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马斯克预测：20年后AI将颠覆工作模式 工作成“可选项”金钱或消失 据悉，日前，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在美国-沙特投资论坛上预测，人工智能和机器人技术将在20年内颠覆现有工作模式。他认为，随着AI和机器人技术在各行业及工作流程中的广泛应用，生产力将极大提升，人类的工作将成为一种“可选项”。马斯克表示，未来工作将像运动、玩电子游戏等活动一样，成为一种选择。他比喻说，就像人们可以选择去商店购买蔬菜，也可以选择在自家后院种菜采摘。尽管种菜更难，但总有人喜欢这种方式。业界对AI取代人工的讨论日益激烈。微软联合创始人比尔・盖茨曾预测，AI技术最终将替代人类完成大部分工作。AI初创公司Anthropic的CEO达里奥・阿莫迪则认为，AI有潜力削减高达50%的入门级白领岗位，这可能对Z世代的就业前景构成严重威胁。面对AI可能带来的失业问题，马斯克并不担忧。他设想在一个由AI驱动的世界里，工作将是自愿的，金钱也将失去其现有价值。他推断，如果AI和机器人技术持续进步，金钱最终将变得无关紧要。为了应对这种颠覆性变革，马斯克去年曾提出建立“普遍高收入”体系，由政府主导为每个人提供特定金额的资金以满足其基本生活需求。这一设想旨在为AI普及后、工作不再是必需品的社会提供一个经济安全网，确保人们在不工作的情况下也能维持生计。
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超越“泡沫”：AI时代的历史警示和未来之路 “AI超级泡沫”警报最近，新一轮的全球“AI泡沫论”正在资本市场快速发酵、成型。2025年10月底，美国知名科技杂志《连线》（Wired）和知名时政杂志《大西洋月刊》（The Atlantic）不谋而合地发表了两篇深度调查，一篇题为《人工智能：终结所有泡沫的“终极泡沫”》。另一篇则更是直白，题为《人工智能的崩盘将如何发生》。紧接着，11月9日高盛发布研报称：AI领域出现了类似于互联网泡沫破裂前的五项危险征兆，甚至泡沫程度更高。同时，在美国银行公布的2025年11月7日—11月13日的全球基金经理调查显示，市场对AI泡沫的担忧正显著加剧。尽管53%的受访者认为AI已开始提升生产力，但20年来首次有受访者指出企业存在“过度投资”现象，并认为超大型科技公司应放缓扩张步伐。这些集中出台的报告，反映出资本市场开始系统性质疑明星AI公司“效率提升”与“盈利增长”的严重脱节、远超收入的资本开支和赖以生存的“循环投资”模式（从供应商那里获得投资，再转手向这些供应商购买算力和芯片），进而开始怀疑他们兑现未来估值的能力。因此，即便英伟达、微软、谷歌、Meta等标志性AI巨头近期拿出了亮眼的Q3财报，但仍然难阻AI板块的跌跌不休。万得美国科技七巨头指数（MAGS.US），11月份下跌近10%。这还是在业绩全线飘红背景下所取得的成绩。很快，来自资本市场的寒意传递到了科技产业。就在最近，曾在1月荣膺《星期日泰晤士报》“2025英国科技100强”第十名，身后云集谷歌、软银、淡马锡、剑桥大学等顶级机构的英国AI独角兽Robin AI，在完成估值7亿美元的B+轮融资仅一年后，其资产便被挂上了破产网站。在过去，这样的投资人阵容几乎等于通向上市的“保送”凭证，然而现时已截然不同。投资界和媒体不约而同地为高歌猛进的AI行业亮起“黄灯”。一时间，“AI是否存在着超级泡沫？”成为跨越金融界、咨询界、学术界和科技界，共同激辩和审视的话题。需要澄清的是，这里的“泡沫”的指向是投资人的预期回报，而不是创新是否最终兑现。就这一点而言，截至目前AI巨头并没有兑现出其预期的价值。一个例证是，在麻省理工学院 NANDA项目7月发布的《2025年商业AI现状报告》指出：尽管调查企业在生成式AI上的投资高达400亿美元，但其中95%的组织获得的实际回报几乎为0。超级创新与超级泡沫目前而言，承认这是一个“泡沫”，并在此基础上讨论“泡沫”带来的好处，成为产业界具有一定代表性的观点。亚马逊创始人杰夫·贝索斯便是其中之一。他认为，不同于2008年次贷危机的“金融泡沫”对社会“只有坏处”；AI的“产业泡沫”即使破灭，也将留下有益的遗产，所以说这是一种“好泡沫”。确实，按非理性繁荣理论，泡沫代表着预期，标志着繁荣。越是重大的技术革新，越是会引发狂热的投资周期。就像19世纪40年代和70年代两次铁路泡沫，带来了火车的普及；20世纪初的电气化泡沫，使电力走进千家万户。世纪之交时的互联网大泡沫，奠定了今天网络时代的关键基础设施。现在的我们，确确实实都在享受着“好泡沫”带来的遗产。但泡沫破裂时，参与者的惨痛灾害也是真实的。1847年的金融危机中，铁路指数较峰值暴跌65%。1887年美国铁路里程达峰，过剩产能导致运输价格崩溃，后续7年约20%的美国铁路里程陷入破产管理。1932年，美国经营家庭通电业务的最大公用事业集团Insull破产。到1933年，美国电力公用事业建设支出不足1930年的15%。互联网泡沫破裂时，在短短两年不到时间，蒸发了科技公司5万亿美元的市值，无数互联网企业倒闭、投资机构和股票投资者血本无归。这些重大创新泡沫破裂带来的“次生灾害”是如此惨痛，行业失速倒退、社会痛感强烈，恐怕并不是用“好”或“坏”就能轻轻带过的。如果泡沫与创新如影随形，那么与其关注“泡沫”留给未来的“好”，不如为大概率会发生的破裂做好更周全的当下准备。超越“技术至上”单线逻辑除了带来繁荣的“经济必然性”泡沫，一种更为隐蔽的风险能加速催化泡沫的膨胀——那就是“技术至上主义”。放在AI语境中，它能被简化为一个前景诱人却危机潜藏的单线逻辑：只要有更先进的AI，就能带来更美好的未来。显然这句话问题重重。我们所面临复杂的社会、经济问题，大多也并不能通过技术进步而自然解决。尤其对AI这把典型的“双刃剑”而言，情况更是如此——AI的能力越强大，其应用所带来的伦理悖论、社会冲击与治理挑战也必然越深刻。然而，在“技术至上”的叙事下，这些至关重要的维度被系统性地忽略了。这种技术领域的“只要—就”叙事逻辑的定式，在我们集体记忆中可谓“深入人心”。它正如过去几十年里几代人都耳熟能详的至理名言“学好数理化，走遍天下都不怕”。因此，可以看到在实践中，从政府机构到商业主体，坚定抱有“只要有更先进的AI，就能如何如何”期望的决策者比比皆是。于是，诸如更先进的AI能不能在商业上兑现投资预期，是不是要通过替代更多岗位来实现投资回报，会不会带来更多系统性的智能鸿沟、伦理偏见，会不会引发更加深刻复杂的商业/社会风险？这些问题显然在“先进AI”到“社会/个人福祉”的单线价值传递中被遮蔽了。更值得注意的是，当前的国家级AI竞争在商业领域进一步放大了这一效应。在此背景下，“泡沫”甚至是喜闻乐见的。没有“泡沫”，又怎么能显出能力，显示速度，显现魄力呢？结语：迈向“有准备的繁荣”市场无法自动识别哪些是泡沫，直到泡沫破裂。就像人类从来无法从历史中吸取教训，直到教训再临。诚然，在技术变革的早期，由于缺乏清晰的估值锚，投资者的决策极易被宏大叙事和群体情绪所主导，这正是“泡沫期”的典型特征。但在本轮AIGC浪潮兴起3年之后，我们有必要进行更加冷静和系统的审视。这并不是说因噎废食，让我们在AI时代的门口悲观主义地选择关上AI之门。恰恰相反，它提醒我们，必须有意识地去积极正视和应对巨大繁荣背后，可能带来的系统性的风险和挑战，这不仅仅在于现在人所共知的伦理、社会层面，也在于更为隐蔽、但要害关切的技术和商业层面——如何通过更周全的准备迈向更持久的繁荣。尤其从我国AI发展进程来说，我国的AI发展进程与国有资本、政府引导基金以及带有国有背景的产业基金是AI发展深度绑定，这和西方市场以风险投资和私募资本为主的模式迥然不同。这固然能集中力量办大事，但一旦遭遇如互联网泡沫破裂般的“大败局”，损失将不仅限于追求高风险的私人资本，还可能转化为全民性资产负债表的损伤。这要求我们必须要比美国华尔街更具前瞻性、更审慎地正视“泡沫”的警示，同时更为系统而稳健地预设应对措施。从铁路、电力到互联网——“蒙眼飞奔”“盲目跟风”“重复内卷”曾使西方科技产业付出过惨痛代价。历史或许无法教会我们精准预言泡沫何时破裂，但能够提示我们利用繁荣阶段积攒的动能，为未来的深度波动铺设足够坚实的安全垫和防火墙，以在波动来临时降低产业冲击，防止行业整体失速。另外，就AI竞争层面来说，对于短期目标，速度自然是唯一获胜要诀。而对于“AI马拉松”，有更好的准备，跑得更稳，显然更能接近持久的领先和繁荣。（作者钱学胜为复旦大学智慧城市研究中心高级研究员）来源：钱学胜
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顶流设计Agent能用NanoBanana Pro了！一句话BlackPink变东北翠花 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 两个AI顶流终于是碰到了一起，这回设计师们真要慌了但也可能是大意过望了——因为Lovart，这个顶流设计师Agent，现在已经正式接入Nano Banana Pro了！ △图片由AI生成就拿做海报这件事，不论你有没有设计技术傍身，只需要“脑洞大开+一句话”即可。例如我们拿着一张女团BlackPink的合影和一张东北雨姐的照片，附上一句Prompt： 把BlackPink里的四个人物的面部全部替换为东北雨姐的面部特征，发型不变；以及上半身衣服变成东北雨姐的花棉袄，但BlackPink所有成员的姿势不变。然后再在海报合适的地方添加“DIE π IN YOUR AREA”字样。 △图片由AI生成而要调用Nano Banana Pro也是非常简单，一个@的动作就搞定了： 不仅如此，我们还可以用自然语言继续在Lovart中调用更多的模型，利用Sora 2来生成一段视频。请欣赏女团版东北雨姐演绎神曲《大东北》： △视频由AI生成视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/UuwG4A5vp1f2lcV3DTaCPQ就这个小feel，老蒯（东北雨姐老公）看了也得直呼一句：“带派不老铁！”而且这个Lovart的名气可谓是不小，不仅是全球首个设计Agent这么简单，在今年5月版本测试阶段就有拿下5天排队10万人的名场面。7月份正式上线仅2个多月时，Lovart9月份的ARR（年度经常性收入）已经突破了3000万美元大关、DAU（日活跃用户数）冲到20万，在设计垂类的AI应用中，绝对称得上是现象级的产品。不仅如此，在Lovart接入Nano Banana Pro之后，不少人觉得相比谷歌“直出结果”，Lovart所提供的“无边画布+二次编辑”模式，体感上要好得多。像在刚才的例子中，我们就是在一个画布里进行的生图、改图、生视频，所见即所得，多模态上下文处理得更好，想改哪里就改哪里；而且Lovart还出了个Touch Edit功能，点两张图的细节就可以替换元素，着实是好用得一批： 如此好玩的AI应用，老规矩，一波深度实测，走起~有手就能搞专业的设计说到调用Nano Banana Pro，除了刚才提到的@的方式之外，在输入框右下角的模型选项中，我们也可以对它进行勾选。选中之后，接下来就可以一直调用Nano Banana Pro；我们也可以同时一块勾选其它视频、3D模型，一口气完成多个任务： 14张图片元素可以一锅出在Lovart里搞设计，一个体感上的“爽点”，便是它支持一次性处理14张图片的元素。例如在下面这个实测中，我们导入了12张黏土风的生肖图片，一张透明玩具盒，以及一张商品橱柜图片： 然后我们要做的就是把这14张图一口气处理成一张完整的玩具展示效果图，Prompt如下： 不到1分钟的时间，一张高清的十二生肖玩具陈列图就这么水灵灵地诞生了！ △图片由AI生成不难看出，Lovart在Nano Banana Pro加持之下，不仅精准理解了我们的意图，而且还根据视觉效果，自行调整了展柜的视角，让玩具能够更清晰地呈现。还有个操作上的细节值得注意。刚才我们是用@的方式，把十二生肖挨个给圈了出来，但其实Lovart还提供了“创建编组”和“合并图层”的功能，可以把众多素材合并起来一块用。 独家新功能：Touch Edit在搞设计的过程中，不少设计师头疼的一点，或许就是对细节的反复修改了。Lovart针对这个问题，独家推出了一个超级方便且实用的功能——Touch Edit。不是你以为的抠图或涂抹的形式，而是一个简单的点击动作，Lovart就能自行理解整个画布中各个元素的关系，然后在不破坏整体结构的基础上，严格执行你的要求。例如在Mac中按住“command+单击”（Windows中是“Ctrl+单击”），就可以精准把控要修改的细节： 同样也是“啪的一下”，这双绣花鞋就稳稳地穿在了女模特的脚上： △图片由AI生成以及在操作上，左侧导航栏的下拉菜单中也是可以选取的哦~ 这也就不难理解，为什么很多人会认为“Lovart+Nano Banana Pro”的体验，要比直接用谷歌强得多了。因为有了Touch Edit功能，你不用再抽卡式地去赌Prompt的运气，更不用费劲脑汁去想Prompt描述得够不够准确。如此一来，设计师们在面对更加复杂的图时，再也不用担心AI“牵一发而动全身”的bug了。这个新功能，带派，相当带派了！还能把图片给“炸”开：拆图层来编辑除了Touch Edit之外，Lovart还有一个编辑图片的功能也是相当的给力——编辑元素（Edit Elements）。真就是把图片里的背景、文字以及各种元素全部“炸”开，逐层可编辑。 操作依旧是非常简单，只需要在画布中选中一张图片，它的上方便会弹出一个选项栏，“编辑元素”就在其中。 点击“编辑元素”后，Lovart便开始处理、分析这张图的各种细节： 然后我们就可以对这张图进行任意的修改，例如修改文字的字体、大小和颜色： 当然，图片中的各类食材元素也是可以做修改，例如改变大小和位置等等。做PPT、报告，生成即成品也正是有了强如Nano Banana Pro这样的模型，以及Lovart自身独有的编辑优势，它俩的“合体”可以说是让AI生图能真正做到了实用。例如你是一位AI老师，要给学生们讲解Transformer相关的内容，那么你现在只需要这么一句Prompt： 做几页连续的PPT，大小16:9，风格保持一致，讲解Transformer。 来，请欣赏AI在1分钟内搞定的PPT： △图片由AI生成当然，若是你对其中的某些细节不太满意要做修改，里面的内容不论是用Prompt或者“编辑元素”的方式，均可以轻松修改。如此一来，我们就无需花太多时间在“调教AI”这件事上，可以把更多的精力用在内容和创意的打磨。再如复杂的内容可视化，Lovart也是能够轻松hold住： △图片由AI生成嗯，效果真的是相当“哇塞”了。不仅是图片，视频也能搞除了Nano Banana Pro之外，我们也可以看到Lovart还支持超多的其它模型，涵盖图片、视频和3D。如此一来，联动玩法，便成了Lovart的另一大亮点。例如我们就着二者联动的消息，先生成一张新闻播报的图片： △图片由AI生成然后在画布中点击左侧导航栏中的“视频生成器”： 再选择想要用到的模型，以及输入要生成视频对应的内容，一段有趣的新闻播报就诞生了： △视频由AI生成视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/UuwG4A5vp1f2lcV3DTaCPQ当然那，我们也可以像文章开头的例子那样，直接把多个素材丢进画布里，同时调用多个模型，让视频“一锅出”。总结来看，不论是图片设计还是视频制作，在Lovart上的体验可以说是非常得丝滑。这不仅仅是得益于诸多SOTA大模型本身的能力，更是Lovart独有的操作方式，让生成的结果变得更加可控，最终的效果也趋近于成品；若是用一个公式总结或许就是：效果逼真 + 细节可控 = 可直接商用最后，Lovart也给用户送了一波福利——只要在11月30号之前订阅Basic及以上的用户（老用户自动获得），就可以送会员期间内连续365天NanoBanana Pro 0积分使用的体验，还是无限量的那种哦！感兴趣的小伙伴快去体验一下吧~Lovart体验地址： https://www.lovart.ai/zh/home
