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昆仑万维发布“Skywork桌面版”：AI帮你在电脑上直接干活 IT之家 2 月 4 日消息，今日昆仑万维面向全球正式发布“天工 Skywork 桌面版”，即桌面端应用 SkyworkDesktop。 据介绍，“天工 Skywork 桌面版”直接在本地执行任务，无需上传文件到云端。它可以直接读取电脑上的海量文件，进行汇总、整理，并基于内容生成新产物。同时，它以“内容理解”为核心，而非“文件格式”：无论是图片、视频、表格、PPT 还是各类文档文件，都能在统一语义层下被理解、归类、执行任务，且支持多任务并行。IT之家附官方详细介绍如下：本次发布的 Skywork 桌面版，是 Skywork 2.0 能力体系的重要组成部分。Skywork 桌面版的设计宗旨是击穿 AI 生产力上限，将 AI Agent 推向下一时代。2025 年 5 月，Skywork 面向全球发布“AI 版 Office”——Skywork Super Agents（即 Skywork 网页版），极大提升了近亿用户的工作效率。至今，Skywork 已在 AI Agent 办公方向占领了结构性先发优势，具备足够的 AI Agent 产品认知、办公场景的用户数量和效率优化经验等。如今，Skywork 桌面版的正式推出，再次将 AI 生产力推向下一阶段，让 AI Agent 不再只是被动等待指令而是主动理解你的意图、随时响应你的工作需求。Skywork 桌面版的产品目标是走进并融入桌面端最后一公里，成为每个人工作的 OS 助手。这意味着 AI 第一次真正走进桌面办公现场，从“等你喂材料”进化为“直接理解整个项目”，开始成为能看懂项目、理解上下文、主动干活的 OS 级同事。扭转 Agent 只能处理“大任务”的困境，Skywork 桌面版让 AI 开始解决各种零散、复杂、少量使用场景的长尾办公问题，让工作效率全面升级。更重要的是，Skywork 面向全球用户发布、兼容 Windows 系统和国际办公环境，致力于让国产技术也能跑在世界最先进的办公场景中，渗透进每个人的工作最后一公里。如何使用「Skywork 桌面版」：1. 官方安装包下载地址：https://skywork.ai/ desktop2. 购买 Skywork Basic 会员或者 Plus 会员，即可使用 Skywork 桌面版注：具体功能使用规则以官方说明为准1、不止步于本地执行，Skywork 桌面版要做更强的高阶桌面 AI Claude Cowork 的问世验证了用户在工作场景下对于“工作任务执行”的巨大需求，OpenClaw（前身为 Clawdbot、Moltbot）的出现更是反映了用户对于“本地电脑 / 桌面端执行操作”的真实、迫切渴望。当前，Skywork 桌面版要做的，则是更智能、更强的高阶桌面 AI。相比当前产品，Skywork 桌面版具有以下特色功能：1. Windows 原生覆盖，更懂 Windows 上班族的桌面 AI为满足大量使用 Windows 的用户和工作场景需求，Skywork 桌面版优先支持 Windows 系统，可以直接处理本地历史文件和复杂项目场景，无需迁移或适配，贴合真实办公环境。相比主要面向 macOS 的 Claude Cowork，Skywork 桌面版堪称是“Windows 版 Claude Cowork”，可谓“Windows 打工人”的福音。2. 支持 Claude 和 Gemini 模型，让用户实现“模型选择自由”相比 Claude Cowork 仅支持 Claude 模型，Skywork 桌面版进化成为“Gemin 版 Claude Cowork”，不仅支持 Claude 模型，还同时支持 Gemini 模型。为了充分发挥 Gemini 在全模态理解与生成上的优势，用户可以在 Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro 模型之间选择，亦可启用“auto”模式，由系统根据任务类型智能推荐最适合的模型，实现更高效、更精准的任务处理。3. 自主调用海量 Skills，智能灵活选择模型和 Skills为打通“思考”与“执行”的壁垒，Skywork 桌面版内置集成了 100+ 个经过精选的、真正有用 Skills，涵盖 Office 三件套生成、网页生成、图片生成、视频生成等类型。系统可根据任务自动筛选并推荐最适合的 Skills 和模型，提高多任务处理效率，让用户操作更省心。用户亦可手动选择 Skills 和模型去解决多任务场景痛点，让操作更灵活。 Skywork 桌面版界面 除了在产品初始配置上拥有更先进和智能的模型和功能设计，Skywork 桌面版在任务生成质量和性能上仍有大幅提升。不仅可以在本地流畅推进和执行「桌面跨文件理解与交付、跨格式办公、多模态内容产出等」任务，还在以下三个方面大幅超越行业领先水平：1. 更领先的图像 / 视频生成能力，输出质量跑赢 Claude Cowork相比 Claude Cowork 擅长逻辑推理，但拙于视觉表现，Skywork 桌面版生成的图像 / 视频质量更高、更符合语义，超越 Claude Cowork。用户在办公、创作场景中的多模态任务下，能获得更专业、更具表现力的成果。2. 处理速度提升，输出结果效率跑赢 Claude Cowork借助 Gemini 模型，Skywork 桌面版任务处理速度明显优于行业现有水平。在“auto”模式下，Skywork 桌面版的任务执行速度超越 Claude Cowork，让办公更高效、任务不等待！3. 安全、可控，成为你可靠的 AI 个人桌面助手Skywork 桌面版所有操作均在本地虚拟机隔离环境中完成，无需上传文件到云端。既降低了数据泄露风险，又通过虚拟化隔离保障原始文件的安全，避免误删、损坏等问题，实现“数据不跑路，安全在身边”。此外，所有任务基于本地文档生成内容，减少联网搜索或盲目推理导致的错误输出；在执行任务前向用户确认操作清单，确保结果符合预期，让 Skywork 桌面版更可控和可靠。2、Skywork 桌面版入职你的电脑，渗透进日常的每一个任务 本地桌面系统级办公任务：跨文件进行内容识别“帮你直接干活” 当桌面或某个文件夹中有几十个至上百个文件，不限于 Word / PDF / Excel / PPT / 图片 / 视频等，Skywork 桌面版可以跨文件进行内容识别，按“项目 / 时间 / 内容类型 / 语义”自动分类，生成清晰的文件夹结构，自动重命名文件（可解释命名逻辑），做到帮你真正“帮你干活”，直接输出结果。例如，我们希望将一个杂乱的文档中所有的文件进行重命名。 Query： 请读取我提供的当前文件夹（包含子文件夹）的全部文件，并把每个文件重命名为“对应英文文件名”。要求如下：处理文件夹内所有文件（含子文件夹），不漏掉任何文件。只改“文件名”，不要改文件内容。将中文 / 日文 / 其他语言文件名翻译成自然、准确的英文含义。英文命名格式统一用：lower_snake_case（全小写，下划线分隔）。当前所有是英文的文件也格式统一用：lower_snake_case。Skywork 桌面版则会读取你上传文件夹路径下的文件（Doc、PDF、Excel、png 等），将其中的几十个文件统一命名格式并翻译成英文。 跨格式任务输出：根据文件夹中的动物照片，生成关于这些动物的报告 每个人本地电脑最多的文件形式就是 Doc、Excel、PPT、JPG 等，它们存放在多个目录或文件夹中，那么 Doc ↔ Excel ↔ PPT ↔ webpage 的相互格式转换则是需求量最大的处理需求。例如将从 Word / Doc 中自动抽取关键信息，生成结构化 Excel（字段合理、可直接用）；或者从 Excel 中理解数据含义，自动生成带有图表的 PPT；亦或是同时需要读取多个网站（如 3–5 个官网），自动生成 Excel 对比表、Doc 分析报告和 PPT 汇报材料，这些对于 Skywork 桌面版来说，都是拿手菜。例如，我们希望让 Skywork 桌面版先读取本地 19 个文件夹中的动物照片（如下图所示），然后帮我们自动选 6 个照片，整理一份 Doc 报告。我们可以这样“指挥”它： Query： Generate a report in docx based on the animal photos in the folder, which are organized into subfolders by animal type. Pick 6 animal types from the folder, write a report on what the animal is and some facts about them. Use the original images and maintain their original dimensions.多模态内容生成：根据文档和图片，生成一个 SEO 网站 Skywork 桌面版还可以利用本地文档 / ppt / 表格 / 图片 / html 等模态，生成设计产物和视频。我们让它利用本地上传的文档和图片，生成一个 SEO 网站。 Query： 基于所附文件夹中描述的产品，构建一个单页 SEO 落地页。必须使用文档中的原始价值主张，不要自行补充或臆造任何内容。页面必须包含以下模块：Hero（首屏主视觉）、3 个核心优势（Benefits）、3 个使用场景（Use Cases）、价格预告（Pricing Teaser）、FAQ（5 条）、最终 CTA（Final CTA）。价格预告必须包含：免费（Free）、19.99、49.99。文件夹里包含了几张图片：请将它们作为网站展示素材加入页面，并确保所有图片统一为相同的宽度和高度。语气 / 风格：清晰、现代。这里展示的工作案例，只是 Skywork 桌面版能力的一部分。欢迎来自不同行业、不同岗位，拥有多样化需求的你和我们一起探索 Skywork 的无限可能。使用入口 Skywork Super Agents（Skywork 网页版）官方地址：Skywork 桌面版官方地址：
