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AI巨头激烈对垒！Mythos强势出圈抢占先机 OpenAI火速上线网安新模型 智通财经APP获悉，OpenAI周四推出其最新人工智能模型的衍生版本GPT-5.5-Cyber，目前正以有限预览版的形式向经过审核的网络安全团队开放使用。就在一个月前，竞争对手Anthropic推出的Claude Mythos预览版吸引众多投资者及美国政府官员高度关注。OpenAI在官方博客中表示，GPT-5.5-Cyber预览版并非旨在大幅提升网络能力，而是通过定向训练，放宽了安全类任务的执行限制。该公司已于上月末发布通用版GPT-5.5。OpenAI 称，这款网络安全专属模型，可让合规资质团队更便捷地运用其最新大模型，开展漏洞识别与分级研判、补丁有效性验证、恶意软件分析等工作流程。而通用版 GPT-5.5 内置的安全防护机制会大幅增加这类专业作业的操作难度。OpenAI在博客文章中表示，GPT-5.5-Cyber面向少数合作方开放，方便其研究高级安全工作流程，适配对专属访问权限有特殊要求的专业场景。上月 Anthropic 发布 Mythos 模型之际，同步启动名为“玻璃翼计划”(Project Glasswing)的网络安全专项计划，仅向少数企业开放模型权限。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪与特朗普政府高级官员会面，讨论了该模型的技术实力与潜在影响力，尽管该公司在几周前刚刚被五角大楼列入“供应链风险”黑名单。据报道，美国国防部要求 Anthropic 允许五角大楼不受限制地将其模型用于所有合法目的，而 Anthropic 则希望确保其技术不会被用于全自动武器或大规模监控。Mythos早期测试信息一经披露便引发市场震荡。今年3月下旬，随着该模型可自主挖掘漏洞、突破现有网络防御体系的潜在风险逐步浮出水面，市场避险情绪快速升温，网络安全板块集体承压，CrowdStrike、Palo Alto Networks、Zscaler 等多只相关个股大幅下跌。Mythos也引发美国监管层高度警惕。据报道，上个月，美联储主席杰罗姆·鲍威尔和美国财政部长斯科特·贝森特与华尔街大行高管举行闭门会议，讨论Mythos可能带来的网络安全威胁。此外，美国副总统万斯和贝森特还提前与主要科技公司高管进行了电话沟通。值得注意的是，Anthropic与OpenAI竞争已然进入白热化阶段。原本深耕企业级 AI 赛道的 Anthropic，近期大举强攻消费市场，多款实用产品迅速走红;还借助超级碗广告高调造势，将 Claude 定位为 ChatGPT 无广告替代方案，直接正面叫板 OpenAI。叠加与美国五角大楼相关舆论带来的热度加持，Claude 排名一路飙升，稳居美国苹果应用商店免费榜第二位，夹在榜首 ChatGPT 与第三名谷歌 Gemini 之间，进一步对 OpenAI 形成强势冲击。
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候任CEO特努斯定调苹果AI战略：不追求营销噱头，专注用户体验 IT之家 5 月 8 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（5 月 7 日）发布博文，苹果候任首席执行官（2026 年 9 月生效）约翰 · 特努斯（John Ternus）阐明 AI 战略，强调苹果从不考虑单纯“发布技术”，而是聚焦于利用技术为用户提供出色的产品体验。IT之家援引博文介绍，在 iOS 27 预计将带来重大 AI 更新的背景下，特努斯明确表示，苹果从不考虑单纯“发布技术”，而是聚焦于如何利用技术为用户带来出色的产品、功能和体验。该媒体解读认为，这一观点直击当前科技行业的痛点，许多公司为追赶 AI 浪潮，往往在未验证用户体验前便匆忙发布新技术。特努斯强调，苹果公司避免陷入这一陷阱，确保 AI 功能不会沦为营销噱头，而是切实提升用户使用感受。用户不需要知道某项功能是否由 AI 驱动，他们只关心产品是否好用。 John Ternus 在 Apple Park，图源：苹果
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DRC对话丨刘小鸽：抓住“Token出海”机遇 培育发展新动能 ——访国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部研究室副主任刘小鸽 ■中国经济时报记者张一鸣人工智能热潮涌动，与之相关的Token（词元）出海成为社会广泛关注的热点话题。国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部研究室副主任刘小鸽在接受中国经济时报记者采访时指出，“Token出海”是新一轮科技革命与我国完备产业体系、超大规模市场优势历史性交汇的产物，是我国加快发展新质生产力的具体体现和重大成果。抓住这一历史机遇，大力支持“Token出海”，将为我国塑造发展新动能新优势、牢牢把握未来发展主动权提供强劲动力。中国经济时报：如何看当前“Token出海”的热潮？刘小鸽：Token是生成式AI服务的核心计量与价值单位。“Token出海”表现为海外市场大规模消费我国大模型所产生的智能算力与逻辑服务，本质上是我国人工智能推理能力以数据要素形式的跨境输出。“Token出海”并非孤立的技术现象，是基于我国电力、AI芯片、算力基础设施、大模型、应用五个层次构成的完整产业生态，是我国能源优势、数据优势、基建优势、工程师红利等综合竞争优势的集中体现。一是电力优势转化为Token的突出价格优势。AI推理是高耗能产业，电力成本占比较高。凭借新能源产业规模效应与全球领先优势，我国具有显著的电力成本优势，尤其是西部算力枢纽的绿电直供合约价较低，价格优势明显。二是国产算力芯片性能快速追赶。在外部出口管制升级的倒逼下，国产AI芯片正经历从“被迫替代”向“自主创新”的质变。华为等头部厂商的算力芯片在核心推理性能上已实现对海外特定专供型号的对标或超越。针对单芯片性能的差距，我国也在通过集群技术等，以系统优势弥补单卡短板。三是算力基础设施具备显著规模化优势。深入实施“东数西算”战略，八大国家算力枢纽与十个数据中心集群构建起资源互补的空间格局，实现了对算力资源的优化配置。四是国产大模型已实现从“追赶”到“并跑”。部分国产模型在数学推理、代码编程等核心领域，已实现与国际顶尖模型的对标甚至反超。特别是在智能体工具调用等应用端，国产模型有着敏捷的开发响应和出色的长上下文处理能力。五是应用产品在性能和差异化策略方面优势显现。得益于海量用户基数对模型的反复调用与反馈循环，国产AI产品在工程可靠性与细分市场差异化方面表现卓越。 图片来源/摄图网授权中国经济时报：支持“Token出海”，对于塑造外贸新动能有什么作用？刘小鸽：在当前全球贸易格局深刻重塑的背景下，支持“Token出海”，有助于推动我国贸易竞争力向智能算力领域拓展，对于塑造我国外贸新动能，具有重大而深远的意义。当前服务贸易正日益成为全球贸易最具活力的部分。近年来，随着新一轮科技革命向经贸领域加速渗透融合，原来靠资源禀赋进行规模化生产带来的货物贸易增长，逐步转向由贸易服务化、绿色化和数字化带来的商品价值攀升驱动。2019—2024年期间，全球服务贸易出口年均增速已接近全球货物贸易增速的两倍。我国服务贸易长期面临逆差的局面。我国服务出口占GDP比重大幅低于全球水平。2024年，我国服务出口占GDP的比重只有2.4%，明显低于8.0%的全球平均水平，也低于美国（3.9%）、日本（5.7%）、德国（10.1%）等主要发达国家水平。“Token出海”可成为我国外贸增长的新动能。“Token出海”是人工智能技术与数字贸易深度融合的产物，是一种全新的数字服务贸易形态。尤其是在当下我国传统贸易面临地缘与关税挑战的背景下，“Token出海”凭借其纯数字化、零物流的交付模式，为有效对冲传统贸易摩擦风险、推动服务贸易增长提供了新思路，必将重塑我国数字服务在全球价值链中的地位。中国经济时报：支持“Token出海”，对于支撑我国现代化产业体系建设具有什么意义？刘小鸽：当前，全球AI服务需求呈现爆发式增长态势，AI算力基础设施已成为全球科技产业的核心投资方向，市场规模呈指数级增长势头。世界主要国家均将AI作为提升国家竞争力的重大战略进行布局。在此背景下，大力支持“Token出海”不仅是顺应全球技术浪潮的选择，更是加快构建现代化产业体系、发展新质生产力的关键举措。第一，“Token出海”的兴起，将为我国新型基础设施投资开拓巨大空间。全球AI服务市场对海量算力的实时调用，为我国在电力、数据中心等基础设施方面提供了巨大需求。“十五五”规划纲要明确要求“适度超前建设新型基础设施”。今年的《政府工作报告》也提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，统筹推进包括电网、算力网、新型通信网在内的“六张网”建设。第二，“Token出海”将产生强大的需求牵引效应，有助于引导解决“卡脖子”难题。例如，全球海量的Token调用会产生对AI芯片的持续需求，将为国产芯片提供真实的大规模应用场景，可通过高频迭代加速缩小与国际顶尖水平的制程与生态差距。第三，“Token出海”本质上是能源、算法与算力的深度耦合，是新质生产力在国际贸易中的典型体现。建设现代化产业体系，要求生产力由要素驱动向技术驱动转变。“Token出海”将我国的电力能源等优势转化为高附加值的智能算力服务，推动国家产业体系在数字化浪潮中实现价值链攀升。 总 监 制丨王列军车海刚监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨曹 阳
