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上海：部署高性能国产智算集群 来源：中国证券报4月21日，上海市人民政府网站发布《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》（以下简称《实施方案》），旨在部署高性能国产智算集群，加速脑机接口、6G、量子计算等技术应用试点及产品化，推动数字经济创新发展。《实施方案》提出，聚焦医疗健康、高端制造等重点行业，打造高质量数据集，依托新型数据流通基础设施服务垂类模型和智能体创新应用。推动算力资源互联互通，提升上海市算力监测调度平台与长三角（上海）算力互联互通平台核心能力，探索形成区域间算力资源调度机制，推动算力互联互通、按需调用。升级扩容智算基础设施，部署高性能国产智算集群。《实施方案》明确，加快新一代通用人工智能、智能软件、智算系统等技术攻关，推动通用科学大模型与学科模型协同推理技术突破；加速脑机接口、第六代移动通信（6G）、量子计算等技术应用试点及产品化，建设共性技术研发服务平台；开展具身智能、自动驾驶、科学研究等领域的数据创新平台建设。鼓励数据领域优势主体建设一批具有概念验证、中试验证等功能的地方数据科技创新平台。《实施方案》还提出，加快重点产业智改数转。实施“AI+制造”和“5G+工业互联网”专项行动，支持研发行业垂类大模型。培育梯度布局的产业载体。围绕数据、区块链、人工智能等产业方向，协同建设长三角创新引领型数字产业集群，打造若干个区域支柱型、特色型数字产业集群。
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光通信需求非线性增长，国产化趋势迎来高景气 4月23日，中信证券研究指出，光通信需求非线性增长，光模块设备市场空间爆发。在光模块制造环节中，贴片环节精度要求提高，设备价值量提升。耦合设备壁垒较高，无源耦合重要性进一步加强。测试环节中光采样示波器亟需国产化，AOI检测设备定制化要求高。我们看好光模块设备敞口较高、积极进行收并购补全短板且主业较为扎实的标的。光通信需求非线性增长，光模块设备空间爆发。用量方面，从Scale out到Scale up，光模块用量非线性增长。封装方面，从PCB级封装到载板级封装，光模块结构快速迭代升级。我们认为在产能扩张、技术迭代与自动化程度提高等多重因素驱动下，头部厂商资本支出将于2026、2027年迎来爆发，我们测算2026E /2027E光模块设备市场空间分别为345.3/363.4亿元。光模块制造主要分为贴片-耦合-组装-测试四大环节。从价值量角度看，根据弗若斯特沙利文（转引自猎奇智能招股说明书），贴片/耦合/老化测试/其他（组装、键合）设备价值量占比分别为18.9%/23.3%/31.4%/26.4%。其中，耦合、测试价值量较高。
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关键量子机制揭示芯片运行为何“变慢” 来源：科技日报科技日报记者 张佳欣芯片为什么会在长期使用中悄然“变慢”甚至失效？这一困扰微电子领域多年的问题，如今有了答案。据最新一期《物理评论B》报道，美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校材料系研究团队揭示了一种关键量子机制，即高能电子如何在芯片内部打断化学键，从而在长期运行中悄然损伤器件性能。这一发现不仅解释了一些数十年来未解的实验现象，也为设计更可靠的电子器件提供了新思路。 即便是最先进的芯片，也会随着时间推移逐渐“老化”。其“元凶”之一，就是所谓的“热载流子退化”。带电的高能电子会在器件内部引发化学变化，慢慢侵蚀芯片性能，但这一过程的具体机制一直不清楚。此次，研究团队将目光投向晶体管中的硅与氧化层界面。在这里，制造过程中会引入氢原子，对断裂的硅键进行“钝化”，相当于给这些“缺口”打上补丁，避免其变成影响性能的电学缺陷。但在器件工作时，电子持续流动，会使氢原子脱离。一旦“补丁”脱落，断裂的硅键重新暴露，器件性能也随之下降。长期以来，学界普遍认为，这种键断裂是大量电子反复“撞击”累积的结果。但团队通过先进量子模拟发现，单个高能电子就足以触发这一过程。他们识别出一个此前隐藏的电子态，当电子短暂“占据”这一态时，会削弱硅—氢键，并将氢原子从原位“推开”。更重要的是，研究发现氢原子的脱离遵循量子力学规律，而非经典力学。在传统理解中，只要硅和氢之间距离超过阈值，就意味着键断裂。但在量子世界里，氢更像一团弥散的“云”或“波包”，键是否断裂取决于其扩散到一定范围之外的概率。团队表示，这一量子框架为材料科学家提供了一种全新的“预测工具”，可以提前判断在极端条件下哪些化学键更容易断裂，有望指导人们设计出更稳定、寿命更长的电子材料与器件。
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押注AAV体内CAR-T，「西湖云谷智药」即将启动IIT研究 文｜胡香赟编辑｜海若镜近期，万亿市值“药王”礼来斥资24亿美元（超160亿人民币）完成的一笔收购，将医药行业的目光重新吸引回细胞与基因治疗（CGT）领域。被收购企业Orna Therapeutics主要从事环状RNA研究，核心药物是一款靶向CD19的体内CAR-T，即将步入临床试验阶段。相较动辄百万元一针的传统CAR-T，体内CAR-T是一种有潜力实现“物美价廉”的细胞疗法。有从业者认为，如果体内CAR-T未来能成药，且实现大规模生产，价格可以做到和普通抗体产品类似，有望解决困扰传统CAR-T已久的商业化难题。2025年，百时美施贵宝、阿斯利康、艾伯维和吉利德4家跨国药企就已相继出手并购海外体内CAR-T初创公司，涉及总金额近50亿美元。如今，礼来的入局，进一步为该赛道的发展前景注入确定性。反映到国内市场，据36氪不完全统计，仅今年前4个月，国内体内CAR-T概念企业在一级市场的融资金额就接近20亿人民币。“并购而非BD，说明大型药企已经把体内CAR-T视为下一代治疗平台技术，也推动整个领域的估值逻辑从单品种向平台转变。”