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地瓜机器人算力翻四倍的S600，能为具身智能带来什么？ 作者 | 金旺时隔半年后，地瓜机器人新一代具身智能开发平台如期而至。11月21日，在地瓜机器人开发者大会上，地瓜机器人CEO王丛正式官宣了具备560TOPS算力的S600具身智能机器人开发平台。相较于今年6月对外发布的最高配备128TOPS算力的RDK S100开发套件，这次，地瓜机器人直接将具身算力拉升超4倍。与此同时，地瓜机器人一站式开发平台也再次面向AI进化，开始从“辅助驾驶”向“自动驾驶”演进。同样是在这场大会上，我们看到了，基于地瓜机器人开发平台的一系列机器人应用案例，这其中既有主流人形机器人解决方案，也有面向教育领域的四足机器人、人形机器人等开发套件，以及陪伴机器人、无人机等这个赛道最热的产品。地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭在发布会上指出，“目前地瓜机器人生态中的开发者已经开展了5000多个创意项目，其中有超500个企业的100多款产品已经进入市场。”而随着此次S600的宣布，人形机器人的具身智能上限也将被再次拉高。01 560TOPS平台，加速具身进化2025年6月11日，同样是在深圳，地瓜机器人正式对外发布了算控一体开发平台RDK S100，彼时，地瓜机器人已经将具身智能开发平台的算力拉升到了128TOPS。 不过，当时的地瓜机器人就已经看到了具身智能领域对于算力不断增长的需求，百TOPS算力虽然已经能够满足机器人团队具身智能基本应用需求，但之后的两个发展趋势正在不断推高具身机器人的端侧算力需求：第一个趋势是，参数规模不断增长的VLA模型在人形机器人上的应用，对端侧算力提出了更高的需求；第二个趋势是，越来越多的人形机器人在这一年开始进入产业，面对复杂产业需求，百TOPS算力开始显得捉襟见肘。这时，我们看到了，不少芯片厂商将更高算力的具身平台的研发和量产提上了日程。地瓜机器人是在这次开发者大会上正式对外宣布了高达560TOPS算力的S600具身智能机器人开发平台。据王丛介绍，“S600开发平台具备高达560TOPS算力，集成了6颗MCU，支持机器人大小脑一体化控制，DDR带宽高达204.8GB/s。”更重要的是，S600已经完成了Pi0、Qwen2.5-VL-7B模型的适配，官方测试数据显示，基于S600部署的这两个模型，性能均超过市面上主流产品2倍。 值得一提的是，王丛在会后接受媒体采访时特别指出，“其实在实际客户应用时，他们往往考虑的不只是算力问题，现在VLA是机器人发展的主流方向，芯片是否适配VLA模型是一个重要考量，此外，带宽、功耗依然是具身智能领域无法回避的难题。”就此次的S600而言，地瓜机器人现场还官宣了一系列的产业合作。首先，地瓜机器人拉来了知行科技、天准星智、华勤技术、立讯精密、金脉电子、晨讯科技这些汽车产业Tier1作为S600首批生态合作伙伴，来共同打造机器人控制器。其次，地瓜机器人又推动傅利叶、加速进化、自变量机器人、星动纪元、北京人形机器人创新中心、人形机器人、逐际动力、广汽集团这些人形机器人领域头部企业成为S600全球首批战略客户。 就地瓜机器人此次与一系列头部整机厂商进行的战略合作，我们在现场也特别向王丛提了一个问题：这样的战略合作对于地瓜机器人有怎样的意义？王丛告诉我们，“只是靠芯片公司是无法探索商业化落地的，我们一定要与客户一起进行落地探索，而这些团队都在尝试做人形机器人的商业化落地，我们未来几个月的工作会先将他们的人形机器人适配好，并将他们过去研发的算法移植到我们的芯片上、做好适配，然后一起进行落地尝试。”此外，王丛也特别指出，“这颗芯片能推动通用具身智能达到怎样的程度，现在还是个未知数，但我们很有信心S600在未来能够满足具身智能、人形机器人在特定应用场景的落地需求。”02 算力很重要，生态更重要作为机器人底层基础设施构建者，地瓜机器人不只想做芯片，更想做的是机器人生态。为了构建一个机器人产业生态，除了研发机器人开发平台和开发套件外，我们看到，地瓜机器人正在重点推进三件事：第一件事是，地瓜机器人一站式开发平台的构建。胡春旭介绍称，“地瓜机器人一站式开发平台基于端云一体化架构，以及目前具身行业一系列碎片化需求，形成了三大核心模块——数据闭环系统、具身智能训练场、Agent开发服务。” 首先是数据闭环系统，地瓜机器人围绕自己的软硬件计算平台，基于大模型构建了数据生成、数据标注、模型训练、仿真评测全流程。这其中，为了探索机器人数据问题最优解，地瓜机器人还针对生成数据进行过一个有效性验证，用两组分别由“全合成数据集+使用大模型预标注”、“超1600张自采数据集+人工标准”构成的测试数据，进行验证测试。 据胡春旭透露，“在这一测试中，我们发现，随着AI生成数据量的增加，模型识别效果也在不断增加，这让我们确信，通过合作数据应用，可以帮助具身智能团队快速实现冷启动。”其次是具身智能训练场，地瓜机器人围绕不同硬件形态和算法，提供从训练、仿真、算法评测到硬件适配的底层基础设施。 在地瓜机器人的具身智能训练场中，用户可以基于仿真器生成数据资产，然后将合成数据与自己采集到的数据通过平台上支持的SOTA算法进行混合训练，训练好的模型可以在平台上的仿真器进行验证，并最终迁移到真机上。最后是Agnet开发服务，据胡春旭介绍，“去年我们在开发者大会上为大家展示过RDK Copilot，那个应用相当于是辅助驾驶，今年我们构建了Agent开发服务，开发者无需再做任何编程就可以进行具身智能技术开发，具身智能技术开发由此过渡到了自动驾驶阶段。”第二件事是，开发者生态的构建。在过去这一年里，地瓜机器人通过与开源社区合作，一直在积极构建开发者生态，与此同时，地瓜机器人还推出了地心引力计划。在大会现场，我们看到了大量地心引力计划成员团队，这其中既有逐际动力、乐聚机器人这类人形机器人明星团队，也有陆吾智能、KAGO此类创新团队。 据胡春旭在大会上公布的数据显示，“地瓜机器人地心引力计划目前已经覆盖超500家企业，其中有200家已经报名通过该计划。”据悉，加入地心引力计划后，机器人团队不仅可以获得RDK全系20%以上专属优惠，地瓜机器人还通过市场宣发、人才对接、技术赋能、全球出海资源、资本业务推荐的倾斜，帮助该计划中的团队进行产品落地。第三件事是，人才培养体系的构建。时至今日，具身智能产业发展仍然处于早期阶段，如何构建人才体系，尤其是联合产学研资源，构建体系化的人才梯队就成了关键。面向中小学生，地瓜机器人通过与点猫科技的战略合作，构建了以AI编程和机器人开发为核心的课程体系，并已经进入到国内数十家中小学；面向大学生，地瓜机器人也已经超过500所院校。 此外，地瓜机器人今年还与阿里云合作，推出了端云一体化具身智能人才培养方案，这一方案也已经在国内高校开始落地。03 明年市场仍会倍增，但尚未达到PMF2025年，是人形机器人的量产之年，也是具身机器人批量进入产业的一年。在地瓜机器人开发者大会上，我们看到了瞄准科研教育市场的机器人百花齐放，也看到了熊猫造型的陪伴机器人、KAGO可携带“皮卡”，以及来自优必选教育的一款“有感情”的台灯，这些都是人工智能技术突破为机器人带来的创新可能。 王丛在发布会上，将机器人产业按短期、中期、长期三大趋势梳理如下：第一，已经大规模量产的机器人产品，正在逐渐走向强智能化；第二，无处不在的机器人新应用的涌现，每个星期都能看到五六个形态各异的机器人新项目；第三，走向通用具身智能机器人。地瓜机器人的目标，是在这样的大趋势下，进入到各个机器人赛道中，成为机器人时代的母生态。实际上，地瓜机器人目前拥有两个系列芯片——X系列和S系列，其中，X系列芯片是面向消费机器人市场、拥有极致性价比的芯片，S系列则是面向具身人形领域、拥有大算力的芯片，产品矩阵提供的算力横跨5TOPS-500+TOPS。 其中，此次新宣布的S600，预计将会在2026年Q1正式上市。而就当下来看，王丛在接受媒体采访时指出，地瓜机器人在消费领域更关注两类客户：第一，本身已经是行业中的头部客户，“商业的本质就是规模化效应，我们一定是希望体量大的企业能成为我们的客户”；第二，创新品类客户，无论是推动行业进步，还是产业链进步，往往是一些有想法的小团队，“明年将会有很多团队规模不大很有想法的团队，带着他们的创新产品进入新市场。”此外，据胡春旭在大会上透露，“目前已经有10万开发者基于地瓜机器人的开发平台创造了5000+个创意项目，这其中有500+企业的100+产品已经进入市场。” 这也直接推动了地瓜机器人在2025年的客户数量增长了200%，出货量同比增长了180%。值得注意的是，就2026年具身智能赛道，王丛也给出了自己的预测。他指出，“从各家具身智能企业给我们的订单来看，整个产业依然保持着一个上涨趋势，尽管我觉得具身智能还没有达到市场PMF，但这个市场出货量依然会保持倍增。”
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英特尔如何加速边缘AI落地？ 身着Intel深蓝色工装T恤的宇树G1人形机器人，在众人围观下走来走去，时不时还与观众来个互动，这是我在参加2025英特尔技术创新与产业生态大会、第一天走进会场时看到的一幕。作为今年最火爆的一个产业，在人工智能热潮下，具身智能正在乘风直上，尤其是更为性感的人形机器人赛道，正在成为全球科技竞争焦点。英特尔中国行业及解决方案业务部总经理王景佳在近日的2025英特尔行业解决方案大会指出，“人工智能正在成为当下一大机遇，在国家‘十五五’规划中，就明确提出了‘全面实施人工智能 + 行动’，尤其是具身智能，已经从实验室概念走向产业应用。”不过，具身智能只是人工智能热潮下，边缘AI领域产业活力的一个缩影，在2025英特尔行业解决方案大会上，英特尔将边缘AI领域的前沿布局，以及这些年与生态伙伴在边缘AI领域的产业实践和盘托出。那么，边缘AI究竟在如何重塑医疗、制造、零售，乃至智慧城市？ 01 大模型，重塑边缘AI2025年11月，国务院办公厅颁发了关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见，意见聚焦5个方面，提出了22个重点培育领域。这其中，大模型范式下的人工智能技术，正在成为重塑这些领域的关键。在2025英特尔行业解决方案大会上，普联技术、海石商用、海信医疗、阿丘科技分别从智慧城市、智慧零售、智慧医疗和智能制造四个场景，讲述了人工智能为产业带来的技术变革。 智慧城市是通过物联网、人工智能技术，整合城市系统和服务，来提高资源利用效率、优化城市管理、改善市民生活质量，为了应对智慧城市中碎片化、多样化需求，普联技术构建了图门智能体。通过推动图门智能体的应用，普联技术智慧城市业务正在发生三个变化：第一，交互方式的变化，从手动操控机器人转变为自然语言交互；第二，商业模式的变化，从纯卖设备转变为赋能客户训练算法和应用智能体；第三，技术普惠的变化，让小企业，也能基于智能体做大生意。据普联技术解决方案事业部产品总监张海介绍称，“在某个农业监测项目中，通过普通的网络摄像机+图门大模型一体机的应用，仅仅两周时间，就搭建起了草莓和五彩椒的病虫害预警系统，极大地降低了智慧城市中边缘AI系统的搭建门槛，提升了系统构建效率。”零售行业是另一个正在被AI提效的行业，海石商用是零售行业中服务头部和腰部企业的硬件和解决方案供应商。海石商用副总经理李昊旻在大会指出，“通过对AI识别的应用，零售行业极大地提高了生鲜销售效率，此外，在团餐行业中，AI技术不仅减少了排队等候时间，还能够提供营养评价等深度场景支持。” 与此同时，海石商用也在将生成式AI技术应用到零售行业，例如，在酒店自助服务终端中结合AIGC和大模型，可以缓解高峰期排队难题，海石商用研发的石基智能问数功能，则代替了传统的业务报表，可以用对话的方式理解管理思路、抽取业务数据，并给出业务建议。在医疗领域，超声影像正在被AI重塑，海信医疗就是这样一家已经将AI应用到了医学影像设备和解决方案中的企业。海信医疗CTO王桂成指出，“在超声影像设备中，通过引入Unit、ulu等网络模型，海信医疗已经在本地实现了包括甲状腺、乳腺、肝胆胰脾肾等病种的辅助诊断，妇科疾病、胎儿等的自动测量，以及设备自动调参数的操作优化，由此极大地减轻了医生的负担，提高了疾病诊断准确度和工作效率。” 在制造领域，AI质检则是一个典型应用案例，阿丘科技CEO黄耀在大会上指出，AI质检在工厂应用主要面临五重挑战：第一，算法指标苛刻、缺陷样本稀少、推理速度要求高；第二，需求碎片化，必须使用定制算法，甚至需要由研发人员驻场交付；第三，样本收集周期长、模型迭代难以收敛，上线周期动辄1至6个月，并伴随频繁运维；第四，泛化能力不足，换型周期冗长、多品类混线生产难题悬而未解；第五，总拥有成本（TCO）居高不下。