能获取AI总结的信息，部分媒体获得的点击流量大幅下降，迫使双方探索新的版权合作模式。技术融合的深度、用户体验的提升、商业模式的创新以及对整个信息生态的影响，将共同决定这场由大模型驱动的搜索重构之战的结局。巨头与新锐的角逐，远未结束。
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豆包P图大更新，网友们已经玩嗨了 最近，大伙有没有感觉互联网被AI图片占领了。不是刷到朋友圈的大伙自己搓的手办。。神秘锅哥 就是刷到大伙和各路大佬的偶遇合照。。 怎么像有人一夜之间给地球开了个创造模式，想创啥就创啥，就我连篇稿都创不出来是吧？关注AI圈的差友应该已经开始抢答了：我知道，不就是Nano Banana嘛，最近确实刷到不少。但，如果我告诉你，我们上面放的图片，并非出自香蕉君，而是出自豆包呢。。是的，大伙整天玩弄的豆包，又在APP上线了最新的生图模型。我们也是第一时间去体验了一番，玩了一圈之后，我们的结论是：这次，豆包真是对的。。使用方法也很简单，打开豆包，直接点击下方的“AI生图/生视频”。点击对话框，就能看见最新的4.0模型了。接着点参考图，就可以开始添加图片啦。 咱就先拿大伙最爱的手办开涮，我先让它给差评君做个手办，看看一致性到底如何。Prompt：制作图中主体的1/7比例商用模型，描绘风格写实，环境逼真。主体摆放在电脑桌上，底座为圆形透明亚克力，底座上没有任何文字。电脑屏幕上显示着ZBrush建模过程。电脑屏幕旁边是一个BANDAI风格的玩具盒，上面印着原画。上滑查看AI效果 ▼ 结果，它不光保留了我标志性的一撮刘海，甚至还帮我补全了下巴和上巴，背景上的文字“X.PIN”也是丝毫没崩。这一致性只能说一个字，绝。本人也是非常满意，感觉公司的3D打印机，可以派上用场了。接着，咱来看看之前在抖音就很火的豆包P图，现在进化到什么程度了。我随便给他了一张同事的神秘照片，并告诉他：让它白一点，换成中分发型，并出现在篮球场。结果还真没一点问题，不仅脸是一点没变，连影子都细节朝着原来的方向。。上滑查看AI效果 ▼ 我只能说，以后谁想当明星，直接找豆包好吧。对了，最近还有个同事，说是打架把牙打掉了，刚去补了个牙。人还挺帅的，就是他拍照的时候，再也笑不出来了。。我就寻思可以给他补一下啊，顺便让他感受下美食的快乐。上滑查看AI效果 ▼ 更变态的是，它还能帮你练身材。哥们找了张猪八戒的图，让豆包给它身材练好一点。。上滑查看AI效果 ▼ 原来我猪哥经历九九八十一难，从肥宅变成了肌肉男。这功能，感觉对健身的差友很友好啊，把自己照片丢进去让它给你生成练成后的样子，精神氮泵不就找到了。除了传一张图，你还能传多张图给它，让它结合起来作图。假如你对你的照片动作不太满意，而且你又不知道怎么描述的话，你甚至可以直接动笔给它画出来。我们找了一张《古惑仔3》中的经典照片，就是感觉气氛不太好，哥们下一秒就要掀桌子了。 那哪行？人最重要的就是和气啊。于是我花五秒钟给他画了一个草图，希望调解一下氛围。。结果豆包还真就理解这幅画的灵魂了，别人都喷我画得烂，它却能照着画，这理解能力真无敌了吧。上滑查看AI效果 ▼ 光画人，感觉还不够尽兴，感觉艺术天赋无处施展啊。我灵机一动，画条狗吧。上滑查看AI效果 ▼ 我不知道是我画得传神还是豆包太懂我，反正这图我给一百分。你甚至还能上传几张人像，生成他们的合照。有时候没合过影是一种遗憾？咱让豆包动动手就行。比如我上传了一张孙悟空，一张诸葛亮，让他俩在上海合张影。 如果你愿意，你还可以把你父母的老照片放进来，你穿越回去和他们合照，让年轻的父母遇见年轻的你。上滑查看AI效果 ▼ 除了拍照，咱还能对照片的风格随意变换。有的人可能对风格不太懂，这也不是问题。你可以直接找出你理想风格的照片，让豆包看着办就行。比如我找到了老三国演义的剧照，又找到了《赛博朋克2077》的图，让它把三国改成赛博朋克风格。上滑查看AI效果 ▼ 脸没崩，字也没崩，强到不像话。如果你愿意，你也可以把你的合照玩出花。除了改改改，它甚至能读懂你图片中的内容。很多姐妹兄弟们是喜欢把自己的照片做成Plog的，但是每次在上面扣字是有点麻烦。现在，你可以直接交给豆包去做。给它找一张你想要的字体风格，再上传你想做Plog的照片，就可以直接生成。Prompt：给图二加上类似于图一这种手绘风格的涂鸦以及文字，根据图二的主体加上匹配的文案。上滑查看AI效果 ▼ 它甚至还懂牛在吃草，玩了个谐音梗。不光是理解图片，它还能根据内容进行推理。咱给了他一张太阳下的电子钟的照片（12：30），让它推理六小时后这里的场景。上滑查看AI效果 ▼ 结果是真的Amazing啊，不但表变了，连天色都变了，从艳阳天变成了晚霞。。总结一下，豆包对图片的掌控感这一块，是真称得上随心所欲了。但说了这么多，全是在搞耍，有没有啥真正有用的玩法呢？还真有。像咱在网上买衣服，最头疼的就是，模特穿上好看，买回来一试，啥也不是。这下你还真能“云试衣”了，把衣服图片和自己的照片一起发给豆包，就能看见真正的上身效果了。上滑查看AI效果 ▼ 有些有艺术细菌的朋友，甚至能自己设计衣服。世超也设计了一个给咱的模特小哥穿上试试。夯还是拉，大伙自己评价。上滑查看AI效果 ▼ 刚买房的朋友们，还可以用它来尝试不同的装修风格，看得顺眼就安排。 左滑查看装修风格 海报设计这块也很强，我给了他一个模板，让它仿照这个风格生成一张杭州市的海报。上滑查看AI效果 ▼ 他甚至能推理出这个地方的特色是啥，雷峰塔、三潭印月，还有各种建筑群，融合的很完美啊，文字上也作了相应修改。甚至，他还有一定的叙事性，你想学什么，你就可以告诉他，让它用四格漫画的形式教你。像下面就是一张完整的番茄工作法指南。 顺带一提，出这么多图，你要是想让他动起来，直接点图片下方的“变视频”就行，所有照片，都能活起来。最后，豆包也是给大家准备了一份使用指南，大伙可自行发掘它的潜力。（ 豆包 Seedream 4.0 使用指南：https://bytedance.larkoffice.com/docx/XwngdqdhIowfF8xhEA4cwpS2nLb ）反正体验下来，世超就一个感觉，现在AI作图，已经强到我看不懂了。。之前大伙用老模型的时候，创作力就已经无法形容了。用了升级版模型，我已经想象不到那种万物竞发的场面了。 说实话，这次豆包和Banana之所以能如此出圈，大伙玩得这么尽兴，还是因为AI作图进步实在神速。过去的AI，一致性是最让大伙吐槽的，你把人像丢给AI跑一会儿，可能就不像人了。而且，如果你想修的这么精致，还得用Lora、ComfyUI整一大堆工作流或插件之类的额外工具，研究大半天才能勉强入门。 而现在，新一代模型最大的价值，就是用最简单、最符合直觉的方式，实现了过去最复杂的效果，彻底推平了创作的门槛。所以我说，AI改变生活，真不是一句空话了。因为它正在把创作的画笔，交到我们每个普通人的手里。撰文：不咕编辑：江江美编：萱萱图片、资料来源：豆包，同事群，部分图源网络
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字节跳动即梦图片4.0发布：首次支持多模态生图，大白话就能编辑 IT之家 9 月 8 日消息，字节跳动即梦 AI 于 9 月 5 日宣布，即梦图片 4.0 正式发布。即梦图片 4.0 首次支持多模态生图，同一模型实现文生图、图像编辑、组图生成。能够通过自然语言灵活控制画面细节。 文生图：更强的指令遵循，更高的分辨率支持，更快的生成速度 图像编辑：输入单 / 多张图片 + 自然语言指令，即可进行任何形式的编辑修改 组图生成：一次性生成多张具备关联性的图像，你的灵感脑暴好帮手 即梦 AI 表示，即梦图片 4.0 正在逐步扩量中，在未来几天会覆盖全部用户，请耐心等待。IT之家从即梦 AI 官方文档获悉，即梦图片 4.0 具备精准指令编辑、高度特征保持、深度意图理解、多图输入输出、超高速超高清五大亮点，覆盖多种创作场景。用户使用大白话描述需求即可完成增删、修改、替换、参考等编辑效果。 用户可一次性输入多张图像，支持组合、迁移、替换、衍生等复合编辑，实现高难度合成；还可一次性输出多张图像，并且具备内容关联。 速度方面，即梦图片 4.0 文生图直出 2K 用时不到 1.8s，支持最高支持 4K 分辨率生成。
