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孔蒂：我们仍需改进但比赛依然有积极的方面，我认为换人是正确的 直播吧9月29日讯 在今天凌晨进行的第5轮意甲联赛，那不勒斯客场1-2负于米兰。赛后那不勒斯主帅孔蒂接受了DAZN的采访。你对本场比赛有何评价？很遗憾我们在刚开场就丢球了，球队本可以表现得更好。总是有需要改进的方面，在圣西罗客场早早丢球并不容易应对。不过我喜欢球队的整体表现，即使在上半场我们也对米兰进行了高位逼抢并创造出进球机会。最近我们丢了一些球，但防守本来一直是我们的强项。我们必须继续努力，但我认为本场比赛的表现还是令人满意的，尤其是在面对像米兰这样身体素质非常强大的对手时。这场比赛应该给我们带来一些积极的感觉，同时我们依然有改进的空间。这支那不勒斯是否变得更脆弱了？这是我们在前5轮联赛的首场失利，我们是在圣西罗客场挑战强大的米兰，而不是输给积分榜靠后的球队。米兰的实力强大，他们打进两个球是可以理解的。不过，我们作为一个团队需要踢得更好，球员们对此也很清楚，我们需要共同做好进攻和防守，需要更多的专注。尽管0-2落后让比赛变得困难，但我们依然努力创造出一些机会，但还需要把握这些机会并取得进球。你为什么安排马里亚努奇首发，而不是别克马？马里亚努奇是那不勒斯签下的一名球员，属于球队阵容的一部分。他没有在本赛季的欧冠注册报名，因此下周三的欧冠无法出场。他在训练中做得很好，争取到了这次出场机会。他的潜力巨大，并且已经证明自己能够胜任比赛，今天他获得了这个机会。我们希望本周三别克马和小胡安不要出现任何问题，因为我们目前没有其他中卫可用。此外，迪洛伦佐也将在下一场欧冠停赛，斯皮纳佐拉和奥利维拉都由于疲劳需要休息。在这种情况下，我们必须仔细评估出场阵容，年轻球员们的成长会帮助球队成长，他们需要正式比赛的机会。我对马里亚努奇的表现很满意，这将有助于他的成长。古铁雷斯也是在几个月之后首次参加比赛，我们不得不安排他冒险出场。你为什么换下德布劳内和麦克托米奈？当时我希望用体能充沛的球员进行一对一进攻，因为当时米兰的防守收缩得很严密。我还换上了中锋卢卡。换人的目的是为了尝试取得更好的效果，我认为这些换人是正确的。
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贝恩谈与库里&克莱的差别：他们在健身房练得更多 我要追赶他们 直播吧9月29日讯 近日魔术球员贝恩在接受采访时，回忆起自己的大学教练曾如何描述他与库里、克莱以及希尔德等射手之间的差异。“关键在于付出的努力。最终决定你成功与否的是你投入了多少时间。我的一位大学教练曾经告诉我，我和库里、克莱-汤普森和希尔德——当时我仰慕的所有这些球员——之间的唯一区别就是他们在健身房里投入了更多的时间。当他这么说的时候，我说‘好吧，那只有一个办法能赶上他们了。’”贝恩表示。贝恩上赛季效力于孟菲斯灰熊队时，他投进了164个三分球，三分命中率达到39.2%；库里则命中了311个三分球，命中率为39.7%；现在效力于独行侠队的克莱命中了216个三分球，命中率为39.1%；而希尔德则以37%的命中率投进了203个三分球。
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“空间智能将像云计算一样，成为人类与物理世界交互的标配” “未来高德空间智能将像云计算一样，成为三百六十行与物理世界交互的标配。” 在今年云栖大会现场，高德董事长刘振飞如是说。 9月24日，2025云栖大会在杭州开幕。会议期间，高德旗下高德云图举办了“2025高德技术峰会”。峰会不仅展示了高德在空间智能领域的最新进展，还正式发布了基于空间智能的产业生态发展平台，致力于通过“技术底座+产业平台”的模式，帮助合作伙伴打造“千行千面”的AI融合发展模式。 空间智能的核心价值，在于推动AI从二维信息处理迈向三维时空交互，使其能够理解和预测真实世界的复杂性。公开资料显示，高德空间智能通过融合视觉、声音、定位等多模态信息，构建物理世界的三维几何结构，从而实现“被动感知”到“主动预判”的跨越，最终推动AI从“对话工具”，蜕变为“行动伙伴”。 “所有数字世界的智能，最终都要在物理世界里找到存在的意义。”刘振飞说。 今年云栖大会上，高德展示了多项成果：比如出行导航场景虚拟数字人“小高老师”， 它可以通过调用子智能体和工具，为用户制定个性化、千人千面的最优出行方案；今年引发热议的“高德扫街榜”，是全球首个基于用户真实行为与信用数据生成的榜单……这一系列产品背后，都有空间智能的影子。 “空间智能，就是要对我们所有的业务全部进行AI化的改造。” 在云栖大会期间，高德副总裁董振宁对观察者网如是说。在董振宁看来，空间智能是人工智能一个重要的基石性领域，它的作用是帮助人们理解世界，更好地交互。比如高德推出的“小高老师”，基于语音对话，它就可以规划用户所有的行程，它其实就是通过空间智能和智能体来实现统筹和应用的。 高德云图副总经理、产品及技术总负责人雷宇认为，空间智能不同于“世界模型”，它是一系列能力的组合。其中既有用二维和三维能力刻画空间、理解空间的部分，也有大数据和时序模型的部分——比如用户的行为轨迹。“今天到了这儿，明天又到了那儿，时序蕴含的是一种行为，它不是高维特征，是低维特征。” 如果说大语言模型扮演的前台的角色，那么时序大模型的工作就在幕后。 雷宇向我们举了一些例子：“流动的人、流动的车，它们都流动在真实世界之上，它是三维、立体的。过去很多行为的流动是X、Y轴上的流动，现在又有了Z轴（三维、立体）的流动。在这个基础之上，我们去探索和打造空间智能——时间可能是一种四维的存在。比如，现在低空领域，底座只需要提供XYZ轴的能力，但是假如我们要再给它提供时序大数据，帮它做规划和预测，那可能就需要回顾历史、研判未来——就好像红绿灯倒计时，没有‘时间’是不可能完成的。把此时此刻、彼时彼刻整个路口的流量进行学习和推演，其实就是时序大模型需要去解决的问题。” 这其实正是高德扫街榜背后的底层能力：空间智能将人们真实的出行数据精准量化，从而提供决策参考。 空间智能可以产生的价值，远不止是在高德地图一个APP里，更大意义在于帮助更多企业和开发者，打造出更好的产品——生态开放，这也是高德的底层选择。据悉，目前，高德已与智能眼镜、汽车、机器人、低空飞行等领域的多家伙伴展开合作，将技术延伸至更广泛的物理世界交互场景，为后续产业化应用奠定基础。 董振宁对观察者网表示，“我们（高德）的策略是广交朋友。高德想做什么、不做什么？我们想的很清楚，尤其在低空领域，我们只做基础设施、不做应用，所有的应用都来自我们的合作伙伴，我们后续也会对一些伙伴进行孵化培养，让整个市场生态走向繁荣发展。阿里坚信开放和开放的生态是能走到最后的，这个也是我们所信奉的。”
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35岁失业后的“宅系工作”，80、90后靠兴趣边玩边赚钱 文 | 花姐谈花花世界网上流传着一段话，80后是最苦逼的一代，毕业时工作难找，买房时房价飞涨。35岁时纷纷失业，40岁时在家啃老。80、90后又是相对幸福的一代，他们是独生子女，在父母的帮衬下，他们买房买车，有些人甚至可以靠父母的退休金生活，不为赚钱发愁。不那么焦虑，是很多一二线城市80后、90后对于失业的心态。“反正工作也难找，不如在家宅一宅。”随着时间的推移，有些人宅成了米虫，有些人宅出些创业新思路。“不正经也不怎么赚钱，但做着很快乐，宅得很幸福。”从月薪两三万到月入几千，有些80、90后并没有为五斗米折腰，不会去做外卖骑手、顺风车司机这样的苦差事，而是保持着生活品质，从各种平台中捕获着“新商机”，育成着“新职业”。重生之我当上了潮玩“二创师” 小星常被妈妈评价为“长不大的孩子”。收集潮玩大概有10年时间了，从暴力熊、迪士尼，到molly、labubu，小星家有几百个娃娃。小星算是“月光族”，每月的工资都上交给了潮玩店，所以失业这件事对她影响挺大，正常生活都要靠老公和亲爹“救济”。小星一直在广告公司做设计，32岁时被公司优化了，找了几个月没找到工作，靠接一些私活，每月有三四千的收入。新出的潮玩一代比一代好看，加之商家都搞“饥饿营销”，大家都从买一两个玩玩，到动辄花近千元端盒。小星说：“没工作之后，买盲盒就像偷汉子。明知不该买，就是忍不住。”但钱真的不够花，爹妈和老公对她失业还买盲盒颇有微辞，老公说，应该把家里的娃娃处理一些，放到闲鱼、千岛去转闲置，也别再浪费钱买新盲盒了。整理并出售家中几百个娃娃是个大工程，其中不少娃娃过气了，回收价格仅在20-30元。“根本都卖不出去，怎么才能变现呢。”身为设计师的小星想对潮玩进行二创。在小红书上，小星发挥自己美术生的特长，手绘了一款labubu的帆布包。下面不但有人求教程，也有很多人询价求定制，小星接到了几十个订单。这也印证了她的思路，对潮玩的“二创”绝对有市场。小星收藏最多的molly，从“当红一姐”到有些过气，molly不像labubu，出了很多挂饰，很多娃娃只能摆在家中欣赏。“二创”molly，小星给娃娃们配上色彩缤纷的串珠挂绳，将摆件变成了方便携带的手机链、包挂，成为服装配饰的一抹亮色，再从中获取比单纯转娃更高的溢价。小星还开设了直播间，采用拍卖的形式，她会参考闲鱼、千岛的娃娃价格，并加上30元的手工设计费起拍。每天上播1-2小时，人少的时候没意思，人多的时候才能把拍卖的氛围烘托起来。小星出品的molly手机链最受欢迎，各种多巴胺的配色让人看着就想买。经过几轮竞拍，一个包挂能赚到50-100多元，一个月能有几百到上千块的收入。流量是个玄学，直播间的收益波动性大，小星还有更多的赚钱思路，比如推出自己设计的娃衣。区别批发的娃衣，小星会根据季节、主题定制，像万圣节套装、小香风等。做娃衣很简单，一天能加工二三十件，小星像回到大学时代，完成老师安排的设计作业一样，充满了干劲。“主要是慢慢积累粉丝，他们认同你的审美，你做的东西就有销路。他们催你上新时，你就更有冲劲了。”只是被抄袭的太快了，所以总要创新。“做得挺乐呵，投入了很多精力，但赚的太少了。”在小星老公看来，这份潮玩二创师的工作还是太过碎片化，虽伸出了很多赚钱的小触角，但真正赚大钱的方法还没有摸索出来。半年时间，小星仅赚了不到3万元，但她自由且快乐，从只会听从客户意见改改改的设计师，到真正能赋予娃娃“二次生命”的创作者，她知道自己有能力也有潜力。“感觉自己变强了。”小星表示，这份经历没准能成为潮玩公司的敲门砖，下一份职业会更好。宅男新职业，我在B站做玩具修复师 小谷38岁了，未婚，大学学的土木工程，毕业在一家建筑公司上班，薪资过万。小谷从小就宅，甚至有些社恐，别的男孩都爱疯玩疯跑，他就喜欢呆在家里做手工，将木头打磨成各种小玩偶，或做些模型。在公司时小谷也总是独来独往，不会攀附关系。37岁时，因与公司的一个大客户闹的不愉快，小谷被辞退了。父母早早为小谷置下60平米的小开间，小谷也有30万左右的存款，边“宅”边找工作，小谷并不发愁。小谷喜欢收集些手办，平时也会到玩具批发市场逛街。有次，他淘到了许多80后的旧玩具。掉漆的小钢琴，断掉发条的机器人，脏污的布娃娃。虽都有破损，但勾起了小谷的童年回忆，他把这些旧玩具打包买回了家。修复它们，是小谷的突发奇想。“把修复它们的过程拍成视频，反正闲着也是闲着。”于是，小谷在自己的工作台上架设好相机进行了拍摄。第一个修复的是一台三角小钢琴，这台钢琴的木头有破损，漆面斑驳。小谷用砂纸把钢琴重新打磨，再补上缺损的木头，重新喷上大红色的油漆，整个小钢琴焕然一新，小谷剪辑成5分钟的视频发到了B站。本以为视频枯燥无聊，不会有人关注。没想到真有80后、90后去看，有位女网友评论：我家也有这样的小钢琴，不知能不能找你修复。抱着好奇的心态，小谷加了这位女网友的微信，女网友提出可以支付他500元的价格修复。“并不费事，修复小钢琴大概花费半天时间，这个酬劳换算成时薪很不错了。”小谷欣然同意。后续，小谷又发布了修复铅笔盒、修复铁皮机器人等系列视频，每期视频下面都有网友找他修复旧玩具。小谷干脆发出征集，召集大家把旧玩具寄给他修复。同时，在平台的流量扶持和优质内容鼓励下，小谷获得了现金激励。“加上修玩具的酬劳，一个月能赚几千块吧，不多但是很舒服。”小谷说，“不用强迫自己做个E人。那些关注我账号的人大都与我兴趣相投，寄来修复玩具的人也不会刁难我。大家都是为情怀买单。”但父母对小谷的状态并不看好。小谷的父亲说：“孩子总宅在家里，会把家庭当做温床，不能快40岁了抗压能力还这么差，我们老两儿要是没了，以后他要承担更大的压力。”小谷的妈妈则表示“还是要催他去找工作，他学历不错，这样荒废太可惜了，而且更娶不上媳妇了。”小谷则希望，这种“宅”生活能够更久一些，像过去的老匠人一样，一生只做一件事，也很幸福。带娃一起做模特，我们成了公园的“门面” 豆豆40岁，娃上幼儿园大班。豆豆曾是名导游，娃上幼儿园的时候就辞职了，每天接送孩子，给娃做做饭，靠老公养着。年轻时豆豆是个十足的大美女，又爱打扮自己，爱新中式和洛丽塔风格，有不少漂亮的lo裙。宅家几年豆豆素面朝天，减少了化妆品的开销。40岁的时候她发现自己“断崖式衰老”，头顶的白发，眼角的皱纹提示她不再年轻。