西湖云谷智药创始人马丽佳认为。马丽佳曾任西湖大学生命科学学院特聘研究员，今年初已将实验室搬迁至北京昌平实验室。她具备生物信息学、分子生物学与基础医学交叉背景，长期从事系统生物学和功能基因组学研究工作。2021年创办西湖云谷智药后，公司便专注于AI+基因治疗领域，自研由AI驱动的AAV（腺相关病毒）衣壳蛋白进化平台AIdit-CAPSID，并已开发出可用于体内CAR-T的AAV-TCE001，以及靶向中枢神经系统、肌肉、视网膜等多个组织的AAV变体。开发体内CAR-T产品的核心就在于靶向T细胞的递送载体工具，即如何稳定、高效地把CAR基因送入人体。过去一年多时间里，业内初步形成了慢病毒和LNP两条主流开发路径，5家跨国药企的并购也都围绕此展开；受限于T细胞特异性靶向的AAV载体改造技术难度，选择AAV路线的企业并不算多。马丽佳坦言，自己曾反复被问“为什么选择不同的路线”。但随着研究深入，“AAV路线从原来被质疑、非共识的状态，到如今已逐渐取得行业关注和信任，这也给资金和临床资源的重新分配带来可能”。值得关注的是，今年3月下旬，诺奖得主、CRISPR共同发明者Jennifer Doudna创办的体内CAR-T公司Azalea Therapeutics，已联合加州大学旧金山分校（UCSF）Justin Eyquem团队在Nature发布研究称，自研EDV（包膜递送载体）/AAV双载体体内CAR-T产品在动物实验中实现“90%完全缓解”，在一定程度上为AAV技术路线形成背书。去年11月，Azalea Therapeutics曾完成8200万美元融资，用于推动体内CAR-T疗法的发展。“90%缓解率是一个非常不错的、能支撑行业继续深入讨论该技术路线的指标。”马丽佳解释：“该研究解决了体内CAR-T产品的一个关键问题：在体内实现对T细胞靶向递送和基因组内定点插入CAR序列，形成体内定点整合CAR-T细胞，而非随机插入T细胞基因组。”马丽佳认为，靶向性强、可以定点整合的体内CAR-T，“可能会是这个赛道中抗肿瘤产品的终极形态”。因为它规避了随机整合的安全隐患和表达不稳的痛点，能让体内CAR-T从短期有效升级为安全、长效、可产业化的技术路线。“双载体技术非常新颖，不过，从成药角度，双载体会涉及如何让两个载体协同进入同一个细胞的技术和成本问题，不可避免地带来剂量大幅度提升；同时，AAV虽已在全球范围内获批8款新药，是一种监管认可的技术路径，但EDV作为一种全新的、从未用于人体试验的载体，未来的监管审批路径和规模化生产都存在不确定性。”马丽佳表示。据介绍，西湖云谷智药与Doudna/Justin团队的研究逻辑相似，但仅使用AAV单载体，同样实现了“动物实验缓解率超过90%”。以前述AAV-TCE001为例：早期研究数据显示，AAV-TCE001可高效转导原代T细胞，其感染人体T细胞的能力显著优于野生型AAV，生成的CAR-T细胞能高效杀伤B细胞。此外，在AI设计的辅助下，AAV-TCE001在小鼠和石蟹猴中降低了百倍到千倍的肝脏累积，极大提高了体内基因治疗的安全性。今年2月，西湖云谷智药联合西湖大学，在国内新顶刊Vita上发表了题为An AAV variant enables human T cell engineering in vivo的研究。介绍了这一款可以高度特异性靶向人T细胞的AAV载体，在针对自免类疾病红斑狼疮（SLE）人源化小鼠模型中，它实现了一针生成体内CAR-T细胞、注射6周后仍维持最高77.5%的CAR-T水平；疗效上，可以成功清除致病B细胞，逆转狼疮肾炎等器官损伤。另据马丽佳透露，公司计划在今年内启动针对体内CAR-T的IIT（研究者发起临床试验）。“体内CAR-T的产品特点决定了它进入人体后的不可逆性较高，且由于涉及到免疫系统，系统性风险也更复杂。因此，我们倾向于在机制、安全性、剂量窗口设计都相对清晰后再推进临床，并优先选择风险可控的适应症类型，比如自身免疫类疾病。”总体而言，过去一年多时间里，随着各类临床前数据、并购案的公布，体内CAR-T领域目前整体处于多种递送路径共同发展的阶段。“部分投资机构和跨国药企在考察项目时，甚至会对每个平台都进行投资，这也证明行业仍处于发展初期，大家对于哪些平台最终能走到最后，并没有明确答案。这个阶段非常考验项目操作团队和投资人对该领域的深度理解和数据解读能力，过程中也会有噪音出现，但无论最终哪条技术路线率先跑通，这场围绕创新疗法的探索最终都将转化为更安全、更可及的治疗方案，惠及广大患者。”马丽佳期待。
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充满电仅需6分钟！宁德时代发布新电池 今日，宁德时代举办2026年“超级科技日”发布会，集中发布多款全新电池产品，涵盖第三代神行超充电池、第三代麒麟电池、麒麟凝聚态电池等，并明确钠离子电池年内将实现大规模量产。宁德时代发布第三代神行超充电池满电仅需6分钟发布会上，宁德时代发布了第三代神行超充电池，可实现等效10C、峰值15C。充电时间方面，10%-35%需1分钟，10%-98%仅需6分27秒。 图源：财联社宁德时代首席科学家吴凯：钠离子电池已经解决了制造环节的核心问题将于第四季度大规模量产发布会上，宁德时代首席科学家、中国工程院院士吴凯在发言中表示，电池材料坚持多化学体系发展是必选项，每一种材料都有自身局限性，没有任何一种材料可以达到完美。根据不同场景的不同需求，在多元体系上建立能力，用户才能有更适合自己的答案。宁德时代目前主要有磷酸铁锂、三元锂和钠离子三种材料，并同步推进更多前沿化学体系。他介绍，钠离子电池在高温、极寒等出行场景以及储能领域有广阔场景，目前已经解决了制造环节的核心问题，年内大规模量产。宁德时代：25万以上车型选择磷酸铁锂是变相减配在发布会上，宁德时代还发布了第三代麒麟电池，超充等效10C、峰值15C，重量能量密度280wh/kg，体积能量密度600wh/L，续航里程1000+km，125kWh电池包重量仅为625kg。宁德时代首席技术官高焕同时表示，25万以上车型选择磷酸铁锂就是变相的减配。宁德时代发布麒麟凝聚态电池最高续航1500公里此外，宁德时代还发布了麒麟凝聚态电池，重量能量密度350wh/kg，体积能量密度760wh/L，电池包重量低于650kg，行政级轿车和全尺寸SUV续航分别可达到1500km、1000km。宁德时代发布第二代骁遥超级增·混电池综合续航2000公里宁德时代今日还发布了第二代骁遥超级增·混电池，纯电续航500km，充电速度等效10C；三元版纯电续航600km，综合续航2000km，充电速度等效10C。来源：财联社原标题：《充满电仅需6分钟！宁德时代发布新电池》栏目主编：顾万全文字编辑：杜俊超本文作者：白鹭洲知政题图来源：新华社