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改进对 WoA 平台支持，Geekbench 6.5 / Geekbench AI 1.5 发布 IT之家 9 月 8 日消息，Geekbench 系列基准测试开发方 Primate Labs 当地时间本月 4 日和 5 日对 Geekbench 和 Geekbench AI 两款软件进行了更新升级，主要是改进了对 WoA (Windows on Arm) 平台的支持情况。Geekbench 6.5 在 WoA 设备上支持 Arm SME 可扩展矩阵延伸指令集，该指令集会在即将发布的处理器（IT之家注：应指高通第二代骁龙 X）上得到支持； 修复在 Android 和 iOS 上查看基准测试结果时可能发生的崩溃； Geekbench 6.5 的基准测试分数与此前的 6.3、6.4 版本相当，可直接进行比较。 Geekbench AI 1.5 在 WoA 设备上将 ONNX Runtime 引擎升级 1.22.2，这可能会带来 WoA 设备的基准测试分数提升，因此 Geekbench AI 1.5 的跑分不能与更早版本成绩严格比较； 更新 AI 框架，提升性能和硬件兼容性。
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硬件多模态交互开发套件，客户产品交互频次70% | 创新场景 场景描述随着AI能力进步，越来越多的传统硬件厂商以及基于小模型AI能力构建的智能硬件厂商，迫切得需要升级到大模型以提升交互体验。然而，对于众多企业来说要想保障低延时交互的同时，又要确保模型的效果并且引入外部服务丰富AI能力，还要兼顾成本就变得尤为挑战。众所周知，想要低时延则模型尺寸不能过大，而模型尺寸偏小又会带来效果问题；想要引入更多的外部服务来丰富AI能力，则工程链路必然更复杂，工程链路的冗长又会带来高时延问题。面对这些挑战，众多硬件厂商急需一种兼顾成本、时延、功能、效果并且易用的解决方案。解决方案阿里通义实验室，深刻认识到消费电子行业升级AI能力的紧迫性和重要性，为了解决上述挑战，决定建设多模态交互方案。该方案借助通义实验室的应用算法能力，对AI硬件的常见场景进行了分析，专项定制了数个小尺寸意图识别模型，在确保效果的同时最大程度降低时延。另外依托于阿里云百炼平台的生态，使得用户可以灵活自主得添加各类接口、MCP、智能体，极大程度得扩展了应用的能力边界。而且在阿里云自研算力的加持下，保障了性能和稳定的前提下让成本可控。使其最终成为硬件厂商用得起、用得好的解决方案。成效面向消费电子产品，提供结合了意图识别、安全审核、长期记忆、联网搜索、Function call与Agent灵活插拔的语音、视觉多模态实时交互的一站式解决方案：1. 低延时，语音对话最低不足1s，视频流对话最低1.5s 2. 丰富的内置技能与Agent（互联网搜索、设备控制、天气、翻译、新闻） 3. 从上下文到备忘录到长期记忆的多级记忆，记忆召回F1值90%以上 4. 意图识别模型准确率95%的前提下时延低于200ms阿里云为听力熊、希沃、深励科技等厂商提供的多模态交互解决方案使得其多款产品的AI体验大幅度提升，无论是情感陪伴、学习教育、语音控制、视觉理解都赢得了最终用户的好评和赞誉，用户粘性大幅提升，产品使用时长和交互频次分别提升20%和70%。
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人形机器人智博会上受热捧 来源：新华网 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上触摸人形机器人。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 陈诚 摄pagebreak 9月7日，小朋友在2025世界智能产业博览会上与人形机器人互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月7日，人形机器人在2025世界智能产业博览会上与观众互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月7日，人形机器人在2025世界智能产业博览会上与观众互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月7日，人形机器人在2025世界智能产业博览会上与观众互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上观看人形机器人拳击比赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 王全超 摄pagebreak 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上观看人形机器人拳击比赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 黄伟 摄pagebreak 9月5日，在2025世界智能产业博览会现场，参展商和人形机器人互动。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 黄伟 摄pagebreak 9月7日，观众在2025世界智能产业博览会现场观看人形机器人搬运物品。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 黄伟 摄pagebreak 这是9月5日在2025世界智能产业博览会上拍摄的人形机器人拳击比赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 陈诚 摄pagebreak 9月5日，观众在2025世界智能产业博览会上观看人形机器人足球赛。 9月5日至8日，2025世界智能产业博览会在重庆举行。众多人形机器人在智博会上亮相，为观众带来不少乐趣。 新华社记者 陈诚 摄
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智能产业创新成果融入日常生活——来自智博会的一线观察 人形机器人一记凌厉的高踢腿，动作干净利落，引来观众阵阵惊呼；冰箱根据库存自动推荐菜谱，浴室镜柜监测用户皮肤状态……正在重庆举行的2025世界智能产业博览会上，600余家中外企业在这里展示了3000余项智能产业创新成果，折射智能化正深度融入生活方方面面。 这是9月5日在2025世界智能产业博览会宇树科技展厅拍摄的机器人拳击赛现场。新华社记者 王全超 摄 在智博会N3展馆，一个精心设置的小型“格斗场”被观众围得水泄不通。两台宇树科技的人形机器人拉开架势，正在进行一场令人惊叹的拳击赛。它们拳来脚往，倒地后五秒之内就自主站立起身，动作麻利。 记者在本届智博会发现，今年机器人技术更趋“具身化”与智能化。很多公司推出了新产品，成为展会上的“顶流”。一些具身机器人，可模拟人的步态、舞蹈动作等，也能结合沟通对象的手势和实时场景进行交互。 交互能力提升，是本届智博会机器人展区最显著的变化。以往的机器人多以独立运行为主，例如跑步、爬楼梯、跳舞等单机展示，或仅限于响应人类指令的被动交互。而今年，机器人之间已经能够实现主动的多机协同交互，例如在擂台上自主格斗、组队踢足球等动态对抗与合作场景，呈现出更复杂、更智能的互动形态。 在全屋智能展区，未来家庭的轮廓清晰可见。 展区内的阳台区域，窗户自带的风雨传感器会主动感知，如果遇到狂风暴雨，三秒内就能完成关窗；厨房里，如遇汤锅沸腾即将溢出，油烟机会自动感应主动调小火……这些会“思考”的家居产品，展现出未来生活的便捷与贴心。 观众在2025世界智能产业博览会现场了解智能家居设备。新华社记者 黄伟 摄 “以前的所谓智能，其实就是单机遥控，开机、关机、调温度，都得人来操作，反应也是比较机械的……”在现场体验的市民刘丽感慨道，“但现在完全不同了，家里的电器真的变‘聪明’了，会主动配合人，这才是我们想要的智能化。” 本届博览会上，全屋智能家居解决方案，日常用的智能小家电、旅行露营的智能外设，甚至是宠物使用的智能设备都有所展示，让人们感受到智能设备正加速渗透生活场景。 智能网联新能源汽车板块是本届智博会的重点领域之一。在长安汽车展出的汽车内，只需轻声说一句“有点热”，车辆便迅速响应：自动调低空调温度、开启座椅通风，并微微调暗车窗遮光，带来一阵清凉舒适的氛围。 记者在智能网联新能源汽车展区了解到，当前，AI大模型加速“上车”，车辆逐步具备“情感感知”能力，更智能化的技术也让汽车“更聪明”“更安全”。 国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。可以预见，随着技术迭代与成本降低，智能终端将深入生活各个角落。它们可能不再只是工具，更成为感知需求、提供陪伴的“数字家人”。（记者田金文、李晓婷）