豆豆说，“重点是心态变了，每天T恤搭个牛仔裤，骑着电动车就去接娃了，不修边幅像个中年妇女。”对自己懒惰，但对娃很勤快。豆豆经常为孩子买漂亮的裙子，偶尔也为自己购置一两条“lo裙”。她还喜欢费心思搭配一些亲子装，带娃去环球影城、迪士尼等主题公园时穿。穿漂亮衣服当然要美美拍照了。去公园的时候，豆豆经常会请个“跟拍“记录下她和女儿的穿搭，再写一些游玩攻略，发布到小红书上。最开始只是分享，笔记也没什么人看。日复一日的记录，终于迎来了泼天的流量。有次她去郊外，为娃搭配了一套中国风的“熊猫套装”，自己穿了一身绿色的新中式裙子，两人在一望无际的稻田里跳了一条时下最火的“芒种”。视频居然有过十万的点击，有些地方新闻台还进行了转载，称她们为最萌母女。豆豆的小红书开始有了流量，每次发布的母女穿搭也有不少粉丝点赞。豆豆的后台私信中，也有商家留言请她带货。要不要顺势做个母婴博主，豆豆询问老公的意见。豆豆老公对她很宠，他赚的钱足以养活全家，所以他从没给豆豆赚钱的压力，但相反他很怕豆豆成为家庭主妇。“那样两个人相处就太无趣了，除了孩子与日常琐事，就没那些风花雪月了。”不上班就意味着不同频，“还是要接触社会，不能跟社会脱节。”豆豆老公表示，“当然可以去尝试做母婴博主，没准做成功了，还靠你养我呢。”顺其自然的发展，豆豆将自己的小红书定位为，颜值母女换装及遛娃攻略。她利用周末和节假日的时间，带娃去公园、展览馆、网红店探店。她也接到了不少公园、亲子酒店的推广邀请，请她带娃到各地旅游，以及一些童装的推广合作。月入主要靠带货，有直播，也有挂在笔记里的推广。“因为我比较佛系，直播每月4次，收入在5000元左右。最喜欢公园和亲子酒店的推广单，包机票和食宿，每次出门都能省下几千到上万的旅行费用，还有摄影师全程跟拍，服务人员现场接待，我们只用负责美美哒就行了。”豆豆表示：“赚的不算多，但40岁的我又找回了年轻、漂亮的好状态。”“现在那么多人都做博主，发展好的比在公司坐班强多了。”豆豆老公对她很支持，“工作越来越难找，40岁以上更困难，能够把自己的爱好发扬光大，没准也能做成一份自由又快乐的新职业。”*文中人物全为化名。
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穆帅：过去五年我两进欧战决赛全欧几个人做到？冲突出现我会迎战 直播吧9月29日讯 本菲卡主帅穆里尼奥接受了欧足联的专访，谈到了重返欧冠、执教本菲卡这家“豪门”俱乐部、对阵切尔西的感受、25年执教生涯的回顾以及对成功的看法等话题。如何看待欧冠的新赛制？新事物总是需要一些时间来获得认可，或者被否定说并非一种进步。我仍处在研究阶段，还不能说我更喜欢以前的赛制还是更喜欢现在的。它不一样。去年，我在欧联杯中体验了这种赛制，我更愿意说它是创新的东西。同时，创新之处也有些奇怪，因为你只和一支球队交手一次。当你只踢一场比赛时，就会产生那种挫败感：我只踢客场，我想在主场踢；或者如果我踢主场，我又想去客场。或者，在这么多球队的排名中，我身处这个排名，却没有和排在我前面的球队交过手，这不公平。这有点奇怪。但它也很有趣，因为它让你在一开始就能和八个不同的对手比赛。我们必须适应。至于需要多少分才能实现某种目标，这一点也不是很清晰、很固定，没有一个靶子。没有一个确切的目标能让你说：好，我拿到10分就能排进前8名或者后8名。这很难。我认为这是一个你必须去享受的赛事，一场一场地踢，然后到最后我们再看结果。 关于重返本菲卡回到本菲卡意味着回到一家豪门俱乐部。我很幸运，职业生涯中曾效力于许多豪门，皇家马德里、国际米兰、曼联、切尔西。我效力过多家豪门，而回到一家豪门不仅在社会层面很重要，在历史层面也是如此。本菲卡是一家豪门。从这个意义上说，豪门俱乐部，意味着巨大的责任，巨大的期望，一切都是巨大的，但这就是我需要的那种挑战。我的人生基本上一直如此，根本上讲，这就是我再次在一个我喜欢称之为豪门的俱乐部工作的机会。关于对阵切尔西的比赛这种事在我身上发生过很多次了，包括我离开波尔图的时候。我执教切尔西的第一场欧战就是对阵波尔图。在国际米兰，我无数次对阵巴萨，而我也曾在巴萨待过，这种事总会发生。在费内巴切，我对阵过曼联，也对阵过本菲卡。我认为我有能力在90分钟内，完全忘记我身在何处，和谁比赛，我在哪个城市，这座球场曾是我的……90分钟内，我能做到。但我承认，比赛前的情况有点不同，当比赛结束后，尤其是当你还在那个俱乐部，那个球场，当你身边还有你那个时代的人，有时他们甚至不再是球员了，因为时代在变，但工作人员，那些你曾经朝夕相处的人。很明显，那种人情味是不同的。现在去踢切尔西对本菲卡的比赛，肯定和踢阿森纳对本菲卡的比赛不一样；在这方面它们是完全不同的。 是否还和以往有同样的感觉？我认为这在我们的天性之中，也关乎我们能否意识到自己是否曾改变。因为如果有一天，我感到早起上班的乐趣减少了，如果有一天，我感到赢得比赛的喜悦减少了，如果有一天，我感到输掉比赛的悲伤减少了，如果有什么改变了，那就是一盏红灯亮了。只要那盏灯不亮，我认为这就是我们的天性。也许正是因为我们有这种天性，过去才取得了那么多成就，我相信也正是凭着这种天性，我们会一直坚持到最后。我记得，例如，一场曼联对阵皇家马德里的欧冠比赛，我当时在皇马，弗格森爵士在曼联，赛前我在他的办公室里，我问他：‘弗格森爵士，这种感觉会随着时间改变吗？就是说，在那种级别的比赛前，那种紧张感、肾上腺素飙升的感觉。’他对我说：‘不，它不会变，直到最后都一样。’那应该是2012年或2013年，十多年前了，而我的感觉没有变，也就是说，没有红灯亮起，我还是老样子。回顾25年的教练生涯我认为今天的我比以前是更好的教练。我认为任何一个有批判精神、勤于思考、善于分析自己经历的教练……我认为教练会随着经验的积累而变得更好。“似曾相识”的感觉非常显著，它让你为即将到来的事情做好准备，那就是你已经经历过相同或相似的情况。我感觉更强大了，我感觉自己是一个比以前好得多的教练。 作为一个人，你的DNA是一样的，你生来如此，死亦如此。我认为一个教练生来和死去的DNA都是一样的，不可能改变。但作为一个人，是有区别的。我认识到自己最根本的区别是，也许，一开始我更多地考虑自己，而我已经改变了，我不知道，我感觉更无私了，我感觉我在足球界更多是为了帮助别人，而不是帮助自己。我更专注于帮助我的球员，而不是考虑一年、两年或三年后我会怎么样。我更多地考虑俱乐部，更多地考虑球迷的快乐，而不是我自己。我认为这也是一种自然的改变，这并不会削弱我作为教练的身份，但作为一个人，它给了我……我喜欢带着这不同的一面生活。我还是那个我，但主动去寻找冲突，和冲突出现在你面前或冲你而来，是两码事。如果冲突出现在我面前，我会迎战。如果冲突冲我而来，那就会有碰撞。现在，要说我主动去寻找冲突，我承认，情绪上的稳定帮助我们展现出不同类型的形象。最难忘的记忆是什么？我会说是我赢得的第一个奖杯。我赢得的第一个联赛冠军。我认为，就像生活中的许多事情一样，第一次有不同的意义。在那之后，它就变成了一种责任，因为当你做了一件重要的事情，焦点就在那里，人们总是期望你做得更多。但我认为，比起那第一个赛事的规模，那甚至不是欧冠或欧联杯，只是葡萄牙联赛，你第一次感觉到“我赢了”的那种力量是强大的。关于“天才”的说法我从未感觉自己是天才。我从未感觉……挑衅？也许有一点，但天才，绝不。我从未觉得自己是天才。我总是觉得我显然有天生的能力，并且我后天习得了成为一名好教练的能力，就像伟大的球员肯定感受到的那样。在我的职业生涯中，有些比赛我确实感觉‘我赢了’。是我赢了。这场比赛是我赢的。我能感觉到。有时我会有这种感觉。因为有时你会有灵光一闪，你会有一些决定，一些策略，有时在赛前，但有时在比赛中。那些主要发生在比赛中的决策，完全改变了比赛的性质，让我觉得‘这是我的，这有我的一部分’。但我从未觉得自己是天才。我总是感觉自己是一个团体的一部分，我总是觉得球员比我更重要，我总是觉得我在那里是为了帮助他们，而不是成为局势的中心和核心。我从未那样感觉。 如何看待外界对你的看法？这是我无法控制的事情。不久前，人们还在说，在我职业生涯的最后几年里，我没有像过去那样赢得那么多冠军。好吧，这是事实，但欧洲有多少教练在过去五年里两次进入欧战决赛？不是过去25年，是过去五年。在过去五年里，我两次进入欧战决赛。（21/22赛季，率罗马夺得欧协联冠军；22/23赛季，率罗马夺得欧联杯亚军。）还有谁（率队）进入了两次欧战决赛？不多，也许还有两三个其他教练。所以有时人们用我的成就来评判我，而不是根据当下的现实。但那是他们的问题，不是我的。你总是一位“胜利者”，“挫折”对你有帮助吗？我真的不认为那是挫折，因为……我离开切尔西时，赢得了我的第三个英超冠军，第四个联赛杯。我离开曼联时，赢得了欧联杯，足总杯，联赛亚军，还有超级杯。我离开热刺时，带领球队进入了一次杯赛决赛。我离开罗马时，赢得了欧会杯，并带领罗马连续第二年进入决赛，这次是欧联杯。我唯一离开时感觉‘这里没有创造历史’的俱乐部是最近的费内巴切，但那里的现实与我们习惯的有些脱节。我不觉得那是挫折。“博物馆就是历史”，它是否在你的日常生活之外？成功？我家里有个房间，放着复制品、一些奖牌和一些球衣，那是一个博物馆。我总是说‘博物馆就是历史’。历史是不可触碰的，但它不是我日常生活的一部分，不是我每日行程的一部分，不是我当下的一部分，也不是我未来的一部分，完全不是。今天的我就是今天的我，而不是过去的我做了什么。人们是根据我今天的表现来评判我，我的动力是我正在做和想做的事，而不是我已经做过的事。我没有太多时间去回味，也不想去回味。也许有一天我会有时间，但现在我没有时间，这也不是我的心态。我总是说，“他们可以偷走我的一切，但没人能偷走我创造的历史。”但仅此而已。当你还活跃着，当你在工作，当你有雄心壮志时，你做过什么都不算数。我不相信那些仍在踢球的伟大球员，甚至在他们职业生涯末期，会过多地去想他们曾经是谁，做过什么。等他们退役后，是的。退役后，我相信他们有时间去意识到自己做了什么。 如何管理那些时刻和保持平衡？有时我们没有像应有的那样去享受我们取得的成就，但我们却持续地为挫折、为我们没做到的事情而痛苦……前几天，甚至在和我的团队交谈时，我说我们必须开始……当然不是疯狂地，而是要更多地享受美好的事物，因为当坏事发生时，是无法逃避的。它们会抓住我们，失败会抓住我们，不让我们逃脱。我们被迫在输球后睡不好觉，被迫在第二天醒来时心情糟糕，被迫想要孤立自己，不与人接触。我们无法逃脱。如果我们无法逃脱那个，那么当事情顺利时，我们必须更多地去享受它，这是肯定的。球员和教练的生活是世界上最好的生活，直到比赛开始。然后，比赛可以说是狂喜。比赛结束后，就是胜利的喜悦和失败的挫败感。通常，我们没能好好享受胜利的喜悦……或者我们立刻就去想下一场比赛，没有时间去真正享受。但在失败的时刻，它不会放过我们，我们会和它待上一段时间。
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记者：申花十一对阵蔚山，亚冠首个主场是拿分好机会 直播吧9月29日讯 十一国庆节当天，申花将在亚冠精英联赛第一阶段小组赛第二轮中主场对阵韩国蔚山HD队。跟队记者甘慧发文对于本场比赛进行了展望，认为新赛季亚冠第一个主场，是拿分的好机会。首轮比赛，申花在客场被韩国江原队逆转。在本赛季的韩国K联赛中，蔚山HD的表现不如江原队。31轮比赛后，蔚山HD9胜10平12负积37分排名第10，处于保级组，距离争冠组有5分的分差。所以，蔚山HD现阶段肯定会将更多的精力投入到K联赛当中。而根据赛程安排，韩国HD将于下周日（10月5日）在客场与目前K联赛排名第二的金泉尚武交手。以双方目前的实力对比，蔚山HD此战并不容易。至于申花，尽管中超进入到了最后的关键阶段，但上轮与梅州客家的比赛后，联赛因国际比赛日休战约3周，所以这场与蔚山HD的比赛有，距离下轮中超对阵青岛西海岸有约两周的间隔期，申花有比较充裕的时间进行体能的恢复和状态的调整。若想实现亚冠晋级的目标，申花就需要力争在主场获胜，此战对阵蔚山HD无疑是一个很好的机会。与梅州客家的比赛进行到67分钟，斯卢茨基一下子更换了4名队员，用徐皓阳、汪海健、杨泽翔和杨皓宇换下高天意、李可、马纳法和刘诚宇，而且全场比赛用满了5个换人调整名额，斯卢茨基似乎是在为即将到来的这场亚冠精英联赛进行相应的准备。而且，与梅州客家一战的大胜，提升了队员们的信心。队长吴曦说，“非常开心的能够在主场迎来一场久违的大胜，之前的比赛有很多的原因，没能取得胜利，这场比赛取胜给我们带来了很多的信心。”当然，想要战胜蔚山HD并不容易。亚冠精英联赛第一轮，成都蓉城在客场1：2失利。蔚山HD的两粒进球都是出现在比赛临结束时，逆转的进球更是在伤停补时阶段。这说明蔚山HD是一支很有韧劲的球队，绝不会轻言放弃。