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黄仁勋访谈“失控”背后：总有一件事必须发生，把电子变成Token 英伟达CEO黄仁勋最近有点“烦”。一边是美国政府不断收紧的芯片出口管制，一边是市场对其“护城河”还能维持多久的质疑。在近日接受知名科技主持人Dwarkesh Patel长达1小时46分钟的专访中，这位“AI教父”罕见地失去了冷静。当主持人以“魔鬼代言人”的身份抛出“向中国卖芯片最终会养虎为患，让英伟达重蹈iPhone覆辙”的观点时，黄仁勋坚定表态：“你不是在和一个生来就觉得自己是失败者的人说话。”这不仅仅是一场关于AI芯片全球化发展的辩论。笔者梳理了这场可能是2026年最具信息量的对话，提炼出黄仁勋关于英伟达本质、中国战略、生态竞争以及职业焦虑的四个核心观点。英伟达的本质不是芯片公司，而是“Token”工厂 访谈的开场堪称“诛心”。主持人Dwarkesh Patel抛出了一个犀利质疑：英伟达的设计交给台积电制造，HBM来自SK海力士、美光、三星，最后送到ODM厂组装。如果AI让软件逐渐商品化，那本质上只做“软件”的英伟达，会不会也被商品化？面对这个问题，黄仁勋没有选择防守，而是用简单的一句话话，重新定义了这家万亿美金公司： “归根结底，总有一件事必须发生：把电子变成Token。不仅仅是变成Token，还要让这些Token越来越有价值。我认为这件事很难被完全商品化。”他继续说道，把电子转化为Token本身就是一段非常复杂的旅程： “这里面包含了大量的艺术、工程、科学和发明。我们现在正在亲眼见证这一切发生，而这个过程远没有被完全理解，也远没有结束。所以我不认为它会被商品化。”为了让听众理解他的思维框架，黄仁勋给出了一个心智模型：“输入是电子，输出是Token，中间就是英伟达。我们的工作是用尽可能少的东西，完成这个转化过程，并把能力做到极致。所谓‘尽可能少’，意思是能不做的事情，我们就不做。我们会把这些事情交给合作伙伴，让它成为整个生态的一部分。”简而言之，如果英伟达只是一家卖GPU的公司，客户买一块卡可以用五年，市场迟早会饱和。但如果是“Token工厂”，AI的每一次推理、每一个Agent的每一次思考，都是在向英伟达缴纳“Token费”。黄仁勋的潜台词是：只要人类对智能的需求是无限的，英伟达的生意就没有天花板。他进一步强调，“我们做的那一部分是极其困难的”，而“让一个Token比另一个Token更珍贵”这件事本身，就包含了极致的艺术性、工程智慧和科学发明。只要这个过程远未被完全理解，英伟达的护城河就远未被攻破。从晶圆到“水管工” 如果说“Token转换器”定义了英伟达的愿景，那么供应链就是支撑这个愿景的现实地基。主持人在访谈中提到，英伟达近年的晶圆、内存与先进封装采购承诺已逼近1000亿美元。外界有一种解读：英伟达的护城河在于“先把稀缺资源卡住”。对此，黄仁勋给出的解释是——这不是简单的“抢料”，而是一种“对齐认知”的能力： “我们之所以能在上游做出这么大的承诺，是因为我们有能力把这些产能买下来，并且卖出去……我会和他们的CEO沟通，我会告诉他们这个行业会变多大、为什么会变大、我们是如何推理出来的。在这个过程中，我其实是在对齐整个上游生态的认知。”他进一步指出，供应链伙伴之所以愿意为英伟达投资而非为别人，原因很简单他们知道英伟达有能力把他们的产能买下来，并卖给下游。英伟达的下游需求非常大，正是因为有这种下游需求的规模，才让他们愿意在上游投入。当主持人追问“晶圆产能、EUV设备能否每年翻倍”时，黄仁勋表达了极强的信心，以及对“瓶颈”的独特理解： “这些都不是问题，它们都可以在2到3年内扩展。关键只有一个，那就是需求信号。一旦有明确的需求，能做1台，就能做10台；能做10台，就能做100万台……这些东西并不难复制。”但随后他话锋一转，指出了真正让他担心的“瓶颈”：“我刚才其实已经说到最难的那个了，水管工，还有电工。这是最难扩展的。”此外，他表示，真正让他担心的是能源，你不可能在没有能源的情况下建立一个新产业。无论是想重建制造业、建AI工厂、做电动车、做机器人，这些都需要能源，而能源是一个长期问题。相比之下，芯片产能和封装只是2到3年的问题。当黄仁勋把“水管工”和“电工”列为AI时代最稀缺的资源时，他其实揭示了一个被多数人忽略的真相：算力的终极瓶颈不是光刻机，而是物理世界的基建能力。 英伟达的供应链优势并不是“我比你有钱所以我先买”，而是“整个产业相信我看得比较远，而且我真的能把未来需求变成现在的出货”。这种能力让英伟达从一个芯片供应商，升级为AI基础设施的协调者。而那些认为英伟达护城河正在瓦解的分析，可能需要重新审视：当一家公司的CEO已经在操心全球电工短缺问题时，它的竞争维度早已超出了“谁的矩阵乘法更快”的范畴。“五层蛋糕与”与“失败者心态” 访谈的高潮无疑是关于芯片国际化的讨论。主持人以“国家安全”为立场，认为先进的AI芯片会让中国获得技术优势，最终反噬美国。面对这一连串质疑，黄仁勋的情绪从耐心解释变为激烈反驳。他再次援引了其此前在达沃斯论坛首提、并于 2026 年 3 月系统阐述的"五层蛋糕"理论：AI产业分为能源、芯片、基础设施、模型、应用五个层次。仅仅为了“模型层”的安全焦虑就放弃整个“芯片层”市场，在他看来是极其短视的。黄仁勋也反驳表示，“如果你要让这个逻辑成立，那你必须假设他们没有算力，但这不是现实。