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全球首个L4级能源AI Agent，预测准确率较传统方法提升30%以上 | 创新场景 场景描述LEMMA是ELU科技集团原力光年品牌推出的全球首个L4级能源AI Agent，标志着AI技术在能源领域应用的重大突破。该解决方案以"比特赋能瓦特"为核心理念，通过自主研发的ILM（Infinity Large Model）多模态大模型作为AI决策大脑，结合HEE（Hyper Energy Engine）超级能源引擎技术底座，实现了能源系统从传统被动响应向主动智能服务的根本性转变。LEMMA突破了传统AI工具的局限性，具备L4级别的"主动意识"，能够自主监控市场环境、主动发现机会、智能制定策略并自动执行决策，真正实现了"机器主动服务人类"的AI交互新模式。该方案广泛应用于能源交易、虚拟电厂调度、储能系统优化、负荷预测等多个核心场景，为能源行业的数字化转型提供了划时代的技术解决方案。解决方案核心技术架构1. L4级AI Agent核心引擎 基于ILM多模态大模型，具备复杂场景理解和推理能力 实现主动感知、自主决策、智能执行的完整闭环 支持多模态数据融合处理（文本、数值、图像、时序数据） 2. 四大核心技术突破 主动意识算法：7x24小时自主监控市场变化，主动发现交易机会 智能决策引擎：基于深度学习的多因子决策模型，实现毫秒级响应 风险控制系统：动态风险评估与智能止损机制 协同优化算法：多场景、多目标的全局最优化决策 3. HEE超级能源引擎技术底座 提供强大的数据处理和计算能力支撑 支持大规模并发处理和实时响应 确保系统稳定性和安全性 应用场景解决方案能源交易场景 自主监控电力现货市场、辅助服务市场等多个交易品种 智能分析价格走势、供需关系、政策影响等复杂因素 自动制定最优交易策略并执行 虚拟电厂调度 实时优化分布式能源资源配置 智能协调发电、储能、负荷侧资源 最大化整体经济效益 储能系统优化 基于电价预测和负荷预测优化充放电策略 提升储能系统经济性和运行效率 延长设备使用寿命 技术创新点从L3到L4的跨越：实现了从"有条件自主"到"完全自主"的技术突破 主动服务模式：改变传统"人问机答"模式，实现"机器主动服务" 多模态融合：突破单一数据源限制，实现全方位信息感知 实时决策能力：毫秒级响应速度，满足能源市场高频交易需求 成效技术成效预测准确率大幅提升 短期负荷预测准确率达到98.5%，较传统方法提升30%以上 电价预测精度提升35%，为交易决策提供更可靠依据 风险预测准确率达到95%，有效降低交易风险 响应速度革命性突破 决策响应时间从分钟级提升至毫秒级 支持高频交易场景，捕获更多市场机会 实现7x24小时全时段自主运行 系统稳定性显著增强 系统可用性达到99.9%以上 支持大规模并发处理，峰值处理能力提升10倍 具备完善的容错和自恢复机制 商业成效经济效益显著 在试点项目中，交易收益较传统方法提升25-40% 运营成本降低30%以上，人力投入减少60% 在万亿级能源市场中，每1%准确率提升可节省数亿元成本 市场应用快速扩展 已在多个省份的电力交易中心成功部署 服务客户覆盖发电企业、售电公司、工业用户等多个类型 累计处理交易额超过百亿元 行业影响力持续扩大 获得多项行业权威认证和奖项 技术方案被多家知名企业和机构采用 推动了能源行业AI应用标准的制定 社会效益助力双碳目标实现 通过智能优化提升可再生能源消纳率 减少能源浪费，提升整体能源利用效率 支持绿色能源交易，促进清洁能源发展 推动行业数字化转型 引领能源行业向智能化、数字化方向发展 为传统能源企业提供转型升级的技术路径 培育了能源AI应用的新兴生态 技术标杆作用 作为全球首个L4级能源AI Agent，树立了行业技术标杆 推动了AI技术在垂直行业的深度应用 为其他行业AI Agent发展提供了重要参考
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基于Deepseek的银行客户经理实战陪练AI解决方案，日均节省客户1.5小时精力 | 创新场景 场景描述当前银行客户经理面临培训模式与实际需求脱节的挑战：传统 AI 陪练侧重督促客户经理记忆产品知识、金融专业知识等内容，难以应对真实业务中复杂的客户沟通、需求挖掘及个性化营销场景。随着金融产品多元化与客户需求个性化，银行对客户经理的要求已从 “知识储备” 转向 “金融专业营销综合能力”，亟需能模拟真实业务场景、提供实战训练的工具，以快速提升客户经理的客户沟通、资产配置建议及营销技巧等核心能力。解决方案本方案是基于 Deepseek 的 AIGC 应用产品，专为银行客户经理打造实战陪练 AI 系统。通过 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型（7B/13B 参数规模），以角色扮演、沉浸式对练为核心，模拟各类零售金融场景下的客户交互，协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点、优化营销话术，并提供专业点评与提升建议。方案突破传统知识记忆式培训局限，聚焦实战营销综合能力提升，助力银行降低培训成本、提高服务效率，实现从 “知识传递” 到 “能力转化” 的升级。核心功能： 角色扮演与沉浸式对练：支持 “AI 扮演客户 / 客户经理” 双向模式，模拟宝妈、企业主、银龄等 30 + 细分客群的交互场景，覆盖存款、基金、保险等 50 + 业务场景； 协同分析与建议：协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点，针对资产配置方案、营销话术进行点评，并给出下一步提升建议； 个性化训练：基于银行专属产品 / 活动文档（如大额存单、信用卡分期等）进行定制化训练，生成符合银行特色的话术与应对策略。 技术支撑：依托 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型，该模型经 10 万 + 通用金融零售知识库训练，涵盖 100 + 零售产品分析、50 + 场景话术策划，具备金融知识问答、文本生成、推理分析等能力，且支持私有化部署，满足数据安全合规要求。实施流程：工号登录→选择业务场景→选择对练模式（AI 扮演客户 / 客户经理）→实时对练→AI 点评打分，形成 “训练 - 实践 - 反馈” 闭环。成效1、效率提升：帮助客户经理日均节省分析客户、策划话术等工作时间 1.5 小时以上，提升日常营销与客户维系效率；2、成本降低：简化银行客户经理培训流程，减少传统线下培训与辅导成本，建立专业化、常态化的学习制度；3、能力升级：通过沉浸式实战对练，客户经理的客户需求挖掘、产品营销技巧及资产配置建议能力显著提升，间接提高客户满意度与业务转化效率；4、模式创新：助力银行从传统 “知识灌输” 式培训向 “实战能力转化” 式培训转型，提升零售金融服务专业化水平。
