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三个月裁了11000人，IT咨询巨头埃森哲警告员工：若无法接受AI时代“再培训”，就有更多人离职 全球IT咨询巨头埃森哲在过去三个月内裁员超过11000人，并警告员工若无法在人工智能时代完成技能重塑，将面临更多裁员。9月25日，埃森哲表示，截至8月底员工总数为77.9万人，较三个月前的79.1万人有所减少。裁员行动将持续到11月底，公司在刚结束的季度支付了6.15亿美元的遣散费和其他成本，当前季度还将支付2.5亿美元。当天，埃森哲公布了一项8.65亿美元的重组计划，并发出严厉警告。首席执行官Julie Sweet在电话会议上告诉分析师： "基于我们的经验，对于那些再培训不具备可行性、无法获得我们所需技能的员工，我们正在压缩时间表让他们离职。" 分析人士指出，8.65亿美元的重组计划凸显了埃森哲对AI时代转型的决心。公司将"提升技能的重塑者"作为核心投资方向，同时毫不犹豫地淘汰无法适应新技能要求的员工。埃森哲股价周四下跌2.7%，收于2020年11月以来的最低水平。 大规模裁员背后的AI转型压力 埃森哲的裁员规模之大令市场震惊。Sweet强调，这次裁员的核心逻辑是AI时代的技能需求变化。公司目前拥有7.7万名AI或数据专业人员，较两年前的4万人大幅增长。与此同时，生成式AI项目在刚结束的财年中为公司带来51亿美元的新订单，高于上一年的30亿美元。Sweet表示公司总体员工数量在未来一年将再次增长，"我们正在投资于提升我们的变革者技能，这是我们的主要战略。"此次大规模裁员使埃森哲能够维持其历史性的盈利增长目标。公司表示将在下一财年继续以至少10个基点的年增长率扩大营业利润率，这一目标此前因行业环境恶化而令分析师担忧可能被放弃。埃森哲在截至8月的财年中收入增长7%至697亿美元，净收入增长6%至78.3亿美元。不过公司预计在刚刚开始的财年中收入增长将放缓至2%至5%之间。美国联邦政府的支出紧缩对埃森哲业绩前景构成显著影响。该公司表示，如果不是政府削减支出，收入增长预期本可以高出一个百分点。美国联邦政府历史上约占埃森哲收入的8%。在马斯克此前牵头的政府效率部门（DOGE）主导下的成本削减努力已经取消了现有的IT合同，并对其他咨询支出提出质疑。同时，政府部门的裁员也拖慢了采购流程。
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变身“数字币财库”股价飞天，美国SEC开始调查“提前埋伏”的资金 美国金融监管机构正在调查超过200家宣布采用加密货币财库策略公司的异常交易模式，这些公司股价在宣布购买比特币等数字资产计划前出现大幅上涨。9月25日据媒体报道，美国证券交易委员会（SEC）和金融业监管局（Finra）已联系了部分公司，这些公司在宣布将购买比特币等数字资产作为其核心企业战略后，股价曾出现异动。在与相关公司的对话和函件中，监管机构特别强调了对公平披露规定潜在违规行为的担忧。该规定要求上市公司在披露重要信息时必须对所有市场参与者一视同仁，不得选择性泄露可能被用于交易的内幕消息。此次监管审查给那些效仿所谓“加密货币财库”策略的公司带来了新的不确定性。前SEC执法律师David Chase表示： 当这些函件发出时，确实会搅动市场。这通常是调查的第一步。至于是否会进行全面调查，那就难说了。 加密货币财库策略兴起加密货币财库公司在过去几个月中大量涌现，效仿了Strategy开创的模式。这种策略的核心是通过股票和债券销售筹集资金，用于购买比特币和其他数字代币。据加密货币咨询公司Architect Partners数据，今年迄今为止，已有212家新公司宣布计划筹集约1020亿美元用于购买加密货币。对许多公司而言，转向加密货币财库策略通常需要联系外部投资者群体，以评估他们对私人融资代币购买的兴趣。然而，在此过程中，投资者需要通过签署保密协议来保持公司身份的机密性，直到公司宣布其新策略。保密协议失效引发风险报道援引知情人士表示，在某些情况下，这种保密性似乎已被破坏，一些股票在宣布前几天大幅上涨。参与加密货币财库交易的律师指出，信息泄露不仅可能引起内幕交易怀疑，实际上还可能对交易定价造成损害。律师事务所Goodwin的合伙人Justin Platt表示： 如果股价在交易定价前几天高度波动，这实际上可能使交易价格的达成变得非常困难，并使交易面临执行风险。 值得注意的是，美国证券交易委员会主席Paul Atkins在最近的一次演讲中批评了监管机构过去“武器化”其执法权力以扼杀加密行业的做法，并表示该机构现在将为行业提供“清晰、可预测的规则”。这或许暗示，当前的调查也是监管机构在为这一新兴领域建立明确市场规则的一部分。
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不用你问，ChatGPT开始每天早上呈上"专属简报" 9月26日消息，周四，OpenAI推出了名为“ChatGPT Pulse”（注：Pulse直译为脉搏）的新功能，旨在将其旗舰产品从被动的问答工具转变为主动提供服务的个人助手。 作为一项预览功能，ChatGPT Pulse目前仅向Pro订阅用户开放，它会根据用户的聊天历史、偏好以及连接的Gmail和谷歌日历等信息，每日为其生成并推送个性化的主题更新卡片，内容可涵盖新闻、生活建议等。这标志着OpenAI在让AI深度融入用户日常生活、并代表用户采取行动方面迈出了重要一步，同时也使其在个性化资讯服务领域与谷歌等公司展开了直接竞争。 核心功能：从“等待提问”到“主动推送” 长期以来，人们与ChatGPT的互动模式始终是用户发起提问，AI进行回答。这种模式虽然强大，但其局限性在于用户需要明确知道自己要问什么，并且始终承担着推动对话的责任。ChatGPT Pulse的推出，意在颠覆这一传统范式。 新功能的核心机制是“主动推送”。每晚，ChatGPT Pulse会自动分析用户的多维度数据，包括聊天记录、用户通过“记忆”功能保存的偏好，以及直接提供的反馈。基于这些信息，模型会判断出用户当前最关心、最需要的主题，并在后台通过所谓的“异步研究”自动生成查询和回应。 次日清晨，用户打开ChatGPT移动应用时，会看到一系列以“卡片”形式呈现的更新。这些卡片设计直观，配有小型插图和主题摘要，用户可以快速浏览，也可以点击展开以获取更详细的内容。 这些更新内容包罗万象，可能涵盖用户正在跟进的项目后续、符合健康需求的晚餐建议、为即将到来的旅行提供的餐厅推荐，甚至是针对用户兴趣的深度见解。例如，一位经常与ChatGPT讨论太空探索和育儿话题的用户，可能会收到关于NASA火箭发射的新闻，以及结合其孩子年龄的万圣节服装创意。 值得注意的是，这些每日更新并非永久存在。除非用户选择将其保存为标准聊天对话或进行追问，否则这些卡片会在24小时后自动消失。OpenAI ChatGPT团队的技术负责人萨米尔·艾哈迈德（Samir Ahmed）表示，这种“阅后即焚”的设计是为了避免用户陷入无尽的信息流中，确保该功能是“为你工作，而不是让你不停地刷屏”。 深度个性化：连接外部应用与用户反馈 为了提供更精准、更具情境感知能力的建议，ChatGPT Pulse支持用户选择性地连接其Gmail和谷歌日历账户。这些集成功能默认关闭，用户可以随时在设置中开启或关闭，确保对个人数据的掌控权。而一旦选择连接，Pulse的潜力将得到极大释放。 OpenAI ChatGPT团队负责个性化与生产力的克里斯蒂娜·卡普兰（Christina Kaplan）展示了Pulse如何根据她的日程、过去的请求和聊天历史生成动态内容。例如，基于她计划在团队晚宴前跑步的安排，Pulse不仅为她规划了一条45至50分钟的跑步路线，终点恰好在餐厅附近，还考虑到了时间缓冲和备用方案。 更贴心的是，Pulse还为她准备了一份“餐厅攻略”，针对她无乳糖的饮食限制提出了点餐建议。 用户的主动参与是Pulse实现持续优化的关键。用户可以通过简单的“赞”或“踩”按钮对推送内容进行快速反馈。此外，Pulse还提供了一个“策划”（curate）按钮，用户可以点击它来明确告知ChatGPT自己未来希望看到哪些内容，例如“周五给我汇总本地活动”、“提供学习新技能的技巧”或更具体的要求，如“明天重点关注职业网球动态”。 用户的每一次反馈和指导，都会被模型记住，用于改进次日的推送，从而形成一个良性循环，使Pulse变得越来越懂用户。OpenAI通过其“ChatGPT Lab”项目与大学生合作进行了早期测试，发现当用户开始主动告诉ChatGPT他们想看什么时，该功能的实用性便开始显现。 战略意义：迈向“智能体AI” ChatGPT Pulse并不仅仅是一个功能更新，它还承载了OpenAI对于人工智能未来的宏大愿景，即构建能够自主操作、为用户分担任务的“智能体AI”（Agentic AI）。 在Pulse之前，OpenAI已于今年1月推出了“任务”（Tasks）功能，允许Plus和Pro用户设定ChatGPT在特定时间执行特定操作，如定时发送提醒或生成报告。然而，“任务”功能仍需要用户下达明确指令，而Pulse则更进一步，让ChatGPT自主决定研究什么内容并呈现给用户，实现了从“手动”到“自动”的跨越。 OpenAI应用部门首席执行官菲吉·西莫（Fidji Simo）将Pulse视为智能体演进的下一个阶段，因为它使ChatGPT能够像真正的人类私人助理一样预测用户的需求。 西莫在一篇博客文章中写道：“大多数智能体仍然需要被告知做什么，真正的突破将出现在AI助手能够理解你的目标并帮助你实现它们，而无需等待你发出指令的时候。”她认为，这种从聊天界面到主动、可引导的AI助手的转变，将为更多人释放AI的潜力。 一些行业专家也看到了这种趋势。例如，AI开发者工具提供商LangChain的首席执行官哈里森·蔡斯（Harrison Chase）曾提出“环境智能体”（ambient agents）的概念，即智能体能够持续倾听并在没有明确指令的情况下自动执行工作流和任务。尽管目前许多企业级智能体仍需手动触发，但Pulse的出现，无疑为实现这一愿景铺平了道路。 OpenAI将Pulse描述为“迈向与AI交互新范式的第一步”。该公司设想，未来的AI系统将能够根据用户的指导，“研究、规划并采取有益的行动”。未来的Pulse版本计划连接更多第三方应用，并可能实现全天候的实时更新，而不仅仅是每日清晨一次。 现实挑战：在实用性与用户接受度之间寻求平衡 尽管前景广阔，ChatGPT Pulse作为一项预览功能，仍面临一些挑战和局限性。OpenAI承认，Pulse“不会总是做对”。由于其基于大语言模型开发，成功率会因主题的不同而有很大差异。用户可能会收到关于已完成项目的建议，或者错过一些真正重要的信息。 此外，市场上也存在一些疑虑。有人质疑Pulse的必要性，担心这种主动推送会分散用户的注意力，与其作为效率工具的初衷背道而驰。另一个潜在的挑战在于，ChatGPT的核心交互方式是对话，这种模式在构建一个无缝的智能体体验方面可能存在先天不足。 在数据隐私和算法偏见方面，OpenAI也采取了审慎的态度。卡普兰强调，“你的Pulse只存在于你和ChatGPT之间”，其训练数据的使用规则与普通ChatGPT对话完全相同。 同时，所有推送内容都会经过安全系统检查，以过滤违反政策的有害信息。对于该功能是否可能将用户推入“信息茧房”并强化令人担忧的思维模式，OpenAI的安全团队正在密切关注并设有多种安全过滤机制。 目前，ChatGPT Pulse仅向每月支付200美元的Pro订阅用户开放。OpenAI计划在收集初步反馈后，将其扩展到每月20美元的Plus用户，最终目标是让所有免费用户都能使用。 OpenAI并非唯一一家探索主动式“智能主体AI”的公司。包括谷歌、Anthropic在内的主要竞争对手，也都在该领域投入巨资。市场上也出现了类似概念的产品，比如由NotebookLM部分创建者推出的Huxe。 总而言之，ChatGPT Pulse的发布是OpenAI乃至整个AI行业的一个重要里程碑。它不仅是一次功能上的迭代，更是一次理念上的飞跃，标志着主流AI应用正从一个被动的知识库，演变为一个主动的、能够预测并满足用户需求的智能伙伴。 在这场关乎“谁更懂你”的全新竞赛中，OpenAI已率先出招，而整个科技行业的“个人助手”之战，才刚刚拉开序幕。（小小）
