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7170亿美元！亚马逊首次反超沃尔玛，拿下全球年度营收冠军 电商巨头亚马逊正式取代零售霸主沃尔玛，成为全球年度营收金额最高的企业。当地时间2月19日，沃尔玛当日公布的财年业绩报告显示，截至2026年1月31日的12个月内，公司实现销售额7132亿美元；而亚马逊此前披露，其2025年全年销售额为7170亿美元，以38亿美元的差距反超沃尔玛。此前，凭借遍布全球的实体门店网络和低价策略，沃尔玛已连续13年稳居全球营收冠军。过去20年间，沃尔玛的营收规模已增长逾一倍。公司也在持续推动线上业务发展，在最新一个财季中，沃尔玛美国电商业务同比增长27%，并已连续15个季度保持两位数增长。另一边，亚马逊利用其多元化的业务结构扩展营收规模。在电商零售之外，亚马逊旗下云计算业务AWS已经成为重要的收入引擎。2025年，AWS云销售额同比增长20%，达到1287亿美元，贡献了公司总营收的18%左右。此外，广告业务、第三方卖家服务以及Prime会员订阅等板块也为亚马逊贡献了可观的收入增量。因此，尽管亚马逊在总营收上实现了超越，但两家公司的业务构成差异显著。沃尔玛的收入绝大部分来自实体零售和食品杂货销售，数据显示，美国每4美元的杂货消费中就有1美元流向沃尔玛门店；亚马逊则构建了涵盖电商、云计算、数字广告、流媒体等在内的多元商业版图，其中云计算和广告等高利润率业务占比持续提升。沃尔玛正在积极借鉴亚马逊的成功经验，试图将自身定位为科技公司和零售商的复合体。去年12月初，沃尔玛将其股票上市地从纽约证券交易所迁至以科技股著称的纳斯达克；本月早些时候，沃尔玛市值一度突破1万亿美元大关。财报也显示，数字广告和第三方平台业务在上一财季对盈利形成明显拉动，反映出沃尔玛正加速向高毛利业务倾斜，弱化对传统线下零售的依赖。同时，两大巨头也在利用AI（人工智能）改写竞争格局。去年10月，沃尔玛与OpenAI达成合作，允许顾客直接通过聊天机器人ChatGPT下单；今年1月，沃尔玛又宣布与谷歌合作，将生成式AI聊天机器人Gemini整合进购物流程，并持续加大对供应链自动化和门店改造的投入。亚马逊则计划在2026年投入约2000亿美元资本支出，同比增长超五成。公司将积极投资数据中心等基础设施以满足AI需求的激增，预计今年的资本支出将继续攀升。公司高管表示，资本支出将主要流向AWS，因为AWS上非AI工作负载的增长速度超出了预期。不过，投资者对于这样巨额AI支出的态度正在出现分化。19日当天，亚马逊股价（Nasdaq：AMZN）涨0.03%收于每股204.86美元，总市值2.20万亿美元；沃尔玛（WMT）跌1.38%收于每股124.87美元，总市值9952亿美元。
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终结沃尔玛13年榜首统治，亚马逊成全球销售额最高的公司 IT之家 2 月 20 日消息，亚马逊正式超越沃尔玛，成为全球销售额最高的公司。亚马逊在 2025 年创下 7169 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4.96 万亿元人民币）的销售纪录，以微弱优势超越沃尔玛（营收 7132 亿美元），成功登顶全球最大销售公司宝座，终结沃尔玛长达 13 年的榜首统治。美国 CNN 评论指出，作为两家在消费零售领域长期缠斗的巨头，此次排位互换不单纯是数字层面的超越，更象征着科技驱动型商业模式对传统零售模式的结构性胜利。 在商业模式上，杰夫 · 贝索斯创立亚马逊之初，仅是一家在线书店，但如今其收入结构已发生质变。亚马逊的核心零售业务（含自营与第三方卖家）去年贡献了 4640 亿美元，占据大头。然而，真正助其实现反超的关键在于高利润率的多元化业务：AWS 云计算部门创造了近 1290 亿美元的销售额，不仅为全球企业和政府提供算力与 AI 支持，更成为填补零售业务亏损的关键利润引擎。此外，广告业务与 Prime 会员订阅服务也合计带来了超过 1000 亿美元的收入。面对亚马逊的迅猛攻势，沃尔玛展现出极强的韧性，目前正处于多年来的最佳状态。其市值近期首次突破 1 万亿美元大关，成为首家达成此成就的传统零售商。为向投资者释放“转型科技公司”的强烈信号，沃尔玛甚至将股票上市地点转移至以科技股为主的纳斯达克。不同于亚马逊的多元化，沃尔玛超过 90% 的销售额仍源自实体店与官网，其核心护城河依然稳固。在通胀背景下，沃尔玛凭借价格优势成功吸引了大量中高收入家庭，从塔吉特（Target）等竞争对手手中夺取了更多市场份额。在新任首席执行官约翰 · 弗纳的带领下，沃尔玛美国本土销售额在上季度增长了 4.6%。
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字少事大，不简单 新年新气象。这个新春佳节，坦率地说，我感受到两个震撼。第一个震撼，来自春晚。倒不是绚丽的歌舞节目，而是让人眼前一亮的机器人。一年前，也是机器人表演，已经很惊艳，但多少还只是一支呆萌秧歌队；一年后，更让人刮目相看，已经进化成一个少林机器人武僧团。我看到，尽管春晚已过去很多天，但在海外社交平台上，很多外国人还津津乐道，感叹中国科技的神速进步。在很多人眼里，这不仅是技术的迭代，更是人类创造力的一次惊艳绽放，提醒我们：未来已来。这应该也是春晚史上传播最国际化的一次了。第二个震撼，来自闲聊，人们聊得最多的，就是AI。一些科技感很强的词语，成了人们茶前饭后的话题，人们聊Deepseek，聊Seedance，也聊元宝、豆包、千问、文心，等等等等。人人都开始用AI。让我诧异的，就是AI数据。2月18日，腾讯宣布，元宝的日活跃用户（DAU）超过5000万，月活跃用户（MAU）达1.14亿。此前一天，腾讯发布报告显示，元宝10亿现金红包活动，在春节主会场，累计抽奖次数超36亿次；用户通过“创作”栏，完成AI任务超10亿次。 天文数字的背后，是中国AI正以让人眼花缭乱的势头快速推进、火速落地。所以，外国人啧啧赞叹，一年不见，中国机器人的表现翻天覆地；所以，我们也看到，元宝迭代更新快得惊人，21天内已迭代更新159项功能。就在今天，元宝还公布了更多更新计划。正月初五，用户在元宝派内聊天，元宝会随机掉落红包。同时，在切换不同元宝派时，一起听不会掉线。正月十五元宵节，用户还可以在派里一起看湖南卫视元宵晚会直播。有些数据，看后觉得特别有意思。比如，元宝抢红包活动，49%的用户，来自三四线及以下城市；超3400万人，领取过别人的分享红包；分享红包一共被领取超2.1亿次，超2100万个分享红包被好友领完；16天里，祝福语红包被成功解锁超6400万次。在AI社交玩法元宝派里，元宝累计掉落超1100万次拼手气红包，其中47%相关用户，来自三四线及以下城市。网友们各显神通，除了超10亿次的AI创作总量，具体来看，20岁以下的年轻朋友，最爱用“灵感”和“趣味二创”，创作天马行空的图片；30-40岁的朋友最爱用，“拜年朋友圈”发送金色祝福。果然，我就属于发“金色朋友圈”的那一类。这说明什么？说明通过红包活动，很多用户开启了“AI初体验”。这是他们人生第一次用AI制作新春祝福海报，也是他们人生第一次主动在AI Bot输入框输入文字发送。人生的第一次，总是有着很特别的意义。所有这些第一次，都是人与科技关系的一次重塑，而无数个第一次，正悄然改变着我们社会的思维和走向。透过这两个震撼，我们或许更能捕捉到时代脉搏的跳动，感受到科技与人文交织的复杂图景。 最后，怎么看？还是粗浅三点吧。第一，中国AI让全世界为之侧目。全世界AI比拼，实际只有两个重量级选手，一个是美国，另一个是中国。当然，印度自认为是第三。这几天，印度还兴冲冲举办了“史上最大的”全球AI影响力峰会。可惜，印度闹出的一个大乌龙，让印度总理莫迪特别尴尬。一所印度大学，在峰会期间宣布自研推出了一款机器狗，但被媒体现场抓包，这根本不是印度人研发的，而是买来的中国宇树科技的产品。我看到，很多印度网友痛心疾首，你抄也别抄中国人的啊……但不抄中国人的抄谁的呢？印度国大党在社媒上发帖嘲讽：“莫迪政府在人工智能领域让印度在全球沦为笑柄。但这也说明一个不争事实，中国AI在世界的影响力；还有，在AI竞争中，作假肯定会被抓包的。 第二，国产AI百舸争流各显神通。中国人现在有太多的AI选择，前面提到的元宝、豆包、千问等等。中国人在 AI 的道路上，可以说走出了一条不一样的道路，百花齐放，卓有成效。因为用元宝次数颇多，我必须提一下腾讯。腾讯通过“红包+AI+社交”三管齐下，推出全新AI社交玩法“元宝派”，发力AI社交赛道，提供了一种破局思路，也推动了中国AI应用普惠。前面说了，很多中国人，尤其是三四线网友，平生第一次感受到了AI的魔力。让更多人的用得起、用得好AI，至关重要。因为只有当AI走下技术神坛，走入寻常百姓的指尖，从实验室的尖端突破，变为千家万户的寻常烟火，才能真正培育国民的数字素养和未来竞争力。而由此产生的海量、高质量交互数据，也将反哺我国AI技术的持续创新，让中国在全球AI竞技场上，形成从跟随到引领的生生不息的浪潮。第三，AI社交时代正在到来。还是以腾讯主打的“元宝派”为例。拉个群叫“派”，把AI也拽进来，它就成了群里的一个“伙伴”——能聊天，能活跃气氛，还能帮忙管点事。年轻人顺手教长辈用AI查查健康知识、定个闹钟；朋友几个想聚会，丢给AI去策划，聊完天它还能顺手划个重点。这么一来，AI就不再是个需要专门打开、专门学习的“外来工具”，它悄无声息地嵌进了日常，成了人与人之间的那根线。这种AI社交化，新华社文章则认为，将推动中国AI进入“下半场”。上半场是比拼模型，但下半场更多是应用。中国最大的优势，就是应用。展望未来，AI将更深入地嵌入我们的生活，甚至打通各种数字生态，从而让我们生活更加便利，让那些原本可能被技术忽略的角落，变得不再孤独。下半场的竞争，将不只是技术的比拼，更是综合实力的较量。但我们可以自豪地说，依托中国成熟的互联网基础设施、超大规模市场优势与庞大数字用户群体，以及中国企业的突破性创新，中国AI下半场，肯定更会让世界惊艳。当然，再好的AI，都没法替代人。让AI更有活人感，这也是科学家们的一个重大挑战。另一个挑战，我们也不用回避，如何突破美国的打压和封锁。但无论技术如何演进，我们始终要铭记：AI是工具，人才是目的。在拥抱智能的同时，更要守护人性的光辉。未来已来，AI社交正方兴未艾，不知道您准备好了没有？
