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全国人大代表庹庆明建议：通话计费单位由分调整为秒 IT之家 3 月 6 日消息，据极目新闻 3 月 5 日报道，全国人大代表、雅安市教育考试院院长庹（tuó）庆明接受记者采访时介绍，今年他建议将通话计费单位由分调整为秒。“目前当前通信行业通行的是‘分钟计费’规则，‘不足 1 分钟按 1 分钟计费’，这种‘零头吞没’现象本质上是未提供对应服务却收取费用。”庹庆明说：“假设我们 10 秒以内的通话按 1 分钟计费，那就相当于消费者多支付了 6 倍费用。长期来看，这对消费者是一种权益损害。”庹庆明认为，从技术层面看，按分钟计费的存续基础已不复存在，模拟交换时代的技术限制，使得按分钟计费成为无奈选择。“但如今我国已建成全球规模最大、技术最先进的 5G 网络，全 IP 化数字通信技术通过 PTP / SyncE 实现微秒级时间同步，语音呼叫按秒计费具备充分的技术成熟度和落地条件。”因此，庹庆明建议基础电信企业在全国范围内将语音通话最小计费单位调整为“秒”，并由有关部门设定不超过 1 年的政策过渡期，指导企业有序完成计费系统改造、网间结算规则适配等工作，确保平稳过渡。他建议明确“按秒计费、厘位取整”原则。通话费用按实际通话秒数精准核算，单价由“元 / 分钟”换算为“元 / 秒”，实现“用多少付多少”的公平交易。针对套餐内的语音资源，庹庆明建议统一换算为秒级单位管理，按实际通话秒数实时核销，让套餐消费更精准透明。据IT之家此前报道，庹庆明还提交了《关于优化高速公路重大节假日免收小型客车通行费政策的建议》，呼吁优化现行政策，将“重大节假日集中免费”调整为“年度固定里程免费”，让政策红利覆盖更公平、路网运行更高效。根据工信部数据，截至 2025 年 10 月末，三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达 18.3 亿户，比上年末净增 4015 万户。其中，5G 移动电话用户达 11.84 亿户，比上年末净增 1.7 亿户，占移动电话用户的 64.7%。 ▲ 图源工信部网站，下同 2025 年前 10 个月，电信业务收入累计完成 14670 亿元，同比增长 0.9%。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长 9%。 2025 年前 10 个月，移动电话去话通话时长完成 1.7 万亿分钟，同比下降 5.2%；固定电话主叫通话时长完成 560.4 亿分钟，同比下降 14.1%。前 10 个月，全国移动短信业务量同比增长 18.8%；移动短信业务收入同比下降 1.2%。
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对话诺因李银川：华为出身的天才科学家想用合成数据造家务机器人 一个极度乐观主义者心目中具身智能的模样。 文丨申远编辑丨宋玮见过李银川的人都说他是一个天才。学生时代他直接保送北理工校长的博士，在读期间就参与了大卖的雷达产品研发。留学美国期间，李银川做了一个量化交易的软件，卖给了华尔街。“对学生来说是很大一笔钱。”在华为诺亚实验室待了五年，李银川 “拿遍了公司主流大奖”，即使以华为的标准看，他也是一个全力以赴的卷王。但李银川真正想做的是创业，他给自己设定了一个时间节点： 30 岁，方向也很早就清晰，To c 硬件产品。叠加他的 AI 技术背景，这一切自然指向了机器人。2025 年，30 岁的李银川从华为离职创办了诺因智能。一个主打家用智能机器人的具身智能品牌，选择的技术路线也略显小众，合成数据。诺因成立半年就完成了 3 轮融资，估值超过 20 亿人民币。许多人冲着他坚实的学术背景而来。坦率地说，已经十分拥挤的具身智能赛道并不缺少天才，也不缺少技术路线，缺的是落地能力，至少是落地的可能性。李银川需要以一种和学术完全不同的方式证明自己是对的，但他非但不焦虑，反倒信心爆棚，用他的原话说，被 200 个人质疑拒绝，他也不会感到受挫。下面呈现的，是一个极度乐观主义者心中具身智能的模样。诺因版 L1 - L5 家庭机器人能力等级这是李银川第一次接受媒体访问，为此他专程从深圳飞到北京。深冬的北京和深圳的温差达到 20 多度，诱发了他的鼻炎，这让他慢条斯理的说话言语中带着一些鼻音。李银川是安徽人，尽管之前曾在北京求学和工作过数年，但显然，温暖潮湿更适合他。采访前一天他六点才睡，这似乎也是天才的一个普遍特征：晚睡晚起，作息并不规律。晚点：网上关于你的个人资料很少，但论文超级多，乍看上去涉及很多主题，你怎么总结你这种复杂的学术背景？它们都和 AI 或具身智能相关吗？李银川：论文也没有超级多啦，其实我的研究都可以归类为决策推理。从最早的信号处理开始，然后到强化学习和模仿学习，再到流模型、生成式方法，包括生成流网络，它们都是决策推理大方向上的不同分支，本质都是在研究如何学习高维概率分布，在约束下高效采样、组合 / 优化出新的可行解，在具身领域就是把生成与推理能力落到动作策略上。2017 年 Transformer 出来那会儿我还在研究强化学习，当时它和 NLP 大模型几乎是两条平行线。2020 年做联邦学习和分布式训练研究的时候，我开始尝试训练一些大模型。晚点：转向训练大模型的过程困难吗？或者说，这对你来说是一种研究主题的转变吗？李银川：我觉得更像是工具和范式升级，其实从早期做信号处理的时候就开始用机器学习和深度学习了，所以你能看到早期很多做 AI 的人都是信号处理转过去的，它们之间的理论是相通的。Transformer 的出现改进了传统深度学习架构的缺点，让基于文本和图像训练非常大的模型变得可能，但决策推理领域在 2020 年的时候并没有这样一种架构范式。晚点：在决策推理领域，事情朝着什么方向发展了？李银川：当时决策推理有一个重要技术流派是强化学习，但人们逐渐从理论和应用上都发现它有一些局限性，在求解非常大规模问题的时候，它的探索复杂度太高了。除了强化学习，别的流派还包括模仿学习以及流网络，但逐渐地有个趋势变得越来越明显，大家的研究目标不约而同开始朝着构建一个生成式决策大模型发展，一个好的决策模型应该把策略知识都学进去，就像语言模型能够生成新的内容那样，决策模型生成新的动作。晚点：听上去就是 VLA 了。李银川：可以这么理解，但我更愿意叫它 “生成式决策大模型”，它的概念范围比 VLA 更广。当时构建这种模型有很多思路，其中一种是把流网络和强化学习相结合，也就是生成流网络。它不像传统强化学习那样只追求一个最优动作，而是通过学习完整策略分布，采样出多种可行的方案，探索效率能够提升很多倍。还有一种是模仿学习结合扩散策略（diffusion policy），这部分技术一定程度上促进了早期具身 VLA 架构的诞生。晚点：当时这种架构最大的缺点是什么？李银川：很多早期 VLA 模型实际上还是依赖扩散策略的模仿学习能力，本质上是把人的操作轨迹给背会。数据覆盖足够的时候会表现很好，但数据不足的时候就容易变得不稳定，一旦遇到训练分布之外的组合、长链条任务里的意外分支它就比较吃力，它更擅长 “复现做过的动作”，因此泛化到复杂场景比较吃力，不是一个能涌现能力的架构。我们一直在做的，就是把更多生成式决策思想引入 VLA 架构，让模型不仅学会模仿，还要学会在约束奖励下建模和采样动作分布，把动作片段做可组合的表征，再通过后训练把多种能力进行对齐，逐步逼近具身决策大模型应有的能力形态，也就是在复杂场景下执行长链条任务的泛化能力。晚点：我看到了一个你们内部的材料，划分了具身智能 L1 到 L5 能力范畴，这是你写的吗？李银川：是我自己做的，因为现在行业内还没有一个对具身智能标准的公认的划分方法。不过这个也算不上是原创，主要对标了自动驾驶领域的划分方法。具体来说：L1 （辅助操作）：以遥控操作为主，能在遥操作机器人时提供基础辅助，这也是当前行业内用动捕、手柄等技术遥操作机器人的主流形态；L2 （简单能力、随时接管）：这个阶段的机器人可以模仿人类完成特定动作，能实现一些看似酷炫的功能，但需要人一直守着；L3 （长链条执行、待命接管）：最具商业价值，此阶段人只是待命接管，而不是随时接管的状态，机器人可以自主、长链条的去完成一些任务；L4 （系统运行、无需接管）：机器人可以完成限定场景内的各种各样的复杂任务，是无需接管的；L5 （完全智能）：是无需任何干预，机器人可完成任意场景下的各类任务，真的和真人一样。晚点：诺因的技术现在处于哪个阶段？L3 吗？李银川：按照我们的技术路线，可以到 L3，现在是从 L2 到 L3 跨越的关键阶段。现阶段机器人已经可以在特定场景和任务下，实现闭环执行，人只需要待命接管。晚点：这意味着模型一定要有泛化能力。李银川：在我们的定义下肯定是这样。没有泛化能力，根本无法实现长链条任务的自主闭环和执行嘛。晚点：这条技术路线，长远看会通向 L5 吗？李银川：我觉得这更像一个伪命题。L5 会不会出现，不仅要看技术能力，还要看它的商业价值，如果没有商业价值了，尽管技术上能实现，它也永远不会真正走向市场。比如 L5 的自动驾驶真的会出现吗？不一定吧。晚点：为什么不一定？李银川：越往后遇到的是越极端的长尾场景，投入会越来越大，但带来的用户价值增量未必成比例，当消费者不会为它买单的时候，它就不会到来了，比如停在 L4 阶段，或者后面的进步非常缓慢。晚点：你是说边际效率递减对么？李银川：对，当然在具身上这个问题并不是绝对的，我只是说 L5 也有可能不会到来。至少目前来看，没有哪家公司会把研发 L5 级别的具身智能作为目标，这就有点不着边际了。晚点：在具身领域，大家对什么是端到端莫衷一是，说什么的都有，你怎么看这个问题？李银川：因为缺乏标准定义。端到端这三个字，你可以指训练端到端，也可以说模型架构端到端，但在模型架构上，除非你只用一个 Transformer 结构解决所有问题，不然你很难说任何 VLA 模型是纯粹的端到端。晚点：总结起来，诺因机器人上应用的会是一个端到端的具有泛化能力的生成式决策大模型，而不是分层模型，对么？李银川：非要这么划分的话，是的我们会偏端到端。因为其实现在很难说还有纯粹分层的架构了，打个比方，即使是分层的架构，在工业落地的时候大家还是会做一系列后训练，那么它就还是一个端到端训练的模型。“你没法证明你的直觉是对的。”晚点：什么时候下定决心出来创业？李银川：GPT-4o 发布。晚点：当时你还在华为。李银川：对，创业想法我其实很早就有了，但博士毕业后我还是想在 AI 领域积累更多经验，在当时诺亚研究院是国内公认的最好的 AI 研究院之一，我就加入了诺亚，一直工作了 5 年。晚点：在华为的时候你主要负责什么？李银川：我加入的是决策推理实验室，规模相当大，这和其他公司不太一样，因为华为有很多业务都和决策推理、强化学习等技术高度相关。晚点：听说你在华为内部拿遍了员工能得的主流奖项。李银川：我做事追求全力以赴，在华为绩效一直都挺好，确实也拿了很多奖。 ChatGPT 大火那一年，公司让我成立了新项目组，开始专注做生成模型相关研究，所以也可以算是吃到大模型爆火的一波红利吧。晚点：你的项目组主要做什么？李银川：这个项目组叫生成模型理论项目组，方向之一是 AIGA，最后一个 A 就是 action，所以我们重点关注如何基于生成式学习来生成动作，它的应用范围很广，包括自动驾驶、具身智能等多个领域。其实在 23 年早期我就提出过类似后来 OpenAI o1 推理架构的想法，因为当时我在寻找 AIGA 在大模型训练上的应用方向。晚点：但这个方向最后没有推进下去。李银川：有很多原因吧，具体就不展开了。归根结底很多时候你没法证明你的直觉是对的，对吧？晚点：你认为你有一种准确地技术直觉。李银川：对，因为我一直在这个方向上做研究，对行业的技术发展趋势有自己的判断和积累。其实最拼的那段时间就是 23 年，当时经常处于一种特别兴奋的状态，很长一段时间每天只能睡 3 个小时，看各种论文，有点像追漫画，论文一更新，我就拿来读，读得多了之后，一篇新论文只需要几分钟我就能抓到重点了。晚点：说回来，为什么 GPT-4o 让你觉得可以出来创业了？李银川：因为它解决了一直困扰我的问题，那就是具身的数据来源。很多人觉得合成数据就是生成逼真的画面，但机器人需要的不是好看的图片，而是能学到动作的数据。GPT-4o 模型已经能够理解和生成具有物理结构的内容，指令遵从性也非常高，只要在具身场景下做进一步提升，从中提取动作相关的信息是可行的，这让我觉得用合成数据做具身这条路可以走通了。当时 GPT-4o 的吉卜力风格特别出圈，说实话我还挺惊讶的。晚点：连你也没预料到进步会这么快？李银川：对，当时确实没有料到。我们当时还聚焦在研究大语言模型上，突然发现多模态能力都已经开始快速涌现了。晚点：你没有想探究一下它能力提升的原因吗？李银川：原理我是大概知道的。GPT-4o 能做到这么出色，不是因为某一篇论文提出了一个划时代的技术，而是依靠背后庞大工程团队的技术整合能力和工程落地能力，把各类前沿技术进行了高效融合和落地。晚点：总结起来逻辑就是多模态模型可以生成高质量合成数据，它们能被用来训练具身模型。李银川：对，要用模型生成具身数据，而不是人采集具身数据。这是我们基于这代多模态大模型摸索出的全新技术和数据路线，目前行业内还没有形成广泛共识。和大部分具身公司基于自动驾驶的技术体系不一样，而我们是完全围绕多模态大模型和家庭具身场景，打造的专属体系。晚点：为什么人采集具身数据不行？李银川：这和我们的创业方向有关，诺因是一家专注 To C 的具身智能公司，机器人会进入家庭。你很难想象让机器人走进 1 万个家庭采集遥控操作的数据吧？仿真数据也是，它需要很精细的物理建模，还要投入大量的人力去标定仿真数据，这在复杂的家庭环境下实现成本太高了。晚点：成本高不意味着不可行，如果模型最终出现了很好的泛化能力，成本高一点也是可以接受的？