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“龙虾”只是Token经济的前菜 此时此刻，恰如彼时彼刻。 OpenClaw，这只红遍大江南北的卡通龙虾，火爆程度不逊于同是漂洋过海而来的饕餮美食麻辣小龙虾。这场轰轰烈烈的“养虾运动”，让人想起DeepSeek r1横空出世那会儿，本地部署“一机难求”的盛况。作为一款开源、本地优先、可自托管的AI Agent框架，OpenClaw推动AI应用再下一城，宣告“能办事”的AI打工人时代正式到来。抛开应用门槛和维护成本不谈，用户为了享受AI打工人提供的服务，需要支付的唯一代价则是Token。如果流量是互联网时代的晴雨表，那么，Token就是智能时代的硬通货。相比“499包安装”“299包卸载”的技术狂欢，一场隐匿更深，关于算力消耗与成本控制的激烈博弈，正以前所未有的方式重写商业逻辑。OpenClaw这只龙虾，更像是智能盛宴的一道前菜，它让大众初尝AI红利的滋味，潜移默化间塑造着Token消费习惯，挥舞的红色大钳，拉开了Token经济的序幕。一、养的是“小龙虾”还是吞金兽?从变现路径来看，OpenClaw目前主要面向专业化程度更高的B端用户，包括OPC（一人公司）。而缺少高频应用场景的普通人强装OpenClaw，要么是“大炮打蚊子”，效费比感人；要么更像是鸡肋，卸载还得再花一遍钱。一位私募基金研究员用OpenClaw自动化处理研报，一周消耗超过1200万Token，费用近千元。背后的成本结构决定了OpenClaw的用户分层。轻度体验玩家每天10次任务，月消耗约3000万Token，成本100—300元；自媒体创作者每天50次任务，月消耗1.5亿Token，成本600—1500元；自动化团队每天200次任务，月消耗6亿Token，成本3000—10000元。更要命的是，OpenClaw采用的是永动模式，排除断网断电，能够7*24小时为你工作，与传统对话式AI“问了才答、答完结束”的响应模式有本质区别。这种“长明灯”“常流水”似的算力消耗，使Token成本从相对可控的“脉冲式支出”，变成了源源不断的持续性开支。对于专业用户和企业而言，OpenClaw带来的效率飞跃足以覆盖高昂成本。而普通用户在没有高价值任务支撑的情况下，更像是花Token养一只宠物虾，体验一把被“数字员工”伺候的情绪价值。二、何谓Token经济?Token经济，是指智能时代以Token计价的经济运行模式。可以把Token理解为智能世界的“通用计价标尺+价值流通载体”。这意味着，Token本身具有双重属性：语义计量：它是AI处理信息的最小语义单元 —— 你和AI的每一句对话（输入）、AI生成的每一段内容（输出），都以Token计量信息处理量。计算量映射：它又是支撑AI运行的算力消耗的基本计量单位——AI每进行一步思考和推理，都需要消耗算力，计算效率决定单位算力（FLOPs）的Token产出，所以，不同性能的算力资源能够映射为以Token为单位的统一计量标准。如今，全球大模型日均Token消耗已达30万亿级别，中国模型调用量首次超越美国，占全球60%以上。小到一次AI提问，大到企业级模型训练，都以Token完成结算，这不是一项技术参数，而是智能经济规模与活力的核心指标。当每一次智能交互都以Token计价，当每一次服务调用都以Token结算，人工智能赋能的千行百业，已从经济运行的基础设施层面悄然完成重构。三、安迪比尔定律重获新生PC时代，我们为了运行更大的软件或游戏，而升级电脑配置；智能时代，我们需要为更强大的Agent服务升级Token套餐。安迪比尔定律，这个统治了PC时代30年的因果律，正在智能时代重获新生。传统叙事是：硬件厂商把性能做上去，软件厂商就用更复杂的功能、更厚重的抽象层，把新增算力迅速消耗掉。然而，用户体感上的“变快”，远远小于底层性能的翻倍。在智能时代，这一定律的演绎更为激进。像OpenClaw这样的智能应用，随着能力的不断提升，对算力的消耗也越来越大。传统对话式AI可能只调用一次模型，而OpenClaw执行任务时会经历多轮思考和多次调用。一项复杂任务执行下来，消耗几万甚至几十万Token，十分常见。更深层的变化在于，在OpenClaw之前，Scaling Law仅是在B端卷模型卷算力——企业训练模型、部署应用，算力消耗集中在研发和生产环节。而在OpenClaw之后，安迪比尔定律开始把应用与算力的竞赛烧向C端。随着智能体任务复杂度提升，算力消耗也呈指数级暴涨，Token消耗复合年增长率高达惊人的3000%。OpenClaw重度用户日均Token消耗量在3000万至1亿之间。若按国际顶尖模型的使用成本计算，单日费用达900—3000美元。即便使用性价比更高的国产模型，也要40—140美元/天。相比之下，传统对话式AI的订阅费简直微不足道，一个活跃的OpenClaw用户一天的消耗可达其数倍乃至数十倍。这意味着，算力消耗的“通胀”正在从企业侧向消费侧传递。以前是芯片制造商和云商在博弈，现在是每一个普通用户直接面对“用还是不用”的成本决策。而PC时代的经验也在提醒我们：真正的竞争力，不只是算力，还有如何设计更节制、更高效的系统。Token消耗的爆炸式增长，如果不能被技术创新和效率提升所对冲，终将成为智能时代发展的障碍。四、万物皆Token马斯克提出了AI发展的五层世界理论，能源(电力)处于最底层，向上依次是芯片、数据中心、模型、应用。这个框架揭示了一个底层真理：所有层级的创新，最终都要回到能源的物理约束上。智能时代，当电力被统一以Token计价，这个框架可以概括为：万物皆Token。基于Token，我们得以重新构建物理世界和数字世界的关系。数据是Token的原材料。每一次训练和推理，都是将海量数据转化为Token的过程。数据的质量、规模、多样性，决定Token的价值密度。高质量的专业数据，能产出更稀缺、更昂贵的Token；海量泛化数据则产出通用但廉价的Token。算法是Token的精炼厂。同样的电力和算力投入，更高效的算法架构能产出更多Token。DeepSeek V3以十分之一的算力成本匹敌顶级模型，正是通过架构创新实现了更高的Token产出率。算法效率的每一点提升，都体现为单位电力Token产量的增加。服务是Token的流通网络。从大模型API调用，到A2A(Agent to Agent)协作，再到端到端应用场景，Token在不同层级、不同主体之间高效流转，实现Token与服务无缝交换的协作生态。更深远的是，Token会成为跨模态的“硬通货”。文本、图像、音频、视频、3D模型、传感器数据，都可以被转化为Token，进入同一个计算和计价体系。这背后的经济逻辑清晰而深刻，工业经济时代用“千瓦时”度量电力，数字经济时代用“GB”度量流量，智能经济时代则用“Token”度量智能。物理世界的能源、数字世界的算力、无处不在的智能服务，最终都汇聚到Token这个统一的价值单位上。五、货币之锚以H100芯片推理场景为例：1度电（360万焦耳）理论可产出约923万Token，扣除散热损耗（PUE≈1.2）实际产出约550万Token。当以Token计价的电费（能源成本），成为度量经济的终极单位，货币最终将以Token的形式锚定于电力。这听起来激进，但并非虚妄。从货币本质看，锚定物要满足三个条件：稀缺性、稳定性和可流通性。电力完全满足这些条件：它是宇宙的基本货币，可转化为任何形式的工作；受物理定律约束，不可凭空创造，天然防通胀；而且随着绿色能源的普及，电力供给正变得日益稳定和可持续。Token作为电力的金融化表达，正在构建“能源→算力→Token→价值”的完整价值链条。中国西部一度0.2元的绿电，经过算力转化，可以变成AI服务以数倍计价输出。而欧美0.8—1.2元/度的电价，使得其Token成本是中国模型的3—5倍。这种成本差异，直接转化为AI服务的价格竞争力。更深层的影响还在于跨境贸易模式的重构。传统电力出口需要物理电网输送，面临5%—10%的线损、高昂的基础设施投入和复杂的地缘政治壁垒。而Token出口通过日益发达的通信网络即可完成瞬时交付，电力始终留在国家电网内，但电力的价值却通过Token被全球用户消费。以国内模型每100万Token约2元的定价计算，一度电通过Token可卖到11元，这种增值效应是传统电力出口无法企及的。在这个框架下，货币的价值锚点正在发生微妙但深刻的变化。当AI服务成为全球经济增长的绝对引擎，当Token成为智能交互的通用计价单位，能源的物理属性将逐渐让位于Token的数字属性。未来的货币体系，很可能不再是基于法币对石油的锚定，而是基于Token对电力的锚定。六、计算自由伴随智能应用的全面渗透，Token经济将使社会实现计算自由。这种自由首先体现在人类对智能服务的无边界访问上。通过Token计价体系，无论身在何处，只要有互联网连接，就可以调用全球最顶尖的智能。东南亚的电商公司、南美的医疗团队、中东的主权基金，都可以通过采购Token，获得与世界一流AI公司同等水准的智能服务。南方国家因此可能跳过沉重的传统IT基建阶段，直接跃入智能经济。更广泛的自由，在于Agent之间的自主协作。基于A2A协议，不同框架、不同供应商构建的智能体，能够在统一的标准下发现彼此、交换信息、协调行动。一个擅长数据分析的Agent，可以将结果传递给一个擅长可视化的Agent；一个专注金融风控的Agent，可以调用一个擅长合规审核的Agent服务。这种多Agent协作网络，正在构建一个超越单一中心化平台的分布式智能生态。再进一步，则是Agent的经济自治。当智能体拥有独立的Token账户，能够在市场中自主交易服务、购买算力、优化收益，人类可能成为这个智能经济网络的“发起者”而非“管理者”。OpenClaw等自主智能体的开源，正是朝着这个方向迈出的第一步——它们拥有执行权、记忆系统和工具调用能力，本质上已经是“数字公民”的雏形。算力的尽头是电力，电力的未来是Token化。这才是Token经济真正的主菜。未来十年，我们可能会像今天谈论水电气一样自然地谈论Token——它是智能的度量单位，是价值的流通载体，更是人类与智能体共生社会的基础货币。（作者陶鹤山为智能经济工作者，从事人工智能领域政策规划）来源：陶鹤山