他们已经有大量算力。中国是全球第二大计算市场，如果他们愿意集中资源，他们完全可以聚合足够的算力。”他进一步指出，芯片性能的差距可以通过规模来弥补：“AI本质上是并行计算问题。如果你有足够的能源，你可以用更多节点来弥补差距。他们有大量能源，他们有很多已经建好的数据中心，甚至有空置的。”他甚至创造了一个新词来描述这种“未激活的算力储备”：“中国的算力规模极为庞大，电力和基础设施已经全部就位。中国在需要时可以迅速释放大规模算力。”而最让黄仁勋感到担忧的，不是芯片禁令本身，而是它可能带来的“反向加速”：“而且不要忘了，算法才是关键。全球50%的AI研究员是华裔，这才是他们最大的优势。很多AI进步来自算法，而不是硬件。如果你在算力上受限，你反而会被逼去做更好的算法，比如DeepSeek——这不是一个无关紧要的进展。”当主持人追问“如果DeepSeek这样的模型在华为芯片上首先优化、首先跑起来呢”时，黄仁勋给出了最直接的警告：“那就是一个很糟糕的结果。如果一个强大的模型，在非美国技术栈上运行得更好，那对美国……（将是灾难性的）”他在访谈中多次强调中国的人才优势：“他们庞大的AI研究人员队伍难道不是他们最根本的优势吗？我们都看到了这一点。”与其说黄仁勋是在为中国说话，不如说他是在为英伟达的全球化生存权辩护。在他看来，放弃中国市场并不会让美国更安全，只会催生出一个脱离美国控制的强大对手。他的“五层蛋糕”框架揭示了一个残酷的现实：AI竞赛不是单一维度的芯片对决，而是能源、算力、人才、算法、应用的全方位竞争。中国在能源和人才这两个底层维度上有强大优势，如果美国继续用“失败者心态”去预设中国的未来，最终的结果可能恰恰是它最不想看到的——一个独立于美国技术栈之外的强大AI生态。关于职业焦虑：AI不会取代你，但会用AI的人会 关于AI取代人类的恐惧，黄仁勋给出了一个既现实又乐观的回应。他重提了那个著名的论断：你被解雇不是因为AI，而是因为那个会用AI的人。黄仁勋的核心主张是：“AI不是来抢工作的终结者，而是来重塑竞争力的赋能者。如果未来发生淘汰，那一定是‘人与人之间代差’的结果，而非‘人与机器对抗’的悲剧。”他坚信，AI时代的就业总量不仅不会减少，反而会因为“推理”成本的无限降低而实现结构性扩容： “回溯人类进化史，我们最核心的护城河从来不是某项具体技能，而是极其强悍的‘环境适应力’。从蒸汽机到电力，再到互联网，历次工业革命在初期都曾引发过‘机器吃人’的恐慌，但最终的结果，无一例外都是催生出了比革命前更庞大、更高效的就业生态。”黄仁勋关于AI与就业的论述，其核心洞察在于：智能本身正在变成大宗商品，真正稀缺的是“人性”——品格、同理心和判断力。他的视角比“AI取代工作”的叙事要乐观得多，也深刻得多。他认为，AI的真正价值不在于其技术高度，而在于其使用广度。它之所以成为人类历史上扩散最快的技术形态，关键在于操作逻辑的直观性与包容性——它本质上是一个开放的“机会生成系统”，入场无壁垒，但决定最终收获的，是使用者的理解深度、转化能力与实践韧性。在这场AI驱动的系统性变革趋于成熟之后，全社会可提供的就业总量不会收缩，反而将实现结构性扩容。真正的分水岭在于：你是否选择主动将AI内化为思考习惯与工作方式的一部分，成为变革的参与者与受益者。这场访谈不仅是黄仁勋对英伟达未来的一次路演，更是对“失败者心态”的公开处刑。他没有选择收缩防守，而是用“五层蛋糕”的逻辑试图重新定义游戏规则；面对职业焦虑，他将其升华为“能力代际差”的竞争；面对供应链质疑，他把战场从“谁的设计更好”拉升到了“谁能协调全球基建”的维度。对于英伟达来说，最大的风险从来不是来自外部竞争，而是像黄仁勋所说的那样——“停止推导未来”。只要“Token化”的进程没有停止，那个穿着皮衣的男人就会继续坐在牌桌的中心。（本文首发钛媒体APP，作者 |硅谷Tech news，编辑 | 赵虹宇）
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机构：国产激光器迎来黄金切入期 中信证券认为，目前AI计算集群已从“堆算力”走向“拼网络效率”，高性能、高带宽、低延迟的网络成为数据中心性能提升的关键。激光器芯片是光模块的核心器件，决定光模块的电光转换效率和产品代际。激光器芯片行业将受益于Scale-out/ Scale-up网络超节点扩容和技术代际带来的价值量上升，迎来巨大的发展机遇。同时由于市场需求旺盛且产能短期存在刚性，激光器芯片市场正处于快速增长且供需失衡的结构。而头部厂商的优势正不断凸显。看好激光器芯片龙头公司未来的发展潜力。东吴证券认为，全球光芯片景气度高涨，国产激光器迎来黄金切入期。1）全球光芯片需求旺盛，供应链景气度高涨。全球AI算力基础设施的非线性增长正驱动光芯片产业链进入长效上行周期，行业景气度呈现强烈的Beta属性。2）产能释放速率存在错位，供需缺口提供国产厂商切入机会。光芯片行业极高的工艺壁垒与重资产扩产周期，导致头部厂商产能爬坡速率滞后于需求释放节奏，供应紧张局势短期难以缓解。3）国内激光器企业持续突破，未来可期。国产厂商在高端光芯片领域正加速实现技术卡位与去瓶颈，部分核心产品已具备足够成熟度，进入国内外客户规模导入商用的共振期。
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蓝色起源一级火箭完美回收 客户卫星未入轨 美国时间周日，杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)旗下航天企业蓝色起源(Blue Origin)首次成功复用“新格伦”(New Glenn)火箭助推器。然而，因火箭上面级出现故障，客户AST SpaceMobile的通信卫星未能进入预定轨道，发射任务最终以失败告终。 #endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;} #endText .video-info a:hover{color:#d34747;} #endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;} #entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;} #endText .video-list .overlay{text-align: left; padding: 0px 6px; background-color: #313131; font-size: 12px; width: 120px; position: absolute; bottom: 0px; left: 0px; height: 26px; line-height: 26px; overflow: hidden;color: #fff; } #endText .video-list .on{border-bottom: 8px solid #c4282b;} #endText .video-list .play{width: 20px; height: 20px; background:url(http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png);position: absolute;right: 12px; top: 62px;opacity: 0.7; color:#fff;filter:alpha(opacity=70); _background: none; _filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src="http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png"); } #endText .video-list a:hover .play{opacity: 1;filter:alpha(opacity=100);_filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src="http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png");} <script> if (/mp4$/.test("https://flv0.bn.netease.com/b00b24c45b1fccdca30622fab93c794785e8d9949b79979bc6e26e33ca7dd40e38b441c9b6f8e5e78b756886975255b273f697b6f7e7315a19ed43bb8029dc7401ab1ff92da142c0db9804f8c17a1bdd5ab4b9d09e51ca88a09c8e41ec69fddfa9cb66cc85c18faafff05825a32304f16f712a143687edb3.m3u8")) { document.getElementById("VKQ0TU5VU").src = "https://flv0.bn.netease.com/b00b24c45b1fccdca30622fab93c794785e8d9949b79979bc6e26e33ca7dd40e38b441c9b6f8e5e78b756886975255b273f697b6f7e7315a19ed43bb8029dc7401ab1ff92da142c0db9804f8c17a1bdd5ab4b9d09e51ca88a09c8e41ec69fddfa9cb66cc85c18faafff05825a32304f16f712a143687edb3.m3u8" } else if(Hls && Hls.isSupported()) { var hls = new Hls(); hls.loadSource("https://flv0.bn.netease.com/b00b24c45b1fccdca30622fab93c794785e8d9949b79979bc6e26e33ca7dd40e38b441c9b6f8e5e78b756886975255b273f697b6f7e7315a19ed43bb8029dc7401ab1ff92da142c0db9804f8c17a1bdd5ab4b9d09e51ca88a09c8e41ec69fddfa9cb66cc85c18faafff05825a32304f16f712a143687edb3.m3u8") hls.attachMedia(document.getElementById("VKQ0TU5VU")) } </script> <div class="video-info clearfix" style="margin: 16px 0 0px 0px;height:20px;line-height:20px;"> <p class="fn-right" style="height: 22px;line-height: 22px;overflow: hidden;font-size:12px;float: right; margin:0;padding:0;text-indent:0;"> <a style="text-align: right;float: left;width: 300px;" href="https://www.163.com/v/video/VKQ0TU5VU.html" target="_blank" class="video-title">蓝色起源一级火箭完美回收</a> <span class="video-from" style="color: #a7a7a7;margin-left:10px">（来源：网易智能）</span> </p> </div> <div class="video-list"> <ul class="clearfix" style="margin:0;padding:0;list-style:none;width:540px;"> </ul> </div> </div>AST SpaceMobile在周日下午发布的声明中证实，“蓝鸟7号”(BlueBird 7)卫星与火箭分离后虽成功开机，但被送入了“低于计划”的轨道，已无法维持正常运行。