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终于，苹果支持Claude Agent SDK了！ 智东西 作者 江宇 编辑 心缘 智东西2月4日报道，今日凌晨，苹果与Anthropic联合宣布，面向苹果平台开发者的官方编程工具Xcode推出26.3候选版本，并首次原生集成Claude Agent，支持以Agentic Coding（智能体编程）方式开发。除了Claude Agent外，Xcode 26.3还支持接入OpenAI的Codex代码Agent。 ▲（图源：苹果官网与Anthropic官网）在这一模式下，开发者可将目标直接交由Agent执行，由其自主完成任务拆解、代码修改、界面调试以及开发文档检索等开放工作。相较于此前Xcode 26引入的ChatGPT与Claude模型的代码补能力，此次升级不仅开放了对Claude Agent SDK的原生支持，还通过Model Context Protocol（MCP）标准实现与更多Agent系统的兼容。这将让开发者可以在IDE中直接调用包括子Agent、后台任务、插件等一整套Agent生态能力，推动开发流程走向“目标驱动型AI”。目前，所有苹果开发者计划成员均可获取Xcode 26.3的候选版本，该版本也即将登陆App Store正式上线。一、Claude Agent与Codex同步接入Xcode Xcode 26.3中，开发者可选择接入Anthropic的Claude Agent或OpenAI的Codex，两者作为“Agentic Coding”首发支持模型，能深入参与整个App开发生命周期。这些Agent不仅可以处理单步请求，还能：1、理解整个项目结构：自动探索代码文件体系，识别架构依赖与上下文逻辑，先计划再执行；2、执行复杂目标任务：开发者只需描述目标，无需逐步拆解，Claude Agent或Codex会自主判断修改文件、查找文档、更新设置并迭代调试；3、进行视觉验证与迭代：Claude Agent还支持通过Xcode Previews查看UI实际渲染效果，结合视觉结果进行优化，尤其适用于SwiftUI界面开发；4、调用原生API与文档搜索：Agent可直接访问苹果开发文档与Xcode工具集，确保使用最新API并遵循最佳实践。 ▲iPhone APP开发界面（图源：苹果官网）整个流程中，Xcode为agent创建的每次更改都会生成一个可回退的“节点”，确保开发安全。二、Agent“看得见”界面，开启AI自主调试 得益于对Claude Agent SDK的深度集成，Xcode 26.3首次开放了“视觉闭环”的能力。Claude Agent能截取实时的Xcode Previews界面，理解其UI设计是否与开发者意图一致，并基于视觉反馈主动修改代码、重新构建。这使得Claude不仅“能写”，更“能看”，显著提升UI代码的一次生成质量。 ▲iPhone APP开发界面（图源：苹果官网）此外，Xcode的Agent系统也支持“异步长时任务”，即Agent可在后台持续执行目标任务（如完成复杂模块开发、统一架构重构），并在必要时才唤起开发者确认或修正。三、MCP打通AI接入标准，开放更多Agent可能性 Xcode 26.3的另一大亮点，是正式开放了Model Context Protocol（MCP）标准接口。这一机制允许开发者将Xcode的功能暴露给任意兼容MCP的外部Agent系统，不局限于Claude或Codex。通过MCP，Agent不仅能实现项目结构探索、文件读写修改、视图预览与文档调用，还可在CLI（命令行）环境下与Xcode交互，例如在远程终端中触发界面生成或Agent编排。这一开放标准将为开发生态引入更广泛的AI系统，并为未来Agent插件化、子Agent协同、跨模态开发等能力铺路。结语：Agent化IDE初步落地，苹果迈出Agentic Coding关键一步 苹果在本次更新中特别提到，他们与Anthropic、OpenAI密切合作，优化了Token使用和工具调用机制，确保Agent运行效率与结果可控。结合其强大的IDE生态、苹果自家硬件平台的深度融合，Xcode正成为AI agent部署的前沿试验场。未来是否会有更多Agent进入IDE生态、是否会出现“多Agent协作开发”的新玩法，值得持续关注。
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DeepSeek V4春节发布计划存疑，豆包、GLM等国产AI模型扎堆抢档 备受期待的DeepSeek V4可能不会在春节期间发布。据南华早报援引消息人士爆料，DeepSeek官方近期对此保持沉默，预计V4不会如期亮相，但未说明具体原因。该人士称公司将继续推送V3系列更新，该版本自去年起持续升级。这一动向与市场预期形成反差。2025年春节前，DeepSeek R1的发布曾引爆全球开源大模型热度，"DeepSeek时刻"已成为业界形容国产AI关键突破的专用词。近两个月市场普遍传言V4将于春节期间推出，且DeepSeek近期密集发布重磅论文及新模型，逐步揭露V4技术来源。尽管DeepSeek V4可能缺席，但国产AI大模型正扎堆争抢春节流量窗口。目前已知包括Minimax 2.2、GLM 5.0、字节豆包2.0、阿里Qwen 3.5、快手可灵3.0等。其中豆包系涵盖多款模型，除语言大模型Doubao 2.0外，还包括图像大模型Seeddram 5.0及视频大模型SeedDance 2.0。这些模型具体表现尚待验证，预计将在各类AI排行榜展开竞争。业界普遍预期，编程能力将成为大部分模型的重点提升方向。海外巨头同样不会错过这一时段。本月或有GPT-5.3、Grok 4.2、Claude 4.6、Gemini 3 GA等发布，OpenAI的Codex也将升级，其桌面客户端已于近日发布。
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Win版Claude Cowork杀疯了！140元雇个全职AI员工，全网首测真香 新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】Windows终于迎来自己的「神级辅助」！左手Claude右手Gemini，让打工人效率狂飙的「物理外挂」来了。过去几周，Mac用户简直是在社交媒体上「骑脸输出」。先是看着Claude Cowork在他们的屏幕上自动点击、自动写代码、自动把杂乱的桌面收拾得服服帖帖。就在昨天，OpenAI也毫无预警地加入了这场狂欢，甩出了自家的Agent「全能指挥部」——Codex桌面版。 而作为全球基数最为庞大的Windows用户，却只能隔着屏幕看别人用AI「神仙打架」……难道，Windows就没有能打的Agent了吗？ 就在此刻，国产重磅玩家昆仑万维正式入局，甩出了下一代生产力王炸——天工Skywork桌面版。这是专为Windows打造的高阶桌面Agent。它不用迁移、0门槛上手，还能同时调用Claude和Gemini两款顶尖AI，堪称打工人效率神器。一手实测Windows终于有能打的Agent了光说不练假把式，Skywork桌面版到底强在哪里，我们展开了一波全面的实测。 拯救强迫症：一键整顿「垃圾场」级文件夹先来上一个简单的分类任务，看看Skywork如何把「地狱级」文件夹，打理得井井有条。选择一个动物图片文件夹，里面收藏了很多种类的动物，不做一个分类实属难找。提交任务后，Skywork会列出一个「待办清单」，完美复刻了人类在处理真实任务中的情景：从分析图片，识别动物类别，到创建对应动物类别子文件夹、图片移动到对应文件夹，再到验证结果，一步一步完成。 它还会实时汇报进度，完成一项任务，打勾划线。由此，一堆杂乱的图片素材，瞬间变成了一个可交付的文件夹。 最后，Skywork还列出了完成的任务列表，25张图片，21个类别，「分类+统计」真正完成了。 现场手搓代码：秒秒钟搞定素材整理面对一堆要看的素材文档，想要提取里面的所有图片，手动操作足以让人崩溃。13个文件，130张图。如果是你，你会怎么做？在此之前，我们只有两种选择，且都是体力和耐心的双重折磨： 右键另存为：打开、找图、右键、选路径、命名……这一套动作下来，少说也得10秒。提取130张图，就是20分钟的机械劳动。 改后缀解压：这种方式在前期要快上不少，「只需」改13次名，再解13次压即可。致命的是，不同文档里的图片往往都叫image1.png，如果想要把素材整合起来，还是得把所有图片都人工重命名一遍才行。 但在今天，Skywork把这变成了一场「毫秒级的屠杀」。我们只需要告诉它：「把文件夹里所有docx文件里的图片都提取出来，然后根据它是从哪个docx里出来的，对应着给命个名。」接下来，交给AI就可以了。Skywork接收到指令后，首先自主调用终端指令，对目标文件夹进行了一次扫描。瞬间，它就摸清了所有.docx文档的具体路径和数量，建立了全局索引。 接着，Skywork发现没有工具可用，于是就自己「现场手写」了一个Python脚本——将Word文档视为压缩包，编写了一套逻辑去精准定位并解压其中的媒体文件夹。从理解需求到写完代码，仅耗时数秒。 脚本就绪，立即运行。终端界面瞬间开始滚动，原本需要人工几小时的工作量，被压缩在几秒钟内完成。每一行跳动的日志，都代表一张图片被成功「剥离」出来。 提取完成后，为了防止图片散乱，Skywork特地创建了一个全新的文件夹来进行存放。最后，它还自行做了一遍检查，确保输出无误。 从这次的实测中，我们可以清晰地看到桌面Agent的核心工作流——感知、规划、行动。接收需求 -> 扫描文件列表 -> 编写Python提取脚本 -> 运行脚本（产生大量图片） -> 创建目标文件夹 -> 移动图片至新文件夹 -> 任务完成 顶级摸鱼神器：不啃生肉，报表PPT全包圆最令打工人头疼的是，临近下班，老板突然丢来一个任务，让你汇总一份报告。不要慌！Skywork完全可以代劳。举个栗子，想要了解OpenAI最前沿动态：Codex桌面版应用的一些背景信息。只需扔给它一些相关的链接，Skywork自己就去上网，替你完成总结，还能配上精美的图片。 刷手机摸鱼的功夫，一份关于Codex桌面版App的中文报告就出炉了。不用人啃外文、花时间总结，Skywork从产品介绍、功能特性、技术创新，到定价、竞争分析讲得明明白白。 亦或是，丢给它一堆杂乱的银行收据和账单截图。 转眼间，原本零散的截图和文件，Skywork自动归类并整理成一份清爽的Excel表格。 告别熬夜做设计：一句提示，PPT网页全搞定经常需要做网页、课件的同学这回轻松了。只需要在文件夹中找几个相关的资料，再加上一段简单的提示词，几分钟就能搞定一个相当精美、实用的网页。 根据文件夹中的素材，制作一个《万有引力定律》的课件网页。需要有定律的发现过程、公式的推导、课堂练习、课后练习等等。整体需要制作精美、视觉化丰富。效果相当炸裂！拿来即用。比如，Skywork能把定律的发现历程按时间线整理得非常清晰。 相关的公式全部整理到位。 就连课堂练习和课后作业的答案都给你安排好了。 也可以一句话生成更常用的PPT格式。