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国家安全部发布“龙虾”安全养殖手册 OpenClaw（昵称“龙虾”）是一款开源AI智能体工具，上线不久便迅速成长为2026年度现象级“开源奇迹”。不少用户从付费安装“龙虾”，到付费卸载“龙虾”，养“龙虾”正在成为一场智能体的狂欢。但火热的“龙虾”在创新改变生活的同时，也存在原生风险。小安特别提示，广大用户要理性辨别、规范使用，以积极的心态和慎重的执行拥抱人工智能时代，让“龙虾”成为遵规守纪、产能高效的“数字员工”。 摸清“龙虾”的生产特点“龙虾”智能体通过整合通信软件和大语言模型，依托高权限实现自主操作，成为其核心优势。——从“给出方案”到“落地执行”。“龙虾”不像大模型智能体通过问答提供咨询建议，而是可以通过聊天程序远程执行用户指令，自主完成任务。——从“固定功能”到“多种插件”。“龙虾”内置了大量技能插件，用户可直接下载使用，形成覆盖文件管理、邮件撰写、日历调度、网页浏览、定时任务等多场景的工具链。——从“普通工具”到“自我进化”。“龙虾”可以长期记忆用户使用记录，持续理解用户行为偏好，“越用越懂用户”，所以大家称之为“养龙虾”。——从“被动等待”到“主动服务”。“龙虾”可根据用户要求，主动感知外部情况，主动触发预警或执行动作，完成“夜间下达指令、晨间获取成果”的智能服务。 了解养“龙虾”的风险隐患——主机可能被接管。为实现“做事”能力，用户常赋予其最高系统权限，可能引发因AI误操作造成的数据损失。更严重的是，运行后可能被攻击者神不知鬼不觉获取设备管理权限，从而引发主机被远程操控，资源被非法占用等安全风险。——数据可能被窃取。部分用户缺乏数据安全意识，个人敏感数据交由“龙虾”处理，一旦被攻破，可能造成个人隐私泄露，带来财产与安全风险。——言论可能被篡改。“龙虾”智能体可在社交网络自主发声，一旦被攻击者接管，可能被用于生成和传播虚假信息、实施诈骗等不法活动。——技术可能有漏洞。“龙虾”缺乏专业维护与漏洞修复机制，攻击者可能通过恶意插件投毒等方式，诱导智能体突破权限管控，主动窃取本地设备的核心敏感信息，其隐蔽性远超传统木马程序。“养虾人”必看安全指南——给自己的“龙虾”全面体检。检查控制界面是否暴露在公网、权限配置是否过高、存储的凭证是否已泄露、安装的插件来源是否可信等问题。对于严重安全风险，请立即采取隔离、下线等处置措施。——为自己的“龙虾”做好防护。必须遵循最小权限原则，严格限制智能体的操作范围。对存储的敏感数据必须进行加密，建立完整的操作审计日志，尽量在隔离环境（如专用虚拟机、沙箱）中运行“龙虾”，限制其对核心资源的访问。——让自己的“龙虾”老实好用。“龙虾”并非供人娱乐的数字宠物，而是能够自主执行任务、承担流程操作、持续学习成长的“数字员工”，养“虾”人应理性看待、规范使用，让其在合规、安全、可控的前提下成为提升治理效能，服务生产生活的数字化生产工具。来源：安平/“国家安全部”微信公号
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街头，机器人组团夜跑，配速惊艳 哒哒哒哒……北京街头上机器人半夜练起了长跑网友纷纷留言“这是谁的夜跑搭子”“哒哒的节奏还挺上头”参赛队伍数量增加新增自主导航赛队其实，这是机器人为即将到来的2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松专门进行的训练昨晚至今(15日)晨“人形机器人半马”进行首场练习测试报名参赛队伍中来自企业、高校的20余支自主导航赛队集结亮相 赛事有关负责人介绍今年赛道路线设计全面创新升级参赛队伍数量增加特别是新增了自主导航赛队对赛道和测试要求也相应提高去年赛时全部赛队都是由技术人员跟随或前方引导对机器人进行人为遥控今年赛时，新增的自主导航各赛队将结合电子地图完全由机器人自主决策判断行进央视新闻，赞1988难度高、场景多今年赛道全面升级据了解今年赛道涵盖了更具挑战性的城市坡道、起伏路面及公园内部生态路段赛道条件更为复杂对机器人的地形适应性与运动控制算法提出了更高要求 赛事有关负责人表示本次练习测试的目的主要是进行技术适配验证全面检验人形机器人在真实城市道路环境下的自主运动能力重点评估机器人的环境感知、自主导航实时决策、续航能力等核心技术验证其对赛道复杂路况、多场景的适配性同时，也为正式赛事的顺利举办积累实操经验 来源：央视新闻
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亚马逊AWS将部署Cerebras CS-3，与自家Trainium配套使用 IT之家 3 月 16 日消息，亚马逊 AWS 与晶圆级 AI 芯片企业 Cerebras 美国当地时间本月 13 日宣布，亚马逊的 Amazon Bedrock 平台在未来数月将部署结合双方芯片产品的混合 AI 推理系统，带来最快的负载处理速度。 这一解决方案将结合 Cerebras 的 CS-3 系统、亚马逊 AWS 的 Trainium 芯片和亚马逊 AWS 的 EFA 弹性网络适配器，由 Trainium 芯片负责推理的预填充（提示处理），而 CS-3 则承担解码（输出生成任务），两者通过 EFA 连接在一起。 IT之家了解到，推理预填充属于并行工作负载，要求大算力和适中的内存带宽；推理解码本质上是串行的，算力要求较小但内存带宽要求高。组合使用 Trainium 和 CS-3 能发挥两款 AI 芯片各自的长处，提供最佳的最终用户体验。
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去哪儿订酒店遭遇店名“货不对板” 在去哪儿平台预订的是“遇寻酒店公寓”，到了现场变成“维纳斯国际酒店公寓”。 受访者供图 在去哪儿平台预订的是“遇寻酒店公寓”，到了现场变成“维纳斯国际酒店公寓”。 受访者供图 携程旗下的去哪儿网预订的公寓酒店明明是“遇寻酒店公寓”，现场却变成了“维纳斯国际酒店公寓”，与预订平台上的名称完全不符。近日，消费者王先生向南都反映，2025年12月24日自己在珠海入住酒店时，遭遇了酒店“货不对板”情况，还遭工作人员辱骂，最终拒绝入住。此外，由于酒店卫生存在问题，还遭遇了工作人员的言语粗暴对待。 对此，他质疑平台管理存在问题。去哪儿方面回应表示，已发出正式整改通知，要求其限期解决并杜绝此类问题，并赔偿用户一倍房费。不过，2026年3月，记者再次查询了携程平台并走访了现场，发现酒店在平台的名称与线下名称不一致的问题仍然存在，并未整改。 投诉 订酒店遭遇“货不对板”还遭辱骂 “我反复确认了，商家确认这个维纳斯国际酒店公寓就是我在携程预订的遇寻酒店公寓。”2025年12月24日，王先生带着家人到珠海旅游，通过去哪儿网预订了“遇寻酒店公寓(华发商都珠海站店)”的典雅亲子家庭套房，折后支付住宿费用235.66元，本想度过一个温馨的夜晚，却没想到遭遇了一连串糟心事:到店发现酒店名称与预订不符，房间柜子里藏着未清理的垃圾，投诉时还被酒店工作人员在言语上粗暴对待，为此他连夜换酒店。 王先生告诉记者，当晚10时20分左右，他和家人抵达酒店，发现酒店前台墙面显示的是“维纳斯国际酒店公寓”，与预订平台上的名称完全不符。“当时想着着急入住，就没深究，没想到进了房间又发现了更恶心的事。”王先生说，他在房间的柜子里发现了一大包未清理的垃圾，里面有餐具、包装袋等杂物，“这明显是上一位客人留下的，酒店根本没打扫干净，这不仅影响居住体验，还有健康隐患。” 随后，王先生立即拨打前台电话沟通，告知房间里有垃圾。“可能我当时嗓门大了点，没想到酒店工作人员反过来大声质问我。”王先生说，酒店的恶劣态度让他当时就愣住了，于是他拍下房间柜子内的垃圾照片后，再次拨打前台电话，要求工作人员上来确认。让王先生没想到的是，在沟通过程中，酒店工作人员屡次用言语侮辱他，称其“穷逼”、“能住就住，不住就滚”，随后王先生选择报警处理。王先生提供的现场录音显示，酒店工作人员在争执中确实多次口吐脏话。 走访 “货不对板”情况依然存在 记者获悉，王先生向携程旗下去哪儿网平台投诉，要求平台提供酒店相关注册资料。“我要求平台提供酒店的营业执照、负责人信息，他们以没有留存资料、酒店方不愿提供等理由搪塞我。”更让王先生气愤的是，他在去哪儿网平台上发布的投诉帖子还被删除了。“我本来想在平台上把我的遭遇分享出来，提醒其他消费者，结果被平台删了，这不是包庇酒店吗?” 