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3700平方米沉浸式体验空间，北京添航天科普新展馆！ 展厅效果图。 昌平区委宣传部供图从昌平区获悉，中国（北京）航天科学中心已正式落户昌平区超极合生汇。该中心以3700平方米的沉浸式体验空间，融合“科文商旅”新业态，预计3月底试运营，精细测试后4月正式开放。走进位于超极合生汇的中国（北京）航天科学中心的施工区域，现场一片繁忙。金属框架搭建起展厅的主体轮廓，纵横交错的管线有序排布，施工人员搭乘升降平台进行墙面与顶面的精细化作业。据介绍，目前主体施工已完成，序厅、核心展区的空间结构已基本成型，正稳步推进后续工作。作为航天科普的“硬核”载体，中国（北京）航天科学中心以“场景化+任务制+游戏性”为核心理念，专为6-16岁青少年量身打造无边界航天课堂。中心规划六大单元主题展区，沿着人类太空探索脉络，依次布局序厅、火箭发射场、卫星研究院、天宫空间站、月球基地、深空探测中心，精准还原航天探索全流程。同时，配套火箭实验室、卫星实验室、深空实验室等专题实验室，首次引入国内航天科研设备并完成全面拆解展示，还将原创打造火星基地体验区，让青少年在火星盖房、火星采矿等趣味互动中，沉浸式感受航天探索的魅力。值得一提的是，从课程研发到展览、项目设计，深空探测实验室、北京空间科技信息研究所等多家航天权威机构全程深度参与，全方位保障科普内容的专业性、系统性与权威性。未来，依托超极合生汇公园式商业体的客流优势与年轻化消费氛围，中国（北京）航天科学中心将打破传统展馆边界，实现与商业场景的深度融合。中国（北京）航天科学中心馆长杨春丽表示，该中心并非独立的科普场馆，而是嵌入市民日常生活的“消费级科普载体”，让市民在逛街、休闲的过程中，就能近距离了解航天知识、感受航天魅力，真正实现科普教育与城市生活的无缝衔接。来源：北京日报
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2026款海狮06EV开启交付 成为全国首批上市闪充纯电车型 【太平洋汽车 新车频道】3月5日，比亚迪正式发布第二代刀片电池及闪充技术，近日，作为首批搭载该技术的2026款海狮06EV正式开启全国交付，新车也成为全国首批上市的闪充纯电车型，交付范围覆盖全国27个省及4个直辖市。2026款海狮06EV售价区间为15.99-17.99万元，定位中型纯电SUV，基于e平台3.0 Evo打造，搭载比亚迪第二代刀片电池及闪充技术，同时全系可选装搭载最新天神之眼5.0，云辇-C智能阻尼车身控制系统同步升级路面预瞄，并有前排座椅记忆&按摩等多项舒适性提升。 此次交付的2026款海狮06EV，核心解决了纯电车型续航与补能速度的行业痛点。其搭载的第二代刀片电池具备耐低温、抗衰减特性，配合全新闪充技术，实现了全场景高效补能，电量从10%充至70%仅需5分钟，10%充至97%耗时9分钟；即便在零下30摄氏度的低温环境下，车辆从20%充至97%也仅需不到11分钟。同时，新车续航能力同步升级，全系最高续航里程达到710km。 首批提车车主均对2026款海狮06EV的闪充体验给出正面反馈，有车主体验到了日常补能的高效性，东北车主则认可其低温下的补能表现，还有车主提及车辆配备丰富配置，且可享受一年半免费闪充的相关权益。 据悉，2026款海狮06EV是比亚迪新技术落地的首款量产车型，新车的交付实现了前沿补能技术的民用化落地。目前，2026款海狮06EV实车已陆续抵达全国各经销商门店，感兴趣的消费者可到店咨询体验。（文：太平洋汽车 李喆）
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小鹏第二代VLA推送前，何小鹏回应用户关心的22个问题 2026年3月16日，在小鹏第二代VLA推送前，小鹏汽车举行「Ask Me Anything」直播，小鹏汽车董事长 CEO何小鹏、通用智能中心负责人刘先明共同出席，通过线上直播解答用户核心疑问、明确推送与升级规划、连线验证第二代VLA真实能力，构建起与用户之间深厚的信任壁垒。 小鹏第二代VLA推送时间表来了！5000公里智驾横穿中国挑战，实证全场景智驾能力3月2日，小鹏汽车宣布第二代VLA将于本月正式开启推送后，其「国民智驾」的定位深受好评，同时也收到用户的许多疑问。此次历时2小时的AMA直播，共解答22个用户核心关切的问题，充分展现出小鹏汽车以用户为导向的理念，对第二代VLA能力的信心，以及引领智能驾驶发展的决心。直播中，何小鹏首先分享了3月11日起全国732家门店全面启动第二代VLA试驾后的市场反响。他表示，自门店开放第二代VLA试驾体验以来市场反馈远超预期，带动门店试驾实现了翻倍增长，Ultra的销量占比大幅提高。不少用户专程和家人一起到门店试驾体验，并表示第二代VLA在某些情况下开得比专业司机还好。随后，何小鹏就明确列出了不同车型的第二代VLA推送时间表：3月19日开启逐步推送，预计先推送P7 Ultra，再推送G7和X9 Ultra，P7、G7、X9的用户将在本月内陆续收到；4月将陆续开启推送2026款小鹏P7+ Ultra ｜Ultra SE（纯电+超级增程）、2026款小鹏G9 Ultra ｜ Ultra SE、2026款小鹏G6 Ultra｜Ultra SE（纯电+超级增程）以及 小鹏G7 Ultra｜Ultra SE（超级增程）。同时，何小鹏与刘先明也明确承诺第二代VLA“不存在特供版”，刘先明强调小鹏第二代VLA量产版本不会怂。媒体试驾版本是第二个版本的第十几个分支，但第二代VLA即将量产推送的版本是第四个版本的第二十八个分支。小鹏第二代VLA量产版本的体验和媒体体验同样出色，甚至更稳定、更一致。何小鹏也表示，期望小鹏第二代VLA能达到八十多甚至九十多分，再推送给用户。过去的规则时代，从中国到海外，没有交通标志的地方很难泛化。如今，小鹏智驾体系尽可能减少规则依赖，通过AI大模型持续消化海量数据、理解世界，从而实现整体性能的提升，确保不出现“判若两车”的落差。此外，针对用户关注的版本差异问题，何小鹏也给予答复：Ultra版本面向L4级能力打造，支持全场景通行；Max版本则做到行业最好的L2辅助驾驶能力，主要覆盖高速、城市主路等高频场景。推送节奏上，小鹏汽车计划在今年下半年完成Max蒸馏版本推送。此外，何小鹏发布了小鹏P7的最新消息，将于3月18日带来单图灵的Max版本和双图灵的Ultra SE版本。直播中，何小鹏与刘先明还远程连线了两位正在进行“国内首个5000公里全程智驾横穿中国挑战”的媒体老师——类星频道郑晓康、奶爸兄地老编辑。连线中，两位媒体老师介绍，目前此次智驾横穿中国之旅累计行驶里程已突破3000公里，第二代VLA的实际表现打消了他们最初对于智驾能否跑完全程的顾虑。当被问及发起这一挑战的初衷，两位老师表示核心是实测第二代VLA的全场景泛化能力，因为此前国内的智驾测评或者挑战大多局限于单一城市，而非真正的全场景，因此他们选择了一条从喀什到上海的5000公里行程，覆盖高速、国道、城市道路、乡间小路等全路况，囊括各类常见和极端地貌，充分检验智驾系统的综合性能。刘先明在连线中表示，第二代VLA能够实现「上线即全国通用」，核心在于其摒弃传统的规则驱动模式，从底层重构技术范式，让第二代VLA掌握物理世界规律，拥有跨维度的泛化能力，让智驾5000公里横穿中国之旅成为可能。第二代VLA的实测表现也佐证了这一阐述，其在横风、暴雨、沙尘暴、大雪等多种恶劣天气和各类复杂环境中的稳健表现，远超预期。谈及此次长途智驾挑战的体验，两位媒体老师均表示小鹏第二代VLA让他们的精力得到极大解放，“自驾出行，一天开400-800公里是上限；但智驾出行单人1000公里才偶尔接管，真正做到解放精力。”此外，他们对于第二代VLA能够在海外市场与特斯拉FSD同台竞技充满期待。何小鹏表示，小鹏汽车打造全场景智驾技术的初衷，不仅是让用户的日常出行更安全、更轻松，更希望通过技术突破，让长途出行不再成为负担，为用户的出行探索创造更多可能，真正实现让家里每一个人都能轻松用、放心爱用的「国民智驾」。直播期间，何小鹏与刘先明还对两个第二代VLA的高热度视频进行回应。第一个视频是马路上躺了4个小朋友，小鹏第二代VLA识别到并提前减速。对此，刘先明表示，“我们在后台调了数据做了分析，第二代VLA识别到了障碍物，所以触发了减速并准备进行一个绕行的动作。但它没有立即刹车，这件事也让我们明白做到完美还是有距离的，期望能做到在任何突发情况都能做到很安全。”何小鹏补充道：“一定要做好安全，把技术做好，把每个异常的长尾场景都解决好，才是真正完美的L4。”第二个视频是导航没有及时更新施工封路，第二代VLA在封路前停顿的14秒，没降级也没退出。刘先明表示，第二代VLA会尝试推理各种路径，然后评价每个路径的可能性，最终选择一个可行解，这是规则无论如何也无法做到的。小鹏第二代VLA“领先行业5倍”背后的实力自信，重构技术范式打造“妈妈都爱开”的国民智驾自小鹏第二代VLA正式发布以来，表现远超预期。刘先明介绍，自动驾驶的问题本质是物理AI问题。简单来说，L4/能力=模型x算力x数据x本体。所以团队自研了基模、芯片、编译器等等，通过全栈自研、联合优化，第二代VLA带来了超预期的表现。何小鹏表示，当时每个月要投入3个亿，押注第二代VLA能成，并且只笃定一条道路。最终第二代VLA做成了，技术的直觉和勇气让小鹏汽车打破了原来的局面。针对用户热议的小鹏第二代VLA“领先行业5倍”的话题，刘先明表示，这是依据内部测试团队的结果，第二代VLA并非单一指标领先，而是整体综合体验提升近5倍。同一时间、同一路段（涵盖大路/小路/复杂路/早晚高峰等全场景），友商平均接管次数比小鹏多4-6次。何小鹏进一步补充，小鹏第二代VLA希望能打造“妈妈都喜欢的智驾”，按重要程度排序安全第一、丝滑第二。对用户而言，“领先行业5倍”更体现为驾驶时“情绪稳定指数”提升5倍。在实际体验中，媒体、门店试驾用户反馈，第二代VLA少了很多重刹，可以说是驾驶时的“情绪稳定指数”提升5倍。“我给团队的目标是今年年底能力再提升5-10倍，这是一个很有挑战的OKR。”对于用户对小鹏第二代VLA实现「妈妈都能安心开」的好评，何小鹏表示这源于带母亲体验智驾的经历，过往智驾经常出现急刹、卡死不动等情况，让长辈对用智驾出行充满顾虑。因此，两年前小鹏汽车决定推翻原有的范式，以让爸爸妈妈都敢开、爱开的智驾为目标，重构自动驾驶技术范式。他认为，技术的本质是让生活更轻松，未来当智驾系统实现一千公里仅一次接管，且并非因为安全接管，完全自动驾驶才能真正从“极客尝鲜”走向“大众常用”。智驾系统能应对复杂与极端驾驶场景，本质上是实现了“高维打低维”的技术突破，第二代VLA遵循先解决极端性、再解决标准性问题，相当于先解决上限能力，再补齐中板与短板，实现全方位提升。刘先明也补充说明，小鹏的核心目标是研发L4级自动驾驶技术。L2级辅助驾驶仍存在场景解决盲区，而L4级自动驾驶需要具备解决各类复杂路况的能力，要求模型具有很强的全场景泛化能力。关于第二代VLA应对夜间场景与特殊天气的能力，何小鹏解答了用户的提问。