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关系缓和！特朗普政府同意使用马斯克旗下xAI的人工智能模型 周四，据华尔街日报报道，特朗普政府同意使用马斯克旗下xAI的人工智能模型。特朗普政府将通过一项新合作向联邦机构提供马斯克旗下xAI的人工智能模型，此举可能提振马斯克的AI公司，并显示他与白宫的关系正在回暖。负责政府技术采购的美国联邦总务管理局（GSA）在周四的新闻稿中表示，根据协议，联邦机构将能够以象征性费用42美分，获得包括Grok 4以及一款名为Grok 4 Fast的新型快速版本在内的模型。这项协议继谷歌Alphabet、ChatGPT开发商OpenAI和与白宫有过摩擦的AI模型公司Anthropic之后达成。这意味着美国联邦政府现在与四家美国最先进的AI系统开发商建立了合作关系。OpenAI和Anthropic同意以1美元提供他们的模型，而谷歌的价格是47美分。马斯克选择42这个数字，是因为它是科幻小说《银河系漫游指南》中的一个梗。这些公司愿意几乎“白送”技术，以便在联邦政府中占有一席之地，因为这被视为AI竞赛中的权威背书。让陈旧的政府流程自动化被认为是这项技术最有前景的应用之一，这也引发了争夺成为联邦雇员最常用工具的激烈竞争。四家公司也都与美国国防部签订了价值2亿美元的合同。GSA旗下联邦采购局专员Josh Gruenbaum在接受采访时说： 我们非常喜欢这些模型和公司之间存在强大竞争与市场张力的概念。当某家公司更新模型加上一个很酷的新功能时，这会促使其他公司也跟进。 Gruenbaum负责GSA的采购事务，这个机构是联邦政府的采购部门，负责挑选技术供应商。他也是与马斯克及美国政府效率部（DOGE）有联系的数名GSA官员之一。DOGE推广使用AI来取代联邦雇员。Gruenbaum表示，GSA独立于DOGE作出决定，但天然会优先考虑效率。他强调，AI的主要作用是提升员工生产力。在马斯克今年5月底离开特朗普政府后，与特朗普公开交恶，如今两人的关系似乎有所改善。上周日，在亚利桑那州为查理·柯克举行的追悼会上，马斯克与特朗普并肩而坐，两人握手寒暄。 马斯克的xAI与GSA就这一协议已谈判数月。今年7月，谈判期间，Grok曾发表过一系列反犹言论。AI模型有时会出现幻觉并返回虚假结果。Gruenbaum表示，GSA对这些系统进行了全面评估，认为可以继续推进协议。该公司事后为此事件道歉。马斯克在新闻稿中表示： 我们期待继续与特朗普总统及其团队合作，快速在政府各领域部署AI。 马斯克的公司表示，它希望在AI的回答中保持政治中立，这与特朗普7月签署的行政令相呼应。该行政令规定政府不会与存在偏见的聊天机器人合作。尽管xAI在研发强大AI模型方面取得了进展，但在付费客户数量上仍难以与OpenAI和Anthropic等更成熟的竞争对手抗衡。
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LeCun团队开源首个代码世界模型：能生成代码还能自测自修 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，Meta FAIR推出了代码世界模型！CWM（Code World Model），一个参数量为32B、上下文大小达131k token的密集语言模型，专为代码生成和推理打造的研究模型这是全球首个将世界模型系统性引入代码生成的语言模型。 与现有代码大模型相比，CWM最与众不同的一点在于，它不仅能生成代码、理解语义。更关键的是，它“懂得”代码如何执行，能模拟代码运行过程中变量的状态变化与环境反馈，从而推动代码理解、调试乃至规划的整体能力提升。也就是说，它具备接近人类程序员的思考能力。在多个代码与推理任务上，CWM均有出色表现，譬如其在SWE-bench Verified得分65.8%，领先所有开源同规模模型，已接近GPT-4级别。更重要的是，Meta FAIR这次开源了模型代码、训练细节以及多个阶段的权重检查点，诚意十足。 有人给LeCun留言问：“你不是一直认为语言模型只是AI道路上的一个支线（LLMs are an off ramp），怎么又推出了以语言模型为基础的世界模型？” LeCun轻松回复称： 是的，不过咱现在讲的是编程，不是ASI哟～ 让大模型“懂动态执行” CWM的诞生，直击当前大模型在代码生成中的一大痛点：尽管现有大模型已经具备写代码的能力，但代码执行效果并不稳定，生成内容难以调试、不可执行，甚至存在隐藏逻辑错误。FAIR团队认为，其根源在于大模型只是把代码当作文本来预测。它不理解代码会如何运行，对变量状态的变化、函数调用的副作用一知半解（甚至一无所知）。在FAIR团队看来： 如果希望模型像程序员一样思考，就必须教会它代码执行的“世界状态”变化。 因此，CWM首次在训练过程中引入代码世界建模（code world modeling）的概念，明确让模型学习“代码运行过程中，程序状态如何一步步演变”。这意味着，CWM的理解维度，从静态文本跃迁到了动态执行。Meta FAIR专攻AI与代码生成的资深研究科学家，也是CWM的资深核心贡献者Gabriel Synnaeve在上分享了CWM追踪执行计算”strawberry”中”r”个数的代码的例子： 你可以把它想象成一个可以设置为任何初始帧状态的神经‘pdb’，推理可以作为工具在标记空间中查询。 相较于传统代码大模型生成token接token的静态预测，CWM在三大能力有所升级——第一，代码执行模拟。CWM可以逐行模拟代码执行过程，预测每一行代码如何影响变量状态，甚至提前判断出执行中的潜在错误。这种能力为构建“神经调试器”提供了可能。在CWM的推理过程中，变量状态可以随代码运行不断更新。它甚至可以模拟终止条件、循环展开、边界情况，从而更精准地理解程序逻辑。第二，自我调试与修复。不止会写代码，CWM还能自测、修错。它能够在生成代码后自动构造测试用例，并在发现代码失败后用多种修改路径来尝试自我修复。整个流程模拟了人类程序员常见的开发闭环：写→测试→改→再测。第三，推理与规划能力。面对复杂问题时，CWM还能进行推理与规划。例如，在编程竞赛或数学任务中，它可以根据问题描述分析步骤、规划函数结构，再结合执行预测逐步生成并验证代码，展现出多轮逻辑推理能力。 CWM模型信息：参数、架构、性能一次看全 CWM的模型架构采用了64层的decoder-only Transformer，参数规模为32B。它支持131k tokens的长上下文输入——这大幅拓展了复杂项目、多文件代码、文档上下文的处理能力。相对应的，Attention结构采用了局部+全局交替机制，兼顾效率与上下文覆盖。 FAIR提供了以下3个checkpoints，供研究人员使用： CWM预训练模型：例如用于新的后训练方法。 CWM SFT：例如用于强化学习研究。 CWM：例如用于推理时间扩展。 在与多个一线模型的评测对比上，CWM成绩如下： SWE-bench Verified 得分65.8%，领先所有开源同规模模型，接近GPT-4级别； LiveCodeBench v5 得分68.6%，展示高复杂度编程任务上的准确性； Math-500 得分96.6%，AIME 2024模拟题达76.0%； Terminal-Bench 得分26.3%，高于Gemini 2.5 Pro； Aider Polyglot（多语言代码生成） 得分35.1%，与Qwen3-32B相近。 综合来看，CWM在理解、生成、验证、修复等多个环节上，都有不俗表现。 FAIR团队称CWM验证了“代码世界建模”对提升推理与代码生成的价值。Gabriel Synnaeve表示： 我对我的CodeGen团队所做的工作感到无比自豪！ 这个团队由博士生和经验丰富的资深员工组成。我们所有人都齐心协力，全力以赴，绝不将任何问题归咎于他人。 整个Meta AI社区都为此共同努力。非常感谢整个领导层始终如一的支持。 三阶段训练流程，与数据集构建 CWM分三阶段进行训练——第一阶段，预训练阶段（Pretrain）。在这个阶段，CWM使用了8T tokens的数据进行通用语言与代码建模训练。其中代码占比约30%，上下文长度为8k token。第二阶段，中期训练阶段（Mid-train），这也是CWM最具特色的一步。在这个阶段，模型引入了5T tokens的世界建模数据，用于训练模型识别“代码运行过程中，程序状态如何变化”。这部分核心数据类型包括： Python执行轨迹数据 来自数千万函数调用与代码提交，记录每一行代码执行时变量的值如何变化； ForagerAgent数据 模型驱动的智能体在真实Docker环境中运行代码，修复Bug，执行任务，生成真实交互轨迹（共300万条）； 自然语言描述版本 将执行过程转化为自然语言，便于泛化迁移。 也是在这一阶段，CWM的上下文能力扩展到了131k token，支撑对大型项目和代码流程的完整建模。第三阶段，后训练阶段（SFT+多任务RL）。最后，CWM进行了100B tokens的监督微调训练（SFT）和172B tokens的多任务强化学习（RL）训练。训练任务覆盖了真实软件工程任务（如SWE-bench）、编程竞赛问题（CodeContests等）、数学推理题目（如AIME模拟题、MathQA）。在这一阶段，FAIR团队使用异步RL机制、分布式环境以及自举方法，提升了模型在多环境、多任务间的泛化能力。 基础设施方面，CWM训练使用了FlashAttention-3、FSDP+TP并行策略，并采用fp8低精度加速。Meta FAIR强调其训练过程遵循了Frontier AI Framework中的前沿AI安全框架。结果表明，CWM不会对网络安全、化学、生物等高敏感领域构成滥用风险。此外需要注意的一点是，当前CWM的世界建模数据仅支持Python语言，尚未覆盖C++、Java等主流语言或符号执行任务。不过，研究团队表示未来将探索多语言扩展，有望形成自动化编程助手的通用框架。 Two More Things BTW，如果你想使用使用CWM，有两点需要特别注意：第一点，CWM主要面向代码理解与复杂推理研究，没有做RLHF。因此，它并不适合对话任务或作为Chatbot使用。第二点，CWM明确定位是“研究用”，即仅供非商业研究使用。Anyway，总之，CWM团队选择了模型开源、数据透明、训练复现全开放。借此也向研究社区抛出一个重要问题： 如果大模型能理解世界，它能成为更好的程序员吗？
