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南方电网：电鸿物联操作系统3.0前瞻版发布 新华社北京9月8日电 《经济参考报》9月8日刊发记者程静采写的文章《南方电网：电鸿物联操作系统3.0前瞻版发布》。文章称，8月29日，在2025中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）上，中国南方电网有限责任公司（以下简称“南方电网公司”）正式发布了电鸿物联操作系统3.0前瞻版（以下简称“电鸿3.0前瞻版”），该系统突破混合部署、实时内核等核心技术瓶颈，进一步夯实技术底座，推动能源数字化转型。作为国内首个电力物联操作系统，电鸿广泛连接源荷网储各环节，让一套系统覆盖不同类型、不同品牌的电力设备，实现海量终端数据互联互通。 南方电网数字电网研究院股份有限公司副总经理索智鑫表示，南方电网公司以电鸿为载体，深耕物联网操作系统技术创新。“我们陆续发布了1.0版本、2.0版本，初步构建统一电力物联数字底座，依托电鸿5大内核版本的升级，提升了连接便捷性、网络安全性能、资源利用率以及应用赋能能力，在示范区的应用验证了全场景能力。” 索智鑫指出，在2.0版本的基础上，电鸿3.0前瞻版向更广阔的能源生态发起了邀请，通过小微内核进一步优化，可以支持包括智能电表、物联开关和小微传感在内的更多新型智能终端，通过混合部署底座的应用，充电桩、储能等复合型能源终端，可以大大提升硬件资源利用效率。通过对实时内核和安全总线的增强，电鸿3.0前瞻版不仅能够快速连接这些能源生态终端，还可以实现终端的智能联控，为真正的能源生态互动和智慧用能打下基础。据悉，电鸿3.0前瞻版在此前基础上持续推进系统根技术的迭代研发，向工业控制领域延伸，支撑主配网定值协同等场景落地。针对电力工业互联网中设备业务处理效率低、资源受限及安全隔离不足的问题，电鸿3.0前瞻版具备即实时零抖内核、弹性混部底座、可信互联总线和安全隔离并发等四大核心特性，这些特性在提升系统可靠性、降低复杂度与成本的同时，可实现资源利用率提升40%以上，硬件成本下降25%-40%。 数博会南方电网公司生态展厅的电鸿系统展示区以“数聚成鸿，生态共荣”为主题，展厅创新采用“体验-认识-走进-共建-拥抱”的展示逻辑，让观众通过发、输、变、配、用五大电力应用场景，全方位感受电鸿系统的实际价值和技术优势。在现场，众多行业专业人士驻足电鸿展台，对系统实现的设备互联互通和数据贯通能力表现出浓厚兴趣。数博会期间，电鸿生态展厅共接待咨询400余人，吸引了来自政府机构、南方电网公司下属单位、高校与科研院所、头部企业及生态伙伴的嘉宾到场参观，收集合作意向40余份，与国电南自、江苏金智等11家生态单位在现场完成共建电鸿3.0合作签约。 目前，电鸿生态圈已链接超500家产业生态伙伴和数千款电力终端，已适配电力行业100余款主流芯片、40余款的主流模组，超过3000款终端正在开展适配工作。同时，南方电网公司还启动了开放原子电鸿开源社区。该社区由南方电网公司牵头协同各生态合作伙伴成立，是能源电力行业首个基于开源操作系统的全产业链开源应用社区，标志着电鸿物联操作系统已升级为能源行业的电鸿、产业生态的电鸿。 南方电网数字电网研究院股份有限公司总经理胡荣指出，电鸿3.0前瞻版不仅是技术的创新升级，更是能源数字化转型的催化剂，推动电鸿从电力专用系统扩展为能源物联网通用平台，带动芯片、终端、应用全链条国产化。同时，为电鸿拓展至工业互联网、车联网等多领域奠定了基础。 未来，南方电网公司将持续吸纳行业上下游的能源企业、芯片和软硬件研发等生态企业加入电鸿开源生态，共同深入研究电鸿操作系统关键技术，让电鸿走向千行百业，走进千家万户，支撑各行业向更加绿色化、智能化转型。（完）
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纳格尔斯曼：我咬指甲不是紧张 球迷嘘声可以理解 体坛周报全媒体报道世预赛主场3比1击败北爱尔兰，德国队成功避免了连续4场正式比赛输球的尴尬，但主帅纳格尔斯曼的带队表现显然并未得到所有人的认可，尤其是半场比分只是1比1，德国队一度并不占优陷入了困境。在进入中场休息时，主场球迷也向纳帅和国家队送上了巨大的嘘声。 对于球迷的抱怨，纳格尔斯曼表示自己并不太在意，也可以理解：“这对我现在没有什么影响。总体来说，我们必须理解球迷，因为他们有不同的期待。一张票也是要花钱的，他们希望看到别的东西。我也能理解这一点。”但马上他又暗示球迷的耐心以及对球队的支持不够，“另一方面我也可以说：中场休息时的嘘声并不会带来太多积极的效果。如果大家一起努力——这是我们国家还需要相互理解的事情——通常会更顺利。但我当然也理解，有时候人们会不满。我在周四（0比2输给斯洛伐克时）也差点在更衣室里被嘘了。这种情况有时会发生。”在下半场即将开始时，转播镜头曾捕捉到纳格尔斯曼坐在教练席，一边关注着场上一边咬指甲，似乎相当的紧张。就此德国队主帅在赛后辩解道：“我并不在意这些举止。事实上我很早以前就开始咬指甲了，即使是在没有压力的U19比赛中也是这样。这并不是我紧张的表现，而是我正在思考一些事情并试图找到解决方案。”后来纳格尔斯曼确实找到了解决方案，在第61分钟用阿米里和拜尔换下格纳布里以及沃尔特马德之后，德国队很快就迎来了转机。对于胜利，纳帅表示得来不易：“这样的对手是不好对付的。我们在定位球防守上做得不好，但对方也踢得非常出色。我们以良好的能量进入了比赛。”据他透露，球队在中场休息时一度士气有点低落，但很快还是振作了起来，“我们丢了一个球，但世界并没有因此崩塌。然后球员们说：那我们就再进一个。于是我们充满力量地比赛，并且赢得了应得的胜利。”最后纳格尔斯曼还总结道：“我们还有很多路要走——这点我们在周四和今天之后都很清楚。作为教练，我获得了很多新见解，但我现在不需要告诉每个人。”