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东风与腾讯签署战略合作协议 共建“汽车+互联网”智能新生态 9月28日，东风汽车集团股份有限公司（以下简称“东风汽车”）与深圳市腾讯计算机系统有限公司（以下简称“腾讯”）在武汉举行战略合作签约仪式。此次合作将深度整合双方核心优势——依托东风汽车在汽车研发、生产与营销领域的丰富经验，借力腾讯在智能化、数字化等领域的优势，精准赋能东风汽车“一核双基双元”智能化体系及国际化跃迁战略落地，全力构建“汽车+互联网”合作共赢新格局。东风汽车董事长、党委书记杨青，党委常委、副总经理尤峥、黄勇；腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平出席签约仪式，并就合作前景与发展路径进行深入交流。 战略合作协议签约仪式现场作为汽车行业央企“主力军”，东风汽车始终以开放协同的姿态拥抱汽车产业智能化变革，与腾讯在技术探索与场景落地层面已积累深厚合作基础。2019年，双方在深圳签署战略合作协议，围绕网联汽车、汽车安全、自动驾驶等七大领域开展合作。当前，以人工智能为核心的数字技术正掀起席卷全球数智化浪潮，用户对智能出行体验的需求日益多元，同时海外市场已成为车企高质量发展的新增长极。此次深化战略合作，既是响应国家“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”的重要举措，更是顺应产业变革趋势，实现资源互补、达成互利共赢的战略选择。根据协议内容，双方将聚焦智能化、数字化与全球化深化战略合作，共同推进智能驾驶与智能座舱创新，强化AI技术与企业数字化融合。此次合作旨在为用户带来更智能、便捷的出行体验，全面提升研发与运营效率，并共同增强在全球市场的综合竞争力。杨青表示，当前汽车产业正经历百年未有之大变革，如何打得赢、如何战胜竞争对手，关键在于深刻洞察汽车行业未来发展趋势，将前沿科技与用户需求深度融合。此次与腾讯深化战略合作，正是要共同探索如何合理运用AI大模型等先进工具，精准定义产品，优化用户体验，打造引领市场的智能化爆款车型，共同抢占未来发展的制高点。汤道生表示，东风汽车是腾讯重要的合作伙伴，此次双方达成战略合作，树立了行业开放合作的新标杆。未来，腾讯将以云、图为基，持续开放核心能力，与东风汽车共同探索创新的技术模式和应用场景。此次东风汽车与腾讯的强强联合，将为汽车产业智能化转型、国际化发展提供有力范本，进一步推动制造业与数字经济深度融合，助力国家制造业转型升级。东风汽车也将以此次战略合作为契机，深化与腾讯的协同创新，加速智能化战略落地与“出海”步伐，以更优质的产品与服务回馈用户，为中国汽车产业高质量发展、实现汽车强国梦贡献东风力量。责任编辑：韩璐(EN053)
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十位离职华为的「天才少年」 Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 聚是「天才少年」，散是满天星。 说「天才少年」不可谓不贴切。这个在华为最艰难时期被推出的人才计划，一度备受瞩目，一度千金市骨，一度吸引了最具才华和实力的中国年轻人奔赴松山湖——华为公司总部办公所在地。但人如流水，有来有往。特别是在AI技术爆发的新周期里，「天才少年」开始四散江湖，成为了中国AI浪潮里的满天繁星。有人创业，有人重返高校。随便一盘点，就有10位身处江湖的华为天才少年。聚是「天才少年」，散是满天星根据公开资料，目前天才们有两个比较引人注目的就业方向——创业派和高校派 △华为「天才少年」去向一览表 咱们先从创业派说起。“稚晖君”彭志辉先来看看彭志辉，他在2020年通过华为“天才少年计划”加入华为，负责华为昇腾计算产品线全栈研发。 在华为期间，彭志辉曾被任正非在演讲中表扬，称其是“华为创新的动力”但2022年底，彭志辉选择辞去了200万年薪的工作，成为了智元机器人联合创始人和CTO。除了彭志辉外，智元里的创始人团队中还有不少华为系离职高管。1、智元董事长兼CEO邓泰华，曾任华为技术有限公司副总裁、计算产品线原总裁。2、智元COO邱恒，曾任华为中国政企业务CMO。3、智元营销副总裁姜青松，曾任华为P&S解决方案产品管理部部长。如今，智元机器人构建了“远征、精灵、灵犀”三大机器人家族，并在今年上半年与宇树科技共同中标中国移动1.24亿元人形机器人采购订单。公司预计今年全年出货量将到数千台。资本市场对智元机器人的前景也非常看好，截至目前，智元机器人已完成了11轮融资，光今年就有3轮。2025年3月，智元机器人获得了由腾讯领投的新一轮融资；2025年5月，京东、上海具身智能基金参与了其新一轮融资，上汽等多家老股东进行了增资；2025年8月1日，智元机器人再次宣布新融资，本次由LG电子、韩国未来资产集团联合领投。 那么，作为智元机器人的CTO，彭志辉到底有什么不一样？彭志辉本科和硕士均就读于电子科技大学，2018年毕业后，他加入OPPO研究院I实验室担任算法工程师。除了能鼓捣算法，志辉在自媒体上也多多少少有点天赋。他的B站账号「稚晖君」曾发布了多条自制机器人的演示视频——能给葡萄缝针迷你机械臂，装配了自动驾驶的自行车，硬币大小的迷你Linux电脑——播放量均在百万以上 尤其是自动驾驶自行车，这一视频在b站的播放量超过500万次，连“Java之父”James Gosling和任正非都给他点赞任正非对他的视频印象很深刻，还在一次座谈中专门拿来当案例： 对于2012实验室，公司从未给过你们过多约束。比如，有人研究自行车的自动驾驶，公司没有约束过他。我们要生产自行车吗？没有啊。这是他掌握的一把「手术刀」，或许以后会发挥什么作用，产生什么巨大的商业价值。 James Gosling在推特上也难掩对这一发明的欣赏： 我虽然看不懂中文，但我看得懂工程，自动驾驶自行车做得太好了。 作为「天才少年」计划的一员，稚晖君算是大众知名度最高的一位了，毕竟不是谁都能成为哔哩哔哩百大UP主的，而且还是靠硬核创新。 陈源培接下来是00后的陈源培，他也通过了华为“天才少年”计划的考核，但并无资料表明他在华为的工作内容。2024年，陈源培与王启斌和柴晓杰联合创立了灵初智能 灵初智能致力于打造一双「会思考的手」。作为联创，陈源培主要负责技术研发和场景侧的相关策划，他重点关注商业化和技术的协调，旨在做出一个商业闭环的项目。目前，灵初智能推出了Psi-R0、Psi-R1等核心模型，让机器人可以在开放环境下自主推理执行灵巧操作任务。光说模型你也许还不太熟悉，但今年WAIC上那款被人围观的麻将机器人，就是灵初智能的。2024年11月，灵初智能天使轮获得高瓴资本、蓝驰创投领投，值得一提的是，稚晖君创办的智元机器人也是灵股东。这之后，灵初智能加入了英伟达的Inception计划，成为了老黄朋友圈的一员。谁能想到，如今为灵初智能猛搓模型的陈源培，本科专业居然是土木工程。陈源培本科就读于华南理工大学，大二时，陈源培参加了一场RoboMaster的机器人比赛，自此一发不可收拾。而且，为了能有更多时间琢磨机器人，他甚至愿意翘掉土木工程的课自学机器人。比赛锻炼的是工程能力，陈源培希望追踪更多前沿领域，自己动手做科研。于是，他硕士去了北大，跟随杨耀东教授研究了一年的灵巧手。此后，陈源培出国继续深造，以斯坦福访问学者身份跟随AI教母李飞飞进行研究当被问到为何没有继续在美国读博，而是选择回国创业时，陈源培给出了三点理由。 1、具身智能本质上还是工科，需要足够的资源和强大的团队才能做好。学校更多还是前沿探索，想要做一个真正能走进千家万户的产品还得在工业界里。 2、现在是一个非常好的时代，AI没有论资排辈，本质上是技术驱动，每个学习能力强的人都有机会，国家也比较支持硬科技创业。 3、可能是我是广东人，吃不惯国外的东西，觉得生活太痛苦了，哈哈。 看来，还是国内的饭菜更对中华宝宝的胃口。季宇再来看看季宇，作为华为“天才少年”成员，季宇加入了华为海思部门，主要从事AI芯片编译器设计与优化，负责多个昇腾编译器项目。 2023年，季宇从华为离职，联合创立行云集成电路，担任CEO，核心团队成员大多都来自清华大学及全球顶尖芯片公司。行云的CTO余洪敏曾担任华为海思车载昇腾芯片的总负责人，除此之外还主导过多款先进工艺数据中心芯片的架构、设计实现和量产部署。行云聚焦大模型推理芯片研发，旨在推动AI时代的计算机形态重构，实现大模型基础设施的微型机化。季宇认为，大模型的落地受制于“高固定成本+较高边际成本”的成本结构，但当算力成本削薄至消费级水平时，AI便会迎来类似信息产品逻辑的超高速爆发期 今天所有AI商业化探索过程中遇到的困境，都可以在“大型机作为PC产业和互联网产业的载体这一假设”下找到参考。 2025年4月，行云推出全新大模型推理一体机“褐蚁”，最低售价14.9万元，支持跑满血版DeepSeek R1/V3大模型，对话速度最高达28token/s，并适配阿里Qwen3系列等主流模型。行云是目前国内AI芯片赛道的有力竞争者。2024年末，行云连续完成总额数亿元的天使轮及天使+轮融资，智谱AI也是股东之一。2025年8月，行云再次获得1670万战略融资。季宇通过竞赛保送进入清华大学物理系，后获清华大学计算机系博士学位，研究方向聚焦体系结构、AI芯片。求学期间，他曾发表多篇顶会论文及顶级期刊Nature的正刊论文，并获得中国计算机学会（CCF）优博奖。王乃行王乃行也是华为“天才少年”之一，曾在华为从事AI算力芯片相关的研究工作。 王乃行的创业动机可以说是被老美生生“掐”出来的。2019年，在美国大规模科技制裁的黑暗时期，王乃行任职于美国西门子EDA公司，这让他以第二人称视角深刻感知到被人卡脖子的窒息感。因此，王乃行前往了彼时中国最惨烈的战场——松山湖。在华为四年中，王乃行专注于工业软件研发，致力于解决“卡脖子”难题。2022年底，GPT时刻来临，王乃行敏锐地察觉到了高性能算力优化这一战略高地——传统EDA厂商仅关注芯片峰值性能，而忽视了芯片在整个生命周期内的健康管理与能效协同。王乃行认为，芯片全生命周期管理（SLM）正是解决这一痛点的关键，于是从华为离职，作为CEO创办了博思芯宇博思芯宇核心研发团队来自于华为海思和中科院计算所，公司研发团队85%以上成员具有研究生以上学历，其中博士占比超过25%。王乃行将博思芯宇定位为AI算力底座全生命周期管理引领者，理念是通过数据驱动的方式，为AI算力芯片系统提供涵盖芯片健康监测、能效优化、可靠性提升等方面的芯片SLM解决方案。2024年11月，博思芯宇完成数千万元天使轮融资，由浙江华睿投资与启迪之星创投联合投资。丁文超还有丁文超。2020年9月，他以华为“天才少年”身份加入华为车BU，担任预测领域技术专家。 作为华为第一代智能驾驶系统的核心技术专家，他主导了华为ADS1.0及ADS2.0智能驾驶系统的端到端决策网络研发，贡献了业界领先的智能驾驶预测方案，该方案广泛应用于北汽极狐、长安阿维塔以及问界2023智驾版等量产车型。2023年1月，丁文超重返学界，到复旦大学担任青年研究员及集群机器人系统实验室（Magic Lab）负责人。在此期间，他从0到1搭建了复旦大学首个人形机器人项目“光华一号”。但仅仅2年后，2025年2月，丁文超再次出山，联合创立了它石智航，担任首席科学家。它石智航聚焦具身智能，开创了Human-Centric具身数据引擎及空间感知与推理决策一体化具身大模型，旨在构建可信赖的超级具身智能系统。与智元一样，它石智航身上同样深深烙印着华为基因。而且，如果说智元是业务高管集结，那它石智航便是技术大牛如云。董事长李震宇早年在华为从事网络技术研发，获得过华为最高荣誉嘉奖，后担任百度集团资深副总裁，掌管百度阿波罗自动驾驶事业群多年。CEO陈亦伦，先后任职大疆机器视觉总工程师、前华为车BU首席科学家、清华大学智能产业研究院智能机器人方向首席科学家，是中国自动驾驶领域的产业领军人物。首席架构师陈同庆，清华大学博士，国家重大专项首席科学家，空间感知首席技术专家，亦是量产工程化大神，曾任华为ADS智能导航部部长，内部外号“兵王”。首席战略官Vincent，也曾在华为任职，技术出身，还是一位连续创业者。虽然它石智航今年3月才对外亮相，但出生便含着金钥匙，目前融资累计金额已超2.4亿美元。2025年3月，它石智航完成1.2亿美元天使轮融资，创下当时中国具身智能行业天使轮最大融资额纪录，时隔四个月，公司又完成1.22亿美元天使+轮融资，由美团领投。丁文超本科毕业于华中科技大学，博士毕业于香港科技大学，研究方向为自主导航、机器人、计算机视觉。博士期间，他开发的自动驾驶决策框架EPSILON曾被多家企业作为参考架构。黄青虬天才创业组的最后一块拼图是黄青虬 黄青虬是名在华为智驾攻关战中战功赫赫的天才少年。加入华为车BU后，黄青虬负责激光雷达感知算法，并参与研发了业界第一个部署车规级激光雷达量产车型——搭载华为智驾的极狐汽车。经此一役，华为始终屹立在激光雷达算法的金字塔。不过，黄青虬听说也将离职华为开始创业，且方向是具身智能。黄青虬从小就是学霸，高考时以692分（全省40名）考入清华大学自动化系，本科期间作为队长带领清华大学“火神机器人战队”获得RoboCup（机器人足球世界杯）第四名。本科毕业后，他进入香港中文大学多媒体实验室（被誉为“计算机视觉界黄埔军校”）攻读博士，研究方向为AI技术对电影的结构化解析。期间，他收搭建学术界首个大型电影数据集MovieNet，样本高达十几万部电影。看完了身体力行的创业小组，再来看看选择回到技术前沿继续耕耘的学术派天才组。周满第一位是周满 2021年博士毕业后，周满通过华为“天才少年计划”面试，进入华为后，他主要研究方向为智能终端安全、无线系统安全等，致力于解决智能设备中的身份认证、感知通信安全等问题。