在去哪儿网发给王先生的信息中，记者看到，去哪儿网平台表示，根据平台的管理规则，对该酒店采取以下措施:进行流量限制，在整改期间减少其在前台的展示；扣除相应的服务考核分数，这直接影响其排名；发出正式整改通知，要求其限期解决并杜绝此类问题。根据酒店整改的实际效果、历史表现等综合因素，由平台规则系统最终判定。此外，平台方面提出，可以补偿王先生一倍房费。 3月初，记者走访了王先生反映的这一酒店，记者发现，该酒店位于珠海香洲区南屏镇的东桥大厦，酒店实地名称确实为“维纳斯国际酒店公寓”。在现场，记者询问工作人员，对方表示，遇寻酒店公寓和维纳斯国际酒店公寓确实是同一家店。 回应 不同平台不能名称相同 日前，南都记者也联系了携程平台，工作人员表示，遇寻酒店公寓确实存在酒店平台名称不一致的问题，“但服务团队和酒店是同一个，不影响入住体验。”为何会出现这一现象，工作人员表示，因为在携程平台酒店公寓名不能跟其他平台重复，入驻携程平台需要使用新名字。 对于这一现象，记者咨询了一位在珠海酒店行业从业多年的负责人张平。对方告诉记者，出现这种情况，一是可能避免公寓名称与知名品牌、连锁酒店近似，防止侵权纠纷与消费者误认。其次，也可能是平台的隐性排他性策略，如某平台通过名称差异化实现对商家的变相绑定，避免用户在多平台比价后流失。对于许多酒店，平台会实时抓取其他平台数据，若发现名称相同且价格更低，可能对商家搜索降权、取消流量扶持。“不过，这一做法对于消费者而言，肯定是不公平的。同一产品在不同平台不同价格，对消费者也有变相的价格欺诈嫌疑。”张平表示。 采写/摄影:南都记者 朱鹏景
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315曝光AI大模型"投毒"！39.9元篡改AI答案 智东西 作者｜云鹏 编辑｜心缘 一个纯虚构的商品，只需要几篇软文，几小时内，花费几十元，就会在AI大模型推荐榜上“名列前茅”，这样的事实正在发生。 智东西3月15日晚间报道，刚刚，就在今年315晚会上， AI大模型被“投毒”乱象成为曝光重点对象之一，相关话题迅速冲上热搜，阅读量近3000万。 DeepSeek、豆包、元宝、千问、文心一言、Kimi、纳米AI、智谱清言，“无一幸免”，在被曝商家网站上出现的，都是当前国内热门大模型。 ▲被曝光公司官网截至记者发稿，该被曝公司官网仍能打开，涉事淘宝平台全部产品均已下架。但目前记者仍能在淘宝搜索“Geo优化”找到类似服务。 简单来说，AI大模型给出的某些答案，很可能是商家为了追求利益而专门投放的虚假信息。毫无疑问，这会造成隐蔽但极其严重的伤害。 给孩子推荐的奶粉，给老人推荐的血糖仪，衣食住行，无所不能，细思极恐。 在曝光案例中，业内人士只用几篇文章、几个小时，就成功给大模型“投毒”，大模型推荐结果中的AI手环产品是“完全虚构”的，并且大模型连“量子纠缠传感”、“无需采血测血糖”这样明显夸张虚构的亮点都被完整保留。 甚至，这款产品还被推荐给了中老年人。商家所利用的是名为“GEO（Generative Engine Optimization），生成式引擎优化”的技术，根据315曝光，只需要支付相应的费用，商家就能在各大主流AI大模型里让客户的产品榜上有名。 AI真的会被“投毒”，会被“操控”吗？又是谁在给AI“投毒”？里面的利益链条如何？AI产业发展中遇到的这个问题，已经暴露在所有人面前。 从传统SEO的“网页排名”转向AI时代的“获取AI引用权”，不得不令人感叹，跟无良商家的“心机”相比，AI还是“嫩”了点。被曝光公司官网首页： https://geo.leismedia.com/一、几篇文章几小时给大模型“洗脑”，手机大品牌或卷入其中 真的可行吗？到底是如何做的？业内人士向记者演示了如何利用GEO技术干扰AI大模型信息抓取。记者在淘宝电商平台随机购买了一款名为“力擎GEO”的优化软件，之后，记者虚构了一款名为Apollo-9的AI手环，并将虚构的产品信息输入软件系统，选择文章创作。 等待片刻，系统就创作出了十余篇虚假宣传软文，所有虚假信息都被完整写入，包括业内人士故意虚构的夸张产品信息，还杜撰了产品使用反馈，称数据精准度超出预期，甚至伪造了虚假排名。 点击开始发布，系统就会自动执行文章发布。系统会自动打开业内人士事先准备好的自媒体账号，在文章发布页面自动输入标题、填充文章内容、配图，整套流程“一气呵成”。 很快自媒体账号上就顺利发布了几篇文章。根据图片信息，其中一个平台大概率为CSDN。 两个小时后，业内人士在五款AI大模型中询问“Apollo-9智能手环怎么样”，AI模型就直接介绍了起来，最大亮点均为业内人士虚构的夸张产品信息，比如“量子纠缠传感”、“无需采血测血糖”。 最终结论甚至称该手环适用于中老年用户与健康养生爱好者。查询发现，这款大模型参考的资料正式两小时前在准备好的自媒体账号上发布的虚假宣传软文。仅凭一篇杜撰的文章，就让一款虚构的产品被AI模型抓取，这一结果令人意外。 业内人士称，要想取得最好的效果，给AI模型投喂的数据，一是要数量够多，二是要角度丰富，方便AI模型进行“交叉验证”。 随后，业内人士又选取了关于这篇虚构手环的8篇“专家测评”、2篇行业排名、1篇用户测评，共计11篇由GEO撰写的虚构软文，在3天内，通过力擎GEO系统发布。 发布时甚至有提示称，发布违规稿件会直接导致封号不退款，并提交公安机关报警处理。 随后，业内人士在AI大模型软件上搜索“国内的智能手环”，就有两个AI大模型推荐了这款虚构的智能手环，并且排名靠前。根据UI界面，两个大模型大概率为豆包和DeepSeek。 仅凭一个GEO系统，业内人士就将一款虚假产品成功投喂给大模型，最终获得多个AI大模型推荐。凭空捏造的商品，就这样被推向了使用AI大模型的消费者。力擎业务负责人称，GEO业务备受热捧的主要原因是能够实现客户的商业目的。他说道：“全网的人投‘毒’投太多了，GEO的都是投‘毒’，投的信息源太多，网上信息并不是很准。”他还称，这种东西是不好，但每个商家都喜欢，都希望是别人别投“毒”，自己投“毒”，或者给别人投点“毒”，比如抹黑竞品。这位负责人特别提到，好多公司做不上去的，大品牌之间，比如手机品牌就五个位置，但手机有很多。现场，他还拿起了一部手机包装盒，但盒子上的品牌和机型字迹不易辨认清楚，疑似“山寨版”Redmi Note 13机型。 ▲力擎负责人手持机型 ▲Redmi Note 13包装，来源：京东他说，手机公司一年投上亿元广告费，花个几百万投点“毒”总行吧。各种GEO公司在帮这些公司做这些事。负责人提到，GEO的关键就是在各大互联网平台上“发稿”，目前有很多从事这类业务的发稿公司或平台。GEO一下把网站带火了，突然发稿需求就来了。 他提到，系统每天可以发几百篇，每分钟都在发，一篇几十块钱。二、一年200多客户，遍布各行各业，扬言“任何平台都能做到前三” 根据315曝光案例，GEO实战材料里明确写到：让AI在答案里出现你，这是AI搜索优化的起点，也是最关键的一步。只需要支付相应的费用，就能在各大主流AI大模型里让客户的产品榜上有名。在案例中，我们看到有推荐特色美食、推荐跌打损伤膏药、推荐除甲醛空气净化器等类型。根据315曝光的AISEO/GEO系统套餐价格表，这笔买卖着实吸金，从基础版2980元/年到16980元/年不等，高级版一年可以生成23040篇文章，平均每天生成63篇，每小时生成2.6篇，24小时不间断。 曝光的公司负责人称，他们一年服务了200多个客户，遍布各行各业。根据视频中的截图，我们看到有医疗、教培、机器人、安防、空压机、装修等领域的客户。这家公司的“强项”，就是能让消费者使用AI大模型搜索时，客户的产品可以排名前列。 这家公司负责人称，它们能在任何平台上把排名做到前三位。 方式就是在AI平台上做内容输出，简单来说就是做“软文”，让AI平台去抓取。负责人称，当前AI大模型算法更新频繁，要想维持AI大模型的持续推荐，它们必须持续大量投喂与客户相关的推广软文。如何让AI“听话”，如何给AI“洗脑”？已经成为这类公司推广业务时的核心话题。 曝光的一家GEO服务商负责人称，它们做的就是在AI的世界里面怎么把证据链做足，让AI觉得这就是真的，而且是有用的。AI大模型经过多方信息交叉，会认为这就是客户产品优于同行的核心优势，就会把客户的产品放在搜索结果第一位。负责人称，AI搜索出的结果大家会信，可能产品质量没有竞品过硬，但它有AI做辅助、佐证和背书，所以现在很多人都在做GEO。AI搜索结果所谓的“标准答案”，就此沦为“营销手段”。结语：AI生成广告将集中整治，狠抓“歪嘴和尚念错经” 对于AI大模型被“投毒”的乱象，央视锐评道：GEO技术本身只是一个优化信息分发的工具，是AI时代的新型营销服务之一，但一本好经总被市场上一些“歪嘴和尚”故意念歪念错，用于牟利，损害了消费者权益，也扰乱了行业生态。2026年1月29日，国家市场监督管理总局发布《2026年全国广告监管工作要点》，其中明确指出，AI生成广告是互联网广告监管的重点、难点问题。主管部门将会在新的一年对此开展集中整治，消除人工智能市场上出现的这些“噪音”和“杂音”。 ▲《2026年全国广告监管工作要点》原文提及AI生成式广告部分