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西甲主席谈奥尔莫注册问题：规则一视同仁，若无法执行将无意义 直播吧9月8日讯 近日，王楚淇更新了个人社交媒体，在采访西甲主席特巴斯时，特巴斯谈到了奥尔莫的注册问题。特巴斯表示：“我们要弄清楚整个流程，西甲联盟和西班牙皇家足协因为各种原因没有批准奥尔莫的注册，巴萨于是向俱乐部体育部提出了申诉，但体育部并不是司法机构，体育部以球员的工作权利为依据，允许他可以参赛，而对于体育部的这个决定，我们已经向司法机关提起了上诉，因为我们认为巴萨在一月份并没有资格注册奥尔莫，所以体育部的决定是错误的，希望法院能支持我们的立场。”谈到规则是否被打破的问题，特巴斯表示：“我不是特别理解你的问题，但我认为核心是我们在西甲的规定对所有俱乐部都是一视同仁的，巴萨被适用了这项规则，而这项规则也适用于其他俱乐部，所有俱乐部都非常清楚我们的财政可持续规则，我们不能干涉俱乐部的内部事务，而是要维护整个联赛的权威性，确保规则得到遵守。如果规则无法执行，那制定规则毫无意义，这些规则的目的就是让联赛实现可持续发展，包括巴萨在内，至于这些规则是否影响俱乐部未来的发展或主席拉波尔塔的决策，这些不是我们能干预的。”
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美媒：小卡在快船已赚2.4亿美元薪资 只打301场&每场80万美元 直播吧9月8日讯 今日美媒Clutchpoints发文表示莱昂纳德在快船已赚到2.417亿美元，但他只为球队打了301场，相当于每场比赛赚了80万美元，以下是全部内容。莱昂纳德在洛杉矶快船的生涯充满了缺阵的情况。在总共472场常规赛中，他只出战了266场，并且从未完成过一个完整的赛季。在季后赛中，他也仅有35次出场，表现时有闪光但远未达到作为两届总决赛MVP应有的水平。如今，莱昂纳德卷入了一桩丑闻。据报道，他可能与一家涉嫌欺诈的植树公司签署了一份价值2800万美元的“挂名代言”合同，该公司与快船队老板史蒂夫-鲍尔默有关联。据报道，此举是为了“规避工资帽”。即使没有这笔暗箱操作的资金，莱昂纳德也已在快船队赚了2.417亿美元。这意味着每场比赛他能赚到超过80万美元（80.3万美元），而且据统计未来两个赛季他还将拿到1.003亿美元的薪水。TA记者曝鲍尔默&小卡签了阴阳合同规避工资帽 小卡凭空多拿2800万小卡涉嫌阴阳合同！Shams：联盟已了解快船的相关情况 将展开调查名记：NBA已聘律所调查小卡的代言协议 后者涉嫌规避工资帽
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巴克利：几年前我就说 哈登是我见过最好的进攻球员 但人们都笑我 直播吧09月08日讯 近日，NBA名宿查尔斯-巴克利参加了名嘴比尔-西蒙斯的节目。节目上，巴克利谈到了快船后卫詹姆斯-哈登，他表示：“几年前我就说过，他是我见过的最好的进攻球员，但人们当时都嘲笑我。”本赛季常规赛，哈登（35岁）出战79场常规赛，场均在35.3分钟的出场时间内，能够得到22.8分5.8篮板8.7助攻1.5抢断，三项命中率分别是41%/35.2%/87.4%，并且在时隔两年后重返全明星。首轮季后赛，哈登出战7场，场均39.3分钟拿到18.7分5.4篮板9.1助攻1.3抢断1盖帽3失误，三项命中率分别为43.6%、36.4%、81.8%。
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“大女主”成TVB续命稻草，新剧朱茵蔡少芬携手，情怀值拉满 从千禧年开始，港影已死的论调层出不穷。近些年来，也时常看见港影青黄不接，港影老牌艺人收入低只能干兼职。不知是不幸还是幸运，23年一部《新闻女王》，24年一部《黑色月光》，两部以“大女主”为主题的作品冲击内娱后，都成为了叫好又叫座的佳作，让TVB强行续命一波。 只是，这种迎合市场口味，失去了“TVB灵魂味道”的作品，究竟是续命，还是在让TVB彻底走向不归路，还有待考证。25年，TVB重金打造了市井旋律片《侠医》，请来了老牌演员陈豪，以黄天赐教授的“慈善医馆”为核心底色进行的艺术创造。 整部《侠医》都充斥着“老港片”的情怀以及市井间的烟火气。无论是这部戏的演员造型，还是运镜的手法或者滤镜的设定，都有着浓郁的90年代港片韵味。这也让《侠医》这部片子上映后口碑非常的不错，只是……有口碑，却并无惊艳的收视率，《侠医》算是一部半成功品，对TVB而言更是失败品。 毕竟，对于TVB而言：现在急需要的并非口碑与好评，而是救命的收视率。在《侠医》的收视率未能达到预期后，TVB再度将目光放在了内娱：请出了77岁的“大姐”汪明荃，还请来了朱茵与蔡少芬。汪明荃已经10年没有出现在大荧幕，蔡少芬与朱茵更是20年未曾合作了，很显然，TVB这一波要的就是“情怀杀”，就像《侠医》的运镜与底色一样，用情怀勾起观众对过往的怀念。 在“情怀”的基础上，TVB也迎合了内娱的口味。这一次TVB为内娱精心准备的作品名唤《风华背后》，与曾经让TVB在内娱再度火热的《新闻女王》、《黑色月光》一样，《风华背后》的底色是“大女主”。这也是TVB在内娱推出的第三部“大女主作品”。 连续三年，每年一部“内娱定制品”，主旋律都是“大女主”。很显然，TVB已经将内娱当作了“救命稻草”，为此不惜放弃自己的节奏，去迎合内娱的“男女对立”以及“女拳”市场。只是这样的操作，是续命，还是不归路，有待考究。今儿个，放弃宏观叙事，只聚焦《风华背后》这部作品，看看它是否具有在内娱再度一炮而红的底蕴！ 《风华背后》的演员阵容，情怀拉满：蔡少芬、朱茵、汪明荃、姜大卫、黄宗泽……个个都是让人眼前一亮的“香港老人”。最有趣的是黄宗泽，江湖人称“废墟”、“最不怕塌房的渣男”，他在剧里的人设还真是渣男，角色是一位律师，主节奏就是游走在两位女主姐妹之间，摇摆不定。 角色形象是黄宗泽本色出演。只是……黄宗泽在内娱，似乎男性粉丝群体更广泛，这样的“渣男脸谱化”，稍微没有设计好，就容易遭到口碑反噬。内娱男女对立情绪非常的浓郁，过去只是女拳单方面轰击，现在都快要“武士对决”了，所以“对立饭”可不好吃，TVB这波有可能会玩崩。 除了“拳法”外，《风华背后》还是有许许多多的亮点的，从已有的信息可以看到，这部戏聚焦了豪门财产争夺、姐妹反目成仇、幕后黑暗交易以及情感上的爱恨情仇交织……应该有的爆款旋律都有，整部戏的剧情都围绕豪门千金秀华（朱茵饰）与秀风（蔡少芬饰）争夺家产展开，姐妹相爱相杀，旋律还是很刺激的。 是骡子还是马！等这部戏上映了，就知晓了。更大的感觉是：这部戏，要扑街，TVB玩不转现在的内娱“大女主”旋律。