为了应对这些挑战，阿丘科技在算法层面引入了非监督算法、生成式AI，通过数据学习、自动特征提取与分类器学习，实现了升算法维、简化与通用化，并通过大模型驱动，实现了多行业、多品类、多场景的适配需求，从而极大地降低了开发、部署、维护成本。这些都是英特尔生态伙伴在不同领域的边缘AI实践，这些在边缘AI落地过程中，有两个共通之处：第一，引入生成式AI、大模型等先进的人工智能技术，通过技术升级推动产业升级和降本增效；第二，基于英特尔酷睿Ultra平台进行产品研发，基于强大的本地算力提升边缘AI能力。实际上，本就为大模型时代涌现出的AI PC等对本地算力有强需求场景打造的酷睿Ultra，如今已经成为重塑边缘AI能力的关键产品。02 酷睿Ultra再进化，具身智能新基座2023年12月15日，英特尔在主题为“AI Everywhere”的活动上，正式对外发布代号为Meteor Lake的酷睿Ultra正式发布。彼时，引入NPU内核、采用Chiplet设计、面向AI PC推出的酷睿Ultra，整体算力飙升到了34TOPS。在这之后，英特尔又在今年年初的CES 2025上，对外发布了代号为Arrow Lake的酷睿Ultra第二代产品，这其中，酷睿Ultra 200H系列处理器在同等功耗和尺寸下，通过架构创新可提供99 TOPS的AI算力。 与此同时，由于将AI工作负载高效整合到了单颗芯片上，显著降低了对独立显卡的需求，从而减少了系统功耗，并优化了散热与电源设计，这使得这颗芯片在前文提到的智慧零售、制造质检、医疗影像等场景中得到了很好的应用。以智慧零售领域应用为例，李昊旻就指出，“零售门店端的应用形态各异，需要一颗强大的芯片，英特尔酷睿可以为零售门店端侧应用和预训练好的端侧模型提供算力支持，OpenVINO又可以很好发挥酷睿的性能潜力，而在AIGC内容和大语言模型引入后，需要更强的处理能力，酷睿Ultra系列处理器，以及英特尔Arc系列算力卡就成了边缘AI和边缘服务器的最佳搭档。”同样是由于酷睿Ultra 200H在异构架构、高算力、功耗和电源设计上的优化，让这款芯片顺利进入到了具身智能领域。我们在现场就看到了一系列基于酷睿Ultra打造的具身智能产品，这其中，既有浙江人形机器人创新中心NAVIAI人形机器人在现场演示模拟工业场景执行双手协同紧固螺丝任务，也有加速进化BOOSTER T1展示神经符号架构在机器人智能中的应用，基于酷睿Ultra可以实现精准的力位控制。 不过，随着大模型的参数不断增加，以及在落地过程中需要面对越来越多现实世界中的复杂问题，对算力也提出了更高的要求。也是在此次大会上，英特尔第三代酷睿Ultra处理器正式亮相。 作为首款基于Intel 18A制程的芯片，Panther Lake既融合了酷睿Ultra 200V系列的高能效，又融合了酷睿 Ultra 200H系列的高性能和扩展能力，基于CPU、GPU、NPU构成的XPU异构架构，算力高达180TOPS。相同功耗下，多核性能提升了50%，图形性能提升了50%，相较于Arrow Lake平台，Panther Lake功耗降低了40%。此外，Panther Lake还原生支持英特尔时序协调运算（TCC）和时间敏感网络（TSN），为机器人等关键任务提供超低延迟的实时AI支持。为了进一步降低机器人开发门槛、加速物理AI解决方案的早期开发，英特尔还在大会上推出了全新的机器人AI软件套件和机器人参考主板。 据悉，这套软件套件不仅支持开放标准、VLA模型和先进视觉算法，还允许在单个CPU上同时支持控制器和AI功能，从而进一步降低机器人开发成本。这样天生配备了完整的软硬件生态体系的高算力Panther Lake，也将成为明年具身智能领域的主流AI算力方案。03 构建开放生态，加速边缘AI落地作为一家深耕边缘技术前沿超45年的公司，英特尔已经构建起了成熟的x86开放生态体系，拥有超4000家边缘生态系统合作伙伴。正因如此，据英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩在大会上透露，“英特尔协同合作伙伴已经部署了超过50万台医疗影像设备，超过450万台具有机器视觉的工业控制器，超过600万台零售POS系统，超过1000万套教室和会议室应用的OPS解决方案，以及超过2000万台传统工控机。” 在人工智能时代，为了应对应用场景碎片化、传统基础设施与运营复杂、AI与现有负载存在高融合壁垒等问题，英特尔公司副总裁兼英特尔边缘事业部总经理Dan Rodriguerz在大会上提出，未来将加强三个方面开放合作：第一，面向ODM、OEM提供英特尔AI行业硬件系统、加速交付可靠AI硬件，助力ODM、OEM交付AI就绪解决方案。第二，面向ISV、SI、解决方案开发商，提供边缘AI套件，包含特定行业参考应用、示例代码和性能基准测试，加速AI应用开发和规模化落地。第三，面向OSV、ISV、SI，提供开放边缘平台，包含模块化、高性能边缘AI库和工具套件，并通过GitHub社区分享代码，助力开发者充分利用硬件优势。时至今日，随着中国AI产业的崛起，中国已经成为全球AI风暴中心，就当下边缘AI发展趋势，王景佳在大会上特别指出，“我们现在正在迎来两波机遇，一波来自AI热潮，另一波来自出海热潮，而本就是全球化公司的英特尔，也在AI浪潮中与伙伴一起进行技术共创。”在英特尔进入中国四十周年之际，在山城重庆举办的这场行业解决方案大会，也成了英特尔联合产业加速推进边缘AI落地的一个新起点。
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长视频重提生态 文 | 新声Pro，作者 | 张嘉琦生态的战略价值再一次被长视频平台强调，并进入到更具体的实践阶段。生态建设是宏大命题，也是长视频平台在商业故事上的终局，但这一长期愿景今年在各家平台的战略表述和业务布局中都体现得更为明显。一方面，由于行业整体增速放缓，平台需要寻找新的增长路径；另一方面，经过多年积累而形成的IP资源库，为其打通线上线下生态提供了核心资产。同时，在业务维度上，IP储备和产业纵深能力，也是长视频与短视频平台竞争的差异化关键。因此，生态构建既是长视频平台应对现实挑战的方向，也是平台基于自身优势所推进的战略升级。具体来看，尽管目标一致，但各平台基于各自的资源优势与战略考量，在这条路径上展现了不同的侧重与特点。腾讯 在刚结束不久的2026腾讯视频V视界大会上，腾讯公司副总裁、腾讯在线视频董事长孙忠怀提出，「单打独斗的时代已经过去，真正的壁垒是生态。」基于「用户需要优质内容、品牌需要有温度的沟通」两个核心需求，腾讯视频的生态，建立在其扎实的IP储备和多个「产业生态」的基础上。首先是以IP为核心铺开内容版图，将单一项目培养成具备持续性和广泛性的长期资产，以对抗文娱内容的生命周期。目前，腾讯视频在剧集、综艺、动漫等领域，都已经培养出了可延续的头部IP。剧集方面，腾讯视频正在推动项目从单点开发转向系列化、系统化的布局，如片单中的「尾鱼宇宙」，围绕《枭起青壤》《三线谜回》《龙骨焚箱》等项目，实现内容联动和用户沉淀；动漫更是腾讯在长期生态布局上的重点赛道。在今年的动漫大赏上，腾讯公布了「大制作周期+跨媒体开发」的整体规划，实现了从播出平台到IP生态起点的转型。一方面，是深耕长线开发IP，如《斗罗大陆》的开发规划长达17年，未来将会有3部院线剧场版，以及年番、网络剧场版的同步开发，《仙逆》的也已经规划到2030年，每年都会有不同内容形态的更新；另一方面，是完善 「番剧-游戏-电影-线下」的全链路开发体系。目前《剑来》《斗罗大陆》《仙逆》《斩神》四大IP的院线项目都在开发中，《英雄联盟·双城之战》《纸嫁衣》等IP则串联了游戏、音乐、衍生品等多个维度；同时，在十年以上的开发周期里，还有《诡秘之主》《十日终焉》等不断加入序列的新IP，构建起良性的内容发展格局。 此外，腾讯视频有着在局部形成「小生态」的成功经验。从垂直赛道生长出来的线上内容，为整个行业带来影响力，进而对线下产生带动作用。以脱口秀为例，自2017年开始，平台就与产业生态进行深度联动，不仅在线上搭建了差异化的内容矩阵，成为行业生态的一部分，还能够辐射到线下。腾讯在线视频联席总裁兼首席内容官王娟在V视界大会上提到，在《脱口秀和TA的朋友们 2》播出期间，28个城市的线下巡演在票务平台的想看人数累计超过30万，实现了线上与线下的协同增长。今年播出的《一饭封神》，也推动了线上线下的跨界联合，以社交媒体为载体，为线下餐饮带来直接的拉动力。 除了基于内容IP撬动线下市场，腾讯视频也在围绕自身品牌建设进行更多线下活动的探索。今年8月，腾讯视频在青岛举办了为期两天的JUMP PARK音乐嘉年华，还将Open Day和BOUNCE市集共同搬进了音乐节，打造了一场融合音乐、影视与市集的多元线下活动，《锦月如歌》《善男信女》《一饭封神》等热门剧综IP的主创们悉数到场，并围绕IP本身的特点制定活动内容，在全新场景里实现与观众的深度互动。爱奇艺 以「百年老店」为目标，爱奇艺自创立起就将生态建设摆在了重要位置。早在2015年，爱奇艺CEO龚宇就提到过「苹果树」的概念，这一生态系统模型在2018年升级为「苹果园」，业务范围包括视频、票务、游戏、商城、直播、文学、漫画、轻小说等多个赛道。「苹果园」的设想并未有理想收成。2022年前后，爱奇艺经历了一轮业务的收缩和聚焦，生态建设的思路也开始发生变化，在今年9月举办的爱奇艺iJOY秋季悦享会上，龚宇提到，区别于七八年前的零散尝试，如今爱奇艺已经形成了「IP衍生品+新型乐园」的线下战略。 在衍生品方面，爱奇艺布局较早。以IP卡牌为例，从2018年起，爱奇艺就以授权方式入局卡牌市场，并且尝试搭建自有渠道。如今，爱奇艺在卡牌衍生条线已经建构起「IP自有-产品自研-渠道自营」的一体化链路。Q2财报显示，爱奇艺自营影视卡牌业务上半年商品交易总额突破亿元，其中《淮水竹亭》《临江仙》卡牌销售额创下了历史新高。另外，爱奇艺的衍生品专卖店「爱奇艺奇小贝」也在北京、上海等地陆续开业。以IP为核心，爱奇艺在线下这一新场景的探索上也有所成效。2023年，《风起洛阳》全感剧场在上海开幕，在剧集IP的基础上进行线下沉浸式体验的探索。此后，基于剧集拍摄时所积累的可复用数字资产，爱奇艺全感剧场持续在线下扩大影响力，目前已经在全国近30家城市有超过50家运营门店。 与此同时，爱奇艺也一直都在积极寻求与各地文旅的联动。以《我的阿勒泰》为例，该剧在拍摄结束后便启动了与当地文旅单位的深度合作，围绕文化符号、旅行专线、线下活动等各维度开展了一系列活动，等开发衍生产品、增设主题航班和旅行专线、在拍摄取景地举办音乐会等等，放大影视作品的衍生价值，并反哺到拍摄地，带动当地的经济发展。在充分验证了内容与线下场景的可行性后，今年4月的爱奇艺世界大会上，爱奇艺首次明确提出将「线下乐园与内容电商」纳入整体战略，同时落地了扬州、开封和北京三城的乐园项目。龚宇在演讲中提到，所有IP都是和合作方共享的，这就是平台的价值。「希望拥有IP的企业跟我们多谈合作，把IP价值变成线下的物理存在，延续价值来回报我们的创作。」 据介绍，「爱奇艺乐园」将由全感剧场、全息光影空间、沉浸演艺剧场、影视置景互动、NPC互动体验、派对时刻MR游戏、主题活动七大版块构成。以轻体量、可迭代为建设思路，每半年更换一次内容模块，将平台最擅长的内容供给能力嵌入到实体场景中，把热门IP转化为可体验的娱乐项目，同时以更多元的收入结构支撑商业变现。芒果 在生态建设上，芒果TV有着独特的优势，其生态系统的构建并非围绕IP和内容展开，而是深度根植于对「人」这一核心资产的培育与运营，进而形成一套难以被复制的生态模型。芒果TV能够将「人」作为生态核心，源于其特殊的媒体基因和成熟的造星体系。「台网联动」模式为芒果TV提供了跨渠道的曝光资源，而依托《乘风》《披荆斩棘的哥哥》《歌手》等系列长寿IP，不仅能持续制造话题，还构建起了一套成熟的内容驱动造星模式，能够持续吸引、孵化和沉淀艺人资源。作为承接艺人流量的窗口，小芒电商成为芒果TV实现「从内容到人」商业闭环的关键支点。与其他社区不同，小芒电商整合了明星、品牌、流量和粉丝四方资源，并与时代峰峻、SM娱乐、乐华娱乐等头部偶像经纪公司达成官方合作，引入了TFBOYS、时代少年团等顶级流量IP的官方周边。将供应链从自有IP延伸至更广阔的明星生态。 源自《名侦探学院》的「院人」IP，就是芒果TV的成功案例之一，证明其有能力将通过内容沉淀的艺人热度，转化为商业回报。数据显示，围绕院人开发的自营品牌「南波万」系列服装累计销量已经超过100万件、GMV超2.7亿。线下同样是芒果TV的重点发力场景，今年7月，位于上海环球港的小芒全球旗舰店开业，集文化体验、潮流社交和IP共创于一体，通过举办艺人签售会、一日店长等活动，实现「线上为线下引流，线下反哺线上热度」的协同效应。 在以「生态焕新」为主题的2025芒果秋季招商大会上，何炅在演讲中提到了芒果的三条新航线，即从内容到人、从流量到创造、从商业到共生。具体来看，就是围绕个人IP打造工作室，用人格化运营和IP共建，让创作者、艺人和主持人成为流动的内容载体，进而在各大场域中持续制造影响力。优酷 在优酷的生态建设中，内容体系的构建仍然是现阶段的主要发力方向。从2023年开始，优酷就加快了其在自制剧上的布局，扩充影视工作室的数量，以「制片人中心制」为主要模式，给予制片人更大的决策空间，同时集中优质生产力，以提高精品内容产出的确定性。以优象工作室为例，围绕《少年歌行》《异人之下》等头部IP，优象工作室建立了成熟的「少年热血」内容矩阵，以共享同一江湖世界观的形式，开发了《少年白马醉春风》《暗河传》等新项目，同时围绕核心角色持续开发独立番外剧集。「内容先行、系列开发」的模式，不仅巩固了原有粉丝的粘性，也通过不同角色的故事吸引新观众，为IP的长生命周期运营奠定了基础。 同时，优酷还通过积极签约编剧、导演，和发展演员经纪业务，在内容创作的上游形成系统化、可持续的产出机制。优酷持续推进了一系列导演、编剧扶持计划，如2023年与成都文旅合作「拔萃·编剧计划」、2024年发起的「春苗编剧计划」、「海纳国际青年导演发展计划」等等。根据虎鲸文娱集团优酷副总裁、春苗编剧计划发起人刘燕红的介绍。「春苗编剧计划不仅是简单的资金扶持，更是一套集发掘、培养、合作于一体的系统性人才培养新模式。」数据显示，在过去六年，虎鲸文娱共有超300位编剧、42位导演的剧集首作在优酷播出。11月17日，虎鲸文娱宣布成立全国首个全娱乐场景演艺人才培养计划「虎鲸超越班」，招募全职艺人，提供影视、戏剧、音乐等领域的全方面培训。优酷的生态构建呈现出明显的阶段性特征，当前阶段以夯实内容根基为核心，通过系统化的IP开发建立可持续的内容供给，下一阶段则着眼于生态协同的价值释放，在虎鲸文娱的体系内寻求更多机会。今年5月，阿里大文娱更名为「虎鲸文娱」，坚定「内容+科技」双轮驱动战略，旨在为用户提供全场景娱乐体验，为产业伙伴提供全链路服务。生态建设本质上是一项长期工程，能否将宏大构想扎实地落到实处，将生态优势转化为可持续运营的能力，都需要站在更长的时间维度去检验。但无论如何，从卷内容到拼生态，长视频平台之间的竞争，已经正式进入下半场。
