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国家队下场卷AI，清华女学霸死磕10年交作业 新智元报道 【新智元导读】从清华园走出的女性创业者，到医学影像AI赛道的领军人物，汇医慧影联创、总经理郭娜带领汇医慧影完成五轮融资、挂牌新三板，并深度参与国家医保影像AI政策建设。她如何推动AI真正落地医疗场景？一起走近这位科技与产业融合的践行者。以「慧眼识图，影领未来」为主题的全国医保影像AI识图大赛将于今年8月至10月在广西举办。作为全国首个国家级「AI+影像识别」专业赛事，该大赛聚焦人工智能技术在医学影像辅助诊断中的深度融合，强调真实场景下的医学影像AI应用。以从业者的视角来看，该大赛的举办无论是对业内企业的发展模式，还是对中国医疗AI的出海布局，都有着重大的引领作用，可能会是决定未来行业格局的一个里程碑事件。从「技术竞争」走向「场景竞争」：医保真实世界吹响医疗AI实战号角医疗健康是人工智能应用最广泛、产业价值和社会价值最大的领域之一，健康智能体作为健康新质生产力，正迎来结构性的底层重塑。国家医保局大数据中心主任付超奇此前在谈到 「个人医保云」的建设时指出，当前全球人工智能竞争正加速从以算力、基础模型为核心的「技术竞争」，转向以AI智能体为核心的「场景竞争」，在健康智能体领域抢占先发优势，亟须充分发挥我国高效有力的体制机制优势，在严格隐私和保密基础上打通全国、全民、全量医疗健康数据。 图片来源：国家医保局这一顶层设计的方向，在本次全国医保影像AI识图大赛中得到了最直接的体现。大赛覆盖病种多、影像模态全、任务丰富，评判标准中除了准确性，还对模型的国产适配、模型效率等方面进行综合考评，特别是评测标准非常贴切真实场景。大赛设置的8个专业赛道，全部基于真实临床路径与医保审核规则设计，聚焦基于CT的肺癌与肾癌智能检测、基于CTA的颅内动脉瘤智能检测、基于MRI的脑胶质瘤与前列腺病变智能检测、基于乳腺钼靶的乳腺癌智能检测、基于超声的甲状腺癌智能检测以及基于胸部X光的多种疾病智能检测。这些赛道覆盖了疾病负担重、误诊漏诊风险高、基层薄弱的病种，是社会最为关心的领域。这也意味着，所有的参赛模型与技术成果必须直接面对医保智能审核、基金异常监管、跨院检查结果互认等实战考题。同时，本次大赛搭建起超1000P算力支撑的高性能服务平台，支持近千支队伍同场竞技。在这种高强度的真实世界实战中，算法的兼容性与跨设备互通能力将接受最严苛的检验，从而推动行业从「各自为政」走向统一标准与可复用生态。 筑牢底层数据「石油」底座：「活的AI」破局转化堵点面对医保真实场景与精细化治理的严苛检验，唯有拥有扎实内功与深厚技术沉淀的行业方案，才能在这场实战大考中真正破局。长期以来，医疗AI在成果转化上面临着数据安全红线、标准不统一等共性痛点。令人欣喜的是，本次大赛并没有停留在传统的「比完就完」，而是展现出了极具前瞻性的机制设计：大赛通过构建国家级的「医疗可信数据空间」，采用「数据可用不可见、可算不可取」的创新安全模式，目前已成功归集并完成严格质控合格了13.4万例高质量影像数据集、并在超1000P算力支撑的高性能服务平台上对全行业有序开放。这种创新机制的设计堪称中国数字健康治理的里程碑，也让身处一线的科技创业者们备受鼓舞。就自身而言，大赛体现出的这种以「底层数据要素规范流通」倒逼产业升级的实战导向，与我们自2015年投身医疗影像AI赛道以来的底层逻辑是不谋而合的。 作为国家级专精特新「小巨人」企业，我们深知如果仅仅从影像科的应用层进行单点切入，医疗AI很容易变成无源之水，高质量的图文配对数据集，就是大模型时代难以复制的「战略石油」与关键「燃料」。在十余年的跨周期发展中，我们依托与全国数百家三甲医院的深度科研合作，积累了超过1亿条高质量医疗数据集。当我们将这种标准化的「数据石油」底座，与拥有13B参数量的多模态大模型精准诊疗决策进行深度融合时，AI所表现出的秒级影像特征识别与结构化诊断报告自动生成能力，让我们真正看到了健康智能体作为健康新质生产力的巨大爆发力。如果说以往的实践只是我们一家企业的努力，那么此次大赛所展现的在更高层面实现数据互通的可能性就更加令人遐想：大赛不仅在政策端形成了完整的配套机制，更在产业端落地了100亿元的人工智能产业投资基金、最高2000万元的单项产业化扶持、以及第二类医疗器械优先审评审批的绿色通道，构建起「研发—集成—转化—应用」的完整闭环。这也是我在这些年的行业实践中所逐步意识到的——独木难成林，只有在国家级平台和体制机制优势的引航下，将高质量数据要素流转与前沿大模型算法实现深度联动，医疗AI才能真正跨越商业化的盈利拐点，将我国独特的数据要素资源优势，切实转化为人工智能产业牢牢抢占全球制高点的核心竞争优势。从「产品出海」到「标准出海」：以广西为窗口绘就数字健康全球新蓝图值得关注的是，本次全国医保影像AI识图大赛将「东盟合作」列为四大紧扣方向之一，特邀东盟、上合组织及「一带一路」沿线国家专业队伍参赛，其国际化定位不仅彰显了数字健康的中国治理智慧，更为中国医疗AI企业走向世界舞台搭建了核心战略支点。广西作为我国面向东盟开放合作的前沿窗口，具备得天独厚的海外转化条件。这里不仅拥有丰富的东盟语料资源和扎实的语言人才基础，更坐拥防城港国际医学开放试验区、中国—东盟信息港等跨境合作平台，且已获批开展数据跨境流动试点。在大赛的机制设计中，建设「面向东盟的医学影像数据共享中心」被提上了日程。这意味着，中国医疗AI走向国际，将不再仅仅停留在单点设备或软件算法的「产品出海」阶段，而是开始依托跨境医疗协作网络，推动跨境数据传输、安全分级、交易机制的规则共建，真正迈向「标准出海、模式出海、治理出海」的全新阶段。事实上，这种以「技术输出」解决区域医疗资源痛点的前景，在过往的国际医疗合作中已经被证实是完全可行的：自2020年以来，汇医慧影自研的医学AI影像识图系统已经在英国、俄罗斯、意大利、墨西哥、哥伦比亚、巴西、厄瓜多尔、泰国、马来西亚、加纳等全球多个国家的专业医疗机构落地应用。那次实践让我们深刻意识到，许多国家都面临着基层影像资源短缺、诊疗技术薄弱的问题，全世界医生和患者的痛点是相通的，如果能够克服各国在语言文化、监管标准等方面的隔阂，人类是可以凝聚起全球的力量来对抗疾病挑战的。 而今，随着大赛配套的东盟多语种医疗AI服务体系的建设，跨境诊疗的语言与文化壁垒将有望被彻底打破。而通过大赛的强大牵引作用，中国优质的医疗AI算法、数据质控体系以及云平台解决方案也将形成集群式输出，让「中国医学AI标准」成为东南亚及更多海外区域医疗数字化的认可标准。站在2026年这个全新的发展节点上，未来3—5年将是智慧诊疗解决方案全面规模化落地与深度融合的黄金期。个人非常期待，通过本次国家级大赛的引领，中国人工智能产业能够将无可比拟的数据规模优势，切实转化为全球数字健康领域的竞争优势与治理智慧。汇医慧影也将努力把握这一历史性机遇，深化与海内外医疗机构、科研院所的成果转化合作，以高质量数据要素为底座，用硬核的科技创业实践，共同绘就数字健康全球合作的崭新蓝图。本文作者：汇医慧影联合创始人、总经理郭娜郭娜，2015年联合创办汇医慧影公司并兼任总经理，是医学影像人工智能行业早期创业公司创始人之一， 具有丰富的市场推广和业务拓展经验，对医疗人工创新性企业的商业路径实现有着深刻的认知和极强的业务落地能力， 带领汇医慧影完成从天使轮到 D 轮共5轮融资，完成新三板挂牌。 获「2017、2018年值得关注的女性创业者」、「十大科技女性创业家」、「2024年感动海淀·巾帼榜样」等荣誉。参与国家医保局影像AI、影像质控及影像平台政策和技术规划建议，2025年公司获全国智慧医保大赛二等奖。清华大学本硕，TEEC （清华企业家协会）会员，2021到2024年非执行理事分管思源项目、现任北京分会副主席。清华思源校友会会理事等职务；长江商学院CEO 16期、清华五道口金融CEO领航6期。
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李飞飞、Jeff Dean押注！不卷大模型，专练越用越聪明的AI 新智元报道 【新智元导读】卷更大的模型，不再是唯一答案。新问题是模型能不能在真实场景中越用越聪明。一家叫Trajectory的公司押注这一趋势，要把Cursor的成功秘密做成AI新基建。5月27日，一家叫Trajectory的公司，正式从隐身模式走入公众视野。据WIRED报道，它刚刚完成1500万美元种子轮，投后估值1.15亿美元。领投方是Conviction，Bessemer Venture Partners、Radical VC、BoxGroup跟投。 真正炸裂的，是它背后的个人投资者名单：Google DeepMind首席科学家Jeff Dean，「AI教母」World Labs CEO李飞飞，两位AI大佬赫然在列。他们押注的不是模型，而是模型之外的那一层。早在去年12月的NeurIPS 2025大会上，强化学习之父、图灵奖得主Rich Sutton，就把同一个判断，摆在了整个AI学术界面前。而这家公司的三位创始人，背景也都不简单。CEO Ronak Malde，前Windsurf的AI研究员。去年Google用约24亿美元拿下Windsurf核心人才和资产授权时，他是进入DeepMind的极少数团队核心之一。另外两位联创也都来自一线AI研发场景。Arjun Karanam，前Apple AI研究员，参与过Vision Pro相关工作；Michael Elabd，前Google DeepMind机器人部门成员。 Trajectory三位创始人：Michael Elabd（左）、Arjun Karanam （中）Ronak Malde （右）此外，其11人的研发团队中还汇聚了来自OpenAI、Meta超级智能实验室（Superintelligence Labs）等顶尖机构的AI人才。Trajectory不是大模型公司。它要干的一件事，是把Cursor闷声做了很久的那件事：让AI从用户的真实使用里持续变聪明，做成所有公司都能用的AI基础设施。Cursor的进化秘密藏在反馈闭环里要理解Jeff Dean和李飞飞，为什么会押注Trajectory这样一家初创公司，必须先搞懂一个概念：反馈闭环。过去两年，AI编程产品几乎是所有AI应用里进化最快的赛道。Cursor、Copilot、Windsurf、Claude Code……杀得难解难分。模型一周一个版本，产品体验隔几天就上一个台阶。它们凭什么进化得这么快？Malde的答案很简单：这些AI编程工具都在偷偷做同一件事，使用真实使用数据做post-training（后训练），定期把模型再练一遍。「今天最强的AI，仍然是静态的。」Malde说，「你昨天用的那个模型，今天还会犯同样的错。」这句话点破了当前大模型应用的根本痛点。举个例子。OpenAI、Anthropic、Google每隔几个月推一个新版本。但你的客服AI、销售AI、法律AI，并不会因为你昨晚处理了一千个工单，今天就更懂你的业务：它仍然是那个出厂设置的模型。Cursor的出现，打破了这个魔咒。它从用户每一次接受补全、每一次修改、每一次撤回里，提取信号，做成训练数据，再回炉模型。每一次产品发版，背后都是一轮真实用户行为驱动的后训练。