第二代VLA相比小模型和规则的技术路线，通过全新维度技术方案处理夜间雨雪场景。第二代VLA以“拟人化感知”模拟人眼感知世界、人脑处理信息的方式，让辅助驾驶系统变得聪明和拟人，摄像头夜间感知力超人眼，雨雪天成像比肉眼更清晰，在面对夜间和雨雪天气等极端场景时，第二代VLA模型决策几乎不受影响。同时为保障安全，在遇湿滑路面或暗光时，第二代VLA还会像人类司机一样主动降速、小心行驶；在技术上，多模态方案易因信息矛盾干扰AI决策，而纯视觉以统一视觉模态提升响应效率与驾驶安全性，搭配大算力、大模型驱动的高质量连续数据流，可以更加高频地获取全面的数据，让决策更准。今年两会期间，“中美智驾差距”的话题引起了热议。在此次直播中，何小鹏给出了详细的解读，“自动驾驶是软硬件、工程能力与规模能力的全面较量，目前中美同处第一梯队。但中国的道路更复杂，唯有先攻克难题提升AI大模型的泛化能力，第二代VLA才能真正实现全球化落地。”刘先明也做出回应，中美智驾同处第一阵营。但中国的驾驶场景更复杂，道路中电动车、行人等交通参与主体的密度更高。团队秉持“先攻克最难场景，再泛化至全域场景”的研发思路，为智驾技术的打磨提供了绝佳契机。他还提到，近两年行业最显著的变化在于中美AI人才格局的转变。当前中国AI人才快速崛起，叠加政策大力支持、数据规模庞大、用户对智驾接受度高等综合优势，以及未来十年AI汽车产业的巨大增长空间，中国企业有望在全球物理AI竞争中占据领先地位。从能力和体验来看，刘先明表示特斯拉是朋友而不是对手。“第二代VLA完全是我们内部摸着石头做出来的。我和大师兄的共识是，希望中国不止有小鹏一家智驾，小鹏始终秉持开放心态，愿将探索经验和行业伙伴交流，促进行业进步。”作为今年的全国人大代表，何小鹏还针对当前中国智驾的发展提出了相关建议《关于加快推动自动驾驶技术从L2跨越到L4，完善法规与管理政策的建议》。此次直播，他科普了L2、L3和L4的区别：L2是辅助驾驶，核心在于辅助人类开车，但依然是以人类为主；L3是需要监督的自动驾驶，尽管车辆可以自主行驶，但面对突发情况依然需要人类监管，且在这个阶段人类跟车企的责任是混淆的；L4则是完全自动驾驶，交通事故由车企承担主要责任。他期望L4级自动驾驶相关法规能够加快落地进程，行业法规体系的构建应走在技术发展、社会需求与用户期待的前端，并通过全场景能力最终实现车企兜底的完全自动驾驶时代。技术能力持续迭代升级，锚定「智能体+汽车」时代建立长期竞争力在此次直播中，针对用户提出的第二代VLA目前版本的不足之处，何小鹏表示，第二代VLA是小鹏汽车走向L4的第一个版本，过去更多解决的是下限问题，把安全的能力做好。后续，第二代VLA会把地下停车场、园区、原地起步等场景做得更安全丝滑。更重要的是，第二代VLA将完全用AI解决问题，而不是依靠规则。对于用户关心的AIOS 6.0版本推送车型的问题，何小鹏透露AIOS 6.0版本将在今年内推送。面向AI时代，原来的智能汽车已经迭代成为智能体和汽车的结合。因此小鹏汽车在今年年初将座舱和自动驾驶部门进行整合，将智舱、语音交互与车辆智驾等核心能力进行协同耦合，在统一团队的架构下推进研发。目前，小鹏汽车正开展全维度的架构体系融合工作，预计今年第三、四季度，将在多款车型上加速落地平台化的技术成果。此外，还有用户提及“很多券商去试驾了第二代VLA后，上周小鹏港股涨幅超19%”，何小鹏表示希望消费者走进线下门店亲身体验第二代VLA，也欢迎全网对第二代VLA进行评测，与用户共同推动「国民智驾」不断进化。何小鹏还分享了对行业发展的预判，“上一个10年是新能源的时代，下一个10年是智能经济体的时代，跨域融合、软硬一体才是破局关键。现在忽视「智能体+汽车」，恰似10年前错过新能源浪潮。”目前，小鹏汽车正基于第二代VLA的技术底座，不断探索跨域融合的开发路线，持续拓展技术应用边界。2026年是全球自动驾驶元年，也是小鹏汽车面向“物理AI世界出行探索者”全速进发的一年。随着小鹏第二代VLA全面推送进入倒计时，这标志其将正式迈入规模化落地的新阶段。未来，小鹏汽车将不断推进技术迭代和体验升级，让「国民智驾」走进千家万户，为每一位用户创造更安心、高效的出行体验。
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首发搭Momenta最强模型 上汽大众ID.ERA 9X突围9系红海 3月30日，上汽大众ID.ERA 9X即将开启预售。这款车长超5.2米、轴距超3米的大众品牌全球最大SUV，杀入的是已被理想L9（参数丨图片）、问界M9牢牢占据的“9系高端SUV”赛道。很多人会问：这个赛道的用户，还认大众的招牌吗？3月16日，上汽大众用一场品牌技术发布会给出了答案，用黄金增程、行云智能底盘、云栖智舱、行云智驾等核心技术矩阵，交出了一份堪称开年最具杀伤力的德系旗舰答卷。 “最不大众”的一款大众也是最懂中国的大众上汽大众ID.ERA 9X太不大众了。这一次，增程系统、智能座舱、智能驾驶……新车的核心发力点几乎全落在上汽大众的传统舒适圈外。但不鸣则已，一鸣惊人。在舒适圈里的上汽大众，能轻轻松松把产品优势做到同级最优，破圈而出后，一出手还是轻松做到了参数各种领先。 新车搭载的黄金增程系统已获得“驾驶量产增程SUV通过青藏公路油耗最低”吉尼斯世界纪录，CLTC纯电续航超400km，综合续航超1600km，四驱版亏电油耗百公里仅6.27L； 行业首发的Smart Surface魔术屏，支持在木纹内饰上操控屏幕； 行业首次敢于公开实车碰撞测试的零重力座椅； 行业首发的智能婉风空调； 配备双腔空气悬架的行云智能底盘。 在智驾领域，上汽大众更是直接亮出王炸：ID.ERA 9X全球首发搭载Momenta R7强化学习世界模型，迈出“物理AI”真正上车的第一步。这款模型不仅是2025年国内首个实现量产的强化学习大模型，关键安全指标提升5倍以上，就连今年3月初德国总理访华时，都对搭载Momenta智驾系统的车型赞不绝口。上汽大众ID.ERA 9X又还是那个大众。去年下半年开始，中国汽车市场进入了“9系大乱斗”。新势力的优势在于极致的场景定义和智能生态。有些9系把“家庭空间”的概念做到了极致，有些9系则凭借强大的智驾系统和智能座舱，构建科技护城河。面对红海，上汽大众打出的牌是 “技术成熟度”与“品质可靠性”。以零重力座椅为例，3月16日上午，上汽大众进行零重力座椅公开实车碰撞测试，在业内尚属首次。ID. ERA 9X的零重力座椅通过集成式安全带、坐垫气囊、座椅骨架及车身连接点全面强化等多重防护，确保不同坐姿下仍保持稳定保护，有效防止乘员潜滑，避免脊柱及内脏损伤。碰撞测试中，假人位移控制在安全范围内，胸部与腰部伤害值均明显低于相关限值。又比如，后排车门上的魔术屏，不但创新地把屏幕隐藏在木纹饰板之下，还持开门补盲功能，视线无需转移，进一步降低了安全隐患。 在ID.ERA 9X上，体现了上汽大众对家庭旗舰的独到理解：不是简单的配置叠加，而是以德系精工为底，以本土创新为翼，让舒适、便捷、安全、可靠惠及每一个座位。黄金增程3.0，打破“增程痛点”当市场上的增程车型还在被“亏电拉胯、极寒衰减、大车难开、噪音略大”四大痛点困扰，ID.ERA 9X直接以“黄金增程3.0系统+行云智能底盘”，给出了解决方案。 上汽大众将燃油车市场超8%占有率的技术积淀完美嫁接到增程器上。行业首发EA211黄金增程器凭借VTG可变截面涡轮、350bar高压燃油系统，在零下30℃的极限亏电工况下仍能稳定供能，从源头解决了增程器极寒供能不稳的问题。 搭配65.2kWh宁德时代骁遥MAX电池，日常通勤纯电即可满足，长途出行毫无续航焦虑。 更难得的是，它打破了“亏电即拉胯”的行业通病：零下30℃亏电工况百公里加速仅比高电量时衰减0.8s，衰减率仅15%，而同级竞品衰减率多在30%以上，超车、爬坡动力始终在线。增程车型的“噪音痛点”，也被ID.ERA 9X做到了行业最优：EA211增程器从源头抑制共振，配合行业领先ANC主动降噪技术，亏电状态座舱噪音控制在58dB以内，比竞品领先3-4分贝，增程器开启与关闭的噪音差异低于0.5dB，静谧性堪比纯电车型。而对于“5米+大车难开”的问题，ID.ERA 9X的行云智能底盘给出了完美答案：前双叉臂+后五连杆的全铝底盘，搭配同级领先的主动后轮转向，高速变道稳、低速转弯灵，转弯半径堪比中型SUV；双腔空气悬架最大调节范围150mm，降低70mm方便老人小孩上下车，升高80mm提升复杂路况通过性，露营走非铺装路也不怕；底盘“超级大脑”VMC智控中枢，协调制动、转向、悬架全域功能，再加上大众品牌的德系调校，让“大车好开”不再是奢望。更惊艳的是，这款大众品牌全球最大尺寸SUV（5207mm车长、1997mm车宽、3070mm轴距），还打破了“车越大，风阻越高”的行业惯例，做到0.253Cd的同级最优风阻系数，而同级竞品大尺寸SUV风阻多在0.3Cd以上，仅此一项就让车辆续航直接增加53公里，实现了超大空间与能效的完美平衡。坚守德系本源，对抗汽车“快消品化”当汽车行业陷入“配置快速迭代、品质草草了事”的快消品化困局，不少车型为了追热点，牺牲了基础的品控与可靠性。而上汽大众始终坚守德系造车的核心底线：真正的豪华，不是靠快速迭代透支新鲜感，而是靠严苛的工程体系，对抗时间的衰减。ID.ERA 9X的到来，标志着以大众为代表的合资品牌在新能源领域开启了“合资2.0”时代——产品定义权向中国市场倾斜，并深度融合本土技术供应链。它的胜算不在于某一项配置的极致，而在于能否凭借德系的技术底蕴、更低的入门价格、以及更可靠的综合体验，从竞争对手手中，分走那些既想要大空间、智能化，又信赖传统大厂品质的家庭用户。
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“环天星座”再添新成员 来源：科技日报科技日报记者 刘侠 实习生 唐瑞3月16日，快舟十一号遥七运载火箭在酒泉卫星发射中心发射成功，将来自成都、眉山两地的电建一号合作星、成电一号、锦江星元号卫星顺利送入预定轨道。据悉，此次发射的三颗卫星将广泛应用于智慧农业、防灾减灾、水利水电、自然资源监测、智慧城市建设、能源矿产勘探、生态环境监测等多个重要领域，为各领域发展提供有力支撑。本次三颗卫星发射成功，是西南商业卫星在技术创新与产业应用上的集中体现，也是四川眉山天府新区在布局商业航天产业、推动“环天星座”组网方面的重要成果。 作为西南地区卫星产业链主企业，环天智慧科技股份有限公司（以下简称环天智慧）正通过持续组网“环天星座”，推动卫星应用场景落地，助力我国商业航天产业高质量发展，为“空天地一体化”监测网络建设奠定坚实基础。据了解，“环天星座”是环天智慧投资建设的国内首个以智慧城市为主题的卫星星座，集可见光、多光谱、雷达和立体等观测与成像能力于一体，计划分为三个阶段进行组网建设。计划2026年完成第一阶段完整组网任务，实现20颗卫星（含6颗雷达卫星）组网运行。“此次三颗卫星的发射成功，进一步完善了‘环天星座’组网布局，目前该星座在轨卫星已达14颗，对地观测能力显著加强，有效提升星地时空数据的获取效率与精准度，能更好地为各领域提供实时、可靠的时空数据服务。”环天智慧负责人表示。值得一提的是，锦江星元号作为成都锦江区首颗商业X频段相控阵雷达成像卫星，具备诸多卓越性能，其X波段成像接近光学成像效果，能满足对地高分观测需求。该卫星搭载新型星载AI系统，可实现海陆移动目标的自动识别与自主分析，在应急救灾、目标跟踪等场景中成效显著。此外，卫星观测幅宽达25公里以上，能全天时、全天候获取亚米级图像，不受雨雪多云天气影响，有效保障了观测数据的稳定性与及时性。