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亚马逊年度营收首超沃尔玛，零售双雄加码AI竞赛 亚马逊首次在年度营收方面超过沃尔玛，成为年收入最高的公司。沃尔玛周四公布，其最近一个财年的年度营收为7132亿美元，这略低于亚马逊的7169亿美元。事实上，这一里程碑此前已有迹象，大约一年前，亚马逊首次在季度销售额上超过沃尔玛。这一位置变动虽然在很大程度上具有象征意义，但凸显了这两家零售巨头为定义并跟上不断变化的消费者偏好而展开的竞争。随着人工智能重塑企业运营方式、盈利模式和推动销售的方式，它们正在开启这场竞争的新篇章。亚马逊登上营收榜首，并不仅仅因为运营庞大的在线商店和承诺快速配送。虽然其核心零售业务是最大收入来源，但其庞大的云计算、广告和卖家服务业务也推动了销售增长： 根据最新年度文件，第三方卖家服务（包括亚马逊履约收取的佣金和费用，以及运输、广告和客户支持费用）在2025年约占亚马逊公司总销售额的24%。亚马逊云服务约占18%。 沃尔玛失去榜首地位并非因为自身疲弱，其营收在20年间增长了一倍以上。沃尔玛依靠其在美国超过4600家沃尔玛门店和约600家山姆会员店来推动数字业务发展，该业务在最近一个财年第四季度在美国增长了27%，并已连续15个季度实现两位数增长。这一扩张发生在沃尔玛借鉴亚马逊模式、试图将自身定位为不仅仅是零售商、而还是一家科技公司之际。沃尔玛的雄心已有多项迹象：12月初，沃尔玛将股票上市地点从纽约证券交易所转至以科技股为主的纳斯达克。本月早些时候，沃尔玛市值突破1万亿美元大关——这一估值此前几乎仅由包括亚马逊在内的科技公司实现。此外，沃尔玛第四季度财报受数字广告和第三方市场业务提振，体现出沃尔玛强调发展更高利润率业务、超越实体零售思维的战略。亚马逊和沃尔玛的人工智能雄心 沃尔玛近期推动第三方市场增长，是对亚马逊平台主导地位的回应。即便在某些领域努力追赶亚马逊，沃尔玛也试图在新的前沿领域取得优势。过去几年里，亚马逊和沃尔玛采取了不同的人工智能策略，以提升业务效率并让商品对消费者更具吸引力。沃尔玛在10月与OpenAI的ChatGPT达成合作，在1月与谷歌的Gemini合作，使其产品更容易被发现和购买。它还拥有自己的人工智能购物助手Sparky。这款虚拟助手外观像一个笑脸，会出现在沃尔玛应用程序中，帮助购物者查找商品。与许多公司一样，沃尔玛仍处于人工智能应用的早期阶段，目前尚不清楚这项技术将如何长期影响其业务。在周四的财报电话会议上，沃尔玛首席执行官John Furner表示，当顾客使用Sparky时，消费金额会增加，使用Sparky的顾客平均订单金额比未使用该工具的顾客高约35%。沃尔玛美国首席执行官David Guggina在电话会议上表示，大约一半的沃尔玛应用用户已使用过Sparky。“代理型人工智能正越来越多地嵌入沃尔玛各个领域。它正在强化我们的运营，提高员工生产力，并改善客户体验。”沃尔玛首席财务官John David Rainey表示，人工智能投资已纳入公司全年资本支出计划，预计约占销售额的3.5%。这些支出还包括自动化和门店改造投资。不过，沃尔玛的科技雄心也有限。谈到人工智能时，Rainey表示，沃尔玛将依赖科技公司的专业能力，而不是自行开发产品： 正如你们从我们发布的公告中看到的，我们通过合作伙伴关系推进人工智能开发。这让科技公司做他们最擅长的事情——开发创新技术，也让我们能够专注于我们最擅长的事情——将最好的技术转化为为顾客、会员和企业创造价值的零售体验。 与沃尔玛类似，亚马逊也面临回应代理型电商兴起的新压力。OpenAI、谷歌和Perplexity等聊天机器人公司推出了自动化电商功能，旨在改变人们在线购物的方式。当沃尔玛、Etsy和Shopify等公司宣布与人工智能平台建立购物合作关系时，亚马逊则保持观望态度。它阻止代理访问其网站，并加大对自家购物聊天机器人Rufus的投入，该工具由亚马逊自家模型和Anthropic的聊天机器人Claude提供支持。亚马逊表示，Rufus已被超过3亿名客户使用，并在去年带来了近120亿美元的新增年化销售额。在两年前以测试版形式缓慢推出后，亚马逊已将Rufus整合到其应用和网站的更多区域，以鼓励购物者使用该工具。亚马逊首席执行官Andy Jassy上月表示，Rufus和其他人工智能工具可以像实体店员工一样，协助顾客寻找产品。“我认为代理将帮助顾客进行这种发现。这也是我们对我们的购物助手Rufus，投入如此之多的原因之一。”与此同时，亚马逊正向人工智能基础设施投入大量资金。本月早些时候，公司宣布今年将在人工智能项目上投入高达2000亿美元，超过其他超大规模云服务提供商，这些公司合计预计2026年支出近7000亿美元。亚马逊的大部分支出预计将用于数据中心、芯片和网络设备。亚马逊的投资并不限于人工智能算力。公司还在各业务领域投入大量资源和人才开发人工智能工具；推出了一系列人工智能模型，并升级了Alexa助手；自2023年以来，还已向Anthropic投资80亿美元。不过，华尔街对亚马逊的资本支出计划持怀疑态度。在2月5日发布财报后，亚马逊公司股价连续九天下跌，市值蒸发超过4500亿美元。
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医疗AI大洗牌！斯坦福、普林斯顿发布首个医学世界模型MedOS 新智元报道编辑：LRST【新智元导读】医疗AI终于走出了「只会聊天」的舒适区。今天，斯坦福与普林斯顿联手NVIDIA发布MedOS。这不是一个单纯的手术机器人，而是全球首个通用医疗具身世界模型。从临床诊断到治疗，从外科手术到药物研发，MedOS正在让AI真正读懂「生老病死」的物理现实。如果说之前的医疗AI是大语言模型（LLM）在医学课本上的投影，那么2026年，AI终于进化出了实体，开始理解并介入真实的医疗物理世界。今天，来自斯坦福大学的丛乐、普林斯顿大学的王梦迪、斯坦福大学鲍哲南等研究团队，联手NVIDIA、Nebius、VITURE及AI4Science Catalyst Institute，正式发布MedOS世界模型。 项目地址： https://medos-ai.github.io/项目论文：https://medos-ai.github.io/paper 这或许标志着医疗AI的范式转移：从单一的辅助诊断，跃升为AI-XR-Cobot（人工智能-扩展现实-协作机器人）三位一体的通用医疗世界模型。它不仅能看懂病历，更能看懂病人；不仅能给出建议，更能执行诊疗过程。 不仅是看病，更是「懂医」为什么过去的AI难以处理复杂的临床场景？因为它们缺乏对医疗现实的物理理解。它们不知道某种药物注入后机体的反应，也不知道一次介入操作带来的组织力学变化。 MedOS的核心突破，在于它构建了一个通用的State-Action-Transition（状态-动作-转换）医疗闭环： 感知（Perception）：它超越了传统的影像诊断，通过XR设备进行深度临床理解。无论是组织的物理属性、血流的细微变化，还是患者的实时生理指征，MedOS具备实时捕捉并理解的能力。 模拟（Simulation）：这是MedOS的推演引擎。它不仅仅是分析现状，而是预测疾病与治疗的未来。它能在数字孪生世界里进行反事实推演——如果采用这种治疗方案，患者的生理状态会如何演变？从而在真实干预前预警风险。 干预（Intervention）：它可以驱动医疗协作机器人（Cobot）主动介入物理世界。 双系统架构复刻人类医生的「直觉」与「逻辑」一位成熟医生的核心竞争力，在于既有面对急症的肌肉记忆，又有面对疑难杂症的深思熟虑。MedOS完美复刻了这种双系统（Dual-System）认知架构：System 1（快思考）：临床直觉在急诊或术中，生命往往以毫秒计算。MedOS的快系统负责实时边缘推理，处理需要短时间反应的应激场景，反应速度在部分场景甚至超越人类神经传导。System 2（慢思考）：全科思维面对复杂的并发症或多系统疾病，MedOS的慢系统负责时空推理。它像一位经验丰富的全科专家，结合患者的病史、检验检查数据、影像数据，进行长链条的临床思维推演（Chain-of-Thought），制定从诊断到康复的最优路径。 MedSuperVision医疗数据大一统的希望AI能力的上限，取决于对临床世界的见识。为了训练MedOS，团队构建了MedSuperVision——迄今为止规模最大的开源临床视觉数据集，包含了85,398分钟的高保真医疗影像与操作数据，这不仅涵盖了外科视野，更通过海量数据让模型学会了人体组织在各种干预下的动态反馈。 正是这种对医疗物理学的底层理解，让MedOS拥有了跨科室的通用能力。医疗平权让小医生具备专家能力MedOS最深远的价值，在于医疗能力的普惠与拉齐。抹平专业鸿沟：在人机协作实验中，MedOS展现了惊人的能力拉齐效应。数据表明，在MedOS的辅助下，青年医生、医学生、甚至护士的诊断与操作准确率，被直接拉升到了与资深医师相当的水平。这意味着，顶尖专家的隐性知识，有望通过算法分发给了基层医疗。 突破人类极限：医生也是人，会疲惫，会受到情绪干扰。 实验数据显示，MedOS能部分消除人类操作中的生理震颤与偏差。更重要的是，它能让疲惫不堪的值班医生，在决策和操作表现上回升至、甚至超过最佳状态，有望成为医疗安全的硅基防线。 不仅是临床医生更是医学科学家MedOS不仅能治病，还能科研。在演示中，它展现了自主临床发现（Autonomous Clinical Discovery）的能力。 面对复杂的癌症病例，MedOS能自主识别多基因突变，自动调用TCGA数据库挖掘共突变基因，并执行生存分析，生成详尽的预后报告。 它像一个24小时/7天不间断工作的医学博士后，在临床实践中不断挖掘新的医学知识。 医疗AI的「物理时刻」MedOS的发布，宣告了医疗AI从「虚拟助手」向「物理实体」的跨越。 它不再仅仅是屏幕后的智囊，而是成为了医生在物理世界中的Agentic Copilot（智能副驾驶）。未来的医疗场景里，MedOS将作为人类医生的感知延伸和行动增强。它能看清肉眼忽略的病灶，稳住疲惫的操作，并在复杂的病情面前，提供基于医学智慧的更优解。这，或许才是我们期待的通用医疗AI新纪元。参考资料： https://medos-ai.github.io/paper
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印度AI峰会现尴尬一幕！OpenAI与Anthropic掌门人拒绝在合影时牵手 在印度新德里举行的AI峰会周四出现尴尬一幕：由印度总理莫迪安排的合影环节中，包括他在内的14位商界和政界领袖站成一排，彼此牵手高举过头，被安排站在一起的OpenAI首席执行官Altman和Anthropic首席执行官Dario Amodei，却拒绝牵手。正可谓一旦是对手，永远是对手。照相时，他们只是把手臂交叉举在空中，刻意避免目光接触。Amodei曾在OpenAI工作，但后来离职并联合创办了Anthropic，因为他认为OpenAI变得过于商业化。这一“冷场”画面在印度的社交媒体平台上迅速走红，包括X在内。如今，两人分别执掌全球估值最高的两家未上市AI公司。OpenAI估值约为5000亿美元，Anthropic估值约为3800亿美元。今年，双方的竞争进一步升级。Anthropic接连推出多项进展，最引人注目的是其Claude Code工具套件人气迅速上升，在市场采用度上领先于OpenAI的Codex。随后，OpenAI又挖角了开源AI工具OpenClaw的开发者。OpenClaw最初正是基于Anthropic技术起步的。Amodei的公司还通过一则高调的“超级碗”广告，直接向OpenAI发起挑战。广告内容强调，在AI聊天机器人互动中插入广告会显得格格不入，并承诺Claude永远不会投放广告。Altman的公司目前正在测试广告业务。对此，他在X上发布了一篇长达420字、语气略显防御的帖子回应，称由广告支持的服务将使AI惠及更多人。他写道： “我很好奇，Anthropic为什么要做出如此明显不诚实的事情。我想，这也符合Anthropic一贯的‘双重话术’风格——用一则带有误导性的广告去批评那些并不存在的、假设性的误导性广告。不过，超级碗广告可不是我会预料他们采取这种做法的地方。”