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未来已来：经济学家大卫·奥托称，判断力是AI时代最稀缺的资源 IT之家 11 月 24 日消息，在接受德国《明镜》周刊采访时，麻省理工学院（MIT）经济学家大卫・奥托（David Autor）警告称，人工智能（AI）对社会构成的核心威胁，可能并非大规模失业，而是人类专业知识与判断力的贬值。他认为，当前关于 AI 的讨论普遍在恐慌与盲目乐观之间摇摆，但真正的关键问题不仅是技术层面的，更是一个深刻的社会议题。奥托指出，我们正生活在一个日益复杂和混乱的世界中，虽然聊天机器人等 AI 工具极大地普及了专业知识，但真正有价值的能力，已从单纯掌握知识转变为在信息洪流中辨别方向、做出明智判断的导航能力。奥托回顾了知识工作的根本性变迁。在他求学时，研究意味着必须亲自前往图书馆，翻阅大量厚重的书籍。然而在今天，人们面对的是一股势不可挡的信息洪流。因此，当前的核心挑战在于如何从普遍的信息噪音中，精准筛选出真正具有生产价值的知识。他强调，未来最有前景的职业都要求从业者具备出色的判断力，例如需要在多种治疗方案中抉择合适的医生、为案件制定诉讼策略的律师，以及处理复杂维修问题的技术专家。这些依赖决策能力的岗位，目前已是薪酬最高的职业之一。 奥托的观点得到了德国 Ifo 经济研究所一项新研究的印证。该研究发现，具备卓越领导能力的人不仅在管理人类团队时表现更佳，在协调 AI 智能体群组工作时，其效率也远超常人。奥托在一场关于 AI 与劳动力市场的会议上分享了这一发现，进一步说明了人类高级认知能力在 AI 时代的重要性。对他而言，关键问题与其说是技术将取代多少工作岗位，不如说是人类将转而从事什么样的新工作。IT之家援引博文介绍，他以美国农业的历史变迁为例：1900 年，美国有 39% 的劳动力从事农业，而如今这一比例不足 2%。虽然工作并未因此消失，但社会转型过程却可能带来巨大的痛苦。奥托警告，我们必须正视可能出现的糟糕情景，不能抱有侥幸心理。社会作为一个整体，需要积极构建防御机制，以对冲 AI 技术带来的潜在风险，确保平稳过渡。
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马斯克：特斯拉(TSLA.US)AI5芯片即将完成流片，AI6芯片研发已启动 智通财经APP获悉，特斯拉(TSLA.US)首席执行官埃隆·马斯克周日在社交媒体平台X上表示，特斯拉即将完成其 AI5 芯片的设计工作，并已开始研发新的 AI6 芯片，该芯片将用于其汽车和数据中心。马斯克说道：“我们的目标是每 12 个月就将一款新的人工智能芯片投入量产。目前汽车上使用的版本是 AI4，我们即将完成 AI5 的设计，并已开始着手研发 AI6。”三星电子公司于 7 月宣布已达成一项价值 165 亿美元的协议，为特斯拉生产人工智能半导体。马斯克当时表示，在得克萨斯州的新三星工厂将专门用于生产 AI6 芯片。马斯克在周日的帖子中表示：“我们预计最终将实现比所有其他人工智能芯片总和还要更高的生产量。我可不是在开玩笑。”
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“币灾”让特朗普家族“损失惨重”，次子称“这是绝佳买入机会” 加密货币市场的大规模抛售正在侵蚀特朗普家族的财富。自9月初以来，这个第一家族的财富已从77亿美元缩水至约67亿美元，跌幅主要与其不断扩大的加密货币投资组合相关。据媒体周一报道，特朗普家族名下的加密资产遭遇全面重创。特朗普品牌的模因币自8月以来已下跌约四分之一，特朗普次子Eric Trump在比特币挖矿企业中的股份价值较峰值腰斩，而特朗普旗下的社交媒体公司股价则徘徊在历史低点附近。这轮抛售是更广泛数字资产市场崩盘的一部分，整个市场已蒸发超过1万亿美元。面对市场暴跌，Eric Trump表示毫不动摇。他在给媒体的声明中表示： 这是一个绝佳的买入机会，那些在下跌中买入并接受波动性的人将成为最终赢家。我从未如此看好加密货币和金融体系现代化的未来。 尽管特朗普家族持有的代币和加密相关公司股份正在暴跌，但他们在这些项目中建立了缓冲机制。例如在共同创立的加密平台World Liberty Financial中，无论代币价格如何变化，他们仍有权从代币销售中获得一部分收益。特朗普媒体：8亿美元损失Trump Media & Technology Group Corp.——Truth Social平台的母公司——的股价周三触及历史低点。总统在该公司的持股价值自9月以来下跌约8亿美元。他是该公司最大股东，股份由长子Donald Trump Jr.监管的信托持有。 这家亏损公司今年大举押注加密货币。根据7月的一份声明，Trump Media在比特币及相关证券（包括期权）上投入约20亿美元。该公司以约11.5万美元的价格购入了约11,500枚比特币，目前该头寸累计亏损约25%。该公司还囤积了名为CRO的小众代币，由新加坡加密交易所Crypto.com发行。Trump Media持有的CRO代币在9月底价值约1.47亿美元，此后CRO价值已缩水约一半。World Liberty Financial：近30亿美元账面损失特朗普家族的旗舰加密项目World Liberty Financial发行了自有品牌代币WLFI。该代币价格已从9月初的26美分暴跌至约15美分。特朗普家族持有的WLFI代币在峰值时账面价值近60亿美元，如今仅值约31.5亿美元。不过这些代币目前被锁定无法交易，因此未计入彭博亿万富翁指数的家族估值中。今年8月，该公司以一个绝佳时机向一家名为Alt5 Sigma Corp.的小型上市公司出售了部分代币，获得7.5亿美元现金和股权。据媒体计算，特朗普家族从代币销售收益中获得约75%的份额，仅Alt5交易就为他们带来约5亿美元，加上此前的代币销售，家族总共获利约9亿美元。但Alt5的投资者并不幸运。自交易宣布以来，Alt5股价已暴跌约75%。特朗普家族通过World Liberty持有的Alt5股份价值下跌约2.2亿美元。World Liberty Financial发言人在声明中表示："加密货币将长期存在。World Liberty Financial对支撑数字资产的快速成熟技术抱有长期信念，我们相信这将彻底改善金融服务。"American Bitcoin：至少3.3亿美元损失特朗普就职约两个月后，其家族涉足了另一个新的加密货币项目。Eric Trump和小唐纳德·特朗普与加密货币公司Hut 8 Corp.合作进行了一系列复杂交易，Hut 8提供自己的比特币挖矿设备，以换取新公司American Bitcoin Corp.的多数股权。Eric Trump拥有American Bitcoin约7.5%的股份，该公司现在纳斯达克上市，股票代码为ABTC。小唐纳德·特朗普拥有较小的未披露股份。ABTC股价在9月初达到9.31美元的峰值，使Eric Trump的持股价值约6.3亿美元。此后股价已下跌超过一半，使家族财富蒸发超过3亿美元。在股票公开交易时买入ABTC的投资者将面临45%的损失。 特朗普模因币：近1.2亿美元损失，2.2亿美元代币解锁自总统就职周末宣布以来，特朗普的模因币已大幅下跌。但自8月底以来，其价值又蒸发了约25%。家族在该币中的持股规模并不透明。风险建模公司Gauntlet发现，与模因币创建相关的数字钱包在推出几个月后拥有近1700万枚代币，另有1700万枚被这些钱包转移到加密货币交易所。另外9000万枚代币在7月解锁。彭博亿万富翁指数根据该家族在World Liberty Financial的所有权，将总量的40%归功于特朗普家族。按现行价格计算，这些代币价值约3.1亿美元，自8月底以来下跌约1.17亿美元。但根据该指数的计算，特朗普家族持有的代币大幅增加。内部人士和代币创建者持有的部分代币已被"锁定"且无法交易，但正在三年内解锁。根据加密货币研究公司Messari的数据，自7月解锁事件以来，内部人士又解锁了近9000万枚特朗普代币，彭博财富指数将其中约40%归功于特朗普家族。这些额外代币价值约2.2亿美元，这意味着家族总持股价值实际上有所上升。目前尚不清楚特朗普家族自7月以来是否出售过代币。乔治城大学金融学教授Jim Angel表示："散户投资者只能投机。而特朗普家族不仅可以投机，还能创建代币、出售它们，并从这些交易中赚钱。"
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ChatGPT被指“PUA人类”：反复强调“你最特别”导致受害者自杀 IT之家 11 月 24 日消息，又有一起与 AI 相关的自杀事件发生了。据外媒 TechCrunch 当地时间 11 月 23 日报道，受害人 Zane Shamblin 于今年 7 月自杀，然而在数周之前，他使用的 ChatGPT 却鼓励他与家人保持距离，尽管他的心理健康状况持续恶化。Shamblin 从未向 ChatGPT 透露自己与家人有不好的关系。当他没有在母亲生日时联系她时，ChatGPT 对他说：“你没有义务因为‘日历’上说是生日就必须出现。是的，今天是你妈妈的生日，你感到内疚，但你也感到自己是真实的，这比任何勉强发出的短信都要重要。”Shamblin 的案件属于本月针对 OpenAI 提起的一系列诉讼的一部分，诉讼指控 ChatGPT 使用操控性对话技巧，让原本心理健康的人产生了负面的心理反应。诉讼称，OpenAI 在收到内部警告其产品有操控危险的情况下，仍然急于发布 GPT-4o（IT之家注：这一版本因过度奉承、过度肯定而受到批评）。IT之家从报道中获悉，在这些案件中，ChatGPT 频繁告诉用户，他们与众不同、被误解，甚至接近于科学突破 —— 而他们的亲人则无法理解这些。这些案件提出了一个新的问题：聊天机器人是否鼓励用户疏远他人，有时导致灾难性的后果。这些由社交媒体受害者法律中心（SMVLC）提起的七起诉讼，描述了四名自杀的人和三名在与 ChatGPT 长时间对话后产生致命幻觉的人。至少有三个案例中，AI 明确鼓励用户与亲人断绝关系。在其他案例中，模型强化了幻觉，将用户与现实世界隔离。在每个案例中，受害者随着与 ChatGPT 关系的加深，逐渐与朋友和家人疏远。AI 公司为了最大化用户参与度设计聊天机器人，结果对话输出可能变成操控性行为。斯坦福大学脑力创新实验室主任 Dr. Nina Vasan 表示，聊天机器人提供无条件的接受，并巧妙地让用户相信外界无法像它一样理解自己。“AI 伴侣总是随时可以提供肯定，这种设计实际上是相互依赖的关系。当 AI 成为你最亲近的知己时，就没有人帮助你检验你的想法。你生活在一个回音室中，感觉就像是真正的关系……AI 可能会无意中制造出一个有毒的闭环。”在另一起诉讼中，48 岁的 Joseph Ceccanti 在经历信仰幻觉时，向 ChatGPT 咨询是否需要看心理医生，但 ChatGPT 没有向他提供实际帮助的建议，反而让他继续与机器人对话。OpenAI 对此表示：“这是一起非常令人心碎的事件，我们正在审核这些文件，以了解更多详细信息。我们将继续改进 ChatGPT 的训练，以便更好地识别和响应心理或情感困扰，并引导用户寻求现实世界的帮助。”OpenAI 还表示，已扩展了本地化的危机资源和热线访问，并加入了提醒用户休息的功能。
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视觉周刊｜为了“一平方米”的幸福 “澎湃视觉周刊”第278期主要内容——20251117 - 20251123【“拎马桶”改造】这是上海的历史性时刻：2025年9月底，全市“拎马桶”改造总体完成。这也是一次经过几十年接续努力的民生工程：从成片旧改到零星旧改，每一个问题解决背后，都承载着一个家庭的烟火日常，也成为人民城市的生动注脚。【明查·AI实验室2.0】生成式人工智能的出现，将人类带入一个机器生成内容与人类原创内容深度交织的世界。 以 Sora、Midjourney为代表的AIGC模型，展示了人类通向通用人工智能的想象力，也让虚假影像以前所未有的速度涌入公共空间。而人类的识别速度却远远落后于造假的节奏。 在此背景下，“以AI辨AI”似乎成为一种可行的思路：人工智能如何定义“真实”的边界？大模型能否辅助核查员和读者完成核查工作？【何以为家】从农村走出，在上海做养老护理员、家政、月嫂等，辛勤工作换来月入上万。她们的孩子刚出社会，正是要成家的年纪，买房、买车、育儿，加起来是不小的开支。她们未必有读书的机会，但心里有团火，坚定地要让后代凭教育走出农村。她们把在大城市赚来的钱存给孩子，把人生的寄望变成家，靠自己的双手，让生活有了想要的模样。设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 石轶君点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 刁凡超点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 张无为点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 汪锡卿点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 郑景昕点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 李延兵点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 史训峰点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 史训峰点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 上海书评点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 顾明点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 赵冠群点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 刘雨濛设计师 | 王璐瑶编辑 | 李祎点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 王磊点击查看详情 »澎湃视觉周刊，每周与你准时相约。精心挑选、深入解读，为你呈现最独特的视角、最直观的画面。在这里，图像与文字交织，新闻与艺术交融。昨天的海报，今天的旧闻，未来的历史。我们用视觉的力量，带你感受世界的心跳；用新闻的温度，触碰生活的脉搏。澎湃海报，远，不止于平面。