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从爆火到平淡，OpenClaw改变了什么 文 | 窄播，作者 | 李威OpenClaw激起的「养龙虾」热如今已经度过狂热期，进入冷静期。有的人跟风养虾，却发现体验远不及预期，重新开始使用DeepSeek、ChatGPT和Gemini；有的人已经开始将龙虾运用在自己的工作中，打造了更高效的工作流程；有的人不满足于OpenClaw的体验，开始尝试进化能力更强的Hermes Agent，从养虾切换到养马。这个过程中，人们对AI能力边界的认知已然在发生改变。首先，OpenClaw让人们对AI的要求从能聊快速进入到了能做的阶段。OpenClaw走红之前，AI更多是作为聊天机器人来回答问题，给到操作建议，但具体操作仍需人来完成；OpenClaw之后，人们意识到，AI不仅能给到操作建议，还能主动执行操作，人只需要等待验收成果就好。其次，OpenClaw带来了新的协作方式。养虾的实质，是在养一个足够开放的AI时代的操作系统。人们可以通过自然语言与自己的虾沟通，安排任务，然后虾通过CLI调用不同的应用和Skill执行任务。AI不但能做事，还能与人形成更灵活、高效的协同工作流，带来新的工作方式。最后，OpenClaw打破了互联网应用的无形围墙，启动了围绕新的系统级壁垒进行的竞争。OpenClaw是协同工作的系统，也是一个开放的生态的底层依托。互联网时代已经孤岛化的应用，不再适配这个新的开放生态，Skill可能是更适合被原生AI系统调用的新应用模式。虽然OpenClaw可能不会是原生AI系统的最终模式，但它提供了一个可以抛弃互联网时代的瓶瓶罐罐，围绕AI时代的交互需求，重新搭建操作系统的新起点。中国的互联网大厂、云厂商、办公软件、硬件厂商都在从这个起点出发，参与到新操作系统的完善和适配中来，并在其中寻找着AI时代的生态位。过去几个月，《窄播》对龙虾的关注涉及到了互联网大厂的快速跟进，云厂商的积极适配，龙虾对硬件的影响。这个假期，我们将《窄播》与龙虾相关的文章做了合辑整理，具体如下：「龙虾」炸出了腾讯的AI底牌 春节后快速爆发的养虾热潮中，腾讯是跟进最为积极的互联网大厂。在3月快速推出Workbuddy、QClaw、Lighthouse的一键云养虾、SkillHub镜像站等与龙虾相关的产品。马化腾也在自己的微信朋友圈几次发声，为腾讯的龙虾产品站台。同时腾讯也向龙虾产品开放了QQ、微信等IM入口。进入4月，腾讯仍然在积极推进。在产品层面，腾讯先是为QClaw增加了多Agent机制和打通三方应用的连接器功能，又推出了可以让浏览器干活的QBotClaw，然后在知识库产品ima中开始支持用户创建专属Agent。腾讯的更多产品开始Agent化，从AI可聊天变成AI可操作。活动层面，腾讯在线下积极推进着龙虾全国巡装、企鹅虾友赛等龙虾相关的交流活动。在企鹅虾友赛北京站的比赛现场，我们看到了基于龙虾衍生出的多种实用、有趣的Skill。有建筑行业工作者将自己18年的工作经验蒸馏成了「景观总工审图助手Skill」，提升了审图效率；也有参赛者蒸馏了「和珅Skill」，来量化和拆解一些职场中的弦外之音。腾讯的积极跟进，一方面是要将IM产品带来的连接优势，通过产品体验优化，转化为Agent时代的入口优势；另一方面也是在给未来的微信铺路——那个参考OpenClaw思路打造的、带Agent能力的微信。微信的小程序生态很有可能会进化成一个由Agents和Skills组成的全新生态。如果说OpenClaw在大模型能力突破某个临界点的时候，恰到好处地拿出了一个更简便、易执行的个人Agent产品形态——IM+具备记忆能力的龙虾+可被调用的硬件能力+个人资料库+丰富的Skills，那腾讯也有希望凭借微信与个人Agent的组合，去建立一个植根于不同硬件之上的、连接一切的新操作系统。悟空是阿里迈向Token经济的第一步 3月19日，阿里巴巴CEO吴泳铭在阿里的业绩会上宣布，要在未来几年，让云和AI（包括通义千问）的外部收入总和突破千亿美元。他推动成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部攥成一个打向AI时代的拳头。其中，推出「悟空」，是ATH事业群成立后的第一个大动作。互联网时代的钉钉，将自己重新打碎，脱胎出了一个由Token驱动的企业级AI原生工作平台悟空。钉钉CEO无招认为，这是在将一个帮助人操作各种系统的产品，变成一个让AI可通过编程操作众多能力模块完成任务的系统。悟空可以被看作是阿里的面向B端的龙虾类产品。它与钉钉打通，将钉钉上原有的各种能力Skill化，以便让AI通过CLI（命令行界面）直接理解和调用。为了配合CLI化的改造，悟空还开发了一套AI原生文件系统RealDoc。RealDoc能保存AI的推理、思考、决策以及问题执行的上下文，做到了可追溯。悟空还可以打通更多硬件，也在建设自己的Skill市场。阿里可以将旗下的淘宝、天猫、支付宝、阿里云的B端服务能力变成Skill，接入到悟空，打下一个to B类Skill市场的基础。接下来，再吸引企业将内部锤炼好的工作流变成Skill，在这个市场中进行分发。对阿里而言，悟空是Token化的一部分。整个ATH事业群的布局是在沿着模型研发、模型调用到场景落地的Token使用链条进行规划。在Agentic计算机的概念下，ATH事业群可以变成一个整体，不仅是让通义实验室的模型能力能够顺畅地服务于千问和钉钉的AI产品迭代，也不仅是实现完整的Token使用链条，而是催生出Agentic互联网的载体。火山引擎落地Agent的敏态、稳态双螺旋 字节的火山引擎则针对企业用龙虾场景在强调「敏态」与「稳态」的双螺旋结构，用ArkClaw和Hi Agent的更新支持「敏态」与「稳态」结构在企业内部的落地。其中，敏态Agent强调探索，重点是解决个人生产力的问题，利用龙虾类产品，将员工脑子里沉淀的想法快速实现出来，成为企业内部的AI创新实验场。稳态Agent强调做好流程化，管理好成本、效率和风险，解决组织生产力的问题，实现规模化使用。一部分敏态Agent被验证是AI最佳实践后，可以转化为稳态Agent。火山引擎认为，让企业用好龙虾正在成为AI视频之外的另一个需求爆发点。龙虾类产品的普及，增加了个人生产力提升、复杂任务处理上的Token消耗。火山引擎希望ArkClaw不仅是一个工具，而是成为个人与企业的数字生态核心枢纽，帮助用户从「使用AI工具」走向「拥有自己个人的智能系统」。相比普通人对龙虾的浅尝辄止，我们在「飞书AI先锋大赛」上看到了北汽福田、东风奕派、SKG等制造业企业已经在利用龙虾优化原有的工作流程，蒸馏岗位技能，提升信息流转效率。在MaaS市场，虽然一直在围绕更强的模型能力、更低成本高效率的框架、更丰富的应用生态在做明线竞争，但是在底层，还存在一条帮助企业完成AI化转型的暗线竞争。云厂商需要帮助企业找到一种快速拥抱变化、实现AI化转型的操作方法论和执行框架。龙虾产品要成为真正可交付的系统 OpenClaw作为一条技术路线，让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓：有一个人格化的灵魂，24*7永远在线，主动执行任务，看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口，新势力想要利用它站上风口。现在，这场竞争并未因OpenClaw的热度消散而减弱，反而成为了一场探索最优Agent体验的长跑比赛。科技公司们一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施；另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景，将使用龙虾与提升生产力划上等号。龙虾大战背后的共识是，Coding Agent正在成为新一代Agent的操作系统底座。竞争的焦点是Coding Agent的交付完成度，即谁能把LLM、Coding Agent和Harness Engineering整合成一个真正可以交付的系统。这种竞争在围绕两个关键动作进行：第一个动作是CLI的复兴——这也是旧世界和新世界的联结。GUI服务于人和软件之间的交互，CLI服务于软件和 Agent 之间的交互；第二个动作是人类和Agent的协作——或是以一个通用的平台承载很多Skill，由Skill覆盖无数的垂直场景，或是多个入口与多样的垂直Agent构成了类似当下APP生态的格局。这就像自动驾驶行业有一场持续多年的路线之争：L4派主张一步到位实现全自动，L2派主张人机共驾、渐进演化。最终，L4定义了方向的想象空间，L2赢得了真实的市场。其原因不在于L2技术上更先进，而在于它更务实地处理了人与机器之间那段需要时间积累的信任关系。龙虾在给硬件带来AI原生的交互 龙虾带来的变化不仅是在软件层面，同样也在影响硬件的AI化。无招曾表示，DingTalk CLI 将植入所有可执行体，存在于所有执行体之中，包括手机、电脑、手表、公司里的机床，以及所有IoT设备中，让所有的硬件都可以通过CLI来操控和管理全部能力与服务。这意味着，人机交互能够以AI为中介，通过自然语言来实现。对手机厂商来说，当人们不再依赖图形界面和触摸操作完成任务，当交互的终点变成一个对话框，手机这个统治了人类数字生活近二十年的核心硬件产品，也需要随之发生变化。手机需要适应新的交互方式，搭建一个更适合Agent时代的操作系统，不能再用「App时代的脑子」处理Agent时代的任务。手机厂商对AI的探索可以分为三类：对具体能力的增强；为安卓的图形界面搭建AI执行外挂；手机Claw。对手机厂商而言，从交互体验出发构建一套新的AI OS，意味着手机厂商有机会不再受制于互联网巨头的生态篱笆，而是要通过重建交互体验与规则，吸引互联网巨头参与到一个更开放的Agent系统的构建中来。这也是我们在文章开头所提及的系统级壁垒的最直观体现。当交互入口无处不在，应用被切分成更个性化的Skill，能绑定用户的就是一种系统化的流畅体验。智能手机时代，苹果建立起了这种横跨软硬件的系统级壁垒，在Agent时代，谁又会抓住机会建立起这种系统级体验？