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与马斯克共事体验如何？X产品负责人坦言“没有一天是轻松的” IT之家 2 月 19 日消息，据《商业内幕》今日报道，X 产品负责人高管尼基塔 · 比尔谈到了与埃隆 · 马斯克共事的体验。在特斯拉、SpaceX 与 xAI 等公司，马斯克的管理风格一脉相承：组织结构高度扁平，决策节奏极快，对执行力要求极高。尤其在产品发布前夕，加班几乎是常态。比尔在“Out of Office”播客中回顾了自己在马斯克麾下的工作体验，并将其与过去在 Discord 与 Meta 的经历作对比。X 内部管理层极少，大量一线工程师直接向马斯克汇报。“每个人拥有极大的自主权。提出想法，一周内完成开发，然后立即上线。” 比尔还强调，马斯克深度介入具体工作细节。尽管同时管理多家公司，马斯克仍坚持与工程师进行频繁沟通。“马斯克几乎每周都会审阅每位工程师的工作成果。工程师准备一两页 PPT 汇报进展，他会直接给出反馈。”外界对“所有工程师都接受每周评审”的说法有所质疑。从另一位 xAI“巨硬”团队的员工苏莱曼 · 戈里的表述来看，马斯克确实高度参与技术执行。戈里提到，马斯克曾与员工打赌谁能更快搭建 GPU 机架，最终胜出者获得一辆 Cybertruck。Ghori 还透露公司曾以“嘉年华公司”许可方式加快数据中心建设。然而播客发布四天后，Ghori 宣布离职。比尔表示，X 的核心产品工程团队仅约 30 人，结构精简却效率极高。“团队规模相当于我在 Facebook 时期一个单一功能团队的规模，本质上像一家初创公司在运作。”当有用户询问这 30 人是否包含产品与设计岗位时，比尔回应，“工程师，加 2 名设计师，1.5 名产品经理，以及我本人。”与马斯克收购前的 Twitter 相比，团队规模可说是差异巨大。据IT之家了解，马斯克接手六个月内裁减约 90% 员工，当时仍保留约 500 名工程师。比尔认为，马斯克总是选择最关键、也最具挑战性的任务优先推进，而非追求短期成果。从重构算法到建设数据中心，马斯克往往选择难度最高的路径。“在 X 几乎没有轻松的一天。每天早上都会出现新的危机。我打开手机时常常会惊呼：‘天哪。’”
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外媒热议中国迎新春：机器人“出圈”彰显科创实力 来源：中国新闻网中新网2月18日电 2026年农历马年春节年味正浓，中国欢庆场景获全球媒体密集报道，机器人元素与旅游热潮成为关注焦点。卡塔尔半岛电视台在2月17日的报道中，关注春节对消费的振兴作用。报道称，中国的春节不仅具有文化意义，而且具有重要的经济意义，通常会带动多个行业的消费激增。春节期间，数以亿计的人会跨越全国各地与家人团聚。“这也是提振世界第二大经济体国内消费的巨大机遇。”报道提到，中国民众在食品、节庆用品、娱乐及旅游等领域消费旺盛，零售与电商平台节前销售额大幅增长。半岛电视台的另一篇文章则着重介绍了春节晚会上的人形机器人。该文章表示，中国在除夕夜举行的年度联欢晚会上展示了北京在科技领域的巨大飞跃，人形机器人成为舞台中心，表演了一场联合武术节目。报道还称，此次表演突显了中国在人形机器人领域的快速发展，该领域在工业和农业应用方面具有长远的潜力。2月17日，法国《世界报》报道称，中国科技突破再次成为春节晚会的主题。《世界报》称，早在2025年，一段16个身穿红色外套的机器人表演传统舞蹈的视频在网络上迅速走红。2026年的表演旨在展示机器人领域在短短一年内取得的巨大进步。观众们目睹了一群人形机器人以极高的精准度表演了各种复杂的功夫动作：空翻、侧手翻、旋踢、跳板跳跃、障碍赛，甚至还有堪比李小龙的双节棍技巧。这些机器人能够迅速恢复平衡并敏捷地重新站起来。2月16日，路透社发表题为《人形机器人在中国春晚大放异彩》的报道。报道称，2月16日除夕夜，一年一度的春节联欢晚会展示了中国前沿的产业水平，以及中国在人形机器人研发领域取得成果。多家人形机器人初创公司在盛大的春晚直播中展示了机器人产品。路透社报道关注到，人形机器人和AI智能助手出现在多个春晚节目中。人形机器人挥舞刀剑、棍棒，表演了复杂的打斗场面，它们甚至模仿了中国“醉拳”武术风格中的摇晃动作和后仰摔倒，展现了控制、感知、协同的创新。英国《卫报》2月16日援引牛津大学中国中心的研究员乔治·马格努斯的话报道称：“毫无疑问，农历新年为零售商和消费者服务提供商带来了巨大的提振。”美国《旅行和旅游世界》网站日前刊文称，春节是一个共享欢乐的节日，马年所象征的不仅是迅捷与进步，更是一座连接中国与世界的桥梁。一位旅游分析师在报道中表示：“在中国过春节已成为一种全球时尚。”
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春节祈福，AI算命火了 定焦One（dingjiaoone）原创见习作者 | 雷晶编辑 | 金玙璠新春佳节，寺庙香火鼎盛，然而，有些年轻人选择了一种更为便捷、私密的祈福方式——“AI算命”。他们不再执着于烧头香或求见命理大师，而是把自己的焦虑、困惑、迷茫，通通喂给AI算法，寻求指引和慰藉。应届毕业生佳瑜在求职的迷茫期，尝试用AI测算职业方向。她只输入了生辰八字，AI便分析出她“细腻敏感”的性格特质，并给出了相应的职业建议，让她感叹“像是被看穿了”。另一位用户晓华，则对AI预判她新工作将面临“温水煮青蛙”的处境感到惊讶，因为这与她的实际体验高度契合。更让她意外的是，AI对她感情走向的分析，竟与家人请线下命理师测算的结果相近。社交平台上，围绕AI算命的讨论不断升温。从求职、跳槽到感情走向，年轻人把它当作倾诉出口，也当作决策参考。艾媒咨询数据显示，玄学已成为国内消费者情绪消费的重要偏好之一，有18.29%的消费者对玄学及相关的好运经济产品表现出消费偏好，而其中18至30岁的Z世代用户占比超过70%。只是，这门精准踩中年轻人情绪需求、看似“离钱很近”的生意，真的赚钱吗？ 春节不去寺庙改求AI，“赛博占卜”火了 当长辈们还在庙里排队求签时，年轻人已经打开手机，开始了一场“赛博占卜”。晓华是AI算命的重度用户，自2024年初DeepSeek爆火后便开始尝试，如今几乎每周都要用AI算三四次，涵盖职场、人际交往甚至日常琐事。在AI算命火爆之前，她已经是测测APP等命理工具的用户，对八字、星盘、奇门遁甲都有了解，AI算命在她看来，不过是传统命理研究工具的升级版。像晓华这样的年轻人不在少数。艾媒咨询数据显示，AI玄学用户中，18岁-30岁群体占比超过70%，Z世代是绝对主力。他们算事业、问姻缘、看学业，在不确定性中寻找确定性。其中，心理慰藉是他们的首要需求。 图源 / pexels 佳瑜的AI算命之路始于求职困境。她把自己的八字分别提供给三个不同的通用大模型，让AI结合命理知识预测“未来三个月是否能找到工作”。她坦言，会对比不同结果，最终选择相信一个自己更倾向的答案。这种“选择性相信”的背后，恰是年轻人复杂的心理诉求——AI算命成为一种低成本的情绪出口，满足了他们寻求心理安慰的需求。部分用户将AI算命当作心理咨询的替代品。许珍最初接触AI算命是为情所困，如今她更多借助AI进行自我剖析，同时也会阅读一些心理学的书籍，在用AI算命的过程中结合心理学知识进行自我分析。除了心理慰藉，一部分年轻人还将AI算命视为决策辅助工具。晓华在面临两个offer选择时，专门用AI推演了两份工作的发展前景，最终结合AI给的情况和自身感受做决策。坚坚也用AI预测“今年能不能跳槽”，她提到，自己并非完全依赖，但会把它作为参考维度之一。算命本身并不新鲜。线下塔罗师、命理师并不少见，甚至在一定程度上，人和人之间交流带来的真诚感，往往比人和AI要高。如果只是为了求安慰、找参考，为什么非AI不可呢？坚坚对比过线下算命和AI算命，她发现有的命理师只说好的部分，让她觉得前途光明万丈；有的则讲究“铁口直断”，不顾及顾客感受；而AI则能在客观分析的基础上，最终以更“取悦”用户的方式呈现结果。许珍曾专门去找朋友推荐的命理师算命，对方既不准拍照也不准录音，还说着她听不太懂的方言，导致她并没有记住多少。加上，很多困惑无法在当下组织好语言，事后又缺乏追问的场合。相比之下，AI算命可以随时随地开启，无需投入交通、时间成本，且能够随时追问，不用担心听不懂或记不住。当然，AI算命并非没有争议。主要问题在于准确性，有用户吐槽，不同AI算出来的结果矛盾、八字排盘出错、回答过于宽泛，“放之四海皆准”。然而，更普遍的态度是“半信半疑”的实用主义：不过分在意结果，有时候看完就忘记了。归根结底，算命进入算法时代，年轻人寻求的是一个永远在线、永不疲倦的“电子树洞”。 谁在做AI算命生意：两类玩家，两种模式 在年轻人对AI命理热度高涨的背景下，创业者们纷纷入局。AI命理赛道可以简单分为两类玩家：一类是出海派，用东方神秘学“收割”海外付费；另一类是本土派，把玄学包装成心理服务或泛娱乐产品，在国内市场夹缝中寻找生存空间。 “出海派”的核心策略是利用“文化溢价”。FateTell是其中的代表。以生辰八字为切入点，主要产品是“命之书”（提供超万字报告、AI解读）和“运之书”（聚焦运势波动）。 图源 / FateTell官方微信公众号 在付费模式上，FateTell采用按次付费和订阅制相结合的方式。按次付费使用门槛较低，意在引流；订阅制则通过提供每日能量提醒等陪伴服务，锁定长期价值。FateTell的运营负责人Sally告诉「定焦One」，目前FateTell海外用户付费率4%，复购率38.7%，70%收入来自会员订阅，已实现盈亏平衡。OCTA则专注于更细分的风水赛道。创始人Rick告诉「定焦One」，风水在海外有较高的认知度，且需求强烈，其团队基于此开发了这款产品，用户拿手机扫描空间，结合生辰八字生成专属风水报告，还能与AI风水师实时对话。获客方面，FateTell靠口碑传播，OCTA则计划通过Instagram、YouTube等海外平台推流获取早期用户。