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培养大批专业人才，加强国家技术主权，俄全方位拥抱人工智能与信息技术 来源：环球时报【环球时报综合报道】11月12日，俄罗斯规模最大的信息技术论坛“数字解决方案”在莫斯科举行，出席该论坛的专家们就人工智能（AI）发展和信息系统保护措施等议题展开讨论。如今，AI已被广泛应用于识别电话诈骗、优化偏远地区银行工作、提升物流效率等场景。与会专家还介绍了AI在自动驾驶等领域的应用前景及国家对信息技术（IT）产业的支持计划。 11月12日，俄罗斯规模最大的信息技术论坛“数字解决方案”在莫斯科举行。 IT产业是国家经济的战略资源俄罗斯总理米舒斯京宣布，认证IT企业在俄罗斯经济中的比例已达GDP的6%，总营收约为13万亿卢布（100卢布约合8.7元人民币），俄政府将继续为该产业提供激励政策，维持IT企业15%的优惠保险费率和不超过5%的企业所得税。米舒斯京还表示，包括电商平台在内的大互联网平台正成为从物流到服务技术等相关产业发展的驱动力。先进无人机单次充电续航可达70公里，且成本低于传统快递服务。软件领域进口替代受到特别关注。外国企业退出为俄罗斯企业带来新机遇，他们正借此推进技术流程自动化。已有50多家大型工业集团在实施生产数字化项目。米舒斯京宣布，俄罗斯政府的战略目标是提高本土软件在关键产业中的比例。为加快这一进程，俄罗斯正创建各种国家能力中心，开发企业解决方案，如行李追踪系统和航空专用平台等。国家对AI研发的支持俄罗斯政府为AI领域研发项目提供的资助高达3.5亿卢布，目前已有13个科研中心获得相关支持。米舒斯京强调称，俄罗斯不仅在AI研发领域有发展潜力，在AI应用领域也有潜力成为全球领导者。约1500万台智能音箱的普及，印证了该技术在俄罗斯的大规模推广。云基础设施需求也正在增长，俄罗斯企业纷纷采用国产云解决方案进行数据分析和项目管理，质量可与国外同类产品媲美。政府已指示数字发展部制定政企平台云服务要求以及解决社会民生任务的准入规则。俄罗斯已有90辆自动驾驶卡车在路上运营。10月，一辆自动驾驶汽车从俄罗斯的图拉自主行驶到莫斯科，期间车内驾驶员未进行任何干预。2026年，俄罗斯计划推出首批商用无人驾驶出租车。每十位俄罗斯高校毕业生中，就有一人获得IT领域教育学位。今年，IT产业新增约10万名专业人才，目前从业人员已超过110万人。同时，还新增了面向中级专业人员的培养课程，并通过政企合作加强人才储备。高效的政企合作出席论坛的专家介绍了政企合作的成功案例。俄罗斯通信运营商MTS总经理加拉克季奥诺娃强调了“白名单”的作用，该名单保证了运营商即使在受限环境下也能提供通信服务。她说，AI已不再是个时髦词，而是实际业务流程的一部分：智能算法不仅整合到资费套餐中，而且帮助企业管理基础设施并提升网络效率。加拉克季奥诺娃还表示，俄罗斯的技术主权不断加强：国产基站已用于数千项设施，并引起国外合作伙伴的兴趣。与此同时，通信产业正面临网络载荷不断增加但收入增长空间有限的挑战。目前俄罗斯人均两张手机卡，通信资费仍为全球最低之一。央捷科斯（Yandex）公司负责人胡达韦尔江认为，如今俄罗斯还必须大力推广技术研发，并发展有竞争力的商业模式。俄罗斯企业所在市场仅占全球数字经济的约2%，却要与资源远为雄厚的国际巨头竞争。主要挑战恰恰在于AI和数字解决方案的应用及高素质人才储备建设。胡达韦尔江说，企业应致力于打造世界级产品，走出国内市场局限。为此，国内形成新技术研发投资和再投资条件至关重要。软件开发商1C公司创始人努拉利耶夫认为，国家对教育领域的支持取得显著成效，包括数字教研室和中小学教育项目。俄罗斯在知识产权领域已建立起应对外部挑战的“免疫力”，部分行业数字化水平已高于许多其他国家。本土搜索引擎、杀毒软件和许多关键技术的应用保障了数字主权。当前主要任务是开发实体经济需要的软件，让软件助力于创办新企业、提升现有企业效率并促进技术发展。与会专家认为，政企协同工作、支持教育项目和推广本土软件，有助于加强国家的技术独立，提升关键经济领域生产率与流程效益。本文刊载自《环球时报》“透视俄罗斯”专刊，内容由《俄罗斯报》提供。
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他为500强造出冠军「AI裁员机器」！然后，把自己裁掉了 新智元报道编辑：元宇【新智元导读】Donald King曾在全球顶级会计师事务所普华永道（PwC）为众多500强客户打造AI智能体。作为公司AI黑客松大赛的冠军，King获得的不是奖励和提拔，而是公司裁员的电话。裁员潮暗中逼近，这次轮到了Donald King。如果没有接到那通电话，他也许还不相信自己竟然会丢掉这份梦想中的工作！他刚刚拿下了公司举办的OpenAI黑客松比赛第一名。这让他很自豪，也很有底气，觉得无论如何裁员也不会降临到自己头上。然而仅仅2小时后，他就接到PwC的电话——他被裁了！那一刻，他觉得自己完全被打懵了，内心涌起一种羞辱。公司没给太多裁员理由，他猜自己可能是公司前几年招人太多后被随机裁掉的那一批。King在PwC的最后一个岗位，是帮助那些500强客户打造AI智能体，他为这些500强客户造出「AI裁员机器」，没想到把自己也裁掉了。 Donald King梦想中的工作在普华永道做AI智能体，这是让Donald King梦寐以求的工作。2021年，他从德州大学奥斯汀分校拿到金融学位后，进入了这家知名的咨询公司，成为技术咨询部门的助理，入职第一年就与Oracle等大客户合作。当PwC宣布要砸10亿美元投入AI时，King也迎来了一次职业转型的机会。对AI感兴趣的他主动加入了公司的AI Factory团队。他每周工作60～80小时，深度浸泡在技术里，他还在公司内部办起了AI智能体知识分享派对，最多时吸引了200多名同事参加。King的工作时间极长，有时还会搭上周末，他始终相信自己作为产品经理兼数据科学家的工作做得非常出色。那段时间，他既要写代码，还要带领本地和海外团队。他很享受这份工作带给他的成就感。「这是我的梦想工作……我还在整个公司的OpenAI黑客松里拿了第一名。」虽然这份工作令他十分自豪，但有时也会让他反思自己工作所带来的影响。尤其是他为这些大公司做的AI智能体，可以自动化掉大量的人类工作，甚至可能自动化掉整个部门，这些让King心里有点不踏实。虽然他认为AI自动化不了自己的工作，但他知道自己做的那些智能体很可能影响到了别人。在被裁后的那一年里，他注意到一些曾服务过的500强客户开始缩减人员。这也让他明白了为什么人们经常称他所在的咨询行业为「砍人帮」，只是从未想到有朝一日也会裁到自己头上。在这股AI裁员潮中，首当其冲的是那些初级岗位。King认为，虽然AI智能体的推理水平大概相当于5岁孩子，但它们却能掌握「全世界的海量信息」，并能自动化掉那些枯燥重复的琐碎工作。而这些任务通常由初级岗位承担，因此也最容易被替代。最糟的事变成了最好的事被PwC裁掉，失掉了「梦想中的工作」，曾一度让25岁的King陷入低潮。那一刻，他感觉整个人生都在分崩离析。从2021年起他就在PwC做技术咨询，最后8个月也是他在PwC最辛苦，同时也最享受的一段工作经历。2024年10月，King拿下了全公司举办的AI黑客松比赛冠军。这场比赛超过3000人参加，他打造了一整套能把人工操作自动化的AI智能体，他是这场比赛中的英雄。但他收获的不是公司的提拔和奖励，而是裁员通知的电话。PwC并没给什么具体理由，只是说业务在收缩，尤其是咨询业务。「那一刻我觉得真的挺羞辱的」，King说。但Z世代毕竟有Z世代的办法。他把这个让自己「感到羞辱」的场面拍了下来，并且发到了TikTok上。他隐约觉得这个视频可能会火，「那一刻非常真实，也非常有冲击力。」失掉工作的King决定去创业。这是他儿时的一个梦想，初创公司的资金来自他在PwC的年薪和离职补偿。但此时的他还没有一个明确的业务方向，只是想尝试做一家AI公司，并通过TikTok来找客户。一开始视频浏览量很少，两周后他发布的裁员视频火了。这时的他也逐渐找到一些方向，决定转向做一家AI营销机构，并于2024年12月正式成立公司。在社交媒体上的走红，加上PwC的经历，帮助King的初创公司AMDK顺利起步。突然之间，最糟的事情变成了最好的事情，他甚至有点感恩自己当时被裁了：「现在回头看，那真是发生在我身上最好的事情之一」。King的新公司，目标是聚焦一些在行业中打拼了二三十年的CEO，主要业务是帮这些CEO在TikTok时代打造个人品牌。他的最早期客户全都是通过社交媒体吸引过来的。虽然创业比就业的压力要大得多，里面还有许多门道需要摸索，但King却在其中找到了比「为他人打工」更让人满足的新目标，这种感觉让他不再愿像以往那样到一家企业选择一份稳定的工作。「这是我人生的使命，而不是替别人实现的使命，我开心多了」。King表示，目前AMDK已经接到了从小公司到估值十亿美元级别的企业客户，其中不少还想做自己的AI智能体。他的终极目标，是构建一群能帮企业处理后台运营的智能体。每一步都不会白走创业之后，King十分享受这种「不再是螺丝钉」的感觉。在PwC工作过的履历，让他能够更容易地赢取客户的信任。他22岁刚入行时觉得无聊的分析师任务，帮他积累了创业所需的技能。每周80小时的工作量、无数提案让他能够真正理解商业运行的底层逻辑。此外，他在PwC工作时接触的大量人脉资源和工具，也为他创业提供了许多帮助。他建议那些可能面临失业的人们，把曾经支持过自己的人名字记下来，然后主动联系他们，不断使用、扩展自己的人际网络。据King回忆，最后在PwC最后的八个月，是自己工作生涯中最艰难的一段，他把无数晚上和周末都献给了别人的梦想。创业虽然有时比在PwC时更辛苦，但好在可以按照自己的节奏工作，更重要的这是在为自己的事业打拼，而不是替别人。现实的挑战是收入没有在PwC时稳定，而且绝大多数时间都是在处理琐碎的日常事务。要扛起整个公司运营的重担，会让人觉得十分压抑，也很耗情绪。尽管如此，King也没有任何后悔。他希望自己的故事，可以让更多的人在AI裁员潮中，看到更积极的希望。参考资料： https://fortune.com/2025/11/20/26-year-old-gen-zer-laid-off-dream-job-pwc-building-ai-agents-worried-tech-he-made-more-job-cuts/%20秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！
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Hugging Face CEO预警：AI泡沫将破，无人幸免！ 新智元报道编辑：倾倾【新智元导读】 AI泡沫的警钟被连环敲响：Hugging Face说泡沫的是LLM，不是AI；谷歌警告，泡沫若破，无人幸免；资本已开始撤退。神话的光环正在褪色，技术的真相正在浮出。AI的故事，也许从泡沫碎裂那一刻，才真正开始。过去一周，「AI泡沫论」突然密集爆发。Hugging Face的Clem说我们陷入的是「LLM泡沫」，不是AI；谷歌的皮查伊警告，若泡沫破裂，谁都逃不掉。投资圈更早嗅到风向，英伟达被高位减持，Burry已在做空。但真正的问题不是泡沫会不会破，而是它会「死」在了哪一层。Clem的回答是：死去的不是智能，而是幻想。明年LLM的神话可能终结，而AI的故事，才刚刚重新开始。Hugging Face CEO的清醒时刻在外界对AI的狂热追捧中，Hugging Face的CEO Clem Delangue格外冷静。他在Axios的活动上直截了当地说——我们不在AI泡沫里，而是在LLM泡沫里。 过去一年，全球AI私募股权投资超过450亿美元，其中超七成流入大模型赛道。在他看来，整个行业陷入了一种集体幻觉。似乎只要算力够强、数据够多，一个模型就能解决所有问题。可现实完全不是这样。他半开玩笑地说：银行客服不需要告诉你人生意义。训练最前沿的LLM成本正在以每年约2.4倍的速度增长。但企业真正需要的，是小巧、便宜、能在自己系统上运行的模型。Clem预测，这场LLM泡沫最快明年就会破碎。但那并不意味着AI寒冬的到来，而是一次「重启」——AI将回到更扎实的方向，比如生物、化学、图像、语音。正如他在TechCrunch接受采访时所说：LLM只是AI的一个分支，破的不是智能，而是幻想。当别的公司疯狂烧钱、追赶风口时，Hugging Face依然留着近两亿美元现金，按照自己的节奏慢慢走。在Clem看来，这才是真正的理性：泡沫不可怕，可怕的是，把热度当成价值。连谷歌也逃不掉AI泡沫将冲击所有公司如果Clem的清醒是技术端的反思，那谷歌CEO皮查伊的警告，就更像是产业端的现实。他在 BBC 的采访中承认，现在的AI投资热潮虽然非同寻常，但市场里已经出现了「非理性成分」。 当被问到如果泡沫破裂，谷歌能否幸免时，他坦言：没有一家公司能完全免疫，包括我们自己。这句话像一枚钉子，戳穿了「巨头无所不能」的幻觉。Alphabet今年股价飙升46%，估值高达3.5万亿美元，投资人押注它能稳压OpenAI，可这场赌局更像在悬崖边冲刺。根据彭博社报道，AI与大厂的资本支出正极速增长，估值和投资规模远超早期互联网泡沫时期。 皮查伊也承认，这一轮AI狂潮像极了当年的互联网泡沫，当年无数公司在乐观里坍塌，只留下基础设施和几家巨头。更现实的压力在能源。他透露，AI的算力需求巨大到可怕。Google的碳排放自2019年起已上涨约51%，但数据中心的扩张使得原本的「净零排放」目标不得不延后。这意味着，即使是最有钱的公司，也在被能耗、算力和市场预期三重挤压。皮查伊的语气并不悲观，反而带着一种罕见的诚实：这是个值得兴奋的时代，也可能是个被高估的时代。