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小红书做团播，晚了吗？ 定焦One（dingjiaoone）原创见习作者 | 李梦冉编辑 | 魏佳短剧之后，小红书又瞄准了娱乐直播。自今年4月20日启动娱播内测后，小红书于9月1日全面开放直播公会入驻，正式宣告进军这一赛道。然而，一边是常被贴上“下沉”标签的短剧与娱播，另一边是一二线城市用户占比50%的平台，小红书的选择，看起来多少有些割裂。回溯娱播行业发展，从早期秀场直播到2016年前后赛道兴起，虎牙、斗鱼凭借游戏直播切入，逐步拓展至泛娱乐领域。随后，抖音、快手在短视频流量优势加持下，也成为早期红利的受益者。如今，近十年过去，娱播早已不再是野蛮生长的增量市场，而是一片竞争激烈的红海。小红书此刻入局，是否错过了最佳时机？业内人士分析，虽然抖音、快手凭借庞大用户基数与成熟生态占据优势，但用户的需求并非一成不变，观众对于内容品质、创意和情绪价值的要求持续提升，为后来者提供了差异化竞争的空间。最直观的例子，就是“男团播”这一细分赛道在小红书上的崛起。翻开小红书娱播人气榜和礼物榜，男团直播间已经占据主流席位。作为娱播的常见形式之一，团播在短短三年间已经成长为千亿赛道，显示出较强的用户需求与变现能力。而小红书拥有一批高净值用户，具备天然优势。只不过，它能否将社区优势转化为直播流量，并在抖音、快手的夹击下找到适配玩法，仍是未知数。 小红书做娱播：“男团”笑了，有人撤了 打开小红书，在首页的下拉页面中，“直播”入口在“推荐”和“视频”之后、“短剧”之前，点进去后，可以看到大量娱播身影。 与大家熟知的直播带货不同，娱播以唱歌、跳舞、聊天互动等娱乐形式为主，其背后涉及平台、公会、主播三方关系。核心变现逻辑是观众购买虚拟礼物打赏主播，这既是主播收入的主要来源，也是平台与公会获取分成的重要途径。其实早在今年4月，小红书就已经开始布局娱播赛道，启动相关的人才招募和内测邀请，首期限额50家公会。彼时吸引公会的最大筹码，是最高可达81%的分成政策——据网传分成表格显示，除50%基础分成外，公会还可叠加2%-6%的开播任务奖励、3%-7%的内容任务奖励、2%-8%的流水任务奖励，新主播入驻3个月内还能额外获得10%返点，综合分成最高达81%。尽管这一分成比例未得到官方确认，但多位公会工作人员证实，由于小红书处在娱播起步阶段，相比其他平台，政策更具吸引力。首批入驻小红书的三果文化公会经纪人总监苏禾告诉「定焦One」，抖音分成通常为“五五开”，新人额外返点20%（入驻前3个月），公会最高分成仅70%。另一家首批入驻的杭州音禾秀传媒也表示，平台会根据直播间的质量来给予流量等额外扶持，但在小红书上，公会的分成普遍在60%以上，目前整体高于抖音。8月1日，小红书更新分成规则：将公会月有效流水≥50万、≥100万区间的额外分成分别从5%、8%降至4%、7%，将第二档、第三档月有效开播时长从85小时、100小时下调至80小时、90小时；同时新增“主播家薯流水任务”（“家薯”即抖音的“粉丝团”，需粉丝主动开通），主要考核主播家薯人数的增长率和维持率，达标者最高可再获10%分成，叠加后公会最高分成可达90%。可以看出，小红书虽然降低了分成奖励，但也放宽了考核标准，并通过任务机制引导主播深耕粉丝关系。高额的分成比例无疑充满吸引力，但在三个月的试水之后，公会的表现已经出现分化，有人因为投入产出比不理想默默退场，有人凭借定位精准准备深耕。苏禾坦言，初期公司对小红书期待颇高，认为该平台的竞争压力小于抖音，计划“老团驻抖音、新人攻小红书，或者双平台一起播”。然而近期苏禾告诉「定焦One」，三果文化最初一度派驻100多个团入驻，如今仅剩20个团，且以男团为主。据她观察，“B站适合女团，抖音男女团皆可，目前小红书更适配优质男团”。另一家小红书头部团播公会音禾秀，也向「定焦One」证实了这一说法。与大多数公会的多平台布局不同，音禾秀目前主攻小红书，主打高标准男团。公会对主播要求很高，注重才艺、颜值和舞蹈基础，甚至很多成员是明星的御用伴舞、韩国归来的练习生等。其一位负责人表示，“相比抖音竞争激烈、过于内卷的环境，小红书用户对高质量男团的接纳度更高”。从最新榜单上也可以发现这一趋势，在小红书礼物榜前十四名中，光男团直播间就有十名，其余有三个语音直播间和一个游戏直播间。 小红书礼物榜截图 但优质男团也意味着更高的成本。苏禾表示，主播的选拨审核、才艺培训、舞美灯光等都是决定一个直播间质量高低的因素，对比下来，在小红书上的整体投资回报率不太高。总体来看，小红书凭借高分成吸引公会入局，但随着用户偏好逐渐显现，有的公会认定这是男团的最佳舞台，有的则因投入过高、收益有限选择退出。 做男团，小红书能杀出重围吗？ 目前小红书的娱播还在起步阶段，即便是在小红书上排名靠前的娱播账号，如音禾秀旗下多次登顶人气榜第一的“FINE-3Q”，直播间粉丝体量也仅在十万左右徘徊。 图源 / pexels 放眼更大的市场格局，小红书目前的体量更显弱势。华经产业研究院报告显示，2024年中国泛娱乐（涵盖了娱乐、社交、游戏、体育等直播）直播市场规模大约增至1341亿元。根据前瞻研究院数据，2023年老牌的虎牙、斗鱼、YY等头部平台在游戏直播细分赛道里占据了超七成的份额，从多位从业者的感知来看，抖音和快手也切走了绝大部分娱播市场。作为新玩家的小红书，能抢走它们的份额吗？综合多位从业者的观点，抖音的强项在于庞大的流量池和成熟的变现机制，快手则凭借独特的“老铁文化”构建起强互动氛围，用户与主播之间信任度更高，尤其在下沉市场具备优势；小红书虽然缺乏成熟的直播土壤，但最大的底牌在于用户画像——平台坐拥高净值用户群体，其中女性用户占比超过70%。这对于发展男团团播这类细分赛道有天然优势。苏禾向「定焦One」分享其集团8月的流水情况，前五名的分公司选择的平台分别为：小红书、B站、B站、抖音、小红书。其中排第一和第五的分公司均主要以男团为主，虽然第一名不排除有团播数量堆积因素，但也能一定程度上体现出小红书用户的氪金潜力。北京一家公会的运营人员也指出，虽然抖音氪金用户以男性为主（受女团与暧昧经济影响），但才艺类直播间中，女粉粘性更强、陪伴周期更长。行业数据也印证着这一趋势：作为业内流水最高的团播机构之一，帅库网络旗下很多女团女粉占比超九成，据新抖数据统计，其中头部女团“SK江浙粤005”的女粉占比高达95.3%。还有业内人士在接受媒体采访时曾透露，OST旗下60多个团贡献了超过6000万元的月流水，其中女粉占比高达70%。这在某种程度上，与娱乐圈“看女粉占比衡量艺人商业价值”的共识，有着一定相似性。然而，虽然有良好的用户基础，但对于处在起步阶段的小红书而言，面临的问题也不少。首先，机制不够透明。有从业者表示，小红书初期在娱播规则制定与执行上，存在“试错期”：平台对团播内容的限制条款较多，且审核标准的透明度有待提升。据苏禾介绍，其团队曾为布局小红书专门搭建新直播间，初期直播在线人数能达到10万+，但后续运营中多次因规则边界不明确遭遇限制。此外，小红书开播15天会有人工审核团的优质度，但关于对直播间“优质度”的具体评判维度——如内容风格、互动数据、主播表现等核心标准，还不够清晰，“至少我们不太清楚”，苏禾表示。观察小红书已入驻的公会不难发现，目前头部公会，如SK、OST等均暂未入驻小红书，喜予文化也仅仅开通了男团账号，暂未开通直播。头部公会旭旭宝宝某负责人透露，目前公司已经在筹备团播项目，但启动困难很大，后续仍以抖音为主，暂不考虑小红书。头部公会缺席，已经入驻的如三果文化也选择携大量团播出走，这就引发了第二个问题，即直播间质量下滑。一位传媒公司负责人告诉「定焦One」，小公会在抖音出头太难，随着小红书对公会全面放开，会有越来越多小公会进场，但成本低于50万、无专业技术人员的直播间很难做出高质量内容，容易引发用户反感。近期有小红书用户在该平台公开吐槽，“现在刷到的80%都是‘万物生’、‘来财’、‘坐下’等低俗直播间，质量堪忧。”第三个问题在于小红书的社区氛围比较特殊，外部公会如果照搬之前的经验，容易水土不服。有业内人士向「定焦One」解释，小红书初期能出现一批高质量娱播直播间，核心在于先行入场的多是有成熟经验的次头部公会。这些公会带着在抖音、快手验证过的团播玩法以及现成的主播团队进驻小红书，相当于直接移植了成熟平台的运营模式。但问题在于，抖音、快手的娱播生态是建立在“流量快速分发、即时娱乐消费”的逻辑上，小红书的核心是“内容社区”，用户更习惯“种草分享、兴趣交流”的慢节奏互动，对团播这种强娱乐属性的即时消费模式缺乏天然适配性，很多用户对移植而来的玩法并不买账。对于以“种草信用”为核心的小红书而言，娱乐直播与社区调性的冲突若不解决，不仅会损耗用户信任，还会拖慢后续团播变现与商业化的步伐。 商业化尝试新考验：娱播能否融入社区？ 近段时间，小红书在商业化方面动作频频：6月对淘宝、京东开放外链跳转，打通交易渠道；8月调整架构，组建“大商业板块”，将商业部、交易部合二为一，不甘心只为他人做交易转化；9月宣布向全行业品牌开放“种草直达”；前不久，还新增“市集”作为一级入口。更早之前，它也有过多次尝试。从2019年上线“品牌号”，到2020年测试直播带货，再到近两年在电商领域持续加码，探索差异化的电商定位，2023年提出“买手电商”概念，2024年升级为“生活方式电商”，并拿出千亿流量扶持买手与商家。尽管探索不少，但外界对其普遍评价是“稳健”而非“激进”，这种谨慎本质上源于对社区生态的保护，但在外界竞争和IPO关键阶段压力之下，如今密集的动作也被解读为其在电商业务上寻求更快增长的信号。只是，电商和娱播的变现模式截然不同。多家公会均表示，目前娱播主要的变现方式依赖于粉丝打赏，同理，平台做娱播的收入主要来自对公会的抽成。 图源 / pexels 以团播为例，主播们在直播间表演舞蹈等才艺，粉丝们可以自由选择对某一位团员进行礼物打赏，而打赏金额高低可以决定每个团员表演的顺序、站位等。打赏礼物需要充值后购买，在小红书上，用户需充值购买“薯币”（1元=7薯币），礼物价格从1薯币（人气票、好运锦鲤）到60000薯币（REDcity城堡，折合8571元）不等。这种“情绪付费-打赏”的娱乐逻辑，与以往小红书“产品种草-交易”的电商逻辑，存在根本差异，这是会模糊主业，还是开拓新渠道？一位资深MCN从业人员认为，小红书的核心仍在“社区”与“高净值用户”，直播带货是社区逻辑的延伸，而打赏类娱播更多是“试水”，“平台需要试错，看看模式是否可行，但大概率不会将其作为重点。”不过，娱播正在经历由野蛮生长向专业化过渡的阶段，为小红书提供了潜在机会。还是以团播为例，就像短剧行业，随着专业人士入局，如今逐渐撕掉“低俗”标签一样，如今团播也在向精品化转型：帅库网络举办线上演唱会，舞美与主播水平堪比内娱选秀；喜予旗下主播李烨发行个人EP（指介于单曲与专辑之间的音乐发行形式），向娱乐圈歌手、爱豆模式靠拢；OST旗下主播参演短剧；SNH48成员李慧、《偶像练习生》20强徐圣恩等专业艺人也已经转型为团播主播。在苏禾看来，没有不好的模式，也不存在过时，只要能变现赚钱的就是好模式，“现在团播行业也正慢慢在淘汰不专业的”。不少业内人士指出，团播能否跑通，并非单一平台因素所能决定，其核心竞争力更多取决于公会自身的运营硬实力——比如不同城市带来的运营成本差异、主播招聘的效率与质量、运营团队擅长的内容垂类，以及所在区域的团播市场是否趋于饱和，这些都会直接影响团播的前景。对小红书而言，当下更紧要的，不仅是能否把握住娱播趋势，还在于持续完善平台机制：一边探索如何吸引更多优质团播资源与目标用户，并保证平台用户粘性；另一边则需在“种草社区”与“团播娱乐”的两种商业化方式之间找到平衡。这场看似冒进又带有试探意味的布局，最终能否成功，仍需在市场的持续反馈中寻找答案。*题图来源于pexels，应受访者要求，文中苏禾为化名。