它们的共同打法是弱化“算命”标签，强化“东方哲学”和“心理疗愈”的定位，以适应海外市场。相比之下，“本土派”更聚焦情绪陪伴。问玥与万象有灵的产品逻辑较为相似，均以精致虚拟人格为交互载体，弱化命理属性、强化陪伴体验。两者的使用体验与通用大模型十分接近，都是以聊天形式展开，区别在于增加了虚拟人物载体，让陪伴感更直观、强烈。功能和定价方面，问玥提供抽牌解读、生辰分析、随意闲聊等功能，免费次数用尽后需付费解锁；万象有灵主打算卦服务，并提供单次付费的“宝典”（专属报告）。 图源 / 万象有灵（左）、问玥（右） Quin则从西方塔罗切入，提供次卡、月卡、年卡等多档选择，并以免费的每日运势解读低成本吸引用户。国内派的获客主要依靠私域渗透与社交裂变，通过社群运营和用户分享实现增长。可以确定的是，单纯的AI命理工具不足以支撑商业模式。无论是出海市场的文化溢价，还是国内市场的情绪价值，最终都将“算命”转化为“服务”以实现商业化，为用户提供超越预测的价值。 赚钱不易、含AI量存疑，命理产品能火多久？ 尽管AI命理在社交平台热度居高不下，但落到商业层面，这门生意似乎“叫好不叫座”。从整体格局来看，出海市场相对容易赚钱，盈利模式也最清晰。海外市场对东方神秘学的认可度较高，加之成熟的付费习惯，使得出海玩家能够摆脱国内的低价竞争，凭借文化溢价掌握定价权。Rick选择先做海外市场正是基于这一判断。他告诉「定焦One」，从海外社交平台的视频评论区能明显看出，海外用户对东方玄学的需求真实且旺盛。近年来，传统文化出海已成趋势。国内市场则是另一番景象。国内用户对虚拟服务的付费意愿尚未成熟，加之命理产品替代品较多，垂直AI命理应用几乎没有定价权，只能在低价红海中竞争。首先要面对的是通用大模型的威胁。在DeepSeek、豆包、Kimi等大模型中输入生辰八字后即可免费获得命理分析，且没有使用次数限制。市面上还存在大量爱好者开发的免费或低价AI命理网站或小程序。另外，还要面对测测等老牌工具的AI化升级（这类玩家手握大量沉淀用户和多年品牌认知）以及线下命理师（靠专业度和强信任占据高端市场）。垂直AI命理产品被夹在中间，难以向上突破，也难以向下沉淀。抛开盈利难题，更深层的问题在于：这类产品中AI的含金量究竟有多高？AI能带来哪些真正的增量价值？ 图源 / pexels AI命理这类垂直应用的核心卖点是比通用大模型更准，但多数产品依赖OpenAI、DeepSeek等底层模型做微调或RAG，核心能力绑定外部厂商。强推理模型能提升准确度，但推理成本高昂，有创业者估算，要做到真人命理师七八成水平需500万-1000万投入。也就是说，垂直应用要么主打娱乐化，走情感陪伴，要么接受初级命理师定位，采取低价策略。不过，这并不意味着AI技术只是命理产品的“噱头”。Rick告诉「定焦One」，AI技术的成熟让玄学实现了规模化、产品化，借助空间计算、多模态等AI技术，命理服务能落地为可感知、可使用的产品，比传统命理师获得的信息更多、更准确。具体来看，AI的价值主要体现在三方面：服务效率提升、服务门槛降低、服务个性化。这也正是AI命理产品与传统互联网算命的本质区别。传统互联网算命本质是线下命理服务的“线上迁移”，核心是真人命理师的知识和服务；而AI命理产品是借助AI技术将命理知识产品化，核心是算法模型的分析和输出。前者卖的是人的专业度，后者卖的是技术的规模效应。但真正的行业差异化，不止于技术本身，而在于借助AI的技术优势转向情感陪伴，创造不同的增量价值。只是目前来看，整个行业仍处于迷茫期，多数产品仍在替代真人和创造新需求之间摇摆，既没能靠AI技术实现比真人更具性价比、更精准的服务，也没能挖掘出用户真正的核心付费点。这门生意想要真正摆脱“叫好不叫座”的尴尬，关键还是要找到让用户心甘情愿、不可替代的付费理由，让AI的价值真正落地。然而，当通用大模型越来越聪明，当免费替代品随手可得，AI命理产品还能走多久？*题图来源于pexels。应受访者要求，文中佳瑜、晓华、坚坚、许珍为化名。
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谷歌发布Lyria 3模型：纯小白也能一键生成30秒高保真AI音乐 快科技2月19日消息，近日，谷歌DeepMind正式发布最新一代AI音乐生成模型Lyria 3，现已作为测试版（Beta）集成至Gemini应用，面向全球18岁以上用户免费开放。这款被称为谷歌 "最先进音乐生成模型" 的产品，带来了三大核心突破，彻底改变了AI音乐创作的游戏规则。 其最引人注目的是其全场景创作能力，用户无需任何音乐基础，即可通过三种方式生成音乐。文本描述：输入自然语言提示，如"一首欢快的雷鬼音乐，适合海滩派对"或"一首关于太空探索的史诗电子乐"，即可生成带有人声、歌词和乐器伴奏的完整30秒歌曲，且自动匹配描述的风格、情绪和节奏。上传图像：用户上传照片或截图（风景、人物、插画等），模型分析画面氛围，生成契合场景的原创配乐，自动生成专辑封面。上传视频：上传短视频片段，模型将为视频创作专属背景音乐，完美匹配画面节奏与情感基调。生成过程仅需几秒，输出为高保真音频，支持多种语言人声，用户可精确控制曲风（流行、摇滚、爵士等）、人声类型（男声、女声、和声）和速度。目前Lyria 3有两个主要限制：生成音乐长度固定为30秒，且仅限非商业用途，谷歌表示，未来将逐步扩展功能，包括更长音乐生成、更多语言支持和商业授权选项。值得一提的是，谷歌为Lyria 3生成的音乐内置了SynthID水印技术，可识别AI生成内容，解决版权归属问题，同时，谷歌强调模型训练数据合规性。
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OpenAI挖走Instagram明星顾问担任全球创意副总裁 2月19日消息，据名利场报道，OpenAI做出 了一项对娱乐行业具有重大影响的人事任命，聘请 Charles Porch 担任全球创意合作副总裁。Porch 曾在 Meta 和Instagram 工作了15 年，担任平台与创意社区之间的联络人，负责吸引一线明星入驻，并帮助名人利用该平台提升品牌知名度和推出新产品。“从帮助碧昂丝弄清楚如何只在社交媒体 上发布专辑，到引导教皇方济各使用 Instagram（他握着我的手，让我为他祈祷），再到见证创作者们成为下一代企业家，我和我的团队能够对文化产生如此大的影响，我为此感到非常自豪。”波奇周三 在 Instagram 上写道。这位高管在创意圈和名人圈人脉极广（去年他与罗伯特·丹宁的婚礼上，玛莉丝卡·哈吉塔、哈里·斯泰尔斯和梅耶·马斯克都出席了），他很可能会利用这些人脉资源在OpenAI公司大展拳脚，该公司正寻求进军娱乐行业。在去年的Sora事件之后，OpenAI与迪士尼达成协议，将数百个迪士尼角色引入其平台。“我毕生致力于探索文化与科技之间的融合，而人工智能与文化的交汇点则是这段旅程的下一个篇章，”波奇写道。“我很高兴能与世界各地的创意社群合作，共同开发下一代产品，这些产品将赋能我们学习、探索和娱乐的方式。”他的加入表明 OpenAI 不仅计划大力进军娱乐业，还计划进军创作者经济领域，尽管目前来看，其具体形式和效果仍不确定。《名利场》 率先报道了波奇的聘用消息。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
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OpenAI、谷歌和Perplexity获准直接为美国政府提供AI服务 2月19日消息，据知情人士向《快公司》透露，三家人工智能公司——OpenAI、谷歌和Perplexity——即将获准将其托管在各自云系统上的技术直接出售给美国政府。该知情人士表示，这项授权将处于“低影响”的试点阶段，但这标志着它们迈向独立自主的重要一步。这种独立性可以帮助这些公司避免人工智能公司与长期政府技术承包商之间持续合作关系所带来的一些复杂问题。随着大型语言模型的普及，人工智能公司通常依赖于那些已经通过政府严格安全审查的技术公司——例如微软、Palantir 和亚马逊网络服务——来托管其面向联邦用户的聊天机器人。早期，这些合作关系使人工智能实验室更容易快速地将其技术推向政府官员，但也意味着它们至少要放弃对人工智能何时以及如何提供的控制权。这种依赖的弊端如今正体现在Anthropic公司与五角大楼之间日益激化的争端中，而这场争端似乎部分是由该公司与Palantir公司的合作引发的。在Anthropic公司要求限制其人工智能在某些应用领域的使用（包括自主武器和大规模监控）后，国防部威胁要取消一份价值2亿美元的合同。据报道，在Palantir系统的协助下，Anthropic公司的Claude无人机被提供给了军方官员，甚至被用于美国抓捕委内瑞拉前总统尼古拉斯·马杜罗的行动中。据Semafor报道，一位Anthropic公司官员询问Palantir公司高管Claude无人机在行动中的使用情况后，双方关系紧张升级，引发了五角大楼内部对该公司是否愿意支持军事应用的担忧。这一切都表明，不依赖像Palantir这样的公司，向政府销售产品就简单得多。为了追求这种独立性，OpenAI、Perplexity和谷歌去年根据一项名为FedRAMP 20x的联邦安全计划，申请并获得了对其云系统的快速审查。据《快公司》报道，他们几乎肯定会获得批准。这些批准与任何特定联邦机构是否最终决定购买其产品无关，但它们表明这些公司已采取切实措施，以自己的方式与政府进行合作。相比之下，Anthropic公司则严重依赖Palantir等合作伙伴来帮助其向政府客户销售技术。该公司似乎并未参与FedRAMP 20x，但原因尚不清楚。不过，Anthropic公司已公开承认其独立性问题。该公司全球事务主管迈克尔·塞利托(Michael Sellito)在2024年接受FedScoop采访时表示：“我们也希望能够直接向政府提供服务，而不必总是通过合作伙伴。”Palantir 和 Anthropic 均未回应Fast Company的置评请求。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）【微软锁定OpenAI未来6年20%营收】2月19日消息，据 The Information 报道，根据一项重新制定的合作关系，微软有望在 2032 年前获得 OpenAI 总收入的 20%，从而加强其对这家全球增长最快的 AI 公司之一的财务控制。修订后的协议将微软的收入分成期限延长至原定的2030年之后，并调整了两家公司之间的权力平衡。作为20%分成的回报，OpenAI获得了更大的灵活性，可以与其他计算服务提供商合作，并且在某些情况下不再受微软优先购买权的约束。报道指出，部分款项的支付方式旨在让其在未来几年内更集中到位，此举有助于OpenAI管理近期现金流，同时确保微软长期参与其发展。这种安排凸显了这两家公司之间日益紧密的联系。微软不仅仅是通过 Azure 为 OpenAI 提供云服务，它实际上与 OpenAI 在企业级人工智能、API 和消费产品等领域的整体收入增长轨迹息息相关。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