操作是一样的，Skywork能举一反三：同样的素材，帮我制作一个介绍《万有引力定律》的课件PPT。然后，你就可以得到一个同样精美的课件PPT了。 左右滑动查看 不止文字本身，Skywork还是跨越图片、音乐、播客、视频的多模态创作引擎。这不，Anthropic即将发布Claude Sonnet 5最强编程之王，提前攒一波表情包的素材。让Skywork为下面这张图，分别配上Claude Sonnet 5和OpenAI Codex的名字。 不用上手，动嘴就完成了P图。 值得一提的是，Skywork的定价策略也很实惠。19.99美元的入门门槛，让每个人都能低成本拥有 Agent 员工。想要更爽的体验？49.99美元的Plus会员直接把额度拉到「无限」，这性价比真的没谁了。超越Claude CoworkSkywork「降维打击」不得不说，开年AI的这一战，Claude Cowork在打工人圈掀起的阵仗可真不小。甩给它一个文件，它就能轻轻松松把活干完，还能主动规划、实时同步进度，堪称非代码版Claude Code。更绝的是，Anthropic还为Cowork加入了「插件」（plugins）功能，为所有人配上了一个AI助理。 如果说Claude Cowork定义了什么是「桌面Agent」，那么Skywork不仅填补了Windows生态的真空，更在能力边界上完成了一次「降维打击」。它没有止步于做一个「能用的Windows复刻版」，而是针对Cowork的三大软肋——生态封闭、视觉偏科、单模型限制，进行了靶向狙击。它同时做到了Claude Cowork做不到的几件事：1. 原生支持Windows，而且更安全个人Windows的本地文件、历史项目、复杂的文件夹结构，它都能直接读取、理解、处理。而且，Skywork深知Windows用户对隐私的顾虑。它采用独特的本地虚拟机隔离技术，所有文件操作都在一个安全的「沙盒」中完成，既防止了AI误删重要文件的风险，更保证了核心数据只在本地处理，数据不跑路，安全在身边。这一点，对于处理敏感文档的职场人来说，至关重要。 2. 双核驱动，Gemini+Claude智能路由如果说「Windows原生」是Skywork的身体，那么它的「大脑」则是其最大的技术护城河。目前市面上的竞品，大多绑定单一模型家族。Skywork桌面版做了一个大胆的决定：All in，我全都要。 Skywork同时集成了目前「地表最强」两大模型阵营： Claude系列：支持Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5。Claude在长文本逻辑推理、代码编写和细腻的文本生成上拥有卓越的口碑。 Gemini系列：引入谷歌Gemini 3 Pro。其原生多模态能力最强，对视频、图片、音频的理解与生成能力，在很多维度上超越纯文本模型。 众所周知，Claude Cowork虽然逻辑推理极强，但在视觉表现上略显笨拙。Skywork通过引入Gemini模型，恰恰补齐了这块短板。它的图像、视频生成质量远超同类桌面Agent。无论是制作PPT配图，还是生成演示视频，它都能提供更符合语义、更具专业度的视觉成果。3. 「Auto Router」模式：AI界的自动挡更厉害的是，Skywork桌面版还有一个「Auto Router」模式——AI会根据任务类型，自动选择最适合的模型。实际办公中，针对一个问题，打工人不用去纠结「到底是用Claude，还是Gemini」。Skywork会自动路由，判断任务类型： 需要写代码或进行复杂逻辑推理时，系统会自动调度Claude； 当需要多模态理解与生成时，系统会切换到Gemini。 这种「多模型支持+智能路由」的架构，让Skywork能迅速判断路径，并拒绝无效推理，让办公不再有「进度条焦虑」。打工人不需懂模型懂技术，只需关注结果。这就是下一代生产力工具该有的样子——把复杂留给系统，把简单留给用户。4. 100+Skills，开箱即用Agent之所以被称为智能体，区别于Chatbot的核心在于：它能调用工具（Skills）。目前Agent市场存在一个怪圈：要么Skills太少，干不了活；要么Skills太多太杂（如GPTs Store），质量参差不齐，大家根本不知道选哪个。Skywork桌面版采用了「精选+集成」的策略。它针对办公场景做了深度清洗，精挑细选了超100个Skills。 这些Skills覆盖了职场人最高频的痛点—— Office三件套：一键生成美观的PPT，自动构建复杂的Excel公式，批量生成Word文档。 网页制作：从一份文档直接生成一个HTML产品落地页。 视觉创作：调用顶级绘图模型进行图片生成和视频生成。 最妙的是，不需要每次都手动去勾选Skills，Skywork会根据任务+指令，主动筛选最合适的Skills。举个栗子，输入「帮我把这两份文档对比一下，做一个带图表的汇报PPT」时，Skywork会自动调用「文档读取」、「数据分析」和「PPT生成」这三个Skills组合。 这种体验，让用户感觉不是在操作软件，而是在给下属布置任务。下一代AI Agent开启办公革命「奇点」通过以上一系列实测，我们能清晰地勾勒出Skywork桌面版的产品哲学。以前用AI，你得先把文件拖进聊天框、把背景解释一遍，AI才能开始工作。有点像是「被动投喂」。Skywork则是主动理解你的意图，授权它一个文件夹后，它就能「住」在你的项目里。你不用反复解释背景，它能理解文件结构、跟得上修改，甚至懂你那些看似荒唐但真实存在的命名习惯。（比如「最终版_打死不改_v3」）再配上一套会用工具的Skills技能体系，Skywork完全可以成为你的贴身助手，快速完成任务、整理资料、生成内容。一切都像有一个懂你的助理在身边。于是很多看似不起眼、但每天吞噬巨量时间的事情，比如整理文件、抽取表格、生成报告、做 PPT、把文档变网页、把素材变视频等等，开始变成可委派的任务。这就是奇点的味道：你不再需要亲自拧每一颗螺丝，只需要下达目标，Agent去完成剩下的工作。而Skywork正是这种下一代Agent的代表：从「人操作工具」，变成「人指挥Agent」。更重要的是，这种改变会反向塑造人的工作方式。未来的竞争力将更多的变成你会不会授权、会不会制定任务、会不会验收、会不会让多个Skills协同、会不会把风险控制在确认清单里。如果2026年你的Windows桌面上还没有这样一个「能进文件夹干活」的图标，你可能不是落后在技术，而是已经落后在工作方式上。One More ThingSkywork桌面版的发布，仅仅是昆仑万维打造「AI全家桶」的冰山一角，旗下其他AI也展现出极强的统治力。2025年，「天工超级智能体」出世登顶GAIA，一键生成文档/表格/PPT、网页、音视频等多模态内容。想更高效办公协作，Skywork网页版堪比AI版Office，丝滑体验带来了办公桌革命。上周在音乐圈掀起巨震的Mureka V8，重新定义了「好的AI音乐」新品类，在人声、编曲、旋律上远超业内标杆Suno V5。 不仅如此，他们最近还开源了SkyReels-V3，一款自研视频生成模型，从灵感到成片「全能」时代开启。这一套组合拳下来，让我们看到了一个在AI赛道上全面进化的公司。从桌面AI员工到远端办公，再到音乐创作、视频生成，昆仑万维正通过一个完整的生态闭环，全方位重构我们的生活。官方地址： https://skywork.ai/desktop
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阿里千问推出开源权重语言模型Qwen3-Coder-Next 智通财经APP获悉，2月4日，阿里千问推出 Qwen3-Coder-Next，一款专为编程智能体与本地开发设计的开源权重语言模型。该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建，采用混合注意力与 MoE 的新架构；通过大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习进行智能体训练，在显著降低推理成本的同时，获得了强大的编程与智能体能力。 据介绍，Qwen3-Coder-Next 不依赖单纯的参数扩展，而是聚焦于扩展智能体训练信号。阿里千问使用大规模的可验证编程任务与可执行环境进行训练，使模型能够直接从环境反馈中学习。训练过程包括：在以代码与智能体为中心的数据上进行持续预训练；在包含高质量智能体轨迹的数据上进行监督微调；领域专精的专家训练(如软件工程、QA、Web/UX 等)；将专家能力蒸馏到单一、可部署的模型中。该配方强调长程推理、工具使用以及从执行失败中恢复，这些对现实世界中的编程智能体至关重要。
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爆火AI智能体OpenClaw被发现严重漏洞，可传播/植入macOS病毒 IT之家 2 月 4 日消息，密码管理工具 1Password 于 2 月 2 日发布博文，其安全团队发现有攻击者利用爆火 AI 智能体 OpenClaw（原名 Clawdbot 和 Moltbot），向 macOS 用户散播和植入恶意软件。 IT之家注：OpenClaw 是一个近期爆火的 AI 智能体，核心竞争力在于其“主动自动化”能力。该 AI 智能体无需用户发出指令，即可自主清理收件箱、预订服务、管理日历及处理其他事务。同时，它具备强大的记忆功能，能够保存所有对话历史，并从过往的对话片段中精准回调用户的偏好设置。攻击者利用了 OpenClaw 的“技能”（Skills）文件，这些通常为 Markdown 格式的文件本用于指导 AI 学习新任务，却被黑客伪装成合法的集成教程。 在看似常规的设置过程中，文档会诱导用户复制并运行一段 Shell 命令。该命令会在后台解码隐藏载荷、下载后续脚本，并修改系统设置以移除“文件隔离（Quarantine）”标记，从而成功躲避 macOS 内置的安全检查。植入系统的有效载荷被确认为“信息窃取类（Infostealer）”恶意软件。与传统破坏系统的病毒不同，该恶意软件专注于静默窃取高价值数据，包括浏览器 Cookie、活跃登录会话、自动填充密码、SSH 密钥以及开发者 API 令牌。对于开发人员而言，这意味着攻击者可能借此渗透至源代码库、云基础设施及企业 CI / CD 系统，造成连锁式的数据泄露。尽管部分开发者寄希望于“模型上下文协议（MCP）”来限制 AI 权限，但事实证明该协议在面对此类攻击时形同虚设。 由于攻击本质上是利用文档进行社会工程学欺诈，而非直接调用工具接口，因此可以轻易绕过协议边界。同时，此次攻击显示黑客对 macOS 的防御体系极为熟悉，单纯依赖苹果系统的环境隔离已无法有效阻断此类威胁。