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梅婷陪爷爷种菜，穿连帽卫衣配阔腿裤休闲低调 梅婷和二婚老公曾剑，婚后住在北京的大别墅了。为了孝顺老人把双方的父母也都接到身边一起居住，尤其是曾剑父母来自苏北农村，还一直保留着喜欢“种地”的习惯。梅婷在家里招待朋友的时候，爷爷就会跑到自己的地里拔新鲜的萝卜、白菜、小葱，朋友们在梅婷家里能享受天然的美味。 3月中旬的北京，阳光也变得温热起来。梅婷在难得的休息日，陪着孩子爷爷一起种菜。当天她穿了一件连帽的卫衣、搭配了棕色棉服、阔腿裤，很休闲舒适的打扮也接地气。 面对镜头，73岁的爷爷热情打招呼。爷爷也是非常有趣的老人，记得在综艺节目中爷爷说“最喜欢快快 了”，然后转头就唱起了“我的小扬扬”。老人家穿了一件藏蓝色的长款罩衫，这种衣服一般是买农药、化肥之类的就会赠送。干农活的时候套在身上，不会弄脏里面的衣服很方便。 来到自家的菜场之后，爷爷开始分配任务。爷爷说今天的KPI是种小白菜。小白菜其实是一种常年都可以种植的蔬菜，它不像大白菜一样需要包心、一般都是边长边吃。小白菜长大的周期很快，这时候种上、大概十天半个月的时候就可以吃了。随便拔几个叶子，就可以吃。 梅婷和爷爷一起出发，收拾农具的时候爷爷用了一个小推车，把铁锨、耙齿、种子以及筛土的工具，都装在里面。 爷爷干了一辈子农活，每次干活的时候都很开心。别看爷爷73岁了，他步履轻盈、精神头很好，看着跟六十出头一样。 爷爷在前面推着小车一路高歌，梅婷跟在后面伴舞，这个画面太美好了。想不到儿媳妇和老公公能相处的这么好，梅婷就像是爷爷的亲女儿一样，这关系太融洽了。 爷爷给梅婷介绍着菜园里的种类，在这块不大不小的菜地里、爷爷种了小葱、洋葱、大葱、韭菜，梅婷忍不住问为什么这么多葱。爷爷说因为只有葱能过冬，其它的过不了冬，冬天太冷了。确实是这么回事，爷爷一看就是种地的好手。 爷爷想要让一家人吃上这一季最早的小白菜，早早地就来翻土播种了。爷爷干活的样子也很认真，在菜地上洒了一层羊粪，爷爷开始翻土。洒了羊粪的土地更加肥沃，有机蔬菜吃着也更加健康。 爷爷忙着翻地，梅婷也没闲着。她在爷爷去找别的工具的时候，就拿过耙齿弯腰开始翻土。梅婷干活的样子有模有样、一点不矫情，真不像是“城里人”。 其实梅婷是土生土长的城里人，1975年4月30日出生于江苏南京的军人家庭，从小就是在南京军区大院长大的。梅婷7岁的时候考入南京小红花艺术团，后来以舞蹈特长生的身份被保送南京市第一中学，毕业后进入南京军区前线歌舞团，是典型的城市文艺家庭成长路径。 51岁的梅婷，身上丝毫没有城里人的矫情。她陪着爷爷一起种菜，不仅亲自弯腰翻土、还学着爷爷的样子筛土，也不怕弄得满身都是泥土。 周围菜园的主人看到梅婷也在帮着爷爷种菜，还热情的和爷爷打招呼，一句“儿媳妇来帮你种菜了”，让爷爷脸上乐开花。 梅婷帮爷爷种菜，并不只是“站着看”，她是很认真的参与其中。从翻土到播种、再到盖篷布，每一个过程都帮着爷爷一起。 虽然爷爷担心太脏了，不想让梅婷插手，但梅婷一点都不在乎。梅婷更关心的是爷爷的身体，生怕种地太累了，爷爷的身体吃不消，想着给爷爷买一些现代化的工具。 最后梅婷和爷爷不仅种上了小白菜，还搭起了篷布、盖上了一层塑料布，形成了一个小型的手搓大棚。因为现在的天气还是有点冷，所以裹上一层薄膜就会让小白菜长得更好。 虽然不是现代化的大棚，但爷爷的手搓大棚里藏着对家人的爱。梅婷陪爷爷一起种菜，也是对老人家的陪伴和支持。梅婷真是一个善良贤惠的好儿媳，和公婆长时间住在一起一点矛盾都没有，一家人相处的非常和谐，真让人羡慕。
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郭晶晶白天带孩子爬山，晚上在大学演讲 郭晶晶有了重下巴，太忙了，白天带孩子爬山，晚上大学演讲。3月15日，白天郭晶晶发了她与霍启刚带着三个孩子一起爬山的照片，她是纯素颜出镜，眼角的鱼尾纹好多，有一点沧桑。 原以为爬了山以后，郭晶晶肯定老早就带着孩子回家休息了，毕竟爬山很累，没想到她还有工作要完成，晚上到港大的经管院参加25周年庆典晚宴，并且在台上演讲。郭晶晶没有来得及换衣服，还是穿着爬山时穿的衣服，留着披肩长发，戴着戒指，能感觉到她挺疲惫的。侧面看她有明显的双下巴，可能是发福了吧，以前没有的，记得她跳水的时候，脸的轮廓非常明显，身材也苗条，如今她和以前不一样了。郭晶晶46岁了，三个孩子渐渐长大了，她也越来越忙，除了平时陪伴孩子们，照顾他们的学习和生活，还得参加各种活动，甚至要陪伴老公霍启刚参加他的工作。都以为嫁入豪门的郭晶晶会比别人养尊处优，什么都不用干，专门带孩子，有花不完的钱，实际上她比普通人累多了。 有哪个普通人白天带孩子爬山，晚上还要参加大学晚宴上台演讲，保持精神高度紧张的状态，不能说错呢？因此，当名人没有想象中那么容易，郭晶晶这两年可能是太累了吧，加上年龄大了，这次看她在港大经管院演讲的时候，有明显的双下巴，发福了。
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新版《重案六组》来袭！张一山加盟 提起经典刑侦剧《重案六组》必上榜，《重案六组》系列可以说是80、90的青春记忆。如今刑侦剧虽然数量无限增加，但质量真是让人不敢恭维，不知何时才能再痛快追一场像《中国刑侦一号案》、《征服》等高质量经典剧。 这不，说来就来了，网传新《重案六组》来袭！将在重庆开机，而且灵魂人物大曾和季洁将迎来年轻化，此消息一出瞬间在网络上掀起了一阵热议，一部分观众认为按照翻拍的惯例，经典翻拍必翻车；另一部分观众则充满了期待并表示翻拍有翻拍的看点，毕竟核心在那摆着呢？ 众所周知，《重案六组》凭借紧凑的刑侦案件和破案过程，同时还有真实人物的刻画，从而奠定了刑侦剧巅峰的基础。无论是李诚儒饰演的沉稳老练的老刑警，还是王茜饰演的警花季洁干练果敢，又心怀怜悯深受观众喜爱。 据说这次张一山将挑战大曾一角，对于张一山的演技大众也是褒贬不一，不过他曾在《余罪》中饰演的痞帅刑警爆发力极强，很符合《重案六组》中大曾的人设。而张一山版大曾跟李诚儒版大曾相比少了一丝沧桑感，多了一份敏锐与冲劲，期待他中剧中的精彩表现。 还有就是季洁网传由李沐宸来饰演，李沐宸是一位新人演员，知名度不算很高，好在演技还算可以。王茜版季洁六组的核心女警，业务能力强，遇事冷静果决。相比与王茜版季洁李沐宸版季洁更更年轻的同时还保留干练、细腻的共情感。 除此之外，像杨震、郑一民、江汉等核心角色暂未公布演员。值得一提的是，新《重案六组》不仅官方确认了角色保留，而且还都年轻化了。重要的是此次地点将从原版的北京转到了重庆，剧情还新融入了电诈、网络犯罪，以及采砂黑恶等紧扣社会主题的案件。 翻拍不是坏事，怕的是只蹭情怀，不做事实。《重案六组》之所以被封“神”神的不是案件本身，而是真实、接地气，不搞虚头巴脑的恋爱情节，有温度。而这次翻拍也是与社会主题紧密结合，相信只要不神化角色，案件，以及破案过程，多点警员真实的疲惫感坚持以及无奈相比也不会被观众骂。 毕竟看剧最大的感触就是真实，我们看过不少经典剧翻拍翻车景象，不知这次《重案六组》能否一洗雪耻，是惊喜还是惊吓呢？ 你们期待该剧吗？对于该剧你们还有其他看法吗？欢迎大家留言一起来讨论哟。
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谷歌为初代Pixel Watch推送安全更新，修复紧急拨号Bug IT之家 3 月 17 日消息，谷歌现已悄悄为初代 Pixel Watch 智能手表推送 BW1A.260305.003 安全更新，主要修复了紧急拨号 Bug。公开信息显示，谷歌初代 Pixel Watch 于 2022 年 10 月发布，其系统版本停留在 WearOS 5.1，无法升级至最新的 Wear OS 6 版本。同时参考谷歌 Google Help 文档，谷歌称初代 Pixel Watch 的安全更新“将至少保证到 2025 年 10 月”，不过直到 2026 年 3 月的今天，谷歌仍在为系列手表推出安全更新。 参考更新日志，本次 BW1A.260305.003 安全更新旨在“修复初代 Pixel Watch 拨打 E911 紧急通话时调制解调器方面的关键错误”，谷歌建议所有初代 Pixel Watch 用户都进行更新，以免避免相应手表在联系紧急服务时出现拨号失败 / 延迟问题。
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采用插混动力 奇瑞风云A7谍照曝光 近日，车质网从相关渠道获悉，一组奇瑞风（参数丨图片）云A7测试谍照曝光。根据目前掌握的信息，新车有望在今年内正式推出，定位插电式混动家用轿车，未来上市后将与比亚迪秦PLUS DM-i等车型展开竞争。 从曝光的测试车来看，新车仍处于较早阶段的路试状态，但整体轮廓已经较为清晰。前脸灯组轮廓以及前后包围造型与风云A9存在一定相似之处，预计将延续风云系列的家族化设计思路。值得注意的是，测试车采用传统样式门把手，而非隐藏式设计。结合此前信息判断，新车有可能与全新艾瑞泽7共享平台开发，分别面向燃油与插电式混动市场。 车身整体造型以传统三厢轿车结构为主，侧面线条简洁流畅。从现有测试车配置来看，车顶并未安装激光雷达。不过有消息称，未来高配车型或将提供激光雷达，并搭载地平线J6M芯片，以提升辅助驾驶能力，让相关技术进一步下探至主流家轿市场。 动力方面，新车将采用插电式混合动力系统。参考同品牌车型风云A8，其动力系统由1.5L发动机与驱动电机组成，其中发动机最大功率75kW，电机总功率150kW。续航方面，预计将提供两种不同电池版本，对应CLTC纯电续航里程为70km和145km。此外，新车后悬架预计采用扭力梁式结构，以兼顾成本与空间表现。关于新车更多信息，车质网将持续关注及报道。