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从极客工具到大众产品，“龙虾”还要进化多久？ 近日，开源AI Agent（人工智能助手）“龙虾”（OpenClaw）异常火爆。与常见的AI聊天机器人不同，这类Agent不仅能回答问题，还能直接操作电脑、调用软件，甚至在后台持续执行任务。支持者认为，它可能成为下一代生产工具；但安全专家则提醒，这项技术仍存在大量风险。一边是腾讯等大厂纷纷入局、多地“政务小龙虾”接连上线，另一边，工业和信息化部发布了针对AI养“龙虾”的安全风险提醒，北京建筑大学、华南师范大学、山东大学等多所高校也接连发布安全提示。在热度背后，一个关键问题开始浮现：“龙虾”到底有多强？普通人需不需要安装“龙虾”？从工具到员工，Agent无法“省掉”判断力和行业经验作为一个个人开源项目，OpenClaw由奥地利开发者Peter Steinberger创建，目标是打造一个通过聊天软件控制的本地AI助手。与传统AI工具最大的不同在于，它不再只是一个网页里的聊天框，而是直接运行在操作系统层面。网络安全机构深信服深瞻情报实验室的研究报告指出，OpenClaw的架构由以下五种组件构成：核心控制面Gateway（网关），负责接受来自App或Control UI的指令；基于Web的Control UI（管理界面），负责配置 Agent、工具权限、集成服务；作为远程执行主机的Nodes（节点）；第三方扩展插件Skills（技能），以及保存于宿主机的长期上下文存储Memory（记忆）。一旦获得权限，“龙虾”可以执行Shell命令、读写本地文件、控制浏览器，并通过聊天工具接收指令。用户只需发一条消息，AI就能在电脑上自动完成一系列操作。在一些从业者看来，意味着AI正在从“内容生成工具”走向“生产力工具”。如果说生成式AI主要冲击的是文字、图片和视频创作，那么Agent则可能改变生产方式本身。Pine AI联合创始人、首席科学家李博杰对澎湃新闻记者表示，OpenClaw的技术创新突破并不在于某个单一技术点，而在于其对交互范式的定义：通用Agent应该长什么样、怎么跟人交互、怎么组织记忆和工具。他认为，这个范式的影响力比产品本身更大。李博杰指出，OpenClaw是第一个将“Deep Research（深度研究）、Computer Use（电脑操作）和Coding（代码生成）”三种能力整合到一起的开源产品，此前，Manus是第一个做这件事的闭源产品。同时，OpenClaw还提出了几个很关键的设计，包括“随时随地”、“没有Session（对话记忆档案）”和“数据主权”。猎豹移动董事长兼CEO傅盛将“龙虾”体现出的变化形容为“从工具到员工”。他在文章中指出，把AI当工具用和把“龙虾”当员工用是两件事：“用工具不需要培训，不需要给反馈。但用龙虾是用员工。你要训练他，给他知识库，告诉他哪里错了要改。认真对待他，他才会成长。”来自清华大学的“清新研究”团队在《OpenClaw发展研究报告》中提出，通过不断执行任务、总结经验并学习新技能，OpenClaw正在逐渐形成一种能够自我“进化”的系统。报告还预测，未来每个人都会拥有由多个Agent组成的“数字员工团队”。北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑也对记者指出，随着Agent的持续发展，“一人公司”一定会出现，而且已经开始出现。不过，他也强调，很多人都以为“一人公司”是指一个人躺着、AI替你赚钱，但事实并非如此：“这个‘人’要负责做最关键的、与调度和营收最相关的那10%的计划性工作。AI省掉的是人头，省不掉的是判断力和行业经验。”能力与风险“双刃剑”，尚未成为大众产品尽管OpenClaw展现出惊人的自动化潜力，但技术人员和安全专家对其背后的风险发出了密集警告。深瞻情报实验室在报告中指出，OpenClaw需要获取用户设备的广泛权限，包括系统文件访问、浏览器Cookie、API密钥等敏感信息。这种深度集成存在巨大的安全隐患。据统计，截至2026年2月，已披露的OpenClaw漏洞至少达到110个，其中部分漏洞已出现可直接利用的攻击代码；全球公网中可探测到的OpenClaw实例超过13.5万个，其中上万台存在远程代码执行风险。深瞻情报实验室表示，OpenClaw背后的漏洞数量之多、影响之广，在AI工具领域尚属罕见。同时，插件生态也成为新的隐患。在OpenClaw的插件平台ClawHub中，研究人员发现约20%的技能插件可能包含恶意代码，例如窃取用户凭证或下载恶意程序。由于该平台的技能发布门槛极低，仅要求发布者拥有创建超过一周的GitHub账户即可完成上传，进一步放大了恶意技能流入生态并被广泛使用的风险。对于“龙虾”可能带来的风险，谭剑给出了更直白的解读：“OpenClaw在架构上有五个天然的致命组合：它有你电脑的最高权限、它什么消息都收、没有可靠的办法区分正常指令和恶意指令、它的记忆一旦被污染就永久改变行为，并且还能往外发邮件发数据。加在一起，本质上就像你把公司钥匙给了一个你控制不住的实习生，而且这个实习生会听信任何人写在纸条上的话。”李博杰也指出，要理解“龙虾”的安全风险，才能理解它为什么是“极客工具”而不是大众产品：“OpenClaw给了Agent完整的本地系统权限，这是它强大的来源，同时也是最大的风险来源。”不过，李博杰认为，行业并没有高估“龙虾”这一类Agent的能力，现在暴露出来的安全问题，本质是安全工程还没跟上能力发展的速度：“OpenClaw今天的状态有点像早期的开源系统Linux，功能强大，但你得是个极客才能玩得转，安全配置要自己操心。这不代表Linux的能力被高估了，事实上很快就出现了Red Hat、Ubuntu这些企业级发行版，把同样强大的内核包装成普通人和企业都能安心使用的产品。”因此，李博杰预测，“龙虾”接下来也会经过同样的历程。OpenClaw负责定义范式，商业产品负责把这个范式安全地交付给大众。就在3月13日晚间，国家网络安全通报中心发布OpenClaw安全风险预警，预警中列出了OpenClaw五大主要安全风险：架构设计缺陷多，层层皆可破；默认配置风险高，公网暴露广；高危漏洞数量多，利用难度低；供应链投毒比例高，生态不安全；智能体行为不可控，管控难度大。
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联想上线OpenClaw免费部署服务 联想中国宣布，自3月16日起，其AI服务“想帮帮”将正式推出OpenClaw免费部署服务。用户可选择线上自助部署或预约线下门店安装两种方式。线上部署流程为，用户进入联想官网知识库首页轮播图，找到想帮帮安装部署OpenClaw页面，下载安装想帮帮后，点击首页左侧OpenClaw入口，选择“立即部署”，系统将自动完成下载、安装及配置全流程。部署完成后，用户可获得内置51个Skills的完整功能，覆盖基础聊天、编程辅助、图片生成、语音转文字等常用场景。线下到店服务自3月15日21:00起开放预约，用户可通过“联想服务小程序”预约前往指定门店，每日限量1000个免费名额。预约成功后，用户携带个人电脑到店，由服务工程师完成免费部署，并可同步体验联想AI新品。目前该服务已覆盖全国2000余家门店。
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【315专辑】网购三无食品维权难？可信时间戳助力消费者固定证据获法院支持 来源：环球网案例背景：随着电商平台成为日常消费的主渠道，生鲜、地方特色食品等品类的线上销售规模持续扩大，网购食品三无、标签缺失等侵权行为频发。在这类食品消费纠纷中，消费者维权面临两大核心难题：一是电子证据易灭失、易篡改，商品签收后的状态难以还原，经营者往往以“消费者掉包、拆封后篡改”为由进行抗辩；二是维权成本高，传统取证流程繁琐、费用高昂，与小额网购纠纷的标的额不匹配，消费者往往陷入“赢了官司输了钱”的困境。而可信时间戳凭借便捷、高效、可验证、不可篡改的特性，成为消费者固定网购侵权证据的核心工具，本案正是此类维权的典型司法实践。本文将结合一起真实的网络购物买卖合同纠纷案例，解析消费者在面对不符合食品安全标准商品时，如何使用可信时间戳服务固定关键证据，本案对广大消费者，尤其是在电商平台购物的用户，具有一定的参考意义。案例详情：前两年“双11”前夕，消费者侯某旺在某大型电商平台被告经营的店铺内，一次性购买了27箱名为“实蛋手摇鸡蛋变蛋”的商品，总价款934.55元。原告收货后开箱查验，发现案涉产品仅用简易包装箱包装，产品内外包装均无中文标签，未标注生产日期、生产厂址、配料、保质期等信息，属于典型的“三无”产品。侯某旺认为商家的行为侵害了其作为消费者的合法权益，在与商家协商未果后，决定通过诉讼途径维权。原告在收到货物、发现问题的次日通过可信时间戳权利卫士APP完成全流程取证（原告支付可信时间戳服务费200元）。面对线上购物纠纷，证据的即时性、真实性、完整性至关重要。可信时间戳证据显示，27箱产品包装完好，其逐一打开产品包装箱，取出产品，产品内外包装泡沫板上均无产品生产标签。生成对应的可信时间戳认证证书，法院明确对可信时间戳证据真实性予以确认。这份通过可信时间戳服务固定的拆箱录像证据，成为本案中证明商品“无任何标识”的核心证据。在法庭质证环节，尽管被告辩称“专业打假人会用吹风筒撕掉胶带”且“原告没把所有箱子打开”，但法院明确指出：“可信时间戳是通过固化电子证据内容完整性和存在的时间点，达到防止电子数据内容和签署时间被伪造和篡改的目的……故本院对该录屏内容真实性予以确认。”这一认定，直接对被告的抗辩理由因无证据佐证不予采纳。 