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苹果发布46秒Apple TV短片，坚持“人工打造”对抗AI洪流 IT之家 2 月 4 日消息，苹果昨日（2 月 3 日）发布名为《Humans of Apple TV》的 46 秒宣传短片，采用快速蒙太奇手法，展示了大量 Apple TV 原创内容的幕后照片。IT之家附上相关视频如下：和常规预告片不同，该视频并未透露任何剧情走向或上映日期，而是将镜头完全对准了片场的演员、导演及工作人员。视频画面涵盖了剧情片、喜剧和电影等多种题材，捕捉了众多明星在片场的抓拍瞬间。观众可以看到《看见》中的杰森 · 莫玛（Jason Momoa）、《人生切割术》里的亚当 · 斯科特（Adam Scott）、《诊疗中》的哈里森 · 福特（Harrison Ford）以及《足球教练》的剧组全员。科技媒体 Appleinsider 对此解读认为，视频试图通过展示真实的拍摄场景，从充斥着“AI 生成内容”的喧嚣中脱颖而出，向观众传达一种回归本真的创作态度，强调了影视制作中不可替代的“人情味”。苹果通过强调实体布景和人际协作，清晰地传达了一个信息：高质量的内容源于人类在真实空间中的合作，这是自动化技术无法复制的。这与其对 Apple Intelligence 的定位一致，即 AI 应作为辅助用户的工具，而非决策的主宰。
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估值1.25万亿美元！马斯克宣布SpaceX收购xAI：瞄准太空AI基础设施 马斯克旗下人工智能将与太空和卫星基础设施深度融合。当地时间2月2日，美国企业家埃隆·马斯克旗下的太空探索技术公司（SpaceX）宣布收购人工智能初创公司xAI。在公告中，马斯克强调，将xAI并入SpaceX，旨在打造一个“垂直整合的创新引擎”，覆盖从地面到太空的完整技术链条。该公告发布于xAI官网，并由马斯克本人署名。据外媒援引知情人士消息，合并后的公司预计每股定价约为527美元，估值将达到1.25万亿美元。同时，根据合并协议，xAI将成为SpaceX的全资子公司。马斯克在公告中表示，此次收购的核心动因，在于先进人工智能系统对算力和能源需求的快速增长，而这些需求正在逼近传统地面数据中心的现实极限。马斯克表示，从长远来看，基于太空的AI（天基AI）显然是实现规模化的唯一途径。要利用太阳能量的百万分之一，所需的能量就已超过目前人类文明使用总量的百万倍以上，“因此，唯一的逻辑方案是将这些资源密集型的努力转移到拥有广阔空间和能源的地方。我的意思是，太空被称为“空间（Space）”是有原因的。”“发射由一百万颗卫星组成的星座，并作为轨道数据中心运行，是迈向卡尔达舍夫二世文明的第一步。在这一文明形态下，人类将能够充分利用太阳能，为数十亿人提供人工智能驱动的应用支持，并确保人类拥有多行星的未来。”马斯克在公告中写道。卡尔达舍夫文明等级是一种理论框架，用于衡量文明对能源的利用能力，其中二级文明被定义为能够充分利用其母恒星全部能量输出的文明。马斯克在公告中进一步阐述了对SpaceX运载能力的展望。他在公告中写道，如果每年向轨道发射约100万吨卫星，而每吨卫星可搭载并输出约100千瓦的计算能力，那么单年新增的人工智能计算能力即可达到约100吉瓦的量级。在更长期的设想中，马斯克表示，从技术和工程角度看，最终实现每年从地球发射1太瓦（1000吉瓦）级别计算能力的卫星“完全可行”。基于上述判断，马斯克在公告中估计，未来两到三年内，太空有望成为人工智能计算成本最低的途径。他认为，仅这一项成本优势，就可能使创新型公司以前所未有的速度和规模推进人工智能模型的训练和数据处理。值得注意的是，SpaceX此前已向美联邦通信委员会提交申请，拟在近地轨道部署由多达100万颗卫星组成的系统，构建在轨数据中心网络，以支持AI等高性能计算需求。新华社报道称，根据提交的申请文件，这些卫星计划在约500至2000公里高度的近地轨道运行，依靠太阳能供电，主要通过激光进行相互之间通信以及与该公司旗下“星链”卫星互联网的连接，以确保数据高速传输。这样能降低运营和维护成本，减少传统地面数据中心在能源消耗和环境方面的压力。马斯克近来频频在公开场合和社交媒体上发声，称利用来自太空的太阳能是增加AI所需计算资源的一个革命性选项。在1月的达沃斯论坛上，马斯克表示，制约AI部署的根本因素是电力，当前AI芯片的生产正呈指数级增长，但电力供应增长缓慢，阻碍了AI数据中心训练和部署模型的效率，而由太阳能驱动的卫星数据中心可以解决这个问题。且太空中太阳能发电的效率远高于地面，同时阳光照射不到之处温度极低有助于散热。“部署AI费用最低的地方是在太空。”他说，在太空部署AI数据中心“两年、最多三年内就会成为现实”。xAI成立于2023年，是马斯克为开发“符合人类长期利益的通用人工智能”而创建的公司，其代表性产品包括Grok聊天机器人，并已深度整合至社交平台X，1月xAI以2300亿美元的公司估值进行了融资。SpaceX则成立于2002年，目前已成为全球最活跃的火箭发射企业，并运营着全球规模最大的卫星互联网系统“星链”（Starlink）。此前有报道称，SpaceX有意IPO，计划募资500亿美元。外媒指出，此次交易在潜在的SpaceX IPO前夕完成，有助于整合马斯克旗下最具资本密集度的业务，并为SpaceX的长期增长故事增加“人工智能”这一关键维度。随着全球对AI算力需求持续攀升，投资者越来越关注SpaceX如何利用其独特的太空基础设施优势，切入AI基础设施这一全新赛道。另外有分析称，这笔交易凸显了马斯克对产业融合的判断：人工智能已不再只是软件问题，而正在演变为基础设施问题。不过，也有观点指出，此次收购可能引发更严格的监管审查。鉴于SpaceX是美国国家航空航天局（NASA）和国防部的重要承包商，与AI公司的深度整合，可能在数据安全、国家安全和市场竞争层面引起监管关注。澎湃新闻记者 吴遇利
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免费！OpenAI深夜送福利，发Codex应用，指挥多智能体干活 智东西 编译 程茜 编辑 心缘 智东西2月3日报道，今日凌晨，OpenAI正式推出AI编程智能体Codex的macOS版应用程序。这个新应用可以帮助开发者管理多个智能体并行工作，并与智能体在长时间运行的任务上协作。其重要的更新在于，开发者通过Codex应用程序不仅能对单个编程智能体进行有针对性的编辑配对，还能监督跨设计、构建、发布和维护软件整个生命周期的协同智能体团队。 ▲Codex主界面OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）连发5条推文庆祝Codex应用发布，他直言“很惊讶自己会这么喜欢它（Codex）”。阿尔特曼还自曝前几周用Codex开发了一款应用，AI对新功能的建议很好，让他感觉“自己有点没用，让人难过”。 为了让更多人用上，发布前2个月，OpenAI将Codex包含进了ChatGPT免费版和经济型订阅套餐Go中，还会将Plus、Pro、Business、企业和教育计划的速率限制翻倍，也就是说免费用户可以限时尝鲜，付费用户体验更好。同时，开发者可以在应用程序、CLI、IDE以及云端使用Codex。OpenAI的官方博客提到，如今企业和开发者越来越依赖利用Codex进行端到端开发。自其12月中旬推出当时最强的智能体编程模型GPT‑5.2-Codex以来，Codex的整体使用量翻了一番。在过去一个月中，已经有超过一百万开发者使用Codex。一、同时处理多智能体工作，能独立工作不冲突 OpenAI 2025年4月推出了AI编程模型Codex。这一模型现在能够处理端到端的复杂、需要长时间运行的任务。开发者也可以基于模型在多个项目中协调多个智能体，如为其分配工作，并行运行任务，让智能体承担需要维持数小时、数天或者数周的重大项目。想要实现这样的能力，背后的核心挑战不止智能体能做什么，而是人们应该如何大规模引导、监督并与智能体协作。但现有的集成开发环境（IDE）和基于终端的工具，目前并不支持这样的协作形式。基于此，OpenAI推出了Codex应用程序。Codex应用中有一个专注于多任务处理的智能体空间。智能体可以在按项目组织的独立线程中运行，因此开发者可以在不丢失上下文的情况下无缝切换任务。该应用允许开发者在线程中查看智能体的更改，对差异进行评论，甚至可以在编辑器中打开它以进行手动更改。该应用还内置了对工作树的支持，因此多个智能体可以在同一个仓库中工作而不会产生冲突。每个智能体都在开发者代码的隔离副本上工作，让其能够探索不同的路径，而无需跟踪它们会如何影响代码库。 当智能体工作时，开发者可以在本地查看其作出的更改，或者让它继续推进工作，不该动本地git状态。Codex会从Codex CLI和IDE扩展中获取开发者的会话历史和配置。二、能自主使用技能，基于700万个token做了款赛车游戏 OpenAI的官方博客称，Codex正在从一个编写代码的智能体进化为一个使用代码完成用户电脑上工作的智能体。基于新应用，开发者可以快速将Codex的功能从代码生成扩展到需要收集和综合信息、解决问题、写作等任务上。Codex将指令、资源和脚本等技能打包在一起，使其能够连接工具、运行工作流，并根据开发者团队的偏好完成任务。Codex应用还提供了专门的界面，用于创建和管理这些技能。开发者可以明确要求Codex使用特定技能，也可以让它根据当前任务自动选用。研究人员让Codex制作了一款赛车游戏，包含不同的赛车选手、八张地图，还有玩家可以用空格键使用的道具。 Codex独立工作，仅基于一个初始用户提示，使用超过700万个token构建了这款游戏。它既可以作为设计师、游戏开发者，还能担任游戏的QA测试员。在OpenAI内部，研究人员已经构建了数百项技能，以帮助多个团队将工作委派给Codex。值得注意的是，这些工作往往难以被一致、清晰地定义，因为其范围涵盖运行评估、看护训练任务、撰写文档，以及汇报增长实验结果等。 ▲Codex使用技能完成任务Codex应用包含了一系列在OpenAI中流行的工具和工作流程的技能库，其中一些技能如下所示：实现设计：从Figma获取设计上下文、资源和截图，并将其转化为与原视觉完全一致的、可投入生产的UI代码。管理项目：在Linear中筛选错误、跟踪发布、管理团队工作量等，以保持项目顺利进行。部署到云端：让Codex将开发者的网页应用创作部署到Cloudflare、Netlify、Render和Vercel等云主机上。