2024年，周满离开华为，加入华中科技大学网络空间安全学院，担任副研究员、硕士生导师。回看周满大佬的科研之路，简直是梦想中的“人生模拟器”。2012年，年轻的周满考入武汉大学信息安全专业。刚进学校，他便展现出卓越的学术潜力，大二时便进入王骞教授团队开展研究，科研从此成为周满生活中不可割舍的一部分。本科阶段，他就以第一作者身份在ACM MobiCom 2016（国际无线网络顶级会议）发表论文，刷新武汉大学在该会议零的记录。2016年硕博连读后，他聚焦无线系统安全与智能系统安全方向，累计在各类国际顶级期刊和会议发表10篇论文，申请7项发明专利。对于科研，周满有异于常人的坚持——当科研与娱乐冲突时，他情愿牺牲部分娱乐时间，专注于研究。 做科研没有捷径，只能靠平时持续不断地努力钻研。 不得不说，大佬之所以能成为大佬，不是没有原因的。任宇翔第二位大佬叫任宇翔 2021年博士毕业后，他通过华为“天才少年计划”加入华为2012实验室中央研究院，担任图计算高级研究员。在职期间，任宇翔凭借出色的研究与工程能力，获得多项荣誉，包括华为2012实验室总裁奖、终端云服务总裁奖、公有云业务部总裁奖。2025年，任宇翔离开华为，加入南京大学智能科学与技术学院，担任助理教授、特聘研究员、博士生导师。目前，他的主要研究方向包括图计算、AI4S、多模态科学大模型、端侧Agent等，在TKDE, ICDE, NeurIPS, AAAI和KDD等期刊和会议论文集上发表论文三十余篇，其中一作&通讯二十余篇。任宇翔本科毕业于南京大学，硕士毕业于美国伍斯特理工学院，博士毕业于美国佛罗里达州立大学计算机科学系，导师为Jiawei Zhang教授。徐科下一位天才同样是南京大学的学子，名字叫徐科 2021年1月，徐科以“华为天才少年”身份加入华为云，担任助理首席数据科学家。在职期间，他作为主要创始人参与打造了华为云首个BI数据智能云服务DateArts Insight，贡献了业界领先的数据可视分析与BI Copilot方案，该系统已赋能工商银行等50余家行业客户，重构了企业数据驱动决策链。和校友任宇翔一样，徐科于2025年离开了华为，回归了母校南京大学，加入智能科学与技术学院担任准聘副教授。回归母校时，面对“天才少年”的光环，徐科幽默地打趣道： 天不天才不肯定，但是少年肯定不是少年了。 徐科的研究领域聚焦于大数据智能分析及可视化，旨在通过高阶智能算法挖掘庞大数据背后的价值，降低普通人应用数据的门槛。他累计在IEEE TVCG等顶级期刊和会议上发表论文10余篇，申请专利十余项。徐科本科毕业于南京大学，2019年获得香港科技大学博士学位，博士毕业后，他曾在纽约大学VIDA实验室、哈佛大学视觉计算小组、微软亚洲研究院等机构工作。邵典最后一位是邵典，但这位天才在华为的履历比较神秘，没有太多华为信息。 邵典本科毕业于北京大学，随后在香港中文大学攻读博士，师从深度学习与计算机专家林达华教授，此后于2021年加入华为天才组。2023年1月，邵典结束在华为的任职，加入西北工业大学无人系统技术研究院担任副教授，研究方向聚焦于人工智能、计算机视觉、新型传感等领域。虽然是天才，但邵典其实非常平易近人，在研究生招生时，邵典发布了一份《不正经招生指南》，并在其中自称“长相可爱、圆脸显小”，因此在互联网走红。 量子位掰着手指头这么一数，发现共有10名天才离开了松山湖。在这10名新晋的一代宗师里，6名选择了自己创业，4名回归了学术前线。但尽管撕下了天才少年的标签，大佬们仍然在以各自的方式活跃在行业最前线。 华为「天才少年」计划始末 看完10份“闪瞎眼”的大佬履历，不禁感叹华为强大的生源。不过，这么多凤毛麟角的人物，华为到底是从哪挖来的？2019年，任正非发起“天才少年”项目计划，剑指在智能联接、基础研究、智能终端、云计算、智能汽车和数字能源等六大领域打造世界级的华为标准，项目口号是“向上捅破天，向下扎到根”。任正非在会议上讲到，这是“拖着世界往前走”战略的重要一环。 这些天才少年就像「泥鳅」一样，钻活华为的组织，激活华为的队伍。 更重要的是，华为还开出了一个让人无法拒绝的条件——这些天才少年通过参加为期一年的培训和实践后，年薪平均可达上百万元不过，按照任老的说法，“天才少年”主要用于入职的定级定薪，进入华为后，这个称呼也就没有了。 按照彼时计划，“天才少年”的薪酬分为三档，最高档为182万-201万元，第二档为140.5万-156.5万元，第三档为89.6万-100.8万元。待华为公布了如此丰厚的薪资待遇后，舆论顿时轰动，“年薪百万”“寒门逆袭”等标签引发社会热议。光是听着就让人心动，那么，想要加入这支队伍需要具备什么条件呢？ 虽招聘公告上本身没什么硬性要求，也没有限制学历和学校，但“天才少年”的考核流程相当严苛，包括3轮技术面试、专家面试、主管面试、技术副总面试、总裁面试，一共7轮，最终筛选出来的都是精英中的精英。入选名单公布后，也证明大部分入选者其实都是名校应届博士毕业生，并且在学校期间就已经解锁了一般人难以企及的成就。事实证明华为慷慨的百万年薪的确没有白给，从2019年到2022年，虽然总共仅有20位“少年英雄”入围该计划，但却做出了许多颠覆性的成果。2019年加入的钟钊，仅用不到1年时间就实现业界首个AutoML大规模商用，推动华为手机影像能力大幅提升。同样是2019年加入的左鹏飞，在MemArts项目中构建内存服务层作为高速中转站，为华为节省了上亿元存储成本，还让AI训练数据读取性能提升了1-2个数量级。看到华为天才少年项目取得了如此亮眼的成绩，各家大厂也纷纷效仿——如字节Top Seed、阿里星|蚂蚁星、腾讯青云、百度AIDU、快手Star、美团北斗、小红书REDstar、京东TGT…不过，随着参与者的增多，天才少年的光环也慢慢黯淡下来，没有2019年那么耀眼了。就连最早的一批天才也未能逃出时代的车轮——那些颗在华为种下的天才种子，待茁壮成长为参天大树后，却仿佛商量好了似的，纷纷选择离开了老东家。2023年，任正非曾在上海交通大学的一次讲座上对天才少年的离职做出过回应： 我们不能垄断人才，员工想出去创业或到其他公司去，人尽其才，发挥他的价值。我们对人才机制也有反思，比如有些人进入公司以后，没有很好发挥他的长处，就等于浪费他的青春。 当然，有人的青春可能会在离开华为后实现更大价值，但更早之前，更多人的青春却在与华为的双向奔赴中，写在了中国科技发展史册中。同样是应届毕业，同样是如今「天才少年」的年纪……即便当时没有「天才少年」的名头，但他们何尝不是他们那个时代的天才少年？人太多，挂一漏万，但最大众耳熟能详，或者现在位列华为高位的有很多。 One More Thing 一位是余承东。 1993年，24岁的余承东从清华毕业，加入华为，成为第一代数字程控交换机工程师。2010年，41岁的他挥师终端战场，成就了华为面向消费者业务的全新局面，华为手机也一度成为与苹果、三星三分格局的中国手机品牌。后来在智能汽车浪潮中，又以“鸿蒙智行”之势，率先完成了问界的标杆打造，真正让华为站稳了汽车工业站稳阵脚。在2025入职华为32年纪念时刻，他引用了同事对他的评价： 眼中有光，心中有火。以少年意气入世，携家国情怀出征。三十二年，攻无不克。巅峰之上，再上巅峰。 余承东算是站在台前的例子，但也有人站在幕后。比如现任华为半导体业务部总裁何庭波。 1996年，27岁的何庭波成了华为的一员，接到的第一项任务便是设计光通信芯片。当时，她与负责产品开发的高戟需要共用一套仪表，两人常常为争夺设备的使用权“大打出手”。最终，他们达成了“白天何庭波调试，晚上高戟调试”的君子协定。2004年，任正非敏锐地察觉到了自研芯片的重要性，于是找到何庭波，坚定地表示：“我一年给你4亿美金，给你 2万人，一定要研制出我们自己的手机芯片。”自此，35岁的何庭波牵头挑起了海思芯片的重担，但这个「备胎计划」在多年来都没有得到内部足够的重视，外界更是对此知之甚少。直到十五年后的至暗时刻，海思芯片一夜转正，50岁的何庭波帮助解决了“芯片断炊”的燃眉之急，成为了华为增长的新基座。实际上，纵观华为当前的各战线带队将军，也基本都是千禧年之前加入华为的应届毕业生，他们那时候没有百万薪资待遇，但就现在的成就来说，他们都是那个时代里的佼佼者、天才少年。 1996年，26岁的侯金龙被余承东招入麾下，担任无线GSM产品经理，他本科毕业于上海交通大学。跟诸多华为一线干将一样，侯金龙公开露面的次数并不多。直到2020年，50岁的侯金龙才首次走到台前，出任华为云与计算BG总裁，现任数字能源BU总裁。同样在1996年加入华为的还有张平安，毕业于浙江大学，推动了华为云从“单一云服务”加速迈向“全栈云+AI”生态，现任华为云计算BU CEO。陶景文也是1996年加入华为，毕业于北京邮电大学，早期担任产品开发工程师，主导华为“数转智改”战略，现任质量流程IT总裁。1997年入职的汪涛毕业于西安交通大学，曾担任无线研发经理，现任EMT经营联席会议主任。查钧毕业于浙江大学，也是在1997年加入华为，现任2012实验室总裁、研究创新管理委员会主任。杨超斌毕业于中国科学技术大学，1998年加入华为，现任产品投资评审委员会主任、ICT BG CEO。同样在1998年入职的还有应为民，毕业于中科院上海技术物理研究所，现任首席供应官、集团采购管理委员会主任。郑良材算是余承东的学弟，1999年加入华为，从海外市场一线开始打拼，将华为的版图拓展到了拉丁美洲，现任人力资源管理部总裁。彭博是目前华为董事会里最年轻的一位，毕业于哈尔滨工业大学，1999年加入华为，现任全球采购认证管理部总裁。华为的发展史，其实就是天才少年的奋斗史。唯二的变化是，永远有人正年轻，以及时代机遇变得更多更广更多元了，90年代华为是机遇，现如今，华为带动了机遇。有天才少年留下，也会有天才少年出走。聚是「天才少年」，散成满天星。唯一不变的是“奋斗”的底色，正如余承东的感慨： 奋斗者可见的老了，却一直还在奋斗路上… [1]https://njusz.nju.edu.cn/03/c0/c53017a787392/page.htm [2]https://is.nju.edu.cn/xk/main.htm [3]https://teacher.nwpu.edu.cn/shaodian.html [4]https://civ.whu.edu.cn/info/1047/4534.htm [5]https://career.huawei.com/reccampportal/portal5/topminds.html#news_notice [6]https://news.qq.com/rain/a/20211011A042TM00 [7]https://zhuanlan.zhihu.com/p/1916875480054896637 [8]https://mp.weixin.qq.com/s/Y8mJ6nnH6uTL4IpFXU_Rpw [9]https://mp.weixin.qq.com/s/Rf85SvnL_7WxZkjda-pH5Q [10]https://blog.csdn.net/cxyshenghuozhi/article/details/103999487 [11]https://www.huawei.com/cn/executives#board-of-directors