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凌晨4点 欧冠26亿大战！姆巴佩复出 曼城挑战9%晋级奇迹 北京时间3月18日凌晨4点，欧冠1/8决赛次回合，曼城主场迎战皇马。这是欧冠26亿欧元对决，3球优势在手的皇马，晋级8强几无悬念。姆巴佩vs哈兰德的巨星大战，有望在比赛尾声出现。【交锋历史】 两队共有16次交锋，曼城5胜5平6负。两队连续5个赛季欧冠淘汰赛相遇，2024-25赛季欧冠1/8决赛附加赛，皇马客场3-2、主场3-1，总比分6-3双杀曼城。本赛季欧冠1/8决赛首回合，曼城客场0-3惨败给皇马。【欧冠26亿欧元对决 最贵球队交锋】 根据德转估值，皇马是世界足坛身价最高的球队，总价值13.3亿欧元；曼城则是足坛身价第2高的球队，总价13.1亿欧元。这场比赛，皇马的姆巴佩、贝林厄姆归队，战斗力更强。曼城则有世界第1身价哈兰德，估值2亿欧元。【3球优势在手 皇马晋级几无悬念】首回合3-0大胜，皇马一只脚踏进欧冠8强。曼城主帅瓜迪奥拉也坦言：“皇马拿过15座欧冠冠军，在淘汰赛首回合3-0获胜，从未被翻盘过。没多少人会相信我们翻盘。”当然，瓜迪奥拉并不是想放弃，他希望全队坚持到最后，保持信念。 迎战皇马前1天，瓜迪奥拉给全队放假，让曼城球员轻松备战。皇马来到客场将会更加谨慎，立足防守，伺机反击，力求稳稳当当打进8强。OPTA通过的数据模拟推演，认为皇马晋级8强的希望是91%，曼城仅有9%。【姆巴佩vs哈兰德！欧冠超巨对话】首回合之战，姆巴佩因为膝伤缺席，新绝代双骄无缘正面PK。次回合之战，姆巴佩进入皇马大名单，随队前往曼彻斯特。不过，姆巴佩的膝伤并未100%康复，若非万不得已，皇马不会派上法国巨星。 在欧冠，姆巴佩95场打进68球，是欧冠历史第6射手，只差劳尔3球；哈兰德57场欧冠打进56球，排名第8位，只差第7的托马斯-穆勒1球。这场欧冠大战，曼城希望哈兰德扛起重任；如果曼城取得领先优势，皇马可能会让姆巴佩出场。【预计首发】曼城（4231）：多纳鲁马/努内斯、鲁本-迪亚斯、格伊、努里/罗德里、奥赖利/塞梅尼奥、B席、谢尔基/哈兰德皇马（433）：库尔图瓦/阿诺德、赫伊森、吕迪格、弗兰-加西亚/巴尔韦德、卡马文加、琼阿梅尼/布拉欣-迪亚斯、居莱尔、维尼修斯
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AI应用百强榜：巨头扩张、工具退潮、智能体爆发 文 | AIX财经，作者 | 王璐，编辑 | 魏佳从DeepSeek的爆火，到如今OpenClaw的出圈，AI应用的迭代速度越来越快，也让外界越来越难判断：谁是真正的赢家，谁只是短暂的流量。各种AI应用榜单因此不断出现，但由于各家评估维度差异较大，同一款产品在不同榜单上的排名往往差异巨大，有的在A榜单高居前三，到了B榜单却连前三十都进不了。这种排名乱象，让大家越看越糊涂。相比之下，硅谷顶尖风投机构安德森·霍洛维茨基金（a16z）发布的AI应用百强榜，被业内视为观察全球AI应用格局的最关键风向标。近期，其发布了第六版全球AI应用百强榜（Top 100 Gen AI Consumer Apps）（以下简称a16z AI应用百强榜），呈现出当前AI应用市场的关键变化与最新趋势。与以往不同，这份榜单首次将AI原生应用和融入AI能力的传统应用纳入统一评估体系，这一统计口径的调整，本身就反映出AI应用行业正经历转变：AI竞争已从早期的技术演示，进入全面改造传统应用的新阶段。该榜单也传递出当前AI应用市场的三大趋势：超级应用逐渐吞并垂类工具、智能体快速崛起，以及不同国家的应用走出差异化发展路径。全球AI应用大战：ChatGPT第一，DeepSeek更国际化 与大多数AI应用榜单按月统计不同，a16zAI应用百强榜属于半年一更新，时间跨度更长。从2023年9月第一次发布到现在，榜单已经更新到了第六期。最新一期数据截止到2026年1月，基本反映了2025年下半年到2026年初全球AI应用的使用情况。其榜单排名依据主要参考两点，网页端基于Similar Web提供的每月独立访问量数据，移动端基于Sensor Tower提供的月活跃用户数数据。需要注意的是，两类数据都存在一定局限。Similar Web对小型网站或特定地区网站的覆盖可能不足，Sensor Tower也无法涵盖非官方应用商店（如中国部分第三方安卓市场）的数据。不过，这两家机构均属于行业内广泛认可的第三方数据提供商，在一定程度上保证了榜单的权威性。从整体榜单来看，一个最值得关注的变化是官方统计口径的调整。过去，榜单仅关注AI原生应用，而本次将融入AI能力的传统应用也纳入评估。这标志着AI不再只是独立赛道，它正在成为推动整个应用生态升级的基础能力。先来看Web端的AI应用表现。 榜单中的Top50涵盖了聊天、创作、编程、设计、音视频处理等几乎所有类型的AI应用场景，表明AI已经深入到各类软件工具之中。其中chatbot类产品依然表现最为突出，整体排名靠前。具体来看，ChatGPT排名第一，并以绝对领先优势领先第二名Gemini，显示出了无可争议的市场主导地位。从用户规模来看，ChatGPT周活跃用户数已达9亿，相当于全球每周有超过十分之一的人口在使用该产品。与竞品相比，其优势也十分明显，网页端流量是Gemini的2.7倍，移动端月活用户数为2.5倍。但这并不意味着ChatGPT可以高枕无忧，其行业地位很大程度上得益于先发窗口期与长期技术积累，但在AI技术快速迭代的当下，后来者依然有弯道超车的机会。一个关键数据是，约20%的ChatGPT周活跃用户，在同一周内也会使用Gemini，且Gemini的付费用户年增长率连续超过200%。这表明，还有相当一部分用户并没有只依赖单一AI助手，而是根据自身任务需求、模型特性或使用体验，在多个chatbot之间切换使用。同时，在这份榜单中，国内黑马选手DeepSeek表现不错，排名全球第四，是前十名中唯一的非美国应用。其最大的优势在于其流量结构更为国际化。数据显示，其用户来源包括中国（33.5%）、俄罗斯（7.1%）和美国（6.6%），占比相对均衡，甚至有近50%的流量来自中国以外地区。即便是市场领导者ChatGPT，其流量结构也更集中在美国市场。对比来看，国内Chatbot类产品的第一梯队，比如千问、Kimi、腾讯元宝和文心一言，没有进入榜单前十，一个重要原因也是用户分布问题。这些产品的核心用户高度集中于中国大陆地区，在全球用户规模上不占优势。再来看App端榜单。除chatbot类产品同样表现突出外，创意工具类应用在移动端的排名明显更高。其中，以CapCut（剪映国际版）为代表的AI生成视频、图片等产品，占据了前十中的多个席位。 视频编辑应用CapCut在网页端仅排名第17名的产品，在移动端升至第二。其并非AI原生应用，而是由字节跳动旗下脸萌科技开发的视频剪辑软件，2020年已推出市场，但其不断强化AI能力，通过智能抠像、AI特效、自动字幕以及文生视频等功能，大幅降低视频创作门槛。在短视频内容持续爆发的背景下，这类“AI+创作工具”的组合，也成为移动端AI应用增长最快的方向之一。此外，同样值得关注的是，在移动端榜单的前五十名中，中国应用的数量明显增加，如美团、QQ浏览器、百度等均进入榜单前二十名，显示出AI能力正在成为传统应用实现新增长的重要驱动力。整体来看，本次a16z AI应用百强榜传递出两层信息。一方面，ChatGPT的全球领先地位依然稳固，DeepSeek等新玩家也在快速崛起；另一方面，AI应用的竞争已进入全方位、多维度的新阶段，AI能力正深度融入到各类传统应用中。AI应用变天：Midjourney下滑，智能体开始冲榜 除了全球AI应用的整体格局发生变化外，本次a16z AI应用百强榜还呈现出两个明显趋势，在一定程度上代表了接下来各大AI巨头间的主要竞争方向。第一个突出变化是，超级应用正在“吞并”垂类应用。AI行业第一批爆红的应用独角兽，有些已经涨不动了。典型代表是AI生图工具Midjourney，其排名迅速下滑，从最初榜单的第8位已经跌至第43位。这家2021年成立、团队规模长期仅11人的公司，凭借强大的AI生图功能实现了上亿美元年营收，也让整个设计行业感到焦虑。但随着AI能力被大型平台快速整合，这类垂类工具的独立优势正在被不断削弱。关键变化在于ChatGPT和Gemini等chatbot类产品功能不断扩张，包括深度嵌入办公套件、集成AI浏览器（如Atlas、Comet）等。如ChatGPT已通过约220个应用覆盖了旅行、购物、餐饮、健康等众多场景，核心目标是成为用户的统一AI入口，构建超级应用生态。需要指出的是，这并不意味着所有垂类AI工具都会被迅速取代。一些在特定能力上优势明显的产品，仍然保持着较强的竞争力。例如音乐生成工具Suno和语音生成工具ElevenLabs，凭借音乐生成、语音克隆等技术优势，仍然拥有稳定需求。最新榜单中，Suno在网页端的排名达到第15名。此外，图生视频赛道因技术复杂、算力要求高，也未被完全整合。即便OpenAI推出了Sora，但并非所有主流聊天机器人都具备类似功能。但AI生图已成为这类超级应用的标配之一。本次榜单的第二个突出变化是，智能体正在快速崛起。在扩展应用生态之外，各大AI公司也在将重心转向“让AI真正干活”。即便并非所有智能体都足够成熟，但越来越多相关产品已经进入榜单。比如，在编程领域，于2022年成立的Cursor，在去年估值就已经达到293亿美元，并迅速成为许多程序员的AI搭档。它不仅能写代码，还能理解人类意图。如果开发者想重构一个功能，它能自动规划修改步骤、执行测试、排查问题，贯穿整个开发流程。同样，在通用办公领域，Manus、Genspark等智能体已经能够跨应用、跨平台处理复杂事务，比如自动整理会议纪要、协调日程安排、跟进待办任务，完成一连串操作。还有一些因统计周期未上榜的智能体产品，比如OpenClaw的爆发同样印证了市场的期待。需要进一步解释的是，智能体之所以在近期迅速升温，很大程度上源于底层技术的进展。一年左右的时间里，它迎来三项关键技术进步：一是推理和规划能力变得更强，AI能拆解复杂任务、分步骤执行；二是工具调用走向标准化，AI能更顺畅地连接外部软件、API使用更加顺畅；三是长上下文和记忆能力提升，让AI能处理长时间、多轮次的复杂工作流。当然智能体的发展也面临现实问题。首先是可靠性，AI执行的任务越重要，出错代价就越大，使得很多用户不敢放手让它干；其次是安全问题，如何在开放权限后，限制AI滥用操作软件、访问数据，是必须解决的问题；最后是商业模式，智能体的研发和使用成本不低，对于如何收费和盈利，整个行业还在探索中。但无论如何，本次榜单展现出的趋势是明确的，AI应用的角色正在发生变化。一方面，超级应用通过不断整合功能，试图成为统一入口；另一方面，AI正从“回答问题的助手”变成“执行任务的智能体”，真正开始进入工作流程之中。AI应用竞争走向不同路径 从a16z百强榜及行业动向来看，全球AI应用的竞争格局也在发生变化。早期AI应用的竞争更多集中在美国和中国两大市场，但现在各国正在根据自身技术、产业结构和用户习惯，走出不同的发展路径。中国的AI应用走的是生态融合与场景出海并行的路径。一方面，AI能力正深度融入微信、抖音、支付宝等国民级应用，大厂也积极在自己原生应用中，接入各类业务场景，比如豆包打通抖音，内测购物功能，千问联动阿里生态，实现一键式点外卖，形成“超级App+AI”或“AI+超级App”的生态化模式。另一方面，以CapCut（剪映）为代表的工具型产品，通过持续强化AI功能，在海外市场不断扩大影响力。相比之下，美国的AI公司更偏技术平台化路线，OpenAI（ChatGPT）、Google（Gemini）、Anthropic（Claude）等科技公司的核心优势，仍在于底层大模型的持续领先，以及围绕模型建立的开发者生态。两种路径也在塑造不同类型的AI产品。美国的平台化路线更易于催生第三方创新智能体，比如诞生了编程产品Cursor；而中国的生态化路径，则在场景覆盖和商业化上显现出独特优势。除了中美之外，一些新的地域也开始出现自己的AI应用生态。a16z AI应用百强榜显示，俄罗斯科技公司Yandex推出的AI助手Alice月活突破7100万，跻身全球移动AI应用前十。这一案例说明，在特定市场环境下，本土科技公司同样能依靠本地生态和用户习惯建立起自己的产品壁垒。总之，全球AI应用正进入多元竞争的新阶段，下一份榜单，也许就会刷新当前的行业排序。