该卫星目前必须执行离轨操作，预期将在地球大气层中烧毁。 AST SpaceMobile表示，本次卫星损失已获保险全额覆盖，后续同系列卫星预计将于一个月内建造完成。作为拥有多个发射服务商的卫星企业，该公司仍维持其在2026年底前将另外45颗卫星送入太空的计划。 此次入轨失败是“新格伦”项目历经十余年研发以来的首次重大挫折。该型号火箭于2025年1月完成首飞，本次任务是其第二次搭载客户载荷；此前在去年11月，该火箭曾为美国国家航空航天局(NASA)发射两台火星探测器。截至目前，蓝色起源尚未对此次事故置评。 火箭上面级的故障可能波及蓝色起源近期的商业化进程。该公司正全力争取成为NASA“阿耳忒弥斯”(Artemis)登月及深空探测计划的核心发射供应商。在特朗普(Donald Trump)政府及NASA的施压下，蓝色起源与SpaceX需在总统第二任期结束前完成月球着陆器部署，从而推进人类重返月球的计划。 蓝色起源首席执行官戴夫·林普(Dave Limp)此前甚至放言，公司将“竭尽全力”加速协助NASA重返月球。 此外，蓝色起源近期已完成首款自有月球着陆器的测试，并计划在今年进行无人发射尝试。公司去年曾透露考虑在“新格伦”的第三次任务中测试该着陆器，但最终决定发射AST SpaceMobile的卫星。 从发射过程来看，周日的第三次“新格伦”任务初期表现完美。巨型火箭于当地时间早间7时35分从佛罗里达州卡纳维拉尔角升空。这是蓝色起源首次复用“新格伦”助推器。起飞约10分钟后，助推器成功降落于海上无人回收船，复现了去年11月的回收过程。贝索斯随后在社交媒体平台X上发布了相关视频，而竞争对手埃隆·马斯克（Elon Musk）对此表达了祝贺。 但在发射约两小时后，蓝色起源发布简短声明，确认火箭上面级将卫星送入“非预定轨道”(off-nominal orbit)。此后公司未再披露更多信息。 “新格伦”项目研发周期漫长，蓝色起源在早期飞行任务中即安排商业载荷，外界曾视此为其对研发流程极具信心的标志。作为对比，SpaceX在过去几年测试巨型火箭“星舰”(Starship)时，为规避技术调试期的风险，始终坚持使用模拟载荷。 不过，SpaceX的“猎鹰9号”(Falcon 9)在项目深入阶段也曾发生过载荷损失。2015年，该型火箭在第19次发射任务中发生空中爆炸，导致整艘国际空间站货运飞船损毁；2016年，另一枚“猎鹰9号”在发射台测试期间发生爆炸，致使Meta公司的一颗通信卫星报废。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对） <div style="height: 0px;overflow:hidden;"><img src="https://static.ws.126.net/163/f2e/product/post_nodejs/static/logo.png"></div> </div>
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亚盛医药-B(06855)四项临床前进展亮相2026年美国癌症研究协会 (AACR)年会，展现多重联合治疗潜力 智通财经APP讯，亚盛医药-B(06855)公布，公司将在2026年美国癌症研究协会(AACR)年会上以壁报形式公布四项临床前研究成果。该会议于2026年4 月17日至2026年4月22日在美国加州圣地亚哥举行。本次壁报涉及公司三个品种，包括：原创1类新药BCR-ABL抑制剂奥雷巴替尼(商品名：耐立克®;研发代号：HQP1351)、FAK/ALK/ROS1三联酪氨酸激酶抑制剂APG-2449、以及PRC2/EED抑制剂APG-5918。值得关注的是，本次展示体现了奥雷巴替尼在慢性髓细胞白血病(CML)之外的更多潜力，包括其在子宫内膜癌(EC)、套细胞淋巴瘤(MCL)等领域的新应用，以及与BTK抑制剂的联合用药方案。此外，公司针对BRAF突变肿瘤开展的APG-2449 研究、以及针对小细胞肺癌开展的APG-5918研究，凸显了公司聚焦攻克耐药机制、探索联合用药策略的战略方向。
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现代+AI新闻早班车｜精选（2026.4.18） 早上好！今天是2026年4月18日，欢迎观看现代+AI新闻早班车，一起速览热点资讯：神二十三发射、重复使用火箭飞行验证，今年中国航天重点任务发布在4月17日国家航天局举办的2026年“中国航天日”新闻发布会上，国家航天局相关负责人回顾了2025年航天重大进展，并发布2026年重要任务等信息。2026年，中国航天任务继续密集实施：天问二号将接近目标小行星，开展近距离探测；载人航天工程将实施神舟二十三号等载人飞船任务；多型重复使用火箭将开展飞行验证；商业航天将以高水平安全保障高质量发展。>>多国战队集结，2026人形机器人半马看点拉满2026人形机器人半程马拉松将于19日在北京亦庄鸣枪开跑。今年的比赛，赛道环境、路线规则全面升级。比赛也吸引了来自德国、法国、巴西等国的高校、实验室参赛。>>我国科学家发现大脑皮层双梯度规律记者从中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心获悉，该中心刘赐融、孙怡迪研究组联合华大研究院等多家单位，通过研究首次揭示了灵长类大脑皮层双相反分子梯度组织规律，成功破解学界长期以来关于大脑皮层起源与扩张的学术争议。相关成果4月16日在国际学术期刊《科学》发表。>>缅甸宣布缅历新年特赦4500余名囚犯4月17日正值缅甸传统新年第一天，缅甸总统敏昂莱签署多项特赦令，宣布共特赦4500余名囚犯。特赦令说，此次特赦旨在庆祝缅历新年、安定民心及出于人道主义考虑。>>迪拜启用全球首个综合空中出租车起降场阿联酋迪拜16日宣布启用全球首个综合空中出租车垂直起降场，标志着阿联酋在发展先进、可持续城市交通体系方面迈出重要一步。