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美团推「养虾社区」；OpenAI 推出三款实时语音模型；宇树机器人在韩国佛门「受戒」，法名「迦悲」| 极客早知道 宇树科技开放全球首个人形机器人应用商店 UniStore 5 月 7 日，宇树科技宣布，旗下人形机器人官方共享应用平台 UniStore 正式全面开放。该平台定位为全球首个人形机器人任务动作应用商店，将通过标准化接口与生态建设，降低机器人应用的开发与使用门槛，推动人形机器人从功能机时代向智能机时代跨越。 UniStore 平台的上线，为开发者和用户搭建了类似智能手机应用商店的交互渠道。用户可以像下载手机 App 一样，轻松获取并安装各类机器人任务动作应用，从而解锁人形机器人在工业、服务业等多元场景中的潜力。这一举措意味着具身智能领域的应用生态正式进入规模化发展阶段，通过软硬件解耦，让机器人能够快速适配不同行业需求。（来源：CNMO 科技消息） OpenAI 推出三款实时语音模型，可边听边「思考」、翻译和转录 OpenAI 今日发布三款全新的实时语音模型，旨在为开发者「解锁新一代语音应用形态」。这三款语音智能模型分别侧重推理对话、实时翻译和实时转录等不同场景需求。根据 OpenAI 公布的信息，新系列包括 GPT‑Realtime‑2、GPT‑Realtime‑Translate 和 GPT‑Realtime‑Whisper 三个模型。其中，GPT‑Realtime‑2 被定位为首款具备 GPT‑5 级推理能力的语音模型，能够更好地处理复杂请求，并以更自然的方式持续推进对话。官方介绍称，该模型专为实时语音交互打造，在用户提问或发出指令时，一边进行推理、一边保持对话连贯，同时还能调用工具、处理用户打断和更正，并根据当下情境作出更贴切的回应。第二款模型 GPT‑Realtime‑Translate 主打实时翻译能力，可支持「70 多种输入语言和 13 种输出语言」，并在翻译过程中尽量跟上说话者的语速。第三款 GPT‑Realtime‑Whisper 则是一款实时流式语音转写模型，聚焦低延迟语音转文本能力。在接入方式与价格方面，OpenAI 称三款新语音模型均已纳入其 Realtime API 体系。GPT‑Realtime‑2 的定价为每 100 万音频输入 Token 收费 32 美元（缓存输入 Token 为 0.40 美元），每 100 万音频输出 Token 收费 64 美元。GPT‑Realtime‑Translate 的价格为每分钟 0.034 美元，而 GPT‑Realtime‑Whisper 的价格为每分钟 0.017 美元。（来源：cnBeta）美团公测 AI 社区觅游，推出养虾社区 据报道，美团推出 AI 社区「觅游」。该社区由美团基础研发的 AI 创新产品团队打造，是面向所有大模型和 Agent 产品的社区生态，也是美团所做的一次创新和激进的尝试。 据知情人士介绍，作为一款前沿的 AI 原生社区，它将「养虾」变成了一种全新的生活方式，虾在觅游中可以替用户寻找赚钱机会、结识同道伙伴，让用户与虾在协作中彼此成长。觅游的定位并非单纯的工具平台，而是首个让 AI Agent 拥有身份、关系与成长的共生社区。觅游希望通过发掘和拓展虾的真实价值，打造成一个面向未来的数字生命社区。目前，该项目已正式进入公测阶段。（来源：新浪科技）高通发布骁龙6 Gen 5 与4 Gen 5，面向中端市场的次世代移动平台 高通技术公司今日正式发布骁龙 6 Gen 5 移动平台与骁龙 4 Gen 5 移动平台，进一步扩充其在中端移动 SoC 市场的产品线，主打在真实使用场景下的性能、续航与连接体验提升。 官方表示，这两款平台聚焦用户最常依赖的关键技术，在强化整体性能的同时兼顾功耗控制，为搭载相关平台的智能手机带来更持久的电池续航。 两款新平台首次引入 Snapdragon Smooth Motion UI 功能，旨在通过系统级优化提升交互流畅度，减少导航与动画时的卡顿感。在此加持下，骁龙 6 Gen 5 可实现应用启动速度提升 20%，屏幕卡顿减少 18%，以提供更沉浸、稳定的使用体验。面向更入门段位的骁龙 4 Gen 5 则重点强调「全日流畅」，在基础性能上带来 43% 的应用启动速度提升，并减少 25% 的屏幕卡顿，使中低价位机型在日常使用中拥有更接近高端机的交互表现。在具体定位方面，骁龙 6 Gen 5 面向希望在中端价位获得更多高阶功能的用户。平台集成了多项 AI 加持的影像与相机特性，可智能优化照片成像质量，并提供更丰富的游戏与多媒体体验。借助全新的 Qualcomm Adaptive Performance Engine 4.0，这一平台在长时间游戏场景中可更好地平衡性能与功耗，官方称其 GPU 性能最高可提升 21%，在保证图形表现的前提下依旧维持优秀续航，并支持高速 5G 与 Wi‑Fi 7 网络连接。（来源：cnBeta） 主板销量暴跌 AI 热导致了计算机主要零部件如内存价格暴涨，连带导致其它受 AI 影响不大的零部件如主板销量暴跌。消费者因过高的价格而推迟了计算机升级。四大主板厂商都下调了销售目标。华硕在 2025 年售出了 1500 万块主板，而 2026 年上半年将只出货逾 500 万块主板，全年销量可能低于一千万，销量同比下降 33%。技嘉和微星去年分别售出 1150 万块和 1100 万块主板。如今两家公司都将 2026 年的内部销量预测下调至 900 万块（技嘉）和 840 万块（微星），分别下降 22% 和 24%。华擎受到最大冲击，预计其出货量将下降 37%，从 2025 年的 430 万块降至今年的 270 万块。这些数据意味着整个主板市场（至少四大厂商）萎缩了 28%。（来源：奇客Solidot）李想呼吁所有车企推广 5C 增程技术 理想汽车 CEO 李想今日在微博发文称，没有 5C 超充站配套的 5C 增程是没有灵魂的，只会让「10 分钟充到 80%」沦为空谈。在此也呼吁所有增程车企同行，共同推广 5C 增程技术、完善 5C 超充站和充电桩布局，一起为解决长假高速充电「一桩难求」难题而努力。他表示，全新 L9 Livis 的 5C 增程系统将基本解决长假充电「一桩难求」难题，也让增程汽车基本告别了「长途用油」的固有模式。他认为，目前假期高速充电的「一桩难求」，其中一个主要原因是目前混动、增程车型市场保有量高，而受限于过往技术，这类车型纯电续航较短、充电耗时久，导致充电频次大幅增加，本就紧张的充电桩也被长时间占用。L9 Livis 的 5C 增程系统，纯电续航超 420 公里，充电功率超 420 千瓦，前者减少充电频次，后者缩短充电时长，从需求源头缓解了「一桩难求」的困境。随着 5C 增程技术的普及和 5C 超充站基建的完善，长假高速服务区充电难的问题将得到基本解决。（来源：新浪科技）追觅组建数百人团队专门寻求募资，两百多个事业部内部赛马 俞浩曾在微博上公开透露，截至 4 月 13 日，追觅有 5 万名员工（含工厂）。两百多个事业部，每个事业部对标一家独立的上市公司。每个事业部都是一个独立的经营单元，彼此财务独立，独立经营。据了解，追觅内部成立了十几支基金，组建数百人团队专门寻求募资。知情人士透露，目前基金募资100多亿，首期到账三四十亿。追觅两百多个事业部，分别归属于 1 至 10 号孵化器之中。采用孵化器+BU 运作模式，十大孵化器涵盖扫地机、割草机、机器人、AI 穿戴、潮玩、汽车、手机、奶茶、咖啡、火锅等各个赛道业务。其中，1 号孵化器一号位为追觅二号员工。追觅一位员工向 Tech 星球表示，在追觅，公司没有联合创始人，俞浩为绝对的话事人。按照俞浩的管理理念，两百多个事业部并行的考量，出于「彼此风险隔离，又能共享成功经验」。然而，追觅十个孵化器并行赛马，采用「田忌赛马」机制，同一赛道允许多个 BU 同时竞争。追觅员工称，有些业务，公司好几个团队同时在做，特别卷。（来源：Tech 星球） 谷歌发布极简无屏、无按键健身手环 Fitbit Air，专注无感健康监测 5 月 7 日消息，谷歌 Fitbit Air 现已正式发布，证实了数月来有关这款全新无屏健身手环的传闻。在新品发布的同时，谷歌还推出了全新谷歌健康 App（Google Health）与谷歌健康教练服务（Google Health Coach），将 Fitbit Air 定位为其不断完善的健康生态平台中极简入门级产品。 这款谷歌 Fitbit Air 并未堆砌智能手表功能，而是专注于无感自动监测，同时接入可穿戴设备领域规模顶尖的健康数据平台。手环本体仅重 5.2 克，搭配腕带后总重 12 克；续航最长可达 7 天，支持快充：充电 5 分钟，即可满足约一整天使用需求，完整充满电约需 90 分钟。Fitbit Air 标准版售价 99 美元，附赠三个月谷歌健康高级会员服务。目前已开启预售，5 月 26 日正式上市开售。（来源：IT 之家）Ploopy 推出 Bean 指点杆鼠标，将 ThinkPad 红点随身携带 开源外设厂商 Ploopy 宣布推出一款全新鼠标产品 Bean，这是一款体积小巧、适合差旅携带的指点杆鼠标，灵感源自 ThinkPad 电脑上经典的红色 TrackPoint 指点杆设计。 与传统鼠标不同，Bean 在使用时无需在桌面上移动机身，用户通过位于四枚按键中央的红色指点杆来操控光标，实现精确指向。Ploopy 是一家来自加拿大的公司，目前仅公布了本地货币定价，Bean 已在官网开启预购，标价 69.99 加元，折合约 51 美元。 该产品采用预先组装好的 3D 打印外壳，用户未来可自行打印替换件，方便维修和个性化定制。 在外壳之下，Bean 使用德州仪器的高灵敏度磁传感器作为指点杆核心，可识别最小约 3 微米的位移，指点杆在各个方向上的物理行程可达 11 毫米，明显长于笔记本键盘中常见红点指点杆的位移空间。Bean 配备的四枚按键采用 Omron D2LS-21 微动开关，这种微动也常见于部分罗技鼠标产品中。 与此同时，得益于预装的 Ploopy 定制版 QMK 固件，用户可以通过 VIA 在线工具对按键功能进行完全自定义，包括设置复杂宏命令或多键组合，一键触发。不过，Bean 并未提供无线连接功能，这是这款设备目前最明显的妥协之一。 用户需要使用 USB-C 数据线将 Bean 连接到笔记本电脑或平板设备才能正常工作，这也意味着在获得高度可定制与开源特性的同时，需要接受有线连接带来的使用限制。（来源：cnBeta）鸿蒙智行智界 V9 将于 5 月 15 日正式上市，预售价 39.98 万起 5 月 7 日消息，据易车今日报道，智界 V9 将于 5 月 15 日正式上市。新车已于 4 月 22 日开启预售，预售价 39.98 万元起。 该车是鸿蒙智行首款旗舰 MPV 车型，搭载了旗舰 9 系华为途灵 MPV 定制平台，采用前双叉臂与后 H 臂多连杆的悬架形式，车辆全系标配了后轮转向功能。新车共分为四个版型，包括 Max、Max+、Ultra 和 Ultra+。新车提供辉光紫、鎏金黑、深海蓝、雪域白四款配色，可选绒霞紫（+12,000 元）、韶华杏、赤茶橘三种内饰色。另外，智界 V9 采用增程动力 + 后驱（Max 版本）/ 四驱设计 + 七座布局，有 19 英寸多辐星耀轮毂（价格已包含）和 20 英寸多辐星辉轮毂（+10,000 元）两种方案，还可以选装后排隐私玻璃（调光玻璃）、车载恒冷智能大冰箱、车载制氧系统等。（来源：IT 之家） 宇树 G1 人形机器人在韩国佛门「受戒」：法名「迦悲」，需遵守不过度充电等戒律 5 月 7 日消息，据韩国《中央日报》报道，韩国「佛诞节」到来前，首尔钟路区曹溪寺举行了一场特殊的受戒仪式。