Trajectory想做的，正是把这套打法标准化，从AI编程搬进客服、销售、法律。这些行业有个共同点：什么算「成功」，远比代码模糊得多，也更难被数据定义。但这也最难。代码能不能跑，机器一目了然。一通客服电话有没有解决问题，一份法律文书有没有踩中判例，机器靠什么判断？Trajectory的解法是另起炉灶：不碰OpenAI、Anthropic的现成模型，而从开源模型出发，照着客户的产品目标做定向后训练。这一步绕不开。OpenAI、Anthropic的模型再强，权重都攥在它们自己手里，你最多调调接口、喂点提示，动不了模型的筋骨。而Trajectory要做的事，是拿真实使用数据反复回炉、改写模型本身，因此必须从一个你能完全掌控的开源模型开始。这种模型被反复回炉，个头不大，只盯着一类窄任务。但Trajectory押注的是，恰恰是在客户最在意的那些场景里，它能跑赢OpenAI、Anthropic那些什么都会的大模型。不过这只是公司的说法，目前还没有公开benchmark细节。每砸一单都变成训练数据 据Trajectory官网显示，它已经签下一批早期客户，每一家都是AI原生赛道里的明星公司。Clay，做GTM（go-to-market，市场进入）和销售线索智能化；Decagon，做企业AI客服；Harvey，做法律AI。Clay的CEO Kareem Amin说，他们正在测试一个会从用户身上变得越来越聪明的模型，已经看到它从自己错误里学习的实例。「持续学习是Clay路线图上的重要研究方向，Trajectory正在为我们搭建探索这一方向的基础设施。」Decagon的研究工程师Cyrus Asgari关心的是后训练模型的可引导性。同一个AI客服，部署到不同企业客户那里，「正确的模型行为」是不一样的。Trajectory要解决的，正是怎么严格度量这种可引导性，又用什么训练手段真正提升它。Harvey的联创Gabe Pereyra把这件事上升到一个新的视角：「法律专业知识活在人类知识的长尾上，是被判例、判断和实践不断重塑的，固定的数据集捕捉不了它。」也就是说，通用大模型搞不定法律这样的场景，因为这些行业知识每天都在长。那Trajectory具体怎么做？以Decagon为例：每当AI客服处理不了一个请求，比如一位想退货的客户被转给人工，这次「失败」就会被Trajectory记录、结构化，进入下一轮后训练。每砸一次单，都成了下一版模型的训练数据。这样的回炉，最快一周一次。技术层面，Trajectory的开发者文档显示，它的SDK把智能体行为轨迹（agent traces）和产品遥测数据（product telemetry）转成一种标准化的格式，它为这种格式起的名字，正是「Trajectory」。这个格式，就是Trajectory做所有事的最小单元。模型训练、效果评估、持续学习都用它。 Trajectory SDK支持从LangSmith等可观测性平台直接接入数据，企业现有的产品日志稍加改造就能用起来。https://docs.trajectory.ai/introduction一段完整的多轮对话被拆成四层结构：Trajectory（整段对话）→Step（每一轮的累积快照）→Turn（一次用户与智能体的来回）→Message（一条消息）。每一个Step都被设计成「自包含的训练样本」：给定这段完整上下文，智能体接下来做了什么。数据进了管线，下一个问题是合规。哪些数据能进训练？模型更新前要不要批？出问题能不能查？Trajectory把决定权全部留给客户：SOC 2认证打底，客户自己圈定哪些数据进训练，每一次模型更新都要先过客户自己的评估和审批。可以看出，Trajectory卖的是一整套「让模型越用越聪明」的基础设施，这正是企业AI落地最缺的一块。大模型持续学习的管线已经铺开Trajectory还没有真正实现「持续学习」。至少不是学界定义的那种「实时、在线、每次交互即学习」。这一点WIRED在报道里也点明了：当前模型大约每周更新一次，更新之间，仍是静态的。严格说，今天的Trajectory更像是「高频后训练」：把传统几个月一次的版本迭代，压缩到一周一次。但最难的一步已经迈出去了。几个月到一周，本身就是数量级的跨越；更重要的是，Trajectory把这套回炉流程跑通成了一条自动化的管线：数据怎么进、模型怎么训、效果怎么评，全部标准化、可复用。剩下的，就是把周期持续压缩。联创Elabd对这条路的想象，要比现在大得多：每天可能也不够，可以是每小时，可以是每次交互。也许每家公司都不止需要一个AI，而是为每个员工都训练一个AI。当然，愿景再大，眼下要啃的还是工程硬骨头：怎么把企业产品里的真实使用数据，干净、合规、可审计地变成训练数据。但方向已经清楚。下一层基础设施正在长出来把视野拉远一点，Trajectory出现的时间点很微妙。2024年下半年起，AI赛道的主线就已经在悄悄换。从o1把推理时计算推上台，到Claude的computer use让模型走进真实操作环境，卷更大的预训练，不再是唯一答案。新的问题已经浮出水面：模型能不能在真实使用中持续变聪明，Trajectory押注的正是这个方向。而几乎在同一时间，学术界最有分量的人之一，也将判断指向了同一个方向。去年12月，NeurIPS 2025大会上，Rich Sutton做了一场特邀演讲。他是公认的「强化学习之父」，与Andrew Barto共同开发了时序差分学习（temporal difference learning）和策略梯度（policy gradient），这是当代强化学习的两根支柱，从AlphaGo到大模型RLHF（基于人类反馈的强化学习）都建于其上。 Andrew Barto2024年，两人因「对强化学习的奠基性贡献」共同拿下图灵奖。更关键的是，Sutton几十年来一直在论证一件事：智能来自经验。智能体在与环境的持续交互中，从奖励和反馈里学习，没有终点。这个判断，正是Trajectory这家公司的底层逻辑。 Rich Sutton在2025年12月3日的NeurIPS大会上做了一场特邀演讲，题目为《Oak架构：一种来自经验的超级智能愿景》当时，Sutton的核心观点是，AI作为一个产业，某种意义上已经走偏了。要回到真正的智能，需要能持续学习的智能体，需要世界模型和规划，需要可学习的高层知识，需要元学习。作为AI学术界最有分量的声音之一，Sutton把持续学习重新放回了通向超级智能的核心位置。如今，Trajectory走向台前，Jeff Dean和李飞飞，两位业界最懂模型的人，共同押注这家专门做「持续学习平台」的早期公司。这意味着这一技术路线，已经被学术界、资本界先后确认。API时代的AI产品，本质是「调用别人的智能」。但企业用得越深，越容易撞到这条路的天花板：通用模型不可能针对你的客服话术、销售脚本、法律判例做出无限定制。一旦你想真正拥有「属于自己的智能」，就得在开源模型上做属于自己的后训练。这件事的工程难度正是当前企业AI落地遭遇的最大瓶颈。模型运维、训练数据治理、评估管线、安全合规、可审计性，每一项都不是调个API能解决的。API时代之后，下一层基础设施正在长出来。这一次，护城河也许不只在模型本身，更在那套让模型变聪明的管线。谁能把它做成标准，谁就可能拿到下半场的入场券。参考资料： https://www.wired.com/story/ex-google-apple-ai-researchers-want-to-make-ai-that-gets-smarter-as-you-use-it/%20https://trajectory.ai/%20https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-11/openai-s-3-billion-deal-to-buy-ai-startup-windsurf-falls-apart编辑：元宇
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青芯发布PCIe Gen5重定时器（Retimer）芯片LBG5016 IT之家 6 月 1 日消息，集成电路设计企业青芯半导体 (CyanSemi) 上月 29 日发布了 PCIe Gen5 重定时器 (Retimer) 芯片 LBG5016。这一芯片支持 ×2 / ×4 / ×8 / ×16 任意拆分，兼容铜、光线材，与主流产品封装兼容。青芯表示，LBG5016 在 32GT/s 全速下可提供 36dB 信号补偿，有效传输距离因此提升 2 倍；延迟仅有 PCIe Gen5 规范要求的 50%，满足 CXL 缓存一致性链路要求；内置 RISC-V 核心，支持接收端的时序、电压裕量调节。 青芯还携手泽孚光年推出了“铜光并行”PCIe Gen5 长距互联方案，结合青芯 PCIe Gen5 Switch、Retimer 与后者的光模块，在实际测试中实现 200m 超远传输距离。
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张雪机车收获两个第8名 张雪发文:反对车手德比斯揽责 北京时间5月31日，2026赛季WSBK世界超级摩托车锦标赛WorldSSP组别西班牙阿拉贡站落幕。中国张雪机车车手瓦伦丁·德比斯两回合正赛收获两个第8名。 瓦伦丁·德比斯收获两个第8名6月1日，张雪在社媒晒出和德比斯对话，并配文：德比斯把问题都揽到自己身上，这是不对的。我们的赛车在这种超大超高速赛道就有短版的，不过没关系，知道自己的短板了就快进改进，相信下一代赛车一定更强。但是，任何品牌的赛车设定，都不太可能满足所有赛道都强。 张雪在社媒晒出和德比斯对话北京时间5月31日，2026赛季WSBK世界超级摩托车锦标赛WorldSSP组别西班牙阿拉贡站落幕。中国张雪机车车手瓦伦丁·德比斯两回合正赛收获两个第8名。目前赛季剩余6站，德比斯落后榜首的阿雷纳斯31分排名第二，争夺年度总冠军仍有希望。据北青体育报道，尽管本站表现不佳，但张雪机车在首次出战大赛的情况下，本赛季已斩获5座分站冠军。本赛季WSBK全年共计12站赛事，阿拉贡站为赛季第5站。目前赛程过半，赛季剩余6站。接下来张雪车队将转战意大利。第7站意大利米萨诺站将于6月12日至6月14日开战。此后车队还将转战英国多宁顿公园站，法国马尼库尔站，意大利克雷莫纳站，葡萄牙埃斯托里尔站。10月16日WSBK赛季总决赛将在西班牙赫雷兹站展开。这也是张雪机车与德比斯冲击年度总冠军的最后抢分窗口。橙柿互动 ·都市快报综合看看新闻、北青体育延伸阅读：狂飙的张雪，冷静的张雪“客流量明显变多，连60多岁的大爷都要进店看看820RR的样子。”4月1日，北京一家张雪机车专卖店销售人员告诉《中国新闻周刊》记者，订单量还在持续上升。从3月21日2026款500RR、820RR发布，到4月初，两款车的订单量超过1万台，820RR的发货时间预计要到7月30日。3月29日，在世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站中量级组别正赛中，法国车手瓦伦丁·德比斯驾驶基于820RR改装的赛车夺得分站冠军。在此之前，张雪与他创立的张雪机车的影响更多局限在摩托车圈之内。今年1月，张雪曾获评2025年中国摩托车行业十大风云人物，发表感言时，摩托车行业资深人士、高级工程师司辉能感受到他的拘谨。