>>苏超新赛季第二周：全是“宿命对决”！苏超揭幕战的鼓声犹在耳边，4月18日，新赛季第二周的三场比赛也要拉开帷幕了。定睛一看，这三场比赛全是“宿命对决”。请来项羽的宿迁对上了拥有乌江的南京；淮安和扬州迎来正统“淮扬菜”之争；徐州和泰州则延续了上赛季的“恩怨情仇”——去年，“徐老大”正是在1/4决赛中输给泰州，最后目送泰州队夺冠。>>周末宜出行，江苏最高气温26℃+，下周天气大转折随着南方主雨带南移，长江中下游多地阳光回归、气温回升。本周末（4月18日-19日白天），江苏以多云天气为主，18日前后各地气温将升至过程最高点，淮北北部地区26℃左右，徐州最高气温27℃，适宜外出。不过4月19日有一次弱冷空气过程，气温下滑，夜间淮北地区有降水，注意及时增减衣物。>>感谢收看，更多资讯请关注现代+APP。
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今年中国航天任务发布 包括神二十三发射等 4月17日，国家航天局举办2026年“中国航天日”新闻发布会，解放日报·上观新闻记者获悉，2025年，中国航天共执行92次航天发射任务，发射次数比2024年提升35%。2026年，中国航天任务将继续密集实施。2025年，中国航天探索太空的脚步稳步迈进：天问二号探测器成功发射，进入小行星2016HO3转移轨道，开启中国首次小行星探测与采样返回之旅；天问一号任务持续开展火星全球与区域性探测，3.5TB科学数据已面向全球科学家公开发布；载人航天圆满完成4次发射任务和2次返回任务，并成功完成了首次应急发射，载人登月工程任务有序推进；积极推进重点行业领域和大众消费领域北斗规模应用；资源三号04星成功发射，进一步提升中国立体对地观测能力；中国卫星互联网系统建设全面加速，规模化星座生产线建设加速推进；长征二号丁火箭实现百发百胜，成为中国第二型突破百发的运载火箭；朱雀三号、长征十二号甲两型重复使用运载火箭进行首飞测试。国家航天局系统工程司副司长刘云峰介绍，2026年，天问二号将接近目标小行星，开展近距离探测；载人航天工程将实施神舟二十三号等载人飞船任务；多型重复使用火箭将开展飞行验证；商业航天将以高水平安全保障高质量发展。此外，在国际合作方面，中国与欧洲合作的太阳风磁层相互作用全景成像卫星将发射，旨在揭示太阳风与磁层相互作用过程和变化规律；中巴地球资源卫星合作将继续实施，延续中国与巴西近40年合作友谊。原标题：《今年中国航天任务发布，包括神二十三发射、天问二号开展小行星近距离探测等》栏目主编：王成浩来源：作者：解放日报 张煜
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DQ-2卫星成功发射 搭载多部先进载荷实现全球大气高精度监测 来源：央视新闻客户端今天（4月17日），高精度温室气体综合探测卫星（DQ-2）在酒泉卫星发射中心成功发射。该卫星具有主被动结合方式获取高光谱分辨率、高时间分辨率温室气体、污染气体以及气溶胶等大气环境要素的遥感探测能力。DQ-2卫星入轨后将与DQ-1卫星形成上下午组网协同观测格局，实现对全球大气成分高精度综合监测。其数据将服务于生态环境、自然资源、农业农村、林草、气象等领域业务应用。DQ-2卫星搭载有五台有效载荷，其中由中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所自主研制的紫外高光谱大气成分探测仪（EMI-NL）、云和气溶胶成像仪（CAPC）两台载荷，将分别完成国际首次天底与临边成像同步观测，及高分辨大气环境颗粒物污染监测的任务。 △紫外高光谱大气成分探测仪(EMI-NL)-临边光机头部紫外高光谱大气成分探测仪（EMI-NL）是国产第三代超光谱大气痕量气体监测载荷，用于定量监测全球和区域痕量污染气体（包括二氧化氮、二氧化硫、臭氧和甲醛等）立体分布，从而分析人类活动和自然排放过程对大气组成成分及全球气候变化的影响。 △紫外高光谱大气成分探测仪(EMI-NL)-天底光机头部该载荷创新性地设计了天底、临边双光机头部，既能“低头”观测大气成分水平分布，又能“侧视”捕捉大气的垂直结构，形成全方位、立体化的大气探测能力，在国际上首次实现成像技术下两者的同步观测。云和气溶胶成像仪（CAPC）用于获取多角度多光谱偏振辐射数据，结合基于偏振信息的大气特性反演模型，提供全球大气气溶胶和云特性产品，为大气环境颗粒物污染监测提供观测数据支撑，同时为卫星上其他载荷提供大气校正数据。 该载荷采用广角辐射偏振测量技术，相较于以往型号，多角度偏振成像仪提升了空间分辨率，并对探测目标需求波段与视场设置进行了优化，可分时获取云和大气气溶胶高精度多角度、多波段、偏振辐射信息。同时，基于偏振信息的多参数最优化反演模型，可提供全球云和大气气溶胶光学微物理特性参数时空分布，为温室气体高精度反演提供更精细化的环境参量，降低云和气溶胶对观测数据的干扰，提高卫星遥感温室气体监测的有效性与精度。（总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉）
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三步查清前任绑定！中国移动eSIM绑号查询服务上线 快科技4月16日消息，我国eSIM手机目前还处于商用试验阶段，规则明确单台eSIM手机最多激活2个国内运营商号码，每月最多新入网2次。但随着eSIM手机普及，二手流通、退货场景中设备绑定信息不透明，常导致用户无法新办业务、厂商售后成本增加。为此，中国移动在官方APP正式上线eSIM手机号码绑定情况查询服务，用户可快速查询设备是否被"前任"号码绑定，有效解决二手eSIM终端交易不透明、售后难的行业痛点。 此次新功能通过输入设备IMEI+EID（拨号盘输入*#06#可快速查询），配合手机号验证，即可一键查看设备绑定号码数量、是否达到号码上限、是否受新入网次数限制。