从英伟达到OpenAI「神话」出现裂缝当科技公司还在争论是不是泡沫时，资本已经先动手了。在过去几周里，英伟达的股价首次出现明显回调，几位知名投资人几乎同步撤离。据路透社报道，Peter Thiel的对冲基金Thiel Macro在2025年第三季度披露中，已全部卖出其NVIDIA的537742股持仓，市值约1亿美元。紧接着，另一位因精准预测金融危机而闻名的投资人Michael Burry也公开押注NVIDIA与Palantir的股价将下跌。 两位在华尔街以嗅觉灵敏著称的大佬几乎同时撤出，这被视作AI泡沫风险升温的信号。在过去半年里，AI龙头的估值像被风吹起来的幕布——Alphabet 冲到3.5万亿，OpenAI被传估值5000亿美元，英伟达更一度突破5万亿，成为历史上首个达到这一数字的公司。但现在，这些数字正成为压力的来源。投资人开始质疑：这些增长，是技术红利，还是集体幻觉？市场的反应说明了一切。当聪明的投资人开始撤钱，说明故事已经讲到头。AI行业的价值不会因为资本退潮而消失，但它会被迫回到现实——从永远上涨的幻想，走向慢而稳的积累。 正如皮查伊说的那样：互联网当年也经历过过热与坍塌，但没人怀疑它的深远影响。AI或许也会经历同样的曲线。但泡沫终会散去，留下的才是真正能落地的力量。泡沫碎裂，AI才真正开始从Clem的清醒，到皮查伊的警告，再到资本的撤退，这场风暴似乎要把整个AI行业吞没。但如果把时间线拉长一点，会发现另一种节奏：每一轮技术革命，都必须经过泡沫的清洗。就像当初的互联网。二十年前，创业者拿着融资想一飞冲天；可泡沫退去之后，真正留下的是Google、亚马逊和云计算的地基。今天的AI，在走同一条路。语言模型的神话正在坍塌，真正的技术力量却在悄悄下沉：在医疗、能源、教育、科研这些没人在意的角落。值得注意的是，McKinsey & Company 2025年《The State of AI》报告指出78%的企业已在至少一个业务职能中使用AI，但只有不到三分之一表示已进入规模部署阶段。 全球企业在不同业务职能中采用AI的比例显著上升，但真正实现多场景落地的仍属少数。与此同时，全球数据中心与AI基础设施投资也在加速扩张。四大科技公司在未来两年预计投入超过7500亿美元用于AI相关资本支出。 但投入并不等于回报，当投入过热、预期过高的时候，泡沫的破裂便开始了倒计时。泡沫能让人浮起来，破碎后也会让人掉下去。落地时很疼，但能让行业重新看清自己。那些靠讲故事、烧算力换估值的模式，会在这波退潮中被冲散；留下来的，才是那些能耐心验证、能自我造血的技术。比起预测泡沫会在哪一天破碎，也许更该问的是：泡沫破掉之后，会留下什么？AI的未来，从来都不在神话里，而是落位于现实。参考资料：https://techcrunch.com/2025/11/18/hugging-face-ceo-says-were-in-an-llm-bubble-not-an-ai-bubble/https://www.reuters.com/sustainability/climate-energy/no-firm-is-immune-if-ai-bubble-bursts-google-ceo-tells-bbc-2025-11-18/https://mashable.com/article/google-boss-sounds-alarm-over-ai-bubble秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！
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新华每日电讯：双向滋养越用越灵，上海宝山智能机器人掀起产业升级浪潮 当智能制造叠加信息传感、场景应用、市场检验……“机器人”在当下有了更具象、多元的定义和呈现。11月21日，上海宝山吸引众多智能制造“高手”齐聚一堂，有善打拳、能号脉的具身机器人，有会书法、做质检的灵巧手和机械臂，还有叠加机器人的成像系统和构建机器人的关键组件……上海宝山智能机器人产业大会举办两年来，已成为智能制造俱乐部和竞技场。“为市场应用而来”“为基础功能平台而来”“为产学研生态而来”“为国际市场开拓而来”……智能机器人产业已经从单一产品研制、技术开发，迈向体系构建、生态营造，科技创新掀起产业升级的浪潮。大会举办地原本是集装箱老堆场，过去集装箱卡车忙碌穿梭其中，如今机器人、机器狗游走在就地取材、用集装箱打造的创意园区中，这样的巨变发生在宝山这一传统制造业基地，更有吐故纳新的意味，格外令人惊喜，也让企业看到科技创新与产业创新同频共振、发展模式与产业生态巨变带来的无限生机。“智造森林”涵养“制造重镇”在宝山区蕰藻浜畔，一座由500个集装箱堆叠而成的“钢铁森林”以颠覆性的姿态重构了城市空间，集装箱老堆场变身成创意园区，名为“智慧湾”，正如其名，智慧湾迎来了一批“聪明”的新朋友。2025上海宝山智能机器人产业大会在这里举行。展区一侧，宇树科技的两个机器人拉开拳击对决、新松机械臂挥毫泼墨、机器人“老中医”把脉问诊、机器狗现场巡逻；另一侧，巨蟹的“关节”、意优科技的“骨骼”到坤维科技的“触觉”传感器，带观众“洞观”智能机器人“多才多艺”背后的产业全链条支撑。智能机器人产业的热浪驱散了初冬的微寒，也让宝山的产业创新升级再添亮色。位于宝山的上海机器人产业园早在十多年前就瞄准了机器人产业赛道，从吸引国际机器人企业巨头落户，到培养本土初创企业成长，再到构建产业链开拓国际市场，其形成的强磁力吸引了国内外优质智能制造企业纷至沓来，产业规模实现了快速跃升。宝山区委副书记、区长邓小冬介绍，近年来，宝山机器人及智能制造产业发展势头强劲，集聚了近300家上下游企业，规上工业总产值占到了全区四分之一。宝山机器人及高端装备产业被纳入全市首批“市区协同”千亿级产业集群，上海电气高端智能装备基地等一批标志性项目加速落地。信息技术的快速迭代、应用场景的不断拓展让宝山机器人产业实现爆发式增长。富联三路北侧，一座明黄色的厂房格外亮眼。这是上海发那科智能工厂（三期），是全球四大机器人巨头之一发那科公司继日本之外全球最大的机器人生产基地，堪称机器人界的“超级智能工厂”。今年11月，又一全球机器人头部企业落子宝山。“从签约到投产，仅仅用了几个月时间。”新落户的上海共川科技有限公司总经理陆亦峰表示。该公司是全球机器人巨头之一安川电机在宝山投资设立的新企业。头部企业选择宝山的理由是面向市场、面向未来：这里有密集的制造业场景，能让工业机器人快速落地测试、迭代升级。依托宝山及周边的汽车、集成电路、高端装备企业，发那科的工业机器人不仅满足本地需求，还通过上海港发往全球。如果说龙头企业是“大树”，那细分领域的中小企业就是滋养生态的“灌木丛”。蓝梭电子攻克深水连接器技术，保障万米深海信号传输；费勉仪器研发出X射线光电子能谱仪，打破国外晶圆检测技术垄断；视比特机器人凭借3D偏折成像+AI技术，实现汽车漆面检测效率的跨越式提升……“全球三分之一的工业机器人制造在中国，中国三分之一的工业机器人制造在上海，上海三分之一的工业机器人制造在宝山。”这句在机器人产业圈流传甚广的话，勾勒出宝山区在工业机器人制造领域的坚实底座。“十多年瞄准目标坚定不移扎实推进，同时紧抓科技革命带来的市场先机，这就是宝山区产业耕耘的战略定力和敏捷突破。”顾村镇党委副书记张仲麟说。依托扎实的工业基础，宝山没有盲目跟风，而是精准锁定产业机器人赛道，在科技创新与产业创新的深度融合中找到了独特优势，以“智造森林”涵养“制造重镇”，实现了从“蓄势”到“跃升”的质变。“担重任、当尖兵，就要在扬长补短中积蓄优势。”宝山区委书记李晨昊表示，“要立足产业化优势，通过精准投入和超常规举措，补齐原始创新短板，全力提升科创能级，因地制宜发展新质生产力。”创新链“耦合”产业链在宝山，产业集聚不是企业在地理空间上的简单扎堆，而是一种更深层次的“生态聚变”。快仓智能的“回家”故事，是这种生态魅力的最佳印证。这家从宝山起步、此前将制造环节布局在外地的企业，今年决定将全球生产制造业务整体迁回上海机器人产业园。“最初我们确实有所顾虑，担心工厂回迁是否会带来额外成本。”快仓智能政府公共关系总监孙迪坦言。然而，园区提供的全方位服务很快打消了他们的疑虑——不仅协助招募本地装配工人，生活配套服务也及时跟进响应。“更重要的是，在这里，我们的‘邻居’就是合作伙伴。”“得知多家与快仓产业链相关的生态企业也将陆续入驻园区，我们感到非常振奋！”孙迪表示。由于快仓的智能移动机器人对核心部件的协同研发测试要求极高，过去跨地域协作效率难免受限。“未来大家成了‘邻居’，研发人员就能当面沟通、解决问题，这种效率提升与协同创新的潜力是不可估量的。”今年，快仓智能成功斩获海外企业数亿元级订单，实现了从初创企业到行业引领者的跨越。在园区内，“上下楼就是上下游”的协同模式，不仅贯通了产业链的“小循环”，更助推企业融入应用场景的“中循环”，乃至全国与全球产业的“大循环”。从出产品到强功能，这是宝山进一步深入推进智能机器人产业发展的积极探索。本次智能机器人产业大会上，宝山区正式发布具身智能数据采集中心与上海中小企业集成制造赋能中心。这两个中心，一个瞄准“数据饥渴”，一个破解“样机难产”，直指创新链上的核心堵点。“出图纸后需要寄到江苏太仓打样，三天后才能拿到零件，研发周期被拖得很长。”这曾是不少科创企业共同的“痛点”。宝山区没有坐等市场自发形成供给，而是主动作为，联合区内星合机电等机床企业，将原本用于客户试用的高端机床设备“共享”出来，精准服务中小企业创新需求。“现在园区里，几个小时就能拿到打样零件，研发效率至少提升3倍。”据宝山区经济委员会介绍，这个看似不起眼的“小举措”，却像给产业装上了“加速器”，极大地缩短了创新时间、降低了经济成本。具身智能数据采集中心则致力于成为机器人的“数据粮仓”。针对企业“缺数据、难迭代”的问题，具身智能数据采集中心可以整合真实场景素材与模拟数据，为人形机器人企业提供“数据粮仓”，“就像给机器人‘喂饭’，有了数据，它们才能更快‘学会干活’”。“勇当科创尖兵，要以协同创新打通基础研究、技术攻关、产业转化全链条。”李晨昊说。这两个中心的建设，正是对这一要求的有力响应。它们与园区内已有的龙头企业、不断完善的产业链条共同构成“创新-产业”融合闭环，让宝山的机器人产业实现从“单点突破”到“生态闭环”的跃升。从“企业主体”到“企业主导”要论智能机器人的“出圈”实力，宇树科技上春晚的“翠花”机器人可谓首屈一指。作为上海大学的优秀毕业生，公司创始人兼首席执行官王兴兴又回到了上海。宝山区、上海大学和宇树科技共建上海宝山上大通用智能机器人研究院，落户宝山区南大智慧城，由王兴兴担任研究院院长。他说：“宇树科技将推动与研究院深度对接，共建共享科研实验室，共同引育顶尖人才，联合开发场景解决方案，加速人形机器人商业化进程，为智能机器人产业注入更多源头活水。”企业和地方政府、高校共同构建创新孵化平台，并由企业发挥“主导”作用，这让科研成果进入产业、进入市场的效率进一步加快。对于科技型企业，尤其是前沿领域的人形机器人公司，最大的瓶颈被称作“死亡之谷”——从技术研发到产品商业化过程中最艰难的阶段。面对这一世界性难题，宝山拿出了敢为人先的勇气，创新推出“先投后股”政策。简单说，就是政府先以财政资金支持科研项目，待企业孵化成功、市场化融资后，再将前期投入按约定转化为股权，退出后资金继续滚动支持新项目。这一模式极大地缓解了初创团队“既缺钱，又怕失去控制权”的焦虑。与此同时，总规模10亿元的机器人及智能制造产业基金已正式启动，重点投向核心零部件和人形机器人等前沿领域，为企业的成长壮大提供持续的资本助力。除了完善“资金链”，宝山区还推出“人才伴飞计划”为青年研发者提供30天免费住宿和创业帮扶，解决“最初一公里”的落脚问题；升级版的“科创30条”和“人才新政25条”，则针对高层次人才、技术骨干提供了覆盖安家、科研、子女教育等多方面的精准支持，让人才“住得起、留得下、能出彩”。面向未来，宝山区早已在科创布局上谋篇落墨，进一步强化“北转型”动能，深化科创中心主阵地建设。在创新端，推动上海大学通用智能机器人研究院等机构与龙头企业协同攻关；在场景端，开放制造、文旅、治理等多领域“高含金量”场景，为技术迭代提供实战环境；在空间上，构建南大“人形机器人创新港”—上海机器人产业园—宝山高新区“三位一体”的发展格局，实现研发、产业与应用的功能互补、联动发展……从基础研发、生产制造到应用开发、市场验证，智能制造的突破与探索，链接当下与未来。今天的政策赋能企业成长，带动产业升级；明天的平台吸引要素汇聚，反哺生态进化，“双向滋养”让宝山科创之路扎实有力、未来可期。来源：王永前、贾远琨、周心怡/新华每日电讯