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提速50%，多 Agent 协同重构实验室工作流 | 创新场景 场景描述释普科技针对实验室50%时间耗费在管理、样本准备等非核心事务的问题，开发了R&D Platform和LabOps Platform，通过模块化协作接管重复性工作，让科学家专注创新研发。在快速拓展的过程中释普科技发现，随着产品模块的数量和业务功能不断增加，早期采用的单 Agent 架构已难以支撑复杂任务的高效处理，存在两大核心难题： 其一，在单Agent、单Action Group 模式下，随着功能数量的增加，系统在意图识别上易出现混淆。 其二，面对多个并行业务目标，单Agent 架构也难以实现任务的独立管理与高效调度。 解决方案1. 通过引入Amazon Bedrock 的Multi-Agent collaboration 功能，释普科技不仅有效规避了单Agent 架构下的意图歧义与模块耦合问题，也为产品功能的后续演进奠定了基础。Amazon Bedrock Multi-Agent collaboration 框架预设了完整的“监督 Agent- 子Agents” 体系，释普科技仅需为每个子Agent 定义清晰的功能描述与提示词，并在监督 Agent 中标明其所对应的任务类型，系统即可在接收到用户请求时自动完成任务分发、执行与结果汇总，大幅简化了部署与调试流程；2. 在全新架构中，各子Agent 职责边界清晰，便于独立调试与优化，而监督Agent 则统一承担任务识别、路由与调用调度的角色，显著提升了系统整体的可维护性与响应效率；3. 完成Multi-Agent 系统的构建后，释普科技希望进一步针对任务链中的关键逻辑模块，推进系统的轻量化与解耦优化。为实现更高的执行灵活性与资源效率，释普科技选择引入Serverless 架构，通过Amazon Lambda 将用户鉴权、时间戳转换等通用逻辑封装为可复用函数，并以Tool（工具）或Action（动作）的形式嵌入Agent 工作流中。成效1.释普科技基于Multi-Agent 架构所构建的跨模块协同的智能系统，能够以监督Agent 对多业务子Agent 进行统一调度与协同执行，提升服务流程中用户意图识别的准确性与交互效率；2.面对客户定制化场景，该系统还能通过衍生方式灵活接入客户侧工具与专属Agent，实现产品功能与客户需求的深度融合；3.释普科技实现了Multi-Agent 架构与Serverless 体系的高效协同，在增强系统性能与服务弹性的同时也显著提升了研发流程的执行效率，从而将AI Agent 产品的上线周期加快50%，加速了生成式AI 在实验室科研场景中的落地与价值释放。
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基于人工智能的信息资产保护系统，解决传统灾备成本问题 | 创新场景 场景描述本项目包含了基于人工智能的容灾备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化恢复设备。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。 本项目包含了恢复备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化设备，通过自动化、智能化的方式，对数据进行备份、恢复、监控、管理。它能够在数据发生损失或灾难时，快速恢复数据，确保业务连续性。智能分析：利用机器学习、深度学习等AI技术，对数据的特征、模式进行学习和分析，从而精准识别重要数据和潜在风险。自动化备份：根据预设的策略和规则，自动对重要数据进行备份，减少人工干预，提高备份效率和准确性。智能恢复：在数据丢失或损坏时，能够自动分析备份数据，快速恢复所需数据，缩短恢复时间。实时监控：通过实时监控数据状态和备份环境，及时发现潜在问题和风险，提高系统稳定性。解决方案基于人工智能的信息资产保护系统，主要是依据智能化的灾备系统解决了传统灾备方案时的带宽成本以及手工切换的问题。应用到了人工智能的技术，通过统一管理，实现带宽资源的自动按需分配，大幅降低成本。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。采用的主要技术是人工智能数据备份和数据复制技术，提供统一管理平台，本项目最大的创新点就是解决了传统灾备的成本问题，结合人工智能技术，实现灾备的智能化。本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，创新了商业模式，通过SaaS服务每年收取服务费的模式提供给广大客户，特别是中小企业，有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，节省数据存储空间及数据中心运维成本，极大降低企业的灾备成本，赋能企业。成效本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，能有效应对大规模海量数据的应用需求，优化存储容量，改善了磁盘数据保护的成本。本项目技术的应用收益包括有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，存储单位G数据空间收益较高，节省数据存储空间及数据中心电力供应运维成本。具体情况如下：1）降低成本。人工智能带来了资源效率和成本节约，包括数据中心耗电量、冷却成本和占地面积的减少，以及存储容量、网络宽带和IT人员的减少。2）提高备份和恢复服务级别。人工智能可大大提高备份性能，从而可以在有限的备份时间窗口内完成备份。人工智能技术还充分利用随机存取磁盘存取，与顺序存取（磁带）方法相比提高了恢复性能。3）改变磁盘相对于磁带的经济性。人工智能使基于磁盘的备份适合于更多的应用程序。
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大模型接入智能客服，实现7×24小时不间断响应 | 创新场景 场景描述随着数字化服务的普及，用户期望客服响应更快速、更智能、更个性化。传统基于规则或小模型的智能客服在理解复杂语义、多轮对话和情感识别方面存在局限，难以满足用户日益增长的需求。大模型的引入可以实现更拟人化、更精准的企业完成客户服务。此外，企业面临客服人力成本高、培训周期长、服务一致性差等问题。通过大模型升级智能客服，可以处理更多重复性、高频问题，减少人工介入，提升服务效率，实现7×24小时不间断响应。解决方案1. 全渠道在线人机对话接入方案：通义晓蜜提供智能对话机器人产品方案，产品全方位Agent化升级，整合CoT、MCP、多模态等能力，面对复杂问题具备更强的理解与处理能力。2. 高度拟人化的智能外呼能力：通义晓蜜提供智能外呼机器人，支持大模型外呼场景的文本配置、工作流配置以及三方模型的接入，高度还原的声音复刻、流畅的全双工多轮对话、结合上下文的个性化承接语等能力，让智能外呼的对话体验高度拟人化。3. 大模型升级的热在线一体化人工坐席平台：通义晓蜜云联络中心不仅提供在线/热线一体化人工坐席，完成了坐席和管理者 Copilot 升级发布，提供智能化的工具和套件，如面向坐席的回复内容纠错/扩写/优化、对话信息小结、自定义工单生成，以及面向管理者的数据看板、热词分析等。4. 智能对话分析能力：推出Contact Center AI对话分析all-in-one agent，适用于通话录音、文本消息、图片、工单等各类信息的抽取、摘要、总结、分析、质检等广泛场景。5. 提效客服运营和管理者的Agentic AI智能决策工具：结合通义晓蜜客服场景垂直大模型能力、产品功能模块化封装及数据接口开放性，推出Agentic AI工具，一句话生成多维度总结分析、报告，大大减轻客服运营人员的工作量，提高管理者的决策效率。成效2024年阿里云在中国智能客服市场份额占比11.4%，连续两年位居第一。累计服务互联网、零售、金融、保险、医疗、教育、政务、交通物流、汽车等行业超5000家企业客户。