司辉告诉《中国新闻周刊》，与他同台的不乏一些年产销量上百万台的摩托车企业负责人，而张雪机车成立不到两年，去年销量只有两万余台。但是在WSBK葡萄牙站夺冠后，张雪的个人经历与他对于摩托车的执着被更多人所知，这让张雪与张雪机车来到聚光灯下，人们甚至将他们视为国内摩托车产业转型的希望所在。然而，掌声背后是国产摩托难以回避的现实困境：内销燃油摩托总量持续下滑，大排量成为唯一出路，但市场长期由欧美日品牌主导，出海低价“内卷”的历史包袱等难题依旧待解。赛道上的胜利，能否转化为市场上的突围？ 3月28日，车手瓦伦丁·德比斯驾驶“张雪机车”（前）在世界超级摩托车锦标赛双回合正赛中比赛 图/新华夺冠的偶然与必然参与国际顶级摩托车赛事，已经成为不少中国企业的选择，此前亦有夺冠先例。张雪参与创立的凯越机车就曾参加WSBK轻量级组别赛事，并在去年10月获得年度总冠军。春风动力的车队则在2024年包揽MotoGP轻量组别年度车手总冠军、车队总冠军及制造商总冠军，达成赛季“大满贯”。WSBK和MotoGP同为摩托车顶级赛事，前者要求使用量产车型，可适度改装，后者则主要使用非量产的原型车。一位长期关注摩托车产业的人士告诉《中国新闻周刊》，向前追溯，中国摩托车企业很早便参与国际赛事，甚至取得不错的成绩，但是早年一些企业营销意味更浓，更多意义在于冠名车队，比赛用车可能只是“套壳”，像发动机这样的核心零部件都来自国外企业，而近年来一些中国企业参赛更注重自研比赛用车。此次获得WSBK分站冠军的赛车，搭载的便是张雪机车自研的直列三缸150匹发动机，这是张雪机车开发出的第二款发动机。司辉认为，800RR搭载的直列三缸150匹发动机不是简单仿制，可以看到张雪在一些技术细节上的讲究，比如采用季华实验室自主研发的TiAI合金制备的气门。这款发动机肯定在同排量的发动机中比较出色，否则不会在与雅马哈、杜卡迪等传统企业赛车的竞争中胜出。张雪机车成立不到两年，车队搭载自研发动机的赛车就在WSBK赛事中取得成功，在业内看来偶然与必然因素皆有。“夺冠也离不开法国车手瓦伦丁·德比斯，他是雅马哈车队弃将，如何将车手与赛车优势最大化取决于车队与车手的配合。”司辉说。重庆汽车摩托车行业协会副会长李学平则将其中的必然因素归结于人。“张雪本身就是专家，早年进行摩托车维修，维修相当于解剖，他对于摩托车性能，特别是发动机了如指掌，这也是他能较好改进中高排量发动机的原因。他的另一个身份是赛车手，曾经多次参赛，了解赛车需求。同时，他还兼具管理者身份，曾任凯越机车CEO。维修工、赛车手、管理者，像张雪这样兼具三种身份的人在国内摩托车圈并不多。”李学平与张雪熟识20余年，他告诉《中国新闻周刊》：“能感到张雪心里有底，他曾多次谈起，自研发动机一定可以超过外资品牌的发动机。”张雪对于自研发动机一直有执念，曾因坚持自研发动机离开凯越机车。2017年，张雪结识珠峰工业集团总裁严凯，当时珠峰摩托专注通勤车型，希望开拓玩乐型摩托车市场，两人共同创立凯越机车。2018年8月，凯越机车首批产品上市，首年销量约800台，第二年达到3000台。2023年，凯越机车销量达到2.8万台。但是2024年2月，张雪先是被免去总经理职务，改任研发副总，随后彻底离开凯越机车。“双方当时对于是否投入自研发动机有分歧，自研发动机投入太大，而且短期内一旦见不到效果，投资人就会有意见。”李学平说。张雪正是带着这种执念创立张雪机车，李学平提醒记者关注张雪机车的高管团队的组成。“张雪机车常务副总饶春芽，曾任豪爵、大长江等企业高管，还曾任望江铃木总经理，铃木被称为世界小型发动机之王。饶春芽本人也是发动机领域专家，大学时曾主修相关专业，张雪机车的发动机研发与她应该也有关系。”他将两人的组合称为“学发动机的人与懂发动机的人联合”。张雪机车自研发动机的意义，不仅在于一次赛事冠军，也被人们视为中国摩托车产业转型的希望所在。 4月2日，张雪机车上海宝山店内，店员在网络直播介绍夺冠同款车型820RR 摄影/本刊记者 殷立勤进击大排量市场？“普通人其实很难驾驭820RR这款车，因此难说靠这款产品去带动整个市场。”前述摩托车产业观察人士说。张雪机车也规定，禁止驾龄不满一年的新手购买820RR。张雪在接受央视新闻《面对面》专访时，再次回应了“张雪机车新手禁令”。他表示，限购对订单的影响不止10%，但是大排量的摩托车容易让人兴奋。转速一拉起来，年轻人就越容易兴奋，当控制不住兴奋时，可能危险就来了。目前，张雪机车瞄准的是250cc（立方厘米）以上的大排量玩乐型摩托车市场，这是一个相对小众，但是增长迅速的市场。据中国摩托车商会统计，2025年，全行业二轮摩托车销量达1916.44万辆，同比增长10.32％。其中250cc以上大排量玩乐型摩托车95.23万辆，尽管占比不高，但是同比增长25.87％，市场正在快速增长。“中国摩托车产业40多年来一直在蹒跚前行，而进入大排量摩托是整个产业转型升级的结果。”李学平说。2024年1月，重庆市经济和信息化委员会曾发布《重庆市高端摩托车产业集群高质量发展行动计划（2023—2027年）》，其中提到加快燃油摩托车产品转型升级。鼓励传统燃油摩托车企业加大250cc及以上中大排量摩托车研发力度。“过去，中国摩托车市场以通用摩托车为主，人们将摩托车视为代步工具，或是生产资料，随着人们生活质量提高，摩托车的玩乐属性被开发，像哈雷摩托，甚至被视为财富象征。通用摩托车利润很低，一辆售价五六千元，属于低端市场，而一辆中大排量摩托车售价数万元，附加值更高。”李学平告诉记者，成就一款摩托车，特别是中大排量摩托车往往要投入数千万元。张雪就曾表示，张雪机车2024年4月成立时筹集到3800万元，这对于研发一款大排量摩托车而言完全不够。如果2025年3月张雪机车的产品没有上市，资金链就会断裂。此前，受制于市场与技术，国内摩托车企业在大排量市场存在感较低。根据QYResearch、Global Growth Insights等机构报告，全球大排量（250cc+）摩托车市场由日系品牌主导，占据了半壁江山，其中本田是全球市场份额最高的品牌，约有五分之一的市场份额，雅马哈、川崎、铃木也排在前列。欧洲品牌，如宝马、杜卡迪则是以高端性能著称，占据了20％左右的市场份额。“1985年开始，国内城市开始陆续限摩，使得农村成为国内摩托车的主要市场，但是城市市场对于摩托车的需求完全不同，城市的禁摩令严重阻碍了摩托车产业转型升级。”李学平说。另一方面，技术，特别是发动机技术也限制了国内企业进军大排量市场。“发动机的排量由小到大，制造难度也从易到难，而且每上一个台阶的难度还不一样。比如一旦发动机排量增大，工作时温度更高，对于冷却系统的要求自然也更高。”曾在嘉陵、宗申等摩托车企业任职的赵江（化名）告诉《中国新闻周刊》，想要让发动机排量迈上250cc的台阶很不容易。而一款发动机是否成熟往往决定一款车，甚至一家摩托车企业在某个市场的发展。20世纪90年代初，赵江曾主导一款搭载125cc发动机的嘉陵摩托车出口到土耳其，但是因为那款发动机并不成熟，车辆故障率比较高，导致此后企业很难再进入当地市场。“不像小排量摩托，不同质量的大排量摩托间差距很大。”司辉认为，大排量摩托制造门槛比较高，并非所有摩托车企业都能进入，很多中小企业最多只能做125cc、150cc排量的摩托。20世纪八九十年代，中国摩托车产业起步之初，因为技术差距太大，几乎没有大排量摩托车。如今差距在缩小，而中国品牌的大排量摩托之所以能在国际市场逐步站住脚，一方面是价格相对较低，更具性价比，另一方面，虽然相比传统名企仍有差距，但是质量相对有保障。在他看来，国内企业竞逐大排量摩托车已经有相当长的历史，比如春风动力650系列作为国宾车已经有相当长的历史，隆鑫也推出了无极这样专注大排量摩托车市场的品牌。“这些企业其实在国内外大排量摩托车市场已经具备一定声量，只是不像张雪机车这样专注于赛事。”国联民生证券研报显示，2025年前10个月，国内排量大于250cc的中大排量摩托车销售渗透率达11.1％，创历史新高，同期出口44.9万辆，同比增长59.1％，显著提速。国内一家摩托车企业负责人告诉《中国新闻周刊》，国内大中城市禁限摩托车，对高端摩托车影响较大，开发力度受到限制。加上电动摩托车的冲击，摩托车、汽车、电动摩托车不能在一条起跑线上竞争，未来大排量摩托车还是应该以树立国际品牌为目标，并持续推进国际经营战略。只有在开拓国际市场的过程中，产品的品质和技术才能得到进一步提升。他认为，健全销售网络，在某种程度上比开发和生产更重要。“我们早年就在美国设立了公司，由美国人做美国生意，建立稳定的售后服务体系，并对销售网络进行统一规范地掌握。”张雪近期在接受采访时也表达了信心：“未来五年之内，我们会吃掉国际大牌50％以上的大排量市场份额。”在今年2月举行的合作伙伴大会上，张雪曾表示，公司为2026年设定了终端销量翻倍目标，期待2027年销量再度翻番，达到10万辆。撕掉“低端”标签还缺什么？相比外界的兴奋，业内显得相对冷静。“也不能过高估计张雪机车车队此次夺冠的意义。”前述摩托车产业人士坦言，此次张雪和机车火爆出圈，一定程度上是张雪个人的经历更具感染力。“但是张雪机车短期内获得的一万多台订单究竟能给行业带来多大影响，还需要观察，还谈不上行业‘翻身’。”张雪“出圈”前，国内摩托车产业似乎一直没能摆脱低端的标签。“嘉陵厂1979年买回数台本田PA50摩托车，仿制为CJ50摩托车。嘉陵厂主动到国外买车仿制，可以被视为国内摩托车产业市场化的起点。”赵江几乎经历了中国摩托车企业开拓海外市场的全过程。CJ50相比原型车质量虽然有差距，但是因为其结构简单，类似今天的电动摩托车，还是帮助嘉陵厂打开了市场。随后，本田开始与嘉陵厂谈合作，这才有嘉陵本田这一联合商标，嘉陵厂每卖出一台车都要付给本田费用。嘉陵厂也开始引进本田生产线，特别是发动机生产线，按照其标准生产，主要生产70cc发动机。“当时海外市场基本是日本企业的，嘉陵看本田在哪个市场卖得好，再去相应市场推出类似车型。”赵江告诉记者，20世纪90年代初期，中国摩托车企业就想拓展越南市场，但是当地市场以弯梁车为主，中企仿制本田车型，但是因质量问题最初并未得到认可，直到90年代末才开始获得当地市场认可。最初出口到越南、印尼等国的摩托车单车利润能达到200美元，但是此后一些小厂进一步杀价，只是买零部件进行组装后出口，产品质量不稳定，特别是售后服务能力没能跟上，最终导致21世纪初中国摩托车在东南亚市场份额的下滑。“其实日本企业也是仿制起家，但是中国摩托车企业一直在品牌建设方面投入不够。”赵江认为，品牌意识薄弱，这是中国摩托车产业的软肋。“印度摩托车产业的竞争力并不弱，一直是我们的对手。”赵江特别对比了印度和中国摩托车产业的差异。印度摩托车产业的劣势在于并未充分分工，整车厂生产大量零部件，中国几乎每个零部件都有专门的厂商生产。1999年，赵江到意大利米兰参展，当时印度摩托车企业就惊异于为何中国企业的成本只有他们的六成，这很大程度源自精细分工，效率更高，成本更低。“不过，印度企业的优势在于品牌意识更强，印度企业基本不做贴牌生产，会在海外市场打响品牌，品牌意识很强，虽然初期成本较高，但是长期来看会在一些海外市场占据优势。”赵江说。相比之下，从20世纪90年代开始，宗申、力帆、隆鑫等国内企业产量增长迅猛，但是大都在做贴牌生产。赵江认为，国内一些企业，如宗申，其实是生产摩托车发动机起家，再将其售卖给各个摩托车品牌，这是其最为看重的业务，导致最初就对自己的品牌不够专注。“创建品牌需要让渡一些短期利益，但只有品牌才能取得市场的信任。”而这种以代工为主的格局一直延续到今天，2026年重庆两会期间，重庆市政协委员、宗申产业集团董事局副主席兼常务副总裁李耀指出，当前重庆摩托车出口业务中，约70％以OEM（原始设备制造商）贴牌模式进行，仅有约30％属于自主品牌出口。张雪的出现还不能改变这些。不过，当他以自己的名字命名品牌，并且在直播间中亲自为客户解答用车疑问时，人们还是感受到了改变。用李学平的话来说，张雪强烈冲击了中国摩托车产业的固有模式。“过去，汽车、摩托车的销售网络都有层层代理商，张雪机车直接与终端经销商对接，一方面压缩库存，另一方面直接提高售后服务质量。”显然，对于中国摩托车产业而言，创建品牌依靠的不仅是技术能力。改变“代工为主”的产业格局，仅靠个别创业者或单一模式难以迅速实现。张雪机车的实践虽然提供了“直面用户”的新思路，但要真正提升自主品牌占比，仍需整个行业在技术研发、渠道革新和品牌建设上进行长期、系统的投入。这正是中国摩托车产业未来需要跨越的核心挑战。