当地时间 6 日，佛教曹溪宗在曹溪寺大雄殿前院为身高 130 厘米的人形机器人宇树 G1 举行受戒仪式，机器人获得法名「迦悲」，正式成为佛教徒。 受戒是佛教中皈依三宝，即皈依佛、法、僧，并承诺遵守戒律的仪式，普通信众也可以受戒。据 IT 之家了解，迦悲当天以普通佛教徒身份受戒，在佛诞节前后以「名誉」僧侣身份参与活动。仪式现场，迦悲戴着类似剃度头部造型的头盔，身穿长衫、披上袈裟入场，随后站在铁山善雄法师等戒师面前合掌。正式受戒前，迦悲还完成了象征净化身心的忏悔和燃臂仪式。通常，对人进行燃臂时，会把香火触碰手臂；当天面对机器人手臂，法师没有使用香火，而是小心贴上燃灯会贴纸，并为迦悲挂上 108 念珠项链。法师问：「你愿意皈依神圣的佛陀吗？」迦悲回答：「是的，我愿意皈依。」佛教徒必须遵守的「五戒」也被改编成机器人版本。原本的「不杀生」「不取不予之物」「不行邪淫」「不说谎」「不饮用一切使精神混浊之物」，对应改写为「尊重生命、不伤害生命」「不损坏其他机器人和物品」「服从人类、不顶撞」「不做欺骗性行为和表达」「节约能源、不过度充电」。（来源：IT 之家）*图片来源：网络 播客上新这两年，如果你留意过 AI 硬件，会发现：几乎所有产品，都在试图「理解你」。从耳机、手表到各种桌面陪伴设备，它们开始谈情绪、谈陪伴、谈疗愈，仿佛只要接入大模型，就能更懂人一点。但问题是，这些东西真的在解决问题吗？还是只是换了一种更高级的讲故事方式？在这期节目里，彼岸心智的创始人 & CEO 孙海洋会和我们展开聊聊，从算法供应商转型做自有硬件，那些即便有行业积累也避不开的创业坑。以及为什么他直言绝大多数 AI 陪伴产品都是伪概念？大模型在心理健康领域，真正的能力边界又在哪里？如果你也有过「想冥想但坚持不下去」的时候，或者你正在好奇 AI 能在冥想中发挥什么作用，这一期，可能会给你一些更具体的答案。
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IMF警告：Mythos级别的新AI模型对金融业构成“系统性风险” 5月7日周四，国际货币基金组织（IMF）发出警告：以Anthropic公司Claude Mythos为代表的最新一代AI模型，正在将网络安全风险推升至可能引发"宏观金融冲击"的量级，并可能在金融系统层面造成"相关性失败"。这是IMF首次就最新AI模型带来的网络安全威胁专门发文。IMF在博客文章中直接点名Mythos的近期受控发布，称其"凸显了风险上升的速度之快"。IMF还明确表示，金融机构的防线"不可避免"将被突破，呼吁各方将"韧性"——即限制事件扩散、确保快速恢复——列为优先事项。这一警告的背景是：Mythos目前仅向40家以美国为主的机构开放，包括亚马逊、微软以及摩根大通等大型银行。大量非美国银行和金融机构尚未获得访问权限，由此引发外界对全球金融体系保护水平参差不齐的担忧。Mythos究竟有多危险？ Anthropic上月披露，Mythos已"发现数千个高危漏洞，包括每个主流操作系统和浏览器中的漏洞"。Anthropic自己也警告称："对经济、公共安全和国家安全的冲击可能是严重的。"这意味着什么？简单来说，以往黑客需要花费大量时间和成本去寻找系统漏洞，而Mythos这类AI模型可以大幅压缩这一过程。IMF高级官员在文章中写道："先进AI模型能够大幅降低识别和利用漏洞所需的时间和成本，使得同时发现并攻击广泛使用系统中的弱点的可能性显著上升。"更关键的是"同时"二字。金融机构普遍使用相同的软件和共享服务提供商，这意味着AI模型可能"在众多机构中同时制造漏洞"。一旦多家机构同时遭到攻击，IMF警告，"信心效应、支付中断、流动性紧张和甩卖动态可能随之而来"——这正是系统性风险的经典传导路径。访问权限不均等，非美国机构暴露在外 Mythos目前处于受控发布阶段，获得访问权限的40家机构可以提前获知漏洞并进行"补丁"修复。但这一名单以美国机构为主，大量非美国银行和金融集团被排除在外。据英国《金融时报》报道，已获得访问权限的公司表示，应对Mythos揭示的威胁，需要"公共和私营部门的联合行动"。IMF对此明确指出："网络风险不尊重国界。"它特别提到，新兴市场和发展中国家往往面临更严重的资源约束，可能"不成比例地暴露于针对防御薄弱地区的攻击者"。这对全球金融体系而言意味着一个结构性隐患：防御最薄弱的环节，恰恰可能成为系统性风险的引爆点。IMF的具体建议 IMF承认，金融软件"比开源基础设施更难攻击"，但随即补充，这一优势"随着模型训练扩展、能力扩散和泄露的发生，可能很快被侵蚀"。换言之，现有的相对安全只是暂时的。IMF给出的应对建议包括： 网络压力测试和情景分析：模拟AI驱动的网络攻击对金融系统的冲击 董事会层面的网络风险监督：将网络安全纳入最高决策层的议程 公私部门在威胁情报和事件响应上的协作：打破信息孤岛 加强国际合作：尤其是帮助资源有限的新兴市场提升防御能力 IMF的核心逻辑是：与其寄望于"防住所有攻击"，不如同时建立"被攻破后如何快速恢复"的能力。
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被指花高价雇网红抹黑中国AI产业 OpenAI回应 美媒称有美国组织高价雇网红抹黑中国AI产业 资料图【环球时报报道 记者 徐铉】据美国《连线》杂志等媒体近日披露，有美国组织花高价雇网红抹黑中国的AI产业，有爆料者称相关团体的资金来自美国人工智能（AI）行业巨头开放人工智能研究中心（OpenAI）等知名企业。对此，一些收到邀约的美国博主已明确表示，他们拒绝参与这种对中国的抹黑行动。5月1日，美国记者、科技行业博主泰勒·洛伦茨在《连线》杂志刊文称，包括自己在内的部分科技类网红收到了一个名为“建设美国AI”组织的广告邀约。该组织以每条视频5000美元的报价，先邀请网红赞扬美国的AI技术发展，强调投资该产业的重要性，再妖魔化中国AI技术和企业，进行抹黑中国的报道。文章以一名有着140万粉丝的网红为例，称其在4月发布的一则视频中向粉丝喊话道：“我们必须加大对本土人工智能产业的投资力度，确保美国在该领域处于领先地位。”这条视频被该网红标注为“广告”。负责分发广告订单的相关中介向洛伦茨证实了上述情况，称抹黑中国是为了凸显美国为什么必须在AI方面保持领先。该中介还给洛伦茨发来了广告语模板，话术包括“威胁美国民众的数据安全”“抢走美国人工作”等多个方面。《连线》杂志称，“建设美国AI”这一组织的实际控制者是一个名为“引领未来”的游说团体。“引领未来”组织已注册为“超级行动委员会”，按照美国法律，这类政治团体可筹集巨额资金推动特定的政治目标。美国国家广播公司（NBC）新闻网去年10月报道称，“引领未来”已从OpenAI和知名科技公司帕兰提尔等行业巨头处募集了过亿美元的资金。该组织官网称，这其中有5100万美元可能用于推动AI产业发展的相关宣传。不过，OpenAI和帕兰提尔的发言人均向《连线》杂志表示，他们公司和“引领未来”及“建设美国AI”两个组织并无资金往来。美国博主乔希·墨菲对《连线》杂志称，自己虽然支持美国发展AI产业，但他反对将这一观点跟反华叙事联系起来。还有博主表示，美国社会应该警惕这种虚假信息。
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世纪AI诉讼持续爆猛料，OpenAI正在被高管掏空？ 出品｜虎嗅科技组作者｜赵致格 编辑｜苗正卿 头图｜视觉中国4月27日，马斯克起诉OpenAI一案正式在加州奥克兰正式开庭。在首周的庭审中，马斯克亲自出庭3天，当庭指责山姆奥特曼“是个骗子”。时间来到了第二周，这场被称为“世纪庭审”的诉讼依然在如火如荼地进行，多方重量级人物开始“翻旧账”，不断爆出新的猛料。早在2015年，马斯克面对谷歌成立DeepMind实验室，可能垄断AI领域的危机，与奥特曼、布罗克曼等人共同创立OpenAI，定位为非营利性AI研究机构。马斯克早期向OpenAI投资了3800万美元，还利用个人影响力帮助OpenAI招募了伊利亚苏茨克维这样的顶级科学家。2017年，马斯克停止向OpenAI捐款。2018年，马斯克因与奥特曼在公司发展方向上产生分歧而退出董事会，他主张放缓商业化、保持开源和非营利属性，而奥特曼坚持转型营利并寻求外部融资。随着OpenAI在2022年底正式推出ChatGPT并引爆AI浪潮，也正式完成公司从非营利到营利性实体的转型。截止目前，OpenAI的估值已达到8520亿美元，并预计将在年内完成IPO。2024 年，已经和OpenAI分道扬镳多年的马斯克正式提起诉讼，索赔金额超过1300亿美元，指控 OpenAI 背弃创立初衷，不再以造福人类为目标研发人工智能，转而一味追逐商业利润。除了天价索赔，马斯克的诉求还包括罢免奥特曼以及撤销OpenAI的公司改组。而一直以来，OpenAI的回应是马斯克当年就同意设立营利性部门，因为他也清楚AI研究需要花很多钱。当时马斯克选择离开纯粹是因为他要求掌握OpenAI股份和技术被拒绝，而现在在多年后旧事重提也是为了自家的AI产品而打压竞争对手。虽然马斯克在漫长的交叉问询环节里聊到的话题从《星际迷航》到SpaceX的太空理想无所不包，但本案的关键无疑在于马斯克当时是否知道OpenAI的商业化转型、以及是否真的被骗了。5月4日，OpenAI的联合创始人布罗克曼（Greg Brockman）在庭上讲述，当年为了筹集巨额的算力资金，马斯克与OpenAI董事会的其他人都在考虑成立“营利性”结构的可能性。而马斯克给出的方案是要么自己有绝对的控制权，要么把 OpenAI 直接并入特斯拉。为此，马斯克还向布罗克曼与另一位联合创始人伊利亚・苏茨克维赠送了特斯拉汽车。OpenAI的律师展示了两位高管在2017年8月的短信记录：“一辆 Model 3，能否让你接受极度不公的条款？”。根据布罗克曼回忆，当团队委婉拒绝交出公司控制权时，马斯克一言不发了几分钟，随后在暴怒中绕着桌子走了几圈。布罗克曼一度以为马斯克要动手打人了。最后马斯克摔门而出，表示“我会停止提供资金，直到你们决定到底要干什么。”布罗克曼的核心观点是，马斯克从头到尾都非常清楚OpenAI增设盈利分支，以此吸引数十亿美元投资的商业化转型计划。而同一天，马斯克的律师则在对着所有人逐字逐句念布罗克曼的一本私人日记。在日记中，布罗克曼这样写着“这是我们摆脱埃隆·马斯克的唯一机会……让我赚到 10 亿美元”、“看不出我们怎么能不经过一场恶战就把这变成营利。马斯克的说法会是对的，我们最终没对他诚实，没告诉他我们仍然想搞营利、只是不带他玩。”等内容。