生成图片：使用由GPT Image提供支持的图像生成功能，创建和编辑用于网站、UI原型、产品视觉效果和游戏资源的图片。使用OpenAI API构建：在构建过程中参考最新的OpenAI API文档。创建文档：一套用于阅读、创建和编辑具有专业格式和布局的PDF、电子表格和docx文件的功能。三、使用自动化委托重复性工作，两种风格可选 使用Codex应用，开发者还可以设置自动化任务，让Codex在自动计划下后台运行。自动化任务将指令与可选技能相结合，按照开发者定义的计划执行。当自动化任务完成后，结果会进入审核队列，以便开发者在需要时可以重新介入并继续工作。在OpenAI，研究人员已经将相应能力用来处理重复但重要的任务，例如每日问题筛选、查找和总结CI（持续集成）失败、生成每日发布简报、检查错误等。 ▲Codex执行自动化任务此外，Codex允许开发者选择两种个性，分别为简洁、务实的风格，以及更对话式、更具同理心的风格，其只需在应用、CLI和IDE扩展中使用/personality命令即可。在安全设计方面，Codex应用使用与Codex CLI相同的原生、开源和可配置的系统级沙盒。默认情况下，Codex智能体仅限于编辑其工作文件夹或分支中的文件，并使用缓存的网络搜索，然后请求运行需要提升权限的命令（如网络访问）。开发者可以配置项目或团队的规则，允许某些命令自动以提升权限运行。结语：OpenAI Codex下一步：扩展全场景能力，电脑关机也能运行 下一步，OpenAI将继续扩展开发者在何处以及如何使用Codex，包括在Windows上提供应用、推出更快的推理功能等。在Codex应用中，研究人员将根据现实世界的反馈不断改进基于多智能体的工作流程，使管理并行工作和在不同智能体之间切换而不丢失上下文变得更加容易。他们还正在构建支持基于云的触发器的自动化功能，以便Codex可以在电脑关机的情况下，也能在后台持续运行。OpenAI的官方博客提到，Codex基于一个简单的理念构建：一切皆由代码控制。一个智能体在推理和生成代码方面的能力越强，它在所有形式的技术和知识工作中就越能胜任。然而，当今的一个关键挑战是前沿模型的能力与人们在实际中如何轻松使用它们之间的差距。因此，其试图通过Codex，帮助开发者引导、监督和应用模型的全部智能到实际工作中，从而缩小这一差距。来源：OpenAI、X
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OpenAI推出macOS版Codex应用：整合智能体化开发逻辑 IT之家 2 月 3 日消息，人工智能已然对软件开发的方式产生颠覆性影响，如今编程中大量繁重琐碎的工作，都由一众智能体与子智能体完成。但开发者们仍在不断探索人机协作的全新交互界面与产品形态，即便最顶尖的人工智能实验室，也难以跟上这一迭代节奏。 据IT之家了解，当下的主流趋势是智能体化软件开发，即人工智能智能体可独立完成编码任务的系统，Claude Code 与 Cowork 这类应用便是该模式的典型代表。与此同时，OpenAI 也在逐步完善其 Codex 工具，该工具于去年 4 月以命令行工具的形式推出，一个月后便拓展出网页端界面。如今 OpenAI 正式迈出追赶的关键一步。当地时间本周一，该公司推出了适配 macOS 系统的全新 Codex 应用，整合了过去一年间广泛流行的各类智能体化开发逻辑。这款新应用支持多智能体并行作业，可融合不同智能体的能力，以及当前最前沿的工作流程。此次发布距离 OpenAI 推出其最强编码大模型 GPT-5.2-Codex，尚不足两个月，公司希望凭借该模型吸引 Claude Code 的用户。OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼在媒体电话发布会中表示：“若要处理复杂场景下的高精尖开发工作，GPT-5.2 是目前性能最强的模型。但它此前的使用门槛偏高，因此我们认为，将这款模型的强大能力封装进更灵活的交互界面，会具备极为重要的价值。”尽管奥尔特曼对 GPT-5.2 充满信心，但各类编码基准测试的结果却呈现出更复杂的态势。截至发稿，GPT-5.2 在 TerminalBench（一项衡量人工智能处理命令行编程任务能力的测试）中暂居榜首，不过 Gemini 3 与 Claude Opus 的智能体得分与其基本持平（数值略低），处于该基准测试的误差允许范围内。另一项测试人工智能修复真实软件漏洞能力的基准测试 SWE-bench，结果也与之相似，GPT-5.2 并未展现出明显优势。不过，智能体化的应用场景很难通过现有基准进行有效评估，且顶尖模型在用户体验上的差异可能十分显著。这款 Codex 应用还搭载了多项全新功能，这些功能将帮助其达到与各类 Claude 应用相当的水平，部分场景下甚至实现反超。应用支持设置自动化任务，可按预设计划在后台自动运行，执行结果会存入队列，待用户返回后统一查看。用户还能根据自身工作风格，为智能体选择不同交互风格，从务实理性型到共情沟通型均可切换。但对 OpenAI 而言，这款产品最大的核心卖点，是人工智能带来的极致开发效率。奥尔特曼称：“你可以从零开始，仅凭这款工具，在数小时内开发出功能相当复杂的软件。我能多快输入新的创意，软件的开发速度就有多快，这便是唯一的限制。”
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两会对话｜如何不做AI时代的文盲？如何防止“AI说胡话”？黄海清委员这样建议 “随着人工智能的发展，高质量的行业通识和行业专识数据集将决定大模型能力的上限。同时，中国智能算力的发展应兼顾提升先进制程良品率，以及打造全国统一的异构算力软件开发平台，建立起中国的类CUDA系统。”2月1日，在2026年上海两会期间，上海政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清接受澎湃新闻记者采访时指出，高质量的数据集对于高效能智算非常重要。例如，50T的高质量数据集，对模型的能力提升会远远大过500个T低质量数据集的价值。且高质量数据能大幅降低算力依赖，50个T的高质量数据集用百卡就能完成训练，低质量数据却可能需要千卡集群。黄海清此前曾担任语料运营企业上海库帕思科技有限公司CEO以及阿里云中国区的总裁。 黄海清在采访中强调每个人要应积极拥抱大模型，“没有大模型和人工智能思维的同仁们，就是新时代的文盲，大模型革命的影响力将远超互联网革命”。黄海清建议，每个人可以在手机中安装3-4个AI工具APP，如DeepSeek、通义千问、Kimi、豆包等，在工作和生活中多尝试、多对比，选择最适合自己的工具提升效率，“用好这些工具的关键，在于掌握提示词的使用技巧。优秀的提示词呈现‘五化’，即指令明确化、背景具象化、约束清晰化、角色前置化、交互递进化，以此让AI为普通用户提供实用的学习方向。”值得注意的是，近期，AI幻觉、虚假生成问题成为人工智能规模化应用的突出风险，大模型易凭空编造、输出失实信息，在医疗、法律、金融等领域引发决策失误、司法干扰等问题，甚至出现伪造证据、制造虚假侵权的情况。为什么AI会说胡话？黄海清向澎湃新闻指出，原因之一在于数据不够高质量。提高语料数据集的质量，除了通过基础方法论优化外，核心是要建设评测数据集。只有建立明确的质量标准，如完整性、及时性等，才能科学界定和验证数据的质量。黄海清还指出，AI说胡话的另一个原因可能是“算法歧视”，建议通过国家法律政策规范与大模型企业道德伦理自律、监督考核相结合的方式，筑牢AI合规发展的底线，确保模型输出内容的正确性和可信性。在人工智能加速融入教育领域的背景下，青少年如何合理使用AI工具也成为社会关注的焦点。针对青少年借助AI辅助学习可能产生依赖的问题，黄海清在采访中指出，“中小学生怎么用大模型来提高学习效率，教育垂类大模型已能提供很大的支持，例如能为学生提供解题步骤解析。但这是一把双刃剑，过度依赖可能导致思考能力弱化。”黄海清指出，在鼓励教育垂类大模型技术开发的同时，也要构建限制机制，通过智能监控和引导功能，让大模型在助力学习与培养独立思维间取得平衡。谈及人工智能课程进校园的实践，黄海清认为，课程设计需立足中小学生认知特点，既要融合最新技术趋势，更要做到深入浅出。优质课程应着重激发创造力，而非单纯技术灌输。谈及备受关注的具身智能，黄海清在采访中指出，具身智能无疑是万亿级别的巨大市场，未来必将深刻改变人们的工作与生活方式。但当前其发展仍面临两大核心障碍：一是训练语料数据标准不统一，不同企业研发的产品在身高、感知设备等技术参数上差异显著，导致泛化能力不足；二是成本居高不下，限制了应用场景的拓展。对此，黄海清建议，政府或行业协会牵头建立统一的语料共享标准，推动数据流通，避免重复建设造成的成本浪费；同时期待技术突破将具身智能相关产品成本降至10万元以内，激活更多应用需求。此外，黄海清也关注到具身智能对就业市场的影响，他提出，国家应加强技能培训，培育复合型人才，以应对单一工种被替代后的劳动力转型问题。当前，国内迎来GPU企业上市热潮，黄海清向澎湃新闻记者指出，这是中国芯片集成电路创业者的重大利好，也标志着中国在全球AI竞争中与美国并肩前行。相信国内GPU企业未来可以赋能千行百业、助力大模型与垂类模型快速迭代，同时随着市场的技术迭代，未来有望推动中国科技力量走向东南亚、中东等全球市场。同时，黄海清预判，算力发展将迎来重要转型，从预训练、训练为主的格局，逐步向推理方向演变，更好地支撑智能体与实际应用落地。“在IT时代CPU是C位，而到了去年GPU是C位，相信未来异构融合算力将成为C位。”黄海清认为，GPU、CPU、ASIC等器件的协同生态，将成为算力发展的主流趋势。人工智能是上海三大先导产业之一，已集聚了一批具备竞争力的国产GPU设计企业，硬件能力快速提升。黄海清介绍，例如上海芯片四小龙天数智芯、壁仞科技、沐曦股份、燧原科技等公司表现尤为突出。不过，中国迫切需要一个类似英伟达CUDA系统的通用计算软件平台，这需要政府发挥引导和牵引作用，通过成立联盟、构建生态，推动企业协同攻关，制定统一标准。黄海清进一步指出，当前，GPU产业生态面临严峻挑战，以英伟达为代表的国际巨头，凭借其硬件与CUDA软件生态的深度绑定，构筑了垄断性闭环，据统计，全球95%的开发者和80%以上的大模型训练使用英伟达“CUDA”系统，我国在与之匹配的基础软件平台、开发生态和行业标准方面存在显著短板，已成为制约人工智能产业自主可控与创新发展的最大障碍。因此，打造中国版、国际一流的GPU通用计算软件平台（“华夏CUDA”），是保障技术安全、赢得竞争主动权的战略急需。“上海在AI产业布局上已打下坚实基础，在算力的部署，在语料数据的构建，以及行业垂类模型的打造等方面都为产业发展提供了稳固支撑。”在黄海清看来，要在激烈竞争中持续领跑，上海仍需在关键领域精准发力。一方面，未来应将重点放在培育更多的行业垂类智能体和模型的独角兽上。其二，强化行业语料库的相关支持。第三，推动芯片产业协同发力。澎湃新闻记者 邵冰燕 秦盛