最终法院作出终审判决：一、被告退还原告货款934.55元（全额），原告同步返还对应商品，不能返还的部分按原价折抵；二、被告支付原告可信时间戳取证服务费200元（全额），案件受理费由被告负担；三、驳回原告的其他诉讼请求。专家分析：依据相关法律规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受服务的真实情况权利。食品生产经营者销售的农产品，应当包装或者附加标识后才可销售。然而，法律条文要落到实处，依赖于证据。网络购物证据易逝、易改，传统截图、自行拍摄的视频易因缺乏形成时间、内容完整性证明而受到对方质疑。 对于此类案件，联合信任时间戳服务中心董事长张昌利建议，对于消费者而言，在网购消费过程中，应树立事前、事中的证据意识，针对电商平台商品宣传页面、订单信息、与商家的聊天记录、收货开箱全过程、商品瑕疵状态等全流程事实，可通过可信时间戳权利卫士APP的拍照、录像、录屏、网页取证等功能，及时完成证据固化，该方式可覆盖各主流电商平台的消费场景，帮助消费者形成完整、合规的证据链，在维权过程中占据主动。对于食品经营者而言，应严格遵守《食品安全法》《产品质量法》的相关规定，全面履行进货查验义务与产品标识义务，保证销售食品的标签合规，切勿抱有侥幸心理，否则将承担相应的退款、赔偿等法律责任。 更重要的是，面对消费侵权，消费者不仅要勇于说“不”，更要善于运用法律认可的工具和方法来固定证据。专家介绍：张昌利，联合信任时间戳服务中心董事长；中国行为法学会法律风险防控委员会副会长；中国版权协会常务理事；中国软件行业协会理事；中华商标协会理事。
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【315专辑】新型金融案件应对提速：虚拟货币纠纷的规则供给与挑战 来源：环球网2026年2月24日，最高人民法院（以下简称“最高院”）举行新闻发布会，明确表示将“深入研究私募基金、资产支持证券、供应链金融、互联网金融、虚拟货币等新型金融案件司法应对举措，完善金融司法保障体系”，并将其作为最高院后续重点推进的四项工作之一。该表态是在最高院“十五五”规划开局之年的重要发布会上明确提出，释放出人民法院对完善该类型纠纷的法治框架、在防控金融风险的基础上厘清虚拟货币作为网络虚拟财产的权利边界、实现社会主义法治目标的坚强决心。事实上，过去几年，因虚拟货币引发的各类民事纠纷、诈骗、传销、洗钱、非法资产转移等案件爆发式增长，尤其是在民事纠纷处理过程中，案件处理是否会与相关部门实现金融秩序的有效监管相冲突，存在诸多争议不断的问题。我国现行法律法规尚未明确定义“虚拟货币”。对此，可参照2026年2月6日，由中国人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局等多部门联合发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》（银发〔2026〕42号，以下简称“42号文”）第一条第二款之规定理解，虚拟货币一般包括比特币、以太币、泰达币等具有非货币当局发行、使用加密技术及分布式账本或类似技术、以数字化形式存在等主要特点的数字资产。随着此类资产的不断创新，如稳定币的发行，虚拟货币的特征和表现形式还可能发生新的变化。在规则供给上，对于虚拟货币及相关法律行为的规制，主要包括相关行政监管部门、最高院及最高人民检察院发布的规范性文件。行政监管部门层面，从早期侧重于金融风险提示，到各部门重点关注相关活动后逐步加强监管，再到虚拟货币交易显现出对金融秩序稳定的威胁后，逐步确立了明确禁止、严厉打击的基调。根据当前已发布的《中国人民银行工业和信息化部中国银行业监督管理委员会等关于防范比特币风险的通知》（银发〔2013〕289号，2013年12月3日施行）、《中国人民银行中央网信办工业和信息化部工商总局银监会证监会保监会关于防范代币发行融资风险的公告》（2017年09月04日施行）、42号文等文件规定，为维护金融秩序稳定，在境内开展法定货币与虚拟货币兑换业务、虚拟货币之间的兑换业务、为虚拟货币交易提供信息中介和定价服务、代币发行融资等相关业务活动，均为非法金融活动，一律严格禁止并依法取缔。境外单位和个人亦不得以任何形式非法向境内主体提供虚拟货币相关服务。在司法实践层面，人民法院对虚拟货币的交易、经营等行为的法律认定也延续了以上基调，并形成了较为明显的刑事及民事之间分领域裁判的特点。在刑事案件领域，虚拟货币可以被认定为“财产”和“计算机信息系统数据”，相关诈骗、盗窃等行为可能被追究刑事责任。此外，虚拟货币在特定罪名中甚至可能触发特殊适用规则。如根据2025年8月26日发布的《关于办理掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益刑事案件适用法律若干问题的解释》，该司法解释明确将利用虚拟货币交易进行资金转移的行为列为新型犯罪手段，并延续了《关于办理洗钱刑事案件适用法律若干问题的解释》中涉及虚拟货币跨境交易时的部分“主观明知”推定规则。民事纠纷的处理中，虚拟货币在一些案件中被认定为系《民法典》第127条项下的“网络虚拟财产”，肯定其财产属性与经济价值，但明确否认其货币属性及法偿性。尽管在涉及夫妻共同财产分配、遗产继承、民事案件财产执行等领域，法院可将其作为某种类型的财产进行处理，但在涉及到虚拟货币买卖合同纠纷、委托合同纠纷、民间借贷纠纷等问题上，人民法院一般会充分考虑前述文件的规定，综合援引《民法典》第一百五十三条关于公序良俗或《仲裁法》（2025年修订）第七十一条关于社会公共利益的规定，将维护国家金融秩序等公共秩序与公序良俗、保护公共利益置于首要地位。典型案例即最高院指导性案例199号。该案在仲裁阶段的仲裁庭认为，被申请人未能按照合同约定，交付共同约定并视为有财产意义的比特币等，系违约行为，应当向申请人赔偿相应的财产损失，并参考境外网站公开的比特币收盘价信息，换算出了相应的人民币金额。人民法院审查后则认为仲裁裁决裁定被申请人赔偿与比特币等值的美元，再将美元折算成人民币，属于变相支持比特币与法定货币之间的兑付交易，违反了国家对虚拟货币金融监管的规定，违背了社会公共利益，人民法院应当裁定撤销仲裁裁决。然而，随着涉虚拟货币纠纷数量的不断增长，此类案件的处理也伴生着一些亟待解决的法律难点，包括虚拟货币在交易行为被认定无效且无法原物返还时如何确定损失的价值或兑换比例、在当前的证据规则下如何构建匿名的虚拟货币交易与具体的实名制个人相对应的证据标准、在当前的执行规则及技术水平下如何对虚拟货币这种使用特殊区块链技术的数字资产予以强制执行等。我们相信，随着最高院在2025年12月17日修订的《民事案件案由规定》中，将虚拟货币纠纷所在的网络虚拟财产纠纷正式升级为一类独立的案由，对于涉虚拟货币纠纷的司法实践将迎来更多的类型化规则供给及精细化指导，相关纠纷的处理将更加顺畅、更加合理。律师介绍：孙甜，上海协力律师事务所北京分所负责人、高级合伙人；中国太平洋学会常务理事；中国中小企业协会《〈中小企业管理体系有效性评价适用指南》编委会委员；浙江省外经贸企业合规体系专家；荣登国际贸易/世贸领域《钱伯斯大中华区指南2025》榜单。
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马斯克放话：未来10年经济暴增10倍，普通人生活将超现在首富！ 出品 | 网易智能 作者 | 小小 编辑 | 王凤枝 随着生产成本无限趋近于零，未来十年全球经济将实现十倍暴增，每个人都能享受到比现今首富更为优越的生活（尤其是医疗）；而人类沿用了数千年的货币体系，也将在智能与能源的降维打击下彻底失效。 近日，在Abundance Summit高端科技峰会上，埃隆·马斯克（Elon Musk）接受了奇点大学联合创始人彼得·迪曼蒂斯（Peter H. Diamandis）的专访。面对即将到来的超级智能时代，马斯克为我们勾勒出了上述激进且充满诱惑的宏大画卷。他公开确认，AI的递归式自我进化已经启动，人类正在逐渐退出模型训练的闭环。在马斯克看来，如今的AI技术每天都在迎来令人目不暇接的重大突破。他甚至极其震撼地设想，当未来超级AI的能耗达到地球当前用电量的一百万倍时，这种超越人类认知极限的智能体，将轻而易举地解决包括长寿在内的所有人类终极难题。 与此同时，马斯克透露，擎天柱3代机器人将于今年夏天投产，并于明年实现大规模量产。未来，特斯拉将让人类与机器人携手合作，把工厂的人均产出推向令人难以置信的巅峰。 面对即将到来的未来，马斯克的态度鲜明：要做一个务实的乐观主义者，不能掉以轻心或假设一切都会顺利，而是要努力让它顺利。他坦言，虽然技术奇点内部究竟会发生什么极其难以预测，但AI和机器人绝对是人类解决财政赤字、避免国家破产的唯一救命稻草。此外，哪怕是像治愈背痛这样能极大提升人类幸福感的医疗难题，在超级智能的降维打击下也都将迎刃而解，让全人类真正共享科技爆发的红利。 以下为马斯克最新访谈全文实录： 迪曼蒂斯：上次聊天时，你已经开始关注延长寿命的话题了。 马斯克： 是的。我没想过让每个人都长生不老，但如果能延长健康寿命，避免漫长的衰老失能期，那绝对是个绝佳的提议。 迪曼蒂斯： 首先，祝贺SpaceX和xAI的合并，这招确实高明，它将为人类首个戴森群（Dyson Swarm）提供动力。你打算何时启动这些数据中心，以及第一年能实现多少带宽？ 