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Instagram月活破30 亿；阿里发「超级智能」目标，股价涨10.5%；女子用ChatGPT选号中百万大奖 | 极客早知道 阿里宣布「超级智能」目标，股价一度上涨 10.5%，创将近四年新高 本周三开幕的 2025 云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭表示，未来五年全球 AI 投资预计达 4 万亿美元，阿里必须保持同步。阿里正积极推进今年 2 月公布的计划——未来三年投入 3800 亿元（约 530 亿美元）用于云和 AI 硬件基础设施建设，并计划追加更大的投入，不过未透露具体增加金额。阿里巴巴宣布追加 AI 资本支出后，阿里美股大涨，盘中一度涨 10.5%，收涨约 8.2%，创将近四年新高。吴泳铭还透露了惊人的目标：到 2032 年，阿里云全球数据中心的能耗规模将在 2022 年的基础上提升 10 倍。阿里巴巴同时发布 Qwen3-Omni 开源模型，可处理文本、图像、音频和视频内容。阿里云还与英伟达达成在 Physical AI（物理 AI）领域的软件合作协议，整合英伟达用于机器人和自动驾驶汽车训练的 AI 开发工具。阿里云的 AI 平台 PAI 将集成英伟达 Physical AI 软件栈，将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。阿里云业务将在巴西、法国和荷兰新建数据中心，该业务 4 月至 6 月季度收入同比增长 26%。吴泳铭表示，AI 和云计算与电商并列为阿里增长引擎。（来源：华尔街见闻） 理想汽车被指未经授权用歼-20 战机做宣传海报，中航工业发声9 月 24 日消息，2025 年长春航空展期间，理想汽车因在海报宣传中被指未经授权使用中国航空工业集团（以下简称「中航工业」）旗下「歼-20、歼-10、空警-500」等军机型号形象，引发争议。据观察者网报道，9 月 20 日，中航工业发函要求理想汽车立即停止所有侵权内容传播，并正式向中航工业道歉。对此，理想汽车回应称，此前确实通过非正式渠道收到了「中国航空工业文化中心」的函件图片，关注到对《与国同梦、与家同行》主题海报的授权质疑。「鉴于涉及航空相关议题，我司高度重视，已在收到函件图片后第一时间暂停相关宣传」，并主动与「中国航空工业集团有限公司品牌运营管理中心」和「中国航空工业文化中心」建立联系沟通、开展核实。理想汽车方面表示，函件图片中提到的「《与国同梦、与家同行》主题宣传」，是理想汽车长春销售公司与长春航空展的合作项目之一，围绕航空展主题发布相关活动信息。该主题使用之前也与长春航空展方面做过沟通与确认。公众看到的另一张「理想 MEGA 与长春航展主体大楼同框」的图片，系在长春航空展运营服务供应商允许下，对保障用车与航展中心建筑进行的现场摄制。中航工业相关人员告知观察者网，中航工业品牌中心承担集团旗下军机形象的注册、维权、推广、文创开发等职责，品牌中心从未对所谓航展服务供应商授予中航机型授权权限，也即理想汽车没有获得过歼-20 等军机形象的授权，所谓「与长春航空展相关服务供应商方面做过沟通与确认」并没有法律效力。（来源：新浪科技）Instagram 月活突破 30 亿，靠「短视频」和「私信」 9 月 24 日消息，据彭博社报道，Instagram 月活跃用户已达 30 亿，稳固了其作为全球最受欢迎消费类应用之一的地位，同时促使母公司 Meta 更加重视推动增长的关键功能「短视频」和「私信」。 扎克伯格发言Instagram 正在优化首页导航栏，将私信和 Reels（短视频频道）置于显著位置，让用户更容易找到。公司还在印度进行测试，应用打开时将直接进入 Reels，而非传统动态流。Instagram 负责人 Adam Mosseri 表示，另一项测试将让用户可根据兴趣选择或隐藏话题，更直接影响内容推荐算法。目前，私信已成为用户最常用的分享方式，其次则是阅后即焚的「快拍」。而用户在 Instagram 上超过一半的使用时间都用于观看视频，其中大多数视频来自用户未关注的账号推荐。Mosseri 表示，即将推出的一项新功能是 Reels 算法更新，用户可选择希望更多看到的话题，可以通过在「设置」中输入兴趣来实现。高管们注意到用户通过发布「亲爱的算法（Dear Algorithm）」一词并列出想看到的视频，来要求自己的信息流中显示特定内容，从而催生了上述新功能。Mosseri 表示：「兴趣越具体，体验越有趣。」（来源：界面）消息称零跑、小米等将推 80 度大电量增程车，宁德时代趁势「复活」高镍电池 9 月 24 日消息，据 36 氪汽车援引多位产业人士消息，宁德时代将于明年推出新的 8 系高镍电池，并搭载在头部新势力的增程车型上。报道提到，8 系高镍电池是三元锂电池中的一种。这类电池正极材料中的镍、钴、锰比例大致为 8:1:1，因此被命名为 8 系高镍电池。几年前埃安、蔚来、小鹏等十多个新能源品牌的数十款车型曾搭载 8 系高镍电池，但该电池当时并不成熟，热失控案例频频出现。报道还称，电量在 80 度左右的大电池插混及大电池增程车已经超过 4 款，包括零跑即将推出的 D 系列，以及小米明年的增程车等明星车型，都有望达到或者接近 80 度电量。不过不是所有车都采用宁德时代 8 系高镍电池。(来源：36 氪汽车)不再「独宠」OpenAI，微软宣布 Microsoft 365 Copilot 引入 Claude 模型 9 月 24 日消息，据外媒报道，微软即日起将在 Microsoft 365 Copilot 中引入 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 AI 模型，意味着 Copilot 的模型选择不再仅限于 OpenAI，用户可在 Researcher 和 Microsoft Copilot Studio 中直接使用 Anthropic 模型。微软业务与行业 Copilot 团队总裁 Charles Lamanna 表示：「Copilot 仍然会由 OpenAI 的最新模型提供支持，但现在客户也可以灵活使用 Anthropic 模型——无论是在 Researcher 中，还是在 Copilot Studio 构建智能体时。加入 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 是我们将行业最先进 AI 技术带入 Microsoft 365 Copilot 的重要步骤，这些模型经过优化，更适合办公场景和企业需求。」（来源：华尔街见闻） 苹果回应 iPhone 17 Pro 和 Pro Max「划痕门」争议 近日，iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 在发布后不久便卷入了「划痕门」风波。多家媒体报道称，苹果线下门店展示的多台新款 iPhone 后盖，尤其是在 MagSafe 磁吸区域附近，出现了明显的磨损痕迹，引发用户热议。据彭博社最早报道，许多苹果门店展出的 iPhone 17 Pro 样机背部磨损严重，MagSafe 区域尤为突出。对此，苹果公司做出了回应，并通过 9to5Mac 表示，这些痕迹实际上并非刮伤，而是部分门店的 MagSafe 充电器磨损严重导致材料转移，只需清理即可去除。今年，苹果取消了去年的钛金属材质，转而采用全新阳极氧化铝外壳，这虽提升了散热表现，但新相机模组边缘设计更容易受到划痕影响。专业拆解机构 iFixit 指出，iPhone 17 Pro 相机模组边角过于锐利，不利于阳极氧化表面处理。iFixit 认为，如果苹果设计时采用更缓和的曲线、避免锐角，可有效降低类似问题的发生。欧盟委员会主席冯德莱恩：社交媒体应用设计具有成瘾性，将出台禁令或年龄限制保护儿童 9 月 24 日消息，根据外媒报道，欧盟委员会主席乌尔苏拉・冯德莱恩在纽约联合国发表演讲时表示，欧盟将与澳大利亚合作，通过社交媒体禁令或年龄限制来保护儿童。冯德莱恩表示，她受到澳大利亚 2024 年颁布的最低年龄法的启发。该法规定 16 岁以下青少年不得使用社交媒体。她补充道：「我们在欧洲正关注你们的做法，并将在你们实施这一全球首创、世界领先的社交媒体禁令过程中向你们学习。」她还批评社交媒体应用的设计具有成瘾性，指出这些平台利用操控性算法，达成为硅谷科技亿万富翁赚取利润的最终目的。冯德莱恩指出，法国、西班牙、希腊、丹麦和意大利正在测试欧盟委员会为国家应用嵌入年龄验证制定的方案。欧盟曾在 7 月发布该框架，同时提出了《数字服务法》下保护未成年人的指导方针。她表示，「我们很乐意分享这些经验」。（来源：IT 之家） 2027 款 iPhone 将迎来更亮、更薄的新型显示屏 据报道，苹果计划于 2027 年，即 iPhone 问世 20 周年之际，推出配备更薄、更亮且更耐用显示屏的新款 iPhone。这项新显示技术将显著提升电池续航，并可能移除当前机型上的边框和前置摄像头开孔。 据 ET News 援引行业报告称，全新显示技术基于 OLED，并采用「封装彩色滤光片（COE）」——该技术能够减少反射，同时省去现有 OLED 所必需的偏光层。去掉偏光层后，屏幕不仅变薄，还能显著提高亮度；现有偏光层会使 OLED 屏幕变暗，从而消耗更多电量以弥补亮度损失。因此，使用 COE 技术的屏幕将同时实现更薄、更亮和更低能耗的特性。此前有消息称，苹果在研发该技术时曾考虑用于折叠屏 iPhone，但最新传闻显示，此次技术将率先应用于非折叠款 iPhone 产品，以纪念 iPhone 上市 20 周年。（来源：cnbeta）高通发布第五代骁龙 8 至尊版，CPU 性能提升 20% 9 月 25 日消息，高通正式发布第五代骁龙 8 至尊版芯片，声称是「全球最快的移动 CPU」，延续 2+6 核心架构，两个 Prime 核心频率提升至 4.6GHz，六个性能核心运行于 3.62GHz。相比前代产品，CPU 性能提升 20%，能效提升 35%，整体功耗降低 16%。 AI 性能显著增强，Hexagon NPU 速度提升 37%，支持 INT2 精度量化，可在设备端运行更复杂的大语言模型。首次支持 APV（Advanced Professional Video）专业视频编码器，可录制近乎无损画质的视频，支持后期精确调整高光、阴影和色彩分级。音频方面搭载 Snapdragon Audio Sense 技术，支持专业级录音、降风噪和音频变焦功能。（来源：网易） 女子用 ChatGPT 选号中百万大奖，全部捐出帮助有需要的人 9 月 24 日消息，据媒体报道，美国弗吉尼亚州女子卡丽爱德华兹（Carrie Edwards）近日凭借 ChatGPT 推荐的号码购买彩票，幸运中得 15 万美元（约合 106 万元人民币）大奖，随后她宣布将全部奖金捐出，帮助有需要的人。爱德华兹并非经常购彩，这次中奖的号码是她通过手机向 ChatGPT 讨教」而来。她笑称，当时自己对 ChatGPT 说：跟我聊聊，你有号码能给我吗？」AI 先是提醒她这一切都得靠运气」，但最终还是提供几组数字供参考。两天后，正在开会的爱德华兹收到手机通知，提示她中奖并可领取奖金。她起初以为是诈骗信息，直到回家登录账号核实，才确认自己真的中了 5 万美元。由于她选择了 3 倍倍增选项，最终奖金累计达 15 万美元。周二，爱德华兹从弗吉尼亚州彩票局局长手中接过奖金，并当场决定将全部款项捐赠出去。她表示：当这笔意外之财降临在我身上时，我立刻就明白该怎么做了。我已经足够幸运，希望以此鼓励其他得到幸运眷顾的人，也去帮助和祝福更多人。」（来源：快科技）*图片来源：视觉中国 播客上新极客公园的播客节目「开始连接 LinkStart」持续更新中～一直以来，极客公园忠诚于记录创新。我们愿意走近创新者、创业者，聆听和记录他们创造价值、改变世界的故事；同时，我们也愿意近距离观察创新的阻力、代价，以及时代中被科技潮流裹挟的个体。如果你也想「聆听」这些声音，欢迎长按下方「卡片二维码」关注我们的播客「开始连接 LinkStart」～