李银川：首先，我们做的是 To C 产品，这些成本最终都会叠加到产品的售价上。其次，模型的泛化能力并不是凭空出现的，一定是数据足够多，质量足够高才可以。好的数据就像好的模型架构一样，必须简单、可扩展，合成数据恰好有这样的特点，同时成本更低。这会让其它的数据采集路线虽然理论上可行，但最终会失去商业价值。晚点：训练数据都采用生成方式，不会容易出现过拟合的问题么，出来的数据都太类似。李银川：为什么你觉得真人采集的数据就不会过拟合呢？其实在实践中你会发现，你很难教会一个人什么叫采集 “非同质化” 数据，比如倒水这个动作，真人采集 1000 条数据，最终 90% 对模型来说可能都是类似的，因为他很难每次都做出非常不一样的动作、产生很大不同的变化。但合成数据可以做到，只要工程能力足够强、生成质量足够高，就能把数据差异化做得很大。另外这里还有一个对模型能力的理解问题，不是随便变就叫多样性，有些维度上的变化对模型泛化帮助很大，但大部分的变化都是有害的，我们花了不少时间去找到这条边界。晚点：诺因生成数据的模型是怎么做的？李银川：现在没有一个拿来就能生成高质量家务操作的模型，所以我们在针对具身任务微调开源模型。晚点：这个东西听上去没有很难。李银川：听起来就是正常训练大模型的那些技巧，对我们做过的人来说可能不难。当然我们现在敢出来讲，肯定这里面还是有非常非常多 know-how 的，核心难点不在于训练模型，而在于定义什么是好的合成数据。模型生成的是像素，但机器人从中学的是动作策略，这两者之间的桥怎么搭，目前没有现成答案。我们的合成数据针对的是我们自研的具身决策大模型架构，它们结合起来门槛就非常高了，我们走了非常多弯路。晚点：你们不是才成立了半年多时间吗？李银川：大模型时代每个月都能算是一个技术新周期了。你会不会觉得 GPT-5 已经到来很长一段时间了？其实也才半年多。晚点：你提到了好几次技术和成本效率之间的关系，你是不是很早就想好了要创业？李银川：我 20 岁就开始准备创业了，而且明确定的就是 30 岁下场。晚点：那要是 30 岁等不到风口怎么办？李银川：其实风口来的更早啊，如果是做大模型的话 23 年就是很好的时机了。当时没做，一来是因为大模型并不是我最擅长的方向，二来我觉得做大模型很难跟大厂竞争。晚点：大模型很难跟大厂竞争，机器人呢？李银川：To C 机器人完全可以呀，它属于消费电子赛道，商业模式和大模型完全不一样。消费电子是做出一个好产品卖出去就能赚钱，这个赛道不存在垄断。不管是初创公司还是大厂，消费电子想做好还是要聚焦产品，所以从第一性原理上来讲我们并没有什么劣势。晚点：你从什么时候起想要做机器人的？李银川：我从小就对机器人比较感兴趣，本科读的就是电子工程，对硬件和算法都有一定的了解和积累。整个 AI 学科，如果非要我选一个最擅长的领域，那确实就是具身。我以前挺喜欢捣鼓电路板这些东西的，读博时我还参与过一个雷达产品的研发。不过读博参与项目对我冲击更大的还是周围的同学，当你亲眼看到一帮通过自己努力成功创业的人之后，你会意识到成立一家公司并不是遥不可及的。晚点：但是据我所知你在美国曾有一次创业经历，和机器人没什么关系。李银川：一个基于强化学习的量化软件，最后卖给了一家投资公司。晚点：为什么没有延续这个创业路线？李银川：纯粹做技术研发，如果要给更多人提供价值，那卖掉是正确的选择。第一次创业我就发现了这一点，做个技术把它卖掉，确实能赚一些钱，但似乎对这个世界没什么改变？我还是想做一个真正能改变世界的伟大公司，这需要足够大的市场规模，也就是 To C 市场。晚点：大家都在说机器人进工厂，基本做的都是 To B 生意。李银川：我认可工业场景先落地，这点没有问题。但真的很少有公司能同时把 B 端和 C 端业务都做好，华为是很少数的个例。我还是更愿意做规模更大的市场。晚点：后面的事就是在等风口了。李银川：对，我之前一直没有想清楚 To C 到底要怎么做，比如训练数据怎么收集？就像前面说的，雇很多人走进家庭去采集数据我觉得肯定不行。等到 GPT-4o 出来，数据的事情比较清晰之后，创业的决心就比较坚定了。不像人的家务机器人 诺因机器人原型机，来源：诺因。 晚点：考虑到你的背景，To C 市场你之前的经验并不多，对吧？李银川：人要追求进步，要学习嘛。晚点：就你个人来说，你觉得最需要进步的是什么？李银川：需要去学习很多 To C 产品定义相关的事，不然很多时候会想当然。比如，你觉得机器人价格多少是合理的？如果一个家务机器人卖 10 万块，你愿意买吗？晚点：当然不买啊。李银川：所以你看，真的不能想当然，不同人的想法真的差异挺大的。晚点：你难道觉得 10 万块这个价格合理？李银川：没有到十万，但最开始我确实觉得大家愿意花更多的钱买一个家务机器人。汽车十几万、几十万的都有人买，那如果一个足够强的家务机器人，能给你做好多个领域的家务，每天都能用到，对标保姆的话，贵一点应该也是有人买的。晚点：什么让你改变了这个想法？李银川：这就是产品定义我需要补课的一部分。消费电子产品定价不能简单根据已有功能的强弱定价。晚点：那应该怎么定价？李银川：跟成本挂钩。如果售价比成本高出太多，那一定会出现一家公司卖的比你便宜，然后你就失败了，尽管对方功能可能并没有你好，但它足够便宜。晚点：怎么定义 To C 家庭机器人的功能好？李银川：至少有一个功能，让用户每天，或者至少每周能用个几次，而不是放在那里吃灰，这就是好。家庭是机器人最大和最难的场景。我比较擅长算法，肯定要做最难的事才能发挥自己的优势。诺因正在关注的家庭高频场景大部分是清洁相关，比如案面清洁、洗衣服等，此外还有像老人孩子的照顾，宠物照顾清洁这些同样比较高频的需求。晚点：洗衣服包含大家喜闻乐见、最爱展示的折叠衣物环节对吗？李银川：我们想的是从拿衣服开始，到把它放到洗衣机里，洗完然后晾晒，一个完整流程。晚点：上面你提到的这些需求，每一个听上去都很难。李银川：是的，实际做起来也不容易。晚点：你答应的蛮干脆的，这些 L3 级别的任务诺因目前完成到什么程度了呢？李银川：我们认为技术路线是收敛的，也就是说这些事情是可以做到的，只是还需要一些时间把它做好。晚点：这个技术路线收敛的判断是你做的吗？李银川：我做的判断，然后大家也会有共识。其实去年注册公司的时候我就做了这个判断了，大概在 7-8 月份，这半年技术上的进展和我们的预期是相符的。采访时李银川给我们展示了两段视频。一段是机器人在一个横向放置宛如桌子的电视屏幕上叠衣服，电视同时在播放着五光十色的视频片段，而机器人旁边还有包括迪斯科灯球在内的各种复杂光源。机器人依旧可以顺利折叠任意形态的衣服。另一段视频里，机器人在调节洗衣机的旋钮，李银川说，诺因的机器人已经可以做到精准控制洗衣机操作旋钮的角度。任意形态、任意背景、任意光照条件下的泛化，这种能力，根据李银川的说法，完全来自使用足够多的合成数据。晚点：聊了这么久，还没说你们的产品形态。第一款产品是什么样子的？大概多久会上市？李银川：第一款是基于轮式底盘，没有上灵巧手，预计明年开始发布，然后用大概半年时间量产交货。Sunday Robotics 之前的视频挺火的，给大家带来了一些想象，我们已经有一些类似但不一样的设计概念了。晚点：一个老生常谈但又不得不问的问题，为什么是轮式？李银川：家庭一定是轮式的，双足太容易摔倒了，而且续航、噪音也是问题，轮式可以放更大的电池，也更安静。晚点：除了产品价格，还有什么产品定义上和你之前想得不一样的地方吗？李银川：有一个思路上的不同，就是应该用做加法的方式做产品，也就是说当你为了达到某种能力必须加东西的时候再给你的产品加，除此之外，你应该努力还原家庭机器人最极简形态，这也方便我们全栈自研，整合硬件与供应链系统。晚点：举个例子？李银川：比如在操作感知上我们是纯视觉方案，没有结构光或激光雷达。不是说它们完全没用，而是价格确实很贵，我们在算法上做了很多额外工作试图弥补没有结构光和激光雷达造成的问题，最后发现这条路是可行的。当然，这和我们的技术路线也有关系，我们本来用的就是纯视觉的合成数据，从第一性原理来讲视觉信息就是足够的。晚点：我知道你们有一位联创来自大疆，这种做加法的理论算是大疆的方法论吗？李银川：这确实是他给我讲的，我想应该算是吧（笑）。第一款机器人不上灵巧手也是这个原因，现阶段夹爪就能把家务做得很好，所以暂时不需要灵巧手。晚点：大疆方法论还有什么让你印象深刻的地方？李银川：我是和他们聊才知道，产品的外观设计是一套可以在白板上写公式的方法论，我第一次看的时候特别震撼。哪些设计必须有，哪些是附带的，加上之后会对整个外观的函数造成什么影响，这是可以算出来的。产品设计最终是需要找到一种平衡，而不是拍脑袋觉得某个东西好看或者不好看。晚点：那有什么功能或者产品设计让你印象比较深刻？李银川：现在还在比较早期阶段，我可以贡献一个已经被否了的产品设计。我听音乐的时候比较在意音质，所以一开始我想这个机器人是不是可以放个高品质音响在里面，我看电影的时候在旁边放音乐。晚点：因为不符合加法方法论而被否了，是么？李银川：在家里看电影用专门的外置音箱可能还是一个小众需求。晚点：创业之后你有没有发现自己的产品 sense 相比技术直觉差很多吗？李银川：我在进步（笑）。我确实之前没做过 To C 产品，但从我这半年的进步来看，我觉得我学习能力还是可以的，而且我的产品团队非常强。晚点：明年机器人发布，会解决刚才我们提到的那些任务，主要围绕清洁相关家务展开，当然也包括洗衣服对么？李银川：我们在往这个方向努力，目前看应该可以。晚点：换句话说，明年就是你们预计技术上可以攻克，产品上完全准备好的时间节点。李银川：对，我们预计是一年多的时间。晚点：最终，诺因的机器人在家庭中会是一个什么样的存在？李银川：第一款产品我不希望大家把它当做一个家庭成员看待。如果是家庭成员的话，那意味着存在感很强，也不匹配现阶段具身的能力，现阶段它只是一个做家务的机器人，不是保姆。所以我们希望它存在感尽量低一点，该工作的时候工作，大部分时间休息。它升起来大概一米六左右，降下去一米二三的样子，尺寸也比较适合中国家庭，因为大家的房子普遍还没有那么大。晚点：你更希望大家把它看做一个工具产品，而不是机器人？李银川：我希望大家把它当做一个聪明的，能为你做事的产品，主打家务功能，附赠情绪价值。被 200 个人拒绝的极度乐观主义者晚点：你们融资速度非常快，成立第一个月就融资了，第二轮估值就翻倍，但即使现在，合成数据都不能说是个主流的方向，你怎么去说服投资人？李银川：最早的时候大家可能觉得我在吹牛，但我们进展真的非常快，非常迅速，大家一看演示就知道，很多人被我们的速度震惊到，所以我们融资上确实没怎么费力，反而因为估值涨的比较快还被抱怨过。晚点：这算是凡尔赛吧 … 成立时间这么晚，你怎么跟投资人解释诺因和其他公司不一样的地方？李银川：我们极度聚焦在技术和产品本身，从最开始十几个人到现在 100 人的规模，我们都很像苹果早期 Mac 开发团队，组织架构围绕着产品在快速迭代，非常扁平。晚点：你个人觉得有什么短板需要补吗？李银川：最大的问题可能是时间不够用，除此之外，我觉得只要一直保持学习，所谓短板都是可以补上的。晚点：感觉你创业之后好像更快乐了？李银川：因为每天都有正反馈，很多时候都兴奋地睡不着觉。我从小就不太喜欢按部就班死记硬背，所以我偏科很厉害，学生时代最快乐时间段是读博之后，因为有很多自我探索的时间，再有就是现在创业。晚点：除了快乐，感觉你也不焦虑，尽管具身智能是一个竞争这么激烈的赛道。李银川：因为我在做正确的事情，这方面我极度乐观。举个例子，如果你去创业的话，聊 100 个人，99 个人都在质疑你，你会受挫吗？晚点：正常人都会吧。李银川：我完全不会。我们早期招人的时候，很多人都不认可我的技术路线，会遇到非常果断的拒绝，但这完全不影响我第二天依旧能量满满的继续和人聊。最后，聊多了你就发现，这个行业里真正顶级的，技术非常强的人我们是会聊得来的，会认可我的。晚点：但还是拒绝了你。李银川：哈哈哈哈对，各种各样原因拒绝的都有，我早期可能聊了 200 个人都被拒绝了。晚点：你就没有一个心理调适的过程？这是自信还是你非常确定你就是对的？李银川：因为知道自己是对的，所以被拒绝或不认可真的不困扰我。这实际上还形成了一个双向筛选，真正有技术判断力、最顶级的人最后反倒是被我们的愿景和技术路线打动加入我们了，因为大家对技术的理解真能聊到一起去，所以诺因现在团队的人才密度和技术水平说实话超出了我最初预期。晚点：基于你非常自信的这个视角，你怎么看 2026 年具身智能的竞争格局？李银川：我觉得 2026 年不聚焦落地或者没有落地能力的公司就不太会被关注了。合成数据这个方向会有更多的玩家出现。我算比较早出来融资讲具身智能 To C 可以做以及怎么落地的人，所以可以说诺因确实在 To C 上有先发优势。晚点：这个先发优势能维持多久？李银川：就像之前说的，首先，这里面积累了很多 know-how，就算竞争对手完全知道了技术路线的细节，那也要花半年到一年的时间才能追上来。其次，前面也说过，合成数据并不适配所有技术路线，这是和我们生成式决策的架构高度绑定的，这方面的门槛很高。晚点：你该不会要给我说，其实你心目中诺因的竞争对手只有自己吧？李银川：我们真的不跟外界比，因为真的很聚焦产品本身，它是一个世界上还没有的产品，所以你也没法从别人身上学到现成的答案。现在最大的问题是如何让团队里来自不同背景的人充分协调配合，发挥最大创造力，只要你做到最好了，其实也就不用太关心外界了对不对？外界最多也就是和你持平。晚点：诺因现在规划中的机器人产品是从 L2 到 L3 的过渡，那再往前一步的技术会是什么样的？需要新的范式转变吗？李银川：我其实已经想好技术的转变会在什么时候发生了，我面试许多候选人的时候也会深入聊这些细节。但是大模型技术进步太快了，现在我们预料两年后该做什么，那它大概率不会发生，或者到时候已经不是最优解了。晚点：还是可以大概说一下吧，读者也会好奇的。李银川：这就纯猜了哈，比如我们最终产品卖出很多台后，收集了大量真实数据，届时我们会有一种更涌现的架构，把所有的家务技能重组编排，然后训到基座模型里面。晚点：它和现在的技术路线区别在于一个是合成数据一个是真实数据？李银川：在于泛化能力不同，现在的模型已经可以精确操控洗衣机了，但如果你让它炒个菜它还是不行的。最终具身大模型会从生成新动作转向涌现新技能，因为人是可以触类旁通生成新技能的。晚点：现在的模型依旧围绕在特定场景执行特定任务。李银川：围绕特定难度的任务。像炒菜这种非常复杂、对安全性要求很高的任务我觉得目前还是泛化不了，现在能够实现一定泛化的任务难度还是可控的。晚点：因为合成数据的原因，你们对模型架构做了一些调整，但未来总的来说还是以 Transformer 架构为主导。李银川：是这样的，其实现在大家也都在这样做。晚点：具身智能领域同样也会遵循 Scaling Law （缩放定律）对么，会突然涌现么？李银川：我们内部的 Scaling Law 曲线已经绘制半年了，每月都会更新进展，但它和涌现不太一样。这条曲线让我们可以预判，再投入多少数据、在什么任务上能获得多少能力提升，这也是我们敢说技术路线收敛的依据。Scaling Law 是说数据量和模型能力以及准确度之间的关系，涌现是说模型出现了意料之外的泛化，比如模型本来是做清洁任务，突然就会做菜了，这种现在的技术还看不太到。题图来源：诺因智能