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车内体育场景AI解决方案，打通多模态交互与视频直播 | 创新场景 场景描述体育迷在车载场景中对赛事点播和互动的需求尤为强烈，尤其是篮球和足球爱好者的日常习惯与车内场景高度契合。例如，NBA比赛时间与早晨上班通勤时间高度重叠，足球迷获取赛事信息的高峰期往往集中在通勤时段，而夜间比赛时间又与车辆补电场景不谋而合。针对这些典型场景，星河智联打造了赛事达人智能体，为用户提供全方位的车内赛事陪伴服务。用户上车后，智能体会根据其个人偏好推送个性化的赛事直播视频或资讯推荐。用户还可以通过语音轻松发起赛事点播、闲聊互动、实时数据查询等需求，智能体将精准回答用户问题，并进一步推荐相关赛事视频、球队或球员内容，帮助用户在碎片化的车内时间中，享受无缝衔接的观赛体验。解决方案AI赛事达人通过深度优化数据准确性、用户体验、响应速度以及快速开发与构建能力，全面提升产品的专业性与实用性。1.准确性与专业性 数据准确性保障：为解决大模型在赛事数据汇总准确性不足、实时比分与详细数据获取能力有限的问题，AI赛事达人与权威体育数据源供应商合作，构建了历史数据细分实体库与实时比分查询接口。智能体可通过调用这些接口精准匹配用户问题，显著提升数据查询与回答的准确性。 赛事内容无缝联动：与咪咕体育深度合作，实现用户与赛事智能体对话内容与咪咕平台赛事视频/直播的智能匹配。用户在闲聊过程中，可一键跳转至相关比赛的直播或回放，实现内容与场景的无缝衔接，提升整体体验的专业性与便捷性。 2.用户体验优化 意图细分与场景化推荐：通过深入分析用户在赛事领域的沟通意图，智能体可根据不同意图进入相应的工作流，并匹配不同的终端界面。例如，用户关注球队动态时，优先推荐球队相关资讯；关注球员表现时，提供球员历史数据或比赛集锦。 个性化记忆与互动：智能体基于用户的历史使用记录与主动设定，分析并存储用户的主队、关注板块等偏好信息。通过记忆引擎的反哺，智能体可在后续交互中提供更贴合用户需求的赛事推荐和内容推送。同时，智能体通过个性化语言与用户互动，成为用户贴心的看球搭档，与用户共同庆祝每一次胜利。 3.响应速度优化 高效数据处理：通过深度优化语音落域、智能体数据获取与总结流程，减少串行步骤，显著缩短响应时间（目标时间可根据实际调试结果补充）。 快回播报与等待优化：新增关键赛事的快速播报功能，并对等待交互进行优化，减少用户等待时的焦虑感，使交互过程更加流畅自然。 4.快速开发与构建能力 平台化接入容器：开发平台级智能体接入容器，支持快速配置智能体的前端展示界面与交互逻辑，大幅降低智能体接入的开发成本与时间。 标准协议与模型验证：制定智能体标准协议，支持快速拔插验证不同模型的输出效果，灵活调试至最佳状态，确保产品快速迭代与升级。 通过以上优化，AI赛事达人不仅在数据准确性、用户体验、响应速度等核心能力上实现全面提升，还为快速开发与规模化部署提供了坚实的技术支持，助力车企打造更智能、更人性化的车内体育场景服务。成效星河智联打造的AI赛事达人，集成赛事语音点播、智能闲聊推荐、实时比分播报、赛程查询、Agent场景卡片等核心能力，全面覆盖车主在车内的观赛需求。产品打通多模态交互与视频/直播信号源链路，实现了从赛事内容获取到智能互动的无缝连接，带来更流畅、更沉浸的观赛体验。作为国内少有的专注车内体育场景的AI解决方案，AI赛事达人精准覆盖了80%体育迷车主（涵盖篮球、足球及泛体育人群），以「全场景亲密看球伙伴」为核心理念，AI赛事达人不仅提供精准的赛事信息和高品质资源推荐，更通过智能陪聊和贴心提醒，打造有温度的陪伴式体验。
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工业互联网持续赋能智慧生活新场景 “我想查询一下社保办理业务”“请给我取一个办理公积金业务的号码”……正在沈阳举行的2025全球工业互联网大会上，展厅中的一个AI政务导办一体机引人关注。只需要点击按钮说出需求，AI政务助手随即做出相应的回答。记者看到，这个AI政务助手还集成了身份证、社保卡识别等功能，可以提供问答、导办、查询等服务。 观众在2025全球工业互联网大会现场与机器人互动。新华社记者 周华 摄 2025全球工业互联网大会9月5日至8日在沈阳举行。应用AI大模型、大数据、具身智能等前沿科技的创新成果悉数亮相。科技和产业创新融合，让工业互联网持续为智慧生活赋能。 一台电视上健身教练伴着音乐跳起动感舞步，现场参观者在屏幕前跟随画面起舞，电视连接的设备则通过AI对参观者的动作进行捕捉，并提出指导意见。在中国移动展区，“移动爱家”平台的智慧生活设备吸引了不少参观者。中国移动通信集团辽宁有限公司市场经营部工作人员王海默说，这一平台还集成安保监控、血压监测、家电遥控等于一体，为消费者提供整套智能生活解决方案。 据悉，本次大会以“数启新章 智造新质”为主题，以“人工智能+”为核心命题，旨在为新型工业化注入强劲动力。多语种AI透明翻译屏、具身智能机器人、智能驾驶出行……记者发现，基于工业互联网的众多创新成果还在“跨界”赋能，被应用于智慧家居、交通出行等领域，为生活场景焕发新活力。 在沈阳国际软件园，沈阳美行科技有限公司会议室大屏幕上，跳动着来自各大停车场的实时车流数据。依托智慧停车系统，美行科技盘活了城市停车资源，城市出行变得智慧可控。不远处的辽宁向日葵数字技术股份有限公司，研发人员正用软件系统和智能算法，给一所高校新学期课程安排、教室利用、管理考核等工作提供技术支持。 工作人员在2025全球工业互联网大会展览区进行机器人展示。新华社记者 潘昱龙 摄 工业互联网为推动智慧生活从“概念”走向“现实”提供了技术支撑。软通动力集团高级副总裁吴江说，不止于生产，工业互联网还将“破圈”赋能智慧家居、出行、医疗等领域，解锁更多生活新方式。（记者洪可润、赵宇娇）
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国行版苹果 AI 推迟至年底上线；视频平台广告被曝「偷时间」；美国计划限制进口中国无人机和重型载具 | 极客早知道｜极客早知道 极客早知道9min read 国行版苹果 AI 推迟至年底上线；视频平台广告被曝「偷时间」；美国计划限制进口中国无人机和重型载具 | 极客早知道｜极客早知道 Li Yuan2025/09/08 摘要 美团 CEO 王兴发全员信：高频骑手平均收入 7230~10100 元；马斯克：特斯拉 AI5 芯片将成「史诗级」产品 iPhone 17 首发无缘国行 AI！苹果计划 2025 年底在中国推出 Apple Intelligence 9 月 8 日消息，苹果将在 9 月 10 日凌晨 1 点召开秋季新品发布会，iPhone 17 系列是最大亮点，此前有爆料认为这次能首发支持国行AI，现在看来要再一次失望了。据马克·古尔曼（Mark Gurman）最新透露，苹果目前还在继续推进 Apple Intelligence 在中国的发布计划，预计年底前才能上线，iPhone 17 首发无缘。此前市场上一直有传言称，苹果希望通过 iOS 18.6 将 Apple Intelligence 扩展到国行版本，但受限于监管问题一再推迟。据悉，国行 iPhone 的 Apple Intelligence 是通过第三方提供服务，整合了阿里巴巴、百度的大模型。其中，文心一言是核心云端引擎，阿里负责苹果内容合规审查。其实 iOS 18.5 开始，Apple Intelligence 就已经支持中文版了，苹果方面的准备已经就位，目前更多的是审核问题。苹果不光是要面对中国的审核，还要面对美国的管制。美国担心苹果与百度、阿里合作，会让后者学习到美国的「先进」技术。（消息来源：快科技） 美团 CEO 王兴发全员信：高频骑手平均收入 7230~10100 元 9 月 8 日消息，据“互联网坊间八卦”9 月 7 日晚消息，美团 CEO 王兴中秋节前向员工发内部信，信中披露，过去一年，美团服务了 7.7 亿用户、1450 万年活跃商户，月均连接了 336 万骑手，即时零售日订单峰值突破了 1.5 亿单。业务增长同时，2025 年一季度，美团高频骑手平均收入 7230~10100 元，比 2024 年末增长了 12%。同时，美团骑手养老保险补贴今年将推至全国，覆盖全部类型骑手。除此之外，在信中美团还表示将致力于让“送外卖”成为收入稳、保障全、有未来的职业，充分发挥“稳就业”的社会价值。（消息来源：IT之家） 美国计划限制进口中国无人机和重型载具 9 月 7 日消息，路透社报道，特朗普政府计划出台规定，限制或可能禁止中国无人机以及中、重型车辆的进口，此前美国已经针对汽车和卡车采取了打击措施，理由是国家安全疑虑。美国商务部在周五表示，计划最快在本月出台相关规定，以应对涉及无人机及其供应链的信息和通讯技术带来的国家安全风险，以及针对来自中国等「外国对手」国家重一万磅以上的载具。对于具体的进口规则细节，商务部尚未给出说明。商务部与中国驻美大使馆目前均未立即置评。中国进口无人机占据了美国商用无人机销售的大部分，其中超过一半来自全球最大无人机制造商大疆（DJI）。拟议对无人机和重型车辆的限制，是在此前已计划对汽车和其他卡车进口施加类似规定的基础上进一步展开。拜登政府于今年 1 月最终敲定了规定，将自 2026 年底起基本禁止所有中国汽车和卡车进入美国市场，以打击来自中国的车辆软件和硬件。商务部当时还表示，今后可能对无人机系统等下达限制，例如机载电脑、通信与飞控系统、地面控制站、操作软件和数据存储装置。