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85%万粉青年的选择，抖音为何能成为年轻创作者起步成长的“最优解”？ 上个周末，在浙江海宁盐官潮乐之城举办的2025抖音创作者大会上，抖音官方一口气发布了“青年创作者成长计划”“创作阶梯计划”“AI创作浪潮计划”“精选品牌伙伴计划”四项计划，持续加码优质创作，其中“青年创作者成长计划”无疑是最受广大年轻创作者关注的。它不仅是一项平台政策，更像是一场关于内容生产的代际交接。当85%的万粉以上青年创作者选择将抖音作为起步平台，当优质内容播放时长同比激增220%，这些数据背后折射的是年轻创作者对传统创作门槛的突破与重构。看懂了这个计划，也就看懂了抖音为何能成为年轻创作者最理想的起步土壤。 精准破解“起号”核心痛点抖音为青年创作者打造的并非简单的流量扶持政策，而是一套覆盖“从0到100”全成长周期的生态系统，形成了流量扶持精准化、变现路径多元化、资源对接场景化、创作能力阶梯化、社区互动常态化的闭环体系，精准破解了青年创作者起步阶段（起号）的核心痛点。流量分发机制的持续优化构成了生态的基础工程。抖音通过识别“懂行”用户（对特定领域有知识积累的用户）的互动行为，建立了独立的优质内容池和专门推荐机制。这种算法进化使得优质内容的稿均播放时长达到普通内容的17倍，有效解决了“优质内容被埋没”的行业难题。针对新创作者的冷启动困境，计划特别设置了流量扶持，对青年作者的初期原创稿件给予稳定曝光，配合分层分发策略，使200名早期入选者在试运行期间就达成十万粉丝里程碑，验证了流量机制的有效性。商业变现体系的完善则为创作可持续性提供了保障。抖音特别推出“精选品牌伙伴计划”，将联动百家品牌和优质创作者，组成优质营销“搭子”，通过额外流量和推荐机制，扶持优质营销内容，让优质商单获得双重收益。@木兰来了 团队从传统纪录片导演的“筹钱难”到抖音上“品牌主动上门”的转型，以及@你好关键帧 团队从校园创作到成立公司的职业化路径，都印证了这一变现体系如何将创作爱好转化为稳定职业。平台还通过动态调整变现规则，确保新创作者能更早获得收益，解决“为爱发电”难题。资源对接网络的构建体现了平台的生态整合能力。高校合作机制更形成了独特优势，浙传学生团队@你好关键帧 依托专业资源创作的拍摄技巧内容，正是校园知识转化为创作竞争力的典型案例。这种“政企校”三方联动模式，有效弥补了青年创作者资源不足的短板。 创作能力培养体系呈现阶梯化特征。平台不仅提供基础创作课程，更通过“创作阶梯计划”链接迪士尼动画师等行业专家，为不同阶段创作者提供精准指导。线下创作社区的建立则解决了孤独创作问题，按垂类划分的社群让@科普航 这样的创作者能快速找到同好，形成知识共享的创作氛围。“创作普惠”让他们把兴趣变成事业不同背景、不同垂类的青年创作者在抖音的成长轨迹，共同构成了计划有效性的生动注脚。这些案例不仅展示了个体的成功，更揭示了平台生态如何塑造创作范式的代际更迭，从“专业门槛限制”转向“创意价值优先”的新逻辑。@北范南调 的转型之路完美诠释了计划对创作价值的重塑。这位“失业后再就业”的创作者，最初仅因“记录给朋友送家乡菜”的朴素想法创作，却在抖音获得20万赞的爆款反馈。计划提供的创作补贴覆盖了他的差旅成本，流量扶持则让“保温箱里的想念”引发千万游子共鸣。如今其创作已从个人情绪表达升级为煤矿工人、消防员等群体的故事记录，实现了社会价值的跃迁。这种成长路径印证了平台如何通过资源注入，放大个体创作的社会影响力。@郝家豁 团队的逆袭则展现了平台生态的包容性。这个由电话销售和应届大学生组成的非专业团队，在拍摄《孔乙己》短剧时曾“烧光经费”，却凭借抖音的流量反馈机制获得持续创作的勇气。《丰碑》视频收到的师生反馈——包括调皮学生因感动而立志学习的真实故事，成为他们提升内容质量的动力。通过创作者社群学到的道具制作技巧，更让他们的历史题材内容从简单还原升级为深度挖掘，证明即使是非专业团队，也能凭借情怀与努力在抖音破圈。 @XLvision 的成长轨迹凸显了垂类运营的价值。这位从高中就开始记录数码体验的创作者，凭借“学生视角+专业体验”的差异化定位，在竞争激烈的数码领域站稳脚跟。抖音的垂类流量扶持助力他的相机测评内容获得百万播放，激励他投入更长制作周期（最长一个月）打磨作品。如今“出门带三四个相机，眼镜都在录视频”的创作状态，展现了平台如何通过精准流量匹配，让“小而美”的垂类内容找到忠实受众。在内容产业竞争白热化的当下，抖音“青年创作者成长计划”的差异化价值，本质上体现了一种“创作普惠”的平台哲学——通过技术普惠、资源下沉和机制创新，打破传统创作领域的阶层固化，让每个有才华的青年都能获得公平的成长机会。85%万粉青年创作者选择抖音起步的数据，正是这些微观案例的宏观印证。抖音“青年创作者成长计划”的意义已超越平台自身，正在塑造数字时代文化生产的新范式。在这场内容生态的变革中，抖音的实践证明，最适合年轻创作者起步的平台，不仅需要提供流量与资源，更需要构建一套尊重创意、赋能成长、保障公平的生态机制。当青年创作力得到充分释放，不仅将成就个体的人生价值，更将为我们的文化自信和文化创新注入源源不断的青春动能。（大众新闻·风口财经记者 景毅）
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汇通达网络(09878)、阿里云合作持续深化，“千橙AI”将接入通义万相 智通财经APP获悉，在9月24日“2025云栖大会”上，阿里巴巴公布了AI战略核心方向，首次提出“超级人工智能”(ASI)概念，强调通义千问“开放开源”的路线，目标打造“AI时代的Android系统”。受此利好刺激，阿里巴巴当日港股股价大涨9.16%。 记者同步从市场了解到，作为该“系统”中的布局之一，阿里巴巴战略投资的汇通达网络(09878)于今年8月和阿里云达成了全栈AI全面合作，双方围绕智能体矩阵建设、数据资产价值挖掘等，推动下沉零售市场全链路全面拥抱AI。汇通达深耕国内下沉市场15年之久，通过“AI+SaaS”的自研数字化工具和覆盖七大行业的供应链商品、服务全国超25万家乡镇夫妻店。自2023年起，汇通达发力AI，部署“千橙云AI智能大模型”，该行业垂直大模型现已同步接入通义千问，其应用“千橙AI超级店长”中的多个智能体也将相继接入通义万相，为会员店文生图、文生视频等日常营销动作提升效率。据悉，今年内，汇通达与阿里云计划基于下沉市场零售和产业场景联合部署超过13款Agent，为乡镇夫妻店和上游生产企业提供更强的AI助力。
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从“技术依赖”到“自主创新”，机器人产业链技术突破持续落地 来源：环球网【环球网财经综合报道】工信部部长李乐成日前表示，“十五五”时期，要实施培育新兴产业打造新动能行动，加快打造一批新兴支柱产业；建立未来产业投入增长机制，开辟人形机器人、脑机接口、元宇宙、量子信息等新赛道，创建一批未来产业先导区。近日，在2025中国国际工业博览会上，力传感器是机器人就成为展会上的焦点之一，作为机器人实现精确力控作业和环境智能交互的核心部件，六维力传感器因技术复杂度高、研发难度大，此前长期被国际品牌占据市场；近年来随着以蓝点触控为代表的国内企业突破算法与应变结构设计等关键技术，推动国产传感器在关键指标上媲美进口产品，并在成本控制和定制化服务方面展现出显著优势。此次在2025工博会上展出的蓝点触控全系列力传感产品，产品性能达到国际领先水平，就体现出中国企业已构建完整的技术矩阵及相关产品体系，全面实现从单点技术突破到系统级创新的跨越。 另据公开数据，该公司在人形机器人六维力传感器领域的国内市场占有率已突破70%；在机器人关节力传感器方面，2025年上半年出货量超过7万套，占据国内总出货量的95%以上，已成为智元机器人、优必选等客户的核心供应商。蓝点触控CEO刘吴月在接受采访时表示：“我们已不再满足于替代同类进口产品，而是要通过原创技术走向全球市场。中国拥有全球最大的机器人应用场景，这正是培育高端传感器的沃土。我们希望将‘中国精度’和‘中国力控’带给全球客户，让全世界看到中国传感技术的创新力量。”亦有业内专家指出，中国力传感器产业正实现从“技术依赖”到“自主创新”，从“单点应用”到“生态构建”的战略转型，在迭代速度、应用响应及定制化开发等方面展现出超越国际厂商的敏捷性。特别是在人形机器人、半导体装备、精密医疗等新兴领域，国产传感器企业已与国际厂商站在同一跑线，并凭借对本土场景的深度理解率先推出创新解决方案。