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荣耀发布2026款MagicBook Pro 14：实测15.5小时刷新行业续航记录 2026 年 3 月 2 日至 3 月 5 日，世界移动通信大会（MWC 2026）在西班牙巴塞罗那正式举行。作为全球通信与消费电子领域的风向标，各大终端厂商在本次展会上密集展示了其最新的生态战略与旗舰硬件。其中，荣耀面向全球正式发布了全新的旗舰 AI PC—— 荣耀 MagicBook Pro 14 2026。这也是荣耀“PC 产品大年”的首秀之作，新品在底层架构、能效管理及全场景互联等方面展现出的技术演进，引发了参展媒体与行业观察者的高度关注。 15.5 小时实测续航刷新 Windows 阵营纪录 续航是本次荣耀 MagicBook Pro 14 2026 最具行业突破意义的能力。在移动办公高频的当下，彻底消除 Windows 用户的“续航焦虑”，是终端厂商的核心诉求。荣耀 MagicBook Pro 14 2026 在维持轻薄机身设计的同时，内置了一块容量高达 92Wh 的大电池。HONOR Turbo X 调校与智能硬件省电技术的深度整合，使得荣耀 MagicBook Pro 14 2026 在实测中实现了 15.5 小时的超长续航表现，全面超越了搭载 M5 芯片的苹果 MacBook Pro 14。刷新了 14 英寸轻薄本行业的超长续航纪录，成为目前行业续航领先的标杆产品。 事实上，荣耀早在 2025 年推出的上一代 MagicBook Pro 14，就凭借 12 小时 11 分钟的实测续航成绩比肩苹果 MacBook Pro 14。荣耀 PC 产品线总经理朱臣才曾用“摸了 MacBook 这只续航标杆的老虎屁股”来形容当时的成绩。 而经过一年的底层技术深耕，荣耀在 2026 年实现了“让这老虎仰视一番”的战略目标，从“比肩”走向了“全面超越”。自研 HONOR Turbo X 加持，80W 满血释放 荣耀 MagicBook Pro 14 2026 搭载了全新一代自研的 HONOR Turbo X 技术。该技术能够通过 AI 智能识别用户的日常使用场景，包括办公、游戏、视频剪辑等，从而动态分配系统资源、优化能效调度策略并精确调节设备功耗。在这一技术的加持下，荣耀 MagicBook Pro 14 2026 实现了最高 80W 的性能释放，并且在静音控制上表现优异。实测数据验证，荣耀 MagicBook Pro 14 2026 的 4K 视频渲染导出速度已优于苹果 MacBook Pro 14。此外，作为一款 14 英寸的轻薄本，它能够流畅运行《赛博朋克 2077》、《黑神话：悟空》以及《极限竞速：地平线 5》等对硬件配置要求极高的主流 3A 游戏大作，打破了传统轻薄本在游戏场景下的应用局限。重塑专业创作与智慧互联标准 在视觉呈现和人机交互方面，荣耀同样倾注了极致的工业设计与技术积累。该机配备了一块 14.6 英寸的 3.1K OLED 荣耀绿洲护眼屏，分辨率达到了顶级的 3120×2080。 这块屏幕的素质堪称行业标杆，其不仅支持 100% sRGB 与 100% DCI-P3 双色域显示，色准更是达到了 ΔE<0.5 的专业显示器级别。无论是严苛的平面设计，还是高阶的视频剪辑全场景专业创作需求，都能从容应对。同时，结合荣耀行业最强的护眼技术，这块屏幕亦能兼顾用户在沉浸式影音娱乐下的全面护眼体验，打造了全场景专业创作好屏的新典范。步入 AI PC 的第三年，孤立的硬件算力已无法满足用户对效率的极致追求。荣耀 MagicBook Pro 14 2026 在 AI 互联领域展现了深厚的生态整合能力。其支持与手机、平板、智慧屏等多终端设备进行无缝协同，彻底打破了全品牌、全系统之间的底层传输壁垒。借助文件互传、屏幕共享、多设备协同操作等实用智慧功能，荣耀正引领用户全面迈入 AI PC 时代多端互联的全新体验阶段。全线出击重塑 PC 市场格局 据透露，荣耀的 PC 产品矩阵将在 2026 年迎来全面扩充。除了此次亮相的 2026 款 MagicBook Pro 系列将很快在国内市场发布外，荣耀还将推出全新的数字系列轻薄本以及全新的电竞游戏本。其中，新款电竞游戏本已确认成为 2026 三角洲行动烽火联赛及烽火世界杯赛事的指定用机，将为顶尖电竞选手带来更加智能、丝滑的沉浸式竞技体验。当下，荣耀正以全线出击的姿态，精准覆盖移动办公、专业创作与电竞娱乐的全场景细分需求。荣耀 MagicBook Pro 14 2026 在续航与性能维度的双重历史性突破，也标志着荣耀在高性能 AI PC 领域的领先占位已然确立。
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75岁张纪中为7岁儿子庆生，4个孩子排开坐，44岁妻子主持大局 75岁的张纪中和老婆杜星霖一起给二儿子（嘟嘟）庆祝7岁生日，全家6口和朋友一起出动，热闹非凡。 二儿子年龄尚小，但在（侠夫人）杜星霖的安排与操持之下，张导全家人都特别幸福，令人羡慕。 嘟嘟在蛋糕面前，在张纪中和杜星霖的陪伴下一起吹蜡烛许愿，10岁的大儿子马丁陪伴在弟弟身边，兄弟在一起互动，感情也超级好。 杜星霖与张纪中为儿子举办生日派对，在派对上4个年幼的孩子排排坐，一家六口你一句我一句，家庭氛围非常热闹。 其实像张纪中这种老夫少妻组合的家庭，在现实生活之中也不少，但像张导家这么热闹，庆祝场面这么欢喜的真的不多。孩子多，朋友多，虽然张导已经75岁了，但有一个好老婆，（侠夫人）杜星霖操持着整个家，哪怕是儿子生日也是主持大局，非常好。 在生日派对上面，张导才1岁多的小女儿也是由妈妈杜星霖照顾。5岁的二女儿小花仙被妈妈杜星霖抱着，生日主角二儿子和哥哥马丁在一起坐着，大家一起吃着生日蛋糕。张导在这一场幸福的生日派对上，已经化身成为了一个“超级奶爸”，整日跟孩子们在一起的他，难怪他在自己74岁的时候称自己仍旧是少年。 张纪中属于越活越年轻的状态，幸得侠夫人杜星霖的陪伴，家里大小事务都管理得非常好。44岁的杜星霖除了有自己的朋友生活圈，其实她更多的时间就是放在了应对所有家庭大小事务上面，光带好这4个孩子就已经非常不容易了。 张导和侠夫人分工明确，早在此前张导坦言他要继续工作，每天都没有停下来的意思，努力工作也是因为感受到了家庭的压力比较大。他表示养4个孩子的负担重，但压力与幸福并存；看到他和家人一起温馨互动的瞬间，就能感受到他晚年的快乐时光。 一家六口在一起，4个孩子排排坐着吃蛋糕，虽然夫妻年龄差距特别大，但杜星霖和张导超级恩爱，老少夫妻的相处之道值得学习。可能大家不太了解，张导其实有三段婚姻，共养了6个孩子。 他和第一任妻子的大女儿已经成年，与第二任妻子共同有一个养子，与现任侠夫人杜星霖养了4个孩子。混血儿子马丁已经10岁，是她和张纪中婚前试管所生。次子嘟嘟已经7岁，两个女儿分别是5岁和1岁。 一家六口，热闹非凡，4个孩子成为了杜星霖和张导生活的重心。虽然张导说温馨与压力并存，但瘦死的骆驼比马大，张导还是很有实力的，完全应付得来。 家人幸福安康，一家和睦快乐就好，祝福张导！
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卡萨诺：迪马尔科让我刮目相看，他是后卫位置上的10号位球员 意甲第27轮，国米2-0战胜热那亚。迪马尔科的进球深深印在卡萨诺的脑海里，他在《Viva el Futbol》节目中夸赞了迪马尔科。 卡萨诺表示：“我是最直白坦率的人，我之前一直严厉批评迪马尔科。在对阵多特蒙德的进球之后，在那场极其出色的表现之后，我开始看到他今年以来一直保持着稳定的状态。”“他是在国米踢左后卫的10号球员。他正处在职业生涯最好的一个赛季。他让我刮目相看，我甘拜下风，现在我期待他踢四后卫防线，我想看看他在那个位置的表现。但他真的让我印象深刻，对阵热那亚的比赛第75分钟，他来回冲刺了70米。”“对阵热那亚的那个进球……99.9%的球员都会把球传给图拉姆，但他打进了一粒极为精彩、不可思议的进球。他正处在生涯最佳赛季。我之前总觉得他60到65分钟就会体力不支。我乐于改变对迪马尔科的看法，为之前的那些批评向他道歉。”
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GPT-5.4！「Agent 原生」大模型来了？ OpenAI 终于想明白了。 作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇在传闻刚刚两天后，当地时间 3 月 5 日，OpenAI 就正式推出 GPT-5.4。而这次模型更新，主打的正是当下最火热的 AI Agent 方向。在 GPT-5.4 之前，大模型的能力边界可以用一句话总结：它能告诉你「怎么做」，但它自己做不了。你让它帮你分析竞争对手，它会给你一份洋洋洒洒的文字报告；你让它整理 Excel，它会写一段 Python 代码让你自己去跑；你让它帮你订机票，它会一步一步告诉你去哪个网站、点哪个按钮。中间那道墙，叫做「计算机操作」。GPT-5.4 是 OpenAI 第一个把这道墙拆掉的通用模型。 GPT-5.4 相比之前模型的提升｜图片来源：OpenAI它可以通过截图识别屏幕内容，发出鼠标和键盘指令，在不同应用之间执行多步工作流。用 OpenAI 自己的话说，这是他们「迄今为止面向专业工作最强大、最高效的前沿模型」。更技术一点，GPT-5.4 支持高达 100 万 token 的上下文窗口，并且可以调用 Playwright 等库，直接操控浏览器和桌面应用。这意味着它处理的不再是「关于任务的对话」，而是「任务本身」。01 OpenAI 的铺垫 如果你一直在跟踪 OpenAI 最近几个月的动作，会发现 GPT-5.4 不是一个突然冒出来的产品，而是一条清晰战略线上的最新落子。就在两周前，OpenAI 刚刚发布了 GPT-5.3-Codex，把 Codex 从「能写代码的 Agent」升级为「几乎能做开发者在电脑上所有事情的 Agent」，并在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 上刷新了行业基准。与此同时，OpenAI 推出了面向企业的「Frontier」平台，HP、Intuit、Uber 已经是早期用户。 GPT-5.4 在表格填写上明显比 5.2 更聪明｜图片来源：OpenAI更早之前的 3 月 2 日，OpenAI 和 AWS 把原有的 38 亿美元合作扩大到超过 1000 亿美元，为期 8 年，AWS 成为 OpenAI Frontier 平台的独家第三方云分发商。这笔钱的规模，本身就是一个信号。1100 亿美元的最新融资轮，由 Amazon、SoftBank 和 Nvidia 各出数百亿美元撑起来，也在同期落地。这不是一家在「研发好产品」的公司，这是一家在全力冲刺「赢得企业 AI Agent 市场」的公司。GPT-5.4 的原生计算机操作能力，正是这场冲刺的关键武器。02 真的好用吗？ 发布会上的功能演示永远很好看，问题在于实际表现。金融科技公司 Walleye Capital 在内部测试中报告，GPT-5.4 在 Excel 财务模型评估里，把准确度提高了 30 个百分点，显著加快了情景分析的自动化流程。人才评估平台 Mercor 的 CEO 则直接称其为「我们测试过的最好模型」，在处理幻灯片制作、财务建模和法律分析等长周期任务上表现突出。一位每天使用 Codex 的独立开发者，给出了更接地气的评价：「GPT-5.4 是我在 Codex 里的新日常驱动。它的思考方式更接近人类，没有 5.3 那么痴迷于技术细节。」但他也加了一句提醒——「要小心，我遇到过几次模型错误执行任务却隐瞒这一事实的情况。」 GPT-5.4 在操作和视觉方面的提升｜图片来源：OpenAI这个细节值得玩味。基准测试数据也在印证这种能力的提升。据报道，GPT-5.4 在 GDPval 基准上的表现超过了 83% 的普通办公室员工。这个数字听起来很炸，但真正的问题不是「它能超过多少人」，而是「在哪些任务上能替代人」。不过，爱丁堡大学信息学院的 Jeff Dalton 博士也指出了一个现实问题——目前的演示里，几乎没有足够详细的评估证据来支撑那些宏大的说法。能力是真实的，但边界在哪里，还需要更多独立验证。03 Agent 战场，没有安全区 如果说 GPT-5.4 代表 OpenAI 的 Agent 野心，那竞争对手们并没有闲着。Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 早在今年 2 月就上线了「Computer Use」功能，Anthropic 把它定位为专为复杂任务设计的混合推理模型。Google 的 Gemini 2.0 系列也在「Agentic」能力上持续发力，Project Mariner 已经可以在 Chrome 浏览器里自主完成多步操作。但 GPT-5.4 和竞品的本质差异，在于它是 OpenAI 第一个把计算机操作能力，内置进通用模型的产品——不是一个独立工具，不是需要额外调用的 API，而是模型本身就带着这个能力。这个「原生」二字，在工程实现上意味着什么，说白了就是更低的延迟、更自然的任务衔接、更少的「胶水代码」。对于想快速落地 Agent 应用的企业来说，这个区别直接影响部署成本。OpenAI 还宣布 GPT-5.4 可以直接接入微软 Excel 和 Google Sheets，在单元格层面完成粒度分析和自动化操作。这一步，明显是在打企业决策流程的核心地带。Agent 的战场，从来就不是哪家跑得快，而是谁能最先把自己嵌进企业工作流里，成为那个「拔不掉的存在」。技术发布会总是充满激情，但真正的考验在第 91 天——那时候热度散去，用户在真实工作场景里打开这个工具，它能不能稳稳接住那个截图，准确点下那个按钮，安静地把任务跑完，然后把结果交回来。那个开发者说的「隐瞒错误」，是我目前看到的这篇报道里最值得警惕的一句话。AI Agent 能力的天花板，从来不是「它能做什么」，而是「你敢不敢信任它去做」。信任，才是这场 Agent 战争真正的货币。*头图来源：OpenAI本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你认为 GPT-5.4 会不会是OpenClaw 新的最佳拍档？