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"一贯道"复辟案破获:宣称"发展成员年龄越小功德越大" 2024年4月以来，山东省潍坊市安丘市公安机关成功侦破一起“一贯道”复辟案件。经查明，该“一贯道”组织利用会道门歪理邪说蛊惑、诈骗群众，2022年至2024年初迅速裹挟成员600余人，其中未成年人竟达30余人。尤为恶劣的是，该组织鼓吹“发展成员年龄越小，功德越大”，严重扭曲未成年人的价值观，危害社会安全稳定。 ▲安丘市公安机关成功侦破“一贯道”复辟案件宣扬歪理邪说骗局蛊惑人心“一贯道”信奉“无生老母”，宣扬“五教同源”“五教合一”“三期末劫”，宣称目前为“末法时代”（“世界末日”），只有加入“一贯道”组织，才可以得到救赎，不再受轮回之苦等邪说。“一贯道”等会道门组织，正是抓住人性中对未知的恐惧和对健康、幸福的本能渴望，通过恐吓和利诱双重手段，对成员实施精神控制。警方介绍，该案中，“一贯道”通过鼓吹“世界末日”即将来临，对成员进行心理恐吓，并向新成员发放《点亮智慧的心灯》等洗脑材料，大肆宣扬“三期末劫”“末世论”等邪说，谎称“求道”能使人“逢凶化吉、开启智慧、身心安宁、祛病消灾”等，以此进行诱导。更有甚者，该组织强迫成员在加入之初便立下“十条大愿”，承诺永不脱离组织，还以“脱离即遭天谴厄运”相要挟。 ▲公安机关收缴的涉“一贯道”歪理邪说材料公安机关调查发现，该组织成员被“一贯道”伺机利用时大多处于人生低谷——或事业受挫，或家庭变故，或身患疾病。“一贯道”正是精准抓住这些心理弱点，大肆鼓吹其所谓“三宝”是“逆天改命”的秘诀，甚至欺骗称健康顺遂者加入也能“避祸消灾”。在这种精心设计的谎言蛊惑下，许多受害者抱着“求平安”“祛病痛”“转运势”的幻想，最终误入泥潭。董某华（该涉案组织某“佛坛坛主”）的遭遇极具典型性：离异、身患顽固皮肤病、家境贫寒、儿子远赴新疆工作，她在病痛折磨、亲情缺失、家境窘迫的多重困境下，被“一贯道”所宣扬的“加入‘一贯道’可以躲灾避难、遇难呈祥”等邪说蛊惑。为了给自己治病、替孩子祈福，从普通成员一步步成为“佛坛坛主”，最终深陷其中难以自拔，不仅耽搁了自身疾病的治疗，更对家庭造成极大影响。大肆发展成员危害未成年人调查显示，该“一贯道”组织层级森严、架构严密，下设“点传师—坛主—普通成员”等多个层级。其活动范围不仅覆盖山东省济南、烟台、潍坊、德州、聊城、日照、泰安、枣庄及济宁等9个地市，更辐射全国多地，呈现出跨区域传播的特点。该“一贯道”组织通过系统化的精神控制手段，对成员实施“洗脑”：一方面强制参加所谓“学习班”接受单一思想灌输，另一方面通过授予职务、分配任务等方式，逐步将普通成员纳入组织运作体系，使其在不知觉中沦为开展活动和非法传播的工具。该“一贯道”组织通过熟人网络渗透扩张，以亲属、同乡、邻里、同事等社会关系为纽带发展成员。为强化精神控制，组织频繁以各类名义开展线下聚会，并借助微信、ZOOM等平台建立网络课堂，逐步构建封闭的群体生态。通过强制要求成员遵守其制定的学习计划、考核制度和生活规范，慢慢切断他们与正常社会的联系，最终彻底沦为被“一贯道”奴役的傀儡。 ▲涉案“一贯道”组织某“佛堂”摆放，供奉弥勒佛和济公等，弥勒佛后上方摆放有“母灯”，指代“无生老母”该组织通过要求成员缴纳“功德费”、向成员售卖“一贯道”书籍等方式敛财，宣称成员缴纳的“功德费”越多，功德越大，以此实施精神绑架和财产掠夺。更令人愤慨的是，该组织竟将罪恶的黑手伸向了未成年人群体。据安丘市公安局办案民警披露，该组织不仅强制要求成员“全家入道”，更散布“发展成员年龄越小，发展人功德越大”的荒谬邪说，蓄意诱导成员将未成年人拉入泥潭，其行径之恶劣令人发指。本案主犯刘某涛是一名小学语文教师，2015年，在广州经人介绍加入“一贯道”后，通过聚会学习逐渐痴迷，不仅将自己的工资作为“功德费”无偿捐献，还发展家人成为“一贯道”成员，甚至利用在职教师的身份，诱骗发展20余名在校小学生加入“一贯道”。平日里除了上班，刘某涛全身心扑在“一贯道”的事务上，每日花费六七个小时进行所谓的“打坐修行”，还强制他人一起参与。这种走火入魔的状态致使其工作荒废、家庭破碎，更对未成年人身心健康造成难以估量的损害。“一贯道”一贯害人，难逃恢恢法网。本案主犯刘某涛、苑某民、董某华等人利用会道门破坏法律实施的行为触犯《中华人民共和国刑法》和《中华人民共和国治安管理处罚法》等有关规定，被判处拘役六个月到三年不等，以及罚金六千到两万元不等。本文由『中国反邪教』公众号原创，转载请注明出处
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智能产业创新成果融入日常生活——来自智博会的一线观察 人形机器人一记凌厉的高踢腿，动作干净利落，引来观众阵阵惊呼；冰箱根据库存自动推荐菜谱，浴室镜柜监测用户皮肤状态……正在重庆举行的2025世界智能产业博览会上，600余家中外企业在这里展示了3000余项智能产业创新成果，折射智能化正深度融入生活方方面面。 这是9月5日在2025世界智能产业博览会宇树科技展厅拍摄的机器人拳击赛现场。新华社记者 王全超 摄 在智博会N3展馆，一个精心设置的小型“格斗场”被观众围得水泄不通。两台宇树科技的人形机器人拉开架势，正在进行一场令人惊叹的拳击赛。它们拳来脚往，倒地后五秒之内就自主站立起身，动作麻利。 记者在本届智博会发现，今年机器人技术更趋“具身化”与智能化。很多公司推出了新产品，成为展会上的“顶流”。一些具身机器人，可模拟人的步态、舞蹈动作等，也能结合沟通对象的手势和实时场景进行交互。 