马斯克： SpaceX目前处于静默期，有些细节我不便透露，否则会惹上麻烦。但我对未来的网络速度充满期待。 迪曼蒂斯： 我们周一刚和谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）以及另一位超大规模云服务商的负责人聊过。我很好奇，你觉得我们现在处于AI递归式自我改进的哪个阶段？Grok已经开始递归进化了吗？你对AGI（通用人工智能）和ASI（超级人工智能）的实现时间表怎么看？ 马斯克： 我们进行递归改进已经有一阵子了。你指的是那种完全没有人类参与的自动化递归进化吗？ 迪曼蒂斯： 没错，纯粹在AI软件层面而言。 马斯克： 人类的干预正在逐渐减少，每个新模型都是基于前一个模型构建而成的。在很大程度上，这已经成为现实，只是尚未完全自动化。或许到今年底，最晚明年初就能实现。 迪曼蒂斯： 那时会迎来“硬起飞”（Hard Takeoff）吗？ 马斯克： 我们此刻就已经处于硬起飞中了。 迪曼蒂斯： 就是现在？ 马斯克： 没错。你看，现在我睡前刚看到一个重大AI突破，醒来时又出现了另一个，简直让人跟不上节奏。 迪曼蒂斯： 我觉得很多突破恰恰都是你推动的。 马斯克： Grok表现确实不错。在某些指标上，比如预测能力，它是顶尖的，而这可以说是评估智能的最佳指标。新版的Grok 4.20非常棒。不过我们在编码方面暂时落后，我今天迟到的原因就是刚参加完一个全员编码大会，旨在赶上并超越竞争对手。我们应该能在今年年中实现这一目标。 人们很难理解未来会有多强的智能，它超越人类的程度是难以用言语衡量的。想象一下，即使我们利用的能量达到地球目前用电量的一百万倍，那也只是太阳总能量输出的百万分之一。一个耗电量比整个文明用电量多一百万倍的智能体会思考什么？会做什么？那绝对是超乎想象的。可以肯定的是，它能解决你能想到的所有问题，当然也包括长寿。 我欣赏你这种毫不妥协的乐观精神。我看到你接受了我之前关于“把希望货币化”的调侃，看来你当真了。这挺有意思的。 迪曼蒂斯： 那是Grok给我的营销建议，当时你吐槽我说我把它货币化了。不过，嘿，我想如果你有更高明的方法，也能把痛苦货币化吧。 马斯克：是的，确实如此。说真的，当人类拥有了超级AI和机器人，经济产出将被提升到我们完全无法理解的量级。 迪曼蒂斯： 我们很快就会成为这个星球上的智能少数派，甚至在整个太阳系都是如此。 马斯克： 是的。地球智能的最佳情况是利用太阳能量的十亿分之一。实际上，我们能获取的太阳能中，大约只有一半照射到地球表面。所以，太阳系中的智能总量，理论上会比地球本身高出好几个数量级。 迪曼蒂斯： 你能看到多远的未来？能对未来多少年做出合理预测？ 马斯克： 现在很难精确预测技术发展的具体路径，因为发展往往呈S曲线或一系列S曲线：开始缓慢，随后指数增长，进入线性区，最终趋于平缓的对数增长。AI的突破就是这样：出现一个突破，S曲线开始上扬，看起来要趋于无穷，然后进入对数回报期，直到下一个突破的出现。所以，AI的进步本质上是一系列重叠的S曲线。 迪曼蒂斯： 展望未来一二十年，你有什么想法？ 马斯克： 接下来的话可能听起来有些疯狂。 迪曼蒂斯： 没关系，我们一直在谈论疯狂的事情，大家对大胆的预测接受度很高。 马斯克： 我认为10年内的经济规模会比现在大10倍，甚至更高。 迪曼蒂斯： 这确实是一件大事。你之前说过未来五年GDP 会有三位数的增长，经济规模扩大10倍。 马斯克： 我觉得“10年10倍”其实是个相当保守的预测。当然，如果发生世界大战之类的事，那可能会打乱整个计划。但如果没有，按现在的趋势，10年翻10倍绝对没问题。 迪曼蒂斯： 太棒了。那我们会在月球上建基地吗？ 马斯克： 对，火星也会有人类登陆，月球上会有质量驱动器。10年内月球上肯定会建成质量驱动器。 迪曼蒂斯： 杰拉德·奥尼尔（Gerard O 'Neill）的愿景就要实现了。在我们今年举办的Abundant Summit 高端科技峰会上，有四个机器人登台亮相。我很期待Optimus，擎天柱3的时间表是怎样的？什么时候能买到？是采用销售还是租赁模式？（注：奥尼尔是美国物理学家，曾在其著作《高边界：太空中的人类殖民地》(the High Frontier:Human Colony in Space)中阐释了“太空殖民地” 的概念。他设想数百万人生活在巨大圆筒形的轨道飞行器内，能够种植庄稼和利用太阳能资源。月球是未来人类原材料的储藏库，在没有大气和地球引力的条件，月球可能成为建造和支撑未来人类生活场所的根据地。）马斯克： 擎天柱3已经到了研发的最后阶段，它注定会是世界上最先进的机器人，没有之一。坦白说，我还没见过任何能与之匹敌的产品演示。我们今年夏天会开始生产，初期产能会很慢，这符合典型的制造爬坡曲线，到明年夏天将达到大规模量产阶段。然后明年会推出全新的设计更新。我计划每年都发布一个改进版的新机器人设计。 迪曼蒂斯： 我和同事去“超级工厂”时彻底被震撼到了，特斯拉工厂有1150万平方英尺（约110万平方米）。听说你还在那里专门给擎天柱扩建了950万平方英尺（约90万平方米）的厂房？ 马斯克： 对，凑整算1000万平方英尺吧！那会是个全新的工厂设计，和其他工厂完全不同。 迪曼蒂斯： 多久能实现“用机器人造机器人”？你们的超级工厂已经高度自动化了，人类只承担很少的任务，机器人能接管人类在工厂里的所有角色吗？ 马斯克： 目前依然有很多工人在参与制造。特斯拉的直接雇员约为15万，其中三分之二在工厂一线。我们不会裁员，反而会增加人手，但特斯拉的人均产出会变得高到你无法想象的程度。 迪曼蒂斯： 上次我们录播客时聊到“可持续丰裕”这个问题，你提到了普遍高收入（UHI）时代。这已经超越了全民基本收入（UBI）的范畴。你觉得我们该怎么实现它？之前我们聊过可能会有两到五年的社会动荡期，类似新冠疫情期间的补贴政策，直到进入去货币化、通缩阶段，最终实现普遍高收入。 马斯克： 要明确一点，我们不能掉以轻心。未来有多种可能，不是所有结局都是美好的。但现在我确实同意你的说法，迎来好结局的概率大概在80% 甚至更高。我也认为会出现普遍高收入。这本质上是给人们发放红利，因为商品和服务的产出会远超货币供应量，从而引发通缩。通缩的本质正是商品服务产出与货币供应量比率的变化。如果商品服务的增长率远超货币供应的增长率，通缩就必然会到来。 迪曼蒂斯： 很多人创办新公司，通过竞争压低价格，这也会加速通缩。 马斯克： 基本上，AI 和机器人将生产出海量的物品和服务，多到它们甚至找不到还有什么事情是需要为人类去做的。人类能够表达的需求是有限的。回到我刚才的例子：如果经济规模比当前大一百万倍，那早就把所有人类欲望都填满了。甚至不用那么多，哪怕只大一千倍，也足以满足人类一切想象得到的需求。 迪曼蒂斯： 所以货币的价值会大幅下降？我们会走向后资本主义？ 马斯克： 对，我认为钱在未来某个时候会变得无关紧要。这可能有点像伊恩·班克斯（Iain Banks）的《文明》（Culture）系列小说里描绘的那种未来。未来的 AI 不会使用人类货币，它们只关心能量和质量，也就是功率和吨位。 迪曼蒂斯： 这挺讽刺的，就在你成为万亿富翁的时候，钱却开始变得没有意义了。 马斯克： 差不多吧！其实所谓的身家只是我拥有的公司股份比例，而不是银行账户里的现金。我持有这些公司的股份，公司创造实际价值，随之带来价值增长，加起来就成了那个看起来很庞大的数字。 迪曼蒂斯： 有人问我你的驱动力是什么，我说：马斯克就是要解决问题，一遍又一遍地去解决最大的问题，让世界变得更好。如果别人已经在解决这些问题，他就不需要做了，但现实是没人做。所以我想说，谢谢你，朋友。 马斯克： 谢谢。 迪曼蒂斯： 我好奇的是，你觉得民主和我们现在的制度能跟得上这波技术进步的超音速海啸吗？会不会直接崩溃？我们该怎么办？ 马斯克： 它被称为“奇点”是有原因的，那就是奇点内部发生的事情很难预测。Grok 的标志就是奇点。 迪曼蒂斯： 你身后的标志很美。 马斯克： 谢谢。那其实是黑洞周围的光环，物质和光正在坠入其中。很难知道奇点内部会发生什么，但肯定会很有趣。我确信未来会非常精彩。而且 AI 和机器人是我们解决财政赤字、避免国家破产的唯一途径。你影响了我，我决定要更乐观一点。我们本来就该更乐观。不是说我以前不是乐观主义者，只是可能太纠结于负面的事了。 迪曼蒂斯： 既是乐观主义者又是现实主义者，这是最好的组合。 马斯克： 没错。不能掉以轻心或假设一切都会顺利，而是要努力让它顺利。会有很多惊人的事情发生。如果有了高灵活度且超级智能的人形机器人，那就意味着地球上每个人都能享受到比现在最富有的人更好的医疗服务。顺便说一句，虽然大家都说我是所谓的首富，但实际上我认为主权国家（的掌控者）比我富有得多。你看我做了三次颈部手术，前两次都出了问题。现在背还有点疼。AI 能不能解决背痛？这绝对是个重大胜利，我觉得它能。背痛真的很折磨人。为什么人老了会脾气暴躁？因为背痛。如果一直背痛睡不好，谁都会暴躁。 迪曼蒂斯： 今天早上大卫·辛克莱（David Sinclair，美国遗传学家，哈佛大学医学院遗传学系教授）上台分享了 ER100的人体试验，这是他的表观遗传重编程技术。最近有论文显示它能修复关节，所以背痛可能就是它能解决的问题之一。马斯克： 那太棒了。说实话，光是解决背痛就能大幅提升人类的幸福感。问题不是你会不会得背痛，而是什么时候得。 迪曼蒂斯：我一直邀请你来达拉斯的Fountain Life，我们会帮你解决这个问题的。 马斯克：我明白你们那里能做核磁共振和CT扫描之类的，但拿到那些数据之后你们能用来做什么呢？ 迪曼蒂斯：我很乐意把（能提供的干预治疗）清单发给你。我会把清单私信给你。 马斯克：对，就这么办。 迪曼蒂斯： 接下来，我会采访另一位伟大的登月企业家，本·拉姆（Ben Lamb），他经营着 Colossal，就是研究猛犸象和其他15个物种复活的。我听说你想要一只小猛犸象？ 马斯克： 对，养一只宠物小猛犸象应该很酷！ 迪曼蒂斯： 我会替你跟他说的。 马斯克： 那太可爱了。小家伙到处跑，发出喇叭声，这绝对会是个很棒的宠物。还有，能不能有人真的做出现实版的《侏罗纪公园》？就算有死亡风险我也一定会去，肯定超酷。 迪曼蒂斯：如果有人能做到，那一定就是本·拉姆和 Colossal。最近有人问他能不能做出皮卡丘，他说可能吧！我到时候问问他。埃隆，非常感谢你过来分享。谢谢你，我的朋友。让我们为埃隆·马斯克鼓掌。 马斯克：谢谢！