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复旦这个“1+1”的探索：做顶天立地的研究，培养卓越有趣的人 一个学院探索培养卓越而有趣的人才，一个研究院探索培养年轻人从事顶天立地的科研，复旦大学大数据学院和复旦大学类脑智能科学与技术研究院（简称类脑院）联手的10年，走出了一条独特的人才培养和科研创新的路。用同时担任两家机构院长的知名数学家冯建峰教授的话来说：“每个人最重要的首先是做一个幸福的人，希望我们学院里每一个学生、每一位青年研究人员都能成为一个立体的人、有趣的人，然后找到自己的兴趣和事业，做顶天立地的研究。唯有兴趣能让学习从一种任务变为一种乐趣，让工作从一种职业变为一种使命，才能真正做出出色的研究成果，而不会受困于一些外界的目标或者评价。”平台+垂域：探索大数据的学科交叉之路成立于2015年10月的复旦大学大数据学院是国内第一家大数据学院，当时国家刚刚发布《促进大数据发展行动纲要》，“国家大数据战略”也首次提出，大数据在各个领域的重要作用正有待挖掘。同一年，复旦大学类脑智能科学与技术研究院成立，率先布局脑科学与类脑智能前沿交叉领域研究，这也是国内第一家研究类脑科学与技术的科研机构，当时国家关于人脑这个黑盒的研究刚刚开始，国家脑计划尚未正式启动。 在复旦张江有亚洲最先进的脑影像中心，为在微观与宏观层面破解大脑奥秘提供关键的技术利器。 冯建峰说，大数据学院可以看作是一个平台，因为大数据可以和生物医学、人工智能、人文社科、智慧工程等几乎所有的学科相融合。而类脑则是在这个平台上深入挖掘的垂域。和国际上其它类脑研究机构往往从脑功能出发来研究不同，复旦大学类脑院对类脑科学的研究是从数据和算法切入，正与大数据密切相关。类脑院打造了亚洲最先进的科研型脑影像中心——张江国际脑影像中心，也开发出全球首个860 亿神经元模拟的数字孪生脑平台。大数据学院还承担着本科生培养的工作，设有数据科学与大数据技术国家级一流本科专业，大数据学院副院长高卫国告诉记者，和其它学校的大数据专业依托于计算机学院或者数学学院不同，复旦大学的数据科学与大数据技术专业整合了计算机科学、统计学、计算数学这三个学科，学生未来选择深造的话可以和多个学科相结合。 目前学院已经形成了大数据统计、数理统计、经济统计、生物医学统计四大核心方向，多学科融合的创新格局。多项成果在智慧医疗、金融风险预警、城市运行监测及社会治理等领域取得显著实际成效。宽松+“严苛”：让每一个人在自己热爱的领域不断发展就在不久前，国家自然科学基金公布了立项支持名单，复旦大学大数据学院、类脑院共获14项国家自然科学基金立项资助，其中有机器学习领域的、经济学领域的、脑疾病诊断与预测方面的等等。几乎每一个都是交叉项目。冯建峰告诉记者，不论是在大数据学院还是在类脑院，对师资和研究人员的要求可说是宽松而“严苛”，所谓宽松，是每个老师可以选择他们自己感兴趣的研究方向，由学院和研究院都会全力支持，所谓“严苛”，是学院对教师有严格的考核标准，那就是所有的人都接受同样标准的考核，让自己的研究一直在进展之中。曾经获得过2018年国家科技进步奖一等奖及2024年全国颠覆性技术创新大赛优胜奖的青年副研究员加福民研发的全球领先的微创脑脊接口技术，今年已经上了临床实验，有望让截瘫患者重获新生。而6年前他加入类脑院时自己选择了这个他感兴趣的方向进行研究，其间也多次面临科研进展的瓶颈，终于在去年迎来了突破。而大数据学院在建院之初就对标国际一流学术评价标准，建立并完善长聘教职制度，学院副院长高卫国告诉记者，学院还建立了“Mentor制”导师团队，为青年教师提供全方位指导，提升其国际视野与学术品位，构建起一套贯穿职业发展全周期、分层衔接、精准支持的高水平人才培育体系。建院十年来，培育新增比利时皇家科学院外籍院士1人次，国家级高层次人才1人次，国家级高层次青年人才9人次，省部级人才项目33人次。学院老师们还斩获德国洪堡研究奖、Le Cam Award & Lecture、新时代青年先锋奖、上海科技青年 35 人引领计划、复旦大学“我心目中的好导师”等多项荣誉。基础+应用：在顶天立地的研究中培养人9月29日，类脑智能科学与技术研究院将与杭州上城区联合建立一个类脑智能卓越创新中心，推进类脑研究成果的转化和应用；在上海和元禾医疗中心成立元智类脑健康实验室，与中铁24局成立一个联合实验室推进智慧工地的建设，三个平台接近3亿元人民币的投入，推进成果转化。冯建峰坦言，“我们希望学院和研究院的老师们能够做顶天立地的研究，并且在这个过程中培养新一代具有交叉学术能力和广阔视野的科学家，我们的年轻人应该适合今天的数学发展规律，并且传承我们两院做顶天立地研究的传统，当然，他们还要能幸福地生活。”类脑院在过去10年中以人才驱动发展，全职教学科研人员中海外引进人才占比75%，45岁以下教师占比70%，目前在站博士后41人，超半数为海外博士毕业生。研究院第一作者或通讯作者，在高影响力（IF≥10）的期刊上发表成果超过200篇，在CNS子刊发表90篇。 同时，研究院还不断对接国家人工智能重大产业需求，聚集智慧医疗、智能机器人、自动驾驶、智慧工地等重大社会经济民生领域，加强技术转化和产学研合作，关于抑郁症、阿尔兹海默症等脑疾病的成果也有不少进入临床。 类脑院参与的连续快速同步顶推装置首次在运营铁路桥梁上应用人工智能“移旧换新”，为我国既有铁路改造升级提供了全新方案。 大数据学院的科研团队同样坚持问题导向，推动技术落地重点行业。研发的智能算法已广泛应用于智慧医疗、金融风控、智慧城市等领域。青年团队在统计顶刊、优化顶刊以及在人工智能与机器学习方面的国际顶会上发表大量成果。 教学科研师资各学科方向占比。 正是在这样顶天立地的研究中一批青年科学家脱颖而出。类脑院的博士后团队获国家博新、上海超博等人才项目50人次，大数据学院的一批青年教师在学术界逐渐崭露头角。
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科技昨夜今晨0929：微信鸿蒙版 App 安装量突破 1800 万 “科技昨夜今晨”时间，大家好，现在是 2025 年 9 月 29 日星期一，今天的重要科技资讯有：1、雷军：小米 17 Pro Max 手机多门店已缺货，推荐大家试试 17 Pro 小米 17 Pro Max 开售即热销，多门店已缺货，@雷军 推荐手感不错的小米 17 Pro。卢伟冰表示已安排快速提拉生产。>> 查看详情2、东方卫视、江苏卫视、浙江卫视、山东卫视、湖南卫视、四川卫视 4K 超高清频道正式开播 超高清具有超高分辨率、高帧率、高动态范围、广色域、高量化精度等技术特性，分别从视频的像素数量、动态流畅度、明暗层次、色彩的丰富度以及色彩和亮度的平滑度等五个维度综合提升画质的细腻度，提升视觉体验。>> 查看详情3、一加 15 手机“原色沙丘”配色官图公布：首发“航天级纳米瓷金属”中框，比钛金属更硬更轻 一加 15「原色沙丘」配色官图公布，设计灵感源自「沙丘美学」，首发「航天级纳米瓷金属」中框，比钛金属轻 26.3%，硬 134%，散热提升 26.6 倍。搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，性能提升 20%，功耗降低 16%。>> 查看详情4、14.98 万元起比亚迪方程豹钛 3 后驱 Ultra 版上市，同时全系车型新增“微光粉”“冰晶蓝”车漆可选 比亚迪方程豹钛 3 后驱 Ultra 版正式上市，定价 14.98 万元起，同时全系车型新增“微光粉”和“冰晶蓝”车漆可选。>> 查看详情5、消息称除了华为 Mate 80 系列，其它家暂时没有「可变光圈」新机 博主 @数码闲聊站 9 月 27 日发文提到，年底又有一家新旗舰取消了「可变光圈」。他表示，除了华为 Mate 80 系列，其它家新机暂时没有了。有用户询问华为什么时候取消「可变光圈」设计，博主称“华为估计不会吧，苹果也在做可变光圈，到时候狙击苹果。”>> 查看详情6、小米 17 系列手机「超级月亮」模式变聪明了：自动触发、支持直出高清月亮图 小米相机部的产品经理 @Bao_小李 9 月 28 日下午发文回应了“是不是小米 17 Pro 和小米 17 的超级月亮模式删除了”这一问题：“答案是没有删除哈，并且月亮模式还变聪明了！”据介绍，小米 17 系列手机的相机把「超级月亮」做成了自动触发，支持直出高清月亮图。>> 查看详情7、挑战 ASML，俄罗斯公布国产极紫外光刻设备长期路线图 俄罗斯科学院公布国产极紫外光刻设备路线图，计划 2026 年起分三阶段研发 11.2 纳米波长技术，目标 2037 年实现亚 10 纳米制程。该技术采用氙气等离子体光源和钌 / 铍反射镜，规避 ASML 专利限制，主打高性价比小型晶圆厂需求。>> 查看详情8、昔日苹果 iOS 必备的“越狱神器”，91 助手全面停止服务 经典苹果 / 安卓设备管理工具 91 助手 9 月 28 日全面停止服务，客户端、官网及客服渠道均已关闭。这款曾被誉为“越狱神器”的软件，从 2007 年诞生到巅峰时期拥有 1 亿用户，最终画上句号。>> 查看详情9、苹果 iPhone Air 成功扩容 512GB 闪存，实测无法兼容市面上绝大多数 NAND 他解释称，之前扩容失败的原因是高速硬盘的兼容性问题。iPhone Air 无论是 256/512GB 还是 1TB NAND 都属于高速硬盘，而目前市面上能买到的都是低速硬盘。>> 查看详情10、微信鸿蒙版 App 安装量突破 1800 万，已支持基础通讯、社交、支付等 华为应用市场今日显示，微信鸿蒙版 App 安装量已突破 1800 万。在此之前，其安装量曾在 7 月 27 日突破 1000 万，9 月 11 日突破 1500 万。>> 查看详情11、零跑汽车创始人朱江明回应被“限高”：今天已解除，风波暴露团队不足 9 月 28 日，对于零跑汽车因业务纠纷被强制执行一事，零跑汽车创始人、董事长朱江明在其朋友圈上发文称，3 天的“限高”今天总算解除了，这次风波也暴露了团队的一些不足，能力还需要进一步提升，这次事件也更加坚定了其对零跑的信心。>> 查看详情12、杭州西湖景区投放“仿生机器鱼”：模仿鲨鱼设计、用于应急打捞及环境监测 杭州西湖景区近日投放了鲨鱼造型的仿生机器鱼，用于应急打捞及环境监测。这些机器鱼不仅能精准定位并打捞游客落水物品，还能监测水质和识别外来物种。>> 查看详情13、2025 国庆中秋假期，小客车免费通行全国收费公路 2025 国庆中秋假期，全国收费公路对 7 座以下小客车和摩托车免费通行，时段为 10 月 1 日 0 时至 10 月 8 日 24 时。高速公路以驶离时间为准，普通公路以通过收费站时间为准。特别提醒：ETC 车辆注意上下高速车道一致。>> 查看详情今天就先聊到这里，科技昨夜今晨，咱们明天见。
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微软必应留客套路又升级：搜“谷歌”出现公益捐赠广告 IT之家 9 月 29 日消息，现在当用户在微软 Edge 浏览器中使用必应搜索“谷歌”时，会出现一个谷歌风格的搜索栏，该搜索栏承诺，用户的每一次必应搜索都将通过微软奖励（Microsoft Rewards）为公益捐赠筹集资金。 2025 年 1 月，科技媒体 Windows Latest 首次发现，当用户在必应（Bing.com）上搜索“谷歌”时，其用户界面（UI）会通过模仿谷歌搜索界面的方式，试图让用户停留在必应平台。这种模仿谷歌界面的做法，如今正被另一项“巧妙”策略取代，而该策略或许能说服部分用户继续使用必应。正如上图所示，当用户试图在必应上搜索“谷歌”时，页面会弹出熟悉的必应推广广告，几乎占据整个搜索引擎页面。但此次广告新增了一句宣传语：“每一次微软必应搜索，都能让你离为 200 多万家非营利组织提供一笔免费捐赠更近一步。”IT之家注意到，该广告与伪装成谷歌页面的必应搜索栏共同占据页面首位，且仅以“由微软推广（Promoted by Microsoft）”的字样低调标注。这一设计将“谷歌”的自然搜索结果挤到了页面折叠线下方，同时为用户提供了第二个“类谷歌”的必应搜索框，旨在让用户继续留在必应，而非点击跳转至谷歌。同时，微软额外添加了一则提示，告知用户使用其搜索引擎有助于为非营利组织贡献力量。Windows Latest 在测试中发现，点击相关链接后，浏览器会跳转至网址 rewards.microsoft.com/ redeem / donate?form=sdonate，这正是微软奖励体系中用于兑换奖励或进行捐赠的终端页面。微软旗下的内置奖励项目“微软奖励（Microsoft Rewards）”支持“公益捐赠”功能，用户只需定期使用必应搜索，即可为公益捐赠助力。
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HLE首次突破60分！Eigen-1基于DeepSeek V3.1领先GPT-5 在HLE（“人类最后考试”）的专家校验子集上，首次有系统突破60分大关！就在最近，由耶鲁大学唐相儒、王昱婕，上海交通大学徐望瀚，UCLA万冠呈，牛津大学尹榛菲，Eigen AI金帝、王瀚锐等团队联合开发的Eigen-1多智能体系统实现了历史性突破——在HLE Bio/Chem Gold测试集上，Pass@1准确率达到48.3%，Pass@5准确率更是飙升至61.74%，首次跨越60分大关。这一成绩远超谷歌Gemini 2.5 Pro（26.9%）、OpenAI GPT-5（22.82%）和Grok 4（30.2%）。 最令人振奋的是，这一成就并非依赖闭源超大模型，而是完全基于开源的DeepSeek V3.1搭建。在这个开源底座上，研究团队通过叠加Monitor-based RAG（隐式知识增强）、HSR（分层解法修复）、QAIR（质量感知迭代推理）三大创新机制，实现了质的飞跃。 下面详细展开——技术创新：三大支柱撑起60分突破当AI开始挑战人类知识的终极边界，一场前所未有的较量正在上演。当大模型在MMLU、GPQA等传统基准上纷纷“卷到90分”时，这些测试逐渐失去了区分力。为了追踪AI在科学推理前沿的真实进展，Center for AI Safety与Scale AI联合推出了“人类最后的考试”（Humanity’s Last Exam，HLE）——涵盖数学、自然科学、工程学、人文社科等百余领域共3000道博士级难题，被视为AI知识推理的终极试炼。而HLE Bio/Chem Gold则是HLE的黄金标准子集，包含149道经过领域专家人工审核和纠正的题目。相比原始HLE数据集，这个子集排除了可能存在歧义或错误答案的问题，确保了标签的准确性和可靠性，因此成为评估AI科学推理能力最可信的基准。正是在HLE Bio/Chem Gold子集上，Eigen-1系统首次跨越60分大关，而这背后离不开其三大创新机制。1. Monitor-based RAG：告别“工具税”的隐式检索增强传统的检索增强生成（RAG）系统就像一个频繁暂停的视频播放器——每次需要外部知识时，都必须中断推理流程、构建查询、处理结果，再重新整合上下文。