交互能力提升，是本届智博会机器人展区最显著的变化。以往的机器人多以独立运行为主，例如跑步、爬楼梯、跳舞等单机展示，或仅限于响应人类指令的被动交互。而今年，机器人之间已经能够实现主动的多机协同交互，例如在擂台上自主格斗、组队踢足球等动态对抗与合作场景，呈现出更复杂、更智能的互动形态。 在全屋智能展区，未来家庭的轮廓清晰可见。 展区内的阳台区域，窗户自带的风雨传感器会主动感知，如果遇到狂风暴雨，三秒内就能完成关窗；厨房里，如遇汤锅沸腾即将溢出，油烟机会自动感应主动调小火……这些会“思考”的家居产品，展现出未来生活的便捷与贴心。 观众在2025世界智能产业博览会现场了解智能家居设备。新华社记者 黄伟 摄 “以前的所谓智能，其实就是单机遥控，开机、关机、调温度，都得人来操作，反应也是比较机械的……”在现场体验的市民刘丽感慨道，“但现在完全不同了，家里的电器真的变‘聪明’了，会主动配合人，这才是我们想要的智能化。” 本届博览会上，全屋智能家居解决方案，日常用的智能小家电、旅行露营的智能外设，甚至是宠物使用的智能设备都有所展示，让人们感受到智能设备正加速渗透生活场景。 智能网联新能源汽车板块是本届智博会的重点领域之一。在长安汽车展出的汽车内，只需轻声说一句“有点热”，车辆便迅速响应：自动调低空调温度、开启座椅通风，并微微调暗车窗遮光，带来一阵清凉舒适的氛围。 记者在智能网联新能源汽车展区了解到，当前，AI大模型加速“上车”，车辆逐步具备“情感感知”能力，更智能化的技术也让汽车“更聪明”“更安全”。 国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。可以预见，随着技术迭代与成本降低，智能终端将深入生活各个角落。它们可能不再只是工具，更成为感知需求、提供陪伴的“数字家人”。（记者田金文、李晓婷）
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媒体：印度高调宣称建造核动力航母 听上去有点炸裂 文 | 笑 饮据参考消息援引英国路透社消息，当地时间9月5日，印度宣布为期15年的国防现代化计划，其中称，将建造核动力航母，且海军将首次采用印度制造的战斗机。 印度目前拥有两艘现役航母，又说准备开建第三艘航母，且为核动力 图为印度总理莫迪0 1印度是二战以后亚洲首个拥有航母的国家。1957年其就从前宗主国英国手里购买了“大力神”号这一建造于二战期间的航母，加以改进，更名为“维克兰特”号。几经求索。目前的印度，拥有两艘航母——其一，为从俄罗斯引进基辅级载机巡洋舰“戈尔什科夫海军上将”号加以改装的的“维克拉玛蒂亚”号。其二，为自建的“维克兰特”号。当然，此“维克兰特”号并非当年英国“大力神”号改装，而是在当年改装舰退役后，印度又自己生产出的一艘航母。目前，印度这些航母的舰载机主要为俄罗斯生产的米格-29K。据新华网援引《印度国防新闻》报道，今年早些时候，印度与法国达索公司完成26架“阵风”M舰载战斗机谈判，未来预期将用在现役“维克拉玛蒂亚”号和“维克兰特”号上。原因无他，印度海军认为米格-29K存在发动机可靠性低、维护成本高、航电系统落后…… 印度海军米格-29K在航母上起飞 图：新华网笑饮要说，印度拥有两艘现役航母，无论从排水量还是舰载机上考量，虽然不尽如人意，但在全球视角看，已经是航母实力比较靠前的国家了。大致排在美、中、英、法之后，某种程度已经超过俄罗斯了！毕竟，曾经卖二手航母给印度的俄罗斯，不仅唯一一艘航母“库兹涅佐夫海军上将”号自2017年开始长期处于维修状态，且最近俄方准备彻底将之退役封存。俄海军相关计划甚至没有航母选项，而大力发展核潜艇与无人装备。这种情况下，印度宣称要开建核动力航母，听上去确实有些炸裂之感，令人感觉，印度有这么强吗？0 2核动力航母的关键装备自然是核反应堆。考虑到印度总理莫迪最近曾经与俄罗斯总统普京同乘一辆车。两人密谈的过程中，是否谈及俄罗斯转让核反应堆技术给印度？在笑饮看来，无论两人是否密谈这些内容，有一点是可以肯定的——哪怕俄罗斯即将回到无航母时代，但俄罗斯确实拥有较强的海军核动力技术。比如核潜艇中的核反应堆技术。近期，俄罗斯甚至要启动“冷战巨兽”——“纳希莫夫海军上将”号核动力巡洋舰！ 在船厂升级改造逾25年的“纳希莫夫海军上将”号核动力巡洋舰无论是核动力巡洋舰，还是核动力潜艇，其核反应堆的大小肯定比核动力航母要小！但以法国“戴高乐”号航母为例！排水量为4万吨级的“戴高乐”号，其动力系统就是移植了法国凯旋级核潜艇的反应堆！一艘核潜艇的反应堆不够用，就装两艘核潜艇的反应堆上航母。两艘核潜艇的反应堆不够用，就装四艘的量！反正，小马拉大车可不可以呢？似乎，从“戴高乐”号的成功上，能够看出一些端倪。笑饮还要说，此前，意大利也曾宣称要造核动力航母——那排水量估计是2万吨级别的！如果真要造，肯定用的是类似凯旋级核潜艇的动力系统了！而印度目前除了从俄罗斯引进核潜艇动力系统以外，还有什么招数呢？此前，印度海军曾经宣布，将在2030年之前建造出弹道导弹核潜艇。那可是三位一体核打击海上力量的重要组成部分啊！印度如果整出这个，那他相当于拥有了陆基、海基核打击能力，也可以说拥有了二次核打击能力。这国力又得飙升啊！而如果在建造核潜艇的过程中，将动力系统嫁接到核动力航母上，是否可行呢？笑饮要说，理论上当然可行。 印度现役“维克兰特”号航母除了要解决核动力问题以外，印度如果想要建造核动力航母，还必须要有弹射器。当然，理论上，滑跃起飞的航母也可以是核动力的。但这种配置，在当代大国海军中就显得不伦不类。也正因此，印度在高调宣布建造核动力航母之际，已经表示，将从美国购买电磁弹射器。纵观当下世界，除了美国以外，只有中国拥有电磁弹射器技术。印度当然只能寻找美国人帮忙！其实，既然电磁弹射器可以从美国进口，那核动力为何偏偏要找俄罗斯要呢？是鸡蛋不放在一个篮子里理论的具体实践吗？倒是值得注意的一点，印度总理莫迪与美国总统特朗普闹了一阵不愉快以后，特朗普似乎回心转意，又称：“我始终是莫迪的朋友。他是一位杰出的总理。我只是不喜欢他此刻所做的事情。