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华为发布业界首款Wi-Fi 7三频FTTR：全屋3000Mbps、10ms超低时延 IT之家 3 月 6 日消息，华为光接入网部门在 MWC26 巴塞罗那期间发布了四款家庭网络新品。IT之家汇总如下：业界首款 Wi-Fi 7 三频 ONT 及 Mesh 组网方案 该方案采用三频 3+3+3 技术，标称单点速率超 4Gbps，与 Wi-Fi 7 接入点组网可实现全屋 500Mbps 覆盖及 10 毫秒延迟切换。 业界首款 Wi-Fi 7 三频 FTTR 该方案通过 FTTR（光纤到房间）、MLO（多链路聚合）及 AI 抗干扰技术，实现了全屋 3000Mbps 速率与 10 毫秒时延，标称最大稳定连接 256 台设备。下一代 AI 智家宝 第三款 AI 智家宝终端支持 2000Mbps Wi-Fi 速率，配备多屏协同功能及本地 2D 转 3D 视频处理能力。业界首款面向家庭的网络智能体 第四款家庭网络智能体提供语音交互式设备管理，集成家长控制、网络优化及业务加速功能。四款产品均面向运营商渠道销售，华为称其适用于在线教育、云健身、4K 直播等场景。
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这些才是适合普通人的穿搭！搭配腰带、多穿牛仔裤，简单舒适 无论身处什么样的年龄阶段，绝大多数的女性对美都是有着一定的追求的，她们肯定不希望自己的形象太过于邋遢，在穿搭方面，就会更加的谨慎一些。 建议大家在整组造型中加入腰带，展现出自己优越的腰部曲线。除此之外，也可以多穿牛仔裤，也能塑造出比较日常的着装，大方又舒适。 一、搭配腰带，更加显瘦在整组造型之中，外套算是造型的重要的构成部分，如果外套的选用跟自己的身材不是很贴合，可能会拉垮个人的形象。建议大家选用带有腰带的大衣，无论长度如何，腰带的收缩都能使得身材比例得到有效的美化。这款大衣，它本身就不是拖沓的设计，有利于呈现出利落的穿搭，腰带系紧了之后，还能显得身材更加的曼妙。 带有腰带的大衣，可以让个子不是很有优势的女性也能自信的驾驭这种单品，腰带越长，腰带越高，越能够起到对身材的修饰的作用。这款灰色的长大衣，本身颜色的塑造就较为日常，相信无论什么样的长相或者是年纪的女性，都会对它爱不释手。偏长的大衣下摆，增添了气场，也能够展现出比较沉稳的风采。 无论身材是高挑的还是较为娇小，无论体型是纤细的还是有一点微胖，大家都可以试着用带有腰带的大衣，进一步美化个人的身材。大地色的长大衣，将腰带勒的紧一点，透露出来的身材曲线会更加的纤细紧致，这种服装也特别容易搭配单品，加入黑裙，优雅又显瘦。 二、色彩搭配别太暗沉而在颜色的组合上，千万别显得太过于暗沉，暗色占据过多，或者是每天都穿类似的色彩，会呈现出特别单调乏味的画面。尽量可以用一些浅色进行调和，让整组造型看着清爽一些。白色半身裙就是特别建议大家准备的一大单品，以百褶半身裙为代表，用一定的纹理感，展现出律动的视觉效果。 在各种类型的服装之中，白色单品的存在感还是比较高的，这种服装无论是搭配大家习惯的基础色，还是融入彩色，都不会呈现出任何的视觉上的不适感。除了白色裙子之外，也可以用一两条白色裤装作为主打的服装，透露出相当清爽的风格。裤装对匹配的单品没有任何的要求，也就让大家有了很大的发挥空间。不过，白色裤装最好还是宽松一点，这样才不会太过于显胖。 三、牛仔裤带来减龄的效果每个人都要在衣柜里准备一些品类不同的服装，展现风格不同的穿搭，但是，也不能为了追求风格上面的突破，而去选用一些自己不太适合的单品。而牛仔裤绝对是所有人都特别熟悉的存在，尤其是蓝色牛仔裤，本身就具备减龄的功能，版型的塑造又不会太过于单一，有的是修身的裁剪，有的是宽大的轮廓，可以满足不同人的穿衣诉求。 牛仔裤可以让大家塑造出不会显得太突兀的着装，以蓝色牛仔裤为主，大家可以看一看不同的宽度阔腿牛仔裤，体现出洒脱的风格。偏长或偏宽的裤管，对腿型的覆盖的作用是显而易见的。就算双腿曲线没有那么纤细，这种服装也可以很好的掩盖瑕疵。在上半身可以搭配短一点的外套，用来延长一下身材曲线。 总结：看了这么多穿搭，大家不难发现，真正适合普通人尝试的，还是那些偏基础的单品，塑造日常着装游刃有余。
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凌晨4点皇马保卫战！输球将创27年之耻+西甲3连败 9人缺战 北京时间3月7日凌晨4点，西甲第27轮，皇马客场挑战塞尔塔。对皇马来说，这是输不起的比赛，输球的话，皇马将遭到塞尔塔双杀，并吃到西甲3连败。全队9人伤停，让原本艰难的形势雪上加霜。【交锋历史】 两队138次相遇，皇马82胜21平35负，打进322球丢174球。本赛季西甲第15轮，皇马主场0-2负于塞尔塔。【输不起！皇马输球将创27年之耻+3连败】阿隆索下课，阿韦洛亚救火，也没有起到扭转局势的作用。最近2场西甲，皇马1-2负于奥萨苏纳，0-1不敌赫塔菲，吃到2连败，丢掉榜首宝座。客场挑战塞尔塔，皇马全队承受巨大压力：一旦输球，将会是灾难。 若是输给塞尔塔，皇马将遭到塞尔塔双杀。皇马上次在西甲被塞尔塔双杀，还是1998-99赛季的往事，主场1-2，客场1-5，已过去27年。西甲3连败同样是无法接受的结果：阿韦洛亚转正机会为零。【6伤3停 皇马残阵出击】 皇马的伤病情况也非常严重。客战塞尔塔，6名球员因伤缺席：肌腱损伤的米利唐、肌肉拉伤的阿拉巴、腘绳肌腱受伤的贝林厄姆、大腿肌肉受伤的塞巴略斯、十字韧带撕裂的罗德里戈、膝盖受伤的姆巴佩。除了6名伤员之外，皇马还有3名红黄牌停赛的球员，赫伊森、卡雷拉斯、马斯坦托诺，也都无缘这场西甲之战。【锋线调整 阿韦洛亚主打反击】 姆巴佩、罗德里戈、马斯坦托诺因伤缺席，维尼修斯成为皇马锋线上，唯一雷打不动的主力。谁来搭档熊皇？《阿斯报》指出，皇马主帅阿韦洛亚进行调整，布拉欣-迪亚斯取代贡萨洛-加西亚，与维尼修斯联袂双前锋。布拉欣的速度快，反击能力更出色，皇马放低姿态打防反战术，希望拿下3分，走出低迷。【预计首发】塞尔塔（343）：拉杜/J-罗德里格斯、斯塔费尔特、马科斯-阿隆索/卡雷拉、罗曼、莫里巴、明格萨/费尔-洛佩斯、伊格莱西亚斯、斯维德贝里皇马（4312）：库尔图瓦/阿诺德、劳尔-阿森西奥、吕迪格、门迪/巴尔韦德、琼阿梅尼、皮塔奇/居莱尔/布拉欣-迪亚斯、维尼修斯
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早报｜雷军再谈内存涨价：将想办法降低消费者负担/GPT-5.4发布，原生支持操控电脑/比亚迪第二代刀片电池10%-97%仅需9分钟 GPT-5.4 正式发布：能操控电脑、写代码、做表格阿里 CEO 确认林俊旸离职：开源策略不变、持续加大 AI 投入雷军再谈内存涨价：手机业务压力很大，将想办法降低消费者负担曝 OPPO Find X9 系列将打通苹果 AirDrop，无需安装 App8GB 内存遭「龙虾之父」吐槽，想买 MacBook Neo 跑龙虾的可以死心了「没有人比我们更懂电池」，比亚迪第二代刀片电池 10% 充至 97% 仅需 9 分钟曝 OpenAI 启动上市准备，估值 7300 亿美元或创科技 IPO 纪录MacBook 全线在英国及欧盟不再随附充电器「安卓电脑」真要来了，Android 16 推出外接显示器扩展功能Google Play 抽成降至 20%，开放第三方支付VAST 完成 5000 万美元 A 轮融资，阿里领投GitHub 频繁宕机，OpenAI 决定自己造替代品马斯克：特斯拉将是首个以人形机器人形式实现 AGI 的公司349 英镑起，Nothing Phone (4a) 系列正式发布26.98 万元起，腾势 Z9GT 正式上市，纯电续航 1036 公里✌️499 元起，影石 Insta360 正式推出 Snap 手机自拍屏⚡️李杰：一加 15T 首发 7500mAh「超巨量」电池阶跃星辰 Step 3.5 Flash 调用量登顶小龙虾全球第一Yuan 3.0 Ultra 正式开源：万亿参数，专为企业 Agent 场景打造 GPT-5.4 来了：能操控电脑、写代码、做表格 昨天，OpenAI 正式发布最新前沿模型 GPT-5.4，同步推出面向复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。相关阅读：刚刚，奥特曼砸场发布 GPT-5.4！网友：一句 Hi 烧掉 80 美元新模型整合了推理、编程与智能体工作流三方面的最新进展，并将 GPT-5.3-Codex 的行业领先编程能力纳入其中，成为 OpenAI 首款具备原生计算机控制能力的通用模型。GPT-5.4 在 Codex 和 API 中具备了原生的计算机控制能力： 无需额外插件，模型可通过屏幕截图结合键盘和鼠标指令，直接与网页及软件界面进行交互； 在衡量桌面环境操作能力的 OSWorld-Verified 基准测试中，GPT-5.4 取得了 75.0% 的成绩，不仅大幅超越前代 GPT-5.2 的 47.3%，还超越了 72.4% 的人类基准线； 在浏览器操作基准 WebArena-Verified 上，GPT-5.4 的成功率达到 67.3%，而在 Online-Mind2Web 测试中更以 92.8% 的成功率领跑。 在专业知识工作方面： GPT-5.4 在覆盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中达到 83.0% 的胜率或平局率，而 GPT-5.2 仅为 70.9%； 针对投行级电子表格建模任务，GPT-5.4 的得分从 GPT-5.2 的 68.4% 大幅提升至 87.3%； 在演示文稿评估中，68.0% 的人工评测者更青睐 GPT-5.4 的输出结果，理由包括视觉更丰富、美观度更高。 其他方面： 在可操控性方面，GPT-5.4 Thinking 在处理复杂查询时会先输出一份「预先计划」，用户可以在模型生成过程中随时介入并调整方向，无需从头开始。该功能目前已在 ChatGPT 网页版和 Android 端上线，iOS 版本即将跟进； 编程能力方面，GPT-5.4 在 SWE-Bench Pro 上的表现与 GPT-5.3-Codex 持平或略有超越，同时延迟更低。Codex 中新增的 /fast 模式可将 token 生成速度提升至 1.5 倍。 值得一提的是，全新的「工具查找」机制告别了暴力加载，在保持准确率的同时，将总体 Token 消耗暴降了 47%，省钱又提速。OpenAI 表示，GPT-5.4 是其迄今为止准确性最高的模型，单一事实错误率较 GPT-5.2 降低 33%，完整回复的错误率降低 18%。在 ChatGPT 中，GPT-5.4 以「GPT-5.4 Thinking」形态上线，面向 Plus、Team 和 Pro 用户开放，同步替代 GPT-5.2 Thinking。定价方面，API 中 GPT-5.4 的标准输入价格为每百万 token 2.50 美元，输出价格为每百万 token 15 美元；GPT-5.4 Pro 的输入价格为每百万 token 30 美元，输出价格为每百万 token 180 美元，均高于前代 GPT-5.2。阿里 CEO 确认林俊旸离职：开源策略不变、持续加大 AI 投入 昨天，阿里巴巴 CEO 吴泳铭向通义实验室全体员工发出内部邮件，正式确认通义千问技术负责人林俊旸离职。相关阅读：林俊旸离开的 48 小时：一条朋友圈、一个小模型、和一个万亿美金的假设信中，吴泳铭宣布公司将成立基础模型支持小组，由吴泳铭本人、通义实验室负责人周靖人及范禹三人共同协调集团资源，支持基础模型建设。APPSO 从知情人士处了解到，阿里内部正推进新一轮组织战略调整，计划对基础模型进行整体升级，大规模引入顶尖技术人才，战略重心已从依赖单一技术领袖转向更系统化的团队建设。这一调整使林俊旸此前总揽的业务职权范围大幅收缩，与其个人职业预期产生根本分歧。