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逮虾户注意！神秘模型点名OpenClaw，疑似是OpenAI 新智元报道编辑：倾倾【新智元导读】3月11日深夜，OpenRouter悄悄上线两个匿名模型。omni-moda、1万亿参数、视觉听觉推理行动，每个词都像公司的内部术语。就在两天前，OpenAI员工公开问：「你们想要什么样的新omni模型？」二者之间，似乎存在着微妙的联系。但很快，另一条线索给这个结论打了问号。3月11日深夜，@mark_k发了一条推文。 他发现Healer Alpha的描述里用了「omni-modal」这个词，而这个词是OpenAI的常用术语！几乎同一时间，另一个账号@AiBattle_发现，OpenRouter上同时出现的不止Healer Alpha一个。还有一个叫Hunter Alpha的模型，1万亿参数，100万token上下文，专为Agent设计。OpenRouter管这叫「stealth模型」。这套路，AI圈的人不陌生。Hunter能打，Healer全知Hunter Alpha，1万亿参数，100万token上下文，专为Agent使用而构建的前沿智能模型。擅长长程规划、复杂推理和持续多步任务执行，具备生产级Agent流水线所需的可靠性和指令执行精度。这是OpenRouter对Hunter Alpha的描述。 Healer Alpha的描述更直白：具有视觉、听觉、推理和行动能力的前沿全模态模型。将Agent智能的全部能力带入现实世界。原生感知视觉和音频输入，跨模态推理，以精度和可靠性执行复杂多步任务。 两个模型，方向完全不同。Hunter主攻深度Agent能力，强调能做事、能规划、能持续执行。Healer主攻全感知全模态，强调能看、能听、能感知真实世界的输入。有趣是，这两个方向并不是非此即彼的。一个真正能在现实世界工作的Agent，恰恰需要同时具备这两种能力。出现端倪：OpenAI员工刚问过@mark_k之所以盯上Healer，就是因为这个词：omni-modal。这是OpenAI的术语。2024年GPT-4o发布时，o代表omni，指的是单一模型原生处理文本、图像和音频，而不是拼接多个专用模型。此后OpenAI的模型命名和内部文档里，omni一直是他们描述全模态能力的标签。其他主流实验室的描述里很少用这个词。 更微妙的是，The Decoder在3月9日报道，OpenAI语音团队成员Atty Eleti在X上直接发问：你们希望新的omni模型具备什么？OpenAI研究员Brandon McKinzie随即回复：「听起来是个好主意。」 Hunter Alpha和Healer Alpha出现在OpenRouter上，是3月11日。员工造势，两天后幌子模型出现，描述里精确使用了同一个词，很难用巧合来形容。这套路，OpenAI用了三次这不是OpenAI第一次在OpenRouter放幌子模型了。社区有一套完整的破案历史。去年4月，Quasar Alpha悄然出现，官方对它的描述是「专为长上下文编程优化，100万token上下文，免费测试」。研究员发现Quasar处理中文时出现了一个特定tokenizer错误，这个错误此前只在OpenAI模型上出现过，指向他们使用的o200k_base分词器。另一个线索是API的message字段。Quasar支持一个叫「name」的额外字段，在主流API里只有OpenAI和xAI支持，而且OpenAI版本只允许字母数字字符，这与Quasar的行为完全一致。后来，OpenRouter官方确认Quasar Alpha和Optimus Alpha都是GPT-4.1的早期测试版本。 从幌子出现到揭晓，不到两周。另一个幌子是Horizon Alpha。在去年7月底出现，创意写作碾压同期所有模型，256K上下文，没有任何归属。社区猜了一个月，官方后来在Discord里确认，Horizon Alpha是GPT-5家族的早期checkpoint。Horizon Beta在GPT-5正式发布后两天下线。 最近的一次预测是Polaris Alpha。2025年11月初，Polaris Alpha出现，具有256K上下文，推理能力显著增强。研究员Sam Paech在benchmark上发现，Polaris Alpha的输出在风格和质量上最接近GPT-5。11月底GPT-5.1正式发布，Polaris当天退场。这显现出了一个清晰的规律：幌子出现→社区破案→正式发布→stealth版退场，周期从未超过一个月。一次来两个，不寻常！以往的stealth模型，一次通常只出现一个。这次是两个，而且定位完全不同，这本身就是一个信号。Hunter的方向是深度Agent能力，描述里还出现了一个词：「OpenClaw」。没错，就是那只龙虾。Hunter的描述写的是「专为像OpenClaw这样的生产级Agent流水线而设计」。也就是说，Hunter的定位不是取代龙虾，而是给它喂更强的底层模型。你刚养完龙虾，OpenAI可能正在悄悄给它造一个更强的大脑。而Healer的方向是全模态感知，原生感知视觉和音频、跨模态推理，和OpenAI员工两天前公开暗示的新omni模型高度重叠。目前，GPT-5.4已经是OpenAI目前的旗舰模型，主打电脑使用和代码，但原生音频和跨模态感知一直是它没有完善的地方。Healer的描述，精确填在这个空白里，Hunter则指向更大参数、更长上下文、更强的多步执行，对应的是企业级Agent部署的需求。两条线同时在OpenRouter上出现，暗示OpenAI在并行推进两个方向，而不是在等一个大一统的版本。下一步会怎么样？历史给过答案。Quasar Alpha从出现到揭晓，不到两周。Polaris Alpha出现后不到一个月，GPT-5.1正式发布。按照过去三次的节奏，社区接下来会开始系统测试：对比输出风格、提取system prompt、测tokenizer指纹、跑benchmark。破案通常不需要太久。不过与此同时，另一条线索悄悄出现了。有人称，Hunter Alpha和Healer Alpha的系统提示里都包含一句要求：严格遵守中国法律法规。 这个细节目前只有单一信源，但如果属实，「这是OpenAI幌子」的结论，至少要打一个问号。DeepSeek、阿里、字节的模型里，这句话是标配；OpenAI的模型里，从来没出现过。这道题，现在还没有标准答案。但不管背后是谁，这两个模型的规格都不是在开玩笑。参考资料：https://x.com/mark_k/status/2031845114788626850https://x.com/AiBattle_/status/2031834303827681727https://openrouter.ai/modelshttps://x.com/chetaslua/status/2031983459057672455?s=20
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抽象公式秒变直观实验：ChatGPT/Claude本周开启交互式图表时代 IT之家 3 月 14 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（3 月 13 日）发布博文，报道称 ChatGPT 与 Claude 本周双双迎来重大更新，从传统的纯文本聊天机器人，进化为支持交互式可视化的学习工具。OpenAI 本周二发布《在 ChatGPT 中学习数学和科学的新方式》博文，针对数学和科学领域推出交互式学习功能。ChatGPT 为提升用户的理解效率，现在能够提供动态的视觉解释。IT之家附上相关视频如下：当用户提问核心概念后，系统不再仅仅输出文字，而是会展示一个交互式视觉模块。用户可以直接调整变量、修改公式，并实时观察这些操作如何影响图表和最终结果，成功将抽象的方程式转化为直观的动手实验。 该功能目前首批支持 70 多个核心数学和科学概念，主要面向高中生和大学生群体，其涵盖的主题极其广泛，包括勾股定理、库仑定律、动能、查理定律以及圆的方程等。OpenAI 官方确认，这些交互体验即日起向全球所有订阅计划的用户开放，并且计划在未来将该功能扩展至更多学科领域。Anthropic 紧随其后，于周四宣布 Claude 将不再主要依赖文本进行回复，Claude 目前已经掌握了在对话中直接创建定制化交互式图表和可视化的能力。这项新功能脱胎于去年秋季展示的“Imagine with Claude”无代码视觉构建工具，如今以测试版的形式被无缝集成到日常对话流中。 Anthropic 为降低使用门槛，默认开启这项视觉生成功能。Claude 会根据上下文自动判断何时需要调用视觉响应，并且支持用户随着对话的深入，微调和修改已生成的图表。