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冲击万亿美元订单！黄仁勋定下宏大目标 3月17日消息，在美国时间周一举行的英伟达年度开发者大会(GTC)上，首席执行官黄仁勋登台发表演讲。面对座无虚席的观众，他表示，预计到2027年，Blackwell及Vera Rubin两代芯片所产生的采购订单总额将达到1万亿美元。去年，该公司曾预测这两项芯片技术将创造5000亿美元的营收潜力。而在英伟达上月发布财报后，首席财务官柯莱特·克雷斯(Colette Kress)表示，公司预计今年的增长将超越那份预测中的估算值。 黄仁勋指出，无论是初创公司还是大型企业，需求都在激增。受此消息影响，周一英伟达股价上涨了约2%。“如果客户能获得更多产能，他们就能生成更多Token，其收入也会随之增长，”黄仁勋说道。 英伟达的人工智能GPU不仅让该品牌家喻户晓，更助其成为全球市值最高的上市公司，估值约4.5万亿美元。随着AI的大规模应用从聊天机器人转向智能体应用(Agentic Apps)，即能够自主生成其他智能体来完成任务的应用，Token生成量呈爆炸式增长，这就对以更快速率运行推理(Inference)创造了更迫切的需求。这家芯片制造商曾在2月表示，预计本季度营收将同比增长约77%，达到约780亿美元。目前，该公司已连续11个季度实现超过55%的营收增长。 英伟达计划于今年晚些时候推出Grace Vera Rubin架构。公司声称，该系统包含130万个组件，其每瓦性能将是前代产品Grace Blackwell的10倍。在能耗已成为AI基础设施建设面临的核心挑战之际，这是一项重大突破。 同样在周一，黄仁勋发布了英伟达Groq 3 LPU(Language Processing Unit，语言处理单元)。这是英伟达自去年12月以200亿美元资产收购方式买下初创公司Groq的大部分业务以来，推出的首款来自该团队的芯片，该笔收购也是英伟达历史上规模最大的一笔交易。这款芯片预计将于第三季度开始出货。Groq由谷歌内部张量处理单元(TPU)的开发者创立。近年来，Groq作为英伟达GPU的有力竞争者备受关注。Groq 3 LPU旨在增强这一技术能力，其中一个核心被专门优化用于加速GPU。黄仁勋还展示了一个专为容纳新型Groq加速器设计的完整机架。Groq 3 LPX机架可容纳256个LPU，旨在与计划于今年晚些时候交付客户的Vera Rubin机架级系统协同运行。黄仁勋表示，Groq LPX机架能将其Rubin GPU的每瓦Token性能提升35倍。“我们将两种差异巨大的处理器整合在一起，一种负责高吞吐量，另一种负责低延迟。但这依然改变不了我们需要海量内存的事实，”黄仁勋说道，“因此，我们干脆加入一大批Groq芯片，从而扩展了系统的内存容量。” 黄仁勋还展示了Kyber原型。这是继Rubin之后，英伟达在机架架构上的又一次重大飞跃。该架构将在计算托盘中集成144个GPU，并采用垂直而非水平放置方式，以提高密度并降低延迟。Kyber设计将应用于英伟达下一代机架级系统Vera Rubin Ultra，预计于2027年出货。 演讲进行约两小时后，黄仁勋谈到了OpenClaw现象。该项目由奥地利软件开发者彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)于1月推出。随着消费者和企业纷纷转向那些无需人工持续干预即可自主完成任务、决策并代表用户行动的产品，OpenClaw在社交媒体关注度的推动下人气飙升。斯坦伯格已于上月加入OpenAI。该公司首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)表示，OpenClaw将“作为一个开源项目存在于基础架构中，OpenAI将继续提供支持”。 黄仁勋重点介绍了一套全新的开发者工具包，旨在帮助人们利用英伟达硬件在这一新兴AI领域进行构建和实验。他推出了一款名为NemoClaw的所谓“参考堆栈”，专门针对OpenClaw，助其达到“企业级”可用标准。“它能找到OpenClaw并下载它。然后为你构建一个AI智能体，”黄仁勋说道。 在汽车领域，黄仁勋详细介绍了此前宣布的与优步(Uber)的合作细节。他宣布，这家网约车巨头计划于2028年前，在四大洲的28个城市推出由英伟达Drive AV软件驱动的车队，明年将率先在洛杉矶和旧金山启动。此外，黄仁勋还宣布，日产、比亚迪、吉利、五十铃和现代正基于英伟达Drive Hyperion项目开发L4级自动驾驶汽车。五十铃和提雅智行也在利用该平台打造自动驾驶巴士，并获得了英伟达AGX Thor机器人系统级芯片的支持。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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以我的亲身体验，谈谈如何正确理解“养虾” 【文/观察者网专栏作者 陈经】2026年1月，一个叫Clawdbot的个人AI助理火了，是独立开发者Peter Steinberger（彼得·施泰因伯格）2025年11月24日创建的。因为名字与Anthropic的Claude大模型接近，作者将其改名为Moltbot，并建立了非常活跃的开发者社区Moltbook。3月10日，收购爱好者扎克伯格将Moltbook社区纳入旗下，而Steinberger早在2月就被OpenAI挖走。笔者第一时间就关注了事件，并写文评论了Moltbot与“一人公司”（发在2月6日的环球时报），介绍AI与中国制造业分别从软硬两方面提供便捷服务，对于个人创业很有意义。没想到的是，3月时多家中国互联网巨头与大模型公司都参与进来了，一些地方政府都出资激励个人开发者，热度与2023年初的ChatGPT、2025年初的DeepSeek可以相比。 Moltbot于2026年1月30日正式更名为OpenClaw，并于2月24日超过有30年历史的LINUX、3月2日超过React，成为开源社区GitHub史上星标最多的软件项目。近乎垂直的增长曲线成为开源软件历史上的奇观。OpenClaw作为开源项目，使用有一定门槛，中国爱好者有能力自行下载安装的不多。KimiClaw是中国大模型公司最早推出的OpenClaw云服务，不是装在个人电脑上，而是在云上开LINUX虚拟机，安装方便，春节前推出了试点。后面MaxClaw、DuClaw等各类云Claw产品越来越多，阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎、京东云、移动云、天翼云都推出了“一键部署”解决方案。还有AutoClaw、QClaw这些作为Windows、MacOS的程序安装包，装在用户个人电脑上的。这些“Claw”服务的推出，标志着中国AI厂商正在争夺OpenClaw生态主导权，与2025年2-3月各厂商纷纷部署接入DeepSeek类似。一. 探索OpenClaw的多种方式KimiClaw于2月18日正式上线，笔者立刻交了199月费，兴冲冲地“一键安装”。几天都连不上服务器，应该是春节没上班。2月22日属于笔者的KimiClaw终于活了，按套路设置连上飞书以后，可以顺畅使用了。笔者的兴趣是了解OpenClaw的架构与原理，这方面有一些心得，对于其优势与缺陷的根源也较为清楚。本文对OpenClaw进行原理性技术解释，会普及一些基础概念。更重要的是祛魅，正确认识这只热度空前的“龙虾”，不神化其功能，了解其巨大的潜力与本质缺陷。 中国已经接上OpenClaw的用户，一般和它有两个交互渠道。一个是飞书等手机即时通讯APP，上面加了Claw机器人，聊天下达指令、接收文件，相信微信不久也会大规模接入。其原理是，飞书会提供API接入办法，OpenClaw有了API权限以后，就可以和飞书通信，接收指令、返回结果。这也是Steinberger开发OpenClaw的初衷，想用手机即时通讯APP连接自己的电脑，远程查看结果、指挥干活。目前这也是和OpenClaw最主要的沟通方式。 对于云上部署的OpenClaw，另一个常用渠道是大模型网页或大模型手机APP上的聊天界面。如笔者网页上了Kimi大模型，上面就有KimiClaw界面，也能聊天下达指令。一开始只有PC网页版可以，后来手机Kimi APP也可以了。笔者体验下来，发现二者有重大区别。飞书是直连KimiClaw，接收的是OpenClaw的执行结果，能收文件。飞书上的聊天也经过大模型处理是智能的，但由于是非即时沟通，受限于飞书API的格式与字节限制，信息发送要压缩，信息含量有限，例如看不到大模型的思考过程。而在Kimi网页或者Kimi手机APP上，是直接与Kimi大模型聊天，主要内容是大模型输出的，有思考过程，信息明显更丰富；其中夹杂了一些OpenClaw执行指令的结果，但文件收不了，需要发到飞书上。笔者选择与大模型直接聊天的模式，以飞书收文件为辅助。这样能学到很多东西，可以直接提问，出了问题大模型能给出多种解决方案选择，尝试过程可见，是学习探索OpenClaw不错的方式。个人电脑上安装的OpenClaw，也有这种聊天界面。AutoClaw、QClaw封装版的会有完整桌面客户端，会提供对话框。这种模式，由于个人电脑运行状态、大模型API都能直接查看控制，能提供更为丰富的运行细节信息。 笔者为了理解OpenClaw架构与原理，还有一种最直接的“探索”办法，就是进入KimiClaw“居住”的Linux虚拟机终端，是Ubuntu 24.04系统，KimiClaw网页版提供了入口。如果对Linux操作系统与命令较为熟悉，就可以去仔细看看文件结构，执行多种底层命令，拆解OpenClaw执行任务的过程。如对于OpenClaw的Skills、Memory这些“技能”、“记忆”相关的重要部件，可以直接查看相关文件内容，从最底层揭秘。但这种探索办法需要相当的Linux知识，连图形操作界面都没有，鼠标完全无用，需要输入许多命令。如无经验会难以操作，即使写文章列出操作细节，也不好理解。如果是个人电脑上装的OpenClaw，也可以直接去电脑里观察目录文件结构，同样有难度。因此，笔者仅介绍原理，略过不好懂的探索过程细节。笔者基于对OpenClaw的底层理解，给出的原理性解释，希望能从另一个角度，帮助读者理解。下面以问答的形式，进行解释。二．