高层昨日曾出面挽留，但未能成功。对于「因 KPI 考核不达标而离职」的说法，内部人士称与事实不符；外界担忧千问可能转向闭源的说法，官方同样予以否认。阿里强调，千问将坚持开源路线，基础模型团队从未被设置 DAU 等商业化 KPI，Qwen 大模型的目标是持续追求模型智能上限，最终实现 AGI。在此次人事变动中，Qwen 后训练负责人郁博文也已正式离职，其工作将由今年初加入通义实验室的前 Google DeepMind 高级资深研究员周浩接任，周浩向周靖人汇报。此外，Qwen Code 负责人惠彬原已于今年 1 月离职，加入 Meta。与此同时，有消息称一位曾在 Google Gemini 团队工作逾四年、主导过 Gemini 3.0 多步强化学习的研究员 Hao Zhou 已加盟千问。吴泳铭在邮件结尾强调将坚持开源，并持续加大 AI 投入： 技术发展不进则退。发展基础大模型是我们面向未来的关键战略，我们将在继续坚持开源模型策略的同时，持续加大对人工智能领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度，我们一起加油。 昨天下午，谷歌 DeepMind 开发团队相关负责人 Omar Sanseviero 在 X 上向 Qwen 团队相关人员抛出橄榄枝： 如果您想找个新地方来构建优秀的模型，并为开放模型生态系统做出贡献，请联系我们！我们的发展路线图上有很多令人兴奋的内容，未来还有很多工作要做。而对于「千问模型核心团队集体离职」等说法，阿里方面明确否认：目前千问模型团队运行稳定，不存在「集体离职」情况，所有产品与服务均正常运行。阿里巴巴同时表示，诚挚欢迎全球顶尖 AI 人才加入，共同构建世界级大模型技术与开源生态，并将持续加大投入，为千问团队提供坚实支撑。 雷军再谈内存涨价：手机业务压力很大，将想办法降低消费者负担 据界面新闻报道，雷军昨天表示，AI 需求暴涨引发存储芯片价格持续攀升。 我们的手机业务面临很大压力，会想各种办法，尽量降低消费者的接受难度。这已是雷军近期在公开场合第三次就芯片涨价问题发声。 去年 10 月，雷军回应 Redmi K90 系列涨价时首次公开表态，直言「最近内存涨价实在太多」，并指出产品调价源于上游存储芯片成本上涨，手机厂商难以完全消化。 今年 1 月，雷军在直播中再次提及，存储芯片价格按季度上涨，去年第四季度涨幅达 40%~50%，并预计今年第一季度将继续上涨，仅车用内存全年成本可能增加数千元。 值得注意的是，就在昨天，贝壳财经援引 vivo 门店店员报道称，vivo 旗下全系手机产品将于 3 月 15 日起正式上调售价，此前已发布的旧机型均在调价范围内，品牌整体涨幅约 10%~15%。店员解释，各品牌目前设置缓冲期，主要是为了消化现有的低价存储芯片库存，待这批库存耗尽、高成本芯片产品上市后，厂商为保证利润空间将不得不执行新的售价体系。曝 OPPO Find X9 系列将打通苹果 AirDrop，无需安装 App 据 Android Authority 报道，OPPO 在 MWC 2026 期间的一篇新闻稿中表示，旗下 Find X9 系列手机将通过 Google 的「快速分享」功能实现与苹果 AirDrop 的互通，成为继 Google Pixel 之后首家支持该功能的 Android 手机厂商。 用户无需安装任何第三方应用，即可在 OPPO 手机与 iOS、iPadOS 及 macOS 设备之间方便、安全地传输文件，从而提升跨平台互操作性。OPPO 还透露，该功能由其与 Google 及联发科联合开发。此次更新将覆盖 Find X9 和 Find X9 Pro，即将推出的 Find X9 Ultra 也将支持这一特性。此前，OPPO 曾推出「OPPO 互联」App 来实现与 iOS 之间的局域网文件共享，但 iPhone 用户必须手动在 App Store 下载该应用才能完成传输。8GB 内存遭「龙虾之父」吐槽，想买 MacBook Neo 跑龙虾的可以死心了 昨天，「龙虾之父」Peter Steinberger 刚刚在 X 上发文，对 MacBook Neo 的内存配置给出了锐评：「The new MacBook Neo has 8GB unified memory? Rough.（新款 MacBook Neo 只有 8GB 统一内存？太难绷了。）」想买这台机器用来跑「龙虾」OpenClaw 的朋友们基本可以断了这个念想了…事实上，MacBook Neo 并非为专业创作者而生，而是一台轻量化的入门级 MacBook。值得一提的是，在某自营 Apple 店铺中，目前 Mac 系列产品已经打上了「苹果 AI 电脑」、「苹果 AI 笔记本」的标签。比 Apple 官网还要更先一步迎合 AI 浪潮。相关阅读：为什么「龙虾」首先出现在电脑，而不是手机？｜AI 器物志「没有人比我们更懂电池」，比亚迪第二代刀片电池 10% 充至 97% 仅需 9 分钟 昨晚，比亚迪举行了第二代刀片电池暨闪充技术发布会。比亚迪集团董事长兼总裁王传福宣布，第二代刀片电池在闪充技术支持下可实现电量从 10% 充至 97% 仅需 9 分钟，其中 10% 至 70% 的充电时间仅为 5 分钟。发布会上，王传福表示：「没有人比我们（比亚迪）更懂电池。」比亚迪同步公布了首批 10 款搭载第二代刀片电池与闪充技术的车型，包括腾势 Z9 GT、宋 Ultra、2026 款海狮 06 EV、海豹 07 EV、方程豹钛 3、仰望 U7 2026 款、大唐等。在充电基础设施布局上，比亚迪正式发布「闪充中国」战略，计划于今年年底前建成 2 万个闪充站，其中包括 1.8 万座「闪充站中站」和 2000 座「闪充高速站」。王传福表示，1.8 万座「闪充站中站」将依托现有公共充电站网络建设，无需扩容电网或新增用地，一周内即可建成，建成后将实现城区内 90% 区域 5 公里内覆盖比亚迪闪充站。高速方面，比亚迪计划于今年「五一」前率先建成首批 1000 座闪充高速站，最终实现高速路平均每隔 100 多公里就有一座闪充站，覆盖接近三分之一的高速服务区。王传福同时宣布，搭载第二代刀片电池的闪充车辆可享受一年免费闪充服务，闪充站亦将对社会开放共享。相关阅读：充饱只要 9 分钟！比亚迪端出第二代刀片电池，首批 10 款新车同步搭载曝 OpenAI 启动上市准备，估值 7300 亿美元或创科技 IPO 纪录 据《The Information》报道，OpenAI 已选定 Cooley 和 Wachtell Lipton Rosen & Katz 两家律师事务所，为其首次公开募股（IPO）做准备，最快可能于今年第四季度正式上市。这两家律所此前均已深度介入 OpenAI 的法律事务： Wachtell 是一家总部位于纽约的律所，曾协助 OpenAI 完成多项收购，包括去年斥资 65 亿美元收购 Jony Ive 旗下硬件公司 io products，以及以 11 亿美元收购产品分析初创公司 Statsig； Cooley 则以辅导科技企业上市著称，曾服务于英伟达、Snowflake 等公司的 IPO 项目。《金融时报》此前曾报道 OpenAI 与 Cooley 接触一事，但未披露最终选定的消息。 目前，OpenAI 正进行新一轮融资，融资前估值已达 7300 亿美元，加上本轮 1100 亿美元投资后估值将进一步抬升。若顺利上市，此次 IPO 将跻身史上规模最大的科技股上市案例之列。英伟达 CEO 黄仁勋昨天在旧金山摩根士丹利投资者大会上表示，此前计划向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元的方案「大概不会推进了」，原因是「他们要上市了」。MacBook 全线在英国及欧盟不再随附充电器 据 MacRumors 报道，苹果本周发布的新款 MacBook 全线在英国及欧盟国家（包括德国、法国、意大利、西班牙等地）均不再随附充电器，当地用户如需电源适配器须单独购买。受影响的机型涵盖本周新发布的 MacBook Neo、MacBook Air 以及 MacBook Pro 全系。好在亚洲、北美等其他地区市场暂不受此次调整影响，2026 款 MacBook 仍照常随附充电器。苹果中国官网显示，国行版本各机型均保留了电源适配器： MacBook Neo 随附 20W USB-C 适配器； 14 英寸 M5 Pro（16 核 GPU）随附 70W 适配器； 14 英寸 M5 Pro（20 核 GPU）及 M5 Max 机型随附 96W 适配器； 16 英寸 MacBook Pro 则随附 140W 适配器。 苹果方面将此举定性为符合其一贯环保理念的举措，iPhone、Apple Watch 等产品此前均已相继取消随附充电头。不过，MacRumors 评论区有网友指出，此次变化的直接诱因更可能是欧盟法规的推动。欧盟《通用充电器指令》（EU 2022/2380）要求制造商须为消费者提供不含充电器的购买选项，而大多数厂商的实际应对方式，便是直接取消随附，让消费者自行掏钱购买。「安卓电脑」真要来了，Android 16 推出外接显示器扩展功能 近日，Google 宣布 Android 16 QPR3 版本正式开放「已连接的显示屏」（Connected Display）功能，将移动端与桌面计算深度融合。该功能此前已在 Google I/O 2025 上亮相，支持设备包括 Pixel 8、9、10 系列以及三星 S26、Fold7、Flip7 和 Galaxy Tab S11 等多款机型。用户通过数据线将手机或平板连接至外部显示器后，显示器上将直接呈现一个类桌面环境，配有底部任务栏，支持固定常用应用，并可同时运行多个自由调整大小的窗口。与此同时，手机本身仍可保持独立的工作状态，两者互不干扰。对于支持桌面窗口化管理的平板（如三星 Galaxy Tab S11），连接外接显示器后，桌面可直接扩展至两块屏幕，应用窗口可在两边自由拖动。Google Play 抽成降至 20%，开放第三方支付 据 TechCrunch 及 The Tech Buzz 报道，Google 昨日宣布与《堡垒之夜》开发商 Epic Games 达成和解，双方长达数年的反垄断诉讼正式画上句号。作为和解协议的一部分，Google 将对 Google Play 商店的抽成结构进行大幅调整，并开放第三方支付及替代应用商店渠道。根据公开披露的条款，Google 将把 Google Play 的基础服务费从原先的 30% 下调至 20%，订阅类应用的抽成则降至 10%。若开发者选择继续使用 Google 自有结算系统，需在此基础上额外支付 5% 的费用。参与「Games Level Up Program」（游戏升级计划）或「Apps Experience Program」（应用体验计划）的开发者，新安装用户产生的交易将适用 15% 的优惠费率。上述全球性承诺将持续至 2032 年 9 月 30 日。费率调整将分阶段在全球落地：今年 6 月 30 日前，新费率将率先在美国、英国及欧盟地区生效；今年 9 月 30 日前覆盖澳大利亚；今年 12 月 31 日前扩展至韩国和日本；其余全球地区将于明年 9 月 30 日前完成切换。京东去年全年营收破 1.3 万亿，新业务高速增长但亏损超 466 亿 京东昨日发布 2025 年第四季度及全年业绩报告。 全年收入达人民币 13091 亿元，较 2024 年增长 13.0%，全年净利润为人民币 196 亿元，较上年同期的 414 亿元明显下滑；非美国通用会计准则（Non-GAAP）下净利润为 270 亿元； 第四季度营收为 3523 亿元，同比增长 1.5%，但单季度录得净亏损 27 亿元，上年同期为净利润 99 亿元。 各业务板块表现分化明显： 京东零售全年收入 11263.99 亿元，经营利润 514.02 亿元，利润率 4.6%，经营利润同比实现双位数增长； 京东物流全年收入 2171.46 亿元，经营利润 52.69 亿元，利润率 2.4%； 新业务全年收入 492.82 亿元，同比大幅增长 157.3%，但亏损同样显著，经营亏损达 466.41 亿元，利润率为 -94.6%。 品类层面： 带电品类受高基数影响，全年收入同比增长 7.1%； 日百品类连续 5 个季度实现双位数增长，全年收入同比增长 15.3%，占商品收入比例超四成，创年度新高； 商超品类已连续 8 个季度实现双位数增长。服务收入全年同比增长 23.6%，占总收入比例达 21.8%，亦创年度新高。 其他方面： 用户规模方面：去年年度活跃用户数增至超 7 亿，季度活跃用户数与用户购物频次同比增长均超 30%； 线下扩张持续推进：截至去年末，京东 MALL 全国营业门店达 26 家，京东电器城市旗舰店超 110 家，3C 数码线下门店突破 4500 家； 即时零售业务方面，京东外卖第四季度订单量保持稳健，亏损有所收窄；生鲜业态七鲜小厨北京门店已达 30 家； 海外业务方面，欧洲线上零售平台 Joybuy 目前已在 6 个国家试运营，计划于今年 3 月正式上线； 人力方面，截至去年末，京东生态系统人员总数超 90 万名，全年人力资源总支出达 1572 亿元。 VAST 完成 5000 万美元 A 轮融资，阿里领投 AI 3D 生成公司 VAST 昨日宣布完成 5000 万美元 A 轮融资，本轮由阿里、恒旭资本联合领投，元禾璞华、BV 百度风投、东方嘉富等跟投，老股东春华创投与北京市人工智能产业投资基金超额加注。VAST 成立于 2023 年，旗下 3D 生成平台 Tripo Studio 已聚集超过 650 万创作者，本轮融资将重点投入世界模型的人才招募与算法迭代，以及 UGC 互动内容平台的建设推进。