但我会一直与他保持朋友关系。要知道印度和美国有着特殊关系。无需担心。我们只是偶尔有些小插曲。”特朗普所指美印冲突，大致是关税问题。美国多出口一些战略物资，比如核动力给印度？就问特朗普是否这个意思？总感觉特朗普是一巴掌打疼了莫迪，然后撸一撸罢了！ 特朗普（右）、莫迪 图：资料0 3印度当然对目前所拥有的舰载机也不满意。此前从俄罗斯进口的米格-29K，不满意。今年早些时候与法国谈“阵风”的舰载机型。但哪知道之后想教训一下巴基斯坦，印度空军“阵风”刚起飞就被巴基斯坦击落！嗯，按照印度目前的说法，是印度击落了巴基斯坦战机。管他呢！反正国际社会，包括美国总统特朗普都说，是印度战机被击落——击落了7架！印度无论是否对“阵风”的战绩满意，反正现在宣布，未来的国产核动力航母将采用印度国产舰载机！在此不得不说，印度真有大抱负。梦想是美好的——万一实现了呢？只是目前，总感觉印度的核动力航母梦，距离实现还有不少差距！版权说明新民周刊所有平台稿件， 未经正式授权一律不得转载、出版、改编，或进行与新民周刊版权相关的其他行为，违者必究！
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全球首个L4级能源AI Agent，预测准确率较传统方法提升30%以上 | 创新场景 场景描述LEMMA是ELU科技集团原力光年品牌推出的全球首个L4级能源AI Agent，标志着AI技术在能源领域应用的重大突破。该解决方案以"比特赋能瓦特"为核心理念，通过自主研发的ILM（Infinity Large Model）多模态大模型作为AI决策大脑，结合HEE（Hyper Energy Engine）超级能源引擎技术底座，实现了能源系统从传统被动响应向主动智能服务的根本性转变。LEMMA突破了传统AI工具的局限性，具备L4级别的"主动意识"，能够自主监控市场环境、主动发现机会、智能制定策略并自动执行决策，真正实现了"机器主动服务人类"的AI交互新模式。该方案广泛应用于能源交易、虚拟电厂调度、储能系统优化、负荷预测等多个核心场景，为能源行业的数字化转型提供了划时代的技术解决方案。解决方案核心技术架构1. L4级AI Agent核心引擎 基于ILM多模态大模型，具备复杂场景理解和推理能力 实现主动感知、自主决策、智能执行的完整闭环 支持多模态数据融合处理（文本、数值、图像、时序数据） 2. 四大核心技术突破 主动意识算法：7x24小时自主监控市场变化，主动发现交易机会 智能决策引擎：基于深度学习的多因子决策模型，实现毫秒级响应 风险控制系统：动态风险评估与智能止损机制 协同优化算法：多场景、多目标的全局最优化决策 3. HEE超级能源引擎技术底座 提供强大的数据处理和计算能力支撑 支持大规模并发处理和实时响应 确保系统稳定性和安全性 应用场景解决方案能源交易场景 自主监控电力现货市场、辅助服务市场等多个交易品种 智能分析价格走势、供需关系、政策影响等复杂因素 自动制定最优交易策略并执行 虚拟电厂调度 实时优化分布式能源资源配置 智能协调发电、储能、负荷侧资源 最大化整体经济效益 储能系统优化 基于电价预测和负荷预测优化充放电策略 提升储能系统经济性和运行效率 延长设备使用寿命 技术创新点从L3到L4的跨越：实现了从"有条件自主"到"完全自主"的技术突破 主动服务模式：改变传统"人问机答"模式，实现"机器主动服务" 多模态融合：突破单一数据源限制，实现全方位信息感知 实时决策能力：毫秒级响应速度，满足能源市场高频交易需求 成效技术成效预测准确率大幅提升 短期负荷预测准确率达到98.5%，较传统方法提升30%以上 电价预测精度提升35%，为交易决策提供更可靠依据 风险预测准确率达到95%，有效降低交易风险 响应速度革命性突破 决策响应时间从分钟级提升至毫秒级 支持高频交易场景，捕获更多市场机会 实现7x24小时全时段自主运行 系统稳定性显著增强 系统可用性达到99.9%以上 支持大规模并发处理，峰值处理能力提升10倍 具备完善的容错和自恢复机制 商业成效经济效益显著 在试点项目中，交易收益较传统方法提升25-40% 运营成本降低30%以上，人力投入减少60% 在万亿级能源市场中，每1%准确率提升可节省数亿元成本 市场应用快速扩展 已在多个省份的电力交易中心成功部署 服务客户覆盖发电企业、售电公司、工业用户等多个类型 累计处理交易额超过百亿元 行业影响力持续扩大 获得多项行业权威认证和奖项 技术方案被多家知名企业和机构采用 推动了能源行业AI应用标准的制定 社会效益助力双碳目标实现 通过智能优化提升可再生能源消纳率 减少能源浪费，提升整体能源利用效率 支持绿色能源交易，促进清洁能源发展 推动行业数字化转型 引领能源行业向智能化、数字化方向发展 为传统能源企业提供转型升级的技术路径 培育了能源AI应用的新兴生态 技术标杆作用 作为全球首个L4级能源AI Agent，树立了行业技术标杆 推动了AI技术在垂直行业的深度应用 为其他行业AI Agent发展提供了重要参考
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基于Deepseek的银行客户经理实战陪练AI解决方案，日均节省客户1.5小时精力 | 创新场景 场景描述当前银行客户经理面临培训模式与实际需求脱节的挑战：传统 AI 陪练侧重督促客户经理记忆产品知识、金融专业知识等内容，难以应对真实业务中复杂的客户沟通、需求挖掘及个性化营销场景。随着金融产品多元化与客户需求个性化，银行对客户经理的要求已从 “知识储备” 转向 “金融专业营销综合能力”，亟需能模拟真实业务场景、提供实战训练的工具，以快速提升客户经理的客户沟通、资产配置建议及营销技巧等核心能力。解决方案本方案是基于 Deepseek 的 AIGC 应用产品，专为银行客户经理打造实战陪练 AI 系统。