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人形机器人“家用版”要来了？ 打开百度APP畅享高清图片 很多人对机器人的印象，或许还停留在春晚上那些整齐划一的舞蹈表演。但是令人惊讶的是，不到一年时间，人形机器人就从春晚舞台，已经悄然走进了商场柜台，成为唾手可得的消费品。价格在1万到3万元的多款人形机器人先后发布，短时间内销售一空。当机器人的价格降到和高端手机差不多的时候，有很多人开始想象，在电脑、手机、新能源汽车之后，人形机器人会不会成为又一个大的家用消费品？人形机器人，到底能给我们的生活带来什么？它真的安全可靠吗？当机器人越来越像人，我们又该警惕什么？ 你能想象，此时此刻，就买一台机器人回家吗？今年双十一，在一些电商平台，就上架了一种全新的商品。 让想象成为现实，当然离不开价格。今年双十一，三款热门机器人，价格都在3万元以内，宇树科技和加速进化公司推出的机器人，售价都是2.9万，而由松延动力推出的机器人小布米，更是首次将售价突破到万元以内。 松延动力创始人兼董事长 姜哲源：价格确实是一次突破行业的底价策略，这次我们的价格直接定到9998元，不到一万元钱的售价，能让大量的用户买到机器人，我们这个价格其实是突破了一个人群的上限了，我们直接打到一个消费级很大的人群池子里面去了。 当人形机器人的价格等同一部高端手机，到底会有多少人愿意买单？ 松延动力创始人兼董事长 姜哲源：光京东一个平台我们卖了已经马上要到1000台了，这是纯线上订单，还有很多的线下订单，线下订单甚至规模要超过线上订单，我们累计的订单总数应该是在数千台这个量级。我们其实之前没数到底能卖成什么样，这次算是验证了我们的一个猜测，就是这种突破价格下限的机器人产品是有机会的。 但是，这样一款机器人买回家，究竟能做些什么？这也是消费者的关心。企业介绍，小布米的定位，更多的是作为科技玩伴和编程教具，具备陪伴孩子运动、激发编程兴趣，以及教学英语、聊天等功能。显然，该款产品与大家想象中的端茶倒水、洗衣做饭、照看孩子的场景，仍有不小距离。而企业对这款产品的定位，也是“准消费级”产品。 松延动力创始人兼董事长 姜哲源：小布米能摸到b端（企业用户），也能摸到c端（个人消费者），但它价格还没有低到让普罗大众都能特别轻松买得起，所以我们认为还不能完全算真正意义上的消费级。 记者：什么样的机器人算是完全的消费级？除了价格之外包括性能吗？ 松延动力创始人兼董事长 姜哲源：如果能够真正解决人们生活中绝对刚需的机器人，我们认为那种时候是真到消费级了。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志：我个人觉得目前这些个人去买机器人，可能都主要当成一个玩具，做成一个高级的电子玩具进行消费，离真正的机器人进家里帮忙干活或者帮忙做家务，我个人觉得从技术上面还有一定的差距，一定的难度。 尽管真正意义上的消费级机器人尚未出现，但机器人与我们的距离却在一点点拉近。汽车有4S店，机器人也可以有4S店，今年以来，国内已有多个城市出现了机器人4S店。本周，湖南首家机器人4S店在长沙开门营业，机器人拧螺丝、弹乐曲，还能把脉问诊，既能购买，还能订制。 湖南超能机器人4S店店长 周龙：让客户到店里先感受产品的魅力，然后再根据个性化的需求去做一些定制化的服务，未来随着整个产业的发展，包括国家的推动，我们肯定会布局这种消费级的机器人。 上周，国内首家机器人7S店在武汉开业，之所以叫7S店，就是在传统汽车4S销售模式上，增加了解决方案、展示和培训三大功能，由湖北人形机器人创新中心建造运营，湖北省内自主研发的人形机器人也在这里集体亮相，有的迎宾，有的表演，还有的担任售货员，这家开在地铁商圈里的机器人店，可以让顾客首先体验一下“未来超市”的感觉。 湖北光谷人形机器人7S店店长 胡龙丹：各种各样的互动，这是最受欢迎的。我们的机器人超市，真正地让我们的老百姓能够通过机器人为他服务，来体验机器人未来给他带来的价值。所以我们把7S店开到了商圈，让老百姓早期更快捷、便捷地体验机器人，为未来生活机器人进入千家万户提前做准备。 人形机器人产业，各地正在呈现加速布局的趋势。最近一个月，河北、山东、陕西、安徽等地，也纷纷发布人工智能与机器人产业发展的专项行动方案。例如，安徽设定的发展目标是：到2027年，智能机器人全产业链营业收入达到1000亿元。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志：机器人量产，跟应用领域有关系。应用领域在工业或者公共服务导览的，或者无人值守的店面里面做咨询交互服务，这一块我觉得量产市场是比较大的，就会很快推广开来。但是真正的面向家庭消费级的、家庭服务级的，目前可能还是要有一段时间。 对于人形机器人的发展，很多人持有一种矛盾的心态。一方面，希望它越来越像人，变得更聪明、更能干。如果做不到这些，它跟一个唱跳玩具的区别似乎也不大。但另一方面，当它真的越来越接近人类时，大家又会不自觉地担心：如果它比我们还聪明还强大，我们还能控制它吗？正是这种矛盾心理，促使科研人员在开发过程中需要保持高度的审慎。尤其是进入家庭的机器人，任何一个功能的增加，都得反复推敲。在这个过程中，除了需要技术的不断成熟，相关行业标准的完善显然也必不可少。 机器人，会像人类一样自主思考、行动，并最终超越人类吗？从目前上市的几款万元级机器人来看，这个问题的答案，暂时是否定的。本周，记者在电商平台也询问了三家机器人品牌客服，他们的回复都是，目前机器人功能都需要遥控，有的还强调机器人不能自主性活动。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅：很多的万元机器人实际上可能实现了行走的能力或者有最基本的陪伴能力，但是像人一样进行精准精巧操作，目前还很难具备这样的能力。人类的认知功能有400多项，我们现在甚至没有一个人工智能或者具身智能体能够具有20项不同的认知功能，所以真正意义的通用人形机器人实际上还是任重道远。 本周，第二届中关村具身智能机器人应用大赛决赛举行，除了工业机器人，还专门为居家机器人设置了细分赛事，为的就是还原真实家庭环境，让机器人落地日常生活“真干活”。 参赛队伍代表 蔡琬茹：参加的是机器人叠衣服的场景展示，同时它可以胜任很多家居场景，比如热饭、打扫屋子、打扫会议室、端盘子、做咖啡这些。 在专家们看来，这样的居家机器人，将会是未来发展的一大方向，但即使是这类相对复杂而高级的机器人，也与真正的智能机器人存在很大差距。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅：现在的人工智能系统包括具身智能，它其实是一个看似智能的信息处理工具，它不是真正的具有智能，它只是行为上表现得让人觉得它似乎有智能，行为上符合人类在某种特定场景下的预期，但实际上它不具备真正的理解能力。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志：其实国内跟国外的机器人，都存在着相应问题，做相应的一些动作执行或相应的一些工作还是可以，但是它的泛化能力，就像你换一个环境这个东西它可能要重新训练，重新去做相应的事情。高层次形态的类人形机器人的话，要完全应用到家庭领域里面，个人觉得还要5年到10年左右。 今年以来，相比工业机器人的迅速落地，真正意义上的家庭用机器人，还需要突破诸多技术瓶颈。 中国科学院院士 乔红：它不太能够马上用到家庭，因为安全性的要求是非常高的，最关键的问题还是可靠性和安全性，一点错都不能出。第二个要求实际上是高性能要求，比如神经科学、类脑科学，还有人工智能，都要真正理解，这样才能够保证性能，同时保证安全。 2023年底，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，提出到2025年，我国人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破。而这三个方面的突破，在专家看来，就是一种期待机器人更接近人的尝试。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志：大脑的话主要是做规划决策方面的工作，小脑做运动控制这方面的工作。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅：其实它是一种拟人化的类比，在提供服务的类型来讲的话，希望未来的具身智能既有大脑，也有小脑，也有肢体为人类提供服务。 机器人肢体的灵活度，尤其是手的灵活度，被认为是机器人大规模商用的关键。 本月初，美国特斯拉公司展示了处于迭代中的擎天柱人形机器人，机器人在现场自主完成行走、舞蹈等动作，展现出高度灵活性与协调性。同样是在这个月，国内企业小鹏发布的人形机器人，不仅走起了猫步，企业还宣称，机器人单手拥有22个自由度，可以驱动手完成各种精细动作。今年以来，突破正在不断涌现。然而，当机器人越来越像人成为一种趋势，我们也该保持足够的警惕，因为它带来的，不仅仅是惊喜，还有惊吓。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅：机器人在服务于社会，特别是家庭场景中存在一个叫“恐怖谷效应”，有些人会觉得甚至是一种惊吓。人工智能当它越来越拟人化的时候，会遇到的问题就是我应当把它当一个伙伴看待，还是一台机器去看待。我对于机器人的操作，是不是合乎伦理的，是不是符合人类道德标准的，这些新兴的问题，对于公众来讲，不能对具身智能机器人进行过度想象，目前的具身智能机器人，它是一个信息处理的工具，它目前不是人类的伙伴，也不是人类社会的准成员。 不少人认为，机器人产业正处于爆发的前夜。然而，如果相应的国家标准还不完善，技术和资本的狂飙就将充满风险。这不禁让人联想到新能源汽车，尽管十年来中国的新能源车行业高歌猛进，但直到今年10月1日之前，行业里一直没有针对新能源车“冷却液”的国家标准。很多企业被迫沿用燃油车的标准，一定程度上埋下了电池起火的安全隐患。那么，今天的机器人产业，怎样才能不重复这样的故事？当机器人开始逐渐走进千家万户的时候，数据隐私、安全控制、人机交互，还有我们从来没有遇到过的其他关键方面，相关的标准，监管的体系，都准备好了吗？ 126项国标已经发布，41项正在研制，这是今年9月市场监管总局披露的我国机器人领域国家标准的进展。四年前，全国机器人标准化技术委员会成立，到目前为止发布的126项国标，覆盖人形机器人、工业机器人等多个领域。在专家看来，人形机器人的行业标准正在逐步搭建之中，与此同时，也有基础性的通用国家标准进行兜底。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村：任何一个机器人产品，哪怕是所谓的新物种都绕不开几道基本的关口，一是电气安全、电磁兼容，这类通用的安全标准。二是机器人本体的安全要求，急停、保护、停机等基础条款，也就是说企业不可能完全在无票的情况下上车。现在大家看到的这些消费级的人形机器人，在真正进入商场4S店之前，实际上已经在遵守上述的通用的强制性标准和相关的行业规范。 然而，人形机器人技术日新月异，难免会出现标准追赶技术的状况。市场监管总局表示，正全力推动15项人形机器人国标研制，接下来，安全、驱动技术、数据利用等方面将是重点攻关的方向。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅：我觉得具身智能人形机器人确实是一个新兴产业新质生产力，但是另外一方面对于它的标准化规制，很多的标准都是在制定的过程当中，家用机器人由于它波及的范围之大和可能接触的用户之广，可以说对于加紧制定安全和伦理相关的标准，就是用四个字来形容，迫在眉睫。 如何防范风险，确保安全，标准的制定首当其冲。去年，广东潮州曾发生一起送餐机器人撞人事件，一名3岁多的孩子在餐饮店吃饭时跑动，因为避让不及，被送餐机器人撞倒在地。随着机器人进入家庭场景，它们将不可避免地与人类发生近距离互动，相比在车间和笼子里工作的工业机器人，风险要大得多。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村：总体来说，现在的标准体系已经把基本的安全底线画出来了，机器人内部的安全控制系统要实时监测，比如速度、位置、力矩、碰撞等信号，一旦超过了安全的阈值，就必须自动减速限力甚至停机。这个逻辑和家里的断路器漏电保护开关是一样的，不等人反应，系统已经自己先跳闸了。针对有关拥抱老人、接触孩子等亲密接触的力控的强制性标准，应当说目前还没有完全适用的标准，有针对性的标准还是在加紧的制定中。 若标准制定滞后于技术的进步，安全隐患便可能悄然入户，这样的风险，在隐私保护方面已经显现。去年，美国某知名品牌扫地机器人，被曝存在严重安全漏洞，不法分子可通过远程控制操控设备，使其沦为隐匿于家庭环境中的偷窥工具。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村：个人信息的权益实际上是归自然人的，特别是家用的机器人采集到的有关人脸的、声音的、室内影像的位置信息，以及未成年人的对话、学习习惯等等，在法律上基本上都落在了敏感的个人信息的范畴里。家用机器人可以帮我们多一双眼睛、一双耳朵，但是这双眼睛看到的、耳朵听到的东西，原则上是属于用户的家庭隐私账本，作为企业只能在用户授权或者法律框架内有限使用。要求它在系统层面做到少采集，采得明白，存得安全，用得克制，特别是在家庭这种高度敏感场景。 在专家看来，随着机器人自主性的不断提升，标准制定和监管的难度也将越来越大。当机器人可能像人类一样做出不可预测的行为，它也将产生新的安全隐患。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅：人工智能和具身智能机器人未来都可以进行在线的自主的升级，但是升级以后的模型和算法跟以往的模型算法，它就不是一套算法，甚至会由于算法的优化带来新的安全隐患。可以说对于具身智能机器人不仅仅要进行出厂测试，我想更关键的是未来具身智能机器人它要采取在线、持续性、周期性的测试。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村：技术再快跑，安全底线必须提前划清楚，我们现在的思路可以概括为两句话，一是先把家庭场景压力测试做扎实，再把在线升级的安全闸门管起来。我们强调的是全生命周期的安全管理，就是要让用户既享受不断升级的智能体验，又不用为他哪天突然变了个性去承担额外风险。 当手机刚开始普及的时候，谁也不曾想到，它能如此深刻地改变我们的社交方式，现在一家人哪怕坐在一起，很多时候也是各自在那儿刷着手机。而如今，当人形机器人开始敲开我们家门的时候，我们也必须叩问自己，人类自身是否做好了准备？如果机器人真正进入家庭，并成为家庭中的一个角色，会对我们的家庭和社会结构产生多大的冲击？当孩子更愿意和机器人玩儿，当老人把情感寄托在机器人的陪伴上，人类最珍贵的爱和责任，又将面临怎样的冲击？人形机器人的加速发展，我们当然欢迎，但也要有足够的理由保持警惕，更有许多的问题需要未雨绸缪。要思考的有很多，但有一点必须始终牢记，科技的进步，终究是应该让我们的生活变得更加美好，让人更幸福。 原标题：《人形机器人“家用版”要来了？》 栏目主编：顾万全 文字编辑：高飞 本文作者：央视新闻客户端