研究团队将这种开销形象地称为“工具税”（Tool Tax）——每次工具调用都会打断思考流程，导致上下文丢失。传统RAG系统的“工具税”问题在下图的人口遗传学案例中展现得淋漓尽致。左侧显示模型过度自信地使用错误公式，右侧则展示了即使通过显式RAG获得正确公式，推理流程的中断导致模型无法将知识重新整合到原始问题中。 Eigen-1的Monitor-based RAG彻底改变了这一范式： 隐式监控：Monitor持续监测推理流中的不确定性，像一位细心的助手，在后台默默关注着每一个可能需要帮助的时刻。扫描推理轨迹以便在不确定时触发RAG。 精准查询：Querier在检测到不确定性时，精准提取最小关键词集合，避免搜索空间的不必要扩展。 无缝注入：Injector则将检索到的知识无缝融入推理流，就像在对话中自然地补充背景信息，而不是生硬地插入引用。 实验数据显示，与显式RAG相比，Monitor-based RAG将token消耗减少53.5%，将工作流迭代次数减少43.7%，同时保持了更高的准确率。见下图单倍型计数案例，Monitor检测到重组约束的不确定性，Querier生成针对性查询，Injector注入两个关键事实，使模型能够排除无效案例并得出正确的30个单倍型答案。 2. Hierarchical Solution Refinement （HSR）：从“民主投票”到“层级精炼”除了隐式知识增强，Eigen-1还革新了多智能体的协作模式。传统的多智能体系统采用“民主投票”机制，所有候选方案被平等对待，容易“稀释”最优解。而Eigen-1引入的分层解决方案精炼（HSR）打破了这种假设。HSR采用“锚点—修复”结构：一个候选作为 anchor，其余作为参考依次修正，形成层次化协作。在HSR框架下，每个候选解决方案轮流充当“锚点”，其他方案则作为“参考”提供针对性修正。这种设计让强方案能够吸收弱方案的有价值见解，而不是简单地进行平均。具体包括四种修复维度：逻辑补全（填补缺失的推理步骤）、数值修正（纠正计算错误）、方法替换（用更优策略替代较弱方法）、表达优化（提升清晰度而不改变实质）。这种设计让优质方案能吸收其他方案的有价值见解，而非简单平均。下图通过一个图像识别任务生动展示了HSR的工作原理。面对昆虫识别和花朵计数的复合任务，锚点解决方案最初选择了ResNet（选项C），但存在部署时间计算错误。通过引入其他解决方案作为参考，系统进行了四类针对性修正。 3. Quality-Aware Iterative Reasoning (QAIR)：质量驱动的迭代优化质量感知迭代推理（QAIR）能根据解答质量自适应地调整迭代深度：高质量解答可提前收敛，低质量解答则触发更多探索，从而在效率与准确率之间取得平衡。该机制为每个方案评估三个维度：逻辑性、答案正确性、解释完整性。只有未达标的方案才会进入下一轮修正，避免在低质量候选上浪费计算资源。全面碾压：不止于HLEEigen-1的优势不限于HLE： 1、HLE Bio/Chem Gold（149题） Pass@1: 48.30%（领先SciMaster 13.4个百分点） Pass@5:61.74%（首破60%） 2、SuperGPQA生物学（Hard版） Pass@1: 69.57% Pass@5: 78.26% 3、TRQA文献理解 Pass@1: 54.65% Pass@5: 79.07% 深层洞察：成功背后的规律错误模式分析Figure 7的饼图揭示了一个关键洞察：92.78%的错误涉及推理过程问题，88.66%涉及知识应用问题，且两者存在大量重叠。这表明科学推理的核心挑战不在于单纯的知识检索或逻辑推理，而在于如何将知识与推理无缝整合。相比之下，执行遵循错误（13.40%）和理解错误（9.28%）占比较小，说明模型在指令理解和执行层面已经相对成熟。 组件贡献的精确量化团队通过增量构建和消融实验精确量化了每个组件的贡献。基线系统在没有任何外部知识的情况下只能达到25.3%的准确率，消耗483.6K tokens。加入显式RAG后，准确率提升到41.4%，但代价是工作流步骤从43.4激增到94.8，这正是“工具税”的直观体现。当引入Monitor组件后，虽然准确率略降至34.5%，但token消耗骤降至218.4K，工作流步骤也降至51.3。随着Querier和Injector的加入，准确率恢复到40.3%。HSR的引入将准确率提升至43.7%，最后QAIR将完整系统的准确率推至48.3%，同时保持了高效的资源利用（218.9K tokens，53.4步骤）。消融实验从另一个角度验证了各组件的必要性。移除Monitor导致token消耗激增至461.3K，工作流步骤增至95.3，显示了隐式增强的巨大价值。移除HSR或QAIR分别导致准确率降至44.8%和43.7%，证明了层级精炼和质量感知迭代的重要作用。 多样性与共识的微妙平衡作者通过散点图和回归分析揭示了一个违反直觉但极具启发性的发现。在信息检索任务（339个样本）中，解决方案之间的一致性与准确率呈现较弱的正相关（斜率0.369），意味着不同的检索路径和视角能带来互补信息，多样性是有益的。而在推理任务（392个样本）中，情况完全相反——一致性与准确率呈现强正相关（斜率0.851），表明当多个推理路径得出相同结论时，这个结论很可能是正确的。因此，检索型任务应鼓励解法多样性与并行路线；纯推理型任务应倾向早期共识与收敛。这一发现为未来智能体系统的任务自适应设计提供了重要指导。 工具税的精确量化最后，作者通过对比准确率提升与token减少的关系，直观展示了隐式增强相对于显式RAG的巨大优势。传统的基线+RAG方案虽然能提升准确率，但以巨大的计算开销为代价，在图中表现为向右上方延伸（准确率提升但token增加）。而Eigen-1则位于左上象限，在大幅提升准确率的同时减少了53.5%的token消耗，工作流迭代次数也从94.8步降至53.4步，减少了43.7%。这种“既要又要”的成果，正是架构创新的价值所在。 意义：科学AI的新范式Eigen-1首次突破60分的意义远超一个基准测试：Eigen-1更预示着AI辅助科学研究的新范式。当AI能够真正理解和推理人类知识前沿的复杂问题时，它将成为科学家的强大助手，加速从基础研究到应用转化的全过程。研究团队表示，未来将继续优化架构设计，探索向其他科学领域的扩展，并研究如何将这些技术整合到更广泛的科学工作流中。随着更多研究者加入这一开源生态，我们有理由期待科学AI将迎来更快速的发展。正如团队所言：“HLE可能是我们需要对模型进行的一次重要的考试，但它远非AI的最后一个基准。”当开源社区携手推进，人类与AI协作探索未知的新时代正在加速到来。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2509.21193v1项目地址：https://github.com/tangxiangru/Eigen-1
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14岁休学少女进拓展营后死亡 曾哭喊"妈妈我不想死" 王琳几乎没有停止过反抗。2024年7月的一天，在郑州柯贞素质拓展营（以下简称“柯贞拓展营”）里，有学员看见王琳在食堂里扯住心理老师，问道，“凭什么不让我回家？”那时她已在柯贞拓展营待了一个多月了。被人记住的方式是以“另类”的姿态抵抗着“规矩”。反抗被教官认为是“不服从命令”，她为此受到惩罚——倒立、在烈日下暴晒、不让吃饭，或者是三四个女生围上来的拳打脚踢。新京报记者访问的五位昔日学员里，没人理解王琳持久的反抗，在他们眼里，反抗不如忍受，忍一忍就过去了。但反抗——惩罚——继续反抗的模式在王琳身上持续了近两个月，直到一切结束——2024年9月26日晚，在医院长时间昏迷近一个月后，她离开了这个世界。似乎是特校严苛的规则“杀死”了她，可又不止于此。如果把时间再往前回溯，在特校外面的世界里，从她休学开始，或者更早以前，“成绩决定成败”的评价体系，紧紧地掐住了这个14岁休学女孩的脖子。在给父母的信里，她留下痛苦的话语，“我恨我自己不争气。” ▲2025年9月11日，阴某利涉嫌侵犯通信自由罪案第二次一审开庭。新京报记者 黄依琳 摄没寄出的求救信在一段近一分钟的视频里，王琳鼻孔里插着管子，大张着嘴“啊啊啊”地哭喊着。妈妈轻拍她的肩，喊着她的小名，但她没有平静，转而急切、短促地重复着，“妈妈我不想死，妈妈我不想死……”被子下面，已结痂的紫色伤痕遍布她的胳膊、腿、背、臀和腰。母亲孙佳心痛极了。父亲王旭东拉住送女儿来医院的阴某利，不让她走。阴某利是王琳在柯贞的班主任兼心理老师。王旭东回忆，去年女儿厌学让他一度烦恼，偶然在网上看到了这所封闭式管理的特校广告，宣传中号称专注家庭教育15年，能通过国学教育、心理咨询和体能训练，改掉孩子叛逆、厌学的习惯。交了两个月将近3万元学费后，他把女儿送进去了。后来他才知道，学校不允许孩子和家长联系，想孩子时只能让阴某利发照片和视频。在阴某利给王琳父母的电话录音里，她如此描述送医那天的情形：在看到王琳时，“那一刻很心疼”，孩子一个人坐在黑暗的屋里，说没有吃饭。她买了面包和营养快线，带孩子去宿舍吃。两人聊了会儿天，王琳突然倒下，躺了会儿喝了水也不见好。她解释，可能是天气突然变冷，孩子有点发烧，给领导反馈决定送医。然而一份医院报告单显示，当天王琳出现晕厥，伴四肢无力、站立不稳等。约一周后，病情加重，狂躁咬舌、胡言乱语、双眼呆滞，进而意识水平下降、无自主呼吸。2024年9月11日深度昏迷、四肢瘫软，她被送进了神经重症监护室。9月26日，她停止了呼吸。一份当地公安局出具的鉴定意见通知书中记载，“王琳符合因长时间日晒及摄入不足、呕吐等多种因素引起电解质代谢紊乱……终致多器官功能衰竭死亡。”▲王琳送医后躺在病床上。受访者供图 出事后，涉事教官与学校一负责人被采取强制措施。阴某利也被当地检察院起诉。起诉书中指控，王琳因呕吐、心脏疼痛写信请求父母将自己接走治病。她把信交给了阴某利，希望帮忙转交。阴某利却擅自将信隐匿，涉嫌侵犯通信自由罪。王旭东说，女儿在医院苏醒时曾问过他，有没有收到三封求助信。他只收到一封，那是女儿刚去没多久写的。今年9月11日，阴某利涉嫌侵犯通信自由罪案第二次一审开庭。在庭上王旭东得知了被隐匿的信件内容，有很多个“想回家”，有一串长长的清单：想吃妈妈做的红烧肉，看看宠物小狗，找朋友聊天，睡个好觉，把病看好……在信里，女儿近乎哀求父母，把这些事做完，再回柯贞拓展营也可以。阴某利对指控的犯罪事实和证据没有异议，自愿认罪认罚。据此前红星新闻报道，阴某利承认了拦截信件，她说大约在7月中旬，王琳写过两封信说想家。但学校有规定，信中不允许出现诸如想家的内容，她没有把信寄出去，“这是我的错误。”王旭东回忆，庭上出示的证据清单中，还包括警方在阴某利家搜到的100多封学生信件。一位学员告诉新京报记者，他在柯贞拓展营共写了6至8封信。其中写训练艰苦和渴望回家的信被拦截一次，退回三次。另一位学员写了挨打的事，他把信藏在裤兜，掉出来后被教官捡走。紧接着，他被惩罚趴在烈日的操场下暴晒两三个小时。“如果家长看见求救信件肯定会来接的。”一位学员说，心理老师对待求救信，不是驳回重写就是没收。据《中华人民共和国刑法》第二百五十二条，隐匿、毁弃或者非法开拆他人信件，侵犯公民通信自由权利，情节严重的，处一年以下有期徒刑或者拘役。“罪不可赦。”王旭东坚信拦截信件与女儿去世存在直接的因果关系，“如果不是她把信拦下来，孩子不会出现意外。”他曾当庭质问阴某利，为什么孩子身体如此糟糕还选择隐瞒？阴某利哭着说，因为恐惧。在多位学员的印象里，在柯贞拓展营，阴某利算是“好人”。“她找学员谈话的次数多，如果要点书，或者想吃拌饭酱会给买。”一位学员说。“很多事情无能为力，以前我管学生，（同事）说我管了个闲事。”一段阴某利打给孙佳的电话录音里，她声音哽咽地说，送医当晚只睡了五个小时，“我心里也很疼。” ▲ 从中牟县开往柯贞拓展营旧址的路上，周围大片农田和废弃的房屋、厂房。新京报记者 黄依琳 摄“另类”的反抗 时间回溯到2024年6月至8月，14岁的王琳，在柯贞拓展营的两个月里是如何度过的？从郑州中牟县出发，越过大片农田、参差不齐的树木和错落的废弃平房、厂房，大约一个小时，才能到达狼城岗镇南韦滩村。出租车司机说，这是最偏远的一个村。王琳没有尝试过逃跑，在那里，这并不现实。一位男学员说，刚来的第一个星期，他趁午休时间成功翻墙，一口气跑了三四公里。可那里太偏了，他没有遇到可以拦下来的车，最终被赶来的教官抓了回去。“铁丝网上都是翻墙的人划的血。”另一位学员把逃跑计划告诉了在里面最信任的朋友，但对方转头告诉了教官。逃跑一位学员，教官要被罚500元，而向教官举报，可以讨根烟抽。他说，那是他被打得最狠的一次。被踹倒在地，拽起来，再次踹地上，在教官的指示下，五个学员加一个助教参与了这次殴打。他依稀记得被扇了十几巴掌，挨了四五十脚，被打得不再动弹了。屈辱，沉默。他屈服了，不再逃跑，也不想反抗。在给父母的信里，他写道，“儿子知道错了，我想你们了，我想回家。”“其实都是骗人的，一点改变也没有。”他满脑子只想着父母赶快把他接回家，“在那里面只有无尽的恨。”反抗，挨打，之后学乖。