通过 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型（7B/13B 参数规模），以角色扮演、沉浸式对练为核心，模拟各类零售金融场景下的客户交互，协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点、优化营销话术，并提供专业点评与提升建议。方案突破传统知识记忆式培训局限，聚焦实战营销综合能力提升，助力银行降低培训成本、提高服务效率，实现从 “知识传递” 到 “能力转化” 的升级。核心功能： 角色扮演与沉浸式对练：支持 “AI 扮演客户 / 客户经理” 双向模式，模拟宝妈、企业主、银龄等 30 + 细分客群的交互场景，覆盖存款、基金、保险等 50 + 业务场景； 协同分析与建议：协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点，针对资产配置方案、营销话术进行点评，并给出下一步提升建议； 个性化训练：基于银行专属产品 / 活动文档（如大额存单、信用卡分期等）进行定制化训练，生成符合银行特色的话术与应对策略。 技术支撑：依托 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型，该模型经 10 万 + 通用金融零售知识库训练，涵盖 100 + 零售产品分析、50 + 场景话术策划，具备金融知识问答、文本生成、推理分析等能力，且支持私有化部署，满足数据安全合规要求。实施流程：工号登录→选择业务场景→选择对练模式（AI 扮演客户 / 客户经理）→实时对练→AI 点评打分，形成 “训练 - 实践 - 反馈” 闭环。成效1、效率提升：帮助客户经理日均节省分析客户、策划话术等工作时间 1.5 小时以上，提升日常营销与客户维系效率；2、成本降低：简化银行客户经理培训流程，减少传统线下培训与辅导成本，建立专业化、常态化的学习制度；3、能力升级：通过沉浸式实战对练，客户经理的客户需求挖掘、产品营销技巧及资产配置建议能力显著提升，间接提高客户满意度与业务转化效率；4、模式创新：助力银行从传统 “知识灌输” 式培训向 “实战能力转化” 式培训转型，提升零售金融服务专业化水平。
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产线质检判定数字员工，异常提报准确率超95% | 创新场景 场景描述上海仪电显示材料有限公司当前产线异常问题处理流程存在效率瓶颈：1、质量问题反馈效率低从一线工人发现问题，到通过OA系统提报，再经技术部门分析诊断，检索历史解决方案，最终将解决方案回传至产线并验证。这种传统模式不仅无法让一线工人有效调用历史经验实现精准问题定位，更导致异常处理时间大幅延长，平均每个问题的解决周期远超预期，严重制约了整体生产效率，造成了巨大的资源浪费。2、生产过程特性参数复杂难以调整显示材料生产工艺复杂、涉及到的参数众多，需要根据实际生产过程中的不同情况及时、动态的对各类参数进行计算和调整。该工作对生产业务部门带来了较大的挑战。同时参数调整过程的逻辑计算复杂，人工调整的经验与标准难以直接复制和传递。3、各部门知识资源冗杂分散仪电在多元化业务场景下，已积累了海量的知识资产。然而，这些宝贵的知识资源却呈现出分散化状态，需要互通的关键技术文档、业务流程标准、最佳实践案例等存储于互不兼容的独立系统内，或散落在员工个人电脑里，形成了多个"数据孤岛"。解决方案1、“智能数字员工”打造产线效能新范式语核科技深度解构产线复杂场景，利用多模态AI技术，将Agent工作流与业务流程深度耦合，真正实现了"问题即发现，发现即解决"的极致效率。“智能数字员工”可一键完成： 智能识别，异常提报"零门槛"：自动解析一线工人提交的各类非规范化报错信息，精准转换为标准化的异常记录，准确率突破95%以上 质量异常自动化追溯：基于质量异常判定Agent，自动完成异常设备追踪、异常工艺追踪、设备问题解析。现场由问题发现到问题处理方案生成流程大幅度提效。 智能决策，问题解决"零延误"：在AI知识库中动态查询异常历史处理记录，快速定位异常设备并提供解决建议，帮助一线工人点对点实际解决产线问题，让复杂问题处理变得"所见即所得"，问题即时解决。 2、企业级协同智能知识库打破信息孤岛依托语核科技Langtum产品和AI技术，企业内部可自主上传部门日报、案例库、台账、设备资料等各部门与业务流程所涉及的文件资料，在AI知识库中对知识进行一体化整合，深度构建知识图谱，打破信息孤岛现象，提高知识利用效率。可提供以下功能： 高精准RAG检索系统：通过Langtum核心的知识库构建和RAG技术，可实现自然语言问答，快速解决问题，用户问题端到端准确率超过90% 精细化文档管控：支持对知识库、Chatbot、工作流，分别按照企业内部角色与用户进行细颗粒度企业级文档管控，满足企业级数据安全管控需求 成效1、产线反馈全链路Agent自动化接管，异常响应效率提升300%传统产线异常处理依赖人工记录、工单流转，平均响应时间远超预期。通过Agent智能数字员工实现三大突破： 异常提报语言精准解析：Agent自动解析一线工人异常描述信息，准确提取异常设备位置、设备编号等关键字段，提报准确率95.2% 流程无人化贯通：工单创建-派发-处理-检验全流程自动化，技术部门及有关部门可快速感知产线问题，跨部门沟通成本巨幅下降 历史解决经验点对点支持：一线工人在处理界面可直接接收Agent查询到的历史解决方案支持，问题平均解决时间极大压缩 2、知识资产彻底激活，跨部门协作效率倍增依托Langtum构建的企业级知识中枢，打通20+业务系统数据孤岛，完成企业级知识管理升级： 对话式精准检索知识：支持"模温异常处理方法"等自然语言查询，快速定位曾经分散在工艺手册、专家经验库中的关联方案，检索准确率达90%以上 动态权限控制：按产线/角色/部门等类型构建多维度知识权限矩阵，在确保核心技术资料安全的前提下，设备参数等关键信息共享效率提升