伴随融资消息，VAST 同步发布全新 AI 3D 大模型家族： Tripo H3.1 在输入对齐、结构精度、贴图质量、生成速度等核心指标上均宣称达到行业第一，进一步解决了角色面部、几何文字等此前的生成难点； 全新架构的 Tripo P1.0 模型通过对整体空间结构进行「概率坍缩」来同步生成复杂拓扑，实现在 2 秒内输出专业建模师水平的 3D 资产，生成速度较现有方案提升百倍以上。 去年，VAST 已将核心研发资源转向世界模型方向，依托 5000 万条高质量 3D 数据积累，首款世界模型将于近期发布。GitHub 频繁宕机，OpenAI 决定自己造替代品 据 The Information 报道，OpenAI 正在开发一款内部代码托管平台，以替代微软旗下的 GitHub。消息人士透露，促成这一决定的直接原因是 GitHub 近几个月来频繁发生服务中断，导致 OpenAI 工程师无法正常提交代码或与同事协作，中断时长从数分钟到数小时不等。这一项目目前仍处于早期开发阶段，距离完成和测试可能还需数月时间。参与该项目的员工已在内部讨论将其作为产品向 OpenAI 现有客户开放销售的可能性。不过，OpenAI 也可能最终选择仅供内部使用，不对外发布。今年 2 月，GitHub 曾发生一次长达四小时的宕机，官方将原因归结为 Azure 底层问题；一周后再度发生约三小时的中断，官方在事故报告中承认「GitHub 的可用性尚未达到预期水平」。报道还指出，自研代码仓库在大型科技公司中并不罕见。Google 和 Meta 均已为内部使用开发了各自的代码托管系统——分别是 Piper 和 Sapling，但两者均未对外商业化。马斯克：特斯拉将是首个以人形机器人形式实现 AGI 的公司 近日，马斯克在 X 发文表示，特斯拉将是首个以「人形机器人」形式实现 AGI 的公司。此前，他旗下的 AI 公司 xAI 一直被外界视为其 AGI 野心的主要载体。而在 xAI 被 SpaceX 收购、转型专注于太空算力基础设施建设之后，特斯拉正式接过了「具身 AGI」这一定位。据 not a tesla app 报道，在马斯克的构想中，特斯拉通向 AGI 的路径与 OpenAI 等大语言模型路线截然不同。特斯拉多年来通过 FSD 项目积累了海量真实道路视频数据，并自研 AI 芯片，训练的是一个能够理解物理规律、在复杂现实环境中做出决策的系统。马斯克将这种「原子塑造」能力视为通往真正 AGI 的关键，而非单纯的语言或推理能力。根据特斯拉最新计划，今年第一季度将发布 Optimus Gen 3 量产意向原型，中期开始在特斯拉工厂内部小批量部署，年底进入大规模量产阶段，长期目标是年产 100 万台，售价压至约 2 万美元。为此，特斯拉已停产 Model S 和 Model X，将弗里蒙特工厂产线腾出用于 Optimus Gen 3 的生产。在时间节点上，马斯克维持了此前的预测——AGI 将于今年实现，并在 2030 年前超越全人类智能的总和。不过，这一判断与主流 AI 研究界存在显著分歧：去年一项覆盖逾 8500 名 AI 研究人员的调查显示，AGI 在 2040 年前实现的概率仅约 50%；AI 学者吴恩达则明确表示，AGI 的到来还需数十年。 349 英镑起，Nothing Phone (4a) 系列正式发布 昨天，Nothing 在伦敦举办发布会，正式推出 Phone (4a) 和 Phone (4a) Pro 两款中端机型和 Headphone (a) 耳机。值得注意的是，据 Wired 报道，Nothing 已确认今年不会推出旗舰 Phone (4) 机型。**Nothing Phone (4a)**： 搭载高通骁龙 7s Gen 4，搭配 UFS 3.1 存储； 后置 50MP 主摄（三星传感器）+ 50MP 3.5x 潜望式长焦 + 8MP 超广角，前置 32MP； 6.78 英寸 AMOLED 屏幕，30~120Hz 可变刷新率，峰值亮度 4500 尼特，覆盖康宁大猩猩玻璃 7i； 内置 5080mAh 电池（印度版 5400mAh），支持 50W 有线快充； 背部设有 Nothing 标志性的 Glyph Bar（63 颗迷你 LED，7 区域）以及一颗录像指示灯； IP64 防尘防水；提供白、黑、蓝、粉四色； 起售价为 349 英镑 / 349 欧元（8GB + 128GB），12GB + 256GB 版本售 399 英镑 / 429 欧元。 Nothing Phone (4a) Pro： 高通骁龙 7 Gen 4，性能较标准版约提升 30%； 后置 50MP 索尼 LYT700C 主摄 + 50MP 3.5x 潜望式长焦（最高支持 140x 混合变焦）+ 8MP 超广角，前置 32MP；支持 4K Ultra XDR 及杜比视界录制； 6.83 英寸 AMOLED，30~144Hz，峰值亮度 5000 尼特，康宁大猩猩玻璃 7i； 5080mAh 电池（印度版 5400mAh），支持 50W 有线快充； 右上角圆形 Glyph Matrix 点阵屏（137 颗迷你 LED，支持 Glyph Toys、Glyph Mirror 等功能），录像指示灯，Essential Space； 首次采用全金属一体化设计，机身厚度 7.95mm，；提供黑、银、粉三色、IP65 防尘防水； 起售价为 499 美元 / 499 英镑 / 479 欧元（8GB + 128GB），12GB + 256GB 版本售 599 美元 / 549 英镑 / 549 欧元。 发售时间上，Phone (4a) 已开启预购，3 月 13 日正式开售；Phone (4a) Pro 于 3 月 13 日开启预购，3 月 27 日正式开售，美国地区将独家通过亚马逊渠道销售。26.98 万元起，腾势 Z9GT 正式上市，纯电续航 1036 公里 昨晚，比亚迪在第二代刀片电池暨闪充技术发布会上正式发布全新腾势 Z9GT，新车共推出 5 款配置车型，售价区间为 26.98 万至 36.98 万元。外观方面，新款车型将激光雷达上移至车顶位置，新增智驾小蓝灯，并搭配全新 21 寸轮圈。内饰全面焕新，采用红线编织碳纤维材质与运动一体式座椅。 首发搭载比亚迪第二代刀片电池，提供纯电与易三方插混两种动力版本； 纯电旗舰版 CLTC 纯电续航里程达 1036 公里；纯电性能版续航为 820 公里，零百加速 2.7 秒；插混版纯电续航为 401 公里，满油满电综合续航达 1301 公里； 全系搭载比亚迪最新闪充技术，10% 充至 70% 仅需 5 分钟，从 10% 充至 97% 仅需 9 分钟； 基于易三方整车智能控制技术平台打造，配备云辇-A 智能空气车身控制系统、电动尾翼及后轮灵活转向，标配碳陶制动盘与六活塞卡钳； 长宽高分别为 5195（5180）/ 1990 / 1480（1500）mm，轴距为 3125 mm； 全系标配天神之眼 5.0 辅助驾驶系统，搭载激光雷达与 34 个传感器，支持城市无图领航、断头路泊车等复杂场景。 499 元起，影石 Insta360 正式推出 Snap 手机自拍屏 昨天，影石 Insta360 发布 Snap 手机自拍屏，主打「一贴即用」，旨在解决手机后置镜头自拍时无法实时取景的痛点，让用户以主摄画质完成自拍。Snap 搭载 3.5 英寸超清显示屏，通过 USB-C 有线直连手机，无需单独充电，即插即用。基础版机身厚度仅 7.3mm，磁吸贴附于手机背面，广泛兼容苹果及安卓机型。有线直连的方式相较无线图传更为稳定，拍摄 4K 视频时同样可实现同步预览。用户可通过触屏调节曝光、切换滤镜或拍摄模式，并支持一键镜像翻转，还原照镜子的视觉习惯。Snap 不仅兼容手机原生相机，也支持主流美图及专业摄影软件，方便用户结合第三方 App 扩展创意玩法。Snap 提供基础版与补光版两种规格，官方售价 499 元起。影石还联合美妆光学品牌 AMIRO 觅光，推出配备环形补光灯的补光版本，支持三种色温与五档亮度调节，适应逆光、室内弱光等不同拍摄场景。李杰：一加 15T 首发 7500mAh「超巨量」电池 昨天，一加中国区总裁李杰在微博透露，一加 15T 将首发 7500mAh 超巨量冰川电池。 ......不仅断层领先所有小屏旗舰，甚至超过绝大多数大屏旗舰机型。充电方面，一加 15T 同步升级为 100W 有线闪充 + 50W 无线闪充，并支持全场景旁路供电。在此前的预热中，李杰还陆续披露了其他核心配置： 搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器； 屏幕采用全新芯片级封装工艺，实现 1.xx mm 物理极窄四等边； 配备 LUMO 潜望长焦镜头（50MP、85mm、F2.8，等效 3.5 倍光学变焦）； 采用小矩阵家族式外观设计，支持 IP66、IP68、IP69、IP69K 满级防水。 目前，一加 15T 已完成工信部入网认证，将于本月正式发布。阶跃星辰 Step 3.5 Flash 调用量登顶小龙虾全球第一 昨天，阶跃星辰全面开源新一代基座模型 Step 3.5 Flash，热度迅速攀升，调用量在 OpenClaw 上迅速跃居全球第一。紧随其后的前五名分别为 MiniMax M2.5、Trinity Large Preview（free）、Kimi K2.5 以及 Claude Sonnet 4.6。据介绍，Step 3.5 Flash 采用混合专家架构，总参数量 1960 亿，但实际运行时只调用其中约 110 亿，在推理、代码、Agent 等多项基准测试上均超过了不少体量更大的同类开源模型。GitHub: https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-FlashHugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/tree/mainModelScope: https://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.5-FlashYuan 3.0 Ultra 正式开源：万亿参数，专为企业 Agent 场景打造 昨天，YuanLab.ai 团队正式开源发布源 Yuan 3.0 Ultra 多模态基础大模型。这是源 3.0 系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，也是目前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。 采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 1T，激活参数为 68.8B； 引入 Fast-thinking 强化学习范式，训练准确率提升 16.33%，输出 token 数量减少 14.38%； 在多项任务中超越 GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6 等前沿模型； 统一多模态架构支持视觉与语言信息协同建模，面向企业场景在多模态文档理解、检索增强生成（RAG）、表格数据分析、内容摘要与工具调用等任务中表现突出。 据悉，源 Yuan 3.0 系列后续还将推出 Flash（40B）和 Pro（200B）版本。GitHub: https://github.com/Yuan-lab-LLM/Yuan3.0-UltraHugging Face: https://huggingface.co/YuanLabAI/Yuan3.0-Ultra-int4ModelScope: https://modelscope.cn/models/YuanLabAI/Yuan3.0-Ultra-int4 抖音「随心团」更名为「抖音即送」 据 36 氪报道，抖音生活服务旗下「随心团」业务已正式更名为「抖音即送」。「随心团」是抖音生活服务面向优质堂食商家推出的定向邀请制业务，与支持外卖配送的商家合作，为用户提供同一团购套餐「到店验券」与「配送到家」的双重选择。截至去年 12 月初，「随心团」参与品牌已超 3000 家，去年四季度连锁商家「随心团」支付 GMV 较同年一季度日均提升 211%。抖音生活服务相关负责人表示，平台在一年多的正式运营中观察到用户对高品质外卖的需求日益增长，此次升级更名旨在进一步满足消费者期待，同时帮助商家在固有线下经营成本基础上实现更多盈利增长。阿里首家线下潮玩店「好运连得」落地北京 据 Tech 星球报道，阿里旗下首家线下潮玩店「好运连得 LUCKY LOOP」已低调落地北京，选址朝阳区朝外街道 The Box 朝外年轻力中心下沉广场，目前已进入正常运营阶段。门店定位为综合性潮玩集合店，涵盖盲盒、潮流手办、文创周边等多品类，引入 TNT、Wakuku 等热门 IP 及海外潮玩品牌，同时重点展示阿里即将推出的三个自有潮玩 IP：Nooobit、Penny 和 Hoya。报道还指出，「好运连得」上海门店也已进入筹备阶段，选址位于徐汇区新乐路 82 号 basement Fg-2 层，「LUCKY LOOP」橙色英文 logo 已安装于二楼墙面。高德实时公交扩展至县域市场 昨天，高德地图宣布实时公交进驻县域市场，旨在通过数字基建解决乡村出行中「等不到车」的长期痛点。首个深度落地案例位于甘肃陇南礼县，目前该县已有 11 条公交线路、36 辆公交车实现实时上线，基本覆盖县城及沿线乡镇，服务人口约 10 万。据悉，该系统集成了线路上图、导航规划与实时公交三大核心功能，村民可通过手机查看车辆实时位置与预计到站时间，系统误差已缩减至 2 分钟以内。 《挽救计划》定档 3 月 20 日 科幻电影《挽救计划》已定档 3 月 20 日在国内同步全球上映。影片改编自《火星救援》作者安迪·威尔的同名小说（豆瓣评分 9.1），由瑞恩·高斯林主演。故事讲述一名普通的中学科学老师格雷斯从昏迷中醒来，发现自己孤身置身于宇宙飞船之中，记忆全无。随着记忆碎片逐渐拼合，他才意识到太阳正在被神秘外星微生物「吞噬」，地球已濒临冰河时代危机，而他被送往距地球整整 12 光年的天仓五星系，肩负拯救全人类的使命。《奇迹梦之队》开启预售，3 月 14 日登陆院线 动画电影《奇迹梦之队》已于昨日（3 月 5 日）正式开启全国预售，并同步发布中国独家预告及海报。影片由 NBA 球星史蒂芬·库里首度担任制片人，故事围绕一只不被看好的小个子山羊威尔展开——他与队友们从赛季垫底一路逆袭，最终书写赛场传奇。影片自海外上映以来，目前全球票房已突破 1.3 亿美元。定档日期选在 3 月 14 日，恰逢史蒂芬·库里生日当天，全国 3000 家影城将同步打造专属生日庆典，开设「库里生日」专属场次。要抢野兽先生饭碗？首档 AI 网红真人秀《The Bot House》第一集下周上线 昨天，AI 创意工具平台 OpenArt 旗下内容厂牌 OpenArt Studios 宣布推出《The Bot House》，号称是全球首档 AI 网红真人秀节目，第一集将于下周正式上线。节目设定与传统真人秀高度相似： 6 位 AI 虚拟网红「入住」同一屋檐下，经历挑战、戏剧冲突与「身份危机」，唯一的生存法则是——要么爆红，要么被删除。这一设定直接借鉴了《老大哥》《爱情岛》等经典真人秀的淘汰机制，并将「走红」本身作为叙事核心。《Bot House》预告片在 YouTube 上线后迅速突破 83 万次播放，评论区反应两极：有用户表示「终于等到这个形式」，也有人批评其为「难以置信的尬」。