OpenClaw原理问答（一）从程序代码角度看，OpenClaw还原到底层，到底是什么东西？OpenClaw首先是一个开源程序，在GitHub上有公开的是源代码仓库，最原始的理解就是公开的代码。它可以“部署”到各类个人PC上，也可以部署到云上运行起来。与人交互，就是人们听说的AI个人助理，能操纵个人PC或者云上的虚拟主机干活，这被戏称为“养虾”。OpenClaw是开源工程，它能在Windows、MacOS、Linux等多个平台应用，甚至华为鸿蒙也支持部署。我们先需要明白，它的代码有“跨平台”特性。原因是，它的开发语言是TypeScript（编译成JavaScript），Java语言流行就是因为跨平台，最常见的是浏览器网页程序。有相当长时间，JavaScript是程序员用得最多的开发语言，积累了丰富的开发生态。OpenClaw涉及复杂的对象结构，TypeScript语言能在写代码时就发现问题，而不是等运行时崩溃。大型开源项目开发者，往往喜欢这个语言的基于类型（Type）的“安全感”。OpenClaw的开发环境叫Node.js，不熟悉这个词的人也不难理解。在Windows、MacOS、Linux、鸿蒙中都有一个程序名字叫“node”，各自不同，是系统事先开发好的。假设我们写了一个程序叫app.js，各类操作系统上都可以通过命令“node app.js”成功执行，一套代码多个平台都能跑。OpenClaw要跑起来，还需要一些别人开发的非常重要的依赖包。这就是开源的好处，别人开发的可以直接拿过来用，组合出更好的新功能。这些依赖包也都是Node.js开发环境里能跑的。应用Node.js依赖包，有个重要分发工具npm，用“npm install”命令就能部署好。这和Linux Ubuntu操作系统里的“apt install”类似，提供了方便的安装方式。可以说，OpenClaw有80%的功能都是“站在npm包肩膀上”实现的，只有20%的业务逻辑（调度、记忆、安全隔离等）是自己写的。另外，OpenClaw还建立了自己特有的开源功能扩展系统，就是不少人听说过的Skill。Skill算是特殊的npm包（可以用npm安装），但OpenClaw给它加了标准化接口、MCP协议适配层（让大模型能调用）、Clawhub分发渠道。Clawhub类似npm一样分发Skill，但专为AI工具设计。可以把Skill理解成npm包，但加上了给AI的“使用说明书”，大模型能够更顺畅地规划让Skill干活。如果个人要在自己的电脑上部署OpenClaw，先要装上Node.js开发环境、配置环境变量，这就劝退了绝大部分人。3月6日腾讯云在深圳腾讯大厦楼下摆摊推出“龙虾安装站”，20位工程师免费帮路人在个人电脑上部署OpenClaw——就是从这一步开始，确实需要技术人员出摊。这一节看得迷糊不要紧，知道有这些名词就行了。以后估计会成为社会常识，听多了慢慢能明白。（二）中国许多公司出手后，OpenClaw为何容易部署了？2025年初爆火的满血版的DeepSeek-R1，个人不可能部署成功。但中国多家公司都接入了，还进行了引流，即使DeepSeek公司本身的服务挤爆了，人们也用上别家部署的DeepSeek。这次OpenClaw热潮，中国想在AI生态里占位的公司，都会来参与，让用户在自己的平台中用OpenClaw。这是中国公司擅长的，面向大众的界面必须友好易用，不然没法推广。常见的办法是云端给用户开一个虚拟Linux主机，就是KimiClaw这样。许多公司都推出了，好处是用户不需要有个人电脑，避免了个人电脑被玩坏、信息泄露等麻烦。这种模式可以一键安装，用户直接使用安装好的OpenClaw云服务，但一开始里面什么个人的文件都没有。另一个办法，是智谱的AutoClaw那样，把OpenClaw打包成传统桌面软件，隐藏掉Node.js的存在，在用户个人电脑上安装。它就像传统Windows程序一样傻瓜式安装，不一样的是，它会自己操纵电脑用1分钟设置好飞书机器人。这种模式，用户的个人电脑直接就有OpenClaw了，干活更为方便，但出事了也更为危险。技术性地说，虚拟Linux主机里的OpenClaw能力会比真正个人电脑里的差一些。笔者确实发现KimiClaw有很多麻烦难用之处，原理上就不是可视化的，也没有声音。再如云上给个人的空间只有40G，个人电脑硬盘要大得多。还有日常的发邮件之类的工作流程，个人电脑天然就有，OpenClaw能自然接触，在虚拟Linux主机从头建立工作流程很不容易。但无论如何，有实力的公司提供的云上服务是个好事，让人能较为方便地接触OpenClaw，能建立新的流程，也是让人兴奋的。需要注意，这是中国特有的现象，大量普通人也有办法试试OpenClaw。在欧美，基本只是技术从业者和爱好者很狂热，普通人因为昂贵费用、隐私保护等问题用不上。这是我们在中国特有的“技术福利”。（三）OpenClaw靠什么干活的？OpenClaw并不是一般的软件，需要干成一些有点技术含量的活，才会让技术社区产生浓厚兴趣，引爆全球。笔者在观察者网风闻社区自动发帖测试成功，可以用这个案例来举例说明。 OpenClaw 自动化测试发帖_风闻 (guancha.cn)先让OpenClaw自动发了个测试贴。这一步其实很不容易，因为我是用KimiClaw云服务，没有可视化的屏幕。需要好几步，动用了一些工具，才能完成发贴。 【2026年3月13日星期五】美以与伊朗战争最新动态_风闻 (guancha.cn)再让KimiClaw发一个美以与伊朗战争动态贴，自行收集内容。可以看出内容很糟糕，是OpenClaw搜各大媒体的标题拼凑，有的和战争毫无关系，内容没什么智能可言。 【2026年3月13日星期五】美以与伊朗战争最新动态分析_风闻 (guancha.cn)让KimiClaw改用Kimi 2.5大模型生成深度总结，能看出内容好多了，有相当的智能了。让它每天早上8点在风闻发布，就建立了一个算是过得去的自动发贴任务。这确实是全自动的，建立任务后，人不用管了。当然文章质量不算太好，只是举例。 【2026年3月13日星期五】美以与伊朗战争最新动态分析_风闻 (guancha.cn)继续优化，让KimiClaw调用Kimi 2.5模仿我的文风来写作内容，测试发贴。让它参考我在观网的文章专栏。这个内容看上去自然多了，文风有点像。但感觉Kimi大模型并未抓住我的思维，我不会这样写，但这就深入大模型深层次的“灵魂”问题了，扯远了。看到这，可以相信OpenClaw能干成些有点技术含量的事。自动发贴、模仿文风是一类事，还有很多复杂任务也可以完成。其实后面几次改进不难，自然语言告诉KimiClaw要干什么就行了，让它生成什么内容，让它模仿文风，让它定时发布。但要实现第一步，“在观网风闻论坛自动发贴”，这不简单。没有OpenClaw，如果对大模型应用开发、AI智能体开发很精通，应该也有办法，但我不知道怎么做。有了OpenClaw，虽然也不简单，但摸索着能实现。第一个成功的测试发贴已经说了些技术细节：“发布方式：Playwright + xvfb-run 自动化”“这是KimiClaw在服务器环境中使用Playwright浏览器自动化工具完成的操作。”OpenClaw威力最大的工具之一，几乎可以算是最核心的功能，就是这个Playwright。它是OpenClaw的手（网页操作）和眼（网页截屏），让AI能实际控制浏览器，点击、输入、截图、滚动、下载都行。但是，Playwright的神奇极为依赖与基座大模型的频繁互动，才知道往下怎么动作，一次操作可能要50-100次截图-决策循环。大模型要有多模态视觉理解能力，能理解截屏内容。 如上面的风闻发贴界面，Playwright会截屏给Kimi 2.5大模型看。Kimi 2.5有原生的视觉理解能力，能看懂“标题”、“正文”框什么意思，告诉Playwright去填内容。如果是网络购物之类的任务，要在网页里不断点击深入，如果不对需要反复试。所以Playwright非常耗token，有些人发现干一个事几块钱就没了，因为要截屏100次去调用大模型理解，一个截屏就要许多Token。虽然Playwright很耗token，但它确实能自动操作网页操作办成不少事。Playwright是微软开发的，代码开源了，OpenClaw拿来作为最重要的功能组件之一。传统爬虫是访问固定网址，只调用1次API就能获取数据，成本几乎为零。这也是许多“天气查询”之类的OpenClaw简单skill的套路。但我在KimiClaw里用这些简单skill，感觉不是太强。这类简单API访问，无法完成复杂操作。互联网公司提供官方API服务是有，如股票信息API，飞书机器人也是一种API服务，要做得很完善并不容易。很有价值的，往往要付费，这就复杂了。Playwright能模范人完成复杂网页操作，比爬虫或者API调用从机制上就要强得多。OpenClaw不是对观网服务器发出一堆字符串，然后一瞬间在风闻发贴成功，观网没这个API服务。它是在Linux虚拟机里，运行了浏览器，访问风闻发贴页面，然后往框子里填了内容，点击发送，完全和人一样操作，是一个缓慢的过程。加上写贴，5分钟都做不完。许多网站有反爬虫、反机器人机制，发现“用户不是人”就拒绝。据说90%的网站都有Cloudflare等反爬机制。Playwright是真的会拿屏幕去分析，慢慢操作，能绕开限制。但是对KimiClaw这类云上虚拟LINUX服务器里的OpenClaw，它没有实体屏幕存在，所以构成有点困难。解决办法是用xvfb-run工具，生成虚拟屏幕，让Playwright去截屏。刚开始连趁手的浏览器都没有，要去下载安装Linux里的Chromium浏览器。再一个问题是观察者网风闻账号登陆，解决办法是人工在个人电脑上登陆成功，再从浏览器上下载Cookie，贴给KimiClaw，它知道如何去用。虽然过程不简单，但好处是大模型很强大，探索过程中会主动帮忙，给出各种方案。人不用说得很精确，让KimiClaw去执行就好了。但人也需要理解大模型与OpenClaw给出的机制与反馈，配合行动。这需要一些耐心与探索精神，OpenClaw可以算是功能强大的开放性开发平台，不是手机APP这类傻瓜化易用工具。OpenClaw的强大，一个是基座大模型的能力很强了，越过了实用的门槛；再一个是有Playwright这类很实用的功能强大的工具。有了这些强大的武器，再配上传统的互联网API、程序算法，才开发出了OpenClaw。它的运作方式也是可以解释的。可以看出，OpenClaw自己其实没啥智能，比如它自己拼凑发贴内容就不太对。但它显得智能，来源是调用大模型，以及一些强大的组件。它更像一个组织者，对接用户需求，让大模型决策，调用各种功能解决问题。（四）OpenClaw具体的运行流程是什么？上面是OpenClaw功能性的介绍。OpenClaw本质上是一个软件，它有一个可以一步步精确理解的运行过程，了解具体的运行流程能更好的理解原理。一个传统软件或者算法运行，其流程是“接收输入、调用工具、返回响应”。互联网服务或者手机APP等程序就是这样做的，人们用得很熟。OpenClaw也是一个软件，也有同样的流程。