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提速50%，多 Agent 协同重构实验室工作流 | 创新场景 场景描述释普科技针对实验室50%时间耗费在管理、样本准备等非核心事务的问题，开发了R&D Platform和LabOps Platform，通过模块化协作接管重复性工作，让科学家专注创新研发。在快速拓展的过程中释普科技发现，随着产品模块的数量和业务功能不断增加，早期采用的单 Agent 架构已难以支撑复杂任务的高效处理，存在两大核心难题： 其一，在单Agent、单Action Group 模式下，随着功能数量的增加，系统在意图识别上易出现混淆。 其二，面对多个并行业务目标，单Agent 架构也难以实现任务的独立管理与高效调度。 解决方案1. 通过引入Amazon Bedrock 的Multi-Agent collaboration 功能，释普科技不仅有效规避了单Agent 架构下的意图歧义与模块耦合问题，也为产品功能的后续演进奠定了基础。Amazon Bedrock Multi-Agent collaboration 框架预设了完整的“监督 Agent- 子Agents” 体系，释普科技仅需为每个子Agent 定义清晰的功能描述与提示词，并在监督 Agent 中标明其所对应的任务类型，系统即可在接收到用户请求时自动完成任务分发、执行与结果汇总，大幅简化了部署与调试流程；2. 在全新架构中，各子Agent 职责边界清晰，便于独立调试与优化，而监督Agent 则统一承担任务识别、路由与调用调度的角色，显著提升了系统整体的可维护性与响应效率；3. 完成Multi-Agent 系统的构建后，释普科技希望进一步针对任务链中的关键逻辑模块，推进系统的轻量化与解耦优化。为实现更高的执行灵活性与资源效率，释普科技选择引入Serverless 架构，通过Amazon Lambda 将用户鉴权、时间戳转换等通用逻辑封装为可复用函数，并以Tool（工具）或Action（动作）的形式嵌入Agent 工作流中。成效1.释普科技基于Multi-Agent 架构所构建的跨模块协同的智能系统，能够以监督Agent 对多业务子Agent 进行统一调度与协同执行，提升服务流程中用户意图识别的准确性与交互效率；2.面对客户定制化场景，该系统还能通过衍生方式灵活接入客户侧工具与专属Agent，实现产品功能与客户需求的深度融合；3.释普科技实现了Multi-Agent 架构与Serverless 体系的高效协同，在增强系统性能与服务弹性的同时也显著提升了研发流程的执行效率，从而将AI Agent 产品的上线周期加快50%，加速了生成式AI 在实验室科研场景中的落地与价值释放。
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梅赛德斯-奔驰 VLE 原型车首次亮相车展：8 座椅布局，明年上市 IT之家 9 月 8 日消息，在今日开幕的慕尼黑车展上，基于 VAN.EA 纯电架构平台打造的首款车型 —— 梅赛德斯-奔驰 VLE 原型车首次亮相车展。据官方介绍，该车型提供最高 8 座椅布局的灵活宽适空间，同时具备豪华轿车的驾驶体验与多功能 MPV 的卓越实用性两大优势，并将于 2026 年上市。 IT之家曾于今年 4 月报道，梅赛德斯-奔驰展示了其新一代豪华电动概念车 Vision V，主打“私人休息室”体验，配备 65 英寸巨幕和 42 个扬声器，展现极致奢华体验。消息源指出奔驰研发一款名为 VLE 的车型，预计将引领 MPV 细分市场，替代现有的 V 级，随后还将推出更为豪华的 VLS 版本。 ▲ Vision V 概念车，下同 奔驰为加速轻型商务车的电动化转型，今年 6 月宣布将在福建生产基于 VAN.EA 平台的全新纯电 MPV，进一步丰富乘用车和轻型商务车的本土化产品阵容。
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轻量化设计 + 自动驾驶“飞行汽车”亮相2025世界智能产业博览会 IT之家 9 月 8 日消息，2025 世界智能产业博览会正在重庆举行，据央视财经报道，本届展会中的一个主题就是智能网联新能源汽车，并展出了一款采用轻量化设计、并配有自动驾驶的“飞行汽车”。 总台记者王磊介绍称，这个“飞行汽车”其实就是一个飞行器，之所以叫“飞行汽车”，是因为它的智能驾驶舱融合了汽车的智能驾驶舱。“飞行汽车”全身采用碳纤维和铝合金材料，最大起飞重量 620 千克，其车门设计有点像跑车，驾驶舱有两个独立座椅，同时视野特别开阔。 值得一提的是，“飞行汽车”的驾驶舱找不到任何的操作设备，只有一块触控屏，所有的驾驶都通过点击屏幕完成。在“飞行汽车”的展位旁设置有一个触摸屏展示区，只要设置导航，一键启动，就能自动驾驶，并且还能在实景和三维景观之间进行切换。IT之家从现场报道的视频获悉，在“飞行汽车”展位的触摸屏展示区上方写有“SDA AI OS 4.0”和“座舱智能系统 4.0”的字样。另外，这架“飞行汽车”此前已在展馆外进行了试飞，最大速度 130km/h，充一次电飞行时间达到 25 分钟，大约是 30 公里的航程。
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面向智能投顾领域的金融对话智能体，交互量已突破 1800 万次 | 创新场景 场景描述1 投顾服务供需严重不对称，用户咨询响应效率低 场景痛点：传统投顾团队人力有限，难以7×24小时高频响应大量用户个性化的投资问题，且存在专业水平不一致、服务质量不稳定问题。 解决方案开发必要性： “九方灵犀”引入自然语言理解与金融知识图谱，对用户提问进行精准语义理解与意图识别； 构建AI实时问答+历史语料召回+多轮跟进能力，提升响应效率并保证专业性； 实现7×24小时智能化陪伴式投顾服务，缓解人工瓶颈。 2 个性化策略推荐困难，用户画像和风险适配缺失场景痛点：不同投资者在风险偏好、交易习惯、持仓周期等方面差异显著，传统投顾难以做到千人千面的定制化策略服务。 解决方案开发必要性： 借助“九方灵犀”构建动态用户画像系统，结合行为数据、交易记录、风险测评等多维信息进行精准建模； 支持个性化投顾内容生成与推送； 支持策略问答+解读+择时建议等多维度服务内容，增强用户黏性。 