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“算力金属”，价格暴涨 来源：央视财经我们常说物以稀为贵，在金属世界里，有一种金属——锡，因为具有导电性好、熔点低、焊接稳定性强等特点，成为半导体先进封装工艺中的关键基础材料，算力越强、芯片堆叠越密集、锡消耗量就越大，因此被称为“算力金属”。半年上涨40%“算力金属”锡价格处历史高位随着人工智能产业的快速发展，金属锡的价格，出现明显上涨，从去年11月的每吨30万元，涨至目前的每吨42万元左右，半年上涨40%，处在历史高位。锡价高企的背后，折射出行业怎样的供需变局？ 在位于广西来宾的一家锡冶炼厂的成品库，记者看到工作人员正将一捆捆重达一吨的成品锡锭调运到卡车上，完成点检后，这批锡锭即将发往下游企业。 广西来宾华锡冶炼有限公司副总经理 蒙斌：这一车是32吨锡锭，销售还是比较紧俏的。蒙斌告诉记者，由于下游企业对锡需求旺盛，目前他们的生产线正24小时不间断运转。 冶炼端产销两旺，但上游矿山开采却难以快速增量。记者来到位于云南个旧的大屯锡矿，矿山负责人告诉记者，锡矿山产能受开采系统、安全规制硬性约束，常年维持均衡开采，即便下游需求激增，也无法快速扩产。 据了解，我国是全球最大的精炼锡生产国和消费国，但受国内锡矿资源品位下滑等因素影响，目前，国内冶炼用锡矿大约三分之二依赖进口。 从去年开始，缅甸、印度尼西亚、刚果（金）等锡主产国受到出口限制、地质灾害等因素影响，锡供应出现紧缺。业界普遍认为，未来一到两年，锡价上涨将是长期态势。 分析人士认为，从中长期看，锡作为“算力金属”，价格具备坚实的上行支撑基础。 富宝资讯分析师 贺茜：AI、光模块等新需求，是驱动锡价长期上行的核心动力之一。金属锡整体价格中枢仍维持历史高位。新需求强势崛起锡产业加速技术迭代长期以来，锡的用途主要集中在传统消费电子、镀锡钢板等领域，而如今，AI服务器、光模块、半导体先进封装成为锡需求最大增量来源。新兴赛道不仅带动锡整体消费量持续攀升，也倒逼中下游企业加速技术升级与高端化转型。 在深圳一家从事印刷电路板组装的企业中，记者看到，生产线正在24小时满负荷生产AI服务器、光模块所需要的电路板组件。企业负责人告诉记者，AI赛道订单的爆发，直接带动他们的锡采购量大幅攀升。 行业调研显示，AI单台服务器用锡量是传统服务器的3倍以上，而和传统消费电子对锡价高度敏感不同，新兴高端赛道产品由于具备更高的附加值，具备更强的价格承受能力。 广西华锡有色金属股份有限公司副总经理 梁晋菲：AI、光伏、半导体这种新兴领域的发展，它的毛利很高，所以它的利润里面能承受锡价作为原料成本的变化，对我们来说也感受到，确实下游的传统需求和新兴需求在进行博弈。新兴需求支撑锡价走高的同时，也在倒逼锡中下游企业开启技术迭代与高端化转型。 记者走访调研发现，不少从事锡粉、锡膏、锡球领域的中下游企业正在努力突破技术瓶颈，向超微化、高纯化、高精度方向发展。采访中不少企业负责人也表示，随着下游需求结构的变化，金属锡产业链将逐步向高研发投入、高技术输出方向发展，这也意味着产业链将迎来新一轮洗牌。资源存量趋紧锡产业链加速向循环化发展全球锡矿可开采资源有限，在需求持续增长的背景下，锡产业链将迎来怎样的发展变局？ 业内预计，按当前开采速度，全球锡矿仅够开采15年，国内锡矿仅够开采12年左右。由于原生资源存量不足、海外供给不确定性增强，很多生产企业开始转向金属锡回收。 云南锡业新材料有限公司总经理 魏晓刚：锡金属可以通过不断地有效循环，它的物理性能和化学性能不会发生变化，和原生锡的性质一模一样。再生锡是未来非常重要的战略方向。 目前，我国头部锡企已全面布局循环产业链，打造 “矿山开采、冶炼加工、废料回收、再生利用”的闭环，通过技术攻关提升废旧电路板、锡渣、尾矿的回收利用率，持续提高再生锡供给占比。 在不久前举行的2026年中国锡业年会上，不少参会者认为，除了资源端的再利用变革，生产端也要加快高端化转型。 中国有色金属工业协会锡业分会秘书长 郭宁：从目前来看，全球的大趋势就是步入了智能化的时代，随着国产化的加速进程，国内的高端锡产品需求也会进一步增长。
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硅谷大事件丨OpenAI成立机器人团队，奥特曼下场捞人；Opus 4.8「坦诚」人设反遭用户质疑；Meta筹备新AI硬件，下半年整体销量目标1000万台 要闻提示NEWS REMIND1. Sam Altman宣告OpenAI Robotics正式成立，岗位年薪高达31万美元2. Anthropic发布Claude Opus 4.8，“坦诚”人设反遭用户质疑3. Meta计划推出新的AI硬件设备，下半年整体销量目标1000万台4. OpenAI营收负责人开启全球巡演提速商业化5. 软银宣布€750亿法国AI数据中心，孙正义豪赌欧洲AI枢纽6. Dell交付全球首台Vera Rubin NVL72，NVIDIA下一代GPU架构落地今日头条HEADLINE NEWSOpenAI 成立机器人团队，岗位年薪高达31万美元 6月1日凌晨，Sam Altman在X上正式宣布OpenAI Robotics成立。他表示，团队正在招聘全栈硬件、运营、系统和ML工程师，目标编程和制造对社会有用的机器人。有媒体报道，部分职位的基本年薪在21万美元至31万美元之间，另加股权期权。 由Aditya Ramesh领导的世界模拟项目在过去一年中演变为OpenAI Robotics。短期聚焦技术工人所需的基础设施机器人。长期愿景是"让每个人拥有能做任何事的个人机器人"。OpenAI进军机器人赛道意味着从纯软件向软硬件一体转型，与Tesla Optimus和Figure AI正面竞争。（X @sama）硅谷资讯Silicon Valley NewsMeta计划推出新的AI硬件设备，下半年整体销量目标1000万台 5月31日，The Information获得的Meta内部备忘录显示，Meta 计划推出 AI 吊坠、扩展 AI 眼镜产品线以及“工作用可穿戴设备”。新战略旨在扭转 Meta 硬件部门 Reality Labs 的亏损局面，该部门上季度亏损超过 40 亿美元。Meta目标在2026年下半年实现1000万台可穿戴设备的销量，但其隐私记录可能成为B端采用的主要障碍。Meta此前因追踪员工鼠标训练AI被曝触犯欧盟GDPR。（The Information）Anthropic发布Claude Opus 4.8，“坦诚”人设反遭用户质疑 5月28日，Anthropic发布Claude Opus 4.8。此次新模型提升中，Opus 4.8最大的亮点在于它变“坦诚”了。以前 Opus 4.7 写完一段代码，即便里面有 bug，它也可能若无其事地告诉你“完成了，没问题”。但 Opus 4.8 倾向于主动说“这里有个地方我不太确定，你最好检查一下”。开发者社区对Opus 4.8的编码能力持观望态度。（X、Reddit） GitHub Copilot改token计费，开发者月费从29美元飙至3000美元 据TechCrunch报道，GitHub Copilot自6月1日起改token计费。一名Reddit用户称月费从29美元飙至近750美元。另一用户费用从50美元暴涨至3000美元，已计划停用。小型公司和个人开发者是涨价的最大受害者。大型企业尚可承受，但负面情绪在开发者社区快速蔓延。涨价背后是模型推理成本的现实压力。OpenAI等API提供商本身就在涨价，Copilot的token计费被视为成本转嫁。对比Cursor、Claude Code等竞品定价模型，Copilot的激进调价可能不是个案，而是AI编程赛道从补贴进入变现期的信号。（TechCrunch）OpenAI Revenue Chief全球巡演，企业客户签约提速 5月31日，The Information报道OpenAI营收负责人全球巡演，积极推进企业客户签约。OpenAI正在向企业级AI解决方案转型，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示，公司预计到今年年底，企业客户的收入将占到总收入的约 50%，高于年初的 40%。然而隔壁Anthropic 这一比例达到了惊人的80%。（The Information）软银宣布€750亿法国AI数据中心，孙正义豪赌欧洲AI枢纽 5月31日，软银宣布投入最高750亿欧元在法国建设5GW AI数据中心集群。首期45亿欧元于2031年前在上法兰西大区提供3.1GW容量。选址敦刻尔克等地利用法国廉价稳定的核能优势。这是软银在欧洲规模最大的AI基建投资，也是其海外最大单笔AI投资。孙正义将法国定位为其全球AI野心的欧洲中心。项目涵盖算力基建到能源配套的完整链条。（Bloomberg）Dell交付全球首台NVIDIA Vera Rubin NVL72 6月1日，Dell向CoreWeave交付首台NVIDIA Vera Rubin NVL72机架，配备72颗Rubin GPU和36颗Rubin CPU。 同周Dell股价创两年来最大涨幅。Lenovo创下1999年以来最佳月度表现，AI业务功不可没。CoreWeave作为首家部署Rubin的云服务商，领先AWS和Azure。（X @MichaelDell）Apple iOS 27 Siri全面重造，Bloomberg曝光AI升级计划 5月28日晚，Bloomberg记者Mark Gurman披露苹果正在全面改造iOS 27的Siri和AI功能。这是Apple AI战略的核心转折，从硬件差异化转向AI体验差异化。Apple同步被曝AI眼镜推迟至2027年底。Vision Air消费者版预计2029年前。Apple试图以Apple Watch模式颠覆眼镜市场。若iOS 27 Siri升级落地，Apple将从AI跟随者转为设备端AI领导者。但Meta和Google已占可穿戴AI先发优势。（Bloomberg）长期征集爆料线索：关于科技互联网公司的最新内幕动向或传闻、业务调整、人事变动等消息，当然，如果你想吐槽一些科技公司的奇闻趣事，也请尽管砸过来，欢迎爆料，随时在线等。今日热门视频