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全国首个虚拟偶像身份认证在北京发出 本文转自：人民网-北京频道人民网北京2月1日电 （记者池梦蕊）1月31日，北京经开区为AI虚拟偶像Yuri颁发全国首个虚拟偶像身份认证。当天，北京经开区发布加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026-2027年），在多个领域给予真金白银奖励。据介绍，Yuri是通过生成式人工智能技术打造的虚拟偶像。Yuri正式落户北京经开区，并将以“数字居民”身份参与该区公共安全宣传、环保倡导等。除了迎来全国首个虚拟偶像身份认证，北京经开区未来的人工智能发展也值得关注。在当天发布的《北京经济技术开发区关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026-2027年）》中明确提出，到2027年底，重点打造不少于10个标杆智能场景综合体，推动100个垂类模型落地应用，构建一批高质量行业数据集，聚集人工智能产业链核心企业1000家，引聚超级个体及独立开发者10000人，推动智能经济核心产业规模与能级实现显著跃升。从实际举措来看，北京经开区将在多个领域拿出真金白银的奖励。其中，将建设智能终端产业街区，打造AI眼镜创新中心，布局AI玩具创意基地，给予单个“爆款终端”最高200万元奖励。高水平建设国家人工智能医疗健康应用、汽车制造两大中试基地，搭建人形机器人中试和量产工厂。给予共性服务平台最高2000万元支持。同时，北京经开区将优化智能高效的城市治理模式，构建便捷畅行的城市交通机制，建设全域联动的健康服务体系，推动人工智能技术融入城市运行与民生服务的各个环节。建设智能化农业科研示范基地，遴选和改造一批有条件的酒店、学校、公园、剧院等场所，全方位打造人工智能应用的综合示范场景。加快通明湖大剧院等场馆的互动性改造，培育人工智能音乐剧等演艺新业态，开拓丰富前沿的科技消费范式。此外，还将建设国家级数据产业集聚区，设立产业专项基金，每年继续发放算力券、模型券、数据券各1亿元。据介绍，截至2025年底，区内已上线北京首个政务大模型“亦智”，建成全国首个人工智能数据训练基地，投入运行全市最大的5000P公共算力平台，形成集成电路全栈支持能力。两大国家级人工智能应用中试基地落户北京经开区，国地共建的创新中心跑出了世界首个机器人半马冠军。目前，北京经开区也已聚集人工智能产业链核心企业600余家，产业规模突破800亿元，“数、算、模、用”的产业创新协同体系已从蓝图照进现实。
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谷歌Chrome觉醒！Gemini 3全面接管，38亿用户一夜进入Agent时代 新智元报道编辑：好困 桃子【新智元导读】谷歌Chrome拥抱Gemini 3，用38亿用户的绝对底牌向OpenAI宣战：浏览器不仅是入口，更是终结一切App的超级智能体！谷歌终于不再沉睡！就在刚刚，谷歌正式官宣或将改写互联网历史的重磅更新——所有桌面端Chrome浏览器，正式接入Gemini 3。这意味着，全球38亿用户手中的浏览器，一夜之间从一个单纯的网页查看工具，进化为了一个全能的AGI入口。 此次更新最大的亮点，在于彻底改变了人与信息的交互方式。Gemini 3不再是一个需要单独访问的网页，而是直接「住」进了 Chrome里。得益于Gemini 3强大的多模态理解能力，Chrome现在可以像人类一样「看懂」网页，并执行复杂的操作。想办个千禧风派对？只要一句话，「自动浏览」功能就能扫遍全网找同款，自动比价、自动领券、甚至直接加购，全程不用你操心预算。 更绝的，是处理那些让人头大的繁琐流程。比如复杂的旅行规划，它能瞬间调动Gmail、地图、日历这套「谷歌全家桶」，把订酒店、查机票、同步日程安排得明明白白。以前需要在几十个标签页里反复横跳的崩溃感，彻底成为了历史。 如果你是搞设计的，或者只是想修个图，Chrome现在内置的Nano Banana模型更是让人直呼「魔法」。不用下载图片，也不用打开PS，直接在网页侧边栏输入一句提示词，图片立刻按你的想法大变样。这简直是把生产力工具直接焊死在了浏览器里。 虽然市场上Perplexity Comet和OpenAI Atlas最近风头正劲，但谷歌这波「回马枪」实在太狠。毕竟，Chrome拥有全球最庞大的38亿用户底座。当最好的AI体验变成了浏览器的「出厂设置」，用户还需要去下载别的应用吗？ 难怪网友们纷纷感慨：「沉睡的巨人，已完全苏醒」。 目前，MacOS、Windows和Chromebook Plus上的Chrome，已全部上线新功能。不过，自动浏览功能仅限Google AI Pro和Ultra订阅美国用户使用。浏览器？不，这是你的AI管家在全球浏览器市场中，谷歌以超38亿用户量，稳坐世界头把交椅。但不得不承认，AI这波浪潮实属给谷歌统治地位，带来很大的冲击。「AI原生」浏览器的崛起，让其存量市场正被快速蚕食。尤其是，过去一年，Perplexity Comet异军突起，凭借颠覆性AI搜索体验，吸引大量用户。紧接着，OpenAI也入局，正式发布了内嵌ChatGPT的浏览器Atlas。 这一次，Gemini 3深入植入谷歌Chrome后，或将重塑未来的流量入口。Gemini 3的实力众所周知，通过全新的侧边栏体验，人们可以在网页多任务处理时，更加得心应手。 不仅如此，谷歌还将旗下爆款「全家桶」与AI深度集成，全新「自动浏览」功能便可帮你处理复杂的多步工作流。未来，个人智能（Personal Intelligence）即将上线，更懂你，更智能。如今，谷歌Chrome完成了「回炉重塑」，进化为一个真正的全能助手。 人类与浏览器的交互范式，正经历一场彻头彻尾的重构。全新侧边栏，随时待命全新升级后的侧边栏，无论你切换到哪个标签页，Gemini都能随时待命。这能帮你省去来回切换的麻烦，实现无缝的多任务处理。你可以一边在主窗口忙工作，一边在侧边栏处理其他事务——·有人用它在「标签页丛林」里对比不同选项；·有人用它汇总各站点的产品评价；·还有人在乱成一团的日历里快速找空档。 自动浏览，人类双手解放这次最重磅的升级，当属自动浏览能力了。无论是对比不同日期的酒店和机票价格帮你精准「捡漏」，还是预约挂号、填写那些长得要命的在线表格、收集报税文件、找装修报价、查账单、报销费用，甚至帮驾照续期等等，它都不在话下。只要你授权，它甚至能调用Google密码管理器帮你搞定需要登录的任务。 理解创意愿景：帮你搜寻极其冷门的派对装饰并直接入仓。 新一代智能体能力：自动浏览可以从PDF里提取信息帮你填表。 最佳周末推荐：根据你的酒店和航班标准，帮你挑出最合适的出游周末。 找房小能手：根据你的要求筛选并推荐最合适的公寓。 此外，Chrome还支持谷歌与行业大咖们共同制定的开放标准通用商务协议（UCP），确保AI智能体在Chrome里的购物流程变得如丝般顺滑。Nano Banana入驻，随地大小修图Nano Banana的创意能力，也直接内嵌到了Chrome里。对于创作者而言，这意味着「下载图片-打开PS-修改-保存-上传」的旧工作流彻底作古。现在，你只需要在网页上选中图片，在侧边栏输入一段提示词，Gemini就能调用Nano Banana实时对图片进行重构或修改。不用离开当前标签页，不用安装任何插件，网页本身就变成了一个强大的图像工作站。 「全家桶」互联，搞定一切Perplexity和OpenAI最大的短板，正是谷歌最深的护城河——生态。Chrome版Gemini 3打通了Connected Apps（连接应用）。它可以无缝调用Gmail、Google Maps、YouTube、Google Flights等自家服务。这种深度集成让办事效率突飞猛进。比如，你要去参加会议，Gemini能帮你翻出那封陈年活动邮件，结合Google航班的信息给出出行建议，最后再帮你草拟一封告知同事到达时间的邮件。 个人智能：更懂你、更主动Gemini App里备受欢迎的「个人智能」，也会在未来几个月登陆Chrome。当然，掌控权始终在你手里：你可以自行选择是否加入，并随时连接或断开应用。Chrome会记住以往的对话背景，针对你的全网搜索提供「量身定制」的答案；你也可以预设特定指令。有了「个人智能」，Chrome不再只是一个工具，而是一个懂你、能主动提供帮助的贴心搭档。安全与隐私为了安全起见，谷歌不仅加入了全新的防御机制来抵御新型网络威胁，而且自动浏览在执行「买单」或「发动态」等敏感操作前，一定会暂停并明确请求你的确认。 如今，当Gemini 3的顶级模型能力，遇上Chrome 38亿的庞大用户基数，再加上谷歌无孔不入的生态服务，这场浏览器之战似乎在开始前就已经结束了。对于普通用户来说，从今天起，你的浏览器不再只是一个浏览器，它是你的秘书、你的买手、你的设计师。可以说，一个由AI驱动的全新浏览时代，已经开启。参考资料： https://www.theverge.com/news/869731/google-gemini-ai-chrome-auto-browsehttps://blog.google/products-and-platforms/products/chrome/gemini-3-auto-browse/https://x.com/rohanpaul_ai/status/2016596037205418251?s=20https://x.com/Google/status/2016575105346773297?s=20https://x.com/addyosmani/status/2016576478209855895