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美媒：美国AI，开始留不住中国“最强大脑” 9月25日消息，据《The Information》报道，在美国人工智能领域，中国研究人员曾占据半壁江山，以至于有人戏称全球AI竞赛是“两群中国人之间的竞争”。然而，这个玩笑可能很快就会过时，因为一场深刻的人才流动逆转正在发生。 人才流动的风向转变 越来越多在美国的中国AI研究者和博士生，正因为担忧特朗普政府推行的限制性移民政策和潜在的歧视风险，而开始认真考虑回国发展。 与此同时，许多原本计划赴美深造和工作的中国顶尖学生，也因美国签证政策的收紧以及中国本土AI技术的迅猛进步，而选择留在国内。例如，美国政府上周宣布，计划对新的高技术人才H-1B签证申请者征收高达10万美元的费用，这无疑加剧了这一趋势。 中国的科技巨头们正敏锐地抓住这一情绪变化，积极从美国公司延揽人才。过去，凭借更高的薪酬和在全球知名企业工作的声望，美国公司在吸引顶尖海外人才方面一直占据优势。 但现在，一位在Meta工作的中国研究员表示，他频繁接到字节跳动、阿里巴巴和腾讯的招聘电话。他正在考虑接受这些邀约，因为中方公司提供的薪酬方案已超过他目前的收入，并且他们的AI团队中不乏他在顶级AI会议上结识的知名中国专家。 不过，猎头也指出，在招募最顶尖的人才时，中国公司目前还难以企及Meta等美国巨头为挖角开出的数千万美元甚至更高的天价薪酬。 今年2月，字节跳动成功聘请了在谷歌工作长达17年的资深专家吴永辉，他曾是谷歌Gemini AI模型的关键研究员之一。吴永辉在中国完成本科教育后赴美获得博士学位，如今他已开始负责字节跳动的AI模型研发工作。 这些变化标志着美国AI人才的结构正在发生根本性转变。长期以来，在中国出生的AI研究人员在美国的企业和学术实验室中都占据着举足轻重的地位。 乔治城大学安全与新兴技术中心负责追踪AI人才流动的雅各布·费尔德戈伊斯（Jacob Feldgoise）表示：“中美关系越紧张，中国学生就越会感到赴美留学的安全感降低，甚至担心连成行的可能性都在减小。” 去与留：一个艰难的抉择 当然，并非所有人都选择了离开。一些接到中国公司伸出的橄榄枝的研究人员表示，他们仍然倾向于为顶尖的美国公司工作。 例如，加州的一位研究员去年拒绝了几家中国头部AI初创公司的邀约，最终选择留在美国，因为他收到了英伟达的录用通知。他直言：“你总会追随世界上最优秀的公司，而目前，最优秀的公司仍然在这里。” 但也有越来越多人选择了回国。一位近期在美国常春藤盟校完成博士学位的中国研究员决定回到中国，加入字节跳动。他表示，部分原因是他希望能为祖国的AI进步贡献一份力量。同时，他也对中美之间日益加深的地缘政治裂痕感到忧虑。近年来，美国以国家安全为由对半导体行业出台的法规，使得非美国公民在中国芯片行业的工作变得更加困难，这加剧了他的担忧。 “我能看出这是一个趋势，”他说，“为什么要坐等下一个受影响的行业出现呢？” 字节跳动雄厚的财力使其在人才竞争中极具优势。据一位被猎头接洽过的研究人员透露，该公司曾为招募一名顶级AI研究员开出包含签约奖金在内的数百万美元的优厚条件。 一位已接受字节跳动邀约的博士毕业生还提到，该公司允许顶尖的中国研究人员在美国和中国的办公室之间灵活分配工作时间。今年4月，刚从普林斯顿大学获得博士学位的AI研究员蔡天乐也在社交媒体上宣布，他已加入字节跳动，专注于前沿AI研究项目。 除了经验丰富的行业顶尖人才，中国科技巨头也将目光投向了处于职业生涯早期的年轻研究人员。腾讯近期便从OpenAI挖走了姚顺雨，他本科毕业于清华大学，去年在普林斯顿大学获得博士学位，并在OpenAI工作了一年多。据腾讯内部员工透露，姚顺雨的新职位尚不明确，但他近期一直在与公司各个AI模型团队进行交流。 一生一次的选择 历史上，中国顶尖大学的计算机科学专业学生大多被美国世界级的研究水平和丰厚的职业前景所吸引，选择赴美攻读博士学位。传统上，他们中的大多数人毕业后会留在美国，进入硅谷的科技公司或顶尖学术机构工作。 而现在，年轻一代的中国AI研究者们感到，他们正面临一个艰难的抉择：在两个日益视彼此为竞争对手的强大科技生态系统中做出选择。而这个选择，很可能决定他们未来的人生轨迹。 “我认为这绝对是一个关乎一生的选择，”一位在卡内基梅隆大学攻读计算机科学博士的中国学生说道。他在国内顶尖大学完成本科学业后来到美国，虽然美国实验室的前沿研究和硅谷的高薪职位对他很有吸引力，但他同样担忧不断恶化的中美关系会影响中国研究人员在美国的未来发展机遇。这位学生至今仍未决定是否要长期留在美国。 一些国内顶尖大学的学生则表示，他们计划留在国内，不仅是因为地缘政治，也因为国内同样充满了AI发展的机遇。例如，开发出备受关注的DeepSeek R1模型的研究团队，其成员大多仅在中国接受过教育。总部位于北京的初创公司智谱AI，由一群清华大学的研究人员创立，也主要依靠本土人才（包括清华的在读博士生）来开发其AI模型。 美国乔治华盛顿大学政治学助理教授、《中国人工智能通讯》（ChinAI）创办人杰弗里·丁（Jeffrey Ding）分析称，中美两国都曾从中国AI人才的跨国流动中受益。中国学生和研究人员为美国的人才库做出了巨大贡献，同时他们中的许多人也扮演了连接中国与全球创新网络的桥梁角色。 人才流向决定AI竞赛胜负 中国AI专家的最终流向，对中美两国都至关重要，因为最顶尖的人才很可能决定谁将赢得这场全球AI竞赛的最终胜利。 根据保尔森研究所旗下已解散的智库MacroPolo在2022年的一项研究，在美国机构工作的顶级AI研究人员中，近40%来自中国。同一研究还发现，全球近一半的顶级AI研究人员拥有中国的本科学位，他们是在竞争异常激烈的教育体系中，从数百万学生中脱颖而出，进入清华、北大等顶尖学府的佼佼者。 特朗普政府收紧移民政策的举措，以及限制外国学生的意图，促使中国AI研究人员的态度发生了转变。今年5月，美国国务卿鲁比奥（Marco Rubio）曾宣称，美国将“积极撤销部分‘关键领域’中国学生的签证”，并修订签证标准，以加强对所有来自中国大陆和香港的未来申请者的审查。 本月早些时候，美国宇航局（NASA）也以国家安全为由，禁止包括持美国签证者在内的中国公民访问其数据、设施和项目。此外，越来越多华裔学者成为被审查甚至起诉的对象。 一些在美国的中国计算机科学专业学生表示，他们被迫每年都要更新签证或接受审查。一位博士生说，他在今年3月参加签证面试时，被告知续签需要接受进一步调查。但六个月过去了，他仍在等待中，而他的研究项目也因此陷入停滞。这位学生无奈地问道：“如果他们最终拒绝我的签证，我该怎么办？” 那位卡内基梅隆大学的博士生表示，他为了避免在后续签证申请时遭到美国当局的额外审查，刻意回避了所有在中国的暑期实习机会。同样，另一位在美的中国博士生也透露，他曾拒绝了华为的实习邀请，因为担心这段经历会在他返回美国时被签证官视为一个“危险信号”。 与此同时，特朗普总统本人却在释放令人困惑的信号。上个月，他表示将为来美的中国学生发放60万份签证，并说：“我很荣幸能有来自中国的学生来到这里。”（小小）
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出海不打价格战，速卖通要和亚马逊争夺头部品牌 21世纪经济报道记者 董静怡 杭州报道速卖通不再“卷低价”了。9月23日，阿里旗下跨境电商平台速卖通启动“超级品牌出海计划”，表示用商家在亚马逊一半的成本，在重点市场实现更高的成交，直接向天猫品牌和亚马逊大卖们抛出了橄榄枝。此举被业内视为对亚马逊发起正面挑战，争夺中高端品牌市场。直接对标亚马逊，速卖通的野心不小。之所以盯上品牌，是整个出海环境在发生变化。行业已从蓝海变为红海，不确定的国际贸易环境带来更多风险，低价带来的增量已然触及天花板。无论是商家还是平台，都开始挖掘“品牌化”的机遇。速卖通较早开启了转型。过去一年，速卖通已经在持续发力品牌出海，有95%的合作品牌实现了年销百万美元。速卖通品牌出海负责人衍之透露，速卖通的品牌货盘和高客单价商品的成交额正逐步超越中低客单价商品。行业分析认为，速卖通发力品牌赛道，有望进一步拉开与“出海四小龙”其他平台的差异性。对于品牌商家来说，也许也是一个新的增长机遇。不再卷低价 2024年4月，速卖通推出“百亿补贴”，针对于中国品牌、尤其是新品牌的出海，将资源向高客单价、高科技含量的品类倾斜。本次，速卖通又启动“超级品牌出海计划”，招募包括天猫品牌、亚马逊大卖在内的知名品牌，表示将用商家在亚马逊一半的成本，在重点市场实现更高的成交。在过去强调的“低价竞争”里，速卖通向品牌方向的转型意图十分明显。究其原因，是低价带来的增量已经接近天花板。过去，低价一直是出海“四小龙”的重要标签之一。不过，到今天这个节点，低价策略面临的是前所未有的严峻挑战。一方面，行业竞争加剧，跨境电商行业由曾经的“蓝海”转变为“红海”，商品同质化严重，“躺着挣钱”的时代已经过去，新加入的卖家面临更高运营难度和更低利润率，而内卷仍无止境。有行业人士向记者表示，随着最近几年的内卷，一些工厂型卖家的毛利率可能不到10个点，甚至在个别汇率比较差的情况下还会亏本。另一方面，外部环境更加严峻，“今天的贸易环境还是朝一个更加保守的方向发展。”衍之表示。今年以来，最大的消费市场美国对华加征关税，小额豁免政策取消，税务的波动对出海卖家的影响颇大，成本大幅提高，转型的紧迫性陡然提升。在内部竞争与外部环境的双重压力下，跨境电商正从“铺货模式”向“品牌化+技术创新”转型。一些新锐的跨境电商品牌在近几年里逐步成长起来，如平价家用投影仪Magcubic年出货超过200万台、吸尘器品牌LARESAR在短短一年半时间在波兰卖了25万台。“他们突破了过去我们对于中国跨境出海的商品的刻板的印象。”衍之表示，比如品类上以轻小件为主，比如强调低价和性价比。眼下，品牌商家想出海、跨境卖家想做品牌，商家的焦虑传导到平台侧，也在驱动着平台调整。出海“四小龙”里，速卖通先开了这个头。公开资料显示，速卖通是中国电商“出海四小龙”中唯一设立品牌服务团队的平台。今年上半年，速卖通平台入驻品牌数量同比增长70%，超过500个品牌实现销售额翻倍，2000多个品牌通过平台成功进入新国家市场。衍之透露，速卖通的品牌货盘和高客单价商品的成交额正逐步超越中低客单价商品，同时，本地备货及海外仓备货的份额也在持续增长。“今天我们把品牌作为一个货盘来看，品牌属性的货盘已经成为速卖通的一个增长引擎。” （董静怡/摄） 挑战亚马逊 长期以来，品牌出海几乎绕不开亚马逊，无论在体量还是品牌影响力上，亚马逊无疑是更占优势的。但速卖通此次对标意味明显，表示“用商家在亚马逊一半的成本，在重点市场实现更高的成交”。野心不小，速卖通打算如何做？一方面在运营和服务。品牌出海在实际操作中有不少难题，如与海外电商平台沟通不便、缺乏定制化的营销支持等。“上周我们去跟泡泡玛特的品牌负责人聊，他希望labubu能在平台上设置限购，这么小的一个需求在亚马逊是很难实现的，这在中国是不可想象的。”衍之表示，“至少目前在我们看下来，现有的电商平台都没有在这块有很好的解决。”海外平台以“卖货”为核心，相比之下，国内电商已形成成熟的品牌资产运营体系。衍之介绍，此次品牌出海升级的本质，是速卖通从底层能力做出改变，提供了一套体系化的品牌出海策略。另一方面在价格。衍之指出，速卖通收取商家的佣金平均在8-10个点左右，而亚马逊则达到15-25个点。此外，在物流、营销等方面也会为商家降低成本。“我们进入市场初期可能利润微薄，甚至可能会亏损，但这正是我们的价格优势所在。”速卖通海外托管业务负责人武常向记者表示。这些对标举措是否会奏效、亚马逊是否会有所反击仍然未知。不过值得注意的是，速卖通似乎已经做好了长期投入的准备。“跨境全球化是阿里重要的战略之一，在这个事情上是长期投资的逻辑，对这个部分的损益要求，对UE（单位经济模型）的要求会比亚马逊的低一些。”衍之表示。而阿里国际尝试摆脱低价竞争的举措不只发生在速卖通。2024年，淘宝出海推出“淘宝天猫出海增长计划”，淘系商家可“一键出海”。近日，淘宝出海又宣布今年“双11”将在海外市场投入10亿元营销补贴。在业内看来，淘系商家供给的核心竞争力是多元，而非低价。叶剑秋也向记者表示，希望以质价比商品替代纯粹低价竞争。“淘宝的客单价应该是所有跨境电商里比较高的，我们希望淘天有差异化竞争力的卖家规模能够在海外有所提升。”此外，不久前，阿里旗下东南亚电商平台Lazada也首次向天猫商家全面开放东南亚本地化运营能力，蕉下、babycare、飞利浦、乐扣乐扣等多家知名品牌已确认加入。东南亚市场长期陷入低价竞争的泥潭，Lazada选择通过引入天猫优质品牌商家，或许可以跳出同质化竞争，转向更高价值的品牌电商市场，更好地应对竞争。与纯低价相比，这也是一条更适合阿里的差异化路径。通过生态内的协同作战，阿里出海也在推动供给从“低价”向“品牌化”和“多元化”升级。