美国针对无人机及相关组件的国家安全调查已于今年 7 月启动，针对中、重型车辆及配件的调查则在今年 4 月启动，结果可能导致加征更高关税。（消息来源：cnBeta） 马斯克：特斯拉 AI5 芯片将成「史诗级」产品 9 月 7 日，特斯拉 CEO 埃隆•马斯克在社交媒体发帖透露，刚和特斯拉 AI5 芯片设计团队完成一场非常出色的设计评审，称这款芯片将成为「史诗级」产品，他还预测下一代的 AI6 芯片有望成为迄今为止最出色的 AI 芯片。马斯克还表示：「从研发两种芯片架构转向专注于一种，意味着我们所有的芯片人才都将集中精力打造这一款卓越的芯片。现在回想起来，这无疑是个显而易见的正确决策。」马斯克还在评论区表示，他认为 AI5 可能是对于参数数量低于 2500 亿的模型来说最好的推理芯片，「它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6 会更进一步。」据今年 7 月份的相关报道，特斯拉 AI5 芯片将专注于车辆推理（例如自动驾驶）计算集群训练，有望于 2026 年底开始量产；特斯拉 AI6 芯片将采用可扩展设计，不仅适用于自动驾驶汽车和人形机器人，还可能扩展到 AI 数据中心。此外，AI6 首批样品预计将在三星电子位于韩国的代工和封装工厂开始生产，随后，三星位于美国得克萨斯州的代工厂将进行 AI6 芯片的量产，三星的得州工厂于 2025 年投入运营。（消息来源：BiaNews 鞭牛士） 郭明錤预测苹果下半年推出 AirPods Pro 3、三星 CIS 要到 2027 年才能加入 iPhone 供应链 9 月 7 日消息，郭明錤刚刚更新了其 AirPods 预测报告，称苹果将在今年下半年推出 AirPods Pro 3。同时，郭明錤还重申了此前的观点。他认为全新的、硬件升级更显著、配备 IR 红外摄像头的 AirPods 新品将于 2026 年推出；轻量版本的 AirPods Max 则预计 2027 年量产。他去年 7 月曾表示，三星预计将从 2026 年起为 iPhone 供应 1/2.6 英寸 48MP 超广角 CMOS 影像感应器（CIS），打破索尼多年来对 Apple CIS 供应的垄断。但他今天更新了之前的预测，他认为三星为 iPhone 供应 CIS 的时间较预期更晚，可能要到 2027 年才会真正开始。另外，三星供应的超广角 CIS 预计将率先引入中低端 iPhone 产线。（消息来源：IT 之家） OpenAI 发布研究报告：揭示大语言模型「幻觉」现象背后的成因 OpenAI 近日发布研究报告，针对当前广受关注的「语言模型幻觉（hallucination）」问题进行深入剖析。报告指出，即便当前的语言模型能力不断增强，模型自信地生成不真实答案的「幻觉」问题依然难以彻底根除。OpenAI 的最新论文认为，这一现象源自目前主流的训练和评估方式更倾向于奖励「猜测」而非「承认未知」。研究分析称，大语言模型的主要训练方式是序列预测（即「下一个词预测」），缺乏负面示例，因此模型更擅长生成流畅语言而非判别真假。在模型学习过程中，常见知识（如拼写）可通过归纳掌握，但不常见甚至随机性的事实（如生日）则难以通过语言规律推断，导致出现幻觉现象。报告建议，未来的模型评估体系应对自信的错误给予更高惩罚，同时对恰当表达不确定性的模型给予部分分数。这一思路借鉴了部分教育领域的负分制和部分学术团体的前沿研究。OpenAI 强调，仅在部分评估体系中试行新办法是不够的，主流的基于准确率的评分标准应全面革新，否则模型开发者会持续优化「猜测」算法。OpenAI 表示，其最新模型的幻觉率已显著下降，团队将持续努力，进一步降低语言模型自信输出错误信息的概率。（消息来源：cnBeta） 曝视频平台广告在「偷时间」：优酷、芒果、爱奇艺倒计时都不准 9 月 7 日消息，据媒体报道，近日，有网友发现：互联网上出现了一种新型「鬼秤」。某些平台在播放广告时，广告页面的倒计时与真实世界的时间流速不一致，广告的实际播放时间多于其标明的倒计时。8 月末，有媒体对优酷视频、芒果 TV 和爱奇艺等长视频平台进行测试，发现这些平台的广告实际播放时间均多于广告页面标明的时长。其中，优酷视频 119 秒的广告实际共播放 123 秒；芒果 TV80 秒的广告，实际共播出 83 秒；而在一段广告中，爱奇艺则多了 2-3 秒钟时间。（消息来源：快科技） 小米首款 AI 眼镜发布 1.2.31.0 正式版固件更新：支付宝看一下支付来了 9 月 7 日消息，日前，小米社区有网友发帖称，小米AI眼镜发布 1.2.31.0 正式版固件更新，固件包大小 890.7MB。据了解，此次更新的功能包括发布会上提到的支付宝「看一下」支付功能，可以通过小爱唤醒扫码支付，通过眼镜的相机扫码付款，无需手机。（消息来源：快科技） 理想 i6 官方实车图公布：9 月底发布 首次杀入 20 万元区间 理想汽车产品线负责人李昕旸发微博称：「最近理想 i6 开始上路拍摄了，欢迎偶遇，咱们月底见」。一同公布的还有两张理想 i6 的路拍图。从图中来看，基本可以看作是小一号的理想 i8。车定位中大型 5 座纯电 SUV，长 4950mm，宽 1935mm，高 1655mm，3 米整的轴距，提供 20 英寸和 21 英寸轮圈供选择。动力部分，理想 i6 首次提供了单电机版本，后轮驱动，最大功率 250 千瓦；而四驱版依旧得到保留，在后驱的基础上添加了一个 150 千瓦前电机。全系标配 5C 磷酸铁锂电池，采用 800V 高压系统，充电 10 分钟续航 500 公里。该车是理想汽车第二款纯电 SUV，将是理想汽车价格门槛最低的纯电 SUV，同时肩负着理想纯电车型走量的重任。价格方面，理想 i6 大概率会在 20 万到 30 万元之间，预计理想 L6 相差不大。此前，理想汽车 CEO 李想发文称，2025 年是理想汽车正式进入纯电 SUV 的第一年，他内心的目标是：到今年年底，我们在高端纯电赛道能「保五争三」。李想表示，理想 i8 的目标是稳定后 6000 辆/月，理想 i6 的目标是稳定后 9000-10000 辆/月，算上理想 MEGA，理想纯电车型整体稳定在 18000-20000 辆/月。（消息来源：快科技） 首发新一代宝马外观内饰！宝马 iX3 中国专属版将于年内正式亮相：轴距加长超 100mm 9 月 7 日消息，日前，宝马首款新世代车型 iX3 在慕尼黑迎来全球首发。据悉，中国专属版将于年内正式亮相，并计划在 2026 年实现量产。宝马集团董事长齐普策表示：「无论搭载何种驱动系统，宝马全系产品阵列都将受益于新世代的创新科技。iX3 是首款投入量产的新世代车型。我们不仅将下一代最成功的纯电车型之一带上道路，同时也开启了宝马的全新时代。」宝马还宣布，iX3 中国专属版即将于年内正式亮相。该车型在智能座舱、驾驶乐趣、驾驶辅助和舒适性等方面为中国用户做了专属定制与调校。iX3 中国专属版将采用与阿里巴巴共同开发的宝马定制大语言模型技术，并将 AI 智能体引入座舱；驾驶辅助方面，宝马携手本土合作伙伴 Momenta 共同研发适配中国道路环境和驾驶行为的辅助驾驶解决方案，功能覆盖高速及城区道路，实现全场景、点到点的领航辅助驾驶。针对中国典型路况与驾驶偏好，宝马工程团队对底盘与悬架系统进行了专属调校优化；舒适性方面，轴距加长超 100mm，后排腿部空间显著提升，专属后排座椅座垫加厚加长。（消息来源：快科技） 柯洁回应与 AI 下棋：比一百盘被虐一百盘 AI 要我水平低的数据是在污染自己 近日，鲁豫在《热浪之外》节目中问棋士柯洁：「是否会再战 AI？」柯洁幽默回应：「就想看我被虐吗？如果观众喜欢看我就下，只不过是把平常自己做的事情放在公众面前，下一百盘输一百盘。」柯洁表示，目前下棋很方便，只要在电脑上和 AI 下。对此，鲁豫提到：「下棋过程中，AI 难道不会去搜集你的数据信息吗？」柯洁表示人类已很难胜过AI，与其对抗不如专注人类赛事，更调侃称自己的棋手数据对 AI 毫无价值，因为水平太低了，「输进去反而污染数据库」。2017 年，柯洁以总比分 0:3 负于阿尔法狗（围棋 AI 程序 AlphaGo），赛后，柯洁一度痛哭流泪。「我觉得我的十几年的努力一点意义都没有」。据媒体报道，柯洁在 2022 年一场讲座上坦言，当时我们并没有意识到，围棋会有这么大的一个冲击。（消息来源：快科技）iPhone 17Apple Intelligence美团AI5 芯片幻觉理想 i6