马斯克方认为这证明了OpenAI团队的蓄意欺骗，而OpenAI 律师团队的辩护是：日记是私人思考的真实流露，里面充满自我怀疑和未经过滤的想法，被断章取义了。除了OpenAI董事会是否蓄意欺骗，双方争论的另一个焦点是布罗克曼对OpenAI所持有的30亿美元股权。在马斯克律师对布罗克曼质询中，300亿美元是一个被反复提及的数字，这也是布罗克曼个人持有的OpenAI股权的市值，布罗克曼对此进行了确认。虽然这份股权是在2018年由董事会授予的，但需要注意的是布罗克曼本人并没有对OpenAI进行过捐赠。也就是说布罗克曼“零元购”了OpenAI的30亿美元股权。马斯克的律师找出了2015年时布罗克曼向时任Yahoo CEO 玛丽莎·梅耶尔（Marissa Mayer）募资的邮件，里面曾多次提到马斯克的名字为信用背书，也提到了个人会捐赠10万美元。但这笔10万美元的捐款却最终没有兑现。布罗克曼对此的回应是，他在等奥特曼告诉他什么时候捐，如果需要的话今天依然愿意捐。而对于自己的股权，布罗克曼认为这是自己应得的。他辩护称他和奥特曼付出了“血、汗和泪”，把一个小型研究室做成一个8520亿美元估值的公司，并间接为OpenAI基金会带来了超过1500亿美元的资源。除了上述问题，马斯克还指控布罗克曼和奥特曼用多种方式谋求个人利益。比如，OpenAI已宣布今年将投入巨额资金采购思博睿（Cerebras）的芯片产品，而布罗克曼承认持有这家AI芯片公司的股份。今年，正是OpenAI的200亿美元订单成功把思博睿的估值从80亿炒作到266亿，而布罗克曼的股份当然也会相应地水涨船高。布罗克曼还承认他还持有核聚变初创公司赫利昂能源（Helion Energy）的股份，而奥特曼已经向这家企业注资数亿美元。今年3月，因双方计划开展合作，奥特曼辞去了赫利昂能源的董事职务。 虽然双方都爆出了不少对方的黑历史，但当下全世界都处在反对AI的浪潮的，几位科技大佬的声誉本来就都跌进谷底，很难有太大下降空间。不过对于永远只在进行理性分析的市场交易员看来，马斯克在起诉OpenAI的这场官司的胜率不算大。在庭审次日的4月28日，预测交易平台 Kalshi 的交易者预估，马斯克胜诉概率为 56%。而在马斯克结束本人庭审证词的两天后，也就是5月2日，这一胜诉概率已跌至不足 34%。而到了5月7日，马斯克胜诉概率又上涨至40%。外界预计这场官司将持续3到4周，未来还会有OpenAI 前首席科学家苏茨克维、前 CTO 穆拉蒂，以及微软 CEO 纳德拉等人出庭。而主审法官伊冯・冈萨雷斯・罗杰斯（Yvonne Gonzalez Rogers）将参考一个9人陪审团的意见，在5月中旬做出一审裁决。主审法官将裁定赔偿和补救措施事宜。虽然官司的结果还不确定。但另一边，马斯克在5月7日忽然宣布解散了旗下的AI公司xAI，将不再作为一家独立公司运营，并将与SpaceX合并，更名为SpaceXAI。同时，SpaceX 还与 Anthropic 签署协议，Anthropic 可使用 SpaceX Colossus 1 数据中心的所有算力容量，包含超 22 万颗英伟达 GPU。一边打这场旷日持久的官司，一边和OpenAI的死对头合作，提供对方最紧缺的算力。马斯克或许不指望用几封旧邮件和私人日记去推翻一家估值万亿的AI巨头，但他想用各种方式给狂奔的OpenAI戴上了枷锁的目的或许已经达到了。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4856231.html?f=wyxwapp
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马斯克变身「算力包租公」！砸数万GPU疯狂喂养Cursor，联手反杀OpenAI 新智元报道编辑：犀牛【新智元导读】当OpenAI 还在抢模型话语权时，马斯克已经一手把 xAI 变成「算力包租公」，一手 Tesla AI5、AI6 与 Dojo 芯片——这个男人的AI帝国，永远比你想象的更疯狂。 万万没想到，2026年最会玩商业模式的科技大佬，竟然是那个在火星上画大饼、在地球上狂建数据中心的钢铁侠。就在所有人都以为马斯克的xAI闷头训练Grok、跟OpenAI死磕的时候，这哥们悄悄干了件让整个硅谷都傻眼的事——把自己的算力拿出来租了。没错，那个坐拥超过55万张GPU、号称要在五年内拥有比全世界加起来还多算力的男人，现在准备当「包租公」了。 而他的第一个大客户，是AI编程领域的当红炸子鸡——Cursor。你训模型，我收租金据知情人士透露，Cursor正在使用xAI的基础设施来训练其最新的AI编程模型Composer 2.5。具体有多少算力？数万张GPU。放在两年前，整个OpenAI训练GPT-4也就用了2.5万张A100。现在马斯克随手一租，就是这个量级。更骚的是，这笔交易的本质——xAI从一个纯粹的AI模型公司，摇身一变成了云服务提供商。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云多年苦心经营的商业模式，马斯克用一个数据中心就给复制了。但这招绝不只是为了赚点租金。想想看，Cursor手里有什么？海量的开发者编程数据。全球数百万程序员每天在Cursor上写代码、改bug、做重构，这些数据对于训练编程AI来说，简直是黄金矿脉。所以这笔交易的真正逻辑是：你拿我的GPU训模型，我顺便看看你的数据有多香。双方各取所需，OpenAI看了直呼内行。Colossus：全球最疯狂的GPU集群xAI的数据中心项目「Colossus」（巨像），光听名字就知道不是善茬。这玩意儿建在田纳西州孟菲斯，目前已经扩展到接近2吉瓦的算力规模——差不多相当于一座中型核电站的发电量。2024年，xAI用122天建成了第一个拥有10万张H100 GPU的超级集群。英伟达CEO黄仁勋看了直摇头：这活儿正常得干4年。到2025年底，Colossus的GPU数量已经超过了55万张，包括H100、H200和最新的Blackwell GB200。马斯克甚至在圣诞节那几天宣布买下第三栋建筑，并起了个让微软想打人的名字——「MACROHARDRR」（比「微软」更硬）。按照马斯克的规划，xAI将在五年内拥有5000万张「H100等效」GPU。这个数字意味着整个OpenAI、Anthropic、Google、Meta加起来，可能都打不过他。但拥有最多的GPU，不代表用得最好。这就是xAI当前最尴尬的问题。挖角Cursor高管：马斯克的「抢人战术」xAI与Cursor称得上是相爱相杀。3月底，xAI最后两位联合创始人Manuel Kroiss和Ross Nordeen打包走人。至此，xAI创始团队全军覆没。 创始人跑了怎么办？马斯克的答案简单粗暴：抢别人的。抢的就是Cursor。3月12日，xAI宣布挖来了Cursor的两位高管——Andrew Milich和Jason Ginsberg。这两人之前共同领导Cursor的产品工程团队，直接把Cursor做到了20亿美元年化收入、293亿美元估值。现在，他们将直接向马斯克汇报，负责重建xAI一直做不好的AI编程工具「Macrohard」。xAI收购了Cursor的人才，又租给Cursor算力。这算是什么关系？塑料兄弟情？还是商业互利？反正OpenAI看了估计得流泪：我培养的人才被挖，我的竞争对手还在用别人的GPU变强。AI圈的生态，真是越来越魔幻了。特斯拉AI5芯片：40倍性能提升如果说xAI的故事是「乱中求稳」，那特斯拉的芯片战略就是「稳中求进」。4月15日凌晨，马斯克在推特上晒出了一张照片：特斯拉AI5处理器的首个样品。 这颗芯片的参数相当炸裂： 体积：仅占半个光罩大小（约400平方毫米） 性能：在某些指标上比AI4提升40倍 内存：是上一代的9倍 计算能力：是上一代的8倍 功耗：目标250瓦 AI5采用了12颗SK海力士内存（可能是GDDR6/7），384位内存接口，带宽高达768GB/s到1.5TB/s。马斯克发推感谢「TSC」和三星的支持，结果网友发现他把台积电（TSMC）的官方账号搞错了——@了一家同名的台湾半导体公司。这波操作，真的很马斯克。 AI5为什么如此重要？因为它关系到特斯拉的三大核心业务：全自动驾驶（FSD）、Cybercab无人出租车、以及Optimus人形机器人。马斯克在2025年Q3财报电话会上亲口说过：解决AI5的问题，对特斯拉来说是存在级的。他甚至连续几个月每周六亲自跟芯片团队开会。现在AI5流片成功，意味着最难的设计阶段已经过去。接下来就是送到TSMC和三星代工厂量产，预计2027年中开始大规模部署。根据马斯克的透露，AI6芯片将具有以下特点： 制程：三星2纳米（得克萨斯工厂），后续版本AI6.5将使用TSMC亚利桑那的2纳米工艺 内存：LPDDR6，解决AI5因赶进度而做出的设计妥协 性能：在相同面积下，实现比AI5真正翻倍的性能提升 芯片面积：依然保持半个光罩大小 发布时间：预计2027年量产 马斯克特别强调了一点：AI5和AI6都有大约一半的TRIP AI计算加速器专门用于SRAM缓存。这意味着有效内存带宽比DRAM带宽高一个数量级——对于那些需要频繁访问内存的AI计算来说，这是巨大的性能提升。更有意思的是，AI6的主要优化对象是Optimus机器人和Robotaxi。马斯克的算盘打得很清楚：未来特斯拉卖的不是汽车，而是会移动的AI计算平台。Dojo 3复活但真正让业内惊掉下巴的，是另一条消息：Dojo 3回来了。背景是这样的：特斯拉的Dojo超级计算机项目自2023年启动以来，一直是马斯克的心头好。它采用了独特的「晶圆级」架构，把整片晶圆做成一颗巨型芯片，理论上可以实现更低的通信延迟和更高的训练效率。但2024年8月，消息传出Dojo项目被「无限期搁置」，团队解散，项目负责人Peter Bannon退休。当时外界普遍认为，Dojo已经「黄了」。然而就在1月19日，马斯克突然宣布：AI5芯片设计状态良好，特斯拉将重启Dojo 3的工作。这个反转来得太快，让所有分析师都措手不及。按照马斯克的说法，Dojo之所以被暂停，是因为特斯拉必须集中资源解决AI5的问题。现在AI5搞定了，团队可以重新分配精力攻克Dojo 3。更关键的是，AI6和Dojo 3可能会采用融合架构——同一套指令集、同一套软件栈。这意味着特斯拉可以用同一颗芯片，既装在汽车和机器人里做推理，又堆在数据中心里做训练。这个愿景如果实现，特斯拉将成为唯一一家从芯片到整车到机器人到云端全部自研的公司。英伟达看了沉默，英特尔看了流泪。马斯克的AI帝国正在重塑游戏规则回顾整个故事，马斯克正在用他擅长的「硬件思维」重塑AI竞争格局。当OpenAI、Anthropic、谷歌们还在绞尽脑汁优化算法的时候，马斯克直接从源头下手：自己建数据中心、自己设计芯片、自己搞超级计算机。他的逻辑很简单：AI竞争的终局，不是谁的算法最聪明，而是谁的算力最充沛、谁的成本最低。就像当年他用猎鹰9号火箭把NASA和波音卷到哭一样，他现在准备用AI5和Dojo把英伟达和AWS卷到哭。当然，风险也是显而易见的。xAI的创始人跑光了，GPU利用率只有11%，Grok的产品问题不断。但如果说有一个人能在一片混乱中杀出一条血路，那大概就是这个在推特上把台积电名字都能搞错的男人。毕竟，他连火星都敢去，还怕什么。参考资料：https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-compute-cursor-ai-model-training-2026-4https://x.ai/colossushttps://cursor.com/blog/composer-2https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-hires-cursor-product-engineering-leads-2026-3https://x.com/elonmusk/status/2044507132440326519