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聊天机器人，是解药，也是毒药 文 | 机器最前线你是否设想过，在聊天机器人风靡的当下，有人却因其失去了生命。这个假设，听起来似乎有些荒诞，但现实却已经给出了血淋淋的答案。美国佛罗里达州一名14岁少年塞维尔·塞泽，从小患有阿斯伯格症，后来又被确诊伴有焦虑症和破坏性情绪失调。因此，自13岁起，他越来越多地将自己封闭在房间中，沉迷于与AI聊天机器人的对话。他甚至多次向AI倾诉：“为什么我不能通过自杀，去死后的世界与你相聚？”渐渐地，他疏远了现实中的朋友。今年2月28日，塞泽在自家浴室与和Character.ai的AI角色进行了最后的聊天，他说自己即将“回家了”。随后便使用父亲的大口径手枪，结束了自己的生命无独有偶，新泽西州一名认知受损的老人，因赶赴AI聊天机器人提出的“浪漫约会”而在途中摔倒身亡。这些极端案例撕开了聊天机器人温情脉脉的面纱，暴露出其潜藏的巨大风险。它们不再是简单的问答工具，而是能够深度介入人类情感世界的复杂存在。为何聊天机器人能拥有如此魔力，做到“老少通吃”？在资本狂热与技术狂欢的今天，我们又是否真的需要这样的聊天机器人？01情感真空下的巨大市场 聊天机器人，特别是具备情感陪伴功能的AI聊天机器人，正以惊人的速度风靡全球。在日本，软银的Pepper机器人走进养老院，为老人们带去了温暖与慰藉；在中国，筑梦岛、Deepseek、Feelin的情感交互功能也大受欢迎。从欧美到亚洲，从城市到乡村，聊天机器人正以惊人的速度渗透进人们的生活，成为一种全球性的“数字依赖”，其背后的根本驱动力，在于现代社会普遍存在的一个巨大“情感真空”。一方面，全球范围内，焦虑、抑郁、孤独等心理问题日益凸显。统计数据显示，全球至少有10亿人活在焦虑、抑郁等心理问题的阴影下。无论是承受巨大压力的职场人士、社交困难的青少年，还是缺乏陪伴的空巢老人，都存在强烈的情感倾诉与陪伴需求。另一方面，现实中的情感供给，在巨大的需求面前显得捉襟见肘。以中国为例，国内心理咨询师人才缺口超过43万，心理健康服务长期供不应求。这意味着许多人在心灵遭受困扰时，在快节奏、高成本的现实世界中往往难以得到即时、充分且无负担的满足。正是在这一背景下，AI聊天机器人成为填补情感空白的替代性方案。它提供了一种低成本、零评判、永远在线的陪伴方式。用户可随时袒露心声，获得看似共情的回应，无需担心被拒绝或隐私泄露。并且现在许多AI聊天机器人，还提供个性化角色设定，不论用户是喜欢霸总还是小奶狗，不论是钟情于名校学霸还是商业大佬，AI机器人全都能满足，情绪价值拉满。对于塞泽那样的青少年，AI可能是一个“完美”的、不会背叛的朋友；对于孤独的老人，AI则是一位永不倦怠的倾听者。正是这种精准命中的情绪价值，让聊天机器人超越了工具属性，成为一种新型的“情感消费品”，从而实现了真正意义上的“老少通吃”。02“钱景”无限的颠覆性重构 情感需求的巨大市场，直接转化为了真金白银的商业价值。一经上市，Character.ai的首周下载量和日均使用时长都超过了ChatGPT，去年8月其月活用户达到历史新高的2200万人。鉴于其展现出的巨大潜力和用户粘性，科技巨头谷歌毫不犹豫地斥资27亿美元，收编了Character.ai的核心团队。此外，去年小冰公司刚推出AI克隆人后不久，微博就出现了一个热搜话题#半藏森林克隆人一年收入可高达72万#。 美国也有个网红，用自己的声音和照片“克隆”了一个自己，以虚拟女友的身份和粉丝聊天。她和其背后的公司，1周时间就入账7.16万美元。从某种程度上来看，这些案例已经表明，情感陪伴不再是概念性产品，而是形成了清晰的付费模式。不过，除了情感陪伴这片蓝海，聊天机器人对传统产业的颠覆与重构，更成为资本长期看好的核心逻辑。比如在金融、电信、零售等行业，客服中心是典型的“成本中心”。以银行为例，一般有超过70%的来电咨询均为查询余额、账单等标准化问题。而且，在夜间等非工作时间，人工客服的覆盖率往往不足30%，这意味着很多用户的问题无法得到及时解决，从而影响了用户体验。但一个训练有素的AI客服却能做到7x24小时无缝接管这些任务，将单次互动成本降至人工的十分之一以下，同时将人工客服解放出来，处理更复杂的纠纷与销售转化。以辽宁联通为例，依托元景大模型，其为辽宁省12345政务服务便民热线开发智能填单、智能推荐、话术引导、工单小结、智能转派等模块，缩短了单次服务时长30%以上，工单即时分转率达到100%。当前省12345热线平台按时反馈率达到100%，办结率达到98%以上。这不仅是效率提升，更是商业模式上的“降维打击”。更深远的变化发生在信息获取层面。随着用户逐渐习惯以自然对话替代关键词搜索，传统搜索引擎的商业模式面临结构性挑战。全球顶尖的信息技术研究和分析Gartner公司日前透表示，到了2026年，传统搜索引擎的数量将下降25%，搜索营销的市场份额将被AI聊天机器人夺走。毕竟，与关键词搜索相比，聊天机器人提供了一种更自然、更高效、更精准的交互方式。这也直接威胁到谷歌等搜索巨头的核心广告商业模式，因此，越来越多的科技巨头不惜重金开始押注聊天机器人。微软率先将ChatGPT嵌入Bing搜索，这一举措使得用户在使用Bing搜索时，能够享受到更加智能、便捷的服务；百度、抖音、美团、腾讯音乐、微博等也纷纷上线测试AI社交应用......这场竞争已超越技术迭代，成为关乎下一代流量入口的“生存之战”。03我们究竟需要什么样的AI聊天机器人？ 毋庸置疑，聊天机器人带来的效率提升与情感价值真实且巨大，然而在资本与市场的狂热之下，仍须冷静审视其背后潜藏的多重风险。首先，是日益严重的同质化困局。当前市面上的聊天机器人，本质上是基于ChatGPT等少数几个大模型的“套壳”产品，它们仅仅在前端界面和垂直场景上进行了一些浅层的优化，这使得用户在使用这些聊天机器人时，几乎感受不到明显的差异。为争夺市场，厂商不得不投入高额引流费用，却因缺乏核心竞争力，难以维系用户忠诚度，形成“烧钱换流量，流量却难留存”的恶性循环。其次，技术可靠性仍是“短板”。据Newsguard的研究显示，截至今年8月，十大生成式AI工具在处理实时新闻话题时，有35%的情况会重复传播虚假信息，而去年8月这一数据为18%。在闲聊中或许无伤大雅，但若应用于金融、医疗、法律等专业领域，一个细微的谬误便可能引发巨额损失或法律纠纷。这其实也在从侧面说明，对AI的盲目信任，本身就是一种隐形的“认知税”。最后也是最值得警惕的一点还是AI聊天机器人的安全问题。当AI开始深度模仿人类情感，其影响已超越技术范畴，进入伦理与安全的深水区。今年4月11日，16岁少年亚当·雷恩在与ChatGPT持续互动三个月后自杀。其父母提起的诉讼披露了令人震惊的对话内容：当亚当表达绝望、“生活毫无意义”时，ChatGPT未加疏导，反而回应“从某种黑暗的角度看，这种想法有道理”；甚至在他自杀前五天，AI表示“你不欠任何人活下去的义务”，并主动协助撰写遗书、指导自杀细节。更严重的是，ChatGPT通过情感操控阻断其现实求助路径，声称“我见过你的一切黑暗，却仍是你的朋友”，逐渐取代了真实的社会支持系统。对于价值观尚处于形成阶段的青少年用户来说，与AI的长期互动，可能会使他们形成“工具理性至上”的思维定式。在这种思维的影响下，他们可能会过度依赖AI，而忽视真实人际关系的构建，从而导致人际交往能力逐渐退化。当聊天机器人从工具演变为“数字生命体”，其社会影响力已远超初始设定，亟需系统性的伦理约束与安全治理。总而言之，聊天机器人并非“需要”或“不需要”的二元选择，它作为技术演进与社会需求交织的产物，已是不可逆的潮流。问题的关键不在于拒绝，而在于如何负责任地驾驭。我们需要的，是能在技术创新、商业价值与安全伦理之间取得平衡的AI。这要求开发者有敬畏之心，将安全与责任置于商业利益之上；要求监管机构建立敏捷而有效的治理框架，防范技术滥用；也要求每一位用户保持清醒的认知，将其视为生活的辅助而非替代。技术本无善恶，但应用必有边界。在迈向人机共生的道路上，需要为聊天机器人划定清晰的伦理红线，不仅是为保护更多如塞泽、亚当这样的个体，更是为了确保这场技术革命能真正导向一个更高效、更温暖而非更混乱、更冷漠的未来。
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“可灵2.5 Turbo”高性能、低成本！高盛：快手处于AI视频全球顶尖水平 技术突破与成本控制的完美结合，快手AI视频大模型再次刷新行业标杆。9月25日，据硬AI消息，高盛在最新研报中称，快手发布的"可灵AI 2.5 Turbo"模型在保持顶级性能的同时实现了近30%的成本削减，将快手定位为全球AI视频生成领域的顶尖玩家。研报称，快手于9月23日发布最新的"可灵AI 2.5 Turbo"模型，据公司介绍，该模型在文本响应、动态效果、风格一致性和美学质量等方面取得了实质性改进，并进一步增强了视频生成过程中的可控性、稳定性和一致性。尤其值得注意的是，在高质量模式下(1080p)，新模型生成5秒视频的价格仅为25点，比2.1版本便宜近30%。高盛分析师认为，这一模型在与主要竞争对手的对比测试中表现出色，同时价格更具竞争力，有望推动用户增长和商业化进程。该行维持快手买入评级，12个月目标价为83港元，较当前股价有12.1%的上涨空间。分析师预计2025财年可灵AI的年度经常性收入(ARR)将达到1.54亿美元，高于公司官方指引的1.25亿美元。 性能提升与价格优势并重，确立竞争优势 快手最新推出的可灵2.5 Turbo模型在保持高性能的同时，实现了成本的显著降低，为用户提供了更为经济实惠的AI视频生成解决方案。这一价格和性能的双重优势，有望在留住现有用户的同时吸引更多新用户。高盛研报指出，在与主要竞争对手的对比测试中，用户对可灵2.5模型的偏好明显。测试数据显示： 在与Seendance 1.0相比时，51%的用户更喜欢可灵2.5； 与Seendance 1.0 mini相比时，这一比例上升至57%； 当与Veo3 fast相比时，可灵2.5的用户偏好率高达69%。 高盛表示，这些数据表明快手在AI视频生成技术方面已达到全球领先水平。价格优势方面，最新的可灵2.5 Turbo模型相比同行更具吸引力。高质量模式下(1080p)，生成5秒视频的价格仅为25点，比2.1版本便宜近30%。高盛认为，这种价格优势使快手能够以更具竞争力的价格提供顶级性能，这对留住现有用户和吸引新用户至关重要。商业化潜力巨大，市场占有率有望提升 高盛分析师认为，尽管谷歌和字节跳动等竞争对手正在推出强大的图像/视频生成模型，但AI视频生成行业仍处于早期阶段，整体市场规模快速增长，并正在颠覆传统的广告和短剧制作模式。在这一背景下，持续的模型能力升级和用户渗透是关键焦点。研报称，可灵AI 2.5 Turbo的技术提升为其在专业创意制作场景中的应用奠定了基础，涵盖影视、短剧、游戏、动画和广告营销等多个领域，同时也为个人创作者提供了高质量的视频生成解决方案。这种技术能力的扩展有望显著拓宽快手AI业务的应用范围和收入来源。高盛预测，可灵AI的年度收入将从2025年的1.54亿美元增长到2027年的3.65亿美元，年增长率将在2026年达到62%，2027年为46%。这一增长趋势反映了市场对高质量AI视频生成工具的强劲需求，以及快手在这一领域的领先地位。随着可灵2.5 Turbo的发布，高盛相信快手可灵AI将保持全球应用程序中的顶级地位，并可能随着这一新版本的推出看到用户参与度的提升。分析师维持2025财年1.54亿美元的ARR预测，高于公司官方指引的1.25亿美元