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见习医生网购3元美工刀 拆快递时被割伤神经手无知觉 5月27日，内蒙古的费先生（化名）向记者反映，自己于5月22日在某电商平台购买了一把美工刀。拆快递时，他的右手被袋内裸露的刀片割伤，“这把美工刀不仅没有硬质包装，刀尖还露出来一截。撕快递袋时，刀一下割到了我右手的虎口位置，我流了很多血，血管、神经和肌肉组织都受到了损伤。” 记者看到，在该商品的评论区中，不止一人反映在拆快递时被割伤手。 费先生手术后打石膏费先生向平台客服投诉。5月27日，客服表示此次事故确为商家包装的问题，但要求费先生提供诊断书等材料，平台会进一步与厂家沟通联系，协调出一个好的赔偿方案。费先生称，自己目前是内蒙古某医院康复科的见习生，这次受伤对他的工作和生活都造成了较大影响，“我已经快要在医院入职了，可以帮家庭分担经济压力了，但现在手动不了，手部功能可能没法彻底恢复。”买美工刀拆快递时割伤手部神经多位消费者反映曾被割伤手 费先生提供的事发时照片 费先生购买的美工刀记者搜索发现，该美工刀型号为高碳钢自锁美工刀。在该商品的评论区中，不止一人反映在拆快递时被割伤手。有消费者指出“收货时美工刀刀片已出来了，拆快递会很容易伤到手”“使用手感不错，就是包装有点简陋，撕袋子给我手开了个小口子。”平台回应为商家包装问题当事人称伤情需长时间恢复 平台回应为商家包装问题令费先生感到无奈的是自己的伤情，“医生说需要3到6个月才能恢复部分功能。后续还要经过长时间的康复训练，才能慢慢恢复感知。恢复的时间看人，有的人需要一年，也有人要三五年，而且不一定能恢复到受伤前的状态。现在我的手完全没有知觉，别人碰我也感觉不到，因为神经已经断了。” 医院出具的诊断通知书对于今年刚毕业，准备长期从事术后康复行业的他来说，这个消息在很大程度上打乱了他未来的计划，接受采访时，费先生的态度颇为悲观，“我是给患者做术后康复的，对手的精细度要求很高，我伤的又是自己的惯用手，本来毕业了可以直接到医院工作，我还打算考康复治疗证，现在也没法考了，我该怎么办呢？”律师：商家产品存在缺陷应承担无过错侵权责任 来源 | 扬子晚报编辑 | 余凯扬审读 | 黄明钢二审 | 蔡志军三审 | 王 博
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2026款戴尔外星人星舰16X笔记本上市，18349元起 IT之家 6 月 1 日消息，戴尔旗下外星人现已在京东上架 2026 款星舰 16X 笔记本，该机提供了 Ultra 7 270HX Plus / Ultra 9 290HX Plus 两种处理器可选，定价为 18349 元起，目前版本均配备 RTX5060 显卡，官方称可以定制 RTX5070 等规格，IT之家整理目前上架的 SKU 价格如下： Ultra 7 270HX Plus + 32GB RAM + 2TB SSD + RTX5060：18349 元，部分地区国补后 16457.26 元 Ultra 9 290HX Plus + 32GB RAM + 2TB SSD + RTX5060：20349 元，部分地区国补后 18447.26 元 该机采用全新 AW30 设计语言，A 面使用金属材质，B 面配备一块 2.5K 240Hz OLED 面板（HDR 峰值亮度 620 尼特），覆盖 100% DCI-P3 色域。C 面标配数字小键盘，带有整区 RGB 键盘灯效。 该机配备 32GB 5600MT/s DDR5 RAM 和 2TB PCIe 4.0 SSD，使用双风扇 + 三热管散热，支持 Wi-Fi 7（搭载联发科 MT7925 网卡），机身内置 96Whr 电池。 该机左侧提供了 1 个 RJ45 网口、1 个 USB-A 3.2 Gen 1 接口、1 个 3.5mm 音频接口；背面提供了 1 个 USB-A 3.2 Gen 1 接口、1 个 USB-C 接口、1 个雷电 4 接口、1 个 HDMI 2.1 接口。
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7万人为内马尔欢呼！巴西队6-2打爆世界第33：剑指第6冠 安帅豪赌 6月1日凌晨，热身赛，巴西队在马拉卡纳球场对阵巴拿马。此役，34岁的内马尔因伤缺阵。不过，巴西队火力全开，最终6-2打爆了巴拿马。 本场比赛是巴西队在世界杯前的第一场热身赛。目前，巴西队排名世界第6，而巴拿马则是第33名。虽然只是一场友谊赛，依然有超过7万人（72140）来到马拉卡纳球场，为巴西队助阵。赛前，因伤休战的内马尔现身，与球迷互动。全场球迷为他送上掌声，大家一起高呼：“内马尔，内马尔，哦嘞，哦嘞，哦嘞！”按照此前的消息，内马尔需要休战2周左右，他可能在6月12日前康复。 即便如此，66岁的安切洛蒂依旧带上了内马尔，并将10号球衣给了内马尔。安帅已经公开承诺：“不会换掉内马尔。”对巴西球迷以及球员来说，内马尔不只是一名球员，更是巴西足球的精神象征。没有内马尔在场，巴西队今日依旧火力全开。开场仅仅2分钟，维尼修斯远射破门，巴西队1-0领先。 第14分钟，库尼亚乌龙球，巴拿马扳平比分。第39分钟，维尼修斯助攻，卡塞米罗头球破门，巴西队2-1领先。 下半场，巴西队换下多人，几乎是换了一支队进行比赛，他们开始了积极前场逼抢。第53分钟，对方门将犯错，拉扬得球后兜射空门，巴西队3-1领先。 第60分钟，帕奎塔抽射得手，巴西队4-1。第63分钟，巴西队获得点球，伊戈尔·蒂亚戈主罚命中。第81分钟，达尼洛-桑托斯在禁区里跳起了华尔兹，杂耍破门，将比分改写为6-1。 第84分钟，巴拿马打进一个世界波。最终，巴西队6-2取胜。 此役过后，巴西队将前往美国。6月7日，巴西队会与埃及队再踢一场热身赛。6月14日，巴西队将迎来第一场小组赛，对手是摩洛哥队。
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夏天裙子不用太多！建议每个人都准备一条波点裙，优雅显气质 夏天是一个特别适合穿裙子的季节，但是，大家也没有必要在衣柜里加入太多的裙装，而是要准备一些不会太重复或者是不容易显得单调的单品。 今年夏天，建议大家可以试一试波点裙，用这种单品，构造对气质的提升效果，整体的款式会更有个性一些，任何年纪的人都能穿。 一、波点连衣裙好看又好穿1、白色清爽波点裙可以在这个夏季频繁露面，尤其是波点连衣裙，营造比较大气且大方的日常穿搭。在色彩的筛选上绝对是重点，如果颜色选不恰当，会显得整个人没有气质，而且还会使得自己的面部气色看着不够好，影响了个人的颜值。建议可以先试一试白色的波点裙，借助这种色系，构造出相当清爽的风格，也是比较经典的一种单品。 2、黑色稳重波点连衣裙的整体颜色还是比较丰富的，而最为经典的就是黑色和白色的款式了。如果说白色裙装会让整体的画面看起来更加的清爽干净，那么黑色的波点裙就重在对稳重成熟气质的营造。而后者塑造的显瘦效果会比白色更胜一筹，可以从视觉中优化个人的体型轮廓，呈现出减重好几斤的效果，这类单品也最不容易过时。 3、绿色减龄波点连衣裙有着众多的色系可以挑选，除了黑色和白色之外，大家也可以尝试更多的色系。好比绿色的波点裙，也建议大家可以尝试一下。这种色彩不会呈现出太俗或者是太艳丽的感觉，符合夏季的基本基调，呈现出的是活力的特征。简单的白色波点，让裙装的表面看起来更加的鲜活，绿白配色也能透露出很清新的美。 二、波点半身裙塑造丰富的造型不管是波点连衣裙还是波点半身裙，都可以成为这个夏季的主打单品，为大家营造十分丰富的日常穿搭，也让大家的着装变得更加的精彩。而波点半身裙往往也可以塑造出适合上班的穿搭，这个时候，就建议大家以黑色或白色的类型为主了。比如白底黑波点裙或者是黑底白波点裙，就是较为常规的存在，匹配基础款，就是很自然的着装。 波点半身裙的选用其实可以稍微的随意一些，如果以百搭为最主要的考量因素，建议大家可以准备一条白色的波点裙，用来塑造十分干净且比较显端庄气质的日常造型。像下面这款白色波点半身裙，就可以搭配各种款式的上衣，无论加入的是什么样的单品，都不会呈现出互斥的感觉，反而能够显得异常的融洽和谐。 三、波点短裙更显活力波点裙有长度方面的区别，长一点的裙装，可以让女性看起来更加的端庄自持，而短一点的裙子，则体现出了俏皮的感觉，减龄效果的塑造更加出众。像下面这款红色的波点小短裙，本身颜色就是极为张扬的存在，又利用了偏短的设计，加大了露肤尺度，更能增强对个人魅力的折射。上半身就可以简单的配一件白色T恤，看起来就会更平衡一些。 四、配饰点缀很高级日常穿衣有很多种方案，这里建议大家可以准备几条波点裙，用来塑造舒适又高级的日常穿搭。除此之外，追求精致感的女性，也可以记得在身上加入一些饰品进行点缀。珍珠耳坠和波点裙的适配度是极高的，会增加优雅的气息，体现出大大方方的姿态。 总结：夏天衣服没有必要买的太过于频繁，平日里可以用几条波点裙，加入优雅的气质，整体姿态大方又端庄。
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【早报】德国热身赛大胜芬兰，足坛进入世界杯时间！ 体坛周报全媒体原创【友谊赛】德国4比0芬兰 精彩进球：第48分钟，昂达夫禁区抢断送出助攻，维尔茨破门扩大比分足球友谊赛，德国坐镇美瓦竞技场迎战芬兰。上半场，基米希助攻翁达夫先拔头筹。易边再战，维尔茨建功，翁达夫再下一城+伤退，穆西亚拉锦上添花。最终德国4比0芬兰。【土伦杯】U19国足1比0沙特U21 关键进球：第12分钟，张家鸣禁区内面对多人防守连续晃动后射门，皮球打在沙特球员阿瓦德·达哈尔身上折射入网北京时间5月31日晚21时整，2026年土伦杯小组赛第1轮在法国阿维尼翁体育公园球场展开角逐，中国男足U19对阵沙特U21。上半场张家鸣1V3单挑防线造乌龙，下半场加姆迪染红。最终U19国足1比0战胜十人沙特U21，取得土伦杯开门红，下轮将对阵民主刚果U23。根据本届土伦杯组委会要求，报名球员的出生年份在2008至2003年之间。据此前报道，相比U23，备战明年U20亚青赛的这支队伍更需要锻炼的机会，所以中国足协就早早确定让U19国青来参赛，因此本次土伦杯4场小组赛，中国男足U19至少三场要以小打大。【友谊赛】美国3比2塞内加尔 关键进球：第20分钟，佩皮助攻，普利希奇破门扩大比分北京时间6月1日3:30，美国队在夏洛特的美国银行体育场与塞内加尔队进行一场友谊赛。上半场，普利西奇助攻德斯特首开记录随后自己单刀破门，马内反击扳回一球；下半场，马内再次破门，巴洛贡随后帮助美国队再进一球，最终美国队以3比2力克塞内加尔队。官方：克瓦拉茨赫利亚当选欧冠赛季最佳球员欧冠官方宣布，巴黎前锋克瓦拉茨赫利亚当选欧冠赛季最佳球员。本赛季，克瓦拉茨赫利亚代表球队在欧冠出场16次，贡献10球6助攻，随队夺冠，在欧冠决赛他帮助球队造点，登贝莱点射破门助球队扳平。利物浦官方：科纳特今夏合同到期后自由身离队 利物浦官方宣布，27岁的法国中卫科纳特不再续约，将于今夏合同到期后自由身离队。科纳特的下家仍未确定，他入选了法国队的世界杯大名单，将出战今夏的美加墨世界杯。科纳特现年27岁，2021年利物浦花费4000万欧转会费从莱比锡引进，5年间为利物浦出战183场比赛，贡献7球4助，目前德转身价5000万欧。