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春晚的另一场“巷战”：AI挤进春节档，不止为了发红包 当大家讨论“机器人全面入侵春晚”的时候，AI正打响春晚的另一场“巷战”。蛇年最后半个月，国内各大AI企业都高调发布了新模型，力争挤进“春节档”，就连除夕当天还有新一代旗舰模型开源。不仅央视春晚AI合作冠名被字节跳动旗下火山引擎拿下，东方卫视等地方台春晚的赞助也离不开阿里巴巴、百度和腾讯等AI大厂。与以往互联网时代的春晚不同，AI抢春节档、争上春晚不仅是为了发红包抢用户，更是给全国人民上一堂“科普课”，也给厂商自己上一次“实战课”。春节档新节奏除夕当晚5时左右，阿里巴巴宣布开源新一代大模型千问3.5，此时距离春晚开幕不足3小时。而就在几天前，阿里刚发布千问图像编辑大模型2.0。没好好过年的不止阿里，字节跳动也没闲着。千问3.5发布前两天，豆包2.0抢先上线，内嵌视频生成模型Seedance2.0和图像生成模型Seedream5.0，风头一时无二。先发垂直模型“打前阵”，再发全模态旗舰“镇场子”，成了今年AI春节档的新节奏。愈发密集的上新频率，也透出几分危机感。不止大厂在发力，“AI六小龙”也抢着发模型。智谱GLM-5、Minimax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、阶跃星辰Step 3.5 Flash等新模型半个月内先后上线，都要挤进春节档。地方台的战况同样激烈。千问为独家冠名四大卫视豪掷30亿元，元宝特约赞助辽宁卫视推出10亿元红包，百度绑定北京卫视发5亿元，把春晚的AI氛围感拉满。出乎意料的是，蚂蚁集团旗下AI健康助手阿福，悄然植入春晚小品《血压计》中，不仅医生名字叫“阿福”，连“健康是福，健康的事就问阿福”的广告词，也大大方方出现在舞台上。同为阿里系两大AI助手，千问和阿福的打法更为简单粗暴，都是直接发红包。除夕当天，阿福宣布“健康福”红包发放至大年初七，新用户可获16.8元支付宝红包。千问则联动浙江、东方、江苏三大卫视，推出口令红包，用小额福利带动用户参与。优先指标变了发红包的效果立竿见影。长期以来，豆包、元宝和DeepSeek占据苹果中国区免费应用排行榜前三，但今年春节，格局变了。2月14日，苹果中国区免费应用排行榜显示，蚂蚁阿福、千问下载量激增，包揽总榜前二，豆包则艰难守擂，在失去榜首多日后，才于18日重新夺回第一的位置。 豆包重回榜首。这一幕，让人想起十年前的春节，当时支付宝被微信红包打了个措手不及，一度陷入被动。而今年，阿里巴巴靠着千问和阿福这两张牌，打了一场漂亮的翻身仗。2月6日凌晨，千问免单活动上线，8分钟5万张免单卡被抢空，9小时订单破千万，全天实际订单量锁定在1500万单，是内部预期100万单的15倍。为此，千问在2月14日加码第二波免单活动，应用的日活量也超越豆包。“用户参与超出预期，我们投入的金额远超过30亿元。”千问C端事业群总裁吴嘉坦言，未来AI是不是流量入口，谁都说不好，但让AI融入日常生活是不变的大方向。在字节跳动和阿里巴巴看来，无论发红包还是上春晚，都是全国人民尽快用上AI的方式。可以预见，春节过后，不少人的手机中会下载一个AI应用，关键是谁的应用能先入驻手机，谁的应用能让用户养成习惯，谁就能在“AI大战”中占据主动。除了入口之争，春节对各大AI厂商来说，还是一次压力测试，一场没有硝烟的“技术春运”。记者从字节跳动获悉，除夕当天豆包AI互动总数达19亿次，大模型峰值TPM（每分钟词元数）出现在21时46分，正是春晚主持人宣布用豆包进行第二轮互动之后。这一分钟内，推理吞吐量达到633亿词元。此外，豆包还帮助用户生成超过5000万张新春主题头像、超过1亿条新春祝福。这些互动并非免费，而是实打实的算力耗损。火山引擎春晚项目相关人士告诉记者，大模型生成祝福语和图片单次算力消耗可达10TOPS（每秒万亿次操作），是单纯抢一次红包耗费算力的100万倍。为保障春晚互动算力，豆包甚至暂停了视频通话功能。因此该人士表示，火山引擎冠名春晚，看中的不是用户增长，而是一次技术练兵。“AI办事的能力不是一蹴而就的，必须在真实世界中不断打磨。日活用户不是我们优先关注的指标，我们更在意让用户形成‘AI能办事’的心智。”吴嘉也有同样的感受。他说，千问免单上线6天，用户通过AI完成下单超1.2亿笔，是全球首次实现AI大规模在真实世界中任务执行与商业化验证。路径之争初现同样是在春节档上新，记者还发现一个现象：字节、阿里等大厂和“AI六小龙”等创业团队的路径差别，已经越来越明显——虽然大家都在强调模型能力的提升，但大厂更看重生态布局，创业团队则努力打造特色护城河。比如，网友的一句话精准概括了阿里和字节的AI定位：“千问是生活，豆包在造梦。”千问的“生活”，体现在对阿里全生态的整合上。千问的免单活动，不止局限于AI点外卖，还接入了飞猪的机酒、火车票、景区门票，大麦的电影票，未来还将接入高德的团购、打车等服务。吴嘉透露，机酒、电影票、景区门票等高客单的AI服务场景占比快速提升，酒店需求环比增长超4倍，机票增长近3倍。更值得关注的是，三四线城市和县域用户增速快于一二线城市，AI消费正在下沉。豆包的“造梦”，则体现在与春晚的深度绑定上。Seedance2.0为春晚《驭风歌》《贺花神》《快乐小马》等节目提供技术支持，火山引擎空间视频技术为《梦底》深度定制，就连登上春晚舞台的多款机器人，也搭载了字节跳动的语音大模型。 字节跳动为《驭风歌》提供技术支持。再深挖一点，千问的火爆，也让阿里云间接受益。沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，成为阿里云新增需求的主要驱动力。字节跳动近期也被曝光在自研芯片，试图打通从底层技术到用户终端的全链路，进一步完善自身生态。无论是云计算还是芯片，都将成为阿里或字节AI生态的“下一板斧”。完善的生态布局，是“AI六小龙”难以与大厂抗衡的地方，但DeepSeek的异军突起也证明，极致的技术优势，同样能成为核心护城河。智谱发布GLM-5时强调编程能力，新模型需具备长程规划、多步执行及处理复杂系统工程的能力。这赢得了业内肯定，被认为打破了Claude与GPT系列“美国双雄”闭源模型的竞争优势。由于全球需求激增，GLM-5的访问量突破既有规划上限，还出现服务排队、响应延迟及卡顿，即使涨价30%，每天的额度也是秒空，不少开发者只能每天10点蹲点抢。月之暗面Kimi K2.5首创“智能体集群”，最高能调度100个智能体处理1500个任务步骤。与单个智能体相比，关键步骤可缩减三倍以上，大幅提升复杂任务处理效率。受益于此，月之暗面旗下产品商业化呈现爆发式增长。创始人杨植麟在内部信中表示，公司全球付费用户数月增速达170%，海外大模型API调用收入激增4倍。“最近好多AI公司都在发模型，模型会在你追我赶中往前发展，AI的应用，中国一定会走在世界的最前列。”吴嘉的话道出行业共识：春节档的数据与排名或只是表象，AI 真正走进千家万户、触达普通用户，已是势不可挡的现实。原标题：《春晚的另一场“巷战”：AI挤进春节档，不止为了发红包》栏目主编：李晔 题图来源：上观题图来源：作者：解放日报 查睿
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人工智能加速“嵌入”日常生活 本报记者 谷业凯 “帮我订春节假期南京到三亚的往返机票，两大一小，停留4天，出发时间是2月18日或者19日。”江苏南京的孙女士是一名旅游达人，以往，出游前她都要花大把时间订机票，常为在哪个平台购票性价比更高而伤脑筋。今年，她简要提出需求，阿里千问应用程序即智能分析出春运票价走势，给出了好几个航班方案。 春节前夕，以“一句话点奶茶”为代表的人工智能下单方式吸引了不少消费者踊跃尝试。2月6日，仅9个小时，千问就接到了1000万张订单。这些订单全部由消费者通过一句话下指令实现。而后，由人工智能帮助完成从消费决策、交易支付到履约服务的全过程。 “在技术支持下，现在的平台不再是简单的‘猜你喜欢’，而是‘懂你需要’。”淘天集团研究中心主任徐飞说。在学习、工作、民生服务等场景中，新一代人工智能助手也在大显身手。它可以像老师一样分步讲解知识点，学生可以随时打断、追问；它能准确识别近百张格式不一的电子发票，提取关键信息，生成结构清晰的表格。浙江杭州的林先生最近在千问上解锁了新体验，“我问‘杭州户口怎么办护照’，它就告诉我需要准备什么，然后直达办理入口。”当前，千问调用支付宝政务服务能力，实现了“一句话查询”签证、户口、公积金等50项民生服务事项。 阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉介绍，千问已在涉及应用开发、办公、学习辅导、咨询调研等任务上，取得了较高的交付成功率。人工智能助手的“一句话做网站”“一句话出报告”等复杂任务能力，把用户从繁杂、重复的事务中解放了出来。 生成式人工智能正在加速融入日常生活与生产领域，成为推动经济社会数字化、智能化转型的重要引擎。截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%。千问C端月活跃用户数超过1亿，成为全球增长最快的人工智能原生应用之一。“人工智能发展进入真实场景落地阶段。在未来全球大模型发展中，拥有深厚产业根基和丰富履约生态的公司，将占据优势地位。”商务部研究院副研究员洪勇认为。 智能应用向深向实的背后，是中国人工智能发展底座的不断夯实。以阿里巴巴为例，其过去10年持续加大科研投入。目前，千问模型的衍生模型数量突破20万个，下载量超过10亿次。 让人工智能具备“向实扎根、向上生长”的潜力，将前沿技术嵌入充满“烟火气”的生活日常。千问人工智能助手产品负责人郑嗣寿表示，产品将进一步发挥模型与生态优势，连接真实世界，深入日常生活，服务广大用户。 《 人民日报 》( 2026年02月18日 03 版)