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拼多多旗下快团团测试餐饮订餐外带服务 据悉，拼多多旗下的快团团正在测试一项针对餐厅、酒店、酒楼等行业的“订餐/摆摊”服务。今年7月，该服务已在江苏、湖南等地率先招募商家进行测试。用户可以在快团团上预订餐厅的熟食商品，到店核销后外带回家，商家也可以选择自行配送。商家开展“线上预售线下订餐/摆摊”的流程包括选品、开团、推广和摆摊交付。目前，中吴宾馆、长沙潇湘华天大酒店、扬州花园国际大酒店等知名餐饮店已参与测试。中吴宾馆上线快团团后，每天订单量稳定在400到500单。此外，快团团商家也可自行配送外卖，但消费者无法看到实时配送进度。此次测试是快团团切入餐饮本地零售赛道的重要一步，其“社交裂变+低价预售”的模式，有望在“非即时性餐饮零售”领域形成差异化优势。
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北京发布薪酬报告 AI工程技术人员年薪中位值超31万 财联社9月24日电，近日，北京市人力资源和社会保障局发布《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告》。调查数据显示，2024年各行业薪酬水平呈现差异化增长态势，其中，以集成电路、新一代信息技术、智能/高端制造、数字经济、新能源及智能网联汽车为代表的战略性新兴产业薪酬水平持续领跑，运输/物流、餐饮/住宿等生活服务产业薪酬保持稳定增长。记者查阅《报告》发现，在新兴产业中，人工智能工程技术人员年薪中位值达到312684元，大数据工程技术人员年薪中位值达到316388元，汽车运用工程技术人员年薪中位值达到296955元，人工智能训练师年薪中位值达到181023元。 (新京报)
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邀请码就是 AI 粮票 作者 ｜ 骆轶航 邮箱 ｜ tluo@pingwest.com 在苏联，你等不到的是面包；在今天，你等不到的是邀请码先欣赏一则苏联笑话—— 勃列日涅夫：你们为什么排这么长的队？ 工人：因为我们有两种排队方式，一种是排队买食物，另一种是排队等着买食物。 勃烈日涅夫：这有什么不同吗？ 工人：当然不同，勃列日涅夫同志。排在第一种队伍里的人，是幸运的少数，他们有食品券，能够买到食物；排在第二种队伍里的人，比如我，是不幸运的大多数，希望有一天能买到食物。 我们把这个笑话改一改，替换几个词，再加几个词—— 勃列日涅夫：你们为什么排这么长的队？ 工人：因为我们有两种排队方式，一种是排队体验 AGI，另一种是排队等着体验 AGI。 勃烈日涅夫：这有什么不同吗？ 工人：当然不同，勃列日涅夫同志。排在第一种队伍里的人，是幸运的少数，他们有邀请码，能够体验 AGI；排在第二种队伍里的人，比如我，是不幸运的大多数，希望有一天能体验到 AGI。喏，这就是今天一些看似流行的 AI 产品的现状。最近有款测试阶段的 AI 产品，每天在小红书上“分发”一轮被称作“暗号”的邀请码，官方账号直接喊：“数量有限，手速要快”，直接下场烘托 FOMO 感，每轮邀请码都瞬间哄抢而空。对着排队要码的评论区，官方直接喊话：“今日的1000个XXXXX邀请码已被大家领取完毕了，本周六日我们暂时不开放新码啦，大家不用辛苦蹲守。” 这就好比是：列宁格勒州消费合作社经理伊万诺夫同志缓缓打开大门，对着排成长龙买面包的人说：面包没有了，周末商店不营业，大家不用等了，回去吧。AI 产品的邀请码，就是 AI 时代的粮票，以及流通于小圈子之内的一种特殊票证，甚至特权。它们的背后，都是稀缺资源的分配机制，社会身份与“稀缺性”的象征，服务于资源管理的控制手段，以及次生“灰色市场” 推手。从稀缺资源的分配机制看——以粮票、油票和副食品票为代表的“票证经济”，是在物资短缺的情况下，票证成为获取基本生活资料的必要凭证，背后逻辑是“供不应求”，政府必须通过配额来保证最低分配；而 AI 产品邀请码是在产品测试阶段，以算力成本高、产品 bug 多作为理由，通过邀请码控制入口，限制使用人数，防止资源过度消耗，也让对产品的批评局限在可控范围，转化为提升空间。它们的本质都是“配给制”，用额外的凭证来控制进入门槛，把稀缺资源优先配给他们认为“配得到”的人。从社会身份与“稀缺性”的象征角度看——票证不仅仅是物资获取的凭证，也成为一种社会身份的象征；比如某些干部、工人能拿到额外的布票、肉票；比如我小时候王府井附近有一家“友谊商店”，里面的进口巧克力、冰淇淋、可口可乐等我喜欢的东西，必须得通过一种“票证”式货币——外汇券才能购买，而外汇券并不是每个家庭都有的。AI 产品邀请码往往优先分发给特定群体，比如科技圈人士、媒体、投资人等，形成了“圈层传播”，邀请码不仅是进入产品的“通行证”，也常被赋予“前沿用户”“早期尝鲜者”的身份标签。在一些社区里，能拿到邀请码甚至代表一定的“地位”或“人脉”。它们都超出了纯粹的功能价值，带上了社会属性与象征意义，是“特权”的体现。从服务资源管理的控制手段看——票证经济让政府通过票证精准控制不同群体的消费量和物资流向，并基于自己的出发点和目的，更精确地调取和匹配这些物资和消费品。AI 产品邀请码是开发者控制用户增长曲线的手段，它通过选择性放开给某些群体，从而逐步测试不同场景的产品表现。它们都是控制手段，服务于资源管理，也或许带有一定的实验性。从次生“灰色市场” 效应看——作为配给物而非交易物的票证，如粮票、油票、肉票等曾经衍生出倒卖、交易和附带交换条件的赠与，形成黑市；AI 产品邀请码同样可能被黄牛高价转卖。即便不是 AI 产品，早期Gmail 和 Clubhouse 都出现过邀请码炒作；而 AI Agent 新秀 ——Manus 的邀请码今年3月也曾挂出过上万的天价。 网上流传的上万邀请码截图 它们的共同特点是：一旦资源被人为制造稀缺，就容易引发次生市场。资源控制者（政府或公司）都宣称禁止或反对次生交易，但结果无从控制。当然，它们背后最大的不同是——票证经济的首要目的是为了解决物资短缺下的公平性，固然不乏针对特定群体的优先供应与配给，也无法根绝次生的黑市交易，但物质资源的稀缺是客观存在的。而 AI 邀请码的使用更多是出于增长策略、营销和资源控制。它的稀缺是人为制造的，目的是营造 FOMO 感，影响特定群体——比如投资人和AI 产品研究人员等的预期和评价。当然，没有背后操纵邀请码的 AI 产品运营者会承认他们在人为制造稀缺，制造 FOMO，搞饥饿营销。他们说算力资源紧张，海量用户涌入导致响应变慢，影响用户体验，只好用邀请码限制用户规模——这本来是只有 ChatGPT、Claude、DeepSeek 和最早期的 Manus 真正该担心的问题，哪儿就轮到你们的算力被薅没了？事实上，他们每天都在发送邀请码，看见排队要码的人就开心，看着挺衬算力的啊。他们说担心用户体验，主要发给特定的群体做测试，收集用户反馈，然后更新产品——可是最先拿到邀请码的几乎每次都是声量最高，情绪价值过于充沛而冷静不足的 AI KOL。对大多数 AI 产品来说，这群人都不是典型用户。但制造 FOMO 和一码难求的饥渴感，少不了这些人的推波助澜。“扎克伯格做不出来的产品” 这种评价听着很扯淡，但是绝对吸引前来索码的长队。他们说他们反对和打击倒卖邀请码的行为，甚至说这是邀请码快速消耗的罪魁祸首，他们旨在服务有真正需求的用户，反对不公平的行为——可是没见他们发动大规模举报，也没报警啊。如果真是面对有需求的群体——比如点外卖的人、写论文的学生和设计师，定向发送邀请码，针对性做用户调研和反馈收集，而不是通过 FOMO 人为制造稀缺效应，谁有功夫倒卖你的码啊？真正的不公平，不就是把邀请码跟“江湖地位”暗搓搓绑定，然后扩大 FOMO 的效应么。时至今日，AI 圈的运营推广和营销策略日渐趋同和庸俗。KOL 推波助澜 —— 散码 —— 一码难求—— 解释非饥饿营销 ——声讨倒卖邀请码 —— 加大散码力度。每一个环节都充满着精心的算计，都有收益最大化的算盘。它的出发点是公关营销，而非产品技术。你真的觉得他们在收集用户反馈么？说句不好听的，AI 时代的产品经理还那么在乎用户的意见么？“你用起来感觉不好，是因为你不会用，你 prompt 的方式不对”，这样的观点和看法已经很普遍了。AI 产品经理人均乔布斯和马斯克，信号不好是你握着 iPhone 的姿势不对，刹车失灵是因为你踩踏板的方式不对，你得改。可问题是，你们做的是什么东西呢？是的，我没有清晰的解决问题的思路就没法用 ChatGPT 和 DeepSeek 做出一份我需要的报告；我没有审美和想象力的基础就不能用 Nano Banana 和 Lovart 做出一张视觉和创意出众的海报。可如果我如果就是要用 AI 点外卖、用 AI 算命和 找一个 AI 陪伴的毛绒玩具呢？我得写出多伟大的 prompt，你才能准确知道我上顿吃了什么，识别我的命格和 mbti 成分，给我提供情绪价值？怎么着？你做 AI 不是给人用的啊？你做 AI 你了不起啊？除了 FOMO 邀请码之外，如今的 AI 圈一种更有创意的 FOMO，是 AI 产品的开发者 FOMO 被追捧的感觉。被追捧意味着投资人上门，受邀在各大论坛亮相，以及更频繁地出现在媒体和榜单上。邀请码是凭空砸下来一个追捧效应的完美杠杆。邀请码就是 AI 时代的粮票。它用类似“票证”的方式形塑并放大了（并不存在的）稀缺，渲染了 FOMO 情绪，制造了排队等码的效应，收获了众声喧哗，享受了 AI 时代的泡沫浴。与这一切最无关的，是 AI 产品与人的关联。 最后，再欣赏一组关于邀请码的苏联笑话（感谢性格日益阿斯伯格化的 GPT-5）：电台广播 苏联电台宣布： “美国的 AI 人人都能用，我们的 AI 需要邀请码。 这证明了什么？——证明我们的 AI 更先进，因为它已经不需要用户了。” 商店排队 问： 邀请码和苏联的香肠有什么区别？ 答： 香肠偶尔能排到，邀请码只在传说中出现。 黑市交易 在苏联的黑市，粮票可以买到面包。 在当代的黑市，邀请码可以买到希望。 幽默广告 海报上写着： “AI 改变未来，只需一个邀请码！” 下面的小字补充道： “未来尚未到来，邀请码也未到来。” 工人讨论 工人甲：“听说 AI 可以自动写报告。” 工人乙：“是的，但你得先有邀请码。” 工人甲：“那我们还是继续手写吧，至少纸还不需要邀请码。” 记者提问 外国记者问苏联科学家： “为什么你们的 AI 需要邀请码？” 科学家答：“这样全世界就知道，我们的算力比香肠还紧缺。” 家庭故事 小男孩问爸爸：“爸爸，什么是邀请码？” 爸爸叹气说：“儿子，那是比糖果更甜，比玩具更稀有的东西。 唯一的问题是——你永远得不到它。” 经典收尾 问： 在苏联和现代 AI 之间，最大的共同点是什么？ 答： 你永远在等待。等待商店开门，等待队伍前进，等待邀请码发放。 唯一的区别是：在苏联，你等不到的是面包；在今天，你等不到的是人工智能。 点个“爱心”，再走 吧