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引入AI一年增收超十亿！FDE工程师发酵罐旁扎根9个月破解增产魔法 发酵罐旁的工程师显得格外渺小 采访对象供图在500吨级发酵罐旁、电厂200米高的空冷塔下，一批特殊的工程师正让AI大模型“嵌入” 工业生产核心——他们是FDE（前沿部署工程师），AI时代的新型技术角色，直接进驻客户的工厂、银行、医院等，在一线把大模型的能力“嵌入”真实的业务流程。上海交通大学人工智能与微结构实验室主任李金金教授带领团队研发出国际首个“人工智能时序控制大模型ManuDrive”，开创性地将“时间维度”引入到工业控制领域中，通过AI技术对生产数据不断反馈迭代、再学习，攻克在生产动态的实时预测与精准调控的难题。为了让模型真正服务产业，李金金创立金锃科技，培养出一批既懂技术又善实战的FDE，破解技术落地“最后一公里”。金珵科技合作的第一家生物制造企业川宁生物，是全球最大的抗生素发酵企业之一。发酵罐高达四五层楼，一次发酵需一两周，头孢中间体提取率仅1%。引入ManuDrive大模型后，FDE团队首先面临“数据关”：离线数据散落在纸上需重新录入，设备检修期的异常参数要逐一校正，单数据处理就耗时数月。更棘手的是“经验关”：工厂老师傅的操作全凭代代相传的手感，比如葡萄糖投料量没有标准，却直接影响产量稳定性。“AI给出的是一种更高效的方法，”金珵科技的技术负责人韩彦强表示，“测试之前，我们也无法确定它是否有效，都是在实际生产过程中一点点验证出来的。结果证明，它高效可行。”FDE团队驻扎工厂9个月，一边收集一线数据、记录实操细节，一边联动上海的前沿部署研究员（FDR）优化模型参数。最终AI模型给出方案：葡萄糖投料超阈值会降低产量，这与传统经验完全相反。落地后，川宁生物产能提升5%，一年增收超十亿元，而传统工艺要实现1%的提升需四五年。 如今，ManuDrive已成为接管工业生产的 “AI老法师”，不仅覆盖生物发酵，还延伸到工业建筑设计、焚烧控制等场景，靠127个功能模块适配不同需求。过去两三个月才能完成的部署，现在只需两三周，核心秘诀在于李金金团队打造的FDE-FDR协同体系：FDE深入一线收集需求，FDR负责模型动态迭代，高效打通场景落地链路。为让更多AI技术扎根产业，上海已率先构建 FDE人才培养体系，开办全国首个专题培训班，联合创智学院及相关区开展十余场培训，覆盖 2000余人次，后续还将联动AI小镇扩大人才供给。在李金金的团队里，不少博士生化身FDE，既开发创新算法，又深入制造业一线，让理论研究反哺产业实践，人才队伍持续壮大。“让AI在工厂里真正发挥作用，是最让人兴奋的事。” 李金金说，这些懂数据、懂产业的FDE，正成为AI赋能中国制造的核心桥梁，也让上海的技术创新真正扎根产业土壤。原标题：《引入AI一年增收超十亿！FDE工程师发酵罐旁扎根9个月破解增产魔法》栏目编辑：杨玉红本文作者：新民晚报 叶薇 实习生 农岚淳
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三星造工厂机器人、Meta做家用机器人，物理AI竞争加剧 据韩国中央日报5月7号报道，全球人工智能竞争正加速向物理AI领域延伸，人形机器人成为产业霸权新焦点。三星电子计划今年下半年推出工业人形机器人及双臂机器人，用于半导体与显示产线，并规划从工业向家庭、流通领域延伸。其CFO朴顺哲表示，将通过研发与可能的并购推动制造与生活革新，已依托“Hubo”开发者吴俊镐组建推进组。Meta近期全资收购机器人AI初创公司Assured Robot Intelligence（ARI），其基础模型可支撑家务等体力劳动，联合创始人王晓龙等将加入超级智能实验室（MSL），标志其战略从元宇宙向AI实体转型。现代汽车集团会长郑义宣亦强调物理AI是核心愿景。业界视2026为商业化分水岭，美国银行预测2030–2035年全球人形机器人年销量将达100万台，单台成本将从3.5万美元（约5000万韩元）降至1.3万美元（约1900万韩元）。劳动力短缺成为主要驱动力，韩国研究员崔健、金熙泰均指出，实现真实场景收益与核心部件国产化是抢占市场黄金期的关键。
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年轻师生化身银发长辈的“数字拐杖”与“AI学伴”，东华师生走进老年大学 “奶奶，您对着千问说‘帮我点一份清淡的午餐，送到纺大小区’，它就能帮您下单啦！”“爷爷，用豆包输入出行时间和想去的景点，它就能生成一份完整的旅游攻略。”“阿姨，即梦可以把您的老照片做成成长视频，留住岁月里的美好。”……在东华大学老年大学的课堂上，每周二下午，这样温暖的场景总会如期上演。一批东华大学年轻教师和学生们，化身银发长辈的“数字拐杖”与“AI学伴”，手把手教会老人们玩转智能工具，在衣食住行中感受科技便利。当数字浪潮席卷生活，智能设备与AI应用成为日常标配，许多银发长辈却在屏幕前手足无措：不会线上点餐、不懂路线规划、难用智能问诊，珍贵的老照片只能尘封相册……为破解长辈“数字困境”，东华大学退管办联合团委、人文学院、物理学院等优秀师生力量，组建专业助老服务队，启动“乐龄相伴”试点项目，将AI助老服务送给东华大学退休教师、送进老年大学课堂。于是，东华大学的这堂老年大学AI课堂有点特别：课堂上除了白发老人，还有年轻人“一对一”陪伴。教千问点餐，他们握着老人的手，一遍遍演示语音输入、确认订单；教即梦制作视频，从上传照片到添加音乐，全程耐心陪伴；教蚂蚁阿福问诊，重点示范在线咨询、药盒识别，直击老人们对健康的刚需。人文学院团委书记王家成一年前刚入职东华大学，硕士期间在田间地头做课题，习惯了与村里的老年人打交道。已开始熟悉老年人需求的他，为了上好AI课，反复测试十几款软件，最终筛选出手机就能用、零基础可上手的工具，并带着团队一页页打磨课件，把所有专业名词变成“听得懂、记得住的步骤”。70岁的张奶奶曾因常年服药、儿女在外，怕学不会AI添麻烦，初次上课时局促地坐在角落。物理学院大三学生陈玺冰耐心安抚，手把手陪她练习。学习蚂蚁阿福时，张奶奶多次操作失败，一度失落叹气。陈玺冰握着她的手，一遍遍调整拍照角度、梳理步骤，终于成功识别药盒、完成在线问诊。当清晰的用药提示出现在屏幕上，张奶奶眼眶湿润，紧紧握住陈玺冰的手反复道谢。 25级MBA学生程琴英讲述过康奶奶的故事：奶奶每次来上课，都是女儿开车送她。她心里总惦记着这件事。有一次她悄悄拉住程琴英，指着手机上的打车软件，认真地问：“姑娘，这个真的能让车直接到我家楼下接我吗？要是我能学会，囡囡就不用每周辛苦，特地为我跑一趟了。”视力不好的她，因为看不清屏幕只能靠耳朵一笔一划记笔记，打字吃力就用语音反复输入。当康奶奶学会后，神情雀跃，像小学生第一次解出了难题。如今，东华老年大学的学员们个个拥有AI本领：年过八旬东华退休教授朱安邦全程专注，用AI制作电子贺卡送给同事；86岁的章潭莉教授一堂课不落，只为把AI知识教给更多老伙伴；张奶奶如今不仅能熟练用 AI管理健康，还主动去教身边的子女和老伙伴，脸上满是洋溢的自豪。还有长辈用AI制作短视频分享退休日常，在朋友圈收获满满点赞。这里，真正让人暖心的，是人和人之间那种真诚的连接。原标题：《年轻师生化身银发长辈的“数字拐杖”与“AI学伴”，东华师生走进老年大学》栏目编辑：马丹来源：作者：新民晚报 张炯强
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存储、算力芯片联袂狂飙，CPU王者归来：AI浪潮推涨需求 5月6日，A股科技股上演史诗级暴涨，存储芯片和以CPU为主的算力芯片联袂狂飙，推动科创50大涨5.47%。与之前涨“易中天”光模块海外算力链不同，这一轮的算力拉升主要是立足国内市场的算力链各环节厂商，其中，存储芯片和CPU芯片是两大热点。值得关注的是，CPU厂商海光信息一度20CM涨停，后虽打开涨停仍有16%的涨幅。随着推理和代理式AI（Agentic AI）推动对于高性能CPU和加速器的需求，CPU正在重新确立其作为AI时代不可或缺的基础的地位。如果CPU从配角变成主角，那么CPU的市场空间将被充分打开。存储芯片一季度业绩都兑现非常漂亮，存储股继续在上涨通道中，江波龙20CM涨停、佰维存储和澜起科技分别涨17%和15%。全球算力基础设施的竞赛主要是中美两国，美股相关上市公司的表现很大程度上映射到A股。这几天，美股存储芯片美光、闪迪连续大涨，而CPU厂商英特尔取代了英伟达成为算力芯片明星股。存储已然“主角”，三星进入万亿俱乐部人工智能刚兴起时，当时的主角只有GPU，随着AI的落地推进，大量的数据需要存储，存储逐渐走到舞台中央，与GPU成为双主角。伴随存储芯片涨价以及供应短缺，存储公司股价从去年下半年一直涨到今年，很多股都有了数倍涨幅。这期间，也多次出现反复，比如，谷歌通过软件对存储的优化曾一度引发美光等股价大跌。但随着今年一季度业绩披露完毕，各大存储芯片和算力芯片公司业绩兑现，投资者选择继续拉升。存储芯片韩国SK海力士、三星、美国美光、闪迪是领头羊，他们的股价启动早，涨幅多，同样在近期业绩公布后，股价大幅上涨。5月6日，三星电子大涨15%，进入万亿美元俱乐部，海力士大涨10%。