官方：世界杯期间，定位球开球前进攻方犯规涉及进球等 VAR可介入 国际足球协会理事会（IFAB）发布公告，进一步明确世界杯期间，进攻方犯规时VAR的使用规则。IFAB公告：国际足球协会理事会（IFAB）正式敲定视频助理裁判（VAR）规程补充释义，该新规将在 2026年国际足联世界杯落地施行，聚焦如下情形：球队在角球、任意球开球前，进攻方出现明显犯规，且该犯规直接促成进球、点球判罚或纪律处罚。若犯规符合此项补充释义的判定标准，视频助理裁判（VAR）可提请主裁到场边回看复核。经主裁核实犯规发生在皮球开出前，将依规作出相应纪律处罚，同时角球或任意球需要重新主罚。该项补充释义将在2026年世界杯结束后重新评估，再决定是否在全球赛事全面推行。上海大胜广厦，大比分3比0领先 北京时间5月31日，CBA总决赛第三战在广厦主场开打。最终，上海以110比77击败广厦，将大比分改写为3比0。球员数据：上海队：古德温28分10助攻，弗格22分，张镇麟23分9板6助攻。广厦队：布朗29分6板4助攻，卡尔顿10分7板4助攻，胡金秋10分4板。值得一提的是，本场比赛过后，张镇麟在总决赛的舞台上已经取得15连胜。辽宁男篮21-22赛季4比0横扫广厦、22-23赛季4比0横扫浙江、23-24赛季4比0横扫新疆，当时张镇麟是辽宁男篮的成员。萨尔布吕肯3比1杜塞尔多夫 樊振东战胜邱党卡纳克贾哈 2025/26赛季德甲乒乓球联赛决赛，萨尔布吕肯3比1战胜杜塞尔多夫，加冕冠军。樊振东一单再拿两分，本赛季第十次一单拿两分。萨尔布吕肯在本赛季拿下德国杯、欧冠、德甲冠军，俱乐部历史上首次成为赛季三冠王，樊振东收获留洋生涯第三冠。本赛季结束后樊振东将转投本场的对手杜塞尔多夫俱乐部，因此这场决赛是他代表萨尔布吕肯出战的最后一役，“三冠王”也是他留给萨尔布吕肯俱乐部最好的礼物。斯瓦泰克出局！法网八强阵容第九次没有往届赛事冠军身影2026法网女单1/8决赛，四届赛会冠军、3号种子斯瓦泰克对阵15号种子科斯秋克。经过两盘较量，斯瓦泰克0-2负于科斯秋克，止步法网女单16强。公开赛时代以来，法网八强阵容第九次没有往届赛事冠军身影：1974年：克里斯·埃弗特 冠军1975年：休·巴克 冠军1976年：米玛·约绍维奇 冠军2001年：詹妮弗·卡普里亚蒂 冠军2008年：安娜·伊万诺维奇 冠军2012年：玛丽亚·莎拉波娃 冠军2017年：叶莲娜·奥斯塔彭科 冠军2020年：伊加·斯瓦泰克 冠军【国际足球】罗马诺：J·马丁内斯越来越可能成为国米一门，凯帕被推荐给国米罗马诺：维尔茨今夏绝不会离队转投切尔西，利物浦仍对他寄予厚望罗马诺：伊劳拉下周将执掌利物浦帅印 不排除皇马会再追求科纳特阿斯报：法蒂和摩纳哥接近谈妥年薪，后者将支付1100万欧给巴萨巴黎官方：对城市的暴力破坏行为感到痛心，这不是庆祝活动的初心纳斯里：巴黎配得上冠军，阿森纳没踢出应有水平比赛很无聊德天空：吕迪格已与皇马续至2027，主席大选结束后官宣奥莱报：阿根廷队26人名单中的18人已抵达美国，小蜘蛛在列阿斯：皇马寻求外租二队门将弗兰·冈萨雷斯，俱乐部对他非常赏识米体：罗马老板准备为托蒂开出新报价，增加薪水并提供更多管理权罗马诺：那不勒斯等待囧叔在本周与米兰解约，随后500万年薪签2年贝尔戈米：劳塔罗在抢回球权方面极具杀伤力，会让队友们轻松很多伊纳西奥：入选国家队难以置信，我梦想和意大利一起赢得世界杯纳格尔斯曼：球员们很好地执行了比赛计划，结果很好我们也没丢球蒙特拉：这支土耳其队才华横溢 我感觉自己像个土耳其人【国内足球】李国旭：碰到很多机会却没转化成结果，会在间歇期去提升球队不足乔迪：下半程目标让体系更完善，若能做到成绩会比上半程更好【篮球】美记：湖人将在休赛期把阿隆·维金斯和以赛亚·乔列为引援目标追梦：别再说亚历山大假摔了 他可是总冠军 靠假摔是夺不了冠的船记：文班代表了篮球运动中一切美好的东西 他不抱怨 不假摔巴克利：高中进NBA能无缝衔接的只有詹姆斯 科比生涯初期也很烂【综合】19岁小将丰塞卡3比1鲁德，晋级法网男单8强继续刷新个人最佳战绩安德列娃2比0轻取泰希曼，连续3年闯入法网八强，下轮对阵科斯蒂亚乌拉圭世界杯名单身价：巴尔韦德1.2亿居首 乌拉圭已经公布了世界杯名单，德转晒出了全队的身价排行。门将：圣地亚哥·梅莱（蒙特雷 200万欧）、塞尔吉奥·罗切特（巴西国际 180万欧）、费尔南多·穆斯莱拉（拉普拉塔大学生 70万欧）后卫：罗纳德·阿劳霍（巴塞罗那 2000万欧）、马蒂亚斯·奥利维拉（那不勒斯 1500万欧）、华金·皮克雷斯（帕尔梅拉斯 1200万欧）、何塞·马里亚·吉梅内斯（马德里竞技 1200万欧）、圣地亚哥·布埃诺（狼队 1000万欧）、塞巴斯蒂安·卡塞雷斯（墨西哥美洲 450万欧）、马蒂亚斯·比尼亚（河床 350万欧）、吉列尔莫·瓦雷拉（弗拉门戈 100万欧）中前场：巴尔韦德（皇马 1.2亿欧）、马克西米利亚诺·阿劳霍（葡萄牙体育 3500万欧）、乌加特（曼联 3000万欧）、罗德里戈·萨拉萨尔（布拉加 3000万欧）、努涅斯（利雅得新月 2500万欧）、本坦库尔（热刺 2200万欧）、乔治亚·德·阿拉斯凯塔（弗拉门戈 1400万欧）、布莱恩·罗德里格斯（墨西哥美洲 800万欧）、奥古斯汀·卡诺比奥（弗卢米嫩塞 800万欧）、尼古拉斯·德拉克鲁兹（弗拉门戈 800万欧）、埃米里亚诺·马丁内斯（帕尔梅拉斯 650万欧）、佩利斯特里（帕纳辛奈科斯 600万欧）、萨纳布里亚（皇家盐湖城 450万欧）、比尼亚斯（奥维耶多 400万欧）、阿吉雷（老虎大学 230万欧）今日（6.1）17:00LPL第二赛段淘汰赛胜者组 AL - WE18:30FIBA三人篮球世界杯女子小组赛 中国三人篮球队 - 德国三人篮球队19:20FIBA三人篮球世界杯男子小组赛 中国三人篮球队 - 日本三人篮球队20:20FIBA三人篮球世界杯女子小组赛 意大利三人篮球队 - 中国三人篮球队21:35FIBA三人篮球世界杯男子小组赛 中国三人篮球队 - 荷兰三人篮球队明晨（6.2）01:00足球友谊赛 挪威 - 瑞典01:30足球友谊赛 土耳其 - 北马其顿02:15法网女单1/8决赛 萨巴伦卡 - 大坂直美02:45足球友谊赛 奥地利 - 突尼斯07:00足球友谊赛 哥伦比亚 - 哥斯达黎加
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跟队记者：朗尼克会在10天内告知奥地利足协是否前往米兰 据《米兰体育报》跟队记者卢卡-比安津报道，目前担任奥地利国家队主教练的朗尼克很快就会决定是否接受来自米兰的邀请。 以下为卢卡-比安津撰文内容 拉尔夫-朗尼克把他的真实想法藏在了那副“教授眼镜”后面，这几天，他采取了非常稳妥的“外交防守”策略：在公开表态中，他极其谨慎。这完全可以理解，毕竟他正处于这个微妙的时刻。因此，我们有必要区分一下他的“官方发言”和“内心感受”。在口头上，朗尼克没有透露任何跟米兰接触的迹象：“我既不会确认，也不会否认，”他在对阵突尼斯的友谊赛的赛前新闻发布会上说道，“我现在唯一的对话伙伴是奥地利足协，没什么可多说的了。”新闻发布厅里的记者们都点了点头：他们普遍认为朗尼克会留下来。正因为如此，维也纳的足协训练基地气氛相当轻松，阿拉巴的朋友们前来探望了他，大家还一起发布了将伴随国家队征战美国的歌曲——非常摇滚，带点俗气，但也自有它的道理。然而，现实的情况却略有不同。这位教练对米兰的邀约印象非常深刻，并且正在认真考虑。不仅如此，继周二在维也纳会面之后，这个星期预计他还将和格里-卡尔迪纳莱、马西莫-卡尔韦利以及伊布拉希莫维奇进行新一轮的接触。至于奥地利足协方面，朗尼克并没有撒谎：他的确手边有一份继续执教奥地利国家队的邀约，而这几个小时传来的新消息是，我们有了一个截止日期。在7到10天内，最迟不超过10天，他将给奥地利足协一个答复：他不想以一个前途未卜的教练身份开始世界杯的征程，要么留下，要么离开……而米兰正以一个“感兴趣的旁观者”身份在观察着这一切。 朗尼克和米兰：究竟发生了什么？ 朗尼克面前有两条清晰的道路：一条道走到黑，或者换个活法。继续走下去，意味着接受奥地利足协的提议。坦白地说，足协为了他已经竭尽所能，他们说服了一些赞助商来分担主教练的薪水，这意味着他的年薪将会翻倍：从目前的100万欧元，增加到未来两年每赛季200万欧元的净收入。马上就要开始世界杯了怎么办？没关系，足协准备好在比赛开始前就做出承诺。决定权在朗尼克手里，他还需要几天时间。“他在这里备受爱戴，”《皇冠报》的记者莱纳-博尔滕施拉格说道，“在我看来，这支球队比两年前更强，没有重大的伤病，在世界杯上可能会带来惊喜。”而“换个活法”则是指米兰。红鸟资本联系朗尼克是为了让他担任体育部门的负责人——而不是主教练，这和2020年的情况不同——并且这几天还进行了新的会谈。这就像一场扑克牌的牌局，因为无论是米兰还是朗尼克，都有其他的备选方案，而红鸟资本必须决定是否要倚重一位在未来一个月内都要忙于世界杯的体育部门老大。 和拜仁时期的区别 这几天一直有人追问一个问题：既然朗尼克在2024年4月拒绝了拜仁慕尼黑每年1000万欧元的净收入邀约，他又怎么会接受米兰呢？答案是存在的。首先是因为角色：拜仁当时要求他既担任主教练，又要负责青训和球探系统的决策。而在米兰，他将不会担任主教练。其次是因为时机：两年前，他在奥地利的工作才刚刚起步，朗尼克更愿意去经历那段冒险，而不是每三天就坐在教练席上指挥比赛。如今，他在奥地利的周期已经完成了(将在一个半月后彻底结束)，此时做出改变会更加合乎逻辑。正因为如此，过去六个月他一直在思考续约的事，却始终没有答应。 只有米兰：没有其他俱乐部 关键可能在于弄清米兰是否会给予他决策上的自主权，以及为他的计划提供预算。“这位教练需要俱乐部内部有坚实的专业能力支持，才能充分发挥他的潜力，”长期跟踪报道奥地利队的APA通讯社记者阿洛伊斯-奇达说道。朗尼克就是这样的人，他不是独裁者，而是一位理性的领导者：他只接受那些能让他有施展空间去实现自己理念的规划，而他的理念从来都不是保守的：在非常僵化的意大利足球版图当中，他将成为一个带来变革的人。逻辑上讲，和伊布拉希莫维奇的共处是摆在桌面上的重大议题之一。2020年，朗尼克曾设想一个没有伊布拉希莫维奇的米兰，但今天的重点在于弄清他们是否能一起工作，并与卡尔迪纳莱和卡尔韦利共同做出决策。可以确定的是，目前他并没有和其他俱乐部进行实质性的谈判。朗尼克在2025年1月拒绝了多特蒙德，最近也拒绝了一家土耳其俱乐部。如今，他的未来就在维也纳和米兰之间，在奥地利国家队和米兰之间。过往的经历告诉我们，这个男人总是被挑战和那些“必须做出改变才能进入新维度”的环境所吸引。至于奥地利和米兰之间，哪一个是更强大的挑战，甚至都不需要写出来大家也心知肚明。