同样的转变也发生在其他学员身上，“反抗只会挨更狠的惩罚，只能服从命令。”一位学员说。但适应似乎没有发生在王琳身上，一份录音里，阴某利告诉孙佳，王琳因为体型胖，一跑步就呼呼气喘，似乎很难受。她常常“犟得很”，不想跑。在一位女学员的记忆里，一次，不想跑的王琳被生活老师叫了三个女学员拉着，在水泥地上拖着跑。这一幕还有另三位学员作证。在操场上，很多人都见过被男教官体罚的王琳。据目击者称，一次，“打手”们抓着她的腿，让她倒立，然后再一松手把她摔地上。还有一次，她拒绝跑步，被踹倒在地打了一顿后，被罚在地上暴晒。一份医院报告单显示，王琳近两个月体重下降20公斤。但阴某利在家长对接群里说，“王琳瘦了好多，越来越漂亮了。”她没提及，变瘦有一部分原因，是对不服从的惩罚——不让吃饭。 ▲当地公安局出具的对王琳死因的鉴定意见通知书。受访者供图王琳送医后的一份电话录音里，阴某利对孙佳解释，有一次不知道王琳做错了什么，生活老师向所有老师宣布，不允许给她东西吃，“这个孩子本身吃饭也断断续续的。”阴某利说，她常因看不下去，私下买面包和酸奶给王琳，“每一次都是哄着她吃。”另一份录音里，孙佳也提起过，女儿在入校前存在进食障碍，有时暴饮暴食，有时不吃。“食堂的饭太难吃了。”多位男学员告诉新京报记者，肉几乎没有，作为配菜的炒鸡蛋还没小拇指指甲盖大，馒头上一股馊味，常有霉斑，甚至飞出过苍蝇。可是训练容易饿，这样的饭菜孩子们也抢着吃。一些学员分析王琳不吃饭的原因，一方面是真的吃不下，另一方面她在用这种方式抵抗着一切。“在那地方，我们都抱着能活下去的心态忍受着，但是她的心态就像‘我都不搁这儿待’。”一位学员说。“有值得信任、可以求助的大人吗？”“没有。”五位接受采访的学员们都这么回答。尽管柯贞拓展营里有那么几个还算“温柔”的心理老师，但和家长对接的也是他们。一位学员说，他的家长早就想来接，却一直被心理老师劝阻，理由是孩子的表现还有待提高，建议再延期一段时间，“他们就跟你说，让你表现好点，好好改造。不会真的来救你。”王琳却似乎渴望过心理老师阴某利能救救她。“这孩子黏我。”阴某利曾对孙佳这么说过。王旭东注意到法庭上出示的证据显示，有一次王琳追到阴某利办公室，说要打电话给家长，未果。还有一次，在食堂里，她扯住来打饭的阴某利问，“凭什么不让我回家。”在食堂目睹这一幕的学员记得，阴某利的回答“很官方”，不是不让回，而是要看她表现。王旭东记得，女儿在医院时睡梦中说过一句脏话，紧接着是愤怒的呐喊，“凭什么打我？” ▲在柯贞拓展营，王琳唯一“寄出”的信。 受访者供图“我恨我自己不争气” “（我）是一个悲观但是又爱世界的人。”在唯一发给父母的信里，王琳写道。她的生活似乎被劈成了两半。一半是闪闪发光的。她喜欢古筝和中国舞，也喜欢读书。她的涉猎很广，有罗翔的《圆圈正义》和《法治的细节》，也有一大堆东野圭吾的推理小说，还有被塑料袋小心封起来的网络小说和追星手册。纸箱里还有许多闪闪发光的东西，荧光色的画笔、彩色卡片、很可爱的手办…… ▲王琳喜欢的网络小说。新京报记者 黄依琳 摄另一半的她是心事重重的。朋友小月说，初一时王琳一个星期大概有一天会请假，用来调整心情。那时，她的烦恼是“上学没意思”。初一时，她的成绩年级排名20左右，小月说可以稳上当地重点高中。可到了初二，她请假的次数多了起来，成绩也开始滑落，后来干脆办理了休学。学校对于王琳来说，似乎不总是快乐的。一次，她和老师起了争执，因为一位成绩差的同学被罚站，王琳为此打抱不平。还有一次争执是因为同学说她坏话，最后闹到老师把双方家长叫来了。“她和同龄人说不到一块去。”王旭东说，女儿打小聪慧，比同学早上两年学，在女儿身上他寄托了很多期望。这种期望似乎是他过往经历的延续。王旭东出生在河南南阳一个农村，家里有七个孩子，初中毕业后，他复读了两年没有考上高中，他认为是缺乏父母指点，“他们靠体力挣钱，见识少。”1997年王旭东去广东一家制衣工厂打工，他说那时有冲劲，学技术快。2000年，他回到河南搞服装批发，利用信息差赚了第一桶金。再后来他转去北京做工程，钱越滚越多。这个“努力改变命运”的实践者不能接受女儿躺平。小月回忆，一次王琳约她出来，两人走到学校附近时，王琳说起被父亲在校门口打的经历。她记得王琳边哭边说，挨打是因为她不上学，她觉得自尊没了，门卫都看见了。“她爸爸太看重成绩了。”孙佳说，“孩子不上学，急都急死了。”但他们不知道的是，休学这件事本身，也让王琳感到挫败。“我恨我自己不争气。”在柯贞拓展营时她给父母的信里充满自责，“爸妈，这两个字偶尔对你们来说也很沉重……谢谢你们爱我，接受我的一切，只是接受了太多夸奖，如果没有做到，我很焦虑，很痛苦。”在信里，她告诉父母，“可能你们不知道吧，我在自己刷题，看线上的一些课程，我也想上课想学习。”“那时候我才知道误解她了。”王旭东看到信，自责涌了上来。出事后，一些王琳在网上的朋友告诉他，女儿的梦想是靠写小说赚钱，“如果知道她想走文学这条路，我会支持她的。”他说。孙佳曾带女儿去看过精神科，量表结果显示轻度焦虑。休学期间，王琳在吃抗焦虑的药，开始发胖，暴饮暴食。药停了以后，又厌食，情绪反反复复，变得更加敏感和脆弱了。最严重的一次，王琳割腕了，父母以为她是因为不想上学才闹的脾气。“她很伤心，觉得父母不理解她。”小月说。王旭东承认，他们的确不理解孩子。王琳为什么厌学，是人际关系、学习压力，还是家庭矛盾，这些都是事后的猜测。女儿去世后，他们才知道她在网上写小说，“迷上小说不想念（书）了。”这是他们唯一能想到的解释。但在当时，他们不知道该怎么解决女儿不上学的问题。在王琳休学将近一年时，他们把她托付给了柯贞拓展营。 ▲阴某利涉嫌侵犯通信自由罪案第二次一审庭审结束后，王琳父母走出法庭。新京报记者 黄依琳 摄“幸存者” 在柯贞拓展营，不少孩子和王琳有着相似的困境。新京报记者访问的五名学员，来自不同地区，家庭背景也各异，但他们被送进去的原因都一样，不想上学了。王浩然15岁，身高1米7，走起路来瘦弱的身子在T恤衫里晃来晃去。这天出门，他给烫着小卷的头发打了一层发蜡，戴上了一颗银色小蛇的耳钉，这些打扮让他觉得自己不普通。但是被父亲接回家的大半年里，他都戴着一顶帽子。在柯贞拓展营的第一个礼拜，“比命还重要的”发型被一下子推成了两三厘米长的寸头。教官说他们是“社会的蛀虫”“父母不要的败类”，“那些肮脏的词汇都不能表达对我们的恶心。”更可怕的是，这些话他听进去了，“我知道自己不是个很好的人。”脱轨是从初一开始的。小学时，他说成绩还可以，各科没有低于90分，还顺利考进了县里最好的初中。但自从迷上了手机游戏，他无心写作业，成绩一落千丈。渐渐地，他不想去学校了。另一个男孩王丛还没过13岁生日，刚和学校请假一周，焦虑的父母就给他报名了柯贞拓展营。也是从初一开始，王丛总是完不成作业，上课也不想听了，趴课桌上睡觉。一天24小时，他能睡20个小时，剩下4个小时吃饭、上厕所、玩手机。后来老师跟家长说，上课睡觉会影响其他同学，让他请一段时间假。他松了一口气，不去学校就不会有人欺负他了。他也说不清楚，为什么总是被打，“莫名其妙的原因。”或者是他“性格太软”。他从不反抗，“笑笑就过去了。”他说，在学校，一次没写作业，一次睡过头迟到，老师让他罚站，用棍子打。在家，父亲也打他，“因为学习。”他的父亲和王旭东有着相似的信念，出生农村、考上了大学，在单位身兼数职，也发展了副业，通过从未停止的努力，过上了比父辈更好的生活。但他骗王丛说家里很穷，想逼他自己努力。他常给孩子讲历史名人、革命先烈的故事，盼望着王丛可以做一个顶天立地的男人。事与愿违。“他想看到的是我一直在奋斗，一直往好的方向走，但我走不动了。”从柯贞拓展营回来后，王丛有近一年的时间在家里“躺平”，打游戏、抽烟、看闲书，玩累了就睡，睡醒了再玩。王丛是唯一一个新京报记者访问的学员里，认为在柯贞拓展营比外面还快乐的孩子。“在里面，我只需要想中午吃什么饭就行了。”而现在，没有人要求他该怎么过一天，他产生了一种对自由的恐惧，他称之为“虚无主义”。他本来可以有一个被安排好的人生，念完中学，然后考大学，顺利就业。但现在，他脱轨了，和王琳类似，不上学让他严重焦虑。“我迟早要去医院看看。”他认定自己脑子有点问题，有时候玩着玩着思绪飘远，开始胡思乱想，想未来怎么办。想离父母远远的，但是能去哪儿呢？当下的空虚和未来的迷茫，折磨得他受不了。无数个没有答案的问题快把他杀死了，他想过一了百了。这些念头他的父母并不知道，他不想说。和家庭的撕裂，在王丛身上表现出一种“无所谓”。在营地里，他“被逼着”给父母写过一封半页纸不到的信，内容忘了。父亲回的那封，他也忘了，“没有任何感觉，跟废话没区别。”在那封父亲写的信里，有鼓励，“要相信自己”，也有祝福，“祝愿你在今后的日子里，开心、快乐、健康。”“爱字咋写？爱字下面是友，我和他们是朋友吗？”王丛认为他从未有过自己的选择，每次意见和父亲相左，总要被无止境的打骂和唠叨淹没，久而久之，他不再做选择，“他让我干啥我就干啥。”王浩然也不是个习惯于反抗的人。父亲是干工程的，常因四处要债未果喝闷酒，喝醉了就打他和妈妈，掐脖子、拧胳膊、扇耳光。他太害怕了，不敢反抗，“把我搞懦弱了”。从柯贞拓展营回来后，王浩然对家里的“讨厌”变成“恨死了”。去年他想去河北打工干物流，父亲说送他一程，结果目的地是柯贞拓展营。拓展营是母亲在网上找的，对儿子却说不知情、没参与。“我对他们已经没有信任了。”现在他每天睡觉都会反锁房门，害怕半夜被父母拖走。因辍学、休学被家长“骗”进柯贞拓展营的孩子不少。一位学员是被家长骗去旅游，深夜开车进的柯贞拓展营。也有被强行拖走的，一位学员因不想参加父亲报的夏令营离家出走，被带回来的第二天就被架走了。王丛也是被架走的。那天柯贞拓展营来了两个壮汉到家里，把他“拎起来”就带走了。王丛说他当时一路拼命反抗，心如死灰。这是他第二次去柯贞拓展营了。第一次待了两个月，回来他和家人说过那里打人，没人相信。包括王丛、王浩然在内，至少6位男孩（或家属）向新京报记者反映，他们在柯贞拓展营遭遇了不同程度的猥亵。2024年8月，一位马姓学员被父亲接出来后报警。警方的受案回执单显示，当地公安已受理该教官涉嫌强制猥亵一案。一段孩子家长拍摄的视频里，柯贞拓展营当时的校长接受了两家本地媒体的采访，他确认了上述案情的真实性。据澎湃新闻报道，公司负责人马某已被依法采取刑事强制措施。出事以后，王丛母亲突然想开了，孩子健康才是最重要的。自责淹没了她，她曾抱着孩子痛哭，说着“妈妈对不起你”，但她没把握孩子能原谅她。“你让他多听爸妈的话，做一个好少年，好孩子。”王浩然的父亲对新京报记者说。送孩子进柯贞拓展营那天是父亲节，他在网上发了一条视频“最悲伤的父亲节”，画面里眼泪流个不停。出事这一年来，他也被自责和屈辱感缠绕，三天两头为了案子奔走，“我简直是走投无路，一辈子也忘不了。”2024年9月4日，“中牟发布”的情况通报称，涉事的河南柯贞拓展服务有限责任公司已关停。当地村民中还有不少人对在这个常年封闭的营地里发生的一切一无所知。“孩子在家里管不住，送到这里就对了。”一位村民对新京报记者说。（王琳、孙佳、王旭东、王浩然、王丛、小月均为化名）新京报记者 黄依琳 编辑 陈晓舒 校对 张彦军
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来凯医药-B(02105)：I期临床MAD研究取得积极初步结果 LAE102展现出令人鼓舞的增肌减脂趋势 智通财经APP讯，来凯医药-B(02105)发布公告，LAE102针对治疗肥胖症在中国进行的I期多剂量递增研究(MAD研究)取得积极初步结果。 MAD研究是一项随机、双盲、安慰剂对照研究，旨在评估皮下给药的LAE102在超重╱肥胖受试者中的安全性、耐受性、药代动力学和药效学特征。该MAD研究入组了平均身体质量指数(BMI)为29.4kg/m2的超重╱肥胖受试者，包含3个剂量递增皮下注射组(分别为2mg/kg、4mg/kg和6mg/kg剂量组，每周皮下给药一次，持续4周)。初步结果展现出令人鼓舞的增肌减脂趋势。在第5周时，LAE1026mg/kg剂量组的受试者平均瘦体重较基线增加了1.7%，同时平均脂肪质量也减少了2.2%。经安慰剂对照组调整后，平均瘦体重增加达4.6%，而平均脂肪质量则减少了3.6%。与先前LAE102的I期单次剂量递增研究(SAD)结果一致，本次MAD研究显示出良好的耐受性和安全性，未发生严重不良事件。大多数治疗期间出现的不良事件为轻度(1级)实验室检查异常。没有报告任何腹泻、肌肉痉挛或痤疮病例。安全性结果与已知的安全性评估相符，未观察到新的安全信号。LAE102在5次皮下周注射后基本达到稳态，其药代动力学特征与SAD研究结果一致。强有力的PK/PD相关性进一步证实了LAE102在超重及肥胖人群中的潜在疗效。详细研究结果将在后续的科学会议上公佈。此外，MAD研究的积极结果为LAE102继续开展针对肥胖症治疗的临床开发提供了支持。目前，集团正积极与多家潜在合作伙伴进行磋商，计划寻求具备严肃承诺和资金实力，且意愿将此项目列为优先的合作伙伴，以加速LAE102的临床开发与商业化进程。集团维持稳健的财务状况，使公司能够在评估潜在合作架构时保持选择性，确保各方利益协同，从而最大化公司资产的全球潜力。