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一周AI大事：阿里字节腾讯重磅发布 一、AI技术与产品发布：开源模型竞相绽放，智能体竞赛拉开序幕 1. 新闻：阿里悄然在通义千问官网、OpenRouter上线Qwen3-Max-Preview模型，并号称其为通义千问系列中最强大的语言模型。这款模型参数量达到1T；相较于2.5系列，Qwen3-Max-Preview在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用等维度的性能均有显著提升，同时大幅减少了知识幻觉。在衡量复杂挑战能力的Arena-Hard v2基准测试中，Qwen3-Max-Preview“领跑榜单”，在考验推理能力的AIME25基准测试中也获得了80.6的高分。 锐评：阿里亮出万亿参数的王炸，不仅性能登顶，还要治好AI“爱说胡话”的老毛病。 2. 新闻：阿里巴巴通义实验室发布开源研究型智能体WebWatcher，能够端到端地网页浏览并自动完成网页任务。为确保可复现性，官方在HuggingFace上上线了演示Demo、开源代码及技术论文，为构建网页交互智能体提供参考标准。 锐评：以后网上抢茅台是不是又多了个AI对手？ 3. 新闻：字节跳动旗下豆包推出最新图像创作模型Seedream 4.0，官方将其定义为“生成与编辑一体化”的专业工具。这款模型具备精准指令编辑、高度特征保持、深度意图理解、多图输入输出、超高清等五大亮点，能覆盖多种创作场景，让创意从灵感到落地更高效、更可控。用户可以用自然语言描述需求，就能让模型准确完成增删、修改、替换、参考等编辑效果，适用于商业设计、艺术创作、社交娱乐等多种场景。例如，该模型可以在不同创作形态下高度还原角色特征，最大化保留原图细节，避免编辑后出现“AI油腻感”，实现无损编辑。 锐评：字节这是给AI配了支“神笔马良”的笔。 4. 新闻：腾讯混元正式发布业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型HunyuanWorld-Voyager（混元Voyager）。这款模型可基于单张输入图像生成具备世界一致性的3D点云，并允许用户按自定义相机路径沉浸式探索；它具备直接3D输出能力，无需借助额外工具即可导出3D格式，便于即时3D应用；该模型采用创新的3D内存机制，确保任意摄像机轨迹的几何一致性。混元Voyager在斯坦福WorldScore测试中成绩位列第一，在视频生成和3D重建基准测试里也表现优异。 锐评：腾讯重新定义“看图说话”，此刻“一叶一世界”具像化了。 5. 新闻：腾讯宣布开源多语言翻译模型混元-MT-7B（Hunyuan-MT-7B）。这款模型支持33种语言，具备高速高性能的机器翻译推理能力，并可部署在边缘设备上。腾讯还一同发布了集成式变体“奇美拉”（Chimera）模型。公司表示：“不仅如此，我们还开源了业界首个集成翻译模型混元-MT-奇美拉-7B。它能通过智能优化多模型输出，为专业场景提供更精准的翻译结果。两款模型均已在HuggingFace上线。 锐评：从此再无“机翻”的尴尬。 6. 新闻：瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）发布开源多语言大模型Apertus LLM，涵盖80亿和700亿两种参数规模，支持超过1800种语言。该模型的训练数据源自超1000种语言，总计15万亿个token，其中40%的数据为非英语。Apertus LLM完全开源，其在HuggingFace上共享了模型权重、数据、训练脚本详情以及技术报告。 锐评：AI界的“通天塔”项目来了。 7. 新闻：Nous Research发布混合推理大语言模型Hermes 4 14B，是其700亿和4050亿参数模型的轻量版。这款140亿参数的模型可在本地运行，支持“思考/非思考”双模式及函数调用功能。Nous Research公布了技术报告、其中包含训练和基准测试的详细信息。此外，Nous还推出扑克主题基准测试套件Husky Hold’em Bench，用于评估AI智能体在不确定环境下的长程推理与策略能力，为智能体模型提供了标准化评估框架。 锐评：打不过就加入，跑不动就变小。 8. 新闻：谷歌推出多语言嵌入模型EmbeddingGemma。这款轻量化模型仅有3.08亿参数，适用于设备端检索增强生成（RAG）、搜索和相似性计算等任务。其官方文档强调，这款模型内存占用极小，但在同等尺寸下MMTEB基准测试性能表现优异。 锐评：螺蛳壳里做道场，谷歌誓要将RAG技术普及到村里。 9. 新闻：谷歌发布生成式安卓头像工具Androidify，由Gemini 2.5 Flash和Imagen模型提供支持。用户可创建安卓风格角色、制作贴纸，并分享到社交应用和短信中。谷歌将其定位为激发创意表达的“AI沙盒”。 锐评：谷歌出了个AI版QQ秀。 10. 新闻：GitHub推出AI标注与内容审核的Actions工作流，基于GitHub Models实现仓库自动标注与内容标记功能，降低人工审核工作量。GitHub将这两款工具定位为即插即用的CI/CD组件，支持自定义提示词和阈值。 锐评：GitHub想让AI包揽所有编程工作。 11. 新闻：Mistral为其聊天助手Le Chat增加企业连接器（Connectors）和记忆（Memories）功能，支持数据源集成和知识留存，从而增强上下文理解能力。此次更新使Le Chat从单纯的聊天工具扩展为能够处理更复杂任务的智能体工作流。 锐评：话匣子摇身蜕变成智能管家。 12. 新闻：OpenAI在ChatGPT中推出类似于Anthropic Claude Workspaces的“项目”（Projects）功能，提供结构化工作区、支持大文件上传与精细化记忆管理功能。此外，OpenAI同步新增“分支”（Branching）功能，允许用户向多个方向探索对话的同时保留原始对话线程。 锐评：以后跟AI头脑风暴，思路再野也不怕聊串线。 13. 新闻：苹果FastVLM系列模型（0.5B/1.5B/7B）现已登陆Hugging Face。这一系列模型通过FastViTHD编码器实现了更高效的视觉编码，其技术细节在去年12月发表的论文中首次提出。 锐评：苹果家的AI终于肯走出“围墙花园”。 14. 新闻：奢侈品会员制平台Vivrelle联合时尚零售商Revolve和FWRD推出AI穿搭工具Ella，可跨租赁、零售和二手商品等平台提供个性化服装和造型建议。 锐评：AI造型师正式上岗，准确告诉你“什么值得买”。 15. 新闻：谷歌最新视频生成模型Veo 3即将登陆谷歌相册。美国用户可通过移动端应用“创作”标签页，将静态图片转换为更高质量的4秒无声视频片段。 锐评：照片变视频，谷歌让你的朋友圈动态“活”起来。 16. 新闻：据传，DeepSeek被曝正在开发具备更先进的AI智能体相关功能的人工智能模型，目的是与OpenAI等头部科技公司在技术新前沿展开竞争。目前DeepSeek创始人梁文峰计划在今年四季度发布相关智能体产品。消息人士称，DeepSeek正在开发的智能体强调自主任务处理能力。 锐评：深度求索也要搞大事，AI智能体赛道喜提新玩家，年底有好戏看了。 17. 新闻：特斯拉自研AI5芯片完成设计评审。公司CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交媒体发帖称特斯拉AI5芯片设计团队完成了非常出色的设计评审，并称这款芯片将成为“史诗级”产品，且紧随其后的AI6芯片有望成为迄今为止最出色的AI芯片。马斯克补充称，他认为AI5对于参数数量低于2500亿的模型来说可能是最好的推理芯片，“它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6会更进一步。” 锐评：老马的饼能不能香过英伟达。 二、AI研究资讯：既能成因剖析，也能仰望星空 1. 新闻：OpenAI发表研究文章，解释大语言模型产生“幻觉”的原因。该文章认为，现行训练评估机制鼓励“自信猜测”，而非经过校准的不确定性表达。他们主张采用新基准，其中对错误答案的惩罚应重于模型选择“弃权不答”。这篇论文将幻觉现象归因于“预测下一个词”这一统计学本质，并呼吁采用能够感知不确定性的评估体系。 