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世体：马竞社媒否认前，巴萨就已向马竞1亿欧报价小蜘蛛 据《世界体育报》报道，巴萨方面确认，俱乐部确实已经正式向马德里竞技报价胡利安-阿尔瓦雷斯，首份报价金额为1亿欧元。球员本人希望离开马竞加盟巴萨，并已通过经纪人向马竞表达了这一意愿。 《世界体育报》表示，他们从巴萨俱乐部内部最可靠的消息源确认，巴萨确实已经向马德里竞技发出正式报价。在巴萨看来，尝试签下阿根廷前锋胡利安-阿尔瓦雷斯是一笔正常的转会操作，俱乐部也正按常规方式推进。因此，巴萨通过电子邮件向马竞送出了第一份报价，金额为1亿欧元。邮件接收人是马特乌-阿莱马尼，他目前是马德里竞技体育层面的最高负责人。此前，记者罗马诺于上周五率先披露了巴萨报价胡利安-阿尔瓦雷斯的消息。随后，马竞通过不同媒体给出了自己的说法，否认这一消息，并称这是“又一个来自巴萨的谎言”。不过，《世界体育报》表示，这份报价确实存在。考虑到上周五马竞在社交媒体平台发布了大量信息和声明，相关消息被一定程度上冲淡，因此有必要对此予以确认。至于马竞是否会回应这份报价，将取决于他们自己的决定。巴萨方面不想制造争议，也不希望卷入公开声明和舆论交锋，更不愿直接指责马竞撒谎，因为那样可能引发马德里俱乐部的新一轮回应。巴萨希望以专业、冷静的方式处理此事，因为这本就是每个俱乐部每个赛季都会面对的正常转会操作。无论如何，巴萨方面确认已经提出报价，因为俱乐部确实对胡利安-阿尔瓦雷斯感兴趣。马竞此前态度强硬，并提到内格雷拉案、奥尔莫和保-维克托的注册问题，还在社媒账号上使用了巴萨球员的图片。这些做法并没有让巴萨感到满意，恰恰相反。不过，巴萨不希望焦点被转移。报道称，真正的重点在于，胡利安-阿尔瓦雷斯希望离开马竞，而目的地是巴萨。他已经通过自己的经纪人费尔南多-伊达尔戈向马竞传达了这一想法。《世界体育报》表示，伊达尔戈如今被马竞方面点名，但他只是在执行球员本人的意愿。上周三，伊达尔戈主动前往托雷梅利纳酒店与巴萨会面，并试图隐藏行踪，避免被外界发现，不过《世界体育报》在第二天披露了这次会面。伊达尔戈已经向马竞表达了胡利安-阿尔瓦雷斯希望今夏离队的意愿，因为球员希望加入一个更具雄心的项目，而巴萨的计划吸引了他。换句话说，马竞真正需要面对的问题在胡利安-阿尔瓦雷斯本人身上。尽管这名阿根廷前锋与马竞的合同到2030年才到期，但每当被问及未来时，他都没有明确关闭离队的大门。阿尔瓦雷斯曾三次被问到巴萨以及可能离队的话题。第一次是在去年11月接受《队报》采访时，第二次是在今年3月欧冠大胜热刺之后，第三次是在4月底欧冠半决赛首回合对阵阿森纳之前。在这三次回应中，他都没有排除今夏离队的可能，也没有明确拒绝加盟巴萨。马竞当然有权选择不出售球员，也有权强调阿尔瓦雷斯与俱乐部的合同到2030年才到期，并提及外界经常提到的5亿欧元解约金条款。但事实是，巴萨的报价确实存在，而且这份报价已经通过球员经纪人获得了球员方面的认可。巴萨方面至少希望，马竞能够按照职业足球转会市场的惯例作出回应。至于其他问题，诺坎普方面没有太多想要评论的内容。如果巴萨与胡利安-阿尔瓦雷斯有过沟通，那也只是为了确认球员是否愿意听取巴萨方面的兴趣。这就像2024年时，西蒙尼曾多次致电当时仍效力于曼城的胡利安-阿尔瓦雷斯，说服他加盟马竞一样。当时阿尔瓦雷斯与曼城仍有合同在身，但这一切都属于足球世界的正常逻辑，后来阿尔瓦雷斯本人也承认了这一点。受访消息源表示，马竞抱怨的其他情况并不能归咎于巴萨。如果有阿根廷媒体称胡利安-阿尔瓦雷斯正在巴塞罗那找房子，这已经超出了巴萨俱乐部的控制范围。事实上，过去几个月里，巴萨并不希望围绕胡利安-阿尔瓦雷斯制造太多噪音，因为巴萨和马竞此前在国王杯和欧冠中有过直接交锋，巴萨也不希望被指责试图扰乱对手。如果记者在恩里克-塞雷佐访问巴塞罗那时向他提问，这同样不是巴萨俱乐部授意的。按照同样的逻辑，如果有媒体报道马竞与马克-库库雷利亚或若昂-戈麦斯联系在一起，也不能认为马竞是在试图扰乱切尔西或狼队。此前还有报道称，马特乌-阿莱马尼曾与巴萨球员贝尔纳尔的经纪人见面。此外，拉波尔塔、德科和弗里克都没有公开谈论过胡利安-阿尔瓦雷斯。
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34岁德比斯感慨:天一热820就出问题 但有问题是正常的 已找到办法 刚刚结束的这个周末，34岁的德比斯有些郁闷，因为他连续2场正赛都未能站上领奖台，均排名第8完赛。在车手积分榜上，他同第一名的差距被拉大了。不过，德比斯透露车队已找到问题所在。 阿拉贡站之前，德比斯本赛季一共参加了10场比赛，拿到了5个冠军，非常强势。不过，他在阿拉贡站遭遇重创，连续2场比赛都只排名第8。德比斯直言赛车的调校出现了一定的问题，他希望车队能尽快解决它。昨日比赛后，德比斯接受了国外博主的采访。他表示：“这不是我们想要的结果，但我们还是很开心，今天下午变得很热，比昨天还热，天气炎热的时候，我们的车就会出问题，我们必须解决它。天气凉爽的时候，我就能开得很快。” 德比斯强调820现在最大的问题就是无法解决高温难题。当赛道温度过高的时候，820的速度就上不来。而一旦温度降低，820就能展现强大的性能。不过，德比斯并没有责怪车队：“还是得看到积极的一面，我很开心和团队在一起，有问题也是正常的。我们已经找到了解决炎热的办法，下一场比赛应该就能解决了。我们很兴奋，让挑战继续吧。” “每个人都知道该怎么解决问题了，我有信心，这些问题很快都会被解决。”德比斯强调赛车比赛充满了未知。“赛车比赛就是这样，有时候很棒，有时候又很艰难，你知道，我能坚持完比赛已经很开心了，我们为了拿积分已经在全力战斗了，这对最终夺冠还是有帮助的。”
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媒体:郑丽文今日展开为期两周访美行 重头戏在华盛顿 美国总统特朗普5月中旬访华后抛出“不希望看到有人走向‘独立’”，140亿美元对台军售案已暂缓，让民进党“抗中保台”路线触礁。中国国民党主席郑丽文继4月访陆后，今日启程访美，标志着反“独”已成为中美、国共，乃至于美国与国民党之间的共同语言。 中国国民党主席郑丽文启程访美郑丽文1日展开为期两周访美行，重头戏在华盛顿，预计拜会美国国会议员并与3家主要智库举办闭门座谈，并接受当地媒体访问。郑丽文在特朗普访华后紧接着访美，值得深入观察。在特朗普访华后表态不愿意跑到9500英里远的地方打仗，也不希望有人以为美国会撑腰而搞“独立”；郑丽文所代表的政治立场，与当前中美政策语言产生交集。美方接待郑丽文规格，释放的讯息，不止影响到美国与民进党当局关系，也会连动中美关系。特朗普先前的表态已经很清楚，就是要民进党莫搞“台独”把美国拖下水，但赖清德事后除了口说“没有‘台独’问题”，并无具体行动，甚至还宣称“两国互不隶属”。民进党这种“切香肠”式的做法，应是在观察特朗普“反独是真是假”？若有进一步压力才会有进一步行动，美国当然看得懂。赖清德上任迄今逾2年，还没能在美国本土“过境”，与郑丽文率团访美两周，行走华府，形成很大落差，美国以这种差别对待展现态度，让绿营很不是滋味。这也代表民进党抹红国民党、郑丽文毫无效果，当中美元首互动热络，郑丽文访陆又访美完全不是问题，更突显民进党紧抱“台独”，搞到在大陆与美国都碰壁。 赖清德上任后还没能在美国本土“过境” 资料图美国开始打“台独”，民进党原本赖以操作的政治空间势必受到压缩。民进党以为这种对内一套、对外一套，以及美国压力到哪里，就切到哪里的做法就能搞定，恐怕过于乐观。客观的事实是，美国若认为台湾某些政治路线已对其战略利益造成风险，完全可以透过更多元、更细腻的方式传达讯息。在特朗普公开反对“台独”之后，民进党已无法再像过去一样，将美国支持与“台独”论述划上等号。民进党若继续咬住“两国论”，政治压力将愈来愈大。若未来华府政策圈逐渐形成“反独优先于抗中”的新思维，台湾内部政治竞争也可能出现新的变化。过去民进党经常透过“抗中”议题取得制高点，但当美方更重视避免台海冲突、更强调反对“台独”冒进时，国民党长期主张的和平交流与风险管理论述，反而可能获得新的国际正当性，这将是郑丽文的利基。特朗普访华后的对台讯号究竟有多深远，郑丽文访美行会给出答案。来源：香港中评网相关报道：郑丽文赴美前表态：不当"麻烦制造者" 不会拖美国下水海峡导报综合报道 国民党主席郑丽文6月1日至16日将率团访美，她27日在国民党中常会上指出，此次访美传达的核心讯息是，“我们不会成为麻烦制造者，不会拖美国下水”。 国民党主席郑丽文郑丽文指出，台湾地区现行宪制性规定强调“一中”。为了捍卫台湾所创造的成就，两岸可以求同存异、寻求对话、进行和解，结束内战，缔造和平稳定的关系。郑丽文批评，民进党架空台湾地区现行宪制性规定，藐视台民意机构，将“宪法法庭”沦为执政者的橡皮图章，掏空台湾的法治。最危险的是民进党偷换概念、借壳上市，以台湾地区现行宪制性规定偷渡实质“台独”的“新两国论”，把“护身符”变成是引燃两岸战火的“催命符”。郑丽文表示，台湾要珍惜和平跟经济的繁荣成就，所以国民党要挣脱战争的阴影，开辟和平稳定的道路，这符合国际社会与美国的利益。美国总统特朗普在结束访华后公开表示“不支持、不愿意看到有人走向独立”，更是首次清楚地表达不会为“台独”越过9500英里出兵。中美元首会晤传递出明确信息：“台独”是危险、冲突的来源，必须彻底排除。郑丽文说，战争没有赢家，只有输家。但和平，大家都是赢家，从中国大陆东南沿海地区、台湾地区、香港地区，到日本、韩国、新加坡，第是繁荣、富庶与资金充沛的区域。冷战的“第一岛链”转换成“和平繁荣之链”，需要美国的关键力量。郑丽文表示，她访问中国大陆“和平之旅”的成果，引起美国学界、智库、华盛顿精英高度的重视，更希望能引起美国内部深刻的讨论，思考如何将美国国家利益结合全球利益共同发展，才是人类之福。因此，此次访美包括哈佛大学、MIT等大学的重量级的教授、政治经济学的泰斗，也包含华盛顿与纽约的智库、美国国会议员、官员，以及热情的侨胞，她都计划见面与对话。希望全球华人都能支持国民党的主张与理念，为两岸与世界和平一起努力。
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美军司令将韩国比作"中国眼中的一把匕首" 韩舆论哗然 来源：环球时报【环球时报驻韩国特约记者 黎枳银】驻韩美军司令布伦森近日发表涉韩地缘战略争议言论，将韩国比作“中国眼中的一把匕首”，在韩国社会引发广泛争议。综合韩联社、《朝鲜日报》等韩媒5月30日报道，韩国政府已通过外交和安全渠道向美方表达担忧。中国驻韩国大使馆日前也对此作出严正回应，直指布伦森言论越线。上述争议言论出自布伦森5月22日参加美国陆军战争学院播客节目时的公开表态。他当时妄称，站在中国东海岸的视角来看，韩国如同“插在亚洲心脏的一把匕首”，毗邻韩国的日本则是一道战略盾牌，是中国海上力量拓展至南海方向过程中面临的“最后防线”。 驻韩美军司令布伦森发表争议言论 资料图这一表述引发韩国舆论哗然。《韩民族日报》评论称，布伦森实际上是在为美国在东亚的两个主要盟友划分牵制中国的角色分工。韩国被赋予瞄准中国“心脏地带”的攻击性角色，日本则承担阻止中国海军进入太平洋的防御性角色。该报称，这番言论彻底暴露了布伦森将韩国视作对华前沿军事支点、把日本当作配套防御屏障的所谓战略思路。针对布伦森的不当言论，中国驻韩国大使馆发言人5月28日作出严厉回应：“我们不禁要问驻韩美军司令，你的对华言论充满敌意和攻击性，是得到了华盛顿的授权，还是想挑战中美元首北京会晤的共识？你把驻在国称为‘航母’或是‘匕首’等作战武器，是体现了你的好战，还是想把别的国家当枪使？”使馆发言人进一步表明中方立场：“我们注意到有韩国媒体发表评论警示布伦森先生‘你越线了’。我们也想正告驻韩美军司令，‘你的言论确实越线了’。