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腾讯元宝10亿现金红包今日开抢：单个奖最高万元 可直接提现到微信 快科技2月1日消息，今日，腾讯元宝正式开启新春活动，10亿元现金红包全面开抢，活动时间为2月1日-2月17日，单个红包金额可达万元。据了解，本次新春活动玩法丰富，涵盖抽奖集红包、祝福语红包、限时红包雨等多种形式。 用户进入元宝App，点击下方"抢10亿"即可进入活动主会场。活动期间，每日登录即可获得5次抽奖机会，通过分享红包、完成每日任务等方式，每天最多还能额外获得40+次抽奖机会。 红包金额随机，抽中后将存入红包账户，每轮结算期可直接提现至微信零钱。 此外，活动还能抽到价值1万元的小马卡，限量100张。 活动期间，每天还有特定的新春祝福语（口令），只需在元宝App的"问元宝"中，输入当日神秘祝福语，就有机会触发隐藏现金红包，凭手气还能抢到188元、888元大额红包。据媒体报道，在近日举行的腾讯年会上，腾讯董事会主席兼CEO马化腾在提及元宝春节分10亿元现金活动时表示，希望重现当年微信红包的盛况。据悉，2015年春晚，腾讯曾通过微信摇一摇发放5亿元现金红包，除夕当晚参与用户达2000万，红包收发总量超10亿个，峰值互动次数达每分钟8.1亿次。由此推动了微信支付用户增长和绑卡量提升，使微信支付的影响力显著增强。
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比特币大幅下挫跌破8万美元，创2025年4月来新低 IT之家 2 月 1 日消息，比特币价格跌至自去年关税冲击以来的最低水平，其作为“数字黄金”的声誉正逐渐瓦解。周六比特币大幅下挫，跌破 80000 美元关口，创下 2025 年 4 月以来的最低水平，自今年年初以来已下跌近 13%。 此次下跌的背景是市场流动性匮乏、买盘兴趣低迷，进一步加剧了本轮回撤行情，这一全球市值最大加密货币的价格已累计蒸发超 30%。纽约午后交易时段，比特币一度暴跌 10%，触及 75709.88 美元，其他加密代币跌幅则更为惨烈。全球第二大数字资产以太坊一度暴跌 17%，索拉纳代币盘中跌幅也曾超过 17%。据加密资产数据平台 CoinGecko 统计，过去 24 小时内，加密货币市场总市值蒸发约 1110 亿美元。市场追踪机构 Coinglass 数据显示，同期全网多空合约爆仓金额达 16 亿美元，其中绝大部分爆仓集中在最后 4 小时，且主要围绕比特币和以太坊发生。IT之家注意到，比特币连续数周遭遇宏观层面的利空影响。此前一系列原本会支撑该资产价格的市场动态，如今均未能对其形成提振。1 月大部分时间里美元走弱，原因是投资者对特朗普政府政策风险的担忧持续升温，但这一走势几乎未能改善加密市场的市场情绪。与此同时，在黄金价格飙涨刷新历史高点期间，比特币并未出现有意义的反弹；即便上周五黄金、白银价格大幅反转，比特币也未能吸引资金流入。美国加密行业新市场结构监管规则的推迟落地，同样削弱了市场对数字资产的投资意愿。投资机构 Navellier & Associates 的路易斯・纳维利尔表示：“白银和黄金已成为担忧法定货币的投资者的避险载体。”加密货币支持者长期以来一直将比特币标榜为“数字黄金”，即贵金属的虚拟形态，并称这款加密货币是市场动荡时期的避险资产。但全球市场研究机构 Marex Solutions 高级全球市场策略师伊兰・索洛特表示，比特币是“一种尚未找到估值模型的资产”，并补充称，对于究竟应依托什么来驱动其价格，市场“尚无明确共识”。太平洋投资管理公司（Pimco）董事总经理普拉莫尔・达万则认为，比特币的“数字黄金”叙事已经“彻底消失”，其价格暴跌表明它并非“一场货币革命”。
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“下一个iPhone级别的创新可能不是眼镜” 出品｜虎嗅科技组作者｜陈伊凡编辑｜苗正卿头图｜视觉中国与Voxdale创始人兼CEO Tim Dieryckx见面之际，全球人形机器人进入资本、量产、商业相互交织的焦灼状态；AI眼镜赛道里挤满了来自中国的厂商；一场更加明显的东升西落在世界各个角落轮番上演。我们的谈话，发生在今年CES结束不久，这场消费电子界的盛会上，几乎90%都是来自中国的硬件厂商，甚至有人戏称，CES，成为了中国消费电子展。但Tim今年没有去，他说CES噱头太多，不如实地到中国来看看。我们在这座“电动车之乡”见面，无锡国际人才港，集合了来自国内外的创新动力，楼内是机器人Demo与AI创业公司的试验场；窗外就是台铃、雅迪等电动车巨头的大楼。无锡旁边的常州，被誉为“锂电池之乡”，再往旁边的苏州，则汇聚了半导体、材料、家电等一条完整的硬件产业链集群。Tim对我说，他是来学习的。我们的谈话，发生在今年CES结束不久，这场消费电子界的盛会上，几乎90%都是来自中国的硬件厂商，甚至有人戏称，CES，成为了中国消费电子展。但Tim今年没有去，他说CES噱头太多，不如实地到中国来看看。Voxdale，这家总部成立于比利时的工程机构，奉行“设计驱动工程”的核心哲学，这是戴森创新的核心。Tim本人在硬件、可持续能源和IoT产品开发、创业和组织管理中积累超过15年的实践经验。这听起来似乎平平无奇，但如果知道硬件行业的残酷，就会明白这六个字的份量。在硬件创业的图谱中，存在一个著名的“死亡之谷”，一个从原型Demo到大规模量产之间的灰色地带，诸多公司死在谷底。Voxdale的角色，就是帮助创新者、大公司以及大学，在他的工程实验室里填平这道鸿沟。他们不仅关注产品是否美观，更关注能否用合理的成本把它造出来。这正是Tim来到中国的原因。在他看来，中国已是全球硬件开发全链路中一个不可或缺的“变量”。“过去15到20年，我们一直与中国公司紧密合作。如果你想把产品从1做到100万，你离不开中国。”Tim向我展示了他手腕上的华米（Amazfit）智能手表——这款售价仅250欧元的中国产品，提供了与Apple Watch几无二致的功能体验。“归根结底，任何硬件产品只关乎两件事：规模化和降低成本”，Tim说，“从构思硬件产品的第一刻起，我们就必须开始焦虑：这东西要生产多少？用什么技术才能立刻实现大规模制造？”这次中国之行是他的第一天。在无锡国际人才港与数家中国AI初创企业交流后，他看到了一种他在欧洲久违的劲头——一群拥有国际化背景的工程师和博士，他们没有那是那种在欧洲常见的“陈旧包袱”，而是一心想做实事，想“出去征服世界”。他把这种独特的气质总结为“没有思维界限”， “在欧洲，人们往往因为监管的束缚，第一反应是‘这不可能做到’。而在这里，人们思考的是‘什么是有可能的’。”“这里的政府扶持也让人印象深刻。”Tim指着窗外，“办公区就设在公寓旁边，你能清晰感受到政府这双‘有形之手’在推动初创企业的发展。”然而，当我们的话题转向当下最热的“AI原生硬件”时，Tim并没有表现出预期的兴奋。相反，他泼了一盆冷水。“老实说，到现在为止，还没有特别让我惊艳的。”在他看来，目前市面上大量的所谓AI硬件，本质上是在卖算力盒子，比如把一颗Nvidia的芯片塞进外壳里，然后加上各种周边配置。散热难、功耗大，且缺乏真正的应用场景。尤其是被寄予厚望的AI眼镜，Tim直言“对此表示怀疑”。在他看来，目前的AI眼镜更像是一种噱头，而非下一个iPhone时刻。“如果我知道，那我就发财了。”他笑着说，但我认为可能不是眼镜。什么是真正的AI原生？Tim给出了一个极具参考价值的定义：当硬件是产品的载体，而AI是产品的核心本质时，这才是AI原生硬件。 这意味着，如果你把AI拿掉，这个产品就变成了废铁，无法运作。以此标准审视，目前市面上大量的“智能硬件”恐怕都要被打回原形。软件和硬件的区别，Tim给出的个感性的答案，他说软件很难让人产生爱，但硬件可以，“APP很少让人感叹‘看这设计多美’，但硬件设计能让人感到愉悦。”这种情感连接，是硬件区别于软件的特权，也是许多智能化产品在堆砌参数时容易忽略的地方。对于正处于激战中的中国硬件创业者，Tim建议是，利用好本土优势，适配全球化以及保持清醒，因为，“印度在追赶成本，欧洲在试图复苏创新，竞争永远在动态变化中。”以下是访谈实录，虎嗅根据实际情况进行了删改： 中国是硬件开发所有环节中重要一环 虎嗅：先介绍下Voxdale，你们为硬件公司做什么样的创新和服务？Tim Dieryckx: 我们的核心业务是帮助公司做硬件产品的设计与工程。这也是我为什么来这儿，因为在硬件开发的所有环节中，中国都是一个至关重要的因素。作为一个公司，我们将两件事紧密结合：一是设计，确保产品美观、独特、用户体验好；二是立刻结合工程化和量产化。我们帮助创新者、大公司以及大学，将创新的想法推向市场。从构思硬件产品的第一刻起，我们就开始考虑：这东西要生产多少？用什么生产技术才能立刻实现大规模制造？这也是为什么过去15到20年我们一直与中国公司紧密合作，因为我们需要组件，需要制造，并且这种合作在过去几年变得越来越紧密。我们还有第二块业务，就是孵化我们自己的初创技术。我们会作为某种形式的“初创工作室”（Startup Studio），与大学、医生或领域专家合作，孵化我们自己的硬件初创公司。目前我们有大概10项技术正在开发中，进度不一。虎嗅：你们也做创新孵化的业务，有一些已经退出的成功案例吗？Tim Dieryckx：我们已经成功退出并出售了几家公司。一个是尿液采样设备。这是一个很专业的领域，具体是体外诊断（IVD）。这个设备已经卖给了一家美国公司。我们还开发了一种疫苗接种技术，即皮内注射疫苗。这能减少所需的疫苗剂量，接种速度更快、成本更低，人们甚至可以自己操作，这有很多优势。我们还为此开发了配套的机器人技术，让人们去药房就能接种。现在我们正在研发一种血液采样设备。我们的假设是，特别是在美国和英国市场，采血成本很高，但血液样本依然是最好的检测样本之一。考虑到人口老龄化这也是个痛点，另外，如果未来再次发生大流行病，基于家庭的血液采样会有巨大优势。因此，我们开发了一种极低成本的大容量采血技术，目前处于最后阶段，正准备量产，生产将会在中国进行。 硬件区别于软件的地方是能带来情感共鸣 虎嗅：迄今为止，你是否看到了一些有趣的AI原生硬件？Tim Dieryckx：老实说，到现在为止，还没有特别让我惊艳的。对我来说，真正最有趣、最让我震撼的还是自动驾驶。以前自动驾驶可能只能应对比较简单的环境，但现在汽车在非常复杂的路况下所展现出的决策能力，令人惊叹，这是目前最让我折服的AI应用。我总觉得手边的设备如果加上AI应该能更好，但我看了一些加了AI的智能手表之类的，老实说并没有被它们的功能震撼到。虎嗅：在你眼中，衡量一个好硬件的标准是什么？Tim Dieryckx：第一是专注，专注于有限的创新点。在一两个方面做到与众不同且比别人更好，哪怕只是价格优势或者某个功能；第二是可扩展性，你必须能大规模量产它，并在这个过程中把成本降到很低；第三是直观，看到它你就知道怎么用，不需要思考，不需要读说明书去找按钮在哪里。最后是情感连接，最好能带来某种层面的情感。如果把它送人我会有点难过。这是硬件区别于软件的地方。软件APP很少让人感叹“看这设计多美”，以此获得掌声，但硬件可以。比如汽车，虽然有些很丑依然实用，但人们确实会因为一辆车的设计很美而喜爱它、购买它。