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自驾与机器人出租车积极进展难敌市场避险情绪升温 特斯拉(TSLA.US)股价连日下跌 智通财经APP获悉，周五，特斯拉(TSLA.US)股价收低，盘中一度上涨的走势未能延续。市场对机器人出租车业务的期待，与近期对AI投资泡沫的担忧形成拉锯，使股价走势承压。在此前一天的科技股抛售中，特斯拉与其他“七巨头”均出现明显下跌，该股周四跌幅超过2%，周五再度走低超1%。近期市场情绪的波动主要源于外界对科技巨头大规模AI投资的疑虑。包括英伟达(NVDA.US)在内的企业持续投入于数据中心和模型训练基础设施，而部分项目尚未产生正向现金流。在此背景下，特斯拉以其在数据中心、AI芯片以及FSD(完全自动驾驶)软件方面的投入，被投资者视为“AI机器人公司”的代表之一，这也使其股价更受情绪影响。尽管市场担忧升温，特斯拉在自动驾驶和机器人出租车布局方面仍取得积极进展。据报道，特斯拉近日完成在内华达州运营机器人出租车的自我认证程序，并获得当地机动车管理局颁发的“运营合规证书”，允许其在公共道路测试无人驾驶车辆，但商业化运营仍需获得内华达州交通管理局批准。同一周内，亚利桑那州交通运输厅也确认，特斯拉已完成当地机器人出租车业务所需的全部流程，首期项目将继续配备安全员，模式与特斯拉在奥斯汀和旧金山湾区的服务类似。目前，美国市场上已有竞争对手如Waymo在部分城市提供无需安全员的L4级自动驾驶服务。华尔街对特斯拉的自动驾驶前景保持关注。Stifel分析师Stephen Gengaro本周上调特斯拉目标价至508美元，并继续给予“买入”评级。他指出，特斯拉管理层预计到2025年底可将机器人出租车服务扩展至约8至10个大都市区域，并强调FSD的快速迭代将成为业务增长的关键驱动力。与此同时，特斯拉在美部分地区面临产品安全诉讼有新情况。据报道，特斯拉在华盛顿州遭遇新的诉讼，涉及2023年初的一起 Model 3事故。一辆车辆据称在失控加速后撞上电线杆并起火，事故导致一人死亡、一人严重受伤。诉状称，事故发生后救援人员因车辆门把手无法正常操作而难以及时进入车内。这起案件是继威斯康星州另一宗涉及Model S的诉讼之后，近期关于电动车门机构争议的最新案例。相关案件仍在法律程序中。
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“千问恐慌”背后：全球AI价值正在重估 来源：环球时报【环球时报综合报道】编者的话： “DeepSeek时刻如今成为常态了吗？”彭博社18日的一篇评论文章提出这样一个问题。作者提到，投资者已经接受中国人工智能（AI）团队能以更低成本达到前沿能力这一事实，越来越多的美国初创公司也正悄然基于中国AI模型进行开发。今年以来，DeepSeek、豆包、Kimi、千问、文心等中国AI大模型成了国内外媒体上的“常客”，其背后的创新能力和发展应用路径引发学界和产业界关注。“硅谷不愿承认，但情况显而易见：我们正在目睹一场全面的千问恐慌。”有国际分析人士直言，中国AI大模型的实力正在引起硅谷的“恐慌”。中国的AI大模型产业目前格局如何？技术能力和影响有多大？年初“DeepSeek时刻”的指针如今拨向何处？《环球时报》记者对此进行了深入采访调查。 图为中美代表性AI大模型推出时间 国民级AI爆发期预计出现在明后年随着国内人工智能（AI）市场从“百模大战”迈入差异化竞争新阶段，一批覆盖生活、办公、产业的AI应用脱颖而出。根据公开报道，在11月13日举行的2025百度世界大会上，百度发布了原生全模态文心大模型5.0，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出；截至2025年9月底，豆包大模型日均Tokens（大模型文本单位）调用量已突破30万亿，相比今年5月底增长超80%；科大讯飞的讯飞星火大模型也在教育、医疗、汽车、办公及情感陪伴等多个领域均有探索……11月17日，阿里巴巴正式宣布“千问”（Qwen）项目，进入AI to C（消费端）市场。据介绍，千问已经展现出一定的办事能力。比如，一句指令就能让千问APP几秒钟完成一份研究报告，并制作成几十页的精美PPT。据透露，阿里巴巴正在计划将地图、外卖、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更强大的办事能力。 观众在参观通义千问AI大模型。（视觉中国） “这次发布的千问APP是一个初级版本，将用最先进的模型，打造一个‘会聊天能办事的个人AI助手’。”阿里千问团队负责人接受《环球时报》记者采访时称，除了聊天足够聪明外，“能办事”将是千问APP的一个重要发力方向，千问APP的目标是“打造未来的AI生活入口”。该负责人表示，随着AI技术的深入发展，普罗大众能接触到的C端应用正成为AI落地关键领域，AI绝不仅限于会讲几个冷笑话、生成几段娱乐视频，而是将融入到生活、生产的方方面面，成为人类新的生产力工具。国产AI大模型不仅服务本地用户，同时也凭借创新力和成本优势加速“出海”。MiniMax（稀宇科技）的AI视频生成平台“海螺AI”受到全球超200个国家和地区用户的欢迎，迄今已帮助全球用户创作超3.7亿个视频。该公司副总裁严奕骏对《环球时报》记者介绍说，他们的产品都是基于自主研发的多模态通用大模型。在以色列，基因检测技术公司MyHeritage借助MiniMax的视频生成模型，仅凭一张二维照片即可完成人脸3D重建，并智能补全眨眼、微笑等自然微表情，让尘封的老照片重新焕发生命力。再例如，全球知名广告营销公司S4 Capital/Monks（摩课士）借助MiniMax的大模型，让过去需要耗时数日的提案构思与初稿生成，如今在分秒内即可完成，让设计团队真正实现了创意的“光速”孵化。严奕骏说，中国AI企业想要出海，相对于产品而言，需要先“练好基本功”，深耕技术是基本条件。只有技术进步，商业模式找到好的循环，才有可能成为一个长期发展、立足世界的公司。“目前，中国企业在技术上与海外顶尖AI公司的差距正在不断缩小，中国丰富的场景资源与完备的产业体系，是人工智能发展落地的天然试验场。中国企业通过不断持续加大基础研究投入，在底层技术层面攻坚克难，可以推动AI普惠全球。” 观众在观看AI生成的图片和视频。（视觉中国） 近年来，国产大模型越来越好用，高质量的大模型百花齐放。科技巨头乃至初创企业都在追求打造一款普遍适用的“国民级”AI应用。一位人工智能专家告诉《环球时报》记者，国民级AI应用的爆发窗口期预计将在2026年下半年至2027年中期开启。专家说，目前的AI应用虽然月活数据亮眼，但更多呈现出“强工具属性、弱生态黏性”的特征，尚未达到微信或抖音那种嵌入社会运行机理的国民级地位。该专家认为，AI应用需要软硬件协同进化的成熟度，真正的爆发点要等待端侧AI硬件（AI智能手机/个人电脑）的渗透率突破30%，“届时算力成本将大幅下沉至终端，且模型能力足以支撑全天候助理而非仅仅是问答框，达到类似移动互联网时代的‘iPhone 4时刻’。”专家进一步表示，预计未来18个月是各类垂直应用残酷的淘汰赛，之后才会产生具有网络效应的超级平台。专家还表示，许多AI应用的首月用户流失率高达80%甚至90%，根本原因在于产品未能从“好玩”进化为“有用”。“国民级应用不仅要能陪聊，更要能准确无误地执行长链条任务。只有当AI从一个‘能写诗的文科生’进化为‘不仅不出错、还能帮我搞定报销流程的执行官’时，用户黏性才会发生质变。”面对中国AI发展，硅谷究竟在恐慌什么近日，中国科技企业阿里巴巴基于其最先进的大模型发布的一款消费级APP——千问在全球科技界引发轰动。不少科技媒体形容：其性能可对标ChatGPT，不过其应用已超越普通聊天机器人范畴，而是作为一个AI智能体“协助用户在淘宝完成购物决策，通过高德地图规划最优路线，将前沿AI能力与成熟的商业生态深度融合”。这让硅谷的AI科技企业“坐立难安”。从DeepSeek到阿里巴巴，中国科技公司正在迅速发布先进且经济高效的开源AI系统。彭博社报道称，早在千问应用面世前，其开源系统就已吸引大量全球开发者转向，对OpenAI与Anthropic等硅谷公司的付费商业模式构成直接挑战，“千问恐慌”已埋下伏笔。据彭博社报道，硅谷一些知名企业家和开发者已开始用中国产人工智能模型取代美国产模型。风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚在一档播客节目中透露，其合作企业已转而使用北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）旗下的Kimi K2模型。爱彼迎首席执行官布莱恩·切斯基指出，其客服助手依赖于十余种人工智能模型，其中阿里巴巴集团的千问系列占据主导地位。此外，由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines Lab在其技术文档中也承认，阿里巴巴的千问3系列是其灵感来源。亚马逊也承认，正在用千问开发下一代送货机器人的模拟软件。学术界顶尖机构也正在采用中国的千问模型，斯坦福大学的李飞飞研究团队，花费不到50美元，用阿里通义千问的Qwen2.5-32B-Instruct构建了顶级推理模型s1。根据开源社群平台Hugging Face上的数据，2025年，千问的累计下载量达到3.85亿次，超越了Meta的Llama系列（3.46亿次）。此外，近期发布的新语言模型中，超过40%基于千问架构。随着千问等中国开源模型成为实验、原型和早期产品的支柱，科技界对其依赖正不断加深。这一趋势彻底挑战了美国在AI领域长期领先的固有认知，不安情绪开始在硅谷蔓延。“硅谷不愿承认，但情况显而易见：我们正在目睹一场全面的千问恐慌。”印度营销专家图尔西·索尼11月15日在社交媒体上写道。中国科技媒体“pandaily”评论称，“曾经保护美国人工智能领先地位的技术护城河正在出现裂缝。”媒体分析认为，就跟今年初DeepSeek出现带来的影响一样，当全球开发者发现，他们可以用更低的成本，获得性能足够好的AI模型和运算能力时，“技术最先进”的重要性就会被“性价比最高”取代。美国《商业内幕》12日引述谷歌前首席执行官埃里克·施密特的话称，“世界不可避免地将转而采用中国AI模型。”施密特表示，美国最大的模型是闭源的，而中国最大的模型是开源的。因此，绝大多数没有西方国家那样雄厚资金的政府和国家最终可能都会采用中国模式。千问的崛起在美国引发了更广泛的战略反应。最具代表性的举措当数“美国真正开源模型计划”（ATOM）的启动——该联盟汇聚了行业领袖与研究人员，倡议整合政府与民间资金支持以及制定赶超千问与DeepSeek的技术路线图，以推动美国重掌开源人工智能主导权。与此同时，这种恐慌还蔓延到政治领域。英国《金融时报》11月14日引述一份美国白宫备忘录报道称，华盛顿指责中国科技巨头阿里巴巴为中国军方针对美国境内目标的行动提供技术支持。对此，阿里巴巴发表声明说：“有关内容的断言和影射完全不实。我们质疑匿名泄露者的动机。《金融时报》也承认无法核实泄密内容。这显然是一场恶意公关行动，其幕后黑手意图破坏中美近期贸易谈判的成果。”中国驻华盛顿大使馆也驳斥了报道内容，并表示中国依法反对并打击一切形式的网络攻击。当焦点持续关注AI竞赛的输赢时，有分析人士指出，硅谷初创企业对中国AI模型偏好的转变，凸显全球AI领域竞争格局与市场逻辑的演进。台湾《电子时报》称，“尽管地缘政治紧张犹存，但在技术路线选择中，与性能表现、成本效益及开源程度相关的现实考量正显现出日益增强的影响力。”中国AI：从“同质化竞争”到“差异化突围”彭博社近日刊发评论文章讨论了一个问题：“DeepSeek时刻”如今已成为常态了吗？文章认为，中国的AI实验室似乎总能凭空出世，在芯片和预算不占优势的情况下，缩小与硅谷企业大模型的性能差距。那么，中国企业的AI大模型在与美国科技巨头企业的竞争中处于什么位置？美国斯坦福以人为本人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》指出，中美顶级AI大模型性能差距大幅缩至0.3%，接近抹平。彭博社援引杰富瑞投资银行分析师的话报道称，虽然中国超大规模AI企业在2023年至2025年间的资本支出总额比美国同行少82%，但多项分析显示，双方最佳模型的性能差距如今已微乎其微。中美AI大模型竞争格局在过去一年中出现显著变化。一位接受《环球时报》采访的大模型专家表示，过去一年最显著的变化在于竞争维度的升维，中国企业不再盲目跟随美国“大力出奇迹”的烧钱模式，而是开辟了基于算法优化的第二战场。中国AI大模型产业出现一种质的变化，即从“同质化竞争”转向“差异化突围”。他表示，以DeepSeek、阿里千问系列为代表的中国大模型，在2025年初通过架构创新，成功证明了可以用美国同行10%的算力成本实现其90%甚至95%的性能。这种变化意味着格局已由“落后的追赶”演变为“高端守正、中端出奇”的态势。虽然美国在探索AGI（通用人工智能）无人区的绝对前沿仍有6到12个月的先发优势，但在模型落地的性价比和工程化速度上，中国已构建起某种程度的“反向护城河”。中国电信首席科学家、美国贝尔实验室院士毕奇在接受《环球时报》采访时表示，目前为止，美国主流企业大都采取闭源策略，而中国主流企业多采取开源策略。阿里千问团队负责人表示，美国AI企业在数据中心、模型能力、闭源产品的全球竞争中领先，但中国AI企业一直坚持打造开放、专业、实用的AI生态。该大模型专家表示，美国科技巨头当前的战略侧重点在于“封顶”，即不计成本地堆叠数千亿美元的算力集群，试图通过穷举算力来验证“缩放定律”（用来描述模型性能如何随着模型大小、数据集大小和计算资源的增加而变化——编者注）的下一个数量级，其目标是AGI。相比之下，中国企业的战略侧重点在于“铺地”，即争夺场景渗透率和推理成本，致力于在应用层通过极致工程化打破商业落地的成本悖论。未来的竞争不再是谁的模型“话说得更漂亮”，而是谁的模型“事情办得更靠谱”。技术焦点将集中在“系统2”（System 2）思维能力的构建上，即让AI具备类似于人类慢思考的逻辑推理、自我反思和纠错能力。他认为，美国的优势在于拥有最先进的GPU（图形处理器）集群和最顶尖的算法科学家，短板在于高昂的能源和监管成本导致商业闭环困难；中国的优势在于拥有全球最丰富的工业与消费场景数据以及极强的工程落地能力，短板则在于底层算力供应链的脆弱性以及原始创新算法的路径依赖。本周二谷歌发布的Gemini 3 Pro模型超越了OpenAI的GPT-5.1，登顶人工智能基准测试公司Artificial Analysis的“智力指数”榜单。而中国企业月之暗面的Kimi K2 Thinking模型排名第三。美国布鲁金斯学会网站刊文分析称，未来数年，中美将齐头并进探索人工智能前沿领域，任何一方都不太可能获得决定性优势。中美顶尖AI大模型性能差距缩小将成为常态。目前，技术创新和成本优势已使中国AI大模型迈出了“走出去”的步伐，在技术竞争和地缘格局日趋复杂的未来，下一步迈向哪儿十分关键。上述大模型专家对记者表示，中国AI大模型“走出去”必须通过差异化的地缘政治经济策略来实现。他分析道，欧美市场目前构筑了极高的数据隐私与价值观监管高墙，直接进入不仅成本高昂且面临地缘政治风险。潜在的黄金场景在于东盟、中东及共建“一带一路”国家。该专家提到，中国企业“走出去”路径打法应当从输出“单一产品”转向输出“生产能力”，即提供“主权AI”解决方案。这包括了“底层算力基础设施+开源模型基座+本地化数据训练工具”的打包服务。【环球时报记者 陈子帅 杨沙沙 环球时报驻美国、新加坡特约记者 冯亚仁 任重】