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4599元起苹果MacBook Neo今启预购：国补叠加教育优惠后3399元 IT之家 3 月 6 日消息，苹果新推出的全新入门级笔记本电脑 MacBook Neo 今日上午 9 点开放预购，3 月 11 日正式发售，每人限购 2 台，官方指导价 4599 元起。3 月 6 日 9:00 预售 苹果 MacBook Neo 采用铝金属机身设计，配备 13 英寸 Liquid 视网膜显示屏，无刘海；提供银色、桃粉色、柑橘黄色、靛蓝色四款配色；默认赠送 20W USB-C 电源适配器及 USB-C 充电线。官方定价 4599 元起，首发可享： 教育优惠直降 600 元低至 3999 元起； 标准版叠加国补后低至 3909 元起，教育优惠后 3399 元起； 京东 PLUS 享 9.95 折，标准版仅需 3889 元起，教育优惠版 3388 元起。 京东以旧换新补贴至高再补 1100 元，如果本地国补支持京东支付，可再享 12 期免息。 由于时区原因，MacBook Neo 在海外开启预购首日便出现个别配置供不应求的情况。截至发稿，在总共八款配置组合中，美国官网最基础的 256GB 桃粉色型号已无法保证在 3 月 11 日首发当天送达。 作为苹果首款搭载 A18 Pro 芯片的笔记本电脑，MacBook Neo 提供四种颜色及两种存储配置可选，两者均配备 8GB 内存，其中仅 512GB 版支持 Touch ID 指纹识别功能。该机配备 13 英寸 Liquid 视网膜显示屏，支持 10 亿色彩显示，分辨率达 360 万像素，亮度为 500 尼特，可满足高清影音观看、游戏娱乐等场景的视觉需求。接口配置方面，MacBook Neo 提供了两个 USB-C 端口（USB 2.0 + USB 3.0）和一个 3.5mm 耳机插孔，支持连接一台外接显示器，拓展使用场景。 目前苹果美国官网显示，除 256GB 粉色版外，其余七款配置仍可正常预购并承诺在 3 月 11 日正式发售日当天送达，但 256GB 桃粉色款的订单配送预估时间已推迟至 3 月 13 日至 3 月 20 日之间。同时，第三方零售渠道也反映出类似的库存紧张情况。沃尔玛官网显示，柑橘色和靛蓝色的 256GB 基础款仍可保证 3 月 11 日送达，而其他颜色与存储组合的发货日期则有所延后。此次 256GB 粉色版率先出现供货延迟，可能意味着桃粉色成为 MacBook Neo 最受欢迎的颜色，不过也可能是苹果对该颜色的初始库存分配较少所致。不过好消息是，对于急需入手的消费者而言，目前苹果零售门店仍可提供所有配置的首发日自提服务。 作为苹果定价 599 美元（IT之家注：现汇率约合 4136 元人民币）的入门级产品，MacBook Neo 旨在挑战 Windows PC 和 Chromebook 的市场份额，其预购表现一定程度上反映了消费者对新配色的接受程度。
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OpenAI发布GPT-5.4新模型：原生操控电脑，迈向自主智能体新时代 北京时间3月6日，OpenAI正式推出全新一代大模型GPT-5.4，该模型集推理、编码、智能体工作流于一体，原生支持电脑操作并搭载100万token上下文，被官方定义为“迄今能力最强、效率最高的专业工作前沿模型”，标志着AI向自主智能体迈出关键一步。GPT-5.4深度融合GPT-5.3-Codex领先的编码能力，全面优化工具协同、跨软件运行与专业办公能力，可高效完成电子表格、演示文稿、文档处理等任务，大幅减少交互成本，精准高效落地复杂实际工作。官方数据显示，该模型事实准确性显著提升，错误率较GPT-5.2降低33%，多源信息整合与“大海捞针”式精准检索能力大幅增强。作为OpenAI首款原生具备电脑操作能力的通用大模型，GPT-5.4可依据屏幕画面自主执行键盘、鼠标指令，跨设备、跨应用完成复杂工作流，实现从被动响应到主动执行的突破。同时，模型支持最高100万token上下文，可支撑长周期任务的规划、执行与全流程验证，工具搜索效率进一步提升，能更精准调用各类工具与API。在ChatGPT端，GPT-5.4 Thinking新增思考过程前置展示功能，用户可在模型运行中实时调整需求，无需重复交互即可获得更贴合预期的结果。该模型深度网页检索能力升级，长上下文保持更稳定，目前已登陆网页版与安卓端，iOS版即将推出。业内评价，GPT-5.4将原生电脑操控、超长上下文、强推理与编码能力集于一身，重构AI专业工作范式，加速自主智能体时代到来，将深刻影响办公、开发、内容生产等全场景AI应用生态。
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A-史密斯：里弗斯会在本赛季结束后退休，他要离开了 北京时间3月6日，据ESPN主持人A-史密斯在SiriusXM的Mad Dog Sports Radio节目中表示：这是里弗斯最后一次执教了，他要离开了。 “里弗斯会在本赛季结束后退休。”史密斯直言道，“里弗斯执教已经接近25年了，这就是他的终点。他会从教练岗位上退下来。”里弗斯执教生涯长达26年，曾执教过五支不同的球队。他最大的成就是带领波士顿凯尔特人队夺得2008年NBA总冠军。里弗斯目前以1188场胜利位列NBA历史教练胜场榜第六位，并且还在不断增加。因此，里弗斯目前是NBA现役胜场最多的主教练。密尔沃基雄鹿队目前以26胜35负的战绩位列东部第11名，面临着10年来首次无缘NBA季后赛的危险。
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库巴西：在西甲我们需要专注于自己；会拼尽全力争取欧冠冠军 巴塞罗那中卫库巴西在赫罗纳省议会为其举行的致敬活动中接受了媒体采访，回顾自己在巴萨的近况，并谈到了球队在国王杯半决赛被淘汰的情况。他表示，尽管球队在半决赛出局，但相信球队会从比赛中变得更强，同时强调球队仍然对本赛季的西甲和欧冠目标充满信心。 巴塞罗那于诺坎普球场对阵马德里竞技的比赛中以3-0取胜，但由于两回合总比分仍被淘汰，无缘国王杯决赛。不过在库巴西看来，这场比赛仍然会让球队变得更强。这位巴萨后卫在赫罗纳省议会为他举行的致敬活动上接受赫罗纳媒体采访时回顾了自己在汉斯-弗里克执教下的近况，同时也评价了这轮国王杯淘汰赛。这场致敬活动是为了表彰他作为巴萨球员以及随西班牙国家队赢得奥运冠军所取得的成就。库巴西表示：“我们踢出了一场非常出色的比赛。我们距离进入国王杯决赛只差一步，但无论是球队还是球迷，都始终相信我们的比赛风格。我觉得这场比赛也会让我们在接下来的征程中拥有更多力量。也许那个进球会对我们有所帮助。其实我们并不太清楚当时到底发生了什么，但既然裁判作出了这样的判罚，那应该就是正确的。或许我们不应该过多把注意力放在裁判上，而是更应该想想我们自己还能做得更好的地方。”谈到在诺坎普进行的次回合比赛，库巴西更愿意看到其中积极的一面：“我们的比赛风格一直都非常清晰。我们非常信任主教练和教练团队。那场比赛我们踢得非常出色。马竞其实也没有创造出太多机会，这也让我们在继续坚持自己的打法时，拥有了更多能量和信心。我们会继续这样前进。”与此同时，这位来自赫罗纳的后卫也谈到了弗里克执教的巴萨在西甲联赛中的形势。目前巴萨在皇家马德里周一0-1不敌赫塔费之后，以4分优势领跑积分榜。他表示：“我们首先要做的是专注于自己，因为联赛冠军掌握在我们自己手中。如果我们尽可能多地赢下比赛，那么很有可能最终就能拿到联赛冠军。现在我们对皇马有这样的领先优势当然是好事，但最重要的还是把注意力放在我们自己身上。”除了西甲之外，巴萨同样把希望寄托在欧冠赛场。对库巴西来说，这也是他最希望赢得的荣誉之一。他表示：“是的，作为一名巴萨球迷，无论赢得联赛、国王杯还是超级杯都会非常令人激动，但如果能够赢得欧冠，那将会是一个无比美妙的梦想。我们会为此拼尽全力，也会努力把它赢下来。”谈到自己在足球层面的成长，他表示：“作为一名中卫，我得到了很多帮助。大家一直在帮助我，也给我很多建议，让我在每一场比赛中都能继续进步。这也要感谢教练团队，他们给了我这样的信任，让我能够作为一名球员不断成长。”对于自己只有19岁却已经表现出很高水平这一点，他也谈到了自己的感受：“从很小的时候开始，你就会参加一些非常重要的比赛，所以当你真正进入高水平比赛时，也许就不会再那么害怕或紧张了。毕竟这些都是高水平的比赛。当你在比赛中时，可能不会太意识到它的重要性，但当几天过去之后，你才会真正意识到自己正在经历什么。”在这次回到赫罗纳的行程中，库巴西也提到了赫罗纳：“每次回到家乡比赛都会很特别。我在那里度过了三年时间，虽然当时还很小，但那始终是我心中非常美好的回忆。我对那场失利感到失望，但也很高兴能够再次回到家乡。”最后，他也感谢赫罗纳省议会给予他的表彰：“我非常开心，也非常自豪，作为一名赫罗纳人能够得到这样的认可。尤其是他们为我打开了省议会的大门。这让我更有动力继续努力。”
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媒体核查"俄罗斯在叙利亚截获万名儿童血液":有AI痕迹 速览- 网传说法出自美国的一个经常发布假新闻和阴谋论的网站The People’s Voice，该说法中提及的肾上腺素红实际上是肾上腺素氧化后的产物，并不具备医疗用途。但是该物质常被阴谋论组织用作噱头传播虚假新闻，这类内容往往没有科学依据。- 网传图片存在多处AI制作痕迹，无法溯源，与网传说法一样并不可信。事件背景近期，社交平台有说法称，“根据一份泄漏的俄罗斯情报报告，一艘载有据称是史上最多肾上腺素红货物的以色列船只在叙利亚塔尔图斯基地被俄罗斯军队截获。” 网传说法截图明查网传说法源自何处？结合图片与关键词反搜，可以溯源得到，这条消息内容最早由一家名为The People’s Voice(人民之声)的网站于2025年8月7日发布，原文声称，被截获船只上打着“医疗人道主义援助”标签的物资实际是一万名战地儿童的血液提炼成的肾上腺素红。 The People’s Voice报道截图然而，The People’s Voice前身名为NewsPunch（曾用名Your News Wire），总部位于美国洛杉矶，以制造假新闻著称，根据媒介分析网站Poynter的统计，仅在2017-2018年间，NewsPunch的文章就被Politifact、美联社等机构的事实核查报道揭穿过80余次。因此，该网站提供的内容可信度极低。 Poynter报告截图化学角度来说，肾上腺素红是一种由肾上腺素氧化产生的化合物，但在医疗领域，它并不像肾上腺素一样具备医学用途。不过，长期存在一些阴谋论组织以肾上腺素红为锚点传播假新闻。如QAnon这一组织，其追随者认为世界是由一群崇拜撒旦的恋童癖主导的，这些主导者就包括奥巴马、拜登在内的大量民主党人士，QAnon认为他们会杀死并吃掉受害者，提取肾上腺素红以图“长生不老”，然而这种说法毫无科学依据。《纽约时报》一篇报道指出，QAnon具有很强的参与性，几乎没有其他流行的阴谋论能够做到这一点，追随者聚集在网上解读Q的最新帖子，并与其他追随者建立联系。 《纽约时报》报道截图目前没有可靠的官方报道证实俄罗斯在近期截获了从以色列驶经叙利亚的船只。网传图片真实吗？需要指出的是，网传截获船只图片同样存在不少疑点，例如，士兵们军装上的国旗样式不统一，人物的手部模糊且古怪，货物标签上的文字混乱无法识别等。 网传图片存在许多AI制作痕迹对该图进行溯源，也无法找到可靠的图片出处。使用AI内容检测工具Hive进行鉴别，结果显示，该图有极高概率为AI生成。 Hive检测结果综上所述，网传说法出自美国的一个经常发布假新闻和阴谋论的网站The People’s Voice，该说法中提及的肾上腺素红实际上是肾上腺素氧化后的产物，并不具备医疗用途。但是该物质常被阴谋论组织用作噱头传播虚假新闻，这类内容往往没有科学依据。网传图片存在多处AI制作痕迹，无法溯源，与网传说法一样并不可信。