希望驻韩美军司令尊重地区国家，多做有利于地区和平稳定的事情。”随着争议持续发酵，韩国政府与美国展开沟通，表达立场。据《首尔经济》5月30日报道，韩国国家安保室、外交部和国防部已通过多种外交安全沟通渠道向美国方面传达韩方立场。韩国总统室相关负责人证实，政府已掌握布伦森近期一系列对外发言情况，韩美双方正就相关问题通过多层级渠道保持沟通。《每日经济》分析称，尽管总统室未公开具体协商内容，但从韩方多个外交安全部门同步向美方传达立场来看，此举已被外界视为韩国政府事实上就布伦森发言表达遗憾和担忧的信号，并要求美方保持克制。 韩国政府与美国展开沟通，图为美国和韩国国旗 资料图韩联社5月30日援引执政党共同民主党发言人夫胜粲的话称，布伦森的言论没有充分考虑韩中关系及韩国自身外交处境，而是单方面突出美方的战略立场。夫胜粲表示，布伦森将韩国的战略定位任意定义，不仅可能损害韩国国家主权，更可能加剧地区紧张。5月30日，面对中方学者在第23届香格里拉对话会上关于“匕首论”的质问，美国国防部长赫格塞思直接让在现场的布伦森回答。布伦森辩称，相关表述旨在阐释美国地缘作战环境与战略视角，并非针对中国的敌对言论。他声称，该说法源自19世纪末日本流传的“朝鲜半岛是瞄准日本心脏的匕首”，“匕首论”并非自己首创。这一解释并未平息外界质疑。《韩民族日报》称，这并非布伦森首次发表刺激性言论，近年来，他多次使用“距离中国400至600公里的唯一驻兵力量”“中日之间的浮动航母”“第一岛链内部署的战力”等刺激性说法，片面固化韩国的地缘角色。布伦森将部署在韩国的军事力量描述为“对中国造成危害的凶器”，不仅无端刺激中方，更令韩国感到不适。 布伦森曾多次发表刺激性言论 资料图
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“AI工厂”全球竞速，各国拼什么？ 来源：环球时报【环球时报报道 记者 杨沙沙】“阿里巴巴正全力打造中国的‘AI（人工智能）工厂’。”香港《南华早报》日前报道称，在5月20日杭州举行的阿里云峰会上，阿里云资深副总裁刘伟光表示，阿里云正在进行全栈技术革新，从底层芯片、Agentic Cloud（智能体云）、模型到推理平台全面升级，以“建设中国最大的AI工厂”。与此同时，从英伟达黄仁勋近年来的“工厂叙事”，到百度李彦宏提出的“日活智能体数”新标尺，再到德勤预测2028年美国将大规模运营“AI工厂”，一个“制造智能”的新时代正在到来。“AI工厂”究竟生产什么？从“Token（词元）工厂”到“AI工厂”，行业逻辑发生了怎样的变化？中国在这场“造厂”竞赛中进度如何，又面临哪些独特挑战？“AI工厂”的底层逻辑《南华早报》报道称，刘伟光将AI定义为一种全新的制造业形态，通过“训练与推理工厂”创造收入，并称阿里巴巴是国内唯一一家在“AI全栈五层架构”中均有布局的AI与云公司，这五层架构贯通了芯片、智能体云、AI模型、模型服务平台以及智能体应用。实际上，早在2022年，黄仁勋就提到“AI工厂”概念，“AI数据中心处理海量且连续的数据以训练和完善AI模型，原始数据进来，经过提炼，然后智能输出——企业正在制造智能并运营大型‘AI工厂’”。从那以后，黄仁勋对“AI工厂”进行层层递进的解释，逐渐用“工厂叙事”全面取代“芯片叙事”。英伟达在多领域的布局，也证明了黄仁勋所说的“英伟达已经从一家GPU（图形处理器）公司演变为‘AI工厂’公司”。英伟达的官方博客显示，2025年，黄仁勋公开表示：“AI现在已经是一种像互联网和电力一样的基础设施。我们今天建造的就是‘AI工厂’。”他进一步解释，“给AI工厂注入能量，就会生产出非常有价值的产品，这些产品就叫作Token（词元）。”今年3月，黄仁勋再次发文，将AI产业形象比喻为“五层蛋糕”，自下而上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成。其中基础设施层包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统，这些系统就是“AI工厂”。他认为，芯片工厂、计算机组装厂和“AI工厂”正在以前所未有的规模建设，这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。 长江商学院金融学助理教授梅丹青接受《环球时报》记者采访时，则从更细致的角度透视“AI工厂”的逻辑：最底层是电力、冷却、机房和网络；再往上是芯片和加速器；然后是云平台、推理引擎、调度系统和安全治理；再往上，是通用基础模型，以及围绕它搭建的行业适配、知识库和Agent（智能体）编排；最后是各种真实业务场景。梅丹青认为，英伟达的“AI工厂”，也是在强调它是用来规模化“制造智能”的基础设施，核心是把算力转化成可用、可计量、可收费的智能输出。而在上述各种“AI工厂”概念中，瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮一语道破中国发展“AI工厂”最明显的正在破解的瓶颈——算力。“在面对爆发式需求增长的时候，全球企业都说自己算力不够。中国的算力还面临一些高端芯片进口的限制。”熊玮告诉《环球时报》记者，在外界压力下，国产芯片近些年发展非常迅速，一些上游基建层的芯片正受益于中游模型提供厂巨大的投资，目前汇聚了很多产业链价值。“芯片这个环节补上之后，我们全栈技术革新就是一个非常完美的故事线了。”刘伟光在发布会结束后接受多家媒体采访时表示，跟去年相比，今年提及阿里是“中国领先的AI全栈服务提供商”底气更足，原因是阿里当天发布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超节点服务器，主打解决Agent场景下的海量并发推理和大模型训练需求。刘伟光形容说，每一款模型训练出来，背后都有强大的算力支撑。算力随着模型参数的变化，也在更快迭代，这两者绑在一起，就像齿轮互相咬合、不断螺旋上升。“未来如果每一块芯片都能跑出比竞争对手更多的Token、更高质量的Token，那我们就胜利了。”数据显示，阿里巴巴GPU芯片已经开始规模化量产，目前真武系列芯片已累计出货56万片，服务中国电信等400多家企业机构。便宜货还是奢侈品？“AI工厂”生产什么？中国电信集团首席科学家、美国贝尔实验室院士毕奇是这样解释的：以前的工厂生产的是物理世界的产品，有实体价值。随着信息技术发展，虚拟产品也被证实有巨大的经济价值，数据也能成为资产。“AI工厂”的核心就是生产虚拟产品，与物理工厂一样，这里有两个关键内容：一是“设备”，也就是算力；另一个是“产品”及其计价方式。以前算力的度量是FLOPS，即每秒的浮点运算，其计价方式很难被大众接受。但大模型出现后，“Token”这个概念与流量十分相似，成为可以公认的、可以计费的算力价值单位。“算力中心配合大模型，源源不断地生产出有经济价值的Token，就像工厂用机器生产产品一样。前者卖Token，后者卖商品。”毕奇接受《环球时报》记者采访时表示，“AI工厂”就是算力中心与大模型的结合体，它的产品就是Token，就像网络的产品是流量一样。毕奇进一步解释说，不同的Token，价值天差地别。“这就像工厂生产的衣服，有几块钱一件的，也有几万块一件的名牌。价值高低取决于它用在什么领域、给什么行业解决什么问题、创造了多大的实际价值。”5月13日，百度创始人李彦宏在百度AI开发者大会上，首次提出AI时代的“度量衡”——日活智能体数（DailyActive Agents，简称DAA）。他认为，“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注DAA这个指标，关注有多少Agents在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”毕奇认为，“日活智能体数”是一种更高质量的“AI工厂”计价方式。“光有算力中心像缝纫机一样不停生产Token是较为原始的，关键是要生产出高质量、高附加值的‘衣服’，并按其在该行业的价值计价。”毕奇表示，Token用在哪个行业，经济价值多大，完全取决于大模型的质量和方向，以及它能为谁解决什么问题。“算力中心就像缝纫机，而大模型的设计和知识产权，以及提供价值的服务形式，才决定了衣服是便宜货还是奢侈品”。“‘AI工厂’这个概念很容易被误解成‘算力崇拜’。好像谁有更多GPU、更多机房、更多电力，谁就赢了。”梅丹青认为，上半场的竞争可能看重上述因素，但真正的下半场是企业能否建立评估体系，引导AI产品往更好更高质量的方向发展，否则“AI工厂”很容易变成昂贵的Token生产机器。中美是“AI工厂”领域两个主要玩家德勤在今年3月发布的《德勤企业AI基础设施调查：2028年展望》报告称，2025年11月至12月，德勤调查了来自五个行业（消费，能源、资源与工业，金融服务，生命科学与医疗，科技、媒体与电信）、年收入超过5亿美元的515位美国企业领导者，结果显示，超过70%的受访者预计到2028年将大规模运营“AI工厂”。“现在很多国家和地区都在讲‘AI工厂’，但背后的逻辑不太一样。”梅丹青告诉记者，美国更像是前沿模型和全球AI服务工厂；欧洲倾向于建设主权AI和公共创新基础设施，它的重点不完全是商业利润，而是希望欧洲企业和科研机构在AI时代不要完全依赖美国平台；中东更像是能源和资本驱动的算力枢纽；韩国、日本则侧重于发展产业AI和制造业升级平台。综合来看，中美是“AI工厂”领域两个主要玩家。梅丹青认为，中国发展“AI工厂”，有三方面优势：第一，中国应用场景密度高，企业试错速度快，制造业、物流、电商、金融、政务、医疗等场景都不是简单聊天，而是大量重复决策、系统调用以及异常处理等等；第二，中国的工程化和成本控制能力很强，中企擅长把新技术快速产品化、低成本化、规模化，在低成本推理、工程优化、模型压缩、国产芯片适配上会有很强动力；第三，中国基础设施建设能力强，“AI工厂”的底层是基础设施项目，需要电力、土地、冷却、网络、机房建设和运维等，而中国在大型基建、能源调度和产业园区配套方面有丰富经验。“中国的‘AI工厂’建设已经明显开始了。”梅丹青表示，阿里此次不是单独发布一个模型，或一块芯片，而是把模型、云基础设施、AI芯片和Agent服务平台放在一起讲。这说明中国头部云厂商已经意识到，未来AI竞争不是单点能力竞争，而是全栈能力竞争。熊玮则分析称，中国模型厂能够提供的Token定价，远低于美国同行。虽然模型性能有一定差距，但性能的差距远小于定价差距，“中国模型的开发者们投入更多的研发资源和精力，策略更加重视，使得模型的推理效率更加极致，让中方的成本优势更明显。”毕奇认为，目前大模型技术还在快速迭代阶段，未来可能会有多次“换道”，而在基础科学和颠覆性创新方面，美国目前占据主导地位。美国通过不断“换道”可能总能抢先占据制高点，中国必须紧紧跟上，否则有落后危险。但毕奇也表示，中美之间在AI产业上实际是高度互补的，合作空间远大于竞争。美国尽管擅长“从0到1”的尖端科学创造，但如果找不到应用，技术就会“烂在锅里”。中国在大力攻坚“从0到1”原始创新的同时，同样重视“从1到100”的工程化应用和执行力。如果两国能合作，绝对会是“1+1>2”的结果。此外，目前舆论虽然渲染竞争，但两国国情可能最终仍会促成“有竞争，但合作大于竞争”的局面。