锐评：OpenAI官方认证：AI“幻觉”本质上是“一本正经地胡说八道”，主要因为错了也没惩罚。 2. 新闻：谷歌DeepMind展示了“深度环路整形”（Deep Loop Shaping）技术如何提升引力波观测精度。在LIGO利文斯顿天文台的实验中，这种强化学习方法将关键反馈回路中的噪声降低了30至100倍，显著提升了引力波事件的探测能力。DeepMind表示，这一技术未来还可应用于航空航天和机器人领域的振动与噪声抑制。 锐评：AI让人类偷听宇宙八卦的设备更灵敏了。 三、AI商业与政策：资本狂飙与监管“红线”，千亿赌局下的AI江湖暗流涌动 1. 新闻：Anthropic以1830亿美元的估值完成130亿美元融资。该公司披露其年化收入已达50亿美元，拥有30万企业客户。公司称Claude代码工具全面上线仅数月即实现5亿美元年化收入，本轮融资将用于支持企业需求、安全研究和全球扩张。 锐评：明星AI创企融资都是百亿起步。 2. 新闻：Anthropic与作家群体达成里程碑式的15亿美元和解协议。这一协议针对公司为训练Claude模型而非法盗版书籍的行为，尚待法院批准，协议建立了索赔流程、选择退出机制以及未来训练数据使用补偿方案。这是迄今为止美国在AI训练领域版权问题规模最大的和解案。 锐评：谁也逃不过“知识付费”。 3. 新闻：微软宣布与美国联邦政府达成AI推广协议，涵盖Microsoft Copilot和Azure OpenAI服务。微软AI服务已获得FedRAMP High与国防部临时授权等多项安全与合规认证，以支持联邦机构快速部署AI。 锐评：微软喜提“国家”认证，以后联邦政府开会可能得先问问Copilot的意见。 4. 新闻：博通最新季度财报显示AI芯片收入加速增长，并获得某神秘客户（疑似OpenAI）超百亿美元的AI基础设施订单。据报道，OpenAI正与博通合作研发首款AI芯片，计划于2026年推出，以降低对通用GPU芯片的依赖。 锐评：不能让英伟达一家独大。 5. 新闻：据知情人士透露，阿里巴巴、字节跳动等中国科技公司正向英伟达确认H20订单，并密切关注性能更强、暂定名为B30A的Blackwell架构芯片。 锐评：发展国产GPU任重道远。 6. 新闻：OpenAI预计五年内投入1150亿美元，2030年营收超两千亿美元。OpenAI大幅上调到2029年的预期现金消耗至1150亿美元，以支持ChatGPT背后的人工智能，较先前预期的500亿美元激增了650亿美元。 锐评：五年烧掉1150亿美元，OpenAI这是要把电网烧穿、把地球算热的节奏。 7. 新闻：OpenAI本周动作频频，收购、招聘、重组、售股加合作一样不落。该公司收购了Xcode的AI工具开发团队Alex，并同意以全股票方式收购数据分析公司Statsig。OpenAI还计划在2026年中旬推出“OpenAI招聘平台”，打通企业人才需求与AI技能认证。此举不仅有助于推广“AI流畅度”的概念，也意味着OpenAI将与招聘平台LinkedIn展开竞争。此外，OpenAI本周正在重组“模型行为”团队以减少谄媚反馈，其原创始负责人Joanne Jang将同步创立OAI实验室，探索新型人机协作界面。公司首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）透露Codex使用量增长约10倍，但代码功能尚未全面启用，升级将于数周内推出。 OpenAI于本周启动100亿美元的二次员工售股，公司估值接近5000亿美元。该公司还与希腊政府签署了AI推广合作协议。 锐评：收购、招人、重组、卖股、搞外交…奥特曼一周过得比一部美剧还紧凑。 8. 新闻：苹果负责机器人技术的首席人工智能研究员张健（Jian Zhang）已经从公司离职，加盟竞争对手Meta的机器人工作室，成为近期苹果AI人才流失潮中的又一典型案例。另据知情人士透露，苹果基础模型团队研究员约翰·皮布尔斯（John Peebles）、杜楠（Nan Du）和孟昭（Zhao Meng，音译）均于过去一周从公司离职，加剧了团队内部的人员动荡。 锐评：苹果AI人才就像蒲公英，风一吹就去了隔壁。 9. 新闻：云计算公司CoreWeave同意收购智能体强化学习工具开发商OpenPipe。此次收购有助于CoreWeave构建技术栈，以更好地支持AI应用场景。 锐评：算力大户也开始补齐软件短板。 10. 新闻：在美国头部大模型公司Anthropic宣布将停止向多数股权由中国资本持有的集团出售Claude服务后，智谱AI宣布推出“Claude API用户特别搬家计划”，帮助相关开发者与企业平稳过渡。智谱的搬家计划支持一键迁移，用户只需替换API URL，即可无缝切换至智谱的GLM-4.5模型。据悉，GLM-4.5在多项榜单上表现突出。 锐评：友商送来的神助攻。 11. 新闻：纽约联储调查显示，AI应用率急剧上升，但目前对就业的影响有限。据报道，纽约地区有40%的服务岗以及26%的制造业岗位都应用了AI，企业对员工进行再培训比裁员更为普遍。报告预计，AI企业应用的不断深化将同时带来招聘和减岗。 锐评：老板暂时选择“培训你”而不是“裁掉你”，AI时代且行且珍惜。 12. 新闻：华纳兄弟起诉AI初创公司Midjourney侵犯版权，指控其允许用户未经许可生成超人、蝙蝠侠等受版权保护的角色。诉讼称，Midjourney故意解除内容限制，从“盗版和侵犯版权”中获利。 锐评：用AI画超人可以，先把版权费交一下。 13. 新闻：在报道称发生了与ChatGPT交流相关的悲剧性死亡事件后，加利福尼亚州和特拉华州总检察长正在对OpenAI展开调查，要求加强青少年保护措施。相关新闻指出，OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini这两款AI产品均引发了儿童安全方面的严重担忧，非营利组织Common Sense Media因可能提供不当内容和不安全建议，已将Gemini评为“高风险”产品。 锐评：AI聊天聊出事，监管机构终于要来套缰绳了。 14. 新闻：据《华尔街日报》报道，美国联邦贸易委员会（FTC）正在调查AI聊天机器人对儿童心理健康的影响，并可能要求OpenAI、Meta和Character.AI提供相关文件。 锐评：不能让AI把孩子带偏了。 15. 新闻：特斯拉股东将投票决定是否投资CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI公司，以加强其在人工智能、机器人和能源领域的布局。这项由股东提出的动议旨在确保特斯拉在先进AI能力方面的利益，并推动公司价值增长。 锐评：与其让老马在外头单干，不如拉进自家“族谱”一起发财。 16. 新闻：布雷特·泰勒（Bret Taylor）联合创立的AI智能体初创公司Sierra已经完成3.5亿美元融资，公司估值达到100亿美元。据悉，Sierra致力于帮助企业构建客户服务AI智能体。 锐评：融了3.5亿美金，就为打造一个合格AI客服。 17. 新闻：哈里什·阿伯特（Harish Abbott）创立的Augment公司凭借物流AI助手Augie获得8500万美元A轮融资。Augie能为货运公司自动执行收集报价、跟踪包裹和管理发票等重复性任务。 锐评：AI开始进军物流业，以后能帮你催快递了。 18. 新闻：Isotopes AI于本周四结束隐身模式，并宣布获得2000万美元种子轮融资。其AI智能体Aidnn能让企业管理人员使用自然语言查询复杂数据，并根据企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等多种来源的数据起草规划文件。 锐评：企业老板想要数据可以直接问AI。 四、AI观点与文章：AI究竟是“抢饭碗”还是“造饭碗”？ 新闻：OpenAI阐述其关于AI在扩大经济机会方面作用的立场。该公司应用首席执行官菲吉·西莫（Fidji Simo）撰文称，AI普及增加了创收机遇，但技术变革需要大规模技能重塑。 有研究表明，精通AI的员工创造价值更高、生产力更强、薪水也更高。AI素养是在AI时代取得成功的关键，预计不久的将来大多数美国员工都会在工作中使用AI。AI技术革命发展如此之快，以至于OpenAI设定的“到2030年实现1000万认证”的目标仍显不足。 锐评：机会来了但门槛也在变，想坐稳好运气就得先学好AI技能。（辰辰）