但是，OpenClaw与传统软件最大的不同，是运行时有智能。它的流程是“接收输入、检索记忆、推理决策、调用工具、更新记忆、返回响应”，加了一些智能相关环节。这个过程是写在OpenClaw的Node.js程序代码里的，是开源的，并不神秘。让OpenClaw火遍全球的，是它与传统算法的区别： 传统软件，接收的输入是明确的指令，由输入与交互界面确定，不是模糊的自然语言；OpenClaw可以理解用户的自然语言，指令一下泛化了。先不说能不能做好，传统算法能“被要求”做的事，极为有限，接收输入死板；而OpenClaw是完全开放的，想象力完全打开，可以接收无数种输入，用户可以提出各种合理或者不合理的要求。 传统算法，调用的工具极为有限，是事先确定的，算法都是写死的。即使复杂到微信这么大的程序，功能也是有限的；OpenClaw能够调用的工具数量无上限，它有许多整理好的skills套路可用，还可以搜索到可用的互联网服务，还能自己写程序开发工具，理论上的能力无上限。 传统算法的记忆功能非常有限，只是定死的数据库、更新数据库，或者一些选项设置。OpenClaw的记忆是开放的，它可以按日期记下与用户的互动，作为后面交互的参考，框架是开放的。 传统算法只能执行固定套路，少数程序有定时执行功能，意义不大。OpenClaw可以记下极多用户交待的事，定期执行。框架是开放的，每天可以做许多事，是能力强大的“AI助理”，等于许多软件功能可以一起跑。从上面的分析可知，OpenClaw是一个彻底打开想象力的开放性软件，与传统算法完全不是一回事，最大的特点就是开放性。人们通过宣传、实际跑样例，很快就能发现OpenClaw的强大与创新。黄仁勋说OpenClaw是“有史以来最重要的软件发布”，就是这个意思。但是，这么好的事，必须有大模型帮助才能实现。许多人都有和大模型聊天的经验，能明白大模型的能力： 大模型会去看对话框里的上下文，对话是有关联的，这就是有“检索记忆”。 大模型会去网络搜索收集信息，增加信息，不只用训练时截止日期之前的信息。 大模型会有思考地分许多步去完成任务，这就是在“推理决策”。 大模型会写程序，能开发工具。OpenClaw不是大模型，但通过API来调用大模型。接收输入后，OpenClaw检索记忆，将它作为上下文，调用大模型进一步明白用户的意图，不用重复交待；大模型接着进行“推理决策”，根据用户意图生成“工作计划”，这是2025年大模型Agent开发的典形任务；OpenClaw调用工具后，看返回的结果，根据成败推进工作计划，调用更多工具；工作计划完成后（失败也是一种完成结果），OpenClaw调用大模型生成总结更新记忆，将最终结果组织成用户能接受的形式输出，返回响应。从上面的描述可知，大模型对OpenClaw等AI智能体类软件非常重要，这大家都知道。但还有一个叫“记忆”的东西，有点迷糊。这就涉及OpenClaw核心框架的三大组件：Skill system、Agent Runtime、Memory。Skill system可以模糊理解为一大堆“AI技能包”，可以扩展的。这其实不难理解，就当是有一堆子程序可供调用，传统编程里就有许多库函数。Skill system可以当作是AI类库函数，每个有SKILL.md这样的给AI看的“使用说明书”。但让OpenClaw跑起来，还需要其它两个重要组件：Agent Runtime、Memory。 Memory系统相对容易理解，就是“记忆”，它是OpenClaw需要的会话上下文、短期与长期日志、用户偏好人格等等，会分门别类放在相关文件里。“记忆”并不玄虚，直观理解就是一些文件把用户交待的话、用户与OpenClaw的互动，用文件记下来。我用的KimiClaw是在Linux虚拟机的“/root/.openclaw/workspace/”目录里，用四个关键的.md文件，把用户相关的事记下来。还有每天的工作日志，KimiClaw是存在/root/.openclaw/workspace/memory目录里，每天有一个日志文件。这不少常规软件也有，不难理解。需要注意的是，这些记忆相关文件的内容，是AI整理的。不是事无巨细都记，也不是原样记，而是理解了以后摘要、汇总记忆，是智能记忆。如果一堆事太长，就汇总一下。其实人也不是什么都记，重要的事记住，细节放文件里。OpenClaw的记忆也是如此，重要的事放用户核心记忆文件里，细节放在日志里，出事了闹不清就去查日志。所以Memory也是和大模型有关的。Memory相关的文件非常重要。我的KimiClaw出了一次大问题，不知道为何memory目录都没了，MEMORY.md也变成空的了，就发现任务执行胡编乱造，傻子一样，根本没法用了。我让它修复，才又好起来。Agent Runtime看名词不太好理解，但它是OpenClaw真正的核心，需要仔细解释。Agent就是AI业界流行了一段时间的“智能体”，这是说OpenClaw是一个有智能的软件，能“代理”一样替人做事。Runtime是程序员熟悉的专用名字，可以类比理解成Windows、手机操作系统开机时的运行状态、运行环境，是个动态的概念。关机了就没有Runtime，跑起来了就有一堆东西活跃起来，配合做事，整个氛围叫Runtime。OpenClaw跑起来以后，整个相关运行环境，就是Agent Runtime，负责管理AI代理的完整生命周期，有多种相关功能。如“会话管理”，维护与用户的对话上下文，处理多轮对话状态；再如“消息路由”，接收来自不同渠道的消息，路由到对应会话，飞书还是网页聊天框来的分清楚；“工具编排”，解析用户意图，调用适当的工具并管理执行流程；“安全沙盒”，控制工具访问权限，区分内部操作和外部调用。这些都是OpenClaw的代码实现的，是其代码真正对应的功能。 可以用“运动员比赛追踪”的案例，来具体说明OpenClaw运行一个任务的过程。我在飞书上（或者KimiClaw网页上聊天也可以），要求“更新下六个运动员的跟踪信息”。这六个运动员是郑钦文、王欣瑜、赵心童、王曼昱、孙颖莎、王楚钦，是之前交待的，放在Memory文件里了。1.接收输入（系统层）用户消息："更新下六个运动员的跟踪信息"这步不涉及大模型，OpenClaw Gateway 接收并路由到Agent Runtime。2.检索记忆（工具调用）Action: memory_search(query="运动员追踪 郑钦文 王欣瑜...")这步也不涉及大模型，直接读取文件系统返回记忆片段。3.推理决策（大模型介入 - 第1次大模型API调用）输入给模型的上下文：User: "更新下六个运动员的跟踪信息"Memory: [陈经关注投资、体育、媒体内容创作]Available tools: [kimi_search, web_fetch, sports-tracker Skill]模型推理输出：意图分析：用户要求更新运动员追踪信息记忆匹配：USER.md 显示关注6位运动员（郑钦文、王欣瑜...）工具选择：优先使用 sports-tracker Skill（已配置，准确性高）辅助使用 kimi_search 验证实时比分执行计划：- 先执行 /root/.openclaw/workspace/skills/sports-tracker/scripts/tracker.py- 然后针对有比赛的选手使用 kimi_search 获取具体比分- 最后整理报告4.调用工具（执行层）子步骤4a：执行 tracker.pycd /root/.openclaw/workspacepython3 skills/sports-tracker/scripts/tracker.py子步骤4b：kimi_search（根据模型决策）Action: kimi_search(query="孙颖莎 朱芊曦 WTT重庆冠军赛 3月12日 结果 比分")搜索引擎API直接返回结果子步骤 4c：读取结果并整理读取 tracker.py 输出 + kimi_search 结果这步不涉及大模型，是工具调用、网络搜索、数据整合5.更新记忆（大模型介入 - 第2次 API 调用）输入：原始追踪结果（长文本）模型任务：提炼关键信息，生成简洁记忆输出："孙颖莎3-0胜朱芊曦，王楚钦待比赛19:40" 结果写入memory目录里的日志文件2026-03-12.md，上图是我在终端里直接查看到的日志内容，是有用大模型总结的。6.返回响应（大模型介入 - 第3次API调用）输入给模型：工具执行结果：- tracker.py: "6位运动员中，孙颖莎、王楚钦今日有比赛..."- kimi_search: "孙颖莎 3-0 朱芊曦（11-5, 13-11, 11-8）..."任务：生成给用户的回复要求：简洁、结构化、突出关键信息模型生成响应：【运动员追踪报告】3月12日（14:20更新）孙颖莎（乒乓球）- 今日比赛已结束- 比分：3-0 胜朱芊曦（11-5, 13-11, 11-8）- 状态：晋级16强王楚钦（乒乓球）- 待比赛：19:40 vs 弗朗西斯卡这里调用了大模型 API，将工具结果转化为自然语言。注意上面的流程中有个kimi_search，它不是skills也不是大模型，而是KimiClaw内置的网络搜索工具。无论多么神奇的OpenClaw功能，都可以拆解。OpenClaw核心、记忆检索、大模型调用、Skills工具调用与网络搜索、记忆更新等多种模块组合，就能完成无数种任务。可以看出，这个组合极为灵活，能完成的任务想象力完全打开。其中大模型的能力是关键，有了它，才能理解要干什么事、如何执行任务、如何输出给用户，所以完成一个任务要多次调用大模型。有些客户发现用OpenClaw太花钱了，比大模型APP问答花钱多了，就是因为“一个任务多次调用”的特性，大模型回答问题就是一次调用。智能体能长时间不断调用大模型推进任务，是智能进步的标志，已经从几十分钟进步了到几小时甚至更长。有些任务OpenClaw可以跑很长时间不出错最终完成，但它基本是一个智能体在跑。现在AI前沿已经发展到十几个智能体分工配合一起完成任务，开源社区也有让多个OpenClaw分工互相通信协作的尝试，但还不是太突出。（五）OpenClaw的缺陷是什么？以上解释了OpenClaw的运作原理，看上去很厉害。但要问它对我有啥用？我现在的结论是：还没特别有用，最大的收获是学习原理。绝大多数时间，我都在“伺候”这只虾，因为有时它实在太不靠谱了。理解原理以后，我们知道，它能办挺多事。但我观察了多个任务以后，得出了不太好的结论：这是一个以“形式主义”为最高原则的AI助理，实质能力往往不行，最大问题是不靠谱。其实看它的算法原理也能明白，这种组合出来的流程，随便一跑能靠谱才见鬼了。大模型本身就有幻觉，但慢慢靠谱了很多，只要小心，已经算是能控制的小问题了。我用Kimi的聊天、深度研究、code、文档等功能，对日常工作生活帮助很大。这些功能有大模型公司不断研究优化，表现越来越好是可以预期的，可靠性过了门槛以后，就真的很有用了。我们看OpenClaw完成的任务，大模型要用许多次，还要OpenClaw核心来主导，要调用多种skills，要总结输出。