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AI狂飙下的电力挑战 当越来越多的人习惯于向ChatGPT之类的人工智能寻求日常答案，这份触手可及的便利背后是由无声流淌的能源在默默支撑。研究估算，ChatGPT处理一次查询的耗电量约相当于一盏家用白炽灯点亮20秒所需的电力，而更为复杂的任务，其能耗可能达到普通搜索的近百倍。我们正步入一个能源需求越来越旺盛的世界。国际能源署（IEA）称其为“电力新时代”：交通、建筑和工业的电气化推动电力需求激增。除了电动汽车和工厂，数据中心也正在被视为电力需求的“新兴驱动力”。9月24日，人工智能巨头OpenAI宣布了其新数据中心建设计划：根据今年1月在白宫与特朗普总统共同公布的“星际之门”计划，将在美国各地建立五个新的数据中心，其能源消耗足以为数十万户家庭供电。IEA在4月发布的报告中指出，目前，AI占数据中心电力消耗的5%至15%，但到2030年，这一比例可能升至35%至50%，相当于日本全国目前的用电规模。届时，约十分之一的全球电力需求增长将来自数据中心。2021年，谷歌能耗为18.3TWh，其中AI部门仅占10%至15%，但有研究预测，仅谷歌AI部门几年后的年耗电量就可能与爱尔兰全国用电量（29.3TWh）相当。而中国的三峡水电站年发电量约为100TWh，这意味着未来仅谷歌AI就可能消耗掉三峡三分之一的发电量。AI应用在全球快速扩张，但其能源消耗问题却常被忽视。目前全球AI的碳排放已与全球航空业相当，约占全球总量的2%。AI会在多大程度上推高电力需求？我们如何在满足日益增长的数据与人工智能需求同时，实现能源的绿色供应，避免加剧对气候危机的影响？这些问题仍亟待我们去回答。美国电价上涨引发社会反弹一个温暖的周末早晨，佐治亚州梅肯市的罗莎·杰克逊社区中心早已热闹非凡。孩子们在体育馆内奔跑；家长们和其他成年人在当地环保组织设立的展台前驻足，电台DJ正为现场观众和听众进行直播。吸引人们前来的并非宏大的气候议题，甚至也不是当地的空气质量问题，而是一场抽奖活动——300美元的奖金可用于抵扣水电费。 据《时代》周刊报道，今年以来，在佐治亚州乃至全美范围内，电费持续上涨。南方环境法律中心的分析显示，过去两年，佐治亚电力公司的居民用户月均电费已增加超过40美元。美国能源信息署数据指出，自2022年以来，全国电价涨幅已达13%，超过通货膨胀率。推动居民电费增长的主要原因源于当地为满足数据中心用电需求新建的两座核电站超支成本及燃料费用上涨，加之今年7月破纪录的高温天气，部分用户的电费账单甚至翻倍或增至三倍。近年来，美国电价涨幅持续高于通货膨胀率。分析指出，近期的事件仅是开端：在电力需求平稳多年之后，美国电力需求出现了持续增长，增长主要受三方面驱动：电气化普及、制造业扩张以及为训练和运行AI模型而新建的高能耗数据中心。中美两国在人工智能领域已展开激烈竞争，AI技术高度依赖充足且廉价的电力。而美国电力供应体系及老化电网难以匹配需求增速。供应短缺与需求激增正在共同推高成本。目前，可再生能源（包括风能和太阳能）被视为最快、最经济的电力供应方式之一。然而，特朗普政府上台后，不仅削弱了《通胀削减法案》的支持力度，还对可再生能源发展设限，这也成为近期美国电价上涨的原因之一。预期中的电价大幅上涨可能改变民众行为。1985年以来，电价涨幅长期低于通胀率。如今，美国人开始担忧。安永公司去年调查显示，仅30%的受访者对能源成本可承受性有信心，近三分之二的人表示难以应对10%的涨幅。上述报道指出，这种变化折射出全球气候行动叙事的重要转变：几十年来，气候倡导者一直在试图让民众认识到全球变暖及其背后的化石燃料系统的作用，但成效有限。如今，许多美国人可能首次直接感受到这一系统的影响，人们日益担忧数据中心的快速扩张对能源成本的影响。能源可负担性正成为新焦点。电力将成为AI发展瓶颈国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将翻倍，达到约945TWh，相当于日本当前的总用电量。在增长份额中，中国和美国将主导全球数据中心电力需求的上升，合计占比约80%。长期研究AI能耗的荷兰央行金融经济学家、独立数据科学家亚历克斯·德弗里斯（Alex de Vries）向澎湃新闻（www.thepaper.cn）指出，AI正成为数字世界中最大的能耗来源之一，但对此相关的监管与透明度严重不足。“公众常将数据中心用电与AI用电混为一谈，因为AI服务器就在数据中心内运行，从外部无法区分。真正的区别在于内部：AI服务器使用高度专业化的芯片（如英伟达、AMD等），这些芯片将内存和处理单元集成在同一封装内，以提供极高的内存带宽，满足AI工作负载对内存的巨大需求。相比之下，传统服务器（用于流媒体、云存储等）使用不同的硬件，且其性能与能耗的关系与AI‘越大越好’的范式不同。”他说。 随着聊天机器人、搜索引擎、翻译工具等AI应用正被越来越多企业和个人广泛使用。支撑这些系统的是成千上万的高性能芯片，它们提供巨大的算力，先用于训练模型，再用于日常推理。尤其是后者，每天都在大规模进行，导致AI总能耗被严重低估。谷歌、微软、OpenAI等科技巨头对AI能耗披露极少。谷歌仅在2022年透露AI占其总能耗的10%至15%，此后未更新数据。《欧洲人工智能法案》仅要求企业报告训练阶段的能耗，而实际占大头的使用阶段的能耗却不在强制披露范围。缺乏强制报告机制使得AI的实际能耗难以追踪。由于缺乏直接数据，德弗里斯只能通过分析AI芯片供应链来估算能耗。“已知封装总产能和单个芯片尺寸，就能计算出能生产的芯片总数，进而推算出加速器模块、服务器数量，再结合已知的服务器功耗数据，最终估算出全球AI系统的总能耗。”他将此过程类比为“已知纸张大小和名片尺寸，计算能印制多少张名片。”根据今年5月德弗里斯在国际学术期刊《焦耳》上发表的研究，相较于其2023年的初步估算，过去两年的全球芯片生产数据显示AI的能耗增长远快于此前预期。“2023年底，AI的电力需求已达到我的祖国荷兰全国的用电水平，占全球数据中心耗电量的20%。这一需求在2024年可能会翻番，届时AI可能占全球数据中心耗电量的一半。”他说。“即使这个惊人的数字，可能仍是保守估计。因为我对数据中心冷却系统能效（PUE）可能过于乐观（实际更耗电）；对AI服务器利用率（假设为65%）的估计可能偏低。”德弗里斯认为，短期内（1-2年）AI总能耗仍将显著增长，因为过去几年制约AI发展的主要瓶颈——芯片封装产能正在迅速扩张，例如台积电的产能每年翻番，供应正在追赶需求。然而，下一个瓶颈将是电力供应本身。AI的耗电量已经变得如此巨大，以至于寻找能够支撑这些庞大数据中心的充足电力变得非常困难。IEA指出，尽管全球范围内数据中心对总电力需求的推动相对有限，但由于数据中心分布高度集中，因此在某些国家影响更为显著。目前近一半的数据中心电力消耗发生在美国，25%在中国，15%在欧洲。美国劳伦斯伯克利国家实验室分析显示，2023年美国数据中心用电占全国4%，到2028年可能升至7%至12%。在爱尔兰，数据中心用电量已占全国21%，IEA预计到2026年这一比例将达32%。在弗吉尼亚州和都柏林等地区，数据中心用电占比甚至分别达到26%和79%。德弗里斯警告，AI的快速发展可能与气候减排目标相冲突，他呼吁企业提高透明度，以便政府制定政策，协调AI发展与可持续目标。否则，AI可能成为隐形的，不受控制的能耗与排放源。绿色和平气候与能源项目主任吕歆表示，2020年9月之后，中国数据中心企业对可再生能源的态度出现了明显的进展，先行企业开展ESG工作，参与绿电消费；2022年，多家头部企业承诺在2030年及以前实现100%可再生能源和运营范围碳中和。目前AI算力需求激增，企业绿电消费能否走出更加陡峭的增长曲线，如期实现2030年目标值得关注。电力需求何解？9月25日，在纽约举行的联合国气候周上，包括微软、谷歌等全球企业巨头都同意，为飞速增长的数据中心和人工智能提供能源将是一项共同的挑战。微软和谷歌的高管承认，他们建设数据中心的计划可能会导致增加使用化石燃料发电，尽管企业将尝试通过从其他地方购买可再生能源来减轻这种消耗的影响。在IEA报告中，到2035年，全球数据中心电力结构将从目前约60%化石燃料转变为60%清洁能源。这一转变主要依赖全球可再生能源扩张，部分可再生能源由数据中心企业直接资助。不过，IEA也指出，为满足数据中心需求，可能仍需扩大天然气和煤炭发电。目前，全球尚无完整的数据中心能耗或排放数据集，也缺乏政府强制报告，所有数字均为估算。眼下煤炭仍是全球数据中心最大的电力来源，尤其在中国。同时，中国的数据中心用电量增速预计将远高于全社会用电量。北京理工大学能源与环境政策研究中心今年1月发布的《2025年中国能源经济指数研究及展望》指出，2024至2030年，全国数据中心用电量年均增速将达20%，远超全社会用电量增速。新增的电力供应从何而来？绿色创新发展研究院（IGDP）能源转型项目主任、高级分析师李鑫迪解释说，中国数据中心多数依赖电网供电，其绿电比例取决于电网整体脱碳进度。企业可通过购买绿证或选择在可再生能源丰富地区（如云南）建立数据中心来提高绿电使用率。为应对数据中心的电力需求挑战，中国正通过“东数西算”工程、提升“绿电”比例（力争2025年国家枢纽节点新建数据中心绿电占比达80%），以及严格能效标准（PUE降至1.5以下）等措施，推动数据中心绿色转型。 吕歆指出，中国数据中心实现大规模绿电消费正聚焦三大关键：稳定的市场价格与预期、成熟的多年期绿电交易模式和畅通的跨区跨省绿电交易渠道。近年来，得益于政策引导与机制创新，已经取得了积极进展。针对“以绿电满足AI需求”的观点，德弗里斯认为有其局限：数据中心需全天候24小时稳定供电，而风电、光伏具有间歇性。AI数据中心同样面临备份电力依赖化石能源的问题。他强调，当前全球尚无足够可再生能源实现100%绿电供应。AI电力需求的激增，在中短期内反而可能增加对化石燃料的依赖。对此，吕歆认为，在新能源装机总容量较低时，企业通过参与绿电交易等方式，能够从需求侧有效促进新能源供给。伴随着更高比例的新能源接入电网，若缺乏储能等灵活性资源，新能源的消纳和利用可能成为挑战。因此，在现有基础上，持续完善市场的自调节能力、推动储能及需求侧响应等灵活性资源参与，能够助力新能源稳定供应和进一步发展。而对于“AI可通过优化其他行业节能以抵消自身能耗”的观点，德弗里斯也持怀疑态度。他指出，目前科技公司用电需求因AI能耗大幅上升，但节能效益尚未显现，IEA2024年报告也认为这些效益目前“可忽略不计”。德弗里斯提到“回弹效应”：即能效提升可能激发更大需求，导致总能耗不降反升。“AI本身就是典型案例：硬件与算法进步被用于构建更强大模型，推动总能耗上升。”他说。不过，AI普及速度、能效提升等仍存在不确定性。尽管生成式AI热度高，其商业持续增长前景可能弱于预期，而更优芯片、高效算法和大型数据中心可能提升能效，抑制电力需求。关于未来AI用电的增长趋势，李鑫迪则认为，尽管AI属于突变型技术，可能呈爆发式增长，但目前尚未有明确预测显示其会在新增电力需求中占主导地位。总之，国际能源署表示，电力需求增长为“发达经济体”敲响了“警钟”，要求电力行业投资基础设施，否则“满足数据中心负荷增长可能需要与电气化等其他目标进行权衡”。德弗里斯举了在欧洲发达国家中凸显电力分配机会成本的两个案例：在荷兰某地，当地电网容量饱和时，电力被优先分配给一个数据中心而非大学；在瑞典，政府对当地数据中心的电力补贴多年后取消，转而用于钢铁制造，因为当地政府认为数据中心创造的就业有限。“当电网容量饱和时，社会将不得不思考电力资源的优先分配问题。”他说。
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航班提前15小时起飞 航司：已提前7天通知旅客 来源：中国青年报9月28日下午，龙江航空有限公司发布“关于LT4391航班时刻调整的情况说明”：对因LT4391（哈尔滨-海拉尔）航班时刻调整受到影响的旅客，以及由此带来的公众关注深感不安，致以诚挚的歉意！此次航班时刻调整是在暑运结束后部分航班的计划性调整，其中涉及LT4391在9月25日至10月25日的航班。航司于9月18日通过短信等方式向已购买该期间航班机票的旅客发送了航班时刻变更通知，并提供了免费退改签服务。此事让航司清醒地认识到在客户沟通和服务的细致程度上仍有提升空间。真诚接受社会各界的指导和意见，并将持续优化航班调整后的旅客服务流程。 据此前报道，近日，有网友称，9月26日龙江航空由哈尔滨飞往呼伦贝尔海拉尔的LT4391航班，提前15小时起飞，对自己的行程影响较大。 据封面新闻报道，周女士原计划乘坐龙江航空这一航班，由于不住在哈尔滨，航班提前至清晨意味着她必须提前一天抵达并住宿。最终，她只得改签其他航班。周女士表示，“经历过不少航班延误，第一次遇到航班要提前15个小时起飞，感觉很离谱。” 对于航班变动一事，龙江航空官方热线称，航班提前15个小时是因为公司调整时间，“是公司的计划”。接线员表示已在第一时间给旅客预留的手机号发送通知，龙江航空可免费帮旅客更改一次其自营的其他航班，旅客也可以直接联系购票平台申请全退。对于因航班变动造成的旅客损失，对方表示十分抱歉，但没有赔偿，旅客若投诉可联系航司，会有专人回复。中国青年报（整理：张小松）综合：龙江航空、封面新闻。