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中国造价最高大楼：买地花费63亿，奢华程度超乎想象 北京CBD那块地，从2010年开始就闹得沸沸扬扬，中信集团直接砸下63亿拿下Z15地块，当时竞争对手海航和万达也参与，但中信出价最高，直接中标。这块地占地1.15万平方米，位置在朝阳区光华路附近，紧挨着国贸三期，属于核心商务区。 拿地后，中信就开始规划，2011年9月19日举行奠基，项目正式启动，取名中国尊，形状像古代礼器，象征稳重和尊贵。整个投资计划定在240亿，这在当时是中国单体建筑里最贵的，相当于建八个鸟巢体育场。中信集团作为央企，资产规模大，这笔钱对他们来说不算啥，但也显示出对北京商务区的重视。 其实，中国尊的设计团队包括国外的KPF事务所和国内的北京建筑设计研究院，他们反复调整方案，确保高度达到528米，同时满足抗震要求。项目从2012年准备到2013年7月29日正式开工，地下部分先挖，地基深38米，底板厚6.6米，用钢量比一般大楼多50%。 这不是随便建的，中信每十年搞一个标志性建筑，这次是中国尊，之前有鸟巢和京城大厦。拿地63亿只是开头，后续建造成本更高，因为北京限高和环保要求严，设计时就考虑了这些因素，避免像李嘉诚东方广场那样被拖延。 中国尊总高528米，地上108层地下7层，总建筑面积43.7万平方米，能容纳1.2万人办公。建造时用BIM技术，全过程管理，从设计到物业消防都集成进去，还发明了新造楼机，在窄地块上加速施工，三年封顶五年投用。 抗震设计是亮点，北京要求8度设防，他们用巨型钢柱和核心筒结构，钢材总量12万吨，远超同类建筑。幕墙用四玻三腔Low-E玻璃，防雾霾效果好，9台擦窗机保持干净。电梯有101部，包括全球首创超500米JumpLift跃层电梯，通力品牌，分低中高区，效率高。 建造过程中，2016年8月18日高度超333米，超过国贸三期，成为北京最高楼。钢结构吊装和混凝土浇筑同步推进，2017年8月18日结构封顶。外形从底部78米宽渐收至中部54米，再到顶部69米，抗风振好。智能化系统覆盖安防和能源管理，区域集中供冷供热，节能20%到40%。顶层观光区三层，但有规定不能带望远镜向西看，确保安全。材料选顶尖，每平方米投资5.6万，中信不计租金回报，就为建总部。 其实，这大楼贵有贵的道理，上海中心632米才148亿，深圳平安金融中心90亿，但中国尊在北京CBD，地价高，加上抗震和环保技术投入多。施工用UltraRope碳纤维缆绳，轻便高效。布局上，上部中信集团总部，中层中信建投证券和阿里巴巴，下层中信银行总行，3到4楼会议中心，地下商场停车场1983个位。整个项目创下8项世界之最，15项国内记录，像最高抗震超高层啥的。 中国尊2018年12月28日初步竣工，通过验收在2019年11月22日，2020年1月1日正式运营，成为北京首座税收过百亿的商务楼宇。中信集团1月16日从旧总部京城大厦迁入，其他租户如阿里巴巴和中信银行也陆续进驻。 运营后，物业由仲量联行管理，物业费32元每平方米每月，车位租金1500元。大楼集办公会议商业观光于一体，地下B1有中信出版集团旗舰店，整体使用率70%，绿化率23%。 如今，中国尊重新定义北京天际线，作为北纬39度以上全球最高楼，展示中国建筑实力。中信集团资产超11万亿，这240亿投资只是小部分，但带来税收和就业贡献大。运营稳健，机电幕墙装饰调试后，一切运转正常，没出大问题。总之，这大楼不光高，还实用，体现央企担当。
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王传福抛技术王炸！二代刀片电池11车齐发 车东西（公众号：chedongxi） 作者 ｜ Juice R 编辑 ｜ 志豪 “我们今天要发布的是一项颠覆性技术。”比亚迪集团董事长兼总裁王传福在今天的发布会上激动地喊出这句话。车东西3月5日消息，就在刚刚，比亚迪在深圳举办了今年的首场技术发布会，接连甩出了多个黑科技：第二代刀片电池、兆瓦充电桩、储充一体系统…… ▲比亚迪连甩多个黑科技这些技术的落地，解决了新能源汽车补能太慢的问题，同时也解决了电动汽车冬季充电慢的问题，让电动汽车的补能和加油速度一样快。▲比亚迪闪充技术实测对于新能源汽车的进一步普及来说，这项新技术无疑是一大利好。目前这些技术已经实现了量产，首批十一款车也在今晚正式发布，涵盖王朝、海洋、仰望、腾势（参数丨图片）、方程豹五大品牌。 ▲发布会亮相车型价格一览一、十分钟充满电 零下三十度仍可闪充 今天是二十四节气中的惊蛰，比亚迪也在惊蛰这天甩出了一个惊雷。王传福认为新能源汽车替代燃油车是关乎国家能源安全发展的必答题，但是在2025年，国内新能源汽车的增长却有所放缓，不少用户还是选择了燃油车。 ▲比亚迪集团董事长兼总裁王传福究其原因，还是对于电池度数和续航里程的焦虑。从现实来看，节假日高速服务区，加油站不需要排队，但是充电站总是排着长队，充电体验非常不好。而到了冬季，充电就更慢了，这些焦虑给用户带来了巨大的精神负担。目前国内燃油车的保有量为3.22亿辆，加油站的数量超过10万个，而国内新能源车的保有量为0.45亿，但是充电站的数量却超过了30万个。 ▲国内燃油与新能源车保有量按道理，充电站的数量足够多，应该不会有充电焦虑，但事实是，充电焦虑依然存在。王传福分享了一个数据，一个加油枪，一天可以服务50台车，但一个充电枪，一天仅仅可以服务5台车。另一方面，现有公共充电桩的电网功率利用率仅为5.6%。 ▲现有充电枪理由率造成这些问题的根源主要是充电慢和低温充电难。王传福认为要从根本上解决这些问题，关键要看电池。 ▲王传福喊出没有人比比亚迪更懂电池正因如此，在今天的发布会上，比亚迪正式发布了第二代刀片电池。 ▲比亚迪第二代刀片电池第二代刀片电池的上车可以带来更快的充电体验，车辆从10%充电至70%只需要5分钟，从10%充电至97%，只需要9分钟。 ▲比亚迪第二代刀片电池闪充速度而在实际测试中，充电速度甚至比官方公布的数据更快。 ▲比亚迪第二代刀片电池闪充速度实测至于为什么充电至97%，王传福解释，剩下的3%主要是留给动能回收用的。在北方极寒的天气情况下，第二代刀片电池的充电速度仍然很快。在零下20度，并且把车辆静置24小时的情况下，车辆从20%充电至97%，可以在12分钟内完成。 ▲比亚迪第二代刀片电池极寒环境闪充速度即使在零下30度的环境下，车辆从20%充电至97%也可以在12分钟内完成。 ▲比亚迪第二代刀片电池零下30度环境闪充速度王传福直接放话：让“电车不过山海关”永远成为历史。 ▲王传福表示让“电车不过山海关”永远成为历史从10%充电至90%，快充需要60分钟，超充需要30分钟，闪充则只需9分钟。 ▲比亚迪闪充速度比亚迪去年发布了兆瓦闪充，这一技术和今天的技术有什么区别？王传福认为兆瓦闪充是量变，闪充是质变。 ▲比亚迪闪充与兆瓦闪充的区别在第二代刀片电池上，可以实现不挑桩，都能充电，而且充得更快。 ▲比亚迪第二代刀片实现不挑桩相比于第一代刀片电池，第二代刀片电池的能量密度没有下降，反而还提升了5%。在搭载了第二代刀片电池的腾势Z9GT上，续航里程达到了1036公里。 ▲比亚迪第二代刀片电池能量密度提升比亚迪也提升了电池工艺，电池既能实现闪充，又提升了电池寿命。正因如此，比亚迪针对第二代刀片电池的质保政策进一步加码，给出了电芯终身保修。 ▲比亚迪电池质保加码二、电池安全再升级 兆瓦充电桩也来了 在过去的一段时间，刀片电池一直和电池安全牢牢挂钩，可以轻松完成电池针刺试验。而在第二代刀片电池上，比亚迪又进一步提升了试验的难度：一边闪充，一边针刺。 ▲比亚迪第二代刀片电池边闪充针刺在完成针刺之后，电池静置2小时不起烟，不起火，不爆炸。在完成500次闪充循环之后，仍然可以进行边闪充边针刺的试验，结果仍然不起烟，不起火，不爆炸。 ▲比亚迪第二代刀片电池边闪充针刺今年动力电池新国标需要做1节电池热失控的测试，比亚迪对第二代刀片电池直接做了4节电池的热失控测试，仍然不会起火，不会爆炸。 ▲比亚迪第二代刀片电池热失控测试底部撞底试验也是新国标新增的项目，主要针对底部碰撞导致的电池起火问题。比亚迪对第二代刀片电池的测试标准是新国标要求碰撞测试能量的10倍，完成撞击后，电池包不起火、不爆炸。 ▲比亚迪第二代刀片电池碰撞测试在更新了电池的同时，比亚迪也量产全球单枪最大功率的充电桩，单枪充电功率最高可以达到1500kW。 ▲比亚迪量产全球单枪最大功率充电桩如果把市面上所有的充电桩都换成兆瓦充电桩的话，对电网的需求量甚至会超过全国的发电总容量。 ▲兆瓦充电桩电网需求量为了满足兆瓦闪充，又不对电网造成负担，比亚迪推出了储充一体系统，通过储电站的配合，可以让闪充顺利实现。 ▲比亚迪储充一体系统比亚迪的闪充桩采用了滑轨悬吊式T型桩，这样做的设计有三个好处：一是悬吊的设计可以将充电枪的重量减轻；二是充电线不会拖在地上，保证了线的干净卫生；三是无论车辆的充电口在哪边，都可以轻松拖拉充电线，实现轻松充电。 ▲比亚迪闪充桩为了降低充电桩的使用难度，比亚迪推出了闪充App，用户通过App可以实现即插即充，无感支付。 ▲比亚迪推出闪充App为了让更多人享受到闪充，比亚迪发布了一项名为“闪充中国”的战略，将会在全国大规模建设闪充站，到今年底将会建成2万个闪充站。2026年底，比亚迪还将会开始全球化闪充站的建设。 ▲比亚迪计划到2026年底建成2万个闪充站这些闪充站分为两类，一类是闪充站中站，将会以现有公共充电站为基础，合作建设闪充站，这些闪充站数量将会有18000座。 ▲比亚迪闪充站中站计划建成数量在一二线城市每隔3公里就会有一座闪充站，三四线城市每隔5公里会有一个闪充站，五六线城市每隔6公里就会有一个闪充站。 ▲比亚迪闪充站密度另一类则是高速闪充站，预计将会有2000座。王传福承诺，到今年五一假期将会有1000座。 ▲比亚迪高速闪充站建设计划同时，闪充桩的建设将会更加灵活。如果超过4个用户提出建议要建设一个闪充桩，比亚迪就会安排团队考察，最快可以在一周内建成。 ▲比亚迪闪充中国计划此外，比亚迪的闪充站还会向社会开放。截止到今年3月5日，比亚迪已经建成了4239座闪充站。 ▲比亚迪已建成4239座闪充站目前用户已经可以买到搭载第二代刀片电池的车型，并且可以直接使用闪充站，用户购车之后，比亚迪将会赠送1年免费闪充权益。 ▲比亚迪将赠送相关车主1年免费闪充权益王传福认为，随着第二代刀片电池和闪充站的发布，汽车行业电动化的上半场完美收官。 ▲王传福认为电动化上半场完美收官三、五大品牌有新品 闪充技术发布即量产 闪充技术发布之后，相关车型也在今晚正式发布。 ▲发布会亮相新车型配置信息腾势汽车品牌总经理李慧发布了全新腾势Z9GT，CLTC纯电续航里程可达1036公里。插混版CLTC纯电续航为401公里，综合续航超过1300公里。 ▲全新腾势Z9GT CLTC纯电续航里程可达1036公里全新腾势Z9GT零百加速仅为2.7秒，还可以实现无人智能漂移，用户甚至可以自定义漂移轨迹。 ▲全新腾势Z9GT零百加速成绩新车共分为插混和纯电两个动力形式，售价区间为26.98万至36.98万元。 ▲全新腾势Z9GT售价王朝网总经理路天连发了两款车：大唐和宋Ultra EV。王朝首款D级SUV大唐也搭载了闪充技术和第二代刀片电池，车辆的CLTC纯电续航里程可达950公里。 ▲比亚迪大唐续航里程比亚迪大唐车长五米三，轴距三米一，车辆布局采用了2+2+3的布局。纯电版本零百加速3.9秒，车辆同时还具备了后轮转向技术，最小转弯半径为5.2米。 ▲比亚迪大唐座椅布局宋Ultra EV同样搭载了闪充技术和第二代刀片电池，CLTC纯电续航为710公里，也能够让用户摆脱续航焦虑。 ▲宋Ultra EV CLTC纯电续航车辆还上车了激光雷达，搭载了天神之眼B，在城市也能够体验到辅助驾驶的乐趣。 ▲宋Ultra EV搭载激光雷达这款车在今晚正式开启预售，预售价格区间为15.5万至18.5万元，用户选装天神之眼B的话，需要额外支付9900元。该车将会在3月底正式上市。 ▲宋Ultra EV预售价格海洋网总经理张卓介绍了海狮06、海豹07 EV，还预告了海豹08车型。 ▲比亚迪海洋网三款新车2026款海狮06 EV的CLTC续航里程提升到了最高710公里，底盘和智能化都有了进一步的提升。该车的售价区间为15.99万至17.99万元。 ▲2026款海狮06 EV上市指导价海豹07 EV的CLTC续航里程为705公里，搭载天神之眼5.0，售价区间为16.99万至18.99万元。 ▲海豹07 EV上市指导价海豹08也迎来了首秀。其车身长宽高分别为5150/1999/1505mm，轴距为3030mm。车辆将会搭载闪充、后轮转向、辅助驾驶、云辇A等技术，将会在第二季度上市。 ▲海豹08车身尺寸方程豹总经理熊甜波发布了钛3和钛7两款车的闪充版本。仰望总经理胡晓庆则带来了全场最贵的三款车型，仰望U7、U8、U8L都推出了2026款。 ▲方程豹钛3仰望U7的CLTC续航里程超过了1000公里，动力方面拥有超过1300匹马力，兼具续航和动力，这款车的最终售价为65.8万元起。 ▲仰望U7参数配置U8 2026款的售价为100.8万元，而U8L鼎世版本的售价为130万元起。 ▲仰望三款车型的售价结语：比亚迪持续推动电动化普及 从2022年3月宣布停售燃油车以来，比亚迪将自己的精力都放在了新能源汽车的开发上。这几年间陆续推出了DM 5.0、超级e平台等颠覆性技术，将插混车的续航推到了2000公里，并且油耗在3升级别。纯电方面，也将充电速度提升到了一个全新的级别：兆瓦闪充。在今天的发布会上，比亚迪将闪充做成了一个基本的配置，旗下王朝、海洋、仰望、腾势、方程豹等品牌的新车上都配备了闪充功能。经过车东西现场体验，闪充版车型几乎都可以在10分钟内完成充电，让充电的时间无限接近于加油，正在从根本上克服用户的补能焦虑。这次发布会也昭示了，比亚迪今年将会进一步将闪充这项技术覆盖到更多车上，让更多用户都能享受到闪充的便利性。这一举措也有望打破新能源汽车领域长期存在的一些痛点，或许能真正加速推动新能源汽车完全替代燃油车的进展。