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机器人“内卷”给14亿人看 出品｜虎嗅科技组作者｜宋思杭编辑｜苗正卿头图｜视觉中国“AI硬件100”呈现最具成长性的AI硬件公司，这是本系列的第「03」篇文章。今年，或许是春晚有史以来科技含量最高的一年。机器人、大模型、芯片、智驾、无人机等等，这些过去更多出现在发布会和产业论坛上的词汇，如今频繁走上了春晚舞台。尤其是机器人。自从2025年春晚，宇树科技登上舞台，创始人王兴兴意外尝到“破圈”的甜头后，其他机器人厂商也迅速学会了这套打法。而对于机器人公司而言，2026年的春晚格外热闹。几乎所有具备资金实力和产品完成度的第一梯队公司，都想争取一个登台机会。事实上，早在2025年10月，甚至更早，多家机器人公司内部就已启动春晚项目筹备。一位接近春晚制作组的人士向虎嗅透露，若想复制去年宇树那种独家的效果，今年的独家合作费用已被市场传言推高至接近10亿元。对于本就研发投入高企、现金流承压的机器人公司而言，这笔费用并非轻松决定。2026年登上春晚舞台的公司，包括宇树科技、银河通用、魔法原子与松延动力。其中，宇树依然是最具“舞台体质”的公司。其人形机器人与四足机器人在过去一年里频繁出现在短视频平台中，甚至已经成为一种“流量密码”；银河通用则在资本市场声量极高，目前估值已达30亿美元，背后站着美团等产业资本；魔法原子和松延动力两家，前者是追觅科技“孵化”的新兴机器人品牌；后者则是一家北京人形机器人创业公司。在14亿人共同注视的舞台上，几乎所有机器人公司都希望分得一束灯光。但与宇树并肩被视作头部公司的智元机器人，今年却没有出现在春晚名单中。实际上，智元并非缺席舞台，其早在2026年2月8日，就自行搭建线上发布平台，举办了一场机器人晚会。而智元没参加春晚的原因也很简单——预算有限。对此，一位头部机器人公司负责人向虎嗅表示：“我们并不愿意去春晚上凑热闹。那笔钱如果用来打磨算法、提升硬件稳定性，回报周期可能更长，但更实在。”也有投资人向虎嗅很直白地表示，“机器人上春晚，无非是一场争夺注意力的游戏。在当下这个时代，谁能争取到更多的注意力，谁就是赢家。”毫无疑问，机器人内卷的是情绪价值，不是订单。因为以当前机器人的水平，离走进千家万户还有至少5年时间。而面向toB的机器人，本质上也并不需要耗资上亿向14亿观众证明什么。 机器人上春晚，是一场高成本的注意力竞争 把视角从春晚舞台移开，回到具身智能行业自身，一个更现实的问题正在浮现：在多数机器人公司仍处于高研发投入、低收入回收阶段的情况下，是否有必要在全国最大曝光场景中展开一场高成本的品牌竞争？过去一年，虎嗅与多家机器人公司交流中发现，在目前机器人最核心的落地场景，也就是工业场景，仍未形成标准化交付模式。前期需求对接与调试周期往往接近半年，而这还是头部厂商才能达到的效率。行业整体仍处在“验证阶段”，真正实现规模化部署的企业极为有限，多数公司仍在寻找可复制的商业路径。也就是说，从商业节奏来看，行业尚未“站稳”。但春晚是一个成熟产品的舞台。它本应该属于已经进入大众生活、拥有稳定交付能力的品牌。当一个仍在验证阶段的行业频繁站上全民场景时，舞台本身就会抬高预期。这种错位，在现实中并非抽象。就在春晚前一周，笔者走进一家线下门店观看机器人表演，有一家机器人在翻跟头时摔倒，另一家在舞狮时失误，而其中一家公司正是今年登上春晚的企业之一。这已经不是行业里的单一事故，而是当下这个阶段大部分机器人公司的能力边界。机器人仍处于调试和优化阶段，其稳定性也远未达到消费级产品的成熟标准。在这样的背景下，数亿元级别的曝光投入，就不再只是营销动作，而是一次资源优先级的再分配。对于研发仍然吃紧、交付能力尚未完全跑通的企业而言，是优先打磨算法和工程细节，还是优先抢占公众心智，这是一个真正的战略选择。不仅如此，更关键的是，注意力本身存在边际递减。2025年春晚，机器人已经完成了第一次全民认知教育。到了2026年，大众对“机器人能跳舞、能表演”的概念已不陌生。此时再投入巨额品牌预算，所获得的增量心智空间，很可能只剩下，多记住几家公司名字。而对于大多数目前还面向B端的机器人公司而言，这种认知红利是否必要，本身就值得商榷。所以，真正需要警惕的，不是曝光本身，而是当公众被反复告知“机器人已经走进生活”时，一旦真实落地进展无法同步兑现，预期与现实之间的落差，最终可能反噬整个行业。 春晚无法解决机器人公司的“困境” 如果说春晚解决的是“被看见”，那么机器人行业真正面临的，是三个更现实的问题——现金流、规模化验证，以及客户信任。第一，是现金流。过去一年，多数机器人公司仍处在高研发投入阶段。无论是算法团队扩张，还是核心零部件自研，成本结构都在持续上升。而与此同时，行业尚未形成稳定的收入飞轮。项目制订单占比依然偏高，单点落地往往需要定制化适配，难以快速复制。在这种情况下，数亿元级别的品牌投入，并不会直接改善现金流状况。它无法缩短调试周期，也无法降低硬件成本，更无法替代下一轮融资。第二，是规模化验证。工业客户真正关心的，从来不是机器人是否“惊艳”，而是是否“可复现”。一次舞台上的成功展示，并不能证明机器人可以在连续三班倒的产线中稳定运行；一段热搜视频，也无法回答设备在高负荷状态下的故障率问题。目前行业仍处在从“可演示”走向“可规模化”的阶段。这个过程需要的是重复部署、数据积累和供应链磨合，而不是流量高峰。第三，是客户信任。对B端客户而言，采购决策的核心逻辑是风险控制。任何一台机器人进入产线，都意味着流程重构与责任分配。一旦系统不稳定，损失往往远高于设备本身价格。春晚可以提升公众认知，却不会降低客户的决策风险。相反，当行业整体叙事被不断拔高时，客户反而会更加谨慎——因为预期越高，试错成本就显得越大。这也意味着，曝光并不会自动转化为订单。归根结底，对于具身智能行业而言，这只是一次提前透支行业预期的行为，它本身并不能说明行业已经成熟。在制造业逻辑下，企业的价值不是由一次舞台亮相决定的，而是由长期兑现能力决定的。更何况，真正决定行业走向的，从来不在舞台中央，而在那些无人注视的产线、车间和调试现场。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4835603.html?f=wyxwapp
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春晚宇树G1机器人热度飙升 销售:无二次开发仅可行走等 封面新闻记者 姚瑞鹏2026年央视马年春晚，多家人形机器人企业同台亮相、超200台机器人参演12个节目，从武术竞技到舞台伴舞，从主会场到分会场，成为全场最亮眼的科技符号。这场全民级“科技春晚”迅速点燃消费与资本热情：平台机器人搜索量环比暴涨超300%，宇树科技等企业上市话题刷屏。数据显示，我国在业存续人形机器人相关企业已达870家，2025年专利申请量近千项创五年新高，一个兼具技术实力、市场活力与全球竞争力的新兴产业集群，正在中国加速成型。机器人霸屏舞台消费市场瞬间引爆“我要上春晚”，这句承载文艺梦想的口号，如今成为人形机器人赛道的真实写照。2026年春晚筹备期间，银河通用、宇树科技、魔法原子、松延动力等多家企业率先官宣登台，创下春晚机器人参演规模与企业数量双纪录。超200架机器人在各类节目中完成集群编队、场景交互表演，让具身智能真正走进大众视野。舞台热度迅速转化为消费热潮。春晚开播两小时内，京东平台机器人整体搜索量环比增长超300%，客服问询量激增460%，订单量上涨150%。各品牌搜索量均大幅增长，新增订单覆盖全国百余座城市，县域及以下市场订单占比显著提升，打破了科技消费仅集中于一线城市的固有格局。 春晚宇树G1机器人8.5万元热度飙升记者注意到在宇树科技官方店铺里，售价2.9万元的R1已售超百单，而售价8.5万元的G1机器人24小时内热度飙升4人付款，而销售人员对记者表示，此款并非春晚表演款，“型号功能的话没有一样的，然后推荐您购买G1 EDU 功能需要看您二次开发的情况。”销售人员表示，二次开发是已有机器人产品的基础上，通过编写新的应用程序、添加额外的传感器和设备等方式，对机器人进行个性化的功能扩展，以满足特定用户需求或实现特定功能。 如果不进行二次开发，此款机器人基础功能仅支持简单的行走，前进后退，旋转平移，握手挥手动作，目前主要是展示娱乐陪伴功能。 宇树客服回复网友提问宇树科技相关负责人对媒体表示，春晚带来的咨询与订单量远超预期，商用租赁订单已排至3月，采购量较节前增长三倍。松延动力创始人姜哲源直言，春晚是行业头部企业的“准入牌桌”，这场全民曝光让国产机器人品牌彻底破圈。IPO竞速四家机器人公司的上市“路演”2026年春晚，更像是头部机器人企业的公开上市路演，行业IPO竞速已然拉开帷幕。宇树科技是当之无愧的领跑者，这家杭州企业已于2025年11月完成IPO辅导，稳步推进上市进程，极有可能成为A股“人形机器人第一股”。其创始人王兴兴表示，国产机器人技术提升迅猛，已能完成诸多专业演员都难以实现的极限动作。北京的银河通用与松延动力，在春晚前均已完成股改。银河通用由斯坦福博士领衔创办，累计融资约26亿元，是赛道内的明星企业。松延动力则走出了草根逆袭之路，创始人姜哲源辍学创业，曾历经长期融资困境，直至旗下机器人在专业赛事斩获亚军后订单暴涨，企业迅速崛起。姜哲源表示，企业以让利换市场，将机器人价格下探至亲民区间，快速打开市场关注度。由追觅孵化的魔法原子虽成立时间较短，但上市步伐同样迅速。企业相关负责人透露，正按最快时间表推进上市工作，有望在2026年登陆二级市场。四家企业借春晚舞台集中亮相，既是技术展示，更是资本层面的实力宣告，中国人形机器人行业正式进入资本化关键阶段。 人形机器人行业发展报告具身智能提速商业化元年正式开启春晚不是技术展示的终点，而是中国人形机器人商业化的全新起点。查查数据显示，截至2026年2月我国在业存续相关企业870家，华东地区占比47.2%，依托完整供应链、人才与政策优势形成核心产业集群。专利层面，现有效专利2234项，2025年申请量达986项创五年新高。银河通用技术负责人此前表示，200台机器人的精准协同，依托多年运动控制与具身大模型技术迭代，国产机器人已实现从跟跑到部分领跑的突破。业内专家认为，多品牌机器人组团登春晚，标志着我国智能制造与具身智能进入规模化落地期，春晚成为产业商业化的重要催化剂。当前行业头部企业订单合计近十亿元，资源向头部集中趋势明显，行业从无序竞争走向规范化、规模化发展。应用场景上，人形机器人已跳出演艺舞台，广泛落地工业巡检、商业服务、文旅演艺、家庭陪伴等领域。宇树科技机器人深耕工业与安防场景，松延动力、魔法原子则聚焦家用与商用交互市场，推出多款轻量化产品。机构预测，2026年全球人形机器人需求将达3万台，中国企业将占据半壁江山，2026年也被业内定为“人形机器人商业化元年”，十万级量产时代即将到来。未来企业将把舞台技术转化为实际生产力，让机器人真正走进生产生活。从十年前的零星企业，到如今近千家企业集聚、年专利申请近千项；从实验室原型到春晚全民明星，中国人形机器人完成了跨越式发展。