操作仅需三步：第一步：登录中国移动APP，进入查询页面用户登录中国移动APP首页，依次点击服务大厅 → 号卡服务 → eSIM绑号查询，即可进入查询页面。第二步：填写eSIM手机设备信息 在查询页面中，用户需填写该设备的IMEI（终端串号）和EID（eSIM芯片序列号）两项关键信息，用于识别具体设备及其eSIM使用情况。需要注意的是，苹果eSIM手机用户在使用最新版中国移动APP时，点击输入框可自动识别并复制IMEI和EID信息，直接粘贴即可完成填写，操作更加便捷；其他品牌手机暂时仍需要手动输入相关信息。IMEI与EID信息可以通过在eSIM手机拨号盘输入*#06#快速查询，也可以通过设置菜单的本机设备信息中查询。第三步：手机号验证并发起查询完成设备信息填写后，需进行手机号验证：若当前登录中国移动APP的是中国移动号码，系统将自动读取该号码；若为未登录或使用其他运营商网络的用户，则需手动输入中国移动手机号并获取验证码，填写验证码后即可发起查询并查看该设备的绑定号码情况。为保障信息安全，每次查询均需要重新获取新的验证码后方可进行。
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分土建模让秸秆监测更精准 本报电(记者周姝芸)近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队提出一种监测作物秸秆覆盖的新方法。通过为不同土壤类型构建特定分析模型，结合无人机与卫星数据，实现更大范围、更高精度的监测。相关研究成果发表在《土壤与耕作研究(Soil and Tillage Research)》上。 秸秆覆盖关系农田固碳与耕作可持续性，是衡量耕地健康的重要指标。但大范围准确监测面临挑战，传统地面调查费时费力，难与卫星影像匹配。不同土壤类型影响秸秆光谱特征，这一点以往常被忽略。 该研究利用无人机采集高精度影像，构建覆盖六种主要土壤类型的样本库，解决了地面观测与卫星遥感尺度不一致的难题。针对不同土壤类型分别建立特定模型，相比“一套模型用到底”的传统方式，精度更高。独立样本验证表明，新方法显著提升区域监测准确性并降低成本，为农田碳循环评估和农业可持续管理提供了更实用的技术路径。 该研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室、国家重点研发计划项目支持。
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MiniMax，深夜官宣！ 【导读】MiniMax M2.7开源，联手华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA中国基金报记者 邱德坤4月12日深夜，大模型公司MiniMax官宣，MiniMax M2.7在当日开源，并且联手华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA（英伟达）等海内外芯片厂商、推理平台，完成了模型接入与推理适配工作。 来源：MiniMaxMiniMax方面称，基于真实的软件工程、专业办公场景的表现，MiniMax M2.7已成为Hermes Agent、OpenClaw等智能体工具中备受好评的模型。截至4月10日收盘，MiniMax股价报998港元/股，总市值达3130亿港元。 产品适配与模型适配同步推进昇腾AI基础软硬件实现MiniMax M2.7开源首日适配，并基于vllm-Ascend推理引擎在Atlas 800 A3、Atlas 800I A2系列产品上，为模型推理部署提供全流程支持。摩尔线程技术团队基于MUSA架构（元计算统一系统架构），针对MiniMax M2.7的模型特点完成深度调优，在MTT S5000（一款AI训推一体GPU智算卡）上实现模型的高性能推理。沐曦曦云C系列GPU（图形处理器）凭借全栈自研的MXMACA软件栈，实现“模型发布即算力就绪”的Day 0体验。昆仑芯依托自研架构，通过底层算子优化与软硬件协同加速，保障M2.7在平台上的稳定、高效运行表现。NVIDIA推理框架TensorRT-LLM为MiniMax M2.7提供深度适配与全面优化支持，帮助开发者和企业用户高效完成模型的部署与上线。除产品适配外，Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang和智源众智FlagOS、魔搭等海内外开发平台与社区，已同步在MiniMax M2.7开源首日接入MiniMax M2.7模型并完成适配。持续迭代多个大模型产品三周前，MiniMax M2.7上线，开启了模型的自我进化，也是MiniMax首个AI深度参与自我迭代的模型。MiniMax M2.7能够自行构建复杂的Agent Harness（智能体管控系统），并基于Agent Teams（智能体团队）、复杂Skills（技能）、Tool Search Tool（工具发现机制）等能力，完成高度复杂的生产力任务。据MiniMax透露，来自海内外的开发者与企业客户的接入需求持续增长，MiniMax M2.7的模型调用量正在快速提升。官网显示，MiniMax是一家全球领先的通用AI科技公司，自主研发了一系列多模态通用大模型，包括MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6和Music 2.0等。MiniMax正在持续推进多个大模型的迭代。4月10日，MiniMax发布新一代音乐生成模型Music 2.6，从底层引擎到创作工具实现全维度进化。 来源：MiniMaxMusic 2.6推出全新“Cover”创作功能和面向AI Agen生态的Music Skill，并面向全球创作者开启为期14天的免费内测。MiniMax同步推出并开源了3个面向AI Agent生态的MusicSkill，分别是minimax-music-gen2（专属音乐人）、minimax-music-playlist（个性歌单生成器）、buddy-sings（宠物歌手），将专业音乐能力融入AI开发者生态。 审校：许闻