这就是硬件独特的地方，它能带来情感共鸣。虎嗅：你怎么定义一款AI原生的硬件？Tim Dieryckx：这是一个好问题。至少我们目前的定义是：当硬件是产品的载体，而AI是产品的核心本质时，这就是AI原生硬件。这意味着，如果你把AI拿掉，这个产品就无法运作。这与汽车不同，汽车里有很多AI，但如果拿掉AI，汽车的主要功能，即把人从A点送到B点——依然存在。举个例子，有一种安装在天花板上的灯，它的核心功能是检测人是否跌倒。只有当AI检测到跌倒并报警时，它才在工作。除此以外，它周围的硬件仅仅是支撑，核心功能完全依赖背后的AI引擎，这就是AI原生。虎嗅：你认为你看过的AI原生硬件最大的问题在哪？Tim Dieryckx：目前很多所谓的AI硬件，归根结底是在比拼算力，AI硬件的一大难点是散热，因为需要强大的算力支持。目前很多产品的逻辑就是把正确的引擎（通常是Nvidia芯片或类似的）塞进外壳里，加上周边配置。相反，我在那些融合了AI的传统硬件上看到了更惊艳的表现，比如人形机器人，它们在机械结构、手部动作上的进步，比单纯的AI盒子更让我印象深刻。虎嗅：你见过的最愚蠢的硬件产品是什么？Tim Dieryckx：有一家公司他们融资了几百万欧元，开发了一台售价400欧元-500欧元的机器。这台机器唯一的功能就是挤压一个装着果汁的袋子把果汁挤到杯子里。结果后来人们发现，根本不需要这台机器，直接用手挤那个袋子，果汁照样能出来。“他们在想什么？”，完全是为了做硬件而做硬件，毫无意义。虎嗅：你怎么看AI眼镜？它会成为下一个取代iPhone的硬件吗？Tim Dieryckx：我对此表示怀疑。人们尝试做智能眼镜已经很多次了，包括苹果、Meta等，但我至今没看到真正的日常使用场景。目前的AI眼镜更像是一种噱头。虽然在外科手术、游戏等特定领域有应用，但我很难想象人们会有全天候佩戴眼镜来处理日常事务的习惯。此外，眼镜的可用性和算力之间存在巨大矛盾：要在保持轻便、经济、易用的同时塞进强大的算力，这太难了。不过，我们看到一个很有趣的方向是智能隐形眼镜。比利时有一家初创公司在做这个，虽然还处于非常早期的阶段，甚至还无法完全运作。他们的愿景是先帮助那些瞳孔无法随光线收缩的人自动调节进光量，未来甚至可能实现“增强视觉”（如超人般的变焦能力），如果成真，那才是真正酷炫的未来。虎嗅：你觉得下一个像iPhone一样伟大的硬件产品形态可能是什么？Tim Dieryckx：如果我知道，我就发财了（笑）。但我认为可能不是眼镜，而是一种集成式的AI助手。它可能是一个挂在脖子上的挂件、耳机或者别针，能全天候捕捉我们的图像、声音、饮食习惯和健康数据，像一个超级秘书一样，帮我们记录会议、分析健康、预测风险。另一个确定的未来是机器人。无论是家里的服务机器人、工厂里的机械臂，还是路上的自动驾驶汽车（它们本质上也是机器人），未来我们的生活将充满各种形态的机器人。 真正好的硬件不应该依赖手机 虎嗅：我们经常看到硬件初创公司死在“原型机”到“量产”之间的“死亡之谷”，根据你的观察，最常见的失败原因是什么？Tim Dieryckx：归根结底通常是因为钱烧光了。为什么会烧光？首先是无法规模化，很多公司卡在中间阶段，市场牵引力不够，但单品成本又太高。为了把成本降下来，你必须亏本通过规模化销售来分摊成本，这需要巨额资金和投资人的绝对信任，或者你得有一个巨大的市场——但这在欧洲很难。其次是对产品市场契合度（PMF）理解不深： 很多公司没搞清楚自己到底该卖什么。还有市场定位错误： 有些公司一心想做C端（消费者）产品，但这很难。其实做B端（企业）或中间产品更容易存活，例如我们接触过一家做防弹材料的公司，他们没有自己去做防弹背心卖给个人，而是做中间层卖给大公司，迅速获得现金流，甚至不需要融资。另外是地域限制（尤其是欧洲），欧洲市场太分散，每个国家有不同的法规、语言和审批流程，导致初创公司起步市场太小，难以规模化。虎嗅：供应链和迭代速度难道不是失败的主要原因之一？Tim Dieryckx：我认为供应链不是最大的问题。现在全球供应链协作非常紧密，尤其是和中国。主要问题在于迭代思维。在欧洲，人们往往追求“一步到位”的完美技术，试图构建整个生态；而在中国，你们非常擅长增量创新——从一个小功能开始，快速推向市场，然后不断迭代、深挖。这是欧洲的传统包袱。我们的财富是建立在发明全新机器（如宝马、博世、西门子的大型机械）基础上的，因此我们需要学习中国的快速迭代模式。至于供应链，如果你想从0做由1，或许不需要中国；但如果你想从1做到100万，目前离不开中国供应链。但这并不是障碍，因为中欧企业间的合作非常顺畅且快速，通常几天内就能拿到报价并开始模具制作。虎嗅：好的硬件必须依赖手机吗？Tim Dieryckx：目前连接手机是一种权宜之计，因为手机算力强且普及，这样能降低硬件成本。但我认为，真正好的硬件不应该必须依赖手机。尤其是在医疗领域或专业场景下，许多优秀设备是独立运行的。随着算力成本下降，未来最好的硬件应当是独立的。 这里的中国人有“想征服全世界”的劲头 虎嗅：我们常说戴森是硬件设计类创业的标杆。在迭代快速的AI时代，戴森模式还有效吗？Tim Dieryckx：戴森是一家了不起的公司，拥有顶尖的设计师。但他们面临的巨大挑战在于创新速度。AI不仅挑战戴森，也挑战所有巨头。如果中国的创新速度持续领先，这对那些处于领先地位但行动缓慢的公司来说是巨大的风险。虎嗅：这是你到中国的第一天，在和中国这些人工智能的初创企业交流之后，你有什么感受？Tim Dieryckx：我认为是思维界限，在欧洲人们往往会因为监管而更多地想“这不可能做到”，这里人们思考的是“什么是有可能”的，而不是“什么是不可能的”。而且我发现在这里交流的中国人都很国际化，他们大多是工程师，有的是博士，大部分有留学背景。他们都是真心想做实事的人，大家想作伟大的公司，有种“出去征服世界”的劲头。另外，这里的政府创业扶持也很让人印象深刻，政府的办公区就设在公寓旁边，你能清晰感觉到政府在推动初创企业的发展，帮助他们做大做强。虎嗅：我们是否正在走向一个AI硬件由中国初创公司独占的未来？Tim Dieryckx： 短期内中国在硬件领域确实是超级大国，但我不认为未来会是独占的。首先，美国依然拥有世界上最顶级的科技巨头（苹果、特斯拉、英伟达等）；其次，欧洲（如爱沙尼亚、芬兰等地）正在复苏；再次，印度和非洲部分地区正在崛起，未来5-10年它们可能会在成本上挑战中国。但我确信，在接下来的20到30年里，中国仍将是硬件领域的主导力量。中国的技术领先优势很明显，比如生物科技、自动驾驶、无人机，以及最让我震撼的机器人领域。在这里，你不是看到一家公司在做人形机器人，而是看到15家公司同时在做，竞争异常激烈。这种竞争会极大地推动技术进步，这也正是我们希望把这些技术引入欧洲的原因。虎嗅：对中国的硬件创业者你有什么建议吗？Tim Dieryckx：利用好本土优势，你们拥有巨大的本土市场；全球化策略，如果要出海，尽量与当地公司合作，调整设计以适应当地文化；保持警惕，不要因为现在做得好就睡大觉；保持敏锐，因为其他国家和地区也在追赶。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4831079.html?f=wyxwapp
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壹快评｜“李鬼”网站长期猖獗，百度搜索何以成了骗子的“帮手”？ 据《新闻坊》报道，近日，家住上海普陀的徐老伯使用百度搜索“百联卡余额查询”，误入标注着“官网”的假冒网站。输入卡号密码后，两张预付卡内的1000多元余额被盗刷一空。记者亲自试验，在向所谓官网提交信息后，卡内资金也很快被盗走。进一步调查发现，此类骗局在去年3月就已出现，盗刷事件并非个例。支付机构虽已知情并向有关部门反映，但问题至今未解。骗子网站是如何被用户搜到，并出现在显著位置的，目前还没看到百度方面的解释。但有个网络技术常识很多人知道：一些搜索引擎会采用“竞价排名”的方式，决定部分搜索结果的展示位置。这给了不法分子以机会——通过支付更高的广告费，使自己的诈骗网站在相关搜索中排名靠前，甚至超过真正的官方网站。这种商业模式本身并不违法，但平台如果为了商业利益而放松对广告内容的审核，就会产生问题。徐老伯的遭遇不禁让人联想到多年前的“魏则西事件”。2016年，大学生魏则西因在百度搜索中选择了排名靠前的医院接受治疗，最终被“黑医院”耽误病情不幸离世。事件被媒体曝光后，引发了社会对搜索引擎竞价排名机制的广泛质疑。虽然事后相关部门加强了对民营医院和医疗广告的监管，百度也承诺改进，但类似问题仍然在其他领域上演。搜索功能被称为互联网的“入口”，搜索框中输入的关键词，背后连接的应是真实、有用的信息，而非精心设计的诈骗陷阱。从魏则西事件到假百联卡官网事件，时间跨度将近十年，但类似的欺骗依然发生，说明百度的内容审核机制存在严重漏洞。作为头部搜索引擎，百度拥有强大的技术能力和资源，按理应该有能力识别和拦截此类诈骗网站，屡屡发生这种情况，可能要更多从责任意识和用户意识方面寻找原因。有人或许会以“技术中立”来为平台开脱，但显然难以成立。诈骗网站在搜索结果中出现甚至排名靠前，如果确与平台的审核推荐机制有关，平台就必须担责。平台既然从商业推广中获利，就应该对推广信息的真实性、合法性负有审核之责。这不仅是商业伦理的要求，更是《广告法》《电子商务法》等法律法规的明确规定。平台不能只扮演一个收钱的“房东”，而对“租客”在屋内进行不法活动不闻不问。百度作为中国网民最主要的互联网入口之一，早已超越一个普通商业工具的角色，而具备了“准公共产品”属性，是网络社会重要的信息基础设施。这对百度来说，既意味着巨大的商业利益，也意味着庄严的社会责任。百度必须始终具备这种意识，追求商业利益与社会责任的平衡。应该建立更加透明的搜索结果排名机制，让用户清楚了解哪些结果是广告推广，哪些是自然搜索结果。同时，投入更多资源开发更加智能有效的诈骗识别系统，增强识别和拦截可疑网站的能力。“科技向善”不应只是百度这样的科技巨头的公关口号和宣传标签，而应内化为企业的核心价值观和行动准则。如果企业的追求脱离了“善良”的锚点，而只关注财务报表上的数字，终究会失去长期发展的根基。根除诈骗网站，除了企业自身端正经营理念和策略，监管力量亦须加强。此次假百联卡官网事件中，支付机构称一直在向有关部门反映，却没有解决问题，应该要有个说法。网络监管部门应建立针对搜索引擎平台的常态化监督机制，对放任诈骗信息传播的平台加大处罚力度，提高失责成本。同时，应推动建立跨部门、跨平台的涉诈信息共享机制，形成打击合力。希望此次事件能成为推动各方合力解决诈骗网站乱象的契机，还广大互联网用户一个真正安全、好用、清朗的网络空间。(作者系第一财经编辑)