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怒烧45亿，腾讯字节阿里决战春节 出品｜态度栏目 作者｜汉雨棣 编辑｜丁广胜 2014年正月初四，杭州的夜色还带着冬日的冷意，阿里巴巴总部却灯火通明。原本在假期中的高管被紧急召回，会议室气氛紧绷。当年春节，腾讯悄然上线微信红包，把“发钱”嵌入熟人社交链条，在除夕夜完成了一次教科书式的渗透。 马云把那次突袭形容为“偷袭珍珠港”。这并非夸张。它意味着支付入口第一次被社交体系撬开，移动互联网的权力结构开始松动。 十二年后，历史的齿轮转到了2026年。红包依旧是春节的关键词，但战场早已迁移。这场由腾讯元宝掀起、蔓延至字节豆包、阿里千问、蚂蚁阿福、百度文心一言，四家合计投入超过45亿元，在春节这个全年流量最高峰，掀起新一轮“军备竞赛”。 尽管元宝抢占了红包大战的先机，但千问的“请奶茶”和豆包、阿福等产品在春晚上的发力，更有后来居上的势头。如果说2014年的红包大战决定的是支付格局，那么2026年的这场“撒钱”，则关乎谁能在C端AI赛道抢占更牢固的位置。 业内人士向网易《态度》栏目分析指出，在各大厂商的红包大战升温之际，留存率正成为决定胜负的核心指标。行业通常以10元左右获客成本、20%左右七日留存率作为通用型产品的基准模型，但元宝、豆包等AI产品的获客成本远高于新闻资讯等通用型产品。 2019年，某大厂春晚红包活动后七日留存率仅约2%——意味着1亿新增用户中一周后可能仅剩约200万真实活跃用户。如果今年的厂商也重蹈覆辙，那么其用户的留存成本可能过千元，这远超正常产品模型所能承受区间。 具体到各家大厂的竞争格局，分析人士认为，这场战争难以复现当年“微信支付奇袭”的战局。装机量与下载峰值只是表象，真正决定这场红包战成败的，是能否把短期冲高的DAU转化为持续使用与功能依赖，否则，高额补贴换来的流量高峰，极可能在节后迅速回落。 1、为了AI，大厂们撒了多少钱？ 2月1日，腾讯元宝率先点燃战火，宣布10亿元现金红包开抢。与早年简单粗暴的“点开即领”不同，这一次更像是一套精密设计的增长模型。用户需要每日登录、完成AI对话、生成图片，甚至撰写春联，才能换取抽奖机会。红包必须在指定时间段才可提现至微信账户。 很快，工作群、家庭群、校友群开始被“元宝红包”刷屏。红包金额大多只有几元，但裂变速度极快。平台则通过“万元小马卡”等高额奖项作为噱头，维持参与热度。这种“少数人中大奖、多数人小额激励”的结构，既控制成本，又放大传播，是过去多年红包大战反复验证的成熟模板。 2月6日，阿里通义千问抛出一枚更重的筹码：价值25元的奶茶免单卡，总计投入约30亿元。相比现金红包，这种设计更具场景意味。免单卡可以在全国30多万家奶茶店及相关消费场景使用，用户必须在线下门店完成一次实际消费，才算“兑现”红包。这是一种把线上流量引导至线下生态的尝试，也是一次大规模场景绑定。 如果说腾讯强调的是社交裂变，那么阿里更强调生态协同。红包不再只是数字上的刺激，而是被嵌入到具体消费行为中。用户拿到的不只是钱，而是一张可立即使用的消费凭证，这在心理感受上与现金补贴并不相同。 除夕夜，战火进入高潮。作为央视春晚AI合作伙伴的字节豆包，在晚会直播期间上线AR扫描春联寻福袋、语音唤醒抢红包等互动玩法，并送出包括智能机器人在内的科技好礼。春晚这个全民级舞台，为豆包提供了一次难得的集中曝光。 阿里巴巴集团旗下的蚂蚁阿福也在除夕夜宣布，其“健康福”红包将发放至大年初七，新注册阿福App的用户可获得16.8元支付宝红包，寓意新一年健康有福气。 与此同时，腾讯元宝在微信端触发红包雨，百度文心助手则通过地方春晚联动推出奖金翻倍活动，投入总计5亿元。那一刻，手机屏幕成为真正的主战场，亿万用户在电视与移动端之间来回切换，抢红包、做任务、体验AI，形成跨屏互动的高峰。 除夕之后，活动并未迅速退场。部分平台将战线延长至2月下旬，百度文心助手甚至持续到3月中旬。红包从“一晚爆发”变成“多周拉锯”，节奏被刻意拉长，传播也更强调提前预热和持续裂变。AI任务成为领取奖励的前提，红包从单纯的现金刺激，演变为一次功能教育的过程。 2、巨头们的ROI如何？ 在互联网商业世界里，没有无缘无故的慷慨。 有业内人士向网易《态度》栏目分析指出，行业通常以10元左右的获客成本、20%左右的留存率作为通用型产品的基准模型。不同品类之间的获客成本差异明显。通用型产品如新闻类应用，获客成本相对较低，大约在10元左右；而垂直领域如汽车、社交类APP，由于竞争激烈、用户价值更高，获客成本可高达80至100元。如果企业希望快速扩张规模，往往会主动提高获客成本，以换取更大的用户盘子。 针对元宝和豆包的竞争，分析人士认为，其当前品牌认知度仍不及字节旗下豆包，也缺乏类似抖音的自然流量分发体系。因此，元宝的获客成本预计将高于豆包，可能超过15元，在竞争激烈的大模型市场中面临较大压力。 春节期间是流量峰值期，假设阿里30亿元换来1亿次新下载，平均获客成本约30元，看似仍在可接受范围内。问题在于，AI产品的价值并不在于装机量，而在于使用频率与依赖程度。如果用户只是为了领红包而下载，随后卸载，这笔成本便难以回收。 历史已经给出过类似样本。2019年，百度首次登上春晚舞台，砸下9亿元红包。春晚当晚日活从1.6亿跃升至3亿，互动次数高达数百亿次。然而活动结束后，第三方数据显示，红包带来的新用户七日留存率仅约2%。也就是说，100个因为红包下载的用户，一周后仅剩下2个还在使用。 如果把这个比例套用到今年的AI红包战上，结果并不乐观。如果真如上所说，30亿元拉来1亿用户，七日后若仅剩200万，单个真实留存用户的成本将高达1500元。这显然不是一个可以长期维持的数字。 分析人士认为，大模型赛道当前产品同质化程度较高，用户切换成本并不高。腾讯元宝虽然背靠强大的生态体系，但品牌认知仍在建立阶段；豆包依托抖音的自然流量分发，具备更强的曝光能力。在双方资源相当的情况下，这场竞争更像一场对等防御，而非一次奇袭。 从DAU角度看，红包确实可以在短时间内制造数据高峰。但快手等平台过往的经验显示，活动结束后DAU迅速回落，补贴带来的流量缺乏持续性。如果仅以“发红包”为目标，而没有清晰的产品差异化与内容策略，增长曲线终将回归原形。 不过，春节这个窗口本身意义重大。春晚是罕见的全民传播节点，任何一家巨头都不愿在这样的时间点缺席。当豆包率先占据春晚资源时，腾讯与阿里若按兵不动，势必在用户心智层面处于被动。因此，这场红包战某种程度上更像是一场战略性卡位。通过红包任务引导用户体验AI聊天、生成内容等核心功能，是一次集中式的产品教育。哪怕红包金额有限，只要用户完成一次真实互动，就有可能留下使用记忆。 留存成为真正的考验。业内普遍认为，七日留存达到15%以上才算初步成功，30%以上才属优秀水平。红包渠道用户通常质量较低，因此后续的精细化运营尤为关键。精准Push、返场活动、社群互动、热点内容绑定，都将决定这批用户能否转化为“稳定资产”。 03、春节撒钱史，昂贵的营销实验 时间倒回2014年。微信红包嵌入熟人社交链条，解决了支付宝缺乏社交关系的结构性弱点，实现支付推广的突破。2015年与春晚合作“摇一摇”红包，将移动支付战争推向高潮。那是一场典型的奇袭，抓住了对手的盲区。 2019年以后，红包大战进入流量争夺阶段。百度、快手、抖音、京东轮番登场，金额不断刷新纪录，但本质都是为各自主业务导流。流量可以买来一时热闹，却未必能带来长期价值。行业逐渐意识到，春晚红包不是万能钥匙。 2026年的AI红包战，与当年的支付奇袭并不相同。今天的对手实力接近，资源相当，产品差距尚未拉开。豆包与元宝之间没有明显的生态壁垒，更多是正面交锋。用户不会因为几元红包轻易改变长期习惯，尤其当已有产品嵌入高频场景时，替代难度更大。 腾讯元宝的10亿元行动，阿里千问的30亿元免单卡，以及豆包与百度文心一言的同步投入，共同构成这个春节最昂贵的一场营销实验。历史一次次提醒市场，金钱可以买来流量，却难以直接换来忠诚。当红包雨停歇，当群聊恢复日常秩序，用户是否仍愿意主动打开AI提问、创作、解决问题，才是衡量这45亿元成败的真正标准。
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印度首次举办超大规模AI峰会，25万人将涌入，仍缺全球领先大模型 为期五天的印度人工智能影响力峰会在新德里揭幕。这是印度首次举办该国规模最大的人工智能峰会，预计来自全球的25万人将出席。印度正希望借助人工智能驱动该国经济的增长，并吸引大型科技公司的投资。谷歌、微软、亚马逊等企业表示，从现在到2030年期间，总计在该国投入680亿美元用于人工智能和云基础设施领域。 印度人工智能影响力峰会的主要演讲者包括谷歌CEO桑达尔·皮查伊、OpenAI公司CEO山姆·奥尔特曼以及Anthropic公司CEO达里奥·阿莫迪、DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯等科技界领袖。印度总理莫迪还将与法国总统马克龙会面。莫迪在社交平台X上发帖称：“此次峰会反映了我们共同致力于利用人工智能实现以人为中心的使命。”在全球人工智能的竞赛中，印度尚未打造出一种具有全球主导地位的前沿人工智能模型。在大模型领域，美国与中国的科技公司仍大幅领先于全球。印度正寄希望于大规模部署这些先进的人工智能模型，而非开发基础模型。在上个月发布的一份印度经济调查报告中，相关机构敦促政府专注于“创新应用”，而不是投入巨资来开发新的大模型。印度作为一个拥有丰富科技人才资源的国家，在人工智能热潮中也具有优势，例如该国的年轻人崇尚科技，这构成了一个巨大的潜在消费市场。截至2025年末，印度每日使用ChatGPT的用户数量已超过7200万，并成为OpenAI最大的用户市场之一。与此同时，印度也在积极应对人工智能的迅速普及带来的挑战。印度的IT行业产业规模接近3000亿美元。据投行Jefferies预测，到2030年，作为印度IT产业关键组成部分之一的呼叫中心可能会因人工智能的采用而面临50%的收入损失。印度的科技产业也在面临快速迭代，伴随取代呼叫中心的衰落，越来越多的所谓的“全球能力中心”（GCC）正在印度创建。这些GCC是代表国际公司设立的离岸中心。咨询公司ANSR的数据显示，过去2年内在印度成立的GCC中，超过60%集中在人工智能、数据、数字工程或产品开发领域。ANSR预计，未来6至8个月内，将有超过80%的GCC由人工智能主导。印度还在积极寻求建立国内供应链，以吸引苹果等大型科技公司的投资，印度最近批准了一项价值180亿美元的半导体投资项目。研究机构Counterpoint Research合伙人尼尔·沙阿（Neil Shah）表示，政府对科技的支持为跨国公司在印度建立扩展多样化业务提供保障。随着印度向科技公司敞开大门，在本周的峰会上，预计大量企业可能会宣布在印度进行大笔投资，尤其是围绕人工智能数据中心的大规模基础设施投资协议。