各种任务类型多种多样，中间哪一步出问题，最后的结果就可能很离谱。一个严重问题是，大模型有极强的“形式主义”编造能力。一个好多步的流程，中间很有可能失败，如股价网络查找失败、运动员信息查找失败，或者表面成功了实际是错的，如找了以前的老信息。但大模型不管，它先满足形式主义，没有信息，它自己编！ 例如3月11日这些运动员的比赛消息，有些是胡编的！郑钦文和王欣瑜实际都输了。有的时间错乱了，把2025年的消息发出来了。因为kimi_search等搜索工具不一定靠谱，搜索只是返回一些信息，并不能判断合不合适，有时也会失败。OpenClaw调用大模型决策推理，定“工作计划”的时候，有时会拿出“搜索失败自己编”的“糊弄”方法。这样的人类员工，如果被发现了肯定开除了。但我没办法，还得去想办法伺候它，弄明白犯傻的原因，想办法把输出弄正确。 该图表为AI制作 请结合文章内容做参考例如我让KimiClaw生成港股通593只股票的市值分布图。一开始显示汉字不对，提示后它还自己下载汉字字库解决了问题，画出图来，像模像样的。但我再仔细看，完全不对，这些股票的市值都是胡编乱造的！也不是完全胡编，还编得和真实数字有点接近。而这个市值分布柱图也是不对的，因为市值都弄错了。我问它怎么回事，它坦白是因为网络搜索找不到市值数据，就自己编了。 该图表为AI制作 请结合文章内容做参考我不断想办法让它改进，如给它找靠谱的股票信息API，它甚至想让我交一年上千去接入一个财经API。付出艰苦的努力，找到腾讯财经API可以返回靠谱信息，让它做了一个“港股通信息查询”skill，才把图画出来了。什么叫市值，也需要给它定义，因为有些股是A股与港股都上市的，市值应该是各自上市的股本分别乘以A股、港股的股价再相加。但我最近发现最终做出的图还是有问题，说市值5000亿港元以上的股票16支，但宁德时代不见了。我了解一些大模型算法原理，在日常使用大模型的时候就非常注意幻觉、编造等问题。这方面问题很大，人们非常容易上当，网络上已经有非常多大模型编造的内容。在使用OpenClaw的时候，我发现幻觉、编造的问题要严重得多，要更加小心。当我们发现大模型不靠谱的时候，指出来问题，它往往能自己改正。但是，OpenClaw出错了，要去修它，要难得多。如果没有一定水平，往往就不太容易用好OpenClaw，实际问题非常多。有时看着结果不错，但不一定靠谱，还是需要多加小心。有些用户反应，用OpenClaw做任务不难，但查它靠不靠谱很累，我也有同感。从原理上来说，目前对OpenClaw真不能太过信任。把重要的个人信息、财经信息，或者工作单位信息让OpenClaw掌握，更是非常危险，安全漏洞极大。已经出了不少事了，金融公司、重点单位、一些上市公司，都明确要求不许在单位电脑上装OpenClaw。安全方面的漏洞笔者不太熟悉，但概念上肯定是漏洞极大，有不少文章指出。OpenClaw不少动作等于在互联网无保护到处活动，为了完成任务找我要了一些信息，是有危险。笔者还是想特别强调“靠谱”这个事。有一些OpenClaw流程，相关Skill整理得不错、相关互联网信息服务靠谱、基座大模型能力足够，确实能够干一些活。这些例子肯定也是海量的，但必须指出，这不是从天上掉下来的，不是OpenClaw开源了就有，而是需要相当多的开发试错、整理打包的工作。正确的理解是，OpenClaw是一个开发框架，它让人用自然语言指挥干事，立刻就有结果，给人很大的震撼。但是，如果要让它干靠谱的事，就和人类学习编程语言一样，需要不少基础知识，要会面对各类错误，耐心地“养虾”。如果不会养，就会发现这东西并没有那么好玩，就和一些人编程学不下去一样。高手对OpenClaw原理与架构很了解，对要干的事很了解，对调用的工具也了解，也会自己开发skills，把相关环节都调试得足够靠谱了，就能组织出一些不错的自动工作流程。但有这个水平的高手，目前还不多。很多人买电脑或者云上装了龙虾以后，就有些茫然了，不知道能干啥，希望本文对不了解OpenClaw原理的人有帮助。可以去学习高手总结的靠谱流程，模仿实践；也可以去学习原理，针对性提升使用AI的水平；最后自己也变成高手，开发Skill，指挥OpenClaw组织流程，真正让AI助理帮助工作生活。在这个过程中，一定要注意，OpenClaw很不靠谱，绝对不能盲目相信，要有确实的证据，各个环节都确认可靠了，才可以放手让它干活。 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津媒：黄嘉辉的伤势已有所缓解，本轮能否复出还要看训练情况 《今晚报》记者申炜报道，天津津门虎球员黄嘉辉的伤势已经有所缓解，中超第3轮能否出场还要看这几天的训练情况。 新赛季前两轮仅取得1平1负的战绩，让津门虎队承受着不小的压力。这几天，教练组一直在想办法给队员减压，希望大家能够调整好心态，全力以赴备战接下来的比赛。3月21日15:30，中超第3轮角逐，天津津门虎将客场挑战辽宁铁人。该报道表示，目前津门虎队最大的问题还是进攻缺乏线路与节奏的变化，真正有威胁的攻势非常有限。第3轮联赛结束后，中超将迎来两周的间歇期，津门虎队可以进一步对技战术做出调整并磨合阵容。另外，首轮比赛受伤的黄嘉辉，伤势已经有所缓解，第3轮能否出场还要看这几天的训练情况。
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突破HBM容量限制：铠侠宣布推出超高IOPS SSD，让GPU直连闪存 IT之家 3 月 17 日消息，铠侠今日亮相 NVIDIA GTC 2026 大会，并宣布推出一种全新类型的 SSD 产品 ——Super High IOPS SSD，直译应该叫“超高 IOPS SSD”，被归属于全新的 KIOXIA GP 系列。该产品专为 AI 系统中的 GPU 设计，使其能够将高速闪存作为 HBM 高带宽内存的扩展直接访问，旨在满足 AI 和高性能计算日益增长的性能需求，通过提供更大的 GPU 可访问内存容量，加速 AI 工作负载的数据访问。该系列产品的评估样品预计将于 2026 年底向特定客户提供。 英伟达此前发起过 Storage-Next 倡议，旨在应对从计算密集型向数据密集型工作负载的转变，以及因 HBM 容量限制而日益凸显的 GPU 内存空间扩展需求。这一倡议要求 SSD 供应商针对 GPU 发起的 AI 工作负载进行设计优化，其核心目标是让 GPU 能够访问基于闪存的内存，从而有效扩展 HBM 容量。铠侠正通过 KIOXIA GP 系列 SSD 支持英伟达的这一倡议。该系列产品采用低延迟、高性能的铠侠 XL-FLASH 闪存，相较于传统的 TLC SSD 能够提供更高的 IOPS、更细粒度的数据访问以及更低的单位 IO 功耗，在 AI 架构中具有得天独厚的优势。与此同时，随着 AI 模型正快速向万亿参数规模迈进，上下文窗口扩展至数百万 token，导致 KV 缓存需求呈现前所未有的增长。NVIDIA Context Memory Storage 等架构已经认识到，需要使用高性能存储来扩展 GPU 内存之外的内存层级。因此，铠侠还推出了 CM9 系列 PCIe 5.0 E3.S SSD（IT之家注：采用 TLC 技术），提供 25.6 TB 容量和 3 DWPD 的耐久性，能够为大规模推理环境提供所需的性能、容量和耐用性。铠侠认为，这类存储产品将在构建高效、成本优化的 AI 推理基础设施中发挥关键作用。CM9 系列样品将于 2026 年第三季度开始出货。
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足坛一夜动态：内马尔安东尼落选巴西名单 39岁阿根廷前国门退役 北京时间3月17日，昨夜今晨，足坛又有新的重大事件发生，巴西公布最新大名单，内马尔和安东尼落选，阿根廷前国门宣布退役。 巴西公布大名单巴西主帅安切洛蒂公布新一期友谊赛名单，内马尔、安东尼、里沙利松落选，维尼修斯、拉菲尼亚、卡塞米罗、恩德里克入选，罗德里戈、米利唐、吉马良斯和埃斯特旺伤缺。 内马尔再次落选内马尔无缘最新一期巴西友谊赛名单，安切洛蒂解释道：“内马尔有机会参加世界杯。如果他能在世界杯前达到百分百的身体状态，就可以入选。为什么这次没征召他？因为他目前还没达到最佳状态。” 安东尼或无缘世界杯皇家贝蒂斯边锋安东尼再度无缘巴西大名单，这已是他自2025年6月短暂回归后，连续第四期与桑巴军团绝缘，参加世界杯的希望越来越渺茫。 阿根廷前国门退役据ESPN、阿根廷媒体infobae等多家外媒报道，39岁前阿根廷国门罗梅罗决定退役。他曾效力阿尔克马尔、桑普多利亚、摩纳哥、曼联、威尼斯、博卡青年和阿根廷青年人，夺得2014年世界杯亚军。 阿韦洛亚：姆巴佩可出战曼城皇马主帅阿韦洛亚出席欧冠赛前新闻发布会，确认姆巴佩可以出战曼城，同时表示自己并未感觉到队内存在所谓的“非卖品”或“特权球员”。
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最新！蚂蚁集团收购耀才证券获批 蚂蚁收购耀才证券迎来新进展！耀才证券金融16日晚公告表示，蚂蚁集团发起的要约收购已通过有关部门审批，预计将于3月30日完成交割。耀才证券表示，作为被蚂蚁集团收购的一部分，所有成交条件均已达成。公告提到，公司股票于16日短暂停牌后，17日开市起将复牌。值得注意的是，上周五（3月13日），耀才证券金融（01428.HK）放量飙升，港股盘中一度涨超40%，最高报9.95港元，创4个多月新高。2025年4月25日，蚂蚁集团全资子公司上海云进信息技术有限公司宣布，以每股3.28港元的价格，收购耀才证券创始人叶茂林持有的50.55% 股份，总对价约28.14亿港元。此举旨在获取香港券商牌照，加速国际化布局。2025年10月10日，该收购获香港证监会批准，允许蚂蚁成为耀才旗下多家受规管子公司的股东。2025年11月25日晚，耀才证券金融公告称，考虑到与有关部门报告程序及2026年一季度的假期，预计还需要更多时间来完成向国家发改委的申报，因此要约人与卖方在当天修订了购股协议的若干条款，包括将最终截止日期延长至2026年3月25日，并将加付按金从1.4亿港元提升至1.64亿港元。耀才证券是一家香港头部本土券商，创立于1995年。目前业务范围包括港股证券买卖、股票孖展融资服务、证券托管及代理人服务、期货及期权买卖、杠杆式外汇买卖及现货黄金及白银买卖。耀才拥有香港证监会发放的1、2、3、4、5、7、9号牌照，涉及证券、期货、外汇、资产管理等业务。截至2024年9月30日，耀才证券董事会主席叶茂林及其控制的新长明控股有限公司合并持有耀才证券51.14%的股权。业内普遍认为，蚂蚁期待通过收购耀才补足在香港的金融牌照与业务能力，进一步构建“证券公司+数字支付+虚拟资产”的综合金融生态。东海证券研究所提到，蚂蚁财富平台连接的150余家资管机构及丰富的理财产品线可与耀才证券的股票交易、资产管理、衍生品业务形成互补，叠加蚂蚁集团逾十亿体量的用户基础，有望进一步提升市场份额，并逐步构建客户资源深度挖掘、产品矩阵丰富完善的财富管理生态。责编：杨喻程 排版：汪云鹏校对：高源