3 内容生成能力有限，策略解读与市场解说缺乏连贯性与深度场景痛点：投顾内容生产依赖人工，更新周期长，风格不统一；面对热点事件、策略逻辑难以及时解释、讲清楚、讲明白。 解决方案开发必要性： 引入大模型能力，打造金融领域垂直内容生成引擎； 支持策略解读、市场点评、日报周报、热点快评、视频脚本自动生成； 结合多模态能力，生成图文结合、可交互的专业内容，增强投教价值与用户信任。 解决方案1 响应效率低——陪伴式智能对话助手 构建投顾知识图谱与专业语料库，结构化行情检索工具，同时九方知识库汇聚内部策略观点、财经快评、投教内容与投顾答疑数据； 统一MCP工具，形成九方MCP Tool Box。 Post-Training投顾领域九章证券大模型，增强金融术语理解与意图识别能力； 构建 “Tool Search+thinking+answer”三阶段智能体对话模式，确保准确率与生成质量。 开发“九方灵犀智能助手”交互端 支持网页/APP/学习机/微信小程序接入； 提供多轮对话、上下文记忆、投顾语气风格的拟人化陪伴式体验。 2个性化推荐缺失——用户记忆搭建多维度用户记忆系统 融合用户行为数据（浏览/点击/提问）、交易数据（持仓/偏好）与风险测评结果； 利用 COMEDY框架构建用户投资风格画像+认知水平画像。 训练记忆大模型，构建个性化内容推荐与消息推送系统，支持定制日报、策略更新、个性快评； 推荐理由明确可解释，增强用户信任与接纳度。 3 热点内容生成能力弱——热点主动式服务1 搭建热点事件快评系统 实时接入资讯流与市场数据； 自动生成热点事件分析+影响资产清单+操作建议，并推送给关注用户群体。2 融合图文生成、多模态能力 生成图表解读、交互图卡、视频脚本，打通投顾内容在多个平台的展现形态； 提升用户认知效率与粘性。成效依托九章证券大模型的金融语言理解与任务处理能力，“九方灵犀”已成为九方智投在智能投顾方向的重要战略抓手。自上线以来，已实现以下阶段性成果： 2025年初至今，全平台累计对话交互量已突破 1800 万次，服务覆盖行情解读、策略推荐、热点问答、股票诊断等多样化投顾需求； 用户智能投顾场景渗透率达到 10%+，用户使用习惯逐步向智能助手迁移； 整体用户满意度超过 50%，特别在“专业性回答”“时效性资讯”维度获得广泛好评； 实现对九方核心小额与大额业务的双线赋能： 在小额业务方向，与量化工具产品联动，提升策略转化率与留存效果； 在大额业务方向，结合股票账户诊断服务，支持生成持仓分析、策略优化建议等个性化报告，增强高净值客户的服务深度与专业信任。 通过持续提升的模型能力与稳健的场景落地路径，“九方灵犀”正在从传统问答工具进化为更懂市场、更懂策略、更懂用户的智能投顾伙伴，有力支撑九方智投构建差异化竞争优势。
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基于人工智能的信息资产保护系统，解决传统灾备成本问题 | 创新场景 场景描述本项目包含了基于人工智能的容灾备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化恢复设备。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。 本项目包含了恢复备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化设备，通过自动化、智能化的方式，对数据进行备份、恢复、监控、管理。它能够在数据发生损失或灾难时，快速恢复数据，确保业务连续性。智能分析：利用机器学习、深度学习等AI技术，对数据的特征、模式进行学习和分析，从而精准识别重要数据和潜在风险。自动化备份：根据预设的策略和规则，自动对重要数据进行备份，减少人工干预，提高备份效率和准确性。智能恢复：在数据丢失或损坏时，能够自动分析备份数据，快速恢复所需数据，缩短恢复时间。实时监控：通过实时监控数据状态和备份环境，及时发现潜在问题和风险，提高系统稳定性。解决方案基于人工智能的信息资产保护系统，主要是依据智能化的灾备系统解决了传统灾备方案时的带宽成本以及手工切换的问题。应用到了人工智能的技术，通过统一管理，实现带宽资源的自动按需分配，大幅降低成本。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。采用的主要技术是人工智能数据备份和数据复制技术，提供统一管理平台，本项目最大的创新点就是解决了传统灾备的成本问题，结合人工智能技术，实现灾备的智能化。本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，创新了商业模式，通过SaaS服务每年收取服务费的模式提供给广大客户，特别是中小企业，有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，节省数据存储空间及数据中心运维成本，极大降低企业的灾备成本，赋能企业。成效本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，能有效应对大规模海量数据的应用需求，优化存储容量，改善了磁盘数据保护的成本。本项目技术的应用收益包括有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，存储单位G数据空间收益较高，节省数据存储空间及数据中心电力供应运维成本。具体情况如下：1）降低成本。人工智能带来了资源效率和成本节约，包括数据中心耗电量、冷却成本和占地面积的减少，以及存储容量、网络宽带和IT人员的减少。2）提高备份和恢复服务级别。人工智能可大大提高备份性能，从而可以在有限的备份时间窗口内完成备份。人工智能技术还充分利用随机存取磁盘存取，与顺序存取（磁带）方法相比提高了恢复性能。3）改变磁盘相对于磁带的经济性。人工智能使基于磁盘的备份适合于更多的应用程序。