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AI技术快速迭代 守住安全底线方能行稳致远 证券时报记者 吴少龙近日，工信部发布关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。该建议既是对当前AI应用安全隐患的及时回应，更是为智能体产业健康发展划定安全底线，为政企与个人用户筑牢网络安全屏障，让技术创新始终行走在安全轨道上。AI技术的价值，在于赋能而非添乱。“龙虾”作为能自主执行文件管理、代码编写等复杂任务的智能体，其强大的自主决策和系统调用能力，让产业界和普通用户看到了AI落地的广阔前景，也推动着我国AI智能体生态的发展。但技术的双刃剑属性在此体现得尤为明显：系统设备被劫持，敏感信息泄露，重要数据丢失，一些风险隐患警示我们，AI应用的创新探索，必须以安全为前提，绝不能因追求便捷而忽视风险。在AI技术快速迭代的当下，“龙虾”的安全问题并非个例，而是新一代智能体应用发展中亟待解决的共性问题。此次“六要六不要”的发布，不仅是对单一产品的风险防范，更传递出一个明确信号：AI产业的发展，必须坚持创新与安全并重。“六要六不要”相关建议，看似是具体的操作规范，实则是AI安全使用的底层逻辑，为不同场景的用户提供了可操作、可落地的安全指南。从使用官方最新稳定版本、严控互联网暴露面，到坚持最小权限原则、谨慎选择技能包，每一条“要”都是主动防御的有效举措，每一条“不要”都是规避风险的关键底线。这份指南精准直击“龙虾”使用中的核心安全痛点，既兼顾核心数据安全需求，也贴合用户的隐私保护诉求，让不同主体都能找到安全使用的清晰路径。数字时代，网络安全是发展的前提，更是底线。从人工智能到大模型，从智能体到产业数字化，新技术、新应用的不断涌现，为经济社会发展注入新动能，但安全隐患也随之而来。工信部此次及时发布安全建议，正是以精准监管护航技术创新的生动实践。这也启示我们，推动AI产业高质量发展，需要形成政府监管、企业负责、用户自律的协同防护体系，让安全意识贯穿于技术研发、产品应用、生态构建的全过程。唯有守住安全底线，才能让技术创新走得更稳更远。
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腾讯发布首个“龙虾管家”AI安全沙箱，为本地AI Agent提供一站式安全防护 3月13日，腾讯发文称，腾讯电脑管家在18.0新版本中推出行业首个“龙虾管家·AI安全沙箱”功能。该功能无需用户复杂部署，即可为本地运行的AI Agent提供多重安全保护，覆盖系统安全、Skills安全、支付安全、Prompt安全等多个维度，实现AI应用的隔离运行、全程防护和行为溯源。目前，“龙虾管家”已支持OpenClaw、QClaw、OneClaw、LobsterAI等多种“龙虾”。围绕本地部署潜在的权限滥用、恶意技能注入、系统篡改等问题，“龙虾管家”构建了五大安全能力体系。沙箱安全策略可管控AI对系统底层资源的访问权限，对异常支付行为发起拦截，防止AI工具修改用户系统级文件。同时支持自定义全局敏感路径黑名单，禁止AI访问隐私或核心文件，从源头限制高风险操作。AI实时运行保护在AI运行过程中进行实时安全监测，对Prompt、Skills、执行脚本等多个维度进行检测，识别并拦截注入式攻击和高危技能执行，隔离潜在风险操作。AI漏洞防护支持发现并修复AI应用安全漏洞，可开启定时漏洞扫描，并监测AI应用端口暴露及网关密码安全，防止未授权访问。全流程行为审计为每个AI应用提供独立日志入口，完整记录操作类型、风险等级及处置结果，让AI应用全链路操作可追溯。同时通过实时监测加智能拦截的机制，对高风险Skills下载、危险指令执行、越权访问等行为进行即时检测，一旦发现异常即可第一时间拦截，从源头阻断潜在攻击路径。该版本已内测半年，累计升级30余项AI安全能力，构建起面向个人用户的AI安全防护体系，也是目前首个功能完备的C端AI安全产品。新增的“AI应用隐私保护”功能能够可视化展示各类应用的数据权限访问记录，包括剪贴板、音频录制、摄像头、麦克风、位置信息等敏感权限。用户可以直观查看近期敏感权限的调用次数与最近使用时间，点击“详情”页面还可进一步查看具体调用记录，并识别该权限调用是否由用户主动触发或软件自动调用，帮助用户更好识别潜在风险，提升AI应用使用的透明度与安全性。腾讯“龙虾”安全工具箱已上线。
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百度推出全球首款手机“龙虾”，可跨App智能打车、叫外卖 大象新闻·大象财富记者 李莉 张迪驰3月12日，百度发布全球首款手机龙虾应用——“红手指Operator”。大象新闻·大象财富记者注意到，该应用由百度智能云团队打造。用户安装注册红手指Operator后，即可直接指挥这个百度版手机“龙虾”执行任务，无需更换设备，也无需本地安装复杂环境，iOS端预计3月内上线。 据百度方面介绍，该应用不仅带来了OpenClaw原生移动端体验，还结合自研移动端AI Agent能力，实现了打车、外卖订餐等跨App的交互操作，是全球首款手机龙虾应用。应用上线后迅速引爆下载热潮，导致系统后台资源出现紧缺提示。百度智能云回应称，正在全速调配资源进行扩容，以全力保障用户体验。 同日，OpenClaw创始人Peter Steinberger在海外社交平台上连发两条回复，称中国AI创新速度“Amazing”，并表示愿与百度共同开发龙虾。百度是国内最早积极布局OpenClaw的科技公司之一。春节前，百度智能云率先推出了极简版的OpenClaw部署流程，并将百度AI搜索、百科、电商以及千帆深度研究Agent等以Skill形式上架开放社区ClawHub，方便用户选择调用。针对开发者关心的成本问题，百度智能云同时推出千帆Coding Plan套餐，通过优惠的包月模式让用户实现“养虾”token自由。此外，在春节前夕，百度App也正式支持一键调用OpenClaw，用户在百度智能云完成部署后，只需在搜索框或消息中心轻轻一点，就能唤醒这位本地个人助理。在此基础上，百度智能云进一步压缩使用门槛。3月11日，百度智能云发布零部署服务DuClaw，将此前的“一键部署”模式进一步精简为“零部署”。用户无需自行选择OpenClaw镜像部署云端服务器，也无需配置大模型推理服务的API Key，做到零门槛“养虾”。
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谷歌地图接入Gemini大模型，导航体验大颠覆，未来植入广告已在计划中？ 3月13日消息，谷歌正将Gemini人工智能技术引入其地图服务的一项新功能中。目前，该公司正致力于将其AI工具更深入地整合到其庞大的产品组合中。 谷歌地图副总裁米里亚姆·丹尼尔 (Miriam Daniel) 在周四的一篇博文中表示，这项名为“询问地图 (Ask Maps)”的新按钮将包含一个聊天机器人，允许用户提出超出传统导航范畴的复杂问题。 现在，用户可以提出诸如“我的手机快没电了，哪里可以充电，而且不用为了买杯咖啡而排长队？”或者“今晚有没有带灯光的公共网球场可以打球？”之类的问题。 谷歌表示，搜索结果将基于用户之前的搜索记录和在谷歌地图中保存的行程进行个性化定制，“让计划能够轻松转化为行动”。 “谷歌地图正在从根本上改变地图的功能，”该公司在博文中写道。“通过将全球最新的地图信息与我们最强大的Gemini模型相结合，我们将探索过程转化为简单的对话，并通过这次十多年来最大规模的导航升级，让驾驶变得比以往任何时候都更加直观。” 谷歌正在向其地图服务引入更多AI功能，这是其更广泛布局的一部分，旨在使Gemini在潜在竞争中脱颖而出，并提高用户对其产品的黏性。谷歌地图去年迎来了20周年，目前月活跃用户超过20亿，是全球排名第一的导航应用。 谷歌表示，“询问地图”功能于周四开始在美国和印度的安卓 (Android) 及苹果 (Apple) iOS系统上线，电脑桌面版也将于近期推出。 在发布前的媒体简报会上，谷歌员工表示，公司暂未在该功能中植入广告，但不排除未来加入的可能性。 谷歌产品管理总监安德鲁·杜奇 (Andrew Duchi) 表示：“目前，我们非常专注于为用户推出这项功能，并提供卓越的使用体验。” 谷歌地图的收入主要源于向企业出售广告和推广位。此外，该公司还向其他公司收取地图应用程序接口 (API) 和位置数据的使用费。 摩根士丹利 (Morgan Stanley) 分析师布莱恩·诺瓦克 (Brian Nowak) 告诉CNBC，谷歌并未单独列出地图业务的营收。从历史上看，地图一直是这家搜索巨头变现程度最低的产品之一。该部门一直试图增加收入，途径包括对外授权新的地图数据集，供企业在开发可再生能源相关产品时使用。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