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阿里发布新一代基模千问3.5，登顶全球最强开源大模型 2月16日除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。据悉，千问3.5实现了底层模型架构的全面革新，此次发布的Qwen3.5-Plus版本总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。Qwen3.5-Plus的API价格每百万Token低至0.8元，仅为Gemini 3 Pro的1/18。与前几代的千问大语言模型不同，千问3.5实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁。千问3预训练在纯文本Tokens上进行，而千问3.5则基于视觉和文本混合token上预训练，并大幅新增中英文、多语言、STEM和推理等数据，让张开“眼睛”的大模型学会了更密集的世界知识和推理逻辑，以不到40%的参数量获得超万亿的Qwen3-Max基座模型的顶尖性能，在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异。比如，千问3.5在MMLU-Pro知识推理评测中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型纪录；而在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，千问3.5表现均超越Gemini 3 Pro、GPT-5.2。原生多模态训练，也带来千问3.5的视觉能力飞跃：在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件理解（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频理解（MLVU）等众多权威评测中，千问3.5均斩获最佳性能。在学科解题、任务规划与物理空间推理等任务上，千问3.5相比千问专项模型Qwen3-VL表现更好，空间定位推理和带图推理能力均大幅增强，推理分析更精细、精准；在视频理解方面，千问3.5支持长达2小时（1M token上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成；同时，千问3.5实现了视觉理解与代码能力的原生融合，结合图搜和生图工具，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，一张截图就能定位并修复UI问题，让视觉编程真正成为生产力工具。千问3.5的原生多模态训练，是在阿里云AI基础设施上高效完成的。通过系列基础技术创新，千问3.5在文本、图像、视频等混合数据训练吞吐量，几近100%持平纯文本基座模型训练，大举降低了原生多模态训练的难度门槛；同时，通过设计精巧的FP8、FP32精度应用策略，在训练稳定扩展到数十万亿个token时，激活内存减少约50% ，训练还能提速10% ，进一步节约了模型训练成本、提升了训练效率。千问3.5也实现了从Agent框架到Agent应用的新突破。千问3.5可自主操作手机与电脑，高效完成日常任务，在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作，如跨应用数据整理、自动化流程执行等，显著提升操作效率。同时，千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架，端到端可加速3到5倍，并将插件式智能体Agent支持扩展至百万级规模。据悉，千问APP、PC端已第一时间接入Qwen3.5-Plus模型。开发者可在魔搭社区和HuggingFace下载新模型，或通过阿里云百炼直接获取API服务。阿里很快将继续开源不同尺寸、不同功能的千问3.5系列模型。性能更强的旗舰模型Qwen3.5-Max不久也将发布。
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从写代码到做工程，北京AI用硬核技术改写全球AI竞赛规则 2026年，全球人工智能领域迎来新一轮技术爆发潮。在这场激烈的技术竞赛中，北京企业展现出强劲实力，在全球掀起“惊涛骇浪”。1月8日，智谱AI在香港交易所挂牌上市，成为“全球大模型第一股”，此后发布的智谱GLM-5在全球权威榜单中位居全球第四、开源模型第一。2月7日，字节推出的视频生成模型Seedance 2.0全球“出圈”，令好莱坞导演惊叹，让海外网友在社交平台“催上线”。Kimi、生数科技、面壁智能、银河通用等企业也相继推出新一代大模型产品，在通用大语言模型、多模态视频生成、代码编程、具身智能等核心赛道实现全面突破。北京，这座千年古都，正在以惊人的速度蜕变为全球AI创新的策源地。从“会写代码”到“能完成工程”过去两年，大模型在代码生成能力方面的进展业界有目共睹。但写代码和完成工程系统之间，始终横亘着一道鸿沟。这道鸿沟，正在被北京的企业们用实实在在的技术突破填平。GLM-5的发布，标志着国产大模型完成了从“初级程序员”到“总架构师”的进化。GLM-5采用了744B总参数、40B激活参数的MoE架构，引入DeepSeek稀疏注意力机制（DSA），部署成本降低30%以上。在Vending Bench 2测试中，GLM-5需要完全自主地经营一年的售货机业务，最终实现了4432美元的账户余额，这一表现已经非常接近顶级的闭源模型。一个更具说服力的案例是，B站知名游戏博主、独立游戏开发者“夜神不说话”利用GLM-5，在12小时内开发出一款名为《逃离千禧年》的游戏，完成了传统开发模式下需要2～3个月才能完成的工作量。开发者通过GLM-5调用多Agent同步并发架构，一人分饰多角，GLM-5不仅在短短20分钟内生成了包含1275行代码的复杂背包系统，且逻辑闭环无幻觉，还协助完成了美术素材的Python自动化处理脚本及音乐风格设计文档的生成。这不是炫技，而是真正的生产力革命。实际上，早在GLM-5正式发布之前，其测试版本“Pony Alpha”便已在海外开发者社区引起轰动。这个神秘模型在完全无人干预下，能自主修复代码、读取日志，耗时数天构建出一个可用的C语言编译器；甚至有人用它从零开发了手机应用，直接打包上架了应用商店。2月11日深夜，谜底揭晓。被硅谷追捧的神秘模型“Pony Alpha”就是中国AI公司智谱发布并开源的旗舰模型GLM-5。海内外对GLM-5的赞誉不仅表现在热度上，同时也被迅速转化成了购买欲。智谱官方每天限额的GLM Coding Plan即使涨价30%也是秒空，没能上车的开发者也只能每天蹲点抢，甚至就连Ollama的云服务也在上线GLM-5之后被挤爆。这说明，市场愿意为真正的技术突破买单。从“单兵作战”到“集群协作”处理真实世界的复杂难题不能只靠单打独斗，还需要更多团队协作。这正是月之暗面Kimi K2.5的核心突破所在。Kimi K2.5的更新中，研发团队重构了强化学习基建，通过优化训练算法进行全新探索，推出Agent集群，让Agent从单兵突破进化成集群式作战。执行复杂任务时，K2.5不再是单一的“全能专家”，而是化身为一支即时组建的专业团队。它能根据任务需求，现场调度多达100个不同专业背景的“分身”，并行处理1500个步骤，所有的角色分配与任务拆解无需预设，全由K2.5即时决策。这不是简单的并行计算，而是智能化的任务分解与协同。借助Agent集群，用户可以让一群“分析师”分头完成100家公司的市场调研，动员“语言专家团”翻译300页文档，还能派出不同的“研究员”综述5篇跨专业的论文，让效率提升十倍以上。更重要的是，Kimi K2.5的Agent能力也全面扩展至办公场景。通过对Word、Excel、PPT、PDF等常用办公软件的深度学习，用户只需通过自然语言下达简单指令，即可成为快速精通办公软件的专业用户，并实现不同格式间的自由转换。这种能力的突破，意味着AI正在从“工具”进化为“伙伴”，从“助手”升级为“协作者”。在全球范围内，Kimi K2.5的表现同样令人瞩目。在HLE-Full w/ tools基准测试中，Kimi K2.5以50.2%的得分登顶，比GPT-5.2高出4.7个百分点，比Claude 4.5 Opus高出7个百分点。这个差距在高难度测试中堪称“碾压级”。这是开源AI首次在高难度工具任务上正面击败闭源头部模型，具有里程碑意义。从“内容生成”到“电影级生产”如果说代码生成和智能体协作还是“数字世界”的事，那么视频生成技术的突破，则正在彻底改变“内容生产”这个万亿级市场。进入2026年，AI大模型正加速迈过从“炫酷玩具”到“可靠生产力工具”的临界点。Seedance 2.0提升了视频生成的稳定性与可控性，使模型从“创意工具”转向“生产工具”，标志着AI视频生成进入“电影级全流程生成”新阶段。Seedance 2.0定位为“可导演的电影级全流程生成引擎”，以导演级多镜头叙事、原生音画同步、跨镜头角色一致性等核心能力，明显降低视频创作门槛。在可控性方面，Seedance 2.0实现全方位突破，支持9张图片、3段视频、3段音频的多素材组合输入，实现动作、特效、运镜、人物、场景、音效等创作要素的精准指定，将AI生成从被动推测转变为主动执行。在多镜头叙事中保持角色特征、服装纹理、场景细节的高度统一，可生成30—60秒连贯叙事视频，彻底解决长镜头下的画面崩坏、风格漂移问题，模型视频生成可用率从50%提升至80%—90%。原生音画同步是Seedance 2.0的另一大突破。该模型突破传统“先视频后配音”的后期叠加模式，实现音视频原生联合生成，在画面创作的同时完成匹配音效、配乐生成，实现精准口型同步与情绪匹配，大幅简化音画对齐后期流程，提升虚拟角色叙事表现力与内容沉浸感。智能导演功能则大幅降低专业创作门槛。模型具备自动分镜与运镜能力，可根据文字提示词或故事描述，自动分析叙事逻辑，规划景别变化、机位运动，生成时空连贯的视频序列，将专业导演级的镜头语言能力集成于模型，让普通创作者可制作具备电影感的视频内容，推动创作能力全民化普及。这些技术突破带来的直接影响是，内容创作的试错成本与制作成本大幅下降。5秒特效镜头制作的成本相比传统人力制作实现千倍级压缩；90分钟影视级项目制作成本也从万元级降至千元级。这意味着依赖高频内容供给的行业，将从“人力密集型制作逻辑”转向“算力驱动型规模化生产逻辑”，盈利模型和产能上限被系统性抬升。AI漫剧、AI短剧等形态对制作效率与成本敏感度高，将成为Seedance 2.0的优先落地场景。顶尖创作能力被技术平权至个人与中小团队，普通创作者与专业工作室之间的制作能力差距被快速压缩，小团队甚至个人即可完成类电影级动画与视频内容生产。更有意思的是，过去往往是国内用户费尽心思去体验国外的AI工具，而这次，Seedance 2.0反而成为海外网友“争相体验”的对象。由于该模型在部分国家和地区尚未开放，不少海外网友在社交平台频频“催上线”、询问开放时间。同时，抖音已在旗下AI助手App豆包内开启视频生成模型Seedance 2.0的灰度测试，已有一批海外博主专门制作了详细教程，分享如何通过中国手机号完成注册，并一步步体验Seedance 2.0的完整流程。这不仅是中国技术的胜利，更是北京AI企业在核心技术赛道上实现全球引领的生动注脚。新京报贝壳财经记者 罗亦丹编辑 俞金旻校对 贾宁