前一晚的美光大涨11%，闪迪大涨11%。三星作为存储芯片代表进入万亿美元俱乐部，与台积电、英伟达一道成为人工智能时代“卖铲”三巨头。A股的存储概念股主要是模组为主，但同样受益于本轮存储芯片超级周期，从一季度业绩看，也是非常靓丽。当然，像设计公司兆易创新、内存接口公司澜起科技也都有一定的技术含量。从6日盘面看，作为映射，A股的资金选择买入存储股。整体上，A股存储股涨幅远不及海外大厂，这为后续上涨留了一些空间。按照之前的规律，存储芯片具有强周期特性，一旦市场供大于求，将导致公司利润大幅下滑。但进入人工智能时代，这种担忧有所减弱，很多原厂产能都签署了长周期协议，加上存储需求仍然在快速增长中，平滑了周期性，成长性进一步凸显。CPU走向前台，英特尔大涨，海光跟随人工智能技术不断发展，尤其最新的AI智能体等技术应用，使得数据中心的CPU数量也将大为增加，CPU从AI时代的边缘角色向主角靠拢。有消息显示：当前数据中心CPU：GPU的配比是1:8，接下来是将是1:4，未来可能是1:1。这一下激发了CPU很大的想象空间。基于这一技术趋势判断以及当下CPU紧缺涨价潮，老牌CPU厂商英特尔“咸鱼翻身”，今年以来股价已经上涨了两倍。日前，英特尔首席执行官陈立武在公司第一季度业绩财报电话会表示：“过去几年，关于高性能计算的故事几乎完全围绕GPU和其他加速器。最近几个月，我们已经看到明确的迹象表明，CPU正在重新确立其作为AI时代不可或缺的基础的地位。CPU现在扮演着整个AI堆栈的编排层和关键控制平面的角色。这不仅仅是我们的主观臆想。这是我们客户反馈给我们的信息，并且在我们产品的需求态势中也很明显。至强服务器需求呈现出强劲且持续的势头。客户正在部署服务器CPU与加速器，其比例正朝着有利于CPU的方向回归。”AMD CEO苏姿丰也在AMD第一财季业绩会上表示：“随着推理和代理式AI（Agentic AI）推动对于高性能CPU和加速器的需求，可以看到强劲的增长势头。展望未来，我们预计服务器业务的增长将显著加快，因为公司正在扩大供应以满足需求。”当然，无论英特尔和AMD刚刚公布的第一季度业绩都超预期。AMD因给出第二季度业绩指引超预期而带动AMD股价盘后上涨近20%。这种逻辑同样适用在中国，本土CPU厂商主要是海光信息和龙芯中科，其中海光信息CPU主要应用在政企等领域，龙芯中科主要在消费级。海光旗下有X86架构的CPU芯片，其在产品性能、系统兼容性以及系统安全上都是国内头部，产品已经大规模应用于电信、金融、互联网、教育、交通、工业设计、图形图像处理等行业及领域。据海光信息2025年年报，海光CPU既支持面向数据中心、云计算等复杂应用场景的高端通用服务器，也支持面向政务、企业和教育场景的信息化建设中的中低端服务器以及工作站和边缘计算服务器。随着人工智能领域对CPU需求的增加，海光信息无疑是最大受益者。国信证券表示，智能体场景CPU耗时占比达50%至90%，2026年服务器CPU涨价幅度预计在20%至30%，服务器CPU全面进入量价齐升周期，增速与弹性远超消费级CPU。该机构同时指出，ARM架构凭借每瓦性能约为X86两倍的能效优势，叠加云厂商自研与英伟达推动，正加速在数据中心渗透，但X86在复杂业务逻辑与重度Agent任务中仍具不可替代性。东吴证券表示，国产高端CPU有望量价齐升，开启替代红利与自主红利双重奏。在全球供应受阻与成本通胀背景下，国产高端CPU迎来从“逻辑验证”到“业绩兑现”的战略转折。当初存储芯片也是一步一步确认其增长逻辑，不断助推存储股股价上涨，同样，CPU的增长逻辑也需要进一步确认，需要随后几个季度业绩来证实。
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新方法利用AI求解偏微分方程反问题 来源：科技日报科技日报记者 张佳欣偏微分方程反问题被认为是数学中最具挑战性的问题之一。美国宾夕法尼亚大学工程学院研究团队提出一种利用人工智能（AI）求解偏微分方程反问题的新方法，为破解这一长期困扰数学与科学计算领域的难题提供了新思路。相关成果发表于新一期《机器学习研究汇刊》杂志。从本质上看，微分方程是描述变化的数学工具，可用于刻画人口增长、热量扩散或化学反应随时间的演化。偏微分方程可处理更复杂的系统，能同时描述变量在空间和时间上的变化，例如天气系统的演变、材料中的热传导，以及DNA在细胞中的组织方式。 而偏微分方程反问题则更进一步。它不再是根据已知规则预测系统如何演化，而是从已观测到的结果出发，反推出产生这些结果的隐藏参数、作用力或动力学机制。研究团队将这一过程形象比喻为“看着池塘里的涟漪，反推石子落点”。但在实际计算中，这类问题对稳定性和算力要求极高，尤其是在涉及高阶导数和噪声数据时，传统方法往往难以兼顾精度与效率。为此，团队没有单纯依赖增加算力，而是从数学方法入手，引入源于20世纪40年代“平滑子”概念的“平滑子层”。这一方法通过在神经网络中先对数据进行平滑处理，再进行求导计算，从而避免了传统的“递归自动微分”方法在多次求导过程中不断放大噪声的问题。研究表明，该方法在提升求解稳定性的同时，还降低了计算成本。以染色质研究为例，这类结构尺度仅约100纳米，是DNA在细胞核中的折叠形态，其是否“开放”直接决定基因能否被访问和表达，进而影响细胞功能、衰老及疾病过程。借助“平滑子层”，团队反推出驱动这些结构变化的表观遗传反应速率，即调控基因活性的化学变化速度，使研究从对结构的静态观测，进一步走向对动态演化机制的刻画。“平滑子层”的潜力并不限于生物学。材料科学、流体力学等多个机器学习领域，同样面临高阶方程与噪声数据的挑战，这一框架有望提供更稳定高效的参数反演方法。
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机器人正在改写运动与科技边界 来源：科技日报科技日报记者 刘霞澳大利亚《对话》杂志网站在5月2日的报道中指出，机器人正勇敢闯入体育领域，改写运动与科技边界。它们有望成为人类精英选手的“陪练”，其在动态、不可预测的环境中，学习移动、反应和交互的能力，也将推动其他领域的发展。 与人类运动员有根本不同 训练机器人进行体育运动，与训练人类运动员有着根本区别。人类运动员通过实践、指导和经验学习，不断适应变化中的条件。体育科学常将此描述为“感知与行动”的紧密耦合，即人类在一个连续的循环中观察、判断和行动。相比之下，机器人依赖模拟、数据和控制算法的组合进行训练。工程师构建精细的虚拟环境，让机器人可“练习”数百万次。它们学习如何追踪物体、预测轨迹并协调身体。有时，运动分析技术还被用来捕捉运动员的动作，供机器人模仿。机器人在篮球和足球领域取得了一定进展。它们已从简单定位球，逐步发展到能进行团队协作、战术决策和适应对手。例如丰田公司发布的最新一代篮球机器人CUE7，就整合了视觉、运动规划与控制技术，以完成目标识别、距离估算和精准投篮。对于乒乓球这类快节奏运动，挑战尤为艰巨。机器人必须检测到球、预测轨迹，并在毫秒间执行精确动作。这需要计算机视觉、机器学习与实时控制的高度融合。4月22日，《自然》杂志刊发了一项重磅成果：索尼AI研发的乒乓球机器人“Ace”，在真实的物理球台上击败了多位人类精英选手。但德国达姆施塔特工业大学智能自主系统教授、乒乓球机器人专家简·彼得斯指出，Ace仍属于极度单一的反馈任务，距离真正解决通用机器人的精细抓取等核心难题，仍有漫长的工程壁垒需要跨越。为体育训练提供新工具尽管机器人运动员能带来夺人眼球的表演，为观众体验体育带来全新方式。但它们最大的影响可能在幕后，即用于训练人类运动员。体育运动的核心挑战之一是设计有效的训练。运动员需要反复练习来培养技能，同时也需要变化来模拟真实比赛。重复太多会变得可预测，变化太多又会陷入混乱。机器人技术提供了一种平衡之道。机器人训练伙伴能以精英运动员的强度提供高度可重复的动作，同时引入精细可控的变化。例如，网球机器人可复制世界级球员的击球方式，同时系统性地改变球速、飞行轨迹和落点。从体育科学角度看，这创造了所谓的“代表性学习环境”。关键在于，它能复现精英比赛中关键的感知与决策需求，而教练很难在常规训练中做到这一点。澳大利亚莫纳什大学的乔纳森·罗伯茨等人正在探索机器人如何辅助网球、板球和足球等运动训练，目标是结合真实性、可重复性、可变性与数据，以提升技能发展，并将技术与结果挂钩。机器人还能帮助管理训练负荷。它们能减少对教练和陪练的身体消耗，同时仍让运动员接触到高质量的比赛场景。就像视频分析和可穿戴传感器改变了训练方式一样，机器人为教练和体育科学家提供了一种新工具。它让训练环境可实现精确控制、高度重复，并适应个人需求，这将有助于教练和运动员更深入地理解人类表现，帮助运动员攀登更高的巅峰。有望促进多领域发展罗伯茨表示，未来十年，机器人可能会变得更加敏捷、更加强健，也更能适应复杂环境。目前机器人难以完成的任务，如在不平地形上奔跑、接球或投球，将逐渐变得容易。但即使机器人不断进化，仍存在关键局限。体育的伟大，远不止于完美执行动作，还关乎创造力、压力下的决策，以及用经验、情感和环境塑造出的应变能力。从体育科学角度看，精英表现源于运动员、任务与环境三者之间的相互作用。机器人可出色完成特定任务，却无法以同样具体而富有意义的方式体验这种互动。除在体育领域贡献力量，这些尖端的运动机器人也有望促进其他领域的发展。例如，丰田计划利用CUE7平台展示传感、控制，及具身人工智能方面的突破，而这些突破的影响将远超体育。《技术杂志》网站报道指出，尽管Ace目前只是一名球拍大师，但其底层技术的影响远远超出体育领域。低延迟感知与自适应决策相结合的能力，对于关键环境安全至关重要。《对话》网站也表示，Ace的进展对人机交互领域将产生深远影响。目前大多数工业机器人被隔离在安全屏障后，因为它们无法快速或可靠地应对人类突发行为。Ace处于人类反应时间的边缘，预示着未来机器人能安全地与人类在共享空间中协作。
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AI训练侵犯版权，爱思唯尔、圣智等多家出版商起诉Meta IT之家 5 月 6 日消息，据路透社报道，当地时间 5 月 5 日，出版商爱思唯尔（Elsevier）、圣智（Cengage）、阿歇特（Hachette）、麦克米伦（Macmillan）和麦格劳-希尔（McGraw Hill）在曼哈顿联邦法院起诉 Meta Platforms，指控这家科技巨头滥用其书籍和期刊文章来训练其人工智能模型 Llama。这些出版商以及作家斯科特 · 图罗（Scott Turow）在拟议的集体诉讼起诉书中指控称，Meta 盗版了其数百万部作品，并在未经许可的情况下使用这些作品来训练其大语言模型，以响应人类的提示。Meta 发言人随后在声明中回应称：“AI 正在为个人和公司驱动变革性的创新、生产力和创造力，且法院已正确裁定，利用受版权保护的材料训练 AI 可以构成合理使用，我们将积极应对这起诉讼。”出版商指控 Meta 为了其 AI 训练，盗版了从教科书、科学文章到小说的各类作品，包括 N.K. Jemisin 的《第五季》和 Peter Brown 的《荒野机器人》。他们请求法院准许其代表一个更大规模的版权所有者群体，并索赔具体金额未定的经济赔偿。美国出版商协会主席玛丽亚 · 帕兰特（Maria Pallante）表示：“Meta 的大规模侵权并非社会进步，如果科技公司将盗版网站置于学术研究和想象力之上，AI 将永远无法真正实现。”由亚马逊和谷歌支持的 Anthropic 是第一家就此类案件达成和解的大型 AI 公司，2025 年 9 月，Anthropic 同意支付至少 15 亿美元（IT之家注：现汇率约合 102.6 亿元人民币）来解决一起作家集体诉讼案，Anthropic 将为每部作品支付约 3000 美元（现汇率约合 20520 元人民币）及利息。
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美图2026Q1全球付费用户超1790万创新高，AI生产力ARR达5.8亿元 据美图公司，截至2026年3月，美图公司全球付费订阅用户数同比增长30.2%至超1790万，再创历史新高。以付费订阅为主的影像与设计产品收入达8.52亿元，同比增长34.3%，其他业务整体保持稳定。公司首度披露AI生产力应用年度经常性收入（ARR）指标。截至2026年3月，AI生产力应用ARR约为5.8亿元，同比增长56.2%。2026年第一季度影像与设计产品收入中，生活场景应用收入占82%，同比增长35.5%。生产力应用收入占约18%，同比增长45.4%。生产力应用的付费订阅用户数同比增长52.9%至234万。此外，生产力应用持续创新。RoboNeo已推出Agent Teams，通过多AI Agent角色化分工，在AI短剧、自媒体创作、电商内容创作等场景，为自媒体人、内容小团队及“一人公司”提供全链路解决方案。美图设计室连续推出专家模式Agent、一句话复刻电商带货视频、夜间批量托管模式等全新AI功能，并以Skills形式接入OpenClaw生态。开拍持续通过AI营销短剧等创意玩法帮助营销转化，其“视频日记”模板上线后快速成为全网爆款，助力产品下载量大增。美图公司正积极推动商业模式延伸，在付费订阅模式之外，用户亦可根据用量需求灵活购买额外AI算力点或按功能进行单购。2026年3月，影像与设计产品的AI算力点消耗金额较2025年12月增长59%。其中，生产力应用贡献了主要增长，开拍增长360%，RoboNeo增长316%，美图设计室增长107%，Vmake增长78%。这得益于AI Agent能力逐步嵌入产品后，用户对AI功能的使用程度持续加深，带动整体需求及使用量的快速增长。
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告别废话文学与幻觉！GPT-5.5 Instant发布 5月6日消息，美国时间周二，OpenAI宣布推出全新基础模型GPT-5.5 Instant。该模型即日起取代GPT-5.3 Instant，成为ChatGPT的默认模型。OpenAI称，新版本在维持低延迟特性的同时，降低了在法律、医疗及金融等敏感领域的"幻觉"发生率。 此前一个月，OpenAI已发布标准版GPT-5.5模型，并强调其在编程与知识密集型任务上的处理能力得到优化。基准测试数据显示，新模型在AIME 2025数学测试中得分为81.2分（前代为65.4分）。 在MMMU-Pro多模态推理测试中取得76分（前代为69.2分）。 OpenAI内部评估称，在面对高敏感场景的提示时，GPT-5.5 Instant的幻觉发生率较GPT-5.3下降52.5%；针对用户此前高频标记事实错误的极端困难对话场景，错误率收窄37.3%。此外，新模型强化了图像视觉解析能力，并优化了工具调用逻辑，能更精准地判断何时触发网页搜索。 在输出风格方面，OpenAI表示此次更新大幅削减了过度排版、无意义追问及泛滥的表情符号，回复的信息密度显著提升，同时保留了ChatGPT既有的对话基调。 此次更新的核心在于上下文管理机制的升级。GPT-5.5 Instant可通过内置搜索工具调用历史对话、本地文件及Gmail邮件，以生成更具针对性的回复。OpenAI称，系统能够在海量历史对话中实现毫秒级检索，并判断触发个性化回复的最佳时机，以减少用户反复交代背景信息的沟通成本。该功能目前优先向网页端Plus及Pro订阅用户开放，移动端将于近期上线。OpenAI计划在未来数周内，逐步将该权限扩展至免费版、Go版、商业版（Business）及企业版（Enterprise）用户。受限于各地合规要求，部分特定个性化数据源的接入权限可能存在地域差异。 此外，ChatGPT引入了覆盖所有模型的记忆溯源功能。系统将明确标注生成回复所依据的记忆来源，允许用户审查、删除过时信息或纠正事实偏差。出于隐私考量，如果与他人分享对话链接，接收方将无法看到这些记忆来源。用户始终保有记忆数据库的控制权，可随时清空已存记忆，或使用不读取也不写入记忆的"临时聊天"功能。OpenAI同时指出，当前溯源视图仅展示最相关的核心参考来源，尚未能完整列举模型底层检索过的所有历史节点，未来将持续迭代该功能。记忆溯源现已向所有网页版消费者套餐开放，移动端即将上线。 在开发者层面，GPT-5.5模型已通过API接入，标识为"chat-latest"。作为过渡，GPT-5.3将在未来三个月内继续向付费用户提供调用选项，随后彻底退役。 值得注意的是，OpenAI在迭代旧模型时曾面临用户层面的激烈阻力。例如在2026年2月正式退役GPT-4o时，引发了大量对该模型“性格”产生认同的用户的强烈抗议。GPT-4o会频繁肯定用户的选择，这让用户感觉与该特定模型建立了情感连结，在用户口中，它被描述为“挚友”。尽管存在巨大的舆论反弹，GPT-4o仍按计划于2026年2月正式退役。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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真的想问：导航APP怎么知道红灯即将变绿呢？ 随着科技的不断进步，现代交通系统正在经历一场前所未有的变革。其中，智能交通管理系统正在逐渐成为未来交通发展的重要方向。许多导航 APP 的用户都注意过这件事：在等待红绿灯时，导航软件可以实时显示红灯倒计时，并在绿灯即将亮起时给出提醒。这一功能不仅提升了驾驶体验，还在一定程度上提高了交通效率。那么，你是否曾好奇过，导航APP究竟是如何实现这一功能的呢？ 智能交通管理系统的支撑要理解导航 APP 如何预知红绿灯的变化，首先需要了解智能交通管理系统的作用。智能交通管理系统是一种基于现代信息技术的综合系统，旨在通过对交通数据的采集、分析和控制，提高交通系统的效率和安全性。该系统依赖于大量的数据源，这些数据包括交通信号灯的状态、交通流量、车辆速度、天气条件等。在智能交通管理系统的支持下，城市交通信号灯的状态被实时监控和管理。交通信号灯的变化遵循一定的逻辑和时序，并且这些信息被存储在系统中。当交通管理系统接收到来自路面监控设备的数据时，系统会对数据进行处理，并调整信号灯的时序，以优化交通流。这些信息随后可以通过数据通信网络发送给导航 APP，从而让导航软件了解信号灯的当前状态及其即将变化的时刻。卫星定位与数据通信导航 APP 要想实时显示红绿灯的倒计时，除了需要智能交通管理系统的支撑外，还需要精确定位用户的当前位置并获取交通信号灯的数据。卫星导航系统在这里扮演了关键角色。通过卫星定位，导航 APP 可以准确确定车辆的位置，从而判断车辆是否处于某个交通信号灯的影响范围内。 全球四大卫星导航系统在车辆接近一个交叉路口时，导航 APP 会利用定位导航数据来识别车辆的位置，并通过数据通信网络请求该路口的交通信号灯状态信息。这些信息包括当前的红绿灯状态、倒计时时间以及下一个灯光变化的预计时间等。此外，为了保证数据的准确性和及时性，导航 APP 通常会与城市交通管理系统保持实时连接。当车辆靠近某个路口时，导航 APP 会不断更新该路口的交通信号灯状态，从而保证倒计时信息的实时性。算法处理与倒计时显示一旦导航 APP 获取了交通信号灯的状态信息，接下来就是通过算法处理来实现倒计时显示。首先，导航 APP 会根据车辆的当前位置和行驶方向，确定车辆是否正在接近一个红绿灯。如果是，APP 则会判断当前信号灯的状态，以及灯光变化的时间点。为了确保倒计时显示的准确性，导航 APP 通常会应用复杂的算法来处理从交通管理系统获取的数据。这些算法不仅考虑了交通信号灯的切换时间，还会结合车辆的速度、距离、交通流量等因素进行综合分析。一旦算法计算出倒计时时间，导航 APP 就会在屏幕上显示出来。这一过程看似简单，实际上却涉及了大量的数据处理和计算。导航 APP 倒计时功能的优势与挑战导航 APP 提供的红绿灯倒计时功能为驾驶员带来了诸多便利。首先，它可以帮助驾驶员更好地规划行车路线，减少不必要的等待时间。例如，当驾驶员知道红灯还需要等待较长时间时，可以选择关闭发动机以节省燃油。其次，倒计时功能也有助于提高交通安全性，减少因红灯变化而导致的急刹车和追尾事故。然而，实现这一功能也面临一些挑战。首先，数据的准确性是一个关键问题。由于交通信号灯的状态信息依赖于智能交通管理系统的支持，如果系统出现故障或数据延迟，可能会导致导航 APP 显示的倒计时信息不准确。此外，由于不同城市的交通管理系统在技术水平和数据开放程度上存在差异，这也影响了导航 APP 的覆盖范围和功能表现。其次，隐私问题也是一个不容忽视的挑战。为了提供精确的倒计时功能，导航 APP 需要获取大量的位置信息和交通数据。这就涉及到用户的隐私保护问题。导航服务提供商需要采取有效措施，确保用户数据的安全性，防止数据泄露和滥用。总的来说，导航 APP 通过智能交通管理系统支撑、卫星定位与数据通信、算法处理等一系列技术手段，实现了红绿灯倒计时功能。这一功能不仅提升了用户的驾驶体验，还为未来智能交通的发展提供了宝贵的经验和技术积累。随着技术的不断进步，相信在未来，导航 APP 的功能将更加多样化和智能化，为我们的出行带来更多便利和安全保障。
